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「分散型コンピューティング」タグの記事が 60 件 件あります

分散型コンピューティングとクラウド

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DePIN の収益への転換:Akash、io.net、および Aethir がいかにしてトークンマイニングを実ビジネスのキャッシュフローに置き換えているか

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

Aethir は 2025 年に、年間収益 1 億 2700 万ドルを静かに突破しました。これはトークンの排出によるものではありません。投機的なインセンティブプログラムによるものでもありません。実際の企業による GPU コンピューティングへの支出です。この単一のデータポイントは、分散型コンピューティングがクリプトの実験であることをやめ、クラウドビジネスへと進化し始めた瞬間を象徴しているのかもしれません。

長年、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)に対する批判は単純なものでした。その経済性は顧客の請求書ではなく、トークンの発行によって支えられているという点です。プロバイダーはボラティリティの高いネイティブトークンで報酬を受け取り、需要はしばしば人工的なものであり、「ネットワーク活動」と「収益」の間のギャップは桁違いに大きかったのです。しかし、2025 年から 2026 年初頭にかけて、主要な GPU コンピューティングネットワーク — Akash、io.net、Aethir、Render — は、市場がまだ完全には織り込んでいない転換を実行しています。それは、トークンで補助された供給から、急増する需要主導のキャッシュフローへの移行です。

ASI アライアンス・チェーンがローンチ:20 億ドル規模の分散型 AI メガマージャーが始動

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

2024 年、暗号資産における最も野心的とされる 4 つの AI プロジェクト — Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol、および CUDOS — が 1 つの組織に統合されたとき、懐疑論者たちはそれを単なるトークン統合のパフォーマンスに過ぎないと一蹴しました。それから 2 年後、Artificial Superintelligence (ASI) Alliance は、中央集権的な AI 体制の根幹に挑戦するプロダクションインフラを世に送り出しています。それは、専用設計のレイヤー 1 ブロックチェーン、AWS の半額のコストで提供されるエンタープライズグレードの GPU 推論、そして自律型エージェントを第一級市民として扱う AGI プログラミングフレームワークです。

ASI:Chain の DevNet が稼働し、ASI:Cloud が実際のワークロードを処理し、NVIDIA の GPU 割り当てが 2026 年まで完売している現在、分散型 AI インフラに対するアライアンスの賭けは、理想論ではなく不可避な現実のように見え始めています。

DAO ガバナンスの危機:280 億ドルを管理する 12,000 の組織が静かに崩壊している理由

· 約 13 分
Dora Noda
Software Engineer

トークン保有者のわずか 1 % が、主要な DAO における投票権の 90 % を掌握しています。現在、12,000 以上の分散型自律組織(DAO)が合計で約 280 億ドルのトレジャリー資産を管理していますが、平均投票率は 20 % 前後にとどまっており、多くの場合、実際に投票を行うのは有資格者の 10 人に 1 人にも満たないのが現状です。組織運営の最も民主的な形態であるはずだったものが、今や最も機能不全な形態になりつつあります。

2026 年初頭、いくつかの著名な DAO が事実上の敗北を認めました。Jupiter DAO はすべてのガバナンス投票を凍結し、2027 年までトレジャリーをロックしました。Scroll DAO は、どの提案がアクティブであるかさえリーダーシップ層が混乱し辞任した後、運営を完全に停止しました。Yuga Labs は、機能不全についての率直な声明とともに DAO 構造から撤退しました。これらは一部のマイナーな実験的プロジェクトではなく、クリプト業界で最も潤沢な資金を持つプロジェクトを象徴しています。

もはや「DAO のガバナンスに問題があるか」が問われているのではありません。「このモデルを救うことができるのか」が問われているのです。

AI エージェントがブロックチェーンの主要ユーザーに:2026 年の「見えない革命」

· 約 22 分
Dora Noda
Software Engineer

「数年後には、オペレーティングシステムのように、単なる AI になるでしょう」と NEAR Protocol の共同創設者である Illia Polosukhin 氏は、今日のブロックチェーン技術における最も深遠な変化を象徴する声明の中で宣言しました。彼の予測はシンプルかつ革新的です。人間ではなく、AI エージェントがブロックチェーンの主な利用者になるというものです。

これは遠い SF のシナリオではありません。2026 年 3 月現在、数十のブロックチェーンにわたって自律的な AI エージェントによって数十億のトランザクションが実行されており、まさに今起こっていることです。依然として人間のユーザーがヘッドラインの統計を支配していますが、今日構築されているインフラストラクチャは、ブロックチェーンが AI 主導の相互作用における「見えないバックエンド」になる未来を明らかにしています。

パラダイムシフト:人間中心からエージェント中心のブロックチェーンへ

Polosukhin 氏のビジョンは、多くのインフラストラクチャ構築者がすでに知っていることを明確に示しています。「AI がフロントエンドになり、ブロックチェーンがバックエンドになる」というものです。この役割の逆転により、ブロックチェーンは直接的なユーザーインターフェースから、自律型システムのためのコーディネーションレイヤーへと変貌を遂げます。

数値もこの軌道を裏付けています。2026 年末までに、エンタープライズアプリケーションの 40% に特定のタスクに特化した AI エージェントが組み込まれると予想されており、これは 2025 年の 5% 未満から大幅に増加しています。一方、Polymarket のような予測市場では、すでに AI エージェントが取引量の 30% 以上に貢献していることが確認されており、自律型システムが単なる理論ではなく、活発な市場参加者であることを証明しています。

2026 年 2 月に NEAR がリリースした Near.com は、このシフトを例証しています。このスーパーアプリは暗号資産と AI の交差点に位置し、Polosukhin 氏が「エージェント時代(agentic era)」と呼ぶ、AI システムが単に回答を提供するだけでなく、ユーザーに代わって行動を起こす時代の象徴となっています。

自律型エージェントを可能にするインフラストラクチャ

主要なブロックチェーン利用者としての AI エージェントの出現には、ウォレット、実行レイヤー、決済プロトコルにわたる根本的なインフラストラクチャの飛躍が必要でした。

エージェンティック・ウォレット:AI のための財務的自律性

2026 年 2 月、Coinbase は AI エージェント専用に設計された初のウォレットインフラストラクチャである Agentic Wallets を発表しました。これらのウォレットにより、AI システムは資金を保持し、定義された制限内でオンチェーンのトランザクションを独立して実行できるようになります。これにより、エンタープライズグレードのセキュリティを維持しながら、エージェントに支出、収益獲得、取引を行う自律的な権限が与えられます。

セキュリティアーキテクチャは極めて重要です。Agentic Wallets には プログラマブルなガードレール が含まれており、ユーザーはセッション上限やトランザクション制限を設定し、AI エージェントがいつ、どの程度支出できるかを定義できます。追加の制御機能には、操作の許可リスト、異常検知、リアルタイムアラート、マルチパーティ承認、詳細な監査ログが含まれており、これらはすべて API 経由で設定可能です。

OKX も 2026 年 3 月初旬にこれに続き、OnchainOS デベロッパープラットフォーム を AI 向けにアップグレードし、自律的な暗号資産取引エージェントのためのインフラストラクチャとして位置づけました。このプラットフォームは、統一されたウォレットインフラ、リクイディティ・ルーティング、オンチェーン・データフィードを提供し、エージェントが 60 以上のブロックチェーンと 500 以上の分散型取引所にわたって高度な取引指示を実行できるようにします。このシステムは、すでに 1 日あたり 12 億件の API コールと約 3 億ドルの取引量を処理しています。

Circle による AI エージェント向けブロックチェーンインフラの統合は、ステーブルコインベースの自律決済 を強調しています。一方、x402 プロトコルは 5,000 万件以上のトランザクションで実地検証済み であり、人間の介在なしにマシン間決済、API ペイウォール、プログラムによるリソースアクセスを可能にしています。

自然言語によるインテントベースの実行

おそらく最も革新的な進展は、自然言語処理とブロックチェーン実行の統合です。2026 年までに、ほとんどの主要な暗号資産ウォレットが 自然言語によるインテントベースのトランザクション実行 を導入しています。ユーザーは「Aave、Compound、Morpho の中で私の利回りを最大化して」と言うだけで、エージェントが自律的に戦略を実行します。

明示的なトランザクションの署名から宣言的なインテント(意図)への移行は、ブロックチェーンとの対話パターンの根本的な変化を表しています。トランザクション・インテント とは、ユーザーが望む結果(「何を」)を高レベルかつ宣言的に表現したものであり、それが 1 つまたは複数の具体的なチェーン固有のトランザクション(「どのように」)にコンパイルされます。

AI エージェントレイヤーは、いくつかの重要な機能を果たします。ユーザーの意図を解析するための自然言語理解、会話の継続性のための文脈維持、複雑なタスクを実行可能なステップに分解するための計画と推論、有害または意図しない行動を防ぐための安全性の検証、そして外部システムとの相互作用を調整するためのツールオーケストレーションです。

AI エージェントは「Uniswap で 1 ETH を USDC に交換して」といった 自然言語の指示を解析 し、スマートコントラクトとやり取りする構造化されたオペレーションへと変換します。エージェントをインテント中心のシステムに統合する ことで、ユーザーが自分のデータと資産を完全にコントロールできることを保証しつつ、汎用的なインテントによって、複雑なマルチステップの操作やクロスチェーンのトランザクションを含むあらゆるユーザーのリクエストをエージェントが解決できるようになります。

既に稼働している実世界のアプリケーション

これらのインフラの進歩によって可能になったアプリケーションは、既に具体的な経済活動を生み出しています。

自律型 DeFi アプリケーションにより、エージェントがプロトコルをまたいでイールド(利回り)を監視し、Base 上でトレードを実行し、24時間 365日体制で流動性ポジションを管理することが可能になります。エージェントは、より良いイールドの機会を検出すると、承認を必要とせずに自動的にリバランスを実行できます。プログラム可能なセーフガードを設けることで、AI エージェントは DeFi のイールドを監視し、ポートフォリオを自動的にリバランスし、API や計算リソースの支払いを行い、人間の直接的な確認なしにデジタル経済に参加します。

これは、AI エージェントが単なるアドバイザリーツールではなく、ブロックチェーンエコシステムにおけるアクティブな金融参加者へと変化する重要な転換点を示しています。

インフラのギャップ:今後の課題

急速な進歩の一方で、AI の能力とブロックチェーンツールの要件の間には依然として大きなインフラのギャップが存在します。

スケーラビリティとパフォーマンスのボトルネック

AI のワークロードは重い一方で、ブロックチェーンネットワークのスループットは制限されていることが多いのが現状です。AI エージェントとブロックチェーンの統合は、スケーラビリティとパフォーマンスの大きな制限に直面しており、コンセンサスメカニズムの計算オーバーヘッドやトランザクション検証のレイテンシがリアルタイムの運用に影響を与えています。

AI の意思決定には迅速な応答が必要ですが、パブリックブロックチェーンでは遅延が発生する可能性があり、オンチェーン計算は高コストになる場合があります。この緊張状態により、重い計算をオフチェーンで行い、検証と決済をオンチェーンで行う ハイブリッドアーキテクチャ が生まれました。独自の「オフチェーンサービス」アーキテクチャにより、エージェントはオフチェーンで重い機械学習モデルを実行しつつ、その結果をオンチェーンで検証することが可能になります。

ツーリングとインターフェース標準

研究では、重大なギャップが特定され、2026年の研究ロードマップとして整理されています。これには、欠落しているインターフェースレイヤー、検証可能なポリシー執行、再現可能な評価慣行などが優先事項として挙げられています。研究ロードマップは、2つのインターフェース抽象化を中心に展開されています。1つはポータブルな目標指定のための「トランザクションインテントスキーマ(Transaction Intent Schema)」、もう 1つは監査可能なポリシー執行のための「ポリシー決定レコード(Policy Decision Record)」です。

プライバシーとセキュリティの課題

主要な課題の 1つは、透明性とプライバシーのバランスをどう取るかです。自然言語によるインタラクションに適した高度なプライバシー保護メカニズムの開発と、安全なオンチェーン・オフチェーン間のデータ転送プロトコルの確立が不可欠です。

イーサリアムはセキュリティの懸念に対処するために EIP-7702 を導入しました。これにより、標準的なアカウントをスマートコントラクトとして機能させることが可能になり、ユーザーが AI エージェントに対して、単一のトランザクションに限定した、高度に制限された一時的な権限を付与できるようになります。

大規模な支払いインフラ

AI エージェントは、従来の決済プロセッサでは提供できない支払いインフラを必要としています。1つのエージェントとの会話が、1セント未満のコストで数百のマイクロアクティビティをトリガーする場合、レガシーシステムでは経済的に存続不可能になります。

ブロックチェーンのスループットは、5年間で既に 100倍に増加しており、2025年後半時点で毎秒 25件のトランザクションから 3,400 TPS まで向上しています。イーサリアム L2 のトランザクションコストは 24ドルから 1セント未満にまで低下し、高頻度なトランザクションが可能になりました。これは AI エージェントのマイクロペイメントや自律的な取引にとって極めて重要です。

ステーブルコインの年間取引高は、前年比 106% 増の 46兆ドル に達しました。また、調整済み取引高(自動取引を除外したもの)は 9兆ドルに達し、前年比 87% の成長を記録しています。

この転換の経済的規模

将来の予測を見ると、この変革の規模は驚異的です。

Gartner は、AI による「マシンカスタマー(machine customers)」が、2030年までに年間購入額の最大 30兆ドルに影響を与えるか、制御するようになると推定しています。また、McKinsey の調査では、エージェンティック・コマースが 2030年までに世界中で 3兆ドルから 5兆ドルの収益を生み出す可能性があると示唆されています。

特定のブロックチェーンのユースケースを見ると、消費者の行動には大きな差が見られます。消費者の 70% は AI エージェントに航空券の予約を独立して任せる意思があり、65% がホテルの選択においてエージェントを信頼しています。さらに、米国消費者の 81% がショッピングにエージェント AI を使用することを見込んでおり、オンライン購入全体の半分以上に影響を与えると予測されています。

しかし、現在の現実はより慎重です。自分に代わって日常的な購入を AI に任せている消費者はわずか 24% に留まっており、消費者向けの利用よりも B2B での採用が初期の取引量を牽引することを示唆しています。

企業の動向もこの評価を裏付けています。2026年後半までに、暗号資産ウォレットの 60% がエージェント AI を使用してポートフォリオを管理し、トランザクションを追跡し、セキュリティを向上させると予測されています。

なぜブロックチェーンが AI エージェントにとって最適なバックエンドなのか

AI と ブロックチェーン の融合は偶然ではありません。自律型エージェント経済にとって、それはアーキテクチャ上の必然です。

ブロックチェーン は、AI エージェント が必要とする 3 つの重要な機能を提供します:

  1. トラストレスな調整: 大規模言語モデルの進歩により、推論、計画、外部ツールとの連携を行い、多段階のワークフローを実行できるエージェント型 AI システムが可能になりました。一方で、パブリック・ブロックチェーン は、価値移転、アクセス制御、検証可能なステート遷移のためのプログラム可能な基盤へと進化しました。異なるプロバイダーの エージェント 間で取引が必要な場合、ブロックチェーン は中立的な決済インフラを提供します。

  2. 検証可能なステート: AI エージェント は、中央集権的な仲介者を信頼することなく、資産の状態、権限、コミットメントを確認する必要があります。ブロックチェーン の透明性は、この検証を大規模に可能にします。

  3. プログラマブル・マネー: 自律型エージェント には、条件付きロジック、タイムロック、複数者間決済を実行できる プログラマブルな決済レール が必要です。これこそが、スマートコントラクト が提供するものです。

このアーキテクチャこそが、 Polosukhin 氏が AI をフロントエンド、ブロックチェーン をバックエンドと位置づける理由です。ユーザーは自然言語やユーザーの目標を理解するインテリジェントなインターフェースと対話し、ブロックチェーン は調整、決済、検証のレイヤーを見えないところで処理します。

2026 年以降に向けた実存的な問い

AI エージェント・インフラ の急速な進歩は、この融合の将来の方向性について深刻な問いを投げかけています。

2026 年後半までには、 暗号資産 AI(Crypto AI)が主要なインフラとして主流の AI と収束するのか、あるいは並行したエコシステムとして分岐するのかが判明するでしょう。これが、自律型エージェント経済が数兆ドル規模の市場になるか、あるいは野心的な実験にとどまるかを決定します。

資本の制約、スケーラビリティのギャップ、規制の不確実性により、 暗号資産 AI がニッチなユースケースに追いやられる恐れがあります。課題は、ブロックチェーン・インフラ が AI 能力の指数関数的な成長に追いつく速さでスケールできるかどうかです。

規制の枠組みは依然として未定義です。政府は財務的な自律性を持つ 自律型エージェント をどのように扱うのでしょうか? AI エージェント が有害な取引を行った場合、どのような責任構造が適用されるのでしょうか? 2026 年 3 月の時点では、これらの問いに対する明確な答えは欠けています。

エージェント経済に向けた構築

開発者や インフラ・プロバイダー にとって、その意味するところは明らかです。次世代の ブロックチェーン・インフラ は、人間よりもまず 自律型エージェント のために設計されなければなりません。

これは以下のことを意味します:

  • インテント(意図)重視のインターフェース: 明示的な取引パラメータではなく、自然言語や高レベルの目標を受け入れる。
  • ハイブリッド・アーキテクチャ: オンチェーン 検証と オフチェーン 計算のバランスを保つ。
  • プライバシー保護メカニズム: 機密性の高いビジネスロジックを公開することなく、エージェント が取引できるようにする。
  • インターオペラビリティ(相互運用性)規格: エージェント が複数のチェーンやプロトコル間でシームレスに調整できるようにする。

2025 年に 43 億ドルの評価額 で資金調達を行った 282 の 暗号資産 × AI プロジェクトは、このインフラレイヤーへの初期の賭けを象徴しています。生き残るのは、スケーラビリティ、プライバシー、相互運用性という実務的な課題を解決するプロジェクトでしょう。

信頼性が高く高性能な ブロックチェーン・インフラ を必要とする AI エージェント・アプリケーション を構築している開発者のために、 BlockEden.xyz はエンタープライズ級の API アクセスを提供しています。 NEAR、Ethereum、Solana を含む 10 以上のチェーンに対応し、自律型エージェント が求めるマルチチェーンの調整を可能にします。

結論:目に見えない未来

「ブロックチェーン はバックエンドになる」という Polosukhin 氏の予測は、ブロックチェーン 技術が非常に普及し、意識から消え去る未来を示唆しています。これは、ユーザーがパケットルーティングを意識することなく インターネット を支える TCP/IP プロトコルに似ています。

これこそが ブロックチェーン の究極の成功指標です。直接的なユーザーインターフェースを通じた大量採用ではなく、自律型 AI システムの調整レイヤーとしての「不可視性」です。

2026 年に構築されているインフラは、手動でトランザクションに署名し、ガス代を監視する今日の クリプトユーザー のためのものではありません。それは、人間の介入なしにチェーン、プロトコル、管轄区域を越えて経済活動を調整し、毎日数十億のトランザクションを実行する明日の AI エージェント のためのものです。

問いは、 AI エージェント が ブロックチェーン の主要なユーザーになるかどうかではありません。予測市場や DeFi の利回り最適化などの特定の垂直分野では、彼らはすでに主要なユーザーです。問いは、インフラが次の 3 桁の成長をサポートするためにどれだけ速く拡張できるかです。

企業向けアプリケーションが指数関数的な速さで AI エージェント を組み込み、ブロックチェーン のスループットが 100 倍の軌道を維持する中、 2026 年は エージェント経済 が実験からインフラへと移行する変曲点となります。

Polosukhin 氏のビジョンは現実になりつつあります。フロントエンドに AI、バックエンドに ブロックチェーン。そして人間は、その下の複雑さを見ることなく、その恩恵を享受するのです。

情報源

DEX 無期限先物の市場シェアが 10.2 % に到達:仮想通貨デリバティブを再編する 800 % の出来高急増の内幕

· 約 11 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 1 月の地政学的混乱の中で銀価格が 1 オンス 120 ドルを超えて急騰した際、驚くべきことが起こりました。Hyperliquid において、1 日で 12.5 億ドル以上の銀の無期限先物が取引されたのです。これは CME でも Binance でもありません。3 年前には存在すらしていなかった分散型取引所(DEX)での出来事でした。これは単なる異例の事態ではなく、80 兆ドル規模のデリバティブ市場が構造的な変革を遂げつつあるというシグナルでした。

OKX OnchainOS AI ツールキット:取引所がエージェント用オペレーティングシステムになる時

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 3 月 3 日、ほとんどの取引所がまだカスタマーサポートにチャットボットを追加する方法を模索していた頃、OKX は根本的に異なるもの、すなわち自律型 AI エージェントのためのオペレーティングシステム全体を立ち上げました。OnchainOS AI Toolkit は、人間にとってのトレードを高速化するためのものではなく、マシンにとってのトレードを可能にすることを目的としています。

1 日あたり 12 億件の API コールと 3 億ドルの取引高を処理するインフラストラクチャを備えた OKX は、取引所からエージェント経済への最も野心的な賭けへと変貌を遂げました。問題は、AI エージェントが自律的に暗号資産をトレードするかどうかではなく、彼らがトレードを行う際にどのインフラストラクチャが支配的になるかということです。

エージェント・ファーストの取引所アーキテクチャ

従来の暗号資産取引所は、チャート、オーダーブック、ボタンといった人間による意思決定に最適化されています。OKX の OnchainOS はこれを完全に覆します。人間がインターフェースをクリックする代わりに、AI エージェントが自然言語コマンドを発行し、60 以上のブロックチェーンと 500 以上の DEX で同時に実行します。

このアーキテクチャの転換は、業界全体のより広範な変革を反映しています。Coinbase は 2026 年 2 月 11 日に、自律的な支出のための x402 プロトコルを備えた Agentic Wallets(エージェンティック・ウォレット)を発表しました。Binance の CZ は AI エージェントのための「Binance レベルの頭脳」を約束しました。Bitget でさえ、非カストディアル・ウォレットに自律的な意思決定機能を組み込んでいます。

しかし、OKX のアプローチは明らかにインフラストラクチャに重点を置いています。エージェントの個性やトレード戦略を構築するのではなく、OS(オペレーティングシステム)レイヤーを構築したのです。ウォレット機能、流動性ルーティング、市場データを単一のフレームワークに統合し、あらゆる AI モデルがアクセスできるようにしました。

エージェント統合への 3 つのパス

OnchainOS は開発者に、異なるユースケースをターゲットとした 3 つの統合方法を提供します:

AI Skills は、エージェントが「利用可能な最適な DEX で 100 USDC を ETH にスワップして」と言うだけで、ルーティングの仕組みを知らなくても実行できる自然言語インターフェースを提供します。対話型エージェントや顧客向けボットを構築する開発者にとって、これにより API の複雑さが完全に解消されます。

Model Context Protocol (MCP) の統合により、OnchainOS は Claude、Cursor、OpenClaw などの LLM フレームワークに直接プラグインできます。AI コーディングアシスタントは、通常の推論ループの一部として、カスタム統合なしでブロックチェーンの状態と自律的に相互作用し、取引を実行し、オンチェーンデータを検証できるようになりました。

REST API は、プログラムによる戦略を構築する従来の開発者にスクリプト制御を提供します。自然言語コマンドほど革新的ではありませんが、既存の取引インフラストラクチャとの後方互換性を確保し、エージェントベースのシステムへの段階的な移行を可能にします。

実用的な意味として、完全に自律的なトレードボットを構築する場合でも、既存の AI アシスタントに暗号資産機能を追加する場合でも、あるいはインテリジェントなルーティングを備えた API アクセスが必要な場合でも、OnchainOS は適切な抽象化レイヤーを提供します。

エージェント・インフラストラクチャの経済学

数字は、これが試験運用ではなくプロダクション規模の展開であることを示しています。1 日あたり 12 億件の API コールを 100 ミリ秒未満のレスポンスタイムと 99.9% の稼働率で処理するには、ほとんどの取引所が一晩で複製できないようなインフラストラクチャが必要です。

OKX による 500 以上の DEX にわたる流動性の集約は、人間が手動では太刀打ちできない経済的利点をエージェントにもたらします。エージェントが大規模なスワップを実行する必要がある場合、システムは自動的に以下を行います:

  1. 数百の流動性プールにわたるリアルタイム価格のクエリ
  2. スリッページを最小限に抑えるための最適なルーティングの計算
  3. 必要に応じて複数の DEX にまたがる注文の分割
  4. チェーンをまたいだトランザクションの並列実行
  5. 決済の検証とエージェントの状態更新

これらすべてがミリ秒単位で行われます。人間のトレーダーにとって、このレベルのクロス DEX 最適化を行うには、複数のインターフェースを同時に起動し、手動でレートを比較し、5 つの選択肢を確認し終える頃には価格が変動しているという現実を受け入れる必要があります。

OnchainOS を通じて処理される 1 日あたり 3 億ドルの取引高は、初期の有意義な導入を示唆しています。さらに言えば、そのボリュームは毎月 1,200 万人以上のウォレットユーザーを支えるインフラストラクチャ上で動いています。つまり、エージェントレイヤーは実際のユーザー資金を扱う実戦で鍛えられたシステムの上に構築されているのです。

統合型ウォレット・インフラ vs 特化型エージェント・ウォレット

Coinbase の Agentic Wallets は、目的別に構築されたアプローチを採用しています。セキュリティのガードレールが組み込まれた、自律的な支出のために特別に設計されたウォレットです。対して OKX は逆の方向へ進みました。すでに 60 以上のチェーンをサポートしている既存のウォレット・インフラストラクチャにエージェント機能を統合したのです。

このトレードオフはアーキテクチャに起因します。特化型エージェント・ウォレットは、最初から自律運用のために最適化できます。人間の監視なしで決定を下すマシン向けに設計された支出制限、リスクパラメータ、リカバリメカニズムが組み込まれています。一方、統合型インフラは、多様なチェーンやユースケースのサポートから複雑さを継承しますが、より広いリーチと実績のあるセキュリティを提供します。

OKX の賭けは、エージェントがサンドボックス環境ではなく、暗号資産エコシステム全体へのアクセスを必要とするというものです。自律型エージェントが DAO の財務を管理したり、チェーン間でアービトラージを行ったり、ポートフォリオを動的にリバランスしたりする場合、3 つのチェーンでしか動作しない特殊なウォレットではなく、流動性が存在するあらゆる場所へのネイティブなアクセスが必要になります。

市場はまだどのアプローチが勝つかを決定していません。明らかなのは、OKX と Coinbase の両社が同じ変化を認識しているということです。それは、自律型エージェントには人間向けのツールを後付けしたものではなく、彼らのために設計されたインフラストラクチャが必要であるということです。

オンチェーンデータフィード:エージェントの情報レイヤー

取引の意思決定にはデータが必要です。AI エージェント向けに、OnchainOS はサポートされているすべてのネットワークにわたるトークン、送金、取引、およびアカウントの状態をカバーするリアルタイムフィードを提供します。

これは、マルチチェーンアプリケーションを構築している誰もが痛感している問題を解決します。数十のネットワークからブロックチェーンの状態を照会するのは遅く、チェーンごとにインフラを運用する必要があり、ノードがダウンしたり遅延したりしたときに失敗の原因となります。

OnchainOS はこれを完全に抽象化します。エージェントが「ネットワーク Y と Z におけるトークン X の最近のすべての取引を取得する」とクエリを投げれば、どの RPC エンドポイントを呼び出すべきか、あるいは異なるチェーンがどのようにトランザクションログを構成しているかを知ることなく、正規化されたリアルタイムデータを受け取ることができます。

競争上の優位性は単なる利便性だけではありません。1 秒未満で取引の意思決定を行うエージェントには、ミリ秒単位のデータレイテンシが必要です。同様のパフォーマンスを達成するために 60 のブロックチェーンで独自のノードを運用するには、ほとんどの開発者が正当化できないほどのインフラ投資が必要になります。クラウド RPC プロバイダーはレイテンシとコストを増大させ、高頻度エージェント戦略の経済性を損ないます。

データフィードをプラットフォームの一部として統合することで、OKX はインフラコストを分散型の共有リソースへと変え、資金力のある企業だけでなく、個人開発者でも高度なエージェント戦略を利用できるようにします。

x402 プロトコルとゼロガス実行

自律的な支払いは、x402 ペイパーユーズ(従量課金制)プロトコルで実行されます。これは、エージェント経済の根本的な問題、すなわち「手動の介入なしにマシン同士がいかにして支払いを行うか?」という課題に対処します。

AI エージェントが有料 API へのアクセス、データの購入、または他のエージェントへのサービス対価の支払いが必要な場合、x402 は自動決済を可能にします。OKX の X Layer におけるゼロガストランザクションと組み合わせることで、エージェントはマイクロペイメントを経済的に行うことができます。これは、1 回の支払いにサービスそのものよりも高いガス代がかかる状況では不可能だったことです。

これは、エージェント間の相互作用が増えるにつれて重要性を増します。単一の高度なエージェントタスクには、以下が含まれる場合があります。

  • 専門の分析エージェントからの市場データの照会
  • 感情分析 API エージェントの呼び出し
  • オンチェーンのポジションデータの購入
  • ルーティングエージェントを介した取引の実行
  • オラクルエージェントを介した結果の検証

各ステップで手動の承認や、送金価値を超えるガス代が必要な場合、エージェント経済が人間による監視業務を超えて拡大することはありません。x402 とゼロガス実行は、これらの摩擦を取り除きます。

市場背景:500 億ドルのエージェント経済

OnchainOS は、AI とクリプトの融合が加速する中で登場しました。ブロックチェーン AI 市場は、2024 年の 60 億ドルから 2030 年までに 500 億ドルに成長すると予測されています。さらに直近では、282 のクリプト × AI プロジェクトが 2025 年にベンチャー資金を調達しており、2026 年に向けて強い勢いを見せています。

Virtuals Protocol の報告によると、2026 年 2 月時点で 23,514 のアクティブウォレットが 4 億 7,900 万ドルの AI 生成 GDP(aGDP)を生み出しています。これらは理論的な指標ではなく、価値を積極的に管理し、取引を実行し、オンチェーン経済に参加しているエージェントを表しています。

トランザクションインフラは根本的に改善されました。ブロックチェーンのスループットは 5 年間で 25 TPS から 3,400 TPS へと 100 倍に増加しました。Ethereum L2 のトランザクションコストは 24 ドルから 1 セント未満に低下しました。2023 年には経済的に不可能だった高頻度エージェント戦略が、今では日常的なものとなっています。

ステーブルコインは昨年、46 兆ドルのボリューム(調整後 9 兆ドル)を処理しました。予測では、AI の「マシンカスタマー」が 2030 年までに年間最大 30 兆ドルの購入を制御するようになるとされています。マシンが主要な取引主体になるとき、自律的な運用のために最適化されたインフラが必要になります。

開発者採用の兆し

OnchainOS は、最初の AI エージェントをデプロイするビルダーをターゲットに、包括的なドキュメントとスターターガイドとともにローンチされました。Model Context Protocol の統合は特に戦略的です。開発者がすでに使用しているフレームワーク(Claude、Cursor)にプラグインすることで、OKX は「新しいプラットフォームを学ぶ」という障壁を取り除きます。

すでに取引ボットや自動化スクリプトを構築している開発者に対しては、REST API が移行パスを提供します。自律型エージェントを実験している AI 研究者にとって、自然言語の Skills はオンチェーン機能への最短ルートを提供します。

OKX が提供していないものもあります。それは、独自の性質を持つエージェント、構築済みの取引戦略、あるいは「ここをクリックして自律取引を開始」といった消費者向け製品です。これはインフラであり、エンドユーザー向けアプリケーションではありません。その賭けは、専門化されたエージェントを構築する数千人の開発者が、OKX が単一のエージェント取引製品を構築するよりも多くの価値を創出するだろうというものです。

これは他の市場における成功したプラットフォーム戦略を反映しています。AWS はすべてのアプリケーションを構築しようとしたのではなく、何百万もの開発者が多様なアプリケーションを構築するために使用するコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのプリミティブを提供しました。OnchainOS は、OKX をエージェントインフラの AWS として位置づけています。

競争力学と市場の進化

取引所業界は二極化しています。従来の取引所は、ボタンをクリックする個人トレーダーや規制された業務を行う機関投資家向けに最適化されています。エージェント優先の取引所は、断片化された流動性全体でプログラムによる戦略を実行する自律システム向けに最適化されています。

Coinbase のアプローチは、規制遵守を考慮した専用のエージェントウォレットを強調しています。OKX は、60 以上のチェーン、500 以上の DEX、大規模な既存ユーザーベースといった「幅広さ」を強調しています。Binance は AI を約束していますが、インフラはまだ提供していません。小規模な取引所には、この規模でインフラを競うリソースが不足しています。

ネットワーク効果は先行者に有利に働きます。もし OnchainOS が開発者が取引エージェントを構築する際の標準になれば、そこにエージェントが集まるため流動性が集中します。流動性が高まれば、さらに多くのエージェントが引き寄せられます。これは、技術的な制限があったにもかかわらず、開発者がすでにそこにいたために Ethereum がデフォルトのスマートコントラクトプラットフォームになったのと同じ力学です。

しかし、まだ初期段階です。Coinbase は、コンプライアンスを重視するエージェントのデプロイに重要な規制当局との関係や機関投資家からの信頼を持っています。分散型プロトコルは、取引所に依存しないエージェントインフラを提供するかもしれません。市場はユースケースごとに断片化する可能性があります。機関投資家向けエージェントは Coinbase、DeFi ネイティブな運用は OKX、高頻度戦略は Solana エコシステムといった具合です。

「エージェント・ファースト」の真の意味

OnchainOS のローンチは、「エージェント・ファースト」なインフラに実際に何が求められているのかを明確にしています:

自然言語インターフェース:専門外のデベロッパーが、複雑なブロックチェーン API を学習することなくエージェントを構築できるようにします。

統合されたクロスチェーン・アクセス:エージェントはチェーンの派閥争いには関心がありません。流動性が存在する場所であればどこでも、実行の質を最適化します。

リアルタイム・データ・アグリゲーション:インフラ運用を必要とせず、クエリ可能なフィードとしてパッケージ化されたデータを提供します。

自律型決済レール:エージェント同士が経済的に取引できる仕組みを提供します。

プロダクション規模のインフラ:ミリ秒単位のレイテンシと高いアップタイム。自律的な意思決定を行うエージェントは、遅い API レスポンスを待つことができないためです。

注目すべきは、欠けている要素です。OKX は AI モデルを構築したり、特殊なトレーディング・エージェントを訓練したり、消費者向けの「自律型トレード」製品を作成したりはしませんでした。彼らはそのすべての下にあるレイヤーを構築したのです。

これは、エージェント経済が多様化するという確信を示唆しています。少数の支配的なトレーディング・ボットではなく、さまざまな戦略のために異なるデベロッパーによって構築された多くの特化型エージェントが存在する未来です。もしその未来を信じるのであれば、インフラのポジショニングは戦略的に理にかなっています。

未解決の疑問とリスク要因

いくつかの不確実性が残っています。自律型取引システムの規制上の扱いは未解決です。エージェントが市場操縦ルールに違反する取引を実行した場合、誰が責任を負うのでしょうか。デベロッパー、取引所、それともモデル・プロバイダーでしょうか。

セキュリティ・リスクのスケールも異なります。人間向けの取引インターフェースのバグは、侵害されたボタンをクリックしたユーザーに影響します。一方、エージェント API のバグは、数千のエージェントにわたって同時に連鎖的な自律的障害を引き起こす可能性があります。

中央集権化への懸念も根強く残っています。OnchainOS は OKX によって管理されるインフラです。エージェントが重要な機能をこのプラットフォームに依存する場合、OKX はエージェント経済に対して巨大な影響力を持つことになります。これは、クリプトが排除しようとしていたはずの依存関係そのものです。

技術的リスクには、エージェントの予測不能性が含まれます。LLM(大規模言語モデル)は確率的な決定を下します。イールドファーミングに最適化されたエージェントが、予期せぬプロンプト解釈を通じて、オペレーターが意図しなかった戦略を実行する可能性があります。そのエージェントが多額の資金を管理している場合、予測不能性はシステムリスクとなります。

市場への普及も、初期の指標以外ではまだ証明されていません。12 億回の API コールは印象的ですが、広範なデベロッパーの採用ではなく、少数の高頻度ボットを反映している可能性があります。1 日あたり 3 億ドルの取引高は重要ですが、中央集権型取引所の合計額と比較すれば微々たるものです。

インフラストラクチャ・テーゼ

OKX の OnchainOS は、クリプトの進化に関する特定のテーゼ(仮説)を象徴しています。それは、自律型エージェントがブロックチェーン・インフラの主要なユーザーになり、最適なエージェント・ツールを提供する取引所が不均衡な価値を獲得するというものです。

このテーゼは先見の明があるか、あるいは時期尚早かのどちらかでしょう。もしエージェントがブロックチェーンの支配的なユーザーになれば、2026 年初頭にこのインフラを構築することで、競争が激化する前に OKX は選択されるプラットフォームとしての地位を確立できます。もし普及が遅れたり、異なる形をとったりすれば、多額のエンジニアリング・リソースが、規模を拡大することのない市場のサポートに費やされることになります。

明らかなのは、OKX はそれを見極めるために待っているわけではないということです。数十億の API コールと数億ドルの取引高を処理するプロダクション・インフラを出荷することで、彼らはビジョンを語っているのではなく、プラットフォームを展開し、実際の使用状況から学習しているのです。

2028 年に勝者として浮上する取引所は、おそらく人間にとって最高の取引インターフェースを持つ取引所ではないでしょう。それは、自律型エージェントが、マシン・ツー・マシン(M2M)のクリプト経済を実際に機能させるためのインフラを見つけ出した場所になるはずです。

OnchainOS は、最終的にはインフラが勝利するという OKX の賭けです。今後 12 〜 24 か月で、エージェント経済がその信念を正当化するほど急速に成長するかどうかが明らかになるでしょう。


情報源

OpenClaw:ブロックチェーン統合による AI エージェントフレームワークの革命

· 約 18 分
Dora Noda
Software Engineer

わずか 60 日間で、あるオープンソースプロジェクトが週末の実験から GitHub で最も多くのスターを獲得したリポジトリへと変貌を遂げ、10 年にわたる React の優位性を上回りました。ローカルで動作し、ブロックチェーンインフラストラクチャとシームレスに統合される AI エージェントフレームワークである OpenClaw は、Web3 時代における自律型 AI アシスタントが達成できることへの期待を再構築しながら、250,000 個の GitHub スターを獲得しました。

しかし、このバイラルな成長の裏には、より説得力のある物語があります。OpenClaw は、開発者が分散型エコシステムにおける自律型エージェントのインフラストラクチャ層を構築する方法の根本的な転換を象徴しています。1 人の開発者の週末のハックとして始まったものは、ブロックチェーンの統合、ローカルファーストのアーキテクチャ、および AI の自律性が収束し、従来の集中型 AI アシスタントでは対処できない問題を解決するコミュニティ主導のプラットフォームへと進化しました。

週末のプロジェクトからインフラストラクチャの標準へ

Peter Steinberger は、2025 年 11 月に週末のハックとして Clawdbot の最初のバージョンを公開しました。3 か月以内に、個人的な実験として始まったものは GitHub 史上最も急速に成長しているリポジトリ となり、最初の 14 日間で 190,000 個のスターを獲得しました。

Anthropic による商標に関する苦情を受け、プロジェクト名は 2026 年 1 月 27 日に「Moltbot」に変更され、その 3 日後に再び「OpenClaw」に変更されました。

1 月下旬までにプロジェクトはバイラル化し、2 月中旬までに Steinberger は OpenAI に加わり、Clawdbot のコードベースは独立した財団へと移行しました。この個人開発者のプロジェクトからコミュニティが管理するインフラストラクチャへの移行は、成功したブロックチェーンプロトコルに見られる進化のパターン(集中型のイノベーションから分散型のメンテナンスへ)を反映しています。

数字が物語の一部を伝えています。OpenClaw は 2026 年 1 月下旬のリリースから 1 週間以内に 100,000 個の GitHub スターを獲得しました。これは、歴史上最も急速に成長しているオープンソース AI プロジェクトの 1 つです。立ち上げ後、わずか数日間で 36,000 を超えるエージェントが集まりました。

しかし、この成長が注目に値するのは、単に速度だけではありません。コミュニティが、ブロックチェーンを統合した AI インフラストラクチャという全く新しいカテゴリを構築することを可能にしたアーキテクチャ上の決定によるものです。

ブロックチェーン統合を可能にするアーキテクチャ

ほとんどの AI アシスタントがクラウドインフラストラクチャと中央集権的な制御に依存しているのに対し、OpenClaw のアーキテクチャは根本的に異なるパラダイムのために設計されました。その核心において、OpenClaw はモジュール式でプラグイン優先の設計を採用しており、モデルプロバイダーでさえ動的にロードされる外部パッケージであり、2026 年のリファクタリング後もコアを約 8 MB と軽量に保っています。

このモジュール式アプローチは、5 つの主要なコンポーネントで構成されています。

ゲートウェイ層 (The Gateway Layer): 任意のチャネルからの入力を受け入れる長期間存続する WebSocket サーバー (デフォルト: localhost:18789) であり、既存のインターフェースを通じて WhatsApp、Telegram、Discord、およびその他のプラットフォームに接続する ヘッドレスアーキテクチャを可能にします。

ローカルファーストメモリ (Local-First Memory): メモリをベクトル空間に抽象化する従来の LLM ツールとは異なり、OpenClaw は長期メモリをローカルファイルシステムに戻します。エージェントのメモリは抽象的な表現の中に隠されているのではなく、明確に表示される Markdown ファイル(要約、ログ、ユーザープロファイルなど)として、すべて構造化テキストの形式でディスク上に保存されます。

スキルシステム (The Skills System): 5,700 以上のコミュニティ構築スキルをホストする ClawHub レジストリにより、OpenClaw の拡張性は、中央の開発チームによって規定されるのではなく、コミュニティから有機的に生まれるブロックチェーン固有の機能を可能にします。

マルチモデルのサポート (Multi-Model Support): OpenClaw は Claude、GPT-4o、DeepSeek、Gemini、および Ollama を介したローカルモデルをサポートしており、ハードウェア上で完全に動作し、完全なデータ主権を維持します。これは、秘密鍵や機密性の高いブロックチェーン取引を管理するユーザーにとって重要な機能です。

仮想デバイスインターフェース (VDI): OpenClaw は、システムコールを正規化する Windows、Linux、macOS 用のアダプターを通じてハードウェアと OS の独立性を実現し、通信プロトコルは ProtocolAdapter インターフェースを介して標準化されています。これにより、ベアメタル、Docker、さらには Cloudflare Moltworker のようなサーバーレス環境での展開の柔軟性が可能になります。

このアーキテクチャは、ブロックチェーンの統合に独自に適したものを生み出します。Base プラットフォーム上で、Bankr/Clanker/XMTP のようなインフラストラクチャを中心に、SNS、ジョブマーケット、ローンチパッド、トレーディング、ゲームなどに広がる「OpenClaw × ブロックチェーン」エコシステムが形成されつつあります。

大規模なコミュニティ主導の開発

バージョン 2026.2.2 には、25 人のコントリビューターによる 169 件のコミット が含まれており、OpenClaw の定義的な特徴となった活発なコミュニティの参加を証明しています。

これは自然な成長だけではありません。戦略的なコミュニティ育成が採用を加速させました。

BNB Chain は「Good Vibes Hackathon: The OpenClaw Edition」を開催しました。これは 2 週間のスプリントで、600 人以上のハッカーから 300 近くのプロジェクト提出がありました。その結果は、ブロックチェーン統合の有望さと現在の限界の両方を明らかにしています。4claw、lobchanai、starkbotai などのいくつかのコミュニティプロジェクトは、ブロックチェーン取引を自律的に開始および管理できるエージェントを実験しています。

ソーシャルメディアで共有されたユーザー事例によると、OpenClaw はウォレット活動の監視やエアドロップ関連のワークフローの自動化などのタスクに使用されています。コミュニティは、オープンソースの AI エージェントフレームワークの中で利用可能な 最も包括的なオンチェーン取引自動化の一部 を構築しており、ポジションを自然言語で制御したい暗号資産トレーダーにとって強力な選択肢となっています。

しかし、ポテンシャルと現実の間のギャップは依然として大きいです。トークンやエージェントブランドの実験が急増しているにもかかわらず、深くネイティブな暗号資産の相互作用 はまだ比較的少なく、ほとんどのエージェントは複雑な DeFi ポジションを積極的に管理したり、持続的なオンチェーンキャッシュフローを生成したりしていません。

2026 年 3 月の技術的成熟の変曲点

OpenClaw 2026.3.1 リリース は、実験的なツールからプロダクション・グレードのインフラストラクチャへの重要な移行を象徴しています。このアップデートでは以下が追加されました:

  • 低レイテンシのトークン配信のための OpenAI WebSocket ストリーミング。これにより、知覚されるレスポンス時間を短縮し、エージェントのハンドオフを改善できるリアルタイム推論 UX が可能になります。
  • マルチステップの推論を改善するための Claude 4.6 アダプティブシンキング。エンタープライズエージェントにおけるより高品質なツール使用チェーンへの道筋を提示します。
  • プロダクション展開のための ネイティブ Kubernetes サポート。エンタープライズ規模のブロックチェーンインフラストラクチャへの準備ができていることを示しています。
  • 構造化されたチャットワークフローのための Discord スレッドと Telegram DM トピックの統合

おそらくさらに重要なことに、2026 年 2 月の 2026.2.19 リリースは、40 以上のセキュリティ強化、認証インフラ、およびオブザーバビリティのアップグレードを備えた 成熟の変曲点 を表していました。

以前のリリースは機能拡張に重点を置いていましたが、このリリースでは本番環境への対応(プロダクション・レディネス)を優先しました。

ブロックチェーンアプリケーションにとって、この進化は重要です。秘密鍵の管理、スマートコントラクトの実行、および金融取引の処理には、単なる能力だけでなくセキュリティの保証が必要です。

Cisco や BitSight のようなセキュリティ企業は、OpenClaw がプロンプトインジェクションやスキルの侵害によるリスクをもたらすと警告し、Docker や仮想マシンのような隔離された環境で実行することをユーザーに勧めていますが、このプロジェクトは実験的なツールと機関レベルのインフラストラクチャとの間のギャップを急速に埋めています。

AI エージェント市場における OpenClaw の独自性

2026 年の AI エージェントの状況は混雑していますが、OpenClaw は、開発者がソフトウェアを作成、理解、保守するのを支援することに専念する Anthropic のターミナルベースのコーディングエージェントである Claude Code などの代替案と比較したとき、独自のポジションを占めています。

Claude Code は、権限が明示的かつ詳細なサンドボックス環境で動作し、専用のセキュリティインフラと定期的な監査を備えています。Opus 4.6 の推論能力と Context Compaction(コンテキスト圧縮)を組み合わせて、コードを破壊する可能性を最小限に抑えながら、複雑なコードのリファクタリングに優れています。

対照的に、OpenClaw は標準的なメッセージングアプリを介して通信する、常にオンの状態の 24 時間年中無休のパーソナルアシスタントとして設計されています

Claude Code がコーディングタスクで勝利する一方で、OpenClaw は多数のツールやプラットフォームとの統合により、日常の自動化で優位に立っています。

この 2 つのツールは競合するものではなく、補完的なものです。Claude Code はコードベースを処理し、OpenClaw は生活を処理します。しかし、ブロックチェーン開発者や Web3 ユーザーにとって、OpenClaw は Claude Code が提供できないものを提供します。それは、自律的な AI の意思決定をオンチェーンのアクション、ウォレット管理、および分散型プロトコルの相互作用と統合する能力です。

ブロックチェーン統合の課題

急速な技術的進歩にもかかわらず、OpenClaw のブロックチェーン統合は、AI × クリプトの融合における根本的な緊張を明らかにしています。技術標準は出現しつつあります。ERC-8004、x402、L2、およびステーブルコイン は、エージェント ID、権限、資格情報、評価、および支払いに適しています。

OpenClaw を中心とした Base プラットフォームのエコシステムは、何が可能かを示しています。Bankr のようなインフラコンポーネントが金融レールを処理し、Clanker がトークン操作を管理し、XMTP が分散型メッセージングを可能にします。フルスタックが組み立てられつつあります。

しかし、インフラの能力とアプリケーションの現実の間のギャップは依然として存在します。ほとんどの OpenClaw ブロックチェーン実験は、監視、単純なウォレット操作、およびエアドロップの自動化に重点を置いています。エージェントが自律的に複雑な DeFi ポジションを管理し、洗練された取引戦略を実行し、またはマルチプロトコルの相互作用を調整するというビジョンは、大部分が未実現のままです。

これは OpenClaw のアーキテクチャの失敗ではありません。AI × ブロックチェーンの融合におけるより広範な課題を反映しています:

信頼と検証: エージェントが自律的に動作するとき、AI エージェントのオンチェーンアクションがユーザーの意図と一致していることをどのように検証しますか?従来の権限システムは、DeFi 戦略に必要な微妙な意思決定にうまくマッピングされません。

経済的インセンティブ: 現在の統合のほとんどは実験的です。エージェントは、目新しさ以上の存在意義を正当化するような持続的なオンチェーンキャッシュフローをまだ生成していません。

セキュリティのトレードオフ: OpenClaw を一般的な自動化で強力にしているローカル優先の常時オンのアーキテクチャは、秘密鍵を管理し金融取引を実行する際に攻撃対象領域を作り出します。

コミュニティはこれらの限界を認識しています。Web3 の UX 問題を解決したという時期尚早な主張をするのではなく、エコシステムはインフラ層を整然と構築しています。AI の意思決定と統合されたウォレット、エージェントの相互作用のために設計されたプロトコル、および自律性とユーザー制御のバランスをとるセキュリティフレームワークなどです。

Web3 インフラストラクチャへの影響

OpenClaw の登場は、Web3 インフラストラクチャの構築方法におけるいくつかの重要な転換を示唆しています。

中央集権型 AI からローカルファースト・エージェントへ: OpenClaw のアーキテクチャの成功は、データを中央集権的なサーバーに送信しない AI アシスタントへの需要を裏付けています。これは、会話にプライベートキー、トランザクション戦略、および財務情報が含まれる場合に特に重要です。

コミュニティ主導 vs 企業主導: Anthropic や OpenAI のような企業が AI アシスタントのロードマップを管理している一方で、OpenClaw は 25 人のコントリビューターが 169 件のコミットを送り、コミュニティがどの機能を重視するかを決定するという代替モデルを実証しています。これは、成功したブロックチェーン・プロトコルにおけるガバナンスの進化と共通しています。

コンポーザブルなプリミティブとしてのスキル: 5,700 以上のスキルを備えた ClawHub レジストリは、自由に組み合わせて利用できる機能のマーケットプレイスを創出しています。このコンポーザビリティ(構成可能性)は、小さなコンポーネントを組み合わせて複雑な機能を作成する DeFi プロトコルのビルディングブロック・アプローチを反映しています。

AI × ブロックチェーンのオープン標準: エージェント・アイデンティティのための ERC-8004、エージェント決済のための x402、および標準化されたウォレット統合の登場は、業界が断片化された独自のソリューションではなく、共有インフラストラクチャへと収束していることを示唆しています。

OpenClaw にはトークンも暗号資産もブロックチェーン・コンポーネントも存在しないという事実は、おそらくブロックチェーン分野における最大の強みです。このプロジェクトに関連していると主張するトークンはすべて詐欺です。この透明性により、金融化が技術開発を損なうのを防ぎ、経済的インセンティブがエコシステムを形成する前にインフラストラクチャを成熟させることができます。

今後の道筋:アプリケーションの前のインフラストラクチャ

2026 年 3 月は、ブロックチェーン・エコシステムにおける OpenClaw にとって極めて重要な瞬間です。技術的基盤は固まりつつあります。本番環境に対応したセキュリティ、Kubernetes デプロイメント、エンタープライズ級のオブザーバビリティなどが整っています。コミュニティ・インフラストラクチャも成長しており、25 人のアクティブなコントリビューター、300 件のハッカソン提出物、5,700 以上のスキルが存在します。

しかし、最も重要な展開はまだ起こっていないものです。Web3 における AI エージェントのキラーアプリケーションは、単純なウォレット監視やエアドロップ・ファーマーではありません。それらは、まだ完全には想像されていないユースケースから生まれる可能性が高いでしょう。例えば、クロスチェーンの流動性提供を調整したり、DAO のトレジャリー(財務)を自律的に管理したり、複数のプロトコルにわたって高度な MEV 戦略を実行したりするエージェントなどです。

これらのアプリケーションが登場するためには、まずインフラストラクチャ・レイヤーが成熟しなければなりません。OpenClaw のコミュニティ主導の開発モデル、ローカルファーストのアーキテクチャ、およびブロックチェーン・ネイティブな設計は、次のフェーズにおける基盤インフラストラクチャとなるための強力な候補となっています。

問題は、AI エージェントがブロックチェーン・プロトコルとの対話方法を変えるかどうかではありません。今日構築されているインフラストラクチャ(OpenClaw のアプローチに代表されるもの)が、複雑さに対応できるほど堅牢であり、実際の財務的価値を管理できるほど安全であり、そして私たちがまだ予見できないイノベーションを可能にするほど柔軟であるかどうかが問われているのです。

2026 年 3 月時点で見えるアーキテクチャ上の決定、コミュニティの勢い、および技術的な軌道に基づけば、OpenClaw はその未来を可能にするインフラストラクチャ・レイヤーとしての地位を確立しつつあります。その成功は、コードの品質や GitHub のスター数だけでなく、自律性とセキュリティ、分散化とユーザビリティ、イノベーションと安定性の間の複雑なトレードオフをナビゲートするコミュニティの能力にかかっています。

ブロックチェーン開発者や Web3 インフラストラクチャ・チームにとって、OpenClaw は、AI エージェントのアーキテクチャが中央集権的なパラダイムからの適応ではなく、分散型システムのための第一原理から設計されたときに何が可能になるかという展望を示しています。それは注目に値するものです。すべての問題が解決されたからではなく、ポストクラウド、ローカルファースト、コミュニティ統治の世界において、自律型エージェントがブロックチェーン・インフラストラクチャとどのように統合されるべきかという「正しい問い」を投げかけているからです。

DePAI: 物理ロボットと分散型 AI インフラストラクチャの融合

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

ロボットが自ら給料を稼ぎ始めるようになったとき、そのウォレットを管理するのは誰でしょうか? これこそが DePAI(分散型物理 AI)を推進する 1 兆ドル規模の問いです。DePAI は、物理的なロボットや AI システムを企業のデータセンターからコミュニティ所有のインフラへと移行させるパラダイムシフトです。Web3 は長年にわたりデジタル世界の分散化を約束してきましたが、2026 年はそのビジョンが物理的な領域と衝突する年となります。自動運転車、人型ロボット、AI 搭載の IoT デバイスがブロックチェーンの基盤上で動作するのです。

数字が説得力のある物語を物語っています。世界経済フォーラムは、DePIN(分散型物理インフラネットワーク)市場が現在の 200 億ドルから 2028 年までに 3.5 兆ドルへと、驚異的な 6,000% の増加を遂げると予測しています。この成長を牽引しているのは何でしょうか? AI とブロックチェーンの融合が、業界関係者が現在「DePAI」と呼ぶものを生み出しています。これは、分散型機械学習、自律型経済エージェント、そしてコミュニティ所有のロボティクスネットワークを、かつてない規模で可能にするインフラです。

これはもはや投機的なトークノミクスではありません。分散型ネットワークを通じて、実際の収益が流れています。Aethir は 150 社以上のエンタープライズ AI クライアントにサービスを提供し、年間換算収益 1 億 6,600 万ドルを記録しました。Helium の分散型ワイヤレスネットワークは、T-Mobile や AT&T との提携を通じて年間換算収益 1,330 万ドルに達し、Grass は Web スクレイピングされたデータを AI 企業に販売することで、年間約 3,300 万ドルから 8,500 万ドルを創出しています。「トークン投機」から「ビジネス収益モデル」への移行が到来したのです。

DePIN から DePAI へ:分散型インフラの進化

DePAI を理解するには、その基盤となる DePIN(分散型物理インフラネットワーク)を把握する必要があります。DePIN は、ブロックチェーンとトークン・インセンティブを使用して、従来は企業からの巨額の資本支出を必要としていた物理インフラ(ワイヤレスネットワーク、GPU コンピュート、ストレージ、センサーなど)をクラウドソーシングします。インフラ版の Uber と考えてください。個人がリソース(帯域幅、GPU、ストレージ)を提供し、見返りにトークンを獲得します。

DePAI は、この概念に自律型 AI エージェントを加えることで、さらに一歩進んだものになります。単にインフラの所有権を分散化するだけでなく、AI システムや物理ロボットがそのインフラと自律的に対話し、分散型市場で取引を行い、中央集権的なクラウドに依存することなく複雑なタスクを実行できるようにするものです。

7 層の DePAI スタックはこの進化を明確に示しています。

  1. AI エージェント - 意思決定を行い取引を実行する自律型ソフトウェア実体
  2. ロボティクス - 物理的な実体(人型ロボット、ドローン、自動運転車)
  3. 分散型データストリーム - リアルタイムのセンサーデータ、位置データ、環境入力
  4. 空間知能 - マッピング、ナビゲーション、環境理解
  5. インフラネットワーク - コンピュート、ストレージ、接続のための DePIN
  6. マシンエコノミー - マシン同士が直接取引するピアツーピア市場
  7. DePAI DAO - コミュニティによる所有と意思決定を可能にするガバナンス層

このスタックにより、ロボットは孤立した企業資産から、分散型エコシステムにおける経済的に自律したアクターへと変貌します。例えば、配達用ドローンがルート最適化のために GPU コンピュートを自律的に予約し、DePIN マーケットプレイスを通じて帯域幅へのアクセスを購入し、スマートコントラクトを介して支払いを決済する――これらすべてが人間の介入なしに行われる未来を想像してみてください。

エンタープライズ収益の突破口:Aethir による 1 億 6,600 万ドルの教訓

長年、DePIN プロジェクトは「鶏が先か卵が先か」という問題に苦しんできました。需要(支払いを行う顧客)なしに、どうやって供給(リソースを提供する人々)を立ち上げるのか、あるいはその逆はどうすればよいのかという問題です。Aethir は、リテール投機家ではなくエンタープライズ(企業)クライアントに徹底的に焦点を当てることで、この問題を解決しました。

2025 年第 3 四半期だけで、Aethir は 3,980 万ドルの収益を上げ、年換算経常収益(ARR)は 1 億 4,700 万ドル以上のペースに達しました。2026 年初頭までに、この数字は ARR 1 億 6,600 万ドルを記録しました。主な差別化要因は何でしょうか? これらの収益は、トークンの排出や補助金からではなく、AI、ゲーミング、Web3 にわたる 150 以上の企業顧客から得られたものです。

93 か国、200 以上の拠点に分散された 435,000 個以上のエンタープライズグレード GPU を備える Aethir は、4 億ドル相当以上の計算能力を提供しながら、98.92% という卓越した稼働率を維持しています。これは AWS や Google Cloud に匹敵するインフラの信頼性ですが、GPU 所有者が利回りを得て、顧客がハイパースケーラーの価格より 50 〜 85% 安く支払う分散型ネットワークを通じて提供されています。

ビジネスモデルは明快です。AI 企業はトレーニングと推論のために膨大な計算能力を必要としています。AWS のような中央集権的なクラウドプロバイダーは割高な料金を課し、GPU 不足に直面しています(SK Hynix と Micron は、2026 年の全生産分が完売したと発表しています)。Aethir は、データセンター、マイニング事業、エンタープライズパートナーからアイドル状態の GPU 容量を集約し、分散型マーケットプレイスを通じてわずかなコストで利用可能にします。

2026 年に向けて、Aethir はエージェンティック AI(Agentic AI)に注力しています。これは、自律型 AI エージェントが人間のオペレーターなしで、リアルタイムで GPU 使用量を予約し、支払い、最適化できるようにするものです。これにより、DePAI インフラは中央集権的クラウドに代わるコスト効率の高い選択肢としてだけでなく、台頭するマシンエコノミーのネイティブな基盤(レイル)として位置づけられます。

Helium のハイブリッドモデル:キャリア・オフロードとコミュニティ・ネットワークの融合

Aethir が計算リソースに焦点を当てているのに対し、Helium は接続性に取り組んでいます。2019 年にコミュニティ主導の IoT ネットワークとして始まった Helium は、IoT と 5G モバイルサービスの両方をサポートするフルスタックのワイヤレス DePIN へと進化しました。2025 年第 3 四半期までに、Helium ネットワークは米国の主要な携帯電話キャリアからオフロードされた 5,452 テラバイト以上のデータを転送しており、四半期ごとに大幅な成長を遂げています。

「キャリア・オフロード」モデルは、DePAI が現実世界の電気通信と交わる場所です。T-Mobile、AT&T、Movistar、Google Orion などの主要キャリアは、交通量の多い都市部で顧客データをコミュニティが運営するホットスポットにオフロードするために Helium と提携しています。キャリアはネットワークに手数料を支払い、その収益は物理的なインフラを提供するホットスポットの運営者に還元されます。

メディアの報道で一部混乱が見られますが、Helium は T-Mobile と直接、通信事業者間のパートナーシップとしての正式なキャリア・オフロード契約を締結しているわけではありません。その代わり、T-Mobile の加入者はサードパーティの取り決めを通じて特定の場所で Helium ネットワークに接続することができ、キャリアは 26,000 以上の Helium Wi-Fi サイトにトラフィックをオフロードすることで混雑を緩和できるというメリットを享受しています。

Helium Mobile は、ネットワークの MVNO(仮想移動体通信事業者)サービスであり、「ハイブリッド MNO」モデルを体現しています。ユーザーは、Helium のコミュニティ・ネットワークと T-Mobile のバックボーンをシームレスに切り替えることで、月額 20 ドルで無制限のモバイルプランを利用できます。Helium ホットスポットの近くにいるときはトラフィックが DePIN インフラを経由してルーティングされ、そうでないときは T-Mobile のネットワークがバックアップとして機能します。

このハイブリッドなアプローチは、DePAI が中央集権的なインフラを完全に置き換える必要はなく、それを補強できることを証明しています。都市部の密集地、IoT センサー、据え置き型デバイスなどの高利益なユースケースをカバーしつつ、低利益なシナリオは従来のプロバイダーに任せることができます。その結果、通信大手ではなく個人参加者によって構築されたネットワークでありながら、年換算で 1,330 万ドルの収益を上げています。

Grass:AI 学習データのためのアイドル帯域幅の収益化

Aethir が計算リソースを販売し、Helium が接続性を販売しているなら、Grass はデータを販売しています。具体的には、未使用のインターネット帯域幅を提供する 250 万人以上のユーザーからなる分散型ネットワークによってスクレイピングされたウェブデータです。

AI 企業は重大なボトルネックに直面しています。大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには膨大で多様なデータセットが必要ですが、パブリックウェブを大規模にスクレイピングするには、レート制限や地理的ブロックを避けるための膨大な帯域幅と IP の多様性が必要です。Grass は、一般のインターネットユーザーから帯域幅をクラウドソーシングすることでこれを解決し、彼らの家庭用回線を分散型ウェブスクレイピングネットワークへと変貌させました。

収益モデルは単純明快です。AI ラボはモデルのトレーニングのために Grass ネットワークを通じて構造化されたデータセットを購入し、Grass Foundation に法定通貨または暗号資産で支払います。GRASS トークンは「価値蓄積の主要な手段」として機能し、基盤となるインフラを提供するノード運営者やステーカーに収益を分配します。

正確な収益額はソースによって異なりますが、Grass は 250 万人以上のユーザーベースの 1% 未満しか収益化していないにもかかわらず、年間 3,300 万ドルから 8,500 万ドルという実質的な初期収益の見通しをすでに立てています。創業者は最近のデモで「8 桁半ばの収益」とさりげなく言及しており、これはネットワークが年間 5,000 万ドル以上を生み出していることを示唆しています。850 万人の月間アクティブユーザーと AI ラボとの商業契約の増加により、Grass は 2026 年から 2027 年にかけて AI クライアントに提供するためのトレーニングデータセットとライブコンテキスト取得データの両方に向けて、ネットワーク容量を拡大しています。

何が Grass を単なるデータマーケットプレイスではなく、DePAI のケーススタディにしているのでしょうか? このネットワークは、検閲やレート制限、あるいは停止の可能性がある中央集権的な API に依存することなく、自律的な AI エージェントがリアルタイムの分散型ウェブデータにアクセスすることを可能にします。AI エージェントがより自律的になり経済的に活動するようになるにつれ、エージェント自身と同様にパーミッションレスで分散化されたインフラが必要になるでしょう。

ロボット革命:マシンが DePAI インフラを必要とするとき

DePAI の究極のビジョンは、計算、接続性、データを超えて、物理的なロボットが自律的な経済主体として活動できるようにすることにまで及びます。モルガン・スタンレーのアナリストは、人型ロボット産業が 2050 年までに年間最大 4.7 兆ドルの収益を生み出す可能性があると予測しています。しかし、ここで重要な疑問が生じます。これらのロボットは、一握りの企業(現代自動車傘下の Boston Dynamics、Tesla の Optimus、Google のロボティクス部門)によって制御されるのでしょうか、それともコミュニティが所有する分散型インフラ上で動作するのでしょうか?

peaq、XMAQUINA、elizaOS などのプロジェクトは、ロボティクスに対する DePAI アプローチの先駆けとなっています。

  • peaq は「マシン・エコノミーのオペレーティングシステム」として機能し、ロボット、センサー、IoT デバイスが自己主権型 ID を介して相互作用し、ピアツーピアで取引を行い、分散型マーケットプレイスを通じてデータやサービスを提供できるようにします。いわば、マシンのための Ethereum です。

  • XMAQUINA は DAO 構造を通じて DePAI を推進し、次世代の人型ロボットを開発している主要なプライベートロボティクス企業への流動的なエクスポージャーをグローバルコミュニティに提供します。ロボットが企業の資産である代わりに、投資家がリソースを出し合い、ブロックチェーンベースのガバナンスを通じてロボティクス企業の所有権を民主化します。

  • elizaOS は、自律的なインテリジェンスを現実世界のワークフローに変換することで、分散型 AI エージェントとロボティクスを橋渡しします。これは、システムがローカルでデータを処理し、不安定な中央集権型クラウドに依存せずにタスクを調整する必要があるロボティクス分野へと自然に拡張されます。

核となる考え方は、ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)に代わる「ユニバーサル・ベーシック・オーナーシップ(普遍的基本所有権)」です。ロボットが大規模に人間の労働を代替する場合、DePAI は、一般の人々が政府からの移転支出の受け取り手としてだけでなく、ネットワークの所有者やステークホルダーとしてマシンの労働から利益を得るモデルを提示します。

2030 年までに、業界の予測では、AI 駆動のロボットの半分以上が AWS、Azure、Google Cloud ではなく、Aethir のような分散型 GPU ネットワーク上でワークロードを実行するようになるとされています。彼らは接続性のために Helium のような DePIN ワイヤレスネットワークを使用し、Grass のようなネットワークを通じてリアルタイムデータにアクセスし、スマートコントラクトを介して取引を決済します。そのビジョンは、自律型エージェントと物理ロボットが、独占企業ではなく DAO によって所有・管理されるパーミッションレスな市場で相互作用するマシン・エコノミーです。

2026 年が投機から収益への転換点となる理由

何年もの間、DePIN および Web3 インフラストラクチャプロジェクトは、一般の顧客ではなく、トークン排出とベンチャーキャピタルによって資金を調達してきました。そのモデルは強気相場では機能しましたが、クリプトが弱気相場に入ると無残に崩壊しました。実質的な収益がなく、トークンインフレ率が高いプロジェクトは、そのネットワークと評価額が蒸発するのを目の当たりにしました。

2026 年はパラダイムシフトの年となります。現在重要視されている指標は以下の通りです:

  • ネットワーク収益 - ネットワークは実際の顧客からどれだけの法定通貨またはステーブルコインの収益を上げているか?
  • 利用率 - ネットワーク容量の何パーセントが有料ユーザーによってアクティブに使用されているか?
  • エンタープライズの採用 - クリプトネイティブなプロトコルだけでなく、実在の企業がそのインフラを使用しているか?

Aethir、Helium、Grass は、この変化を実際に示しています:

  • Aethir の 1 億 6,600 万ドルの ARR(年間経常収益)は、トークンインセンティブではなく、150 社以上のエンタープライズクライアントによるものです。
  • Helium の 1,330 万ドルの年間収益は、投機的なホットスポットの購入ではなく、キャリアオフロードのパートナーシップと MVNO 加入者によるものです。
  • Grass の 3,300 万ドルから 8,500 万ドルの収益は、エアドロップハンターではなく、データセットを購入する AI 企業によるものです。

GPU-as-a-service 市場だけでも 2030 年までに 350 億ドルから 700 億ドルの価値があると推定されており、加速されたコンピューティングワークロードは 30% 以上の CAGR(年間平均成長率)で成長しています。分散型サービスは、コスト(AWS/GCP と比較して 50~85% の節約)、柔軟性(グローバルな分散、ベンダーロックインなし)、および中央集権的な制御への耐性において競争しています。これらは、検閲やプラットフォームのリスクを懸念する AI 開発者に特に響く価値観です。

これを、インセンティブが枯渇したときに崩壊した従来の DePIN トークンと比較してみてください。違いは持続可能なユニットエコノミクスです。もしネットワークが、トークン排出や運営に費やす費用よりも多くの収益を顧客から得ているのであれば、強気相場による救済がなくても無期限に生き残ることができます。

3.5 兆ドルの問い:DePAI は実際にスケールできるのか?

世界経済フォーラムによる 2028 年までの 3.5 兆ドルという予測は大胆に聞こえますが、それは 3 つの重要な要因にかかっています:

1. 規制の明確化

無線ネットワーク、データセンター、輸送システムなどの物理的インフラは、厳しい規制の下で運営されています。DePIN および DePAI ネットワークは、分散化を維持しながら、通信ライセンス、データプライバシー法(GDPR、CCPA)、およびロボットの安全性基準を遵守できるでしょうか?Helium のキャリアパートナーシップは「イエス」を示唆していますが、規制リスクは依然として高いままです。

2. エンタープライズの採用

AI 企業やロボティクス企業は、信頼性が高く、コンプライアンスを遵守し、コスト効率の良いインフラを必要としています。Aethir の 98.92% のアップタイムとエンタープライズグレードの SLA(サービス品質保証)は、分散型ネットワークが信頼性で競争できることを証明しています。しかし、フォーチュン 500 企業は重要なワークロードをコミュニティ所有のインフラに託すでしょうか?今後 12~24 ヶ月が正念場となるでしょう。

3. 技術の成熟

DePAI には、ブロックチェーン(決済、アイデンティティ、ガバナンス)、AI(自律型エージェント、機械学習)、および物理システム(ロボティクス、センサー、エッジコンピューティング)にわたるシームレスな統合が必要です。多くの要素において、相互運用性の標準、より優れた開発ツール、およびリアルタイムアプリケーションのための低遅延化が依然として必要とされています。

強気の見通しは説得力があります。世界の AI インフラ支出は 2030 年までに 5 兆ドルから 8 兆ドルに達すると予測されており、分散型ネットワークはコスト、柔軟性、主権の利点を提供することで、そのシェアを拡大しています。一方で弱気の見通しは、中央集権化の進行(少数の大規模ノードオペレーターがネットワークを支配する)、規制の取り締まり、および規模の経済を通じて DePIN の価格に対抗できるハイパースケーラーとの競争を警告しています。

次に来るもの:マシンエコノミーの始動

2026 年が進むにつれ、いくつかのトレンドが DePAI の進化を加速させるでしょう:

エージェンティック AI の普及 - AI エージェントはチャットボットから自律的な経済主体へと移行しています。彼らはコンピューティング、データ、接続性へのパーミッションレスなアクセスのために DePAI インフラを必要とするでしょう。

オープンソースモデルの採用 - OpenAI や Anthropic の API に頼るのではなく、より多くの企業がオープンソースの LLM(Llama、Mistral など)を運用するようになるにつれ、分散型推論の需要が急増するでしょう。

ロボティクスの商業化 - 倉庫、工場、サービス業界に導入される人型ロボットは、ベンダーロックインを回避し、相互運用性を実現するために分散型インフラを必要とするでしょう。

エッジノード向けのトークン化されたインセンティブ - DePIN プロジェクトの次の波は、中央集権的なデータセンターではなく、エッジコンピューティング(データが生成される場所の近くでの処理)に焦点を当てるでしょう。これは、遅延に敏感なロボティクスや IoT アプリケーションに完璧に合致しています。

開発者や投資家にとって、戦略は変化しています。実質的な収益、持続可能なユニットエコノミクス、およびエンタープライズでの実績を持つプロジェクトを探すべきです。トークン排出や投機的な NFT 販売だけで維持されているネットワークは避けてください。DePAI の勝者は、Web3 のパーミッションレスな理念と、エンタープライズ顧客が求める信頼性およびコンプライアンス基準を橋渡しする者となるでしょう。

信頼性が高く、コスト効率の良いインフラを必要とする AI アプリケーションを開発しているビルダー向けに、BlockEden.xyz は主要なブロックチェーンネットワークへのエンタープライズグレードの API アクセスを提供しています。分散型の未来のために設計されたインフラ上で構築するために、当社のサービスをぜひご覧ください。

参照ソース

The Graph の 2026 年の変革:ブロックチェーンデータインフラの再定義

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

新規ユーザーの 37% が人間ではないと知ったとき、根本的な何かが変化したことに気づくでしょう。

それは、The Graph が 2026 年初頭に Token API の採用状況を分析した際に直面した現実でした。3 つに 1 つ以上の新規アカウントが、開発者ではなく AI エージェントによるものだったのです。これらの自律型プログラムは、DeFi の流動性プールを照会し、トークン化された現実資産(RWA)を追跡し、機関投資家の取引を実行しており、もはや人間が追いつくことのできない規模でブロックチェーン・データを消費しています。

これは未来の話ではありません。今まさに起きていることであり、ブロックチェーン・データ・インフラのあり方を根本から再考せざるを得ない状況を生み出しています。

サブグラフのパイオニアからマルチサービス・データ・バックボーンへ

The Graph は、サブグラフ(subgraphs)という単一のエレガントなソリューションでその名声を築きました。開発者は、オンチェーン・イベントやスマート・コントラクトの状態をインデックス化するカスタム・スキーマを作成することで、独自のノードを運用することなく、dApps が正確でリアルタイムなデータを取得できるようにしました。

DeFi ポートフォリオの残高を即座に確認したり、ブロックチェーンのクエリ完了を待たずに NFT のメタデータを閲覧したりできるのは、この仕組みがあるからです。

2025 年末までに、The Graph は誕生以来 1.5 兆件以上のクエリを処理しました。これは、Web3 における最大の分散型データ・インフラとしての地位を確立するマイルストーンです。しかし、生のクエリボリュームだけでは物語の一部しか語れません。

より示唆に富む指標は 2025 年第 4 四半期に現れました。四半期あたりのクエリ数は 64 億件に達し、アクティブなサブグラフ数は過去最高の 15,500 個に達しました。それにもかかわらず、新しいサブグラフの作成は劇的に鈍化していました。

この解釈は、The Graph の既存インフラは現在のユーザーには非常にうまく機能していますが、次なる普及の波には、根本的に異なる何かが必要だということです。

そこで登場したのが、2025 年 12 月に稼働を開始し、The Graph の 2026 年の変革の舞台を整えたプロトコル・アップグレード「Horizon」です。

Horizon アーキテクチャ:オンチェーン経済のためのマルチサービス・インフラ

Horizon は単なる機能アップデートではありません。これは、The Graph をサブグラフ中心のプラットフォームから、開発者、AI エージェント、機関投資家という 3 つの異なる顧客セグメントに同時に対応できるマルチサービス・データ・インフラへと変貌させる、完全なアーキテクチャの再設計です。

このアーキテクチャは、3 つの基礎となるコンポーネントを導入しています。

コア・ステーキング・プロトコル:サブグラフだけでなく、あらゆるデータ・サービスに経済的セキュリティを拡張します。これにより、新しいデータ製品は、独自のセキュリティ・モデルを構築することなく、The Graph の既存の 167,000 以上のデリゲーターとアクティブなインデクサーのネットワークを継承できます。

統合決済レイヤー:すべてのサービスにわたる手数料を処理し、シームレスなサービス間請求を可能にします。複数の種類のブロックチェーン・データを必要とするユーザーの摩擦を軽減します。

パーミッションレス・フレームワーク:プロトコル・ガバナンスの投票を必要とせずに、新しいデータ・サービスを統合できるようにします。技術基準を満たし、セキュリティのために GRT トークンをステーキングしている限り、どのチームでも The Graph のインフラ上に構築できます。

このモジュール式のアプローチは、重要な課題を解決します。それは、ユースケースごとに異なるデータ・アーキテクチャが必要であるという点です。

DeFi トレーディング・ボットにはミリ秒単位の流動性アップデートが必要です。機関投資家のコンプライアンス・チームには SQL で照会可能な監査証跡が必要です。ウォレット・アプリには、数十のチェーンにわたる事前インデックス済みのトークン残高が必要です。Horizon 以前は、これらのユースケースには別々のインフラ・プロバイダーが必要でした。

今では、それらすべてを The Graph 上で実行できます。

4 つのサービス、4 つの異なる市場

The Graph の 2026 年のロードマップでは、特定の市場ニーズをターゲットとした 4 つの専門的なデータ・サービスが導入されています。

Token API:一般的なクエリ向けの事前インデックス済みデータ

Token API は、標準的なトークン・データ(10 チェーンにわたる残高、転送履歴、コントラクト・アドレスなど)が必要な場合に、カスタム・インデックスを作成する必要性をなくします。ウォレット、エクスプローラー、分析プラットフォームは、基本的なクエリのために独自のサブグラフをデプロイする必要がなくなります。

こここそが、AI エージェントが勢力を拡大している場所です。37% という非人間ユーザーの採用率は、単純な現実を反映しています。AI エージェントは、インデクサーの設定や GraphQL クエリの記述を望んでいません。彼らは、自然言語で対話し、構造化されたデータを即座に返す API を求めているのです。

Model Context Protocol(MCP)との統合により、AI エージェントはセットアップ・キーなしで、Claude、Cursor、ChatGPT などのツールを通じてブロックチェーン・データを照会できるようになります。x402 プロトコルは自律的な決済機能を追加し、エージェントが人間の介入なしにクエリごとに支払うことを可能にします。

Tycho:DeFi 向けリアルタイム流動性トラッキング

Tycho は、分散型取引所全体のライブな流動性の変化をストリーミングします。これは、トレーディング・システム、ソルバー、MEV ボットがまさに必要としているものです。数秒ごとにサブグラフをポーリングする代わりに、Tycho はオンチェーンで発生した更新を即座にプッシュします。

DeFi インフラ・プロバイダーにとって、これによりレイテンシが数秒からミリ秒へと短縮されます。100 ミリ秒の遅延が利益と損失の分かれ目となる高頻度取引環境において、Tycho のストリーミング・アーキテクチャはミッション・クリティカルになります。

Amp:機関投資家分析向け SQL データベース

Amp は、伝統的金融(TradFi)の採用に対する The Graph の最も明確な一手です。SQL アクセス、組み込みの監査証跡、リネージ(系統)追跡、オンプレミスでのデプロイメント・オプションを備えた、エンタープライズ・グレードのブロックチェーン・データベースです。

これは DeFi デゲン向けではありません。コンプライアンスに対応したデータ・インフラを必要とする財務監視チーム、リスク管理部門、規制対象の決済システム向けです。

トークン化された証券決済を調査するパイロット・プログラムである DTCC の「Great Collateral Experiment」では、すでに Graph の技術が使用されており、機関投資家のユースケースが実証されています。

SQL 互換性は極めて重要です。金融機関には、SQL を中心に構築された数十年にわたるツール、レポーティング・システム、アナリストの専門知識があります。

彼らに GraphQL を学ぶよう求めるのは現実的ではありません。Amp は彼らがすでに慣れ親しんでいる環境でデータを提供します。

サブグラフ:依然として重要な基盤

新しいサービスが登場しても、サブグラフは引き続き The Graph の価値提案の中核を担っています。ほぼすべての主要な DeFi プロトコルを支える 50,000 以上の稼働中サブグラフは、競合他社が容易に再現できない導入実績(インストールベース)を象徴しています。

2026 年、サブグラフは 2 つの側面で深化します。それは、マルチチェーン対応の拡大(現在 40 以上のブロックチェーンに対応)と、新しいサービスとのより緊密な統合です。

開発者は、カスタムロジックにサブグラフを使用しながら、Token API から事前インデックス済みのトークンデータを取得することができ、両方の利点を享受できます。

クロスチェーン展開:Ethereum を超える GRT のユーティリティ

長年、The Graph の GRT トークンは主に Ethereum メインネット上に存在しており、他のチェーンのユーザーにとって摩擦を生んでいました。それは 2025 年末の Chainlink の Cross-Chain Interoperability Protocol(CCIP)統合によって変わり、GRT は Arbitrum、Base、Avalanche へとブリッジされ、2026 年には Solana への対応も予定されています。

これは単にトークンが利用可能になるだけのことではありません。クロスチェーンでの GRT ユーティリティにより、あらゆるチェーンの開発者がネイティブトークンを使用して Graph サービスの支払いをしたり、データサービスを保護するために GRT をステーキングしたり、資産を Ethereum に移動することなくインデクサーにデリゲート(委任)したりできるようになります。

ネットワーク効果は急速に拡大しています。Base は 2025 年第 4 四半期に 12 億 3,000 万件のクエリを処理し(前四半期比 11% 増)、Arbitrum は主要ネットワークの中で最も高い 31% の前期比成長を記録しました。L2 が Ethereum メインネットからのトランザクション量を吸収し続ける中、The Graph のクロスチェーン戦略は、マルチチェーン・エコシステム全体にサービスを提供する立場を確立しています。

AI エージェントのデータ問題:インデックス作成が不可欠になる理由

AI エージェントは、根本的に異なる種類のブロックチェーンユーザーです。一度クエリを書いてデプロイする人間の開発者とは異なり、エージェントは数十のデータソースにわたって 1 日に数千のユニークなクエリを生成します。

自律的な DeFi イールド最適化プログラム(オプティマイザー)を例に考えてみましょう。

  1. レンディングプロトコル(Aave、Compound、Morpho)全体の現在の APY を照会する
  2. ガス代とトランザクションの混雑状況を確認する
  3. オラクルからのトークン価格フィードを監視する
  4. リスク評価のために過去のボラティリティを追跡する
  5. スマートコントラクトのセキュリティ監査を確認する
  6. 条件が満たされたときにリバランストランザクションを実行する

各ステップには、構造化されインデックス化されたデータが必要です。すべてのプロトコルのためにフルノードを運用することは、経済的に不可能です。中央集権的なプロバイダーの API は、単一障害点や検閲リスクを招きます。

The Graph は、AI エージェントがプログラムでクエリを実行できる、分散型で検閲耐性のあるデータレイヤーを提供することでこれを解決します。この経済モデルが機能するのは、エージェントが x402 プロトコルを介してクエリごとに支払うためです。月額サブスクリプションも、管理が必要な API キーもなく、オンチェーンで決済される従量課金制です。

これが、Solana、Base、BNB Chain にわたる AI エージェントの活動をインデックス化する分散型データネットワークである Cookie DAO が、The Graph のインフラストラクチャ上に構築されている理由です。数千のエージェントによって生成される断片化されたオンチェーンアクションやソーシャルシグナルを有用なものにするには、構造化されたデータフィードが必要です。

DeFi と RWA:トークン化された金融におけるデータ需要

DeFi のデータ要件は劇的に進化しました。2021 年当時、DEX アグリゲーターは基本的なトークン価格と流動性プールのリザーブ(残高)を照会する程度でした。2026 年には、機関投資家向け DeFi プラットフォームは以下を必要としています。

  • レンディングプロトコルのリアルタイムの担保比率
  • リスクモデリングのための過去のボラティリティデータ
  • オラクル検証を伴うクロスチェーン資産価格
  • コンプライアンス監査のためのトランザクションの出所(プロブナンス)
  • 取引実行のための複数の会場における流動性の厚み

トークン化された現実資産(RWA)は、さらなる複雑さを加えます。トークン化された米国債ファンドが DeFi レンディングプロトコルと統合される際(BlackRock の BUIDL が Uniswap と行ったように)、データインフラストラクチャは以下を追跡する必要があります。

  • オンチェーンの所有権記録
  • 償還リクエストと決済ステータス
  • 規制コンプライアンスイベント
  • トークン保有者への収益分配
  • クロスチェーンブリッジの活動

The Graph のマルチサービスアーキテクチャはこれに対応しており、RWA プラットフォームが機関投資家レベルの SQL 分析に Amp を使用する一方で、DeFi 統合のために Tycho を介してリアルタイムの更新をストリーミングすることを可能にします。

市場機会は驚異的です。Ripple と BCG は、トークン化された RWA が 2025 年の 0.6 兆ドルから 2033 年までに 18.9 兆ドルに拡大すると予測しており、これは年平均成長率(CAGR)53% に相当します。オンチェーンでトークン化される 1 ドルごとに、インデックス作成、クエリ、レポート作成が必要なデータが生成されます。

ネットワーク経済:インデクサーとデリゲーターのモデル

The Graph の分散型アーキテクチャは、3 つのステークホルダーグループの利害を一致させる経済的インセンティブに依存しています。

インデクサー はインフラを運用してクエリを処理・提供し、GRT トークンでクエリ手数料とインデックス報酬を獲得します。2025 年第 4 四半期、アクティブなインデクサーの数は緩やかに増加しました。これは、クエリ手数料の減少による短期的な収益性の低下にもかかわらず、オペレーターが継続的に取り組んでいることを示唆しています。

デリゲーター は、自らインフラを運用することなく報酬の一部を得るために、インデクサーに GRT トークンをステーキングします。ネットワークの 167,000 以上のデリゲーターは分散型の経済的セキュリティを象徴しており、データの検閲を極めて困難にします。

キュレーター は GRT をステーキングすることでどのサブグラフが価値があるかを示し、キュレートしたサブグラフが使用された際にクエリ手数料の一部を受け取ります。これにより自己組織的な品質フィルターが作成されます。高品質なサブグラフはキュレーションを集め、それがインデクサーを引き付け、クエリのパフォーマンスが向上します。

Horizon アップグレードは、このモデルをサブグラフだけでなくすべてのデータサービスに拡張します。インデクサーは、Token API のクエリ提供、Tycho による流動性アップデートのストリーミング、Amp データベースへのアクセス提供が可能になり、これらすべてが同じ GRT ステーキングによって保護されます。

このマルチサービス収益モデルは、インデクサーの収入をサブグラフクエリ以外に多様化させるため重要です。AI エージェントのクエリ量が予測通りに拡大すれば、Token API を提供するインデクサーは、従来のサブグラフの利用が横ばいであっても、大幅な収益増を見込める可能性があります。

機関投資家参入の契機:DeFi から TradFi へ

DTCC のパイロットプログラムは、単一のユースケース以上のものを象徴しています。これは、主要な金融機関(この場合は年間 2,500 兆ドルの証券取引を決済する組織)が、規制要件を満たせばパブリックなブロックチェーン・データ・インフラストラクチャ上に構築を行うことの証明です。

Amp の機能セットは、このセグメントを直接ターゲットにしています:

  • リネージュ・トラッキング(系統追跡): すべてのデータポイントがオンチェーンのソースまで遡ることができ、不変の監査証跡を作成します。
  • コンプライアンス機能: ロールベースのアクセス制御、データ保持ポリシー、およびプライバシー管理により、規制基準を満たします。
  • オンプレミス展開: 規制対象となる事業体は、分散型ネットワークに参加しながら、自社のセキュリティ境界内で Graph インフラを実行できます。

この戦略は、エンタープライズ・ブロックチェーンの採用が進んだ経緯を反映しています。まずプライベート / 許可型チェーンから始まり、コンプライアンスの枠組みが成熟するにつれて、徐々にパブリックチェーンと統合していくという流れです。The Graph は、両方の環境で機能するデータレイヤーとして自らを位置づけています。

大手銀行がトークン化された証券決済、AML コンプライアンスのためのブロックチェーン分析、またはリアルタイムのリスク監視に Amp を採用すれば、クエリのボリュームは現在の DeFi での利用を圧倒する可能性があります。複数のチェーンにわたって 1 時間ごとにコンプライアンス・クエリを実行する 1 つの大きな機関は、数千人の個別の開発者よりも持続可能な収益を生み出します。

2026 年の転換点:今年は The Graph の年になるか?

The Graph の 2026 年のロードマップは、明確な仮説を提示しています。現在のトークン価格は、新興の AI エージェント経済と機関投資家によるブロックチェーン採用におけるネットワークの地位を根本的に過小評価しているというものです。

強気シナリオは、3 つの仮定に基づいています:

  1. AI エージェントのクエリボリュームが大幅に拡大する。 Token API ユーザーの間での 37 % という採用率がより広範なトレンドを反映しており、自律型エージェントがブロックチェーン・データの主な消費者になれば、クエリ手数料は過去の水準をはるかに超えて急増する可能性があります。

  2. Horizon のマルチサービス・アーキテクチャが手数料収益の成長を牽引する。 開発者、エージェント、および機関に同時にサービスを提供することで、The Graph は DeFi 開発者だけに依存するのではなく、複数の顧客セグメントから収益を獲得します。

  3. Chainlink CCIP を介したクロスチェーン GRT ユーティリティが持続的な需要を生み出す。 Arbitrum、Base、Avalanche、Solana のユーザーがブリッジされた GRT を使用して Graph サービスの支払いをすることで、供給量が制限されたままトークンの流通速度(ベロシティ)が向上します。

弱気シナリオでは、インフラの堀(モート)が見た目よりも狭いと主張されます。Chainstack、BlockXs、Goldsky などの代替インデックス・ソリューションは、よりシンプルな価格設定と迅速なセットアップを備えたホスト型サブグラフ・サービスを提供しています。Alchemy や Infura のような中央集権的な API プロバイダーは、データアクセスをノードインフラとバンドルしており、切り替えコストを生じさせています。

それに対する反論は、AI エージェントや機関が中央集権的なデータプロバイダーに依存できないからこそ、The Graph の分散型アーキテクチャが重要になるという点です。AI エージェントは、敵対的な状況下でも稼働を保証するために検閲耐性を必要とします。機関は、中央集権的な API では提供できない検証可能なデータソース(プロバナンス)を必要とします。

50,000 以上のアクティブなサブグラフ、167,000 以上のデリゲーター、そして事実上すべての主要な DeFi プロトコルとのエコシステム統合は、競合他社が単に並ぶだけでなく、克服しなければならないネットワーク効果を生み出しています。

なぜデータ・インフラが AI 経済のバックボーンになるのか

ブロックチェーン業界は 2021 年 〜 2023 年にかけて、実行レイヤー(より高速な Layer 1、より安価な Layer 2、よりスケーラブルな合意形成メカニズム)に執着してきました。

その結果、取引コストは 1 セントの数分の一になり、ミリ秒単位で決済されるようになりました。そしてボトルネックは移動しました。

実行の問題は解決されました。データが新たな制約となっています。

AI エージェントは自律的に取引を実行し、ポートフォリオをリバランスし、支払いを決済できます。しかし、オンチェーンの状態に関する高品質でインデックス化され、クエリ可能なデータなしには機能できません。The Graph の 1 兆回クエリという節目はこの現実を反映しています。ブロックチェーン・アプリケーションがより洗練されるにつれて、データ・インフラはトランザクションのスループットよりも重要になります。

これは伝統的なテック・インフラの進化を反映しています。Amazon が e コマースで勝利したのは、最速のサーバーを持っていたからではなく、在庫管理、パーソナライゼーション、物流の最適化のために最高のデータ・インフラを構築したからです。Google が検索で勝利したのは、最大のストレージを持っていたからではなく、他の誰よりもウェブをうまくインデックス化したからです。

The Graph は自らをブロックチェーン・データの Google として位置づけています。唯一のインデックス・ソリューションではなく、他のすべてがその上に構築されるデフォルトのインフラとなることを目指しています。

そのビジョンが実現するかどうかは、今後 12 〜 24 か月の実行力にかかっています。もし Horizon のマルチサービス・アーキテクチャが機関投資家のクライアントを引き付け、AI エージェントのクエリボリュームがインフラ投資を正当化し、クロスチェーン展開が持続的な GRT 需要を牽引すれば、2026 年は The Graph が「重要な DeFi インフラ」から「オンチェーン経済の不可欠なバックボーン」へと移行する年になるでしょう。

1.5 兆回のクエリは、ほんの始まりに過ぎません。


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