Перейти к основному контенту

Kaito после YAPS: Как X уничтожил первую экономику внимания в крипто — и что восстало из ее пепла

· 11 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

15 января 2026 года основатель Kaito Ю Ху сообщил сообществу из 157 000 «япперов» (Yappers), что продукт, который их породил — YAPS, самый амбициозный эксперимент в области attention-to-earn в криптоиндустрии — закрывается. В течение нескольких часов токен KAITO упал на 17 % до примерно 0,57 $, аккаунт сообщества Yapper был забанен в X, а вся категория InfoFi рухнула вслед за ним. Причиной стал не взлом, не действия регуляторов и не развал токеномики. Это было простое обновление политики API от Илона Маска в X.

Три месяца спустя, в апреле 2026 года, Kaito не мертв. На самом деле, он находится в, возможно, более сильной стратегической позиции, чем на пике YAPS — теперь в партнерстве с Polymarket в новой категории «рынков внимания», которые превращают майндшер (долю внимания) в класс активов для рынков предсказаний. Но путь от таблицы лидеров «Yap-to-Earn» до институционального оракула внимания — это также поучительная история о том, что происходит, когда вы строите меритократическую экономику влияния на базе чужой платформы.

Исходный тезис YAPS: Влияние без учета количества подписчиков​

До январского закрытия YAPS был одним из самых четких предложений в криптомире. Количеством подписчиков легко манипулировать — любой может купить 100 000 ботов, а ретвиты измеряют виральность, а не глубину анализа. Ставка Kaito заключалась в том, что ИИ может оценивать информационную ценность поста: выявил ли он подлинную «альфу», повлиял ли на рынки, совершали ли прочитавшие его люди реальные сделки?

Под капотом YAPS ежедневно обрабатывал более 200 миллионов постов, связанных с криптовалютами, в X, Telegram и Farcaster. Его конвейер на базе LLM сочетал четыре сигнала:

  • Частота публикаций — последовательность важнее спама.
  • Качество вовлеченности — кто взаимодействует, а не сколько.
  • Семантическая оригинальность — обнаружение плагиата в сравнении с существующим массивом крипто-данных.
  • Вторичное влияние на поведение — конвертировали ли читатели внимание в действия?

Специфические для проектов таблицы лидеров позволяли протоколам вознаграждать 50 лучших «япперов» (Yappers) и 50 лучших «начинающих япперов» по определенной теме каждую неделю, распределяя 5 000 $ в sKAITO между двумя уровнями. Это было одновременно табло влияния, категория маркетинговых расходов и механизм таргетинга для аирдропов перед запуском токенов. На пике своего развития снепшот аирдропа KAITO в феврале 2025 года стал одним из самых ожидаемых событий по клейму токенов в сети Base за весь год.

И цифры подтверждали это. Институциональные подписки Kaito Pro, по сообщениям, приносили около 33 миллионов долларов годового дохода, а категория InfoFi — рынки предсказаний, Yap-to-Earn, рынки внимания, рынки репутации и платный контент — достигла совокупной рыночной капитализации примерно в 649 миллионов долларов до репрессий со стороны X.

Политический шок, который все разрушил​

Проблема меритократических рынков влияния в том, что они живут в чужой ленте. Для Kaito этим кем-то была соцсеть X.

В середине января 2026 года X пересмотрела свою политику для разработчиков, запретив приложения, которые платят пользователям за публикации, явно нацелившись на то, что платформа назвала категорией «InfoFi». Заявленной причиной стал всплеск спама, генерируемого ИИ — пользователи просили ChatGPT и Claude создавать оптимизированные для доходности крипто-тезисы, наводняя ленты низкокачественным контентом для привлечения внимания, предназначенным для фарминга «япов» (Yaps), а не для информирования читателей.

X отозвала доступ к API для затронутых приложений и забанила аккаунт сообщества Kaito Yapper, насчитывавший 157 000 участников. Cookie DAO, еще один InfoFi-проект, упал на 20 % в тот же день. «Закат Kaito» не был выбором; это был единственный оставшийся вариант после того, как программный доступ к X исчез.

Здесь кроется настоящая ирония. Спам, за который наказывала X, был предсказуемым побочным эффектом успеха самого YAPS. Как только модель оценки становится публичной, а вознаграждения — ликвидными, рациональные участники начинают оптимизировать показатели. Генерируемый ИИ мусор не был изъяном в тезисе YAPS — он был его подтверждением. Экономики внимания, как и финансовые рынки, являются эффективными рынками для любого сигнала, который они оценивают.

Поворот: от «Yappers» к Studio и Markets​

Ответ Kaito не заключался в воссоздании YAPS на Farcaster или децентрализованной альтернативе. Вместо этого команда разделила оригинальный продукт на две более четкие ставки.

Kaito Studio заменяет безразрешительную модель Yap-to-Earn платформой для маркетинга авторов на основе уровней — выборочное партнерство брендов и авторов, кроссплатформенная аналитика, охватывающая YouTube и TikTok, а также X, и структурированные кампании вместо открытых таблиц лидеров. Это, говоря прямо, более традиционный SaaS-продукт для инфлюенс-маркетинга, просто с более качественными данными в основе. Это менее захватывающе с точки зрения нарратива, чем концепция «каждый может заработать, просто общаясь», но зато этот продукт не может быть в одиночку уничтожен изменением API.

Kaito Markets, запущенный в партнерстве с Polymarket в марте 2026 года, является более интересной ставкой. Здесь оценка майндшера больше не является механизмом вознаграждения — это актив. Трейдеры на Polymarket теперь могут делать ставки на такие вопросы, как «Будет ли доля внимания Anthropic выше, чем у OpenAI в следующем месяце?» или «Вырастет ли интерес к определенному бренду к концу квартала?». ИИ от Kaito количественно оценивает социальные данные, а инфраструктура предсказаний Polymarket определяет цену актива.

Два пилотных рынка, запущенных в ноябре 2025 года, уже накопили значительный объем: один только вопрос «Насколько высоко поднимется доля внимания Polymarket к 31 марта 2026 года?» привлек ставки на сумму более 1,3 миллиона долларов. Polymarket планирует запустить десятки рынков внимания в начале марта 2026 года, расширив их количество до сотен к концу года, начиная с тем ИИ и переходя к развлечениям и мировым событиям.

Этот поворот также расширяет «защитный ров» данных Kaito. Если ценность YAPS была привязана к благосклонности API X, то Markets и Studio явно черпают данные из X, TikTok, Instagram и YouTube. Будущее ужесточение API на уровне платформ нанесет урон, но оно больше не будет экзистенциальной угрозой.

Что это говорит о внимании как о классе активов​

Если взглянуть шире, эпизод с Kaito касается не столько одного проекта, сколько структурного вопроса, который вся категория InfoFi обходила стороной: может ли внимание быть активом, не требующим разрешения (permissionless), или оно всегда находится под контролем платформ, которые генерируют лежащие в его основе данные?

Эра YAPS дала оптимистичный ответ на первую версию этого вопроса. Создайте ИИ-скоринг, опубликуйте таблицу лидеров, токенизируйте результат — и экономика внимания превратится в измеримую и пригодную для инвестиций поверхность. Пивот (смена стратегии) отвечает на вторую версию более трезво. Данные о внимании могут быть агрегированы с нескольких платформ; однако стимулы внимания, которые возвращаются на одну платформу, всегда будут существовать по усмотрению этой платформы.

Два контраста подчеркивают эту мысль:

  • Рынки внимания Polymarket-Kaito оценивают внимание как результат (output) — трейдеры делают ставки на то, какой будет доля внимания (mindshare), не платя пользователям за её создание. Платформы терпят это, потому что это не меняет их внутреннюю экономику контента.
  • Yap-to-Earn оценивал внимание как входной ресурс (input) — пользователям платили за посты, что смещало распределение контента самой платформы в сторону «фарминга» вознаграждений. Платформы в конечном итоге не допустят этого в масштабе.

Следовательно, устойчивые примитивы InfoFi, скорее всего, будут больше похожи на слои данных в стиле терминала Bloomberg и рынки предсказаний, чем на майнинг вовлеченности. Институциональный ARR компании Kaito в размере 33 миллионов долларов, построенный на платной аналитике для хедж-фондов и протоколов, вероятно, является более защищенной частью бизнеса, даже если она менее ориентирована на среду Twitter.

Теперь сравнения значат больше​

В эпоху YAPS очевидными сравнениями были токеномический крах Play-to-Earn и информационная монополия Bloomberg за 24 тысячи долларов в год. После пивота более актуальными стали другие сравнения.

В противовес рынкам внимания Zora на Solana, которые токенизируют виральные моменты как активы для прямой торговли, Kaito занимает слой оракулов и индексов: данные, которые определяют, что является виральным, а не сам актив, который это представляет. Эти два проекта могут стать скорее дополнениями, чем конкурентами.

В противовес широкой экспансии рынков предсказаний Polymarket, Kaito фактически является провайдером индекса тем внимания — роль, которая структурно похожа на то, как провайдеры индексов MSCI или S&P обеспечивают работу вселенной ETF в традиционных финансах.

В противовес коммерции во Фреймах (Frames) Farcaster и другим нативным крипто-социальным экономикам, Kaito решила вообще не играть в ончейн-соцсети на уровне публикации постов. Её ставка заключается в том, что данные и рынки находятся над любой отдельной платформой, будь она централизованной, как X, или децентрализованной, как Farcaster.

Что стоит усвоить разработчикам​

Три урока, которые можно перенести на другие проекты, пытающиеся строиться в экономике внимания или информации:

  1. Риск платформы — это риск продукта. Если стоимость вашего токена зависит от условий API другой компании, эта зависимость должна быть в разделе рисков вашей презентации, а не в сноске. Kaito пережила изменение политики, потому что её выручка никогда не основывалась исключительно на вознаграждениях; команды, создавшие одиночные клоны Yap-to-Earn, не выжили.
  2. Вознаграждение за создание и измерение создания — это разные виды бизнеса. Первый — это уровень стимулов, который платформы считают паразитическим. Второй — это уровень данных, который платформы считают инертным. Один из них масштабируется после изменения политики; другой — нет.
  3. Спам — это сигнал, а не баг. Если ваша модель скоринга может быть взломана контентом, созданным ИИ, исходите из того, что так и будет — и проектируйте систему для враждебных условий с первого дня, а не рассматривайте фильтрацию как проблему второго этапа.

Для команд протоколов, которые следят за ситуацией — многие из которых строили свои стратегии выхода на рынок вокруг таблиц лидеров YAPS — в мире после YAPS все еще есть полезные инструменты. Селективные кампании Kaito Studio подходят для запусков проектов. Рынки внимания Polymarket дают вам примитив для хеджирования и отслеживания настроений, которого раньше не существовало. Исчез только дешевый канал аирдроп-фарминга, который изначально делал YAPS таким привлекательным.

Скрытая история​

Заманчиво рассматривать закрытие YAPS как историю о том, как крипто-гордыня столкнулась с реальностью платформ. Это отчасти верно, но это недооценивает то, чего на самом деле добилась Kaito. До YAPS не существовало публичного измерения крипто-внимания с помощью ИИ, которое протоколы, трейдеры и исследователи согласились бы использовать. После YAPS — даже в его измененном виде — это измерение существует, и теперь оно оценивается на Polymarket, потребляется институциональными подписчиками и упоминается во всех дискуссиях об InfoFi 2026 года.

Продукт, который доказал, что внимание можно измерить, не обязательно должен был стать продуктом, который масштабируется. Kaito образца апреля 2026 года меньше похожа на пермишенлесс-движок для вознаграждений в Twitter, которым она планировала стать, и больше — на компанию по разработке инфраструктуры данных с партнером по дистрибуции в виде рынка предсказаний. Это менее романтичный бизнес. Но его также гораздо сложнее отключить обновлением политики.

BlockEden.xyz предоставляет надежную инфраструктуру RPC и индексации в более чем 27 сетях для команд, создающих продукты Web3 на основе данных — от оракулов внимания до рынков предсказаний и институциональной аналитики. Изучите наш маркетплейс API, чтобы строить на инфраструктуре, которую невозможно отключить одним изменением политики.

Источники​

Share on Twitter