기술 혁신 및 돌파구
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자율형 AI 에이전트를 구축하는 것이 워드프레스 사이트를 만드는 것만큼 간단해진다면 어떨까요? 한때는 터무니없게 들렸던 이 질문에 이제는 실질적인 답변이 존재합니다. 바로 Web3에서 AI 에이전트 제작의 표준으로 조용히 자리 잡은 오픈 소스 TypeScript 프레임워크인 ElizaOS입니다. 17,000개의 GitHub 스타, 1,300명 이상의 기여자, 그리고 50,000개 이상의 배포된 에이전트를 보유한 ElizaOS는 20년 전 워드프레스가 웹사이트를 위해 했던 일을 자율형 봇을 위해 수행하고 있습니다. 즉, 제작을 대중화하고 아이디어와 배포 사이의 장벽을 허물고 있습니다.
이더리움은 레이어 2 롤업을 통해 수년간 확장해 왔지만, 베이스 레이어는 트랜잭션을 하나씩 처리하는 싱글 스레드 병목 현상에 머물러 있었습니다. 그 시대가 끝나가고 있습니다. 2026년 중반을 목표로 하는 글램스테르담(Glamsterdam) 하드포크는 블록 액세스 리스트(Block Access Lists)를 통한 병렬 실행을 도입하고, 제안자-빌더 분리(ePBS)를 합의 레이어에 직접 내장합니다. 이는 이더리움 메인넷을 사상 처음으로 초당 10,000건 이상의 트랜잭션(TPS)을 처리할 수 있는 경로로 이끄는 구조적 개편입니다.
이는 머지(The Merge) 이후 가장 공격적인 레이어 1 확장 조치입니다.
2026년 1월 9일, X에서 단 하루 만에 7,750,000건의 암호화폐 관련 포스트가 생성되었습니다. 이는 평소보다 1,224% 급증한 수치입니다. 6일 후, X는 게시물 작성 대가로 사용자에게 비용을 지불하는 모든 앱의 API 액세스를 취소했습니다. 이로 인해 InfoFi 섹터는 몇 시간 만에 시가총액 4,000만 달러를 잃었습니다. 하지만 여기에 역설이 있습니다. 이 폭락은 정보 금융(Information Finance)을 죽이지 않았습니다. 오히려 그것을 구했을지도 모릅니다.
도쿄의 전직 호텔 개발자가 이제는 대부분의 주권 국가보다 더 많은 비트코인을 보유하고 있습니다. Metaplanet Inc. (TSE: 3350)는 약 $33억 상당의 35,102 BTC를 보유하고 있으며 — 올해 말까지 이를 5배로 늘리려 합니다. 만약 성공한다면, 일본의 자칭 "비트코인 재무 회사 (Bitcoin Treasury Company)"는 전 세계 비트코인 발행량의 1%를 보유하게 됩니다.
이더리움은 8년 연속 블록체인 개발자들의 관심을 독점해 왔습니다. 2024년, 솔라나는 전년 대비 83% 성장한 7,625명의 신규 개발자를 유치하며 그 기록을 깨뜨렸고, 2016년 이후 처음으로 새로운 인재들이 가장 선호하는 에코시스템이 되었습니다. 2025년 말까지 그 격차는 더욱 벌어졌습니다. 단 한 해 동안 3,830명의 신규 개발자가 합류하여 솔라나의 총 활성 개발자 기반은 17,708명에 도달했습니다. 두 거대 스마트 컨트랙트 플랫폼 사이의 인재 전쟁은 더 이상 이론적인 수준이 아닙니다. 이는 차세대 탈중앙화 애플리케이션(dApp)이 어떻게, 그리고 어디에서 구축되는지를 재편하고 있습니다.
Diem의 "100% 정치적 살해" 4년 후, Meta는 조용히 스테이블코인 복귀를 준비하고 있습니다. Google은 최근 60개 이상의 기업이 지원하는 AI 에이전트용 결제 프로토콜인 AP2를 출시했습니다. 그리고 Stripe는 스테이블코인 인프라에 11억 달러 이상을 투입했습니다. GENIUS 법안(GENIUS Act)은 모든 것을 바꾸어 놓았지만, 빅테크가 예상했던 방식은 아니었습니다.
Polygon의 공동 창립자는 낯선 사람들이 자신과 실제로 Zoom 통화 중인지 묻는 연락을 받기 시작했습니다. BTC Prague의 주최자는 유명한 암호화폐 CEO의 정교한 AI 생성 복제본이 화면에 나타나 "빠른 오디오 수정"을 실행해달라고 요청하는 것을 목격했습니다. 한 AI 스타트업 창립자는 Google Meet 사용을 고집하여 감염을 피했고, 공격자들은 즉시 사라졌습니다. 이것은 사이버펑크 스릴러의 한 장면이 아닙니다. 2026년 초에 실제로 일어난 일들이며, 이들은 모두 하나의 공통된 실마리를 공유하고 있습니다. 바로 북한의 급격히 진화하는 딥페이크 사회공학적 기법(Social Engineering) 머신입니다.
"몇 년 안에 AI는 운영체제처럼 보편화될 것입니다." NEAR Protocol의 공동 창립자인 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 오늘날 블록체인 기술에서 일어나고 있는 가장 심오한 변화를 이 문장으로 요약했습니다. 그의 예측은 단순하면서도 혁신적입니다. 바로 인간이 아닌 AI 에이전트가 블록체인의 주요 사용자가 될 것이라는 점입니다.
이것은 먼 미래의 공상 과학 시나리오가 아닙니다. 2026년 3월 현재, 수십 개의 블록체인에서 수십억 건의 트랜잭션이 자율 AI 에이전트에 의해 실행되고 있습니다. 여전히 인간 사용자가 주요 통계의 헤드라인을 장식하고 있지만, 오늘날 구축되고 있는 인프라는 블록체인이 AI 중심 상호작용의 보이지 않는 백엔드가 되는 미래를 보여줍니다.
폴로수킨의 비전은 이미 많은 인프라 구축자들이 알고 있는 사실을 명확히 하고 있습니다. "AI가 프론트엔드가 되고, 블록체인이 백엔드가 될 것입니다." 이러한 역할의 반전은 블록체인을 직접적인 사용자 인터페이스에서 자율 시스템을 위한 조정 레이어로 변화시킵니다.
수치들이 이러한 궤적을 뒷받침합니다. 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%가 특정 작업용 AI 에이전트를 내장할 것으로 예상되는데, 이는 2025년의 5% 미만에서 크게 증가한 수치입니다. 한편, 폴리마켓(Polymarket)과 같은 예측 시장에서는 이미 AI 에이전트가 거래량의 30% 이상을 기여하고 있으며, 이는 자율 시스템이 단순한 이론에 그치지 않고 활발한 시장 참여자임을 증명합니다.
2026년 2월 NEAR가 출시한 Near.com은 이러한 변화를 잘 보여줍니다. 이 슈퍼 앱은 크립토와 AI의 교차점에 위치하며, 폴로수킨은 이를 AI 시스템이 단순히 답변을 제공하는 것을 넘어 사용자를 대신해 행동을 취하는 "에이전트 시대(agentic era)"의 일부라고 설명합니다.
AI 에이전트가 주요 블록체인 사용자로 등장하기 위해서는 지갑, 실행 레이어, 결제 프로토콜 전반에 걸친 근본적인 인프라 혁신이 필요했습니다.
2026년 2월, 코인베이스(Coinbase)는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 최초의 지갑 인프라인 에이전틱 월렛(Agentic Wallets)을 출시했습니다. 이 지갑을 통해 AI 시스템은 자금을 보유하고 정의된 한도 내에서 온체인 트랜잭션을 독립적으로 실행할 수 있으며, 기업 수준의 보안을 유지하면서 자율적으로 소비, 수익 창출 및 거래를 할 수 있는 권한을 갖게 됩니다.
보안 아키텍처는 매우 중요합니다. 에이전틱 월렛에는 사용자가 세션 캡 및 트랜잭션 한도를 설정할 수 있는 프로그래밍 가능한 가드레일이 포함되어 있어, AI 에이전트가 지출할 수 있는 금액과 상황을 정의할 수 있습니다. 추가 제어 기능에는 작업 허용 목록(allowlist), 이상 징후 감지, 실시간 알림, 다자간 승인(multi-party approvals) 및 상세 감사 로그가 포함되며, 이 모든 기능은 API를 통해 구성 가능합니다.
OKX는 2026 년 3월 초에 자율 크립토 트레이딩 에이전트를 위한 인프라로 OnchainOS 개발자 플랫폼을 AI 중심으로 업그레이드하며 그 뒤를 이었습니다. 이 플랫폼은 통합 지갑 인프라, 유동성 라우팅 및 온체인 데이터 피드를 제공하여 에이전트가 60개 이상의 블록체인과 500개 이상의 탈중앙화 거래소에서 고수준 트레이딩 지침을 실행할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 이미 일일 12억 건의 API 호출과 약 3억 달러의 거래량을 처리하고 있습니다.
서클(Circle)의 AI 에이전트용 블록체인 인프라 통합은 스테이블코인 기반 자율 결제를 강조하는 한편, x402 프로토콜은 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 통해 실전 검증을 마쳤으며, 인간의 개입 없이 기계 간(M2M) 결제, API 유료화 벽(paywalls) 및 프로그래밍 방식의 리소스 접근을 가능하게 합니다.
아마도 가장 혁신적인 발전은 자연어 처리와 블록체인 실행의 통합일 것입니다. 2026년까지 대부분의 주요 크립토 지갑은 자연어 인텐트(의도) 기반 트랜잭션 실행 기능을 도입하고 있습니다. 사용자는 "Aave, Compound, Morpho에서 내 수익을 극대화해줘"라고 말하기만 하면 에이전트가 전략을 자율적으로 실행합니다.
명시적인 트랜잭션 서명에서 선언적 인텐트로의 이러한 전환은 블록체인 상호작용 패턴의 근본적인 변화를 의미합니다. 트랜잭션 인텐트(Transaction Intent)는 사용자가 원하는 결과("무엇")를 고수준의 선언적 표현으로 나타내는 것을 말하며, 이는 하나 이상의 구체적인 체인별 트랜잭션("어떻게")으로 컴파일됩니다.
AI 에이전트 레이어는 다음과 같은 몇 가지 중요한 기능을 수행합니다. 사용자 의도를 파싱하기 위한 자연어 이해, 대화의 연속성을 위한 컨텍스트 유지, 복잡한 작업을 실행 가능한 단계로 분해하기 위한 계획 및 추론, 유해하거나 의도하지 않은 행동을 방지하기 위한 안전성 검증, 그리고 외부 시스템과의 상호작용을 조정하기 위한 도구 오케스트레이션입니다.
AI 에이전트는 "Uniswap에서 1 ETH를 USDC로 스왑해줘"와 같은 자연어 지침을 파싱하여 스마트 컨트랙트와 상호작용하는 구조화된 작업으로 변환합니다. 에이전트를 인텐트 중심 시스템과 통합함으로써 사용자가 자신의 데이터와 자산을 완전히 제어할 수 있도록 보장하는 동시에, 일반화된 인텐트를 통해 에이전트가 복잡한 다단계 작업 및 크로스체인 트랜잭션을 포함한 모든 사용자 요청을 해결할 수 있게 합니다.
이러한 인프라 발전을 통해 가능해진 애플리케이션은 이미 측정 가능한 경제 활동을 창출하고 있습니다.
자율형 DeFi 애플리케이션을 통해 에이전트는 프로토콜 전반의 수익률을 모니터링하고, Base에서 거래를 실행하며, 연중무휴 24시간 유동성 포지션을 관리할 수 있습니다. 에이전트는 승인 없이도 더 나은 수익 기회를 감지하면 자동으로 리밸런싱을 수행할 수 있습니다. 프로그래밍 가능한 안전장치를 갖춘 AI 에이전트는 DeFi 수익률을 모니터링하고, 포트폴리오를 자동으로 리밸런싱하며, API 또는 컴퓨팅 자원에 대한 비용을 지불하고, 직접적인 인간의 확인 없이 디지털 경제에 참여합니다.
이는 AI 에이전트가 단순히 자문 도구에 그치지 않고 블록체인 생태계에서 능동적인 금융 참여자가 되는 중요한 변화를 의미합니다.
급격한 발전에도 불구하고, AI 역량과 블록체인 툴링 요구 사항 사이에는 여전히 상당한 인프라 격차가 존재합니다.
AI 워크로드는 무거운 반면, 블록체인 네트워크는 종종 처리량이 제한적입니다. AI 에이전트와 블록체인의 통합은 합의 메커니즘의 연산 오버헤드와 트랜잭션 검증 지연이 실시간 운영에 영향을 미치면서 심각한 확장성 및 성능 제한에 직면해 있습니다.
AI의 결정은 빠른 응답을 필요로 하지만, 퍼블릭 블록체인은 지연을 초래할 수 있으며 온체인 연산은 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 긴장 관계로 인해 무거운 연산은 오프체인에서 수행되고 검증 및 정산은 온체인에서 이루어지는 하이브리드 아키텍처가 등장하게 되었습니다. 독특한 "오프체인 서비스(Offchain Service)" 아키텍처를 통해 에이전트는 무거운 머신러닝 모델을 오프체인에서 실행하면서도 그 결과를 온체인에서 검증할 수 있습니다.
연구를 통해 중대한 격차를 식별하고 이를 2026년 연구 로드맵으로 정리하였으며, 누락된 인터페이스 레이어, 검증 가능한 정책 집행 및 재현 가능한 평가 관행을 우선순위로 두었습니다. 연구 로드맵은 두 가지 인터페이스 추상화에 집중합니다: 이식 가능한 목표 사양을 위한 '트랜잭션 의도 스키마(Transaction Intent Schema)'와 감사 가능한 정책 집행을 위한 '정책 결정 기록(Policy Decision Record)'입니다.
주요 과제는 투명성과 개인정보 보호 사이의 균형을 맞추는 것입니다. 보안이 확보된 온체인 및 오프체인 데이터 전송 프로토콜 구축과 더불어 자연어 상호작용에 적합한 고급 개인정보 보호 메커니즘을 개발하는 것이 필수적입니다.
이더리움은 보안 문제를 해결하기 위해 EIP-7702를 도입하여, 인간 사용자가 AI 에이전트에게 일시적이고 매우 제한적인 권한을 부여하는 단일 트랜잭션에 대해 표준 계정이 스마트 컨트랙트 역할을 수행할 수 있도록 했습니다.
AI 에이전트는 기존 결제 처리업체가 제공할 수 없는 결제 인프라를 필요로 합니다. 단일 에이전트 대화가 1센트 미만의 비용이 드는 수백 개의 미세 활동을 트리거할 때, 레거시 시스템은 경제적으로 실행 불가능해집니다.
블록체인 처리량은 2025년 말 기준 초당 25건의 트랜잭션에서 3,400 TPS로 5년 만에 이미 100배 증가했습니다. 이더리움 L2의 트랜잭션 비용은 24달러에서 1센트 미만으로 떨어졌으며, 이는 AI 에이전트의 소액 결제 및 자율 거래에 필수적인 고빈도 트랜잭션을 가능하게 합니다.
스테이블코인 거래량은 전년 대비 106% 증가한 연간 46조 달러에 달했으며, 조정된 거래량(자동화된 거래 제외)은 전년 대비 87% 성장한 9조 달러에 도달했습니다.
미래 예측치를 살펴보면 이러한 변화의 규모는 엄청납니다.
Gartner는 AI '머신 고객(machine customers)'이 2030년까지 연간 구매액의 최대 30조 달러에 영향을 미치거나 이를 통제할 수 있다고 추정하며, McKinsey 연구에 따르면 에이전트 기반 상거래는 2030년까지 전 세계적으로 3조에서 5조 달러를 창출할 수 있다고 제안합니다.
특정 블록체인 활용 사례를 보면 소비자 행동에서 상당한 차이가 나타납니다. 소비자의 70%는 AI 에이전트가 독립적으로 항공편을 예약하도록 허용할 의향이 있으며, 65%는 호텔 선택에 있어 AI 에이전트를 신뢰합니다. 또한 미국 소비자의 81%는 쇼핑을 위해 에이전트형 AI를 사용할 것으로 예상하며, 이는 모든 온라인 구매의 절반 이상에 영향을 미칠 것입니다.
그러나 현재의 현실은 더 신중합니다. 소비자의 24%만이 자신을 대신해 일상적인 구매를 하는 AI를 신뢰하며, 이는 소비자 대상 서비스보다는 B2B 채택이 초기 트랜잭션 규모를 주도할 것임을 시사합니다.
기업의 궤적 또한 이러한 평가를 뒷받침합니다. 2026년 말까지 암호화폐 지갑의 60%가 포트폴리오 관리, 트랜잭션 추적 및 보안 개선을 위해 에이전트형 AI를 사용할 것으로 예상됩니 다.
AI와 블록체인의 융합은 우연이 아닙니다. 이는 자율형 에이전트 경제를 위한 아키텍처적 필연성입니다.
블록체인은 AI 에이전트가 필요로 하는 세 가지 핵심 역량을 제공합니다:
신뢰가 필요 없는 조정: 대규모 언어 모델의 발전으로 추론, 계획 및 외부 도구와의 상호 작용을 통해 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 에이전트형 AI 시스템이 가능해졌으며, 동시에 퍼블릭 블록체인은 가치 이전, 액세스 제어 및 검증 가능한 상태 전환을 위한 프로그래밍 가능한 기판으로 진화했습니다. 서로 다른 제공업체의 에이전트가 거래해야 할 때, 블록체인은 중립적인 결제 인프라를 제공합니다.
검증 가능한 상태: AI 에이전트는 중앙 집중식 중개자를 신뢰하지 않고도 자산, 권한 및 약속의 상태를 검증해야 합니다. 블록체인의 투명성은 이러한 검증을 대규모로 가능하게 합니다.
프로그래밍 가능한 화폐: 자율형 에이전트에게는 조건부 로직, 타임락(time-locks) 및 다자간 결제를 실행할 수 있는 프로그래밍 가능한 결제 레일이 필요하며, 이는 정확히 스마트 컨트랙트가 제공하는 기능입니다.
이러한 아키텍처는 왜 Polosukhin이 AI를 프론트엔드로, 블록체인을 백엔드로 규정하는지를 설명합니다. 사용자는 자연어와 사용자 목표를 이해하는 지능형 인터페이스와 상호 작용하고, 블록체인은 보이지 않는 곳에서 조정, 결제 및 검증 레이어를 처리합니다.
AI 에이전트 인프라의 급격한 발전은 이러한 융합의 미래 방향에 대해 깊은 질문을 던집니다.
2026년 말까지, 우리는 크립토 AI가 메인스트림 AI와 필수적인 기본 요소로 통합될지, 아니면 병렬적인 생태계로 갈라질지 알게 될 것입니다. 이는 자율형 에이전트 경제가 수조 달러 규모의 시장이 될지, 아니면 야심 찬 실험으로 남을지를 결정할 것입니다.
자본 제약, 확장성 격차 및 규제 불확실성은 크립토 AI를 니치(niche) 사용 사례로 전락시킬 위험이 있습니다. 과연 블록체인 인프라가 기하급수적으로 성장하는 AI 역량에 맞춰 충분히 빠르게 확장될 수 있느냐가 관건 입니다.
규제 프레임워크는 여전히 정의되지 않은 상태입니다. 정부는 재정적 자율성을 가진 자율형 에이전트를 어떻게 대우할까요? AI 에이전트가 유해한 거래를 했을 때 어떤 책임 구조가 적용될까요? 2026년 3월 현재 이 질문들에 대한 명확한 답변은 아직 없습니다.
개발자와 인프라 제공업체에게 시사하는 바는 명확합니다. 차세대 블록체인 인프라는 인간보다 자율형 에이전트를 우선적으로 고려하여 설계되어야 합니다.
이는 다음을 의미합니다:
2025년에 43억 달러의 가치로 펀딩을 받은 282개의 크립토×AI 프로젝트는 이 인프라 레이어에 대한 초기 베팅을 의미합니다. 확장성, 프라이버시, 상호운용성이라는 실제적인 과제를 해결하는 프로젝트만이 살아남을 것입니다.
신뢰할 수 있는 고성능 블록체인 인프라가 필요한 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해, BlockEden.xyz는 NEAR, Ethereum, Solana 및 10개 이상의 체인에서 기업용 API 액세스를 제공하여 자율형 에이전트가 요구하는 멀티체인 조정을 가능하게 합니다.
"블록체인이 백엔드가 될 것"이라는 Polosukhin의 예측은 블록체인 기술이 너무나 보편화되어 의식적인 인식에서 사라지는 미래를 암시합니다. 이는 마치 사용자가 패킷 라우팅을 생각하지 않고도 인터넷을 사용하는 TCP/IP 프로토콜과 같습니다.
이것이 블록체인의 궁극적인 성공 지표입니다. 직접적인 사용자 인터페이스를 통한 대중적인 채택이 아니라, 자율형 AI 시스템을 위한 조정 레이어로서의 투명성을 확보하는 것입니다.
2026년에 구축되고 있는 인프라는 수동으로 트랜잭션에 서명하고 가스비를 모니터링하는 오늘날의 크립토 사용자를 위한 것이 아닙니다. 이는 인간의 개입 없이 체인, 프로토콜, 관할 구역을 넘어 경제 활동을 조정하며 매일 수십억 건의 트랜잭션을 실행할 미래의 AI 에이전트를 위한 것입니다.
질문은 AI 에이전트가 블록체인의 주요 사용자가 될 것인지가 아닙니다. 그들은 이미 예측 시장이나 DeFi 수익 최적화와 같은 특정 버티컬에서 주요 사용자입니다. 질문은 인프라가 다음 세 단계의 기하급수적 성장을 지원하기 위해 얼마나 빨리 확장될 수 있느냐입니다.
기업용 애플리케이션이 AI 에이전트를 기하급수적인 속도로 도입하고 블록체인 처리량이 100배 성장 궤도를 지속함에 따라, 2026년은 에이전트 경제가 실험에서 인프라로 전환되는 변곡점이 될 것입니다.
Polosukhin의 비전은 현실이 되고 있습니다. 프론트엔드에는 AI, 백엔드에는 블록체인이 자리 잡고, 인간은 그 아래의 복잡성을 보지 않고도 그 혜택을 누리게 될 것입니다.
2026년 가장 높은 수익을 올리는 세 개의 DePIN 프로젝트는 한 가지 공통점을 공유합니다. 바로 AI 기업에 GPU 연산력을 판매한다는 점입니다. 스토리지가 아닙니다. 무선 대역폭도 아닙니다. 센서 데이터도 아닙니다. 연산(Compute) — 글로벌 기술 스택에서 가장 제약이 심한 단일 리소스입니다.
이 사실 하나만으로도 수년간 제품-시장 적합성(product-market fit)을 찾아 헤매던 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 어디에 도달했는지 모든 것을 말해줍니다. 한때 토큰 인센티브와 투기적인 플라이휠 경제로 운영되던 이 분야는 이제 기술 분야에서 가장 까다로운 구매자들로부터 실제 수익을 창출하고 있습니다. 바로 지금 당장 GPU가 필요한 AI 모델 개발자들입니다.