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2026 년 1 월 Nvidia 가 CoreWeave 에 20 억 달러 규모의 수표를 발행했을 때, 그것은 단순한 투자가 아니라 일종의 대관식이었습니다. 2017 년 뉴저지의 한 차고에서 비트코인을 채굴하던 "Atlantic Crypto" 로 시작한 이 기업은 공식적으로 세계 최고의 AI 하이퍼스케일러가 되었습니다. 하지만 CoreWeave 의 궤적은 단일 성공 사례 그 이상입니다. 이는 암호화폐 채굴 산업을 근본부터 재편하는 650 억 달러 규모의 대전환의 서막입니다.
메시지는 분명합니다. 암호화폐 인프라의 미래는 코인 채굴에 있는 것이 아닙니다. 그것은 인공지능에 전력을 공급하는 데 있습니다.
Polymarket가 AI 에이전트가 이제 거래량의 30% 이상을 차지한다고 밝혔을 때, 이는 거의 예상하지 못했던 전환점이 되었습니다. 이들은 미리 정해진 규칙을 실행하는 단순한 거래 봇이 아닙니다. 이들은 뉴스 피드를 스캔하고 온체인 데이터를 분석하며 인간보다 빠르게 베팅을 수행하는 자율 시스템입니다. 기계가 블록체인에 등장했으며, 그들은 거래를 위해 이곳에 있습니다.
하지만 이 헤드라인 이면에는 더 복잡한 이야기가 숨어 있습니다. 바로 AI 에이전트가 이론적으로 달성할 수 있는 것과 현재 블록체인 도구가 허용하는 것 사이의 커지는 인프라 격차입니다. 2026년으로 접어들면서, 이 격차를 해소하려는 경쟁은 이더리움 표준에서 결제 프로토콜에 이르기까지 모든 것을 재편하고 있습니다.
전통적인 암호화폐 거래 봇은 RSI가 30 미만으로 떨어지면 매수하고 70 위로 올라가면 매도하는 것과 같은 정적 규칙을 따릅니다. AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 그들은 실시간으로 온체인 데이터를 인지하고, 다단계 전략을 통해 추론하며, 결과에 따라 행동을 조정합니다.
이러한 차이는 에이전트가 단순히 실행만 하는 것이 아니라 결정을 내리기 때문에 중요합니다. DeFi 프로토콜을 모니터링하는 AI 에이전트는 50개의 대출 플랫폼에서 APY를 동시에 평가하고, 가스비가 조정된 수익률을 계산하며, 비영구적 손실 리스크를 평가하고 포트폴리오를 리밸런싱할 수 있습니다. 이 모든 작업이 몇 초 안에 이루어집니다. 일부 에이전트는 백테스트 전략에서 70% 이상의 승률을 기록하기도 했습니다.
수치가 이를 증명합니다. CoinGecko에 따르면, 현재 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트가 존재하며 전체 시가총액은 43억 4천만 달러를 넘어섰습니다. 일일 거래량은 10억 9천만 달러에 달합니다. 2025년 말까지 RSS3의 MCP 서버와 Olas Predict와 같은 인프라는 이미 에이전트가 자율적으로 이벤트를 스캔하고 Polymarket과 같은 플랫폼에서 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 처리 속도로 베팅을 할 수 있도록 지원했습니다.
Polymarket의 차익거래 봇은 효율성 격차를 극명하게 보여줍니다. 비교 데이터에 따르면 봇은 85% 이상의 승률로 206,000달러의 이익을 달성하는 반면, 유사한 전략을 사용하는 인간은 약 100,000달러만 확보하는 것으로 나타났습니다. 기계는 단순히 경쟁력이 있는 수준을 넘어 승리하고 있습니다.
그 능력에도 불구하고, AI 에 이전트는 온체인에서 작동할 때 근본적인 한계에 직면합니다. 신원, 결제, 신뢰라는 세 가지 핵심 격차가 현재의 지형을 정의합니다.
신원 문제 (The Identity Problem): 전통적인 금융에서는 상대방을 파악하는 것이 간단합니다. 블록체인에서 AI 에이전트는 권한이 필요 없는 (permissionless) 공백 상태에 존재합니다. 한 에이전트가 다른 에이전트가 합법적이고 유능하며 정직한지 어떻게 확인할 수 있을까요? 신원 인프라 없이는 에이전트가 평판을 쌓을 수 없으며, 평판 없이는 고가치의 자율 거래가 위험한 상태로 남게 됩니다.
결제 문제 (The Payment Problem): AI 에이전트는 데이터 피드, API 호출 및 다른 에이전트의 서비스에 비용을 지불하기 위해 거래가 필요합니다. 하지만 현재의 결제 레일은 로그인 화면, 세션 관리, 수동 승인 등 인간의 개입을 가정합니다. 에이전트에게는 상태 비저장 (stateless) 방식이며 즉각적이고 기계 친화적인 결제 인프라가 필요합니다.
신뢰 문제 (The Trust Problem): 에이전트가 리스크 평가나 가격 예측과 같은 서비스를 제공할 때, 클라이언트는 그 작업이 올바르게 수행되었는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 전통적인 감사는 수백만 건의 자동화된 거래를 감당할 수 없습니다. 에이전트에게는 온체인 검증 메커니즘이 필요합니다.
이더리움 개발자들은 2026년 2분기 Glamsterdam 하드포크와 함께 활성화될 것으로 예상되는 새로운 표준인 ERC-8004를 통해 이러한 격차를 해결하고 있습니다. 이더리움 재단은 dAI라는 전담 팀을 구성하고 Google, Coinbase, MetaMask와 협력하여 사양을 정의하는 등 이례적으로 시급하게 이 표준을 추진해 왔습니다.
ERC-8004는 세 가지 온체인 레지스트리를 도입합니다:
신원 레지스트리 (Identity Registry): 각 에이전트는 ERC-721 스타일의 토큰을 통해 고유한 온체인 식별자를 부여받으며, 이는 기능, 지원 프로토콜 및 연락처 엔드포인트를 설명하는 등록 파일을 가리킵니다. 소유권은 이전되거나 위임될 수 있어 에이전트에게 이식 가능하고 검열 저항적인 신원을 제공합니다.
평판 레지스트리 (Reputation Registry): 인간 또는 기계 클라이언트는 에이전트의 성능에 대한 구조화된 피드백을 제출합니다. 온체인에서 점수를 계산하는 대신 (비용이 많이 들기 때문), 레지스트리는 원시 신호를 공개적으로 저장하여 오프체인 시스템이 그 위에 평판 모델을 구축할 수 있도록 합니다.
검증 레지스트리 (Validation Registry): 에이전트는 자신의 작업에 대해 독립적인 검증을 요청할 수 있습니다. 검증자는 스테이킹된 서비스, 영지식 기계 학습 (ZK-ML) 증명 또는 신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEE)을 사용할 수 있습니다. 결과는 온체인에 저장되어 누구나 무엇을 누가 확인했는지 볼 수 있습니다.
설계는 의도적으로 플러그형 (pluggable) 방식을 채택했습니다. 신뢰 모델은 리스크 가치에 따라 확장됩니다. 피자를 주문하는 데는 최소한의 확인만 필요하지만, 금고를 관리하는 데는 암호화 증명이 필요합니다. ERC-8004는 개방형 에이전트 경제에 필요한 블록체인 기반 신뢰 계층을 추가함으로써 Google의 A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜을 확장합니다.
ERC-8004가 신원과 신뢰를 처리하는 동안, Coinbase의 x402 프로토콜은 결제를 해결합니다. 접근 방식은 우아할 정도로 간단합니다. 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP의 402 "Payment Required" 상태 코드를 부활시켜 실제로 작동하게 만드는 것입니다.
작동 방식은 다음과 같습니다. 개발자가 API 요청에 결제를 요구하는 코드 한 줄을 추가합니다. 결제 없이 요청이 도착하면 서버는 HTTP 402로 응답하여 클라이언트가 결제하고 다시 시도하도록 유도합니다. 새로운 프로토콜이나 세션 관리가 필요 없으며, 표준 HTTP 라이브러리로 구현할 수 있습니다.
Coinbase와 Cloudflare는 2026년 초 x402 재단을 발표하며 x402를 AI 기반 결제의 유니버설 표준으로 확립하는 것을 목표로 삼았습니다. 이 파트너십은 전략적으로 타당합니다. 웹의 기초 계층에 결제 로직을 내장하려면 Cloudflare가 독보적으로 제공하는 글로벌 저지연 인프라가 필요하기 때문입니다.
이 프로토콜은 이미 채택되고 있습니다. Anthropic은 x402를 자사의 MCP (Model Context Protocol)와 통합하여 AI 모델이 컨텍스트와 도구에 대해 자율적으로 비용을 지불할 수 있도록 했습니다. Circle Labs는 에이전트가 x402를 통해 블록체인 리스크 보고서에 0.01 USDC를 지불하는 시연을 보였습니다. 프로토콜을 통한 온체인 거래는 출시 후 한 달 만에 20배 이상 증가했습니다.
Google의 에이전트 결제 프로토콜 (AP2)을 위한 유일한 스테이블코인 촉진자로서, x402는 두 거대 기술 기업의 AI 전략이 교차하는 지점에 위치해 있습니다. 이제 에이전트는 자신의 서비스를 수익화하고, 다른 에이전트에게 비용을 지불하거나, 인간의 개입 없이 자동으로 소액 결제를 처리할 수 있습니다.
AI 에이전트의 기회는 DeFi 분야에서 가장 명확하게 드러납니다. DeFi와 AI의 융합 — "DeFAI" 또는 "AgentFi"라 불리는 이 흐름은 — 금융을 수동적인 대시보드 작업에서 지능적이고 스스로 최적화하는 자동화 시스템으로 변화시킬 것을 약속합니다.
전통적으로 지속적인 모니터링이 필요한 시간 집약적 활동인 이자 농사 (Yield farming)를 생각해 보십시오. AI 에이전트는 수십 개의 프로토콜을 가로지르는 실시간 수익 기회 탐색, 자동 포트폴리오 리밸런싱, 가스비와 비영구적 손실을 고려한 위험 조정 최적화, 그리고 사용자가 목표를 설명하기만 하면 되는 자연어 인터페이스를 통해 이를 완전히 바꿉니다.
YieldForge와 같은 프로젝트는 50개 이상의 프로토콜을 스캔하고, 위험 프로필을 분석하며, 대화를 통해 최적의 수익 수확 전략을 시뮬레이션합니다. Olas, Virtuals Protocol, ChainGPT의 AI VM, 그리고 Theoriq를 포함한 플랫폼들은 유동성 공급을 위한 탈중앙화된 에이전트 군집 (agent swarms)을 구축하고 있습니다.
이 비전은 야심차게 보입니다. 2026년 중반까지 에이전트들은 수조 달러 규모의 TVL을 관리하며 유동성을 공급하고, DAO를 거버넌스하며, 온체인 신용 점수를 기반으로 대출을 실행하는 "알고리즘 고래 (algorithmic whales)"가 될 수 있습니다. 하지만 이 비전을 실현하려면 까다로운 문제들을 해결해야 합니다.
이러한 모멘텀에도 불구하고 상당한 장애물들이 남아 있습니다.
데이터 품질 및 지연 시간: AI 에이전트는 실시간 고정밀 데이터에 의존합니다. 오류나 조작은 심각한 재정적 결과를 초래하는 의도치 않은 결정을 유발할 수 있습니다. Pyth Network의 Mike Cahill은 오래되었거나 조작된 피드로부터의 위험을 최소화하기 위해 에이전트가 거래소에서 직접 소싱한 초저지연 가격 업데이트를 필요로 한다고 강조합니다.
보안 취약점: 블록체인을 자율 에이전트에게 개방하는 것은 새로운 공격 표면을 생성합니다. 2025년의 연구는 악의적인 에이전트가 에이전트 간 상호작용의 취약점을 어떻게 악용할 수 있는지 보여주었습니다. 에이전트가 상당한 자본을 안전하게 관리하기 위해서는 업계의 강력한 방어 체계가 필요합니다.
규제 불확실성: 현재의 법적 프레임워크는 AI 에이전트를 법적 주체로 인정하지 않습니다. 자율 에이전트가 수행한 조치나 체결한 계약은 인간 또는 법인 본인에게 귀속되지만, 에이전트가 여러 관할권에 걸쳐 기계적인 속도로 작동할 때 법적 집행은 모호해집니다. KYC 요건의 AI 버전인 "Know Your Agent" (KYA) 표준이 등장할 수도 있습니다.
투기 vs 현실: 업계 연구자들은 많은 AI 에이전트 프로젝트가 여전히 투기적인 단계에 머물러 있다고 경고합니다. 인상적인 데모와 실제 운영 가능한 인프라 사이의 간극은 상당합니다. 에이전트 기반 AI를 확장하는 데 있어 병목 현상은 신뢰입니다. 개방형 경제 내에서 한 에이전트의 결과물을 다른 에이전트가 어떻게 검증할 수 있을까요?
향후 몇 달 내에 여러 발전이 이루어질 것으로 보입니다. 기술적 전문 지식이 필요 없는 플러그 앤 플레이 도구 덕분에 일반 사용자용 AI 에이전트가 주류로 자리 잡을 것입니다. 주요 DEX들은 온체인 자율 실행을 위한 내장된 "에이전트 모드"를 도입할 것입니다. 멀티 에이전트 트레이딩 시스템은 헤지 펀드와 트레이딩 데스크의 표준이 될 것입니다. 멤풀 (mempool)에서 승인 전 악의적인 패턴을 스캔하여 선제적 보안을 제공하는 센티넬 (Sentinel) 에이전트들이 마침내 크립토 업계의 고질적인 절도 문제를 해결할 수 있을 것입니다.
가장 큰 변화는 기술적인 것보다 문화적인 것일 수 있습니다. 2026년에 우리는 버튼을 클릭하는 것을 멈추고 지갑과 대화를 시작하게 될 것입니다. 전문화된 DeFAI 지갑에서 이미 사용 가능한 자연어 의도 기반 트랜잭션 실행 기능이 주류 크립토 지갑에 도입될 것입니다. Morpheus와 같은 프로젝트는 사용자가 일상 언어 명령을 통해 복잡한 온체인 작업을 로컬 환경에서 수행하는 "스마트 에이전트"를 실행할 수 있게 합니다.
2026년 말의 크립토 시장은 2024년과는 전혀 다른 모습일 것입니다. 문제는 AI 에이전트가 온체인 금융을 변화시킬 것인가가 아니라, 인프라가 그들을 안전하게 지원할 준비가 되었는가 하는 점입니다.
AI 에이전트가 핵심적인 온체인 인프라가 됨에 따라, 이러한 자율 시스템을 구동하는 기본 블록체인 네트워크의 중요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. BlockEden.xyz는 이더리움, 솔라나 및 20개 이상의 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 및 API 서비스를 제공하며, 이는 AI 에이전트가 실시간 데이터 액세스와 트랜잭션 실행을 위해 필요로 하는 신뢰할 수 있는 토대입니다.
구글이 Web3 분야에서 역대 가장 과감한 행보를 보였습니다. 2026년 1월 11일, 전미 소매 연맹(National Retail Federation) 컨퍼런스에서 이 거대 IT 기업은 AI 에이전트가 사용자를 대신해 제품을 구매할 수 있도록 설계된 오픈 소스 표준인 유니버설 커머스 프로토콜(Universal Commerce Protocol, UCP)을 공개했습니다. 기관 금융을 위한 새로운 레이어 1 블록체인인 구글 클라우드 유니버설 레저(Google Cloud Universal Ledger, GCUL), 그리고 스테이블코인 거래를 가능하게 하는 에이전트 결제 프로토콜(Agent Payments Protocol, AP2)과 결합하여, 구글은 5조 달러 규모의 에이전틱 커머스(Agentic Commerce) 혁명을 위한 인프라를 조용히 구축하고 있습니다.
문제는 이제 AI 에이전트가 여러분의 쇼핑을 처리할 것인가가 아니라, 구글이 그 기반 시스템을 소유하게 될 것인가 하는 점입니다.
수치는 놀랍습니다. 맥킨지(McKinsey)는 에이전틱 커머스가 2030년까지 미국 소매 매출에서 9,000억 달러에서 1조 달러를 창출할 것으로 예상하며, 이는 전체 온라인 판매의 약 3분의 1에 해당합니다. 전 세계적으로 이 기회는 3조 달러에서 5조 달러에 달합니다. 에이전틱 AI 시장 자체는 2026년 91.4억 달러에서 2034년 1,391.9억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 40.5%에 해당합니다.
하지만 구글의 타이밍이 이토록 중요한 이유는 소비자 행동이 이미 변화하고 있기 때문입니다. 현재 모든 검색의 거의 6%가 AI 기반 답변 엔진을 통해 이루어지고 있으며, AI 소스로부터 발생하는 소매업체 트래픽은 1,200% 급증한 반면 기존 검색 트래픽은 전년 대비 10% 감소했습니다. 고소득 밀레니얼 세대의 절반 이상이 이미 온라인 쇼핑에 AI를 사용했거나 사용할 계획을 가지고 있습니다.
구글은 이러한 미래를 예측하는 데 그치지 않고, 그 운영 체제를 직접 구축하고 있습니다.
UCP를 쇼핑을 위한 HTTP라고 생각하십시오. HTTP가 웹 통신을 위한 보편적인 프로토콜을 확립한 것처럼, UCP는 AI 에이전트가 사용하는 커머스 스택에 관계없이 모든 판매자와 상호 작용할 수 있는 공통 언어를 생성합니다.
이 프로토콜은 Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart 등 전례 없는 소매 및 결제 대기업 연합과 공동으로 개발되었으며, Adyen, American Express, Best Buy, Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa 등 20개 이상 의 기업이 이를 지지했습니다.
UCP는 구글이 "에이전틱 커머스"라고 부르는 것, 즉 제품 발견부터 결제 및 구매 후 관리에 이르기까지 작업을 엔드 투 엔드로 완료하는 AI 기반 쇼핑 에이전트를 가능하게 합니다. 아키텍처는 의도적으로 모듈식으로 설계되었습니다:
이 접근 방식이 강력한 이유는 커머스의 복잡성을 인정했기 때문입니다. Shopify는 지난 20여 년 동안 다양한 결제 옵션, 할인 중복 규칙 및 배송 조합이 오류가 아니라 다양한 소매업체의 자연스러운 특성이라는 것을 깨달았습니다. UCP는 이러한 현실을 모델링하는 동시에 자율적인 AI 에이전트를 지원하도록 설계되었습니다.
UCP는 이미 검색 의 AI 모드와 제미나이(Gemini) 앱 내의 일부 구글 제품 목록에서 새로운 결제 기능을 구동하고 있습니다. 미국 쇼핑객은 이제 정보를 검색하는 동안 구글 페이(Google Pay)를 사용하여 구글 월렛(Google Wallet)에 저장된 결제 수단과 배송 정보로 즉시 결제할 수 있습니다.
2026년 하반기로 예정된 2단계에는 인도 및 브라질과 같은 시장으로의 국제적 확장과 구매 후 지원 통합이 포함됩니다. 가트너(Gartner)는 2026년이 "시작의 해"가 될 것이며, 2027년까지 멀티 에이전트 프레임워크가 엔드 투 엔드 리테일 기능의 대부분을 처리할 수 있다고 예측합니다.
UCP가 커머스 레이어를 처리하는 동안, 구글 클라우드 유니버설 레저(Google Cloud Universal Ledger, GCUL)는 결제 인프라를 해결하며, 이는 크립토 네이티브가 아닌 전통 금융을 정조준하고 있습니다.
GCUL은 금융 기관을 위해 설계된 허가형(Permissioned) 레이어 1 블록체인입니다. 소매 암호화폐 공간에서 시작하는 대부분의 퍼블릭 체인과 달리, GCUL은 단일 API를 통해 액세스 가능한 클라우드 서비스로 제공됩니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
세계 최대의 파생상품 거래소인 CME 그룹(CME Group)이 이를 검증했습니다. 2025년 3월 25일, 양사는 통합 및 테스트의 첫 단계를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 목표는 담보, 증거금, 결제 및 수수료 지급을 간소화하여 24/7 글로벌 거래 인프라를 구축하는 것입니다.
CME 그룹은 "세상이 24/7 거래 체제로 이동함에 따라 구글 클라우드 유니버설 레저는 담보, 증거금, 결제 및 수수료 지급 측면에서 상당한 효율성을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다"라고 언급했습니다.
전체 상업 서비스는 2026년에 출시됩니다. 이 플랫폼은 국경 간 결제 비용을 최대 70%까지 절감할 것으로 약속하고 있습니다.
Google은 GCUL을 "신뢰할 수 있는 중립적 (credibly neutral)"인 플랫폼으로 포지셔닝하고 있습니다. 이는 Stripe의 Tempo ( 판매자 중심) 및 Circle의 Arc (USDC 중심)에 대한 직접적인 대항마입니다. Google Cloud의 Web3 전략 책임자인 Rich Widmann은 다음과 같이 설명했습니다: "Tether는 Circle의 블록체인을 사용하지 않을 것이며, Adyen은 아마도 Stripe의 블록체인을 사용하지 않을 것입니다. 하지만 그 어떤 금융 기관도 GCUL을 기반으로 구축할 수 있습니다."
이는 Google이 자체 스테이블코인을 발행하기 위한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 이 회사는 수십억 달러에 달하는 광고 및 클라우드 수익 전반에 걸쳐 스테이블코인 결제를 장려한 다음, 이를 Google Pay에 통합할 수 있습니다. 그렇게 되면 Google Pay가 허용되는 모든 곳에서 즉시 암호화폐 결제를 사용할 수 있게 됩니다.
Google 인프라의 마지막 조각은 Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask 및 60개 이상의 다른 조직과 협력하여 개발된 에이전트 결제 프로토콜 (AP2)입니다.
AP2는 에이전트와 판매자 간의 안전하고 규정을 준수하는 거래를 위한 공통 언어를 제공하는 개방형 프로토콜입니다. 신용카드부터 스테이블코인, 실시간 은행 송금에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 하지만 암호화폐 통합이야말로 상황이 흥미로워지는 지점입니다.
Google은 에이전트 기반 암호화폐 결제를 위한 생산 준비가 완료된 솔루션인 A2A x402 확장 프로그램으로 AP2를 확장했습니다. x402는 오랫동안 휴면 상태였던 HTTP 402 "Payment Required (결제 필요)" 상태 코드를 부활시켜 HTTP를 통해 직접 즉각적인 스테이블코인 결제를 가능하게 합니다.
에이전트 환경에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다:
이를 통해 USDC 또는 USDT와 같은 스테이블코인을 사용한 원자적 정산 (atomic settlement)이 가능해집니다. 에이전트 경제에서 이는 "지불 약속" (신용카드)을 "지불 증명" (암호화폐)으로 대체하여 정산 리스크를 완전히 제거합니다.
MetaMask는 다음과 같이 밝혔습니다: "블록체인은 에이전트를 위한 자연스러운 결제 레이어이며, 이더리움은 그 중추가 될 것입니다. AP2와 x402를 통해 MetaMask는 개발자에게 최대의 상호운용성을 제공하는 동시에 사용자가 완전한 결합성과 선택권을 가지고 에이전트에게 비용을 지불할 수 있도록 지원할 것입니다. 이 과정에서 진정한 자기 수탁 (self-custody)의 보안과 통제권은 그대로 유지됩니다."
2025년 10월까지 x402는 Base, Solana 및 BNB Chain에서 주당 500,000건의 거래를 처리했습니다. 이는 모델의 유효성을 입증하는 의미 있는 수치입니다. Coinbase의 개발자 플랫폼은 Base에서 수수료 없는 USDC 결제를 처리하는 호스팅된 퍼실리테이터 서비스를 제공하여, 판매자가 블록체인 인프라 없이도 검증 및 정산을 처리할 수 있도록 지원합니다.
이 생태계의 중요한 요소 중 하나는 AI 에이전트 자체에 대한 신원 확인입니다. ERC-8004는 AI 에이전트를 위한 온체인 "신분증"을 제공합니다. 판매자는 자율 봇의 주문을 수락하기 전에 블록체인에서 ERC-8004 ID를 확인하여 해당 봇의 평판을 검증할 수 있습니다.
이는 자동화된 시스템에서의 스팸과 사기를 방지합니다. AI 에이전트가 매 거래마다 인간의 감독 없이 실제 돈을 지출할 때 필수적인 요구 사항입니다.
이 경쟁에 Google만 있는 것은 아닙니다. Amazon은 Rufus를 확장하고 "나를 위해 구매하기 (Buy for Me)"를 출시했습니다. Shopify는 여러 판매자에 걸친 장바구니 구축을 위한 에이전트 인프라를 출시했습니다. Visa, Mastercard, Stripe는 에이전트 대응 결제 프레임워크를 도입했습니다.
하지만 상거래를 위한 UCP, 기관 정산을 위한 GCUL, 암호화폐 결제를 위한 AP2/x402, 에이전트 신원을 위한 ERC-8004를 포함하는 Google의 통합 접근 방식은 가장 포괄적인 스택을 나타냅니다. 문제는 개방성이 폐쇄적인 대안들을 이길 수 있을 것인가 하는 점입니다.
IDC는 에이전트 AI가 2026년 IT 지출의 10-15%를 차지하고, 2029년까지 예산의 26% (약 1.3조 달러)로 성장할 것으로 전망합니다. Gartner는 2026년 말까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%에 특정 작업용 AI 에이전트가 포함될 것으로 예측합니다.
인프라 레이어, 즉 누가 그 레일을 장악하느냐가 에이전트 자체보다 더 중요할 수 있습니다.
판매자에게 UCP 채택은 이제 기본 사양이 되어가고 있습니다. 이 프로토콜을 통해 기업은 가격 책정, 재고 및 이행 로직에 대한 통제권을 유지하면서 AI 에이전트가 자율적으로 작동하도록 할 수 있습니다. 통합은 기존 상거래 스택을 통해 이루어지므로 블록체인 전문 지식이 필요하지 않습니다.
Web3에서 구축하는 개발자들에게 그 시사점은 상당합니다:
2025년이 토대를 마련하고 2026년이 시작의 해였다면, 2027년은 에이전트 상거래 플랫폼 전쟁의 승자가 결정되는 해가 될 것입니다. AI 에이전트, 블록체인 정산, 표준화된 상거래 프로토콜의 융합은 전례 없는 기회와 위험을 동시에 창출합니다.
Google의 도박은 개방형 표준이 생태계를 끌어들이는 동안 그들의 배포력 (Search, Gemini, Google Pay, Cloud)이 가치를 포착할 것이라는 점입니다. 이것이 사실로 입증될지는 2026년에 드러날 실행력과 채택률에 달려 있습니다.
한 가지 확실한 것은 우리가 쇼핑하는 방식이 근본적으로 바뀌기 직전이라는 점입니다. 유일한 질문은 여러분의 구매 결정을 Google의 레일에서 실행되는 AI 에이전트에게 맡길 것인가, 아니면 다른 누군가에게 맡길 것인가 하는 것입니다.
에이전트 상거래 시대를 위한 블록체인 인프라를 구축하고 계신가요? BlockEden.xyz는 x402 결제 및 AI 에이전트 거래를 지원하는 네트워크인 Ethereum, Base, Solana를 포함한 주요 체인 전반에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 엔드포인트와 API를 제공합니다. 차세대 자율 상거래를 위해 설계된 인프라로 빌딩을 시작하세요.
2017년, 세 명의 월스트리트 상품 트레이더들이 뉴저지에서 이더리움을 채굴하기 위해 자원을 모았습니다. 오늘날 바로 그 회사인 CoreWeave — 최근 엔비디아 (Nvidia) 로부터 556억 규모의 AI 인프라를 운영하고 있습니다. 암호화폐 채굴 운영에서 AI 하이퍼스케일러로의 변화는 단순한 기업의 피벗 스토리가 아닙니다. 이는 크립토 네이티브 인프라가 어떻게 AI 경제의 중추가 되고 있는지에 대한 로드맵입니다.
2025년 알트코인 중앙값은 79 % 하락했습니다. 10월 10일의 청산 연쇄 반응(liquidation cascade)은 200억 달러 이상의 명목 포지션을 증발시켰으며, 이는 테라/루나 및 FTX 사태 당시의 포지션 정리 규모를 압도했습니다. 그럼에도 불구하고, 151개의 상장 기업이 연말 기준 950억 달러 규모의 디지털 자산을 보유하며 마무리했습니다. 이는 2021년 1월에 10개 미만이었던 것과 비교하면 비약적인 수치입니다.
48억 달러의 운용 자산(AUM)과 265개의 포트폴리오 기업을 보유한 암호화폐 업계에서 가장 오래된 기관 펀드인 Pantera Capital이 역대 가장 상세한 연례 전망을 발표했습니다. 매니징 파트너 Cosmo Jiang, 파트너 Paul Veradittakit, 리서치 애널리스트 Jay Yu가 작성한 이 서한은 9가지 예측과 12가지 논지를 하나의 메시지로 압축합니다: 2026년은 암호화폐가 카지노에서 벗어나 인프라로 자리 잡는 해가 될 것이라는 점입니다. 이 논제는 면밀히 살펴볼 가치가 있습니다.
앞을 내다보기에 앞서, Pantera가 뒤를 돌아보는 시각은 펀드 서한치고는 이례적으로 솔직합니다. 2025년 비트코인은 약 6 % 하락했고, 이더리움은 11 %, 솔라나는 34 % 하락했으며, 비트코인, 이더리움, 스테이블코인을 제외한 광범위한 토큰 생태계는 2024년 말 정점 대비 44 % 하락했습니다. 공포 및 탐욕 지수(Fear & Greed Index)는 FTX 붕괴 당시의 저점에 도달했습니다. 무기한 선물 펀딩비는 급락하며 레버리지 청산을 시사했습니다.
Pantera는 이러한 하락의 원인이 펀더멘털이 아닌 구조적 문제에 있다고 주장합니다. 디지털 자산 재무부(DATs)의 점진적인 매수력이 고갈되었습니다. 절세를 위한 매도(Tax-loss selling), 포트폴리오 재조정, 그리고 CTA(상품거래자문) 자금 흐름이 하락세를 심화시켰습니다. 그 결과 비트코인과 스테이블코인을 제외한 모든 자산에게 작년 한 해는 하락장이었습니다. 이러한 괴리는 앞으로의 모든 예측을 뒷받침하는 배경이 됩니다.
핵심 통계에 따르면, 뱅크오브아메리카(Bank of America)의 설문 조사 결과 전문 투자 매니저의 67 %가 여전히 디지털 자산에 대한 노출이 전혀 없습니다. 전 세계적으로 9억 개의 전통적 투자 계좌가 있는 반면, 1만 달러 이상의 가치를 보유한 비트코인 주소는 440만 개에 불과합니다. Pantera는 기관의 관심과 실제 기관의 배분 사이의 간극에서 2026년의 기회를 보고 있습니다.
가장 도발적인 주장은 디지털 자산 재무부 기업들 간의 통합입니다. 2025년 12월까지 정부를 포함한 164개 법인이 1,480억 달러의 디지털 자산을 보유했습니다. Strategy (구 MicroStrategy) 한 곳만 해도 약 539억 달러에 매입한 709,715개의 비트코인을 보유하고 있습니다. 최대 규모의 기업용 이더리움 보유자인 BitMine은 129억 달러 상당의 이더리움 420만 개를 축적했습니다.
Pantera의 논지는 다음과 같습니다. 각 자산 클래스당 단 하나 또는 두 개의 지배적인 플레이어만 살아남을 것이라는 점입니다. "그 외의 기업들은 인수되거나 뒤처지게 될 것입니다." 데이터가 이를 뒷받침합니다. 소규모 DAT들은 구조적 불리함에 처해 있습니다. 동일한 규모로 전환사채를 발행할 수 없고, 순자산가치(NAV) 대비 프리미엄을 받지 못하며, 개인 자금을 끌어들이는 브랜드 인지도가 부족합니다.
이는 기업용 비트코인 재무부를 운영하는 142개 상장 기업에 직접적인 영향을 미칩니다. 많은 기업이 이전에 분석했던 그레이스케일 GBTC 스타일의 할인 위험에 직면해 있습니다. 프리미엄이 사라지면 이 기업들의 가치는 보유 자산의 가치보다 낮아지며, 이는 매도 압력의 죽음의 소용돌이(death spiral)를 촉발합니다.
RWA TVL은 2025년 12월 중순까지 약 166억 달러에 도달했으며, 이는 전체 DeFi TVL의 약 14 %를 차지합니다. Pantera는 2026년에 국채 및 사모 신용(private credit) 규모가 최소 두 배로 증가할 것으로 예상하며, 토큰화된 주식은 DeFi 내 토큰화 증권에 대한 SEC의 "혁신 면제(Innovation Exemption)" 기대감에 힘입어 더 빠르게 성장할 것으로 보고 있습니다.
"깜짝" 예측도 있습니다. 탄소 배출권, 광업권, 또는 에너지와 같은 예상치 못한 자산 클래스가 급증할 것이라는 점입니다. 이는 광범위한 기관적 합의와 일치합니다. Galaxy Digital은 SEC가 DeFi 내 토큰화 증권을 확장하기 위한 면제 조치를 제공할 것이라고 예측합니다 (물론 이러한 면제 조치는 법정에서 검증을 거쳐야 할 것입니다). Messari의 논지 또한 RWA를 AI 및 DePIN과 함께 "시스템 통합"의 기둥으로 식별하고 있습니다.
또한 Pantera는 토큰화된 금을 핵심 RWA 카테고리로 꼽으며, 실물 금괴를 담보로 하는 블록체인 기반 금 토큰이 DeFi 담보 전략의 초석이 될 것이라고 전망합니다. 이는 본질적으로 토큰화된 금을 온체인 대출 시장에 내장된 매크로 헤지 수단으로 포지셔닝하는 것입니다.
이 예측은 두 가지 층위로 나뉩니다. 첫째, Pantera는 AI가 사용자가 암호화폐와 상호작용하는 주요 방식이 될 것이라고 주장합니다. 즉, 거래를 실행하고 포트폴리오 분석을 제공하며 보안을 강화하는 대화형 어시스턴트입니다. Surf.ai와 같은 플랫폼이 초기 사례로 언급됩니다.
둘째, 그리고 더 야심 차게, 리서치 애널리스트 Jay Yu는 AI 에이전트들이 블록체인 기반 결제 프로토콜인 x402를 대거 채택할 것이며, 일부 서비스는 매출의 50 % 이상을 AI가 시작한 소액 결제에서 얻을 것으로 예측합니다. Yu는 특히 x402 거래량에서 솔라나가 Base를 추월할 것이라고 구체적으로 예측했습니다.
기관 측면의 시사점은 AI 매개 거래 사이클이 주류가 될 것이라는 점입니다. 완전히 자율적인 것은 아닙니다. Pantera는 LLM 기반 자율 거래가 여전히 실험 단계임을 인정하지만, AI 지원이 "대부분의 소비자용 암호화폐 애플리케이션의 사용자 워크플로우에 점진적으로 스며들 것"이라고 말합니다. 그들은 다음 암호화폐 유니콘이 AI를 사용하여 현재의 스마트 컨트랙트 감사보다 "100배 향상된 안전성"을 달성하는 온체인 보안 기업이 될 수 있다고 주장합니다.
이 예측에는 실질적인 데이터가 뒷받침됩니다. 현재 AI는 사기 탐지를 위한 비트코인 거래 라벨링에서 이미 95 %의 정확도를 달성하고 있습니다. 기관이 필요로 하는 95 %에서 99.9 % 사이의 간극이 바로 가치 창출이 일어나는 지점입니다.
스테이블코인은 25개월간의 확장세를 이어가며 2025년에 시가총액 3,100억 달러를 기록했습니다. 판테라(Pantera)의 가장 대담한 스테이블코인 전망은 다음과 같습니다. 10개의 주요 은행이 G7 통화에 연동된 컨소시엄 스테이블코인을 모색하고 있으며, 10개의 유럽 은행은 이와 별도로 유로 연동 스테이블코인을 조사하고 있습니다. 이들은 적어도 하나 이상의 주요 은행 컨소시엄이 2026년에 스테이블코인을 출시할 것으로 예측합니다.
이는 더 넓은 산업적 모멘텀과 일치합니다. 갤럭시 디지털(Galaxy Digital)은 2026년에 세계 3대 카드 네트워크가 국경 간 결제 규모의 10 % 이상을 퍼블릭 체인 스테이블코인을 통해 처리할 것이라고 예측합니다. 판테라는 연말까지 스테이블코인 시장이 5,000억 달러 이상에 도달할 것으로 전망합니다.
갈등 요소: 스테이블코인의 성장은 토큰 프로토콜보다 오프체인 지분(equity) 비즈니스에 더 많은 이익을 줍니다. 판테라는 이에 대해 매우 솔직한 견해를 밝힙니다. 서클(Circle)은 90억 달러의 IPO 가치를 인정받았고, 코인베이스(Coinbase)는 USDC 수익 공유를 통해 연간 9억 800만 달러를 벌어들이며, 스트라이프(Stripe)는 브릿지(Bridge)를 11억 달러에 인수했습니다. 이 모든 것은 토큰 가치가 아닌 지분 가치입니다. 토큰 보유자들에게 스테이블코인 붐은 자신들을 제외한 모두를 부유하게 만드는 인프라일 뿐입니다.
미국은 2025년에 335건의 IPO(2024년 대비 55 % 증가)를 기록했으며, 여기에는 9개의 블록체인 기업 상장이 포함되었습니다. 판테라의 포트폴리오 기업인 서클(Circle), 피겨(Figure), 제미니(Gemini), 앰버 그룹(Amber Group)은 2026년 1월 기준 합산 시가총액 약 330억 달러로 상장했습니다. 레저(Ledger)는 골드만삭스, 제프리스, 바클레이스의 자문을 받아 40억 달러 규모의 IPO를 고려 중인 것으로 알려졌습니다.
판테라는 2026년의 IPO 활동이 2025년을 넘어설 것으로 예측합니다. 촉매제: 설문 조사에 참여한 기업의 76 %가 토큰화된 자산 추가를 계획하고 있으며, 일부는 포트폴리오의 5 % 이상을 디지털 자산에 할당하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 많은 암호화폐 기업들이 감사 가능한 재무 제표와 규제 준수 역량을 갖춤에 따라 IPO 파이프라인은 더욱 깊어지고 있습니다.
2025년 첫 10개월 동안 예측 시장에서 280억 달러가 거래된 가운데(10월 20일 주간에 23억 달러로 사상 최고치 기록), 판테라는 폴리마켓(Polymarket)이나 칼시(Kalshi)가 아닌 다른 곳에서 10억 달러 이상의 인수가 발생할 것이라고 예측합니다. 대상: 대형 금 융 플레이어들이 직접 구축하기보다 인수하기를 원하는 기관급 인프라를 갖춘 소규모 플랫폼들입니다.
유(Yu)는 예측 시장이 '금융' 플랫폼(DeFi와 통합되어 레버리지 및 스테이킹 지원)과 '문화' 플랫폼(현지화된 롱테일 관심사 베팅)으로 양분될 것이라고 별도로 예측합니다. 이러한 이분화는 양단에서 인수 대상을 창출합니다.
판테라의 전망은 고립되어 존재하지 않습니다. 다른 주요 기관의 예측과 일치하거나 상충하는 부분은 다음과 같습니다.
| 주제 | 판테라 | 메사리 | 갤럭시 | 비트와이즈 |
|---|---|---|---|---|
| RWA 성장 | 국채/신용 두 배 증가 | 시스템적 통합의 기둥 | SEC 토큰화 증권 면제 | -- |
| AI x Crypto | 기본 인터페이스, 채택률 402배 증가 | 주요 융합 트렌드 | AI 에이전트를 통한 확장 | 주요 융합 트렌드 |
| 스테이블코인 | 5,000억 달러 이상, 은행 컨소시엄 | TradFi로의 교량 | 상위 3개 카드 네트워크가 국경 간 결제의 10 % 이상 처리 | -- |
| 비트코인 가격 | 명시적 목표가 없음 | 매크로 자산, 주기 감소 | 5만 달러 ~ 25만 달러 범위, 목표가 25만 달러 | 2026년 상반기 새로운 ATH |
| ETF 유입 | 기관 통합 | -- | 500억 달러 이상의 유입 | ETF가 신규 공급량의 100 % 이상 매수 |
| 규제 | IPO 붐의 촉매제 | -- | 법원에서 테스트되는 SEC 면제 사항 | CLARITY 법안이 ATH 유도 |
6개 주요 기업 중 5곳은 AI와 암호화폐의 융합이 2026년에 확장될 것이라는 점에 동의합니다. 가장 극명하게 갈리는 지점은 비트코인 가격입니다. 갤럭시는 25만 달러를 예측하고 비트와이즈는 상반기에 새로운 사상 최고치를 예상하는 반면, 판테라는 특정 목표가를 피하고 가격보다는 구조적 채택 지표에 집중합니다.
정확성 측면에서: 과거 예측 성적표를 보면 메사리는 55 %의 정확도, 비트와이즈는 50 %, 갤럭시는 26 %, 반에크(VanEck)는 10 %를 기록했습니다. 판테라의 기록은 예측이 가격 기준이 아닌 구조적 기준인 경향이 있어 평가하기 어렵지만, 이는 포트폴리오 구성에 있어 더 유용하다고 할 수 있습니다.
판테라 서한에서 가장 가치 있는 부분은 예측이 아니라 2025년에 무엇이 잘못되었는지에 대한 솔직한 평가입니다. 그들은 2026년에 명확한 해결책이 없는 세 가지 구조적 문제를 식별했습니다.
가치 축적 실패. 거버넌스 토큰은 프로토콜 수익을 획득하는 데 대체로 실패했습니다. 판테라는 에이브(Aave), 텐서(Tensor), 액셀라(Axelar)를 토큰 보유자가 플랫폼 성장에 따른 비례적 이익을 얻지 못한 사례로 꼽았습니다. 유(Yu)는 해결책으로 '지 분 교환 가능 토큰'이 등장할 수 있다고 예측하지만, 토큰과 지분의 융합에 대한 규제 프레임워크는 여전히 불분명합니다.
온체인 활동 둔화. 레이어 1 수익, dApp 수수료 및 활성 주소 모두 2025년 말에 둔화되었습니다. 인프라 구축으로 인해 거래 비용은 획기적으로 낮아졌으며, 이는 사용자에게는 좋지만 수수료 수익에 의존하는 L1/L2 토큰 가치 평가에는 도전 과제가 됩니다.
스테이블코인 가치 유출. 3,100억 달러 규모의 스테이블코인 시장은 발행사(서클, 테더)와 유통사(코인베이스, 스트라이프)를 부유하게 만듭니다. 이들은 토큰 거버넌스 프로토콜이 아닌 지분 기반 비즈니스입니다. 이는 역설을 만들어냅니다. 즉, 가장 빠르게 성장하는 암호화폐 활용 사례가 암호화폐 토큰 보유자에게는 이득이 되지 않을 수 있다는 것입니다.
판테라가 이 문제들을 해결할 수 있다고 주장하는 것은 아닙니다. 하지만 이를 인정함으로써 낙관적인 예측을 유용한 맥락에서 바라볼 수 있게 합니다. 업계에서 가장 낙관적인 기관 투자자조차도 2026년의 성장이 토큰보다는 지분으로 흘러갈 수 있음을 인식하고 있습니다.
판테라(Pantera)의 2026 프레임워크는 세 가지 실행 가능한 테마를 제시합니다:
토큰만이 아닌 지분을 따르십시오. 가장 큰 암호화폐 가치 창출이 IPO, 은행 스테이블코인, AI 보안 기업을 통해 이루어진다면 포트폴리오 구성에도 이를 반영해야 합니다. 순수 토큰 투기의 시대는 지분과 토큰이 결합된 하이브리드 지형에 자리를 내주고 있습니다.
통합 거래(Consolidation trade)는 현실입니다. DAT의 "잔혹한 전정(Brutal pruning)", 예측 시장 인수, 기관 수준의 인프라는 2026년이 혁신과 실험보다는 규모와 규제 준수에 보상을 주는 해가 될 것임을 시사합니다. 빌더들에게 이는 새로운 프로토콜을 출시하기 위한 기준치가 극적으로 높아졌음을 의미합니다.
AI는 단순한 제품이 아니라 유통 채널입니다. 판테라가 AI를 암호화폐의 "인터페이스 레이어"로 강조한 것은 다음 암호화폐 채택의 물결이 더 나은 프로토콜에서 오는 것이 아니라, 현재 암호화폐 노출이 전혀 없는 67 %의 투자 관리자들이 기존 프로토콜에 접근할 수 있도록 돕는 AI 비서로부터 올 것임을 시사합니다.
암호화폐 업계는 지난 5년 동안 "인프라의 해"를 약속해 왔습니다. 판테라의 48억 달러 베팅은 2026년이 마침내 그 약속이 실현되는 해가 될 것이라는 점에 걸려 있습니다. 그것이 확신이든 마케팅이든, 그들이 인용한 데이터 — 950억 달러를 보유한 151개의 상장 기업, 3,100억 달러 규모의 스테이블코인, 280억 달러 규모의 예측 시장 — 는 인프라가 이미 여기에 와 있다는 주장에 힘을 실어줍니다. 문제는 이것이 토큰 홀더들에게 수익을 창출할지, 아니면 판테라의 펀드 구조가 서비스하는 지분 투자자들에게만 수익을 줄 것인지입니다.
본 기사는 교육적인 목적으로 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 독립적인 조사를 수행하십시오.
세계에서 가장 에너지 집약적인 산업이 비트코인보다 더 큰 고객을 발견하면 어떤 일이 벌어질까요? 2026년, 비트코인 채굴자들이 가상자산 전용 전략을 버리고 인공지능(AI) 인프라의 중추가 되면서, 마이크로소프트, 구글 등 기술 대기업들과 650억 달러 규모의 계약을 체결하는 과정에서 그 답이 실시간으로 펼쳐지고 있습니다.
이러한 변화는 매우 극적이어서 일부 채굴자들은 연말까지 비트코인이 매출에서 차지하는 비중이 20% 미만으로 떨어질 것으로 예상하고 있습니다. 이는 불과 18개월 전의 85%에서 급감한 수치입니다. 이것은 단순한 전략 수정이 아니라, 암호화폐 채굴 환경과 글로벌 AI 인프라 경쟁을 모두 재편할 수 있는 산업적 변신입니다.
2025년 1월 27일, 엔비디아(Nvidia)는 단 하루 만에 시가총액 5,890억 달러 를 잃었습니다. 이는 미국 증시 역사상 최대 규모의 일일 손실이었습니다. 범인은 누구였을까요? 상대적으로 이름이 알려지지 않은 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 OpenAI의 성능에 필적하면서도 비용은 3 % 에 불과한 AI 모델을 막 출시했기 때문입니다. 비트코인은 100,000 달러 아래로 6.5 % 급락하며 암호화폐 시장에서 3,000억 달러 가 증발했습니다. 전문가들은 AI-암호화폐 가설이 끝났다고 선언했습니다.
그들은 완전히 틀렸습니다.
1년이 지난 지금, AI-암호화폐 시가총액은 500억 달러 이상에서 안정화되었으며, 디지털 자산 부문에서 가장 우수한 성과를 내는 분야가 되었습니다. 렌더(Render)는 2026년 첫 주에 67 % 상승했습니다. 버추얼스 프로토콜(Virtuals Protocol)은 단 일주일 만에 23 % 급등했습니다. 딥시크 쇼크는 AI-암호화폐 섹터를 죽이지 않았습니다. 오히려 투기와 실체를 구분하는 다윈주의적 진화를 강요했습니다.
2025년 1월 27일 아침은 여느 월요일과 다름없이 시작되었습니다. 그러다 투자자들은 딥시크가 주요 벤치마크에서 OpenAI의 o1에 필적하거나 이를 능가하는 R1 모델을 단 560만 달러 로 학습시켰다는 사실을 발견했습니다. 그 여파는 "더 많은 컴퓨팅 파워를 요구하는 더 큰 모델이 항상 승리한다"는 믿음인 'AI 확장 가설(AI scaling hypothesis)'에 의존하던 모든 시장에 충격을 주었습니다.
엔비디아는 17 % 폭락하며 약 6,000억 달러 를 날려버렸습니다. 브로드컴(Broadcom)은 19 % 하락했습니다. ASML은 8 % 떨어졌습니다. 이 전염병은 몇 시간 만에 암호화폐 시장으로 퍼졌습니다. 비트코인은 100,000 달러 위에서 97,900 달러 로 미끄러졌습니다. 이더리움은 7 % 급락하며 3,000 달러 지지선을 테스트했습니다. AI 중심 토큰들은 더 가혹한 손실을 입었습니다. 렌더는 12.6 % 하락했고, Fetch.ai는 10 %, Nodes.AI와 같은 GPU 공유 프로젝트는 20 % 폭락했습니다.
논리는 명확해 보였습니다. 만약 AI 모델이 더 이상 대규모 GPU 클러스터를 필요로 하지 않는다면, 누가 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 프리미엄 가격을 지불하겠습니까? AI-암호화폐 인프라의 가치 제안 전체가 하룻밤 사이에 무너지는 것처럼 보였습니다.
마크 안드레센(Marc Andreessen)은 나중에 이를 AI의 "스푸트니크 모먼트(Sputnik moment)"라고 불렀습니다. 1957년 소련의 인공위성이 미국으로 하여금 기술 전략을 재구상하게 했던 것처럼, 딥시크는 AI 산업 전체가 지능을 구축하는 데 필요한 것이 무엇인지에 대한 근본적인 가정에 의문을 갖게 만들었습니다.
48시간 이내에 예상치 못한 일이 일어났습니다. 엔비디아는 거의 절반의 손실을 회복하며 8 % 반등했습니다. 2025년 말까지 렌더와 에이서(Aethir)는 사상 최고치에 근접했습니다. AI-암호화폐 내러티브는 죽지 않았고, 변화했습니다.
그 이유는 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)가 폭락 다음 날 X에서 언급한 19세기 경제 원리인 '제번스의 역설(Jevons Paradox)'에 있습니다.
1865년, 경제학자 윌리엄 스탠리 제번스(William Stanley Jevons)는 석탄 효율의 향상이 석탄 소비를 줄이는 것이 아니라 오히려 증가시킨다는 것을 관찰했습니다. 더 효율적인 증기 기관은 석탄 기반 기계를 더 많은 응용 분야에서 경제적으로 활용 가능하게 만들었고, 이는 전체 수요를 그 어느 때보다 높게 끌어올렸습니다.
이와 동일한 역학이 현재 AI 분야에서 나타나고 있습니다. 딥시크의 효율성 혁신은 컴퓨팅 수요를 줄인 것이 아니라 폭발시켰습니다. 소비자용 하드웨어에서도 경쟁력 있는 AI 모델을 실행할 수 있게 되자, 클라우드 GPU 비용을 감당할 수 없었던 수백만 명의 개발자가 갑자기 AI 에이전트를 배포할 수 있게 되었습니다. AI 컴퓨팅의 전체 유효 시장(TAM)이 극적으로 확장된 것입니다.
한 업계 분석가는 "우리는 2025년 지출에서 둔화를 전혀 보지 못했으며, 앞으로 2026년 이후에는 지출이 더욱 가속화될 것으로 예상한다"고 언급했습니다.
2026년 1월 현재, GPU 부족 현상은 여전히 심각합니다. SK하이닉스, 마이크론, 삼성전자는 이미 2026년 고대역폭 메모리(HBM) 생산량 전체를 할당했습니다. CES 2026에서 발표된 엔비디아의 새로운 베라 루빈(Vera Rubin) 아키텍처는 훨씬 더 효율적인 AI 학습을 약속했고, 시장의 반응은 GPU 공유 토큰 가격을 다시 20 % 끌어올리는 것이었습니다.
딥시크 쇼크는 AI-암호화폐에서 중요한 것이 무엇인지를 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 다만 하락론자들이 예상한 방식은 아니었습니다.
2025년 1월 이전까지 AI-암호화폐 토큰은 주로 원시 컴퓨팅 용량의 대리물(proxy)로 거래되었습니다. 논리는 간단했습니다. AI 학습에는 GPU가 필요하고, 탈중앙화 네트워크는 GPU를 제공하므로, 토큰 가격은 GPU 수요를 따른다는 것이었습니다. 이 "컴퓨팅 지상주의" 가설은 딥시크가 원시 파라미터 수와 학습 예산이 전부가 아니라는 것을 증명했을 때 무너졌습니다.
그 자리에 등장한 것은 훨씬 더 정교한 모델이었습니다. 시장은 AI-암호화폐 가치를 세 가지 범주로 구분하기 시작했습니다.
컴퓨팅 토큰(Compute tokens): 학습 인프라에 집중한 토큰들은 프리미엄이 축소되었습니다. 600만 달러 짜리 모델이 1억 달러 짜리 모델과 경쟁할 수 있다면, 컴퓨팅 집계에 대한 해자는 가정했던 것보다 얇기 때문입니다.
추론 토큰(Inference tokens): 실제 운영 환경에서 AI 모델을 실행하는 데 집중한 토큰들이 두각을 나타냈습니다. 학습의 효율성이 높아질수록 에지(edge)에 서의 추론 수요는 증가합니다. 프로젝트들은 "소수의 거대한 LLM보다는 수백만 개의 소규모 전문 AI 에이전트"를 지원하는 방향으로 선회했습니다.
애플리케이션 토큰(Application tokens): 실제 AI 에이전트 매출과 연계된 토큰들이 새로운 총아가 되었습니다. 업계는 온체인에서 거래하는 자율형 AI 에이전트가 생성하는 총 경제적 가치인 "에이전틱 GDP(Agentic GDP)"를 추적하기 시작했습니다. 버추얼스 프로토콜과 ai16z 같은 프로젝트는 월간 수백만 달러 의 매출을 처리하기 시작하며, 투기적 내러티브가 아닌 실제 유틸리티가 생존자를 결정한다는 것을 입증했습니다.
"딥시크 효과"는 "이름만 AI"인 프로젝트들을 걸러냈고, 섹터가 원시 파라미터 수보다는 "줄(Joule) 당 지능"을 최적화하도록 만들었습니다.
서구 투자자들이 공황 상태에 빠져 있는 동안, DeepSeek는 체계적으로 시장 점유율을 확보했습니다. 2026년 초까지 항저우에 본사를 둔 이 스타트업은 중국 내 시장 점유율의 약 89%를 차지했으며, 서구 경쟁사의 약 1/27 가격으로 고지능 API 액세스를 제공함으로써 "글로벌 사우스(Global South)" 전역에서 지배적인 입지를 구축했습니다.
이 회사는 R1의 성공에 안주하지 않았습니다. DeepSeek-V3는 2025년 중반에 출시되었으며, 이어 8월에 V3.1, 12월에 V3.2가 출시되었습니다. 내부 벤치마크에 따르면 V3.2는 "OpenAI의 GPT-5와 대 등한 성능"을 제공합니다.
현재 DeepSeek는 2026년 2월 중순(상징적으로 설날 즈음)에 V4 출시를 준비하고 있습니다. 보고서에 따르면 V4는 코드 생성 부문에서 Claude와 GPT를 능가하며, 듀얼 RTX 4090 또는 단일 RTX 5090과 같은 소비자급 하드웨어에서도 실행될 것이라고 합니다.
기술적 최전선에서 DeepSeek는 최근 GitHub의 FlashMLA 코드베이스 업데이트를 통해 "MODEL1"을 공개했습니다. 이는 114개 파일에 걸쳐 28번이나 등장했습니다. 타이밍은? R1 출시 1주년입니다. 이 아키텍처는 메모리 최적화 및 계산 효율성에서의 급격한 변화를 시사합니다.
2026년 1월 연구 논문에서는 "매니폴드 제약 하이퍼 커넥션(Manifold-Constrained Hyper-Connections)"을 소개했습니다. DeepSeek의 설립자 량원펑(Liang Wenfeng)은 이 훈련 방식이 모델이 불안정해지지 않으면서 확장될 수 있도록 함으로써 "기초 모델의 진화"를 형성할 수 있다고 주장합니다.
아마도 AI-크립토 섹터의 성숙도를 보여주는 가장 명확한 지표는 무엇이 과대광고(hype)이고 무엇이 실제로 구축되고 있는가 하는 점일 것입니다.
2026년 1월에 수행된 실거래 암호화폐 트레이딩 시뮬레이션에서 DeepSeek의 AI는 규율 있는 분산 투자를 통해 10,000달러를 22,900달러로 불려 126%의 수익을 기록했습니다. 이는 가상의 결과가 아니라 실제 CoinMarketCap 데이터를 기준으로 측정된 것입니다.
Virtuals Protocol의 2026년 1월 랠리는 투기가 아니라 "실제 활용 사례"를 제공하는 탈중앙화 AI 마켓플레이스의 출시에 의해 주도되었습니다. 거래량은 단 일주일 만에 19억 달러로 급증했습니다.
업계는 "차세대 주요 격전지"로서 추론 시간 스케일링(inference-time scaling)을 면밀히 주시하고 있습니다. DeepSeek-V3가 사전 훈련을 최적화했다면, 이제 초점은 "말하기 전에 더 오래 생각하는" 모델로 이동했습니다. 이는 다양하고 장기적인 AI 에이전트 워크로드를 지원할 수 있는 탈중앙화 네트워크에 유리한 패러다임입니다.
DeepSeek 쇼크는 AI-크립토 시장을 탐색하는 데 몇 가지 교훈을 제공합니다:
효율성은 수요를 파괴하지 않고 재지정합니다. 제번스의 역설(Jevons Paradox)은 실재하지만, 그 혜택은 레거시 컴퓨팅 애그리게이터가 아니라 새로운 효율성 프런티어에 위치한 프로젝트로 흘러갑니다.
내러티브는 현실보다 뒤처집니다. AI-크립토 토큰은 저렴한 AI 훈련이 컴퓨팅 수요 감소를 의미한다는 가설 하에 폭락했습니다. 하지만 저렴한 훈련이 더 많은 추론과 광범위한 AI 채택을 가능하게 한다는 현실이 가격에 반영되기까지는 수개월이 걸렸습니다.
유틸리티가 투기를 이깁니다. "에이전틱 GDP(Agentic GDP)"를 통해 추적되는 AI 에이전트 활동으로 실제 수익을 창출하는 프로젝트는 순수 내러티브 중심의 프로젝트를 지속적으로 능가 했습니다. "투기에서 유틸리티로의 전환"은 이제 이 섹터의 결정적인 특징입니다.
오픈 모델이 승리합니다. 모델을 오픈 웨이트(open-weights)로 출시하겠다는 DeepSeek의 약속은 채택과 생태계 개발을 가속화했습니다. 동일한 역학이 투명하고 무허가형(permissionless) 액세스를 제공하는 탈중앙화 크립토 프로젝트에도 유리하게 작용합니다.
한 분석에서 언급했듯이: "제번스의 역설이 옳다고 해도 그 투자에서 돈을 잃을 수 있습니다." 핵심은 단순히 카테고리에 베팅하는 것이 아니라, 효율성 주도의 수요 확대로부터 혜택을 받는 구체적인 프로젝트를 식별하는 것입니다.
앞으로 2026년의 AI-크립토 섹터를 정의할 몇 가지 트렌드는 다음과 같습니다:
V4 출시는 DeepSeek가 GPT-5급 성능을 추구하면서도 비용 효율성 우위를 유지할 수 있는지 시험할 것입니다. 성공한다면 또 다른 시장 재조정이 촉발될 수 있습니다.
RTX 5090 및 애플 실리콘에서 실행되는 소비자용 AI 에이전트는 클라우드 규모의 훈련보다는 에지 배포에 최적화된 탈중앙화 추론 네트워크에 대한 수요를 견인할 것입니다.
에이전틱 GDP 추적은 온체인 분석을 통해 어떤 AI 에이전트 프레임워크가 실제 경제 활동을 생성하고 있는지에 대한 실시간 가시성을 제공하며 더욱 정교해질 것입니다.
중국 AI 역량에 대한 규제 조사가 강화되어, 수출 통제나 국가 안보 검토를 쉽게 받지 않는 탈중앙화 네트워크에 차익 거래 기회를 창출할 가능성이 있습니다.
DeepSeek 쇼크는 AI-크립토 분야에 일어날 수 있었던 가장 좋은 일이었습니다. 이는 투기를 정화하고, 유틸리티로의 전환을 강제했으며, 효율성 개선이 시장을 수축시키는 것이 아니라 확장시킨다는 것을 증명했습니다. 1년이 지난 지금, 이 섹터는 더 가벼워지고 집중력이 높아졌으며, 초기 신봉자들이 항상 꿈꾸던 에이전트 경제를 향해 마침내 나아가고 있습니다.
문제는 AI 에이전트가 온체인에서 거래할 것인가가 아닙니다. 어떤 인프라에서 실행될 것인가, 그리고 당신이 그 해답에 맞춰 준비되어 있는가 하는 것입니다.
BlockEden.xyz는 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 엔터프라이즈급 블록체인 API 인프라를 제공합니다. AI 에이전트와 블록체인 네트워크의 상호작용이 증가함에 따라, 신뢰할 수 있는 RPC 엔드포인트와 데이터 인덱싱은 핵심 인프라가 됩니다. 당사의 서비스를 통해 에이전트 경제를 위해 설계된 기반 위에서 구축을 시작해 보세요.
연간 $ 34억 규모의 암호화폐 절도 문제에 대한 최선의 방어책이 더 강력한 코드가 아니라, 코드를 뚫는 사람들에게 보상을 주는 것이라면 어떨까요?
약 20억을 탈취하는 등 Web3 보안 손실이 계속 증가함에 따라, Immunefi는 보안 조율을 토큰화하는 것이 업계가 스스로를 보호하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다는 데 베팅하고 있습니다.
2020년 12월 이후 Immunefi는 일부 최대 규모의 암호화폐 프로토콜을 유지하는 인프라를 조용히 구축해 왔습니다. 수치는 놀라운 이야기를 들려줍니다. 화이트해커에게 지급된 보상금 1,800억에 달합니다.
플랫폼의 실적에는 암호화폐 역사상 최대 규모의 버그 바운티 지급을 중개한 기록이 포함됩니다. 2022년, satya0x라는 이름의 보안 연구원은 Wormhole의 크로스 체인 브릿지에서 치명적인 취약점을 발견하여 600만을 벌었습니다. 이는 단순한 소프트웨어 패치가 아니라, 잠재적인 재앙적 손실을 막은 개입입니다.
이러한 지급 뒤에는 3,000 개 이상의 유효한 취약점 보고서를 제출한 60,000 명 이상의 보안 연구원 커뮤니티가 있습니다. 스마트 컨트랙트 버그는 전체 지급액의 77.5 % ( 1,876만)로 잇고 있습니다.
IMU 토큰은 탈중앙화 보안을 괴롭히는 조율 문제를 해결하려는 Immunefi의 시도를 나타냅니다.
전통적인 버그 바운티 프로그램은 고립된 섬처럼 운영됩니다. 연구원이 취약점을 찾아 보고하고, 보상을 받은 뒤 떠납니다. 프로토콜과 장기적인 관계를 구축하거나 가장 중요한 보안 작업의 우선순위를 정할 체계적인 인센티브가 없습니다. Immunefi의 토큰 모델은 여러 메커니즘을 통해 이를 바꾸는 것을 목표로 합니다.
거버넌스 권한: IMU 홀더는 플랫폼 업그레이드, 바운티 프로그램 표준, Immunefi의 새로운 AI 기반 보안 시스템인 Magnus의 기능 우선순위에 대해 투표할 수 있습니다.
연구 인센티브: IMU 스테이킹은 고가치 바운티 프로그램에 대한 우선 접근 권한이나 강화된 보상 배수를 활성화하여, 최고의 연구원들이 플랫폼에서 계속 활동할 경제적 유인을 갖게 하는 플라이휠을 만듭니다.
프로토콜 정렬: 프로젝트는 IMU를 자체 보안 예산에 통합하여 보안 연구원 커뮤니티와 일회성이 아닌 지속적인 관계를 형성할 수 있습니다.
토큰 분배는 이러한 조율 우선 철학을 반영합니다. 47.5 %는 생태계 성장 및 커뮤니티 보상에, 26.5 %는 팀에, 16 %는 3년 락업 조건의 초기 투자자에게, 10 %는 예비 펀드에 할당됩니다.
Immunefi는 단순히 기존 플랫폼을 토큰화하는 것에 그치지 않습니다. IMU를 통한 수익은 온체인 경제를 위한 최초의 "보안 OS"라고 설명하는 Magnus의 출시를 지원합니다.
Magnus는 실제 익스플로잇, 버그 보고서 및 완화 조치에 관한 업계 최대 규모의 비공개 데이터셋으로 학습된 AI 기반 보안 허브입니다. 이 시스템은 각 고객의 보안 태세를 분석하고 위협이 구체화되기 전에 예측 및 중화하려고 시도합니다.
이는 사후 대응적인 버그 바운티에서 선제적인 위협 예방으로의 전환을 의미합니다. 연구원이 취약점을 찾을 때까지 기다리는 대신, Magnus는 프로토콜 배포를 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 공격 벡터를 식별합니다. 프리미엄 Magnus 기능에 대한 액세스에는 IMU 스테이킹 또는 결제가 필요할 수 있으며, 이는 거버넌스를 넘어서는 직접적인 토큰 유틸리티를 창출합니다.
2025년의 보안 환경을 고려할 때 이러한 타이밍은 타당합니다. Chainalysis에 따르면 작년 한 해 동안 암호화폐 서비스는 익스플로잇과 절도로 인해 15억 규모의 Bybit 해킹 사건 하나가 연간 총 손실액의 44 %를 차지했습니다. AI 관련 익스플로잇은 1,025 % 급증했으며, 주로 보안되지 않은 API와 취약한 추론 설정을 대상으로 했습니다.
IMU는 2026년 1월 22일 오후 2시 (UTC)에 Gate.io, Bybit, Bitget에서 거래가 시작되었습니다. 2025년 11월 CoinList에서 진행된 퍼블릭 세일은 토큰당 500만을 모금했으며, 이는 $ 1억 3,370만의 완전 희석 가치(FDV)를 시사합니다.
총 공급량은 100억 IMU로 제한 되며, 판매된 토큰의 100 %가 토큰 생성 이벤트(TGE) 시점에 언락되었습니다. Bitget은 2,000만 IMU의 보상을 제공하는 런치풀 캠페인을 진행했으며, CandyBomb 프로모션을 통해 신규 사용자에게 310만 IMU를 추가로 배포했습니다.
초기 거래에서는 Web3 보안 내러티브가 주목을 받으면서 활발한 움직임이 나타났습니다. 참고로 Immunefi는 프라이빗 펀딩 라운드와 퍼블릭 세일을 통해 총 약 $ 3,450만을 모금했습니다. 이는 많은 암호화폐 프로젝트에 비해 적은 수준이지만, 보안 전문 플랫폼으로서는 상당한 규모입니다.
Immunefi 의 토큰 출시는 Web3 보안에 있어 매우 중요한 시점에 이루어졌습니다.
2025 년의 수치는 복잡한 양상을 보여줍니다. 전체 보안 사고 건수는 2024 년에 비해 약 절반으로 감소했지만 ( 200 건 대 410 건 ), 총 손실액은 오히려 29억 3,500만 달러로 증가했습니다. 이러한 피해가 더 적은 수의, 그러나 더 큰 규모의 공격에 집중되었다는 것은 정교한 행위자들 — 특히 국가 지원 해커들 — 이 더욱 효과적으로 변하고 있음을 시사합니다.
북한 정부 해커들은 Chainalysis 와 Elliptic 모두의 조사에 따르면 2025 년에 최소 $ 20억 달러를 탈취하며 가장 성공적인 암호화폐 도둑이 되었습니다. 이 자금은 북한의 제재 대상인 핵무기 프로그램을 지원하며, 자칫 일상적인 사이버 범죄로 치부될 수 있는 사안에 지정학적 이해관계를 더하고 있습니다.
공격 벡터 또한 변화하고 있습니다. DeFi 프로토콜은 여전히 가장 많은 사고 건수 ( 18억 900만 달러의 손실이 발생했으며, 이는 업계의 보안 취약성이 스마트 컨트랙트를 훨씬 넘어선다는 점을 강조합니다.
피싱은 가장 큰 재정적 피해를 입힌 공격 유형으로 부상했으며, 단 3 건의 사고만으로 $ 14억 달러 이상의 손실을 기록했습니다. 이러한 공격은 코드의 취약점이 아닌 인간의 신뢰를 악용하며, 기술적인 보안 개선만으로는 문제를 해결할 수 없음을 시사합니다.
Immunefi 는 토큰화가 기존의 바운티 프로그램이 할 수 없는 방식으로 보안 생태계 전반의 인센티브를 정렬할 수 있다는 데 베팅하고 있습니다.
그 논리는 설득력이 있습니다. 보안 연구원이 IMU 를 보유하면 플랫폼의 성공에 경제적으로 투자하게 됩니다. 프로토콜이 IMU 를 보안 예산에 통합하면, 연구원 커뮤니 티와 일회성 거래가 아닌 지속적인 관계를 유지하게 됩니다. Magnus 와 같은 AI 도구에 액세스하기 위해 IMU 가 필요하다면, 이 토큰은 투기를 넘어선 근본적인 유틸리티를 갖게 됩니다.
물론 합리적인 의문도 존재합니다. 주로 바운티 보상에 의해 움직이는 연구원들에게 거버넌스 권한이 실제로 중요할까요? 토큰 모델이 보안 작업에 집중하지 못하게 만드는 투기 중심의 변동성을 피할 수 있을까요? 프로토콜들이 단순히 스테이블코인이나 자체 네이티브 토큰으로 바운티를 지급할 수 있는데도 IMU 를 채택할까요?
그 답은 Immunefi 가 토큰 모델이 대안들보다 더 나은 보안 결과를 만들어낸다는 것을 증명할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 만약 Magnus 가 선제적인 위협 탐지라는 약속을 이행하고, IMU 중심의 연구원들이 용병 바운티 사냥꾼보다 더 헌신적이라는 점을 증명한다면, 이 모델은 다른 인프라 프로젝트의 템플릿이 될 수 있습니다.
Immunefi 의 IMU 출시는 더 넓은 트렌드를 대변합니다. 즉, 핵심 인프라 프로젝트들이 공공재를 중심으로 지속 가능한 경제를 구축하기 위해 토큰화하고 있다는 점입니다.
버그 바운티 프로그램은 근본적으로 조정 메커니즘입니다. 프로토콜은 보안 연구원이 필요하고, 연구원은 예측 가능한 수입과 고가치 타겟에 대한 접근 권한이 필요하며, 생태계는 탈중앙화 시스템에 대한 신뢰를 저해하는 익스플로잇을 방지하기 위해 이 둘 모두가 필요합니다. Immunefi 는 토큰 경제를 통해 이러한 관계를 공식화하려고 시도하고 있습니다.
이것이 성공할지 여부는 실행력에 달려 있습니다. 플랫폼은 5 년간의 운영을 통해 명확한 제품-시장 적합성 ( Product-Market Fit ) 을 입증했습니다. 문제는 토큰 레이어를 추가하는 것이 그 기반을 강화할 것인지, 아니면 복잡하게 만들 것인지입니다.
Web3 빌더들에게 IMU 출시는 투자 관심 여부와 관계없이 지켜볼 가치가 있습니다. 보안 조정은 업계에서 가장 지속적인 과제 중 하나이며, Immunefi 는 토큰화가 이를 해결할 수 있는지에 대한 실시간 실험을 진행하고 있습니다. 그 결과는 오라클 네트워크에서 데이터 가용성 레이어에 이르기까지 다른 인프라 프로젝트들이 지속 가능한 경제를 어떻게 구상하는지에 영향을 미칠 것입니다.
Immunefi 의 당면 과제는 Magnus 배포 확장, 프로토콜 파트너십 확대, 그리고 IMU 홀더들에게 플랫폼 방향에 대한 의미 있는 입력 권한을 부여하는 거버넌스 프레임워크 구축을 포함합니다.
장기적인 비전은 더욱 야심 찹니다. 보안을 프로토콜이 마지못해 자금을 지원하는 비용 센터에서 모든 참여자에게 이익이 되는 가치 창출 활동으로 전환하는 것입니다. 연구원들이 토큰 기반 인센티브를 통해 더 많은 수익을 올린다면 취약점을 찾는 데 더 많은 노력을 기울일 것입니다. 프로토콜이 더 나은 보안 결과를 얻는다면 바운티 예산을 늘릴 것입니다. 생태계가 더 안전해지면 모두가 혜택을 입습니다.
이 플라이휠이 실제로 돌아갈지는 지켜봐야 합니다. 하지만 작년에만 도난으로 $ 34억 달러를 잃은 산업에서, 이 실험은 충분히 실행할 가치가 있어 보입니다.
예측 시장 산업이 2년 전에는 불가능해 보였던 기준치를 막 넘어섰습니다. 주간 거래량이 59억 달러에 달하며, 전체 거래의 30% 이상을 AI 에이전트가 실행하고 있습니다.