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79 篇博文 含有标签「AI」

人工智能和机器学习应用

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DePIN 的兴起:将闲置基础设施转化为万亿美元机遇

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Dora Noda
Software Engineer

一台闲置在新加坡数据中心的 GPU 无法为所有者赚取任何收益。但如果将同一台 GPU 连接到 Aethir 的去中心化计算网络,每月可产生 25,000 至 40,000 美元的收入。将这一数字乘以遍布 94 个国家/地区的 430,000 台 GPU,你就能理解为什么世界经济论坛(WEF)预测去中心化物理基础设施网络——DePIN——将从一个 190 亿美元的行业增长到 2028 年的 3.5 万亿美元。

这并非投机炒作。仅 Aethir 一家公司在 2025 年第三季度的年化收入就达到 1.66 亿美元。Grass 通过将 850 万用户的闲置互联网带宽货币化,通过销售 AI 训练数据每年产生 3,300 万美元的收益。Helium 的去中心化无线网络通过与 T-Mobile、AT&T 和 Telefónica 的合作,年化收入达到 1,330 万美元。这些都是真实的业务,从三年前还不存在的物理基础设施中产生真实的收入。

预测大战:预测市场如何成为华尔街的新宠

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Dora Noda
Software Engineer

在 2024 年美国总统大选和第 60 届超级碗(Super Bowl LX)中场秀之间,预测市场不再仅仅是一个稀罕物,而是成为了华尔街最新的宠儿。2024 年,整个行业的交易额为 90 亿美元。到 2025 年底,这一数字激增至 635 亿美元——同比增长 302%,将边缘平台转变为机构级金融基础设施。

纽约证券交易所的母公司刚刚斥资 20 亿美元收购了其中一家公司的股份。据预测,AI 智能体现在占据了所有交易量的 30%。而两个平台——Kalshi 和 Polymarket——正陷入一场较量,这将决定信息的未来是去中心化的还是受监管的,是加密原生的还是符合华尔街标准的。

欢迎来到预测市场大战。

人工超智能联盟的崛起与衰落:一场 1.2 亿美元的加密货币丑闻

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Dora Noda
Software Engineer

当加密领域三个最雄心勃勃的 AI 项目合并挑战 OpenAI 和 Google,却因 1.2 亿美元代币失踪而公开崩盘时,会发生什么?

人工超智能联盟(Artificial Superintelligence Alliance)本应是 Web3 对大科技公司 AI 垄断的回应。Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 之间一项价值 75 亿美元的合并案,承诺在区块链基础设施上构建去中心化的通用人工智能(AGI)。十八个月后,Ocean Protocol 宣布退出,法律诉讼迫在眉睫,民主化超智能的梦想面临着首次生存考验。

然而,在这些戏剧性事件之下,隐藏着一个可能重塑 AI 构建、所有权和治理方式的技术愿景。以下是完整的故事。

Mind Network 的 FHE 驱动型 AI Agent 隐私层:为何 55% 的区块链漏洞利用现在亟需加密智能

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Dora Noda
Software Engineer

2025 年,AI 代理利用区块链漏洞的比例从 2% 跃升至 55.88% —— 攻击总收入从 5,000 美元激增至 460 万美元。这一统计数据揭示了一个令人不安的事实:支持区块链上自主 AI 的基础设施从未针对对抗性环境进行过设计。AI 代理进行的每一次交易、每一项策略、每一个数据请求都会向全网广播。在一个目前 AI 代理可以自主执行一半智能合约漏洞的世界里,这种透明度不再是一项功能,而是一种灾难性的隐患。

Mind Network 认为,解决方案在于被誉为计算机科学“圣杯”的密码学突破:全同态加密(FHE)。凭借来自 Binance Labs、Chainlink 的 1,250 万美元支持以及两项以太坊基金会的研究资助,他们正在构建基础设施,以使加密 AI 计算成为现实。

AI 智能体与区块链革命:Warden Protocol 对智能体经济的愿景

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Dora Noda
Software Engineer

AI 代理现在的数量已经以 96 比 1 的比例超过了人类金融服务从业者,但它们仍然是无法持有钱包、签署交易或建立信用记录的 “无银行账户的幽灵”。Warden Protocol 认为,缺失的关键环节并非更智能的 AI,而是将代理视为一等经济公民的区块链基础设施。

大转型:人工智能如何重塑加密货币挖矿行业

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Dora Noda
Software Engineer

当 Nvidia 在 2026 年 1 月向 CoreWeave 开出 20 亿美元的支票时,这不仅仅是一项投资 —— 这是一次加冕。这家在 2017 年起源于新泽西州一个车库、最初名为 “Atlantic Crypto” 的比特币挖矿公司,已正式成为全球领先的 AI 超大规模云服务商(Hyperscaler)。但 CoreWeave 的发展轨迹不仅是一个成功的个案,它是重塑加密挖矿行业、规模达 650 亿美元转型的开篇之作。

信息很明确:加密基础设施的未来不在于挖矿,而在于为人工智能提供动力。

区块链中的 AI 代理:缩小自主交易的基础设施差距

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Dora Noda
Software Engineer

当 Polymarket 透露 AI 代理(AI agents)目前贡献了其 30% 以上的交易量时,这标志着一个鲜有人预料到的转折点。这些并非只是执行预设规则的简单交易机器人,而是能够扫描新闻推送、分析链上数据并以超越人类的速度进行投注的自主系统。机器已经进入区块链领域,并且它们是来交易的。

但在这一头条新闻背后隐藏着一个更复杂的故事:AI 代理理论上可以完成的工作与当前区块链工具所允许的工作之间,基础设施差距正在日益扩大。随着我们步入 2026 年,缩小这一差距的竞赛正在重塑从以太坊标准到支付协议的一切。

从机器人到代理:范式转移

传统的加密货币交易机器人遵循静态规则——当 RSI 跌破 30 时买入,高于 70 时卖出。AI 代理的操作方式则不同。它们实时感知链上数据,通过多步策略进行推理,并根据结果调整自身行为。

这种区别至关重要,因为代理不仅仅是执行,它们还在做决策。一个监控 DeFi 协议的 AI 代理可能会同时评估 50 个借贷平台的 APY,计算经 Gas 调整后的收益,评估无常损失风险,并在数秒内完成投资组合的再平衡。在回测策略中,一些代理已经实现了超过 70% 的胜率。

数据说明了一切。根据 CoinGecko 的数据,目前已有超过 550 个 AI 代理加密项目,总市值超过 43.4 亿美元。日交易量达到 10.9 亿美元。到 2025 年底,像 RSS3 的 MCP 服务器和 Olas Predict 这样的基础设施已经支持代理自主扫描事件并在 Polymarket 等平台上进行投注,处理速度远超人类能力。

Polymarket 上的套利机器人鲜明地展示了效率差距。对比显示,机器人在胜率超过 85% 的情况下实现了 20.6 万美元的利润,而采用类似策略的人类仅获取了约 10 万美元。机器不仅仅具有竞争力——它们正在胜出。

基础设施瓶颈

尽管能力出众,但 AI 代理在链上运行时仍面临根本性的限制。三个关键差距定义了当前的格局:身份、支付和信任。

身份问题:在传统金融中,了解交易对手是件简单的事。但在区块链上,AI 代理存在于一个无许可的真空地带。一个代理如何验证另一个代理是合法的、有能力的或诚实的?没有身份基础设施,代理就无法建立声誉;而没有声誉,高价值的自主交易就始终存在风险。

支付问题:AI 代理需要进行交易——支付数据推送、API 调用以及其他代理提供的服务。但当前的支付路径假设了人类的参与:登录界面、会话管理、手动审批。代理需要无状态、即时且机器原生的支付基础设施。

信任问题:当代理提供服务时——例如风险评估或价格预测——客户如何验证工作是否被正确执行?传统的审计无法扩展到数百万次的自动化交易。代理需要链上验证机制。

ERC-8004:为 AI 代理提供数字护照

以太坊开发者正通过 ERC-8004 解决这些差距,这是一个预计将于 2026 年第二季度随 Glamsterdam 硬分叉上线的全新标准。以太坊基金会以不同寻常的紧迫感推动这一标准,成立了名为 dAI 的专门团队,并与 Google、Coinbase 和 MetaMask 合作制定规范。

ERC-8004 引入了三个链上注册表:

身份注册表 (Identity Registry):每个代理通过 ERC-721 风格的代币获得一个唯一的链上标识符,指向描述其能力、支持的协议和联系端点的注册文件。所有权可以转让或委托,为代理提供可移植、抗审查的身份。

声誉注册表 (Reputation Registry):客户(人类或机器)提交关于代理表现的结构化反馈。该注册表不会在链上计算评分(因为成本昂贵),而是公开存储原始信号,允许链下系统在此基础上构建声誉模型。

验证注册表 (Validation Registry):代理可以请求对其工作进行独立验证。验证者可以使用质押服务、零知识机器学习证明或可信执行环境(TEE)。结果存储在链上,任何人都可以查看检查了什么内容以及由谁检查。

该设计刻意采用可插拔式结构。信任模型随风险价值而扩展——订购披萨只需要最低限度的验证;管理国库则需要加密证明。ERC-8004 通过添加开放代理经济所需的基于区块链的信任层,扩展了 Google 的代理间(A2A)协议。

x402:机器商业的支付层

在 ERC-8004 处理身份和信任的同时,Coinbase 的 x402 协议正在解决支付问题。这种方法极其简洁:复用 HTTP 长期未使用的 402 “需要付款”状态码,并使其真正发挥作用。

其运作方式如下:开发者添加一行代码,要求对 API 请求进行支付。如果请求在未付款的情况下到达,服务器将返回 HTTP 402 响应,提示客户端付款并重试。无需新协议,无需会话管理——标准 HTTP 库即可实现。

Coinbase 和 Cloudflare 于 2026 年初宣布成立 x402 基金会,旨在将 x402 确立为 AI 驱动支付的通用标准。这一合作具有战略意义:将支付逻辑嵌入互联网的基础层需要 Cloudflare 所独有的全球低延迟基础设施。

该协议已经开始被采用。Anthropic 将 x402 与其模型上下文协议(MCP)集成,允许 AI 模型自主支付上下文和工具费用。Circle Labs 展示了一个代理通过 x402 支付 0.01 美元 USDC 以获取区块链风险报告。上线后的一个月内,通过该协议进行的链上交易增加了二十倍以上。

作为 Google 代理支付协议(AP2)唯一的稳定币促进者,x402 将自己置于两大科技巨头 AI 战略的交汇点。现在,代理可以对其自身服务进行货币化,向其他代理付费,或自动处理微支付——这一切都无需人类干预。

DeFAI 革命

AI 代理的机会在 DeFi 领域表现得最为明显。DeFi 与 AI 的融合——被称为 “DeFAI” 或 “AgentFi”——有望将金融从繁琐的手动仪表板操作转变为智能、自我优化的自动化模式。

以流动性挖矿为例,传统上这是一项需要持续监控的耗时活动。AI 代理通过在数十个协议中进行实时收益挖掘、自动投资组合再平衡、考虑 Gas 费和无常损失的风险调整优化,以及让用户只需描述目标即可操作的自然语言接口,改变了这一现状。

YieldForge 等项目可以扫描 50 多个协议,分析风险状况,并通过对话模拟最佳收获策略。包括 Olas、Virtuals Protocol、ChainGPT 的 AI VM 和 Theoriq 在内的平台正在构建去中心化代理集群,用于提供流动性。

愿景是宏大的:到 2026 年中期,代理可能会管理数万亿美元的 TVL,成为提供流动性、治理 DAO 并根据链上信用评分发起贷款的 “算法巨鲸”。但实现这一愿景需要解决棘手的问题。

面临的挑战

尽管势头强劲,但重大障碍仍然存在。

数据质量与延迟:AI 代理依赖于实时、高保真的数据。错误或操纵可能会触发意外决策,导致严重的财务后果。Pyth Network 的 Mike Cahill 强调,代理需要直接源自交易所的超低延迟价格更新,以最大限度地降低过时或受操纵数据源带来的风险。

安全漏洞:向自主代理开放区块链创造了新的攻击面。2025 年的研究证明了恶意代理如何利用代理间交互中的漏洞。在代理能够安全管理巨额资本之前,行业需要强大的防御机制。

监管不确定性:当前的法律框架不承认 AI 代理为法人。由自主代理执行的操作或签署的合同被归属于人类或公司主体——但当代理跨司法管辖区以机器速度运行时,执法变得模糊不清。“了解你的代理” (KYA) 标准可能会作为 AI 版本的 KYC 要求而出现。

投机与现实:行业研究人员警告说,许多 AI 代理项目仍处于投机阶段。令人印象深刻的演示与生产级基础设施之间存在巨大差距。信任是扩展代理式 AI 的瓶颈——在一个开放经济体中,一个代理的输出如何由另一个代理验证?

2026 年的前景

未来几个月可能会出现几项进展。零售 AI 代理将通过无需技术背景的即插即用工具进入主流。主要的 DEX 将引入内置的 “代理模式” 以实现链上自主执行。多代理交易系统将成为对冲基金和交易部门的标准。提供主动安全的哨兵代理——在确认前扫描内存池以发现恶意模式——可能最终解决加密货币挥之不去的盗窃问题。

最重大的转变可能是文化上的,而非技术上的。2026 年,我们将不再点击按钮,而是开始与钱包对话。基于自然语言意图的交易执行(已在专门的 DeFAI 钱包中可用)将进入主流加密钱包。Morpheus 等项目允许用户通过简单的语言命令在本地运行 “智能代理”,以执行复杂的链上任务。

到 2026 年底,加密市场将与 2024 年截然不同。问题不在于 AI 代理是否会改变链上金融,而在于基础设施是否准备好安全地支持它们。


随着 AI 代理成为关键的链上基础设施,驱动这些自主系统的底层区块链网络比以往任何时候都更加重要。BlockEden.xyz 在 Ethereum、Solana 和 20 多个网络上提供企业级 RPC 和 API 服务——这是 AI 代理进行实时数据访问和交易执行所需的可靠基础。

Google 的大胆 Web3 举措:构建 5 万亿美元智能体商业革命的基础设施

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Dora Noda
Software Engineer

Google 刚刚采取了其迄今为止最大胆的 Web3 举措。在 2026 年 1 月 11 日举行的美国国家零售联合会(NRF)会议上,这家科技巨头揭晓了通用商业协议(Universal Commerce Protocol,简称 UCP)—— 这是一项开源标准,旨在让 AI 代理代表你购买产品。结合 Google Cloud 通用账本(Google Cloud Universal Ledger,简称 GCUL,一种专为机构金融打造的新型 Layer-1 区块链)以及支持稳定币交易的代理支付协议(Agent Payments Protocol,简称 AP2),Google 正在悄然构建一场价值 5 万亿美元的代理商业革命的基础设施。

问题已不再是 AI 代理是否会处理你的购物,而是 Google 是否会掌控其运行轨道。

代理商业的万亿美元豪赌

数据令人震惊。麦肯锡(McKinsey)预测,到 2030 年,代理商业可能会在 美国零售收入中贡献 9000 亿至 1 万亿美元 —— 约占所有在线销售额的三分之一。在全球范围内,这一机遇规模在 3 万亿至 5 万亿美元之间。代理 AI(Agentic AI)市场本身预计将从 2026 年的 91.4 亿美元增长到 2034 年的 1391.9 亿美元,复合年增长率为 40.5%。

但 Google 此次时机的重大意义在于:消费者的行为已经在发生转变。目前,近 6% 的搜索流向了 AI 驱动的问答引擎,来自 AI 来源的零售商流量激增了 1,200%,而传统搜索流量同比下降了 10%。超过一半的高收入千禧一代已经使用或计划使用 AI 进行在线购物。

Google 并不是在预测这一未来 —— 他们正在构建其操作系统。

UCP:商业领域的 HTTP

可以将 UCP 视为商业领域的 HTTP。正如 HTTP 为 Web 通信建立了通用协议一样,UCP 为 AI 代理与任何商家互动创造了一种通用语言,无论其底层的商业技术栈如何。

该协议是与前所未有的零售和支付巨头联盟共同开发的:Shopify、Etsy、Wayfair、Target 和 Walmart 协助构建了它,而 Adyen、American Express、Best Buy、Mastercard、Stripe、The Home Depot、Visa 以及其他 20 多家机构也对其表示了支持。

UCP 的工作原理

UCP 实现了 Google 所称的“代理商业” —— 即 AI 驱动的购物代理,能够端到端地完成从产品发现到结账及售后管理的各项任务。其架构采用模块化设计:

  • 购物服务层(Shopping Service Layer):定义核心交易原语,包括结账会话、商品条目、总计和状态跟踪。
  • 能力层(Capabilities Layer):增加主要功能区域(结账、订单、目录),这些区域可以独立进行版本化。
  • 通信灵活性:支持 REST API、模型上下文协议(MCP)、代理支付协议(AP2)或代理对代理(A2A)协议。

这种方法的强大之处在于它对商业复杂性的认可。在 20 多年的时间里,Shopify 了解到不同的支付选项、折扣堆叠规则和履行排列并不是缺陷 —— 它们是多样化零售商的自然属性。UCP 的设计旨在模拟这一现实,同时支持自主 AI 代理。

立即推广

UCP 已经为 Google 搜索的 AI 模式和 Gemini 应用中符合条件的 Google 产品列表提供了新的结账功能。美国购物者现在可以在调研时通过符合条件的零售商进行结账,并使用保存在 Google Wallet 中的支付方式和送货信息的 Google Pay。

计划于 2026 年底进行的第二阶段包括向印度和巴西等市场进行国际扩张,以及售后支持集成。Gartner 预测,虽然 2026 年是“开创之年”,但到 2027 年,多代理框架可能会处理大部分端到端的零售职能。

GCUL:Google 针对传统金融的区块链

在 UCP 处理商业层的同时,Google Cloud 通用账本(GCUL)则负责解决结算基础设施问题 —— 并且它直接针对的是传统金融,而非加密货币原生领域。

GCUL 是一种专为金融机构设计的许可型 Layer-1 区块链。与大多数从零售加密空间起步的公链不同,GCUL 是作为一种通过单一 API 访问的云服务提供的。其关键特性包括:

  • 基于 Python 的智能合约:大多数区块链需要 Solidity、Rust 或 Move 等小众语言。通过支持 Python 开发,Google 极大地降低了机构软件团队的准入门槛。
  • 经过 KYC 验证的参与者:所有参与者均经过验证,具有可预测的每月计费和内置的严格监管合规性。
  • 原子结算:资产交换是瞬时且不可逆的,消除了延迟清算过程带来的对手方风险。

芝商所(CME Group)合作伙伴关系

这一方案得到了全球最大的衍生品市场芝商所(CME Group)的认可。2025 年 3 月 25 日,两家组织宣布成功完成第一阶段的集成与测试。其目标是:简化抵押品、保证金、结算和费用的支付,构建 24/7 全球交易基础设施。

正如芝商所指出的那样:“随着世界向 24/7 交易迈进,Google Cloud 通用账本有潜力显著提高抵押品、保证金、结算和费用支付的效率。”

完整的商业服务将于 2026 年推出。该平台承诺将跨境支付成本降低高达 70%。

中立性优势

Google 将 GCUL 定位为“公信中立”——这是对 Stripe 的 Tempo(以商户为中心)和 Circle 的 Arc(以 USDC 为中心)的直接反击。正如 Google Cloud 的 Web3 策略负责人 Rich Widmann 所解释的:“Tether 不会使用 Circle 的区块链——而 Adyen 可能也不会使用 Stripe 的区块链。但任何金融机构都可以基于 GCUL 进行构建。”

这可能是 Google 发行自己稳定币的第一步。该公司可以在其数十亿美元的广告和云业务收入中激励稳定币支付,然后将其集成到 Google Pay 中——让加密货币支付在任何接受 Google Pay 的地方都能立即使用。

AP2 和 x402:加密支付轨道

Google 基础设施的最后一块拼图是代理支付协议(AP2),它是与 Coinbase、以太坊基金会、MetaMask 以及 60 多家其他组织合作开发的。

AP2 是一个开放协议,为智能体(Agent)和商户之间的安全、合规交易提供通用语言。它支持从信用卡到稳定币以及实时银行转账的所有支付方式。但加密货币的集成才是最引人注目的地方。

A2A x402 扩展

Google 通过 A2A x402 扩展增强了 AP2——这是一个针对基于智能体的加密支付的生产级解决方案。x402 激活了长期闲置的 HTTP 402 “Payment Required”状态码,实现了直接通过 HTTP 进行即时稳定币支付。

以下是它在智能体环境中的工作原理:

  1. 服务器响应 AI 智能体的请求,并提供价格和钱包地址
  2. 智能体通过区块链交易立即支付
  3. 智能体携带加密支付证明重试请求
  4. 支付和劳务交付在同一个逻辑循环中完成

这使得使用 USDC 或 USDT 等稳定币进行原子化结算成为可能。对于智能体经济,这用“支付证明”(加密货币)取代了“支付承诺”(信用卡),完全消除了结算风险。

正如 MetaMask 所言:“区块链是智能体的天然支付层,而以太坊将成为其骨干。通过 AP2 和 x402,MetaMask 将为开发者提供最大的互操作性,同时让用户能够以完全的可组合性和选择权向智能体付款——同时保留真正的自托管安全和控制权。”

交易量的现实情况

到 2025 年 10 月,x402 在 Base、Solana 和 BNB Chain 上每周处理 500,000 笔交易——这一有意义的交易量验证了该模型。Coinbase 的开发者平台提供托管的撮合服务,处理 Base 上的免手续费 USDC 支付,负责验证和结算,因此卖家不需要区块链基础设施。

ERC-8004:AI 智能体的身份认证

这个生态系统中一个关键部分是 AI 智能体本身的身份验证。ERC-8004 为 AI 智能体提供了一个链上“身份证”。在商户接受来自自主机器人的订单之前,他们可以在区块链上检查其 ERC-8004 身份以验证其声誉。

这可以防止自动化系统中的垃圾信息和欺诈——当 AI 智能体在没有人类监督的情况下为每笔交易花费真金白银时,这是一个至关重要的要求。

竞争格局

Google 在这场竞赛中并不孤单。Amazon 扩展了 Rufus 并推出了“Buy for Me”。Shopify 发布了用于跨商户购物车构建的智能体基础设施。Visa、Mastercard 和 Stripe 都推出了支持智能体的支付框架。

但 Google 的集成化方法——用于商业的 UCP、用于机构结算的 GCUL、用于加密支付的 AP2/x402 以及用于智能体身份的 ERC-8004——代表了最全面的技术栈。问题在于,开放性是否能在与私有替代方案的竞争中胜出。

IDC 预计,到 2026 年,智能体 AI 将占 IT 支出的 10-15%,到 2029 年将增长到预算的 26%(约 1.3 万亿美元)。Gartner 预测,到 2026 年底,40% 的企业应用程序将包含特定任务的 AI 智能体。

基础设施层——谁控制了轨道——可能比智能体本身更重要。

对商户和开发者的意义

对于商户来说,采用 UCP 正在成为基本要求。该协议允许企业保留对定价、库存和履约逻辑的控制权,同时使 AI 智能体能够自主运行。集成通过现有的商业技术栈完成——无需区块链专业知识。

对于在 Web3 领域构建的开发者来说,其影响是深远的:

  • PayRam 和类似服务已经在为 UCP 构建加密原生支付处理程序,使商户能够通过标准化清单直接接受稳定币
  • GCUL 中的智能合约功能减少了稳定币退款的摩擦——这是加密货币零售支付的一个主要障碍
  • x402 协议既可以独立用于纯加密商业,也可以作为 AP2 的扩展,适用于希望结合 Google 信任层与链上结算的项目

迈向 2027 年之路

如果说 2025 年打下了基础, 2026 年是元年,那么 2027 年可能会决定谁将赢得智能体商业平台之战。AI 智能体、区块链结算和标准化商业协议的融合创造了前所未有的机遇——同时也带来了风险。

Google 的赌注是,开放标准将吸引生态系统,而他们的分发渠道(Search、Gemini、Google Pay、Cloud)将捕捉价值。这是否能成真,取决于 2026 年将揭晓的执行情况和采用率。

有一点是肯定的:我们的购物方式即将发生根本性的变化。唯一的问题是,你是否会将你的购买决策交给运行在 Google 轨道上的 AI 智能体——还是其他人的轨道上。


正在为智能体商业时代构建区块链基础设施? BlockEden.xyz 在主要区块链(包括 Ethereum、Base 和 Solana)上提供企业级 RPC 节点和 API——这些网络正驱动着 x402 支付和 AI 智能体交易。 开始构建 专为下一代自主商业设计的基础设施。

从以太坊挖矿到 AI 超级算力平台:CoreWeave 如何成为 AI 革命的中流砥柱

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Dora Noda
Software Engineer

2017 年,三位华尔街大宗商品交易员集资在纽泽西州挖掘以太坊。如今,这家名为 CoreWeave 的公司刚刚获得了英伟达(Nvidia)20 亿美元的投资,并运营着合同收入价值达 556 亿美元的 AI 基础设施。从加密货币挖掘业务到 AI 超大规模算力商的转型,不仅仅是一个公司转型的故事。它是加密原生基础设施如何成为 AI 经济支柱的路线图。