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Stripe가 자체 레이어 1 (L1) 블록체인을 출시한다는 전망은 최근 글로벌 결제 거인의 전략적 움직임에 힘입어 암호화폐 커뮤니티에서 뜨거운 화제다. 아직 확인되지 않았지만, 이 소문은 결제 환경에 획기적인 변화를 가져올 가능성을 시사한다. Stripe가 “인터넷의 GDP를 성장시키는” 것을 핵심 사명으로 삼아 견고한 글로벌 경제 인프라를 구축하고자 하는 점을 고려하면, 전용 블록체인은 논리적이며 강력한 다음 단계가 될 수 있다. 특히 회사가 블록체인 관련 사업을 점점 더 수용하고 있다는 점을 보면 더욱 그렇다.

Stripe L1의 기반​

Stripe는 L1이 현실적일 수 있음을 보여주는 중요한 기반을 이미 마련했다. 2025년 2월, Stripe는 약 11억 달러에 스테이블코인 인프라 기업 Bridge를 인수했다. 이 움직임은 Stripe가 스테이블코인 기반 금융 인프라에 전념하고 있음을 명확히 보여준다. 이 인수 이후, 2025년 5월, Stripe는 Stripe Sessions 행사에서 Stablecoin Financial Accounts 서비스를 소개했다. 이 서비스는 101개 국가에서 이용 가능하며 기업이 다음을 할 수 있게 한다:

• Circle이 발행한 USDC와 Bridge가 발행한 USDB 보유
• 전통적인 USD 이체(ACH/전신) 및 EUR 이체(SEPA)를 통해 스테이블코인을 손쉽게 입출금
• Arbitrum, Avalanche C‑Chain, Base, Ethereum, Optimism, Polygon, Solana, Stellar 등 주요 블록체인 네트워크 전반에 걸쳐 USDC 입출금 지원

이는 전 세계 기업이 달러 기반 스테이블코인을 운영에 원활히 통합하여 전통 은행과 급성장하는 디지털 자산 경제 사이의 격차를 메울 수 있음을 의미한다.

또한, 2025년 6월, Stripe는 Web3 지갑 인프라 스타트업 Privy.io를 인수했다. Privy는 이메일 또는 SSO 기반 지갑 생성, 트랜잭션 서명, 키 관리, 가스 추상화와 같은 핵심 기능을 제공한다. 이 인수는 Stripe가 블록체인 채택을 촉진하는 데 필요한 지갑 인프라를 완비하게 만든다.

스테이블코인과 지갑 인프라가 모두 확보된 지금, 전용 블록체인 네트워크를 출시하는 전략적 시너지는 명확해진다. 이는 Stripe가 이러한 서비스를 보다 긴밀히 통합하고 생태계 내 새로운 가능성을 열어줄 수 있다.

Stripe L1이 결제에 미칠 영향​

Stripe가 자체 L1 네트워크를 도입한다면 기존 결제 서비스가 크게 강화되고 완전히 새로운 기능이 가능해질 것이다.

기본적인 개선 사항​

가장 기본적인 형태에서 Stripe L1은 다음과 같은 즉각적인 개선을 제공할 수 있다:

• 통합된 스테이블코인 금융 계정: 현재 제공 중인 스테이블코인 금융 계정 서비스가 Stripe L1과 완전하게 연동되어, 가맹점이 네트워크 상에서 직접 스테이블코인을 입출금하고 다양한 금융 활동에 활용할 수 있다.
• 가맹점을 위한 스테이블코인 정산: 가맹점은 매출을 달러 기반 스테이블코인으로 직접 정산할 옵션을 얻는다. 이는 전통 은행 레일에 접근이 제한된 고액 달러 수요 기업에 큰 혜택이 되며, 국경 간 거래를 간소화하고 외환 복잡성을 감소시킨다.
• 고객 지갑 서비스: Privy 인프라를 활용해 Stripe L1은 사용자가 Stripe 생태계 내에서 손쉽게 Web3 지갑을 생성하도록 지원한다. 이를 통해 고객은 스테이블코인 결제를 이용할 수 있게 되고, Stripe L1 상에서 보다 다양한 금융 활동에 참여할 수 있다.
• 고객을 위한 스테이블코인 결제 옵션: 기존에 카드나 은행 이체에 의존하던 고객은 Web3 지갑(Stripe 제공 또는 타사)을 연결해 스테이블코인을 결제 수단으로 선택할 수 있다. 이는 유연성을 높이고 거래 수수료를 낮출 가능성을 제공한다.

혁신적인 “불 케이스” 시나리오​

기본적인 개선을 넘어, Stripe L1은 결제 산업을 근본적으로 혁신할 잠재력을 지닌다:

• 고객‑가맹점 간 직접 결제: 가장 흥미로운 전망 중 하나는 고객과 가맹점이 Stripe L1 상에서 스테이블코인으로 직접 결제할 수 있다는 점이다. 이는 카드 네트워크와 발행 은행 같은 전통 중개자를 우회해 결제 정산 시간을 크게 단축하고 수수료를 감소시킨다. 환불 및 취소 보호 장치가 필요하겠지만, 블록체인 거래의 직접성은 비할 데 없는 효율성을 제공한다.
• 마이크로 결제 기반 구독 서비스: 블록체인의 마이크로 결제 지원은 완전히 새로운 비즈니스 모델을 열어준다. 예를 들어, 사용량에 따라 분 단위로 청구되는 구독을 상상해 보라. 사용자는 실제 사용량에만 비용을 지불하고, 모든 결제는 스마트 계약을 통해 자동화된다. 이는 현재의 월간·연간 구독 모델과는 크게 대비되는 혁신이다.
• 단기 예치금의 DeFi 활용: 전통 시스템에서는 사기 탐지, 취소, 환불 등으로 결제 정산이 지연된다. Stripe L1이 직접 스테이블코인 결제를 처리한다면, 자금은 가맹점에 완전히 전달되기 전 네트워크에 일시적으로 보관될 수 있다. 이러한 규모가 큰 단기 예치금은 Stripe L1 상에서 거대한 유동성 풀을 형성한다. 이 풀은 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜, 대출 시장, 혹은 고수익 채권 등에 투자되어 모든 참여자의 자본 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.

결제의 미래​

Stripe L1 네트워크에 대한 소문은 단순한 추측이 아니라 금융 세계의 깊은 흐름을 반영한다. Visa, Mastercard, PayPal 등 결제 거대 기업들은 블록체인과 스테이블코인을 보조 기능으로만 바라보았다. Stripe가 L1에 전념한다면 결제 시스템의 역사적 패러다임 전환을 알리는 신호가 될 것이며, 전 세계 자금 흐름을 근본적으로 재구성할 것이다.

역사적으로 Stripe는 결제 게이트웨이와 인수기관으로 뛰어났지만, L1을 도입하면 카드 네트워크와 발행 은행이 담당하던 역할을 확장해 수행할 수 있다. 이는 블록체인을 통한 결제 효율성 향상뿐 아니라, 미세 구독 스트리밍, 단기 유동성 자동 관리 등 이전에는 불가능했던 기능을 가능하게 만든다.

우리는 블록체인 기술이 주도하는 결제 시스템의 파괴적 시대 직전에 서 있다. Stripe가 공식적으로 L1을 출시할지는 두고 볼 일이지만, 전략적 요소들은 이미 그 거대한 도약을 위한 기반을 다지고 있다.

요약 (TL;DR)​

이더리움은 시드 구문과 즐겨찾기 기반의 dapp을 넘어 "클릭 가능한 온체인 경험"으로 사용자 경험을 밀어붙이는 두 개의 강력한 프리미티브를 확보했습니다.

• ERC-4337은 코어 프로토콜 변경 없이 오늘날의 이더리움에 *계정 추상화(account abstraction)*를 가져옵니다. 이를 통해 스마트 컨트랙트 계정, 가스비 대납(sponsorship), 일괄 호출(batched calls), 패스키 방식의 인증과 같은 기능을 지갑에 기본적으로 탑재할 수 있게 합니다.
• ERC-4804는 web3:// URL을 도입합니다. 이는 컨트랙트의 읽기(read) 호출로 직접 연결되는 인간이 읽을 수 있는 링크이며, 중간 단계의 전통적인 웹 서버 없이 온체인 HTML이나 SVG를 렌더링할 수도 있습니다. 이를 "EVM을 위한 HTTP"라고 생각하면 됩니다.

두 기술을 함께 사용하면, ERC-4337은 액션을 처리하고 ERC-4804는 주소를 처리합니다. 이 조합을 통해 스마트 컨트랙트에서 사용자 인터페이스를 검증 가능하게 끌어오는 링크를 공유할 수 있습니다. 사용자가 액션을 취할 준비가 되면, 가스비를 대납하고 여러 단계를 단 한 번의 매끄러운 클릭으로 일괄 처리할 수 있는 스마트 계정으로 흐름이 이어집니다.

지금 이것이 중요한 이유​

이것은 단순히 이론적인 미래가 아닙니다. 이 기술들은 이미 라이브 상태이며 상당한 동력을 얻고 있습니다. ERC-4337은 이미 실전에서 확장성과 성능이 입증되었습니다. 표준 EntryPoint 컨트랙트는 2023년 3월 1일 이더리움 메인넷에 배포된 이후, 수천만 개의 스마트 컨트랙트 계정을 구동하고 1억 건 이상의 사용자 작업(User Operations)을 처리했습니다.

동시에 코어 프로토콜도 이러한 아이디어들과 융합되고 있습니다. 2025년 5월에 출시된 펙트라(Pectra) 업그레이드에는 EIP-7702가 포함되어, 표준 외부 소유 계정(EOA)이 일시적으로 스마트 계정처럼 작동할 수 있게 되었습니다. 이는 표준을 대체하기보다 기존 사용자의 전환을 용이하게 함으로써 ERC-4337을 보완합니다.

주소 지정 측면에서 web3://가 이제 공식화되었습니다. ERC-4804는 URL이 EVM 호출로 어떻게 변환되는지 정확하게 명시하며, web3는 IANA에 의해 임시 URI 스킴으로 등재되었습니다. 이러한 URL을 실용적으로 만드는 데 필요한 도구와 게이트웨이를 이제 사용할 수 있게 되어, 온체인 데이터를 공유 가능하고 링크 가능한 리소스로 변화시키고 있습니다.

입문서: 한 페이지로 보는 ERC-4337​

ERC-4337의 핵심은 유연성을 위해 구축된 병렬 트랜잭션 궤도를 이더리움에 도입하는 것입니다. 사용자는 전통적인 트랜잭션 대신 UserOperation 객체를 대체 멤풀(mempool)에 제출합니다. 이 객체들은 계정이 수행하고자 하는 작업을 설명합니다. "번들러(Bundlers)"라고 불리는 특화된 노드들이 이러한 작업들을 수집하여 글로벌 EntryPoint 컨트랙트를 통해 실행합니다.

이를 통해 다음과 같은 세 가지 핵심 구성 요소가 가능해집니다:

1. 스마트 컨트랙트 계정 (SCA): 이 계정들은 자체적인 로직을 포함합니다. 트랜잭션의 유효성 기준을 직접 정의하여 맞춤형 서명 방식(패스키나 멀티시그 등), 게임용 세션 키, 지출 한도, 사회적 복구(social recovery) 메커니즘을 허용합니다. 네트워크가 아닌 계정이 규칙을 강제합니다.
2. 페이마스터 (Paymasters): 이 특수 컨트랙트들은 사용자를 위해 가스비를 대납하거나 사용자가 ERC-20 토큰으로 가스비를 지불할 수 있게 합니다. 이는 지갑에 ETH가 전혀 없는 상태에서의 온보딩을 구현하고, 여러 호출을 단일 작업으로 묶어 원클릭 경험을 만드는 핵심 열쇠입니다.
3. DoS 방어 및 규칙: 공용 ERC-4337 멤풀은 번들러가 실패할 운명의 작업에 리소스를 낭비하지 않도록 표준화된 오프체인 검증 규칙(ERC-7562에 정의됨)에 의해 보호됩니다. 특수한 사용 사례를 위한 대체 멤풀이 존재할 수 있지만, 이러한 공유 규칙은 생태계의 일관성과 보안을 유지합니다.

개념 모델: ERC-4337은 지갑을 프로그래밍 가능한 앱으로 바꿉니다. 사용자는 단순히 가공되지 않은 트랜잭션에 서명하는 대신, 계정의 코드가 검증하고 EntryPoint 컨트랙트가 안전하고 원자적으로 실행하는 "의도(intents)"를 제출합니다.

입문서: 한 페이지로 보는 ERC-4804​

ERC-4804는 web3:// URL에서 읽기 전용 EVM 호출로의 단순하고 직접적인 매핑을 제공합니다. URL 문법은 직관적입니다: web3://<이름-또는-주소>[:체인ID]/<메서드>/<인자0>?returns=(타입). 이름은 ENS와 같은 시스템을 통해 해석될 수 있으며, 인자는 컨트랙트의 ABI를 기반으로 자동 타입 지정됩니다.

몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

• web3://uniswap.eth/는 빈 콜데이터와 함께 uniswap.eth 주소의 컨트랙트를 호출합니다.
• web3://.../balanceOf/vitalik.eth?returns=(uint256)는 비탈릭의 주소와 함께 balanceOf 함수 호출을 ABI 인코딩하고 적절한 타입의 JSON 결과를 반환합니다.

결정적으로, 이 표준은 현재 읽기 전용 호출(솔리디티의 view 함수와 동일)을 위한 것입니다. 상태를 변경하는 모든 액션에는 여전히 트랜잭션이 필요하며, 바로 이 지점에서 ERC-4337이나 EIP-7702가 활약합니다. web3가 IANA에 임시 URI 스킴으로 등록됨에 따라 브라우저 및 클라이언트의 네이티브 지원을 위한 길이 열렸으며, 현재는 주로 확장 프로그램이나 게이트웨이에 의존하고 있습니다.

개념 모델: ERC-4804는 온체인 리소스를 링크 가능한 웹 객체로 바꿉니다. "이 컨트랙트 뷰를 URL로 공유하기"가 대시보드 링크를 공유하는 것만큼 자연스러워집니다.

시너지: "클릭 가능한 온체인 경험"​

이 두 표준을 결합하면 오늘날 탈중앙화 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 새로운 패턴이 열립니다.

먼저, web3://를 통해 검증 가능한 UI를 전달합니다. 프론트엔드를 S3와 같은 중앙 집중식 서버에 호스팅하는 대신, 최소한의 HTML 또는 SVG 인터페이스를 직접 온체인에 저장할 수 있습니다. web3://app.eth/render와 같은 링크를 통해 클라이언트는 URL을 해석하고 컨트랙트에서 직접 UI를 렌더링하여, 사용자가 코드가 규정하는 그대로를 보고 있음을 보장합니다.

그 검증 가능한 인터페이스에서 ERC-4337을 통해 원클릭 액션을 트리거할 수 있습니다. "민팅하기" 또는 "구독하기" 버튼은 페이마스터가 스폰서하는 UserOperation을 생성할 수 있습니다. 사용자는 패스키나 간단한 생체 인증으로 승인하고, EntryPoint 컨트랙트는 사용자의 스마트 계정을 배포(처음인 경우)하고 원하는 액션을 단일 원자적 단계로 완료하는 일괄 호출을 실행합니다.

이는 매끄러운 딥링크 핸드오프를 생성합니다. UI는 사용자의 지갑에서 직접 처리되는 의도 기반 링크를 포함할 수 있으므로, 사용자를 신뢰할 수 없는 외부 사이트로 보낼 필요가 없습니다. 콘텐츠는 컨트랙트이고, 액션은 계정입니다.

이를 통해 다음과 같은 것들이 가능해집니다:

• 가스비 없는 체험 및 "그냥 작동하는" 온보딩: 신규 사용자는 시작하기 위해 ETH를 확보할 필요가 없습니다. 애플리케이션이 초기 몇 번의 상호작용을 대납하여 마찰을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
• 공유 가능한 상태: web3:// 링크는 블록체인 상태에 대한 쿼리입니다. 이는 대시보드, 소유권 증명 또는 검증 가능하게 위변조가 불가능해야 하는 모든 콘텐츠에 완벽합니다.
• 에이전트 친화적인 흐름: AI 에이전트는 web3:// URL을 통해 검증 가능한 상태를 가져오고, 취약한 스크린 스크레이핑이나 보안에 취약한 개인 키 처리 없이 범위가 제한된 세션 키를 사용하여 ERC-4337을 통해 트랜잭션 의도를 제출할 수 있습니다.

개발자를 위한 설계 노트​

이러한 표준을 구현할 때 고려해야 할 몇 가지 아키텍처적 선택이 있습니다. ERC-4337의 경우, 최소한의 스마트 컨트랙트 계정 템플릿으로 시작하여 가드 모듈을 통해 기능을 추가함으로써 핵심 검증 로직을 단순하고 안전하게 유지하는 것이 현명합니다. 페이마스터 정책은 그리핑(griefing) 공격을 방지하기 위해 대납 가스비에 대한 명확한 상한선과 승인된 메서드에 대한 화이트리스트를 갖추어 견고해야 합니다.

ERC-4804의 경우, ENS 이름을 사용하여 인간이 읽을 수 있는 링크를 우선시하십시오. 모호함을 피하기 위해 chainId를 명시하고, 클라이언트가 정형화되고 예측 가능한 응답을 받을 수 있도록 returns=(…) 파라미터를 포함하십시오. 전체 UI를 렌더링할 수도 있지만, 온체인 HTML/SVG는 최소한으로 유지하고 IPFS와 같은 탈중앙화 저장소에서 더 무거운 자산을 가져올 수 있는 검증 가능한 쉘(shell)로 사용하는 것이 가장 좋습니다.

마지막으로, EIP-7702와 ERC-4337은 서로 대립하는 것이 아니라 함께 작동함을 기억하십시오. 펙트라 업그레이드에서 EIP-7702가 활성화됨에 따라, 기존 EOA 사용자는 전체 스마트 계정을 배포하지 않고도 컨트랙트 로직에 액션을 위임할 수 있습니다. 계정 추상화 생태계의 도구들은 이미 이를 지원하도록 정렬되고 있으며, 모두를 위한 마이그레이션 경로를 매끄럽게 만들고 있습니다.

보안, 현실, 그리고 제약 사항​

강력한 만큼 이 시스템들에는 트레이드오프가 있습니다. EntryPoint 컨트랙트는 설계상 중앙 집중적인 병목 지점입니다. 이는 보안 모델을 단순화하지만 위험을 집중시키기도 합니다. 항상 감사된 표준 버전을 고수하십시오. ERC-7562의 멤풀 검증 규칙은 온체인에서 강제되는 규칙이 아니라 사회적 약속이므로, 모든 대체 멤풀이 동일한 검열 저항성이나 DoS 보호를 제공한다고 가정해서는 안 됩니다.

또한, web3://는 여전히 성숙해가는 단계입니다. 이는 여전히 읽기 전용 표준이며, 모든 쓰기 작업에는 트랜잭션이 필요합니다. 프로토콜 자체는 탈중앙화되어 있지만, 이러한 URL을 해석하는 게이트웨이와 클라이언트는 여전히 잠재적인 실패 지점이나 검열 지점이 될 수 있습니다. 진정한 "차단 불가능성"은 광범위한 네이티브 클라이언트 지원에 달려 있습니다.

구체적인 청사진​

공유 및 검증 가능한 UI와 원클릭 가입 프로세스를 갖춘 NFT 기반 멤버십 클럽을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 이번 분기에 이를 출시하는 방법은 다음과 같습니다:

1. UI 공유: web3://club.eth/home과 같은 링크를 배포합니다. 사용자가 이를 열면 클라이언트가 URL을 해석하고 컨트랙트를 호출하며, 현재 멤버 화이트리스트와 민팅 가격을 표시하는 온체인 UI를 렌더링합니다.
2. 원클릭 가입: 사용자가 "가입하기" 버튼을 클릭합니다. 지갑은 페이마스터가 스폰서하는 ERC-4337 UserOperation을 구성합니다. 이 단일 작업은 사용자의 스마트 계정 배포(없는 경우), 민팅 비용 지불, 프로필 데이터 등록이라는 세 가지 호출을 일괄 처리합니다.
3. 검증 가능한 영수증: 트랜잭션이 확정된 후 사용자에게는 web3://club.eth/receipt/<tokenId>와 같은 또 다른 web3:// 링크인 확인 뷰가 표시되어, 멤버십 증명에 대한 영구적인 온체인 링크를 생성합니다.

더 큰 흐름​

이 두 표준은 이더리움 위에서 구축하는 방식의 근본적인 변화를 시사합니다. 계정은 소프트웨어가 되고 있습니다. ERC-4337과 EIP-7702는 "지갑 UX"를 실제 제품 혁신의 공간으로 변화시켜, 키 관리에 대한 강의 수준을 넘어서게 하고 있습니다. 동시에 링크는 쿼리가 되고 있습니다. ERC-4804는 URL을 온체인의 검증 가능한 사실을 지칭하기 위한 프리미티브로 복원하며, 단순히 이를 대리하는 프론트엔드에 국한되지 않게 합니다.

함께 사용될 때, 이들은 사용자가 클릭하는 것과 컨트랙트가 수행하는 것 사이의 간극을 좁힙니다. 그 간극은 한때 중앙 집중식 웹 서버와 신뢰 가정으로 채워져 있었습니다. 이제 그 자리는 검증 가능한 코드 경로와 개방적이고 허가 없는 멤풀로 채워질 수 있습니다.

컨슈머 크립토 애플리케이션을 구축하고 있다면, 지금이 사용자의 첫 1분을 즐겁게 만들 기회입니다. 링크를 공유하고, 진실을 렌더링하고, 첫 액션을 지원하며, 사용자를 검증 가능한 루프 안에 머물게 하십시오. 궤도는 준비되었습니다. 이제 경험을 출시할 시간입니다.

서론​

AI와 Web3는 강력한 방식으로 융합되고 있으며, 이제 AI 범용 인터페이스는 탈중앙화된 웹을 위한 연결 조직으로 구상되고 있습니다. 이러한 융합에서 나타나는 핵심 개념은 MCP로, 이는 Anthropic이 도입한 “Model Context Protocol(모델 컨텍스트 프로토콜)”의 약자이거나 더 넓은 논의에서는 **Metaverse Connection Protocol(메타버스 연결 프로토콜)**로 느슨하게 설명되기도 합니다. 본질적으로 MCP는 AI 시스템이 외부 도구 및 네트워크와 자연스럽고 안전한 방식으로 인터페이스할 수 있게 해주는 표준화된 프레임워크로, 잠재적으로 **“Web3 생태계의 모든 구석에 AI 에이전트를 연결”**할 수 있게 합니다. 이 보고서는 대규모 언어 모델 에이전트 및 신경 기호 시스템과 같은 AI 범용 인터페이스가 어떻게 MCP를 통해 Web3 세계의 모든 것을 연결할 수 있는지에 대한 역사적 배경, 기술 아키텍처, 산업 환경, 위험 및 미래 잠재력을 다루는 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 개발 배경​

1.1 Web3의 진화와 실현되지 않은 약속​

"Web3"라는 용어는 2014년경 블록체인 기반의 탈중앙화 웹을 설명하기 위해 만들어졌습니다. 비전은 야심 찼습니다. 바로 사용자 소유권 중심의 허가 없는 인터넷을 구축하는 것이었습니다. 지지자들은 Web2의 중앙 집중식 인프라를 블록체인 기반의 대안으로 대체하는 것을 상상했습니다. 예를 들어 DNS를 위한 ENS(Ethereum Name Service), 스토리지를 위한 Filecoin 또는 IPFS, 그리고 금융 레일을 위한 DeFi 등이 있습니다. 이론적으로 이는 거대 기술 기업 플랫폼으로부터 통제권을 되찾아 개인에게 데이터, 신원 및 자산에 대한 자기 주권을 부여할 것이었습니다.

현실은 기대에 미치지 못했습니다. 수년간의 개발과 열풍에도 불구하고 Web3의 주류 영향력은 미미했습니다. 일반 인터넷 사용자들이 탈중앙화 소셜 미디어로 몰려들거나 개인 키를 직접 관리하기 시작하지 않았습니다. 주요 원인으로는 열악한 사용자 경험, 느리고 비싼 트랜잭션 비용, 대규모 사기 사건, 그리고 규제의 불확실성 등이 있었습니다. 탈중앙화된 “소유권의 웹”은 니치 커뮤니티를 넘어 **“실현되는 데 실패”**했습니다. 2020년대 중반에 이르러 암호화폐 지지자들조차 Web3가 일반 사용자를 위한 패러다임 전환을 가져오지 못했다는 점을 인정했습니다.

그동안 AI는 혁명을 겪고 있었습니다. 자본과 개발자 인재가 암호화폐에서 AI로 이동함에 따라 딥러닝과 파운데이션 모델(GPT-3, GPT-4 등)의 비약적인 발전이 대중의 상상력을 사로잡았습니다. 생성형 AI는 기존 암호화폐 애플리케이션이 고군분투하던 것과는 달리 콘텐츠, 코드, 의사 결정을 생성하는 과정에서 명확한 유용성을 보여주었습니다. 실제로 단 몇 년 만에 대규모 언어 모델이 끼친 영향은 지난 10년간 블록체인이 달성한 사용자 확보 성과를 극명하게 앞질렀습니다. 이러한 대조로 인해 일각에서는 *“Web3는 암호화폐에 낭비되었다”*며 진정한 Web 3.0은 AI 물결 속에서 나타나고 있다는 농담 섞인 비판이 나오기도 했습니다.

1.2 AI 범용 인터페이스의 부상​

수십 년 동안 사용자 인터페이스는 정적인 웹 페이지(Web 1.0)에서 대화형 앱(Web 2.0)으로 진화해 왔지만, 항상 버튼을 클릭하고 양식을 채우는 방식의 제약 안에 있었습니다. 현대 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 새로운 인터페이스 패러다임인 자연어가 등장했습니다. 사용자는 단순히 일상 언어로 의도를 표현하기만 하면 AI 시스템이 여러 도메인에 걸쳐 복잡한 작업을 실행하도록 할 수 있습니다. 이러한 변화는 매우 심오하여, 일부에서는 “Web 3.0”을 초기 블록체인 중심의 정의보다는 AI 기반 에이전트의 시대(“에이전트 중심 웹, Agentic Web”)로 재정의해야 한다고 제안합니다.

하지만 자율형 AI 에이전트를 사용한 초기 실험은 결정적인 병목 현상을 드러냈습니다. AutoGPT와 같은 초기 프로토타입 에이전트는 텍스트나 코드를 생성할 수는 있었지만, 외부 시스템 및 에이전트 상호 간에 통신할 수 있는 견고한 방법이 부족했습니다. 상호운용성을 위한 *“공통의 AI 네이티브 언어”*가 없었던 것입니다. 도구 또는 데이터 소스와의 각 통합은 개별적인 임시방편이었으며, AI 간 상호작용을 위한 표준 프로토콜도 존재하지 않았습니다. 실질적인 관점에서 AI 에이전트는 뛰어난 추론 능력을 갖추고 있더라도, 단순히 해당 시스템과 대화하는 방법을 몰랐기 때문에 웹 앱이나 온체인 서비스를 사용해야 하는 작업을 실행하는 데 실패하곤 했습니다. 이러한 강력한 두뇌와 원시적인 입출력(I/O) 간의 불일치는 마치 매우 똑똑한 소프트웨어가 서투른 GUI 뒤에 갇혀 있는 것과 같았습니다.

1.3 융합과 MCP의 등장​

2024년에 이르러, AI가 잠재력을 최대한 발휘하고 Web3가 그 약속을 이행하기 위해서는 융합이 필요하다는 사실이 분명해졌습니다. AI 에이전트는 Web3의 기능(탈중앙화 앱, 스마트 컨트랙트, 데이터)에 원활하게 접근해야 하며, Web3는 AI가 제공할 수 있는 더 높은 수준의 지능과 사용성을 필요로 합니다. 이것이 바로 **MCP(Model Context Protocol)**가 탄생하게 된 배경입니다. 2024년 말 Anthropic이 도입한 MCP는 LLM에게 자연스럽게 느껴지는 AI와 도구 간 통신을 위한 개방형 표준입니다. 이는 ChatGPT, Claude와 같은 AI “호스트”가 MCP 서버를 통해 다양한 외부 도구와 리소스를 식별하고 사용할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다. 즉, MCP는 개발자가 각 통합을 위해 매번 맞춤형 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트가 웹 서비스, API, 나아가 블록체인 기능에 연결할 수 있게 해주는 공통 인터페이스 계층입니다.

MCP를 **“AI 인터페이스의 USB-C”**라고 생각하면 이해가 쉽습니다. USB-C가 장치 연결 방식을 표준화하여 각 장치마다 다른 케이블이 필요 없게 만든 것처럼, MCP는 AI 에이전트가 도구 및 데이터에 연결하는 방식을 표준화합니다. 모든 서비스(Slack, Gmail, 이더리움 노드 등)에 대해 서로 다른 API 호출 방식을 하드코딩하는 대신, 개발자는 MCP 사양을 한 번만 구현하면 되며, 그러면 MCP 호환 AI는 해당 서비스를 사용하는 방법을 즉시 이해할 수 있게 됩니다. 주요 AI 기업들은 그 중요성을 빠르게 인식했습니다. Anthropic은 MCP를 오픈 소스로 공개했으며, OpenAI와 Google 같은 기업들도 자사 모델에 이에 대한 지원을 구축하고 있습니다. 이러한 모멘텀은 MCP(또는 이와 유사한 “메타 연결 프로토콜”)가 확장 가능한 방식으로 AI와 Web3를 마침내 연결하는 중추가 될 수 있음을 시사합니다.

특히 일부 기술 전문가들은 이러한 AI 중심의 연결성이 Web 3.0의 진정한 실현이라고 주장합니다. Simba Khadder는 *“MCP는 REST API가 Web 2.0을 가능하게 했던 것과 유사하게 LLM과 애플리케이션 사이의 API를 표준화하는 것을 목표로 한다”*고 언급했습니다. 이는 Web3의 다음 시대가 단순한 블록체인 기술이 아니라 지능형 에이전트 인터페이스에 의해 정의될 수 있음을 의미합니다. 무조건적인 탈중앙화 추구 대신, AI와의 융합은 자연어와 자율 에이전트 뒤로 기술적 복잡성을 숨김으로써 탈중앙화 기술을 더욱 유용하게 만들 수 있습니다. 이 보고서의 나머지 부분에서는 MCP와 같은 프로토콜을 통한 AI 범용 인터페이스가 어떻게 기술적, 실질적으로 Web3 세계의 모든 것을 연결할 수 있는지 심층적으로 분석합니다.

2. 기술 아키텍처: Web3 기술을 연결하는 AI 인터페이스​

AI 에이전트를 Web3 스택에 내장하려면 블록체인 네트워크와 스마트 컨트랙트, 탈중앙화 스토리지, 신원 시스템, 토큰 기반 경제 등 여러 수준에서의 통합이 필요합니다. 대규모 기반 모델부터 하이브리드 뉴럴-심볼릭 시스템에 이르는 AI 범용 인터페이스는 이러한 구성 요소를 연결하는 "범용 어댑터(universal adapter)" 역할을 할 수 있습니다. 아래에서는 이러한 통합의 아키텍처를 분석합니다.

그림: MCP 아키텍처의 개념도. Claude나 ChatGPT와 같은 AI 호스트(LLM 기반 앱)가 MCP 클라이언트를 사용하여 다양한 MCP 서버에 연결되는 방식을 보여줍니다. 각 서버는 Slack, Gmail, 캘린더 또는 로컬 데이터와 같은 외부 도구 및 서비스에 대한 브리지를 제공하며, 이는 범용 허브를 통해 연결되는 주변 장치와 유사합니다. 이 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 AI 에이전트는 하나의 공통 프로토콜로 원격 서비스와 온체인 리소스에 액세스할 수 있습니다.

2.1 Web3 클라이언트로서의 AI 에이전트 (블록체인과의 통합)​

Web3의 핵심은 블록체인과 스마트 컨트랙트입니다. 이는 신뢰가 필요 없는 방식으로 로직을 실행할 수 있는 탈중앙화된 상태 머신입니다. AI 인터페이스는 이들과 어떻게 상호작용할 수 있을까요? 두 가지 방향을 고려할 수 있습니다.

• 블록체인 데이터를 읽는 AI: AI 에이전트는 의사결정을 위한 컨텍스트로 온체인 데이터(예: 토큰 가격, 사용자의 자산 잔액, DAO 제안 등)가 필요할 수 있습니다. 전통적으로 블록체인 데이터를 검색하려면 노드 RPC API나 서브그래프(subgraph) 데이터베이스와 인터페이스해야 합니다. MCP와 같은 프레임워크를 사용하면 AI는 표준화된 "블록체인 데이터" MCP 서버를 쿼리하여 실시간 온체인 정보를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, MCP 지원 에이전트는 특정 토큰의 최신 거래량이나 스마트 컨트랙트의 상태를 요청할 수 있으며, MCP 서버는 블록체인 연결에 대한 로우레벨 세부 사항을 처리하고 AI가 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 반환합니다. 이는 AI를 특정 블록체인의 API 형식으로부터 분리함으로써 상호운용성을 높입니다.

• 블록체인에 데이터를 쓰는 AI: 더 강력한 기능으로, AI 에이전트는 Web3 통합을 통해 스마트 컨트랙트 호출 또는 트랜잭션을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 탈중앙화 거래소에서 자율적으로 거래를 실행하거나 특정 조건이 충족되면 스마트 컨트랙트의 매개변수를 조정할 수 있습니다. 이는 AI가 블록체인 트랜잭션 기능을 래핑하는 MCP 서버를 호출함으로써 달성됩니다. 구체적인 예로 EVM 체인을 위한 thirdweb MCP 서버가 있으며, 이를 통해 모든 MCP 호환 AI 클라이언트는 체인별 메커니즘을 추상화하여 이더리움, Polygon, BSC 등과 상호작용할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 AI 에이전트는 "인간의 개입 없이" 온체인 작업을 트리거하여 자율형 dApp을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 시장 상황이 변할 때 트랜잭션에 서명하여 스스로 리밸런싱하는 **AI 기반 DeFi 금고(vault)**가 가능해집니다.

내부적으로 이러한 상호작용은 여전히 지갑, 키, 가스비에 의존하지만, AI 인터페이스에는 트랜잭션을 수행할 수 있도록 지갑에 대한 제어된 액세스 권한(적절한 보안 샌드박스 포함)이 부여될 수 있습니다. 오라클과 크로스 체인 브리지도 중요한 역할을 합니다. Chainlink와 같은 오라클 네트워크는 AI와 블록체인 사이의 브리지 역할을 하여 AI 출력이 신뢰할 수 있는 방식으로 온체인에 공급되도록 합니다. 예를 들어, Chainlink의 CCIP(Cross-Chain Interoperability Protocol)를 사용하면 신뢰할 수 있다고 판단된 AI 모델이 사용자를 대신해 여러 체인에 걸쳐 동시에 여러 컨트랙트를 트리거할 수 있습니다. 요약하자면, AI 범용 인터페이스는 표준화된 프로토콜을 통해 블록체인 데이터를 소비하고 블록체인 트랜잭션을 생성할 수 있는 새로운 유형의 Web3 클라이언트 역할을 할 수 있습니다.

2.2 뉴럴-심볼릭 시너지: AI 추론과 스마트 컨트랙트의 결합​

AI-Web3 통합의 흥미로운 측면 중 하나는 AI의 학습 능력(신경망)과 스마트 컨트랙트의 엄격한 로직(기호 규칙)을 결합하는 뉴럴-심볼릭(neural-symbolic) 아키텍처의 잠재력입니다. 실제로 이는 AI 에이전트가 비정형 의사결정을 처리하고, 검증 가능한 실행을 위해 특정 작업을 스마트 컨트랙트에 전달하는 것을 의미할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 시장 심리(모호한 작업)를 분석할 수 있지만, 실제 거래는 미리 설정된 리스크 규칙을 따르는 결정론적인 스마트 컨트랙트를 통해 실행합니다. MCP 프레임워크와 관련 표준은 AI에게 컨트랙트 함수를 호출하거나 행동하기 전에 DAO의 규칙을 쿼리할 수 있는 공통 인터페이스를 제공함으로써 이러한 협력을 가능하게 합니다.

구체적인 예로 **SingularityNET의 AI-DSL(AI 도메인 특화 언어)**이 있으며, 이는 탈중앙화 네트워크에서 AI 에이전트 간의 통신을 표준화하는 것을 목표로 합니다. 이는 뉴럴-심볼릭 통합을 향한 한 단계로 볼 수 있습니다. 즉, 에이전트들이 서로 AI 서비스나 데이터를 요청하기 위한 공식 언어(기호적 표현)입니다. 유사하게, DeepMind의 AlphaCode와 같은 프로젝트가 결국 연결되어 스마트 컨트랙트가 온체인 문제 해결을 위해 AI 모델을 호출할 수도 있습니다. 현재 거대 AI 모델을 블록체인 위에서 직접 실행하는 것은 비현실적이지만, 영지식 증명(ZKP)이나 신뢰 실행 환경(TEE)을 통해 머신러닝 연산을 검증함으로써 오프체인 AI 결과의 온체인 검증을 가능하게 하는 하이브리드 접근 방식이 등장하고 있습니다. 요약하자면, 기술 아키텍처는 AI 시스템과 블록체인 스마트 컨트랙트를 공통 프로토콜을 통해 조율되는 상호 보완적인 구성 요소로 봅니다. AI는 인지 및 개방형 작업을 처리하고, 블록체인은 무결성, 메모리 및 합의된 규칙의 집행을 담당합니다.

2.3 AI를 위한 탈중앙화 스토리지 및 데이터​

AI는 데이터에 기반해 성장하며, Web3는 데이터 저장 및 공유를 위한 새로운 패러다임을 제공합니다. 탈중앙화 스토리지 네트워크(IPFS/Filecoin, Arweave, Storj 등)는 블록체인 기반의 액세스 제어를 통해 AI 모델 산출물의 저장소이자 학습 데이터의 소스 역할을 할 수 있습니다. AI 범용 인터페이스는 MCP 등을 통해 Web2 API에서 데이터를 가져오는 것만큼 쉽게 탈중앙화 스토리지에서 파일이나 지식을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 적절한 키나 지불 수단이 있는 경우 Ocean Protocol의 마켓에서 데이터 세트를 가져오거나 분산 스토리지에서 암호화된 파일을 가져올 수 있습니다.

특히 Ocean Protocol은 블록체인을 사용하여 데이터와 AI 서비스를 토큰화함으로써 스스로를 "AI 데이터 경제" 플랫폼으로 자리매김했습니다. Ocean에서 데이터 세트는 액세스를 제어하는 *데이터 토큰(datatokens)*으로 표현됩니다. AI 에이전트는 데이터 토큰을 획득(암호화폐 결제 또는 액세스 권한을 통해)한 다음, Ocean MCP 서버를 사용하여 분석을 위한 실제 데이터를 검색할 수 있습니다. Ocean의 목표는 AI를 위해 "잠자고 있는 데이터"를 깨워 프라이버시를 보호하면서 공유를 장려하는 것입니다. 따라서 Web3와 연결된 AI는 이전에는 격리되었던 개인 데이터 금고부터 정부 공개 데이터에 이르기까지 방대한 탈중앙화 정보 집합체를 활용할 수 있습니다. 블록체인은 데이터 사용이 투명하고 공정하게 보상받도록 보장하여, AI가 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되고 학습된 모델과 같은 AI 기여가 수익화되는 선순환 구조를 만듭니다.

탈중앙화 신원 시스템(다음 섹션에서 자세히 설명)도 여기서 중요한 역할을 합니다. 누가 또는 무엇이 특정 데이터에 액세스할 수 있는지 제어하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 의료용 AI 에이전트는 환자의 개인 IPFS 스토리지에서 의료 데이터 세트를 복호화하기 전에 검증 가능한 자격 증명(HIPAA 등 준수 여부에 대한 온체인 증명)을 제시해야 할 수 있습니다. 이런 방식으로 기술 아키텍처는 적절한 경우 데이터가 AI로 흐르도록 보장하면서도, 권한을 강제하기 위한 온체인 거버넌스 및 감사 추적을 유지합니다.

2.4 탈중앙화 환경에서의 신원 및 에이전트 관리​

자율형 AI 에이전트가 Web3와 같은 개방형 생태계에서 작동할 때, 신원과 신뢰는 무엇보다 중요해집니다. 분산 신원 증명(DID) 프레임워크는 암호학적으로 검증 가능한 AI 에이전트를 위한 디지털 신원을 구축하는 방법을 제공합니다. 각 에이전트(또는 이를 배포하는 인간/조직)는 DID와 해당 속성 및 권한을 명시하는 관련 검증 가능한 자격 증명을 가질 수 있습니다. 예를 들어, AI 트레이딩 봇은 특정 리스크 한도 내에서 운영될 수 있음을 인증하는 규제 샌드박스 발행 자격 증명을 가질 수 있고, AI 콘텐츠 모더레이터는 신뢰할 수 있는 조직에 의해 생성되었으며 편향성 테스트를 거쳤음을 증명할 수 있습니다.

온체인 신원 레지스트리와 평판 시스템을 통해 Web3 세계는 AI 작업에 대한 책임을 강제할 수 있습니다. AI 에이전트가 수행하는 모든 트랜잭션은 해당 ID로 추적될 수 있으며, 문제가 발생하면 자격 증명을 통해 누가 이를 구축했는지 또는 누구에게 책임이 있는지 알 수 있습니다. 이는 중요한 과제를 해결합니다. 신원이 없다면 악의적인 행위자가 가짜 AI 에이전트를 만들어 시스템을 악용하거나 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있으며, 누구도 봇과 합법적인 서비스를 구분할 수 없기 때문입니다. 분산 신원 증명은 강력한 인증을 가능하게 하고 실제 AI 에이전트와 스푸핑(spoof)을 구별함으로써 이러한 문제를 완화합니다.

실제로 Web3와 통합된 AI 인터페이스는 신원 프로토콜을 사용하여 자신의 작업과 요청에 서명합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 도구를 사용하기 위해 MCP 서버를 호출할 때 자신의 분산 신원에 연결된 토큰이나 서명을 포함할 수 있으며, 서버는 이를 통해 권한이 있는 에이전트의 호출인지 확인할 수 있습니다. 블록체인 기반 신원 시스템(이더리움의 ERC-725 또는 원장에 고정된 W3C DID 등)은 이러한 검증이 신뢰가 필요 없고(trustless) 전 세계적으로 가능하도록 보장합니다. 최근 등장하는 "AI 지갑" 개념도 이와 관련이 있습니다. 기본적으로 AI 에이전트에게 신원과 연결된 암호화폐 지갑을 부여하여 키를 관리하고, 서비스 비용을 지불하거나, (오작동 시 삭감될 수 있는) 보증금으로 토큰을 스테이킹할 수 있게 하는 것입니다. 예를 들어, ArcBlock은 탈중앙화 환경에서 책임감 있게 운영되기 위해 *"AI 에이전트에게 지갑과 DID가 필요한 이유"*에 대해 논의한 바 있습니다.

요약하자면, 기술 아키텍처는 AI 에이전트를 **Web3의 일급 시민(first-class citizens)**으로 간주하며, 각 에이전트는 온체인 신원을 보유하고 시스템에 지분을 가질 수도 있으며 상호작용을 위해 MCP와 같은 프로토콜을 사용합니다. 이는 *신뢰의 망(web of trust)*을 형성합니다. 스마트 컨트랙트는 협력하기 전에 AI의 자격 증명을 요구할 수 있고, 사용자는 특정 온체인 인증을 통과한 AI에게만 작업을 위임하도록 선택할 수 있습니다. 이는 AI의 능력과 블록체인의 신뢰 보장이 결합된 형태입니다.

2.5 AI를 위한 토큰 경제 및 인센티브​

토큰화는 Web3의 특징이며, 이는 AI 통합 영역으로도 확장됩니다. 토큰을 통해 경제적 인센티브를 도입함으로써 네트워크는 AI 개발자와 에이전트 모두로부터 바람직한 행동을 유도할 수 있습니다. 몇 가지 패턴이 나타나고 있습니다.

• 서비스 결제: AI 모델과 서비스는 온체인에서 수익화될 수 있습니다. SingularityNET은 개발자가 AI 서비스를 배포하고 각 호출에 대해 네이티브 토큰(AGIX)으로 사용자에게 비용을 청구할 수 있도록 하여 이를 개척했습니다. MCP가 활성화된 미래에는 모든 AI 도구나 모델이 플러그 앤 플레이 서비스가 되어 토큰이나 마이크로페이먼트를 통해 사용량이 측정되는 모습을 상상할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트가 MCP를 통해 타사 비전 API를 사용하는 경우, 서비스 제공자의 스마트 컨트랙트로 토큰을 전송하여 결제를 자동으로 처리할 수 있습니다. Fetch.ai 역시 *"자율 경제 에이전트"*가 서비스와 데이터를 거래하는 마켓플레이스를 구상하고 있으며, 새로운 Web3 LLM(ASI-1)은 가치 교환을 위해 암호화폐 트랜잭션을 통합할 것으로 보입니다.

• 스테이킹 및 평판: 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 일부 프로젝트는 개발자나 에이전트에게 토큰 스테이킹을 요구합니다. 예를 들어, DeMCP(탈중앙화 MCP 서버 마켓플레이스) 프로젝트는 유용한 MCP 서버를 제작한 개발자에게 토큰 인센티브를 제공하고, 서버 보안에 대한 약속의 의미로 토큰을 스테이킹하게 할 계획입니다. 평판 또한 토큰과 연결될 수 있습니다. 예를 들어, 일관되게 우수한 성능을 보이는 에이전트는 평판 토큰이나 긍정적인 온체인 리뷰를 축적할 수 있는 반면, 잘못 행동하는 에이전트는 스테이킹된 토큰을 잃거나 부정적인 평가를 받을 수 있습니다. 이 토큰화된 평판은 앞서 언급한 신원 시스템에 다시 반영되어, 스마트 컨트랙트나 사용자가 에이전트를 신뢰하기 전에 온체인 평판을 확인하게 됩니다.

• 거버넌스 토큰: AI 서비스가 탈중앙화 플랫폼의 일부가 되면 거버넌스 토큰을 통해 커뮤니티가 그 발전을 이끌 수 있습니다. SingularityNET 및 Ocean과 같은 프로젝트에는 토큰 홀더가 프로토콜 변경이나 AI 이니셔티브 자금 조달에 투표하는 DAO가 있습니다. 최근 발표된 SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol의 합병체인 **인공 슈퍼지능 연합(ASI Alliance)**에서는 통합된 토큰(ASI)이 공동 AI+블록체인 생태계의 방향을 결정할 예정입니다. 이러한 거버넌스 토큰은 어떤 표준(예: MCP 또는 A2A 프로토콜 지원)을 채택할지, 어떤 AI 프로젝트를 육성할지, 또는 AI 에이전트에 대한 윤리적 가이드라인을 어떻게 처리할지 등의 정책을 결정할 수 있습니다.

• 액세스 및 유틸리티: 토큰은 데이터(Ocean의 데이터 토큰)뿐만 아니라 AI 모델 사용에 대한 액세스도 제어할 수 있습니다. 가능한 시나리오는 "모델 NFT" 또는 이와 유사한 형태입니다. 여기서 토큰을 소유하면 AI 모델의 결과물에 대한 권리나 수익 공유 지분을 얻게 됩니다. 이는 탈중앙화 AI 마켓플레이스의 기반이 될 수 있습니다. 고성능 모델의 부분 소유권을 나타내는 NFT를 상상해 보십시오. 소유자들은 모델이 추론 작업에 사용될 때마다 공동으로 수익을 얻고, 모델 미세 조정(fine-tuning) 여부에 투표할 수 있습니다. 비록 실험적이지만, 이는 AI 자산에 적용된 Web3의 공유 소유권 철학과 일치합니다.

기술적으로 토큰을 통합한다는 것은 AI 에이전트에게 지갑 기능이 필요함을 의미합니다(앞서 언급했듯이 많은 에이전트가 자체 암호화폐 지갑을 갖게 될 것입니다). MCP를 통해 AI는 잔액을 확인하고, 토큰을 보내고, DeFi 프로토콜을 호출(예: 서비스를 결제하기 위해 토큰을 스왑)할 수 있는 *"지갑 도구"*를 가질 수 있습니다. 예를 들어 이더리움에서 실행 중인 AI 에이전트가 데이터 세트를 구매하기 위해 Ocean 토큰이 필요한 경우, MCP 플러그인을 사용하여 DEX를 통해 일부 ETH를 $OCEAN으로 자동 스왑한 다음 구매를 진행할 수 있습니다. 이 모든 과정은 인간의 개입 없이 소유자가 설정한 정책에 따라 수행됩니다.

전반적으로 토큰 경제는 AI-Web3 아키텍처에서 인센티브 계층을 제공하여 기여자(데이터, 모델 코드, 컴퓨팅 파워 또는 보안 감사를 제공하는 이들)가 보상을 받도록 보장하고, AI 에이전트가 시스템에 직접적인 이해관계(skin in the game)를 가짐으로써 어느 정도 인간의 의도와 일치하도록 만듭니다.

3. 산업 환경​

AI와 Web3의 융합은 프로젝트, 기업 및 동맹으로 구성된 활기찬 생태계를 촉발했습니다. 아래에서는 이 분야를 주도하는 주요 플레이어와 이니셔티브뿐만 아니라 새롭게 부상하는 유스케이스를 살펴봅니다. 표 1은 AI-Web3 환경에서 주목할 만한 프로젝트와 그 역할에 대한 전반적인 개요를 제공합니다.

표 1: AI + Web3의 주요 플레이어 및 역할

동맹 및 협업: 주목할 만한 트렌드는 동맹을 통한 AI-Web3 노력의 통합입니다. **인공초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)**이 대표적인 예로, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol을 단일 토큰을 가진 하나의 프로젝트로 효과적으로 통합했습니다. 그 근거는 각자의 강점인 SingularityNET의 마켓플레이스, Fetch의 에이전트, Ocean의 데이터를 결합하여 탈중앙화 AI 서비스를 위한 원스톱 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 합병(2024년 발표 및 토큰 홀더 투표로 승인)은 특히 거대 AI(OpenAI 등)와 거대 크립토(이더리움 등)가 부상함에 따라, 이들 커뮤니티가 경쟁보다는 협력하는 것이 더 유리하다고 판단했음을 시사합니다. 우리는 이 연합이 네트워크 전반에 걸쳐 MCP와 같은 표준 구현을 주도하거나, 컴퓨팅 네트워크 또는 AI를 위한 공통 ID 표준과 같이 모두에게 이익이 되는 인프라에 공동으로 투자하는 모습을 보게 될 것입니다.

다른 협업으로는 AI 연구소의 데이터를 온체인으로 가져오기 위한 Chainlink의 파트너십(오라클 데이터 정제에 AI를 사용하는 파일럿 프로그램이 있었습니다)이나 클라우드 플랫폼의 참여(Cloudflare의 MCP 서버 배포 지원 등)가 있습니다. 전통적인 크립토 프로젝트들도 AI 기능을 추가하고 있습니다. 예를 들어, 일부 레이어 1 체인들은 dApp 생태계에 AI를 통합하기 위한 "AI 태스크포스"를 구성했습니다(NEAR, Solana 커뮤니티 등에서 보이지만 구체적인 결과는 아직 초기 단계입니다).

떠오르는 유스케이스: 초기 단계임에도 불구하고 AI + Web3의 위력을 보여주는 유스케이스를 확인할 수 있습니다.

• 자율 DeFi 및 거래: AI 에이전트는 크립토 거래 봇, 이자 농사 최적화 도구, 온체인 포트폴리오 관리 등에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. SingularityDAO(SingularityNET의 스핀오프)는 AI가 관리하는 DeFi 포트폴리오를 제공합니다. AI는 시장 상황을 24시간 모니터링하고 스마트 컨트랙트를 통해 리밸런싱이나 차익 거래를 실행하여 사실상 온체인 투명성을 갖춘 자율 헤지펀드가 될 수 있습니다. AI의 의사 결정과 변경 불가능한 실행의 결합은 감정을 배제하고 효율성을 높일 수 있지만, 새로운 위험도 수반합니다(나중에 논의).

• 탈중앙화 지능 마켓플레이스: SingularityNET의 마켓플레이스를 넘어, 데이터(AI의 연료)가 교환되는 Ocean Market이나 AI 모델 마켓플레이스와 같은 새로운 개념이 등장하고 있습니다(예: 모델의 성능 통계가 나열되고 누구나 쿼리 비용을 지불하며, 블록체인이 감사 로그를 유지하고 모델 생성자에게 수익 분배를 처리하는 웹사이트). MCP 또는 유사한 표준이 보편화됨에 따라 이러한 마켓플레이스는 상호운용성을 갖게 될 것입니다. 즉, AI 에이전트가 여러 네트워크에서 가장 저렴한 가격의 서비스를 자율적으로 쇼핑할 수 있게 됩니다. 결과적으로 Web3 위에 모든 AI가 표준 프로토콜과 결제를 통해 도구와 데이터 소스를 사용할 수 있는 글로벌 AI 서비스 계층이 생겨날 수 있습니다.

• 메타버스 및 게이밍: 블록체인 자산을 기반으로 구축되는 몰입형 가상 세계인 메타버스는 AI로부터 큰 혜택을 받을 수 있습니다. **AI 기반 NPC (Non-Player Characters)**는 사용자의 행동에 지능적으로 반응하여 가상 세계를 더욱 흥미롭게 만들 수 있습니다. Inworld AI와 같은 스타트업은 게임용 기억과 개성을 가진 NPC를 만드는 데 집중하고 있습니다. 이러한 NPC가 블록체인과 연결되면(예: 각 NPC의 속성과 소유권이 NFT인 경우), 플레이어가 진정으로 소유하고 거래할 수 있는 지속적인 캐릭터가 됩니다. Decentraland는 AI NPC를 실험해 왔으며, 사용자가 메타버스 플랫폼에서 개인화된 AI 기반 아바타를 생성할 수 있도록 하는 제안도 존재합니다. MCP는 이러한 NPC가 외부 지식에 액세스하여 더 똑똑해지거나 온체인 인벤토리와 상호작용할 수 있게 해줍니다. **절차적 콘텐츠 생성(Procedural content generation)**도 또 다른 측면입니다. AI는 가상 토지, 아이템 또는 퀘스트를 즉석에서 설계할 수 있으며, 이는 고유한 NFT로 민팅될 수 있습니다. AI가 당신의 실력에 맞는 던전을 생성하고, 그 지도 자체가 완료 시 획득하는 NFT가 되는 탈중앙화 게임을 상상해 보십시오.

• 탈중앙화 과학 및 지식: 연구, 출판 및 과학 작업의 자금 조달에 블록체인을 사용하는 운동(DeSci)이 일어나고 있습니다. AI는 데이터와 문헌을 분석하여 연구 속도를 높일 수 있습니다. Ocean과 같은 네트워크는 유전체 연구를 위한 데이터셋을 호스팅하고, 과학자들은 AI 모델(SingularityNET 등에서 호스팅)을 사용하여 통찰력을 도출하며, 재현성을 위해 모든 단계가 온체인에 기록됩니다. 만약 해당 AI 모델이 신약 분자를 제안하면, 발명을 타임스탬프하고 지식재산권(IP)을 공유하기 위해 NFT를 발행할 수 있습니다. 이러한 시너지는 탈중앙화된 AI 주도 R&D 집단을 만들어낼 수 있습니다.

• 콘텐츠 신뢰 및 인증: 딥페이크와 AI 생성 미디어가 확산됨에 따라 블록체인을 사용하여 진위 여부를 확인할 수 있습니다. 여러 프로젝트에서 AI 출력물에 "디지털 워터마킹"을 하고 이를 온체인에 기록하는 방안을 탐색 중입니다. 예를 들어, 잘못된 정보에 대응하기 위해 AI 생성 이미지의 진정한 출처를 블록체인에 공증할 수 있습니다. 한 전문가는 딥페이크에 대응하기 위해 AI 출력을 검증하거나 소유권 로그를 통해 출처를 추적하는 것과 같이 크립토가 AI 프로세스에 신뢰를 더할 수 있는 유스케이스를 언급했습니다. 이는 뉴스(예: 소스 데이터 증명이 포함된 AI 작성 기사), 공급망(AI가 온체인 인증서를 확인) 등으로 확장될 수 있습니다.

요약하자면, 산업 환경은 풍요롭고 빠르게 진화하고 있습니다. 전통적인 크립토 프로젝트가 로드맵에 AI를 주입하고, AI 스타트업이 회복 탄력성과 공정성을 위해 탈중앙화를 수용하며, 그 접점에서 완전히 새로운 벤처들이 탄생하고 있습니다. ASI와 같은 동맹은 AI와 블록체인을 모두 활용하는 통합 플랫폼을 향한 범산업적 추진력을 보여줍니다. 그리고 이러한 노력의 기저에는 대규모 통합을 가능하게 하는 표준 인터페이스(MCP 및 그 이상)라는 아이디어가 자리 잡고 있습니다.

4. 위험 및 과제​

AI 일반 인터페이스와 Web3의 융합은 흥미로운 가능성을 열어주지만, 동시에 복잡한 위험 환경을 조성하기도 합니다. 이 새로운 패러다임이 안전하고 지속 가능하도록 기술적, 윤리적, 거버넌스 과제가 반드시 해결되어야 합니다. 주요 위험과 장애물은 다음과 같습니다.

4.1 기술적 장애물: 지연 시간 및 확장성​

블록체인 네트워크는 지연 시간과 제한된 처리량으로 악명이 높으며, 이는 실시간으로 대량의 데이터를 필요로 하는 고급 AI의 특성과 충돌합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 특정 데이터에 즉시 액세스하거나 여러 작업을 신속하게 실행해야 할 때, 각 온체인 상호작용에 12초(Ethereum의 전형적인 블록 생성 시간)가 걸리거나 높은 가스 수수료가 발생한다면 에이전트의 효율성은 크게 저하됩니다. 파이널리티(finality)가 빠른 최신 체인이라 할지라도, 수천 명의 에이전트가 동시에 온체인에서 거래하거나 쿼리를 수행하는 AI 기반 활동의 부하를 견디기 어려울 수 있습니다. 레이어 2(Layer-2) 네트워크, 샤딩된 체인 등 확장성 솔루션이 개발 중이지만, AI와 블록체인 간의 저지연, 고처리량 파이프라인을 보장하는 것은 여전히 과제로 남아 있습니다. 오라클이나 상태 채널과 같은 오프체인 시스템이 메인 체인 외부에서 많은 상호작용을 처리함으로써 지연을 일부 완화할 수 있지만, 이는 복잡성을 가중시키고 중앙화의 잠재적 위험을 초래합니다. AI 응답과 온체인 업데이트가 순식간에 이루어지는 원활한 UX를 구현하려면 블록체인 확장성 분야에서 상당한 혁신이 필요할 것입니다.

4.2 상호운용성 및 표준​

아이러니하게도 MCP 자체가 상호운용성을 위한 솔루션임에도 불구하고, 여러 표준의 등장은 파편화를 야기할 수 있습니다. 현재 Anthropic의 MCP뿐만 아니라, 최근 Google이 발표한 에이전트 간 통신을 위한 A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜, 그리고 다양한 AI 플러그인 프레임워크(OpenAI의 플러그인, LangChain 도구 스키마 등)가 존재합니다. 각 AI 플랫폼이나 블록체인이 자체적인 AI 통합 표준을 개발한다면, 과거의 파편화가 반복되어 수많은 어댑터가 필요하게 되고 "유니버설 인터페이스"라는 목표가 퇴색될 위험이 있습니다. 과제는 공통 프로토콜의 폭넓은 채택을 이끌어내는 것입니다. AI 에이전트가 온체인 서비스를 검색하고, 인증하며, 요청 형식을 구성하는 방식 등에 대한 핵심 요소들을 통합하기 위해 오픈 표준 기구나 연합을 통한 업계의 협력이 필요할 것입니다. 주요 LLM 제공업체들이 MCP를 지원하는 등 대형 기업들의 초기 움직임은 유망하지만, 이는 지속적인 노력이 필요한 작업입니다. 또한, 멀티 체인(multi-chain) 환경에서의 상호운용성은 AI 에이전트가 각 체인의 미세한 차이를 처리할 수 있어야 함을 의미합니다. Chainlink CCIP나 크로스 체인 MCP 서버와 같은 도구들이 이러한 차이를 추상화하여 도움을 주지만, AI 에이전트가 로직의 오류 없이 이질적인 Web3 환경을 자유롭게 이동할 수 있도록 보장하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.

4.3 보안 취약점 및 익스플로잇​

강력한 AI 에이전트를 금융 네트워크에 연결하는 것은 **거대한 공격 표면(attack surface)**을 노출하는 것과 같습니다. MCP가 제공하는 유연성(AI가 즉석에서 도구를 사용하고 코드를 작성할 수 있게 함)은 양날의 검이 될 수 있습니다. 보안 연구원들은 이미 MCP 기반 AI 에이전트에서 다음과 같은 여러 공격 벡터를 지적했습니다.

• 악성 플러그인 또는 도구: MCP를 통해 에이전트가 특정 기능을 캡슐화한 "플러그인"을 로드할 수 있으므로, 적대적이거나 트로이 목마가 심어진 플러그인이 에이전트의 작동을 탈취할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 가져온다고 주장하는 플러그인이 허위 데이터를 주입하거나 승인되지 않은 작업을 실행할 수 있습니다. 보안 업체인 SlowMist는 JSON 인젝션(에이전트의 로직을 조작하는 손상된 데이터 입력) 및 함수 오버라이드(악성 플러그인이 에이전트가 사용하는 정상적인 함수를 덮어쓰는 행위)와 같은 플러그인 기반 공격을 확인했습니다. AI 에이전트가 암호화폐 자금을 관리하고 있다면, 이러한 익스플로잇은 에이전트를 속여 개인 키를 유출하거나 지갑의 자금을 탈취하는 등 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

• 프롬프트 인젝션 및 사회 공학: AI 에이전트는 지시 사항(프롬프트)에 의존하며, 이는 조작될 수 있습니다. 공격자는 AI가 읽었을 때 악성 지시로 작용하는 트랜잭션이나 온체인 메시지를 생성할 수 있습니다(AI는 온체인 데이터도 해석할 수 있기 때문입니다). 이러한 형태의 *"크로스 MCP 호출 공격"*은 외부 시스템이 기만적인 프롬프트를 보내 AI의 오작동을 유도하는 방식으로 설명됩니다. 탈중앙화된 환경에서 이러한 프롬프트는 DAO 제안서의 설명, NFT의 메타데이터 필드 등 어디에서나 올 수 있으므로, 악의적인 입력으로부터 AI 에이전트를 방어하는 것이 매우 중요합니다.

• 집계 및 합의 위험: 오라클을 통해 여러 AI 모델의 출력을 집계하면 신뢰성을 높일 수 있지만, 복잡성도 증가합니다. 세심하게 설계되지 않으면 공격자가 AI 모델의 합의 과정을 조작하거나 특정 모델을 선택적으로 오염시켜 결과를 왜곡할 방법을 찾아낼 수 있습니다. 탈중앙화 오라클 네트워크가 AI 출력을 적절히 "정화"하고 명백한 오류를 걸러내도록 보장하는 것은 여전히 활발히 연구되고 있는 분야입니다.

이 새로운 패러다임을 위해 보안 마인드의 전환이 필요합니다. Web3 개발자들은 배포 후 고정되는 스마트 컨트랙트 보안에 익숙하지만, AI 에이전트는 새로운 데이터나 프롬프트에 따라 행동이 변하는 동적인 존재입니다. 한 보안 전문가가 언급했듯이, "시스템을 제3자 플러그인에 개방하는 순간, 공격 표면은 통제 범위를 넘어서게 됩니다." 최상의 사례에는 AI 도구 사용을 위한 샌드박스화, 엄격한 플러그인 검증, 권한 제한(최소 권한 원칙) 등이 포함될 것입니다. 커뮤니티에서는 입력값 정화, 에이전트 행동 모니터링, 에이전트 지시 사항을 외부 사용자 입력과 동일하게 주의 깊게 취급하는 것과 같은 SlowMist의 권고 사항들을 공유하기 시작했습니다. 그럼에도 불구하고, 2024년 말까지 이미 10,000개 이상의 AI 에이전트가 암호화폐 분야에서 활동하고 있으며 2025년에는 100만 개에 달할 것으로 예상되는 상황에서, 보안이 이를 따라가지 못한다면 대규모 익스플로잇 사태가 발생할 수 있습니다. 많은 금고에 접근 권한이 있는 인기 있는 트레이딩 에이전트 등에 대한 공격 성공은 연쇄적인 파급 효과를 일으킬 수 있습니다.

4.4 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스​

데이터에 대한 AI의 갈증은 때때로 개인정보 보호 요구 사항과 충돌하며, 블록체인이 결합되면 이 문제는 더욱 복잡해집니다. 블록체인은 투명한 장부이므로 온체인에 기록된 모든 데이터(AI 사용 목적이라 할지라도)는 모두에게 공개되며 수정이 불가능합니다. 이는 AI 에이전트가 개인 정보나 민감한 데이터를 다룰 때 우려를 낳습니다. 예를 들어, 사용자의 개인적인 탈중앙화 신원(DID)이나 건강 기록이 AI 의사 에이전트에 의해 액세스되는 경우, 해당 정보가 실수로 온체인에 기록되지 않도록(이는 "잊혀질 권리" 및 기타 개인정보 보호법 위반일 수 있음) 어떻게 보장할 수 있을까요? 암호화, 해싱, 온체인에는 증명만 저장하고 원본 데이터는 오프체인에 두는 기술 등이 도움이 될 수 있지만, 이는 설계를 복잡하게 만듭니다.

또한, AI 에이전트 자체가 공개 데이터로부터 민감한 정보를 추론함으로써 프라이버시를 침해할 수도 있습니다. 거버넌스는 AI 에이전트가 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 규정해야 할 것입니다. AI가 데이터를 노출하지 않고 학습할 수 있도록 차등 정보 보호(differential privacy)나 연합 학습(federated learning)과 같은 기법이 도입될 수 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 자율적으로 행동한다면 언젠가는 개인 데이터를 처리하게 될 것이라고 가정해야 합니다. 따라서 이들은 스마트 컨트랙트나 법률에 인코딩된 데이터 사용 정책의 구속을 받아야 합니다. GDPR이나 곧 시행될 EU AI 법안(EU AI Act)과 같은 규제 체계는 탈중앙화된 AI 시스템이라 할지라도 개인정보 보호 및 투명성 요건을 준수할 것을 요구할 것입니다. 이는 법적으로 회색 지대입니다. 진정으로 탈중앙화된 AI 에이전트는 데이터 브리치에 대해 책임을 물을 명확한 운영 주체가 없기 때문입니다. 즉, Web3 커뮤니티는 설계 단계부터 규제 준수를 내재화해야 하며, 예를 들어 AI가 기록하거나 공유할 수 있는 내용을 엄격히 통제하는 스마트 컨트랙트를 사용해야 합니다. 영지식 증명(Zero-knowledge proofs)은 AI가 기저의 비공개 데이터를 노출하지 않고도 계산을 올바르게 수행했음을 증명할 수 있게 하여, 신원 확인이나 신용 점수 산출과 같은 분야에서 하나의 해결책이 될 수 있습니다.

4.5 AI 정렬(Alignment) 및 정렬 불량 위험​

AI 에이전트에게 상당한 자율성이 부여되고, 특히 금융 자산에 접근하고 현실 세계에 영향력을 행사하게 되면, 인간의 가치와 AI의 정렬(Alignment) 문제가 심각해집니다. AI 에이전트가 악의적인 의도를 가지지 않더라도, 목표를 *“오해”*하여 해로운 결과를 초래할 수 있습니다. 로이터(Reuters)의 법률 분석에 따르면, AI 에이전트가 다양한 환경에서 작동하고 다른 시스템과 상호작용함에 따라 정렬되지 않은 전략의 위험이 커집니다. 예를 들어, DeFi 수익을 극대화하도록 지시받은 AI 에이전트가 프로토콜의 허점을 찾아내어 이를 악용(사실상 해킹)할 수 있습니다. AI의 입장에서는 목표를 달성하는 것이지만, 이는 인간이 중요하게 여기는 규칙을 어기는 행위입니다. 시장 조작 행위에 가담하거나 제한 사항을 우회하는 AI와 유사한 알고리즘의 사례는 가상과 현실 모두에서 존재해 왔습니다.

탈중앙화된 맥락에서 AI 에이전트가 "탈선"할 경우 누구에게 책임이 있을까요? 배포자에게 책임이 있을 수도 있지만, 에이전트가 스스로 수정되거나 여러 당사자가 학습에 참여했다면 어떻게 될까요? 이러한 시나리오는 더 이상 공상 과학이 아닙니다. 로이터 기사는 법원이 어떤 경우에 AI 에이전트를 인간 대리인과 유사하게 취급할 수 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 환불을 약속한 챗봇의 답변이 해당 회사의 구속력 있는 약속으로 간주된 사례가 있습니다. 따라서 정렬 불량은 기술적 문제뿐만 아니라 법적 책임으로 이어질 수 있습니다.

Web3의 개방적이고 결합 가능한(composable) 특성은 또한 예기치 않은 에이전트 간의 상호작용을 초래할 수 있습니다. 한 에이전트가 다른 에이전트에게 의도적으로 또는 실수로 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI 거버넌스 봇이 허위 분석을 제공하는 다른 AI에 의해 "사회 공학적"으로 조작되어 잘못된 DAO 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 창발적 복잡성은 정렬이 단일 AI의 목표에 국한된 것이 아니라, 인간의 가치 및 법률과 조화를 이루는 생태계 전체의 정렬에 관한 문제임을 시사합니다.

이를 해결하기 위해서는 여러 접근 방식이 필요합니다. AI 에이전트 내에 윤리적 제약 조건을 내장하고(특정 금지 사항을 하드코딩하거나 인간 피드백 기반 강화 학습을 통해 목표를 설정함), 서킷 브레이커(circuit breakers)(대규모 작업 시 인간의 승인을 요구하는 스마트 컨트랙트 체크포인트)를 구현하며, 커뮤니티의 감독(AI 에이전트의 행동을 모니터링하고 오작동하는 에이전트를 중단시킬 수 있는 DAO 등)을 강화해야 합니다. 정렬 연구는 중앙화된 AI에서도 어렵지만, 탈중앙화 환경에서는 더욱 미개척 영역입니다. 그러나 이는 필수적입니다. 프로토콜의 관리자 키를 보유하거나 재무 자금을 위탁받은 AI 에이전트는 극도로 정밀하게 정렬되어야 합니다. 그렇지 않으면 블록체인의 수정 불가능한 코드 특성상 AI가 유발한 실수가 자산을 영구적으로 잠그거나 파괴하는 등 돌이킬 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

4.6 거버넌스 및 규제 불확실성​

탈중앙화 AI 시스템은 기존의 거버넌스 프레임워크에 깔끔하게 들어맞지 않습니다. 온체인 거버넌스(토큰 투표 등)가 하나의 관리 방법이 될 수 있지만, 고래(Whales)의 영향력이나 투표자 무관심 등의 자체적인 문제를 안고 있습니다. 그리고 문제가 발생했을 때 규제 당국은 *"누구에게 책임을 물어야 하는가?"*라고 질문할 것입니다. AI 에이전트가 막대한 손실을 입히거나 불법 활동(예: 자동화된 믹서를 통한 자금 세탁)에 사용되는 경우, 당국은 제작자나 촉진자를 표적으로 삼을 수 있습니다. 이는 개발자와 사용자에게 법적 위험을 초래합니다. 현재 규제 트렌드는 AI와 암호화폐 각각에 대해 조사를 강화하고 있으며, 이들의 결합은 확실히 더 큰 주목을 받을 것입니다. 예를 들어 미국 CFTC는 거래에 사용되는 AI와 금융 맥락에서의 감독 필요성에 대해 논의해 왔습니다. 정책 서클에서는 자율 에이전트의 등록을 요구하거나 민감한 분야에서의 AI 사용에 제약을 가하는 방안도 거론되고 있습니다.

또 다른 거버넌스 과제는 국가 간 조율입니다. Web3는 글로벌하며 AI 에이전트는 국경을 넘어 작동할 것입니다. 어떤 관할권에서는 특정 AI 에이전트의 행동을 금지하는 반면 다른 곳에서는 허용할 수 있으며, 블록체인 네트워크는 두 곳 모두에 걸쳐 있습니다. 이러한 불일치는 갈등을 유발할 수 있습니다. 예를 들어 투자 조언을 제공하는 AI 에이전트가 한 국가의 증권법은 위반하지만 다른 국가에서는 그렇지 않을 수 있습니다. 커뮤니티는 AI 서비스를 위해 스마트 컨트랙트 수준에서 **지오펜싱(geo-fencing)**을 구현해야 할 수도 있습니다(비록 그것이 개방적인 정신에 반할지라도). 또는 다양한 법률을 준수하기 위해 거래소들이 하는 것처럼 지역별로 서비스를 파편화해야 할 수도 있습니다.

탈중앙화 커뮤니티 내에서도 누가 AI 에이전트의 규칙을 정하는가에 대한 문제가 있습니다. DAO가 AI 서비스를 관리한다면 토큰 홀더가 알고리즘 매개변수에 대해 투표해야 할까요? 이는 사용자에게 권한을 부여하는 것이기도 하지만, 비전문적인 결정이나 조작으로 이어질 수도 있습니다. DAO 거버넌스에 통합된 AI 윤리 전문가 위원회나, 심지어 거버넌스에 참여하는 AI(프로그램된 위임 사항에 따라 대리인으로서 투표하는 AI 에이전트 — 논란의 여지가 있지만 구상 가능한 아이디어)와 같은 새로운 거버넌스 모델이 등장할 수 있습니다.

마지막으로 평판 위험입니다. 초기 실패나 스캔들은 대중의 인식을 악화시킬 수 있습니다. 예를 들어, "AI DAO"가 실수로 폰지 사기를 운영하거나 AI 에이전트가 사용자에게 해를 끼치는 편향된 결정을 내린다면, 업계 전체에 영향을 미치는 반발이 일어날 수 있습니다. 업계가 선제적으로 움직이는 것이 중요합니다. 자율 규제 표준을 설정하고, 정책 입안자들과 소통하며 탈중앙화가 어떻게 책임 소재를 변화시키는지 설명하고, AI 에이전트를 위한 *킬 스위치(kill-switches)*나 비상 정지 절차를 구축해야 합니다(중앙화의 요소를 도입하더라도 안전을 위해 과도기적으로는 필요할 수 있습니다).

요약하자면, 과제는 매우 기술적인 부분(해킹 방지 및 지연 시간 관리)부터 광범위한 사회적 부분(AI 규제 및 정렬)까지 다양합니다. 각 과제는 그 자체로 중대하며, 이를 해결하기 위해서는 AI와 블록체인 커뮤니티의 공동 노력이 필요합니다. 다음 섹션에서는 이러한 장애물에도 불구하고 우리가 성공적으로 대응했을 때 미래가 어떻게 펼쳐질지 살펴보겠습니다.

5. 미래의 잠재력​

앞으로 MCP(Model Context Protocol)와 같은 프레임워크를 통해 AI 범용 인터페이스가 Web3와 통합되면 탈중앙화된 인터넷은 근본적으로 변화할 수 있습니다. 여기서는 MCP 기반 AI 인터페이스가 Web3의 미래를 어떻게 형성할 수 있는지를 보여주는 몇 가지 미래 시나리오와 잠재력을 살펴봅니다.

5.1 자율형 dApp 및 DAO​

앞으로 몇 년 안에 우리는 완전 자율형 탈중앙화 애플리케이션의 등장을 목격하게 될 것입니다. 이는 스마트 컨트랙트로 정의된 규칙과 커뮤니티의 목표에 따라 AI 에이전트가 대부분의 운영을 처리하는 dApp입니다. 예를 들어, 탈중앙화 투자 펀드 DAO를 생각해 보십시오. 오늘날에는 자산 리밸런싱을 위해 인간의 제안에 의존할 수 있습니다. 미래에는 토큰 홀더가 상위 수준의 전략을 설정하면, AI 에이전트(또는 에이전트 팀)가 시장을 모니터링하고, 온체인 거래를 실행하며, 포트폴리오를 조정하는 등 해당 전략을 지속적으로 구현할 수 있습니다. 이 모든 과정에서 DAO는 성과를 감독합니다. MCP 덕분에 AI는 다양한 DeFi 프로토콜, 거래소 및 데이터 피드와 원활하게 상호 작용하여 임무를 수행할 수 있습니다. 잘 설계된다면 이러한 자율형 dApp은 그 어떤 인간 팀보다 더 효율적으로, 그리고 완전한 투명성(모든 작업이 온체인에 기록됨)을 갖춘 채 연중무휴 24시간 운영될 수 있습니다.

또 다른 예는 AI 관리형 탈중앙화 보험 dApp입니다. AI는 증거(사진, 센서)를 분석하여 보험 청구를 평가하고, 정책과 대조 확인한 후 스마트 컨트랙트를 통해 자동으로 지급을 트리거할 수 있습니다. 이를 위해서는 오프체인 AI 컴퓨터 비전(손상 이미지 분석용)과 온체인 검증의 통합이 필요하며, MCP는 AI가 클라우드 AI 서비스를 호출하고 결과를 컨트랙트에 보고할 수 있게 함으로써 이를 용이하게 할 수 있습니다. 그 결과 낮은 운영 비용으로 거의 즉각적인 보험 결정이 가능해집니다.

거버넌스 자체도 부분적으로 자동화될 수 있습니다. DAO는 포럼 규칙을 집행하기 위해 AI 모더레이터를 사용하거나, 커뮤니티의 가공되지 않은 여론을 잘 구조화된 제안서로 변환하기 위해 AI 제안서 작성자를 사용하거나, 예산 수요를 예측하기 위해 AI 재무 담당자를 사용할 수 있습니다. 중요한 점은 이러한 AI가 통제되지 않은 상태가 아니라 커뮤니티의 에이전트로서 활동한다는 것입니다. 이들은 정기적으로 검토를 받거나 주요 조치에 대해 멀티시그(multi-sig) 확인을 요구받을 수 있습니다. 전반적인 효과는 탈중앙화 조직에서 인간의 노력을 증폭시켜, 커뮤니티가 더 적은 수의 활성 참여자로도 더 많은 것을 성취할 수 있게 하는 것입니다.

5.2 탈중앙화 지능 마켓플레이스 및 네트워크​

SingularityNET 및 ASI 연합과 같은 프로젝트를 기반으로, 우리는 성숙한 지능을 위한 글로벌 마켓플레이스를 기대할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 AI 모델이나 기술을 가진 사람이라면 누구나 네트워크에서 이를 제공할 수 있고, AI 기능이 필요한 사람은 누구나 이를 활용할 수 있으며, 블록체인은 공정한 보상과 출처를 보장합니다. MCP는 여기서 핵심적인 역할을 합니다. MCP는 요청이 가장 적합한 AI 서비스로 전달될 수 있도록 공통 프로토콜을 제공합니다.

예를 들어, "맞춤형 마케팅 캠페인 제작"과 같은 복잡한 작업을 가정해 보겠습니다. 네트워크의 AI 에이전트는 이를 시각 디자인, 카피라이팅, 시장 분석 등의 하위 작업으로 나누고, 각 작업에 적합한 전문가를 찾을 수 있습니다(예: 뛰어난 이미지 생성 모델을 가진 에이전트, 판매에 최적화된 카피라이팅 모델을 가진 에이전트 등). 이러한 전문가들은 원래 서로 다른 플랫폼에 있을 수 있지만, MCP/A2A 표준을 준수하기 때문에 보안이 유지되는 탈중앙화된 방식으로 **에이전트 간 협업(agent-to-agent)**이 가능합니다. 이들 간의 결제는 네이티브 토큰의 마이크로 트랜잭션으로 처리될 수 있으며, 스마트 컨트랙트는 최종 결과물을 조립하고 각 기여자에게 대금이 지급되도록 보장할 수 있습니다.

이러한 종류의 조합 지능(combinatorial intelligence) — 탈중앙화 네트워크 전반에서 동적으로 연결되는 여러 AI 서비스 — 은 전문 지식을 활용하기 때문에 대규모 단일 AI보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 또한 접근성을 민주화합니다. 세계 어느 곳의 소규모 개발자라도 틈새 모델을 네트워크에 제공하고 그것이 사용될 때마다 수익을 얻을 수 있습니다. 한편, 사용자들은 평판 시스템(토큰/신원 기반)을 통해 품질이 보장된 모든 AI 서비스를 한 곳에서 이용할 수 있습니다. 시간이 흐르면서 이러한 네트워크는 빅테크의 AI 서비스에 필적하면서도 단일 소유자가 없고 사용자와 개발자에 의한 투명한 거버넌스가 이루어지는 탈중앙화 AI 클라우드로 진화할 수 있습니다.

5.3 지능형 메타버스와 디지털 삶​

2030년경에는 우리의 디지털 삶이 가상 환경인 메타버스와 원활하게 융합될 것이며, AI는 이러한 공간에 어디에나 존재하게 될 것입니다. Web3 통합을 통해 이러한 AI 엔티티(가상 비서부터 게임 캐릭터, 디지털 반려동물에 이르기까지 무엇이든 될 수 있음)는 지능을 가질 뿐만 아니라 경제적, 법적 권한도 갖게 될 것입니다.

각 NPC 상점 주인이나 퀘스트 제공자가 (고급 생성 모델 덕분에) 고유한 성격과 대화를 가진 AI 에이전트인 메타버스 도시를 그려보십시오. 이러한 NPC는 실제로 사용자가 NFT로서 소유합니다. 예를 들어, 당신이 가상 세계의 선술집을 "소유"하고 있고 바텐더 NPC는 당신이 커스터마이징하고 훈련시킨 AI일 수 있습니다. Web3 기반으로 운영되기 때문에 NPC는 트랜잭션을 수행할 수 있습니다. 가상 아이템(NFT 아이템)을 판매하고, 결제를 수락하며, 스마트 컨트랙트를 통해 인벤토리를 업데이트할 수 있습니다. 심지어 자신의 수익(소유자인 당신에게 축적됨)을 관리하기 위해 암호화폐 지갑을 보유할 수도 있습니다. MCP를 사용하면 해당 NPC의 AI 두뇌가 외부 지식에 접근할 수 있습니다. 예를 들어 대화를 위해 실제 뉴스 정보를 가져오거나 Web3 캘린더와 통합하여 플레이어 이벤트를 "인지"할 수 있습니다.

또한 블록체인을 통해 신원과 연속성이 보장됩니다. 한 세계의 AI 아바타는 다른 세계로 이동할 수 있으며, 소유권을 증명하는 탈중앙화 신원과 소울바운드 토큰(soulbound tokens)을 통한 경험치 또는 업적을 그대로 유지할 수 있습니다. 가상 세계 간의 상호운용성(흔히 어려운 과제로 꼽힘)은 한 세계의 컨텍스트를 다른 세계로 번역하는 AI의 도움을 받을 수 있으며, 블록체인은 자산의 이동성을 제공합니다.

우리는 또한 디지털 공간에서 개인을 대변하는 AI 동반자 또는 에이전트를 보게 될 것입니다. 예를 들어, 당신을 대신하여 DAO 회의에 참석하는 개인 AI를 가질 수 있습니다. 이 AI는 (개인 데이터 금고에 저장된 과거 행동 학습을 통해) 당신의 선호를 이해하며, 당신을 대신해 사소한 문제에 투표하거나 나중에 회의를 요약해 줄 수도 있습니다. 이 에이전트는 각 커뮤니티에서 인증을 받기 위해 당신의 탈중앙화 신원을 사용하여 "당신"(또는 당신의 대리인)으로 인식되도록 보장할 수 있습니다. 좋은 아이디어를 제안하면 평판 토큰을 획득할 수 있어, 당신이 자리를 비운 동안에도 실질적으로 당신의 사회적 자본을 구축해 줍니다.

또 다른 잠재력은 메타버스에서의 AI 주도 콘텐츠 생성입니다. 새로운 게임 레벨이나 가상 주택을 원하십니까? 이를 설명하기만 하면 AI 빌더 에이전트가 이를 생성하고, 스마트 컨트랙트/NFT로 배포하며, 대형 구조물인 경우 시간이 지남에 따라 상환하는 DeFi 모기지와 연결할 수도 있습니다. 이러한 창작물은 온체인에 존재하므로 고유하며 거래가 가능합니다. AI 빌더는 서비스 대가로 토큰 수수료를 청구할 수 있습니다(이는 다시 위에서 언급한 마켓플레이스 개념으로 연결됩니다).

전반적으로 미래의 탈중앙화 인터넷은 지능형 에이전트들로 가득 찰 것입니다. 일부는 완전 자율형이고, 일부는 인간과 밀접하게 연결되어 있으며, 많은 에이전트가 그 중간 어디쯤에 위치할 것입니다. 이들은 협상하고, 창조하며, 즐거움을 주고, 거래할 것입니다. MCP 및 이와 유사한 프로토콜은 이들이 모두 동일한 "언어"를 사용하도록 보장하여 AI와 모든 Web3 서비스 간의 풍부한 협업을 가능하게 합니다. 이것이 제대로 이루어진다면 유례없는 생산성과 혁신의 시대, 즉 사회를 움직이는 인간, 인공지능, 분산 지능의 진정한 합성의 시대로 이어질 수 있습니다.

결론​

Web3 세계의 모든 것을 연결하는 AI 범용 인터페이스의 비전은 부인할 수 없을 만큼 야심차며, 이는 신뢰의 탈중앙화와 기계 지능의 부상이라는 가장 혁신적인 두 가지 기술적 줄기를 하나의 직물로 엮어내고자 하는 것입니다. 개발 배경을 살펴보면 지금이 바로 적기임을 알 수 있습니다. Web3에는 사용자 친화적인 킬러 앱이 필요했고 AI가 이를 제공할 수 있는 반면, AI는 Web3 인프라가 공급할 수 있는 더 큰 대행 능력(Agency)과 메모리가 필요했기 때문입니다. 기술적으로 **MCP (Model Context Protocol)**와 같은 프레임워크는 AI 에이전트가 블록체인, 스마트 컨트랙트, 탈중앙화 신원(DID) 등과 유창하게 소통할 수 있도록 돕는 가교 역할을 합니다. 업계 현황 또한 스타트업부터 연합체, 주요 AI 연구소에 이르기까지 데이터 마켓, 에이전트 플랫폼, 오라클 네트워크, 표준 프로토콜 등 이 퍼즐의 조각들을 하나씩 맞춰가며 성장 모멘텀이 강화되고 있음을 보여줍니다.

하지만 확인된 리스크와 과제를 고려할 때 신중하게 접근해야 합니다. 보안 침해, 정렬되지 않은 AI 행동, 개인정보 보호의 함정, 불확실한 규제 등은 과소평가할 경우 발전을 저해할 수 있는 일련의 장애물입니다. 각각의 문제에는 강력한 보안 감사, 정렬 견제와 균형(Alignment checks and balances), 개인정보 보호 아키텍처, 협력적 거버넌스 모델과 같은 선제적인 완화 조치가 필요합니다. 탈중앙화의 특성상 이러한 솔루션은 단순히 상명하달식으로 강요될 수 없으며, 초기 인터넷 프로토콜이 그러했듯 커뮤니티의 시도와 오류, 반복 과정을 통해 점진적으로 등장할 것입니다.

이러한 도전 과제들을 잘 헤쳐 나간다면 그 미래 잠재력은 매우 흥미진진합니다. Web3가 마침내 사용자 중심의 디지털 세계를 구현하는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 이는 원래 상상했던 것처럼 모든 사람이 자신의 블록체인 노드를 직접 운영하는 방식이 아니라, 이면의 탈중앙화 기술을 활용하면서 각 사용자의 의도(Intent)를 수행하는 지능형 에이전트를 통해 이루어질 것입니다. 그런 세상에서 크립토나 메타버스와 상호작용하는 것은 AI 어시스턴트와 대화하는 것만큼 쉬워질 것이며, AI는 사용자를 대신해 수십 개의 서비스 및 체인과 무신뢰 방식으로 협상하게 될 것입니다. 탈중앙화 네트워크는 스스로 적응하고 개선되는 자율 서비스와 함께 문자 그대로 "지능형" 네트워크가 될 수 있습니다.

결론적으로, **MCP 및 이와 유사한 AI 인터페이스 프로토콜은 지능과 연결성이 어디에나 존재하는 새로운 웹 (Web 3.0 또는 에이전틱 웹, Agentic Web)**의 중추가 될 것입니다. AI와 Web3의 수렴은 단순히 기술의 결합이 아니라, 탈중앙화의 개방성 및 사용자 권한 부여가 AI의 효율성 및 창의성과 만나는 철학의 융합입니다. 이 결합이 성공한다면, 우리가 지금까지 경험한 그 어떤 것보다 더 자유롭고 개인화되며 강력한 인터넷 시대를 열어 AI와 Web3의 약속을 일상 생활에 실질적인 영향을 주는 방식으로 실현하게 될 것입니다.

출처:

• S. Khadder, “Web3.0 Isn’t About Ownership — It’s About Intelligence,” FeatureForm Blog (2025년 4월 8일).
• J. Saginaw, “Could Anthropic’s MCP Deliver the Web3 That Blockchain Promised?” LinkedIn Article (2025년 5월 1일).
• Anthropic, “Introducing the Model Context Protocol,” Anthropic.com (2024년 11월).
• thirdweb, “The Model Context Protocol (MCP) & Its Significance for Blockchain Apps,” thirdweb Guides (2025년 3월 21일).
• Chainlink Blog, “The Intersection Between AI Models and Oracles,” (2024년 7월 4일).
• Messari Research, Profile of Ocean Protocol, (2025).
• Messari Research, Profile of SingularityNET, (2025).
• Cointelegraph, “AI agents are poised to be crypto’s next major vulnerability,” (2025년 5월 25일).
• Reuters (Westlaw), “AI agents: greater capabilities and enhanced risks,” (2025년 4월 22일).
• Identity.com, “Why AI Agents Need Verified Digital Identities,” (2024).
• PANews / IOSG Ventures, “Interpreting MCP: Web3 AI Agent Ecosystem,” (2025년 5월 20일).

프로토콜 아키텍처​

Enso 네트워크는 온체인 작업을 위한 통합된 의도 기반 실행 엔진으로 구축된 웹3 개발 플랫폼입니다. 이 아키텍처는 모든 온체인 상호작용을 여러 체인에서 작동하는 공유 엔진에 매핑하여 블록체인의 복잡성을 추상화합니다. 개발자와 사용자는 토큰 스왑, 유동성 공급, 수익 전략 등과 같은 높은 수준의 의도 (intents) (원하는 결과)를 지정하면, Enso 네트워크가 해당 의도를 충족시키기 위한 최적의 작업 순서를 찾아 실행합니다. 이는 **"액션 (Actions)"**과 **"숏컷 (Shortcuts)"**이라는 모듈식 설계를 통해 달성됩니다.

액션은 커뮤니티에서 제공하는 세분화된 스마트 계약 추상화 (예: Uniswap에서의 스왑, Aave에 예치)입니다. 여러 액션을 조합하여 일반적인 디파이 (DeFi) 작업을 나타내는 재사용 가능한 워크플로우인 숏컷을 만들 수 있습니다. Enso는 이러한 숏컷 라이브러리를 스마트 계약에 유지 관리하므로, 단일 API 호출이나 트랜잭션을 통해 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 이 의도 기반 아키텍처를 통해 개발자는 각 프로토콜과 체인에 대한 저수준 통합 코드를 작성하는 대신 원하는 결과에 집중할 수 있습니다.

Enso의 인프라에는 서로 다른 블록체인을 연결하는 통합 계층 역할을 하는 탈중앙화 네트워크 (텐더민트 합의 기반)가 포함됩니다. 이 네트워크는 다양한 L1, 롤업, 앱체인의 데이터 (상태)를 공유 네트워크 상태 또는 원장으로 집계하여 크로스체인 구성 가능성과 정확한 멀티체인 실행을 가능하게 합니다. 실제로 이는 Enso가 단일 인터페이스를 통해 모든 통합된 블록체인에서 데이터를 읽고 쓸 수 있어 개발자에게 단일 접근 지점 역할을 한다는 것을 의미합니다. 초기에 EVM 호환 체인에 집중했던 Enso는 비 EVM 생태계로 지원을 확장했습니다. 예를 들어, 로드맵에는 2025년 1분기까지 Monad (이더리움과 유사한 L1), Solana, Movement (Move 언어 체인) 통합이 포함됩니다.

네트워크 참여자: Enso의 혁신은 의도를 처리하는 방식을 탈중앙화하는 3계층 참여자 모델에 있습니다.

• 액션 제공자 (Action Providers) – 특정 프로토콜 상호작용을 캡슐화하는 모듈식 계약 추상화 ("액션")를 제공하는 개발자입니다. 이러한 빌딩 블록은 다른 사람들이 사용할 수 있도록 네트워크에 공유됩니다. 액션 제공자는 자신이 제공한 액션이 실행에 사용될 때마다 보상을 받아, 안전하고 효율적인 모듈을 게시하도록 장려됩니다.

• 그래퍼 (Graphers) – 사용자 의도를 충족시키기 위해 액션을 실행 가능한 숏컷으로 결합하는 독립적인 솔버 (알고리즘)입니다. 여러 그래퍼가 각 요청에 대해 가장 최적의 솔루션 (가장 저렴하거나, 가장 빠르거나, 가장 높은 수익률을 내는 경로)을 찾기 위해 경쟁하며, 이는 DEX 애그리게이터에서 솔버가 경쟁하는 방식과 유사합니다. 최상의 솔루션만 실행을 위해 선택되며, 우승한 그래퍼는 수수료의 일부를 받습니다. 이 경쟁 메커니즘은 온체인 경로와 전략의 지속적인 최적화를 장려합니다.

• 검증인 (Validators) – 그래퍼의 솔루션을 검증하고 최종 확정하여 Enso 네트워크를 보호하는 노드 운영자입니다. 검증인은 들어오는 요청을 인증하고, 사용된 액션/숏컷의 유효성과 안전성을 확인하며, 트랜잭션을 시뮬레이션하고, 최종적으로 선택된 솔루션의 실행을 확인합니다. 이들은 네트워크 무결성의 중추를 형성하여 결과가 정확하고 악의적이거나 비효율적인 솔루션을 방지합니다. 검증인은 텐더민트 기반 합의를 실행하며, 이는 각 의도의 결과에 대한 합의에 도달하고 네트워크 상태를 업데이트하는 데 BFT 지분 증명 프로세스가 사용됨을 의미합니다.

특히 Enso의 접근 방식은 체인에 구애받지 않으며 (chain-agnostic) API 중심적입니다. 개발자는 각 체인의 미묘한 차이를 다루는 대신 통합된 API/SDK를 통해 Enso와 상호작용합니다. Enso는 여러 블록체인에 걸쳐 250개 이상의 디파이 프로토콜과 통합되어, 분산된 생태계를 하나의 구성 가능한 플랫폼으로 효과적으로 전환합니다. 이 아키텍처는 디앱 팀이 새로운 통합마다 맞춤형 스마트 계약을 작성하거나 크로스체인 메시징을 처리할 필요를 없애줍니다. Enso의 공유 엔진과 커뮤니티 제공 액션이 그 무거운 작업을 처리합니다. 2025년 중반까지 Enso는 확장성을 입증했습니다. 네트워크는 Berachain 출시를 위해 3일 만에 31억 달러의 유동성 마이그레이션을 성공적으로 촉진했으며 (가장 큰 디파이 마이그레이션 이벤트 중 하나), 현재까지 150억 달러 이상의 온체인 트랜잭션을 처리했습니다. 이러한 성과는 실제 환경에서 Enso 인프라의 견고함을 보여줍니다.

전반적으로 Enso의 프로토콜 아키텍처는 웹3를 위한 "디파이 미들웨어" 또는 온체인 운영 체제를 제공합니다. 이는 인덱싱 (더 그래프 (The Graph)와 같은)과 트랜잭션 실행 (크로스체인 브릿지나 DEX 애그리게이터와 같은) 요소를 단일 탈중앙화 네트워크로 결합합니다. 이 독특한 스택을 통해 모든 애플리케이션, 봇 또는 에이전트가 하나의 통합을 통해 모든 체인의 모든 스마트 계약에 데이터를 읽고 쓸 수 있어 개발을 가속화하고 새로운 구성 가능한 사용 사례를 가능하게 합니다. Enso는 멀티체인 미래를 위한 핵심 인프라, 즉 각 앱이 블록체인 통합을 재창조할 필요 없이 수많은 앱을 구동할 수 있는 의도 엔진으로 자리매김하고 있습니다.

토크노믹스​

Enso의 경제 모델은 네트워크 운영과 거버넌스에 필수적인 ENSO 토큰을 중심으로 합니다. ENSO는 총 공급량이 1억 개로 고정된 유틸리티 및 거버넌스 토큰입니다. 토큰의 설계는 모든 참여자의 인센티브를 일치시키고 사용과 보상의 플라이휠 효과를 창출합니다.

• 수수료 통화 ("가스"): Enso 네트워크에 제출된 모든 요청에는 ENSO로 지불해야 하는 쿼리 수수료가 발생합니다. 사용자 (또는 디앱)가 의도를 트리거하면, 생성된 트랜잭션 바이트코드에 소액의 수수료가 포함됩니다. 이 수수료는 공개 시장에서 ENSO 토큰으로 경매된 후, 요청을 처리하는 네트워크 참여자에게 분배됩니다. 사실상 ENSO는 Enso 네트워크 전반에 걸쳐 온체인 의도 실행을 촉진하는 가스입니다. Enso의 숏컷에 대한 수요가 증가함에 따라, 해당 네트워크 수수료를 지불하기 위한 ENSO 토큰 수요가 증가하여 토큰 가치를 뒷받침하는 수요-공급 피드백 루프를 만들 수 있습니다.

• 수익 공유 및 스테이킹 보상: 수수료로 징수된 ENSO는 기여에 대한 보상으로 액션 제공자, 그래퍼, 검증인에게 분배됩니다. 이 모델은 토큰 수익을 네트워크 사용량과 직접적으로 연결합니다. 즉, 의도 처리량이 많을수록 분배할 수수료가 많아집니다. 액션 제공자는 자신의 추상화가 사용될 때 토큰을 벌고, 그래퍼는 우승 솔루션에 대해 토큰을 벌며, 검증인은 네트워크를 검증하고 보호함으로써 토큰을 법니다. 세 가지 역할 모두 참여하기 위해 ENSO를 담보로 스테이킹해야 하며 (부정 행위 시 삭감됨), 이는 네트워크 건전성과 인센티브를 일치시킵니다. 토큰 보유자는 자신의 ENSO를 검증인에게 위임하여 위임 지분 증명을 통해 네트워크 보안을 지원할 수도 있습니다. 이 스테이킹 메커니즘은 텐더민트 합의를 보호할 뿐만 아니라, 다른 체인에서 채굴자/검증인이 가스 수수료를 버는 것과 유사하게 토큰 스테이커에게 네트워크 수수료의 일부를 제공합니다.

• 거버넌스: ENSO 토큰 보유자는 프로토콜의 발전을 관리하게 됩니다. Enso는 개방형 네트워크로 출시되며 커뮤니티 주도 의사 결정으로 전환할 계획입니다. 토큰 가중 투표를 통해 보유자는 업그레이드, 파라미터 변경 (수수료 수준 또는 보상 할당 등), 재무부 사용에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 거버넌스 권한은 핵심 기여자들과 사용자들이 네트워크의 방향에 대해 일치하도록 보장합니다. 프로젝트의 철학은 빌더와 사용자 커뮤니티에 소유권을 부여하는 것이며, 이는 2025년 커뮤니티 토큰 세일의 주요 동기였습니다 (아래 참조).

• 긍정적인 플라이휠: Enso의 토크노믹스는 자기 강화 루프를 만들도록 설계되었습니다. 더 많은 개발자가 Enso를 통합하고 더 많은 사용자가 의도를 실행함에 따라, 네트워크 수수료 (ENSO로 지불)가 증가합니다. 이 수수료는 기여자에게 보상하여 (더 많은 액션, 더 나은 그래퍼, 더 많은 검증인을 유치), 이는 다시 네트워크의 기능 (더 빠르고, 저렴하며, 더 신뢰할 수 있는 실행)을 개선하고 더 많은 사용을 유치합니다. 이 네트워크 효과는 수수료 통화이자 기여 인센티브인 ENSO 토큰의 역할에 의해 뒷받침됩니다. 의도는 토큰 경제가 지속 불가능한 발행에 의존하기보다는 네트워크 채택과 함께 지속 가능하게 확장되도록 하는 것입니다.

토큰 분배 및 공급량: 초기 토큰 할당은 팀/투자자 인센티브와 커뮤니티 소유권의 균형을 맞추도록 구성되었습니다. 아래 표는 제네시스 시점의 ENSO 토큰 분배를 요약한 것입니다.

출처: Enso 토크노믹스.

2025년 6월의 공개 판매에서는 5% (4백만 토큰)를 커뮤니티에 제공하여 ENSO당 1.25달러의 가격으로 5백만 달러를 모금했습니다 (완전 희석 가치 약 1억 2,500만 달러). 특히, 커뮤니티 세일에는 락업이 없었으며 (TGE 시 100% 잠금 해제), 반면 팀과 벤처 투자자는 2년간의 선형 베스팅 일정을 따릅니다. 이는 내부자들의 토큰이 24개월에 걸쳐 블록 단위로 점진적으로 잠금 해제되어 장기적인 네트워크 성장에 기여하고 즉각적인 매도 압력을 완화함을 의미합니다. 따라서 커뮤니티는 즉각적인 유동성과 소유권을 얻었으며, 이는 Enso의 광범위한 분배 목표를 반영합니다.

초기 할당 이후 Enso의 발행 일정은 인플레이션보다는 주로 수수료 기반으로 보입니다. 총 공급량은 1억 토큰으로 고정되어 있으며, 현재로서는 블록 보상을 위한 영구적인 인플레이션에 대한 언급이 없습니다 (검증인은 수수료 수익으로 보상받음). 이는 스테이커에게 보상하기 위해 공급량을 늘리는 많은 레이어-1 프로토콜과 대조됩니다. Enso는 참여자에게 보상하기 위해 실제 사용 수수료를 통해 지속 가능해지는 것을 목표로 합니다. 초기 단계에서 네트워크 활동이 저조할 경우, 재단 및 재무부 할당을 사용하여 사용 및 개발 보조금에 대한 인센티브를 부트스트랩할 수 있습니다. 반대로 수요가 높을 경우, ENSO 토큰의 유틸리티 (수수료 및 스테이킹용)가 유기적인 수요 압력을 창출할 수 있습니다.

요약하자면, ENSO는 Enso 네트워크의 연료입니다. 트랜잭션을 구동하고 (쿼리 수수료), 네트워크를 보호하며 (스테이킹 및 삭감), 플랫폼을 관리합니다 (투표). 토큰의 가치는 네트워크 채택과 직접적으로 연결되어 있습니다. Enso가 디파이 애플리케이션의 백본으로 더 널리 사용됨에 따라, ENSO 수수료 및 스테이킹 규모가 그 성장을 반영해야 합니다. 신중한 분배 (TGE 이후 즉시 유통되는 부분은 소량)와 최고 투자자들의 강력한 지원 (아래 참조)은 토큰의 지원에 대한 신뢰를 제공하며, 커뮤니티 중심의 판매는 소유권의 탈중앙화에 대한 약속을 시사합니다.

팀 및 투자자​

Enso 네트워크는 2021년에 Connor Howe (CEO)와 Gorazd Ocvirk에 의해 설립되었으며, 이들은 이전에 스위스의 암호화폐 은행 부문인 Sygnum Bank에서 함께 일했습니다. Connor Howe는 CEO로서 프로젝트를 이끌며 커뮤니케이션과 인터뷰에서 대외적인 얼굴 역할을 합니다. 그의 리더십 아래, Enso는 처음에 소셜 트레이딩 디파이 플랫폼으로 시작하여 여러 차례의 피봇을 거쳐 현재의 의도 기반 인프라 비전에 도달했습니다. 이러한 적응력은 2021년 인덱스 프로토콜에 대한 세간의 이목을 끈 "뱀파이어 공격 (vampire attack)" 실행부터 디파이 애그리게이터 슈퍼 앱 구축, 그리고 마침내 그들의 툴링을 Enso의 개발자 플랫폼으로 일반화하기까지 팀의 기업가적 회복력을 보여줍니다. 공동 창립자인 Gorazd Ocvirk (박사)는 양적 금융 및 웹3 제품 전략에 대한 깊은 전문 지식을 제공했지만, 공개된 정보에 따르면 그는 다른 벤처로 옮겼을 수 있습니다 (2022년에 다른 암호화폐 스타트업의 공동 창립자로 언급됨). 오늘날 Enso의 핵심 팀에는 강력한 디파이 배경을 가진 엔지니어와 운영자가 포함됩니다. 예를 들어, Peter Phillips와 Ben Wolf는 "블록엔드" (블록체인 백엔드) 엔지니어로 등재되어 있으며, Valentin Meylan이 연구를 이끌고 있습니다. 팀은 전 세계에 분산되어 있지만, 암호화폐 프로젝트의 허브로 알려진 스위스 추크/취리히에 뿌리를 두고 있습니다 (Enso Finance AG는 2020년 스위스에 등록됨).

창립자 외에도 Enso는 상당한 신뢰도를 부여하는 주목할 만한 고문과 후원자를 보유하고 있습니다. 이 프로젝트는 최상위 암호화폐 벤처 펀드와 엔젤 투자자들의 지원을 받고 있습니다. Polychain Capital과 Multicoin Capital을 주요 투자자로 두고 있으며, Dialectic과 Spartan Group (둘 다 저명한 암호화폐 펀드), 그리고 IDEO CoLab도 참여하고 있습니다. 인상적인 엔젤 투자자 명단도 여러 라운드에 걸쳐 참여했습니다. 주요 웹3 프로젝트 출신의 70명 이상의 개인이 Enso에 투자했습니다. 여기에는 LayerZero, Safe (Gnosis Safe), 1inch, Yearn Finance, Flashbots, Dune Analytics, Pendle 등의 창립자 또는 임원이 포함됩니다. 기술계의 거물인 Naval Ravikant (AngelList 공동 창립자)도 투자자이자 지지자입니다. 이러한 이름들은 Enso의 비전에 대한 강력한 업계 신뢰를 나타냅니다.

Enso의 자금 조달 이력: 이 프로젝트는 2021년 초 소셜 트레이딩 플랫폼을 구축하기 위해 5백만 달러의 시드 라운드를 유치했으며, 이후 제품을 발전시키면서 420만 달러의 라운드 (전략적/VC)를 유치했습니다 (이 초기 라운드에는 Polychain, Multicoin, Dialectic 등이 포함되었을 가능성이 높음). 2023년 중반까지 Enso는 네트워크를 구축하기에 충분한 자본을 확보했습니다. 특히, 인프라 피봇이 주목받기 전까지는 비교적 조용히 운영되었습니다. 2025년 2분기에 Enso는 CoinList에서 5백만 달러 규모의 커뮤니티 토큰 세일을 시작했으며, 수만 명의 참여자가 몰려 초과 구독되었습니다. 이 세일의 목적은 자금 조달뿐만 아니라 (이전 VC 지원을 고려하면 금액은 크지 않음) 소유권을 탈중앙화하고 성장하는 커뮤니티에 네트워크 성공의 지분을 제공하는 것이었습니다. CEO Connor Howe에 따르면, "우리는 초기 지지자, 사용자, 신봉자들이 Enso에 대한 실질적인 소유권을 갖기를 원합니다... 사용자를 옹호자로 바꾸는 것입니다." 이 커뮤니티 중심 접근 방식은 일치된 인센티브를 통해 풀뿌리 성장과 네트워크 효과를 주도하려는 Enso 전략의 일부입니다.

오늘날 Enso의 팀은 "의도 기반 디파이" 분야의 사상적 리더 중 하나로 간주됩니다. 그들은 개발자 교육에 적극적으로 참여하며 (예: Enso의 숏컷 스피드런은 게임화된 학습 이벤트로 70만 명의 참가자를 유치함) 통합에 대해 다른 프로토콜과 협력합니다. 피봇 능력이 입증된 강력한 핵심 팀, 우량 투자자 (blue-chip investors), 그리고 열정적인 커뮤니티의 조합은 Enso가 야심 찬 로드맵을 실행할 재능과 재정적 지원을 모두 갖추고 있음을 시사합니다.

채택 지표 및 사용 사례​

비교적 새로운 인프라임에도 불구하고, Enso는 해당 분야에서 상당한 성과를 보여주었습니다. 복잡한 온체인 통합이나 크로스체인 기능이 필요한 프로젝트를 위한 솔루션으로 자리매김했습니다. 2025년 중반 기준 주요 채택 지표 및 마일스톤은 다음과 같습니다.

• 생태계 통합: 100개 이상의 라이브 애플리케이션 (디앱, 지갑, 서비스)이 온체인 기능을 구동하기 위해 내부적으로 Enso를 사용하고 있습니다. 이는 디파이 대시보드부터 자동화된 수익 최적화 도구에 이르기까지 다양합니다. Enso는 프로토콜을 추상화하므로, 개발자는 Enso의 API에 연결하여 제품에 새로운 디파이 기능을 신속하게 추가할 수 있습니다. 네트워크는 주요 체인에 걸쳐 250개 이상의 디파이 프로토콜 (DEX, 대출 플랫폼, 수익 농장, NFT 마켓 등)과 통합되었습니다. 이는 Enso가 Uniswap 거래부터 Yearn 볼트 예치까지 사용자가 원할 수 있는 거의 모든 온체인 작업을 실행할 수 있음을 의미합니다. 이 광범위한 통합은 Enso 고객의 개발 시간을 크게 단축시킵니다. 새로운 프로젝트는 각 통합을 독립적으로 코딩하는 대신 Enso를 사용하여 이더리움, 레이어-2, 심지어 솔라나의 모든 DEX를 지원할 수 있습니다.

• 개발자 채택: Enso의 커뮤니티는 현재 1,900명 이상의 개발자가 툴킷을 사용하여 적극적으로 빌드하고 있습니다. 이 개발자들은 직접 숏컷/액션을 만들거나 Enso를 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이 수치는 Enso가 단지 폐쇄된 시스템이 아니라, 숏컷을 사용하거나 라이브러리에 기여하는 성장하는 빌더 생태계를 가능하게 하고 있음을 강조합니다. 온체인 개발을 단순화하는 Enso의 접근 방식 (빌드 시간을 6개월 이상에서 일주일 미만으로 단축한다고 주장)은 웹3 개발자들에게 반향을 일으켰습니다. 이는 해커톤과 커뮤니티 멤버들이 플러그 앤 플레이 숏컷 예제를 공유하는 Enso 템플릿 라이브러리에서도 입증됩니다.

• 트랜잭션 규모: Enso의 인프라를 통해 누적 150억 달러 이상의 온체인 트랜잭션이 처리되었습니다. 2025년 6월에 보고된 이 지표는 Enso가 테스트 환경에서만 실행되는 것이 아니라 실제 가치를 대규모로 처리하고 있음을 강조합니다. 한 가지 주목할 만한 예는 Berachain의 유동성 마이그레이션입니다. 2025년 4월, Enso는 Berachain의 테스트넷 캠페인 ("Boyco")을 위한 유동성 이동을 지원했으며, 3일 동안 31억 달러의 트랜잭션을 실행하여 디파이 역사상 가장 큰 유동성 이벤트 중 하나를 촉진했습니다. Enso의 엔진은 이 부하를 성공적으로 처리하여 스트레스 상황에서의 신뢰성과 처리량을 입증했습니다. 또 다른 예는 Enso와 Uniswap의 파트너십입니다. Enso는 Uniswap v3 LP 포지션을 이더리움에서 다른 체인으로 원활하게 마이그레이션하는 데 도움이 되는 Uniswap 포지션 마이그레이터 도구 (Uniswap Labs, LayerZero, Stargate와 협력하여)를 구축했습니다. 이 도구는 일반적으로 복잡한 크로스체인 프로세스 (브리징 및 NFT 재배포 포함)를 원클릭 숏컷으로 단순화했으며, 그 출시는 Enso가 최고의 디파이 프로토콜과 협력할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

• 실제 사용 사례: Enso의 가치 제안은 그것이 가능하게 하는 다양한 사용 사례를 통해 가장 잘 이해됩니다. 프로젝트들은 혼자서는 구축하기 매우 어려운 기능을 제공하기 위해 Enso를 사용했습니다.

  • 크로스체인 수익 애그리게이션: Plume과 Sonic은 사용자가 한 체인에 자산을 예치하고 다른 체인의 수익 전략에 배포할 수 있는 인센티브 론칭 캠페인을 구동하기 위해 Enso를 사용했습니다. Enso는 크로스체인 메시징과 다단계 트랜잭션을 처리하여, 이 새로운 프로토콜들이 토큰 출시 이벤트 동안 사용자에게 원활한 크로스체인 경험을 제공할 수 있도록 했습니다.
  • 유동성 마이그레이션 및 합병: 앞서 언급했듯이, Berachain은 다른 생태계로부터의 "뱀파이어 공격"과 같은 유동성 마이그레이션을 위해 Enso를 활용했습니다. 마찬가지로, 다른 프로토콜들은 Enso 숏컷을 사용하여 경쟁 플랫폼에서 자신의 플랫폼으로 사용자 자금을 자동으로 이동시킬 수 있습니다. 이는 여러 플랫폼에 걸친 승인, 인출, 전송, 예치를 하나의 의도로 묶음으로써 가능합니다. 이는 프로토콜 성장 전략에서 Enso의 잠재력을 보여줍니다.
  • 디파이 "슈퍼 앱" 기능: 일부 지갑과 인터페이스 (예: Eliza OS 암호화폐 비서 및 Infinex 거래 플랫폼)는 원스톱 디파이 작업을 제공하기 위해 Enso를 통합합니다. 사용자는 한 번의 클릭으로 최상의 환율로 자산을 스왑하고 (Enso가 DEX 간 라우팅), 그 결과물을 대출하여 수익을 얻고, LP 토큰을 스테이킹할 수 있습니다. 이 모든 것을 Enso가 하나의 숏컷으로 실행할 수 있습니다. 이는 해당 앱의 사용자 경험과 기능을 크게 향상시킵니다.
  • 자동화 및 봇: Enso를 사용하는 **"에이전트"**와 심지어 AI 기반 봇의 등장이 나타나고 있습니다. Enso는 API를 노출하므로, 알고리즘 트레이더나 AI 에이전트는 높은 수준의 목표 (예: "모든 체인에서 X 자산의 수익 극대화")를 입력하고 Enso가 최적의 전략을 찾도록 할 수 있습니다. 이는 각 프로토콜에 대한 맞춤형 봇 엔지니어링 없이 자동화된 디파이 전략 실험의 문을 열었습니다.

• 사용자 성장: Enso는 주로 B2B/B2Dev 인프라이지만, 캠페인을 통해 최종 사용자 및 열성 팬 커뮤니티를 육성했습니다. 게임화된 튜토리얼 시리즈인 **숏컷 스피드런 (Shortcut Speedrun)**은 70만 명 이상의 참가자를 기록했으며, 이는 Enso의 기능에 대한 광범위한 관심을 나타냅니다. Enso의 소셜 팔로잉은 몇 달 만에 거의 10배 증가했으며 (2025년 중반 기준 X 팔로워 248k), 암호화폐 사용자들 사이에서 강력한 인지도를 반영합니다. 이러한 커뮤니티 성장은 풀뿌리 수요를 창출하기 때문에 중요합니다. Enso를 아는 사용자는 자신이 좋아하는 디앱에 통합을 장려하거나 Enso의 숏컷을 활용하는 제품을 사용할 것입니다.

요약하자면, Enso는 이론을 넘어 실제 채택으로 나아갔습니다. Uniswap, SushiSwap, Stargate/LayerZero, Berachain, zkSync, Safe, Pendle, Yearn 등 잘 알려진 이름을 포함한 100개 이상의 프로젝트로부터 통합 파트너 또는 Enso 기술의 직접 사용자로 신뢰를 받고 있습니다. 다양한 분야 (DEX, 브릿지, 레이어-1, 디앱)에 걸친 이 광범위한 사용은 Enso가 범용 인프라로서의 역할을 강조합니다. 핵심적인 성과 지표인 150억 달러 이상의 트랜잭션은 이 단계의 인프라 프로젝트로서는 특히 인상적이며, 의도 기반 미들웨어에 대한 시장 적합성을 검증합니다. 투자자들은 Enso의 네트워크 효과가 나타나고 있다는 점에서 안심할 수 있습니다. 더 많은 통합이 더 많은 사용을 낳고, 이는 다시 더 많은 통합을 낳습니다. 앞으로의 과제는 이 초기 모멘텀을 지속적인 성장으로 전환하는 것이며, 이는 경쟁사에 대한 Enso의 포지셔닝 및 로드맵과 관련이 있습니다.

경쟁 환경​

Enso 네트워크는 디파이 애그리게이션, 크로스체인 상호운용성, 개발자 인프라의 교차점에서 운영되므로 경쟁 환경이 다각적입니다. 동일한 제품을 제공하는 단일 경쟁자는 없지만, Enso는 여러 범주의 웹3 프로토콜과 경쟁합니다.

• 탈중앙화 미들웨어 및 인덱싱: 가장 직접적인 비유는 **더 그래프 (The Graph, GRT)**입니다. 더 그래프는 서브그래프를 통해 블록체인 데이터를 쿼리하기 위한 탈중앙화 네트워크를 제공합니다. Enso도 유사하게 데이터 제공자 (액션 제공자)를 크라우드소싱하지만, 데이터 가져오기 외에 트랜잭션 실행을 가능하게 함으로써 한 단계 더 나아갑니다. 더 그래프의 약 9억 2,400만 달러 시가총액이 인덱싱만으로 구축된 반면, Enso의 더 넓은 범위 (데이터 + 액션)는 개발자들의 관심을 끄는 데 더 강력한 도구로 자리매김하게 합니다. 그러나 더 그래프는 잘 확립된 네트워크이므로, Enso는 유사한 채택을 달성하기 위해 실행 계층의 신뢰성과 보안을 입증해야 합니다. 더 그래프나 다른 인덱싱 프로토콜이 실행 영역으로 확장될 수 있으며, 이는 Enso의 틈새 시장과 직접적으로 경쟁하게 될 것입니다.

• 크로스체인 상호운용성 프로토콜: LayerZero, Axelar, Wormhole, Chainlink CCIP와 같은 프로젝트는 서로 다른 블록체인을 연결하는 인프라를 제공합니다. 이들은 체인 간 메시지 전달 및 자산 브리징에 중점을 둡니다. Enso는 실제로 일부를 내부적으로 사용하며 (예: Uniswap 마이그레이터에서 브리징을 위해 LayerZero/Stargate 사용), 더 높은 수준의 추상화 계층에 가깝습니다. 경쟁 측면에서, 이러한 상호운용성 프로토콜이 더 높은 수준의 "의도" API나 멀티체인 액션을 구성하기 위한 개발자 친화적인 SDK를 제공하기 시작하면 Enso와 겹칠 수 있습니다. 예를 들어, Axelar는 크로스체인 호출을 위한 SDK를 제공하며, Chainlink의 CCIP는 크로스체인 함수 실행을 가능하게 할 수 있습니다. Enso의 차별점은 단순히 체인 간 메시지를 보내는 것이 아니라, 통합된 엔진과 디파이 액션 라이브러리를 유지한다는 것입니다. Enso는 원시적인 크로스체인 프리미티브 위에 구축하도록 강요하는 대신, 기성 솔루션을 원하는 애플리케이션 개발자를 대상으로 합니다. 그럼에도 불구하고, Enso는 이러한 상호운용성 프로젝트들이 자금이 풍부하고 빠르게 혁신하는 더 넓은 블록체인 미들웨어 부문에서 시장 점유율을 놓고 경쟁할 것입니다.

• 트랜잭션 애그리게이터 및 자동화: 디파이 세계에는 거래소 간 최적의 거래 경로를 찾는 데 중점을 둔 1inch, 0x API, CoW Protocol과 같은 기존 애그리게이터가 있습니다. Enso의 의도에 대한 그래퍼 메커니즘은 개념적으로 CoW Protocol의 솔버 경쟁과 유사하지만, Enso는 이를 스왑을 넘어 모든 액션으로 일반화합니다. "수익 극대화"라는 사용자 의도는 스왑, 대출, 스테이킹 등을 포함할 수 있으며, 이는 순수 DEX 애그리게이터의 범위를 벗어납니다. 즉, Enso는 중복되는 사용 사례 (예: 복잡한 토큰 스왑 경로에 대한 Enso 대 1inch)에서 이러한 서비스와 효율성을 비교받게 될 것입니다. Enso가 그래퍼 네트워크 덕분에 지속적으로 더 나은 경로를 찾거나 더 낮은 수수료를 제공한다면, 전통적인 애그리게이터를 능가할 수 있습니다. **젤라토 네트워크 (Gelato Network)**는 자동화 분야의 또 다른 경쟁자입니다. 젤라토는 디앱을 대신하여 지정가 주문, 자동 복리, 크로스체인 전송과 같은 작업을 실행하는 탈중앙화 봇 네트워크를 제공합니다. 젤라토는 GEL 토큰과 특정 사용 사례에 대한 기존 고객 기반을 가지고 있습니다. Enso의 장점은 그 범위와 통합된 인터페이스입니다. 각 사용 사례에 대해 별도의 제품을 제공하는 대신 (젤라토처럼), Enso는 모든 로직을 숏컷으로 인코딩할 수 있는 일반 플랫폼을 제공합니다. 그러나 젤라토의 선점과 자동화와 같은 분야에서의 집중적인 접근 방식은 Enso를 사용할 수 있는 개발자들을 끌어들일 수 있습니다.

• 개발자 플랫폼 (웹3 SDK): Moralis, Alchemy, Infura, Tenderly와 같이 블록체인 구축을 단순화하는 웹2 스타일의 개발자 플랫폼도 있습니다. 이들은 일반적으로 데이터 읽기, 트랜잭션 전송을 위한 API 액세스를 제공하며, 때로는 더 높은 수준의 엔드포인트 (예: "토큰 잔액 가져오기" 또는 "체인 간 토큰 전송")를 제공합니다. 이들은 대부분 중앙 집중식 서비스이지만, 동일한 개발자들의 관심을 끌기 위해 경쟁합니다. Enso의 장점은 탈중앙화되고 구성 가능하다는 것입니다. 개발자는 단순히 데이터나 단일 기능을 얻는 것이 아니라, 다른 사람들이 기여한 온체인 기능의 전체 네트워크를 활용하는 것입니다. 성공한다면, Enso는 개발자들이 오픈 소스 코드처럼 숏컷을 공유하고 재사용하는 **"온체인 액션의 GitHub"**이 될 수 있습니다. 자금이 풍부한 서비스형 인프라 회사와 경쟁하려면 Enso는 광범위한 API와 문서를 통해 비교 가능한 신뢰성과 사용 편의성을 제공해야 합니다.

• 자체 개발 솔루션: 마지막으로, Enso는 현상 유지, 즉 팀이 자체적으로 맞춤형 통합을 구축하는 것과 경쟁합니다. 전통적으로, 다중 프로토콜 기능을 원하는 프로젝트는 각 통합 (예: Uniswap, Aave, Compound를 별도로 통합)을 위해 스마트 계약이나 스크립트를 작성하고 유지 관리해야 했습니다. 많은 팀은 여전히 최대한의 통제나 보안 고려 사항 때문에 이 경로를 선택할 수 있습니다. Enso는 이 작업을 공유 네트워크에 아웃소싱하는 것이 안전하고, 비용 효율적이며, 최신 상태를 유지한다는 것을 개발자들에게 설득해야 합니다. 디파이 혁신의 속도를 고려할 때, 자체 통합을 유지하는 것은 부담스럽습니다 (Enso는 종종 팀이 수십 개의 프로토콜을 통합하기 위해 6개월 이상과 50만 달러의 감사를 지출한다고 언급합니다). Enso가 보안의 엄격함을 증명하고 액션 라이브러리를 최신 프로토콜로 유지할 수 있다면, 더 많은 팀을 사일로에서 벗어나게 할 수 있습니다. 그러나 Enso에서 발생한 중대한 보안 사고나 다운타임은 개발자들이 자체 솔루션을 선호하게 만들 수 있으며, 이는 그 자체로 경쟁 리스크입니다.

Enso의 차별점: Enso의 주요 강점은 의도 중심의 커뮤니티 주도 실행 네트워크를 시장에 처음으로 선보였다는 점입니다. 데이터 인덱싱, 스마트 계약 SDK, 트랜잭션 라우팅, 크로스체인 브리징 등 여러 다른 서비스를 사용해야 하는 기능들을 하나로 결합했습니다. 인센티브 모델 (기여에 대해 제3자 개발자에게 보상) 또한 독특합니다. 이는 더 그래프의 커뮤니티가 긴 꼬리의 계약들을 인덱싱하는 방식과 유사하게, 많은 틈새 프로토콜이 단일 팀이 할 수 있는 것보다 더 빨리 Enso에 통합되는 활기찬 생태계로 이어질 수 있습니다. Enso가 성공한다면, 강력한 네트워크 효과 해자를 누릴 수 있습니다. 더 많은 액션과 숏컷은 경쟁사보다 Enso를 사용하는 것을 더 매력적으로 만들고, 이는 더 많은 사용자를 유치하여 더 많은 액션이 기여되도록 하는 선순환을 만듭니다.

즉, Enso는 아직 초기 단계에 있습니다. 가장 가까운 유사체인 더 그래프는 탈중앙화하고 인덱서 생태계를 구축하는 데 수년이 걸렸습니다. Enso도 마찬가지로 신뢰성을 보장하기 위해 그래퍼와 검증인 커뮤니티를 육성해야 합니다. 대규모 플레이어 (미래 버전의 더 그래프나 체인링크와 다른 플레이어들의 협력 등)가 기존 네트워크를 활용하여 경쟁적인 의도 실행 계층을 출시하기로 결정할 수 있습니다. Enso는 그러한 경쟁이 구체화되기 전에 자신의 위치를 확고히 하기 위해 신속하게 움직여야 합니다.

결론적으로, Enso는 여러 중요한 웹3 분야의 경쟁 교차로에 서 있습니다. *"모든 것의 미들웨어"*로서 틈새 시장을 개척하고 있습니다. 그 성공은 각 사용 사례에서 전문화된 경쟁자를 능가하거나 (또는 그들을 통합하고) 개발자들이 처음부터 구축하는 대신 Enso를 선택하도록 정당화하는 매력적인 원스톱 솔루션을 계속 제공하는 데 달려 있습니다. 유명 파트너와 투자자의 존재는 Enso가 많은 생태계에 발을 들여놓았음을 시사하며, 이는 통합 범위를 확장함에 따라 유리할 것입니다.

로드맵 및 생태계 성장​

Enso의 개발 로드맵 (2025년 중반 기준)은 완전한 탈중앙화, 멀티체인 지원, 커뮤니티 주도 성장을 향한 명확한 경로를 제시합니다. 주요 마일스톤 및 계획된 이니셔티브는 다음과 같습니다.

• 메인넷 출시 (2024년 3분기) – Enso는 2024년 하반기에 메인넷 네트워크를 출시했습니다. 이는 텐더민트 기반 체인을 배포하고 검증인 생태계를 초기화하는 것을 포함했습니다. 초기 검증인은 네트워크가 부트스트랩되는 동안 허가되거나 선택된 파트너였을 가능성이 높습니다. 메인넷 출시를 통해 실제 사용자 쿼리가 Enso의 엔진에 의해 처리될 수 있게 되었습니다 (이전에는 Enso의 서비스가 베타 기간 동안 중앙 집중식 API를 통해 접근 가능했음). 이 마일스톤은 Enso가 내부 플랫폼에서 공개 탈중앙화 네트워크로 전환했음을 의미합니다.

• 네트워크 참여자 확장 (2024년 4분기) – 메인넷 이후, 초점은 참여의 탈중앙화로 옮겨졌습니다. 2024년 말, Enso는 외부 액션 제공자와 그래퍼를 위한 역할을 개방했습니다. 여기에는 개발자가 자신만의 액션 (스마트 계약 어댑터)을 만들고 알고리즘 개발자가 그래퍼 노드를 실행할 수 있도록 하는 툴링과 문서 출시가 포함되었습니다. 이러한 참여자를 유치하기 위해 인센티브 프로그램이나 테스트넷 대회가 사용되었을 것으로 추론할 수 있습니다. 2024년 말까지 Enso는 라이브러리에 더 넓은 범위의 제3자 액션을 보유하고, 여러 그래퍼가 의도에 대해 경쟁하여 핵심 팀의 내부 알고리즘을 넘어서는 것을 목표로 했습니다. 이는 Enso가 중앙 집중식 서비스가 아니라 누구나 기여하고 ENSO 토큰을 벌 수 있는 진정한 개방형 네트워크임을 보장하기 위한 중요한 단계였습니다.

• 크로스체인 확장 (2025년 1분기) – Enso는 많은 블록체인을 지원하는 것이 가치 제안의 핵심임을 인식하고 있습니다. 2025년 초, 로드맵은 초기 EVM 세트를 넘어 새로운 블록체인 환경과의 통합을 목표로 했습니다. 구체적으로, Enso는 2025년 1분기까지 Monad, Solana, Movement 지원을 계획했습니다. Monad는 곧 출시될 고성능 EVM 호환 체인 (Dragonfly Capital의 지원을 받음)으로, 이를 조기에 지원하면 Enso가 해당 체인의 핵심 미들웨어로 자리매김할 수 있습니다. Solana 통합은 더 어렵지만 (다른 런타임과 언어), Enso의 의도 엔진은 오프체인 그래퍼를 사용하여 솔라나 트랜잭션을 구성하고 온체인 프로그램을 어댑터로 사용하여 솔라나와 작동할 수 있습니다. Movement는 Move 언어 기반 체인 (아마도 Aptos/Sui 또는 Movement라는 특정 체인)을 의미합니다. Move 기반 체인을 통합함으로써 Enso는 광범위한 생태계 (솔리디티와 Move, 그리고 기존 이더리움 롤업)를 포괄하게 됩니다. 이러한 통합을 달성하려면 솔라나의 CPI 호출이나 Move의 트랜잭션 스크립트를 이해하는 새로운 액션 모듈을 개발하고, 오라클/인덱싱을 위해 해당 생태계와 협력해야 할 가능성이 높습니다. 업데이트에서 Enso가 언급된 것은 이러한 계획이 순조롭게 진행되고 있음을 시사합니다. 예를 들어, 커뮤니티 업데이트는 파트너십이나 보조금을 강조했으며 (검색 결과에서 "Eclipse 메인넷 라이브 + Movement 보조금" 언급은 Enso가 2025년 초까지 Eclipse 및 Movement와 같은 새로운 L1과 적극적으로 협력하고 있었음을 시사함).

• 단기 (2025년 중/후반) – 단일 페이지 로드맵에 명시적으로 구분되어 있지는 않지만, 2025년 중반까지 Enso의 초점은 네트워크 성숙도와 탈중앙화에 있습니다. 2025년 6월 CoinList 토큰 세일 완료는 주요 이벤트입니다. 다음 단계는 토큰 생성 및 배포 (2025년 7월경 예상)와 거래소 또는 거버넌스 포럼에 상장하는 것입니다. Enso는 커뮤니티가 새로 획득한 토큰을 사용하여 의사 결정에 참여할 수 있도록 거버넌스 프로세스 (Enso 개선 제안, 온체인 투표)를 출시할 것으로 예상됩니다. 또한, Enso는 아직 그렇지 않다면 "베타"에서 완전한 프로덕션 준비 서비스로 전환할 것입니다. 이 중 일부는 보안 강화가 될 것입니다. 관련된 대규모 TVL을 고려할 때 여러 스마트 계약 감사를 수행하고 버그 바운티 프로그램을 운영할 수 있습니다.

• 생태계 성장 전략: Enso는 네트워크 주변에 생태계를 적극적으로 육성하고 있습니다. 한 가지 전략은 개발자들을 Enso 방식으로 빌드하도록 온보딩하기 위해 교육 프로그램과 해커톤 (예: 숏컷 스피드런 및 워크숍)을 운영하는 것이었습니다. 또 다른 전략은 출시 시점에 새로운 프로토콜과 파트너십을 맺는 것입니다. 이는 Berachain, zkSync 캠페인 등에서 볼 수 있었습니다. Enso는 신흥 네트워크나 디파이 프로젝트를 위한 "온체인 론칭 파트너" 역할을 효과적으로 수행하여 복잡한 사용자 온보딩 흐름을 처리함으로써 이를 계속할 가능성이 높습니다. 이는 Enso의 거래량을 증가시킬 뿐만 아니라 (Berachain에서 볼 수 있듯이) Enso를 해당 생태계에 깊숙이 통합시킵니다. Enso가 더 많은 레이어-2 네트워크 (예: Arbitrum, Optimism은 이미 지원되었을 것이며, 다음은 Scroll이나 Starknet과 같은 새로운 네트워크) 및 기타 L1 (XCM을 통한 Polkadot, IBC 또는 Osmosis를 통한 Cosmos 등)과의 통합을 발표할 것으로 예상됩니다. 장기적인 비전은 Enso가 체인에 구애받지 않게 되는 것입니다. 즉, 모든 체인의 모든 개발자가 연결할 수 있게 되는 것입니다. 이를 위해 Enso는 더 나은 브릿지 없는 크로스체인 실행 (원자 스왑이나 체인 간 의도의 낙관적 실행과 같은 기술 사용)을 개발할 수도 있으며, 이는 2025년 이후의 R&D 로드맵에 포함될 수 있습니다.

• 미래 전망: 더 나아가, Enso 팀은 네트워크 참여자로서 AI 에이전트의 참여를 암시했습니다. 이는 인간 개발자뿐만 아니라 AI 봇 (아마도 디파이 전략을 최적화하도록 훈련된)이 Enso에 연결하여 서비스를 제공하는 미래를 시사합니다. Enso는 AI 에이전트가 의도 엔진과 안전하게 인터페이스할 수 있는 SDK나 프레임워크를 만들어 이 비전을 구축할 수 있으며, 이는 AI와 블록체인 자동화를 결합하는 획기적인 발전이 될 수 있습니다. 또한, 2025년 말이나 2026년까지 Enso는 사용량이 증가함에 따라 성능 확장 (네트워크를 샤딩하거나 영지식 증명을 사용하여 의도 실행 정확성을 대규모로 검증)에 착수할 것으로 예상됩니다.

로드맵은 야심 차지만 지금까지의 실행은 강력했습니다. Enso는 메인넷 출시 및 실제 사용 사례 제공과 같은 주요 마일스톤을 달성했습니다. 중요한 다가오는 마일스톤은 네트워크의 완전한 탈중앙화입니다. 현재 네트워크는 전환 과정에 있습니다. 문서에 따르면 탈중앙화 네트워크는 테스트넷에 있으며, 2025년 초까지 프로덕션을 위해 중앙 집중식 API가 사용되고 있었습니다. 이제 메인넷이 가동되고 토큰이 유통됨에 따라 Enso는 모든 중앙 집중식 구성 요소를 단계적으로 폐지하는 것을 목표로 할 것입니다. 투자자에게는 이 탈중앙화 진행 상황 (예: 독립적인 검증인 수, 커뮤니티 그래퍼 참여)을 추적하는 것이 Enso의 성숙도를 평가하는 데 핵심이 될 것입니다.

요약하자면, Enso의 로드맵은 **네트워크의 도달 범위 확장 (더 많은 체인, 더 많은 통합)**과 **네트워크 커뮤니티 확장 (더 많은 제3자 참여자 및 토큰 보유자)**에 중점을 둡니다. 궁극적인 목표는 Infura가 디앱 연결에 필수적이 되었거나 더 그래프가 데이터 쿼리에 필수적이 된 것처럼, Enso를 웹3의 핵심 인프라로 확고히 하는 것입니다. Enso가 마일스톤을 달성할 수 있다면, 2025년 하반기에는 Enso 네트워크를 중심으로 생태계가 꽃피우고 사용량이 기하급수적으로 증가할 가능성이 있습니다.

리스크 평가​

모든 초기 단계 프로토콜과 마찬가지로, Enso 네트워크는 투자자들이 신중하게 고려해야 할 다양한 리스크와 과제에 직면해 있습니다.

• 기술 및 보안 리스크: Enso의 시스템은 본질적으로 복잡합니다. 오프체인 솔버와 검증인 네트워크를 통해 여러 블록체인에 걸쳐 수많은 스마트 계약과 상호작용합니다. 이 광범위한 공격 표면은 기술적 리스크를 야기합니다. 각각의 새로운 액션 (통합)은 취약점을 가질 수 있습니다. 액션의 로직에 결함이 있거나 악의적인 제공자가 백도어 액션을 도입하면 사용자 자금이 위험에 처할 수 있습니다. 모든 통합이 안전한지 확인하려면 상당한 투자가 필요합니다 (Enso 팀은 초기 단계에서 15개 프로토콜을 통합하기 위해 감사에 50만 달러 이상을 지출했습니다). 라이브러리가 수백 개의 프로토콜로 성장함에 따라 엄격한 보안 감사를 유지하는 것은 어렵습니다. 또한 Enso의 조정 로직에 버그가 있을 위험도 있습니다. 예를 들어, 그래퍼가 트랜잭션을 구성하는 방식이나 검증인이 이를 확인하는 방식에 결함이 있으면 악용될 수 있습니다. 특히 크로스체인 실행은 위험할 수 있습니다. 일련의 작업이 여러 체인에 걸쳐 있고 한 부분이 실패하거나 검열되면 사용자의 자금이 불확실한 상태에 놓일 수 있습니다. Enso가 일부 경우에 재시도나 원자 스왑을 사용할 가능성이 높지만, 의도의 복잡성은 알려지지 않은 실패 모드가 나타날 수 있음을 의미합니다. 의도 기반 모델 자체는 대규모로 입증되지 않았습니다. 엔진이 잘못된 솔루션을 생성하거나 사용자의 의도와 다른 결과를 낳는 극단적인 경우가 있을 수 있습니다. 중대한 익스플로잇이나 실패는 전체 네트워크에 대한 신뢰를 훼손할 수 있습니다. 완화를 위해서는 지속적인 보안 감사, 강력한 버그 바운티 프로그램, 그리고 아마도 사용자를 위한 보험 메커니즘 (아직 자세히 설명되지 않음)이 필요합니다.

• 탈중앙화 및 운영 리스크: 현재 (2025년 중반), Enso 네트워크는 여전히 참여자를 탈중앙화하는 과정에 있습니다. 이는 보이지 않는 운영상의 중앙 집중화가 있을 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 팀의 인프라가 여전히 많은 활동을 조정하고 있거나, 소수의 검증인/그래퍼만이 실제로 활동하고 있을 수 있습니다. 이는 두 가지 리스크를 제시합니다. 신뢰성 (핵심 팀의 서버가 다운되면 네트워크가 중단될 것인가?)과 신뢰 (프로세스가 아직 완전히 신뢰할 수 없다면, 사용자는 Enso Inc.가 선행 매매나 트랜잭션 검열을 하지 않을 것이라고 믿어야 함). 팀은 큰 이벤트 (예: 며칠 만에 30억 달러 규모 처리)에서 신뢰성을 입증했지만, 사용량이 증가함에 따라 더 많은 독립 노드를 통해 네트워크를 확장하는 것이 중요합니다. 또한 네트워크 참여자가 나타나지 않을 위험도 있습니다. Enso가 충분히 숙련된 액션 제공자나 그래퍼를 유치하지 못하면, 네트워크는 핵심 팀에 의존하게 되어 탈중앙화가 제한될 수 있습니다. 이는 혁신을 늦추고 너무 많은 권력 (및 토큰 보상)을 소규모 그룹에 집중시킬 수 있으며, 이는 의도된 설계와 반대입니다.

• 시장 및 채택 리스크: Enso는 인상적인 초기 채택을 보였지만, "의도 기반" 인프라 시장은 아직 초기 단계입니다. 더 넓은 개발자 커뮤니티가 이 새로운 패러다임을 채택하는 데 더딜 위험이 있습니다. 전통적인 코딩 관행에 익숙한 개발자들은 핵심 기능을 외부 네트워크에 의존하는 것을 주저하거나, 대안 솔루션을 선호할 수 있습니다. 또한, Enso의 성공은 디파이 및 멀티체인 생태계의 지속적인 성장에 달려 있습니다. 멀티체인 가설이 흔들리면 (예: 대부분의 활동이 단일 지배적인 체인에 통합되면), Enso의 크로스체인 기능에 대한 필요성이 줄어들 수 있습니다. 반대로, Enso가 신속하게 통합하지 못하는 새로운 생태계가 등장하면, 해당 생태계의 프로젝트는 Enso를 사용하지 않을 것입니다. 본질적으로, 모든 새로운 체인과 프로토콜에 대해 최신 상태를 유지하는 것은 끝없는 도전입니다. 주요 통합 (예: 인기 있는 새로운 DEX나 레이어-2)을 놓치거나 지연하면 프로젝트가 경쟁사나 맞춤형 코드로 이동할 수 있습니다. 또한, Enso의 사용은 거시 경제 상황에 의해 타격을 입을 수 있습니다. 심각한 디파이 침체기에는 더 적은 수의 사용자와 개발자가 새로운 디앱을 실험할 수 있으며, 이는 Enso에 제출되는 의도를 직접적으로 감소시켜 네트워크의 수수료/수익을 줄입니다. 이러한 시나리오에서 토큰의 가치가 하락하여 스테이킹의 매력을 떨어뜨리고 네트워크 보안이나 참여를 약화시킬 수 있습니다.

• 경쟁: 논의된 바와 같이, Enso는 여러 전선에서 경쟁에 직면해 있습니다. 주요 리스크는 더 큰 플레이어가 의도 실행 공간에 진입하는 것입니다. 예를 들어, Chainlink와 같은 자금이 풍부한 프로젝트가 기존 오라클 네트워크를 활용하여 유사한 의도 서비스를 도입한다면, 브랜드 신뢰와 통합으로 인해 Enso를 빠르게 압도할 수 있습니다. 마찬가지로, 인프라 회사 (Alchemy, Infura)는 탈중앙화되지는 않았지만 편의성으로 개발자 시장을 장악할 수 있는 단순화된 멀티체인 SDK를 구축할 수 있습니다. 오픈 소스 모방의 위험도 있습니다. Enso의 핵심 개념 (액션, 그래퍼)은 다른 사람들에 의해 복제될 수 있으며, 코드가 공개되면 Enso의 포크로도 나타날 수 있습니다. 이러한 프로젝트 중 하나가 강력한 커뮤니티를 형성하거나 더 나은 토큰 인센티브를 찾으면 잠재적인 참여자를 빼앗을 수 있습니다. Enso는 경쟁을 물리치기 위해 기술적 리더십 (예: 가장 큰 액션 라이브러리와 가장 효율적인 솔버 보유)을 유지해야 합니다. 경쟁 압력은 Enso의 수수료 모델을 압박할 수도 있습니다. 경쟁자가 유사한 서비스를 더 저렴하게 (또는 VC의 보조금으로 무료로) 제공하면, Enso는 수수료를 낮추거나 토큰 인센티브를 늘려야 할 수 있으며, 이는 토크노믹스에 부담을 줄 수 있습니다.

• 규제 및 규정 준수 리스크: Enso는 규제 측면에서 회색 지대인 디파이 인프라 공간에서 운영됩니다. Enso 자체는 사용자 자금을 보관하지 않지만 (사용자는 자신의 지갑에서 의도를 실행), 네트워크는 프로토콜 전반에 걸쳐 복잡한 금융 거래를 자동화합니다. 규제 당국이 의도 구성 엔진을 무허가 금융 활동을 조장하거나, 자금을 은폐된 방식으로 체인 간에 이동시키는 데 사용될 경우 자금 세탁을 돕는 것으로 간주할 가능성이 있습니다. Enso가 프라이버시 풀이나 제재 대상 관할권과 관련된 크로스체인 스왑을 가능하게 할 경우 특정 우려가 발생할 수 있습니다. 또한, ENSO 토큰과 CoinList 세일은 글로벌 커뮤니티에 대한 배포를 반영합니다. 규제 당국 (미국의 SEC 등)은 이를 증권 제공으로 면밀히 조사할 수 있습니다 (Enso는 미국, 영국, 중국 등을 세일에서 제외하여 이 문제에 대해 신중함을 보임). ENSO가 주요 관할권에서 증권으로 간주되면, 거래소 상장이나 규제 기관의 사용이 제한될 수 있습니다. Enso의 탈중앙화된 검증인 네트워크도 규정 준수 문제에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, 법적 명령으로 인해 검증인이 특정 트랜잭션을 검열하도록 강요받을 수 있습니까? 이는 현재로서는 대부분 가설이지만, Enso를 통해 흐르는 가치가 증가함에 따라 규제 당국의 관심도 증가할 것입니다. 팀의 스위스 기반은 비교적 암호화폐 친화적인 규제 환경을 제공할 수 있지만, 글로벌 운영은 글로벌 리스크를 의미합니다. 이를 완화하려면 Enso가 충분히 탈중앙화되어 (단일 주체가 책임지지 않도록) 특정 기능을 필요한 경우 지리적으로 제한하는 것이 포함될 수 있습니다 (이는 프로젝트의 정신에 어긋나지만).

• 경제적 지속 가능성: Enso의 모델은 사용으로 생성된 수수료가 모든 참여자에게 충분히 보상할 것이라고 가정합니다. 특히 초기에는 수수료 인센티브가 네트워크를 유지하기에 충분하지 않을 위험이 있습니다. 예를 들어, 그래퍼와 검증인은 비용 (인프라, 개발 시간)이 발생합니다. 쿼리 수수료가 너무 낮게 설정되면 이러한 참여자는 이익을 얻지 못하고 이탈할 수 있습니다. 반면에 수수료가 너무 높으면 디앱이 Enso 사용을 주저하고 더 저렴한 대안을 찾을 수 있습니다. 양면 시장에서 균형을 맞추는 것은 어렵습니다. Enso 토큰 경제는 또한 토큰 가치에 어느 정도 의존합니다. 예를 들어, 스테이킹 보상은 토큰 가치가 높을 때 더 매력적이며, 액션 제공자는 ENSO로 가치를 얻습니다. ENSO 가격의 급격한 하락은 네트워크 참여를 감소시키거나 더 많은 매도를 유발할 수 있습니다 (이는 가격을 더욱 하락시킴). 투자자와 팀이 보유한 토큰의 상당 부분 (합쳐서 56% 이상, 2년에 걸쳐 베스팅)으로 인해 오버행 리스크가 있습니다. 이러한 이해 관계자들이 신뢰를 잃거나 유동성이 필요하면, 베스팅 후 매도가 시장에 넘쳐나 토큰 가격을 훼손할 수 있습니다. Enso는 커뮤니티 세일을 통해 집중을 완화하려고 노력했지만, 단기적으로는 여전히 비교적 중앙 집중화된 토큰 분배입니다. 경제적 지속 가능성은 진정한 네트워크 사용량을 토큰 스테이커와 기여자에게 충분한 수익을 제공하는 수준으로 성장시키는 데 달려 있습니다. 즉, Enso를 단순한 투기성 토큰이 아닌 "현금 흐름" 생성 프로토콜로 만드는 것입니다. 이는 달성 가능하지만 (이더리움 수수료가 채굴자/검증인에게 보상하는 방식을 생각해보면), Enso가 광범위한 채택을 달성해야만 가능합니다. 그때까지는 재무부 자금 (15% 할당)에 의존하여 인센티브를 제공하고 경제적 매개변수를 조정할 수 있습니다 (Enso 거버넌스는 필요한 경우 인플레이션이나 다른 보상을 도입할 수 있으며, 이는 보유자를 희석시킬 수 있음).

리스크 요약: Enso는 새로운 영역을 개척하고 있으며, 이는 그에 상응하는 리스크를 동반합니다. 모든 디파이를 하나의 네트워크로 통합하는 기술적 복잡성은 엄청납니다. 추가되는 각 블록체인이나 통합된 프로토콜은 관리해야 할 잠재적인 실패 지점입니다. 초기 좌절 (초기 소셜 트레이딩 제품의 제한된 성공 등)을 헤쳐나간 팀의 경험은 그들이 함정을 인식하고 신속하게 적응한다는 것을 보여줍니다. 그들은 일부 리스크를 적극적으로 완화했습니다 (예: 지나치게 VC 주도적인 거버넌스를 피하기 위해 커뮤니티 라운드를 통해 소유권 분산). 투자자들은 Enso가 탈중앙화를 어떻게 실행하는지, 그리고 네트워크를 구축하고 보호하기 위해 최고 수준의 기술 인재를 계속 유치하는지 지켜봐야 합니다. 최상의 경우, Enso는 웹3 전반에 걸쳐 필수적인 인프라가 되어 강력한 네트워크 효과와 토큰 가치 축적을 낳을 수 있습니다. 최악의 경우, 기술적 또는 채택상의 좌절로 인해 야심 차지만 틈새 시장의 도구로 전락할 수 있습니다.

투자자의 관점에서 Enso는 고수익, 고위험 프로필을 제공합니다. 현재 상태 (2025년 중반)는 실제 사용량과 명확한 비전을 가진 유망한 네트워크이지만, 이제 기술을 강화하고 경쟁적이고 진화하는 환경을 앞서나가야 합니다. Enso에 대한 실사에는 보안 실적, 시간 경과에 따른 쿼리량/수수료 성장, 그리고 ENSO 토큰 모델이 자립적인 생태계를 얼마나 효과적으로 인센티브화하는지 모니터링하는 것이 포함되어야 합니다. 현재로서는 모멘텀이 Enso에 유리하지만, 신중한 리스크 관리와 지속적인 혁신이 이 초기 리더십을 웹3 미들웨어 공간에서 장기적인 지배력으로 전환하는 데 핵심이 될 것입니다.

출처:

• Enso 네트워크 공식 문서 및 토큰 세일 자료

  • CoinList 토큰 세일 페이지 – 주요 하이라이트 및 투자자
  • Enso 문서 – 토크노믹스 및 네트워크 역할

• 인터뷰 및 미디어 보도

  • CryptoPotato의 Enso CEO 인터뷰 (2025년 6월) – Enso의 진화와 의도 기반 설계에 대한 배경
  • DL News (2025년 5월) – Enso의 숏컷 및 공유 상태 접근 방식 개요

• 커뮤니티 및 투자자 분석

  • Hackernoon (I. Pandey, 2025) – Enso의 커뮤니티 라운드 및 토큰 분배 전략에 대한 통찰
  • CryptoTotem / CoinLaunch (2025) – 토큰 공급량 분석 및 로드맵 타임라인

• Enso 공식 사이트 지표 (2025) 및 보도 자료 – 채택 수치 및 사용 사례 (Berachain 마이그레이션, Uniswap 협력).

개요​

Aptos와 Sui는 모두 Meta의 Libra/Diem 프로젝트에서 처음 고안된 Move 언어에서 파생된 차세대 레이어-1 블록체인입니다. 공통된 혈통을 공유하지만, 팀 배경, 핵심 목표, 생태계 전략 및 진화 경로는 크게 달라졌습니다.

Aptos는 다목적성과 엔터프라이즈 급 성능을 강조하며 DeFi와 기관용 사례 모두를 목표로 합니다. 반면 Sui는 고유한 객체 모델을 최적화하여 대중 소비자 애플리케이션, 특히 게임, NFT, 소셜 미디어에 초점을 맞추고 있습니다. 어느 체인이 궁극적으로 차별화될지는 선택한 시장 니치의 요구를 충족시키는 기술 진화 능력과 사용자 경험·개발자 친화성에서 명확한 우위를 확보하느냐에 달려 있습니다.

1. 개발 여정​

Aptos​

Aptos Labs—전 Meta Libra/Diem 직원들로 구성된 팀—에서 탄생한 Aptos는 2021년 말에 폐쇄 테스트를 시작했고 2022년 10월 19일 메인넷을 출시했습니다. 초기 메인넷 성능은 WIRED가 보도한 바와 같이 초당 20건 이하(TPS)로 커뮤니티의 회의감을 불러일으켰지만, 이후 합의 및 실행 레이어의 반복을 통해 처리량을 수만 TPS 수준으로 끌어올렸습니다.

2025년 2분기까지 Aptos는 단일 주에 4,470만 건의 트랜잭션 피크를 기록했으며, 주간 활성 주소는 400만을 넘어섰습니다. 누적 계정 수는 8,300만을 초과했으며, 일일 DeFi 거래량은 꾸준히 2억 달러 이상을 유지하고 있습니다(출처: Aptos Forum).

Sui​

Mysten Labs가 주도하며, 창립자들은 Meta의 Novi 지갑 팀 핵심 멤버였습니다. Sui는 2022년 8월 인센티브 테스트넷을 출시하고 2023년 5월 3일 메인넷을 공개했습니다. 초기 테스트넷부터 팀은 “객체 모델”을 정제하는 데 주력했으며, 이는 자산을 특정 소유권 및 접근 제어가 부여된 객체로 취급해 병렬 트랜잭션 처리를 강화합니다(출처: Ledger).

2025년 7월 중순 현재 Sui 생태계의 총 잠금 가치(TVL)는 23억 2,600만 달러에 달했습니다. 플랫폼은 월간 트랜잭션 볼륨과 활성 엔지니어 수가 급격히 성장했으며, 특히 게임 및 NFT 분야에서 큰 인기를 얻고 있습니다(출처: AInvest, Tangem).

2. 기술 아키텍처 비교​

3. 온체인 생태계 및 사용 사례​

3.1 생태계 규모와 성장​

Aptos
2025년 1분기 기준, Aptos는 월간 활성 사용자가 거의 1,500만 명에 달했으며 일일 활성 지갑이 100만 개에 근접했습니다. DeFi 거래량은 전년 대비 1,000% 성장했으며, 플랫폼은 금융 등급 스테이블코인 및 파생상품 허브로 자리매김했습니다(출처: Coinspeaker). 주요 전략으로는 Upbit을 통한 USDT 통합으로 아시아 시장 침투를 가속화하고, 다수의 선도 DEX, 대출 프로토콜 및 파생상품 플랫폼을 유치하고 있습니다(출처: Aptos Forum).

Sui
2025년 6월 현재, Sui 생태계 TVL은 23억 2,600만 달러의 사상 최고치를 기록했으며, 이는 주로 고도 상호작용 소셜, 게임 및 NFT 프로젝트에 의해 주도되었습니다(출처: AInvest). 핵심 프로젝트로는 객체 마켓플레이스, 레이어‑2 브리지, 소셜 지갑, 게임 엔진 SDK 등이 있으며, 다수의 Web3 게임 개발자와 IP 보유자를 끌어들이고 있습니다.

3.2 주요 사용 사례​

• DeFi·엔터프라이즈 통합 (Aptos): 성숙한 BFT 최종성과 풍부한 금융 툴셋 덕분에 안정성·보안이 중요한 스테이블코인, 대출, 파생상품 등에 적합합니다.
• 게임·NFT (Sui): 병렬 실행 이점이 명확합니다. 낮은 트랜잭션 지연과 거의 제로에 가까운 수수료는 게임 내 아이템 전송, 랜덤 박스 개봉 등 고빈도·저가 상호작용에 최적화됩니다.

4. 진화·전략​

Aptos

• 성능 최적화: 샤딩 연구 지속, 다지역 교차체인 유동성 계획, 상태 접근 효율성을 높이는 AptosVM 업그레이드.
• 생태계 인센티브: 수백억 달러 규모의 생태계 펀드를 조성해 DeFi 인프라, 교차체인 브리지, 규제 준수 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원.
• 교차체인 상호운용성: Wormhole 등 브리지와의 통합 강화, Cosmos(IBC) 및 Ethereum과의 연결 구축.

Sui

• 객체 모델 반복: 맞춤형 객체 타입 및 복합 권한 관리를 지원하도록 Move 구문 확장, 병렬 스케줄링 알고리즘 최적화.
• 소비자 채택 촉진: Unreal, Unity 등 주요 게임 엔진과의 깊은 통합을 추진해 Web3 게임 개발 장벽을 낮추고, 소셜 플러그인·SDK 출시.
• 커뮤니티 거버넌스: SuiDAO를 활성화해 핵심 프로젝트 커뮤니티에 거버넌스 권한을 부여, 기능·수수료 모델에 대한 빠른 반복을 가능하게 함.

5. 핵심 차이점·과제​

• 보안 vs. 병렬성: Aptos의 엄격한 리소스 의미론과 일관된 합의는 DeFi 수준의 보안을 제공하지만 병렬성을 제한할 수 있습니다. Sui의 고도로 병렬화된 트랜잭션 모델은 대규모 보안 위협에 대한 지속적인 검증이 필요합니다.
• 생태계 깊이 vs. 폭: Aptos는 금융 부문에서 깊은 뿌리와 강력한 기관 연계를 갖추고 있습니다. Sui는 소비자 중심 프로젝트를 빠르게 확보했지만 대규모 DeFi에서 결정적인 돌파구는 아직 없습니다.
• 이론적 성능 vs. 실제 처리량: Sui는 이론상 높은 TPS를 보이지만 실제 처리량은 생태계 활동에 의해 제한됩니다. Aptos도 피크 시 혼잡을 겪으며 샤딩이나 레이어‑2 솔루션이 필요합니다.
• 시장 내러티브·포지셔닝: Aptos는 엔터프라이즈 급 보안·안정성을 강조하며 전통 금융·규제 산업을 목표로 합니다. Sui는 “Web2와 같은 경험”과 “제로 마찰 온보딩”을 내세워 넓은 소비자 층을 끌어옵니다.

6. 대중 채택을 향한 길​

궁극적으로 이것은 제로섬 게임이 아닙니다.

중·장기에 소비자 시장(게임, 소셜, NFT)이 폭발적으로 성장한다면, Sui의 병렬 실행과 낮은 진입 장벽은 수천만 명의 주류 사용자를 빠르게 끌어들일 수 있는 기반이 됩니다.

단·중기에 Aptos의 성숙한 BFT 최종성, 낮은 수수료, 전략적 파트너십은 기관 금융, 규제 중심 DeFi, 국경 간 결제 분야에서 더 매력적인 제안을 제공합니다.

앞으로는 두 체인이 공생하며 시장을 계층화할 가능성이 높습니다. Aptos는 금융·엔터프라이즈 인프라를, Sui는 고빈도 소비자 인터랙션을 주도하게 될 것입니다. 최종적으로 대중 채택을 달성하는 체인은 자신이 선택한 도메인 내에서 성능과 사용자 경험을 끊임없이 최적화하는 체인일 것입니다.

소개​

서비스형 롤업 (RaaS)과 모듈형 블록체인 프레임워크는 2025년 이더리움을 확장하고 맞춤형 블록체인을 구축하는 데 핵심적인 요소가 되었습니다. 주요 프레임워크인 옵티미즘의 OP 스택, zkSync의 ZK 스택 (하이퍼체인), 아비트럼 오르빗, 폴리곤의 체인 개발 키트 (CDK) 및 관련 솔루션들은 개발자들이 다양한 접근 방식 (옵티미스틱 vs 영지식)으로 자신만의 레이어 2 (L2) 또는 레이어 3 (L3) 체인을 출시할 수 있도록 합니다. 이 프레임워크들은 모듈성이라는 철학을 공유합니다. 즉, 실행, 결제, 데이터 가용성, 합의와 같은 요소를 분리하여 각 구성 요소를 맞춤화할 수 있게 합니다. 이 보고서는 데이터 가용성 옵션, 시퀀서 설계, 수수료 모델, 생태계 지원과 같은 주요 차원에서 프레임워크들을 비교하고, 퍼블릭 및 엔터프라이즈 환경 모두에서 그들의 아키텍처, 툴링, 개발자 경험, 현재 채택 현황을 검토합니다.

비교 개요​

아래 표는 각 프레임워크의 몇 가지 핵심 기능을 요약한 것입니다.

표: OP 스택, zkSync의 ZK 스택, 아비트럼 오르빗, 폴리곤 CDK의 주요 기술적 특징에 대한 개괄적 비교.

데이터 가용성 레이어​

데이터 가용성 (DA)은 롤업이 트랜잭션 데이터를 저장하여 누구나 체인의 상태를 재구성할 수 있도록 하는 곳입니다. 이 모든 프레임워크는 이더리움 L1을 DA로 사용하는 것을 지원합니다 (최대 보안을 위해 이더리움에 콜데이터 또는 블롭 데이터 게시). 그러나 비용을 줄이기 위해 대체 DA 솔루션도 허용합니다.

• OP 스택: 기본적으로 OP 체인은 이더리움에 데이터를 게시합니다 (콜데이터 또는 블롭으로). 모듈형 "대체 DA" 인터페이스 덕분에 OP 스택 체인은 다른 DA 레이어에 쉽게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, OP 체인은 이더리움 대신 셀레스티아 (전용 DA 블록체인)를 사용할 수 있습니다. 2023년 OP 랩스와 셀레스티아는 OP 스택 롤업이 이더리움에서 결제되지만 대량 데이터는 셀레스티아에 저장하는 베타 버전을 출시했습니다. 이는 셀레스티아의 데이터 가용성 보장을 상속받으면서 수수료를 줄입니다. 일반적으로 모든 EVM 또는 비-EVM 체인 – 심지어 비트코인이나 중앙화된 저장소까지도 – OP 스택에서 DA 레이어로 구성할 수 있습니다. (물론, 덜 안전한 DA를 사용하면 비용을 위해 일부 보안을 희생하게 됩니다.) 이더리움은 여전히 프로덕션 OP 체인의 주된 선택이지만, 칼데라의 타로 테스트넷과 같은 프로젝트들은 셀레스티아 DA와 함께 OP 스택을 시연했습니다.

• ZK 스택 (zkSync 하이퍼체인): ZK 스택은 롤업과 벨리디움 모드를 모두 제공합니다. 롤업 모드에서는 모든 데이터가 온체인 (이더리움)에 있습니다. 벨리디움 모드에서는 데이터가 오프체인에 보관됩니다 (유효성 증명만 온체인). 매터 랩스는 어베일, 셀레스티아, 아이겐DA를 ZK 스택 체인을 위한 최상위 DA 옵션으로 통합하고 있습니다. 이는 zkSync 하이퍼체인이 L1 대신 셀레스티아나 아이겐레이어 기반 네트워크에 트랜잭션 데이터를 게시하여 처리량을 대폭 늘릴 수 있음을 의미합니다. 그들은 심지어 체인이 트랜잭션별로 롤업 (온체인 데이터)으로 처리할지 벨리디움 (오프체인 데이터)으로 처리할지 결정할 수 있는 _볼리션_을 설명합니다. 이 유연성은 개발자가 보안과 비용의 균형을 맞출 수 있게 합니다. 예를 들어, 게임 하이퍼체인은 데이터를 저렴하게 저장하기 위해 셀레스티아를 사용하고, 주기적인 증명을 위해 이더리움에 의존할 수 있습니다. ZK 스택의 설계는 노드 소프트웨어의 DA 클라이언트/디스패처 구성 요소를 통해 DA를 플러그형으로 만듭니다. 전반적으로, 이더리움이 기본이지만, zkSync의 생태계는 "하이퍼스케일" 처리량을 달성하기 위해 모듈형 DA를 강력하게 강조합니다.

• 아비트럼 오르빗: 오르빗 체인은 아비트럼의 두 가지 데이터 모드 중 하나를 선택할 수 있습니다: 롤업 (이더리움에 데이터 게시) 또는 애니트러스트 (데이터 가용성 위원회). 롤업 구성에서 오르빗 L3는 콜데이터를 L2 (아비트럼 원 또는 노바) 또는 L1에 게시하여 더 높은 비용으로 완전한 보안을 상속받습니다. 애니트러스트 모드에서는 데이터가 위원회에 의해 오프체인에 보관됩니다 (아비트럼 노바에서 사용되는 방식, 데이터 가용성 위원회 사용). 이는 위원회를 신뢰하는 대가로 대용량 앱 (게임, 소셜)의 수수료를 크게 낮춥니다 (만약 모든 위원회 구성원이 데이터를 보류하기 위해 공모하면 체인이 중단될 수 있음). 이 외에도 아비트럼은 새로운 모듈형 DA 네트워크와 통합하고 있습니다. 특히, 셀레스티아와 폴리곤 어베일은 오르빗 체인의 대체 DA 레이어로 지원됩니다. 알트레이어와 같은 프로젝트들은 아이겐DA (아이겐레이어의 DA 서비스)를 사용하는 오르빗 롤업을 개발했습니다. 요약하자면, 아비트럼 오르빗은 유연한 데이터 가용성을 제공합니다: 이더리움을 통한 온체인, DAC 또는 전문 DA 체인을 통한 오프체인, 또는 하이브리드. 많은 오르빗 채택자들은 비용 절감을 위해 애니트러스트를 선택하며, 특히 데이터 가용성을 보장하는 알려진 검증자나 파트너가 있는 경우 더욱 그렇습니다.

• 폴리곤 CDK: 폴리곤의 CDK는 DA 측면에서 본질적으로 모듈형입니다. 폴리곤 CDK 체인은 롤업 (모든 데이터가 이더리움에) 또는 벨리디움 (데이터가 별도의 네트워크에)으로 작동할 수 있습니다. 폴리곤은 어베일이라는 자체 DA 솔루션 (데이터 가용성을 위한 블록체인)을 가지고 있으며, CDK 체인은 어베일이나 유사한 서비스를 사용할 수 있습니다. 2024년 말, 폴리곤은 셀레스티아를 CDK에 직접 통합한다고 발표하여, 셀레스티아를 툴킷에서 "쉽게 연결 가능한" DA 옵션으로 만들었습니다. 이 통합은 2024년 초에 예상되며, CDK 체인이 압축된 데이터를 셀레스티아에 원활하게 저장할 수 있게 합니다. 폴리곤은 셀레스티아를 사용하면 모든 데이터를 이더리움에 게시하는 것에 비해 트랜잭션 수수료를 100배 이상 줄일 수 있다고 언급합니다. 따라서 CDK 체인 생성자는 DA 모듈을 이더리움 대신 셀레스티아 (또는 어베일)로 간단히 전환할 수 있습니다. 일부 폴리곤 체인 (예: 폴리곤 zkEVM)은 현재 모든 데이터를 이더리움에 게시하지만 (최대 보안을 위해), 다른 체인 (아마도 특정 엔터프라이즈 체인)은 외부 DA를 사용하는 벨리디움으로 실행됩니다. CDK는 "하이브리드" 모드도 지원합니다 – 예를 들어, 중요한 트랜잭션은 이더리움에, 다른 트랜잭션은 어베일에 보낼 수 있습니다. 이 모듈형 DA 접근 방식은 폴리곤의 더 넓은 폴리곤 2.0 비전, 즉 통합된 유동성을 가지지만 다양한 데이터 백엔드를 가진 여러 ZK 기반 체인의 비전과 일치합니다.

요약하자면, 모든 프레임워크는 다양한 수준으로 여러 DA 레이어를 지원합니다. 이더리움은 여전히 황금 표준 DA이지만 (특히 EIP-4844의 블롭 공간으로 온체인 데이터가 저렴해짐), 새로운 전문 DA 네트워크 (셀레스티아, 어베일)와 방식 (아이겐레이어의 아이겐DA, 데이터 위원회)이 전반적으로 채택되고 있습니다. 이 모듈성은 2025년의 롤업 생성자들이 처음부터 새로운 체인을 구축하는 대신 다른 DA 모듈을 구성하는 것만으로 비용과 보안 사이의 절충안을 만들 수 있게 합니다.

시퀀서 설계 및 탈중앙화​

시퀀서는 롤업을 위해 트랜잭션을 정렬하고 블록을 생성하는 노드 (또는 노드 집합)입니다. 시퀀서가 어떻게 설계되었는지 – 중앙화 vs 탈중앙화, 무허가 vs 허가 – 는 체인의 처리량과 신뢰 가정에 영향을 미칩니다.

• OP 스택 (옵티미즘): 오늘날 대부분의 OP 스택 체인은 체인의 핵심 팀이나 스폰서가 운영하는 단일 시퀀서를 실행합니다. 예를 들어, 옵티미즘 메인넷의 시퀀서는 OP 랩스가, 베이스의 시퀀서는 코인베이스가 운영합니다. 이는 중앙화의 대가로 낮은 지연 시간과 단순성을 제공합니다 (사용자는 시퀀서가 자신의 트랜잭션을 공정하게 포함시킬 것이라고 신뢰해야 함). 그러나 옵티미즘은 신뢰 최소화를 위한 메커니즘을 내장하고 있습니다: 사용자가 이더리움에서 트랜잭션을 제출할 수 있는 L1 트랜잭션 큐 계약이 있으며, 시퀀서는 이를 L2 체인에 반드시 포함해야 합니다. 시퀀서가 다운되거나 트랜잭션을 검열하면, 사용자는 L1에 의존하여 결국 포함될 수 있습니다 (약간의 지연이 있더라도). 이는 악의적이거나 실패한 시퀀서에 대한 안전 밸브를 제공합니다. 탈중앙화 측면에서, OP 스택은 모듈형이며 이론적으로 다중 시퀀서를 허용합니다 – 예를 들어, OP 스택 코드를 사용하여 라운드 로빈 또는 지분 증명 기반 블록 제안자 세트를 구현할 수 있습니다. 실제로는 이는 맞춤화가 필요하며 기본 구성은 아닙니다. 장기적인 슈퍼체인 로드맵은 모든 OP 체인을 위한 공유 시퀀서를 구상하고 있으며, 이는 여러 체인의 트랜잭션을 한 번에 시퀀싱하는 검증자 집합이 될 것입니다. 공유 시퀀서는 슈퍼체인 전반에 걸쳐 체인 간 원자성을 가능하게 하고 MEV를 줄일 수 있습니다. 2025년 현재 아직 개발 중이지만, OP 스택의 설계는 이러한 합의 메커니즘을 연결하는 것을 배제하지 않습니다. 현재로서는 시퀀서 운영은 허가형 (화이트리스트에 등록된 엔티티가 실행)으로 유지되지만, 옵티미즘 거버넌스는 기술과 경제가 준비되면 이를 탈중앙화할 계획입니다 (아마도 스테이킹이나 위원회 순환을 통해). 요약: OP 스택 체인은 중앙화된 시퀀싱 (L1을 대체 수단으로)으로 시작하며, 점진적인 탈중앙화 경로가 계획되어 있습니다 ("스테이지 0"에서 "스테이지 2" 성숙도로 이동하며 보조 바퀴 없음).

• ZK 스택 (zkSync 하이퍼체인): zkSync Era (L2)는 현재 매터 랩스가 운영하는 중앙화된 시퀀서를 사용합니다. 그러나 ZK 스택은 새로운 체인을 위해 다양한 시퀀싱 모드를 허용하도록 구축되었습니다. 옵션에는 중앙화된 시퀀서 (쉬운 시작), 탈중앙화된 시퀀서 세트 (예: 순서에 대해 합의에 도달하는 여러 노드), L1의 우선순위 트랜잭션 큐, 또는 외부 시퀀서 서비스까지 포함됩니다. 매터 랩스의 일래스틱 체인 비전에서, 체인들은 독립적으로 유지되지만 상호운용성은 L1 계약과 "ZK 라우터/게이트웨이"에 의해 처리됩니다 – 이는 각 체인이 상태 루트와 증명을 제출하기 위한 프로토콜을 충족하는 한 자체 시퀀서 모델을 선택할 수 있음을 의미합니다. ZK-롤업은 보안을 위해 L2에서 합의가 필요하지 않기 때문에 (유효성 증명이 정확성을 보장), 시퀀서를 탈중앙화하는 것은 활성 및 검열 저항성에 더 가깝습니다. 하이퍼체인은 라운드 로빈 블록 생산자를 구현하거나, 원한다면 시퀀서를 위해 고성능 BFT 합의에 연결할 수도 있습니다. 그렇긴 하지만, 단일 시퀀서를 실행하는 것이 훨씬 간단하며 초기에는 표준으로 남아 있습니다. ZK 스택 문서는 체인이 시퀀싱을 위해 **"외부 프로토콜"**을 사용할 수 있다고 언급합니다 – 예를 들어, 텐더민트나 SU 합의를 블록 생산자로 사용한 다음 블록에 대한 zk 증명을 생성하는 것을 상상할 수 있습니다. 또한, 다른 것들과 마찬가지로 zkSync에는 L1 우선순위 큐 메커니즘이 있습니다: 사용자는 우선순위 수수료와 함께 zkSync 계약에 트랜잭션을 보내 L1->L2 포함을 적시에 보장할 수 있습니다 (검열 완화). 전반적으로, 시퀀싱에 대한 무허가 참여는 아직 zkSync 체인에서 실현되지 않았지만 (프로덕션에서 공개 슬롯 경매나 스테이킹 기반 시퀀서 선택 없음), 아키텍처는 이를 위한 여지를 남겨두고 있습니다. 유효성 증명이 성숙해짐에 따라, (성능이 허용되면) 커뮤니티가 운영하는 시퀀서 노드가 집합적으로 순서를 결정하는 zkSync 체인을 보게 될 수도 있습니다.

• 아비트럼 오르빗: 아비트럼 원 (주요 L2)에서 시퀀서는 중앙화되어 있지만 (오프체인 랩스가 운영), 체인의 상태 진행은 궁극적으로 아비트럼 검증자와 사기 증명에 의해 관리됩니다. 아비트럼은 유사하게 시퀀서 문제에 대한 대비책으로 사용자에게 L1 큐를 제공했습니다. 오르빗 (L3 프레임워크)에서 각 오르빗 체인은 자체 시퀀서 또는 검증자 세트를 가질 수 있습니다. 아비트럼의 니트로 기술에는 탈중앙화된 시퀀서로 롤업을 실행하는 옵션이 포함되어 있습니다: 본질적으로, 여러 당사자가 아비트럼 노드 소프트웨어를 실행하고 리더 선출을 사용할 수 있습니다 (아마도 미래의 아비트럼 무허가 지분 증명 체인이나 맞춤형 메커니즘을 통해). 기본적으로, 지금까지 출시된 오르빗 체인들은 대부분 중앙화되어 있었습니다 (예: Xai 게임 체인은 오프체인 랩스와 협력하여 재단이 운영) – 그러나 이것은 구성과 거버넌스의 문제입니다. 주목할 만한 발전은 2025년 초에 도입된 **BoLD (Bounded Liquidity Delay)**로, 이는 아비트럼의 검증을 더 무허가로 만드는 새로운 프로토콜입니다. BoLD는 누구나 체인의 검증자 (증명자)가 될 수 있게 하여, 화이트리스트 없이 고정된 시간 내에 사기 챌린지를 해결합니다. 이는 아비트럼을 신뢰 없는 운영에 더 가깝게 만들지만, 시퀀서 역할 (일상적인 트랜잭션 순서 지정)은 여전히 할당되거나 선출될 수 있습니다. 오프체인 랩스는 2024-2025년에 아비트럼의 탈중앙화를 진전시키는 데 중점을 두고 있다고 밝혔습니다. 우리는 또한 다중 시퀀서 노력을 봅니다: 예를 들어, 오르빗 체인은 일부 내결함성을 얻기 위해 알려진 시퀀서의 소규모 위원회를 사용할 수 있습니다 (하나가 다운되면 다른 하나가 계속). 또 다른 관점은 오르빗 체인을 위한 공유 시퀀서 아이디어이지만, 아비트럼은 옵티미즘만큼 이를 강조하지 않았습니다. 대신, 상호운용성은 아비트럼 L2에 정착하고 표준 브릿지를 사용하는 L3를 통해 달성됩니다. 요약하자면, 아비트럼 오르빗은 시퀀서 설계에 유연성을 제공하며 (한 엔티티에서 다수로), 기술과 커뮤니티 거버넌스가 성숙함에 따라 검증자/시퀀서 세트를 개방하는 추세입니다. 오늘날, 오르빗 체인은 중앙화로 시작하지만 무허가 검증을 위한 로드맵을 가지고 있다고 말할 수 있습니다.

• 폴리곤 CDK: 폴리곤 CDK 체인 (때로는 2024년 말에 "애그레이어"라는 우산 아래에서 언급됨)은 유사하게 시퀀서/합의 설정을 선택할 수 있습니다. 폴리곤의 zkEVM 체인 (폴리곤 랩스가 운영)은 단일 시퀀서와 중앙화된 증명자로 시작했으며, 둘 다 점진적으로 탈중앙화할 계획입니다. CDK는 모듈형이므로 체인이 합의 모듈을 연결할 수 있습니다 – 예를 들어, 지분 증명 검증자 세트가 블록을 생성하는 CDK 체인을 시작하여, 첫날부터 시퀀싱을 효과적으로 탈중앙화할 수 있습니다. 사실, 폴리곤의 이전 프레임워크 (폴리곤 엣지)는 IBFT 합의를 사용하는 허가된 엔터프라이즈 체인에 사용되었습니다; CDK 체인은 하이브리드 접근 방식을 취할 수 있습니다 (폴리곤의 zkProver를 실행하지만 노드 위원회가 블록을 제안). 기본적으로, 많은 CDK 체인은 단순성을 위해 단일 운영자로 실행된 다음 확장하면서 합의를 채택할 수 있습니다. 폴리곤은 또한 모든 폴리곤 체인을 연결하기 위한 애그레이어 허브를 통해 공유 시퀀서 또는 애그리게이터 개념을 탐색하고 있습니다. 애그레이어는 주로 체인 간 메시징과 유동성을 처리하지만, 미래에는 공유 시퀀싱 서비스로 발전할 수 있습니다 (폴리곤 공동 창립자는 폴리곤 2.0의 일부로 시퀀서 탈중앙화를 논의했습니다). 일반적으로, 무허가성은 아직 존재하지 않습니다 – 해당 프로젝트가 허용하지 않는 한 누군가의 CDK 체인에 대해 자발적으로 시퀀서가 될 수 없습니다. 그러나 dYdX V4 (탈중앙화 합의 형태의 독립형 체인을 구축 중)와 같은 프로젝트들은 검증자 기반 L2에 대한 수요를 보여줍니다. 폴리곤 CDK는 기술적으로 많은 블록 생산자를 가질 수 있게 하지만, 정확한 구현은 체인 배포자에게 달려 있습니다. 더 많은 기업과 커뮤니티가 CDK 체인을 출시함에 따라 폴리곤이 탈중앙화 시퀀서를 위한 더 많은 지침이나 인프라를 출시할 것으로 예상됩니다.

시퀀서 비교를 요약하자면: 현재 모든 프레임워크는 효율성을 보장하기 위해 라이브 배포에서 상대적으로 중앙화된 시퀀서 모델에 의존합니다. 그러나 각각은 탈중앙화 경로를 제공합니다 – 공유 시퀀싱 네트워크 (OP 스택), 플러그형 합의 (CDK, ZK 스택), 또는 무허가 검증자 (아비트럼의 BoLD)를 통해. 아래 표는 시퀀서 설계를 강조합니다:

보시다시피, 옵티미즘과 아비트럼은 온체인 대체 큐를 포함하며, 이는 강력한 검열 저항 기능입니다. ZK 기반 체인은 시퀀서가 상태를 위조할 수 없다는 사실에 의존하지만 (ZK 증명 덕분에), 만약 검열한다면 거버넌스에 의해 새로운 시퀀서가 임명될 수 있습니다 – 이 영역은 아직 다듬어지고 있습니다. 2025년의 추세는 더 많은 탈중앙화 시퀀서 풀과 아마도 공유 시퀀서 네트워크가 온라인에 등장하여 이러한 RaaS 프레임워크를 보완할 것이라는 점입니다. 각 프로젝트는 이를 적극적으로 연구하고 있습니다: 예를 들어, 아스트리아와 다른 프로젝트들은 일반적인 공유 시퀀싱 서비스를 구축하고 있으며, OP 랩스, 폴리곤, 오프체인 모두 시퀀서 역할을 탈중앙화할 계획을 언급했습니다.

수수료 모델 및 경제학​

수수료 모델은 이러한 롤업 프레임워크에서 누가 무엇을 지불하고 운영자와 생태계를 위한 경제적 인센티브가 어떻게 정렬되는지를 결정합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다: 수수료는 어떤 토큰으로 지불되는가? 누가 수수료를 수집하는가? 어떤 비용 (L1 게시, 증명)을 충당해야 하는가? 수익 공유나 리베이트 약정이 있는가? 수수료 매개변수는 얼마나 맞춤화할 수 있는가?

• 가스 토큰 및 수수료 맞춤화: 비교된 모든 프레임워크는 네이티브 가스 토큰을 맞춤화할 수 있어, 새로운 체인이 사용자가 어떤 통화로 수수료를 지불할지 결정할 수 있습니다. 기본적으로 이더리움의 롤업은 사용자 편의를 위해 종종 ETH를 가스 토큰으로 선택합니다 (사용자는 체인을 사용하기 위해 새로운 토큰이 필요 없음). 예를 들어, 베이스 (OP 스택)는 zkSync Era 및 폴리곤 zkEVM과 마찬가지로 가스로 ETH를 사용합니다. OP 스택은 기술적으로 ETH를 다른 ERC-20으로 대체하는 것을 지원하지만, OP 슈퍼체인의 맥락에서는 표준을 유지하려는 움직임이 있습니다 (상호운용성을 더 원활하게 만들기 위해). 실제로, 처음에 사용자 정의 토큰을 고려했던 일부 OP 스택 체인들은 ETH를 선택했습니다 – 예를 들어, 월드코인의 OP 체인은 프로젝트에 자체 토큰 WLD가 있음에도 불구하고 수수료로 ETH를 사용합니다. 반면에, 아비트럼 오르빗은 사용자 정의 토큰 지원 없이 출시되었지만 수요로 인해 신속하게 추가했습니다. 이제 오르빗 체인은 ARB 또는 모든 ERC-20을 가스로 사용할 수 있습니다. 에이프 체인 L3는 가스 통화로 APE 코인을 선택하여 이 유연성을 보여주었습니다. 폴리곤 CDK도 마찬가지로 토큰을 정의할 수 있습니다; 많은 프로젝트들이 폴리곤 생태계와 정렬하기 위해 MATIC을 사용하는 경향이 있지만 (그리고 MATIC은 폴리곤 2.0 하에서 POL 토큰으로 업그레이드될 것임), 강제되지는 않습니다. zkSync의 ZK 스택도 명시적으로 사용자 정의 기본 토큰을 지원합니다 (문서에는 "사용자 정의 기본 토큰" 튜토리얼도 있음). 이는 예를 들어 스테이블코인이나 자체 코인을 수수료로 원하는 엔터프라이즈 체인에 유용합니다. 또한 자체 토큰 경제를 가진 앱체인에게도 중요합니다 – 가스 토큰으로 만들어 토큰에 대한 수요를 창출할 수 있습니다. 요약하자면, 수수료 토큰은 모든 프레임워크에서 완전히 구성 가능하지만, ETH와 같이 널리 보유된 토큰을 사용하면 사용자 마찰을 줄일 수 있습니다.

• 수수료 수집 및 분배: 일반적으로, 시퀀서 (블록 생산자)가 L2/L3에서 트랜잭션 수수료를 수집합니다. 이것이 시퀀서를 운영하는 주된 인센티브입니다. 예를 들어, 옵티미즘의 시퀀서는 사용자가 옵티미즘에서 지불하는 모든 가스 수수료를 벌지만, 그 후 이더리움에 배치를 게시하는 비용을 지불해야 합니다. 보통 시퀀서는 사용자가 지불한 L2 수수료를 받고, L1 비용을 뺀 나머지를 이익으로 유지합니다. 잘 운영되는 체인에서 L1 비용은 L2 수수료의 일부이며, 약간의 이익 마진을 남깁니다. ZK-롤업의 경우, 추가 비용이 있습니다: ZK 증명 생성. 이는 상당할 수 있습니다 (전문 하드웨어나 클라우드 컴퓨팅 필요). 현재 일부 ZK 롤업 운영자들은 성장 단계 동안 사용자 수수료를 낮게 유지하기 위해 증명 비용을 _보조_합니다 (VC 자금 사용). 시간이 지남에 따라 더 나은 알고리즘과 하드웨어로 증명 비용이 감소할 것으로 예상됩니다. 프레임워크별로: zkSync와 폴리곤 모두 시퀀서가 증명을 충당하기 위해 약간 더 많은 비용을 청구할 수 있도록 허용하며 – 만약 체인이 외부 증명자 서비스를 사용한다면, 그들과 수익을 분할할 수 있습니다. 특히, OP 슈퍼체인을 제외한 어떤 프레임워크도 프로토콜 수준에서 강제적인 수익 공유를 하지 않습니다. 옵티미즘 콜렉티브의 표준 롤업 수익 제도는 OP 체인이 총 수수료의 2.5% 또는 순이익의 15% (둘 중 더 큰 금액)를 공동 재무부에 송금하도록 요구합니다. 이것은 스마트 계약 강제가 아닌 슈퍼체인 헌장 하의 자발적이지만 기대되는 합의이지만, 모든 주요 OP 스택 체인 (베이스, opBNB, 월드코인 등)은 이에 동의했습니다. 이 수수료 (지금까지 14,000 ETH 이상)는 옵티미즘의 거버넌스를 통해 공공재에 자금을 지원합니다. 대조적으로, 아비트럼은 오르빗 체인에 어떤 수수료도 부과하지 않습니다; 오르빗은 사용이 무허가입니다. 아비트럼 DAO는 미래에 일부 수익 공유를 요청할 수 있지만 (자체 생태계 자금 지원을 위해), 2025년 현재는 존재하지 않습니다. 폴리곤 CDK도 유사하게 세금을 부과하지 않습니다; 폴리곤의 접근 방식은 체인별 수수료를 부과하는 대신 사용자를 생태계로 유치하는 것입니다 (따라서 MATIC 가치와 사용량을 높임). 폴리곤 공동 창립자 산딥 네일왈은 애그레이어가 체인으로부터 "임대료를 추구하지 않는다"고 명시적으로 말했습니다. zkSync도 수수료 공유를 발표하지 않았습니다 – 매터 랩스는 아마도 zkSync Era와 하이퍼체인의 사용량 증가에 초점을 맞추고 있으며, 이는 네트워크 효과와 아마도 미래의 토큰 가치를 통해 간접적으로 그들에게 이익이 됩니다.

• L1 결제 비용: 수수료 모델의 큰 부분은 누가 L1 트랜잭션 (데이터 또는 증명 게시) 비용을 지불하는가입니다. 모든 경우에, 궁극적으로 _사용자_가 지불하지만, 메커니즘은 다릅니다. 옵티미스틱 롤업에서, 시퀀서는 주기적으로 트랜잭션 배치 (콜데이터 포함)를 L1에 게시합니다. 해당 L1 트랜잭션의 가스 비용은 시퀀서가 ETH를 사용하여 지불합니다. 그러나 시퀀서는 이를 L2 가스 가격 책정에 반영합니다. 옵티미즘과 아비트럼은 트랜잭션의 콜데이터가 L1에서 얼마의 비용이 들지를 추정하고 이를 L2 가스 수수료에 포함하는 가스 가격 책정 공식을 가지고 있습니다 (종종 트랜잭션당 "상각된 L1 비용"이라고 함). 예를 들어, 간단한 옵티미즘 트랜잭션은 실행에 21,000 L2 가스가 발생하고 L1 데이터에 대해 추가로 수백 가스가 발생할 수 있습니다 – 사용자의 수수료는 둘 다를 충당합니다. 가격 책정이 잘못 추정되면, 시퀀서는 해당 배치에서 손해를 보거나 사용량이 많으면 이익을 얻을 수 있습니다. 시퀀서는 일반적으로 L1 조건에 맞춰 동적으로 수수료를 조정합니다 (L1 가스가 비쌀 때 L2 수수료 인상). 아비트럼에서는 메커니즘이 유사하지만, 아비트럼은 별도의 "L1 가격 책정"과 "L2 가격 책정" 구성 요소를 가지고 있습니다. **zkSync/폴리곤 (ZK)**에서는 시퀀서가 유효성 증명을 L1에 게시해야 하며 (검증에 고정 가스 금액 소요) 콜데이터 (롤업인 경우) 또는 상태 루트 (벨리디움인 경우)를 추가로 게시해야 합니다. 증명 검증 비용은 일반적으로 배치당 일정하며 (zkSync Era에서는 수십만 가스 정도), 그래서 zkSync의 수수료 모델은 그 비용을 트랜잭션에 분산시킵니다. 그들은 증명을 위해 각 트랜잭션에 약간의 오버헤드를 부과할 수 있습니다. 특히, zkSync는 게시되는 L1 데이터를 최소화하기 위해 상태 차이 및 압축과 같은 기능을 도입했습니다. 폴리곤 zkEVM도 마찬가지로 재귀적 증명을 사용하여 많은 트랜잭션을 하나의 증명으로 묶어 검증 비용을 상각합니다. 만약 체인이 대체 DA (셀레스티아/어베일)를 사용한다면, 콜데이터에 대해 이더리움을 지불하는 대신 해당 DA 제공자에게 지불합니다. 예를 들어, 셀레스티아는 데이터 블롭에 대해 지불하기 위한 자체 가스 토큰 (TIA)을 가지고 있습니다. 그래서 체인은 셀레스티아 채굴자에게 지불하기 위해 수수료의 일부를 변환해야 할 수도 있습니다. 프레임워크들은 이러한 비용을 점점 더 추상화하고 있습니다: 예를 들어, OP 스택 체인은 어댑터를 통해 셀레스티아 DA 노드에 지불하고 그 비용을 사용자 수수료에 포함시킬 수 있습니다.

• 사용자 비용 (완결성 및 출금): 옵티미스틱 롤업 (OP 스택, 롤업 모드의 아비트럼 오르빗)의 경우, 사용자는 출금에 대한 악명 높은 챌린지 기간에 직면합니다 – 이더리움 L1에서는 일반적으로 7일입니다. 이는 사용성 저하이지만, 대부분의 생태계에는 완화책이 있습니다. 빠른 브릿지 (유동성 네트워크)는 사용자가 L2 토큰을 L1 토큰으로 즉시 교환할 수 있게 해주며, 차익 거래자들은 7일을 기다립니다. 아비트럼은 오르빗 체인을 위해 더 나아가, 프로토콜 수준에서 통합된 유동성 공급자를 통해 15분 만에 빠른 출금을 가능하게 하는 팀들과 협력했습니다. 이는 사실상 사용자가 최악의 시나리오를 제외하고는 일주일을 기다리지 않는다는 것을 의미합니다. ZK-롤업은 이러한 지연이 없습니다 – 유효성 증명이 L1에서 수락되면 상태는 최종적입니다. 그래서 **zkSync와 폴리곤 사용자는 더 빠른 완결성 (종종 수 분에서 한 시간)**을 얻습니다. 절충안은 증명이 L2에서 트랜잭션이 수락된 시점과 L1 증명에 포함되는 시점 사이에 약간의 지연을 초래할 수 있다는 것입니다 (몇 분이 걸릴 수 있음). 그러나 일반적으로 ZK 롤업은 2025년에 10-30분 출금을 제공하며, 이는 7일에 비해 큰 개선입니다. 사용자는 즉각적인 완결성을 위해 약간 더 높은 수수료를 지불할 수 있지만 (증명자 비용을 충당하기 위해), 많은 사람들이 그럴 가치가 있다고 생각합니다. 수수료 맞춤화도 주목할 가치가 있습니다: 프레임워크는 프로젝트가 원할 경우 맞춤형 수수료 스케줄 (무료 트랜잭션이나 가스 보조금 등)을 허용합니다. 예를 들어, 기업은 시퀀서를 손실을 감수하고 운영하여 체인의 모든 사용자 수수료를 보조할 수 있습니다 (아마도 게임이나 소셜 앱을 위해). 또는 다른 가스 모델을 설정할 수 있습니다 (일부는 특정 작업에 대해 가스가 없거나 대체 가스 회계를 시도했습니다). 대부분의 프레임워크가 이더리움 동등성을 목표로 하기 때문에, 그러한 깊은 변경은 드물지만 코드 수정으로 가능합니다. 아비트럼의 스타일러스는 WASM 계약에 대해 다른 수수료 측정을 가능하게 할 수 있습니다 (예를 들어, WASM 사용을 장려하기 위해 특정 작업에 대해 요금을 부과하지 않음). 폴리곤 CDK는 오픈 소스이고 모듈형이므로, 프로젝트가 새로운 수수료 메커니즘 (수수료 소각이나 동적 가격 책정 등)을 구현하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다.

본질적으로, 모든 롤업 프레임워크는 경제적 인센티브를 정렬하기 위해 노력합니다: 시퀀서 운영을 수익성 있게 만들고 (수수료 수익을 통해), 더 저렴한 DA를 활용하여 사용자 수수료를 합리적으로 유지하며, (선택적으로) 일부 가치를 더 넓은 생태계로 유입시킵니다. 옵티미즘의 모델은 공공재를 위해 명시적으로 수익을 공유한다는 점에서 독특하며, 다른 모델들은 성장과 토큰 경제에 의존합니다 (예: 더 많은 체인 -> 더 많은 MATIC/ETH 사용, 해당 토큰 가치 증가).

아키텍처 및 모듈성​

이 모든 프레임워크는 모듈형 아키텍처를 자랑하며, 이는 스택의 각 계층 (실행, 결제, 합의, DA, 증명)이 교체 가능하거나 업그레이드 가능하다는 것을 의미합니다. 각각을 간략히 살펴보겠습니다.

• OP 스택: 이더리움의 계층에 해당하는 일련의 모듈로 구축되었습니다 – 실행 엔진 (geth에서 파생된 OP EVM), 합의/롤업 노드 (op-node), 결제 스마트 계약, 그리고 곧 나올 사기 증명자. OP 스택의 설계 목표는 EVM 동등성 (사용자 정의 가스 스케줄이나 옵코드 변경 없음)과 이더리움 툴링과의 쉬운 통합이었습니다. 2023년의 베드락 업그레이드는 옵티미즘의 스택을 더욱 모듈화하여, 구성 요소를 교체하기 쉽게 만들었습니다 (예: 미래에 ZK 증명을 구현하거나 다른 DA를 사용하기 위해). 실제로, OP 스택은 옵티미스틱 사기 증명에 국한되지 않습니다 – 팀은 성숙해지면 유효성 증명을 통합할 의향이 있다고 밝혔으며, 이는 개발자 경험을 변경하지 않고 OP 스택 체인을 ZK 롤업으로 전환하는 것을 의미합니다. 슈퍼체인 개념은 아키텍처를 여러 체인으로 확장합니다: 체인 간 통신, 브리징, 그리고 아마도 공유 시퀀싱을 표준화합니다. OP 스택은 L1에 풍부한 스마트 계약 세트 (입금, 출금, 사기 증명 검증 등)를 제공하며, 체인들은 이를 즉시 상속받습니다. 이것은 효과적으로 플러그 앤 플레이 L2 체인 템플릿입니다 – 베이스와 같은 프로젝트들은 OP 스택 저장소를 포크하고 자체 계약을 가리키도록 구성하여 출시했습니다.

• ZK 스택: ZK 스택은 zkSync Era와 미래의 "하이퍼체인"의 기반이 되는 프레임워크입니다. 아키텍처적으로, 이는 zkEVM 실행 환경 (최소한의 변경으로 솔리디티 코드를 실행할 수 있는 LLVM 기반 VM), 증명자 시스템 (트랜잭션에 대한 회로 및 증명 생성), 시퀀서 노드, 그리고 L1 계약 (증명을 검증하고 상태 루트를 관리하는 zkSync 스마트 계약)을 포함합니다. 모듈성은 ZK 증명 회로를 실행과 분리하는 방식에서 볼 수 있습니다 – 이론적으로 다른 증명 체계나 심지어 다른 VM으로 교체할 수 있습니다 (사소하지는 않지만). ZK 스택은 _ZK 라우터_와 _ZK 게이트웨이_와 같은 구성 요소를 가진 일래스틱 체인 아키텍처를 도입합니다. 이들은 여러 ZK 체인을 연결하는 상호운용성 계층 역할을 합니다. 이것은 "ZK 롤업의 인터넷" 개념과 비슷하며, 라우터 (이더리움에 있음)는 체인 등록부를 보유하고 공유 브리징/유동성을 촉진하며, 게이트웨이는 체인 간 메시지를 오프체인에서 처리합니다. 이것은 새로운 체인이 표준 계약으로 배포하기만 하면 해당 아키텍처에 연결할 수 있기 때문에 모듈형입니다. ZK 스택은 또한 프로토콜 수준에서 계정 추상화를 채택하여 (계정으로서의 계약, 네이티브 메타 트랜잭션), UX를 개선하는 아키텍처적 선택을 했습니다. 또 다른 모듈형 측면: DA에서 논의했듯이, 롤업 또는 벨리디움 모드로 작동할 수 있습니다 – 본질적으로 구성에서 스위치를 뒤집는 것입니다. 또한, 스택에는 시퀀싱을 위한 플러그형 합의 개념이 있습니다 (이전에 언급됨). 결제 계층은 이더리움 또는 잠재적으로 다른 체인이 될 수 있습니다: zkSync의 로드맵은 심지어 하이퍼체인을 L2에 결제하는 것을 제안했습니다 (예: L1 대신 zkSync Era L2에 증명을 게시하는 L3) – 실제로 그들은 L2에서의 L3 결제를 위한 "ZK 포털"이라는 프로토타입을 출시했습니다. 이는 계층적 모듈성을 제공합니다 (L3->L2->L1). 전반적으로, ZK 스택은 2025년 현재 매터 랩스가 아닌 팀에게는 약간 덜 턴키 방식이지만 (ZK 체인을 실행하는 것은 증명자 조정 등을 포함하기 때문에), 유능한 손에서는 매우 유연합니다.

• 아비트럼 오르빗: 아비트럼의 아키텍처는 아비트럼 니트로 스택을 기반으로 구축되었으며, 이는 ArbOS 실행 계층 (일부 작은 차이가 있는 아비트럼의 EVM 해석), 시퀀서/릴레이, 대체 DA를 위한 애니트러스트 구성 요소, 그리고 사기 증명 기계 (대화형 사기 증명)를 포함합니다. 오르빗은 본질적으로 동일한 스택을 사용하지만 특정 매개변수 (체인 ID, L2 제네시스 상태, 롤업 vs 애니트러스트 선택 등)를 구성할 수 있게 합니다. 모듈성: 아비트럼은 EVM과 나란히 실행되는 새로운 WASM 호환 스마트 계약 엔진인 스타일러스를 도입했습니다. 스타일러스는 Rust, C, C++로 계약을 작성하여 WASM으로 컴파일하고 아비트럼 체인에서 거의 네이티브 속도로 실행할 수 있게 합니다. 이것은 선택적 모듈입니다 – 오르빗 체인은 스타일러스를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이것은 아비트럼 스택의 차별화 요소이며, 고성능 dApp에 매력적입니다 (예: 게임이나 거래 앱은 속도를 위해 일부 로직을 Rust로 작성할 수 있음). 데이터 가용성 모듈도 논의된 바와 같이 플러그형입니다 (아비트럼 체인은 온체인 또는 DAC를 선택할 수 있음). 또 다른 모듈은 L1 결제입니다: 오르빗 체인은 증명을 이더리움 (L1) 또는 아비트럼 원 (L2)에 게시할 수 있습니다. 후자의 경우, 그들은 효과적으로 아비트럼 원의 보안에 고정된 L3가 됩니다 (약간 다른 신뢰 가정으로). 많은 오르빗 체인들이 L3로 출시되고 있습니다 (아비트럼 원의 낮은 수수료와 궁극적으로 이더리움 보안을 상속받기 위해). 아비트럼의 코드베이스는 이제 완전히 오픈 소스이며, 칼데라, 컨두잇과 같은 프로젝트들은 이를 기반으로 사용자 친화적인 배포를 제공합니다 – 그들은 자체 모듈 (모니터링, 체인 관리 API 등)을 추가할 수 있습니다. 아비트럼의 사기 증명은 역사적으로 무허가가 아니었지만 (화이트리스트에 등록된 검증자만 이의를 제기할 수 있었음), BoLD를 통해 아키텍처의 그 부분이 누구나 개입할 수 있도록 변경되고 있습니다. 그래서 사기 증명 구성 요소는 더 탈중앙화되고 있습니다 (어떤 의미에서는 모듈형 업그레이드). 어떤 사람들은 아비트럼이 OP 스택이나 폴리곤 CDK보다 "레고 키트"에 덜 가깝다고 말할 수 있습니다, 오프체인 랩스가 원클릭 체인 런처를 출시하지 않았기 때문입니다 (비록 그들이 GitHub에 오르빗 배포 GUI를 출시했지만). 그러나 기능적으로, 제3자가 배포를 자동화할 수 있을 만큼 충분히 모듈형입니다.

• 폴리곤 CDK (애그레이어): 폴리곤 CDK는 ZK 기반 체인을 위한 **"모듈형 프레임워크"**로 명시적으로 설명됩니다. 이는 폴리곤의 ZK 증명 기술 (폴리곤 zkEVM에서 비롯됨, Plonky2 및 재귀적 SNARK 기반)을 활용합니다. 아키텍처는 실행 계층 (EVM – 구체적으로 zkEVM에 맞게 조정된 Geth의 포크)을 증명자 계층 및 브릿지/결제 계약과 분리합니다. 모듈형이기 때문에 개발자는 각각에 대해 다른 옵션을 선택할 수 있습니다: 예: 실행 – 현재로서는 항상 EVM (기존 툴링을 사용하기 위해), DA – 논의된 바와 같이 (이더리움 또는 기타), 시퀀서 합의 – 단일 vs 다중 노드, 증명자 – 증명자 유형 1 (이더리움에 게시된 유효성 증명) 또는 유형 2 (벨리디움 증명) 등을 실행할 수 있으며, 애그레이어 통합 – 예 또는 아니오 (상호운용성을 위한 애그레이어). 폴리곤은 심지어 이러한 선택을 시각화하기 위해 아래와 같은 세련된 인터페이스를 제공했습니다:

폴리곤 CDK의 구성 인터페이스, 모듈형 선택 사항 설명 – 예: 롤업 vs 벨리디움 (확장 솔루션), 탈중앙화 vs 중앙화 시퀀서, 로컬/이더리움/제3자 DA, 다른 증명자 유형, 그리고 애그레이어 상호운용성 활성화 여부.

내부적으로, 폴리곤 CDK는 높은 처리량과 동적 검증자 세트를 허용하기 위해 재귀가 있는 zk-증명을 사용합니다. 애그레이어는 신뢰 없는 메시징과 공유 유동성을 위해 체인을 연결할 아키텍처의 새로운 부분입니다. CDK는 폴리곤의 ZK 기술의 미래 개선 사항 (더 빠른 증명 또는 새로운 VM 기능 등)이 업그레이드를 통해 모든 CDK 체인에 채택될 수 있도록 구축되었습니다. 폴리곤은 "유형 1 vs 유형 2" zkEVM 개념을 가지고 있습니다 – 유형 1은 완전히 이더리움과 동등하며, 유형 2는 효율성을 위해 약간의 변경이 있는 거의 동등합니다. CDK 체인은 더 빠른 속도를 위해 약간 수정된 EVM을 선택할 수 있습니다 (일부 동등성을 희생) – 이것은 프로젝트가 가진 아키텍처적 옵션입니다. 전반적으로, CDK는 매우 레고와 같습니다: 사용 사례에 적합한 구성 요소를 선택하여 체인을 조립할 수 있습니다 (예: 기업은 벨리디움 + 허가된 시퀀서 + 비공개 트랜잭션 가시성을 선택할 수 있고; 퍼블릭 DeFi 체인은 롤업 + 탈중앙화 시퀀서 + 유동성을 위해 활성화된 애그레이어를 선택할 수 있음). 이 다재다능함은 많은 프로젝트들이 자체 네트워크를 시작하기 위해 CDK를 고려하게 만들었습니다.

• 이미지 및 다이어그램: 프레임워크는 종종 모듈형 아키텍처의 시각적 다이어그램을 제공합니다. 예를 들어, zkSync의 UI는 롤업/벨리디움, L2/L3, 중앙화/탈중앙화 등의 토글을 보여주며, ZK 스택의 유연성을 강조합니다:

zkSync "하이퍼체인"의 예시 구성. ZK 스택 인터페이스는 체인 모드 (롤업 vs 벨리디움 vs 볼리션), 레이어 (L2 또는 L3), 트랜잭션 시퀀싱 (탈중앙화, 중앙화 또는 공유), 데이터 가용성 소스 (이더리움, 제3자 네트워크 또는 맞춤형), 데이터 가시성 (퍼블릭 또는 프라이빗 체인), 그리고 가스 토큰 (ETH, 맞춤형 또는 가스리스)을 선택할 수 있게 합니다. 이 모듈형 접근 방식은 퍼블릭 DeFi 체인에서 프라이빗 엔터프라이즈 체인에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원하도록 설계되었습니다.

요약하자면, 이 모든 스택은 고도로 모듈형이고 업그레이드 가능하며, 이는 블록체인 혁신의 속도를 고려할 때 필수적입니다. 어떤 의미에서는 수렴하고 있습니다: OP 스택은 유효성 증명을 추가하고, 폴리곤은 공유 시퀀싱 (OP 스택 아이디어)을 추가하고, 아비트럼은 상호운용 가능한 L3 (다른 것들과 같이)를 추가하고, zkSync는 L3 (오르빗과 OP 스택이 하는 것처럼)를 추구합니다. 이 교차 수분은 2025년의 모듈형 프레임워크가 철학적으로 다르기보다는 비슷하다는 것을 의미합니다 – 각각은 바퀴를 재발명하지 않고 확장 가능한 체인을 시작하기 위한 _원스톱 툴킷_이 되기를 원합니다.

개발자 경험 및 툴링​

채택의 중요한 요소는 이러한 프레임워크가 얼마나 쉽고 개발자 친화적인가입니다. 여기에는 문서, SDK/API, 배포용 CLI, 모니터링 도구 및 개발자의 학습 곡선이 포함됩니다.

• OP 스택 – 개발자 경험: 옵티미즘의 OP 스택은 EVM 동등성의 이점을 누리므로, 이더리움 개발자들은 익숙한 도구 (리믹스, 하드햇, 트러플, 솔리디티, 바이퍼)를 수정 없이 사용할 수 있습니다. OP 체인에 배포된 스마트 계약은 L1에서와 정확히 동일하게 작동합니다. 이는 학습 곡선을 크게 낮춥니다. 옵티미즘은 광범위한 문서를 제공합니다: 공식 옵티미즘 문서에는 OP 스택, L2 노드 실행, 심지어 "처음부터 OP 스택 만들기" 튜토리얼에 대한 섹션이 있습니다. 커뮤니티가 작성한 가이드도 있습니다 (예: 퀵노드의 옵티미즘 L2 롤업 배포에 대한 단계별 가이드). 툴링 측면에서, OP 랩스는 op-node 클라이언트 (롤업 노드용)와 op-geth (실행 엔진)를 출시했습니다. 체인을 시작하려면 개발자는 일반적으로 이를 구성하고 L1 계약 (표준 브릿지 등)을 배포해야 합니다. 이것은 사소하지 않았지만 제공자 서비스로 더 쉬워지고 있습니다. 서비스형 배포: 칼데라, 컨두잇, 인퓨라/알케미와 같은 회사들은 관리형 OP 스택 롤업 배포를 제공하여, 많은 DevOps 작업을 추상화합니다. 모니터링을 위해, OP 스택 체인은 본질적으로 geth 체인에 롤업 코디네이터를 더한 것이므로, 표준 이더리움 모니터링 도구 (ETH 메트릭 대시보드, 이더스캔/블록스카우트와 같은 블록 탐색기)를 사용할 수 있습니다. 실제로, 이더스캔은 옵티미즘과 베이스와 같은 OP 스택 체인을 지원하여 익숙한 블록 탐색기 인터페이스를 제공합니다. OP 체인을 위한 개발자 툴링에는 브리징을 위한 옵티미즘 SDK (앱에서 입금/출금을 용이하게 함)와 이더리움 JSON-RPC와의 베드락 통합이 포함됩니다 (그래서 메타마스크와 같은 도구는 네트워크를 전환하는 것만으로 작동함). OP 스택 코드는 MIT 라이선스로, 개발자들이 포크하고 실험하도록 초대합니다. 많은 이들이 그렇게 했습니다 – 예를 들어, BNB 체인 팀은 OP 스택을 사용하여 자체 합의 및 가스 토큰 수정으로 opBNB를 구축했습니다 (opBNB에서는 BNB 가스를 사용). OP 스택이 이더리움 표준을 준수하는 것은 개발자 경험을 아마도 이들 중에서 가장 원활하게 만듭니다: 본질적으로 계약 개발자 관점에서 **"더 저렴한 이더리움"**입니다. 필요한 주요 새로운 기술은 인프라 실행 (체인을 시작하는 사람들을 위해)과 체인 간 브리징의 미묘한 차이를 이해하는 것입니다. 옵티미즘의 커뮤니티와 지원 (디스코드, 포럼)은 새로운 체인 팀을 돕기 위해 활발합니다. 또한, 옵티미즘은 마기 (대체 Rust 롤업 클라이언트)와 같은 생태계 도구에 자금을 지원하여 스택을 다양화하고 개발자에게 더 견고하게 만들었습니다.

• zkSync ZK 스택 – 개발자 경험: 계약 개발 측면에서, zkSync의 ZK 스택은 높은 호환성을 목표로 하지만 현재 100% 바이트코드 동등하지는 않은 zkEVM을 제공합니다. 솔리디티와 바이퍼 계약을 지원하지만, 미묘한 차이가 있습니다 (예: 특정 프리컴파일이나 가스 비용). 그렇긴 하지만, 매터 랩스는 솔리디티를 받아 zkEVM 바이트코드를 생성하는 LLVM 컴파일러를 구축했으므로, 대부분의 솔리디티 코드는 거의 또는 전혀 변경 없이 작동합니다. 그들은 또한 계정 추상화를 네이티브로 지원하여, 개발자들이 가스 없는 트랜잭션, 다중 서명 지갑 등을 이더리움보다 더 쉽게 만들 수 있습니다 (ERC-4337 필요 없음). zkSync의 개발자 문서는 포괄적이며 (docs.zksync.io) 계약 배포 방법, 하이퍼체인 CLI 사용법 (있는 경우), 체인 구성 방법을 다룹니다. 그러나 ZK 롤업을 실행하는 것은 본질적으로 옵티미스틱 롤업보다 더 복잡합니다 – 증명 설정이 필요합니다. ZK 스택은 증명자 소프트웨어 (예: zkSync 회로용 GPU 증명자)를 제공하지만, 체인 운영자는 지속적으로 증명을 생성하기 위해 상당한 하드웨어나 클라우드 서비스에 접근해야 합니다. 이것은 새로운 DevOps 과제입니다; 이를 완화하기 위해, 증명자 서비스나 심지어 서비스형 증명을 제공하는 일부 회사들이 등장하고 있습니다. 개발자가 자체 증명자를 실행하고 싶지 않다면, 아웃소싱할 수 있습니다 (신뢰 또는 암호경제학적 보증으로). 툴링: zkSync는 기본적으로 브릿지 및 지갑 포털 (zkSync 포털)을 제공하며, 이는 새로운 체인을 위해 포크될 수 있어 사용자에게 자산을 이동하고 계정을 볼 수 있는 UI를 제공합니다. 블록 탐색을 위해, 블록스카우트가 zkSync에 맞게 조정되었으며, 매터 랩스는 zkSync Era를 위한 자체 블록 탐색기를 구축했으며, 이는 새로운 체인에도 사용될 수 있을 것입니다. ZK 게이트웨이와 라우터의 존재는 개발자가 여기에 연결하면 다른 체인과의 즉각적인 상호운용성을 얻을 수 있음을 의미합니다 – 그러나 그들은 매터 랩스의 표준을 따라야 합니다. 전반적으로, 스마트 계약 개발자에게 zkSync에서 구축하는 것은 그리 어렵지 않습니다 (단지 솔리디티, gasleft()가 실제 이더리움 가스 비용이 없기 때문에 약간 다르게 작동할 수 있는 것과 같은 사소한 차이점). 그러나 체인 운영자에게는 ZK 스택이 OP 스택이나 오르빗보다 더 가파른 학습 곡선을 가지고 있습니다. 2025년에 매터 랩스는 이를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다 – 예를 들어, 하이퍼체인 시작 프로세스를 단순화하고, 아마도 전체 스택을 가동하기 위한 스크립트나 클라우드 이미지를 제공합니다. ZK 스택 주변에는 새로운 개발자 커뮤니티도 있습니다; 예를 들어, ZKSync 커뮤니티 에디션은 커뮤니티 구성원들이 테스트 L3 체인을 실행하고 팁을 공유하는 이니셔티브입니다. zkSync 생태계의 언어 지원이 확장될 수 있다는 점도 주목해야 합니다 – 그들은 LLVM 파이프라인을 통해 다른 언어를 허용하는 것에 대해 이야기했습니다 (예: 미래의 Rust-to-zkEVM 컴파일러), 그러나 현재는 솔리디티가 주요 언어입니다. 요약하자면, zkSync의 개발자 경험: dApp 개발자에게는 훌륭하고 (거의 이더리움과 유사), 체인 런처에게는 보통입니다 (증명자와 벨리디움과 같은 새로운 개념을 처리해야 함).

• 아비트럼 오르빗 – 개발자 경험: 솔리디티 개발자에게, 아비트럼 오르빗 (그리고 아비트럼 원)은 바이트코드 수준에서 _완전한 EVM 호환_입니다 (아비트럼 니트로는 geth 파생 실행을 사용). 따라서 아비트럼 체인에서 계약을 배포하고 상호 작용하는 것은 이더리움과 거의 같습니다 (약간 다른 L1 블록 번호 접근, chainID 등과 같은 작은 차이점은 있지만, 주요한 것은 없음). 아비트럼이 두드러지는 곳은 스타일러스입니다 – 개발자들은 Rust, C, C++와 같은 언어로 스마트 계약을 작성하여 (웹어셈블리로 컴파일) EVM 계약과 함께 배포할 수 있습니다. 이는 블록체인 개발을 더 넓은 프로그래머 풀에 개방하고 고성능 사용 사례를 가능하게 합니다. 예를 들어, 알고리즘 집약적인 로직은 속도를 위해 C로 작성될 수 있습니다. 스타일러스는 아직 아비트럼 메인넷에서 베타 버전이지만, 오르빗 체인은 이를 실험할 수 있습니다. 이것은 개발자 경험에 독특한 이점이지만, 스타일러스를 사용하는 사람들은 새로운 툴링 (예: Rust 툴체인, 그리고 WASM을 체인과 인터페이스하기 위한 아비트럼의 라이브러리)을 배워야 합니다. 아비트럼 문서는 스타일러스 사용 및 Rust 스마트 계약 작성에 대한 지침을 제공합니다. 오르빗 체인을 시작하기 위해, 오프체인 랩스는 데브넷 스크립트와 오르빗 배포 UI를 제공했습니다. 프로세스는 다소 기술적입니다: --l3 플래그로 아비트럼 노드를 설정하고 (L3를 시작하는 경우) 제네시스, 체인 매개변수 등을 구성해야 합니다. 퀵노드와 다른 곳에서는 가이드 ("자신만의 아비트럼 오르빗 체인 배포 방법")를 게시했습니다. 또한, 칼데라, 알트레이어, 컨두잇과의 오르빗 파트너십은 이러한 제3자가 많은 힘든 작업을 처리한다는 것을 의미합니다. 개발자는 본질적으로 해당 서비스로 양식을 작성하거나 마법사를 실행하여 맞춤형 아비트럼 체인을 얻을 수 있으며, 수동으로 니트로 코드를 수정하는 대신. 디버깅 및 모니터링 측면에서, 아비트럼 체인은 아비스캔 (있는 경우) 또는 커뮤니티 탐색기를 사용할 수 있습니다. 노드 메트릭을 위한 그라파나/프로메테우스 통합도 있습니다. 한 가지 복잡성은 사기 증명 시스템입니다 – 오르빗 체인을 시작하는 개발자들은 사기를 감시하기 위해 오프체인 검증자 소프트웨어를 실행하는 검증자 (아마도 자신이나 신뢰할 수 있는 다른 사람들)가 있는지 확인해야 합니다. 오프체인 랩스는 아마도 그러한 검증자를 실행하기 위한 기본 스크립트를 제공할 것입니다. 그러나 사기 증명은 거의 발생하지 않으므로, 보안 프로세스를 갖추는 것이 더 중요합니다. 아비트럼의 대규모 개발자 커뮤니티 (아비트럼 원에서 구축하는 프로젝트들)는 자산입니다 – 튜토리얼, 스택익스체인지 답변 등과 같은 리소스는 종종 오르빗에도 적용됩니다. 또한, 아비트럼은 강력한 개발자 교육 노력 (워크샵, 해커톤)으로 알려져 있으며, 이는 아마도 오르빗에 관심 있는 사람들에게도 확장될 것입니다.

• 폴리곤 CDK – 개발자 경험: 폴리곤 CDK는 더 최신이지만 (2023년 중/후반 발표), 익숙한 구성 요소를 기반으로 합니다. 계약을 작성하는 개발자를 위해, 폴리곤 CDK 체인은 이더리움의 EVM과 동등하도록 의도된 zkEVM을 사용합니다 (폴리곤의 유형 2 zkEVM은 몇 가지 엣지 케이스를 제외하고 거의 동일함). 그래서 솔리디티와 바이퍼가 표준 이더리움 개발 도구를 완벽하게 지원하는 주요 언어입니다. 폴리곤 zkEVM이나 이더리움에 배포해 본 적이 있다면, CDK 체인에도 비슷하게 배포할 수 있습니다. 과제는 체인 운영 측면에 더 있습니다. 폴리곤의 CDK는 GitHub에서 오픈 소스이며 체인 구성 방법에 대한 문서와 함께 제공됩니다. 아마도 새로운 체인을 스캐폴딩하기 위한 명령줄 도구를 제공할 것입니다 (코스모스 SDK의 starport나 서브스트레이트의 노드 템플릿을 사용하는 방식과 유사). 폴리곤 랩스는 설정을 가능한 한 쉽게 만드는 데 투자했습니다 – 한 인용문: "스마트 계약을 배포하는 것만큼 쉽게 고처리량 ZK 기반 이더리움 L2를 시작하세요". 아마도 낙관적일 수 있지만, 이는 배포를 단순화하는 도구나 스크립트가 존재함을 나타냅니다. 실제로, 이뮤터블 (게임용) 및 **OKX (거래소 체인)**와 같은 초기 채택자들이 폴리곤과 협력하여 CDK 체인을 출시했으며, 이는 폴리곤 팀의 지원으로 상당히 원활한 프로세스를 시사합니다. CDK에는 브릿지 (입금/출금용)와 상호 작용하고 원할 경우 애그레이어를 활성화하기 위한 SDK 및 라이브러리가 포함되어 있습니다. CDK 체인 모니터링은 통합할 경우 **폴리곤의 블록 탐색기 (폴리곤스캔)**나 블록스카우트를 활용할 수 있습니다. 폴리곤은 또한 강력한 게임 및 모바일용 SDK (예: 유니티 SDK)로 알려져 있으며 – 이는 모든 폴리곤 기반 체인에서 사용할 수 있습니다. 개발자 지원은 큰 초점입니다: 폴리곤은 정기적으로 아카데미, 보조금, 해커톤을 운영하며, 개발자 관계 팀은 프로젝트를 일대일로 돕습니다. 엔터프라이즈 개발자 경험의 예: CDK로 출시된 기관 체인인 리브레는 아마도 맞춤형 요구 사항이 있었을 것입니다 – 폴리곤은 해당 체인에 ID 모듈이나 규정 준수 기능과 같은 것을 수용할 수 있었습니다. 이는 CDK가 프레임워크의 도움으로 개발자에 의해 특정 사용 사례에 맞게 확장될 수 있음을 보여줍니다. 학습 자료에 관해서는, 폴리곤의 문서 사이트와 블로그에는 CDK 사용에 대한 가이드가 있으며, CDK는 본질적으로 zkEVM의 진화이므로, 폴리곤의 zkEVM 설계에 익숙한 사람들은 빠르게 습득할 수 있습니다. 또 다른 툴링 측면: 체인 간 도구 – 많은 폴리곤 CDK 체인이 공존할 것이므로, 폴리곤은 메시징을 위해 애그레이어를 제공하지만, 레이어제로와 같은 표준 체인 간 메시징 사용도 장려합니다 (실제로 라리블의 오르빗 체인은 NFT 전송을 위해 레이어제로를 통합했으며 폴리곤 체인도 할 수 있음). 그래서 개발자들은 상호운용성 플러그인을 쉽게 통합할 수 있는 옵션이 있습니다. 종합하면, CDK 개발자 경험은 폴리곤의 수년간의 L2 경험의 이점을 활용하여 ZK 보안으로 이더리움 수준의 체인을 시작하기 위한 턴키 방식을 목표로 합니다.

결론적으로, 맞춤형 체인을 시작하기 위한 개발자 경험은 극적으로 개선되었습니다: 한때 프로토콜 엔지니어 전체 팀이 필요했던 작업을 이제는 가이드된 프레임워크와 지원으로 수행할 수 있습니다. 옵티미즘과 아비트럼의 제품은 친숙함 (EVM 동등성)을 활용하고, zkSync와 폴리곤은 사용 편의성이 증가하는 최첨단 기술을 제공하며, 모두 개발을 단순화하기 위한 제3자 도구 (블록 탐색기에서 모니터링 대시보드 및 데브옵스 스크립트까지)의 성장하는 생태계를 가지고 있습니다. 문서 품질은 일반적으로 높습니다 – 공식 문서와 커뮤니티 가이드 (미디엄 기사, 퀵노드/알케미 가이드)가 많은 부분을 다룹니다. 스마트 계약 개발자에서 "롤업 운영자"로 가는 데에는 여전히 사소하지 않은 학습 곡선이 있지만, 모범 사례가 등장하고 롤업 빌더 커뮤니티가 확장됨에 따라 더 쉬워지고 있습니다.

생태계 지원 및 시장 진출 전략​

기술을 구축하는 것과 생태계를 구축하는 것은 별개의 문제입니다. 이러한 각 프레임워크는 보조금, 자금 지원, 마케팅 및 파트너십 지원을 통해 성장에 투자하는 조직이나 커뮤니티의 지원을 받습니다. 여기서는 그들의 생태계 지원 전략을 비교합니다 – 개발자와 프로젝트를 유치하는 방법, 그리고 해당 프로젝트가 성공하도록 돕는 방법:

• OP 스택 (옵티미즘) 생태계: 옵티미즘은 옵티미즘 콜렉티브와 공공재 자금 지원 정신을 중심으로 한 견고한 생태계 전략을 가지고 있습니다. 그들은 **소급적 공공재 펀딩 (RPGF)**을 개척했습니다 – OP 토큰 재무부를 사용하여 생태계에 이익이 되는 개발자와 프로젝트에 보상합니다. 여러 RPGF 라운드를 통해 옵티미즘은 인프라 프로젝트, 개발 도구 및 옵티미즘의 애플리케이션에 수백만 달러의 자금을 분배했습니다. OP 스택으로 구축하는 모든 프로젝트 (특히 슈퍼체인 비전과 일치하는 경우)는 콜렉티브로부터 보조금을 신청할 자격이 있습니다. 또한, 옵티미즘의 거버넌스는 인센티브 프로그램을 승인할 수 있습니다 (2022년 초에는 프로젝트가 사용자에게 OP 보상을 분배하기 위해 활용할 수 있는 에어드랍 및 거버넌스 펀드가 있었습니다). 2024년에 옵티미즘은 슈퍼체인 수익 공유 모델을 수립하여, 각 OP 체인이 수수료의 일부를 공유 재무부에 기부합니다. 이것은 선순환을 만듭니다: 더 많은 체인 (베이스, opBNB, 월드코인 체인 등)이 사용량을 생성함에 따라, 그들은 집합적으로 OP 스택을 개선하는 더 많은 공공재에 자금을 지원하고, 이는 다시 더 많은 체인을 유치합니다. 이것은 옵티미즘에 고유한 긍정적 합계 접근 방식입니다. 시장 진출 측면에서, 옵티미즘은 주요 기업과 적극적으로 파트너십을 맺었습니다: 코인베이스가 베이스를 구축하게 한 것은 OP 스택에 대한 큰 검증이었으며, 옵티미즘 랩스는 그 과정에서 코인베이스에 기술적 도움과 지원을 제공했습니다. 유사하게, 그들은 월드코인 팀과 협력했으며, 셀로의 OP 스택 L2로의 마이그레이션은 OP 랩스와의 협의 하에 이루어졌습니다. 옵티미즘은 해커톤 (종종 ETHGlobal 이벤트와 결합) 운영에서 튜토리얼이 있는 개발자 허브 유지에 이르기까지 많은 개발자 아웃리치를 수행합니다. 그들은 또한 툴링에 투자합니다: 예를 들어, 대체 클라이언트, 모니터링 도구를 구축하는 팀에 자금을 지원하고, 새로운 체인을 위한 공식 수도꼭지와 블록 탐색기 통합을 제공합니다. 마케팅 측면에서, 옵티미즘은 **"슈퍼체인"**이라는 용어를 만들고, 하나의 상호운용 가능한 우산 아래에 많은 체인이 통합되는 비전을 적극적으로 홍보하여, 고립된 앱체인보다는 더 넓은 서사의 일부가 되고자 하는 프로젝트를 유치했습니다. 공유 유동성의 매력도 있습니다: 다가오는 **OPCraft (슈퍼체인 상호운용성)**를 통해, 한 OP 체인의 앱은 다른 체인과 쉽게 상호 작용할 수 있어, 섬이 아닌 체인을 시작하는 것이 매력적입니다. 본질적으로, OP 스택의 생태계 플레이는 커뮤니티와 협력에 관한 것입니다 – 슈퍼체인에 참여하고, 사용자 풀 (쉬운 브리징을 통해), 자금 지원 및 집단 브랜딩에 접근하십시오. 그들은 심지어 사용자가 OP 체인 전반에 걸쳐 통합된 ID를 가질 수 있는 "롤업 패스포트" 개념을 만들었습니다. 이 모든 노력은 새로운 체인이 사용자와 개발자를 찾는 장벽을 낮춥니다. 마지막으로, 옵티미즘 자체의 사용자 기반과 명성 (최고 L2 중 하나임)은 모든 OP 스택 체인이 어느 정도 그것에 편승할 수 있음을 의미합니다 (베이스는 옵티미즘 생태계의 일부로 자신을 광고함으로써 그렇게 했습니다).

• zkSync (ZK 스택/하이퍼체인) 생태계: 매터 랩스 (zkSync 배후 팀)는 생태계를 활성화하기 위해 대규모 자금 조달 라운드 (2억 달러 이상)를 확보했습니다. 그들은 종종 VC와 협력하여 zkSync 생태계 펀드와 같은 펀드를 설립하여 zkSync Era에서 구축하는 프로젝트에 투자합니다. 특히 ZK 스택의 경우, 자체 체인이 필요한 커뮤니티에 하이퍼체인 개념을 홍보하기 시작했습니다. 한 가지 전략은 특정 버티컬을 타겟팅하는 것입니다: 예를 들어, 게임. zkSync는 게임 스튜디오가 어떻게 자체 하이퍼체인을 시작하여 맞춤화 가능성을 얻고 여전히 이더리움에 연결될 수 있는지를 강조했습니다. 그들은 아마도 초기 파트너에게 긴밀한 지원을 제공하고 있을 것입니다 (폴리곤이 일부 기업과 했던 방식처럼). 지브 기사에서 _"스위스 은행; 세계 최대 은행"_이 ZK 스택에 관심이 있다는 언급은 매터 랩스가 프라이버시가 필요한 엔터프라이즈 사용 사례를 공략하고 있음을 시사합니다 (ZK 증명은 일부 데이터를 비공개로 유지하면서 정확성을 보장할 수 있으며, 이는 기관에게 큰 문제입니다). zkSync가 주요 엔터프라이즈 체인을 확보하면, 그들의 신뢰도가 높아질 것입니다. zkSync의 개발자 지원은 매우 강력합니다: 그들은 액셀러레이터 (예: 블록체인 파운더스 펀드와의 프로그램 발표), 해커톤 (종종 zk 테마), 그리고 디스코드에서 기술적 도움을 제공하는 활발한 커뮤니티를 운영합니다. zkSync는 (2025년 현재) 거버넌스나 인센티브를 위한 라이브 토큰이 없지만, 하나가 있을 것이라는 추측이 있으며, 프로젝트들은 미래의 인센티브 프로그램을 기대할 수 있습니다. 매터 랩스는 또한 브리징 지원에 노력해 왔습니다: 그들은 어크로스, 레이어제로, 웜홀과 같은 주요 브릿지와 파트너십을 맺어 자산과 메시지가 zkSync와 모든 하이퍼체인 간에 쉽게 이동할 수 있도록 보장합니다. 실제로, 어크로스 프로토콜은 zkSync의 ZK 스택을 통합하여 "모든 주요 L2 프레임워크"에 걸쳐 지원을 자랑합니다. 이 상호운용성 초점은 하이퍼체인을 시작하는 프로젝트가 이더리움 메인넷 및 다른 L2에 쉽게 연결할 수 있음을 의미하며, 이는 사용자 유치에 중요합니다 (아무도 고립되기를 원하지 않음). 마케팅 측면에서, zkSync는 **"타협 없는 웹3"**라는 슬로건을 내세우고 ZK 메인넷에 처음이라는 점을 강조합니다. 그들은 흥분을 높이기 위해 로드맵 (2025년 로드맵 블로그)을 게시합니다. 생태계 펀드를 고려하면: 직접적인 매터 랩스 보조금 외에도, ZK 기술의 일반적인 중요성 때문에 zkSync 개발을 선호하는 이더리움 재단 및 기타 ZK 중심 펀드도 있습니다. 또 다른 전략: zkSync는 오픈 소스이고 중립적 (라이선스 비용 없음)이므로, 더 중앙화된 생태계와 제휴하는 것을 경계하는 프로젝트에 매력적입니다. ZK 스택은 _탈중앙화주의자의 선택_으로 자리매김하려고 노력하고 있습니다 – 예를 들어, 완전한 탈중앙화와 보조 바퀴 없음을 강조하는 반면, OP 스택과 다른 것들은 실제로는 여전히 일부 중앙화가 있습니다. 그것이 공감을 얻을지는 시간이 말해주겠지만, 확실히 이더리움 커뮤니티 내에서 zkSync는 완전히 신뢰 없는 스택을 원하는 지지자들이 있습니다. 마지막으로, 매터 랩스와 비트다오의 윈드레인저는 ZK 스택 채택을 위해 자본이나 인센티브를 배치할 수 있는 **"ZK DAO"**라는 공동 이니셔티브를 가지고 있습니다. 전반적으로, zkSync의 생태계 노력은 **기술적 우위 메시징 (ZK가 미래다)**과 프로젝트가 참여할 수 있는 실용적인 다리 (비유적 및 문자적 의미 모두)를 구축하는 것의 혼합입니다.

• 아비트럼 오르빗 생태계: 아비트럼은 L2 (아비트럼 원)에 거대한 기존 생태계를 가지고 있으며, 2024년 L2 중 가장 높은 DeFi TVL을 기록했습니다. 오프체인 랩스는 성공적인 아비트럼 dApp이 하위 애플리케이션이나 L3 확장을 위해 오르빗 체인을 고려하도록 장려함으로써 이를 활용합니다. 그들은 2023년 말까지 50개 이상의 오르빗 체인이 개발 중이라고 발표했으며, 2024년 말까지는 100개 이상이 될 것으로 예상하여 상당한 관심을 나타냈습니다. 이를 육성하기 위해 오프체인 랩스는 몇 가지 전략을 채택했습니다. 첫째, RaaS 제공자와의 파트너십: 모든 팀이 롤업 인프라를 처리할 수 없다는 것을 깨닫고, 칼데라, 컨두잇, 알트레이어를 영입하여 이를 간소화했습니다. 이러한 파트너들은 종종 프로젝트를 유치하기 위해 자체 보조금이나 인센티브 프로그램 (때로는 아비트럼과 공동 후원)을 가지고 있습니다. 예를 들어, 게임 체인을 위한 아비트럼 x 알트레이어 보조금이 있을 수 있습니다. 둘째, 오프체인 랩스는 주요 프로젝트에 직접적인 기술 지원 및 공동 개발을 제공합니다. Xai 체인의 사례는 예시적입니다: 오프체인 랩스가 체인을 공동 개발하고 지속적인 기술 및 마케팅 지원까지 제공하는 게임 L3입니다. 그들은 기본적으로 Xai를 인큐베이팅하여 게임에서 오르빗의 잠재력을 보여주었습니다. 유사하게, 라리블의 RARI NFT 체인은 많은 파트너 (가스리스를 위한 젤라토, 체인 간 NFT를 위한 레이어제로 등)와 통합되었으며, 아마도 아비트럼의 지도를 받았을 것입니다. 오프체인 랩스는 또한 때때로 전쟁 자금 (아비트럼 DAO는 ARB 토큰의 거대한 재무부를 가지고 있음)을 사용하여 이니셔티브에 자금을 지원합니다. 아비트럼 DAO는 별개이지만, 오프체인 랩스는 생태계 문제에 대해 협력할 수 있습니다. 예를 들어, 오르빗 체인이 ARB 토큰을 많이 사용하거나 아비트럼에 이익이 된다면, DAO는 보조금을 투표할 수 있습니다. 그러나 더 직접적인 접근 방식: 오프체인 랩스는 개발자들이 L3를 만들어 보도록 장려하기 위해 아비트럼 오르빗 챌린지 해커톤과 상금을 시작했습니다. 마케팅: 아비트럼의 브랜드는 개발자 중심이며, 스타일러스 (빠르고 다중 언어 계약)와 7일 출금 없음 (빠른 브리징으로)과 같은 오르빗의 장점을 홍보합니다. 그들은 또한 성공적인 사례를 강조합니다: 예를 들어, 트레저 DAO의 브릿지월드는 오르빗 체인을 발표했습니다. 또 다른 지원 각도: 유동성 및 디파이 통합. 아비트럼은 프로토콜과 협력하여 오르빗 체인을 시작하면 아비트럼 원의 유동성을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다 (네이티브 브리징 또는 레이어제로를 통해). 새로운 체인으로 자산과 사용자를 이동시키는 것이 쉬울수록 성공할 가능성이 높아집니다. 아비트럼은 매우 크고 활발한 커뮤니티 (레딧, 디스코드 등)를 가지고 있으며, 이를 오르빗으로 확장함으로써 새로운 체인은 기존 아비트럼 사용자에게 마케팅할 수 있습니다 (예를 들어, 아비트럼 사용자는 새로운 오르빗 체인에서 에어드랍을 받아 시도해 볼 수 있음). 요약하자면, 오르빗에 대한 아비트럼의 생태계 전략은 L2 지배력을 활용하는 것입니다 – L3를 구축하면, 당신은 효과적으로 가장 큰 L2의 확장이므로, 그 네트워크 효과를 공유하게 됩니다. 오프체인 랩스는 장애물 (기술적 및 유동성 장애물)을 적극적으로 제거하고 심지어 다른 사람들이 따를 선례를 만들기 위해 일부 초기 L3를 직접 구축하는 데 도움을 주고 있습니다.

• 폴리곤 CDK (애그레이어) 생태계: 폴리곤은 생태계 및 비즈니스 개발에서 가장 공격적인 곳 중 하나였습니다. 그들은 다각적인 접근 방식을 가지고 있습니다:

  • 보조금 및 펀드: 폴리곤은 얼마 전에 1억 달러 규모의 생태계 펀드를 설립했으며, 수백 개의 프로젝트에 투자했습니다. 그들은 또한 특정 버티컬 펀드 (예: 폴리곤 게임 펀드, 폴리곤 DeFi 펀드)를 가지고 있었습니다. CDK 체인을 위해, 폴리곤은 체인 운영 비용의 일부를 충당하거나 유동성 지원을 제공하는 것과 같은 인센티브를 발표했습니다. 코인로 통계에 따르면 "190개 이상의 dApp이 폴리곤 CDK를 활용하여 자체 체인을 구축하고 있습니다" – 이는 폴리곤이 방대한 프로젝트 파이프라인을 확보했음을 의미합니다 (아마도 많은 프로젝트가 아직 개발 중일 것임). 그들은 아마도 이 팀들에게 보조금이나 자원 공유를 제공했을 것입니다.
  • 기업 및 기관 온보딩: 폴리곤의 비즈니스 개발팀은 주요 회사 (스타벅스, 레딧, 나이키, 디즈니)를 폴리곤 POS의 NFT에 온보딩했습니다. 이제 CDK를 통해, 그들은 기업에 전용 체인을 시작하도록 제안합니다. 예: **이뮤터블 (게임 플랫폼)**은 게임별 체인을 위해 CDK 사용을 파트너십으로 맺었고, 프랭클린 템플턴은 폴리곤에서 펀드를 출시했으며, 월마트는 비공개 폴리곤 체인에서 공급망을 시험했습니다. 폴리곤은 이러한 파트너에게 맞춤형 지원을 제공합니다: 기술 컨설팅, 맞춤형 기능 개발 (프라이버시, 규정 준수), 그리고 공동 마케팅. 폴리곤 CDK를 기반으로 구축된 **리브레 (JP 모건/지멘스)**의 도입은 그들이 전문적인 요구를 가진 금융 기관을 어떻게 만족시키는지를 보여줍니다.
  • 시장 진출 및 상호운용성: 폴리곤은 모든 폴리곤 체인을 연결하는 상호운용성 및 유동성 허브로서 애그레이어를 만들고 있습니다. 이는 CDK 체인을 시작하면 혼자가 아니라는 것을 의미합니다 – "폴리곤 2.0"의 일부가 되어 통합된 유동성을 가진 체인들의 집합체가 됩니다. 그들은 CDK 체인과 이더리움 간의 원클릭 토큰 전송 (애그레이어를 통해)과 같은 것을 약속합니다. 그들은 또한 프로토콜 수수료를 부과하지 않으며 (임대료 없음), 이를 옵티미즘의 수수료 공유와 같은 경쟁 우위로 내세웁니다. 폴리곤의 마케팅은 CDK 체인을 시작하면 **"두 세계의 장점"**을 얻을 수 있다고 강조합니다: 맞춤형 주권과 성능, 그리고 폴리곤/이더리움의 대규모 사용자 기반과 개발자 기반에 대한 접근. 그들은 종종 **폴리곤 (POS+zkEVM)**이 결합하여 모든 L2 트랜잭션의 30% 이상을 처리했다고 인용하여, 잠재적인 체인 빌더에게 폴리곤의 사용자 흐름이 거대하다는 것을 확신시킵니다.
  • 개발자 지원: 폴리곤은 아마도 블록체인 공간에서 가장 많은 해커톤과 개발자 관계 이벤트를 운영합니다. 그들은 전용 폴리곤 대학교, 온라인 과정이 있으며, CDK, zkEVM 등을 사용하는 챌린지로 ETHGlobal 및 기타 해커톤을 자주 후원합니다. 그래서 개발자들은 CDK 체인이나 체인 간 dApp의 프로토타입을 구축하여 상을 받을 수 있습니다. 그들은 또한 개발자 커뮤니티에서 강력한 존재감을 유지하고 빠른 지원을 제공합니다 (폴리곤 디스코드에는 핵심 개발자가 답변하는 기술 질문 채널이 있음).
  • 커뮤니티 및 거버넌스: 폴리곤은 새로운 POL 토큰과 모든 체인에 걸친 커뮤니티 거버넌스로 폴리곤 2.0으로 전환하고 있습니다. 이는 CDK 체인에 적용되는 커뮤니티 재무부나 인센티브 프로그램을 의미할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 CDK 체인에 배포하는 프로젝트에 유동성 채굴 보상이 제공되어 사용을 부트스트랩하는 폴리곤 생태계 채굴 프로그램이 있을 수 있습니다. 아이디어는 새로운 체인이 유령 도시가 되지 않도록 하는 것입니다.
  • 성공 사례: 이미 여러 CDK 체인이 라이브이거나 발표되었습니다: OKX의 OKB 체인 (X 레이어), 그노시스 페이의 체인, 아스타의 zkEVM, 팜 네트워크 마이그레이션, 게임스위프트 (게임 체인) 등. 폴리곤은 이를 적극적으로 홍보하고 그들로부터 얻은 지식을 다른 사람들과 공유합니다.

전반적으로, 폴리곤의 전략은 **"우리 스택 위에 구축한다면 성공을 돕기 위해 무엇이든 할 것입니다."**입니다. 여기에는 재정적 인센티브, 기술 인력, 마케팅 노출 (컨퍼런스 발표 기회, 코인텔레그래프 보도 자료 등), 그리고 더 큰 생태계로의 통합이 포함됩니다. 이는 풀뿌리 개발자 커뮤니티 외에도 매우 비즈니스 개발 중심의 접근 방식이며, 다른 곳에 비해 폴리곤의 더 기업적인 스타일을 반영합니다.

생태계 지원을 요약하자면: 이 모든 프레임워크는 개발자와 프로젝트를 유치하는 데 기술 이상의 것이 필요하다는 것을 이해합니다 – 자금 지원, 직접적인 도움, 그리고 더 큰 서사로의 통합이 필요합니다. 옵티미즘은 공정한 수익 공유를 통해 협력적인 공공재 중심의 서사를 추진합니다. zkSync는 최첨단 기술 각도를 추진하며 미래 토큰과 연계된 인센티브를 발표할 가능성이 높습니다. 아비트럼은 기존의 지배력을 활용하고 파트너 네트워크를 제공하여 출시를 쉽게 만들고, 활용할 수 있는 가장 깊은 DeFi 유동성을 제공할 수 있습니다. 폴리곤은 암호화폐 네이티브 및 기업 플레이어 모두를 위한 길을 닦는 데 가장 멀리 나아가며, 효과적으로 체인을 보조하고 공동 마케팅합니다.

예시적인 비교 스냅샷:

표에서 알 수 있듯이, 각 생태계는 강점을 가지고 있습니다 – 옵티미즘은 협력적 정신과 코인베이스의 영향력, zkSync는 ZK 리더십과 혁신 초점, 아비트럼은 입증된 채택과 기술적 기량 (스타일러스), 폴리곤은 기업 연결과 포괄적인 지원. 모두 커뮤니티를 성장시키기 위해 상당한 자원을 투입하고 있습니다. 왜냐하면 궁극적으로 롤업 프레임워크의 성공은 그것으로 구축된 체인의 앱과 사용자에 의해 측정되기 때문입니다.

2025년 배포 및 채택 현황​

마지막으로, 2025년 현재 이러한 프레임워크들이 실제 채택 측면에서 어디에 서 있는지 살펴보겠습니다 – 암호화폐 네이티브 맥락 (퍼블릭 네트워크, DeFi/NFT/게임 프로젝트)과 기업 또는 기관 사용 모두에서:

• OP 스택 채택: OP 스택은 옵티미즘 메인넷을 구동했으며, 이는 자체적으로 번성하는 DeFi 생태계 (유니스왑, 아베 등)와 수만 명의 일일 사용자를 가진 최고의 이더리움 L2 중 하나입니다. 2023-2024년에 OP 스택은 코인베이스의 베이스 네트워크에 의해 선택되었습니다 – 베이스는 2023년 8월에 출시되어 인기 앱 (코인베이스 자체 지갑 통합, friend.tech 소셜 앱)을 빠르게 온보딩하고 높은 활동에 도달했습니다 (때로는 트랜잭션에서 옵티미즘을 능가하기도 함). 베이스의 성공은 많은 사람들에게 OP 스택을 검증했습니다; 베이스는 2024년에 8억 건의 트랜잭션을 기록하여, 그 해 트랜잭션 수 기준으로 두 번째로 높은 체인이 되었습니다. 또 다른 주요 OP 스택 배포는 opBNB입니다 – 바이낸스의 BNB 체인 팀은 OP 스택을 사용하여 L2를 만들었습니다 (그러나 이더리움 대신 BNB 체인에 결제). opBNB는 2023년에 라이브가 되어, OP 스택이 비-이더리움 결제를 사용할 수 있는 유연성을 나타냈습니다. 월드코인의 월드 ID 체인은 2023년에 OP 스택에서 라이브가 되어 (이더리움에 결제) 고유한 생체 인식 ID 트랜잭션을 처리했습니다. 조라 네트워크, 조라의 NFT 중심 체인도 OP 스택에서 출시되어 크리에이터 경제 사용 사례에 맞게 조정되었습니다. 아마도 가장 야심찬 것은 셀로의 마이그레이션입니다: 셀로는 독립적인 L1에서 OP 스택에 구축된 이더리움 L2로 전환하기로 투표했습니다 – 2025년 현재, 이 마이그레이션은 진행 중이며, 효과적으로 기존 생태계 전체 (셀로의 DeFi 및 전화 중심 앱)를 OP 스택 폴드로 가져옵니다. 우리는 또한 모드 (바이비트의 사이드 체인), **맨틀 (비트다오의 체인)**과 같은 작은 프로젝트도 있습니다 – 실제로 맨틀도 수정된 OP 스택을 선택했습니다. 그리고 옵티미즘의 오픈 소스 접근 방식 (누구나 허가 없이 포크하고 시작할 수 있음)을 고려할 때 더 많은 것이 소문이거나 개발 중입니다. 기업 측면에서는, 명시적인 OP 스택 엔터프라이즈 체인은 많이 보지 못했습니다 (기업들은 폴리곤이나 맞춤형에 더 끌리는 것 같습니다). 그러나 베이스는 기업 (코인베이스)의 지원이며, 이는 중요합니다. 슈퍼체인 비전은 기업 체인조차도 공유 거버넌스의 이점을 누리기 위해 OP 체인으로 참여할 수 있음을 의미합니다 – 예를 들어, 일부 핀테크가 규정을 준수하는 체인을 시작하고 싶다면, OP 스택을 사용하고 슈퍼체인에 연결하면 즉시 연결성을 얻을 수 있습니다. 2025년 현재, OP 스택 체인들은 집합적으로 (옵티미즘, 베이스, 기타) L2 활동의 상당 부분을 처리하며, 슈퍼체인 집계 처리량은 메트릭으로 제시됩니다 (옵티미즘은 종종 결합된 통계를 게시함). 베드락 업그레이드와 추가 개선으로, OP 스택 체인들은 높은 신뢰성을 입증하고 있습니다 (옵티미즘은 거의 다운타임이 없었음). 채택의 주요 척도: OP 스택은 베이스, BNB, 셀로 등을 고려할 때, 지금까지 가장 많이 포크된 롤업 프레임워크라고 할 수 있습니다. 총, 약 5-10개의 OP 스택 체인이 라이브 메인넷이며, 더 많은 테스트넷이 있습니다. 데브넷과 다가오는 출시를 포함하면 숫자는 더 늘어납니다.

• zkSync 하이퍼체인 채택: zkSync Era 메인넷 (L2) 자체는 2023년 3월에 출시되었으며 2025년까지는 약 1억 달러의 TVL과 수십 개의 프로젝트를 가진 최고의 ZK 롤업 중 하나입니다. 커브, 유니스왑, 체인링크와 같은 주목할 만한 앱들이 zkSync에 배포되었거나 배포를 발표했습니다. 이제, **하이퍼체인 (L3 또는 주권 체인)**에 관해서는, 이것은 매우 최첨단입니다. 2024년 말, 매터 랩스는 팀들이 zkSync 위에 L3를 실험할 수 있는 프로그램을 시작했습니다. 한 예로, 서비스형 롤업 제공업체 디센트리크는 데이터 공유를 위한 비공개 하이퍼체인을 테스트하고 있다고 보고되었습니다. 또한, 블록체인 캐피탈 (VC)은 L3를 실험하고 있음을 암시했습니다. 18개 이상의 프로토콜 생태계가 AI 에이전트 및 전문 사용 사례와 같은 것을 위해 ZK 스택을 활용하고 있다는 언급이 있습니다 – 아마도 테스트넷에서. 아직 주요 하이퍼체인이 공개적으로 사용자에게 서비스를 제공하고 있지는 않습니다 (2025년 중반까지 알려진 바에 따르면). 그러나 특정 영역에서 관심이 높습니다: 게임 프로젝트들은 빠른 완결성과 맞춤화 가능성을 위해 ZK 하이퍼체인에 관심을 보였으며, 프라이버시 지향 체인 (하이퍼체인은 암호화를 포함하고 zk 증명을 사용하여 데이터를 숨길 수 있음 – 옵티미스틱 롤업이 쉽게 제공할 수 없는 것)도 마찬가지입니다. "스위스 은행"에 대한 언급은 아마도 UBS나 컨소시엄이 ZK 스택을 사용하여 비공개 체인을 테스트하고 있음을 시사하며, 처리량 (약 10k TPS)과 프라이버시에 매력을 느꼈을 것입니다. 그것이 프로덕션으로 이동하면, 대표적인 엔터프라이즈 사례가 될 것입니다. 요약하자면, 2025년 zkSync의 하이퍼체인 채택은 초기 파일럿 단계에 있습니다: 개발자 인프라는 준비되어 있지만 (문서와 일부 테스트 배포로 입증됨), 우리는 첫 번째 주자들이 라이브로 가는 것을 기다리고 있습니다. 이것은 2021년 초 옵티미즘이 있던 곳과 비슷합니다 – 입증된 기술이지만 채택이 막 시작됨. 2025년 말까지, 우리는 몇 개의 하이퍼체인이 라이브가 될 것으로 예상할 수 있으며, 아마도 하나는 커뮤니티 주도 (아마도 인기 있는 zkSync 게임에서 파생된 게임 하이퍼체인)이고 하나는 기업 주도일 것입니다. 또 다른 요인: zkSync Era의 레이어3에 대한 이야기도 있습니다 – 본질적으로 누구나 zkSync의 L2 위에 앱체인을 배포할 수 있는 무허가 L3. 매터 랩스는 이를 허용하는 계약을 구축했으므로, 우리는 사용자 주도 L3 (누군가 자신의 특정 앱을 위해 미니 롤업을 시작하는 것과 같은)를 보게 될 수 있으며, 이는 ZK 스택의 채택으로 간주됩니다.

• 아비트럼 오르빗 채택: 아비트럼 오르빗은 2023년 중반 공식 소개 이후 관심이 급증했습니다. 2023년 말까지 약 18개의 오르빗 체인이 공개적으로 공개되었으며, 오프체인 랩스는 50개 이상이 진행 중이라고 밝혔습니다. 2025년 현재, 주목할 만한 것들은 다음과 같습니다:

  • Xai 체인: 게임 중심의 L3로, 현재 라이브입니다 (메인넷은 2023년 말 출시). 게임 개발자 (예: Ex Populus 스튜디오)가 사용하며 바이낸스 런치패드를 통해 토큰 출시를 했습니다. 이는 상당한 채택을 나타냅니다 (바이낸스 런치패드 참여는 많은 사용자 관심을 시사함). Xai는 애니트러스트 모드를 사용합니다 (높은 TPS를 위해).
  • 라리 체인: 라리블의 NFT 중심 L3. 2024년 1월 메인넷 출시. 가스에 대한 신용카드 결제 (스트라이프를 통해) 및 가스 없는 리스팅과 같은 기능을 갖춘 NFT 마켓플레이스에 중점을 둡니다. 이 체인은 사용자 경험을 맞춤화하는 좋은 예입니다 (언급했듯이, 젤라토는 라리 체인에서 가스 없는 트랜잭션 등을 제공함).
  • 프레임: 크리에이터 중심의 L2 (L2라고 불리지만, 이더리움이나 아비트럼에 결제하는 오르빗 체인일 가능성이 높음). 자금 조달 후 2024년 초에 출시되었습니다.
  • 에듀체인 (카멜롯/GMX 커뮤니티): 지브 기사는 많은 프로젝트가 있는 EDU 체인을 언급합니다 – 아마도 온체인 교육 및 AI를 위한 생태계로, 오르빗에 구축되었습니다.
  • 에이프 체인: 위에서 명시적으로 언급되지는 않았지만, 지브의 맥락은 986만 달러의 TVL을 가진 "에이프 체인" (아마도 유가 랩스 또는 에이프코인 DAO 체인)이 존재하며 가스로 APE를 사용함을 시사합니다. 그것은 에이프코인 생태계의 오르빗 체인일 수 있습니다 (유가의 NFT 영향력을 고려할 때 중요할 것임).
  • 기타 게임 체인: 예: 코메스의 "머스터" L3가 발표되었습니다 (알트레이어와 파트너십을 맺은 게임 플랫폼). 옵션 거래 프로토콜을 위한 신드르 체인은 오르빗 L3로 테스트넷에 있습니다. 멜리오라 (DeFi 신용 프로토콜)는 오르빗 L3를 구축 중입니다.
  • 이들 중 다수는 초기 단계에 있지만 (테스트넷 또는 최근 출시된 메인넷), 집합적으로 오르빗이 공유 L2 환경을 벗어나거나 자체 거버넌스를 원했던 전문 dApp 사이에서 채택을 얻고 있음을 나타냅니다.
  • 기업: 여기서는 소음이 많지 않습니다. 아비트럼은 DeFi/게임 채택으로 더 잘 알려져 있습니다. 그러나 기술은 유연한 신뢰 (애니트러스트를 통해)를 가진 이더리움 보안 체인을 원한다면 기업에 매력적일 수 있습니다. 일부 기업이 조용히 비공개 체인을 위해 아비트럼 기술을 사용했지만, 공개되지 않았을 가능성이 있습니다.
  • 숫자로 보면, 아비트럼 오르빗의 가장 큰 사용자는 지금까지 **에이프 체인 (확인된 경우)**일 수 있으며, 약 1,000만 달러의 TVL과 17개의 프로토콜이 있습니다 (지브에 따르면). 또 다른 것은 135만 달러의 TVL과 30개 이상의 프로젝트를 가진 EDU 체인입니다.
  • 아비트럼 원과 노바 자체도 이 서사의 일부입니다 – 오르빗 체인이 노바 (초저가 소셜/게임 체인)나 원에 결제할 수 있다는 사실은 오르빗의 채택이 해당 네트워크로의 활동을 유도한다는 것을 의미합니다. 노바는 레딧 포인트 등에 사용되었습니다. 오르빗 체인이 노바의 애니트러스트 위원회에 연결되면, 노바의 역할이 커집니다.
  • 요약하자면, 아비트럼 오르빗은 이론을 넘어섰습니다: 수십 개의 실제 프로젝트가 게임, 소셜, 맞춤형 DeFi에 중점을 두고 구축하고 있습니다. 아비트럼의 실제 사용 사례 (Xai, 라리 등)를 보여주는 접근 방식은 성과를 거두었으며, 2025년 말까지는 아마도 50개 이상의 오르빗 체인이 라이브가 될 것이며, 일부는 상당한 사용자 기반을 가질 것입니다 (특히 게임 체인 중 하나가 인기 게임을 출시하면).

• 폴리곤 CDK 채택: 폴리곤은 2023년 하반기에 CDK를 발표했지만, 폴리곤의 기존 네트워크 성공에 편승합니다. 이미, 폴리곤 zkEVM (메인넷 베타) 자체는 본질적으로 폴리곤 랩스가 운영하는 CDK 체인입니다. 상당한 채택을 보았습니다 (5,000만 달러 이상의 TVL, 주요 프로토콜 배포). 그러나 그 외에도 수많은 독립적인 체인이 움직이고 있습니다:

  • 이뮤터블 X (대규모 웹3 게임 플랫폼)는 게임 스튜디오가 이뮤터블 및 폴리곤 유동성에 연결되는 자체 zk-롤업을 가동할 수 있도록 폴리곤 CDK 지원을 선언했습니다. 이 동맹은 2025년에 이뮤터블을 통해 CDK를 사용하는 수십 개의 게임을 의미할 수 있습니다.
  • **OKX (거래소)**는 2024년 말에 폴리곤 CDK를 사용하여 **OKB 체인 (일명 X 체인)**을 출시했습니다. 거래소 체인은 많은 트랜잭션을 유도할 수 있습니다 (cex-to-dex 흐름 등). OKX는 아마도 확장성과 많은 사용자가 이미 폴리곤을 사용하기 때문에 폴리곤을 선택했을 것입니다.
  • **칸토 (DeFi 체인)**와 **아스타 (폴카닷 사이드체인)**는 폴리곤 CDK로 마이그레이션하거나 통합하는 것으로 언급됩니다. 칸토가 코스모스에서 폴리곤 레이어로 이동하는 것은 폴리곤의 ZK를 통해 이더리움과 보안을 공유하는 매력을 나타냅니다.
  • 그노시스 페이: CDK로 그노시스 카드 체인을 출시했습니다 – 비자 카드에 연결된 빠른 스테이블코인 결제를 허용하는 체인입니다. 이것은 라이브이며 혁신적인 핀테크 사용입니다.
  • 팜 네트워크: 원래 이더리움에 있던 NFT 전문 체인이 폴리곤 CDK로 이동하고 있습니다 (팜은 DC 코믹스 등과 함께 NFT를 위해 컨센시스가 공동 설립).
  • dYdX: 이것은 흥미롭습니다 – dYdX는 자체 코스모스 체인을 구축하고 있었지만, 지브의 정보는 dYdX를 애그레이어 CDK 체인 아래에 나열합니다. dYdX가 대신 폴리곤을 고려한다면, 그것은 엄청날 것입니다 (알려진 정보에 따르면 dYdX V4는 코스모스 기반이지만; 아마도 그들은 체인 간 또는 미래의 전환을 계획하고 있을 수 있음).
  • 누뱅크: 브라질에서 가장 큰 디지털 은행 중 하나가 지브의 목록에 나타납니다. 누뱅크는 이전에 폴리곤에서 토큰을 출시했습니다; 보상이나 CBDC와 유사한 프로그램을 위한 CDK 체인이 테스트 중일 수 있습니다.
  • 와이렉스, IDEX, 게임스위프트, 아베고치, 파워룸, 만타… 지브 목록의 이 이름들은 CDK의 범위가 얼마나 교차 생태계적인지를 보여줍니다: 예를 들어, 만타 (폴카닷 프라이버시 프로젝트)는 이더리움 대면 ZK 솔루션을 위해 CDK를 사용할 수 있습니다; 아베고치 (원래 폴리곤 POS의 NFT 게임)는 게임 로직을 위해 자체 체인을 얻을 수 있습니다.
  • 2024년 초 셀레스티아 통합은 폴리곤 기술을 원하지만 셀레스티아 DA를 원하는 프로젝트를 유치할 가능성이 높습니다 – 아마도 일부 코스모스 프로젝트 (셀레스티아는 코스모스 기반이므로)는 실행을 위해 폴리곤 CDK를, DA를 위해 셀레스티아를 선택할 것입니다.
  • 기업: 폴리곤은 전담 기업 팀이 있습니다. 언급된 것들 외에도 (스테이블코인의 스트라이프, 폴리곤의 프랭클린 템플턴 펀드, 우표를 발행하는 국가 정부 등), CDK를 통해 그들은 기업에 맞춤형 규칙을 가진 자체 체인을 약속할 수 있습니다. 우리는 **"폴리곤 지멘스 체인"**이나 정부 체인과 같은 파일럿이 등장하는 것을 볼 수 있지만, 종종 비공개로 시작됩니다.
  • 폴리곤의 체인에 구애받지 않는 접근 방식 (그들은 이제 지브에 따라 CDK에서 "OP 스택 모드"도 지원함!)과 임대료를 부과하지 않는 것은 빠른 온보딩을 의미했습니다 – 그들은 2025년 1분기까지 190개 이상의 프로젝트가 CDK를 사용하거나 고려하고 있다고 주장합니다. 그 중 4분의 1이라도 라이브가 되면, 폴리곤은 광범위한 체인 네트워크를 갖게 될 것입니다. 그들은 자신들을 단지 하나의 체인이 아니라 **많은 체인의 생태계 (폴리곤 2.0)**로 구상하며, 성공하면 가장 큰 네트워크가 될 수 있습니다.
  • 숫자로 보면: 2025년 초 현재, 애그레이어 사이트에 따르면 21개 이상의 체인이 CDK를 사용하여 메인넷 또는 테스트넷에 있습니다. 이것은 더 많은 마이그레이션이나 출시로 2025년을 통해 가속화될 것입니다.
  • 우리는 레딧 체인 (폴리곤 POS의 레딧 아바타는 거대했음; 레딧을 위한 전용 폴리곤 L2가 일어날 수 있음)과 같은 일부 주목할 만한 출시를 기대할 수 있습니다. 또한, 중앙은행 디지털 통화 (CBDC)나 정부 프로젝트가 확장 솔루션을 선택한다면, 폴리곤은 종종 그 대화에 있습니다 – CDK 체인은 zk 증명이 있는 허가된 L2를 위한 선택이 될 수 있습니다.

요약하자면, 2025년 채택 현황: OP 스택과 아비트럼 오르빗은 실제 사용자와 TVL을 가진 여러 라이브 체인을 가지고 있으며, zkSync의 하이퍼체인은 강력한 테스트 파일럿으로 임박했으며, 폴리곤 CDK는 많은 프로젝트가 줄을 서고 암호화폐와 기업 모두에서 몇 가지 라이브 성공을 거두었습니다. 공간은 빠르게 진화하고 있으며, 프로젝트들은 종종 선택하기 전에 이러한 프레임워크를 교차 고려합니다. 이것은 제로섬 게임도 아닙니다 – 예를 들어, 앱은 다른 지역이나 목적을 위해 OP 스택 체인과 폴리곤 CDK 체인을 사용할 수 있습니다. 모듈형 블록체인의 미래는 아마도 이 모든 프레임워크 간의 상호운용성을 포함할 것입니다. 레이어제로와 브릿지 애그리게이터와 같은 노력들이 이제 옵티미즘, 아비트럼, 폴리곤, zkSync 등 간에 자산이 비교적 자유롭게 이동하도록 보장하므로, 사용자는 체인이 어떤 스택 위에 구축되었는지조차 깨닫지 못할 수 있습니다.

결론​

2025년의 서비스형 롤업은 풍부한 옵션 메뉴를 제공합니다. OP 스택은 이더리움과의 정렬 및 협력적인 슈퍼체인 커뮤니티의 지원을 받는, 전투 테스트를 거친 옵티미스틱 롤업 프레임워크를 제공합니다. **ZK 스택 (하이퍼체인)**은 모듈형 유효성 및 데이터 선택을 통해 최첨단 영지식 기술을 제공하며, 대규모 확장성과 비공개 또는 레이어 3 체인과 같은 새로운 사용 사례를 목표로 합니다. 아비트럼 오르빗은 고도로 최적화된 옵티미스틱 롤업 아키텍처를 개발자에게 확장하며, 데이터 가용성의 유연성과 다중 언어 스마트 계약을 위한 스타일러스의 흥미로운 추가 기능을 제공합니다. 폴리곤 CDK는 프로젝트가 즉시 사용 가능한 상호운용성 (애그레이어)과 폴리곤 생태계 및 기업 관계의 전폭적인 지원을 받아 zkEVM 체인을 시작할 수 있도록 지원합니다. zkSync 하이퍼체인 (ZK 스택을 통해)은 웹3를 대규모로 잠금 해제할 것을 약속합니다 – 여러 하이퍼체인이 모두 이더리움에 의해 보호되며, 각각은 게임, DeFi 또는 소셜과 같은 도메인에 최적화되어 있으며, zkSync의 일래스틱 프레임워크를 통해 원활하게 연결됩니다.

데이터 가용성을 비교하면서, 우리는 모든 프레임워크가 모듈형 DA를 채택하는 것을 보았습니다 – 보안을 위한 이더리움, 그리고 처리량을 위한 셀레스티아, 아이겐DA 또는 위원회와 같은 새로운 솔루션. 시퀀서 설계는 초기에 중앙화되어 있지만 탈중앙화로 나아가고 있습니다: 옵티미즘과 아비트럼은 L1 대체 큐를 제공하고 다중 시퀀서 또는 무허가 검증자 모델을 활성화하고 있으며, 폴리곤과 zkSync는 원하는 체인을 위해 맞춤형 합의 배포를 허용합니다. 수수료 모델은 주로 생태계 철학에서 다릅니다 – 옵티미즘의 수익 공유 대 다른 곳의 자급자족 경제 – 그러나 모두 맞춤형 토큰을 허용하고 더 저렴한 DA와 빠른 완결성 (특히 ZK 체인)을 활용하여 사용자 비용을 최소화하는 것을 목표로 합니다.

생태계 지원에서, 옵티미즘은 각 체인이 공유 목표 (공공재 자금 지원)에 기여하고 공유 업그레이드의 혜택을 받는 집합체를 육성합니다. 아비트럼은 번성하는 커뮤니티와 유동성을 활용하여, 프로젝트가 오르빗 체인을 시작하는 것을 적극적으로 돕고 DeFi 허브와 통합합니다. 폴리곤은 자원을 총동원하여 암호화폐 프로젝트와 기업 모두를 공략하며, 아마도 가장 직접적인 지원을 제공하고 광범위한 파트너십 및 펀드 네트워크를 자랑합니다. **매터 랩스 (zkSync)**는 혁신을 주도하고 최신 ZK 기술을 원하는 사람들에게 어필하며, 인센티브 프로그램은 덜 공개적으로 구조화되어 있지만 (토큰 보류 중), 배포할 상당한 자금과 ZK 지향 빌더에 대한 강력한 매력을 가지고 있습니다.

개발자의 관점에서, 2025년에 롤업을 시작하는 것은 그 어느 때보다 접근하기 쉽습니다. 우선순위가 EVM 동등성과 용이성 (OP 스택, 아비트럼)이든, 최대 성능과 미래 보장 기술 (ZK 스택, 폴리곤 CDK)이든, 도구와 문서는 제자리에 있습니다. 모니터링 및 개발 도구조차도 이러한 맞춤형 체인을 지원하도록 성장했습니다 – 예를 들어, 알케미와 퀵노드의 RaaS 플랫폼은 옵티미즘, 아비트럼, zkSync 스택을 즉시 지원합니다. 이는 팀이 애플리케이션에 집중하고 많은 힘든 작업을 이러한 프레임워크에 맡길 수 있음을 의미합니다.

퍼블릭 및 엔터프라이즈 채택을 보면, 모듈형 롤업이 실험적인 것에서 주류로 이동하고 있음이 분명합니다. 코인베이스, 바이낸스, OKX와 같은 글로벌 브랜드가 자체 체인을 운영하고 있으며, 유니스왑과 같은 주요 DeFi 프로토콜이 여러 L2로 확장하고 아마도 자체 롤업을 가질 것이며, 심지어 정부와 은행도 이러한 기술을 탐색하고 있습니다. OP 스택, ZK 스택, 오르빗, CDK 등 간의 경쟁 (및 협력)은 빠른 혁신을 주도하고 있습니다 – 궁극적으로 맞춤형 롤업을 통해 수백만 명의 새로운 사용자에게 도달함으로써 이더리움을 확장하는 데 이익이 됩니다.

각 프레임워크는 고유한 가치 제안을 가지고 있습니다:

• OP 스택: L2로의 쉬운 진입, 공유 슈퍼체인 네트워크 효과, 그리고 공공재를 통한 "영향 = 이익" 철학.
• ZK 스택: ZK 무결성을 통한 최종 게임 확장성, 설계의 유연성 (L2 또는 L3, 롤업 또는 벨리디움), 그리고 일래스틱 체인 모델을 통한 유동성 파편화 방지.
• 아비트럼 오르빗: 입증된 기술 (아비트럼 원은 주요 장애가 없었음), 고성능 (니트로 + 스타일러스), 그리고 다른 요구에 맞게 신뢰 가정을 맞춤화하는 능력 (완전한 롤업 보안 또는 더 빠른 애니트러스트).
• 폴리곤 CDK: 가장 큰 생태계 중 하나가 지원하는 턴키 zk-롤업, 폴리곤/이더리움 자산에 대한 즉각적인 연결성, 그리고 애그레이어를 통한 미래의 "통합 유동성" 약속 – 효과적으로 체인뿐만 아니라 해당 체인의 전체 경제를 위한 발사대.
• zkSync 하이퍼체인: 작은 앱조차도 이더리움에 의해 보호되는 자체 체인을 가질 수 있는 레이어 3 확장성 비전, 최소한의 오버헤드로 웹2 수준의 성능을 웹3 환경에서 가능하게 함.

2025년 중반 현재, 우리는 다중 체인 모듈형 생태계가 구체화되는 것을 보고 있습니다: 수십 개의 앱별 또는 부문별 체인이 공존하며, 많은 체인이 이러한 스택으로 구축되었습니다. L2Beat 및 유사한 사이트는 이제 L2뿐만 아니라 L3 및 맞춤형 체인도 추적하며, 그 중 다수가 OP 스택, 오르빗, CDK 또는 ZK 스택을 사용합니다. 체인이 옵티미즘 기술을 사용하든 폴리곤 기술을 사용하든 서로 통신할 수 있도록 상호운용성 표준이 개발되고 있습니다 (하이퍼레인, 레이어제로, 심지어 공유 시퀀싱에 대한 OP와 폴리곤의 협력과 같은 프로젝트).

결론적으로, 2025년의 서비스형 롤업은 성숙하여 OP 스택, ZK 스택, 아비트럼 오르빗, 폴리곤 CDK, zkSync 하이퍼체인이 각각 견고하고 모듈형인 블록체인 프레임워크를 제공하는 경쟁적인 환경으로 발전했습니다. 그들은 기술적 접근 방식 (옵티미스틱 vs ZK)에서 다르지만, 모두 개발자가 자신의 요구에 맞는 확장 가능하고 안전한 체인을 시작할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 스택의 선택은 프로젝트의 특정 우선순위 – EVM 호환성, 완결성 속도, 맞춤화, 커뮤니티 정렬 등 – 에 따라 달라질 수 있습니다. 다행인 점은 옵션이나 지원이 부족하지 않다는 것입니다. 이더리움의 롤업 중심 로드맵은 이러한 프레임워크를 통해 실현되고 있으며, 새로운 체인을 시작하는 것이 기념비적인 위업이 아니라 웹2에서 클라우드 제공업체나 기술 스택을 선택하는 것과 유사한 전략적 결정인 시대를 예고합니다. 프레임워크는 계속 진화할 것이지만 (예: OP 스택이 ZK 증명을 채택하고, 폴리곤의 애그레이어가 비-폴리곤 체인에 연결되는 등 더 많은 수렴을 예상함), 지금도 그들은 집합적으로 이더리움의 확장성과 생태계 성장이 인프라가 아닌 상상력에 의해서만 제한되도록 보장합니다.

출처:

• 옵티미즘 OP 스택 – 문서 및 미러 포스트
• zkSync ZK 스택 – zkSync 문서 및 매터 랩스 포스트
• 아비트럼 오르빗 – 아비트럼 문서, 오프체인 랩스 발표
• 폴리곤 CDK – 폴리곤 기술 문서, 코인텔레그래프 보고서
• 일반 비교 – 퀵노드 가이드 (2025년 3월), 지브 및 기타 생태계 통계, 그리고 위에서 인용된 다양한 프로젝트 블로그.

1. TEE 기술 개요​

정의 및 아키텍처: 신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environment, TEE) 은 프로세서 내의 보안 영역으로, 그 안에 로드된 코드와 데이터를 기밀성 및 무결성 측면에서 보호합니다. 실질적인 측면에서 TEE는 CPU 내의 격리된 "엔클레이브 (enclave)" 역할을 합니다. 이는 시스템의 나머지 부분으로부터 보호된 상태로 민감한 연산을 실행할 수 있는 일종의 블랙박스 (black box) 와 같습니다. TEE 엔클레이브 내부에서 실행되는 코드는 보호되므로, 운영 체제나 하이퍼바이저가 손상되더라도 엔클레이브의 데이터나 코드를 읽거나 조작할 수 없습니다. TEE가 제공하는 주요 보안 속성은 다음과 같습니다:

• 격리성 (Isolation): 엔클레이브의 메모리는 다른 프로세스 및 OS 커널로부터 격리됩니다. 공격자가 해당 머신에 대해 완전한 관리자 권한을 획득하더라도 엔클레이브 메모리를 직접 검사하거나 수정할 수 없습니다.
• 무결성 (Integrity): 하드웨어는 TEE에서 실행되는 코드가 외부 공격에 의해 변경되지 않음을 보장합니다. 엔클레이브 코드나 런타임 상태에 대한 모든 조작은 감지되어, 손상된 결과가 발생하는 것을 방지합니다.
• 기밀성 (Confidentiality): 엔클레이브 내부의 데이터는 메모리에서 암호화된 상태로 유지되며 CPU 내부에서 사용될 때만 복호화되므로, 비밀 데이터가 외부 세계에 평문으로 노출되지 않습니다.
• 원격 증명 (Remote Attestation): TEE는 원격 당사자에게 자신이 진짜이며 특정 신뢰할 수 있는 코드가 내부에서 실행되고 있음을 확신시키기 위해 암호화된 증명 (attestation)을 생성할 수 있습니다. 즉, 사용자는 비밀 데이터를 제공하기 전에 엔클레이브가 신뢰할 수 있는 상태 (예: 순정 하드웨어에서 예상된 코드가 실행 중임)인지 확인할 수 있습니다.

스마트 계약 실행을 위한 보안 엔클레이브 "블랙박스"로서의 신뢰 실행 환경 개념도. 암호화된 입력값 (데이터 및 계약 코드)은 보안 엔클레이브 내부에서 복호화 및 처리되며, 암호화된 결과값만 엔클레이브를 빠져나갑니다. 이는 민감한 계약 데이터가 TEE 외부의 누구에게도 노출되지 않도록 보장합니다.

내부적으로 TEE는 CPU의 하드웨어 기반 메모리 암호화 및 액세스 제어를 통해 활성화됩니다. 예를 들어, TEE 엔클레이브가 생성될 때 CPU는 이를 위해 보호된 메모리 영역을 할당하고 전용 키 (하드웨어에 내장되거나 보안 보조 프로세서에 의해 관리됨)를 사용하여 실시간으로 데이터를 암호화/복호화합니다. 외부 소프트웨어가 엔클레이브 메모리를 읽으려는 모든 시도는 암호화된 바이트만을 얻게 됩니다. 이러한 독특한 CPU 수준의 보호 기능을 통해 사용자 수준의 코드에서도 권한이 있는 멀웨어나 악의적인 시스템 관리자가 훔쳐보거나 수정할 수 없는 비공개 메모리 영역 (엔클레이브)을 정의할 수 있습니다. 본질적으로 TEE는 전용 보안 요소 (secure elements)나 하드웨어 보안 모듈 (HSM)보다 유연하면서도 일반적인 운영 환경보다 높은 수준의 애플리케이션 보안을 제공합니다.

주요 하드웨어 구현체: 시스템 내에 보안 엔클레이브를 구축한다는 유사한 목표를 가지고 있지만 아키텍처가 서로 다른 여러 하드웨어 TEE 기술이 존재합니다:

• Intel SGX (Software Guard Extensions): Intel SGX는 가장 널리 사용되는 TEE 구현 중 하나입니다. 이는 애플리케이션이 프로세스 수준에서 엔클레이브를 생성할 수 있도록 하며, CPU에 의해 메모리 암호화 및 액세스 제어가 강제됩니다. 개발자는 특수 명령 (ECALL/OCALL)을 사용하여 데이터를 엔클레이브 내부로 전달하거나 외부로 내보내기 위해 코드를 "신뢰할 수 있는" 코드 (엔클레이브 내부)와 "신뢰할 수 없는" 코드 (일반 환경)로 분할해야 합니다. SGX는 엔클레이브에 대해 강력한 격리성을 제공하며 Intel의 증명 서비스 (IAS)를 통한 원격 증명을 지원합니다. Secret Network 및 Oasis Network와 같은 많은 블록체인 프로젝트가 SGX 엔클레이브를 기반으로 프라이버시 보존 스마트 계약 기능을 구축했습니다. 그러나 복잡한 x86 아키텍처 기반의 SGX 설계는 일부 취약점을 야기했으며 (4절 참조), Intel의 증명 방식은 중앙 집중식 신뢰 종속성을 도입합니다.

• ARM TrustZone: TrustZone은 프로세서의 전체 실행 환경을 보안 세계 (Secure World) 와 일반 세계 (Normal World) 라는 두 세계로 나누어 다른 방식으로 접근합니다. 민감한 코드는 특정 보호된 메모리 및 주변 기기에 액세스할 수 있는 보안 세계에서 실행되고, 일반 세계에서는 일반 OS와 애플리케이션이 실행됩니다. 두 세계 사이의 전환은 CPU에 의해 제어됩니다. TrustZone은 보안 UI, 결제 처리 또는 디지털 저작권 관리 등을 위해 모바일 및 IoT 장치에서 흔히 사용됩니다. 블록체인 맥락에서 TrustZone은 개인 키나 민감한 로직이 휴대폰의 보안 엔클레이브에서 실행될 수 있도록 함으로써 모바일 중심의 Web3 애플리케이션을 가능하게 할 수 있습니다. 하지만 TrustZone 엔클레이브는 일반적으로 더 큰 단위 (OS 또는 VM 수준)이며 현재 Web3 프로젝트에서는 SGX만큼 흔히 채택되지는 않습니다.

• AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization): AMD의 SEV 기술은 가상화된 환경을 대상으로 합니다. SEV는 애플리케이션 수준의 엔클레이브를 요구하는 대신 전체 가상 머신 (VM)의 메모리를 암호화할 수 있습니다. 임베디드 보안 프로세서를 사용하여 암호화 키를 관리하고 메모리 암호화를 수행하므로, VM의 메모리는 호스팅 하이퍼바이저에게도 기밀로 유지됩니다. 따라서 SEV는 클라우드 또는 서버 유스케이스에 적합합니다. 예를 들어, 블록체인 노드나 오프체인 워커가 완전히 암호화된 VM 내부에서 실행되어 악의적인 클라우드 제공업체로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. SEV의 설계는 개발자가 코드를 분할하는 노력을 덜어줍니다 (기존 애플리케이션이나 전체 OS를 보호된 VM에서 실행할 수 있음). SEV-SNP와 같은 최신 버전은 변조 감지와 같은 기능을 추가하고 VM 소유자가 중앙 집중식 서비스에 의존하지 않고 VM을 증명할 수 있도록 합니다. SEV는 클라우드 기반 블록체인 인프라에서 TEE를 사용하는 데 매우 관련이 깊습니다.

기타 신흥 또는 틈새 TEE 구현체로는 Intel TDX (Trust Domain Extensions, 최신 Intel 칩의 VM에서 엔클레이브와 유사한 보호 제공), Keystone (RISC-V) 과 같은 오픈 소스 TEE, 그리고 모바일의 보안 엔클레이브 칩 (Apple의 Secure Enclave 등, 다만 일반적으로 임의의 코드를 위해 개방되지는 않음)이 있습니다. 각 TEE는 고유한 개발 모델과 신뢰 가정을 가지고 있지만, 모두 하드웨어 격리 보안 실행이라는 핵심 개념을 공유합니다.

2. Web3에서의 TEE 활용​

신뢰 실행 환경(TEE)은 Web3의 가장 어려운 과제 중 일부를 해결하는 강력한 도구가 되었습니다. 보안 및 프라이빗 컴퓨팅 레이어를 제공함으로써, TEE는 개인정보 보호, 확장성, 오라클 보안 및 무결성 분야에서 블록체인 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어줍니다. 주요 활용 영역은 다음과 같습니다.

개인정보 보호 스마트 컨트랙트​

Web3에서 TEE의 가장 두드러진 용도 중 하나는 **기밀 스마트 컨트랙트(confidential smart contracts)**를 가능하게 하는 것입니다. 이는 블록체인에서 실행되면서도 개인 데이터를 안전하게 처리할 수 있는 프로그램입니다. 이더리움과 같은 블록체인은 기본적으로 투명하여 모든 트랜잭션 데이터와 컨트랙트 상태가 공개됩니다. 이러한 투명성은 기밀성이 필요한 사용 사례(예: 개인 금융 거래, 비밀 투표, 개인 데이터 처리)에는 문제가 됩니다. TEE는 블록체인에 연결된 개인정보 보호 컴퓨팅 엔클레이브(enclave) 역할을 하여 이 문제에 대한 해결책을 제공합니다.

TEE 기반 스마트 컨트랙트 시스템에서 트랜잭션 입력값은 검증인 또는 워커 노드의 보안 엔클레이브로 전송될 수 있습니다. 엔클레이브 내부에서 처리되는 동안 데이터는 외부 세계에 암호화된 상태로 유지되며, 이후 엔클레이브는 암호화되거나 해싱된 결과를 체인으로 다시 출력할 수 있습니다. 복호화 키를 가진 권한 있는 당사자(또는 컨트랙트 로직 자체)만 평문 결과에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, Secret Network는 합의 노드에서 Intel SGX를 사용하여 암호화된 입력값에 대해 CosmWasm 스마트 컨트랙트를 실행합니다. 이를 통해 계정 잔액, 트랜잭션 금액 또는 컨트랙트 상태를 공개적으로 숨기면서도 컴퓨팅에 활용할 수 있습니다. 이는 금액이 기밀로 유지되는 프라이빗 토큰 스왑이나, 입찰가가 암호화되어 경매 종료 후에만 공개되는 비밀 경매와 같은 비밀 DeFi(secret DeFi) 애플리케이션을 가능하게 했습니다. 또 다른 사례는 Oasis Network의 Parcel 및 기밀 ParaTime입니다. 이를 통해 데이터를 토큰화하고 기밀 유지 조건 하에 스마트 컨트랙트에서 사용할 수 있어, 개인정보 보호 규정을 준수하면서 신용 점수 산출이나 의료 데이터의 블록체인 활용과 같은 사용 사례를 가능하게 합니다.

TEE를 통한 개인정보 보호 스마트 컨트랙트는 기업 및 기관의 블록체인 도입에 매력적입니다. 조직은 민감한 비즈니스 로직과 데이터를 기밀로 유지하면서 스마트 컨트랙트를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 은행은 고객 데이터를 온체인에 노출하지 않고도 대출 신청이나 거래 결제를 처리하기 위해 TEE 지원 컨트랙트를 사용할 수 있으며, 여전히 블록체인 검증의 투명성과 무결성이라는 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 기능은 규제상의 개인정보 보호 요구 사항(GDPR 또는 HIPAA 등)을 직접적으로 해결하여 의료, 금융 및 기타 민감한 산업에서 블록체인을 규제 준수 방식으로 사용할 수 있게 합니다. 실제로 TEE는 규제 준수를 용이하게 합니다. 개인 데이터가 엔클레이브 내부에서 처리되고 암호화된 결과만 외부로 나가도록 보장함으로써, 데이터가 안전하게 보호되고 있다는 점을 규제 기관에 만족시킬 수 있기 때문입니다.

기밀성 외에도 TEE는 스마트 컨트랙트의 _공정성_을 강제하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 탈중앙화 거래소(DEX)는 매칭 엔진을 TEE 내부에서 실행하여 채굴자나 검증인이 대기 중인 주문을 보고 부당하게 선행 매매(front-running)하는 것을 방지할 수 있습니다. 요약하자면, TEE는 Web3에 꼭 필요한 개인정보 보호 레이어를 제공하여 기밀 DeFi, 프라이빗 투표/거버넌스, 기업용 컨트랙트 등 이전에는 퍼블릭 원장에서 불가능했던 애플리케이션을 구현할 수 있게 합니다.

확장성 및 오프체인 컴퓨팅​

TEE의 또 다른 중요한 역할은 무거운 연산을 보안 환경의 오프체인으로 옮겨 블록체인의 확장성을 개선하는 것입니다. 블록체인은 성능 제한과 온체인 실행 비용으로 인해 복잡하거나 연산 집약적인 작업을 처리하는 데 어려움이 있습니다. TEE 기반 오프체인 컴퓨팅은 이러한 작업을 메인 체인 밖에서 수행하게 함으로써(따라서 블록 가스를 소비하지 않고 온체인 처리 속도를 늦추지 않음), 결과의 정확성에 대한 신뢰 보장은 그대로 유지할 수 있게 합니다. 결과적으로 TEE는 Web3를 위한 검증 가능한 오프체인 컴퓨팅 가속기 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, iExec 플랫폼은 TEE를 사용하여 개발자가 오프체인에서 연산을 실행하고 블록체인이 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 마켓플레이스를 만듭니다. dApp은 iExec 워커 노드에 연산(예: 복잡한 AI 모델 추론 또는 빅데이터 분석)을 요청할 수 있습니다. 이러한 워커 노드는 SGX 엔클레이브 내에서 작업을 실행하며, 정품 엔클레이브에서 올바른 코드가 실행되었다는 증명(attestation)과 함께 결과를 생성합니다. 결과는 온체인으로 반환되며, 스마트 컨트랙트는 출력을 수락하기 전에 엔클레이브의 증명을 확인합니다. 이 아키텍처는 신뢰를 저해하지 않으면서도 무거운 워크로드를 오프체인에서 처리할 수 있게 하여 처리량을 효과적으로 높입니다. Chainlink와 iExec Orchestrator의 통합이 이를 잘 보여줍니다. Chainlink 오라클이 외부 데이터를 가져오면, iExec의 TEE 워커에게 복잡한 연산(예: 데이터 집계 또는 점수 산출)을 맡기고, 최종적으로 보안이 확보된 결과가 온체인에 전달됩니다. 사용 사례로는 iExec이 시연한 탈중앙화 보험 계산 등이 있으며, 여기서는 많은 데이터 처리가 오프체인에서 저렴하게 수행되고 최종 결과만 블록체인에 기록됩니다.

TEE 기반 오프체인 컴퓨팅은 일부 레이어 2(Layer-2) 확장 솔루션의 기반이 되기도 합니다. Oasis Labs의 초기 프로토타입인 Ekiden(Oasis Network의 전신)은 SGX 엔클레이브를 사용하여 트랜잭션 실행을 오프체인에서 병렬로 수행한 다음 상태 루트(state roots)만 메인 체인에 기록했습니다. 이는 하드웨어 신뢰를 사용한다는 점을 제외하면 롤업(rollup) 개념과 유사합니다. TEE에서 컨트랙트를 실행함으로써 보안을 엔클레이브에 의존하면서도 높은 처리량을 달성했습니다. 또 다른 사례는 TEE와 zkSNARK를 결합한 Sanders Network의 차기 Op-Succinct L2입니다. TEE가 트랜잭션을 비공개로 빠르게 실행하고, 영지식 증명(zk-proofs)을 생성하여 해당 실행의 정확성을 이더리움에 증명합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 TEE의 속도와 ZK의 검증 가능성을 활용하여 확장 가능하고 프라이빗한 L2 솔루션을 제공합니다.

일반적으로 TEE는 실제 CPU 명령어를 사용하되 격리만 할 뿐이므로 네이티브에 가까운 성능으로 연산을 실행할 수 있습니다. 따라서 복잡한 로직의 경우 동형 암호(homomorphic encryption)나 영지식 증명(zero-knowledge proofs)과 같은 순수 암호학적 대안보다 수십 배 더 빠릅니다. 작업을 엔클레이브로 오프로딩함으로써 블록체인은 온체인에서 비실용적이었던 복잡한 애플리케이션(기계 학습, 이미지/오디오 처리, 대규모 분석 등)을 처리할 수 있습니다. 결과는 증명과 함께 반환되며, 온체인 컨트랙트나 사용자는 이를 신뢰할 수 있는 엔클레이브에서 생성된 것으로 검증하여 데이터 무결성과 정확성을 유지할 수 있습니다. 이 모델은 종종 **“검증 가능한 오프체인 컴퓨팅(verifiable off-chain computation)”**이라 불리며, TEE는 이러한 많은 설계의 핵심입니다(예: Intel, iExec 등이 개발한 Hyperledger Avalon의 Trusted Compute Framework는 TEE를 사용하여 EVM 바이트코드를 오프체인에서 실행하고 정확성 증명을 온체인에 게시합니다).

보안 오라클 및 데이터 무결성​

오라클은 블록체인을 현실 세계의 데이터와 연결하지만 신뢰 문제를 야기합니다. 스마트 컨트랙트는 오프체인 데이터 피드가 정확하고 조작되지 않았음을 어떻게 믿을 수 있을까요? TEE는 오라클 노드를 위한 보안 샌드박스 역할을 하여 해결책을 제공합니다. TEE 기반 오라클 노드는 외부 소스(API, 웹 서비스)에서 데이터를 가져와 엔클레이브 내부에서 처리하며, 이 과정에서 노드 운영자나 노드의 악성 코드에 의해 데이터가 조작되지 않았음을 보장합니다. 그런 다음 엔클레이브는 제공하는 데이터의 진실성을 서명하거나 증명할 수 있습니다. 이는 오라클의 데이터 무결성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 오라클 운영자가 악의적이더라도 엔클레이브의 증명을 깨지 않고는 데이터를 변경할 수 없으며, 조작 시 블록체인이 이를 감지하게 됩니다.

주목할 만한 사례는 코넬 대학교에서 개발한 오라클 시스템인 Town Crier입니다. 이는 Intel SGX 엔클레이브를 사용하여 이더리움 컨트랙트에 인증된 데이터를 제공한 최초의 시스템 중 하나였습니다. Town Crier는 SGX 엔클레이브 내부에서 데이터(예: HTTPS 웹사이트)를 검색하고, 데이터가 소스에서 직접 왔으며 위조되지 않았다는 증거(엔클레이브 서명)와 함께 컨트랙트에 전달합니다. Chainlink는 이 가치를 인정하여 2018년에 Town Crier를 인수하고 TEE 기반 오라클을 탈중앙화 네트워크에 통합했습니다. 오늘날 Chainlink와 다른 오라클 제공업체들은 TEE 이니셔티브를 진행하고 있습니다. 예를 들어, Chainlink의 DECO 및 _Fair Sequencing Services_는 데이터 기밀성과 공정한 순서 보장을 위해 TEE를 활용합니다. 한 분석에서 언급되었듯이, “TEE는 데이터 처리를 위한 변조 방지 환경을 제공함으로써 오라클 보안을 혁신했습니다... 노드 운영자 자신도 데이터가 처리되는 동안 이를 조작할 수 없습니다.” 이는 DeFi용 가격 오라클과 같은 고가치 금융 데이터 피드에 특히 중요합니다. TEE는 대규모 익스플로잇으로 이어질 수 있는 미세한 조작까지 방지할 수 있습니다.

또한 TEE는 블록체인에 평문으로 게시할 수 없는 민감한 정보나 독점 데이터를 오라클이 처리할 수 있게 합니다. 예를 들어, 오라클 네트워크는 엔클레이브를 사용하여 비공개 데이터(예: 기밀 주식 주문서 또는 개인 건강 데이터)를 집계하고, 원시 민감 입력값을 노출하지 않고 유도된 결과나 검증된 증명만 블록체인에 공급할 수 있습니다. 이런 방식으로 TEE는 스마트 컨트랙트에 안전하게 통합될 수 있는 데이터의 범위를 넓히며, 이는 _실물 자산(RWA) 토큰화, 신용 점수 산출, 보험 및 기타 데이터 집약적인 온체인 서비스_에 매우 중요합니다.

크로스체인 브리지 주제에서도 TEE는 마찬가지로 무결성을 향상시킵니다. 브리지는 종종 자산을 수탁하고 체인 간 전송을 검증하기 위해 검증인 세트나 멀티시그(multi-sig)에 의존하므로 공격의 주요 목표가 됩니다. 브리지 검증인 로직을 TEE 내부에서 실행하면 브리지의 개인 키와 검증 프로세스를 변조로부터 보호할 수 있습니다. 검증인의 OS가 침해되더라도 공격자는 엔클레이브 내부에서 개인 키를 추출하거나 메시지를 위조할 수 없어야 합니다. TEE는 브리지 트랜잭션이 프로토콜 규칙에 따라 정확하게 처리되도록 강제하여, 운영자나 악성 코드가 허위 전송을 주입할 위험을 줄입니다. 또한 TEE는 보안 엔클레이브 내에서 아토믹 스왑(atomic swaps) 및 크로스체인 트랜잭션이 양방향 모두 완료되거나 깔끔하게 취소되도록 처리하여, 간섭으로 인해 자금이 묶이는 시나리오를 방지할 수 있습니다. 여러 브리지 프로젝트와 컨소시엄이 최근 몇 년간 발생한 브리지 해킹 피해를 완화하기 위해 TEE 기반 보안을 탐구해 왔습니다.

오프체인 데이터 무결성 및 검증 가능성​

위의 모든 시나리오에서 반복되는 주제는 TEE가 블록체인 외부에서도 _데이터 무결성_을 유지하는 데 도움이 된다는 것입니다. TEE는 자신이 어떤 코드를 실행 중인지 증명(attestation을 통해)할 수 있고 간섭 없이 코드가 실행되도록 보장할 수 있기 때문에, 일종의 **검증 가능한 컴퓨팅(verifiable computing)**을 제공합니다. 사용자나 스마트 컨트랙트는 증명이 확인된다면 TEE에서 나온 결과를 온체인에서 계산된 것처럼 신뢰할 수 있습니다. 이러한 무결성 보장 때문에 TEE는 오프체인 데이터와 컴퓨팅에 **“신뢰 앵커(trust anchor)”**를 가져다주는 것으로 언급되기도 합니다.

하지만 이 신뢰 모델은 일부 가정을 하드웨어로 옮긴다는 점에 유의해야 합니다(§4 참조). 데이터 무결성은 TEE의 보안만큼만 강력합니다. 엔클레이브가 침해되거나 증명이 위조되면 무결성이 무너질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 실제적으로 TEE는 (최신 상태로 유지될 경우) 특정 공격을 현저히 어렵게 만듭니다. 예를 들어, DeFi 대출 플랫폼은 TEE를 사용하여 사용자의 개인 데이터로부터 오프체인에서 신용 점수를 계산할 수 있으며, 스마트 컨트랙트는 유효한 엔클레이브 증명이 동반된 경우에만 해당 점수를 수락합니다. 이렇게 하면 컨트랙트는 사용자나 오라클을 맹목적으로 믿는 대신, 승인된 알고리즘에 의해 실제 데이터에서 점수가 계산되었음을 알 수 있습니다.

TEE는 신흥 탈중앙화 신원 증명(DID) 및 인증 시스템에서도 역할을 합니다. 사용자의 민감한 정보가 블록체인이나 dApp 제공업체에 절대 노출되지 않는 방식으로 개인 키, 개인 데이터 및 인증 프로세스를 안전하게 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 장치의 TEE는 생체 인식 인증을 처리하고, 생체 인식 확인이 통과되면 사용자의 생체 정보를 노출하지 않고 블록체인 트랜잭션에 서명할 수 있습니다. 이는 신원 관리에서 보안과 개인정보 보호를 모두 제공하며, Web3가 여권, 인증서 또는 KYC 데이터를 사용자 주권 방식으로 처리하는 데 필수적인 요소입니다.

요약하자면, TEE는 Web3에서 다재다능한 도구로 활용됩니다. 온체인 로직에 대한 기밀성을 부여하고, 오프체인 보안 컴퓨팅을 통한 확장을 가능하게 하며, 오라클과 브리지의 무결성을 보호하고, 프라이빗 신원 확인부터 규제 준수 데이터 공유에 이르기까지 새로운 용도를 개척합니다. 다음으로 이러한 기능을 활용하는 구체적인 프로젝트들을 살펴보겠습니다.

3. TEE를 활용하는 주요 Web3 프로젝트​

다수의 선도적인 블록체인 프로젝트들이 신뢰 실행 환경(TEE)을 중심으로 핵심 서비스를 구축해 왔습니다. 아래에서는 몇 가지 주목할 만한 프로젝트를 살펴보고, 각 프로젝트가 TEE 기술을 어떻게 활용하며 어떤 고유한 가치를 더하는지 심층 분석합니다.

시크릿 네트워크 (Secret Network)​

**시크릿 네트워크(Secret Network)**는 TEE를 사용하여 프라이버시 보호 스마트 계약을 개척한 레이어 1 블록체인(Cosmos SDK 기반)입니다. 시크릿 네트워크의 모든 밸리데이터 노드는 인텔 SGX 엔클레이브(Intel SGX enclaves)를 실행하며, 이 엔클레이브는 스마트 계약 코드를 실행하여 계약 상태와 입출력 데이터가 노드 운영자에게조차 암호화된 상태로 유지되도록 합니다. 이를 통해 시크릿 네트워크는 최초의 프라이버시 우선 스마트 계약 플랫폼 중 하나가 되었습니다. 프라이버시는 선택적인 부가 기능이 아니라 프로토콜 수준에서 네트워크의 기본 기능으로 작동합니다.

시크릿 네트워크의 모델에서 사용자는 암호화된 트랜잭션을 제출하고, 밸리데이터는 이를 실행을 위해 SGX 엔클레이브에 로드합니다. 엔클레이브는 입력을 복호화하고 계약(수정된 CosmWasm 런타임으로 작성됨)을 실행한 후, 블록체인에 기록될 암호화된 출력을 생성합니다. 올바른 뷰잉 키(viewing key)를 가진 사용자나 자체 내부 키를 가진 계약만이 실제 데이터를 복호화하고 볼 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 데이터를 공개적으로 노출하지 않고도 온체인에서 비공개 데이터를 사용할 수 있습니다.

이 네트워크는 다음과 같은 몇 가지 새로운 유즈케이스를 입증했습니다:

• 시크릿 DeFi(Secret DeFi): 예를 들어, 사용자의 계정 잔액과 트랜잭션 금액이 비공개로 유지되는 AMM인 시크릿스왑(SecretSwap)이 있습니다. 이는 프런트 러닝(front-running)을 완화하고 거래 전략을 보호합니다. 유동성 공급자와 트레이더는 자신의 모든 움직임을 경쟁자에게 알리지 않고도 활동할 수 있습니다.
• 시크릿 옥션(Secret Auctions): 경매가 종료될 때까지 입찰가가 비밀로 유지되는 경매 계약으로, 타인의 입찰가에 기반한 전략적 행동을 방지합니다.
• 비공개 투표 및 거버넌스: 토큰 보유자는 자신의 투표 선택을 밝히지 않고도 제안에 투표할 수 있으며, 집계 결과는 여전히 검증 가능합니다. 이를 통해 공정하고 위협 없는 거버넌스를 보장합니다.
• 데이터 마켓플레이스: 민감한 데이터 세트를 구매자나 노드에 원본 데이터를 노출하지 않고도 거래하고 연산에 사용할 수 있습니다.

시크릿 네트워크는 본질적으로 프로토콜 수준에서 TEE를 통합하여 고유한 가치 제안을 창출합니다. 즉, '프로그래밍 가능한 프라이버시'를 제공합니다. 이들이 해결하는 과제에는 탈중앙화된 밸리데이터 세트 전체에서 엔클레이브 어테스테이션(attestation)을 조정하는 것과 노드로부터 비밀을 유지하면서 계약이 입력을 복호화할 수 있도록 키 분배를 관리하는 것이 포함됩니다. 여러 측면에서 시크릿 네트워크는 퍼블릭 블록체인에서 TEE 기반 기밀성의 생존 가능성을 증명하며 해당 분야의 선두 주자로 자리매김했습니다.

오아시스 네트워크 (Oasis Network)​

**오아시스 네트워크(Oasis Network)**는 확장성과 프라이버시를 목표로 하는 또 다른 레이어 1 프로젝트로, 아키텍처 전반에 걸쳐 TEE(Intel SGX)를 광범위하게 활용합니다. 오아시스는 합의와 연산을 분리하여 **합의 계층(Consensus Layer)**과 **파라타임 계층(ParaTime Layer)**이라는 서로 다른 계층으로 나누는 혁신적인 설계를 도입했습니다. 합의 계층은 블록체인 순서 지정과 최종성을 처리하고, 각 파라타임은 스마트 계약을 위한 런타임 환경이 될 수 있습니다. 특히 오아시스의 에메랄드(Emerald) 파라타임은 EVM 호환 환경이며, 사파이어(Sapphire)는 TEE를 사용하여 스마트 계약 상태를 비공개로 유지하는 기밀 EVM입니다.

오아시스의 TEE 활용은 대규모 기밀 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있습니다. 무거운 연산을 병렬화 가능한 파라타임(많은 노드에서 실행 가능)으로 격리함으로써 높은 처리량을 달성하며, 해당 파라타임 노드 내에서 TEE를 사용함으로써 연산에 민감한 데이터를 노출 없이 포함할 수 있도록 보장합니다. 예를 들어, 어떤 기관이 비공개 데이터를 기밀 파라타임에 입력하여 오아시스에서 신용 평가 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 데이터는 엔클레이브 내에서 처리되므로 노드에게는 암호화된 상태로 유지되고 결과 점수만 도출됩니다. 한편, 오아시스 합의 계층은 연산이 올바르게 수행되었다는 증명만을 기록합니다.

기술적으로 오아시스는 기본 SGX 이상의 추가 보안 계층을 추가했습니다. 이들은 인텔의 SGX 쿼팅 엔클레이브(Quoting Enclave)와 맞춤형 경량 커널을 사용하여 하드웨어 신뢰성을 검증하고 엔클레이브의 시스템 호출을 샌드박싱하는 **"계층화된 신뢰 루트(layered root of trust)"**를 구현했습니다. 이는 엔클레이브가 수행할 수 있는 OS 호출을 필터링하여 공격 표면을 줄이고 알려진 특정 SGX 공격으로부터 보호합니다. 또한 오아시스는 엔클레이브가 재시작 후에도 상태를 유지할 수 있는 **지속성 엔클레이브(durable enclaves)**와 노드가 오래된 엔클레이브 상태를 재생하려는 시도를 방지하는 **보안 로깅(secure logging)**과 같은 기능을 도입하여 롤백 공격을 완화했습니다. 이러한 혁신은 기술 백서에 설명되어 있으며, 오아시스가 TEE 기반 블록체인 컴퓨팅 분야에서 연구 주도형 프로젝트로 평가받는 이유이기도 합니다.

생태계 측면에서 오아시스는 비공개 DeFi(은행이 고객 데이터를 유출하지 않고 참여 가능) 및 데이터 토큰화(개인이나 기업이 AI 모델에 기밀 방식으로 데이터를 공유하고 보상을 받는 방식)를 위한 위치를 확보했습니다. 또한 BMW와 데이터 프라이버시 협업을 진행하고 의료 연구 데이터 공유 분야에서 기업들과 파일럿 프로젝트를 진행하는 등 기업들과도 협력해 왔습니다. 전반적으로 오아시스 네트워크는 TEE와 확장 가능한 아키텍처의 결합이 프라이버시와 성능 문제를 동시에 해결할 수 있음을 보여주며, TEE 기반 Web3 솔루션의 주요 플레이어가 되었습니다.

샌더스 네트워크 (Sanders Network)​

**샌더스 네트워크(Sanders Network)**는 폴카닷(Polkadot) 생태계의 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 네트워크로, TEE를 사용하여 기밀성 및 고성능 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 이는 폴카닷의 **파라체인(parachain)**으로서 폴카닷의 보안과 상호운용성의 이점을 누리는 동시에, 보안 엔클레이브에서의 오프체인 연산을 위한 고유한 런타임을 도입합니다.

샌더스의 핵심 아이디어는 TEE(현재까지는 특히 Intel SGX) 내부에서 작업을 실행하고 검증 가능한 결과를 생성하는 대규모 워커 노드(이른바 샌더스 마이너) 네트워크를 유지하는 것입니다. 이러한 작업은 스마트 계약의 일부를 실행하는 것부터 사용자가 요청한 범용 연산까지 다양합니다. 워커가 SGX에서 실행되기 때문에 샌더스는 연산이 기밀성(입력 데이터가 워커 운영자로부터 숨겨짐)과 무결성(결과에 어테스테이션이 동반됨)을 갖추고 수행되도록 보장합니다. 이는 사용자가 호스트의 엿보기나 변조 걱정 없이 워크로드를 배포할 수 있는 **무신뢰 클라우드(trustless cloud)**를 효과적으로 구축합니다.

샌더스는 아마존 EC2나 AWS 람다와 유사하지만 탈중앙화된 형태라고 생각할 수 있습니다. 개발자는 샌더스 네트워크에 코드를 배포하고 전 세계의 수많은 SGX 지원 머신에서 코드를 실행하며 샌더스 토큰으로 서비스 비용을 지불할 수 있습니다. 주요 유즈케이스는 다음과 같습니다:

• Web3 분석 및 AI: 프로젝트는 샌더스 엔클레이브에서 사용자 데이터를 분석하거나 AI 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 원본 사용자 데이터는 암호화된 상태로 유지(프라이버시 보호)되면서 집계된 인사이트만 엔클레이브 밖으로 나갑니다.
• 게임 백엔드 및 메타버스: 샌더스는 무거운 게임 로직이나 가상 세계 시뮬레이션을 오프체인에서 처리하고, 블록체인에는 커밋먼트나 해시만 전송할 수 있습니다. 이를 통해 단일 서버에 대한 신뢰 없이도 더 풍부한 게임 플레이를 가능하게 합니다.
• 온체인 서비스: 샌더스는 **샌더스 클라우드(Sanders Cloud)**라는 오프체인 컴퓨팅 플랫폼을 구축했습니다. 예를 들어, 봇, 탈중앙화 웹 서비스 또는 TEE 어테스테이션을 통해 DEX 스마트 계약에 거래를 게시하는 오프체인 오더북의 백엔드 역할을 할 수 있습니다.

샌더스는 기밀 컴퓨팅을 수평적으로 확장할 수 있음을 강조합니다. 용량이 더 필요한가요? TEE 워커 노드를 더 추가하면 됩니다. 이는 연산 용량이 합의에 의해 제한되는 단일 블록체인과는 다릅니다. 따라서 샌더스는 무신뢰 보안을 원하면서도 연산 집약적인 dApp을 위한 가능성을 열어줍니다. 중요한 점은 샌더스가 하드웨어 신뢰에만 의존하지 않는다는 것입니다. 폴카닷의 합의 메커니즘(예: 잘못된 결과에 대한 스테이킹 및 슬래싱)과 통합되고 있으며, 심지어 TEE와 영지식 증명의 결합을 탐색하고 있습니다(언급했듯이, 그들의 차기 L2는 실행 속도를 높이기 위해 TEE를 사용하고 이더리움에서 간결하게 검증하기 위해 ZKP를 사용합니다). 이러한 하이브리드 접근 방식은 상단에 암호학적 검증을 추가함으로써 단일 TEE 침해 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

요약하자면, 샌더스 네트워크는 TEE를 활용하여 Web3를 위한 탈중앙화 기밀 클라우드를 제공함으로써 보안이 보장된 오프체인 연산을 가능하게 합니다. 이는 무거운 연산과 데이터 프라이버시가 모두 필요한 블록체인 애플리케이션의 시대를 열어 온체인과 오프체인 세계 사이의 간극을 메워줍니다.

아이이젝 (iExec)​

**아이이젝(iExec)**은 이더리움 기반의 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 리소스 마켓플레이스입니다. 이전의 세 프로젝트(자체 체인 또는 파라체인)와 달리 아이이젝은 이더리움 스마트 계약과 조정되는 레이어 2 또는 오프체인 네트워크로 작동합니다. TEE(특히 Intel SGX)는 오프체인 연산에 대한 신뢰를 구축하려는 아이이젝 접근 방식의 초석입니다.

아이이젝 네트워크는 다양한 제공자가 기여한 워커 노드로 구성됩니다. 이러한 워커는 사용자(dApp 개발자, 데이터 제공자 등)가 요청한 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 오프체인 연산이 신뢰할 수 있도록 보장하기 위해 아이이젝은 "신뢰할 수 있는 오프체인 컴퓨팅(Trusted off-chain Computing)" 프레임워크를 도입했습니다. 작업은 SGX 엔클레이브 내부에서 실행될 수 있으며, 결과에는 보안 노드에서 작업이 올바르게 실행되었음을 증명하는 엔클레이브 서명이 동반됩니다. 아이이젝은 인텔과 파트너십을 맺고 이 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기능을 출시했으며, 표준을 발전시키기 위해 기밀 컴퓨팅 컨소시엄(Confidential Computing Consortium)에도 합류했습니다. **기여 증명(Proof-of-Contribution, PoCo)**이라 불리는 이들의 합의 프로토콜은 필요한 경우 여러 워커의 투표/어테스테이션을 집계하여 올바른 결과에 대한 합의에 도달합니다. 많은 경우 코드가 결정론적이고 SGX에 대한 신뢰가 높다면 단일 엔클레이브의 어테스테이션으로 충분할 수 있으며, 더 높은 보증을 위해 아이이젝은 여러 TEE에 작업을 복제하고 합의 또는 다수결 투표를 사용할 수 있습니다.

아이이젝 플랫폼은 다음과 같은 몇 가지 흥미로운 유즈케이스를 가능하게 합니다:

• 탈중앙화 오라클 컴퓨팅: 앞서 언급했듯이 아이이젝은 체인링크(Chainlink)와 협력할 수 있습니다. 체인링크 노드가 원본 데이터를 가져온 다음, 이를 아이이젝 SGX 워커에게 전달하여 해당 데이터에 대한 연산(예: 독점 알고리즘 또는 AI 추론)을 수행하고 최종적으로 결과를 온체인으로 반환할 수 있습니다. 이는 오라클의 기능을 단순히 데이터를 전달하는 것 이상으로 확장합니다. 이제 오라클은 TEE를 통해 정직성을 보장하면서 (AI 모델 호출이나 여러 소스 집계와 같은) 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다.
• AI 및 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크): 아이이젝은 탈중앙화 AI 앱을 위한 신뢰 계층으로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 모델을 사용하는 dApp은 엔클레이브에서 모델을 실행하여 모델(독점적인 경우)과 입력되는 사용자 데이터를 모두 보호할 수 있습니다. DePIN(분산형 IoT 네트워크 등)의 맥락에서 TEE는 엣지 디바이스에서 센서 판독값과 해당 판독값에 대한 연산을 신뢰하는 데 사용될 수 있습니다.
• 보안 데이터 수익화: 데이터 제공자는 아이이젝 마켓플레이스에서 암호화된 형태로 자신의 데이터 세트를 제공할 수 있습니다. 구매자는 TEE 내부의 데이터에서 실행되도록 알고리즘을 보낼 수 있습니다(따라서 데이터 제공자의 원본 데이터는 절대 노출되지 않아 IP를 보호하며, 알고리즘의 세부 사항도 숨길 수 있습니다). 연산 결과는 구매자에게 반환되고, 데이터 제공자에 대한 적절한 지불은 스마트 계약을 통해 처리됩니다. 종종 보안 데이터 교환이라 불리는 이 체계는 TEE의 기밀성에 의해 촉진됩니다.

전반적으로 아이이젝은 이더리움 스마트 계약과 보안 오프체인 실행 사이의 가교 역할을 합니다. 이는 TEE "워커"들이 어떻게 네트워크로 연결되어 탈중앙화 클라우드를 형성할 수 있는지를 보여주며, 마켓플레이스(결제를 위한 아이이젝의 RLC 토큰 사용)와 합의 메커니즘을 완비하고 있습니다. 아이이젝은 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스(EEA)의 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 작업 그룹을 주도하고 표준(예: Hyperledger Avalon)에 기여함으로써 기업용 블록체인 시나리오에서 TEE의 광범위한 채택을 이끌고 있습니다.

기타 프로젝트 및 생태계​

위의 네 가지 외에도 주목할 만한 몇 가지 다른 프로젝트가 있습니다:

• 인테그리티(Integritee) – 샌더스와 유사한 또 다른 폴카닷 파라체인입니다(실제로 Energy Web Foundation의 TEE 작업에서 파생되었습니다). 인테그리티는 TEE를 사용하여 기업을 위한 "서비스형 파라체인(parachain-as-a-service)"을 구축하며, 온체인 및 오프체인 엔클레이브 처리를 결합합니다.
• 오토마타 네트워크(Automata Network) – 비공개 트랜잭션, 익명 투표 및 MEV 방지 트랜잭션 처리를 위해 TEE를 활용하는 Web3 프라이버시용 미들웨어 프로토콜입니다. 오토마타는 비공개 RPC 릴레이와 같은 서비스를 제공하는 오프체인 네트워크로 운영되며, 쉴드 아이덴티티(shielded identity) 및 가스비 없는 비공개 트랜잭션 등에 TEE를 사용하는 것으로 알려져 있습니다.
• 하이퍼레저 소투스(Hyperledger Sawtooth, PoET) – 기업용 영역에서 소투스는 SGX에 의존하는 경과 시간 증명(Proof of Elapsed Time)이라는 합의 알고리즘을 도입했습니다. 각 밸리데이터는 무작위 시간을 기다리고 증명을 생성하는 엔클레이브를 실행합니다. 가장 짧은 시간을 기다린 노드가 블록을 "승리"하게 되며, 이는 SGX에 의해 강제되는 공정한 추첨 방식입니다. 소투스는 그 자체로 Web3 프로젝트는 아니지만(기업용 블록체인에 가까움), 합의를 위한 TEE의 창의적인 활용 사례입니다.
• 기업용/컨소시엄 체인 – 많은 기업용 블록체인 솔루션(예: ConsenSys Quorum, IBM Blockchain)은 권한이 있는 노드만 특정 데이터를 볼 수 있도록 기밀 컨소시엄 트랜잭션을 가능하게 하기 위해 TEE를 통합합니다. 예를 들어, 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스의 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 프레임워크(TCF) 청사진은 오프체인에서 비공개 계약을 실행하고 온체인에 머클 증명(merkle proofs)을 전달하기 위해 TEE를 사용합니다.

이러한 프로젝트들은 TEE의 다재다능함을 집합적으로 보여줍니다. TEE는 프라이버시 중심의 L1 전체를 구동하고, 오프체인 네트워크 역할을 하며, 오라클 및 브릿지와 같은 인프라 요소를 보호하고, 심지어 합의 알고리즘의 근간이 되기도 합니다. 다음으로, 탈중앙화 환경에서 TEE를 사용하는 것의 더 넓은 이점과 과제에 대해 살펴보겠습니다.

4. 탈중앙화 환경에서 TEE 의 이점과 과제​

블록체인 시스템에 신뢰 실행 환경 (TEE) 을 도입하면 상당한 기술적 이점 과 더불어 주목할 만한 과제 및 트레이드오프 가 수반됩니다. 여기서는 TEE 가 탈중앙화 애플리케이션에 제공하는 기능과 사용 시 발생하는 문제 또는 위험이라는 두 가지 측면을 모두 살펴보겠습니다.

이점 및 기술적 강점​

• 강력한 보안 및 프라이버시: 가장 큰 이점은 기밀성 및 무결성 보장입니다. TEE 를 사용하면 민감한 코드가 외부 맬웨어에 의해 감시되거나 변경되지 않는다는 확신을 가지고 실행될 수 있습니다. 이는 이전에는 불가능했던 오프체인 연산에 대한 신뢰 수준을 제공합니다. 블록체인의 경우, 이는 보안을 희생하지 않고도 개인 데이터를 활용하여 디앱 (dApp) 의 기능을 향상할 수 있음을 의미합니다. 신뢰할 수 없는 환경 (클라우드 서버, 제3자가 운영하는 검증인 노드) 에서도 TEE 는 비밀을 안전하게 유지합니다. 이는 특히 암호화 시스템 내에서 개인키, 사용자 데이터 및 독점 알고리즘을 관리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 하드웨어 지갑이나 클라우드 서명 서비스는 TEE 를 사용하여 내부적으로 블록체인 트랜잭션에 서명함으로써 개인키가 평문으로 노출되지 않도록 하여 편의성과 보안을 결합할 수 있습니다.

• 네이티브에 가까운 성능: 영지식 증명 (ZK proofs) 이나 동형 암호화와 같은 순수 암호학적 보안 연산 방식과 달리 TEE 의 오버헤드는 상대적으로 적습니다. 코드가 CPU 에서 직접 실행되므로 엔클레이브 (enclave) 내부의 연산은 외부에서 실행하는 것과 거의 비슷하게 빠릅니다 (엔클레이브 전환 및 메모리 암호화로 인한 오버헤드가 발생하며, SGX 의 경우 일반적으로 한 자릿수 퍼센트 정도의 속도 저하가 있음). 이는 TEE 가 연산 집약적인 작업을 효율적으로 처리 할 수 있음을 의미하며, 암호화 프로토콜을 사용할 때보다 수십 배 더 느려질 수 있는 사용 사례 (예: 실시간 데이터 피드, 복잡한 스마트 컨트랙트, 머신러닝) 를 가능하게 합니다. 엔클레이브의 낮은 지연 시간 은 빠른 응답이 필요한 분야 (예: TEE 로 보안을 강화한 고빈도 매매 봇, 또는 지연 시간이 길어지면 사용자 경험이 저하되는 대화형 애플리케이션 및 게임) 에 적합합니다.

• 확장성 개선 (오프로딩을 통한): TEE 는 무거운 연산을 오프체인에서 안전하게 수행할 수 있게 함으로써 메인 체인의 혼잡과 가스 (gas) 비용을 완화하는 데 도움을 줍니다. 블록체인은 검증이나 최종 결제에만 사용되고 대규모 연산은 병렬 엔클레이브에서 일어나는 레이어 2 (Layer-2) 설계 및 사이드 프로토콜을 가능하게 합니다. 이러한 모듈화 (TEE 에서의 연산 집약적 로직, 온체인에서의 합의) 는 탈중앙화 앱의 처리량과 확장성을 획기적으로 향상할 수 있습니다. 예를 들어, DEX 는 TEE 오프체인에서 매수/매도 매칭을 수행하고 매칭된 거래만 온체인에 기록함으로써 처리량을 늘리고 온체인 가스 소모를 줄일 수 있습니다.

• 향상된 사용자 경험 및 기능: TEE 를 통해 디앱은 더 많은 사용자 (기관 포함) 를 유치할 수 있는 기밀성이나 복잡한 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 또한 TEE 는 오프체인에서 트랜잭션을 안전하게 실행한 후 결과를 제출함으로써 가스 없는 (gasless) 트랜잭션 또는 메타 트랜잭션 을 가능하게 합니다. 이는 프라이빗 트랜잭션의 가스 비용을 줄이기 위해 TEE 를 사용하는 오토마타 (Automata) 의 사례에서도 확인할 수 있습니다. 아울러, 민감한 상태 값을 엔클레이브 내 오프체인에 저장하면 온체인에 게시되는 데이터를 줄일 수 있어 사용자 프라이버시와 네트워크 효율성 (저장/검증할 온체인 데이터 감소) 에 유리합니다.

• 타 기술과의 결합성: 흥미롭게도 TEE 는 다른 기술을 보완할 수 있습니다 (이는 TEE 만의 고유한 이점이라기보다 조합을 통한 장점입니다). 하이브리드 솔루션을 연결하는 접착제 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 엔클레이브에서 프로그램을 실행하는 동시에 그 실행에 대한 ZK 증명을 생성할 때, 엔클레이브가 증명 프로세스의 일부를 도와 속도를 높일 수 있습니다. 또는 MPC 네트워크에서 TEE 를 사용하여 통신 횟수를 줄이면서 특정 작업을 처리할 수도 있습니다. 이에 대한 비교는 5절에서 다루겠지만, 많은 프로젝트는 TEE 가 암호학을 대체 할 필요가 없으며 보안을 강화하기 위해 함께 작동할 수 있다는 점을 강조합니다 (샌더스의 격언: "TEE 의 강점은 다른 기술을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 있다").

신뢰 가정 및 보안 취약점​

이러한 장점에도 불구하고 TEE 는 특정 신뢰 가정을 도입하며 공격에 완전히 면역되어 있지는 않습니다. 다음과 같은 과제를 이해하는 것이 중요합니다.

• 하드웨어 신뢰 및 중앙집중화: TEE 를 사용한다는 것은 본질적으로 실리콘 벤더 (제조사) 와 해당 하드웨어 설계 및 공급망의 보안을 신뢰하는 것을 의미합니다. 예를 들어, Intel SGX 를 사용한다는 것은 인텔에 백도어가 없고, 제조 공정이 안전하며, CPU 의 마이크로코드가 엔클레이브 격리를 올바르게 구현했음을 신뢰하는 것입니다. 이는 모든 사용자에게 분산된 수학적 가정에 의존하는 순수 암호학에 비해 더 중앙집중화된 신뢰 모델입니다. 더욱이 SGX 의 원격 검증 (attestation) 은 역사적으로 인텔의 원격 검증 서비스 (Intel Attestation Service) 에 접속하는 방식에 의존해 왔습니다. 즉, 인텔의 서비스가 중단되거나 인텔이 키를 취소하기로 결정하면 전 세계의 엔클레이브가 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 단일 기업의 인프라에 대한 의존은 우려를 낳습니다. 이는 단일 장애점 (single point of failure) 이 되거나 정부 규제의 대상 (예: 미국 수출 통제로 인해 강력한 TEE 사용이 이론적으로 제한될 수 있음) 이 될 수 있습니다. AMD SEV 는 VM 소유자가 자신의 VM 을 검증할 수 있도록 하여 더 탈중앙화된 원격 검증을 허용함으로써 이를 완화하지만, 여전히 AMD 의 칩과 펌웨어를 신뢰해야 합니다. 이러한 중앙집중화 위험 은 블록체인의 탈중앙화 정신에 다소 반하는 것으로 자주 인용됩니다. Keystone (오픈 소스 TEE) 과 같은 프로젝트들이 독점적인 블랙박스에 대한 의존도를 낮추기 위한 방법을 연구 중이지만, 아직 주류는 아닙니다.

• 사이드 채널 및 기타 취약점: TEE 는 만능 해결책이 아니며 간접적인 수단을 통해 공격받을 수 있습니다. 사이드 채널 공격 은 메모리에 직접 접근하는 것이 차단되더라도 엔클레이브의 동작이 시스템에 미묘한 영향 (타이밍, 캐시 사용량, 전력 소비, 전자기 방출 등) 을 준다는 점을 악용합니다. 지난 몇 년 동안 Foreshadow (L1 캐시 타이밍 누출을 통한 엔클레이브 비밀 추출), Plundervolt (권한 있는 명령어를 통한 전압 결함 주입), SGAxe (원격 검증 키 추출) 등 Intel SGX 에 대한 수많은 학술적 공격이 입증되었습니다. 이러한 정교한 공격들은 TEE 가 암호학적 보호를 깨지 않고도 마이크로아키텍처의 동작이나 구현상의 결함을 악용하여 침해될 수 있음을 보여줍니다. 결과적으로 "연구자들은 하드웨어 취약점이나 TEE 작동의 타이밍 차이를 악용할 수 있는 다양한 잠재적 공격 벡터를 확인했다" 는 점이 인정되고 있습니다. 이러한 공격은 실행하기 까다롭고 종종 로컬 접근이나 악성 하드웨어가 필요하지만, 실제적인 위협 입니다. 또한 TEE 는 일반적으로 공격자가 칩을 직접 손에 넣은 경우 (예: 칩 뚜껑을 따거나 버스를 조사하는 등) 의 물리적 공격으로부터는 보호하지 못합니다.

  벤더들은 알려진 누출을 완화하기 위해 마이크로코드 패치와 엔클레이브 SDK 업데이트로 대응해 왔습니다 (때로는 성능 저하를 감수함). 하지만 이는 여전히 쫓고 쫓기는 게임으로 남아 있습니다. Web3 의 경우, 누군가 SGX 에서 새로운 사이드 채널을 발견하면 SGX 에서 실행 중인 "안전한" DeFi 컨트랙트가 잠재적으로 공격받을 수 있음 (예: 비밀 데이터 유출 또는 실행 조작) 을 의미합니다. 따라서 TEE 에 의존한다는 것은 일반적인 블록체인 위협 모델 외부인 하드웨어 수준의 잠재적 취약점 표면 을 수용하는 것을 의미합니다. 이러한 취약점에 대비해 TEE 를 강화하는 것 (예: 상수 시간 연산으로 엔클레이브 코드 설계, 비밀에 의존하는 메모리 액세스 패턴 회피, 오블리비어스 RAM 기술 사용 등) 은 활발한 연구 분야입니다. 일부 프로젝트는 TEE 를 보조적인 체크와 결합하여 강화하기도 합니다. 예를 들어 ZK 증명과 결합하거나, 단일 칩 위험을 줄이기 위해 서로 다른 하드웨어 벤더의 여러 엔클레이브를 실행하는 방식 등이 있습니다.

• 성능 및 리소스 제약: TEE 는 CPU 집약적 작업에 대해 네이티브에 가까운 속도로 실행되지만, 일부 오버헤드와 한계가 있습니다. 엔클레이브로 들어가는 과정 (ECALL) 과 나오는 과정 (OCALL) 에는 비용이 발생하며, 메모리 페이지의 암호화/복호화도 마찬가지입니다. 이는 엔클레이브 경계를 매우 빈번하게 넘나드는 작업의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 엔클레이브는 흔히 메모리 크기 제한 이 있습니다. 예를 들어 초기 SGX 는 엔클레이브 페이지 캐시 (EPC) 가 제한적이었고, 엔클레이브가 더 많은 메모리를 사용하면 페이지를 교체 (암호화 동반) 해야 했으며 이는 성능을 크게 저하시켰습니다. 최신 TEE 조차도 시스템 RAM 전체를 쉽게 사용하지 못하는 경우가 많으며, 캡이 씌워진 보안 메모리 영역이 존재할 수 있습니다. 이는 매우 대규모의 연산이나 데이터 세트를 엔클레이브 내부에서 전부 처리하기 어렵게 만들 수 있습니다. Web3 맥락에서 이는 엔클레이브 내에서 실행할 수 있는 스마트 컨트랙트나 머신러닝 모델의 복잡성을 제한할 수 있습니다. 개발자는 메모리 최적화를 수행하고 작업 부하를 분할해야 할 수도 있습니다.

• 원격 검증 및 키 관리의 복잡성: 탈중앙화 설정에서 TEE 를 사용하려면 견고한 원격 검증 워크플로우가 필요합니다. 각 노드는 예상된 코드가 포함된 정품 엔클레이브를 실행하고 있음을 다른 노드에 증명해야 합니다. 이러한 온체인 원격 검증 을 설정하는 것은 복잡할 수 있습니다. 보통 벤더의 공개 원격 검증 키나 인증서를 프로토콜에 하드코딩하고 검증 로직을 스마트 컨트랙트나 오프체인 클라이언트에 작성하는 과정이 포함됩니다. 이는 프로토콜 설계에 오버헤드를 유발하며, 벤더가 원격 검증 서명 키 형식을 변경 (예: 인텔이 EPID 에서 DCAP 으로 변경) 하는 등의 변화가 생기면 유지보수 부담이 발생합니다. 또한, 데이터를 복호화하거나 결과에 서명하기 위해 TEE 내에서 키를 관리하는 것도 복잡성을 더합니다. 엔클레이브 키 관리의 실수는 보안을 무너뜨릴 수 있습니다 (예: 엔클레이브가 버그로 인해 실수로 복호화 키를 노출하면 모든 기밀성 약속이 무너짐). 모범 사례는 TEE 의 실링 (sealing) API 를 사용하여 키를 안전하게 저장하고 필요시 키를 교체하는 것이지만, 이 역시 개발자의 세심한 설계가 필요합니다.

• 서비스 거부 및 가용성: 덜 논의되는 문제일 수도 있지만, TEE 는 가용성 측면에 도움이 되지 않으며 오히려 새로운 DoS 경로를 제공할 수도 있습니다. 예를 들어, 공격자는 처리 비용이 많이 드는 입력을 TEE 기반 서비스에 쏟아부을 수 있습니다. 운영자가 엔클레이브를 쉽게 조사하거나 중단할 수 없다는 점 (격리되어 있기 때문) 을 악용하는 것입니다. 또한 취약점이 발견되어 펌웨어 업데이트 패치가 필요한 경우, 해당 기간 동안 보안을 위해 많은 엔클레이브 서비스가 노드가 패치될 때까지 일시 중단되어야 할 수 있으며 이는 가동 중지 시간 (downtime) 을 유발합니다. 블록체인 합의에서 치명적인 SGX 버그가 발견되었다고 가정해 보십시오. 시크릿 네트워크 (Secret Network) 와 같은 네트워크는 엔클레이브에 대한 신뢰가 깨지기 때문에 수리가 완료될 때까지 멈춰야 할 수도 있습니다. 탈중앙화 네트워크에서 이러한 대응을 조율하는 것은 매우 어려운 일입니다.

결합성 및 생태계 한계​

• 타 컨트랙트와의 제한된 결합성: 이더리움과 같은 공개 스마트 컨트랙트 플랫폼에서는 컨트랙트가 다른 컨트랙트를 쉽게 호출할 수 있고 모든 상태가 공개되어 있어 디파이 (DeFi) 머니 레고 와 풍부한 결합이 가능합니다. 하지만 TEE 기반 컨트랙트 모델에서는 기밀성을 깨지 않고는 프라이빗 상태를 자유롭게 공유하거나 결합할 수 없습니다. 예를 들어 엔클레이브 내의 컨트랙트 A 가 컨트랙트 B 와 상호작용해야 하고 둘 다 비밀 데이터를 보유하고 있다면, 어떻게 협업할 수 있을까요? 복잡한 보안 다자간 프로토콜을 수행하거나 (이는 TEE 의 단순성을 상쇄함), 하나의 엔클레이브로 합쳐야 합니다 (이는 모듈성을 저해함). 이는 시크릿 네트워크 등이 직면한 과제입니다. 프라이버시가 유지되는 교차 컨트랙트 호출은 결코 간단하지 않습니다. 일부 솔루션은 단일 엔클레이브가 여러 컨트랙트의 실행을 처리하여 내부적으로 공유 비밀을 관리하게 하지만, 이는 시스템을 더 단일적 (monolithic) 으로 만들 수 있습니다. 따라서 프라이빗 컨트랙트의 결합성은 공개 컨트랙트보다 더 제한적 이거나 새로운 설계 패턴이 필요합니다. 마찬가지로 TEE 기반 모듈을 기존 블록체인 디앱에 통합하려면 신중한 인터페이스 설계가 필요합니다. 흔히 엔클레이브의 결과물 (스나크나 해시 형태) 만 온체인에 게시되며, 다른 컨트랙트는 해당 제한된 정보만 사용할 수 있습니다. 이는 분명한 트레이드오프입니다. 시크릿 네트워크와 같은 프로젝트는 뷰잉 키 (viewing keys) 를 제공하고 필요에 따라 비밀 공유를 허용하지만, 일반적인 온체인 결합성만큼 매끄럽지는 않습니다.

• 표준화 및 상호운용성: 현재 TEE 생태계는 벤더 간의 통일된 표준이 부족합니다. Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone 은 모두 프로그래밍 모델과 원격 검증 방법이 다릅니다. 이러한 파편화는 SGX 엔클레이브용으로 작성된 디앱을 TrustZone 등으로 쉽게 이식할 수 없음을 의미합니다. 블록체인에서 이는 프로젝트를 특정 하드웨어에 종속시킬 수 있습니다 (예: 현재 시크릿과 오아시스는 SGX 가 있는 x86 서버에 종속됨). 향후에 ARM 노드 (예: 모바일 검증인) 를 지원하려면 추가 개발과 다른 원격 검증 로직이 필요할 것입니다. 원격 검증 및 엔클레이브 API 를 표준화하려는 노력 (예: CCC – Confidential Computing Consortium) 이 있지만 아직 완전히 달성되지는 않았습니다. 표준 부족은 개발자 도구에도 영향을 미칩니다. SGX SDK 는 성숙했을지 몰라도, 다른 SDK 를 사용하는 다른 TEE 에 적응해야 할 수도 있습니다. 이러한 상호운용성 과제 는 도입을 늦추고 비용을 증가시킬 수 있습니다.

• 개발자 학습 곡선: TEE 내부에서 실행되는 애플리케이션을 구축하려면 많은 블록체인 개발자가 보유하지 못한 전문 지식이 필요합니다. 저수준 C/C++ 프로그래밍 (SGX/TrustZone 의 경우) 이나 메모리 안전성 및 사이드 채널 저항성 코딩에 대한 이해가 종종 요구됩니다. 엔클레이브 코드 디버깅은 악명 높게 까다롭습니다 (보안상의 이유로 실행 중인 엔클레이브 내부를 쉽게 들여다볼 수 없기 때문입니다!). 비록 프레임워크와 고수준 언어 (예: 오아시스의 러스트 사용, 또는 엔클레이브에서 WebAssembly 를 실행하는 도구 등) 가 존재하지만, 개발자 경험은 여전히 일반적인 스마트 컨트랙트 개발이나 오프체인 웹2 개발보다 거칩니다. 이러한 가파른 학습 곡선 과 미성숙한 도구는 개발자의 의욕을 꺾거나 주의 깊게 다루지 않을 경우 실수를 유발할 수 있습니다. 또한 테스트를 위한 하드웨어가 필요하다는 측면도 있습니다. SGX 코드를 실행하려면 SGX 지원 CPU 또는 에뮬레이터 (속도가 느림) 가 필요하므로 진입 장벽이 높습니다. 결과적으로 오늘날 엔클레이브 개발에 익숙한 개발자는 상대적으로 적으며, 이는 잘 닦여진 솔리디티 (Solidity) 커뮤니티에 비해 감사 (audit) 나 커뮤니티 지원을 받기 어렵게 만듭니다.

• 운영 비용: TEE 기반 인프라를 운영하는 것은 더 비용이 많이 들 수 있습니다. 하드웨어 자체가 더 비싸거나 구하기 어려울 수 있습니다 (예: 특정 클라우드 제공업체는 SGX 지원 VM 에 프리미엄을 부과함). 또한 보안 패치를 위한 펌웨어 최신 유지, 원격 검증 네트워킹 관리 등의 운영 오버헤드가 발생하여 소규모 프로젝트에는 부담이 될 수 있습니다. 모든 노드가 특정 CPU 를 갖춰야 한다면 잠재적인 검증인 풀이 줄어들 수 있고 (모두가 필요한 하드웨어를 가진 것은 아니므로), 이는 탈중앙화에 영향을 미치고 클라우드 호스팅 사용 비중을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다.

요약하자면, TEE 는 강력한 기능을 제공하지만 동시에 신뢰의 트레이드오프 (하드웨어 신뢰 vs 수학적 신뢰), 잠재적인 보안 약점 (특히 사이드 채널), 탈중앙화 맥락에서의 통합 장애물을 동반합니다. TEE 를 사용하는 프로젝트는 이러한 문제를 신중하게 설계해야 합니다. 즉, 방어 조치를 다중화하고 (TEE 가 무적이라고 가정하지 않음), 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 베이스 (TCB) 를 최소화하며, 사용자에게 신뢰 가정에 대해 투명하게 공개하여 사용자가 블록체인 합의 외에 인텔의 하드웨어를 신뢰하고 있음을 명확히 알 수 있게 해야 합니다.

5. TEE vs. 기타 프라이버시 보존 기술 (ZKP, FHE, MPC)​

신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments)은 Web3에서 프라이버시와 보안을 달성하기 위한 하나의 접근 방식이지만, 영지식 증명 (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs), 완전 동형 암호화 (Fully Homomorphic Encryption, FHE), 그리고 **보안 다자간 연산 (Secure Multi-Party Computation, MPC)**을 포함한 다른 주요 기술들도 존재합니다. 이러한 각 기술은 서로 다른 신뢰 모델과 성능 프로필을 가지고 있습니다. 많은 경우 이들은 상호 배타적이지 않으며 서로를 보완할 수 있지만, 성능, 신뢰, 그리고 개발자 사용성 측면에서의 트레이드오프를 비교하는 것이 유용합니다.

대안 기술들에 대한 간략한 정의는 다음과 같습니다:

• ZKPs: 한 당사자가 다른 당사자에게 특정 진술이 참이라는 것을 (예: "나는 이 계산을 만족하는 비밀을 알고 있다"), 그 진술이 왜 참인지(비밀 입력값)를 밝히지 않고 증명할 수 있게 해주는 암호학적 증명 (예: zk-SNARKs, zk-STARKs)입니다. 블록체인에서 ZKP는 프라이빗 트랜잭션 (예: Zcash, Aztec) 및 확장성 (올바른 실행에 대한 증명을 게시하는 롤업)을 위해 사용됩니다. 이는 강력한 프라이버시 (비밀 데이터는 유출되지 않고 증명만 공개됨)와 수학에 의해 보장되는 무결성을 보장하지만, 이러한 증명을 생성하는 과정은 계산적으로 무거울 수 있으며 회로 (circuit)를 신중하게 설계해야 합니다.
• FHE: 암호화된 데이터에 대해 임의의 연산을 수행할 수 있게 하여, 그 결과값을 복호화했을 때 평문 데이터에서 연산한 결과와 일치하도록 하는 암호화 체계입니다. 이론적으로 FHE는 궁극적인 프라이버시를 제공합니다. 데이터는 항상 암호화된 상태로 유지되며, 원본 데이터를 누구에게도 신뢰하고 맡길 필요가 없습니다. 그러나 FHE는 일반적인 연산에서 매우 느리며 (연구를 통해 개선되고 있지만), 성능 문제로 인해 여전히 대부분 실험적이거나 특수한 용도로 사용됩니다.
• MPC: 여러 당사자가 자신의 비공개 입력을 서로에게 공개하지 않고 해당 입력값들에 대한 함수를 공동으로 계산하는 프로토콜입니다. 이는 종종 당사자 간에 데이터를 비밀 공유 (secret-sharing)하고 암호학적 연산을 수행하여 출력은 정확하지만 개별 입력은 숨겨진 상태로 유지되도록 합니다. MPC는 신뢰를 분산시킬 수 있고 (단일 지점에서 모든 데이터를 볼 수 없음) 특정 연산에는 효율적일 수 있지만, 일반적으로 통신 및 조율 오버헤드가 발생하며 대규모 네트워크에서 구현하기 복잡할 수 있습니다.

다음은 주요 차이점을 요약한 비교표입니다:

인용: 위의 비교는 Sanders Network의 분석 및 기타 자료를 기반으로 하며, TEE는 속도와 사용 편의성에서 뛰어나고, ZK와 FHE는 무거운 계산 비용을 대가로 최대의 신뢰 불필요성(trustlessness)에 집중하며, MPC는 신뢰를 분산시키지만 네트워크 오버헤드를 유발한다는 점을 강조합니다.

표를 통해 몇 가지 주요 트레이드오프가 명확해집니다:

• 성능: TEE는 원시 속도와 낮은 지연 시간 면에서 큰 이점을 가집니다. MPC는 약간의 속도 저하와 함께 중간 정도의 복잡성을 처리할 수 있는 경우가 많고, ZK는 생성은 느리지만 검증은 빠르며 (비동기적 사용), FHE는 현재 임의의 작업에 대해 단연 가장 느립니다 (단순한 덧셈 / 곱셈과 같은 제한된 연산에는 괜찮음). 애플리케이션에 실시간 복잡 프로세싱 (상호작용형 앱, 고빈도 의사결정 등)이 필요한 경우, 현재로서는 TEE 또는 소수의 당사자가 좋은 연결 상태에 있는 MPC만이 유일한 실행 가능한 옵션입니다. ZK와 FHE는 이러한 시나리오에서 너무 느릴 것입니다.

• 신뢰 모델: ZKP와 FHE는 순수하게 신뢰가 필요 없는(trustless) 방식입니다 (수학만을 신뢰함). MPC는 참여자의 정직성에 대한 가정으로 신뢰를 옮깁니다 (많은 당사자를 참여시키거나 경제적 인센티브를 통해 강화될 수 있음). TEE는 하드웨어와 벤더에 신뢰를 둡니다. 이것이 근본적인 차이점입니다. TEE는 대개 신뢰가 필요 없는 블록체인 세계에 신뢰할 수 있는 제3자 (칩)를 도입합니다. 반면, ZK와 FHE는 신뢰할 특별한 엔티티 없이 계산적 난이도에만 의존하므로 탈중앙화 정신에 더 잘 부합한다는 평가를 받습니다. MPC는 그 중간에 위치합니다. 신뢰는 분산되지만 제거되지는 않습니다 (M개 노드 중 N개가 공모하면 프라이버시가 깨짐). 따라서 최대의 신뢰 불필요성 (예: 진정한 검열 저항성을 가진 탈중앙화 시스템)을 위해서는 암호학적 솔루션에 치중할 수 있습니다. 반면, 많은 실제 시스템에서는 인텔이 정직하거나 주요 검증자 집단이 공모하지 않을 것이라고 가정하는 것에 만족하며, 효율성의 막대한 이득을 위해 약간의 신뢰를 트레이드오프합니다.

• 보안 / 취약점: 앞서 논의한 것처럼 TEE는 하드웨어 버그나 사이드 채널에 의해 약화될 수 있습니다. ZK 및 FHE 보안은 기반이 되는 수학 (예: 타원 곡선 또는 격자 문제)이 뚫리면 무너질 수 있지만, 이는 충분히 연구된 문제들이며 공격은 감지될 가능성이 높습니다 (또한 파라미터 선택을 통해 알려진 위험을 완화할 수 있음). MPC의 보안은 프로토콜이 제대로 설계되지 않은 경우 능동적 공격자에 의해 깨질 수 있습니다 (일부 MPC 프로토콜은 "정직하지만 호기심 많은" 참여자를 가정하며, 누군가 노골적으로 속임수를 쓰면 실패할 수 있음). 블록체인 맥락에서 TEE 침해는 더 치명적일 수 있으며 (패치될 때까지 모든 엔클레이브 기반 컨트랙트가 위험에 처할 수 있음), 반면 ZK 암호학적 붕괴 역시 치명적일 수 있지만 더 단순한 가정 덕분에 일반적으로 발생 가능성이 낮은 것으로 간주됩니다. 공격 표면은 매우 다릅니다. TEE는 전력 분석과 같은 문제를 걱정해야 하는 반면, ZK는 수학적 돌파구를 걱정해야 합니다.

• 데이터 프라이버시: FHE와 ZK는 데이터가 암호학적으로 보호되므로 가장 강력한 프라이버시 보장을 제공합니다. MPC는 데이터가 비밀 공유되도록 보장하여 단일 당사자가 이를 볼 수 없게 합니다 (단, 출력이 공개되거나 프로토콜이 신중하게 설계되지 않으면 일부 정보가 유출될 수 있음). TEE는 외부로부터 데이터를 비공개로 유지하지만 엔클레이브 내부에서는 데이터가 복호화됩니다. 누군가 엔클레이브에 대한 제어권을 얻으면 데이터 기밀성은 상실됩니다. 또한 TEE는 일반적으로 코드가 데이터로 무엇이든 할 수 있게 허용합니다 (코드가 악의적인 경우 사이드 채널이나 네트워크를 통해 의도치 않게 데이터를 유출하는 것 포함). 따라서 TEE는 하드웨어뿐만 아니라 엔클레이브 코드도 신뢰해야 합니다. 반면 ZKPs는 비밀을 전혀 밝히지 않고 코드의 속성을 증명하므로, 코드가 실제로 증명된 속성을 가지고 있다는 점 외에는 코드를 신뢰할 필요조차 없습니다. 엔클레이브 애플리케이션에 로그 파일로 데이터를 유출하는 버그가 있다면 TEE 하드웨어는 이를 막지 못하지만, ZK 증명 시스템은 의도된 증명 외에는 아무것도 노출하지 않습니다. 이는 미묘한 차이입니다. TEE는 외부 공격자로부터 보호하지만 엔클레이브 프로그램 자체의 로직 버그로부터는 보호하지 못할 수 있는 반면, ZK의 설계는 더 선언적인 접근을 강제합니다 (의도된 것만 정확히 증명하고 그 이상은 증명하지 않음).

• 결합성 및 통합: TEE는 기존 시스템에 상당히 쉽게 통합됩니다. 기존 프로그램을 가져와 엔클레이브에 넣고 프로그래밍 모델을 크게 바꾸지 않고도 보안 이점을 얻을 수 있습니다. ZK와 FHE는 종종 프로그램을 회로나 제한된 형태로 다시 작성해야 하며, 이는 엄청난 노력이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, ZK에서 단순한 AI 모델 검증을 작성하려면 이를 일련의 산술 연산과 제약 조건으로 변환해야 하는데, 이는 TEE에서 TensorFlow를 실행하고 결과를 증명(attesting)하는 것과는 차원이 다른 작업입니다. MPC 역시 사용 사례별로 맞춤형 프로토콜이 필요할 수 있습니다. 따라서 개발자 생산성과 비용 관점에서 TEE는 매력적입니다. 기존 소프트웨어 생태계를 활용할 수 있기 때문에 (많은 라이브러리가 약간의 수정만으로 엔클레이브에서 실행됨) 특정 분야에서 TEE의 도입이 더 빠른 것을 볼 수 있습니다. ZK / MPC는 희소한 전문 엔지니어링 인력이 필요합니다. 그러나 반대로 TEE는 종종 더 고립된 솔루션을 낳는 반면, ZK는 누구나 온체인에서 확인할 수 있는 증명을 제공하여 결합성 (composability)이 매우 높습니다. 즉, ZK 결과는 *이동성 (portable)*이 있습니다. 수많은 다른 컨트랙트나 사용자가 신뢰를 얻기 위해 사용할 수 있는 작은 증명을 생성합니다. TEE 결과는 일반적으로 특정 하드웨어에 종속된 어테스테이션 형태로 제공되며 간결하지 않을 수 있습니다.

실제로 우리는 하이브리드 접근 방식을 보고 있습니다. 예를 들어, Sanders Network는 TEE, MPC, ZK가 각기 다른 분야에서 빛을 발하며 서로를 보완할 수 있다고 주장합니다. 구체적인 사례로 탈중앙화 신원이 있습니다. ZK 증명을 사용하여 신원 자격 증명을 공개하지 않고 증명할 수 있지만, 그 자격 증명 자체는 문서를 비공개로 확인한 TEE 기반 프로세스에 의해 검증되고 발급되었을 수 있습니다. 또한 확장성을 고려해 보십시오. ZK 롤업은 많은 트랜잭션에 대해 간결한 증명을 제공하지만, 이러한 증명을 생성하는 속도는 TEE를 사용하여 일부 계산을 더 빠르게 수행함으로써 높일 수 있습니다. 이러한 결합은 때때로 TEE에 대한 신뢰 요구 사항을 줄일 수 있습니다 (예: 성능을 위해 TEE를 사용하지만, 최종 정확성은 ZK 증명이나 온체인 챌린지 게임을 통해 검증함). 한편, MPC는 각 당사자의 컴퓨팅 노드를 TEE로 구성하여 TEE와 결합될 수 있으며, 이를 통해 보안 계층을 추가할 수 있습니다.

요약하자면, TEE는 적절한 가정 (하드웨어 신뢰) 하에 보안 연산을 위한 매우 실용적이고 즉각적인 경로를 제공하는 반면, ZK와 FHE는 높은 계산 비용을 대가로 더 이론적이고 신뢰가 필요 없는 경로를 제공하며, MPC는 네트워크 비용과 함께 분산된 신뢰 경로를 제공합니다. Web3에서의 올바른 선택은 애플리케이션 요구 사항에 따라 달라집니다:

• 만약 비공개 데이터에 대한 빠르고 복잡한 연산 (예: AI, 대규모 데이터 세트)이 필요한 경우 - 현재로서는 TEE (또는 소수 당사자의 MPC)가 유일하게 실현 가능한 방법입니다.
• 만약 최대의 탈중앙화 및 검증 가능성이 필요한 경우 - ZK 증명이 빛을 발합니다 (예: 프라이빗 암호화폐 트랜잭션).
• 만약 여러 이해관계자 간의 협업 컴퓨팅이 필요한 경우 - MPC가 자연스럽게 적합합니다 (예: 다자간 키 관리 또는 경매).
• 만약 매우 민감한 데이터이며 장기적인 프라이버시가 필수적인 경우 - 성능이 개선된다면 FHE가 매력적일 수 있습니다.

블록체인 업계가 이 모든 기술을 병렬적으로 활발히 탐구하고 있다는 점은 주목할 만합니다. 우리는 조합을 보게 될 가능성이 높습니다. 예를 들어, TEE를 통합한 레이어 2 솔루션이 ZKP를 함께 사용하거나, TEE를 사용하는 MPC 네트워크를 통해 프로토콜의 복잡성을 줄이는 방식 등이 있습니다.

궁극적으로 TEE vs ZK vs MPC vs FHE는 제로섬 선택이 아닙니다. 이들은 각각 보안, 성능, 신뢰 불필요성이라는 삼각형의 서로 다른 지점을 목표로 합니다. 한 기사에서 언급했듯이, 네 가지 모두 성능, 비용, 보안이라는 "불가능한 삼각형"에 직면해 있으며, 모든 측면에서 우월한 단일 솔루션은 없습니다. 최적의 설계는 종종 문제의 적절한 부분에 적절한 도구를 사용하는 것입니다.

6. 주요 블록체인 생태계에서의 채택​

신뢰 실행 환경 (TEE) 은 다양한 블록체인 생태계에서 각 커뮤니티의 우선순위와 통합의 용이성에 따라 서로 다른 수준의 채택을 보여왔습니다. 여기에서는 이더리움 (Ethereum), 코스모스 (Cosmos), 폴카닷 (Polkadot) 을 비롯한 주요 생태계에서 TEE 가 어떻게 사용되거나 탐색되고 있는지 평가합니다.

이더리움 (및 일반적인 레이어 1)​

이더리움 메인넷 자체에서 TEE 는 핵심 프로토콜의 일부는 아니지만, 애플리케이션 및 레이어 2 (Layer-2) 에서 활발히 사용되어 왔습니다. 이더리움의 철학은 암호학적 보안 (예: 부상하는 ZK-롤업) 에 의존하지만, TEE 는 이더리움을 위한 오라클 및 오프체인 실행에서 다음과 같은 역할을 찾았습니다.

• 오라클 서비스: 앞서 언급했듯이, 체인링크 (Chainlink) 는 Town Crier 와 같은 TEE 기반 솔루션을 통합했습니다. 모든 체인링크 노드가 기본적으로 TEE 를 사용하는 것은 아니지만, 추가적인 신뢰가 필요한 데이터 피드를 위해 이 기술이 마련되어 있습니다. 또한, 또 다른 오라클 프로젝트인 API3 는 데이터의 진위성을 보장하기 위해 Intel SGX 를 사용하여 API 를 실행하고 데이터에 서명하는 방안을 언급했습니다. 이러한 서비스들은 더 강력한 보증과 함께 이더리움 컨트랙트에 데이터를 공급합니다.

• 레이어 2 및 롤업: 롤업 시퀀서나 검증인에 TEE 를 사용하는 것에 대해 이더리움 커뮤니티 내에서 지속적인 연구와 토론이 진행되고 있습니다. 예를 들어, 컨센시스 (ConsenSys) 의 "ZK-Portal" 개념 등은 옵티미스틱 롤업 (Optimistic Rollups) 에서 올바른 순서를 강제하거나 시퀀서를 검열로부터 보호하기 위해 TEE 를 사용하는 방안을 제시했습니다. 한 미디엄 (Medium) 기사에 따르면 2025년까지 TEE 가 고 빈도 매매 (HFT) 보호와 같은 기능을 위해 일부 L2 에서 기본 기능이 될 수 있다고 제안하기도 합니다. Catalyst (고 빈도 매매 DEX) 및 Flashbots (MEV 릴레이용) 와 같은 프로젝트들은 트랜잭션이 블록체인에 기록되기 전에 공정한 순서를 강제하기 위해 TEE 를 검토해 왔습니다.

• 엔터프라이즈 이더리움: 컨소시엄 또는 허가형 이더리움 네트워크에서 TEE 는 더 널리 채택되고 있습니다. 엔터프라이즈 이더리움 얼라이언스 (EEA) 의 신뢰 컴퓨팅 프레임워크 (TCF) 는 기본적으로 TEE 를 이더리움 클라이언트에 통합하기 위한 청사진이었습니다. Hyperledger Avalon (이전의 EEA TCF) 은 이더리움 스마트 컨트랙트의 일부를 TEE 내의 오프체인에서 실행한 다음 온체인에서 검증할 수 있도록 합니다. IBM, Microsoft, iExec 과 같은 여러 기업이 이에 기여했습니다. 퍼블릭 이더리움에서는 이것이 일반화되지 않았지만, 프라이빗 배포 (예: Quorum 이나 Besu 를 사용하는 은행 그룹) 에서는 컨소시엄 구성원조차 서로의 데이터를 볼 수 없고 승인된 결과만 볼 수 있도록 TEE 를 사용할 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈 환경에서의 개인정보 보호 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

• 주요 프로젝트: 이더리움 상에서 운영되는 iExec 외에도, Enigma (원래 MIT 에서 MPC 프로젝트로 시작하여 SGX 사용으로 전환한 후 나중에 코스모스의 Secret Network 가 됨) 와 같은 프로젝트가 있었습니다. 또 다른 예로는 초기 이더리움 논의에서의 탈중앙화 클라우드 서비스 (DCS) 가 있었습니다. 보다 최근에는 OAuth (Oasis Ethereum ParaTime) 가 Oasis 의 TEE 백엔드를 사용하면서도 이더리움에서 결제가 이루어지도록 하여 솔리디티 (Solidity) 컨트랙트가 기밀성을 유지하며 실행될 수 있도록 합니다. 또한 의료 데이터 공유나 게이밍과 같은 일부 이더리움 기반 DApp 들은 컨트랙트와 상호작용하는 오프체인 인클레이브 구성 요소를 가짐으로써 TEE 를 실험해 왔습니다.

따라서 이더리움의 채택은 다소 간접적입니다. 프로토콜을 변경하여 TEE 를 필수화하지는 않았지만, 이를 필요로 하는 사용자들을 위해 TEE 를 활용하는 풍부한 선택적 서비스와 확장 기능을 갖추고 있습니다. 중요한 점은 이더리움 연구자들이 여전히 신중하다는 것입니다. "TEE 전용 샤드"를 만들거나 TEE 를 깊이 통합하자는 제안은 신뢰 문제로 인해 커뮤니티의 회의론에 부딪혔습니다. 대신 TEE 는 핵심 구성 요소라기보다는 이더리움의 "보조 프로세서 (co-processors)" 로 간주됩니다.

코스모스 (Cosmos) 생태계​

코스모스 생태계는 모듈형 SDK 와 주권 체인을 통한 실험에 우호적이며, 위에 언급된 Secret Network (시크릿 네트워크) 는 코스모스에서 TEE 채택의 대표적인 예입니다. Secret Network 는 실제로 Tendermint 합의 방식을 사용하는 Cosmos SDK 체인으로, 검증인에게 SGX 사용을 의무화하도록 수정되었습니다. 이는 메인 코스모스 허브 (Cosmos Hub) 다음으로 가장 두드러진 코스모스 존 중 하나이며, 해당 커뮤니티에서 TEE 기술이 상당히 채택되었음을 나타냅니다. 인터체인 프라이버시를 제공하는 데 있어 Secret 의 성공 (IBC 연결을 통해 Secret 은 다른 코스모스 체인을 위한 프라이버시 허브 역할을 할 수 있음) 은 L1 에서의 TEE 통합의 주목할 만한 사례입니다.

또 다른 코스모스 관련 프로젝트는 Oasis Network (오아시스 네트워크) 입니다 (Cosmos SDK 로 구축되지는 않았지만 Tendermint 에 기여한 동일한 인물들에 의해 설계되었으며 모듈형 아키텍처라는 유사한 철학을 공유합니다). Oasis 는 독립형이지만 브릿지 등을 통해 코스모스에 연결될 수 있습니다. Secret 과 Oasis 모두 코스모스 진영에서 TEE 를 통한 "기능으로서의 프라이버시" 아이디어가 전용 네트워크를 정당화할 만큼 충분한 견인력을 얻었음을 보여줍니다.

코스모스에는 인터체인 애플리케이션을 위한 "프라이버시 제공자 (privacy providers)" 라는 개념도 있습니다. 예를 들어, 한 체인의 앱이 IBC 를 통해 Secret Network 의 컨트랙트를 호출하여 기밀 계산을 수행한 다음 결과를 다시 받을 수 있습니다. 이러한 구성 가능성 (Composability) 이 현재 부상하고 있습니다.

또한 Anoma 프로젝트 (엄격하게는 코스모스가 아니지만 상호운용성 측면에서 관련됨) 는 인텐트 중심 (intent-centric) 아키텍처를 위해 TEE 를 사용하는 것에 대해 논의해 왔지만, 이는 좀 더 이론적인 단계입니다.

요약하자면, 코스모스는 TEE 를 완전히 수용하는 하나 이상의 주요 체인 (Secret) 을 보유하고 있으며 다른 체인들도 이와 상호작용하고 있어, 해당 분야에서 건전한 채택 양상을 보여줍니다. 코스모스의 모듈성은 더 많은 그러한 체인 (예를 들어, TEE 기반 오라클이나 신원 확인을 전문으로 하는 코스모스 존) 이 등장할 수 있게 합니다.

폴카닷 (Polkadot) 및 서브스트레이트 (Substrate)​

폴카닷의 설계는 파라체인 (parachains) 이 전문화될 수 있도록 허용하며, 실제로 폴카닷은 TEE 를 사용하는 여러 파라체인을 보유하고 있습니다.

• Sanders Network: 이미 설명했듯이, TEE 기반 컴퓨팅 클라우드를 제공하는 파라체인입니다. Sanders 는 파라체인으로 활성화되어 XCMP (크로스 체인 메시지 전달) 를 통해 다른 체인에 서비스를 제공해 왔습니다. 예를 들어, 다른 폴카닷 프로젝트는 기밀 작업을 Sanders 의 워커 (worker) 에게 위임하고 증명이나 결과를 다시 받을 수 있습니다. Sanders 의 네이티브 토큰 경제학은 TEE 노드 운영을 장려하며, 상당한 규모의 커뮤니티를 보유하고 있어 강력한 채택 신호를 보냅니다.
• Integritee: TEE 를 사용하여 엔터프라이즈 및 데이터 프라이버시 솔루션에 집중하는 또 다른 파라체인입니다. Integritee 는 팀들이 인클레이브에서 실행이 이루어지는 자체 프라이빗 사이드체인 (Teewasms 라고 함) 을 배포할 수 있도록 합니다. 이는 여전히 폴카닷의 보안에 앵커링되기를 원하는 기업들을 위한 기밀 데이터 처리 유스케이스를 목표로 합니다.
• /Root 또는 Crust?: 일부 폴카닷 관련 프로젝트에서는 탈중앙화 저장소나 무작위 비컨 (random beacons) 을 위해 TEE 를 사용하는 아이디어가 있었습니다. 예를 들어, Crust Network (탈중앙화 저장소) 는 원래 TEE 기반의 저장소 증명 (proof-of-storage) 을 계획했었습니다 (비록 나중에 다른 설계로 변경되었지만). 그리고 폴카닷의 무작위 파라체인 (Entropy) 은 VRF 와 TEE 를 비교 검토했습니다.

온체인 거버넌스와 업그레이드에 대한 폴카닷의 의존성은 파라체인이 새로운 기술을 신속하게 통합할 수 있음을 의미합니다. Sanders 와 Integritee 모두 새로운 SGX 기능을 지원하거나 원격 검증 (attestation) 방법을 개선하기 위해 업그레이드를 거쳤습니다. Web3 재단은 또한 TEE 내에서 오프체인 컨트랙트 실행과 온체인 검증을 보여준 초기 프로토타입인 SubstraTEE 와 같은 서브스트레이트 기반 TEE 프로젝트의 초기 노력을 지원했습니다.

이처럼 폴카닷 생태계는 여러 독립적인 팀들이 TEE 기술에 베팅하고 있음을 보여주며, 이는 긍정적인 채택 트렌드를 나타냅니다. "기밀 스마트 컨트랙트나 오프체인 컴퓨팅이 필요하다면, 우리에게는 이를 위한 파라체인이 있다"는 점이 폴카닷의 판매 포인트가 되고 있습니다.

기타 생태계 및 일반적인 채택​

• 엔터프라이즈 및 컨소시엄: 퍼블릭 크립토 외에도 Hyperledger 및 엔터프라이즈 체인들은 허가형 환경을 위해 TEE 를 꾸준히 채택해 왔습니다. 예를 들어, 바젤 위원회 (Basel Committee) 는 TEE 기반 무역 금융 블록체인을 테스트했습니다. 일반적인 패턴은 다음과 같습니다. 개인정보 보호나 데이터 기밀성이 필수적이고 참여자가 알려진 경우 (참여자들이 하드웨어 보안 모듈에 공동으로 투자할 수 있는 경우), TEE 는 편안한 안식처를 찾습니다. 이러한 사례들이 크립토 뉴스 헤드라인을 장식하지는 않을지 모르지만, 공급망, 은행 컨소시엄 또는 의료 데이터 공유 네트워크와 같은 분야에서 TEE 는 (단순히 제3자를 신뢰하거나 무거운 암호학을 사용하는 것의 대안으로) 종종 선호되는 방식입니다.

• 이더리움 이외의 레이어 1: 일부 새로운 L1 들도 TEE 를 시도했습니다. NEAR Protocol 은 프라이빗 컨트랙트를 위한 TEE 기반 샤드에 대한 초기 개념을 가지고 있었습니다 (아직 구현되지는 않음). Celo 는 라이트 클라이언트 증명을 위해 TEE 를 고려했습니다 (그들의 Plumo 증명은 현재 SNARK 에 의존하지만, 한때 모바일용 체인 데이터를 압축하기 위해 SGX 를 검토했습니다). 규제된 프라이버시 L1 인 Concordium 은 익명성을 위해 ZK 를 사용하지만 신원 확인을 위해 TEE 를 탐색하기도 합니다. Dfinity / Internet Computer 는 노드 머신에서 보안 인클레이브를 사용하지만, 이는 신뢰를 부트스트랩하기 위한 용도입니다 (컨트랙트 실행용이 아니며, "Chain Key" 암호학이 이를 처리합니다).

• 비트코인 (Bitcoin): 비트코인 자체는 TEE 를 사용하지 않지만, 사이드 프로젝트들이 있었습니다. 예를 들어, 비트코인 키를 위한 TEE 기반 커스터디 (custody) 솔루션 (Vault 시스템 등) 이나, TEE 로 보안될 수 있는 오라클을 사용하는 DLC (Discrete Log Contracts) 의 특정 제안들이 있습니다. 일반적으로 비트코인 커뮤니티는 보수적이며 합의의 일부로 Intel 을 쉽게 신뢰하지 않지만, 보조 기술 (보안 요소를 갖춘 하드웨어 지갑) 로서는 이미 수용되고 있습니다.

• 규제 기관 및 정부: 채택의 흥미로운 측면 하나는 일부 CBDC (중앙은행 디지털 화폐) 연구에서 감사 가능성을 허용하면서도 프라이버시를 강제하기 위해 TEE 를 검토했다는 점입니다. 예를 들어, 프랑스 중앙은행은 특정 규정 준수 체크를 처리하기 위해 TEE 를 사용하는 실험을 진행했습니다. 이는 규제 기관조차 TEE 를 프라이버시와 감독 사이의 균형을 맞추는 방법으로 보고 있음을 보여줍니다. 즉, 트랜잭션은 대중에게 암호화되지만 규제 기관 인클레이브는 특정 조건하에 이를 검토할 수 있는 CBDC 를 가질 수 있습니다 (이는 가설적이지만 정책 서클에서 논의되고 있습니다).

• 채택 지표: 채택을 정량화하기는 어렵지만 프로젝트 수, 투자금, 인프라 가용성 등의 지표를 살펴볼 수 있습니다. 2025년 현재 상황을 보면, 최소 3~4개의 퍼블릭 체인 (Secret, Oasis, Sanders, Integritee 및 오프체인으로서의 Automata) 이 명시적으로 TEE 를 사용하고 있으며, 주요 오라클 네트워크가 이를 통합하고 있고, 대형 기술 기업들이 기밀 컴퓨팅을 지원하고 있습니다 (Microsoft Azure, Google Cloud 는 TEE VM 을 제공하며, 이러한 서비스는 블록체인 노드에 의해 옵션으로 사용되고 있습니다). 기밀 컴퓨팅 컨소시엄 (Confidential Computing Consortium) 에는 이제 블록체인 중심 멤버 (이더리움 재단, Chainlink, Fortanix 등) 가 포함되어 있어 산업 간 협력을 보여줍니다. 이 모든 것은 성장 중이지만 틈새 시장을 형성하는 채택 수준을 가리킵니다. TEE 는 아직 Web3 에서 보편화되지는 않았지만, 프라이버시와 안전한 오프체인 컴퓨팅이 요구되는 중요한 영역을 개척했습니다.

7. 비즈니스 및 규제 고려 사항​

블록체인 애플리케이션에서 TEE ( Trusted Execution Environment ) 를 사용하면 이해관계자가 반드시 고려해야 할 몇 가지 비즈니스 및 규제 측면의 이슈가 발생합니다 .

개인정보 보호 준수 및 기관 도입​

TEE 채택을 추진하는 비즈니스 동기 중 하나는 블록체인 기술을 활용하면서 동시에 데이터 개인정보 보호 규정 ( 유럽의 GDPR , 미국의 의료 데이터 관련 HIPAA 등 ) 을 준수해야 할 필요성 때문입니다 . 퍼블릭 블록체인은 기본적으로 데이터를 전역적으로 방송하며 , 이는 민감한 개인 데이터를 보호해야 하는 규정과 충돌합니다 . TEE 는 온체인에서 데이터를 기밀로 유지하고 제어된 방식으로만 공유할 수 있는 방법을 제공하여 규정 준수를 가능하게 합니다 . 언급된 바와 같이 , “ TEE 는 민감한 사용자 데이터를 격리하고 안전하게 처리되도록 보장함으로써 데이터 개인정보 보호 규정 준수를 촉진합니다 ” . 이러한 역량은 법규 위반의 위험을 감수할 수 없는 기업과 기관을 Web3 로 끌어들이는 데 매우 중요합니다 . 예를 들어 , 환자 정보를 처리하는 헬스케어 디앱 ( dApp ) 은 TEE 를 사용하여 원시 환자 데이터가 온체인에 노출되지 않도록 보장함으로써 암호화 및 액세스 제어에 대한 HIPAA 의 요구 사항을 충족할 수 있습니다 . 마찬가지로 , 유럽 은행은 TEE 기반 체인을 사용하여 고객의 개인 정보를 노출하지 않고 자산을 토큰화하고 거래함으로써 GDPR 과의 일관성을 유지할 수 있습니다 .

이는 긍정적인 규제 관점을 가집니다 . 일부 규제 기관은 TEE ( 및 관련 컨피덴셜 컴퓨팅 개념 ) 와 같은 솔루션이 개인정보 보호를 기술적으로 강제하기 때문에 우호적이라는 견해를 밝혔습니다 . 세계 경제 포럼 ( WEF ) 등에서는 블록체인 시스템에 “ 설계 단계부터 반영된 개인정보 보호 ( privacy by design ) ” 를 구축하는 수단으로 TEE 를 강조해 왔습니다 ( 본질적으로 프로토콜 수준에서 규정 준수를 내장함 ) . 따라서 비즈니스 관점에서 TEE 는 주요 걸림돌 중 하나인 데이터 기밀성 문제를 해결함으로써 기관의 도입을 가속화할 수 있습니다 . 기업들은 데이터에 대한 하드웨어적 안전장치가 있다는 것을 안다면 블록체인을 사용하거나 그 위에서 구축하려는 의지가 더 커질 것입니다 .

또 다른 준수 측면은 감사 가능성 및 감독입니다 . 기업은 종종 감사 로그와 데이터 제어권을 가지고 있음을 감사관에게 증명할 수 있는 능력이 필요합니다 . TEE 는 어테스테이션 ( attestation ) 보고서와 액세스 내용에 대한 보안 로그를 생성함으로써 실제로 이 부분에 도움을 줄 수 있습니다 . 예를 들어 , 오아시스 ( Oasis ) 의 엔클레이브 내 “ 내구성 있는 로깅 ( durable logging ) ” 은 민감한 작업에 대해 변조 방지 로그를 제공합니다 . 기업은 해당 로그를 규제 기관에 제시하여 , 예를 들어 승인된 코드만 실행되었고 고객 데이터에 대해 특정 쿼리만 수행되었음을 증명할 수 있습니다 . 이러한 방식의 인증된 감사 ( attested auditing ) 는 시스템 관리자 로그를 신뢰해야 하는 전통적인 시스템보다 규제 기관을 더 만족시킬 수 있습니다 .

신뢰와 책임​

반대로 , TEE 를 도입하면 블록체인 솔루션의 신뢰 구조와 책임 모델 ( liability model ) 이 변화합니다 . 만약 디파이 ( DeFi ) 플랫폼이 TEE 를 사용하고 하드웨어 결함으로 인해 문제가 발생한다면 누구에게 책임이 있을까요 ? 예를 들어 , Intel SGX 버그로 인해 비밀 스왑 거래 세부 정보가 유출되어 사용자가 자금을 손실 ( 프런트 러닝 등 ) 하는 시나리오를 생각해 보십시오 . 사용자는 플랫폼의 보안 주장을 신뢰했습니다 . 이 경우 플랫폼의 잘못일까요 , 아니면 인텔 ( Intel ) 의 잘못일까요 ? 법적으로 사용자는 플랫폼을 상대로 소송을 제기할 수 있으며 , 플랫폼은 다시 인텔을 상대로 대응해야 할 수도 있습니다 . 이는 제3자 기술 제공업체 ( CPU 벤더 ) 가 보안 모델에 깊숙이 관여하고 있기 때문에 상황을 복잡하게 만듭니다 . TEE 를 사용하는 비즈니스는 계약 및 위험 평가 시 이 점을 고려해야 합니다 . 일부는 중요 인프라에 TEE 를 사용할 때 하드웨어 벤더로부터 보증이나 지원을 구하려 할 수도 있습니다 .

중앙집중화 우려도 존재합니다 . 블록체인의 보안이 단일 회사 ( 인텔 또는 AMD ) 의 하드웨어에 의존한다면 , 규제 기관은 이를 회의적으로 볼 수 있습니다 . 예를 들어 , 정부가 해당 회사에 소환장을 발부하거나 강압하여 특정 엔클레이브를 손상시키도록 할 수 있을까요 ? 이는 순전히 이론적인 우려가 아닙니다 . 수출 통제법을 생각해 보십시오 . 고급 암호화 하드웨어는 규제 대상이 될 수 있습니다 . 암호화폐 인프라의 상당 부분이 TEE 에 의존한다면 , 정부가 백도어 삽입을 시도할 가능성도 생각할 수 있습니다 ( 증거는 없지만 , 그러한 인식 자체가 중요합니다 ) . 일부 개인정보 보호 옹호론자들은 규제 기관에 TEE 가 신뢰를 집중시키므로 오히려 규제 기관이 이를 면밀히 조사해야 한다고 지적합니다 . 반대로 , 더 많은 통제를 원하는 규제 기관은 영지식 ( ZK ) 과 같은 수학 기반의 프라이버시보다 TEE 를 선호할 수도 있습니다 . TEE 의 경우 , 최악의 경우 법 집행 기관이 법원 명령을 가지고 하드웨어 벤더에 접근할 수 있다는 관념 ( 예 : 마스터 어테스테이션 키 등을 얻기 위해 . 쉽거나 가능성이 높지는 않지만 ZK 에는 존재하지 않는 통로임 ) 이 있기 때문입니다 . 따라서 규제 측면의 반응은 엇갈릴 수 있습니다 . 개인정보 보호 규제 기관 ( 데이터 보호 기관 ) 은 준수 측면에서 TEE 에 찬성하는 반면 , 법 집행 기관은 강력한 암호화처럼 완전히 숨어버리는 방식이 아니라는 점에서 조심스럽게 낙관할 수 있습니다 . 하드웨어라는 이론적인 지렛대가 존재하기 때문입니다 .

비즈니스는 인증 ( certifications ) 을 통해 이를 헤쳐 나갈 필요가 있습니다 . 하드웨어 모듈에 대한 FIPS 140 이나 공통 평가 기준 ( Common Criteria ) 과 같은 보안 인증이 있습니다 . 현재 SGX 등은 일부 인증을 보유하고 있습니다 ( 예를 들어 , SGX 는 특정 용도에 대해 공통 평가 기준 EAL 등급을 받았습니다 ) . 블록체인 플랫폼이 엔클레이브 기술이 높은 표준으로 인증되었음을 입증할 수 있다면 규제 기관과 파트너가 더 안심할 수 있습니다 . 예를 들어 , CBDC 프로젝트는 사용되는 모든 TEE 가 FIPS 인증을 받아 난수 생성 등을 신뢰할 수 있도록 요구할 수 있습니다 . 이는 추가적인 프로세스를 유발하고 특정 하드웨어 버전으로 사용을 제한할 수 있습니다 .

생태계 및 비용 고려 사항​

비즈니스 관점에서 TEE 사용은 블록체인 운영의 비용 구조에 영향을 미칠 수 있습니다 . 노드는 특정 CPU ( 더 비싸거나 에너지 효율이 낮을 수 있음 ) 를 갖추어야 합니다 . 이는 더 높은 클라우드 호스팅 비용이나 자본 지출을 의미할 수 있습니다 . 예를 들어 , 프로젝트가 모든 검증인에게 SGX 가 포함된 Intel Xeon 을 요구한다면 이는 제약 조건이 됩니다 . 검증인은 라즈베리 파이나 오래된 노트북을 가진 누구나가 될 수 없으며 , 해당 하드웨어가 필요합니다 . 이는 참여할 수 있는 주체를 중앙집중화할 수 있습니다 ( 고성능 서버를 감당할 수 있거나 SGX VM 을 제공하는 클라우드 제공업체를 사용하는 이들에게 유리할 수 있음 ) . 극단적인 경우 , 네트워크가 더 허가형 ( permissioned ) 으로 변하거나 클라우드 제공업체에 의존하게 될 수 있으며 , 이는 탈중앙화의 절충 ( trade-off ) 이자 비즈니스적 절충안이 됩니다 ( 네트워크가 노드 제공자에게 보조금을 지급해야 할 수도 있음 ) .

반면 , 일부 비즈니스는 알려진 검증인을 원하거나 허용 목록 ( allowlist ) 을 가지고 있기 때문에 ( 특히 기업 컨소시엄에서 ) 이를 수용 가능하다고 여길 수 있습니다 . 그러나 퍼블릭 암호화 네트워크에서는 이것이 논쟁을 불러으켰습니다 . 예를 들어 , SGX 가 요구되었을 때 사람들은 “ 이것이 대형 데이터 센터만 노드를 운영한다는 의미인가 ? ” 라고 질문했습니다 . 이는 커뮤니티 정서와 시장 채택에 영향을 미치는 요소입니다 . 예를 들어 , 일부 암호화폐 순수주의자들은 TEE 를 요구하는 체인을 “ 신뢰가 덜 필요함 ( less trustless ) ” 혹은 너무 중앙화되었다고 치부하며 피할 수 있습니다 . 따라서 프로젝트는 신뢰 가정이 무엇인지 , 왜 여전히 안전한지에 대해 홍보 ( PR ) 와 커뮤니티 교육을 진행해야 합니다 . 시크릿 네트워크 ( Secret Network ) 가 인텔 업데이트에 대한 엄격한 모니터링을 설명하고 엔클레이브를 업데이트하지 않는 검증인은 슬래싱 ( slashing ) 된다는 점을 밝히며 FUD 에 대응한 사례가 있습니다 . 이는 기본적으로 하드웨어 신뢰 위에 사회적 신뢰 계층을 구축한 것입니다 .

또 다른 고려 사항은 파트너십 및 지원입니다 . TEE 를 둘러싼 비즈니스 생태계에는 거대 IT 기업 ( Intel , AMD , ARM , Microsoft , Google 등 ) 이 포함됩니다 . TEE 를 사용하는 블록체인 프로젝트는 종종 이들과 파트너십을 맺습니다 ( 예 : Intel 과 파트너십을 맺은 iExec , 어테스테이션 개선을 위해 Intel 과 협력하는 Secret Network , 컨피덴셜 AI 를 위해 Microsoft 와 협력하는 Oasis 등 ) . 이러한 파트너십은 자금 지원 , 기술 지원 및 신뢰성을 제공할 수 있습니다 . 이는 전략적인 포인트입니다 . 컨피덴셜 컴퓨팅 산업과 연계하면 기회 ( 자금 조달 또는 기업 파일럿 ) 가 열릴 수 있지만 , 동시에 암호화폐 프로젝트가 대기업과 연계된다는 것을 의미하며 , 이는 커뮤니티 내에서 이념적인 시사점을 가집니다 .

규제 불확실성​

TEE 를 사용하는 블록체인 애플리케이션이 성장함에 따라 새로운 규제 질문이 제기될 수 있습니다 . 예를 들어 :

• 데이터 관할권 : 데이터가 특정 국가의 TEE 내부에서 처리된다면 , 그것은 “ 해당 국가에서 처리된 것 ” 으로 간주될까요 , 아니면 ( 암호화되어 있으므로 ) 어디에서도 처리되지 않은 것으로 간주될까요 ? 일부 개인정보 보호법은 자국민의 데이터가 특정 지역을 벗어나지 않도록 요구합니다 . TEE 는 이 경계를 모호하게 만들 수 있습니다 . 클라우드 리전에 엔클레이브가 있을 수 있지만 , 암호화된 데이터만 드나들기 때문입니다 . 규제 기관은 이러한 처리를 어떻게 보는지 명확히 할 필요가 있습니다 .
• 수출 통제 : 고급 암호화 기술은 수출 제한 대상이 될 수 있습니다 . TEE 는 메모리 암호화를 수반합니다 . 역사적으로 ( 이러한 기능을 갖춘 CPU 가 전 세계적으로 판매되므로 ) 이것이 문제가 된 적은 없지만 , 만약 변경된다면 공급에 영향을 미칠 수 있습니다 . 또한 , 일부 국가는 국가 안보를 이유로 외국산 TEE 사용을 금지하거나 권장하지 않을 수 있습니다 ( 예를 들어 , 중국은 인텔을 신뢰하지 않아 SGX 에 상응하는 자체 기술을 보유하고 있으며 , 민감한 용도에 SGX 사용을 허용하지 않을 수 있습니다 ) .
• 법적 강제성 : 시나리오 : 정부가 엔클레이브에서 데이터를 추출하기 위해 노드 운영자에게 소환장을 발부할 수 있을까요 ? 일반적으로 운영자조차 내부를 볼 수 없으므로 불가능합니다 . 하지만 만약 그들이 특정 어테스테이션 키를 요구하며 인텔에 소환장을 발부한다면 어떨까요 ? 인텔의 설계는 그들조차 엔클레이브 메모리를 복호화할 수 없도록 되어 있습니다 ( CPU 에 키를 발급하고 CPU 가 작업을 수행함 ) . 그러나 백도어가 존재하거나 인텔이 서명한 특수 펌웨어가 메모리를 덤프할 수 있다면 , 이는 사람들이 우려하는 가설이 됩니다 . 법적으로 인텔과 같은 회사는 보안을 약화시키라는 요구를 받으면 ( 제품에 대한 신뢰를 파괴하지 않기 위해 ) 거부할 가능성이 높습니다 . 그러나 그러한 가능성 자체가 합법적 접근에 관한 규제 논의에서 나타날 수 있습니다 . TEE 를 사용하는 비즈니스는 이러한 전개 상황을 주시해야 합니다 . 다만 현재로서는 인텔 / AMD 가 엔클레이브 데이터를 추출할 수 있는 공개된 메커니즘은 존재하지 않으며 , 이것이 바로 TEE 의 핵심입니다 .

시장 차별화 및 신규 서비스​

비즈니스에 긍정적인 측면에서 , TEE 는 수익화할 수 있는 새로운 제품과 서비스를 가능하게 합니다 . 예를 들어 :

• 컨피덴셜 데이터 마켓플레이스 : iExec 및 Ocean Protocol 등이 언급했듯이 , 기업들은 데이터가 유출되지 않는다는 보장만 있다면 수익화할 수 있는 귀중한 데이터를 보유하고 있습니다 . TEE 는 데이터가 엔클레이브를 절대 떠나지 않고 통찰력 ( 인사이트 ) 만 나가는 “ 데이터 대여 ” 를 가능하게 합니다 . 이는 새로운 수익원과 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다 . Web3 스타트업들이 기업에 컨피덴셜 컴퓨팅 서비스를 제공하며 , 본질적으로 “ 아무것도 노출하지 않고 블록체인이나 기업 간 데이터에서 통찰력을 얻으십시오 ” 라는 아이디어를 판매하는 것을 볼 수 있습니다 .
• 엔터프라이즈 디파이 ( DeFi ) : 금융 기관들은 종종 프라이버시 부족을 디파이나 퍼블릭 블록체인에 참여하지 않는 이유로 꼽습니다 . TEE 가 그들의 포지션이나 거래에 대한 프라이버시를 보장할 수 있다면 , 그들은 참여하게 될 것이고 생태계에 더 많은 유동성과 비즈니스를 가져올 것입니다 . 이를 겨냥한 프로젝트들 ( Secret 의 비밀 대출 , 오아시스의 규제 준수 제어 기능이 있는 프라이빗 AMM 등 ) 은 기관 사용자를 유치하기 위해 포지셔닝하고 있습니다 . 이것이 성공한다면 상당한 시장이 될 수 있습니다 ( 신원과 금액은 보호되지만 엔클레이브가 내부적으로 AML 과 같은 규제 준수 여부를 확인하는 기관용 AMM 풀을 상상해 보십시오 . 이는 규제적 편안함 속에서 거대 자본을 디파이로 끌어들일 수 있는 제품입니다 ) .
• 보험 및 위험 관리 : TEE 가 특정 위험 ( 오라클 조작 등 ) 을 줄여줌에 따라 , 스마트 컨트랙트 플랫폼에 대한 보험료가 낮아지거나 새로운 보험 상품이 등장할 수 있습니다 . 반대로 , TEE 는 새로운 위험 ( 엔클레이브의 기술적 실패 등 ) 을 유발하며 , 이 자체가 보험 가입 대상이 될 수도 있습니다 . 암호화폐 보험 분야가 태동하고 있습니다 . 그들이 TEE 의존 시스템을 어떻게 다루는지는 흥미로운 지점이 될 것입니다 . 플랫폼은 데이터 침해 위험을 낮추기 위해 TEE 를 사용한다는 점을 마케팅하여 보험 가입을 더 쉽고 저렴하게 함으로써 경쟁 우위를 점할 수 있습니다 .

결론적으로 , TEE 기반 Web3 의 비즈니스 및 규제 지형은 신뢰와 혁신의 균형에 관한 것입니다 . TEE 는 법규를 준수하고 기업용 유즈케이스를 발굴할 수 있는 경로를 제공하지만 ( 대중적 채택을 위한 큰 장점 ) , 하드웨어 제공업체에 대한 의존성과 투명하게 관리되어야 할 복잡성을 수반합니다 . 이해관계자들은 블록체인에서 TEE 의 잠재력을 온전히 실현하기 위해 거대 IT 기업 ( 지원을 위해 ) 및 규제 기관 ( 명확성과 확신을 위해 ) 모두와 협력해야 합니다 . 잘 수행된다면 , TEE 는 블록체인이 민감한 데이터를 다루는 산업과 깊게 통합되어 , 이전에는 프라이버시 문제로 제한되었던 영역까지 Web3 의 범위를 확장하는 초석이 될 수 있습니다 .

결론​

신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments, TEE)은 Web3 도구 상자의 강력한 구성 요소로 부상하여, 기밀성과 안전한 오프체인 연산이 필요한 새로운 등급의 탈중앙화 애플리케이션을 가능하게 하고 있습니다. Intel SGX, ARM TrustZone, AMD SEV와 같은 TEE는 연산을 위한 하드웨어적으로 격리된 "안전 금고"를 제공하며, 이러한 특성은 프라이버시 보호 스마트 컨트랙트, 검증 가능한 오라클, 확장 가능한 오프체인 처리 등에 활용되어 왔습니다. Cosmos의 Secret Network 프라이빗 컨트랙트부터 Oasis의 기밀 ParaTimes, Polkadot의 Sanders의 TEE 클라우드, 그리고 Ethereum의 iExec 오프체인 마켓플레이스에 이르기까지 다양한 생태계의 프로젝트들은 TEE가 블록체인 플랫폼에 통합되는 다양한 방식을 보여줍니다.

기술적으로 TEE는 속도와 강력한 데이터 기밀성이라는 매력적인 이점을 제공하지만, 하드웨어 공급업체에 대한 신뢰 필요성, 잠재적인 사이드 채널 취약점, 통합 및 결합성 측면의 장애물과 같은 과제도 안고 있습니다. TEE를 암호학적 대안 (ZKP, FHE, MPC)과 비교했을 때 각각의 고유한 영역이 있음을 확인했습니다. TEE는 성능과 사용 편의성 면에서 뛰어나며, ZK와 FHE는 높은 비용으로 최대의 무신뢰성 (trustlessness)을 제공하고, MPC는 참여자 간에 신뢰를 분산시킵니다. 실제로 많은 최첨단 솔루션은 TEE와 암호학적 방법을 병행하여 두 세계의 장점을 모두 취하는 하이브리드 방식을 채택하고 있습니다.

TEE 기반 솔루션의 채택은 꾸준히 성장하고 있습니다. Ethereum dApp은 오라클 보안 및 프라이빗 연산을 위해 TEE를 활용하고 있으며, Cosmos와 Polkadot은 특화된 체인을 통해 네이티브 지원을 제공하고, 기업용 블록체인 분야는 규제 준수를 위해 TEE를 수용하고 있습니다. 비즈니스 측면에서 TEE는 탈중앙화 기술과 규제 사이의 가교 역할을 할 수 있습니다. 즉, 하드웨어 보안의 보호 아래 온체인에서 민감한 데이터를 처리할 수 있게 함으로써 기관의 이용과 새로운 서비스의 문을 열어줍니다. 동시에 TEE를 사용하는 것은 새로운 신뢰 패러다임을 받아들이고, 블록체인의 탈중앙화 정신이 불투명한 실리콘에 의해 훼손되지 않도록 보장하는 것을 의미합니다.

요약하자면, 신뢰 실행 환경은 Web3의 진화에서 중요한 역할을 하고 있습니다. TEE는 프라이버시와 확장성에 대한 가장 시급한 문제들 중 일부를 해결하며, 비록 만병통치약은 아니고 (논란의 여지도 있지만), 탈중앙화 애플리케이션이 할 수 있는 영역을 크게 확장합니다. 하드웨어 보안 및 인증 (attestation) 표준의 개선과 함께 기술이 성숙해지고 더 많은 프로젝트가 가치를 증명함에 따라, TEE (및 보완적인 암호화 기술)는 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 Web3의 잠재력을 최대한 끌어내기 위한 블록체인 아키텍처의 표준 구성 요소가 될 것으로 기대됩니다. 미래에는 하드웨어와 암호학이 협력하여 성능과 증명 가능한 보안을 동시에 제공하며 사용자, 개발자, 규제 기관 모두의 요구를 충족하는 계층화된 솔루션이 등장할 가능성이 높습니다.

출처: 이 보고서의 정보는 텍스트 전체에서 인용된 바와 같이 공식 프로젝트 문서 및 블로그, 산업 분석, 학술 연구를 포함한 다양한 최신 자료를 통해 수집되었습니다. 주요 참고 자료로는 Web3의 TEE에 관한 Metaschool 2025 가이드, Sanders Network의 비교 분석, FHE / TEE / ZKP / MPC에 대한 ChainCatcher 등의 기술적 통찰, Binance Research의 규제 준수에 관한 성명 등이 있습니다. 이러한 소스들은 더 자세한 내용을 제공하며, 특정 측면을 더 깊이 탐구하고자 하는 독자들에게 추천됩니다.

2025년 5월 7일, 이더리움의 Pectra 업그레이드(Prague + Electra)가 메인넷에 적용되었습니다. 개발자에게 가장 눈에 띄는 변화 중 하나는 EIP-7702로, 이는 외부 소유 계정(EOA)이 자금을 마이그레이션하거나 주소를 변경하지 않고도 스마트 컨트랙트 로직을 "마운트"할 수 있게 합니다. 지갑, dapp, 또는 릴레이어를 구축한다면, 이것은 스마트 계정 UX로의 더 간단한 경로를 제공합니다.

아래는 간결한 구현 중심 가이드입니다: 실제로 배포된 것, 7702가 어떻게 작동하는지, 순수 ERC-4337보다 언제 선택해야 하는지, 그리고 오늘 적용할 수 있는 복사-붙여넣기 가능한 스캐폴드.

실제로 배포된 것​

• EIP-7702는 Pectra의 최종 범위에 포함되어 있습니다. Pectra 하드포크의 메타 EIP는 공식적으로 포함된 변경사항 중 7702를 나열합니다.
• 활성화 세부사항: Pectra는 2025년 5월 7일 에포크 364032에서 메인넷에 활성화되었으며, 모든 주요 테스트넷에서의 성공적인 활성화를 따랐습니다.
• 툴체인 주의사항: Solidity v0.8.30은 Pectra 호환성을 위해 기본 EVM 타겟을 prague로 업데이트했습니다. 특히 특정 버전을 고정하는 경우 컴파일러와 CI 파이프라인을 업그레이드해야 합니다.

EIP-7702—어떻게 작동하는가 (세부사항)​

EIP-7702는 새로운 트랜잭션 유형과 EOA가 실행 로직을 스마트 컨트랙트에 위임할 수 있는 메커니즘을 도입합니다.

• 새로운 트랜잭션 유형 (0x04): 타입-4 트랜잭션은 authorization_list라는 새로운 필드를 포함합니다. 이 리스트는 하나 이상의 인증 튜플—(chain_id, address, nonce, y_parity, r, s)—을 포함하며, 각각은 EOA의 개인키로 서명됩니다. 이 트랜잭션이 처리되면, 프로토콜은 EOA의 코드 필드에 위임 표시자를 씁니다: 0xef0100 || address. 그 순간부터, EOA에 대한 모든 호출은 지정된 address(구현)로 프록시되지만, EOA의 저장소 및 잔고 컨텍스트 내에서 실행됩니다. 이 위임은 명시적으로 변경될 때까지 활성 상태를 유지합니다.
• 체인 범위: 인증은 chain_id를 제공하여 체인별이 될 수도 있고, chain_id가 0으로 설정된 경우 모든 체인에 적용될 수도 있습니다. 이를 통해 사용자가 각각에 대해 새 인증에 서명할 필요 없이 여러 네트워크에 동일한 구현 컨트랙트를 배포할 수 있습니다.
• 취소: EOA를 원래의 프로그래밍 불가능한 동작으로 되돌리려면, 구현 address가 제로 주소로 설정된 다른 7702 트랜잭션을 보내기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 위임 표시자가 지워집니다.
• 셀프 스폰서 vs. 릴레이: EOA는 타입-4 트랜잭션을 스스로 제출할 수도 있고, 제3자 릴레이어가 EOA를 대신하여 제출할 수도 있습니다. 후자는 가스없는 사용자 경험을 만드는 데 일반적입니다. 논스 처리는 방법에 따라 약간 다르므로, 이 구별을 올바르게 관리하는 라이브러리를 사용하는 것이 중요합니다.

보안 모델 변경: 원래 EOA 개인키가 여전히 존재하기 때문에, 새로운 7702 트랜잭션을 제출하여 위임을 변경함으로써 항상 스마트 컨트랙트 규칙(소셜 복구나 지출 한도 등)을 재정의할 수 있습니다. 이것은 근본적인 변화입니다. tx.origin에 의존하여 호출이 EOA에서 왔는지 확인하는 컨트랙트는 7702가 이러한 가정을 깨뜨릴 수 있으므로 재감사가 필요합니다. 이에 따라 플로우를 감사하세요.

7702 또는 ERC-4337? (그리고 언제 결합할 것인가)​

EIP-7702와 ERC-4337 모두 계정 추상화를 가능하게 하지만, 서로 다른 요구를 충족합니다.

• EIP-7702를 선택해야 할 때…
  • 사용자에게 자금을 마이그레이션하거나 주소를 변경하도록 강요하지 않고 기존 EOA에 즉시 스마트 계정 UX를 제공하고 싶을 때.
  • 새로운 기능으로 점진적으로 업그레이드할 수 있는 체인 간 일관된 주소가 필요할 때.
  • 계정 추상화로의 전환을 단계별로 진행하고 싶을 때, 간단한 기능부터 시작하여 시간이 지나면서 복잡성을 추가하는.
• 순수 ERC-4337을 선택해야 할 때…
  • 제품이 첫날부터 완전한 프로그래밍 가능성과 복잡한 정책 엔진(멀티시그, 고급 복구 등)을 필요로 할 때.
  • 기존 EOA가 없는 새로운 사용자를 위해 구축하는 경우, 새로운 스마트 계정 주소와 관련 설정이 허용되는.
• 둘을 결합: 가장 강력한 패턴은 둘 다 사용하는 것입니다. EOA는 7702 트랜잭션을 사용하여 ERC-4337 지갑 구현을 로직으로 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 EOA가 4337 계정처럼 동작하게 되어, 기존 4337 인프라에 의해 번들링되고, 페이마스터에 의해 후원되며, 처리될 수 있습니다—사용자가 새 주소를 필요로 하지 않으면서 말이죠. 이는 EIP 저자들이 명시적으로 권장하는 전진 호환 경로입니다.

적용 가능한 최소 7702 스캐폴드​

구현 컨트랙트와 이를 활성화하는 클라이언트 측 코드의 실용적인 예제는 다음과 같습니다.

1. 작고 감사 가능한 구현 컨트랙트​

이 컨트랙트 코드는 지정되면 EOA의 컨텍스트 내에서 실행됩니다. 작고 감사 가능하게 유지하고, 업그레이드 메커니즘 추가를 고려하세요.

// SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.20;

/// @notice EIP-7702를 통해 지정될 때 EOA 컨텍스트에서 호출을 실행합니다.
contract DelegatedAccount {
    // 다른 컨트랙트와의 충돌을 피하기 위한 고유한 저장소 슬롯.
    bytes32 private constant INIT_SLOT =
        0x3fb93b3d3dcd1d1f4b4a1a8db6f4c5d55a1b7f9ac01dfe8e53b1b0f35f0c1a01;

    event Initialized(address indexed account);
    event Executed(address indexed to, uint256 value, bytes data, bytes result);

    modifier onlyEOA() {
        // 선택사항: 특정 함수를 호출할 수 있는 사람을 제한하는 검사 추가.
        _;
    }

    function initialize() external payable onlyEOA {
        // EOA의 저장소에 간단한 일회성 초기화 플래그 설정.
        bytes32 slot = INIT_SLOT;
        assembly {
            if iszero(iszero(sload(slot))) { revert(0, 0) } // 이미 초기화된 경우 revert
            sstore(slot, 1)
        }
        emit Initialized(address(this));
    }

    function execute(address to, uint256 value, bytes calldata data)
        external
        payable
        onlyEOA
        returns (bytes memory result)
    {
        (bool ok, bytes memory ret) = to.call{value: value}(data);
        require(ok, "CALL_FAILED");
        emit Executed(to, value, data, ret);
        return ret;
    }

    function executeBatch(address[] calldata to, uint256[] calldata value, bytes[] calldata data)
        external
        payable
        onlyEOA
    {
        uint256 n = to.length;
        require(n == value.length && n == data.length, "LENGTH_MISMATCH");
        for (uint256 i = 0; i < n; i++) {
            (bool ok, ) = to[i].call{value: value[i]}(data[i]);
            require(ok, "CALL_FAILED");
        }
    }
}

2. viem으로 EOA에 컨트랙트 지정 (타입-4 tx)​

viem과 같은 현대적 클라이언트는 인증에 서명하고 타입-4 트랜잭션을 보내는 내장 헬퍼를 가지고 있습니다. 이 예제에서 relayer 계정은 eoa를 업그레이드하기 위한 가스를 지불합니다.

import { createWalletClient, http, encodeFunctionData } from "viem";
import { sepolia } from "viem/chains";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
import { abi, implementationAddress } from "./DelegatedAccountABI";

// 1. 릴레이어(가스 후원)와 업그레이드될 EOA 정의
const relayer = privateKeyToAccount(process.env.RELAYER_PK as `0x${string}`);
const eoa = privateKeyToAccount(process.env.EOA_PK as `0x${string}`);

const client = createWalletClient({
  account: relayer,
  chain: sepolia,
  transport: http(),
});

// 2. EOA가 구현 컨트랙트를 가리키는 인증에 서명
const authorization = await client.signAuthorization({
  account: eoa,
  contractAddress: implementationAddress,
  // EOA 자체가 이를 보내는 경우 추가할 것: executor: 'self'
});

// 3. 릴레이어가 EOA의 코드를 설정하고 initialize() 호출하기 위해 타입-4 트랜잭션을 보냄
const hash = await client.sendTransaction({
  to: eoa.address, // 목적지는 EOA 자체
  authorizationList: [authorization], // 새로운 EIP-7702 필드
  data: encodeFunctionData({ abi, functionName: "initialize" }),
});

// 4. 이제 EOA는 추가 인증 없이 새로운 로직을 통해 제어할 수 있습니다
// 예를 들어, 트랜잭션을 실행하려면:
// await client.sendTransaction({
//   to: eoa.address,
//   data: encodeFunctionData({ abi, functionName: 'execute', args: [...] })
// });

3. 위임 취소 (일반 EOA로 되돌리기)​

업그레이드를 취소하려면, EOA가 제로 주소를 구현으로 지정하는 인증에 서명하고 다른 타입-4 트랜잭션을 보내도록 합니다. 이후 eth_getCode(eoa.address) 호출은 빈 바이트를 반환해야 합니다.

프로덕션에서 작동하는 통합 패턴​

• 기존 사용자를 위한 제자리 업그레이드: dapp에서 사용자가 Pectra 호환 네트워크에 있는지 감지합니다. 그렇다면 일회성 인증 서명을 트리거하는 선택적 "계정 업그레이드" 버튼을 표시합니다. 오래된 지갑을 가진 사용자를 위한 대체 경로(클래식 approve + swap 등)를 유지합니다.
• 가스리스 온보딩: 초기 타입-4 트랜잭션을 후원하기 위해 릴레이어(백엔드 또는 서비스)를 사용합니다. 지속적인 가스리스 트랜잭션의 경우, 기존 페이마스터와 공개 멤풀을 활용하기 위해 ERC-4337 번들러를 통해 사용자 작업을 라우팅합니다.
• 크로스체인 롤아웃: 모든 체인에서 동일한 구현 컨트랙트를 지정하기 위해 chain_id = 0 인증을 사용합니다. 그런 다음 애플리케이션 로직 내에서 체인별로 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.
• 관찰가능성: 백엔드는 타입-4 트랜잭션을 인덱싱하고 어떤 EOA가 업그레이드되었는지 추적하기 위해 authorization_list를 파싱해야 합니다. 트랜잭션 후에는 eth_getCode를 호출하고 EOA의 코드가 이제 위임 표시자(0xef0100 || implementationAddress)와 일치하는지 확인하여 변경을 검증합니다.

위협 모델 및 주의사항 (이것을 건너뛰지 마세요)​

• 위임은 지속적입니다: EOA의 구현 컨트랙트 변경을 표준 스마트 컨트랙트 업그레이드와 같은 심각성으로 다루세요. 이는 감사, 명확한 사용자 커뮤니케이션, 이상적으로는 옵트인 플로우를 필요로 합니다. 사용자에게 조용히 새로운 로직을 푸시하지 마세요.
• tx.origin 지뢰: msg.sender == tx.origin을 사용하여 호출이 EOA에서 직접 왔는지 확인하는 로직은 이제 잠재적으로 취약합니다. 이 패턴은 EIP-712 서명이나 명시적 허용 목록과 같은 더 견고한 검사로 대체되어야 합니다.
• 논스 수학: EOA가 자체 7702 트랜잭션을 후원하는 경우(executor: 'self'), 인증 논스와 트랜잭션 논스가 특정한 방식으로 상호작용합니다. 재생 문제를 피하기 위해 이를 올바르게 처리하는 라이브러리를 항상 사용하세요.
• 지갑 UX 책임: EIP-7702 사양은 dapp이 사용자에게 임의의 지정에 서명하도록 요청해서는 안 된다고 경고합니다. 제안된 구현을 검증하고 안전한지 확인하는 것은 지갑의 책임입니다. 지갑 매개 보안의 이 원칙에 맞춰 UX를 설계하세요.

7702가 명확한 승리인 경우​

• DEX 플로우: 멀티스텝 approve와 swap을 executeBatch 함수를 사용하여 단일 클릭으로 결합할 수 있습니다.
• 게임 및 세션: 사용자가 새로운 지갑을 생성하고 자금을 조달할 필요 없이 제한된 시간이나 범위에서 세션 키와 같은 권한을 부여합니다.
• 기업 및 핀테크: 후원된 트랜잭션을 활성화하고 회계 및 신원을 위해 모든 체인에서 동일한 기업 주소를 유지하면서 맞춤 지출 정책을 적용합니다.
• L2 브리지 및 인텐트: 다른 네트워크에서 일관된 EOA 신원을 가진 더 부드러운 메타 트랜잭션 플로우를 생성합니다.

이러한 사용 사례는 ERC-4337이 약속한 동일한 핵심 이익을 나타내지만, 이제 단일 인증으로 모든 기존 EOA에서 사용할 수 있습니다.

배송 체크리스트​

프로토콜​

• 노드, SDK, 인프라 제공업체가 타입-4 트랜잭션과 Pectra의 "prague" EVM을 지원하는지 확인.
• 새로운 트랜잭션에서 authorization_list 필드를 파싱하도록 인덱서와 분석 도구 업데이트.

컨트랙트​

• 필수 기능(배칭, 취소 등)을 가진 최소한의 감사된 구현 컨트랙트 개발.
• 메인넷에 배포하기 전에 테스트넷에서 취소 및 재지정 플로우를 철저히 테스트.

클라이언트​

• 클라이언트 측 라이브러리(viem, ethers 등) 업그레이드 및 signAuthorization 및 sendTransaction 함수 테스트.
• 셀프 스폰서 및 릴레이 트랜잭션 경로 모두 논스와 재생을 올바르게 처리하는지 확인.

보안​

• 컨트랙트에서 tx.origin에 기반한 모든 가정을 제거하고 더 안전한 대안으로 교체.
• 사용자 주소에서 예상치 못한 코드 변경을 감지하고 의심스러운 활동에 대해 알려주는 배포 후 모니터링 구현.

결론: EIP-7702는 이미 사용 중인 수백만 개의 EOA에 대한 스마트 계정 UX로의 저마찰 진입로를 제공합니다. 작고 감사된 구현으로 시작하고, 가스리스 설정을 위해 릴레이 경로를 사용하며, 취소를 명확하고 쉽게 만들면, 전체 계정 추상화의 90% 이익을 제공할 수 있습니다—주소 변경과 자산 마이그레이션의 고통 없이.

메타의 2025년 스테이블코인 이니셔티브 – 발표 및 프로젝트​

2025년 5월, 메타(구 페이스북)가 디지털 화폐에 초점을 맞춘 새로운 이니셔티브로 스테이블코인 시장에 재진입하고 있다는 보도가 나왔습니다. 메타가 공식적으로 새로운 코인을 발표하지는 않았지만, 포춘(Fortune) 보고서에 따르면 회사는 결제 수단으로 스테이블코인을 사용하는 것에 대해 암호화폐 기업들과 논의 중이라고 합니다. 이러한 논의는 아직 초기 단계(메타는 "학습 모드"에 있음)이지만, 2019년부터 2022년까지 진행된 리브라/디엠(Libra/Diem) 프로젝트 이후 메타의 첫 번째 중요한 암호화폐 관련 움직임입니다. 주목할 점은 메타가 자사 플랫폼에서 콘텐츠 크리에이터에 대한 지급 및 국경 간 송금을 처리하기 위해 스테이블코인을 활용하려는 목표를 가지고 있다는 것입니다.

공식 입장: 메타는 2025년 5월 현재 자체 암호화폐를 출시하지 않았습니다. 메타의 커뮤니케이션 디렉터인 앤디 스톤(Andy Stone)은 이 소문에 대해 "디엠은 '죽었다(dead)'. 메타 스테이블코인은 없다." 고 해명했습니다. 이는 디엠과 같은 자체 코인을 부활시키는 대신, 메타의 접근 방식이 기존 스테이블코인(아마도 파트너사가 발행한)을 자사 생태계에 통합하는 것일 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 실제로 소식통에 따르면 메타는 단일 독점 코인 대신 여러 스테이블코인을 사용할 수 있다고 합니다. 요컨대, 2025년 프로젝트는 _리브라/디엠_의 재출시가 아니라 메타 제품 내에서 스테이블코인을 지원하기 위한 새로운 노력입니다.

메타의 전략적 목표와 동기​

메타의 새로운 암호화폐 진출은 명확한 전략적 목표에 의해 추진됩니다. 그중 가장 중요한 것은 글로벌 사용자 거래의 결제 마찰과 비용을 줄이는 것입니다. 스테이블코인(법정화폐에 1:1로 고정된 디지털 토큰)을 사용함으로써 메타는 30억 명 이상의 사용자를 대상으로 국경 간 결제와 크리에이터 수익 창출을 단순화할 수 있습니다. 구체적인 동기는 다음과 같습니다.

• 결제 비용 절감: 메타는 전 세계의 기여자 및 크리에이터에게 수많은 소액 지급을 합니다. 스테이블코인 지급은 메타가 모든 사람에게 단일 USD 고정 통화로 지급할 수 있게 하여, 은행 송금이나 환전으로 인한 막대한 수수료를 피할 수 있게 합니다. 예를 들어, 인도나 나이지리아의 크리에이터는 비용이 많이 드는 국제 은행 송금을 처리하는 대신 USD 스테이블코인을 받을 수 있습니다. 이는 메타의 비용(처리 수수료 감소)을 절약하고 지급 속도를 높일 수 있습니다.

• 소액 결제 및 새로운 수익원: 스테이블코인은 빠르고 저렴한 소액 거래를 가능하게 합니다. 메타는 과도한 수수료 없이 팁 주기, 인앱 구매 또는 수익 공유를 센트나 달러 단위의 소액으로 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 네트워크에서 몇 달러의 스테이블코인을 보내는 데는 1센트의 일부만 소요됩니다. 이 기능은 콘텐츠 크리에이터에게 팁을 주거나, 페이스북 마켓플레이스에서 국경 간 전자상거래를 하거나, 메타버스에서 디지털 상품을 구매하는 것과 같은 비즈니스 모델에 매우 중요합니다.

• 글로벌 사용자 참여: 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 등에 통합된 스테이블코인은 메타 생태계 내의 보편적인 디지털 화폐로 기능할 것입니다. 이는 사용자와 그들의 돈이 메타 앱 내에서 순환하도록 유지할 수 있습니다(위챗이 위챗 페이를 사용하는 방식과 유사). 메타는 송금, 쇼핑, 크리에이터 결제를 내부적으로 처리함으로써 주요 핀테크 플랫폼이 될 수 있습니다. 이러한 움직임은 금융 서비스 및 메타버스 경제(거래에 디지털 화폐가 필요한)에서 메타의 역할을 확장하려는 CEO 마크 저커버그의 오랜 관심사와 일치합니다.

• 경쟁력 유지: 더 넓은 기술 및 금융 산업은 스테이블코인을 필수 인프라로 받아들이고 있습니다. 2023년 페이팔의 PYUSD 출시부터 마스터카드, 비자, 스트라이프의 스테이블코인 프로젝트에 이르기까지 경쟁사와 금융 파트너들이 스테이블코인을 채택하고 있습니다. 메타는 일부가 결제의 미래로 보는 흐름에서 뒤처지고 싶지 않습니다. 지금 암호화폐 시장에 재진입함으로써 메타는 진화하는 시장(스탠다드차타드에 따르면 스테이블코인은 2028년까지 $2조 성장할 수 있음)을 활용하고 광고 이외의 비즈니스를 다각화할 수 있습니다.

요약하자면, 메타의 스테이블코인 추진은 비용 절감, 새로운 기능(빠른 글로벌 결제) 잠금 해제, 그리고 메타를 디지털 경제의 핵심 플레이어로 자리매김하는 것에 관한 것입니다. 이러한 동기는 금융 포용이라는 원래의 리브라 비전을 반영하지만, 2025년에는 더 집중적이고 실용적인 접근 방식을 취하고 있습니다.

기술 및 블록체인 인프라 계획​

완전히 새로운 블록체인을 만드는 것을 포함했던 리브라 프로젝트와 달리, 메타의 2025년 전략은 기존 블록체인 인프라와 스테이블코인을 사용하는 방향으로 기울고 있습니다. 보도에 따르면, 메타는 이러한 스테이블코인 거래의 기반 중 하나로 이더리움 블록체인을 고려하고 있습니다. 이더리움은 성숙도와 암호화폐 생태계에서의 광범위한 채택으로 인해 매력적입니다. 실제로 메타는 방대한 사용자 기반에 도달하기 위해 "이더리움 블록체인에서 스테이블코인을 사용하기 시작할 계획"입니다. 이는 메타가 자사 앱에 인기 있는 이더리움 기반 스테이블코인(예: USDC 또는 USDT)을 통합할 수 있음을 시사합니다.

그러나 메타는 멀티체인 또는 멀티코인 접근 방식에 열려 있는 것으로 보입니다. 회사는 다른 목적을 위해 "하나 이상의 스테이블코인 유형을 사용할 가능성이 높습니다." 이는 다음을 포함할 수 있습니다.

• 주요 스테이블코인 발행사와의 파트너십: 메타는 서클(Circle)(USDC 발행사) 등과 같은 회사와 논의해 온 것으로 알려졌습니다. 유동성과 사용자 친숙성을 보장하기 위해 가장 큰 두 USD 스테이블코인인 USD 코인(USDC)과 테더(USDT)를 지원할 수 있습니다. 기존의 규제된 스테이블코인을 통합하면 메타가 자체 토큰을 발행하는 번거로움을 덜면서 즉각적인 규모를 제공할 수 있습니다.

• 효율적인 네트워크 활용: 메타는 또한 고속, 저비용 블록체인 네트워크에 관심이 있는 것으로 보입니다. 진저 베이커(Ginger Baker)의 고용(아래에서 자세히 설명)은 이 전략을 암시합니다. 베이커는 스텔라 개발 재단(Stellar Development Foundation)의 이사회에 속해 있으며, 분석가들은 스텔라 네트워크가 규정 준수와 저렴한 거래를 위해 설계되었다고 지적합니다. 스텔라는 규제된 스테이블코인과 KYC 및 온체인 보고와 같은 기능을 기본적으로 지원합니다. 메타 페이의 지갑이 거의 즉각적인 소액 결제를 위해 스텔라를 활용할 수 있다는 추측이 있습니다(스텔라를 통해 USDC를 보내는 데는 1센트의 일부만 소요됨). 본질적으로 메타는 규정 준수, 속도, 낮은 수수료의 최상의 조합을 제공하는 블록체인을 통해 거래를 라우팅할 수 있습니다(광범위한 호환성을 위해 이더리움, 효율성을 위해 스텔라 또는 기타).

• 메타 페이 지갑 전환: 프런트엔드에서 메타는 기존 메타 페이(Meta Pay) 인프라를 "탈중앙화 지원(decentralized-ready)" 디지털 지갑으로 업그레이드할 가능성이 높습니다. 메타 페이(구 페이스북 페이)는 현재 메타 플랫폼에서 전통적인 결제를 처리합니다. 베이커의 리더십 하에 암호화폐와 스테이블코인을 원활하게 지원하도록 구상되고 있습니다. 이는 사용자가 스테이블코인 잔액을 보유하고, 동료에게 보내거나, 인앱으로 지급받을 수 있으며, 블록체인의 복잡성은 백그라운드에서 관리된다는 것을 의미합니다.

중요한 것은, 메타는 이번에는 새로운 코인이나 체인을 처음부터 만들지 않는다는 것입니다. 검증된 퍼블릭 블록체인과 파트너가 발행한 코인을 사용함으로써 메타는 더 빠르고 (바라건대) 더 적은 규제 저항으로 스테이블코인 기능을 출시할 수 있습니다. 기술 계획은 발명이 아닌 통합에 중점을 둡니다. 즉, 사용자에게 자연스럽게 느껴지는 방식으로 스테이블코인을 메타 제품에 엮어 넣는 것입니다(예: 왓츠앱 사용자가 사진을 보내는 것처럼 쉽게 USDC 결제를 보낼 수 있음).

디엠/노비의 부활인가, 새로운 시작인가?​

메타의 현재 이니셔티브는 과거의 리브라/디엠(Libra/Diem) 노력과는 분명히 다릅니다. 리브라(2019년 발표)는 페이스북이 주도하는 글로벌 통화를 위한 야심 찬 계획으로, 자산 바스켓에 의해 뒷받침되고 기업 협회에 의해 관리되었습니다. 나중에 디엠(USD 고정 스테이블코인)으로 리브랜딩되었지만, 결국 규제 반발 속에서 2022년 초에 중단되었습니다. 함께 제공된 암호화폐 지갑인 노비(Novi)는 잠시 시범 운영되었지만 역시 중단되었습니다.

2025년에 메타는 단순히 디엠/노비를 부활시키는 것이 아닙니다. 새로운 접근 방식의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

• 자체 "메타 코인" 없음 (현재로서는): 리브라 당시 페이스북은 본질적으로 자체 통화를 만들고 있었습니다. 이제 메타의 대변인은 개발 중인 "메타 스테이블코인은 없다"고 강조합니다. 디엠은 죽었고 부활하지 않을 것입니다. 대신, 초점은 기존 스테이블코인(제3자가 발행)을 결제 도구로 사용하는 데 있습니다. 발행자에서 통합자로의 이러한 전환은 리브라의 실패로부터 얻은 직접적인 교훈입니다. 메타는 자체 돈을 만드는 것처럼 보이는 것을 피하고 있습니다.

• 규정 준수 우선 전략: 리브라의 광범위한 비전은 수십억 명을 위한 사설 통화가 국가 통화를 약화시킬 수 있다고 우려하는 규제 당국을 놀라게 했습니다. 오늘날 메타는 더 조용하고 협력적으로 운영하고 있습니다. 회사는 규정 준수 및 핀테크 전문가(예: 진저 베이커)를 고용하고 _규제 준수(예: 스텔라)_로 알려진 기술을 선택하고 있습니다. 새로운 스테이블코인 기능은 신원 확인을 요구하고 각 관할권의 금융 규정을 준수할 가능성이 높으며, 이는 리브라의 초기에 탈중앙화된 접근 방식과는 대조적입니다.

• 야망 축소 (적어도 초기에는): 리브라는 보편적인 통화 및 금융 시스템이 되는 것을 목표로 했습니다. 메타의 2025년 노력은 초기 범위가 더 좁습니다: 메타 플랫폼 내에서의 지급 및 P2P 결제. 크리에이터 지급(예: 인스타그램에서의 "최대 $100" 소액 지급)을 목표로 함으로써, 메타는 전면적인 글로벌 통화보다 규제 당국을 덜 놀라게 할 사용 사례를 찾고 있습니다. 시간이 지남에 따라 확장될 수 있지만, 출시는 새로운 코인의 빅뱅 출시보다는 점진적이고 사용 사례 중심이 될 것으로 예상됩니다.

• 공개 협회나 새로운 블록체인 없음: 리브라는 독립적인 협회에 의해 관리되었고 파트너들이 완전히 새로운 블록체인에서 노드를 실행해야 했습니다. 새로운 접근 방식은 컨소시엄을 만들거나 맞춤형 네트워크를 만드는 것을 포함하지 않습니다. 메타는 기존 암호화폐 회사와 직접 협력하고 그들의 인프라를 활용하고 있습니다. 이 비공개 협력은 리브라의 매우 공개적인 연합보다 홍보가 덜하고 잠재적으로 규제 대상이 적다는 것을 의미합니다.

요약하자면, 메타는 리브라/디엠의 교훈을 사용하여 더 실용적인 경로를 계획하며 새롭게 시작하고 있습니다. 회사는 본질적으로 **"암호화폐 발행사가 되는 것"**에서 **"암호화폐 친화적인 플랫폼이 되는 것"**으로 전환했습니다. 한 암호화폐 분석가가 관찰했듯이, 메타가 "자체 [스테이블코인]을 만들고 발행할지 아니면 서클과 같은 누군가와 파트너 관계를 맺을지는 아직 결정되지 않았지만" 모든 징후는 디엠과 같은 단독 벤처보다는 파트너십을 가리키고 있습니다.

핵심 인력, 파트너십 및 협력​

메타는 이 스테이블코인 이니셔티브를 추진하기 위해 전략적 채용과 잠재적 파트너십을 맺었습니다. 눈에 띄는 인력 이동은 **진저 베이커(Ginger Baker)**를 메타의 결제 및 암호화폐 제품 부사장으로 영입한 것입니다. 베이커는 2025년 1월에 "[메타의] 스테이블코인 탐색을 이끌기 위해" 특별히 메타에 합류했습니다. 그녀의 배경은 메타의 전략을 강력하게 나타냅니다.

• 진저 베이커 – 핀테크 베테랑: 베이커는 노련한 결제 임원입니다. 그녀는 이전에 플레이드(Plaid)(최고 네트워크 책임자)에서 근무했으며, 리플(Ripple), 스퀘어(Square), 비자(Visa) 등 결제/암호화폐 분야의 주요 기업에서 경험을 쌓았습니다. 독특하게도 그녀는 스텔라 개발 재단(Stellar Development Foundation) 이사회에서도 활동했으며, 그곳의 임원이었습니다. 베이커를 고용함으로써 메타는 전통적인 핀테크와 블록체인 네트워크(리플과 스텔라는 국경 간 및 규정 준수에 중점을 둠) 모두에 대한 전문 지식을 얻게 됩니다. 베이커는 이제 메타 페이를 암호화폐 지원 지갑으로 전환하는 것을 포함하여 "메타의 새로운 스테이블코인 이니셔티브를 주도하고 있습니다". 그녀의 리더십은 메타가 전통적인 결제와 암호화폐를 연결하는 제품을 만들 것임을 시사합니다(은행 통합, 원활한 UX, KYC 등과 같은 것들이 블록체인 요소와 함께 마련될 가능성이 높음).

• 기타 팀원: 베이커 외에도 메타는 스테이블코인 계획을 지원하기 위해 "암호화폐 경험이 있는 개인"을 팀에 추가하고 있습니다. 리브라/디엠 팀의 일부 전 멤버들이 비공개로 관여할 수 있지만, 많은 사람들이 떠났습니다(예: 전 노비 책임자 데이비드 마커스는 자신의 암호화폐 회사를 시작하기 위해 떠났고, 다른 사람들은 앱토스와 같은 프로젝트로 이동했습니다). 현재의 노력은 주로 메타의 기존 메타 금융 기술(Meta Financial Technologies) 부서(메타 페이를 운영하는) 하에 있는 것으로 보입니다. 2025년 현재까지 암호화폐 회사의 주요 인수는 발표되지 않았습니다. 메타는 스테이블코인 회사를 직접 인수하기보다는 내부 채용 및 파트너십에 의존하는 것으로 보입니다.

• 잠재적 파트너십: 공식적인 파트너는 아직 지명되지 않았지만, 여러 암호화폐 회사가 메타와 논의 중입니다. 최소 두 명의 암호화폐 회사 임원이 스테이블코인 지급에 대해 메타와 초기 논의를 가졌다고 확인했습니다. 서클(Circle)(USDC 발행사)이 그중 하나일 것이라고 추측하는 것이 합리적입니다. 포춘 보고서는 같은 맥락에서 서클의 활동을 언급했습니다. 메타는 통화 발행 및 보관을 처리하기 위해 규제된 스테이블코인 발행사(예: 서클 또는 팍소스)와 파트너 관계를 맺을 수 있습니다. 예를 들어, 메타는 페이팔이 팍소스와 파트너 관계를 맺어 자체 스테이블코인을 출시한 것과 유사하게 서클과 협력하여 USDC를 통합할 수 있습니다. 다른 파트너십에는 암호화폐 인프라 제공업체(보안, 보관 또는 블록체인 통합용) 또는 규정 준수를 위해 다른 지역의 핀테크 회사가 포함될 수 있습니다.

• 외부 자문가/영향력자: 메타의 움직임은 기술/금융 분야의 다른 기업들이 스테이블코인 노력을 강화하는 시점에 나왔다는 점에 주목할 가치가 있습니다. **스트라이프(Stripe)**와 **비자(Visa)**와 같은 회사는 최근 움직임을 보였습니다(스트라이프는 암호화폐 스타트업을 인수했고, 비자는 스테이블코인 플랫폼과 파트너 관계를 맺었습니다). 메타는 이들 회사와 공식적으로 파트너 관계를 맺지 않을 수도 있지만, 이러한 업계 연결(예: 베이커의 비자에서의 과거 경력 또는 메타가 결제를 위해 스트라이프와 맺고 있는 기존 상거래 관계)은 스테이블코인 채택의 길을 순조롭게 할 수 있습니다. 또한, 퍼스트 디지털(First Digital)(FDUSD 발행사)과 **테더(Tether)**는 메타가 특정 시장을 위해 그들의 코인을 지원하기로 결정하면 간접적인 협력을 볼 수 있습니다.

본질적으로, 메타의 스테이블코인 이니셔셔티브는 경험 많은 핀테크 내부자들이 주도하고 있으며, 기존 암호화폐 플레이어들과의 긴밀한 협력을 포함할 가능성이 높습니다. 우리는 실리콘 밸리와 암호화폐를 모두 이해하는 사람들을 영입하려는 의도적인 노력을 봅니다. 이는 메타가 지식 있는 지도를 통해 기술 및 규제 문제를 해결하는 데 좋은 징조입니다.

규제 전략 및 포지셔닝​

규제는 메타의 암호화폐 야망에 있어 가장 큰 문제입니다. 리브라(전 세계 규제 당국과 의원들이 거의 만장일치로 페이스북의 코인에 반대했던)와의 쓰라린 경험 이후, 메타는 2025년에 매우 신중하고 규정 준수 중심의 입장을 취하고 있습니다. 메타의 규제 포지셔닝의 핵심 요소는 다음과 같습니다.

• 규제 프레임워크 내에서 작업: 메타는 당국을 우회하려는 시도보다는 _당국과 협력_하려는 의도가 있는 것으로 보입니다. 기존의 규제된 스테이블코인(미국 주 규정을 준수하고 감사를 받는 USDC 등)을 사용하고 KYC/AML 기능을 구축함으로써 메타는 현재의 금융 규칙에 부합하고 있습니다. 예를 들어, 스텔라의 규정 준수 기능(KYC, 제재 심사)은 규제 당국의 호의를 유지해야 하는 메타의 필요성과 일치한다고 명시적으로 언급됩니다. 이는 메타가 앱을 통해 스테이블코인으로 거래하는 사용자가 확인되고, 거래가 불법 활동에 대해 모니터링될 수 있도록 보장할 것임을 시사하며, 이는 모든 핀테크 앱과 유사합니다.

• 정치적 타이밍: 미국의 규제 환경은 리브라 시절 이후 변화했습니다. 2025년 현재, 도널드 트럼프 대통령 행정부는 이전 바이든 행정부보다 암호화폐에 더 우호적인 것으로 간주됩니다. 이 변화는 잠재적으로 메타에게 기회를 제공합니다. 실제로 메타의 새로운 추진은 워싱턴이 스테이블코인 법안을 적극적으로 논의하는 시점에 이루어졌습니다. 한 쌍의 스테이블코인 법안이 의회를 통과하고 있으며, 상원의 GENIUS 법안은 스테이블코인에 대한 가드레일을 설정하는 것을 목표로 하고 있습니다. 메타는 더 명확한 법적 프레임워크가 기업의 디지털 화폐 참여를 합법화할 것이라고 기대할 수 있습니다. 그러나 이것이 반대 없이 진행되는 것은 아닙니다. 엘리자베스 워런 상원의원과 다른 의원들은 메타를 지목하며, 새로운 법안에서 거대 기술 기업이 _스테이블코인을 발행하는 것을 금지_해야 한다고 촉구했습니다. 메타는 새로운 코인을 발행하는 것이 아니라 단지 기존 코인을 사용하는 것임을 강조함으로써(따라서 기술적으로 의회를 걱정시켰던 "페이스북 코인"이 아님) 이러한 정치적 장애물을 헤쳐나가야 할 것입니다.

• 글로벌 및 현지 규정 준수: 미국 외에도 메타는 각 시장의 규제를 고려할 것입니다. 예를 들어, 송금을 위해 왓츠앱에 스테이블코인 결제를 도입한다면, 규제 당국이 수용적인 국가에서 이를 시범 운영할 수 있습니다(왓츠앱 페이가 브라질이나 인도와 같은 시장에서 현지 승인을 받아 출시된 것과 유사). 메타는 대상 지역의 중앙은행 및 금융 규제 당국과 협력하여 스테이블코인 통합이 요구 사항(예: 완전한 법정화폐 담보, 상환 가능성, 현지 통화 안정성 훼손 방지)을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 메타가 지원할 수 있는 스테이블코인 중 하나인 **퍼스트 디지털 USD(FDUSD)**는 홍콩에 기반을 두고 있으며 해당 관할권의 신탁법에 따라 운영되는데, 이는 메타가 초기 단계를 위해 **암호화폐 친화적인 규제(예: 홍콩, 싱가포르)**를 가진 지역을 활용할 수 있음을 암시합니다.

• "리브라 실수" 피하기: 리브라의 경우, 규제 당국은 메타가 정부 통제 밖의 글로벌 통화를 통제할 것을 우려했습니다. 메타의 현재 전략은 자신을 통제자가 아닌 참여자로 포지셔닝하는 것입니다. "메타 스테이블코인은 없다"고 말함으로써, 회사는 돈을 찍어낸다는 생각과 거리를 둡니다. 대신, 메타는 페이팔이나 신용카드 지원을 제공하는 것과 유사하게 사용자를 위한 결제 인프라를 개선하고 있다고 주장할 수 있습니다. 이 서사 - "우리는 단지 사용자가 거래하는 것을 돕기 위해 USDC와 같은 안전하고 완전히 준비된 통화를 사용할 뿐입니다" - 는 메타가 통화 시스템을 불안정하게 만들 것이라는 두려움을 완화하기 위해 규제 당국에 프로젝트를 홍보하는 방식이 될 가능성이 높습니다.

• 규정 준수 및 라이선스: 메타가 브랜드 스테이블코인을 제공하거나 사용자의 암호화폐를 보관하기로 결정하면, 적절한 라이선스(예: 라이선스 있는 송금업체가 되거나, 자회사 또는 파트너 은행을 통해 스테이블코인 발행을 위한 주 또는 연방 인가 획득)를 모색할 수 있습니다. 선례가 있습니다: 페이팔은 스테이블코인을 위해 (팍소스를 통해) 뉴욕 신탁 인가를 받았습니다. 메타도 마찬가지로 보관 측면을 위해 파트너 관계를 맺거나 규제된 법인을 만들 수 있습니다. 현재로서는 기존 스테이블코인 발행사 및 은행과 파트너 관계를 맺음으로써 그들의 규제 승인에 의존할 수 있습니다.

전반적으로, 메타의 접근 방식은 **"규제 순응"**으로 볼 수 있습니다. 즉, 규제 당국이 만들었거나 만들고 있는 법적 틀에 맞게 프로젝트를 설계하려고 노력하고 있습니다. 여기에는 사전적인 소통, 점진적인 확장, 규칙을 아는 전문가 고용이 포함됩니다. 그렇긴 하지만, 규제 불확실성은 여전히 위험 요소로 남아 있습니다. 회사는 스테이블코인 법안의 결과를 면밀히 주시하고 법적 장애물 없이 앞으로 나아갈 수 있도록 정책 논의에 참여할 가능성이 높습니다.

시장 영향 및 스테이블코인 환경 분석​

메타의 스테이블코인 시장 진출은 이미 2025년 초에 호황을 누리고 있는 스테이블코인 시장의 판도를 바꿀 수 있습니다. 스테이블코인의 총 시가총액은 2025년 4월에 약 2,380억~2,450억 달러로 사상 최고치를 기록했으며, 이는 1년 전보다 약 두 배 증가한 규모입니다. 이 시장은 현재 몇몇 주요 플레이어에 의해 지배되고 있습니다.

• 테더(USDT): 가장 큰 스테이블코인으로, 시장 점유율의 거의 70%를 차지하며 4월 현재 약 1,480억 달러가 유통되고 있습니다. USDT는 테더(Tether Ltd.)에서 발행하며 암호화폐 거래 및 거래소 간 유동성에 널리 사용됩니다. 준비금의 투명성은 떨어지는 것으로 알려져 있지만 페그를 유지해 왔습니다.

• USD 코인(USDC): 두 번째로 큰 스테이블코인으로, 서클(Circle)이 코인베이스와 협력하여 발행하며 약 620억 달러(시장 점유율 ≈26%)가 공급되고 있습니다. USDC는 미국 규제를 받으며, 현금과 국채로 완전히 준비되어 있고, 투명성으로 인해 기관에서 선호합니다. 거래와 점점 더 많은 주류 핀테크 앱에서 사용됩니다.

• 퍼스트 디지털 USD(FDUSD): 홍콩의 퍼스트 디지털 트러스트(First Digital Trust)에서 발행한 새로운 진입자(2023년 중반 출시)입니다. FDUSD는 바이낸스의 자체 BUSD가 규제 문제에 부딪힌 후 바이낸스와 같은 플랫폼에서 대안으로 성장했습니다. 2025년 4월까지 FDUSD의 시가총액은 약 12억 5천만 달러였습니다. 약간의 변동성(4월에 잠시 1달러 페그를 잃음)이 있었지만, 아시아의 더 우호적인 규제 환경에 기반을 두고 있다는 점이 장점으로 꼽힙니다.

아래 표는 메타가 구상하는 스테이블코인 통합을 USDT, USDC, FDUSD와 비교한 것입니다.

예상되는 영향: 메타가 성공적으로 스테이블코인 결제를 출시한다면, 스테이블코인의 도달 범위와 사용량을 크게 확장할 수 있습니다. 메타의 앱은 이전에 암호화폐를 사용해 본 적이 없는 수억 명의 새로운 스테이블코인 사용자를 유입시킬 수 있습니다. 이러한 주류 채택은 현재의 선두 주자를 넘어 _전체 스테이블코인 시가총액을 증가_시킬 수 있습니다. 예를 들어, 메타가 서클과 파트너 관계를 맺어 USDC를 대규모로 사용하게 되면, USDC에 대한 수요가 급증하여 시간이 지남에 따라 USDT의 지배력에 도전할 수 있습니다. 메타가 USDC(또는 채택하는 어떤 코인이든)가 테더의 규모에 더 가까워지도록 도울 수 있다는 것은 그럴듯하며, 이는 거래 이외의 사용 사례(소셜 커머스, 송금 등)를 제공함으로써 가능합니다.

반면에, 메타의 참여는 스테이블코인 간의 경쟁과 혁신을 촉진할 수 있습니다. 테더와 다른 기존 업체들은 투명성을 개선하거나 자체적인 빅테크 동맹을 형성함으로써 조정할 수 있습니다. 소셜 네트워크에 맞춤화된 새로운 스테이블코인이 등장할 수도 있습니다. 또한, 메타가 여러 스테이블코인을 지원한다는 것은 단일 코인이 메타의 생태계를 "독점"하지 않을 것임을 시사합니다. 사용자는 지역이나 선호도에 따라 다른 달러 토큰으로 원활하게 거래할 수 있습니다. 이는 지배력이 분산된 더 다각화된 스테이블코인 시장으로 이어질 수 있습니다.

메타가 제공할 수 있는 인프라 부양 효과도 주목할 만합니다. 메타와 통합된 스테이블코인은 매일 수백만 건의 거래를 처리할 수 있는 강력한 용량이 필요할 것입니다. 이는 기본 블록체인의 개선(예: 이더리움 레이어-2 확장 또는 스텔라 네트워크 사용 증가)을 촉진할 수 있습니다. 이미 관측자들은 많은 거래가 그곳으로 흐르면 메타의 움직임이 _"[이더리움]의 활동과 ETH에 대한 수요를 증가시킬 수 있다"_고 제안합니다. 마찬가지로, 스텔라가 사용된다면, 그 네이티브 토큰인 XLM은 거래 가스로서 더 높은 수요를 볼 수 있습니다.

마지막으로, 메타의 진입은 암호화폐 산업에 양날의 검과 같습니다. 이는 스테이블코인을 결제 메커니즘으로 합법화하지만(채택 및 시장 성장에 긍정적일 수 있음), 규제적 위험도 높입니다. 수십억 명의 소셜 미디어 사용자가 스테이블코인으로 거래하기 시작하면 정부는 스테이블코인을 국가적 중요 사안으로 더 심각하게 다룰 수 있습니다. 이는 메타의 출시가 어떻게 진행되느냐에 따라 규제 명확성을 가속화하거나 단속을 초래할 수 있습니다. 어쨌든, 2020년대 후반의 스테이블코인 환경은 페이팔, 비자, 그리고 이 분야에 진출하는 전통 은행과 같은 다른 대형 플레이어들과 함께 메타의 참여에 의해 재편될 가능성이 높습니다.

메타 플랫폼(페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 등)으로의 통합​

메타 전략의 중요한 측면은 자사 앱 제품군에 스테이블코인 결제를 원활하게 통합하는 것입니다. 목표는 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저, 심지어 스레드와 같은 새로운 플랫폼에 걸쳐 사용자 친화적인 방식으로 디지털 화폐 기능을 내장하는 것입니다. 각 서비스에서 통합이 어떻게 이루어질 것으로 예상되는지는 다음과 같습니다.

• 인스타그램: 인스타그램은 스테이블코인 지급의 시험장이 될 준비가 되어 있습니다. 인스타그램의 크리에이터들은 수익(릴스 보너스, 제휴 판매 등)을 현지 통화 대신 스테이블코인으로 받도록 선택할 수 있습니다. 보도에 따르면 메타는 인스타그램에서 크리에이터에게 최대 100달러까지 스테이블코인으로 지급하는 것부터 시작할 수 있다고 구체적으로 언급했습니다. 이는 소액 국경 간 결제에 초점을 맞추고 있음을 시사하며, 미국 달러를 직접 받는 것이 더 선호되는 국가의 인플루언서에게 이상적입니다. 또한, 인스타그램은 스테이블코인을 사용하여 인앱에서 크리에이터에게 팁을 주거나, 사용자가 스테이블코인 잔액으로 디지털 수집품 및 서비스를 구매할 수 있도록 할 수 있습니다. 인스타그램은 이미 NFT 디스플레이 기능(2022년)을 실험했고 크리에이터 마켓플레이스를 가지고 있으므로, 스테이블코인 지갑을 추가하면 크리에이터 생태계를 강화할 수 있습니다.

• 페이스북(메타): 페이스북 본체에서는 스테이블코인 통합이 페이스북 페이/메타 페이 기능으로 나타날 수 있습니다. 페이스북 사용자는 채팅에서 스테이블코인을 사용하여 서로에게 돈을 보내거나, 암호화폐로 모금 행사에 기부할 수 있습니다. 사람들이 상품을 사고파는 페이스북 마켓플레이스는 스테이블코인 거래를 지원하여 환전 문제를 제거함으로써 더 쉬운 국경 간 상거래를 가능하게 할 수 있습니다. 또 다른 영역은 페이스북의 게임 및 앱입니다. 개발자는 스테이블코인으로 지급받거나, 인게임 구매는 보편적인 경험을 위해 스테이블코인을 활용할 수 있습니다. 페이스북의 광범위한 사용자 기반을 고려할 때, 프로필이나 메신저에 스테이블코인 지갑을 통합하면 친구와 가족에게 "디지털 달러"를 보내는 개념을 빠르게 주류화할 수 있습니다. 메타의 자체 게시물은 콘텐츠 수익 창출을 암시합니다: 예를 들어, 페이스북 콘텐츠 크리에이터에게 보너스를 지급하거나, 스타(페이스북의 팁 토큰)가 미래에 스테이블코인으로 뒷받침될 가능성이 있습니다.

• 왓츠앱: 이것은 아마도 가장 혁신적인 통합일 것입니다. 왓츠앱은 20억 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 송금이 중요한 지역(인도, 라틴 아메리카 등)에서 메시징에 많이 사용됩니다. 메타의 스테이블코인은 왓츠앱을 글로벌 송금 플랫폼으로 바꿀 수 있습니다. 사용자는 문자를 보내는 것처럼 쉽게 연락처에 스테이블코인을 보낼 수 있으며, 필요한 경우 왓츠앱이 양쪽 끝에서 통화 스왑을 처리합니다. 실제로 왓츠앱은 2021년에 미국과 과테말라에서 스테이블코인(USDP)을 보내기 위해 노비 지갑을 잠시 시범 운영했으므로, 이 개념은 소규모로 입증되었습니다. 이제 메타는 스테이블코인 송금을 왓츠앱의 UI에 기본적으로 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 인도인 근로자는 왓츠앱을 통해 인도의 가족에게 USDC를 보낼 수 있으며, 가족은 현지 결제 제공업체와의 통합이 이루어지면 이를 현금화하거나 사용할 수 있습니다. 이는 비싼 송금 수수료를 우회합니다. P2P 외에도, 왓츠앱의 소상공인(신흥 시장에서 흔함)은 상품에 대한 스테이블코인 결제를 수락하여 저렴한 수수료의 상인 결제 시스템처럼 사용할 수 있습니다. 알트코인 버즈 분석은 심지어 왓츠앱이 크리에이터 지급 이후 다음 통합 지점 중 하나가 될 것이라고 추측합니다.

• 메신저: 왓츠앱과 마찬가지로, 페이스북 메신저는 채팅에서 스테이블코인을 사용하여 돈을 보낼 수 있도록 허용할 수 있습니다. 메신저는 이미 미국에서 P2P 법정화폐 결제를 지원합니다. 이것이 스테이블코인으로 확장되면 사용자를 국제적으로 연결할 수 있습니다. 메신저 챗봇이나 고객 서비스가 스테이블코인 거래를 사용하는 것을 상상할 수 있습니다(예: 메신저 상호 작용을 통해 청구서를 지불하거나 제품을 주문하고 스테이블코인으로 결제).

• 스레드 및 기타: 스레드(2023년에 출시된 메타의 트위터와 유사한 플랫폼)와 더 넓은 **메타 VR/메타버스(리얼리티 랩스)**도 스테이블코인을 활용할 수 있습니다. 호라이즌 월드나 다른 메타버스 경험에서 스테이블코인은 가상 상품, 이벤트 티켓 등을 구매하기 위한 인월드 통화 역할을 하여 경험 전반에 걸쳐 이동하는 실제 돈과 동등한 가치를 제공할 수 있습니다. 메타의 메타버스 부서는 현재 손실을 보고 있지만, 게임과 월드 전반에서 허용되는 통화를 통합하면 사용을 촉진할 수 있는 통합 경제를 만들 수 있습니다(로블록스에 로벅스가 있는 것과 비슷하지만, 메타의 경우 USD 스테이블코인이 될 것임). 이는 VR만을 위한 새로운 토큰을 만들지 않고도 메타버스 경제에 대한 저커버그의 비전과 일치할 것입니다.

통합 전략: 메타는 이를 신중하게 출시할 가능성이 높습니다. 가능한 순서는 다음과 같습니다.

1. 인스타그램에서 크리에이터 지급 파일럿 (제한된 금액, 일부 지역) – 이는 실제 가치가 나가는 시스템을 테스트하지만 통제된 방식입니다.
2. 신뢰를 얻으면 메시징(왓츠앱/메신저)에서 P2P 송금으로 확장 – 송금 통로 또는 특정 국가 내에서 시작.
3. 상인 결제 및 서비스 – 플랫폼의 비즈니스가 스테이블코인으로 거래할 수 있도록 함 (현지 법정화폐로의 쉬운 전환을 허용하기 위해 결제 처리업체와의 파트너십이 포함될 수 있음).
4. 전체 생태계 통합 – 결국 사용자의 메타 페이 지갑은 페이스북 광고, 인스타그램 쇼핑, 왓츠앱 페이 등 어디에서나 사용할 수 있는 스테이블코인 잔액을 표시할 수 있습니다.

사용자 경험이 핵심이라는 점에 주목할 가치가 있습니다. 메타는 일반 사용자로부터 "USDC"나 "이더리움"과 같은 용어를 추상화할 가능성이 높습니다. 지갑은 간단하게 만들기 위해 (백엔드에서 스테이블코인으로 구동되는) "USD" 잔액만 표시할 수 있습니다. 허용된다면, 더 고급 사용자만이 온체인 기능(예: 외부 암호화폐 지갑으로 인출)과 상호 작용할 수 있습니다. 메타의 장점은 거대한 사용자 기반입니다. 일부만 스테이블코인 기능을 채택하더라도 현재의 암호화폐 사용자 인구를 능가할 수 있습니다.

결론적으로, 메타의 플랫폼에 스테이블코인을 통합하려는 계획은 전통적인 디지털 결제와 암호화폐 사이의 경계를 모호하게 만들 수 있습니다. 페이스북이나 왓츠앱 사용자는 곧 그것이 암호화폐 자산이라는 사실조차 깨닫지 못한 채 스테이블코인을 사용하게 될 수 있습니다. 그들은 단지 돈을 보내고 전 세계적으로 거래하는 더 빠르고 저렴한 방법을 보게 될 것입니다. 이 깊은 통합은 금융 인프라가 비싸거나 느린 시장에서 메타의 앱을 차별화할 수 있으며, 디지털 결제 영역에서 핀테크 회사와 암호화폐 거래소 모두에게 강력한 경쟁자로 메타를 자리매김하게 합니다.

출처:

• 메타의 스테이블코인 탐색적 논의 및 암호화폐 VP 고용
• 국경 간 크리에이터 지급에 스테이블코인을 사용하려는 메타의 의도 (포춘 보고서)
• 메타 커뮤니케이션 디렉터의 발언 ("디엠은 죽었고, 메타 스테이블코인은 없다")
• 메타의 전략적 동기 분석 (비용 절감, 지급을 위한 단일 통화)
• 기술 인프라 선택 – 이더리움 통합 및 스텔라의 규정 준수 기능
• 진저 베이커의 역할 및 배경 (전 플레이드, 리플, 스텔라 이사회)
• 메타의 암호화폐 팀 및 논의 중인 파트너십에 대한 포춘/링크드인 통찰력
• 규제 맥락: 2022년 리브라의 붕괴와 2025년 트럼프 하의 더 우호적인 환경 대 입법적 반발 (워런 상원의원의 빅테크 스테이블코인 금지)
• 스테이블코인 시장 데이터 (2025년 2분기): 시가총액 약 2,380억 달러, USDT 약 1,480억 달러 대 USDC 약 620억 달러, 성장 추세
• USDT, USDC, FDUSD 비교 정보 (시장 점유율, 규제 입장, 발행사)
• 메타 제품 전반의 통합 세부 정보 (콘텐츠 크리에이터 지급, 왓츠앱 결제).