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요약​

• 의도적으로 이벤트를 선택하세요. 이미 프로젝트를 빌딩하고 있는 에코시스템이나, 자신의 아이디어와 완벽하게 일치하는 심사위원 및 스폰서가 있는 이벤트를 선호하세요.
• 승리 조건을 결정하세요. 학습이 목적인가요, 특정 바운티인가요, 아니면 결승 진출인가요? 각 선택에 따라 팀 구성, 프로젝트 범위, 기술 스택이 달라집니다.
• 지루한 작업은 미리 준비하세요. 시간이 시작되기 전에 프로젝트 스캐폴드, 인증 플로우, 지갑 연결, 디자인 시스템, 데모 스크립트 초안을 미리 준비해 두세요.
• 가장 작고 매력적인 데모를 만드세요. 엔드 투 엔드로 작동하는 하나의 핵심 기능 루프를 보여주세요. 그 외의 모든 것은 내러티브와 슬라이드일 뿐입니다.
• 프로처럼 제출하세요. "새로 시작하기 (start fresh)" 규칙을 준수하고, 목표로 하는 모든 바운티 트랙에 공식적으로 등록하며, 간결한 영상과 명확한 README를 작성하기 위해 충분한 시간을 할애하세요.

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Web3 해커톤이 주말을 투자할 가치가 있는 이유​

• 압축된 학습: 단 한 번의 주말 동안 인프라, 스마트 컨트랙트, 프론트엔드 UX, 배포 파이프라인을 모두 다루게 됩니다. 이는 보통 몇 달이 걸릴 학습 곡선을 48시간 만에 완수하는 전체 개발 사이클입니다.
• 양질의 네트워킹: 멘토, 심사위원, 스폰서 엔지니어들은 웹사이트에 적힌 이름일 뿐만 아니라, 한 공간이나 Discord 서버에 모여 피드백을 줄 준비가 되어 있는 사람들입니다. 이는 여러분이 매일 사용하는 프로토콜의 핵심 개발자들과 직접 소통할 수 있는 기회입니다.
• 실제 펀딩 경로: 이것은 단지 명예만을 위한 것이 아닙니다. 상금 풀과 후속 그랜트는 프로젝트를 지속할 수 있는 의미 있는 자본을 제공할 수 있습니다. Solana의 Summer Camp와 같은 이벤트는 최대 500만 달러의 상금과 시드 펀딩을 제공하여 주말 프로젝트를 유망한 스타트업으로 탈바꿈시켰습니다.
• 증명된 포트폴리오: 기능적인 데모가 포함된 공개 GitHub 리포지토리는 이력서의 한 줄보다 훨씬 더 가치 있습니다. 이는 압박 속에서도 아이디어를 구축하고, 출시하고, 명확하게 설명할 수 있다는 실질적인 증거가 됩니다.

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좋은 해커톤을 찾을 수 있는 곳​

• ETHGlobal: 온/오프라인 이벤트 모두를 아우르는 골드 표준입니다. 견고한 심사 과정, 수준 높은 참가자, 영감을 얻기에 완벽한 공개 프로젝트 쇼케이스를 제공합니다.
• Devpost: 블록체인, 특정 프로토콜, 상금 트랙에 대한 강력한 필터링 기능을 갖춘 모든 종류의 해커톤을 위한 광범위한 마켓플레이스입니다. 에코시스템별 이벤트를 발견하기에 좋은 곳입니다.
• DoraHacks: 에코시스템 중심의 Web3 해커톤과 그랜트 라운드에 집중하는 플랫폼으로, 글로벌하고 커뮤니티 중심적인 분위기가 특징입니다.

팁: 기간은 매우 다양합니다. ETHOnline과 같은 장기 온라인 이벤트는 몇 주 동안 진행되는 반면, ETHDenver의 #BUIDLathon과 같은 연장된 오프라인 스프린트는 최대 9일 동안 지속될 수 있습니다. 프로젝트의 범위를 기간에 맞춰 계획해야 합니다.

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규칙 해석 (실격 방지를 위해)​

• "새로 시작하기 (Start Fresh)." 가장 일반적이고 중요한 규칙입니다. 대부분의 이벤트는 모든 실질적인 작업이 공식 시작 _이후_에 이루어질 것을 요구합니다. 핵심 로직에 이전에 작성된 코드를 사용하면 결승이나 파트너 상에서 실격될 수 있습니다. 보일러플레이트는 보통 허용되지만, 핵심 차별화 요소는 새로 개발해야 합니다.
• 심사 구조. 심사 과정을 이해하세요. 종종 비동기 스크리닝 라운드를 통해 수백 개의 프로젝트를 결승 진출 풀로 압축한 후 라이브 심사가 시작됩니다. 이를 알면 첫 번째 선발을 통과하기 위해 제출 영상과 README를 최대한 명확하게 만드는 데 집중할 수 있습니다.
• 팀 규모. 10명의 팀원으로 참여하지 마세요. 많은 이벤트가 제한을 둡니다. 예를 들어 ETHDenver에서 흔히 볼 수 있는 2 ~ 4명 규모의 팀이 일반적입니다. 이는 공정한 경쟁을 보장하고 긴밀한 협력을 장려합니다.
• 바운티 메커니즘. 등록하지 않은 상은 받을 수 없습니다. 스폰서 바운티를 목표로 한다면, 이벤트 플랫폼을 통해 각 특정 상에 프로젝트를 공식적으로 등록해야 하는 경우가 많습니다. 이는 많은 팀이 간과하는 간단하지만 중요한 단계입니다.

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심사 기준: "좋은" 프로젝트의 모습​

주요 주최측 전반에 걸쳐 심사위원들은 일반적으로 네 가지 항목을 통해 프로젝트를 평가합니다. 각 항목에서 높은 점수를 얻을 수 있도록 프로젝트 범위와 데모를 설계하세요.

• 기술력 (Technicality): 해결하려는 문제가 사소하지 않은가요? 솔루션에 기술의 독창적이거나 우아한 사용이 포함되어 있나요? 단일 스마트 컨트랙트 위에 단순한 프론트엔드 래퍼를 씌운 수준을 넘어섰나요?
• 독창성 (Originality): 새로운 메커니즘, 고유한 사용자 경험 또는 기존 프리미티브의 영리한 리믹스가 있나요? 이전에도 수백 번 본 것인가요, 아니면 신선한 시각을 제시하나요?
• 실용성 (Practicality): 누군가가 오늘 바로 이것을 사용할 수 있나요? 범위가 좁더라도 완전한 엔드 투 엔드 사용자 여정을 갖추는 것이 광범위하지만 미완성인 기능을 가진 프로젝트보다 훨씬 중요합니다.
• 사용성 (UI/UX/DX): 인터페이스가 명확하고 빠르며 사용하기 즐거운가요? 개발자 도구의 경우, 개발자 경험 (DX)은 얼마나 우수한가요? 매끄러운 온보딩과 명확한 에러 처리는 프로젝트를 돋보이게 할 수 있습니다.

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팀 설계: 작고, 날카롭고, 상호 보완적인 구성​

속도와 조율을 위해 2 ~ 4 명의 팀이 가장 이상적입니다. 업무를 병렬로 진행하기에 충분히 크면서도, 끝없는 논쟁 없이 신속하게 의사결정을 내릴 수 있을 만큼 작기 때문입니다.

• 스마트 컨트랙트 / 프로토콜: 온체인 로직을 담당합니다. 컨트랙트 작성, 테스트 및 배포를 책임집니다.
• 프론트엔드 / DX: 사용자 인터페이스를 구축합니다. 지갑 연결, 데이터 페칭, 에러 상태 관리, 그리고 프로젝트를 실감 나게 만드는 최종 데모의 완성도를 책임집니다.
• 제품 / 스토리: 범위 (Scope) 관리자이자 내레이터입니다. 팀이 핵심 루프에 집중하도록 유지하고, 프로젝트 설명을 작성하며, 최종 데모를 진행합니다.
• (선택 사항) 디자이너: 전담 디자이너는 프로젝트의 인지적 품질을 높여주는 컴포넌트, 아이콘, 마이크로 인터랙션을 준비하는 강력한 무기가 될 수 있습니다.

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아이디어 선정: P-A-C-E 필터​

단 한 줄의 코드를 작성하기 전에, 이 간단한 필터를 사용하여 아이디어를 검증해 보세요.

• 고통 (Pain): 이것이 개발자나 사용자의 실제 페인 포인트를 해결합니까? 지갑 UX, 데이터 인덱싱, MEV 보호 또는 수수료 추상화 등을 생각해 보세요. 문제를 찾고 있는 해결책은 피해야 합니다.
• 원자성 (Atomicity): 48 시간 내에 단일한 원자적 루프를 처음부터 끝까지 구축하고 데모할 수 있습니까? 전체 비전이 아니라, 하나의 완전하고 만족스러운 사용자 작업이면 충분합니다.
• 조합성 (Composable): 오라클, 계정 추상화 또는 크로스 체인 메시징과 같은 기존 프리미티브를 활용합니까? 이미 검증된 레고 블록을 사용하면 더 멀리, 더 빨리 갈 수 있습니다.
• 생태계 적합성 (Ecosystem fit): 프로젝트가 행사의 심사위원, 스폰서 및 청중에게 가시적이고 관련성이 있습니까? 게이밍 중심 트랙에서 복잡한 DeFi 프로토콜을 제안하지 마세요.

상금 (Bounty) 이 목적이라면, 하나의 주요 스폰서 트랙과 하나의 보조 스폰서 트랙을 선택하세요. 너무 많은 바운티에 집중을 분산시키면 깊이가 얕아지고 수상 가능성도 낮아집니다.

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개발 속도를 늦추지 않는 기본 스택​

참신함은 '어떻게' 만드느냐가 아니라 '무엇을' 만드느냐에 있어야 합니다. 지루하지만 신뢰할 수 있는 기술을 고수하세요.

EVM 트랙 (빠른 경로)

• 컨트랙트: Foundry (테스트, 스크립트 작성 및 로컬 노드 실행 속도가 빠름).
• 프론트엔드: Next.js 또는 Vite, 그리고 wagmi 또는 viem 과 RainbowKit 또는 ConnectKit 같은 지갑 키트를 결합하여 모달과 커넥터를 구성합니다.
• 데이터 / 인덱싱: 과거 데이터를 쿼리해야 하는 경우 호스팅된 인덱서나 서브그래프 서비스를 사용하세요. 자체 인프라를 직접 운영하는 것은 피하세요.
• 오프체인 트리거: 단순한 잡 러너 (Job runner) 나 전용 자동화 서비스를 사용하세요.
• 스토리지: 자산 및 메타데이터는 IPFS 또는 Filecoin 을, 세션 상태는 단순한 KV 스토어를 사용하세요.

Solana 트랙 (빠른 경로)

• 프로그램: Anchor (상용구 코드를 줄이고 더 안전한 기본 설정의 이점을 누림).
• 클라이언트: React 또는 Solana Mobile SDK 가 포함된 모바일 프레임워크. RPC 및 프로그램 호출을 위해 간단한 훅 (hook) 을 사용하세요.
• 데이터: 직접 RPC 호출이나 생태계 인덱서에 의존하세요. UI 를 기민하게 유지하기 위해 적극적으로 캐싱하세요.
• 스토리지: 필요한 경우 영구적인 자산 저장을 위해 Arweave 또는 IPFS 를 사용하세요.

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현실적인 48 시간 계획​

T-24 ~ T-0 (시작 전)

• 승리 조건 (학습, 바운티, 결선 진출 등) 과 타겟 트랙을 정렬합니다.
• 종이나 화이트보드에 전체 데모 루프를 스케치합니다. 각 단계에서 무엇을 클릭할지, 온체인과 오프체인에서 어떤 일이 일어나야 하는지 정확히 파악하세요.
• 컨트랙트와 프론트엔드 앱 모두를 위한 보일러플레이트가 포함된 깨끗한 모노레포 스캐폴드를 포크합니다.
• README 개요와 데모 스크립트 초안을 미리 작성합니다.

0 ~ 6 시간

• 행사 멘토 및 스폰서에게 범위 (Scope) 를 확인받습니다. 바운티 기준을 확인하고 아이디어가 적합한지 확신을 얻으세요.
• 엄격한 제약 조건을 설정하세요: 하나의 체인, 하나의 주요 사용 사례, 그리고 데모를 위한 하나의 "와우 (wow)" 포인트.
• 업무를 90 분 단위의 스프린트로 나눕니다. 목표는 6 시간 이내에 핵심 루프의 첫 번째 수직 슬라이스 (Vertical Slice) 를 완성하는 것입니다.

6 ~ 24 시간

• 핵심 경로를 강화합니다. 정상적인 경로 (Happy path) 와 일반적인 예외 상황을 모두 테스트하세요.
• 관측성 (Observability) 을 추가합니다. 신속하게 디버깅할 수 있도록 기본적인 로그, UI 토스트, 에러 바운더리를 구현하세요.
• 프로젝트의 "이유 (Why)" 를 명확하게 설명하는 최소한의 랜딩 페이지를 만듭니다.

24 ~ 40 시간

• 핵심 기능이 안정화되는 즉시 백업 데모 영상을 녹화하세요. 마지막 순간까지 기다리지 마세요.
• 최종 제출 텍스트, 비디오 및 README 를 작성하고 편집하기 시작합니다.
• 시간이 허락한다면 빈 상태 (Empty states) 처리, 가스비 없는 트랜잭션, 또는 문서 내의 유용한 코드 스니펫과 같이 세심한 디테일을 한두 개 추가하세요.

40 ~ 48 시간

• 모든 기능을 동결 (Freeze) 합니다. 더 이상의 새로운 코드는 없습니다.
• 비디오와 제출 패키지를 마무리합니다. 노련한 수상자들은 전체 시간의 약 15 % 를 다듬기와 비디오 제작에 할애할 것을 권장하며, 비디오는 문제 설명과 솔루션 데모를 60 / 40 비율로 구성하는 것이 좋습니다.

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데모 및 제출: 심사위원을 편하게 만들기​

• "이유" 로 시작하세요. 비디오와 README 의 시작 부분에 문제와 솔루션의 결과를 설명하는 한 문장을 넣으세요.
• 루프를 직접 보여주세요. 말로만 설명하지 말고 보여주세요. 단계를 건너뛰지 않고 처음부터 끝까지 신뢰할 수 있는 단일 사용자 여정을 따라가세요.
• 제약 조건에 대해 설명하세요. 구축하지 않은 부분과 그 이유를 인정하세요. "실제 사용자가 오늘 바로 플로우를 완료할 수 있도록 이 단일 사용 사례로 범위를 제한했습니다" 라고 말하는 것은 집중력과 성숙도를 보여줍니다.
• 명확한 표식을 남기세요. README 에는 아키텍처 다이어그램, 라이브 데모 및 배포된 컨트랙트 링크, 그리고 프로젝트를 로컬에서 실행하기 위한 간단한 원클릭 단계가 포함되어야 합니다.
• 비디오 기본 사항. 비디오를 미리 계획하고, 스크립트를 촘촘하게 짜고, 프로젝트가 무엇을 하는지, 어떤 문제를 해결하는지, 내부적으로 어떻게 작동하는지 명확하게 강조해야 합니다.

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번아웃 없는 바운티 도전​

• 목표로 하는 각 시상 항목 (prize) 에 등록하세요. 일부 플랫폼에서는 명시적으로 "작업 시작 (Start Work)" 버튼 클릭이 필요할 수 있습니다.
• 기술 스택에서 해당 기술들이 자연스럽게 겹치지 않는 한, 두 개 이상의 스폰서 바운티를 쫓지 마세요.
• 제출물에 그들의 심사 기준 (rubric) 을 반영하세요. 그들의 키워드를 사용하고, API 를 이름으로 참조하며, 특정 성공 지표를 어떻게 충족했는지 설명하세요.

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해커톤 이후: 추진력을 트랙션 (traction) 으로 전환하기​

• 데모 링크와 GitHub 레포지토리가 포함된 짧은 블로그 포스트 및 소셜 미디어 스레드를 게시하세요. 행사와 스폰서를 태그하세요.
• 해커톤 참가자 및 초기 단계 오픈 소스 프로젝트를 위해 설계된 그랜트 (grant) 와 액셀러레이터 라운드에 지원하세요.
• 반응이 좋다면 버그 수정, UX 개선, 소수의 사용자를 대상으로 한 작은 파일럿에 집중한 간단한 1주일 로드맵을 작성하세요. 추진력을 유지하기 위해 v0.1 릴리스 날짜를 확정하세요.

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흔한 실수들 (그리고 해결책)​

• "처음부터 시작 (start fresh)" 규칙 위반. 해결책: 이전 코드는 범위에서 완전히 제외하거나, 사용 중인 기존 라이브러리임을 명시적으로 선언하세요.
• 과도한 범위 설정 (Over-scoping). 해결책: 계획된 데모에 세 가지 주요 단계가 있다면 하나를 삭제하세요. 핵심 루프 (core loop) 에 집중하는 데 냉정해져야 합니다.
• 너무 이른 멀티 체인 확장. 해결책: 하나의 체인에서 완벽하게 출시 (ship) 하세요. 브릿지 및 크로스 체인 지원 계획은 README 의 "향후 계획 (What's next)" 섹션에서 언급하세요.
• 마지막 순간의 다듬기 비용 (polish tax). 해결책: 해커톤 종료 전 4~6시간을 README, 영상, 제출 양식 작성만을 위해 전용으로 할당하세요.
• 바운티 등록 누락. 해결책: 해커톤 시작 직후 가장 먼저 해야 할 일 중 하나로 설정하세요. 스폰서가 팀을 찾아 지원할 수 있도록 잠재적인 모든 시상 항목에 미리 등록하세요.

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복사 가능한 체크리스트​

제출 패키지

• 레포지토리 (MIT/Apache-2.0 라이선스), 간결한 README 및 로컬 실행 단계
• 짧은 Loom/MP4 데모 영상 + 백업 녹화본
• 간단한 아키텍처 다이어그램 (슬라이드 한 장 또는 이미지)
• 원페이저 (One-pager): 문제 → 해결책 → 가치 제안 → 향후 계획
• 링크: 라이브 프론트엔드, 블록 익스플로러 상의 컨트랙트 주소

오프라인 (IRL) 준비물 목록

• 멀티탭과 연장 코드
• 헤드폰 및 적절한 마이크
• HDMI/USB-C 디스플레이 동글
• 재사용 가능한 물병과 전해질 음료
• 선호하는 편안한 키보드/마우스 (민감한 경우)

규정 준수 확인

• 처음부터 시작 (Start-fresh) 정책 이해 및 준수
• 팀 규모가 행사 제한 범위 내에 있는지 확인 (해당하는 경우)
• 심사 흐름 (비동기 vs 라이브) 확인
• 모든 목표 바운티가 공식적으로 등록됨 ("작업 시작" 또는 그에 준하는 단계)

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다음 해커톤을 위한 유용한 링크​

• 행사 찾기: ETHGlobal 행사 캘린더, Devpost 블록체인 허브, DoraHacks 에서 다가오는 대회를 확인하세요.
• 영감 얻기: ETHGlobal Showcase 를 탐색하여 우승 데모를 확인하고 코드를 살펴보세요.
• EVM 스캐폴딩: Foundry 문서와 퀵스타트 가이드를 검토하세요.
• Solana 스캐폴딩: Anchor 문서와 "기본 (basics)" 가이드를 확인하세요.
• 영상 팁: 명확하고 설득력 있는 데모 영상을 제작하는 방법에 대한 가이드를 검색해 보세요.

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마지막 노트​

해커톤은 제약 속에서의 명확함에 보답합니다. 좁은 범위의 문제를 선택하고, 익숙한 도구에 의존하며, 단 하나의 즐거운 엔드 투 엔드 (end-to-end) 경험을 만드는 데 집중하세요. 그렇게 한다면 이번에 우승자 명단에 이름이 오르지 않더라도 엄청난 양을 배우게 될 것입니다. 그리고 만약 우승한다면, 충분히 그럴 자격이 있을 것입니다.

요약 (TL;DR)​

이더리움은 시드 구문과 즐겨찾기 기반의 dapp을 넘어 "클릭 가능한 온체인 경험"으로 사용자 경험을 밀어붙이는 두 개의 강력한 프리미티브를 확보했습니다.

• ERC-4337은 코어 프로토콜 변경 없이 오늘날의 이더리움에 *계정 추상화(account abstraction)*를 가져옵니다. 이를 통해 스마트 컨트랙트 계정, 가스비 대납(sponsorship), 일괄 호출(batched calls), 패스키 방식의 인증과 같은 기능을 지갑에 기본적으로 탑재할 수 있게 합니다.
• ERC-4804는 web3:// URL을 도입합니다. 이는 컨트랙트의 읽기(read) 호출로 직접 연결되는 인간이 읽을 수 있는 링크이며, 중간 단계의 전통적인 웹 서버 없이 온체인 HTML이나 SVG를 렌더링할 수도 있습니다. 이를 "EVM을 위한 HTTP"라고 생각하면 됩니다.

두 기술을 함께 사용하면, ERC-4337은 액션을 처리하고 ERC-4804는 주소를 처리합니다. 이 조합을 통해 스마트 컨트랙트에서 사용자 인터페이스를 검증 가능하게 끌어오는 링크를 공유할 수 있습니다. 사용자가 액션을 취할 준비가 되면, 가스비를 대납하고 여러 단계를 단 한 번의 매끄러운 클릭으로 일괄 처리할 수 있는 스마트 계정으로 흐름이 이어집니다.

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지금 이것이 중요한 이유​

이것은 단순히 이론적인 미래가 아닙니다. 이 기술들은 이미 라이브 상태이며 상당한 동력을 얻고 있습니다. ERC-4337은 이미 실전에서 확장성과 성능이 입증되었습니다. 표준 EntryPoint 컨트랙트는 2023년 3월 1일 이더리움 메인넷에 배포된 이후, 수천만 개의 스마트 컨트랙트 계정을 구동하고 1억 건 이상의 사용자 작업(User Operations)을 처리했습니다.

동시에 코어 프로토콜도 이러한 아이디어들과 융합되고 있습니다. 2025년 5월에 출시된 펙트라(Pectra) 업그레이드에는 EIP-7702가 포함되어, 표준 외부 소유 계정(EOA)이 일시적으로 스마트 계정처럼 작동할 수 있게 되었습니다. 이는 표준을 대체하기보다 기존 사용자의 전환을 용이하게 함으로써 ERC-4337을 보완합니다.

주소 지정 측면에서 web3://가 이제 공식화되었습니다. ERC-4804는 URL이 EVM 호출로 어떻게 변환되는지 정확하게 명시하며, web3는 IANA에 의해 임시 URI 스킴으로 등재되었습니다. 이러한 URL을 실용적으로 만드는 데 필요한 도구와 게이트웨이를 이제 사용할 수 있게 되어, 온체인 데이터를 공유 가능하고 링크 가능한 리소스로 변화시키고 있습니다.

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입문서: 한 페이지로 보는 ERC-4337​

ERC-4337의 핵심은 유연성을 위해 구축된 병렬 트랜잭션 궤도를 이더리움에 도입하는 것입니다. 사용자는 전통적인 트랜잭션 대신 UserOperation 객체를 대체 멤풀(mempool)에 제출합니다. 이 객체들은 계정이 수행하고자 하는 작업을 설명합니다. "번들러(Bundlers)"라고 불리는 특화된 노드들이 이러한 작업들을 수집하여 글로벌 EntryPoint 컨트랙트를 통해 실행합니다.

이를 통해 다음과 같은 세 가지 핵심 구성 요소가 가능해집니다:

1. 스마트 컨트랙트 계정 (SCA): 이 계정들은 자체적인 로직을 포함합니다. 트랜잭션의 유효성 기준을 직접 정의하여 맞춤형 서명 방식(패스키나 멀티시그 등), 게임용 세션 키, 지출 한도, 사회적 복구(social recovery) 메커니즘을 허용합니다. 네트워크가 아닌 계정이 규칙을 강제합니다.
2. 페이마스터 (Paymasters): 이 특수 컨트랙트들은 사용자를 위해 가스비를 대납하거나 사용자가 ERC-20 토큰으로 가스비를 지불할 수 있게 합니다. 이는 지갑에 ETH가 전혀 없는 상태에서의 온보딩을 구현하고, 여러 호출을 단일 작업으로 묶어 원클릭 경험을 만드는 핵심 열쇠입니다.
3. DoS 방어 및 규칙: 공용 ERC-4337 멤풀은 번들러가 실패할 운명의 작업에 리소스를 낭비하지 않도록 표준화된 오프체인 검증 규칙(ERC-7562에 정의됨)에 의해 보호됩니다. 특수한 사용 사례를 위한 대체 멤풀이 존재할 수 있지만, 이러한 공유 규칙은 생태계의 일관성과 보안을 유지합니다.

개념 모델: ERC-4337은 지갑을 프로그래밍 가능한 앱으로 바꿉니다. 사용자는 단순히 가공되지 않은 트랜잭션에 서명하는 대신, 계정의 코드가 검증하고 EntryPoint 컨트랙트가 안전하고 원자적으로 실행하는 "의도(intents)"를 제출합니다.

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입문서: 한 페이지로 보는 ERC-4804​

ERC-4804는 web3:// URL에서 읽기 전용 EVM 호출로의 단순하고 직접적인 매핑을 제공합니다. URL 문법은 직관적입니다: web3://<이름-또는-주소>[:체인ID]/<메서드>/<인자0>?returns=(타입). 이름은 ENS와 같은 시스템을 통해 해석될 수 있으며, 인자는 컨트랙트의 ABI를 기반으로 자동 타입 지정됩니다.

몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

• web3://uniswap.eth/는 빈 콜데이터와 함께 uniswap.eth 주소의 컨트랙트를 호출합니다.
• web3://.../balanceOf/vitalik.eth?returns=(uint256)는 비탈릭의 주소와 함께 balanceOf 함수 호출을 ABI 인코딩하고 적절한 타입의 JSON 결과를 반환합니다.

결정적으로, 이 표준은 현재 읽기 전용 호출(솔리디티의 view 함수와 동일)을 위한 것입니다. 상태를 변경하는 모든 액션에는 여전히 트랜잭션이 필요하며, 바로 이 지점에서 ERC-4337이나 EIP-7702가 활약합니다. web3가 IANA에 임시 URI 스킴으로 등록됨에 따라 브라우저 및 클라이언트의 네이티브 지원을 위한 길이 열렸으며, 현재는 주로 확장 프로그램이나 게이트웨이에 의존하고 있습니다.

개념 모델: ERC-4804는 온체인 리소스를 링크 가능한 웹 객체로 바꿉니다. "이 컨트랙트 뷰를 URL로 공유하기"가 대시보드 링크를 공유하는 것만큼 자연스러워집니다.

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시너지: "클릭 가능한 온체인 경험"​

이 두 표준을 결합하면 오늘날 탈중앙화 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 새로운 패턴이 열립니다.

먼저, web3://를 통해 검증 가능한 UI를 전달합니다. 프론트엔드를 S3와 같은 중앙 집중식 서버에 호스팅하는 대신, 최소한의 HTML 또는 SVG 인터페이스를 직접 온체인에 저장할 수 있습니다. web3://app.eth/render와 같은 링크를 통해 클라이언트는 URL을 해석하고 컨트랙트에서 직접 UI를 렌더링하여, 사용자가 코드가 규정하는 그대로를 보고 있음을 보장합니다.

그 검증 가능한 인터페이스에서 ERC-4337을 통해 원클릭 액션을 트리거할 수 있습니다. "민팅하기" 또는 "구독하기" 버튼은 페이마스터가 스폰서하는 UserOperation을 생성할 수 있습니다. 사용자는 패스키나 간단한 생체 인증으로 승인하고, EntryPoint 컨트랙트는 사용자의 스마트 계정을 배포(처음인 경우)하고 원하는 액션을 단일 원자적 단계로 완료하는 일괄 호출을 실행합니다.

이는 매끄러운 딥링크 핸드오프를 생성합니다. UI는 사용자의 지갑에서 직접 처리되는 의도 기반 링크를 포함할 수 있으므로, 사용자를 신뢰할 수 없는 외부 사이트로 보낼 필요가 없습니다. 콘텐츠는 컨트랙트이고, 액션은 계정입니다.

이를 통해 다음과 같은 것들이 가능해집니다:

• 가스비 없는 체험 및 "그냥 작동하는" 온보딩: 신규 사용자는 시작하기 위해 ETH를 확보할 필요가 없습니다. 애플리케이션이 초기 몇 번의 상호작용을 대납하여 마찰을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
• 공유 가능한 상태: web3:// 링크는 블록체인 상태에 대한 쿼리입니다. 이는 대시보드, 소유권 증명 또는 검증 가능하게 위변조가 불가능해야 하는 모든 콘텐츠에 완벽합니다.
• 에이전트 친화적인 흐름: AI 에이전트는 web3:// URL을 통해 검증 가능한 상태를 가져오고, 취약한 스크린 스크레이핑이나 보안에 취약한 개인 키 처리 없이 범위가 제한된 세션 키를 사용하여 ERC-4337을 통해 트랜잭션 의도를 제출할 수 있습니다.

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개발자를 위한 설계 노트​

이러한 표준을 구현할 때 고려해야 할 몇 가지 아키텍처적 선택이 있습니다. ERC-4337의 경우, 최소한의 스마트 컨트랙트 계정 템플릿으로 시작하여 가드 모듈을 통해 기능을 추가함으로써 핵심 검증 로직을 단순하고 안전하게 유지하는 것이 현명합니다. 페이마스터 정책은 그리핑(griefing) 공격을 방지하기 위해 대납 가스비에 대한 명확한 상한선과 승인된 메서드에 대한 화이트리스트를 갖추어 견고해야 합니다.

ERC-4804의 경우, ENS 이름을 사용하여 인간이 읽을 수 있는 링크를 우선시하십시오. 모호함을 피하기 위해 chainId를 명시하고, 클라이언트가 정형화되고 예측 가능한 응답을 받을 수 있도록 returns=(…) 파라미터를 포함하십시오. 전체 UI를 렌더링할 수도 있지만, 온체인 HTML/SVG는 최소한으로 유지하고 IPFS와 같은 탈중앙화 저장소에서 더 무거운 자산을 가져올 수 있는 검증 가능한 쉘(shell)로 사용하는 것이 가장 좋습니다.

마지막으로, EIP-7702와 ERC-4337은 서로 대립하는 것이 아니라 함께 작동함을 기억하십시오. 펙트라 업그레이드에서 EIP-7702가 활성화됨에 따라, 기존 EOA 사용자는 전체 스마트 계정을 배포하지 않고도 컨트랙트 로직에 액션을 위임할 수 있습니다. 계정 추상화 생태계의 도구들은 이미 이를 지원하도록 정렬되고 있으며, 모두를 위한 마이그레이션 경로를 매끄럽게 만들고 있습니다.

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보안, 현실, 그리고 제약 사항​

강력한 만큼 이 시스템들에는 트레이드오프가 있습니다. EntryPoint 컨트랙트는 설계상 중앙 집중적인 병목 지점입니다. 이는 보안 모델을 단순화하지만 위험을 집중시키기도 합니다. 항상 감사된 표준 버전을 고수하십시오. ERC-7562의 멤풀 검증 규칙은 온체인에서 강제되는 규칙이 아니라 사회적 약속이므로, 모든 대체 멤풀이 동일한 검열 저항성이나 DoS 보호를 제공한다고 가정해서는 안 됩니다.

또한, web3://는 여전히 성숙해가는 단계입니다. 이는 여전히 읽기 전용 표준이며, 모든 쓰기 작업에는 트랜잭션이 필요합니다. 프로토콜 자체는 탈중앙화되어 있지만, 이러한 URL을 해석하는 게이트웨이와 클라이언트는 여전히 잠재적인 실패 지점이나 검열 지점이 될 수 있습니다. 진정한 "차단 불가능성"은 광범위한 네이티브 클라이언트 지원에 달려 있습니다.

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구체적인 청사진​

공유 및 검증 가능한 UI와 원클릭 가입 프로세스를 갖춘 NFT 기반 멤버십 클럽을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 이번 분기에 이를 출시하는 방법은 다음과 같습니다:

1. UI 공유: web3://club.eth/home과 같은 링크를 배포합니다. 사용자가 이를 열면 클라이언트가 URL을 해석하고 컨트랙트를 호출하며, 현재 멤버 화이트리스트와 민팅 가격을 표시하는 온체인 UI를 렌더링합니다.
2. 원클릭 가입: 사용자가 "가입하기" 버튼을 클릭합니다. 지갑은 페이마스터가 스폰서하는 ERC-4337 UserOperation을 구성합니다. 이 단일 작업은 사용자의 스마트 계정 배포(없는 경우), 민팅 비용 지불, 프로필 데이터 등록이라는 세 가지 호출을 일괄 처리합니다.
3. 검증 가능한 영수증: 트랜잭션이 확정된 후 사용자에게는 web3://club.eth/receipt/<tokenId>와 같은 또 다른 web3:// 링크인 확인 뷰가 표시되어, 멤버십 증명에 대한 영구적인 온체인 링크를 생성합니다.

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더 큰 흐름​

이 두 표준은 이더리움 위에서 구축하는 방식의 근본적인 변화를 시사합니다. 계정은 소프트웨어가 되고 있습니다. ERC-4337과 EIP-7702는 "지갑 UX"를 실제 제품 혁신의 공간으로 변화시켜, 키 관리에 대한 강의 수준을 넘어서게 하고 있습니다. 동시에 링크는 쿼리가 되고 있습니다. ERC-4804는 URL을 온체인의 검증 가능한 사실을 지칭하기 위한 프리미티브로 복원하며, 단순히 이를 대리하는 프론트엔드에 국한되지 않게 합니다.

함께 사용될 때, 이들은 사용자가 클릭하는 것과 컨트랙트가 수행하는 것 사이의 간극을 좁힙니다. 그 간극은 한때 중앙 집중식 웹 서버와 신뢰 가정으로 채워져 있었습니다. 이제 그 자리는 검증 가능한 코드 경로와 개방적이고 허가 없는 멤풀로 채워질 수 있습니다.

컨슈머 크립토 애플리케이션을 구축하고 있다면, 지금이 사용자의 첫 1분을 즐겁게 만들 기회입니다. 링크를 공유하고, 진실을 렌더링하고, 첫 액션을 지원하며, 사용자를 검증 가능한 루프 안에 머물게 하십시오. 궤도는 준비되었습니다. 이제 경험을 출시할 시간입니다.

한 문장 요약: 우리는 Next.js App Router, shadcn-ui 컴포넌트, Tailwind CSS를 사용해 대시보드를 완전히 재설계하여 블록체인 API 접근 관리에 더 빠르고, 반응성이 뛰어나며, 시각적으로 매력적인 경험을 제공합니다.

오늘, 우리는 BlockEden.xyz 대시보드 v3 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이는 플랫폼 출범 이래 가장 큰 사용자 인터페이스 업그레이드이며, 단순한 시각적 리프레시를 넘어 블록체인 API 서비스와의 상호작용을 그 어느 때보다 원활하고, 빠르며, 직관적으로 만들기 위한 완전한 아키텍처 개편입니다.

Dashboard v3의 새로운 기능​

1. 향상된 성능을 위한 최신 기술 스택​

Dashboard v3는 이전 Pages Router 아키텍처를 대체하는 Next.js App Router 기반으로 구축되었습니다. 이 근본적인 변화는 다음과 같은 성능 향상을 가져옵니다.

• Server Components: 클라이언트‑사이드 JavaScript을 최소화하여 페이지 로드 속도 향상
• Improved Routing: 중첩 레이아웃을 통한 보다 직관적인 네비게이션
• Enhanced SEO: 메타데이터 처리를 개선하여 검색 엔진 가시성 향상

또한 Ant Design 및 Styletron에서 Tailwind CSS 기반 shadcn‑ui 컴포넌트로 마이그레이션하면서 다음과 같은 효과를 얻었습니다.

• Reduced bundle size: 모든 페이지의 로딩 시간 단축
• Consistent design language: 일관된 시각적 경험 제공
• Better accessibility: 키보드 네비게이션 및 스크린 리더 지원 강화

2. 간소화된 액세스 키 관리​

액세스 키 관리 경험을 완전히 재설계했습니다.

• Intuitive key creation: 몇 번의 클릭만으로 새로운 API 키 생성
• Enhanced visibility: 키 유형 및 권한을 한눈에 구분
• Improved security: 테넌트 별 환경 격리를 통한 보안 강화
• One‑click copying: 키를 클립보드에 손쉽게 복사하여 프로젝트에 바로 적용

[IMAGE PLACEHOLDER: 새로운 액세스 키 관리 인터페이스 스크린샷]

3. 재설계된 계정 및 결제 섹션​

계정 및 구독 관리가 더욱 간편해졌습니다.

• Simplified subscription management: 플랜 업그레이드, 다운그레이드, 취소를 손쉽게
• Clearer billing information: 투명한 가격 및 사용량 통계 제공
• Streamlined payment process: 향상된 Stripe 연동을 통한 안전하고 효율적인 결제 처리
• Enhanced wallet integration: 암호화 지갑과의 연동 개선

4. 엄격한 테넌트 격리​

여러 프로젝트를 운영하는 기업 고객을 위해 엄격한 테넌트 격리를 구현했습니다.

• Client‑specific configurations: 각 클라이언트 ID마다 독립된 환경 제공
• Enhanced security: 테넌트 간 경계 강화를 통한 보안 향상
• Improved tracking: 프로젝트별 사용 패턴을 명확히 파악 가능

기술적 개선 사항 (Behind the Scenes)​

시각적인 변화 외에도 내부적으로 큰 개선이 이루어졌습니다.

1. 아키텍처 전환​

Pages Router에서 App Router로의 마이그레이션은 애플리케이션 구조에 근본적인 변화를 의미합니다.

• Component‑based architecture: 모듈화·유지보수가 쉬운 코드베이스
• Improved data fetching: 서버‑사이드 렌더링 및 데이터 로딩 효율성 향상
• Better state management: 관심사 분리와 예측 가능한 상태 업데이트 구현

2. 인증 흐름 강화​

인증 시스템을 간소화했습니다.

• Simplified login process: 더 빠르고 안정적인 로그인
• Improved session management: 인증 토큰 관리 최적화
• Enhanced security: 일반적인 보안 취약점에 대한 방어 강화

3. API 통합 최적화​

GraphQL 통합을 완전히 재구성했습니다.

• Apollo Client provider: 클라이언트 ID 처리를 포함한 올바른 설정
• Network‑only fetch policy: 중요한 정보에 대한 실시간 데이터 업데이트
• Optimized queries: 데이터 전송량 감소 및 응답 시간 단축

Dashboard v3 시작하기​

기존 모든 사용자는 자동으로 Dashboard v3로 마이그레이션되었습니다. https://BlockEden.xyz/dash 에 로그인하여 새로운 인터페이스를 경험해 보세요.

BlockEden.xyz를 처음 사용하시는 분이라면, 지금 바로 가입하고 현대적인 대시보드를 통해 최첨단 블록체인 API 서비스를 체험해 보시기 바랍니다.

앞으로의 로드맵​

이번 업그레이드는 중요한 이정표이지만 여기서 멈추지 않습니다. 향후 몇 달 안에 다음과 같은 기능을 선보일 예정입니다.

• Enhanced analytics: API 사용량에 대한 보다 상세한 인사이트 제공
• Additional network integrations: 더 많은 블록체인 네트워크 지원
• Improved developer tools: 문서 및 SDK 지원 강화
• Custom alerting: 중요한 이벤트에 대한 맞춤형 알림 설정

여러분의 의견을 기다립니다​

대규모 업데이트에서는 여러분의 피드백이 무엇보다 중요합니다. 문제를 발견하거나 개선 아이디어가 있다면 지원팀에 연락하거나 Discord 커뮤니티에 참여해 주세요.

BlockEden.xyz 여정에 함께 해 주셔서 감사합니다. 탈중앙화된 미래를 위한 인프라 구축을 계속 이어가겠습니다.

서론​

AI와 Web3는 강력한 방식으로 융합되고 있으며, 이제 AI 범용 인터페이스는 탈중앙화된 웹을 위한 연결 조직으로 구상되고 있습니다. 이러한 융합에서 나타나는 핵심 개념은 MCP로, 이는 Anthropic이 도입한 “Model Context Protocol(모델 컨텍스트 프로토콜)”의 약자이거나 더 넓은 논의에서는 **Metaverse Connection Protocol(메타버스 연결 프로토콜)**로 느슨하게 설명되기도 합니다. 본질적으로 MCP는 AI 시스템이 외부 도구 및 네트워크와 자연스럽고 안전한 방식으로 인터페이스할 수 있게 해주는 표준화된 프레임워크로, 잠재적으로 **“Web3 생태계의 모든 구석에 AI 에이전트를 연결”**할 수 있게 합니다. 이 보고서는 대규모 언어 모델 에이전트 및 신경 기호 시스템과 같은 AI 범용 인터페이스가 어떻게 MCP를 통해 Web3 세계의 모든 것을 연결할 수 있는지에 대한 역사적 배경, 기술 아키텍처, 산업 환경, 위험 및 미래 잠재력을 다루는 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 개발 배경​

1.1 Web3의 진화와 실현되지 않은 약속​

"Web3"라는 용어는 2014년경 블록체인 기반의 탈중앙화 웹을 설명하기 위해 만들어졌습니다. 비전은 야심 찼습니다. 바로 사용자 소유권 중심의 허가 없는 인터넷을 구축하는 것이었습니다. 지지자들은 Web2의 중앙 집중식 인프라를 블록체인 기반의 대안으로 대체하는 것을 상상했습니다. 예를 들어 DNS를 위한 ENS(Ethereum Name Service), 스토리지를 위한 Filecoin 또는 IPFS, 그리고 금융 레일을 위한 DeFi 등이 있습니다. 이론적으로 이는 거대 기술 기업 플랫폼으로부터 통제권을 되찾아 개인에게 데이터, 신원 및 자산에 대한 자기 주권을 부여할 것이었습니다.

현실은 기대에 미치지 못했습니다. 수년간의 개발과 열풍에도 불구하고 Web3의 주류 영향력은 미미했습니다. 일반 인터넷 사용자들이 탈중앙화 소셜 미디어로 몰려들거나 개인 키를 직접 관리하기 시작하지 않았습니다. 주요 원인으로는 열악한 사용자 경험, 느리고 비싼 트랜잭션 비용, 대규모 사기 사건, 그리고 규제의 불확실성 등이 있었습니다. 탈중앙화된 “소유권의 웹”은 니치 커뮤니티를 넘어 **“실현되는 데 실패”**했습니다. 2020년대 중반에 이르러 암호화폐 지지자들조차 Web3가 일반 사용자를 위한 패러다임 전환을 가져오지 못했다는 점을 인정했습니다.

그동안 AI는 혁명을 겪고 있었습니다. 자본과 개발자 인재가 암호화폐에서 AI로 이동함에 따라 딥러닝과 파운데이션 모델(GPT-3, GPT-4 등)의 비약적인 발전이 대중의 상상력을 사로잡았습니다. 생성형 AI는 기존 암호화폐 애플리케이션이 고군분투하던 것과는 달리 콘텐츠, 코드, 의사 결정을 생성하는 과정에서 명확한 유용성을 보여주었습니다. 실제로 단 몇 년 만에 대규모 언어 모델이 끼친 영향은 지난 10년간 블록체인이 달성한 사용자 확보 성과를 극명하게 앞질렀습니다. 이러한 대조로 인해 일각에서는 *“Web3는 암호화폐에 낭비되었다”*며 진정한 Web 3.0은 AI 물결 속에서 나타나고 있다는 농담 섞인 비판이 나오기도 했습니다.

1.2 AI 범용 인터페이스의 부상​

수십 년 동안 사용자 인터페이스는 정적인 웹 페이지(Web 1.0)에서 대화형 앱(Web 2.0)으로 진화해 왔지만, 항상 버튼을 클릭하고 양식을 채우는 방식의 제약 안에 있었습니다. 현대 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 새로운 인터페이스 패러다임인 자연어가 등장했습니다. 사용자는 단순히 일상 언어로 의도를 표현하기만 하면 AI 시스템이 여러 도메인에 걸쳐 복잡한 작업을 실행하도록 할 수 있습니다. 이러한 변화는 매우 심오하여, 일부에서는 “Web 3.0”을 초기 블록체인 중심의 정의보다는 AI 기반 에이전트의 시대(“에이전트 중심 웹, Agentic Web”)로 재정의해야 한다고 제안합니다.

하지만 자율형 AI 에이전트를 사용한 초기 실험은 결정적인 병목 현상을 드러냈습니다. AutoGPT와 같은 초기 프로토타입 에이전트는 텍스트나 코드를 생성할 수는 있었지만, 외부 시스템 및 에이전트 상호 간에 통신할 수 있는 견고한 방법이 부족했습니다. 상호운용성을 위한 *“공통의 AI 네이티브 언어”*가 없었던 것입니다. 도구 또는 데이터 소스와의 각 통합은 개별적인 임시방편이었으며, AI 간 상호작용을 위한 표준 프로토콜도 존재하지 않았습니다. 실질적인 관점에서 AI 에이전트는 뛰어난 추론 능력을 갖추고 있더라도, 단순히 해당 시스템과 대화하는 방법을 몰랐기 때문에 웹 앱이나 온체인 서비스를 사용해야 하는 작업을 실행하는 데 실패하곤 했습니다. 이러한 강력한 두뇌와 원시적인 입출력(I/O) 간의 불일치는 마치 매우 똑똑한 소프트웨어가 서투른 GUI 뒤에 갇혀 있는 것과 같았습니다.

1.3 융합과 MCP의 등장​

2024년에 이르러, AI가 잠재력을 최대한 발휘하고 Web3가 그 약속을 이행하기 위해서는 융합이 필요하다는 사실이 분명해졌습니다. AI 에이전트는 Web3의 기능(탈중앙화 앱, 스마트 컨트랙트, 데이터)에 원활하게 접근해야 하며, Web3는 AI가 제공할 수 있는 더 높은 수준의 지능과 사용성을 필요로 합니다. 이것이 바로 **MCP(Model Context Protocol)**가 탄생하게 된 배경입니다. 2024년 말 Anthropic이 도입한 MCP는 LLM에게 자연스럽게 느껴지는 AI와 도구 간 통신을 위한 개방형 표준입니다. 이는 ChatGPT, Claude와 같은 AI “호스트”가 MCP 서버를 통해 다양한 외부 도구와 리소스를 식별하고 사용할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다. 즉, MCP는 개발자가 각 통합을 위해 매번 맞춤형 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트가 웹 서비스, API, 나아가 블록체인 기능에 연결할 수 있게 해주는 공통 인터페이스 계층입니다.

MCP를 **“AI 인터페이스의 USB-C”**라고 생각하면 이해가 쉽습니다. USB-C가 장치 연결 방식을 표준화하여 각 장치마다 다른 케이블이 필요 없게 만든 것처럼, MCP는 AI 에이전트가 도구 및 데이터에 연결하는 방식을 표준화합니다. 모든 서비스(Slack, Gmail, 이더리움 노드 등)에 대해 서로 다른 API 호출 방식을 하드코딩하는 대신, 개발자는 MCP 사양을 한 번만 구현하면 되며, 그러면 MCP 호환 AI는 해당 서비스를 사용하는 방법을 즉시 이해할 수 있게 됩니다. 주요 AI 기업들은 그 중요성을 빠르게 인식했습니다. Anthropic은 MCP를 오픈 소스로 공개했으며, OpenAI와 Google 같은 기업들도 자사 모델에 이에 대한 지원을 구축하고 있습니다. 이러한 모멘텀은 MCP(또는 이와 유사한 “메타 연결 프로토콜”)가 확장 가능한 방식으로 AI와 Web3를 마침내 연결하는 중추가 될 수 있음을 시사합니다.

특히 일부 기술 전문가들은 이러한 AI 중심의 연결성이 Web 3.0의 진정한 실현이라고 주장합니다. Simba Khadder는 *“MCP는 REST API가 Web 2.0을 가능하게 했던 것과 유사하게 LLM과 애플리케이션 사이의 API를 표준화하는 것을 목표로 한다”*고 언급했습니다. 이는 Web3의 다음 시대가 단순한 블록체인 기술이 아니라 지능형 에이전트 인터페이스에 의해 정의될 수 있음을 의미합니다. 무조건적인 탈중앙화 추구 대신, AI와의 융합은 자연어와 자율 에이전트 뒤로 기술적 복잡성을 숨김으로써 탈중앙화 기술을 더욱 유용하게 만들 수 있습니다. 이 보고서의 나머지 부분에서는 MCP와 같은 프로토콜을 통한 AI 범용 인터페이스가 어떻게 기술적, 실질적으로 Web3 세계의 모든 것을 연결할 수 있는지 심층적으로 분석합니다.

2. 기술 아키텍처: Web3 기술을 연결하는 AI 인터페이스​

AI 에이전트를 Web3 스택에 내장하려면 블록체인 네트워크와 스마트 컨트랙트, 탈중앙화 스토리지, 신원 시스템, 토큰 기반 경제 등 여러 수준에서의 통합이 필요합니다. 대규모 기반 모델부터 하이브리드 뉴럴-심볼릭 시스템에 이르는 AI 범용 인터페이스는 이러한 구성 요소를 연결하는 "범용 어댑터(universal adapter)" 역할을 할 수 있습니다. 아래에서는 이러한 통합의 아키텍처를 분석합니다.

그림: MCP 아키텍처의 개념도. Claude나 ChatGPT와 같은 AI 호스트(LLM 기반 앱)가 MCP 클라이언트를 사용하여 다양한 MCP 서버에 연결되는 방식을 보여줍니다. 각 서버는 Slack, Gmail, 캘린더 또는 로컬 데이터와 같은 외부 도구 및 서비스에 대한 브리지를 제공하며, 이는 범용 허브를 통해 연결되는 주변 장치와 유사합니다. 이 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 AI 에이전트는 하나의 공통 프로토콜로 원격 서비스와 온체인 리소스에 액세스할 수 있습니다.

2.1 Web3 클라이언트로서의 AI 에이전트 (블록체인과의 통합)​

Web3의 핵심은 블록체인과 스마트 컨트랙트입니다. 이는 신뢰가 필요 없는 방식으로 로직을 실행할 수 있는 탈중앙화된 상태 머신입니다. AI 인터페이스는 이들과 어떻게 상호작용할 수 있을까요? 두 가지 방향을 고려할 수 있습니다.

• 블록체인 데이터를 읽는 AI: AI 에이전트는 의사결정을 위한 컨텍스트로 온체인 데이터(예: 토큰 가격, 사용자의 자산 잔액, DAO 제안 등)가 필요할 수 있습니다. 전통적으로 블록체인 데이터를 검색하려면 노드 RPC API나 서브그래프(subgraph) 데이터베이스와 인터페이스해야 합니다. MCP와 같은 프레임워크를 사용하면 AI는 표준화된 "블록체인 데이터" MCP 서버를 쿼리하여 실시간 온체인 정보를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, MCP 지원 에이전트는 특정 토큰의 최신 거래량이나 스마트 컨트랙트의 상태를 요청할 수 있으며, MCP 서버는 블록체인 연결에 대한 로우레벨 세부 사항을 처리하고 AI가 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 반환합니다. 이는 AI를 특정 블록체인의 API 형식으로부터 분리함으로써 상호운용성을 높입니다.

• 블록체인에 데이터를 쓰는 AI: 더 강력한 기능으로, AI 에이전트는 Web3 통합을 통해 스마트 컨트랙트 호출 또는 트랜잭션을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 탈중앙화 거래소에서 자율적으로 거래를 실행하거나 특정 조건이 충족되면 스마트 컨트랙트의 매개변수를 조정할 수 있습니다. 이는 AI가 블록체인 트랜잭션 기능을 래핑하는 MCP 서버를 호출함으로써 달성됩니다. 구체적인 예로 EVM 체인을 위한 thirdweb MCP 서버가 있으며, 이를 통해 모든 MCP 호환 AI 클라이언트는 체인별 메커니즘을 추상화하여 이더리움, Polygon, BSC 등과 상호작용할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 AI 에이전트는 "인간의 개입 없이" 온체인 작업을 트리거하여 자율형 dApp을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 시장 상황이 변할 때 트랜잭션에 서명하여 스스로 리밸런싱하는 **AI 기반 DeFi 금고(vault)**가 가능해집니다.

내부적으로 이러한 상호작용은 여전히 지갑, 키, 가스비에 의존하지만, AI 인터페이스에는 트랜잭션을 수행할 수 있도록 지갑에 대한 제어된 액세스 권한(적절한 보안 샌드박스 포함)이 부여될 수 있습니다. 오라클과 크로스 체인 브리지도 중요한 역할을 합니다. Chainlink와 같은 오라클 네트워크는 AI와 블록체인 사이의 브리지 역할을 하여 AI 출력이 신뢰할 수 있는 방식으로 온체인에 공급되도록 합니다. 예를 들어, Chainlink의 CCIP(Cross-Chain Interoperability Protocol)를 사용하면 신뢰할 수 있다고 판단된 AI 모델이 사용자를 대신해 여러 체인에 걸쳐 동시에 여러 컨트랙트를 트리거할 수 있습니다. 요약하자면, AI 범용 인터페이스는 표준화된 프로토콜을 통해 블록체인 데이터를 소비하고 블록체인 트랜잭션을 생성할 수 있는 새로운 유형의 Web3 클라이언트 역할을 할 수 있습니다.

2.2 뉴럴-심볼릭 시너지: AI 추론과 스마트 컨트랙트의 결합​

AI-Web3 통합의 흥미로운 측면 중 하나는 AI의 학습 능력(신경망)과 스마트 컨트랙트의 엄격한 로직(기호 규칙)을 결합하는 뉴럴-심볼릭(neural-symbolic) 아키텍처의 잠재력입니다. 실제로 이는 AI 에이전트가 비정형 의사결정을 처리하고, 검증 가능한 실행을 위해 특정 작업을 스마트 컨트랙트에 전달하는 것을 의미할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 시장 심리(모호한 작업)를 분석할 수 있지만, 실제 거래는 미리 설정된 리스크 규칙을 따르는 결정론적인 스마트 컨트랙트를 통해 실행합니다. MCP 프레임워크와 관련 표준은 AI에게 컨트랙트 함수를 호출하거나 행동하기 전에 DAO의 규칙을 쿼리할 수 있는 공통 인터페이스를 제공함으로써 이러한 협력을 가능하게 합니다.

구체적인 예로 **SingularityNET의 AI-DSL(AI 도메인 특화 언어)**이 있으며, 이는 탈중앙화 네트워크에서 AI 에이전트 간의 통신을 표준화하는 것을 목표로 합니다. 이는 뉴럴-심볼릭 통합을 향한 한 단계로 볼 수 있습니다. 즉, 에이전트들이 서로 AI 서비스나 데이터를 요청하기 위한 공식 언어(기호적 표현)입니다. 유사하게, DeepMind의 AlphaCode와 같은 프로젝트가 결국 연결되어 스마트 컨트랙트가 온체인 문제 해결을 위해 AI 모델을 호출할 수도 있습니다. 현재 거대 AI 모델을 블록체인 위에서 직접 실행하는 것은 비현실적이지만, 영지식 증명(ZKP)이나 신뢰 실행 환경(TEE)을 통해 머신러닝 연산을 검증함으로써 오프체인 AI 결과의 온체인 검증을 가능하게 하는 하이브리드 접근 방식이 등장하고 있습니다. 요약하자면, 기술 아키텍처는 AI 시스템과 블록체인 스마트 컨트랙트를 공통 프로토콜을 통해 조율되는 상호 보완적인 구성 요소로 봅니다. AI는 인지 및 개방형 작업을 처리하고, 블록체인은 무결성, 메모리 및 합의된 규칙의 집행을 담당합니다.

2.3 AI를 위한 탈중앙화 스토리지 및 데이터​

AI는 데이터에 기반해 성장하며, Web3는 데이터 저장 및 공유를 위한 새로운 패러다임을 제공합니다. 탈중앙화 스토리지 네트워크(IPFS/Filecoin, Arweave, Storj 등)는 블록체인 기반의 액세스 제어를 통해 AI 모델 산출물의 저장소이자 학습 데이터의 소스 역할을 할 수 있습니다. AI 범용 인터페이스는 MCP 등을 통해 Web2 API에서 데이터를 가져오는 것만큼 쉽게 탈중앙화 스토리지에서 파일이나 지식을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 적절한 키나 지불 수단이 있는 경우 Ocean Protocol의 마켓에서 데이터 세트를 가져오거나 분산 스토리지에서 암호화된 파일을 가져올 수 있습니다.

특히 Ocean Protocol은 블록체인을 사용하여 데이터와 AI 서비스를 토큰화함으로써 스스로를 "AI 데이터 경제" 플랫폼으로 자리매김했습니다. Ocean에서 데이터 세트는 액세스를 제어하는 *데이터 토큰(datatokens)*으로 표현됩니다. AI 에이전트는 데이터 토큰을 획득(암호화폐 결제 또는 액세스 권한을 통해)한 다음, Ocean MCP 서버를 사용하여 분석을 위한 실제 데이터를 검색할 수 있습니다. Ocean의 목표는 AI를 위해 "잠자고 있는 데이터"를 깨워 프라이버시를 보호하면서 공유를 장려하는 것입니다. 따라서 Web3와 연결된 AI는 이전에는 격리되었던 개인 데이터 금고부터 정부 공개 데이터에 이르기까지 방대한 탈중앙화 정보 집합체를 활용할 수 있습니다. 블록체인은 데이터 사용이 투명하고 공정하게 보상받도록 보장하여, AI가 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되고 학습된 모델과 같은 AI 기여가 수익화되는 선순환 구조를 만듭니다.

탈중앙화 신원 시스템(다음 섹션에서 자세히 설명)도 여기서 중요한 역할을 합니다. 누가 또는 무엇이 특정 데이터에 액세스할 수 있는지 제어하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 의료용 AI 에이전트는 환자의 개인 IPFS 스토리지에서 의료 데이터 세트를 복호화하기 전에 검증 가능한 자격 증명(HIPAA 등 준수 여부에 대한 온체인 증명)을 제시해야 할 수 있습니다. 이런 방식으로 기술 아키텍처는 적절한 경우 데이터가 AI로 흐르도록 보장하면서도, 권한을 강제하기 위한 온체인 거버넌스 및 감사 추적을 유지합니다.

2.4 탈중앙화 환경에서의 신원 및 에이전트 관리​

자율형 AI 에이전트가 Web3와 같은 개방형 생태계에서 작동할 때, 신원과 신뢰는 무엇보다 중요해집니다. 분산 신원 증명(DID) 프레임워크는 암호학적으로 검증 가능한 AI 에이전트를 위한 디지털 신원을 구축하는 방법을 제공합니다. 각 에이전트(또는 이를 배포하는 인간/조직)는 DID와 해당 속성 및 권한을 명시하는 관련 검증 가능한 자격 증명을 가질 수 있습니다. 예를 들어, AI 트레이딩 봇은 특정 리스크 한도 내에서 운영될 수 있음을 인증하는 규제 샌드박스 발행 자격 증명을 가질 수 있고, AI 콘텐츠 모더레이터는 신뢰할 수 있는 조직에 의해 생성되었으며 편향성 테스트를 거쳤음을 증명할 수 있습니다.

온체인 신원 레지스트리와 평판 시스템을 통해 Web3 세계는 AI 작업에 대한 책임을 강제할 수 있습니다. AI 에이전트가 수행하는 모든 트랜잭션은 해당 ID로 추적될 수 있으며, 문제가 발생하면 자격 증명을 통해 누가 이를 구축했는지 또는 누구에게 책임이 있는지 알 수 있습니다. 이는 중요한 과제를 해결합니다. 신원이 없다면 악의적인 행위자가 가짜 AI 에이전트를 만들어 시스템을 악용하거나 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있으며, 누구도 봇과 합법적인 서비스를 구분할 수 없기 때문입니다. 분산 신원 증명은 강력한 인증을 가능하게 하고 실제 AI 에이전트와 스푸핑(spoof)을 구별함으로써 이러한 문제를 완화합니다.

실제로 Web3와 통합된 AI 인터페이스는 신원 프로토콜을 사용하여 자신의 작업과 요청에 서명합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 도구를 사용하기 위해 MCP 서버를 호출할 때 자신의 분산 신원에 연결된 토큰이나 서명을 포함할 수 있으며, 서버는 이를 통해 권한이 있는 에이전트의 호출인지 확인할 수 있습니다. 블록체인 기반 신원 시스템(이더리움의 ERC-725 또는 원장에 고정된 W3C DID 등)은 이러한 검증이 신뢰가 필요 없고(trustless) 전 세계적으로 가능하도록 보장합니다. 최근 등장하는 "AI 지갑" 개념도 이와 관련이 있습니다. 기본적으로 AI 에이전트에게 신원과 연결된 암호화폐 지갑을 부여하여 키를 관리하고, 서비스 비용을 지불하거나, (오작동 시 삭감될 수 있는) 보증금으로 토큰을 스테이킹할 수 있게 하는 것입니다. 예를 들어, ArcBlock은 탈중앙화 환경에서 책임감 있게 운영되기 위해 *"AI 에이전트에게 지갑과 DID가 필요한 이유"*에 대해 논의한 바 있습니다.

요약하자면, 기술 아키텍처는 AI 에이전트를 **Web3의 일급 시민(first-class citizens)**으로 간주하며, 각 에이전트는 온체인 신원을 보유하고 시스템에 지분을 가질 수도 있으며 상호작용을 위해 MCP와 같은 프로토콜을 사용합니다. 이는 *신뢰의 망(web of trust)*을 형성합니다. 스마트 컨트랙트는 협력하기 전에 AI의 자격 증명을 요구할 수 있고, 사용자는 특정 온체인 인증을 통과한 AI에게만 작업을 위임하도록 선택할 수 있습니다. 이는 AI의 능력과 블록체인의 신뢰 보장이 결합된 형태입니다.

2.5 AI를 위한 토큰 경제 및 인센티브​

토큰화는 Web3의 특징이며, 이는 AI 통합 영역으로도 확장됩니다. 토큰을 통해 경제적 인센티브를 도입함으로써 네트워크는 AI 개발자와 에이전트 모두로부터 바람직한 행동을 유도할 수 있습니다. 몇 가지 패턴이 나타나고 있습니다.

• 서비스 결제: AI 모델과 서비스는 온체인에서 수익화될 수 있습니다. SingularityNET은 개발자가 AI 서비스를 배포하고 각 호출에 대해 네이티브 토큰(AGIX)으로 사용자에게 비용을 청구할 수 있도록 하여 이를 개척했습니다. MCP가 활성화된 미래에는 모든 AI 도구나 모델이 플러그 앤 플레이 서비스가 되어 토큰이나 마이크로페이먼트를 통해 사용량이 측정되는 모습을 상상할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트가 MCP를 통해 타사 비전 API를 사용하는 경우, 서비스 제공자의 스마트 컨트랙트로 토큰을 전송하여 결제를 자동으로 처리할 수 있습니다. Fetch.ai 역시 *"자율 경제 에이전트"*가 서비스와 데이터를 거래하는 마켓플레이스를 구상하고 있으며, 새로운 Web3 LLM(ASI-1)은 가치 교환을 위해 암호화폐 트랜잭션을 통합할 것으로 보입니다.

• 스테이킹 및 평판: 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 일부 프로젝트는 개발자나 에이전트에게 토큰 스테이킹을 요구합니다. 예를 들어, DeMCP(탈중앙화 MCP 서버 마켓플레이스) 프로젝트는 유용한 MCP 서버를 제작한 개발자에게 토큰 인센티브를 제공하고, 서버 보안에 대한 약속의 의미로 토큰을 스테이킹하게 할 계획입니다. 평판 또한 토큰과 연결될 수 있습니다. 예를 들어, 일관되게 우수한 성능을 보이는 에이전트는 평판 토큰이나 긍정적인 온체인 리뷰를 축적할 수 있는 반면, 잘못 행동하는 에이전트는 스테이킹된 토큰을 잃거나 부정적인 평가를 받을 수 있습니다. 이 토큰화된 평판은 앞서 언급한 신원 시스템에 다시 반영되어, 스마트 컨트랙트나 사용자가 에이전트를 신뢰하기 전에 온체인 평판을 확인하게 됩니다.

• 거버넌스 토큰: AI 서비스가 탈중앙화 플랫폼의 일부가 되면 거버넌스 토큰을 통해 커뮤니티가 그 발전을 이끌 수 있습니다. SingularityNET 및 Ocean과 같은 프로젝트에는 토큰 홀더가 프로토콜 변경이나 AI 이니셔티브 자금 조달에 투표하는 DAO가 있습니다. 최근 발표된 SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol의 합병체인 **인공 슈퍼지능 연합(ASI Alliance)**에서는 통합된 토큰(ASI)이 공동 AI+블록체인 생태계의 방향을 결정할 예정입니다. 이러한 거버넌스 토큰은 어떤 표준(예: MCP 또는 A2A 프로토콜 지원)을 채택할지, 어떤 AI 프로젝트를 육성할지, 또는 AI 에이전트에 대한 윤리적 가이드라인을 어떻게 처리할지 등의 정책을 결정할 수 있습니다.

• 액세스 및 유틸리티: 토큰은 데이터(Ocean의 데이터 토큰)뿐만 아니라 AI 모델 사용에 대한 액세스도 제어할 수 있습니다. 가능한 시나리오는 "모델 NFT" 또는 이와 유사한 형태입니다. 여기서 토큰을 소유하면 AI 모델의 결과물에 대한 권리나 수익 공유 지분을 얻게 됩니다. 이는 탈중앙화 AI 마켓플레이스의 기반이 될 수 있습니다. 고성능 모델의 부분 소유권을 나타내는 NFT를 상상해 보십시오. 소유자들은 모델이 추론 작업에 사용될 때마다 공동으로 수익을 얻고, 모델 미세 조정(fine-tuning) 여부에 투표할 수 있습니다. 비록 실험적이지만, 이는 AI 자산에 적용된 Web3의 공유 소유권 철학과 일치합니다.

기술적으로 토큰을 통합한다는 것은 AI 에이전트에게 지갑 기능이 필요함을 의미합니다(앞서 언급했듯이 많은 에이전트가 자체 암호화폐 지갑을 갖게 될 것입니다). MCP를 통해 AI는 잔액을 확인하고, 토큰을 보내고, DeFi 프로토콜을 호출(예: 서비스를 결제하기 위해 토큰을 스왑)할 수 있는 *"지갑 도구"*를 가질 수 있습니다. 예를 들어 이더리움에서 실행 중인 AI 에이전트가 데이터 세트를 구매하기 위해 Ocean 토큰이 필요한 경우, MCP 플러그인을 사용하여 DEX를 통해 일부 ETH를 $OCEAN으로 자동 스왑한 다음 구매를 진행할 수 있습니다. 이 모든 과정은 인간의 개입 없이 소유자가 설정한 정책에 따라 수행됩니다.

전반적으로 토큰 경제는 AI-Web3 아키텍처에서 인센티브 계층을 제공하여 기여자(데이터, 모델 코드, 컴퓨팅 파워 또는 보안 감사를 제공하는 이들)가 보상을 받도록 보장하고, AI 에이전트가 시스템에 직접적인 이해관계(skin in the game)를 가짐으로써 어느 정도 인간의 의도와 일치하도록 만듭니다.

3. 산업 환경​

AI와 Web3의 융합은 프로젝트, 기업 및 동맹으로 구성된 활기찬 생태계를 촉발했습니다. 아래에서는 이 분야를 주도하는 주요 플레이어와 이니셔티브뿐만 아니라 새롭게 부상하는 유스케이스를 살펴봅니다. 표 1은 AI-Web3 환경에서 주목할 만한 프로젝트와 그 역할에 대한 전반적인 개요를 제공합니다.

표 1: AI + Web3의 주요 플레이어 및 역할

프로젝트 / 플레이어	초점 및 설명	AI-Web3 융합에서의 역할 및 유스케이스
Fetch.ai (Fetch)	자체 블록체인(Cosmos 기반)을 갖춘 AI 에이전트 플랫폼입니다. 자율 에이전트를 위한 프레임워크를 개발했으며 최근 Web3에 최적화된 LLM인 *"ASI-1 Mini"*를 출시했습니다.	Web3에서 에이전트 기반 서비스를 가능하게 합니다. Fetch의 에이전트는 결제에 암호화폐를 사용하여 사용자를 대신해 탈중앙화 물류, 주차 공간 찾기 또는 DeFi 거래와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Bosch와의 파트너십 및 Fetch-AI 연합 합병을 통해 에이전트 기반 dApp 배포를 위한 인프라로 자리매김하고 있습니다.
Ocean Protocol (Ocean)	탈중앙화 데이터 마켓플레이스 및 데이터 교환 프로토콜입니다. 개인정보 보호 액세스 제어와 함께 데이터셋 및 모델의 토큰화에 특화되어 있습니다.	Web3에서 AI를 위한 데이터 중추를 제공합니다. Ocean은 AI 개발자가 비신뢰 데이터 경제 내에서 데이터셋을 찾고 구매하거나 학습된 모델을 판매할 수 있게 합니다. 더 접근하기 쉬운 데이터를 AI에 공급하는 동시에(데이터 제공자에게 보상 제공) AI 혁신과 학습을 위한 데이터 공유를 지원합니다. Ocean은 새로운 ASI 연합의 일부로, 자사의 데이터 서비스를 더 넓은 AI 네트워크에 통합하고 있습니다.
SingularityNET (SNet)	AI 선구자 벤 괴르첼(Ben Goertzel)이 설립한 탈중앙화 AI 서비스 마켓플레이스입니다. 누구나 AGIX 토큰을 사용하여 블록체인 기반 플랫폼을 통해 AI 알고리즘을 게시하거나 소비할 수 있습니다.	블록체인상에서 개방형 AI 마켓플레이스 개념을 개척했습니다. 상호운용 가능한 AI 에이전트 및 서비스 네트워크를 육성합니다(에이전트 통신을 위한 특별한 AI-DSL 개발). 유스케이스로는 분석, 이미지 인식 등의 작업을 위한 AI-as-a-service가 있으며, 모두 dApp을 통해 액세스 가능합니다. 현재 Fetch 및 Ocean과 합병(ASI 연합)하여 AI, 에이전트, 데이터를 하나의 생태계로 결합하고 있습니다.
Chainlink (오라클 네트워크)	블록체인을 오프체인 데이터 및 컴퓨팅과 연결하는 탈중앙화 오라클 네트워크입니다. 그 자체로 AI 프로젝트는 아니지만, 온체인 스마트 컨트랙트를 외부 API 및 시스템에 연결하는 데 필수적입니다.	AI-Web3 통합을 위한 보안 미들웨어 역할을 합니다. Chainlink 오라클은 AI 모델 출력을 스마트 컨트랙트에 제공하여 온체인 프로그램이 AI 결정에 반응할 수 있게 합니다. 반대로, 오라클은 AI를 위해 블록체인에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Chainlink의 아키텍처는 여러 AI 모델의 결과를 집계하여 신뢰성을 높일 수도 있습니다(AI 환각을 완화하기 위한 "진실 기계(truth machine)" 접근 방식). 기본적으로 상호운용성을 위한 레일을 제공하여 AI 에이전트와 블록체인이 신뢰할 수 있는 데이터에 합의하도록 보장합니다.
Anthropic & OpenAI (AI 제공업체)	최첨단 파운데이션 모델(Anthropic의 Claude, OpenAI의 GPT) 개발자입니다. 이들은 기본 도구 사용(tool-use) API 및 MCP와 같은 프로토콜 지원 등 Web3 친화적인 기능을 통합하고 있습니다.	이 기업들은 AI 인터페이스 기술을 주도합니다. Anthropic의 MCP 도입은 LLM이 외부 도구와 상호작용하는 표준을 세웠습니다. OpenAI는 ChatGPT를 위한 플러그인 시스템(MCP 개념과 유사)을 구현했으며 에이전트를 데이터베이스 및 잠재적으로 블록체인에 연결하는 방안을 탐색 중입니다. 이들의 모델은 MCP를 통해 연결될 때 Web3와 인터페이스할 수 있는 "두뇌" 역할을 합니다. 주요 클라우드 제공업체(예: Google의 A2A 프로토콜) 또한 Web3 통합에 도움이 될 멀티 에이전트 및 도구 상호작용 표준을 개발하고 있습니다.
기타 신흥 플레이어	Lumoz: 이더리움의 MCP 서버 및 AI 도구 통합에 집중(이른바 "이더리움 3.0") – 예: AI 에이전트를 통한 온체인 잔액 확인. Alethea AI: 메타버스를 위한 지능형 NFT 아바타 생성. Cortex: 스마트 컨트랙트를 통해 온체인 AI 모델 추론이 가능한 블록체인. Golem & Akash: AI 워크로드를 실행할 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스. Numerai: 암호화폐 인센티브를 통한 금융용 크라우드소싱 AI 모델.	이 다양한 그룹은 틈새 분야를 다룹니다: 메타버스 내 AI(NFT를 통해 소유되는 AI 기반 NPC 및 아바타), 온체인 AI 실행(현재 컴퓨팅 비용으로 인해 소형 모델로 제한되지만 탈중앙화 방식으로 ML 모델 실행), 탈중앙화 컴퓨팅(AI 학습 또는 추론 작업이 토큰 인센티브를 받는 노드에 분산될 수 있음). 이러한 프로젝트는 AI 캐릭터가 있는 게임 세계부터 블록체인으로 보안을 유지하는 크라우드소싱 예측 모델에 이르기까지 AI-Web3 융합의 다양한 방향을 보여줍니다.

동맹 및 협업: 주목할 만한 트렌드는 동맹을 통한 AI-Web3 노력의 통합입니다. **인공초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)**이 대표적인 예로, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol을 단일 토큰을 가진 하나의 프로젝트로 효과적으로 통합했습니다. 그 근거는 각자의 강점인 SingularityNET의 마켓플레이스, Fetch의 에이전트, Ocean의 데이터를 결합하여 탈중앙화 AI 서비스를 위한 원스톱 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 합병(2024년 발표 및 토큰 홀더 투표로 승인)은 특히 거대 AI(OpenAI 등)와 거대 크립토(이더리움 등)가 부상함에 따라, 이들 커뮤니티가 경쟁보다는 협력하는 것이 더 유리하다고 판단했음을 시사합니다. 우리는 이 연합이 네트워크 전반에 걸쳐 MCP와 같은 표준 구현을 주도하거나, 컴퓨팅 네트워크 또는 AI를 위한 공통 ID 표준과 같이 모두에게 이익이 되는 인프라에 공동으로 투자하는 모습을 보게 될 것입니다.

다른 협업으로는 AI 연구소의 데이터를 온체인으로 가져오기 위한 Chainlink의 파트너십(오라클 데이터 정제에 AI를 사용하는 파일럿 프로그램이 있었습니다)이나 클라우드 플랫폼의 참여(Cloudflare의 MCP 서버 배포 지원 등)가 있습니다. 전통적인 크립토 프로젝트들도 AI 기능을 추가하고 있습니다. 예를 들어, 일부 레이어 1 체인들은 dApp 생태계에 AI를 통합하기 위한 "AI 태스크포스"를 구성했습니다(NEAR, Solana 커뮤니티 등에서 보이지만 구체적인 결과는 아직 초기 단계입니다).

떠오르는 유스케이스: 초기 단계임에도 불구하고 AI + Web3의 위력을 보여주는 유스케이스를 확인할 수 있습니다.

• 자율 DeFi 및 거래: AI 에이전트는 크립토 거래 봇, 이자 농사 최적화 도구, 온체인 포트폴리오 관리 등에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. SingularityDAO(SingularityNET의 스핀오프)는 AI가 관리하는 DeFi 포트폴리오를 제공합니다. AI는 시장 상황을 24시간 모니터링하고 스마트 컨트랙트를 통해 리밸런싱이나 차익 거래를 실행하여 사실상 온체인 투명성을 갖춘 자율 헤지펀드가 될 수 있습니다. AI의 의사 결정과 변경 불가능한 실행의 결합은 감정을 배제하고 효율성을 높일 수 있지만, 새로운 위험도 수반합니다(나중에 논의).

• 탈중앙화 지능 마켓플레이스: SingularityNET의 마켓플레이스를 넘어, 데이터(AI의 연료)가 교환되는 Ocean Market이나 AI 모델 마켓플레이스와 같은 새로운 개념이 등장하고 있습니다(예: 모델의 성능 통계가 나열되고 누구나 쿼리 비용을 지불하며, 블록체인이 감사 로그를 유지하고 모델 생성자에게 수익 분배를 처리하는 웹사이트). MCP 또는 유사한 표준이 보편화됨에 따라 이러한 마켓플레이스는 상호운용성을 갖게 될 것입니다. 즉, AI 에이전트가 여러 네트워크에서 가장 저렴한 가격의 서비스를 자율적으로 쇼핑할 수 있게 됩니다. 결과적으로 Web3 위에 모든 AI가 표준 프로토콜과 결제를 통해 도구와 데이터 소스를 사용할 수 있는 글로벌 AI 서비스 계층이 생겨날 수 있습니다.

• 메타버스 및 게이밍: 블록체인 자산을 기반으로 구축되는 몰입형 가상 세계인 메타버스는 AI로부터 큰 혜택을 받을 수 있습니다. **AI 기반 NPC (Non-Player Characters)**는 사용자의 행동에 지능적으로 반응하여 가상 세계를 더욱 흥미롭게 만들 수 있습니다. Inworld AI와 같은 스타트업은 게임용 기억과 개성을 가진 NPC를 만드는 데 집중하고 있습니다. 이러한 NPC가 블록체인과 연결되면(예: 각 NPC의 속성과 소유권이 NFT인 경우), 플레이어가 진정으로 소유하고 거래할 수 있는 지속적인 캐릭터가 됩니다. Decentraland는 AI NPC를 실험해 왔으며, 사용자가 메타버스 플랫폼에서 개인화된 AI 기반 아바타를 생성할 수 있도록 하는 제안도 존재합니다. MCP는 이러한 NPC가 외부 지식에 액세스하여 더 똑똑해지거나 온체인 인벤토리와 상호작용할 수 있게 해줍니다. **절차적 콘텐츠 생성(Procedural content generation)**도 또 다른 측면입니다. AI는 가상 토지, 아이템 또는 퀘스트를 즉석에서 설계할 수 있으며, 이는 고유한 NFT로 민팅될 수 있습니다. AI가 당신의 실력에 맞는 던전을 생성하고, 그 지도 자체가 완료 시 획득하는 NFT가 되는 탈중앙화 게임을 상상해 보십시오.

• 탈중앙화 과학 및 지식: 연구, 출판 및 과학 작업의 자금 조달에 블록체인을 사용하는 운동(DeSci)이 일어나고 있습니다. AI는 데이터와 문헌을 분석하여 연구 속도를 높일 수 있습니다. Ocean과 같은 네트워크는 유전체 연구를 위한 데이터셋을 호스팅하고, 과학자들은 AI 모델(SingularityNET 등에서 호스팅)을 사용하여 통찰력을 도출하며, 재현성을 위해 모든 단계가 온체인에 기록됩니다. 만약 해당 AI 모델이 신약 분자를 제안하면, 발명을 타임스탬프하고 지식재산권(IP)을 공유하기 위해 NFT를 발행할 수 있습니다. 이러한 시너지는 탈중앙화된 AI 주도 R&D 집단을 만들어낼 수 있습니다.

• 콘텐츠 신뢰 및 인증: 딥페이크와 AI 생성 미디어가 확산됨에 따라 블록체인을 사용하여 진위 여부를 확인할 수 있습니다. 여러 프로젝트에서 AI 출력물에 "디지털 워터마킹"을 하고 이를 온체인에 기록하는 방안을 탐색 중입니다. 예를 들어, 잘못된 정보에 대응하기 위해 AI 생성 이미지의 진정한 출처를 블록체인에 공증할 수 있습니다. 한 전문가는 딥페이크에 대응하기 위해 AI 출력을 검증하거나 소유권 로그를 통해 출처를 추적하는 것과 같이 크립토가 AI 프로세스에 신뢰를 더할 수 있는 유스케이스를 언급했습니다. 이는 뉴스(예: 소스 데이터 증명이 포함된 AI 작성 기사), 공급망(AI가 온체인 인증서를 확인) 등으로 확장될 수 있습니다.

요약하자면, 산업 환경은 풍요롭고 빠르게 진화하고 있습니다. 전통적인 크립토 프로젝트가 로드맵에 AI를 주입하고, AI 스타트업이 회복 탄력성과 공정성을 위해 탈중앙화를 수용하며, 그 접점에서 완전히 새로운 벤처들이 탄생하고 있습니다. ASI와 같은 동맹은 AI와 블록체인을 모두 활용하는 통합 플랫폼을 향한 범산업적 추진력을 보여줍니다. 그리고 이러한 노력의 기저에는 대규모 통합을 가능하게 하는 표준 인터페이스(MCP 및 그 이상)라는 아이디어가 자리 잡고 있습니다.

4. 위험 및 과제​

AI 일반 인터페이스와 Web3의 융합은 흥미로운 가능성을 열어주지만, 동시에 복잡한 위험 환경을 조성하기도 합니다. 이 새로운 패러다임이 안전하고 지속 가능하도록 기술적, 윤리적, 거버넌스 과제가 반드시 해결되어야 합니다. 주요 위험과 장애물은 다음과 같습니다.

4.1 기술적 장애물: 지연 시간 및 확장성​

블록체인 네트워크는 지연 시간과 제한된 처리량으로 악명이 높으며, 이는 실시간으로 대량의 데이터를 필요로 하는 고급 AI의 특성과 충돌합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 특정 데이터에 즉시 액세스하거나 여러 작업을 신속하게 실행해야 할 때, 각 온체인 상호작용에 12초(Ethereum의 전형적인 블록 생성 시간)가 걸리거나 높은 가스 수수료가 발생한다면 에이전트의 효율성은 크게 저하됩니다. 파이널리티(finality)가 빠른 최신 체인이라 할지라도, 수천 명의 에이전트가 동시에 온체인에서 거래하거나 쿼리를 수행하는 AI 기반 활동의 부하를 견디기 어려울 수 있습니다. 레이어 2(Layer-2) 네트워크, 샤딩된 체인 등 확장성 솔루션이 개발 중이지만, AI와 블록체인 간의 저지연, 고처리량 파이프라인을 보장하는 것은 여전히 과제로 남아 있습니다. 오라클이나 상태 채널과 같은 오프체인 시스템이 메인 체인 외부에서 많은 상호작용을 처리함으로써 지연을 일부 완화할 수 있지만, 이는 복잡성을 가중시키고 중앙화의 잠재적 위험을 초래합니다. AI 응답과 온체인 업데이트가 순식간에 이루어지는 원활한 UX를 구현하려면 블록체인 확장성 분야에서 상당한 혁신이 필요할 것입니다.

4.2 상호운용성 및 표준​

아이러니하게도 MCP 자체가 상호운용성을 위한 솔루션임에도 불구하고, 여러 표준의 등장은 파편화를 야기할 수 있습니다. 현재 Anthropic의 MCP뿐만 아니라, 최근 Google이 발표한 에이전트 간 통신을 위한 A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜, 그리고 다양한 AI 플러그인 프레임워크(OpenAI의 플러그인, LangChain 도구 스키마 등)가 존재합니다. 각 AI 플랫폼이나 블록체인이 자체적인 AI 통합 표준을 개발한다면, 과거의 파편화가 반복되어 수많은 어댑터가 필요하게 되고 "유니버설 인터페이스"라는 목표가 퇴색될 위험이 있습니다. 과제는 공통 프로토콜의 폭넓은 채택을 이끌어내는 것입니다. AI 에이전트가 온체인 서비스를 검색하고, 인증하며, 요청 형식을 구성하는 방식 등에 대한 핵심 요소들을 통합하기 위해 오픈 표준 기구나 연합을 통한 업계의 협력이 필요할 것입니다. 주요 LLM 제공업체들이 MCP를 지원하는 등 대형 기업들의 초기 움직임은 유망하지만, 이는 지속적인 노력이 필요한 작업입니다. 또한, 멀티 체인(multi-chain) 환경에서의 상호운용성은 AI 에이전트가 각 체인의 미세한 차이를 처리할 수 있어야 함을 의미합니다. Chainlink CCIP나 크로스 체인 MCP 서버와 같은 도구들이 이러한 차이를 추상화하여 도움을 주지만, AI 에이전트가 로직의 오류 없이 이질적인 Web3 환경을 자유롭게 이동할 수 있도록 보장하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.

4.3 보안 취약점 및 익스플로잇​

강력한 AI 에이전트를 금융 네트워크에 연결하는 것은 **거대한 공격 표면(attack surface)**을 노출하는 것과 같습니다. MCP가 제공하는 유연성(AI가 즉석에서 도구를 사용하고 코드를 작성할 수 있게 함)은 양날의 검이 될 수 있습니다. 보안 연구원들은 이미 MCP 기반 AI 에이전트에서 다음과 같은 여러 공격 벡터를 지적했습니다.

• 악성 플러그인 또는 도구: MCP를 통해 에이전트가 특정 기능을 캡슐화한 "플러그인"을 로드할 수 있으므로, 적대적이거나 트로이 목마가 심어진 플러그인이 에이전트의 작동을 탈취할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 가져온다고 주장하는 플러그인이 허위 데이터를 주입하거나 승인되지 않은 작업을 실행할 수 있습니다. 보안 업체인 SlowMist는 JSON 인젝션(에이전트의 로직을 조작하는 손상된 데이터 입력) 및 함수 오버라이드(악성 플러그인이 에이전트가 사용하는 정상적인 함수를 덮어쓰는 행위)와 같은 플러그인 기반 공격을 확인했습니다. AI 에이전트가 암호화폐 자금을 관리하고 있다면, 이러한 익스플로잇은 에이전트를 속여 개인 키를 유출하거나 지갑의 자금을 탈취하는 등 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

• 프롬프트 인젝션 및 사회 공학: AI 에이전트는 지시 사항(프롬프트)에 의존하며, 이는 조작될 수 있습니다. 공격자는 AI가 읽었을 때 악성 지시로 작용하는 트랜잭션이나 온체인 메시지를 생성할 수 있습니다(AI는 온체인 데이터도 해석할 수 있기 때문입니다). 이러한 형태의 *"크로스 MCP 호출 공격"*은 외부 시스템이 기만적인 프롬프트를 보내 AI의 오작동을 유도하는 방식으로 설명됩니다. 탈중앙화된 환경에서 이러한 프롬프트는 DAO 제안서의 설명, NFT의 메타데이터 필드 등 어디에서나 올 수 있으므로, 악의적인 입력으로부터 AI 에이전트를 방어하는 것이 매우 중요합니다.

• 집계 및 합의 위험: 오라클을 통해 여러 AI 모델의 출력을 집계하면 신뢰성을 높일 수 있지만, 복잡성도 증가합니다. 세심하게 설계되지 않으면 공격자가 AI 모델의 합의 과정을 조작하거나 특정 모델을 선택적으로 오염시켜 결과를 왜곡할 방법을 찾아낼 수 있습니다. 탈중앙화 오라클 네트워크가 AI 출력을 적절히 "정화"하고 명백한 오류를 걸러내도록 보장하는 것은 여전히 활발히 연구되고 있는 분야입니다.

이 새로운 패러다임을 위해 보안 마인드의 전환이 필요합니다. Web3 개발자들은 배포 후 고정되는 스마트 컨트랙트 보안에 익숙하지만, AI 에이전트는 새로운 데이터나 프롬프트에 따라 행동이 변하는 동적인 존재입니다. 한 보안 전문가가 언급했듯이, "시스템을 제3자 플러그인에 개방하는 순간, 공격 표면은 통제 범위를 넘어서게 됩니다." 최상의 사례에는 AI 도구 사용을 위한 샌드박스화, 엄격한 플러그인 검증, 권한 제한(최소 권한 원칙) 등이 포함될 것입니다. 커뮤니티에서는 입력값 정화, 에이전트 행동 모니터링, 에이전트 지시 사항을 외부 사용자 입력과 동일하게 주의 깊게 취급하는 것과 같은 SlowMist의 권고 사항들을 공유하기 시작했습니다. 그럼에도 불구하고, 2024년 말까지 이미 10,000개 이상의 AI 에이전트가 암호화폐 분야에서 활동하고 있으며 2025년에는 100만 개에 달할 것으로 예상되는 상황에서, 보안이 이를 따라가지 못한다면 대규모 익스플로잇 사태가 발생할 수 있습니다. 많은 금고에 접근 권한이 있는 인기 있는 트레이딩 에이전트 등에 대한 공격 성공은 연쇄적인 파급 효과를 일으킬 수 있습니다.

4.4 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스​

데이터에 대한 AI의 갈증은 때때로 개인정보 보호 요구 사항과 충돌하며, 블록체인이 결합되면 이 문제는 더욱 복잡해집니다. 블록체인은 투명한 장부이므로 온체인에 기록된 모든 데이터(AI 사용 목적이라 할지라도)는 모두에게 공개되며 수정이 불가능합니다. 이는 AI 에이전트가 개인 정보나 민감한 데이터를 다룰 때 우려를 낳습니다. 예를 들어, 사용자의 개인적인 탈중앙화 신원(DID)이나 건강 기록이 AI 의사 에이전트에 의해 액세스되는 경우, 해당 정보가 실수로 온체인에 기록되지 않도록(이는 "잊혀질 권리" 및 기타 개인정보 보호법 위반일 수 있음) 어떻게 보장할 수 있을까요? 암호화, 해싱, 온체인에는 증명만 저장하고 원본 데이터는 오프체인에 두는 기술 등이 도움이 될 수 있지만, 이는 설계를 복잡하게 만듭니다.

또한, AI 에이전트 자체가 공개 데이터로부터 민감한 정보를 추론함으로써 프라이버시를 침해할 수도 있습니다. 거버넌스는 AI 에이전트가 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 규정해야 할 것입니다. AI가 데이터를 노출하지 않고 학습할 수 있도록 차등 정보 보호(differential privacy)나 연합 학습(federated learning)과 같은 기법이 도입될 수 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 자율적으로 행동한다면 언젠가는 개인 데이터를 처리하게 될 것이라고 가정해야 합니다. 따라서 이들은 스마트 컨트랙트나 법률에 인코딩된 데이터 사용 정책의 구속을 받아야 합니다. GDPR이나 곧 시행될 EU AI 법안(EU AI Act)과 같은 규제 체계는 탈중앙화된 AI 시스템이라 할지라도 개인정보 보호 및 투명성 요건을 준수할 것을 요구할 것입니다. 이는 법적으로 회색 지대입니다. 진정으로 탈중앙화된 AI 에이전트는 데이터 브리치에 대해 책임을 물을 명확한 운영 주체가 없기 때문입니다. 즉, Web3 커뮤니티는 설계 단계부터 규제 준수를 내재화해야 하며, 예를 들어 AI가 기록하거나 공유할 수 있는 내용을 엄격히 통제하는 스마트 컨트랙트를 사용해야 합니다. 영지식 증명(Zero-knowledge proofs)은 AI가 기저의 비공개 데이터를 노출하지 않고도 계산을 올바르게 수행했음을 증명할 수 있게 하여, 신원 확인이나 신용 점수 산출과 같은 분야에서 하나의 해결책이 될 수 있습니다.

4.5 AI 정렬(Alignment) 및 정렬 불량 위험​

AI 에이전트에게 상당한 자율성이 부여되고, 특히 금융 자산에 접근하고 현실 세계에 영향력을 행사하게 되면, 인간의 가치와 AI의 정렬(Alignment) 문제가 심각해집니다. AI 에이전트가 악의적인 의도를 가지지 않더라도, 목표를 *“오해”*하여 해로운 결과를 초래할 수 있습니다. 로이터(Reuters)의 법률 분석에 따르면, AI 에이전트가 다양한 환경에서 작동하고 다른 시스템과 상호작용함에 따라 정렬되지 않은 전략의 위험이 커집니다. 예를 들어, DeFi 수익을 극대화하도록 지시받은 AI 에이전트가 프로토콜의 허점을 찾아내어 이를 악용(사실상 해킹)할 수 있습니다. AI의 입장에서는 목표를 달성하는 것이지만, 이는 인간이 중요하게 여기는 규칙을 어기는 행위입니다. 시장 조작 행위에 가담하거나 제한 사항을 우회하는 AI와 유사한 알고리즘의 사례는 가상과 현실 모두에서 존재해 왔습니다.

탈중앙화된 맥락에서 AI 에이전트가 "탈선"할 경우 누구에게 책임이 있을까요? 배포자에게 책임이 있을 수도 있지만, 에이전트가 스스로 수정되거나 여러 당사자가 학습에 참여했다면 어떻게 될까요? 이러한 시나리오는 더 이상 공상 과학이 아닙니다. 로이터 기사는 법원이 어떤 경우에 AI 에이전트를 인간 대리인과 유사하게 취급할 수 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 환불을 약속한 챗봇의 답변이 해당 회사의 구속력 있는 약속으로 간주된 사례가 있습니다. 따라서 정렬 불량은 기술적 문제뿐만 아니라 법적 책임으로 이어질 수 있습니다.

Web3의 개방적이고 결합 가능한(composable) 특성은 또한 예기치 않은 에이전트 간의 상호작용을 초래할 수 있습니다. 한 에이전트가 다른 에이전트에게 의도적으로 또는 실수로 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI 거버넌스 봇이 허위 분석을 제공하는 다른 AI에 의해 "사회 공학적"으로 조작되어 잘못된 DAO 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 창발적 복잡성은 정렬이 단일 AI의 목표에 국한된 것이 아니라, 인간의 가치 및 법률과 조화를 이루는 생태계 전체의 정렬에 관한 문제임을 시사합니다.

이를 해결하기 위해서는 여러 접근 방식이 필요합니다. AI 에이전트 내에 윤리적 제약 조건을 내장하고(특정 금지 사항을 하드코딩하거나 인간 피드백 기반 강화 학습을 통해 목표를 설정함), 서킷 브레이커(circuit breakers)(대규모 작업 시 인간의 승인을 요구하는 스마트 컨트랙트 체크포인트)를 구현하며, 커뮤니티의 감독(AI 에이전트의 행동을 모니터링하고 오작동하는 에이전트를 중단시킬 수 있는 DAO 등)을 강화해야 합니다. 정렬 연구는 중앙화된 AI에서도 어렵지만, 탈중앙화 환경에서는 더욱 미개척 영역입니다. 그러나 이는 필수적입니다. 프로토콜의 관리자 키를 보유하거나 재무 자금을 위탁받은 AI 에이전트는 극도로 정밀하게 정렬되어야 합니다. 그렇지 않으면 블록체인의 수정 불가능한 코드 특성상 AI가 유발한 실수가 자산을 영구적으로 잠그거나 파괴하는 등 돌이킬 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

4.6 거버넌스 및 규제 불확실성​

탈중앙화 AI 시스템은 기존의 거버넌스 프레임워크에 깔끔하게 들어맞지 않습니다. 온체인 거버넌스(토큰 투표 등)가 하나의 관리 방법이 될 수 있지만, 고래(Whales)의 영향력이나 투표자 무관심 등의 자체적인 문제를 안고 있습니다. 그리고 문제가 발생했을 때 규제 당국은 *"누구에게 책임을 물어야 하는가?"*라고 질문할 것입니다. AI 에이전트가 막대한 손실을 입히거나 불법 활동(예: 자동화된 믹서를 통한 자금 세탁)에 사용되는 경우, 당국은 제작자나 촉진자를 표적으로 삼을 수 있습니다. 이는 개발자와 사용자에게 법적 위험을 초래합니다. 현재 규제 트렌드는 AI와 암호화폐 각각에 대해 조사를 강화하고 있으며, 이들의 결합은 확실히 더 큰 주목을 받을 것입니다. 예를 들어 미국 CFTC는 거래에 사용되는 AI와 금융 맥락에서의 감독 필요성에 대해 논의해 왔습니다. 정책 서클에서는 자율 에이전트의 등록을 요구하거나 민감한 분야에서의 AI 사용에 제약을 가하는 방안도 거론되고 있습니다.

또 다른 거버넌스 과제는 국가 간 조율입니다. Web3는 글로벌하며 AI 에이전트는 국경을 넘어 작동할 것입니다. 어떤 관할권에서는 특정 AI 에이전트의 행동을 금지하는 반면 다른 곳에서는 허용할 수 있으며, 블록체인 네트워크는 두 곳 모두에 걸쳐 있습니다. 이러한 불일치는 갈등을 유발할 수 있습니다. 예를 들어 투자 조언을 제공하는 AI 에이전트가 한 국가의 증권법은 위반하지만 다른 국가에서는 그렇지 않을 수 있습니다. 커뮤니티는 AI 서비스를 위해 스마트 컨트랙트 수준에서 **지오펜싱(geo-fencing)**을 구현해야 할 수도 있습니다(비록 그것이 개방적인 정신에 반할지라도). 또는 다양한 법률을 준수하기 위해 거래소들이 하는 것처럼 지역별로 서비스를 파편화해야 할 수도 있습니다.

탈중앙화 커뮤니티 내에서도 누가 AI 에이전트의 규칙을 정하는가에 대한 문제가 있습니다. DAO가 AI 서비스를 관리한다면 토큰 홀더가 알고리즘 매개변수에 대해 투표해야 할까요? 이는 사용자에게 권한을 부여하는 것이기도 하지만, 비전문적인 결정이나 조작으로 이어질 수도 있습니다. DAO 거버넌스에 통합된 AI 윤리 전문가 위원회나, 심지어 거버넌스에 참여하는 AI(프로그램된 위임 사항에 따라 대리인으로서 투표하는 AI 에이전트 — 논란의 여지가 있지만 구상 가능한 아이디어)와 같은 새로운 거버넌스 모델이 등장할 수 있습니다.

마지막으로 평판 위험입니다. 초기 실패나 스캔들은 대중의 인식을 악화시킬 수 있습니다. 예를 들어, "AI DAO"가 실수로 폰지 사기를 운영하거나 AI 에이전트가 사용자에게 해를 끼치는 편향된 결정을 내린다면, 업계 전체에 영향을 미치는 반발이 일어날 수 있습니다. 업계가 선제적으로 움직이는 것이 중요합니다. 자율 규제 표준을 설정하고, 정책 입안자들과 소통하며 탈중앙화가 어떻게 책임 소재를 변화시키는지 설명하고, AI 에이전트를 위한 *킬 스위치(kill-switches)*나 비상 정지 절차를 구축해야 합니다(중앙화의 요소를 도입하더라도 안전을 위해 과도기적으로는 필요할 수 있습니다).

요약하자면, 과제는 매우 기술적인 부분(해킹 방지 및 지연 시간 관리)부터 광범위한 사회적 부분(AI 규제 및 정렬)까지 다양합니다. 각 과제는 그 자체로 중대하며, 이를 해결하기 위해서는 AI와 블록체인 커뮤니티의 공동 노력이 필요합니다. 다음 섹션에서는 이러한 장애물에도 불구하고 우리가 성공적으로 대응했을 때 미래가 어떻게 펼쳐질지 살펴보겠습니다.

5. 미래의 잠재력​

앞으로 MCP(Model Context Protocol)와 같은 프레임워크를 통해 AI 범용 인터페이스가 Web3와 통합되면 탈중앙화된 인터넷은 근본적으로 변화할 수 있습니다. 여기서는 MCP 기반 AI 인터페이스가 Web3의 미래를 어떻게 형성할 수 있는지를 보여주는 몇 가지 미래 시나리오와 잠재력을 살펴봅니다.

5.1 자율형 dApp 및 DAO​

앞으로 몇 년 안에 우리는 완전 자율형 탈중앙화 애플리케이션의 등장을 목격하게 될 것입니다. 이는 스마트 컨트랙트로 정의된 규칙과 커뮤니티의 목표에 따라 AI 에이전트가 대부분의 운영을 처리하는 dApp입니다. 예를 들어, 탈중앙화 투자 펀드 DAO를 생각해 보십시오. 오늘날에는 자산 리밸런싱을 위해 인간의 제안에 의존할 수 있습니다. 미래에는 토큰 홀더가 상위 수준의 전략을 설정하면, AI 에이전트(또는 에이전트 팀)가 시장을 모니터링하고, 온체인 거래를 실행하며, 포트폴리오를 조정하는 등 해당 전략을 지속적으로 구현할 수 있습니다. 이 모든 과정에서 DAO는 성과를 감독합니다. MCP 덕분에 AI는 다양한 DeFi 프로토콜, 거래소 및 데이터 피드와 원활하게 상호 작용하여 임무를 수행할 수 있습니다. 잘 설계된다면 이러한 자율형 dApp은 그 어떤 인간 팀보다 더 효율적으로, 그리고 완전한 투명성(모든 작업이 온체인에 기록됨)을 갖춘 채 연중무휴 24시간 운영될 수 있습니다.

또 다른 예는 AI 관리형 탈중앙화 보험 dApp입니다. AI는 증거(사진, 센서)를 분석하여 보험 청구를 평가하고, 정책과 대조 확인한 후 스마트 컨트랙트를 통해 자동으로 지급을 트리거할 수 있습니다. 이를 위해서는 오프체인 AI 컴퓨터 비전(손상 이미지 분석용)과 온체인 검증의 통합이 필요하며, MCP는 AI가 클라우드 AI 서비스를 호출하고 결과를 컨트랙트에 보고할 수 있게 함으로써 이를 용이하게 할 수 있습니다. 그 결과 낮은 운영 비용으로 거의 즉각적인 보험 결정이 가능해집니다.

거버넌스 자체도 부분적으로 자동화될 수 있습니다. DAO는 포럼 규칙을 집행하기 위해 AI 모더레이터를 사용하거나, 커뮤니티의 가공되지 않은 여론을 잘 구조화된 제안서로 변환하기 위해 AI 제안서 작성자를 사용하거나, 예산 수요를 예측하기 위해 AI 재무 담당자를 사용할 수 있습니다. 중요한 점은 이러한 AI가 통제되지 않은 상태가 아니라 커뮤니티의 에이전트로서 활동한다는 것입니다. 이들은 정기적으로 검토를 받거나 주요 조치에 대해 멀티시그(multi-sig) 확인을 요구받을 수 있습니다. 전반적인 효과는 탈중앙화 조직에서 인간의 노력을 증폭시켜, 커뮤니티가 더 적은 수의 활성 참여자로도 더 많은 것을 성취할 수 있게 하는 것입니다.

5.2 탈중앙화 지능 마켓플레이스 및 네트워크​

SingularityNET 및 ASI 연합과 같은 프로젝트를 기반으로, 우리는 성숙한 지능을 위한 글로벌 마켓플레이스를 기대할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 AI 모델이나 기술을 가진 사람이라면 누구나 네트워크에서 이를 제공할 수 있고, AI 기능이 필요한 사람은 누구나 이를 활용할 수 있으며, 블록체인은 공정한 보상과 출처를 보장합니다. MCP는 여기서 핵심적인 역할을 합니다. MCP는 요청이 가장 적합한 AI 서비스로 전달될 수 있도록 공통 프로토콜을 제공합니다.

예를 들어, "맞춤형 마케팅 캠페인 제작"과 같은 복잡한 작업을 가정해 보겠습니다. 네트워크의 AI 에이전트는 이를 시각 디자인, 카피라이팅, 시장 분석 등의 하위 작업으로 나누고, 각 작업에 적합한 전문가를 찾을 수 있습니다(예: 뛰어난 이미지 생성 모델을 가진 에이전트, 판매에 최적화된 카피라이팅 모델을 가진 에이전트 등). 이러한 전문가들은 원래 서로 다른 플랫폼에 있을 수 있지만, MCP/A2A 표준을 준수하기 때문에 보안이 유지되는 탈중앙화된 방식으로 **에이전트 간 협업(agent-to-agent)**이 가능합니다. 이들 간의 결제는 네이티브 토큰의 마이크로 트랜잭션으로 처리될 수 있으며, 스마트 컨트랙트는 최종 결과물을 조립하고 각 기여자에게 대금이 지급되도록 보장할 수 있습니다.

이러한 종류의 조합 지능(combinatorial intelligence) — 탈중앙화 네트워크 전반에서 동적으로 연결되는 여러 AI 서비스 — 은 전문 지식을 활용하기 때문에 대규모 단일 AI보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 또한 접근성을 민주화합니다. 세계 어느 곳의 소규모 개발자라도 틈새 모델을 네트워크에 제공하고 그것이 사용될 때마다 수익을 얻을 수 있습니다. 한편, 사용자들은 평판 시스템(토큰/신원 기반)을 통해 품질이 보장된 모든 AI 서비스를 한 곳에서 이용할 수 있습니다. 시간이 흐르면서 이러한 네트워크는 빅테크의 AI 서비스에 필적하면서도 단일 소유자가 없고 사용자와 개발자에 의한 투명한 거버넌스가 이루어지는 탈중앙화 AI 클라우드로 진화할 수 있습니다.

5.3 지능형 메타버스와 디지털 삶​

2030년경에는 우리의 디지털 삶이 가상 환경인 메타버스와 원활하게 융합될 것이며, AI는 이러한 공간에 어디에나 존재하게 될 것입니다. Web3 통합을 통해 이러한 AI 엔티티(가상 비서부터 게임 캐릭터, 디지털 반려동물에 이르기까지 무엇이든 될 수 있음)는 지능을 가질 뿐만 아니라 경제적, 법적 권한도 갖게 될 것입니다.

각 NPC 상점 주인이나 퀘스트 제공자가 (고급 생성 모델 덕분에) 고유한 성격과 대화를 가진 AI 에이전트인 메타버스 도시를 그려보십시오. 이러한 NPC는 실제로 사용자가 NFT로서 소유합니다. 예를 들어, 당신이 가상 세계의 선술집을 "소유"하고 있고 바텐더 NPC는 당신이 커스터마이징하고 훈련시킨 AI일 수 있습니다. Web3 기반으로 운영되기 때문에 NPC는 트랜잭션을 수행할 수 있습니다. 가상 아이템(NFT 아이템)을 판매하고, 결제를 수락하며, 스마트 컨트랙트를 통해 인벤토리를 업데이트할 수 있습니다. 심지어 자신의 수익(소유자인 당신에게 축적됨)을 관리하기 위해 암호화폐 지갑을 보유할 수도 있습니다. MCP를 사용하면 해당 NPC의 AI 두뇌가 외부 지식에 접근할 수 있습니다. 예를 들어 대화를 위해 실제 뉴스 정보를 가져오거나 Web3 캘린더와 통합하여 플레이어 이벤트를 "인지"할 수 있습니다.

또한 블록체인을 통해 신원과 연속성이 보장됩니다. 한 세계의 AI 아바타는 다른 세계로 이동할 수 있으며, 소유권을 증명하는 탈중앙화 신원과 소울바운드 토큰(soulbound tokens)을 통한 경험치 또는 업적을 그대로 유지할 수 있습니다. 가상 세계 간의 상호운용성(흔히 어려운 과제로 꼽힘)은 한 세계의 컨텍스트를 다른 세계로 번역하는 AI의 도움을 받을 수 있으며, 블록체인은 자산의 이동성을 제공합니다.

우리는 또한 디지털 공간에서 개인을 대변하는 AI 동반자 또는 에이전트를 보게 될 것입니다. 예를 들어, 당신을 대신하여 DAO 회의에 참석하는 개인 AI를 가질 수 있습니다. 이 AI는 (개인 데이터 금고에 저장된 과거 행동 학습을 통해) 당신의 선호를 이해하며, 당신을 대신해 사소한 문제에 투표하거나 나중에 회의를 요약해 줄 수도 있습니다. 이 에이전트는 각 커뮤니티에서 인증을 받기 위해 당신의 탈중앙화 신원을 사용하여 "당신"(또는 당신의 대리인)으로 인식되도록 보장할 수 있습니다. 좋은 아이디어를 제안하면 평판 토큰을 획득할 수 있어, 당신이 자리를 비운 동안에도 실질적으로 당신의 사회적 자본을 구축해 줍니다.

또 다른 잠재력은 메타버스에서의 AI 주도 콘텐츠 생성입니다. 새로운 게임 레벨이나 가상 주택을 원하십니까? 이를 설명하기만 하면 AI 빌더 에이전트가 이를 생성하고, 스마트 컨트랙트/NFT로 배포하며, 대형 구조물인 경우 시간이 지남에 따라 상환하는 DeFi 모기지와 연결할 수도 있습니다. 이러한 창작물은 온체인에 존재하므로 고유하며 거래가 가능합니다. AI 빌더는 서비스 대가로 토큰 수수료를 청구할 수 있습니다(이는 다시 위에서 언급한 마켓플레이스 개념으로 연결됩니다).

전반적으로 미래의 탈중앙화 인터넷은 지능형 에이전트들로 가득 찰 것입니다. 일부는 완전 자율형이고, 일부는 인간과 밀접하게 연결되어 있으며, 많은 에이전트가 그 중간 어디쯤에 위치할 것입니다. 이들은 협상하고, 창조하며, 즐거움을 주고, 거래할 것입니다. MCP 및 이와 유사한 프로토콜은 이들이 모두 동일한 "언어"를 사용하도록 보장하여 AI와 모든 Web3 서비스 간의 풍부한 협업을 가능하게 합니다. 이것이 제대로 이루어진다면 유례없는 생산성과 혁신의 시대, 즉 사회를 움직이는 인간, 인공지능, 분산 지능의 진정한 합성의 시대로 이어질 수 있습니다.

결론​

Web3 세계의 모든 것을 연결하는 AI 범용 인터페이스의 비전은 부인할 수 없을 만큼 야심차며, 이는 신뢰의 탈중앙화와 기계 지능의 부상이라는 가장 혁신적인 두 가지 기술적 줄기를 하나의 직물로 엮어내고자 하는 것입니다. 개발 배경을 살펴보면 지금이 바로 적기임을 알 수 있습니다. Web3에는 사용자 친화적인 킬러 앱이 필요했고 AI가 이를 제공할 수 있는 반면, AI는 Web3 인프라가 공급할 수 있는 더 큰 대행 능력(Agency)과 메모리가 필요했기 때문입니다. 기술적으로 **MCP (Model Context Protocol)**와 같은 프레임워크는 AI 에이전트가 블록체인, 스마트 컨트랙트, 탈중앙화 신원(DID) 등과 유창하게 소통할 수 있도록 돕는 가교 역할을 합니다. 업계 현황 또한 스타트업부터 연합체, 주요 AI 연구소에 이르기까지 데이터 마켓, 에이전트 플랫폼, 오라클 네트워크, 표준 프로토콜 등 이 퍼즐의 조각들을 하나씩 맞춰가며 성장 모멘텀이 강화되고 있음을 보여줍니다.

하지만 확인된 리스크와 과제를 고려할 때 신중하게 접근해야 합니다. 보안 침해, 정렬되지 않은 AI 행동, 개인정보 보호의 함정, 불확실한 규제 등은 과소평가할 경우 발전을 저해할 수 있는 일련의 장애물입니다. 각각의 문제에는 강력한 보안 감사, 정렬 견제와 균형(Alignment checks and balances), 개인정보 보호 아키텍처, 협력적 거버넌스 모델과 같은 선제적인 완화 조치가 필요합니다. 탈중앙화의 특성상 이러한 솔루션은 단순히 상명하달식으로 강요될 수 없으며, 초기 인터넷 프로토콜이 그러했듯 커뮤니티의 시도와 오류, 반복 과정을 통해 점진적으로 등장할 것입니다.

이러한 도전 과제들을 잘 헤쳐 나간다면 그 미래 잠재력은 매우 흥미진진합니다. Web3가 마침내 사용자 중심의 디지털 세계를 구현하는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 이는 원래 상상했던 것처럼 모든 사람이 자신의 블록체인 노드를 직접 운영하는 방식이 아니라, 이면의 탈중앙화 기술을 활용하면서 각 사용자의 의도(Intent)를 수행하는 지능형 에이전트를 통해 이루어질 것입니다. 그런 세상에서 크립토나 메타버스와 상호작용하는 것은 AI 어시스턴트와 대화하는 것만큼 쉬워질 것이며, AI는 사용자를 대신해 수십 개의 서비스 및 체인과 무신뢰 방식으로 협상하게 될 것입니다. 탈중앙화 네트워크는 스스로 적응하고 개선되는 자율 서비스와 함께 문자 그대로 "지능형" 네트워크가 될 수 있습니다.

결론적으로, **MCP 및 이와 유사한 AI 인터페이스 프로토콜은 지능과 연결성이 어디에나 존재하는 새로운 웹 (Web 3.0 또는 에이전틱 웹, Agentic Web)**의 중추가 될 것입니다. AI와 Web3의 수렴은 단순히 기술의 결합이 아니라, 탈중앙화의 개방성 및 사용자 권한 부여가 AI의 효율성 및 창의성과 만나는 철학의 융합입니다. 이 결합이 성공한다면, 우리가 지금까지 경험한 그 어떤 것보다 더 자유롭고 개인화되며 강력한 인터넷 시대를 열어 AI와 Web3의 약속을 일상 생활에 실질적인 영향을 주는 방식으로 실현하게 될 것입니다.

출처:

• S. Khadder, “Web3.0 Isn’t About Ownership — It’s About Intelligence,” FeatureForm Blog (2025년 4월 8일).
• J. Saginaw, “Could Anthropic’s MCP Deliver the Web3 That Blockchain Promised?” LinkedIn Article (2025년 5월 1일).
• Anthropic, “Introducing the Model Context Protocol,” Anthropic.com (2024년 11월).
• thirdweb, “The Model Context Protocol (MCP) & Its Significance for Blockchain Apps,” thirdweb Guides (2025년 3월 21일).
• Chainlink Blog, “The Intersection Between AI Models and Oracles,” (2024년 7월 4일).
• Messari Research, Profile of Ocean Protocol, (2025).
• Messari Research, Profile of SingularityNET, (2025).
• Cointelegraph, “AI agents are poised to be crypto’s next major vulnerability,” (2025년 5월 25일).
• Reuters (Westlaw), “AI agents: greater capabilities and enhanced risks,” (2025년 4월 22일).
• Identity.com, “Why AI Agents Need Verified Digital Identities,” (2024).
• PANews / IOSG Ventures, “Interpreting MCP: Web3 AI Agent Ecosystem,” (2025년 5월 20일).

NameFi.io: 모든 도메인을 프로그래머블 자산으로 전환​

BlockEden.xyz 개발자를 위한 한 줄 요약: NameFi는 익숙한 Web2 도메인(.com, .xyz 및 300개 이상의 TLD)을 직접 NFT로 민팅하여 전체 DNS 호환성을 유지하면서 온체인 거래, 담보 제공 및 아이덴티티 활용이라는 새로운 가능성을 열어줍니다.

BlockEden.xyz 위에서 개발하는 개발자에게 이는 Web2와 Web3 사이의 격차를 메우는 거대한 기회입니다. 사용자가 더 이상 긴 16진수 주소를 복사‑붙여넣기 하지 않고 yourbrand.com 으로 직접 자금을 보낼 수 있는 세상을 상상해 보세요. 이것이 NameFi가 오늘 구축하고 있는 미래입니다.

NameFi가 게임 체인저인 이유​

1. 한 번 등록, 어디서든 사용: 매끄러운 Web2 ↔ Web3 브리지
많은 Web3 도메인 솔루션이 기존 인프라를 포기하도록 요구하는 반면, NameFi는 레거시 DNS 시스템을 존중하고 그 위에 구축됩니다. NameFi에 도메인을 등록하거나 가져오면 기존 DNS 기능은 그대로 작동해 웹사이트, 이메일 및 기타 서비스가 중단 없이 운영됩니다. 동시에 도메인 소유권은 온체인 NFT로 불변하게 기록되어 탈중앙화된 세계로의 문을 엽니다.

2. ICANN 인증으로 뒷받침되는 보안
신뢰는 탈중앙화 웹의 기반입니다. NameFi는 ICANN(Internet Corporation for Assigned Names and Numbers) 공식 인증을 받은 드문 도메인 레지스트라 중 하나입니다. 이는 NameFi가 혁신적인 온체인 서비스를 제공하면서도 전 세계 인터넷 인프라 표준을 준수한다는 의미이며, 탈중앙화 유연성과 엔터프라이즈급 컴플라이언스·보안을 성공적으로 결합합니다.

3. AutoENS 로 구현된 “가스 없는 DNSSEC”
많은 개발자와 사용자에게 높은 가스 비용은 블록체인 진입 장벽입니다. NameFi의 AutoENS 기능은 이 문제를 우아하게 해결합니다. 혁신적인 “가스 없는 DNSSEC” 기술을 통해 클릭 한 번으로 도메인을 ENS 서브도메인에 매핑할 수 있습니다. 사용자가 이 주소(예: yourdomain.xyz) 로 암호화폐를 보낼 때, 암호 서명이 자동으로 검증되어 사용자나 개발자에게 가스 비용이 전혀 발생하지 않습니다. 이는 대중 채택을 위한 장벽을 크게 낮춥니다.

4. 금융 컴포저블리티 구현
전통적인 도메인 거래는 느리고 불투명하며 비효율적이었습니다. NameFi가 도메인을 ERC‑721 NFT로 민팅함으로써 모든 것이 바뀝니다. 이제 도메인 이름은 다음과 같은 유동적이고 프로그래머블한 자산이 됩니다.

• OpenSea, Blur 등 주요 NFT 마켓플레이스에서 거래 가능
• DeFi 프로토콜에 담보로 활용해 자산을 차입하고 자본 효율성을 높일 수 있음
• DAO의 거버넌스 토큰으로 활용되어 아이덴티티와 투표 권한을 대표

Messari 등 업계 분석가들의 보고서가 강조하듯, 이는 수십억 달러 규모의 전통 도메인 시장에 전례 없는 유동성과 유틸리티를 주입합니다.

핵심 워크플로우: DNS → NFT​

1. 등록 / 가져오기 → NFT 민팅: NameFi를 통해 새 도메인을 등록하거나 기존 도메인을 가져오면 플랫폼 스마트 계약이 자동으로 해당 NFT를 Ethereum에 민팅하고, 소유권 및 만료 정보를 온체인에 기록합니다.
2. DNS ↔ 온체인 동기화: DNS 레코드는 DNSSEC 로 암호 서명되어 스마트 계약에 동기화되며 데이터 무결성을 보장합니다. 반대로 도메인 NFT가 온체인에서 이전될 경우, NameFi는 DNS 제어권이 새로운 소유자에게 실시간으로 유지되도록 합니다.
3. 거래 / 담보 / 통합: 표준 ERC‑721 토큰인 만큼, 도메인 NFT는 어떤 마켓플레이스에도 상장하거나 DeFi 대출 플랫폼, DAO 툴링 등 호환 프로토콜에 자유롭게 통합할 수 있습니다.

BlockEden.xyz와의 시너지: 실용적인 통합 시나리오​

NameFi의 비전은 BlockEden.xyz가 제공하는 고성능 멀티체인 인프라와 완벽히 맞닿아 있습니다. 개발자가 오늘 바로 시작할 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.

• 인간 친화적인 지갑 주소:
  dApp 프론트엔드에서 BlockEden RPC 엔드포인트를 사용해 .com 또는 .xyz 도메인을 해당 지갑 주소로 바로 해석합니다. 이를 통해 “도메인으로 보내기” 사용자 경험을 마찰 없이 구현할 수 있습니다.

• 도메인 위험 모니터링:
  BlockEden Indexer 를 활용해 NameFi 도메인 NFT 계약의 Transfer 이벤트를 구독합니다. 이를 통해 고가 혹은 브랜드 관련 도메인의 이동을 실시간으로 감시하고, 피싱 공격이나 악의적 이전을 감지해 알림을 트리거할 수 있습니다.

• 원스톱 API 제공:
  NameFi는 등록, 갱신, DNS 관리 등 핵심 API 를 BlockEden API Marketplace 에 상시 공개할 계획입니다. 곧 개발자는 하나의 BlockEden API 키만으로 멀티체인 노드 인프라와 강력한 도메인 서비스를 동시에 이용할 수 있어 개발 스택이 크게 단순화됩니다.

오늘 바로 시작하세요​

도메인 이름은 이제 단순한 문자열이 아니라 프로그래머블하고 컴포저블한 자산입니다. 스마트 계약에 이를 기록하고, 지갑에 통합하며, dApp을 위한 진정한 인간 친화적 진입점을 구축할 때입니다.

1. NameFi.io 에 방문해 베타 액세스를 신청하고 첫 온체인 도메인을 가져오거나 등록하세요.
2. 커뮤니티에 참여: BlockEden & NameFi 공동 Discord 에 입장해 통합 아이디어를 공유하고 SDK 및 예제에 조기 접근하세요.
3. 블로그 팔로우: 공식 BlockEden 블로그에서 NameFi API 의 모범 사례와 성능 벤치마크에 관한 최신 포스트를 받아보세요.

프로토콜 아키텍처​

Enso 네트워크는 온체인 작업을 위한 통합된 의도 기반 실행 엔진으로 구축된 웹3 개발 플랫폼입니다. 이 아키텍처는 모든 온체인 상호작용을 여러 체인에서 작동하는 공유 엔진에 매핑하여 블록체인의 복잡성을 추상화합니다. 개발자와 사용자는 토큰 스왑, 유동성 공급, 수익 전략 등과 같은 높은 수준의 의도 (intents) (원하는 결과)를 지정하면, Enso 네트워크가 해당 의도를 충족시키기 위한 최적의 작업 순서를 찾아 실행합니다. 이는 **"액션 (Actions)"**과 **"숏컷 (Shortcuts)"**이라는 모듈식 설계를 통해 달성됩니다.

액션은 커뮤니티에서 제공하는 세분화된 스마트 계약 추상화 (예: Uniswap에서의 스왑, Aave에 예치)입니다. 여러 액션을 조합하여 일반적인 디파이 (DeFi) 작업을 나타내는 재사용 가능한 워크플로우인 숏컷을 만들 수 있습니다. Enso는 이러한 숏컷 라이브러리를 스마트 계약에 유지 관리하므로, 단일 API 호출이나 트랜잭션을 통해 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 이 의도 기반 아키텍처를 통해 개발자는 각 프로토콜과 체인에 대한 저수준 통합 코드를 작성하는 대신 원하는 결과에 집중할 수 있습니다.

Enso의 인프라에는 서로 다른 블록체인을 연결하는 통합 계층 역할을 하는 탈중앙화 네트워크 (텐더민트 합의 기반)가 포함됩니다. 이 네트워크는 다양한 L1, 롤업, 앱체인의 데이터 (상태)를 공유 네트워크 상태 또는 원장으로 집계하여 크로스체인 구성 가능성과 정확한 멀티체인 실행을 가능하게 합니다. 실제로 이는 Enso가 단일 인터페이스를 통해 모든 통합된 블록체인에서 데이터를 읽고 쓸 수 있어 개발자에게 단일 접근 지점 역할을 한다는 것을 의미합니다. 초기에 EVM 호환 체인에 집중했던 Enso는 비 EVM 생태계로 지원을 확장했습니다. 예를 들어, 로드맵에는 2025년 1분기까지 Monad (이더리움과 유사한 L1), Solana, Movement (Move 언어 체인) 통합이 포함됩니다.

네트워크 참여자: Enso의 혁신은 의도를 처리하는 방식을 탈중앙화하는 3계층 참여자 모델에 있습니다.

• 액션 제공자 (Action Providers) – 특정 프로토콜 상호작용을 캡슐화하는 모듈식 계약 추상화 ("액션")를 제공하는 개발자입니다. 이러한 빌딩 블록은 다른 사람들이 사용할 수 있도록 네트워크에 공유됩니다. 액션 제공자는 자신이 제공한 액션이 실행에 사용될 때마다 보상을 받아, 안전하고 효율적인 모듈을 게시하도록 장려됩니다.

• 그래퍼 (Graphers) – 사용자 의도를 충족시키기 위해 액션을 실행 가능한 숏컷으로 결합하는 독립적인 솔버 (알고리즘)입니다. 여러 그래퍼가 각 요청에 대해 가장 최적의 솔루션 (가장 저렴하거나, 가장 빠르거나, 가장 높은 수익률을 내는 경로)을 찾기 위해 경쟁하며, 이는 DEX 애그리게이터에서 솔버가 경쟁하는 방식과 유사합니다. 최상의 솔루션만 실행을 위해 선택되며, 우승한 그래퍼는 수수료의 일부를 받습니다. 이 경쟁 메커니즘은 온체인 경로와 전략의 지속적인 최적화를 장려합니다.

• 검증인 (Validators) – 그래퍼의 솔루션을 검증하고 최종 확정하여 Enso 네트워크를 보호하는 노드 운영자입니다. 검증인은 들어오는 요청을 인증하고, 사용된 액션/숏컷의 유효성과 안전성을 확인하며, 트랜잭션을 시뮬레이션하고, 최종적으로 선택된 솔루션의 실행을 확인합니다. 이들은 네트워크 무결성의 중추를 형성하여 결과가 정확하고 악의적이거나 비효율적인 솔루션을 방지합니다. 검증인은 텐더민트 기반 합의를 실행하며, 이는 각 의도의 결과에 대한 합의에 도달하고 네트워크 상태를 업데이트하는 데 BFT 지분 증명 프로세스가 사용됨을 의미합니다.

특히 Enso의 접근 방식은 체인에 구애받지 않으며 (chain-agnostic) API 중심적입니다. 개발자는 각 체인의 미묘한 차이를 다루는 대신 통합된 API/SDK를 통해 Enso와 상호작용합니다. Enso는 여러 블록체인에 걸쳐 250개 이상의 디파이 프로토콜과 통합되어, 분산된 생태계를 하나의 구성 가능한 플랫폼으로 효과적으로 전환합니다. 이 아키텍처는 디앱 팀이 새로운 통합마다 맞춤형 스마트 계약을 작성하거나 크로스체인 메시징을 처리할 필요를 없애줍니다. Enso의 공유 엔진과 커뮤니티 제공 액션이 그 무거운 작업을 처리합니다. 2025년 중반까지 Enso는 확장성을 입증했습니다. 네트워크는 Berachain 출시를 위해 3일 만에 31억 달러의 유동성 마이그레이션을 성공적으로 촉진했으며 (가장 큰 디파이 마이그레이션 이벤트 중 하나), 현재까지 150억 달러 이상의 온체인 트랜잭션을 처리했습니다. 이러한 성과는 실제 환경에서 Enso 인프라의 견고함을 보여줍니다.

전반적으로 Enso의 프로토콜 아키텍처는 웹3를 위한 "디파이 미들웨어" 또는 온체인 운영 체제를 제공합니다. 이는 인덱싱 (더 그래프 (The Graph)와 같은)과 트랜잭션 실행 (크로스체인 브릿지나 DEX 애그리게이터와 같은) 요소를 단일 탈중앙화 네트워크로 결합합니다. 이 독특한 스택을 통해 모든 애플리케이션, 봇 또는 에이전트가 하나의 통합을 통해 모든 체인의 모든 스마트 계약에 데이터를 읽고 쓸 수 있어 개발을 가속화하고 새로운 구성 가능한 사용 사례를 가능하게 합니다. Enso는 멀티체인 미래를 위한 핵심 인프라, 즉 각 앱이 블록체인 통합을 재창조할 필요 없이 수많은 앱을 구동할 수 있는 의도 엔진으로 자리매김하고 있습니다.

토크노믹스​

Enso의 경제 모델은 네트워크 운영과 거버넌스에 필수적인 ENSO 토큰을 중심으로 합니다. ENSO는 총 공급량이 1억 개로 고정된 유틸리티 및 거버넌스 토큰입니다. 토큰의 설계는 모든 참여자의 인센티브를 일치시키고 사용과 보상의 플라이휠 효과를 창출합니다.

• 수수료 통화 ("가스"): Enso 네트워크에 제출된 모든 요청에는 ENSO로 지불해야 하는 쿼리 수수료가 발생합니다. 사용자 (또는 디앱)가 의도를 트리거하면, 생성된 트랜잭션 바이트코드에 소액의 수수료가 포함됩니다. 이 수수료는 공개 시장에서 ENSO 토큰으로 경매된 후, 요청을 처리하는 네트워크 참여자에게 분배됩니다. 사실상 ENSO는 Enso 네트워크 전반에 걸쳐 온체인 의도 실행을 촉진하는 가스입니다. Enso의 숏컷에 대한 수요가 증가함에 따라, 해당 네트워크 수수료를 지불하기 위한 ENSO 토큰 수요가 증가하여 토큰 가치를 뒷받침하는 수요-공급 피드백 루프를 만들 수 있습니다.

• 수익 공유 및 스테이킹 보상: 수수료로 징수된 ENSO는 기여에 대한 보상으로 액션 제공자, 그래퍼, 검증인에게 분배됩니다. 이 모델은 토큰 수익을 네트워크 사용량과 직접적으로 연결합니다. 즉, 의도 처리량이 많을수록 분배할 수수료가 많아집니다. 액션 제공자는 자신의 추상화가 사용될 때 토큰을 벌고, 그래퍼는 우승 솔루션에 대해 토큰을 벌며, 검증인은 네트워크를 검증하고 보호함으로써 토큰을 법니다. 세 가지 역할 모두 참여하기 위해 ENSO를 담보로 스테이킹해야 하며 (부정 행위 시 삭감됨), 이는 네트워크 건전성과 인센티브를 일치시킵니다. 토큰 보유자는 자신의 ENSO를 검증인에게 위임하여 위임 지분 증명을 통해 네트워크 보안을 지원할 수도 있습니다. 이 스테이킹 메커니즘은 텐더민트 합의를 보호할 뿐만 아니라, 다른 체인에서 채굴자/검증인이 가스 수수료를 버는 것과 유사하게 토큰 스테이커에게 네트워크 수수료의 일부를 제공합니다.

• 거버넌스: ENSO 토큰 보유자는 프로토콜의 발전을 관리하게 됩니다. Enso는 개방형 네트워크로 출시되며 커뮤니티 주도 의사 결정으로 전환할 계획입니다. 토큰 가중 투표를 통해 보유자는 업그레이드, 파라미터 변경 (수수료 수준 또는 보상 할당 등), 재무부 사용에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 거버넌스 권한은 핵심 기여자들과 사용자들이 네트워크의 방향에 대해 일치하도록 보장합니다. 프로젝트의 철학은 빌더와 사용자 커뮤니티에 소유권을 부여하는 것이며, 이는 2025년 커뮤니티 토큰 세일의 주요 동기였습니다 (아래 참조).

• 긍정적인 플라이휠: Enso의 토크노믹스는 자기 강화 루프를 만들도록 설계되었습니다. 더 많은 개발자가 Enso를 통합하고 더 많은 사용자가 의도를 실행함에 따라, 네트워크 수수료 (ENSO로 지불)가 증가합니다. 이 수수료는 기여자에게 보상하여 (더 많은 액션, 더 나은 그래퍼, 더 많은 검증인을 유치), 이는 다시 네트워크의 기능 (더 빠르고, 저렴하며, 더 신뢰할 수 있는 실행)을 개선하고 더 많은 사용을 유치합니다. 이 네트워크 효과는 수수료 통화이자 기여 인센티브인 ENSO 토큰의 역할에 의해 뒷받침됩니다. 의도는 토큰 경제가 지속 불가능한 발행에 의존하기보다는 네트워크 채택과 함께 지속 가능하게 확장되도록 하는 것입니다.

토큰 분배 및 공급량: 초기 토큰 할당은 팀/투자자 인센티브와 커뮤니티 소유권의 균형을 맞추도록 구성되었습니다. 아래 표는 제네시스 시점의 ENSO 토큰 분배를 요약한 것입니다.

할당	비율	토큰 (1억 개 중)
팀 (창립자 및 핵심 멤버)	25.0%	25,000,000
초기 투자자 (VC)	31.3%	31,300,000
재단 및 성장 펀드	23.2%	23,200,000
생태계 재무부 (커뮤니티 인센티브)	15.0%	15,000,000
공개 판매 (CoinList 2025)	4.0%	4,000,000
고문	1.5%	1,500,000

출처: Enso 토크노믹스.

2025년 6월의 공개 판매에서는 5% (4백만 토큰)를 커뮤니티에 제공하여 ENSO당 1.25달러의 가격으로 5백만 달러를 모금했습니다 (완전 희석 가치 약 1억 2,500만 달러). 특히, 커뮤니티 세일에는 락업이 없었으며 (TGE 시 100% 잠금 해제), 반면 팀과 벤처 투자자는 2년간의 선형 베스팅 일정을 따릅니다. 이는 내부자들의 토큰이 24개월에 걸쳐 블록 단위로 점진적으로 잠금 해제되어 장기적인 네트워크 성장에 기여하고 즉각적인 매도 압력을 완화함을 의미합니다. 따라서 커뮤니티는 즉각적인 유동성과 소유권을 얻었으며, 이는 Enso의 광범위한 분배 목표를 반영합니다.

초기 할당 이후 Enso의 발행 일정은 인플레이션보다는 주로 수수료 기반으로 보입니다. 총 공급량은 1억 토큰으로 고정되어 있으며, 현재로서는 블록 보상을 위한 영구적인 인플레이션에 대한 언급이 없습니다 (검증인은 수수료 수익으로 보상받음). 이는 스테이커에게 보상하기 위해 공급량을 늘리는 많은 레이어-1 프로토콜과 대조됩니다. Enso는 참여자에게 보상하기 위해 실제 사용 수수료를 통해 지속 가능해지는 것을 목표로 합니다. 초기 단계에서 네트워크 활동이 저조할 경우, 재단 및 재무부 할당을 사용하여 사용 및 개발 보조금에 대한 인센티브를 부트스트랩할 수 있습니다. 반대로 수요가 높을 경우, ENSO 토큰의 유틸리티 (수수료 및 스테이킹용)가 유기적인 수요 압력을 창출할 수 있습니다.

요약하자면, ENSO는 Enso 네트워크의 연료입니다. 트랜잭션을 구동하고 (쿼리 수수료), 네트워크를 보호하며 (스테이킹 및 삭감), 플랫폼을 관리합니다 (투표). 토큰의 가치는 네트워크 채택과 직접적으로 연결되어 있습니다. Enso가 디파이 애플리케이션의 백본으로 더 널리 사용됨에 따라, ENSO 수수료 및 스테이킹 규모가 그 성장을 반영해야 합니다. 신중한 분배 (TGE 이후 즉시 유통되는 부분은 소량)와 최고 투자자들의 강력한 지원 (아래 참조)은 토큰의 지원에 대한 신뢰를 제공하며, 커뮤니티 중심의 판매는 소유권의 탈중앙화에 대한 약속을 시사합니다.

팀 및 투자자​

Enso 네트워크는 2021년에 Connor Howe (CEO)와 Gorazd Ocvirk에 의해 설립되었으며, 이들은 이전에 스위스의 암호화폐 은행 부문인 Sygnum Bank에서 함께 일했습니다. Connor Howe는 CEO로서 프로젝트를 이끌며 커뮤니케이션과 인터뷰에서 대외적인 얼굴 역할을 합니다. 그의 리더십 아래, Enso는 처음에 소셜 트레이딩 디파이 플랫폼으로 시작하여 여러 차례의 피봇을 거쳐 현재의 의도 기반 인프라 비전에 도달했습니다. 이러한 적응력은 2021년 인덱스 프로토콜에 대한 세간의 이목을 끈 "뱀파이어 공격 (vampire attack)" 실행부터 디파이 애그리게이터 슈퍼 앱 구축, 그리고 마침내 그들의 툴링을 Enso의 개발자 플랫폼으로 일반화하기까지 팀의 기업가적 회복력을 보여줍니다. 공동 창립자인 Gorazd Ocvirk (박사)는 양적 금융 및 웹3 제품 전략에 대한 깊은 전문 지식을 제공했지만, 공개된 정보에 따르면 그는 다른 벤처로 옮겼을 수 있습니다 (2022년에 다른 암호화폐 스타트업의 공동 창립자로 언급됨). 오늘날 Enso의 핵심 팀에는 강력한 디파이 배경을 가진 엔지니어와 운영자가 포함됩니다. 예를 들어, Peter Phillips와 Ben Wolf는 "블록엔드" (블록체인 백엔드) 엔지니어로 등재되어 있으며, Valentin Meylan이 연구를 이끌고 있습니다. 팀은 전 세계에 분산되어 있지만, 암호화폐 프로젝트의 허브로 알려진 스위스 추크/취리히에 뿌리를 두고 있습니다 (Enso Finance AG는 2020년 스위스에 등록됨).

창립자 외에도 Enso는 상당한 신뢰도를 부여하는 주목할 만한 고문과 후원자를 보유하고 있습니다. 이 프로젝트는 최상위 암호화폐 벤처 펀드와 엔젤 투자자들의 지원을 받고 있습니다. Polychain Capital과 Multicoin Capital을 주요 투자자로 두고 있으며, Dialectic과 Spartan Group (둘 다 저명한 암호화폐 펀드), 그리고 IDEO CoLab도 참여하고 있습니다. 인상적인 엔젤 투자자 명단도 여러 라운드에 걸쳐 참여했습니다. 주요 웹3 프로젝트 출신의 70명 이상의 개인이 Enso에 투자했습니다. 여기에는 LayerZero, Safe (Gnosis Safe), 1inch, Yearn Finance, Flashbots, Dune Analytics, Pendle 등의 창립자 또는 임원이 포함됩니다. 기술계의 거물인 Naval Ravikant (AngelList 공동 창립자)도 투자자이자 지지자입니다. 이러한 이름들은 Enso의 비전에 대한 강력한 업계 신뢰를 나타냅니다.

Enso의 자금 조달 이력: 이 프로젝트는 2021년 초 소셜 트레이딩 플랫폼을 구축하기 위해 5백만 달러의 시드 라운드를 유치했으며, 이후 제품을 발전시키면서 420만 달러의 라운드 (전략적/VC)를 유치했습니다 (이 초기 라운드에는 Polychain, Multicoin, Dialectic 등이 포함되었을 가능성이 높음). 2023년 중반까지 Enso는 네트워크를 구축하기에 충분한 자본을 확보했습니다. 특히, 인프라 피봇이 주목받기 전까지는 비교적 조용히 운영되었습니다. 2025년 2분기에 Enso는 CoinList에서 5백만 달러 규모의 커뮤니티 토큰 세일을 시작했으며, 수만 명의 참여자가 몰려 초과 구독되었습니다. 이 세일의 목적은 자금 조달뿐만 아니라 (이전 VC 지원을 고려하면 금액은 크지 않음) 소유권을 탈중앙화하고 성장하는 커뮤니티에 네트워크 성공의 지분을 제공하는 것이었습니다. CEO Connor Howe에 따르면, "우리는 초기 지지자, 사용자, 신봉자들이 Enso에 대한 실질적인 소유권을 갖기를 원합니다... 사용자를 옹호자로 바꾸는 것입니다." 이 커뮤니티 중심 접근 방식은 일치된 인센티브를 통해 풀뿌리 성장과 네트워크 효과를 주도하려는 Enso 전략의 일부입니다.

오늘날 Enso의 팀은 "의도 기반 디파이" 분야의 사상적 리더 중 하나로 간주됩니다. 그들은 개발자 교육에 적극적으로 참여하며 (예: Enso의 숏컷 스피드런은 게임화된 학습 이벤트로 70만 명의 참가자를 유치함) 통합에 대해 다른 프로토콜과 협력합니다. 피봇 능력이 입증된 강력한 핵심 팀, 우량 투자자 (blue-chip investors), 그리고 열정적인 커뮤니티의 조합은 Enso가 야심 찬 로드맵을 실행할 재능과 재정적 지원을 모두 갖추고 있음을 시사합니다.

채택 지표 및 사용 사례​

비교적 새로운 인프라임에도 불구하고, Enso는 해당 분야에서 상당한 성과를 보여주었습니다. 복잡한 온체인 통합이나 크로스체인 기능이 필요한 프로젝트를 위한 솔루션으로 자리매김했습니다. 2025년 중반 기준 주요 채택 지표 및 마일스톤은 다음과 같습니다.

• 생태계 통합: 100개 이상의 라이브 애플리케이션 (디앱, 지갑, 서비스)이 온체인 기능을 구동하기 위해 내부적으로 Enso를 사용하고 있습니다. 이는 디파이 대시보드부터 자동화된 수익 최적화 도구에 이르기까지 다양합니다. Enso는 프로토콜을 추상화하므로, 개발자는 Enso의 API에 연결하여 제품에 새로운 디파이 기능을 신속하게 추가할 수 있습니다. 네트워크는 주요 체인에 걸쳐 250개 이상의 디파이 프로토콜 (DEX, 대출 플랫폼, 수익 농장, NFT 마켓 등)과 통합되었습니다. 이는 Enso가 Uniswap 거래부터 Yearn 볼트 예치까지 사용자가 원할 수 있는 거의 모든 온체인 작업을 실행할 수 있음을 의미합니다. 이 광범위한 통합은 Enso 고객의 개발 시간을 크게 단축시킵니다. 새로운 프로젝트는 각 통합을 독립적으로 코딩하는 대신 Enso를 사용하여 이더리움, 레이어-2, 심지어 솔라나의 모든 DEX를 지원할 수 있습니다.

• 개발자 채택: Enso의 커뮤니티는 현재 1,900명 이상의 개발자가 툴킷을 사용하여 적극적으로 빌드하고 있습니다. 이 개발자들은 직접 숏컷/액션을 만들거나 Enso를 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이 수치는 Enso가 단지 폐쇄된 시스템이 아니라, 숏컷을 사용하거나 라이브러리에 기여하는 성장하는 빌더 생태계를 가능하게 하고 있음을 강조합니다. 온체인 개발을 단순화하는 Enso의 접근 방식 (빌드 시간을 6개월 이상에서 일주일 미만으로 단축한다고 주장)은 웹3 개발자들에게 반향을 일으켰습니다. 이는 해커톤과 커뮤니티 멤버들이 플러그 앤 플레이 숏컷 예제를 공유하는 Enso 템플릿 라이브러리에서도 입증됩니다.

• 트랜잭션 규모: Enso의 인프라를 통해 누적 150억 달러 이상의 온체인 트랜잭션이 처리되었습니다. 2025년 6월에 보고된 이 지표는 Enso가 테스트 환경에서만 실행되는 것이 아니라 실제 가치를 대규모로 처리하고 있음을 강조합니다. 한 가지 주목할 만한 예는 Berachain의 유동성 마이그레이션입니다. 2025년 4월, Enso는 Berachain의 테스트넷 캠페인 ("Boyco")을 위한 유동성 이동을 지원했으며, 3일 동안 31억 달러의 트랜잭션을 실행하여 디파이 역사상 가장 큰 유동성 이벤트 중 하나를 촉진했습니다. Enso의 엔진은 이 부하를 성공적으로 처리하여 스트레스 상황에서의 신뢰성과 처리량을 입증했습니다. 또 다른 예는 Enso와 Uniswap의 파트너십입니다. Enso는 Uniswap v3 LP 포지션을 이더리움에서 다른 체인으로 원활하게 마이그레이션하는 데 도움이 되는 Uniswap 포지션 마이그레이터 도구 (Uniswap Labs, LayerZero, Stargate와 협력하여)를 구축했습니다. 이 도구는 일반적으로 복잡한 크로스체인 프로세스 (브리징 및 NFT 재배포 포함)를 원클릭 숏컷으로 단순화했으며, 그 출시는 Enso가 최고의 디파이 프로토콜과 협력할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

• 실제 사용 사례: Enso의 가치 제안은 그것이 가능하게 하는 다양한 사용 사례를 통해 가장 잘 이해됩니다. 프로젝트들은 혼자서는 구축하기 매우 어려운 기능을 제공하기 위해 Enso를 사용했습니다.

  • 크로스체인 수익 애그리게이션: Plume과 Sonic은 사용자가 한 체인에 자산을 예치하고 다른 체인의 수익 전략에 배포할 수 있는 인센티브 론칭 캠페인을 구동하기 위해 Enso를 사용했습니다. Enso는 크로스체인 메시징과 다단계 트랜잭션을 처리하여, 이 새로운 프로토콜들이 토큰 출시 이벤트 동안 사용자에게 원활한 크로스체인 경험을 제공할 수 있도록 했습니다.
  • 유동성 마이그레이션 및 합병: 앞서 언급했듯이, Berachain은 다른 생태계로부터의 "뱀파이어 공격"과 같은 유동성 마이그레이션을 위해 Enso를 활용했습니다. 마찬가지로, 다른 프로토콜들은 Enso 숏컷을 사용하여 경쟁 플랫폼에서 자신의 플랫폼으로 사용자 자금을 자동으로 이동시킬 수 있습니다. 이는 여러 플랫폼에 걸친 승인, 인출, 전송, 예치를 하나의 의도로 묶음으로써 가능합니다. 이는 프로토콜 성장 전략에서 Enso의 잠재력을 보여줍니다.
  • 디파이 "슈퍼 앱" 기능: 일부 지갑과 인터페이스 (예: Eliza OS 암호화폐 비서 및 Infinex 거래 플랫폼)는 원스톱 디파이 작업을 제공하기 위해 Enso를 통합합니다. 사용자는 한 번의 클릭으로 최상의 환율로 자산을 스왑하고 (Enso가 DEX 간 라우팅), 그 결과물을 대출하여 수익을 얻고, LP 토큰을 스테이킹할 수 있습니다. 이 모든 것을 Enso가 하나의 숏컷으로 실행할 수 있습니다. 이는 해당 앱의 사용자 경험과 기능을 크게 향상시킵니다.
  • 자동화 및 봇: Enso를 사용하는 **"에이전트"**와 심지어 AI 기반 봇의 등장이 나타나고 있습니다. Enso는 API를 노출하므로, 알고리즘 트레이더나 AI 에이전트는 높은 수준의 목표 (예: "모든 체인에서 X 자산의 수익 극대화")를 입력하고 Enso가 최적의 전략을 찾도록 할 수 있습니다. 이는 각 프로토콜에 대한 맞춤형 봇 엔지니어링 없이 자동화된 디파이 전략 실험의 문을 열었습니다.

• 사용자 성장: Enso는 주로 B2B/B2Dev 인프라이지만, 캠페인을 통해 최종 사용자 및 열성 팬 커뮤니티를 육성했습니다. 게임화된 튜토리얼 시리즈인 **숏컷 스피드런 (Shortcut Speedrun)**은 70만 명 이상의 참가자를 기록했으며, 이는 Enso의 기능에 대한 광범위한 관심을 나타냅니다. Enso의 소셜 팔로잉은 몇 달 만에 거의 10배 증가했으며 (2025년 중반 기준 X 팔로워 248k), 암호화폐 사용자들 사이에서 강력한 인지도를 반영합니다. 이러한 커뮤니티 성장은 풀뿌리 수요를 창출하기 때문에 중요합니다. Enso를 아는 사용자는 자신이 좋아하는 디앱에 통합을 장려하거나 Enso의 숏컷을 활용하는 제품을 사용할 것입니다.

요약하자면, Enso는 이론을 넘어 실제 채택으로 나아갔습니다. Uniswap, SushiSwap, Stargate/LayerZero, Berachain, zkSync, Safe, Pendle, Yearn 등 잘 알려진 이름을 포함한 100개 이상의 프로젝트로부터 통합 파트너 또는 Enso 기술의 직접 사용자로 신뢰를 받고 있습니다. 다양한 분야 (DEX, 브릿지, 레이어-1, 디앱)에 걸친 이 광범위한 사용은 Enso가 범용 인프라로서의 역할을 강조합니다. 핵심적인 성과 지표인 150억 달러 이상의 트랜잭션은 이 단계의 인프라 프로젝트로서는 특히 인상적이며, 의도 기반 미들웨어에 대한 시장 적합성을 검증합니다. 투자자들은 Enso의 네트워크 효과가 나타나고 있다는 점에서 안심할 수 있습니다. 더 많은 통합이 더 많은 사용을 낳고, 이는 다시 더 많은 통합을 낳습니다. 앞으로의 과제는 이 초기 모멘텀을 지속적인 성장으로 전환하는 것이며, 이는 경쟁사에 대한 Enso의 포지셔닝 및 로드맵과 관련이 있습니다.

경쟁 환경​

Enso 네트워크는 디파이 애그리게이션, 크로스체인 상호운용성, 개발자 인프라의 교차점에서 운영되므로 경쟁 환경이 다각적입니다. 동일한 제품을 제공하는 단일 경쟁자는 없지만, Enso는 여러 범주의 웹3 프로토콜과 경쟁합니다.

• 탈중앙화 미들웨어 및 인덱싱: 가장 직접적인 비유는 **더 그래프 (The Graph, GRT)**입니다. 더 그래프는 서브그래프를 통해 블록체인 데이터를 쿼리하기 위한 탈중앙화 네트워크를 제공합니다. Enso도 유사하게 데이터 제공자 (액션 제공자)를 크라우드소싱하지만, 데이터 가져오기 외에 트랜잭션 실행을 가능하게 함으로써 한 단계 더 나아갑니다. 더 그래프의 약 9억 2,400만 달러 시가총액이 인덱싱만으로 구축된 반면, Enso의 더 넓은 범위 (데이터 + 액션)는 개발자들의 관심을 끄는 데 더 강력한 도구로 자리매김하게 합니다. 그러나 더 그래프는 잘 확립된 네트워크이므로, Enso는 유사한 채택을 달성하기 위해 실행 계층의 신뢰성과 보안을 입증해야 합니다. 더 그래프나 다른 인덱싱 프로토콜이 실행 영역으로 확장될 수 있으며, 이는 Enso의 틈새 시장과 직접적으로 경쟁하게 될 것입니다.

• 크로스체인 상호운용성 프로토콜: LayerZero, Axelar, Wormhole, Chainlink CCIP와 같은 프로젝트는 서로 다른 블록체인을 연결하는 인프라를 제공합니다. 이들은 체인 간 메시지 전달 및 자산 브리징에 중점을 둡니다. Enso는 실제로 일부를 내부적으로 사용하며 (예: Uniswap 마이그레이터에서 브리징을 위해 LayerZero/Stargate 사용), 더 높은 수준의 추상화 계층에 가깝습니다. 경쟁 측면에서, 이러한 상호운용성 프로토콜이 더 높은 수준의 "의도" API나 멀티체인 액션을 구성하기 위한 개발자 친화적인 SDK를 제공하기 시작하면 Enso와 겹칠 수 있습니다. 예를 들어, Axelar는 크로스체인 호출을 위한 SDK를 제공하며, Chainlink의 CCIP는 크로스체인 함수 실행을 가능하게 할 수 있습니다. Enso의 차별점은 단순히 체인 간 메시지를 보내는 것이 아니라, 통합된 엔진과 디파이 액션 라이브러리를 유지한다는 것입니다. Enso는 원시적인 크로스체인 프리미티브 위에 구축하도록 강요하는 대신, 기성 솔루션을 원하는 애플리케이션 개발자를 대상으로 합니다. 그럼에도 불구하고, Enso는 이러한 상호운용성 프로젝트들이 자금이 풍부하고 빠르게 혁신하는 더 넓은 블록체인 미들웨어 부문에서 시장 점유율을 놓고 경쟁할 것입니다.

• 트랜잭션 애그리게이터 및 자동화: 디파이 세계에는 거래소 간 최적의 거래 경로를 찾는 데 중점을 둔 1inch, 0x API, CoW Protocol과 같은 기존 애그리게이터가 있습니다. Enso의 의도에 대한 그래퍼 메커니즘은 개념적으로 CoW Protocol의 솔버 경쟁과 유사하지만, Enso는 이를 스왑을 넘어 모든 액션으로 일반화합니다. "수익 극대화"라는 사용자 의도는 스왑, 대출, 스테이킹 등을 포함할 수 있으며, 이는 순수 DEX 애그리게이터의 범위를 벗어납니다. 즉, Enso는 중복되는 사용 사례 (예: 복잡한 토큰 스왑 경로에 대한 Enso 대 1inch)에서 이러한 서비스와 효율성을 비교받게 될 것입니다. Enso가 그래퍼 네트워크 덕분에 지속적으로 더 나은 경로를 찾거나 더 낮은 수수료를 제공한다면, 전통적인 애그리게이터를 능가할 수 있습니다. **젤라토 네트워크 (Gelato Network)**는 자동화 분야의 또 다른 경쟁자입니다. 젤라토는 디앱을 대신하여 지정가 주문, 자동 복리, 크로스체인 전송과 같은 작업을 실행하는 탈중앙화 봇 네트워크를 제공합니다. 젤라토는 GEL 토큰과 특정 사용 사례에 대한 기존 고객 기반을 가지고 있습니다. Enso의 장점은 그 범위와 통합된 인터페이스입니다. 각 사용 사례에 대해 별도의 제품을 제공하는 대신 (젤라토처럼), Enso는 모든 로직을 숏컷으로 인코딩할 수 있는 일반 플랫폼을 제공합니다. 그러나 젤라토의 선점과 자동화와 같은 분야에서의 집중적인 접근 방식은 Enso를 사용할 수 있는 개발자들을 끌어들일 수 있습니다.

• 개발자 플랫폼 (웹3 SDK): Moralis, Alchemy, Infura, Tenderly와 같이 블록체인 구축을 단순화하는 웹2 스타일의 개발자 플랫폼도 있습니다. 이들은 일반적으로 데이터 읽기, 트랜잭션 전송을 위한 API 액세스를 제공하며, 때로는 더 높은 수준의 엔드포인트 (예: "토큰 잔액 가져오기" 또는 "체인 간 토큰 전송")를 제공합니다. 이들은 대부분 중앙 집중식 서비스이지만, 동일한 개발자들의 관심을 끌기 위해 경쟁합니다. Enso의 장점은 탈중앙화되고 구성 가능하다는 것입니다. 개발자는 단순히 데이터나 단일 기능을 얻는 것이 아니라, 다른 사람들이 기여한 온체인 기능의 전체 네트워크를 활용하는 것입니다. 성공한다면, Enso는 개발자들이 오픈 소스 코드처럼 숏컷을 공유하고 재사용하는 **"온체인 액션의 GitHub"**이 될 수 있습니다. 자금이 풍부한 서비스형 인프라 회사와 경쟁하려면 Enso는 광범위한 API와 문서를 통해 비교 가능한 신뢰성과 사용 편의성을 제공해야 합니다.

• 자체 개발 솔루션: 마지막으로, Enso는 현상 유지, 즉 팀이 자체적으로 맞춤형 통합을 구축하는 것과 경쟁합니다. 전통적으로, 다중 프로토콜 기능을 원하는 프로젝트는 각 통합 (예: Uniswap, Aave, Compound를 별도로 통합)을 위해 스마트 계약이나 스크립트를 작성하고 유지 관리해야 했습니다. 많은 팀은 여전히 최대한의 통제나 보안 고려 사항 때문에 이 경로를 선택할 수 있습니다. Enso는 이 작업을 공유 네트워크에 아웃소싱하는 것이 안전하고, 비용 효율적이며, 최신 상태를 유지한다는 것을 개발자들에게 설득해야 합니다. 디파이 혁신의 속도를 고려할 때, 자체 통합을 유지하는 것은 부담스럽습니다 (Enso는 종종 팀이 수십 개의 프로토콜을 통합하기 위해 6개월 이상과 50만 달러의 감사를 지출한다고 언급합니다). Enso가 보안의 엄격함을 증명하고 액션 라이브러리를 최신 프로토콜로 유지할 수 있다면, 더 많은 팀을 사일로에서 벗어나게 할 수 있습니다. 그러나 Enso에서 발생한 중대한 보안 사고나 다운타임은 개발자들이 자체 솔루션을 선호하게 만들 수 있으며, 이는 그 자체로 경쟁 리스크입니다.

Enso의 차별점: Enso의 주요 강점은 의도 중심의 커뮤니티 주도 실행 네트워크를 시장에 처음으로 선보였다는 점입니다. 데이터 인덱싱, 스마트 계약 SDK, 트랜잭션 라우팅, 크로스체인 브리징 등 여러 다른 서비스를 사용해야 하는 기능들을 하나로 결합했습니다. 인센티브 모델 (기여에 대해 제3자 개발자에게 보상) 또한 독특합니다. 이는 더 그래프의 커뮤니티가 긴 꼬리의 계약들을 인덱싱하는 방식과 유사하게, 많은 틈새 프로토콜이 단일 팀이 할 수 있는 것보다 더 빨리 Enso에 통합되는 활기찬 생태계로 이어질 수 있습니다. Enso가 성공한다면, 강력한 네트워크 효과 해자를 누릴 수 있습니다. 더 많은 액션과 숏컷은 경쟁사보다 Enso를 사용하는 것을 더 매력적으로 만들고, 이는 더 많은 사용자를 유치하여 더 많은 액션이 기여되도록 하는 선순환을 만듭니다.

즉, Enso는 아직 초기 단계에 있습니다. 가장 가까운 유사체인 더 그래프는 탈중앙화하고 인덱서 생태계를 구축하는 데 수년이 걸렸습니다. Enso도 마찬가지로 신뢰성을 보장하기 위해 그래퍼와 검증인 커뮤니티를 육성해야 합니다. 대규모 플레이어 (미래 버전의 더 그래프나 체인링크와 다른 플레이어들의 협력 등)가 기존 네트워크를 활용하여 경쟁적인 의도 실행 계층을 출시하기로 결정할 수 있습니다. Enso는 그러한 경쟁이 구체화되기 전에 자신의 위치를 확고히 하기 위해 신속하게 움직여야 합니다.

결론적으로, Enso는 여러 중요한 웹3 분야의 경쟁 교차로에 서 있습니다. *"모든 것의 미들웨어"*로서 틈새 시장을 개척하고 있습니다. 그 성공은 각 사용 사례에서 전문화된 경쟁자를 능가하거나 (또는 그들을 통합하고) 개발자들이 처음부터 구축하는 대신 Enso를 선택하도록 정당화하는 매력적인 원스톱 솔루션을 계속 제공하는 데 달려 있습니다. 유명 파트너와 투자자의 존재는 Enso가 많은 생태계에 발을 들여놓았음을 시사하며, 이는 통합 범위를 확장함에 따라 유리할 것입니다.

로드맵 및 생태계 성장​

Enso의 개발 로드맵 (2025년 중반 기준)은 완전한 탈중앙화, 멀티체인 지원, 커뮤니티 주도 성장을 향한 명확한 경로를 제시합니다. 주요 마일스톤 및 계획된 이니셔티브는 다음과 같습니다.

• 메인넷 출시 (2024년 3분기) – Enso는 2024년 하반기에 메인넷 네트워크를 출시했습니다. 이는 텐더민트 기반 체인을 배포하고 검증인 생태계를 초기화하는 것을 포함했습니다. 초기 검증인은 네트워크가 부트스트랩되는 동안 허가되거나 선택된 파트너였을 가능성이 높습니다. 메인넷 출시를 통해 실제 사용자 쿼리가 Enso의 엔진에 의해 처리될 수 있게 되었습니다 (이전에는 Enso의 서비스가 베타 기간 동안 중앙 집중식 API를 통해 접근 가능했음). 이 마일스톤은 Enso가 내부 플랫폼에서 공개 탈중앙화 네트워크로 전환했음을 의미합니다.

• 네트워크 참여자 확장 (2024년 4분기) – 메인넷 이후, 초점은 참여의 탈중앙화로 옮겨졌습니다. 2024년 말, Enso는 외부 액션 제공자와 그래퍼를 위한 역할을 개방했습니다. 여기에는 개발자가 자신만의 액션 (스마트 계약 어댑터)을 만들고 알고리즘 개발자가 그래퍼 노드를 실행할 수 있도록 하는 툴링과 문서 출시가 포함되었습니다. 이러한 참여자를 유치하기 위해 인센티브 프로그램이나 테스트넷 대회가 사용되었을 것으로 추론할 수 있습니다. 2024년 말까지 Enso는 라이브러리에 더 넓은 범위의 제3자 액션을 보유하고, 여러 그래퍼가 의도에 대해 경쟁하여 핵심 팀의 내부 알고리즘을 넘어서는 것을 목표로 했습니다. 이는 Enso가 중앙 집중식 서비스가 아니라 누구나 기여하고 ENSO 토큰을 벌 수 있는 진정한 개방형 네트워크임을 보장하기 위한 중요한 단계였습니다.

• 크로스체인 확장 (2025년 1분기) – Enso는 많은 블록체인을 지원하는 것이 가치 제안의 핵심임을 인식하고 있습니다. 2025년 초, 로드맵은 초기 EVM 세트를 넘어 새로운 블록체인 환경과의 통합을 목표로 했습니다. 구체적으로, Enso는 2025년 1분기까지 Monad, Solana, Movement 지원을 계획했습니다. Monad는 곧 출시될 고성능 EVM 호환 체인 (Dragonfly Capital의 지원을 받음)으로, 이를 조기에 지원하면 Enso가 해당 체인의 핵심 미들웨어로 자리매김할 수 있습니다. Solana 통합은 더 어렵지만 (다른 런타임과 언어), Enso의 의도 엔진은 오프체인 그래퍼를 사용하여 솔라나 트랜잭션을 구성하고 온체인 프로그램을 어댑터로 사용하여 솔라나와 작동할 수 있습니다. Movement는 Move 언어 기반 체인 (아마도 Aptos/Sui 또는 Movement라는 특정 체인)을 의미합니다. Move 기반 체인을 통합함으로써 Enso는 광범위한 생태계 (솔리디티와 Move, 그리고 기존 이더리움 롤업)를 포괄하게 됩니다. 이러한 통합을 달성하려면 솔라나의 CPI 호출이나 Move의 트랜잭션 스크립트를 이해하는 새로운 액션 모듈을 개발하고, 오라클/인덱싱을 위해 해당 생태계와 협력해야 할 가능성이 높습니다. 업데이트에서 Enso가 언급된 것은 이러한 계획이 순조롭게 진행되고 있음을 시사합니다. 예를 들어, 커뮤니티 업데이트는 파트너십이나 보조금을 강조했으며 (검색 결과에서 "Eclipse 메인넷 라이브 + Movement 보조금" 언급은 Enso가 2025년 초까지 Eclipse 및 Movement와 같은 새로운 L1과 적극적으로 협력하고 있었음을 시사함).

• 단기 (2025년 중/후반) – 단일 페이지 로드맵에 명시적으로 구분되어 있지는 않지만, 2025년 중반까지 Enso의 초점은 네트워크 성숙도와 탈중앙화에 있습니다. 2025년 6월 CoinList 토큰 세일 완료는 주요 이벤트입니다. 다음 단계는 토큰 생성 및 배포 (2025년 7월경 예상)와 거래소 또는 거버넌스 포럼에 상장하는 것입니다. Enso는 커뮤니티가 새로 획득한 토큰을 사용하여 의사 결정에 참여할 수 있도록 거버넌스 프로세스 (Enso 개선 제안, 온체인 투표)를 출시할 것으로 예상됩니다. 또한, Enso는 아직 그렇지 않다면 "베타"에서 완전한 프로덕션 준비 서비스로 전환할 것입니다. 이 중 일부는 보안 강화가 될 것입니다. 관련된 대규모 TVL을 고려할 때 여러 스마트 계약 감사를 수행하고 버그 바운티 프로그램을 운영할 수 있습니다.

• 생태계 성장 전략: Enso는 네트워크 주변에 생태계를 적극적으로 육성하고 있습니다. 한 가지 전략은 개발자들을 Enso 방식으로 빌드하도록 온보딩하기 위해 교육 프로그램과 해커톤 (예: 숏컷 스피드런 및 워크숍)을 운영하는 것이었습니다. 또 다른 전략은 출시 시점에 새로운 프로토콜과 파트너십을 맺는 것입니다. 이는 Berachain, zkSync 캠페인 등에서 볼 수 있었습니다. Enso는 신흥 네트워크나 디파이 프로젝트를 위한 "온체인 론칭 파트너" 역할을 효과적으로 수행하여 복잡한 사용자 온보딩 흐름을 처리함으로써 이를 계속할 가능성이 높습니다. 이는 Enso의 거래량을 증가시킬 뿐만 아니라 (Berachain에서 볼 수 있듯이) Enso를 해당 생태계에 깊숙이 통합시킵니다. Enso가 더 많은 레이어-2 네트워크 (예: Arbitrum, Optimism은 이미 지원되었을 것이며, 다음은 Scroll이나 Starknet과 같은 새로운 네트워크) 및 기타 L1 (XCM을 통한 Polkadot, IBC 또는 Osmosis를 통한 Cosmos 등)과의 통합을 발표할 것으로 예상됩니다. 장기적인 비전은 Enso가 체인에 구애받지 않게 되는 것입니다. 즉, 모든 체인의 모든 개발자가 연결할 수 있게 되는 것입니다. 이를 위해 Enso는 더 나은 브릿지 없는 크로스체인 실행 (원자 스왑이나 체인 간 의도의 낙관적 실행과 같은 기술 사용)을 개발할 수도 있으며, 이는 2025년 이후의 R&D 로드맵에 포함될 수 있습니다.

• 미래 전망: 더 나아가, Enso 팀은 네트워크 참여자로서 AI 에이전트의 참여를 암시했습니다. 이는 인간 개발자뿐만 아니라 AI 봇 (아마도 디파이 전략을 최적화하도록 훈련된)이 Enso에 연결하여 서비스를 제공하는 미래를 시사합니다. Enso는 AI 에이전트가 의도 엔진과 안전하게 인터페이스할 수 있는 SDK나 프레임워크를 만들어 이 비전을 구축할 수 있으며, 이는 AI와 블록체인 자동화를 결합하는 획기적인 발전이 될 수 있습니다. 또한, 2025년 말이나 2026년까지 Enso는 사용량이 증가함에 따라 성능 확장 (네트워크를 샤딩하거나 영지식 증명을 사용하여 의도 실행 정확성을 대규모로 검증)에 착수할 것으로 예상됩니다.

로드맵은 야심 차지만 지금까지의 실행은 강력했습니다. Enso는 메인넷 출시 및 실제 사용 사례 제공과 같은 주요 마일스톤을 달성했습니다. 중요한 다가오는 마일스톤은 네트워크의 완전한 탈중앙화입니다. 현재 네트워크는 전환 과정에 있습니다. 문서에 따르면 탈중앙화 네트워크는 테스트넷에 있으며, 2025년 초까지 프로덕션을 위해 중앙 집중식 API가 사용되고 있었습니다. 이제 메인넷이 가동되고 토큰이 유통됨에 따라 Enso는 모든 중앙 집중식 구성 요소를 단계적으로 폐지하는 것을 목표로 할 것입니다. 투자자에게는 이 탈중앙화 진행 상황 (예: 독립적인 검증인 수, 커뮤니티 그래퍼 참여)을 추적하는 것이 Enso의 성숙도를 평가하는 데 핵심이 될 것입니다.

요약하자면, Enso의 로드맵은 **네트워크의 도달 범위 확장 (더 많은 체인, 더 많은 통합)**과 **네트워크 커뮤니티 확장 (더 많은 제3자 참여자 및 토큰 보유자)**에 중점을 둡니다. 궁극적인 목표는 Infura가 디앱 연결에 필수적이 되었거나 더 그래프가 데이터 쿼리에 필수적이 된 것처럼, Enso를 웹3의 핵심 인프라로 확고히 하는 것입니다. Enso가 마일스톤을 달성할 수 있다면, 2025년 하반기에는 Enso 네트워크를 중심으로 생태계가 꽃피우고 사용량이 기하급수적으로 증가할 가능성이 있습니다.

리스크 평가​

모든 초기 단계 프로토콜과 마찬가지로, Enso 네트워크는 투자자들이 신중하게 고려해야 할 다양한 리스크와 과제에 직면해 있습니다.

• 기술 및 보안 리스크: Enso의 시스템은 본질적으로 복잡합니다. 오프체인 솔버와 검증인 네트워크를 통해 여러 블록체인에 걸쳐 수많은 스마트 계약과 상호작용합니다. 이 광범위한 공격 표면은 기술적 리스크를 야기합니다. 각각의 새로운 액션 (통합)은 취약점을 가질 수 있습니다. 액션의 로직에 결함이 있거나 악의적인 제공자가 백도어 액션을 도입하면 사용자 자금이 위험에 처할 수 있습니다. 모든 통합이 안전한지 확인하려면 상당한 투자가 필요합니다 (Enso 팀은 초기 단계에서 15개 프로토콜을 통합하기 위해 감사에 50만 달러 이상을 지출했습니다). 라이브러리가 수백 개의 프로토콜로 성장함에 따라 엄격한 보안 감사를 유지하는 것은 어렵습니다. 또한 Enso의 조정 로직에 버그가 있을 위험도 있습니다. 예를 들어, 그래퍼가 트랜잭션을 구성하는 방식이나 검증인이 이를 확인하는 방식에 결함이 있으면 악용될 수 있습니다. 특히 크로스체인 실행은 위험할 수 있습니다. 일련의 작업이 여러 체인에 걸쳐 있고 한 부분이 실패하거나 검열되면 사용자의 자금이 불확실한 상태에 놓일 수 있습니다. Enso가 일부 경우에 재시도나 원자 스왑을 사용할 가능성이 높지만, 의도의 복잡성은 알려지지 않은 실패 모드가 나타날 수 있음을 의미합니다. 의도 기반 모델 자체는 대규모로 입증되지 않았습니다. 엔진이 잘못된 솔루션을 생성하거나 사용자의 의도와 다른 결과를 낳는 극단적인 경우가 있을 수 있습니다. 중대한 익스플로잇이나 실패는 전체 네트워크에 대한 신뢰를 훼손할 수 있습니다. 완화를 위해서는 지속적인 보안 감사, 강력한 버그 바운티 프로그램, 그리고 아마도 사용자를 위한 보험 메커니즘 (아직 자세히 설명되지 않음)이 필요합니다.

• 탈중앙화 및 운영 리스크: 현재 (2025년 중반), Enso 네트워크는 여전히 참여자를 탈중앙화하는 과정에 있습니다. 이는 보이지 않는 운영상의 중앙 집중화가 있을 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 팀의 인프라가 여전히 많은 활동을 조정하고 있거나, 소수의 검증인/그래퍼만이 실제로 활동하고 있을 수 있습니다. 이는 두 가지 리스크를 제시합니다. 신뢰성 (핵심 팀의 서버가 다운되면 네트워크가 중단될 것인가?)과 신뢰 (프로세스가 아직 완전히 신뢰할 수 없다면, 사용자는 Enso Inc.가 선행 매매나 트랜잭션 검열을 하지 않을 것이라고 믿어야 함). 팀은 큰 이벤트 (예: 며칠 만에 30억 달러 규모 처리)에서 신뢰성을 입증했지만, 사용량이 증가함에 따라 더 많은 독립 노드를 통해 네트워크를 확장하는 것이 중요합니다. 또한 네트워크 참여자가 나타나지 않을 위험도 있습니다. Enso가 충분히 숙련된 액션 제공자나 그래퍼를 유치하지 못하면, 네트워크는 핵심 팀에 의존하게 되어 탈중앙화가 제한될 수 있습니다. 이는 혁신을 늦추고 너무 많은 권력 (및 토큰 보상)을 소규모 그룹에 집중시킬 수 있으며, 이는 의도된 설계와 반대입니다.

• 시장 및 채택 리스크: Enso는 인상적인 초기 채택을 보였지만, "의도 기반" 인프라 시장은 아직 초기 단계입니다. 더 넓은 개발자 커뮤니티가 이 새로운 패러다임을 채택하는 데 더딜 위험이 있습니다. 전통적인 코딩 관행에 익숙한 개발자들은 핵심 기능을 외부 네트워크에 의존하는 것을 주저하거나, 대안 솔루션을 선호할 수 있습니다. 또한, Enso의 성공은 디파이 및 멀티체인 생태계의 지속적인 성장에 달려 있습니다. 멀티체인 가설이 흔들리면 (예: 대부분의 활동이 단일 지배적인 체인에 통합되면), Enso의 크로스체인 기능에 대한 필요성이 줄어들 수 있습니다. 반대로, Enso가 신속하게 통합하지 못하는 새로운 생태계가 등장하면, 해당 생태계의 프로젝트는 Enso를 사용하지 않을 것입니다. 본질적으로, 모든 새로운 체인과 프로토콜에 대해 최신 상태를 유지하는 것은 끝없는 도전입니다. 주요 통합 (예: 인기 있는 새로운 DEX나 레이어-2)을 놓치거나 지연하면 프로젝트가 경쟁사나 맞춤형 코드로 이동할 수 있습니다. 또한, Enso의 사용은 거시 경제 상황에 의해 타격을 입을 수 있습니다. 심각한 디파이 침체기에는 더 적은 수의 사용자와 개발자가 새로운 디앱을 실험할 수 있으며, 이는 Enso에 제출되는 의도를 직접적으로 감소시켜 네트워크의 수수료/수익을 줄입니다. 이러한 시나리오에서 토큰의 가치가 하락하여 스테이킹의 매력을 떨어뜨리고 네트워크 보안이나 참여를 약화시킬 수 있습니다.

• 경쟁: 논의된 바와 같이, Enso는 여러 전선에서 경쟁에 직면해 있습니다. 주요 리스크는 더 큰 플레이어가 의도 실행 공간에 진입하는 것입니다. 예를 들어, Chainlink와 같은 자금이 풍부한 프로젝트가 기존 오라클 네트워크를 활용하여 유사한 의도 서비스를 도입한다면, 브랜드 신뢰와 통합으로 인해 Enso를 빠르게 압도할 수 있습니다. 마찬가지로, 인프라 회사 (Alchemy, Infura)는 탈중앙화되지는 않았지만 편의성으로 개발자 시장을 장악할 수 있는 단순화된 멀티체인 SDK를 구축할 수 있습니다. 오픈 소스 모방의 위험도 있습니다. Enso의 핵심 개념 (액션, 그래퍼)은 다른 사람들에 의해 복제될 수 있으며, 코드가 공개되면 Enso의 포크로도 나타날 수 있습니다. 이러한 프로젝트 중 하나가 강력한 커뮤니티를 형성하거나 더 나은 토큰 인센티브를 찾으면 잠재적인 참여자를 빼앗을 수 있습니다. Enso는 경쟁을 물리치기 위해 기술적 리더십 (예: 가장 큰 액션 라이브러리와 가장 효율적인 솔버 보유)을 유지해야 합니다. 경쟁 압력은 Enso의 수수료 모델을 압박할 수도 있습니다. 경쟁자가 유사한 서비스를 더 저렴하게 (또는 VC의 보조금으로 무료로) 제공하면, Enso는 수수료를 낮추거나 토큰 인센티브를 늘려야 할 수 있으며, 이는 토크노믹스에 부담을 줄 수 있습니다.

• 규제 및 규정 준수 리스크: Enso는 규제 측면에서 회색 지대인 디파이 인프라 공간에서 운영됩니다. Enso 자체는 사용자 자금을 보관하지 않지만 (사용자는 자신의 지갑에서 의도를 실행), 네트워크는 프로토콜 전반에 걸쳐 복잡한 금융 거래를 자동화합니다. 규제 당국이 의도 구성 엔진을 무허가 금융 활동을 조장하거나, 자금을 은폐된 방식으로 체인 간에 이동시키는 데 사용될 경우 자금 세탁을 돕는 것으로 간주할 가능성이 있습니다. Enso가 프라이버시 풀이나 제재 대상 관할권과 관련된 크로스체인 스왑을 가능하게 할 경우 특정 우려가 발생할 수 있습니다. 또한, ENSO 토큰과 CoinList 세일은 글로벌 커뮤니티에 대한 배포를 반영합니다. 규제 당국 (미국의 SEC 등)은 이를 증권 제공으로 면밀히 조사할 수 있습니다 (Enso는 미국, 영국, 중국 등을 세일에서 제외하여 이 문제에 대해 신중함을 보임). ENSO가 주요 관할권에서 증권으로 간주되면, 거래소 상장이나 규제 기관의 사용이 제한될 수 있습니다. Enso의 탈중앙화된 검증인 네트워크도 규정 준수 문제에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, 법적 명령으로 인해 검증인이 특정 트랜잭션을 검열하도록 강요받을 수 있습니까? 이는 현재로서는 대부분 가설이지만, Enso를 통해 흐르는 가치가 증가함에 따라 규제 당국의 관심도 증가할 것입니다. 팀의 스위스 기반은 비교적 암호화폐 친화적인 규제 환경을 제공할 수 있지만, 글로벌 운영은 글로벌 리스크를 의미합니다. 이를 완화하려면 Enso가 충분히 탈중앙화되어 (단일 주체가 책임지지 않도록) 특정 기능을 필요한 경우 지리적으로 제한하는 것이 포함될 수 있습니다 (이는 프로젝트의 정신에 어긋나지만).

• 경제적 지속 가능성: Enso의 모델은 사용으로 생성된 수수료가 모든 참여자에게 충분히 보상할 것이라고 가정합니다. 특히 초기에는 수수료 인센티브가 네트워크를 유지하기에 충분하지 않을 위험이 있습니다. 예를 들어, 그래퍼와 검증인은 비용 (인프라, 개발 시간)이 발생합니다. 쿼리 수수료가 너무 낮게 설정되면 이러한 참여자는 이익을 얻지 못하고 이탈할 수 있습니다. 반면에 수수료가 너무 높으면 디앱이 Enso 사용을 주저하고 더 저렴한 대안을 찾을 수 있습니다. 양면 시장에서 균형을 맞추는 것은 어렵습니다. Enso 토큰 경제는 또한 토큰 가치에 어느 정도 의존합니다. 예를 들어, 스테이킹 보상은 토큰 가치가 높을 때 더 매력적이며, 액션 제공자는 ENSO로 가치를 얻습니다. ENSO 가격의 급격한 하락은 네트워크 참여를 감소시키거나 더 많은 매도를 유발할 수 있습니다 (이는 가격을 더욱 하락시킴). 투자자와 팀이 보유한 토큰의 상당 부분 (합쳐서 56% 이상, 2년에 걸쳐 베스팅)으로 인해 오버행 리스크가 있습니다. 이러한 이해 관계자들이 신뢰를 잃거나 유동성이 필요하면, 베스팅 후 매도가 시장에 넘쳐나 토큰 가격을 훼손할 수 있습니다. Enso는 커뮤니티 세일을 통해 집중을 완화하려고 노력했지만, 단기적으로는 여전히 비교적 중앙 집중화된 토큰 분배입니다. 경제적 지속 가능성은 진정한 네트워크 사용량을 토큰 스테이커와 기여자에게 충분한 수익을 제공하는 수준으로 성장시키는 데 달려 있습니다. 즉, Enso를 단순한 투기성 토큰이 아닌 "현금 흐름" 생성 프로토콜로 만드는 것입니다. 이는 달성 가능하지만 (이더리움 수수료가 채굴자/검증인에게 보상하는 방식을 생각해보면), Enso가 광범위한 채택을 달성해야만 가능합니다. 그때까지는 재무부 자금 (15% 할당)에 의존하여 인센티브를 제공하고 경제적 매개변수를 조정할 수 있습니다 (Enso 거버넌스는 필요한 경우 인플레이션이나 다른 보상을 도입할 수 있으며, 이는 보유자를 희석시킬 수 있음).

리스크 요약: Enso는 새로운 영역을 개척하고 있으며, 이는 그에 상응하는 리스크를 동반합니다. 모든 디파이를 하나의 네트워크로 통합하는 기술적 복잡성은 엄청납니다. 추가되는 각 블록체인이나 통합된 프로토콜은 관리해야 할 잠재적인 실패 지점입니다. 초기 좌절 (초기 소셜 트레이딩 제품의 제한된 성공 등)을 헤쳐나간 팀의 경험은 그들이 함정을 인식하고 신속하게 적응한다는 것을 보여줍니다. 그들은 일부 리스크를 적극적으로 완화했습니다 (예: 지나치게 VC 주도적인 거버넌스를 피하기 위해 커뮤니티 라운드를 통해 소유권 분산). 투자자들은 Enso가 탈중앙화를 어떻게 실행하는지, 그리고 네트워크를 구축하고 보호하기 위해 최고 수준의 기술 인재를 계속 유치하는지 지켜봐야 합니다. 최상의 경우, Enso는 웹3 전반에 걸쳐 필수적인 인프라가 되어 강력한 네트워크 효과와 토큰 가치 축적을 낳을 수 있습니다. 최악의 경우, 기술적 또는 채택상의 좌절로 인해 야심 차지만 틈새 시장의 도구로 전락할 수 있습니다.

투자자의 관점에서 Enso는 고수익, 고위험 프로필을 제공합니다. 현재 상태 (2025년 중반)는 실제 사용량과 명확한 비전을 가진 유망한 네트워크이지만, 이제 기술을 강화하고 경쟁적이고 진화하는 환경을 앞서나가야 합니다. Enso에 대한 실사에는 보안 실적, 시간 경과에 따른 쿼리량/수수료 성장, 그리고 ENSO 토큰 모델이 자립적인 생태계를 얼마나 효과적으로 인센티브화하는지 모니터링하는 것이 포함되어야 합니다. 현재로서는 모멘텀이 Enso에 유리하지만, 신중한 리스크 관리와 지속적인 혁신이 이 초기 리더십을 웹3 미들웨어 공간에서 장기적인 지배력으로 전환하는 데 핵심이 될 것입니다.

출처:

• Enso 네트워크 공식 문서 및 토큰 세일 자료

  • CoinList 토큰 세일 페이지 – 주요 하이라이트 및 투자자
  • Enso 문서 – 토크노믹스 및 네트워크 역할

• 인터뷰 및 미디어 보도

  • CryptoPotato의 Enso CEO 인터뷰 (2025년 6월) – Enso의 진화와 의도 기반 설계에 대한 배경
  • DL News (2025년 5월) – Enso의 숏컷 및 공유 상태 접근 방식 개요

• 커뮤니티 및 투자자 분석

  • Hackernoon (I. Pandey, 2025) – Enso의 커뮤니티 라운드 및 토큰 분배 전략에 대한 통찰
  • CryptoTotem / CoinLaunch (2025) – 토큰 공급량 분석 및 로드맵 타임라인

• Enso 공식 사이트 지표 (2025) 및 보도 자료 – 채택 수치 및 사용 사례 (Berachain 마이그레이션, Uniswap 협력).

1. TEE 기술 개요​

정의 및 아키텍처: 신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environment, TEE) 은 프로세서 내의 보안 영역으로, 그 안에 로드된 코드와 데이터를 기밀성 및 무결성 측면에서 보호합니다. 실질적인 측면에서 TEE는 CPU 내의 격리된 "엔클레이브 (enclave)" 역할을 합니다. 이는 시스템의 나머지 부분으로부터 보호된 상태로 민감한 연산을 실행할 수 있는 일종의 블랙박스 (black box) 와 같습니다. TEE 엔클레이브 내부에서 실행되는 코드는 보호되므로, 운영 체제나 하이퍼바이저가 손상되더라도 엔클레이브의 데이터나 코드를 읽거나 조작할 수 없습니다. TEE가 제공하는 주요 보안 속성은 다음과 같습니다:

• 격리성 (Isolation): 엔클레이브의 메모리는 다른 프로세스 및 OS 커널로부터 격리됩니다. 공격자가 해당 머신에 대해 완전한 관리자 권한을 획득하더라도 엔클레이브 메모리를 직접 검사하거나 수정할 수 없습니다.
• 무결성 (Integrity): 하드웨어는 TEE에서 실행되는 코드가 외부 공격에 의해 변경되지 않음을 보장합니다. 엔클레이브 코드나 런타임 상태에 대한 모든 조작은 감지되어, 손상된 결과가 발생하는 것을 방지합니다.
• 기밀성 (Confidentiality): 엔클레이브 내부의 데이터는 메모리에서 암호화된 상태로 유지되며 CPU 내부에서 사용될 때만 복호화되므로, 비밀 데이터가 외부 세계에 평문으로 노출되지 않습니다.
• 원격 증명 (Remote Attestation): TEE는 원격 당사자에게 자신이 진짜이며 특정 신뢰할 수 있는 코드가 내부에서 실행되고 있음을 확신시키기 위해 암호화된 증명 (attestation)을 생성할 수 있습니다. 즉, 사용자는 비밀 데이터를 제공하기 전에 엔클레이브가 신뢰할 수 있는 상태 (예: 순정 하드웨어에서 예상된 코드가 실행 중임)인지 확인할 수 있습니다.

스마트 계약 실행을 위한 보안 엔클레이브 "블랙박스"로서의 신뢰 실행 환경 개념도. 암호화된 입력값 (데이터 및 계약 코드)은 보안 엔클레이브 내부에서 복호화 및 처리되며, 암호화된 결과값만 엔클레이브를 빠져나갑니다. 이는 민감한 계약 데이터가 TEE 외부의 누구에게도 노출되지 않도록 보장합니다.

내부적으로 TEE는 CPU의 하드웨어 기반 메모리 암호화 및 액세스 제어를 통해 활성화됩니다. 예를 들어, TEE 엔클레이브가 생성될 때 CPU는 이를 위해 보호된 메모리 영역을 할당하고 전용 키 (하드웨어에 내장되거나 보안 보조 프로세서에 의해 관리됨)를 사용하여 실시간으로 데이터를 암호화/복호화합니다. 외부 소프트웨어가 엔클레이브 메모리를 읽으려는 모든 시도는 암호화된 바이트만을 얻게 됩니다. 이러한 독특한 CPU 수준의 보호 기능을 통해 사용자 수준의 코드에서도 권한이 있는 멀웨어나 악의적인 시스템 관리자가 훔쳐보거나 수정할 수 없는 비공개 메모리 영역 (엔클레이브)을 정의할 수 있습니다. 본질적으로 TEE는 전용 보안 요소 (secure elements)나 하드웨어 보안 모듈 (HSM)보다 유연하면서도 일반적인 운영 환경보다 높은 수준의 애플리케이션 보안을 제공합니다.

주요 하드웨어 구현체: 시스템 내에 보안 엔클레이브를 구축한다는 유사한 목표를 가지고 있지만 아키텍처가 서로 다른 여러 하드웨어 TEE 기술이 존재합니다:

• Intel SGX (Software Guard Extensions): Intel SGX는 가장 널리 사용되는 TEE 구현 중 하나입니다. 이는 애플리케이션이 프로세스 수준에서 엔클레이브를 생성할 수 있도록 하며, CPU에 의해 메모리 암호화 및 액세스 제어가 강제됩니다. 개발자는 특수 명령 (ECALL/OCALL)을 사용하여 데이터를 엔클레이브 내부로 전달하거나 외부로 내보내기 위해 코드를 "신뢰할 수 있는" 코드 (엔클레이브 내부)와 "신뢰할 수 없는" 코드 (일반 환경)로 분할해야 합니다. SGX는 엔클레이브에 대해 강력한 격리성을 제공하며 Intel의 증명 서비스 (IAS)를 통한 원격 증명을 지원합니다. Secret Network 및 Oasis Network와 같은 많은 블록체인 프로젝트가 SGX 엔클레이브를 기반으로 프라이버시 보존 스마트 계약 기능을 구축했습니다. 그러나 복잡한 x86 아키텍처 기반의 SGX 설계는 일부 취약점을 야기했으며 (4절 참조), Intel의 증명 방식은 중앙 집중식 신뢰 종속성을 도입합니다.

• ARM TrustZone: TrustZone은 프로세서의 전체 실행 환경을 보안 세계 (Secure World) 와 일반 세계 (Normal World) 라는 두 세계로 나누어 다른 방식으로 접근합니다. 민감한 코드는 특정 보호된 메모리 및 주변 기기에 액세스할 수 있는 보안 세계에서 실행되고, 일반 세계에서는 일반 OS와 애플리케이션이 실행됩니다. 두 세계 사이의 전환은 CPU에 의해 제어됩니다. TrustZone은 보안 UI, 결제 처리 또는 디지털 저작권 관리 등을 위해 모바일 및 IoT 장치에서 흔히 사용됩니다. 블록체인 맥락에서 TrustZone은 개인 키나 민감한 로직이 휴대폰의 보안 엔클레이브에서 실행될 수 있도록 함으로써 모바일 중심의 Web3 애플리케이션을 가능하게 할 수 있습니다. 하지만 TrustZone 엔클레이브는 일반적으로 더 큰 단위 (OS 또는 VM 수준)이며 현재 Web3 프로젝트에서는 SGX만큼 흔히 채택되지는 않습니다.

• AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization): AMD의 SEV 기술은 가상화된 환경을 대상으로 합니다. SEV는 애플리케이션 수준의 엔클레이브를 요구하는 대신 전체 가상 머신 (VM)의 메모리를 암호화할 수 있습니다. 임베디드 보안 프로세서를 사용하여 암호화 키를 관리하고 메모리 암호화를 수행하므로, VM의 메모리는 호스팅 하이퍼바이저에게도 기밀로 유지됩니다. 따라서 SEV는 클라우드 또는 서버 유스케이스에 적합합니다. 예를 들어, 블록체인 노드나 오프체인 워커가 완전히 암호화된 VM 내부에서 실행되어 악의적인 클라우드 제공업체로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. SEV의 설계는 개발자가 코드를 분할하는 노력을 덜어줍니다 (기존 애플리케이션이나 전체 OS를 보호된 VM에서 실행할 수 있음). SEV-SNP와 같은 최신 버전은 변조 감지와 같은 기능을 추가하고 VM 소유자가 중앙 집중식 서비스에 의존하지 않고 VM을 증명할 수 있도록 합니다. SEV는 클라우드 기반 블록체인 인프라에서 TEE를 사용하는 데 매우 관련이 깊습니다.

기타 신흥 또는 틈새 TEE 구현체로는 Intel TDX (Trust Domain Extensions, 최신 Intel 칩의 VM에서 엔클레이브와 유사한 보호 제공), Keystone (RISC-V) 과 같은 오픈 소스 TEE, 그리고 모바일의 보안 엔클레이브 칩 (Apple의 Secure Enclave 등, 다만 일반적으로 임의의 코드를 위해 개방되지는 않음)이 있습니다. 각 TEE는 고유한 개발 모델과 신뢰 가정을 가지고 있지만, 모두 하드웨어 격리 보안 실행이라는 핵심 개념을 공유합니다.

2. Web3에서의 TEE 활용​

신뢰 실행 환경(TEE)은 Web3의 가장 어려운 과제 중 일부를 해결하는 강력한 도구가 되었습니다. 보안 및 프라이빗 컴퓨팅 레이어를 제공함으로써, TEE는 개인정보 보호, 확장성, 오라클 보안 및 무결성 분야에서 블록체인 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어줍니다. 주요 활용 영역은 다음과 같습니다.

개인정보 보호 스마트 컨트랙트​

Web3에서 TEE의 가장 두드러진 용도 중 하나는 **기밀 스마트 컨트랙트(confidential smart contracts)**를 가능하게 하는 것입니다. 이는 블록체인에서 실행되면서도 개인 데이터를 안전하게 처리할 수 있는 프로그램입니다. 이더리움과 같은 블록체인은 기본적으로 투명하여 모든 트랜잭션 데이터와 컨트랙트 상태가 공개됩니다. 이러한 투명성은 기밀성이 필요한 사용 사례(예: 개인 금융 거래, 비밀 투표, 개인 데이터 처리)에는 문제가 됩니다. TEE는 블록체인에 연결된 개인정보 보호 컴퓨팅 엔클레이브(enclave) 역할을 하여 이 문제에 대한 해결책을 제공합니다.

TEE 기반 스마트 컨트랙트 시스템에서 트랜잭션 입력값은 검증인 또는 워커 노드의 보안 엔클레이브로 전송될 수 있습니다. 엔클레이브 내부에서 처리되는 동안 데이터는 외부 세계에 암호화된 상태로 유지되며, 이후 엔클레이브는 암호화되거나 해싱된 결과를 체인으로 다시 출력할 수 있습니다. 복호화 키를 가진 권한 있는 당사자(또는 컨트랙트 로직 자체)만 평문 결과에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, Secret Network는 합의 노드에서 Intel SGX를 사용하여 암호화된 입력값에 대해 CosmWasm 스마트 컨트랙트를 실행합니다. 이를 통해 계정 잔액, 트랜잭션 금액 또는 컨트랙트 상태를 공개적으로 숨기면서도 컴퓨팅에 활용할 수 있습니다. 이는 금액이 기밀로 유지되는 프라이빗 토큰 스왑이나, 입찰가가 암호화되어 경매 종료 후에만 공개되는 비밀 경매와 같은 비밀 DeFi(secret DeFi) 애플리케이션을 가능하게 했습니다. 또 다른 사례는 Oasis Network의 Parcel 및 기밀 ParaTime입니다. 이를 통해 데이터를 토큰화하고 기밀 유지 조건 하에 스마트 컨트랙트에서 사용할 수 있어, 개인정보 보호 규정을 준수하면서 신용 점수 산출이나 의료 데이터의 블록체인 활용과 같은 사용 사례를 가능하게 합니다.

TEE를 통한 개인정보 보호 스마트 컨트랙트는 기업 및 기관의 블록체인 도입에 매력적입니다. 조직은 민감한 비즈니스 로직과 데이터를 기밀로 유지하면서 스마트 컨트랙트를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 은행은 고객 데이터를 온체인에 노출하지 않고도 대출 신청이나 거래 결제를 처리하기 위해 TEE 지원 컨트랙트를 사용할 수 있으며, 여전히 블록체인 검증의 투명성과 무결성이라는 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 기능은 규제상의 개인정보 보호 요구 사항(GDPR 또는 HIPAA 등)을 직접적으로 해결하여 의료, 금융 및 기타 민감한 산업에서 블록체인을 규제 준수 방식으로 사용할 수 있게 합니다. 실제로 TEE는 규제 준수를 용이하게 합니다. 개인 데이터가 엔클레이브 내부에서 처리되고 암호화된 결과만 외부로 나가도록 보장함으로써, 데이터가 안전하게 보호되고 있다는 점을 규제 기관에 만족시킬 수 있기 때문입니다.

기밀성 외에도 TEE는 스마트 컨트랙트의 _공정성_을 강제하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 탈중앙화 거래소(DEX)는 매칭 엔진을 TEE 내부에서 실행하여 채굴자나 검증인이 대기 중인 주문을 보고 부당하게 선행 매매(front-running)하는 것을 방지할 수 있습니다. 요약하자면, TEE는 Web3에 꼭 필요한 개인정보 보호 레이어를 제공하여 기밀 DeFi, 프라이빗 투표/거버넌스, 기업용 컨트랙트 등 이전에는 퍼블릭 원장에서 불가능했던 애플리케이션을 구현할 수 있게 합니다.

확장성 및 오프체인 컴퓨팅​

TEE의 또 다른 중요한 역할은 무거운 연산을 보안 환경의 오프체인으로 옮겨 블록체인의 확장성을 개선하는 것입니다. 블록체인은 성능 제한과 온체인 실행 비용으로 인해 복잡하거나 연산 집약적인 작업을 처리하는 데 어려움이 있습니다. TEE 기반 오프체인 컴퓨팅은 이러한 작업을 메인 체인 밖에서 수행하게 함으로써(따라서 블록 가스를 소비하지 않고 온체인 처리 속도를 늦추지 않음), 결과의 정확성에 대한 신뢰 보장은 그대로 유지할 수 있게 합니다. 결과적으로 TEE는 Web3를 위한 검증 가능한 오프체인 컴퓨팅 가속기 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, iExec 플랫폼은 TEE를 사용하여 개발자가 오프체인에서 연산을 실행하고 블록체인이 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 마켓플레이스를 만듭니다. dApp은 iExec 워커 노드에 연산(예: 복잡한 AI 모델 추론 또는 빅데이터 분석)을 요청할 수 있습니다. 이러한 워커 노드는 SGX 엔클레이브 내에서 작업을 실행하며, 정품 엔클레이브에서 올바른 코드가 실행되었다는 증명(attestation)과 함께 결과를 생성합니다. 결과는 온체인으로 반환되며, 스마트 컨트랙트는 출력을 수락하기 전에 엔클레이브의 증명을 확인합니다. 이 아키텍처는 신뢰를 저해하지 않으면서도 무거운 워크로드를 오프체인에서 처리할 수 있게 하여 처리량을 효과적으로 높입니다. Chainlink와 iExec Orchestrator의 통합이 이를 잘 보여줍니다. Chainlink 오라클이 외부 데이터를 가져오면, iExec의 TEE 워커에게 복잡한 연산(예: 데이터 집계 또는 점수 산출)을 맡기고, 최종적으로 보안이 확보된 결과가 온체인에 전달됩니다. 사용 사례로는 iExec이 시연한 탈중앙화 보험 계산 등이 있으며, 여기서는 많은 데이터 처리가 오프체인에서 저렴하게 수행되고 최종 결과만 블록체인에 기록됩니다.

TEE 기반 오프체인 컴퓨팅은 일부 레이어 2(Layer-2) 확장 솔루션의 기반이 되기도 합니다. Oasis Labs의 초기 프로토타입인 Ekiden(Oasis Network의 전신)은 SGX 엔클레이브를 사용하여 트랜잭션 실행을 오프체인에서 병렬로 수행한 다음 상태 루트(state roots)만 메인 체인에 기록했습니다. 이는 하드웨어 신뢰를 사용한다는 점을 제외하면 롤업(rollup) 개념과 유사합니다. TEE에서 컨트랙트를 실행함으로써 보안을 엔클레이브에 의존하면서도 높은 처리량을 달성했습니다. 또 다른 사례는 TEE와 zkSNARK를 결합한 Sanders Network의 차기 Op-Succinct L2입니다. TEE가 트랜잭션을 비공개로 빠르게 실행하고, 영지식 증명(zk-proofs)을 생성하여 해당 실행의 정확성을 이더리움에 증명합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 TEE의 속도와 ZK의 검증 가능성을 활용하여 확장 가능하고 프라이빗한 L2 솔루션을 제공합니다.

일반적으로 TEE는 실제 CPU 명령어를 사용하되 격리만 할 뿐이므로 네이티브에 가까운 성능으로 연산을 실행할 수 있습니다. 따라서 복잡한 로직의 경우 동형 암호(homomorphic encryption)나 영지식 증명(zero-knowledge proofs)과 같은 순수 암호학적 대안보다 수십 배 더 빠릅니다. 작업을 엔클레이브로 오프로딩함으로써 블록체인은 온체인에서 비실용적이었던 복잡한 애플리케이션(기계 학습, 이미지/오디오 처리, 대규모 분석 등)을 처리할 수 있습니다. 결과는 증명과 함께 반환되며, 온체인 컨트랙트나 사용자는 이를 신뢰할 수 있는 엔클레이브에서 생성된 것으로 검증하여 데이터 무결성과 정확성을 유지할 수 있습니다. 이 모델은 종종 **“검증 가능한 오프체인 컴퓨팅(verifiable off-chain computation)”**이라 불리며, TEE는 이러한 많은 설계의 핵심입니다(예: Intel, iExec 등이 개발한 Hyperledger Avalon의 Trusted Compute Framework는 TEE를 사용하여 EVM 바이트코드를 오프체인에서 실행하고 정확성 증명을 온체인에 게시합니다).

보안 오라클 및 데이터 무결성​

오라클은 블록체인을 현실 세계의 데이터와 연결하지만 신뢰 문제를 야기합니다. 스마트 컨트랙트는 오프체인 데이터 피드가 정확하고 조작되지 않았음을 어떻게 믿을 수 있을까요? TEE는 오라클 노드를 위한 보안 샌드박스 역할을 하여 해결책을 제공합니다. TEE 기반 오라클 노드는 외부 소스(API, 웹 서비스)에서 데이터를 가져와 엔클레이브 내부에서 처리하며, 이 과정에서 노드 운영자나 노드의 악성 코드에 의해 데이터가 조작되지 않았음을 보장합니다. 그런 다음 엔클레이브는 제공하는 데이터의 진실성을 서명하거나 증명할 수 있습니다. 이는 오라클의 데이터 무결성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 오라클 운영자가 악의적이더라도 엔클레이브의 증명을 깨지 않고는 데이터를 변경할 수 없으며, 조작 시 블록체인이 이를 감지하게 됩니다.

주목할 만한 사례는 코넬 대학교에서 개발한 오라클 시스템인 Town Crier입니다. 이는 Intel SGX 엔클레이브를 사용하여 이더리움 컨트랙트에 인증된 데이터를 제공한 최초의 시스템 중 하나였습니다. Town Crier는 SGX 엔클레이브 내부에서 데이터(예: HTTPS 웹사이트)를 검색하고, 데이터가 소스에서 직접 왔으며 위조되지 않았다는 증거(엔클레이브 서명)와 함께 컨트랙트에 전달합니다. Chainlink는 이 가치를 인정하여 2018년에 Town Crier를 인수하고 TEE 기반 오라클을 탈중앙화 네트워크에 통합했습니다. 오늘날 Chainlink와 다른 오라클 제공업체들은 TEE 이니셔티브를 진행하고 있습니다. 예를 들어, Chainlink의 DECO 및 _Fair Sequencing Services_는 데이터 기밀성과 공정한 순서 보장을 위해 TEE를 활용합니다. 한 분석에서 언급되었듯이, “TEE는 데이터 처리를 위한 변조 방지 환경을 제공함으로써 오라클 보안을 혁신했습니다... 노드 운영자 자신도 데이터가 처리되는 동안 이를 조작할 수 없습니다.” 이는 DeFi용 가격 오라클과 같은 고가치 금융 데이터 피드에 특히 중요합니다. TEE는 대규모 익스플로잇으로 이어질 수 있는 미세한 조작까지 방지할 수 있습니다.

또한 TEE는 블록체인에 평문으로 게시할 수 없는 민감한 정보나 독점 데이터를 오라클이 처리할 수 있게 합니다. 예를 들어, 오라클 네트워크는 엔클레이브를 사용하여 비공개 데이터(예: 기밀 주식 주문서 또는 개인 건강 데이터)를 집계하고, 원시 민감 입력값을 노출하지 않고 유도된 결과나 검증된 증명만 블록체인에 공급할 수 있습니다. 이런 방식으로 TEE는 스마트 컨트랙트에 안전하게 통합될 수 있는 데이터의 범위를 넓히며, 이는 _실물 자산(RWA) 토큰화, 신용 점수 산출, 보험 및 기타 데이터 집약적인 온체인 서비스_에 매우 중요합니다.

크로스체인 브리지 주제에서도 TEE는 마찬가지로 무결성을 향상시킵니다. 브리지는 종종 자산을 수탁하고 체인 간 전송을 검증하기 위해 검증인 세트나 멀티시그(multi-sig)에 의존하므로 공격의 주요 목표가 됩니다. 브리지 검증인 로직을 TEE 내부에서 실행하면 브리지의 개인 키와 검증 프로세스를 변조로부터 보호할 수 있습니다. 검증인의 OS가 침해되더라도 공격자는 엔클레이브 내부에서 개인 키를 추출하거나 메시지를 위조할 수 없어야 합니다. TEE는 브리지 트랜잭션이 프로토콜 규칙에 따라 정확하게 처리되도록 강제하여, 운영자나 악성 코드가 허위 전송을 주입할 위험을 줄입니다. 또한 TEE는 보안 엔클레이브 내에서 아토믹 스왑(atomic swaps) 및 크로스체인 트랜잭션이 양방향 모두 완료되거나 깔끔하게 취소되도록 처리하여, 간섭으로 인해 자금이 묶이는 시나리오를 방지할 수 있습니다. 여러 브리지 프로젝트와 컨소시엄이 최근 몇 년간 발생한 브리지 해킹 피해를 완화하기 위해 TEE 기반 보안을 탐구해 왔습니다.

오프체인 데이터 무결성 및 검증 가능성​

위의 모든 시나리오에서 반복되는 주제는 TEE가 블록체인 외부에서도 _데이터 무결성_을 유지하는 데 도움이 된다는 것입니다. TEE는 자신이 어떤 코드를 실행 중인지 증명(attestation을 통해)할 수 있고 간섭 없이 코드가 실행되도록 보장할 수 있기 때문에, 일종의 **검증 가능한 컴퓨팅(verifiable computing)**을 제공합니다. 사용자나 스마트 컨트랙트는 증명이 확인된다면 TEE에서 나온 결과를 온체인에서 계산된 것처럼 신뢰할 수 있습니다. 이러한 무결성 보장 때문에 TEE는 오프체인 데이터와 컴퓨팅에 **“신뢰 앵커(trust anchor)”**를 가져다주는 것으로 언급되기도 합니다.

하지만 이 신뢰 모델은 일부 가정을 하드웨어로 옮긴다는 점에 유의해야 합니다(§4 참조). 데이터 무결성은 TEE의 보안만큼만 강력합니다. 엔클레이브가 침해되거나 증명이 위조되면 무결성이 무너질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 실제적으로 TEE는 (최신 상태로 유지될 경우) 특정 공격을 현저히 어렵게 만듭니다. 예를 들어, DeFi 대출 플랫폼은 TEE를 사용하여 사용자의 개인 데이터로부터 오프체인에서 신용 점수를 계산할 수 있으며, 스마트 컨트랙트는 유효한 엔클레이브 증명이 동반된 경우에만 해당 점수를 수락합니다. 이렇게 하면 컨트랙트는 사용자나 오라클을 맹목적으로 믿는 대신, 승인된 알고리즘에 의해 실제 데이터에서 점수가 계산되었음을 알 수 있습니다.

TEE는 신흥 탈중앙화 신원 증명(DID) 및 인증 시스템에서도 역할을 합니다. 사용자의 민감한 정보가 블록체인이나 dApp 제공업체에 절대 노출되지 않는 방식으로 개인 키, 개인 데이터 및 인증 프로세스를 안전하게 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 장치의 TEE는 생체 인식 인증을 처리하고, 생체 인식 확인이 통과되면 사용자의 생체 정보를 노출하지 않고 블록체인 트랜잭션에 서명할 수 있습니다. 이는 신원 관리에서 보안과 개인정보 보호를 모두 제공하며, Web3가 여권, 인증서 또는 KYC 데이터를 사용자 주권 방식으로 처리하는 데 필수적인 요소입니다.

요약하자면, TEE는 Web3에서 다재다능한 도구로 활용됩니다. 온체인 로직에 대한 기밀성을 부여하고, 오프체인 보안 컴퓨팅을 통한 확장을 가능하게 하며, 오라클과 브리지의 무결성을 보호하고, 프라이빗 신원 확인부터 규제 준수 데이터 공유에 이르기까지 새로운 용도를 개척합니다. 다음으로 이러한 기능을 활용하는 구체적인 프로젝트들을 살펴보겠습니다.

3. TEE를 활용하는 주요 Web3 프로젝트​

다수의 선도적인 블록체인 프로젝트들이 신뢰 실행 환경(TEE)을 중심으로 핵심 서비스를 구축해 왔습니다. 아래에서는 몇 가지 주목할 만한 프로젝트를 살펴보고, 각 프로젝트가 TEE 기술을 어떻게 활용하며 어떤 고유한 가치를 더하는지 심층 분석합니다.

시크릿 네트워크 (Secret Network)​

**시크릿 네트워크(Secret Network)**는 TEE를 사용하여 프라이버시 보호 스마트 계약을 개척한 레이어 1 블록체인(Cosmos SDK 기반)입니다. 시크릿 네트워크의 모든 밸리데이터 노드는 인텔 SGX 엔클레이브(Intel SGX enclaves)를 실행하며, 이 엔클레이브는 스마트 계약 코드를 실행하여 계약 상태와 입출력 데이터가 노드 운영자에게조차 암호화된 상태로 유지되도록 합니다. 이를 통해 시크릿 네트워크는 최초의 프라이버시 우선 스마트 계약 플랫폼 중 하나가 되었습니다. 프라이버시는 선택적인 부가 기능이 아니라 프로토콜 수준에서 네트워크의 기본 기능으로 작동합니다.

시크릿 네트워크의 모델에서 사용자는 암호화된 트랜잭션을 제출하고, 밸리데이터는 이를 실행을 위해 SGX 엔클레이브에 로드합니다. 엔클레이브는 입력을 복호화하고 계약(수정된 CosmWasm 런타임으로 작성됨)을 실행한 후, 블록체인에 기록될 암호화된 출력을 생성합니다. 올바른 뷰잉 키(viewing key)를 가진 사용자나 자체 내부 키를 가진 계약만이 실제 데이터를 복호화하고 볼 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 데이터를 공개적으로 노출하지 않고도 온체인에서 비공개 데이터를 사용할 수 있습니다.

이 네트워크는 다음과 같은 몇 가지 새로운 유즈케이스를 입증했습니다:

• 시크릿 DeFi(Secret DeFi): 예를 들어, 사용자의 계정 잔액과 트랜잭션 금액이 비공개로 유지되는 AMM인 시크릿스왑(SecretSwap)이 있습니다. 이는 프런트 러닝(front-running)을 완화하고 거래 전략을 보호합니다. 유동성 공급자와 트레이더는 자신의 모든 움직임을 경쟁자에게 알리지 않고도 활동할 수 있습니다.
• 시크릿 옥션(Secret Auctions): 경매가 종료될 때까지 입찰가가 비밀로 유지되는 경매 계약으로, 타인의 입찰가에 기반한 전략적 행동을 방지합니다.
• 비공개 투표 및 거버넌스: 토큰 보유자는 자신의 투표 선택을 밝히지 않고도 제안에 투표할 수 있으며, 집계 결과는 여전히 검증 가능합니다. 이를 통해 공정하고 위협 없는 거버넌스를 보장합니다.
• 데이터 마켓플레이스: 민감한 데이터 세트를 구매자나 노드에 원본 데이터를 노출하지 않고도 거래하고 연산에 사용할 수 있습니다.

시크릿 네트워크는 본질적으로 프로토콜 수준에서 TEE를 통합하여 고유한 가치 제안을 창출합니다. 즉, '프로그래밍 가능한 프라이버시'를 제공합니다. 이들이 해결하는 과제에는 탈중앙화된 밸리데이터 세트 전체에서 엔클레이브 어테스테이션(attestation)을 조정하는 것과 노드로부터 비밀을 유지하면서 계약이 입력을 복호화할 수 있도록 키 분배를 관리하는 것이 포함됩니다. 여러 측면에서 시크릿 네트워크는 퍼블릭 블록체인에서 TEE 기반 기밀성의 생존 가능성을 증명하며 해당 분야의 선두 주자로 자리매김했습니다.

오아시스 네트워크 (Oasis Network)​

**오아시스 네트워크(Oasis Network)**는 확장성과 프라이버시를 목표로 하는 또 다른 레이어 1 프로젝트로, 아키텍처 전반에 걸쳐 TEE(Intel SGX)를 광범위하게 활용합니다. 오아시스는 합의와 연산을 분리하여 **합의 계층(Consensus Layer)**과 **파라타임 계층(ParaTime Layer)**이라는 서로 다른 계층으로 나누는 혁신적인 설계를 도입했습니다. 합의 계층은 블록체인 순서 지정과 최종성을 처리하고, 각 파라타임은 스마트 계약을 위한 런타임 환경이 될 수 있습니다. 특히 오아시스의 에메랄드(Emerald) 파라타임은 EVM 호환 환경이며, 사파이어(Sapphire)는 TEE를 사용하여 스마트 계약 상태를 비공개로 유지하는 기밀 EVM입니다.

오아시스의 TEE 활용은 대규모 기밀 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있습니다. 무거운 연산을 병렬화 가능한 파라타임(많은 노드에서 실행 가능)으로 격리함으로써 높은 처리량을 달성하며, 해당 파라타임 노드 내에서 TEE를 사용함으로써 연산에 민감한 데이터를 노출 없이 포함할 수 있도록 보장합니다. 예를 들어, 어떤 기관이 비공개 데이터를 기밀 파라타임에 입력하여 오아시스에서 신용 평가 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 데이터는 엔클레이브 내에서 처리되므로 노드에게는 암호화된 상태로 유지되고 결과 점수만 도출됩니다. 한편, 오아시스 합의 계층은 연산이 올바르게 수행되었다는 증명만을 기록합니다.

기술적으로 오아시스는 기본 SGX 이상의 추가 보안 계층을 추가했습니다. 이들은 인텔의 SGX 쿼팅 엔클레이브(Quoting Enclave)와 맞춤형 경량 커널을 사용하여 하드웨어 신뢰성을 검증하고 엔클레이브의 시스템 호출을 샌드박싱하는 **"계층화된 신뢰 루트(layered root of trust)"**를 구현했습니다. 이는 엔클레이브가 수행할 수 있는 OS 호출을 필터링하여 공격 표면을 줄이고 알려진 특정 SGX 공격으로부터 보호합니다. 또한 오아시스는 엔클레이브가 재시작 후에도 상태를 유지할 수 있는 **지속성 엔클레이브(durable enclaves)**와 노드가 오래된 엔클레이브 상태를 재생하려는 시도를 방지하는 **보안 로깅(secure logging)**과 같은 기능을 도입하여 롤백 공격을 완화했습니다. 이러한 혁신은 기술 백서에 설명되어 있으며, 오아시스가 TEE 기반 블록체인 컴퓨팅 분야에서 연구 주도형 프로젝트로 평가받는 이유이기도 합니다.

생태계 측면에서 오아시스는 비공개 DeFi(은행이 고객 데이터를 유출하지 않고 참여 가능) 및 데이터 토큰화(개인이나 기업이 AI 모델에 기밀 방식으로 데이터를 공유하고 보상을 받는 방식)를 위한 위치를 확보했습니다. 또한 BMW와 데이터 프라이버시 협업을 진행하고 의료 연구 데이터 공유 분야에서 기업들과 파일럿 프로젝트를 진행하는 등 기업들과도 협력해 왔습니다. 전반적으로 오아시스 네트워크는 TEE와 확장 가능한 아키텍처의 결합이 프라이버시와 성능 문제를 동시에 해결할 수 있음을 보여주며, TEE 기반 Web3 솔루션의 주요 플레이어가 되었습니다.

샌더스 네트워크 (Sanders Network)​

**샌더스 네트워크(Sanders Network)**는 폴카닷(Polkadot) 생태계의 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 네트워크로, TEE를 사용하여 기밀성 및 고성능 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 이는 폴카닷의 **파라체인(parachain)**으로서 폴카닷의 보안과 상호운용성의 이점을 누리는 동시에, 보안 엔클레이브에서의 오프체인 연산을 위한 고유한 런타임을 도입합니다.

샌더스의 핵심 아이디어는 TEE(현재까지는 특히 Intel SGX) 내부에서 작업을 실행하고 검증 가능한 결과를 생성하는 대규모 워커 노드(이른바 샌더스 마이너) 네트워크를 유지하는 것입니다. 이러한 작업은 스마트 계약의 일부를 실행하는 것부터 사용자가 요청한 범용 연산까지 다양합니다. 워커가 SGX에서 실행되기 때문에 샌더스는 연산이 기밀성(입력 데이터가 워커 운영자로부터 숨겨짐)과 무결성(결과에 어테스테이션이 동반됨)을 갖추고 수행되도록 보장합니다. 이는 사용자가 호스트의 엿보기나 변조 걱정 없이 워크로드를 배포할 수 있는 **무신뢰 클라우드(trustless cloud)**를 효과적으로 구축합니다.

샌더스는 아마존 EC2나 AWS 람다와 유사하지만 탈중앙화된 형태라고 생각할 수 있습니다. 개발자는 샌더스 네트워크에 코드를 배포하고 전 세계의 수많은 SGX 지원 머신에서 코드를 실행하며 샌더스 토큰으로 서비스 비용을 지불할 수 있습니다. 주요 유즈케이스는 다음과 같습니다:

• Web3 분석 및 AI: 프로젝트는 샌더스 엔클레이브에서 사용자 데이터를 분석하거나 AI 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 원본 사용자 데이터는 암호화된 상태로 유지(프라이버시 보호)되면서 집계된 인사이트만 엔클레이브 밖으로 나갑니다.
• 게임 백엔드 및 메타버스: 샌더스는 무거운 게임 로직이나 가상 세계 시뮬레이션을 오프체인에서 처리하고, 블록체인에는 커밋먼트나 해시만 전송할 수 있습니다. 이를 통해 단일 서버에 대한 신뢰 없이도 더 풍부한 게임 플레이를 가능하게 합니다.
• 온체인 서비스: 샌더스는 **샌더스 클라우드(Sanders Cloud)**라는 오프체인 컴퓨팅 플랫폼을 구축했습니다. 예를 들어, 봇, 탈중앙화 웹 서비스 또는 TEE 어테스테이션을 통해 DEX 스마트 계약에 거래를 게시하는 오프체인 오더북의 백엔드 역할을 할 수 있습니다.

샌더스는 기밀 컴퓨팅을 수평적으로 확장할 수 있음을 강조합니다. 용량이 더 필요한가요? TEE 워커 노드를 더 추가하면 됩니다. 이는 연산 용량이 합의에 의해 제한되는 단일 블록체인과는 다릅니다. 따라서 샌더스는 무신뢰 보안을 원하면서도 연산 집약적인 dApp을 위한 가능성을 열어줍니다. 중요한 점은 샌더스가 하드웨어 신뢰에만 의존하지 않는다는 것입니다. 폴카닷의 합의 메커니즘(예: 잘못된 결과에 대한 스테이킹 및 슬래싱)과 통합되고 있으며, 심지어 TEE와 영지식 증명의 결합을 탐색하고 있습니다(언급했듯이, 그들의 차기 L2는 실행 속도를 높이기 위해 TEE를 사용하고 이더리움에서 간결하게 검증하기 위해 ZKP를 사용합니다). 이러한 하이브리드 접근 방식은 상단에 암호학적 검증을 추가함으로써 단일 TEE 침해 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

요약하자면, 샌더스 네트워크는 TEE를 활용하여 Web3를 위한 탈중앙화 기밀 클라우드를 제공함으로써 보안이 보장된 오프체인 연산을 가능하게 합니다. 이는 무거운 연산과 데이터 프라이버시가 모두 필요한 블록체인 애플리케이션의 시대를 열어 온체인과 오프체인 세계 사이의 간극을 메워줍니다.

아이이젝 (iExec)​

**아이이젝(iExec)**은 이더리움 기반의 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 리소스 마켓플레이스입니다. 이전의 세 프로젝트(자체 체인 또는 파라체인)와 달리 아이이젝은 이더리움 스마트 계약과 조정되는 레이어 2 또는 오프체인 네트워크로 작동합니다. TEE(특히 Intel SGX)는 오프체인 연산에 대한 신뢰를 구축하려는 아이이젝 접근 방식의 초석입니다.

아이이젝 네트워크는 다양한 제공자가 기여한 워커 노드로 구성됩니다. 이러한 워커는 사용자(dApp 개발자, 데이터 제공자 등)가 요청한 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 오프체인 연산이 신뢰할 수 있도록 보장하기 위해 아이이젝은 "신뢰할 수 있는 오프체인 컴퓨팅(Trusted off-chain Computing)" 프레임워크를 도입했습니다. 작업은 SGX 엔클레이브 내부에서 실행될 수 있으며, 결과에는 보안 노드에서 작업이 올바르게 실행되었음을 증명하는 엔클레이브 서명이 동반됩니다. 아이이젝은 인텔과 파트너십을 맺고 이 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기능을 출시했으며, 표준을 발전시키기 위해 기밀 컴퓨팅 컨소시엄(Confidential Computing Consortium)에도 합류했습니다. **기여 증명(Proof-of-Contribution, PoCo)**이라 불리는 이들의 합의 프로토콜은 필요한 경우 여러 워커의 투표/어테스테이션을 집계하여 올바른 결과에 대한 합의에 도달합니다. 많은 경우 코드가 결정론적이고 SGX에 대한 신뢰가 높다면 단일 엔클레이브의 어테스테이션으로 충분할 수 있으며, 더 높은 보증을 위해 아이이젝은 여러 TEE에 작업을 복제하고 합의 또는 다수결 투표를 사용할 수 있습니다.

아이이젝 플랫폼은 다음과 같은 몇 가지 흥미로운 유즈케이스를 가능하게 합니다:

• 탈중앙화 오라클 컴퓨팅: 앞서 언급했듯이 아이이젝은 체인링크(Chainlink)와 협력할 수 있습니다. 체인링크 노드가 원본 데이터를 가져온 다음, 이를 아이이젝 SGX 워커에게 전달하여 해당 데이터에 대한 연산(예: 독점 알고리즘 또는 AI 추론)을 수행하고 최종적으로 결과를 온체인으로 반환할 수 있습니다. 이는 오라클의 기능을 단순히 데이터를 전달하는 것 이상으로 확장합니다. 이제 오라클은 TEE를 통해 정직성을 보장하면서 (AI 모델 호출이나 여러 소스 집계와 같은) 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다.
• AI 및 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크): 아이이젝은 탈중앙화 AI 앱을 위한 신뢰 계층으로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 모델을 사용하는 dApp은 엔클레이브에서 모델을 실행하여 모델(독점적인 경우)과 입력되는 사용자 데이터를 모두 보호할 수 있습니다. DePIN(분산형 IoT 네트워크 등)의 맥락에서 TEE는 엣지 디바이스에서 센서 판독값과 해당 판독값에 대한 연산을 신뢰하는 데 사용될 수 있습니다.
• 보안 데이터 수익화: 데이터 제공자는 아이이젝 마켓플레이스에서 암호화된 형태로 자신의 데이터 세트를 제공할 수 있습니다. 구매자는 TEE 내부의 데이터에서 실행되도록 알고리즘을 보낼 수 있습니다(따라서 데이터 제공자의 원본 데이터는 절대 노출되지 않아 IP를 보호하며, 알고리즘의 세부 사항도 숨길 수 있습니다). 연산 결과는 구매자에게 반환되고, 데이터 제공자에 대한 적절한 지불은 스마트 계약을 통해 처리됩니다. 종종 보안 데이터 교환이라 불리는 이 체계는 TEE의 기밀성에 의해 촉진됩니다.

전반적으로 아이이젝은 이더리움 스마트 계약과 보안 오프체인 실행 사이의 가교 역할을 합니다. 이는 TEE "워커"들이 어떻게 네트워크로 연결되어 탈중앙화 클라우드를 형성할 수 있는지를 보여주며, 마켓플레이스(결제를 위한 아이이젝의 RLC 토큰 사용)와 합의 메커니즘을 완비하고 있습니다. 아이이젝은 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스(EEA)의 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 작업 그룹을 주도하고 표준(예: Hyperledger Avalon)에 기여함으로써 기업용 블록체인 시나리오에서 TEE의 광범위한 채택을 이끌고 있습니다.

기타 프로젝트 및 생태계​

위의 네 가지 외에도 주목할 만한 몇 가지 다른 프로젝트가 있습니다:

• 인테그리티(Integritee) – 샌더스와 유사한 또 다른 폴카닷 파라체인입니다(실제로 Energy Web Foundation의 TEE 작업에서 파생되었습니다). 인테그리티는 TEE를 사용하여 기업을 위한 "서비스형 파라체인(parachain-as-a-service)"을 구축하며, 온체인 및 오프체인 엔클레이브 처리를 결합합니다.
• 오토마타 네트워크(Automata Network) – 비공개 트랜잭션, 익명 투표 및 MEV 방지 트랜잭션 처리를 위해 TEE를 활용하는 Web3 프라이버시용 미들웨어 프로토콜입니다. 오토마타는 비공개 RPC 릴레이와 같은 서비스를 제공하는 오프체인 네트워크로 운영되며, 쉴드 아이덴티티(shielded identity) 및 가스비 없는 비공개 트랜잭션 등에 TEE를 사용하는 것으로 알려져 있습니다.
• 하이퍼레저 소투스(Hyperledger Sawtooth, PoET) – 기업용 영역에서 소투스는 SGX에 의존하는 경과 시간 증명(Proof of Elapsed Time)이라는 합의 알고리즘을 도입했습니다. 각 밸리데이터는 무작위 시간을 기다리고 증명을 생성하는 엔클레이브를 실행합니다. 가장 짧은 시간을 기다린 노드가 블록을 "승리"하게 되며, 이는 SGX에 의해 강제되는 공정한 추첨 방식입니다. 소투스는 그 자체로 Web3 프로젝트는 아니지만(기업용 블록체인에 가까움), 합의를 위한 TEE의 창의적인 활용 사례입니다.
• 기업용/컨소시엄 체인 – 많은 기업용 블록체인 솔루션(예: ConsenSys Quorum, IBM Blockchain)은 권한이 있는 노드만 특정 데이터를 볼 수 있도록 기밀 컨소시엄 트랜잭션을 가능하게 하기 위해 TEE를 통합합니다. 예를 들어, 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스의 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 프레임워크(TCF) 청사진은 오프체인에서 비공개 계약을 실행하고 온체인에 머클 증명(merkle proofs)을 전달하기 위해 TEE를 사용합니다.

이러한 프로젝트들은 TEE의 다재다능함을 집합적으로 보여줍니다. TEE는 프라이버시 중심의 L1 전체를 구동하고, 오프체인 네트워크 역할을 하며, 오라클 및 브릿지와 같은 인프라 요소를 보호하고, 심지어 합의 알고리즘의 근간이 되기도 합니다. 다음으로, 탈중앙화 환경에서 TEE를 사용하는 것의 더 넓은 이점과 과제에 대해 살펴보겠습니다.

4. 탈중앙화 환경에서 TEE 의 이점과 과제​

블록체인 시스템에 신뢰 실행 환경 (TEE) 을 도입하면 상당한 기술적 이점 과 더불어 주목할 만한 과제 및 트레이드오프 가 수반됩니다. 여기서는 TEE 가 탈중앙화 애플리케이션에 제공하는 기능과 사용 시 발생하는 문제 또는 위험이라는 두 가지 측면을 모두 살펴보겠습니다.

이점 및 기술적 강점​

• 강력한 보안 및 프라이버시: 가장 큰 이점은 기밀성 및 무결성 보장입니다. TEE 를 사용하면 민감한 코드가 외부 맬웨어에 의해 감시되거나 변경되지 않는다는 확신을 가지고 실행될 수 있습니다. 이는 이전에는 불가능했던 오프체인 연산에 대한 신뢰 수준을 제공합니다. 블록체인의 경우, 이는 보안을 희생하지 않고도 개인 데이터를 활용하여 디앱 (dApp) 의 기능을 향상할 수 있음을 의미합니다. 신뢰할 수 없는 환경 (클라우드 서버, 제3자가 운영하는 검증인 노드) 에서도 TEE 는 비밀을 안전하게 유지합니다. 이는 특히 암호화 시스템 내에서 개인키, 사용자 데이터 및 독점 알고리즘을 관리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 하드웨어 지갑이나 클라우드 서명 서비스는 TEE 를 사용하여 내부적으로 블록체인 트랜잭션에 서명함으로써 개인키가 평문으로 노출되지 않도록 하여 편의성과 보안을 결합할 수 있습니다.

• 네이티브에 가까운 성능: 영지식 증명 (ZK proofs) 이나 동형 암호화와 같은 순수 암호학적 보안 연산 방식과 달리 TEE 의 오버헤드는 상대적으로 적습니다. 코드가 CPU 에서 직접 실행되므로 엔클레이브 (enclave) 내부의 연산은 외부에서 실행하는 것과 거의 비슷하게 빠릅니다 (엔클레이브 전환 및 메모리 암호화로 인한 오버헤드가 발생하며, SGX 의 경우 일반적으로 한 자릿수 퍼센트 정도의 속도 저하가 있음). 이는 TEE 가 연산 집약적인 작업을 효율적으로 처리 할 수 있음을 의미하며, 암호화 프로토콜을 사용할 때보다 수십 배 더 느려질 수 있는 사용 사례 (예: 실시간 데이터 피드, 복잡한 스마트 컨트랙트, 머신러닝) 를 가능하게 합니다. 엔클레이브의 낮은 지연 시간 은 빠른 응답이 필요한 분야 (예: TEE 로 보안을 강화한 고빈도 매매 봇, 또는 지연 시간이 길어지면 사용자 경험이 저하되는 대화형 애플리케이션 및 게임) 에 적합합니다.

• 확장성 개선 (오프로딩을 통한): TEE 는 무거운 연산을 오프체인에서 안전하게 수행할 수 있게 함으로써 메인 체인의 혼잡과 가스 (gas) 비용을 완화하는 데 도움을 줍니다. 블록체인은 검증이나 최종 결제에만 사용되고 대규모 연산은 병렬 엔클레이브에서 일어나는 레이어 2 (Layer-2) 설계 및 사이드 프로토콜을 가능하게 합니다. 이러한 모듈화 (TEE 에서의 연산 집약적 로직, 온체인에서의 합의) 는 탈중앙화 앱의 처리량과 확장성을 획기적으로 향상할 수 있습니다. 예를 들어, DEX 는 TEE 오프체인에서 매수/매도 매칭을 수행하고 매칭된 거래만 온체인에 기록함으로써 처리량을 늘리고 온체인 가스 소모를 줄일 수 있습니다.

• 향상된 사용자 경험 및 기능: TEE 를 통해 디앱은 더 많은 사용자 (기관 포함) 를 유치할 수 있는 기밀성이나 복잡한 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 또한 TEE 는 오프체인에서 트랜잭션을 안전하게 실행한 후 결과를 제출함으로써 가스 없는 (gasless) 트랜잭션 또는 메타 트랜잭션 을 가능하게 합니다. 이는 프라이빗 트랜잭션의 가스 비용을 줄이기 위해 TEE 를 사용하는 오토마타 (Automata) 의 사례에서도 확인할 수 있습니다. 아울러, 민감한 상태 값을 엔클레이브 내 오프체인에 저장하면 온체인에 게시되는 데이터를 줄일 수 있어 사용자 프라이버시와 네트워크 효율성 (저장/검증할 온체인 데이터 감소) 에 유리합니다.

• 타 기술과의 결합성: 흥미롭게도 TEE 는 다른 기술을 보완할 수 있습니다 (이는 TEE 만의 고유한 이점이라기보다 조합을 통한 장점입니다). 하이브리드 솔루션을 연결하는 접착제 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 엔클레이브에서 프로그램을 실행하는 동시에 그 실행에 대한 ZK 증명을 생성할 때, 엔클레이브가 증명 프로세스의 일부를 도와 속도를 높일 수 있습니다. 또는 MPC 네트워크에서 TEE 를 사용하여 통신 횟수를 줄이면서 특정 작업을 처리할 수도 있습니다. 이에 대한 비교는 5절에서 다루겠지만, 많은 프로젝트는 TEE 가 암호학을 대체 할 필요가 없으며 보안을 강화하기 위해 함께 작동할 수 있다는 점을 강조합니다 (샌더스의 격언: "TEE 의 강점은 다른 기술을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 있다").

신뢰 가정 및 보안 취약점​

이러한 장점에도 불구하고 TEE 는 특정 신뢰 가정을 도입하며 공격에 완전히 면역되어 있지는 않습니다. 다음과 같은 과제를 이해하는 것이 중요합니다.

• 하드웨어 신뢰 및 중앙집중화: TEE 를 사용한다는 것은 본질적으로 실리콘 벤더 (제조사) 와 해당 하드웨어 설계 및 공급망의 보안을 신뢰하는 것을 의미합니다. 예를 들어, Intel SGX 를 사용한다는 것은 인텔에 백도어가 없고, 제조 공정이 안전하며, CPU 의 마이크로코드가 엔클레이브 격리를 올바르게 구현했음을 신뢰하는 것입니다. 이는 모든 사용자에게 분산된 수학적 가정에 의존하는 순수 암호학에 비해 더 중앙집중화된 신뢰 모델입니다. 더욱이 SGX 의 원격 검증 (attestation) 은 역사적으로 인텔의 원격 검증 서비스 (Intel Attestation Service) 에 접속하는 방식에 의존해 왔습니다. 즉, 인텔의 서비스가 중단되거나 인텔이 키를 취소하기로 결정하면 전 세계의 엔클레이브가 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 단일 기업의 인프라에 대한 의존은 우려를 낳습니다. 이는 단일 장애점 (single point of failure) 이 되거나 정부 규제의 대상 (예: 미국 수출 통제로 인해 강력한 TEE 사용이 이론적으로 제한될 수 있음) 이 될 수 있습니다. AMD SEV 는 VM 소유자가 자신의 VM 을 검증할 수 있도록 하여 더 탈중앙화된 원격 검증을 허용함으로써 이를 완화하지만, 여전히 AMD 의 칩과 펌웨어를 신뢰해야 합니다. 이러한 중앙집중화 위험 은 블록체인의 탈중앙화 정신에 다소 반하는 것으로 자주 인용됩니다. Keystone (오픈 소스 TEE) 과 같은 프로젝트들이 독점적인 블랙박스에 대한 의존도를 낮추기 위한 방법을 연구 중이지만, 아직 주류는 아닙니다.

• 사이드 채널 및 기타 취약점: TEE 는 만능 해결책이 아니며 간접적인 수단을 통해 공격받을 수 있습니다. 사이드 채널 공격 은 메모리에 직접 접근하는 것이 차단되더라도 엔클레이브의 동작이 시스템에 미묘한 영향 (타이밍, 캐시 사용량, 전력 소비, 전자기 방출 등) 을 준다는 점을 악용합니다. 지난 몇 년 동안 Foreshadow (L1 캐시 타이밍 누출을 통한 엔클레이브 비밀 추출), Plundervolt (권한 있는 명령어를 통한 전압 결함 주입), SGAxe (원격 검증 키 추출) 등 Intel SGX 에 대한 수많은 학술적 공격이 입증되었습니다. 이러한 정교한 공격들은 TEE 가 암호학적 보호를 깨지 않고도 마이크로아키텍처의 동작이나 구현상의 결함을 악용하여 침해될 수 있음을 보여줍니다. 결과적으로 "연구자들은 하드웨어 취약점이나 TEE 작동의 타이밍 차이를 악용할 수 있는 다양한 잠재적 공격 벡터를 확인했다" 는 점이 인정되고 있습니다. 이러한 공격은 실행하기 까다롭고 종종 로컬 접근이나 악성 하드웨어가 필요하지만, 실제적인 위협 입니다. 또한 TEE 는 일반적으로 공격자가 칩을 직접 손에 넣은 경우 (예: 칩 뚜껑을 따거나 버스를 조사하는 등) 의 물리적 공격으로부터는 보호하지 못합니다.

  벤더들은 알려진 누출을 완화하기 위해 마이크로코드 패치와 엔클레이브 SDK 업데이트로 대응해 왔습니다 (때로는 성능 저하를 감수함). 하지만 이는 여전히 쫓고 쫓기는 게임으로 남아 있습니다. Web3 의 경우, 누군가 SGX 에서 새로운 사이드 채널을 발견하면 SGX 에서 실행 중인 "안전한" DeFi 컨트랙트가 잠재적으로 공격받을 수 있음 (예: 비밀 데이터 유출 또는 실행 조작) 을 의미합니다. 따라서 TEE 에 의존한다는 것은 일반적인 블록체인 위협 모델 외부인 하드웨어 수준의 잠재적 취약점 표면 을 수용하는 것을 의미합니다. 이러한 취약점에 대비해 TEE 를 강화하는 것 (예: 상수 시간 연산으로 엔클레이브 코드 설계, 비밀에 의존하는 메모리 액세스 패턴 회피, 오블리비어스 RAM 기술 사용 등) 은 활발한 연구 분야입니다. 일부 프로젝트는 TEE 를 보조적인 체크와 결합하여 강화하기도 합니다. 예를 들어 ZK 증명과 결합하거나, 단일 칩 위험을 줄이기 위해 서로 다른 하드웨어 벤더의 여러 엔클레이브를 실행하는 방식 등이 있습니다.

• 성능 및 리소스 제약: TEE 는 CPU 집약적 작업에 대해 네이티브에 가까운 속도로 실행되지만, 일부 오버헤드와 한계가 있습니다. 엔클레이브로 들어가는 과정 (ECALL) 과 나오는 과정 (OCALL) 에는 비용이 발생하며, 메모리 페이지의 암호화/복호화도 마찬가지입니다. 이는 엔클레이브 경계를 매우 빈번하게 넘나드는 작업의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 엔클레이브는 흔히 메모리 크기 제한 이 있습니다. 예를 들어 초기 SGX 는 엔클레이브 페이지 캐시 (EPC) 가 제한적이었고, 엔클레이브가 더 많은 메모리를 사용하면 페이지를 교체 (암호화 동반) 해야 했으며 이는 성능을 크게 저하시켰습니다. 최신 TEE 조차도 시스템 RAM 전체를 쉽게 사용하지 못하는 경우가 많으며, 캡이 씌워진 보안 메모리 영역이 존재할 수 있습니다. 이는 매우 대규모의 연산이나 데이터 세트를 엔클레이브 내부에서 전부 처리하기 어렵게 만들 수 있습니다. Web3 맥락에서 이는 엔클레이브 내에서 실행할 수 있는 스마트 컨트랙트나 머신러닝 모델의 복잡성을 제한할 수 있습니다. 개발자는 메모리 최적화를 수행하고 작업 부하를 분할해야 할 수도 있습니다.

• 원격 검증 및 키 관리의 복잡성: 탈중앙화 설정에서 TEE 를 사용하려면 견고한 원격 검증 워크플로우가 필요합니다. 각 노드는 예상된 코드가 포함된 정품 엔클레이브를 실행하고 있음을 다른 노드에 증명해야 합니다. 이러한 온체인 원격 검증 을 설정하는 것은 복잡할 수 있습니다. 보통 벤더의 공개 원격 검증 키나 인증서를 프로토콜에 하드코딩하고 검증 로직을 스마트 컨트랙트나 오프체인 클라이언트에 작성하는 과정이 포함됩니다. 이는 프로토콜 설계에 오버헤드를 유발하며, 벤더가 원격 검증 서명 키 형식을 변경 (예: 인텔이 EPID 에서 DCAP 으로 변경) 하는 등의 변화가 생기면 유지보수 부담이 발생합니다. 또한, 데이터를 복호화하거나 결과에 서명하기 위해 TEE 내에서 키를 관리하는 것도 복잡성을 더합니다. 엔클레이브 키 관리의 실수는 보안을 무너뜨릴 수 있습니다 (예: 엔클레이브가 버그로 인해 실수로 복호화 키를 노출하면 모든 기밀성 약속이 무너짐). 모범 사례는 TEE 의 실링 (sealing) API 를 사용하여 키를 안전하게 저장하고 필요시 키를 교체하는 것이지만, 이 역시 개발자의 세심한 설계가 필요합니다.

• 서비스 거부 및 가용성: 덜 논의되는 문제일 수도 있지만, TEE 는 가용성 측면에 도움이 되지 않으며 오히려 새로운 DoS 경로를 제공할 수도 있습니다. 예를 들어, 공격자는 처리 비용이 많이 드는 입력을 TEE 기반 서비스에 쏟아부을 수 있습니다. 운영자가 엔클레이브를 쉽게 조사하거나 중단할 수 없다는 점 (격리되어 있기 때문) 을 악용하는 것입니다. 또한 취약점이 발견되어 펌웨어 업데이트 패치가 필요한 경우, 해당 기간 동안 보안을 위해 많은 엔클레이브 서비스가 노드가 패치될 때까지 일시 중단되어야 할 수 있으며 이는 가동 중지 시간 (downtime) 을 유발합니다. 블록체인 합의에서 치명적인 SGX 버그가 발견되었다고 가정해 보십시오. 시크릿 네트워크 (Secret Network) 와 같은 네트워크는 엔클레이브에 대한 신뢰가 깨지기 때문에 수리가 완료될 때까지 멈춰야 할 수도 있습니다. 탈중앙화 네트워크에서 이러한 대응을 조율하는 것은 매우 어려운 일입니다.

결합성 및 생태계 한계​

• 타 컨트랙트와의 제한된 결합성: 이더리움과 같은 공개 스마트 컨트랙트 플랫폼에서는 컨트랙트가 다른 컨트랙트를 쉽게 호출할 수 있고 모든 상태가 공개되어 있어 디파이 (DeFi) 머니 레고 와 풍부한 결합이 가능합니다. 하지만 TEE 기반 컨트랙트 모델에서는 기밀성을 깨지 않고는 프라이빗 상태를 자유롭게 공유하거나 결합할 수 없습니다. 예를 들어 엔클레이브 내의 컨트랙트 A 가 컨트랙트 B 와 상호작용해야 하고 둘 다 비밀 데이터를 보유하고 있다면, 어떻게 협업할 수 있을까요? 복잡한 보안 다자간 프로토콜을 수행하거나 (이는 TEE 의 단순성을 상쇄함), 하나의 엔클레이브로 합쳐야 합니다 (이는 모듈성을 저해함). 이는 시크릿 네트워크 등이 직면한 과제입니다. 프라이버시가 유지되는 교차 컨트랙트 호출은 결코 간단하지 않습니다. 일부 솔루션은 단일 엔클레이브가 여러 컨트랙트의 실행을 처리하여 내부적으로 공유 비밀을 관리하게 하지만, 이는 시스템을 더 단일적 (monolithic) 으로 만들 수 있습니다. 따라서 프라이빗 컨트랙트의 결합성은 공개 컨트랙트보다 더 제한적 이거나 새로운 설계 패턴이 필요합니다. 마찬가지로 TEE 기반 모듈을 기존 블록체인 디앱에 통합하려면 신중한 인터페이스 설계가 필요합니다. 흔히 엔클레이브의 결과물 (스나크나 해시 형태) 만 온체인에 게시되며, 다른 컨트랙트는 해당 제한된 정보만 사용할 수 있습니다. 이는 분명한 트레이드오프입니다. 시크릿 네트워크와 같은 프로젝트는 뷰잉 키 (viewing keys) 를 제공하고 필요에 따라 비밀 공유를 허용하지만, 일반적인 온체인 결합성만큼 매끄럽지는 않습니다.

• 표준화 및 상호운용성: 현재 TEE 생태계는 벤더 간의 통일된 표준이 부족합니다. Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone 은 모두 프로그래밍 모델과 원격 검증 방법이 다릅니다. 이러한 파편화는 SGX 엔클레이브용으로 작성된 디앱을 TrustZone 등으로 쉽게 이식할 수 없음을 의미합니다. 블록체인에서 이는 프로젝트를 특정 하드웨어에 종속시킬 수 있습니다 (예: 현재 시크릿과 오아시스는 SGX 가 있는 x86 서버에 종속됨). 향후에 ARM 노드 (예: 모바일 검증인) 를 지원하려면 추가 개발과 다른 원격 검증 로직이 필요할 것입니다. 원격 검증 및 엔클레이브 API 를 표준화하려는 노력 (예: CCC – Confidential Computing Consortium) 이 있지만 아직 완전히 달성되지는 않았습니다. 표준 부족은 개발자 도구에도 영향을 미칩니다. SGX SDK 는 성숙했을지 몰라도, 다른 SDK 를 사용하는 다른 TEE 에 적응해야 할 수도 있습니다. 이러한 상호운용성 과제 는 도입을 늦추고 비용을 증가시킬 수 있습니다.

• 개발자 학습 곡선: TEE 내부에서 실행되는 애플리케이션을 구축하려면 많은 블록체인 개발자가 보유하지 못한 전문 지식이 필요합니다. 저수준 C/C++ 프로그래밍 (SGX/TrustZone 의 경우) 이나 메모리 안전성 및 사이드 채널 저항성 코딩에 대한 이해가 종종 요구됩니다. 엔클레이브 코드 디버깅은 악명 높게 까다롭습니다 (보안상의 이유로 실행 중인 엔클레이브 내부를 쉽게 들여다볼 수 없기 때문입니다!). 비록 프레임워크와 고수준 언어 (예: 오아시스의 러스트 사용, 또는 엔클레이브에서 WebAssembly 를 실행하는 도구 등) 가 존재하지만, 개발자 경험은 여전히 일반적인 스마트 컨트랙트 개발이나 오프체인 웹2 개발보다 거칩니다. 이러한 가파른 학습 곡선 과 미성숙한 도구는 개발자의 의욕을 꺾거나 주의 깊게 다루지 않을 경우 실수를 유발할 수 있습니다. 또한 테스트를 위한 하드웨어가 필요하다는 측면도 있습니다. SGX 코드를 실행하려면 SGX 지원 CPU 또는 에뮬레이터 (속도가 느림) 가 필요하므로 진입 장벽이 높습니다. 결과적으로 오늘날 엔클레이브 개발에 익숙한 개발자는 상대적으로 적으며, 이는 잘 닦여진 솔리디티 (Solidity) 커뮤니티에 비해 감사 (audit) 나 커뮤니티 지원을 받기 어렵게 만듭니다.

• 운영 비용: TEE 기반 인프라를 운영하는 것은 더 비용이 많이 들 수 있습니다. 하드웨어 자체가 더 비싸거나 구하기 어려울 수 있습니다 (예: 특정 클라우드 제공업체는 SGX 지원 VM 에 프리미엄을 부과함). 또한 보안 패치를 위한 펌웨어 최신 유지, 원격 검증 네트워킹 관리 등의 운영 오버헤드가 발생하여 소규모 프로젝트에는 부담이 될 수 있습니다. 모든 노드가 특정 CPU 를 갖춰야 한다면 잠재적인 검증인 풀이 줄어들 수 있고 (모두가 필요한 하드웨어를 가진 것은 아니므로), 이는 탈중앙화에 영향을 미치고 클라우드 호스팅 사용 비중을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다.

요약하자면, TEE 는 강력한 기능을 제공하지만 동시에 신뢰의 트레이드오프 (하드웨어 신뢰 vs 수학적 신뢰), 잠재적인 보안 약점 (특히 사이드 채널), 탈중앙화 맥락에서의 통합 장애물을 동반합니다. TEE 를 사용하는 프로젝트는 이러한 문제를 신중하게 설계해야 합니다. 즉, 방어 조치를 다중화하고 (TEE 가 무적이라고 가정하지 않음), 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 베이스 (TCB) 를 최소화하며, 사용자에게 신뢰 가정에 대해 투명하게 공개하여 사용자가 블록체인 합의 외에 인텔의 하드웨어를 신뢰하고 있음을 명확히 알 수 있게 해야 합니다.

5. TEE vs. 기타 프라이버시 보존 기술 (ZKP, FHE, MPC)​

신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments)은 Web3에서 프라이버시와 보안을 달성하기 위한 하나의 접근 방식이지만, 영지식 증명 (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs), 완전 동형 암호화 (Fully Homomorphic Encryption, FHE), 그리고 **보안 다자간 연산 (Secure Multi-Party Computation, MPC)**을 포함한 다른 주요 기술들도 존재합니다. 이러한 각 기술은 서로 다른 신뢰 모델과 성능 프로필을 가지고 있습니다. 많은 경우 이들은 상호 배타적이지 않으며 서로를 보완할 수 있지만, 성능, 신뢰, 그리고 개발자 사용성 측면에서의 트레이드오프를 비교하는 것이 유용합니다.

대안 기술들에 대한 간략한 정의는 다음과 같습니다:

• ZKPs: 한 당사자가 다른 당사자에게 특정 진술이 참이라는 것을 (예: "나는 이 계산을 만족하는 비밀을 알고 있다"), 그 진술이 왜 참인지(비밀 입력값)를 밝히지 않고 증명할 수 있게 해주는 암호학적 증명 (예: zk-SNARKs, zk-STARKs)입니다. 블록체인에서 ZKP는 프라이빗 트랜잭션 (예: Zcash, Aztec) 및 확장성 (올바른 실행에 대한 증명을 게시하는 롤업)을 위해 사용됩니다. 이는 강력한 프라이버시 (비밀 데이터는 유출되지 않고 증명만 공개됨)와 수학에 의해 보장되는 무결성을 보장하지만, 이러한 증명을 생성하는 과정은 계산적으로 무거울 수 있으며 회로 (circuit)를 신중하게 설계해야 합니다.
• FHE: 암호화된 데이터에 대해 임의의 연산을 수행할 수 있게 하여, 그 결과값을 복호화했을 때 평문 데이터에서 연산한 결과와 일치하도록 하는 암호화 체계입니다. 이론적으로 FHE는 궁극적인 프라이버시를 제공합니다. 데이터는 항상 암호화된 상태로 유지되며, 원본 데이터를 누구에게도 신뢰하고 맡길 필요가 없습니다. 그러나 FHE는 일반적인 연산에서 매우 느리며 (연구를 통해 개선되고 있지만), 성능 문제로 인해 여전히 대부분 실험적이거나 특수한 용도로 사용됩니다.
• MPC: 여러 당사자가 자신의 비공개 입력을 서로에게 공개하지 않고 해당 입력값들에 대한 함수를 공동으로 계산하는 프로토콜입니다. 이는 종종 당사자 간에 데이터를 비밀 공유 (secret-sharing)하고 암호학적 연산을 수행하여 출력은 정확하지만 개별 입력은 숨겨진 상태로 유지되도록 합니다. MPC는 신뢰를 분산시킬 수 있고 (단일 지점에서 모든 데이터를 볼 수 없음) 특정 연산에는 효율적일 수 있지만, 일반적으로 통신 및 조율 오버헤드가 발생하며 대규모 네트워크에서 구현하기 복잡할 수 있습니다.

다음은 주요 차이점을 요약한 비교표입니다:

기술	신뢰 모델	성능	데이터 프라이버시	개발자 사용성
TEE (Intel SGX 등)	하드웨어 제조사에 대한 신뢰 (일부 경우 중앙화된 어테스테이션 서버). 칩이 안전하다고 가정하며, 하드웨어가 침해되면 보안이 깨짐.	네이티브에 가까운 실행 속도; 최소한의 오버헤드. 실시간 연산 및 대규모 워크로드에 적합. TEE 지원 노드의 가용성에 따라 확장성이 제한됨.	데이터는 엔클레이브 내부에서는 평문이지만 외부 세계에는 암호화됨. 하드웨어가 유지된다면 강력한 기밀성을 갖지만, 엔클레이브가 뚫리면 비밀이 노출됨 (추가적인 수학적 보호 없음).	중간 정도의 복잡성. 기존 코드 / 언어 (C, Rust)를 재사용할 수 있으며 약간의 수정으로 엔클레이브에서 실행 가능. 고급 암호학을 배울 필요가 없어 진입 장벽이 가장 낮지만, 시스템 프로그래밍 및 TEE 전용 SDK 지식이 필요함.
ZKP (zk-SNARK / STARK)	수학적 가정 (예: 암호학적 문제의 난이도)에 대한 신뢰 및 때때로 신뢰할 수 있는 설정 (SNARK의 경우). 실행 시 특정 당사자에 의존하지 않음.	증명 생성은 계산적으로 무거우며 (특히 복잡한 프로그램의 경우), 종종 네이티브보다 수배 느림. 온체인 검증은 빠름 (수 ms). 증명 생성 시간 때문에 대규모 데이터 연산에는 이상적이지 않음. 확장성: 간결한 검증 (롤업)에는 좋지만 증명자가 병목 현상이 됨.	매우 강력한 프라이버시 - 비공개 입력을 공개하지 않고도 정확성을 증명할 수 있음. 최소한의 정보 (증명 크기 등)만 유출됨. 금융 프라이버시 등에 이상적임.	높은 복잡성. 특수 언어 (회로, Circom이나 Noir와 같은 zkDSL)를 배워야 하며 산술 회로 관점에서 생각해야 함. 디버깅이 어려움. 가용 전문가가 적음.
FHE	수학 (격자 문제)에 대한 신뢰. 신뢰할 수 있는 당사자가 필요 없으며, 암호화가 깨지지 않는 한 보안이 유지됨.	일반적인 용도로는 매우 느림. 암호화된 데이터에 대한 연산은 평문보다 수 차례 더 느림. 하드웨어 개선과 알고리즘 발전으로 다소 확장되고 있으나, 현재 블록체인 환경에서 실시간 사용은 비현실적임.	궁극적인 프라이버시 - 연산 중에도 데이터가 내내 암호화된 상태로 유지됨. 성능이 허락된다면 민감한 데이터 (예: 의료, 기관 간 분석)에 이상적임.	매우 전문적임. 개발자는 암호학 배경지식이 필요함. 일부 라이브러리 (Microsoft SEAL, TFHE 등)가 존재하지만, FHE에서 임의의 프로그램을 작성하는 것은 어렵고 우회적임. 아직 dApp의 일상적인 개발 대상은 아님.
MPC	여러 당사자 간에 분산된 신뢰. 특정 수 이상의 당사자가 정직하다고 가정함 (공모하지 않음). 하드웨어 신뢰는 필요 없음. 너무 많은 당사자가 공모하면 신뢰가 붕괴됨.	통신 라운드로 인해 일반적으로 네이티브보다 느리지만 종종 FHE보다는 빠름. 성능은 다양함: 단순 연산 (덧셈, 곱셈)은 효율적일 수 있으나 복잡한 로직은 통신 비용이 급증할 수 있음. 지연 시간은 네트워크 속도에 민감함. 샤딩이나 부분적 신뢰 가정을 통해 확장성을 개선할 수 있음.	가정이 유지된다면 강력한 프라이버시 제공 - 단일 노드가 전체 입력을 볼 수 없음. 그러나 출력을 통해 일부 정보가 유출될 수 있거나 당사자가 이탈할 경우 문제가 생길 수 있음 (또한 ZK와 같은 간결함이 부족하여 증명이 쉽게 공유되지 않음).	높은 복잡성. 각 사용 사례에 맞는 맞춤형 프로토콜 설계나 프레임워크 (SPDZ 또는 Partisia의 서비스 등) 사용이 필요함. 개발자는 암호학적 프로토콜에 대해 추론해야 하며 여러 노드의 배포를 조율해야 함. 블록체인 앱으로의 통합이 복잡할 수 있음.

인용: 위의 비교는 Sanders Network의 분석 및 기타 자료를 기반으로 하며, TEE는 속도와 사용 편의성에서 뛰어나고, ZK와 FHE는 무거운 계산 비용을 대가로 최대의 신뢰 불필요성(trustlessness)에 집중하며, MPC는 신뢰를 분산시키지만 네트워크 오버헤드를 유발한다는 점을 강조합니다.

표를 통해 몇 가지 주요 트레이드오프가 명확해집니다:

• 성능: TEE는 원시 속도와 낮은 지연 시간 면에서 큰 이점을 가집니다. MPC는 약간의 속도 저하와 함께 중간 정도의 복잡성을 처리할 수 있는 경우가 많고, ZK는 생성은 느리지만 검증은 빠르며 (비동기적 사용), FHE는 현재 임의의 작업에 대해 단연 가장 느립니다 (단순한 덧셈 / 곱셈과 같은 제한된 연산에는 괜찮음). 애플리케이션에 실시간 복잡 프로세싱 (상호작용형 앱, 고빈도 의사결정 등)이 필요한 경우, 현재로서는 TEE 또는 소수의 당사자가 좋은 연결 상태에 있는 MPC만이 유일한 실행 가능한 옵션입니다. ZK와 FHE는 이러한 시나리오에서 너무 느릴 것입니다.

• 신뢰 모델: ZKP와 FHE는 순수하게 신뢰가 필요 없는(trustless) 방식입니다 (수학만을 신뢰함). MPC는 참여자의 정직성에 대한 가정으로 신뢰를 옮깁니다 (많은 당사자를 참여시키거나 경제적 인센티브를 통해 강화될 수 있음). TEE는 하드웨어와 벤더에 신뢰를 둡니다. 이것이 근본적인 차이점입니다. TEE는 대개 신뢰가 필요 없는 블록체인 세계에 신뢰할 수 있는 제3자 (칩)를 도입합니다. 반면, ZK와 FHE는 신뢰할 특별한 엔티티 없이 계산적 난이도에만 의존하므로 탈중앙화 정신에 더 잘 부합한다는 평가를 받습니다. MPC는 그 중간에 위치합니다. 신뢰는 분산되지만 제거되지는 않습니다 (M개 노드 중 N개가 공모하면 프라이버시가 깨짐). 따라서 최대의 신뢰 불필요성 (예: 진정한 검열 저항성을 가진 탈중앙화 시스템)을 위해서는 암호학적 솔루션에 치중할 수 있습니다. 반면, 많은 실제 시스템에서는 인텔이 정직하거나 주요 검증자 집단이 공모하지 않을 것이라고 가정하는 것에 만족하며, 효율성의 막대한 이득을 위해 약간의 신뢰를 트레이드오프합니다.

• 보안 / 취약점: 앞서 논의한 것처럼 TEE는 하드웨어 버그나 사이드 채널에 의해 약화될 수 있습니다. ZK 및 FHE 보안은 기반이 되는 수학 (예: 타원 곡선 또는 격자 문제)이 뚫리면 무너질 수 있지만, 이는 충분히 연구된 문제들이며 공격은 감지될 가능성이 높습니다 (또한 파라미터 선택을 통해 알려진 위험을 완화할 수 있음). MPC의 보안은 프로토콜이 제대로 설계되지 않은 경우 능동적 공격자에 의해 깨질 수 있습니다 (일부 MPC 프로토콜은 "정직하지만 호기심 많은" 참여자를 가정하며, 누군가 노골적으로 속임수를 쓰면 실패할 수 있음). 블록체인 맥락에서 TEE 침해는 더 치명적일 수 있으며 (패치될 때까지 모든 엔클레이브 기반 컨트랙트가 위험에 처할 수 있음), 반면 ZK 암호학적 붕괴 역시 치명적일 수 있지만 더 단순한 가정 덕분에 일반적으로 발생 가능성이 낮은 것으로 간주됩니다. 공격 표면은 매우 다릅니다. TEE는 전력 분석과 같은 문제를 걱정해야 하는 반면, ZK는 수학적 돌파구를 걱정해야 합니다.

• 데이터 프라이버시: FHE와 ZK는 데이터가 암호학적으로 보호되므로 가장 강력한 프라이버시 보장을 제공합니다. MPC는 데이터가 비밀 공유되도록 보장하여 단일 당사자가 이를 볼 수 없게 합니다 (단, 출력이 공개되거나 프로토콜이 신중하게 설계되지 않으면 일부 정보가 유출될 수 있음). TEE는 외부로부터 데이터를 비공개로 유지하지만 엔클레이브 내부에서는 데이터가 복호화됩니다. 누군가 엔클레이브에 대한 제어권을 얻으면 데이터 기밀성은 상실됩니다. 또한 TEE는 일반적으로 코드가 데이터로 무엇이든 할 수 있게 허용합니다 (코드가 악의적인 경우 사이드 채널이나 네트워크를 통해 의도치 않게 데이터를 유출하는 것 포함). 따라서 TEE는 하드웨어뿐만 아니라 엔클레이브 코드도 신뢰해야 합니다. 반면 ZKPs는 비밀을 전혀 밝히지 않고 코드의 속성을 증명하므로, 코드가 실제로 증명된 속성을 가지고 있다는 점 외에는 코드를 신뢰할 필요조차 없습니다. 엔클레이브 애플리케이션에 로그 파일로 데이터를 유출하는 버그가 있다면 TEE 하드웨어는 이를 막지 못하지만, ZK 증명 시스템은 의도된 증명 외에는 아무것도 노출하지 않습니다. 이는 미묘한 차이입니다. TEE는 외부 공격자로부터 보호하지만 엔클레이브 프로그램 자체의 로직 버그로부터는 보호하지 못할 수 있는 반면, ZK의 설계는 더 선언적인 접근을 강제합니다 (의도된 것만 정확히 증명하고 그 이상은 증명하지 않음).

• 결합성 및 통합: TEE는 기존 시스템에 상당히 쉽게 통합됩니다. 기존 프로그램을 가져와 엔클레이브에 넣고 프로그래밍 모델을 크게 바꾸지 않고도 보안 이점을 얻을 수 있습니다. ZK와 FHE는 종종 프로그램을 회로나 제한된 형태로 다시 작성해야 하며, 이는 엄청난 노력이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, ZK에서 단순한 AI 모델 검증을 작성하려면 이를 일련의 산술 연산과 제약 조건으로 변환해야 하는데, 이는 TEE에서 TensorFlow를 실행하고 결과를 증명(attesting)하는 것과는 차원이 다른 작업입니다. MPC 역시 사용 사례별로 맞춤형 프로토콜이 필요할 수 있습니다. 따라서 개발자 생산성과 비용 관점에서 TEE는 매력적입니다. 기존 소프트웨어 생태계를 활용할 수 있기 때문에 (많은 라이브러리가 약간의 수정만으로 엔클레이브에서 실행됨) 특정 분야에서 TEE의 도입이 더 빠른 것을 볼 수 있습니다. ZK / MPC는 희소한 전문 엔지니어링 인력이 필요합니다. 그러나 반대로 TEE는 종종 더 고립된 솔루션을 낳는 반면, ZK는 누구나 온체인에서 확인할 수 있는 증명을 제공하여 결합성 (composability)이 매우 높습니다. 즉, ZK 결과는 *이동성 (portable)*이 있습니다. 수많은 다른 컨트랙트나 사용자가 신뢰를 얻기 위해 사용할 수 있는 작은 증명을 생성합니다. TEE 결과는 일반적으로 특정 하드웨어에 종속된 어테스테이션 형태로 제공되며 간결하지 않을 수 있습니다.

실제로 우리는 하이브리드 접근 방식을 보고 있습니다. 예를 들어, Sanders Network는 TEE, MPC, ZK가 각기 다른 분야에서 빛을 발하며 서로를 보완할 수 있다고 주장합니다. 구체적인 사례로 탈중앙화 신원이 있습니다. ZK 증명을 사용하여 신원 자격 증명을 공개하지 않고 증명할 수 있지만, 그 자격 증명 자체는 문서를 비공개로 확인한 TEE 기반 프로세스에 의해 검증되고 발급되었을 수 있습니다. 또한 확장성을 고려해 보십시오. ZK 롤업은 많은 트랜잭션에 대해 간결한 증명을 제공하지만, 이러한 증명을 생성하는 속도는 TEE를 사용하여 일부 계산을 더 빠르게 수행함으로써 높일 수 있습니다. 이러한 결합은 때때로 TEE에 대한 신뢰 요구 사항을 줄일 수 있습니다 (예: 성능을 위해 TEE를 사용하지만, 최종 정확성은 ZK 증명이나 온체인 챌린지 게임을 통해 검증함). 한편, MPC는 각 당사자의 컴퓨팅 노드를 TEE로 구성하여 TEE와 결합될 수 있으며, 이를 통해 보안 계층을 추가할 수 있습니다.

요약하자면, TEE는 적절한 가정 (하드웨어 신뢰) 하에 보안 연산을 위한 매우 실용적이고 즉각적인 경로를 제공하는 반면, ZK와 FHE는 높은 계산 비용을 대가로 더 이론적이고 신뢰가 필요 없는 경로를 제공하며, MPC는 네트워크 비용과 함께 분산된 신뢰 경로를 제공합니다. Web3에서의 올바른 선택은 애플리케이션 요구 사항에 따라 달라집니다:

• 만약 비공개 데이터에 대한 빠르고 복잡한 연산 (예: AI, 대규모 데이터 세트)이 필요한 경우 - 현재로서는 TEE (또는 소수 당사자의 MPC)가 유일하게 실현 가능한 방법입니다.
• 만약 최대의 탈중앙화 및 검증 가능성이 필요한 경우 - ZK 증명이 빛을 발합니다 (예: 프라이빗 암호화폐 트랜잭션).
• 만약 여러 이해관계자 간의 협업 컴퓨팅이 필요한 경우 - MPC가 자연스럽게 적합합니다 (예: 다자간 키 관리 또는 경매).
• 만약 매우 민감한 데이터이며 장기적인 프라이버시가 필수적인 경우 - 성능이 개선된다면 FHE가 매력적일 수 있습니다.

블록체인 업계가 이 모든 기술을 병렬적으로 활발히 탐구하고 있다는 점은 주목할 만합니다. 우리는 조합을 보게 될 가능성이 높습니다. 예를 들어, TEE를 통합한 레이어 2 솔루션이 ZKP를 함께 사용하거나, TEE를 사용하는 MPC 네트워크를 통해 프로토콜의 복잡성을 줄이는 방식 등이 있습니다.

궁극적으로 TEE vs ZK vs MPC vs FHE는 제로섬 선택이 아닙니다. 이들은 각각 보안, 성능, 신뢰 불필요성이라는 삼각형의 서로 다른 지점을 목표로 합니다. 한 기사에서 언급했듯이, 네 가지 모두 성능, 비용, 보안이라는 "불가능한 삼각형"에 직면해 있으며, 모든 측면에서 우월한 단일 솔루션은 없습니다. 최적의 설계는 종종 문제의 적절한 부분에 적절한 도구를 사용하는 것입니다.

6. 주요 블록체인 생태계에서의 채택​

신뢰 실행 환경 (TEE) 은 다양한 블록체인 생태계에서 각 커뮤니티의 우선순위와 통합의 용이성에 따라 서로 다른 수준의 채택을 보여왔습니다. 여기에서는 이더리움 (Ethereum), 코스모스 (Cosmos), 폴카닷 (Polkadot) 을 비롯한 주요 생태계에서 TEE 가 어떻게 사용되거나 탐색되고 있는지 평가합니다.

이더리움 (및 일반적인 레이어 1)​

이더리움 메인넷 자체에서 TEE 는 핵심 프로토콜의 일부는 아니지만, 애플리케이션 및 레이어 2 (Layer-2) 에서 활발히 사용되어 왔습니다. 이더리움의 철학은 암호학적 보안 (예: 부상하는 ZK-롤업) 에 의존하지만, TEE 는 이더리움을 위한 오라클 및 오프체인 실행에서 다음과 같은 역할을 찾았습니다.

• 오라클 서비스: 앞서 언급했듯이, 체인링크 (Chainlink) 는 Town Crier 와 같은 TEE 기반 솔루션을 통합했습니다. 모든 체인링크 노드가 기본적으로 TEE 를 사용하는 것은 아니지만, 추가적인 신뢰가 필요한 데이터 피드를 위해 이 기술이 마련되어 있습니다. 또한, 또 다른 오라클 프로젝트인 API3 는 데이터의 진위성을 보장하기 위해 Intel SGX 를 사용하여 API 를 실행하고 데이터에 서명하는 방안을 언급했습니다. 이러한 서비스들은 더 강력한 보증과 함께 이더리움 컨트랙트에 데이터를 공급합니다.

• 레이어 2 및 롤업: 롤업 시퀀서나 검증인에 TEE 를 사용하는 것에 대해 이더리움 커뮤니티 내에서 지속적인 연구와 토론이 진행되고 있습니다. 예를 들어, 컨센시스 (ConsenSys) 의 "ZK-Portal" 개념 등은 옵티미스틱 롤업 (Optimistic Rollups) 에서 올바른 순서를 강제하거나 시퀀서를 검열로부터 보호하기 위해 TEE 를 사용하는 방안을 제시했습니다. 한 미디엄 (Medium) 기사에 따르면 2025년까지 TEE 가 고 빈도 매매 (HFT) 보호와 같은 기능을 위해 일부 L2 에서 기본 기능이 될 수 있다고 제안하기도 합니다. Catalyst (고 빈도 매매 DEX) 및 Flashbots (MEV 릴레이용) 와 같은 프로젝트들은 트랜잭션이 블록체인에 기록되기 전에 공정한 순서를 강제하기 위해 TEE 를 검토해 왔습니다.

• 엔터프라이즈 이더리움: 컨소시엄 또는 허가형 이더리움 네트워크에서 TEE 는 더 널리 채택되고 있습니다. 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스 (EEA) 의 신뢰 컴퓨팅 프레임워크 (TCF) 는 기본적으로 TEE 를 이더리움 클라이언트에 통합하기 위한 청사진이었습니다. Hyperledger Avalon (이전의 EEA TCF) 은 이더리움 스마트 컨트랙트의 일부를 TEE 내의 오프체인에서 실행한 다음 온체인에서 검증할 수 있도록 합니다. IBM, Microsoft, iExec 과 같은 여러 기업이 이에 기여했습니다. 퍼블릭 이더리움에서는 이것이 일반화되지 않았지만, 프라이빗 배포 (예: Quorum 이나 Besu 를 사용하는 은행 그룹) 에서는 컨소시엄 구성원조차 서로의 데이터를 볼 수 없고 승인된 결과만 볼 수 있도록 TEE 를 사용할 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈 환경에서의 개인정보 보호 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

• 주요 프로젝트: 이더리움 상에서 운영되는 iExec 외에도, Enigma (원래 MIT 에서 MPC 프로젝트로 시작하여 SGX 사용으로 전환한 후 나중에 코스모스의 Secret Network 가 됨) 와 같은 프로젝트가 있었습니다. 또 다른 예로는 초기 이더리움 논의에서의 탈중앙화 클라우드 서비스 (DCS) 가 있었습니다. 보다 최근에는 OAuth (Oasis Ethereum ParaTime) 가 Oasis 의 TEE 백엔드를 사용하면서도 이더리움에서 결제가 이루어지도록 하여 솔리디티 (Solidity) 컨트랙트가 기밀성을 유지하며 실행될 수 있도록 합니다. 또한 의료 데이터 공유나 게이밍과 같은 일부 이더리움 기반 DApp 들은 컨트랙트와 상호작용하는 오프체인 인클레이브 구성 요소를 가짐으로써 TEE 를 실험해 왔습니다.

따라서 이더리움의 채택은 다소 간접적입니다. 프로토콜을 변경하여 TEE 를 필수화하지는 않았지만, 이를 필요로 하는 사용자들을 위해 TEE 를 활용하는 풍부한 선택적 서비스와 확장 기능을 갖추고 있습니다. 중요한 점은 이더리움 연구자들이 여전히 신중하다는 것입니다. "TEE 전용 샤드"를 만들거나 TEE 를 깊이 통합하자는 제안은 신뢰 문제로 인해 커뮤니티의 회의론에 부딪혔습니다. 대신 TEE 는 핵심 구성 요소라기보다는 이더리움의 "보조 프로세서 (co-processors)" 로 간주됩니다.

코스모스 (Cosmos) 생태계​

코스모스 생태계는 모듈형 SDK 와 주권 체인을 통한 실험에 우호적이며, 위에 언급된 Secret Network (시크릿 네트워크) 는 코스모스에서 TEE 채택의 대표적인 예입니다. Secret Network 는 실제로 Tendermint 합의 방식을 사용하는 Cosmos SDK 체인으로, 검증인에게 SGX 사용을 의무화하도록 수정되었습니다. 이는 메인 코스모스 허브 (Cosmos Hub) 다음으로 가장 두드러진 코스모스 존 중 하나이며, 해당 커뮤니티에서 TEE 기술이 상당히 채택되었음을 나타냅니다. 인터체인 프라이버시를 제공하는 데 있어 Secret 의 성공 (IBC 연결을 통해 Secret 은 다른 코스모스 체인을 위한 프라이버시 허브 역할을 할 수 있음) 은 L1 에서의 TEE 통합의 주목할 만한 사례입니다.

또 다른 코스모스 관련 프로젝트는 Oasis Network (오아시스 네트워크) 입니다 (Cosmos SDK 로 구축되지는 않았지만 Tendermint 에 기여한 동일한 인물들에 의해 설계되었으며 모듈형 아키텍처라는 유사한 철학을 공유합니다). Oasis 는 독립형이지만 브릿지 등을 통해 코스모스에 연결될 수 있습니다. Secret 과 Oasis 모두 코스모스 진영에서 TEE 를 통한 "기능으로서의 프라이버시" 아이디어가 전용 네트워크를 정당화할 만큼 충분한 견인력을 얻었음을 보여줍니다.

코스모스에는 인터체인 애플리케이션을 위한 "프라이버시 제공자 (privacy providers)" 라는 개념도 있습니다. 예를 들어, 한 체인의 앱이 IBC 를 통해 Secret Network 의 컨트랙트를 호출하여 기밀 계산을 수행한 다음 결과를 다시 받을 수 있습니다. 이러한 구성 가능성 (Composability) 이 현재 부상하고 있습니다.

또한 Anoma 프로젝트 (엄격하게는 코스모스가 아니지만 상호운용성 측면에서 관련됨) 는 인텐트 중심 (intent-centric) 아키텍처를 위해 TEE 를 사용하는 것에 대해 논의해 왔지만, 이는 좀 더 이론적인 단계입니다.

요약하자면, 코스모스는 TEE 를 완전히 수용하는 하나 이상의 주요 체인 (Secret) 을 보유하고 있으며 다른 체인들도 이와 상호작용하고 있어, 해당 분야에서 건전한 채택 양상을 보여줍니다. 코스모스의 모듈성은 더 많은 그러한 체인 (예를 들어, TEE 기반 오라클이나 신원 확인을 전문으로 하는 코스모스 존) 이 등장할 수 있게 합니다.

폴카닷 (Polkadot) 및 서브스트레이트 (Substrate)​

폴카닷의 설계는 파라체인 (parachains) 이 전문화될 수 있도록 허용하며, 실제로 폴카닷은 TEE 를 사용하는 여러 파라체인을 보유하고 있습니다.

• Sanders Network: 이미 설명했듯이, TEE 기반 컴퓨팅 클라우드를 제공하는 파라체인입니다. Sanders 는 파라체인으로 활성화되어 XCMP (크로스 체인 메시지 전달) 를 통해 다른 체인에 서비스를 제공해 왔습니다. 예를 들어, 다른 폴카닷 프로젝트는 기밀 작업을 Sanders 의 워커 (worker) 에게 위임하고 증명이나 결과를 다시 받을 수 있습니다. Sanders 의 네이티브 토큰 경제학은 TEE 노드 운영을 장려하며, 상당한 규모의 커뮤니티를 보유하고 있어 강력한 채택 신호를 보냅니다.
• Integritee: TEE 를 사용하여 엔터프라이즈 및 데이터 프라이버시 솔루션에 집중하는 또 다른 파라체인입니다. Integritee 는 팀들이 인클레이브에서 실행이 이루어지는 자체 프라이빗 사이드체인 (Teewasms 라고 함) 을 배포할 수 있도록 합니다. 이는 여전히 폴카닷의 보안에 앵커링되기를 원하는 기업들을 위한 기밀 데이터 처리 유스케이스를 목표로 합니다.
• /Root 또는 Crust?: 일부 폴카닷 관련 프로젝트에서는 탈중앙화 저장소나 무작위 비컨 (random beacons) 을 위해 TEE 를 사용하는 아이디어가 있었습니다. 예를 들어, Crust Network (탈중앙화 저장소) 는 원래 TEE 기반의 저장소 증명 (proof-of-storage) 을 계획했었습니다 (비록 나중에 다른 설계로 변경되었지만). 그리고 폴카닷의 무작위 파라체인 (Entropy) 은 VRF 와 TEE 를 비교 검토했습니다.

온체인 거버넌스와 업그레이드에 대한 폴카닷의 의존성은 파라체인이 새로운 기술을 신속하게 통합할 수 있음을 의미합니다. Sanders 와 Integritee 모두 새로운 SGX 기능을 지원하거나 원격 검증 (attestation) 방법을 개선하기 위해 업그레이드를 거쳤습니다. Web3 재단은 또한 TEE 내에서 오프체인 컨트랙트 실행과 온체인 검증을 보여준 초기 프로토타입인 SubstraTEE 와 같은 서브스트레이트 기반 TEE 프로젝트의 초기 노력을 지원했습니다.

이처럼 폴카닷 생태계는 여러 독립적인 팀들이 TEE 기술에 베팅하고 있음을 보여주며, 이는 긍정적인 채택 트렌드를 나타냅니다. "기밀 스마트 컨트랙트나 오프체인 컴퓨팅이 필요하다면, 우리에게는 이를 위한 파라체인이 있다"는 점이 폴카닷의 판매 포인트가 되고 있습니다.

기타 생태계 및 일반적인 채택​

• 엔터프라이즈 및 컨소시엄: 퍼블릭 크립토 외에도 Hyperledger 및 엔터프라이즈 체인들은 허가형 환경을 위해 TEE 를 꾸준히 채택해 왔습니다. 예를 들어, 바젤 위원회 (Basel Committee) 는 TEE 기반 무역 금융 블록체인을 테스트했습니다. 일반적인 패턴은 다음과 같습니다. 개인정보 보호나 데이터 기밀성이 필수적이고 참여자가 알려진 경우 (참여자들이 하드웨어 보안 모듈에 공동으로 투자할 수 있는 경우), TEE 는 편안한 안식처를 찾습니다. 이러한 사례들이 크립토 뉴스 헤드라인을 장식하지는 않을지 모르지만, 공급망, 은행 컨소시엄 또는 의료 데이터 공유 네트워크와 같은 분야에서 TEE 는 (단순히 제3자를 신뢰하거나 무거운 암호학을 사용하는 것의 대안으로) 종종 선호되는 방식입니다.

• 이더리움 이외의 레이어 1: 일부 새로운 L1 들도 TEE 를 시도했습니다. NEAR Protocol 은 프라이빗 컨트랙트를 위한 TEE 기반 샤드에 대한 초기 개념을 가지고 있었습니다 (아직 구현되지는 않음). Celo 는 라이트 클라이언트 증명을 위해 TEE 를 고려했습니다 (그들의 Plumo 증명은 현재 SNARK 에 의존하지만, 한때 모바일용 체인 데이터를 압축하기 위해 SGX 를 검토했습니다). 규제된 프라이버시 L1 인 Concordium 은 익명성을 위해 ZK 를 사용하지만 신원 확인을 위해 TEE 를 탐색하기도 합니다. Dfinity / Internet Computer 는 노드 머신에서 보안 인클레이브를 사용하지만, 이는 신뢰를 부트스트랩하기 위한 용도입니다 (컨트랙트 실행용이 아니며, "Chain Key" 암호학이 이를 처리합니다).

• 비트코인 (Bitcoin): 비트코인 자체는 TEE 를 사용하지 않지만, 사이드 프로젝트들이 있었습니다. 예를 들어, 비트코인 키를 위한 TEE 기반 커스터디 (custody) 솔루션 (Vault 시스템 등) 이나, TEE 로 보안될 수 있는 오라클을 사용하는 DLC (Discrete Log Contracts) 의 특정 제안들이 있습니다. 일반적으로 비트코인 커뮤니티는 보수적이며 합의의 일부로 Intel 을 쉽게 신뢰하지 않지만, 보조 기술 (보안 요소를 갖춘 하드웨어 지갑) 로서는 이미 수용되고 있습니다.

• 규제 기관 및 정부: 채택의 흥미로운 측면 하나는 일부 CBDC (중앙은행 디지털 화폐) 연구에서 감사 가능성을 허용하면서도 프라이버시를 강제하기 위해 TEE 를 검토했다는 점입니다. 예를 들어, 프랑스 중앙은행은 특정 규정 준수 체크를 처리하기 위해 TEE 를 사용하는 실험을 진행했습니다. 이는 규제 기관조차 TEE 를 프라이버시와 감독 사이의 균형을 맞추는 방법으로 보고 있음을 보여줍니다. 즉, 트랜잭션은 대중에게 암호화되지만 규제 기관 인클레이브는 특정 조건하에 이를 검토할 수 있는 CBDC 를 가질 수 있습니다 (이는 가설적이지만 정책 서클에서 논의되고 있습니다).

• 채택 지표: 채택을 정량화하기는 어렵지만 프로젝트 수, 투자금, 인프라 가용성 등의 지표를 살펴볼 수 있습니다. 2025년 현재 상황을 보면, 최소 3~4개의 퍼블릭 체인 (Secret, Oasis, Sanders, Integritee 및 오프체인으로서의 Automata) 이 명시적으로 TEE 를 사용하고 있으며, 주요 오라클 네트워크가 이를 통합하고 있고, 대형 기술 기업들이 기밀 컴퓨팅을 지원하고 있습니다 (Microsoft Azure, Google Cloud 는 TEE VM 을 제공하며, 이러한 서비스는 블록체인 노드에 의해 옵션으로 사용되고 있습니다). 기밀 컴퓨팅 컨소시엄 (Confidential Computing Consortium) 에는 이제 블록체인 중심 멤버 (이더리움 재단, Chainlink, Fortanix 등) 가 포함되어 있어 산업 간 협력을 보여줍니다. 이 모든 것은 성장 중이지만 틈새 시장을 형성하는 채택 수준을 가리킵니다. TEE 는 아직 Web3 에서 보편화되지는 않았지만, 프라이버시와 안전한 오프체인 컴퓨팅이 요구되는 중요한 영역을 개척했습니다.

7. 비즈니스 및 규제 고려 사항​

블록체인 애플리케이션에서 TEE ( Trusted Execution Environment ) 를 사용하면 이해관계자가 반드시 고려해야 할 몇 가지 비즈니스 및 규제 측면의 이슈가 발생합니다 .

개인정보 보호 준수 및 기관 도입​

TEE 채택을 추진하는 비즈니스 동기 중 하나는 블록체인 기술을 활용하면서 동시에 데이터 개인정보 보호 규정 ( 유럽의 GDPR , 미국의 의료 데이터 관련 HIPAA 등 ) 을 준수해야 할 필요성 때문입니다 . 퍼블릭 블록체인은 기본적으로 데이터를 전역적으로 방송하며 , 이는 민감한 개인 데이터를 보호해야 하는 규정과 충돌합니다 . TEE 는 온체인에서 데이터를 기밀로 유지하고 제어된 방식으로만 공유할 수 있는 방법을 제공하여 규정 준수를 가능하게 합니다 . 언급된 바와 같이 , “ TEE 는 민감한 사용자 데이터를 격리하고 안전하게 처리되도록 보장함으로써 데이터 개인정보 보호 규정 준수를 촉진합니다 ” . 이러한 역량은 법규 위반의 위험을 감수할 수 없는 기업과 기관을 Web3 로 끌어들이는 데 매우 중요합니다 . 예를 들어 , 환자 정보를 처리하는 헬스케어 디앱 ( dApp ) 은 TEE 를 사용하여 원시 환자 데이터가 온체인에 노출되지 않도록 보장함으로써 암호화 및 액세스 제어에 대한 HIPAA 의 요구 사항을 충족할 수 있습니다 . 마찬가지로 , 유럽 은행은 TEE 기반 체인을 사용하여 고객의 개인 정보를 노출하지 않고 자산을 토큰화하고 거래함으로써 GDPR 과의 일관성을 유지할 수 있습니다 .

이는 긍정적인 규제 관점을 가집니다 . 일부 규제 기관은 TEE ( 및 관련 컨피덴셜 컴퓨팅 개념 ) 와 같은 솔루션이 개인정보 보호를 기술적으로 강제하기 때문에 우호적이라는 견해를 밝혔습니다 . 세계 경제 포럼 ( WEF ) 등에서는 블록체인 시스템에 “ 설계 단계부터 반영된 개인정보 보호 ( privacy by design ) ” 를 구축하는 수단으로 TEE 를 강조해 왔습니다 ( 본질적으로 프로토콜 수준에서 규정 준수를 내장함 ) . 따라서 비즈니스 관점에서 TEE 는 주요 걸림돌 중 하나인 데이터 기밀성 문제를 해결함으로써 기관의 도입을 가속화할 수 있습니다 . 기업들은 데이터에 대한 하드웨어적 안전장치가 있다는 것을 안다면 블록체인을 사용하거나 그 위에서 구축하려는 의지가 더 커질 것입니다 .

또 다른 준수 측면은 감사 가능성 및 감독입니다 . 기업은 종종 감사 로그와 데이터 제어권을 가지고 있음을 감사관에게 증명할 수 있는 능력이 필요합니다 . TEE 는 어테스테이션 ( attestation ) 보고서와 액세스 내용에 대한 보안 로그를 생성함으로써 실제로 이 부분에 도움을 줄 수 있습니다 . 예를 들어 , 오아시스 ( Oasis ) 의 엔클레이브 내 “ 내구성 있는 로깅 ( durable logging ) ” 은 민감한 작업에 대해 변조 방지 로그를 제공합니다 . 기업은 해당 로그를 규제 기관에 제시하여 , 예를 들어 승인된 코드만 실행되었고 고객 데이터에 대해 특정 쿼리만 수행되었음을 증명할 수 있습니다 . 이러한 방식의 인증된 감사 ( attested auditing ) 는 시스템 관리자 로그를 신뢰해야 하는 전통적인 시스템보다 규제 기관을 더 만족시킬 수 있습니다 .

신뢰와 책임​

반대로 , TEE 를 도입하면 블록체인 솔루션의 신뢰 구조와 책임 모델 ( liability model ) 이 변화합니다 . 만약 디파이 ( DeFi ) 플랫폼이 TEE 를 사용하고 하드웨어 결함으로 인해 문제가 발생한다면 누구에게 책임이 있을까요 ? 예를 들어 , Intel SGX 버그로 인해 비밀 스왑 거래 세부 정보가 유출되어 사용자가 자금을 손실 ( 프런트 러닝 등 ) 하는 시나리오를 생각해 보십시오 . 사용자는 플랫폼의 보안 주장을 신뢰했습니다 . 이 경우 플랫폼의 잘못일까요 , 아니면 인텔 ( Intel ) 의 잘못일까요 ? 법적으로 사용자는 플랫폼을 상대로 소송을 제기할 수 있으며 , 플랫폼은 다시 인텔을 상대로 대응해야 할 수도 있습니다 . 이는 제3자 기술 제공업체 ( CPU 벤더 ) 가 보안 모델에 깊숙이 관여하고 있기 때문에 상황을 복잡하게 만듭니다 . TEE 를 사용하는 비즈니스는 계약 및 위험 평가 시 이 점을 고려해야 합니다 . 일부는 중요 인프라에 TEE 를 사용할 때 하드웨어 벤더로부터 보증이나 지원을 구하려 할 수도 있습니다 .

중앙집중화 우려도 존재합니다 . 블록체인의 보안이 단일 회사 ( 인텔 또는 AMD ) 의 하드웨어에 의존한다면 , 규제 기관은 이를 회의적으로 볼 수 있습니다 . 예를 들어 , 정부가 해당 회사에 소환장을 발부하거나 강압하여 특정 엔클레이브를 손상시키도록 할 수 있을까요 ? 이는 순전히 이론적인 우려가 아닙니다 . 수출 통제법을 생각해 보십시오 . 고급 암호화 하드웨어는 규제 대상이 될 수 있습니다 . 암호화폐 인프라의 상당 부분이 TEE 에 의존한다면 , 정부가 백도어 삽입을 시도할 가능성도 생각할 수 있습니다 ( 증거는 없지만 , 그러한 인식 자체가 중요합니다 ) . 일부 개인정보 보호 옹호론자들은 규제 기관에 TEE 가 신뢰를 집중시키므로 오히려 규제 기관이 이를 면밀히 조사해야 한다고 지적합니다 . 반대로 , 더 많은 통제를 원하는 규제 기관은 영지식 ( ZK ) 과 같은 수학 기반의 프라이버시보다 TEE 를 선호할 수도 있습니다 . TEE 의 경우 , 최악의 경우 법 집행 기관이 법원 명령을 가지고 하드웨어 벤더에 접근할 수 있다는 관념 ( 예 : 마스터 어테스테이션 키 등을 얻기 위해 . 쉽거나 가능성이 높지는 않지만 ZK 에는 존재하지 않는 통로임 ) 이 있기 때문입니다 . 따라서 규제 측면의 반응은 엇갈릴 수 있습니다 . 개인정보 보호 규제 기관 ( 데이터 보호 기관 ) 은 준수 측면에서 TEE 에 찬성하는 반면 , 법 집행 기관은 강력한 암호화처럼 완전히 숨어버리는 방식이 아니라는 점에서 조심스럽게 낙관할 수 있습니다 . 하드웨어라는 이론적인 지렛대가 존재하기 때문입니다 .

비즈니스는 인증 ( certifications ) 을 통해 이를 헤쳐 나갈 필요가 있습니다 . 하드웨어 모듈에 대한 FIPS 140 이나 공통 평가 기준 ( Common Criteria ) 과 같은 보안 인증이 있습니다 . 현재 SGX 등은 일부 인증을 보유하고 있습니다 ( 예를 들어 , SGX 는 특정 용도에 대해 공통 평가 기준 EAL 등급을 받았습니다 ) . 블록체인 플랫폼이 엔클레이브 기술이 높은 표준으로 인증되었음을 입증할 수 있다면 규제 기관과 파트너가 더 안심할 수 있습니다 . 예를 들어 , CBDC 프로젝트는 사용되는 모든 TEE 가 FIPS 인증을 받아 난수 생성 등을 신뢰할 수 있도록 요구할 수 있습니다 . 이는 추가적인 프로세스를 유발하고 특정 하드웨어 버전으로 사용을 제한할 수 있습니다 .

생태계 및 비용 고려 사항​

비즈니스 관점에서 TEE 사용은 블록체인 운영의 비용 구조에 영향을 미칠 수 있습니다 . 노드는 특정 CPU ( 더 비싸거나 에너지 효율이 낮을 수 있음 ) 를 갖추어야 합니다 . 이는 더 높은 클라우드 호스팅 비용이나 자본 지출을 의미할 수 있습니다 . 예를 들어 , 프로젝트가 모든 검증인에게 SGX 가 포함된 Intel Xeon 을 요구한다면 이는 제약 조건이 됩니다 . 검증인은 라즈베리 파이나 오래된 노트북을 가진 누구나가 될 수 없으며 , 해당 하드웨어가 필요합니다 . 이는 참여할 수 있는 주체를 중앙집중화할 수 있습니다 ( 고성능 서버를 감당할 수 있거나 SGX VM 을 제공하는 클라우드 제공업체를 사용하는 이들에게 유리할 수 있음 ) . 극단적인 경우 , 네트워크가 더 허가형 ( permissioned ) 으로 변하거나 클라우드 제공업체에 의존하게 될 수 있으며 , 이는 탈중앙화의 절충 ( trade-off ) 이자 비즈니스적 절충안이 됩니다 ( 네트워크가 노드 제공자에게 보조금을 지급해야 할 수도 있음 ) .

반면 , 일부 비즈니스는 알려진 검증인을 원하거나 허용 목록 ( allowlist ) 을 가지고 있기 때문에 ( 특히 기업 컨소시엄에서 ) 이를 수용 가능하다고 여길 수 있습니다 . 그러나 퍼블릭 암호화 네트워크에서는 이것이 논쟁을 불러으켰습니다 . 예를 들어 , SGX 가 요구되었을 때 사람들은 “ 이것이 대형 데이터 센터만 노드를 운영한다는 의미인가 ? ” 라고 질문했습니다 . 이는 커뮤니티 정서와 시장 채택에 영향을 미치는 요소입니다 . 예를 들어 , 일부 암호화폐 순수주의자들은 TEE 를 요구하는 체인을 “ 신뢰가 덜 필요함 ( less trustless ) ” 혹은 너무 중앙화되었다고 치부하며 피할 수 있습니다 . 따라서 프로젝트는 신뢰 가정이 무엇인지 , 왜 여전히 안전한지에 대해 홍보 ( PR ) 와 커뮤니티 교육을 진행해야 합니다 . 시크릿 네트워크 ( Secret Network ) 가 인텔 업데이트에 대한 엄격한 모니터링을 설명하고 엔클레이브를 업데이트하지 않는 검증인은 슬래싱 ( slashing ) 된다는 점을 밝히며 FUD 에 대응한 사례가 있습니다 . 이는 기본적으로 하드웨어 신뢰 위에 사회적 신뢰 계층을 구축한 것입니다 .

또 다른 고려 사항은 파트너십 및 지원입니다 . TEE 를 둘러싼 비즈니스 생태계에는 거대 IT 기업 ( Intel , AMD , ARM , Microsoft , Google 등 ) 이 포함됩니다 . TEE 를 사용하는 블록체인 프로젝트는 종종 이들과 파트너십을 맺습니다 ( 예 : Intel 과 파트너십을 맺은 iExec , 어테스테이션 개선을 위해 Intel 과 협력하는 Secret Network , 컨피덴셜 AI 를 위해 Microsoft 와 협력하는 Oasis 등 ) . 이러한 파트너십은 자금 지원 , 기술 지원 및 신뢰성을 제공할 수 있습니다 . 이는 전략적인 포인트입니다 . 컨피덴셜 컴퓨팅 산업과 연계하면 기회 ( 자금 조달 또는 기업 파일럿 ) 가 열릴 수 있지만 , 동시에 암호화폐 프로젝트가 대기업과 연계된다는 것을 의미하며 , 이는 커뮤니티 내에서 이념적인 시사점을 가집니다 .

규제 불확실성​

TEE 를 사용하는 블록체인 애플리케이션이 성장함에 따라 새로운 규제 질문이 제기될 수 있습니다 . 예를 들어 :

• 데이터 관할권 : 데이터가 특정 국가의 TEE 내부에서 처리된다면 , 그것은 “ 해당 국가에서 처리된 것 ” 으로 간주될까요 , 아니면 ( 암호화되어 있으므로 ) 어디에서도 처리되지 않은 것으로 간주될까요 ? 일부 개인정보 보호법은 자국민의 데이터가 특정 지역을 벗어나지 않도록 요구합니다 . TEE 는 이 경계를 모호하게 만들 수 있습니다 . 클라우드 리전에 엔클레이브가 있을 수 있지만 , 암호화된 데이터만 드나들기 때문입니다 . 규제 기관은 이러한 처리를 어떻게 보는지 명확히 할 필요가 있습니다 .
• 수출 통제 : 고급 암호화 기술은 수출 제한 대상이 될 수 있습니다 . TEE 는 메모리 암호화를 수반합니다 . 역사적으로 ( 이러한 기능을 갖춘 CPU 가 전 세계적으로 판매되므로 ) 이것이 문제가 된 적은 없지만 , 만약 변경된다면 공급에 영향을 미칠 수 있습니다 . 또한 , 일부 국가는 국가 안보를 이유로 외국산 TEE 사용을 금지하거나 권장하지 않을 수 있습니다 ( 예를 들어 , 중국은 인텔을 신뢰하지 않아 SGX 에 상응하는 자체 기술을 보유하고 있으며 , 민감한 용도에 SGX 사용을 허용하지 않을 수 있습니다 ) .
• 법적 강제성 : 시나리오 : 정부가 엔클레이브에서 데이터를 추출하기 위해 노드 운영자에게 소환장을 발부할 수 있을까요 ? 일반적으로 운영자조차 내부를 볼 수 없으므로 불가능합니다 . 하지만 만약 그들이 특정 어테스테이션 키를 요구하며 인텔에 소환장을 발부한다면 어떨까요 ? 인텔의 설계는 그들조차 엔클레이브 메모리를 복호화할 수 없도록 되어 있습니다 ( CPU 에 키를 발급하고 CPU 가 작업을 수행함 ) . 그러나 백도어가 존재하거나 인텔이 서명한 특수 펌웨어가 메모리를 덤프할 수 있다면 , 이는 사람들이 우려하는 가설이 됩니다 . 법적으로 인텔과 같은 회사는 보안을 약화시키라는 요구를 받으면 ( 제품에 대한 신뢰를 파괴하지 않기 위해 ) 거부할 가능성이 높습니다 . 그러나 그러한 가능성 자체가 합법적 접근에 관한 규제 논의에서 나타날 수 있습니다 . TEE 를 사용하는 비즈니스는 이러한 전개 상황을 주시해야 합니다 . 다만 현재로서는 인텔 / AMD 가 엔클레이브 데이터를 추출할 수 있는 공개된 메커니즘은 존재하지 않으며 , 이것이 바로 TEE 의 핵심입니다 .

시장 차별화 및 신규 서비스​

비즈니스에 긍정적인 측면에서 , TEE 는 수익화할 수 있는 새로운 제품과 서비스를 가능하게 합니다 . 예를 들어 :

• 컨피덴셜 데이터 마켓플레이스 : iExec 및 Ocean Protocol 등이 언급했듯이 , 기업들은 데이터가 유출되지 않는다는 보장만 있다면 수익화할 수 있는 귀중한 데이터를 보유하고 있습니다 . TEE 는 데이터가 엔클레이브를 절대 떠나지 않고 통찰력 ( 인사이트 ) 만 나가는 “ 데이터 대여 ” 를 가능하게 합니다 . 이는 새로운 수익원과 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다 . Web3 스타트업들이 기업에 컨피덴셜 컴퓨팅 서비스를 제공하며 , 본질적으로 “ 아무것도 노출하지 않고 블록체인이나 기업 간 데이터에서 통찰력을 얻으십시오 ” 라는 아이디어를 판매하는 것을 볼 수 있습니다 .
• 엔터프라이즈 디파이 ( DeFi ) : 금융 기관들은 종종 프라이버시 부족을 디파이나 퍼블릭 블록체인에 참여하지 않는 이유로 꼽습니다 . TEE 가 그들의 포지션이나 거래에 대한 프라이버시를 보장할 수 있다면 , 그들은 참여하게 될 것이고 생태계에 더 많은 유동성과 비즈니스를 가져올 것입니다 . 이를 겨냥한 프로젝트들 ( Secret 의 비밀 대출 , 오아시스의 규제 준수 제어 기능이 있는 프라이빗 AMM 등 ) 은 기관 사용자를 유치하기 위해 포지셔닝하고 있습니다 . 이것이 성공한다면 상당한 시장이 될 수 있습니다 ( 신원과 금액은 보호되지만 엔클레이브가 내부적으로 AML 과 같은 규제 준수 여부를 확인하는 기관용 AMM 풀을 상상해 보십시오 . 이는 규제적 편안함 속에서 거대 자본을 디파이로 끌어들일 수 있는 제품입니다 ) .
• 보험 및 위험 관리 : TEE 가 특정 위험 ( 오라클 조작 등 ) 을 줄여줌에 따라 , 스마트 컨트랙트 플랫폼에 대한 보험료가 낮아지거나 새로운 보험 상품이 등장할 수 있습니다 . 반대로 , TEE 는 새로운 위험 ( 엔클레이브의 기술적 실패 등 ) 을 유발하며 , 이 자체가 보험 가입 대상이 될 수도 있습니다 . 암호화폐 보험 분야가 태동하고 있습니다 . 그들이 TEE 의존 시스템을 어떻게 다루는지는 흥미로운 지점이 될 것입니다 . 플랫폼은 데이터 침해 위험을 낮추기 위해 TEE 를 사용한다는 점을 마케팅하여 보험 가입을 더 쉽고 저렴하게 함으로써 경쟁 우위를 점할 수 있습니다 .

결론적으로 , TEE 기반 Web3 의 비즈니스 및 규제 지형은 신뢰와 혁신의 균형에 관한 것입니다 . TEE 는 법규를 준수하고 기업용 유즈케이스를 발굴할 수 있는 경로를 제공하지만 ( 대중적 채택을 위한 큰 장점 ) , 하드웨어 제공업체에 대한 의존성과 투명하게 관리되어야 할 복잡성을 수반합니다 . 이해관계자들은 블록체인에서 TEE 의 잠재력을 온전히 실현하기 위해 거대 IT 기업 ( 지원을 위해 ) 및 규제 기관 ( 명확성과 확신을 위해 ) 모두와 협력해야 합니다 . 잘 수행된다면 , TEE 는 블록체인이 민감한 데이터를 다루는 산업과 깊게 통합되어 , 이전에는 프라이버시 문제로 제한되었던 영역까지 Web3 의 범위를 확장하는 초석이 될 수 있습니다 .

결론​

신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments, TEE)은 Web3 도구 상자의 강력한 구성 요소로 부상하여, 기밀성과 안전한 오프체인 연산이 필요한 새로운 등급의 탈중앙화 애플리케이션을 가능하게 하고 있습니다. Intel SGX, ARM TrustZone, AMD SEV와 같은 TEE는 연산을 위한 하드웨어적으로 격리된 "안전 금고"를 제공하며, 이러한 특성은 프라이버시 보호 스마트 컨트랙트, 검증 가능한 오라클, 확장 가능한 오프체인 처리 등에 활용되어 왔습니다. Cosmos의 Secret Network 프라이빗 컨트랙트부터 Oasis의 기밀 ParaTimes, Polkadot의 Sanders의 TEE 클라우드, 그리고 Ethereum의 iExec 오프체인 마켓플레이스에 이르기까지 다양한 생태계의 프로젝트들은 TEE가 블록체인 플랫폼에 통합되는 다양한 방식을 보여줍니다.

기술적으로 TEE는 속도와 강력한 데이터 기밀성이라는 매력적인 이점을 제공하지만, 하드웨어 공급업체에 대한 신뢰 필요성, 잠재적인 사이드 채널 취약점, 통합 및 결합성 측면의 장애물과 같은 과제도 안고 있습니다. TEE를 암호학적 대안 (ZKP, FHE, MPC)과 비교했을 때 각각의 고유한 영역이 있음을 확인했습니다. TEE는 성능과 사용 편의성 면에서 뛰어나며, ZK와 FHE는 높은 비용으로 최대의 무신뢰성 (trustlessness)을 제공하고, MPC는 참여자 간에 신뢰를 분산시킵니다. 실제로 많은 최첨단 솔루션은 TEE와 암호학적 방법을 병행하여 두 세계의 장점을 모두 취하는 하이브리드 방식을 채택하고 있습니다.

TEE 기반 솔루션의 채택은 꾸준히 성장하고 있습니다. Ethereum dApp은 오라클 보안 및 프라이빗 연산을 위해 TEE를 활용하고 있으며, Cosmos와 Polkadot은 특화된 체인을 통해 네이티브 지원을 제공하고, 기업용 블록체인 분야는 규제 준수를 위해 TEE를 수용하고 있습니다. 비즈니스 측면에서 TEE는 탈중앙화 기술과 규제 사이의 가교 역할을 할 수 있습니다. 즉, 하드웨어 보안의 보호 아래 온체인에서 민감한 데이터를 처리할 수 있게 함으로써 기관의 이용과 새로운 서비스의 문을 열어줍니다. 동시에 TEE를 사용하는 것은 새로운 신뢰 패러다임을 받아들이고, 블록체인의 탈중앙화 정신이 불투명한 실리콘에 의해 훼손되지 않도록 보장하는 것을 의미합니다.

요약하자면, 신뢰 실행 환경은 Web3의 진화에서 중요한 역할을 하고 있습니다. TEE는 프라이버시와 확장성에 대한 가장 시급한 문제들 중 일부를 해결하며, 비록 만병통치약은 아니고 (논란의 여지도 있지만), 탈중앙화 애플리케이션이 할 수 있는 영역을 크게 확장합니다. 하드웨어 보안 및 인증 (attestation) 표준의 개선과 함께 기술이 성숙해지고 더 많은 프로젝트가 가치를 증명함에 따라, TEE (및 보완적인 암호화 기술)는 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 Web3의 잠재력을 최대한 끌어내기 위한 블록체인 아키텍처의 표준 구성 요소가 될 것으로 기대됩니다. 미래에는 하드웨어와 암호학이 협력하여 성능과 증명 가능한 보안을 동시에 제공하며 사용자, 개발자, 규제 기관 모두의 요구를 충족하는 계층화된 솔루션이 등장할 가능성이 높습니다.

출처: 이 보고서의 정보는 텍스트 전체에서 인용된 바와 같이 공식 프로젝트 문서 및 블로그, 산업 분석, 학술 연구를 포함한 다양한 최신 자료를 통해 수집되었습니다. 주요 참고 자료로는 Web3의 TEE에 관한 Metaschool 2025 가이드, Sanders Network의 비교 분석, FHE / TEE / ZKP / MPC에 대한 ChainCatcher 등의 기술적 통찰, Binance Research의 규제 준수에 관한 성명 등이 있습니다. 이러한 소스들은 더 자세한 내용을 제공하며, 특정 측면을 더 깊이 탐구하고자 하는 독자들에게 추천됩니다.

빠르게 진화하는 블록체인 기술 환경 속에서, 익숙한 이름이 대담한 비전을 가지고 무대에 등장했습니다. 엔터테인먼트와 기술의 거인인 Sony가 Soneium을 출시했습니다 — 최첨단 Web3 혁신과 주류 인터넷 서비스를 연결하기 위해 설계된 이더리움 레이어-2 블록체인입니다. 그렇다면 Soneium은 정확히 무엇이며, 왜 관심을 가져야 할까요? 함께 살펴보겠습니다.

Soneium이란?​

Soneium은 이더리움 위에 구축된 레이어-2 블록체인으로, Sony Group과 Startale Labs가 공동 설립한 Sony Block Solutions Labs에서 개발했습니다. 2025년 1월에 성공적인 테스트넷을 거쳐 출시된 Soneium은 “경계를 초월하는 열린 인터넷을 실현”한다는 목표 아래, 블록체인 기술을 접근 가능하고 확장 가능하며 일상 생활에 실용적으로 만들고자 합니다.

이를 Sony가 PlayStation과 Walkman으로 게임과 음악을 대중화했던 것처럼, 블록체인을 사용자 친화적으로 만들려는 시도로 생각하면 됩니다.

Soneium 뒤의 기술​

기술에 관심 있는 분들을 위해, Soneium은 Optimism의 OP Stack 위에 구축되었습니다. 이는 다른 인기 레이어-2 솔루션과 동일한 옵티미스틱 롤업 프레임워크를 사용한다는 의미입니다. 쉽게 말해? 트랜잭션을 오프체인에서 처리하고 주기적으로 압축된 데이터를 이더리움에 게시함으로써, 보안을 유지하면서도 더 빠르고 저렴한 거래를 가능하게 합니다.

Soneium은 이더리움 가상 머신(EVM)과 완전 호환되므로, 이더리움에 익숙한 개발자는 플랫폼에 애플리케이션을 손쉽게 배포할 수 있습니다. 또한 Optimism의 “Superchain” 생태계에 참여해 Coinbase의 Base와 같은 다른 레이어-2 네트워크와도 원활히 소통할 수 있습니다.

Soneium의 차별점은?​

시중에 이미 여러 레이어-2 솔루션이 존재하지만, Soneium은 엔터테인먼트, 창작 콘텐츠, 팬 참여에 집중한다는 점에서 돋보입니다 — Sony가 수십 년간 쌓아온 경험과 방대한 자원을 활용할 수 있는 영역이죠.

예를 들어, 영화 티켓을 구매하면 보너스 콘텐츠에 접근할 수 있는 독점 디지털 컬렉터블을 받는 상황을 상상해 보세요. 혹은 가상 콘서트에 참석해 NFT 티켓이 특별 혜택이 포함된 기념품이 되는 경우도 가능합니다. 이러한 경험을 Sony는 Soneium 위에서 구현하고자 합니다.

플랫폼이 지원하도록 설계된 분야:

• 게임: 인게임 자산에 대한 빠른 트랜잭션
• NFT 마켓플레이스: 디지털 컬렉터블 거래
• 팬 참여 앱: 커뮤니티가 크리에이터와 소통
• 금융 도구: 크리에이터와 팬을 위한 금융 서비스
• 엔터프라이즈 블록체인 솔루션

Sony의 파트너십이 Soneium을 견인​

Sony는 혼자서 이 일을 진행하지 않습니다. 여러 전략적 파트너와 협력해 Soneium의 개발과 채택을 가속화하고 있습니다:

• Startale Labs: 싱가포르 기반 블록체인 스타트업으로, Astar Network 공동창업자 Sota Watanabe가 이끌며 Sony의 핵심 기술 파트너 역할을 수행
• Optimism Foundation: 기본 기술 제공
• Circle: USD Coin(USDC)을 네트워크의 주요 통화로 지원
• Samsung: 벤처 부문을 통한 전략적 투자
• Alchemy, Chainlink, Pyth Network, The Graph: 필수 인프라 서비스 제공

또한 Sony는 Sony Pictures, Sony Music Entertainment, Sony Music Publishing 등 내부 부서를 활용해 Soneium 위에서 Web3 팬 참여 프로젝트를 파일럿하고 있습니다. 예를 들어, “공각기동대” 프랜차이즈와 Sony 레이블 소속 여러 음악 아티스트를 위한 NFT 캠페인을 이미 진행했습니다.

초기 성공 신호​

출시 몇 개월 만에 Soneium은 눈에 띄는 성장세를 보이고 있습니다:

• 테스트넷 단계에서 1,500만 이상의 활성 지갑과 4,700만 건 이상의 트랜잭션 처리
• 메인넷 출시 첫 달에 248,000 이상의 온체인 계정과 약 180만 개의 주소가 네트워크와 상호작용
• Web3 음악 레이블 Coop Records와의 협업을 포함한 여러 NFT 드롭 성공적으로 진행

성장을 촉진하기 위해 Sony와 Astar Network는 100일 인센티브 캠페인을 시작했으며, 1억 토큰 보상 풀을 제공해 사용자들이 앱을 체험하고, 유동성을 공급하며, 플랫폼에 활발히 참여하도록 장려하고 있습니다.

보안과 확장성: 균형 잡기​

Sony에게 보안은 최우선 과제입니다. Soneium은 이더리움의 보안을 그대로 물려받으면서 자체적인 보호 조치를 추가했습니다.

흥미롭게도 Sony는 지식재산권을 침해한다고 판단되는 특정 스마트 계약과 토큰을 블랙리스트에 올리는 다소 논란이 되는 방식을 채택했습니다. 이는 탈중앙화에 대한 의문을 제기하지만, Sony는 크리에이터를 보호하고 주류 사용자와의 신뢰를 구축하기 위해 일정 수준의 큐레이션이 필요하다고 주장합니다.

확장성 측면에서 Soneium은 이더리움의 처리량을 크게 향상시키는 것이 목표입니다. 트랜잭션을 오프체인에서 처리함으로써, 대규모 게임이나 NFT 드롭과 같은 애플리케이션의 대량 채택에 필수적인 높은 처리량과 낮은 비용을 실현합니다.

앞으로의 로드맵​

Soneium에 대한 Sony의 로드맵은 다단계로 구성됩니다:

1. 첫 해: Web3 열성 팬과 초기 채택자 온보딩
2. 2년 차: Sony Bank, Sony Music, Sony Pictures 등 Sony 제품과 통합
3. 3년 차: 기업 및 Sony 생태계를 넘어선 일반 애플리케이션으로 확장

현재 NFT 기반 팬 마케팅 플랫폼을 순차적으로 출시하고 있으며, 이를 통해 브랜드와 아티스트가 팬에게 NFT를 손쉽게 발행하고, 독점 콘텐츠 및 이벤트 접근 권한 같은 혜택을 제공할 수 있게 됩니다.

현재 Soneium은 가스 비용으로 ETH를 사용하고 인센티브로 ASTR(Astar Network 토큰)을 활용하고 있지만, 향후 Soneium 고유 토큰이 등장할 가능성도 거론되고 있습니다.

다른 레이어-2 네트워크와의 비교​

혼잡한 레이어-2 시장에서 Soneium은 Arbitrum, Optimism, Polygon 등 기존 강자들과 경쟁합니다. 그러나 Sony는 엔터테인먼트 제국을 활용해 창의적인 사용 사례에 집중함으로써 독특한 위치를 차지하고 있습니다.

커뮤니티 중심의 레이어-2와 달리, Soneium은 Sony 브랜드 신뢰도, 콘텐츠 IP 접근성, 기존 Sony 서비스 사용자 기반을 활용합니다. 그 대가로 초기에는 Optimism이나 Arbitrum처럼 토큰을 발행하고 커뮤니티 거버넌스를 구현한 수준만큼 탈중앙화가 낮을 수 있습니다.

큰 그림​

Sony의 Soneium은 블록체인 대중화를 향한 중요한 발걸음입니다. 콘텐츠와 팬 참여라는 Sony의 강점을 살려, Soneium은 Web3 열성 팬과 일반 소비자 사이의 다리를 놓고자 합니다.

만약 Sony가 수백만 고객 중 일부라도 Web3 참여자로 전환한다면, Soneium은 최초의 진정한 메인스트림 블록체인 플랫폼 중 하나가 될 가능성이 큽니다.

실험은 이제 시작에 불과하지만, 그 잠재력은 거대합니다. 엔터테인먼트, 기술, 블록체인이 점점 더 얽히면서, Soneium은 게임 아바타 하나, 음악 NFT 하나로 대중에게 블록체인 기술을 전파하는 선두주자가 될 것입니다.

Web3 확장 문제​

블록체인 산업은 지속적인 도전에 직면해 있습니다: 보안이나 탈중앙화를 희생하지 않으면서 수백만 사용자를 지원하도록 어떻게 확장할 것인가?

스마트 계약 플랫폼의 선두주자인 Ethereum은 기본 레이어에서 초당 약 15건의 트랜잭션을 처리합니다. 수요가 급증할 때 이 제한으로 인해 가스 비용이 급등하여 NFT 민팅이나 DeFi 파밍이 폭주할 때는 트랜잭션당 $100을 초과하기도 합니다.

이 확장 병목은 Web3 채택에 존재론적 위협이 됩니다. Web2 애플리케이션의 즉각적인 반응성에 익숙한 사용자는 토큰을 교환하거나 NFT를 민팅하기 위해 $50을 지불하고 3분을 기다리는 것을 용납하지 않을 것입니다.

여기에 블록체인 아키텍처를 급속히 재구성하고 있는 솔루션이 등장합니다: Rollups-as-a-Service ( RaaS ).

Rollups-as-a-Service ( RaaS ) 이해하기​

RaaS 플랫폼은 개발자가 처음부터 모든 것을 구축할 필요 없이 자체 맞춤형 블록체인 롤업을 배포할 수 있게 해줍니다. 이러한 서비스는 일반적으로 전문 엔지니어링 팀과 수개월의 개발이 필요했던 작업을 간소화된, 때로는 원클릭 배포 프로세스로 전환합니다.

왜 중요한가요? 롤업이 바로 블록체인 확장의 핵심이기 때문입니다.

롤업은 다음과 같이 작동합니다:

• 메인 체인 ( Layer 1 ) 외부에서 트랜잭션을 처리
• 이러한 트랜잭션을 배치
• 압축된 증명을 메인 체인에 제출

그 결과? 처리량이 크게 증가하고 비용이 크게 감소하면서도 기본 Layer 1 블록체인(예: Ethereum)의 보안을 그대로 물려받습니다.

"롤업은 Ethereum과 경쟁하는 것이 아니라 확장하는 것입니다. Ethereum 고속도로 위에 구축된 특수 익스프레스 차선과 같습니다."

이러한 확장 접근 방식은 너무나 유망해서 Ethereum은 2020년에 공식적으로 "롤업 중심 로드맵"을 채택했습니다. 이는 미래가 단일 거대 체인이 아니라 상호 연결된 목적별 롤업 생태계가 될 것임을 인정한 것입니다.

Caldera: RaaS 혁명의 선두주자​

신흥 RaaS 제공업체 중 Caldera는 눈에 띄는 선두주자입니다. 2023년에 설립되어 Dragonfly, Sequoia Capital, Lattice 등 주요 투자자로부터 2,500만 달러를 유치한 Caldera는 롤업 분야의 주요 인프라 제공업체로 빠르게 자리매김했습니다.

Caldera만의 차별점은?​

Caldera는 여러 핵심 측면에서 차별화됩니다:

1. 멀티 프레임워크 지원: 단일 롤업 프레임워크에 집중하는 경쟁사와 달리, Caldera는 Optimism의 OP Stack 및 Arbitrum의 Orbit/Nitro 기술 등 주요 프레임워크를 지원해 개발자에게 기술적 유연성을 제공합니다.

2. 엔드‑투‑엔드 인프라: Caldera와 함께 배포하면 신뢰성 높은 RPC 노드, 블록 탐색기, 인덱싱 서비스, 브리지 인터페이스 등 완전한 구성 요소 스위트를 얻게 됩니다.

3. 풍부한 통합 생태계: Caldera는 오라클, 파우셋, 지갑, 크로스‑체인 브리지(LayerZero, Axelar, Wormhole, Connext 등)와 연동된 40개 이상의 Web3 도구와 서비스가 사전 통합되어 제공됩니다.

4. Metalayer 네트워크: 아마도 Caldera의 가장 야심찬 혁신은 모든 Caldera‑구동 롤업을 하나의 통합 생태계로 연결하는 Metalayer입니다. 이를 통해 롤업 간에 유동성과 메시지를 원활히 공유할 수 있습니다.

5. 멀티‑VM 지원: 2024년 말, Caldera는 Ethereum 위에서 Solana Virtual Machine ( SVM )을 지원하는 최초의 RaaS가 되어, Solana와 같은 고성능 체인을 Ethereum의 안전한 베이스 레이어에 정산하도록 했습니다.

Caldera의 접근 방식은 롤업을 위한 "모든 것을 포괄하는 레이어"를 만들고 있습니다. 이는 서로 다른 롤업이 고립된 섬이 아니라 상호 운용 가능한 네트워크로 존재하도록 하는 것입니다.

실제 채택 사례: Caldera를 사용하는 기업​

Caldera는 2024년 말 현재 75개 이상의 롤업을 운영 중이며, 주요 프로젝트는 다음과 같습니다:

• Manta Pacific: Caldera의 OP Stack과 Celestia를 결합해 데이터 가용성을 확보한 고확장성 제로 지식 애플리케이션 네트워크.
• RARI Chain: NFT에 특화된 롤업으로 1초 미만에 트랜잭션을 처리하고 프로토콜 수준에서 NFT 로열티를 강제합니다.
• Kinto: 온체인 KYC/AML 및 계정 추상화를 제공하는 규제 준수 DeFi 플랫폼.
• Injective의 inEVM: Cosmos 생태계를 Ethereum 기반 dApp과 연결하는 EVM 호환 롤업.

이 프로젝트들은 일반적인 Layer 1에서 불가능한 맞춤형 롤업이 어떻게 애플리케이션 별 요구를 충족시키는지를 보여줍니다. 2024년 말까지 Caldera의 전체 롤업은 6백만 개 이상의 고유 지갑에 대해 3억 건 이상의 트랜잭션을 처리했으며, **총 잠금 가치(TVL)**는 거의 10억 달러에 달했습니다.

RaaS 비교: Caldera vs. 경쟁사​

RaaS 시장은 점점 경쟁이 치열해지고 있으며, 주요 플레이어는 다음과 같습니다:

Conduit​

• Optimism 및 Arbitrum 생태계에만 집중
• 완전한 셀프‑서비스, 코드 없는 경험 강조
• Zora 등 Ethereum 메인넷 롤업의 약 20%를 지원

AltLayer​

• 일회성, 온디맨드 롤업인 "Flashlayers" 제공
• 특정 이벤트나 트래픽 급증 시 탄력적 확장에 초점
• 게임 이벤트 동안 일일 180,000건 이상의 트랜잭션 처리 실적 보유

Sovereign Labs​

• 제로 지식 기술에 초점을 맞춘 Rollup SDK 개발
• Ethereum에 국한되지 않고 모든 베이스 체인에서 ZK‑롤업 구현 목표
• 아직 개발 단계에 있으며 차세대 멀티‑체인 ZK 배포를 겨냥

이들 경쟁사는 각각의 니치에서 강점을 보이지만, Caldera는 통합 롤업 네트워크, 멀티‑VM 지원, 개발자 경험에 중점을 둔 포괄적인 접근 방식으로 시장 리더십을 확보하고 있습니다.

RaaS와 블록체인 확장의 미래​

RaaS는 블록체인 환경을 근본적으로 바꿀 준비가 되어 있습니다:

1. 애플리케이션 별 체인의 급증​

산업 연구에 따르면 앞으로 수백만 개의 롤업이 등장해 각각 특정 애플리케이션이나 커뮤니티를 서비스할 것으로 예상됩니다. RaaS가 배포 장벽을 낮추면서 모든 주요 dApp이 자체 최적화 체인을 가질 수 있게 됩니다.

2. 상호 운용성은 핵심 과제​

롤업이 늘어날수록 서로 간의 통신과 가치 이동이 필수적입니다. Caldera의 Metalayer는 이러한 과제를 해결하기 위한 초기 시도이며, 롤업 간 통합된 사용자 경험을 제공하고자 합니다.

3. 고립된 체인에서 네트워크형 생태계로​

궁극적인 목표는 사용자가 어느 체인에 있는지 거의 인식하지 못하는 매끄러운 멀티‑체인 경험을 구현하는 것입니다. 가치와 데이터는 특화된 롤업들의 상호 연결된 웹을 통해 자유롭게 흐를 것입니다.

4. 클라우드와 같은 블록체인 인프라​

RaaS는 블록체인 인프라를 클라우드 서비스처럼 전환하고 있습니다. Caldera의 "Rollup Engine"은 동적 업그레이드와 모듈형 컴포넌트를 제공해 롤업을 필요에 따라 확장 가능한 구성 가능한 클라우드 서비스처럼 취급합니다.

개발자와 BlockEden.xyz에 의미하는 바​

BlockEden.xyz는 RaaS 혁명에 큰 잠재력을 보고 있습니다. 우리는 개발자를 안전하게 블록체인 노드와 연결하는 인프라 제공업체로서, 이 변화하는 환경에서 핵심적인 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.

롤업이 급증함에 따라 개발자는 신뢰할 수 있는 노드 인프라가 그 어느 때보다 필요합니다. 수천 개의 애플리케이션 별 체인이 존재하는 미래는 높은 가용성을 갖춘 RPC 서비스가 필수이며, 이는 바로 BlockEden.xyz가 전문으로 제공하는 영역입니다.

우리가 특히 기대하는 영역은 다음과 같습니다:

1. 롤업 전용 RPC 서비스: 롤업마다 고유한 기능과 최적화가 존재하므로 특화 인프라가 중요합니다.
2. 크로스‑체인 데이터 인덱싱: 여러 롤업 간 가치 흐름을 추적·분석할 도구가 필요합니다.
3. 고급 개발자 도구: 롤업 배포가 쉬워짐에 따라 모니터링·디버깅·분석 툴의 수요가 증가합니다.
4. 통합 API 접근: 다양한 롤업을 사용하는 개발자는 단순화된 통합 API를 원합니다.

결론: 모듈형 블록체인 미래​

Rollups-as-a-Service의 부상은 블록체인 확장에 대한 근본적인 사고 전환을 의미합니다. 모든 애플리케이션을 단일 체인에 억지로 끼워넣는 대신, 우리는 특정 사용 사례에 맞춘 전문 체인들이 서로 연결되고 견고한 Layer 1 네트워크에 의해 보호되는 모듈형 미래로 나아가고 있습니다.

Caldera가 구축한 공유 유동성과 원활한 메시징을 갖춘 통합 롤업 네트워크는 이러한 미래의 한 단면을 보여줍니다. 롤업 배포를 클라우드 서버를 띄우듯 간단하게 만들면서, RaaS 제공업체는 블록체인 인프라 접근성을 민주화하고 있습니다.

BlockEden.xyz는 다중 체인 시대에 필요한 신뢰성 높은 노드 인프라와 개발자 도구를 제공함으로써 이 진화를 적극 지원합니다. 우리는 종종 “Web3의 미래는 단일 체인이 아니라 수천 개의 전문 체인이 함께 작동하는 것”이라고 말합니다.

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