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TRONは、野心的なエンターテイメント中心のブロックチェーンから、世界を席巻するステーブルコイン決済ネットワークへと変貌を遂げました。750億ドル以上のUSDTを処理し、年間21.2億ドルの収益を生み出し、2024年にはイーサリアムを上回る最高収益ブロックチェーンとなりました。3億以上のユーザーアカウントと**世界のUSDT送金の75%**を占めるTRONは、ジャスティン・サンが2017年に掲げた分散型コンテンツ共有による「インターネットの癒し」というビジョンから、彼が現在「グローバル金融・データインフラ」と位置付けるものへと進化しました。この変革には、エンターテイメントからDeFiへの戦略的転換、BitTorrentやSteemitのような物議を醸す買収、盗作スキャンダルや規制上の課題の乗り越え、そして最終的に新興市場向けの低コスト決済レールとしてのプロダクト・マーケット・フィットの発見が必要でした。TRONの道のりは、実用的な適応がいかに当初のビジョンを凌駕し、国境を越えた決済に真の有用性をもたらす一方で、ブロックチェーンの創設原則と矛盾する中央集権化の懸念を内包しているかを示しています。

エンターテイメントプラットフォームから独立したブロックチェーンへ（2017-2019年）​

ジャスティン・サンは2017年7月にTRONを設立しました。彼の説得力のある経歴が、このプロジェクトの軌跡を形作りました。ジャック・マーが設立した名門湖畔大学の初のミレニアル世代卒業生であり、元リップルラボの中国代表であったサンは、起業家としての実行力とブロックチェーン決済システムの両方を理解していました。彼の以前のベンチャーであるPeiwoは1,000万人以上のユーザーを獲得しており、TRONは他のブロックチェーンスタートアップには匹敵しない即座のユーザーベースを主張できました。サンが2017年9月にTRONのICOを開始した際、中国がICOを禁止する数日前に戦略的に完了させ、7,000万ドルを調達しました。そのビジョンは、コンテンツクリエイターが仲介業者に30〜90%の手数料を取られることなく作品を収益化できる分散型インフラを構築することで、「インターネットを癒す」というものでした。

オリジナルのホワイトペーパーでは、野心的な哲学が明確に述べられていました。ユーザーは自身のデータを所有・管理すべきであり、コンテンツは中央集権的なゲートキーパーなしに自由に流通すべきであり、クリエイターはブロックチェーンベースのデジタル資産を通じて公正な報酬を受け取るべきであると。TRONは、2017年から2027年までの6つの開発フェーズで、「ブロックチェーンの無料コンテンツエンターテイメントシステム」を構築することを約束しました。「Exodus」（データ解放）から「Eternity」（完全な分散型ゲーミングエコシステム）までです。技術的なビジョンは、高いスループットに焦点を当てていました。イーサリアムの15〜25 TPSに対し、1秒あたり2,000トランザクションを主張し、ほぼゼロの手数料とDelegated Proof of Stake（DPoS）コンセンサスメカニズムを組み合わせました。この「イーサリアムキラー」としての位置づけは、2017年のICOブーム中に共感を呼び、2018年1月までにTRXを180億ドルの時価総額に押し上げました。

開発者たちがTRONのホワイトペーパーに、IPFSとFilecoinのドキュメントから9ページ連続で無断でコピーされた内容が含まれていることを暴露すると、その熱狂は劇的に崩壊しました。Protocol LabsのCEOであるファン・ベネットは盗作を認め、別の分析ではTRONがGNUライセンスに違反しながらイーサリアムのJavaクライアント（EthereumJ）をフォークしていたことが明らかになりました。ジャスティン・サンは「ボランティア翻訳者」のせいだとしましたが、中国語版にも同じコピーされた数式が含まれていたことで、その言い訳は説得力を失いました。ヴィタリック・ブテリンはTRONの「Ctrl+C + Ctrl+V効率」を皮肉たっぷりに言及しました。このスキャンダルは、誤った提携の噂やジャスティン・サンの物議を醸す自己宣伝戦術と相まって、TRXを2週間以内に80%以上暴落させました。しかし、サンは技術開発を推し進め、2018年3月にTRONのテストネットを立ち上げ、2018年6月25日、「独立記念日」と呼ばれる重要な節目を迎えました。この日、TRONはイーサリアムトークンから、独自のメインネットを持つ独立したレイヤー1ブロックチェーンへと移行したのです。

独立記念日のローンチは、以前の論争にもかかわらず、真の技術的成果を示しました。TRONは、コミュニティによって選ばれた27のジェネシス代表者グループを設立し、4段階のプロセスを通じてネットワークを検証し、最終的にはDelegated Proof of Stakeシステムの下で選出されたスーパー代表者へと移行しました。TRON Virtual Machine（TVM）は2018年8月にローンチされ、イーサリアムのSolidityプログラミング言語とほぼ100%の互換性を提供し、開発者がアプリケーションを簡単に移植できるようにしました。さらに重要なことに、サンは2018年7月にTRON初の主要な買収を実行し、BitTorrentを1億4,000万ドルで買収しました。これにより、1億人以上のユーザーと世界最大の分散型ファイル共有プロトコルがTRONの傘下に入り、ホワイトペーパーで約束されていた正当性とインフラを即座に提供しました。この買収パターンは、サンがゼロからすべてを構築するのではなく、既存ユーザーを持つ実績のあるプラットフォームを買収するという戦略的アプローチを確立しました。

エコシステムの拡大とステーブルコインのブレイクスルー（2019-2021年）​

TRONの実際のユースケースが当初の位置づけから乖離するにつれて、ジャスティン・サンのビジョンはエンターテイメントからより広範なインフラへと進化し始めました。ホワイトペーパーではコンテンツ共有が強調されていましたが、当初TRONのエコシステムを支配したのはギャンブルDAppであり、WINKのようなプラットフォームがトランザクション量を牽引していました。サンはTRONのリーチを広げることができる買収へと舵を切りました。月間350万人のユーザーを抱え、PewDiePieとの独占パートナーシップを持つブロックチェーンベースのライブストリーミングプラットフォームDLiveが、2019年12月にTRONに加わりました。物議を醸した2020年2月のSteemit買収は、ブロックチェーンソーシャルメディアプラットフォームからさらに100万人のユーザーをもたらしましたが、TRONが取引所保管のトークンを使って選出された証人を置き換えた際にコミュニティの反乱を引き起こし、異議を唱えるメンバーがHiveブロックチェーンを作成するハードフォークにつながりました。

これらの買収よりも重要だったのは、TRONの未来を決定づける有機的な発展でした。それは、Tetherが2019年にTRONネットワーク上で大量のUSDTを発行し始めたことです。TRONの低手数料（しばしば1セント未満）、高速な3秒のブロック時間、そして信頼性の高いインフラの組み合わせは、ステーブルコインの送金に理想的でした。イーサリアムはUSDT発行の先駆者でしたが、ネットワーク混雑時には1トランザクションあたり20ドルを超えることもあったガス料金の高騰が、TRONに機会をもたらしました。TRONのコスト優位性は、決済、送金、取引のためにドルをデジタルで移動させるというUSDTの主要なユースケースにとって非常に魅力的であることが証明されました。2021年までに、TRON上のUSDTは300億ドルを超え、ネットワークは一時的に総USDT流通量でイーサリアムを上回りました。

ステーブルコインの優位性は、サンが当初予期していなかったものの、すぐに受け入れた戦略的転換を表していました。「ブロックチェーンのエンターテイメントシステム」になるのではなく、TRONは世界の低コスト決済レールになりつつありました。サンのメッセージングもそれに応じて進化し、コンテンツクリエイターへの重点が薄れ、金融インフラへの重点が高まりました。ネットワークは独自のステーブルコインプロジェクトを立ち上げました。まず2020年9月にDeFiの「社会実験」としてSUNトークンを、次に2022年5月により野心的なアルゴリズム型ステーブルコインUSDDをリリースしました。USDDはTerra/USTの崩壊後に苦戦し、USDTの規模には達しませんでしたが、これらのイニシアチブは、TRONの未来がエンターテイメントではなく金融サービスにあるというサンの認識を示しました。

2021年12月は、ジャスティン・サンがTRONが完全に分散型自律組織（DAO）に移行すると発表した、もう一つの極めて重要な瞬間でした。サンはCEOを辞任し、グレナダの世界貿易機関常駐代表となり、カリブ諸国でのブロックチェーンと暗号通貨の採用を提唱する外交的役割を果たしました。彼の辞任書簡で、サンはTRONが「本質的に分散化された」と宣言し、DAO構造が「データプライバシーを尊重する安全で分散型のブロックチェーンでユーザーに力を与える」と述べました。批評家たちはその皮肉を指摘しました。サンは分散化を推進しながら、TRXトークンの大部分（後に裁判で供給量の60%以上と確認された）を支配していたのです。しかし、DAOへの移行は、スーパー代表者システムを通じてコミュニティガバナンスを可能にしました。このシステムでは、27人の選出されたバリデーターが、トークン保有者の投票に基づいて6時間ごとにブロックを生成し、プロトコル決定を行います。

ステーブルコインの優位性とインフラとしての位置づけ（2022-2024年）​

TRONのステーブルコインの優位性は、2022年以降劇的に加速し、競争力のある代替手段から圧倒的な市場リーダーへと進化しました。2024年までに、TRONは世界の全USDTの50〜60%（750億ドル以上）をホストし、**世界のUSDT送金の75%**を毎日処理し、170億〜250億ドルの取引量を動かしました。これは単なる数字上のリーダーシップ以上の意味を持ちます。TRONは、特に新興市場における暗号通貨決済のデフォルトの決済レイヤーとなったのです。ナイジェリア、アルゼンチン、ブラジル、東南アジアでは、TRONのドル建ての安定性（USDT経由）と無視できるほどの取引コストの組み合わせが、現地通貨がインフレに直面している地域での送金、商人決済、ドル建て貯蓄へのアクセスにとって好ましいインフラとなりました。

ジャスティン・サンのビジョン声明は、この変革をますます強調するようになりました。2024年10月にシンガポールで開催されたTOKEN2049で、サンは基調講演のタイトルを「TRONの進化：ブロックチェーンからグローバルインフラへ」と明確に掲げ、TRONの再定義されたアイデンティティを最も明確に表明しました。彼は、3億3,500万のユーザーアカウントがTRONを世界で最も利用されているブロックチェーンの一つにし、270億ドル以上のTVL（Total Value Locked）と四半期収益が10億ドルに迫っていることを強調しました。さらに重要なことに、サンは主流採用を示す機関投資家向けの節目を発表しました。米国商務省が公式GDPデータを公開するためにTRONブロックチェーンを選択したのです。これは政府の経済統計がパブリックブロックチェーンに掲載された初の事例です。TRXの米国ETF申請が2件保留中であり、TRON Inc.というナスダック上場企業がTRXの財務戦略を掲げて立ち上げられ、初日の取引高は18億ドルに達しました。

サンのメッセージングは、「イーサリアムキラー」から「グローバル決済レイヤー」そして「グローバルデジタル金融インフラの基幹コンポーネント」へと進化しました。2025年2月に香港で開催されたConsensusで、彼はTRONが「AIとブロックチェーンの組み合わせが極めて強力な組み合わせになると確信している」と宣言し、年内にはAI統合を約束しました。彼のビジョンは現在、3つのインフラレイヤーを包含しています。金融（ステーブルコイン決済、DeFiプロトコル）、データ（透明な経済データのための政府パートナーシップ）、そしてガバナンス（Google Cloud、Binance、Krakenを含む機関投資家スーパー代表者によるDAO構造）です。2024年から2025年にかけてのインタビューやソーシャルメディアの投稿で、サンはTRONを、世界で14億人が銀行口座を持たないと指摘し、従来の仲介業者なしに貯蓄、送金、資産形成を可能にするUSDTウォレットを通じてスマートフォンベースの金融包摂を提供することで、銀行口座を持たない人々に貢献するものとして位置づけました。

この位置づけを支えるために、技術インフラは成熟しました。TRONは2023年4月にStake 2.0を実装し、3日間のアンステーキングロックを撤廃し、柔軟なリソース委任を可能にしました。ネットワークは1日あたり800万件以上のトランザクションを処理し、実際のスループットは63〜272 TPS（主張される2,000 TPSよりはるかに低いものの、現在の需要には十分）です。最も重要なのは、TRONが99.7%の稼働率という並外れた信頼性を達成したことです。これはSolanaの定期的な停止とは対照的であり、ダウンタイムが金融損失を意味する決済インフラにとって信頼できるものとなっています。可変ガス料金ではなく、帯域幅とエネルギーを使用するネットワークのリソースモデルは、商人や決済処理業者にとって極めて重要なコスト予測可能性を提供しました。トランザクション手数料は平均0.0003ドルであり、イーサリアムの1〜50ドル以上の手数料体系では経済的に実行不可能であったマイクロペイメントや大量・低額の送金を可能にしました。

TRONのDeFiエコシステムは、TVL（Total Value Locked）でイーサリアム以外のレイヤー1で2番目に大きいものへと拡大し、JustLend（貸付・借入）、JustStables（担保付きステーブルコイン発行）、SunSwap（分散型取引所）などのプロトコル全体で46億〜93億ドルに達しました。2024年8月にローンチされたSolanaのPump.funにインスパイアされたミームコインローンチパッドであるSunPumpは、TRONがトレンドに乗る能力を示しました。SunPumpは12日以内に日次トークンローンチ数でPump.funを上回り、2週間で150万ドル以上の収益を生み出し、ステーブルコインの優位性に加えてTRONを主要なミームコインプラットフォームとして位置づけました。

正当性を構築しつつ論争を乗り越える（2020-2025年）​

TRONの進化は、その評判を形成し、適応的な対応を余儀なくされた絶え間ない論争を背景に進みました。2018年の盗作スキャンダルを超えて、批評家たちは一貫して中央集権化の懸念を指摘しました。コンセンサスを制御する27のスーパー代表者は、イーサリアムの数千やSolanaの1,900以上のバリデーターよりもはるかに少なく、ジャスティン・サンの過半数のトークン支配は、DAOのレトリックにもかかわらずガバナンスの不透明性を生み出しました。学術研究者たちはTRONを「根本的な違いのないイーサリアムのクローン」と特徴づけ、フォークされたコード以外に技術革新が存在するかどうか疑問を呈しました。

さらに深刻なことに、TRONは違法な暗号通貨活動と関連付けられるようになりました。2024年のウォール・ストリート・ジャーナル紙の調査では、その年に**すべての違法な暗号通貨取引の58%**がTRON上で行われ、総額260億ドルに達したことが判明しました。国連の報告書は、TRON上のUSDTがアジア全域で「詐欺師に好まれている」と特定し、米国議会議員はTRONのインフラを使用したフェンタニル密売や北朝鮮の制裁回避について懸念を表明しました。TRONの強みである低手数料、高速決済、KYCなしでのアクセス性は、正当な新興市場のユーザーと、効率的で仮名的な送金を求める犯罪者の両方にとって魅力的でした。

ジャスティン・サン自身も、TRONの信頼性を定期的に損なう論争に直面しました。2019年のウォーレン・バフェットとのランチ騒動では、サンがチャリティディナーに457万ドルを支払い、腎臓結石を主張してキャンセルした後、数日後にマネーロンダリング疑惑の中で健康な姿を見せたことは、彼の判断力と透明性に関する懸念を象徴していました。彼が主張したリバプールFCとの提携は完全に捏造であることが判明し、クラブはあらゆる関係を明確に否定しました。2019年に削除された「下品な誇大宣伝」と「過剰なマーケティング」に対する謝罪は、サンが公にはめったに示さない自己認識を示唆していました。SECは2023年3月に、TRXとBTTの未登録証券提供と、未公開の有名人プロモーションを通じた市場操作を主張して提訴しました。この訴訟は2024年まで続き、トランプ政権の親暗号通貨姿勢を受けて2025年初頭に却下されました。

TRONはこれらの課題に対し、大きな転換点となる実用的なコンプライアンス戦略で対応しました。2024年9月、TRONはTetherおよびブロックチェーン分析企業TRM Labsと提携し、違法活動と戦う官民連携イニシアチブであるT3金融犯罪対策ユニット（T3 FCU）を立ち上げました。6ヶ月以内に、T3 FCUは5大陸で1億3,000万ドル以上の犯罪資産を凍結し、世界の法執行機関と協力して違法取引を約**60億ドル（24%減）**削減しました。この伝統的な金融セクターのアンチマネーロンダリングユニットをモデルにした積極的なコンプライアンスアプローチは、正当性がマーケティング以上のものであり、機関投資家レベルのリスク管理を必要とすることをジャスティン・サンが認識したことを示しています。

コンプライアンスへの転換は、TRONを機関投資家向けに位置づけるというサンのより広範な戦略と一致していました。TOKEN2049 2024で発表された戦略的パートナーシップには、MetaMask統合（数千万人のユーザーをもたらす）、25のブロックチェーンとのクロスチェーン相互運用性のためのdeBridge、そして決定的に重要な2024年10月のTRONの公式オラクルソリューションとしてのChainlinkが含まれ、65億ドル以上のDeFi TVL（Total Value Locked）を確保しました。Google Cloud、Binance、Krakenのような主要機関がスーパー代表者を務めることは、ガバナンスに信頼性を与えました。サンのコーネル、ダートマス、ハーバード、プリンストンへの大学アウトリーチは、学術的な正当性と開発者人材パイプラインを構築することを目的としていました。ドミニカ国連邦が2022年10月にTRONを「国家ブロックチェーンインフラ」と指定し、TRXとエコシステムトークンに法定通貨の地位を付与した決定は、小規模なカリブ海諸国からのものであったとしても、政府による承認を示しました。

今後の展望：野心的なロードマップと競争圧力​

ジャスティン・サンのTRONに対する現在のビジョンは、「グローバル決済レイヤー」としての地位を固めつつ、隣接する機会へと拡大することに焦点を当てています。2025年7月のTRUMPミームコインのアジアでのプロモーションに関する彼のインタビューは、彼の戦略的思考を明らかにしました。「TRONは、ステーブルコインだけでなく、ミームコインやその他の人気資産にとっても次世代の決済レイヤーとなる可能性を秘めている」と。この位置づけは、TRONがあらゆるブロックチェーンのユースケースで競争するのではなく、コスト、速度、信頼性といったインフラの優位性が防御可能な堀を築く特定のニッチを支配することを示唆しています。

2025年の技術ロードマップは、革命的な変更よりも安定性とパフォーマンスの最適化を重視しています。TRONは、悪意のある接続リスクに対処し効率を向上させるため、7年前のインフラを置き換える大規模なP2Pネットワークアーキテクチャの刷新を計画しています。ARMアーキテクチャサポートの実装は、ハードウェアコストを削減し、ノード展開オプションを拡大することを目的としています。長期的なイニシアチブには、並列トランザクション実行（現在はシーケンシャル処理がスループットを制限している）と、強化されたコンセンサスメカニズムを通じて確認時間を57秒から約6秒に短縮する高速ファイナリティが含まれます。ステートエクスパイアメカニズム、スマートコントラクトウォレットのアカウント抽象化、および継続的なEVM互換性改善が、技術的ビジョンを締めくくります。

サンの2024年から2025年の戦略的優先事項は、AI統合を強調しており、TRON上で取引戦略やユーザーインタラクションのためのAIモデルを「年内に」実装することを約束し、TRONをブロックチェーンと人工知能の交差点に位置づけています。DeFiロードマップには、JustLendとSunSwapの機能拡張、20%の金利を通じて2億ドルの時価総額からUSDD V2ステーブルコインを成長させること、そしてゼロガス料金とオンチェーン透明性を備えたTRON初の分散型無期限契約取引プラットフォームであるSunPerpの開発が含まれます。1,000万ドルのミームエコシステムブーストインセンティブプログラムや、拡大されたHackaTRONハッカソン（シーズン7では65万ドルの賞金を提供）のようなエコシステムイニシアチブは、開発者のエンゲージメントを維持することを目的としています。

しかし、TRONはステーブルコインの優位性を脅かす競争圧力の激化に直面しています。Arbitrum、Optimism、Baseのようなイーサリアムのレイヤー2ソリューションは、イーサリアムのセキュリティと分散化を維持しつつ、取引コストを数セントにまで削減しており、TRONの主要な差別化要因を侵食しています。Tetherは、TRONの核となる価値提案と直接競合しうるゼロ手数料のUSDTブロックチェーンであるPlasmaの計画を発表しました。Solanaのインフラ改善とCircleのUSDC拡大はTRONのステーブルコイン市場シェアを脅かしており、規制の動向はTRONを正当化する（準拠したステーブルコインフレームワークが既存のプレーヤーに有利な場合）か、壊滅させる（規制当局が違法活動に関連するネットワークを標的とする場合）かのいずれかとなる可能性があります。

ジャスティン・サンの最近の政治的駆け引きは、規制リスクへの認識を示唆しています。彼のWorld Liberty Financial（トランプ大統領と関連）への7,500万ドル以上の投資、1億ドルのTRUMPトークン購入、そしてトランプ氏との独占ディナーへの出席は、TRONが親暗号通貨の米国政策から恩恵を受けるような位置づけをしています。サンが、好意的な規制が「今後20年、50年、さらには100年にわたって米国に利益をもたらすだろう」と述べたことは、彼の長期的な機関投資家としての野心を反映しています。グレナダWTOでの外交的役割とドミニカ国連邦とのパートナーシップによる外交資格は、さらなる地政学的な位置づけを提供しています。

TRONのパラドックス：実用的な成功と哲学的妥協​

TRONのエンターテイメントブロックチェーンからステーブルコインインフラへの8年間の進化は、暗号通貨における根本的な緊張関係を体現しています。中央集権的な効率性が分散型の価値を提供できるのか？このネットワークは、分散化の純粋さよりもパフォーマンスが重要となる特定のユースケースに徹底的に焦点を当てることで、開発者エコシステムが10分の1であるにもかかわらずイーサリアムを超える年間21.2億ドルの収益を生み出しています。3億以上のユーザーアカウントと、毎日数百億ドル規模のステーブルコイン送金を処理していることは、特に伝統的な銀行インフラなしにドル建て金融サービスにアクセスする新興市場のユーザーにとって、真の有用性を示しています。

ジャスティン・サンのビジョンは、「インターネットを癒す」という理想主義的なレトリックやコンテンツクリエイターのエンパワーメントから、決済と金融包摂を中心とした実用的なインフラ構築へと進化しました。2025年のTRONを「金融のグローバルポート — お金が国境を越え、機会が普遍的になり、デジタル経済へのアクセスがすべての人に開かれる場所」と位置づけたことは、TRONがどこで成功し、どこで当初の野心が失敗したかについての戦略的な明確さを反映しています。エンターテイメントとコンテンツ共有のビジョンはほぼ消滅しました。BitTorrentの統合はTRONをコンテンツプラットフォームに変えることはなく、DLiveはコンテンツモデレーションの災害に直面し、Steemitの買収はエコシステムの成長よりもコミュニティの反乱を引き起こしました。

しかし、ステーブルコインの優位性は偶然の成功以上のものです。それは適応的な戦略的思考を示しています。サンは、TRONの技術的特性（低手数料、高速確認、信頼性の高い稼働時間）が、分散型コンテンツに関するいかなる物語よりも、新興市場の決済ニーズに合致していることを認識しました。彼は元のビジョンを押し付けるのではなく、有機的な牽引力を得たユースケースへとメッセージングと優先順位を転換しました。物議を醸し、時には管理が不十分であった買収は、有機的な成長よりも早くユーザーベースと正当性をもたらしました。特にT3 FCUのようなコンプライアンスイニシアチブは、防御的な否定ではなく、批判から学ぶ姿勢を示しました。

TRONの中央集権性 — 27のバリデーター、創設者による過半数の支配、集中したトークン配布 — がブロックチェーンの目的に矛盾するのか、それともパフォーマンスのための必要なトレードオフなのかという根本的な疑問は残ります。TRONは、比較的中央集権的なブロックチェーンが大規模な実世界価値を提供できることを証明しています。分散化に関する哲学的純粋さよりも、高速で安価で信頼性の高いドル送金を必要とする何百万人もの人々にサービスを提供しているのです。しかし、それはまた、物議を醸すリーダーシップ、コードの盗作、規制上の課題、ガバナンスの不透明性が、機関投資家の採用とコミュニティの信頼を制約する永続的な正当性の欠陥を生み出すことも示しています。

TRONの将来は、イーサリアムのレイヤー2が成熟するにつれてそのステーブルコインの堀が防御可能であるか、規制環境がその歴史的な違法活動との関連を有利にするか不利にするか、そしてジャスティン・サンが物議を醸す創設者から尊敬されるインフラプロバイダーへと移行できるかにかかっています。ネットワークは、サンが明確に述べるように、ブロックチェーンからインフラへと進化しましたが、「グローバル」な規模を達成できるかどうかは、競争、規制、評判の課題を乗り越えつつ、初期の成功を牽引したコスト効率と信頼性を維持できるかにかかっています。750億ドル以上のUSDT、3億人以上のユーザー、そして新興市場での支配的な存在感を持つTRONは、インフラとしての地位を確立しました。問題は、そのインフラが不可欠な基盤となるのか、それともより適切に管理された競合他社によって徐々に侵食されるニッチな決済レールとなるのか、ということです。

1) バラジ氏が「クリプトアイデンティティ」で意味するもの​

バラジ氏の用語では、クリプトアイデンティティとは、暗号技術、特に公開鍵と秘密鍵のペアに根ざしたアイデンティティであり、オンチェーン名、検証可能なクレデンシャル/アテステーション、そしてレガシー（「法定」）アイデンティティへのインターフェースによって拡張されたものです。彼の言葉と著作から：

• 鍵をアイデンティティとして。 その基盤となるのは、ビットコインとWeb3において、あなたの鍵ペアがあなたのアイデンティティであるという考え方です。認証と認可は、企業データベースのアカウントからではなく、秘密鍵の管理から派生します。(balajis.com)
• オンチェーン上の名前と評判。 ENS/SNSのようなネーミングシステムは、人間が読めるアイデンティティをアドレスに固定します。クレデンシャル（NFT、ソウルバウンドトークン、オンチェーン「クリプトクレデンシャル」）とアテステーションは、それらのアイデンティティに評判と履歴を重ね合わせます。
• オンチェーンで監査可能な「国勢調査」。 社会やネットワーク国家にとって、アイデンティティは暗号学的に監査可能な国勢調査（人間であることの証明/ユニークな人物、収入証明、不動産証明）に参加し、実際の人口と経済活動を実証します。
• レガシーID ↔ クリプトIDの橋渡し。 彼は、法定通貨と暗号通貨の交換所と同様に、**「法定アイデンティティ ↔ クリプトアイデンティティ交換所」**が必要であると明言し、「デジタルパスポートはデジタル通貨に続く」と述べています。彼は、ステーブルコインに続く次のインターフェースとして「クリプトパスポート」を強調しています。(Circle)
• AI時代の「信頼のWeb3」のためのアイデンティティ。 ディープフェイクやボットに対抗するため、彼はオンチェーンアイデンティティ（例：ENS）によって署名されたコンテンツを推進し、オープンウェブ全体で出所と著者が暗号学的に検証可能になるようにしています。(Chainlink Today)
• 市民保護。 彼の簡潔な表現では、「暗号通貨は、銀行口座の凍結から部分的にあなたを守ります。クリプトアイデンティティは、国籍剥奪から部分的にあなたを守ります。」(X (旧Twitter))

2) 彼の見解がどのように進化してきたか（短い年表）​

• 2019–2020年 – 暗号学的アイデンティティと匿名性。 バラジ氏の著作は、公開鍵暗号をアイデンティティとして（鍵をIDとして）強調し、2020年代を通じて分散型アイデンティティと評判が成長することを予測しています。同時に、彼の「匿名経済」に関する講演では、言論を保護し、新しい種類の仕事や組織を実験するために、永続的で評判を伴う匿名性が必要であると主張しています。(balajis.com)
• 2022年 – 『ネットワーク国家』。 彼はネットワーク国家におけるアイデンティティの役割を形式化します：オンチェーン国勢調査、ENSスタイルのアイデンティティ、暗号学的証明（人間性/収入/不動産の証明）、そしてクリプトクレデンシャル/ソウルバウンドです。アイデンティティはインフラであり、社会が数えるもの、そして世界が検証できるものです。
• 2022–2024年 – レガシーシステムへの橋渡し。 公開インタビューや彼のポッドキャストで、彼は法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡し（例：パラオのRNS.IDデジタル居住権）を求め、「紙」の記録をコードに移行することの重要性を強調しています。(Circle)
• 2023年–現在 – AIによる偽物に対する防御としてのアイデンティティ。 彼はクリプトアイデンティティを**「信頼のWeb3」**のバックボーンとして位置づけています：署名されたコンテンツ、オンチェーンの出所証明、そして人間とボットを区別するための経済的摩擦（ステーキング、支払い）です。(Chainlink Today)

3) バラジ氏が示唆する技術スタック​

根源的なプリミティブ：鍵とウォレット

• 秘密鍵の管理 = アイデンティティの管理。異なるペルソナやリスクプロファイルのために鍵をローテーション/分割します。(balajis.com)

解決とログイン

• ENS/SNSは人間が読める名前をアドレスにマッピングします。**Sign‑In with Ethereum (EIP‑4361)**は、それらのアドレスをオフチェーンアプリへの認証の標準的な方法に変えます。

クレデンシャルとアテステーション（評判レイヤー）

• **W3C検証可能クレデンシャル (VC 2.0)**は、主張（例：KYCチェック、卒業証書）を発行/保持/検証するための相互運用可能な方法を定義します。
• **Ethereum Attestation Service (EAS)**は、アプリケーションが検証できるアイデンティティ、評判、レジストリを構築するためのオンチェーンまたはオフチェーンのアテステーションのための公共財レイヤーを提供します。(W3C)

人間であることの証明とユニーク性

• 『ネットワーク国家』の中で、バラジ氏はオンチェーン国勢調査のための「人間であることの証明」技術を概説しています。彼の著作以外では、World IDのようなアプローチが人間性/ユニーク性を検証しようとしていますが、これはデータ保護に関する懸念も引き起こしており、生体認証PoPのトレードオフを示しています。

レガシーアイデンティティへの橋渡し

• パラオ RNS.IDは、オンチェーンコンポーネントを持つ法的IDを発行する主権国家の顕著な例です。プラットフォーム間での受け入れは一様ではなく、バラジ氏が強調する「橋渡し」の問題を浮き彫りにしています。(Biometric Update)

出所証明とディープフェイク対策

• 彼は、すべての画像/投稿/動画が「信頼のWeb3」における暗号学的アイデンティティに追跡できるように、ENSにリンクされたアドレスからコンテンツに署名することを提唱しています。(Chainlink Today)

4) なぜそれが重要なのか（バラジ氏の戦略的主張）​

1. 検閲とプラットフォームからの排除への耐性： 鍵と分散型ネーミングは、中央集権型IDプロバイダーへの依存を減らします。（鍵はベアラースタイルのアイデンティティです。）(balajis.com)
2. 社会の監査可能性： ネットワーク国家は検証可能な人口/収入/フットプリントを必要とします。オンチェーンで証明できるアイデンティティなしには、監査可能性は不可能です。
3. AI耐性： 暗号学的アイデンティティレイヤー（署名/アテステーションを含む）は、オンラインでの真正性を支え、AIによる偽造を逆転させます。(Chainlink Today)
4. 相互運用性とコンポーザビリティ： 標準（ENS、SIWE、VC/EAS）により、アイデンティティはアプリケーションや管轄区域を越えてポータブルになります。

5) 『ネットワーク国家』との関連性​

バラジ氏の著書では、アイデンティティとリアルタイムのオンチェーン国勢調査（人間であることの証明、収入証明、不動産証明を含む）が繰り返し結びつけられ、ネーミング（ENS）とクリプトクレデンシャルがコアプリミティブとして強調されています。彼はまた、ソーシャルスマートコントラクトに組み込まれた「ENSログインから物理世界へ」のパターン（ドア/サービスへのデジタル鍵）についても説明しており、クリプトアイデンティティがデジタルと（最終的には）物理的なガバナンスの両方へのアクセスレイヤーであることを示唆しています。

6) 実装ブループリント（今日から実行できる実践的な道筋）​

A. 基本的なアイデンティティを確立する

1. (i) 法的/「実名」、(ii) 仕事/専門的な匿名、(iii) 公開スピーチ用の匿名、それぞれに個別の鍵ペアを生成します。それぞれを異なるウォレット設定（ハードウェア、MPC、またはガーディアン付きスマートアカウント）に保存します。(balajis.com)
2. 各ペルソナのENS名を登録し、最小限の公開プロフィールメタデータを公開します。

B. 認証とコンテンツの出所証明を追加する 3) アプリのログインにSIWE (EIP‑4361)を有効にし、パスワード/ソーシャルログインを段階的に廃止します。(Ethereum Improvement Proposals) 4) ENSにリンクされたアドレスから公開アーティファクト（投稿、画像、コードリリース）に署名します。他の人が検証できるシンプルな「署名済みコンテンツ」フィードを公開します。(Chainlink Today)

C. クレデンシャルとアテステーションを重ねる 5) 法的事実（会社での役割、ライセンス）にはVCを発行/収集し、ソフトなシグナル（評判、検証済み貢献、出席）にはEASアテステーションを発行/収集します。機密性の高い主張は、ハッシュ/レシートのみをオンチェーンに置き、オフチェーンに保持します。(W3C)

D. 必要に応じてレガシーアイデンティティに橋渡しする 6) 合法かつ有用な場合、KYCでゲートされた場所のために、主権国家/企業ID（例：パラオRNS.ID）をあなたのクリプトアイデンティティにリンクします。受け入れが多様であることを想定し、代替手段を維持します。(Biometric Update)

E. グループ/社会向けに展開する 7) スタートアップ社会またはDAOの場合：

• ENSと、あなたが許容できると考える人間であることの証明方法でメンバーシップをゲートします。
• 生のPIIではなく、オラクルと署名済みアテステーションを使用して、公開され監査可能な国勢調査（メンバー数/収入/保有資産の集計）を維持します。

7) リスク、批判、未解決の疑問​

• プライバシー/匿名性の浸食。 ブロックチェーン分析はウォレットをクラスター化できます。バラジ氏自身の匿名性に関する枠組みは、少数のデータ「ビット」がいかにあなたを再特定できるかを警告しています。ミキサー/プライバシー技術を慎重かつ合法的に使用しますが、限界を認識してください。(blog.blockstack.org)
• 人間であることの証明のトレードオフ。 生体認証PoP（例：虹彩）は、重大なデータ保護上の精査を招きます。代替のPoP方法はリスクを減らしますが、シビル攻撃に対する脆弱性を高める可能性があります。(law.kuleuven.be)
• ブリッジの脆さ。 パラオスタイルのIDは、普遍的なKYCパスではありません。受け入れはプラットフォームや管轄区域によって異なり、変更される可能性があります。段階的な機能低下に備えて構築してください。(Malakouti Law)
• 鍵の紛失と強制。 鍵は盗まれたり、強制されたりする可能性があります。マルチシグ/ガーディアンとインシデント対応ポリシーを使用してください。（バラジ氏のモデルは暗号技術と同意を前提としていますが、これは社会的に設計される必要があります。）(balajis.com)
• 名前/レジストリの中央集権化。 ENSまたは任意のネーミング機関はポリシーのボトルネックになります。マルチペルソナ設計とエクスポート可能な証明によって軽減します。

8) バラジ氏のクリプトアイデンティティが標準にどのように対応し、どこが異なるか​

• 整合性：

  • DIDs + VCs (W3C) = ポータブルで相互運用可能なアイデンティティ/主張。SIWE = ウォレットネイティブ認証。EAS = 評判/レジストリのためのアテステーション。これらは彼が指摘するコンポーネントであり、彼が標準の頭字語ではなく平易な言葉（ENS、クレデンシャル）を使用しているとしても同じです。(W3C)

• 違い/強調点：

  • 彼は、多くのDID/VCに関する議論よりも、社会の監査可能性（オンチェーン国勢調査）とAI時代の出所証明（署名されたコンテンツ）を重視しており、法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡しとクリプトパスポートを短期的な優先事項として明確に推進しています。

9) 構築する場合：最小限の実行可能な「クリプトアイデンティティ」展開（90日間）​

1. 1–2週目： 鍵、ENS、SIWEを有効化します。署名ポリシーを公開し、公開投稿/リリースへの署名を開始します。(Ethereum Improvement Proposals)
2. 3–6週目： 役割/メンバーシップ/参加のためにVCs/EASを統合します。これらをプログラムで検証する公開の「信頼ページ」を構築します。(W3C)
3. 7–10週目： 明確なプライバシーポリシーを持つ基本的な国勢調査ダッシュボード（集計メンバー数、オンチェーンの財務/収入証明）を立ち上げます。
4. 11–13週目： 1つのコンプライアンス集約型フローのためにレガシーブリッジ（例：適切な場合はRNS.ID）を試験的に導入し、結果（何が機能し、何が失敗したか）を公開します。(Biometric Update)

厳選された情報源（主要かつ重要なもの）​

• 『ネットワーク国家』（オンチェーン国勢調査、ENS/アイデンティティ、クリプトクレデンシャル）および「ENSログインから物理世界へ」の例。
• 公開鍵暗号（アイデンティティとしての鍵）。(balajis.com)
• Circle – The Money Movement (エピソード74)（法定通貨↔クリプトアイデンティティの橋渡し、「クリプトパスポート」）。(Circle)
• The Network State ポッドキャスト、エピソード10（法定アイデンティティ→クリプトアイデンティティ交換、パラオRNS.ID）。(thenetworkstate.com)
• Chainlink Today（ディープフェイクと戦うための署名済みコンテンツ/ENS、「信頼のWeb3」）。(Chainlink Today)
• X上のバラジ氏（「クリプトアイデンティティ…国籍剥奪」）。(X (旧Twitter))
• 標準： W3C DID Core、VC 2.0。EIP‑4361 (SIWE)。EASドキュメント。(W3C)
• RNS.ID / パラオ（現実世界の橋渡し、受け入れは様々）。(Biometric Update)
• 匿名経済（アイデンティティと33ビットの再特定に関する直感）。(blog.blockstack.org)

まとめ​

バラジ氏にとって、クリプトアイデンティティは単なる「DID技術」ではありません。それは文明の根源的な要素です。基盤には鍵と署名があり、その上に名前とクレデンシャルが重ねられ、レガシーアイデンティティへの橋渡しがあり、個人からネットワーク社会へとスケールする検証可能な公開記録です。AIが溢れるインターネットで本物の人々や本物の記録を得る方法であり、スタートアップ社会がその言葉を世界に信頼してもらうことなく、それが本物であることを証明する方法でもあります。(Chainlink Today)

ご希望であれば、お客様の特定のユースケース（消費者向けアプリ、DAO、エンタープライズ、またはスタートアップ社会のパイロット）に合わせて実装ブループリントを調整し、規制およびUXの制約に合致するSIWE、EAS、VC 2.0の具体的なスキーマ/フローを作成できます。

分散型金融（DeFi）は、2020年夏の投機ブームから2024年～2025年のサイクルにかけて、大きく成熟しました。2022年～2023年には高金利がDeFiの成長を鈍化させましたが、高スループットチェーンの登場、トークン駆動型インセンティブ、そしてより明確な規制環境が、オンチェーン金融の新たな段階への条件を整えています。Hyperliquid、Aave、Ethena、Dragonflyのリーダーたちは、次の章が真のユーティリティ、すなわち効率的な市場インフラ、利回り付きステーブルコイン、実世界資産のトークン化、AI支援ユーザーエクスペリエンスによって推進されるという共通の期待を抱いています。以下のセクションでは、Jeff Yan（Hyperliquid Labs）、Stani Kulechov（Aave Labs）、Guy Young（Ethena Labs）、Haseeb Qureshi（Dragonfly）の声を通じてDeFiの未来を分析します。

Jeff Yan – Hyperliquid Labs​

背景​

Jeff Yanは、パーペチュアルと現物取引のための高スループットなオーダーブックを運営する分散型取引所（DEX）であるHyperliquidの共同創設者兼CEOです。Hyperliquidは、コミュニティ主導のエアドロップとベンチャーキャピタルへの株式売却拒否により、2024年に注目を集めました。Yanは、製品への集中を維持するため、チームを小規模に保ち、自己資金で運営しました。Hyperliquidのビジョンは、トークン化された資産やステーブルコインなどの他の金融製品のための分散型ベースレイヤーとなることです。

DeFiの次の章へのビジョン​

• 誇張よりも効率性。 Token 2049のパネルで、YanはDeFiを数学の問題に例え、市場は効率的であるべきであり、ユーザーは隠れたスプレッドなしに最高の価格を得るべきだと主張しました。Hyperliquidの高スループットオーダーブックは、この効率性を提供することを目指しています。
• コミュニティ所有と反VC姿勢。 Yanは、DeFiの成功は投資家の出口ではなく、ユーザーに提供される価値によって測られるべきだと考えています。Hyperliquidは、分散化を損なうことを避けるため、プライベートなマーケットメーカーとの提携や中央集権型取引所への上場を拒否しました。このアプローチはDeFiの精神と共鳴しています。すなわち、プロトコルはコミュニティによって所有され、長期的なユーティリティのために構築されるべきです。
• トークン価格ではなく、インフラに焦点を当てる。 Yanは、Hyperliquidの目的は堅牢なテクノロジーを構築することであると強調しています。HIP‑3のような製品改善は、自動監査とより良い統合を通じてdAppのリスクを軽減することを目指しています。彼は厳格なロードマップを設定することを避け、ユーザーのフィードバックと技術的変化に適応することを好みます。この適応性は、投機から成熟したインフラへの広範な移行を反映しています。
• パーミッションレスな金融スタックのビジョン。 Yanは、Hyperliquidが、他の人々がステーブルコイン、RWA、新しい金融商品を構築できる基盤レイヤーへと進化すると見ています。分散化され、資本効率を維持することで、彼は分散型ナスダックのような中立的なレイヤーを確立したいと考えています。

要点​

Jeff Yanの視点は、市場の効率性、コミュニティ主導の所有権、そしてモジュラー型インフラを強調しています。彼はDeFiの次の章を、高性能DEXがトークン化された資産や利回り商品のバックボーンとなる統合フェーズと見ています。ベンチャー資金の受け入れを拒否したことは、過度な投機に対する反発を示唆しています。次の章では、プロトコルは注目を集める評価額よりも持続可能性を優先するかもしれません。

Stani Kulechov – Aave Labs​

背景​

Stani Kulechovは、最初のマネーマーケットプロトコルの一つであり、分散型レンディングのリーダーであるAaveを設立しました。Aaveの流動性市場は、ユーザーが仲介者なしに利回りを得たり、資産を借り入れたりすることを可能にします。2025年までに、AaveのTVLと製品スイートはステーブルコインと、Blockchain Ireland Summitでデビューした新しいファミリーウォレット（フィアットから暗号資産へのオンランプ）を含むまでに拡大しました。

DeFiの次の章へのビジョン​

• 「DeFiサマー2.0」の利下げ触媒。 Token 2049で、Kulechovは金利の低下が2020年と同様の新たなDeFiブームを引き起こすと主張しました。金利が低いと、オンチェーンの利回りがTradFi（伝統的金融）と比較して魅力的なままであるため、裁定取引の機会が生まれ、DeFiプロトコルに資金が流入します。彼は、2020年の利下げ時にDeFiのTVLが10億ドル未満から100億ドルに急増したことを回想し、金融政策が緩和された場合も同様の動きを予想しています。
• フィンテックとの統合。 Kulechovは、DeFiが主流のフィンテックインフラに組み込まれることを構想しています。彼は、消費者向けのアプリや機関投資家向けチャネルを通じてオンチェーンの利回りを配布し、DeFiを貯蓄商品のバックエンドに変えることを計画しています。ファミリーウォレットは、シームレスなフィアットからステーブルコインへの変換と日常的な支払いを提供することで、これを具体的に示しています。
• 実世界資産（RWA）とステーブルコイン。 彼は、トークン化された実世界資産とステーブルコインをブロックチェーンの未来の柱と見なしています。AaveのGHOステーブルコインとRWAイニシアチブは、DeFiの利回りを実体経済の担保に結びつけ、暗号資産と伝統的金融の間のギャップを埋めることを目指しています。
• コミュニティ主導のイノベーション。 Kulechovは、Aaveの成功はコミュニティのおかげであるとし、ユーザー主導のイノベーションが次の段階を推進すると予想しています。彼は、DeFiが分散化を維持しつつ、複雑さを抽象化する消費者向けアプリケーションに焦点を当てるだろうと示唆しています。

要点​

Stani Kulechovは、金利の低下とユーザーエクスペリエンスの向上に後押しされたDeFi強気サイクルの再来を予見しています。彼はフィンテックとの統合と実世界資産を強調し、ステーブルコインとトークン化された国債がDeFiの利回りを日常の金融商品に組み込むと予測しています。これは、投機的なイールドファーミングから伝統的金融と共存するインフラへの成熟を反映しています。

Guy Young – Ethena Labs​

背景​

Guy Youngは、Ethena LabsのCEOであり、デルタニュートラル戦略を用いて利回り付きドルを提供する合成ドルステーブルコインsUSDeの生みの親です。Ethenaは、USDTを担保とし、価格リスクをヘッジするためにショートパーペチュアルポジションを使用しながら、魅力的な利回りを提供することで注目を集めました。2025年には、Ethenaは伝統的な機関投資家向けのコンプライアンスに準拠したラップドバージョンであるiUSDeのようなイニシアチブを発表しました。

DeFiの次の章へのビジョン​

• 貯蓄と取引担保のためのステーブルコイン。 Youngは、ステーブルコインのユースケースを取引担保、発展途上国向けの貯蓄、支払い、投機に分類しています。Ethenaは、利回りがドルを魅力的にし、取引所との統合が採用を促進するため、貯蓄と取引に焦点を当てています。彼は、利回り付きドルが世界で最も重要な貯蓄資産になると信じています。
• 中立的でプラットフォームに依存しないステーブルコイン。 Youngは、ステーブルコインは中立的であり、あらゆる場所で広く受け入れられるべきだと主張しています。取引所が独自のステーブルコインを推進しようとすると、ユーザーエクスペリエンスを損ないます。EthenaがUSDTを使用することは、Tetherと競合するのではなく、Tetherへの需要を高め、DeFiステーブルコインと既存のシステムとの相乗効果を示しています。
• TradFiとメッセージングアプリとの統合。 Ethenaは、規制要件を満たすために送金制限付きのiUSDeを発行し、sUSDeをTelegramやApple Payに統合することで、ユーザーがメッセージを送るように利回り付きドルを貯蓄・使用できるようにする予定です。Youngは、モバイルアプリを通じて10億人のユーザーにネオバンクのような体験を提供することを構想しています。
• ファンダメンタルズとRWAへの移行。 彼は、暗号資産の投機が飽和状態にあるように見える（アルトコインの時価総額は2021年と2024年の両方で1.2兆ドルでピークに達した）ため、投資家は実際の収益を持つプロジェクトやトークン化された実世界資産に焦点を当てるだろうと指摘しています。Ethenaのオフチェーン資産から利回りを提供する戦略は、この移行に適した位置にあります。

要点​

Guy Youngの視点は、DeFiのキラーアプリとしての利回り付きステーブルコインに焦点を当てています。彼は、DeFiの次の章はドルを生産的にすること、そして主流の支払いとメッセージングに組み込むことによって、何十億ものユーザーを引き込むことだと主張しています。Ethenaのプラットフォームに依存しないアプローチは、DeFiステーブルコインが既存のシステムと競合するのではなく、補完すべきであるという信念を反映しています。彼はまた、投機的なアルトコインから収益を生み出すトークンやRWAへのローテーションを予想しています。

Haseeb Qureshi – Dragonfly​

背景​

Haseeb Qureshiは、暗号資産とDeFiに焦点を当てるベンチャーキャピタル企業Dragonflyのマネージングパートナーです。Qureshiは、その分析的な執筆とポッドキャスト『Chopping Block』への参加で知られています。2024年後半から2025年初頭にかけて、彼はAI、ステーブルコイン、規制変更が暗号資産をどのように形成するかを概説する一連の予測を発表しました。

DeFiの次の章へのビジョン​

• AI搭載ウォレットとエージェント。 Qureshiは、AIエージェントがブリッジングの自動化、取引ルートの最適化、手数料の最小化、詐欺からのユーザー誘導によって暗号資産に革命をもたらすと予測しています。彼は、AI駆動型ウォレットがクロスチェーン操作をシームレスに処理し、現在主流ユーザーを遠ざけている複雑さを軽減すると予想しています。AI支援開発ツールもスマートコントラクトの構築を容易にし、EVMの優位性を確固たるものにするでしょう。
• AIエージェントトークン vs. ミームコイン。 Qureshiは、AIエージェントに関連するトークンが2025年にはミームコインを上回ると考えていますが、目新しさは薄れ、真の価値はAIがソフトウェアエンジニアリングと取引に与える影響から生まれると警告しています。彼は現在の興奮を「金融ニヒリズムから金融過剰楽観主義」への移行と見ており、チャットボットコインの過剰な宣伝に注意を促しています。
• ステーブルコインとAIの融合。 彼の2025年の予測では、Qureshiは6つの主要なテーマを概説しています。(1) AIツールがEVMのシェアを拡大するにつれて、レイヤー1とレイヤー2チェーンの区別が曖昧になる。(2) トークン配布は大規模なエアドロップから、指標駆動型またはクラウドファンディングモデルに移行する。(3) ステーブルコインの採用が急増し、銀行が独自のステーブルコインを発行する一方で、Tetherが優位性を維持する。(4) AIエージェントが暗号資産のインタラクションを支配するが、その目新しさは2026年までに薄れる可能性がある。(5) AIツールは開発コストを劇的に削減し、dAppイノベーションの波とより強力なセキュリティを可能にする。(6) 特に米国における規制の明確化が、主流の採用を加速させる。
• 機関投資家の採用と規制の移行。 Qureshiは、トランプ政権下でフォーチュン100企業が消費者に暗号資産を提供すると予想しており、米国のステーブルコイン法案が可決され、機関投資家の参加が解き放たれると信じています。Gate.ioのリサーチサマリーもこれを裏付けており、AIエージェントがピアツーピア取引にステーブルコインを採用し、分散型AIトレーニングが加速すると指摘しています。
• AI支援金融のインフラとしてのDeFi。 『The Chopping Block』で、QureshiはHyperliquidを2024年サイクルの「最大の勝者」と名付け、DeFiトークンが2025年に爆発的な成長を遂げると予測しました。彼はこれを、分散型パーペチュアル取引を競争力のあるものにする流動性誘導プールのようなイノベーションに起因すると考えています。DeFiに対する彼の強気な見方は、AI駆動型UXと規制の明確化がオンチェーンプロトコルへの資金流入を促進するという信念に基づいています。

要点​

Haseeb Qureshiは、DeFiの次の章をAIとオンチェーン金融の融合と見ています。彼は、ユーザーインタラクションを簡素化し、新たな参加者を引きつけるAI搭載ウォレットと自律エージェントの急増を予想しています。しかし、AIの誇大広告は薄れる可能性があると警告しており、持続可能な価値はAIツールが開発コストを削減し、セキュリティを向上させることから生まれるだろうと述べています。彼は、ステーブルコイン法制化、機関投資家の採用、指標駆動型トークン配布が業界をプロフェッショナル化すると予想しています。全体として、彼はDeFiがAI支援型で規制に準拠した金融サービスの基盤へと進化すると見ています。

比較分析​

結論​

DeFiの次の章は、効率的なインフラ、利回り付き資産、伝統的金融との統合、そしてAI駆動型ユーザーエクスペリエンスによって形成される可能性が高いでしょう。Jeff Yanは、トークン化された資産の中立的なベースレイヤーとして機能できる、高スループットでコミュニティ所有のDEXインフラの構築に焦点を当てています。Stani Kulechovは、低金利、フィンテック統合、実世界資産が新たなDeFiブームを触媒すると予想しています。Guy Youngは、利回り付きステーブルコインとシームレスな支払いを優先し、DeFiをメッセージングアプリや伝統的な銀行に押し進めています。Haseeb Qureshiは、AIエージェントがウォレットを変革し、規制の明確化が機関投資家の資本を解き放つと予測する一方で、過度に誇張されたAIトークンの物語には注意を促しています。

これらの視点を総合すると、DeFiの未来は投機的なファーミングを超えて、成熟したユーザー中心の金融商品へと移行することを示唆しています。プロトコルは真の経済的価値を提供し、既存の金融レールと統合し、AIや高性能ブロックチェーンのような技術的進歩を活用する必要があります。これらのトレンドが収束するにつれて、DeFiはニッチなエコシステムからグローバルなパーミッションレス金融インフラへと進化する可能性があります。

＃Web3エコシステムのMCP：包括的なレビュー

1。Web3コンテキストでのMCPの定義と起源​

**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**は、AIアシスタント（大きな言語モデルなど）を外部データソース、ツール、環境に接続するオープン標準です。普遍的なプラグアンドプレイの性質のために「AIのUSB-Cポート」と呼ばれることが多いMCPは、人類によって開発され、2024年11月下旬に最初に導入されました。AIモデルを隔離するソリューションとして、「データが生きているシステム」 * - データベースおよび具合環境とブロックチェーンへの「システム」 *をしっかりと橋渡しすることで、それらを隔離する解決策として出現しました。

もともと人類の実験的サイドプロジェクトであったMCPは、すぐに牽引力を獲得しました。 2024年半ばまでに、オープンソースの参照実装が登場し、2025年初頭には、エージェントAI統合の事実上の基準になり、主要なAIラボ（Openai、Google Deepmind、Meta AI）がネイティブに採用されました。この急速な取り込みは、 Web3コミュニティ**で特に注目に値しました。ブロックチェーン開発者は、MCPをAI機能を分散型アプリケーションに注入する方法と見なし、オンチェーンデータとサービス用のコミュニティ製MCPコネクタの急増につながりました。実際、一部のアナリストは、MCPが、自然言語インターフェイスを使用してユーザーに力を与えることにより、ブロックチェーンだけよりも、分散型のユーザー中心のインターネットの元のビジョンをブロックチェーンだけよりも実用的な方法で満たす可能性があると主張しています。

要約すると、MCPはブロックチェーンやトークン**ではなく、AIの世界で生まれたオープンプロトコルであり、AIエージェントと分散型データソースの間の橋渡しとしてWeb3エコシステム内に急速に受け入れられています。人類のオープンソースは、標準（初期のGithub仕様とSDK）を使用して、その周りにオープンコミュニティを栽培しました。このコミュニティ主導のアプローチは、MCPのWeb3への統合の段階を設定し、現在、AI対応アプリケーションの基礎インフラストラクチャと見なされています。

2。技術アーキテクチャとコアプロトコル​

MCPは、3つの主要な役割を持つ軽量クライアント - サーバーアーキテクチャで動作します。

• ** MCPホスト：**リクエストを調整するAIアプリケーションまたはエージェント自体。これは、Chatbot（Claude、ChatGpt）または外部データが必要なAI搭載アプリです。ホストは相互作用を開始し、MCPを介してツールや情報を要求します。
• ** MCPクライアント：**ホストがサーバーと通信するために使用するコネクタコンポーネント。クライアントは、接続を維持し、リクエスト/応答メッセージを管理し、複数のサーバーを並行して処理できます。たとえば、CursorやVS Codeのエージェントモードなどの開発者ツールは、さまざまなMCPサーバーでローカルAI環境をブリッジングするMCPクライアントとして機能します。
• ** MCPサーバー：** AIにコンテキストデータまたは機能を公開するサービス。サーバーはツール、リソース、または** AIが使用できる**プロンプトを提供します。実際には、MCPサーバーは、データベース、クラウドアプリ、またはブロックチェーンノードとインターフェイスし、AIに標準化された操作セットを提示できます。各クライアントサーバーペアは独自のチャネルで通信するため、AIエージェントはさまざまなニーズに合わせて複数のサーバーを同時にタップできます。

コアプリミティブ： MCPは、AIツール相互作用を構成する一連の標準メッセージタイプとプリミティブを定義します。 3つの基本的なプリミティブは次のとおりです。

• **ツール：**ディスクリート操作または機能AIがサーバーで呼び出すことができます。たとえば、「SearchDocuments」ツールまたは「ETH_CALL」ツール。ツールは、APIのクエリ、計算の実行、スマートコントラクト関数の呼び出しなどのアクションをカプセル化します。 MCPクライアントは、サーバーから利用可能なツールのリストを要求し、必要に応じてそれらを呼び出すことができます。
• リソース： AIがサーバーを介して読み取る（または時には書き込み）できるデータエンドポイント。これらは、ファイル、データベースエントリ、ブロックチェーン状態（ブロック、トランザクション）、またはコンテキストデータです。 AIは、標準のMCPメッセージ（「Listresources」や「ReadResource」要求など）を使用して、リソースをリストし、コンテンツを取得できます。
• **プロンプト：**構造化されたプロンプトテンプレートまたはサーバーがAIの推論を導くことができる手順。たとえば、サーバーは、フォーマットテンプレートまたは事前に定義されたクエリプロンプトを提供する場合があります。 AIは、プロンプトテンプレートのリストを要求し、それらを使用して、そのサーバーとの対話方法の一貫性を維持できます。

ボンネットの下では、MCP通信は通常JSONベースであり、RPC（リモートプロシージャコール）と同様のリクエスト応答パターンに従います。プロトコルの仕様では、「InitialIzereQuest」、「ListTools」、「CallTool」、「ListreSources」などのメッセージを定義します。この標準化により、AIエージェントができることを *発見 *できることを可能にします。新しいサーバーに接続すると、「どのツールとデータを提供していますか？」そして、それらの使用方法を動的に決定します。

セキュリティおよび実行モデル： MCPは、安全で制御された相互作用を念頭に置いて設計されました。 AIモデル自体は任意のコードを実行しません。 （クライアントを介して）高レベルの意図をサーバーに送信し、実際の操作（たとえば、データの取得やAPIの呼び出し）を実行し、結果を返します。この分離は、機密アクション（ブロックチェーントランザクションやデータベースの書き込みなど）をサンドボックス化するか、明示的なユーザーの承認を必要とすることを意味します。たとえば、「ping」（接続を生かし続けるため）のようなメッセージや、MCPサーバーがクライアントのAIにサブ応答を生成するように依頼する「createmessagerequest」などのメッセージがあります。認証、アクセス制御、監査ロギングなどの機能は、MCPをエンタープライズおよび分散環境で安全に使用できるように積極的に開発されています（これについては、ロードマップセクションで詳しく説明します）。

要約すると、MCPのアーキテクチャは、AIエージェント（ホスト）をツール、データ、およびアクションを提供する柔軟なサーバーに接続する標準化されたメッセージプロトコル（JSON-RPCスタイルコール）に依存しています。このオープンアーキテクチャはモデルと存在したおよびプラットフォーム非攻撃 - AIエージェントはMCPを使用して任意のリソースと通信でき、開発者はAIのコアコードを変更する必要なくデータソース用の新しいMCPサーバーを作成できます。このプラグアンドプレイの拡張性は、Web3でMCPを強力にするものです。ブロックチェーンノード、スマートコントラクト、ウォレット、またはオラクル用のサーバーを構築でき、AIエージェントにWeb2 APIとともにこれらの機能をシームレスに統合できます。

3。Web3でのMCPのユースケースとアプリケーション​

MCPは、AI駆動型アプリケーションを安全で高レベルで実行し、チェーンオンチェーンまたはオフチェーンアクションを実行できるようにすることにより、幅広いユースケースのロックを解除します。 Web3ドメインで解決するのに役立ついくつかの重要なアプリケーションと問題を次に示します。

• オンチェーンデータ分析とクエリ： AIエージェントは、ライブブロックチェーン状態をリアルタイムでクエリして、洞察を提供するか、アクションをトリガーできます。たとえば、Ethereumノードに接続されているMCPサーバーにより、AIはアカウントの残高を取得したり、スマートコントラクトストレージを読み取り、トレーストランザクションを読み取るか、イベントログをオンデマンドで取得できます。これにより、チャットボットまたはコーディングアシスタントがブロックチェーンエクスプローラーになります。開発者は、「Uniswap Pool Xの現在の流動性は何ですか？」などのAIアシスタントの質問をすることができます。または「このEthereum Transactionのガスコストをシミュレート」すると、AIはMCPツールを使用してRPCノードを呼び出し、ライブチェーンから答えを取得します。これは、AIのトレーニングデータや静的スナップショットに依存するよりもはるかに強力です。
• 自動化されたDefiポートフォリオ管理：データアクセスとアクションツールを組み合わせることにより、AIエージェントは暗号ポートフォリオまたはDefiポジションを管理できます。たとえば、「AI Vault Optimizer」は、農場全体でユーザーのポジションを監視し、リアルタイムの市場条件に基づいてリバランス戦略を自動的に提案または実行することができます。同様に、AIは defiポートフォリオマネージャーとして機能し、リスクまたはレートが変更されたときにプロトコル間の割り当てを調整できます。 MCPは、AIがオンチェーンメトリック（価格、流動性、担保比）を読み取り、許可されている場合はトランザクション（移動資金や資産の交換など）を実行するツールを呼び出すための標準インターフェイスを提供します。これは、ユーザーが手動で行うのが難しい方法で24時間年中無休で利回りを最大化または管理するのに役立ちます。
• **トランザクションのAI搭載ユーザーエージェント：**ユーザーのブロックチェーンインタラクションを処理できる個人AIアシスタントを考えてください。 MCPを使用すると、このようなエージェントはウォレットやDAPPと統合して、自然言語コマンドを介してタスクを実行できます。たとえば、ユーザーは「AI、財布から0.5 ETHをアリスに送信する」または「最高の最高のプールでトークンを賭ける」と言うことができます。 AIは、MCPを介して、セキュアウォレットサーバー（ユーザーの秘密鍵を保持）を使用してトランザクションを作成および署名し、ブロックチェーンMCPサーバーをブロードキャストします。このシナリオは、複雑なコマンドラインまたはメタマスクインタラクションを会話エクスペリエンスに変えます。ここでは、安全なウォレットMCPサーバーを使用して、許可と確認を実施することが重要ですが、最終結果はAI支援を通じてオンチェーントランザクションを合理化することです。
• 開発者アシスタントとスマートコントラクトのデバッグ： Web3開発者は、ブロックチェーンインフラストラクチャをコンテキスト認識しているMCPベースのAIアシスタントを活用できます。たとえば、EVMおよびSolanaのチェーンスタックのMCPサーバー**は、開発者のブロックチェーン環境にAIコーディングコピロットに深い可視性を与えます。 AIアシスタント（VSコードまたはIDE）を使用するスマートコントラクトエンジニアは、AIにテストネットの契約の現在の状態を取得したり、トランザクションのシミュレーションを実行したり、ログをチェックしたりすることができます。これは、契約のデバッグとテストに役立ちます。 AIは「盲目的に」コーディングしていません。実際に、コードがオンチェーンでリアルタイムで動作する方法を確認できます。このユースケースは、AIが（ドキュメントMCPサーバーを介して）継続的に最新のドキュメントを継続的に摂取できるようにし、ブロックチェーンを直接照会し、幻覚を減らし、提案をはるかに正確にすることにより、大きな問題点を解決します。
• クロスプロトコル調整： MCPは統一されたインターフェイスであるため、単一のAIエージェントは複数のプロトコルとサービスを同時に調整できます。Web3の相互接続されたランドスケープで非常に強力なものです。アービトラージのさまざまなdefiプラットフォームを監視する自律的な貿易エージェントを想像してください。 MCPを介して、1人のエージェントがAaveの貸出市場、Layerzeroクロスチェーンブリッジ、およびMEV（Miner抽出可能な値）分析サービスと同時に、一貫したインターフェイスを通じてインターフェースできます。 AIは、1つの「思考プロセス」で、Ethereum（Ethereumノード上のMCPサーバーを介して）から流動性データを収集し、価格情報またはOracleデータ（別のサーバーを介して）を取得し、ブリッジまたはスワッピング操作を呼び出すこともできます。以前は、このようなマルチプラットフォーム調整には複雑なカスタムコード化ボットが必要でしたが、MCPはAIが1つのビッグデータ/リソースプールであるかのようにWeb3エコシステム全体をナビゲートするための一般化可能な方法を提供します。これにより、Cross-Chainの収量最適化や自動化された清算保護などの高度なユースケースが可能になり、AIが鎖間で資産または担保を積極的に移動します。
• ** AIアドバイザリーとサポートボット：別のカテゴリは、Cryptoアプリケーションのユーザー向けアドバイザーです。たとえば、UNISWAPやコンパウンドなどのプラットフォームに統合された defiヘルプチャットボットは、MCPを使用してユーザーのリアルタイム情報を引き込むことができます。ユーザーが「私のポジションをヘッジする最良の方法は何ですか？」と尋ねると、AIはMCPを介して現在のレート、ボラティリティデータ、ユーザーのポートフォリオの詳細を取得し、コンテキストを意識した回答を提供できます。プラットフォームは AI搭載アシスタント財布やDAPPSに埋め込まれている複雑なトランザクションを介してユーザーを導き、リスクを説明し、承認を得てステップのシーケンスを実行できることを模索しています。これらのAIエージェントは、複数のWeb3サービス（DEXES、貸出プール、保険プロトコル）の上に効果的に座っており、MCPを使用して必要に応じてクエリとコマンドを使用して、ユーザーエクスペリエンスを簡素化します。
• ** Web3を超えて - マルチドメインワークフロー：**私たちの焦点はWeb3ですが、MCPのユースケースはAIが外部データを必要とするドメインに拡張されていることに注意する価値があります。 AIをGoogleドライブ、Slack、Github、Figmaなどに接続するためにすでに使用されています。実際には、単一のAIエージェントがWeb3とWeb2にまたがる可能性があります。たとえば、GoogleドライブからExcelの財務モデルを分析し、その分析に基づいてオンチェーン取引をすべて1つのワークフローに提案します。 MCPの柔軟性により、クロスドメインの自動化（たとえば、「DAOの投票が合格した場合は会議をスケジュールし、結果をメールで送信します」）がブロックチェーンアクションと日常のツールをブレンドすることができます。

解決された問題：包括的な問題MCPアドレスはライブデータとサービスと対話するためのAIが統一されたインターフェイスの欠如です。 MCPの前に、AIに新しいサービスを使用したい場合は、多くの場合、アドホックな方法で、その特定のサービスのAPIのプラグインまたは統合をハンドコードする必要がありました。 Web3では、これは特に面倒でした。すべてのブロックチェーンまたはプロトコルには独自のインターフェイスがあり、AIがそれらすべてをサポートすることを期待できませんでした。 MCPは、AIが望むもの（ツールコールにマッピングされた自然言語）とサービスが提供する方法を説明する方法を標準化することにより、これを解決します。これにより、統合作業が大幅に削減されます。たとえば、Defiプロトコルごとにカスタムプラグインを作成する代わりに、開発者はそのプロトコル用に1つのMCPサーバーを記述できます（本質的にその機能に自然言語で注釈を付けます）。 MCP対応のAI（Claude、ChatGpt、またはオープンソースモデルなど）は、すぐにそれを利用できます。これにより、ai 拡張可能なプラグアンドプレイの方法で、ユニバーサルポートを介して新しいデバイスを追加する方が、新しいインターフェイスカードをインストールするよりも簡単になります。

要するに、Web3のMCPは、** AIエージェントがブロックチェーンの世界の一流の市民になることを可能にします** - 安全で標準化されたチャネルを通じて、分散型システム全体でクエリ、分析、さらには取引します。これにより、より自律的なダップ、よりスマートなユーザーエージェント、およびオンチェーンおよびオフチェーンインテリジェンスのシームレスな統合への扉が開かれます。

4。トークノミクスとガバナンスモデル​

典型的なWeb3プロトコルとは異なり、** MCPにはネイティブトークンや暗号通貨がありません。したがって、組み込みのトークネミクスはありません。MCPの使用に固有のトークン発行、ステーキング、または料金モデルはありません。 AIアプリケーションとサーバーは、暗号通貨が関係することなくMCPを介して通信します。たとえば、MCPを介してブロックチェーンを呼び出すAIは、ブロックチェーントランザクションにガス料金を支払う可能性がありますが、MCP自体は追加のトークン料金を追加しません。この設計は、AIコミュニティにおけるMCPの起源を反映しています。これは、トークン化されたプロジェクトとしてではなく、AIツールの相互作用を改善するための技術的基準として導入されました。

** MCPのガバナンスは、オープンソースのコミュニティ主導の方法で実行されます。 MCPをオープン標準としてリリースした後、人類は共同開発へのコミットメントを示しました。広範な運営委員会とワーキンググループが形成され、プロトコルの進化を羊飼いしています。特に、2025年半ばまでに、MicrosoftやGithubなどの主要な利害関係者が人類とともにMCP運営委員会に加わりました。これはMicrosoft Build 2025で発表され、MCPのロードマップと標準の決定をガイドする業界のプレーヤーの連合を示しています。委員会とメンテナーは、オープンガバナンスプロセスを介して機能します。MCPを変更または拡張する提案は、通常、公開されています（たとえば、GitHubの問題や「SEP」 - 標準強化提案 - ガイドライン）。また、マルチパーティガバナンスを例示する MCPレジストリワーキンググループ**（Block、Pulsemcp、Github、Anthropicなどの企業のメンテナーを含む）もあります。 2025年初頭、少なくとも9つの異なる組織の貢献者が協力して、発見のための統一されたMCPサーバーレジストリを構築し、1つのエンティティによって制御されるのではなく、コミュニティメンバー全体で開発がどのように分散されているかを示しました。

トークンがないため、ガバナンスインセンティブは、すべての人のプロトコルを改善するために、利害関係者（AI企業、クラウドプロバイダー、ブロックチェーン開発者など）の共通の利益に依存しています。これは、W3CまたはIETFの標準がどのように管理されるかに多少類似していますが、より速いGitHub中心のプロセスを備えています。たとえば、MicrosoftとAnthropicは、MCPの改善された承認仕様（OAuthやSingle Sign-Onなどの統合）を設計するために協力し、GitHubは公式MCPレジストリサービスで利用可能なサーバーをリストするために協力しました。これらの機能強化は、すべての人の利益のためにMCP仕様に貢献しました。

MCP自体はトークン化されていませんが、MCPの上に経済的インセンティブと分散化を重ねることについて、前向きなアイデアがあることに注意してください。 Web3の一部の研究者と思想的リーダーは、「MCPネットワーク」**の出現を予見しています。このようなシナリオでは、高品質のMCPサーバーを実行する人に報いるためにトークンが使用されることを想像できます（マイナーまたはノードオペレーターのインセンティブの方法と同様）。 評判評価、検証可能な計算、ノードディスカバリーなどの機能は、スマートコントラクトやブロックチェーンによって促進され、トークンが正直な動作を促進します。これはまだ概念的ですが、MITのNAMDA（後述）のようなプロジェクトは、MCPを使用してAIエージェントのネットワークのトークンベースのインセンティブメカニズムを実験しています。これらのアイデアが成熟した場合、MCPはオンチェーントークノミクスとより直接的に交差する可能性がありますが、2025 の時点で、コアMCP標準はトークンフリーのままです。

要約すると、MCPの「ガバナンスモデル」は、オープンテクノロジーの標準です。コミュニティと専門家の運営委員会によって協力して維持されており、オンチェーンガバナンストークンはありません。決定は、コイン加重投票ではなく、技術的なメリットと幅広いコンセンサスによって導かれます。これにより、MCPは多くのWeb3プロトコルと区別されます。これは、独自のブロックチェーンやトークン**を使用して、オープンソフトウェアと標準ではなく、オープンソフトウェアと標準を使用して、Web3の理想（分散化、相互運用性、ユーザーエンパワーメント）を満たすことを目的としています。 1つの分析の言葉では、 *「Web3の約束は、ブロックチェーンや暗号通貨ではなく、自然言語とAIエージェントを通じて最終的に実現できます」 *、MCPをそのビジョンの重要なイネーブラーとして配置します。とはいえ、MCPネットワークが成長するにつれて、ブロックチェーンベースのガバナンスまたはインセンティブメカニズムが生態系を増強するハイブリッドモデル、つまり綿密に視聴するスペースを見ることができるかもしれません。

5。コミュニティとエコシステム​

MCPエコシステムは、AI開発者、オープンソースの貢献者、Web3エンジニア、主要なハイテク企業にまたがる、短時間で爆発的に成長しました。 重要な貢献者とパートナーシップを含む活気のあるコミュニティの努力です。

• **人類：**作成者として、人類はMCP仕様といくつかのリファレンスサーバー（Google Drive、Slack、Githubなど）をオープンソーシングすることにより、生態系をシードしました。人類は開発をリードし続けています（たとえば、Theodora ChuのようなスタッフはMCP製品マネージャーとして機能し、人類のチームはスペックの更新とコミュニティサポートに大きく貢献しています）。人類のオープン性は、単一企業のツールと見なすのではなく、MCPに基づいて構築するために他の人を引き付けました。

• アーリーアダプター（ブロック、アポロ、Zed、レプリッツ、コードム、ソースグラフ）：リリース後の最初の数ヶ月で、早期採用者の波が製品にMCPを実装しました。 ** block（以前の正方形） FinTechのAIエージェントシステムを探索するための統合MCP - BlockのCTOは、AIを実際のアプリケーションに接続するオープンブリッジとしてMCPを称賛しました。 ** Apollo （おそらくApollo GraphQL）もMCPを統合して、AIが内部データへのアクセスを可能にしました。 ** Zed（コードエディター）、レプリット（クラウドIDE）、 Codeium（AI Coding Assistant）、および SourceGraph（コード検索）**などの開発者ツール企業。たとえば、SourceGraphはMCPを使用するため、AIコーディングアシスタントは質問に応じてリポジトリから関連するコードを取得でき、ReplitのIDEエージェントはプロジェクト固有のコンテキストを引き込むことができます。これらの初期の採用者は、MCPの信頼性と可視性を与えました。

• ** Big Techの承認 - Openai、Microsoft、Google：注目すべきターンでは、そうでなければMCPに並んでいる競合他社です。 ** OpenaiのCEO Sam Altmanは、2025年3月にOpenaiが製品全体にMCPサポートを追加することを公開しました（ChatGPTのデスクトップアプリを含む）。これは、OpenaiのエージェントAPIとChatGPTプラグインがMCPを話し、相互運用性を確保することを意味しました。わずか数週間後、 Google DeepmindのCEO Demis Hassabis **は、Googleの今後のGeminiモデルとツールがMCPをサポートし、「AIエージェント時代」の優れたプロトコルとオープンスタンダードと呼んでいることを明らかにしました。 ** Microsoft は、運営委員会に参加しただけでなく、人類と提携して、MCPの公式C＃SDKを構築してエンタープライズ開発者コミュニティにサービスを提供しました。 MicrosoftのGithubユニットは、MCPを Github Copilot（VS Codeの「Copilot Labs/Agents」モード）に統合し、Copilotがリポジトリ検索や実行テストケースのようなものにMCPサーバーを使用できるようにしました。さらに、Microsoftは、Windows 11がMCPサーバーとして特定のOS関数（ファイルシステムアクセスなど）を公開することを発表し、AIエージェントがオペレーティングシステムと安全に対話できると発表しました。 Openai、Microsoft、Google、および人類間のコラボレーション（すべてMCPを中心に集会）は並外れており、この標準のコミュニティオーバー競争の精神を強調しています。

• ** Web3開発者コミュニティ：多くのブロックチェーン開発者とスタートアップがMCPを採用しています。いくつかのコミュニティ主導のMCPサーバー**は、ブロックチェーンのユースケースを提供するために作成されています。

• ** Alchemy （主要なブロックチェーンインフラストラクチャプロバイダー）のチームは、MCPを介してオンデマンドブロックチェーン分析ツールを提供する Alchemy MCP Server **を構築しました。これにより、AIは自然言語を使用した錬金術のAPIを介してブロックチェーンの統計（履歴取引、アドレス活動など）を取得する可能性があります。 -Contributorsは、Bitcoin＆Lightning Network MCP Server **を開発し、ビットコインノードとLightning Payment Networkと対話し、AIエージェントがビットコインブロックデータを読み取るか、標準ツールを介してLightning Invoicesを作成できるようにしました。 -Crypto Media and Education Group ** Bankless **は、AIアシスタントのDefiプロトコル（トランザクションの送信、Defi Positionsなど）へのインターフェイスを提供する可能性があります。

  • ** lollup.codes （Ethereum Layer 2のナレッジベース）などのプロジェクトは、ロールアップエコシステム情報のために MCPサーバーを作成したため、AIはこのサーバーを照会してロールアップに関する技術的な質問に答えることができます。
  • ** Chainstack **は、ブロックチェーンノードプロバイダーであり、ドキュメント、EVMチェーンデータ、SolanaのMCPサーバー（以前にカバー）のスイートを発売し、Web3ビルダー向けの「ブロックチェーンステロイドにAIを置く」と明示的にマーケティングしました。

さらに、Web3に焦点を当てたコミュニティがMCPの周りに登場しました。たとえば、** pulsemcp ** and ** Goose **は、MCPレジストリの構築を支援すると言及されているコミュニティイニシアチブです。また、AIエージェントフレームワークとの相互受粉も見られます。Langchainコミュニティ統合アダプターを使用して、すべてのMCPサーバーをLangchainを搭載したエージェントのツールとして使用できるように、Face TGI（テキストジェネレーションの推論）などのオープンソースAIプラットフォームがMCPの互換性を調査しています。その結果、新しいMCPサーバーがほぼ毎日発表され、データベースからIoTデバイスまですべてを提供する豊富なエコシステムが得られます。

• 採用の規模：牽引力をある程度定量化できます。 2025年2月までに - 発売からわずか3か月後、 1,000以上のMCPサーバー/コネクタがコミュニティによって構築されました。この数は成長しており、業界全体の数千の統合を示しています。 Mike Krieger（人類の最高製品責任者）は、2025年春までにMCPが「何千もの統合と成長を伴う繁栄したオープンスタンダード」になったと述べました。公式MCPレジストリ（2025年9月にプレビューで発売）は、公開されているサーバーをカタログ化しており、ツールを簡単に発見しやすくなっています。レジストリのオープンAPIを使用すると、誰でも「イーサリアム」または「概念」を検索し、関連するMCPコネクタを見つけることができます。これにより、新規参入者の障壁が低下し、さらに成長が促進されます。

• **パートナーシップ：**多くの暗黙のパートナーシップ（Microsoftなどの人類など）に触れました。もう少し強調してください：

• ** Anthropic＆Slack **：人類はSlackと提携してMCPを介してClaudeのSlackのデータと統合されています（Slackには公式のMCPサーバーがあり、AIがSlackメッセージを取得したり、アラートを投稿したりできます）。

  • クラウドプロバイダー：Amazon（AWS）とGoogle Cloudは人類と協力してClaudeをホストしており、これらの環境でMCPをサポートする可能性があります（たとえば、AWS BedrockはエンタープライズデータのMCPコネクタを許可する可能性があります）。引用は明示的ではありませんが、これらのクラウドパートナーシップは企業の採用にとって重要です。
  • アカデミックコラボレーション：MITおよびIBM Research Project NAMDA（次に説明）は、学界と業界のパートナーシップを表し、分散型設定でMCPの制限を推進しています。
  • ** github＆vs code **：開発者エクスペリエンスを強化するパートナーシップ - たとえば、VSコードのチームがMCPに積極的に貢献しました（レジストリメンテナーの1つはVSコードチームからです）。
  • 多数のスタートアップ：ホイールを再発明する代わりに、多くのAIスタートアップ（エージェントスタートアップ、ワークフローオートメーションスタートアップ）がMCPに基づいています。これには、「DAOとしてのAI」または自律的な経済エージェントを提供しようとする新興Web3 AIのスタートアップが含まれます。

全体として、** MCPコミュニティは多様で急速に拡大しています**。コアハイテク企業（標準およびベースツール用）、Web3スペシャリスト（ブロックチェーンの知識とユースケースをもたらす）、および独立した開発者（お気に入りのアプリやプロトコルにコネクタを提供することが多い）が含まれます。精神は協力的です。たとえば、サードパーティMCPサーバーに関するセキュリティの懸念により、コミュニティの議論とベストプラクティスの貢献が促されました（たとえば、MCPサーバーのセキュリティツーリングに取り組んでいるStacklok貢献者）。コミュニティが迅速に反復する能力（MCPは数か月以内にいくつかの仕様のアップグレードを見て、ストリーミング応答やより良い認証などの機能を追加します）は、幅広いエンゲージメントの証です。

具体的には、Web3エコシステムでは、MCPは**「AI + Web3」プロジェクトのミニエコシステムを促進しました。使用するプロトコルだけではありません。 AI駆動型DAO、AI分析の支援を受けたオンチェーンガバナンス、クロスドメインの自動化などの新しいアイデアを触媒しています（オンチェーンイベントをAIを介してオフチェーンアクションにリンクするなど）。主要なWeb3フィギュアの存在 - 例えば、 limechainのZhivko Todorov 述べ「MCPはAIとブロックチェーンの避けられない統合を表します」 - ブロックチェーンの退役軍人が積極的に擁護していることを示しています。 AIとブロックチェーン企業のパートナーシップ（人類とブロックの間のパートナーシップ、またはMicrosoftのAzure Cloud Mase MCPがブロックチェーンサービスと一緒に簡単に展開できるようにする）は、** AIエージェントとスマートコントラクトが手を握って作業する未来を示唆しています。

MCPがWeb3開発者コミュニティとのAI開発者コミュニティの最初の本物の収束に火をつけたと言えるでしょう。 HackathonsとMeetupsはMCPトラックを備えています。生態系の採用の具体的な尺度として：2025年半ばまでに、** Openai、Google、および人類は、すべての高度なAIモデルの大部分を集合的に表しています。この両面ネットワーク効果は、MCPが永続的な標準になるための前兆です。

6。ロードマップと開発マイルストーン​

MCPの開発はペースが速くなっています。ここでは、これまでの**主要なマイルストーンと、公式の情報源とコミュニティの最新情報から収集されたロードマップの概要を説明します。

• ** 2024年後半 - 初期リリース：** on ** 2024年11月25日**、人類は正式にMCPを発表し、仕様と初期SDKをオープンソースしました。スペックに加えて、彼らは一般的なツール（Google Drive、Slack、GitHubなど）のMCPサーバーの実装を少数にリリースし、Claude AIアシスタント（Claude Desktop App）にサポートを追加して、ローカルMCPサーバーに接続しました。これにより、MCPの1.0発売がマークされました。人類での早期の概念実証統合は、ClaudeがMCPを使用してファイルを読み取るか、自然言語でSQLデータベースを照会し、概念を検証する方法を示しました。
• ** 2025年Q1 - 迅速な採用と反復：** 2025年の最初の数ヶ月で、MCPは広範囲にわたる業界の採用を見ました。 ** 2025年3月までに、Openaiおよびその他のAIプロバイダーはサポートを発表しました（上記のように）。また、この期間には** Spec Evolution ：人類の更新されたMCPがストリーミング機能を含めるようになりました（大きな結果または連続データストリームを段階的に送信できます）。この更新は、2025年4月にC＃SDK Newsで注目されました。これは、MCPがチャンクされた応答やリアルタイムフィード統合などの機能をサポートしていることを示しています。コミュニティはまた、人類のSDKを超えてさまざまな言語（Python、JavaScriptなど）で参照実装**を構築し、ポリグロットサポートを確保しました。
• ** 2025年Q2 - エコシステムのツールとガバナンス：** In ** 2025 ** 、MicrosoftとGithubが取り組みに参加して、ガバナンスを正式化し、セキュリティを強化するための推進力がありました。 Build 2025では、Microsoftは Windows 11 MCP統合の計画を発表し、MCP の承認フローを改善するためのコラボレーションを詳述しました。ほぼ同時に、 MCPレジストリのアイデアがインデックス利用可能なサーバーに導入されました（レジストリブログによると、最初のブレーンストーミングは2025年3月に開始されました）。 **「標準トラック」**プロセス（SEP - 標準強化提案）は、整然とした方法で貢献を管理するために、EthereumのEIPやPythonのペップと同様に、GitHubに確立されました。コミュニティコールとワーキンググループ（セキュリティ、レジストリ、SDKS）が召集を開始しました。
• ** 2025年半ば - 機能拡張：** 2025年半ばまでに、ロードマップはいくつかの重要な改善を優先しました。
• **非同期および長期にわたるタスクサポート：**接続をブロックせずにMCPが長い操作を処理できるようにする予定。たとえば、AIが数分かかるクラウドジョブをトリガーした場合、MCPプロトコルは非同期応答または再接続をサポートして結果を取得します。
• 認証＆ファイングレインセキュリティ：デリケート微調整された承認デリケートなアクションのメカニズム。これには、AIアクセスを安全に管理できるように、OAuthフロー、APIキー、エンタープライズSSOをMCPサーバーに統合する可能性があります。 2025年半ばまでに、AIが強力なツールを呼び出すことを許可するセキュリティリスクを考えると、MCPセキュリティのガイドとベストプラクティスが進行中でした。目標は、たとえば、AIがMCPを介してユーザーのプライベートデータベースにアクセスすることである場合、単なるオープンエンドポイントではなく、安全な承認フロー（ユーザーに同意して）に従う必要があることです。
• 検証とコンプライアンステスト：信頼性の必要性を認識して、コミュニティは建物を優先しましたコンプライアンステストスイートおよび参照実装。すべてのMCPクライアント/サーバーが（自動テストを通じて）仕様に付着するようにすることにより、断片化を防ぐことを目指しました。参照サーバー（リモート展開と認証のベストプラクティスを備えた例）がロードマップ上にあり、AIを使用した完全なMCP使用を示すリファレンスクライアントアプリケーションと同様に。
  • マルチモダリティサポート： MCPをテキストを超えて拡張して、画像、オーディオ、ビデオデータなどのモダリティをサポートします。たとえば、AIはMCPサーバー（たとえば、設計資産や図）から画像を要求するか、画像を出力する場合があります。仕様の議論には、大規模なマルチメディアコンテンツをインタラクティブに処理するための *ストリーミングおよびチャンクメッセージ *のサポートを追加することが含まれていました。 「MCPストリーミング」に関する初期の作業はすでに進行中であり、ライブオーディオフィードやAIへの連続センサーデータなどをサポートするため）。
  • セントラルレジストリと発見：セントラルのMCPレジストリを実装する計画サーバーディスカバリーのサービスは、2025年半ばに実行されました。 ** 2025年9月、公式MCPレジストリがプレビューで開始されました。このレジストリは、公開されているMCPサーバーに単一の真実のソースを提供し、クライアントが名前、カテゴリ、または機能でサーバーを見つけることができます。基本的には、AIツールのアプリストア（ただし開いています）のようなものです。この設計により、パブリックレジストリ（グローバルインデックス）とプライベートのインデックス（エンタープライズ固有）が可能になり、すべて共有APIを介して相互運用できます。レジストリはまた、品質を維持するためのコミュニティモデレートモデルを備えた、悪意のあるサーバーにフラグを立てるか登録するために、節度メカニズムを導入しました。
• ** 2025年後半以降 - 分散化されたMCPネットワークに向けて：「公式」ロードマップ項目ではありませんが、軌道はより多くの分散化とWeb3の相乗効果を指します：
• 研究者は、分散化された発見、評判、およびインセンティブレイヤーをMCPに追加する方法を積極的に調査しています。 ** MCPネットワーク**（または「MCPエンドポイントの市場」）の概念がインキュベートされています。これには、スマートコントラクトベースのレジストリ（サーバーリストの単一の障害点はありません）、サーバー/クライアントがオンチェーンアイデンティティと優れた行動のためのステークを持っている評判システム、およびおそらく信頼できるMCPノードを実行するための**トークン報酬を含む場合があります。
  • ** 2024年に開始されたMITのプロジェクトNAMDA **は、この方向の具体的なステップです。 2025年までに、NAMDAはMCPの基礎にプロトタイプ分散エージェントフレームワークを構築しました。これには、動的ノード発見、エージェントクラスター全体のロードバランス、ブロックチェーン技術を使用した分散レジストリなどの機能が含まれます。彼らは、実験的なトークンベースのインセンティブと、マルチエージェントコラボレーションのための出所追跡さえ持っています。ナムダのマイルストーンは、信頼できない調整を​​受けて多くのマシンを走行しているMCPエージェントのネットワークを持つことが実行可能であることを示しています。 NAMDAの概念が採用されている場合、MCPが進化してこれらのアイデアのいくつかを組み込むことができるかもしれません（おそらく、オプションの拡張機能または上部に階層化された個別のプロトコルを介して）。
  • エンタープライズ硬化：エンタープライズ側では、2025年後半までに、MCPが主要なエンタープライズソフトウェア製品に統合されることを期待しています（MicrosoftのWindowsとAzureに含めることは1つの例です）。ロードマップには、MCPサーバーの SSO統合や堅牢なアクセスコントロールなどのエンタープライズに優しい機能が含まれています。 MCPを大規模に展開するためのMCPレジストリとツールキットの一般的な可用性（たとえば、コーポレートネットワーク内）は、2025年末までに可能性があります。

これまでのキー開発マイルストーン（明確にするためのタイムライン形式）を要約するには：

• ** 2024年11月：** MCP 1.0リリース（人類）。
• ** 2024年12月 - 2025年1月：**コミュニティはMCPサーバーの最初の波を構築します。人類は、MCPサポートでClaudeデスクトップをリリースします。ブロック、アポロなどの小規模パイロット。
• ** 2025年2月：** 1000+コミュニティMCPコネクタが達成されました。人類はワークショップを主催します（例：AIサミット、運転教育）。
• ** 2025年3月：** Openaiはサポートを発表します（ChatGpt Agents SDK）。
• ** 2025年4月：** Google DeepMindがサポートを発表します（GeminiはMCPをサポートします）。 MicrosoftリリースC＃SDKのプレビュー。
• ** 2025年5月：**ステアリング委員会の拡大（Microsoft/Github）;ビルド2025デモ（Windows MCP統合）。
• ** 2025年6月：** ChainStackは、公的に使用するためにWeb3 MCPサーバー（EVM/Solana）を起動します。
• ** 2025年7月：** MCPスペックバージョンの更新（ストリーミング、認証の改善）; MCPサイトで公開されている公式ロードマップ。
• ** 2025年9月：** MCPレジストリ（プレビュー）が発売されました。おそらくMCPは、より多くの製品（仕事のためのClaudeなど）で一般的な可用性にヒットします。
• ** 2025年後半（予測）：**レジストリV1.0ライブ。セキュリティベストプラクティスガイドがリリースされました。分散化された発見による初期実験（NAMDAの結果）。

** Vision Forward **は、MCPがHTTPまたはJSONと同じようにユビキタスで見えないようになることです。これは、多くのアプリがフードの下で使用する一般的な層です。 Web3の場合、ロードマップはより深い融合を示唆しています。AIエージェントは、情報のソースまたはシンクとしてWeb3（ブロックチェーン）を使用するだけでなく、Web3インフラストラクチャ自体がその動作の一部として（MCPを介して）AIエージェントを組み立てる可能性があります（たとえば、DAOはMCPに耐えるAIを実行して、MCPを経由します。ロードマップが検証可能性や認証などに重点を置いていることは、信頼性最大のMCP相互作用が現実のものである可能性があることを示唆しています。暗号化された証明、またはAIが監査目的のために呼び出されるツールのオンチェーンログを伴うAI出力を想像してください。これらの可能性は、AIとブロックチェーンネットワークの間の境界線を曖昧にし、MCPはその収束の中心にあります。

結論として、MCPの開発は非常に動的です。それは主要な初期のマイルストーン（打ち上げ後1年以内に広範な採用と標準化）に達し、セキュリティ、スケーラビリティ、および発見を強調する明確なロードマップで急速に進化し続けています。達成および計画されたマイルストーンは、MCPがスケーリングするにつれて堅牢なままであることを保証します。長期にわたるタスク、安全な権限、数千のツールの純粋な発見可能性などの課題に対処します。この前方の勢いは、MCPが静的な仕様ではなく、成長する基準であり、それらのニーズが生じるにつれて、より多くのWeb3風味の機能（サーバーの分散ガバナンス、インセンティブアライメント）を組み込む可能性が高いことを示しています。コミュニティは、MCPを新しいユースケース（マルチモーダルAI、IoTなど）に適応させる態勢が整っています。これは、COREの約束に目を向けながら、AI をより接続、コンテキスト、ユーザーエンパワーメントをWeb3時代において監視します。

7。同様のWeb3プロジェクトまたはプロトコルとの比較​

MCPのAIと接続性のユニークなブレンドは、リンゴからアプリの直接的な同等物があまりないことを意味しますが、Web3とAIの交差点で、または類似の目標を持つ他のプロジェクトと比較することは顕著です。

• ** SingularityNet（AGI/X）** - 分散型AI市場：SingularityNet、2017年にBen Goertzel博士などによって発売されたのは、AIサービスのブロックチェーンベースのマーケットプレイスです。これにより、開発者はAIアルゴリズムをサービスとして収益化し、ユーザーがそれらのサービスを消費することができます。これらはすべて、支払いとガバナンスに使用されるトークン（AGIX）によって促進されます。本質的に、singularitynetは、トークンと引き換えにAIサービスを呼び出すことができるネットワークでそれらをホストすることにより、 AIモデルの供給を分散化しようとしています。これは基本的にMCPとは異なります。 MCPはAIモデルをホストまたは収益化しません。代わりに、データ/ツールにアクセスするためのAI（実行中の場所）の標準インターフェイスを提供します。 MCPを使用してAIをSingularityNetにリストされたサービスに接続することを想像できますが、SingularityNet自体は経済層（AIサービスと支払い方法を提供する）に焦点を当てています。もう1つの重要な違い：ガバナンス - SingularityNetは、オンチェーンガバナンスを持っています（ SingularityNet Enhancement Proposals（SNEPS）およびAGIXトークン投票）。対照的に、MCPのガバナンスは、トークンなしで鎖でなく、協力的です。要約すると、singularitynetとMCPはどちらもよりオープンなAIエコシステムを求めて努力しますが、singularitynetはAIアルゴリズムの**トークン化ネットワークについてです。それらは補完することができます：たとえば、singularitynetのAIはMCPを使用して、必要な外部データを取得できます。しかし、SingularityNetはツールの使用を標準化しようとはしません。ブロックチェーンを使用してAIサービスを調整し、MCPはソフトウェア標準を使用してAIをあらゆるサービスで動作させます。
• ** fetch.ai（fet）** - エージェントベースの分散型プラットフォーム：fetch.aiは、AIとブロックチェーンをブレンドする別のプロジェクトです。それは、タスクを実行し、分散ネットワーク上で対話する自律エージェントを構築するための独自の証明ブロックチェーンとフレームワークを開始しました。 Fetchのビジョンでは、数百万人の「ソフトウェアエージェント」（人、デバイス、または組織を表す）は、取引にFETトークンを使用して、価値を交渉して交換できます。 fetch.aiは、エージェントフレームワーク（UAGENTS）と、その元帳上のエージェント間の発見と通信のためのインフラストラクチャを提供します。たとえば、フェッチエージェントは、駐車や輸送のために他のエージェントとやり取りすることにより、都市のトラフィックを最適化したり、サプライチェーンのワークフローを自律的に管理するのに役立つ場合があります。これはMCPと比較してどうですか？どちらもエージェントの概念を扱っていますが、Fetch.aiのエージェントはブロックチェーンとトークンの経済に強く結びついています。彼らはFetch Network に住んでおり、オンチェーンロジックを使用しています。 MCPエージェント（AIホスト）は、モデル駆動型（LLMなど）であり、単一のネットワークに結び付けられていません。 MCPは、ブロックチェーンを必要とせずに、インターネット上またはクラウドセットアップ内で動作することにコンテンツです。 Fetch.aiは、（信頼と取引のための独自の台帳を使用して）ゼロから新しい分散型AI経済を構築しようとしますが、MCPはレイヤーと存在します - 既存のネットワークでピギーバック（HTTPSで、または必要な場合も使用できます）。 Fetchは自律的な経済エージェントとMCPについての詳細なものであると言うかもしれませんスマートツール使用エージェント。興味深いことに、これらは交差する可能性があります。Fetch.AIの自律剤は、MCPを使用して、オフチェーンリソースまたは他のブロックチェーンとのインターフェースを使用する可能性があります。逆に、MCPを使用して、異なるブロックチェーン（1つだけでなく）を活用するマルチエージェントシステムを構築できます。実際には、MCPは独自のネットワークを必要としなかったため、より速い採用が見られました。Ethereum、Solana、Web2 APIなどで動作します。 Fetch.aiのアプローチはよりヘビー級であり、参加者が使用するために参加（およびトークンを取得）しなければならないエコシステム全体を作成します。要するに、** fetch.ai vs mcp *：fetchは、AIエージェントのための独自のトークン/ブロックチェーンを備えたプラットフォームであり、エージェント間の相互運用性と経済交換に焦点を当てていますが、MCPはAIエージェント（あらゆる環境）がツールとデータに接続するために使用できるプロトコルです。彼らの目標はAI駆動型の自動化を可能にする際に重複していますが、スタックの異なる層に取り組み、非常に異なる建築哲学を持っています（閉じた生態系とオープン標準）。
• チェーンリンクと分散型オラクル - ブロックチェーンをオフチェーンデータに接続する：ChainLinkはAIプロジェクトではありませんが、補完的な問題を解決するWeb3プロトコルとして非常に関連性があります。 ChainLinkは、信頼性に最大化された方法でスマートコントラクトにオフチェーンデータを取得、検証、および配信するノード（オラクル）の分散型ネットワークです。たとえば、ChainLink Oraclesは、ChainLink関数を介してスマートコントラクトに代わって、Defiプロトコルに価格フィードを提供するか、外部APIを呼び出します。それに比べて、MCPは AIモデルを外部データ/ツールに接続します（その一部はブロックチェーンである可能性があります）。 ** ChainLinkはデータをブロックチェーンに持ち込むと言うことができますが、MCPはデータをAI に持ち込みます。概念的な平行があります。どちらも、そうでなければサイロ化されたシステム間にブリッジを確立します。 ChainLinkは、鎖で与えられたデータの信頼性、分散化、およびセキュリティに焦点を当てています（単一の障害点の「オラクル問題」を解決します）。 MCPは、AIがデータにアクセスする方法の柔軟性と標準化に焦点を当てています（AIエージェントの「統合問題」を解決します）。それらは異なるドメイン（スマートコントラクト対AIアシスタント）で動作しますが、MCPサーバーをOraclesと比較する場合があります。価格データのMCPサーバーは、同じAPIをChainLinkノードが行うAPIを呼び出す場合があります。違いは消費者 - MCPの場合、消費者はAIまたはユーザー向けアシスタントであり、決定論的なスマートコントラクトではありません。また、MCPは、ChainLinkが行う信頼の保証を本質的に提供していません（MCPサーバーは、アプリケーションレベルで管理されているため、MCPサーバーを集中またはコミュニティ経営できます）。ただし、前述のように、MCPネットワークを分散化するためのアイデアはOracle Networksから借りることができます。たとえば、複数のMCPサーバーを照会し、結果をクロスチェックして、AIがBadデータを供給されないようにします。要するに、** ChainLink vs MCP *：ChainLinkは、ブロックチェーンが外部データを消費するためのWeb3ミドルウェアです、MCPは、モデルが外部データ（ブロックチェーンデータを含む可能性がある）を消費するためのミドルウェアです。彼らは異なる領域での類似のニーズに対応し、補完することさえできます：MCPを使用するAIは、チェーンリンクが提供するデータフィードを信頼できるリソースとして取得する可能性があり、逆に、AIはチェーンリンクのOracleがオンチェーンをもたらす分析のソースとして機能する可能性があります（ただし、後者のシナリオは検証可能性の疑問を提起するでしょう）。
• ** ChatGPTプラグイン / OpenAI機能対MCP ** - *AIツール統合アプローチ：*Web3プロジェクトではありませんが、ChatGPTプラグインとOpenAIの関数呼び出し機能もAIを外部ツールに接続するため、簡単な比較が必要です。 ChatGPTプラグインは、サービスが提供するOpenAPI仕様を使用し、モデルは仕様に従ってそれらのAPIを呼び出すことができます。制限は、閉じたエコシステム（OpenAIのサーバーで実行されているOpenAIが承認したプラグイン）であり、各プラグインがサイロ化された統合であることです。 Openaiの新しい *「Agents」 * SDKは、MCPに近いコンセプトに近づき、開発者がAIが使用できるツール/機能を定義できるようにしますが、最初はOpenaiのエコシステムに固有でした。 ** langchain 同様に、コードにLLMSツールを提供するフレームワークを提供しました。 MCPは、このためにオープンなモデルに依存しない標準を提供することで異なります。 1つの分析が述べたように、Langchainはツール用の開発者向け標準（Pythonインターフェイス）を作成しましたが、MCPはA モデル向け標準 を作成します。実際には、MCPのサーバーのエコシステムは、数ヶ月以内にChATGPTプラグインストアよりも大きく、より多様になりました。また、各モデルが独自のプラグイン形式を持っているのではなく（Openaiには自分のものがあり、他のモデルには異なるものがありました）、多くはMCPの周りで合体しています。 Openai自体は、MCPのサポートを示しており、基本的に関数アプローチをより広範な標準と整列させました。したがって、 OpenaiプラグインをMCP **を比較すること：プラグインはキュレーションされた集中化されたアプローチであり、MCPは分散型のコミュニティ主導のアプローチです。 Web3の考え方では、MCPはより「オープンソースで許可されていない」のに対し、独自のプラグインエコシステムはより閉じられています。これにより、MCPはブロックチェーンではありませんが、Web3の精神に類似しています。相互運用性とユーザーコントロールを可能にします（すべてをAIプロバイダーに提供するのではなく、データ用に独自のMCPサーバーを実行できます）。この比較は、多くの人がMCPをより長期的な可能性を持っていると考える理由を示しています。1つのベンダーまたは1つのモデルにロックされていません。
• プロジェクトNAMDAと分散型エージェントフレームワーク： NAMDAは、MCPとWeb3の概念を明示的に組み合わせているため、別のメモに値します。前述のように、NAMDA（ネットワークエージェントモジュラー分散アーキテクチャ）は、MCPを通信レイヤーとして使用して、スケーラブルなAIエージェントの分散ネットワークを構築するために2024年に開始されたMIT/IBMイニシアチブです。 MCPをメッセージングバックボーンとして扱います（MCPは標準のJSON-RPCのようなメッセージを使用し、エージェント間の通信に適しているため）。その後、ブロックチェーンにインスパイアされたテクニックを使用して、動的発見、フォールトトレランス、検証可能なアイデンティティのレイヤーを追加します。 NAMDAのエージェントはどこにでも（クラウド、エッジデバイスなど）になることができますが、分散型レジストリ（DHTやブロックチェーンのようなもの）は、それらとその機能を改ざん防止方法で追跡します。彼らは、協力やリソースの共有を奨励するために、エージェントにトークンを与えることさえ探求しています。本質的に、Namdaは、「Web3バージョンのMCP」がどのように見えるかの実験です。まだ広く展開されているプロジェクトではありませんが、精神で最も近い「同様のプロトコル」の1つです。 NAMDA VS MCP：NAMDAはMCPを使用している（競合する基準ではない）が、複数のエージェントを信頼する方法でネットワーキングおよび調整するためのプロトコルで拡張します。 NAMDAを、Cryptoコミュニティが見た AutonolasやMulti-Agent Systems（MAS）などのフレームワークと比較できますが、強力なAIコンポーネントや共通のプロトコルが欠けていることがよくあります。 NAMDA + MCPは、分散型エージェントネットワークがどのように機能するかを紹介し、ブロックチェーンはアイデンティティ、評判、および場合によってはトークンインセンティブを提供し、MCPはエージェント通信とツール使用**を提供します。

要約すると、** MCPはほとんどの以前のWeb3プロジェクトから離れています。それは暗号プロジェクトとしてまったく開始されませんでしたが、補完的な問題を解決するため、Web3と急速に交差します。 SingularityNetやFetch.aiなどのプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAI計算またはサービス *を分散させることを目指しました。代わりに、MCPはAIとのAI統合を標準化します *。これにより、プラットフォームのロックインを避けることで地方分権を強化できます。 ChainLinkのようなOracleネットワークは、ブロックチェーンへのデータ配信を解決しました。 MCPは、AI（ブロックチェーンデータを含む）にデータ配信を解決します。 Web3のコアの理想が分散化、相互運用性、ユーザーエンパワーメントである場合、MCPはAI領域の相互運用性の一部を攻撃しています。これらの古いプロジェクトにも影響を与えています。たとえば、MCPサーバーを介してAIサービスを利用可能にすることを止めるものは何もありません。 *トークン駆動型のAIネットワークがMCPをLingua Franca *として使用し、Web3のインセンティブ構造とMCPの柔軟性と結婚する収束が見られるかもしれません。

最後に、市場の認識を考慮すると、MCPは、Web3がインターネットでやりたいことをAIのために行っていると宣伝されることがよくあります。サイロを破り、ユーザーの力を与えます。これにより、MCPは「AIのWeb3」と非公式にニックネームを非公式に導きました（ブロックチェーンが関係していない場合でも）。ただし、MCPはプロトコル標準であることを認識することが重要ですが、ほとんどのWeb3プロジェクトは経済層を備えたフルスタックプラットフォームです。比較では、MCPは通常、より軽量の普遍的なソリューションとして出てきますが、ブロックチェーンプロジェクトはより重い、特殊なソリューションです。ユースケースに応じて、厳密に競争するのではなく、補完することができます。生態系が成熟するにつれて、MCPがライバルプロジェクトとしてではなく、モジュールとして多くのWeb3プロジェクトに統合されていることがあります（HTTPやJSONが遍在する方法と同じように）。

8。国民の認識、市場の牽引力、メディア報道​

MCPに対する国民の感情は、AIコミュニティとWeb3コミュニティの両方で圧倒的に肯定的であり、しばしば熱狂的に隣接しています。多くの人は、それをゲームチェンジャーと見なしており、静かに到着しましたが、業界を席巻しました。認識、牽引力、著名なメディアの物語を分解しましょう。

市場の牽引と採用指標： 2025年半ばまでに、MCPは新しいプロトコルの珍しいレベルの採用を達成しました。事実上すべての主要なAIモデルプロバイダー（Anthropic、Openai、Google、Meta）に支えられ、前述のように、Big Tech Infrastructure（Microsoft、Github、AWSなど）によってサポートされています。これだけでは、MCPがここにとどまる可能性が高いことを示しています（初期のインターネット時代には、BROADバッキングがTCP/IPまたはHTTPをどのように推進したかに似ています）。 Web3側では、 *トラクションは開発者の動作で明らかです *：HackathonsはMCPプロジェクトを紹介し始めました。多くのブロックチェーン開発ツールは、MCP統合がセールスポイントとして言及しています。 「数ヶ月で1000以上のコネクタ」の統計と、MCPがどれだけ速くキャッチされているかを示すために、マイク・クリーガーの「数千の統合」の引用がしばしば引用されています。これは、強力なネットワーク効果を示唆しています。MCPを介して利用可能なツールが多いほど、より有用であるため、より多くの採用（肯定的なフィードバックループ）が促されます。 VCSとアナリストは、MCPが1年以内に達成されたことに注目しています。これは、主にタイミング（AIエージェントの関心の波に乗っている）とオープンソースであるため、以前の「AIの相互運用性」の試みが数年にわたって行わなかったことに注目しています。 Web3メディアでは、開発者のMindShareとプロジェクトへの統合に関してトラクションが測定されることがあり、MCPは両方とも高いスコアを獲得しています。

** AIおよびWeb3コミュニティでの国民の認識：*最初に、MCPは最初に発表されたときにレーダーの下を飛んだ（2024年後半）。しかし、2025年初頭までに、サクセスストーリーが出現すると、知覚は興奮に移行しました。 AIの開業医は、AIエージェントをおもちゃの例を超えて本当に便利にするためのMCPを「不足しているパズルピース」と見なしました。一方、Web3ビルダーは、分散化を捨てることなくAIを最終的にDAPPSに組み込むためのブリッジと見なしました。AIは、たとえば集中型Oracleを必要とせずにチェーンデータを使用できます。 思想的指導者は賞賛を歌っています：たとえば、イエス・ロドリゲス（著名なWeb3 AIライター）は、MCPが「AI時代の最も変革的なプロトコルの1つであり、Web3アーキテクチャにぴったりです」と書いています。著名なキャピタルブログでのRares Crisanは、MCPがブロックチェーンだけで苦労したWeb3の約束を提供できると主張しました。これらの物語は、MCPを革新的でありながら実用的なものとしてフレーム化します。誇大広告だけでなく。

公平を期すために、すべての解説が批判的ではないわけではありません。 Redditのようなフォーラムの一部のAI開発者は、MCPが「すべてを実行しない」ことを指摘しています。これは、すぐにボックスエージェントや推論エンジンではなく、コミュニケーションプロトコルです。たとえば、「MCPは行き止まり」というタイトルのRedditの議論の1つは、MCP自体がエージェント認知を管理したり、品質を保証したりしないと主張しました。それでも優れたエージェントの設計と安全コントロールが必要です。この見解は、MCPが銀の弾丸として誇張される可能性があることを示唆しています。ただし、これらの批判は、MCPの有用性を拒否するというよりも、期待を和らげることに関するものです。彼らは、MCPがツールの接続を解決することを強調しますが、堅牢なエージェントロジックを構築する必要があります（つまり、MCPは魔法のようにインテリジェントエージェントを作成しないため、ツールを装備します）。 コンセンサスは、MCPが慎重な声の間でさえ、大きな前進であるということです。 Hugging Faceのコミュニティブログは、MCPはすべての解決策ではありませんが、統合されたコンテキスト認識AIの主要なイネーブラーであり、開発者がそのために集まっていることに注目しています。

メディアの報道： MCPは、主流の技術メディアとニッチブロックチェーンメディアの両方で大幅な報道を受けています。

• ** TechCrunch **は複数のストーリーを実行しています。 2025年の発売中に、最初の概念（「人類はデータをAIチャットボットに接続する新しい方法を提案する」）をカバーしました。これらの記事はしばしば、MCPに関する業界の統一を強調しています。たとえば、TechCrunchはSam Altmanの支持を引用し、ライバルの基準からMCPへの急速なシフトに注目しました。そうすることで、彼らはMCPを、90年代のインターネットプロトコルから誰も除外したくなかった方法と同様の新興標準として描写しました。顕著なアウトレットでのこのようなカバレッジは、MCPがフリンジのオープンソースプロジェクトではなく、重要かつ現実的であることをより広範なハイテクの世界に合図しました。
• ** Coindesk およびその他のCrypto Publicationsが Web3 Angle **にラッチしました。ロドリゲス（2025年7月）によるCoindeskの意見がしばしば引用されています。すべてのブロックチェーンがMCPサーバーであり、新しいMCPネットワークがブロックチェーンで実行される可能性がある未来の絵を描きました。 MCPを分散化されたアイデンティティ、認証、検証可能性などの概念に関連付けました。ブロックチェーンオーディエンスの言語を話し、MCPが分散型フレームワークでAIを真に融合するプロトコルになる可能性があります。 Cointelegraph、Bankless、その他は、「AIエージェント＆Defi」と同様のトピックのコンテキストでMCPについて議論しています。通常は、可能性について楽観的です（たとえば、BanklessはMCPを使用してAIがオンチェーン取引を管理できるようにし、独自のMCPサーバーの方法を含めました）。
• **注目すべきVCブログ /アナリストレポート：**注目すべきキャピタルブログ投稿（2025年7月）は、MCPとWebプロトコルの進化の類似点を描くベンチャー分析の例です。基本的に、MCPはWeb3に対して、HTTPがWeb1に対して行ったことを行うことができると主張しています。これは、基礎となるインフラストラクチャを置き換えないが使用可能な新しいインターフェイスレイヤー（自然言語インターフェイス）を提供することです。この種の物語は説得力があり、パネルやポッドキャストに響き渡ります。 MCPはブロックチェーンと競合するものではなく、次の抽象化の層として、最終的に通常のユーザー（AIを介して）がブロックチェーンとWebサービスを簡単に利用できるようにします。
• **開発者コミュニティの話題：**正式な記事以外では、MCPの台頭は、開発者の談話での存在 - 会議の講演、YouTubeチャンネル、ニュースレターによって測定されます。たとえば、「MCP：The Missing Link for Agent AI？」などの人気のあるブログ投稿があります。 Runtime.newsなどのサイト、およびニュースレター（AI研究者Nathan Lambertによるニュースレターなど）で、MCPの実用的な実験や、他のツール使用フレームワークとの比較方法について議論しています。一般的なトーンは好奇心と興奮です。開発者は、MCPサーバーを使用してほんの数ラインでホームオートメーションまたは暗号ウォレットにAIを接続するデモを共有しています。この草の根の興奮は、MCPが単なる企業の支持を超えてマインドシェアを持っていることを示しているため、重要です。
• **エンタープライズの視点：**エンタープライズAIに焦点を当てたメディアとアナリストは、MCPも重要な開発であると指摘しています。たとえば、 *新しいスタック *は、エンタープライズの使用のためのClaudeのリモートMCPサーバーの人類がどのようにサポートされているかをカバーしました。ここでの角度は、企業がMCPを使用して内部の知識ベースとシステムを安全にAIに接続できることです。これはWeb3にとっても重要であり、多くのブロックチェーン企業は企業自体であり、MCPを内部的に活用できます（たとえば、暗号交換でMCPを使用してAIが詐欺検出のために内部トランザクションログを分析できるようになります）。

**注目すべき引用と反応：**いくつかは、一般の認識をカプセル化するものとして強調する価値があります。

• *「HTTPに革命を起こしたWeb通信と同様に、MCPは普遍的なフレームワークを提供します...断片化された統合を単一のプロトコルに置き換えます。」 * - Coindesk。 HTTPとのこの比較は強力です。 IT MCPは、インフラストラクチャレベルのイノベーションとしてフレームします。
• *「MCPは、数千の統合と成長により、オープンスタンダードの繁栄になりました。LLMは、すでに持っているデータに接続するときに最も便利です...」 * - Mike Krieger（Anthropic）。これは、トラクションとコアバリュー提案の両方の公式確認であり、ソーシャルメディアで広く共有されています。
• *「Web3の約束...最終的には...自然言語とAIエージェントを通じて... ... MCPは、大衆向けの実際のWeb3に見た中で最も近いものです。」 * - 顕著な資本。この大胆な声明は、暗号のUXの改善が遅いことに不満を抱いている人々と共鳴します。 AIが複雑さを抽象化することにより、主流の採用のコードを割る可能性があることを示唆しています。

**課題と懐疑論：**熱意は高い一方で、メディアは課題についても議論しています。

• **セキュリティ上の懸念：**新しいスタックやセキュリティブログなどのアウトレットは、AIがサンドボックス化されていない場合、ツールを実行できるようにすることが危険になる可能性があることを提起しました。悪意のあるMCPサーバーがAIを取得して有害なアクションを実行しようとした場合はどうなりますか？ Limechainブログは、コミュニティが開発したMCPサーバー（たとえば、プライベートキーを処理するサーバーは非常に安全でなければならない「重要なセキュリティリスク」 *を明示的に警告しています。これらの懸念は議論に反映されています。本質的に、MCPはAIの能力を拡大しますが、パワーとともにリスクがあります。コミュニティの対応（ガイド、認証メカニズム）も同様に取り上げられており、一般的に緩和が構築されていることを安心させています。それでも、MCPの有名な誤用（AIが意図しない暗号転送をトリガーしたなど）は、知覚に影響を与えるため、メディアはこの面で監視されます。
• **パフォーマンスとコスト：**アナリストの中には、AIエージェントを使用してツールを使用すると、APIを直接呼び出すよりも遅くなったりコストがかかる可能性があることに注意してください（AIが必要なものを取得するには複数の前後の手順が必要になる可能性があるため）。高周波取引またはチェーン上の実行コンテキストでは、その遅延が問題になる可能性があります。今のところ、これらは、取引を破るのではなく、（より良いエージェントの設計またはストリーミングを通じて）最適化するための技術的なハードルと見なされています。
• **誇大広告管理：**トレンドの技術と同様に、少し誇大広告があります。いくつかの声は、MCPをすべての解決策であると宣言しないように注意してください。たとえば、抱きしめる顔の記事は「MCPは銀の弾丸ですか？」と尋ねます。回答番号 - 開発者は依然としてコンテキスト管理を処理する必要があり、MCPは優れたプロンプトとメモリ戦略と組み合わせて最適に機能します。このようなバランスの取れたテイクは、談話で健康です。

**全体的なメディアの感情：**出現する物語は、大部分が希望に満ちていて、将来を見据えています：

-MCPは現在、実際の改善を提供する実用的なツールと見なされています（蒸気機ではありません）。これは、作業例を引用することでメディアを強調しています。 -AIとWeb3の両方の将来のための戦略的なリンチピンとしても描かれています。メディアはしばしば、MCPまたは「分散型AI」または「Web4」、または次世代Webに使用する用語に不可欠であると結論付けています。 MCPがドアを開けたという感覚があり、今ではイノベーションが流れています。それがNAMDAの分散型エージェントであろうと、レガシーシステムをAIに接続する企業であろうと、多くの将来のストーリーがMCPの紹介にさかのぼります。

市場では、MCPエコシステム周辺のスタートアップと資金提供の形成により、牽引力を測定できます。実際、「MCPマーケットプレイス」またはマネージドMCPプラットフォームが資金を得ることに焦点を当てたスタートアップの噂/報告があります（それについて著名な資本書くことはVCの関心を示唆しています）。メディアが接線方向にカバーし始めることが期待できます。たとえば、「Startup XはMCPを使用してCryptoポートフォリオを管理させることができます。

認識の結論： 2025年後半までに、MCPは技術を可能にするブレークスルーとしての評判を享受しています。 AIとCryptoの両方で影響力のある人物から強い擁護を受けています。公共の物語は *「ここにきちんとしたツール」から *「これは次のWebの基礎となる可能性がある」から進化しました *。一方、実践的な報道は、それが機能し、採用されていることを確認し、信頼性を貸し出します。コミュニティが課題（セキュリティ、大規模なガバナンス）に引き続き対処し、主要な災害が発生しない場合、MCPのパブリックイメージはポジティブなままであるか、「AIとWeb3が一緒に機能するプロトコル」として象徴的になる可能性さえあります。

メディアはおそらく注目してください：

• サクセスストーリー（たとえば、主要なDAOがMCPを介してAI会計を実装する場合、または政府がOpen Data AIシステムにMCPを使用している場合）。
• セキュリティインシデント（リスクを評価するため）。
• MCPネットワークの進化と、トークンまたはブロックチェーンコンポーネントが公式に写真に入るかどうか（これはAIと暗号をさらに厳密に埋める大きなニュースになります）。

ただし、今のところ、Coindeskのラインでカバレッジを要約することができます。 *「Web3とMCPの組み合わせは、分散化されたAIの新しい基盤にすぎない可能性があります。」

参照：

• 人類のニュース： *「モデルコンテキストプロトコルの導入」 * 2024年11月 -Limechainブログ： *「MCPとは何ですか？ブロックチェーンにどのように適用されますか？」 * 2025年5月 -ChainStackブログ： * "Web3ビルダーのMCP：Solana、EVMおよびDocumentation、" * 2025年6月 -COINDESK OP-ED： *「エージェントのプロトコル：Web3のMCPポテンシャル」 * 2025年7月
• 注目すべき資本： *「なぜMCPが実際のWeb3の機会を表す理由」 * 2025年7月 -TechCrunch： *「Openaiは人類の標準を採用しています…」、 * 2025年3月26日 -TechCrunch： *「人類の標準を採用するGoogle…」、 * 2025年4月9日 -TechCrunch： *「Github、Microsoft Embrace…（MCPステアリング委員会）」、 * 2025年5月19日 -Microsoft Devブログ： *「MCPの公式C＃SDK」、 * 2025年4月
• 顔の抱き合ったブログ： * "＃14：MCPとは何ですか、そしてなぜ誰もがそれについて話しているのですか？」 * 2025年3月 -Messari Research： * "Fetch.ai Profile" * 2023 -medium（nu fintimes）： * "singularitynetを発表する" * 2024年3月

World Liberty Financialの概要​

World Liberty Financial（WLFI）は、トランプ家の一員とそのパートナーによって設立された分散型金融（DeFi）プラットフォームです。トランプ・オーガニゼーションのサイトによると、このプラットフォームは、従来の金融の安定性と分散型システムの透明性およびアクセシビリティを組み合わせることで、従来の銀行業務とブロックチェーン技術の橋渡しをすることを目指しています。その使命は、ドル担保の安定性をサポートし、個人や機関が資本にアクセスできるようにし、DeFiを一般ユーザーにとって簡素化しながら、資金移動、貸付、デジタルアセット管理のための最新サービスを提供することです。

WLFIは2025年9月にガバナンストークン（$WLFI）をローンチし、2025年3月にはUSD1と呼ばれるドルペッグ型ステーブルコインを導入しました。このプラットフォームは、USD1をトークン化された資産の基軸ペアとして機能し、デジタル経済における米ドルの優位性を促進するように設計された「お金の未来」のステーブルコインと説明しています。共同創設者のドナルド・トランプ・ジュニアは、WLFIを一般の人々を力づけ、米ドルの世界的な役割を強化することを目的とした非政治的な事業として位置づけています。

歴史と設立​

• 起源（2024年～2025年）。 WLFIは2024年9月に、トランプ家の一員が主導する暗号通貨事業として発表されました。同社はその年の後半にガバナンストークン$WLFIをローンチしました。ロイター通信によると、この企業の最初の$WLFIトークンセールでは約270万ドルしか調達できませんでしたが、ドナルド・トランプの2024年の選挙勝利後には売上が急増しました（広く引用されている報告書で言及されていますが、当社の情報源では直接入手できません）。WLFIはトランプの事業体が過半数を所有しており、ドナルド・トランプ・ジュニア、エリック・トランプ、バロン・トランプを含む9人の共同創設者がいます。
• 経営陣。 トランプ・オーガニゼーションは、WLFIのリーダーシップの役割を次のように説明しています：ドナルド・トランプ（チーフ暗号アドボケート）、エリック・トランプとドナルド・トランプ・ジュニア（Web3アンバサダー）、バロン・トランプ（DeFiビジョナリー）、ザック・ウィトコフ（CEO兼共同創設者）。同社の日常業務は、ザック・ウィトコフと、ザカリー・フォークマンやチェイス・ヘロなどのパートナーによって管理されています。
• ステーブルコインイニシアチブ。 WLFIは2025年3月にUSD1ステーブルコインを発表しました。USD1は、米国債、米ドル預金、その他の現金同等物に裏打ちされたドルペッグ型ステーブルコインとして説明されました。このコインの準備金は、規制されたデジタルアセットカストディアンであるBitGo Trust Companyによって保管されています。USD1はBinanceのBNB Chainでローンチされ、その後イーサリアム、ソラナ、トロンに拡大しました。

USD1ステーブルコイン：設計と機能​

準備金モデルと安定性メカニズム​

USD1は、1:1の償還メカニズムを持つ法定通貨担保型ステーブルコインとして設計されています。各USD1トークンは1米ドルと交換可能であり、ステーブルコインの準備金は短期米国債、ドル預金、現金同等物で保有されています。これらの資産は、機関投資家向けデジタルアセットカストディで知られる規制対象エンティティであるBitGo Trustによって保管されています。WLFIはUSD1が以下を提供すると宣伝しています。

1. 完全な担保化と監査。 準備金は完全に担保化されており、毎月の第三者による証明の対象となり、裏付け資産の透明性を提供します。2025年5月、Binance Academyは、定期的な準備金の詳細がまだ公開されておらず、WLFIが第三者監査を約束していると指摘しました。
2. 機関投資家向け志向。 WLFIはUSD1を銀行、ファンド、大企業を対象とした「機関投資家対応の」ステーブルコインとして位置づけていますが、個人ユーザーもアクセス可能です。
3. 発行/償還手数料ゼロ。 USD1は発行または償還に手数料を請求しないと報告されており、大量の取引を扱うユーザーの摩擦を軽減します。
4. クロスチェーン相互運用性。 このステーブルコインは、Chainlinkのクロスチェーン相互運用性プロトコル（CCIP）を使用して、イーサリアム、BNB Chain、トロン間での安全な転送を可能にします。AptosやTronなどのネットワークとのパートナーシップを通じて、追加のブロックチェーンへの拡大計画が確認されました。

市場パフォーマンス​

• 急速な成長。 ローンチから1ヶ月以内に、USD1の時価総額は約21億ドルに達しました。これは、アブダビのMGXファンドがUSD1を使用してBinanceに20億ドルを投資するなどの注目度の高い機関投資家向け取引によって牽引されました。2025年10月初旬までに供給量は約26.8億ドルに増加し、ほとんどのトークンはBNB Chain（79%）で発行され、次いでイーサリアム、ソラナ、トロンが続きました。
• 上場と採用。 Binanceは2025年5月にUSD1をスポット市場に上場しました。WLFIは、DeFiプロトコルと集中型取引所全体での広範な統合を宣伝しています。ListaDAO、Venus Protocol、AsterなどのDeFiプラットフォームは、USD1を使用した貸付、借入、流動性プールをサポートしています。WLFIは、ユーザーが1〜2営業日以内にBitGoを通じてUSD1を米ドルに償還できることを強調しています。

機関投資家向け利用とトークン化された資産計画​

WLFIは、USD1をトークン化された現実資産（RWA）のデフォルトの決済資産として構想しています。CEOのザック・ウィトコフは、石油、ガス、綿花、木材などの商品がオンチェーンで取引されるべきであり、WLFIはこれらの資産をトークン化し、信頼できる透明性の高いステーブルコインが必要であるため、USD1とペアリングするために積極的に取り組んでいると述べています。彼はUSD1を「地球上で最も信頼できる透明性の高いステーブルコイン」と表現しました。

製品とサービス​

デビットカードと小売アプリ​

シンガポールで開催されたTOKEN2049カンファレンスで、ザック・ウィトコフは、WLFIがユーザーが日常の取引でデジタル資産を使用できる暗号デビットカードをリリースすると発表しました。同社は次の四半期にパイロットプログラムを開始し、2025年第4四半期または2026年第1四半期に本格的な展開を予定していました。CoinLawは主要な詳細を次のようにまとめました。

• このカードは暗号通貨残高を消費者購入にリンクさせ、Apple Payなどのサービスと統合される予定です。
• WLFIは、カードを補完する消費者向け小売アプリも開発しています。

トークン化と投資商品​

決済以外にも、WLFIは現実世界の商品をトークン化することを目指しています。ウィトコフは、石油、ガス、木材、不動産のトークン化を検討し、ブロックチェーンベースの取引手段を創出していると述べました。2025年9月にローンチされたWLFIのガバナンストークン（$WLFI）は、保有者に特定の企業決定に対する投票権を付与します。このプロジェクトは、ALT5 Sigmaが財務戦略の一環として7億5000万ドルのWLFIトークンを購入する契約を含む戦略的パートナーシップも形成しています。

ドナルド・トランプ・ジュニアの視点​

共同創設者のドナルド・トランプ・ジュニアは、WLFIの主要な公的顔です。業界イベントでの彼の発言やインタビューは、プロジェクトの動機、従来の金融、規制、米ドルの役割に関する彼の見解を明らかにしています。

従来の金融に対する批判​

• 「破綻した」非民主的なシステム。 Token2049カンファレンスで開催された「World Liberty Financial: The Future of Money, Backed by USD1」と題されたパネルで、トランプ・ジュニアは、従来の金融は非民主的で「破綻している」と主張しました。彼は、家族が政治の世界に入ったとき、300の銀行口座が一夜にして閉鎖されたことを語り、金融機関が政治的な理由で個人を罰することができる方法を示しました。彼は、家族が金融の「ピラミッド」の頂点から底辺に移動したと述べ、このシステムがインサイダーを優遇し、ポンジスキームのように機能していることを明らかにしました。
• 非効率性と価値の欠如。 彼は、従来の金融業界が非効率性に陥っており、「年間7桁の収入を得ている人々」が実際の価値を追加することなく単に書類を処理しているだけだと批判しました。

ステーブルコインとドルを擁護する​

• ドルの覇権の維持。 トランプ・ジュニアは、USD1のようなステーブルコインが、これまで各国が米国債を購入することで果たしてきた役割を埋め合わせると主張しています。彼はビジネス・タイムズに対し、ステーブルコインが「ドルの覇権」を生み出し、米国が世界をリードし、多くの場所を安全で健全に保つことができると語りました。Cryptopolitanとのインタビューで、彼は、従来の買い手（例：中国や日本）がエクスポージャーを減らしている時期に、ドル担保トークンへの需要が米国債を支えるため、ステーブルコインが実際に米ドルの優位性を維持すると主張しました。
• 金融とDeFiの未来。 トランプ・ジュニアはWLFIを金融の未来と表現し、ブロックチェーンとDeFi技術が資本へのアクセスを民主化できることを強調しました。Panewsが報じたETH Denverイベントで、彼は企業が海外に移動するのを防ぎ、投資家を保護するために明確な規制の枠組みが必要であると主張しました。彼は米国が世界の暗号通貨イノベーションを主導するよう促し、過剰な規制が成長を阻害していると批判しました。
• 金融の民主化。 彼は、WLFIを通じて従来の金融と分散型金融を組み合わせることで、十分なサービスを受けていない人々に流動性、透明性、安定性を提供できると信じています。彼はまた、取引を透明化し、オンチェーンにすることで、ブロックチェーンが腐敗を排除する可能性も強調しています。
• 初心者へのアドバイス。 トランプ・ジュニアは、新しい投資家に対し、少額から始め、過度なレバレッジを避け、DeFiについて継続的に学ぶようアドバイスしています。

政治的中立性とメディア批判​

トランプ・ジュニアは、トランプ家が深く関与しているにもかかわらず、WLFIが**「100%政治組織ではない」**と強調しています。彼はこの事業を、政治的な手段ではなく、アメリカ人と世界に利益をもたらすプラットフォームとして位置づけています。Token2049のパネルで彼は主要メディアを批判し、彼らが信用を失ったと述べ、ザック・ウィトコフは聴衆に『ニューヨーク・タイムズ』を信頼できるかと尋ねました。

パートナーシップとエコシステム統合​

MGX–Binanceへの投資​

2025年5月、WLFIは、USD1がアブダビ拠点のMGXによる暗号通貨取引所Binanceへの20億ドルの投資を促進すると発表しました。この発表は、WLFIの影響力の増大を強調し、USD1の機関投資家向け魅力の証拠として宣伝されました。しかし、エリザベス・ウォーレン米上院議員はこの取引を「腐敗」と批判しました。なぜなら、係争中のステーブルコイン法案（GENIUS法）が大統領の家族に利益をもたらす可能性があるからです。ロイター通信が引用したCoinMarketCapのデータによると、当時USD1の流通価値は約21億ドルに達していました。

Aptosとのパートナーシップ​

2025年10月のTOKEN2049カンファレンスで、WLFIとレイヤー1ブロックチェーンのAptosは、AptosネットワークにUSD1を展開するためのパートナーシップを発表しました。Brave New Coinは、WLFIがAptosの高いスループット（取引は0.5秒未満で決済される）と1セントの100分の1未満の手数料のためにAptosを選択したと報じています。この提携は、機関投資家向け取引により安価で高速なレールを提供することで、主要なステーブルコインネットワークに挑戦することを目指しています。CryptoSlateは、USD1の統合によりAptosがステーブルコインを発行する5番目のネットワークとなり、Echelon MarketやHyperionなどのDeFiプロトコル、およびPetra、Backpack、OKXなどのウォレットや取引所からのローンチ当初からのサポートが得られると指摘しています。WLFIの幹部は、この拡大をDeFiの採用を拡大し、USD1をトークン化された資産の決済レイヤーとして位置づけるためのより広範な戦略の一環と見ています。

デビットカードとApple Payの統合​

ロイター通信とCoinLawは、WLFIが暗号資産と日常の支出を結びつける暗号デビットカードをローンチすると報じています。ウィトコフはロイター通信に対し、同社は次の四半期中にパイロットプログラムを展開し、2025年後半または2026年初頭までに本格的にローンチする予定であると語りました。このカードはApple Payと統合され、WLFIは暗号通貨決済を簡素化するための小売アプリをリリースします。

論争と批判​

準備金の透明性。 Binance Academyは、2025年5月時点でUSD1には公開されている準備金の詳細が不足していることを強調しました。WLFIは第三者監査を約束しましたが、詳細な開示がないことは投資家の懸念を引き起こしました。

政治的利益相反。 WLFIとトランプ家の深いつながりは精査の対象となっています。ロイター通信の調査によると、MGXの投資の直前に20億ドルのUSD1を保有する匿名のウォレットが資金を受け取っており、そのウォレットの所有者は特定できませんでした。批評家は、この事業がトランプ家が規制上の決定から財政的に利益を得ることを可能にする可能性があると主張しています。エリザベス・ウォーレン上院議員は、議会で検討されているステーブルコイン法案が、大統領とその家族が「私腹を肥やす」ことを容易にすると警告しました。『ニューヨーク・タイムズ』や『ニューヨーカー』などのメディアは、WLFIが民間企業と公共政策の境界を侵食していると描写しています。

市場集中と流動性懸念。 CoinLawは、2025年6月時点でUSD1の流動性の半分以上がわずか3つのウォレットから来ていると報じました。このような集中は、USD1の有機的な需要と、ストレスのかかる市場での回復力について疑問を投げかけます。

規制の不確実性。 トランプ・ジュニア自身も、米国の暗号通貨規制が依然として不明確であることを認め、企業が海外に移動するのを防ぐための包括的な規則を求めています。批評家は、WLFIがトランプ政権による規制緩和の動きから利益を得る一方で、自身の財政的利益を優遇する可能性のある政策を形成していると主張しています。

結論​

World Liberty Financialは、USD1ステーブルコインを決済、トークン化、DeFi製品の基盤として使用し、従来の金融と分散型技術の交差点におけるパイオニアとして自らを位置づけています。このプラットフォームが機関投資家による支援、クロスチェーン相互運用性、手数料ゼロの発行に重点を置いていることが、USD1を他のステーブルコインと区別しています。Aptosのようなネットワークとのパートナーシップや、MGX-Binanceへの投資のような主要な取引は、トークン化された資産のグローバル決済レイヤーになるというWLFIの野心を強調しています。

ドナルド・トランプ・ジュニアの視点から見ると、WLFIは単なる商業的事業ではなく、金融を民主化し、米ドルの覇権を維持し、彼が破綻したエリート主義的な従来の金融システムと見なすものに挑戦する使命です。彼は規制の明確さを擁護する一方で、過度な監視を批判しており、これは暗号通貨業界内のより広範な議論を反映しています。しかし、WLFIの政治的関連性、不透明な準備金の開示、流動性の集中は懐疑的な見方を招きます。同社の成功は、イノベーションと透明性のバランスを取り、私的利益と公共政策の複雑な相互作用を乗り越えることにかかっています。

DAGとは？ブロックチェーンとの違い​

**有向非巡回グラフ（Directed Acyclic Graph, DAG）**は、サイクルを形成しない有向エッジでノードを結んだデータ構造です。分散型台帳の文脈では、DAGベースの台帳はトランザクションやイベントを単一の直線的なチェーンではなく、網目状のグラフとして整理します。つまり、各ブロックが1つの前ブロックのみを参照する（直線的なチェーンを形成する）従来型のブロックチェーンと異なり、DAGでは1つのノードが複数の過去トランザクションやブロックを参照できます。その結果、トランザクションは時間順のブロックに一つずつ詰め込まれるのではなく、並列で承認できるようになります。

ブロックチェーンが多数のトランザクションを含むブロックの鎖に見えるとすれば、DAG型台帳は個々のトランザクションが枝分かれした樹や網のように見えます。DAGでは新しいトランザクションが1つ以上の既存トランザクションに接続（承認）できるため、次のブロックにまとめられるのを待つ必要がありません。この構造的な違いが、次のような要点につながります。

• 並列検証: ブロックチェーンではマイナーやバリデーターが1ブロックずつ追加するため、トランザクションは新しいブロックごとにバッチで承認されます。DAGでは複数のトランザクション（あるいは小さな“ブロック”）を同時に追加でき、各トランザクションがグラフの別の部分に接続できます。この並列化によって、ネットワークは一本の長いチェーンが伸びるのを待つ必要がなくなります。
• 全体順序がない: ブロックチェーンはすべてのトランザクションに一意の順番を与えます（各ブロックが直線的なシーケンスに位置づけられる）。対してDAG台帳はトランザクションの部分順序を形成します。“最新のブロック”が存在せず、グラフの先端（tip）が複数同時に存在し拡張されます。最終的にDAG内のトランザクションの順番や正当性を決めるためにコンセンサスプロトコルが必要になります。
• トランザクションの確定: ブロックチェーンではトランザクションがマイニング（あるいはバリデーション）されたブロックに取り込まれ、そのブロックがチェーンに受け入れられ（さらに追加のブロックが重なる）ことで確定します。DAGシステムでは、新しいトランザクション自身が過去トランザクションを参照することで承認に貢献します。例えばIOTAのTangle（DAG）では各トランザクションが過去2つのトランザクションを承認する必要があり、ユーザー同士が相互に検証する形になります。これにより、ブロックチェーンのマイニングに存在する「トランザクション送信者」と「検証者」の明確な区別がなくなり、トランザクションを発行する参加者が少しずつ検証作業も担います。

重要なのは、ブロックチェーンはDAGの特殊ケースであるという点です。つまりブロックチェーンは、単一チェーンに制約されたDAGと捉えることができます。どちらも分散型台帳技術（DLT）の一種であり、不変性や分散化などの目標を共有します。ただしDAG型台帳は構造的に「ブロックレス」あるいはマルチペアレントであり、実用上の性質が異なります。ビットコインやイーサリアムのような伝統的ブロックチェーンは直列に並ぶブロックを採用し、競合するブロック（フォーク）は破棄するのが普通です。一方DAG台帳は、矛盾しない限り、すべてのトランザクションを取り込んで整理しようとします。この根本的な違いが、後述する性能や設計上の差異を生みます。

技術的比較：DAG vs ブロックチェーン​

DAGとブロックチェーンの違いをより理解するために、アーキテクチャと検証プロセスを比較してみましょう。

• データ構造: ブロックチェーンはトランザクションをまとめたブロックを線形に連結し、各ブロックがただ1つの直前ブロックを指します。DAG台帳はグラフ構造を採用し、各ノードがトランザクションやイベントブロックを表し、複数の前ノードにリンクできます。この有向グラフは巡回しないため、リンクを「過去」に辿っても元のトランザクションに戻ってくることはありません。この性質が、参照先の後に必ず参照元が現れるようなトポロジカルソートを可能にします。要するに、ブロックチェーンは一次元の鎖、DAGは多次元のグラフです。
• スループットと並行性: この構造差により、スループットも異なります。ブロックチェーンは理想的な条件下でも1ブロックずつ追加します（しばしば各ブロックがネットワーク全体に検証・伝播されるのを待つ必要があります）。この制約が取引スループットに限界を与えます。例えばビットコインは平均5～7 TPS、クラシックPoWのイーサリアムは15～30 TPS程度です。DAGでは多くの新しいトランザクションやブロックを同時にレジャーへ追加できます。複数の枝が同時に成長し後で合流できるため、潜在的なスループットは劇的に高まります。最新のDAGネットワークでは数千TPSを謳い、従来の決済ネットワークに匹敵または上回る性能を示すものもあります。
• トランザクション検証プロセス: ブロックチェーンではトランザクションがメモリプールで待機し、マイナー／バリデーターが新ブロックにまとめた後、他のノードがチェーン履歴に照らして検証します。DAGでは検証がより継続的かつ分散的に進みます。新しいトランザクションが過去トランザクションを参照（承認）する検証アクションを担うためです。例えばIOTAのTangleでは、各トランザクションが有効性をチェックした上で小さなPoWを実行し、2つの先行トランザクションを承認します。Nanoのブロックラティス（DAG）では、各アカウントのトランザクションが独自チェーンを形成し、代表ノードによる投票で検証されます。結果的にDAGは検証作業を分散させ、単一のブロックプロデューサーがまとめて検証するのではなく、多数の参加者が並列に検証する構図になります。
• コンセンサス機構: ブロックチェーンもDAGも、台帳の状態（どのトランザクションが確定し、どの順番か）をネットワーク全体で合意する必要があります。ブロックチェーンではPoWやPoSにより次のブロックを生成し、「最長（あるいは最重）チェーンが勝つ」というルールが一般的です。DAGでは単一チェーンがないため、コンセンサスはより複雑になる傾向があります。ゴシップとバーチャル投票（Hedera Hashgraphなど）や、マルコフ連鎖モンテカルロによるティップ選択（IOTA初期）など、プロジェクトごとにアプローチが異なります。後ほど具体的な方式を紹介します。全般的に、DAGでネットワーク全体の合意を得る方がスループット面では高速になり得ますが、同時並行するトランザクション間のコンフリクト（ダブルスペンドなど）処理が難しくなるため、慎重な設計が不可欠です。
• フォーク処理: ブロックチェーンでは、ほぼ同時に2つのブロックが生成される「フォーク」が起こると、最終的に一方が勝者チェーンとして残り、もう片方は孤立ブロックとして破棄されます。この際の計算資源は無駄になります。DAGではフォークを追加の枝として受け入れる設計思想です。どちらの分岐もグラフに取り込み、コンセンサスアルゴリズムが最終的にどのトランザクションを確定させるか（競合はどう解決するか）を決めます。これにより、孤立ブロックに費やされた計算が無駄にならず、効率的です。例えばConfluxのTree-Graph（PoW型DAG）は、生成されたブロックを捨てずに全て台帳へ取り込み順序付けします。

まとめると、ブロックチェーンはシンプルで厳密に順序付けされた構造を提供し、検証はブロック単位で進みます。一方、DAGは複雑なグラフ構造によって非同期かつ並列にトランザクションを処理できるようにします。DAGベースの台帳はこの複雑さを管理するため追加のコンセンサスロジックが必要ですが、ネットワーク全体の能力を余すことなく活用できるため、スループットと効率の大幅向上が期待できます。

DAGベースのブロックチェーンシステムの利点​

DAGアーキテクチャは、従来型ブロックチェーンが抱えるスケーラビリティ・速度・コストの制約を克服するために導入されました。主な利点は次の通りです。

• 高いスケーラビリティとスループット: DAGネットワークは多数のトランザクションを並列処理できるため、高い取引処理性能を発揮します。単一チェーンのボトルネックがないため、TPS（秒間トランザクション数）はネットワーク活動に比例して伸びやすくなります。Hedera Hashgraphはベースレイヤーで1万TPS以上に対応できるとされ、ビットコインやイーサリアムを大幅に上回ります。実際にHederaは約3〜5秒でトランザクションを確定でき、PoWブロックチェーンの数分に比べて圧倒的に速いです。FantomのようなDAG型スマートコントラクトプラットフォームでも、通常負荷で1〜2秒程度の即時性に近いファイナリティを実現しています。こうしたスケーラビリティは、IoTマイクロペイメントやリアルタイムデータ処理など、高トラフィック用途に適しています。
• 低コスト（無料もしくは極小手数料）: 多くのDAG台帳は手数料がごくわずか、場合によっては完全無料です。一般的にマイナーによるブロック報酬や手数料に頼らない設計であり、IOTAやNanoでは必須手数料がありません。これはIoTのマイクロペイメントや日常利用に不可欠です。手数料が存在する場合（例：HederaやFantom）でも、ネットワークが高負荷でもブロックスペースの入札競争が起こりにくいため、非常に低く予測可能です。Hederaの送金手数料は約0.0001ドル（1万分の1ドル）とされ、従来チェーンの手数料と比べると桁違いに安いです。フォークによる無駄が少ないことも、間接的に低コスト維持に寄与します。
• 高速確定と低レイテンシ: DAGではトランザクションがグローバルなブロックに含まれるのを待つ必要がないため、確定が早くなります。多くのDAGは迅速なファイナリティを実現します。Hedera HashgraphはABFTコンセンサスにより数秒で100%確定します。Nanoでは代表ノードによる軽量投票のおかげで1秒未満で確定することが多いです。低レイテンシはユーザー体験を大きく向上させ、現実世界の支払いにも適しています。
• エネルギー効率: 多くのDAGネットワークはPoWマイニングのような計算集約型のプロセスを必要としないため、非常に低い電力で運用できます。PoSチェーンと比べても消費電力が少ないケースがあります。Hederaのトランザクション1件あたりの消費電力は約0.0001 kWhとされ、ビットコイン（1件あたり数百kWh）や多くのPoSチェーンより桁違いに少ないです。計算の無駄がなく、トランザクションが破棄されないことが効率化の要因です。DAGが広く採用されれば、大幅なエネルギー削減につながる可能性があります。Hederaのようにカーボンネガティブを宣言するプロジェクトもあり、持続可能なWeb3インフラとして注目されています。
• マイニング不要と検証の民主化: 多くのDAGでは一般ユーザーでも検証プロセスに参加できます。IOTAではトランザクションを発行するユーザーが他の2件を承認するため、検証作業がネットワークの末端まで分散します。高価なマイニング装置や大規模ステーキングが不要で、参加障壁が低いと言えます（ただしネットワークによってはバリデーターやコーディネーターを採用している場合もあります）。
• 高トラフィックへの対応力: ブロックチェーンでは高負荷時にメモリプールが溢れ、手数料が急騰します。DAGネットワークは並列性により、大量のトランザクションが流入しても複数の枝を広げて同時処理できるため、高負荷時もスムーズです。ハードキャップが緩く、横方向のスケールが可能です。そのためIoTデバイスの一斉通信やバイラルなDAppイベントなどでも遅延や手数料上昇が抑えられます。

要するに、DAG台帳は従来ブロックチェーンが苦手としてきた高速・低コスト・高スケールなトランザクション処理を実現します。ただし、その裏には特有のトレードオフや課題も存在し、後ほど詳しく触れます。

DAG型プラットフォームのコンセンサスメカニズム​

DAG台帳は単一のブロックチェーンを自然に生成しないため、トランザクションを検証し、ネットワーク全体の合意を得るための新しいコンセンサス機構が求められます。以下に代表的なアプローチを紹介します。

• IOTA Tangle：ティップ選択と加重投票: IOTAのTangleはIoT向けに設計されたトランザクションのDAGです。マイナーが存在せず、各トランザクションが小さなPoWを実行して過去2つのトランザクションを承認します。ティップ（未承認トランザクション）の選択にはマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）が採用され、最も重いサブタングルを優先して断片化を防ぎます。初期のIOTAでは、後続トランザクションからの累積的な承認によって確率的に確定していました。ただし、ネットワーク初期のセキュリティを確保するため、IOTA財団が運営する中央集権的なCoordinatorがマイルストーントランザクションを発行しファイナリティを担保していました。批判を受けたこの仕組みは「Coordicide」（IOTA 2.0）で廃止予定です。IOTA 2.0ではリーダーレスなナカモト型コンセンサスをDAG上で実現し、ノードがDAG上で投票を行います。ノードが新たなブロックを接続すると、そのブロックは参照するトランザクションの有効性に暗黙の投票を行います。ステーキングで選出されたバリデータ委員会がvalidation blockを発行し、十分な加重承認（approval weight）を得たトランザクションが確定します。つまりIOTAはティップ選択+Coordinatorから、DAG分岐に対する完全分散型投票へと進化し、安全性と迅速な合意形成を目指しています。
• Hedera Hashgraph：ゴシップとバーチャル投票（aBFT）: Hedera HashgraphはイベントのDAGと非同期ビザンチン耐性（aBFT）コンセンサスを組み合わせています。中核となるアイデアは“gossip about gossip”です。各ノードがトランザクション情報だけでなく、自身のゴシップ履歴を署名付きで他ノードに広めます。これにより、誰がどの情報をいつ受け取ったかを含むハッシュグラフ（イベントのDAG）が形成されます。このグラフを基にHederaはバーチャル投票を実施します。トランザクション順序を決めるための実際の投票メッセージを送信する代わりに、ノードはハッシュグラフの構造を解析して仮想的な投票をローカルでシミュレーションします。これによりコンセンサスタイムスタンプと完全なトランザクション順序が得られ、公正かつ確定的（受信時間の中央値で順序付け）な結果が保証されます。Hashgraphのコンセンサスはリーダーレスで、1/3までの悪意あるノードを許容するaBFTを実現します。実際にはHederaは39社の評議会ノードが運営する許可型ネットワークですが、地理的には分散しています。秒単位で最終確定する高速・高安全なコンセンサスが特徴です。アルゴリズムは特許化されていましたが2024年にオープンソース化され、DAG+革新的コンセンサス（ゴシップとバーチャル投票）の可能性を示しています。
• Fantom Lachesis：リーダーレスPoS aBFT: FantomはDAGベースのコンセンサスLachesisを採用したスマートコントラクトプラットフォームです。Hashgraphに着想を得たaBFT PoSプロトコルで、各バリデーターが受信したトランザクションをイベントブロックとしてまとめ、自身のローカルDAGに追加します。イベントブロックは過去イベントへの参照を含み、非同期にゴシップされます。バリデーターは、スーパー多数のノードが認識したイベントをマイルストーン（root event）として識別し、最終的にOpera Chain（線形なブロックチェーン）へコミットします。つまりDAGで高速非同期コンセンサスを実現し、最終結果を互換性の高い線形チェーンに変換する仕組みです。Fantomのトランザクションは1～2秒程度でファイナリティを得られ、ベンチマークでは数千TPSも可能とされます。Lachesisにはマイナーやリーダーが存在せず、全バリデーターがイベントブロックを生成しプロトコルが決定的に順序付けます。PoSによって安全性が担保され、aBFT特性により1/3のノード障害に耐えます。開発者にとってはEVM互換の通常のチェーンとして扱えるため、内部的にDAGを使いながら複雑さを隠蔽した好例です。
• NanoのOpen Representative Voting（ORV）: Nanoはブロックラティスと呼ばれるDAG構造を用いた決済特化の暗号資産です。各アカウントに固有のブロックチェーン（アカウントチェーン）が存在し、所有者だけが更新できます。これらの個別チェーンがDAGを形成し、アカウント間の送金は非同期的にリンクされます（送金側の送信ブロックと受信側の受信ブロック）。コンセンサスはOpen Representative Voting（ORV）で達成され、ユーザーが残高重みを代表ノードに委任し、代表がトランザクションの有効性に投票します。各トランザクションは個別に処理され（複数Txをまとめたブロックは存在しない）、投票重みの過半数（例：67%以上）が賛成すると確定します。正直なアカウント所有者は二重支出しないため、フォークは稀で悪意の試みに限られます。代表が迅速に否決できるため、1秒未満でファイナリティを得られることが多いです。ORVはPoSに似ており、投票重みが残高に比例しますが、ステーキング報酬や手数料がありません。マイニングもブロック生成も不要で、Nanoは無料かつ効率的に動作します。ただし代表ノードのオンライン状態に依存し、大きな投票重みが特定ノードに集中する傾向があり、ある種の中央集権リスクは存在します（ユーザーが代表を変更できるため、最終的な統制はコミュニティ側にあるとされています）。
• その他のアプローチ: ここまでに挙げた以外にもDAGベースのコンセンサスが存在します。
  • Avalancheコンセンサス（Avalanche/X-Chain）: AvalancheはDAGを活用したコンセンサスで、バリデーターがランダムに相互サンプリングを繰り返し、優先するトランザクション／ブロックを決めます。AvalancheのX-Chain（交換チェーン）はUTXOのDAGで、このサンプリングによって合意に達します。確率的ながら非常に高速かつスケーラブルで、トランザクションは約1秒で確定し、サブネットあたり4,500 TPSまで対応可能とされています。Snowballプロトコルと呼ばれるメタスタブルコンセンサスとDAG構造を組み合わせた独自の仕組みで、十分なステークがあれば誰でもバリデーターになれます。
  • Conflux Tree-Graph: ConfluxはビットコインのPoWをDAGブロックに拡張したプラットフォームです。ブロックが単一の親だけでなく既知のすべての過去ブロックを参照するTree-Graph構造を採用し、孤立ブロックを排除します。これによりPoWを利用しながらも、フォークを全て台帳に取り込み高いスループットを実現します。理論上は3,000～6,000 TPSに達するとされ、マイナーがチェーンの成長を待たず継続的にブロックを生成できます。ヘビエストサブツリー規則で順序付けと競合解決を行うPoW型DAGの代表例です。
  • 学術系プロトコル: SPECTREやPHANTOM（DAGlabsによる高速確定志向のblockDAG）、Aleph Zero（Aleph Zeroチェーンで使われるDAG aBFT）、Parallel Chains / Prism（並列サブチェーンとDAGでトランザクション確定を分担）、SuiのNarwhal & Bullshark（高スループットのDAGメモリプール＋独立した最終合意）など、研究段階や実装初期のDAGプロトコルも多数存在します。可用性と整合性を分離する設計が多く見られ、高速書き込みと一貫性の両立を狙っています。

このようにDAGプラットフォームは用途に合わせてコンセンサス設計を最適化しています。共通するテーマは、単一のシリアルボトルネックを避けることです。ゴシップ、投票、サンプリングなどの巧妙なアルゴリズムで並列活動を整序し、ネットワークを「一列のブロック生産者」に縛らない工夫がなされています。

ケーススタディ：主要なDAG型プロジェクト​

DAG型台帳を実装したプロジェクトは数多くあり、それぞれ設計思想や用途が異なります。代表的な例を見てみましょう。

• IOTA（The Tangle）: IOTAはIoT向けに設計された初期のDAG型暗号通貨の1つです。台帳であるTangleは各トランザクションが2件の過去トランザクションを承認するDAGで、手数料ゼロのマイクロペイメントをIoTデバイス間で可能にします。2016年にローンチされ、初期は攻撃防止のためIOTA財団がCoordinatorノードを運営していました。現在は投票型コンセンサスを導入し、完全分散化（Coordicide）を目指しています。理論上はトランザクションが多いほど速く確定する性質があり、テストネットでは数百TPSを確認済み。IOTA 2.0ではIoT需要に応じてスケールする見込みです。ユースケースはIoTとデータの完全性が中心で、センサーのデータストリーミング、車車間決済、サプライチェーン追跡、DID（IOTA Identity）などがあります。基盤レイヤーではスマートコントラクトを持たず、別レイヤーで対応する構造です。送信者が小さなPoWを行うことでトランザクションを無料化しているため、高頻度・低額の送受信に向いています。
• Hedera Hashgraph（HBAR）: HederaはHashgraphコンセンサス（Leemon Baird博士が発明）を採用したパブリックDLTです。2018年に開始され、GoogleやIBM、Boeingなど大企業からなる評議会がノードを運営します。ガバナンスは許可制で、現在は最大39ノードがコンセンサスを担当しますが、誰でもネットワークを利用可能です。HashgraphのDAGにより、最適条件で1万TPS超・3〜5秒のファイナリティを達成します。トークンサービス（HTS）、イベントログのためのコンセンサスサービス、EVM互換のスマートコントラクトなど、企業やWeb3ユースケースにフォーカスしています。Avery Dennisonによるサプライチェーン証跡、手数料の安さを活かしたNFT大量発行、広告テックでのマイクロペイメント、DIDソリューションなどが稼働中です。Hashgraphはフォークが発生せず、公平な順序決定を数学的に保証する点も特徴です。ノード数は限定されているものの、地理的分散と将来的なオープン化が計画されています。
• Fantom（FTM）: FantomはDAGコンセンサスLachesisを採用したレイヤー1スマートコントラクトプラットフォームです。2019年にローンチし、2021～2022年のDeFiブームでイーサリアム互換ながら高速・低コストである点が注目されました。OperaネットワークがLachesis aBFTを実行し、バリデーターがローカルDAGでイベントブロックを保持して合意に達し、最終的に線形チェーンへ確定させます。その結果、約1秒のファイナリティと数千TPS規模のスループットが可能です。FantomはEVM互換で、Solidityのスマートコントラクトや既存ツールをそのまま使えるため、DeFiプロジェクトの移植が進みました。DEX、レンディング、イールドファーミングなど多数のDAppに利用されており、NFTやゲームも展開されています。DAGプラットフォームとしては珍しく、数十の独立したバリデーターがネットワークを保護しており、許可不要で誰でもステーキング可能です。FTMトークンはステーキング、ガバナンス、手数料に使われ、取引コストは数セント以下とされています。
• Nano（XNO）: Nanoは2015年にRaiBlocksとして登場した軽量暗号通貨で、ブロックラティス構造のDAGを採用しています。主眼は即時・無料のP2Pデジタルキャッシュです。各アカウントが専用チェーンを持ち、送信者が自分のチェーンで送金ブロック、受信者が自分のチェーンで受信ブロックを発行します。非同期設計によりトランザクションを独立かつ並列に処理できます。Open Representative Voting（ORV）により、ユーザーが代表ノードを指名し、その投票で競合トランザクションを解決します。フォークは主に悪意の二重支出試行に限られ、代表が迅速に却下します。通常、1秒未満で確定します。マイニングや手数料がないため、代表ノードの運用はボランティアベースですが、取引サイズが小さく処理も軽量なので負担は小さく済みます。NanoはIoTやモバイルでも扱いやすい低消費電力で、主な用途は決済、オンラインチップ、海外送金などです。スマートコントラクトは備えていませんが、「支払いに特化して一つのことを突き詰める」設計になっています。
• Hedera vs IOTA vs Fantom vs Nano の比較表:

（表：主要なDAG型台帳プロジェクトの比較。TPS＝Transactions Per Second）

このほかにも、条件付き支払い・データ保存に焦点を当てたObyte（Byteball）、IoT向けのIoT Chain (ITC)、コンセンサスにDAGを活用する大型DeFiプラットフォームAvalanche、中国発の高スループットPoW DAGであるConflux、学術プロトタイプのSPECTRE/PHANTOMなど、多彩なDAG系プロジェクトが存在します。ここで挙げた4例（IOTA, Hedera, Fantom, Nano）は、ゼロ手数料IoTからエンタープライズ用途、DeFiスマートコントラクトチェーンまで、DAG構造が幅広い目的で活用されていることを示しています。

Web3エコシステムにおけるDAG技術のユースケース​

DAGベースのブロックチェーンは、その高性能と特異な性質から、特定のユースケースに特に適しています。以下はWeb3で注目される代表的および将来有望なユースケースです。

• IoT（モノのインターネット）: IoTでは多数のデバイスがデータを送信し、機器同士で支払いを行うケースが想定されます。IOTAなどのDAG台帳はまさにこのシナリオを念頭に設計されました。手数料ゼロのマイクロペイメントと高頻度の小額取引処理能力により、デバイスが動的に帯域やサービス料金を支払えます。例として、電気自動車が充電スタンドへ自動で少額決済したり、センサーがデータマーケットでリアルタイムに情報を販売したりできます。IOTAのTangleはスマートシティ実証やサプライチェーンIoT統合、センサーデータの検証付きストリーミングなどで活用されています。大規模IoTネットワークが発生させる膨大なトランザクションを捌けるスケーラビリティと低コストが大きな魅力です。
• DeFi（分散型金融）: DEX、レンディング、決済ネットワークなどのDeFiアプリケーションは高スループットと低レイテンシを求めます。DAG型スマートコントラクトプラットフォーム（例：Fantom、シンプルな資産転送に特化したAvalancheのX-Chainなど）は、混雑時でもトレードを高速・低コストで決済できる利点があります。2021年にはFantomがDeFiの活況を迎え、イーサリアムほどの混雑・高手数料に悩まされませんでした。迅速なファイナリティにより、取引不確実性（遅いチェーンでブロック確定を待つ間のリスク）も減少します。また、NanoのようなDAG通貨はピアツーピア送金やL2マイクロペイメントレールとしてDeFiの一端を担う可能性があります。高頻度トレードや複雑なDeFiトランザクションを滑らかに処理できる点も魅力です。
• NFTとゲーム: NFTブームでは、ミントや送付にかかる高額手数料が問題となりました。DAGネットワーク（HederaやFantomなど）では、NFTミントにかかるコストが数分の1セントに抑えられるため、ゲーム内アイテムやコレクティブル、大規模配布に向いています。Hedera Token Serviceは低コストでネイティブトークン・NFTを発行でき、コンテンツプラットフォームや大学証明書などで活用されています。ゲームではマイクロトランザクションが多発するため、遅延や手数料負担が少ないDAGは報酬配布やアイテム取引を高速化できます。人気ゲームやNFTコレクションが数百万人を集めてもネットワークが耐えられる高スループットは大きな武器です。
• 分散型ID（DID）と認証: IDシステムは不変の台帳でアイデンティティや資格情報をアンカーする必要があります。DAGは潜在的に数十億件規模のIDトランザクションを低コストで処理できるため有望です。IOTA Identityはdid:iotaメソッドを提供し、本人が管理するIDドキュメントをTangle上に参照できます。検証者はDAGから証明を取得できます。HederaもDID領域に注力し、大学の学位証明やワクチン証明、サプライチェーンのコンプライアンスログ（Hedera Consensus Service）などで利用されています。DAGは書き込みが安価で高速であり、鍵のローテーションや資格付与といったID状態の更新にも適します。Hashgraphのように秩序立ったタイムスタンプを提供する仕組みは、監査やコンプライアンスの記録にも有用です。
• サプライチェーンとデータ完全性: サプライチェーンでは商品が製造・輸送・検品など多くのイベントを生成します。HederaやIOTAはこれらイベントをDAG台帳へ記録し、改ざん耐性と透明性を提供します。高スループットのおかげで、巨大サプライネットワークの全品目スキャンにも耐えられます。低コストなので低価値イベントでも記録可能です。エネルギー網や通信などのIoTデータ完全性にも適しており、DAGにログを残して後から改ざんされていないことを証明できます。Constellation NetworkのDAGは大規模データ検証（米空軍のドローンデータなど）に焦点を当て、信頼性の高い大容量データ処理を実現しています。
• 決済と送金: 即時かつ無料のトランザクションは、NanoやIOTAのようなDAG通貨を決済用途に適しています。Nanoはオンラインチップや海外送金などで採用例があり、数セント単位の支払いも即座に行えます。DAGネットワークは高速決済レールとしてPOSシステムやモバイルアプリと統合できます。実店舗でのコーヒー代の支払いでも、遅延やコストを気にせずに済みます。HederaのHBARも高速・低手数料を活かした決済実証が進んでいます。高いキャパシティにより、ショッピングイベントなどのピーク時でも性能を維持できる点が利点です。
• リアルタイムデータフィードとオラクル: オラクルは外部データをスマートコントラクトに提供するため、大量のデータポイントを台帳に書き込む必要があります。DAG台帳は高スループットで、価格情報や天候データ、IoTセンサー読み取りなどをタイムスタンプ付きで記録できます。Hedera Consensus Serviceはオラクルプロバイダがデータを他チェーンへ供給する前にタイムスタンプを付ける用途で利用されています。データが鮮度を保ち、高速なストリームにも対応可能です。分散型Web3分析や広告でクリック・インプレッションを透明に記録する際も、DAGバックエンドが活躍します。

これらのユースケースに共通するのは、DAGネットワークがスケーラビリティ・スピード・コスト効率を提供し、分散化できる領域を拡大する点です。トランザクション頻度が高い場面（IoT、マイクロペイメント、機械データ）や、ユーザー体験として高速かつスムーズなやり取りが求められる場面（ゲーム、決済）で特に強みを発揮します。ただし、すべてのユースケースがDAGへ移行するわけではありません。既存ブロックチェーンの成熟度やセキュリティ、ネットワーク効果（例：Ethereumの巨大な開発者コミュニティ）が勝る場合もあります。それでもDAGは、従来チェーンが苦手とするシナリオで独自のポジションを築きつつあります。

DAGネットワークの課題​

利点が多い一方で、DAGベースの台帳には固有の課題も存在します。主要なものを確認しましょう。

• 成熟度と安全性: 多くのDAGコンセンサスアルゴリズムは比較的新しく、ビットコインやイーサリアムのように長年検証されたわけではありません。そのため未知の脆弱性や攻撃ベクトルが潜む可能性があります。複雑な構造が攻撃の余地を広げることも指摘されています。例えばDAGに大量の分岐（サブタングル）を注入して混乱させたり、並行構造を悪用して合意前にダブルスペンドを仕掛けたりする攻撃が考えられます。実際、IOTAは初期に不正送金事件が起こり、Coordinatorを一時停止した事例もあります。モデルの洗練が進む一方で、完全な安全性を証明するには時間が必要です。また、一部のDAG（Coordicide前のIOTAなど）は確率的ファイナリティしか提供しておらず、絶対確定までに不確実性が残る点が課題でした（HashgraphやFantomのように瞬時ファイナリティを提供する例もあります）。
• コンセンサスの複雑さ: DAGで合意を取るには、ゴシッププロトコルやバーチャル投票、ランダムサンプリングなど複雑なアルゴリズムが必要になります。その結果、コードベースが大きく複雑になり、バグのリスクが増加します。開発者が理解・監査しづらく、導入に慎重になる要因にもなります。チェーン最長規則のような単純明快さはなく、Hashgraphの仮想投票やAvalancheのランダムサンプルなどは直感的に理解しにくい部分があります。開発者ツールやライブラリもブロックチェーンに比べ成熟しておらず、開発体験はやや厳しいという指摘もあります。
• 分散性とのトレードオフ: 現状のDAG実装では、性能を優先するあまり分散性が犠牲になっている例があります。Hederaのように評議会ノードが固定されているケースでは、誰でもバリデータ参加できるわけではなく、中央集権的と批判されることがあります。IOTAは長らく中央Coordinatorに依存していました。Nanoでは大口保有者が代表ノードとして大きな投票権を持つことが多く（PoWチェーンにおけるマイニングプール集中に似ています）、権力集中リスクがあります。理論的には高度に分散したDAGネットワークも可能ですが、実際に大規模チェーン並みのノード数を確保できている例はまだ少数です。
• トラフィック依存性（安全性 vs スループット）: 一部のDAGネットワークは高いトランザクション量を前提に安全性を維持する設計です。IOTAでは多数の正直なトランザクションが相互に承認し合うことで、悪意ある分岐を押しのける「重さ」を獲得します。ネットワーク活動が低いと、ティップが承認されにくくなったり、攻撃者がグラフの一部を書き換えやすくなったりする恐れがあります。対照的にビットコインなどのブロックチェーンは、トランザクション数が少なくてもマイナーがブロックを拡張する限り安全性は維持されます。つまりDAGは高負荷時に強いが、低負荷時には性能や安全性が安定しない可能性があり、維持には工夫が要ります（IOTAのCoordinatorやバックグラウンドの維持トランザクションなど）。
• 順序決定と互換性: DAGは部分順序を生むため、最終的に決定的な順序を得るには複雑な処理が必要です。スマートコントラクトのように状態を持つシステムでは、トランザクションに完全な順序が必要で、並行に承認された取引がコンフリクトを起こす場合に全ノードで同一の結論を出す必要があります。Fantomのように最終的に線形チェーンを構築してEVMに対応する例もありますが、純粋なDAG上で状態管理を行うのは難しく、当初は支払い用途に焦点を絞ったプロジェクトが多かった理由でもあります。既存ブロックチェーンとの連携（例：DAGとEVMの接続）も非自明で、互換性確保には追加の仕組みが必要です。
• ストレージと同期: DAGが大量の並列トランザクションを許容すると、台帳サイズが急速に増大します。不要になった古いトランザクションを安全に剪定（プルーニング）するアルゴリズムや、全体を保持せずに検証できるライトクライアントの仕組みが必要です。研究分野では到達可能性の課題として、新規トランザクションが効率的に過去のトランザクションに接続できるか、履歴を安全に短縮できるかが議論されています。ブロックチェーンもデータ肥大化の問題は抱えますが、DAGの構造は残高計算や部分的な証明生成を複雑にする場合があります。
• 認知とネットワーク効果: 技術以外の面でも、DAGプロジェクトはブロックチェーンが支配する市場で実績を示す必要があります。多くの開発者・ユーザーはブロックチェーンに慣れ親しんでおり、既存チェーンのユーザーベースやツール、インフラの充実が参入障壁になります。DAGが「ブロックチェーンキラー」といった誇張的な宣伝をすると懐疑的な目で見られることもあります。実際に大規模ユーザーを獲得し、目に見える価値を証明するまで時間がかかります。取引所上場やカストディ対応、ウォレットサポートなど、エコシステム全体の整備も必要で、これは従来チェーンでも大きな課題です。

このように、DAGは性能向上の代わりに複雑さを受け入れていると言えます。コンセンサスの複雑化、一部実装での中央集権性、既存チェーンに匹敵する信頼の獲得など、多くの課題があります。研究コミュニティではこれらの問題が活発に議論されており、2024年のSoK論文ではDAGプロトコルの多様化とトレードオフの理解が進んでいることが示されています。プロジェクトの成熟に伴い、Coordinator撤廃やオープン参加、開発ツール改善などが期待されますが、DAGを採用する際にはこれらの点を考慮する必要があります。

採用動向と今後の展望​

DAGベースのブロックチェーン技術は、伝統的なブロックチェーンに比べればまだ普及の初期段階にあります。2025年時点で大規模にDAGを採用するパブリックDLTは、Hedera Hashgraph、IOTA、Fantom、Nano、Avalanche（一部コンポーネント）、その他数件に限られます。一方、チェーン型ブロックチェーンは依然として主流です。しかし、業界と学術界の双方でDAGへの関心が着実に高まっています。主なトレンドを整理します。

• プロジェクト数と研究の増加: DAGやハイブリッドアーキテクチャを探る新プロジェクトが増えています。例えばAleph Zeroはプライバシー志向のネットワークで高速な順序決定にDAGコンセンサスを採用し、SuiやAptos（Move言語チェーン）はDAGベースのメモリプールや並列実行エンジンを導入しています。学術研究も活発で、SPECTRE、PHANTOM、GhostDAGなど新プロトコルの提案や、包括的な分析（SoK論文）が進んでいます。公平性確保、DAGの剪定、動的環境でのセキュリティなど、既存の弱点を克服する成果が今後の実装に取り入れられるでしょう。
• ハイブリッドモデルの主流化: 興味深い傾向として、従来型ブロックチェーンが内部的にDAGの概念を取り入れ性能を高める動きがあります。Avalancheは外見上ブロックチェーンですが、コアではDAGコンセンサスを用いており、DeFiやNFTで広く採用されています。ユーザーは基盤がDAGであると意識せずに利用でき、ニーズ（高速・低コスト）を満たせばDAGが自然に受け入れられることが示されました。FantomがOpera ChainでDAGを内蔵しつつ開発者には従来チェーンのインターフェースを提供したように、今後も内部エンジンとしてDAGを使いながら、表面はチェーン型に見せる戦略が増えるかもしれません。
• 企業・特定分野での採用: 高スループットやコスト予測性を求め、許可型ネットワークに抵抗の少ない企業はDAG台帳を検討する傾向があります。Hederaの評議会モデルは大手企業を惹き付け、金融資産のトークン化やソフトウェアライセンス管理などのユースケースを推進しています。電気通信の決済、広告インプレッション管理、銀行間送金などの業界コンソーシアムもDAGベースDLTを模索しています。IOTAはEU資金によるインフラプロジェクトやデジタルID、産業IoTでの試験導入に参加しており、これらが成功すれば業種横断的な採用につながる可能性があります。
• コミュニティと分散化の前進: 初期に批判された中央集権的要素は徐々に改善されつつあります。IOTAのCoordicideが成功すれば、ステーキングとコミュニティ主導のバリデーターによる完全分散化が実現します。Hederaもコードをオープンソース化し、長期的にはさらなるガバナンス分散を示唆しています。Nanoコミュニティも代表ノードの分散化を促進しています。こうした動きはDAGネットワークの信頼性向上に不可欠であり、Web3コミュニティとの親和性を高めるでしょう。
• 相互運用性とレイヤー2: DAGはスケーリングレイヤーや相互運用ネットワークとして活用される可能性もあります。たとえば、高速なレイヤー2としてDAGを用い、一定間隔でイーサリアムに結果をアンカーする方法が考えられます。あるいはDAGネットワークと既存ブロックチェーンをブリッジで接続し、資産を最も安価な場所に移して取引するアーキテクチャもあり得ます。ユーザー体験がシームレスであれば、高速DAG上で取引しつつ、最終的なセキュリティや決済をベースチェーンに依存するという使い分けが可能です。
• 将来展望：当面は補完的存在: 擁護者も認めるように、DAGはブロックチェーンを完全に置き換えるものではなく、補完的な選択肢として位置づけられています。当面はブロックチェーンとDAGが共存する異種ネットワーク環境が続き、それぞれが得意分野を担うでしょう。DAGはマイクロトランザクションやデータ記録など高頻度のバックボーンを担い、ブロックチェーンは高価値決済やシンプルで堅牢な用途に適している、といった棲み分けが想定されます。長期的には、DAGが十分なセキュリティと分散性を実証し続ければ、分散台帳の主流パラダイムになり得るという見方もあります。エネルギー効率の高さは、持続可能性を重視する規制環境にも合致するため、採用が後押しされるかもしれません。
• コミュニティの期待感: Web3コミュニティの一部では、「DAGこそ次世代DLT」という強い期待があります。「DAGは未来であり、ブロックチェーンはやがてダイヤルアップ回線のように古めかしく感じられる」という声も聞かれます。とはいえ、現実的な成果で証明する必要があります。分散性と安全性を犠牲にせず、スピードを両立できることをDAGが示さなければなりません。

総じて見ると、DAGの将来は慎重ながらも明るいと言えます。現状ではブロックチェーンが主流ですが、DAGプラットフォームは特定領域で存在感を高めており、研究の進展に伴って両者の優れた点を取り入れたハイブリッドな発展が期待されます。ブロックチェーンがDAG的な改良を取り入れ、DAGがブロックチェーンのガバナンスやセキュリティの知見を学ぶことで、相互補完的なエコシステムが形成されていくでしょう。スケーラビリティ・セキュリティ・分散性のトリレンマ解決に向け、DAGは重要な選択肢として注目すべき領域です。

Hederaの言葉を借りれば、DAG型台帳は「デジタル通貨と分散型テクノロジーの進化における有望な一歩」です。ブロックチェーンを完全に置き換える銀の弾丸ではなく、相互に刺激し合いながらDLT全体を前進させる重要なイノベーションとして位置づけられています。

参考文献: 本レポートの情報は、DAGコンセンサスに関する学術研究、IOTA・Hedera Hashgraph・Fantom・Nanoといったプロジェクトの公式ドキュメント／ホワイトペーパー、DAGとブロックチェーンの比較を扱った技術ブログや記事に基づいています。これらの資料が本稿の比較分析や利点、ケーススタディを支えています。Web3研究コミュニティにおける継続的な議論からも、スケーラビリティ・セキュリティ・分散性のトリレンマ解決に向けてDAGが重要なテーマであり続けることが示唆されています。

Somnia は、1,000,000 トランザクション/秒 (TPS) を超えるパフォーマンスとサブセカンドのファイナリティを実現する、究極のパフォーマンスを目指して構築された EVM 互換のレイヤー1 ブロックチェーンです。これを達成するために、Somnia は4つの主要な技術革新によって、コアとなるブロックチェーン設計を再構築しています。

• MultiStream コンセンサス: Somnia のコンセンサスは、各バリデーターがトランザクションの独自の「データチェーン」を維持し、独立してブロックを生成する新しいプルーフ・オブ・ステーク BFT プロトコルです。別のコンセンサスチェーンが、定期的に各バリデーターのデータチェーンの最新ブロックを確認し、それらを1つのグローバルなブロックチェーンに順序付けします。これにより、並列トランザクションの取り込みが可能になります。複数のバリデーターがそれぞれのデータストリーム上で同時にトランザクションを伝播させ、それらが後で単一の順序付けられたログにマージされます。コンセンサスチェーン (Autobahn BFT の研究に触発されたもの) は、グローバルブロックがファイナライズされた後、どのバリデーターも自身のストリームをフォークしたり変更したりすることを防ぐことで、セキュリティを確保します。図1 は、バリデーター固有のチェーンがグローバルなコンセンサスブロックに供給されるこのアーキテクチャを示しています。

• 高速化されたシーケンシャル実行: マルチスレッド実行に頼る代わりに、Somnia は単一コアを極めて高速にすることを選択しました。Somnia クライアントは、EVM スマートコントラクトをネイティブの x86 マシンコードにコンパイルします (ジャストインタイムまたはアヘッドオブタイム)。頻繁に使用されるコントラクトは最適化されたマシン命令に変換され、一般的な解釈のオーバーヘッドを排除し、実行においてネイティブの C++ に近い速度を達成します。ベンチマークでは、これにより ERC-20 転送あたり数百ナノ秒という結果が得られ、1コアで数百万 TX/秒をサポートします。あまり呼び出されないコントラクトは、標準の EVM インタプリタで実行でき、コンパイルコストのバランスを取ります。さらに、Somnia は最新の CPU のアウトオブオーダー実行とパイプライン処理 (「ハードウェアレベルの並列処理」) を活用して、個々のトランザクションを高速化します。ネイティブコードにコンパイルすることで、CPU はチップレベルで命令を並列実行でき (例えば、メモリフェッチと計算をオーバーラップさせる)、トークン転送のようなシーケンシャルなロジックをさらに加速させます。この設計選択は、ソフトウェアの並列処理は、相関性の高いワークロードの急増下ではしばしば失敗する (例えば、すべてのトランザクションが同じコントラクトに集中するホットな NFT ミント) ことを認識しています。Somnia のシングルスレッド最適化は、単純な並列実行が停止してしまうような**「ホット」なコントラクトのシナリオでも高いスループットを達成**することを保証します。
• IceDB (決定論的ストレージエンジン): Somnia には、ステートアクセス性能と予測可能性を最大化するために、IceDB と呼ばれるカスタムのブロックチェーンデータベースが含まれています。一般的な LevelDB/RocksDB バックエンドとは異なり、IceDB は決定論的な読み書きコストを提供します。すべての操作は、アクセスされた RAM キャッシュラインとディスクページの数を正確に示す「パフォーマンスレポート」を返します。これにより、Somnia は非決定性を伴うことなく、一貫したコンセンサス決定論的な方法で実際のリソース使用量に基づいてガス代を請求することができます。例えば、メモリから提供される読み取りは、ディスクにアクセスするコールドリードよりもガス代が安くなる可能性があります。IceDB はまた、読み取りと書き込みの両方に最適化された改良されたキャッシングレイヤーを使用し、非常に低いレイテンシー (平均で操作あたり15〜100ナノ秒) を実現します。さらに、IceDB は組み込みのステートスナップショット機能を備えています。ログ構造化ストレージの内部構造を利用して、アプリケーションレベルで別のマークルツリーを構築する代わりに、グローバルなステートハッシュを効率的に維持および更新します。これにより、ステートルートとプルーフの計算にかかるオーバーヘッドが削減されます。全体として、IceDB の設計は予測可能で高速なステートアクセスとガス計測の公平性を保証し、これらは Somnia のスケールにおいて不可欠です。
• 高度な圧縮とネットワーキング: 数百万 TPS を処理するということは、ノードが大量のトランザクションデータ (例：100万 ERC-20 転送/秒 ≈ 1.5 Gbps の生データ) を交換する必要があることを意味します。Somnia は、圧縮とネットワーキングの最適化によってこれに対処します。
  • ストリーミング圧縮: 各バリデーターが連続したデータストリームを公開するため、Somnia はブロックをまたいでステートフルなストリーミング圧縮を使用できます。一般的なパターン (繰り返しのアドレス、コントラクトコール、パラメータなど) は、ストリーム内の以前の出現を参照することで圧縮され、独立したブロック圧縮よりもはるかに優れた比率を達成します。これは、ブロックチェーン活動のべき乗則分布を活用しています。アドレスやコールの小さなサブセットがトランザクションの大部分を占めるため、それらを短いシンボルでエンコードすることで大幅な圧縮が実現します (例：TX の10%で使用されるアドレスは、20バイトではなく約3ビットでコード化できます)。従来のチェーンでは、ブロックプロデューサーがローテーションするため、ストリーミング圧縮を簡単には使用できません。Somnia のバリデーターごとの固定ストリームがこの能力を解放します。
  • BLS 署名集約: トランザクションの最も圧縮できない部分 (署名とハッシュ) を排除するために、Somnia はトランザクションに BLS 署名を使用し、多くの署名を1つに集約することをサポートします。これにより、数百のトランザクションを含むブロックが単一の結合された署名を持つことができ、トランザクションごとに64バイトの ECDSA 署名を持つ場合と比較して、データサイズ (および検証コスト) を大幅に削減します。トランザクションハッシュも同様に送信されません (ピアが必要に応じて再計算します)。圧縮と BLS 集約を組み合わせることで、ネットワークを「詰まらせる」ことなく Somnia の高スループットを維持するのに十分な帯域幅要件を削減します。
  • 帯域幅の対称性: Somnia のマルチリーダー設計では、1人のリーダーがブロック全体を他のノードに送信するのではなく、各バリデーターが各ブロックで新しいデータの自身の割合を継続的に共有します。その結果、ネットワーク負荷は対称的に分散されます。N 個のバリデーターのそれぞれが、総データの約 1/N を N-1 のピアにアップロードし (そして他の部分をダウンロードする)、単一のリーダーが N-1 のコピーをアップロードするのとは異なります。どのノードも、チェーン全体のスループットよりも高いアウトバウンド帯域幅を必要とすることはなく、単一のリーダーが巨大なアップロードパイプを持たなければならないというボトルネックを回避します。この均等な利用により、Somnia はいくつかのスーパーノードに集中することなく、ノードの物理的な帯域幅の限界に近づくことができます。要するに、Somnia のネットワーキングスタックは、すべてのバリデーターがトランザクションの伝播作業を共有するように設計されており、分散型ネットワーク全体でギガビットレベルに近いスループットを可能にします。

コンセンサスとセキュリティ: コンセンサスチェーンは、部分的同期の仮定を持つ修正 PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance) プルーフ・オブ・ステークプロトコルを使用します。Somnia は、世界中に分散した60〜100のバリデーターでローンチしました (メインネットは約60で開始し、100を目標としています)。バリデーターは、負荷を処理するために強力なハードウェア (性能的には Solana と Aptos のノードの中間程度のスペック) を実行する必要があります。このバリデーター数は、パフォーマンスと十分な分散化のバランスを取っています。チームの哲学は「十分な分散化」です (セキュリティと検閲耐性を確保するのに十分でありながら、パフォーマンスを損なうほど極端ではない)。特筆すべきは、Google Cloud が他のプロのノードオペレーターと共に、ローンチ時にバリデーターとして参加したことです。

Somnia は、悪意のある行動に対するステーキングデポジットとスラッシングのような標準的な PoS セキュリティ対策を実装しています。その斬新な実行エンジンの安全性を強化するために、Somnia は独自の**「Cuthbert」**システムを使用しています。これは、各ノードのメインクライアントと並行して実行される代替のリファレンス実装 (非最適化) です。すべてのトランザクションは両方のエンジンで実行され、最適化されたクライアントの結果に不一致やバグが検出された場合、バリデーターは停止してファイナライズを拒否し、コンセンサスエラーを防ぎます。この二重実行はリアルタイムの監査として機能し、積極的なパフォーマンス最適化が誤ったステート遷移を生成しないことを保証します。時間が経ち、プライマリクライアントへの信頼が高まるにつれて、Cuthbert は段階的に廃止される可能性がありますが、初期段階では追加のセキュリティ層を提供します。

要約すると、Somnia のアーキテクチャはリアルタイムで大規模ユーザー向けのアプリケーションに特化しています。トランザクションの伝播とファイナライゼーションを分離し (MultiStream)、シングルコアの実行を大幅に強化し (EVM コンパイルと CPU レベルの並列処理)、データレイヤーを最適化し (IceDB)、トランザクションあたりの帯域幅を最小化する (圧縮 + 集約) ことで、Somnia は従来の L1 を桁違いに超えるパフォーマンスを達成します。Improbable の CEO である Herman Narula は、それが「最も先進的なレイヤーワンであり… Ethereum や Solana の数千倍のスループットを処理できる」と主張しており、次世代のゲーム、ソーシャルネットワーク、没入型メタバース体験に必要な速度、スケール、応答性のために特別に構築されています。

トケノミクス – 供給、ユーティリティ、経済設計​

供給と分配: Somnia のネイティブトークンである SOMI は、1,000,000,000 トークン (10億) の固定最大供給量を持っています。継続的なインフレはなく、供給は上限が定められ、トークンは様々なステークホルダーにベスティングスケジュール付きで事前に割り当てられました。割り当ての内訳は以下の通りです。

メインネットローンチ時 (2025年第3四半期の TGE)、供給量の約 16% が流通しました (主にコミュニティとエコシステム割り当ての初期アンロック分)。トークンの大部分 (チーム、パートナー、投資家) は最初の1年間ロックされ、その後徐々にリリースされるため、長期的な開発へのインセンティブが一致します。この構造化されたベスティングは、即時の大規模な売り圧力を防ぎ、財団とコア貢献者が時間をかけてネットワークを成長させるためのリソースを確保するのに役立ちます。

トークンのユーティリティ: SOMI は Somnia のエコシステムの中心であり、デリゲート・プルーフ・オブ・ステーク (DPoS) モデルに従います。主な用途は以下の通りです。

• ステーキングとセキュリティ: バリデーターは、ノードを運営しコンセンサスに参加するために、それぞれ 5,000,000 SOMI をステークする必要があります。この大きなステーク (バリデーターあたり総供給量の約0.5%) は経済的なセキュリティを提供し、悪意のある行為者は自身のボンドを失うリスクを負います。Somnia は当初100のバリデーターを目標としており、これは最大5億 SOMI がノード運営のためにステークされる可能性があることを意味します (一部は後述のデリゲーションから来る可能性があります)。さらに、デリゲーター (任意のトークン保有者) は、バリデーターにデリゲートすることで SOMI をステークし、彼らが500万の要件を満たすのを助けることができます。デリゲーターは報酬の分け前を得ます。これにより、非バリデーターにもステーキング利回りが開かれ、多くのトークン保有者の間でステークが分散化されます。ネットワーク報酬の対象となるのは、ステークされたトークン (バリデーターによるものか、デリゲーションによるものか) のみです。単にトークンを保有しているだけでは報酬は得られません。
• ガス代: すべてのオンチェーントランザクションとスマートコントラクトの実行には、ガス代として SOMI が必要です。これは、すべてのインタラクション (転送、ミント、DApp の使用) がトークンの需要を生み出すことを意味します。Somnia のガスモデルは Ethereum のものに基づいていますが (同じ単位定義)、調整が加えられ、基本コストがはるかに低くなっています。後述するように、Somnia はサブセントの手数料と、大量の DApp に対する動的な割引さえも備えていますが、手数料は依然として SOMI で支払われます。したがって、ネットワークが頻繁に使用される場合 (例えば、人気のゲームやソーシャルアプリ)、ユーザーと開発者はトランザクションを動かすために SOMI を必要とし、ユーティリティを促進します。
• バリデーター/デリゲーター報酬: Somnia のブロック報酬は、インフレではなく、トランザクション手数料とコミュニティのトレジャリーから得られます。具体的には、すべてのガス代の50%がバリデーター (およびそのデリゲーター) に報酬として分配されます。残りの50%の手数料は、デフレメカニズムとしてバーン (流通から削除) されます。この手数料の分割 (半分をバリデーターに、半分をバーン) は、Ethereum の EIP-1559 モデルに似ていますが、Somnia の現在の設計では固定の50/50分割です。実際には、バリデーターの収益はネットワークの手数料ボリュームに由来します。使用量が増えるにつれて、手数料報酬も増えます。手数料が重要になる前にセキュリティをブートストラップするために、Somnia はバリデーター向けのトレジャリーインセンティブも用意しています。コミュニティ割り当てには、ステーキング報酬と流動性のために確保されたトークンが含まれており、財団はこれらを必要に応じて分配できます (初期の数年間はステーキング利回りの補填として)。重要なのは、ステークされたトークンのみが報酬を得るということです。これにより、積極的な参加が促され、供給がロックアップされます。デリゲーターは、選択したバリデーターの手数料報酬を自身のステークに比例して共有しますが、バリデーターの手数料 (各バリデーターは「デリゲーションレート」を設定します。例えば、80%に設定されている場合、そのバリデーターの報酬の80%がデリゲートと共有されます) を差し引いた額です。Somnia は2つのデリゲーションオプションを提供します。特定のバリデーターのプールにデリゲートする (28日間のアンボンディング期間、または急な50%のスラッシュペナルティを伴う即時緊急アンステークが可能)、または一般プールにデリゲートする (ステークが不足しているすべてのバリデーターに自動的に分配され、ロックアップ期間はないが、おそらくブレンドされた低い利回りになる)。この柔軟な DPoS 設計は、トークン保有者が報酬のためにネットワークを保護するインセンティブを与え、流動性を求める人々には簡単な出口 (一般プール) を提供します。
• ガバナンス: Somnia が成熟するにつれて、SOMI はネットワークの決定を統治します。トークン保有者は最終的に、プロトコルのアップグレード、トレジャリー資金の使用、経済パラメータなどに影響を与える提案に投票することになります。プロジェクトは、SOMI 保有者 (「トークンハウス」) が主に財団とコミュニティ資金の割り当てを管理し、バリデーター、開発者、ユーザーが技術的およびポリシー決定のための評議会を持つ多面的なガバナンス (下記の「トークンガバナンス」を参照) を構想しています。初期のメインネットでは、ガバナンスは主に Somnia Foundation によって処理されますが (機敏性と安全のため)、1〜2年かけてトークンコミュニティと評議会に段階的に分散化されます。したがって、SOMI を保有することは、エコシステムの方向性に対する影響力を与え、ユーティリティトークンに加えてガバナンストークンとなります。

デフレメカニズム: 供給が固定されているため、Somnia は手数料のバーンに頼ってデフレ圧力を導入します。前述の通り、すべてのガス代の50%が永久にバーンされます。これは、ネットワークの使用量が多い場合、SOMI の流通供給量が時間とともに減少し、トークンの希少性が高まる可能性があることを意味します。例えば、1ヶ月に100万 SOMI 相当の手数料が発生した場合、50万 SOMI が破壊されます。このバーンメカニズムは、トークンのアンロックや売りを相殺し、長期的なトークン価値をネットワークの使用量と一致させます (活動が多いほどバーンも多くなる)。さらに、Somnia は現在、ローンチ時にユーザー指定のチップ (優先手数料) をサポートしていません。基本手数料モデルは高スループットを考えると十分に効率的ですが、混雑が発生した場合は後でチップを導入する可能性があります。超低手数料では、トランザクションあたりのバーンはごくわずかですが、スケール (数十億のトランザクション) で見ると蓄積されます。したがって、Somnia の経済モデルはゼロインフレ、スケジュールされたアンロック、手数料バーンを組み合わせ、長期的な持続可能性を目指しています。ネットワークが主流のボリュームを達成すれば、SOMI はデフレになり、供給が減少するにつれてステーカーと保有者に利益をもたらす可能性があります。

ガスモデルのハイライト: Somnia のガス価格設定は一般的にEthereum よりもはるかに安いですが、公平性とスケーラビリティのためにいくつかの斬新な工夫が凝らされています。ほとんどのオペコードコストは下方修正されていますが (Somnia のスループットと効率が高いため)、ストレージコストは単位あたりで上方修正されています (ガスあたりの低手数料を悪用されないようにするため)。2025年に計画されている特に注目すべき2つの機能は次のとおりです。

• 動的ボリュームディスカウント: Somnia は、高い TPS 使用量を維持するアカウントやアプリケーションに対して、段階的なガス価格割引を導入します。実質的に、アプリやユーザーが1時間あたりに実行するトランザクションが多いほど、支払う実効ガス価格は低くなります (約400 TPS で最大90%オフ)。このボリュームベースの価格設定は、大規模な DApp が Somnia 上で実行されることを奨励し、スケールでのコストを劇的に削減することを目的としています。これは、アカウントごとの特定の TPS しきい値 (0.1, 1, 10, 100, 400 TPS など) を超えると、ガス価格が段階的に減少する形で実装されます。このモデル (メインネットローンチ後に展開予定) は、重い負荷をもたらすプロジェクトに報酬を与え、Somnia が毎秒数百のトランザクションを伴うリアルタイムゲームやソーシャルフィードを動かす場合でも手頃な価格を維持することを保証します。これは珍しいメカニズムであり (ほとんどのチェーンはフラットな手数料市場を持っています)、Somnia が大量スループットのユースケースを優先していることを示しています。
• 一時的ストレージ: Somnia は、開発者がデータをオンチェーンで一時的に (数時間または数日間) 保存することを選択できる時間制限付きストレージオプションを提供する予定です。これにより、永久ストレージよりもはるかに低いガス代で済みます。例えば、1時間だけ永続する必要があるオンチェーン変数 (ゲームのロビーステータスやプレイヤーの一時的な位置など) は、通常の永久書き込みよりも約90%少ないガスで保存できます。32バイトの SSTORE のガススケジュールは、1時間の保持で20kガス、無期限で200kガスとなるかもしれません。この**「一時的ステート」**の概念は、一時的なデータを大量に生成するゲームやエンターテインメントアプリケーションを明確にターゲットにしています (リーダーボード、ゲームステートなど、永遠にオンチェーンに存在する必要のないデータ)。有効期限ベースのストレージを割引価格で提供することで、Somnia はそのようなリアルタイムアプリケーションをより効率的にサポートできます。実装には、選択した期間後にステートを自動的に破棄する (または別のストアに移動する) ことが含まれる可能性が高いですが、詳細は今後展開される予定です。この機能は、Somnia の圧縮と組み合わせることで、チェーンを肥大化させたり、莫大なコストを発生させたりすることなく、大量のステート更新を管理するオンチェーンゲーム向けに調整されています。

全体として、Somnia のトケノミクスは、Web3 を Web2 スケールで動かすという目標と一致しています。大規模な初期トークンプールが開発とエコシステムの成長に資金を提供し (信頼できる支援者と長期ロックがコミットメントを示唆)、進行中の経済設計は市場主導の報酬 (手数料経由) とデフレを使用して価値を維持します。SOMI 保有者は、すべてのネットワークの利益 (手数料収入、ガバナンス権) がアクティブなステーカーに帰属するため、ステークして参加するインセンティブがあります。上限のある供給と使用量に比例したバーンにより、SOMI の価値はネットワークの成功と密接に結びついています。より多くのユーザーとアプリが参加するにつれて、トークンの需要 (ガスとステーキングのため) が高まり、バーンによって供給が減少し、トークンの長期的な持続可能性をサポートするフィードバックループが生まれます。

エコシステムとパートナーシップ​

2025年後半にメインネットをローンチしたばかりにもかかわらず、Somnia は広範なテストネットフェーズと業界の重鎮からのサポートのおかげで、堅牢なプロジェクトエコシステムと戦略的パートナーと共にシーンに登場しました。

エコシステムの dApps とプロトコル: メインネットローンチまでに、70以上のプロジェクトと dApps がすでに Somnia 上で構築または統合していました。初期のエコシステムは、Somnia のターゲット市場である没入型リアルタイムアプリを反映して、ゲームとソーシャルアプリケーションに大きく偏っています。注目すべきプロジェクトには以下が含まれます。

• Sparkball: Somnia 上のフラッグシップ Web3 ゲームである Sparkball は、Opti Games が開発したペースの速い 4v4 スポーツ MOBA/ブローラーです。ローンチタイトルとして Somnia に参加し、オンチェーンのゲームプレイと NFT ベースのチームアセットを導入しました。Sparkball は、Somnia が迅速なマッチメイキングとゲーム内トランザクション (例えば、プレイヤーやアイテムのミント/トレード) を無視できるほどのレイテンシーで処理できる能力を示しています。
• Variance: 豊かなストーリーとペイ・トゥ・ウィン要素のないアニメテーマのローグライト RPG です。Variance の開発者 (Pokémon GO や Axie Infinity のベテラン) は、大規模なゲーム経済とトランザクションを安価に処理できる能力から Somnia を選択しました。Somnia の創設者との話し合いの後、チームは Somnia がゲーム開発者のニーズと Web3 ゲームのビジョンを理解していると確信しました。Variance はゲーム内トークン ($VOID) と NFT ロジックを Somnia に移行し、オンチェーンのルートドロップやプレイヤー所有のアセットなどの機能を大規模に実現しました。Somnia への切り替えを発表した後、ゲームのコミュニティは大幅に成長しました。Variance は Somnia のテストネットでプレイテストとコミュニティクエストを実施し、マルチプレイヤーのオンチェーン戦闘を実演し、プレイヤーに NFT とトークンで報酬を与えました。
• Maelstrom Rise: Uprising Labs による海戦バトルロイヤルゲーム (海上の Fortnite のようなもの)。Maelstrom はリアルタイムの船の戦闘と、アップグレードや収集品のための統合されたオンチェーン経済を特徴としています。すでにオフチェーン (Steam 上) で利用可能ですが、Maelstrom はプレイヤーに軍艦やアイテムの真の所有権を与えるためにSomnia に移行中です。これは、馴染みのあるゲームプレイとブロックチェーンの特典を融合させることで、従来のゲーマーをオンボーディングすることを目指す、よりアクセスしやすい Web3 ゲームの1つです。
• Dark Table CCG: 1試合あたり最大4人のプレイヤーをサポートするオンチェーンのコレクタブルカードゲームです。フリー・トゥ・プレイのデッキ構築を提供し、すべてのカードはプレイヤーが自由に所有し、取引できる NFT です。Dark Table は Somnia を活用して、中央サーバーなしでクロスプラットフォームのカード経済を運営し、プレイヤーが真に自分のデッキを所有できるようにします。カジュアルおよび競技志向のカードゲーマーの両方を Web3 に引き付けるために、簡単に始められるように設計されています (開始するために暗号資産の購入は不要)。
• Netherak Demons: Somnia の Dream Catalyst アクセラレーターによって支援されているダークファンタジーのアクション RPG です。プレイヤーは悪魔のキャラクターをカスタマイズし、リアルタイムの PvE および PvP バトルに参加し、ゲームの進行に連動する NFT コレクションがあります。Netherak は Somnia の技術を使用して、オンチェーンでの永続的なキャラクターの進行を可能にします。プレイヤーの成果と戦利品は、彼らがコントロールするアセットとして記録され、ゲームプレイに意味のある賭け金を追加します。
• Masks of the Void: Uprising Labs が支援する、手続き的に生成されるレベルを持つローグライトアクションアドベンチャーゲームです。無料の NFT をミントすることで早期アクセスが付与されるクローズドプレイテストを計画しており、Somnia がゲームコンテンツの NFT ゲーティングをどのように統合できるかを示しています。Masks of the Void は、リプレイ性とブロックチェーンで強化された進行 (例えば、ランからランへと NFT として永続するメタゲームの報酬) を強調しています。

これらはほんの数例です。Somnia のゲームエコシステムは、海戦シューターからカードバトラー、RPG まで、多くのジャンルに及び、プラットフォームが開発者に広くアピールしていることを示しています。これらのゲームはすべて、オンチェーン機能 (アイテムの所有権、報酬のためのトークン、NFT キャラクターなど) を活用しており、プレイヤーが楽しむためには高性能なチェーンが必要です。初期の結果は有望です。例えば、Somnia のテストネットでは、**「Chunked」**と呼ばれる完全オンチェーンのサンドボックス MMO デモ (Improbable が構築) が実行され、数千人のプレイヤーがリアルタイムで対話し、5日間で2億5000万のトランザクションを生成しました。これは Somnia の能力を検証した記録的な負荷でした。

ゲーム以外にも、Somnia の初期エコシステムには他の Web3 ドメインが含まれています。

• ソーシャルとメタバース: Somnia は分散型ソーシャルネットワークと仮想世界を動かすことを目的としていますが、具体的なアプリはまだ初期段階です。しかし、ソーシャルプラットフォームの兆候は見られます。例えば、Somnia は Yuga Labs と提携し、Otherside NFT (Bored Ape Yacht Club のメタバースから) を Somnia の世界に統合し、それらのアセットを没入型体験全体で使用できるようにしました。BoredElon Musk の Edison「ゲームイベント」のようなコミュニティ主導のイベントは、2023年に Improbable の技術で実行され、Somnia は今後、そのようなメタバースイベントを完全にオンチェーンに移行する準備ができています。また、Somnia メタバースブラウザアプリケーションもあります。これは本質的に、仮想世界のインタラクションに特化したカスタムの Web3 ブラウザ/ウォレットであり、ユーザーが DApps やメタバース体験に1つのインターフェースで簡単にアクセスできるようにします。ネットワークが成熟するにつれて、ソーシャル dApps (分散型 Twitter/Reddit の類似物、コミュニティハブ) やメタバースプラットフォームが Somnia 上でローンチされ、そのアイデンティティのポータビリティ機能 (Somnia は MSquared のアバターとアセットの世界間相互運用性のためのオープンスタンダードをネイティブにサポート) を活用することが期待されます。
• DeFi とその他: ローンチ時、Somnia は主に DeFi に焦点を当てていませんでしたが、いくつかのインフラは整備されています。DIA (オンチェーンの価格フィード用) や Protofire アダプターを介した Chainlink VRF (ゲームのランダム性用) のような価格オラクルとの統合があります。完全オンチェーンのオーダーブック取引所 (Somnia の低レイテンシーは、中央集権型取引所と同様にオンチェーンでの注文マッチングを可能にする可能性がある) など、いくつかの DeFi スタイルのユースケースが議論されました。AMM や DEX が登場することが期待でき (ドキュメントには Somnia 上で DEX を構築するためのガイドも含まれています)、おそらくゲームと金融を融合させた新しいプロトコル (例えば、NFT レンディングやトークン化されたゲームアセット市場) も登場するでしょう。カストディプロバイダーである BitGo と Fireblocks がパートナーとして存在することも、機関投資家や金融ユースケースをサポートすることを目指していることを示しています (彼らは取引所やファンドがトークンを安全に保管できるようにします)。さらに、Somnia の技術は AI とデータ集約型のアプリをサポートできます (Dreamthon プログラムは AI と InfoFi プロジェクトを明確に求めています)。そのため、分散型 AI エージェントやデータマーケットプレイスのようなイノベーションがチェーン上で見られるかもしれません。

戦略的パートナーシップ: Somnia は、印象的なパートナーと支援者のリストに支えられています。

• Improbable と MSquared: 大手メタバース技術企業である Improbable は、Somnia の主要な開発パートナーです。Improbable は実際に Somnia Foundation との契約に基づき Somnia ブロックチェーンを構築し、10年にわたる分散システムのエキスパート知識を貢献しました。Improbable が支援するメタバースネットワークイニシアチブである MSquared (M²) も密接に関与しています。Improbable と MSquared は共に、Somnia の開発とエコシステムをサポートするために最大2億7000万ドルをコミットしました。この巨大な投資プール (2025年初頭に発表) は、一部は M² の2022年の1億5000万ドルの資金調達 (Andreessen Horowitz, SoftBank Vision Fund 2, Mirana などが投資家として参加) と、Improbable のベンチャー割り当てからの1億2000万ドルから来ています。この資金は、助成金、マーケティング、プロジェクトのオンボーディングをサポートします。Improbable の関与は技術的な統合ももたらします。Somnia はImprobable の Morpheus 技術と連携するように設計されており、大規模なバーチャルイベントに対応します。2023年、Improbable は MLB のバーチャルボールパークや K-POP コンサートなど、数万人の同時ユーザーを抱えるバーチャル体験を動かしました。これらのユーザーはまもなく Somnia にオンボーディングされ、イベントでのインタラクションがオンチェーンのアセットやトークンを生み出す可能性があります。Improbable と MSquared は、Somnia が資金的な余裕と実際のユースケース (メタバースイベント、ゲーム) の両方を持ち、採用を急発進させることを実質的に保証しています。
• インフラストラクチャ＆Web3 サービス: Somnia は初日から多くの主要なブロックチェーンサービスプロバイダーと統合しました。
  • OpenSea: 世界最大の NFT マーケットプレイスはSomnia と統合されており、Somnia ベースの NFT は OpenSea で取引できます。これは Somnia 上のゲーム開発者にとって大きな勝利です。彼らのゲーム内 NFT (キャラクター、スキンなど) は、人気のあるマーケットプレイスで即座に流動性と可視性を持ちます。
  • LayerZero: Somnia は LayerZero の Stargate プロトコルを介して他のチェーンに接続されており、オムニチェーンのアセット転送とブリッジを可能にします。例えば、ユーザーは Stargate を通じて Ethereum から Somnia に USDC や他のステーブルコインを簡単にブリッジできます。この相互運用性は、Somnia のエコシステムに流動性をオンボーディングするために不可欠です。
  • Ankr: Ankr は RPC ノードとグローバルなノードインフラを提供します。Somnia のための公開 RPC エンドポイント、ノードホスティング、API サービスを提供するために使用されている可能性が高く、開発者が自身のフルノードを実行することなくネットワークにアクセスしやすくなります。
  • Sequence (Horizon): Sequence は、ゲームに特化したスマートコントラクトウォレットと開発者プラットフォームです (Horizon 製)。Sequence との統合は、Somnia がスマートウォレット機能 (例えば、ガス代の抽象化、メール/ソーシャルでのログイン) を活用して、主流のユーザーをオンボーディングできることを示唆しています。Sequence のマルチチェーンウォレットは、おそらく Somnia のサポートを追加し、プレイヤーがユーザーフレンドリーなインターフェースでトランザクションに署名できるようにします。
  • Thirdweb: Thirdweb の Web3 SDK とツールは Somnia と完全に互換性があります。Thirdweb は、NFT ドロップ、マーケットプレイス、トークン、そして特にアカウント抽象化のためのプラグアンドプレイモジュールを提供します。実際、Somnia のドキュメントには、Thirdweb を介したガスレストランザクションとアカウント抽象化に関するガイドがあります。このパートナーシップは、Somnia 上の開発者が Thirdweb のライブラリを使用して迅速に DApps を構築でき、ユーザーがワンクリックのウォレットレスオンボーディング (DApp がガス代を負担するなど) のような機能の恩恵を受けられることを意味します。
  • DIA & オラクル: DIA は分散型オラクルプロバイダーであり、Somnia は DeFi やゲーム内経済データのために DIA の価格フィードを使用します。さらに、Somnia は Protofire と協力して、Somnia スマートコントラクトでの乱数生成のために Chainlink VRF (検証可能なランダム関数) を適応させました。これにより、ゲームが安全なランダム性 (ルートドロップなど) を得られることが保証されます。DeFi プロジェクトのニーズに応じて、さらなるオラクル統合 (将来的には Chainlink の完全な価格フィードなど) が期待されます。
• クラウドとエンタープライズパートナー: Google Cloud は投資しただけでなく、バリデーターも運営しており、信頼性とクラウドインフラの専門知識を提供しています。テクノロジー大手のクラウド部門がネットワークを積極的に検証することは、信頼性の向上に役立ち、エンタープライズとの協業の扉を開きます (例えば、Google Cloud が Somnia のブロックチェーンノードサービスを提供したり、Somnia をマーケットプレイスに含めたりする可能性があります)。また、Fireblocks と BitGo とのパートナーシップもありました。これらはトップクラスのデジタルアセットカストディおよびウォレットプロバイダーです。彼らの関与は、取引所や機関が SOMI および Somnia ベースのアセットを初日から安全に保管できることを意味し、SOMI の上場や機関投資家の採用への道をスムーズにします。実際、メインネットの直後、Binance は SOMI を上場し、プロモーションのエアドロップキャンペーンで特集しました。これは、このようなカストディの準備が整っていたことによって促進された可能性が高いです。
• エコシステム成長プログラム: Somnia Foundation は、Somnia 上で構築する開発者に資金を提供するために、1000万ドルの助成金プログラムを設立しました。この助成金プログラムは、ツールの開発、DApps、研究、コミュニティイニシアチブを奨励するためにメインネットと同時に開始されました。これを補完するのが、Web3 ゲームスタートアップに特化した Somnia のアクセラレーターである Dream Catalyst です。Dream Catalyst (Uprising Labs と共同運営) は、Somnia 上で構築するゲームスタジオに資金、インフラクレジット、メンターシップ、市場投入支援を提供します。少なくとも6つのゲーム (Netherak Demons など) が最初の Dream Catalyst コホートに参加し、その1000万ドルの資金の一部を受け取りました。また、他の分野向けの今後のアクセラレータープログラムである Dreamthon もあります。これは、Somnia エコシステム内の DeFi, AI, 「InfoFi」(情報市場), SocialFi プロジェクトに焦点を当てています。さらに、Somnia はテストネットを通じてオンラインハッカソンとクエストを組織しました。例えば、60日間の Somnia Odyssey イベントでは、タスクを完了したユーザーに報酬が与えられ、おそらくエアドロップで締めくくられました。初期のユーザーは、dApps をテストすることで「ポイント」と NFT を獲得でき (ポイントプログラム)、ミニハッカソンも開発者を継続的に惹きつけるために計画されています。この多角的なアプローチ (助成金、アクセラレーター、ハッカソン、コミュニティクエスト) は、障壁を下げ、実験者に資金を提供することで、活気のあるエコシステムを迅速に構築するという Somnia の強いコミットメントを示しています。

要約すると、Somnia は孤立してローンチしたのではなく、テクノロジー企業、投資家、サービスプロバイダーの強力な同盟に支えられています。Improbable のサポートは、最先端の技術と大規模なバーチャルイベントのパイプラインを提供します。Google Cloud, Binance, LayerZero, OpenSea などとのパートナーシップは、Somnia が最初から広範な暗号インフラに接続されていることを保証し、開発者 (信頼できるツールと流動性を求める) とユーザー (簡単なブリッジングとアセットの取引を要求する) の両方にとっての魅力を高めます。一方、Sparkball, Variance, Maelstrom などの Web3 ゲームは、Somnia 上で積極的に構築されており、ネットワークの能力を示す完全オンチェーンエンターテイメントの第一波となることを目指しています。数十のプロジェクトが稼働中または開発中であり、メインネット時点での Somnia のエコシステムは、ローンチから数年経った一部のチェーンよりもすでに豊かでした。この強力な勢いは、助成金とパートナーシップが実を結び続けるにつれて成長する可能性が高く、Somnia を今後数年間でオンチェーンゲームとメタバースアプリケーションの中心的なハブとして位置づける可能性があります。

開発者＆ユーザーインフラ​

Somnia は、開発者に優しく、暗号資産に詳しくない可能性のある何百万人ものユーザーをオンボーディングするために構築されました。EVM 互換チェーンとして、使い慣れた Ethereum のツールチェーンをすぐにサポートする一方で、開発者体験とユーザーオンボーディングを強化するためのカスタム SDK とサービスも提供しています。

開発者ツールと互換性: Somnia は完全な Ethereum Virtual Machine 互換性を維持しており、開発者は Solidity や Vyper でスマートコントラクトを記述し、最小限の変更でデプロイできます。ネットワークは標準の Ethereum RPC インターフェースとチェーン ID をサポートしているため、Hardhat, Truffle, Foundry のようなツールや、Web3.js や ethers.js のようなライブラリがシームレスに動作します (Somnia のドキュメントには、Hardhat と Foundry を使ったデプロイの具体的な方法も記載されています)。これにより、学習曲線が大幅に低減され、どの Solidity 開発者も新しい言語や VM を学ぶことなく Somnia 開発者になることができます。

開発とテストを加速するために、Somnia はインタラクティブなプレイグラウンド環境を立ち上げました。プレイグラウンドでは、チーム (特にゲーム/メタバースチーム) が、NFT、ミニゲーム、ソーシャルトークンなどのテンプレートを使用して、摩擦の少ない方法でオンチェーンロジックをプロトタイプすることができます。迅速なイテレーションのためのサンドボックスネットワークや開発者ポータルを提供している可能性が高いです。さらに、Somnia の GitBook ドキュメントは包括的で、コントラクトのデプロイから高度な機能 (Ormi API の使用など、後述) の使用まで、すべてをカバーしています。

Somnia SDK と API: オンチェーンデータを効率的にクエリすることがコントラクトを書くことと同じくらい重要であることを認識し、Somnia は Ormi Labs と提携して、堅牢なデータインデックス作成および API サービスを提供しています。Ormi は本質的に Somnia 版 The Graph であり、コントラクトのイベントとステートをインデックスするためのサブグラフと GraphQL API を提供します。開発者は、自分の DApp 用にカスタムサブグラフを作成し (例えば、すべてのゲームアイテム NFT やソーシャル投稿をインデックスするため)、そのデータを Ormi を介して簡単にクエリできます。Ormi Data API は、構造化されたオンチェーンデータを高い可用性で提供するため、フロントエンドアプリケーションは独自のインデクサーノードを実行する必要がありません。これにより、Somnia 上でリッチなユーザーインターフェースを構築することが大幅に簡素化されます。Somnia は、Ormi の GraphQL エンドポイントを使用して dApp UI を構築する方法を示すCodelabs とチュートリアルを実施しており、このツールへの強力なサポートを示しています。要するに、Somnia は第一級のインデックス作成サポートを提供しており、これはゲームのリーダーボードやソーシャルアプリのフィードなど、迅速にフィルタリングして取得する必要があるデータにとって不可欠です。

Ormi に加えて、Somnia のインフラページには複数の公開 RPC エンドポイントとエクスプローラーサービスがリストされています。

• Ankr のようなプロバイダーによる RPC エンドポイント (ネットワークへの公開アクセス用)。
• ブロックエクスプローラー: Somnia にはテストネットエクスプローラー (「Shannon」) があり、おそらくトランザクションとアカウントを追跡するためのメインネットエクスプローラーもあると思われます。エクスプローラーは、開発者とユーザーがトランザクションをデバッグし、オンチェーンのアクティビティを検証するために不可欠です。
• セーフ (マルチシグ): ドキュメントには「Safes」と記載されており、これはマルチシグネチャウォレットのための Safe (旧 Gnosis Safe) との統合を意味する可能性が高いです。これにより、Somnia 上の DAO やゲームスタジオは、安全なマルチシグウォレットを使用して、トレジャリーやゲーム内アセットを管理できます。Safe の統合は、Somnia をエンタープライズおよび DAO 対応にするもう一つのインフラです。
• ウォレットアダプター: 多くの人気のある Web3 ウォレットがサポートされています。MetaMask は、ネットワーク RPC を設定することで Somnia に接続できます (ドキュメントでは、ユーザーが MetaMask に Somnia のネットワークを追加する方法を案内しています)。よりシームレスなユーザー体験のために、Somnia は RainbowKit と ConnectKit (ウォレット接続用の React ライブラリ) と協力し、DApp 開発者がユーザーに様々なウォレットで簡単に接続させることができるようにしています。また、Privy (ユーザーフレンドリーなログインに焦点を当てたウォレットソリューション) を使用するためのガイドもあります。
• アカウント抽象化: Thirdweb の SDK を通じて、Somnia はアカウント抽象化機能をサポートしています。例えば、Thirdweb の Smart Wallet や Account Abstraction SDK は Somnia 上で使用でき、メタトランザクション (ガスレス UX) やソーシャルログインウォレットを可能にします。ドキュメントでは、Thirdweb を使用したガスレストランザクションが明確に説明されており、DApp がユーザーに代わってガス代を支払うことができることを意味します。これは、エンドユーザーが最初にゲームをプレイするために SOMI を保有する必要さえないかもしれないため、主流への採用にとって重要な機能です。

ユーザーオンボーディングとコミュニティエンゲージメント: Somnia のチームは、開発者とエンドユーザーの両方のコミュニティを成長させるために積極的に活動してきました。

• Somnia Discord は、開発者の中心的なハブです (専用の dev-chat とコアチームからのサポートがあります)。テストネット期間中、開発者は Discord を介してテストトークン (STT) をリクエストし、コントラクトをデプロイしてテストすることができました。この直接的なサポートチャネルは、多くのプロジェクトのオンボーディングに役立ちました。
• エンドユーザー向けには、Somnia は Somnia Quest や Somnia Odyssey のようなイベントを企画しました。Quest は2025年6月のキャンペーンで、ユーザーはソーシャルおよびテストネットのタスク (X でフォロー、Discord に参加、DApps を試すなど) を完了して報酬を獲得し、リーダーボードを駆け上がりました。Odyssey (2025年9月9日のブログで言及) は、メインネットに至るまでの60日間の冒険で、テストネットアプリと一貫して対話したり、Somnia について学んだりしたユーザーがエアドロップをアンロックできる可能性がありました。実際、2025年9月1日の Binance の HODLer Airdrop では、特定の基準を満たした Binance ユーザーに3000万 SOMI (供給量の3%) が配布されました。これは主要なユーザー獲得イベントであり、何千人もの暗号ユーザーに Somnia のステークを与え、ネットワークを試すインセンティブを提供しました。エアドロップと様々なクエストは、Somnia が初期のユーザーベースとソーシャルメディアでの存在感を築くのに役立ちました (Somnia の Twitter – 現在は X – や他のチャネルは急速に成長しています)。
• メタバースブラウザ: 前述の通り、Somnia は専門のメタバースブラウザアプリケーションを導入しました。これは、誰かがウォレットを作成し、Somnia DApps を閲覧し、バーチャルイベントにシームレスに参加できるユーザーフレンドリーなゲートウェイとして機能する可能性が高いです。統合された Web3 ウォレットと DApps にアクセスするためのシンプルなインターフェースを備えています。このようなキュレーションされた体験は、非暗号ユーザーをブロックチェーンに引き込むのを容易にする可能性があります (例えば、ゲーマーが Somnia ブラウザをダウンロードし、バーチャルコンサートに参加すると、ブラウザが裏でウォレット作成とトークントランザクションを処理します)。
• 開発者アクセラレータープログラム: エコシステムの項で Dream Catalyst と Dreamthon について触れましたが、開発者インフラの観点から見ると、これらのプログラムは新しい開発者がガイダンスとリソースを得られることを保証します。Dream Catalyst は資金提供だけでなく、インフラツールとコミュニティ構築のサポートも提供しました。つまり、参加チームは Somnia の SDK の統合、Somnia のアーキテクチャに合わせたコントラクトの最適化などで支援を受けた可能性が高いです。

ドキュメントとリソースの観点から：

• Somnia は、簡単な概要のためのライトペーパーとワンページャー (サイトにリンクあり) と、ドキュメント内のより詳細なライトペーパー/ホワイトペーパー (参照したコンセプトセクションがその役割を果たします) を提供しています。
• 彼らはサンプルリポジトリとコードテンプレート (例えば、DEX の構築方法、サブグラフの使用方法、ウォレットの統合方法など、すべて公式 GitBook で提供) を持っています。これらを提供することで、Somnia は他のチェーンから来た開発者が迅速に何かを動かしたい場合の参入障壁を下げています。
• 監査: ドキュメントには監査セクションが記載されており、Somnia のコードが第三者のセキュリティ監査を受けていることを示唆しています。私たちの情報源では詳細は提供されていませんが、これは重要なインフラです。ノードソフトウェアと主要なコントラクト (ステーキングやトークンコントラクトなど) が監査され、開発者とユーザーを保護することが保証されます。

全体として、Somnia の開発者インフラはよく考えられているように見えます。使い慣れた EVM 互換性を持ち、カスタムデータ API、組み込みのアカウント抽象化、強力な開発者サポートで強化されています。ユーザーにとっては、超低手数料、可能なガスレストランザクション、専門アプリケーション (メタバースブラウザ、クエストなど) の組み合わせが、Web3 プラットフォーム上で Web2 レベルのユーザー体験を提供することを目指しています。Somnia のコミュニティエンゲージメント (エアドロップ、クエスト) への早期の焦点は、グロースハッキングの考え方を示しています。ネットワークにコンテンツとユーザーをシードすることで、開発者が構築する理由を持ち、その逆もまた然りです。Somnia が成長するにつれて、さらに洗練された SDK (おそらくゲーム開発者向けの Unity/Unreal プラグイン) や、ユーザーウォレットの継続的な改善 (ネイティブモバイルウォレットやソーシャルログインなど) が期待できます。財団の潤沢な資金は、開発者とユーザーの両方が Somnia で成功するために必要なツールでサポートされることを保証します。

ユースケースとアプリケーション​

Somnia は、これまでブロックチェーンの制約により実現不可能だった新しいクラスの分散型アプリケーションを可能にするために特別に構築されました。その高いスループットと低レイテンシーは、様々なドメインで完全オンチェーンのリアルタイム体験への扉を開きます。

• ゲーム (GameFi): これは Somnia の主要な焦点です。Somnia を使用すると、開発者はすべてのゲームアクション (移動、戦闘、アイテムドロップ、トレード) をリアルタイムでオンチェーンに記録または実行できるゲームを構築できます。これはゲーム内アセットの真の所有権を意味します。プレイヤーは、ゲーム会社のデータベースではなく、自分のウォレットでキャラクター、スキン、カード、戦利品を NFT/トークンとして保持します。ゲーム経済全体がオンチェーンで実行でき、Play-to-Earn 報酬、仲介者なしのプレイヤー間取引、コミュニティ主導のゲーム改造などの機能が可能になります。重要なのは、Somnia のキャパシティ (100万+ TPS) と高速なファイナリティが、オンチェーンゲームを応答性の高いものにすることです。例えば、Somnia 上のアクション RPG は、ラグなしで毎秒数千のプレイヤーアクションを実行でき、トレーディングカードゲームはオンチェーンで即座の移動やシャッフルが可能です。Somnia のアカウント抽象化と低手数料は、ゲームがプレイヤーのガス代を負担することも可能にし、シームレスな体験を提供します (プレイヤーはブロックチェーンが裏で動いていることにさえ気づかないかもしれません)。プラットフォームは特に**「インターネットスケールの完全オンチェーンゲーム」**を構想しています。これは、ゲームの状態が Somnia 上に存在し、コミュニティがそれを維持し続ける限り続く永続的な仮想世界や MMO です。アセットがオンチェーンにあるため、Somnia 上のゲームは、元の開発者が去った場合でもコミュニティの管理下で進化し続けることができます。これは Web2 では不可能な概念です。現在の例：Sparkball はオンチェーンのマルチプレイヤースポーツブローラーを実証し、Chunked (Improbable の技術デモ) は実際のユーザーインタラクションを持つ完全にオンチェーンの Minecraft のようなサンドボックスを示しました。Variance と Maelstrom は、よりリッチな RPG とバトルロイヤル体験がブロックチェーンにどのように変換されるかを示すでしょう。究極の約束は、数十万人のプレイヤーが共有のオンチェーン世界で同時にプレイするゲームです。これは Somnia が独自に対応できる立場にあります。
• ソーシャルネットワークと Web3 ソーシャルメディア: Somnia を使えば、ユーザープロファイル、投稿、フォロワー、いいねがすべてユーザー管理下のオンチェーンデータである分散型ソーシャルプラットフォームを構築できます。例えば、Somnia 上の Twitter のような DApp は、各ツイートをオンチェーンメッセージ NFT として、各フォローをオンチェーンリレーションシップとして保存するかもしれません。このようなネットワークでは、ユーザーは真に自分のコンテンツとソーシャルグラフを所有し、それを他のアプリに簡単に移植できます。Somnia のスケールは、ソーシャルフィードがバイラルな活動 (数百万の投稿とコメント) をクラッシュすることなく処理できることを意味します。そして、サブセカンドのファイナリティは、インタラクション (投稿、コメント) が Web2 でユーザーが期待するように、ほぼ瞬時に表示されることを意味します。オンチェーンソーシャルの利点の1つは検閲耐性です。単一の企業があなたのコンテンツを削除したり、アカウントを禁止したりすることはできません。そしてデータポータビリティです。公開台帳上にあるため、フォロワーやコンテンツを維持したまま、別のフロントエンドやクライアントに移動できます。Somnia チームは、自己主権型アイデンティティとポータブルなソーシャルグラフ上に構築された分散型ソーシャルネットワークを主要なユースケースとして明確に言及しています。彼らはまた、主要なユーザーが発言権を持つユーザーアセンブリガバナンスも予見しています (これは、ソーシャルネットワークが分散型でコンテンツをモデレートする方法に関連する可能性があります)。具体的な初期の例としては、ゲーム内のコミュニティフォーラムが考えられます。例えば、Somnia 上のゲームには、分散化されたオンチェーンのギルドチャットやイベントボードがあるかもしれません。しかし、長期的には、Somnia は特に自由と所有権を重視するコミュニティのために、Facebook や Twitter の本格的な代替手段をホストする可能性があります。もう一つの興味深い角度はクリエイター所有のプラットフォームです。Somnia 上の YouTube のようなサービスを想像してみてください。ビデオ NFT がコンテンツを表し、クリエイターはマイクロトランザクションやトークン化されたエンゲージメントを通じて直接収益を得ます。Somnia のスループットはメタデータとインタラクションを処理でき (ビデオストレージはオフチェーンになりますが)、その安価なトランザクションはマイクロチップやコンテンツ作成に対するトークン報酬を可能にします。
• メタバースと仮想世界: Somnia はメタバースのアイデンティティと経済インフラを提供します。実際には、これは仮想世界プラットフォームが Somnia をアバターのアイデンティティ、クロスワールドアセット、仮想体験内のトランザクションに使用できることを意味します。MSquared のアバター/アセットのオープンスタンダードは Somnia でサポートされているため、ユーザーの 3D アバターやデジタルファッションアイテムは Somnia 上のトークンとして表現され、異なる世界間で移植できます。例えば、バーチャルコンサート、スポーツのミートアップ、ゲームで同じアバター NFT を使用することができます。これらはすべて Somnia ベースのプラットフォーム上です。Improbable が大規模なイベント (バーチャルスポーツ観戦パーティー、音楽フェスティバルなど) を開催する際、Somnia は経済レイヤーを処理できます。POAP (参加証明トークン) のミント、NFT としてのバーチャル商品の販売、参加者へのトークン報酬、イベント中のリアルタイムでのピアツーピア取引などです。Somnia が1つの共有状態で数万人の同時ユーザーをサポートできる能力 (マルチストリームコンセンサスを通じて) は、大勢の群衆が同時に取引したり対話したりする可能性のあるメタバースシナリオにとって不可欠です。2023年の MLB バーチャルボールパークや K-POP イベント (Somnia 以前) は数千人のユーザーに達しました。Somnia があれば、それらのユーザーはそれぞれウォレットとアセットを持つことができ、「スタジアム」にいる全員へのライブ NFT ドロップや、イベント参加のためのリアルタイムトークンスコアボードのようなことが可能になります。本質的に、Somnia は永続的で相互運用可能なメタバース経済を支えることができます。多くの相互接続された仮想世界にわたって誰が何を所有しているかを記録する台帳と考えてください。これは、バーチャル不動産 (土地 NFT) のようなユースケースをサポートします。これらは取引したり、担保にしたりできます。また、クロスワールドのクエスト報酬 (ゲーム A で目標を達成し、世界 B で使用可能なアイテムを入手する) や、アイデンティティの評判 (プラットフォームをまたいだユーザーの成果や資格のオンチェーン記録) も可能です。
• 分散型金融 (DeFi): Somnia は主に消費者向けアプリチェーンとして位置づけられていますが、その高性能はいくつかの興味深い DeFi の可能性を開きます。一つには、Somnia は高頻度取引と複雑な金融商品をオンチェーンでホストできます。チームは特に完全オンチェーンの指値注文板に言及しています。Ethereum では、オーダーブック取引所は非現実的ですが (遅すぎる/高すぎる)、そのため DeFi は AMM を使用します。しかし、Somnia 上では、DEX はオーダーブックのスマートコントラクトを維持し、中央集権型取引所のようにリアルタイムで注文をマッチングできます。なぜなら、チェーンが毎秒数千の操作を処理できるからです。これにより、透明性と自己管理を備えた CEX のような機能と流動性をオンチェーンにもたらすことができます。もう一つの分野はリアルタイムのリスク管理です。Somnia の速度は、毎秒マージン要件を更新するオンチェーンデリバティブや、ライブのオプションオーダーブックを可能にするかもしれません。さらに、一時的ストレージ機能により、Somnia は短期間だけ存在する一時的な保険契約やストリーミング支払いのようなものをサポートできます。Somnia 上の DeFi プロトコルは、より予測可能なコストのためにその決定論的なガスを活用するかもしれません。例えば、Somnia 上のマイクロローンプラットフォームは、手数料が1セントの数分の一であるため、小さなトランザクション (毎分0.01ドルの利息支払いなど) を実行可能です。したがって、Somnia は DeFi やそれ以降の分野でWeb3 のマイクロトランザクションと支払いストリームを動かすことができます (これは Ethereum が経済的に大規模に行うことはできません)。さらに、Somnia がデータを圧縮し、署名を集約する能力は、数千の転送や取引を1つのブロックにまとめることを可能にし、エアドロップや大量支払いのような DeFi ユースケースのスループットをさらに向上させるかもしれません。DeFi はマーケティングの焦点ではありませんが、ゲームやメタバースをサポートするために効率的な金融エコシステムが Somnia 上に現れる可能性が高いです (例えば、ゲームトークンのための DEX、NFT のためのレンディング市場など)。例えば、ゲームアイテムを分割して取引できる NFT 分割取引所のような専門的なプロトコルが見られるかもしれません。Somnia は、人気のあるアイテムが突然高騰した場合の突発的な需要を処理できます。
• アイデンティティと資格情報: Somnia の自己主権型アイデンティティと大容量の組み合わせは、Web3 での認証、評判、資格情報に使用できるオンチェーンアイデンティティシステムを可能にします。例えば、ユーザーは Somnia 上で、自分の成果 (「X ゲームのクエストを完了した」や「Y イベントに参加した」など、あるいは学位や会員資格のようなオフチェーンの資格情報) を証明するアイデンティティ NFT やソウルバウンドトークンを持つことができます。これらは複数のアプリケーションで使用できます。ユーザーのポータブルなソーシャルグラフ (友達が誰で、どのコミュニティに属しているか) は Somnia に保存され、あるゲームやソーシャルプラットフォームから別のプラットフォームに持ち運ぶことができます。これは Web2 のサイロを打ち破るのに強力です。ソーシャルアプリを切り替えてもフォロワーを維持したり、新しいゲームに自分の履歴を持ち込んでベテラン特典を得たりすることを想像してみてください。Somnia のガバナンスモデルにはユーザーアセンブリ (主要なユーザーが監督を提供する) が組み込まれているため、実績のある参加者が特定の決定でより多くの発言権を持つアイデンティティベースのガバナンスも見られるかもしれません (これらはすべて、それらの資格情報を介してオンチェーンで強制可能です)。もう一つのユースケースはコンテンツクリエイター経済です。クリエイターは Somnia 上でファンベースに独自のトークンや NFT シリーズを発行でき、それらは様々なプラットフォーム (ビデオ、チャット、バーチャルイベント) でのアクセスをアンロックできます。Somnia は大量のデータを処理できるため、数百万人のファンを持つ人気クリエイターは、ライブストリーム中に全員にバッジをエアドロップしたり、リアルタイムでマイクロチップを処理したりできます。
• リアルタイム Web サービス: 広義には、Somnia は即時応答を必要とするサービスの分散型バックエンドとして機能できます。メッセージがオンチェーンのイベントである分散型メッセージングアプリを考えてみてください。サブセカンドのファイナリティにより、2人のユーザーは Somnia を介してチャットし、メッセージがほぼ瞬時に不変に表示されるのを見ることができます (コンテンツは暗号化されているかもしれませんが、タイムスタンプと証明はオンチェーンです)。あるいは、注文とリストがスマートコントラクトであるオンラインマーケットプレイスでは、Somnia は在庫と販売をリアルタイムで更新し、アイテムの二重支払いを防ぎ、商品と支払いの原子的なスワップを可能にします。ストリーミングプラットフォームでさえ、権利管理のためにブロックチェーンを統合できます。例えば、Somnia 上の音楽ストリーミングサービスは、再生数秒ごとにアーティストへのマイクロペイメントを管理できます (高頻度の小規模トランザクションを処理できるため)。本質的に、Somnia はWeb3 の信頼性と所有権を備えた Web2 レベルのインタラクティビティを可能にします。多くのユーザーが同時にやり取りするアプリケーション (オークション、マルチプレイヤーコラボレーションツール、ライブデータフィード) は、パフォーマンスを犠牲にすることなく Somnia 上で分散化できます。

ユースケースの現状: 2025年後半現在、Somnia で最も具体的なユースケースはゲームとコレクティブルを中心に展開しています。いくつかのゲームがメインネットでテスト中または早期アクセスフェーズにあり、NFT コレクション (アバター、ゲームアセット) が Somnia でミントされています。ネットワークは大規模なテストイベント (数十億のテストネットトランザクション、大規模デモ) を成功裏に実施し、これらのユースケースが単なる理論ではないことを証明しました。次のステップは、それらのテストを実際のユーザーを持つ継続的なライブアプリケーションに変換することです。Sparkball や Variance のような早期採用者は重要なリトマス試験紙となるでしょう。彼らが Somnia で毎日数千人のプレイヤーを引き付けることができれば、チェーンは真にその力を発揮し、さらに多くのゲーム開発者を引き付けるかもしれません。

将来の潜在的なアプリケーションは考えるだけでワクワクします。例えば、国や企業規模のプロジェクト：政府が Somnia を使ってデジタル ID を発行したり、選挙をオンチェーンで処理したり (数百万の投票を数秒で、透明性をもって)、証券取引所がトークン化された証券を高頻度で取引するために使用したりする可能性があります。Dreamthon で言及された InfoFi の部分は、Somnia が動かすことができる分散型 Reddit や予測市場 (膨大な数の小さな賭けや投票) のようなものを暗示しています。

要約すると、Somnia のユースケースはゲーム、ソーシャル、メタバース、DeFi、アイデンティティなどに及び、すべてが完全なオンチェーンの信頼性を備えたリアルタイムで大規模なトランザクションという共通の糸で結ばれています。通常は中央集権型サーバーのために予約されている体験を、分散型の領域にもたらすことを目指しています。Ethereum が分散型金融を開拓したとすれば、Somnia の野心は、主流スタイルのアプリに必要なパフォーマンスを最終的に提供することで、エンターテイメントから社会的つながりまで、分散型ライフを開拓することです。ネットワークが成熟するにつれて、そのユニークな機能を活用した新しいイノベーションが見られるでしょう (例えば、物理シミュレーションに一時的ステートを使用するゲームや、数百万の小さなアクションを処理するためにストリーミング圧縮を使用するソーシャルアプリなど)。今後1〜2年で、これらの潜在的なアプリケーションのどれが牽引力を得て、Somnia の約束を現場で証明するかが明らかになるでしょう。

競合状況​

Somnia は混雑したレイヤー1 のアリーナに参入しますが、その極端なスループットと完全オンチェーンの消費者向けアプリケーションへの焦点で差別化を図っています。以下は、Somnia が他の著名な L1 ブロックチェーンとどのように比較されるかです。

本質的に、Somnia の最も近い類似物は Solana, Sui/Aptos、そして特定の Avalanche サブネットや Polygon の今後の高性能チェーンのような特化型アプリチェーンです。Solana のように、Somnia はパフォーマンスのために極端な分散化を放棄しますが、EVM に固執する (Ethereum の開発者ベースを活用するのに役立つ) ことと、一度に一人のリーダーではなく独自のマルチチェーンコンセンサスを導入することで差別化を図っています。Solana の並列処理アプローチ (複数の GPU スレッドが異なるトランザクションを処理) は、Somnia のアプローチ (複数のバリデーターがそれぞれ異なるストリームを処理) とは対照的です。相関性の高い負荷 (一つのホットなコントラクト) の間、Somnia のシングルコア最適化が輝き、Solana の並列処理はすべてのスレッドが同じステートで競合するためスロットルされます。

Ethereum メインネットと比較して、Somnia は桁違いに高速ですが、分散化を犠牲にしています (100のバリデーター対 Ethereum の数十万)。Ethereum はまた、はるかに大きく、実績のあるエコシステムを持っています。しかし、Ethereum は直接ゲームやソーシャルアプリを大規模に処理することはできず、それらは L2 やサイドチェーンに行き着きます。Somnia は本質的に、Ethereum ロールアップの代替として位置づけられており、現在のどのロールアップよりも高性能で、不正証明や別のセキュリティ仮定 (その小さなバリデーターセットを除いて) を必要としない独自の L1 です。

Avalanche はサブネットを提供しており、Somnia のようにゲーム専用で高スループットにすることができます。違いは、各 Avalanche サブネットが別のインスタンスであることです。Somnia は代わりに共有された大容量チェーンを提供し、アプリ間の相互運用性を容易にします。Avalanche の主要なサブネット (C-Chain) は EVM ですが、Somnia よりもはるかに遅いです。

Sui (および Aptos) は、Move と並列コンセンサスを使用する次世代の高 TPS チェーンとしてしばしば引用されます。Sui に対する Somnia の利点は、スループット (Sui は数百万 TPS を実証していません) と EVM 互換性です。Sui の利点は、複雑なアセットロジックに対する Move の安全性と、おそらくより分散化されたロードマップかもしれません。

Somnia はまた、消費者向け Web3 を目指す点で Solana と比較されます。Herman Narula の大胆な主張、Somnia は*「Solana の数千倍のスループット」*を処理できるという言葉は、Somnia が自身を単なる高速チェーンではなく、最速の EVM チェーンと見なしていることを示しています。

もう一つの競合相手は Polygon 2.0 や zkEVM です。これらは L1 ではありませんが、EVM のスケーリングを提供します。これらの技術は Somnia のパフォーマンスの一部に匹敵する可能性がありますが、100万 TPS の ZK ロールアップはまだ存在しません。

結論として、Somnia は現在のどの汎用 L1 よりもパフォーマンスの限界を押し広げ、EVM の親しみやすさを維持することで際立っています。それは、他のチェーンが部分的にしか対処してこなかった*「Web2 スケールの Web3」*市場のスペースを占めることを目指しています。

• Ethereum は信頼性と DeFi を支配しますが、高頻度タスクは L2 にオフロードします。
• Solana は DeFi と NFT で高い TPS を示しましたが、EVM ではなく、安定性の問題がありました。
• Avalanche はカスタマイズ性と EVM の快適さを提供しますが、Somnia に近い単一チェーンのパフォーマンスを実証していません。
• Sui/Aptos は Somnia と同じ世代で、ゲーム開発者を巡って競争していますが、Somnia の初期のパートナーシップと EVM 互換性が強みです。

Narula が言ったように、Somnia は間違いなく大規模なリアルタイムバーチャル体験のために特別に構築された最初のチェーンです。もしそれらの体験がブロックチェーン採用の次の大きな波になるなら、Somnia の競争相手は他のブロックチェーンだけでなく、従来のクラウドインフラ (AWS など) にもなるでしょう。

ロードマップと現状​

Somnia の道のりは、短期間でコンセプトから現実へと急速に進展し、メインネット後も明確な目標を持って進化し続けています。

最近の動向 (2024–2025):

• 資金調達とテストネット (2024): プロジェクトは、多額の資金調達に支えられてステルスから現れました。2024年初頭、Improbable は Somnia と MSquared のエコシステムへの2億7000万ドルのコミットメントを発表しました。これにより、巨大な運営資金が確保されました。Somnia は 2024年後半 (11月) に Devnet を実施し、100ノードのグローバルセットアップで105万 TPS を達成するなど、記録を更新しました。これらの結果は信頼性を築くために公表されました。Devnet に続き、2025年2月20日に完全公開のテストネットがローンチされました。テストネット (コードネーム Shannon) は約6ヶ月間実行されました。その間、Somnia は100億以上のトランザクションを処理し、1億1800万のテストウォレットアドレスをオンボーディングしたと主張しています。これらの数字には、スクリプト化された負荷テストとコミュニティ参加が含まれている可能性が高いです。テストネットでは、1日のピークスループットが19億トランザクションに達したこともありました (EVM コンテキストでの記録)。

  テストネットを通じて、Somnia はエンゲージメントプログラムを実施しました。初期ユーザーがタスクを完了してポイントを獲得できるポイントインセンティブプログラムや、パートナーとの協力 (ゲーム開発者のプレイテスト、ハッカソンなど) が行われました。テストネットフェーズでは、70以上のエコシステムパートナー/プロジェクトがオンボーディングされました。

• メインネットローンチ (2025年第3四半期): Somnia は 2025年9月2日にメインネットをローンチしました。ローンチには SOMI トークンのリリースとステーキングの有効化が含まれていました。特筆すべき点：

  • 60のバリデーターがオンラインになりました (Google Cloud などの大手も含まれます)。
  • Somnia Foundation が運営を開始し、中立的な管理者としてチェーンを監督しています。
  • SOMI の上場と配布: ローンチから1日以内に、Binance は SOMI を「Seed Tag」リスティングの一部として公開し、HODLer エアドロップを実施しました。
  • 初期エコシステムの dApps がデプロイを開始しました。
  • コミュニティエアドロップイベント (Somnia Odyssey) がローンチ周辺で最高潮に達し、初期サポーターにコミュニティトークンの一部が配布された可能性があります。

要約すると、メインネットローンチは成功し、Somnia は稼働中のバリデーター、ライブトークン、そして70以上のプロジェクトと共に市場に登場しました。

現状 (2025年後半): Somnia メインネットはサブセカンドブロックで稼働中です。ネットワークはまだブートストラップフェーズにあり、Somnia Foundation とコアチームが安定性を確保するために大きなコントロールを維持しています。トークン配布はまだ非常に集中しています (流通量は約16%で、投資家/チームのトークンは2026年後半までアンロックが開始されないため)。

技術面では、Somnia は実際の状況下でパフォーマンスを監視および微調整している可能性が高いです。セキュリティ監査の結果がこの時期または2026年初頭に公開され、開発者に安全性を保証するかもしれません。

短期ロードマップ (2026): Somnia のドキュメントとコミュニケーションは、いくつかの短期的な目標を示唆しています。

• 機能の展開: ローンチ後に有効化が計画されている機能：
  • 動的ガス価格設定＆ボリュームディスカウントは2025年末までに展開予定です。
  • 一時的ストレージ機能も2025年後半に予定されています。
  • チップ (優先手数料): 必要に応じて後で導入される可能性があると述べられています。
  • バリデーターセットの拡大: 当初約60から、時間をかけてバリデーターの数を増やし、分散化を向上させることを目指しています。
  • ガバナンスの分散化: Somnia はガバナンスにおいて段階的な分散化ロードマップを策定しました。2026年中頃から2027年後半にかけて、トークンハウス (トークン保有者) が提案に投票を開始できる移行フェーズに入ります。
• エコシステムの成長: 採用面では、2026年はパイロットプロジェクトを主流の成功に変えることが重要です。
  • 完全なゲームのリリースが期待されます。
  • 新しいパートナーシップ：Improbable/MSquared は、2025/2026年にそれらのイベントに Somnia を統合することを期待されています。
  • MSquared の統合: M² は、メタバースのネットワークに Somnia を統合する計画です。
  • 開発者コミュニティの拡大: 1000万ドルの助成金が時間とともに配布されます。
  • 相互運用性とブリッジ: LayerZero との統合に続き、他のエコシステムへのブリッジを拡大する可能性があります。
  • パフォーマンス監視: 実際の使用量が増えるにつれて、チームは安定性の問題を監視します。
• マーケティングとアウトリーチ: メインネットと初期アプリが稼働している現在、Somnia の2026年の課題はユーザーベースの構築です。ゲーマーと暗号ユーザーの両方を対象とした大規模なマーケティングが期待されます。

長期的なビジョン:

• 数年後、Somnia は Web3 エンターテイメントの広く使用されるベースレイヤーとなり、数十億のトランザクションが日常的に行われ、コミュニティと評議会によって運営される分散型ガバナンスを持つことを想像しています。
• もう一つの長期的な目標は、カーボンニュートラルまたは効率性かもしれません。
• その頃には、競争も激化するでしょう。Somnia はイノベーションとネットワーク効果を通じて優位性を維持する必要があります。

要約すると、今後1〜2年のロードマップは以下に焦点を当てています。

1. 主要なプロトコル機能の有効化 (ガス割引、一時的ストレージ)。
2. ガバナンスの段階的な分散化。
3. エコシステムの成長の推進。
4. 使用量がスケールするにつれてパフォーマンスとセキュリティを維持。

Somnia は華々しいデビューを飾りましたが、2026年はその真価が問われる年となります。その印象的な技術と資金豊富なエコシステムを、実際の採用と持続可能で分散化されたネットワークに変える必要があります。

情報源:

• Somnia Official Documentation (Litepaper & Technical Concepts)
• Somnia Tokenomics and Governance Docs
• Improbable Press Release (Mainnet Launch)
• CoinDesk Coverage of Somnia Launch
• Binance Academy – What is Somnia (SOMI)
• Gam3s.gg – Coverage of Somnia Games (Variance, Sparkball, etc.)
• Stakin Research – Introduction to Somnia
• Chainwire Press Release – $270M Investment & Devnet results
• Somnia Blog – Improbable & MSquared Events, Mainnet News
• Official Somnia Docs – Developer Guides (bridging, wallets, etc.)

プライバシーは公共インフラになりつつあります。2025年、開発者にはデータ保存と同じくらい簡単に暗号化を行うツールが必要です。Mysten LabsのSealは、まさにそれを提供します—オンチェーンアクセス制御を備えた分散シークレット管理。このチュートリアルでは、アイデンティティベース暗号化、閾値セキュリティ、プログラマブルアクセスポリシーを使用して安全なWeb3アプリケーションを構築する方法を教えます。

導入：なぜSealがWeb3にとって重要なのか​

従来のクラウドアプリケーションは、単一のプロバイダーが暗号化データへのアクセスを制御する集中型キー管理システムに依存しています。便利ですが、これは危険な単一障害点を作り出します。プロバイダーが侵害されたり、オフラインになったり、アクセスを制限することを決定した場合、あなたのデータはアクセス不可能または脆弱になります。

Sealは、このパラダイムを完全に変えます。Mysten LabsがSuiブロックチェーン向けに構築したSealは、分散シークレット管理（DSM）サービスで、以下を可能にします：

• アイデンティティベース暗号化：コンテンツが環境を離れる前に保護される
• 閾値暗号化：複数の独立したノード間でキーアクセスを分散
• オンチェーンアクセス制御：タイムロック、トークンゲーティング、カスタム認証ロジック
• ストレージ非依存設計：Walrus、IPFS、または任意のストレージソリューションと連携

安全なメッセージングアプリ、ゲート付きコンテンツプラットフォーム、タイムロック資産転送を構築する場合、Sealは必要な暗号プリミティブとアクセス制御インフラストラクチャを提供します。

はじめに​

前提条件​

開始する前に、以下があることを確認してください：

• Node.js 18+がインストールされていること
• TypeScript/JavaScriptの基本的な知識
• テスト用のSuiウォレット（Sui Walletなど）
• ブロックチェーンの概念の理解

インストール​

npm経由でSeal SDKをインストールします：

npm install @mysten/seal

ブロックチェーンインタラクション用にSui SDKも必要です：

npm install @mysten/sui

プロジェクトセットアップ​

新しいプロジェクトを作成し、初期化します：

mkdir seal-tutorial
cd seal-tutorial
npm init -y
npm install @mysten/seal @mysten/sui typescript @types/node

シンプルなTypeScript設定を作成します：

// tsconfig.json
{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2020",
    "module": "commonjs",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  }
}

コアコンセプト：Sealの仕組み​

コードを書く前に、Sealのアーキテクチャを理解しましょう：

1. アイデンティティベース暗号化（IBE）​

公開キーに暗号化する従来の暗号化とは異なり、IBEではアイデンティティ（メールアドレスやSuiアドレスなど）に暗号化できます。受信者は、そのアイデンティティを制御していることを証明できる場合にのみ復号化できます。

2. 閾値暗号化​

単一のキーサーバーを信頼する代わりに、Sealはt-of-n閾値スキームを使用します。3-of-5キーサーバーを設定することで、任意の3つのサーバーが協力して復号化キーを提供できますが、2つ以下では不可能です。

3. オンチェーンアクセス制御​

アクセスポリシーはSuiスマートコントラクトによって強制されます。キーサーバーが復号化キーを提供する前に、要求者がオンチェーンポリシー要件（トークン所有権、時間制約など）を満たしていることを確認します。

4. キーサーバーネットワーク​

分散キーサーバーはアクセスポリシーを検証し、復号化キーを生成します。これらのサーバーは、単一の制御点を確保しないよう、異なる当事者によって運営されます。

基本実装：最初のSealアプリケーション​

Suiブロックチェーンポリシーを通じてアクセスを制御し、機密データを暗号化するシンプルなアプリケーションを構築しましょう。

ステップ1：Sealクライアントの初期化​

// src/seal-client.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';
import { SuiClient } from '@mysten/sui/client';

export async function createSealClient() {
  // テストネット用のSuiクライアントを初期化
  const suiClient = new SuiClient({
    url: 'https://fullnode.testnet.sui.io'
  });

  // テストネットキーサーバーでSealクライアントを設定
  const sealClient = new SealClient({
    suiClient,
    keyServers: [
      'https://keyserver1.seal-testnet.com',
      'https://keyserver2.seal-testnet.com',
      'https://keyserver3.seal-testnet.com'
    ],
    threshold: 2, // 2-of-3閾値
    network: 'testnet'
  });

  return { sealClient, suiClient };
}

ステップ2：シンプルな暗号化/復号化​

// src/basic-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function basicExample() {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  // 暗号化するデータ
  const sensitiveData = "これは私の秘密メッセージです！";
  const recipientAddress = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  try {
    // 特定のSuiアドレス用にデータを暗号化
    const encryptedData = await sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      // オプション：メタデータを追加
      metadata: {
        contentType: 'text/plain',
        timestamp: Date.now()
      }
    });

    console.log('暗号化されたデータ:', {
      ciphertext: encryptedData.ciphertext.toString('base64'),
      encryptionId: encryptedData.encryptionId
    });

    // 後でデータを復号化（適切な認証が必要）
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientAddress
    });

    console.log('復号化されたデータ:', decryptedData.toString('utf-8'));

  } catch (error) {
    console.error('暗号化/復号化に失敗しました:', error);
  }
}

basicExample();

Suiスマートコントラクトによるアクセス制御​

Sealの真の力は、プログラマブルアクセス制御にあります。特定の時間後にのみデータを復号化できるタイムロック暗号化の例を作成しましょう。

ステップ1：アクセス制御コントラクトのデプロイ​

まず、アクセスポリシーを定義するMoveスマートコントラクトが必要です：

// contracts/time_lock.move
module time_lock::policy {
    use sui::clock::{Self, Clock};
    use sui::object::{Self, UID};
    use sui::tx_context::{Self, TxContext};

    public struct TimeLockPolicy has key, store {
        id: UID,
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
    }

    public fun create_time_lock(
        unlock_time: u64,
        authorized_user: address,
        ctx: &mut TxContext
    ): TimeLockPolicy {
        TimeLockPolicy {
            id: object::new(ctx),
            unlock_time,
            authorized_user,
        }
    }

    public fun can_decrypt(
        policy: &TimeLockPolicy,
        user: address,
        clock: &Clock
    ): bool {
        let current_time = clock::timestamp_ms(clock);
        policy.authorized_user == user && current_time >= policy.unlock_time
    }
}

ステップ2：Sealとの統合​

// src/time-locked-encryption.ts
import { createSealClient } from './seal-client';
import { TransactionBlock } from '@mysten/sui/transactions';

async function createTimeLocked() {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // Sui上でアクセスポリシーを作成
  const txb = new TransactionBlock();

  const unlockTime = Date.now() + 60000; // 1分後にアンロック
  const authorizedUser = "0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8";

  txb.moveCall({
    target: 'time_lock::policy::create_time_lock',
    arguments: [
      txb.pure(unlockTime),
      txb.pure(authorizedUser)
    ]
  });

  // ポリシーを作成するトランザクションを実行
  const result = await suiClient.signAndExecuteTransactionBlock({
    transactionBlock: txb,
    signer: yourKeypair, // あなたのSuiキーペア
  });

  const policyId = result.objectChanges?.find(
    change => change.type === 'created'
  )?.objectId;

  // このポリシーで暗号化
  const sensitiveData = "これは1分後にアンロックされます！";

  const encryptedData = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(sensitiveData, 'utf-8'),
    recipientId: authorizedUser,
    accessPolicy: {
      policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log('タイムロックされたデータが作成されました。1分後に復号化を試してください。');

  return {
    encryptedData,
    policyId,
    unlockTime
  };
}

実用的な例​

例1：安全なメッセージングアプリケーション​

// src/secure-messaging.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SecureMessenger {
  private sealClient: any;

  constructor(sealClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
  }

  async sendMessage(
    message: string,
    recipientAddress: string,
    senderKeypair: any
  ) {
    const messageData = {
      content: message,
      timestamp: Date.now(),
      sender: senderKeypair.toSuiAddress(),
      messageId: crypto.randomUUID()
    };

    const encryptedMessage = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(JSON.stringify(messageData), 'utf-8'),
      recipientId: recipientAddress,
      metadata: {
        type: 'secure_message',
        sender: senderKeypair.toSuiAddress()
      }
    });

    // 暗号化されたメッセージを分散ストレージ（Walrus）に保存
    return this.storeOnWalrus(encryptedMessage);
  }

  async readMessage(encryptionId: string, recipientKeypair: any) {
    // ストレージから取得
    const encryptedData = await this.retrieveFromWalrus(encryptionId);

    // Sealで復号化
    const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData.ciphertext,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    return JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));
  }

  private async storeOnWalrus(data: any) {
    // Walrusストレージとの統合
    // 暗号化されたデータをWalrusにアップロードし
    // 取得用のblob IDを返します
  }

  private async retrieveFromWalrus(blobId: string) {
    // blob IDを使用してWalrusから暗号化されたデータを取得
  }
}

例2：トークンゲート付きコンテンツプラットフォーム​

// src/gated-content.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class ContentGating {
  private sealClient: any;
  private suiClient: any;

  constructor(sealClient: any, suiClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
    this.suiClient = suiClient;
  }

  async createGatedContent(
    content: string,
    requiredNftCollection: string,
    creatorKeypair: any
  ) {
    // NFT所有権ポリシーを作成
    const accessPolicy = await this.createNftPolicy(
      requiredNftCollection,
      creatorKeypair
    );

    // NFTアクセス要件でコンテンツを暗号化
    const encryptedContent = await this.sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from(content, 'utf-8'),
      recipientId: 'nft_holders', // NFTホルダー用の特別な受信者
      accessPolicy: {
        policyId: accessPolicy.policyId,
        policyType: 'nft_ownership'
      }
    });

    return {
      contentId: encryptedContent.encryptionId,
      accessPolicy: accessPolicy.policyId
    };
  }

  async accessGatedContent(
    contentId: string,
    userAddress: string,
    userKeypair: any
  ) {
    // まずNFT所有権を確認
    const hasAccess = await this.verifyNftOwnership(
      userAddress,
      contentId
    );

    if (!hasAccess) {
      throw new Error('アクセスが拒否されました：必要なNFTが見つかりません');
    }

    // コンテンツを復号化
    const decryptedContent = await this.sealClient.decrypt({
      encryptionId: contentId,
      recipientId: userAddress
    });

    return decryptedContent.toString('utf-8');
  }

  private async createNftPolicy(collection: string, creator: any) {
    // NFT所有権をチェックするMoveコントラクトを作成
    // ポリシーオブジェクトIDを返す
  }

  private async verifyNftOwnership(user: string, contentId: string) {
    // ユーザーが必要なNFTを所有しているかチェック
    // NFT所有権についてSuiにクエリ
  }
}

例3：タイムロック資産転送​

// src/time-locked-transfer.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

async function createTimeLockTransfer(
  assetData: any,
  recipientAddress: string,
  unlockTimestamp: number,
  senderKeypair: any
) {
  const { sealClient, suiClient } = await createSealClient();

  // Sui上でタイムロックポリシーを作成
  const timeLockPolicy = await createTimeLockPolicy(
    unlockTimestamp,
    recipientAddress,
    senderKeypair,
    suiClient
  );

  // 資産転送データを暗号化
  const transferData = {
    asset: assetData,
    recipient: recipientAddress,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    transferId: crypto.randomUUID()
  };

  const encryptedTransfer = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(JSON.stringify(transferData), 'utf-8'),
    recipientId: recipientAddress,
    accessPolicy: {
      policyId: timeLockPolicy.policyId,
      policyType: 'time_lock'
    }
  });

  console.log(`資産は${new Date(unlockTimestamp)}までロックされています`);

  return {
    transferId: encryptedTransfer.encryptionId,
    unlockTime: unlockTimestamp,
    policyId: timeLockPolicy.policyId
  };
}

async function claimTimeLockTransfer(
  transferId: string,
  recipientKeypair: any
) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  try {
    const decryptedData = await sealClient.decrypt({
      encryptionId: transferId,
      recipientId: recipientKeypair.toSuiAddress()
    });

    const transferData = JSON.parse(decryptedData.toString('utf-8'));

    // 資産転送を処理
    console.log('資産転送のロックが解除されました:', transferData);

    return transferData;
  } catch (error) {
    console.error('転送がまだアンロックされていないか、アクセスが拒否されました:', error);
    throw error;
  }
}

Walrus分散ストレージとの統合​

SealはSuiの分散ストレージソリューションであるWalrusとシームレスに連携します。両方を統合する方法は以下の通りです：

// src/walrus-integration.ts
import { createSealClient } from './seal-client';

class SealWalrusIntegration {
  private sealClient: any;
  private walrusClient: any;

  constructor(sealClient: any, walrusClient: any) {
    this.sealClient = sealClient;
    this.walrusClient = walrusClient;
  }

  async storeEncryptedData(
    data: Buffer,
    recipientAddress: string,
    accessPolicy?: any
  ) {
    // Sealで暗号化
    const encryptedData = await this.sealClient.encrypt({
      data,
      recipientId: recipientAddress,
      accessPolicy
    });

    // 暗号化されたデータをWalrusに保存
    const blobId = await this.walrusClient.store(
      encryptedData.ciphertext
    );

    // SealとWalrusの両方の情報を含む参照を返す
    return {
      blobId,
      encryptionId: encryptedData.encryptionId,
      accessPolicy: encryptedData.accessPolicy
    };
  }

  async retrieveAndDecrypt(
    blobId: string,
    encryptionId: string,
    userKeypair: any
  ) {
    // Walrusから取得
    const encryptedData = await this.walrusClient.retrieve(blobId);

    // Sealで復号化
    const decryptedData = await this.sealClient.decrypt({
      ciphertext: encryptedData,
      encryptionId,
      recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
    });

    return decryptedData;
  }
}

// 使用例
async function walrusExample() {
  const { sealClient } = await createSealClient();
  const walrusClient = new WalrusClient('https://walrus-testnet.sui.io');

  const integration = new SealWalrusIntegration(sealClient, walrusClient);

  const fileData = Buffer.from('重要なドキュメントの内容');
  const recipientAddress = '0x...';

  // 暗号化して保存
  const result = await integration.storeEncryptedData(
    fileData,
    recipientAddress
  );

  console.log('Blob IDで保存されました:', result.blobId);

  // 後で取得して復号化
  const decrypted = await integration.retrieveAndDecrypt(
    result.blobId,
    result.encryptionId,
    recipientKeypair
  );

  console.log('取得されたデータ:', decrypted.toString());
}

閾値暗号化の高度な設定​

本番アプリケーションでは、複数のキーサーバーでカスタム閾値暗号化を設定したいでしょう：

// src/advanced-threshold.ts
import { SealClient } from '@mysten/seal';

async function setupProductionSeal() {
  // 複数の独立したキーサーバーで設定
  const keyServers = [
    'https://keyserver-1.your-org.com',
    'https://keyserver-2.partner-org.com',
    'https://keyserver-3.third-party.com',
    'https://keyserver-4.backup-provider.com',
    'https://keyserver-5.fallback.com'
  ];

  const sealClient = new SealClient({
    keyServers,
    threshold: 3, // 3-of-5閾値
    network: 'mainnet',
    // 高度なオプション
    retryAttempts: 3,
    timeoutMs: 10000,
    backupKeyServers: [
      'https://backup-1.emergency.com',
      'https://backup-2.emergency.com'
    ]
  });

  return sealClient;
}

async function robustEncryption() {
  const sealClient = await setupProductionSeal();

  const criticalData = "ミッションクリティカルな暗号化データ";

  // 高いセキュリティ保証で暗号化
  const encrypted = await sealClient.encrypt({
    data: Buffer.from(criticalData, 'utf-8'),
    recipientId: '0x...',
    // 最大セキュリティのため全5サーバーを要求
    customThreshold: 5,
    // 冗長性を追加
    redundancy: 2,
    accessPolicy: {
      // 多要素要件
      requirements: ['nft_ownership', 'time_lock', 'multisig_approval']
    }
  });

  return encrypted;
}

セキュリティベストプラクティス​

1. キー管理​

// src/security-practices.ts

// 良い例：安全なキー導出を使用
import { generateKeypair } from '@mysten/sui/cryptography/ed25519';

const keypair = generateKeypair();

// 良い例：キーを安全に保存（環境変数の例）
const keypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
  process.env.PRIVATE_KEY
);

// 悪い例：キーをハードコードしない
const badKeypair = Ed25519Keypair.fromSecretKey(
  "hardcoded-secret-key-12345" // これはしないでください！
);

2. アクセスポリシーの検証​

// 暗号化前に必ずアクセスポリシーを検証
async function secureEncrypt(data: Buffer, recipient: string) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  // 受信者アドレスを検証
  if (!isValidSuiAddress(recipient)) {
    throw new Error('無効な受信者アドレスです');
  }

  // ポリシーが存在し有効であることをチェック
  const policy = await validateAccessPolicy(policyId);
  if (!policy.isValid) {
    throw new Error('無効なアクセスポリシーです');
  }

  return sealClient.encrypt({
    data,
    recipientId: recipient,
    accessPolicy: policy
  });
}

3. エラーハンドリングとフォールバック​

// 堅牢なエラーハンドリング
async function resilientDecrypt(encryptionId: string, userKeypair: any) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  try {
    return await sealClient.decrypt({
      encryptionId,
      recipientId: userKeypair.toSuiAddress()
    });
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ACCESS_DENIED') {
      throw new Error('アクセスが拒否されました：権限を確認してください');
    } else if (error.code === 'KEY_SERVER_UNAVAILABLE') {
      // バックアップ設定で再試行
      return await retryWithBackupServers(encryptionId, userKeypair);
    } else if (error.code === 'THRESHOLD_NOT_MET') {
      throw new Error('利用可能なキーサーバーが不十分です');
    } else {
      throw new Error(`復号化に失敗しました: ${error.message}`);
    }
  }
}

4. データ検証​

// 暗号化前にデータを検証
function validateDataForEncryption(data: Buffer): boolean {
  // サイズ制限をチェック
  if (data.length > 1024 * 1024) { // 1MB制限
    throw new Error('暗号化するにはデータが大きすぎます');
  }

  // 機密パターンをチェック（オプション）
  const dataStr = data.toString();
  if (containsSensitivePatterns(dataStr)) {
    console.warn('警告：データに潜在的に機密のパターンが含まれています');
  }

  return true;
}

パフォーマンス最適化​

1. バッチ操作​

// 効率性のため複数の暗号化をバッチ処理
async function batchEncrypt(dataItems: Buffer[], recipients: string[]) {
  const { sealClient } = await createSealClient();

  const promises = dataItems.map((data, index) =>
    sealClient.encrypt({
      data,
      recipientId: recipients[index]
    })
  );

  return Promise.all(promises);
}

2. キーサーバーレスポンスのキャッシュ​

// レイテンシを減らすためキーサーバーセッションをキャッシュ
class OptimizedSealClient {
  private sessionCache = new Map();

  async encryptWithCaching(data: Buffer, recipient: string) {
    let session = this.sessionCache.get(recipient);

    if (!session || this.isSessionExpired(session)) {
      session = await this.createNewSession(recipient);
      this.sessionCache.set(recipient, session);
    }

    return this.encryptWithSession(data, session);
  }
}

Seal統合のテスト​

ユニットテスト​

// tests/seal-integration.test.ts
import { describe, it, expect } from 'jest';
import { createSealClient } from '../src/seal-client';

describe('Seal統合', () => {
  it('データを正常に暗号化および復号化する必要があります', async () => {
    const { sealClient } = await createSealClient();
    const testData = Buffer.from('テストメッセージ');
    const recipient = '0x742d35cc6d4c0c08c0f9bf3c9b2b6c64b3b4f5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8';

    const encrypted = await sealClient.encrypt({
      data: testData,
      recipientId: recipient
    });

    expect(encrypted.encryptionId).toBeDefined();
    expect(encrypted.ciphertext).toBeDefined();

    const decrypted = await sealClient.decrypt({
      ciphertext: encrypted.ciphertext,
      encryptionId: encrypted.encryptionId,
      recipientId: recipient
    });

    expect(decrypted.toString()).toBe('テストメッセージ');
  });

  it('アクセス制御ポリシーを強制する必要があります', async () => {
    // 権限のないユーザーが復号化できないことをテスト
    const { sealClient } = await createSealClient();

    const encrypted = await sealClient.encrypt({
      data: Buffer.from('秘密'),
      recipientId: 'authorized-user'
    });

    await expect(
      sealClient.decrypt({
        ciphertext: encrypted.ciphertext,
        encryptionId: encrypted.encryptionId,
        recipientId: 'unauthorized-user'
      })
    ).rejects.toThrow('アクセスが拒否されました');
  });
});

本番環境へのデプロイ​

環境設定​

// config/production.ts
export const productionConfig = {
  keyServers: [
    process.env.KEY_SERVER_1,
    process.env.KEY_SERVER_2,
    process.env.KEY_SERVER_3,
    process.env.KEY_SERVER_4,
    process.env.KEY_SERVER_5
  ],
  threshold: 3,
  network: 'mainnet',
  suiRpc: process.env.SUI_RPC_URL,
  walrusGateway: process.env.WALRUS_GATEWAY,
  // セキュリティ設定
  maxDataSize: 1024 * 1024, // 1MB
  sessionTimeout: 3600000, // 1時間
  retryAttempts: 3
};

モニタリングとログ​

// utils/monitoring.ts
export class SealMonitoring {
  static logEncryption(encryptionId: string, recipient: string) {
    console.log(`[SEAL] ${recipient}用にデータ${encryptionId}を暗号化しました`);
    // モニタリングサービスに送信
  }

  static logDecryption(encryptionId: string, success: boolean) {
    console.log(`[SEAL] 復号化 ${encryptionId}: ${success ? '成功' : '失敗'}`);
  }

  static logKeyServerHealth(serverUrl: string, status: string) {
    console.log(`[SEAL] キーサーバー ${serverUrl}: ${status}`);
  }
}

リソースと次のステップ​

公式ドキュメント​

• Sealドキュメント: https://seal-docs.wal.app/
• GitHubリポジトリ: https://github.com/MystenLabs/seal
• Suiドキュメント: https://docs.sui.io/
• Walrusドキュメント: https://docs.wal.app/

コミュニティとサポート​

• Sui Discord: コミュニティサポートのため#sealチャンネルに参加
• GitHub Issues: バグ報告と機能リクエスト
• 開発者フォーラム: ディスカッション用Suiコミュニティフォーラム

探索すべき高度なトピック​

1. カスタムアクセスポリシー: Moveコントラクトで複雑な認証ロジックを構築
2. クロスチェーン統合: 他のブロックチェーンネットワークでSealを使用
3. エンタープライズキー管理: 独自のキーサーバーインフラストラクチャを設定
4. 監査とコンプライアンス: 規制環境向けのログとモニタリングを実装

サンプルアプリケーション​

• 安全なチャットアプリ: Sealによるエンドツーエンド暗号化メッセージング
• ドキュメント管理: アクセス制御付きエンタープライズドキュメント共有
• デジタル権利管理: 使用ポリシー付きコンテンツ配信
• プライバシー保護分析: 暗号化データ処理ワークフロー

結論​

Sealは、Web3におけるプライバシーと暗号化をインフラストラクチャレベルの関心事にする根本的な変化を表しています。アイデンティティベース暗号化、閾値セキュリティ、プログラマブルアクセス制御を組み合わせることで、開発者に真に安全で分散化されたアプリケーションを構築するための強力なツールを提供します。

Sealで構築することの主な利点には以下があります：

• 単一障害点の排除: 分散キーサーバーが中央権威を排除
• プログラマブルセキュリティ: スマートコントラクトベースのアクセスポリシーが柔軟な認証を提供
• 開発者フレンドリー: TypeScript SDKが既存のWeb3ツールとシームレスに統合
• ストレージ非依存: Walrus、IPFS、または任意のストレージソリューションと連携
• 本番環境対応: エンタープライズセキュリティ標準でMysten Labsが構築

ユーザーデータの保護、サブスクリプションモデルの実装、複雑なマルチパーティアプリケーションの構築のいずれであっても、Sealは自信を持って構築するために必要な暗号プリミティブとアクセス制御インフラストラクチャを提供します。

今日から構築を始めて、プライバシーを公共インフラストラクチャの基本的な部分にする開発者の成長するエコシステムに参加しましょう。

構築を始める準備はできましたか？ @mysten/sealをインストールして、このチュートリアルの例を試してみてください。分散ウェブは、プライバシーとセキュリティを第一に考えるアプリケーションを待っています。

Mert Mumtaz (Helius)、Udi Wertheimer (Taproot Wizards)、Jordi Alexander (Selini Capital)、Alexander Good (Post Fiat) からのビジョン

概要​

Token2049では、Mert Mumtaz氏（Helius CEO）、Udi Wertheimer氏（Taproot Wizards）、Jordi Alexander氏（Selini Capital創設者）、Alexander Good氏（Post Fiatクリエイター）を招き、**「暗号通貨の最終局面」と題したパネルディスカッションが開催されました。このパネルディスカッションの公式な議事録は公開されていませんが、各登壇者は暗号通貨業界の長期的な軌道について独自のビジョンを表明しています。本レポートでは、彼らのブログ記事、記事、ニュースインタビュー、ホワイトペーパーにわたる公開声明や著作を統合し、各人が暗号通貨の「最終局面」**をどのように構想しているかを探ります。

Mert Mumtaz – 暗号通貨は「資本主義2.0」​

中核となるビジョン​

Mert Mumtaz氏は、暗号通貨が単に「Web 3.0」を代表するという考えを否定しています。その代わりに、暗号通貨の最終局面は資本主義そのものをアップグレードすることであると主張しています。彼の見解では、次のようになります。

• 暗号通貨は資本主義の要素を強化する： Mumtaz氏は、資本主義が情報の自由な流れ、安全な財産権、整合されたインセンティブ、透明性、摩擦のない資本の流れに依存していると指摘します。彼は、分散型ネットワーク、パブリックブロックチェーン、トークン化がこれらの機能をより効率的にし、暗号通貨を**「資本主義2.0」**に変えると主張しています。
• 常時稼働する市場とトークン化された資産： 彼は、24時間365日稼働する金融市場に関する規制提案や、株式、債券、その他の現実世界の資産のトークン化を指摘しています。市場を継続的に稼働させ、ブロックチェーンのレールを介して決済することで、従来の金融システムが近代化されます。トークン化は、以前はクリアリングハウスや仲介業者を必要としていた資産に対して、常時稼働する流動性と摩擦のない取引を生み出します。
• 分散化と透明性： オープンな台帳を使用することで、暗号通貨は伝統的な金融に見られるゲートキーピングや情報の非対称性の一部を取り除きます。Mumtaz氏はこれを、金融を民主化し、インセンティブを整合させ、仲介業者を減らす機会と見ています。

示唆​

Mumtaz氏の「資本主義2.0」の論文は、業界の最終局面がデジタルコレクティブルや「Web3アプリ」に限定されないことを示唆しています。その代わりに、彼は国家の規制当局が24時間365日稼働する市場、資産のトークン化、透明性を受け入れる未来を構想しています。その世界では、ブロックチェーンインフラが世界経済の中核をなす要素となり、暗号通貨と規制された金融が融合します。彼はまた、この移行がシビル攻撃、ガバナンスの集中、規制の不確実性といった課題に直面すると警告していますが、これらの障害はより良いプロトコル設計と規制当局との協力によって対処できると信じています。

Udi Wertheimer – ビットコインの「世代交代」とアルトコインの審判​

世代交代とビットコインの「血統を引退させる」論文​

Taproot Wizardsの共同創設者であるUdi Wertheimer氏は、ビットコインを挑発的に擁護し、アルトコインを嘲笑することで知られています。2025年半ばに、彼は**「このビットコイン論文があなたの血統を引退させるだろう」**と題するバイラルな論文を投稿しました。彼の主張によると、次のようになります。

• 世代交代： Wertheimer氏は、低価格で蓄積した初期のビットコイン「クジラ」が、そのコインをほとんど売却または譲渡したと主張しています。機関投資家—ETF、財務省、政府系ファンド—が彼らに取って代わりました。彼はこのプロセスを**「所有権の本格的な交代」**と呼び、クジラから個人投資家の需要へのシフトが爆発的なリターンを促進したドージコインの2019〜21年の上昇に似ていると述べています。
• 価格に左右されない需要： 機関投資家は、単価を気にせずに資本を配分します。BlackRockのIBIT ETFを例に挙げ、彼は新しい投資家が40米ドルの増加を些細なことと見なし、どんな価格でも購入する意欲があると指摘しています。この供給ショックと限られた浮動株が組み合わさることで、ビットコインはコンセンサス予想をはるかに超えて加速する可能性があります。
• 40万ドル以上の目標とアルトコインの崩壊： 彼は、ビットコインが2025年末までに1BTCあたり40万米ドルを超える可能性があると予測し、アルトコインがパフォーマンスを低下させるか、あるいは崩壊すると警告しており、イーサリアムを「最大の敗者」として名指ししています。Wertheimer氏によると、機関投資家のFOMOが一度始まると、アルトコインは「一撃でやられ」、ビットコインがほとんどの資本を吸収するでしょう。