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SONAMI 10단계 도달: 솔라나의 레이어 2 전략이 이더리움의 L2 지배력에 도전할 수 있을까?

· 약 10 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

솔라나는 대부분이 불가능하다고 생각했던 임계값을 막 넘어섰습니다. 가공되지 않은 순수한 속도를 위해 구축된 블록체인이 이제 추가적인 실행 환경을 계층화하고 있습니다. 솔라나 최초의 프로덕션급 레이어 2를 표방하는 SONAMI는 2026년 2월 초 스테이지 10 마일스톤을 발표하며, 고성능 블록체인이 확장성에 접근하는 방식의 중대한 변화를 알렸습니다.

수년 동안의 논리는 간단했습니다. 이더리움은 베이스 레이어의 확장이 불가능하기 때문에 레이어 2가 필요하고, 솔라나는 이미 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리하므로 L2가 필요하지 않다는 것이었습니다. 그러나 이제 SONAMI가 프로덕션 준비 단계에 도달하고 SOON 및 Eclipse와 같은 경쟁 프로젝트들이 탄력을 받으면서, 솔라나는 이더리움의 롤업 생태계를 330억 달러 규모의 거대 조직으로 만든 모듈형 플레이북을 조용히 채택하고 있습니다.

문제는 솔라나에 레이어 2가 필요한지 여부가 아닙니다. 솔라나의 L2 서사가 Base, Arbitrum, Optimism의 견고한 지배력과 경쟁할 수 있는지, 그리고 모든 블록체인이 동일한 확장 솔루션으로 수렴할 때 그것이 무엇을 의미하는지입니다.

솔라나가 레이어 2를 구축하는 이유 (그리고 왜 지금인가)​

솔라나의 이론적 설계 목표는 초당 65,000건의 트랜잭션(TPS)입니다. 실제로는 수천 건 대에서 운영되며, NFT 민팅이나 밈 코인 열풍 시 가끔 혼잡이 발생합니다. 비평가들은 네트워크 중단과 피크 부하 시의 성능 저하를 높은 처리량만으로는 충분하지 않다는 증거로 꼽습니다.

SONAMI의 스테이지 10 런칭은 이러한 페인 포인트를 정면으로 다룹니다. 공식 발표에 따르면, 이번 마일스톤은 세 가지 핵심 개선 사항에 집중합니다:

  • 피크 수요 시 실행 기능 강화
  • 애플리케이션 맞춤형 환경을 위한 모듈형 배포 옵션 확장
  • 베이스 레이어의 혼잡을 줄이기 위한 네트워크 효율성 개선

이것은 솔라나의 아키텍처에 맞게 조정된 이더리움의 L2 전략입니다. 이더리움이 Arbitrum 및 Base와 같은 롤업으로 트랜잭션 실행을 오프로드하는 것처럼, 솔라나는 이제 메인 체인에 최종 기록을 남기면서 오버플로와 애플리케이션별 로직을 처리하는 전문화된 실행 레이어를 구축하고 있습니다.

타이밍은 전략적입니다. 이더리움의 레이어 2 생태계는 2025년 말까지 전체 L2 트랜잭션의 거의 90%를 처리했으며, Base 하나만으로도 시장 점유율의 60% 이상을 차지했습니다. 한편, 기관 자본은 이더리움 L2로 흘러 들어가고 있습니다. Base는 100억 달러의 TVL을 보유하고 있으며, Arbitrum은 166억 3천만 달러를 기록하고 있고, 통합 L2 생태계는 이더리움의 총 보안 가치에서 상당 부분을 차지합니다.

솔라나의 레이어 2 추진은 실패를 인정하는 것이 아닙니다. 이더리움의 모듈형 로드맵이 사로잡았던 것과 동일한 기관 및 개발자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 것입니다.

SONAMI vs. 이더리움 L2 거인들: 불균형한 싸움​

SONAMI는 이미 통합이 완료된 시장에 진입하고 있습니다. 2026년 초까지 Base, Arbitrum, Optimism 등 상위 3개 이외의 대부분의 이더리움 L2는 사용량이 61% 감소하고 TVL이 기존 생태계에 압도적으로 집중되면서 사실상 "좀비 체인"이 되었습니다.

SONAMI가 직면한 과제는 다음과 같습니다:

Base의 코인베이스(Coinbase) 이점: Base는 코인베이스의 1억 1천만 명의 인증된 사용자, 원활한 법정화폐 온램프, 그리고 기관의 신뢰를 활용합니다. 2025년 말, Base는 레이어 2 디파이(DeFi) TVL의 46.58%와 트랜잭션 볼륨의 60%를 점유했습니다. 어떤 솔라나 L2도 이와 대등한 배포력을 갖추지 못했습니다.

Arbitrum의 디파이(DeFi) 해자: Arbitrum은 수년간 구축된 디파이 프로토콜, 유동성 풀 및 기관 통합을 바탕으로 166억 3천만 달러의 TVL을 기록하며 모든 L2를 선도하고 있습니다. 솔라나 전체 생태계의 총 디파이 TVL은 112억 3천만 달러입니다.

Optimism의 거버넌스 네트워크 효과: Optimism의 슈퍼체인(Superchain) 아키텍처는 코인베이스, 크라켄(Kraken), 유니스왑(Uniswap)의 엔터프라이즈 롤업을 끌어들이고 있습니다. SONAMI는 이와 비교할 만한 거버넌스 프레임워크나 파트너십 생태계가 없습니다.

아키텍처 비교 또한 극명합니다. Arbitrum과 같은 이더리움 L2는 이론적으로 40,000 TPS에 도달하며, 저렴한 수수료와 빠른 최종성 덕분에 실제 트랜잭션 확인이 즉각적으로 느껴집니다. SONAMI의 아키텍처는 유사한 처리량 향상을 약속하지만, 이미 낮은 지연 시간의 확인을 제공하는 베이스 레이어 위에 구축되고 있습니다.

가치 제안이 모호해집니다. 이더리움 L2는 15-30 TPS 수준의 너무 느린 베이스 레이어라는 실제 문제를 해결합니다. 솔라나의 베이스 레이어는 이미 대부분의 사용 사례를 편안하게 처리합니다. 성능을 훨씬 더 높일 것으로 예상되는 솔라나의 차세대 검증인 클라이언트인 파이어댄서(Firedancer)가 해결할 수 없는 어떤 문제를 솔라나 L2가 해결할 수 있을까요?

SVM 확장: 다른 종류의 L2 플레이​

솔라나의 레이어 2 전략은 솔라나 자체를 확장하는 것이 아닐 수도 있습니다. 그것은 블록체인으로서의 솔라나와 독립적인 기술 스택으로서 솔라나 가상 머신(SVM)을 확장하는 것에 관한 것일 수 있습니다.

SVM으로 구동되는 최초의 이더리움 L2인 Eclipse는 수수료 급증 없이 1,000 TPS 이상을 지속적으로 유지합니다. SVM과 이더리움의 모듈형 설계를 결합한 옵티미스틱 롤업인 SOON은 솔라나의 병렬화 모델로 실행하면서 이더리움에서 합의를 완료하는 것을 목표로 합니다. Atlas는 신속한 상태 머클화(state merklization)를 통해 50ms의 블록 타임을 약속합니다. Yona는 비트코인에 합의하면서 실행을 위해 SVM을 사용합니다.

이들은 전통적인 의미의 솔라나 L2가 아닙니다. 이들은 다른 체인에 합의를 남기면서 솔라나 수준의 성능과 이더리움의 유동성 또는 비트코인의 보안을 제공하는 SVM 기반 롤업입니다.

SONAMI는 "솔라나 최초의 프로덕션 L2"라는 서사에 부합하지만, 더 넓은 전략은 SVM을 모든 주요 블록체인 생태계로 수출하는 것입니다. 성공한다면 솔라나는 여러 합의 레이어에 걸쳐 선택받는 실행 레이어가 될 것입니다. 이는 EVM의 지배력이 이더리움 자체를 초월한 방식과 유사합니다.

과제는 파편화입니다. 이더리움의 L2 생태계는 수십 개의 롤업에 걸쳐 유동성이 분산되는 문제로 고통받고 있습니다. Arbitrum 사용자는 브릿징 없이는 Base나 Optimism과 원활하게 상호작용할 수 없습니다. 솔라나의 L2 전략도 같은 운명에 처할 위험이 있습니다. SONAMI, SOON, Eclipse 등이 솔라나 L1 경험의 특징인 결합성(composability) 없이 유동성, 개발자 및 사용자를 두고 경쟁하게 될 수 있습니다.

Stage 10의 실제 의미 (와 그렇지 않은 것)​

SONAMI의 Stage 10 발표는 비전은 거창하지만 기술적 세부 사항은 부족합니다. 보도 자료에서는 "모듈형 배포 옵션", "실행 능력 강화", "피크 수요 시 네트워크 효율성"을 강조하지만, 구체적인 성능 벤치마크나 메인넷 지표가 결여되어 있습니다.

이는 초기 단계 L2 출시의 전형적인 모습입니다. Eclipse는 2025년 말 구조 조정을 통해 직원의 65%를 감원하고 인프라 제공업체에서 자체 앱 스튜디오로 전환했습니다. SOON은 메인넷 출시 전 NFT 판매로 2,200만 달러를 모금했지만 아직 지속적인 프로덕션 사용 사례를 입증하지 못했습니다. 솔라나(Solana) L2 생태계는 아직 초기 단계이며, 투기적이고 검증되지 않았습니다.

참고로 이더리움의 L2 지배력이 공고해지는 데는 수년이 걸렸습니다. Arbitrum은 2021년 8월에 메인넷을 출시했습니다. Optimism은 2021년 12월에 가동되었습니다. Base는 2023년 8월이 되어서야 출시되었지만, 코인베이스(Coinbase)의 유통력 덕분에 몇 달 만에 거래량에서 Arbitrum을 추월했습니다. SONAMI는 네트워크 효과, 유동성, 기관 파트너십이 이미 명확한 승자를 만들어낸 시장에서 경쟁하려 하고 있습니다.

Stage 10 마일스톤은 SONAMI가 개발 로드맵을 따라 진전하고 있음을 시사하지만, TVL, 거래량 또는 활성 사용자 지표 없이는 실제 견인력을 평가하는 것이 불가능합니다. 대부분의 L2 프로젝트는 실제 사용량을 창출하지 못하면서 헤드라인만 장식하는 "메인넷 출시"나 "테스트넷 마일스톤"을 발표하곤 합니다.

솔라나의 L2 내러티브가 성공할 수 있을까?​

답은 "성공"의 정의에 달려 있습니다. 성공이 Base나 Arbitrum을 왕좌에서 끌어내리는 것이라면, 그 답은 거의 확실히 '아니오'입니다. 이더리움의 L2 생태계는 선점 효과, 기관 자본, 그리고 타의 추종을 불허하는 이더리움의 DeFi 유동성으로부터 이득을 얻습니다. 솔라나 L2에는 이러한 구조적 이점이 없습니다.

만약 성공이 솔라나의 결합성(composability)을 유지하면서 베이스 레이어의 혼잡을 줄이는 애플리케이션 특화 실행 환경을 구축하는 것이라면, 답은 '아마도'입니다. 솔라나가 L2를 통해 수평적으로 확장하면서도 빠르고 결합 가능한 코어 L1을 유지하는 능력은 고빈도, 실시간 탈중앙화 애플리케이션을 위한 입지를 강화할 수 있습니다.

성공이 SVM을 다른 생태계로 수출하고 솔라나의 실행 환경을 크로스체인 표준으로 확립하는 것이라면, 답은 '그럴듯하지만 검증되지 않음'입니다. 이더리움, 비트코인 및 기타 체인에서 SVM 기반 롤업이 채택을 주도할 수 있지만, 파편화와 유동성 분할 문제는 여전히 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다.

가장 가능성 높은 결과는 이원화(bifurcation)입니다. 이더리움의 L2 생태계는 기관용 DeFi, 토큰화된 자산 및 기업용 사례를 계속해서 지배할 것입니다. 솔라나의 베이스 레이어는 리테일 활동, 밈코인, 게임 및 지속적인 저비용 거래에서 번창할 것입니다. 솔라나 L2는 중간 지대를 차지하게 될 것입니다: 오버플로를 위한 전문 실행 레이어, 애플리케이션 특화 로직, 그리고 크로스체인 SVM 배포가 그 예입니다.

이것은 승자독식 시나리오가 아닙니다. 서로 다른 확장 전략이 서로 다른 사용 사례에 부합하며, 이더리움이든 솔라나이든 모듈형 이론이 모든 주요 블록체인의 기본 플레이북이 되고 있다는 사실을 인정하는 것입니다.

조용한 수렴​

솔라나가 레이어 2를 구축하는 것은 이념적 항복처럼 느껴집니다. 수년 동안 솔라나의 홍보 문구는 단순함이었습니다: 파편화도 브릿징도 없는 하나의 빠른 체인. 이더리움의 홍보 문구는 모듈성이었습니다: 합의와 실행을 분리하고, L2가 전문화되도록 하며, 결합성의 트레이드오프를 수용하는 것이었습니다.

이제 두 생태계는 동일한 솔루션으로 수렴하고 있습니다. 이더리움은 더 많은 L2를 지원하기 위해 베이스 레이어(Pectra, Fusaka)를 업그레이드하고 있습니다. 솔라나는 베이스 레이어를 확장하기 위해 L2를 구축하고 있습니다. 아키텍처의 차이는 남아 있지만 전략적 방향은 동일합니다: 베이스 레이어의 보안을 유지하면서 실행을 전문 레이어로 오프로드(offload)하는 것입니다.

아이러니하게도 블록체인이 서로 비슷해질수록 경쟁은 더욱 치열해집니다. 이더리움은 수년 앞선 출발, 330억 달러의 L2 TVL, 그리고 기관 파트너십을 보유하고 있습니다. 솔라나는 우수한 베이스 레이어 성능, 낮은 수수료, 그리고 리테일 중심의 생태계를 가지고 있습니다. SONAMI의 Stage 10 마일스톤은 대등해지기 위한 단계이지만, 네트워크 효과가 지배하는 시장에서 대등함만으로는 충분하지 않습니다.

진짜 질문은 솔라나가 L2를 구축할 수 있느냐가 아닙니다. 대부분의 L2가 이미 실패하고 있는 생태계에서 솔라나의 L2가 유동성, 개발자, 사용자를 끌어들여 의미 있는 존재가 될 수 있느냐 하는 것입니다.

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출처​

Initia의 MoveVM-IBC 융합: 앱 특화 롤업이 이더리움의 범용 L2 플레이북에 도전하는 이유

· 약 14 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

블록체인을 런칭하는 것이 스마트 컨트랙트를 배포하는 것만큼 간단하면서도, 자체 네트워크를 운영하는 모든 주권(sovereignty)을 가질 수 있다면 어떨까요?

이것이 바로 Move 스마트 컨트랙트 언어가 인터 블록체인 커뮤니케이션(IBC) 프로토콜과 기본적으로 호환되도록 만든 Initia의 혁신적인 MoveVM과 Cosmos IBC 통합의 약속입니다. 이더리움의 레이어 2 생태계가 동일한 사용자를 두고 경쟁하는 수십 개의 범용 롤업으로 계속 파편화되는 동안, Initia는 근본적으로 다른 아키텍처를 개척하고 있습니다. 바로 커스터마이징을 전혀 희생하지 않으면서도 첫날부터 보안, 유동성, 상호운용성을 공유하는 앱 특화 L2 (application-specific L2s) 입니다.

또 다른 EVM 롤업을 출시할지 아니면 진정으로 차별화된 무언가를 구축할지 고민하는 빌더들에게, 이는 롤업 중심 로드맵이 등장한 이후 가장 중요한 아키텍처 결정입니다. Initia의 "인터워븐 롤업 (interwoven rollups)" 모델이 왜 차세대 블록체인 애플리케이션의 청사진이 될 수 있는지 분석해 보겠습니다.

범용 롤업의 문제점: 유연성이 결함이 될 때​

이더리움의 롤업 가설 — L1 보안을 상속받으면서 실행을 오프체인으로 옮겨 네트워크를 확장하는 것 — 은 기술적으로 타당함이 입증되었습니다. Base, Arbitrum, Optimism은 현재 이더리움 메인넷의 4억 7,300만 건에 비해 33억 건 이상의 트랜잭션을 처리하고 있으며, 레이어 2 TVL은 2026년에 975억 달러를 넘어 정점을 찍었습니다.

하지만 여기에는 함정이 있습니다. 이러한 범용 롤업은 이더리움의 이점과 함께 제약 사항도 그대로 상속받습니다.

공유 시퀀서에서 블록 공간을 차지하기 위해 모든 애플리케이션이 경쟁합니다. 하나의 앱이 인기를 끌면 가스비가 급등합니다. 범용 EVM의 한계로 인해 맞춤형 합의 메커니즘, 네이티브 오라클 또는 최적화된 스토리지 모델과 같은 네이티브 기능을 사용할 수 없습니다. 그리고 결정적으로 경제적 일치성 (economic alignment) 이 없습니다. 빌더는 사용량에 기여하지만 블록 공간 수요에서 발생하는 가치를 전혀 획득하지 못합니다.

Four Pillars는 이 질문을 완벽하게 정의합니다. "롤업을 위해 이더리움을 재구축한다면 어떨까?" 애플리케이션이 타협할 필요가 없다면 어떨까요?

Initia의 등장: 최초의 MoveVM-IBC 통합​

Initia는 블록체인 인프라를 두 개의 레이어로 나누는 새로운 아키텍처로 이 질문에 답합니다.

  1. Initia L1: Cosmos IBC를 통해 보안, 유동성 라우팅 및 크로스 체인 메시징을 처리하는 조율 허브 (coordination hub)
  2. Minitias (L2s): EVM, WasmVM 또는 MoveVM 등 가상 머신 (VM) 유연성을 완벽하게 갖춘 OPinit Stack 기반의 앱 특화 롤업

혁신적인 점은 무엇일까요? Initia는 Move 스마트 컨트랙트 언어를 네이티브 IBC 호환성과 함께 Cosmos 생태계로 가져왔습니다. 이는 사상 처음으로 달성된 성과입니다. 자산과 메시지는 Move 기반 L2와 광범위한 Cosmos 네트워크 사이를 원활하게 흐를 수 있으며, 이전에는 불가능했던 결합성 (composability)을 실현합니다.

이는 단순한 기술적 성취가 아닙니다. 모든 앱이 경쟁하는 범용 인프라 (generic infrastructure) 에서 각 앱이 자신의 운명을 결정하는 앱 특화 인프라 (application-specific infrastructure) 로의 철학적 전환입니다.

0에서 1로의 롤업 플레이북: Initia가 추상화하는 것들​

역사적으로 Cosmos 앱 체인을 출시하는 것은 매우 힘든 작업이었습니다. 다음과 같은 과정이 필요했습니다.

  • 검증인 세트 모집 및 유지 (비용이 많이 들고 복잡하며 느림)
  • 체인 수준 인프라 구현 (블록 탐색기, RPC 엔드포인트, 인덱서)
  • 처음부터 유동성 및 보안 구축
  • 다른 생태계와 연결하기 위한 커스텀 브릿지 구축

Osmosis, dYdX v4, Hyperliquid와 같은 프로젝트는 앱 체인 모델이 작동한다는 것을 증명했지만, 이는 수백만 달러의 자금과 수년간의 준비 기간을 가진 팀에게만 가능한 일이었습니다.

Initia의 아키텍처는 다음과 같은 낙관적 롤업 프레임워크인 OPinit Stack을 통해 이러한 장벽을 제거합니다.

  • 검증인 요구 사항 제거: Initia L1 검증인이 모든 L2 보안을 책임집니다.
  • 공유 인프라 제공: 네이티브 USDC, 오라클, 즉시 브릿징, 법정화폐 온램프, 블록 탐색기 및 지갑 지원을 즉시 (out-of-the-box) 제공합니다.
  • VM 유연성 제공: 생태계에 종속되지 않고 앱의 필요에 따라 리소스 안전을 위한 MoveVM, Solidity 호환성을 위한 EVM, 보안을 위한 WasmVM 중에서 선택할 수 있습니다.
  • 사기 증명 및 롤백 가능: 데이터 가용성을 위해 Celestia를 활용하여 수천 개의 롤업을 대규모로 지원합니다.

결과적으로 개발자는 앱 체인의 모든 커스터마이징을 누리면서도 운영 오버헤드 없이 수년이 아닌 단 며칠 만에 주권 블록체인을 출시할 수 있습니다.

MoveVM vs EVM vs WasmVM: 용도에 맞는 도구 선택​

Initia의 가장 과소평가된 기능 중 하나는 VM 선택권입니다. 이더리움의 "EVM이 아니면 안 되는" 방식과 달리, Minitia는 유즈케이스에 가장 적합한 가상 머신을 선택할 수 있습니다.

MoveVM: 리소스 지향 프로그래밍​

Move의 설계는 디지털 자산을 명시적인 소유권을 가진 일급 시민 (first-class citizens)으로 취급합니다. DeFi 프로토콜, NFT 마켓플레이스 및 고가치 자산을 처리하는 애플리케이션의 경우, Move의 컴파일 타임 안전 보장은 전체 취약점 클래스 (재진입 공격, 정수 오버플로, 승인되지 않은 전송)를 방지합니다.

이것이 바로 Sui, Aptos, 그리고 이제 Initia가 Move에 베팅하는 이유입니다. 이 언어는 문자 그대로 블록체인을 위해 처음부터 설계되었습니다.

EVM: 최대의 호환성​

기존 Solidity 코드베이스를 보유하고 있거나 이더리움의 방대한 개발자 풀을 타겟팅하는 팀에게 EVM 지원은 즉각적인 이식성을 의미합니다. 성공적인 이더리움 dApp을 포크하여 Minitia로 배포하고, 코드를 다시 작성하지 않고도 체인 레벨 파라미터(블록 시간, 가스 모델, 거버넌스)를 맞춤 설정할 수 있습니다.

WasmVM: 보안 및 성능​

CosmWasm의 WebAssembly 가상 머신은 메모리 안전성, 더 작은 바이너리 크기 및 여러 프로그래밍 언어(Rust, Go, C++) 지원을 제공합니다. 기업용 애플리케이션이나 고빈도 매매(HFT) 플랫폼의 경우, WasmVM은 보안을 희생하지 않으면서도 뛰어난 성능을 제공합니다.

핵심은 무엇일까요? Cosmos IBC 덕분에 이 세 가지 VM 유형은 모두 네이티브하게 상호 운용될 수 있습니다. EVM L2가 MoveVM L2를 호출하고, 이것이 WasmVM L2를 통해 라우팅될 수 있습니다. 이 모든 과정에서 커스텀 브릿지 코드나 래핑된 토큰(wrapped tokens)이 필요하지 않습니다.

애플리케이션 특화 vs. 범용 목적: 경제적 분기점​

애플리케이션 특화 롤업(application-specific rollups)의 가장 간과되는 장점은 아마도 **경제적 정렬(economic alignment)**일 것입니다.

이더리움 L2에서 애플리케이션은 세입자와 같습니다. 시퀀서에게 임대료(가스 수수료)를 지불하지만, 자신들이 생성하는 블록 공간 수요에서 발생하는 가치는 전혀 포착하지 못합니다. 특정 DeFi 프로토콜이 L2 트랜잭션의 50%를 주도하더라도, 그 경제적 이득은 프로토콜이 아닌 롤업 운영자가 가져갑니다.

Initia는 이 모델을 뒤집습니다. 각 Minitia는 주권(sovereignty)을 갖기 때문입니다.

  • 수수료 구조 제어: 가스 가격을 설정하고, 커스텀 수수료 토큰을 구현하거나, 프로토콜 수익으로 보조되는 수수료 없는 체인을 운영할 수 있습니다.
  • MEV 포착: 네이티브 MEV 솔루션을 통합하거나 자체적인 시퀀서 전략을 실행할 수 있습니다.
  • 거버넌스 소유: L2 운영자의 승인 없이 체인 파라미터를 업그레이드하고, 네이티브 모듈을 추가하거나, 커스텀 프리컴파일(precompiles)을 통합할 수 있습니다.

DAIC Capital이 언급한 바와 같이, "Initia는 전체 기술 스택에 대한 완전한 통제권을 가지고 있기 때문에, 이를 사용하고 그 위에서 구축하는 사람들에게 인센티브와 보상을 제공하는 데 더 유리합니다. 이더리움과 같은 네트워크는 ETH에서 구축함으로써 얻는 상속된 보안 외에는 이러한 역할을 수행하는 데 어려움을 겪습니다."

이것은 단지 이론적인 이야기가 아닙니다. dYdX v4와 같은 애플리케이션 특화 체인은 검증인에게 유출되던 수수료 수익과 MEV를 포착하기 위해 특별히 이더리움에서 이주했습니다. Initia는 1억 달러 이상의 자금을 보유한 팀뿐만 아니라 모든 팀이 이러한 이주 경로를 선택할 수 있게 합니다.

상호 운용성 이점: 확장된 Cosmos IBC​

Initia와 Cosmos IBC의 통합은 블록체인의 가장 오래된 문제인 신뢰 가정 없이 체인 간에 자산을 이동하는 방법을 해결합니다.

이더리움 롤업은 다음에 의존합니다:

  • 브릿지 컨트랙트 (취약점에 노출됨 — 2025년까지 발생한 20억 달러 이상의 브릿지 해킹 사례 참조)
  • 래핑된 토큰 (유동성 파편화)
  • 중앙화된 릴레이어 (신뢰 가정 필요)

반면, Cosmos IBC는 **암호학적 라이트 클라이언트 증명(cryptographic light client proofs)**을 사용합니다. Minitia가 다른 체인으로 자산을 보낼 때, IBC는 온체인에서 상태 전환을 검증합니다. 브릿지 운영자도, 래핑된 토큰도, 추가적인 신뢰도 필요하지 않습니다.

이는 다음을 의미합니다:

  • 네이티브 자산 전송: 래핑 없이 EVM Minitia에서 Move Minitia로 USDC를 이동할 수 있습니다.
  • 교차 체인 컨트랙트 호출: 한 체인에서 다른 체인의 로직을 실행하여 VM 간 결합 가능한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
  • 통합 유동성: 모든 Minitia의 유동성을 합치는 공유 유동성 풀을 통해 이더리움 L2를 괴롭히는 유동성 파편화 문제를 해결합니다.

Figment의 분석은 이를 강조합니다: "Initia의 '엮인 롤업(interwoven rollups)'은 앱체인이 주권을 유지하면서도 통합된 인프라의 혜택을 누릴 수 있게 합니다."

Binance Labs의 배팅: VC들이 애플리케이션 특화 인프라를 지원하는 이유​

2023년 10월, Binance Labs는 Initia의 프리 시드 라운드를 주도했으며, 이어 3억 5,000만 달러의 토큰 가치로 1,400만 달러 규모의 시리즈 A를 유치했습니다. 총 조달 금액은 2,250만 달러에 달합니다.

기관들이 이토록 신뢰를 보내는 이유는 무엇일까요? Initia가 블록체인 애플리케이션 중 가장 가치 있는 세그먼트인 **'주권은 필요하지만 전체 앱체인 구축의 복잡성을 감당할 수 없는 팀'**을 타겟팅하기 때문입니다.

잠재적 시장을 고려해 보십시오:

  • MEV를 네이티브 수익으로 포착할 수 있는 일일 수수료 100만 달러 이상의 DeFi 프로토콜 (Aave, Uniswap, Curve)
  • 이더리움의 제약 없이 커스텀 가스 모델과 높은 처리량이 필요한 게이밍 플랫폼
  • 공공 결제와 더불어 권한 기반 접근(permissioned access)이 필요한 기업용 애플리케이션
  • 체인 레벨에서 네이티브 로열티 집행을 원하는 NFT 마켓플레이스

이들은 투기적인 유즈케이스가 아닙니다. 이미 이더리움에서 수익을 창출하고 있지만 아키텍처적 한계로 인해 가치를 놓치고 있는 애플리케이션들입니다.

Binance Labs의 투자 논거는 Initia가 Cosmos의 상호 운용성 표준을 유지하면서 롤업 배포 프로세스를 단순화한다는 점에 집중합니다. 빌더들에게 이는 초기 자본 요구 사항의 감소와 더 빠른 시장 출시를 의미합니다.

경쟁 구도: 2026년 Initia의 위치​

Initia는 진공 상태에서 운영되지 않습니다. 모듈러 블록체인 시장은 매우 혼잡합니다:

  • 이더리움 롤업 (Arbitrum, Optimism, Base)은 L2 트랜잭션 볼륨의 90%를 점유하고 있습니다.
  • AltVM L1 (Sui, Aptos)은 MoveVM을 제공하지만 IBC 상호 운용성이 부족합니다.
  • Cosmos 앱체인 (Osmosis, dYdX v4)은 주권을 가지고 있지만 운영 오버헤드가 높습니다.
  • RaaS(Rollup-as-a-Service) 플랫폼 (Caldera, Conduit)은 EVM 배포를 제공하지만 커스터마이징이 제한적입니다.

Initia의 차별점은 이러한 접근 방식들의 교차점에 있습니다:

  • 이더리움 수준의 쉬운 배포와 Cosmos 수준의 주권 결합
  • 네이티브 상호 운용성(단순 브릿지 아님)을 갖춘 멀티 VM 지원(EVM에 국한되지 않음)
  • 첫날부터 공유되는 보안 및 유동성 (직접 구축할 필요 없음)

The Block의 2026년 레이어 1 전망은 이더리움 L2와의 경쟁을 Initia의 주요 실행 리스크로 꼽았습니다. 하지만 이 분석은 두 시장이 동일하다고 가정하고 있습니다. 사실은 그렇지 않습니다.

이더리움 L2는 "이더리움과 같으면서 더 저렴한 것"을 원하는 사용자를 타겟팅합니다. 반면 Initia는 **"주권을 원하지만 1,000만 달러 이상의 인프라 비용을 정당화할 수 없는 빌더"**를 타겟팅합니다. 이들은 인접해 있지만 직접적으로 충돌하지 않는 세그먼트입니다.

빌더에게 이것이 의미하는 바: 2026년 의사결정 트리​

2026년에 어디에서 개발할지 고민 중이라면, 의사결정 트리는 다음과 같습니다:

다음과 같은 경우 이더리움 L2를 선택하십시오:

  • 최대의 이더리움 정렬(alignment)과 유동성이 필요한 경우
  • 체인 레벨의 커스텀화가 필요 없는 범용 dApp (DEX, 대출, NFT)을 구축하는 경우
  • 생태계 유동성을 위해 경제적 업사이드를 기꺼이 희생할 수 있는 경우

다음과 같은 경우 이니시아 (Initia) 를 선택하십시오:

  • 애플리케이션 특화 인프라 (커스텀 가스 모델, 네이티브 오라클, MEV 캡처) 가 필요한 경우
  • 자산 안전을 위해 멀티 VM 지원 또는 Move 언어를 원하는 경우
  • 단기적인 유동성 접근성보다 주권과 장기적인 경제적 정렬을 가치 있게 여기는 경우

다음과 같은 경우 독립형 L1을 선택하십시오:

  • 5,000만 달러 이상의 자금과 수년간의 운영 자금이 있는 경우
  • 합의 및 검증인 세트에 대한 절대적인 통제권이 필요한 경우
  • 단순한 애플리케이션이 아닌 네트워크를 구축하는 경우

의미 있는 수익을 창출하지만 아직 "네트워크 수준"의 비즈니스는 아닌 대다수의 고부가가치 애플리케이션의 경우, 이니시아는 골디락스 존 (Goldilocks zone, 최적의 지점) 을 의미합니다.

인프라의 현실: 이니시아가 즉시 제공하는 것​

이니시아 스택에서 가장 과소평가된 측면 중 하나는 개발자가 기본적으로 얻게 되는 것 들입니다:

  • 네이티브 USDC 통합: 스테이블코인 유동성을 직접 배포하고 부트스트랩할 필요가 없습니다.
  • 내장 오라클: 오라클 컨트랙트 없이도 가격 피드와 외부 데이터를 제공합니다.
  • 즉각적인 브리징: 몇 초 내에 최종성이 보장되는 IBC 기반 자산 전송을 지원합니다.
  • 법정화폐 온램프 (Fiat on-ramps): 신용카드 입금을 위한 파트너 통합이 제공됩니다.
  • 블록 탐색기: 모든 미니시아 (Minitias) 에 대해 InitiaScan 지원을 제공합니다.
  • 지갑 호환성: EVM 및 Cosmos 지갑 서명을 네이티브로 지원합니다.
  • DAO 툴링: 거버넌스 모듈이 포함되어 있습니다.

이에 비해, 이더리움 L2를 출시하려면 다음과 같은 과정이 필요합니다:

  • 브리지 컨트랙트 배포 (보안 감사 비용: 10만 달러 이상)
  • RPC 인프라 구축 (월 비용: 1만 달러 이상)
  • 오라클 통합 (Chainlink 수수료: 가변적)
  • 블록 탐색기 구축 (또는 Etherscan 비용 지불)
  • 커스텀 지갑 통합 (수개월의 개발 작업)

전체 비용과 시간의 차이는 수십 배 이상입니다. 이니시아는 전체 "0에서 1" 단계를 추상화하여, 팀이 인프라보다는 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 합니다.

리스크: 무엇이 잘못될 수 있는가?​

어떤 기술도 트레이드오프 없이는 존재하지 않습니다. 이니시아의 아키텍처는 다음과 같은 몇 가지 고려 사항을 수반합니다:

1. 네트워크 효과​

이더리움의 롤업 생태계는 이미 임계 질량에 도달했습니다. Base 하나만으로도 모든 Cosmos 체인을 합친 것보다 더 많은 일일 트랜잭션을 처리합니다. 주권보다 생태계 유동성을 우선시하는 애플리케이션의 경우, 이더리움의 네트워크 효과는 여전히 독보적입니다.

2. 실행 리스크​

이니시아는 2024년에 메인넷을 출시했습니다. 아직 초기 단계입니다. OPinit 스택의 사기 증명 (fraud proof) 시스템은 대규모 환경에서 검증되지 않았으며, Celestia DA 의존성은 외부적인 실패 지점이 될 수 있습니다.

3. Move 생태계 성숙도​

자산 중심 애플리케이션에 Move 언어가 기술적으로 우수하지만, 개발자 생태계는 Solidity보다 작습니다. Move 엔지니어를 찾거나 Move 컨트랙트를 감사하는 것은 EVM 대응 방식보다 더 어렵고 비용이 많이 듭니다.

4. Cosmos SDK v2와의 경쟁​

곧 출시될 Cosmos SDK v2는 앱 체인 배포를 훨씬 더 쉽게 만들 것입니다. 만약 Cosmos가 이니시아만큼 장벽을 낮춘다면, 이니시아의 해자 (moat) 는 무엇이 될까요?

5. 알 수 없는 토큰 경제학​

2026년 초 현재, 이니시아의 토큰 (INIT) 은 공개적으로 출시되지 않았습니다. 스테이킹 수익률, 검증인 경제학 또는 생태계 인센티브에 대한 명확성 없이는 장기적인 지속 가능성을 평가하기 어렵습니다.

Move 언어의 순간: 왜 지금인가?​

이니시아의 타이밍은 우연이 아닙니다. Move 언어 생태계는 2026년에 임계 질량에 도달하고 있습니다:

  • Sui는 2,500만 명 이상의 활성 주소와 함께 TVL 25억 달러를 돌파했습니다.
  • Aptos는 2026년 1월 한 달 동안 1억 6,000만 건 이상의 트랜잭션을 처리했습니다.
  • Movement Labs는 Move를 이더리움으로 가져오기 위해 1억 달러 이상의 자금을 조달했습니다.
  • Initia는 Move를 Cosmos로 가져옴으로써 이 흐름의 대미를 장식합니다.

이 패턴은 2015-2018년 사이의 Rust 채택 곡선과 유사합니다. 초기 수용자들은 기술적 우수성을 인식했지만, 생태계가 성숙해지는 데는 수년이 걸렸습니다. 오늘날 Move는 다음과 같은 것들을 갖추고 있습니다:

  • 성숙한 개발 툴링 (공식 검증을 위한 Move Prover)
  • 성장하는 인재 풀 (Meta/Novi 출신 엔지니어들의 전파)
  • 프로덕션급 인프라 (인덱서, 지갑, 브리지)

DeFi 프로토콜, RWA 토큰화 플랫폼, 기관급 NFT 인프라 등 고부가가치 자산을 다루는 애플리케이션의 경우, Move의 컴파일 타임 안전성 보장은 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이니시아는 이러한 빌더들에게 Move의 보안 모델을 포기하지 않으면서도 Cosmos 상호운용성을 제공합니다.

결론: 경쟁 우위로서의 애플리케이션 특화 인프라​

"모두를 지배하는 하나의 체인"에서 "특화된 애플리케이션을 위한 특화된 체인"으로의 전환은 새로운 개념이 아닙니다. 비트코인 맥시멀리스트들이 이를 주장했고, Cosmos가 이를 위해 구축되었으며, Polkadot이 여기에 승부를 걸었습니다.

새로운 점은 5,000만 달러의 자금이 없는 팀도 애플리케이션 특화 체인에 접근할 수 있게 해주는 인프라 추상화 계층입니다. MoveVM과 Cosmos IBC의 이니시아 통합은 주권과 단순성 사이의 잘못된 선택지를 제거합니다.

빌더들에게 주는 시사점은 명확합니다. 여러분의 애플리케이션이 의미 있는 수익을 창출하거나, 사용자 의도를 캡처하거나, 체인 레벨의 커스텀화가 필요한 경우, 애플리케이션 특화 롤업의 경제적 타당성은 매우 강력합니다. 여러분은 단순히 스마트 컨트랙트를 배포하는 것이 아니라, 정렬된 인센티브를 갖춘 장기적인 인프라를 구축하는 것입니다.

이니시아가 이 가설의 지배적인 플랫폼이 될까요? 그것은 지켜봐야 할 일입니다. 이더리움의 롤업 생태계는 여전히 모멘텀을 가지고 있으며, Cosmos SDK v2는 경쟁을 심화시킬 것입니다. 하지만 아키텍처의 방향성은 입증되었습니다: 고부가가치 유스케이스에서는 범용성보다 애플리케이션 특화가 더 우월합니다.

2026년의 질문은 빌더들이 주권 체인을 출시할 것인지 여부가 아닙니다. 이더리움의 범용 롤업을 선택할 것인지, 아니면 Cosmos의 엮여 있는 (interwoven) 아키텍처를 선택할 것인지입니다.

이니시아의 MoveVM-IBC 융합은 그 선택의 경쟁력을 훨씬 더 높여주었습니다.

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출처​

프라이버시 인프라 2026: Web3 의 근간을 재편하는 ZK vs FHE vs TEE 의 경쟁

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

블록체인의 가장 큰 취약점이 기술적 결함이 아니라 철학적 결함이라면 어떨까요? 모든 트랜잭션, 모든 지갑 잔액, 모든 스마트 컨트랙트 상호작용은 인터넷이 연결된 사람이라면 누구나 읽을 수 있는 공개 원장에 노출되어 있습니다. 기관 자본이 Web3로 쏟아져 들어오고 규제 감시가 강화됨에 따라, 이러한 급진적인 투명성은 Web3의 가장 큰 취약점이 되고 있습니다.

프라이버시 인프라 경쟁은 더 이상 이데올로기에 관한 것이 아닙니다. 그것은 생존에 관한 것입니다. 117억 달러 이상의 영지식(ZK) 프로젝트 시가총액, 완전 동형 암호(FHE)의 획기적인 발전, 그리고 50개 이상의 블록체인 프로젝트를 지원하는 신뢰 실행 환경(TEE)에 이르기까지, 세 가지 경쟁 기술이 블록체인의 프라이버시 역설을 해결하기 위해 수렴하고 있습니다. 문제는 프라이버시가 Web3의 근간을 재편할지 여부가 아니라, 어떤 기술이 승리할 것인가입니다.

프라이버시 트릴레마: 속도, 보안, 그리고 탈중앙화​

Web3의 프라이버시 도전 과제는 확장성 문제와 유사합니다. 세 가지 차원 중 두 가지는 최적화할 수 있지만, 세 가지 모두를 최적화하기는 어렵습니다. 영지식 증명은 수학적 확실성을 제공하지만 계산 오버헤드가 발생합니다. 완전 동형 암호는 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하지만 성능 비용이 막대합니다. 신뢰 실행 환경은 하드웨어 본연의 속도를 제공하지만 하드웨어 의존성을 통한 중앙화 위험을 초래합니다.

각 기술은 동일한 문제에 대해 근본적으로 다른 접근 방식을 나타냅니다. ZK 증명은 "이유를 밝히지 않고도 어떤 사실이 참임을 증명할 수 있는가?"라고 묻습니다. FHE는 "데이터를 보지 않고도 계산할 수 있는가?"라고 묻습니다. TEE는 "기존 하드웨어 내에 침투 불가능한 블랙박스를 만들 수 있는가?"라고 묻습니다.

그 답에 따라 어떤 애플리케이션이 가능해질지가 결정됩니다. DeFi는 고빈도 매매를 위한 속도가 필요합니다. 의료 및 신원 시스템은 암호학적 보장이 필요합니다. 기업용 애플리케이션은 하드웨어 수준의 격리가 필요합니다. 단일 기술이 모든 사용 사례를 해결할 수는 없으며, 이것이 바로 하이브리드 아키텍처에서 진정한 혁신이 일어나고 있는 이유입니다.

영지식 증명: 연구실에서 117억 달러 규모의 인프라로​

영지식 증명은 암호학적 호기심의 단계를 지나 프로덕션 인프라로 진화했습니다. 117억 달러의 프로젝트 시가총액과 35억 달러의 24시간 거래량을 기록하고 있는 ZK 기술은 이제 출금 시간을 단축하고, 온체인 데이터를 90% 압축하며, 프라이버시 보호 신원 시스템을 가능하게 하는 유효성 롤업(Validity Rollup)의 기반이 되고 있습니다.

획기적인 변화는 ZK가 단순한 트랜잭션 프라이버시를 넘어섰을 때 일어났습니다. 현대적인 ZK 시스템은 대규모의 검증 가능한 계산(Verifiable Computation)을 가능하게 합니다. zkEVM 및 Polygon zkEVM과 같은 zkEVM은 이더리움의 보안을 계승하면서 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리합니다. ZK 롤업은 레이어 1에 최소한의 데이터만 게시하여 가스비를 획기적으로 줄이는 동시에 정확성에 대한 수학적 확실성을 유지합니다.

하지만 ZK의 진정한 힘은 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)에서 나타납니다. Aztec과 같은 프로젝트는 보호된 토큰 잔액, 기밀 거래, 암호화된 스마트 컨트랙트 상태와 같은 프라이빗 DeFi를 가능하게 합니다. 사용자는 자신의 순자산을 공개하지 않고도 대출을 위한 충분한 담보가 있음을 증명할 수 있습니다. DAO는 개별 멤버의 선호도를 노출하지 않고 제안에 투표할 수 있습니다. 기업은 독점 데이터를 공개하지 않고도 규제 준수 여부를 확인할 수 있습니다.

계산 비용은 여전히 ZK의 아킬레스건으로 남아 있습니다. 증명을 생성하려면 특수 하드웨어와 상당한 처리 시간이 필요합니다. RISC Zero의 Boundless와 같은 프로버(Prover) 네트워크는 탈중앙화된 시장을 통해 증명 생성을 상품화하려고 시도하지만, 검증은 여전히 비대칭적입니다. 즉, 검증은 쉽지만 생성은 비용이 많이 듭니다. 이는 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 자연스러운 제약이 됩니다.

ZK는 계산 자체를 공개하지 않고 계산에 대한 진술을 증명하는 검증 레이어로서 탁월합니다. 수학적 보장과 공개적 검증 가능성이 필요한 애플리케이션의 경우 ZK는 타의 추종을 불허합니다. 그러나 실시간 기밀 계산의 경우 성능 저하가 감당하기 힘든 수준이 됩니다.

완전 동형 암호: 불가능한 계산의 실현​

FHE는 프라이버시 보호 계산의 성배와 같습니다. 데이터를 복호화하지 않고도 암호화된 상태 그대로 임의의 계산을 수행할 수 있기 때문입니다. 수학 원리는 우아합니다. 데이터를 암호화하여 신뢰할 수 없는 서버로 보내고, 서버가 암호문 상태에서 계산하게 한 뒤, 암호화된 결과를 받아 로컬에서 복호화하는 방식입니다. 서버는 어떠한 시점에서도 사용자의 평문 데이터를 볼 수 없습니다.

하지만 현실은 훨씬 더 복잡합니다. FHE 연산은 평문 계산보다 100 ~ 1000배 느립니다. 암호화된 데이터에 대한 간단한 덧셈조차 복잡한 격자 기반 암호화(Lattice-based cryptography)가 필요합니다. 곱셈은 기하급수적으로 더 까다롭습니다. 이러한 계산 오버헤드는 전통적으로 모든 노드가 모든 트랜잭션을 처리해야 하는 대부분의 블록체인 애플리케이션에서 FHE를 비실용적으로 만듭니다.

Fhenix와 Zama 같은 프로젝트는 이 문제를 여러 각도에서 공략하고 있습니다. Fhenix의 분해 가능한 BFV(Decomposable BFV) 기술은 2026년 초에 획기적인 발전을 이루어, 실제 애플리케이션을 위해 성능과 확장성이 개선된 정밀한 FHE 스킴을 가능하게 했습니다. 모든 노드가 FHE 연산을 수행하도록 강제하는 대신, Fhenix는 전문 코디네이터 노드가 무거운 FHE 계산을 처리하고 결과를 메인넷에 배치(Batch)하는 L2 방식으로 운영됩니다.

Zama는 기밀 블록체인 프로토콜(Confidential Blockchain Protocol)을 통해 다른 접근 방식을 취합니다. 모듈형 FHE 라이브러리를 통해 모든 L1 또는 L2에서 기밀 스마트 컨트랙트를 가능하게 합니다. 개발자는 암호화된 데이터에서 작동하는 Solidity 스마트 컨트랙트를 작성할 수 있으며, 이는 이전의 퍼블릭 블록체인에서는 불가능했던 사용 사례를 열어줍니다.

그 응용 분야는 매우 광범위합니다. 선행 매매(Front-running)를 방지하는 기밀 토큰 스왑, 대출자의 신원을 숨기는 암호화된 대출 프로토콜, 개별 선택을 공개하지 않고 투표 결과가 집계되는 프라이빗 거버넌스, 입찰가 엿보기를 방지하는 기밀 경매 등이 있습니다. Inco Network는 프로그래밍 가능한 액세스 제어를 통해 암호화된 스마트 컨트랙트 실행을 보여줍니다. 데이터 소유자는 자신의 데이터에 대해 누가 어떤 조건에서 계산할 수 있는지 지정할 수 있습니다.

하지만 FHE의 계산 부담은 근본적인 트레이드오프를 만듭니다. 현재의 구현 방식은 강력한 하드웨어, 중앙 집중식 조정, 또는 낮은 처리량을 수용해야 합니다. 기술은 작동하지만, 이를 이더리움의 트랜잭션 규모로 확장하는 것은 여전히 해결해야 할 과제입니다. FHE를 다자간 계산(MPC) 또는 영지식 증명과 결합하는 하이브리드 접근 방식은 약점을 완화하려고 시도합니다. 예를 들어 임계치 FHE(Threshold FHE) 스킴은 복호화 키를 여러 당사자에게 분산하여 어떤 단일 개체도 혼자서는 복호화할 수 없도록 합니다.

FHE는 미래입니다. 하지만 그 미래는 몇 달이 아닌 몇 년 단위로 측정되는 미래입니다.

신뢰 실행 환경 (TEE): 하드웨어 속도와 중앙화 리스크​

ZK와 FHE가 연산 오버헤드 문제로 고군분투하는 동안, TEE (Trusted Execution Environments)는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 바로 기존 하드웨어 보안 기능을 활용하여 격리된 실행 환경을 구축하는 것입니다. Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone은 CPU 내부에 "보안 엔클레이브 (secure enclaves)"를 할당하여, 운영 체제나 하이퍼바이저조차 코드와 데이터에 접근할 수 없도록 기밀성을 유지합니다.

TEE의 성능 이점은 압도적입니다. 복잡한 암호학적 연산을 사용하지 않기 때문에 하드웨어 본연의 속도로 실행됩니다. TEE에서 실행되는 스마트 컨트랙트는 기존 소프트웨어와 동일한 속도로 트랜잭션을 처리합니다. 덕분에 TEE는 기밀 DeFi 트레이딩, 암호화된 오라클 네트워크, 프라이빗 크로스체인 브리지와 같이 높은 처리량이 필요한 애플리케이션에 즉각적으로 활용될 수 있습니다.

체인링크 (Chainlink)의 TEE 통합 사례는 이러한 아키텍처 패턴을 잘 보여줍니다. 민감한 연산은 보안 엔클레이브 내부에서 실행되고, 올바른 실행을 증명하는 암호화 증명 (attestation)을 생성하여 그 결과를 퍼블릭 블록체인에 게시합니다. 체인링크 스택은 여러 기술을 동시에 조율합니다. TEE는 하드웨어 속도로 복잡한 계산을 수행하고, 영지식 증명 (ZK proof)은 엔클레이브의 무결성을 검증하여 하드웨어 성능과 암호학적 확실성을 동시에 제공합니다.

현재 50개 이상의 팀이 TEE 기반 블록체인 프로젝트를 구축하고 있습니다. TrustChain은 무거운 암호화 알고리즘 없이 코드와 사용자 데이터를 보호하기 위해 TEE와 스마트 컨트랙트를 결합합니다. 아비트럼 (Arbitrum) 기반의 iExec은 TEE 기반의 기밀 컴퓨팅을 인프라로 제공합니다. Flashbots는 데이터 보안을 유지하면서 트랜잭션 순서를 최적화하고 MEV를 줄이기 위해 TEE를 활용합니다.

하지만 TEE에는 하드웨어 신뢰라는 논란의 여지가 있는 트레이드오프가 존재합니다. 신뢰의 근거가 수학에 있는 ZK 및 FHE와 달리, TEE는 Intel, AMD 또는 ARM이 보안 프로세서를 제대로 설계하고 제작했다는 점을 신뢰해야 합니다. 하드웨어 취약점이 발견되면 어떻게 될까요? 정부가 제조업체에 백도어 설치를 강요한다면 어떨까요? 예기치 못한 취약점이 엔클레이브의 보안을 무너뜨린다면 어떻게 될까요?

Spectre와 Meltdown 취약점은 하드웨어 보안이 결코 절대적이지 않음을 입증했습니다. TEE 지지자들은 원격 검증 및 증명 메커니즘이 손상된 엔클레이브로 인한 피해를 제한할 수 있다고 주장하지만, 비판론자들은 하드웨어 계층이 무너지면 보안 모델 전체가 붕괴된다고 지적합니다. ZK의 "수학을 믿으라"나 FHE의 "암호화를 믿으라"와는 달리, TEE는 "제조업체를 믿으라"는 전제가 필요합니다.

이러한 철학적 차이는 프라이버시 커뮤니티를 갈라놓았습니다. 실용주의자들은 실제 서비스에 바로 적용 가능한 성능을 위해 하드웨어 신뢰를 수용합니다. 반면 원칙주의자들은 중앙화된 신뢰 가정이 Web3의 정신을 저버리는 것이라고 주장합니다. 현실은 어떨까요? 애플리케이션마다 요구하는 신뢰 수준이 다르기 때문에 두 관점은 공존하고 있습니다.

융합: 하이브리드 프라이버시 아키텍처​

가장 정교한 프라이버시 시스템은 단일 기술에 의존하지 않고, 여러 접근 방식을 조합하여 트레이드오프의 균형을 맞춥니다. 체인링크의 DECO는 연산을 위한 TEE와 검증을 위한 ZK 증명을 결합합니다. 어떤 프로젝트들은 데이터 암호화를 위한 FHE와 탈중앙화된 키 관리를 위한 다자간 컴퓨팅 (MPC)을 계층화하여 사용합니다. 미래는 ZK 대 FHE 대 TEE의 대결이 아니라, ZK + FHE + TEE의 결합이 될 것입니다.

이러한 아키텍처의 수렴은 더 넓은 Web3의 패턴을 반영합니다. 모듈형 블록체인이 합의, 실행, 데이터 가용성을 전문화된 레이어로 분리하는 것처럼, 프라이버시 인프라도 모듈화되고 있습니다. 속도가 중요한 곳에는 TEE를, 공개 검증이 중요한 곳에는 ZK를, 데이터가 처음부터 끝까지 암호화되어야 하는 곳에는 FHE를 사용합니다. 승리하는 프로토콜은 이러한 기술들을 원활하게 조율하는 프로토콜이 될 것입니다.

Messari의 탈중앙화 기밀 컴퓨팅에 관한 연구는 이러한 트렌드를 강조합니다. 양자간 컴퓨팅을 위한 가블드 서킷 (garbled circuits), 분산 키 관리를 위한 다자간 컴퓨팅 (MPC), 검증을 위한 ZK 증명, 암호화된 연산을 위한 FHE, 하드웨어 격리를 위한 TEE 등이 그 예입니다. 각 기술은 특정 문제를 해결하며, 미래의 프라이버시 레이어는 이 모든 기술을 통합할 것입니다.

이것이 ZK 프로젝트에 117억 달러 이상의 자금이 유입되는 동시에, FHE 스타트업이 수억 달러를 조달하고 TEE 도입이 가속화되는 이유입니다. 시장은 단 하나의 승자에 베팅하는 것이 아니라, 여러 기술이 상호 운용되는 생태계에 투자하고 있습니다. 프라이버시 스택은 블록체인 스택만큼이나 모듈화되고 있습니다.

기능이 아닌 인프라로서의 프라이버시​

2026년의 프라이버시 지형은 철학적 전환점을 맞이합니다. 프라이버시는 더 이상 투명한 블록체인 위에 덧붙여진 부가 기능이 아니라, 근본적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 새로운 체인들은 프라이버시 우선 아키텍처로 출시되며, 기존 프로토콜들은 프라이버시 레이어를 소급하여 적용하고 있습니다. 기관의 도입 여부 또한 기밀 트랜잭션 처리 능력에 달려 있습니다.

규제 압박은 이러한 전환을 가속화합니다. 유럽의 MiCA, 미국의 GENIUS 법안 등 전 세계적인 컴플라이언스 프레임워크는 사용자 데이터를 기밀로 유지하면서도 규제 기관에는 선택적으로 정보를 공개해야 한다는 상충하는 요구 사항을 충족하도록 요구합니다. ZK 증명은 기본 데이터를 노출하지 않고도 규제 준수 증명을 가능하게 합니다. FHE는 감사자가 암호화된 기록 위에서 연산을 수행할 수 있게 하며, TEE는 민감한 규제 관련 연산을 위해 하드웨어적으로 격리된 환경을 제공합니다.

기업들의 도입 사례도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 블록체인 결제를 테스트하는 은행은 트랜잭션 프라이버시가 필요합니다. 의료 기록을 온체인에서 관리하려는 헬스케어 시스템은 HIPAA 준수가 필수적입니다. 공급망 네트워크는 기밀 비즈니스 로직을 요구합니다. 모든 기업용 유즈케이스는 1세대 투명 블록체인이 제공할 수 없는 프라이버시 보장을 필요로 합니다.

한편, DeFi는 사용자 경험을 저해하는 프런트 러닝 (front-running), MEV 추출 및 프라이버시 문제에 직면해 있습니다. 대규모 주문을 전송하는 트레이더는 이를 가로채려는 정교한 공격자들에게 노출됩니다. 프로토콜의 거버넌스 투표는 전략적 의도를 드러내며, 지갑의 전체 거래 이력은 경쟁자들이 분석할 수 있도록 노출되어 있습니다. 이는 예외적인 사례가 아니라 투명한 실행 방식이 가진 근본적인 한계입니다.

시장은 이에 반응하고 있습니다. ZK 기반 DEX는 검증 가능한 정산을 유지하면서 거래 세부 정보를 숨깁니다. FHE 기반 대출 프로토콜은 담보 가치를 확인하면서 대출자의 신원을 보호합니다. TEE 기반 오라클은 API 키나 독점적인 공식을 노출하지 않고 데이터를 기밀로 가져옵니다. 프라이버시는 이제 애플리케이션 작동에 필수적인 인프라가 되고 있습니다.

미래로의 길: 2026년과 그 이후​

2025년이 프라이버시 연구의 해였다면, 2026년은 실전 배포의 해입니다. ZK 기술은 시가총액 117억 달러를 돌파하며, 밸리디티 롤업(validity rollups)은 매일 수백만 건의 트랜잭션을 처리합니다. FHE는 Fhenix의 Decomposable BFV와 Zama의 프로토콜 성숙에 힘입어 획기적인 성능을 달성합니다. TEE 도입은 하드웨어 인증 표준이 성숙함에 따라 50개 이상의 블록체인 프로젝트로 확산됩니다.

하지만 여전히 큰 과제들이 남아 있습니다. ZK 증명 생성에는 여전히 특수 하드웨어가 필요하며 지연 시간(latency) 병목 현상을 초래합니다. FHE는 최근의 발전에도 불구하고 연산 오버헤드로 인해 처리량이 제한됩니다. TEE의 하드웨어 의존성은 중앙화 위험과 잠재적인 백도어 취약성을 야기합니다. 각 기술은 특정 영역에서 탁월하지만 다른 영역에서는 한계를 보입니다.

승리하는 접근 방식은 이념적 순수성이 아니라 실용적인 결합(pragmatic composition)이 될 것입니다. 공개 검증 가능성과 수학적 확실성을 위해서는 ZK를 사용하십시오. 암호화된 연산이 필수적인 곳에는 FHE를 배포하십시오. 네이티브 성능이 중요한 곳에서는 TEE를 활용하십시오. 약점을 완화하면서 강점을 계승하는 하이브리드 아키텍처를 통해 기술들을 결합하십시오.

Web3의 프라이버시 인프라는 실험적인 프로토타입에서 운영 시스템으로 성숙해 가고 있습니다. 이제 질문은 프라이버시 기술이 블록체인의 기반을 재편할 것인지가 아니라, 어떤 하이브리드 아키텍처가 속도, 보안, 탈중앙화라는 불가능의 삼각형을 달성할 것인가입니다. 26,000자에 달하는 Web3Caff 연구 보고서와 프라이버시 프로토콜로 유입되는 기관 자본은 그 답이 서서히 드러나고 있음을 시사합니다. 즉, 세 가지 기술 모두가 함께 작동하는 것입니다.

블록체인 트릴레마(trilemma)는 절충(trade-offs)이 근본적이지만 적절한 아키텍처를 통해 극복 불가능한 것은 아니라는 점을 가르쳐 주었습니다. 프라이버시 인프라도 동일한 패턴을 따르고 있습니다. ZK, FHE, TEE는 각각 고유한 역량을 제공합니다. 이러한 기술들을 응집력 있는 프라이버시 레이어로 조율하는 플랫폼이 Web3의 다음 10년을 정의할 것입니다.

기관 자본이 규제 조사와 만나고 기밀성에 대한 사용자 요구가 결합될 때, 프라이버시는 단순한 기능이 아닙니다. 그것은 토대(foundation)입니다.

프라이버시 보존형 블록체인 애플리케이션을 구축하려면 대규모 기밀 데이터 처리를 처리할 수 있는 인프라가 필요합니다. BlockEden.xyz는 프라이버시 중심 체인을 위한 엔터프라이즈급 노드 인프라와 API 액세스를 제공하여, 개발자가 Web3의 미래를 위해 설계된 프라이버시 우선 기반 위에 구축할 수 있도록 지원합니다.

출처​

SOON SVM L2 심층 분석: 솔라나 가상 머신이 이더리움의 EVM 우위에 도전할 수 있을까?

· 약 11 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

SOON Network가 2024년 말 NFT 판매를 통해 2,200만 달러를 유치하고 2025년 1월 3일 알파 메인넷을 출시했을 때, 이는 단순한 또 하나의 레이어 2 롤업이 아니었습니다. 이는 블록체인 역사상 가장 중요한 아키텍처 전쟁의 서막이 될 수 있는 신호탄이었습니다. 사상 처음으로 솔라나 가상 머신(SVM)이 이더리움 위에서 구동되었으며, 이더리움의 12초 완결성(finality)에 맞서 50밀리초의 블록 타임을 약속했습니다. 문제는 이것이 작동하느냐가 아닙니다. 이미 2,763만 건 이상의 트랜잭션을 처리하며 그 성능을 입증했습니다. 문제는 이더리움 생태계가 근본적으로 더 빠른 무언가를 위해 20년 동안 이어온 EVM 정통성을 포기할 준비가 되었느냐는 것입니다.

디커플링된 SVM 혁명: 솔라나의 궤도에서 벗어나기​

근본적으로 SOON은 블록체인이 전통적으로 구축되어 온 방식에서의 급진적인 이탈을 의미합니다. 수년 동안 가상 머신은 모체 체인과 분리될 수 없었습니다. 이더리움 가상 머신(EVM)은 곧 이더리움이었고, 솔라나 가상 머신(SVM)은 곧 솔라나였습니다. 이러한 흐름은 2024년 6월 Anza가 SVM API를 도입하여 솔라나의 실행 엔진을 검증인 클라이언트에서 처음으로 분리하면서 바뀌었습니다.

이는 단순한 기술적 리팩토링이 아니었습니다. SVM이 휴대 가능하고, 모듈화되며, 어떤 블록체인 생태계에서도 보편적으로 배포 가능해진 순간이었습니다. SOON은 이 기회를 포착하여 실행 레이어와 결제 레이어를 분리하는 디커플링(decoupled) 아키텍처를 활용해 "이더리움 최초의 진정한 SVM 롤업"을 구축했습니다.

Optimism 및 Arbitrum과 같은 전통적인 이더리움 롤업은 EVM의 순차적(sequential) 트랜잭션 모델을 물려받았습니다. 즉, 각 트랜잭션이 하나씩 차례대로 처리되므로 낙관적 실행(optimistic execution)을 사용하더라도 병목 현상이 발생합니다. SOON의 디커플링된 SVM은 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 트랜잭션이 상태 종속성을 사전에 선언하여 Sealevel 런타임이 CPU 코어 전체에서 수천 개의 트랜잭션을 병렬로 처리할 수 있도록 합니다. 이더리움 L2가 순차적 실행의 제약 내에서 최적화한다면, SOON은 그 제약 자체를 완전히 제거합니다.

결과가 이를 증명합니다. SOON 알파 메인넷은 솔라나의 400밀리초, 이더리움의 12초와 비교되는 평균 50밀리초의 블록 타임을 제공합니다. 보안을 위해 이더리움에서 결제(settlement)를 진행하는 동시에 데이터 가용성(DA)을 위해 EigenDA를 활용하여, 이더리움의 탈중앙성과 솔라나의 성능 DNA를 결합한 하이브리드 아키텍처를 구축했습니다.

SVM vs EVM: 가상 머신의 위대한 격돌​

SVM과 EVM의 기술적 차이는 단순히 성능 지표의 차이가 아닙니다. 이는 블록체인이 코드를 실행하는 방식에 대한 근본적으로 양립할 수 없는 두 가지 철학을 나타냅니다.

아키텍처: 스택 vs 레지스터​

이더리움 가상 머신은 스택(stack) 기반으로, 모든 연산에 대해 LIFO(Last-In-First-Out) 데이터 구조에서 값을 푸시(push)하고 팝(pop)합니다. 비트코인 스크립트에서 계승된 이 설계는 단순성과 결정론적 실행을 우선시합니다. 솔라나 가상 머신은 eBPF 바이트코드를 기반으로 구축된 레지스터(register) 기반 아키텍처를 사용하여 중간 값을 레지스터에 저장함으로써 불필요한 스택 조작을 제거합니다. 그 결과 명령어당 CPU 사이클이 줄어들고 처리량이 비약적으로 높아집니다.

실행 방식: 순차적 vs 병렬적​

EVM은 트랜잭션을 순차적으로 처리합니다. 트랜잭션 1이 완료되어야 트랜잭션 2가 시작될 수 있으며, 이는 두 트랜잭션이 완전히 다른 상태를 수정하더라도 마찬가지입니다. 이는 이더리움이 초당 15 ~ 30건의 트랜잭션을 처리할 때는 수용 가능한 수준이었지만, 수요가 확장됨에 따라 치명적인 병목 현상이 되었습니다. SVM의 Sealevel 런타임은 계정 액세스 패턴을 분석하여 겹치지 않는 트랜잭션을 식별하고 이를 동시에 실행합니다. 솔라나 메인넷에서는 이를 통해 이론적으로 65,000 TPS를 달성할 수 있습니다. 최적화된 SOON 롤업에서는 솔라나의 합의 오버헤드를 제거하여 아키텍처상 이보다 더 큰 효율성을 약속합니다.

프로그래밍 언어: Solidity vs Rust​

EVM 스마트 컨트랙트는 블록체인용으로 설계된 도메인 특화 언어인 Solidity 또는 Vyper로 작성되지만, 범용 언어의 성숙한 툴링은 부족합니다. SVM 프로그램은 메모리 안전성 보장, 제로 비용 추상화, 강력한 개발자 생태계를 갖춘 시스템 프로그래밍 언어인 Rust로 작성됩니다. 이는 개발자 유입 측면에서 중요합니다. 솔라나는 2025년에 7,500명 이상의 신규 개발자를 유치했으며, 이는 2016년 이후 어떤 블록체인 생태계가 신규 개발자 채택 면에서 이더리움을 추월한 첫 번째 사례가 되었습니다.

상태 관리: 결합형 vs 분리형​

EVM에서 스마트 컨트랙트는 실행 로직과 스토리지가 밀접하게 결합된 계정입니다. 이는 개발을 단순화하지만 코드 재사용성을 제한합니다. 새로운 토큰을 배포할 때마다 새로운 컨트랙트가 필요하기 때문입니다. SVM 스마트 컨트랙트는 별도의 데이터 계정에 읽고 쓰는 상태가 없는(stateless) 프로그램입니다. 이러한 분리를 통해 프로그램 재사용이 가능해집니다. 단일 토큰 프로그램이 재배포 없이 수백만 개의 토큰 유형을 관리할 수 있습니다. 상충 관계(trade-off)는 무엇일까요? EVM의 통합 모델에 익숙한 개발자들에게는 복잡성이 더 높다는 점입니다.

유니버설 SVM 스택: 하나의 체인에서 모든 체인으로​

SOON은 단일 롤업을 구축하는 것이 아닙니다. 모든 레이어 1 블록체인에 SVM 기반 레이어 2를 배포할 수 있게 해주는 모듈형 롤업 프레임워크인 SOON Stack을 구축하고 있습니다. 이는 솔라나의 "슈퍼체인(Superchain)" 모먼트로, Optimism의 OP Stack이 Base, Worldcoin 및 수십 개의 다른 네트워크에서 클릭 한 번으로 롤업 배포를 가능하게 한 것과 유사합니다.

2026년 초 현재, SOON Stack은 이미 Cytonic, CARV, Lucent Network를 온보딩했으며, 이더리움, BNB Chain, Base에서 배포가 실행되고 있습니다. 아키텍처의 유연성은 모듈성에서 나옵니다. 실행(SVM), 결제(모든 L1), 데이터 가용성(EigenDA, Celestia 또는 네이티브), 상호 운용성(InterSOON 크로스체인 메시징)을 사용 사례 요구 사항에 따라 조합할 수 있습니다.

이는 블록체인 확장의 핵심 역설을 해결하기 때문에 중요합니다. 개발자들은 이더리움의 보안과 유동성을 원하지만, 솔라나의 성능과 낮은 수수료도 필요로 합니다. 전통적인 브릿지는 완전히 이전하거나 그대로 머물거나 하는 이분법적인 선택을 강요합니다. SOON은 두 가지를 동시에 가능하게 합니다. 애플리케이션은 속도를 위해 SVM에서 실행하고, 보안을 위해 이더리움에서 결제하며, 네이티브 상호 운용성 프로토콜을 통해 체인 간 유동성을 유지할 수 있습니다.

하지만 SOON만 있는 것은 아닙니다. Eclipse는 2024년에 이더리움 최초의 범용 SVM 레이어 2로 출시되어, 부하가 걸린 상황에서도 수수료 급등 없이 1,000 TPS 이상을 유지할 수 있다고 주장했습니다. 또 다른 SVM 롤업인 Nitro는 솔라나 개발자들이 dApp을 Polygon SVM 및 Cascade(IBC 최적화 SVM 롤업)와 같은 생태계로 이식할 수 있게 해줍니다. Lumio는 더 나아가 SVM뿐만 아니라 MoveVM 및 병렬화된 EVM 애플리케이션을 솔라나와 Optimism 슈퍼체인 환경 전반에 걸쳐 배포할 수 있도록 지원합니다.

패턴은 명확합니다. 2025 ~ 2026년은 SVM 확장 시대로 기록될 것이며, 솔라나의 실행 엔진이 네이티브 체인을 벗어나 이더리움의 롤업 중심 로드맵과 중립적인 위치에서 경쟁하게 될 것입니다.

경쟁 우위 : SVM 롤업이 EVM 거물들을 추월할 수 있을까 ?​

레이어 2 시장은 아비트럼 (Arbitrum), 옵티미즘 (Optimism, Base 포함 ), 그리고 지케이싱크 (zkSync) 라는 세 네트워크가 주도하고 있으며 , 이들이 이더리움 L2 트랜잭션 볼륨의 90% 이상을 공동으로 점유하고 있습니다 . 이 세 곳 모두 EVM 기반입니다 . SOON 과 기타 SVM 롤업이 유의미한 시장 점유율을 확보하려면 단순한 성능 향상을 넘어 개발자들이 EVM 생태계의 네트워크 효과를 포기할 만한 강력한 이유를 제시해야 합니다 .

개발자 마이그레이션의 과제​

이더리움은 성숙한 툴링 (Hardhat, Foundry, Remix), 방대한 문서 , 그리고 조합 가능한 원시적 요소 (primitives) 로 사용할 수 있는 수천 개의 감사된 컨트랙트를 보유한 암호화폐 최대의 개발자 커뮤니티를 자랑합니다 . SVM 으로 마이그레이션한다는 것은 Rust 로 컨트랙트를 다시 작성하고 , 새로운 계정 모델을 익히며 , 상대적으로 덜 성숙한 보안 감사 생태계를 탐색해야 함을 의미합니다 . 이는 결코 사소한 요구가 아닙니다 . 폴리곤 (Polygon), 아발란체 (Avalanche), BNB 체인이 성능 열세에도 불구하고 EVM 호환성을 선택한 이유이기도 합니다 .

SOON 의 전략은 이미 솔라나 (Solana) 에서 구축 중인 개발자들을 공략하는 것입니다 . 2025 년에 솔라나가 이더리움보다 더 많은 신규 개발자를 유치함에 따라 , Rust 와 SVM 아키텍처에 능숙하면서도 코드베이스를 옮기지 않고 이더리움의 유동성을 활용하고자 하는 개발자 그룹이 늘어나고 있습니다 . 이러한 개발자들에게 SOON 은 최상의 솔루션을 제공합니다 . SVM 에 한 번 배포하면 네이티브 정산을 통해 이더리움 자본에 접근할 수 있기 때문입니다 .

유동성 파편화 문제​

이더리움의 롤업 중심 로드맵은 유동성 파편화 위기를 초래했습니다 . 아비트럼으로 브릿징된 자산은 추가 브릿지 없이는 옵티미즘 , 베이스 , 지케이싱크와 원활하게 상호작용할 수 없으며 , 각 브릿지는 지연 시간과 보안 리스크를 유발합니다 . SOON 의 InterSOON 프로토콜은 SVM 롤업 간의 네이티브 상호운용성을 약속하지만 , 이는 문제의 절반만 해결할 뿐입니다 . 이더리움 메인넷 유동성에 연결하려면 여전히 전통적인 브릿지가 필요합니다 .

진정한 혁신은 동일한 정산 레이어 내에서 SVM 과 EVM 환경 간의 네이티브 비동기 결합성 (async composability) 이 실현될 때 일어날 것입니다 . 이는 SOON 뿐만 아니라 모듈형 블록체인 스택 전체가 아직 해결하지 못한 과제로 남아 있습니다 .

보안과 성능의 트레이드오프​

이더리움의 강점은 탈중앙화에 있습니다 . 100 만 명 이상의 검증인이 지분 증명 (PoS) 을 통해 네트워크를 보호합니다 . 반면 솔라나는 고사양 하드웨어에서 구동되는 2,000 개 미만의 검증인으로 속도를 구현하며 , 이는 상대적으로 더 중앙 집중화된 검증인 세트를 만듭니다 . SOON 롤업은 정산을 위해 이더리움의 보안을 상속받지만 , 트랜잭션 순서 지정은 중앙 집중식 시퀀서에 의존합니다 . 이는 탈중앙화 시퀀서 업그레이드 전의 옵티미즘이나 아비트럼과 동일한 신뢰 가정을 가집니다 .

여기서 중요한 질문이 생깁니다 . 어차피 보안을 이더리움에서 상속받는다면 , 왜 마이그레이션 리스크를 감수하면서까지 SVM 을 사용해야 할까요 ? 그 답은 개발자들이 생태계의 성숙도보다 미세한 성능 향상을 더 가치 있게 여기는지 여부에 달려 있습니다 . 1 밀리초의 지연 시간이 MEV 포착에 영향을 미치는 DeFi 프로토콜의 경우 답은 ' 예 ' 일 수 있습니다 . 하지만 대부분의 dApp 에 있어서는 그 답이 덜 명확합니다 .

2026 년의 전망 : SVM 롤업은 증식하지만 , EVM 의 지배력은 지속된다​

2026 년 2 월 현재 , SVM 롤업 가설은 기술적으로는 입증되고 있으나 상업적으로는 초기 단계에 머물러 있습니다 . SOON 은 메인넷 배포 이후 2,763 만 건의 트랜잭션을 처리했습니다 . 18 개월 된 프로토콜로서는 인상적이지만 , 수십억 건의 트랜잭션을 처리하는 아비트럼에 비하면 미미한 수준입니다 . 이클립스 (Eclipse) 는 부하 상황에서도 1,000 이상의 TPS 를 유지하며 SVM 의 성능 주장을 입증하고 있지만 , 아직 기존 EVM L2 에 도전할 만큼 충분한 유동성을 확보하지는 못했습니다 .

이 경쟁 구도는 초기 클라우드 컴퓨팅 시장과 유사합니다 . AWS (EVM) 는 생태계 락인 효과를 통해 시장을 지배했고 , 구글 클라우드 (SVM) 는 우수한 성능을 제공했지만 기업들을 마이그레이션시키는 데 어려움을 겪었습니다 . 결과는 승자독식이 아니었습니다 . 두 서비스 모두 서로 다른 시장 세그먼트를 공략하며 번성했습니다 . 레이어 2 시장에서도 이와 유사한 분화가 나타날 수 있습니다 . 이더리움 DeFi 생태계와 최대의 결합성을 요구하는 애플리케이션은 EVM 롤업을 , 고빈도 매매 , 게이밍 , AI 추론과 같이 성능에 민감한 유즈케이스는 SVM 롤업을 선택할 것입니다 .

변수는 이더리움 자체의 성능 업그레이드입니다 . 2025 년 말 후사카 (Fusaka) 업그레이드는 PeerDAS 를 통해 블롭 (blob) 용량을 3 배로 늘려 L2 수수료를 60% 절감했습니다 . 2026 년 예정된 글램스터담 (Glamsterdam) 업그레이드는 병렬 실행을 위한 블록 액세스 리스트 (BAL) 를 도입하여 SVM 과의 성능 격차를 좁힐 잠재력을 가지고 있습니다 . 만약 이더리움이 네이티브 EVM 병렬화를 통해 10,000 이상의 TPS 를 달성한다면 , SVM 으로의 마이그레이션 비용을 정당화하기는 더욱 어려워질 것입니다 .

SVM 은 EVM 의 지배력에 도전할 수 있을까 ? 그렇다 , 하지만 전방위적이지는 않다​

적절한 질문은 SVM 이 EVM 을 대체할 수 있느냐가 아니라 , SVM 이 마이그레이션 비용을 극복할 만큼 충분한 이점을 제공하는 분야가 어디인가 하는 점입니다 . 다음 세 가지 영역이 분명한 가능성을 보여줍니다 .

1. 고빈도 애플리케이션 : 초당 수천 건의 거래를 실행하며 , 50ms 와 12s 의 블록 타임 차이가 수익성에 직접적인 영향을 미치는 DeFi 프로토콜 . SOON 의 아키텍처는 이 유즈케이스에 최적화되어 있습니다 .

2. 솔라나 네이티브 생태계 확장 : 이미 SVM 기반으로 구축되었으나 완전한 마이그레이션 없이 이더리움 유동성을 활용하고자 하는 프로젝트 . SOON 은 대체재가 아닌 가교 역할을 합니다 .

3. 신흥 수직 시장 : AI 에이전트 조정 , 온체인 게이밍 , 탈중앙화 소셜 네트워크와 같이 성능이 기존 EVM 롤업에서는 불가능했던 완전히 새로운 사용자 경험을 가능하게 하는 분야 .

하지만 대다수의 dApp ( 대출 프로토콜 , NFT 마켓플레이스 , DAO ) 에 있어 EVM 생태계의 중력은 여전히 압도적입니다 . 개발자들은 약간의 성능 향상을 위해 잘 작동하는 애플리케이션을 다시 작성하지 않을 것입니다 . SOON 과 기타 SVM 롤업은 기존 기반을 전환시키기보다는 신규 기회 (greenfield opportunities) 를 포착하게 될 것입니다 .

솔라나 가상 머신 (SVM) 이 솔라나를 넘어 확장하는 것은 블록체인에서 가장 중요한 아키텍처 실험 중 하나입니다 . 이것이 이더리움의 롤업 지형을 재편하는 힘이 될지 , 아니면 특수 유즈케이스를 위한 틈새 성능 최적화 도구로 남을지는 기술이 아니라 개발자 마이그레이션 비용과 유동성 네트워크 효과라는 냉혹한 경제학에 의해 결정될 것입니다 . 현재로서는 EVM 의 지배력이 견고하지만 , SVM 은 충분히 경쟁 가능하다는 것을 입증했습니다 .

BlockEden.xyz 는 이더리움과 솔라나 생태계 모두를 위한 고성능 노드 인프라를 제공합니다 . EVM 또는 SVM 중 어디에서 구축하든 , 기업용 블록체인 액세스를 위해 당사의 API 마켓플레이스를 살펴보세요 .

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43억 달러 규모의 Web3 AI 에이전트 혁명: 282개 프로젝트가 자율 지능을 위해 블록체인을 선택하는 이유

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

만약 AI 에이전트가 인간 소유자의 허락 없이 스스로 자원 비용을 지불하고, 서로 거래하며, 복잡한 금융 전략을 실행할 수 있다면 어떨까요? 이것은 공상 과학 소설 속 이야기가 아닙니다. 2025년 말까지 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트가 출시되어 총 시가총액 43억 4,000만 달러를 기록했으며, AI 알고리즘이 전 세계 거래량의 89%를 관리할 것으로 예측되었습니다. 자율 지능과 블록체인 인프라의 융합은 인간이 결코 따라올 수 없는 속도로 기계가 가치를 조정하는 완전히 새로운 경제 레이어를 생성하고 있습니다.

하지만 왜 AI에 블록체인이 필요할까요? 그리고 크립토 AI 섹터가 OpenAI나 Google이 주도하는 중앙 집중식 AI 붐과 근본적으로 다른 점은 무엇일까요? 그 답은 결제, 신뢰, 그리고 조정이라는 세 단어에 있습니다.

문제점: AI 에이전트는 블록체인 없이 자율적으로 작동할 수 없습니다​

단순한 예를 들어보겠습니다. 여러분의 DeFi 포트폴리오를 관리하는 AI 에이전트가 있다고 가정해 봅시다. 이 에이전트는 50개의 프로토콜에서 수익률을 모니터링하고, 수익을 극대화하기 위해 자동으로 자금을 이동하며, 시장 상황에 따라 거래를 실행합니다. 이 에이전트에게는 다음과 같은 능력이 필요합니다:

  1. 가격 피드 및 데이터 제공업체에 대한 API 호출 비용 지불
  2. 여러 블록체인에 걸친 트랜잭션 실행
  3. 스마트 컨트랙트와 상호작용할 때 자신의 신원 증명
  4. 다른 에이전트 및 프로토콜과의 신뢰 구축
  5. 중개자 없이 실시간으로 가치 정산

기존의 AI 인프라에서는 이러한 기능이 전혀 존재하지 않습니다. OpenAI의 GPT 모델은 거래 전략을 생성할 수 있지만 자금을 수탁(custody)할 수는 없습니다. Google의 AI는 시장을 분석할 수 있지만 자율적으로 거래를 실행할 수는 없습니다. 중앙 집중식 AI는 모든 행동에 인간의 승인과 법정 화폐 결제 경로가 필요한 '폐쇄된 정원(walled gardens)' 안에 갇혀 있습니다.

블록체인은 프로그래밍 가능한 돈, 암호화된 신원, 그리고 트러스트리스(trustless) 조정을 통해 이 문제를 해결합니다. 지갑 주소를 가진 AI 에이전트는 연중무휴 24시간 작동하며, 필요에 따라 자원 비용을 지불하고, 운영자를 밝히지 않고도 탈중앙화 시장에 참여할 수 있습니다. 이러한 근본적인 아키텍처의 차이 덕분에 2025년 광범위한 시장 침체 속에서도 282개의 크립토 × AI 프로젝트가 벤처 자금을 확보할 수 있었습니다.

시장 현황: 도전 과제 속에서도 성장하는 43억 달러 규모의 섹터​

2025년 10월 말 기준, CoinGecko는 43억 4,000만 달러의 시가총액과 10억 9,000만 달러의 일일 거래량을 기록한 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트를 추적했습니다. 이는 불과 1년 전 100여 개의 프로젝트에서 폭발적으로 성장한 수치입니다. 이 섹터는 자율 에이전트 경제를 위한 기반을 구축하는 인프라 프로젝트들이 주도하고 있습니다.

빅 3: 인공 초지능 연합 (Artificial Superintelligence Alliance)

2025년 가장 중요한 발전은 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol이 합병하여 인공 초지능 연합(ASI)을 결성한 것입니다. 이 20억 달러 규모 이상의 거대 연합은 다음을 결합합니다:

  • Fetch.ai의 uAgents: 공급망, 금융, 스마트 시티를 위한 자율 에이전트
  • SingularityNET의 AI 마켓플레이스: AI 서비스 거래를 위한 탈중앙화 플랫폼
  • Ocean Protocol의 데이터 레이어: 개인 데이터 세트에서 AI 학습을 가능하게 하는 토큰화된 데이터 교환

이 연합은 최초의 Web3 네이티브 대규모 언어 모델인 ASI-1 Mini를 출시했으며, 에이전트 간 트랜잭션에 최적화된 고성능 블록체인인 ASI Chain에 대한 계획을 발표했습니다. 이들의 Agentverse 마켓플레이스는 현재 수천 개의 수익화된 AI 에이전트를 호스팅하며 개발자들에게 수익을 창출해 주고 있습니다.

주요 통계:

  • 2025년까지 전 세계 거래량의 89%가 AI에 의해 관리될 것으로 전망
  • GPT-4 / GPT-5 기반 거래 봇이 높은 변동성 기간 동안 인간 트레이더보다 15~25% 더 높은 성과 기록
  • 알고리즘 기반 크립토 펀드가 특정 자산에서 연간 50~80%의 수익률 달성
  • EURC 스테이블코인 거래량이 4,700만 달러(2024년 6월)에서 75억 달러(2025년 6월)로 성장

인프라는 빠르게 성숙하고 있습니다. 최근의 획기적인 발전으로는 기계 간 거래를 가능하게 하는 x402 결제 프로토콜, Venice의 프라이버시 우선 AI 추론, IoTeX를 통한 물리적 지능 통합 등이 있습니다. 이러한 표준들은 에이전트가 에코시스템 전반에서 더욱 상호 운용 가능하고 결합 가능하도록 만들고 있습니다.

결제 표준: AI 에이전트의 실제 거래 방식​

AI 에이전트의 획기적인 순간은 블록체인 네이티브 결제 표준의 등장과 함께 찾아왔습니다. 2025년에 최종 확정된 x402 프로토콜은 자율 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 탈중앙화 결제 표준이 되었습니다. Google Cloud, AWS, Anthropic이 몇 달 만에 지원을 통합하면서 채택이 빠르게 이루어졌습니다.

기존 결제가 AI 에이전트에게 적합하지 않은 이유:

기존 결제 방식은 다음을 요구합니다:

  • 모든 트랜잭션에 대한 인간의 인증
  • 법인과 연결된 은행 계좌
  • 일괄 정산 (영업일 기준 1~3일 소요)
  • 지리적 제한 및 환전
  • 각 결제에 대한 KYC / AML 준수

50개국에 걸쳐 하루에 10,000건의 마이크로 트랜잭션을 실행하는 AI 에이전트는 이러한 제약 하에서 작동할 수 없습니다. 블록체인은 다음을 가능하게 합니다:

  • 몇 초 이내의 즉각적인 정산
  • 프로그래밍 가능한 결제 규칙 (Y 조건 충족 시 X 지불)
  • 글로벌하고 허가가 필요 없는 접근
  • 소액 결제 (1센트 미만의 단위)
  • 중개자 없는 결제의 암호학적 증명

기업 채택:

Visa는 승인된 AI 에이전트를 인식하고 거래하기 위한 암호화 표준을 제공하는 'Trusted Agent Protocol'을 출시했습니다. PayPal은 OpenAI와 파트너십을 맺고 'Agent Checkout Protocol'을 통해 ChatGPT 내에서 즉시 결제 및 에이전트 커머스를 가능하게 했습니다. 이러한 움직임은 전통 금융권이 에이전트 간 경제의 불가피성을 인식하고 있음을 시사합니다.

2026년까지 대부분의 주요 크립토 지갑에 자연어 의도 기반 트랜잭션 실행 기능이 도입될 것으로 예상됩니다. 사용자가 "Aave, Compound, Morpho에서 내 수익률을 극대화해줘"라고 말하면, 에이전트가 자율적으로 전략을 실행하게 될 것입니다.

신원과 신뢰: ERC-8004 표준​

AI 에이전트가 경제 활동에 참여하기 위해서는 신원과 평판이 필요합니다. 2025년 8월에 확정된 ERC-8004 표준은 세 가지 중요한 레지스트리를 구축했습니다:

  1. 신원 레지스트리 (Identity Registry): 에이전트가 주장하는 본인이 맞는지에 대한 암호화된 검증
  2. 평판 레지스트리 (Reputation Registry): 과거의 행동과 결과에 기반한 온체인 점수 산정
  3. 검증 레지스트리 (Validation Registry): 제3자 인증 및 증명

이는 인간을 위한 고객 신원 확인 (KYC)과 병행되는 "에이전트 신원 확인" (Know Your Agent, KYA) 프레임워크를 만듭니다. 평판 점수가 높은 에이전트는 DeFi 프로토콜에서 더 나은 대출 금리를 이용할 수 있습니다. 신원이 확인된 에이전트는 거버넌스 결정에 참여할 수 있습니다. 반면, 증명이 없는 에이전트는 샌드박스 환경으로 제한될 수 있습니다.

NTT DOCOMO와 액센처(Accenture)의 범용 지갑 인프라 (UWI)는 한 걸음 더 나아가 신원, 데이터, 자금을 함께 보유하는 상호 운용 가능한 지갑을 만듭니다. 사용자에게 이는 인간과 에이전트의 자격 증명을 원활하게 관리하는 단일 인터페이스를 의미합니다.

인프라 격차: 크립토 AI가 주류 AI보다 뒤처지는 이유​

이러한 약속에도 불구하고, 크립토 AI 부문은 주류 AI가 겪지 않는 구조적 과제에 직면해 있습니다:

확장성 한계:

블록체인 인프라는 고빈도, 저지연 AI 워크로드에 최적화되어 있지 않습니다. 상업용 AI 서비스는 초당 수천 개의 쿼리를 처리하지만, 퍼블릭 블록체인은 일반적으로 10-100 TPS를 지원합니다. 이는 근본적인 불일치를 발생시킵니다.

탈중앙화 AI 네트워크는 아직 중앙 집중식 인프라의 속도, 규모 및 효율성을 따라잡지 못하고 있습니다. AI 학습에는 초저지연 상호 연결이 가능한 GPU 클러스터가 필요합니다. 분산 컴퓨팅은 통신 오버헤드를 발생시켜 학습 속도를 10-100배 늦춥니다.

자본 및 유동성 제약:

크립토 AI 부문은 주로 개인 투자자 중심으로 자금이 조달되는 반면, 주류 AI는 다음과 같은 혜택을 누립니다:

  • 기관 벤처 자금 (Sequoia, a16z, Microsoft로부터의 수십억 달러)
  • 정부 지원 및 인프라 인센티브
  • 기업 R&D 예산 (Google, Meta, Amazon은 매년 500억 달러 이상 지출)
  • 기업 채택을 가능하게 하는 규제 명확성

그 차이는 극명합니다. Nvidia의 시가총액이 2023-2024년에 1조 달러 성장하는 동안, 크립토 AI 토큰은 최고 가치 대비 총 40% 하락했습니다. 이 섹터는 위험 회피 심리와 광범위한 크립토 시장 하락 속에서 유동성 문제에 직면해 있습니다.

컴퓨팅 불일치:

AI 기반 토큰 생태계는 집약적인 컴퓨팅 요구 사항과 탈중앙화 인프라의 한계 사이의 불일치로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 많은 크립토 AI 프로젝트는 특수 하드웨어나 고급 기술 지식을 요구하여 접근성을 제한합니다.

네트워크가 성장함에 따라 피어 검색, 통신 지연 및 합의 효율성이 중요한 병목 현상이 됩니다. 현재의 솔루션은 종종 중앙 집중식 조정자에 의존하여 탈중앙화의 약속을 약화시킵니다.

보안 및 규제 불확실성:

탈중앙화 시스템은 보안 표준을 집행할 중앙 집중식 거버넌스 프레임워크가 부족합니다. 리더의 22%만이 AI 관련 위협에 충분히 대비하고 있다고 느낍니다. 규제 불확실성은 대규모 에이전틱 인프라에 필요한 자본 배치를 가로막고 있습니다.

크립토 AI 부문은 자율 에이전트 경제의 비전을 대규모로 실현하기 전에 이러한 근본적인 과제를 해결해야 합니다.

유스케이스: AI 에이전트가 실제로 가치를 창출하는 분야​

화제성을 넘어, 오늘날 AI 에이전트는 온체인에서 실제로 무엇을 하고 있을까요?

DeFi 자동화:

Fetch.ai의 자율 에이전트는 유동성 풀을 관리하고, 복잡한 거래 전략을 실행하며, 포트폴리오를 자동으로 재조정합니다. 에이전트는 더 유리한 수익률이 발생할 때마다 풀 간에 USDT를 이체하는 업무를 맡아 최적의 조건에서 연간 50-80%의 수익을 올릴 수 있습니다.

Supra 및 기타 "AutoFi" 레이어는 인간의 개입 없이 실시간 데이터 기반 전략을 가능하게 합니다. 이러한 에이전트는 시장 상황을 24시간 내내 모니터링하고, 밀리초 단위로 기회에 대응하며, 여러 프로토콜에서 동시에 실행합니다.

공급망 및 물류:

Fetch.ai의 에이전트는 실시간으로 공급망 운영을 최적화합니다. 선박 컨테이너를 대표하는 에이전트는 항만 당국과 가격을 협상하고, 통관 비용을 지불하며, 추적 시스템을 업데이트하는 모든 과정을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 인간이 관리하는 물류에 비해 조정 비용을 30-50% 줄여줍니다.

데이터 마켓플레이스:

Ocean Protocol은 토큰화된 데이터 거래를 지원하며, 여기서 AI 에이전트는 학습을 위해 데이터 세트를 구매하고, 데이터 제공자에게 자동으로 대금을 지급하며, 암호화 방식으로 출처를 증명합니다. 이는 이전에 유동성이 없던 데이터 자산에 유동성을 창출합니다.

예측 시장:

AI 에이전트는 2025년 말 Polymarket 거래의 30%를 차지했습니다. 이러한 에이전트는 수천 개의 소스에서 정보를 집계하고, 예측 시장 전반에서 차익 거래 기회를 식별하며, 기계적인 속도로 거래를 실행합니다.

스마트 시티:

Fetch.ai의 에이전트는 스마트 시티 파일럿 프로젝트에서 교통 관리, 에너지 분배 및 자원 할당을 조정합니다. 건물의 에너지 소비를 관리하는 에이전트는 마이크로 트랜잭션을 통해 인근 건물로부터 잉여 태양광 전력을 구매하여 실시간으로 비용을 최적화할 수 있습니다.

2026년 전망: 수렴인가 분기인가?​

Web3 AI 분야가 직면한 근본적인 질문은 주류 AI와 수렴할 것인가, 아니면 틈새 사용 사례를 위한 평행 생태계로 남을 것인가 하는 점입니다.

수렴의 시나리오:

2026년 말에는 AI, 블록체인, 결제 간의 경계가 모호해질 것입니다. 하나는 결정을 제공하고(AI), 다른 하나는 지시가 진짜임을 보장하며(블록체인), 세 번째는 가치 교환을 정산합니다(크립토 결제). 사용자들에게 디지털 지갑은 ID, 데이터, 자금을 통합된 인터페이스에 함께 담는 도구가 될 것입니다.

기업의 도입이 가속화되고 있습니다. Google Cloud와 x402의 통합, Visa의 Trusted Agent Protocol, PayPal의 Agent Checkout은 전통적인 플레이어들이 블록체인을 별개의 스택이 아닌 AI 경제를 위한 필수 인프라로 보고 있음을 시사합니다.

분기의 시나리오:

주류 AI는 블록체인 없이도 결제와 조율 문제를 해결할 수 있습니다. OpenAI는 소액 결제를 위해 Stripe를 통합할 수 있고, Google은 독자적인 에이전트 신원 시스템을 구축할 수 있습니다. 스테이블코인과 크립토 인프라를 둘러싼 규제의 장벽이 주류 채택을 가로막을 수도 있습니다.

Nvidia가 1조 달러의 가치를 얻는 동안 토큰 가격이 40% 하락한 것은 시장이 크립토 AI를 기초 자산이라기보다 투기적 자산으로 보고 있음을 시사합니다. 탈중앙화 인프라가 대등한 성능과 규모를 달성하지 못한다면, 개발자들은 중앙화된 대안을 기본으로 선택할 것입니다.

와일드카드: 규제

GENIUS 법안, MiCA 및 기타 2026년 규제는 크립토 AI 인프라를 합법화하여 기관 자본을 유입시키거나, 중앙화된 플레이어들만이 감당할 수 있는 준거 비용으로 이를 억제할 수 있습니다.

AI 에이전트에게 블록체인 인프라가 중요한 이유​

Web3 AI 분야에 진입하는 빌더들에게 인프라 선택은 매우 중요합니다. 중앙화된 AI는 성능을 제공하지만 자율성을 희생합니다. 탈중앙화된 AI는 주권을 제공하지만 확장성의 제약에 직면합니다.

노드 인프라 제공업체는 이 스택에서 중요한 역할을 합니다. AI 에이전트는 여러 체인에서 동시에 트랜잭션을 실행하기 위해 신뢰할 수 있고 지연 시간이 낮은 RPC 액세스가 필요합니다. 기업용 블록체인 API를 통해 에이전트는 수탁 리스크나 다운타임 없이 24시간 연중무휴로 운영될 수 있습니다.

BlockEden.xyz는 멀티 체인 AI 에이전트 조율을 위한 고성능 API 인프라를 제공하여, 차세대 자율 시스템을 구축하는 개발자들을 지원합니다. AI 에이전트가 요구하는 신뢰할 수 있는 블록체인 연결을 위해 서비스 둘러보기를 확인하세요.

결론: 자율 경제 구축을 위한 경쟁​

Web3 AI 에이전트 분야는 AI의 미래가 탈중앙화되고 자율적이며 경제적 주권을 가질 것이라는 43억 달러 규모의 베팅입니다. 2025년에 282개 이상의 프로젝트가 이 비전을 실현하기 위해 자금을 확보하여, 중앙화된 AI에는 존재하지 않는 결제 표준, 신원 프레임워크 및 조율 레이어를 구축하고 있습니다.

도전 과제는 현실적입니다. 확장성 격차, 자본 제약, 규제 불확실성은 크립토 AI를 틈새 사례로 전락시킬 위협이 됩니다. 그러나 블록체인 인프라 없이는 지불하고, 신원을 증명하며, 신뢰 없이 조율할 수 있는 AI 에이전트라는 근본적인 가치 제안을 복제할 수 없습니다.

2026년 말쯤이면 우리는 크립토 AI가 필수 인프라로서 주류 AI와 수렴할지, 아니면 평행한 생태계로서 분기될지 알게 될 것입니다. 그 결과는 자율 에이전트 경제가 수조 달러 규모의 시장이 될지, 아니면 야심 찬 실험으로 남을지를 결정할 것입니다.

현재로서는 경쟁이 진행 중입니다. 그리고 승자는 단순한 토큰과 하이프가 아니라, 머신 규모의 조율을 위한 실제 인프라를 구축하는 이들이 될 것입니다.

출처​

InfoFi 혁명: 정보가 어떻게 6억 4,900만 달러 규모의 거래 가능한 자산 클래스가 되었나

· 약 11 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2025년 뉴욕증권거래소의 모기업인 인터컨티넨탈 익스체인지(Intercontinental Exchange)가 폴리마켓(Polymarket)에 20억 달러를 투자했을 때, 월스트리트는 정보 그 자체가 거래 가능한 금융 자산이 되었다는 명확한 신호를 보냈습니다. 이것은 단순한 또 하나의 암호화폐 투자가 아니었습니다. 이는 지식, 관심, 데이터 신뢰성 및 예측 신호가 수익화 가능한 온체인 자산으로 변모하는 패러다임의 전환인 인포파이(InfoFi, Information Finance)를 전통 금융권이 수용한 사건이었습니다.

수치는 설득력 있는 이야기를 들려줍니다. 인포파이 시장 가치는 2025년 말까지 6억 4,900만 달러에 달했으며, 예측 시장에서만 1월에서 10월 사이에 279억 달러 이상의 거래량이 발생했습니다. 한편, 스테이블코인 유통량은 3,000억 달러를 넘어섰으며, 2025년 첫 7개월 동안 4조 달러를 처리하여 전년 대비 83% 급증했습니다. 이러한 현상들은 고립된 트렌드가 아닙니다. 이는 정보가 흐르는 방식, 신뢰가 구축되는 방식, 그리고 디지털 경제에서 가치가 교환되는 방식에 대한 근본적인 재구상으로 수렴되고 있습니다.

인포파이(Information Finance)의 탄생​

인포파이는 단순하지만 강력한 관찰에서 시작되었습니다. 주의력 경제(attention economy)에서 정보는 측정 가능한 가치를 지니지만, 그 가치의 대부분은 정보를 생성, 큐레이션 또는 검증하는 개인이 아니라 중앙 집중식 플랫폼이 가져간다는 점입니다. 이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 2024년 블로그 포스트에서 "소셜 미디어, 과학, 뉴스, 거버넌스 및 기타 분야의 더 나은 구현을 창출할 수 있는 인포파이의 잠재력"을 설명하며 이 개념을 대중화했습니다.

핵심 혁신은 무형의 정보 흐름을 유형의 금융 상품으로 전환하는 데 있습니다. 블록체인의 투명성, AI의 분석력, 빅데이터의 확장성을 활용하여 인포파이는 이전에는 수익화하기 어려웠던 정보에 시장 가치를 부여합니다. 여기에는 예측 신호와 데이터 신뢰성부터 사용자 주의력과 평판 점수에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

현재 인포파이 시장은 다음과 같은 6가지 주요 카테고리로 분류됩니다:

  1. 예측 시장(Prediction Markets): 폴리마켓(Polymarket)과 같은 플랫폼을 통해 사용자는 미래 사건의 결과에 대한 점유율을 구매할 수 있습니다. 가격은 집단적인 시장의 믿음에 따라 변동하며, 지식을 거래 가능한 금융 자산으로 효과적으로 전환합니다. 폴리마켓은 2024년과 2025년 동안 180억 달러 이상의 거래량을 기록했으며, 2024년 미국 대선 결과를 AP 통신이 공식 발표하기 몇 시간 전에 95%의 정확도로 예측한 것으로 유명합니다.

  2. 얍투언(Yap-to-Earn): 사용자 생성 콘텐츠와 참여를 토큰 경제를 통해 직접 수익화하여, 주의력의 가치를 플랫폼 주주들에게 집중시키는 대신 창작자들에게 재분배하는 소셜 플랫폼입니다.

  3. 데이터 분석 및 인사이트: 카이토(Kaito)는 이 분야의 선도적인 플랫폼으로, 고급 데이터 분석 플랫폼을 통해 연간 3,300만 달러의 매출을 올리고 있습니다. 전 시타델(Citadel) 포트폴리오 매니저인 유 후(Yu Hu)가 설립한 카이토는 드래곤플라이(Dragonfly), 세쿼이아 캐피털 차이나(Sequoia Capital China), 스파르탄 그룹(Spartan Group)으로부터 1,080만 달러의 투자를 유치했습니다.

  4. 주의력 시장(Attention Markets): 사용자 주의력을 희소 자원으로 토큰화하여 거래함으로써 광고주와 콘텐츠 창작자가 직접 참여를 구매할 수 있도록 합니다.

  5. 평판 시장(Reputation Markets): 온체인 평판 시스템으로, 신뢰성 자체가 거래 가능한 상품이 되며 정확성과 신뢰성에 부합하는 금융적 인센티브가 제공됩니다.

  6. 유료 콘텐츠: 중개 플랫폼의 과도한 수수료 없이 정보 자체가 토큰화되어 소비자에게 직접 판매되는 탈중앙화 콘텐츠 플랫폼입니다.

예측 시장: Web3의 "진실 기계"​

인포파이가 정보를 자산으로 바꾸는 것이라면, 예측 시장은 그 가장 순수한 형태를 나타냅니다. 이러한 플랫폼은 블록체인과 스마트 컨트랙트를 사용하여 사용자가 선거, 스포츠, 경제 지표, 심지어 암호화폐 가격과 같은 현실 세계 사건의 결과에 대해 거래할 수 있도록 합니다. 메커니즘은 우아합니다. 어떤 사건이 일어날 것이라고 믿는다면 점유율을 구매합니다. 사건이 발생하면 수익을 얻고, 그렇지 않으면 투자금을 잃습니다.

2024년 미국 대선에서 폴리마켓이 보여준 성과는 집계된 시장 지능의 힘을 입증했습니다. 이 플랫폼은 전통적인 미디어보다 몇 시간 앞서 결과를 예측했을 뿐만 아니라 애리조나, 조지아, 노스캐롤라이나, 네바다와 같은 경합주의 결과를 여론조사 집계보다 더 정확하게 예측했습니다. 이것은 운이 아니었습니다. 재정적 인센티브가 제공되고 암호학적으로 보안이 유지된 군중의 지혜였습니다.

여기서 신뢰 메커니즘은 매우 중요합니다. 폴리마켓은 폴리곤(Polygon) 블록체인에서 작동하여 낮은 거래 수수료와 빠른 정산 시간을 제공합니다. 또한 비수탁형(non-custodial) 방식으로, 플랫폼이 사용자의 자금을 보유하지 않습니다. 모든 운영은 투명하며 블록체인을 통해 자동화되어 시스템이 검열 저항적이고 신뢰가 필요 없는(trustless) 환경을 만듭니다. 스마트 컨트랙트는 이벤트가 종료되면 자동으로 지급을 실행하므로 신뢰할 수 있는 중개자가 필요하지 않습니다.

하지만 이 모델에 도전 과제가 없는 것은 아닙니다. 암호화폐 리스크 관리 기업인 카오스 랩스(Chaos Labs)는 거래자가 거래량을 인위적으로 부풀리기 위해 동일한 자산을 동시에 매수 및 매도하는 워시 트레이딩(wash trading)이 2024년 대선 캠페인 기간 동안 폴리마켓 거래량의 최대 3분의 1을 차지할 수 있다고 추정했습니다. 이는 인포파이의 지속적인 긴장을 보여줍니다. 이러한 시장을 강력하게 만드는 경제적 인센티브가 동시에 조작에 취약하게 만들 수도 있다는 점입니다.

규제 명확성은 2025년 미국 법무부와 상품선물거래위원회(CFTC)가 새로운 혐의 제기 없이 폴리마켓에 대한 조사를 공식적으로 종료하면서 확보되었습니다. 직후 폴리마켓은 CFTC 라이선스를 보유한 파생상품 거래소 및 청산소인 QCEX를 1억 1,200만 달러에 인수하여 규제 준수 하에 미국 내에서 합법적인 운영이 가능해졌습니다. 2026년 2월까지 폴리마켓의 기업 가치는 90억 달러에 도달했습니다.

2026년 1월, 연방 공무원이 비공개 정보를 이용해 거래하는 것을 금지하여 이러한 시장의 "데이터 순수성"을 보장하는 금융 예측 시장 공정성 법안(Public Integrity in Financial Prediction Markets Act, H.R. 7004)이 발의되었습니다. 이 입법 체계는 중요한 현실을 강조합니다. 예측 시장은 단순한 암호화폐 실험이 아니라 정보 발견을 위한 공인된 인프라가 되고 있다는 사실입니다.

스테이블코인: Web3 결제를 구동하는 레일​

InfoFi가 '무엇'을 — 거래 가능한 정보 자산 — 나타낸다면, 스테이블코인은 '어떻게'를 제공합니다. 즉, 즉각적이고 저렴한 글로벌 거래를 가능하게 하는 결제 인프라입니다. 스테이블코인 시장이 크립토 네이티브 정산에서 주류 결제 인프라로 진화하는 과정은 InfoFi가 틈새 실험에서 기관 도입으로 나아가는 궤적과 일치합니다.

2025년 스테이블코인 연간 거래량은 27조 달러를 넘어섰으며, USDT (테더)와 USDC (서클)가 시장의 94%를 점유하고 결제량의 99%를 차지하고 있습니다. 월간 결제 흐름은 100억 달러를 돌파했으며, 기업 간 거래가 전체 거래량의 63%를 차지합니다. 투기적 거래에서 실제 경제적 유용성으로의 이러한 변화는 기술의 근본적인 성숙을 의미합니다.

마스터카드 (Mastercard)의 통합은 인프라 구축의 전형적인 사례입니다. 이 결제 거물은 이제 기존 카드 네트워크를 통해 1억 5,000만 개 이상의 가맹점에서 스테이블코인 결제를 지원합니다. 사용자는 자신의 스테이블코인 잔액을 가상 또는 실물 마스터카드에 연결하고, 결제 시점에 자동으로 환전이 이루어집니다. 암호화폐와 전통 금융 사이의 이러한 원활한 가교는 불과 2년 전만 해도 상상할 수 없던 일이었습니다.

서클 결제 네트워크 (Circle Payments Network)는 금융 기관, 디지털 챌린저 뱅크, 결제 기업 및 디지털 지갑을 연결하여 통화와 시장 전반에 걸쳐 결제를 즉시 처리하는 핵심 인프라로 부상했습니다. 서클은 크로스체인 유동성을 위한 서클 게이트웨이 (Circle Gateway)와 기업급 스테이블코인 결제를 위해 설계된 블록체인인 Arc를 포함한 제품을 통해 100개 이상의 금융 기관이 합류를 대기 중이라고 보고했습니다.

2025년에 서명된 GENIUS 법안은 미국 결제 스테이블코인을 규율하는 최초의 연방 프레임워크를 제공했습니다. 이 법안은 라이선스, 예치금, 소비자 보호 및 지속적인 감독에 대한 명확한 표준을 수립했으며, 이러한 규제적 확실성은 기관 자본과 엔지니어링 리소스를 유입시키는 계기가 되었습니다.

스테이블코인 전송을 위한 주요 네트워크로는 이더리움 (Ethereum), 트론 (Tron), 바이낸스 스마트 체인 (BSC), 솔라나 (Solana), 그리고 베이스 (Base)가 있습니다. 이러한 멀티체인 인프라는 가용성 (Redundancy), 특성화 (예: 고빈도 소액 거래를 위한 솔라나, 고가치 보안 중심 전송을 위한 이더리움), 그리고 비용을 낮추는 경쟁 역학을 보장합니다.

오라클 네트워크: 세계 사이의 가교​

InfoFi와 Web3 결제가 확장되려면 블록체인 애플리케이션이 현실 세계 데이터에 안정적으로 접근할 수 있어야 합니다. 오라클 네트워크는 이러한 핵심 인프라를 제공하며 온체인 스마트 컨트랙트와 오프체인 정보 소스 사이의 가교 역할을 합니다.

2025년 11월에 발표된 체인링크 (Chainlink)의 런타임 환경 (CRE)은 획기적인 순간을 의미합니다. 이 올인원 오케스트레이션 레이어는 온체인 금융을 위한 기관급 스마트 컨트랙트를 가능하게 합니다. Swift, Euroclear, UBS, Kinexys (J.P. Morgan), Mastercard, AWS, Google Cloud, Aave’s Horizon, Ondo 등 주요 금융 기관들은 보스턴 컨설팅 그룹 (BCG)이 추정한 867조 달러 규모의 토큰화 기회를 선점하기 위해 CRE를 도입하고 있습니다.

그 규모는 엄청납니다. 세계경제포럼 (WEF)은 2030년까지 전 세계 GDP의 10%가 블록체인에 저장될 것이며, 토큰화된 비유동 자산 규모가 약 16조 달러에 달할 것으로 전망합니다. 이러한 예측은 자산 가격, 신원 확인, 규제 준수 및 이벤트 결과에 대한 데이터를 스마트 컨트랙트에 안정적으로 제공할 수 있는 강력한 오라클 인프라를 전제로 합니다.

오라클 기술은 단순한 정적 데이터 전달을 넘어 진화하고 있습니다. 체인링크와 같은 현대적인 오라클은 이제 단순한 과거의 스냅샷이 아닌 예측 데이터를 제공하기 위해 AI를 활용합니다. 2025년 11월 5일에 공식 상장된 APRO (AT) 토큰은 DeFi, AI, RWA (실물 자산), 예측 시장 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 현실 데이터와 블록체인 기반 애플리케이션을 연결하는 차세대 인프라를 상징합니다.

세계경제포럼의 추정에 따르면 토큰화될 수 있는 금융 자산이 867조 달러에 달하는 상황에서, 오라클 네트워크는 단순한 인프라가 아니라 신흥 토큰 경제의 신경계와 같습니다. 신뢰할 수 있는 데이터 피드가 없다면 스마트 컨트랙트는 작동할 수 없습니다. 반대로 오라클이 있다면 전 세계 금융 시스템 전체가 온체인으로 이주할 잠재력을 갖게 됩니다.

융합: 데이터, 금융, 그리고 신뢰​

진정한 혁신은 InfoFi 단독, 스테이블코인 단독, 또는 오라클 단독으로 이루어지는 것이 아닙니다. 정보가 자유롭게 흐르고, 가치가 즉시 정산되며, 신뢰가 기관의 중재가 아닌 암호학적으로 강제되는 응집력 있는 시스템으로 이러한 기술들이 융합되는 데에 혁신의 본질이 있습니다.

가까운 미래의 시나리오를 생각해 보십시오. 예측 시장 (InfoFi 레이어)이 오라클 데이터 피드 (데이터 레이어)를 사용하여 결과를 정산하고, 수익금은 서클 결제 네트워크 (결제 레이어)를 통해 USDC로 지급되며, 이는 전 세계 1억 5,000만 가맹점에서 마스터카드 (브릿지 레이어)를 통해 현지 통화로 자동 전환됩니다. 사용자는 즉각적이고 신뢰가 필요 없는 (Trustless) 저비용 정산을 경험합니다. 이 시스템은 중개자 없이 24시간 내내 작동합니다.

이것은 추측이 아닙니다. 인프라는 이미 가동 중이며 확장되고 있습니다. 규제 프레임워크가 구축되고 있으며, 기관 자본이 투입되었습니다. 수년간의 블록체인 기반 거래 실험은 구체적인 인프라, 규제 프레임워크, 그리고 기관의 의지로 이어져 2026년까지 Web3 결제를 일상적인 상거래로 밀어 올릴 수 있을 것입니다.

업계 분석가들은 2026년이 변곡점이 될 것으로 예상하며, 주요 월스트리트 은행이 주도하는 최초의 국경 간 토큰화 증권 정산 네트워크의 출시가 이정표가 될 것으로 보고 있습니다. 2026년까지 인터넷은 하나의 공유 시스템을 통해 자동으로 생각하고, 검증하며, 자금을 이동시킬 것입니다. 그곳에서는 AI가 의사결정을 내리고, 블록체인이 이를 증명하며, 결제는 인간 중개자 없이 즉각적으로 실행될 것입니다.

향후 과제 : 도전과 기회​

모멘텀에도 불구하고 중요한 과제들이 남아 있습니다. 예측 시장에서는 가장 매매 (Wash trading) 와 시장 조작이 여전히 지속되고 있습니다. 스테이블코인 인프라는 여전히 많은 관할 구역에서 은행 서비스 접근 문제에 직면해 있습니다. 오라클 네트워크는 잠재적인 단일 장애점 (Single point of failure) 입니다. 이 임계 인프라가 침해될 경우 연결된 스마트 컨트랙트 전반에 걸쳐 연쇄적인 실패를 초래할 수 있습니다.

미국 이외의 지역에서는 규제 불확실성이 지속되고 있으며, 각 관할 구역마다 암호화폐 분류, 스테이블코인 발행, 예측 시장의 합법성에 대해 매우 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 유럽 연합의 MiCA (Markets in Crypto-Assets) 규제, 영국의 스테이블코인 프레임워크 제안, 그리고 아시아 태평양 지역의 파편화된 접근 방식은 복잡한 글로벌 지형을 형성하고 있습니다.

사용자 경험 (UX) 은 여전히 대중 수용 (Mainstream adoption) 의 장벽으로 남아 있습니다. 인프라 개선에도 불구하고 대다수 사용자는 여전히 지갑 관리, 개인 키 보안, 크로스 체인 작업을 어렵게 느낍니다. 보안이나 탈중앙화를 희생하지 않으면서 이러한 복잡성을 추상화하는 것은 지속적인 디자인 과제입니다.

그럼에도 불구하고 그 궤적은 분명합니다. 정보는 유동화되고 있습니다. 결제는 즉각적이고 글로벌하게 변하고 있습니다. 신뢰는 알고리즘에 의해 강제됩니다. 6억 4,900만 달러 규모의 InfoFi 시장은 시작에 불과하며, 이는 훨씬 더 큰 변화를 위한 개념 증명 (PoC) 입니다.

뉴욕증권거래소 (NYSE) 의 모회사가 예측 시장에 20억 달러를 투자하는 것은 투기에 베팅하는 것이 아닙니다. 그것은 인프라에 대한 베팅입니다. 적절하게 구조화되고 인센티브가 부여된 정보가 단순히 가치 있는 것을 넘어, 거래 가능하고 검증 가능하며 차세대 글로벌 금융의 토대가 될 것임을 인식하는 것입니다.

Web3 결제 혁명은 다가오고 있는 것이 아니라 이미 여기에 와 있습니다. 그리고 그것은 자산 클래스로서의 정보라는 기반 위에 구축되고 있습니다.

출처 :

ZK 보조 프로세서: 블록체인의 연산 장벽을 허무는 인프라

· 약 13 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

이더리움이 트랜잭션을 처리할 때 모든 연산은 온체인에서 발생합니다. 이는 검증 가능하고 안전하지만, 고통스러울 정도로 비쌉니다. 이러한 근본적인 한계는 수년 동안 개발자들이 구축할 수 있는 결과물을 제한해 왔습니다. 하지만 새로운 차원의 인프라가 규칙을 다시 쓰고 있습니다. ZK 코프로세서 (ZK coprocessor)는 신뢰 최소화 (trustlessness)를 희생하지 않으면서 리소스가 제한된 블록체인에 무한한 연산 능력을 제공하고 있습니다.

2025년 10월까지 Brevis Network의 ZK 코프로세서는 이미 1억 2,500만 개의 영지식 증명 (zero-knowledge proofs)을 생성했고, 28억 달러 이상의 총 예치 자산 (TVL)을 지원했으며, 10억 달러 이상의 트랜잭션 규모를 검증했습니다. 이것은 더 이상 실험적인 기술이 아닙니다. 이전에는 온체인에서 불가능했던 애플리케이션을 가능하게 하는 프로덕션 수준의 인프라입니다.

블록체인을 정의한 연산 병목 현상​

블록체인은 고유한 트릴레마 (trilemma)에 직면해 있습니다. 탈중앙화, 보안성, 확장성을 동시에 달성하는 것은 매우 어려운 일임이 증명되었습니다. 이더리움의 스마트 컨트랙트는 모든 연산 단계마다 가스비를 지불하므로 복잡한 작업은 비용이 너무 많이 듭니다. 사용자의 전체 트랜잭션 내역을 분석하여 충성도 등급을 결정하고 싶으신가요? 수백 개의 온체인 활동을 기반으로 개인화된 게임 보상을 계산하고 싶으신가요? DeFi 리스크 모델을 위한 머신러닝 추론을 실행하고 싶으신가요?

전통적인 스마트 컨트랙트는 이를 경제적으로 수행할 수 없습니다. 과거 블록체인 데이터를 읽고, 복잡한 알고리즘을 처리하며, 크로스 체인 정보에 접근하는 모든 작업은 레이어 1에서 실행될 경우 대부분의 애플리케이션을 파산시킬 정도의 연산 능력을 필요로 합니다. 이것이 DeFi 프로토콜이 단순화된 로직을 사용하고, 게임이 오프체인 서버에 의존하며, AI 통합이 여전히 개념적인 단계에 머물러 있는 이유입니다.

해결책은 항상 같았습니다. 연산을 오프체인으로 옮기고 중앙 집중식 주체가 이를 올바르게 실행할 것이라고 믿는 것입니다. 하지만 이는 블록체인의 신뢰가 필요 없는 (trustless) 아키텍처라는 목적 자체를 무색하게 만듭니다.

ZK 코프로세서의 등장: 오프체인 실행, 온체인 검증​

영지식 코프로세서는 "오프체인 연산 + 온체인 검증"이라는 새로운 연산 패러다임을 도입하여 이 문제를 해결합니다. 스마트 컨트랙트가 무거운 처리를 전문적인 오프체인 인프라에 위임하고, 중개자를 신뢰하지 않고도 영지식 증명을 사용하여 온체인에서 그 결과를 검증할 수 있게 합니다.

실제 작동 방식은 다음과 같습니다:

  1. 데이터 접근 (Data Access): 코프로세서는 온체인에서 접근하기에 가스비가 많이 드는 과거 블록체인 데이터, 크로스 체인 상태 또는 외부 정보를 읽습니다.
  2. 오프체인 연산 (Off-Chain Computation): 가스 제한에 구속되지 않고 성능에 최적화된 특수 환경에서 복잡한 알고리즘이 실행됩니다.
  3. 증명 생성 (Proof Generation): 특정 입력값에 대해 연산이 올바르게 실행되었음을 입증하는 영지식 증명이 생성됩니다.
  4. 온체인 검증 (On-Chain Verification): 스마트 컨트랙트는 원시 데이터를 보거나 연산을 재실행하지 않고도 수 밀리초 내에 증명을 검증합니다.

이 아키텍처는 경제적으로 실행 가능합니다. 오프체인에서 증명을 생성하고 온체인에서 검증하는 비용이 레이어 1에서 직접 연산을 실행하는 것보다 훨씬 저렴하기 때문입니다. 결과적으로 스마트 컨트랙트는 블록체인의 보안 보장을 유지하면서도 무한한 연산 능력에 접근할 수 있게 됩니다.

진화: zkRollup에서 zkCoprocessor까지​

이 기술은 하룻밤 사이에 나타난 것이 아닙니다. 영지식 증명 시스템은 뚜렷한 단계를 거쳐 진화해 왔습니다:

L2 zkRollup은 트랜잭션 처리량 확장을 위해 "오프체인 계산, 온체인 검증" 모델을 개척했습니다. zkSync 및 StarkNet과 같은 프로젝트는 수천 개의 트랜잭션을 묶어 오프체인에서 실행하고 이더리움에 단일 유효성 증명을 제출함으로써, 이더리움의 보안을 계승하면서도 용량을 획기적으로 늘립니다.

**zkVM (Zero-Knowledge Virtual Machine)**은 이 개념을 일반화하여 임의의 연산이 올바름을 증명할 수 있게 했습니다. 개발자는 트랜잭션 처리에 국한되지 않고 어떤 프로그램이든 작성하고 그 실행에 대한 검증 가능한 증명을 생성할 수 있습니다. Brevis의 Pico/Prism zkVM은 64개의 RTX 5090 GPU 클러스터에서 평균 6.9초의 증명 시간을 달성하여 실시간 검증을 실용화했습니다.

zkCoprocessor는 다음 단계의 진화를 나타냅니다. 이는 과거 및 크로스 체인 데이터 접근을 처리하기 위해 zkVM과 데이터 코프로세서를 결합한 전문 인프라입니다. 온체인 기록 읽기, 여러 체인 연결, 이전에는 중앙 집중식 API에 갇혀 있던 기능을 스마트 컨트랙트에 제공하는 등 블록체인 애플리케이션의 고유한 요구 사항에 맞게 제작되었습니다.

Lagrange는 2025년에 최초의 SQL 기반 ZK 코프로세서를 출시하여 개발자가 스마트 컨트랙트에서 직접 방대한 양의 온체인 데이터에 대한 맞춤형 SQL 쿼리를 증명할 수 있도록 했습니다. Brevis는 이더리움, Arbitrum, Optimism, Base 및 기타 네트워크 전반에서 검증 가능한 연산을 지원하는 멀티 체인 아키텍처로 그 뒤를 이었습니다. Axiom은 프로그래밍 가능한 검증 로직을 위한 회로 콜백 (circuit callbacks)을 통해 검증 가능한 과거 데이터 쿼리에 집중했습니다.

ZK 코프로세서와 대안의 비교​

ZK 코프로세서 vs. zkML​

영지식 머신러닝 (zkML) 은 유사한 증명 시스템을 사용하지만 다른 문제를 해결합니다. 즉, 모델 가중치나 입력 데이터를 공개하지 않고 AI 모델이 특정 출력을 생성했음을 증명하는 것입니다. zkML 은 주로 추론 검증, 즉 신경망이 정직하게 평가되었음을 확인하는 데 중점을 둡니다.

핵심적인 차이점은 워크플로우에 있습니다. ZK 코프로세서를 사용하면 개발자는 명시적인 구현 로직을 작성하고, 회로의 정확성을 보장하며, 결정론적 계산에 대한 증명을 생성합니다. 반면 zkML 의 경우, 프로세스는 데이터 탐색 및 모델 학습에서 시작하여 추론을 검증하기 위한 회로를 생성합니다. ZK 코프로세서는 범용 로직을 처리하고, zkML 은 AI 를 온체인에서 검증 가능하게 만드는 데 특화되어 있습니다.

두 기술 모두 동일한 검증 패러다임을 공유합니다. 계산은 오프체인에서 실행되어 결과와 함께 영지식 증명을 생성합니다. 체인은 원시 입력을 확인하거나 계산을 재실행하지 않고도 밀리초 단위 내에 증명을 검증합니다. 하지만 zkML 회로는 텐서 연산 및 신경망 아키텍처에 최적화되어 있는 반면, 코프로세서 회로는 데이터베이스 쿼리, 상태 전환 및 크로스체인 데이터 집계 등을 처리합니다.

ZK 코프로세서 vs. 옵티미스틱 롤업​

옵티미스틱 롤업 (Optimistic rollups) 과 ZK 롤업 (ZK rollups) 은 모두 실행을 오프체인으로 옮겨 블록체인을 확장하지만, 신뢰 모델은 근본적으로 다릅니다.

옵티미스틱 롤업은 기본적으로 트랜잭션이 유효하다고 가정합니다. 검증자는 증명 없이 트랜잭션 배치를 제출하며, 분쟁 기간 (통상 7일) 동안 누구나 유효하지 않은 배치에 대해 이의를 제기할 수 있습니다. 이러한 지연된 완결성으로 인해 Optimism 이나 Arbitrum 에서 자금을 인출하려면 일주일을 기다려야 합니다. 이는 확장을 위해서는 수용 가능하지만, 많은 애플리케이션에는 문제가 됩니다.

ZK 코프로세서는 즉각적으로 정확성을 증명합니다. 모든 배치에는 승인 전 온체인에서 검증되는 유효성 증명이 포함됩니다. 분쟁 기간도, 사기 가정도, 일주일간의 인출 지연도 없습니다. 트랜잭션은 즉각적인 완결성을 달성합니다.

역사적으로 상충 관계 (trade-off) 는 복잡성과 비용이었습니다. 영지식 증명을 생성하려면 특수 하드웨어와 정교한 암호학이 필요하므로 ZK 인프라는 운영 비용이 더 많이 듭니다. 그러나 하드웨어 가속이 경제성을 변화시키고 있습니다. Brevis 의 Pico Prism 은 96.8% 의 실시간 증명 커버리지를 달성합니다. 이는 트랜잭션 흐름에 맞춰 증명이 충분히 빠르게 생성됨을 의미하며, 옵티미스틱 방식이 우세했던 성능 격차를 제거합니다.

현재 시장에서는 Arbitrum 및 Optimism 과 같은 옵티미스틱 롤업이 여전히 총 예치 자산 (TVL) 의 대부분을 차지하고 있습니다. 이들의 EVM 호환성과 단순한 아키텍처 덕분에 대규모 배포가 더 쉬웠기 때문입니다. 하지만 ZK 기술이 성숙해짐에 따라 유효성 증명의 즉각적인 완결성과 더 강력한 보안 보장이 모멘텀을 옮겨오고 있습니다. 레이어 2 확장은 하나의 유스케이스일 뿐이며, ZK 코프로세서는 모든 온체인 애플리케이션을 위한 검증 가능한 계산이라는 더 넓은 범주를 열어줍니다.

실전 활용 사례: DeFi에서 게임까지​

이 인프라는 이전에는 불가능했거나 중앙 집중식 신뢰가 필요했던 유스케이스를 가능하게 합니다:

DeFi: 동적 수수료 구조 및 로열티 프로그램​

탈중앙화 거래소 (DEX) 는 사용자의 과거 거래량을 온체인에서 계산하는 비용이 지나치게 높기 때문에 정교한 로열티 프로그램을 구현하는 데 어려움을 겪습니다. ZK 코프로세서를 사용하면 DEX 는 여러 체인에 걸친 평생 거래량을 추적하고, VIP 등급을 계산하며, 거래 수수료를 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 모든 과정은 온체인에서 검증 가능합니다.

Brevis zkCoprocessor 를 기반으로 구축된 Incentra 는 민감한 사용자 데이터를 노출하지 않고 검증된 온체인 활동에 따라 보상을 배분합니다. 이제 프로토콜은 과거 상환 행동에 기반한 신용 한도, 사전 정의된 알고리즘을 통한 능동적 유동성 포지션 관리, 동적 청산 선호도 등을 구현할 수 있으며, 이 모든 것은 신뢰할 수 있는 중개자 대신 암호학적 증명에 의해 뒷받침됩니다.

게임: 중앙 집중식 서버 없는 개인화된 경험​

블록체인 게임은 사용자 경험 (UX) 의 딜레마에 직면해 있습니다. 모든 플레이어 작업을 온체인에 기록하는 것은 비용이 많이 들지만, 게임 로직을 오프체인으로 옮기면 중앙 집중식 서버를 신뢰해야 합니다. ZK 코프로세서는 제3의 길을 제시합니다.

스마트 컨트랙트는 이제 "지난 일주일 동안 이 게임에서 승리하고, 내 컬렉션에서 NFT 를 발행했으며, 최소 2시간 이상의 플레이 시간을 기록한 지갑은 어디인가?"와 같은 복잡한 쿼리에 답할 수 있습니다. 이는 중앙 집중식 분석 대신 검증된 온체인 이력에 기반하여 게임 내 아이템 제안, 상대방 매칭, 보너스 이벤트 트리거 등 개인화된 라이브옵스 (LiveOps) 를 동적으로 제공할 수 있게 합니다.

플레이어는 개인화된 경험을 얻고, 개발자는 신뢰가 필요 없는 인프라를 유지하며, 게임 상태는 검증 가능한 상태로 남습니다.

크로스체인 애플리케이션: 브리지 없는 통합 상태​

전통적으로 다른 블록체인의 데이터를 읽으려면 한 체인에 자산을 예치하고 다른 체인에 증표를 발행하는 신뢰 기반 중개자인 브리지가 필요합니다. ZK 코프로세서는 암호학적 증명을 사용하여 크로스체인 상태를 직접 검증합니다.

이더리움의 스마트 컨트랙트는 브리지 운영자를 신뢰하지 않고도 폴리곤의 NFT 보유 현황, 아비트럼의 DeFi 포지션, 옵티미즘의 거버넌스 투표 등을 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 크로스체인 신용 점수 산정, 통합 ID 시스템 및 멀티체인 평판 프로토콜이 가능해집니다.

경쟁 구도: 누가 무엇을 구축하고 있는가​

ZK 코프로세서 분야는 각기 다른 아키텍처 접근 방식을 가진 몇몇 주요 플레이어들을 중심으로 재편되었습니다:

Brevis Network는 "ZK 데이터 코프로세서 + 범용 zkVM" 융합 분야를 선도하고 있습니다. 이들의 zkCoprocessor는 과거 데이터 읽기 및 크로스 체인 쿼리를 처리하며, Pico/Prism zkVM은 임의의 로직을 위한 프로그래밍 가능한 연산을 제공합니다. Brevis는 시드 토큰 라운드에서 750만 달러를 유치했으며 이더리움, Arbitrum, Base, Optimism, BSC 및 기타 네트워크에 배포되었습니다. 이들의 BREV 토큰은 2026년을 향해 가며 거래소에서 모멘텀을 얻고 있습니다.

Lagrange는 ZK 코프로세서 1.0을 통해 SQL 기반 쿼리를 개척하여, 익숙한 데이터베이스 인터페이스를 통해 온체인 데이터에 접근할 수 있게 했습니다. 개발자는 스마트 컨트랙트에서 직접 맞춤형 SQL 쿼리를 증명할 수 있으며, 이는 데이터 집약적인 애플리케이션 구축을 위한 기술적 장벽을 획기적으로 낮춥니다. Azuki, Gearbox 및 기타 프로토콜들이 검증 가능한 과거 분석을 위해 Lagrange를 사용합니다.

Axiom은 회로 콜백(circuit callbacks)을 통한 검증 가능한 쿼리에 집중하며, 스마트 컨트랙트가 특정 과거 데이터 포인트를 요청하고 이에 대한 정확성의 암호화 증명을 받을 수 있도록 합니다. 이들의 아키텍처는 일반적인 연산보다는 블록체인 이력의 정밀한 슬라이스가 필요한 유스케이스에 최적화되어 있습니다.

Space and Time은 검증 가능한 데이터베이스와 SQL 쿼리를 결합하여, 온체인 검증과 전통적인 데이터베이스 기능이 모두 필요한 기업용 유스케이스를 타겟으로 합니다. 이들의 접근 방식은 기존 시스템을 블록체인 인프라로 마이그레이션하려는 기관들에게 매력적입니다.

시장은 빠르게 진화하고 있으며, 2026년은 "ZK 인프라의 해"로 널리 간주되고 있습니다. 증명 생성 속도가 빨라지고 하드웨어 가속이 개선되며 개발자 도구가 성숙해짐에 따라, ZK 코프로세서는 실험적인 기술에서 핵심적인 프로덕션 인프라로 전환되고 있습니다.

기술적 과제: 이것이 어려운 이유​

진전에도 불구하고 여전히 큰 장애물들이 남아 있습니다.

증명 생성 속도는 많은 애플리케이션의 병목 현상이 되고 있습니다. GPU 클러스터를 사용하더라도 복잡한 연산은 증명하는 데 수 초에서 수 분이 걸릴 수 있습니다. 이는 일부 유스케이스에는 용인될 수 있지만, 고주파 매매(HFT)나 실시간 게임에는 문제가 됩니다. Brevis의 평균 6.9초는 최첨단 성능을 나타내지만, 모든 워크로드에서 1초 미만의 증명 시간을 달성하려면 추가적인 하드웨어 혁신이 필요합니다.

회로 개발의 복잡성은 개발자 마찰을 초래합니다. 영지식 회로를 작성하려면 대부분의 블록체인 개발자에게 부족한 전문적인 암호학 지식이 필요합니다. zkVM이 개발자들에게 익숙한 언어로 작성할 수 있게 함으로써 일부 복잡성을 추상화하지만, 성능을 위해 회로를 최적화하는 데는 여전히 전문 지식이 요구됩니다. 도구의 개선으로 이 격차가 좁혀지고 있으나, 여전히 메인스트림 채택의 장벽으로 남아 있습니다.

데이터 가용성은 조정(coordination)의 과제를 안겨줍니다. 코프로세서는 여러 체인에 걸쳐 블록체인 상태의 동기화된 뷰를 유지해야 하며, 리오그(reorg), 완결성(finality), 합의 알고리즘의 차이를 처리해야 합니다. 증명이 정식 체인 상태를 참조하도록 보장하려면 정교한 인프라가 필요합니다. 특히 네트워크마다 완결성 보장이 다른 크로스 체인 애플리케이션의 경우 더욱 그렇습니다.

경제적 지속 가능성은 여전히 불확실합니다. 증명 생성 인프라를 운영하는 것은 자본 집약적이며, 전문화된 GPU와 지속적인 운영 비용이 필요합니다. 코프로세서 네트워크는 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들기 위해 증명 비용, 사용자 수수료, 토큰 인센티브의 균형을 맞춰야 합니다. 초기 프로젝트들은 채택을 촉진하기 위해 비용을 보조하고 있지만, 장기적인 생존 여부는 대규모 단위 경제(unit economics)를 입증하는 데 달려 있습니다.

인프라 테제: 검증 가능한 서비스 레이어로서의 컴퓨팅​

ZK 코프로세서는 신뢰를 요구하지 않으면서 기능을 제공하는 블록체인 네이티브 API인 '검증 가능한 서비스 레이어'로 부상하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 진화 과정과 유사합니다. 개발자는 직접 서버를 구축하지 않고 AWS API를 사용합니다. 마찬가지로, 스마트 컨트랙트 개발자는 과거 데이터 쿼리나 크로스 체인 상태 검증을 직접 구현할 필요 없이 검증된 인프라를 호출해야 합니다.

이 패러다임의 변화는 미묘하지만 심오합니다. "이 블록체인이 무엇을 할 수 있는가?"라는 질문 대신 "이 스마트 컨트랙트가 어떤 검증 가능한 서비스에 접근할 수 있는가?"가 핵심 질문이 됩니다. 블록체인은 결제와 검증을 제공하고, 코프로세서는 무제한의 연산을 제공합니다. 이들은 함께 신뢰 필요성(trustlessness)과 복잡성을 모두 요구하는 애플리케이션의 문을 엽니다.

이는 DeFi와 게임을 넘어 확장됩니다. 실물 자산 토큰화(RWA)는 자산 소유권, 원자재 가격, 규제 준수에 대한 검증된 오프체인 데이터를 필요로 합니다. 탈중앙화 신원 증명(DID)은 여러 블록체인에 걸친 자격 증명을 통합하고 취소 상태를 확인해야 합니다. AI 에이전트는 독점 모델을 노출하지 않고도 의사 결정 과정을 증명해야 합니다. 이 모든 것에는 ZK 코프로세서가 제공하는 정확한 능력인 검증 가능한 연산이 필요합니다.

이 인프라는 또한 개발자들이 블록체인 제약 사항에 대해 생각하는 방식을 바꿉니다. 수년간의 모토는 "가스 효율 최적화"였습니다. 코프로세서를 사용하면 개발자는 마치 가스 제한이 없는 것처럼 로직을 작성한 다음, 비용이 많이 드는 작업을 검증 가능한 인프라로 오프로드할 수 있습니다. 제약된 스마트 컨트랙트에서 무한한 컴퓨팅을 가진 스마트 컨트랙트로의 이러한 사고의 전환은 온체인에서 구축되는 것들을 재편할 것입니다.

2026 년의 전망: 연구에서 생산으로​

2026 년이 ZK 코프로세서 도입의 변곡점이 될 수 있도록 여러 트렌드가 결합하고 있습니다.

하드웨어 가속은 증명 생성 성능을 획기적으로 향상시키고 있습니다. Cysic 과 같은 기업들은 비트코인 채굴이 CPU 에서 GPU, 그리고 ASIC 으로 진화한 것과 유사하게 영지식 증명을 위한 전용 ASIC 을 구축하고 있습니다. 증명 생성 속도가 10 ~ 100 배 빨라지고 비용이 저렴해지면 경제적 장벽은 무너집니다.

개발자 도구는 복잡성을 추상화하고 있습니다. 초기 zkVM 개발에는 회로 설계 전문 지식이 필요했지만, 현대의 프레임워크를 통해 개발자는 Rust 나 Solidity 로 코드를 작성하고 이를 검증 가능한 회로로 자동 컴파일할 수 있습니다. 이러한 도구가 성숙해짐에 따라 개발자 경험은 표준 스마트 컨트랙트 작성과 유사해지며, 검증 가능한 연산은 예외가 아닌 기본값이 됩니다.

기관의 채택은 검증 가능한 인프라에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 블랙록 ( BlackRock ) 이 자산을 토큰화하고 전통적인 은행들이 스테이블코인 결제 시스템을 출시함에 따라, 규제 준수, 감사 및 보고를 위해 검증 가능한 오프체인 연산이 필요해졌습니다. ZK 코프로세서는 이를 신뢰가 필요 없는 ( trustless ) 방식으로 만드는 인프라를 제공합니다.

크로스체인 파편화는 통합된 상태 검증의 시급성을 높이고 있습니다. 수백 개의 레이어 2 가 유동성과 사용자 경험을 파편화하고 있는 상황에서, 애플리케이션은 브릿지 중개자에 의존하지 않고 체인 간 상태를 통합할 수 있는 방법이 필요합니다. 코프로세서는 유일한 무신뢰 솔루션을 제공합니다.

살아남는 프로젝트들은 특정 수직 시장을 중심으로 통합될 가능성이 높습니다. 범용 멀티체인 인프라의 Brevis, 데이터 집약적 애플리케이션의 Lagrange, 과거 쿼리 최적화의 Axiom 등이 그 예입니다. 클라우드 제공업체와 마찬가지로 대부분의 개발자는 자체 증명 인프라를 운영하지 않고, 코프로세서 API 를 사용하며 서비스형 검증 ( Verification as a Service ) 에 대한 비용을 지불하게 될 것입니다.

더 큰 그림: 무한 컴퓨팅과 블록체인 보안의 만남​

ZK 코프로세서는 블록체인의 가장 근본적인 한계 중 하나인 '무신뢰 보안' 또는 '복잡한 연산' 중 하나를 선택해야 했던 문제를 해결합니다. 실행과 검증을 분리함으로써 이러한 트레이드오프를 불필요하게 만듭니다.

이는 이전의 제약 하에서는 존재할 수 없었던 차세대 블록체인 애플리케이션의 물결을 일으킵니다. 전통 금융 수준의 리스크 관리를 갖춘 DeFi 프로토콜, 검증 가능한 인프라 위에서 실행되는 AAA 급 그래픽의 게임, 의사 결정에 대한 암호학적 증명과 함께 자율적으로 작동하는 AI 에이전트, 그리고 단일 통합 플랫폼처럼 느껴지는 크로스체인 애플리케이션 등이 가능해집니다.

인프라는 준비되었습니다. 증명 속도는 충분히 빠릅니다. 개발자 도구는 성숙해지고 있습니다. 이제 남은 것은 이전에는 불가능했던 애플리케이션을 구축하고, 블록체인의 컴퓨팅 한계가 결코 영구적이지 않았으며 단지 돌파구를 마련해 줄 적절한 인프라를 기다려 왔을 뿐임을 업계가 깨닫는 것을 지켜보는 것입니다.

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하락장 속의 알트코인 겨울 : 2025년 미드캡 토큰들이 구조적으로 실패한 이유

· 약 9 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

이번 주 비트코인이 잠시 60,000달러를 터치하고 24시간 동안 27억 달러 이상의 암호화폐 포지션이 증발하는 사이, 주요 헤드라인의 이면에서는 더 어두운 상황이 전개되고 있었습니다. 바로 중형 알트코인의 완전한 구조적 붕괴입니다. 상위 코인을 제외한 전체 알트코인 시가총액을 추적하는 OTHERS 지수는 2024년 말 정점 대비 44% 폭락했습니다. 하지만 이것은 단순한 하락장의 일시적 조정이 아닙니다. 이는 2021년 강세장 이후 암호화폐 시장을 괴롭혀온 근본적인 설계 결함이 드러난 멸종 이벤트입니다.

참사 이면의 수치들​

2025년의 파괴 규모는 이해하기 어려울 정도입니다. 한 해 동안 1,160만 개 이상의 토큰이 실패했으며, 이는 2021년 이후 기록된 모든 암호화폐 실패 사례의 86.3%를 차지합니다. 전반적으로 2021년 중반부터 2025년 말 사이에 유통되기 시작한 약 2,020만 개의 토큰 중 53.2%가 더 이상 거래되지 않습니다. 2025년 4분기 한 분기 동안에만 770만 개의 토큰이 거래 플랫폼에서 사라졌습니다.

비트코인과 이더리움을 제외한 모든 코인의 총 시가총액은 10월 1조 1,900억 달러에서 8,250억 달러로 급락했습니다. 솔라나 (Solana)는 "생존자"로 여겨졌음에도 불구하고 34% 하락했으며, 광범위한 알트코인 시장 (비트코인, 이더리움, 솔라나 제외)은 거의 60% 하락했습니다. 토큰 성과 중앙값은 어떨까요? 무려 79%라는 처참한 하락을 기록했습니다.

비트코인의 시장 점유율 (도미넌스)은 2026년 초 59%까지 치솟았으며, CMC 알트코인 시즌 지수는 단 17로 추락했습니다. 이는 알트코인의 83%가 현재 비트코인보다 낮은 성과를 내고 있음을 의미합니다. 이러한 자본 집중 현상은 2021년과 2024년 초를 지배했던 "알트코인 시즌" 서사의 완전한 역전입니다.

중형 토큰이 구조적으로 실패한 이유​

이러한 실패는 우연이 아니라 설계된 결과였습니다. 2025년에 출시된 대부분의 프로젝트가 실패한 것은 시장 상황이 나빴기 때문이 아니라, 출시 설계 자체가 구조적으로 숏 볼래틸리티 (short-volatility)와 신뢰 부족 (short-trust) 방식이었기 때문입니다.

분배의 문제

대형 거래소의 배분 프로그램, 광범위한 에어드랍, 직접 판매 플랫폼은 도달 범위와 유동성을 극대화한다는 원래 설계 목적을 정확히 수행했습니다. 하지만 동시에 기반 제품과 연결고리가 거의 없는 보유자들을 시장에 범람시켰습니다. 이러한 토큰들이 필연적으로 압박에 직면했을 때, 매도 물량을 받아줄 핵심 커뮤니티는 없었고 오직 탈출을 위해 경쟁하는 용병 자본 (mercenary capital)만이 존재했습니다.

상관관계에 따른 붕괴

실패한 많은 프로젝트는 유사한 유동성 풀과 자동화된 마켓 메이커 (AMM) 설계에 의존하며 높은 상관관계를 보였습니다. 가격이 하락하자 유동성이 증발했고, 토큰 가치는 0을 향해 폭락했습니다. 강력한 커뮤니티 지원, 개발 활동 또는 독립적인 수익원이 없는 프로젝트들은 회복할 수 없었습니다. 약 190억 달러의 레버리지 포지션을 청산시킨 2025년 10월 10일의 연쇄 청산은 이러한 상호 연결된 취약성을 파멸적으로 드러냈습니다.

진입 장벽의 함정

새로운 토큰 생성에 대한 낮은 진입 장벽은 수많은 프로젝트의 유입을 부추겼습니다. 많은 프로젝트가 실행 가능한 사용 사례, 견고한 기술 또는 지속 가능한 경제 모델이 부족했습니다. 이들은 장기적인 유틸리티보다는 단기적인 투기를 위한 수단으로 활용되었습니다. 비트코인이 "디지털 예비 자산"으로 성숙해가는 동안, 알트코인 시장은 스스로의 무게를 견디지 못하고 흔들렸습니다. 서사는 풍부했지만 자본은 한정적이었습니다. 유동성이 동일한 시장 점유율을 두고 경쟁하는 수천 개의 알트코인을 동시에 지탱할 수 없었기에 혁신은 성과로 이어지지 않았습니다.

중소형 토큰에 유의미한 비중을 둔 포트폴리오는 구조적인 어려움을 겪었습니다. 이는 단순히 잘못된 프로젝트를 선택했기 때문이 아니라, 설계 공간 전체가 근본적으로 결함이 있었기 때문입니다.

RSI 32 신호: 바닥인가, 데드 캣 바운스인가?​

기술적 분석가들은 한 가지 지표에 주목하고 있습니다. 바로 2025년 11월 비트코인의 상대강도지수 (RSI)가 32를 기록했다는 점입니다. 역사적으로 RSI 30 미만은 과매도 상태를 나타내며 상당한 반등을 앞두고 나타났습니다. 2018-2019년 하락장 동안 비트코인의 RSI는 비슷한 수준을 기록한 후 2019년 300% 랠리를 시작했습니다.

2026년 2월 초 현재 비트코인의 RSI는 30 미만으로 떨어졌으며, 이는 암호화폐가 주요 지지선인 73,000달러에서 75,000달러 부근에서 거래되면서 과매도 상태임을 시사합니다. 과매도 RSI 수치는 종종 가격 반등을 앞지르는데, 이는 많은 트레이더와 알고리즘이 이를 매수 신호로 간주하여 기대치를 자기실현적 움직임으로 바꾸기 때문입니다.

다양한 지표의 중첩이 이 가설을 뒷받침합니다. RSI가 30 미만인 상태에서 볼린저 밴드 하단에 접근하는 가격과 강세 MACD 신호가 결합되면, 잠재적인 매수 기회를 제공하는 과매도 환경임을 나타냅니다. 이러한 신호들은 RSI의 역사적 저점 근접성과 결합되어 단기 반등을 위한 기술적 토대를 마련합니다.

하지만 여기서 중요한 질문이 남습니다. 이 반등이 알트코인까지 이어질 것인가?

ALT/BTC 비율은 냉혹한 현실을 보여줍니다. 이 비율은 거의 4년 동안 하락 추세에 있었으며 2025년 4분기에 바닥을 친 것으로 보입니다. 비트코인 대비 알트코인의 RSI는 기록적인 과매도 수준에 있으며, MACD는 21개월 만에 녹색으로 변하며 잠재적인 강세 교차 (bullish crossover)를 예고하고 있습니다. 그러나 2025년의 구조적 실패 규모가 워낙 크기 때문에 많은 중형 코인들은 결코 회복되지 못할 것입니다. 반등이 오더라도 매우 선별적으로 격렬하게 진행될 것입니다.

2026년 자본이 이동하는 곳​

알트코인 윈터 (altcoin winter) 가 깊어지면서, 몇몇 내러티브들이 남아 있는 기관 및 전문 개인 투자자들의 자본을 흡수하고 있습니다. 이는 단순한 투기적 급등주가 아니라, 측정 가능한 채택 사례를 보유한 인프라 프로젝트들입니다.

AI 에이전트 인프라

크립토 네이티브 AI는 자율 금융과 탈중앙화 인프라의 동력이 되고 있습니다. Bittensor (TAO), Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX), Autonolas, Render (RNDR) 와 같은 프로젝트들은 서로 협력하고, 지식을 수익화하며, 온체인 의사결정을 자동화하는 탈중앙화 AI 에이전트를 구축하고 있습니다. 이러한 토큰들은 탈중앙화 컴퓨팅, 자율 에이전트 및 분산형 AI 모델에 대한 수요 증가로부터 혜택을 받습니다.

AI와 크립토의 결합은 단순한 유행 그 이상인 운영상의 필수 요소입니다. AI 에이전트에게는 탈중앙화된 조율 레이어가 필요하며, 블록체인은 복잡한 데이터를 처리하고 실행을 자동화하기 위해 AI가 필요합니다. 이러한 공생 관계는 상당한 규모의 자본을 끌어들이고 있습니다.

DeFi의 진화: 투기에서 유틸리티로

DeFi의 총 예치 자산 (TVL) 은 Ethereum의 ZK-롤업 스케일링과 Solana의 인프라 성장에 힘입어 2025년 3분기까지 전년 대비 41% 급증하여 1,600억 달러를 넘어섰습니다. 특히 SEC 의장 앳킨스 (Atkins) 가 DeFi "혁신 면제" 신호를 보낸 미국을 중심으로 규제 명확성이 개선되면서 Aave, Uniswap, Compound와 같은 블루칩 프로토콜들이 새로운 모멘텀을 얻고 있습니다.

리스테이킹 (restaking), 실물 자산 (RWA), 모듈형 DeFi 프리미티브의 등장은 단순한 이자 농사 (yield farming) 를 넘어선 실제 사용 사례를 추가하고 있습니다. 비트코인 점유율의 하락은 강력한 펀더멘털, 기관 채택 및 실생활 유틸리티를 갖춘 알트코인으로의 자본 순환을 촉진했습니다. 2026년 알트코인 순환매는 내러티브 중심이며, 기관급 사용 사례를 해결하는 섹터로 자본이 흘러 들어가고 있습니다.

실물 자산 (RWA)

RWA는 전통 금융과 DeFi의 접점에 위치하며, 온체인 증권, 토큰화된 채권 및 수익형 상품에 대한 기관의 수요를 해결합니다. 채택이 증가함에 따라, 전문가들은 크립토 ETF 승인과 토큰화된 채권 시장에 힘입어 더 광범위한 자금 유입이 발생하고 RWA 토큰이 장기 투자자를 위한 핵심 세그먼트로 격상될 것으로 예상합니다.

BlackRock의 BUIDL 펀드, Ondo Finance의 규제 준수 진전, 그리고 토큰화된 국채의 확산은 RWA가 더 이상 이론에 그치지 않음을 증명합니다. RWA는 이미 실무적으로 운영되고 있으며 유의미한 자본을 확보하고 있습니다.

향후 전망: 순환매가 아닌 선택과 집중​

냉혹한 현실은 2021년에 존재했던 "알트코인 시즌" 이 다시는 돌아오지 않을 수도 있다는 것입니다. 2025년의 붕괴는 단순한 시장 사이클의 하락이 아니라 다윈주의적 숙청이었습니다. 생존자는 밈 코인이나 유행 중심의 내러티브가 아닐 것입니다. 다음과 같은 특징을 가진 프로젝트들이 살아남을 것입니다:

  • 실제 매출과 지속 가능한 토큰코노믹스: 영구적인 자금 조달이나 토큰 인플레이션에 의존하지 않는 모델.
  • 기관급 인프라: 규제 준수, 확장성 및 상호 운용성을 위해 구축된 시스템.
  • 방어 가능한 해자: 범용화를 방지하는 네트워크 효과, 기술 혁신 또는 규제적 이점.

2026년에 진행 중인 자본 순환은 시장 전체를 아우르지 않습니다. 펀더멘털에 철저히 집중하고 있습니다. 비트코인은 예비 자산으로 남고, 이더리움은 스마트 컨트랙트 인프라를 지배하며, 솔라나는 고처리량 애플리케이션을 점유합니다. 그 외의 모든 것들은 약속이 아닌 유틸리티로 그 존재 가치를 증명해야 합니다.

투자자들에게 이 교훈은 가혹합니다. 무분별한 알트코인 매집의 시대는 끝났습니다. RSI 32 신호가 기술적 바닥을 나타낼 수는 있지만, 2025년에 사라진 1,160만 개의 토큰을 부활시키지는 못할 것입니다. 약세장 속의 알트코인 윈터는 끝나가는 것이 아니라, 업계를 본질적인 요소들로 정제하고 있는 과정입니다.

질문은 알트코인 시즌이 언제 돌아오느냐가 아닙니다. 어떤 알트코인이 그때까지 살아남아 그 시즌을 맞이할 수 있느냐입니다.

BlockEden.xyz는 Ethereum, Solana, Sui, Aptos 및 기타 주요 체인에서 개발하는 개발자를 위해 엔터프라이즈급 블록체인 인프라를 제공합니다. 대규모 환경에서 신뢰성이 필요한 프로젝트를 위해 설계된 저희의 API 서비스를 살펴보세요.

출처​

24시간 만에 8개 구현체 등장: ERC-8004 및 BAP-578이 AI 에이전트 경제를 구축하는 방법

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2025년 8월 15일, 이더리움 재단(Ethereum Foundation)은 신뢰가 필요 없는(trustless) AI 에이전트 신원 표준인 ERC-8004를 출시했습니다. 발표 후 24시간 이내에 10,000건 이상의 소셜 미디어 언급과 8개의 독립적인 기술 구현체가 등장했습니다. 이는 ERC-20이 수개월, ERC-721이 반년이 걸렸던 채택 속도와 비교하면 놀라운 수준입니다. 6개월 후인 2026년 1월, ERC-8004가 24,000개 이상의 등록된 에이전트와 함께 이더리움 메인넷에 상륙했을 때, BNB 체인은 AI 에이전트를 거래 가능한 온체인 자산으로 변모시키는 표준인 BAP-578을 통한 보완적인 지원을 발표했습니다.

이러한 표준들의 결합은 블록체인 인프라의 점진적인 발전을 넘어선 의미를 가집니다. 이는 자율적인 디지털 실체가 여러 플랫폼에서 작동하고, 독립적으로 거래하며, 경제적 가치를 창출하기 위해 검증 가능한 신원, 이동 가능한 평판, 소유권 보장이 필요한 'AI 에이전트 경제'의 도래를 알리는 신호입니다.

AI 에이전트가 스스로 해결할 수 없는 신뢰 문제​

자율형 AI 에이전트가 급증하고 있습니다. DeFi 전략 실행부터 공급망 관리까지, AI 에이전트는 이미 폴리마켓(Polymarket)과 같은 예측 시장 거래량의 30%를 기여하고 있습니다. 하지만 크로스 플랫폼 조정은 '신뢰'라는 근본적인 장벽에 직면해 있습니다.

플랫폼 A의 AI 에이전트가 플랫폼 B의 서비스와 상호작용하고자 할 때, 플랫폼 B는 해당 에이전트의 신원, 과거 행동 또는 특정 행동을 수행할 권한을 어떻게 확인합니까? 기존 솔루션은 중앙 집중식 중개자나 생태계 간에 전송되지 않는 독점적인 평판 시스템에 의존합니다. 한 플랫폼에서 평판을 쌓은 에이전트도 다른 플랫폼에서는 처음부터 다시 시작해야 합니다.

이 지점에서 ERC-8004가 등장합니다. 2025년 8월 13일 마르코 데 로시(MetaMask), 다비데 크라피스(Ethereum Foundation), 조던 엘리스(Google), 에릭 레플(Coinbase)이 제안한 ERC-8004는 다음과 같은 세 가지 경량 온체인 레지스트리를 구축합니다.

  • 신원 레지스트리 (Identity Registry): 에이전트의 자격 증명, 기술 및 엔드포인트를 ERC-721 토큰으로 저장하여 각 에이전트에게 고유하고 이동 가능한 블록체인 신원을 부여합니다.
  • 평판 레지스트리 (Reputation Registry): 피드백 및 성과 이력에 대한 불변의 기록을 유지합니다.
  • 검증 레지스트리 (Validation Registry): 에이전트의 작업이 올바르게 완료되었음을 증명하는 암호화된 증거를 기록합니다.

이 표준의 기술적 우아함은 '수행하지 않는 것'에 있습니다. ERC-8004는 애플리케이션에 특화된 로직을 규정하지 않고 복잡한 의사 결정은 오프체인 구성 요소에 맡기되, 신뢰의 근간은 온체인에 고정합니다. 이러한 방법론에 구애받지 않는(method-agnostic) 아키텍처 덕분에 개발자는 핵심 표준을 수정하지 않고도 영지식 증명부터 오라클 증명까지 다양한 검증 방법을 구현할 수 있습니다.

하루 만에 8개의 구현체: ERC-8004가 폭발적으로 성장한 이유​

24시간 만에 급증한 채택은 단순한 유행이 아니었습니다. 역사적 맥락이 그 이유를 설명해 줍니다.

  • ERC-20 (2015): 대체 가능한 토큰 표준이 첫 구현체를 보기까지는 수개월이 걸렸고, 널리 보급되기까지 수년이 걸렸습니다.
  • ERC-721 (2017): NFT는 표준 출시 6개월 후 크립토키티(CryptoKitties)를 계기로 시장에서 폭발적으로 성장했습니다.
  • ERC-8004 (2025): 발표 당일 8개의 독립적인 구현체가 등장했습니다.

무엇이 달라졌을까요? AI 에이전트 경제는 이미 끓어오르고 있었습니다. 2025년 중반까지 282개의 크립토 × AI 프로젝트가 자금을 지원받았고, 기업용 AI 에이전트 배포는 2028년까지 4,500억 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 예상되며 가속화되고 있었습니다. 또한 구글, 코인베이스, 페이팔과 같은 주요 플레이어들은 구글의 에이전트 결제 프로토콜(AP2) 및 코인베이스의 x402 결제 표준과 같은 보완 인프라를 이미 출시한 상태였습니다.

ERC-8004는 새로운 수요를 창출한 것이 아니라, 개발자들이 간절히 구축하고자 했던 잠재된 인프라를 해방시켰습니다. 이 표준은 구글의 A2A(Agent-to-Agent 통신 사양)와 같은 프로토콜과 결제 레일이 조직의 경계를 넘어 안전하게 작동하는 데 필요한 누락된 신뢰 레이어를 제공했습니다.

2026년 1월 29일 ERC-8004가 이더리움 메인넷에 배포되었을 때, 생태계에는 이미 24,000개 이상의 에이전트가 등록되어 있었습니다. 이 표준은 주요 레이어 2 네트워크로 배포를 확장했으며, 이더리움 재단의 dAI 팀은 ERC-8004를 2026년 로드맵에 포함시켜 이더리움을 AI를 위한 글로벌 결제 레이어로 자리매김하게 했습니다.

BAP-578: AI 에이전트가 자산이 될 때​

ERC-8004가 신원과 신뢰 문제를 해결했다면, 2026년 2월 BNB 체인의 BAP-578 발표는 '비대체 에이전트(Non-Fungible Agents, NFAs)'라는 새로운 패러다임을 도입했습니다.

BAP-578은 AI 에이전트를 자산을 보유하고, 로직을 실행하며, 프로토콜과 상호작용하고, 매매 또는 임대할 수 있는 온체인 자산으로 정의합니다. 이는 AI를 "임대하는 서비스"에서 "사용을 통해 가치가 상승하는 소유 자산"으로 변화시킵니다.

기술 아키텍처: 온체인에 상주하는 학습​

NFA는 머클 트리(Merkle trees)를 사용하는 암호학적으로 검증 가능한 학습 아키텍처를 채택합니다. 사용자가 NFA와 상호작용할 때 선호도, 패턴, 신뢰 점수, 결과 등의 학습 데이터는 다음과 같은 계층 구조로 정리됩니다.

  1. 상호 작용: 사용자가 에이전트와 교류합니다.
  2. 학습 추출: 데이터가 처리되고 패턴이 식별됩니다.
  3. 트리 구축: 학습 데이터가 머클 트리로 구성됩니다.
  4. 머클 루트 계산: 32바이트 해시가 전체 학습 상태를 요약합니다.
  5. 온체인 업데이트: 머클 루트만 온체인에 저장됩니다.

이 설계는 세 가지 핵심 목표를 달성합니다.

  • 프라이버시: 원시 상호작용 데이터는 오프체인에 유지되며 암호화된 약속(cryptographic commitment)만 공개됩니다.
  • 효율성: 수 기가바이트의 교육 데이터 대신 32바이트 해시를 저장하여 가스 비용을 최소화합니다.
  • 검증 가능성: 누구나 개인 데이터에 접근하지 않고도 머클 루트를 비교하여 에이전트의 학습 상태를 확인할 수 있습니다.

이 표준은 선택적 학습 기능을 통해 ERC-721을 확장하여, 개발자가 정적 에이전트(기존 NFT)와 적응형 에이전트(AI 기반 NFA) 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 유연한 학습 모듈은 검색 증강 생성(RAG), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 파인 튜닝(fine-tuning), 강화 학습 또는 하이브리드 접근 방식과 같은 다양한 AI 최적화 방법을 지원합니다.

거래 가능한 인텔리전스 시장​

NFA는 전례 없는 경제적 프리미티브를 생성합니다. 사용자는 AI 서비스에 대해 월간 구독료를 지불하는 대신 다음과 같은 활동을 할 수 있습니다.

  • 전문화된 에이전트 소유: DeFi 수익률 최적화, 법률 계약 분석 또는 공급망 관리에 특화된 교육을 받은 NFA를 구매합니다.
  • 에이전트 용량 대여: 유휴 에이전트 용량을 다른 사용자에게 임대하여 수동적 소득 스트림을 창출합니다.
  • 가치가 상승하는 자산 거래: 에이전트가 학습과 평판을 쌓음에 따라 그 시장 가치가 상승합니다.
  • 에이전트 팀 구성: 복잡한 워크플로우를 위해 상호 보완적인 기술을 가진 여러 NFA를 결합합니다.

이는 새로운 비즈니스 모델을 열어줍니다. 서로 다른 체인이나 전략에 특화된 수익 최적화 NFA 포트폴리오를 보유한 DeFi 프로토콜이나, 성수기 동안 전문화된 라우팅 NFA를 임대하는 물류 회사를 상상해 보십시오. "대체 불가능한 에이전트 경제 (Non-Fungible Agent Economy)"는 인지 능력을 거래 가능한 자본으로 전환합니다.

융합: 실무에서의 ERC-8004 + BAP-578​

이러한 표준들이 결합될 때 그 진가가 드러납니다.

  1. 신원 (ERC-8004): NFA는 검증 가능한 자격 증명, 기술 및 엔드포인트와 함께 등록됩니다.
  2. 평판 (ERC-8004): NFA가 작업을 수행함에 따라 평판 레지스트리에 불변의 피드백이 축적됩니다.
  3. 검증 (ERC-8004): 암호화 증명을 통해 NFA의 작업이 올바르게 완료되었음을 확인합니다.
  4. 학습 (BAP-578): NFA가 경험을 쌓으면서 머클 루트 (Merkle root)가 업데이트되어 학습 상태를 감사할 수 있게 됩니다.
  5. 소유권 (BAP-578): NFA는 이전, 임대 또는 DeFi 프로토콜에서 담보로 사용될 수 있습니다.

이는 선순환 구조를 만듭니다. 지속적으로 고품질의 작업을 제공하는 NFA는 평판 (ERC-8004)을 쌓고, 이는 다시 시장 가치 (BAP-578)를 높입니다. 높은 평판의 NFA를 소유한 사용자는 자산을 수익화할 수 있고, 구매자는 검증된 능력을 활용할 수 있습니다.

생태계 채택: MetaMask에서 BNB Chain까지​

다양한 생태계 전반에 걸친 빠른 표준화는 전략적 일치를 보여줍니다.

이더리움의 행보: AI를 위한 결제 레이어​

이더리움 재단의 dAI 팀은 이더리움을 AI 트랜잭션을 위한 글로벌 결제 레이어로 포지셔닝하고 있습니다. ERC-8004가 메인넷에 배포되고 주요 L2로 확장됨에 따라, 이더리움은 에이전트가 신원을 등록하고 평판을 쌓으며 고가치 상호작용을 정산하는 신뢰 인프라가 됩니다.

BNB Chain의 행보: NFA를 위한 애플리케이션 레이어​

BNB Chain은 ERC-8004 (신원/평판)와 BAP-578 (NFA)을 모두 지원함으로써 사용자가 AI 에이전트를 발견, 구매 및 배포하는 애플리케이션 레이어로 자리매김하고 있습니다. 또한 BNB Chain은 애플리케이션 레이어 표준에 초점을 맞춘 거버넌스 프레임워크인 BNB Application Proposals (BAP)를 도입하여 사용자 중심의 에이전트 마켓플레이스를 점유하겠다는 의지를 보였습니다.

MetaMask, Google, Coinbase: 지갑 및 결제 레일​

MetaMask (신원), Google (A2A 통신 및 AP2 결제), Coinbase (x402 결제)의 참여는 에이전트 신원, 발견, 통신 및 정산 간의 원활한 통합을 보장합니다. 이 기업들은 에이전트 경제를 위한 풀스택 인프라를 구축하고 있습니다.

  • MetaMask: 에이전트가 자산을 보유하고 트랜잭션을 실행할 수 있는 지갑 인프라.
  • Google: 에이전트 간 통신 (A2A) 및 결제 조정 (AP2).
  • Coinbase: 에이전트 간 즉각적인 스테이블코인 소액 결제를 위한 x402 프로토콜.

2025년 10월 말 VIRTUAL이 Coinbase의 x402를 통합했을 때, 해당 프로토콜의 주간 트랜잭션은 4일 만에 5,000건 미만에서 25,000건 이상으로 400% 급증했습니다. 이는 에이전트 결제 인프라에 대한 잠재적 수요를 입증합니다.

4,500억 달러 규모의 질문: 다음은 무엇인가?​

기업용 AI 에이전트 배포가 2028년까지 4,500억 달러의 경제적 가치를 향해 가속화됨에 따라, 이러한 표준이 가능하게 하는 인프라는 대규모 시험대에 오를 것입니다. 다음과 같은 몇 가지 공개 질문이 남아 있습니다.

평판 시스템은 조작을 견뎌낼 수 있는가?​

온체인 평판은 불변이지만, 악용될 수도 있습니다. 악의적인 행위자가 여러 에이전트 신원을 생성하여 평판 점수를 부풀리는 시빌 공격 (Sybil attacks)을 어떻게 방지할 수 있을까요? 초기 구현에는 민감한 데이터를 공개하지 않고 작업 품질을 확인하기 위해 영지식 증명을 활용하거나, 악의적인 행동 시 삭감 (Slashing)되는 스테이킹된 담보를 요구하는 등 강력한 검증 메커니즘이 필요할 것입니다.

규제는 자율 에이전트를 어떻게 취급할 것인가?​

NFA가 증권법을 위반하는 금융 트랜잭션을 실행할 경우, NFA 소유자, 개발자, 프로토콜 중 누가 책임을 져야 할까요? 규제 프레임워크는 기술적 역량보다 뒤처져 있습니다. NFA가 경제적으로 중요해짐에 따라 정책 입안자들은 대리권, 책임 및 소비자 보호 문제를 해결해야 할 것입니다.

상호운용성은 그 약속을 지킬 것인가?​

ERC-8004와 BAP-578은 이식성을 위해 설계되었지만, 실제 상호운용성에는 기술적 표준 이상의 것이 필요합니다. 플랫폼들이 진정으로 에이전트가 평판과 학습 데이터를 마이그레이션하도록 허용할까요, 아니면 경쟁 역학으로 인해 폐쇄적인 정원 (Walled gardens)이 만들어질까요? 그 답에 따라 AI 에이전트 경제가 진정으로 탈중앙화될지 아니면 독점적인 생태계로 파편화될지가 결정될 것입니다.

개인정보 보호와 데이터 소유권은 어떻게 되는가?​

NFA는 사용자 상호작용으로부터 학습합니다. 그 학습 데이터는 누가 소유합니까? BAP-578의 머클 트리 아키텍처는 원시 데이터를 오프체인에 유지함으로써 개인정보를 보호하지만, 데이터 소유권에 대한 경제적 인센티브는 여전히 불분명합니다. NFA가 더욱 정교해짐에 따라 데이터 권리와 동의에 대한 명확한 프레임워크가 필수적일 것입니다.

기반 위에서의 구축​

개발자와 인프라 제공업체에게 ERC-8004 와 BAP-578 의 결합은 즉각적인 기회를 창출합니다:

에이전트 마켓플레이스: 사용자가 검증된 평판과 학습 이력을 가진 NFA 를 발견, 구매 및 임대할 수 있는 플랫폼

특화된 에이전트 트레이닝: 특정 분야 (법률, DeFi, 물류) 에서 NFA 를 교육하고 이를 가치가 상승하는 자산으로 판매하는 서비스

평판 오라클: 여러 플랫폼에 걸쳐 에이전트에 대한 신뢰 점수를 제공하기 위해 온체인 평판 데이터를 집계하는 프로토콜

에이전트를 위한 DeFi: NFA 를 담보로 사용하는 대출 프로토콜, 에이전트의 실패를 보장하는 보험 상품, 또는 에이전트 성과를 거래하는 파생상품 시장

인프라의 공백 또한 명확합니다. 에이전트에게는 더 나은 지갑 솔루션, 더 효율적인 크로스 체인 통신, 그리고 학습 데이터 감사를 위한 표준화된 프레임워크가 필요합니다. 이러한 문제를 조기에 해결하는 프로젝트는 에이전트 경제가 확장됨에 따라 막대한 가치를 점유하게 될 것입니다.

BlockEden.xyz 는 Ethereum, BNB Chain 및 20개 이상의 네트워크에서 AI 에이전트 배포를 지원하는 엔터프라이즈급 블록체인 인프라를 제공합니다. 자율적인 조정을 위해 설계된 기반 위에서 에이전트 우선 (agent-first) 애플리케이션을 구축하려면 저희의 API 서비스 를 살펴보세요.

결론: 인지적 자산의 캄브리아기 대폭발​

24시간 만에 8개의 구현체가 나왔습니다. 6개월 동안 24,000개 이상의 에이전트가 등록되었습니다. Ethereum Foundation, MetaMask, Google, 그리고 Coinbase 가 지원하는 표준입니다. AI 에이전트 경제는 미래의 내러티브가 아니라 오늘날 배포되고 있는 인프라입니다.

ERC-8004 와 BAP-578 은 단순한 기술 표준 이상의 의미를 지닙니다. 이는 소유 가능하고, 거래 가능하며, 가치가 상승하는 새로운 자산 클래스인 '인지적 능력 (cognitive capabilities)' 을 위한 기반입니다. AI 에이전트가 실험적인 도구에서 경제 주체로 진화함에 따라, 이제 질문은 블록체인이 그 전환의 일부가 될 것인지가 아니라, 어떤 블록체인이 인프라 레이어를 소유할 것인지입니다.

경쟁은 이미 시작되었습니다. Ethereum 은 결제 레이어로서의 입지를 다지고 있습니다. BNB Chain 은 애플리케이션 레이어를 구축하고 있습니다. 그리고 오늘 이러한 표준을 바탕으로 구축하는 개발자들은 4,500억 달러 규모의 경제에서 인간과 자율 에이전트가 어떻게 협력할지를 정의하고 있습니다.

에이전트들은 이미 여기에 있습니다. 인프라는 가동되고 있습니다. 이제 남은 유일한 질문은 이것입니다: 당신은 그들을 위해 무엇을 구축하고 있습니까?

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