기술 혁신 및 돌파구
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NVIDIA는 전력에 너무 굶주린 나머지 GTC 2026에서 궤도 데이터 센터를 발표했습니다. 한편, 올해 모든 AI 연산의 3분의 2는 학습 클러스터 근처에도 가지 않을 것입니다. 대신 실제 사용자들을 위해 모델을 실제로 실행하는, 화려하진 않지만 미션 크리티컬한 작업인 추론(inference)이 그 자리를 차지할 것입니다. 그리고 탈중앙화 GPU 네트워크는 조용히 이 수요를 충족시키기에 가장 유리한 인프라로 자리 잡고 있습니다.
현재 이더리움 트랜잭션이 완전히 확정(Final)되는 데에는 약 13분이 소요됩니다. 이 13분 동안 거래소는 입금 처리를 보류하고, 브릿지는 자금을 중간 상태에 묶어두며, 레이어 2(Layer-2) 롤업은 L1에 정산하기 전까지 초조하게 기다립니다. 반면, 솔라나(Solana)는 1초 이내에 컨펌되며 베이스(Base) 사용자들은 지연을 거의 느끼지 못합니다. 여전히 디파이(DeFi) 가치의 대부분을 처리하는 생태계에서 이더리움의 빙하처럼 느린 완결성(Finality)은 가장 눈에 띄는 경쟁적 약점이 되었습니다.
단 한 번의 하드 포크 없이도, 이 상황은 곧 바뀔 수 있습니다.
이더리움 검증자들은 이전에 네트워크에 게시된 모든 바이트의 블롭 데이터를 다운로드해야 했습니다. 이는 하루에 약 750 MB에 달하며 계속 증가하고 있었습니다. 2025년 12월 3일 이후로는 그럴 필요가 없어졌습니다. 후사카(Fusaka) 하드포크는 노드가 전체 페이로드가 아닌 작은 무작위 조각만 확인하여 데이터 가용성을 검증할 수 있게 해주는 암호화 기술인 PeerDAS (Peer Data Availability Sampling)를 도입했습니다. 도입 3개월이 지난 지금, 그 결과는 모든 주요 레이어 2의 경제 구조를 재편하고 있습니다.
GPT-4는 동일한 답변에 대해 두 번 평가를 요청받았을 때 40 % 의 확률로 자신의 이전 판단과 상충하는 결과를 내놓습니다. Bard는 의학적 체계적 문헌 고찰에서 참조 문헌의 91 % 를 환각(hallucination)해냈습니다. 그리고 AI의 정직성을 유지하기 위한 벤치마크들은 어떨까요? 모델들은 점점 더 이 벤치마크들을 속이도록(game) 최적화되고 있습니다. 모델이 우수한지, 안전한지, 혹은 진실한지 알려주는 인프라인 전체 AI 평가 스택은 불투명하고 재현 불가능하며, 우리 발밑에서 조용히 변하고 있는 토대 위에 놓여 있습니다.
a16z crypto, CoinFund, Protocol Labs로부터 5,000만 달러 규모의 투자를 받은 탈중앙화 기계 학습 프로토콜 Gensyn은 이에 대한 구조적 해결책이 있다고 믿습니다. Judge 라고 불리는 그들의 새로운 시스템은 암호학적으로 검증 가능한 AI 평가를 실제 운영 환경에 도입합니다. 이는 블랙박스 API 호출을 결정론적이고, 이의 제기가 가능하며, 온체인 증명이 가능한 모델 품질 측정으로 대체합니다. 이것이 대규모로 작동하게 된다면 AI 산업이 신뢰를 구축하는 방식을 재편할 수 있습니다.
이더리움의 롤업 중심 로드맵은 확장성 문제를 해결할 것으로 기대되었습니다. 하지만 그 대신 새로운 문제를 야기했습니다. 50개가 넘는 레이어 2(Layer 2) 네트워크가 동일한 유동성을 두고 경쟁하게 되었고, 자본이 매우 얇게 분산되면서 L2 네트워크 전반의 평균 유동성 깊이가 40% 하락했습니다. Base와 Arbitrum이 전체 L2 DeFi TVL의 77%를 점유하고 있는 반면, 대부분의 소규모 롤업은 인센티브가 고갈되는 순간 사용자가 빠져나가고 있습니다. 멀티체인의 미래는 도래했지만, 그 실상은 파편화되어 있습니다.
2025년 하반기에 출시된 Cosmos SDK 기반 레이어 1인 Initia는 아키텍처 자체가 망가졌다고 주장합니다. 그 해답은 내재화된 유동성(Enshrined Liquidity) 입니다. 이는 스테이킹, 유동성 공급, 그리고 크로스 롤업 경제적 결합을 단일 프로토콜 수준의 프리미티브(primitive)로 융합하는 메커니즘입니다. 기존 체인에 상호운용성을 덧붙이는 방식이 아니라, Initia는 네트워크의 모든 롤업이 통합된 경제 레이어를 공유할 수 있도록 스택을 처음부터 다시 구축했습니다.
이것은 단순한 점진적 개선이 아닙니다. L1과 L2가 서로 관계를 맺는 방식에 대한 근본 적으로 다른 설계 철학입니다.
180억 달러의 스테이블코인 거래량을 처리하고 27만 9,000명의 사용자에게 서비스를 제공한 블록체인이 기존의 기반이 충분하지 않다고 판단하여 모든 것을 처음부터 다시 구축했습니다. 2026년 3월 18일, Noble은 자신을 유명하게 만든 Cosmos SDK를 버리고 스테이블코인 발행을 위해 특수 목적으로 구축된 독립적인 EVM 레이어 1으로 재출시했습니다. 이러한 행보는 전체 크립토 산업이 고민하고 있는 질문을 던집니다. 즉, 결정적인 스테이블코인 체인이 되기 위한 경쟁에서 승리하는 아키텍처는 앱체인(appchain)에 더 가까울까요, 아니면 범용 L1이나 완전히 새로운 형태일까요?
샌프란시스코의 한 연방 판사가 AI 에이전트를 개발하는 모든 개발자가 반드시 이해해야 할 명확한 선을 그었습니다. 2026년 3월 9일, 맥신 M. 체스니(Maxine M. Chesney) 판사는 퍼플렉시티(Perplexity)의 코멧(Comet) 브라우저가 사용자를 대신해 아마존 계정에 접속함으로써 연방 컴퓨터 사기 및 남용법(CFAA)과 캘리포니아 포괄적 컴퓨터 데이터 접근 및 사기법을 모두 위반했다고 판결했습니다. 비록 해당 사용자들이 명시적으로 허가했음에도 불구하고 말입니다. 여기서 중요한 차이점은 사용자의 권한 부여(user authorization)가 플랫폼의 권한 부여(platform authorization)와 동일하지 않다는 점입니다.
이 판결은 단순히 퍼플렉시티에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 현재 수백 개의 스타트업, 크립토 프로토콜, Web3 프로젝트가 구축하고 있는 전체 AI 에이전트 행동 클래스를 잠재적으로 범죄화할 수 있습니다.
2026년 3월 18일, 증권거래위원회 (SEC) 는 3년 전만 해도 생각할 수 없었던 일을 해냈습니다. 바로 미국 주식을 블록체인 기반 토큰으로 거래할 수 있도록 허용하는 나스닥 (Nasdaq) 의 제안을 승인한 것입니다. 이는 단순한 샌드박스 실험이나 개념 증명 보고서가 아닙니다. 50조 달러 이상의 규모를 자랑하는 미국 주식 시장의 핵심인 러셀 1000 지수 편입 종목과 주요 인덱스 ETF를 아우르는 실제 규제 하의 파일럿 프로그램입니다.
일주일 만에 경쟁사인 NYSE는 블랙록 (BlackRock) 이 지원하는 시큐리타이즈 (Securitize) 와 함께 자체 토큰화 플랫폼을 발표했으며, 모회사인 ICE는 가상자산 거래소 OKX에 2억 달러를 투자했습니다. 월스트리트를 온체인으로 옮기려는 경쟁은 더 이상 이론적인 이야기가 아닙니다. 그것은 이제 실질적인 조달 결정의 문제입니다.
수십 년 동안 인터넷에는 휴면 상태의 상태 코드가 있었습니다. 바로 HTTP 402 — "Payment Required(결제 필요)"입니다. 이 코드는 미래의 사용을 위해 예약되어 있었으며, 한 번도 등장하지 않았던 웹 네이티브 결제 레이어를 위한 플레이스홀더였습니다. 2026년 3월 18일, Stripe와 Paradigm은 마침내 이를 활성화했습니다.
그들의 결제 중심 레이어 1 블록체인인 Tempo는 머신 페이먼트 프로토콜(Machine Payments Protocol, MPP)과 함께 메인넷에 출시되었습니다. MPP는 AI 에이전트가 사람의 개입 없이 결제를 요청, 승인 및 정산할 수 있게 해주는 오픈 표준입니다. 출시 첫 주 만에 MPP는 이미 OpenAI, Anthropic, Google Gemini 및 Dune Analytics를 포함한 50개 이상의 서비스에 통합되었습니다. Visa는 이를 카드 결제로 확장했으며, Lightspark는 비트코인 라이트닝 네트워크로 확장했습니다.
이것은 단순한 또 다른 블록체인 출시가 아닙니다. 머신 투 머신(machine-to-machine) 커머스가 그들만의 결제 레일을 갖게 된 순간입니다.