"기술 혁신" 태그로 연결된 164 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

한 게임에서 획득한 전설적인 검을 휘둘러 다른 게임의 던전을 정복하는 모습을 상상해 보십시오. 또는 판타지 RPG에서 고생 끝에 얻은 아바타를 SF 슈팅 게임으로 가져가, 그 가치는 유지하면서도 새로운 세계관에 맞춰 변형된 모습으로 사용하는 것을 상상해 보십시오. 수년 동안 이러한 비전, 즉 게임 간 자산 상호운용성(cross-game asset interoperability)은 게임 업계의 "성배"로 여겨져 왔습니다. 이는 블록체인이 마침내 플레이어의 디지털 투자를 가두는 폐쇄적인 생태계(walled gardens)를 무너뜨릴 것이라는 약속이었습니다.

2026년, 그 약속은 현실이 되고 있습니다. 게임 NFT 시장은 2026년 76억 3,000만 달러에서 연평균 25.14% 성장하여 2034년에는 458억 8,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 하지만 더 중요한 것은 업계가 투기에서 실질적인 가치로 근본적인 변화를 이루었다는 점입니다. 개발자들은 지속 불가능한 P2E(play-to-earn) 모델을 버리고, 플레이어의 시간과 재능을 진정으로 존중하는 유틸리티 중심의 보상, 균형 잡힌 토큰노믹스, 기술 기반의 수익 시스템을 채택하고 있습니다.

기술적 토대: 실제로 작동하는 표준​

혁신은 단순히 개념적인 수준에 그치지 않습니다. 기술적인 진보가 이를 뒷받침합니다. 블록체인 게임은 크로스 플랫폼 기능을 진정으로 가능하게 하는 표준화된 프로토콜로 수렴되었습니다.

ERC-721 및 ERC-1155: 보편적 언어​

게임 간 상호운용성의 핵심에는 ERC-721(대체 불가능한 토큰) 및 ERC-1155(멀티 토큰 표준)와 같은 토큰 표준이 있습니다. 이러한 프로토콜은 플랫폼에 관계없이 NFT가 그 속성을 유지하도록 보장합니다. 무기를 ERC-721 토큰으로 민팅하면 희귀도, 소유 기록, 업그레이드 레벨과 같은 핵심 속성이 온체인에 저장되어, 표준을 준수하는 어떤 게임에서도 이를 읽을 수 있습니다.

ERC-1155는 단일 스마트 컨트랙트에서 여러 유형의 토큰을 관리할 수 있게 함으로써 한 걸음 더 나아갔으며, 수천 가지의 아이템 종류가 있는 게임에 효율적입니다. 새로운 RPG를 개발하는 개발자는 다른 게임의 NFT를 인식하는 통합 시스템을 구축하여, 해당 속성을 자신의 게임 세계관 내 동등한 아이템으로 매핑할 수 있습니다. 그 전설적인 검은 플라즈마 소총이 될 수도 있지만, 희귀도 등급과 강화 레벨은 그대로 유지됩니다.

표준화된 메타데이터: 마지막 퍼즐 조각​

토큰 표준만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 상호운용성을 위해 게임에는 표준화된 메타데이터 형식이 필요합니다. 즉, NFT가 실제로 무엇을 나타내는지 설명하는 일관된 방법이 필요합니다. 업계 리더들은 호환되는 모든 게임이 인식해야 하는 핵심 속성을 정의하는 JSON 메타데이터 스키마를 중심으로 결집했습니다.

• 자산 유형: 무기, 방어구, 소모품, 캐릭터, 탈것
• 희귀도 등급: 일반부터 전설까지 수치화된 값
• 속성 보너스: 힘, 민첩, 지능 등
• 시각적 표현: 3D 모델 참조, 텍스처 팩
• 업그레이드 기록: 강화 레벨, 개조 사항

IPFS와 같은 탈중앙화 저장 솔루션은 이러한 메타데이터가 플랫폼 전반에서 접근 가능한 상태로 유지되도록 보장합니다. 게임이 사용자의 NFT를 렌더링해야 할 때, IPFS에서 메타데이터를 가져와 표준 스키마에 따라 해석하고 이를 자체 시각 및 메커니즘 시스템으로 변환합니다.

소니(Sony)는 2023년 게임 플랫폼 간에 디지털 자산을 전송하고 사용할 수 있는 NFT 프레임워크에 대한 특허를 출원했습니다. 이는 전통적인 게임 대기업들조차 이를 피할 수 없는 인프라로 보고 있다는 신호입니다.

과대광고에서 현실로: 게임 간 경험을 제공하는 프로젝트들​

백서상의 약속에서 실제 작동하는 시스템으로의 전환은 2026년 게임 환경을 정의합니다. 몇몇 주요 프로젝트는 게임 간 상호운용성이 환상(vaporware)이 아님을 입증했습니다.

Illuvium: 연결된 우주​

Illuvium은 현재 서비스 중인 시스템 중 아마도 가장 매끄러운 상호운용성 시스템을 구축했을 것입니다. Illuvium Zero(도시 건설), Illuvium Overworld(크리처 포획 RPG), Illuvium Arena(오토 배틀러)로 구성된 게임 세트는 통합된 자산 경제를 공유합니다.

작동 방식은 다음과 같습니다: Illuvium Zero에서 사용자는 연료를 생산하는 토지를 관리합니다. 이 연료는 NFT이며 Illuvium Overworld로 전송하여 새로운 지역에 도달하기 위한 탐사 차량의 동력으로 사용할 수 있습니다. Overworld에서 "Illuvial" 크리처를 포획하면 NFT로 민팅되며, 이를 Illuvium Arena로 가져와 경쟁적인 전투에 사용할 수 있습니다. 각 게임은 동일한 온체인 자산을 다르게 해석하지만, 소유권과 진행 상황은 그대로 이어집니다.

멀티 타이틀 로드맵에는 한 게임에서의 업적이 다른 게임에서 독점 아이템이나 보너스를 해제하는 게임 간 보상이 포함됩니다. 이는 전체 생태계를 플레이할 때 복리 혜택을 주는 인센티브 구조를 만들면서도, 각 게임이 독립적으로도 즐거울 수 있도록 합니다.

Immutable: 생태계 전반의 보상​

Immutable의 접근 방식은 더 광범위합니다. 직접 여러 게임을 만드는 대신, 제3자 개발자를 위한 인프라를 구축하는 동시에 생태계 전반의 참여 프로그램을 조율합니다.

2024년 4월, Immutable은 Guild of Guardians, Space Nation, Blast Royale, Metalcore 등 주요 생태계 게임에 5,000만 달러 규모의 보상을 할당하는 "Main Quest" 프로그램을 시작했습니다. 여러 게임에 참여하는 플레이어는 보너스 보상을 받습니다. Gaming Treasure Hunts는 추가로 12만 달러의 상금을 배포했으며, 플레이어들은 서로 다른 타이틀에 걸친 챌린지를 완료해야 했습니다.

이더리움 기반의 Immutable 레이어 2 확장성 솔루션은 가스비 없는 NFT 민팅 및 전송을 가능하게 하여 게임 간 자산 이동의 마찰을 제거합니다. Guild of Guardians에서 획득한 무기는 Immutable 마켓플레이스에 등록될 수 있으며, 다른 게임의 플레이어들이 이를 발견하여 완전히 다른 용도로 할당할 수도 있습니다.

Gala Games: 탈중앙화 인프라​

Gala Games는 다른 길을 선택했습니다. 바로 외부 네트워크에 대한 의존도를 낮추기 위해 게임 전용 블록체인인 GalaChain을 구축한 것입니다. Spider Tanks와 Town Star 같은 게임들은 GALA 토큰 경제를 공유하며, 커뮤니티에서 운영하는 노드가 인프라를 지원합니다.

Gala의 상호운용성은 기계적(여러 게임에서 동일한 NFT 사용)이라기보다는 주로 경제적(토큰 공유, 통합 마켓플레이스)인 측면이 강하지만, 이는 또 다른 실행 가능한 모델을 보여줍니다. 플레이어는 한 게임에서 GALA를 획득하여 다른 게임에서 사용할 수 있으며, 모든 Gala 게임의 아이템에 접근할 수 있는 공용 마켓플레이스에서 NFT를 거래할 수 있습니다.

지속 가능성의 경제학: 2026년이 다른 이유​

2021-2022년의 P2E (Play-to-Earn) 붐은 게임 플레이보다 수익을 우선시했기 때문에 처참하게 무너졌습니다. Axie Infinity의 모델은 값비싼 초기 NFT 구매를 요구했고, 보상을 유지하기 위해 지속적인 신규 플레이어 유입에 의존했습니다. 이는 전형적인 폰지 구조였습니다. 성장이 둔화되자 경제는 붕괴되었습니다.

2026년의 GameFi 프로젝트들은 이러한 실패로부터 교훈을 얻었습니다.

반복 노가다를 대체하는 숙련도 기반 수익 창출​

현대적인 블록체인 게임은 단순히 소비한 시간이 아니라 성과에 대해 보상합니다. Gamerge와 같은 플랫폼은 진입 장벽이 낮고 장기적인 경제적 지속 가능성을 갖춘 '재미있게 플레이하며 수익을 창출하는 (fun-to-play-to-earn)' 에코시스템을 강조합니다. 보상은 봇이 자동화할 수 있는 반복적인 노가다가 아니라, 토너먼트 우승, 어려운 챌린지 완료, 높은 순위 달성과 같은 경쟁적 성취에서 나옵니다.

이러한 변화는 인센티브를 올바르게 정렬합니다. 게임을 진심으로 즐기고 뛰어난 실력을 발휘하는 플레이어는 보상을 받는 반면, 단순히 토큰을 채굴하려는 이들은 수익이 점차 줄어들게 됩니다. 이는 단기적인 자금 회수가 아닌 참여에 의해 구동되는 지속 가능한 플레이어 기반을 구축합니다.

균형 잡힌 토크노믹스: 소각처 (Sinks) 와 공급원 (Sources)​

이제 전문 개발 팀은 균형 잡힌 소각 (소비) 과 공급 (생성) 을 고려하여 토크노믹스를 설계합니다. 토큰은 단순히 보상으로 발행되는 것이 아니라, 다음과 같은 의미 있는 인게임 활동에 필수적으로 요구됩니다.

• 장비 업그레이드
• NFT 브리딩 (번식) 또는 진화
• 프리미엄 콘텐츠 접근
• 거버넌스 참여
• 토너먼트 참가비

이러한 토큰 소각처는 투기적 거래와 무관하게 지속 가능한 수요를 창출합니다. 여기에 발행 한도 설정이나 발행량 감소 일정을 결합하면, 몇 달이 아니라 몇 년 동안 작동할 수 있는 경제 모델이 탄생합니다.

유틸리티 중심의 NFT​

업계는 '수집품으로서의 NFT' 에서 '유틸리티로서의 NFT' 로 확실히 이동했습니다. 2026년의 블록체인 게임 NFT는 인위적인 희소성 때문이 아니라, 기능을 잠금 해제하거나 경쟁 우위를 제공하고 거버넌스 권한을 부여하기 때문에 가치를 지닙니다.

플레이어의 행동에 따라 진화하는 다이내믹 NFT (Dynamic NFT) 는 최첨단 기술을 보여줍니다. 캐릭터 NFT는 마일스톤을 달성함에 따라 시각적 업그레이드와 능력치 보너스를 얻을 수 있으며, 이는 게임 간에 공유될 수 있는 성취의 영구적인 기록이 됩니다.

여전히 해결 중인 기술적 과제들​

게임 간 상호운용성은 이론적으로는 훌륭해 보이지만, 실제 구현 단계에서는 까다로운 문제들이 발생합니다.

시각적 및 메커니즘적 변환​

사실적인 밀리터리 슈팅 게임과 만화 같은 판타지 RPG는 아트 스타일과 게임 메커니즘이 호환되지 않습니다. 스나이퍼 라이플을 활과 화살로 변환할 때, 두 게임 모두에서 공정하고 자연스럽게 느껴지도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

현재의 솔루션은 추상화 계층 (abstraction layers) 을 활용합니다. 1:1로 직접 매핑하는 대신, 게임은 NFT를 아키타입 (원거리 무기, 근접 무기, 회복 아이템) 과 희귀도 등급으로 분류한 다음, 이를 바탕으로 각 게임의 시각적 언어에 맞는 동등한 아이템을 생성합니다. 사용자의 전설적인 SF 플라즈마 캐논은 전설적인 마법 지팡이가 되며, 이는 메커니즘적으로는 유사하면서도 새로운 설정과 시각적으로 조화를 이룹니다.

더 정교한 시스템은 AI 보조 변환을 사용합니다. 두 게임의 에셋 라이브러리로 학습된 머신러닝 모델은 밸런스와 미적 조화를 고려하여 적절한 변환 방안을 제시할 수 있습니다.

크로스체인 복잡성​

모든 블록체인 게임이 이더리움에서 작동하는 것은 아닙니다. Solana, Polygon, Binance Smart Chain, 그리고 Ron인이나 Immutable X와 같은 게임 전용 체인들이 에코시스템을 파편화하고 있습니다. 체인 간에 NFT를 이동시키려면 브릿지 (한 체인에서 자산을 잠그고 다른 체인에서 동일한 자산을 발행하는 스마트 컨트랙트) 가 필요합니다.

브릿지는 보안 리스크 (자주 해킹의 표적이 됨) 와 사용자 복잡성을 야기합니다. 현재의 해결책은 다음과 같습니다.

• 래핑된 NFT (Wrapped NFTs): 체인 A에서 원본을 잠그고 체인 B에서 래핑된 버전을 발행
• 크로스체인 메시징 프로토콜: Chainlink CCIP, LayerZero, Wormhole 등을 통해 서로 다른 체인의 컨트랙트 간 통신 지원
• 멀티체인 NFT 표준: 여러 체인에 동시에 존재하는 NFT를 정의하는 표준

사용자 경험은 여전히 전통적인 게임에 비해 매끄럽지 못합니다. 주류 시장에 채택되기 위해서는 이를 개선하는 것이 매우 중요합니다.

게임 밸런스 및 공정성​

만약 게임 A가 게임 B의 NFT를 허용하는데, 게임 B에서 한정판 오버밸런스 아이템이 드랍되었다면 게임 A에서 불공정한 이점이 생기지 않을까요? 경쟁의 무결성을 유지하기 위해서는 세심한 설계가 필요합니다.

솔루션은 다음과 같습니다.

• 정규화 시스템 (Normalization systems): 외부 NFT 도입 시 외형적 혜택이나 사소한 보너스만 제공하고, 핵심 게임 플레이 밸런스는 유지
• 별도 모드 운영: 랭킹전 등 경쟁 모드에서는 외부 NFT를 제한하고, 캐주얼 모드에서는 자유롭게 허용
• 단계적 도입: 초기에는 신뢰할 수 있는 파트너 게임의 승인된 NFT (화이트리스트) 만 인식

시장의 현실: 2034년까지 458억 8천만 달러​

시장 예측에 따르면 게이밍 NFT 시장은 2026년 76억 3천만 달러에서 2034년까지 458억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 25.14 %에 달합니다. 2026년 초 데이터는 이러한 궤적을 뒷받침합니다. 주간 NFT 판매량이 30 % 이상 증가한 8,500만 달러를 기록하며 2022-2023년 하락장 이후 시장 반등의 신호를 보냈습니다.

하지만 단순한 수치만으로는 모든 이야기를 다 설명할 수 없습니다. 시장의 구성이 극적으로 변화했습니다.

• 투기성 거래 (차익 실현을 위한 NFT 단타 매매)의 비중이 감소했습니다.
• 유틸리티 중심 구매 (실제 게임에서 사용하기 위해 NFT를 구매)가 이제 거래량을 주도하고 있습니다.
• OpenSea 및 Immutable 플랫폼과 같은 크로스 게임 마켓플레이스에서 플레이어들이 자산의 다중 게임 유틸리티를 발견함에 따라 활동이 증가하고 있습니다.

주요 게이밍 플랫폼들도 이를 주목하고 있습니다. 소니의 2023년 크로스 플랫폼 NFT 프레임워크 특허 출원, 마이크로소프트의 블록체인 게이밍 인프라 탐색, 그리고 에픽게임즈의 스토어 내 NFT 게임 수용 의지 등은 모두 주류 채택이 가까워졌음을 시사합니다.

디센트럴랜드와 샌드박스 모델: 게임을 넘어선 확장​

상호운용성은 전통적인 게임 장르에만 국한되지 않습니다. 디센트럴랜드(Decentraland)와 샌드박스(The Sandbox) 같은 가상 세계 플랫폼은 메타버스 환경 전반에 걸친 NFT 이식성을 입증했습니다.

확장된 ERC-721 표준과 크로스 체인 호환성 덕분에 이러한 플랫폼의 자산은 단일 게임 환경을 넘어 전송이 가능해지고 있습니다. 디센트럴랜드의 웨어러블 아이템을 샌드박스의 아바타에 착용하거나, 가상 토지 예술품을 여러 메타버스 갤러리에 전시할 수도 있습니다.

이러한 플랫폼은 다음과 같은 항목을 정의하는 공유 메타데이터 표준을 사용합니다.

• 3D 모델 형식 (GLB, GLTF)
• 텍스처 및 재질 사양
• 아바타 부착 지점
• 애니메이션 호환성

그 결과, 디지털 신원과 소유물이 가상 공간 사이를 유연하게 이동할 수 있는 초기 단계의 "메타버스 상호운용성 계층"이 형성되고 있습니다.

견고한 인프라 구축: 개발자 관점​

2026년의 블록체인 게임 개발자들에게 상호운용성은 나중에 덧붙이는 기능이 아닙니다. 이는 블록체인 선택, 토큰 표준 및 파트너십 전략에 영향을 미치는 핵심적인 아키텍처 결정입니다.

개발자가 상호운용성을 수용하는 이유​

개발자가 얻는 이점은 매우 강력합니다.

1. 네트워크 효과: 플레이어가 다른 게임에서 자산을 가져올 수 있게 되면, 기존 커뮤니티를 활용하고 온보딩 마찰을 줄일 수 있습니다.
2. 자산 마켓플레이스 유동성: 공유 마켓플레이스를 통해 게임의 NFT가 더 큰 규모의 구매자 풀에 노출됩니다.
3. 개발 비용 절감: 완전히 새로운 맞춤형 시스템을 구축하는 대신, 공유된 인프라와 표준을 활용할 수 있습니다.
4. 마케팅 시너지: 동일한 생태계 내의 다른 게임과 교차 프로모션을 진행할 수 있습니다.

Immutable 생태계가 이를 잘 보여줍니다. Immutable zkEVM에서 출시되는 새로운 게임은 잠재적으로 새 게임과 호환될 수 있는 NFT를 이미 보유한 수백만 명의 기존 사용자들에게 즉시 노출됩니다.

2026년의 인프라 선택​

2026년에 상호운용 가능한 게임을 구축하는 개발자들은 보통 다음 중 하나의 경로를 선택합니다.

• 이더리움 레이어 2 (Immutable, Polygon, Arbitrum): 기존 NFT 생태계와 최대 호환성을 제공하며, 메인넷보다 가스비가 저렴합니다.
• 게이밍 특화 체인 (Ronin, Gala Chain): 높은 트랜잭션 처리량과 같은 게임 특화 요구 사항에 최적화되어 있습니다.
• 멀티 체인 프레임워크: 도달 범위를 극대화하기 위해 여러 체인에 동일한 게임을 배포합니다.

이더리움의 생태계 효과가 결정적인 것으로 증명되면서 레이어 2 솔루션으로의 추세가 가속화되었습니다. Immutable zkEVM 기반 게임은 Gods Unchained, Guild of Guardians 및 더 넓은 Immutable 생태계의 NFT에 자동으로 액세스할 수 있게 됩니다.

BlockEden.xyz는 크로스 체인 블록체인 게임을 구축하는 개발자를 위해 엔터프라이즈급 API 인프라를 제공합니다. 당사의 멀티 체인 지원에는 이더리움(Ethereum), 폴리곤(Polygon), BSC 및 수이(Sui)가 포함되어 있어, 개발자가 인프라의 복잡성을 관리하지 않고도 원활한 상호운용 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. 플레이어 기반과 함께 확장 가능하도록 설계된 게이밍 인프라 솔루션을 살펴보세요.

2026년 플레이어들이 진정으로 원하는 것​

기술적 사양과 토큰노믹스 모델 속에서도 플레이어의 관점으로 돌아가 볼 필요가 있습니다. 게이머들은 블록체인 게임에서 실제로 무엇을 원할까요?

연구 및 플레이어 설문 조사는 일관된 주제를 가리킵니다.

1. 진정한 소유권: 개발사가 서비스를 종료하더라도 게임 아이템을 진정으로 소유하고, 거래하고, 보관할 수 있는 능력
2. 의미 있는 보상: 단순 반복 작업(Grinding)이나 투기가 아닌, 기술과 업적에 따른 수익 창출 잠재력
3. 재미있는 게임플레이 우선: 블록체인 기능이 훌륭한 게임 디자인을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것
4. 공정한 경제: 약탈적인 메커니즘이 없는 투명한 토큰노믹스
5. 크로스 게임 가치: 개별 타이틀을 초월하는 시간과 비용의 투자 가치

크로스 게임 상호운용성은 이러한 요구 사항 중 여러 가지를 동시에 해결합니다. 자신의 전설적인 갑옷이 여러 게임에서 사용될 수 있다는 것을 알게 될 때, 가치 제안은 "게임 X의 아이템"에서 "생태계 전반에서 나의 게임 경험을 향상시키는 영속적인 디지털 자산"으로 변화합니다. 이러한 심리적 변화는 NFT를 투기적 수집품에서 진정한 게이밍 인프라로 전환시킵니다.

앞으로의 여정: 도전과 기회​

괄목할 만한 발전에도 불구하고, 2026년의 게임 간 자산 상호 운용성은 궁극적인 잠재력에 비추어 볼 때 여전히 초기 단계에 머물러 있습니다.

여전히 진화 중인 표준​

ERC-721 과 ERC-1155 가 기초를 제공하고 있지만, 특정 자산 카테고리 ( 캐릭터, 무기, 탈것 ) 를 위한 상위 수준의 표준은 여전히 파편화되어 있습니다. 업계 컨소시엄이 이를 정의하기 위해 노력하고 있으나, 합의 도출은 더디게 진행되고 있습니다.

게이밍 표준 기구 ( Gaming Standards Organization, 실제 노력을 대변하는 가상의 예시 ) 는 2026년 말까지 다음을 포함하는 포괄적인 사양을 발표하는 것을 목표로 하고 있습니다:

• 캐릭터 속성 스키마
• 장비 분류 및 스탯 변환
• 업적 및 진척도 프레임워크
• 게임 간 평판 시스템

이러한 표준이 널리 채택된다면 상호 운용성 개발은 획기적으로 가속화될 것입니다.

사용자 경험의 장애물​

블록체인 게임이 주류 대중에게 다가가기 위해서는 사용자 경험이 근본적으로 단순해져야 합니다. 현재의 장벽은 다음과 같습니다:

• 지갑 및 개인 키 관리
• 가스비 및 트랜잭션 서명에 대한 이해
• 크로스체인 브리지 이용
• 소유한 NFT 와 호환되는 게임 찾기

ERC-4337 과 같은 계정 추상화 솔루션과 임베디드 지갑 기술이 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 2026년 말에는 플레이어들이 블록체인에 대해 의식하지 않고도 블록체인 게임과 상호 작용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 즉, 기술이 눈에 보이는 마찰이 아닌 '보이지 않는 인프라' 가 되는 것입니다.

규제의 불확실성​

전 세계 정부는 여전히 NFT, 특히 금전적 가치를 지닌 NFT 를 어떻게 규제할지 결정하고 있습니다. 증권 분류, 소비자 보호, 과세에 관한 문제는 개발자와 퍼블리셔에게 불확실성을 야기합니다.

명확한 프레임워크를 갖춘 관할 구역 ( 유럽 연합의 MiCA 규제 등 ) 은 더 많은 블록체인 게임 개발을 유치하고 있는 반면, 규칙이 모호한 지역은 투자를 주저하고 있습니다.

결론: 성배를 향한 진전​

한때 머나먼 꿈이었던 게임 간 자산 상호 운용성은 이제 2026년의 실증적인 현실이 되었습니다. Illuvium, Immutable, Gala Games 와 같은 프로젝트는 디지털 자산이 여러 게임 경험에서 의미 있게 기능하여 개별 타이틀을 초월하는 지속적인 가치를 창출할 수 있음을 증명했습니다.

투기적인 P2E ( Play-to-Earn ) 모델에서 유틸리티 중심의 기술 기반 수익 창출로의 전환은 게이밍 블록체인이 하이프 사이클 ( Hype Cycle ) 을 지나 지속 가능한 산업으로 성숙하고 있음을 나타냅니다. 균형 잡힌 토크노믹스, 표준화된 프로토콜, 진정한 게임플레이 혁신이 초기 시대의 지속 불가능한 폰지노믹스를 대체하고 있습니다.

하지만 여전히 상당한 과제가 남아 있습니다. 기술 표준은 계속 진화하고 있으며, 크로스체인의 복잡성은 사용자들을 좌절시키고, 규제 프레임워크는 혁신 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 업계가 투기보다는 실체에 집중하는 현재의 궤적을 유지한다면, 2034년까지 458억 8천만 달러 규모의 시장 전망은 달성 가능해 보입니다.

성배를 완전히 차지한 것은 아니지만, 이제 우리는 그것을 분명히 볼 수 있으며, 앞으로의 길은 백서가 아닌 실제 작동하는 사례들로 밝혀지고 있습니다. 약속된 가능성과 현실적인 도전을 모두 수용하고자 하는 플레이어, 개발자, 투자자들에게 2026년은 블록체인 게이밍이 투기에서 기반 구축으로 전환되는 이정표가 될 것입니다.

오늘 우리가 즐기는 게임들은 내일의 상호 연결된 디지털 경험을 위한 인프라를 구축하고 있습니다. 그리고 처음으로, 그 미래가 진정으로 실현 가능하게 느껴집니다.

출처​

• 2026년 NFT 게임 트렌드: 소유권, 거래 및 보상 이해하기
• 게이밍 NFT 시장 규모 및 점유율, 성장 예측 2025-2034
• 2025/2026년 크립토 게이밍 및 GameFi 트렌드: 주요 토큰 및 프로젝트
• 상호 운용 가능한 NFT 제작: 게임 아이템을 교차 호환 가능하게 만드는 방법
• NFT 게이밍의 상호 운용성: 인게임 자산을 여러 게임에서 사용 가능하게 만들기
• 게임 아이템 상호 운용성: 크로스 플랫폼 자산의 미래
• Gamerge, 기술 기반 P2E 게이밍과 함께 GameFi 의 새로운 시대 선포
• Illuvium 과 함께 상징적인 로어 및 상호 운용 가능한 게임 유니버스 구축하기
• Immutable — Web3 게이밍의 인프라

2025년 5월 7일, 에포크 364032에서 이더리움이 펙트라 (Pectra) 업그레이드를 활성화했을 때, 그것은 단순한 일상적인 하드포크가 아니었습니다. 11개의 이더리움 개선 제안 (EIP)이 단일 배포에 포함된 펙트라는 '더 머지 (The Merge)' 이후 네트워크에서 가장 야심 찬 프로토콜 업그레이드였으며, 그 여파는 2026년 현재 기관, 검증자, 그리고 레이어 2 롤업이 이더리움과 상호작용하는 방식을 여전히 재편하고 있습니다.

수치가 이를 증명합니다. 2025년 2분기 검증자 업타임은 99.2%를 기록했고, 스테이킹 TVL은 3분기까지 860억 달러로 급증했으며, 레이어 2 수수료는 53% 감소했습니다. 하지만 이러한 주요 지표 이면에는 이더리움 검증자 경제학, 데이터 가용성 아키텍처 및 스마트 계정 기능의 근본적인 재구조화가 자리 잡고 있습니다. 활성화 9개월이 지난 지금, 우리는 마침내 그 전체적인 전략적 영향이 펼쳐지는 것을 목격하고 있습니다.

검증자 혁명: 32 ETH에서 2048 ETH로​

펙트라의 핵심인 EIP-7251은 비콘 체인 탄생 이후 이더리움 스테이킹을 정의해 온 제약 조건인 '엄격한 32 ETH 검증자 제한'을 무너뜨렸습니다.

펙트라 이전에는 10,000 ETH를 운영하는 기관 스테이커들이 물류적 난관에 직면했습니다. 각각 별도의 인프라, 모니터링 시스템 및 운영 오버헤드가 필요한 312개의 개별 검증자 인스턴스를 관리해야 했기 때문입니다. 단일 기관이 데이터 센터에 흩어져 있는 수백 개의 노드를 운영하면서, 각 노드마다 지속적인 업타임, 별도의 서명 키, 그리고 개별 어테스테이션 (attestation) 의무를 관리해야 했습니다.

EIP-7251은 게임의 판도를 완전히 바꿨습니다. 이제 검증자는 솔로 스테이커를 위한 최소 32 ETH 기준은 유지하면서, 검증자당 최대 2,048 ETH까지 스테이킹할 수 있게 되었습니다. 이는 64배 증가한 수치입니다. 이는 단순한 편의성 업그레이드가 아닙니다. 이더리움의 합의 경제학을 근본적으로 바꾸는 아키텍처적 전환점입니다.

이것이 네트워크 건전성에 중요한 이유​

그 영향은 운영의 단순함을 넘어섭니다. 모든 활성 검증자는 매 에포크 (약 6.4분마다)마다 어테스테이션에 서명해야 합니다. 수십만 명의 검증자가 있는 상황에서 네트워크는 엄청난 양의 서명을 처리하며 대역폭 병목 현상을 일으키고 지연 시간을 증가시킵니다.

통합을 허용함으로써 EIP-7251은 탈중앙화를 희생하지 않으면서도 전체 검증자 수를 줄입니다. 대규모 운영자는 스테이크를 통합하지만, 솔로 스테이커는 여전히 최소 32 ETH로 참여할 수 있습니다. 그 결과는 무엇일까요? 에포크당 서명 수 감소, 합의 오버헤드 축소, 네트워크 효율성 향상으로 이어지며, 이 모든 과정에서 이더리움의 검증자 다양성은 보존됩니다.

기관 입장에서 경제적 이점은 매우 매력적입니다. 312개의 검증자를 관리하려면 상당한 DevOps 자원, 백업 인프라 및 슬래싱 (slashing) 위험 완화 전략이 필요합니다. 이를 각각 2,048 ETH를 실행하는 단 5개의 검증자로 통합하면, 동일한 수익력을 유지하면서 운영 복잡성을 98%까지 줄일 수 있습니다.

실행 레이어 출금: 스테이킹의 아킬레스건 해결​

펙트라 이전 이더리움 스테이킹의 가장 과소평가된 위험 중 하나는 경직된 출금 프로세스였습니다. 검증자는 합의 레이어 작업을 통해서만 출금을 트리거할 수 있었으며, 이는 서비스형 스테이킹 (staking-as-a-service) 플랫폼에 보안 취약성을 야기했습니다.

EIP-7002는 실행 레이어 트리거 가능 출금을 도입하여 보안 모델을 근본적으로 변경했습니다. 이제 검증자는 합의 레이어 키 관리의 필요 없이 실행 레이어의 출금 자격 증명 (withdrawal credentials)에서 직접 출금을 개시할 수 있습니다.

이 기술적인 조정은 스테이킹 서비스에 깊은 영향을 미칩니다. 이전에는 노드 운영자의 합의 레이어 키가 노출되거나 운영자가 악의적으로 행동할 경우, 스테이커가 취할 수 있는 조치가 제한적이었습니다. 실행 레이어 출금을 통해, 검증자 키가 침해되더라도 출금 자격 증명 보유자가 최종적인 통제권을 유지하게 됩니다.

수십억 달러의 스테이킹된 ETH를 관리하는 기관 수탁자들에게 이러한 책임의 분리는 매우 중요합니다. 검증자 운영은 전문 노드 운영자에게 위임할 수 있는 한편, 출금 통제권은 자산 소유자에게 남습니다. 이는 운영 권한과 금고 통제권을 분리하는 스테이킹 버전의 분리이며, 이는 전통적인 금융 기관이 요구하는 핵심적인 차별화 요소입니다.

블롭 용량 폭발: 롤업을 위한 50% 더 넓은 공간​

검증자 관련 변경 사항이 헤드라인을 장식하는 동안, EIP-7691의 블롭 (blob) 용량 증가는 이더리움의 확장성 궤도에 있어 그만큼이나 혁신적일 수 있습니다.

수치를 살펴보면, 블롭 목표치가 블록당 3개에서 6개로 증가했고, 최대치는 6개에서 9개로 늘어났습니다. 활성화 이후 데이터는 그 영향을 입증합니다. 일일 블롭 수는 약 21,300개에서 28,000개로 급증했으며, 이는 업그레이드 전 2.7 GB였던 블롭 공간이 3.4 GB로 늘어났음을 의미합니다.

Base, Arbitrum, Optimism이 이더리움 L2 트랜잭션 거래량의 90% 이상을 공동 처리하고 있는 시점에서, 이는 레이어 2 롤업에 있어 데이터 가용성 대역폭이 50% 증가했음을 나타냅니다. 더 많은 블롭 용량은 롤업이 블롭 수수료를 높이지 않고도 이더리움 메인넷에 더 많은 트랜잭션을 정산할 수 있게 하여, 결과적으로 이더리움의 전체 처리 용량을 확장합니다.

하지만 수수료 역학 관계 또한 중요합니다. EIP-7691은 블롭 기본 수수료 공식을 재조정했습니다. 블록이 가득 찼을 때 수수료는 블록당 약 8.2% 상승하며 (이전보다 완만함), 수요가 적은 기간에는 수수료가 약 14.5% 하락합니다 (이전보다 공격적임). 이러한 비대칭 조정 메커니즘은 사용량이 확장되더라도 블롭 공간이 저렴하게 유지되도록 보장하며, 이는 롤업 경제학을 위한 중요한 설계 선택입니다.

타이밍도 이보다 더 좋을 수 없습니다. 이더리움 롤업이 매일 수십억 달러의 거래량을 처리하고 L2 간의 경쟁이 심화되는 가운데, 확장된 블롭 용량은 2026년 확장성 발전을 가로막을 수 있었던 데이터 가용성 위기를 방지합니다.

검증자 온보딩 가속화: 12시간에서 13분으로​

EIP-6110의 영향은 시간, 특히 검증자 활성화 지연의 획기적인 감소로 측정됩니다.

이전에는 새로운 검증자가 32 ETH 예치금을 제출하면, 컨센서스 레이어(consensus layer)가 실행 레이어(execution layer)에서 예치 트랜잭션이 확정(finalize)되기를 기다린 후 비콘 체인의 검증자 큐를 통해 이를 처리해야 했습니다. 이 과정은 평균 약 12시간이 소요되었습니다. 이러한 지연은 자본을 신속하게 배치하려는 기관 스테이커들에게 걸림돌이 되었으며, 특히 스테이킹 수익률이 매력적으로 변하는 시장 변동성 기간에 더욱 그러했습니다.

EIP-6110은 검증자 예치 처리를 전적으로 실행 레이어로 옮겨 활성화 시간을 약 13분으로 단축했으며, 이는 98% 향상된 수치입니다. 전략적 기회의 창에 수억 달러 상당의 ETH를 배치하는 대형 기관들에 있어 몇 시간의 지연은 곧바로 기회 비용으로 직결됩니다.

활성화 시간의 개선은 검증자 세트의 반응성 측면에서도 중요합니다. 지분 증명(PoS) 네트워크에서 검증자를 신속하게 온보딩할 수 있는 능력은 네트워크의 민첩성을 높여줍니다. 이는 수요가 높은 시기에 검증자 풀을 빠르게 확장할 수 있게 하며, 이더리움의 보안 예산이 경제 활동에 맞춰 확장되도록 보장합니다.

스마트 계정의 주류화: EIP-7702의 지갑 혁명​

스테이킹 업그레이드가 기술적 논의를 주도했지만, 사용자 경험에 가장 깊고 장기적인 영향을 미칠 요소는 EIP-7702일 것입니다.

이더리움의 지갑 환경은 오랫동안 프라이빗 키로 제어되는 전통적인 지갑인 EOA(Externally Owned Accounts)와 사회적 복구(social recovery), 지출 한도, 다중 서명 제어와 같은 기능을 제공하는 스마트 컨트랙트 지갑으로 나뉘어 있었습니다. 문제는 EOA가 스마트 컨트랙트 로직을 실행할 수 없었으며, EOA를 스마트 컨트랙트로 전환하려면 자금을 새로운 주소로 옮겨야 했다는 점입니다.

EIP-7702는 EOA가 스마트 컨트랙트 바이트코드에 실행 권한을 일시적으로 위임할 수 있게 하는 새로운 트랜잭션 유형을 도입합니다. 실질적으로, 여러분이 사용하는 표준 메타마스크(MetaMask) 지갑이 단일 트랜잭션에 대해 전체 스마트 컨트랙트 지갑처럼 작동할 수 있게 된 것입니다. 주소를 영구적으로 컨트랙트 주소로 변환하지 않고도 일괄 작업(batched operations), 가스비 대납 위임, 조건부 전송과 같은 복잡한 로직을 실행할 수 있습니다.

개발자들에게 이는 사용자가 기존 지갑을 버리도록 강요하지 않고도 "스마트 계정" 기능을 제공할 수 있는 길을 열어줍니다. 사용자는 컨트랙트에 실행을 위임하는 단일 트랜잭션에 서명함으로써 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

• 일괄 트랜잭션(Batched transactions): 토큰 승인과 스왑 실행을 한 번의 동작으로 처리
• 가스 후원(Gas sponsorship): DApp이 사용자를 대신해 가스비를 지불
• 세션 키(Session keys): 마스터 키를 노출하지 않고 애플리케이션에 임시 권한 부여

하위 호환성은 매우 중요합니다. EIP-7702는 EIP-4337과 같은 계정 추상화 노력을 대체하는 것이 아니라, 생태계의 파편화 없이 EOA가 스마트 계정 기능에 접근할 수 있는 점진적인 경로를 제공합니다.

테스트넷의 격동: 후디(Hoodi) 솔루션​

펙트라(Pectra)가 메인넷으로 가는 길은 순탄치 않았습니다. 홀레스키(Holesky)와 세포리아(Sepolia)에서의 초기 테스트넷 배포 과정에서 파이널리티(finality) 문제가 발생하여 개발자들이 진행을 멈추고 원인을 진단해야 했습니다.

근본 원인은 예치 컨트랙트 주소의 설정 오류로 인해 펙트라 요청 해시(requests hash) 계산이 잘못된 값을 생성했기 때문이었습니다. 겟(Geth)과 같은 다수 클라이언트는 완전히 멈췄으나, 에리곤(Erigon)이나 레스(Reth)와 같은 소수 구현체들은 블록 처리를 계속하면서 클라이언트 다양성의 취약점이 드러나기도 했습니다.

이더리움 개발자들은 결함이 있는 업그레이드를 메인넷에 서둘러 적용하는 대신, 펙트라의 예외 상황을 집중적으로 테스트하기 위해 설계된 새로운 테스트넷인 **후디(Hoodi)**를 런칭했습니다. 이 결정으로 업그레이드가 몇 주 지연되었지만, 이는 매우 결정적인 조치였습니다. 후디는 파이널리티 문제를 성공적으로 식별하고 해결하여 메인넷 활성화가 문제없이 진행될 수 있도록 보장했습니다.

이 에피소드는 유행에 따른 일정보다 "지루할 정도의" 실용주의를 중시하는 이더리움의 신념을 다시 한번 확인시켜 주었습니다. 이는 속도를 위해 안정성을 희생하려는 경쟁자들과 이더리움 생태계를 차별화하는 문화적 특성입니다.

2026년 로드맵: 푸사카(Fusaka)와 글램스터담(Glamsterdam)​

펙트라는 이더리움의 최종 형태가 아닙니다. 이는 2026년에 도래할 차세대 확장성 및 보안 업그레이드를 위한 토대입니다.

푸사카(Fusaka): 데이터 가용성의 진화​

2025년 4분기에 예정된(성공적으로 런칭된) 푸사카는 노드가 전체 블롭(blob)을 다운로드하지 않고도 데이터 가용성을 확인할 수 있게 하는 메커니즘인 **PeerDAS(Peer Data Availability Sampling, 피어 데이터 가용성 샘플링)**를 도입했습니다. 라이트 클라이언트가 무작위 블롭 청크를 샘플링하고 통계적으로 가용성을 검증할 수 있게 함으로써, PeerDAS는 검증자의 대역폭 요구 사항을 획기적으로 줄였습니다. 이는 향후 블롭 용량을 추가로 늘리기 위한 필수 전제 조건입니다.

푸사카는 또한 이더리움의 "점진적 개선" 철학을 이어가며, 거대한 개편보다는 목표가 명확한 타겟 업그레이드를 제공했습니다.

글램스터담(Glamsterdam): 병렬 처리의 도래​

2026년의 주요 이벤트는 연중반에 예정된 **글램스터담(Glamsterdam)**입니다. 이 업그레이드는 병렬 트랜잭션 실행과 프로토콜 내장형 제안자-빌더 분리(ePBS) 도입을 목표로 합니다.

두 가지 핵심 제안은 다음과 같습니다.

• EIP-7732 (ePBS): 프로토콜 수준에서 블록 제안과 블록 빌딩을 분리하여 MEV 흐름의 투명성을 높이고 중앙집중화 위험을 줄입니다. 검증자가 직접 블록을 만드는 대신 전문 빌더들이 블록 생성을 위해 경쟁하고 제안자는 단순히 최선의 옵션에 투표함으로써 블록 생성 시장을 형성합니다.

• EIP-7928 (블록 레벨 액세스 리스트): 각 트랜잭션이 어떤 상태 요소에 접근할지 선언함으로써 병렬 트랜잭션 처리를 가능하게 합니다. 이를 통해 검증자는 충돌하지 않는 트랜잭션들을 동시에 실행할 수 있어 처리량이 획기적으로 증가합니다.

글램스터담이 성공한다면, 이더리움은 단일한 돌파구가 아니라 레이어 1의 효율성 이득과 레이어 2의 확장성이 결합되어 자주 언급되는 "10,000 TPS" 목표를 향해 나아갈 수 있을 것입니다.

글램스터담 이후, 2026년 말의 **헤고타(Hegota)**는 상호운용성, 프라이버시 강화, 롤업 성숙도에 집중하여 펙트라, 푸사카, 글램스터담의 성과를 하나의 응집된 확장성 스택으로 통합할 예정입니다.

기관 채택: 숫자는 거짓말을 하지 않습니다​

Pectra의 영향력에 대한 증거는 업그레이드 이후의 지표에서 명확히 드러납니다:

• 스테이킹 TVL: 2025년 3분기까지 860억 달러 기록 (Pectra 이전 680억 달러 대비 상승)
• 검증인 업타임: 2025년 2분기 99.2% 기록, 운영 효율성 개선 반영
• 레이어 2 수수료: 확장된 블롭 용량에 힘입어 평균 53% 감소
• 검증인 통합: 초기 데이터에 따르면 대규모 운영자들은 스테이킹 수준을 유지하면서 검증인 수를 40-60% 감소시킴

가장 주목할만한 점은 코인베이스(Coinbase), 크라켄(Kraken), 리도(Lido)와 같은 기관용 스테이킹 서비스가 Pectra 이후 운영 오버헤드가 크게 감소했다고 보고했다는 것입니다. 이러한 비용 절감은 개인 투자자의 스테이킹 수익률에 직접적인 영향을 미칩니다.

피델리티 디지털 에셋(Fidelity Digital Assets)은 Pectra 분석에서 이번 업그레이드가 "기관의 참여를 제한했던 실질적인 과제들을 해결했다"고 언급하며, 특히 규제 대상 기관에 중요한 요소로 빠른 온보딩과 개선된 출금 보안을 꼽았습니다.

개발자가 알아야 할 사항​

이더리움에서 빌딩하는 개발자들에게 Pectra는 새로운 기회와 고려 사항을 동시에 제공합니다:

EIP-7702 지갑 통합: 애플리케이션은 향상된 EOA 기능을 갖춘 사용자에 대비해야 합니다. 이는 EIP-7702 지원을 감지하고 일괄 트랜잭션(batched transactions) 및 가스비 대납(gas sponsorship)과 같은 기능을 제공할 수 있는 인터페이스 설계를 의미합니다.

블롭(Blob) 최적화: 롤업 개발자는 50% 증가한 블롭 용량을 최대한 활용하기 위해 콜데이터(calldata) 압축 및 블롭 포스팅 전략을 최적화해야 합니다. 효율적인 블롭 사용은 레이어 2 트랜잭션 비용 절감으로 직결됩니다.

검증인 운영: 스테이킹 서비스 제공업체는 통합 전략을 평가해야 합니다. 2,048 ETH 검증인은 운영 복잡성을 줄여주지만, 슬래싱(slashing) 리스크를 집중시키기도 하므로 견고한 키 관리와 업타임 모니터링이 필요합니다.

미래 대비(Future-Proofing): 글램스테르담(Glamsterdam)의 병렬 실행 도입이 다가옴에 따라, 개발자는 스마트 컨트랙트의 상태 액세스 패턴을 점검해야 합니다. 상태 의존성을 미리 선언할 수 있는 컨트랙트가 병렬 처리의 이점을 가장 많이 누릴 수 있습니다.

큰 그림: 이더리움의 전략적 위치​

Pectra는 극적인 방향 전환이 아닌, 절제된 점진주의를 통해 이더리움의 입지를 공고히 합니다.

경쟁자들이 이목을 끄는 TPS 수치와 새로운 합의 메커니즘을 내세울 때, 이더리움은 검증인 경제학, 데이터 가용성, 하위 호환성을 갖춘 UX 개선과 같은 기본기에 집중합니다. 이러한 접근 방식은 단기적인 화제성 대신 장기적인 아키텍처의 건전성을 선택한 결과입니다.

이러한 전략은 시장 채택에서도 나타납니다. 수많은 레이어 1 프로젝트들이 경쟁하고 있음에도 불구하고, 이더리움의 롤업 중심 확장 비전은 여전히 대부분의 개발자 활동, 기관 자본, 그리고 실제 DeFi 거래량을 끌어들이고 있습니다. 베이스(Base), 아비트럼(Arbitrum), 옵티미즘(Optimism)이 매일 수십억 달러의 트랜잭션을 처리하는 이유는 이더리움의 베이스 레이어가 가장 빠르기 때문이 아니라, 데이터 가용성 보장과 보안 확약이 이더리움을 가장 신뢰할 수 있는 결제 레이어로 만들기 때문입니다.

Pectra의 11개 EIP는 혁명적인 돌파구를 약속하지 않습니다. 대신, 기존 인프라를 무너뜨리지 않으면서 검증인 운영의 효율성을 높이고, 롤업을 더 저렴하게 확장하며, 사용자에게 더 스마트한 계정 기능을 제공하는 복합적인 개선을 이끌어냅니다.

호황과 불황의 사이클, 그리고 패러다임의 전환이 빈번한 이 업계에서, 지루할 정도의 신뢰성이야말로 이더리움의 가장 큰 경쟁 우위일 수 있습니다.

결론​

활성화된 지 9개월이 지난 지금, Pectra가 남긴 유산은 명확합니다. Pectra는 이더리움을 확장 야망을 가진 지분 증명 네트워크에서 기관급 인프라를 갖춘 확장 가능한 지분 증명 네트워크로 변모시켰습니다.

64배 증가한 검증인 스테이크 용량, 15분 미만의 활성화 시간, 그리고 50%의 블롭 용량 확장은 각각이 대단한 성과처럼 보이지 않을 수 있지만, 이들이 합쳐져 이더리움의 기관 채택과 레이어 2 확장 잠재력을 제한하던 마찰 지점들을 제거했습니다.

2026년 후사카(Fusaka)의 PeerDAS와 글램스테르담의 병렬 실행이 도입될 때, Pectra가 닦아놓은 기반은 매우 중요하게 작용할 것입니다. 32 ETH 스테이크와 12시간의 활성화 지연을 전제로 설계된 검증인 아키텍처 위에서는 10,000 TPS를 구현할 수 없기 때문입니다.

이더리움의 로드맵은 여전히 길고 복잡하며 화려하지 않습니다. 하지만 향후 10년의 탈중앙화 금융을 구축하는 개발자들에게, 화려한 서사보다 지루한 신뢰성을 선택하는 이러한 실용적 점진주의야말로 프로덕션 시스템이 진정으로 요구하는 가치일 것입니다.

BlockEden.xyz는 99.9%의 업타임과 글로벌 에지 노드를 갖춘 엔터프라이즈급 이더리움 RPC 인프라를 제공합니다. 지속 가능하도록 설계된 기반 위에서 개발하세요.

출처​

• Ethereum Pectra Upgrade: Key Improvements and Impact | QuickNode
• What is the Ethereum Pectra Upgrade? Dev Guide to 11 EIPs | Alchemy
• Ethereum's Pectra Upgrade: What's next for ETH and staking | Liquid Collective
• Ethereum Pectra Upgrade: Everything you need to know | Consensys
• Ethereum Activates 'Pectra' Upgrade, Raising Max Stake to 2048 ETH | CoinDesk
• Prague-Electra (Pectra) | ethereum.org
• How will Ethereum Pectra upgrade impact validators and staking | Consensys
• Ethereum's Pectra Upgrade: What Should Investors Know? | Fidelity Digital Assets
• The After-Effects of Ethereum's Pectra Upgrade | Coin Metrics
• From Pectra to Fusaka: How Ethereum's protocol changed in 2025 | The Block
• The Fusaka Upgrade: Scaling Meets Value Accrual | Fidelity Digital Assets
• What Is the Fusaka Upgrade: Ethereum's Next Hard Fork | CoinGecko
• Ethereum developers name post-Glamsterdam upgrade 'Hegota' | The Block
• Ethereum Pectra Upgrade: Testnet Challenges, Client Diversity | QuickNode Blog

자본 시장이 블록체인의 투명성을 보장하면서도 월스트리트 수준의 프라이버시를 유지하며 운영될 수 있다면 어떨까요? 이는 더 이상 가설이 아닙니다. 지금 솔라나(Solana)에서 실제로 일어나고 있는 일입니다.

Arcium이 메인넷 알파를 출시하며 네트워크를 테스트넷 실험 단계에서 "암호화된 자본 시장"을 지원하는 라이브 인프라로 전환했습니다. 8개 분야에 걸친 25개 이상의 프로젝트가 이미 이 플랫폼에서 빌딩 중이며, Web2 기밀 컴퓨팅의 선두주자인 Inpher를 전략적으로 인수함으로써 Arcium은 기관급 DeFi가 기다려온 프라이버시 레이어로 자리매김하고 있습니다.

DeFi의 성장을 가로막아온 프라이버시 문제​

블록체인의 파격적인 투명성은 가장 큰 장점이자 기관 도입의 가장 큰 장벽입니다. 모든 거래, 잔고, 포지션이 공개 원장에 노출될 때, 정교한 시장 참여자들은 두 가지 치명적인 문제에 직면합니다.

첫째, 프런트 러닝(front-running) 취약성입니다. MEV(채굴자 추출 가능 가치) 봇은 대기 중인 트랜잭션을 관찰하고 확정되기 전에 이를 가로챌 수 있습니다. 전통 금융에서는 이를 방지하기 위해 다크 풀(dark pools)이 존재하여, 시장 전체에 의도를 알리지 않고도 대규모 거래를 실행할 수 있게 합니다.

둘째, 규제 및 경쟁상의 이유로 완전한 투명성은 기관들에게 받아들이기 힘든 조건입니다. 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 자신의 포지션을 실시간으로 분석하는 것을 원치 않으며, 어떤 은행도 고객의 자산 보유 현황을 인터넷 전체에 노출하고 싶어 하지 않습니다. 프라이버시의 부재는 단순한 불편함을 넘어 수십억 달러의 기관 자본 유입을 막는 본질적인 장애물로 작용해 왔습니다.

Arcium의 해결책은 무엇일까요? 검증 가능성이나 결합성을 희생하지 않으면서 암호학적 프라이버시를 유지하며 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하는 다자간 연산(MPC)입니다.

프라이버시 1.0에서 2.0으로: MPC 아키텍처​

Zcash, Monero, Tornado Cash와 같은 전통적인 블록체인 프라이버시 솔루션은 Arcium이 말하는 "프라이버시 1.0" 원칙에 따라 작동합니다. 프라이빗 상태는 고립되어 존재합니다. 잔고를 숨기거나 전송을 익명화할 수는 있지만, 그 프라이빗 데이터를 공동으로 연산할 수는 없습니다.

Arcium의 아키텍처는 MXE(Multi-Party eXecution Environments, 다자간 실행 환경)를 통한 공유 프라이빗 상태인 "프라이버시 2.0"을 나타냅니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

핵심에는 세계 최초의 분산형 암호화 운영 체제인 arxOS가 있습니다. 처리 전에 데이터를 복호화해야 하는 기존 컴퓨팅과 달리, arxOS는 MPC 프로토콜을 활용하여 데이터가 암호화된 상태를 유지하면서 계산을 수행합니다.

Arcium 글로벌 네트워크의 각 노드는 단일 분산 암호화 슈퍼컴퓨터에 기여하는 프로세서 역할을 합니다. MXE는 MPC를 완전 동형 암호(FHE), 영지식 증명(ZKP) 및 기타 암호화 기술과 결합하여 입력값을 노출하지 않고 결과값만 도출하는 연산을 가능하게 합니다.

솔라나와의 통합은 특히 영리합니다. Arcium은 솔라나를 암호화된 연산의 진입점 및 멤풀(mempool)로 사용하며, 온체인 프로그램은 어떤 계산이 기밀로 실행되어야 하는지 결정하는 합의 메커니즘 역할을 합니다. 이 설계는 순수 MPC 프로토콜의 이론적 한계를 극복하는 동시에 책임성을 제공합니다. 솔라나의 합의 레이어 덕분에 노드는 발각되지 않고 오작동할 수 없습니다.

개발자들은 MPC 애플리케이션 구축을 위해 특별히 설계된 Rust 기반 DSL인 Arcis를 사용하여 애플리케이션을 작성합니다. 그 결과, 격리된 MXE 내에서 완전히 암호화된 데이터를 연산할 수 있는 프라이버시 보존 앱을 만드는 익숙한 개발 경험을 제공합니다.

Inpher 인수: Web2와 Web3 기밀 컴퓨팅의 가교​

기밀 컴퓨팅 분야에서 가장 전략적인 움직임 중 하나로, Arcium은 2015년에 설립된 Web2의 선구자인 Inpher의 핵심 기술과 팀을 인수했습니다. Inpher는 JPMorgan과 Swisscom을 포함한 거물급 투자자들로부터 2,500만 달러 이상을 유치했으며, 거의 10년 동안 실전 검증된 기밀 컴퓨팅 기술을 구축해 왔습니다.

이번 인수는 Arcium의 로드맵을 가속화하는 세 가지 핵심 역량을 제공합니다.

기밀 AI 학습 및 추론: Inpher의 기술은 머신러닝 모델이 기본 데이터를 노출하지 않고도 암호화된 데이터셋에서 학습할 수 있게 합니다. io.net, Nosana, AlphaNeural과 같은 Arcium의 AI 생태계 파트너들에게 이는 여러 당사자가 프라이빗 데이터를 기여하여 모델을 공동으로 개선하면서도 다른 참여자의 데이터는 볼 수 없는 연합 학습(federated learning) 아키텍처를 의미합니다.

프라이빗 연합 학습: 여러 조직이 데이터셋을 암호화된 독점 상태로 유지하면서 AI 모델을 공동으로 학습시킬 수 있습니다. 이는 데이터 공유가 규제 제약에 직면한 의료, 금융 및 기업 사례에 특히 유용합니다.

대규모 데이터 분석: 엔터프라이즈급 암호화 연산을 위한 Inpher의 입증된 인프라는 Arcium이 소규모 DeFi 실험을 넘어 기관급 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능 특성을 제공합니다.

가장 중요한 점은 Arcium이 Inpher로부터 취득한 특허를 오픈 소스화하기로 약속했다는 것입니다. 이는 최첨단 프라이버시 기술을 독점 장벽 뒤에 가두기보다 탈중앙화하려는 더 넓은 정신과 일치하며, Web2와 Web3 전반에 걸친 혁신을 가속화할 수 있는 행보입니다.

생태계: 8개 부문에 걸친 25개 이상의 프로젝트​

Arcium의 메인넷 알파(Mainnet Alpha) 출시는 단순히 인프라에 대한 투기적 기대가 아닙니다. 실제 프로젝트들이 실제 애플리케이션을 구축하고 있습니다. "암호화된 생태계(Encrypted Ecosystem)"에는 8개 주요 부문에 걸친 25개 이상의 파트너가 포함되어 있습니다.

DeFi: 다크 풀(Dark Pool) 혁명​

DeFi 프로토콜은 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, Jupiter(솔라나의 지배적인 DEX 애그리게이터), Orca, 그리고 DarkLake, JupNet, Ranger, Titan, Asgard, Tower, Voltr와 같은 기밀 거래 인프라에 명시적으로 초점을 맞춘 여러 프로젝트들이 포함되어 있습니다.

핵심 애플리케이션은 "솔라나의 시크릿 모드"라고 불리는 Umbra입니다. Umbra는 단계별 프라이빗 메인넷을 출시하여 매주 100명의 사용자를 온보딩하고 있으며, 입금 한도는 500달러입니다. 2월까지 스트레스 테스트를 거친 후, 이 프로토콜은 더 넓은 액세스 권한을 부여할 계획입니다. Umbra는 차폐 전송(shielded transfers)과 암호화된 스왑(encrypted swaps)을 제공하여, 사용자가 잔액, 거래 상대방 또는 거래 전략을 네트워크 전체에 노출하지 않고도 거래할 수 있게 합니다.

이것은 기관용 DeFi의 가장 큰 고충을 해결합니다. Aave나 Compound에서 5,000만 달러 규모의 포지션이 이동하거나 청산되면 모든 사람이 이를 실시간으로 보게 됩니다. MEV 봇이 달려들고 경쟁자들은 이를 주시합니다. Umbra의 차폐 레이어를 사용하면 동일한 거래가 암호학적 프라이버시를 유지하면서도 솔라나에서 검증 가능한 방식으로 정산됩니다.

AI: 프라이버시 보호 머신러닝​

AI 부문에는 io.net(탈중앙화 GPU 컴퓨팅), Nosana(컴퓨팅 마켓플레이스)와 같은 인프라 제공업체와 Assisterr, Charka, AlphaNeural, SendAI와 같은 애플리케이션 레이어 프로젝트가 포함됩니다.

사용 사례는 매우 설득력이 있습니다. 데이터 자체를 노출하지 않고 민감한 데이터셋에서 AI 모델을 학습시키는 것입니다. 예를 들어 병원은 개별 기록을 공개하지 않고 진단 모델을 개선하기 위해 환자 데이터를 제공할 수 있습니다. 여러 제약 회사는 독점적인 연구 데이터를 노출하지 않고 신약 개발을 위해 협력할 수 있습니다.

Arcium의 MPC 아키텍처는 이를 대규모로 실현 가능하게 만듭니다. 모델은 암호화된 입력값으로 학습하고 검증 가능한 결과물을 생성하며, 기본 데이터셋은 절대 노출하지 않습니다. 솔라나를 기반으로 구축되는 AI 프로젝트의 경우, 이는 프라이버시 제약으로 인해 이전에는 불가능했던 데이터 마켓플레이스 및 협업 학습과 관련된 완전히 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.

DePIN: 탈중앙화 물리적 인프라 보안​

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 센서 판독값, 위치 정보, 사용량 지표와 같은 실제 운영 데이터를 관리합니다. 이 데이터의 상당 부분은 상업적으로나 개인적으로 민감합니다.

Arcium의 DePIN 파트너인 Spacecoin이 좋은 예입니다. Spacecoin은 신흥 시장을 위해 월 2달러에 탈중앙화 위성 인터넷 연결을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자 데이터, 위치 정보 및 연결 패턴을 관리하려면 강력한 프라이버시 보장이 필요합니다. Arcium의 암호화된 실행은 이러한 운영 데이터를 보호하는 동시에 네트워크의 탈중앙화된 조정을 가능하게 합니다.

더 넓게 보면, DePIN 프로젝트는 이제 노드가 개별 운영 세부 정보를 노출하지 않고도 사용 통계 집계나 자원 할당 최적화와 같은 공동 연산에 데이터를 기여할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다.

컨슈머 앱 및 게이밍​

소비자 중심 프로젝트에는 dReader(Web3 만화), Chomp(소셜 발견), Solana ID, Solana Sign 및 Cudis가 포함됩니다. 이러한 애플리케이션은 사용자의 독서 습관, 소셜 관계 및 신원 데이터를 공개 노출로부터 보호함으로써 프라이버시 혜택을 누립니다.

게이밍은 암호화된 연산의 가장 직관적인 사례일 것입니다. 포커나 블랙잭과 같은 숨겨진 정보 게임은 특정 게임 상태가 비밀로 유지되어야 합니다. 암호화된 실행이 없다면 온체인에서 포커를 구현하는 것은 중앙 집중식 서버를 신뢰하거나 사용자 경험을 해치는 복잡한 커밋-리빌(commit-reveal) 체계를 사용하는 것을 의미했습니다.

Arcium을 사용하면 게임 상태가 플레이 내내 암호화된 상태로 유지될 수 있으며, 규칙에 따라 카드를 공개해야 할 때만 공개됩니다. 이는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 완전히 새로운 장르의 온체인 게임을 가능하게 합니다.

기밀 SPL (Confidential SPL): 토큰을 위한 프로그래밍 가능한 프라이버시​

가장 기대를 모으는 단기 릴리스 중 하나는 2026년 1분기로 예정된 기밀 SPL(Confidential SPL)입니다. 이는 솔라나의 SPL 토큰 표준을 확장하여 프로그래밍 가능하고 프라이버시를 보호하는 로직을 지원합니다.

Zcash와 같은 기존 프라이버시 토큰은 차폐 잔액(shielded balances)을 제공하여 보유량을 숨길 수 있게 해줍니다. 하지만 정보를 노출하지 않고 그 위에 복잡한 DeFi 로직을 구축하기는 쉽지 않습니다. 기밀 SPL은 그 계산법을 바꿉니다.

기밀 SPL을 통해 개발자는 비공개 잔액, 비공개 전송 금액, 심지어 비공개 스마트 컨트랙트 로직을 갖춘 토큰을 구축할 수 있습니다. 기밀 대출 프로토콜은 개별 포지션을 노출하지 않고도 신용도와 담보 가치를 평가할 수 있습니다. 기밀 스테이블코인은 모든 결제 내역을 공개적으로 방송하지 않고도 규제 보고 요구 사항을 충족하는 규정 준수 거래를 가능하게 할 수 있습니다.

이는 암호화된 자본 시장에 필요한 인프라 원시 요소(primitive)를 나타냅니다. 투명한 토큰 위에서는 기관 급의 기밀 금융을 구축할 수 없습니다. 토큰 레이어 자체에서 프라이버시 보장이 필요합니다.

기관의 사례: 왜 암호화된 자본 시장이 중요한가​

가설은 이렇습니다. 전통 금융의 대부분의 자본은 선택적 공개(selective disclosure)를 통해 운영됩니다. 거래는 다크 풀에서 실행됩니다. 프라임 브로커는 고객 포지션을 보지만 이를 방송하지는 않습니다. 규제 기관은 공개 노출 없이 보고를 받습니다.

DeFi의 기본 공개 아키텍처는 이 모델을 완전히 뒤집습니다. 모든 지갑 잔액, 모든 거래, 모든 청산이 공공 원장에 영구적으로 표시됩니다. 이는 심각한 영향을 미칩니다.

프런트 러닝 및 MEV: 정교한 봇들이 거래를 관찰하고 프런트 러닝을 함으로써 가치를 추출합니다. 암호화된 실행은 이러한 공격 표면을 제거합니다. 입력값과 실행이 암호화되면 프런트 러닝을 할 대상이 없기 때문입니다.

경쟁 정보: 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 온체인 활동을 통해 자신의 포지션을 역설계하는 것을 원하지 않습니다. 암호화된 자본 시장을 통해 기관은 경쟁 우위를 점할 수 있는 프라이버시를 유지하면서 온체인 인프라를 운영할 수 있습니다.

규제 준수: 역설적으로 프라이버시는 규제 준수를 개선할 수 있습니다. 암호화된 실행과 선택적 공개를 통해 기관은 민감한 데이터를 공개적으로 방송하지 않고도 권한이 있는 당사자에게 규제 준수 여부를 증명할 수 있습니다. 이는 정책 프레임워크가 점점 더 요구하고 있는 "사용자에게는 프라이버시를, 규제 기관에는 투명성을" 모델입니다.

Arcium의 포지셔닝은 명확합니다. 암호화된 자본 시장은 기관용 DeFi를 실현하는 누락된 인프라를 의미합니다. 단순히 기관을 모방하는 DeFi가 아니라, 블록체인의 이점(24/7 정산, 프로그래밍 가능성, 결합성)과 프라이버시 및 기밀성에 관한 월스트리트의 운영 규범을 결합한 진정으로 새로운 금융 인프라입니다.

기술적 과제 및 미해결 질문​

약속된 비전에도 불구하고 , 여전히 실질적인 기술적 과제와 도입 장벽이 존재합니다.

성능 오버헤드: MPC , FHE 및 ZK 증명을 위한 암호화 연산은 계산 비용이 매우 많이 듭니다. Inpher 인수를 통해 입증된 최적화 기술이 도입되었지만 , 암호화된 컴퓨팅은 평문(plaintext) 실행에 비해 항상 오버헤드를 동반합니다. 관건은 프라이버시를 중요하게 여기는 기관의 유즈케이스에서 이러한 오버헤드를 수용할 수 있는지 여부입니다.

결합성(Composability) 제약: DeFi의 가장 큰 장점은 프로토콜이 레고 블록처럼 쌓이는 결합성입니다. 하지만 암호화된 실행은 이러한 결합성을 복잡하게 만듭니다. 프로토콜 A가 암호화된 출력을 생성하고 프로토콜 B가 이를 입력값으로 사용해야 한다면 , 복호화 없이 어떻게 상호 운용할 수 있을까요? Arcium의 MXE 모델은 공유된 암호화 상태를 통해 이 문제를 해결하고자 하지만 , 이질적인 생태계 전반에 걸친 실제 구현은 이러한 설계의 시험대가 될 것입니다.

신뢰 가정: Arcium은 자사의 아키텍처를 "신뢰가 필요 없는(trustless)" 것으로 묘사하지만 , MPC 프로토콜은 임계값 정직성(threshold honesty) — 즉 , 보안 보장이 유지되기 위해 일정 비율 이상의 노드가 정직하게 행동해야 한다는 가정 — 에 의존합니다. 실제 세계의 보안을 평가하기 위해서는 이러한 임계값과 인센티브 구조를 이해하는 것이 매우 중요합니다.

규제 불확실성: 암호화된 실행은 잠재적으로 규제 준수 능력을 향상시킬 수 있지만 , 규제 당국은 온체인 기밀 컴퓨팅에 대한 프레임워크를 아직 완전히 정립하지 못했습니다. 당국이 규제 준수에 대한 암호화 증명을 수용할지 , 아니면 전통적인 감사 추적을 요구할지는 아직 해결되지 않은 정책적 문제입니다.

도입 마찰: 프라이버시는 가치 있는 것이지만 복잡성을 수반합니다. 개발자들이 Arcis와 MXE를 적극적으로 받아들일까요? 최종 사용자들이 차폐(shielded) 트랜잭션과 투명한(transparent) 트랜잭션의 차이를 이해할 수 있을까요? 도입 여부는 프라이버시의 이점이 사용자 경험(UX) 및 교육 오버헤드보다 큰지 여부에 달려 있습니다.

향후 전망: 2026년 1분기 및 그 이후​

Arcium의 로드맵은 향후 몇 달 동안 몇 가지 주요 마일스톤을 목표로 하고 있습니다.

컨피덴셜(Confidential) SPL 출시 (2026년 1분기): 이 토큰 표준은 암호화된 자본 시장의 토대를 제공하여 , 개발자가 프로그래밍 가능한 로직을 갖춘 프라이버시 보존형 금융 애플리케이션을 구축할 수 있도록 할 것입니다.

완전 탈중앙화 메인넷 및 TGE (2026년 1분기): 현재 메인넷 알파(Mainnet Alpha)는 보안 및 스트레스 테스트를 위해 일부 중앙화된 구성 요소로 운영되고 있습니다. 완전 탈중앙화된 메인넷은 이러한 "보조 바퀴"를 제거하고 , 토큰 생성 이벤트(TGE)를 통해 네트워크 참여자들의 경제적 인센티브를 정렬할 것입니다.

생태계 확장: 이미 25개 이상의 프로젝트가 구축 중이며 , 인프라가 성숙해짐에 따라 애플리케이션 배포가 가속화될 것으로 예상됩니다. Umbra , Melee Markets , Vanish Trade , Anonmesh와 같은 초기 프로젝트들은 암호화된 DeFi가 실제로 어떤 모습일지에 대한 템플릿을 제시할 것입니다.

크로스 체인 확장: 솔라나에서 먼저 출시되지만 , Arcium은 설계상 체인 애그노스틱(chain-agnostic)합니다. 향후 다른 생태계 — 특히 IBC를 통한 이더리움 및 코스모스와의 통합 — 를 통해 Arcium은 여러 체인에 걸친 범용 암호화 컴퓨팅 인프라로 자리매김할 수 있습니다.

이것이 솔라나(Solana)에 중요한 이유​

솔라나는 오랫동안 DeFi 및 결제를 위한 고성능 블록체인으로서 경쟁해 왔습니다. 하지만 속도만으로는 기관의 자본을 유치하기에 부족합니다. 월스트리트는 프라이버시 , 규제 준수 인프라 , 그리고 리스크 관리 도구를 요구합니다.

Arcium의 메인넷 알파는 솔라나의 가장 큰 기관적 장벽인 컨피덴셜 트랜잭션 기능의 부재를 해결합니다. 암호화된 자본 시장 인프라가 가동됨에 따라 , 솔라나는 이제 이더리움의 공개 L2 롤업이 쉽게 복제할 수 없는 것 , 즉 서브 세컨드(sub-second) 확정성을 갖춘 대규모 네이티브 프라이버시를 제공합니다.

개발자들에게 이는 이전에는 존재하지 않았던 설계 공간을 열어줍니다. 다크 풀(Dark pools) , 컨피덴셜 대출 , 프라이빗 스테이블코인 , 암호화된 파생상품과 같은 애플리케이션들이 이론적인 화이트페이퍼에서 실제 구축 가능한 제품으로 이동하게 됩니다.

솔라나의 더 넓은 생태계 측면에서 Arcium은 전략적 인프라를 의미합니다. 만약 기관들이 솔라나의 암호화된 DeFi에 자본을 배치하기 시작한다면 , 이는 네트워크의 기술적 역량을 입증하는 동시에 장기적인 유동성을 확보하는 계기가 될 것입니다. 투기적인 밈코인이나 이자 농사와 달리 , 기관 자본은 한 번 인프라가 구축되고 테스트되면 마이그레이션 비용으로 인해 체인을 전환하기가 매우 어렵기 때문에 고착성(sticky)이 높은 경향이 있습니다.

더 큰 그림: 기능이 아닌 인프라로서의 프라이버시​

Arcium의 출시는 블록체인 산업이 프라이버시를 생각하는 방식의 광범위한 변화의 일부입니다. 초기 프라이버시 프로젝트들은 기밀성을 하나의 "기능"으로 간주했습니다 — 프라이버시를 원하면 이 토큰을 사용하고 , 그렇지 않으면 일반 토큰을 사용하라는 식이었습니다.

하지만 기관 도입을 위해서는 프라이버시가 "인프라"로 존재해야 합니다. HTTPS가 사용자에게 암호화 여부를 선택하도록 묻지 않는 것처럼 , 암호화된 자본 시장도 사용자가 프라이버시와 기능 중 하나를 선택하도록 강요해서는 안 됩니다. 프라이버시는 기본값이 되어야 하며 , 선택적 공개가 프로그래밍 가능한 기능으로 제공되어야 합니다.

Arcium의 MXE 아키텍처는 이러한 방향으로 나아가고 있습니다. 암호화된 컴퓨팅을 결합 가능하고 프로그래밍 가능하게 만듦으로써 , 프라이버시를 선택적인 기능이 아닌 애플리케이션이 구축되는 토대인 인프라로 포지셔닝합니다.

이것이 성공한다면 DeFi의 전체 내러티브가 바뀔 수 있습니다. 단순히 전통 금융(TradFi)을 체인 위에서 투명하게 복제하는 대신 , 암호화된 DeFi는 블록체인의 프로그래밍 가능성 및 결제 보장 기능과 전통 금융의 프라이버시 및 리스크 관리 역량을 결합하여 진정으로 새로운 금융 인프라를 창출할 수 있습니다.

BlockEden.xyz는 고처리량 애플리케이션에 최적화된 엔터프라이즈급 솔라나 RPC 인프라를 제공합니다. Arcium과 같은 프라이버시 보존 프로토콜이 솔라나의 기관 역량을 확장함에 따라 신뢰할 수 있는 인프라는 더욱 중요해집니다. 차세대 암호화 DeFi를 구축하는 개발자들을 위해 설계된 솔라나 API를 확인해 보세요.

출처​

• Arcium, Solana에서 프라이버시 보호 메인넷 알파 출시 | The Block
• Arcium 로드맵 업데이트
• Arcium의 메인넷 알파 출시와 함께 암호화된 자본 시장을 맞이하는 Solana | CoinPaper
• Arcium: 메인넷 알파 출시 | Messari
• Arcium: Solana를 위한 프라이버시 2.0 | Helius
• 1,000자로 살펴보는 Arcium
• Arcium, Inpher로부터 핵심 기술 및 팀 인수 | Arcium
• Solana 기반 기밀 컴퓨팅 스타트업, Web2 경쟁사 인수 | Blockworks
• 암호화된 생태계 | Arcium
• Solana의 Arcium: 프로젝트 리뷰 | Solana Compass

2022년 블록체인 게이밍 시장이 붕괴하며 지속 불가능한 토크노믹스와 실망한 플레이어들만 남았던 때를 기억하시나요? 당시 헤드라인은 P2E (Play-to-Earn)의 종말을 선언했습니다. 하지만 2026년 초 현재, 분위기는 완전히 반전되었습니다. 게임파이 (GameFi)는 단순히 살아남은 것을 넘어, 3년 전에는 불가능해 보였던 성숙도를 갖추며 번창하고 있습니다.

2026년 초 주간 NFT 게임 판매량은 8,500만 달러로 30% 이상 급증했습니다. 이는 지난 주기의 투기 주도형 붐과는 근본적으로 다른 원칙에 기반한 시장 회복을 의미합니다. 2024년 163.3억 달러 규모였던 글로벌 게임파이 시장은 연평균 성장률 (CAGR) 28.5%를 기록하며 2033년까지 1,560.2억 달러 규모로 폭발적 성장이 예상됩니다. 이번 부활이 이전과 다른 점은 폰지 사기에 가까운 토큰 발행이나 지속 불가능한 보상에 의존하지 않는다는 것입니다. 대신 실제 게임 플레이 품질, 실력 기반 수익 창출 메커니즘, 그리고 진정한 자산 유틸리티가 시장을 주도하고 있습니다.

토큰 파밍에서 진정한 게이밍으로​

과거 P2E 모델의 종말은 필연적이었습니다. 초기 블록체인 게임은 재미보다 수익을 우선시했고, 결국 자체 무게를 견디지 못하고 붕괴하는 경제 시스템을 만들었습니다. 플레이어들은 게임을 직업처럼 여겼고, 신규 유입이 끊기자마자 가치가 사라질 토큰 보상을 위해 무의미하게 반복 노동 (grinding)을 했습니다. 근본적인 문제는 단순했습니다. 모두가 가치를 추출하기만 하고 아무도 가치를 더하지 않는 경제는 지속될 수 없다는 것입니다.

2026년의 게임파이 지형은 근본적으로 다릅니다. '페이 투 윈 (Pay-to-win)' 방식은 실력 기반 수익 창출로 빠르게 대체되고 있습니다. 경쟁적인 PvP 모드, 이스포츠 스타일의 토너먼트, 랭킹 게임 풀을 통해 플레이어는 자본이 아닌 실력에 따라 수익을 얻습니다. 주요 타이틀은 지속 가능한 토크노믹스, 멀티 플랫폼 플레이, 그리고 진정한 플레이어 커뮤니티 구축에 중점을 둡니다. 업계 분석에 따르면, "2026년 신뢰할 수 있는 P2E 토크노믹스의 핵심 특징은 '절제'입니다. 성공적인 사례들을 살펴보면, 공격적인 발행 일정보다 더 신중하게 배치된 적은 보상이 훨씬 더 나은 결과를 가져온다는 것을 알 수 있습니다."

이러한 변화는 블록체인이 게임에 가져다주는 가치에 대한 근본적인 재구상을 의미합니다. 개발자들은 암호화폐를 주요 미끼로 사용하는 대신, 블록체인을 진정한 디지털 소유권, 게임 간 경제, 플레이어 거버넌스를 위한 인프라로 활용하고 있습니다. 그 결과, 사람들은 단순히 채굴을 위해서가 아니라 실제로 '플레이'하고 싶어 하는 게임을 만나게 되었습니다.

산업 거물들이 주도하는 변화​

이뮤터블 (Immutable)과 갈라 게임즈 (Gala Games)는 게임파이의 성숙을 보여주는 대표적인 플랫폼입니다. 두 기업 모두 하이프 (hype) 중심의 토큰 출시에서 벗어나 지속 가능한 게임 생태계 구축으로 선회했습니다.

이더리움 기반의 L2 확장 솔루션인 이뮤터블은 NFT를 사용하는 게임 애플리케이션의 확장성 및 높은 가스비 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 영지식 (ZK) 기술을 활용하여 인게임 NFT 자산의 빠르고 저렴한 민팅과 거래를 가능하게 함으로써, 대중적인 블록체인 게임 도입의 가장 큰 장벽 중 하나를 해결했습니다. 이뮤터블은 플레이어에게 복잡한 블록체인 상호작용을 강요하는 대신 기술을 보이지 않게 숨겨, 사용자가 진정한 자산 소유권의 혜택을 누리면서도 전통적인 게임처럼 느낄 수 있는 경험을 제공합니다.

갈라 게임즈 또한 야심 찬 행보를 보이고 있습니다. 26,000개 이상의 NFT를 판매했으며, 가장 비싼 거래는 300만 달러에 달했습니다. 하지만 더 중요한 것은 갈라가 NFT 비전 확장을 위해 할당한 50억 달러의 자금입니다. 이 중 20억 달러는 게임, 10억 달러는 음악, 10억 달러는 영화 분야에 투입될 예정입니다. 이러한 다각화 전략은 NFT의 유용성이 단순한 게임 수집품을 넘어선다는 점을 시사합니다. 디지털 자산이 서로 다른 엔터테인먼트 생태계 간에 상호운용성을 가질 때 진정한 가치가 발생하기 때문입니다.

혁신, 몰입형 경험, 그리고 진정한 자산 소유권은 2026년 블록체인 게임 산업의 두드러진 특징입니다. 이뮤터블, 액시 인피니티, 파카나 (Farcana), 갈라와 같은 기업들은 NFT 통합, '플레이 앤 언 (play-and-earn)'으로 진화한 모델, 그리고 탈중앙화된 생태계를 통해 시장을 선도하고 있습니다.

게임 간 상호운용성: 게이밍의 성배​

게임파이의 진화를 가장 잘 보여주는 것은 아마도 게임 간 자산 상호운용성의 등장일 것입니다. 수십 년 동안 전통적인 게임은 플레이어의 투자를 폐쇄적인 환경 (walled gardens) 속에 가두어 왔습니다. 특정 게임에서 몇 달 동안 노력해서 얻은 희귀 무기가 다른 게임으로 옮겨가는 순간 가치가 없어졌던 것입니다. 블록체인 게이밍은 이러한 장벽을 체계적으로 허물고 있습니다.

게임 간 자산 상호운용성은 ERC-721 및 ERC-1155와 같은 표준화된 블록체인 프로토콜을 통해 NFT가 여러 게임 플랫폼과 가상 세계에서 작동할 수 있게 합니다. 이를 통해 자산은 플랫폼에 관계없이 그 속성을 유지합니다. 개발자들은 한 게임의 무기, 캐릭터 또는 아이템이 다른 게임에서도 인식되고 사용될 수 있는 통합 시스템을 구축하여 플레이어의 디지털 자산 유틸리티와 가치를 크게 높이고 있습니다.

2026년 NFT 게임의 주요 트렌드에는 블록체인 자산을 통한 진정한 디지털 소유권, 플레이 앤 언 (play-and-earn) 모델, 게임 간 자산 상호운용성, 다이내믹 NFT, DAO 기반 커뮤니티 거버넌스, AI 기반 개인화, 그리고 강화된 크로스 체인 마켓플레이스 기능이 포함됩니다. 이는 단순한 유행어가 아니라, 플레이어와 인게임 경제 간의 관계를 근본적으로 바꾸는 구조적 변화입니다.

실질적인 구현 사례도 이미 나타나고 있습니다. 위웍스 (Weewux)는 OMIX 토큰을 활용한 블록체인 게임 플랫폼을 출시하여 검증 가능한 디지털 자산 소유권과 게임 간 경제를 가능하게 했습니다. 향후 계획에는 NFT 마켓플레이스, 크로스 플랫폼 자산 상호운용성, OMIX와 연동된 스테이킹 및 보상 시스템이 포함되어 있습니다. 게임 환경이 진화함에 따라 NFT 게이밍은 단순한 소유 모델을 넘어 유틸리티 중심의 상호운용 가능한 생태계로 나아가고 있습니다.

시장은 열광적으로 반응하고 있습니다. 2026년에도 NFT 게임은 여전히 높은 수익성을 유지하고 있으며, 특히 진정한 플레이어 소유권, 게임 간 상호운용성, 공정한 보상 시스템에 집중하는 프로젝트들이 성과를 내고 있습니다. 관련 시장은 2030년까지 1.08조 달러 규모에 도달할 것으로 전망됩니다.

데이터가 말해주는 이야기​

기술적 혁신을 넘어, 구체적인 수치들이 게임파이(GameFi)의 진정한 부활을 입증하고 있습니다:

• 시장 회복: 2026년 초 주간 NFT 판매량이 30 % 이상 급증하며 8,500만 달러에 도달했습니다. 이는 수년간의 침체 이후 시장이 회복되고 있다는 신호를 알립니다.
• 게이밍의 주도권: 게이밍 NFT는 글로벌 NFT 활동의 30 %를 차지하고 있으며, 2025년 전체 NFT 거래량의 약 38 %를 점유했습니다.
• Play-to-Earn의 진화: P2E(Play-to-Earn) NFT 게임 시장은 2026년까지 63억 7,000만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 불과 5년 전 사실상 제로 상태였던 것에서 비약적으로 성장한 수치입니다.
• 지역적 강세: 북미 지역이 NFT 거래량의 44 %를 차지하며, 전 세계 게이밍 NFT 구매의 약 41 %가 이 지역에서 발생하고 있습니다.
• 양보다 질: 2025년 연간 NFT 거래량은 약 55억 달러를 기록했으며, 유동성은 점점 더 소수의 우수한 프로젝트와 플랫폼으로 집중되고 있습니다.

마지막 포인트가 매우 중요합니다. 현재 시장은 "K자형" 회복을 보이고 있습니다. 명확한 유틸리티와 커뮤니티를 갖춘 성공적인 프로젝트는 계속해서 성장하는 반면, 대부분의 다른 프로젝트는 쇠퇴하고 있습니다. 모든 게임이 토큰을 출시하던 시대는 끝났습니다. 이제 품질이 승리하고 있습니다.

지속 가능한 토큰노믹스: 새로운 플레이북​

토큰노믹스의 혁신은 2026년의 게임파이를 이전 세대와 구분 짓는 핵심 요소입니다. 성공적인 타이틀 사이에서 나타나는 한 가지 효과적인 패턴은 보상을 반복적인 활동이 아닌 기술 기반의 마일스톤(milestone)에 연결하는 것입니다. 이러한 단순한 변화는 경제적 인센티브를 완전히 바꿉니다. 플레이어는 노가다성 플레이(grinding)에 소비한 시간이 아니라 숙련도와 성취도에 따라 보상을 받게 됩니다.

개발자들은 다층적인 경제 시스템도 도입하고 있습니다. 거버넌스, 보상, 거래, 스테이킹 등 모든 기능을 수행해야 했던 단일 토큰 방식 대신, 성공적인 게임들은 이러한 역할을 분리합니다. 거버넌스 토큰은 장기적인 커뮤니티 참여에 보상을 제공하고, 인게임 통화는 거래를 촉진하며, NFT는 고유한 자산을 나타냅니다. 이러한 전문화는 더 나은 인센티브 구조와 함께 건강한 경제 생태계를 구축합니다.

계정 추상화(Account abstraction)는 플레이어에게 블록체인을 보이지 않게 만들고 있습니다. 게임을 즐기기 위해 가스비를 관리하고, 트랜잭션을 승인하며, 지갑 보안의 복잡성을 이해하려는 사람은 아무도 없습니다. 선도적인 게임파이 플랫폼은 이제 백그라운드에서 블록체인 상호작용을 처리하여, 진정한 자산 소유권을 유지하면서도 기존 게임과 구별할 수 없는 원활한 경험을 제공합니다.

이전 사이클에 비해 개선된 주요 사항으로는 더 나은 토큰노믹스, 진정한 게임 플레이 품질, 단순한 토큰 보상을 넘어선 다각화된 수익원 등이 있습니다. 2026년의 개발자들은 단순한 하이프(hype) 중심의 출시보다는 지속 가능성에 더 집중하며, 강력한 게임 플레이, 커뮤니티 참여, 공정한 수익 모델을 제공하고 있습니다.

이것이 업계에 의미하는 바​

게임파이의 부활은 게임 분야를 훨씬 뛰어넘는 의미를 갖습니다. 이 산업은 블록체인이 사용자에게 기술적 이해를 강요하지 않으면서도 사용자 경험을 향상시킬 수 있음을 입증하고 있습니다. 이러한 교훈은 여전히 대중화에 어려움을 겪고 있는 디파이(DeFi), 소셜 미디어 및 기타 수많은 Web3 애플리케이션에 적용될 수 있습니다.

기술 기반 보상과 진정한 유틸리티로의 전환은 지속 가능한 크립토 경제가 가능하다는 것을 보여줍니다. 토큰 발행은 무한하거나 천문학적일 필요가 없습니다. 보상은 단순 참여가 아닌 성과 기반으로 이루어질 수 있으며, 커뮤니티는 금권 정치로 흐르지 않고도 자율적으로 운영될 수 있습니다.

게임 간 상호운용성(interoperability)은 블록체인이 어떻게 전통적인 경쟁 관계에 있던 주체들 간의 협력을 가능하게 하는지 보여줍니다. 게임 개발자들은 이제 다른 타이틀을 위협 요소가 아닌 공유 생태계의 파트너로 인식하기 시작했습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 전체 게임 산업의 경제 구조를 재편할 수 있습니다.

1,560억 달러를 향한 길​

2033년까지 예상되는 1,560억 달러의 시장 규모에 도달하려면 현재 작동하고 있는 기본 원칙들을 지속적으로 실행해야 합니다. 이는 다음을 의미합니다:

게임 플레이 우선: 어떤 정교한 토큰노믹스도 지루한 게임을 보완할 수 없습니다. 2026년에 승리하는 타이틀은 블록체인 기능이 경험을 정의하는 것이 아니라 향상시키는, 진정으로 플레이하기 즐거운 게임입니다.

진정한 소유권: 플레이어는 실제로 자신의 자산을 통제할 수 있어야 합니다. 이는 탈중앙화된 마켓플레이스, 게임 간 호환성, 플랫폼의 허가 없이 자유롭게 거래할 수 있는 능력을 의미합니다.

지속 가능한 경제: 토큰 공급은 실제 수요와 일치해야 합니다. 보상은 단순히 새로운 플레이어의 유입이 아닌 가치 창출에서 발생해야 합니다. 경제 시스템은 성장 단계뿐만 아니라 평형 상태에서도 제대로 작동해야 합니다.

보이지 않는 인프라: 블록체인은 느껴져야 하지만 눈에 보여서는 안 됩니다. 플레이어는 가스비, 트랜잭션 확정 시간, 개인 키 관리 등을 이해할 필요가 없어야 합니다.

커뮤니티 거버넌스: 시간과 비용을 투자하는 플레이어는 게임 개발, 경제 정책 및 생태계의 방향성에 대해 목소리를 낼 수 있어야 합니다.

Immutable, Gala Games 및 품질 중심의 개발사들은 게임파이의 다음 10년을 위한 토대를 마련하고 있습니다. 투기 중심의 붐은 끝났습니다. 이제 지속 가능한 성장의 단계가 시작되었습니다.

---

출처:

• 게임파이 시장 규모, 점유율 및 성장 분석
• 게임파이 시장 규모, 산업 성장 및 2033년 예측
• 2026년 P2E 토큰노믹스: 중요한 지속 가능성 재설정
• Play to Earn 게임이란 무엇인가? 2026년 P2E 게이밍 설명
• 2026년 NFT 게임 트렌드: 소유권, 거래 및 보상의 이해
• 상호운용 가능한 NFT 제작: 게임 아이템을 교차 호환 가능하게 만드는 방법
• 2026년 NFT 및 게이밍 전망 | The Block
• Gala Games: 게임을 넘어선 NFT 서비스 다각화에 50억 달러 할당

대부분의 블록체인은 빠르다고 주장합니다. Somnia는 초당 100만 건 이상의 트랜잭션을 처리하는 동시에 경쟁사들이 해결하지 못한 과제인 진정한 실시간 온체인 반응성을 구현함으로써 이를 증명합니다. 2026년 블록체인 인프라 경쟁이 치열해짐에 따라, Somnia는 혁신적인 데이터 전달 메커니즘과 결합된 압도적인 성능이 초세분화된 예측 시장부터 완전한 온체인 메타버스에 이르기까지 블록체인의 가장 야심찬 유즈케이스를 열어줄 것이라고 확신하고 있습니다.

모든 것을 바꾸는 성능의 돌파구​

Somnia의 데브넷 (DevNet)이 1초 미만의 완결성 (finality)과 1센트 미만의 수수료로 초당 1,000,000건 이상의 트랜잭션을 시연했을 때, 이는 단순히 기록을 경신한 것만이 아니었습니다. 이는 개발자들이 수십 년 동안 완전한 온체인 애플리케이션 구축을 기피하며 내세웠던 주요 핑계를 제거한 사건이었습니다.

이 성취 뒤에 있는 기술 스택은 가상 세계 구축을 통해 분산 시스템의 확장 방법을 터득한 게이밍 인프라 기업, 임프로버블 (Improbable)의 수년간의 혁신을 대변합니다. Somnia는 게이밍 및 분산 시스템 엔지니어링의 지식을 적용하여 오랫동안 블록체인 기술의 발목을 잡았던 확장성 문제를 해결했습니다.

전례 없는 이러한 성능은 세 가지 핵심 혁신을 통해 가능해졌습니다:

멀티스트림 합의 (MultiStream Consensus): 트랜잭션을 순차적으로 처리하는 대신, Somnia의 새로운 합의 프로토콜은 여러 트랜잭션 스트림을 병렬로 처리합니다. 이러한 아키텍처의 변화는 블록체인이 처리량에 접근하는 방식을 변화시킵니다. 이는 단일 차선 고속도로에서 각 차선이 동시에 트랜잭션을 처리하는 다차선 고속도로로 전환하는 것과 같습니다.

IceDB 초저지연 스토리지 (IceDB Ultra-Low Latency Storage): Somnia 속도 우위의 핵심은 15-100 나노초 내에 결정론적 읽기 (deterministic reads)를 제공하는 맞춤형 데이터베이스 레이어인 IceDB입니다. 이는 단순히 빠른 것을 넘어, 최악의 시나리오 추정치가 아닌 실제 리소스 사용량을 기반으로 공정한 가스 가격 책정을 가능하게 할 만큼 충분히 빠릅니다. 이 데이터베이스는 모든 작업이 예측 가능한 속도로 실행되도록 보장하여, 다른 블록체인을 괴롭히는 성능 가변성을 제거합니다.

맞춤형 EVM 컴파일러 (Custom EVM Compiler): Somnia는 표준 이더리움 가상 머신 (EVM) 코드를 실행하는 데 그치지 않고, 최적화된 실행을 위해 EVM 바이트코드를 컴파일합니다. 경쟁 블록체인보다 최대 20배 더 효율적으로 데이터를 전송하는 새로운 압축 알고리즘과 결합되어, 개발자가 가스 최적화를 위한 복잡한 기교 없이도 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있는 환경을 조성합니다.

그 결과는 무엇일까요? 게임부터 소셜 네트워크, 몰입형 가상 세계에 이르기까지 수백만 명의 사용자가 실시간 애플리케이션을 완전히 온체인에서 실행할 수 있도록 지원하는 블록체인입니다.

데이터 스트림: 아무도 말하지 않는 인프라 혁명​

원시 트랜잭션 처리량도 인상적이지만, 2026년 Somnia의 가장 혁신적인 변화는 애플리케이션이 블록체인 데이터를 소비하는 방식을 근본적으로 바꾼 데이터 스트림 (Data Streams)일 것입니다.

기존의 블록체인 애플리케이션은 실시간 정보가 필요하지만 블록체인이 데이터를 선제적으로 밀어주도록 (push) 설계되지 않았다는 답답한 역설에 직면해 있습니다. 개발자들은 지속적인 폴링 (비용이 많이 들고 비효율적임), 제3자 인덱서 (중앙 집중식이며 고비용), 또는 주기적인 업데이트를 게시하는 오라클 (시간에 민감한 애플리케이션에는 너무 느림)에 의존합니다. 모든 솔루션에는 타협이 따릅니다.

Somnia 데이터 스트림은 블록체인 상태가 변경될 때마다 애플리케이션에 직접 업데이트를 푸시하는 구독 기반 RPC를 도입하여 이 딜레마를 해결합니다. 애플리케이션이 반복적으로 "바뀐 게 있나요?"라고 묻는 대신, 특정 데이터 스트림을 구독하고 관련 상태 전환이 발생할 때 자동 알림을 받게 됩니다.

이러한 아키텍처의 변화는 심오합니다:

• 폴링 오버헤드 제거: 애플리케이션은 중복 쿼리를 제거하여 인프라 비용과 네트워크 혼잡을 획기적으로 줄입니다.
• 진정한 실시간 반응성: 상태 변경이 즉각적으로 애플리케이션에 전달되어, 블록체인의 제약을 받는 느낌이 아닌 네이티브 앱과 같은 반응형 경험을 가능하게 합니다.
• 개발 단순화: 개발자는 더 이상 복잡한 인덱싱 인프라를 구축하고 유지 관리할 필요가 없습니다. 블록체인이 네이티브하게 데이터 전달을 처리하기 때문입니다.

이 인프라는 이벤트, 타이머 및 검증 가능한 무작위성에 대한 Somnia의 네이티브 지원과 결합될 때 특히 강력해집니다. 이제 개발자는 기존 Web2 개발에서 사용하는 것과 동일한 아키텍처 패턴을 사용하면서도 블록체인의 보안 및 탈중앙화 보장을 갖춘 반응형 애플리케이션을 온체인에서 완전히 구축할 수 있습니다.

전체 온체인 반응성을 갖춘 Somnia 데이터 스트림은 내년 초에 출시될 예정이며, 구독형 RPC가 향후 몇 달 내에 먼저 출시됩니다. 이러한 단계적 출시는 Somnia가 프로덕션 규모에 맞게 반응형 인프라를 미세 조정하는 동안 개발자가 새로운 패러다임을 통합하기 시작할 수 있도록 돕습니다.

예측 시장을 위한 "시장의 시장 (Market of Markets)" 비전​

예측 시장은 오랫동안 세계에서 가장 정확한 예측 메커니즘이 될 것이라고 약속해 왔지만, 인프라의 한계로 인해 잠재력을 최대한 발휘하지 못했습니다. Somnia의 2026년 로드맵은 대담한 비전으로 이 격차를 공략합니다. 즉, 예측 시장을 소수의 세간의 이목을 끄는 이벤트에서 누구나 사실상 모든 이벤트에 대해 초세분화된 틈새 예측 시장을 만들 수 있는 "시장의 시장"으로 변모시키는 것입니다.

이 비전을 위한 기술적 요구 사항은 기존 플랫폼이 왜 어려움을 겪는지 보여줍니다:

고빈도 업데이트: 스포츠 베팅은 경기가 진행됨에 따라 초 단위로 배당률을 조정해야 합니다. e스포츠 베팅은 게임 내 이벤트의 실시간 추적이 필요합니다. 기존 블록체인은 과도한 비용이나 중앙 집중화의 타협 없이는 이러한 업데이트를 제공할 수 없습니다.

세분화된 시장 생성: 단순히 "누가 경기에서 이기는가"에 베팅하는 대신, 특정 성과 지표에 베팅하는 것을 상상해 보십시오. 어떤 선수가 다음 골을 넣을지, 어떤 드라이버가 가장 빠른 랩 타임을 기록할지, 또는 스트리머가 다음 한 시간 내에 특정 시청자 수 이정표를 달성할지 여부 등입니다. 수천 개의 마이크로 시장을 생성하고 정산하려면 대규모 상태 업데이트를 효율적으로 처리할 수 있는 인프라가 필요합니다.

즉시 정산: 조건이 충족되면 수동 개입이나 지연된 오라클 확인 없이 시장이 즉시 정산되어야 합니다. 이를 위해서는 자동화된 조건 확인 및 실행에 대한 네이티브 블록체인 지원이 필요합니다.

Somnia 데이터 스트림은 이러한 각 과제를 해결합니다:

애플리케이션은 현실 세계의 발생 사건과 온체인 상태를 동시에 추적하는 구조화된 이벤트 스트림을 구독할 수 있습니다. 득점, 랩 완료, 임계값 도달 등 구독된 이벤트가 발생하면 데이터 스트림이 즉시 업데이트를 푸시합니다. 스마트 컨트랙트는 인간의 개입 없이 배당률을 업데이트하거나, 베팅을 정산하거나, 보험금 지급을 트리거하는 등 자동으로 반응합니다.

"시장의 시장" 개념은 금융을 넘어 확장됩니다. 게이밍 스튜디오는 온체인에서 게임 내 업적을 추적하여 특정 마일스톤에 도달하면 플레이어에게 즉시 보상을 제공할 수 있습니다. DeFi 프로토콜은 시장 상황에 따라 실시간으로 포지션을 조정할 수 있습니다. 보험 상품은 트리거 이벤트가 확인되는 순간 실행될 수 있습니다.

이것을 특히 강력하게 만드는 것은 비용 구조입니다. 1센트 미만의 트랜잭션 수수료는 마이크로 시장 구축을 경제적으로 실행 가능하게 만듭니다. 스트리머는 가스비가 상금을 잠식할 걱정 없이 모든 스트림 마일스톤에 대해 예측 시장을 제공할 수 있습니다. 토너먼트 주최자는 모든 경기 세부 사항에 대해 수천 개의 동시 베팅 시장을 운영할 수 있습니다.

Somnia는 2026년 내내 이 비전을 운영화하기 위해 파트너십과 인프라 개발을 추진하고 있으며, 기존 스포츠 베팅 사이트를 원시적으로 보이게 만드는 차세대 예측 시장 플랫폼의 중추로 자리매김하고 있습니다.

게이밍 및 메타버스 인프라: 가상 사회(Virtual Society) 구축​

많은 블록체인이 투기적 관심이 사그라들면 게이밍 서사에서 발을 빼는 반면, Somnia는 게이밍과 메타버스 애플리케이션을 온체인에서 멀어지게 했던 기술적 과제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 이 프로젝트는 게임이 주류 블록체인 채택의 주요 동인 중 하나가 될 것이라고 계속해서 믿고 있습니다. 다만, 이는 인프라가 대규모 가상 세계의 독특한 요구 사항을 실제로 지원할 수 있을 때만 가능합니다.

수치는 이것이 왜 중요한지 잘 보여줍니다:

전통적인 블록체인 게임은 끊임없이 타협합니다. 온체인 실행 비용이 너무 비싸거나 속도가 너무 느리기 때문에 핵심 게임 플레이 요소를 오프체인에 둡니다. 대규모 상태 동기화가 불가능하기 때문에 플레이어 수를 제한합니다. 복잡한 상호작용에 엄청난 가스비가 발생하기 때문에 메커니즘을 단순화합니다.

Somnia의 아키텍처는 이러한 타협을 제거합니다. 100만 이상의 TPS 용량과 1초 미만의 최종성(finality)을 통해 개발자는 다음과 같은 완전한 온체인 게임을 구축할 수 있습니다:

• 모든 플레이어 행동의 온체인 실행: 전투는 오프체인에서 일어나고 전리품만 온체인에 나타나는 하이브리드 아키텍처가 필요 없습니다. 모든 게임 로직, 모든 플레이어 상호작용, 모든 상태 업데이트 등 모든 것이 암호학적 보증과 함께 블록체인에서 실행됩니다.

• 대규모 동시 접속자 수: 가상 세계는 성능 저하 없이 공유 환경에서 수천 명의 동시 접속 플레이어를 지원할 수 있습니다. MultiStream 합의 알고리즘은 서로 다른 게임 지역의 병렬 트랜잭션 스트림을 동시에 처리합니다.

• 복잡한 실시간 메커니즘: 물리 시뮬레이션, AI 기반 NPC, 동적 환경 등 이전에는 온체인에서 불가능했던 게임 메커니즘이 트랜잭션 비용이 1센트 미만으로 떨어지고 지연 시간이 밀리초 단위로 측정될 때 실현 가능해집니다.

• 상호 운용 가능한 게임 경제: 아이템, 캐릭터 및 진행 상황은 모두 동일한 고성능 인프라에서 작동하므로 서로 다른 게임과 경험 사이를 원활하게 이동할 수 있습니다.

Improbable이 시작하여 현재 Somnia의 개발을 관리하는 독립 조직인 Virtual Society Foundation은 블록체인을 서로 다른 메타버스 경험을 하나의 통합된 디지털 경제로 연결하는 결합 조직으로 구상하고 있습니다. 개별 기업이 소유한 폐쇄형 가상 세계 대신, Somnia의 옴니체인 프로토콜은 가치와 정체성이 사용자와 함께 이동하는 개방적이고 상호 운용 가능한 가상 공간을 가능하게 합니다.

이러한 비전은 상당한 지원을 받고 있습니다. Somnia 생태계는 Improbable, M², 그리고 Virtual Society Foundation으로부터 총 2억 7천만 달러의 결합 자본 혜택을 받으며, a16z, SoftBank, Mirana, SIG, Digital Currency Group, CMT Digital 등 선도적인 암호화폐 투자자들의 지원을 받고 있습니다.

AI 통합: Somnia 2026 전략의 세 번째 기둥​

데이터 스트림(Data Streams)과 예측 시장이 주목을 받고 있지만, Somnia의 2026 로드맵에는 자율형 블록체인 에이전트를 위한 AI 기반 인프라라는 똑같이 혁신적인 세 번째 전략 요소가 포함되어 있습니다.

AI와 블록체인의 융합은 근본적인 도전 과제에 직면해 있습니다. AI 에이전트가 효과적으로 작동하려면 실시간 데이터 액세스와 신속한 실행 환경이 필요하지만, 대부분의 블록체인은 이 중 어느 것도 제공하지 못합니다. 이론적으로 DeFi 전략을 최적화하고, 게임 경제를 관리하거나, 복잡한 마켓 메이킹 작업을 조정할 수 있는 에이전트들이 인프라의 한계로 인해 병목 현상을 겪게 됩니다.

Somnia의 아키텍처는 이러한 한계를 직접 해결합니다:

AI 의사 결정을 위한 실시간 데이터: 데이터 스트림은 AI 에이전트에게 즉각적인 블록체인 상태 업데이트를 제공하여 온체인 이벤트와 에이전트 인식 사이의 시차를 제거합니다. DeFi 포지션을 관리하는 AI는 주기적인 오라클 업데이트나 폴링 주기를 기다리는 대신 시장 움직임에 실시간으로 반응할 수 있습니다.

비용 효율적인 에이전트 실행: 1센트 미만의 트랜잭션 수수료는 AI 에이전트가 빈번한 소액 트랜잭션을 실행하는 것을 경제적으로 실현 가능하게 만듭니다. 수십 번 또는 수백 번의 미세 조정이 필요한 전략은 각 작업의 비용이 달러 단위가 아니라 1페니의 분수 단위일 때 실용적이 됩니다.

결정론적 저지연 작업: IceDB의 나노초 수준의 결정론적 읽기는 AI 에이전트가 예측 가능한 타이밍으로 상태를 쿼리하고 작업을 실행할 수 있도록 보장하며, 이는 공정성과 정밀도가 중요한 애플리케이션에 필수적입니다.

Somnia 아키텍처 고유의 반응형 기능은 현대 AI 시스템의 작동 방식과 특히 잘 맞습니다. AI 에이전트가 상태 변화를 위해 지속적으로 폴링하는 대신(비싸고 비효율적임), 관련 데이터 스트림을 구독하고 특정 조건이 트리거될 때만 활성화될 수 있습니다. 이는 AI 시스템 설계의 모범 사례를 반영하는 이벤트 기반 아키텍처입니다.

블록체인 산업이 2026년 자율 에이전트 경제로 이동함에 따라, 최소한의 비용으로 고주파 AI 작업을 지원하는 인프라는 결정적인 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Somnia는 스스로를 바로 그 인프라로 포지셔닝하고 있습니다.

형성되고 있는 생태계​

기술적 역량은 그 위에서 무언가를 구축하는 개발자가 없다면 큰 의미가 없습니다. Somnia의 2026 로드맵은 인프라 배포와 함께 생태계 개발을 강조하며, 몇 가지 초기 지표는 견고한 견인력을 보여줍니다:

개발자 도구: 완전한 EVM 호환성은 이더리움 개발자가 코드를 다시 작성하지 않고도 기존 컨트랙트와 애플리케이션을 Somnia로 포팅할 수 있음을 의미합니다. 친숙한 개발 환경은 채택 장벽을 낮추는 동시에, 성능상의 이점은 멀티체인 마이그레이션 또는 배포를 위한 즉각적인 동기를 제공합니다.

파트너십 전략: 모든 애플리케이션 수직 분야와 직접 경쟁하는 대신, Somnia는 게이밍, 예측 시장 및 DeFi 분야의 전문 플랫폼과 파트너십을 추진하고 있습니다. 목표는 Somnia를 경쟁 체인이 지원할 수 있는 수준 이상으로 애플리케이션이 확장될 수 있도록 돕는 인프라로 포지셔닝하는 것입니다.

자본 배분: 2억 7천만 달러의 생태계 펀드를 통해 Somnia는 유망한 프로젝트에 보조금, 투자 및 기술 지원을 제공할 수 있습니다. 이 자본은 블록체인 기능을 새로운 한계까지 밀어붙이려는 야심 찬 개발자들을 끌어들일 수 있는 생태계를 조성합니다.

기술적 준비성과 재정적 자원의 결합은 메인넷이 출시되고 데이터 스트림이 본격적인 생산 단계에 도달했을 때 급격한 생태계 확장을 위한 조건을 만들어냅니다.

도전 과제 및 경쟁 환경​

Somnia의 야심 찬 로드맵은 기술의 변혁적 잠재력을 실현할 수 있을지 결정짓는 몇 가지 도전 과제에 직면해 있습니다.

탈중앙화 문제: 극단적인 성능은 종종 중앙화라는 절충안을 필요로 합니다. Somnia는 EVM 호환성을 유지하고 블록체인 보안 속성을 갖췄다고 주장하지만, MultiStream 합의 메커니즘은 비교적 새로운 방식입니다. 채택이 늘어남에 따라 네트워크가 성능과 진정한 탈중앙화 사이의 균형을 어떻게 맞출지에 대해 면밀한 검토가 이루어질 것입니다.

네트워크 효과 경쟁: Base, Arbitrum, Optimism과 같은 이더리움 L2는 이미 L2 트랜잭션 규모의 90%를 차지하고 있습니다. Solana는 기구축된 생태계 견인력을 바탕으로 고성능 블록체인 역량을 입증했습니다. Somnia는 개발자들에게 새로운 플랫폼으로의 이전이 기존의 네트워크 효과와 유동성을 포기할 만큼 가치가 있다는 것을 설득해야 합니다.

데이터 스트림 도입 곡선: 구독 기반의 반응형 블록체인 데이터는 개발자가 애플리케이션을 구축하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 기술적으로 우수하더라도, 이를 도입하려면 개발자 교육, 툴링의 성숙, 그리고 익숙한 아키텍처보다 나은 장점을 보여주는 설득력 있는 참조 구현이 필요합니다.

게이밍에 대한 회의론: 여러 블록체인 플랫폼이 게이밍의 혁신을 약속했지만, 대부분의 크립토 게임은 사용자 유지와 참여도 확보에 어려움을 겪고 있습니다. Somnia는 단순한 인프라뿐만 아니라 온체인 게이밍이 기존 타이틀과 경쟁할 수 있음을 증명하는 실제로 매력적인 게임 경험을 제공해야 합니다.

시장 타이밍: 크립토 시장의 열기가 식은 시기에 야심 찬 인프라를 출시하는 것은 투기적 열풍 너머에 제품-시장 적합성(PMF)이 존재하는지 테스트하는 계기가 됩니다. 만약 Somnia가 침체된 시장에서도 진지한 빌더와 사용자를 유치할 수 있다면, 가치 제안을 입증하는 셈이 됩니다.

2026년 블록체인 인프라의 의미​

Somnia의 로드맵은 단일 플랫폼의 기술적 진화 이상의 의미를 지닙니다. 이는 산업이 성숙해짐에 따라 블록체인 인프라 경쟁이 나아갈 방향을 예고합니다.

단순한 TPS 수치가 주요 차별화 요소가 되던 시대는 끝나가고 있습니다. Somnia가 달성한 1M+ TPS는 마케팅 수단이 아니라, 느린 인프라에서는 존재할 수 없었던 애플리케이션 카테고리를 가능하게 하는 기반입니다. 성능은 차세대 블록체인 플랫폼의 기본 요건이 되고 있습니다.

더 중요한 점은, Somnia의 데이터 스트림(Data Streams) 이니셔티브가 단순히 프로토콜 수준의 지표가 아니라 개발자 경험과 애플리케이션 구현 능력을 바탕으로 블록체인이 경쟁하는 미래를 가리키고 있다는 것입니다. 반응형이고 사용자 친화적인 애플리케이션을 가장 쉽게 구축할 수 있게 해주는 플랫폼이 이론상 가장 높은 처리량을 제공하는지 여부와 상관없이 개발자를 끌어들일 것입니다.

예측 시장을 위한 "시장의 시장(market of markets)" 비전은 블록체인의 다음 물결이 범용 플랫폼 지위보다는 특정 사용 사례의 지배력에 집중하고 있음을 보여줍니다. 모든 사람에게 모든 것이 되려 하기보다는, 성공적인 플랫폼은 자신들의 고유한 역량이 결정적인 우위를 제공하는 수직 시장을 식별하고 해당 니치 시장을 장악할 것입니다.

Somnia 로드맵 전반에서 전략적 우선순위로 부상한 AI 통합은 자율 에이전트가 주요 블록체인 사용자가 될 것이라는 업계의 폭넓은 인식을 반영합니다. 인간이 시작하는 트랜잭션을 위해 설계된 인프라는 AI 기반 경제를 최적으로 지원하지 못할 수 있습니다. 에이전트 운영을 위해 특별히 설계된 플랫폼이 이 신흥 시장을 선점할 수 있습니다.

결론​

Somnia의 2026년 로드맵은 점진적인 개선을 넘어 아키텍처 재구상을 지향하는 기술로 블록체인의 가장 고질적인 과제들에 정면으로 맞서고 있습니다. 이 야심 찬 비전의 성공 여부는 데이터 스트림 인프라의 기술적 배포, 매력적인 애플리케이션을 유치하기 위한 생태계 개발, 그리고 새로운 블록체인 상호작용 패러다임 도입을 위한 사용자 교육 등 여러 방면에서의 실행력에 달려 있습니다.

실시간 블록체인 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 Somnia는 다른 곳에서는 불가능한 진정한 반응형 인프라와 완전한 온체인 경험을 가능하게 하는 성능을 제공합니다. 예측 시장 플랫폼과 게임 스튜디오의 경우, 기술 사양이 기존 인프라로는 충족할 수 없었던 요구 사항과 정확히 일치합니다.

앞으로 몇 달 안에 Somnia의 기술이 인상적인 테스트넷 지표를 넘어 실제로 새로운 애플리케이션 카테고리를 여는 프로덕션 배포로 전환될 수 있을지가 드러날 것입니다. 데이터 스트림과 반응형 인프라가 그 약속을 지킨다면, 우리는 2026년을 블록체인 인프라가 마침내 개발자들이 항상 구축하고자 했던 애플리케이션 수준을 따라잡은 해로 기억하게 될 것입니다.

Web3 애플리케이션을 위한 고성능 블록체인 인프라를 찾고 계신가요? BlockEden.xyz는 다양한 체인에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 서비스를 제공하여, 개발자가 산업의 진화에 맞춰 확장 가능하도록 설계된 기반 위에서 구축할 수 있도록 지원합니다.

---

출처:

• Somnia Looks Ahead to 2026 with Some Predictions for the Future
• What New Use-Cases Will Data Streams Bring to Prediction Markets?
• Somnia Unveils Data Streams to Power Real-Time Blockchain Applications
• What Is Somnia Blockchain? Ultimate Layer 1 Guide | Nansen
• Somnia Launches Data Streams, Bringing Real-Time Reactivity Onchain
• New Somnia Data Streams Give Devs A Powerful Advantage
• Improbable to Develop the Fastest Blockchain For Mass Consumer Applications For Somnia
• $270M in Capital to Fuel Innovation in the Somnia Ecosystem

블록체인을 보호하는 동일한 연산 작업이 차세대 AI 모델을 훈련시킨다면 어떨까요? 이것은 먼 미래의 비전이 아닙니다. 최근 a16z CSX 로부터 720만 달러를 투자 유치하며 세계 최초의 AI 기반 작업 증명(Proof-of-Work) 블록체인을 구축하고 있는 솔라나(Solana) 포크인 Ambient 의 핵심 이론입니다.

전통적인 작업 증명은 임의의 암호학적 퍼즐을 풀기 위해 전기를 소모합니다. 비트코인 채굴자들은 네트워크 보안 외에는 가치가 없는 연산 작업인, 선행 제로(leading zeros)가 충분한 해시를 찾기 위해 경쟁합니다. Ambient 는 이 시나리오를 완전히 뒤집습니다. Ambient 의 Proof of Logits (PoL) 합의 메커니즘은 해시 반복 연산(hash grinding)을 AI 추론, 미세 조정(fine-tuning) 및 모델 학습으로 대체합니다. 채굴자는 퍼즐을 풀지 않고 검증 가능한 AI 결과물을 생성합니다. 검증자는 전체 워크로드를 다시 계산하지 않고 로짓(logits)이라고 불리는 암호학적 지문을 확인합니다.

그 결과는 무엇일까요? 보안과 AI 발전이 경제적으로 일치하며, 0.1% 의 검증 오버헤드로 합의 확인이 거의 무료에 가까워지고, 중앙 집중식 대안에 비해 학습 비용이 10배나 절감되는 블록체인입니다. 성공한다면 Ambient 는 채굴을 생산적인 AI 노동으로 전환함으로써, 작업 증명이 자원을 낭비한다는 암호화폐의 가장 오래된 비판 중 하나에 답할 수 있을 것입니다.

Proof of Logits 의 돌파구: 재계산 없는 검증 가능한 AI​

PoL 을 이해하려면 로짓(logits)이 실제로 무엇인지 알아야 합니다. 대규모 언어 모델(LLM)이 텍스트를 생성할 때 단어를 직접 출력하지 않습니다. 대신 각 단계에서 전체 어휘에 대한 확률 분포, 즉 가능한 모든 다음 토큰에 대한 신뢰 수준을 나타내는 수치 점수를 생성합니다.

이러한 점수를 로짓이라고 합니다. 5만 개의 토큰 어휘를 가진 모델에서 단어 하나를 생성한다는 것은 5만 개의 로짓을 계산하는 것을 의미합니다. 이 숫자들은 고유한 연산 지문 역할을 합니다. 특정 가중치를 가진 특정 모델이 특정 입력을 처리할 때만 특정 로짓 분포가 생성됩니다.

Ambient 의 혁신은 로짓을 작업 증명(proof-of-work)으로 사용하는 것입니다. 채굴자는 AI 추론(프롬프트에 대한 응답 생성)을 수행하고, 검증자는 전체 계산을 다시 수행하는 대신 로짓 지문을 확인하여 이 작업을 검증합니다.

검증 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다:

채굴자의 결과물 생성: 채굴자는 프롬프트(예: "블록체인 합의 원칙 요약")를 받고 6,000억 개의 매개변수 모델을 사용하여 4,000개 토큰 분량의 응답을 생성합니다. 이는 4,000 × 50,000 = 2억 개의 로짓을 생성합니다.

검증자의 지점 확인(Spot-check) 검증: 검증자는 4,000개 토큰을 모두 다시 생성하는 대신 임의의 위치(예: 2,847번째 토큰)를 샘플링합니다. 검증자는 해당 위치에서 단일 추론 단계를 실행하고 채굴자가 보고한 로짓을 예상 분포와 비교합니다.

암호학적 약속(Cryptographic commitment): 부동 소수점 정밀도를 고려한 허용 범위 내에서 로짓이 일치하면 채굴자의 작업이 검증됩니다. 일치하지 않으면 블록이 거부되고 채굴자는 보상을 몰수당합니다.

이를 통해 검증 오버헤드가 원래 계산의 약 0.1% 로 줄어듭니다. 2억 개의 로짓을 확인하는 검증자는 5만 개의 로짓(토큰 위치 1개)만 확인하면 되므로 비용을 99.9% 절감할 수 있습니다. 이는 검증이 전체 해시 함수를 다시 실행하는 것을 의미하는 전통적인 PoW 방식이나, 퍼즐 자체가 임의적이기 때문에 단일 SHA-256 해시를 확인하는 것이 사소한 비트코인의 방식과 대조됩니다.

Ambient 의 시스템은 모든 작업을 다시 계산해야 하는 단순한 "유용 작업 증명(proof of useful work)" 방식보다 기하급수적으로 저렴합니다. 이는 비트코인의 효율성(저렴한 검증)에 더 가까우면서도 실제 유용성(무의미한 해시 대신 AI 추론)을 제공합니다.

10배의 학습 비용 절감: 데이터 센터 독점 없는 탈중앙화 AI​

중앙 집중식 AI 학습은 비용이 많이 듭니다. 대부분의 조직에는 감당하기 어려운 수준입니다. GPT-4 규모의 모델을 학습하는 데는 수천만 달러가 소요되고 수천 개의 기업용 GPU 가 필요하며, 소수의 거대 IT 기업의 손에 권력이 집중됩니다. Ambient 의 아키텍처는 독립적인 채굴자 네트워크에 학습을 분산함으로써 이를 민주화하는 것을 목표로 합니다.

10배의 비용 절감은 두 가지 기술 혁신에서 비롯됩니다:

PETALS 방식의 샤딩: Ambient 는 각 노드가 대규모 모델의 샤드(shard)만 저장하는 탈중앙화 추론 시스템인 PETALS 의 기술을 채택했습니다. 채굴자가 6,000억 개의 매개변수 모델 전체를 보유(수 테라바이트의 VRAM 필요)하는 대신, 각 채굴자는 레이어의 일부 세트만 소유합니다. 프롬프트는 네트워크를 통해 순차적으로 흐르며, 각 채굴자는 자신의 샤드를 처리하고 활성화 값(activations)을 다음 채굴자에게 전달합니다.

이는 단일 소비자 등급 GPU(24GB VRAM)를 가진 채굴자도 데이터 센터에 수백 개의 GPU 가 필요한 모델 학습에 참여할 수 있음을 의미합니다. 연산 그래프를 수백 또는 수천 개의 노드에 분산함으로써 Ambient 는 기존 ML 클러스터에서 사용되는 InfiniBand 와 같은 비싼 고대역폭 인터커넥트의 필요성을 제거합니다.

SLIDE 에서 영감을 받은 희소성(Sparsity): 대부분의 신경망 계산은 대부분의 항목이 0에 가까운 행렬 곱셈을 포함합니다. SLIDE (Sub-LInear Deep learning Engine) 는 활성화 값을 해싱하여 주어진 입력에 대해 실제로 중요한 뉴런을 식별함으로써 관련 없는 계산을 완전히 건너뛰어 이를 활용합니다.

Ambient 는 이 희소성을 분산 학습에 적용합니다. 모든 채굴자가 모든 데이터를 처리하는 대신, 네트워크는 현재 배치와 관련된 샤드를 가진 노드로 작업을 동적으로 라우팅합니다. 이는 분산 ML 의 주요 병목 현상인 통신 오버헤드를 줄이고, 성능이 낮은 하드웨어를 가진 채굴자도 희소 서브그래프를 처리함으로써 참여할 수 있게 합니다.

이러한 조합은 Ambient 가 주장하길 DiLoCo 나 Hivemind 와 같은 기존 분산 학습 프로젝트보다 10배 더 나은 처리량을 제공합니다. 더 중요한 것은 진입 장벽을 낮춘다는 점입니다. 채굴자는 데이터 센터 급의 인프라가 필요하지 않으며, 괜찮은 GPU 를 갖춘 게이밍 PC 만으로도 기여하기에 충분합니다.

Solana 포크 아키텍처: 높은 TPS와 비차단 PoW의 만남​

Ambient는 처음부터 모든 것을 구축하지 않습니다. Ambient는 Solana의 완전한 포크로서, Solana 가상 머신 (SVM), 역사 증명 (PoH) 타임스탬프 및 Gulf Stream 멤풀 포워딩을 상속받습니다. 이를 통해 Ambient는 Solana의 65,000 TPS라는 이론적 처리량과 1초 미만의 최종성(finality)을 확보합니다.

하지만 Ambient는 한 가지 중요한 수정을 가했습니다. 바로 Solana의 합의 알고리즘 위에 비차단 작업 증명(non-blocking proof-of-work) 레이어를 추가한 것입니다.

하이브리드 합의 방식은 다음과 같이 작동합니다:

역사 증명(PoH)을 통한 트랜잭션 정렬: Solana의 PoH는 암호학적 시계를 제공하여 글로벌 합의를 기다리지 않고 트랜잭션을 정렬합니다. 이를 통해 여러 코어에서 병렬 실행이 가능해집니다.

로짓 증명(Proof of Logits)을 통한 체인 보안: 채굴자들은 유효한 AI 추론 출력을 생성하기 위해 경쟁합니다. 블록체인은 가장 가치 있는 AI 작업(추론 복잡도, 모델 크기 또는 스테이킹된 평판으로 측정)을 생성한 채굴자의 블록을 수락합니다.

비차단 통합: 유효한 PoW가 발견될 때까지 블록 생성이 중단되는 비트코인과 달리, Ambient의 PoW는 비동기적으로 작동합니다. 검증자(Validator)가 트랜잭션을 계속 처리하는 동안 채굴자는 AI 작업을 제출하기 위해 경쟁합니다. 이는 PoW가 병목 현상이 되는 것을 방지합니다.

그 결과, Ambient는 낮은 지연 시간의 추론이 필요한 AI 애플리케이션에 필수적인 Solana의 속도를 유지하는 동시에 추론, 미세 조정(fine-tuning), 학습 등 핵심 네트워크 활동에서의 경제적 경쟁을 보장하는 블록체인이 되었습니다.

이 설계는 또한 "유용한 작업(useful work)" 합의와 관련한 이더리움의 초기 실수를 방지합니다. Primecoin과 Gridcoin은 과학적 계산을 PoW로 사용하려 했으나 치명적인 결함에 직면했습니다. 유용한 작업은 난이도가 균등하지 않다는 점입니다. 어떤 문제는 해결하기는 쉽지만 검증하기는 어렵고, 어떤 문제는 불공정하게 병렬화하기 쉽습니다. Ambient는 로짓 검증을 계산적으로 저렴하고 표준화함으로써 이 문제를 우회합니다. 모든 추론 작업은 복잡도에 관계없이 동일한 스팟 체킹(spot-checking) 알고리즘으로 검증될 수 있습니다.

온체인 AGI 학습 경쟁: 다른 경쟁자는 누구인가?​

블록체인 네이티브 AI를 목표로 하는 것은 Ambient뿐만이 아닙니다. 머신러닝의 탈중앙화를 주장하는 프로젝트들이 많지만, 검증 가능한 온체인 학습을 제공하는 프로젝트는 거의 없습니다. Ambient와 주요 경쟁업체를 비교하면 다음과 같습니다:

인공 초지능 연합 (ASI): Fetch.AI, SingularityNET, Ocean Protocol의 합병으로 결성된 ASI는 탈중앙화된 AGI 인프라에 집중합니다. ASI 체인은 동시 에이전트 실행과 보안 모델 트랜잭션을 지원합니다. Ambient의 PoW 방식과 달리 ASI는 개발자가 컴퓨팅 크레딧을 지불하는 마켓플레이스 모델에 의존합니다. 이는 추론에는 적합하지만, 학습을 위한 인센티브 구조와는 일치하지 않습니다. 채굴자들은 사전에 명시적인 보상이 없다면 값비싼 GPU 시간을 제공할 이유가 없기 때문입니다.

AIVM (ChainGPT): ChainGPT의 AIVM 로드맵은 2026년 메인넷 출시를 목표로 하며, 오프체인 GPU 자원을 온체인 검증과 통합합니다. 그러나 AIVM의 검증은 낙관적 롤업(도전이 없는 한 정확하다고 가정)에 의존하므로 사기 증명(fraud-proof)으로 인한 지연이 발생합니다. Ambient의 로짓 체킹은 결정론적입니다. 검증자는 작업의 유효성 여부를 즉시 알 수 있습니다.

인터넷 컴퓨터 (ICP): Dfinity의 인터넷 컴퓨터는 외부 클라우드 인프라 없이 온체인에서 대형 모델을 네이티브하게 호스팅할 수 있습니다. 하지만 ICP의 캐니스터(canister) 아키텍처는 학습에 최적화되어 있지 않으며, 추론과 스마트 컨트랙트 실행을 위해 설계되었습니다. Ambient의 PoW는 지속적인 모델 개선을 경제적으로 장려하는 반면, ICP는 개발자가 외부에서 학습을 관리해야 합니다.

비텐서 (Bittensor): 비텐서는 전문화된 체인들이 서로 다른 AI 작업(텍스트 생성, 이미지 분류 등)을 학습하는 서브넷 모델을 사용합니다. 채굴자들은 모델 가중치(weights)를 제출하여 경쟁하고, 검증자들은 성능에 따라 순위를 매깁니다. 비텐서는 탈중앙화 추론에는 뛰어나지만 학습 조율에는 어려움을 겪습니다. 통합된 글로벌 모델이 없으며 독립적인 서브넷들의 집합일 뿐이기 때문입니다. Ambient의 방식은 단일 PoW 메커니즘 하에서 학습을 통합합니다.

Lightchain Protocol AI: Lightchain의 백서는 노드가 트랜잭션을 검증하기 위해 AI 작업을 수행하는 지능 증명(PoI)을 제안합니다. 그러나 Lightchain의 합의 방식은 여전히 이론적인 수준에 머물러 있으며, 테스트넷 출시 발표도 없습니다. 반면 Ambient는 2025년 2분기 또는 3분기 테스트넷 출시를 계획하고 있습니다.

Ambient의 Edge는 검증 가능한 AI 작업과 Solana의 검증된 고처리량 아키텍처를 결합한 데 있습니다. 대부분의 경쟁업체는 탈중앙화(온체인 검증을 동반한 중앙 집중식 학습)를 희생하거나 성능(사기 증명을 기다리는 느린 합의)을 희생합니다. Ambient의 로짓 기반 PoW는 두 가지를 모두 제공합니다. 즉, 즉각적인 검증이 가능한 탈중앙화 학습입니다.

경제적 인센티브: 비트코인 블록처럼 AI 모델 채굴하기​

Ambient의 경제 모델은 비트코인의 모델(예측 가능한 블록 보상 + 트랜잭션 수수료)을 반영합니다. 하지만 비어 있는 블록을 채굴하는 대신, 채굴자는 애플리케이션이 소비할 수 있는 AI 출력을 생성합니다.

인센티브 구조는 다음과 같이 작동합니다:

인플레이션 기반 보상: 초기 채굴자들은 AI 추론, 미세 조정 또는 학습에 기여한 대가로 블록 보조금(새로 발행된 토큰)을 받습니다. 비트코인의 반감기 일정과 마찬가지로 보조금은 시간이 지남에 따라 감소하여 장기적인 희소성을 보장합니다.

트랜잭션 기반 수수료: 애플리케이션은 AI 서비스(추론 요청, 모델 미세 조정 또는 학습된 가중치에 대한 접근)에 대해 비용을 지불합니다. 이러한 수수료는 작업을 수행한 채굴자에게 돌아가며, 보조금이 줄어들더라도 지속 가능한 수익 모델을 창출합니다.

평판 스테이킹: 시빌 공격(보상을 받기 위해 저품질 작업을 제출하는 채굴자)을 방지하기 위해 Ambient는 평판 스테이킹을 도입합니다. 채굴자는 참여를 위해 토큰을 잠금(lock)해야 하며, 유효하지 않은 로짓을 생성하면 슬래싱(slashing) 처리가 됩니다. 이는 채굴자가 시스템을 속이는 대신 정확하고 유용한 AI 출력을 생성하여 이익을 극대화하도록 인센티브를 일치시킵니다.

적절한 하드웨어 접근성: ASIC 팜이 지배하는 비트코인과 달리, Ambient의 PETALS 샤딩을 사용하면 일반 소비자용 GPU로도 참여할 수 있습니다. RTX 4090(24GB VRAM, 약 $1,600) 한 대를 가진 채굴자도 샤드를 소유함으로써 6,000억 개의 파라미터를 가진 모델 학습에 기여할 수 있습니다. 이는 수백만 달러 규모의 데이터 센터 없이도 접근을 민주화합니다.

이 모델은 탈중앙화 AI의 고질적인 문제인 무임승차 문제(free-rider problem)를 해결합니다. 전통적인 PoS 체인에서는 검증자가 자본을 스테이킹하지만 컴퓨팅에 기여하지는 않습니다. Ambient에서 채굴자는 실제 AI 작업에 기여함으로써 네트워크의 효용이 보안 예산에 비례하여 성장하도록 보장합니다.

270억 달러 규모의 AI 에이전트 부문: 2026년이 변곡점인 이유​

Ambient의 타이밍은 광범위한 시장 트렌드와 일치합니다. AI 에이전트 암호화폐 부문은 온체인 자산을 관리하고 거래를 실행하며 프로토콜 전반에 걸쳐 조율하는 자율 프로그램에 힘입어 270억 달러의 가치로 평가받고 있습니다.

하지만 오늘날의 에이전트는 신뢰 문제에 직면해 있습니다. 대부분은 중앙 집중식 AI API(OpenAI, Anthropic, Google)에 의존합니다. 1,000만 달러 규모의 DeFi 포지션을 관리하는 에이전트가 의사 결정을 위해 GPT-4를 사용한다면, 사용자는 해당 모델이 조작되거나 검열되거나 편향되지 않았다는 보장을 받을 수 없습니다. 에이전트가 자율적으로 행동했음을 증명하는 감사 추적도 없습니다.

Ambient는 온체인 검증을 통해 이 문제를 해결합니다. 모든 AI 추론(Inference)은 블록체인에 기록되며, 로짓(logits)을 통해 사용된 정확한 모델과 입력을 증명합니다. 애플리케이션은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

에이전트 의사 결정 감사: DAO는 재무 관리 에이전트가 비밀리에 수정된 버전이 아닌 커뮤니티에서 승인한 특정 모델을 사용했는지 확인할 수 있습니다.

규제 준수 강제: 규제 대상인 DeFi 프로토콜은 에이전트가 온체인에서 증명 가능한 검증된 안전 가드레일이 있는 모델을 사용하도록 요구할 수 있습니다.

AI 마켓플레이스 활성화: 개발자는 미세 조정된 모델을 NFT로 판매할 수 있으며, Ambient는 학습 데이터와 가중치에 대한 암호화 증명을 제공합니다.

이를 통해 Ambient는 차세대 자율 에이전트를 위한 인프라로 자리매김합니다. "AI, 블록체인, 결제가 하나의 자기 조율 인터넷으로 수렴"하는 2026년이 전환점으로 떠오름에 따라, Ambient의 검증 가능한 AI 레이어는 핵심적인 기반 시설(Critical plumbing)이 될 것입니다.

기술적 리스크 및 미해결 과제​

Ambient의 비전은 야심차지만, 몇 가지 기술적 과제가 여전히 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다.

결정론 및 부동 소수점 드리프트: AI 모델은 부동 소수점 연산을 사용하는데, 이는 하드웨어 간에 완전히 결정론적(Deterministic)이지 않습니다. NVIDIA A100에서 실행되는 모델은 AMD MI250에서 실행되는 동일한 모델과 약간 다른 로짓을 생성할 수 있습니다. 검증자가 사소한 수치적 드리프트로 인해 블록을 거부하면 네트워크가 불안정해집니다. Ambient는 타이트한 허용 오차 범위가 필요하지만, 너무 타이트하면 서로 다른 하드웨어를 사용하는 채굴자가 부당하게 처벌을 받게 됩니다.

모델 업데이트 및 버전 관리: Ambient가 글로벌 모델을 협업하여 학습시킨다면 업데이트는 어떻게 처리할까요? 비트코인에서는 모든 노드가 동일한 합의 규칙을 실행합니다. Ambient에서는 채굴자가 모델을 지속적으로 미세 조정합니다. 네트워크의 절반이 버전 2.0으로 업데이트하고 나머지 절반이 1.9에 머물면 검증이 중단됩니다. 백서에는 모델 버전 관리 및 하위 호환성이 어떻게 작동하는지 자세히 설명되어 있지 않습니다.

프롬프트 다양성 및 작업 표준화: 비트코인의 PoW는 균일합니다. 모든 채굴자가 동일한 유형의 문제를 해결합니다. Ambient의 PoW는 다양합니다. 어떤 채굴자는 수학 문제에 답하고, 어떤 채굴자는 코드를 작성하며, 어떤 채굴자는 문서를 요약합니다. 검증자는 서로 다른 작업의 "가치"를 어떻게 비교할까요? 한 채굴자가 10,000개의 무의미한 토큰을 생성(쉬움)하고 다른 채굴자가 어려운 데이터셋에서 모델을 미세 조정(비쌈)한다면 누구에게 더 많은 보상을 주어야 할까요? Ambient에는 비트코인의 해시 난이도와 유사하게 AI 작업을 위한 난이도 조정 알고리즘이 필요하지만, "추론 난이도"를 측정하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.

분산 학습의 지연 시간: PETALS 방식의 샤딩은 추론(순차적 레이어 처리)에는 잘 작동하지만, 학습에는 네트워크를 통해 그래디언트가 역방향으로 흐르는 역전파(Backpropagation)가 필요합니다. 레이어가 다양한 네트워크 지연 시간을 가진 노드에 분산되어 있다면 그래디언트 업데이트가 병목 현상이 됩니다. Ambient는 10배의 처리량 향상을 주장하지만, 실제 성능은 네트워크 토폴로지와 채굴자 분포에 따라 달라집니다.

모델 호스팅의 중앙화 리스크: 소수의 노드만이 가장 가치 있는 모델 샤드(예: 6,000억 개 파라미터 모델의 최종 레이어)를 호스팅할 여력이 있다면, 이들이 불균형적인 영향력을 갖게 됩니다. 검증자는 연결 상태가 좋은 노드에 우선적으로 작업을 라우팅할 수 있으며, 이는 탈중앙화된 네트워크 내에서 데이터 센터의 중앙화를 재현할 수 있습니다.

이것들은 치명적인 결함이라기보다는 모든 블록체인-AI 프로젝트가 직면하는 엔지니어링 과제입니다. 하지만 2025년 2분기/3분기에 출시될 Ambient의 테스트넷은 이론이 실제 환경에서 유효한지 보여줄 것입니다.

다음 단계: 테스트넷, 메인넷 및 AGI 엔드게임​

Ambient의 로드맵은 2025년 2분기/3분기 테스트넷 출시를 목표로 하며, 2026년에 메인넷이 뒤따를 예정입니다. a16z CSX, Delphi Digital, Amber Group으로부터 유치한 720만 달러의 시드 라운드는 핵심 개발을 위한 자금을 제공하지만, 프로젝트의 장기적인 성공은 생태계 채택에 달려 있습니다.

주요 관전 포인트:

테스트넷 채굴 참여: 얼마나 많은 채굴자가 네트워크에 참여할까요? Ambient가 수천 명의 GPU 소유자를 끌어들인다면(초기 이더리움 채굴처럼), 경제 모델이 작동함을 증명하는 것입니다. 소수의 엔티티만 채굴한다면 중앙화 리스크를 시사합니다.

모델 성능 벤치마크: Ambient로 학습된 모델이 OpenAI나 Anthropic과 경쟁할 수 있을까요? 탈중앙화된 6,000억 개 파라미터 모델이 GPT-4 수준의 품질을 달성한다면 전체 접근 방식의 타당성이 입증됩니다. 성능이 크게 뒤처지면 개발자들은 중앙 집중식 API를 계속 사용할 것입니다.

애플리케이션 통합: 어떤 DeFi 프로토콜, DAO 또는 AI 에이전트가 Ambient 기반으로 구축될까요? 가치 제안은 실제 애플리케이션이 온체인 AI 추론을 소비할 때만 실현됩니다. 초기 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 증명 가능한 의사 결정 로직을 가진 자율 거래 에이전트
• 탈중앙화된 콘텐츠 모더레이션(AI 모델이 게시물을 필터링하고 온체인에서 감사 가능)
• 검증 가능한 AI 오라클(온체인 가격 예측 또는 감정 분석)

이더리움 및 코스모스와의 상호 운용성: Ambient는 솔라나 포크이지만, AI 에이전트 경제는 여러 체인에 걸쳐 있습니다. 이더리움(DeFi용) 및 코스모스(ASI와 같은 IBC 연결 AI 체인용)와의 브리지는 Ambient가 고립된 섬이 될지 허브가 될지를 결정할 것입니다.

궁극적인 엔드게임은 야심차게도 그 어떤 단일 엔티티도 모델을 제어하지 않는 탈중앙화된 AGI를 학습시키는 것입니다. 수천 명의 독립적인 채굴자가 모든 학습 단계에 대한 암호화 증명과 함께 슈퍼 인텔리전스 시스템을 협업하여 학습시킨다면, 이는 AGI로 향하는 최초의 진정으로 개방되고 감사 가능한 경로가 될 것입니다.

Ambient가 이를 달성할지 아니면 약속만 거창한 또 다른 암호화폐 프로젝트가 될지는 실행력에 달려 있습니다. 하지만 임의의 암호화 퍼즐을 검증 가능한 AI 작업으로 대체하는 핵심 혁신은 진정한 돌파구입니다. 작업 증명(Proof-of-Work)이 낭비가 아닌 생산적인 것이 될 수 있다면, Ambient가 이를 가장 먼저 증명하게 될 것입니다.

Proof-of-Logits 패러다임의 전환​

Ambient의 720만 달러 투자 유치는 단순한 암호화폐 펀딩 라운드가 아닙니다. 이는 블록체인 합의와 AI 학습이 경제적으로 정렬된 단일 시스템으로 통합될 수 있다는 점에 거는 베팅입니다. 그 영향력은 Ambient를 훨씬 넘어 파급될 것입니다.

만약 로짓 기반 검증이 작동한다면, 다른 체인들도 이를 채택할 것입니다. 이더리움은 단순히 ETH를 스테이킹하는 대신 AI 작업에 기여하는 검증자에게 보상을 제공하는 PoS의 대안으로 PoL을 도입할 수 있습니다. 비트코인은 SHA-256 해시 대신 유용한 컴퓨팅을 사용하도록 포크될 수도 있습니다 (물론 비트코인 맥시멀리스트들이 이를 결코 수용하지 않겠지만요).

탈중앙화된 학습이 경쟁력 있는 성능을 달성한다면, OpenAI와 구글은 그들의 해자를 잃게 됩니다. GPU를 가진 사람이라면 누구나 AGI 개발에 기여하고 그 작업에 대한 토큰을 보상으로 받는 세상은 중앙 집중식 AI 과점 체제를 근본적으로 뒤흔들 것입니다.

온체인 AI 검증이 표준이 된다면, 자율 에이전트는 신뢰성을 얻게 됩니다. 사용자는 블랙박스 API를 신뢰하는 대신 온체인에서 정확한 모델과 프롬프트를 검증합니다. 이는 규제된 DeFi, 알고리즘 거버넌스, 그리고 AI 기반 법률 계약의 가능성을 열어줍니다.

Ambient의 승리가 보장된 것은 아닙니다. 하지만 이것은 작업 증명(PoW)을 생산적으로 만들고, AI 학습을 탈중앙화하며, 블록체인 보안을 문명적 진보와 정렬시키려는 시도 중 지금까지 가장 기술적으로 신뢰할 수 있는 시도입니다. 테스트넷 출시는 이론이 현실과 만날지, 아니면 Proof-of-Logits가 야심 찬 합의 실험의 묘지로 향하게 될지를 보여줄 것입니다.

어느 쪽이든, 온체인 AGI를 학습시키기 위한 경쟁은 이제 부정할 수 없는 현실이 되었습니다. 그리고 Ambient는 방금 출발선에 720만 달러를 투입했습니다.

---

출처:

• Ambient, a16z CSX로부터 720만 달러 투자 유치하며 스텔스 모드 해제 | Tech Startups
• a16z CSX 투자 주도, Ambient의 PoL 합의 이해하기 | ChainCatcher
• Ambient: PoL 합의로 고속 및 효율성 유지 | PANews
• a16z가 지원하는 Ambient, 선구적인 AI PoW 블록체인 구축 | U.Today
• Ambient, 720만 달러 시드 투자와 함께 혁신적인 AI 기반 PoW 블록체인 공개 | Blockchain Reporter
• Ambient, AI 기반 PoW 블록체인 개척 | Bitget News
• Lightchain 프로토콜 AI 백서
• 2024–2026 AIVM 이니셔티브 로드맵 | ChainGPT
• 온체인 AI의 부상 | Coincub
• 우리가 ASI 체인을 구축하는 이유 | Artificial Superintelligence Alliance
• AI 에이전트: 크립토의 2026년 돌파구 내러티브 | Coira Research
• 2026년이 AI, 크립토 및 글로벌 결제의 전환점인 이유 | Entrepreneur
• Ambient: 화폐로서의 기계 지능

ChatGPT, Claude 또는 Gemini를 쿼리할 때마다 사용자는 보이지 않는 블랙박스를 신뢰하게 됩니다. 모델 버전은? 알 수 없습니다. 정확한 가중치(weights)는? 비공개입니다. 출력이 사용자가 생각하는 모델에 의해 생성되었는지, 아니면 조용히 업데이트된 변형인지 여부? 확인이 불가능합니다. 레시피나 상식을 묻는 일반 사용자에게 이러한 불투명함은 단순히 짜증 나는 일일 뿐입니다. 하지만 금융 거래 알고리즘, 의료 진단, 법률 계약 분석과 같은 고위험 AI 의사 결정에 있어 이는 근본적인 신뢰의 위기입니다.

2025년 말에 출시되어 2026년에 본격적인 운영을 시작하는 Gensyn's Judge는 혁신적인 대안을 제시합니다. 모든 추론을 비트 단위까지 재현할 수 있는 암호학적으로 검증 가능한 AI 평가입니다. OpenAI나 Anthropic이 올바른 모델을 제공한다고 믿는 대신, Judge는 특정하고 사전에 합의된 AI 모델이 실제 데이터에 대해 결정론적으로 실행되었음을 누구나 확인할 수 있게 하며, 암호화 증명을 통해 결과가 조작되지 않았음을 보장합니다.

기술적 돌파구는 AI 재현성의 골칫거리인 부동 소수점 비결정성 (floating-point nondeterminism)을 제거하는 Gensyn의 검증 시스템인 Verde입니다. Verde는 기기 간에 비트 단위로 정확한 연산을 강제함으로써, 런던의 NVIDIA A100과 도쿄의 AMD MI250에서 동일한 모델을 실행했을 때 온체인에서 증명 가능한 동일한 결과를 얻을 수 있도록 보장합니다. 이는 탈중앙화 금융 (DeFi), 자율 에이전트 및 투명성이 선택이 아닌 생존의 문제인 모든 애플리케이션에 검증 가능한 AI를 가능하게 합니다.

불투명한 API 문제: 검증 없는 신뢰​

AI 산업은 API를 기반으로 운영됩니다. 개발자는 REST 엔드포인트를 통해 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude 또는 Google의 Gemini를 통합하여 프롬프트를 보내고 응답을 받습니다. 하지만 이러한 API는 근본적으로 불투명합니다.

버전 불확실성: gpt-4를 호출할 때 정확히 어떤 버전을 사용하고 있습니까? GPT-4-0314인가요? GPT-4-0613인가요? 아니면 조용히 업데이트된 변형인가요? 제공업체는 공개 발표 없이 패치를 자주 배포하여 하룻밤 사이에 모델 동작을 변경합니다.

감사 추적 부재: API 응답에는 어떤 모델이 이를 생성했는지에 대한 암호화 증명이 포함되어 있지 않습니다. 만약 OpenAI가 특정 지역이나 고객에게 검열되거나 편향된 변형을 제공하더라도 사용자는 이를 감지할 방법이 없습니다.

조용한 성능 저하: 제공업체는 비용을 절감하기 위해 모델을 "로보토마이즈 (lobotomize)"하여 동일한 API 계약을 유지하면서 추론 품질을 낮출 수 있습니다. 사용자들은 GPT-4가 시간이 지남에 따라 "멍청해졌다"고 보고하지만, 투명한 버전 관리가 없으면 이러한 주장은 일화적인 수준에 머뭅니다.

비결정론적 출력: 온도 설정, 배치 처리 또는 하드웨어 수준의 부동 소수점 반올림 오류로 인해 동일한 입력으로 동일한 모델을 두 번 쿼리해도 다른 결과가 나올 수 있습니다. 이는 감사를 불가능하게 만듭니다. 출력이 재현 가능하지 않은데 어떻게 정확성을 검증할 수 있습니까?

일반적인 애플리케이션의 경우 이러한 문제는 불편함에 불과합니다. 하지만 고위험 의사 결정에서는 치명적인 장애물입니다. 다음을 고려해 보십시오.

알고리즘 트레이딩: 헤지 펀드가 DeFi 포지션에서 5,000만 달러를 관리하는 AI 에이전트를 배치합니다. 에이전트는 X (구 트위터) 게시물에서 시장 심리를 분석하기 위해 GPT-4에 의존합니다. 거래 세션 도중 모델이 조용히 업데이트되면 심리 점수가 예기치 않게 바뀌어 의도치 않은 청산이 발생할 수 있습니다. 펀드는 모델이 오작동했다는 증거가 없으며, OpenAI의 로그는 공개적으로 감사할 수 없습니다.

의료 진단: 병원에서 암 치료법을 추천하기 위해 AI 모델을 사용합니다. 규정에 따라 의사는 의사 결정 과정을 문서화해야 합니다. 그러나 AI 모델 버전을 확인할 수 없다면 감사 추적은 불완전합니다. 의료 과실 소송은 어떤 모델이 추천을 생성했는지 입증하는 데 달려 있을 수 있지만, 불투명한 API로는 불가능합니다.

DAO 거버넌스: 탈중앙화 자율 조직이 금고 제안에 투표하기 위해 AI 에이전트를 사용합니다. 커뮤니티 구성원들은 에이전트가 특정 결과에 유리하도록 조작된 변형이 아니라 승인된 모델을 사용했다는 증거를 요구합니다. 암호화 검증이 없으면 투표는 정당성을 잃게 됩니다.

이것이 바로 Gensyn이 목표로 하는 신뢰의 간극입니다. AI가 중요한 의사 결정에 내장됨에 따라 모델의 진위와 동작을 확인할 수 없는 능력은 "고위험 환경에서 에이전틱 (agentic) AI를 배포하는 데 근본적인 차단 요소"가 됩니다.

Judge: 검증 가능한 AI 평가 프로토콜​

Judge는 사전에 합의된 결정론적 AI 모델을 실제 입력에 대해 실행하고 그 결과를 누구나 이의를 제기할 수 있는 블록체인에 기록함으로써 불투명성 문제를 해결합니다. 프로토콜의 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 모델 커밋 (Model commitment): 참여자들은 AI 모델의 아키텍처, 가중치 및 추론 구성에 합의합니다. 이 모델은 해싱되어 온체인에 기록됩니다. 해시는 암호학적 지문 역할을 합니다. 합의된 모델에서 조금이라도 벗어나면 다른 해시가 생성됩니다.

2. 결정론적 실행 (Deterministic execution): Judge는 기기 간에 비트 단위로 정확한 재현성을 보장하는 Gensyn's Reproducible Runtime을 사용하여 모델을 실행합니다. 이는 잠시 후에 살펴볼 중요한 혁신인 부동 소수점 비결정성을 제거합니다.

3. 공개 커밋 (Public commitment): 추론 후, Judge는 출력물 (또는 그 해시)을 온체인에 게시합니다. 이는 특정 입력에 대해 모델이 생성한 결과에 대한 영구적이고 감사 가능한 기록을 생성합니다.

4. 이의 제기 기간 (Challenge period): 누구나 모델을 독립적으로 다시 실행하여 결과에 이의를 제기할 수 있습니다. 출력이 다를 경우 사기 증명 (fraud proof)을 제출합니다. Verde의 심판 위임 메커니즘 (refereed delegation mechanism)은 결과가 갈라지는 연산 그래프상의 정확한 연산자를 찾아냅니다.

5. 사기에 대한 슬래싱 (Slashing for fraud): 이의 제기자가 Judge가 잘못된 결과를 생성했음을 증명하면, 원래 실행자는 처벌을 받습니다 (스테이킹된 토큰 슬래싱). 이는 경제적 인센티브를 일치시킵니다. 실행자는 모델을 올바르게 실행함으로써 수익을 극대화합니다.

Judge는 AI 평가를 "API 제공업체를 신뢰하라"에서 "암호화 증명을 검증하라"로 전환합니다. 모델의 동작은 공개적이고 감사 가능하며 집행 가능해지며, 더 이상 독점적인 엔드포인트 뒤에 숨겨지지 않습니다.

Verde : 부동 소수점 비결정론 제거​

검증 가능한 AI 의 핵심 기술적 과제는 결정론 (determinism) 입니다. 신경망은 추론 과정에서 수십억 개의 부동 소수점 연산을 수행합니다. 현대적인 GPU 에서 이러한 연산은 완벽하게 재현되지 않습니다.

비결합성 (Non-associativity) : 부동 소수점 덧셈은 결합 법칙이 성립하지 않습니다. 반올림 오차로 인해 (a + b) + c 는 a + (b + c) 와 다른 결과를 낼 수 있습니다. GPU 는 수천 개의 코어에서 부분 합을 병렬로 처리하며, 부분 합이 누적되는 순서는 하드웨어 및 드라이버 버전에 따라 달라집니다.

커널 스케줄링 변동성 (Kernel scheduling variability) : GPU 커널 (행렬 곱셈이나 어텐션 등) 은 작업 부하, 드라이버 최적화 또는 하드웨어 아키텍처에 따라 다른 순서로 실행될 수 있습니다. 동일한 모델을 동일한 GPU 에서 두 번 실행하더라도 커널 스케줄링이 다르면 다른 결과가 나올 수 있습니다.

배치 크기 의존성 (Batch-size dependency) : 연구에 따르면 LLM 추론은 시스템 수준에서 비결정론적 인데, 이는 출력이 배치 크기에 따라 달라지기 때문입니다. 많은 커널 (matmul, RMSNorm, 어텐션) 은 얼마나 많은 샘플이 함께 처리되는지에 따라 수치 출력을 변경합니다. 배치 크기 1 로 추론하면 배치 크기 8 로 처리된 동일한 입력과는 다른 값이 생성됩니다.

이러한 문제들로 인해 표준 AI 모델은 블록체인 검증에 적합하지 않습니다. 두 명의 검증자가 동일한 추론을 다시 실행하여 약간 다른 출력을 얻는다면, 누구의 말이 맞을까요? 결정론이 없다면 합의는 불가능합니다.

Verde 는 모든 장치에서 부동 소수점 연산의 순서를 제어하여 하드웨어 비결정론을 제거하는 라이브러리인 RepOps (Reproducible Operators, 재현 가능한 연산자) 를 통해 이 문제를 해결합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

정형화된 리덕션 순서 (Canonical reduction orders) : RepOps 는 행렬 곱셈과 같은 연산에서 부분 결과를 합산할 때 결정론적인 순서를 강제합니다. GPU 스케줄러가 결정하게 두는 대신, RepOps 는 모든 하드웨어에서 "0번 열을 더하고, 그다음 1번 열, 그다음 2번 열..." 과 같이 명시적으로 순서를 지정합니다. 이를 통해 (a + b) + c 가 항상 동일한 시퀀스로 계산되도록 보장합니다.

커스텀 CUDA 커널 (Custom CUDA kernels) : Gensyn 은 순수 속도보다 재현성을 우선시하는 최적화된 커널을 개발했습니다. RepOps 행렬 곱셈은 표준 cuBLAS 에 비해 오버헤드가 30% 미만 인데, 이는 결정론을 위한 합리적인 절충안입니다.

드라이버 및 버전 고정 (Driver and version pinning) : Verde 는 버전이 고정된 GPU 드라이버와 정형화된 구성을 사용하여, 서로 다른 하드웨어에서 실행되는 동일한 모델이 비트 단위까지 동일한 출력을 생성하도록 보장합니다. 한 데이터 센터의 NVIDIA A100 에서 실행되는 모델의 출력은 다른 데이터 센터의 AMD MI250 에서 나오는 출력과 비트 단위로 일치합니다.

이것이 Judge 의 검증을 가능하게 하는 획기적인 기술입니다. 비트 단위로 정확한 재현성 은 검증자가 실행자를 신뢰하지 않고도 독립적으로 결과를 확인할 수 있음을 의미합니다. 해시가 일치하면 추론은 올바른 것이며, 이는 수학적으로 증명 가능합니다.

중재된 위임 (Refereed Delegation) : 전체 재계산 없는 효율적인 검증​

결정론적 실행이 가능하더라도, AI 추론을 그대로 검증하는 것은 비용이 많이 듭니다. 700억 개의 파라미터를 가진 모델이 1,000개의 토큰을 생성하는 데 10 GPU 시간이 걸릴 수 있습니다. 검증자가 정확성을 확인하기 위해 모든 추론을 다시 실행해야 한다면, 검증 비용이 실행 비용과 같아져 탈중앙화의 목적이 퇴색됩니다.

Verde 의 중재된 위임 메커니즘 (refereed delegation mechanism) 은 검증 비용을 기하급수적으로 낮춥니다.

여러 명의 신뢰할 수 없는 실행자 : 하나의 실행자 대신, Judge 는 여러 독립적인 제공자에게 작업을 할당합니다. 각 제공자는 동일한 추론을 실행하고 결과를 제출합니다.

불일치 시 조사 시작 : 모든 실행자가 동의하면 결과가 수락되며 추가 검증은 필요하지 않습니다. 출력이 다를 경우 Verde 는 챌린지 게임 (challenge game) 을 시작합니다.

계산 그래프에 대한 이진 탐색 : Verde 는 전체 추론을 다시 실행하지 않습니다. 대신 모델의 계산 그래프에 대해 이진 탐색을 수행하여 결과가 갈라지는 첫 번째 연산자를 찾습니다. 이를 통해 불일치를 일으키는 정확한 레이어 (예 : "어텐션 레이어 47, 헤드 8") 를 핀포인트로 찾아냅니다.

최소한의 중재자 계산 : 중재자 (제한된 컴퓨팅 파워를 가진 스마트 컨트랙트 또는 검증자일 수 있음) 는 전체 순전파가 아닌 논란이 된 연산자만 확인합니다. 80개 레이어가 있는 70B 파라미터 모델의 경우, 최악의 상황에서도 약 7개 레이어 (log₂ 80) 만 확인하면 됩니다.

이 접근 방식은 단순 복제 방식보다 1,350% 이상 더 효율적 입니다 (모든 검증자가 모든 것을 다시 실행하는 경우 대비). Gensyn 은 암호화 증명, 게임 이론 및 최적화된 프로세스를 결합하여 중복 계산 없이 올바른 실행을 보장합니다.

그 결과, Judge 는 AI 워크로드를 대규모로 검증할 수 있으며, 수천 개의 신뢰할 수 없는 노드가 컴퓨팅에 기여하고 정직하지 않은 실행자는 적발되어 처벌받는 탈중앙화 추론 네트워크를 가능하게 합니다.

중요한 AI 의사결정 : 투명성이 중요한 이유​

Judge 의 타겟 시장은 일반적인 챗봇이 아닙니다. 검증 가능성이 '있으면 좋은 것' 이 아니라 규제적 또는 경제적 요구 사항인 애플리케이션입니다. 불투명한 API 가 치명적으로 실패하는 시나리오는 다음과 같습니다.

탈중앙화 금융 (DeFi) : 자율 거래 에이전트는 수십억 달러의 자산을 관리합니다. 에이전트가 포트폴리오 리밸런싱 시점을 결정하기 위해 AI 모델을 사용하는 경우, 사용자는 모델이 조작되지 않았다는 증거가 필요합니다. Judge 는 온체인 검증을 지원합니다. 에이전트는 특정 모델 해시를 약속하고, 그 출력에 따라 거래를 실행하며, 누구나 결정 로직에 이의를 제기할 수 있습니다. 이러한 투명성은 악의적인 에이전트가 증거 없이 "AI 가 청산하라고 했다" 고 주장하며 자금을 탈취하는 (rug pull) 것을 방지합니다.

규제 준수 : 신용 점수 산정, 사기 탐지 또는 자금 세탁 방지 (AML) 를 위해 AI 를 도입하는 금융 기관은 감사를 받습니다. 규제 기관은 "모델이 왜 이 거래를 의심스러운 것으로 표시했는가?" 에 대한 설명을 요구합니다. 불투명한 API 는 감사 추적을 제공하지 않습니다. Judge 는 모델 버전, 입력 및 출력에 대한 불변의 기록을 생성하여 규제 요구 사항을 충족합니다.

알고리즘 거버넌스 : 탈중앙화 자율 조직 (DAO) 은 AI 에이전트를 사용하여 거버넌스 결정을 제안하거나 투표합니다. 커뮤니티 구성원은 에이전트가 해킹된 변종이 아닌 승인된 모델을 사용했는지 확인해야 합니다. Judge 를 사용하면 DAO 는 스마트 컨트랙트에 모델 해시를 인코딩하고, 모든 결정에 정확성에 대한 암호화 증명을 포함할 수 있습니다.

의료 및 법률 AI : 의료 및 법률 시스템은 책임 소재를 명확히 해야 합니다. AI 의 도움을 받아 암을 진단하는 의사는 사용된 정확한 모델 버전을 문서화해야 합니다. AI 로 계약서를 작성하는 변호사는 출력이 검증되고 편향되지 않은 모델에서 나왔음을 증명해야 합니다. Judge 의 온체인 감사 추적은 이러한 증거를 제공합니다.

예측 시장 및 오라클 : Polymarket 과 같은 프로젝트는 베팅 결과 (예 : "이 이벤트가 발생할 것인가?") 를 결정하기 위해 AI 를 사용합니다. 결정이 뉴스 기사를 분석하는 AI 모델에 달려 있다면, 참여자들은 모델이 조작되지 않았다는 증거가 필요합니다. Judge 는 오라클의 AI 추론을 검증하여 분쟁을 방지합니다.

각 사례의 공통된 주제는 투명성 없는 신뢰는 불충분하다 는 것입니다. VeritasChain 이 언급했듯이, AI 시스템에는 분쟁 발생 시 어떤 일이 일어났는지 증명하는 불변의 로그 인 "암호화된 비행 기록 장치 (cryptographic flight recorders)" 가 필요합니다.

영지식 증명 대안: Verde와 ZKML의 비교​

Judge는 검증 가능한 AI를 위한 유일한 접근 방식이 아닙니다. 영지식 기계 학습 (ZKML)은 입력을 공개하거나 가중치를 밝히지 않고도 계산이 올바르게 수행되었음을 증명하는 암호학적 증명인 zk-SNARKs를 사용하여 유사한 목표를 달성합니다.

Verde는 ZKML과 어떻게 비교될까요?

검증 비용: ZKML은 증명을 생성하기 위해 원래 추론보다 약 1,000배 더 많은 계산이 필요합니다 (연구 추정치). 추론에 10 GPU 시간이 필요한 700억 개 파라미터 모델을 증명하려면 10,000 GPU 시간이 필요할 수 있습니다. Verde의 중재된 위임 (refereed delegation)은 로그 (logarithmic) 방식입니다. 80개 레이어 대신 약 7개 레이어를 확인하는 것은 1,000배가 아닌 10배의 감소를 의미합니다.

증명자 복잡성: ZKML은 증명을 효율적으로 생성하기 위해 특수 하드웨어 (예: zk-SNARK 회로용 맞춤형 ASIC)를 요구합니다. Verde는 일반 소매용 GPU에서 작동하므로, 게이밍 PC를 가진 채굴자라면 누구나 참여할 수 있습니다.

프라이버시 트레이드오프: ZKML의 강점은 프라이버시입니다. 증명은 입력값이나 모델 가중치에 대해 아무것도 드러내지 않습니다. Verde의 결정론적 실행은 투명합니다. 입력과 출력은 공개됩니다 (가중치는 암호화될 수 있음). 중대한 의사결정의 경우 투명성이 선호되는 경우가 많습니다. 재고 할당에 대해 투표하는 DAO는 숨겨진 증명이 아니라 공개된 감사 추적을 원합니다.

증명 범위: ZKML은 현재의 계산 비용으로 인해 학습을 증명하는 것이 불가능하므로 실질적으로 추론에 국한됩니다. Verde는 추론과 학습 검증을 모두 지원합니다 (Gensyn의 더 넓은 프로토콜은 분산 학습을 검증합니다).

실제 도입: Modulus Labs와 같은 ZKML 프로젝트는 온체인에서 1,800만 개 파라미터 모델을 검증하는 등 획기적인 성과를 거두었지만, 여전히 소규모 모델에 국한되어 있습니다. Verde의 결정론적 런타임은 실제 운영 환경에서 700억 개 이상의 파라미터 모델을 처리합니다.

ZKML은 홍채 스캔을 노출하지 않고 생체 인식 인증을 확인하는 것 (Worldcoin)과 같이 프라이버시가 가장 중요한 분야에서 탁월합니다. Verde는 특정 공개 모델이 올바르게 실행되었음을 증명하는 것과 같이 투명성이 목표인 분야에서 탁월합니다. 두 접근 방식은 서로 경쟁하는 것이 아니라 상호 보완적입니다.

Gensyn 생태계: Judge에서 탈중앙화 학습까지​

Judge는 머신러닝 컴퓨팅을 위한 탈중앙화 네트워크인 Gensyn의 원대한 비전의 한 구성 요소입니다. 이 프로토콜에는 다음이 포함됩니다:

실행 레이어: 다양한 이기종 하드웨어 (소비자용 GPU, 기업용 클러스터, 엣지 디바이스)에서 일관된 ML 실행을 제공합니다. Gensyn은 추론 및 학습 워크로드를 표준화하여 호환성을 보장합니다.

검증 레이어 (Verde): 중재된 위임을 사용한 무신뢰 검증입니다. 정직하지 않은 실행자는 감지되고 처벌받습니다.

P2P 통신: 중앙 집중식 조정 없이 디바이스 간에 워크로드를 분산합니다. 채굴자는 작업을 수신하고 실행하며 증명을 블록체인에 직접 제출합니다.

탈중앙화된 조율: 이더리움 롤업상의 스마트 컨트랙트가 참여자를 식별하고, 작업을 할당하며, 허가 없이 결제를 처리합니다.

Gensyn의 공개 테스트넷은 2025년 3월에 출시되었으며, 메인넷은 2026년으로 예정되어 있습니다. $AI 토큰 공개 판매는 2025년 12월에 이루어져 채굴자와 검증인을 위한 경제적 인센티브를 구축했습니다.

Judge는 이 생태계에서 평가 레이어로 적합합니다. Gensyn의 핵심 프로토콜이 학습과 추론을 처리하는 동안, Judge는 해당 출력이 검증 가능하도록 보장합니다. 이는 다음과 같은 플라이휠을 생성합니다:

개발자는 Gensyn의 탈중앙화 네트워크에서 모델을 학습시킵니다 (활용되지 않는 소비자용 GPU가 컴퓨팅을 제공하므로 AWS보다 저렴함).

모델은 Judge와 함께 배포되어 평가 무결성을 보장받습니다. 애플리케이션은 Gensyn의 API를 통해 추론을 사용하지만, OpenAI와 달리 모든 출력에는 암호학적 증명이 포함됩니다.

검증인은 증명을 확인하고 사기를 적발하여 수수료를 벌며, 경제적 인센티브를 네트워크 보안과 일치시킵니다.

신뢰는 확장됩니다. 더 많은 애플리케이션이 검증 가능한 AI를 채택함에 따라 중앙 집중식 제공업체에 대한 의존도가 낮아집니다.

최종 목표는 거대 IT 기업뿐만 아니라 누구나 접근할 수 있고, 증명 가능하며, 올바르고 탈중앙화된 AI 학습 및 추론 환경을 만드는 것입니다.

과제 및 남은 과제들​

Judge의 접근 방식은 혁신적이지만 몇 가지 과제가 남아 있습니다:

성능 오버헤드: RepOps의 30% 속도 저하는 검증을 위해서는 수용 가능하지만, 모든 추론이 결정론적으로 실행되어야 한다면 지연 시간에 민감한 애플리케이션 (실시간 거래, 자율 주행 차량)은 더 빠르고 검증 불가능한 대안을 선호할 수 있습니다. Gensyn의 로드맵에는 RepOps를 더욱 최적화하는 것이 포함될 가능성이 높지만, 속도와 결정론 사이에는 근본적인 트레이드오프가 존재합니다.

드라이버 버전 파편화: Verde는 특정 버전으로 고정된 드라이버를 가정하지만, GPU 제조업체는 지속적으로 업데이트를 출시합니다. 일부 채굴자가 CUDA 12.4를 사용하고 다른 채굴자가 12.5를 사용하면 비트 단위 재현성이 깨집니다. Gensyn은 엄격한 버전 관리를 강제해야 하며, 이는 채굴자 온보딩을 복잡하게 만들 수 있습니다.

모델 가중치 비밀성: Judge의 투명성은 공개 모델에는 장점이지만 독점 모델에는 단점입니다. 헤지펀드가 가치 있는 거래 모델을 학습시키고 Judge에 배포하면 온체인 약속 (commitment)을 통해 경쟁자에게 가중치가 노출됩니다. 비밀 모델의 경우 ZKML 기반 대안이 선호될 수 있으며, 이는 Judge가 공개 또는 반공개 AI 애플리케이션을 타겟팅함을 시사합니다.

분쟁 해결 지연 시간: 도전자 (challenger)가 사기를 주장하는 경우, 이진 탐색을 통해 분쟁을 해결하려면 여러 번의 온체인 트랜잭션이 필요합니다 (각 라운드는 탐색 범위를 좁힙니다). 고빈도 애플리케이션은 최종 확정성 (finality)을 위해 몇 시간을 기다릴 수 없습니다. Gensyn은 지연 시간을 줄이기 위해 낙관적 검증 (일정 기간 내에 도전받지 않는 한 올바른 것으로 간주)을 도입할 수 있습니다.

중재된 위임의 시빌 저항성 (Sybil resistance): 여러 실행자가 합의해야 하는 경우, 단일 주체가 시빌 신원을 통해 모든 실행자를 통제하는 것을 어떻게 방지할 수 있을까요? Gensyn은 공모를 막기 위해 슬래싱 (slashing)과 함께 스테이킹 기반 선택 (평판이 높은 검증인이 우선적으로 선택됨)을 사용할 가능성이 높지만, 경제적 임계값을 신중하게 조정해야 합니다.

이것들은 해결 불가능한 문제가 아니라 엔지니어링 과제입니다. 핵심 혁신 (결정론적 AI + 암호학적 검증)은 견고합니다. 테스트넷이 메인넷으로 전환됨에 따라 실행 세부 사항은 더욱 성숙해질 것입니다.

검증 가능한 AI로 가는 길: 채택 경로와 시장 적합성​

Judge의 성공은 채택에 달려 있습니다. 어떤 애플리케이션이 검증 가능한 AI를 가장 먼저 배포하게 될까요?

자율 에이전트가 포함된 DeFi 프로토콜: Aave, Compound 또는 Uniswap DAO는 재무 관리를 위해 Judge로 검증된 에이전트를 통합할 수 있습니다. 커뮤니티는 모델 해시를 승인하기 위해 투표하고, 모든 에이전트의 결정에는 증명이 포함됩니다. 이러한 투명성은 DeFi의 정당성에 중요한 신뢰를 구축합니다.

예측 시장 및 오라클: Polymarket이나 Chainlink와 같은 플랫폼은 Judge를 사용하여 베팅을 해결하거나 가격 피드를 제공할 수 있습니다. 감정, 뉴스 또는 온체인 활동을 분석하는 AI 모델은 검증 가능한 출력을 생성하여 오라클 조작에 대한 분쟁을 제거합니다.

탈중앙화 신원 증명 및 KYC: AI 기반 신원 확인 (셀카를 통한 연령 추정, 문서 진위 확인 등)이 필요한 프로젝트는 Judge의 감사 추적 (audit trail)의 이점을 누릴 수 있습니다. 규제 기관은 중앙화된 신원 제공자를 신뢰하지 않고도 규정 준수에 대한 암호학적 증명을 수용할 수 있습니다.

소셜 미디어를 위한 콘텐츠 중재: 탈중앙화 소셜 네트워크 (Farcaster, Lens Protocol)는 Judge로 검증된 AI 모더레이터를 배치할 수 있습니다. 커뮤니티 구성원은 중재 모델이 편향되거나 검열되지 않았음을 확인하여 플랫폼의 중립성을 보장할 수 있습니다.

AI-as-a-Service 플랫폼: AI 애플리케이션을 구축하는 개발자는 "검증 가능한 추론 (verifiable inference)"을 프리미엄 기능으로 제공할 수 있습니다. 사용자는 증명을 위해 추가 비용을 지불함으로써 불투명한 대안들과 서비스를 차별화합니다.

공통점: 규제, 탈중앙화 또는 높은 이해관계로 인해 신뢰 비용이 많이 들고, 확실성의 가치에 비해 검증 비용이 수용 가능한 애플리케이션들입니다.

Judge는 소비자용 챗봇에서 OpenAI를 대체하지는 않을 것입니다 — 사용자는 요리 레시피 아이디어를 물어볼 때 GPT-4가 검증 가능한지 여부에 신경 쓰지 않기 때문입니다. 하지만 금융 알고리즘, 의료 도구 및 거버넌스 시스템에 있어 검증 가능한 AI는 미래입니다.

새로운 표준으로서의 검증 가능성​

Gensyn의 Judge는 패러다임의 전환을 의미합니다. AI 평가는 "제공자를 신뢰하는 것"에서 "증명을 검증하는 것"으로 이동하고 있습니다. Verde를 통한 비트 단위의 정확한 재현성 (bitwise-exact reproducibility), 심판된 위임 (refereed delegation)을 통한 효율적인 검증, 그리고 온체인 감사 추적이라는 기술적 토대는 이 전환을 단순한 열망이 아닌 현실로 만듭니다.

그 영향은 Gensyn을 훨씬 넘어 파급됩니다. 검증 가능한 AI가 표준이 된다면, 중앙화된 제공자들은 그들의 해자 (moat)를 잃게 됩니다. OpenAI의 가치 제안은 단순히 GPT-4의 성능만이 아니라, 인프라를 관리하지 않아도 되는 '편의성'에 있습니다. 하지만 Gensyn이 탈중앙화 AI가 중앙화된 성능에 '추가적인 검증 가능성'까지 갖출 수 있음을 증명한다면, 개발자들은 독점 API에 갇힐 이유가 없습니다.

경쟁은 시작되었습니다. ZKML 프로젝트 (Modulus Labs, Worldcoin의 생체 인식 시스템)는 영지식 증명 (zero-knowledge proofs)에 베팅하고 있습니다. 결정론적 런타임 (Gensyn의 Verde, EigenAI)은 재현성에 베팅하고 있습니다. 낙관적 접근 방식 (블록체인 AI 오라클)은 사기 증명 (fraud proofs)에 베팅하고 있습니다. 각 경로마다 트레이드오프가 있지만, 목적지는 동일합니다: 결과물이 단순히 그럴듯한 것이 아니라 증명 가능한 AI 시스템입니다.

높은 이해관계가 걸린 의사 결정에서 이것은 선택 사항이 아닙니다. 규제 기관은 금융, 의료 또는 법률 애플리케이션에서 AI 제공자의 "우리를 믿으라"는 말을 받아들이지 않을 것입니다. DAO는 재무 관리를 블랙박스 에이전트에게 위임하지 않을 것입니다. 그리고 자율 AI 시스템이 더욱 강력해짐에 따라 대중은 투명성을 요구할 것입니다.

Judge는 이러한 약속을 이행하는 최초의 프로덕션 준비 완료 시스템입니다. 테스트넷이 운영 중입니다. 암호학적 기반은 견고합니다. 270억 달러 규모의 AI 에이전트 암호화폐 시장, 알고리즘으로 관리되는 수십억 달러의 DeFi 자산, 그리고 거세지는 규제 압박 등 시장은 이미 준비되어 있습니다.

불투명한 AI API의 시대가 저물고 있습니다. 검증 가능한 지능의 시대가 시작되고 있습니다. 그리고 Gensyn의 Judge가 그 길을 밝히고 있습니다.

---

출처:

• Introducing Judge | Gensyn Blog
• Gensyn launches verifiable AI evaluation system Judge | Bitget News
• Verde Verification System In Production | Gensyn
• Verde: a verification system for machine learning over untrusted nodes | Gensyn
• Verde: Verification via Refereed Delegation for Machine Learning Programs | arXiv
• EigenAI: Deterministic Inference, Verifiable Results | arXiv
• Deterministic Verification Architecture for AI Systems | Medium
• The Gensyn Protocol | Gensyn Docs
• Gensyn | the network for machine intelligence
• Gensyn Public Testnet | Gensyn Docs
• ZKML: Verifiable Machine Learning using Zero-Knowledge Proof | Kudelski Security
• The Verification Imperative: Why AI Trading Systems Need Cryptographic Flight Recorders | Medium
• Verifiable AI Agents: A Cryptographic Approach to Creating a Transparent Financial Ecosystem | CoinCentral
• A Framework for Cryptographic Verifiability of End-to-End AI Pipelines | arXiv

2026년 2월 비탈릭 부테린이 이더리움의 롤업 중심 로드맵이 "더 이상 의미가 없다"고 선언했을 때, 그는 레이어 2 기술 자체를 비판한 것이 아니었습니다. 그는 이미 수개월 동안 명백했던 냉혹한 시장의 진실을 인정한 것이었습니다. 즉, 대부분의 레이어 2 롤업은 이미 죽었으며, 단지 스스로 아직 그 사실을 깨닫지 못했을 뿐이라는 점입니다.

Base (레이어 2 DeFi TVL의 46.58%)와 Arbitrum (30.86%)은 현재 레이어 2 생태계 총 예치 자산(TVL)의 77% 이상을 점유하고 있습니다. Optimism이 약 6%를 추가하며 상위 3개 네트워크가 시장의 83%를 지배하고 있습니다. 남은 찌꺼기를 두고 싸우는 50개 이상의 나머지 롤업들에게 수학적 현실은 냉혹합니다. 차별화, 사용자, 그리고 지속 가능한 경제 모델이 없다면 멸종은 가능성이 아니라 예정된 미래입니다.

숫자로 보는 생존 이야기​

The Block의 2026년 레이어 2 전망은 극심한 통합의 양상을 보여줍니다. Base는 2025년 TVL, 사용자 수, 그리고 활성도 전반에서 독보적인 리더로 부상했습니다. 한편, 대부분의 신규 레이어 2는 인센티브 주기가 종료된 후 이용률이 급락했으며, 이는 포인트 기반의 TVL이 실제 수요가 아니라 보상이 멈추는 순간 증발해 버리는 '빌려온 관심'에 불과했음을 드러냈습니다.

거래량은 지배 구조를 실시간으로 보여줍니다. Base는 월간 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 처리하며 일일 거래량에서 자주 선두를 차지하고 있으며, 이는 Arbitrum의 4,000만 건과 대조를 이룹니다. Arbitrum은 기존 DeFi 프로토콜, 게임, 그리고 DEX 활동에 힘입어 여전히 일일 150만 건의 트랜잭션을 처리하고 있습니다. Optimism은 일일 80만 건으로 뒤를 잇고 있지만, 성장 모멘텀을 보여주고 있습니다.

일일 활성 사용자 수 면에서는 Base가 100만 개 이상의 활성 주소를 기록하며 우위를 점하고 있습니다. 이는 코인베이스(Coinbase)가 리테일 사용자를 자사의 레이어 2로 직접 유입시키는 능력을 반영한 수치입니다. Arbitrum은 초기 이주한 DeFi 파워 유저와 프로토콜들을 중심으로 약 25만~30만 명의 일일 활성 사용자를 유지하고 있습니다. Optimism은 OP Mainnet에서 일일 평균 82,130개의 활성 주소를 기록하고 있으며, 주간 활성 사용자는 422,170명(38.2% 성장)에 달합니다.

승자와 패자 사이의 간극은 거대합니다. 상위 3개 레이어 2가 활동의 80% 이상을 장악하고 있는 반면, 수십 개의 다른 네트워크들은 합쳐도 두 자릿수 점유율을 넘기지 못하고 있습니다. 많은 신흥 레이어 2들이 동일한 궤적을 밟았습니다. 토큰 발행 이벤트(TGE)를 앞두고 인센티브에 의한 활동이 급증했다가, TGE 이후 유동성과 사용자가 기존 생태계로 이탈하며 급격히 쇠퇴하는 모습입니다. 이는 레이어 2 버전의 '펌프 앤 덤프'와 다름없지만, 해당 팀들은 진심으로 자신들의 롤업은 다를 것이라고 믿었습니다.

단계 1 사기 증명: 중요한 보안 임계값​

2026년 1월, Arbitrum One, OP Mainnet, 그리고 Base는 L2BEAT의 롤업 분류 기준에 따라 "단계 1(Stage 1)" 상태를 달성했습니다. 이는 기술적인 이정표처럼 들리지만, 레이어 2 보안 작동 방식의 근본적인 변화를 의미합니다.

단계 1은 이들 롤업이 이제 "이탈 테스트(walkaway test)"를 통과했음을 의미합니다. 즉, 악의적인 운영자가 존재하거나 보안 위원회(Security Council)가 사라지더라도 사용자가 자산을 출금할 수 있습니다. 이는 누구나 온체인에서 유효하지 않은 상태 전환에 이의를 제기할 수 있는 무허가형 사기 증명(permissionless fraud proofs)을 통해 실현됩니다. 운영자가 자금을 훔치려 하거나 출금을 검열하려고 하면, 검증자는 사기 증명을 제출하여 악의적인 트랜잭션을 되돌리고 공격자에게 페널티를 줄 수 있습니다.

Arbitrum의 BoLD(Bounded Liquidity Delay) 시스템은 누구나 체인 상태 검증 및 이의 제기에 참여할 수 있게 하여 중앙 집중식 검증자 병목 현상을 제거합니다. BoLD는 Arbitrum One, Arbitrum Nova, 그리고 Arbitrum Sepolia에서 활성화되어 있으며, 이를 통해 Arbitrum은 완전한 무허가형 사기 증명을 구현한 최초의 주요 롤업 중 하나가 되었습니다.

Optimism과 Base(OP Stack 기반)는 모든 참여자가 상태 루트에 이의를 제기할 수 있는 무허가형 사기 증명을 구현했습니다. 이러한 사기 증명 프로세스의 탈중앙화는 화이트리스트에 등록된 검증자만이 사기 트랜잭션에 이의를 제기할 수 있었던 초기 옵티미스틱 롤업들의 단일 장애점(single point of failure)을 제거합니다.

그 중요성은 다음과 같습니다. 단계 1 롤업은 더 이상 도난 방지를 위해 멀티시그(multisig)나 거버넌스 위원회를 신뢰할 필요가 없습니다. 만약 Arbitrum 팀이 내일 당장 사라지더라도 체인은 계속 운영될 것이며, 사용자는 여전히 자금을 출금할 수 있습니다. 하지만 대다수의 레이어 2는 여전히 단계 0(Stage 0)에 머물러 있습니다. 이들은 중앙 집중화되어 있고 멀티시그로 제어되는 네트워크이며, 자산 회수는 정직한 운영자에게 달려 있습니다.

레이어 2를 평가하는 기업과 기관들에게 단계 1은 필수 조건(table stakes)입니다. 사용자에게 9명 중 5명의 멀티시그 서명자를 믿으라고 요구하면서 탈중앙화 인프라를 홍보할 수는 없습니다. 2026년 중반까지 단계 1에 도달하지 못한 롤업들은 신뢰의 위기에 직면하게 될 것입니다. 출시된 지 2년이 넘도록 보안을 탈중앙화하지 못했다면 어떤 핑계가 통할까요?

레이어 2 대멸종 사건​

2026년 2월 비탈릭의 발언은 단순한 철학적 주장이 아니라 온체인 데이터에 근거한 현실 점검이었습니다. 그는 이더리움 레이어 1이 예상보다 빠르게 확장되고 있으며, 낮은 수수료와 높은 처리 용량으로 인해 범용 롤업의 난립 필요성이 줄어들고 있다고 주장했습니다. 만약 이더리움 메인넷이 PeerDAS와 데이터 가용성 샘플링을 통해 10,000 이상의 TPS를 처리할 수 있다면, 왜 사용자들이 수십 개의 동일한 레이어 2로 흩어져야 할까요?

정답은 '그럴 필요가 없다'는 것입니다. 레이어 2 공간은 다음의 두 가지 카테고리로 압축되고 있습니다.

1. 범용 롤업 (Commodity rollups): 수수료와 처리량으로 경쟁 (Base, Arbitrum, Optimism, Polygon zkEVM)
2. 특화 레이어 2 (Specialized L2s): 근본적으로 다른 실행 모델 보유 (기업용 zkSync의 Prividium, 게임용 Immutable X, 파생상품용 dYdX)

그 사이에 있는 모든 것들, 즉 배포 능력도 없고 고유한 기능도 없으며 "우리도 레이어 2다"라는 것 외에는 존재 이유가 없는 범용 EVM 롤업들은 멸종 위기에 처해 있습니다.

2024-2025년에 출시된 수십 개의 롤업은 거의 동일한 기술 스택을 사용했습니다. OP Stack이나 Arbitrum Orbit 포크, 옵티미스틱 또는 ZK 사기 증명, 범용 EVM 실행 환경 등이 그것입니다. 이들은 제품 차별화가 아닌 포인트 프로그램과 에어드랍 약속으로 경쟁했습니다. 토큰 발행 이벤트가 끝나고 인센티브가 고갈되자 사용자들은 대거 이탈했습니다. TVL은 수주 만에 70-90% 폭락했고, 일일 트랜잭션은 세 자릿수로 떨어졌습니다.

이 패턴은 너무 자주 반복되어 "인센티브 테스트넷 → 포인트 파밍 → TGE → 유령 체인"이라는 밈이 될 정도였습니다.

**이더리움 네임 서비스 (ENS)**는 비탈릭의 발언 이후 2026년 2월 예정되었던 레이어 2 출시 계획을 폐기했습니다. 별도의 체인을 출시하는 데 따르는 복잡성과 파편화가 더 이상 미미한 확장성 이득을 정당화하지 못한다고 판단한 것입니다. 가장 확고한 이더리움 앱 중 하나인 ENS조차 롤업 출시를 정당화할 수 없다면, 차별화되지 않은 신생 체인들에게 무슨 희망이 있겠습니까?

Base 의 코인베이스 우위 : 해자로서의 유통​

Base 의 지배력은 순수하게 기술적인 것이 아니라 유통에 있습니다 . 코인베이스는 수백만 명의 리테일 사용자가 이더리움 메인넷을 떠났다는 사실을 인지하지 못한 채 Base 로 직접 온보딩하게 할 수 있습니다 . 코인베이스 월렛이 기본값으로 Base 를 설정하고 , 코인베이스 커머스 ( Coinbase Commerce ) 가 Base 에서 정산되며 , 1 억 1,000 만 명 이상의 인증된 코인베이스 사용자가 " 낮은 수수료를 위해 Base 를 사용해 보세요 " 라는 안내를 받을 때 , 그 플라이휠은 어떤 인센티브 프로그램보다 빠르게 돌아갑니다 .

Base 는 2025 년에 일일 활성 주소 수 100 만 개 이상을 처리했으며 , 이는 다른 어떤 L2 도 근접하지 못한 수치입니다 . 이 사용자 층은 보상을 노리는 에어드랍 파머들이 아니라 , 코인베이스를 신뢰하고 가이드를 따르는 리테일 암호화폐 사용자들입니다 . 그들은 탈중앙화 단계나 사기 증명 메커니즘에 대해 개의치 않습니다 . 그들이 중요하게 생각하는 것은 거래 비용이 매우 저렴하고 즉시 정산된다는 점입니다 .

코인베이스는 또한 다른 L2 들에 부족한 규제 명확성의 혜택을 누리고 있습니다 . 상장된 규제 대상 법인으로서 , 코인베이스는 익명의 롤업 팀과는 협력하지 않는 은행 , 핀테크 기업 , 그리고 일반 기업들과 직접 협력할 수 있습니다 . 스트라이프 ( Stripe ) 가 스테이블코인 결제를 통합할 때 Base 를 우선시했습니다 . 페이팔 ( PayPal ) 이 블록체인 정산을 검토했을 때도 Base 가 논의 대상에 포함되었습니다 . 이것은 단순히 암호화폐에 국한된 것이 아니라 , 대규모의 전통 금융 ( TradFi ) 온보딩을 의미합니다 .

주의할 점은 Base 가 코인베이스의 중앙집중성을 상속받는다는 것입니다 . 만약 코인베이스가 거래를 검열하거나 , 수수료를 조정하거나 , 프로토콜 규칙을 수정하기로 결정한다면 사용자가 취할 수 있는 조치는 제한적입니다 . 1 단계 ( Stage 1 ) 보안이 도움이 되기는 하지만 , 현실적으로 Base 의 성공은 코인베이스가 신뢰할 수 있는 운영자로 남느냐에 달려 있습니다 . DeFi 순수주의자들에게 이것은 결격 사유일 수 있습니다 . 하지만 일반 사용자들에게 이것은 오히려 장점입니다 . 그들은 보조 바퀴가 달린 암호화폐 환경을 원했고 , Base 는 그것을 완벽히 제공합니다 .

Arbitrum 의 DeFi 요새 : 사용자보다 유동성이 중요한 이유​

Arbitrum 은 다른 길을 택했습니다 . 리테일 사용자를 온보딩하는 대신 , 초기부터 DeFi 의 핵심 프로토콜들을 확보했습니다 . GMX , Camelot , Radiant Capital , Sushi , Gains Network 등 , Arbitrum 은 파생상품 , 무기한 선물 및 고거래량 트레이딩을 위한 기본 체인이 되었습니다 . 이는 거의 무너뜨리기 불가능한 유동성 플라이휠을 구축했습니다 .

DeFi 분야에서 Arbitrum 의 TVL 점유율 ( 30.86% ) 은 단순한 자본의 문제가 아니라 네트워크 효과의 결과입니다 . 트레이더는 유동성이 가장 풍부한 곳으로 모입니다 . 마켓 메이커는 거래량이 가장 높은 곳에 자본을 배치합니다 . 프로토콜은 사용자들이 이미 거래하고 있는 곳으로 통합됩니다 . 일단 이 플라이휠이 작동하기 시작하면 , 경쟁자가 사용자를 빼앗아 오기 위해서는 10 배 더 뛰어난 기술이나 인센티브가 필요합니다 .

Arbitrum 은 또한 Treasure DAO , Trident 등과의 파트너십을 통해 게이밍과 NFT 분야에 집중적으로 투자했습니다 . 2026 년에 시작된 2 억 1,500 만 달러 규모의 게이밍 촉매제 프로그램은 높은 처리량과 낮은 수수료가 필요한 Web3 게임들을 공략합니다 . 이는 레이어 1 이더리움이 경쟁하기 어렵고 , Base 의 리테일 중심 전략과는 결이 다른 사용 사례들입니다 .

Base 와 달리 Arbitrum 은 사용자를 유입시켜 줄 기업 모회사가 없습니다 . 대신 빌더를 먼저 끌어들이고 사용자를 확보하는 방식으로 유기적으로 성장했습니다 . 이러한 방식은 성장은 느릴지라도 사용자 고착도 ( Stickiness ) 는 더 높습니다 . Arbitrum 으로 이전한 프로젝트들은 사용자 , 유동성 , 통합 생태계가 이미 그곳에 있기 때문에 대개 체류를 선택합니다 .

과제 : Arbitrum 의 DeFi 해자는 현재 솔라나 ( Solana ) 의 공격을 받고 있습니다 . 솔라나는 동일한 고빈도 매매 사례에 대해 더 빠른 최종성과 더 낮은 수수료를 제공합니다 . 만약 파생상품 트레이더와 마켓 메이커가 이더리움의 보안 보장이 높은 비용만큼의 가치가 없다고 판단한다면 , Arbitrum 의 TVL 은 새로운 DeFi 프로토콜이 채워지는 속도보다 더 빠르게 알트 L1 들로 빠져나갈 수 있습니다 .

zkSync 의 기업용 전환 : 리테일이 한계에 부딪힐 때 은행을 공략하라​

zkSync 는 주요 L2 중 가장 대담한 피벗 ( Pivot ) 을 단행했습니다 . 수년간 리테일 DeFi 사용자를 대상으로 Arbitrum 및 Optimism 과 경쟁해 온 zkSync 는 2026 년 1 월 , ZK Stack 을 기반으로 구축된 개인정보 보호 기능이 있는 허가형 기업용 레이어인 프리비디움 ( Prividium ) 을 통해 기관 금융으로 주요 타겟을 전환한다고 발표했습니다 .

프리비디움 ( Prividium ) 은 개인정보를 보호하는 이더리움 기반 기업용 네트워크를 통해 탈중앙화 인프라와 기관의 요구 사항을 연결합니다 . 도이치뱅크 ( Deutsche Bank ) 와 UBS 가 초기 파트너로 참여하여 , 온체인 펀드 관리 , 국가 간 도매 결제 , 모기지 자산 흐름 , 토큰화된 자산 정산 등을 탐색하고 있습니다 . 이 모든 것은 기업 수준의 개인정보 보호 및 규제 준수 하에 이루어집니다 .

가치 제안 : 은행은 공개 체인에 민감한 거래 데이터를 노출하지 않고도 블록체인의 효율성과 투명성을 얻을 수 있습니다 . 프리비디움은 영지식 증명 ( Zero - Knowledge Proofs ) 을 사용하여 거래 금액 , 당사자 , 자산 유형을 공개하지 않고도 거래를 검증합니다 . 이는 유럽 암호자산 시장법 ( MiCA ) 을 준수하며 , 허가된 접근 제어를 지원하고 보안의 근간을 이더리움 메인넷에 둡니다 .

zkSync 의 로드맵은 비탈릭 부테린 ( Vitalik Buterin ) 이 지지한 아틀라스 ( Atlas , 15,000 TPS ) 및 후사카 ( Fusaka , 30,000 TPS ) 업그레이드를 우선적으로 진행하며 , ZK Stack 을 퍼블릭 롤업과 프라이빗 기업용 체인 모두를 위한 인프라로 자리매김하고 있습니다 . $ ZK 토큰은 프리비디움의 수익을 생태계 성장과 연결하는 토큰 어셈블리 ( Token Assembly ) 를 통해 유틸리티를 확보합니다 .

리스크 : zkSync 는 기업의 채택이 줄어드는 리테일 시장 점유율을 상쇄해 줄 것이라는 데 큰 베팅을 하고 있습니다 . 도이치뱅크와 UBS 의 실제 운영 사례가 성공한다면 , zkSync 는 Base 나 Arbitrum 이 도달하지 못한 블루오션 시장을 점유하게 될 것입니다 . 하지만 만약 기업들이 온체인 정산에 소극적이거나 규제 당국이 블록체인 기반 금융을 거부한다면 , zkSync 의 이러한 전환은 막다른 길이 될 수 있으며 리테일 DeFi 와 기관 수익을 모두 놓치는 결과를 초래할 수 있습니다 .

롤업을 실패하게 만드는 것: 세 가지 실패 패턴​

L2의 묘지를 살펴보면 롤업이 실패하는 세 가지 패턴이 나타납니다:

1. 배포 및 보급망 부재 (No distribution). 기술적으로 뛰어난 롤업을 구축하더라도 아무도 사용하지 않는다면 의미가 없습니다. 개발자들은 유령 체인에 앱을 배포하지 않을 것이며, 사용자는 앱이 없는 롤업으로 브릿징하지 않을 것입니다. 콜드 스타트 문제는 매우 가혹하며, 대부분의 팀은 양면 시장을 활성화하는 데 필요한 자본과 노력을 과소평가합니다.

2. 인센티브 고갈 (Incentive exhaustion). 포인트 프로그램은 효과가 있지만, 영원하지는 않습니다. TVL (총 예치 자산)을 확보하기 위해 유동성 마이닝, 소급 에어드랍, 이자 농사에 의존하는 팀들은 보상이 멈추는 즉시 용병 자본이 떠나간다는 사실을 깨닫게 됩니다. 지속 가능한 롤업에는 빌린 유동성이 아니라 유기적인 수요가 필요합니다.

3. 차별화 부족 (Lack of differentiation). 만약 여러분의 롤업의 유일한 판매 포인트가 "우리는 Arbitrum보다 저렴하다"는 것이라면, 여러분은 바닥을 향한 가격 경쟁을 하고 있는 것입니다. 이더리움 메인넷은 점점 더 저렴해지고 있고, Arbitrum은 더 빨라지고 있습니다. Base는 Coinbase를 등에 업고 있습니다. 여러분의 해자 (moat)는 무엇인가요? 만약 그 답이 "우리에게는 훌륭한 커뮤니티가 있다"라면, 여러분은 이미 실패한 것이나 다름없습니다. 단지 아직 인정하지 않았을 뿐입니다.

2026년에 살아남는 롤업들은 이러한 문제 중 최소 하나를 확실하게 해결한 프로젝트들일 것입니다. 나머지는 좀비 체인으로 서서히 사라질 것입니다. 기술적으로는 작동하지만 경제적으로는 무의미하며, 하루에 몇 건의 트랜잭션만 처리하는 검증인을 운영하며, 아무도 관심을 두지 않아 불을 끌 사람조차 없는 우아한 종료를 기다리게 될 것입니다.

엔터프라이즈 롤업의 물결: 유통 채널로서의 기관​

2025년은 "엔터프라이즈 롤업"의 부상을 기록한 해였습니다. 주요 기관들이 L2 인프라를 출시하거나 채택했으며, 종종 OP Stack으로 표준화했습니다. Kraken은 INK를 선보였고, Uniswap은 UniChain을 출시했으며, Sony는 게임 및 미디어를 위한 Soneium을, Robinhood는 준 (quasi) L2 결제 레일을 위해 Arbitrum을 통합했습니다.

이러한 추세는 2026년에도 계속될 것이며, 기업들은 자신들의 특정 요구 사항 (허가된 액세스, 맞춤형 수수료 구조, 규제 준수 훅, 레거시 시스템과의 직접 통합)에 맞춘 롤업을 배포할 수 있다는 점을 깨닫게 될 것입니다. 이들은 Base나 Arbitrum과 경쟁하는 공개 체인이 아닙니다. 롤업 기술을 사용하고 보안을 위해 이더리움에서 결제하는 프라이빗 인프라일 뿐입니다.

시사점: "레이어 2"의 총 개수는 늘어날 수 있지만, 유의미한 공개 L2의 숫자는 줄어들 것입니다. 대부분의 엔터프라이즈 롤업은 TVL 순위, 사용자 수 또는 DeFi 활성도에 나타나지 않을 것입니다. 이들은 보이지 않는 인프라가 될 것이며, 그것이 바로 그들의 목적입니다.

공개 L2에서 구축하는 개발자들에게 이는 더 명확한 경쟁 환경을 조성합니다. 이제 여러분은 모든 롤업과 경쟁하는 것이 아니라, Base의 배포력, Arbitrum의 유동성, 그리고 Optimism의 OP Stack 생태계와 경쟁하게 됩니다. 나머지는 그저 소음일 뿐입니다.

2026년의 모습: 세 플랫폼 중심의 미래​

연말이 되면 레이어 2 생태계는 각각 서로 다른 시장을 공략하는 세 개의 지배적인 플랫폼을 중심으로 통합될 가능성이 높습니다:

Base는 리테일 및 대중적 채택을 점유합니다. Coinbase의 배포 우위는 일반적인 경쟁자들이 넘기 힘든 장벽입니다. 일반 사용자를 대상으로 하는 모든 프로젝트는 특별한 이유가 없는 한 Base를 기본으로 선택해야 합니다.

Arbitrum은 DeFi 및 고빈도 애플리케이션을 점유합니다. 유동성 해자와 개발자 생태계는 파생상품, 퍼페추얼 (perpetuals), 복잡한 금융 프로토콜을 위한 기본 선택지가 되게 합니다. 2억 1,500만 달러 규모의 촉매 프로그램이 성과를 낸다면 게임과 NFT 분야도 계속 성장할 것입니다.

zkSync / Prividium은 엔터프라이즈 및 기관 금융을 점유합니다. 도이치은행 (Deutsche Bank)과 UBS의 파일럿 프로젝트가 성공한다면, zkSync는 규제 준수 및 개인정보 보호 요구 사항 때문에 공개 L2가 접근할 수 없는 시장을 선점하게 될 것입니다.

Optimism은 독립적인 체인이라기보다 Base, 엔터프라이즈 롤업, 그리고 공공재를 지원하는 인프라 계층인 OP Stack 제공자로서 생존할 것입니다. 그 가치는 수십 개의 OP Stack 체인이 유동성, 메시징, 보안을 공유하는 슈퍼체인 (Superchain) 비전을 통해 축적됩니다.

Everything else — Polygon zkEVM, Scroll, Starknet, Linea, Metis, Blast, Manta, Mode 및 기타 40개 이상의 공개 L2는 나머지 10~15%의 시장 점유율을 놓고 경쟁하게 될 것입니다. 일부는 틈새 시장을 찾을 것입니다 (게임용 Immutable X, 파생상품용 dYdX 등). 하지만 대부분은 그러지 못할 것입니다.

개발자가 주목해야 하는 이유 (그리고 어디에서 구축해야 하는가)​

이더리움 위에서 개발하고 있다면, 2026년의 L2 선택은 기술적인 문제가 아니라 전략적인 문제입니다. 옵티미스틱 롤업과 ZK 롤업은 성능 차이가 대부분의 앱에서 미미할 정도로 수렴되었습니다. 이제 중요한 것은 배포, 유동성, 그리고 생태계 적합성입니다.

Build on Base if: 메인스트림 사용자를 타겟팅하거나, 소비자용 앱을 만들거나, Coinbase 제품과 통합하려는 경우입니다. 사용자 온보딩 마찰이 여기서 가장 적습니다.

Build on Arbitrum if: 깊은 유동성과 확립된 프로토콜이 필요한 DeFi, 파생상품 또는 고처리량 앱을 구축하는 경우입니다. 생태계 효과가 여기서 가장 강력합니다.

Build on zkSync / Prividium if: 기관을 타겟팅하거나, 프라이버시 보호 트랜잭션이 필요하거나, 규제 준수가 가능한 인프라가 필요한 경우입니다. 엔터프라이즈에 특화된 점이 이곳의 독특한 장점입니다.

Build on Optimism if: 슈퍼체인 (Superchain) 비전에 동의하거나, OP Stack 롤업을 커스터마이징하고 싶거나, 공공재 펀딩의 가치를 중요하게 생각하는 경우입니다. 모듈성이 여기서 가장 높습니다.

좀비 체인에서 구축하지 마세요. 만약 롤업의 일일 활성 사용자가 10,000명 미만이고, TVL이 1억 달러 미만이며, 출시된 지 1년이 넘었다면, 그것은 "초기" 단계인 것이 아니라 실패한 것입니다. 나중에 마이그레이션하는 비용은 오늘 지배적인 체인에서 시작하는 비용보다 더 많이 들 것입니다.

이더리움 레이어 2에서 구축하는 프로젝트를 위해, BlockEden.xyz는 Base, Arbitrum, Optimism 및 기타 주요 네트워크 전반에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 인프라를 제공합니다. 리테일 사용자를 온보딩하든, DeFi 유동성을 관리하든, 고처리량 애플리케이션을 확장하든, 당사의 API 인프라는 프로덕션급 롤업의 요구 사항을 처리하도록 설계되었습니다. 당사의 멀티체인 API 마켓플레이스를 탐색하여 중요한 레이어 2에서 구축을 시작해 보세요.

출처​

• 2026년 레이어 2 전망 | The Block
• 2026년 레이어 2 도입 예측
• 대부분의 이더리움 L2는 2026년에 살아남지 못할 수도 있음 | CryptoRank
• Arbitrum vs. Optimism vs. Base 비교 | PayRam
• 사기 증명 전쟁 - L2BEAT
• Arbitrum One - L2BEAT
• zkSync의 2026년 로드맵 및 Prividium | AInvest
• zkSync, Prividium으로 기관 블록체인 도입 추진 | BitDegree
• 이더리움 확장성 현실 점검에 대한 비탈릭 부테린의 견해 | CoinDesk

Axie Infinity는 한때 일일 활성 사용자 수 200만 명을 기록했습니다. 하지만 2025년까지 그 수치는 20만 명으로 급감하며 90%의 폭락을 기록했습니다. StepN의 사용자 기반은 수십만 명에서 1만 명 미만으로 증발했습니다. 전반적으로 Play-to-Earn(P2E) 및 X-to-Earn 모델은 혁신으로 포장된 금융 폰지 사기임이 드러났습니다. 음악이 멈추자, 게이머라기보다 "채굴자"에 가까웠던 플레이어들은 하룻밤 사이에 사라졌습니다.

하지만 초기 붕괴 이후 3년이 지난 지금, Web3는 근본적으로 다른 가설 위에 재건되고 있습니다. SocialFi, PayFi, InfoFi는 2021~2023년의 잔해로부터 교훈을 얻어, 단순 추출보다는 리텐션(유지)을, 투기보다는 유틸리티를, 용병 자본보다는 커뮤니티를 우선시하고 있습니다. 이것은 단순한 브랜드 변경이 아닙니다. 하이프 사이클보다 오래 지속되도록 설계된 '리텐션 우선(Retention-first)' 프레임워크입니다.

무엇이 바뀌었으며, 새로운 규칙은 무엇일까요?

확장할 수 없었던 폰지: X-to-Earn이 붕괴한 이유​

제로섬 경제학​

P2E 모델은 게임 내부에서 돈이 생성되지 않는 제로섬 경제를 만들었습니다. 누군가 인출할 수 있는 유일한 돈은 다른 누군가가 투입한 돈뿐이었습니다. 이러한 구조적 결함은 마케팅이나 초기 견인력과 상관없이 결국 붕괴를 보장했습니다.

2021년 중반 Axie Infinity의 SLP(Smooth Love Potion) 토큰 가격이 하락하기 시작하자 전체 플레이어 경제가 무너졌습니다. 플레이어들은 지속 가능한 생태계의 진정한 참여자가 아닌 단기 "채굴자"로 활동했습니다. 토큰 보상이 감소하자 사용자 리텐션은 즉시 붕괴되었습니다.

무제한 토큰 공급 = 보장된 인플레이션 위기​

소각 메커니즘이 약한 무제한 토큰 공급은 결국 인플레이션 위기를 초래합니다. 초기에 지속 가능해 보였음에도 불구하고 바로 이 결함이 Axie Infinity의 플레이어 경제를 파괴했습니다. StepN도 같은 운명을 겪었습니다. 수익 역학이 약화되자 사용자 이탈이 기하급수적으로 가속화되었습니다.

Messari의 State of Crypto 2025 보고서에 따르면, 명확한 유틸리티가 없는 토큰은 토큰 생성 이벤트(TGE) 후 90일 이내에 활성 사용자의 거의 80%를 잃습니다. 너무 많은 팀이 TVL과 사용자 수를 인위적으로 늘리기 위해 초기 배포량을 부풀렸습니다. 이는 빠르게 관심을 끌었지만, 보상을 노리고 토큰을 채굴한 뒤 덤핑하고 인센티브가 줄어드는 순간 떠나버리는 보상 사냥꾼(Reward hunters)이라는 잘못된 군중을 불러모았습니다.

얕은 게임플레이, 깊은 추출​

2025년 GameFi 금융은 55% 이상 급락했으며, 그 결과 광범위한 스튜디오 폐쇄와 토큰 기반 게임 구조의 주요 결함이 드러났습니다. 주요 게임 토큰들은 가치의 90% 이상을 잃으며, 게임으로 위장한 투기 경제의 실체를 드러냈습니다.

근본적인 문제는 무엇이었을까요? P2E는 토큰 보상이 미완성된 게임플레이, 취약한 진행 루프, 경제적 제어 장치의 부재를 보완하려 했을 때 실패했습니다. 수익률이 높게 유지되는 한 플레이어들은 수준 이하의 게임을 견뎌냈습니다. 하지만 수학적 계산이 어긋나자 참여는 사라졌습니다.

봇 군단과 가짜 지표​

온체인 지표는 때때로 강력한 참여를 시사했지만, 면밀한 분석 결과 상당한 활동이 실제 플레이어가 아닌 자동화된 지갑에서 발생했음이 밝혀졌습니다. 인위적인 참여는 성장 지표를 왜곡하여 창업자와 투자자에게 지속 불가능한 모델에 대한 잘못된 확신을 주었습니다.

2025년까지 결론은 명확했습니다. 금전적 인센티브만으로는 사용자 참여를 유지할 수 없다는 것입니다. 빠른 유동성을 추구하는 행위는 장기적인 생태계 가치를 파괴했습니다.

SocialFi의 두 번째 기회: 참여 파밍에서 커뮤니티 지분으로​

사회적 상호작용이 금전적 보상으로 이어지는 플랫폼인 SocialFi는 처음에 P2E와 동일한 추출 방식의 전략을 따랐습니다. 초기 모델(Friend.tech, BitClout)은 투기가 사라지면 증발해버리는 반사적 수요에 의존하며 짧고 굵게 타올랐습니다.

하지만 2026년의 SocialFi는 근본적으로 다른 모습을 보입니다.

변화: 참여를 넘어선 지분​

Web3 시장이 성숙해지고 사용자 획득 비용이 급증함에 따라, 팀들은 사용자를 획득하는 것보다 유지하는 것이 더 가치 있다는 사실을 깨달았습니다. 로열티 프로그램, 평판 시스템, 온체인 활동 보상이 중심 무대를 차지하며, 하이프 중심의 성장 해킹에서 전략적 리텐션 모델로의 전환을 알리고 있습니다.

단순한 결과물(좋아요, 게시물, 팔로우)에 보상하는 대신, 현대의 SocialFi 플랫폼은 다음과 같은 활동에 점점 더 많은 보상을 제공합니다:

• 커뮤니티 모더레이션 — 스팸을 신고하거나 분쟁을 해결하고 품질 표준을 유지하는 사용자는 거버넌스 토큰을 얻습니다.
• 콘텐츠 큐레이션 — 단순한 클릭이 아닌 진정한 참여(체류 시간, 재방문)를 유도하는 추천을 한 사용자에게 알고리즘이 보상을 제공합니다.
• 크리에이터 후원 — 장기 서포터는 지속적인 후원에 비례하여 독점 액세스 권한, 수익 공유 또는 거버넌스 영향력을 받습니다.

전통적인 로열티 포인트를 실제 유틸리티, 유동성 및 거버넌스 권한을 가진 블록체인 기반 토큰으로 대체하는 토큰화된 로열티 프로그램은 2026년 가장 영향력 있는 Web3 마케팅 트렌드 중 하나가 되었습니다.

지속 가능한 설계 원칙​

토큰 기반 인센티브는 Web3 공간에서 참여를 유도하는 데 중요한 역할을 하며, 네이티브 토큰은 특정 작업 완료 및 자산 스테이킹과 같은 다양한 형태의 참여에 대해 사용자에게 보상을 제공하는 데 사용됩니다.

성공적인 플랫폼은 이제 토큰 발행량을 제한하고, 베스팅 일정을 도입하며, 입증 가능한 가치 창출과 보상을 연계합니다. 잘못 설계된 인센티브 모델은 단기 이익만을 쫓는 용병 행위로 이어질 수 있는 반면, 세심하게 설계된 시스템은 진정한 충성도와 옹호를 이끌어냅니다.

시장 현실 점검​

2025년 9월 기준, 소셜파이 (SocialFi) 의 시가총액은 15억 달러에 달하며, 초기 유행을 넘어선 생존력을 입증했습니다. 이 부문의 회복탄력성은 착취적인 참여 파밍보다는 지속 가능한 커뮤니티 구축으로의 전환에서 비롯됩니다.

인포파이 (InfoFi) 의 불안한 시작: X가 서비스를 중단했을 때​

정보, 관심, 평판이 거래 가능한 금융 자산이 되는 인포파이 (InfoFi) 는 소셜파이를 넘어선 차세대 진화로 등장했습니다. 하지만 그 시작은 결코 순탄치 않았습니다.

2026년 1월의 폭락​

2026년 1월 16일, X (구 트위터) 는 참여도에 따라 사용자에게 보상을 주는 애플리케이션을 금지했습니다. 이러한 정책 변화는 "정보 금융 (Information Finance)" 모델을 근본적으로 뒤흔들었으며, KAITO (18% 하락) 와 COOKIE (20% 하락) 같은 주요 자산의 가격이 두 자릿수 급락하며 프로젝트들이 비즈니스 전략을 신속하게 전환하게 만들었습니다.

인포파이의 초기 정체는 시장의 실패였습니다. 인센티브는 판단력 대신 결과물에 최적화되어 있었습니다. 그 결과로 나타난 모습은 자동화, SEO 스타일 최적화, 그리고 초기 소셜파이 및 에어드랍 파밍 주기와 유사한 단기 참여 지표 등 콘텐츠 차익 거래에 가까웠습니다. 이는 빠른 참여, 반사적 수요, 그리고 높은 이탈률로 이어졌습니다.

신뢰성 중심의 전환​

디파이 (DeFi) 가 온체인 금융 서비스를 개척하고 소셜파이가 크리에이터에게 커뮤니티 수익화 수단을 제공한 것처럼, 인포파이는 정보, 관심, 평판을 금융 자산으로 전환함으로써 다음 단계로 나아갑니다.

팔로워와 단순 참여를 수익화하는 소셜파이와 비교하여, 인포파이는 더 깊이 파고듭니다. 통찰력과 평판에 가격을 매기고 제품 및 프로토콜에 중요한 결과에 대해 비용을 지불하려고 시도합니다.

폭락 이후 인포파이는 두 갈래로 나뉘고 있습니다. 한 갈래는 더 나은 도구를 갖춘 콘텐츠 파밍으로 지속되고 있습니다. 다른 한 갈래는 더 어려운 과제인 신뢰성을 인프라로 전환하는 것에 도전하고 있습니다.

바이럴 게시물에 보상을 주는 대신, 2026년의 신뢰할 수 있는 인포파이 모델은 다음과 같은 사항에 보상을 제공합니다:

• 예측 정확도 — 시장 결과나 프로젝트 출시를 정확하게 예측하는 사용자는 평판 토큰을 획득합니다.
• 신호 품질 — 측정 가능한 결과 (사용자 전환, 투자 결정) 로 이어지는 정보는 그에 비례하는 보상을 받습니다.
• 장기 분석 — 지속적인 가치를 제공하는 심층 연구는 바이럴성 단기 의견보다 높은 보상을 받습니다.

이러한 변화는 인포파이를 관심 경제 2.0에서 새로운 프리미티브인 검증 가능한 전문성 시장으로 재정의합니다.

페이파이 (PayFi): 조용한 승자​

소셜파이와 인포파이가 헤드라인을 장식하는 동안, 프로그래밍 가능한 결제 인프라인 페이파이 (PayFi) 는 첫날부터 조용히 지속 가능한 모델을 구축해 왔습니다.

페이파이가 폰지 사기의 함정을 피한 이유​

플레이 투 언 (P2E) 이나 초기 소셜파이와 달리, 페이파이는 반사적인 토큰 수요에 의존하지 않았습니다. 페이파이의 가치 제안은 명확합니다. 기존 시스템보다 마찰과 비용이 적은 프로그래밍 가능하고 즉각적인 글로벌 결제입니다.

주요 장점:

• 스테이블코인 기반 (Stablecoin-native) — 대부분의 페이파이 프로토콜은 USDC, USDT 또는 USD 연동 자산을 사용하여 투기적 변동성을 제거합니다.
• 실제 유틸리티 — 결제는 미래의 투기에 의존하기보다 즉각적인 페인 포인트 (국가 간 송금, 가맹점 정산, 급여 지급) 를 해결합니다.
• 입증된 수요 — 스테이블코인 거래량은 2025년까지 월간 1조 1,000억 달러를 넘어섰으며, 이는 크립토 네이티브 사용자를 넘어선 진정한 시장 적합성을 보여줍니다.

성장하는 스테이블코인의 역할은 잠재적인 솔루션을 제공하며, 플레이어를 시장 변동성에 노출시키지 않으면서 저비용 마이크로 트랜잭션, 예측 가능한 가격 책정, 글로벌 결제를 가능하게 합니다. 이 인프라는 차세대 Web3 애플리케이션의 토대가 되었습니다.

게임파이 (GameFi) 2.0: 34억 달러의 실수로부터 배우기​

2025년의 리셋​

게임파이 2.0은 상호운용성, 지속 가능한 설계, 모듈형 게임 경제, 실제 소유권 및 게임 간 토큰 흐름을 강조합니다.

Web2.5 게임이라고 불리는 새로운 유형의 게임 경험이 등장하고 있으며, 이는 토큰을 지양하고 수익 창출과 사용자 참여를 강조하면서 블록체인 기술을 기본 인프라로 활용합니다.

리텐션 우선 설계 (Retention-First Design)​

2026년의 트렌드를 선도하는 Web3 게임은 일반적으로 게임 플레이 우선 설계, 의미 있는 NFT 유틸리티, 지속 가능한 토크노믹스, 플랫폼 간 상호 운용성, 기업 수준의 확장성, 보안 및 규제 준수를 특징으로 합니다.

NFT와 토큰을 공유하는 여러 상호 연결된 게임 모드는 리텐션, 교차 참여 및 장기적인 자산 가치를 지원합니다. 기간 한정 경쟁, 시즌별 NFT 및 진화하는 메타는 플레이어의 관심을 유지하는 동시에 지속 가능한 토큰 흐름을 지원하는 데 도움이 됩니다.

실제 사례: 엑시 인피니티(Axie Infinity)의 2026년 개편​

엑시 인피니티는 2026년 초 투기적 거래와 봇 파밍을 억제하기 위해 SLP 발행 중단과 사용자 계정에 연동된 새로운 토큰인 bAXS 출시를 포함하여 토크노믹스에 구조적 변화를 도입했습니다. 이 개혁은 유기적인 참여를 장려하고 토큰 유틸리티를 사용자 행동과 일치시킴으로써 보다 지속 가능한 게임 내 경제를 구축하는 것을 목표로 합니다.

핵심 통찰: 2026년의 가장 강력한 모델은 기존의 질서를 뒤집습니다. 게임 플레이가 가치를 먼저 정립합니다. 토크노믹스는 노력, 장기적인 헌신 또는 생태계 기여를 강화하는 곳에만 계층화됩니다.

2026 프레임워크: 추출보다 리텐션 (Retention Over Extraction)​

지속 가능한 Web3 성장 모델의 공통점은 무엇일까요?

1. 투기보다 유틸리티 우선​

2026년의 모든 성공적인 모델은 토큰 가격과 무관하게 가치를 제공합니다. SocialFi 플랫폼은 더 나은 콘텐츠 발견을 제공합니다. PayFi 프로토콜은 결제 마찰을 줄입니다. GameFi 2.0은 플레이할 가치가 있는 실제 게임 플레이를 제공합니다.

2. 발행량 제한 및 실질적인 소각처 (Sinks)​

토크노믹스 전문가들은 지속 가능한 인센티브를 설계하며 그 수요가 점점 더 늘어나고 있습니다. 커뮤니티 중심의 토큰 모델은 채택, 리텐션 및 장기적인 참여를 크게 개선합니다.

현대적인 프로토콜은 다음을 구현합니다:

• 고정된 최대 공급량 — 예상치 못한 인플레이션 방지
• 베스팅 일정 (Vesting schedules) — 설립자, 팀 및 초기 투자자는 3~5년에 걸쳐 토큰을 잠금 해제
• 토큰 소각처 (Token sinks) — 프로토콜 수수료, 거버넌스 참여 및 독점 액세스를 통해 지속적인 수요 창출

3. 장기적 정렬 메커니즘​

단순히 파밍 후 덤핑하는 대신, 지속적으로 참여하는 사용자는 복리 혜택을 누립니다:

• 평판 가중치 (Reputation multipliers) — 일관된 기여 이력이 있는 사용자는 보상이 증폭됨
• 거버넌스 권한 — 장기 보유자는 더 큰 투표 가중치를 획득
• 독점 액세스 — 지속적인 참여자에게만 제공되는 프리미엄 기능, 초기 드롭 또는 수익 공유

4. 토큰 가치만이 아닌 실제 수익​

성공적인 모델은 이제 사용자 중심의 거버넌스와 일관된 인센티브, 지속 가능한 토크노믹스, 그리고 장기적인 수익 가시성 사이의 균형에 달려 있습니다.

2026년의 가장 강력한 프로젝트들은 다음을 통해 수익을 창출합니다:

• 구독료 — 스테이블코인 또는 법정 화폐로 결제되는 정기 구독
• 거래량 — 결제, 거래 또는 자산 이체에서 발생하는 프로토콜 수수료
• 기업 서비스 — B2B 인프라 솔루션 (API, 수탁, 규제 준수 도구)

X-to-Earn을 무너뜨린 원인이 Web3를 무너뜨리지는 않을 것​

Play-to-Earn(P2E), 초기 SocialFi 및 InfoFi 1.0의 붕괴는 Web3의 실패가 아니라, 혁신으로 위장한 지속 불가능한 성장 해킹의 실패였습니다. 2021~2023년의 시대는 금융적 인센티브만으로는 지속적인 참여를 이끌어낼 수 없음을 증명했습니다.

하지만 교훈은 스며들고 있습니다. 2026년까지 Web3의 성장 모델은 다음을 우선시합니다:

• 획득보다 리텐션 — 지속 가능한 커뮤니티가 용병 사용자를 이깁니다
• 투기보다 유틸리티 — 실제 문제를 해결하는 제품이 하이프 사이클보다 오래 지속됩니다
• 빠른 엑시트보다 장기적 정렬 — 베스팅, 평판 및 거버넌스가 생태계의 내구성을 만듭니다

SocialFi는 신뢰 인프라를 구축하고 있습니다. InfoFi는 검증 가능한 전문 지식의 가격을 책정하고 있습니다. PayFi는 글로벌 프로그래밍 가능 머니의 레일이 되고 있습니다. 그리고 GameFi 2.0은 마침내 수익(yield)이 없더라도 플레이할 가치가 있는 게임을 만들고 있습니다.

폰지(Ponzi) 시대는 끝났습니다. 다음 단계는 Web3 빌더들이 단기적인 토큰 펌핑의 유혹을 뿌리치고, 토큰이 존재하지 않더라도 사용자가 선택할 제품을 만드는 데 전념할 수 있는지에 달려 있습니다.

초기 징후들은 업계가 배우고 있음을 시사합니다. 하지만 진정한 시험대는 다음 강세장이 찾아와 창립자들이 투기적 성장을 위해 리텐션 우선 원칙을 포기하도록 유혹할 때 시작될 것입니다. 2026년의 교훈이 유지될까요, 아니면 주기가 반복될까요?

---

출처​

• Why Gamers Rejected Play-to-Earn & What Went Wrong - Medium
• The Old GameFi Hype And Its Collapse - MEXC Blog
• P2E Tokenomics in 2026: The Critical Sustainable Reset - Calibraint
• Tokenomics Calculator & Modeling Guide - Innmind
• What Influenced the Drastic Drop in GameFi Financing? - OneSafe
• GameFi Before 2025: Lessons We Had to Learn - Medium
• Web3 User Incentives: From Airdrops to Loyalty - LCX
• Top 10 Web3 Marketing Trends to Watch in 2026 - Inoru
• Boosting User Retention and Engagement in Web3 - Centic
• Web3 Reimagined: How SocialFi And InfoFi Are Building Smarter Networks - MEXC Blog
• What Are InfoFi Tokens and Why Did Their Prices Collapse in January 2026? - Bitcoin World
• The Bet On InfoFi Is Changing - Benzinga
• Crypto Gaming & GameFi Trends of 2025/2026 - Iconomi
• GameFi 2.0: Why Token Economics Will Decide The Future - MEXC Blog
• Top Web3 Games of 2026 - Antier Solutions
• Axie Infinity Pivots Tokenomics and Web3 Strategy in 2026 - Ainvest
• How Emerging Web3 Revenue Models Are Reshaping Strategic Planning - Business Model Analyst