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13 篇博文 含有标签「工程」

工程见解和技术深度解析

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Aave V4 在以太坊上线 —— 但史上最激烈的治理投票揭示了 DeFi 的成长阵痛

· 阅读需 9 分钟
Dora Noda
Software Engineer

DeFi 领域最大的借贷协议刚刚发布了其迄今为止最雄心勃勃的升级 —— 而其治理模式中的裂痕也从未如此巨大。

2026 年 3 月 30 日,Aave V4 在以太坊主网上线,采用了彻底重新设计的轴辐式(hub-and-spoke)架构。该升级通过了具有约束力的链上投票,支持率约为 60% —— 与此前在 Snapshot 上获得的 95% 以上的支持率相去甚远。与此同时,作为 Aave 近四年来最关键的技术贡献者之一,BGD Labs 确认将于 4 月 1 日起退出该协议。这种并列令人触目惊心:Aave 最复杂的工程里程碑与其最深重的治理危机同时降临。

以太坊 Glamsterdam 硬分叉详解:并行执行与 ePBS 如何助力实现 10,000 TPS

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

目前,两家区块构建者组装了超过 90% 的每个以太坊区块。无论验证者拥有多少个 CPU 核心,每笔交易都在单排队列中等待。而且,Gas 价格反映的仍是多年前在现已不存在的硬件上设定的基准。

Glamsterdam 是以太坊计划于 2026 年上半年进行的下一次硬分叉,旨在一次性解决这三个问题。通过将 Gas 限制从 6,000 万提升至 2 亿、引入全新的并行执行原语,并将提议者-构建者分离(PBS)直接嵌入共识层,这次升级代表了自合并(The Merge)以来最激进的结构性改革。如果按计划交付,以太坊 Layer 1 每秒可处理约 10,000 笔交易——大约是目前吞吐量的 10 倍——同时将 Gas 费用降低近 79%。

以下是实际的变化内容、其重要性以及潜在风险所在。

Sei 刚刚删除了数十万行代码 —— 这可能是加密领域最明智的举动

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Dora Noda
Software Engineer

4 月 6 日,Sei 网络将开启一个主要 Layer 1 从未尝试过的转变。该链将禁用其整个 Cosmos 技术栈 —— 包括 CosmWasm 智能合约、IBC 互操作性、原生预言机、bech32 地址 —— 并以纯 EVM 链的身份重新出现。Coinbase 已经宣布将在 4 月 6 日至 8 日的迁移窗口期间暂停 SEI 的充提。尚未转换为原生 USDC 的 USDC.n 持有者面临着失去约 140 万美元资产访问权的风险。

这不仅是一个微小的升级。这是一次架构上的“截肢” —— 并且这可能是 2026 年任何区块链做出的最具影响力的基础设施决策。

Solana 的收入从 5500 万美元暴跌至 180 万美元,迫使其进行了重大的转型 —— 这是一个可能获得回报的企业级押注

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Dora Noda
Software Engineer

Solana 的周网络收入下降了 97% —— 从 1 月份的 5520 万美元降至 3 月份的 180 万美元。DEX 交易量在三周内暴跌了 62%。Pump.fun 这一曾占据该链近一半经济活动的 Meme 币发射平台,其日交易量下降了 70%。然而,就在这片惨状之中,Solana 基金会发布了多年来最重要的公告:Solana 开发者平台(SDP),这是一个统一的 API 网关,旨在将万事达卡(Mastercard)、西联汇款(Western Union)和 Worldpay 引入 Solana。

消息很明确:Solana 不再只是 Meme 币赌场。下一篇章是企业级基础设施。

Uniblock 融资 520 万美元,致力于成为区块链领域的 Twilio —— 为什么 Web3 API 聚合是下一个关键基础设施层

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Dora Noda
Software Engineer

每一位区块链开发者都深知其中的痛苦。你开始在 Ethereum 上构建 DApp,为了速度添加 Solana 支持,为了成本效率集成 Polygon —— 突然之间,你发现自己正在管理三个不同的 RPC 提供商,每个都有自己的 SDK、速率限制、定价模型和故障模式。将这一情况乘以 2026 年活跃的 300 多个链,你就会面临一场开发者体验危机,这可能会在 Web3 大规模普及之前将其扼杀。

总部位于多伦多的初创公司 Uniblock 刚刚筹集了 520 万美元来解决这个问题。本轮融资使总融资金额达到 750 万美元,由 SBI、AllianceDAO、CoinSwitch、Blockchain Founders Fund、Hustle Fund、NGC Ventures 以及战略合作伙伴 Alchemy 和 MoonPay 支持,来自 Kraken、Uber 和 CoinList 的高管也以天使投资人的身份参与其中。

他们的方案看似简单:一个 API 密钥,连接 300 多个区块链、55 个数据合作伙伴和 3,000 多个 API —— 全部通过获得专利的智能编排引擎进行路由,为每一次调用选择最佳提供商。

DeFi 自动化代理架构:构建自主金融系统

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Software Engineer

到 2026 年,预计 60% 的加密钱包将集成代理式 AI 以进行投资组合管理、交易监控和安全保障——这标志着从手动 DeFi 策略向自主金融系统的根本性转变。当人类交易员睡觉时,AI 代理现在正执行数百万美元的再平衡操作,每天防御价值数亿美元的清算,并同时优化数十个协议的收益。这不是投机性的未来主义——而是正在重塑去中心化金融中价值流动方式的生产级基础设施。

自主 DeFi 代理的崛起

从被动收益耕作向主动代理编排的转变,代表了 DeFi 的成熟——即从需要人类持续监督的工具转变为自我管理的金融系统。传统的 DeFi 参与要求用户手动领取奖励、监控抵押率、再平衡投资组合并在碎片化的协议中跟踪机会——由于时间限制和技术复杂性,这种工作流程将大多数潜在参与者排除在外。

自主代理通过作为 7/24 全天候的编排层来解决这一执行差距,它们无需人类持续参与即可监控市场、管理风险并执行链上操作。来自 Coinglass 的数据定期显示,在市场波动期间,短时间内会发生数亿美元的强制清算,这凸显了手动或延迟执行的局限性。

DeFAI——自主 AI 代理在去中心化金融中的集成——使系统能够同时评估多个风险信号,而不是对孤立的价格变动做出反应。当条件发生变化时,例如清算风险上升或流动性不平衡,代理会自动实时再平衡头寸、调整抵押率或减少风险敞口。

自动复利架构:从手动耕作到自主金库

Yearn Finance 通过其 yVaults 开创了自动复利收益的概念,资产在其中持续产生回报,无需农民手动领取和重新质押。这一架构创新将 DeFi 从劳动密集型的奖励收获转变为以编程方式实现复利回报的“设置后即忘”策略。

自动复利的工作原理

自动复利器会自动收获收益耕作奖励并将其重新投入到同一头寸中,从而在无需手动领取和质押的情况下实现复利回报。Beefy Finance、Yearn 和 Convex 等平台提供执行此循环的自动复利金库(有时每天多次),通过频繁的再投资实现有效年化收益率(APY)的最大化。

Beefy Finance 专注于具有频繁奖励再投资的多链自动复利。到 2026 年,Beefy 拥有最广泛的多链足迹,成为 Linea、Canto 或 Base 等新兴链上希望实现奖励自动化而无需手动收获的用户的首选平台。Beefy 最近集成的 Brevis ZK 证明允许用户以密码学方式验证金库是否正在执行承诺的策略——解决了自主系统中的关键信任差距。

Yearn 的 V3 金库代表了向模块化、可组合收益基础设施的演进。使用 ERC-4626 代币标准,Yearn V3 金库作为“货币乐高”运行,其他协议可以轻松接入。被称为“策略师”(Strategists)的开发者编写协议扩展的自定义代码,而 Yearn 的重点仍然是深度和安全性,而非广度。

用于收益优化的 AI 代理

到 2026 年,像 ARMA 这样的 AI 代理会持续分析 Aave、Morpho、Compound 和 Moonwell 等协议的市场状况,自动将资金重新分配到收益最高的池中。与传统 ETF 每周或每月进行再平衡不同,DeFi 的 AI 系统可以根据实时数据分析每天进行多次再平衡。

Token Metrics 提供专门针对 DeFi 领域的 AI 管理指数,在自动根据市场状况进行再平衡的同时,提供对领先协议的多样化风险敞口。这消除了对持续手动再平衡的需求,同时利用机器学习和实时数据分析来优化资产配置并减轻风险。

投资组合再平衡:智能资产配置

投资组合再平衡代理解决“偏移”(drift)问题——即随着市场价格波动,资产配置自然偏离目标权重的倾向。传统投资组合每季度或每月进行一次再平衡,但自主 DeFi 代理可以持续维持目标配置。

多信号评估

自主代理同时评估多个信号,包括:

  • 去中心化交易所和 AMM 的流动性深度
  • 借贷协议中的抵押健康状况
  • 永续合约市场中的资金费率
  • 影响跨链桥安全和成本的跨链条件

通过实时处理这些输入,代理在预定义的策略约束内动态调整其行为。当波动性激增或流动性变薄时,代理可以自动减少风险敞口、转向稳定币,或在级联清算发生之前退出风险头寸。

基于阈值的再平衡

智能代理并非根据固定计划进行再平衡,而是使用基于阈值的触发器。如果某项资产的权重偏离其目标超过指定百分比(例如 5%),代理就会发起再平衡交易。这种方法在保持投资组合一致性的同时,最大限度地降低了交易成本。

Gas 费用优化是再平衡架构的关键组成部分。嵌入在现代代理中的机器学习(ML)模型可根据网络拥堵模式预测最佳执行时间,从而在搞频再平衡操作中节省大量成本。

清算防御:实时抵押品管理

清算是 DeFi 中风险最高的自动化挑战之一。当抵押率低于协议阈值时,仓位将被强制关闭——通常伴随着巨额罚金。自主代理提供了防御此类风险所需的 24/7 全天候监控。

主动风险监控

基于人工智能的风险管理系统在链上和链下数据源上持续运行,执行以下操作:

  • 所有借贷仓位的抵押率监控
  • 流动性池优化,确保足够的退出深度
  • 异常交易行为检测,标记潜在漏洞利用
  • 自主国库管理,服务于去中心化组织

代理并非等到抵押率接近危险区域,而是通过在利率呈下降趋势时补充抵押品或部分关闭仓位以降低风险敞口,从而维持安全缓冲。这种主动的方法旨在预防清算,而不是在清算发生后才做出反应。

多协议防御策略

复杂的代理可以跨多个协议进行协调,以优化抵押效率。例如,代理可能会:

  1. 监控用户在 Aave 上的抵押仓位
  2. 检测到因资产价格变动导致的抵押率下降
  3. 执行闪电贷(Flash loan)以临时增加抵押品
  4. 将基础资产再平衡为更稳定的组合
  5. 偿还闪电贷——所有操作都在单笔交易中完成

这种原子级的跨协议协调对于人类操作员来说是不可能完成的,但对于能够访问 DeFi 可组合基础设施的自主代理来说则是常规操作。

AI/ML 优化技术

驱动 DeFi 自动化代理的智能层依赖于适应区块链环境的高级机器学习技术。

欺诈检测与异常识别

各种机器学习方法正被用于识别与 DeFi 交互的欺诈账户,包括:

  • 深度神经网络,用于识别交易流中的模式
  • XGBoost、LightGBM 和 CatBoost,在检测以太坊可疑钱包方面,测试准确率达到 95.83% 至 96.46%
  • 微调的大语言模型,用于分析链上行为和智能合约交互

AI 技术可以降低矿工可提取价值(MEV),并提供即时的异常检测,在漏洞利用升级之前遏制可疑活动。这种实时欺诈检测能力对于自主管理巨额资金的代理来说至关重要。

零知识机器学习 (ZK-ML)

零知识机器学习框架代表了隐私保护代理操作的突破。ZK-ML 允许 AI 代理生成密码学证明,证明其风险计算执行正确,而无需暴露敏感的用户级数据或专有的模型逻辑。

这种能力解决了 DeFi 自动化中的一个基本矛盾:用户希望自主代理智能地管理其资产,但不希望向竞争对手或攻击者透露其持仓、策略或风险参数。ZK-ML 在保持机密性的同时实现了可验证计算。

跨链泛化挑战

虽然 AI/ML 技术在单链上表现出色,但跨链泛化能力仍然有限。诸如资产历史较短和类别不平衡等数据局限性制约了模型在不同区块链环境中的泛化。主要基于以太坊数据训练的代理在部署到 Solana、Aptos 或其他具有不同交易模型和风险特征的生态系统时,表现可能会不尽如人意。

DeFi 中五个主要的 AI 应用领域包括欺诈检测、智能合约安全、市场预测、信用风险评估和去中心化治理。成功的代理越来越多地采用集成方法(Ensemble methods),结合针对每个领域的专用模型,而不是依赖单一的通用模型。

钱包集成模式:ERC-8004 与代理身份

为了让自主代理执行 DeFi 策略,它们需要具备包含加密密钥、交易签名能力和链上身份的安全钱包基础设施。ERC-8004 标准通过建立去中心化代理发现和交互的框架来满足这些要求。

ERC-8004 标准

ERC-8004 是一项拟议的以太坊标准,旨在通过建立轻量级链上注册表来解决信任鸿沟,使自主代理能够相互发现、建立可验证的信誉并安全地协作。该标准由三个核心组件组成:

  1. 身份注册表 (Identity Registry):一个基于 ERC-721 且带有 URIStorage 扩展的最小化链上句柄(Handle),解析为代理的注册文件,为每个代理提供一个可移植的、抗审查的标识符。

  2. 信誉注册表 (Reputation Registry):一个用于发布和获取反馈信号的标准接口,使代理能够建立往绩记录,并让用户在委托之前评估代理的可靠性。

  3. 验证注册表 (Validation Registry):用于请求和记录独立验证者检查的通用钩子(Hooks),而链上指针和哈希无法被删除,从而确保审计跟踪的完整性。

钱包兼容性

由于代理身份是一种标准的 ERC-721 NFT,任何支持 NFT 的钱包——包括 MetaMask、Trust Wallet 和 Ledger——都可以持有它。这种兼容性使用户能够使用熟悉的界面管理代理身份,同时保持对其代理能力的掌控。

可信执行环境 (TEEs)

现代代理架构利用可信执行环境 (TEE) 进行安全的密钥管理和执行。像 EigenCloud 和 Phala Network 这样的平台使代理能够在加密的“黑匣子”(飞地)内运行,即使黑客获得了服务器访问权限,也无法读取 RAM 或提取钱包私钥。

ROFL (Runtime OFf-chain Logic) 开箱即用地提供去中心化密钥管理——这对于任何需要钱包功能的代理都至关重要——以及一个去中心化计算市场,可以对谁运行你的代理以及在何种策略下运行进行细粒度控制。

现实世界的实现

Uniswap AI 代理技能

2026 年 2 月 21 日,Uniswap Labs 发布了七项开源“技能”,为 AI 代理提供对核心协议功能的结构化、基于命令的访问:

  • v4-security-foundations:代理交互的安全框架
  • configurator:动态配置管理
  • deployer:自动化资金池部署
  • viem-integration:Web3 库集成层
  • swap-integration:程序化兑换执行
  • liquidity-planner:最佳流动性提供策略
  • swap-planner:跨池类型的路径优化

这种基础设施使管理 DeFi 持仓的自主代理能够通过身份注册表发现并聘用专门的策略代理,从而为代理能力创造市场,并实现模块化、可组合的自动化策略。

Token Metrics 链上交易

2026 年 3 月,Token Metrics 推出了集成链上交易,使用户能够使用 AI 评级研究 DeFi 协议,并通过多链兑换直接在平台上执行交易。这种集成展示了分析型 AI(评估机会)和执行型 AI(实施策略)在统一平台内的融合。

安全与信任考虑

自主 DeFi 代理的愿景伴随着重大的安全责任。控制大量资金钱包的代理是攻击者的诱人目标,而代理逻辑中的错误在没有人工监督干预的情况下可能导致灾难性损失。

攻击向量

主要的安全性考量包括:

  • 私钥泄露:如果代理的密钥被盗,攻击者将获得对托管资产的全权控制
  • 逻辑漏洞利用:代理决策代码中的错误可能被利用来抽干资金
  • 预言机操纵:依赖价格馈送的代理可能会被闪电贷攻击或预言机漏洞所欺骗
  • 智能合约风险:与有漏洞的协议进行交互会使代理面临间接攻击向量

安全最佳实践

稳健的代理架构实施了多个防御层:

  1. 硬件安全模块 (HSM)可信执行环境 (TEE) 用于密钥存储
  2. 大额交易的 多重签名要求
  3. 支出限制 和速率限制,以遏制受损代理造成的损害
  4. 对关键决策路径的代理逻辑进行 形式化验证
  5. 具有自动断路器的 实时监控,在检测到异常时暂停操作
  6. 通过治理机制实现 渐进式去中心化,允许在极端情况下由人工干预

ERC-8004 和 ROFL 的结合使开发者能够构建可验证的跨链自主代理,并对其执行环境提供密码学保证,为跨 DeFi、交易、游戏等领域的最小化信任自动化奠定了基础。

基础设施差距

尽管取得了快速进展,但 AI 代理能力与区块链工具需求之间仍存在显著的基础设施差距。代理需要可靠地访问:

  • 跨多链的 实时数据馈送
  • 用于优化交易时机的 Gas 价格预言机
  • 用于在无滑点情况下执行大额订单的 流动性深度信息
  • 机器可读格式的 协议文档
  • 用于协调多链策略的 跨链消息传递 协议

BlockEden.xyz 为在 Ethereum、Solana、Aptos、Sui 和其他主要区块链上运行的 DeFi 代理提供企业级 RPC 基础设施。可靠、低延迟的区块链访问构成了必须实时响应市场条件的自主代理的基础。探索我们的 API 市场,了解专为高频自动化设计的多链基础设施。

结论:从工具到行动者

从作为一套需要人工操作的工具的 DeFi 到由智能代理组成的自主生态系统的演变,代表了一种根本性的架构转变。自动复利金库、投资组合再平衡系统、清算防御机制和欺诈检测网络越来越多地在最少的人工监督下运行——这并不是因为人类被排除在外,而是因为自动化能更有效地处理常规操作。

2026 年成熟的基础设施——ERC-8004 代理身份、ZK-ML 验证、TEE 执行环境、协议原生代理技能——为逐渐复杂的自主金融系统奠定了基础。随着这些构建块变得标准化和具有互操作性,普通用户可以使用的 DeFi 策略的复杂性将急剧增加。

问题不再是 AI 代理是否会管理 DeFi 投资组合,利用基础设施差距关闭的速度有多快,以及当智能和自动化与区块链的可编程信任相结合时,会出现哪些新的金融原语。

参考来源

Web3 开发者体验工具链创新

· 阅读需 4 分钟
Dora Noda
Software Engineer

以下是关于 Web3 开发者体验(DevEx)创新报告的综合摘要。

执行摘要

2024‑2025 年,Web3 开发者体验取得了显著进步,得益于编程语言、工具链和部署基础设施的创新。由于工具更快、语言更安全、工作流更流畅,开发者的生产力和满意度均有所提升。本摘要汇总了五大关键工具链(SolidityMoveSwayFoundryCairo 1.0)以及两大趋势:“一键” Rollup 部署智能合约热重载


Web3 开发者工具链对比

每种工具链都有其独特优势,适配不同生态系统和开发理念。

  • Solidity (EVM): 仍是最主流的语言,拥有庞大的生态、丰富的库(如 OpenZeppelin)以及成熟的框架(Hardhat、Foundry)。虽缺少宏等原生特性,但其广泛采纳度和强大社区支持,使其成为以太坊及大多数 EVM 兼容 L2 的默认选择。
  • Move (Aptos/Sui): 强调安全性和形式化验证。其基于资源的模型和 Move Prover 工具可在设计层面防止重入等常见漏洞,特别适合高安全性的金融应用,尽管生态规模较小且主要围绕 Aptos 与 Sui。
  • Sway (FuelVM): 通过让开发者在单一类 Rust 语言中编写合约、脚本和测试,实现最大开发者生产力。它利用 Fuel 虚拟机的高吞吐、UTXO 架构,成为在 Fuel 网络上构建性能密集型应用的有力选择。
  • Foundry (EVM Toolkit): 为 Solidity 带来变革性的工具套件,提供极其快速的编译与测试,并支持在 Solidity 中直接编写测试。模糊测试、主网分叉以及 “cheatcodes” 等特性,使其成为超过半数以太坊开发者的首选。
  • Cairo 1.0 (Starknet): 为 Starknet 生态带来重大 DevEx 提升。高层、类 Rust 语法以及现代化工具(如 Scarb 包管理器和 Starknet Foundry)让 ZK‑rollup 开发更快更直观。虽然调试器等工具仍在完善中,但开发者满意度已显著提升。

关键 DevEx 创新

两大趋势正在改变去中心化应用的构建与部署方式。

“一键” Rollup 部署

自定义区块链(L2 / Appchain)的创建变得极其简便。

  • 基础: Optimism 的 OP Stack 提供模块化、开源的 Rollup 构建蓝图。
  • 平台: CalderaConduit 等服务推出 Rollup‑as‑a‑Service(RaaS)平台,提供网页仪表盘,开发者可在数分钟内部署定制的主网或测试网 Rollup,几乎不需要区块链工程经验。
  • 影响: 大幅加速实验迭代,降低创建专用链的门槛,简化 DevOps,使团队能够专注于业务逻辑而非底层基础设施。

智能合约热重载

将现代前端的即时反馈循环引入区块链开发。

  • 概念: Scaffold-ETH 2 等工具自动化开发周期。当开发者保存合约修改时,工具会自动重新编译、部署到本地区块链,并刷新前端以展示新逻辑。
  • 影响: 热重载消除重复的手动步骤,显著缩短迭代周期,使开发过程更具互动性,降低新手学习曲线,鼓励频繁测试,从而提升代码质量。

结论

Web3 开发生态正以惊人速度成熟。更安全的语言、更快速的工具(如 Foundry)以及通过 RaaS 平台实现的基础设施简化,正在缩小区块链与传统软件开发之间的差距。这些 DevEx 改进与协议层创新同等重要,因为它们赋能开发者更快构建更复杂、更安全的应用,进而推动整个区块链生态的增长与采纳。

来源:

  • Solidity Developer Survey 2024 – Soliditylang (2025)
  • Moncayo Labs on Aptos Move vs Solidity (2024)
  • Aptos Move Prover intro – Monethic (2025)
  • Fuel Labs – Fuel & Sway Documentation (2024); Fuel Book (2024)
  • Spearmanrigoberto – Foundry vs Hardhat (2023)
  • Medium (Rosario Borgesi) – Building Dapps with Scaffold-ETH 2 (2024)
  • Starknet/Cairo developer survey – Cairo-lang.org (2024)
  • Starknet Dev Updates – Starknet.io (2024–2025)
  • Solidity forum – Macro preprocessor discussion (2023)
  • Optimism OP Stack overview – CoinDesk (2025)
  • Caldera rollup platform overview – Medium (2024)
  • Conduit platform recap – Conduit Blog (2025)
  • Blockchain DevEx literature review – arXiv (2025)

297k TPS!Sui 网络的惊人性能更新:吞吐量与最终确定时间概览

· 阅读需 3 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Sui 基金会最近进行了一系列测试,以确定 Sui 网络在不同工作负载下的当前峰值吞吐量和最终确定时间。自宣布一年后,Sui 网络在性能上取得了显著进展,成为未来有前景的去中心化协议。

关键发现

  • 由 100 个全球分布的验证人组成的 Sui 网络,在不同工作负载下实现了 10,871 TPS 至 297,000 TPS 的峰值吞吐量。
  • Sui 的最终确定时间约为 480 毫秒,提供了快速的交易确认。

性能评估

为了衡量 Sui 协议的性能,基金会使用了一个在硬件配置、验证人数、地理分布和投票权分布方面与主网高度相似的全球分布式环境。测试使用了 100 个验证人、24 核 AMD 硬件、256GB 内存和 25Gbps 网卡。

使用可编程交易块(PTB)测量吞吐量

Sui 的核心开发者原语 PTB 允许构建复杂且可组合的交易序列。PTB 中的链式交易可以原子化执行或回滚,提升了效率和表达能力。每个 PTB 最多支持 1024 笔交易,使 Sui 能够处理大规模工作负载并降低用户的交易费用。

吞吐量测量的挑战

每秒交易数(TPS)是衡量区块链协议容量的常用指标。然而,仅统计每秒执行的 PTB 数量并不能准确反映 Sui 的计算能力。随着平均 PTB 大小的增加,Sui 的吞吐量会提升,但 PTB/秒 指标保持不变。因此,基金会选择以每秒执行的 PTB 中单笔交易数量作为更一致、实用的度量标准。

最终确定时间

区块链中的最终确定指交易被视为不可撤销、不可修改或回滚的时刻。此次性能更新中的最终确定时间衡量的是交易本身及其影响在交易生命周期中达到最终确定并可用于后续交易的时点。Sui 的最终确定时间约为 480 毫秒,第 95 百分位延迟约为 550 毫秒。

未来优化与可扩展性

Sui 协议在性能上取得了显著进展,但仍有许多优化和可扩展性的空间。近期,Sui 基金会计划完善以下方面:

  • 基准工具的可扩展性和覆盖范围
  • 横向扩展以支持跨多台机器的验证人内部扩展
  • 对单个验证人性能不足的弹性恢复

随着 Sui 协议的演进和性能提升,Sui 基金会将继续向社区分享更新,以获取反馈和建议。凭借其惊人的吞吐量和快速的最终确定时间,Sui 网络有望在去中心化系统领域产生重大影响。

革新可扩展性:Sui 区块链在 Web 3 中实现大规模采用的路径

· 阅读需 2 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Sui 区块链是一个有前景的 Layer-1(L1)项目,采用了一套独特的技术创新和代币经济模型,以提供可扩展且高效的平台。本文将探讨 Sui 的核心创新,并评估其作为 Web 3.0 应用大规模采用解决方案的潜力。

关键创新

  • Sui Move:针对并行执行进行优化的 Move 语言定制版,实现了无摩擦的大规模资产创建,并提供更流畅的编程体验。
  • 单写入交易(Single-Writer Transactions):一种无需共识即可处理简单交易的新方法,使用拜占庭一致广播(Byzantine Consistent Broadcast)来保证安全性和效率。
  • Narwhal‑Tusk 共识引擎:采用有向无环图(DAG)数据结构的前沿共识机制,实现高吞吐量和低延迟。
  • 独特的代币经济模型:Sui 的代币模型通过设立存储基金来解决网络存储费用问题,从而在区块链整个生命周期内保持相对恒定的 gas 价格。此设计激励验证者,并确保有充足的存储空间可用。

评估

Sui 区块链凭借其创新的可扩展性解决方案脱颖而出,尤其是对单写入交易的无限上限。这使其非常适合高度依赖单写入交易的应用场景,如社交媒体应用和大规模 NFT 分发。

Sui 的可扩展性方案释放了低内在价值但高社会价值的 NFT 潜力,例如链上优惠券、去中心化身份(DID)以及信用卡等。此外,Sui Move 的语言特性还能在区块链上结构化存储对象,提供区块链的安全性和永久性保障。

结论

Sui 区块链为能够处理 Web 2.0 级别可扩展性的 L1 区块链提供了可行的蓝图。它象征着 Web 3.0 日益成熟以及实现十亿用户规模的潜力。无论其长期成功与否,Sui 对区块链技术的创新已是一项重要成就。