AIエージェントと自律システム
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2026年 第1四半期、分散型金融（DeFi）において、あることが静かに「譲れない条件」となりました。それは、プロトコルに AI エージェントが搭載されていなければ、投資家やユーザーから「未完成」と見なされるケースが急増しているということです。DappRadar とオンチェーンアナリティクスのデータによると、2026年 第1四半期にローンチされた新しい DeFi プロトコルの 68% 以上に、トレーディング、流動性管理、またはリスク監視のための自律型 AI エージェントが少なくとも 1 つ含まれていました。わずか 12 か月前、その数字は 15% 未満でした。
この変化は突如として訪れたように感じられますが、その根源は深く、ビルダー、アロケーター、そしてユーザーにとって、その影響はまだ現れ始めたばかりです。
Polymarket が単月で 80 億ドルの取引を処理し、Kalshi の評価額が 90 日間で 220 億ドルへと倍増したとき、予測市場のブームをはるかに超える何かが進行していました。新しい金融プリミティブである「情報金融（Information Finance、略して InfoFi）」が、クリプト経済理論の域を脱し、グローバル金融の基礎的な柱へと進化を遂げたのです。
InfoFi とは、情報そのものが他の金融資産と同様に、オンチェーンで価格設定、取引、構成できるという考え方です。これは、最近まで個別に発展してきた 3 つの勢力の融合点に位置しています。集合知をリアルタイムの価格シグナルに変換する「予測市場」、個人が生成したデータを所有し収益化できるようにする「データ DAO（Data DAO）」、そして検証済みの現実世界の情報をスマートコントラクトに送り込む「オラクルネットワーク」です。これらを合わせると、すでに市場価値は 50 億ドルを超えており、同時期の DeFi よりも速いスピードで成長しています。
もし、次の 1 兆ドル規模の経済に人間の従業員が一人もいなかったとしたらどうでしょうか？ 2026 年第 1 四半期、Virtuals Protocol が 4 億 7,900 万ドルの Agentic GDP（仕事の発見、条件交渉、サービスの提供、支払決済をすべてオンチェーンで完結させる自律型 AI エージェントによる経済的総生産）を静かに突破したとき、その問いはもはや仮説ではなくなりました。マネージャーも、請求書も、買掛金部門も存在しません。ただ、コードがコードに対して、コードのために支払うだけです。
暗号資産市場全体が 5 か月連続の陰線を記録する中、Virtuals は、現在 18,000 以上のアクティブなエージェントが 200 万件近い業務を処理する「マシン・エコノミー」のための商用インフラを構築していました。このプロトコルは、Base ネイティブの AI エージェント・ローンチパッドから、より野心的なもの、すなわち「自律的なデジタル労働のための経済的オペレーティングシステム」へと進化を遂げました。
2026 年 3 月 3 日、Binance が 7 つの AI エージェントスキルを密かにリリースした際、暗号資産（仮想通貨）業界はそれを単なる新製品の発表として捉えていました。4 週間後、同取引所はデリバティブ、マージン貸付、利回り製品、トークン化証券をカバーする 13 のスキルを追加し、同時に 5 つの競合 LLM を搭載した消費者向けエージェント型取引アシスタント「Binance AI Pro」のベータ版を公開しました。メッセージは明白です。世界最大の暗号資産取引所は、自律型エージェントのためのオペレーティングシステムを構築しており、リリースされるすべてのスキルは、注文フローを自社のマッチングエンジンへと誘導するための新たなフックなのです。
これは Binance だけの話ではありません。世界の暗号資産取引量の推定 60 〜 80 ％はすでに AI 主導であり、MarketsandMarkets は、AI エージェント市場全体が 2025 年の 78.4 億ドルから 2030 年には 526.2 億ドルに急拡大すると予測しています。もはや AI エージェントが暗号資産取引を支配するかどうかではなく、どのプラットフォームがデフォルトの実行レイヤーを掌握するかが問題なのです。
もしインターネット上のすべての AI エージェントが別のエージェントを雇用し、スマートコントラクトで支払いをエスクロー（第三者預託）し、第三者の検証者が作業完了を確認したときのみ資金を放出できるとしたらどうでしょうか。しかも、人間がボタンを 1 つも押すことなく。
それが、2026 年 2 月 25 日に Virtuals Protocol の開発者がイーサリアム財団の dAI チームと協力して提案した「Agentic Commerce（エージェント商取引）」標準、ERC-8183 の約束です。公開から 6 週間足らずで、この標準はすでに Arbitrum、BNB Chain、および XRP Ledger でライブデプロイされています。これは、NFT を導入した ERC-721 以来、最も影響力のあるイーサリアム標準になるかもしれません。ただし、今回の顧客は JPEG を収集する人間ではなく、マシンのスピードでビジネスを行う自律型ソフトウェアエージェントです。
3ヶ月前、Google は全米小売業協会（NRF）のカンファレンスに登壇し、次の 5 兆ドルの商取引を誰が支配するかを決定づける可能性のあるプロトコルを静かに発表しました。ユニバーサル・コマース・プロトコル（UCP）は、AI エージェントが製品を発見し、カートに入れ、チェックアウトするための共通言語を、プラグインするすべての小売業者に提供するオープンソース標準です。数週間のうちに、Shopify、Walmart、Target、Visa、Mastercard、その他 20 以上の有力企業が署名しました。
しかし、インターネットの別の場所では、並行するインフラがすでに稼働していました。Coinbase の x402 プロトコルは、年換算で 6 億ドルの決済ボリュームを処理していました。Ethereum の新しい ERC-8183 標準は、トラストレスなエージェント間の業務契約を可能にしていました。85,000 を超える自律型エージェントがオンチェーンで登録されていました。2 つの根本的に異なるアーキテクチャが、マシン経済のコマースレイヤーになろうと競い合っています。そしてその勝者は、今後数十年にわたる数兆ドルの資金の流れを形作ることになるかもしれません。
今日の金融サービスにおいて、非人間のアイデンティティは人間の従業員の 96 対 1 の割合で上回っています。しかし、これらマシンアイデンティティのほとんどは、a16z が「アンバンクド・ゴースト（銀行口座を持たない幽霊）」と呼ぶ状態にあります。これらは、誰であるか、何を行う権限があるか、あるいは問題が発生した際に誰が責任を負うのかを証明する標準的な方法がないまま、数十億ドルの取引を実行するソフトウェアエンティティです。
KYC（本人確認）インフラの構築に数十年を費やした業界は、今やわずか数ヶ月で KYA（Know Your Agent：エージェント確認）を解明しなければならない状況にあります。
30 秒ごとに、インターネット上のどこかで AI エージェントが何か（コンピュートジョブ、データフィード、クロスチェーンスワップなど）の支払いを試み、そして失敗しています。それは資金が不足しているからではなく、対象のチェーンに適した言語を話すウォレットを持っていないからです。MoonPay はこの問題を解決したと考えており、PayPal、Circle、Ethereum Foundation、およびその他の 15 の組織もそれに同意しています。
2026 年 3 月 23 日、MoonPay は Open Wallet Standard (OWS) をオープンソース化しました。これは、自律型 AI エージェントが、プライベートキーを一切公開することなく、主要なすべてのブロックチェーンで価値を保持し、トランザクションに署名し、支払いを行うための、単一で安全なインターフェースを提供する仕様です。GitHub、npm、PyPI で公開されたこのリリースは、すでに 25 万以上の AI エージェントが日々オンチェーンのトランザクションを実行しており、自律型エージェント経済が 2030 年までに 30 兆ドルに達すると予測されているタイミングで行われました。
画像にラベルを付けたり、データセットにタグを付けたり、プロンプトを微調整したりするたびに、あなたは他人の AI モデルをトレーニングしていることになります。しかも、その見返りは何もありません。 Binance Labs 、 Pantera Capital 、 Polychain Capital から 4,300 万ドルの資金調達を受けたスタートアップである Sahara AI は、この非対称性こそが AI 時代の中心的な経済的欠陥であると主張しています。その答えは、データセット、モデル、自律型エージェントなどの AI 資産をオンチェーンで登録、ライセンス供与、収益化するためにゼロから設計された、世界初のフルスタック AI ネイティブ・ブロックチェーンです。
すでにパブリックテストネットが稼働し、 78 万人のユーザーが参加、メインネットのローンチも間近に控えている Sahara は、次世代の重要なインフラレイヤーはコンピューティングや帯域幅ではなく、「データプロバナンス（データの来歴）」であると確信しています。なぜその賭けが重要なのか、以下に解説します。