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Kaito Após YAPS: Como o X Matou a Primeira Economia de Atenção Cripto — e o que Surgiu das Suas Cinzas

· 12 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Em 15 de janeiro de 2026, o fundador da Kaito, Yu Hu, informou a uma comunidade de 157.000 "Yappers" que o produto que os criou — YAPS, o experimento de attention-to-earn mais ambicioso do setor cripto — estava sendo encerrado. Em poucas horas, o token KAITO caiu 17 % para cerca de $ 0,57, a conta da comunidade Yapper foi banida do X e toda a categoria InfoFi entrou em colapso. A causa não foi um hack, uma ação regulatória ou um desenrolar de tokenomics. Foi uma única atualização na política de API do X de Elon Musk.

Três meses depois, em abril de 2026, a Kaito não está morta. Na verdade, ela está, reconhecidamente, em uma posição estratégica mais forte do que estava no auge do YAPS — agora em parceria com a Polymarket em uma nova categoria de "mercados de atenção" que transformam o mindshare em uma classe de ativos de mercado de previsão. Mas a jornada da tabela de classificação "Yap-to-Earn" para oráculo institucional de mindshare é também um conto de advertência sobre o que acontece quando você constrói uma economia de influência meritocrática sobre a plataforma de outra pessoa.

A Tese Original do YAPS: Influência Sem Contagem de Seguidores​

Antes do encerramento em janeiro, o YAPS era uma das propostas mais claras no setor cripto. A contagem de seguidores é manipulável — qualquer um pode comprar 100.000 bots — e os retweets medem a viralidade, não o insight. A aposta da Kaito era que a IA poderia pontuar o valor da informação de uma postagem: ela revelou um alpha genuíno, moveu mercados, as pessoas que a leram realmente negociaram?

Sob o capô, o YAPS ingeria mais de 200 milhões de postagens relacionadas a cripto diariamente no X, Telegram e Farcaster. Seu pipeline baseado em LLM combinava quatro sinais:

  • Cadência de postagem — consistência em vez de spam.
  • Qualidade do engajamento — quem engaja, não quantos.
  • Originalidade semântica — detecção de plágio em relação ao corpus cripto existente.
  • Impacto comportamental a jusante — os leitores converteram atenção em ação?

As tabelas de classificação específicas por projeto permitiam que os protocolos recompensassem os 50 principais "Yappers" e os 50 principais "Yappers Emergentes" de um tópico a cada semana, com $ 5.000 em sKAITO divididos entre os dois níveis. Era simultaneamente um placar de influência, uma categoria de gastos de marketing e um mecanismo de segmentação de airdrop pré-token. Em seu auge, o snapshot do airdrop KAITO em fevereiro de 2025 produziu um dos eventos de reivindicação nativos da Base mais assistidos do ano.

E os números funcionaram. As assinaturas institucionais do Kaito Pro geraram, segundo relatos, cerca de 33milho~esemreceitaanual,eacategoriaInfoFi—mercadosdeprevisa~o,Yap−to−Earn,mercadosdeatenc\ca~o,mercadosdereputac\ca~oeconteuˊdopago—atingiuumacapitalizac\ca~odemercadocombinadadecercade33 milhões em receita anual, e a categoria InfoFi — mercados de previsão, Yap-to-Earn, mercados de atenção, mercados de reputação e conteúdo pago — atingiu uma capitalização de mercado combinada de cerca de 649 milhões antes da repressão do X.

O Choque de Política Que Desfez Tudo​

O problema com os mercados de influência meritocráticos é que eles vivem no feed de outra pessoa. Para a Kaito, essa pessoa era o X.

Em meados de janeiro de 2026, o X revisou suas políticas para desenvolvedores para banir aplicativos que pagam usuários para postar, visando explicitamente o que a plataforma chamou de categoria "InfoFi". O motivo declarado foi um aumento no spam gerado por IA — usuários solicitando ao ChatGPT e ao Claude a produção de opiniões cripto otimizadas para rendimento, inundando as linhas do tempo com iscas de engajamento de baixa qualidade projetadas para cultivar Yaps em vez de informar os leitores.

O X revogou o acesso à API para os aplicativos afetados e baniu a conta da comunidade Kaito Yapper de 157.000 membros. O Cookie DAO, outro projeto de InfoFi, caiu 20 % no mesmo dia. O "encerramento da Kaito" não foi uma escolha; foi a única opção restante assim que o acesso programático ao X desapareceu.

Há uma ironia real aqui. O spam que o X estava punindo era um efeito colateral previsível do próprio sucesso do YAPS. Uma vez que um modelo de pontuação é público e as recompensas são líquidas, os atores racionais otimizarão a pontuação. O conteúdo de baixa qualidade gerado por IA não foi uma falha na tese do YAPS — foi uma demonstração dela. Economias de atenção, como mercados financeiros, são mercados eficientes para qualquer sinal que eles precifiquem.

O Pivô: De Yappers para Studio e Markets​

A resposta da Kaito não foi reconstruir o YAPS no Farcaster ou em uma alternativa descentralizada. Em vez disso, a equipe dividiu o produto original em duas apostas mais claras.

Kaito Studio substitui o modelo permissivo de Yap-to-Earn por uma plataforma de marketing de criadores baseada em níveis — parcerias seletivas entre marcas e criadores, análises multiplataforma que abrangem YouTube e TikTok, bem como X, e campanhas estruturadas em vez de tabelas de classificação abertas. Este é, francamente, um produto SaaS de marketing de influenciadores mais tradicional, apenas com dados melhores por trás. É narrativamente menos empolgante do que "qualquer um pode ganhar fazendo yapping", mas também não é vulnerável a ser morto por uma única alteração de API.

Kaito Markets, lançado em parceria com a Polymarket em março de 2026, é a aposta mais interessante. Aqui, a pontuação de mindshare não é mais um mecanismo de recompensa — é um ativo. Os traders na Polymarket agora podem apostar em questões como "O mindshare da Anthropic será maior que o da OpenAI no próximo mês?" ou "O sentimento sobre uma determinada marca aumentará até o final do trimestre?". A IA da Kaito quantifica os dados sociais; a infraestrutura de previsão da Polymarket precifica a reivindicação.

Dois mercados piloto lançados em novembro de 2025 já haviam acumulado um volume significativo: "Qual será a altura do mindshare da Polymarket até 31 de março de 2026?" atraiu sozinho mais de $ 1,3 milhão em apostas. A Polymarket planeja dezenas de mercados de atenção no início de março de 2026, expandindo para centenas até o final do ano, começando com tópicos de IA e avançando para entretenimento e eventos mundiais.

O pivô também amplia a vantagem competitiva de dados da Kaito. Onde o valor do YAPS estava atado à boa vontade da API do X, o Markets e o Studio extraem explicitamente dados do X, TikTok, Instagram e YouTube. Uma futura repressão da API no nível da plataforma prejudicaria, mas não seria mais existencial.

O Que Isso Revela Sobre a Atenção Como uma Classe de Ativos​

Dê um passo atrás e o episódio Kaito é menos sobre um projeto e mais sobre uma questão estrutural que toda a categoria InfoFi vem evitando: a atenção pode ser uma classe de ativos permissionless, ou ela é sempre custodiada pelas plataformas que produzem os dados subjacentes?

A era YAPS respondeu à primeira versão dessa pergunta de forma otimista. Construa um pontuador de IA, publique um ranking, tokenizar o resultado, e a economia da atenção torna-se uma superfície mensurável e investível. O pivô responde à segunda versão de forma mais sóbria. Os dados de atenção podem ser agregados em várias plataformas; os incentivos de atenção que fluem de volta para uma única plataforma viverão sempre à discrição dessa plataforma.

Dois contrastes acentuam o ponto:

  • Mercados de atenção Polymarket-Kaito precificam a atenção como um resultado (output) — os traders apostam no que o mindshare será, sem pagar aos usuários para gerá-lo. As plataformas toleram isso porque não altera sua economia de postagem.
  • Yap-to-Earn precificava a atenção como uma entrada (input) — os usuários eram pagos para postar, o que inclinava a própria distribuição de conteúdo da plataforma para um comportamento de farming de recompensas. As plataformas, em última análise, não tolerarão isso em escala.

A implicação é que as primitivas InfoFi duráveis provavelmente se parecerão mais com camadas de dados no estilo terminal Bloomberg e mercados de previsão do que com mineração de engajamento. Os US$ 33 milhões em ARR institucional da Kaito, construídos sobre análises pagas para fundos de hedge e protocolos, são plausivelmente a metade mais defensável do negócio, mesmo que seja a metade menos nativa do Twitter.

As Comparações Agora Importam Mais​

Na era YAPS, as comparações óbvias eram o colapso tokenômico do Play-to-Earn e o monopólio de informações de US$ 24 mil/ano da Bloomberg. Pós-pivô, as comparações mais relevantes são diferentes.

Contra os mercados de atenção da Zora na Solana, que tokenizam momentos virais como ativos cunháveis para negociação direta, a Kaito ocupa a camada de oráculo e índice: os dados que definem o que é viral, em vez do ativo que o representa. Os dois poderiam tornar-se complementos em vez de competidores.

Contra a expansão mais ampla do mercado de previsão da Polymarket, a Kaito é efetivamente a provedora do índice de tópicos de atenção — um papel que parece estruturalmente semelhante a como os provedores de índices MSCI ou S&P alimentam o universo de ETFs nas finanças tradicionais.

Contra o comércio de Frames do Farcaster e outras economias sociais cripto nativas, a Kaito optou por não jogar no social on-chain na camada de postagem. Sua aposta é que os dados e os mercados estão acima de qualquer plataforma única, seja centralizada como o X ou decentralizada como o Farcaster.

O Que os Construtores Devem Aprender​

Três lições se transferem claramente para outros projetos que tentam construir na economia da atenção ou da informação:

  1. Risco de plataforma é risco de produto. Se o valor do seu token depende dos termos de API de outra empresa, essa dependência pertence à seção de riscos do seu pitch deck, não a uma nota de rodapé. A Kaito sobreviveu a um choque de política porque sua base de receita nunca foi puramente baseada em recompensas; equipes que construíram clones de Yap-to-Earn de produto único não sobreviveram.
  2. Recompensar a criação e medir a criação são negócios diferentes. O primeiro é uma camada de incentivo que as plataformas veem como parasitária. O segundo é uma camada de dados que as plataformas veem como inerte. Um deles escala além de uma mudança de política; o outro não.
  3. Spam é um sinal, não um erro. Se o seu modelo de pontuação pode ser manipulado por conteúdo gerado por IA, assuma que será — e projete para condições adversas desde o primeiro dia, em vez de tratar a filtragem como um problema de fase dois.

Para as equipes de protocolo que estão atentas — muitas das quais construíram estratégias de go-to-market em torno dos rankings YAPS — o mundo pós-YAPS ainda possui superfícies utilizáveis. As campanhas seletivas do Kaito Studio se adequam a lançamentos de projetos. Os mercados de atenção da Polymarket oferecem uma primitiva de hedging e rastreamento de sentimento que não existia antes. O que acabou foi o canal de farming de airdrops de baixo custo que tornava o YAPS tão atraente inicialmente.

A História Mais Silenciosa por Trás​

É tentador ler o encerramento do YAPS como uma história de hubris cripto encontrando a realidade da plataforma. Isso é parcialmente verdade, mas subestima o que a Kaito realmente realizou. Antes do YAPS, não havia uma medição pública, pontuada por IA, do mindshare cripto em que protocolos, traders e pesquisadores pudessem concordar em usar. Depois do YAPS — mesmo em sua forma descontinuada — essa medição existe e está agora sendo precificada pela Polymarket, consumida por assinantes institucionais e referenciada em toda a conversa sobre InfoFi de 2026.

O produto que provou que a atenção poderia ser pontuada não precisava ser o produto que escalou. A Kaito de abril de 2026 parece menos com o mecanismo de recompensa nativo do Twitter e permissionless que se propôs a construir e mais com uma empresa de infraestrutura de dados com um parceiro de distribuição de mercado de previsão. Esse é um negócio menos romântico. É também um negócio muito mais difícil de desligar com uma atualização de política.

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Fontes​

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