预测市场和预测平台
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多年来，美国的加密开发者一直遵循着一条不成文的规定：不要引起监管机构的注意。商品期货交易委员会（CFTC）过去总是先执行处罚，然后再提问 —— 或者根本不问。2026 年 3 月 24 日，这种动态发生了变化。CFTC 主席迈克尔 · 塞利格（Michael Selig）正式启动了 创新任务组（Innovation Task Force），这是一个专门机构，旨在为开发者、交易所和协议团队提供一个直接参与规则制定过程的渠道，涵盖金融领域最具影响力的三个技术类别：加密货币、人工智能和预测市场。
这是美国主要金融监管机构首次专门为新兴技术开发者建立常设机制，让他们协商合规框架，而不是坐等传票。
2026 年 3 月 17 日，亚利桑那州总检察长 Kris Mayes 采取了州政府官员从未采取过的行动：她对一家预测市场提起了刑事指控。二十项轻罪指控落在了 Kalshi 身上。Kalshi 是一个受 CFTC 监管的平台，每月有数十亿美元的交易在各种事件上成交，涵盖从美联储利率决议到总统选举的方方面面。此举释放出的信号非常明确——华尔街称之为“事件合约”，硅谷称之为“信息金融”，而亚利桑那州则称之为“非法赌博”。
这些指控恰逢预测市场行业庆祝其有史以来最辉煌的增长阶段——而这一时机的选择并非巧合。
在 2026 年 2 月下旬的一周内，六个新创建的 Polymarket 钱包对美国打击伊朗的时机进行了投注，并最终获得了 120 万美元的总奖金。一位使用“Magamyman” ID 的交易者仅通过在德黑兰夜空被爆炸点亮前几小时以每股约 10 美分的价格购入头寸，便独自获利 55.3 万美元。当国会察觉到这一情况时，预测市场已经处理了 5.29 亿美元与伊朗相关的赌注。
现在，促成这些交易的两家公司 —— Polymarket 和 Kalshi —— 正分别在寻求 200 亿美元估值的新一轮融资。预测市场的爆发式增长与华盛顿不断升级的打压之间的碰撞，正演变成 2026 年最具代表性的监管之战。
就在两年前，预测市场还只是个新鲜事物。今天，它们已成为一股金融力量。Polymarket 和 Kalshi 在 2025 年的交易量合计达到 400 亿美元，而 2026 年有望打破这一纪录。在截至 3 月 1 日的一周内，Polymarket 的单周交易量激增至 24 亿美元 —— 增长了 31.9%，创下自 1 月以来的单周最高纪录。到 3 月 9 日，周交 易量达到 19.3 亿美元，首次超过了 Kalshi 的 18.7 亿美元。
Polymarket 2026 年 2 月的总交易量超过 70 亿美元，较 2025 年同期惊人地增长了 7.5 倍。仅 2 月 28 日一天，该平台的单日交易量就达到了 4.25 亿美元，打破了 2024 年大选日创下的 3.71 亿美元的前纪录。
受 CFTC 监管的竞争对手 Kalshi 最近的年化营收达到 10 亿美元 —— 有消息称该数字可能已攀升至 15 亿美元。Kalshi 的未平仓合约量超过 4 亿美元，Polymarket 为 3.6 亿美元。这两个平台都已经从选举市场扩展到了体育、地缘政治、经济和流行文化等领域。
《华尔街日报》 3 月 7 日报道称，两家公司都在寻求以 200 亿美元估值进行融资，这一数字看起来很大胆，但并非不合理。Kalshi 上一轮估值为 110 亿美元（2025 年 12 月融资 10 亿美元），Polymarket 为 90 亿美元（2025 年 10 月由纽交所支持的 20 亿美元融资）。合计 400 亿美元的目标将使预测市场成为整个金融科技领域增长最快的垂直行业之一。
华盛顿干预的催化剂并非抽象的政策担忧，而是交易者实时从战争中获利的残酷现实。
当美国和以色列在 2 月 28 日对伊朗发动袭击，导致最高领袖阿亚图拉·阿里·哈梅内伊和多位军方高层死亡时，Polymarket 的地缘政治市场爆发了。数天之内，超过 5 亿美元的资金流向了与伊朗相关的合约。某些交易的可疑时机 —— 新创建的钱包在袭击发生前几小时进行高度集中 的投注 —— 立即引发了与内幕交易的对比。
这并非此类担忧首次浮现。2026 年 1 月，以色列当局起诉了两名个人，指控他们利用机密军事信息，就去年 6 月一场为期 12 天冲突中即将发生的袭击在 Polymarket 上进行投注。这些指控证实了批评者长期以来的担忧：地缘政治事件的预测市场为泄露机密信息创造了金钱动机。
参议员 Chris Murphy（康涅狄格州民主党籍）描述了国会的氛围：“这居然是合法的，简直疯了。特朗普身边的人正从战争和死亡中获利。”当得知小唐纳德·特朗普担任 Polymarket 的顾问，且他的风险投资公司 1789 Capital 已向该平台投资数百万美元时，政治负面影响进一步扩大。白宫否认任何与政府有关联的人员参与了这些丰厚交易，但预测市场的公众形象已经受损。
华盛顿的回应迅速且多管齐下。
《DEATH BETS 法案》（2026 年 3 月 10 日）： 众议员 Mike Levin 和参议员 Adam Schiff 提出了《在事件交易系统中阻止剥削性暗杀、悲剧和伤害投注法案》（Discouraging Exploitative Assassination, Tragedy, and Harm Betting in Event Trading Systems Act）。该法案将禁止任何在 CFTC 注册的交易所列出涉及恐怖主义、暗杀、战争或个人死亡的合约。至关重要的是，该法案还涵盖了可能被“解释为与个人死亡密切相关”的合约 —— 这是一个宽泛的标准，可能会波及比发起人预期更多的市场。
《DEATH BETS 法案》代表了一种哲学上的转变：目前的框架是除非 CFTC 反对，否则合约可以存在；而新法案则对整个类别的事件实施绝对禁止。
Moore-Carbajal 法案： 众议员 Blake Moore（犹他州共和党籍）和 Salud Carbajal（加州民主党籍）提出了跨党派立法，限制预测市场提供战争和体育类的合约 —— 这是推动增长的两个交易量最高的类别。
Blumenthal-Kim 法案（2026 年 3 月 12 日）： 这可能是结构上最重要的立法，该法案明确规定预测市场不受州法律豁免 —— 这直接反驳了 CFTC 持有的独家监管管辖权的立场。如果获得通过，这将为全美 50 个州监管或禁止预测市场活动敞开大门。
政府官员交易禁令： 参议员提出了禁止美国政府官员在预测市场上进行交易的立法 —— 这是针对在 Polymarket 等平台上利用内部知识套现担忧的专项回应。
在国会辩论联邦行动的同时，各州并未止步不前。关于预测市场究竟构成赌博还是金融工具的争论，正在全国各地的法庭和州议会中上演。
犹他州立法机关通过了一项法案，扩大了其赌博禁令的范围，将与体育赛事期间发生的事件相关的投注纳入其中。州长 Spencer Cox 已表态将签署该法案。在内华达州和马萨诸塞州，法官已做出裁决，允许各州限制 Kalshi 和 Polymarket 提供与体育相关的市场。然而，新泽西州和田纳西州的法院裁定了 Kalshi 胜诉，形成了一套相互冲突的判例。
根本性的法律问题仍未解决：CFTC 将预测市场作为衍生品进行监管 的权力，是否优先于各州的赌博法？特朗普时代的 CFTC 坚定地站在平台一边，主张专属的联邦管辖权。但 Blumenthal-Kim 法案和州法院的裁决表明，这一立场可能难以为继。
前白宫预算局局长 Mick Mulvaney 捕捉到了这种紧张局势：他认为预测市场的监管权属于各州，而非联邦政府——这一立场遭到了预测市场公司的强烈反对，因为他们深知，逐州合规在运营上将是毁灭性的。
指数级增长与日益增长的监管压力这两条并行的轨迹，在预测市场估值叙事的核心部分制造了一个悖论。
从看涨的角度来看：Kalshi 和 Polymarket 已经证明了大规模的产品市场匹配（Product-Market Fit）。十亿美元级别的收入跑率、数亿美元的未平仓合约量，以及可与成熟衍生品交易所媲美的周交易量，都表明这些并非针对分众产品的投机性博弈。预测市场形式已在选举、经济、体育和地缘政治的价格发现中证明了其效用。机构兴趣正在增长——纽交所（NYSE）支持了 Polymarket 的 B 轮融资，传统金融参与者也正在探索集成。
从看跌的角度来看：监管阴影十分严重。与战争相关的合约——这曾推动了一些最惊人的交易量——面临潜在的全面禁令。体育市场作为另一个高增长类别，面临州级赌博限制。内幕交易争议引起了此前对预测市场并无看法的立法者的注意。此外，在特朗普时代领导下，CFTC 的友好姿态可能会随着任何政府更迭而改变。
200 亿 美元的估值假设预测市场在应对这些逆风的同时，能够保持其增长轨迹。这本身就是一个赌注。
未来几个月，几项进展将决定预测市场的监管命运：
《死亡投注法案》（DEATH BETS Act）委员会行动： 该法案是否能从委员会推进，将预示国会对限制事件类别的意向。围绕“被解释为密切相关”于死亡的合约的宽泛表述，可能会建立重要的先例。
州法院裁决的统一： 各州之间矛盾的裁决可能需要联邦上诉法院的澄清，或者通过 Blumenthal-Kim 法案由国会解决。
CFTC 的执法姿态： 委员会调查与伊朗相关交易异常的意愿（或不情愿），将预示这种友好的监管立场能否在公众审视下存续。
融资结果： Polymarket 和 Kalshi 是否真的能以 200 亿美元的估值完成融资，将成为市场对该行业监管风险的公投。接受这些估值的投资者，隐性地押注预测市场能在当前的政治危机中全身而退。
预测市场处于创新与伦理的一个令人不安的交汇点。其核心价值主张——将分散的信息聚合为准确的概率预测——是非常强大的。学术研究一贯显示，预测市场在预测方面优于民意调查、专家评论和模型。在 2024 年大选期间，Polymarket 的准确性吸引了主流媒体的关注，并使这种形式合法化。
但伊朗危机暴露了一个根本性的矛盾：使预测市场在价格发现方面高效的相同市场设计，也围绕那些在道德上站不住脚的事件创造了财务激励。在押注美联储是否会降息，与押注外国领导人何时会被暗杀之间，存在着本质的区别。
该行业面临的是生死存亡的挑战，而非运营层面的挑战。Polymarket 和 Kalshi 需要说服监管机构和公众，预测市场可以成为其支持者所描述的 “信息市场”，而不会变成批评者所恐惧的 “死亡市场”。在总计 400 亿美元的目标估值面前，赌注从未如此之高。
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有人在炸弹落下前的几小时，通过投注一位世界领袖的死亡赚取了 553,000 美元。现在，国会想要取缔这种行为。由参议员 Adam Schiff 和众议员 Mike Levin 本周提出的《死亡投注法案》（DEATH BETS Act），将永久禁止与战争、恐怖主义、暗杀和个人死亡相关的预测市场合约。该法案出台之际，预测市场行业正处于爆发式增长阶段——周交易量达 59 亿美元，估值达 200 亿美元——并引发了一个根本性的问题：信息发现的终点在哪里，道德风险的起点又在哪里？
就在两年前，预测市场还只是一个边缘化的实验。2024 年初的月交易量徘徊在 1 亿美元以下。到 2025 年 12 月，这一数字已飙升至每月 130 亿美元以上，全年全球交易量接近 640 亿美元——比 2024 年增长了 400%。
两个平台主导了这一领域。Kalshi 是一个受美国监管的指定合约市场（DCM），其 2025 年的交易量为 171 亿美元，最近的年收入运行率突破了 15 亿美元。Polymarket 是一个主要在美国管辖范围之外运行的加密原生平台，2025 年的交易量达到了 215 亿 美元。两者共同占据了全球预测市场交易量的 85–90%。两家公司在即将到来的融资轮次中都瞄准了 200 亿美元的估值。
体育博彩（目前占交易活动的大部分）和备受瞩目的政治事件推动了这一增长。但引发最严厉审查的，是地缘政治合约——即对战争、打击和政权更迭的投注。
《死亡投注法案》的直接催化剂是 2026 年初围绕美国针对伊朗的军事行动而爆发的大量押注。根据 TechCrunch 的报道，Polymarket 上与袭击时机和范围相关的合约交易额达 5.29 亿美元——使其成为该平台有史以来最大的市场之一。
这些数字令人震惊，但细节更糟糕。加密分析公司 Bubblemaps 发现了六个新创建的 Polymarket 账户，它们通过准确预测美国将在 2 月 28 日前袭击伊朗，总计赚取了 120 万美元。这些账户都是在 2 月份创建的，且仅对袭击时机进行过投注。有些账户在德黑兰报道第一声爆炸前的几小时，以每股约 10 美分的价格购买了份额。
一个用户名为 “Magamyman” 的账户，在以色列袭击导致伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊（Ayatollah Ali Khamenei）丧生前不久，通过投注伊朗及其领袖赚取了超过 553,000 美元。2 月，以色列当局逮捕并起诉了一名平民和一名预备役军人，怀疑他们利用机密信息在该平台上进行投注。
这种模式引发了一个显而易见的问题：拥有军事机密访问权限的人是否在利用对袭击的预知来获利？虽然调查人员无法确认交易者是否具有内部关系，但间接证据足以 引发两党的强烈抗议。
该法案的全名——《在事件交易系统中阻止剥削性暗杀、悲剧和伤害投注法案》（Discouraging Exploitative Assassination, Tragedy, and Harm Betting in Event Trading Systems Act）——对其意图几乎没有歧义。该立法将修订《商品交易所法》，对任何在 CFTC 注册的交易所列出的涉及以下内容的合约实施绝对禁令：
目前，CFTC 拥有裁量权，可以阻止其认为 “违背公共利益” 的事件合约。《死亡投注法案》将取消这一裁量权，并代之以明确的禁令。不再进行逐案分析，不再权衡信息价值与道德成本。这些类别将永久禁止在受监管的平台上进行交易。
“对战争和死亡进行投注创造了一个内部人士可以利用机密信息获利的环境，危及了我们的国家安全，并鼓励了暴力，” 参议员 Schiff 在该法案的公告中表示。众议员 Levin 引用了超过 5 亿美元的伊朗袭击时机投注额，作为现有框架不足的证据。
预测市场的支持者认为，这些合约发挥了至关重要的作用：将分散的信息汇总成准确的概率预测。学术研究一致表明，预测市场在预测结果（从选举到经济指标）方面优于民意调查、专家预测和专家小组。
这一辩护也延伸到了地缘政治事件。当预测市场将军事袭击的概率定价为 85% 时，它综合了成千上万个人对公开情报、外交信号和历史模式的评估。对于管理供应链风险的企业、进行投资组合对冲的投资者以及解读复杂局势的记者来说，这些信息具有真正的价值。
第一修正案的支持者增加了宪法维度的考量。如果预测市场是一种表达形式——参与者通过金融交易传达他们对未来事件的信念——那么对特定主题的绝对禁令将面临更高的司法审查。当被禁止的主题本质上属于政治范畴时，这一论点尤其具有说服力。
批评者反驳称，地缘政治预测市场会产生不正当的激励机制，任何信息价值都无法弥补其带来的负面影响。核心担忧显而易见：当人们可以从死亡和破坏中获利时，某些人就会受到激励去制造或促成这些结果。
内幕交易维度加剧了这种担忧。军事行动涉及成千上万的人员，他们接触机密信息的程度各不相同。如果这些人中哪怕只有一小部分能够通过匿名的、基于加密货币的预测市场将他们的知识变现，国家安全行动的完整性就会受到损害。以色列的逮捕事件表明，这并非理论上的担忧。
此外还涉及品味和公共道德问题。Polymarket 曾托管过关于特定世界领导人是否会被杀害的合约——而交易员们在实时庆祝获利。对于许多观察者来说，金融市场为死亡喝彩的场面触碰了底线，任何效率论点都无法为其辩护。
《死亡投注法案》（DEATH BETS Act）进入了一个已经在不断变化的监管环境。三种相互竞争的力量正在塑造预测市场的监管：
1. CFTC 规则制定
2026 年 3 月 12 日，CFTC 启动了预测市场的正式规则制定程序——这是迄今为止该机构在该领域最重要的监管行动。这份长达六页的咨询意见主张联邦对事件合约的管辖权，并开启了为期 45 天的公众意见征询期。主席 Michael Selig 概述了一项议程，其中包括关于哪些合约是允许的，以及指定合约市场应如何清算新产品的指南。
CFTC 的方法倾向于基于原则的监管：合约必须“不易受操纵”，且不得“违背公共利益”。这一框架保留了监管的灵活性，但也留下了巨大的灰色地带。
2. 州级挑战
多个州已起诉预测市场平台，认为根据州法律，事件合约构成了赌博。管辖权问题——即 CFTC 的联邦优先权是否凌驾于州的博彩监管权之上——预计将提交至最高法院。CFTC 在 3 月份的咨询意见中明确主张联邦首要地位，这与州监管机构形成了直接冲突。
3. 离岸现实
也许最大的挑战在于执法。Polymarket 是发生最受争议的伊朗投注事件的平台，其在美国监管管辖范围之外运行。美国用户通过 VPN 和加密货币访问该平台——而这两者都不是《死亡投注法案》能够轻易触及的。仅限于在 CFTC 注册交易所的禁令，会将有争议的合约推向离岸平台，而潜在的需求依然存在。
坦诚的评估是：目前的版本可能不会通过。共和党人至少在 2026 年底之前控制着参议院的多数席位。特朗普政府一直广泛支持预测市场，而 Selig 主席领导下的 CFTC 已表示倾向于制定规则而非通过立法禁止。甚至一些民主党人私下也承认，一刀切的禁令可能过于生硬。
但该法案的影响可能并不取决于其是否通过。通过强制引发一场关于死亡和战争合约伦理的公开辩论，《死亡投注法案》向 CFTC 施压，要求其在正在进行的规则制定中解决这些类别的问题。它还创建了一个立法模板，如果未来发生类似在军事行动中确认存在内幕交易的事件，并引发足够的公众愤慨，该模板可能会被重新启用。
预测市场行业本身似乎也在审时度势。受美国监管的平台 Kalshi 已经自觉避开了暗杀、战争和恐怖主义合约。其竞争策略越来越强调合规性，以此作为区别于离岸对手的竞争优势。矛盾的是，《死亡投注法案》可能会通过将 Kalshi 已经在遵守的限制法典化，从而加强其市场地位。
预测市场行业正面临一个决定性时刻。随着每周总交易量超过 59 亿美元，且两家领先平台都在追求 200 亿美元的估值，涉及的经济利益巨大。但该行业的长期生存能力取决于如何在信息价值和道德边界之间的张力中寻找平衡。
以下三种情况最有可能发生：
场景 1：选择性禁止。 CFTC 的规则制定过程产生了针对死亡、暗杀和恐怖主义合约的明确禁令，同时允许其他地缘政治事件。这将使市场碎片化，但保留了行业的大部分增长轨迹。
场景 2：行业自律。 行业领导者自愿对最受争议的类别采取限制，从而抢占立法行动的先机。在某种程度上，Kalshi 的做法已经在体现这一点。
场景 3：向离岸迁移。 对受美国监管平台的监管压力将有争议的合约完全推向离岸的、加密原生且超出监管范围的平台——对于那些担心内幕交易和市场诚信的人来说，这是最糟糕的结果。
最可能的结果是前两者的结合：CFTC 的规则将现有的行业规范正式化，同时继续面临针对离岸平台的执法挑战。《死亡投注法案》可能永远不会成为法律，但它已经改变了对话的进程。
除了政策辩论之外，《DEATH BETS Act》（死亡投注法案）迫使人们去面对一个预测市场爱好者们在很大程度上一直回避的问题：对任何事物进行投注的权利，是否也包括对任何人的死亡进行投注的权利？
信息发现的论点在抽象层面极具说服力。但在实践中，看着匿名交易员在导弹袭击发生时庆祝获利，引发了效率指标无法回答的问题。预测市场行业这 640 亿美元的“真相时刻”，核心其实并不在于监管。它关乎于一个建立在“市场最了解情况”前提下的行业，能否承认某些知识的获取代价过高。
随着基于区块链的预测市场和 DeFi 平台在不断变化的监管框架下持续演进，可靠的基础设施对于在该领域探索的构建者来说至关重要。BlockEden.xyz 在各大主流链上提供企业级 RPC 和 API 服务，助力开发者在为机构时代量身定制的基础上，构建合规且具韧性的应用。
如果你不仅能交易世界上发生的事，还能交易人们对这些事的 看法，那会怎样？2026 年 3 月，Polymarket 和 Kaito AI 正式推出了 “注意力市场”（Attention Markets）—— 这是一个全新的预测市场类别，用户可以针对互联网趋势、品牌知名度和社交情绪进行投注，而非传统的现实世界事件。此次合作将 Kaito 的 AI 量化注意力数据与 Polymarket 的 215 亿美元预测市场基础设施相结合，为一种从未在链上定价过的东西创造了可交易的工具：人类的集体注意力。
这一时机的选择并非偶然。就在几周前，Kaito 的旗舰产品 Yaps 因 X 平台对 InfoFi 应用的 API 封杀而被迫关停；而此时，预测市场的年交易量预计到年底将达到 1.3 万亿美元。
当你在 X (Twitter) 上发表意见时，犯错是不需要付出代价的。但当你在预测市场上押注 10,000 美元时，犯错的代价就是 10,000 美元。这种单一的差异——犯错成本——是一个新兴的、规模达 3.81 亿美元领域的底层原语，它正在悄然重塑人类对真相定价的方式。
信息金融 (InfoFi) 是 Vitalik Buterin 提出的术语，指代“一门从你想知道的事实出发，然后刻意设计一个市场，以最优化地从市场参与者那里引出该信息的学科”。与传统金融对资产定价不同，InfoFi 对“预期”进行定价——将认识论上的不确定性转化为可交易的信号。该领域目前涵盖了年处理额达 400 亿美元的预测市场、向内容创作者分发 1.16 亿美元的注意力市场，以及拥有 3,300 万验证用户的可信度网络。
但在营销叙事的背后，每个 InfoFi 系统都运行在五个技术原语之上，这些原语决定了信息是被准确定价，还是被淹没在噪音中。理解这些原语是构建稳健信息市场与昂贵的垃圾邮件机器之间的本质区别。
InfoFi 的核心洞察非常简单：意见是廉价的，承 诺是昂贵的。每一个设计良好的 InfoFi 系统都会强制参与者在提交信息时承担实际成本，从而产生将信号与噪音分离的摩擦力。
在预测市场中，这表现为对信念投入的资本。Polymarket 在 2025 年处理了 9,500 万笔交易，年交易量达到 215 亿美元。该平台从自动做市商 (AMM) 迁移到了中央限价订单簿 (CLOB) ——这是机构交易所使用的同种机制——通过 Polygon 上的智能合约进行链下订单匹配和链上结算。每笔交易都是一项需承担成本的承诺：当参与者出错时会损失金钱，这产生了持续的激励压力，迫使参与者进行准确的概率评估。
Ethos Network 于 2025 年 1 月在 Base 上推出，将这一原语应用于社交声誉。当你背书另一个用户的可靠性时，你需要质押 ETH。如果你背书的人表现不佳，你的 ETH 就会面临风险。结果是：声誉背书承载了真实的信息，正是因为它们的背书成本很高。
Intuition Protocol 采取了最明确的方法，于 2025 年 10 月上线主网，并获得了来自 Superscrypt、Shima、F-Prime (富达旗下风投机构)、ConsenSys 和 Polygon 的 850 万美元支持。其架构将信息视为一种资产类别：
两者都可以通过联合曲线 (bonding curves) 进行质押。创建低质量的“原子”会让你消耗代币；策展高质量的“原子”则能赚取费用。
共同点在于：犯错成本创造了噪音过滤器。随意、低置信度的声明会被承诺产生的摩擦力所抑制。
仅有成本承担是不够的——收益的结构必须确保诚实报告是最优策略。这是恰当评分规则 (Proper Scoring Rules) 的数学领域：在这种机制下，参与者通过报告其真实信念来最大化其预期回报。
由经济学家 Robin Hanson 发明的对数市场评分规则 (LMSR) 是早期预测市场的基础机制。其成本函数 C(q) = b × ln(Σ exp(qᵢ/b)) 解决了启动问题，确保自动做市商即使在任何交易者到来之前也始终具有流动性。参数 b 控制了流动性深度与做市商最大潜在损失之间的权衡。历史交易嵌入在当前价格中，为抵御噪音交易者提供了自然的缓冲。
LMSR 的局限性在于资本效率低下：无论价格处于何处，它都提供相同的流动性深度，在极端概率值附近（如 95% 置信度的市场）会浪费资本。Paradigm 在 2024 年 11 月发表的论文中引入了一种专门针对预测市场的 AMM (pm-AMM)，它将结果价格视为遵循布朗运动 (Brownian motion)——这是 Black-Scholes 期权定价模型背后的同套数学框架——并随时间动态调整流动性深度，以维持流动性提供者恒定的亏损与重平衡率 (LVR)。
同样的数学特性——激励相容性——也出现在非金融系统中。Ethos Network 的担保机制是激励相容的：如果你质押 ETH 来背书一个随后卷款跑路的人，你的 ETH 就会面临风险。最优策略是只背书你真正认为值得信赖的人。Intuition 的代币分层注册表功能类似：当质押者策展的信息被判定为高质量时，他们会获利；当信息为低质量时，他们会损失代币。
静态的声誉评分很容易被操纵。如果评分是根据原始计数（关注者、评论、交易）计算的，资金充足的攻击者只需购买这些输入即可。基于图的信任传播是解决方案：信任不是绝对分配的，而是通过社交图谱进行传播，使语境和关系成为评分计算的核心。
EigenTrust 最初设计用于识别点对点网络中的恶意节点，是用于此目的的领先算法。OpenRank（由 Karma3 Labs 开发，并获得 Galaxy 和 IDEO CoLab 支持）将 EigenTrust 应用于 Farcaster 和 Lens Protocol 的社交图谱数据。EigenTrust 不再将新账户的“关注”与高度信任账户的“关注”视为等同，而是根据行为者的声誉对交互进行加权。该算法收敛于一个稳定的信任分配，在这种分配中，你的声誉取决于谁信任你，以及他们自己被信任的程度。
其结果是一个 个性化 的信任图谱 —— 你相对于特定社区的声誉反映了该社区内特定的社交联系。OpenRank 利用这一点为 Farcaster 的“为你推荐”提要、频道排名和 Frame 个性化提供动力。深耕 DeFi 社区的用户在不同语境下获得的声誉评分，与深耕 NFT 艺术社区的用户截然不同。
Kaito 的 YAP 评分系统将同样的逻辑应用于注意力市场。来自高 YAP（高声誉）账户的互动价值指数级高于来自低 YAP 账户的互动。这就是 应用于社交资本的 PageRank：来自高权威节点的链接比来自低权威节点的链接传递更多的权威。Kaito 对每月约 200,000 名活跃创作者进行处理，通过加权社交图谱遍历来计算心智占有率 (mindshare) —— 即特定项目捕获的加密推特 (Twitter) 总注意力的百分比。
Ethos 通过其邀请制系统进一步推进了图谱传播。你的账户价值不仅取决于谁为你担保，还取决于谁邀请了谁的整个链条。一个由人脉广泛的 Ethos 成员邀请的新账户会继承该成员的部分公信力 —— 这是对“被信任的人所信任”原则的结构化强制执行。
女巫攻击 (Sybil attacks) —— 即向系统注入大量虚假身份以操纵评分、获取奖励或扭曲市场 —— 是每个 InfoFi 原语面临的生存威胁。如果虚假身份的创建成本低廉，那么带有成本负担的信号就可以通过协调机器人来操纵，声誉图谱可以人为膨胀，预测市场的结算也可以被操纵。
InfoFi 领域已经汇聚成一个 多层防御栈：
第 0 层 — 生物识别验证：World (原 Worldcoin) 使用虹膜扫描设备 Orb 在 Worldchain 上发行 World ID。零知识证明 (ZKPs) 使用户能够在不透露扫描了哪个虹膜的情况下证明其人类身份，从而防止跨应用追踪。随着 2025 年在美国部署 7,500 台 Orb，该层旨在实现 2 亿次人格证明验证。
第 1 层 — 邀请和社交图谱约束：Ethos (仅限邀请)、Farcaster (电话验证) 和 Lens Protocol (钱包准入的个人资料创建) 对身份创建施加了结构性摩擦。虚假身份需要真实的社交关系才能启动。
第 2 层 — 权益加权信任：基于 EigenTrust 的系统根据质押 (stake) 或已建立的声誉对信任进行加权。协同攻击需要从现有成员那里积累真正的信任 —— 这伪造起来成本极高。
第 3 层 — 行为分析：Kaito 的算法在 2025 年受到批评（指责其奖励 KOL 的内容刷量而非真实分析）后进行了更新。更新引入了 AI 过滤器，用于检测付费粉丝、类机器人的发布模式以及提及排名但未提供见解的内容。回复不再计入排行榜排名；仅讨论奖励而不增加信息的帖子被排除在心智占有率计算之外。
第 4 层 — ZK 凭证聚合：Human Passport (原 Gitcoin Passport，2025 年被 Holonym 基金会收购) 使用零知识证明将来自多个来源（社交验证、链上历史、生物识别）的凭证聚合成一个单一的抗女巫评分。它拥有 200 万用户和 3400 万个已发行凭证，使应用程序能够要求最低抗女巫评分，而无需了解用户持有哪些具体的验证。
Galxe 大规模结合了这些层级：来自 7,000 多个品牌的 3,300 万用户持有通过 ZK 证明验证的凭证，Galxe Score 将以太坊、Solana、TON、Sui 和其他链上的链上活动聚合成多维度的声誉指标。
二元评分（“受信任”或“不受信任”，“已验证”或“未验证”）对于信息市场来说是不够的，因为它们无法代表信心、声誉或注意力的 程度。InfoFi 系统使用 联合曲线 (bonding curves) —— 根据需求量确定价格的连续数学函数 —— 来创建在光谱上对信息进行定价的市场。
LMSR 的成本函数是预测市场份额的联合曲线：随着某个特定结果的更多份额被购买，其价格会连续上涨。这使得市场价格成为集体信心的实时指标。
Ethos 的声誉市场层为个人公信力创建了联合曲线：与特定用户个人资料关联的“信任票”和“不信任票”根据需求连续定价。当社区认为一个用户的可信度正在提高时，信任票的价格就会上涨。这使得声誉评估从静态勋章转变为具有连续价格发现功能的实时市场。
Cookie.fun 引入了 市占率比 (Price-to-Mindshare, P/M ratio) 作为 AI 代理的连续估值指标：市值除以心智占有率百分比，类似于股票市场中的市盈率 (P/E ratio)。低 P/M 意味着相对于市值，注意力被低估；高 P/M 则相反。这是 InfoFi 版的基础估值 —— 将注意力指标转化为连续的投资信号。
Intuition 的金库架构使用联合曲线来确定质押如何影响每个 Atom 和 Triple 的公信力和相关性评分。质押到包含准确、被广泛引用信息的金库中是有利可图的；随着他人的退出，质押到低质量信息的金库中会产生损失。连续定价机制使策展人的激励与信息的长期质量保持一致。
这五种原语并非独立的系统——它们构成了一个统一的架构。具有成本负担的信号只有在被结构化为适当的评分规则（以使真实报告成为最优选）、通过图传播（graph propagation）进行聚合（以使上下文影响价值）、通过抗女巫攻击（Sybil resistance）进行防御（以使虚假信号成本昂贵）并通过连续定价表达（以捕获置信程度）时才具有价值。
预测市场 400 亿美元的年交易量、分发给注意力市场参与者的 1.16 亿美元，以及 Web3 中 3,300 万个凭证化身份，都代表了这些机制奏效的早期证据。Polymarket 的月活跃交易者在 2024 年至 2025 年间从 4.5 万增长到 1,900 万——这 421 倍的增长并非由投机驱动，而是因为用户发现预测市场提供的事件概率评估比传统媒体更准确。
下一波 InfoFi 应用可能来自将这些市场用作数据源的 AI 代理（AI agents）。Kalshi 已经报告称，算法机器人是其受 CFTC 监管平台上的主要参与者，AI 系统将预测市场中的概率变化视为相关传统市场交易的执行触发器。当 AI 代理大规模消费和生产信息时，底层定价机制的质量决定了构建其上的 AI 系统的质量。
Vitalik 所称的“信息金融”（info finance）正在成为信息经济的基础设施：这一层决定了什么是真实的、谁是值得信赖的以及什么值得关注——并拥有传统信息系统从未有过的、由资本强制执行的激励机制。
BlockEden.xyz 为 Sui、Aptos、Ethereum 以及 20 多个区块链网络的构建者提供基础设施。构建信息市场、声誉系统和链上分析的开发者可以在 BlockEden.xyz 获取生产级节点服务和数据 API。
当全球数据量从 2018 年的 33 ZB 爆炸式增长到 2025 年预计的 175 ZB，并有望在 2028 年达到 394 ZB 时，一个悖论出现了：更多的信息并没有带来更好的决策。相反，它制造了传统平台无法解决的压倒性信噪比问题。信息金融（Information Finance, InfoFi）应运而生，这是一个改变我们如何衡量判断力价值、交易和变现的突破性框架。随着预测市场的周交易量超过 50 亿美元，以及 Kaito 和 Cookie DAO 等平台在注意力评分系统方面的探索，我们正在见证一种全新资产类别的诞生，在这里，公信力、影响力和分析能力成为了可交易的商品。
数据量令人震惊。IDC 的研究显示，全球数据量从 2018 年的仅 33 ZB 增长到 2025 年的 175 ZB，复合年增长率达 61%。为了更直观地理解，如果你将 175 ZB 的数据存储在蓝光光盘上，其堆叠高度可以往返月球 23 次。到 2028 年，预计将达到 394 ZB，仅在三年内就翻了一番。
然而，尽管信息如此丰富，决策质量却停滞不前。问题不在于缺乏信息，而在于无法大规模地从噪音中过滤出信号。在 Web2 时代，注意力成为了商品，平台通过流量博弈（Engagement Farming）和算法推荐来榨取价值。用 户产生数据，平台获取价值。但如果这种驾驭数据洪流的能力——做出准确预测、识别新兴趋势或策划有价值见解的能力——本身就能成为一种资产呢？
这就是信息金融的核心论点：将判断力从一种无偿的社会行为，转化为一种可衡量、可交易且具有经济回报的能力。
Kaito AI 代表了这一变革的前沿。与仅奖励发布量（更多帖子、更多互动、更多噪音）的传统社交平台不同，Kaito 开创了一种为判断力质量定价的系统。
2026 年 1 月 4 日，Kaito 宣布了一项范式转移：从“注意力分配”转向“声誉资产化”。该平台通过引入声誉数据（Reputation Data）和链上持有量（On-chain Holdings）作为核心指标，从根本上重构了影响力的权重。这不仅是一次技术升级，更是一次哲学定位的调整。该系统现在回答了这样一个问题：“什么样的参与才值得被长期赋能？”
其机制非常优雅。Kaito 的 AI 分析用户在 X（原 Twitter）等平台上的行为，生成“Yaps”——一种反映高质量互动的代币化评分。这些 Yaps 会进入 Yapper 排行榜，创建一个透明、基于数据的排名系统，使影响力变得可量化，且至关重要的是，可验证。
但 Kaito 并没有止步于评分。2026 年 3 月初，它与 Polymarket 合作推出了“注意力市场（Attention Markets）”——这些合约允许交易者利用 Kaito AI 数据来结算结果，对社交媒体的心智占有率（Mindshare）进行博弈。首批市场立即上线：一个追踪 Polymarket 自身的心智占有率轨迹，另一个则押注其是否能在 2026 年第一季度创下心智占有率的历史新高。
这就是信息金融具有革命性的地方。注意力市场不仅测量参与度，还创造了一种为其定价的金融机制。如果你认为某个话题、项目或模因（Meme）下周将占据 X 平台上 15% 的心智占有率，你现在可以根据这一信念建立头寸。当判断正确时，会获得奖励；当判断错误时，资本会流向那些具有更强分析能力的人。
其影响是深远的：低成本的噪音将被边缘化，因为它带有金融风险，而高信号的贡献则在经济上占据优势。
在 Kaito 专注于人类影响力评分的同时，Cookie DAO 正在解决一个平行的挑战：追踪并为 AI 智能体（AI Agents）本身的表现定价。
Cookie DAO 作为一个去中心化的数据聚合层，索引了在区块链和社交平台上运行的 AI 智能体的活动。其仪表盘提供关于市值、社交互动、代币持有者增长以及至关重要的“心智占有率（Mindshare）”排名的实时分析，从而量化每个智能体的影响力。
该平台利用 7 TB 的实时链上和社交数据源，监控所有加密领域的对话。一个突出的功能是“心智占有率”指标，它不仅计算提及次数，还根据公信力、上下文和影响力对这些提及进行加权。
Cookie DAO 的 2026 年路线图揭示了宏大的计划：
使 Cookie DAO 显得尤为重要的是其在未来 AI 智能体成为自主经济主体的世界中所扮演的角色。随着这些智能体进行交易、策划和决策，它们的公信力和过往记录将成为其他智能体和人类用户的关键输入。Cookie DAO 正在构建为这种公信力定价的信任基础设施。
其代币经济学已经得到了市场验证。截至 2026 年 2 月，$COOKIE 保持着 1280 万美元的市值和 257 万美元的日交易量。更重要的是，该平台正致力于成为“AI 版的 Chainlink”——为市场上最重要的这一类新参与者：AI 智能体本身，提供去中心化且可验证的数据。
Kaito 和 Cookie DAO 并非孤立运行。它们是更广泛的 InfoFi 运动的一部分，该运动正在重新定义信息如何创造财务价值。
预测市场代表了其中最成熟的细分领域。截至 2026 年 2 月 1 日，这些平台已从“博彩场所”演变为全球金融系统的“真理来源”。数据说明了一切：
速度优势令人震惊。当一份国会备忘录泄露了关于政府可能停摆的信息时，Kalshi 的预测市场在 400 毫秒内就反映了 4% 的概率波动。而传统新闻通讯社花费了近三分钟才报道了同样的信息。对于交易员、机构投资者和风险管理经理来说，这 179.6 秒的差距意味着利润与亏损的区别。
这就是 InfoFi 的核心价值主张：由于参与者投入了资本，市场对信息的定价逻辑比任何其他机制都更快、更准确。这无关点击量或点赞数——这是资金追随信念的体现。
机构的采用证实了这一论点：
除了预测市场，InfoFi 还涵盖了多个新兴垂直领域：
每个细分领域都在解决同一个根本问题：在一个数据淹没世界的时代，我们该如何为判断力、公信力和信息质量定价？
传统社交媒体平台存在一个致命缺陷：它们奖励参与度（Engagement），而非准确性。煽动性的谎言比细致入微的真相传播得更快，因为推动算法分发的是病毒式传播力，而非真实性。
信息金融（Information Finance）通过带有资本约束的判断翻转了这种激励结构。其运作方式如下：
1. 利益相关 (Skin in the Game) 当你进行预测、评价 AI 代理或为影响力评分时，你不仅仅是在发表意见——你是在建立财务头寸。如果你屡次出错，你就会损失资本；如果你正确，你就能积累财富和声誉。
2. 透明的履历记录 基于区块链的系统为预测和评估创建了不可篡改的历史记录。你无法删除过去的错误，也无法追溯性地声称自己早有先见之明。你的公信力变得可验证且可在不同平台间迁移。
3. 基于市场的筛选 在预测市场中，错误的预测会导致亏损。在注意力市场中，高估某个趋势的关注度意味着你的头寸会贬值。在声誉系统中，虚假的认可会损害你的信用分。市场机制会自动过滤掉低质量信息。
4. 信誉作为抵押品 随着平台的成熟，高声誉的参与者将获得高级功能、更大的持仓额度或受代币限制的数据访问权。而低声誉的参与者则面临更高的成本或受限的访问权限。这创造了一个良性循环，使得保持准确性在经济上变得至关重要。
Kaito 的演变体现了这一点。通过对声誉数 据（Reputation Data）和链上持仓（On-chain Holdings）进行加权，该平台确保了影响力不再仅仅取决于粉丝数量或发帖量。一个拥有 10 万粉丝但预测准确率极差的账号，其权重将低于一个拥有持续、可验证见解的小众账号。
Cookie DAO 的关注度指标（Mindshare Metrics）同样区分了“病毒式传播但错误”和“准确但小众”的信息。一个产生巨大社交参与度但提供糟糕交易信号的 AI 代理，其排名将低于一个关注度适中但表现卓越的代理。
当你审视数据增长轨迹时，InfoFi 的紧迫性变得更加清晰：
这不到二十年内 20 倍的增长不仅仅是量变，它代表了质变。到 2025 年，49% 的数据将存储在公共云环境中。仅物联网（IoT）设备到 2025 年就将产生 90 ZB 的数据。数据圈正变得日益分布式、实时化和异构化。
传统的信息中介机构——新闻机构、研究公司、分析师——无法扩展到匹配这种增长规模。他们受限于人类编辑能力和中心化信任模型。InfoFi 提供了一个替代方案：去中心化的、基于市场的策展，通过可验证的履历记录实现公信力的叠加。
这并非理论。2025-2026 年的预测市场繁荣证明，当财务激励与信息准确性对齐时，市场将成为极其高效的发现机制。Kalshi 上 400 毫秒的价格调整并不是因为交易员阅读备忘录的速度 更快，而是因为市场结构激励了对信息立即且准确的反应。
InfoFi 领域并非没有挑战。2026 年 1 月，主要的 InfoFi 代币经历了显著的回调。X（原 Twitter）封禁了多个互动奖励类应用，导致 KAITO 下跌了 18%，COOKIE 下跌了 20%。尽管该行业的市值在增长，但目前规模仍然较小，约为 3.81 亿美元。
然而，这些挫折与其说是灾难，不如说是洗牌。第一波 InfoFi 项目专注于简单的互动奖励——本质上是带有代币激励的 Web2 注意力经济。对互动奖励类应用的禁令迫使整个市场向更复杂的模型演进。
Kaito 从“为发帖付费”转向“为可信度定价”正是这种成熟的体现。Cookie DAO 转向机构级分析也释放了类似的战略清晰信号。幸存者们不再是构建更好的社交媒体平台，而是在构建为信息本身定价的金融基础设施。
未来的路线图包括几个关键进展：
跨平台的互操作性 目前，声誉和可信度是碎片化的。你的 Kaito Yapper 评分无法转化为 Polymarket 的胜率或 Cookie DAO 的影响力指标。未来的 InfoFi 系统需要声誉的可移植性——即可以在不同生态系统之间通用的、加密可验证的过往记录。
AI 代理集成 随着 AI 代理成为自主的经济主体，它们需要评估数据源、其他代理和人类对手方的可信度。像 Cookie DAO 这样的 InfoFi 平台成为这一信任层必不可少的基础设施。
机构采用 预测市场已经跨越了这一门槛，例 如洲际交易所（ICE）对 Polymarket 的 20 亿美元投资以及新闻集团（News Corp）的数据合作伙伴关系。随着传统金融意识到定价信息质量是一个万亿美元的机会，注意力市场和声誉系统也将紧随其后。
监管清晰度 美国商品期货交易委员会（CFTC）对 Kalshi 的监管以及围绕预测市场扩张的持续谈判表明，监管机构正将 InfoFi 视为合法的金融基础设施，而非赌博。这种清晰度将释放目前在旁观望的机构资金。
链上活动的爆炸式增长——从每周处理数十亿美元交易额的预测市场到需要实时数据馈送的 AI 代理——对基础设施提出了极高的要求，要求其在需求高峰下不会崩溃。当毫秒级的延迟决定盈利能力时，API 的可靠性便不再是可选项。
这就是专业区块链基础设施变得至关重要的原因。构建 InfoFi 应用的平台需要持续访问历史数据、内存池分析以及能够随市场波动扩展的高吞吐量 API。在预测市场结算或注意力市场快照期间的一次停机事件，都可能对用户信任造成不可逆转的破坏。
对于进入 InfoFi 领域的开发者，BlockEden.xyz 为主要区块链提供企业级 API 基础设施，确保你的注意力市场合约、声誉系统或预测平台在关键时刻保持在线。探索我们的服务，这些服务专为实时金融应用的需求而设计。
我们正在见证信息创造价值方式的根本转变。在 Web2 时代，注意力是商品——由平台捕获，从用户身上提取。Web3 的 InfoFi 运动提出了更深层次的东西：将判断力本身作为一种资产类别。
Kaito 的声誉资产化将社交影响力从受欢迎程度转变为可验证的预测能力。Cookie DAO 的 AI 代理分析为自主经济主体创建了透明的绩效指标。预测市场如 Polymarket 和 Kalshi 证明，带有资本投入的判断在速度和准确性上都优于传统的信息中介。
随着全球数据量从 175 ZB 增长到 394 ZB 甚至更多，瓶颈不在于信息的获取，而在于正确过滤、整合并根据这些信息采取行动的能力。InfoFi 平台创造了经济激励，奖励准确性并边缘化噪音。
这一机制非常精妙：当判断带有财务后果时，低成本的噪音变得昂贵，而高信号的分析则变得有利可图。市场正在进行算法无法完成、人类编辑无法大规模实现的过滤工作。
对于加密原生用户来说，这代表了参与构建信息时代信任基础设施的机会。对于传统金融来说，这标志着定价不确定性和可信度已成为一种基本的金融原语。对于整个社会来说，这可能是解决虚假信息危机的一种潜在方案——不是通过审查或事实核查，而是通过让真理有利可图、让谎言付出代价的市场机制。
注意力经济正在演变成更强大的形态：在这种经济中，你的判断力、可信度和分析能力不仅具有价值，它们本身就是可以交易的资产。
来源：
当 Kalshi 的日交易量在 2026 年初达到 8.14 亿美元，占据了 66.4% 的预测市场份额时，推动这一激增的并非散户投机者，而是 AI 智能体。自主交易算法现在贡献了超过 30% 的预测市场成交量，将最初作为互联网好奇心的事物转变为华尔街最新的机构预测基础设施。该行业的周成交量——59 亿美元且持续增长——可与许多传统衍生品市场相媲美，但有一个关键区别：这些市场交易的是信息，而不仅仅是资产。
这就是“信息金融”（Information Finance）——通过基于区块链的预测市场实现集体智慧的货币化。当交易员押注 4200 万美元于 OpenAI 是否能在 2030 年前实现 AGI，或押注 1800 万美元于哪家公司接下来上市时，他们并非在赌博。他们正在创建流动的、可交易的预测，机构投资者、政策制定者和企业战略家越来越相信这些预测，而非传统分析师。问题不在于预测市场是否会颠覆预测，而在于机构采用这些在可衡量指标上优于专家预测的市场的速度有多快。
预测市场在 2025 年结束时，历史最高成交量接近 53 亿美元，这一势头在 2026 年进一步加速。周成交量现在持续超过 59 亿美元，在重大事件期间日峰值达到 8.14 亿美元。作为参考，这超过了许多中盘股的日交易量，并可与专门的衍生品市场相媲美。
这种增长不是线性的，而是指数级的。2024 年预测市场的年成交量仅以亿美元计。到 2025 年，月成交量突破了 10 亿美元。到 2026 年，周成交量常规性地达到 59 亿美元，代表了超过 10 倍的年度增长。这种加速反映了机构看待预测市场的根本转变：从新奇事物转变为必需品。
Kalshi 以 66.4% 的市场份额占据主导地位，处理了大部分机构成交量。在加密原生领域运营的 Polymarket 则吸引了大量的散户和国际流量。这些平台共同处理了涵盖选举、经济、技术发展、体育和娱乐等数千个市场的数百亿周成交量。
该行业的合法性得到了 ICE（洲际交易所）的认可，纽交所（NYSE）的母公司向预测市场基础设施投资了 20 亿美元。当全球最大证券交易所的运营商以如此规模部署资金时，这标志着预测市场不再是实验性的——它们已成为战略基础设施。
预测市场增长中最被低估的驱动因素是 AI 智能体的参与。自主交易算法现在贡献了总成交量的 30% 以上，从根本上改变了市场动态。
为什么 AI 智能体会交易预测？原因有三点：
信息套利：AI 智能体扫描数千个数据源——新闻、社交媒 体、链上数据、传统金融市场——以识别定价错误的预测。当市场将某事件的概率定价为 40%，但 AI 分析显示为 55% 时，智能体就会交易其中的价差。
流动性提供：正如做市商在证券交易所提供流动性一样，AI 智能体在预测平台中提供双向市场。这改善了价格发现并缩小了价差，使市场对所有参与者更有效率。
投资组合多元化：机构投资者部署 AI 智能体以获取非传统信息信号的风险敞口。对冲基金可能会使用预测市场来对冲政治风险、技术开发时间线或监管结果——这些风险在传统市场中难以表达。
AI 智能体交易的出现创造了一个正反馈循环。更多的 AI 参与意味着更好的流动性，从而吸引更多的机构资本，进而证明更多的 AI 开发是合理的。预测市场正成为自主智能体学习应对复杂、现实世界预测挑战的训练场。
Kalshi 上的交易员正在定价 OpenAI 在 2030 年前实现 AGI 的概率为 42%——高于六个月前的 32%。这个流动性超过 4200 万美元的市场反映了“群众的智慧”，其中包括工程师、风险投资家、政策专家，以及越来越多以人类无法大规模追踪的方式处理信号的 AI 智能体。
Kalshi 66.4% 的市场份额并非偶然——而是结构性的。作为美国第一家受 CFTC 监管的预测市场交易所，Kalshi 为机构投资者提供了竞争对手无法提供的东西：监管确定性。
机构资本要求合规。对冲基金、资产管理公司和企业财务部门无法在不引发法律和合规风险的情况下向不受监管的平台投入数十亿美元。Kalshi 的 CFTC 注册消除了这一障碍，使机构能够在其投资组合中将预测与股票、债券和衍生品一起交易。
监管地位产生了网络效应。更多的机构成交量吸引了更好的流动性提供者，从而收窄了价差，进而吸引了更多交易员。Kalshi 的订单簿现在已经足够深，数百万美元的交易可以在没有显著滑点的情况下执行——这是区分功能性市场与实验性市场的门槛。
Kalshi 的产品广度也很重要。市场涵盖选举、经济指标、技术里程碑、IPO 时机、企业财报和宏观经济事件。这种多样性允许机构投资者表达细微的观点。看空科技股估值的对冲基金可以做空独角兽 IPO 的预测市场。预期监管变化的政策分析师可以交易国会结果市场。
高流动性确保了价格不易被操纵。由于涉及数百万美元和数千名参与者，市场价格反映的是真正的共识，而非个人操纵。这种“群众的智慧”在盲测中击败了专家预测——预测市场的表现始终优于民意调查、分析师预测和专家意见。
虽然 Kalshi 主导着受监管的美国市场，但 Polymarket 捕捉到了加密原生和国际化的流量。Polymarket 运行在区块链轨道上，并使用 USDC 进行结算，提供无需许可的访问——无需 KYC、无地理限制、没有监管准入限制。
Polymarket 的优势在于全球覆盖。来自 Kalshi 无法触达的司法管辖区的交易者可以自由参与。在 2024 年美国大选期间，Polymarket 的交易量超过了 30 亿美元，证明了加密原生基础设施可以处理机构级的规模。
该平台的加密集成实现了新颖的机制。智能合约根据预言机数据自动执行结算。流动性池在没有中间人的情况下持续运行。结算在几秒钟内完成，而不是几天。这些优势吸引了那些熟悉 DeFi 原语（Primitives）的加密原生交易者。
然而，监管的不确定性仍然是 Polymarket 面临的挑战。在没有获得美国明确监管批准的情况下运营，限制了其在国内的机构采用。虽然散户和国际用户拥抱无需许可的访问，但美国机构在很大程度上避开了缺乏监管透明度的平台。
Kalshi（受监管、机构化）与 Polymarket（加密原生、无需许可）之间的竞争反映了数字金融领域更广泛的辩论。两种模式都行得通。两者服务于不同的用户群体。该行业的增长表明有多个赢家的空间，每个赢家都针对不同的监管和技术权衡进行优化。
“信息金融”（Information Finance）一词描述了预测市场的核心创新：将预测转化为可交易的、流动的工具。传统的预测依赖于专家提供准确性不确定的点估计。预测市场将分布式的知识汇聚成连续的、市场定价的概率。
为什么市场胜过专家：
利益相关（Skin in the game）：市场参与者在预测中投入资本并承 担风险。错误的预测会损失金钱。与参与者无须为错误承担后果的民意调查或专家小组相比，这种激励结构能更好地从噪声中过滤出信号。
持续更新：随着新信息的出现，市场价格会实时调整。专家的预测在下一份报告出炉前是静态的。市场则是动态的，能立即整合突发新闻、泄密事件和新兴趋势。
聚合知识：市场汇集了成千上万具有不同专业知识的参与者的信息。没有哪个专家能比得上工程师、投资者、政策制定者和运营者集体贡献的专业见解。
透明的概率：市场将预测表达为具有明确置信区间的概率。一个定价为 65% 的市场事件表示“大约有三分之二的机会”——这比专家在没有量化的情况下说“很可能”更有用。
研究一致表明，在选举、经济、技术发展和公司业绩等各个领域，预测市场的表现都优于专家小组、民意调查和分析师预测。虽然过往记录并非完美，但明显优于其他替代方案。
金融机构正予以关注。企业与其雇佣昂贵的顾问进行情景分析，不如咨询预测市场。想知道国会今年是否会通过加密货币监管法案？有一个专门的市场。想知道竞争对手是否会在年底前 IPO？交易那个预测。评估地缘政治风险？为此下注。
预测市场正在从投机性娱乐转型为机构级基础设施。以下几个用例推动了其采用：
风险管理：企业利用预测市场来对冲传统衍生品难以表达的风险。担心港口罢工的供应链经理可以 在关于劳工谈判的预测市场上进行交易。关注利率的 CFO 可以将美联储预测市场与债券期货进行交叉参考。
战略规划：公司根据预测做出价值数十亿美元的决策。人工智能监管会通过吗？科技平台会面临反垄断诉讼吗？竞争对手会发布新产品吗？预测市场提供了具有真实资本风险的概率答案。
投资研究：对冲基金和资产管理公司将预测市场作为替代数据源。关于技术里程碑、监管结果或宏观事件的市场价格为投资组合配置提供信息。一些基金直接交易预测市场作为 Alpha 收益来源。
政策分析：政府和智囊团咨询预测市场，以获取民意调查之外的公众意见。市场从“美德信号”（Virtue signaling）中过滤出真实信念——投入真金白银的参与者揭示了真实的预期，而不是社会认可的回答。
洲际交易所（ICE）20 亿美元的投资信号表明，传统交易所将预测市场视为一种新的资产类别。正如衍生品市场在 20 世纪 70 年代兴起以实现风险管理变现一样，预测市场正在 21 世纪 20 年代兴起以实现预测变现。
参与预测市场的 AI 代理创建了一个反馈循环，加速了这两项技术的发展：
通过市场数据优化 AI：AI 模型在预测市场结果上进行训练以提高预测能力。通过针对 Kalshi 的历史数据进行回测，预测科技公司 IPO 时间的模型得到了改进。这为 AI 实验室构建专注于预测的模型提供了动力。
通过 AI 参与优化市场：AI 代理提供流动性、进行错价套利并改善价格发现。人类交易者从更窄的价差和更好的信息聚合中受益。随着 AI 参与度的增加，市场变得更加高效。
机构 AI 采用：在低风险环境中将 AI 代理部署到预测市场的机构，获得了自主交易系统的经验。所学到的经验可以转移到股票、外汇和衍生品交易中。
30% 以上的 AI 交易量贡献并非上限 —— 而是底线。随着 AI 能力的提升和机构采用率的增加，代理参与度可能会在几年内达到 50-70%。这并不会取代人类的判断 —— 而是增强了它。人类制定策略，AI 代理以手动无法实现的大规模和高速度执行。
技术栈正在融合。AI 实验室与预测市场平台合作。交易所为算法交易构建 API。机构开发专有的 AI 用于预测市场策略。这种融合将预测市场定位为下一代自主金融代理的试验场。
尽管有所增长，预测市场仍面临合理的挑战：
操纵风险：虽然高流动性降低了操纵风险，但低交易量的市场仍然脆弱。拥有资本的有心人可以暂时扭曲利基市场的价格。平台通过流动性要求和操纵检测来对抗这种情况，但风险依然存在。
预言机依赖：预测市场需要预言机 —— 即确定结果的信任实体。预言机错误或腐败可能导致错误的结算。基于区块链的市场通过去中心化预言机网络将这种风险降至最低，但传统市场依赖于中心化解决。
监管不确定性：虽然 Kalshi 受 CFTC 监管，但更广泛的监管框架仍不明确。是否会有更多 的预测市场获得批准？国际市场是否会面临限制？监管演变可能会以不可预测的方式限制或加速增长。
流动性集中：大部分交易量集中在高知名度的市场（选举、重大科技事件）。利基市场缺乏流动性，限制了专业预测的效用。解决这个问题需要做市激励或 AI 代理的流动性提供。
伦理担忧：是否应该针对敏感话题（政治暴力、死亡、灾难）设立市场？批评者认为将悲剧事件货币化是不道德的。支持者则反驳说，来自此类市场的信息有助于防止伤害。这场辩论将决定平台允许哪些市场存在。
如果 2026 年初每周交易量达到 59 亿美元，该行业将走向何方？
假设温和增长（每年 50% —— 考虑到最近的加速，这比较保守），预测市场的年交易量到 2028 年可能超过 500 亿美元，到 2030 年将超过 1500 亿美元。这将使该行业的规模可与中型衍生品市场相媲美。
更激进的情景 —— 洲际交易所（ICE）在纽交所（NYSE）推出预测市场、主要银行提供预测工具、更多市场类型获得监管批准 —— 可能会推动交易量在 2030 年达到 5000 亿美元以上。在这种规模下，预测市场将成为机构投资组合中一个独特的资产类别。
技术支持已经到位：区块链结算、AI 代理、监管框架、机构兴趣以及优于传统预测的可靠记录。剩下的就是采用曲线动态 —— 机构将预测市场整合到决策过程中的速度有多快。
从 “边缘投机” 向 “机构预测工具” 的转变已步入正轨。当 ICE 投资 20 亿美元，当 AI 代理贡献了 30% 的交易量，当 Kalshi 的日交易量达到 8.14 亿美元时，叙事已经发生了永久性的改变。预测市场不再是一个奇闻。它们是机构量化不确定性和对冲信息风险的未来。
当纽约证券交易所的母公司——洲际交易所（Intercontinental Exchange）在 2025 年以 20 亿美元的投资支持 Polymarket 时，华尔街发出了一个明确的信号：信息本身已成为一种可交易的金融资产。这不仅仅是又一次加密货币投资，而是传统金融界对信息金融（InfoFi）的认可。这是一种范式转变，知识、注意力、数据可信度和预测信号正在转化为可货币化的链上资产。
数据说明了这一引人注目的故事。到 2025 年底，信息金融（InfoFi）市场的估值达到了 6.49 亿美元，仅预测市场在 1 月至 10 月期间就产生了超过 279 亿美元的交易量。与此同时，稳定币流通量超过 3000 亿美元，在 2025 年前七个月的处理量达到 4 万亿美元——同比增长 83%。这些并非孤立的趋势，它们正在汇聚成对数字经济中信息流动方式、信任建立方式以及价值交换方式的根本性重塑。
InfoFi 源于一个简单但强大的观察：在注意力经济中，信息具有可衡量的价值，但大部分价值被中心化平台捕获，而不是由创建、策展或验证信息的个人获取。以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 2024 年的一篇博客文章中推广了这一 概念，概述了 InfoFi 在“创建更好的社交媒体、科学、新闻、治理和其他领域实现”方面的潜力。
核心创新在于将无形的信息流转化为有形的金融工具。通过利用区块链的透明度、人工智能的分析能力和大数据的高可扩展性，InfoFi 为以前难以货币化的信息分配了市场价值。这包括从预测信号和数据可信度到用户注意力和声誉评分的一切。
InfoFi 市场目前分为六个关键类别：
预测市场（Prediction Markets）：像 Polymarket 这样的平台允许用户购买未来事件结果的份额。价格根据集体市场信念而波动，有效地将知识转化为可交易的金融资产。Polymarket 在 2024 年和 2025 年记录了超过 180 亿美元的交易量，并以 95% 的准确率成功预测了 2024 年美国总统大选——比美联社发布官方结果早了几个小时。
Yap-to-Earn：通过代币经济直接将用户生成的内容和参与度货币化的社交平台，将注意力价值重新分配给创作者，而不是集中在平台股东手中。
数据分析与洞察（Data Analytics and Insights）：Kaito 是该领域的领先平台，通过其先进的数据分析平台每年产生 3300 万美元的收入。Kaito 由前 Citadel 投资组合经理 Yu Hu 创立，已从 Dragonfly、红杉中国（Sequoia Capital China）和 Spartan Group 筹集了 1080 万美元的资金。
注意力市场（Attention Markets）：将用户注意力作为稀缺资源进行代币化和交易，允许广告商和内容创作者直接购买参与度。
声誉市场（Reputation Markets）：链上声誉系统，其中可信度本身成为一种可交易的商品，金融激励与准确性和可靠性保持一致。
付费内容（Paid Content）：去中心化的内容平台，信息本身被代币化并直接出售给消费者，而没有中间平台抽取巨额分成。
如果说 InfoFi 是关于将信息转化为资产，那么预测市场则代表了其最纯粹的形式。这些平台使用区块链和智能合约，让用户对现实世界事件的结果进行交易——选举、体育、经济指标，甚至是加密货币价格。其机制非常优雅：如果你相信某个事件会发生，你就买入份额。如果发生了，你就获利；如果没有，你就损失本金。
Polymarket 在 2024 年美国总统大选中的表现展示了聚合市场情报的力量。该平台不仅在传统媒体之前数小时就宣布了竞选结果，而且在亚利桑那州、乔治亚州、北卡罗来纳州和内华达州等摇摆州的结果预测上也比民调机构更准确。这并非运气，而是群体智慧在经济激励和加密技术保障下的体现。
这里的信任机制至关重要。Polymarket 在 Polygon 区块链上运行，提供低廉的交易费用和快速的结算时间。它是非托管的，这意味着平台不持有用户资金。操作通过区块链实现透明和自动化，使系统具有抗审查性和去信任化特征。当事件结束时，智能合约会自动执行赔付，消除了对受信任中间人的需求。
然而，这种模式并非没有挑战。加密风险管理公司 Chaos Labs 估计，洗售交易（Wash Trading，即交易者同时买卖同一资产以人为夸大交易量）可能占 Polymarket 在 2024 年总统竞选期间交易量的三分之一。这突显了 InfoFi 中持久的紧 张关系：使这些市场强大的经济激励也可能使其容易受到操纵。
监管透明度在 2025 年到来，当时美国司法部和商品期货交易委员会（CFTC）正式结束了对 Polymarket 的调查，且未提出新指控。此后不久，Polymarket 以 1.12 亿美元收购了拥有 CFTC 牌照的衍生品交易所和结算所 QCEX，使其能够在符合监管的情况下在美国境内合法运营。到 2026 年 2 月，Polymarket 的估值达到了 90 亿美元。
2026 年 1 月，美国出台了《金融预测市场公共诚信法案》（H.R. 7004），禁止联邦官员利用非公开信息进行交易，以确保这些市场中“数据的纯洁性”。这一立法框架强调了一个重要的现实：预测市场不仅仅是加密货币实验，它们正成为公认的信息发现基础设施。
虽然 InfoFi 代表了“内容”——即可交易的信息资产——但稳定币提供了“方式”：即能够实现即时、低成本、全球化交易的支付基础设施。稳定币市场从加密原生结算到主流支付基础设施的演变，映衬了 InfoFi 从小众实验到机构采纳的发展轨迹。
2025 年，稳定币年交易量超过了 27 万亿美元，其中 USDT (Tether) 和 USDC (Circle) 占据了 94% 的市场份额，并贡献了 99% 的支付额。月度支付流量超过 100 亿美元，商业交易占总交易量的 63%。这种从投机交易向真实经济效用的转变，标志着该技术的根本性成熟。
万事达卡 (Mastercard) 的集成是基础设施建设的典范。这家支付巨头现在通过其现有的卡片网络，在超过 1.5 亿个商家地点支持稳定币消费。用户将其稳定币余额关联至虚拟或实体的万事达卡，并在销售点进行自动转换。这种加密货币与传统金融之间的无缝桥梁在两年前是不可想象的。
Circle 支付网络 (Circle Payments Network) 已成为关键的基础设施，连接金融机构、数字挑战者银行、支付公司和数字钱包，实现跨币种和跨市场的即时支付处理。Circle 报告称有超过 100 家金融机构正在接入中，其产品包括用于跨链流动性的 Circle Gateway 以及专为企业级稳定币支付设计的区块链 Arc。
2025 年签署成为法律的《GENIUS 法案》提供了首个监管美国支付稳定币的联邦框架。它建立了关于许可、储备、消费者保护和持续监管的明确标准——这种监管确定性释放了机构资本和工程资源。
稳定币转账的主要网络包括 Ethereum、Tron、Binance Smart Chain (BSC)、Solana 和 Base。这种多链基础设施确保了冗余性、专业化（例如，Solana 用于高频、小额交易；Ethereum 用于高价值、安全关键型转账）以及驱动成本下降的竞争动态。
为了让 InfoFi 和 Web3 支付实现规模化，区块链应用需要可靠地访问现实世界的数据。预言机网络提供了这一关键基础设施，充当链上智能合约与链下信息源之间的桥梁。
Chainlink 的运行时环境 (CRE) 于 2025 年 11 月发布，代表了一个里程碑时刻。这个全方位的编排层为链上金融开启了机构级智能合约。领先的金融机构，包括 Swift、Euroclear、UBS、J.P. Morgan 的 Kinexys、Mastercard、AWS、Google Cloud、Aave 的 Horizon 以及 Ondo，都在采用 CRE，以捕捉波士顿咨询集团 (BCG) 估计的 867 万亿美元的代币化机遇。
其规模令人惊叹：世界经济论坛预测，到 2030 年，全球 GDP 的 10% 将存储在区块链上，代币化的非流动性资产将达到约 16 万亿美元。这些预测的前提是拥有健壮的预言机基础设施，能够可靠地将资产价格、身份验证、监管合规和事件结果等数据输入智能合约。
预言机技术也正在超越静态数据传输。像 Chainlink 这样现代的预言机现在使用 AI 来提供预测性数据，而不仅仅是历史快照。APRO (AT) 代币于 2025 年 11 月 5 日正式上市，代表了下一代技术：旨在将可靠的现实世界数据与跨 DeFi、AI、RWA（现实世界资产）和预测市场的区块链驱动应用联系起来的基础设施。
鉴于可能有 867 万亿美元的金融资产可以被代币化（根据世界经济论坛的估计），预言机网络不仅仅是基础设施——它们是新兴代币化经济的神经系统。没有可靠的数据馈送，智能合约就无法运作。有了它们，整个全球金融系统都有可能迁移到链上。
真正的创新并非单独的 InfoFi，也不是单独的稳定币或预言机。它是这些技术融合为一个凝聚系统的过程，在这个系统中，信息自由流动，价值即时结算，信任通过密码学强制执行，而非通过机构调解。
考虑一个近未来的场景：一个预测市场（InfoFi 层）使用预言机数据馈送（数据层）来结算结果，通过 Circle 支付网络以 USDC 处理支付（ 支付层），并通过万事达卡（桥接层）在全球 1.5 亿商家处自动转换为当地货币。用户体验到的是即时、无需信任、低成本的结算。该系统全天候运行，无需中间人。
这并非臆测。基础设施已经上线并正在扩展。监管框架正在建立。机构资本已经投入。多年来基于区块链交易的实验正在演变为具体的基础设施、监管框架和机构承诺，这可能会在 2026 年之前将 Web3 支付推向日常商业。
行业分析师预计 2026 年将成为拐点，标志性事件包括由一家主要的华尔街银行牵头启动首个跨境代币化证券结算网络。到 2026 年，互联网将通过一个共享系统自动思考、验证和转移资金，在这个系统中，AI 做出决策，区块链证明决策，支付则在没有人类中间人的情况下即时执行。
尽管势头强劲，但重大挑战依然存在。虚假交易（Wash trading）和市场操纵在预测市场中仍然挥之不去。稳定币基础设施在许多司法管辖区仍面临银行准入问题。预言机（Oracle）网络是潜在的单点故障——这一关键基础设施一旦遭到破坏，可能会导致互连的智能合约发生连锁反应。
美国以外的地区监管不确定性依然存在，不同司法管辖区对加密资产分类、稳定币发行和预测市场合法性的处理方式大相径庭。欧盟的 MiCA（加密资产市场）法规、英国的稳定币框架提案以及亚太地区碎片化的处理方式，构成了复杂的全球格局。
用户体验仍然是主流采用的障碍。尽管基础设施有所改进，但大多数用户仍然觉得钱包管理、私钥安全和跨链操作令人畏缩。在不牺牲安全性或去中心化的情况下抽象出这些复杂性，是一个持续存在的设计挑战。
然而，发展的轨迹是明确无误的。信息正在变得具有流动性。支付正在变得即时且全球化。信任正在通过算法强制执行。价值 6.49 亿美元的 InfoFi 市场仅仅是个开始——这是更大规模变革的概念验证。
当纽约证券交易所的母公司向一个预测市场投资 20 亿美元时，它并不是在押注投机。它是在押注基础设施。它认识到，经过妥善结构化和激励的信息不仅具有价值，而且是可交易、可验证的，并且是下一代全球金融的基石。
Web3 支付革命并非即将到来。它已经在此。它正建立在“信息作为一种资产类别”这一基石之上。
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