7 篇博文 含有标签「decentralized storage」

将 2 TB 的训练数据从 AWS S3 拉取到你的 GPU 集群，账单往往比模型先到：除了存储费和 PUT/GET 请求费之外，还有大约 184 美元的数据传输（Egress）费用。每天在十几个实验中重复两次，这项意外支出就开始与存储成本旗鼓相当了。对于 AI 团队来说，云账单已经变成了一个伪装成基础设施问题的经济问题 —— 而一家总部位于奥斯汀的 DePIN 初创公司 Akave 认为，固定费率、免传输费的存储是最终打破这一局面的杠杆。

Akave 在 2026 年 3 月筹集了 665 万美元，旨在构建其所谓的“全球首个面向 AI 和分析的去中心化企业数据层”。它的宣传点异常明确：每月每 TB 14.99 美元，零传输费，兼容 S3，由 Filecoin 提供归档持久性保障，且每次写入都有加密收据。仅此而已。没有分级，没有请求费，也没有每次训练容器拉取数据集时都在跳动的带宽计费表。问题不在于价格是否有吸引力 —— 显而易见是有吸引力的。问题在于随着 AI 工作负载扩展到 PB 级，其架构是否能够支撑得住，以及企业是否会信任一个基于 DePIN 的技术栈来处理他们以前只会交给超大规模云厂商的数据。

吞噬 AI 预算的“传输税”​

AWS S3 的标价并不是问题所在。在 us-east-1 区域，标准存储费用约为每月 0.023 美元/GB，对于 40TB 的训练语料库，大约是每月 920 美元 —— 虽然烦人但还算可控。数据传输（Egress）才是让计算崩溃的地方。在最初的 100GB 免费额度之后，S3 到互联网的数据传输费从 0.09 美元/GB 起步，在超过 150TB 后缓慢降至 0.05 美元/GB。将 10TB 的训练数据拉取到外部 GPU 提供商，仅传输费就需要 921.60 美元。重复执行此操作（这正是 AI 流水线的实际运作方式），“隐藏”的传输费在一个季度内就会超过存储费用。

这不仅仅是定价上的奇特之处。这是一种架构选择，它假设存储和计算都位于同一个云内部。一旦 AI 团队将两者分开 —— 因为 GPU 算力位于 CoreWeave、Lambda 或本地集群，而数据仍留在 S3 中 —— 那么每一个训练轮次（Epoch）、每一次检查点恢复、每一次数据并行重读都会变成一个计费事件。AI 数据编织网络加剧了这一问题：数据集在预处理、训练、验证和分析阶段被多次复制，每个边界都可能成为一个付费墙。

业内的非正式权宜之计是使用 CloudFront，因为 S3 到 CloudFront 的同区域传输是免费的，因此团队通过一个并非为此设计的 CDN 来路由数据。这说明了一个问题。当客户为了避开某个计费项而在架构上绞尽脑汁时，这个计费项就不再是定价，而是一种税。

Akave 真正销售的是什么​

Akave Cloud 刻意保持“乏味”，正如严肃的基础设施所需要的那样。其接口兼容 S3 —— 相同的 SDK、相同的 GET 和 PUT 语义 —— 因此迁移训练流水线更像是更改一个端点，而不是重写代码。定价是单一的固定费率：每月每 TB 14.99 美元，无传输费，无请求费，无检索惩罚费。如果你的容器拉取 500GB 或 2TB 的训练数据，传输成本正好为 0 美元。

在熟悉的 API 之下，其架构与 S3 完全不同。数据被分块、在客户端加密，并使用 16/32 的里德-所罗门（Reed-Solomon）纠删码分布在 Akave 网络中，Akave 声称这提供了 11 个 9 的持久性。长期归档锚定在 Filecoin 上，该网络承载了去中心化存储经济中日益增长的份额。每次写入都会生成链上收据，每次检索都是可加密验证的 —— 这对于猫咪照片来说没那么重要，但对于监管机构、审计师或下游模型消费者可能需要验证未被篡改的 AI 训练成果来说，意义重大。

企业级的旗舰组件是 O3 网关，这是一个兼容 S3 的入口，可以由 Akave 托管，也可以自托管在客户自己的基础设施中。自托管版本是关键：对数据驻留或主权有严格要求的团队可以在本地运行 O3，持有自己的加密密钥，并定义自己的访问策略，同时仍能受益于分布式后端。对于历史上无法接触去中心化存储的领域 —— 如医疗数据、国防相关 AI、受欧盟监管的工作负载 —— 这种配置具有重要意义。

客户名单已经包括运行生产工作负载的 Intuizi、LaserSETI 和 375ai，而股东名册就像是协议一致型资本的“名人录”：Protocol Labs、Filecoin Foundation、Avalanche、Blockchain Builders Fund、No Limit Holdings、Blockchange、Lightshift 和 Big Brain Holdings。与 Akash Network 的合作伙伴关系将比超大规模云厂商价格低约 70% 的去中心化 GPU 算力与 Akave 的零传输费存储捆绑在一起，两家公司将其推广为“主权 AI 基础设施”。

审时度势：Akave 在存储栈中的定位​

去中心化存储领域已发生剧变。2026 年 1 月，Filecoin 在主网上启动了 Onchain Cloud，将其定位为 AWS 的全栈去中心化替代方案，涵盖计算、可验证检索和自动化支付。作为最早的 Onchain Cloud 服务之一，Storacha Forge 提供每 TB 5.99 美元的温存储服务。广义的 DePIN 赛道市值已从 2024 年的约 52 亿美元增长到 2025 年底的超过 190 亿美元 —— 增幅接近 270% —— 因为 AI 需求、企业级采用和 DePIN 基础设施质量几乎在同一时间都跨越了可用性阈值。

在此背景下，Akave 占据了一个 Filecoin 和 Arweave 都未能原生填补的特定生态位：

• Filecoin 擅长长尾归档和经济激励，但在历史上，其所需的交易（Deals）、检索市场和工具链与 S3 并不相似。Akave 实质上将 Filecoin 的持久性封装进了具有统一费率的 S3 兼容接口中。
• Arweave 主打永久性：一次性付费、无限期存储、无检索保证。这是不可变产物（如 NFT 资产、链上文档、合规归档）的理想工具，但并不适合 AI 训练流水线中频繁变动的热数据或可变数据集。
• Cloudflare R2 已经提供了零出站流量（Zero Egress）费用，是 Akave 定价策略明确针对的中心化基准。R2 在延迟、生态集成和过往记录方面占优；而 Akave 则以主权、可验证性和不依赖单一供应商运行时间的信任模型予以回击 —— 2025 年 11 月发生的全球 Cloudflare 宕机事件进一步强化了这一点，该事件暴露了许多“去中心化”应用依然寄生在单一公司的边缘网络上。
• MinIO 这一开源自托管 S3 替代方案最近转向了仅限源码（source-only）模式，这令那些基于可预测社区版构建技术栈的企业感到不安。Akave 一直在悄悄吸引 MinIO 用户，针对那些既想要自托管的便捷性又不想承担自身运营负担的用户。

理解 Akave 最清晰的方式是将其视为去中心化存储原语上的价格与接口套利：利用 Filecoin 的持久性，用 S3 语义进行包装，在其上加入统一费率计量，并将其出售给那些已为出站流量费用苦不堪言的 AI 团队。

为什么时机至关重要：电力与数据引力的钳形攻势​

在 NVIDIA GTC 2026 大会上，黄仁勋将 AI 描述为一个“五层蛋糕”，其中能源是基础 —— 每一单位的机器智能最终都是电力向计算的转化。美国能源部和劳伦斯伯克利国家实验室预计，到 2030 年，美国数据中心的耗电量可能占美国总电力消耗的 12%，高于目前的约 4.4%（约 176 TWh）。国际能源署（IEA）的 2026 年预测显示，全球数据中心的耗电量今年将达到 1,000 TWh —— 相当于日本全国的用电规模，且全部用于计算。

连锁反应在于，数据所在地日益决定了计算的运行位置。超大规模云服务商（Hyperscalers）在电力供应上受到限制。GPU 算力正在电网互连允许的地方涌现：德克萨斯州、北欧、中东以及美国的二级市场。如果你的训练数据被锁定在 us-east-1 区域，而你的 GPU 位于雷克雅未克或阿布扎比，你必须支付出站流量费用才能将比特流传输到芯片上。零出站流量、与计算无关的存储使数据成为多云、多地域世界中的一等公民 —— 这正是 AI 经济学目前正在迫使世界走向的样子。

这就是像 Akave 这样的定价模型在当下而非三年前落地的真正原因。当计算资源充足且廉价时，出站流量费用只是舍入误差；但在受电力限制的 AI 时代，出站流量就是战略。

质疑派的观点：潜在的风险​

有三个合理的担忧给乐观前景降了温。

第一，PB 级规模下的延迟和吞吐量。 AI 训练流水线对带宽极度饥渴且对延迟敏感。S3 不仅仅是带有漂亮 API 的廉价存储 —— 它是一个经过数十年优化的全球分布式边缘网络。Akave 的纠删码（Erasure Coding）和去中心化检索会增加跳转。像 375ai 这样的生产级客户表示它对普通工作负载是可行的，但考虑数百 Gbps 训练数据的团队在投入使用前应仔细进行基准测试。

第二，企业采购惯性。 统一费率很好，主权也很吸引人。但企业的安全、法律和合规团队的运作周期是以季度衡量的，对于大多数财富 500 强的 CIO 来说，DePIN 仍然是一个新颖的采购类别。Akave 的自托管 O3 网关在一定程度上回答了这个问题 —— “运行他们软件的是我们的硬件”比“我们的数据存在区块链上”更容易获得批准 —— 但销售周期是真实存在的挑战。

第三，经济性只有在网络保持健康的情况下才是廉价的。 Filecoin 和 Akave 的激励层假设存在一批愿意以所提供价格承载容量的存储提供商。如果 AI 需求增长速度快于供应增长，统一费率要么会压缩提供商的利润空间，要么会悄然调整阶梯定价。超大规模云服务商可以提供补贴，但 DePIN 网络必须维持平衡。

这些都不是致命伤。它们意味着 Akave 的挑战与其说是成本优势能否打动人心，不如说是其运维故事是否足够“平淡乏味”，以至于能让财富 500 强的 SRE 放心签字准许入场。

宏大格局：存储作为 AI 基础设施的切入点​

关于 Akave，最有趣的并非其 14.99 美元的价格标签，而是该价格标签背后试图实现的战略目标。存储是一个低利润的商品化业务，但它也是具备最强数据引力（data gravity）的层级 —— 谁拥有数据集，谁就拥有了 “我们应该在哪里训练？” 以及最终 “我们应该在哪里推理？” 的默认答案。Akash x Akave 的合作伙伴关系清晰地传达了这一点：如果你的数据存储在需要支付巨额 “迁出费” 的地方，那么比大型云服务商（hyperscaler）便宜 70% 的去中心化 GPU 算力将毫无意义。将两者捆绑，这种经济效益就变成了一个集成化的 AWS 技术栈替代方案，而不仅仅是两个折扣产品的简单叠加。

预计这种模式将在 2026 年贯穿 AI 领域的 DePIN 类别。存储网络将争取计算网络，计算网络将争取推理网关，推理网关将争取代理框架（agent frameworks） —— 所有这些都在试图构建一个垂直领域，能够针对客户眼中依然是单一捆绑式的大型云服务体验，报出一个单一且可预测的价格。赢家将是那些感觉像基础设施，而不是像加密货币的项目。

Akave 是一个可信的早期竞争者，因为它在表面上拒绝看起来像加密货币：提供 S3 端点、固定费率、审计友好型收据，并拥有真实客户。去中心化的部分隐藏在底层，而如果 Akave 是正确的话，那正是它们该待的地方。

对于构建下一代 Web3 和 AI 原生应用的开发者，BlockEden.xyz 提供覆盖 25+ 条链的企业级 RPC、索引和 API 基础设施，具备严肃生产工作负载所需的可靠性。探索我们的 API 市场，在专为长久运行设计的基础设施上进行构建。

来源​

• Akave Cloud: S3 兼容的对象存储
• Akave 融资 665 万美元，挑战传统云存储 (BusinessWire)
• Akave 融资 665 万美元用于计算无关、无迁出费的云存储 (SiliconANGLE)
• 用于 AI 的去中心化 S3 存储：零迁出费 (TFiR)
• Akash Network & Akave：构建首个主权 AI 基础设施
• Akave Cloud x Filecoin：面向企业和 DePIN 的 S3 兼容对象存储
• MinIO 替代方案：迁移到 Akave O3
• AWS S3 定价
• 2026 年 Amazon S3 定价指南 (CloudZero)
• 云存储迁出费对 AI 项目的成本影响超出你的想象 (Akave)
• Filecoin 链上云介绍
• 2026 Web3 存储之战：Filecoin、Arweave 和 DePIN 爆发
• DePIN 计算之战：2026 AI 推理与数据存储
• NVIDIA GTC 2026：AI 的未来始终回归能源 (Reccessary)
• AI 数据中心电力危机 (Tech Insider)

当今在链上运行的每一个自主 AI 代理都有一个同样令人尴尬的秘密：它们几乎会遗忘一切。周一，一个交易代理重新平衡了 200 万美元的金库；周二，它完成了一次复杂的套利；而到了周三，它对这两件事都没有连贯的记忆 —— 因为支持代理实际工作方式的记忆基础设施尚不存在。这一缺口现在已成为价值 4,500 亿美元的链上代理经济中最重要的未解决问题。而在 2026 年 4 月，一个最初为文件设计的存储网络已将自己定位为该问题的答案。

Walrus Protocol 是 Mysten Labs 推出的 Sui 原生去中心化存储网络，在其成立一周年之际，存储数据量突破了 450TB，超过了 Arweave 的 385TB，成为 Web3 中占主导地位的高频写入存储层。但更有趣的故事不在于原始容量，而在于 Walrus 在 2026 年 3 月 25 日发布的 AI 记忆 SDK —— MemWal。它将整个协议重新定义为代理的基础设施，而非仅仅是文件存储。对于构建下一波自主系统的开发者来说，这悄然重绘了去中心化存储的版图。

没人想谈论的记忆瓶颈​

基于大语言模型（LLM）的代理生活在一个残酷的约束中：上下文窗口（Context Window）。每一个推理步骤、每一次工具调用、每一项观察都必须容纳在几十万个 Token 之内，任何放不下的内容在代理看来都将不复存在。人类开发者通过向量数据库（Vector Databases）、Redis 缓存和 Postgres 表来弥补这一点 —— 这些中心化基础设施运行良好，直到你希望代理能够持有自己的密钥、签署自己的交易，并在没有可信后端的情况下运行。

链上代理运动使这一问题变得紧迫。到 2026 年第一季度，仅 Virtuals Protocol 就追踪到了超过 4.79 亿美元的代理生成经济活动，以及超过 17,000 个持有余额的链上代理。这些代理需要在不同会话之间保持状态。它们需要记住哪些交易对手违约了、哪些策略亏损了、哪些用户授予了它们权限。它们不能直接将这些数据写入 AWS —— 链上自主运行的核心意义在于，没有一个可以信任并掌握数据库密码的“实体”。

现有的去中心化存储方案都在这个问题的不同维度上遇到了障碍：

• IPFS 是内容寻址和点对点的，但缺乏原生经济激励让任何人持续固定（Pin）你的数据。当最后一个节点失去兴趣时，文件就会消失。
• Filecoin 通过存储订单（Storage Deals）解决了激励问题，但其检索延迟 —— 对于冷数据通常需要数十秒 —— 与需要在推理循环中获取记忆碎片的代理是不兼容的。
• Arweave 通过“一次付费，永久存储”模式提供了真正的永久性，但其经济模型针对归档进行了优化：长期存储便宜，但小对象写入昂贵且麻烦，且与代理实际运行的计算层缺乏原生集成。

这些方案在设计时都没有考虑到这样的用例：数百万个自主程序希望每隔几秒钟写入小的、结构化的状态 Blob，并以亚秒级延迟读取它们，同时将所有权锚定在智能合约链上的钱包控制对象中。而 Walrus 正是为此而生。

Walrus 究竟是什么​

Walrus 是由 Mysten Labs 在 Sui 之上构建的去中心化存储和数据可用性协议。它于 2025 年启动主网，并在 2026 年初达到了运营一年的里程碑，拥有令人印象深刻的数据指标：分布在 19 个国家的 100 个存储节点，4.12 PB 的系统总容量（目前已使用约 39%），以及不断增长协议集成管线。按质押量排名的顶级验证节点主要分布在美国、芬兰、荷兰、德国和立陶宛 —— 这种地理分布对于延迟和监管韧性都至关重要。

在底层，其核心技术是名为 Red Stuff 的纠删码方案。与在多个完整副本中复制每个 Blob（传统的 Filecoin/S3 方法）不同，Red Stuff 将每个 Blob 切分成碎片（Slivers），并分发到 100 多个节点上，复制因子仅为 4.5 倍。这意味着 Walrus 在保证耐用性的同时，成本远低于简单的复制方法，且能容忍绝大多数节点的故障。同样重要的是，该方案具有自愈性：当一个节点离线时，恢复其数据切片的带宽成本仅与丢失的数据成正比，而不是整个 Blob —— 这样网络在出现故障时是优雅降级并修复，而不是直接崩溃。

经济层是 WAL 代币。Blob 发布者支付以 WAL 计价的每周期（Epoch）保留费；质押者提供存储带宽并赚取这些费用；Sui 对象为每个 Blob 锚定所有权和访问控制。截至 2026 年 4 月中旬，WAL 的交易价格约为 0.098 美元，市值约 2.25 亿美元，在 MemWal 发布周期后 24 小时内上涨了 45%。这仍比 2025 年 5 月 0.76 美元的历史高点低了约 87%，这表明如果 AI 代理理论得以实现，该协议的大部分价值增长仍在前方。

至关重要的是 —— 这也是竞争对手一直忽略的一点 —— Walrus 的写入既便宜又快速。你可以一次上传数 GB 的数据，因为 Blob 只需穿过网络一次，而存储节点处理的碎片仅为原始大小的一小部分。这使得小规模、高频次的写入在经济上变得可行，如果写入者是一个希望每隔几次工具调用就记录一次状态的代理，这一点就显得尤为重要。

走进 MemWal：被重构为认知的存储​

2026 年 3 月 25 日，Walrus 团队推出了 MemWal，这是一个用于构建具有持久化记忆的智能体（Agents）的开发者 SDK 和运行时。虽然目前处于 Beta 阶段，但它已经重构了开发者对该协议的讨论方式：Walrus 不再仅仅是“廉价的去中心化存储层”，而是“智能体存储记忆的地方”。

MemWal 引入的核心抽象是 记忆空间（memory space） —— 这是一个结构化的、专为特定用途构建的容器，取代了智能体过去用来转储状态的无结构日志文件。一个交易智能体可能拥有三个记忆空间：一个是包含几分钟内最近观察结果的短期工作记忆空间；一个是包含头寸和未实现盈亏的中期投资组合状态空间；以及一个跨越数周或数月交互历史的长期交易对手声誉空间。每个空间都有自己的保留策略、访问权限和更新节奏。

在底层，使用 MemWal SDK 的智能体会与一个后端中继器（relayer）通信，该中继器负责处理 Blob 提交的批处理、编码以及与 Sui 的交互。中继器将数据推送到 Walrus 进行存储，并同步更新 Sui 对象，这些对象描述了每个记忆空间的所有权和访问控制。这意味着智能体的记忆不仅被存储了 —— 它还由一个 Sui 对象所有，这意味着它可以像任何其他资产一样被转移、委托、撤销，或与其他的链上原语进行组合。

三个具体的用例正在推动早期的集成：

1. 无需“始终在线”后端的跨会话持久性。智能体可以启动、通过 SDK 从 Walrus 加载其相关的记忆空间、进行一段时间的推理、提交更新并关闭 —— 整个过程中无需中心化服务器参与。下次它唤醒时（无论是在同一个进程还是在不同的机器上），它都能从链上重建自己的状态。

2. 具有加密权限的多智能体共享上下文。由于 Sui 的对象模型允许精细的能力委托，一个智能体可以授予另一个智能体对特定记忆空间的只读访问权限，而无需暴露其其余状态。这是像 ElizaOS 上出现的“智能体集群（agent swarms）”一直梦寐以求的原语 —— 这种方式允许情感分析智能体读取抓取智能体的输出，而无需双方信任一个共享数据库。

3. 受监管智能体的可审计决策轨迹。执行交易、批准贷款或管理合规工作流的金融智能体需要生成监管机构、审计师和交易对手可以验证的记录。锚定在具有不可变提交日志的 Sui 对象上的记忆空间，正是智能体原生系统中所指的“可验证合规性”。

这种分层设计 —— 将短期工作记忆与长期持久存储分离，并层层嵌套加密完整性检查 —— 镜像了认知科学研究多年来一直引导 AI 构建者采用的架构。不同之处在于，MemWal 将其变为了协议原语，而非每个应用程序需要单独考虑的问题。

为什么现有巨头无法轻易转型至此​

人们很容易假设 Filecoin 或 Arweave 也可以简单地添加一个“智能体记忆”SDK 来进行竞争。但问题在于架构，而非营销。

Filecoin 的 F3 快速最终性升级在 2025 年对其延迟特性进行了有意义的改进，并将网络的市值推高至 50 亿美元以上，但其基于订单（deal-based）的存储模型从根本上假设写入是大量的、低频的且需提前协商的。检索虽然正在变得更好，但对于冷数据仍以秒为单位衡量，这超出了智能体推理循环的预算。你可以通过激进的缓存强迫智能体绕过这个问题，但到那时，你实际上已经重建了一个链下后端。

**Arweave 的永久网（permaweb）**在哲学上是不同的 —— 它是为那些寿命应超过其创造者的数据而设计的，这对于新闻、出处记录和历史档案来说非常棒，但对于快速更新的智能体状态来说却很糟糕。“一次付费，永久存储”模型也与智能体记忆的实际经济形态不符，智能体的大部分状态在几天或几周内是有意义的，之后就可以老化淘汰。Arweave 的 AO 计算层很有趣，值得关注，但它是另一种押注：并行化的永久网上计算，而非为运行在别处的智能体提供的记忆层。

IPFS 仍然是 Web3 文件寻址最接近通用语言的东西，但如果没有持久性保证，没有严肃的智能体开发者会将承载负荷的状态放在那里。围绕 IPFS 发展起来的固定服务（pinning services）生态系统只是一个务实的补丁，而非架构解决方案。

Walrus 的优势不在于它发明了一种新的原语 —— 纠删码（erasure coding）已经存在了几十年。而在于其经济模型（按 Epoch 租赁而非永久捐献）、延迟特性（小额 Blob 的亚秒级读取）以及智能合约集成（以 Sui 对象作为所有权锚点），这些都与自主智能体的实际行为需求相匹配。协议栈的其他部分必须将这些属性强行塞进为其他用途设计的现有架构中。

Four Pillars 研究团队的一张有用对比表揭示了另一个不明显的优势：成本。Walrus 的纠删码和低复制因子使其每 MB 持久存储的成本比 Filecoin 或 Arweave 便宜约 100 倍。对于每天可能写入数百次微小状态更新的智能体来说，这在大规模应用时会转化为真正的金钱优势。

这对基础设施构建者意味着什么​

Walrus 作为代理记忆层（agent-memory layer）的出现，是任何在 2026 年构建 Web3 基础设施的人都需要内化的一种更广泛模式的一部分。代理经济正分裂成专门的底层，每个底层都在解决一个尖锐的问题：

• Coinbase 的 Agentic 钱包 解决托管问题：密钥存放的位置。
• Mind Network 的 x402z 处理机密支付：代理如何在不泄露策略的情况下进行交易。
• Nava Labs 攻克意图验证：执行的操作是否符合用户的要求。
• ERC-8004 定义身份：代理在链上的身份。
• Warden 正在构建加密经济结算层：代理如何发布抵押品以及因违规行为被削减（slashed）。
• Walrus + MemWal 现在拥有记忆层：代理了解和记住的内容。

这些市场中没有一个是赢家通吃的，但它们共同构成了新的代理堆栈（agentic stack）—— 而最终获胜的项目将是那些能够跨层进行整洁集成的项目。在 2026 年发布新的链上交易代理的开发者，应该期望组合一个 Sui 钱包、一个 Walrus 记忆层、一个身份凭证、一个验证证明和一条支付通道。没有任何单一协议能同时做好这五个方面，而那些试图全做的协议通常一个也做不好。

世界经济论坛对 DePIN 的预测 —— 从 2025 年的 500 亿美元增长到 2028 年的 3.5 万亿美元 —— 是吹过这一切的宏观风向。存储和计算是该预测中最大的组成部分，而存储正是 Walrus 最积极插旗的地方。今年早些时候，Allium 合作伙伴关系将 65TB 可验证的、机构级的区块链数据（比特币、以太坊、Sui 历史记录）引入 Walrus 平台，这是该协议所需的机构认可：它不仅仅是 Sui 原生 NFT 项目的玩具，更是严肃数据工作负载的可靠底层。

悬而未决的问题​

这一切都无法保证。有三件事仍可能使这一论点脱轨：

Sui 集中化风险。 Walrus 在经济上通过 WAL 代币经济学与 Sui 绑定，在技术上通过对象模型集成（object-model integration）与 Sui 绑定。如果 Sui 失去作为智能合约平台的地位 —— 输给 Aptos、Solana 或 L2 的复兴 —— Walrus 的代理记忆故事必须从更弱的基础重新构建。到目前为止，Sui 的开发者吸引力看起来很健康，但“到目前为止”是描述每个加密平台在出现拐点（无论是上升还是下降）之前的常用辞令。

MemWal 采用曲线。 SDK 仍处于测试阶段。真正的考验在于主要的代理框架 —— ElizaOS、AutoGPT 风格的系统、新兴的 MCP/A2A 代理协议 —— 是否将 MemWal 作为一流的集成项，还是仅仅作为多个选项之一。如果没有紧密的框架支持，MemWal 就会变成那些刻意使用 Sui 的开发者的利基工具。

商业中心化压力。 如果 OpenAI 或 Anthropic 发布具有紧密 LLM 集成的第一方“代理记忆”产品，许多开发者会选择便捷的选项而非去中心化的选项。Walrus 的回答必须是：去中心化记忆能解锁那些中心化记忆无法实现的用例 —— 代理持有自己的资产、无需信任运营商的多方代理协作。这虽然是事实，但市场推广需要持续的投资者和开发者教育。

在新的代理堆栈上构建​

接下来的 18 个月将决定 Web3 代理堆栈是围绕三四个老牌项目固化，还是分散在十几个竞争层中。Walrus 的赌注是记忆将成为该堆栈中一个独特的、可占据的层 —— 而记忆层的赢家将是那些结合了可编程所有权、低延迟读取、可持续经济模型和实际开发工具的协议。对照这张清单，它比目前任何直接竞争对手都走得更远。

对于想要在 2026 年发布代理原生（agent-native）产品的构建者来说，实际的建议很简单：将记忆视为一流的基础设施关注点，而不是事后才想到的补充。那些能够记住用户、策略和错误的代理，将积累无状态代理根本无法具备的复合优势。

BlockEden.xyz 为构建链上代理和集成 Walrus、MemWal 以及更广泛 Sui 生态系统的 DApp 团队提供可靠的、生产级的 Sui RPC 基础设施。探索我们的 Sui API 服务，在支撑代理原生 Web3 堆栈的相同基础上进行构建。

资料来源​

• Walrus 推介 MemWal 作为 AI 代理记忆的去中心化存储 — Blocks & Files
• 庆祝 Walrus 一周年 — Sui 博客
• Walrus：一个高效的去中心化存储网络（白皮书）
• 宣布 Walrus — Mysten Labs 博客
• Walrus 对比 Filecoin & Arweave — Beluga
• Walrus 存储成本 — Walrus 文档
• Walrus 代币经济学解释 — Everstake
• 什么是 Walrus 加密货币？ — Nansen
• Walrus 价格实时数据 — CoinMarketCap
• WAL 飙升 45% 至 0.098 美元 — 区块链杂志

每当 AI 团队从 AWS S3 检索训练数据集时，账单上都会多出一项隐形税。这被称为数据出站费（egress fee），在整个云行业中，它悄无声息地将存储成本推高了 30-80%，使看似实惠的对象存储变成了预算黑洞。2026 年 3 月，一家名为 Akave 的初创公司推出了它的解决方案：一个兼容 S3 的去中心化存储平台，提供固定费率定价、零出站费，以及证明数据确实存在于其应在位置的加密证明。

在 Protocol Labs、Avalanche 基金会、Filecoin 基金会、Big Brain Holdings 等机构 665 万美元资金的支持下，Akave Cloud 不仅仅是又一个 Web3 存储实验。它是一个生产级的底层架构方案，瞄准了云支出增长最快的领域：AI 数据湖。

在以太坊（Ethereum）上存储一个 200MB 的 NFT 需要多少成本？大约 92,000 美元。如果将其扩展到 10,000 件的收藏集，你将面临 26 亿美元的存储账单。这一荒谬的经济学问题正是 Pinata 诞生的原因——这家于 2018 年在 ETH Berlin 黑客松中成立的公司，如今处理着超过 1.2 亿个文件，并在 2024 年底实现了 880 万美元的营收。

Pinata 的故事不仅仅是一家公司的成长史。它是观察 Web3 基础设施如何从实验性协议演变为产生实际收入的真实业务的一个窗口。

当 Mysten Labs 宣布其 Walrus 协议于 2025 年 3 月从 Standard Crypto、a16z 和 Franklin Templeton 获得 1.4 亿美元融资时，它发出了一个明确的信号：去中心化存储战争正在进入一个新阶段。但在一个已经充斥着 Filecoin 的企业雄心和 Arweave 永久存储承诺的格局中，是什么让 Walrus 与众不同，足以在运营首日之前支撑起 20 亿美元的估值？

答案在于对去中心化存储运作方式的根本性重新思考。

无人解决的存储难题​

去中心化存储一直是 Web3 长期以来未能解决的难题。用户希望拥有 AWS 的可靠性以及区块链的抗审查性，但现有的解决方案被迫做出了痛苦的权衡。

Filecoin 是最大的参与者，其市值在 2025 年间大幅波动，它要求用户与供应商协商存储协议。当这些协议到期时，你的数据可能会消失。该网络 2025 年第三季度的利用率达到了 36% —— 比上一季度的 32% 有所提高 —— 但在大规模效率方面仍存在疑问。

Arweave 以其“一次付费，永久存储”的模式提供永久存储，但这种永久性是有代价的。在等量容量下，在 Arweave 上存储数据的成本可能是 Filecoin 的 20 倍。对于处理数 TB 用户数据的应用程序来说，这种经济模型根本行不通。

与此同时，IPFS 实际上并不是存储——它是一种协议。如果没有“固定（pinning）”服务来保持你的数据存活，当节点从缓存中丢弃内容时，内容就会消失。这就像是在一个可能会随时搬迁的地基上盖房子。

Walrus 走进了这个碎片化的领域，而它的秘密武器是数学。

RedStuff：工程领域的重大突破​

Walrus 的核心是 RedStuff，这是一种二维纠删码（erasure coding）协议，代表了分布式系统工程领域的真正创新。要理解为什么这很重要，请考虑传统去中心化存储如何处理冗余。

全量复制（在多个节点上存储多个完整的副本）虽然简单但非常浪费。为了防止多达三分之一的节点可能是恶意的拜占庭故障，你需要大量的重复备份，从而推高了成本。

一维纠删码（如 Reed-Solomon 编码）将文件拆分为带有用于重构的校验数据的碎片。这种方式效率更高，但有一个致命弱点：恢复单个丢失的碎片需要下载相当于整个原始文件的数据。在节点变动频繁的动态网络中，这会产生带宽瓶颈，从而严重影响性能。

RedStuff 通过基于矩阵的编码解决了这个问题，它创建了主要的和次要的“切片（slivers）”。当一个节点发生故障时，剩余的节点可以通过仅下载丢失的部分（而不是整个 blob 对象）来重构缺失的数据。恢复带宽的规模为 O(|blob|/n) 而不是 O(|blob|)，这种差异在大规模应用时变得异常巨大。

该协议仅需 4.5 倍的复制即可实现安全性，而原始方法则需要 10-30 倍。根据 Walrus 团队自己的分析，这意味着在同等数据可用性的情况下，存储成本比 Filecoin 低约 80%，比 Arweave 低 99%。

也许最重要的是，RedStuff 是第一个在异步网络中支持存储证明（storage challenges）的协议。这可以防止攻击者利用网络延迟在没有实际存储数据的情况下通过验证——这是困扰早期系统的一个漏洞。

1.4 亿美元的信任票​

2025 年 3 月结束的这轮融资说明了一切。Standard Crypto 领投，a16z 的加密货币部门、Electric Capital 和 Franklin Templeton Digital Assets 参投。Franklin Templeton 的参与尤为引人注目——当全球最大的资产管理公司之一支持区块链基础设施时，这标志着超越典型加密风投领域的机构信心。

代币销售对 Walrus 的 WAL 代币总供应量的估值为 20 亿美元（完全稀释估值）。作为参考，Filecoin 在运行多年并建立了成熟生态系统的情况下，其市值经历了剧烈波动，在 2025 年 10 月大幅下跌后才有所回升。市场正在押注 Walrus 的技术优势将转化为实质性的应用。

WAL 的代币经济学反映了从早期项目中吸取的教训。50 亿的总供应量包括 10% 的用户激励分配，其中初始空投占 4%，6% 留作未来分配。通缩机制通过部分销毁来惩罚短期质押转移，而对性能不佳的存储节点的罚没（slashing）惩罚则保护了网络的完整性。

代币解锁经过精心设计：投资者的份额直到 2026 年 3 月（即主网上线一整年后）才开始解锁，从而减少了关键早期采用阶段的抛售压力。

现实世界的落地应用​

自 2025 年 3 月 27 日主网上线以来，Walrus 已吸引了 120 多个项目，并完全在去中心化基础设施上托管了 11 个网站。这并非虚无缥缈的宣传——而是真正的生产环境应用。

知名的 Web3 媒体机构 Decrypt 已开始在 Walrus 上存储内容。Sui 最大的 NFT 市场 TradePort 则利用该协议处理动态 NFT 元数据，实现了静态存储方案无法做到的可组合、可升级数字资产。

使用场景已超出简单的文件存储。Walrus 可以作为 Rollups 的低成本数据可用性层（DA），排序器上传交易，执行器只需临时重构交易即可进行处理。这使 Walrus 成为主导近期发展的模块化区块链理论的关键基础设施。

AI 应用代表了另一个前沿领域。干净的训练数据集、模型权重和正确训练的证明都可以通过验证溯源进行存储——这对于正在应对数据真实性和模型审计问题的行业来说至关重要。

存储大战格局​

根据 Fundamental Business Insights 的数据，Walrus 进入的市场预计到 2034 年将达到 65.3 亿美元，年增长率超过 21%。这一增长是由日益增长的数据隐私担忧、上升的网络威胁以及推动组织转向中心化云存储替代方案的监管压力所驱动的。

其竞争定位看起来非常有利。Filecoin 凭借其基于交易的模型瞄准企业级工作负载。Arweave 占据了档案、法律文件和文化保存的永久存储市场。Storj 提供 S3 兼容的对象存储，并采用固定定价（截至 2025 年初为每月每 GB 0.004 美元）。

Walrus 为高可用、高性价比的存储开辟了空间，桥接了链上和链下世界。它与 Sui 的集成为开发者提供了自然的流程，但存储层在技术上是链无关的——构建在 Ethereum、Solana 或其他链上的应用程序都可以接入进行链下存储。

去中心化存储的潜在市场总额（TAM）仍仅占更广泛的云存储行业的一小部分，后者在 2025 年的价值为 2550 亿美元，预计到 2032 年将达到 7740 亿美元。即便只捕捉到这一迁移过程中很小的百分比，也将代表巨大的增长。

技术架构深挖​

Walrus 的架构将控制和元数据（运行在 Sui 上）与存储层本身分离。这种划分允许该协议利用 Sui 的快速最终性进行协调，同时保持存储的不可知性。

当用户存储一个 Blob 时，数据会经过 RedStuff 编码，拆分为 slivers（分片），分布在该纪元（epoch）的存储节点中。每个节点都承诺存储并提供分配给它的 slivers。经济激励通过质押对齐——节点必须维持抵押品，如果性能不佳或数据不可用，这些抵押品可能会被罚没（slashed）。

数据弹性非常出色：即使三分之二的存储节点宕机或变为恶意节点，Walrus 仍能恢复信息。这种拜占庭容错能力超过了大多数生产系统的要求。

该协议结合了认证数据结构，以防御企图破坏网络的恶意客户端。结合异步存储挑战系统，这创建了一个强大的安全模型，足以抵御曾令早期去中心化存储系统陷入困境的攻击向量。

潜在挑战​

如果不审视风险，技术分析就不完整。Walrus 面临着多项挑战：

来自现有玩家的竞争：Filecoin 拥有多年的生态系统建设和企业关系。Arweave 在永久存储领域拥有品牌知名度。取代老牌玩家不仅需要更好的技术，还需要更好的分发渠道。

对 Sui 的依赖：虽然存储层在技术上是链无关的，但与 Sui 的紧密集成意味着 Walrus 的命运部分与该生态系统的成功捆绑在一起。如果 Sui 未能实现主流采用，Walrus 将失去其主要的开发者渠道。

实践中的代币经济学：通缩机制和质押惩罚在理论上看起来很好，但现实世界的行为往往偏离理论模型。2026 年 3 月的投资者解锁将是 WAL 价格稳定性的第一次重大考验。

监管不确定性：去中心化存储在各司法管辖区都处于监管灰色地带。监管机构如何对待数据可用性层——尤其是那些可能存储敏感内容的层——仍不明朗。

最终结论​

Walrus 代表了这一迫切需要创新的领域的真正技术突破。RedStuff 的二维纠删码并非营销噱头——它是一项有发表的研究论文支持的重大架构进步。

来自可靠投资者的 1.4 亿美元融资、快速的生态系统采用以及深思熟虑的代币经济学表明，该项目具有超越典型加密货币炒作周期的持久力。它能否从根深蒂固的竞争对手手中夺取显著的市场份额仍有待观察，但发起严峻挑战的各要素已经就位。

对于需要可靠、实惠、去中心化数据存储的开发者来说，Walrus 值得认真评估。存储大战迎来了一位新竞争者，而这位竞争者带着更先进的数学武器。

正在 Sui 上构建应用，或为你的 Web3 应用程序寻找去中心化存储解决方案？BlockEden.xyz 提供企业级 RPC 基础设施和 API 服务，可与新兴生态系统无缝集成。探索我们的 API 市场，使用专为去中心化未来设计的基础设施为你的下一个项目赋能。

去中心化存储网络旨在通过在点对点网络中分发数据，来解决数据非永久性、审查和中心化等问题。传统网络内容的生命周期惊人地短暂——例如，研究表明超过 98% 的互联网内容在 20 年后将无法访问，这凸显了对弹性长期存储方案的需求。像 Arweave 和 Pinata（基于 IPFS 构建） 这样的供应商已经出现，提供永久性或分布式存储解决方案，其他参与者还包括 Filecoin、Storj、Sia、Ceramic 以及底层的 IPFS 协议。本报告将从以下几个方面对这些服务进行分析：（1）技术架构与能力，（2）定价模型，（3）开发者体验，（4）用户采用情况，（5）生态系统成熟度，以及（6）关键用例（例如 NFT 元数据托管、dApp 后端、数据归档、内容分发）。报告中将提供对比表格和示例以阐明差异。所有信息来源均链接至官方文档或权威分析。

1. 技术能力与架构​

Arweave： Arweave 是一个类似区块链的永久性存储网络，构建于一种新颖的 Blockweave（区块网） 数据结构之上。与传统区块链线性链接区块不同，Arweave 的区块网将每个区块与其直接前驱和一个随机的早期区块相连，形成一种网状结构。这种设计（结合简洁随机访问证明 (SPoRA) 共识机制）意味着矿工必须验证随机的旧数据才能挖掘新区块，从而激励他们存储尽可能多的存档数据。其结果是高度的冗余——事实上，目前全球分布着大约 200 个 Arweave 完整数据集的副本。上传到 Arweave 的数据成为“Permaweb（永久网）”的一部分，是不可变且永久的。为了提升性能和可扩展性，Arweave 使用捆绑（Bundling）（将许多小文件合并到一笔交易中）来处理大数据吞吐量（例如，一个 Arweave 捆绑器曾在一笔交易中存储了 47 GB 的数据）。一种名为 Wildfire 的机制根据节点的响应速度对其进行排名，以鼓励数据在网络中快速传播。总的来说，Arweave 就像一个去中心化的硬盘——将数据永久存储在链上，并期望存储成本持续下降，从而可以通过一次性预付的捐赠基金永久地支付矿工费用。

IPFS 与 Pinata： 星际文件系统（IPFS）提供了一个基于内容寻址的点对点文件系统，用于分布式数据存储和共享。IPFS 上的数据通过内容哈希（CID） 来标识，并通过一个全球分布式哈希表（DHT）进行检索。从设计上讲，IPFS 本身是文件共享基础设施——它不保证数据的持久性，除非有节点明确地持续托管（“钉选”）这些内容。像 Pinata 这样的服务在 IPFS 的基础上提供了钉选和带宽服务：Pinata 运行 IPFS 节点来钉选你的数据以保持其可用性，并提供一个带有 CDN 集成的快速 HTTP 网关，用于快速检索（通常被称为用于频繁访问数据的“热存储”）。从技术上讲，Pinata 的架构是支持去中心化 IPFS 网络的中心化云基础设施——你的文件通过 IPFS 分发（内容寻址，可被任何 IPFS 对等节点检索），但 Pinata 通过在自家服务器上保留副本并通过专用网关进行缓存来确保高可用性。Pinata 还提供私有 IPFS 网络（用于隔离使用）、一个 IPFS 支持的键值数据存储以及其他开发者工具，所有这些都在底层利用了 IPFS。总而言之，IPFS+Pinata 提供了一个去中心化存储协议（IPFS），外加一个托管服务层（Pinata） 来处理可靠性和性能问题。

Filecoin： Filecoin 通常被认为是 IPFS 的激励层。它是一个由区块链驱动的去中心化存储网络，存储提供商（矿工）在一个开放市场中出租磁盘空间。Filecoin 使用新颖的复制证明（PoRep） 来确保矿工保存了客户数据的唯一副本，并使用时空证明（PoSt） 来持续验证数据在一段时间内被妥善存储。这些基于零知识证明的证明被记录在 Filecoin 的区块链上，为数据按约定存储提供了加密经济学上的保证。Filecoin 网络建立在 IPFS 的内容寻址和数据传输技术之上，但增加了在链上强制执行的智能合约（“存储交易”）。在一笔存储交易中，用户向矿工支付 Filecoin（FIL），以在指定期限内存储数据。矿工需要提供抵押品，如果未能证明存储，抵押品将被罚没，从而确保了可靠性。Filecoin 不会自动公开数据；用户通常将其与 IPFS 或其他检索网络结合使用以进行内容分发。它具有可扩展性和灵活性——大文件可以被分割并存储在多个矿工处，客户可以通过与多个提供商就同一数据达成交易来选择冗余级别，以防节点故障。这种设计有利于批量存储：矿工针对大型数据集进行优化，而检索速度可能需要独立的“检索矿工”或使用 IPFS 缓存。本质上，Filecoin 就像一个去中心化的 Amazon S3 + Glacier：一个具有可验证持久性和用户自定义冗余的存储市场。

Storj： Storj 是一个分布式云对象存储网络，它不使用区块链达成共识，而是通过一个去中心化的节点网络和一个卫星元数据服务来协调存储。当文件上传到 Storj（通过其名为 Storj DCS 的服务——去中心化云存储）时，它首先在客户端进行加密，然后通过纠删码编码成 80 个分片（默认设置），这样只需要其中的一个子集（例如 29 个分片）就可以重构文件。这些加密的分片被分发到世界各地的不同存储节点上（每个节点只持有随机的片段，本身不构成有用数据）。这使得 Storj 具有极高的持久性（声称达到 11 个 9 的持久性——99.999999999% 的数据存活率），并且在下载时具有并行性——用户在获取文件时可以同时从几十个节点检索分片，这通常能提高吞吐量。Storj 使用一种可检索性证明的概念（存储节点定期审核以确认它们仍然持有其分片）。该网络在零信任模型下运行，采用端到端加密：只有持有解密密钥的文件所有者才能读取数据。该架构没有中央数据中心，而是利用节点运营商提供的现有闲置磁盘容量，这提高了可持续性和全球分布（Storj 指出这带来了类似 CDN 的性能和更低的碳足迹）。协调工作（文件元数据、支付）由 Storj Labs 运行的“卫星”处理。总而言之，Storj 的技术方案是加密、分片和分布式的对象存储，提供高冗余和可与传统 CDN 相媲美甚至更优的下载速度，它不依赖区块链共识，但通过加密审计来确保存储。

Sia： Sia 是另一个去中心化的云存储平台，利用其自有的区块链和加密货币（Siacoin）来签订存储合约。Sia 使用里德-所罗门（Reed–Solomon）纠删码将文件分割成 30 个加密分片，并规定恢复文件需要其中任意 10 个分片（提供了内置的 3 倍冗余）。这些分片存储在网络中独立的主机上。Sia 的区块链采用工作量证明（Proof-of-Work），用于在租用者和主机之间执行智能合约。在 Sia 的存储合约中，租用者锁定一段时间的 Siacoin，而主机则提供抵押品；主机必须定期提交存储证明（在理念上类似于 Filecoin 的证明），以证明他们正在存储数据，否则将失去抵押品。合约结束时，主机会从托管资金中获得报酬（一小部分作为协议费支付给 Siafund 持有者）。这种机制确保了主机有经济激励和惩罚措施来可靠地存储数据。Sia 的设计强调隐私（所有数据都进行端到端加密；主机无法看到用户文件）和抗审查性（没有中央服务器）。与 Storj 类似，Sia 也支持从多个主机并行下载文件分片，从而提高了速度和正常运行时间。然而，Sia 确实要求用户定期续签合约（默认合约期为 3 个月）以维持存储，这意味着除非用户持续付费，否则数据不是“永久”的。Sia 还曾推出了一个名为 Skynet 的层，专为以网络为中心的用途设计：Skynet 提供了内容寻址（通过“skylinks”）和 Web 门户，以便轻松检索托管在 Sia 上的内容，有效地充当了 Sia 文件的去中心化 CDN。总而言之，Sia 的架构是由区块链保障的云存储，具有强大的冗余和隐私性，适合以去中心化的方式处理“热”数据（快速检索）。

Ceramic： Ceramic 有些不同——它是一个用于可变数据流的去中心化网络，而非用于大容量文件存储。它针对的用例是动态 JSON 文档、用户资料、身份（DID）、社交内容等，这些数据需要在去中心化环境中存储，并且需要频繁更新。Ceramic 的协议使用经过加密签名的事件（更新），这些事件被锚定在区块链上以确定顺序。在实践中，Ceramic 上的数据以**“流”或智能文档的形式存储——每条内容都存在于一个流中，其所有者可以更新它（并保留可验证的版本历史）。在底层，Ceramic 使用 IPFS 存储每次更新的内容，并维护一个事件日志**，以便所有节点都能就文档的最新状态达成一致。共识来自于将流的更新锚定到基础区块链（最初是 Ethereum）上，以获得不可变的时间戳和顺序。它没有原生代币；节点只是为使用 Ceramic 的 dApp 复制数据。其技术特性包括用于更新认证的 DID（去中心化身份）集成和确保格式互操作性的全局模式（数据模型）。Ceramic 的设计旨在实现可扩展性（每个流的状态都独立维护，因此没有记录所有数据的全局“账本”，避免了瓶颈）。总而言之，Ceramic 为 Web3 应用提供了去中心化数据库和可变存储——它与文件存储网络是互补的，专注于结构化数据和内容管理（而像 Arweave/Filecoin/Storj 这样的网络则专注于静态文件）。

架构总结： 下表比较了这些系统的关键技术方面：

2. 定价模型​

尽管这些去中心化存储服务的目标相似，但它们采用了不同的定价和经济模型：

• Arweave 定价： Arweave 要求一次性预付 AR 代币，以实现数据的*永久*存储。用户为数据支付至少 200 年的存储费用，协议将其中约 86% 的费用投入一个捐赠基金。该基金的增值（通过利息和 AR 价值升值）旨在无限期地支付存储矿工的费用，其假设是硬件成本会随着时间的推移而下降（历史上每年约便宜 30%）。实际上，价格随 AR 的市场价格波动，但截至 2023 年，一次性支付的价格约为每 1 TB 3,500 美元（请注意：这购买的是永久存储，而传统云存储是经常性成本）。Arweave 的模型将负担前置：用户初始支付更多，但之后无需再支付。这对于大数据量可能成本高昂，但它保证了永久性，而无需未来信任某个提供商。
• Pinata (IPFS) 定价： Pinata 采用在 Web2 SaaS 中常见的订阅模式（法定货币定价）。它提供一个免费套餐（最高 1 GB 存储空间，每月 10 GB 带宽，500 个文件）和付费计划。热门的**“Pinata **Picnic**” 计划为每月 20 美元**，包含 1 TB 的钉选存储和 500 GB 带宽，超额费率为存储约每 GB 0.07 美元，带宽每 GB 0.10 美元。更高级的**“Fiesta”计划每月 100 美元**，将存储提升至 5 TB，带宽提升至 2.5 TB，超额费用更低。所有付费套餐都包含自定义网关、增加的 API 请求限制和协作（多用户工作区）等功能，但需额外付费。此外还有一个价格定制的企业级套餐。因此，Pinata 的成本是可预测的月费，类似于云存储提供商，并且不基于代币——它将 IPFS 抽象成一个熟悉的定价结构（存储 + 带宽，网关中包含免费 CDN 缓存）。
• Filecoin 定价： Filecoin 作为一个开放市场运作，因此价格由存储矿工的供给和需求决定，通常以其原生FIL 代币计价。实际上，由于供应充足，Filecoin 的存储一直非常便宜。截至 2023 年中期，在 Filecoin 上存储数据的成本大约为每年每 1 TB 2.33 美元——远低于中心化替代方案（AWS S3 的频繁访问存储约为每年 250 美元/TB）甚至其他去中心化选项。然而，这个费率并不是固定的——客户发布报价，矿工提供要价；市场价格可能会变化。Filecoin 的存储交易也有指定的期限（例如 1 年）；如果你想在期限结束后继续保留数据，就必须续订（再次支付）或预先签订长期交易。还有一个Filecoin Plus (FIL+) 的概念，这是一个激励计划，为“已验证”的客户（存储有用的公共数据）提供奖励，以更低的实际成本吸引矿工。除了存储费，用户可能还需要为每次检索请求支付少量 FIL，不过检索市场仍在发展中（目前许多依赖通过 IPFS 的免费检索）。重要的是，Filecoin 的代币经济学（区块奖励） 对矿工进行了大量补贴——FIL 的区块奖励补充了用户支付的费用。这意味着今天的低价部分是由于通胀奖励；随着时间的推移，当区块奖励减少时，存储费用可能会向上调整。总而言之，Filecoin 的定价是动态的和基于代币的，通常每字节成本非常低，但用户必须管理续订和 FIL 货币风险。
• Storj 定价： Storj 以传统货币单位定价（尽管可以用法定货币或 STORJ 代币支付）。它遵循基于用量的云定价模型：目前存储费用为每月每 TB 4.00 美元，出口带宽为每 TB 7.00 美元。具体来说，存储数据为每月每 GB 0.004 美元，下载数据为每 GB 0.007 美元。还有一个针对存储的每个对象（分段）的微小费用，以计算元数据开销（大约每月每分段 0.0000088 美元），这只在存储数百万个非常小的文件时才重要。值得注意的是，入口（上传）是免费的，并且 Storj 有一项政策，如果你决定迁出，可以免除出口费用（以避免供应商锁定）。Storj 的定价是透明和固定的（没有竞价市场），并且大大低于传统云服务（他们宣传比 AWS 节省约 80%，因为不需要区域复制或大型数据中心开销）。最终用户如果不想，完全不必与代币打交道——你可以简单地用美元支付你的使用账单。然后 Storj Labs 用 STORJ 代币补偿节点运营商（代币供应是固定的，运营商承担一些价格波动）。这种模式使 Storj 在定价上对开发者友好，同时仍在底层利用代币进行去中心化支付。
• Sia 定价： Sia 的存储市场也是算法化和代币计价的，使用 Siacoin (SC)。与 Filecoin 类似，租用者和主机通过网络市场商定价格，历史上 Sia 以极低的成本而闻名。在早期，Sia 宣传的存储价格约为每月每 TB 2 美元，尽管实际价格取决于主机的报价。2020 年，一个 Reddit 社区的计算发现，租用者的真实成本约为每月 1-3 美元/TB，这不包括冗余开销（加上冗余，有效成本可能会高几倍，例如考虑到 3 倍冗余时为 7 美元/TB/月）——仍然非常便宜。截至 2024 年第三季度，由于需求增加和 SC 代币波动，Sia 的存储价格季度环比上涨约 22%，但仍远低于中心化云服务的价格。Sia 的租用者还需要分配一些 SC 用于带宽（上传/下载）和抵押品。其经济模型是主机之间竞争提供低价（因为他们想吸引合约并赚取 SC），而租用者则从这种竞争中受益。然而，由于使用 Sia 需要操作一个带有 Siacoin 的钱包并处理合约设置，计算成本比 Storj 或 Pinata 要不那么用户友好。简而言之，Sia 的成本由代币市场驱动，每 TB 非常低，但用户必须持续支付（用 SC）来延长合约。没有一次性支付以换取永久性——它是一种加密货币形式的按需付费。许多用户通过交易所获取 SC，然后可以以预定费率锁定数月的存储合约。
• Ceramic 定价： Ceramic 在协议层面不收取使用费；除了在以太坊区块链上锚定更新的微小 Gas 费用外（这通常由 Ceramic 的基础设施处理，并且在批量处理时每次更新的成本可以忽略不计），创建/更新流没有原生代币或费用。运行 Ceramic 节点是一项开放活动——任何人都可以运行一个节点来索引和提供数据。3Box Labs（Ceramic 背后的团队）确实为开发者提供了一个托管服务（Ceramic Cloud），这可能会为了方便而引入企业定价，但网络本身除了运行节点的精力之外是免费使用的。因此，Ceramic 的“价格”主要是开发者自托管节点所产生的运营成本，或者是使用第三方节点所产生的信任成本。本质上，Ceramic 的模型更类似于一个去中心化数据库或区块链 RPC 服务——任何商业化都是通过增值服务，而不是对数据进行微支付。这使得它对希望在不需代币的情况下试验动态数据存储的开发者具有吸引力，但这也意味着需要确保长期的节点支持（因为存储是由利他或基于资助的节点提供的）。

定价总结： 下表总结了各种服务的定价和支付模型：

3. 开发者体验​

采用的一个关键因素是开发者集成这些存储方案的难易程度——这涉及到 API、SDK、文档和工具：

• Arweave 开发者体验： Arweave 提供了一个 GraphQL API 端点（位于 arweave.net/graphql），允许查询永久网（permaweb）的交易和数据——开发者可以通过标签、钱包地址等搜索存储的内容。官方提供了像 Arweave.js 这样的 SDK，用于浏览器和 Node.js 环境，简化了文件上传和向网络提交交易的过程。例如，开发者只需几行代码就可以使用 Arweave SDK 捆绑并上传一个文件。由于每次上传都是一次链上交易，大规模上传的用户体验在历史上曾具挑战性，但 Bundlr (Bundlr Network) 的出现极大地提高了吞吐量。Bundlr（现已为 Arweave 扩展而更名为“Iris”）本质上是一个捆绑节点网络，允许开发者一次性支付后，在链下上传多个文件，然后定期将它们批量提交到 Arweave。这使得 dApp（尤其是 NFT 平台）能够快速上传数千个文件而不会对链造成拥堵，同时仍能获得最终的永久性。Arweave 的工具生态系统还包括 Arweave Deploy CLI 和 ArDrive（一个用户友好的 Arweave 文件管理应用）。Permaweb 的概念延伸到了托管 Web 应用——开发者可以通过 Ardor 或 Web3 捆绑器等工具将 HTML/JS 部署到 Arweave，并通过永久 URL 访问。Arweave 的文档非常详尽，涵盖了如何为上传定价（甚至提供了一个计算器）、如何检索数据（通过网关或运行轻量级节点），以及社区制作的用于常见任务的“食谱”。一个学习曲线在于处理用于签署交易的钱包密钥；Arweave 使用基于 RSA 的密钥，需要开发者自行管理（尽管也存在网页钱包和云密钥管理解决方案）。总的来说，随着 Arweave 的成熟，其开发者体验正在改善，拥有可靠的 SDK、直接的类 REST 接口（GraphQL）和社区工具。值得注意的一点是：由于用户用 AR 支付，开发者必须集成加密支付流程——一些开发者通过为用户预付费或使用接受信用卡并转换为 AR 的第三方服务来解决这个问题。
• Pinata 开发者体验 (IPFS)： Pinata 的设计以开发者为中心——其口号是“在几分钟内添加 IPFS 文件上传和检索”，并提供了一个简单的 REST API 和一个强大的 JavaScript SDK。例如，在 Node.js 中，开发者可以 npm install @pinata/sdk，然后调用 pinata.pinFileToIPFS(file) 或更新的 pinata.upload 方法，通过 Pinata 的服务将文件存储到 IPFS。该 SDK 处理身份验证（Pinata 使用 API 密钥或 JWT），并抽象了运行任何 IPFS 节点的复杂性。Pinata 的文档清晰明了，提供了上传文件、按 CID 钉选（如果内容已在 IPFS 上）和管理钉选（取消钉选、钉选状态等）的示例。它还支持内容网关：开发者可以使用自定义子域名（例如 myapp.mypinata.cloud）通过 HTTP 提供内容，内置 CDN 甚至图像优化功能。这意味着开发者可以像使用 Cloudinary 或 Imgix 一样处理存储在 IPFS 上的图像（Pinata 的图像优化器可以通过 URL 参数即时调整大小/裁剪）。Pinata 最近推出了像**“Pinata KV”（用于 JSON 或元数据的键值存储，与文件存储一起使用非常有用）和访问控制**（将内容设置为公开或受限）等功能。这些更高级别的功能使得构建完整的应用程序变得更加容易。此外，由于 Pinata 只是与 IPFS 交互，开发者保留了离开的灵活性——他们随时可以将在 Pinata 钉选的 CID 在别处（或在自己的节点上）钉选，因为 IPFS 是可互操作的。Pinata 的支持（指南、社区）备受好评，他们甚至与 Protocol Labs 在 NFT.Storage 迁移等项目上合作（提供帮助用户在服务间迁移数据的指南）。对于完全不想接触加密货币的人来说，Pinata 是理想选择——无需集成区块链，只需简单的 API 调用和一张信用卡。其缺点是集成本身的去中心化程度较低，因为你依赖于 Pinata 的可用性和服务质量（尽管你的内容仍然是哈希寻址的，并且可以在 IPFS 上复制）。总而言之，Pinata 提供了卓越的开发者体验（DX）：设置简单、文档全面、SDK 完备，以及抽象了 IPFS 复杂性的功能（网关、CDN、分析）。
• Filecoin 开发者体验： 直接使用 Filecoin 可能很复杂——传统上需要运行一个 Filecoin 节点（例如 Lotus），并处理扇区、交易、矿工等概念。然而，生态系统已经创建了许多面向开发者的服务和库来简化这一过程。值得注意的是，web3.storage 和 NFT.storage（由 Protocol Labs 提供）允许开发者在 IPFS 上存储数据并由 Filecoin 备份，而无需处理任何 FIL 代币或交易机制。这些服务提供了一个简单的 API（类似于 Pinata 的）——例如，一个 NFT 项目可以调用 NFT.storage 的 API 来上传图像和元数据；NFT.storage 会将其钉选在 IPFS 上，并与多个矿工签订 Filecoin 交易以长期存储，这一切都是免费的（由 PL 补贴）。这对于 NFT 领域的开发者采用起到了改变游戏规则的作用。除此之外，还有像 Estuary、Powergate（来自 Textile）和 Glacier 这样的工具，为 Filecoin 存储提供了对开发者友好的网关。围绕 Filecoin 虚拟机（FVM） 的生态系统也在不断壮大，FVM 于 2023 年启动，为 Filecoin 带来了智能合约功能——开发者现在可以编写在 Filecoin 区块链上运行的程序，为以数据为中心的 dApp（如自动续订存储交易或激励检索）开辟了可能性。对于基本的存储和检索，大多数开发者会使用顶层的 IPFS 层（从而将 Filecoin 视为“冷存储”备份）或托管解决方案。值得注意的是，因为 Filecoin 是一个开放网络，存在许多第三方服务：例如，Lighthouse.storage 提供了一个基于 Filecoin 的“一次付费，永久存储”服务（它收取预付费用，并使用类似于 Arweave 的捐赠基金概念，但通过 Filecoin 交易实现）。对于希望获得更多控制权的开发者，Filecoin 文档提供了用于与网络交互的库（Go、JavaScript 等），还有像 Slate（用于构建面向用户的存储应用）和 Space（Fleek 的 Filecoin+IPFS 用户存储 SDK）这样的框架。其学习曲线高于 Pinata 或 Storj，尤其是在进行底层操作时——开发者必须理解内容寻址（CID）、交易生命周期，并可能需要运行一个 IPFS 节点以实现快速检索。IPFS 文档强调 IPFS 和 Filecoin 是互补的；实际上，使用 Filecoin 的开发者几乎总是会将其与 IPFS 配对，以便在他们的应用中进行实际的数据访问。因此，Filecoin 的开发者体验通常会变成 IPFS 开发者体验外加额外的持久化步骤。其生态系统庞大：截至 2022 年，已有超过 330 个项目建立在 Filecoin/IPFS 之上，涵盖 NFT、Web3 游戏、元宇宙存储、视频等多个领域。这意味着有丰富的社区示例和支持。总而言之，Filecoin 的开发者体验（DX）范围从“交钥匙”工程（NFT.storage）到高度可定制（Lotus 和 FVM）——它功能强大但可能复杂，不过免费的 IPFS+Filecoin 存储服务的出现，为许多常见用例的采用提供了便利。
• Storj 开发者体验： Storj DCS 将自己定位为传统对象存储的直接替代品。它提供了一个与 S3 兼容的 API——这意味着开发者只需将端点指向 Storj 的网关，就可以使用熟悉的 AWS S3 SDK 或工具（如 boto3）。这极大地降低了入门门槛，因为几乎所有与 S3 兼容的软件（备份工具、文件浏览器等）只需稍作配置即可与 Storj 配合使用。对于那些更喜欢使用 Storj 原生接口的用户，他们提供了多种语言的库（Go、Node、Python 等）和一个名为 uplink 的命令行工具（CLI）。storj.io 和 storj.dev 上的文档非常详尽，包含了常见任务（上传、下载、共享、设置访问授权）的示例代码。Storj 的一个独特功能是其访问授权令牌——这是一种封装了加密密钥和权限的安全机制，实现了客户端信任：开发者可以创建一个权限有限的令牌（比如对某个存储桶的只读访问权），并将其嵌入应用中，而无需暴露根密钥。这对于创建可共享链接或直接从客户端上传到网络非常友好。Storj 的仪表盘有助于监控使用情况，其支持资源（社区论坛、Slack/Discord）非常活跃，既有开发者也有节点运营商参与。还提供了与第三方服务的集成指南——例如，FileZilla（FTP 客户端） 集成了 Storj，用户可以像操作任何服务器一样拖放文件到 Storj。流行的命令行同步工具 Rclone 也原生支持 Storj，使开发者可以轻松地将 Storj 集成到数据管道中。由于 Storj 自动处理加密，开发者无需自己实现——但这也意味着如果他们丢失了密钥，Storj 无法恢复数据（这是零信任安全的权衡）。在性能方面，开发者可能会注意到上传许多小文件存在开销（因为有分段费和纠删码处理），因此最佳实践是将小文件打包或使用分段上传（类似于任何云存储的使用方式）。对于熟悉云存储概念的人来说，学习曲线相当平缓，而这样的人很多：Storj 刻意在可能的情况下模仿 AWS 的开发者体验（SDK、文档），但提供了去中心化的后端。本质上，Storj 提供了熟悉的开发者体验（S3 API、文档齐全的 SDK），同时具备加密和去中心化的优势——使其成为去中心化存储选项中上手最顺畅的之一。
• Sia 开发者体验： Sia 历史上需要用户在自己的机器上运行一个 Sia 客户端（守护进程），该进程会暴露一个本地 API 用于上传和下载。这种方式虽然可行，但不如云 API 方便——开发者必须在他们的技术栈中集成一个 Sia 节点。Sia 团队和社区一直致力于提高可用性：例如，Sia-UI 是一个用于手动文件上传的桌面应用，而像 sia.js 这样的库则用于与本地节点交互。然而，更显著的开发者体验改进来自 2020 年推出的 Skynet。Skynet 允许开发者使用公共 Web 门户（如 siasky.net、skyportal.xyz 等）上传数据而无需运行节点；这些门户处理与 Sia 的交互，并返回一个 Skylink（一个内容哈希/ID），可用于从任何门户检索文件。这使得使用 Sia 存储就像调用一个 HTTP API 一样简单——你可以用 curl 命令将文件上传到 Skynet 门户并获得一个链接。此外，Skynet 还支持托管 Web 应用（类似于 Arweave 的 permaweb）——开发者在 Skynet 上构建了像 SkyID（去中心化身份）、SkyFeed（社交信息流）甚至整个应用市场。从开发者的角度来看，Skynet 的推出意味着你无需担心 Siacoin、合约或运行节点；你可以依赖社区运营的门户（一些是免费的，一些是商业的）来处理繁重的工作。此外还有 SDK（如 SkyNet JS 等）用于将此功能集成到 Web 应用中。然而，挑战在于 Skynet 的主要支持者（Skynet Labs）因资金问题于 2022 年关闭，社区和 Sia 基金会一直在努力维持这一概念的生命力（开源门户代码等）。截至 2025 年，Sia 的开发者体验呈现出两极分化：如果你追求最大程度的去中心化，你需要运行一个 Sia 节点并处理 SC 和合约——功能强大但相对底层。如果你追求易用性，你可能会使用像 Filebase 这样的网关服务或 Skynet 门户（如果可用）来抽象这些复杂性。例如，Filebase 提供了一个与 S3 兼容的 API，但实际上将数据存储在 Sia（现在也支持其他网络）上；因此，开发者可以像使用 Storj 或 AWS 一样使用 Filebase，而它在底层处理 Sia 的机制。在文档方面，Sia 改进了其文档并拥有一个活跃的社区渠道。他们还提供主机排名（HostScore）和网络统计（SiaStats/SiaGraph），以便开发者评估网络健康状况。Sia 的另一个新项目是 S5，旨在以类似于 IPFS 的内容寻址方式呈现 Sia 存储（并兼容 S3）——这表明他们正在持续努力简化开发者交互。总的来说，由于需要处理区块链和货币，Sia 的开发者体验在历史上落后于其他一些服务，但通过 Skynet 和第三方集成，它变得更加容易。重视隐私和控制权的开发者可以通过一些努力来使用 Sia，而其他人则可以利用基于 Sia 的服务获得更顺畅的体验。
• Ceramic 开发者体验： Ceramic 针对的是 Web3 dApp 开发者，特别是那些构建社交功能、身份或动态内容的开发者。开发者通过运行一个 Ceramic 节点或使用托管节点（由 3Box Labs 或社区提供商提供）与 Ceramic 交互。其核心概念是 “ComposeDB”，这是 Ceramic 的一个语义数据层：开发者可以为他们应用的数据定义一个数据模型（schema）（例如，一个包含姓名、头像等的个人资料模型），然后使用 GraphQL 查询来存储和检索这些数据。基本上，使用 Ceramic 感觉就像在使用一个全球化和去中心化的数据库。Ceramic 团队提供了一个 CLI 和 SDK 来帮助启动应用程序——例如，用于管理数据模型的 glaze/JS 和用于通过加密钱包/DID 对用户进行身份验证以控制其数据的 self.id（一个身份 SDK）。由于它相对较新，工具仍在不断发展，但有扎实的文档和一系列不断增长的示例应用（用于社交网络、博客平台、凭证存储等）。Ceramic 开发者体验的一个重要部分是 DID（去中心化身份） 集成：对数据的每一次更新都由一个 DID 签名，通常使用 IDX（身份索引），这是 3Box Labs 为管理跨流的用户身份数据而构建的。对开发者而言，这意味着你通常需要集成像 did-js 这样的库来验证用户身份（通常是通过他们的以太坊钱包，该钱包使用 Ceramic 的 did:3 方法提供一个 DID）。一旦通过身份验证，你就可以像操作任何数据库一样读/写该用户在 Ceramic 流中的数据。这里的学习曲线是理解去中心化身份以及流与表的概念。然而，熟悉 Web 开发的人会发现 ComposeDB 的 GraphQL 抽象使其非常自然——例如，你可以使用一个 GraphQL 查询来查询一个博客应用中的所有帖子，Ceramic 节点会通过查看相关的流来解析该查询。Ceramic 的文档涵盖了“工作原理”，并强调它不适用于大文件——相反，你应该为大型媒体存储指向 IPFS 或 Arweave 的引用，而使用 Ceramic 来处理元数据、索引和用户生成的内容。在实践中，一个 dApp 可能会使用 Ceramic 来处理用户个人资料或评论（这样它们可以被更新并在各平台间共享），而使用 Filecoin/IPFS 来处理像图片或视频这样的大文件。Ceramic 周围的社区非常活跃，有黑客松和资助计划，而像 Orbis（一个基于 Ceramic 的去中心化类推特协议）这样的工具则为社交功能提供了更高级别的 SDK。总而言之，Ceramic 提供了一个高级别的、Web3 原生的开发者体验：开发者与 DID、模型和 GraphQL 打交道，这与底层的存储管理大相径庭——更像是基于去中心化的 Firebase 或 MongoDB 进行构建。对于那些需要可变、可互操作数据的用例，其开发者体验是前沿的（如果有点过于前沿的话），而对于其他用例，这可能是不必要的复杂性。

4. 用户采用与使用指标​

评估去中心化存储的采用情况是多方面的：我们考虑存储的数据量、用户/开发者数量、著名的用例或合作伙伴，以及市场份额。下面我们为每个服务汇编了关键的采用指标和示例：

• Arweave 采用情况： Arweave 网络于 2018 年启动，与 Filecoin 相比，其存储的总数据量较小，但在永久存储领域占据了一个关键的利基市场。截至 2023 年初，Arweave 永久网（permaweb）上存储了大约 140 TB 的数据。虽然这比 Filecoin 少了几个数量级，但 Arweave 强调这些数据是完全付费并永久保存的。其增长率一直很稳定——开发者和档案项目贡献了从网页（例如，Arweave 被“档案员”社区用于存档网页，类似于一个去中心化的 Wayback Machine）到区块链历史（例如，Solana 区块链使用 Arweave 来卸载其历史数据）的各种数据。一个重要的采用里程碑是：Meta（Facebook） 于 2022 年集成了 Arweave，用于永久存储Instagram 的 NFT 数字收藏品媒体，这标志着一个 Web2 巨头对 Arweave 永久性的信任。（尽管 Meta 后来停止了 NFT 项目，但他们选择 Arweave 进行不可变存储的事实依然存在。）在区块链世界中，Solana 的 NFT 平台 Metaplex 使用 Arweave 存储 NFT 元数据和资产——Solana 流行的 Candy Machine 标准会自动将媒体上传到 Arweave 以实现永久性。这导致了数百万个 NFT 引用 Arweave URI（通常通过 arweave.net）。另一个例子是 KYVE，一个 Web3 归档项目，它在 Arweave 上启动了其主网，到 2023 年底已向 Arweave 上传了超过 2,000 TB（2 PB）的数据——这是一个巨大的数字，其中包括其他区块链和数据集的快照。Arweave 的生态系统拥有数百名开发者；其官方网站 Ar.io 指出，到 2023 年 1 月，已积累了超过 44,000 AR 的捐赠基金以维持存储。在社交指标方面，Arweave 的社区在 NFT 创作者和档案爱好者中非常强大——“permaweb”一词已成为保存 NFT 艺术品、网页内容（例如 mirror.xyz 使用 Arweave 永久存储去中心化博客文章）甚至基于 permaweb 的应用（电子邮件、论坛）的代名词。Arweave 获得了主要加密风投的支持，其创始人 Sam Williams 是倡导数据永久性的杰出人物。虽然原始字节数不大，但 Arweave 的采用具有高影响力： 它被用于任何需要保证永久性的地方。它还被间接集成到许多 Web3 技术栈中（例如，Ledger 硬件钱包使用 Arweave 存储一些 NFT 的来源数据，The Graph 索引协议可以使用 Arweave 存储子图数据）。总而言之，Arweave 在 NFT 和区块链元数据领域、永久性网络档案以及对长期记录日益增长的企业兴趣方面，其采用情况非常强劲。目前 140+ TB 的网络利用率可能看起来不大，但每个字节都旨在永久保存，并且使用量一直在加速增长。
• Pinata 和 IPFS 采用情况： IPFS 可能是按数量计算，被最广泛采用的去中心化存储技术，因为它是免费且开放给任何人使用的。很难衡量 IPFS 的“存储量”，因为任何人都可以运行一个节点并添加内容——但它在 Web3 世界中无处不在。Pinata 作为领先的 IPFS 钉选服务之一，为了解开发者使用 IPFS 的情况提供了一个窗口。Pinata 网站宣称“受到超过 600,000 名开发者的信赖”——这个巨大的数字反映了它的受欢迎程度，这可能得益于 2021 年的 NFT 热潮，当时许多项目使用 Pinata 托管 NFT 资产。从使用 Pinata 免费套餐的独立艺术家到集成 Pinata 进行内容分发的主要 NFT 市场，该服务已成为行业标准。NFT.Storage 团队在 2023 年指出：“自 2018 年以来，Pinata 一直是 IPFS 社区中值得信赖的品牌，为许多顶级项目和市场提供支持。”。这包括知名的 NFT 平台、游戏开发者，甚至一些需要通过 IPFS 提供前端资产的 DeFi 项目。例如，OpenSea（最大的 NFT 市场） 对许多存储的资产使用 IPFS，并曾向 NFT 创作者推荐像 Pinata 这样的钉选服务，以确保其内容的可用性。许多个人头像 NFT 系列（从 CryptoPunks 的衍生品到以太坊上无数的生成艺术集）都使用 IPFS CID 来表示图像，并且在代币元数据中经常能找到 Pinata 的网关 URL。Pinata 尚未公开发布总钉选数据量的统计数据，但据传闻，它负责钉选了数 PB 的 NFT 数据。另一个维度是：IPFS 已集成到网页浏览器（Brave、Opera）中，并拥有一个全球对等网络；Pinata 在其中的作用是作为内容托管的可靠支柱。由于 IPFS 可以免费自托管，Pinata 的大量用户数表明许多开发者更喜欢它所带来的便利性和性能。Pinata 也有媒体和娱乐领域的企业用户（例如，一些音乐 NFT 平台使用 Pinata 管理音频内容）。值得注意的是，IPFS 的采用范围超出了 Pinata：像 Infura 的 IPFS 服务、Cloudflare 的 IPFS 网关以及其他服务（Temporal、Crust 等）的竞争对手也做出了贡献，但 Pinata 是其中最突出的之一。总而言之，IPFS 在 Web3 中无处不在，而 Pinata 的采用情况反映了这种普遍性——它是 NFT 和 dApp 内容的支柱，拥有数十万用户，并在全球范围内的生产应用中得到集成。
• Filecoin 采用情况： Filecoin 在原始存储容量方面实现了最大规模的采用。据报道，其网络拥有 22 EB（22,000,000+ TB）的可用存储空间，截至 2023 年中期，其中约 3%（660+ PB）被利用。（相比之下，这一已用存储量比 Arweave 高出三个数量级，显示了 Filecoin 对大数据的关注。）这些容量大部分来自大型矿工；然而，得益于像 Filecoin Plus 这样的项目，有用的存储数据也显著增长。到 2022 年初，存储了 45 PiB（约 45,000 TB）的真实数据，此后随着大型档案库的数据上载，这一数字可能已大幅增长。在用户方面，Filecoin 的采用得到了生态系统项目的支持：例如，截至 2023 年，NFT.storage（其底层使用 Filecoin）已上传了超过 1.5 亿个 NFT 资产。许多 NFT 市场依赖 NFT.storage 或类似服务，这间接使 Filecoin 成为这些 NFT 的后端。Web3.storage（用于应用的通用 IPFS/Filecoin 存储）拥有数万用户，并为 Web3 游戏和元宇宙内容等应用存储数据。值得注意的是，Filecoin 吸引了企业和机构的合作伙伴关系：它与加州大学伯克利分校合作存储研究数据，与纽约市政府合作保存开放数据集，并与像希捷（Seagate）（一家探索 Filecoin 用于企业备份解决方案的硬盘制造商）和安永（EY） 这样的公司合作，在商业用例中采用去中心化存储。OpenSea 也成为了 Filecoin 的客户，用它来备份 NFT 数据。这些高知名度的客户显示了对 Filecoin 模型的信心。此外，从项目数量来看：到 2022 年底，已有超过 600 个项目和 dApp 建立在 Filecoin/IPFS 之上，涵盖从视频平台（如 VideoCoin、Huddle01）到 DeFi 预言机数据档案，再到科学数据存储库（通过 Starling 项目保存的 Shoah 基金会大屠杀档案）等一切。Filecoin 的区块链拥有一个遍布全球的超过 3,900 个存储提供商的广泛社区，使其成为地理上最去中心化的基础设施之一。然而，Filecoin 的用户采用有时因其复杂性而受限；许多用户通过更简单的 IPFS 层进行交互。尽管如此，随着 FVM 的出现和将 Filecoin 打造为完整云平台（存储 + 计算） 的推动，开发者和企业的兴趣正在加速。总而言之，Filecoin 在容量和企业参与方面处于领先地位：就规模而言，它是那个去中心化存储网络，虽然大部分容量未被充分利用，但已有措施用有价值的内容（开放科学数据、Web2 档案、Web3 应用数据）来填补它。其处理 EB 级别数据的已证实能力，使其在需求跟上时成为颠覆传统云存储的有力竞争者。
• Storj 采用情况： Storj 通过瞄准 Web2/Web3 混合用例（尤其是媒体） 实现了稳定增长。该网络由遍布 100 多个国家的大约 13,000 多个存储节点（在家中或数据中心运行 Storj 软件的个人运营商）组成，提供了强大的去中心化。在客户端，Storj 在媒体和 IT 领域建立了企业合作伙伴关系：例如，Videon 的 LivePeer（视频流）使用 Storj 在全球分发实时视频块，Fastly 的 Compute@Edge 与 Storj 合作存储资产，并且在其网站上可以看到，Storj 受到了像 Cloudwave、加州理工学院、TrueNAS、Vivint 以及几家媒体制作公司的信赖。加州理工学院（一所顶尖研究型大学）的加入表明其在科学数据存储中的应用，而 Vivint（一家智能家居公司）则暗示了物联网或摄像头录像存储——这些都是多样化的实际应用。Storj 获得了行业认可，例如在 NAB（全美广播电视设备展）上荣获 2025 年度产品奖，以表彰其在媒体工作流程中的解决方案。他们重点介绍了一些案例研究：例如，Inovo 以经济高效的方式向数百万用户传输视频流，Treatment Studios 使用 Storj 进行全球视频协作，以及 Ammo Content 通过 Storj 网络流式传输了超过 3000 万小时的内容。这些例子表明 Storj 能够处理高带宽、大容量的内容分发——这是一个关键的证明点。开发者的采用率也很高：到 2022 年，已有超过 20,000 名开发者在 Storj DCS 上拥有账户（来自 Storj 的一份统计报告）。开源社区在集成方面也接纳了 Storj（如前所述，FileZilla、ownCloud、Zenko 等）。节点运营商的兴趣很高，因为 Storj 以代币支付；有时由于需求旺盛，成为节点甚至需要排队。在存储数据量方面，Storj 近期未公开宣布总存储的 PB 数，但已知其已达到数 PB 级别，并且随着最近向 Web3 领域的推进而迅速增长。它的原始数据量可能无法与 Filecoin 匹敌（因为 Storj 专注于活跃数据，而不仅仅是容量），但它很可能是按数据量计算的最大的加密云存储网络。Storj 的多区域、类 CDN 性能吸引了纯粹出于成本效益考虑的 Web2 用户（有些人甚至不在乎它是否去中心化，他们只是享受 80% 的成本节约）。这种进入传统行业的“特洛伊木马”策略意味着采用可以在典型的加密圈子之外增长。总的来说，Storj 在媒体流、备份和开发者工具方面的采用情况非常强劲。它证明了去中心化服务能够满足企业级的服务水平协议（SLA）（这体现在他们 11 个 9 的持久性和与像 Evergreen 这样的公司在备份解决方案上的合作）。随着其转向提供去中心化的云 GPU，Storj 正在将自己定位为一个更广泛的去中心化云提供商，这可能会进一步推动其采用。
• Sia 采用情况： Sia 是这里最老牌的项目之一（2015 年启动），但其采用轨迹较为平缓。截至 2024 年第三季度，Sia 网络存储了 2,310 TB（2.31 PB）的数据，季度增长约 17%，表明使用量在稳步增长，尽管基数较小。Sia 的容量利用率也有所提高，这表明更多的主机获得了业务。Sia 网络历史上有很多个人用户因其低成本而用于个人备份——可以想象，技术娴熟的用户用它来存储他们的照片收藏，或者将 Sia 作为更便宜的“Backblaze 替代品”。在企业方面，Sia 并未像 Filecoin 或 Storj 那样获得同等级别的公开合作。部分原因是早期的用户体验以及 Sia 的母公司 Nebulous 转向了 Skynet（其目标是 Web3 dApp 和内容托管）。Skynet 的采用在 2020-2021 年间曾很有前景：它支持了一个 Web3 社交媒体生态系统（例如 SkyFeed 曾有数千用户），甚至一些 NFT 项目也使用 Skynet 托管艺术品（在一些 NFT 元数据中，Skylinks 作为 IPFS 的替代方案出现）。去中心化音乐平台 Audius 也曾尝试使用 Skynet 进行部分内容分发。然而，Skynet 主门户的关闭将这一势头部分交给了社区。Sia 基金会（成立于 2021 年）现在正推动开发，并推出了 Sia v2（一个 2025 年的硬分叉），改进了性能和可能的经济模型，这可能刺激未来的采用。其生态系统较小：Sia 的数据显示有 32 个项目建立在 Sia 之上（不包括面向用户的应用），到 2025 年总共分配了 320 万美元的资助以促进增长。这包括像 Filebase（使用 Sia 作为后端之一）、SiaStream（用于在 Sia 上进行媒体流存储）以及 HostScore 和 SiaFS 等社区工具。Sia 的社区虽然较小，但充满热情——例如，曾有一个著名的用户自发行动，将美国国会图书馆的公共数据存储在 Sia 上。Sia 上的主机数量在数百个（而非像 Storj 那样的数千个），并且许多提供企业级设置（数据中心节点），因为除非你有非常便宜的存储，否则作为主机的盈利空间很小。总而言之，Sia 的采用情况虽属小众但稳定：它被一个核心社区用于低成本云存储，并被一些 Web3 项目用于托管去中心化网络内容。其使用量（2+ PB 存储）不可小觑，但远远落后于 Filecoin；然而，Sia 以其非营利和社区驱动的特点而独树一帜，这与那些优先考虑去中心化精神的人产生了共鸣。持续的改进（Sia v2）和专注于成为“世界上最安全的云”可能会吸引更多关注数据主权的用户。
• Ceramic 采用情况： 由于 Ceramic 是一个专门用于数据/可组合内容的网络，其采用情况是通过开发者和应用程序来衡量的，而不是纯粹的存储量。根据 Ceramic 网站（2025 年）的数据，有超过 400 个应用和服务建立在 Ceramic 之上，管理着大约1000 万条内容流。这表明 Web3 应用开发者对去中心化数据的兴趣日益增长。一些使用 Ceramic 的著名项目包括 Orbis（一个类似推特的去中心化社交网络协议）、CyberConnect（最初基于 Ceramic DID 构建的社交图谱协议）、Gitcoin（曾探索使用 Ceramic 创建去中心化用户资料）和 Self.ID（一个供用户跨 dApp 管理个人资料的身份中心）。此外，通过 Ceramic 的 3ID 实现的 DID 采用也非常显著——例如，许多基于以太坊的应用利用 Ceramic 存储用户资料（这样你的资料就可以在 Uniswap、Boardroom 和 Snapshot 等 DAO 工具之间移植）。还有像NEAR 协议集成 Ceramic用于跨链身份这样的合作，这表明 Layer-1 区块链将 Ceramic 视为链下用户数据的解决方案。另一个领域是 DeSci（去中心化科学）：项目使用 Ceramic 存储研究元数据、实验笔记等，这些数据需要共享和可验证，但又不是不可变的（需要更新）。3Box Labs（Ceramic 的创始团队）最近与 Textile（一个以 IPFS/Filecoin 工具而闻名的团队）合并，这一事实也很有说服力——这表明他们正努力整合力量，并可能扩大 Ceramic 在数据基础设施领域的影响力。活跃的 Ceramic 节点数量并未公开，但许多应用运行自己的节点或使用社区节点。从宏观角度看，Ceramic 较新，其“数据宇宙”的概念仍在普及中；它还没有家喻户晓的企业用户，但它在现有存储网络服务不佳的领域（如社交媒体内容和跨应用数据互操作性）正看到草根 Web3 的采用。作为一个基准，如果我们将每个流视为一条数据，1000 万条流是相当可观的，尽管许多流很小（比如一个用户的个人资料文档或一个帖子）。值得关注的指标是这 400 个应用能带来多少最终用户——如果像去中心化社交网络这样的应用能够规模化，可能会达到数十万。总而言之，Ceramic 在 Web3 开发者社区中的采用前景广阔（数百个应用，集成在各种 Web3 生态系统中），但它本质上局限于特定用例，并且在存储大小或吞吐量上不与 Filecoin/Arweave 等竞争。

为了直观地展示采用情况，下表突出了一些指标和著名的采用者：

5. 生态系统成熟度与活跃度​

除了原始使用量，每个生态系统的成熟度——包括第三方工具、集成、资金和社区活动——对于评估其长期可行性至关重要：

• Arweave 生态系统： Arweave 的生态系统就其规模而言相当健全。在基础设施方面，一系列项目增强了 Arweave 的功能：如前所述，Bundlr (Iris) 运营着一个捆绑节点网络，并为其自身筹集了资金以扩展 Arweave 的吞吐量（到 2023 年底处理了超过 10 亿笔捆绑交易）。ArDrive 是一款流行的面向用户的应用，提供了类似 Dropbox 的 Arweave 体验——它在 2023 年完全去中心化，并推出了支持大文件等功能的 2.0 版本。EverPay 和 Warp 通过将永久网作为基础层，实现了在 Arweave 上的二层式即时交易和类智能合约功能（Arweave 本身不支持传统智能合约，但这些项目存储合约状态并允许交互）。2024 年，Arweave 推出了 “Atomic Oasis (AO) Compute”——一个构建在 Arweave 之上的数据计算网络，允许在利用 Arweave 进行数据可用性的同时进行并行链上计算。这实际上将 Arweave 带入了提供云计算的领域（类似于 Filecoin 通过 FVM 增加计算功能），并展示了一个前瞻性的路线图。在资金方面，Arweave 获得了强大的支持：它从 a16z、Union Square Ventures 等机构筹集了 3730 万美元，确保了持续发展的资金。社区通过一个利润分享代币（PST）系统进行互动——开发者可以为他们的永久网应用创建 PST，这使得持有者有权分享费用，从而激励应用开发。有许多永久网应用已经上线：从 Decent.land（Arweave 上的去中心化社交资料）到 CommunityXYZ（一个用于 Arweave PST 的 DAO 平台）。Arweave 的捐赠基金也有一个类似 DAO 的治理结构，让社区参与决策。网络已经平稳地进行了重大升级（例如 2022 年的 SPoRA 共识升级）。在集成方面，Arweave 已与其他链集成：以太坊、Polkadot、Avalanche 上的智能合约已使用 Arweave 存储大数据或元数据（通常通过 Arweave <-> 以太坊桥和 The Graph 索引）。Lens Protocol（Polygon 上的 Web3 社交协议）提供了 Arweave 作为永久存储帖子的选项。Arweave 与 Solana 的合作非常深入：它基本上是 Solana 的归档层，现在随着 Solana 新手机（Saga）的推出，有提到 Arweave 将被用于永久存储移动 dApp 内容。总的来说，Arweave 的生态系统活跃且在不断成长，拥有专门的存储应用、跨链集成，甚至在探索计算等新领域。其社区文化以“永久网”使命为中心——这体现在像 Arweave Boost（一个为有价值的数据集补贴存储成本的项目）这样的倡议，以及保护文化数据的合作关系（例如，活动人士已将乌克兰战争文件的档案存储在 Arweave 上）。所有这些迹象都指向一个成熟、使命驱动的生态系统，尽管规模小于 Filecoin。
• Pinata/IPFS 生态系统： Pinata 本身是一家公司的产品，但它位于更广泛的 IPFS 生态系统之内，该生态系统非常庞大。Pinata 的生态系统活动包括合作伙伴关系（如与 NFT.storage 的合作——他们有推荐协议来支持 NFT.storage 的使命）和在创作者平台中的集成（例如，一些 NFT 铸造平台内置了 Pinata 上传功能，方便用户使用）。Pinata 已经扩展了其自身的产品功能（KV 存储、私有 IPFS、网关插件等），表明其驱动力是提供比基本钉选更多的服务。与此同时，IPFS 作为一个整体拥有一个巨大的开源社区：像 IPFS-Cluster（用于协调你自己的钉选网络）、Textile（在 IPFS 上构建了 ThreadsDB 和其他工具）、Fleek（为 Web 应用提供 IPFS 托管）以及许多其他项目蓬勃发展。IPFS 所属的 Protocol Labs 生态系统还包括 libp2p（网络层）和 Filecoin——那里的发展通常会使 IPFS 受益（例如，通过 Filecoin Saturn 进行的 IPFS 检索缓存是一个新举措）。其成熟度体现在 IPFS 版本已达到 0.15+ 并经过了实战检验。企业对 IPFS 的使用也正在加密领域之外出现：例如，NFL（美国国家橄榄球联盟）使用 IPFS 向球迷分发视频集锦（以降低带宽成本）。Cloudflare 的 IPFS 网关显示了 Web2 参与者对连接到 IPFS 的兴趣。甚至还有定期产生的 IPFS RFC 和学术研究，表明它是一个成熟的协议。在支持方面，存在无数的库（Go、JS、Python、Rust 的 IPFS 实现）。IPFS 现在基本上是内容寻址的事实标准。Pinata 受益于所有这些成熟度，同时贡献了一个用户友好的层面。历史上一个挑战是 IPFS 上的可发现性（内容寻址不提供搜索）——像 IPFS 搜索引擎和钉选服务索引这样的生态系统工具应运而生，Pinata 很可能参与了这些网络（如果用户选择加入，他们可能会分享关于钉选的数据，以帮助实现永久性）。Pinata 转向专门支持 NFT（为 NFT 开发者提供专门的指南和案例研究）表明了其对用户需求的适应。他们也积极参与社区活动（赞助黑客松等）。总结：IPFS 的生态系统非常成熟（超过 8 年历史，广泛采用），而 Pinata 是该领域的一个关键商业参与者，与其他参与者整合良好。Pinata 自己的生态系统更多地是关于其客户基础（开发者和创作者），这个基础庞大且在不断增长，而不是关于在 Pinata 上构建的第三方开发者（因为它不是开源的）。但鉴于 IPFS 的开放性，转换成本很低——Pinata 通过提供可靠性和易用性来保持竞争力。这个竞争环境包括 Infura、web3.storage 等，这刺激了持续的改进。总而言之，IPFS 是去中心化存储领域最成熟的技术之一，而 Pinata 坐享其成，专注于开发者体验并增加功能，以在一个蓬勃发展的互操作生态系统中保持其领先服务地位。
• Filecoin 生态系统： Filecoin 的生态系统可以说是去中心化存储领域最活跃、资金最雄厚的。自推出以来，Protocol Labs 和 Filecoin 基金会组织了无数的黑客松（HackFS、Space Race 等）和加速器项目（例如与 Tachyon 合作的 Filecoin Launchpad），以培育初创公司。如前所述，到 2022 年，已有超过 330 个项目在 Filecoin 上构建——到 2025 年，这个数字更高，特别是随着 FVM 为 Filecoin 带来了 DeFi 和新的原语。一个重大的发展是 2023 年Filecoin 虚拟机（FVM） 的推出，它为 Filecoin 带来了通用可编程性（智能合约）。这催生了像 Filecoin DeFi（存储交易市场、代币化存储等）、数据 DAO（去中心化组织汇集资金支付存储有价值数据的费用）以及用于在以太坊 dApp 中使用 Filecoin 存储的跨链桥等项目。此外，检索市场（如 Lighthouse 等）正在建设中，以便存储在 Filecoin 上的内容可以通过激励节点高效地分发（补充了 IPFS）。在企业方面，如前所述，Filecoin 与大公司（希捷等）的合作意味着一个正在发展的企业工具生态系统——例如，有传言称Filecoin 将与 IBM 的云或其他存储供应商集成，以提供混合解决方案。Filecoin 的治理和社区也值得注意：存在一个 Filecoin DAO（治理提案），并且 Filecoin Plus 由社区选出的公证人管理，他们负责验证真实数据——这是该领域独有的社会信任体系，显示了其治理过程的成熟。网络的代币经济学虽然复杂，但有数千名矿工参与，一直保持稳定，表明供应方健康。生态系统的另一个组成部分是Filecoin 上的 L2：像 Polybase 或 Tableland（去中心化数据库）这样的项目正在考虑使用 Filecoin 实现数据可用性，而 Estuary 则在 Filecoin 之上提供了一个 API，以简化存储。甚至还有Filecoin 侧链（一个名为 Filecoin Saturn 的侧链专注于内容分发，使用 Filecoin 进行支付）。Protocol Labs 的研究团队仍在积极改进技术（例如提高证明性能，探索新的编码方案以提高耐用性）。像 Filecoin Orbit 见面会和年度可持续区块链峰会（通常会强调 Filecoin 在开放数据和可持续性方面的作用）这样的社区活动进一步巩固了生态系统的活力。在资金方面，除了 ICO，一个巨大的Filecoin 生态系统基金（1 亿美元以上）于 2022 年启动，用于投资在 Filecoin 上构建的项目。值得注意的投资流向了像 ChainSafe（构建 Filecoin 工具）和 Open Forest Protocol（使用 Filecoin 存储气候数据）等公司。总结：Filecoin 的生态系统庞大、资金雄厚且发展迅速——它已不仅仅是存储，而是旨在成为一个功能齐全的去中心化云平台（存储、检索、计算，甚至可能包括数据库）。这种广度是成熟的标志，但也意味着它在多个战线上竞争（与每个领域的专业网络竞争）。然而，与 IPFS 的协同作用以及 Protocol Labs 的支持为其提供了强大的动力。
• Storj 生态系统： Storj 的生态系统虽然不像 Filecoin 那样“Web3-潮流”，但在集成和企业准备方面相当成熟。在供应端，得益于稳定的代币支付，Storj 拥有一个稳定的节点运营商基础。节点软件（目前是第三个主要版本）文档齐全，运营商有社区工具（如 Grafana 仪表盘等）来监控他们的节点。Storj Labs 在激励采用方面也很有创意：他们为开源项目提供免费存储，鼓励社区尝试使用 Storj 来托管发布二进制文件或数据集。在需求端，Storj 专注于媒体和大数据工作流，这促成了一系列集成：例如，Iconik（一款媒体资产管理软件）支持 Storj 作为后端，Gsuite 的替代品 Skiff Mail/Drive 使用 Storj 存储加密的邮件附件和文件，与 ownCloud 的合作为企业提供了无需改变工作流程即可接入 Storj 的能力。开源库生态系统也在不断壮大：例如，Fastly 的 Terrarium 项目使用 Storj 进行边缘缓存。Storj 也强调社区开发者：他们有一个活跃的论坛，第三方开发者在上面分享项目（比如一个将媒体卸载到 Storj 的 WordPress 插件，一个 Veeam 备份集成等）。成熟的一个标志是基于 Storj 的第三方服务：例如，Filebase 不仅使用 Sia，它还在 2021 年将 Storj 添加为后端——这意味着 Filebase 的用户可以通过同一个 S3 接口选择 Storj。这表明 Storj 足够稳定和有吸引力，可以被包含在一个多后端存储服务中。Storj 的代币虽然用于支付，但在很大程度上对客户是抽象的，这可能限制了 DeFi 风格的可组合性，但增加了传统领域的采用。在 2022-2023 年，Storj 重新定位自己，不仅仅是存储，而是作为一个分布式云平台的一部分，推出了 Storj Next，并计划了计算和数据库功能。事实上，他们的云 GPU 产品（截至 2025 年处于测试阶段）将生态系统扩展到了边缘计算——从去中心化提供商那里租用 GPU。如果成功，这将在 Storj 的旗下创建一个 GPU 提供商和用户的小型生态系统，进一步巩固其平台地位。Storj Labs 本身仍然是网络的主要管理者（与拥有独立基金会的 Filecoin 或 Sia 相比，治理上更为中心化），但他们已将代码开源并欢迎社区贡献。他们还接受了第三方审计（安全性、SOC2 等合规性），这对于企业信任至关重要。总而言之，Storj 的生态系统在集成和企业功能方面成熟，尽管在纯 Web3 开发者社区中的影响力较小。它正在开辟一个细分市场，在这个市场中，去中心化技术是凭借其*自身的优点（成本、安全性）*而非意识形态来销售的，这可能被证明是一种可持续的方法。
• Sia 生态系统： Sia 的生态系统经历了一些起伏。在 Skynet Labs 关闭后，Sia 基金会接管了工作，并从此开始执行 Sia v2 的路线图（硬分叉的代号通常是 “Nebulous”）。他们重新命名了一些组件（Skynet 门户代码正在被重构到 Sia v2 中，这将统一租用者-主机协议，并提高性能，可能还会集成门户功能）。目前的生态系统包括 Sia 的核心应用，如 Sia-UI 和主机软件，以及社区项目，如 HostScore（对主机进行基准测试）和 SiaStats/SiaGraph（网络统计网站）。Sia 基金会启动的资助计划（到 2025 年已拨款 320 万美元）正在催生新工具：例如，SiaFS（一个用于 Sia 的 FUSE 文件系统）、Décentral（Sia 上的去中心化 Web 前端）和 S5（一个模仿 IPFS 功能的 Sia 内容寻址层）。这些都表明他们认识到了 Sia 需要迎头赶上的地方（例如，让引用和共享内容变得更容易）。社区虽然较小，但仍然非常投入——r/siacoin subreddit 非常活跃，许多长期用户出于意识形态原因（真正的去中心化、没有重大的风投影响等）而坚持使用 Sia。Sia 的代币经济学（包括 Siafunds）保持稳定；Siafunds 甚至作为一种从合约中“赚取股息”的代币进行交易——这是 Sia 生态系统财务模型的一个独特方面。生态系统内的竞争：一些建立在 Sia 上的公司，如 Skynet 的衍生公司，未能存活下来，这减缓了生态系统的增长。但新的公司正在涌现：例如，Cloudless 是一家最近的初创公司，正在构建一个用户友好的 Sia 存储应用；PixelSlime 使用 Sia 存储 NFT 游戏资产等。与 Filebase 的集成（多网络）意味着 Sia 间接地成为一个更广泛生态系统的一部分。Sia 基金会每月发布**“Sia 状态”更新**，这增加了透明度并培养了对开发进展的信任——这是社区参与的健康迹象。一个挑战是，Sia 在 Web3 领域没有达到 IPFS 或 Filecoin 的知名度——一些想要去中心化存储的开发者根本不考虑 Sia，仅仅因为它被讨论得较少。然而，那些确实使用它的人通常会称赞其可靠性和低成本，这表明如果开发者体验的障碍被减少，它有通过口碑增长的潜力。总结：Sia 的生态系统在基金会的领导下正处于重建和增长阶段。它比其他生态系统更小、更草根，但历史悠久，并具有一些独特的特点（如不依赖其他协议、利他主义精神）。未来一两年（随着 Sia v2 的推出）将是观察其是否能加速发展的关键时期。
• Ceramic 生态系统： Ceramic 相对较新（大约在 2021 年推出），但在去中心化应用构建者中显示出良好的生态系统吸引力。3Box Labs 从 Coinbase Ventures、Multicoin 等公司获得了大量资金，用于开发 Ceramic 及其工具。该生态系统包括 Ceramic 网络本身，以及作为开发者旗舰产品的 ComposeDB。他们通过 Discord 和定期的开发者电话会议培养了社区。一个有趣的方面是数据可组合性标准：Ceramic 有一个“数据模型市场”，开发者可以在这里发布和重用彼此的模式（例如，个人资料模型、博客文章模型），这 fostering 了一个可互操作数据的生态系统。这是一种非常独特的方法——它鼓励应用建立在共同的数据结构之上（就像许多 dApp 共享 ERC-20 代币标准一样，Ceramic 应用可以共享“SocialPost”模型或“Profile”模型）。这意味着随着更多应用采用这些模型，用户的个人资料或内容可以在许多服务之间移植（真正的 Web3 网络效应）。该生态系统还与其他网络互动：例如，Ceramic 默认使用以太坊进行锚定，因此以太坊 L1 或 L2 的改进（他们计划使用扩展解决方案以实现更便宜的锚定）直接使 Ceramic 受益。他们还集成了 Chainlink（用于在多个链上进行时间戳）和 IDX，可以将 Ceramic 身份与区块链地址链接起来。另一个协同作用是与钱包：由于 Ceramic 的用户认证通常是通过加密钱包进行的，钱包提供商在某种意义上是合作伙伴。例如，MetaMask 的 Snaps 最终可能包含 Ceramic 集成以管理用户数据，而像 Spruce 或 IDen3 这样的身份钱包可能会连接到 Ceramic 的身份。与 Textile 的合并（加入“Textile 家族”）表明了与其他数据/存储项目的一致性（Textile 最初建立在 IPFS/Filecoin 之上；他们的 Threads DB 概念与 Ceramic 的流互补）。这可能会产生新的混合解决方案（例如，无缝地使用 IPFS 存储内容，用 Ceramic 存储元数据）。在社区项目方面，我们看到黑客松获奖者使用 Ceramic 来做 NFT 票务（存储可在 Ceramic 上更新的票务元数据）或 DAO 成员资料。Ceramic 的主网还很年轻，但它有多个网关提供商（类似于以太坊的 Infura，有可以使用的托管 Ceramic 节点）——包括 3Box 提供的一个和其他社区提供的——这表明访问的去中心化问题正在得到解决。其路线图包括**“在多个链上进行 Ceramic 锚定”、“轻节点”**以便更容易参与等功能，这些都是技术成熟的迹象。总而言之，Ceramic 的生态系统充满活力且以开发者为中心，强调互操作性以及与更广泛的 Web3 技术栈的集成。它不是一个通用的存储生态系统，而是一个可组合的数据生态系统，它似乎正通过数百名开发者和协作精神（数据模型市场）来实现这一点。其成功将取决于那 400 个应用是否能吸引大量用户，但基础设施和社区的基础工作正在积极进行中。

6. 价格比较​

7. 用例与应用​

去中心化存储网络可以服务于多种用例，每种用例都有不同的需求（永久性、可变性、速度等）。下面我们探讨一些主要的用例，以及所讨论的每个供应商如何适应它们：

a. NFT 元数据和媒体托管： 2021 年去中心化存储的杀手级应用或许就是 NFT。像以太坊和 Solana 这样的链上的 NFT 通常只在链上存储一个代币 ID，而元数据 JSON（包含属性、名称、描述）和媒体文件（图像、视频、音频）则存储在链下。去中心化存储在这里至关重要，以避免 NFT 指向消失的链接。

• IPFS + Pinata 成为大多数以太坊 NFT 的标准——创作者将他们的媒体上传到 IPFS，并在代币的 URI 中使用一个哈希（CID）。Pinata 通常用于确保内容被持久钉选，并能通过 IPFS 网关快速访问。这样，即使创作者消失了，任何拥有 CID 的人都可以检索到 NFT 内容。例如，像 Bored Ape Yacht Club 这样的知名收藏品就使用 IPFS 存储图像。Pinata 的作用是确保成千上万张图片可靠可用，而无需创作者运行自己的 IPFS 基础设施。市场（如 OpenSea 等）从这些 IPFS 链接中获取元数据来显示 NFT。优势在于：内容寻址增加了信任（买家可以验证资产的哈希值与出售的相符）和抗审查性（没有单一服务器托管图像）。挑战在于：如果没有人钉选数据，它仍然可能消失——因此像 Pinata 或 NFT.storage 这样的服务应运而生，以维持可用性。
• Arweave 成为永久 NFT 存储的有力解决方案。那些希望确保 NFT 资产永存的项目倾向于选择 Arweave，尽管成本更高。Solana 的 NFT 生态系统就是一个典型例子：Solana 的 Candy Machine（铸造程序）直接与 Arweave 集成，以上传媒体和元数据，并为 NFT 的代币 URI 返回一个 Arweave TXID URL（通常通过 arweave.net 代理）。这意味着一旦铸造，NFT 的 JSON 和图像就永久地存在于 Arweave 的永久网中（由铸造者支付费用）。Solana 的 MetaPlex 声称这种设计是为了向收藏家保证他们的 NFT 艺术品不会消失或改变。即使在以太坊上，一些项目也使用 Arweave 来存储高价值艺术品或生成艺术作品（例如，Async Art 将可编程艺术的组件存储在 Arweave 上）。此外，Arweave 的捆绑上传功能使得为 NFT 发售批量存储数千张图片变得高效。
• Filecoin（通过 NFT.storage）也成为 NFT 的热门后端，尤其是在 2021 年中期 NFT.storage 推出免费存储之后。NFT.storage 采用混合模式：它将数据钉选到 IPFS（用于快速检索），并同时将数据与多个 Filecoin 矿工存储以实现长期持久性。许多 NFT 项目（包括以太坊、Polygon 和 Flow 上的一些项目）都使用 NFT.storage，相信 Protocol Labs 会保持其内容存活（这通过 Filecoin 交易来保障）。这里的好处是项目可以获得去中心化的冗余而无需付费（由 Filecoin 代币经济学补贴）。一些项目也喜欢数据被存储在有加密证明的区块链支持网络（Filecoin）上的想法。还有一个正在开发的“NFT 检查器”概念，用于验证保存状态（例如，NFT.storage 即将推出的检查器将显示哪些 NFT 被安全存储）。
• Storj 和 Sia 在 NFT 领域的应用较少。然而，它们完全有能力托管 NFT 媒体；这更多是集成方面的问题。Sia 的 Skynet 有一些 NFT 集成（比如 SkyNFT，它允许铸造以 Skylinks 作为代币 URI 的 Sia 托管 NFT）。Storj 由于专注于企业，并未直接针对 NFT，但可以想象一个市场可以使用 Storj 托管内容（享受 CDN 的性能）。IPFS/Arweave 主导 NFT 存储的主要原因是网络效应和工具：IPFS 在 NFT 铸造库中得到了广泛支持，而 Arweave 提出的“永久存储”价值主张与收藏家产生了共鸣。相比之下，使用 Storj 需要自定义集成（尽管技术上可以使用 Storj 链接或网关 URL 作为代币 URI——但这并不常见）。Sia 的优势是成本；一个关心预算的 NFT 项目可能会悄悄地通过 Filebase 使用 Sia 以低成本存储资产，但这并不寻常，因为它不是标准方法。
• Ceramic 在 NFT 领域的应用则是在动态或演进的 NFT 背景下。如果一个 NFT 的元数据需要更新（比如一个升级的游戏道具），Ceramic 可以存储这些演进的属性，因为它允许可变的流。此外，Ceramic 可用于链下的 NFT 所有权跟踪或将 NFT 链接到用户的个人资料。但对于实际的媒体文件，Ceramic 通常只存储引用（如 CID 或 Arweave 链接），因为它不适合存储大的二进制文件。

b. 去中心化应用（dApp）后端： 许多去中心化应用需要存储那些太大或不适合放在区块链上的数据（要么因为成本，要么因为是用户生成的内容）。去中心化存储网络填补了这一空白，充当了 dApp 的“后端”或数据库：

• Web3 前端托管： 一个常见的模式是将去中心化应用的前端代码（HTML/JS/CSS）托管在去中心化存储网络上，这样应用就可以通过去中心化的方式被访问（通常通过 IPFS 网关或 Arweave URL）。IPFS（通过 Fleek 或 Pinata 等服务）被广泛用于托管 DeFi 应用、NFT 市场等的静态网站，确保即使主网站宕机，用户也能通过 IPFS 检索到用户界面。Arweave 也被用于托管需要抗审查的前端——例如，许多以太坊 DeFi 项目的用户界面被上传到 Arweave 并用一个 ENS 链接钉选。在一个著名的事件中，当土耳其封锁了某些加密网站时，用户分享了 Uniswap 界面的 Arweave 链接，以便仍然可以访问。Skynet 也实现了类似的分布式 Web 托管（Skynet 的 SkyLive 和 SkyPages 托管了视频和个人页面）。Storj 也可以提供 Web 资产，尽管通常 IPFS/Arweave 是前端的首选，因为链接和内容寻址更容易。通过使用去中心化存储托管前端，项目减少了对中心化服务器的依赖——如果完全实现，用户可以通过从 IPFS/Arweave 加载用户界面与 dApp 交互，然后连接到链上的智能合约，从而实现一个完全去中心化的技术栈。
• 用户数据和社交应用： 去中心化社交媒体或协作应用需要存储帖子、消息、个人资料信息。Ceramic 在这方面表现出色——它为常见的社交数据类型提供了模式，并允许更新。例如，像 Lens Protocol（Polygon 上的去中心化社交应用）这样的应用使用 IPFS 存储帖子内容（通常通过 IPFS 网关），但可以使用 Ceramic 来存储用户个人资料或帖子索引，从而实现跨平台的社交身份。Orbis 使用 Ceramic 存储推文和评论，以便多个前端可以显示相同的内容。Arweave 可以用于存储人们可能希望永久保存的社交内容（有人可能会选择在 Arweave 上发布类似“不可变推文”的内容），但通常社交应用需要可变性（编辑/删除），而 Arweave 不支持。Sia/Skynet 有一个社交媒体演示（SkyFeed），它将帖子存储在 Skynet 上（通过更新指向最新信息流的注册表项实现一定程度的可变性）。对于聊天应用，Matrix（一个开放的去中心化聊天协议）可以配置为将媒体存储在 IPFS 或 Sia 中，以实现真正的去中心化媒体共享——这些实验是由关心数据所有权的社区完成的。Storj 可以作为需要安全用户文件存储的应用的后端（例如，一个去中心化的类似 Dropbox 的应用可以使用 Storj 存储用户文件，并进行客户端加密，从而受益于网络的弹性）。Holochain 社区甚至考虑过使用 Storj 或 Sia 作为文件存储层，用于存储不适合 Holochain 对等数据库模型的大数据。
• 去中心化身份（DID）和凭证： 在这个用例中，Ceramic 和 IPFS 发挥着关键作用。DID 文档（描述用户公钥等信息的小型 JSON 文档）可以存储在 IPFS 上（一些 DID 方法就是这样做的）。Ceramic 的 DID 方法（did:3） 实际上将 DID 文档事件存储在 Ceramic 流中。此外，可验证凭证（经过加密签名的声明，通常大小为几 KB）可以通过 IPFS 或 Ceramic 存储/分发，而不是放在区块链上，然后由身份协议引用。Arweave 可能会被用来存档公共凭证或证明以供后世查阅。
• DeFi 和 DAO 的后端数据： 许多 DeFi 协议会产生大量数据（交易记录、分析），这些数据放在链上过于昂贵。一些项目使用 Filecoin/IPFS 存储交易历史或状态备份。The Graph（一个索引区块链数据的协议）最近引入了对 Arweave 的支持，将其作为可查询数据的存储——Graph 节点可以将子图数据持久化到 Arweave，利用其永久性。DAO 通常需要存储提案、章程、投票数据快照——像 Snapshot 这样的服务使用 IPFS 存储提案的 JSON，并将 IPFS 链接嵌入到链上的治理投票中。Aragon（一个 DAO 平台）将一些 DAO 配置文件存储在 IPFS 上。处理大文件的 DAO（比如一个存储数据集的研究 DAO）可能会使用 Filecoin 进行批量存储，然后在 DAO 中分享 CID。

c. 档案数据保存： 去中心化存储的核心承诺之一是无限期地、冗余地保存信息——无论是历史记录、开放数据、科学知识还是文化艺术品：

• Arweave 明确地将自己定位为档案存储。术语“permaweb（永久网）”旨在创建一个人类知识的永久档案馆。我们已经看到 Arweave 被用来存储网站档案（例如，互联网档案（the Internet Archive） 与 Arweave 合作存储数据，还有一个名为“ArweaveSave”的浏览器扩展可以把网页存档到 Arweave）。Arweave 的利润分享社区也资助了像 ArweaveNews（用于不可变地存档新闻文章）这样的项目。鉴于数据一旦上了 Arweave，就几乎无法被审查且是永久的，因此它非常适合保存重要文件（例如，记者曾使用 Arweave 存储来自战区或抗议活动的文件，以防被删除）。Arweave 甚至被形容为“一个烧不掉的亚历山大图书馆”。有大量档案需求的组织（图书馆、博物馆、学术机构）对此很感兴趣，尽管对于真正庞大的数据集来说，除非能获得资助，否则成本是一个障碍。
• Filecoin 也瞄准了档案用例。它曾被著名地用于通过 Filecoin Discover 项目存储开放获取的科学数据集和开放政府数据（在该项目中，存储某些经批准数据集的人可以获得挖矿优势）。Starling Lab（南加州大学浩劫基金会与斯坦福大学的合作项目）使用 Filecoin 来存档敏感的历史媒体（如大屠杀幸存者的证词），并附带真实性证明。Filecoin 档案计划让社区团体选择并上传重要的公共数据（例如，大流行病数据，或海量文学语料库）。因为 Filecoin 存储便宜，所以存储像整个公共数据集存储库这样的数 TB 级别的档案是可行的。一个挑战是检索——如果这些档案不经常被访问，它们可能会存放在矿工那里，需要一些努力才能检索（比如发起一个检索交易或在需要时钉选到 IPFS）。但像 Filecoin Saturn 这样的努力旨在将流行的档案数据缓存在 IPFS 上以便快速访问。
• Storj 凭借其高持久性和自动的地理分布，可以满足档案需求。例如，医疗档案或媒体档案可以存储在 Storj 上，以降低丢失风险并避免在不同地区维护多个副本（Storj 会自动完成）。对于目前支付高额云服务账单的档案库来说，它在财务上也很有吸引力，因为 Storj 更便宜。Storj 宣传的一个细分市场是备份存储——公司可以将 Storj 作为备份目标（它甚至与常见的备份软件有集成）。因此，不仅是新的档案，现有重要数据的备份也可以放在 Storj 上，以利用其冗余和安全性（加上加密的好处——如果数据敏感，这将非常有帮助）。
• Sia 因其低成本和冗余性，天生适合档案存储。如果有人想将个人文件或照片的档案保存几十年，Sia 可以以极低的费用做到这一点（前提是他们不断续签合同）。事实上，有一个故事说有人利用其价格优势，在 Sia 上存档了整个维基百科。Sia 完全私密的特性（默认加密）对于有隐私顾虑的档案（例如个人健康记录）很有吸引力。对于组织性档案来说，缺点是长期管理 Siacoin 和合同的复杂性——但像 Filebase 这样的服务再次可以填补这一空白，提供一个基于 Sia 的订阅模式。
• Ceramic 更多是关于动态数据，而不是档案存储。它不会被用来存档大文件或大数据；相反，它可以以可验证的方式存档小块的历史数据（比如一份官方文件或政策文本，可以在 Ceramic 上进行版本控制）。但如果某样东西需要真正永久且不可更改，你会选择 Arweave 或类似的服务。

d. 内容分发与流媒体： 去中心化存储也可以用于向终端用户分发内容，有时甚至可以进行直播或点播流媒体：

• Storj 强调了这一用例。凭借其架构，内容实际上位于一个分布式 CDN 上——世界各地的节点可以从最近/最快的节点向用户提供视频片段，从而实现低延迟。Storj 与流媒体平台的合作（如此前提到的 3000 万小时内容流的例子）表明它可以处理高吞吐量。它适用于视频点播（存储视频文件，当用户播放时，播放器并行获取片段——Storj 甚至有一个演示，他们与 Cloudflare Stream 进行了比较，并表现出有竞争力的性能）。对于直播，通常不使用去中心化存储本身，因为直播需要即时中继，但在直播结束后，录像可以通过 Storj 或 Filecoin 分发。Storj 也适合软件分发（它可以快速向用户分发大型二进制文件或游戏文件，作用类似于一个去中心化的 Akamai）。
• IPFS 如果内容足够流行，以至于被许多节点做种，就可以用于内容分发。已经有用 IPFS 进行直播的实验（例如，Livepeer 在其早期版本中使用 IPFS 将视频片段从广播者分发给观众）。IPFS 的挑战是确保可用性——对于热门内容，多个对等节点可能都有（特别是如果设置了类似 BitTorrent 的群集下载），但对于不那么热门的内容，则需要一个回退方案，即访问一个钉选了该内容的网关（比如 Pinata 的）。IPFS 还推出了 IPFS Cluster，用于在多个节点上钉选内容，这有助于在为许多用户提供服务时进行负载均衡。
• Filecoin 目前更多用于存储而非实时分发，但将 Filecoin 作为 CDN 的概念已被提出（利用地理上分布的存储矿工来提供内容）。可能的情况是，Filecoin 的数据在需要时将被缓存在更快的网络上（例如 IPFS 或专门的检索提供商）。还有关于Beta 存储提供商的工作（他们可能会将一些流行的数据集始终保持在线并靠近用户）。
• Sia/Skynet 有一种独特的方法：Skynet 门户确实充当了 CDN 节点。如果一个 Skylink 被频繁访问，Skynet 门户会缓存它并快速提供给其他人。由于存在多个门户，它们共同提供了冗余和一定的性能。Skynet 还允许去中心化 Web 应用从最快的门户获取内容。然而，随着主门户的关闭，现在的性能取决于社区运营的门户。
• Arweave 的设计并非为了高速内容分发——从 Arweave 检索一个大文件意味着你必须查询网络（通常通过网关），然后矿工从区块网中获取片段，这可能比专用的 CDN 慢。话虽如此，Arweave 的 Wildfire 协议激励矿工之间快速共享数据，这改善了下一次请求的检索时间。对于中等热门的内容（比如一张被少数人获取的图片），网关通常会缓存它。还有社区运营的 Arweave 网关（类似于 IPFS 网关），可以全球分布以提高性能。对于真正对延迟敏感的流媒体，Arweave 不是首选；但对于可以接受一两秒延迟且永久性很重要的内容（如公共文件或网站），Arweave 是可以的。

在实践中，解决方案可以分层：例如，一个应用可能会将内容永久存储在 Arweave 或 Filecoin 上，但使用 IPFS 或 Storj 将其快速分发给终端用户。或者使用 Ceramic 作为索引和引用，Arweave 作为备份，IPFS 用于热访问。

用例契合度总结： 每种解决方案在特定领域都有其优势：

• Arweave： 最适合永久性网络内容、必须永存的 NFT 媒体以及防篡改的档案。常用于NFT 元数据、区块链历史档案、网页/博客文章保存和抗审查的网站托管。不太适合频繁变化的数据或高带宽流媒体。
• Pinata/IPFS： 理想的内容寻址和分发方案。用于NFT（广泛使用）、dApp 的 Web 资产托管、Web3 应用中的通用文件共享以及任何需要快速、去中心化 CDN 的场景。通过适当的钉选，可用于半永久性存储，但不能保证永久，除非有人持续钉选（因此常与 Filecoin 结合使用）。非常适合协作数据（多个人可以获取并重新托管内容）。如果需要无需维护的长期持久性保证，则不太理想。
• Filecoin： 非常适合大规模的长期存储，尤其是在与 IPFS 结合进行检索时。用于大型数据集的归档、NFT 资产的备份（许多 NFT 即使前端使用 IPFS URI，也通过 NFT.storage 在后台由 Filecoin 支持）、企业冷存储，以及越来越多地用于数据密集的 Web3 服务（如视频，Filecoin 可以廉价地存储源文件或转码输出，而由单独的层处理流媒体）。也正在尝试用于数据 DAO（社区资助存储有价值数据，如 OpenStreetMap、基因组数据等）。由于交易开销，通常不用于实时数据或频繁的小文件写入，但随着新工具的出现，正朝着这个方向发展。
• Storj： 在安全、高性能的云存储方面表现出色，面向希望获得即插即用去中心化解决方案的开发者和企业。用于媒体流媒体平台、需要 S3 API 的应用后端（例如，一些区块链浏览器可以使用 Storj 存储用户上传的内容）、全球可访问的协作文件（例如，视频制作公司通过 Storj 而非 Dropbox 在全球共享大型素材，以获得速度+成本优势）。也适用于物联网数据存储（来自许多地点的大量小文件写入——Storj 能很好地处理并行写入）。在纯粹的加密领域（如 NFT）可能使用较少，仅仅是因为 IPFS 在那里的知名度更高，但从技术上讲，它可以完成许多相同的任务，且性能可能更好。
• Sia： 适合注重预算的去中心化存储和那些优先考虑隐私的用户。通常是个人备份（由加密爱好者选择）、企业的冗余备份（一些企业可能会在传统存储之外运行 Sia，以获得一个加密的异地副本），以及作为像 Filebase 这样的用户友好服务背后的层次。Skynet 将其扩展到Web 托管和应用数据，这曾短暂繁荣，并可能通过 Sia v2 回归。Sia 也被用于一些 VPN 或云服务中作为加密数据转储（曾有项目将 Sia 用作像 Pixeldrain 这样的终端用户的去中心化 Dropbox）。总而言之，如果配置得当，是一个坚实的通用后端，但 turnkey 集成比 Storj 或 IPFS 少。
• Ceramic： 专为dApp 数据和身份而设计。用于 Web3 中的用户个人资料（一个可在多个 dApp 间访问的个人资料）、社交内容（需要更新和删除的帖子、评论，例如去中心化的推特、Reddit 类似物）、DAO 提案和讨论（以便它们可以被编辑、串联，而不会使区块链膨胀）、游戏状态数据（比如以可变的方式跟踪链上游戏的链下统计数据或成就），以及元数据注册表（例如，一个 NFT 项目可以使用 Ceramic 允许代币所有者为他们的 NFT 添加额外信息或来源说明，然后链接到代币）。基本上，在任何你需要一个去中心化环境下的数据库（但数据量不大）的地方。它完全不用于文件存储——相反，它通过处理关系/结构化数据方面来补充文件存储网络。

总而言之，去中心化存储供应商的格局提供了互补的优势。一个复杂的 dApp 实际上可能会使用多种服务：例如，一个 NFT 市场可能会使用 IPFS+Pinata 用于快速资产服务，Filecoin 用于长期备份资产，Ceramic 用于用户个人资料和对 NFT 的评论，或许还会使用 Arweave 来托管其网站和所有 NFT 元数据的永久记录。每个项目——Arweave、Pinata/IPFS、Filecoin、Storj、Sia、Ceramic——都在为新兴的去中心化网络基础设施贡献一份力量，平衡着协议设计、成本、性能和永久性之间的权衡。

来源：

• Reflexivity Research (2024) – Arweave 概览
• Gate.io Research (2023) – Arweave：一次支付，永久存储
• FiveT Investment (2023) – 去中心化存储：Filecoin vs Arweave
• Pinata Cloud – 官方网站和定价
• NFT.storage 博客 (2023) – 与 Pinata 和 Lighthouse 的合作
• Storj 文档 – 定价和架构；ownCloud – Storj 集成
• Messari (2024) – Sia 2024 年第三季度状态报告
• Ceramic Network – 官方网站 (2025)；LogRocket – 使用 Ceramic 管理数据
• IPFS 文档 – 比较
• The Block (2022) – Meta 使用 Arweave 存储 Instagram NFT

隐私正在成为公共基础设施。在 2025 年，开发者需要让加密变得如存储数据一样简单的工具。Mysten Labs 的 Seal 正好提供了这样的解决方案——具有链上访问控制的去中心化密钥管理。本教程将教你如何使用基于身份的加密、门限安全和可编程访问策略构建安全的 Web3 应用程序。

简介：为什么 Seal 对 Web3 很重要​

传统的云应用程序依赖于中心化的密钥管理系统，其中单一提供商控制对加密数据的访问。虽然方便，但这创造了危险的单点故障。如果提供商被攻击、离线或决定限制访问，你的数据将变得无法访问或易受攻击。

Seal 完全改变了这种模式。由 Mysten Labs 为 Sui 区块链构建，Seal 是一个去中心化密钥管理（DSM）服务，支持：

• 基于身份的加密，内容在离开你的环境之前就受到保护
• 门限加密，将密钥访问分布在多个独立节点上
• 链上访问控制，具有时间锁、代币门控和自定义授权逻辑
• 存储无关设计，可与 Walrus、IPFS 或任何存储解决方案配合使用

无论你是在构建安全消息应用程序、门控内容平台还是时间锁定资产转移，Seal 都提供了你需要的加密原语和访问控制基础设施。

开始使用​

前提条件​

在深入学习之前，确保你具有：

• 安装了 Node.js 18+
• 对 TypeScript/JavaScript 的基本了解
• 用于测试的 Sui 钱包（如 Sui Wallet）
• 对区块链概念的理解

安装​

通过 npm 安装 Seal SDK：

npm install @mysten/seal

你还需要 Sui SDK 进行区块链交互：

npm install @mysten/sui

项目设置​

创建一个新项目并初始化它：

mkdir seal-tutorial
cd seal-tutorial
npm init -y
npm install @mysten/seal @mysten/sui typescript @types/node

创建一个简单的 TypeScript 配置：

// tsconfig.json
{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2020",
    "module": "commonjs",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  }
}

核心概念：Seal 的工作原理​

在编写代码之前，让我们了解 Seal 的架构：

1. 基于身份的加密 (IBE)​

与传统的加密方式不同（你加密到公钥），IBE 让你加密到一个身份（如电子邮件地址或 Sui 地址）。接收者只有在能够证明他们控制该身份时才能解密。

2. 门限加密​

Seal 使用 t-of-n 门限方案，而不是信任单个密钥服务器。你可以配置 3-of-5 密钥服务器，这意味着任何 3 个服务器可以合作提供解密密钥，但 2 个或更少的服务器不能。

3. 链上访问控制​

访问策略由 Sui 智能合约强制执行。在密钥服务器提供解密密钥之前，它会验证请求者是否满足链上策略要求（代币所有权、时间约束等）。

4. 密钥服务器网络​

分布式密钥服务器验证访问策略并生成解密密钥。这些服务器由不同的方运营，以确保没有单一控制点。

基本实现：你的第一个 Seal 应用程序​

让我们构建一个简单的应用程序，它加密敏感数据并通过 Sui 区块链策略控制访问。

步骤 1：初始化 Seal 客户端​

// src/seal-client.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';
import { SuiClient } from '@mysten/sui/client';

export async function createSealClient() {
  // 为测试网初始化 Sui 客户端
  const suiClient = new SuiClient({
    url: 'https://fullnode.testnet.sui.io'
  });

  // 使用测试网密钥服务器配置 Seal 客户端
  const sealClient = new SealClient({
    suiClient,
    keyServers: [
      'https://keyserver1.seal-testnet.com',
      'https://keyserver2.seal-testnet.com',
      'https://keyserver3.seal-testnet.com'
    ],
    threshold: 2, // 2-of-3 门限
    network: 'testnet'
  });

  return { sealClient, suiClient };
}

步骤 2：简单加密/解密​

// src/basic-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function basicExample() {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  // 要加密的数据
  const sensitiveData = "这是我的秘密消息！";
  const recipientAddress = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  try {
    // 为特定的 Sui 地址加密数据
    const encryptedData = await sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      // 可选：添加元数据
      metadata: {
        contentType: 'text/plain',
        timestamp: Date.now()
      }
    });

    console.log('加密数据：', {
      ciphertext: encryptedData.ciphertext.toString('base64'),
      encryptionId: encryptedData.encryptionId
    });

    // 稍后，解密数据（需要适当的授权）
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientAddress
    });

    console.log('解密数据：', decryptedData.toString('utf-8'));

  } catch (error) {
    console.error('加密/解密失败：', error);
  }
}

basicExample();

使用 Sui 智能合约的访问控制​

Seal 的真正威力来自可编程访问控制。让我们创建一个时间锁定加密示例，其中数据只能在特定时间后解密。

步骤 1：部署访问控制合约​

首先，我们需要一个定义访问策略的 Move 智能合约：

// contracts/time_lock.move
module time_lock::policy {
    use sui::clock::{Self, Clock};
    use sui::object::{Self, UID};
    use sui::tx_context::{Self, TxContext};

    public struct TimeLockPolicy has key, store {
        id: UID,
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
    }

    public fun create_time_lock(
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
        ctx: &mut TxContext
    ): TimeLockPolicy {
        TimeLockPolicy {
            id: object::new(ctx),
            unlock_time,
            authorized_user,
        }
    }

    public fun can_decrypt(
        policy: &TimeLockPolicy,
        user: address,
        clock: &Clock
    ): bool {
        let current_time = clock::timestamp_ms(clock);
        policy.authorized_user == user && current_time >= policy.unlock_time
    }
}

步骤 2：与 Seal 集成​

// src/time-locked-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';
import { TransactionBlock } from '@mysten/sui/transactions';

async function createTimeLocked() {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // 在 Sui 上创建访问策略
  const txb = new TransactionBlock();

  const unlockTime = Date.now() + 60000; // 1分钟后解锁
  const authorizedUser = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  txb.moveCall({
    target: 'time_lock::policy::create_time_lock',
    arguments: [
      txb.pure(unlockTime),
      txb.pure(authorizedUser)
    ]
  });

  // 执行交易创建策略
  const result = await suiClient.signAndExecuteTransactionBlock({
    transactionBlock: txb,
    signer: yourKeypair, // 你的 Sui 密钥对
  });

  const policyId = result.objectChanges?.find(
    change => change.type === 'created'
  )?.objectId;

  // 现在使用此策略加密
  const sensitiveData = "这将在1分钟后解锁！";

  const encryptedData = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
    recipientId: authorizedUser,
    accessPolicy: {
      policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log('时间锁定数据已创建。请在1分钟后尝试解密。');

  return {
    encryptedData,
    policyId,
    unlockTime
  };
}

实际示例​

示例 1：安全消息应用程序​

// src/secure-messaging.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SecureMessenger {
  private sealClient: any;

  constructor(sealClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
  }

  async sendMessage(
    message: string,
    recipientAddress: string,
    senderKeypair: any
  ) {
    const messageData = {
      content: message,
      timestamp: Date.now(),
      sender: senderKeypair.toSuiAddress(),
      messageId: crypto.randomUUID()
    };

    const encryptedMessage = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(JSON.stringify(messageData), 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      metadata: {
        type: 'secure_message',
        sender: senderKeypair.toSuiAddress()
      }
    });

    // 将加密消息存储在去中心化存储（Walrus）上
    return this.storeOnWalrus(encryptedMessage);
  }

  async readMessage(encryptionId: string, recipientKeypair: any) {
    // 从存储中检索
    const encryptedData = await this.retrieveFromWalrus(encryptionId);

    // 使用 Seal 解密
    const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    return JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));
  }

  private async storeOnWalrus(data: any) {
    // 与 Walrus 存储的集成
    // 这将把加密数据上传到 Walrus
    // 并返回用于检索的 blob ID
  }

  private async retrieveFromWalrus(blobId: string) {
    // 使用 blob ID 从 Walrus 检索加密数据
  }
}

示例 2：代币门控内容平台​

// src/gated-content.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class ContentGating {
  private sealClient: any;
  private suiClient: any;

  constructor(sealClient: any, suiClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
    this.suiClient = suiClient;
  }

  async createGatedContent(
    content: string,
    requiredNftCollection: string,
    creatorKeypair: any
  ) {
    // 创建 NFT 所有权策略
    const accessPolicy = await this.createNftPolicy(
      requiredNftCollection,
      creatorKeypair
    );

    // 使用 NFT 访问要求加密内容
    const encryptedContent = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(content, 'utf-8'),
      recipientId: 'nft_holders', // NFT 持有者的特殊接收者
      accessPolicy: {
        policyId: accessPolicy.policyId,
        policyType: 'nft_ownership'
      }
    });

    return {
      contentId: encryptedContent.encryptionId,
      accessPolicy: accessPolicy.policyId
    };
  }

  async accessGatedContent(
    contentId: string,
    userAddress: string,
    userKeypair: any
  ) {
    // 首先验证 NFT 所有权
    const hasAccess = await this.verifyNftOwnership(
      userAddress,
      contentId
    );

    if (!hasAccess) {
      throw new Error('访问被拒绝：未找到所需的 NFT');
    }

    // 解密内容
    const decryptedContent = await this.sealClient.decrypt({
      encryptionId: contentId,
      recipientId: userAddress
    });

    return decryptedContent.toString('utf-8');
  }

  private async createNftPolicy(collection: string, creator: any) {
    // 创建检查 NFT 所有权的 Move 合约
    // 返回策略对象 ID
  }

  private async verifyNftOwnership(user: string, contentId: string) {
    // 检查用户是否拥有所需的 NFT
    // 查询 Sui 的 NFT 所有权
  }
}

示例 3：时间锁定资产转移​

// src/time-locked-transfer.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function createTimeLockTransfer(
  assetData: any,
  recipientAddress: string,
  unlockTimestamp: number,
  senderKeypair: any
) {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // 在 Sui 上创建时间锁定策略
  const timeLockPolicy = await createTimeLockPolicy(
    unlockTimestamp,
    recipientAddress,
    senderKeypair,
    suiClient
  );

  // 加密资产转移数据
  const transferData = {
    asset: assetData,
    recipient: recipientAddress,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    transferId: crypto.randomUUID()
  };

  const encryptedTransfer = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(JSON.stringify(transferData), 'utf-8'),
    recipientId: recipientAddress,
    accessPolicy: {
      policyId: timeLockPolicy.policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log(`资产锁定至 ${new Date(unlockTimestamp)}`);

  return {
    transferId: encryptedTransfer.encryptionId,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    policyId: timeLockPolicy.policyId
  };
}

async function claimTimeLockTransfer(
  transferId: string,
  recipientKeypair: any
) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  try {
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      encryptionId: transferId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    const transferData = JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));

    // 处理资产转移
    console.log('资产转移已解锁：', transferData);

    return transferData;
  } catch (error) {
    console.error('转移尚未解锁或访问被拒绝：', error);
    throw error;
  }
}

与 Walrus 去中心化存储的集成​

Seal 与 Sui 的去中心化存储解决方案 Walrus 无缝协作。以下是如何集成两者：

// src/walrus-integration.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SealWalrusIntegration {
  private sealClient: any;
  private walrusClient: any;

  constructor(sealClient: any, walrusClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
    this.walrusClient = walrusClient;
  }

  async storeEncryptedData(
    data: Buffer,
    recipientAddress: string,
    accessPolicy?: any
  ) {
    // 使用 Seal 加密
    const encryptedData = await this.sealClient.encrypt({
      data,
      recipientId: recipientAddress,
      accessPolicy
    });

    // 在 Walrus 上存储加密数据
    const blobId = await this.walrusClient.store(
      encryptedData.ciphertext
    );

    // 返回包含 Seal 和 Walrus 信息的引用
    return {
      blobId,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      accessPolicy: encryptedData.accessPolicy
    };
  }

  async retrieveAndDecrypt(
    blobId: string,
    encryptionId: string,
    userKeypair: any
  ) {
    // 从 Walrus 检索
    const encryptedData = await this.walrusClient.retrieve(blobId);

    // 使用 Seal 解密
    const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData,
      encryptionId,
      recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
    });

    return decryptedData;
  }
}

// 使用示例
async function walrusExample() {
  const { sealClient } = await createSealClient();
  const walrusClient = new WalrusClient('https://walrus-testnet.sui.io');

  const integration = new SealWalrusIntegration(sealClient, walrusClient);

  const fileData = Buffer.from('重要文档内容');
  const recipientAddress = '0x...';

  // 存储加密数据
  const result = await integration.storeEncryptedData(
    fileData,
    recipientAddress
  );

  console.log('已存储，Blob ID：', result.blobId);

  // 稍后，检索并解密
  const decrypted = await integration.retrieveAndDecrypt(
    result.blobId,
    result.encryptionId,
    recipientKeypair
  );

  console.log('检索到的数据：', decrypted.toString());
}

门限加密高级配置​

对于生产应用程序，你需要配置具有多个密钥服务器的自定义门限加密：

// src/advanced-threshold.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';

async function setupProductionSeal() {
  // 配置多个独立的密钥服务器
  const keyServers = [
    'https://keyserver-1.your-org.com',
    'https://keyserver-2.partner-org.com',
    'https://keyserver-3.third-party.com',
    'https://keyserver-4.backup-provider.com',
    'https://keyserver-5.fallback.com'
  ];

  const sealClient = new SealClient({
    keyServers,
    threshold: 3, // 3-of-5 门限
    network: 'mainnet',
    // 高级选项
    retryAttempts: 3,
    timeoutMs: 10000,
    backupKeyServers: [
      'https://backup-1.emergency.com',
      'https://backup-2.emergency.com'
    ]
  });

  return sealClient;
}

async function robustEncryption() {
  const sealClient = await setupProductionSeal();

  const criticalData = "关键任务加密数据";

  // 以高安全保证进行加密
  const encrypted = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(criticalData, 'utf-8'),
    recipientId: '0x...',
    // 要求所有5个服务器以获得最大安全性
    customThreshold: 5,
    // 添加冗余
    redundancy: 2,
    accessPolicy: {
      // 多因子要求
      requirements: ['nft_ownership', 'time_lock', 'multisig_approval']
    }
  });

  return encrypted;
}

安全最佳实践​

1. 密钥管理​

// src/security-practices.ts

// 正确：使用安全的密钥派生
import { generateKeypair } from '@mysten/sui/cryptography/ed25519';

const keypair = generateKeypair();

// 正确：安全地存储密钥（使用环境变量的示例）
const keypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
  process.env.PRIVATE_KEY
);

// 错误：永远不要硬编码密钥
const badKeypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
  "hardcoded-secret-key-12345" // 不要这样做！
);

2. 访问策略验证​

// 在加密前始终验证访问策略
async function secureEncrypt(data: Buffer, recipient: string) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  // 验证接收者地址
  if (!isValidSuiAddress(recipient)) {
    throw new Error('无效的接收者地址');
  }

  // 检查策略是否存在且有效
  const policy = await validateAccessPolicy(policyId);
  if (!policy.isValid) {
    throw new Error('无效的访问策略');
  }

  return sealClient.encrypt({
    data,
    recipientId: recipient,
    accessPolicy: policy
  });
}

3. 错误处理和回退机制​

// 健壮的错误处理
async function resilientDecrypt(encryptionId: string, userKeypair: any) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  try {
    return await sealClient.decrypt({
      encryptionId,
      recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
    });
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ACCESS_DENIED') {
      throw new Error('访问被拒绝：请检查你的权限');
    } else if (error.code === 'KEY_SERVER_UNAVAILABLE') {
      // 尝试使用备份配置
      return await retryWithBackupServers(encryptionId, userKeypair);
    } else if (error.code === 'THRESHOLD_NOT_MET') {
      throw new Error('可用的密钥服务器不足');
    } else {
      throw new Error(`解密失败：${error.message}`);
    }
  }
}

4. 数据验证​

// 在加密前验证数据
function validateDataForEncryption(data: Buffer): boolean {
  // 检查大小限制
  if (data.length > 1024 * 1024) { // 1MB 限制
    throw new Error('数据太大，无法加密');
  }

  // 检查敏感模式（可选）
  const dataStr = data.toString();
  if (containsSensitivePatterns(dataStr)) {
    console.warn('警告：数据包含潜在的敏感模式');
  }

  return true;
}

性能优化​

1. 批处理操作​

// 批量多个加密以提高效率
async function batchEncrypt(dataItems: Buffer[], recipients: string[]) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  const promises = dataItems.map((data, index) =>
    sealClient.encrypt({
      data,
      recipientId: recipients[index]
    })
  );

  return Promise.all(promises);
}

2. 缓存密钥服务器响应​

// 缓存密钥服务器会话以减少延迟
class OptimizedSealClient {
  private sessionCache = new Map();

  async encryptWithCaching(data: Buffer, recipient: string) {
    let session = this.sessionCache.get(recipient);

    if (!session || this.isSessionExpired(session)) {
      session = await this.createNewSession(recipient);
      this.sessionCache.set(recipient, session);
    }

    return this.encryptWithSession(data, session);
  }
}

测试你的 Seal 集成​

单元测试​

// tests/seal-integration.test.ts
import { describe, it, expect } from 'jest';
import { createSealClient } from '../src/seal-client';

describe('Seal 集成', () => {
  it('应该成功加密和解密数据', async () => {
    const { sealClient } = await createSealClient();
    const testData = Buffer.from('测试消息');
    const recipient = '0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8';

    const encrypted = await sealClient.encrypt({
      data: testData,
      recipientId: recipient
    });

    expect(encrypted.encryptionId).toBeDefined();
    expect(encrypted.ciphertext).toBeDefined();

    const decrypted = await sealClient.decrypt({
      ciphertext: encrypted.ciphertext,
      encryptionId: encrypted.encryptionId,
      recipientId: recipient
    });

    expect(decrypted.toString()).toBe('测试消息');
  });

  it('应该强制执行访问控制策略', async () => {
    // 测试未授权用户无法解密
    const { sealClient } = await createSealClient();

    const encrypted = await sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from('秘密'),
      recipientId: 'authorized-user'
    });

    await expect(
      sealClient.decrypt({
        ciphertext: encrypted.ciphertext,
        encryptionId: encrypted.encryptionId,
        recipientId: 'unauthorized-user'
      })
    ).rejects.toThrow('访问被拒绝');
  });
});

部署到生产环境​

环境配置​

// config/production.ts
export const productionConfig = {
  keyServers: [
    process.env.KEY_SERVER_1,
    process.env.KEY_SERVER_2,
    process.env.KEY_SERVER_3,
    process.env.KEY_SERVER_4,
    process.env.KEY_SERVER_5
  ],
  threshold: 3,
  network: 'mainnet',
  suiRpc: process.env.SUI_RPC_URL,
  walrusGateway: process.env.WALRUS_GATEWAY,
  // 安全设置
  maxDataSize: 1024 * 1024, // 1MB
  sessionTimeout: 3600000, // 1小时
  retryAttempts: 3
};

监控和日志记录​

// utils/monitoring.ts
export class SealMonitoring {
  static logEncryption(encryptionId: string, recipient: string) {
    console.log(`[SEAL] 为 ${recipient} 加密数据 ${encryptionId}`);
    // 发送到你的监控服务
  }

  static logDecryption(encryptionId: string, success: boolean) {
    console.log(`[SEAL] 解密 ${encryptionId}：${success ? '成功' : '失败'}`);
  }

  static logKeyServerHealth(serverUrl: string, status: string) {
    console.log(`[SEAL] 密钥服务器 ${serverUrl}：${status}`);
  }
}

资源和后续步骤​

官方文档​

• Seal 文档: https://seal-docs.wal.app/
• GitHub 仓库: https://github.com/MystenLabs/seal
• Sui 文档: https://docs.sui.io/
• Walrus 文档: https://docs.wal.app/

社区和支持​

• Sui Discord: 加入 #seal 频道获得社区支持
• GitHub Issues: 报告错误和请求功能
• 开发者论坛: Sui 社区论坛进行讨论

要探索的高级主题​

1. 自定义访问策略：使用 Move 合约构建复杂的授权逻辑
2. 跨链集成：将 Seal 与其他区块链网络一起使用
3. 企业密钥管理：设置你自己的密钥服务器基础设施
4. 审计和合规：为受监管环境实施日志记录和监控

示例应用程序​

• 安全聊天应用：使用 Seal 的端到端加密消息传递
• 文档管理：具有访问控制的企业文档共享
• 数字版权管理：具有使用策略的内容分发
• 隐私保护分析：加密数据处理工作流

结论​

Seal 代表了朝着使隐私和加密成为 Web3 中基础设施级关注点的根本转变。通过结合基于身份的加密、门限安全和可编程访问控制，它为开发者提供了构建真正安全和去中心化应用程序的强大工具。

使用 Seal 构建的主要优势包括：

• 无单点故障：分布式密钥服务器消除了中央权威
• 可编程安全：基于智能合约的访问策略提供灵活的授权
• 开发者友好：TypeScript SDK 与现有的 Web3 工具无缝集成
• 存储无关：与 Walrus、IPFS 或任何存储解决方案配合使用
• 生产就绪：由 Mysten Labs 构建，具有企业安全标准

无论你是在保护用户数据、实施订阅模型还是构建复杂的多方应用程序，Seal 都提供了你需要的加密原语和访问控制基础设施，让你可以放心地构建。

今天就开始构建，加入越来越多的开发者生态系统，让隐私成为公共基础设施的基本组成部分。

准备开始构建了吗？ 安装 @mysten/seal 并开始尝试本教程中的示例。去中心化网络正在等待将隐私和安全放在首位的应用程序。