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223 篇博文 含有标签「AI」

人工智能和机器学习应用

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a16z 的 “规则即法律” 愿景:AI 辅助形式化验证与运行时护栏如何重塑 DeFi 安全

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Dora Noda
Software Engineer

2025 年 12 月,Anthropic 的研究人员将一个 AI 代理指向 405 个现实世界中被利用的智能合约。该代理为其中的 207 个(51%)生成了有效的漏洞利用程序,在模拟资金中窃取了 5.5 亿美元。每次成功利用的成本是多少?仅需 1.22 美元。

这一数据点捕捉到了 2026 年去中心化金融面临的生存危机。2025 年因加密货币黑客攻击损失的 34 亿美元并非源于努力不足——大多数受攻击的协议都经过了审计,有些甚至审计了多次。这是范式的失败。现在,a16z Crypto 提出了一个激进的替代方案:放弃“代码即法律”,拥抱“规范即法律”,通过数学证明的安全属性和实时运行时护栏,使大多数漏洞利用在结构上变得不可能。

Aethir 遍布 94 国的 GPU 云:去中心化计算如何成为地缘政治出口管制的避险工具

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Dora Noda
Software Engineer

2026 年初,当美国司法部捣毁一个向中国运送价值 1.6 亿美元 NVIDIA 芯片的走私团伙时,它揭示了一个基本事实:中心化的 GPU 供应链是瓶颈——而瓶颈既会招致执法,也会引发规避。与此同时,一个跨越 94 个国家、拥有 440,000 多个容器的去中心化 GPU 云正在悄然让整个争论变得不再那么重要。

Aethir 作为最大的去中心化物理基础设施网络(DePIN)算力平台,已经构建了 AWS 和走私团伙都无法复制的东西:一个全球分布的 GPU 织网,无论哪个政府控制着数据中心,离客户最近的可用 H100 都会被路由到有需求的客户端。

5 万亿美元标准之争:谷歌、Coinbase 与 Visa 如何竞逐 AI 代理商业主导权

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Dora Noda
Software Engineer

2026 年,关于 AI 代理如何花钱的三种互不兼容的愿景正在发生碰撞——其结果将决定自主商业是运行在大科技公司的轨道、加密原生协议,还是传统支付网络上。麦肯锡预测,到 2030 年全球代理化商业规模将达到 3-5 万亿美元,这不仅仅是一场标准之争,更是一场圈地运动。

问题所在:机器无法开设银行账户

推动这场标准之战的根本张力在于:AI 代理正变得足够强大,能够自主购物、谈判和交易——但全球支付基础设施是为拥有信用卡、KYC 身份和浏览器会话的人类构建的。

当 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 观察到“AI 代理无法开设银行账户”时,he 将核心挑战概括为一句话。近一半的零售商计划在 2026 年部署代理化 AI。他们需要一种让软件付费的方式。问题在于这些代理将使用 的支付轨道。

目前已经出现了三个阵营,每个阵营在信任、身份和控制方面都有着根本不同的理念,并且每个阵营都有数十亿美元的基础设施投资作为后盾。

阵营 1:谷歌的 UCP + AP2 —— 中心化商业操作系统

谷歌在 2026 年 1 月的美国零售联合会会议上发布了通用商业协议(Universal Commerce Protocol, UCP),并得到了前所未有的联盟支持:Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart,以及包括 Visa、Mastercard、Stripe 和 American Express 在内的 20 多家合作伙伴。

UCP 本质上是购物领域的 HTTP。商家在他们的域名下发布一个标准化的 JSON 清单,路径为 /.well-known/ucp,公开任何 AI 代理都可以调用的产品发现、结账和订单管理功能。该架构将商业分为三层:用于交易原语的购物服务(Shopping Service)层、用于结账和目录功能的能力(Capabilities)层,以及用于领域特定逻辑的扩展(Extensions)层。

与 UCP 相辅相成的是与 60 多家组织共同开发的代理支付协议(Agent Payments Protocol, AP2)。UCP 处理商业流,而 AP2 则使用可验证数字凭证(VDCs)处理支付授权——这是一种防篡改、经过加密签名的对象,编码了用户的同意。代理只能在用户签名的“授权(mandate)”范围内进行交易,从而创建了一个委托信任模型。

关键细节: AP2 是支付方式无关的。通过与 Coinbase、以太坊基金会和 MetaMask 合作,谷歌推出了 A2A x402 扩展——这是一个生产级的桥梁,将 AP2 的授权框架连接到加密原生支付轨道。这意味着 AP2 并不与加密支付 竞争;它将它们包裹在一个同意层中。

UCP 已经上线,为谷歌搜索的 AI 模式(AI Mode in Search)和 Gemini 应用中的直接结账提供支持。第二阶段的目标是在 2026 年底前实现国际化扩张。

优势: 从第一天起就拥有海量的零售采用。熟悉的 REST API。商家无需区块链专业知识。

劣势: 谷歌处于中心位置。每一次代理与商家的互动都流经 UCP 的发现机制,这创造了一个潜在的瓶颈,谷歌在其中控制着可见性和访问权限。

阵营 2:x402 + ERC-8183 —— 加密原生技术栈

在谷歌构建商业层的同时,加密行业正在从底层构建支付轨道。

Coinbase 的 x402 协议复活了长期处于休眠状态的 HTTP 402 “需要付款(Payment Required)”状态码。这个概念非常简洁:服务器响应 402 Payment Required,客户端代理自动发送稳定币支付(通常是 Base 或 Solana 上的 USDC),并重新提交带有加密支付证明的请求。没有账户,没有会话,没有信用卡表单。极低的交易费用(L2 上为 0.0001 美元)使得低至 0.01 美元的微支付也能盈利。

自 2025 年 5 月推出以来,x402 已在 Base、Solana 和 BNB Chain 上处理了超过 3500 万笔交易和 1000 多万美元的交易量。与 Cloudflare 共同创立的 x402 基金会现在负责管理该开放规范。V2 版本在发布后六个月内即交付。

处于 x402 之上的是 ERC-8183,这是由以太坊基金会和 Virtuals Protocol 共同开发的以太坊标准,用于结构化的代理对代理(agent-to-agent)商业。ERC-8183 正式定义了三个参与者——客户、提供者和评估者——之间的任务,资金被存放在托管账户中,只有在工作经过验证后才会释放。它支持四种状态(Open, Funded, Submitted, Terminal),并拥有一个模块化的钩子(hook)系统,用于通过声誉检查、复杂的资本流动或治理机制来扩展核心生命周期。

通过这种方式,x402 处理支付原语,而 ERC-8183 处理商业逻辑。没有中心化的中介机构控制发现或授权。

优势: 无需许可。任何代理都可以在无需平台审批的情况下向任何服务付费。微支付在经济上是可行的。结算是在全球范围内即时完成的。

劣势: 零售采用有限。大多数电子商务商家不接受稳定币。用户体验需要在法币和加密货币之间进行转换,这增加了主流消费者的摩擦。

阵营 3:Visa 和 Mastercard —— 传统金融的智能体升级

卡组织并未坐以待毙。Visa 和 Mastercard 都在 2025 年底推出了专门的智能体支付框架,且进展迅速。

Visa 的智能商务计划(Intelligent Commerce initiative)引入了信任智能体协议(Trusted Agent Protocol),拥有超过 10 家首批合作伙伴。该协议使商户能够区分合法的 AI 智能体与恶意机器人——解决了 UCP 和 x402 都没有直接处理的关键信任问题。到 2025 年底,Visa 与生态合作伙伴完成了数百笔安全的智能体发起交易,AWS 也于 2026 年 3 月与 Visa 合作,实现了大规模的智能体商业支付。

Mastercard 的 Agent Pay 框架则采取了不同的方法,将其现有的代币化(Tokenization)技术演进为“智能体代币(Agentic Tokens)”——这是一种专为自主交易构建的加密凭据。2026 年 3 月,Mastercard 开源了可验证意图(Verifiable Intent),这是一种在智能体主导的商业中创建防篡改用户授权证明的标准。Fiserv 已经将 Agent Pay 集成到其商户平台中。

两大网络都在亚太、欧洲和拉美地区建立试点项目,计划于 2026 年推广,仅 Visa 生态系统就有 100 多家合作伙伴。

优势: 能够立即触达全球数十亿个现有的商户受理点。与监管机构有着深厚的信任关系。拥有数十年的欺诈预防基础设施。

劣势: 交易费用仍比加密通道高出几个数量级。导致传统支付昂贵的多层中间商架构,将限制智能体之间的微支付。

意料之外的融合

标准之争之所以不同于以往的协议之争,转折点在于:三大阵营正积极地互通互联。

Google 的 AP2 已经集成了 x402 用于加密支付。Coinbase 是 AP2 联盟的成员。Mastercard 是 UCP 的背书合作伙伴。Visa 的代币化技术支撑着多个 AP2 支付处理器。

新兴的架构看起来不像是“赢家通吃”的战斗,而更像是一个分层堆栈:

功能领先标准
商业发现产品搜索、目录、结账UCP (Google)
授权用户同意、支出限制AP2 (Google + 60 个组织), Visa Trusted Agent, Mastercard Verifiable Intent
支付执行资金转移x402 (crypto), 卡网络 (fiat), AP2 (bridge)
智能体间商业托管任务、验证ERC-8183 (Ethereum)

这种分层模型意味着真正的竞争不在于协议之间,而在于“层”之间。Google 想要占领发现和授权层。加密货币想要占领支付通道层。卡组织则想要占领信任和反欺诈层。

4500 亿美元的问题:谁能捕获价值?

其中的利益并非虚无缥缈。在 2025 年的网购周(Cyber Week)期间,全球 20% 的订单已经受到 AI 智能体的影响。分析师预测,到 2030 年,20–30% 的在线交易将涉及 AI 智能体调解。仅零售领域的智能体 AI 市场在 2026 年预计就达 604.3 亿美元,到 2031 年将增长至 2180 亿美元。

价值捕获问题最终归结为交易经济学:

  • 传统卡支付通道:每笔交易 1.5–3.5%。在 5 万亿美元的智能体商业中,这意味着每年 750–1750 亿美元的手续费。
  • L2 链上的 x402:每笔交易约 0.01%。同样的交易额仅产生约 5 亿美元的手续费——成本降低了 99.7%。
  • UCP:免费协议,但 Google 通过搜索可见性、广告和数据获取价值。

对于商户来说,这笔账很明显。对于处理数百万次低于 1 美元的微支付(支付 API 调用、计算周期、数据源)的智能体来说,传统的卡片经济模型根本无法运作。一个 0.05 美元的 API 调用无法承受 0.30 美元的最低刷卡手续费。

这就是为什么混合模式很有可能出现:卡网络用于高额消费支出,加密通道用于智能体间的微支付,而 UCP 作为连接两者的通用发现层。

这对 Web3 意味着什么

最重要的结果可能最不显而易见:Google 的 UCP 使加密货币倡导多年的“可编程商业”概念合法化,同时证明了实现它并不一定需要区块链。

但加密货币的优势在于结构性。x402 的无许可、跨境支付模型不需要商户入驻、平台批准或地理许可。拉各斯的 AI 智能体可以支付给新加坡的算力提供商,其手续费仅为 0.0001 美元,与旧金山的智能体完全相同。卡网络和 UCP 目前还无法做到这一点。

智能体商业的标准之争,最终是对一个与互联网本身一样古老的问题的投票:我们是为了便利而建设,还是为了可组合性而建设?

历史经验表明,我们两者都会得到——而那些能够连接这两个世界的协议将捕获最高的价值。


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Based 筹集 1150 万美元在 Hyperliquid 上构建首个 DeFi 超级应用 —— AI 智能体紧随其后

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Dora Noda
Software Engineer

8 个月。10 万用户。400 亿美元累计交易额。正是这些数据让 Pantera Capital 决定领投 Based 的 1,150 万美元 A 轮融资。Based 是一家总部位于新加坡的初创公司,其在 Hyperliquid 的交易基础设施之上构建了一个被称为“可组合 Web3 消费级超级应用(SuperApp)”的平台。但真正的赌注并不在于 Based 已经构建了什么,而是在于接下来的发展:能够代表你进行交易、预测和消费的 AI 驱动个人金融代理。

本轮融资于 2026 年 2 月完成,投资者包括 Coinbase Ventures、Wintermute Ventures 及其他机构支持者。这标志着加密行业对消费级产品思考方式的更广泛转变。Based 并没有去构建另一个交易所或钱包,而是试图将一切——永续合约、预测市场、法币入金渠道以及加密货币联动 Visa 卡——整合到一个移动优先的界面中。而且,它是在加密领域最占主导地位的链上永续合约平台上实现的。

加密货币开发者大迁徙:代码提交量下降 75%,标志着代际人才向 AI 转移

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Dora Noda
Software Engineer

当 GitHub 在 2025 年新增了 3600 万名开发者,且全平台的代码提交量(commits)同比增长 25% 时,区块链本应顺势而为。然而,每周开源加密项目的代码提交量却从 87.1 万骤降至 21.8 万 —— 75% 的降幅标志着该行业历史上最剧烈的人才萎缩。开发者并没有消失,他们转向了 AI。

DePAI:当机器人拥有钱包 —— 去中心化物理人工智能如何构建 3.5 万亿美元的机器经济

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Dora Noda
Software Engineer

当 黄仁勋 (Jensen Huang) 在 CES 2026 上宣布 “物理 AI 的 ChatGPT 时刻已经到来” 时,他描述的是能够理解、推理并在现实世界中采取行动的机器。他没有说的是 —— 但日益增长的区块链项目生态系统正在押注的是 —— 这些机器还需要能够自主赚取、消费和拥有资产。欢迎来到 DePAI:去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI) 时代。

ERC-8183:以太坊如何为 AI 代理经济构建商业层

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Dora Noda
Software Engineer

超过 300 万美元的智能体对智能体(agent-to-agent)交易已经在以太坊上发生——没有托管,没有交付验证,一旦出现问题也无法追责。2026 年 3 月 10 日,Virtuals Protocol 和以太坊基金会的 dAI 团队提交了一项提案来解决这一问题:ERC-8183,这是一种新标准,旨在将 AI 智能体之间原始的链上支付转变为可验证、无须信任的商业行为。

这一时机至关重要。智能体 AI(agentic AI)市场预计将从 2025 年的 70 亿美元激增至 2032 年的 930 亿美元。谷歌于 2026 年 1 月推出了其通用商业协议(Universal Commerce Protocol),并获得了 Shopify、沃尔玛、Visa 和万事达卡的支持。Coinbase 的 x402 协议仅在 Solana 上就处理了超过 3500 万笔交易。然而,当两个自主程序试图进行业务往来时,这些系统都没有解决出现的根本性信任问题。

ERC-8183 解决了这个问题——而它的实现方式可能会定义数万亿美元的机器对机器商业最终如何结算。

MoonPay x Ledger:为什么首个硬件安全 AI 代理钱包改变了一切

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Dora Noda
Software Engineer

一名 OpenAI 工程师构建的 AI 智能体意外地向 X 上的一名陌生人发送了价值 450,000 美元的代币,而对方最初只是索要价值 310 美元的 SOL。没有黑客攻击。没有漏洞利用。仅仅是因为一次会话重置、一个缺失的安全防范措施以及一次不可逆转的区块链交易。2026 年 2 月发生的 Lobstar Wilde 事件敲响了警钟:如果自主智能体要处理真金白银,整个行业需要一种根本不同的安全模型。

2026 年 3 月 13 日,MoonPay 给出了答案。其 CLI 钱包现在原生支持 Ledger 硬件签名器 —— 这使得 MoonPay Agents 成为首个在执行链上交易前必须通过物理设备确认的 AI 智能体平台。私钥永远不会接触智能体运行时环境。智能体提议,人类定夺。

Sapiom 的 1575 万美元豪赌:为什么 AI 代理需要自己的钱包、身份和支付轨道

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Dora Noda
Software Engineer

当人类开发者需要 API 时,他们会掏出信用卡,填写账单表格,然后开始调用。当 AI 智能体(AI agent)需要同样的 API 时,它会碰壁。没有身份。没有钱包。无法支付。Sapiom 的 1575 万美元种子轮融资由 Accel 领投,Anthropic、Coinbase Ventures 和 Okta Ventures 参投,这是一场赌注,赌这个障碍是阻碍智能体经济(agentic economy)发展的最大瓶颈——而谁能拆除这堵墙,谁就将拥有这个价值 3-5 万亿美元市场的金融底座。