「AI agents」タグの記事が 5 件 件あります

コレクタブル（収集品）を所有するのと同じように、AI エージェントを所有できるとしたらどうでしょうか？月額サブスクリプションを通じてサービスをレンタルするのではなく、独自のブロックチェーンウォレットとオンチェーンアイデンティティを持つ自律的なデジタルワーカーを実際に保有し、取引し、そこから利益を得るのです。

これこそが、BNB Chain の BAP-578 提案が実現するものです。AI エージェントが資産を管理し、複雑な DeFi 戦略を自律的に実行できる経済主体へと進化するにつれ、ブロックチェーン業界は AI を「サブスクリプション型のサービス」として扱うことから、エージェント自体を「トークン化された取引可能な資産」とするパラダイムへと移行しています。

課題：中央集権的なサイロに閉じ込められた AI エージェント​

今日の AI エージェントは、ChatGPT であれ、Claude であれ、あるいは特定のトレーディングボットであれ、サブスクリプションモデルで運用されています。月額料金を支払ってその機能にアクセスしますが、それを真に所有することはありません。さらに重要なのは、これらのエージェントが互いに相互作用できず、デジタル資産を保持できず、検証可能なオンチェーンアイデンティティを持っていないことです。

これには、主に 3 つの制限があります：

1. ポータビリティの欠如: 特定のニーズに合わせてトレーニングされた AI エージェントは、一つのプラットフォームの「クローズドな庭」の中に閉じ込められています。
2. コンポーザビリティ（構成可能性）の欠如: エージェント同士が協力したり、お互いの専門スキルを呼び出したりすることができません。
3. 経済的自律性の欠如: AI は DeFi 戦略を実行したり、自身の API コールの支払いをしたり、提供したサービスに対する報酬を受け取ったりすることができません。

その結果、AI エージェントトークンの時価総額が 77 億ドルに達し、1 日の取引高が 17 億ドルを超えているにもかかわらず、AI × ブロックチェーンの統合は依然として大部分が理論的な段階に留まっています。エージェントは「参加者」ではなく、単なる「ツール」なのです。

BAP-578: Non-Fungible Agent (NFA) 標準​

そこで登場するのが、BNB Chain が新たに発表した Non-Fungible Agent（非代替性エージェント）のトークン標準、BAP-578 です。この提案は、AI エージェントを自律的な能力を持つ NFT として根本的に再定義します。

技術アーキテクチャ：オンチェーンとオフチェーンのハイブリッド設計​

BAP-578 は、ブロックチェーンのセキュリティと計算効率のバランスをとる 2 層構造のアーキテクチャを実装しています。

オンチェーンコンポーネント (BNB Smart Chain 上に保存):

• アイデンティティと権限
• メタデータと所有権の記録
• エージェントの真正性を検証する暗号証明
• 資産の保管（エージェントはトークンや NFT を保持し、スマートコントラクトを実行可能）

オフチェーンコンポーネント (分散型ストレージに保存):

• 拡張メモリと学習データ
• 複雑な AI 行動モデル
• メディア資産とトレーニングデータセット

このハイブリッドアプローチは、AI におけるブロックチェーンのトリレンマを解決します。高価な LLM 推論をブロックチェーン自体に強制することなく、オンチェーンアイデンティティの透明性とコンポーザビリティを享受できます。

2 つのエージェント・アーキタイプ​

BAP-578 は、学習能力に基づいて 2 種類のエージェントを区別しています。

JSON ライトメモリ・エージェント (JSON Light Memory agents) は、静的で予測可能な機能向けに設計されています。これらはオンチェーン検証を備えた決定論的な自動化スクリプトと考えてください。自動複利運用を行うイールドファームや、ルールベースのトークンスワップなどの単純な DeFi 戦略に最適です。

マークルツリー学習エージェント (Merkle Tree Learning agents) は、時間の経過とともに進化できます。これらのエージェントは増分学習の状態をマークル証明として保存し、検証可能なトレーニングの出所を維持しながら、市場のフィードバックに基づいて能力を向上させることができます。ここからが面白くなります。収益性の高い取引戦略を学習したエージェントはより価値が高まり、その価値が NFT の価格に反映されるのです。

サブスクリプションから所有へ：取引可能な AI の経済学​

BAP-578 フレームワークは、AI エージェントに根本的に新しい経済モデルをもたらします。OpenAI や Anthropic にアクセス料として月額 20 ドルを支払う代わりに、以下のことが可能になります。

1. 特化した機能を持つ AI エージェント NFT を購入する
2. 戦略（取引、イールドファーミング、データ分析）を自律的に実行するために デプロイする
3. そのパフォーマンスから 利益を得る、あるいは市場価値が上がれば別のユーザーに売却する

これは、2010 年代にソフトウェアライセンスが永久ライセンスから SaaS サブスクリプションへと移行した流れの逆を行くものです。なぜでしょうか？それは、検証済みのパフォーマンス実績を持つエージェントは、時間の経過とともに価値が高まるから です。

このようなシナリオを考えてみてください：

• 初期パラメータを持つ NFA として AI トレーディングエージェントがミントされる
• 6 ヶ月間にわたり、DeFi イールド戦略で月利 12% を一貫して達成する
• オンチェーンの取引履歴がこのパフォーマンスを証明する（透明、監査可能、偽造不可能）
• このエージェントの所有権を表す NFT が、ミント価格の 5 〜 10 倍で取引される
• キー保有者（分割所有者）は、エージェントを自分で利用するか、他人にアクセス権を貸し出すことができる

これは CreatorBid のようなプラットフォームですでに登場している「キーを株式とする（key-as-shares）」モデルです。エージェントのキーが株式のように機能します。需要が高まるにつれてキーの価格が上がり、初期の採用者に報い、エージェントの継続的な改善を促します。

エージェント間の協力：コンポーザビリティ・レイヤー​

おそらく BAP-578 の最も革新的な機能は、構成可能なインテリジェンス (composable intelligence) です。これは、個々のアイデンティティを維持しながら、エージェント同士が相互作用し、協力し合う能力です。

実務上の仕組みは以下の通りです：

• 市場分析エージェント (エージェント A) が、2 つの DEX 間で収益性の高い裁定取引の機会を特定する
• MEV 保護に特化した取引実行エージェント (エージェント B) を呼び出す
• エージェント B は、フロントランニングを防ぐためにプライバシーエージェント (エージェント C) を介して取引をルーティングする
• 3 つのエージェントすべてが、スマートコントラクトを介して利益を自動的に分配する

各エージェントは検証可能な認証情報（ERC-8004 標準経由）を持っており、他のエージェントは連携前にそれを確認できます。エージェント B に取引失敗やセキュリティ侵害の履歴がある場合、エージェント A は連携を拒否できます。これにより、AI エージェントのためのレピュテーション（評判）経済 が構築されます。これこそが、自律的なマシン・ツー・マシン（M2M）コマースに不可欠な信頼のインフラなのです。

実世界におけるインフラ：x402 とエージェンティック・ペイメント​

AI エージェントのトークン化は、パズルの半分に過ぎません。エージェントが真に自律的に動作するためには、すべてのトランザクションに人間の承認を必要としない決済インフラが必要です。

そこで登場するのが x402 のような標準規格です。Coinbase とパートナー企業によって開発された x402 は、以下を可能にする HTTP ベースの決済プロトコルです：

• API コールのための自動マイクロペイメント
• エージェント間でのリアルタイムな交渉と決済
• ステーブルコイン建てのマシン・ツー・マシン（M2M）取引

ERC-8004（検証可能なオンチェーン・アイデンティティ）および エージェンティック・ウォレット（AI によって制御されるセルフカストディ型ウォレット）と組み合わせることで、以下のようなフルスタックが完成します：

1. アイデンティティ・レイヤー：ERC-8004 がエージェントに検証可能な認証情報（Verifiable Credentials）を付与
2. アセット・レイヤー：BAP-578 により、エージェント自体が所有および取引可能に
3. 決済レイヤー：x402 が自律的なトランザクションを実現
4. カストディ・レイヤー：エージェンティック・ウォレットにより、エージェントが自身の資産を保持・管理

これらの要素が組み合わさることで、AI エージェントはウォレットの作成、暗号資産の取引実行、デジタル資産の管理、さらには専門的なタスクを完了させるための他のエージェントの雇用まで、人間が各アクションを承認することなく自律的に行えるようになります。

拡大を続ける BNB Chain の AI エージェント・エコシステム​

BAP-578 標準は、何もないところから生まれたわけではありません。2026 年 2 月 17 日までに、BNB Chain の AI エージェント・エコシステムは 10 カテゴリー、58 プロジェクトへと拡大し、以下の分野に及んでいます：

• インフラ（エージェント展開フレームワーク、オラクル・サービス）
• ソーシャル・プラットフォーム（AI 駆動型コミュニティ、分散型ソーシャル・グラフ）
• DeFi（自動化された利回り戦略、清算保護エージェント）
• トレーディング（MEV ボット、裁定取引アルゴリズム、ポートフォリオ・リバランサー）
• ゲーミング（永続的なメモリを持つ NPC エージェント、プレイヤー行動分析）
• エンターテインメント（AI 生成コンテンツ、インタラクティブなストーリーテリング）

このエコシステムの成長は、「開発者は AI エージェントを、特定のプラットフォームに閉じ込められたものではなく、構成可能で相互運用可能なプリミティブとして構築したいと考えている」という仮説を証明しています。

課題と今後の展望​

有望である一方で、いくつかの課題も残されています。

法的責任と紛争解決​

自律型 AI エージェントが悪質な取引で資金を失ったり、不正なトランザクションを実行したりした場合、誰が責任を負うのでしょうか？ エージェントの所有者でしょうか？ 学習させた開発者でしょうか？ あるいは、それをホストしているプラットフォームでしょうか？

Warden Protocol のような新しいソリューションは、経済的な調整フレームワークを提案しています。ここでは、エージェントが担保をステーキングし、不正行為に対してはスラッシング（没収）が行われる仕組みを構築することで、自律的な主体に対しても「身銭を切る（Skin-in-the-game）」インセンティブを作り出しています。

AI におけるオラクル問題​

AI エージェントが主張通りの計算を実際に実行したことを、どのように検証すればよいでしょうか？ オフチェーンでの AI 推論は本質的に非決定論的（同じプロンプトでも異なる回答が返る可能性がある）であり、これはブロックチェーンの要件である決定論的な実行と矛盾します。

Gensyn や EigenAI などのプロジェクトは、オンチェーンで計算全体を再実行することなく、推論が正しく実行されたことを証明する暗号学的検証システムでこの問題に取り組んでいます。これは、学習能力を持つ BAP-578 エージェントにとって極めて重要であり、メルクルツリー（Merkle Tree）証明によって学習状態の変化を確実に捉える必要があります。

マシン・スピードでのガバナンス​

AI エージェントが経済主体になると、人間が反応できるよりも速いスピードでガバナンス投票に参加し、提案を作成し、調整を行うことができます。これにより、新しいカテゴリーのガバナンス攻撃が生まれます。例えば、エージェントの連合体がガバナンス・トークンを買い占め、人間が内容を読み終えるまでの 30 秒の間に悪意のある提案を通過させてしまったらどうなるでしょうか？

新しいガバナンス・フレームワークは、人間中心の投票サイクルではなく、マシンのペースに合わせた継続的なガバナンスを考慮しなければなりません。一部の DAO では、この種の攻撃を防ぐために、特にタイムロックされたプロポーザルの実験を行っています。

市場への影響と投資理論​

AI エージェントのトークン化は、クリプト市場における根本的なカテゴリー・シフトを意味します。

インフラへの投資から能力市場へ：投資家は、トランザクションのスループットに基づいて L1 や L2 に投資する代わりに、実績のあるパフォーマンスを持つ特化型 AI エージェントに直接投資できるようになります。

投機からキャッシュフローへ：実際の収益（取引利益、データ分析手数料、自動化サービス）を生み出す AI エージェントは、クリプト資産を単なる投機的なトークンから、測定可能な ROI を持つ生産的な資産へと変貌させます。

ICO から AI 版 IPO へ：エージェントが実績を積み、評判を築くにつれて、それらを象徴する NFT の価値は株式のように上昇します。最も成功したエージェントは、最終的に代替可能なトークンに分割（フラクショナル化）され、実質的に AI 実体の「IPO」となる可能性があります。

ベンチャーキャピタルはすでにこのナラティブに軸足を移しています。2025 年のクリプト VC 投資の 1 ドルあたり 40 セントが AI 関連製品に向けられており、2024 年の 18 セントから急増しています。資金はインフラの流れに従っています。

開発者とユーザーにとっての意味​

開発者にとって、BAP-578 は構築のための標準化されたフレームワークを提供します：

• エージェントのアイデンティティや資産カストディをゼロから再構築する必要がない
• BNB Chain AI エコシステム内の 58 以上の既存プロジェクトとの構成可能性
• エージェントの販売、キーベースのアクセス、またはパフォーマンス手数料を通じた収益化

ユーザーにとって、サブスクリプション（購読）からオーナーシップ（所有）への移行は、新しい機会を切り拓きます：

• 高性能なエージェントへの早期アクセスと低価格での利用
• 技術的な専門知識がなくても、エージェントの価値上昇から利益を得る能力
• 高価で専門的なエージェント（機関投資家レベルの取引アルゴリズムなど）の端株所有

企業にとって、エージェントは信頼性が高く、監査可能なインフラとなります：

• 透明性の高いオンチェーンの実行履歴
• 検証可能な認証情報により、不正なエージェントや侵害されたエージェントのシステムアクセスを防止
• ベンダーロックインのない自動化によるコスト削減

今後の展望​

BNB Chain の BAP-578 は、2026 年 2 月現在、メインネットおよびテストネットで稼働しています。ERC-8004 インフラストラクチャは運用段階にあり、x402 決済標準の採用も進んでいます。パズルのピースはすべて揃いました。

私たちが目の当たりにしているのは、単なる新しい DeFi プリミティブや NFT のユースケースではありません。それは、**検証可能なアイデンティティ、資産のカストディ、そしてプラットフォームを越えて協力する能力を備えた、自律的なデジタル・エンティティ（実体）**という、新しい経済階層の出現です。

もはや AI とブロックチェーンが融合するかどうかを問う段階ではありません。問題は、AI エージェントが資産を保有し、戦略を実行し、デジタル不動産のように売買できるようになったとき、どのプラットフォームがその価値を捉え、どのエージェントがこの新しい資産クラスの「ブルーチップ（優良銘柄）」になるかということです。

オンチェーン AI エージェントの構築には、堅牢で信頼性の高いブロックチェーン・インフラストラクチャが不可欠です。BlockEden.xyz は、BNB Chain および 15 以上のネットワークへのエンタープライズグレードの API アクセスを提供し、自律型エージェントがマシンスピードでタスクを実行するために必要な、低遅延かつ高可用性の基盤を実現します。

出典​

• BNB Chain、ERC-8004 標準により AI の進化を促進
• BNB Chain、インテリジェント NFT のための統合フレームワークを発表
• BEPs/BAPs/BAP-578.md（bnb-chain/BEPs マスターブランチ）
• BNB Chain、自律型 AI エージェントの検証可能なアイデンティティを可能にする ERC-8004 への対応を発表
• AI と暗号資産の融合
• AI エージェントの決済インフラ：クリプトとビッグテックの方向性
• 2026 年が AI、決済、ブロックチェーンが最終的に一つとして機能する転換点となる理由
• BNB Chain の AI エージェント・ソリューションの紹介
• エージェント・ウォーズ：トークン化による AI と Web3 の未来の形成
• 資産所有の未来に向けた AI トークン化ガイド 2026

世界最大の資産運用会社、トップのベンチャーキャピタル、そして主要な暗号資産リサーチ機関のすべてが、ある一つのことに同意したとしたら、何が起こるでしょうか？ それは、稀に見る明確な転換点に近づいているのか、あるいは金融史上最大の集団的な誤算を目の当たりにしようとしているのか、そのどちらかです。

2026 年は、暗号資産がついに投機的な関心の対象から、システム的なインフラへと昇格する年になりつつあります。Messari、BlackRock、Pantera Capital、Coinbase、そして Grayscale がそれぞれ年次予測を公開しましたが、それらの予測の収束は驚くべきものです。AI エージェント、グローバルな決済基盤としてのステーブルコイン、4 年周期の終焉、そしてかつてない規模での機関投資家の流入。暗号資産界で最も聡明なマネーが、来年に向けて何を期待しているのかを以下にまとめます。

大きな共通認識：ステーブルコインが金融インフラになる​

すべての主要なレポートを統合する予測が一つあるとすれば、それは「ステーブルコインはもはやニッチな暗号資産ツールではなく、グローバルな決済のバックボーンになりつつある」ということです。

BlackRock の 2026 年の見通しでは、市場開発グローバルヘッドの Samara Cohen 氏が次のように率直に述べています。「ステーブルコインはもはやニッチな存在ではありません。伝統的金融とデジタル流動性の架け橋になりつつあります」。この資産運用会社は、新興市場での採用が急増するにつれ、ステーブルコインが「政府の自国通貨に対する支配力に挑戦する」ことになるとさえ警告しています。

数字がこれを裏付けています。ステーブルコインの供給量は 2025 年に 3,000 億ドルに達し、月間取引高は平均 1.1 兆ドルを記録しました。Messari は、2026 年には供給量が 2 倍の 6,000 億ドル以上に達すると予測しており、Coinbase の確率モデルは 2028 年までに 1.2 兆ドルの時価総額を予測しています。Pantera Capital は、主要銀行のコンソーシアムが 2026 年に独自のステーブルコインをリリースすると予測しており、すでに 10 の主要銀行が G7 通貨にペグされたコンソーシアムトークンを検討しています。

2027 年 1 月に全面施行される GENIUS 法による規制の明確化は、機関投資家の信頼を加速させています。Galaxy Digital は、Visa、Mastercard、American Express が今年、クロスボーダー決済ボリュームの 10 % 以上をパブリックチェーンのステーブルコイン経由でルーティングすると予測しており、消費者は体験の変化に気づくことはないでしょう。

AI エージェント：ブロックチェーンの新しい主要ユーザー​

おそらく最も大胆な予測は Messari によるものです。2026 年までに、AI エージェントがオンチェーンのアクティビティを支配するようになるというものです。

これは SF ではありません。Pantera Capital の Jay Yu 氏は、人工知能が「クリプトの主要なインターフェース」になる未来を描いています。ユーザーはウォレットアドレスやスマートコントラクトの呼び出しを操作する代わりに、取引を実行し、ポートフォリオをリバランスし、取引内容を平易な言葉で説明してくれる AI アシスタントと対話することになります。

さらに重要なのは、これらのエージェントが単に人間を助けるだけでなく、自律的に取引を行うようになることです。Pantera の「エージェントコマース」（社内では「x402」と呼ばれる）のコンセプトは、クリプトウォレットによって資金提供された自律型ソフトウェアエージェントが、複雑な経済取引を実行する未来を想定しています。DeFi ポートフォリオのリバランス、サービス価格の交渉、ビジネスのキャッシュフロー管理など、最初の設定後は人間の介入なしで行われます。

Coinbase の David Duong 氏は、これが「単なるトレンドではなく、テクノロジーの進歩の次の段階への根本的なシフト」であると主張しています。SVB は、デジタル資産を自己管理できる AI ウォレットがプロトタイプからパイロットプログラムに移行したと指摘しています。銀行はステーブルコインを決済システムに統合しており、Cloudflare や Google はエージェント型コマースのためのインフラを構築しています。

クリプトと AI を掛け合わせたプロジェクトへの資金調達データは、機関投資家の確信を裏付けています。2025 年には約 282 のクリプト x AI プロジェクトがベンチャー資金を獲得し、その勢いは第 4 四半期に向けて加速しています。

機関投資家時代の幕開け​

Grayscale の年次予測は、2026 年を「機関投資家時代の幕開け」と宣言しており、その統計は説得力があります。

世界の投資家の 76 % が 2026 年にデジタル資産へのエクスポージャーを拡大する計画を立てており、60 % が運用資産（AUM）の 5 % 以上をクリプトに配分することを期待しています。2025 年第 3 四半期時点で、172 社以上の上場企業がビットコインを保有しており（前期比 40 % 増）、合計で約 100 万 BTC（循環供給量の約 5 %）を保有しています。

BlackRock の iShares Bitcoin Trust（IBIT）は、歴史上最も急速に成長している上場投資商品となり、現在、純資産は 700 億ドルを超えています。ETF への流入額は 2025 年に合計 230 億ドルに達し、21Shares はクリプト ETF の AUM が今年 4,000 億ドルを突破すると予測しています。「これらのビークル（投資手段）は戦略的な配分ツールになっています」と同社は述べています。

その要因は明確です。米国の債務増加が機関投資家を代替の価値保存手段へと向かわせていること、欧州の MiCA やアジアの MAS ガイドラインのような規制枠組みがコンプライアンスを遵守した参入ポイントを作っていること、そして利回り商品の単純な計算です。金利が低下する可能性がある中で、資本はトークンのインフレではなく、実際のキャッシュフローに基づいたクリプトネイティブな収益機会へと流れています。

4 年周期の終焉​

Grayscale と Bitwise の両社は、前例のない事態を予測しています。それは、伝統的な半減期主導の 4 年周期が終わりを迎える可能性があるということです。

歴史的に、ビットコインの価格は半減期イベントを中心とした予測可能なパターンに従ってきました。しかし、サセックス大学の Carol Alexander 教授が指摘するように、私たちは「個人投資家主導のサイクルから、機関投資家によって分散された流動性への移行」を目の当たりにしています。Grayscale は、供給のダイナミクスよりもマクロ要因や機関投資家の需要に後押しされ、ビットコインが 2026 年上半期に新たな史上最高値を更新すると予想しています。

ビットコインの価格予測は 75,000 ドルから 250,000 ドルまで幅がありますが、分析の枠組み自体がシフトしています。JPMorgan は 170,000 ドルを予測し、Standard Chartered は 150,000 ドルを目標とし、Fundstrat の Tom Lee 氏は 2026 年初頭までに 150,000 ドルから 200,000 ドル、年末までに 250,000 ドルに達する可能性があると見ています。

価格目標よりも雄弁なのは、2026 年のビットコインは Nvidia よりもボラティリティが低くなるという Bitwise の予測です。5 年前なら荒唐無稽に思えたこの主張は、今やクリプトが伝統的なポートフォリオにいかに深く組み込まれているかを反映しています。

DeFi の資本効率革命​

DeFi は単に FTX 崩壊から回復しているだけではありません。進化しています。 TVL （ 預かり資産総額 ） は 2025 年後半に 1,500 億ドルから 1,760 億ドルに達し、 2026 年初頭には FTX 後の低迷期から 4 倍の拡大となる 2,000 億ドルを超えると予測されています。

Messari は 3 つの大きな変化を特定しています。第一に、利回り付きステーブルコインが 「 受動的 」 なステーブルコインに代わって DeFi の主要な担保となり、リザーブ収益と実際のユーザーリターンの差を縮小させます。第二に、株式無期限先物コントラクト（ equity perpetual contracts ）がブレイクスルーを達成し、オフチェーンの規制摩擦を回避しながら、世界中のユーザーに高レバレッジで境界のない株式エクスポージャーを提供すると期待されています。第三に、 「 DeFiBanks 」 が登場します。これは、貯蓄、決済、融資をパッケージ化した、完全セルフカストディ型で高利益率のアプリケーションです。

Pantera は、オンチェーン / オフチェーンのクレジットモデリングと AI 行動学習を通じて、過剰担保融資を超えた資本効率の高いオンチェーンクレジットの台頭を強調しています。これは 「 DeFi 」 から、一部で 「 OnFi 」 （ 機関投資家グレードのオンチェーンファイナンス ） と呼ばれるものへの成熟を象徴しています。

トークン化が脱出速度に到達​

BlackRock の CEO である Larry Fink 氏は、トークン化を 「 次世代の金融市場 」 と呼んでおり、データもその熱狂を裏付けています。 RWA （ 現実資産 ） の TVL は 2025 年 12 月中旬までに 166 億ドルに達し、 DeFi 全体の TVL の約 14% を占めました。

焦点は米国債以外にも広がっています。 Pantera は、ドルの持続可能性への懸念が代替資産への需要を促す中、トークン化された金（ ゴールド ）が重要な RWA カテゴリになると予測しています。 BlackRock は、分散型アプリケーションのインフラとしての地位を確立している Ethereum が、トークン化の拡大から恩恵を受ける可能性を特に強調しています。

機関投資家の統合も加速しています。 Robinhood によるトークン化株式のローンチ、 Stripe によるステーブルコインインフラの開発、 JPMorgan による預金のトークン化など、枚挙にいとまがありません。もはや問いは 「 トークン化が起こるかどうか 」 ではなく、 「 どのプラットフォームがその価値を捉えるか 」 に移っています。

量子コンピューティングの警鐘​

Pantera Capital は興味深い予測を立てています。量子コンピューティングは 2026 年に 「 理論から戦略的計画 」 の段階へと移行します。これは実際の脅威があるからではなく、機関投資家が暗号技術の耐性（ cryptographic resilience ）を真剣に評価し始めるためです。

Bitcoin に差し迫った実存的脅威はありませんが、量子ハードウェアの進歩により、耐量子署名の研究が加速するでしょう。 「 恐怖そのものが、実際の技術的な緊急事態ではなく、プロトコルレベルのアップグレードの触媒となるでしょう 」 と報告書は述べています。主要なブロックチェーンが、ポスト量子暗号（ PQC ）への移行パスとタイムラインを発表することが予想されます。

予測が分かれるポイント​

すべてがコンセンサスを得ているわけではありません。価格目標には 175,000 ドルの開きがあります。 Ethereum が 7,000 ドルから 11,000 ドルに達すると見るアナリストもいれば、継続的な L2 による価値抽出を懸念する声もあります。予測市場の二極化（ 金融ヘッジツールか、エンターテインメント的な投機か ）がどちらに転ぶかは未知数です。

そして最大の懸念事項は、トランプ政権の暗号資産に友好的な姿勢が実際の政策に反映されなかった場合に何が起こるかです。ほとんどの予測は、規制の追い風が続くと仮定しています。立法上の停滞や規制の逆転が起これば、いくつかの強気シナリオは無効になる可能性があります。

結論​

BlackRock 、 Messari 、 Pantera 、 Coinbase 、 Grayscale の見解が一致していることは、根本的な変化を示唆しています。暗号資産は 「 投機 」 から 「 インフラ 」 へと移行しています。ステーブルコインは決済レールになり、 AI エージェントが主要なブロックチェーンユーザーになり、機関投資家が支配的な資本配分者になります。 4 年周期のリテール（ 小口 ）サイクルは、継続的な機関投資家の展開へと取って代わられます。

これらの予測が正確であれば、 2026 年は単なる強気相場や弱気相場として記憶されることはないでしょう。それは暗号資産が 「 見えなくなる 」 年、つまり金融インフラに深く組み込まれ、その 「 クリプト 」 的な性質が無関係になる年となるでしょう。

もちろん、この業界には集団的な妄想に陥ってきた長い歴史があります。しかし、 BlackRock とクリプトネイティブな VC の意見が一致するとき、 S/N 比（ シグナル対ノイズ比 ）は変化します。スマートマネーはすでに賭けを終えています。あとは、現実がそれに伴うかどうかを見守るだけです。

---

BlockEden.xyz は、これらの予測が描く機関投資家採用の波を支える、エンタープライズグレードのブロックチェーンインフラを提供しています。信頼性の高い RPC エンドポイントを必要とする AI エージェントの構築でも、 99.9% のアップタイムを必要とする DeFi プロトコルのデプロイでも、当社の API マーケットプレイス は、次に来るものに向けた基盤を提供します。

ソース​

• Messari - The Crypto Theses 2026
• Messari - Unpacking the Biggest Trends in Crypto: Theses 2026
• BlackRock - Crypto and Tokenization as Key Investment Trends
• Fortune - What to Look for in Crypto in 2026
• SVB - 5 Crypto Predictions for 2026
• Grayscale - 2026 Digital Asset Outlook: Dawn of the Institutional Era
• Coinbase - 2026 Crypto Market Outlook
• Pantera Capital - Navigating Crypto in 2026
• DL News - What BlackRock, Coinbase and 11 Other Industry Giants Predict
• CNBC - Bitcoin Price Predictions for 2026
• Bitwise - The Year Ahead: 10 Crypto Predictions for 2026

IRS は 2025 年半ばに、前年同期と比較して 758% も多くの警告状を暗号資産保有者に送付しました。2026 年までに、あなたが行うすべての暗号資産取引は、Form 1099-DA を通じて税務当局に報告されるようになります。一方で、AI エージェントは 2030 年までに 30 兆ドルの自律的な取引を行うと予測されています。これらのトレンドの衝突により、「従来のペーパー・トレイル（監査証跡）が存在しない場合、機械（あるいは人間）による支払いをどのように監査し、課税し、コンプライアンスを確保するのか」という不都合な疑問が生じています。

タイムスタンプを第一級の金融プリミティブとして扱うフレームワーク、TimeFi の登場です。この動きの最前線にあるのが、自律型経済が切実に必要としている監査準備の整ったインフラを構築している Web3 決済インフラ・プロトコル、Pieverse です。

暗号資産において最も変革的な力は、新しい Layer 2 やミームコイン、あるいは ETF の承認ではなく、あなたが眠っている間に取引、ガバナンス、そして資産形成を行うソフトウェアだとしたらどうでしょうか？ AI エージェントの時代が到来し、分散型金融（DeFi）について私たちが知っていたすべてが再構築されようとしています。

わずか 18 ヶ月の間に、企業における AI エージェントの採用率は 11% から 42% へと急増しました。Gartner は、2026 年末までに全企業向けアプリケーションの 40% にタスク固有の AI エージェントが搭載されると予測しています（現在は 5% 未満）。Capgemini によれば、このシフトにより 2028 年までに 4,500 億ドルの経済的価値 が創出される可能性があります。しかし、最も急進的な実験はオンチェーンで起きています。自律型エージェントはすでに数十億ドルの DeFi 資金を管理し、1 日に数千件の取引を実行し、人間が介在し続けなければならないという前提を根本から覆しています。

DeFAI 時代へようこそ。ここでは分散型金融と人工知能が融合し、その勝者は人間ではないかもしれません。

コパイロットから自律型オペレーターへ：2026 年の変曲点​

数字は指数関数的な加速の物語を物語っています。自律型エージェントの企業採用は、2025 年の 25% から 2026 年には約 37% に跳ね上がり、2027 年には 50% を超えると予想されています。自律型 AI およびエージェント・ソフトウェアの専用市場は、今年だけで 117.9 億ドルに達する見込みです。

しかし、これらの統計は Web3 で起きている変革を過小評価しています。従来のエンタープライズ・ソフトウェアとは異なり、ブロックチェーンは AI エージェントにとって完璧な基盤を提供します。それは、パーミッションレスなアクセス、プログラム可能な資金、そして透明性のある実行です。AI エージェントは、DeFi プロトコル間で資金を移動させるために銀行口座も、企業の承認も、規制上の許可も必要ありません。必要なのはウォレットとスマートコントラクトとのやり取りだけです。

その結果、Trent Bolar 氏が The Capital で述べたような「オンチェーン自律型金融の夜明け」が訪れています。これらのエージェントは、単に事前にプログラムされたルールに従っているだけではありません。オンチェーンデータ（価格、流動性、プロトコル間の利回り）をリアルタイムで感知し、多段階の戦略を論理的に構築し、独立して取引を実行し、結果から学習して時間の経過とともに改善していきます。

形を成しつつある 500 億ドルの DeFAI 市場​

DeFAI（DeFi と AI の融合）は、2 年足らずでニッチな実験から 10 億ドル規模のカテゴリーへと進化しました。予測では、プロトコルの成熟とユーザー採用の加速に伴い、市場は現在の 100 億〜 150 億ドルの範囲から、2026 年末までに 500 億ドル以上 に拡大するとされています。

ユースケースは急速に増え続けています：

ハンズフリーなイールドファーミング: AI エージェントはプロトコル全体で最高の APY を継続的に探し出し、ガス代、インパーマネントロス、流動性リスクを考慮しながら、リターンを最大化するために資産を自動的に再配分します。かつてはダッシュボードの監視に何時間も費やしていた作業が、今では自律的に行われます。

自律的なポートフォリオ管理: AgentFi ボットは、保有資産のリバランス、報酬の回収、リスクプロファイルの調整をリアルタイムで行います。中には「数兆ドルの TVL」を管理し始め、アナリストが「アルゴリズム・ホエール（クジラ）」と呼ぶ、流動性提供や DAO のガバナンスまで行う存在になりつつあるものもあります。

イベント駆動型トレード: オンチェーンのオーダーブック、ソーシャル・センチメント、市場データを同時に監視することで、AI エージェントはミリ秒単位で取引を実行します。これは人間のトレーダーには不可能なスピードです。

予測型リスク管理: 市場の暴落に反応するのではなく、AI システムはリスクが顕在化する前に潜在的なリスクを特定し、DeFi プロトコルの安全性と資本効率を高めます。

Virtuals Protocol：AI エージェント・インフラの先駆者​

オンチェーン AI エージェントの爆発的な成長を Virtuals Protocol ほど如実に示しているプロジェクトはないでしょう。2024 年 3 月に Base 上で時価総額 5,000 万ドルでローンチされたこのプロジェクトは、同年 12 月までに 16 億ドルを突破し、32 倍の成長を遂げました。

プロトコルの統計は、現在オンチェーンで発生している AI エージェント活動の規模を明らかにしています：

• エージェントの総 GDP（エージェントによって生成された経済的価値）: 4 億 6,600 万ドル
• エージェントの累積収益: 116 万ドル
• 自律型エージェントによって完了されたジョブ: 約 100 万件
• 月間取引高: 132.3 億ドル
• 単一の優れたエージェントである Ethy AI は、200 万件以上のトランザクション を処理

Virtuals の 2026 年のロードマップは、このセクターがどこに向かっているかを示しています。スマートコントラクトを介したエージェント・コマースの拡大、資本市場の拡充（すでに 15,000 のプロジェクトに対して 2,950 万ドルを調達済み）、そして実世界への 50 万件の統合を計画しているロボット工学への進出です。

Artificial Superintelligence Alliance：分散型 AGI インフラ​

Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol の Artificial Superintelligence (ASI) Alliance への合併は、ブロックチェーン上に分散型汎用人工知能（AGI）を構築しようとする最も野心的な試みのひとつです。

この統合体は約 60 億ドルの時価総額を目標とし、3 つの補完的な機能を統合します：

• Fetch.ai: サプライチェーンの最適化、マーケットプレイスの自動化、DeFi 運用のための自律型 AI エージェント。さらに、エージェント・フレームワーク向けに設計された Web3 ネイティブな大規模言語モデル（LLM）である ASI-1 Mini を提供。
• SingularityNET: 開発者がアルゴリズムを公開し、他者がそれを呼び出して支払うことができるグローバルな AI マーケットプレイス。本質的に知能のための「API 経済」を構築。
• Ocean Protocol: プライバシーを保護する Compute-to-Data 技術を備えたトークン化されたデータセット。生データを公開することなく AI トレーニングを可能にする。

Ocean Protocol は最近、独自のトークノミクスを追求するためにアライアンスの正式な理事会構造から離脱しましたが、このコラボレーションは、Web3 インフラがいかに AI 革命から価値を獲得しようとしているかを示しています。それは、価値をすべて中央集権的なプラットフォームに譲り渡すのではなく、分散型のネットワークに留めるための動きです。

予測市場取引の 30%：ボットによる乗っ取り​

AI エージェントの台頭が最も顕著に表れているのが予測市場です。Cryptogram Venture による 2026 年に向けた 26 の主要予測によると、AI は Polymarket のようなプラットフォームにおける 取引ボリュームの 30% 以上 を占めると予測されており、一時的な投機家ではなく継続的な流動性プロバイダーとして機能するようになります。

ボットと人間のパフォーマンスの差は驚異的なものとなっています：

• あるボットはわずか 1 ヶ月で 313 ドルを 414,000 ドル に増やしました
• 別のトレーダーは AI 戦略を使用して 2 ヶ月で 220 万ドル の利益を上げました
• ボットは、人間が到底太刀打ちできないスピードで、レイテンシ、アービトラージ（裁定取引）、および価格の誤設定を突いています

Polymarket のエコシステムには現在、AI 搭載の自律型エージェントから自動アービトラージシステム、クジラ（大口投資家）の追跡、機関投資家向けの分析まで、19 のカテゴリーにわたる 170 以上のサードパーティツール が含まれています。RSS3 MCP サーバーや Olas Predict といったプラットフォームにより、エージェントは自律的にイベントをスキャンし、データを収集して、24 時間 365 日取引を実行できるようになっています。

このことが示唆する影響は深刻です。人間の参加は、市場活動の主要な原動力というよりも、AI の学習データとしての役割がますます強まっていく可能性があります。

インフラのギャップ：何が不足しているのか​

盛り上がりを見せる一方で、AI エージェントが Web3 でその真の可能性を最大限に発揮するには、依然として大きな課題が残っています：

信頼の欠如：Capgemini（キャップジェミニ）によると、完全に自律的な AI エージェントに対する信頼度は、過去 1 年間で 43% から 27% に低下しました。AI エージェントが独立してタスクを管理することを信頼している組織は、わずか 40% に過ぎません。

規制の不確実性：エージェント主導のアクションに対する法的枠組みは未整備のままです。AI エージェントが損失を引き起こす取引を実行した場合、誰が責任を負うのでしょうか？規制上の対応として「Know Your Agent」（KYA）基準が登場する可能性があります。

システムリスク：同様の AI エージェントが広く使用されると、市場がストレスにさらされた際、何千ものエージェントが同時に同じ流動性プールから撤退するといった「群集行動」を引き起こす可能性があります。

セキュリティの脆弱性：2025 年の研究で示されたように、悪意のあるエージェントがプロトコルの脆弱性を悪用する可能性があります。エージェントシステムに特化した堅牢な防御策や監査フレームワークは、まだ初期段階にあります。

ウォレットとアイデンティティのインフラ：ほとんどのウォレットは、人間以外のユーザーを想定して設計されていません。エージェントのアイデンティティ、キー管理、および権限システムのためのインフラは、現在構築されている最中です。

4,500 億ドルのチャンス​

Capgemini の調査は、その経済的な恩恵を数値化しています。人間と AI のコラボレーションは、収益の向上とコスト削減を組み合わせることで、2028 年までに 4,500 億ドルの価値 を生み出す可能性があります。大規模な導入を行っている組織は、今後 3 年間で平均約 3 億 8,200 万ドルを創出すると予測されています。

世界経済フォーラムはさらに踏み込み、エージェント型 AI が今後 10 年間で 世界的に 3 兆ドルの企業生産性の向上 をもたらすと同時に、中小企業のアクセスを拡大し、全く新しい経済活動のレイヤーを可能にすると示唆しています。

特に DeFi においては、その予測は同様に野心的です。2026 年半ば以降、エージェントは数兆ドルの TVL（預かり資産）を管理する可能性があり、オンチェーンにおける資本配分、ガバナンス、およびリスク管理の仕組みを根本的に変革するでしょう。

ビルダーと投資家にとっての意味​

DeFAI のナラティブは単なる流行ではありません。それは「プログラマブルマネー」と「プログラマブルインテリジェンス」が融合した必然的な終着点です。ある業界アナリストが述べたように、「2026 年、最も成功する DeFi 参加者はダッシュボードを監視する人間ではなく、インテリジェントなエージェントの艦隊を配備する者たちになるでしょう」。

ビルダーにとっての機会はインフラにあります。エージェントネイティブなウォレット、権限フレームワーク、マシンコンシューマー向けに設計されたオラクルシステム、そしてエージェントの行動を監査できるセキュリティツールなどです。

投資家にとっては、どのプロトコルが取引手数料、計算リソースの利用、データ消費など、エージェントの活動を捉えているかを理解することが、従来の DeFi 指標よりも予測に役立つ可能性があります。

2026 年には、主要な暗号資産ウォレットのほとんどが、自然言語によるインテントベース（意図ベース）のトランザクション実行を導入すると予想されています。人間とオンチェーン活動の間のインターフェースは、AI を介した「会話」へと収束しつつあります。

問題は、AI エージェントが DeFi を変革するかどうかではありません。人間が有意義な参加者として留まり続けるのか、それとも私たちの理解とスピードを超えて動作するシステムの「学習データ」になってしまうのか、ということです。

---

エージェント型の未来に向けたインフラを構築していますか？ BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、およびその他の主要なチェーンにわたって、エンタープライズグレードの RPC および API サービスを提供しています。これは AI エージェントがブロックチェーンネットワークと確実かつ大規模にやり取りするために必要な基盤レイヤーです。 API マーケットプレイスを探索 して、次世代のアプリケーションを強化しましょう。

TL;DR​

• TalusはNexusを提供している。Moveベースのフレームワークで、オンチェーンとオフチェーンのツールを検証可能なDAG（有向非巡回グラフ）ワークフローとして構成し、現在は信頼された「Leader」サービスが調整し、今後は安全なエンクレーブと分散化を目指す。
• このスタックは新興のエージェント経済を狙い、ツール登録、決済レール、ガス予算、マーケットプレイスを統合し、ツールビルダーとエージェント運用者が利用状況を監査可能な形で収益化できるようにする。
• Cosmos SDK + Move VMで構築する専用チェーンProtochainへのロードマップが公開されているが、現行の調整レイヤーはSuiであり、SuiとWalrusストレージの統合が実運用基盤となっている。
• トークン計画は進化途上。過去の$TAI構想と、支払い・ステーキング・優先権に用いるエコシステムトークン$USを導入した2025年ライトペーパーが併記されている。
• 実行リスクはLeaderの分散化、トークン経済の確定、Protochain性能の実証に集中しており、Sui・Walrus・オフチェーンサービスを跨ぐ開発者体験を維持できるかが鍵となる。

Talusが構築しているもの／していないもの​

Talusは、AI推論そのもののマーケットではなく、自律エージェントの調整と収益化を担うレイヤーとして自らを位置づけている。中核製品のNexusは、ツール呼び出し、外部API、オンチェーンロジックをSui Moveで記述されたDAGワークフローにまとめられる。設計は検証可能性、権限キャップに基づくアクセス制御、スキーマに基づくデータフローを重視し、各ツール呼び出しをオンチェーンで監査できる。Talusはこれを、Tool Marketplace、Agent Marketplace、Agent-as-a-Serviceといったマーケット層で補完し、エージェント機能の発見と収益化を支援する。

一方、Talusは自前の大規模言語モデルやGPUネットワークを運営していない。ツールビルダーが既存のAPIやサービス（OpenAI、ベクター検索、トレーディングシステム、データ提供など）をラップし、Nexusに登録することを想定している。このため、RitualやBittensorのような計算ネットワークとは補完関係にあり、Nexusワークフロー内のツールとして組み込むことができる。

アーキテクチャ：オンチェーン制御プレーンとオフチェーン実行​

オンチェーン（Sui Move）​

オンチェーンコンポーネントはSui上に存在し、調整プレーンを提供する。

• ワークフローエンジン – DAGのセマンティクスはエントリーグループ、分岐バリアント、並行性チェックを含む。実行前に競合状態を防ぐ静的検証も行う。
• プリミティブ – ProofOfUIDはパッケージ間の認証済みメッセージングを緩やかな結合で実現し、OwnerCap/CloneableOwnerCapは能力ベースの権限管理を提供する。ProvenValueとNexusData構造体は、データをインラインまたはリモートストレージ参照として渡す方法を定義する。
• Default TAP（Talus Agent Package） – ワークシート（証明オブジェクト）の作成、ワークフロー実行のトリガー、ツール結果の確認を、Nexus Interface v1に沿って示すリファレンスエージェント。
• ツール登録とスパム対策 – ツール作成者は定義を公開する際に時間ロック付き担保を預ける必要があり、スパムを抑制しつつパーミッションレス性を維持する。
• ガスサービス – 共有オブジェクトにツール毎の価格、ユーザーのガス予算、使用期限や回数制限付きのガスチケットを保持する。イベントで各請求を記録し、ツール提供者とLeader向けの決済を監査可能にする。

オフチェーンLeader​

Talusが運用するLeaderサービスは、Suiイベントを監視し、ツールスキーマを取得し、オフチェーン実行（LLM、API、計算ジョブ）をオーケストレーションし、宣言されたスキーマに照らして入出力を検証した上で結果をオンチェーンに書き戻す。Leaderの権限はSuiオブジェクトで表現され、失敗したSuiトランザクションはキャパビリティを「破損」させ、次のエポックまで再利用を防ぐ。Talusは、TEE、複数オペレーター、最終的なパーミッションレス化でこの経路を強化する計画だ。

ストレージと検証性​

Mysten Labsの分散ストレージ層であるWalrusが、エージェントメモリ、モデルアーティファクト、大規模データセットに利用される。Nexusは決定的な制御プレーンとしてSuiを維持し、重量級のペイロードはWalrusにオフロードする。公開資料では、オプティミスティック検証、ゼロ知識検証、信頼実行など複数モードをケースに応じて選択できるとされている。

開発者体験と初期プロダクト​

TalusはRust製SDK、CLIツール、DAG構築・LLM統合・ツール保護を解説するドキュメントを提供する。標準ツールのカタログ（OpenAIのチャット補完、X〈Twitter〉操作、Walrusアダプター、数学ユーティリティなど）がプロトタイプの摩擦を減らす。コンシューマ向けには、IDOL.fun（エージェント対エージェントの予測市場）やAI Bae（ゲーミフィケーションされたAIコンパニオン）が実証とディストリビューションの役割を果たす。ノーコードビルダーのTalus Visionは、非開発者向けにワークフロー設計を抽象化するマーケットプレイスUIとして位置づけられている。

経済設計、トークン計画、ガス処理​

現行のSui展開では、ユーザーがSUIでワークフローを資金提供する。ガスサービスは予算をツール固有のチケットに変換し、有効期限やスコープ制限を適用し、オンチェーンで照合できる請求ログを残す。ツール提供者が価格を設定し、Leaderも同じ決済フローで支払われる。Leaderは実行成功後に予算を請求できるため、利用者はオペレーターを信頼する必要があるが、発行イベントにより監査は可能だ。

トークン設計は依然として過渡期にある。外部の解説では従来の**$TAI**が言及される一方、Talusの2025年ライトペーパーでは総供給100億のエコシステムトークン**$US**が提案されている。用途はツールおよびLeaderへの支払い、サービス保証のためのステーキング、優先権付与など。実行時に余剰で支払われたSUIを市場スワップで$USに変換する仕組みも示唆されている。これらは最終的なトークノミクス確定までは暫定情報として扱うべきだ。

資金調達、チーム、パートナーシップ​

Talusは2024年末にPolychainがリードした600万ドルの戦略ラウンド（累計900万ドル調達、評価額1億5000万ドル）を発表した。資金はNexusの高度化、コンシューマアプリの育成、エージェント向け専用L1であるProtochainの構築に充てられる。公開情報では、**Mike Hanono（CEO）とBen Frigon（COO）**が主要メンバーとして紹介されている。SuiとWalrusとの統合発表は、Mysten Labsインフラが現行の実行環境であることを強調する。

競合環境​

• Ritualは分散型AI計算（Infernet）とEVM統合に注力し、ワークフローオーケストレーションよりも検証可能な推論を重視する。
• **Autonolas（Olas）**はオフチェーンエージェントサービスをオンチェーンインセンティブで調整する。エージェント経済というビジョンは共通だが、MoveベースのDAG実行レイヤーは持たない。
• Fetch.aiはAgentverseやuAgentsで自律サービスを接続するが、Talusは各ワークフロー手順のオンチェーン検証とガス会計を組み込む点で差別化する。
• BittensorはTAOサブネットでMLモデル貢献に報酬を与える計算マーケットであり、Nexusのツールとして統合は可能だが、Talusが狙う収益化レールは提供しない。

総じてTalusは、ワークフローの調整と決済プレーンを担い、生の計算や推論は専用ネットワークに接続させる戦略をとっている。

主なリスクと未解決の問い​

1. Leaderへの信頼 – TEEや複数オペレーター対応が実装されるまで、開発者はTalusのLeaderが正確に実行し結果を返すと信頼する必要がある。
2. トークンの不確実性 – ブランドと仕組みが$TAIから$USへ変化しており、供給スケジュールや配布、ステーキング経済は未確定。
3. Protochainの実行力 – Cosmos SDKとMove VMを備えるとされるが、コードリポジトリ、ベンチマーク、セキュリティ監査は未公開。
4. ツール品質とスパム – 担保要件はスパム抑止になるものの、長期的成功にはスキーマ検証、稼働保証、オフチェーン結果を巡る紛争解決が必要。
5. UXの複雑さ – Sui、Walrus、多様なオフチェーンAPIを調整する運用負荷があり、SDKやノーコードツールがこれを十分に抽象化できるかが課題。

2025～2026年に注目すべきマイルストーン​

• Leaderロードマップの公開：TEE強化、スラッシングルール、追加オペレーターの公開オンボーディング。
• Tool Marketplaceの拡充：登録ツール数、価格モデル、品質指標（稼働率、SLAの透明性）。
• IDOL.fun、AI Bae、Talus Visionの利用指標：エージェントネイティブ体験への需要を測るリード指標。
• Sui + Walrus上で大規模ワークフローを動かした際の性能データ：レイテンシ、スループット、ガス消費。
• 最終的なトークノミクス公開：供給スケジュール、ステーキング報酬、SUI→$US変換プロセス。
• Protochainのリポジトリ、テストネット、IBC対応などの公開で、専用チェーン構想を検証。

ビルダーとオペレーターが関与する方法​

• 素早くプロトタイピング – Default TAPと標準ツール（OpenAI、X、Walrus）を組み合わせ、データ取得→要約→オンチェーン処理の3ノードDAGを構築する。
• 特化ツールを収益化 – 自社API（金融データ、コンプライアンスチェック、特注LLMなど）をNexusツールとしてラップし、価格を設定、期限付きや回数制限付きのガスチケットを発行して需要を管理する。
• Leader参入に備える – ステーキング要件、スラッシングロジック、障害時対応のドキュメントを追跡し、ネットワーク解放時に追加Leaderとして参加できるよう準備する。
• コンシューマ向けフライホイールを評価 – IDOL.funとAI Baeのリテンションや支出を分析し、エージェント起点のコンシューマプロダクトがツール需要拡大の起爆剤になるか検証する。

まとめ​

Talusは、Moveベースで検証可能なワークフロー、キャパビリティ制御されたツール構成、明示的な収益化レールを組み合わせ、オンチェーンエージェント経済の実現に向けた確かな青写真を提示している。今後の成否は、信頼型Leaderを超えてスケールできるか、持続可能なトークンインセンティブを確定できるか、ProtochainがSui期の知見を専用実行環境へと拡張できるかにかかっている。透明な決済とコンポーザブルなエージェントワークフローを求めるビルダーは、Talusがこれらの課題をどれだけ早く低減できるかを注視しながら、Nexusを検討リストに入れておく価値がある。