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InfoFi 大爆发:信息如何成为华尔街交易最频繁的资产

· 阅读需 13 分钟
Dora Noda
Software Engineer

金融行业刚刚跨越了一个大多数人未曾预见到的门槛。2026 年 2 月,预测市场的周交易量达到了 63.2 亿美元 —— 这并非源于投机赌博,而是机构投资者将信息本身定价为一种可交易的商品。

信息金融(Information Finance,简称 "InfoFi")代表了长达十年的转型巅峰:从 2025 年的 46.3 亿美元预计到 2034 年将达到 1763.2 亿美元,Web3 基础设施已将预测市场从博彩平台演变为 Vitalik Buterin 所称的“真理引擎” —— 一种比传统媒体或民调系统更快聚合情报的金融机制。

这不仅仅是关于加密货币投机。ICE(洲际交易所,纽约证券交易所的所有者)向 Polymarket 注资 20 亿美元,使该预测市场的估值达到 90 亿美元。对冲基金和中央银行现在将预测市场数据集成到股票和衍生品所使用的相同终端中。InfoFi 已成为金融基础设施。

InfoFi 的真实含义

InfoFi 将信息视为一种资产类别。参与者不再是被动地消费新闻,而是就主张的准确性投入资本 —— 将每个数据点转变为具有可发现价格的市场。

其运作机制如下:

传统信息流: 事件发生 → 媒体报道 → 分析师解读 → 市场反应(数日至数周)

InfoFi 信息流: 市场预测事件 → 资本流向准确的预测 → 价格即刻发出真理信号(数分钟至数小时)

到 2026 年 1 月,预测市场的周交易量达到 59 亿美元,其中 Kalshi 占据了 66.4% 的市场份额,而 Polymarket 则获得了 ICE 机构级基础设施的支持。AI 代理现在贡献了超过 30% 的交易活动,持续为地缘政治事件、经济指标和公司业绩定价。

结果是:信息在成为新闻之前就被定价了。预测市场在世卫组织宣布前几周就识别出了新冠疫情的严重性,比传统民调更准确地预测了 2024 年美国大选结果,并在官方公告发布之前就预告了中央银行的政策转变。

Polymarket 与 Kalshi 之争

两大平台主导着 InfoFi 领域,代表了信息市场的两种根本不同的模式。

Kalshi: 受联邦监管的竞争者。2025 年处理了 431 亿美元的交易量,CFTC 的监管提供了机构合法性。以美元交易,与传统经纪账户集成,并专注于符合美国法规的市场。

监管框架限制了市场范围,但吸引了机构资金。传统金融界对通过 Kalshi 路由订单感到放心,因为它在现有的合规基础设施内运营。到 2026 年 2 月,Kalshi 有 34% 的概率领跑 2026 年的交易量,其中 91.1% 的交易集中在体育合约上。

Polymarket: 加密原生的挑战者。建立在区块链基础设施之上,2025 年处理了 330 亿美元的交易量,且市场更加多样化 —— 体育仅占 39.9%,其余涵盖地缘政治、经济、技术和文化事件。

ICE 的 20 亿美元投资改变了一切。Polymarket 获得了机构结算基础设施、市场数据分发以及此前仅为传统交易所预留的监管路径。交易员认为与 ICE 的合作证实了预测市场数据很快将与彭博终端和路透社新闻源并列出现。

竞争推动创新。Kalshi 的监管清晰度促进了机构采用。Polymarket 的加密基础设施实现了全球参与和可组合性。这两种方式都推动了 InfoFi 走向主流认可 —— 不同的路径收敛于同一个终点。

AI 代理作为信息交易者

AI 代理不仅仅消耗信息 —— 它们还交易信息。

超过 30% 的预测市场交易量现在来自 AI 代理,它们持续分析数据流、执行交易并更新概率预测。这些不仅仅是遵循预定义规则的简单机器人。现代 AI 代理整合了多个数据源,识别统计异常,并根据不断变化的信息格局调整仓位。

AI 交易的兴起创造了反馈循环:

  1. AI 代理处理信息的速度快于人类
  2. 交易活动产生价格信号
  3. 价格信号成为其他代理的信息输入
  4. 更多代理进入,增加了流动性和准确性

这种动态将预测市场从人类投机转变为算法驱动的信息发现。随着 AI 代理根据新闻流、社交情绪、经济指标和跨市场相关性不断重新定价概率,市场现在实现了实时更新。

其影响延伸到了交易之外。预测市场成为智能合约的 “真理预言机”,提供可验证的、有经济背书的数据馈送。DeFi 协议可以根据预测市场的结果进行结算。DAO 可以使用 InfoFi 共识来进行治理决策。整个 Web3 技术栈都能获得高质量、激励一致的信息基础设施。

X 平台崩盘:InfoFi 的首次失败

并非所有的 InfoFi 实验都能成功。2026 年 1 月,InfoFi 代币价格崩盘,此前 X(原 Twitter)禁止了参与奖励类应用。

像 KAITO(下跌 18%)和 COOKIE(下跌 20%)这样的项目构建了 “信息即资产” 模型,奖励用户的参与、数据贡献和内容质量。其论点是:注意力具有价值,用户应该通过代币经济捕捉该价值。

这次崩盘揭示了一个根本性的缺陷:在中心化平台上构建去中心化经济。当 X 更改服务条款时,整个 InfoFi 生态系统在一夜之间蒸发。用户失去了代币价值。项目失去了分发渠道。“去中心化” 的信息经济在中心化平台风险面前显得极其脆弱。

幸存者汲取了教训。真正的 InfoFi 基础设施需要区块链原生的分发,而不是依赖 Web2 平台。项目转向去中心化社交协议(Farcaster、Lens)和链上数据市场。这次崩盘加速了从 Web2-Web3 混合模式向完全去中心化信息基础设施的迁移。

预测市场之外的 InfoFi

信息即资产的延伸超出了二元预测。

数据 DAO: 集体拥有、策划和货币化数据集的组织。成员贡献数据、验证质量,并分享商业用途带来的收入。到 2025 年年中,现实世界资产(RWA)代币化达到 230 亿美元,展示了机构对链上价值表现形式的渴求。

去中心化物理基础设施网络 (DePIN): 2025 年初价值约 300 亿美元,拥有超过 1,500 个活跃项目。个人共享闲置硬件(GPU 算力、带宽、存储)并赚取代币。信息变成了可交易的计算资源。

AI 模型市场: 区块链实现了可验证的模型所有权和使用跟踪。创作者通过链上许可将 AI 模型货币化,并由智能合约自动分配收入。信息(模型权重、训练数据)变成了可组合、可交易的基础设施。

凭证市场: 零知识证明实现了隐私保护的凭证验证。用户在不泄露个人数据的情况下证明资格。可验证凭证在招聘、贷款和治理场景中成为可交易资产。

共同点是:信息从免费的外部性转变为定价资产。市场为以前无法货币化的数据发现了价值 —— 搜索查询、注意力指标、专业知识验证、计算资源。

机构级基础设施整合

华尔街对 InfoFi 的采用并非理论上的 —— 而是操作层面的。

ICE 投入 20 亿美元投资 Polymarket,提供了机构级的管道:合规框架、结算基础设施、市场数据分发和监管途径。预测市场数据现在已集成到对冲基金经理和中央银行使用的终端中

这种集成将预测市场从替代数据源转变为主要的情报基础设施。投资组合经理在参考技术指标的同时也参考 InfoFi 概率。风险管理系统纳入了预测市场信号。交易算法消耗实时概率更新。

这一转变反映了彭博终端在数十年间吸收数据源的过程 —— 从债券价格开始,扩展到新闻馈送,整合社交情绪。InfoFi 代表了下一层级:传统数据无法定价的事件的、具有经济背书的概率估计。

传统金融认可这一价值主张。当市场持续对准确性定价时,信息成本就会降低。对冲基金为预测市场通过激励一致性有机产生的专有研究支付数百万美元。中央银行通过 InfoFi 在实时概率分布中捕捉到的民意调查来监测公众情绪。

随着该行业预计将从 2025 年的 400 亿美元增长到 2027 年的 1,000 亿美元以上,机构资本将继续流向 InfoFi 基础设施 —— 不是作为投机性的加密货币博弈,而是作为核心金融市场的组成部分。

监管挑战

InfoFi 的爆炸式增长引起了监管部门的关注。

Kalshi 在 CFTC 的监管下运营,将预测市场视为衍生品。这一框架提供了清晰度,但也限制了市场范围——禁止政治选举、禁止“对社会有害”的结果,以及禁止监管管辖范围之外的事件。

Polymarket 的加密原生方法实现了全球市场,但使合规性变得复杂。监管机构正在辩论预测市场是否构成赌博、证券发行或信息服务。分类决定了哪些机构进行监管、允许哪些活动以及谁可以参与。

这场辩论集中在几个基本问题上:

  • 预测市场是赌博还是信息发现?
  • 代表市场头寸的代币是否构成证券?
  • 平台是否应该根据地理位置或资质认证来限制参与者?
  • 现有的金融监管如何适用于去中心化的信息市场?

监管结果将塑造 InfoFi 的发展轨迹。限制性框架可能会将创新推向海外,同时限制机构的参与。平衡的监管可以在保护市场完整性的同时,加速主流采用。

早期信号表明了务实的方法。监管机构认可预测市场在价格发现和风险管理方面的价值。挑战在于:制定既能实现创新,又能防止操纵、保护消费者并维护金融稳定的框架。

未来展望

InfoFi 不仅仅代表预测市场——它是信息经济的基础设施。

随着 AI 代理越来越多地调解人机交互,它们需要可信的信息源。区块链提供了可验证、激励一致的数据馈送。预测市场提供实时的概率分布。这种结合为自主系统创造了“真相基础设施”。

DeFi 协议已经集成 InfoFi 预言机进行结算。DAO 使用预测市场进行治理。保险协议利用链上概率估算来为风险定价。下一阶段:企业在供应链预测、市场研究和战略规划中采用该技术。

到 2034 年 1760 亿美元的市场预测假设的是增量增长。颠覆可能会加速。如果主要金融机构全面集成 InfoFi 基础设施,传统的民意调查、研究和预测行业将面临生存压力。当市场在不断地对概率进行定价时,为什么还要付钱给分析师去猜测呢?

这一转型不会一帆风顺。监管之争将愈演愈烈。平台竞争将迫使行业整合。市场操纵的企图将考验激励机制的一致性。但基本论点依然成立:信息有价值,市场发现价格,区块链赋能基础设施。

InfoFi 并不是在取代传统金融——它正在成为传统金融。问题不在于信息市场是否会达到主流采用,而在于机构资本多快能意识到这一必然趋势。

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来源:

InfoFi 市场格局:从预测市场到数据基础设施的演变

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Software Engineer

预测市场在 2026 年 2 月初的周交易量突破了 63.2 亿美元,其中 Kalshi 占据 51% 的市场份额,Polymarket 占据 47%。但信息金融 (InfoFi) 的范畴远不止二元博弈。数据代币化市场、数据 DAO 以及信息即资产的基础设施 共同构建了一个新兴生态系统,使信息变得可编程、可交易且可验证。

InfoFi 的核心论点:信息有价值,市场发现价格,区块链赋能基础设施。本文绘制了这一领域的版图——从 Polymarket 的预测引擎到 Ocean Protocol 的数据代币化,从数据 DAO 到 AI 约束的真相市场。

预测市场的基础地位

预测市场锚定了 InfoFi 生态系统,为不确定的未来事件提供价格信号。

Kalshi-Polymarket 的双雄争霸

Kalshi 和 Polymarket 之间的市场份额几乎是 51/49,但两者的构成有着本质的不同。

Kalshi: 2025 年结算金额超过 431 亿美元,重心高度偏向体育博彩。获得 CFTC 许可,以美元计价,并与美国零售经纪商集成。Robinhood 的 “预测市场中心” 通过 Kalshi 的基础设施输送了数十亿的合约交易量

Polymarket: 2025 年处理了 334 亿美元交易额,专注于“高信号”事件——地缘政治、宏观经济、科学突破。它是加密原生的,支持全球参与,并可与 DeFi 组合。于 2025 年底完成了对 QCEX 1.12 亿美元的收购,旨在通过 CFTC 许可重新进入美国市场。

竞争推动了创新:Kalshi 赢得了零售用户和机构合规市场,而 Polymarket 则在加密原生可组合性和国际准入方面处于领先地位。

超越博弈:信息预言机

预测市场已从投机工具进化为 AI 系统的信息预言机。市场概率充当了约束 AI 幻觉的“外部锚点”——许多 AI 系统现在会降低那些无法在预测市场中进行押注的主张的权重。

这形成了反馈循环:AI 代理在预测市场上交易,市场价格为 AI 输出提供参考,而 AI 生成的预测又影响人类的交易决策。结果是:信息市场成为了算法真相发现的基础设施。

数据代币化:Ocean Protocol 的模型

在预测市场对未来事件定价的同时,Ocean Protocol 将现有数据集代币化,为 AI 训练数据、研究数据集和专利信息创建了市场。

数据代币 (Datatoken) 架构

Ocean 的模型:每个数据代币 (datatoken) 都代表了原始知识产权所有者的子许可,使用户能够访问和消费相关数据集。数据代币符合 ERC20 标准,使其可交易、可与 DeFi 组合,并可通过智能合约进行编程。

三层堆栈:

数据 NFT: 代表底层数据集的所有权。创建者铸造 NFT 以确立来源和控制权。

数据代币 (Datatokens): 访问控制代币。持有数据代币可获得临时使用权,而无需转让所有权。实现了数据访问与数据所有权的分离。

Ocean 市场 (Ocean Marketplace): 数据代币的去中心化交易所。数据提供者将资产变现,消费者购买访问权,投机者交易代币

这种架构解决了关键问题:数据提供者在不失去控制权的情况下变现,消费者在无需支付全部购买成本的情况下获得访问权,市场则为信息价值发现公平定价。

交易之外的使用场景

AI 训练市场: 模型开发人员购买数据集访问权限进行训练。数据代币(Datatoken)经济学使激励机制保持一致——有价值的数据获得更高的价格,创作者从模型训练活动中赚取持续收入。

研究数据共享: 学术和科学数据集被代币化以进行受控分发。研究人员验证溯源,跟踪使用情况,并通过自动版税分配补偿数据生成者。

企业数据协作: 公司通过代币化访问权限而非完全转移来共享专有数据集。在实现协作分析和模型开发的同时保持机密性。

个人数据变现: 个人将健康记录、行为数据或消费者偏好代币化。直接出售访问权限,而不是让平台在不提供补偿的情况下榨取价值。

Ocean 为数据 DAO 作为数据合作社实现了以太坊可组合性,创建了数据成为可编程金融资产的基础设施。

数据 DAO:集体信息所有权

数据 DAO 作为管理数据资产的去中心化自治组织运行,实现集体所有权、治理和变现。

数据工会模型

成员集体贡献数据,DAO 治理访问策略和定价,收入通过智能合约自动分配,治理权随数据贡献量扩展。

新兴示例:

医疗保健数据工会: 患者汇集健康记录,通过加密证明维护个人隐私。研究人员购买聚合访问权限,收入流向贡献者。数据由患者控制,而非中心化医疗系统。

神经科学研究 DAO: 学术机构和研究人员贡献大脑成像数据集、遗传信息和临床结果。集体数据集比个人贡献更有价值,在补偿数据提供者的同时加速研究。

生态/GIS 项目: 社区汇集的环境传感器、卫星图像和地理数据。DAO 为气候建模、城市规划和保护管理数据访问,同时确保当地社区从其所在地区生成的数据中受益。

数据 DAO 解决了协调问题:个人缺乏议价能力,平台榨取垄断租金,数据保持孤立。集体所有权实现了公平补偿和民主治理。

信息即数字资产

该概念将数据资产视为数字资产,利用最初为加密货币设计的区块链基础设施来管理信息所有权、转移和估值。

这种架构选择创造了强大的可组合性:数据资产与 DeFi 协议集成,参与自动化做市商,作为贷款抵押品,并实现可编程的收入分成。

基础设施层

身份层: 数据所有权和贡献的加密证明。防止抄袭,建立溯源,实现归属。

访问控制: 管理谁可以在什么条件下访问数据的智能合约。可编程许可取代人工合同谈判。

定价机制: 为数据集发现公允价值的自动化做市商。供需动态而非任意的机构定价。

收入分配: 智能合约自动在贡献者、策展人和平台运营商之间分配收益。消除了支付中介和延迟。

可组合性: 数据资产与更广泛的 Web3 生态系统集成。将数据集用作抵押品,创建衍生品,或捆绑成复合产品。

到 2025 年中期,链上 RWA 市场(包括数据)达到 230 亿美元,证明了机构对投机性加密货币之外的代币化资产的胃口。

AI 约束 InfoFi:验证闭环

AI 系统越来越依赖 InfoFi 基础设施进行真实性验证。

预测市场约束 AI 幻觉:交易者冒着真实金钱的风险,市场概率充当外部锚点,AI 系统会降低对无法下注的主张的权重。

这创建了质量过滤器:可验证的主张在预测市场中交易,不可验证的主张获得较低的 AI 置信度,市场价格提供持续的概率更新,AI 输出变得更加植根于经济现实。

反馈回路双向运行:AI 代理生成的预测提高了市场效率,市场价格为 AI 训练数据质量提供了信息,高价值预测推动了数据收集工作,信息市场针对信号而非噪声进行优化。

2026 年 InfoFi 生态系统版图

该版图包含多个互连层级:

第一层:真相发现

  • 预测市场(Kalshi、Polymarket)
  • 预测平台
  • 声誉系统
  • 验证协议

第二层:数据货币化

  • Ocean Protocol 数据代币 (datatokens)
  • 数据集市场
  • API 访问代币
  • 信息许可平台

第三层:集体所有权

  • 数据 DAO
  • 研究协作
  • 数据联盟
  • 社区信息池

第四层:AI 集成

  • 模型训练市场
  • 推理验证
  • 输出证明
  • 幻觉约束

第五层:金融基础设施

  • 信息衍生品
  • 数据抵押品
  • 自动做市商 (AMM)
  • 收益分配协议

每个层级都建立在其他层级之上:预测市场建立价格信号,数据市场将信息货币化,DAO 实现集体行动,AI 创造需求,金融基础设施提供流动性。

2026 年揭示了什么

InfoFi 从实验性阶段转型为基础设施阶段。

机构验证: 各大平台集成预测市场。华尔街开始消费 InfoFi 信号。针对“信息即资产”处理的监管框架正在浮现。

基础设施成熟: 数据代币化标准趋于稳固。DAO 治理模式在大规模应用中得到验证。AI 与区块链的集成变得无缝化。

市场增长: 每周 63.2 亿美元的预测市场交易额,230 亿美元的链上数据资产,各行业采用速度加快。

用例扩展: 从投机扩展到研究、企业协作、AI 开发和公共产品协调。

问题不在于信息是否会成为一种资产类别,而在于基础设施扩展的速度以及哪种模式将占据主导地位。预测市场首先抢占了用户心智,但数据 DAO 和代币化协议最终可能会推动更大的价值流动。

2026 年的 InfoFi 格局:基础已夯实,用例已验证,机构开始采用,基础设施趋于成熟。下一阶段:集成到主流信息系统中,取代传统数据市场,成为信息交换的默认基础设施。

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Consensus 香港 2026:为何 15,000 名参会者标志着亚洲在区块链领域的主导地位

· 阅读需 8 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Consensus 香港将于 2026 年 2 月 10 日至 12 日回归,届时将有来自 100 多个国家的 15,000 名参会者,代表着超过 4 万亿美元的加密资产管理规模 (AUM)。此次活动门票已售罄——规模比其 10,000 人参加的首届活动增长了 50%——这证实了香港作为亚洲区块链之都的地位,并标志着该地区在数字资产基础设施方面拥有更广泛的全球主导地位。

当美国的监管不确定性依然存在,且欧洲的增长仍处于碎片化状态时,亚洲正在高效执行。香港政府支持的各项举措、机构级的基础设施,以及在西方和中国市场之间的战略定位,创造了竞争对手无法复制的优势。

Consensus 香港不仅仅是又一场会议。它是亚洲从加密货币消费者向加密货币领导者进行结构性转变的明证。

亚洲崛起背后的数字

Consensus 香港的增长轨迹说明了一切。2025 年的首届活动吸引了 10,000 名参会者,并为香港经济贡献了 2.75 亿港元(3,530 万美元)。2026 年的活动预计将有 15,000 名参与者——在大多数活动进入平台期的成熟会议市场中,这一增长率达到了 50%。

这种增长反映了更广泛的亚洲区块链主导地位。亚洲占据了全球 Web3 开发者活动的 36.4%,预计到 2028 年印度将超过美国。具体到香港,到 2026 年初,香港吸引了累计 4 万亿美元的加密资产管理规模 (AUM),成为亚洲资本进入数字资产的主要机构门户。

会议议程揭示了机构关注的重点:“数字资产。机构规模”是议程的核心。2 月 10 日在香港君悦酒店举行的仅限受邀参加的机构峰会将资产管理公司、主权财富基金和金融机构聚集在一起。另一个独立的“机构链上论坛”则邀请了 100-150 名精心挑选的参与者,讨论稳定币、真实世界资产 (RWA) 和 AI 基础设施。

这种对机构的强调与世界其他地方以散户为中心的会议形成了鲜明对比。亚洲的区块链领导地位并非由投机性散户参与驱动,而是建立在机构基础设施、监管框架和政府支持之上,从而创造了可持续的资本配置。

香港的战略定位

香港提供了其他亚洲司法管辖区无法复制的独特优势。

监管明确性: 为加密货币交易所、资产管理公司和托管服务提供商提供了明确的许可框架。虚拟资产服务提供商 (VASP) 条例提供了法律确定性,消除了机构参与的障碍。

金融基础设施: 建立了银行关系、托管解决方案,以及与传统金融集成的法定货币入金/出金渠道。机构可以通过现有的运营框架配置加密货币,而无需构建平行系统。

地理桥梁: 香港运作于西方资本市场和中国技术生态系统的交汇点。立法会议员吴杰庄将香港描述为“加密货币的全球连接器”——在保持独立监管主权的同时,能够访问西方和中国的双重数据。

政府支持: 积极的政府举措支持区块链创新,包括孵化计划、税收优惠和基础设施投资。这与美国“以执法代替监管”的方式或欧洲官僚式的碎片化形成了对比。

人才集中度: 15,000 名 Consensus 参会者加上 350 场周边活动产生了密度效应。创始人在这里会见投资者,协议在这里招募开发人员,企业在这里发现供应商——这种高度集中的社交网络在分布式的生态系统中是不可能实现的。

监管明确性 + 金融基础设施 + 战略位置 + 政府支持的结合,创造了复合优势。每个因素都在相互强化,加速了香港作为亚洲区块链枢纽的地位。

亚洲的 AI 与加密货币融合

Consensus 香港 2026 明确关注 AI 与区块链的交汇点——这不是表面上的“AI + Web3”营销,而是真正的基础设施融合。

链上 AI 执行: 需要支付轨道、身份验证和防篡改状态管理的 AI 代理受益于区块链基础设施。主题包括“AI 代理与链上执行”,探讨自主系统如何与 DeFi 协议交互、执行交易并管理数字资产。

代币化 AI 基础设施: 去中心化计算网络(如 Render、Akash、Bittensor)将 AI 训练和推理代币化。亚洲协议在这一集成中处于领先地位,Consensus 展示的是实际投产的部署而非仅仅是白皮书。

跨境数据框架: 香港能够访问西方和中国数据集的独特地位,为需要多样化训练数据的 AI 公司创造了机会。区块链提供了跨司法管辖区边界的可审计数据来源和使用跟踪。

机构 AI 采用: 探索将 AI 用于交易、风险管理和合规的传统金融机构,需要区块链来实现可审计性和监管报告。Consensus 的机构论坛专门讨论了这些企业用例。

AI 与加密货币的融合并非投机——它是可操作的。当西方生态系统还在辩论监管框架时,亚洲建设者正在部署集成系统。

这对全球区块链意味着什么

Consensus 香港的规模和机构关注点标志着全球区块链权力动态的结构性转变。

资本配置向东偏移: 当 4 万亿美元的加密资产管理规模集中在香港,且机构峰会挤满了亚洲资产管理经理时,资本流动也会随之而来。西方协议越来越多地选择首先在亚洲开展业务,扭转了以往在美国发布后再向国际扩张的历史模式。

监管套利加速: 明确的亚洲监管与美国的不确定性驱动了建设者的迁移。才华横溢的创始人会选择支持创新的司法管辖区,而非敌对的监管环境。随着成功的亚洲项目吸引更多建设者,这种人才流失会随着时间的推移而产生复合效应。

基础设施领导力: 亚洲在支付基础设施(支付宝、微信支付)方面处于领先地位,现在又将这种领先地位扩展到基于区块链的结算。稳定币的采用、RWA 代币化和机构托管在支持性的监管环境中成熟得更快。

人才集中度: 15,000 名参会者加上 350 场周边活动创造了西方会议无法比拟的生态密度。交易流、招聘和合作伙伴关系的建立都集中在参与者聚集的地方。Consensus 香港已成为严肃的机构参与者必参加的活动。

创新速度: 监管明确性 + 机构资本 + 人才集中度 = 更快的执行。当西方竞争对手在合规不确定性中摸索时,亚洲协议正在快速迭代。

长期影响是:区块链的重心正在向东转移。正如制造业和随后的技术领导地位移至亚洲一样,当西方的监管敌意遇到亚洲的务实主义时,数字资产基础设施也会遵循类似的模式。

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2026 年 DeFi TVL 现状盘点:当前 1400 亿 美元,年底能否达到 2500 亿 美元?

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Dora Noda
Software Engineer

2026 年初,DeFi 的总锁仓量(TVL)维持在 1300 亿至 1400 亿美元之间——相比 2025 年的低点有了稳健增长,但仍远低于加密货币推特(Crypto Twitter)上流传的 2500 亿美元预测。Aave 的创始人谈到了引入“下一个万亿美元”。机构借贷协议报告了创纪录的借贷额。然而,TVL 的增长依然保持顽固的线性态势,而预期却在呈指数级飙升。

现实情况与年底预测之间的差距揭示了 DeFi 机构采用叙事中的根本性矛盾。理解驱动 TVL 增长的因素——以及限制它的因素——对于将现实分析与盲目乐观区分开来至关重要。

当前现状:1300-1400 亿美元且持续攀升

DeFi TVL 在从 2024 年的低点回升后,以约 1300 亿至 1400 亿美元的规模进入 2026 年。这代表了由基本面改善而非投机狂热驱动的真实增长。

其构成发生了巨大变化。借贷协议目前占据了 80% 以上的链上活动,而由 CDP(抵押债仓)支持的稳定币缩减至 16%。仅 Aave 一家就占据了 DeFi 借贷市场 59% 的份额,TVL 达到 549.8 亿美元——比 2021 年 12 月的 261.3 亿美元翻了一倍多。

加密货币抵押借贷在 2025 年第三季度创下 736 亿美元的历史新高,超过了 2021 年第四季度 693.7 亿美元的前期峰值。但本周期的杠杆率在根本上更加健康:透明持仓的足额抵押链上借贷,对比 2021 年的无担保信贷和再抵押。

链上信贷目前占据了 736 亿美元加密借贷市场的三分之二,展示了 DeFi 相比于 2022 年崩盘的中心化替代方案所具有的竞争优势。

这一基础支撑了乐观情绪,但在不了解增长驱动因素和限制因素的情况下,并不能自动证明年底 2500 亿美元的目标是合理的。

Aave 的万亿美元宏图

Aave 创始人 Stani Kulechov 的 2026 年路线图目标是“引入下一个万亿美元的资产”——这是一个雄心勃勃的措辞,掩盖了这是一个跨越数十年的时间表,而非 2026 年就能实现的交付成果。

该策略支柱有三:

Aave V4(2026 年第一季度发布): 采用枢纽辐射型(Hub-and-spoke)架构,统一跨链流动性,同时支持定制化市场。这解决了孤立部署浪费效率的资金碎片化问题。统一流动性在理论上允许更好的利率和更高的利用率。

Horizon RWA 平台: 拥有 5.5 亿美元存款,2026 年目标为 10 亿美元。为代币化国债和信贷工具作为抵押品提供机构级基础设施。与 Circle、Ripple、Franklin Templeton、VanEck 的合作将 Aave 定位为机构入口。

Aave App: 针对“首批百万用户”的消费者移动应用程序,将于 2026 年推出。零售采用将补充机构增长。

“万亿美元”的说法指的是长期潜力,而非 2026 年的指标。Horizon 的 10 亿美元目标和 V4 效率的提升会带来增量贡献。真正的机构资金会缓慢地通过长达数年的合规、托管和集成周期。

Aave 的 549.8 亿美元 TVL 到年底增长至 800 亿至 1000 亿美元将代表极其出色的表现。万亿美元的规模需要挖掘超过 500 万亿美元的传统资产基础——这是一个代际工程,而非年度增长。

机构借贷增长驱动因素

多重力量支持 DeFi TVL 到 2026 年的扩张,尽管它们的综合影响可能不及看涨的预测。

监管清晰度

《GENIUS 法案》和 MiCA 为稳定币提供了协调一致的全球框架——标准化的发行规则、储备要求和监管。这创造了法律确定性,扫清了机构参与的障碍。

受监管实体现在可以向董事会、合规团队和审计师解释 DeFi 风险敞口的合理性。从“监管不确定性”到“监管合规”的转变是结构性的,使得以前无法实现的资本配置成为可能。

然而,监管清晰度并不等同于自动触发资金流入。它消除了障碍,但并不创造需求。机构仍在权衡 DeFi 收益与传统金融(TradFi)替代方案,评估智能合约风险,并处理运营集成的复杂性。

技术进步

以太坊 Dencun 升级使 L2 费用降低了 94%,实现了 10,000 TPS,每笔交易仅需 0.08 美元。EIP-4844 的 Blob 数据可用性将 Rollup 成本从每月的 3400 万美元降低到了极低水平。

更低的费用改善了 DeFi 经济学:更小的价差、更小的最低持仓量、更高的资本效率。这通过使 DeFi 在以前受成本限制的用例中变得可行,扩大了潜在市场。

然而,技术进步对用户体验的影响大于对 TVL 的直接影响。更便宜的交易吸引更多的用户和活动,从而间接增加存款。但这种关系并非线性的——费用降低 10 倍并不会直接产生 10 倍的 TVL。

计息稳定币

计息稳定币(Yield-bearing stablecoins)的供应量在过去一年中翻了一番,在单一工具中提供了稳定性和可预测的收益。它们正成为 DeFi 的核心抵押品,以及 DAO、企业和投资平台的现金替代品。

这通过将闲置稳定币(以前不产生收益)转化为生产性资本(通过 DeFi 借贷产生收益)创造了新的 TVL。随着计息稳定币达到临界规模,它们的抵押效用将产生复利效应。

结构性优势显而易见:当 USDS 或类似资产在具备同等流动性的情况下提供 4-8% 的收益时,为什么要持有收益率为 0% 的 USDC?随着 1800 亿美元传统稳定币的逐渐迁移,这种转变将增加数百亿美元的 TVL。

现实世界资产代币化

2024 年,RWA 发行量(不包括稳定币)从 84 亿美元增长到 135 亿美元,预计到 2028 年将达到 339.1 亿美元。代币化国债、私人信贷和房地产为 DeFi 借贷提供了机构级抵押品。

Aave 的 Horizon、Ondo Finance 和 Centrifuge 正在引领这一整合。机构可以在不出售的情况下,将现有的国债持仓用作 DeFi 抵押品,在保持传统风险敞口的同时释放杠杆。

RWA 的增长是真实的,但其规模是以十亿计,而非数千亿。理论上,500 万亿美元的传统资产基础提供了巨大的潜力,但迁移需要基础设施、法律框架和商业模式的验证,这需要数年时间。

机构级基础设施

数字资产代币化平台 (DATCOs) 和与 ETF 相关的借贷预计到 2026 年年中将为市场增加 127.4 亿美元。这代表了机构基础设施的成熟——托管解决方案、合规工具、报告框架——从而实现了更大规模的分配。

缺乏机构级托管(如 BitGo、Anchorage)、审计线索、税务报告和监管合规,专业资产管理公司就无法对 DeFi 进行实质性的资金配置。随着这些基础设施的成熟,它消除了数十亿美元资金分配的障碍。

但基础设施只是提供了可能性,而非保证被采用。它是 TVL 增长的必要条件,但非充分条件。

2500 亿美元的算式:现实还是幻觉?

到 2026 年底达到 2500 亿美元的 TVL 需要增加 1100 亿至 1200 亿美元——这实际上意味着在 10 个月内将现有水平翻倍。

分解所需的月度增长:

  • 当前:1400 亿美元(2026 年 2 月)
  • 目标:2500 亿美元(2026 年 12 月)
  • 所需增长:10 个月增长 1100 亿美元 = 平均每月 110 亿美元

作为参考,DeFi 在整个 2025 年仅增加了约 150 亿至 200 亿美元的 TVL。要维持每月 110 亿美元的增长,需要将增速提高到前一年的 6 到 7 倍。

什么能推动这种加速?

乐观情况(Bull case): 多种催化剂叠加。ETH ETF 质押获批引发机构资金流入。RWA 代币化在主要银行推出后达到转折点。Aave V4 大幅提高资本效率。带息稳定币达到临界规模。监管明确释放了积压的机构需求。

如果这些因素与更广泛的加密货币牛市中散户兴趣的重燃同时发生,那么激进的增长就变得可行。但这需要所有因素同时向好——即使在乐观的情况下,这也是一个小概率事件。

悲观情况(Bear case): 增长按 2025 年的速度线性持续。由于合规、整合和运营障碍减缓了部署,机构采用缓慢进行。RWA 代币化是渐进式扩展而非爆发式增长。宏观逆风(美联储政策、衰退风险、地缘政治不确定性)推迟了风险资产的资金分配。

在这种情况下,DeFi 到年底将达到 1700 亿至 1900 亿美元——虽然增长稳健,但远未达到 2500 亿美元的目标。

基准情况(Base case): 介于两者之间。多种积极催化剂被实施延迟和宏观不确定性所抵消。年底 TVL 达到 2000 亿至 2200 亿美元——令人印象深刻的 50-60% 年度增长,但低于最激进的预测。

2500 亿美元的目标并非不可能,但需要跨独立变量的近乎完美的执行。更现实的预测集中在 2000 亿美元左右,根据宏观条件和机构采用速度,存在巨大的误差幅度。

是什么制约了更快的增长?

如果 DeFi 的价值主张极具吸引力且基础设施正在成熟,为什么 TVL 增长不更快呢?

智能合约风险

DeFi 中的每一美元都在承担智能合约风险——漏洞、漏洞利用、治理攻击。传统金融通过机构托管和监管审查来隔离风险。DeFi 将风险整合到由第三方审计但最终没有保险的代码中。

机构在分配资金时非常谨慎,因为智能合约的失效会造成终结职业生涯的损失。如果对 DeFi 的 1000 万美元配置被黑客攻击,无论底层技术有多大优势,都会毁掉声誉。

风险管理要求保守的头寸规模、广泛的尽职调查和逐步扩大规模。无论机会多么诱人,这都限制了资金周转率。

运营复杂性

专业地使用 DeFi 需要专业知识:钱包管理、Gas 优化、交易监控、协议治理参与、收益策略构建和风险管理。

传统资产管理公司缺乏这些技能。建立内部能力或外包给专业公司需要时间。即使有适当的基础设施,运营开销也限制了机构扩大 DeFi 风险敞口的激进程度。

收益率竞争

DeFi 必须与传统金融(TradFi)的收益率竞争。当美国国债收益率为 4.5%,货币市场基金提供 5%,公司债券提供 6-7% 时,DeFi 的风险调整后收益必须跨越巨大的障碍。

稳定币在 DeFi 借贷中的收益率为 4-8%,虽然与传统金融相比具有竞争力,但在计入智能合约风险和运营复杂性后,优势并不明显。波动性资产的收益率随市场情况而波动。

机构资本会分配给风险调整后收益最高的地方。DeFi 在效率和透明度上胜出,但必须克服传统金融在信任、流动性和监管明确性方面的先发优势。

托管与法律不确定性

尽管监管框架正在完善,但法律上的不确定性依然存在:智能合约头寸的破产处理、跨境管辖权问题、税务处理的模糊性,以及争议解决的执行机制。

机构在大规模资产配置前需要法律上的明确性。模糊性会产生合规风险,而保守的风控管理往往会规避这些风险。

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数据来源:

以太坊的后量子紧急状态:价值 200 万美元的 Q-Day 竞赛

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

如果保护以太坊 5000 亿美元网络的一切都能在几分钟内被破解,会发生什么?这不再是科幻小说。以太坊基金会刚刚宣布将后量子安全列为“顶级战略优先级”,成立了专门团队,并出资 200 万美元设立研究奖金。信息很明确:量子威胁不再只是理论,时间正在流逝。

量子定时炸弹

当今的每个区块链都依赖于量子计算机将会粉碎的密码学假设。以太坊、比特币、Solana 以及几乎所有主流网络都使用椭圆曲线密码学 (ECC) 进行签名——这种数学原理在拥有足够量子比特的 Shor 算法面前将变得不堪一击。

威胁模型非常严峻。目前的量子计算机还远未达到在现实世界的密钥上运行 Shor 算法的能力。破解 secp256k1(比特币和以太坊使用的椭圆曲线)或 RSA-2048 需要数十万到数百万个物理量子比特——这远远超出了当今 1000 多个量子比特的机器水平。谷歌和 IBM 的公开路线图目标是在 2030 年代初达到 100 万个物理量子比特,尽管工程延期可能会将其推迟到 2035 年左右。

但关键在于:对“Q-Day”(即量子计算机能够破解当前密码学的时刻)的预测范围从 5-10 年(激进型)到 20-40 年(保守型)不等。一些评估认为,到 2026 年,公钥密码学有七分之一的可能性被破解。当你正在保护数千亿美元的资产时,这并不是一个让人宽心的余量。

与单一个体可以强制升级的传统系统不同,区块链面临着协调噩梦。你无法强迫用户升级钱包。你无法修补每一个智能合约。而且一旦量子计算机能够运行 Shor 算法,每一笔暴露了公钥的交易都将变得易受私钥提取攻击。对于比特币来说,这大约意味着 25% 的 BTC 存在于重复使用或已暴露地址中。对于以太坊,账户抽象(Account Abstraction)提供了一些缓解措施,但遗留账户仍然处于风险之中。

以太坊的 200 万美元后量子赌注

2026 年 1 月,以太坊基金会宣布成立由 Thomas Coratger 领导的专门后量子 (PQ) 团队,并得到正在开发 leanVM 的密码学家 Emile 的支持。高级研究员 Justin Drake 将后量子安全称为基金会的“顶级战略优先级”——这对于此前一直是长期研究课题的项目来说,是一次罕见的地位提升。

基金会正提供重金支持:

  • 100 万美元 Poseidon 奖金:旨在加强 Poseidon 哈希函数,这是零知识证明系统中使用的密码学构建块。
  • 100 万美元 Proximity 奖金:继续研究后量子密码学邻近问题,这表明了对基于哈希的技术的偏好。

基于哈希的密码学是基金会选择的未来路径。与 NIST 标准化的基于格(lattice-based)或基于编码(code-based)的替代方案(如 CRYSTALS-Kyber 和 Dilithium)不同,哈希函数具有更简单的安全假设,并且已经在区块链环境中经过了实战测试。缺点是什么?它们产生的签名更大,需要更多的存储空间——这是以太坊为了长期抗量子能力而愿意做出的权衡。

LeanVM:以太坊战略的基石

Drake 将 leanVM 描述为以太坊后量子方法的“基石”。这个极简的零知识证明虚拟机针对抗量子的基于哈希的签名进行了优化。通过专注于哈希函数而非椭圆曲线,leanVM 避开了最容易受到 Shor 算法攻击的密码学原语。

为什么这很重要?因为以太坊的 L2 生态系统、DeFi 协议和隐私工具都依赖于零知识证明。如果底层加密技术不是量子安全的,整个堆栈就会崩塌。LeanVM 的目标是在量子计算机到来之前,让这些系统具备未来适应性。

多个团队已经在运行多客户端后量子开发网络,包括 Zeam、Ream Labs、PierTwo、Gean 客户端和 Ethlambda,并与 Lighthouse、Grandine 和 Prysm 等成熟的共识客户端合作。这并非空谈——而是正在接受压力测试的实时基础设施。

基金会还将启动每两周一次的突破性会议,作为全核心开发者 (All Core Developers) 流程的一部分,重点关注面向用户的安全变更:直接内置于协议中的专用密码学函数、新的账户设计,以及使用 leanVM 的长期签名聚合策略。

迁移挑战:数千亿资产命悬一线

将以太坊迁移到后量子密码学并非简单的软件更新。这是一个影响网络中每个参与者的多年、多层协调工作。

L1 协议:共识必须切换到抗量子签名方案。这需要一次硬分叉——意味着每个验证者、节点运营商和客户端实现都必须同步升级。

智能合约:部署在以太坊上的数百万个合约使用 ECDSA 进行签名验证。有些可以通过代理模式或治理进行升级;另一些则是不可更改的。Uniswap、Aave 和 Maker 等项目将需要迁移计划。

用户钱包:MetaMask、Ledger、Trust Wallet——每个钱包都必须支持新的签名方案。用户必须将资金从旧地址迁移到量子安全地址。这就是“现在收集,稍后解密”(harvest now, decrypt later) 威胁变得真实的地方:攻击者可以记录今天的交易,并在量子计算机出现后将其解密。

L2 Rollups:Arbitrum、Optimism、Base、zkSync——所有这些都继承了以太坊的密码学假设。每个 Rollup 必须独立迁移,否则就有可能成为量子攻击的薄弱环节。

以太坊在这里有一个优势:账户抽象。与比特币的 UTXO 模型(要求用户手动移动资金)不同,以太坊的账户模型可以支持具有可升级密码学的智能合约钱包。这并不能消除迁移挑战,但它提供了一条更清晰的路径。

其他区块链的进展

以太坊并非孤军奋战。更广泛的区块链生态系统也意识到了量子威胁:

  • QRL (Quantum Resistant Ledger):从诞生之初就采用了 XMSS (eXtended Merkle Signature Scheme),这是一种基于哈希的签名标准。QRL 2.0 (Project Zond) 将于 2026 年第一季度进入测试网,随后将进行审计并发布主网。

  • 01 Quantum:于 2026 年 2 月初推出了抗量子区块链迁移工具包,并在 Hyperliquid 上发行了 $qONE 代币。他们的 Layer 1 迁移工具包计划于 2026 年 3 月发布。

  • 比特币:存在多个提案(关于后量子操作码的 BIP、针对新地址类型的软分叉),但比特币保守的治理方式使得快速变革变得不太可能。如果量子计算机比预期更早出现,可能会出现具有争议的硬分叉场景。

  • Solana, Cardano, Ripple:都使用基于椭圆曲线的签名,并面临类似的迁移挑战。大多数处于早期研究阶段,尚未宣布专门的团队或时间表。

对排名前 26 的区块链协议进行的审查显示,其中 24 个纯粹依赖于量子易损的签名方案。目前只有两个(QRL 和另一个知名度较低的链)拥有抗量子的基础。

Q-Day 场景:快速、缓慢还是永不发生?

激进时间线(5-10 年):量子计算取得突破性进展。到 2031 年,100 万量子位的机器出现,全行业只有五年时间来完成全网络范围的迁移。尚未开始准备的区块链将面临灾难性的密钥泄露。以太坊的领先优势在这里至关重要。

保守时间线(20-40 年):受限于纠错和工程挑战,量子计算进展缓慢。区块链有充足的时间以稳健的步调进行迁移。以太坊基金会的早期投资看起来很明智,但并不紧迫。

黑天鹅(2-5 年):在公开路线图显示之前,秘密或私人的量子突破已经发生。国家行为者或资金充足的对手获得了密码学优势,从而能够从易受攻击的地址进行无声窃取。这种情况证明了将后量子安全视为当今“顶级战略优先事项”的合理性。

中间场景的可能性最大,但区块链无法承担只针对中间情况进行规划的后果。如果预测错误,代价将是毁灭性的。

开发者和用户应该做什么

针对在以太坊上构建的开发者:

  • 关注 PQ 突围电话会议:以太坊基金会每两周一次的后量子会议将影响协议变更。保持信息灵通。
  • 规划合约升级:如果你控制着高价值合约,现在就设计升级路径。代理模式、治理机制或迁移激励将至关重要。
  • 在 PQ 开发网上测试:多客户端后量子网络已经上线。测试你的应用程序的兼容性。

对于持有 ETH 或代币的用户:

  • 避免地址复用:一旦你从一个地址签署交易,公钥就会暴露。理论上,量子计算机可以从中推导出私钥。如果可能,每个地址只使用一次。
  • 关注钱包更新:随着标准的成熟,主流钱包将整合后量子签名。当时机成熟时,准备好迁移资金。
  • 不要恐慌:Q-Day 不会在明天到来。以太坊基金会以及更广泛的行业正在积极构建防御体系。

对于企业和机构:

  • 评估量子风险:如果你托管着数十亿美元的加密货币,量子威胁是一个受托责任问题。参与后量子研究并关注迁移时间表。
  • 跨链多元化:以太坊的积极姿态令人鼓舞,但其他链可能落后。相应地分散风险。

十亿美元的问题:这足够了吗?

以太坊 200 万美元的研究奖金、专门的团队和多客户端开发网络,代表了区块链行业中最激进的后量子推进。但这足够了吗?

乐观情况:是的。以太坊的账户抽象、强大的研究文化和早期起步使其最有希望实现平稳迁移。如果量子计算机遵循保守的 20-40 年时间线,以太坊将提前部署好抗量子基础设施。

悲观情况:不够。协调数百万用户、数千名开发者和数百个协议是前所未有的挑战。即使有最好的工具,迁移也将是缓慢、不完整且充满争议的。遗留系统——不可变合约、丢失的密钥、被遗弃的钱包——将无限期地处于量子易损状态。

现实情况:部分成功。以太坊核心将成功迁移。主要的 DeFi 协议和 L2 将紧随其后。但大量的小型项目、不活跃的钱包和边缘情况将作为量子易损的残余物继续存在。

结论:一场谁都不想输的竞赛

以太坊基金会的后量子紧急行动是一场全行业输不起的赌注。200 万美元的奖金、专门的团队和在线开发网络发出了严肃的信号。基于哈希的密码学、leanVM 和账户抽象提供了一条可靠的技术路径。

但意图并不等于执行。真正的考验在于量子计算机从研究好奇心转变为密码学威胁的那一刻。到那时,迁移窗口可能已经关闭。以太坊现在正在奔跑,而其他人还在系鞋带。

量子威胁不是炒作,而是数学。数学并不关心路线图或良好的意愿。问题不在于区块链是否需要后量子安全——而在于它们能否在 Q-Day 到来之前完成迁移。


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Layer 2 采用危机:为什么 Base 占据主导地位,而僵尸链却在成倍增加

· 阅读需 17 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Base 处理了 60% 的 Ethereum Layer 2 交易。Arbitrum 和 Optimism 瓜分了剩余的大部分份额。这三个网络总共处理了 90% 的 L2 活动,导致数十个曾经充满希望的 rollup 变成了用户稀少、流动性枯竭的“鬼城”。

这种整合是残酷且在加速的。在 2025 年,大多数新推出的 L2 在其代币生成事件(TGE)后的几个月内就变成了僵尸链——由积分驱动的激增随后是 TGE 后的快速崩溃,因为投机资本逃向了下一个空投机会。

随后,Vitalik Buterin 给出了致命一击:“以 rollup 为中心的路线图已不再有意义。” 随着 Ethereum L1 的扩展速度超过预期,且费用下降了 99%,大多数 L2 最初的正当理由——更便宜的交易——一夜之间化为乌有。

Layer 2 战争已经结束。赢家已经明了。现在的悬念是其他参与者的命运将会如何。

赢家通吃的动态机制

Layer 2 的采用遵循幂律动力学,少数赢家捕获了不成比例的价值。要理解其中的原因,需要考察随时间推移而复合的结构性优势。

网络效应就是一切

成功的 L2 创造了自我强化的飞轮:

流动性催生流动性: DEX 需要深度池来最大限度地减少滑点。交易者流向有流动性的地方。流动性提供者在交易量最高的地方存款。这使得流动性集中在领先平台上,无论技术优势如何,都使得替代方案变得不再吸引人。

开发者心智占有率: 建设者在用户聚集的地方进行部署。文档、工具和社区支持紧随开发者的注意力。新项目在成熟的链上启动,因为那里有经验丰富的开发者、经过审计的合约以及经过实战检验的基础设施。

集成势能: 钱包、桥、法币通道和第三方服务首先与主导链集成。支持每一个 L2 会带来巨大的复杂性。协议会优先考虑处理 90% 活动的那 2 到 3 条链。

机构信任: 企业和基金向具有良好记录、深度流动性和监管参与的成熟平台分配资源。Base 受益于 Coinbase 的合规基础设施。Arbitrum 和 Optimism 拥有多年的主网运行经验。无论技术如何,新链都缺乏这种信任。

这些动态创造了赢家通吃的结果。早期的领先优势复合成了不可逾越的优势。

Base 的 Coinbase 超能力

Base 并非通过优越的技术取胜。它是通过分发渠道(distribution)获胜的。

Coinbase 每月通过其中心化交易所引入数百万用户。即使只将一小部分用户转化为 Base 用户,也会产生原生 L2 无法比拟的即时网络效应。

集成是无缝的。Coinbase 用户只需点击一下即可向 Base 存款。在 Coinbase 生态系统内,提款是即时且免手续费的。对于主流用户来说,Base 感觉就像 Coinbase——值得信赖、受监管、简单易用。

这种分发护城河是竞争对手无法复制的。构建一个成功的 L2 要么需要:

  1. 相当的用户分发能力(没有其他交易所能与 Coinbase 的散户规模相媲美)
  2. 压倒性的技术优势(边际改进无法克服 Base 的结构性优势)
  3. 针对非零售细分市场的专门定位(这是 Arbitrum 和 Optimism 采取的策略)

Base 首先占领了 DEX 交易(60% 的市场份额),然后扩展到 NFT、社交应用和消费者加密领域。Coinbase 品牌将对加密货币感兴趣的用户转化为链上参与者,其规模是竞争对手无法企及的。

Arbitrum 和 Optimism 的 DeFi 防御力

虽然 Base 在消费者应用领域占据主导地位,但 Arbitrum 通过以下方式保持在 DeFi 和游戏领域的实力:

深度流动性: 数十亿美元已建立的流动性池,无法轻易迁移。迁移流动性会使市场碎片化并导致套利效率低下。

协议集成: 主要的 DeFi 协议(Aave、Curve、GMX、Uniswap)构建在 Arbitrum 之上,具有自定义集成、治理流程和技术债,这使得迁移成本高昂。

开发者生态系统: 多年的开发者关系、专业化工具和机构知识创造了超越纯技术的粘性。

专注于游戏: Arbitrum 培育了游戏特定的基础设施,并为高吞吐量的游戏状态提供了自定义解决方案,使其成为 Web3 游戏项目的默认链。

Optimism 通过其超级链(Superchain)愿景实现差异化——创建一个共享安全性和流动性的可互操作 L2 网络。这使 Optimism 成为其他 L2 的基础设施,而不是直接竞争应用程序。

前三大链服务于不同的市场:Base 针对消费者/零售,Arbitrum 针对 DeFi/游戏,Optimism 针对 L2 基础设施。这种细分减少了直接竞争,并允许每条链在其利基市场中占据主导地位。

激励过后的坟场

失败的 L2 的生命周期遵循一个可预测的模式。

阶段 1:上线前的炒作

项目宣布雄心勃勃的技术路线图、重大合作伙伴关系和创新功能。VC 基于预测和承诺,以超过 5 亿美元的估值进行投资。营销预算部署在加密推特(Crypto Twitter)、行业会议和 KOL 合作伙伴关系中。

价值主张总是大同小异:“我们比 [现有竞争对手] 更快、更便宜、更去中心化。”技术白皮书描述了新颖的共识机制、自定义虚拟机(VM)或专门的优化方案。

阶段 2:积分计划与雇佣兵资本

在代币发行前几个月,协议会引入积分系统来奖励链上活动。用户通过以下方式赚取积分:

  • 将资产跨链至 L2
  • 在关联的 DEX 上进行交易
  • 为特定资金池提供流动性
  • 与生态系统内的应用交互
  • 推荐新用户

积分在 TGE(代币生成事件)时兑换为代币,从而产生了空投预期。这吸引了“雇佣兵资本”——那些毫无长期参与意图、仅为刷积分而来的用户和机器人。

活跃度指标随之激增。L2 报告了数千万美元的 TVL、每日数十万笔交易以及生态系统的快速增长。然而,这些数字是空洞的——用户是在“撸”预期的空投,而不是在构建可持续的应用。

阶段 3:代币生成事件 (TGE)

TGE 伴随着重大的交易所上市和做市商支持。早期投资者、团队成员和空投猎人获得了大量配额。由于不同的持有者采取不同的策略,初始交易会出现剧烈波动。

在一段短暂的时间窗口内(通常是几天到几周),随着空投猎人完成最后的任务以及投机者对动量的博弈,L2 仍能维持较高的活跃度。

阶段 4:崩溃

TGE 之后,激励措施消失。空投猎人退出。流动性流向其他链。交易量骤降 80-95%。随着用户将资产转移到别处,TVL 也随之下降。

协议进入死亡螺旋:

  • 活跃度下降导致该链对开发者的吸引力减弱
  • 开发者减少意味着应用和集成减少
  • 实用性降低驱动剩余用户流向替代方案
  • 代币价格下跌打击了团队的持续动力和生态系统资助

该 L2 变成了一条“僵尸链”——技术上仍在运行,但实际上已经枯竭。有些项目维持着骨干团队希望重振旗鼓,大多数则悄然停止运营。

为什么激励会失效

积分计划和代币空投无法创造可持续的采用,因为它们吸引的是优化榨取价值而非创造价值的雇佣兵用户。

真正的用户关心:

  • 他们想要使用的应用
  • 他们想要交易的资产
  • 他们想要加入的社区

雇佣兵资本关心:

  • 哪条链提供的空投 APY 最高
  • 如何用最少的资本实现积分最大化
  • 如何在其他人退出之前先行离场

这种根本性的错配注定了失败。激励措施只有在平台构建有机留存的同时,暂时补贴真实需求时才有效。大多数 L2 将激励措施视为“产品市场契合度”(PMF)的替代品,而不是补充。

EIP-4844 这把双刃剑

以太坊在 2024 年 3 月 13 日进行的 Dencun 升级引入了 EIP-4844——“proto-danksharding”,从根本上改变了 L2 的经济学。

Blob 数据可用性如何工作

以前,L2 使用昂贵的 calldata 将交易数据发布到以太坊 L1,这些数据会永久存储在以太坊的状态中。这项成本是 Rollup 最大的运营支出——仅 2023 年 12 月就超过了 3400 万美元。

EIP-4844 引入了 Blob:Rollup 可以用于交易数据且无需永久存储的临时数据可用性。Blob 存在约 18 天,这段时间足够所有 L2 参与者检索数据,同时也短到足以使存储要求保持在可控范围内。

这种架构变化使 L2 的数据可用性成本降低了 95-99%:

  • Arbitrum:Gas 费用从 0.37 美元降至 0.012 美元
  • Optimism:费用从 0.32 美元降至 0.009 美元
  • Base:Median Blob 费用甚至触及了 0.0000000005 美元

经济悖论

EIP-4844 兑现了预期的承诺——大幅降低了 L2 交易成本。但这产生了意想不到的后果。

差异化减少: 当所有 L2 都变得极其廉价时,成本优势作为竞争护城河就消失了。用户不再根据费用选择链,竞争转向了应用、流动性和品牌等其他维度。

利润收缩: 收取高额费用的 L2 突然失去了收入。原本围绕从高昂交易成本中捕获价值而建立商业模式的协议,在成本下降 99% 时,收入也随之锐减,迫使团队寻找替代的变现方式。

L1 竞争: 最重要的一点是,更便宜的 L2 使得以太坊 L1 相对变得更具吸引力。结合 L1 的扩展性改进(更高的 Gas 限制、PeerDAS 数据可用性),L1 和 L2 之间的性能差距大幅缩小。

最后一点引发了 Vitalik 的重新评估。如果以太坊 L1 能够以可接受的费用处理大多数应用,为什么还要构建具有额外复杂性、安全假设和碎片化问题的独立 L2 基础设施呢?

“Rollup 借口正在消失”

Vitalik 在 2026 年 2 月的言论概括了这一转变:“Rollup 的借口正在消失。”

多年来,L2 的支持者认为以太坊 L1 无法充分扩展以实现大规模采用,因此 Rollup 是必不可少的。2021-2023 年期间的高昂 Gas 费证实了这一说法。

但 EIP-4844 + L1 的改进改变了这一计算方式:

  • 在 L1 注册费用降至 0.05 美元以下后,ENS 取消了其 Namechain Rollup
  • 多个计划中的 L2 发布被搁置或重新定位
  • 现有的 L2 正在费力地阐述除了节省成本之外的价值

所谓的“Rollup 借口”——即 L1 根本无法扩展——已不再成立。L2 现在必须通过真正的差异化来证明其存在的合理性,而不仅仅是作为 L1 局限性的权宜之计。

僵尸链现象

数十个 L2 现在处于游离状态——技术上还在运行,但在实际应用中已无足轻重。这些僵尸链具有共同的特征:

极低的有机活跃度: 每日交易量低于 1,000 笔,且大多是自动化或机器人驱动的。真实用户几乎不存在。

流动性缺失: DEX 池的 TVL 低于 $100k,即使是小额交易也会产生巨大的滑点。DeFi 功能陷入瘫痪。

开发被弃置: GitHub 仓库的代码提交零星散乱,没有新功能发布,仅由骨干团队维持基本运行。

代币价格崩盘: 价格较发行价下跌 80-95%,交易价格仅为风投(VC)估值的一小部分。大持有者缺乏退出的流动性。

治理不活跃: 提案活动停止,验证节点集数月未变,决策过程中没有社区参与。

这些链的开发和启动耗资数百万美元。它们代表了浪费的资本、错失的机会,以及对相信其愿景的社区所做出的破碎承诺。

一些链将经历“体面关停”——在终止运营前,帮助用户将资产跨链转移到尚存的链上。另一些则将作为僵尸基础设施无限期地存在,虽然技术上可运行,但没有实际用途。

对团队的心理影响是巨大的。以 5 亿美元估值融资的创始人眼睁睁看着自己的项目在几个月内变得无足轻重。这打击了未来的创新,因为才华横溢的构建者开始质疑,在赢家通吃的市场中启动新的 L2 是否还有意义。

生存之道:专业化策略

虽然通用型 L2 面临整合,但专业化链条可以通过服务于 Base / Arbitrum / Optimism 覆盖不到的细分市场而蓬勃发展。

游戏专用基础设施

游戏需要独特的特性:

  • 超低延迟以实现实时游戏体验
  • 高吞吐量以支持频繁的状态更新
  • 自定义 Gas 模型(补贴交易、会话密钥)
  • 针对游戏资产和状态的专门存储

Ronin(Axie Infinity 的 L2)展示了这种模式——为游戏打造的专用基础设施,具有主流 L2 并不优先考虑的功能。IMX 和其他专注于游戏的链也采取了类似的策略。

隐私保护链

Aztec、Railgun 和类似项目利用零知识证明(ZKP)提供可编程的隐私功能。这种功能在透明的 L2 上并不存在,它服务于需要机密交易的用户——无论是为了合法的隐私还是监管套利。

RWA 与机构级链

针对现实世界资产(RWA)代币化优化的链,内置合规性、许可访问和机构托管集成,为无法使用无许可基础设施的企业提供服务。这些链将监管兼容性置于去中心化之上。

应用专用 Rollup

为特定应用启动专用 L2 的协议——例如 dYdX 用于衍生品交易的自定义链——可以针对其用例优化堆栈的每一层,而无需做出妥协。

模式很明确:生存需要除了“更快、更便宜”之外的差异化。针对服务不足的市场进行专业化定位,可以创造出通用型链难以轻易占领的防御性利基市场。

机构整合加速

进入加密领域的传统金融机构将加速 L2 的整合,而不是在多条链上进行分散。

企业优先考虑:

  • 监管清晰度: Base 受益于 Coinbase 的合规基础设施和监管关系。机构对此的信任度高于匿名的 L2 团队。
  • 运营简便性: 支持一个 L2 是可控的。支持十个 L2 会在托管、合规和风险管理方面产生无法接受的复杂性。
  • 流动性深度: 机构交易需要深度市场来最小化价格影响。只有顶级的 L2 才能提供这一点。
  • 品牌认可度: 向董事会解释“Base”比推销实验性的 L2 更容易。

这形成了一个反馈循环:机构资金流向成熟的链,加深了它们的护城河,并使替代方案变得不再可行。散户紧随机构,生态系统进一步整合。

长期均衡可能会稳定在 3-5 个主导的 L2 以及少数专业化链上。随着经济现实倾向于集中化,数百个互连 Rollup 的梦想正在消退。

陷入困境的 L2 的出路

运营僵尸链或预发布 L2 的团队面临着艰难的选择。

选项 1:合并或收购

通过合并或收购与更强大的链整合,可以保留部分价值 and 团队势头。Optimism 的超级链(Superchain)为此提供了基础设施——允许陷入困境的 L2 加入共享的安全和流动性层,而不是独立竞争。

选项 2:转向专业化

放弃通用型定位,专注于一个可防御的利基市场。这需要对竞争优势进行诚实的评估,并愿意服务于较小的市场。

选项 3:体面关停

接受失败,将剩余资金返还给投资者,帮助用户迁移到尚存的链,并转向其他机会。这在心理上很难,但通常是理性的选择。

选项 4:成为基础设施

与其争夺用户,不如定位为其他应用程序的后端基础设施。这需要不同的商业模式——向在成熟链上构建的项目出售验证者服务、数据可用性或专业工具。

推出发售通用型 L2 并仅凭技术优势就获得成功的时代已经结束。团队必须要么通过分发占据主导地位(如果没有 Coinbase 规模的用户接入,这几乎是不可能的),要么通过专业化实现差异化。

BlockEden.xyz 为 Ethereum、Base、Arbitrum、Optimism 以及新兴的 Layer 2 生态系统提供企业级基础设施,为开发者在整个 L2 领域提供可靠、高性能的 API 访问。请 探索我们的服务 以实现可扩展的多链部署。


来源:

MegaETH 主网发布:实时区块链能否撼动以太坊 L2 巨头的地位?

· 阅读需 13 分钟
Dora Noda
Software Engineer

区块链世界刚刚见证了一个非凡时刻。2026 年 2 月 9 日,MegaETH 发布了其公共主网,并做出了一个大胆的承诺:每秒交易处理量(TPS)达到 100,000 次,出块时间仅为 10 毫秒。仅在压力测试期间,该网络就处理了超过 107 亿次交易——在短短一周内就超过了以太坊整个十年的历史交易总量。

但营销炒作能否转化为生产现实?更重要的是,这个由 Vitalik 支持的新秀能否在以太坊 Layer 2 战争中挑战 Arbitrum、Optimism 和 Base 已确立的主导地位?

承诺:实时区块链时代来临

大多数区块链用户都经历过等待交易确认数秒甚至数分钟的挫败感。即使是以太坊最快的 Layer 2 解决方案,其最终确认时间也在 100-500 毫秒之间,且每秒处理的交易量最高也仅为数万次。对于大多数 DeFi 应用来说,这是可以接受的。但对于高频交易、实时游戏和需要即时反馈的 AI 代理来说,这些延迟是致命的。

MegaETH 的主张简单而激进:彻底消除链上“延迟”。

该网络的目标是实现 100,000 TPS 和 1-10 毫秒的出块时间,打造团队所称的“首个实时区块链”。为了更直观地理解这一点,这意味着 1,700 Mgas/s(每秒百万 Gas)的计算吞吐量——完全让 Optimism 的 15 Mgas/s 和 Arbitrum 的 128 Mgas/s 相形见绌。即使是 Base 宏伟的 1,000 Mgas/s 目标,相比之下也显得逊色。

该项目由以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 和 Joe Lubin 通过母公司 MegaLabs 提供支持,在超额认购的代币销售中筹集了 4.5 亿美元,吸引了 14,491 名参与者,其中 819 个钱包达到了 18.6 万美元的个人分配上限。这种级别的机构和散户兴趣,使 MegaETH 成为进入 2026 年资金最充足、最受关注的以太坊 Layer 2 项目之一。

现实:压力测试结果

在加密行业,承诺是廉价的。重要的是现实环境下的可衡量性能。

MegaETH 最近的压力测试显示,持续吞吐量达到了 35,000 TPS——虽然明显低于 100,000 TPS 的理论目标,但与竞争对手相比依然令人印象深刻。在这些测试期间,网络在处理超过以太坊历史总量的 107 亿次交易时,保持了 10 毫秒的出块时间。

这些数字既揭示了潜力,也揭示了差距。在受控测试中实现 35,000 TPS 是非常了不起的。该网络在存在恶意攻击、MEV 提取和复杂智能合约交互的对抗性条件下,能否维持这些速度,仍有待观察。

其架构方法与现有的 Layer 2 解决方案有本质不同。虽然 Arbitrum 和 Optimism 使用乐观汇总(Optimistic Rollups)在链下打包交易并定期在以太坊 L1 上结算,但 MegaETH 采用了具有专用节点的三层架构:

  • 排序器节点 (Sequencer Nodes):实时排序并广播交易
  • 证明者节点 (Prover Nodes):验证并生成加密证明
  • 全节点 (Full Nodes):维护网络状态

这种并行的模块化设计可以跨核心同时执行多个智能合约而无冲突,理论上实现了极高的吞吐量目标。排序器会立即确认交易,而不是等待批量结算,这就是 MegaETH 实现亚毫秒级延迟的方式。

竞争格局:L2 战争白热化

以太坊的 Layer 2 生态系统已演变成一个竞争极其激烈的市场,胜负已分。截至 2026 年初,以太坊 Layer 2 解决方案的锁仓总价值(TVL)已达到 510 亿美元,预计到 2030 年将达到 1 万亿美元。

但这种增长分布并不均匀。Base、Arbitrum 和 Optimism 控制了约 90% 的 Layer 2 交易量。仅 Base 一家在最近几个月就占据了 L2 交易份额的 60%,利用了 Coinbase 的分发渠道和 1 亿潜在用户。Arbitrum 拥有 31% 的 DeFi 市场份额,并拥有 2.15 亿美元的游戏激励基金,而 Optimism 则专注于其超级链(Superchain)生态系统的互操作性。

大多数新的 Layer 2 在激励措施结束后都会崩盘,产生一些分析师所称的活动极少的“僵尸链”。整合浪潮是残酷的:如果你不在第一梯队,你可能正在为生存而战。

MegaETH 带着不同的价值主张进入了这个成熟且充满竞争的市场。它并不直接在费用或安全性上与通用型 L2 竞争,而是瞄准了实时性能可以解锁全新应用类别的特定用例:

高频交易

传统的中心化交易所(CEX)在微秒内处理交易。现有 L2 上的 DeFi 协议无法与 100-500 毫秒的最终性竞争。MegaETH 的 10 毫秒出块时间使链上交易更接近 CEX 的性能,有可能吸引目前因延迟而避开 DeFi 的机构流动性。

实时游戏

当前区块链上的链上游戏受制于明显的延迟,这破坏了沉浸感。亚毫秒级的确定性(Finality)支持响应灵敏的游戏体验,使其感觉像传统的 Web2 游戏,同时保持了区块链的可验证性和资产所有权保证。

AI 代理协作

每天进行数百万次微交易的自主 AI 代理需要即时结算。MegaETH 的架构专门针对需要高吞吐量、低延迟智能合约执行的 AI 驱动型应用进行了优化。

问题在于,这些特定的用例是否能产生足够的需求,以证明 MegaETH 与通用型 L2 并存的必要性,或者市场是否会进一步向 Base、Arbitrum 和 Optimism 整合。

机构采用信号

机构采用已成为区分成功的 Layer 2 项目与失败项目的关键。对于向链上应用配置资金的机构参与者来说,可预测的高性能基础设施现在已成为一项基本要求。

MegaETH 4.5 亿美元的代币销售展示了强烈的机构兴趣。从加密原生基金到战略合作伙伴的广泛参与,表明其信誉已超越了零售投机。然而,融资成功并不保证网络能被广泛采用。

真正的考验将在主网发布后的几个月内到来。值得关注的关键指标包括:

  • 开发者采用情况:是否有团队在 MegaETH 上构建 HFT 协议、游戏和 AI 代理应用?
  • TVL 增长:资金是否流入 MegaETH 原生 DeFi 协议?
  • 交易量的可持续性:网络能否在压力测试之外保持高 TPS?
  • 企业合作伙伴关系:机构交易公司和游戏工作室是否集成了 MegaETH?

早期指标显示兴趣正在增长。MegaETH 的主网发布恰逢 2026 年香港共识大会(Consensus Hong Kong 2026),这是一个战略性的时间选择,使该网络在亚洲机构区块链受众中获得最大的曝光度。

主网发布之际,Vitalik Buterin 本人也对以太坊长期以来以 Rollup 为中心的路线图提出了质疑,建议以太坊 L1 扩容应得到更多关注。这为 MegaETH 带来了机遇,也带来了风险:如果 L2 叙事走弱,则是机遇;但如果以太坊 L1 本身通过 PeerDAS 和 Fusaka 等升级实现更好的性能,则是风险。

技术现状核查

MegaETH 的架构主张值得推敲。10 万 TPS 的目标和 10 毫秒的出块时间听起来令人印象深刻,但有几个因素使这一叙事变得复杂。

首先,压力测试中实现的 3.5 万 TPS 代表的是受控、优化的条件。实际使用涉及多样的交易类型、复杂的智能合约交互和对抗性行为。在这些条件下保持一致的性能比合成基准测试要困难得多。

其次,三层架构引入了中心化风险。排序器(Sequencer)节点在交易排序方面拥有巨大权力,创造了 MEV 提取机会。虽然 MegaETH 可能会包含分配排序器责任的机制,但具体细节对安全性和抗审查性至关重要。

第三,排序器的“软确认(Soft Finality)”与证明生成及以太坊 L1 结算后的“硬确认(Hard Finality)”之间存在差异。在声称亚毫秒级性能时,用户需要清楚 MegaETH 的营销指的是哪种确定性。

第四,并行执行模型需要精细的状态管理以避免冲突。如果多个交易触及同一个智能合约状态,它们就无法真正并行运行。MegaETH 方法的有效性很大程度上取决于工作负载特性——具有天然可并行化交易的应用将比那些频繁发生状态冲突的应用受益更多。

最后,开发者工具和生态系统兼容性与原生性能同样重要。以太坊的成功部分源于标准化的工具(Solidity, Remix, Hardhat, Foundry),这些工具让开发变得无缝。如果 MegaETH 需要对开发工作流程进行重大更改,无论速度优势如何,其采用率都会受到影响。

MegaETH 能否撼动 L2 巨头的地位?

诚实的回答是:可能无法完全撼动,但或许并不需要。

Base、Arbitrum 和 Optimism 已经建立了网络效应、数十亿美元的 TVL 以及多样化的应用生态系统。它们以合理的费用和安全性有效地满足了通用需求。要完全取代它们,不仅需要卓越的技术,还需要生态系统迁移,而这是极其困难的。

然而,MegaETH 不需要赢得全面胜利。如果它能成功占领高频交易、实时游戏和 AI 代理协作市场,它可以作为专门的 Layer 2 与通用型竞争对手并存而繁荣。

区块链行业正朝着特定应用的架构迈进。Uniswap 推出了专门的 L2。Kraken 构建了用于交易的 Rollup。索尼(Sony)创建了专注于游戏的链。MegaETH 顺应了这一趋势:为延迟敏感型应用量身定制的基础设施。

关键成功因素包括:

  1. 兑现性能承诺:在生产环境中保持 3.5 万+ TPS 和 <100 毫秒的确定性将是非常了不起的。实现 10 万 TPS 和 10 毫秒的出块时间将是变革性的。

  2. 吸引杀手级应用:MegaETH 至少需要一个能展示出优于替代方案的明显优势的突破性协议。一个具有 CEX 级别性能的 HFT 协议,或是一个拥有数百万用户的实时游戏,都将验证这一论点。

  3. 管理中心化担忧:透明地解决排序器中心化和 MEV 风险,可以与关注抗审查性的机构用户建立信任。

  4. 构建开发者生态系统:工具、文档和开发者支持决定了建设者是否会选择 MegaETH 而非成熟的替代方案。

  5. 应对监管环境:实时交易和游戏应用会引起监管关注。明确的合规框架对机构采用至关重要。

结论:审慎乐观

MegaETH 代表了以太坊扩容领域真正的技术进步。压力测试结果令人印象深刻,其背后的支持力量十分可靠,且对应用场景的关注也非常务实。实时区块链解锁了那些在当前基础设施上根本无法存在的应用程序。

但保持怀疑态度也是理所应当的。我们已经见过许多 “以太坊杀手” 和 “下一代 L2” 未能兑现其营销噱头。理论性能与生产环境可靠性之间的差距往往巨大。网络效应和生态锁定往往更偏向于现有的领先者。

接下来的六个月将是决定性的。如果 MegaETH 在生产环境中能保持压力测试的性能,吸引有意义的开发者活动,并展示出在 Arbitrum 或 Base 上无法实现的真实应用场景,它将在以太坊 Layer 2 生态系统中赢得一席之地。

如果压力测试的性能在现实世界的负载下退化,或者专业化的应用场景未能实现,MegaETH 可能会面临沦为又一个在日趋集中的市场中苦苦寻求存在感的过度炒作项目的风险。

区块链行业不需要更多通用型的 Layer 2。它需要能够赋能全新应用类别的专业化基础设施。MegaETH 的成功或失败将验证实时区块链是一个极具吸引力的类别,还是一个在寻找问题的解决方案。

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参考来源:

PayFi 的 6300 亿美元汇款布局:区块链如何抢占西联汇款的市场

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当 Remittix 宣布其整合了 Solana 和 Stellar 用于跨境支付的六层 PayFi 技术栈时,西联汇款(Western Union)并没有发布新闻稿,而是推出了自己基于 Solana 的稳定币。全球 6300 亿美元的汇款市场长期被收取 5-10% 手续费且耗时 3-5 天的传统巨头所主导,如今正面临支付金融(PayFi)协议的颠覆,后者能在几秒钟内完成结算,费用仅为几分钱。PayFi 不仅仅是更便宜、更快捷,它还具有可编程性、合规性,并且 14 亿被排除在传统银行体系之外的无银行账户成年人也可以使用。

首字母缩略词 “PayFi” 结合了 “Payment”(支付)和 “Finance”(金融),描述了具有传统系统无法实现的可编程特性的区块链支付基础设施。与稳定币(静态价值转移)或 DeFi(投机金融)不同,PayFi 针对的是现实世界的支付:汇款、工资发放、发票处理和商户结算。该领域的兴起威胁到了西联汇款、速汇金(MoneyGram)以及每年从汇款回家的移民手中榨取数十亿美元的传统银行。

6300 亿美元的汇款市场:颠覆的时机已成熟

全球汇款额每年达到 6300 亿美元,世界银行预计到 2030 年将增长至 9000 亿美元。这个市场巨大、有利可图且效率低下。全球平均手续费徘徊在 6.25% 左右,部分走廊(如撒哈拉以南非洲)的手续费高达 8-10%。对于一名在迪拜每月向家里汇款 500 美元的菲律宾劳工来说,有 30-50 美元花在了手续费上。一年下来,这就是 360-600 美元——对于依赖汇款生存的家庭来说,这是一笔不小的数目。

结算时间加剧了这一问题。传统的电汇需要 3-5 个工作日,周末和节假日还会导致延迟。收款人无法立即获得资金,从而造成流动性紧缺。在紧急情况下,等待资金到账的几天可能意味着灾难。

用户体验陈旧。汇款人需要前往实体网点、填写表格、提供身份证件并支付现金。收款人通常也需要前往代收点。虽然存在数字化替代方案,但仍需通过代理行网络进行路由,每跳一步都会产生费用。

PayFi 协议攻击了每一个弱点:

  • 手续费:区块链交易成本为 0.01-0.50 美元,而非 5-10%
  • 速度:以秒计的结算,而非以天计
  • 可访问性:只需有网络的智能手机,无需银行账户
  • 透明度:预先可见的固定费用,无隐藏费用
  • 可编程性:定期支付、条件转账、智能托管

对于传统参与者来说,经济规律是残酷的。当区块链替代方案能降低 90% 的成本并实现即时结算时,这种价值主张就不是微小的提升,而是生存威胁。

Remittix 和 Huma 的 PayFi 技术栈:技术创新

Remittix 的六层 PayFi 技术栈体现了实现这一颠覆的技术复杂性:

第 1 层 - 区块链结算:集成 Solana(速度)和 Stellar(汇款优化)提供了冗余、高性能的结算轨道。交易在 2-5 秒内完成,成本低于一美分。

第 2 层 - 稳定币基础设施:USDC、USDT 和原生稳定币提供了以美元计价的价值转移,且没有波动性。收款人收到可预测的金额,消除了加密货币价格风险。

第 3 层 - 法币出入金:与当地支付供应商集成,可在 180 多个国家实现现金存取。用户发送法币,区块链处理中间基础设施,收款人获得当地货币。

第 4 层 - 合规层:KYC/AML 检查、交易监控、制裁筛选和报告确保了跨司法管辖区的监管合规。这一层至关重要——没有它,金融机构就不会接触该平台。

第 5 层 - AI 驱动的风险管理:机器学习模型检测欺诈、评估交易对手风险并优化路由。这种智能化减少了退款请求并提高了可靠性。

第 6 层 - API 集成:RESTful API 使企业、金融科技公司和新锐银行能够嵌入 PayFi 基础设施,而无需从头开始构建。这种 B2B2C 模式比直接面向消费者的模式能更快地扩展应用。

该技术栈的单个组件并不新颖——稳定币、区块链结算和合规工具都已经存在。创新在于集成:将这些环节组合成一个在消费级规模下能够跨国界、跨币种和跨监管机制运行的凝聚系统。

Huma Finance 以机构级的信贷和支付基础设施对此进行了补充。他们的协议允许企业使用区块链轨道获取营运资金、管理应付账款并优化现金流。结合起来,这些系统创建了从消费者汇款到企业支付的端到端 PayFi 基础设施。

西联汇款的回应:如果打不过,就加入

西联汇款在 Solana 上推出 USDPT 稳定币的公告验证了 PayFi 的命题。一家拥有 175 年历史、在全球拥有 50 万家代理网点的公司,转投区块链并不是因为跟风,而是因为区块链更便宜、更快速、更出色。

西联汇款每年为 200 多个国家的 1.5 亿客户处理 1500 亿美元的业务。该公司在选择 Solana 之前对比了多种方案,理由是其能以极低的成本每秒处理数千笔交易。传统电汇基础设施单笔交易成本以美元计;而 Solana 仅需 0.001 美元。

经济现实很严酷:当区块链替代方案存在时,西联汇款的手续费收入(其核心商业模式)是不可持续的。该公司面临着经典的创新者困境:要么通过采用区块链来蚕食自己的手续费收入,要么眼睁睁地看着初创公司取而代之。他们选择了蚕食。

USDPT 针对的是 PayFi 协议攻击的相同汇款走廊。通过发行具有即时结算和低手续费特点的稳定币,西联汇款旨在通过匹配新兴公司的经济效益,同时利用现有的分销网络来留住客户。那 50 万家代理网点成为了区块链支付的现金出入金点——这是一种将传统物理存在与现代区块链轨道相结合的混合模式。

然而,西联汇款的结构性成本依然存在。维护代理网络、合规基础设施和传统 IT 系统会产生日常开支。即使有了区块链的效率,西联汇款也无法达到 PayFi 协议的单位经济效益。传统巨头的回应验证了这种颠覆,但并未消除威胁。

无银行账户群体的机遇:14 亿潜在用户

世界银行估计全球有 14 亿成年人缺乏银行账户。这一群体并不全都是贫困人口——许多人拥有智能手机和互联网,但由于身份证明要求、最低余额限制或地理位置偏远,无法获得正式的银行服务。

PayFi 协议自然地服务于这个市场。一部联网的智能手机就足够了。无需信用检查。没有最低余额要求。无需实体网点。区块链提供了银行无法提供的东西:大规模的金融包容性。

用例不仅限于汇款:

零工经济支付:Uber 司机、自由职业者和远程工作者可以立即收到稳定币支付,避免了掠夺性的支票兑现服务或等待数天才能到账的直接存款。

商家结算:小微企业接受加密货币支付并以稳定币结算,绕过昂贵的商家服务费。

小额信贷:贷款协议为没有传统信用评分的企业家提供小额贷款,利用链上交易历史作为信誉依据。

紧急转账:家庭可以在危机期间立即汇款,消除加剧紧急情况的等待期。

可寻址市场不仅仅是 6300 亿美元的现有汇款市场——更是将金融服务扩展到被传统银行业排除在外的人群。随着无银行账户群体获得基础金融服务,这可能会增加数千亿美元的支付交易量。

AI 驱动的合规:解决监管瓶颈

监管合规扼杀了早期的许多加密支付尝试。政府理所当然地要求 KYC/AML 控制,以防止洗钱和恐怖主义融资。早期的区块链支付系统缺乏这些控制,使其仅限于灰色市场。

现代 PayFi 协议从诞生之初就嵌入了合规性。AI 驱动的合规工具提供:

实时 KYC:使用政府数据库、生物识别和社会信号进行身份验证。几分钟内完成,而不是几天。

交易监测:机器学习自动标记可疑模式——分拆交易、循环流向、受制裁实体。

制裁筛查:每笔交易都会实时比对 OFAC、欧盟和国际制裁名单。

监管报告:自动生成当地监管机构要求的报告,降低合规成本。

风险评分:AI 评估交易对手风险,在欺诈发生前进行预测。

这种合规基础设施使 PayFi 能够被受监管的金融机构所接受。银行和金融科技公司可以放心地集成 PayFi 轨道,因为监管要求已得到满足。没有这一层,机构采用就会陷入停滞。

AI 组件不仅是自动化,更是智能化。传统的合规依赖于规则引擎(如果 X,则标记)。AI 从数百万笔交易中学习模式,检测规则引擎错过的欺诈方案。这提高了准确性,并减少了令用户沮丧的误报。

竞争格局:PayFi 协议 vs. 传统金融科技公司

PayFi 协议不仅与 Western Union(西联汇款)竞争,还与 Wise、Revolut 和 Remitly 等金融科技公司竞争。这些数字原生公司提供比传统供应商更好的体验,但跨境转账仍依赖代理行银行业务。

区别在于:金融科技公司只是稍微好一点;PayFi 在结构上更具优越性。Wise 收取 0.5-1.5% 的转账费用,后台仍在使用 SWIFT 轨道。PayFi 收取 0.01-0.1% 的费用,因为区块链消除了中间环节。Wise 需要数小时到数天;PayFi 仅需数秒,因为结算是在链上进行的。

然而,金融科技公司拥有优势:

分发渠道:Wise 拥有 1600 万用户。PayFi 协议才刚刚起步。

监管许可:金融科技公司在数十个司法管辖区持有货币转移牌照。PayFi 协议正在摸索监管审批。

用户信任:消费者更信任老牌品牌,而不是匿名协议。

法币集成:金融科技公司在法币出入金方面拥有深厚的银行业关系。PayFi 协议正在建设这些基础设施。

可能的结果:融合。金融科技公司将集成 PayFi 协议作为后端基础设施,类似于他们今天使用 SWIFT 的方式。用户继续使用 Wise 或 Revolut 的界面,但交易在后台通过 Solana 或 Stellar 结算。这种混合模式在利用金融科技公司分发优势的同时,也捕捉了 PayFi 的成本优势。

来源

Playnance 的 Web2 到 Web3 桥梁:为什么 30 多家游戏工作室押注无感区块链

· 阅读需 6 分钟
Dora Noda
Software Engineer

70% 的品牌 NFT 项目都失败了。Web3 游戏在 2022-2023 年经历了惨痛的崩盘。然而,Playnance 运营着一个活跃的生态系统,拥有 30 多家游戏工作室,成功吸引了那些甚至不知道自己正在使用区块链的主流用户。

区别在哪里?Playnance 让区块链变得“无感”。没有钱包设置的阻碍,没有 Gas 费的困惑,也没有 NFT 市场的复杂性。用户玩游戏、赚取奖励并享受无缝体验——区块链基础设施在后台静默运行。

这种“无感区块链”方法正是 Web3 游戏真正实现主流普及的方式。它不是通过加密原生的投机,而是通过解决传统游戏无法处理的真实用户体验 (UX) 问题。

Playnance 究竟在构建什么

Playnance 提供 Web2 到 Web3 的基础设施,允许传统游戏工作室集成区块链功能,而无需强迫用户经历典型的 Web3 入门地狱。

嵌入式钱包: 用户通过熟悉的 Web2 登录方式(电子邮件、社交账号)访问游戏。钱包在后台自动生成。无需助记词,无需 MetaMask 教程,也无需手动签署交易。

无 Gas 交易: Playnance 完全抽象了 Gas 费。用户不需要 ETH,不需要了解 Gas 限制,也永远不会看到交易失败。平台在服务器端处理所有区块链复杂性。

无感 NFT: 游戏内道具在技术上是 NFT,但呈现为普通的游戏资产。玩家通过熟悉的游戏界面进行交易、收集和使用道具。区块链提供了所有权和互操作性的优势,而无需暴露技术实现。

支付抽象: 用户使用信用卡、PayPal 或地区性支付方式进行支付。加密货币从未进入用户流程。后端系统会自动处理加密货币转换。

合规基础设施: KYC/AML、地区限制和监管要求均在平台层面处理。各个工作室不需要具备区块链法律方面的专业知识。

这种基础设施允许传统工作室尝试区块链的优势——真正的所有权、可互操作的资产、透明的经济体系——而无需重建整个技术栈或向用户普及 Web3 概念。

为什么传统工作室需要它

30 多家游戏工作室与 Playnance 合作,是因为现有的 Web3 游戏基础设施对开发人员和用户都有过高的要求。

传统工作室进入 Web3 面临着重重障碍:

  • 开发复杂性: 构建链上游戏需要大多数工作室所缺乏的区块链专业知识
  • 用户阻碍: 钱包入门流程会导致 95% 以上的潜在用户流失
  • 监管不确定性: 合规要求因管辖区和资产类型而异
  • 基础设施成本: 运行区块链节点、管理 Gas 费和处理交易会增加运营开销

Playnance 通过提供白标基础设施解决了这些问题。工作室集成 API 而不是学习 Solidity。用户通过熟悉的流程入门。合规性和基础设施的复杂性被抽象掉了。

价值主张很明确:保留你现有的游戏、现有的代码库和现有的团队——通过一个处理困难部分的平台来增加区块链的优势。

70% 的品牌 NFT 失败率

Playnance 的方法源于对品牌主导的 Web3 计划中惨痛失败的观察。70% 的品牌 NFT 项目崩溃了,因为它们将区块链的显现程度置于用户体验之上。

常见的失败模式:

  • 无实用价值的 NFT 投放: 品牌将 NFT 作为收藏品铸造,但没有游戏集成或持续的互动
  • 阻碍重重的入门流程: 在访问体验之前要求设置钱包和购买加密货币
  • 投机性设计: 专注于二级市场交易而非核心产品价值
  • 执行力差: 低估了技术复杂性,交付了充满漏洞且不完整的产品
  • 社区错位: 吸引的是投机者而不是真正的用户

成功的 Web3 游戏吸取了这些教训。让区块链变得无感,首先关注游戏玩法,提供投机之外的真实实用价值,并优化用户体验而非加密原生的纯粹性。

Playnance 体现了这些原则。工作室可以在不把整个业务押注在 Web3 普及上的情况下,尝试区块链功能。

主流入门基础设施

Web3 游戏的论点始终取决于解决入门问题。加密原生用户在游戏玩家中占比不足 1%。主流普及需要隐藏复杂性。

Playnance 的基础设施栈解决了每一个入门障碍:

身份验证: 社交登录或电子邮件取代了钱包连接。用户通过熟悉的方法进行身份验证,而钱包在后台静默生成。

资产管理: 游戏库存将道具显示为普通资产。除非用户明确选择区块链原生功能,否则作为 NFT 的技术实现是被隐藏的。

交易: 所有区块链交互都发生在服务器端。用户像在任何传统游戏中一样点击“购买”或“交易”。没有交易签名的弹窗,也没有 Gas 费确认。

法币入金 (Onramps): 信用卡支付与传统游戏购买体验完全一致。货币转换和加密货币处理在后台系统中透明地进行。

这消除了用户不尝试 Web3 游戏的每一个借口。如果体验与传统游戏相媲美,但提供了更好的所有权模型,主流用户就会在不需要接受区块链教育的情况下采用它。

可扩展的 Web3 游戏技术栈

30 多家工作室需要可靠、可扩展的基础设施。Playnance 的技术架构必须能够处理:

  • 高交易吞吐量,且不会出现 Gas 费用激增
  • 实时游戏的低延迟
  • 冗余和运行时间保证
  • 价值不菲的游戏内资产的安全性

技术实现可能包括:

  • 用于廉价、快速交易的 Layer 2 Rollup
  • 抽象费用的无 Gas 交易中继器
  • 平衡安全性和用户体验 (UX) 的热/冷钱包架构
  • 资产互操作性的多链支持

该平台的成功验证了 Web3 游戏基础设施在经过适当架构设计并对终端用户进行抽象后,是可以实现规模化扩展的。

BlockEden.xyz 为 Web3 游戏和应用提供企业级基础设施,跨主要区块链生态系统提供可靠、高性能的 RPC 访问。探索我们的服务 以获取可扩展的游戏基础设施。


来源:

  • 2025-2026 年 Web3 游戏行业报告
  • 品牌 NFT 项目失败分析
  • Playnance 生态系统文档