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Kaito después de YAPS: Cómo X acabó con la primera economía de la atención de las criptomonedas y qué surgió de sus cenizas

· 13 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

El 15 de enero de 2026, el fundador de Kaito, Yu Hu, comunicó a una comunidad de 157 000 "Yappers" que el producto que los originó — YAPS, el experimento de attention-to-earn más ambicioso de las criptomonedas — llegaba a su fin. En cuestión de horas, el token KAITO cayó un 17 % hasta situarse aproximadamente en 0,57 $, la cuenta comunitaria de Yapper fue prohibida en X, y toda la categoría InfoFi se incendió en su caída. La causa no fue un hackeo, una acción regulatoria o un colapso de la tokenomics. Fue una única actualización de la política de API de X, de Elon Musk.

Tres meses después, en abril de 2026, Kaito no ha muerto. De hecho, se encuentra posiblemente en una posición estratégica más sólida que en el apogeo de YAPS — ahora asociado con Polymarket en una nueva categoría de "mercados de atención" que convierten la cuota de atención (mindshare) en una clase de activo de mercado de predicción. Pero el viaje desde la tabla de clasificación de "Yap-to-Earn" hasta convertirse en un oráculo de mindshare institucional es también una historia de advertencia sobre lo que sucede cuando construyes una economía de influencia meritocrática sobre la plataforma de otra persona.

La tesis original de YAPS: Influencia sin número de seguidores​

Antes del cierre de enero, YAPS era una de las propuestas más claras en el sector cripto. El número de seguidores es manipulable — cualquiera puede comprar 100 000 bots — y los retweets miden la viralidad, no el conocimiento. La apuesta de Kaito era que la IA podría calificar el valor informativo de una publicación en su lugar: ¿reveló alpha genuino?, ¿movió los mercados?, ¿las personas que lo leyeron realmente operaron?

Bajo el capó, YAPS procesaba diariamente más de 200 millones de publicaciones relacionadas con cripto en X, Telegram y Farcaster. Su infraestructura basada en LLM combinaba cuatro señales:

  • Cadencia de publicación — consistencia sobre spam.
  • Calidad de la interacción — quién interactúa, no cuántos.
  • Originalidad semántica — detección de plagio frente al corpus cripto existente.
  • Impacto conductual derivado — ¿los lectores convirtieron la atención en acción?

Las tablas de clasificación específicas por proyecto permitían a los protocolos recompensar a los 50 mejores "Yappers" y a los 50 mejores "Yappers emergentes" de un tema cada semana, con 5 000 $ en sKAITO repartidos entre los dos niveles. Era simultáneamente un marcador de influencia, una categoría de gasto de marketing y un mecanismo de segmentación para airdrops previos al lanzamiento del token. En su punto máximo, el snapshot del airdrop de KAITO en febrero de 2025 produjo uno de los eventos de reclamación nativos de Base más seguidos del año.

Y los números funcionaron. Se informó que las suscripciones institucionales de Kaito Pro generaron alrededor de 33 millones de dólares en ingresos anuales, y la categoría InfoFi — mercados de predicción, Yap-to-Earn, mercados de atención, mercados de reputación y contenido de pago — alcanzó una capitalización de mercado combinada de aproximadamente 649 millones de dólares antes de la restricción de X.

El choque de políticas que lo deshizo​

El problema con los mercados de influencia meritocráticos es que viven en el feed de otra persona. Para Kaito, ese alguien era X.

A mediados de enero de 2026, X revisó sus políticas de desarrolladores para prohibir las aplicaciones que pagan a los usuarios por publicar, apuntando explícitamente a lo que la plataforma denominó la categoría "InfoFi". El motivo declarado fue un aumento del spam generado por IA — usuarios que utilizaban ChatGPT y Claude para producir opiniones sobre cripto optimizadas para obtener rendimiento, inundando los timelines con contenido de baja calidad diseñado para "farmear" Yaps en lugar de informar a los lectores.

X revocó el acceso a la API para las aplicaciones afectadas y prohibió la cuenta comunitaria de Kaito Yapper, que contaba con 157 000 miembros. Cookie DAO, otro proyecto de InfoFi, cayó un 20 % el mismo día. El "cierre de Kaito" no fue una elección; fue la única opción que quedaba una vez que desapareció el acceso programático a X.

Hay una ironía real aquí. El spam que X estaba castigando era un efecto secundario predecible del propio éxito de YAPS. Una vez que un modelo de puntuación es público y las recompensas son líquidas, los actores racionales optimizarán la puntuación. El contenido basura generado por IA no fue un fallo en la tesis de YAPS — fue una demostración de ella. Las economías de atención, al igual que los mercados financieros, son mercados eficientes para cualquier señal que decidan valorar.

El pivote: De Yappers a Studio y Markets​

La respuesta de Kaito no fue reconstruir YAPS en Farcaster o en una alternativa descentralizada. En su lugar, el equipo dividió el producto original en dos apuestas más definidas.

Kaito Studio reemplaza el modelo Yap-to-Earn sin permisos por una plataforma de marketing para creadores basada en niveles — asociaciones selectivas entre marcas y creadores, análisis multiplataforma que abarca YouTube y TikTok además de X, y campañas estructuradas en lugar de tablas de clasificación abiertas. Esto es, francamente, un producto SaaS de marketing de influencers más tradicional, solo que con mejores datos subyacentes. Es menos emocionante narrativamente que "cualquiera puede ganar por hablar (yapping)", pero tampoco es vulnerable a ser eliminado de un plumazo por un cambio en la API.

Kaito Markets, lanzado en asociación con Polymarket en marzo de 2026, es la apuesta más interesante. Aquí, la puntuación de mindshare ya no es un mecanismo de recompensa — es un activo. Los operadores en Polymarket ahora pueden apostar en preguntas como "¿Será el mindshare de Anthropic mayor que el de OpenAI el próximo mes?" o "¿Subirá el sentimiento sobre una marca determinada al final del trimestre?". La IA de Kaito cuantifica los datos sociales; la infraestructura de predicción de Polymarket pone precio a la reclamación.

Dos mercados piloto lanzados en noviembre de 2025 ya habían acumulado un volumen significativo: "¿Qué tan alto llegará el mindshare de Polymarket para el 31 de marzo de 2026?" atrajo más de 1,3 millones de dólares en apuestas por sí solo. Polymarket planea docenas de mercados de atención a principios de marzo de 2026, expandiéndose a cientos para finales de año, comenzando con temas de IA y pasando a entretenimiento y eventos mundiales.

El pivote también amplía la ventaja competitiva de datos de Kaito. Mientras que el valor de YAPS estaba ligado a la buena voluntad de la API de X, Markets y Studio extraen datos explícitamente de X, TikTok, Instagram y YouTube. Una futura restricción de API a nivel de plataforma dolería, pero ya no sería existencial.

Lo que esto revela sobre la atención como clase de activo​

Amplíe la perspectiva y el episodio de Kaito trata menos sobre un proyecto en particular que sobre una pregunta estructural que toda la categoría de InfoFi ha estado esquivando: ¿puede la atención ser una clase de activo sin permiso (permissionless), o siempre está bajo la custodia de las plataformas que producen los datos subyacentes?

La era de YAPS respondió a la primera versión de esa pregunta de manera optimista. Construya un evaluador de IA, publique una tabla de clasificación, tokenice el resultado, y la economía de la atención se convertirá en una superficie medible e invertible. El giro responde a la segunda versión con más sobriedad. Los datos de atención pueden agregarse a través de múltiples plataformas; los incentivos de atención que fluyen de regreso a una sola plataforma siempre vivirán a discreción de esa plataforma.

Dos contrastes agudizan el punto:

  • Mercados de atención Polymarket-Kaito: valoran la atención como un resultado (output) — los traders apuestan sobre lo que será el mindshare, sin pagar a los usuarios para que lo generen. Las plataformas toleran esto porque no altera su economía de publicación.
  • Yap-to-Earn: valoraba la atención como una entrada (input) — se pagaba a los usuarios por publicar, lo que inclinaba la distribución de contenido de la propia plataforma hacia comportamientos de cultivo de recompensas (reward-farming). Las plataformas, en última instancia, no tolerarán esto a gran escala.

La implicación es que las primitivas duraderas de InfoFi probablemente se parecerán más a capas de datos al estilo de la terminal de Bloomberg y mercados de predicción que a la minería de interacción (engagement mining). Los 33 millones de dólares en ARR institucional de Kaito, construidos sobre análisis de pago para fondos de cobertura y protocolos, es plausiblemente la mitad más defendible del negocio, incluso si es la mitad menos nativa de Twitter.

Las comparaciones ahora importan más​

En la era YAPS, las comparaciones obvias eran el colapso tokenómico de Play-to-Earn y el monopolio de información de 24,000 dólares al año de Bloomberg. Tras el giro, las comparaciones más relevantes son diferentes.

Frente a los mercados de atención de Zora en Solana, que tokenizan momentos virales como activos acuñables para el comercio directo, Kaito ocupa la capa de oráculo e índice: los datos que definen qué es viral, en lugar del activo que lo representa. Ambos podrían convertirse en complementos en lugar de competidores.

Frente a la expansión más amplia de los mercados de predicción de Polymarket, Kaito es efectivamente el proveedor del índice de temas de atención — un papel que parece estructuralmente similar a cómo los proveedores de índices MSCI o S&P impulsan el universo de los ETF en las finanzas tradicionales.

Frente al comercio de Frames de Farcaster y otras economías sociales cripto nativas, Kaito ha optado por no participar en lo social on-chain a nivel de la capa de publicación. Su apuesta es que los datos y los mercados se sitúan por encima de cualquier plataforma individual, ya sea centralizada como X o descentralizada como Farcaster.

Lo que los constructores deberían aprender​

Tres lecciones se transfieren claramente a otros proyectos que intentan construir en la economía de la atención o la información:

  1. El riesgo de plataforma es riesgo de producto. Si el valor de su token depende de los términos de la API de otra empresa, esa dependencia pertenece a la sección de riesgos de su pitch deck, no a una nota al pie. Kaito sobrevivió a un choque de políticas porque su base de ingresos nunca fue puramente impulsada por recompensas; los equipos que construyeron clones de Yap-to-Earn de un solo producto no lo hicieron.
  2. Recompensar la creación y medir la creación son negocios diferentes. El primero es una capa de incentivos que las plataformas ven como parasitaria. El segundo es una capa de datos que las plataformas ven como inerte. Uno de ellos escala más allá de un cambio de política; el otro no.
  3. El spam es una señal, no un error. Si su modelo de puntuación puede ser manipulado por contenido generado por IA, asuma que lo será — y diseñe para condiciones adversas desde el primer día en lugar de tratar el filtrado como un problema de la fase dos.

Para los equipos de protocolos que prestan atención — muchos de los cuales construyeron estrategias de salida al mercado (go-to-market) en torno a las tablas de clasificación de YAPS — el mundo post-YAPS todavía tiene superficies utilizables. Las campañas selectivas de Kaito Studio se ajustan a los lanzamientos de proyectos. Los mercados de atención de Polymarket le brindan una primitiva de cobertura y seguimiento de sentimientos que no existía antes. Lo que ha desaparecido es el canal de cultivo de airdrops de bajo costo que hizo que YAPS fuera tan atractivo en primer lugar.

La historia más silenciosa de fondo​

Es tentador leer el cierre de YAPS como una historia de soberbia cripto encontrándose con la realidad de las plataformas. Eso es parcialmente cierto, pero subestima lo que Kaito realmente logró. Antes de YAPS, no existía una medición pública, puntuada por IA, del mindshare cripto que los protocolos, traders e investigadores pudieran acordar usar. Después de YAPS — incluso en su forma obsoleta — esa medición existe, y ahora está siendo valorada por Polymarket, consumida por suscriptores institucionales y referenciada en toda la conversación de InfoFi de 2026.

El producto que demostró que la atención podía ser puntuada no necesitaba ser el producto que escalara. El Kaito de abril de 2026 se parece menos al motor de recompensas nativo de Twitter y sin permiso que se propuso construir y más a una empresa de infraestructura de datos con un socio de distribución de mercado de predicción. Ese es un negocio menos romántico. También es uno mucho más difícil de apagar con una actualización de política.

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Fuentes​

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