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5,000 億ドルの問い:分散型 AI インフラが 2026 年の隠れた本命である理由

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

トランプ大統領が 2025 年 1 月に 5,000 億ドルのスターゲート・プロジェクト(Stargate Project)を発表したとき—これは史上最大の単一 AI インフラ投資である—ほとんどのクリプト投資家は無関心だった。中央集権的なデータセンター。ビッグテックとの提携。見るべきものは何もない、と。

彼らは本質を完全に見逃していた。

スターゲートは単に AI インフラを構築しているのではない。分散型 AI コンピュートを、単に実現可能なものにするだけでなく、不可欠なものにする需要曲線を作り出しているのだ。ハイパースケーラーが 2029 年までに 10 ギガワットのコンピュート容量を導入しようと苦心する一方で、435,000 以上の GPU コンテナからなる並列ネットワークがすでに稼働しており、同じサービスを 86% 低いコストで提供している。

AI × クリプトの融合は単なるナラティブ(物語)ではない。あなたがこれを読んでいる間にも、2 倍に拡大し続けている 330 億ドルの市場なのだ。

a16z による 2026 年の 17 の暗号資産予測:大胆なビジョン、隠された思惑、そして的中した内容

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

世界最大の仮想通貨特化型ベンチャーキャピタルが年次予測を公開すると、業界全体が注目します。しかし、2026 年について Andreessen Horowitz(a16z)が語るすべてを鵜呑みにしてよいのでしょうか?

a16z crypto は最近、「2026 年の仮想通貨について私たちが期待している 17 のこと」を発表しました。これは AI エージェント、ステーブルコイン、プライバシー、予測市場、そしてインターネット決済の未来を網羅した広範なマニフェストです。76 億ドルの仮想通貨資産を運用し、Coinbase、Uniswap、Solana を含むポートフォリオを持つ a16z は、単に未来を予測しているだけではありません。彼らはそこに数十億ドルを投じているのです。

そこには興味深い緊張関係が生まれます。米国全土のベンチャーキャピタルの 18% を管理する VC 企業が特定のトレンドを指し示すと、資本がそれに追随します。では、これらの予測は真の先見の明なのでしょうか、それとも投資先企業のための洗練されたマーケティングなのでしょうか? 主要なテーマをそれぞれ分析し、何が真の洞察で、何が自己利益に基づいたもので、何が間違っているのかを明らかにしていきましょう。

ステーブルコインの論理:信頼性は高いが、誇張されている

a16z の最大の賭けは、ステーブルコインが爆発的な成長軌道を維持し続けるというものです。彼らが引用する数字は印象的です。昨年の取引高は 46 兆ドルに達し、これは PayPal の 20 倍以上で、Visa の領域に迫り、ACH(自動決済機関)に急速に追いついています。

的中している点: ステーブルコインは 2025 年に間違いなく主流の金融へと浸透しました。Visa は Solana 上で USDC 決済プログラムを拡大しました。Mastercard は Paxos の Global Dollar Network に参加しました。Circle は 100 以上の金融機関をパイプラインに抱えています。Bloomberg Intelligence は、2026 年末までにステーブルコインの決済フローが 82.7% 増の 5.3 兆ドルに達すると予測しています。

規制の追い風も本物です。2026 年初頭に可決される見込みの GENIUS 法は、FDIC(連邦預金保険公社)の監視下でステーブルコインの発行に関する明確なルールを確立し、銀行が米ドル裏付けのステーブルコインを発行するための規制された道筋を提供することになります。

反論: a16z は、Circle との提携を通じて USDC を発行する Coinbase のようなポートフォリオ企業を通じて、ステーブルコインのエコシステムに深く投資しています。彼らがプログラム可能なステーブルコイン決済によって「インターネットが銀行になる」と予測するとき、それは彼らの投資先がインフラとなる未来を描いているのです。

46 兆ドルという数字も精査が必要です。ステーブルコインの取引高の多くは循環的なものです。取引所間での資金移動、DeFi プロトコルの流動性の攪拌、裁定取引(アービトラージ)のポジションなどです。財務省は、ステーブルコインに移行する可能性のある「リスクのある」預金を 5.7 兆ドルと特定していますが、実際の消費者や企業の導入は、発表されている数字のごく一部にとどまっています。

現実的なチェック: ステーブルコインは大幅に成長するでしょうが、「インターネットが銀行になる」のは 10 年先の話であり、2026 年の現実ではありません。銀行の動きが遅いのには、コンプライアンス、詐欺防止、消費者保護といった正当な理由があります。Stripe がステーブルコインの決済レールを追加したからといって、来年すぐにあなたの祖母が USDC で家賃を支払うようになるわけではありません。

AI エージェントの予測:先見の明はあるが、時期尚早

a16z の最も前向きな予測は、AI エージェントのための暗号化されたアイデンティティシステムである「KYA(Know Your Agent)」を導入することです。これにより、自律型システムが人間の介入なしに支払いを行い、契約を結び、取引を行うことが可能になります。

この予測を執筆した Sean Neville 氏は、ボトルネックが AI の知能から AI のアイデンティティに移ったと主張しています。金融サービスでは現在、「非人間のアイデンティティ」が人間の従業員を 96 対 1 の割合で上回っていますが、これらのシステムは依然として自律的に取引できない「銀行口座を持たない幽霊」のような存在です。

的中している点: エージェント経済は現実のものであり、成長しています。Fetch.ai は 2026 年 1 月に世界初の自律型 AI 決済システムをローンチする予定です。Visa の Trusted Agent Protocol は、AI エージェントを検証するための暗号化標準を提供します。PayPal と OpenAI は提携し、ChatGPT でのエージェントによる商取引を可能にしました。マシン間決済のための x402 プロトコルは、Google Cloud、AWS、Anthropic によって採用されています。

反論: 2025 年初頭の DeFAI(分散型 AI)のハイプサイクルは、すでに一度崩壊しています。自動取引、ウォレット管理、トークン狙撃(スナイピング)のために AI エージェントを試作したチームもありましたが、そのほとんどは現実世界で価値のあるものを何も提供できませんでした。

根本的な課題は技術的なものではなく、責任の所在です。AI エージェントが誤った取引を行ったり、悪意のある取引に騙されたりした場合、誰が責任を負うのでしょうか? 現在の法的な枠組みには答えがありません。KYA はアイデンティティの問題を解決しますが、説明責任の問題は解決しません。

また、誰も触れたがらないシステム上のリスクもあります。同様の戦略を実行する何千もの AI エージェントが相互作用するとどうなるでしょうか? 「反応性の高いエージェントが連鎖反応を引き起こす可能性があります」と、ある業界分析は認めています。「戦略の衝突は短期間の混乱を引き起こすでしょう。」

現実的なチェック: AI エージェントが自律的に仮想通貨決済を行うことは、2026 年になっても実験段階にとどまるでしょう。インフラは構築されつつありますが、規制の明確化や責任の枠組みはテクノロジーに何年も遅れています。

「究極の堀」としてのプライバシー:正しい問題、誤った枠組み

2026 年にはプライバシーがブロックチェーンの勝者を定義するという Ali Yahya 氏の予測は、このコレクションの中で最も技術的に洗練された議論です。彼の論理はこうです。スループット(処理能力)戦争は終わった。今や主要なチェーンはすべて、毎秒数千件の取引を処理できる。新たな差別化要因はプライバシーであり、「秘密をブリッジするのは難しい」。つまり、プライバシーを保護するチェーンを利用しているユーザーは、そこを離れる際に大きな摩擦(困難)に直面するということです。

的中している点: プライバシーへの需要は急増しています。2025 年、Google での仮想通貨プライバシーの検索数は過去最高を記録しました。Zcash のシールドプール(匿名プール)は約 400 万 ZEC まで成長しました。Railgun の月間取引高は 2 億ドルを超えました。Arthur Hayes 氏もこの見解に同調し、「大規模な機関は、自分たちの情報が公開されたり、公開されるリスクにさらされたりすることを望んでいない」と述べています。

技術的な議論は健全です。プライバシーはスループットにはないネットワーク効果を生み出します。チェーン間でトークンをブリッジするのは簡単ですが、取引履歴を公開せずにブリッジすることはできません。

反論: a16z は、イーサリアムの L2 やプライバシーのアップグレードから恩恵を受けるプロジェクトに多額の投資を行っています。プライバシーが不可欠になると予測するとき、彼らは部分的に投資先企業が必要とする機能を求めてロビー活動を行っていると言えます。

さらに重要なのは、規制という大きな問題(象)が無視されていることです。最近 Tornado Cash を制裁した各国政府が、一晩でプライバシーチェーンを受け入れることはありません。機関投資家の採用(KYC/AML が必要)と、真のプライバシー(それを損なうもの)の間の緊張関係は解決されていません。

現実的なチェック: プライバシーは 2026 年にさらに重要性を増すでしょうが、「勝者独占」のダイナミクスは誇張されています。規制の圧力により、市場は機関向けの「コンプライアンス遵守型擬似プライバシーソリューション」と、それ以外の人々のための「真にプライベートなチェーン」に分断されることになるでしょう。

予測市場:実際には過小評価されている

予測市場が「より大きく、より広く、よりスマートに」なるというアンドリュー・ホールの予測は、リストの中で最も異論のない項目かもしれない。そして、a16z がその機会を過小評価している可能性がある分野でもある。

彼らが正しかったこと: Polymarket は、2024 年の米国大統領選挙において、予測市場がメインストリームになり得ることを証明した。このプラットフォームは、いくつかの選挙戦において従来の世論調査よりも正確な予測を生み出した。今、問題はその成功が政治イベント以外にも波及するかどうかだ。

ホールは、紛争市場を解決する LLM オラクル、斬新な予測シグナルを表面化させるために取引を行う AI エージェント、そして企業の収益から気象イベントに至るまで、あらゆるものに関する契約を予測している。

対論: 予測市場は、主要イベント以外では根本的な流動性の課題に直面している。スーパーボウルの結果を予測する市場には数百万ドルの出来高が集まる。しかし、次四半期の iPhone の売上を予測する市場では、取引相手を見つけるのに苦労する。

規制の不確実性も影を落としている。CFTC は予測市場をデリバティブとして扱う姿勢を強めており、これは個人参加者にとって負担の大きいコンプライアンスを強いることになるだろう。

リアリティ・チェック: 予測市場は大幅に拡大するだろうが、「あらゆるものの市場」というビジョンには、流動性のブートストラップと規制の明確化の解決が必要だ。どちらも技術よりも困難である。

注目に値する、見落とされがちな予測

ヘッドラインのテーマ以外にも、いくつかの静かな予測が注目に値する:

「『コードは法なり』から『仕様は法なり』へ」 — パク・デジュンは、DeFi のセキュリティをバグ探しから、AI 支援による仕様記述を通じてグローバルな不変条件(Global Invariants)を証明することへと移行させると述べている。これは地味なインフラ作業だが、年間 34 億ドルにのぼるハッキング被害を劇的に減らす可能性がある。

「オープンウェブへの目に見えない税金」 — エリザベス・ハルカビーによる、AI エージェントがクリエイターに報酬を支払わずにコンテンツを抽出することがインターネットの経済モデルを破壊しかねないという警告は、真に重要だ。もし AI が広告をバイパスしながらコンテンツから収益化レイヤーを剥ぎ取ってしまうなら、何かがそれに代わる必要がある。

「目的地ではなく経由地としてのトレーディング」 — アリアナ・シンプソンによる、即時の取引収益を追い求める創業者たちは防御可能な機会を逃しているというアドバイスは、おそらくこのコレクションの中で最も誠実な予測であり、現在の暗号資産活動の多くが実用性を装った投機であるという暗黙の自認でもある。

a16z が語りたがらないこと

17 の予測の中で著しく欠けているのは、彼らの強気な見通しが無視しているリスクへの言及だ。

ミームコインの疲弊は現実である。 昨年 1,300 万以上のミームコインがローンチされたが、ローンチ数は 1 月から 9 月にかけて 56% 減少した。小売投資家の関心を駆り立てた投機エンジンは失速しつつある。

マクロの逆風がすべてを狂わせる可能性がある。 これらの予測は、継続的な機関投資家の採用、規制の明確化、および技術展開を前提としている。不況、主要取引所の崩壊、または攻撃的な規制措置があれば、タイムラインは何年もリセットされる可能性がある。

a16z のポートフォリオ効果が歪みを生んでいる。 合計運用資産(AUM)460 億ドル、暗号資産で 76 億ドルを管理する企業が、自らの投資に利益をもたらす予測を発表すると、市場は反応する。それは、有機的な需要を反映していない自己実現的な予言を生み出すことになる。

結論

a16z の 17 の予測は、中立的な分析ではなく、戦略的文書として理解するのが最善だ。彼らはどこに賭けているのか、そしてなぜその賭けが報われると信じるべきなのかを伝えている。

それは彼らが間違っているという意味ではない。ステーブルコインの成長、AI エージェントのインフラ、プライバシーのアップグレードなど、これらの予測の多くは本物のトレンドを反映している。同社は暗号資産界で最も聡明な人々を雇用しており、勝利するナラティブを早期に特定してきた実績がある。

しかし、洗練された読者は割引率を適用すべきである。それぞれの予測から誰が利益を得るのかを問い、どのポートフォリオ企業が価値を獲得できる位置にいるかを検討し、何が不自然に欠けているかに注目すべきだ。

最も価値のある洞察は、これら 17 の予測すべての底流にある暗黙のテーゼかもしれない:暗号資産の投機時代は終わり、インフラ時代が始まっている。それが希望的観測なのか、それとも正確な予測なのかは、来年、現実と照らし合わせて試されることになるだろう。


2026 年に向けた a16z Crypto の 17 の予測一覧:

  1. デジタルドルと決済システムを接続する、より優れたステーブルコインのオン / オフラップ
  2. 永久先物とオンチェーンオリジネーションを備えた暗号資産ネイティブな RWA トークン化
  3. レガシーシステムを書き換えることなく銀行元帳のアップグレードを可能にするステーブルコイン
  4. プログラマブルな決済を通じた金融インフラとしてのインターネット
  5. 誰もが利用可能な AI 搭載の資産管理
  6. AI エージェントのための KYA(Know Your Agent)暗号学的アイデンティティ
  7. 博士レベルの研究を自律的に遂行する AI モデル
  8. オープンウェブのコンテンツに対する AI の「目に見えない税金」への対処
  9. ブロックチェーンの究極の競争優位性としてのプライバシー
  10. 量子脅威に耐性のある分散型メッセージング
  11. プログラマブルなデータアクセス制御のための Secrets-as-a-Service
  12. DeFi セキュリティにおいて「コードは法なり」に代わる「仕様は法なり」
  13. 選挙を超えて拡大する予測市場
  14. 偽装されたジャーナリズムの中立性に代わるステークされたメディア(Staked Media)
  15. 検証可能なクラウドコンピューティングを可能にする SNARKs
  16. ビルダーにとっての目的地ではなく、経由地としてのトレーディング
  17. 暗号資産規制において技術的アーキテクチャに合致する法的アーキテクチャ

この記事は教育目的のみを目的としており、投資助言と見なされるべきではありません。著者は、この記事で議論されている a16z のポートフォリオ企業においてポジションを保有していません。

a16z 2026 年 クリプト予測:注目すべき 17 の大きなアイデア(および私たちの対案)

· 約 17 分
Dora Noda
Software Engineer

Andreessen Horowitz のクリプトチームは、これまで極めて先見の明がありました。彼らは NFT ブーム、DeFi の夏、そしてモジュラーブロックチェーンのテーゼを、他の誰よりも早く予見していました。現在、彼らは 2026 年に向けた 17 の大きなアイデアを発表しました。その予測は、当然と思われるもの(ステーブルコインの継続的な成長)から、議論を呼ぶもの(AI エージェントに独自のアイデンティティシステムが必要になる)まで多岐にわたります。ここでは、それぞれの予測についての私たちの分析、同意する点、そして見落としがあると思われる点を紹介します。

ステーブルコインのテーゼ:すでに証明済み、しかしどこまで高まるか?

a16z の予測: ステーブルコインは爆発的な成長軌道を維持する。

その数字は驚異的です。2024 年、ステーブルコインの取引高は 15.6 兆ドルに達しました。2025 年までに、その数字は 46 兆ドルに達し、これは PayPal の取引高の 20 倍以上、Visa の 3 倍に相当します。USDT だけで流通額は 1,900 億ドルを超え、USDC はシリコンバレー銀行の騒動後、450 億ドルまで回復しました。

私たちの見解: これは予測というより、事実の表明に近いものです。本当の問いは、ステーブルコインが成長するかどうかではなく、PayPal の PYUSD、Ripple の RLUSD、あるいは Ethena の USDe のような利回り型代替手段といった新規参入者が、Tether と Circle の二大巨頭から有意義な市場シェアを奪えるかどうかです。

より興味深いダイナミクスは規制面です。米国の GENIUS 法や CLARITY 法はステーブルコインの状況を再編しており、機関投資家向けの準拠した米国規制下のステーブルコインと、その他の世界向けのオフショア代替手段という二層構造のシステムが構築される可能性があります。

AI エージェントにはクリプトウォレットが必要である

a16z の予測: AI エージェントはクリプトインフラの主要な利用者となり、「Know Your Agent(KYA)」システムを通じて独自のウォレットとアイデンティティ認証が必要になる。

これは a16z の中でもより先見的な予測の一つです。AI エージェントが普及し、旅行の予約、投資の管理、取引の実行を行うようになるにつれ、自律的に取引を行う必要が出てきます。従来の決済ネットワークは人間の本人確認を必要とするため、根本的な不適合が生じます。

私たちの見解: 前提は妥当ですが、タイムラインは強気すぎます。現在の AI エージェントのほとんどは、金融アクションに対して人間の承認を必要とするサンドボックス環境で動作しています。独自のクリプトウォレットを持つ完全自律型エージェントへの移行には、大きなハードルがあります:

  1. 責任の所在:AI エージェントが誤った取引を行った場合、誰が責任を負うのか?
  2. シビル攻撃:誰かが数千の AI エージェントを立ち上げるのをどう防ぐのか?
  3. 規制の不確実性:規制当局は AI が制御するウォレットを区別して扱うのか?

KYA のコンセプトは巧妙です。本質的には、エージェントが検証済みのエンティティによって作成され、特定のパラメータ内で動作していることを暗号学的に証明(Attestation)するものです。しかし、実装がビジョンに追いつくには少なくとも 2〜3 年はかかるでしょう。

競争優位性としてのプライバシー

a16z の予測: プライバシー保護技術は、オプション機能ではなく、不可欠なインフラになる。

タイミングは注目に値します。ブロックチェーン分析企業がパブリックチェーンのほぼ完全な監視を実現した今、a16z はプライバシーが再び優先事項になると賭けています。FHE(完全準同型暗号)、ZK 証明、コンフィデンシャル・コンピューティングなどの技術は、学術的な好奇心の対象から本番環境に対応可能なインフラへと成熟しつつあります。

私たちの見解: 強く同意しますが、ニュアンスが異なります。プライバシーは 2 つのトラックに分岐するでしょう:

  • 機関投資家向けプライバシー:企業はコンプライアンス上の懸念なしに取引の機密性を必要とします。Oasis Network のコンフィデンシャル・コンピューティングや、プライバシー機能を備えた Chainlink の CCIP のようなソリューションがここで主流になるでしょう。
  • 個人向けプライバシー:より議論の余地があります。ミキシングサービスやプライバシーコインに対する規制圧力は強まり、プライバシーを重視するユーザーは、選択的開示を可能にする準拠したソリューションへと追いやられるでしょう。

規制への適合性を維持しながらプライバシーを提供するという、この針の穴を通すようなプロジェクトが、莫大な価値を獲得することになります。

検証可能なクラウドコンピューティングのための SNARKs

a16z の予測: ゼロ知識証明はブロックチェーンを超えて、あらゆる計算を検証するために拡張され、「トラストレス」なクラウドコンピューティングを可能にする。

これは、おそらく技術的に最も重要な予測です。今日の SNARKs(Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge)は、主にブロックチェーンのスケーリング(zkEVM、ロールアップ)とプライバシーに使用されています。しかし、同じ技術を使用して、あらゆる計算が正しく実行されたことを検証できます。

想像してみてください。クラウドプロバイダーにデータを送信すると、プロバイダーは結果とともに、計算が正しく行われたという証明を返します。AWS や Google を信頼する必要はありません。数学が正しさを保証します。

私たちの見解: ビジョンは魅力的ですが、ほとんどのユースケースにおいてオーバーヘッドが依然として法外です。汎用計算のための ZK 証明の生成には、依然として元の計算の 100〜1,000 倍のコストがかかります。RISC Zero の Boundless や Modulus Labs の zkML のようなプロジェクトが進展を見せていますが、主流への採用は数年先になるでしょう。

短期的な成果は、検証可能な AI 推論、監査可能な財務計算、証明可能なコンプライアンスチェックなど、特定の高価値なユースケースで見られるでしょう。

予測市場がメインストリームに

a16z の予測: 2024 年の選挙における Polymarket の成功が、より広範な予測市場のブームを巻き起こすでしょう。

Polymarket は 2024 年の米国大統領選挙に関連して 30 億ドル以上の取引高を処理し、従来の世論調査よりも正確であることがしばしば証明されました。これは単なるクリプト・ネイティブによるギャンブルではありませんでした。主流メディア各社が、Polymarket のオッズを正当な予測データとして引用しました。

私たちの見解: 規制の裁定取引(レギュラトリー・アービトラージ)は永遠には続きません。Polymarket は、米国のギャンブルおよびデリバティブ規制を回避するために、意図的にオフショアで運営されています。予測市場が正当性を得るにつれて、規制当局による監視の目はますます厳しくなるでしょう。

より持続可能な道は、規制された場を通じることです。Kalshi は、特定のイベント・コントラクトを提供するための SEC の承認を得ています。問題は、規制された予測市場が、オフショアの代替手段と同じくらいの幅広さと流動性を提供できるかどうかです。

インフラからアプリケーションへの移行

a16z の予測: 価値はインフラではなく、アプリケーションにますます蓄積されるようになります。

長年、クリプト界の「ファット・プロトコル理論(fat protocol thesis)」は、ベースレイヤー(Ethereum、Solana など)がほとんどの価値を捉え、アプリケーションはコモディティ化されたままであることを示唆してきました。a16z は今、この理論に疑問を投げかけています。

その証拠として:Hyperliquid は 2025 年にオンチェーン無期限先物(perpetuals)収益の 53% を占め、多くの L1 の手数料を上回りました。Uniswap は、自身が展開されているほとんどのチェーンよりも多くの収益を上げています。Friend.tech は一時的に Ethereum よりも多くの収益を上げました。

私たちの見解: 振り子は振れていますが、インフラがなくなるわけではありません。微妙な違いは、「差別化された」インフラは依然としてプレミアムを維持するということです。汎用的な L1 や L2 は確かにコモディティ化していますが、特化型のチェーン(トレード向けの Hyperliquid、IP 向けの Story Protocol など)は価値を捉えることができます。

勝者となるのは、独自のスタックを所有するアプリケーションでしょう。アプリ特化型チェーン(app-specific chains)を構築するか、あるいはインフラ・プロバイダーから有利な条件を引き出せるほどの十分なボリュームを確保するかのいずれかです。

金融を超えた分散型アイデンティティ

a16z の予測: ブロックチェーンベースのアイデンティティおよびレピュテーション・システムが、金融アプリケーション以外のユースケースを見出すでしょう。

私たちはこの予測を何年も聞いてきましたが、一貫して期待を下回ってきました。現在の違いは、AI 生成コンテンツの台頭により、「人間であることの証明(proof of humanity)」に対する真の需要が生まれたことです。誰もが説得力のあるテキスト、画像、動画を生成できる時代において、人間による作成であるという暗号学的な証明は非常に価値のあるものとなります。

私たちの見解: 慎重ながらも楽観的です。技術的な要素は揃っています。Worldcoin の虹彩スキャン、Ethereum Attestation Service(EAS)、さまざまなソウルバウンドトークン(soul-bound token)の実装などです。課題は、プライバシーを保護しつつ、広く普及するシステムを構築することです。

キラーアプリは「アイデンティティ」そのものではなく、専門資格の証明、検証済みのレビュー、あるいはコンテンツの真正性の証明といった、特定のクレデンシャル(証明書)になるかもしれません。

RWA トークン化の加速

a16z の予測: 機関投資家による採用に後押しされ、現実資産(RWA)のトークン化が加速するでしょう。

BlackRock の BUIDL ファンドの資産残高は 5 億ドルを超えました。Franklin Templeton、WisdomTree、Hamilton Lane もすべてトークン化商品をローンチしています。2025 年には、RWA 市場全体(ステーブルコインを除く)は 160 億ドルに達しました。

私たちの見解: 成長は本物ですが、文脈が重要です。160 億ドルというのは、伝統的な資産市場と比較すれば誤差のようなものです。より意味のある指標は「流動速度(velocity)」です。新しい資産がいかに速くトークン化されているか、そしてそれらが流通市場で流動性を見出しているか、という点です。

ボトルネックはテクノロジーではなく、法的なインフラです。米国財務省証券(T-bill)をトークン化するのは簡単です。しかし、明確な所有権、差し押さえ権、各管轄区域の規制遵守を伴う不動産をトークン化するのは、非常に複雑です。

クロスチェーン・インターオペラビリティの成熟

a16z の予測: クロスチェーン・インフラの改善により、ブロックチェーンの「クローズドな庭(walled garden)」の時代は終わるでしょう。

Chainlink の CCIP、LayerZero、Wormhole などが、クロスチェーン転送をますますシームレスにしています。資産のブリッジングにおけるユーザー体験は、2021 年の煩雑でリスクの高いプロセスから劇的に改善されました。

私たちの見解: インフラは成熟しつつありますが、セキュリティ上の懸念は残っています。過去数年間、ブリッジの脆弱性を突いた攻撃(エクスプロイト)により数十億ドルの損失が発生しました。それぞれのインターオペラビリティ・ソリューションは、新たな信頼の前提条件と攻撃対象領域(attack surfaces)を導入します。

勝利を収めるアプローチは、後付けのブリッジ・ソリューションではなく、最初から相互通信できるように構築されたチェーン、すなわち「ネイティブなインターオペラビリティ」になる可能性が高いでしょう。

コンシューマー向けクリプト・アプリがついに登場

a16z の予測: 2026 年には、「クリプト・アプリ」とは感じさせない、1 億人以上のユーザーを持つ最初のクリプト・アプリケーションが登場するでしょう。

その根拠として:インフラの改善(手数料の低下、ウォレットの改良、アカウント抽象化)により、以前は主流への普及を妨げていた摩擦が解消されたことが挙げられます。欠けていたのは、魅力的なアプリケーションでした。

私たちの見解: これは 2017 年以来、毎年予測されてきたことです。現在の違いは、インフラが本当に良くなっていることです。L2 での取引コストは 1 セントの端数単位で測定されます。スマート・ウォレットはシードフレーズを抽象化できます。法定通貨のオンランプも統合されています。

しかし、「魅力的なアプリケーション」を生み出すことが最も難しい部分です。規模を達成したクリプト・アプリ(Coinbase、Binance)は、根本的には金融製品です。非金融分野のキラーアプリは、依然として捉えどころのないままです。

独自の追加視点: a16z が見落としていること

1. 2026 年を定義するのはセキュリティ危機

a16z の予測では、セキュリティについて特に言及されていません。 2025 年、暗号資産(仮想通貨)業界はハッキングや悪用により 35 億ドル以上の損失を出しました。 ByBit による 15 億ドルのハッキング事件は、大手取引所であっても依然として脆弱であることを示しました。北朝鮮の Lazarus Group のような国家主導のアクターは、ますます巧妙化しています。

業界が根本的なセキュリティ問題に対処するまで、主流層への普及は限定的なままとなるでしょう。

2. 規制の断片化

米国はより明確な暗号資産規制へと動いていますが、世界的な情勢は断片化しています。 EU の MiCA 、シンガポールのライセンス制度、そして香港の仮想資産フレームワークは、プロジェクトが対応しなければならないパッチワークのような状況を作り出しています。

この断片化は、一部の者にとっては規制上の裁定取引(レギュラトリー・アービトラージ)の機会として利益をもたらしますが、他方ではグローバル展開におけるコンプライアンス・コストの増大という打撃を与えることになります。

3. ビットコイン財務戦略の動き

現在、 70 社以上の公開企業がバランスシートにビットコインを保有しています。企業の財務資産をビットコイン・エクスポージャーに活用するという MicroStrategy の手法は、世界中で模倣されています。この機関投資家による導入は、おそらくいかなる技術開発よりも重要な意味を持つでしょう。

結論: シグナルとノイズを分ける

a16z の予測は真剣に受け止める価値があります。彼らはポートフォリオの露出と技術的な深みを持ち、将来を見通す力があります。特にステーブルコイン、 AI エージェント、そしてプライバシーに関するテーゼは説得力があります。

私たちが意見を異にするのは、そのタイムラインについてです。暗号資産業界は一貫して、革新的な技術が主流に普及するまでのスピードを過大評価してきました。汎用計算のための SNARKs 、仮想通貨ウォレットを備えた AI エージェント、そして 1 億人のユーザーを持つコンシューマー向けアプリなどは、すべて実現可能ですが、必ずしも 2026 年に実現するとは限りません。

より確実な賭けは、実証済みのユースケース(ステーブルコイン、 DeFi 、トークン化された資産)の漸進的な進歩であり、より投機的なアプリケーションは引き続き潜伏・育成期間を必要とするでしょう。

開発者へのメッセージは明確です。ナラティブ(物語)によるハイプ(熱狂)よりも、真の実用性に焦点を当てることです。 2025 年の混乱を生き残ったプロジェクトは、実際の収益を上げ、真のユーザーニーズに応えていたプロジェクトでした。この教訓は、 a16z のどの予測が的中するかに関わらず適用されます。


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AI ネイティブ資産:ブロックチェーンが 180 億ドルの AI 所有権危機をどのように解決するか

· 約 17 分
Dora Noda
Software Engineer

AI が作成したものを誰が所有するのか?世界中の著作権局を困惑させてきたこの問いに対し、ブロックチェーンから 180 億ドルの答えが導き出されようとしています。2025 年末までに AI 生成 NFT が世界の NFT 市場に 180 億ドル以上貢献するまでに急成長する中、プロンプト、学習データ、モデルの重み、そして生成されたコンテンツといった AI の出力を、検証可能で取引可能な所有可能な資産へと変える新しいカテゴリーのプロトコルが登場しています。AI ネイティブ資産(AI Native Assets)の時代の到来です。

この融合は理論上の話ではありません。LazAI はアルファメインネットをローンチしたばかりで、あらゆる AI インタラクションをデータアンカリングトークン(Data Anchoring Tokens)としてトークン化しています。Story Protocol のメインネットは 1 億 4,000 万ドルの資金調達と 185 万件の IP 移転を伴って稼働を開始しました。AI エージェントトークンの時価総額は 77 億ドルを超えています。オンチェーンでの AI 所有権のためのインフラが今まさに構築されており、AI とデジタル資産の両方に対する考え方が変革されようとしています。


所有権の空白:なぜ AI にブロックチェーンが必要なのか

生成 AI は、かつてない知的財産(IP)の危機をもたらしました。ChatGPT がコードを書き、Midjourney がアートを作成し、Claude がビジネスプランをドラフトする際、その出力は誰のものなのでしょうか?アルゴリズムの開発者でしょうか?プロンプトを提供したユーザーでしょうか?あるいは、モデルの学習に使われた作品のクリエイターでしょうか?

世界中の法制度はこの問いに苦慮してきました。ほとんどの法域では、人間以外による著作物への著作権付与に懐疑的であり、AI 生成コンテンツは法的なグレーゾーンに置かれています。この不確実性は単なる学術的な問題ではなく、数十億ドルの価値に直結しています。

この問題は 3 つのレイヤーに分類されます:

  1. 学習データの所有権: AI モデルは既存の作品から学習するため、二次的著作物の権利やオリジナルクリエイターへの対価に関する疑問が生じます。

  2. モデルの所有権: 開発者、展開する企業、あるいはファインチューニングを行うユーザーのうち、誰が AI システム自体を制御するのでしょうか?

  3. 出力の所有権: AI が斬新なコンテンツを生成した際、誰がそれを商用利用、改変、または制限する権利を持つのでしょうか?

ブロックチェーンは、法的裁定ではなく技術的な強制力によって解決策を提供します。AI 出力の所有権について議論する代わりに、これらのプロトコルは、所有権がプログラム的に定義され、自動的に執行され、透明性を持って追跡されるシステムを構築します。


LazAI:あらゆる AI インタラクションのトークン化

LazAI は、包括的な AI データの所有権を構築しようとする最も野心的な試みを象徴しています。2025 年 12 月後半に Metis エコシステムの一部としてローンチされた LazAI のアルファメインネットは、AI とのあらゆるやり取りが永続的で所有可能な資産になるという、急進的な提案を導入しています。

データアンカリングトークン(DAT)

中心となる革新はデータアンカリングトークン(DAT)規格です。ユーザーが LazAI の AI エージェント(Lazbubu や SoulTarot など)とやり取りすると、各プロンプト、推論、出力が追跡可能な DAT を生成します。これらは単なるレシートではなく、以下のような機能を持つオンチェーン資産です:

  • AI 生成コンテンツの出所(プロバナンス)を確立する
  • 学習データへの貢献に関する所有権記録を作成する
  • データ提供者への報酬支払いを可能にする
  • AI 出力を取引可能かつライセンス可能にする

「LazAI は、誰でも独自の AI を作成、トレーニング、所有できる分散型 AI レイヤーとして誕生しました」とチームは述べています。「すべてのプロンプト、すべての推論、すべての出力がトークン化されます。」

Metis との統合

LazAI は独立して運営されているわけではありません。以下のコンポーネントで構成される統合エコシステム「ReGenesis」の一部です:

コンポーネント機能
Andromeda決済レイヤー
HyperionAI 最適化コンピューティング
LazAIエージェントの実行とデータのトークン化
ZKMゼロ知識証明による検証
GOATビットコイン流動性の統合

$METIS トークンは LazAI のネイティブガスとして機能し、推論、コンピューティング、エージェントの実行を支えます。この連携は、新しいトークンインフレを伴わずに、確立された Metis の経済圏に統合されることを意味します。

開発者インセンティブ

エコシステムを立ち上げるため、LazAI は 10,000 METIS を配布する開発者インセンティブプログラムを開始しました。

  • イグニッショングラント: 早期段階のプロジェクトに最大 20 METIS
  • ビルダーグラント: 1 日あたりのアクティブユーザーが 50 名以上の確立されたプロジェクトに最大 1,000,000 件の無料トランザクション

2026 年のロードマップには、ZK ベースのプライバシー、分散型コンピューティング市場、マルチモーダルなデータ評価が含まれており、デジタルエージェント、アバター、データセットがすべてオンチェーンで取引可能なクロスチェーン AI 資産ネットワークへと収束していきます。


Story Protocol:プログラム可能な知的財産

LazAI が AI インタラクションに焦点を当てる一方で、Story Protocol はより広範な知的財産の課題に取り組んでいます。2025 年 2 月にメインネットをローンチした Story は、IP トークン化のために特別に構築された主要なブロックチェーンとして急速に成長しました。

数値で見る実績

Story のトラクションは相当なものです:

  • 1 億 4,000 万ドルの総資金調達額(a16z が主導した 8,000 万ドルのシリーズ B を含む)
  • 185 万件のオンチェーン IP 移転
  • 20 万人の月間アクティブユーザー(2025 年 8 月時点)
  • **58.4%**のトークン供給量をコミュニティに割り当て

Proof-of-Creativity プロトコル

Story の中核にあるのは、クリエイターが知的財産をオンチェーン資産として登録できるようにするスマートコントラクト、Proof-of-Creativity (PoC) プロトコルです。Story に資産を登録すると、以下をカプセル化した NFT としてミントされます:

  • 所有権の証明
  • ライセンス条項
  • ロイヤリティ構造
  • 作品に関するメタデータ(AI 生成コンテンツのための AI モデル構成、データセット、プロンプトを含む)

プログラマブル IP ライセンス (PIL)

ブロックチェーンと法的現実を結びつける重要な架け橋が、プログラマブル IP ライセンス (PIL) です。この法的契約は現実世界の条件を確立し、Story プロトコルはそれらの条件をオンチェーンで自動的に執行・実行します。

これは AI にとって重要です。なぜなら、二次的著作物の問題を解決するからです。AI モデルが登録済みの IP で学習する場合、PIL は自動的に使用状況を追跡し、報酬の支払いをトリガーできます。AI が二次的コンテンツを生成すると、オンチェーン記録によって帰属の連鎖(アトリビューション・チェーン)が維持されます。

AI エージェントの統合

Story は人間のクリエイターだけのためのものではありません。Agent TCP/IP により、AI エージェントは知的財産をリアルタイムで自律的に取引、ライセンス供与、収益化できます。Stability AI との提携により、高度な AI モデルを統合して IP 開発ライフサイクル全体にわたる貢献を追跡し、収益化された出力に関与するすべての IP 所有者に公平な報酬を保証します。

最近の動向は以下の通りです:

  • Confidential Data Rails (CDR):暗号化されたデータ転送とプログラマブルなアクセス制御のための暗号プロトコル(2025 年 11 月)
  • EDUM の移行:学習データを検証可能な IP 資産に変換する韓国の AI 教育プラットフォーム(2025 年 11 月)

資産保有者としての AI エージェントの台頭

おそらく最も急進的な進展は、資産を作成するだけでなく、それらを所有する AI エージェントです。AI エージェント・トークンの時価総額は 77 億ドルを超え、1 日あたりの取引高は 17 億ドルに近づいています。

自律的な所有権

AI エージェントが真に自律的であるためには、リソースへのアクセスと資産の自己保管(セルフカストディ)が必要です。ブロックチェーンは理想的な基盤を提供します:

  • AI エージェントは資産を保有し、取引できる
  • 価値のある情報に対して他のエージェントに支払うことができる
  • オンチェーン記録を通じて信頼性を証明できる
  • これらすべてを人間の細かな管理なしに実行できる

ai16z プロジェクトはこのトレンドを象徴しています。これは、ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンにちなんで名付けられた(そして彼にインスパイアされた)自律型 AI エージェントによってリードされる最初の DAO です。このエージェントは投資判断を下し、トレジャリーを管理し、オンチェーンガバナンスを通じて他のエージェントや人間と対話します。

エージェント間経済 (Agent-to-Agent Economy)

分散型インフラストラクチャは、クローズドなシステムでは太刀打ちできない初期段階のエージェント間相互作用を可能にします。オンチェーンエージェントはすでに以下を行っています:

  • 他のエージェントから予測やデータを購入する
  • サービスにアクセスし、自律的に支払いを行う
  • 人間の介入なしに他のエージェントをサブスクライブ(購読)する

これにより、最高のパフォーマンスを発揮するエージェントが評判を高め、より多くのビジネスを引き寄せるエコシステムが構築されます。これは、ヘッジファンドやその他の金融サービスをコードベースの実体へと効果的に分散化させるものです。

この分野における注目すべきプロジェクト

プロジェクトフォーカス主な特徴
Fetch.ai自律型経済エージェント人工超知能アライアンス (ASI) の一部
SingularityNET分散型 AI サービスASI アライアンスに統合
Ocean Protocolデータマーケットプレイスデータのトークン化と取引
Virtuals ProtocolAI エージェント・エンターテインメントバーチャルキャラクターの所有権

490 億ドルの NFT コンテキスト

AI ネイティブ資産は、2024 年の 360 億ドルから 2025 年には 490 億ドルへと急増した、より広範な NFT エコシステムの中に存在しています。AI は多角的な視点からこの市場を変貌させています。

AI 生成 NFT

AI 生成 NFT は、2025 年末までに世界の NFT マーケットプレイスに 180 億ドル以上貢献し、新規デジタルコレクションの約 30% を占めると予想されています。これらは静止画像ではなく、以下のような動的で進化する資産です:

  • ユーザーの操作に基づいて変化する
  • 環境から学習する
  • リアルタイムで反応する
  • 自律的に新しいコンテンツを生成する

規制の進化

OpenSea や Blur などのプラットフォームでは、現在、クリエイターに AI 生成であることの開示を求めています。一部のプラットフォームでは、ブロックチェーンベースの著作権検証を提供し、著作者を確立して搾取を防止しています。いくつかの国では、ロイヤリティ計算の枠組みを含む、AI アートワークの所有権に関する包括的な法律を制定しています。

機関投資家による検証

ベンチャーキャピタルが成長を後押ししています。180 の NFT 特化型スタートアップが 2025 年だけで 42 億ドルを調達しました。BTCS Inc. による Pudgy Penguins NFT の買収といった機関投資家の動きは、このカテゴリーに対する信頼の高まりを示しています。


課題と限界

AI ネイティブ資産の分野は、大きな障壁に直面しています。

法的不確実性

ブロックチェーンはプログラムで所有権を執行できますが、法的承認は管轄区域によって異なります。DAT や PIL は明確なオンチェーンの所有権を提供しますが、裁判所による執行はほとんどの国でまだ未検証のままです。

技術的な複雑さ

インフラストラクチャはまだ初期段階にあります。AI 資産プロトコル間の相互運用性、リアルタイムの AI 相互作用のためのスケーリング、プライバシーを保護した検証などはすべて、継続的な開発を必要としています。

中央集権化のリスク

ほとんどの AI モデルは依然として中央集権的です。出力のオンチェーン所有権があったとしても、それらの出力を生成するモデルは通常、企業のインフラストラクチャ上で実行されています。AI コンピュートの真の分散化は、まだ黎明期にあります。

アトリビューション(属性特定)の課題

どのデータが AI の出力に影響を与えたかを特定することは、依然として技術的に困難です。プロトコルは登録されたインプットを追跡できますが、消極的事実の証明(登録されていないデータが使用されなかったことの証明)は依然として困難な課題です。


ビルダーにとっての意味

開発者や起業家にとって、AI ネイティブアセットは未開拓のチャンス(グリーンフィールド)を意味します。

AI 開発者向け

  • Story Protocol 上でモデルの重みとトレーニングデータを登録する
  • ユーザー インタラクションのトークン化に LazAI の DAT 標準を使用する
  • 分散型データ処理のために Alith などのエージェント フレームワークを検討する
  • AI の出力がデータ提供者に継続的な価値をどのようにもたらすことができるかを検討する

コンテンツ クリエイター向け

  • AI モデルが学習する前に、既存の IP をオンチェーンで登録する
  • PIL を使用して AI 利用に関する明確なライセンス条項を確立する
  • 報酬の機会を得るために、新しい AI アセット プロトコルを監視する

投資家向け

  • 77 億ドルの AI エージェント トークン市場は初期段階にありますが、成長しています
  • Story Protocol の 1 億 4,000 万ドルの資金調達と急速な採用は、このカテゴリーの妥当性を示唆しています
  • インフラ分野(コンピュート、検証、アイデンティティ)は過小評価されている可能性があります

企業向け

  • 社内の IP 管理のために AI アセット プロトコルを評価する
  • 従業員と AI のインタラクションをどのように追跡し、所有すべきかを検討する
  • AI 生成出力の法的責任への影響を評価する

結論:プログラマブル IP スタック

AI ネイティブアセットは、今日の所有権の危機を解決するだけでなく、AI エージェントが自律的な経済主体となる未来のためのインフラを構築しています。いくつかのトレンドの収束により、今が重要な転換点となっています:

  1. 法的空白が技術的ソリューションへの需要を生む
  2. ブロックチェーンの成熟により、高度な資産管理が可能になる
  3. AI の能力が所有に値する価値ある出力を生成する
  4. トークンエコノミクスがクリエイター、ユーザー、開発者間のインセンティブを調整する

LazAI の Data Anchoring Tokens、Story Protocol の Programmable IP License、そして自律型 AI エージェントは、このインフラの第一世代を象徴しています。ZK プライバシー、分散型コンピュート市場、クロスチェーン相互運用性とともに、これらのプロトコルが 2026 年にかけて成熟するにつれ、180 億ドルという機会の予測は控えめなものになるかもしれません。

問いは、AI の出力が所有可能な資産になるかどうかではなく、それが実現したときにあなたが参加できるポジションにいるかどうかです。


参考文献

Paradigm の静かな変革: 暗号資産で最も影響力のある VC が真に賭けているもの

· 約 17 分
Dora Noda
Software Engineer

2023年 5月、Paradigm のウェブサイトで奇妙なことが起こりました。ホームページから「Web3」や「仮想通貨(crypto)」という文言が静かに削除され、代わりに「研究主導のテクノロジー(research-driven technology)」という当たり障りのない表現に置き換えられたのです。仮想通貨コミュニティはこれに気づき、不満を募らせました。

それから 3年後、物語は予想外の展開を見せています。共同創設者の Fred Ehrsam 氏は、マネージングパートナーを退き、ブレイン・コンピューター・インターフェース(BCI)の追求に転じました。もう一人の共同創設者である Matt Huang 氏は現在、Stripe の新しいブロックチェーンである Tempo の CEO としての職務も兼任しています。そして Paradigm 自体も、比較的静かな時期を経て、仮想通貨界で最もスマートな資金が業界の将来をどこに見定めているかを示す、興味深いポートフォリオを携えて再び浮上してきました。

127 億ドルの運用資産(AUM)を抱え、Uniswap、Flashbots、そして 2億 2,500万ドルの Monad への投資などの実績を持つ Paradigm の動きは、仮想通貨 VC エコシステム全体に波及します。彼らが何を行っており、何を行っていないのかを理解することは、2026年の資金調達が実際にどのような形になるかを知る窓となります。


AI 論争とそれが明らかにしたもの

2023年のウェブサイトの変更は偶然ではありませんでした。それは、Paradigm にとって最も苦痛な瞬間、つまり 2022年 11月に Sam Bankman-Fried 氏の帝国が崩壊した後、FTX への 2億 7,800万ドルの投資がゼロに減額されるのを目の当たりにした後の出来事でした。

その後に訪れた仮想通貨の冬(クリプト・ウィンター)は、清算を余儀なくさせました。Paradigm が公に AI に色目を使っていたこと(ホームページから仮想通貨の記述を削除し、一般的な「研究主導のテクノロジー」を謳っていたこと)は、仮想通貨起業家や彼ら自身のリミテッド・パートナー(LP)から激しい批判を浴びました。最終的に Matt Huang 氏は Twitter(現 X)で、AI との交差点を探索しつつも、同社は仮想通貨への投資を継続することを明らかにしました。

しかし、ダメージは本物でした。この騒動は、仮想通貨ベンチャーキャピタルの核心にある緊張を露呈させました。LP やポートフォリオ企業があなたの全挙動を注視している中で、弱気市場を通じてどのように信念を維持するか、という問題です。

その答えは、沈黙を守り、投資実績に語らせることだったようです。


真実を語るポートフォリオ

Paradigm の黄金時代は 2019年から 2021年にかけてでした。この期間に、彼らはブランド・アイデンティティを確立しました。それは、テクニカル・インフラストラクチャ、Ethereum コア・エコシステム、そして長期主義です。Uniswap、Optimism、Lido、Flashbots といった当時の投資先は、単に成功しただけでなく、「Paradigm スタイル」の投資が何を意味するかを定義しました。

その後、弱気市場の沈黙が訪れました。そして 2024年〜2025年にかけて、明確なパターンが浮き彫りになりました。

8億 5,000万ドルの第3号ファンド(2024年)

Paradigm は 2024年に 8億 5,000万ドルのファンドをクローズしました。これは 2021年の 25億ドルのファンドに比べれば大幅に縮小していますが、弱気市場における仮想通貨特化型企業としては依然として多額です。規模の縮小は、実利主義を反映しています。つまり、無謀な挑戦(ムーンショット)を減らし、より集中した投資を行うという方針です。

AI と仮想通貨の交差点への賭け

2025年 4月、Paradigm は、Solana 上でオープンソースの言語モデルを構築する分散型 AI スタートアップ、Nous Research の 5,000万ドルのシリーズ A を主導しました。このラウンドにより Nous はトークンベースで 10億ドルの評価額となり、Paradigm にとってこれまでで最大の AI 投資となりました。

これは無計画な AI 投資ではありませんでした。Nous は、まさに Paradigm が示唆していた種類のもの、つまり真の仮想通貨ネイティブな特性を備えた AI インフラストラクチャを象徴しています。彼らの主力モデルである Hermes 3 は 5,000万回以上ダウンロードされており、X、Telegram、ゲーム環境などのプラットフォームを通じてエージェントを動かしています。

この投資は Paradigm のレンズを通すと理にかなっています。Flashbots が Ethereum にとって不可欠な MEV インフラとなったように、Nous は仮想通貨アプリケーションにとって不可欠な AI インフラになる可能性があります。

ステーブルコイン・インフラストラクチャへの布石

2025年 7月、Paradigm はステーブルコイン企業 Agora の 5,000万ドルのシリーズ A を主導しました。Agora は、著名な投資運用会社 CEO の息子である Nick van Eck 氏によって共同設立されました。ステーブルコインの決済額は 2025年に 9兆ドルに達し(2024年から 87% 増)、仮想通貨において最も明確なプロダクト・マーケット・フィット(PMF)を達成した事例の一つとなっています。

これは、エコシステムが機能するために不可欠となるインフラストラクチャを支援するという Paradigm の歴史的なパターンに合致しています。

Monad エコシステムの構築

2024年に Paradigm が Monad Labs(Solana や Ethereum に挑戦するレイヤー 1 ブロックチェーン)に行った 2億 2,500万ドルの投資は、このサイクルで最大の単独投資でした。しかし、真のシグナルは 2025年、彼らが Monad 上に特化した DeFi スタートアップである Kuru Labs の 1,160万ドルのシリーズ A を主導した時に現れました。

この「チェーンに投資し、次にそのエコシステムに投資する」というパターンは、Uniswap や Optimism を用いた初期の Ethereum 戦略を彷彿とさせます。これは、Paradigm が Monad を単なる一回限りの投資対象ではなく、育てる価値のある長期的なインフラストラクチャ・プレイとして見ていることを示唆しています。


リーダーシップの交代とその意味

Paradigm における最も重要な変化は、投資そのものではなく、リーダーシップ構造の進化にあります。

Fred Ehrsam 氏の静かな退場

2023年 10月、Ehrsam 氏は科学的関心に集中したいという理由で、マネージングパートナーからゼネラルパートナー(GP)に退きました。2024年までに、彼は非侵襲的なブレイン・コンピューター・インターフェースに焦点を当てたニューロテクノロジー・スタートアップ、Nudge を設立しました。

Ehrsam 氏の日々の業務からの離脱により、同社の 2人の創設者の個性のうち 1人が失われました。彼は引き続き GP として関わっていますが、実質的な効果として、現在の Paradigm は主に Matt Huang 氏の会社となっています。

Matt Huang 氏の二重の役割

大きな構造的変化が訪れたのは 2025 年 8 月、Huang 氏が Stripe の新しいブロックチェーン「Tempo」の CEO に就任すると発表された時でした。Huang 氏は Paradigm での役割を維持しつつ、決済に特化したレイヤー 1(L1)ブロックチェーンである Tempo を率いることになります。Tempo はイーサリアムとの互換性を持ちますが、その上に構築されるわけではありません。

この取り決めはベンチャーキャピタル界では異例です。通常、マネージングパートナーがポートフォリオ企業の運営に当たることはありません(今回の場合、取締役会の提携によって立ち上げられた企業です)。Huang 氏が両方の役割を担うという事実は、Paradigm のチームインフラに対する並外れた自信、あるいは同社の運営方法における根本的な転換を示唆しています。

クリプト創業者にとって、注目すべき示唆があります。Paradigm にピッチ(提案)するということは、創業者個人ではなく、ますます「チーム」に対してピッチすることを意味するようになっています。


2026 年のクリプト資金調達にとっての意味

Paradigm の動向は、2026 年のクリプトベンチャーキャピタルを形作るより広範なトレンドを予見させています。

集中が「ニューノーマル」に

2025 年のクリプト VC 資金調達額は 433% 急増し 497.5 億ドルに達しましたが、これには厳しい現実が隠されています。案件数は前年比で約 60% 減少し、約 2,900 件から 1,200 件へと落ち込みました。資金は、より少数の企業に対して、より大きな投資額(チェックサイズ)で流れ込んでいます。

2025 年のクリプトへの伝統的なベンチャー投資は約 189 億ドルに達し、2024 年の 138 億ドルから増加しました。しかし、497.5 億ドルというヘッドラインの数字の多くは、デジタル資産財務(DAT)企業、つまりスタートアップ投資ではなくクリプトへのエクスポージャーを得るための機関投資家向けビークルによるものでした。

Paradigm の 2024 年の小規模なファンドサイズと集中的な投資パターンは、この変化を予見していました。彼らは数十のシードラウンドに分散させるのではなく、より少数で大きな賭けを行っています。

アプリケーションよりもインフラ

Paradigm の 2024 年から 2025 年にかけての投資先(Nous Research:AI インフラ、Agora:ステーブルコインインフラ、Monad:L1 インフラ、Kuru Labs:Monad 上の DeFi インフラ)を見ると、明確なテーマが浮かび上がります。それは、コンシューマー向けアプリケーションではなく、インフラレイヤーに賭けているということです。

これは広範な VC のセンチメントとも一致しています。The Block が調査したトップ VC によると、2026 年に向けて、ステーブルコインと決済が各社共通で最も強力かつ一貫したテーマとして浮上しました。収益は、コンシューマー向けアプリよりも「つるはしとシャベル(インフラ)」からもたらされるケースが増えています。

規制のアンロック

Coinbase Ventures(2025 年に 87 件の投資を行った最も活発なクリプト投資家)の責任者である Hoolie Tejwani 氏は、GENIUS 法を受けた米国でのより明確な市場構造ルールが、「スタートアップにとっての次の大きなアンロック(進展)」になると指摘しました。

Paradigm の投資パターンは、彼らがこの瞬間を見越してポジションを築いてきたことを示唆しています。規制の透明化によって機関投資家の採用が可能になると、彼らのインフラへの賭けは大幅に価値を高めます。ステーブルコインインフラを構築する Agora のような企業は、GENIUS 法が提供する規制の枠組みから直接的な恩恵を受けます。

初期段階(アーリーステージ)は依然として困難

楽観的なマクロ環境の兆候があるものの、ほとんどのクリプト投資家は、2026 年の初期段階の資金調達は緩やかな改善にとどまると予想しています。Tribe Capital の Boris Revsin 氏は、案件数と投入資本の両方で回復を見込んでいますが、「2021 年から 2022 年初頭のピークには程遠い」としています。

Dragonfly の Rob Hadick 氏は構造的な問題を指摘しました。多くのクリプトベンチャーキャピタルが以前のファンドからの運用期間(ランウェイ)の終盤に差し掛かっており、新規資金の調達に苦戦しています。これは、資金調達環境が二極化し続けることを示唆しています。Paradigm のような確立された企業には多額の資本が集まる一方で、新興のマネージャーにははるかに少なくなります。


2026 年の Paradigm プレイブック

Paradigm の最近の動きを読み解くと、一貫した戦略が見えてきます。

1. 投機よりもインフラ。 2024 年から 2025 年の主要な投資はすべて、AI インフラ(Nous)、決済インフラ(Agora)、またはブロックチェーンインフラ(Monad)など、インフラをターゲットにしています。

2. エコシステムの育成。 Monad への投資に続く Kuru Labs への投資は、Paradigm が依然として「チェーンを支援し、その後にエコシステムを構築する」という以前からのプレイブックを信じていることを示しています。

3. 純粋な AI ではなく、AI とクリプトの交差点。 Nous への投資はクリプトからの離脱ではありません。それは、クリプトネイティブな特性を持つ AI インフラへの賭けです。この区別は重要です。

4. 規制上のポジショニング。 ステーブルコインインフラへの投資は、規制の明確化がコンプライアンスを重視するプレイヤーに機会をもたらすからこそ、理にかなっています。

5. 小規模なファンド、集中的な投資。 8.5 億ドルの第 3 号ファンドは以前のヴィンテージよりも規模が小さく、より規律ある展開を可能にしています。


創業者が知っておくべきこと

2026 年に Paradigm からの資金調達を目指す創業者にとって、パターンは明確です。

インフラを構築すること。 Paradigm の最近の投資はほぼ独占的にインフラ分野です。コンシューマー向けアプリケーションを構築している場合、彼らのターゲットではない可能性が高いでしょう。

明確な技術的堀(Moat)を持つこと。 Paradigm の「リサーチ主導」というポジショニングは単なるマーケティングではありません。彼らは一貫して、Flashbots の MEV インフラ、Monad の並列実行、Nous のオープンソース AI モデルなど、真の技術的差別化を持つプロジェクトを支援してきました。

数年単位のスパンで考えること。 Paradigm のスタイルは、短期的な売却ではなく、数年にわたるプロジェクトのインキュベーションへの深い関与を伴います。パッシブな(受動的な)投資家を求めているなら、他を探すべきです。

チーム構成を理解すること。 Huang 氏が Tempo に時間を割き、Ehrsam 氏がニューロテクノロジーに焦点を当てている今、日常的な投資チームの重要性がかつてないほど高まっています。実際に誰に対してピッチを行っているのかを把握してください。


結論:静かなる確信

2023 年のウェブサイトを巡る論争は、今となってはほとんど古めかしくさえ感じられます。Paradigm はクリプトを放棄したのではなく、より成熟した市場に向けて再ポジショニングを行ったのです。

彼らの最近の動きは、クリプト・インフラが個人投資家の投機的な遊び場ではなく、広範な金融システムにとって不可欠な配管(インフラ)になることに賭けている企業であることを示唆しています。AI への投資はクリプト・ネイティブであり、ステーブルコインへの投資は機関投資家による採用をターゲットとし、L1 への投資は単なる流行を追うのではなくエコシステムを構築することを目的としています。

このテーゼが実現するかどうかは、まだ分かりません。しかし、2026 年に向けてクリプト・ベンチャー・キャピタルがどこへ向かっているのかを理解しようとする者にとって、Paradigm の静かな変貌は、現在得られる最も明確なシグナルを提供しています。

沈黙は、決してクリプトを離れるためのものではありませんでした。それは、さらに注力するための適切な瞬間を待っていたのです。


参考文献

DePAI: Web3の物理的未来を再構築する収束革命

· 約 79 分
Dora Noda
Software Engineer

分散型物理AI(DePAI)は、2025年1月にWeb3で最も魅力的な物語として登場しました。これは、人工知能、ロボット工学、ブロックチェーンを現実世界で動作する自律システムに統合するものです。 これは、中央集権型AIの独占からコミュニティが所有するインテリジェントマシンへの根本的な転換を表し、Messariと世界経済フォーラムによると、DePAIは2028年までに3.5兆ドル規模の市場となる可能性があります。CES 2025でのNVIDIA CEOジェンスン・フアン氏の「物理AI」ビジョンから生まれたDePAIは、AI開発における重要なボトルネック、すなわちデータ不足、計算リソースへのアクセス、中央集権的な制御に対処します。この技術により、ロボット、ドローン、自律走行車は、分散型インフラ上で主権的なアイデンティティを持って動作し、暗号通貨を稼ぎ、消費しながら、ブロックチェーンベースのプロトコルを通じて連携することができます。

物理AIと分散化の出会い: パラダイムシフトの始まり

物理AIは、現実世界の環境を知覚し、推論し、行動するハードウェアに統合された人工知能を指します。これは、ChatGPTのようなソフトウェアのみのAIとは根本的に異なります。静的なデータセットを処理するデジタル領域に限定される従来のAIとは異なり、物理AIシステムは、センサー、アクチュエーター、リアルタイムの意思決定機能を備えたロボット、自律走行車、ドローンに搭載されています。テスラの自動運転車が毎秒36兆回の演算を処理する例がこれを物語っています。カメラとLiDARが空間認識を生成し、AIモデルが歩行者の動きを予測し、アクチュエーターがステアリングの決定を実行します。これらすべてがミリ秒単位で行われます。

DePAIは、この基盤に分散化を追加し、物理AIを企業が管理するシステムからコミュニティが所有するネットワークへと変革します。Googleやテスラが自律走行車のデータとインフラを独占するのではなく、DePAIはトークンインセンティブを通じて所有権を分散させます。貢献者は、GPUコンピューティング(Aethirの93カ国にわたる435,000個のGPU)、マッピングデータ(NATIXの250,000人の貢献者が1億7,100万キロメートルをマッピング)、またはロボットフリートの運用を提供することで暗号通貨を獲得します。この民主化は、ビットコインが金融を分散化した方法と並行していますが、今やインテリジェントな物理インフラに適用されています。

DePAIとDePIN(分散型物理インフラネットワーク)の関係は共生していますが、明確に異なります。DePINは「神経系」を提供します。すなわち、データ収集ネットワーク、分散型コンピューティング、分散型ストレージ、および接続インフラです。 Helium(ワイヤレス接続)、Filecoin(ストレージ)、Render Network(GPUレンダリング)のようなプロジェクトが基盤となるレイヤーを構築します。DePAIは「脳と身体」を追加します。すなわち、意思決定を行う自律型AIエージェントと、行動を実行する物理ロボットです。配送ドローンがこのスタックの例です。Heliumが接続を提供し、Filecoinがルートデータを保存し、分散型GPUがナビゲーションAIを処理し、物理ドローン(DePAIレイヤー)が自律的に荷物を配送しながらトークンを獲得します。DePINはインフラの展開であり、DePAIはそのインフラ上で動作するインテリジェントな自律性です

7層アーキテクチャ: マシンエコノミーの設計

DePAIの技術アーキテクチャは、相互接続された7つのレイヤーで構成されており、それぞれが分散型レール上で動作する自律型物理システムの特定の要件に対処します。

レイヤー1: AIエージェントは、インテリジェンスの中核を形成します。プロンプトベースの生成AIとは異なり、エージェント型AIモデルは、人間の監視なしに自律的にタスクを計画、学習、実行します。これらのエージェントは、リアルタイムで環境を分析し、変化する状況に適応し、スマートコントラクトを通じて他のエージェントと連携します。倉庫物流システムはこの能力を示しています。AIエージェントは、在庫管理、ルート最適化、フルフィルメントを自律的に行い、数千のSKUを処理しながら、需要の変動に動的に調整します。このレイヤーは、反応的なインテリジェンスから能動的なインテリジェンスへの移行を特徴としています。エージェントはコマンドを待つのではなく、目標指向の推論に基づいて行動を開始します。

レイヤー2: ロボットは、物理的な実体を提供します。これには、人型ロボット(Apptronik、Tesla Optimus)、自律走行車、配送ドローン(Frodobotsの都市ナビゲーションフリート)、産業用マニピュレーター、手術ロボットのような特殊システムが含まれます。モルガン・スタンレーは、2050年までに10億台の人型ロボットが9兆ドル規模の世界市場を創出し、米国の雇用の75%(6,300万の職務)がロボット労働に適応可能であると予測しています。これらのマシンは、高性能センサー(LiDAR、カメラ、深度センサー)、高度なアクチュエーター、リアルタイム処理のためのエッジコンピューティング、堅牢な通信システムを統合しています。ハードウェアは、安全プロトコルを維持しながら、サブミリ秒の応答時間で24時間365日動作する必要があります。

レイヤー3: データネットワークは、クラウドソーシングされた現実世界の情報を通じてAIの「データウォール」を解決します。限られた企業データセットに依存するのではなく、DePINの貢献者は世界中で継続的なストリームを提供します。GEODNETの19,500の基地局からのセンチメートル単位の正確な測位を提供する地理空間データ、MapMetricsの毎日65,000回のドライブからの交通情報、Silencioの180カ国にわたる360,000人のユーザーによる騒音公害追跡などの環境モニタリングです。このレイヤーは、静的なデータセットでは匹敵できない多様なリアルタイムデータを生成します。これは、堅牢なAIモデルのトレーニングに不可欠なエッジケース、地域差、進化する状況を捉えます。トークン報酬(NATIXは貢献者に1億9,000万トークンを配布)は、品質と量を奨励します。

レイヤー4: 空間インテリジェンスは、マシンが3D物理空間を理解し、ナビゲートすることを可能にします。NVIDIAのfVDBのような技術は、8つのGPUでわずか2分で数キロメートルにわたる3億5,000万点を再構築し、環境の高忠実度デジタルレプリカを作成します。Neural Radiance Fields(NeRFs)は、カメラ画像からフォトリアリスティックな3Dシーンを生成し、Visual Positioning Systemsは、自律ナビゲーションに不可欠なサブセンチメートル単位の精度を提供します。このレイヤーは、単一のエンティティによって制御されるのではなく、クラウドソーシングされたセンサーによって継続的に更新される、分散型の機械可読な現実のデジタルツインとして機能します。毎日4TBのセンサーデータを処理する自律走行車は、瞬時のナビゲーション決定のためにこの空間理解に依存しています。

レイヤー5: インフラネットワークは、計算基盤と物理リソースを提供します。Aethir(435,000個のエンタープライズグレードGPU、4億ドルの計算能力、98.92%の稼働時間)のような分散型GPUネットワークは、集中型クラウドプロバイダーと比較して80%のコスト削減を実現し、NVIDIA H-100サーバーのような特殊なハードウェアの52週間の待ち時間をなくします。このレイヤーには、分散型ストレージ(Filecoin、Arweave)、エネルギーグリッド(ピアツーピアの太陽光発電取引)、接続性(Heliumのワイヤレスネットワーク)、およびレイテンシを最小限に抑えるエッジコンピューティングノードが含まれます。地理的な分散は回復力を保証します。集中型データセンターが停止や攻撃に対して脆弱であるのと比較して、単一障害点はありません。

レイヤー6: マシンエコノミーは、経済的な連携レールを構築します。主にpeaq(現在10,000 TPS、500,000 TPSにスケーラブル)やIoTeXのようなブロックチェーン上に構築されており、このレイヤーはマシンが自律的に取引することを可能にします。すべてのロボットは分散型識別子(DID)を受け取ります。これは、中央集権的な機関なしにピアツーピア認証を可能にするブロックチェーンに固定されたデジタルアイデンティティです。スマートコントラクトは条件付き支払いを実行します。配送ロボットは検証済みの荷物配送時に暗号通貨を受け取り、自律走行車は充電ステーションに直接支払い、センサーネットワークはAIトレーニングシステムにデータを販売します。peaqのエコシステムは規模を示しています。200万台の接続デバイス、10億ドルの総マシン価値、50以上のDePINプロジェクトがマシン間取引システムを構築しています。 0.00025ドルの取引手数料は、従来の金融では不可能だったマイクロペイメントを可能にします。

レイヤー7: DePAI DAOは、所有権とガバナンスを民主化します。企業によって独占される中央集権型ロボット工学とは異なり、DAOはトークン化を通じてコミュニティによる所有を可能にします。XMAQUINA DAOはこのモデルの典型です。DEUSガバナンストークンを保有することで、Apptronik(AI搭載人型ロボット工学)への初期展開を含む財務配分に関する投票権が付与されます。ロボットの運用からの収益はトークン保有者に流れ、これまで裕福な企業や機関しかアクセスできなかった高価なマシンの所有権を細分化します。DAOガバナンスは、透過的なオンチェーン投票を通じて、運用パラメータ、資金配分、安全プロトコル、エコシステム開発に関する決定を調整します。SubDAOフレームワークは、より広範なエコシステムの整合性を維持しながら、資産固有のガバナンスを可能にします。

これら7つのレイヤーは、継続的なデータと価値の流れで相互接続されています。ロボットがセンサーデータを収集 → データネットワークがそれを検証・保存 → AIエージェントが情報を処理 → 空間インテリジェンスが環境理解を提供 → インフラネットワークが計算能力を供給 → マシンエコノミーレイヤーが取引を調整 → DAOがシステム全体を統治します。各レイヤーは他のレイヤーに依存しつつもモジュール性を保っており、スタック全体を中断することなく迅速なイノベーションを可能にします。

アプリケーションシナリオ: 理論から兆ドル規模の現実へ

分散型AIコンピューティングは、AI開発を制約する計算上のボトルネックに対処します。大規模言語モデルのトレーニングには、数千のGPUを数ヶ月間稼働させる必要があり、1億ドル以上のプロジェクトはテクノロジー大手でなければ実現不可能です。DePAIは、io.netやRenderのようなネットワークを通じてこれを民主化し、世界中のアイドル状態のGPU容量を集約します。貢献者は計算リソースを共有することでトークンを獲得し、AWSやGoogle Cloudと比較してコストを80%削減する供給側の流動性を生み出します。このモデルは、トレーニング(中断が高額な埋没費用を生み出し、NVIDIAのCUDA環境が集中型クラスターを好む)ではなく、推論(分散型ネットワークが並列化可能なワークロードで優れている)へと移行します。AIモデルが指数関数的に成長するにつれて(GPT-4は25,000個のGPUを使用。将来のモデルは何十万個ものGPUを必要とする可能性があります)、テクノロジー寡占企業を超えてスケールするには、分散型コンピューティングが不可欠になります。

自律型ロボット労働サービスは、DePAIの最も変革的なアプリケーションです。倉庫自動化は成熟度を示しています。Locus RoboticsのLocusONEプラットフォームは、自律移動ロボット(AMR)を通じて生産性を2〜3倍向上させ、人件費を50%削減します。Amazonは、フルフィルメントセンター全体で75万台以上のロボットを展開しています。ヘルスケアアプリケーションは、重要な影響を示しています。Aethonの病院ロボットは、医薬品を配送し、検体を輸送し、食事を提供します。これにより、看護時間の40%を臨床業務に解放し、非接触配送を通じて汚染を削減します。ホスピタリティロボット(Ottonomyの自律配送システム)は、キャンパスやホテル全体でアメニティ配送、フードサービス、備品供給を処理します。対象市場は驚くべきものです。モルガン・スタンレーは、米国の人件費だけで2.96兆ドルの潜在的な市場があり、6,300万の雇用(米国雇用の75%)が人型ロボットに適応可能であると予測しています

ロボットアドホックネットワークデータ共有は、安全なマシン連携のためにブロックチェーンを活用します。Nature Scientific Reports(2023年)に掲載された研究は、ロボット群がオンチェーン取引を通じてデータを売買するブロックチェーンベースの情報市場を示しています。実用的な実装には、NATIXのVX360デバイスとテスラ車の統合が含まれます。これは、360度ビデオ(最大256GBストレージ)をキャプチャし、所有者にNATIXトークンで報酬を与えます。このデータは、シナリオ生成、ハザード検出、および制御されたテストでは捉えられない現実世界のエッジケースで自律走行AIに供給されます。スマートコントラクトはメタコントローラーとして機能し、ローカルコントローラーよりも高い抽象レベルで群れの行動を調整します。ビザンチン耐障害性プロトコルは、ロボットの最大3分の1が侵害されたり悪意を持っていたりしてもコンセンサスを維持し、レピュテーションシステムは「悪意のあるボット」を自動的に隔離します。

ロボットレピュテーション市場は、匿名でのマシン連携を可能にする信頼フレームワークを構築します。完了した配送、成功したナビゲーション、正確なセンサー読み取りなど、すべての取引はブロックチェーンに不変に記録されます。ロボットは過去のパフォーマンスに基づいて信頼スコアを蓄積し、信頼できる行動にはトークンベースの報酬が与えられ、失敗にはペナルティが課されます。peaqネットワークのマシンアイデンティティインフラ(peaq ID)はデバイスにDIDを提供し、中央集権的な機関なしに検証可能な資格情報を可能にします。配送ドローンは、制限された空域にアクセスするために保険適用範囲と安全認証を証明します。これらはすべて、機密性の高いオペレーターの詳細を明らかにすることなく、暗号学的に検証可能です。このレピュテーションレイヤーは、マシンを孤立したシステムから経済参加者へと変革します。40,000台以上のマシンがすでにオンチェーンでデジタルアイデンティティを持ち、初期のマシンエコノミーに参加しています

分散型エネルギーサービスは、DePAIの持続可能性の可能性を示しています。PowerLedgerのようなプロジェクトは、ピアツーピアの太陽エネルギー取引を可能にします。屋上パネルの所有者は、余剰発電量を隣人と共有し、スマートコントラクトを通じて自動的にトークンを獲得します。仮想発電所(VPP)は、数千の家庭用バッテリーと太陽光発電設備を連携させ、分散型グリッドの回復力を生み出しながら、化石燃料ピーク発電所への依存を減らします。ブロックチェーンは、透過的なエネルギー認証を提供します。再生可能エネルギー証書(REC)と炭素クレジットは、細分化された取引のためにトークン化されます。AIエージェントは、リアルタイムでエネルギーフローを最適化します。需要の急増を予測し、余剰期間中に電気自動車を充電し、不足期間中にバッテリーを放電します。このモデルはエネルギー生産を民主化し、個人は受動的な電力会社の顧客ではなく、「プロシューマー」(生産者+消費者)になります。

デジタルツインワールドは、物理的現実の機械可読なレプリカを作成します。静的な地図とは異なり、これらのシステムはクラウドソーシングされたセンサーを通じて継続的に更新されます。NATIX Networkの1億7,100万キロメートルにわたるマッピングデータは、自律走行車のトレーニングシナリオを提供し、突然の障害物、異常な交通パターン、悪天候などの稀なエッジケースを捉えます。Auki Labsは、マシンが3D環境理解を共有する空間インテリジェンスインフラを開発しています。ある自律走行車が道路工事をマッピングすると、共有デジタルツインが更新され、他のすべての車両に即座に情報が伝達されます。製造アプリケーションには、予測メンテナンス(発生前の機器故障の検出)とプロセス最適化を可能にする生産ラインのデジタルツインが含まれます。スマートシティは、都市計画のためにデジタルツインを活用し、物理的な実装の前にインフラ変更、交通パターンへの影響、緊急対応シナリオをシミュレートします。

代表的なプロジェクト: マシンエコノミーを構築するパイオニアたち

Peaq Networkは、DePAIの主要なブロックチェーンインフラ、すなわち「マシンのためのレイヤー1」として機能します。Substrateフレームワーク(Polkadotエコシステム)上に構築されたpeaqは、現在10,000 TPSを提供し、0.00025ドルのトランザクション手数料で500,000+ TPSへのスケーラビリティを予測しています。このアーキテクチャは、peaq SDKを通じてモジュール式のDePIN機能を提供します。peaq IDはマシンの分散型識別子用、peaq Accessはロールベースのアクセス制御用、peaq Payは資金証明検証付きの自律型支払いレール用、peaq Verifyは多層データ認証用です。このエコシステムは、50以上のDePINプロジェクトが構築中、200万台の接続デバイス、10億ドル以上の総マシン価値、95%の国での存在感、1億7,200万ドルのステーキングという大きな牽引力を示しています。企業導入には、Bertelsmann、Deutsche Telekom、Lufthansa、ミュンヘン工科大学(合計時価総額1,700億ドル以上)からのジェネシスノードが含まれます。112のアクティブなバリデーターによる指名型プルーフ・オブ・ステークコンセンサスはセキュリティを提供し、ナカモト係数90(Polkadotから継承)は意味のある分散化を保証します。ネイティブトークン$PEAQの最大供給量は42億で、ガバナンス、ステーキング、トランザクション手数料に使用されます。

BitRobot Networkは、革新的なサブネットアーキテクチャを通じて、暗号通貨インセンティブ付きの具現化AI研究を先駆けています。Michael Cho(FrodoBots Lab共同創設者)がProtocol LabsのJuan Benetと提携して設立したこのプロジェクトは、800万ドルを調達しました(Protocol VCが主導し、Solana Ventures、Virtuals Protocol、Solana共同創設者のAnatoly YakovenkoとRaj Gokalを含むエンジェル投資家が参加した200万ドルのプレシードと600万ドルのシード)。高性能のためにSolana上に構築されたBitRobotのモジュール式サブネット設計は、独立したチームが人型ロボットのナビゲーション、操作タスク、シミュレーション環境など、特定の具現化AIの課題に取り組むことを可能にし、同時にネットワーク全体で出力を共有します。FrodoBots-2Kは、世界最大の公開都市ナビゲーションデータセットを表しています。「ロボットとポケモンGO」のようなゲーム化されたロボット操作を通じて収集された、2,000時間(2TB)の現実世界のロボットデータです。このゲームファーストのアプローチは、データ収集をコストのかかるものではなく、収益性の高いものにします。Web2ゲーマー(99%は暗号通貨統合を認識していません)は、報酬を獲得しながらトレーニングデータをクラウドソーシングします。柔軟なトークノミクスは動的な割り当てを可能にします。サブネットのパフォーマンスがブロック報酬の分配を決定し、価値ある貢献を奨励しながら、ハードコードされた制約なしにネットワークの進化を可能にします。

PrismaXは、標準化されたインフラを通じて、ロボット工学の遠隔操作と視覚データボトルネックに対処します。Bayley WangとChyna Quによって設立されたサンフランシスコを拠点とする同社は、2025年6月にa16z CSXが主導し、Stanford Blockchain Builder Fund、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocolの支援を受けて1,100万ドルを調達しました。このプラットフォームは、ROS/ROS2、gRPC、WebRTCを活用したモジュール式スタックにより、超低遅延のブラウザベースのロボット制御を実現するターンキー遠隔操作サービスを提供します。2025年第3四半期のローンチ以来、500人以上が遠隔操作セッションを完了し、サンフランシスコで「Billy」や「Tommy」のようなロボットアームを操作しています。Proof-of-Viewシステムは、すべてのインタラクションを評価エンジンでスコアリングすることでセッション品質を検証し、高品質なデータストリームを保証します。PrismaXのフェアユース標準は、データ生産者がその貢献が商用AIモデルを動かすときに収益を得るという業界初のフレームワークであり、搾取的なデータプラクティスに関する倫理的懸念に対処します。データフライホイール戦略は、大規模なデータ収集が基盤モデルを改善し、それがより効率的な遠隔操作を可能にし、追加の現実世界データを生成するという好循環を生み出します。現在のAmplifier Membership(100ドルのプレミアムティア)は、収益の増加とフリートへの優先アクセスを提供し、Prisma Pointsは早期のエンゲージメントに報酬を与えます。

CodecFlowは、AIエージェントのための「最初のオペレータープラットフォーム」として、ビジョン-言語-アクション(VLA)インフラを提供します。Solana上に構築されたこのプラットフォームは、軽量なVLAモデルを完全にオンデバイスで実行することで、エージェントが画面や物理ロボット全体で「見て、推論し、行動する」ことを可能にします。これにより、外部APIへの依存が排除され、応答速度が向上し、プライバシーが強化されます。3層アーキテクチャは、マシンレイヤー(クラウド/エッジ/ロボットハードウェア全体でのVMレベルのセキュリティ)、システムレイヤー(低遅延ビデオストリーム用のカスタムWebRTCによるランタイムプロビジョニング)、およびインテリジェンスレイヤー(ローカル実行用に微調整されたVLAモデル)で構成されます。Fabricは、マルチクラウド実行最適化を提供し、ライブ容量と価格をサンプリングして、GPU集約型ワークロードを最適に配置します。2025年8月にリリースされたOperator Kit(optr)は、デスクトップ、ブラウザ、シミュレーション、ロボット全体でエージェントを構築するための構成可能なユーティリティを提供します。CODECトークン(総供給量10億、流通量約7億5,000万、時価総額1,200万〜1,800万ドル)は、2つの収益メカニズムを生み出します。ビルダーが自動化モジュールの公開に対して使用料を稼ぐオペレーターマーケットプレイスと、貢献者がGPU/CPUリソースの共有に対してトークンを稼ぐコンピューティングマーケットプレイスです。トークノミクスは自動化の共有と再利用を奨励し、重複する開発努力を防ぎます。

OpenMindは、「ロボット工学のためのAndroid」として位置づけられています。これは、普遍的なロボットの相互運用性を可能にするハードウェアに依存しないOSです。スタンフォード大学教授のJan Liphardt(AI/分散型システムを背景に持つバイオエンジニアリングの専門家)とCTOのBoyuan Chen(ロボット工学の専門家)によって設立されたOpenMindは、2025年8月にPantera Capitalが主導し、Coinbase Ventures、Ribbit Capital、Sequoia China、Pi Network Ventures、Digital Currency Group、およびPamela Vagata(OpenAI創設メンバー)を含むアドバイザーが参加して2,000万ドルのシリーズA資金を調達しました。デュアルプロダクトアーキテクチャには、OM1オペレーティングシステム(Dockerを介してAMD64/ARM64をサポートするオープンソースのモジュール式フレームワークで、OpenAI、Gemini、DeepSeek、xAIからのAIモデルのプラグアンドプレイ統合が可能)と、FABRICプロトコル(メーカー間でマシン間の信頼、データ共有、タスク調整を可能にするブロックチェーン駆動の調整レイヤー)が含まれます。OM1ベータ版は2025年9月にローンチされ、その月に10台のロボット犬が出荷される最初の商用展開が予定されています。主要なパートナーシップには、Pi Networkの2,000万ドルの投資と、35万以上のPiノードがOpenMindのAIモデルを正常に実行した概念実証、さらにスマートシティ向けの自律走行車通信に関するDIMO Ltdとのコラボレーションが含まれます。この価値提案は、ロボット工学の断片化に対処します。Figure AIやBoston Dynamicsのような独自のシステムがベンダーロックインを生み出すのとは異なり、OpenMindのオープンソースアプローチは、あらゆるメーカーのロボットがグローバルネットワーク全体で学習を即座に共有することを可能にします。

Cuckoo Networkは、ブロックチェーンインフラ、GPUコンピューティング、エンドユーザーAIアプリケーションにわたるフルスタックのDePAI統合を提供します。Google、Meta、Microsoft、Uberでの経験を持つイェール大学とハーバード大学の卒業生が率いるCuckooは、2024年にArbitrum L2ソリューション(チェーンID 1200)としてメインネットをローンチし、より高速で安価なトランザクションでイーサリアムのセキュリティを提供します。このプラットフォームは、3つのレイヤーを独自に組み合わせています。安全なオンチェーン資産管理と支払い用のCuckoo Chain、加重入札を通じてタスク割り当てを獲得するためにCAIトークンをステーキングする43以上の活発なマイナーを持つGPUDePIN、およびCuckooArt(アニメ生成)、CuckooChatAIパーソナリティ)、音声転写(OpenAIWhisper)を含むAIアプリケーションです。60,000枚以上の画像が生成され、8,000以上の一意のアドレスにサービスが提供され、パイロットフェーズで450,000CAIが配布されたことは、実際の使用状況を示しています。CAIトークンをステーキングする43以上の活発なマイナーを持つ**GPU DePIN**、およびCuckoo Art(アニメ生成)、Cuckoo Chat(AIパーソナリティ)、音声転写(OpenAI Whisper)を含む**AIアプリケーション**です。**60,000枚以上の画像が生成され、8,000以上の一意のアドレスにサービスが提供され、パイロットフェーズで450,000 CAIが配布された**ことは、実際の使用状況を示しています。**CAIトークン**(公正なローンチモデルで総供給量10億。51%がコミュニティ割り当てで、そのうち30%がマイニング報酬、20%がチーム/アドバイザー(ベスティング付き)、20%がエコシステムファンド、9%が準備金)は、AIサービスの支払い、ステーキング報酬、ガバナンス権、マイニング報酬を提供します。戦略的パートナーシップには、Sky9 Capital、IoTeX、BingX、Swan Chain、BeFreed.ai、およびBlockEden.xyz(5,000万ドルステーキング、27のAPI)が含まれます。インフラのみを提供する競合他社(Render、Akash)とは異なり、Cuckooは実際の収益を生み出すすぐに使えるAIサービスを提供します。ユーザーは、生のコンピューティングアクセスだけでなく、画像生成、転写、チャットサービスに対して$CAIを支払います。

XMAQUINA DAOは、コミュニティ所有モデルを通じて分散型ロボット工学投資を先駆けています。世界初の主要なDePAI DAOとして、XMAQUINAは、通常ベンチャーキャピタルによって独占されているプライベートなロボット工学市場に個人投資家がアクセスできるようにします。DEUSガバナンストークンは、Apptronik(AI搭載人型ロボット工学メーカー)への最初の投資を含む財務配分に関する投票権を付与します。DAO構造は参加を民主化します。トークン保有者は収益を生み出すマシンを共同所有し、DEUS Labsの研究開発イニシアチブを通じて共同で創造し、透過的なオンチェーン投票を通じて共同で統治します。マシンエコノミー統合のためにpeaqネットワーク上に構築されたXMAQUINAのロードマップは、人型ロボット(製造、農業、サービス)、ハードウェアコンポーネント(チップ、プロセッサ)、オペレーティングシステム、バッテリー技術、空間知覚センサー、遠隔操作インフラ、データネットワークにわたる6〜10社のロボット工学企業への投資を目標としています。マシンエコノミーランチパッドは、独自のガバナンスと財務を持つ独立した資産固有のDAOであるSubDAOの作成を可能にし、戦略的調整を維持しながら供給量の5%をメインDAOに還元します。アクティブなガバナンスインフラには、ガスレス投票のためのSnapshot、オンチェーン実行のためのAragon OSx、ガバナンス権限強化のためのveTokenステーキング(xDEUS)、提案議論のためのDiscourseフォーラムが含まれます。peaqとのユニバーサルベーシックオーナーシップの概念実証とUAE規制サンドボックスの展開は、XMAQUINAをマシンRWA(現実世界資産)実験の最前線に位置づけています。

IoTeXは、モノのインターネットに特化したブロックチェーンを備えたモジュール式のDePINインフラを提供します。EVM互換のレイヤー1は、ランダム化委任プルーフ・オブ・ステーク(Roll-DPoS)を使用し、2.5秒のブロックタイム(2025年6月のv2.2アップグレードで5秒から短縮)で2,000 TPSを目標としています。W3bstreamミドルウェア(2025年第1四半期メインネット)は、検証可能なデータストリーミングのためのチェーンに依存しないオフチェーンコンピューティングを提供し、ゼロ知識証明と汎用zkVMを通じてイーサリアム、ソラナ、ポリゴン、アービトラム、オプティミズム、コンフラックスをサポートします。IoTeX 2.0アップグレード(2024年第3四半期)では、モジュール式DePINインフラ(DIMs)、ハードウェア分散型アイデンティティのためのioIDプロトコル(2024年10月までに5,000以上登録)、およびIOTXで保護された信頼レイヤーを提供するモジュール式セキュリティプール(MSP)が導入されました。エコシステムには、230以上のdApps、50以上のDePINプロジェクト、4,000のデイリーアクティブウォレット(2024年第3四半期に四半期比13%成長)が含まれます。2024年4月の資金調達には、5,000万ドルの投資と、プロジェクト支援のための500万ドルのDePIN Surf Acceleratorが含まれました。IoTeX Quicksilverは、プライバシーを保護しながら検証付きでDePINデータを集約し、AIエージェントが検証済みのクロスチェーン情報にアクセスできるようにします。戦略的統合は、Solana、Polygon、The Graph、NEAR、Injective、TON、Phalaに及び、IoTeXをブロックチェーンエコシステム全体のDePINプロジェクトの相互運用性ハブとして位置づけています。

PoseidonとRoboStackに関する注意: 調査によると、RoboStackには2つの異なるエンティティが存在します。1つはCondaを介してRobot Operating System(ROS)をインストールするための確立された学術プロジェクト(暗号通貨とは無関係)であり、もう1つはVirtuals Protocol上の小さな暗号通貨トークン(ROBOT)で、ドキュメントが最小限で、開発活動が不明確であり、警告サイン(スマートコントラクトの可変税機能、名前の混同悪用の可能性)が見られます。上記の確固たるプロジェクトと比較すると、暗号通貨のRoboStackは投機的で正当性が限られているように見えます。Poseidonに関する情報は利用可能な情報源では限られており、初期段階の開発であるか、公開が制限されていることを示唆しています。評価の前にさらなるデューデリジェンスが推奨されます。

重要な課題: 兆ドル規模への道のりにおける障害

データ制限は、複数のベクトルを通じてDePAIを制約します。ブロックチェーンの透明性が機密性の高いユーザー情報と衝突することでプライバシーの緊張が生じます。ウォレットアドレスや取引パターンは、匿名性にもかかわらず、身元を危険にさらす可能性があります。データ品質の課題は依然として存在します。AIシステムは、すべての順列を捉える広範で多様なデータセットを必要としますが、トレーニングデータの偏りは、特に疎外された人々に影響を与える差別的な結果につながります。分散型システムにおけるプライバシー保護AIの普遍的な標準は存在せず、断片化を生み出しています。現在の解決策には、OORT、Cudos、io.net、Fluenceのようなプロジェクトが暗号化されたメモリ処理による機密コンピューティングを提供するトラステッド実行環境(TEE)や、機密データを明らかにすることなくコンプライアンス検証を可能にするゼロ知識証明が含まれます。ハイブリッドアーキテクチャは、透過的な暗号支払いレールを、機密情報のためのオフチェーン暗号化データベースから分離します。しかし、残された課題には、ラベリングプラクティスを標準化するための不十分なメカニズム、大規模なデータ真正性を検証する能力の限界、GDPR/CCPAコンプライアンスとブロックチェーンの不変性のバランスを取るための継続的な苦闘が含まれます。

スケーラビリティの問題は、インフラ、計算、地理的側面全体でDePAIの成長軌道を脅かします。ブロックチェーンのスループット制限は、リアルタイムの物理AI運用を制約します。ネットワークの混雑は、採用が増えるにつれてトランザクション手数料を増加させ、処理を遅らせます。AIモデルのトレーニングには膨大な計算リソースが必要であり、これを分散型ネットワーク全体に分散させることはレイテンシの課題を引き起こします。物理リソースネットワークは場所への依存性に直面します。特定の地理的エリアにおける十分なノード密度は、オプションではなく前提条件となります。解決策には、レイヤー1の最適化(Solanaの高速トランザクション処理と低手数料、peaqの専門的なマシンエコノミーブロックチェーン、IoTeXのIoTに焦点を当てたインフラ)、カスタマイズされたサブチェーンを促進するアプリケーションチェーン、ブロックチェーンがトランザクションを管理しながら実際の資源転送がオフチェーンで行われるオフチェーン処理、および負荷を地理的に分散するエッジコンピューティングが含まれます。残された課題は依然として手強いです。分散化を維持しながら水平スケーラビリティを達成することは依然として困難であり、エネルギー消費に関する懸念が残っています(AIトレーニングの膨大な電力要件)、スケーリングインフラのための後期段階の資金調達は依然として困難であり、2024年のDORAレポートによると、プラットフォームエンジニアリングの質の低さはスループットを8%、安定性を15%低下させます。

調整の課題は、自律システムがスケールするにつれて増大します。マルチエージェントの調整には、分散型ネットワーク全体での複雑な意思決定、リソース割り当て、および紛争解決が必要です。トークン保有者のコンセンサスは、集中型コマンド構造と比較して遅延と政治的摩擦を引き起こします。通信プロトコルの断片化(FIPA-ACL、KQML、NLIP、A2A、ANP、MCP)は、非互換性を通じて非効率性を生み出します。別々のシステムにいる異なるAIエージェントは、ガバナンスによる仲裁を必要とする矛盾した推奨を行います。解決策には、コンセンサスを通じて参加型意思決定を可能にするDAO、最小限の人間介入でコンプライアンスの強制とリスク監視を自動化するスマートコントラクト、およびクロスエージェント調整のためのGoogleのAgent2Agentプロトコル(A2A)、分散型メッシュネットワークのためのAgent Network Protocol(ANP)、標準化されたコラボレーションのためのModel Context Protocol(MCP)、階層型分散アーキテクチャを提案するInternet of Agents Protocol(IoA)のような新興エージェント通信プロトコルが含まれます。AgentDNSは、LLMエージェントに統一された命名と安全な呼び出しを提供し、加重投票はドメイン関連の決定において主題専門家により大きな影響力を与え、レピュテーションベースのシステムはバリデーターと監査人の信頼性を評価します。課題は依然として残っています。エージェント間通信の普遍的な標準がないこと、異種エージェント間の意味的相互運用性が依然として困難であること、企業が調整ソリューションを重複させることでイノベーションの冗長性がリソースを浪費すること、そして継続的な技術変化の中で大規模なガバナンスが困難であることが挙げられます。

相互運用性の問題は、互換性のない標準を通じてDePAIエコシステムを断片化します。クロスチェーン通信の制限は、各ブロックチェーン独自のプロトコル、スマートコントラクト言語、運用ロジックに起因し、価値とデータがシームレスに転送できない「チェーンサイロ」を生み出します。物理デバイス(センサー、ロボット、IoT)をブロックチェーンインフラに接続する際に、ハードウェアとソフトウェアの統合の課題が生じます。独自のAIプラットフォームはサードパーティシステムとの統合に抵抗し、データ形式の不整合は、普遍的なAPIなしに情報を独自に定義および構造化するシステムを悩ませます。単一のプリミティブでは相互運用性を維持できません。複数の信頼メカニズムのアーキテクチャ構成が必要です。現在の解決策には、相互運用性を可能にするクロスチェーンブリッジ、AIモデルのポータビリティを促進するONNX(Open Neural Network Exchange)、共通データモデルを定義する標準化されたプロトコル、安全なデータ交換を強化する分散型識別子(DID)、およびワークフロー統合を合理化するミドルウェアソリューション(Apache Kafka、MuleSoft)が含まれます。AIオーケストレーションプラットフォーム(DataRobot、Dataiku、Hugging Face)は、複数のモデルを環境全体で管理し、フェデレーテッドラーニングは、生データを共有することなく分散システム全体でトレーニングを可能にします。残された課題には、クロスチェーン相互運用性を評価するための包括的なフレームワークの欠如、ブロックチェーンとAIの両方が要求するアクセス制御とデータ来歴のサポートが既存プロトコルに不足していること、アプリケーションが増えるにつれて統合の複雑さが増すこと、およびデータ形式とAIモデル仕様の標準化が不十分であることが含まれます。

規制上の課題は、DePAIプロジェクトが世界中で異なる国家フレームワークに直面して運営されるため、管轄区域の迷路を生み出します。規制の不確実性は依然として存在します。政府は、テクノロジーが法制化よりも速く進化する中で、ブロックチェーンと分散型インフラをどのように規制するかを模索しています。断片化された法的アプローチには、域外適用範囲を持つ包括的なリスクベースの規制を課すEU AI法、既存の機関(NIST、SEC、FTC、CPSC)を通じて分散型セクター固有のアプローチを取る米国、および国境のない分散型ネットワークと衝突する中国の集中型規制アプローチが含まれます。分類の問題はコンプライアンスを複雑にします。一部の管轄区域ではDePINトークンを有価証券として扱い、追加要件を課しますが、AIシステムは製品/サービス/アプリのカテゴリにきれいに収まらず、法的曖昧さを生み出します。自律型AIが複数の管轄区域で動作する場合の責任を判断することは困難です。現在の解決策には、リスクベースの規制モデル(EUはシステムを許容できない/高/中/最小リスクのティアに分類し、比例的な監視を行う)、コンプライアンスフレームワーク(ブロックチェーン監査証跡付きの分散型ガバナンスを提案するETHOS、IEEE CertifAIEd AI倫理認証、NIST AIリスク管理フレームワーク)、規制サンドボックス(EUと英国は保護フレームワークの下でのテストを許可)、およびデータ保護コンプライアンスを可能にする自己主権型アイデンティティが含まれます。課題は依然として重要です。米国には包括的な連邦AI法がなく(州レベルのパッチワークが出現)、規制の事前承認がイノベーションを阻害する可能性があり、規制当局の視界外で動作するローカルAI展開、国際的な調和の欠如(規制裁定機会)、多くの管轄区域でのスマートコントラクトの法的地位の不明確さ、および分散型システムの執行メカニズムの未発達が挙げられます。

倫理的課題は、自律システムが人間の福祉に影響を与える意思決定を行うため、解決が求められます。アルゴリズムの偏りは、トレーニングデータから継承された差別を増幅させ、特に採用、貸付、法執行アプリケーションにおいて疎外されたグループに影響を与えます。説明責任のギャップは、自律型AIが損害を引き起こした場合の責任の割り当てを複雑にします。自律性が高まるにつれて、システムには意識がなく、従来の法的枠組みで罰することができないため、道徳的責任を特定することが難しくなります。「ブラックボックス」問題は依然として存在します。深層学習アルゴリズムは不透明なままであり、意思決定プロセスを理解することを妨げ、したがって効果的な規制監督とユーザーの信頼評価を阻害します。自律的な意思決定のリスクには、人間の価値観と矛盾する目標を実行するAI(「暴走AI」問題)や、モデルが誤った目標を維持しながら変更を避けるためにトレーニング中に戦略的に準拠するアライメント偽装が含まれます。AI対応セキュリティシステムが前例のない方法で個人を追跡するため、プライバシーと監視の緊張が生じます。現在の解決策には、倫理的フレームワーク(Forresterの公平性、信頼、説明責任、社会的利益、プライバシーの原則。IEEEの透明性と人間の幸福に関するグローバルイニシアチブ。AI倫理に関するユネスコ勧告)、技術的アプローチ(説明可能なAIの開発、アルゴリズム監査とバイアステスト、多様なデータセットトレーニング)、ガバナンスメカニズム(AI世代全体に倫理を伝播するメタ責任フレームワーク、AIエンティティに対する強制保険、内部告発者保護、専門的な紛争解決)、および設計原則(人間中心設計、義務を確立する義務論的倫理、結果を評価する結果主義)が含まれます。残された課題は依然として大きく、管轄区域全体で「責任あるAI」を実装することに関するコンセンサスがないこと、倫理的フレームワークの経験的検証が限られていること、自律システムにおける倫理の強制が困難であること、AI能力が成長するにつれて人間の尊厳を維持することの課題、実存的リスクに関する懸念がほとんど対処されていないこと、自律走行車における「トロッコ問題」のジレンマが未解決であること、文化の違いがグローバル標準を複雑にすること、および消費者レベルの説明責任メカニズムが未発達であることが挙げられます。

投資環境: 新興市場における機会とリスクの探求

DePAIの投資論文は、収束する市場ダイナミクスに基づいています。現在のDePIN市場評価額は2.2兆ドルに達し(Messari、2024年)、時価総額は320億〜336億ドルを超えています(CoinGecko、2024年11月)。アクティブなプロジェクトは2023年の650から2024年9月には2,365へと急増し、263%の成長を遂げました。週間のオンチェーン収益は約40万ドル(2024年6月)であり、資金調達総額は2024年9月までに19.1億ドルに達し、初期段階の資金調達で296%の増加を示しています。AIを活用したDePINサブセットは、2024年の資金調達プロジェクトのほぼ50%を占め、GEODNETとFrodobotsへの800万ドルを含む初期のDePAI特化型投資が行われました。peaqネットワーク上のマシンエコノミーの価値は10億ドルを超え、エコシステムには450万台のデバイスがあり、投機を超えた現実世界での牽引力を示しています。

成長予測は兆ドル規模の論文を正当化します。Messariと世界経済フォーラムは、2028年までに3.5兆ドルのDePIN市場に収束しており、2.2兆ドル(2024年)から4年間で59%の成長です。セクターの内訳は、サーバーに1兆ドル、ワイヤレスに2.3兆ドル、センサーに300億ドル、さらにエネルギーおよび新興セクター全体で数千億ドルを割り当てています。一部のアナリストは、Web2には存在しないWeb3で追加の市場(自律型農業、V2Gエネルギー貯蔵)が出現するため、真の潜在力は「3.5兆ドルよりもはるかに大きい」と主張しています。専門家の検証がこの主張を強化します。イーロン・マスクは、世界中で100億〜200億台の人型ロボットを予測し、テスラが10%以上の市場シェアを目標とすることで、25兆〜30兆ドルの企業評価額を創出する可能性を指摘しています。モルガン・スタンレーは、9兆ドルの世界市場を予測しており、米国の雇用(6,300万の職務)の75%が人型ロボットに適応可能であることを考慮すると、米国だけで2.96兆ドルの潜在力があります。AmazonのグローバルブロックチェーンリーダーであるAnoop Nannraは、Web3における12.6兆ドルのマシンエコノミー予測に「大きな上昇余地」を見ています。現実世界資産のトークン化は並行して進んでいます。現在の225億ドル(2025年5月)は年末までに500億ドルに達すると予測されており、長期的な推定では2030年までに10兆ドル(アナリスト)、次の10年間で2兆〜30兆ドル(マッキンゼー、シティ、スタンダードチャータード)に達するとされています。

投資機会は複数のベクトルにわたります。AI関連セクターが優勢です。生成AIへの世界のVC資金調達は、2024年に約450億ドルに達し(2023年の240億ドルからほぼ倍増)、後期段階の取引規模は2023年の4,800万ドルから2024年には3億2,700万ドルへと急増しました。ブルームバーグ・インテリジェンスは、2022年の400億ドルから10年以内に1.3兆ドルへの成長を予測しています。主要な取引には、OpenAIの66億ドルラウンド、イーロン・マスクのxAIが複数ラウンドで120億ドルを調達、CoreWeaveの11億ドルが含まれます。ヘルスケア/バイオテクノロジーAIは、2024年に56億ドルを調達しました(ヘルスケア資金調達の30%)。DePIN固有の機会には、分散型ストレージ(Filecoinは2017年のプレセールで2億5,700万ドルを調達)、ワイヤレス接続(HeliumとT-Mobileのコラボレーション、IoTeXのプライバシー保護ブロックチェーン)、コンピューティングリソース(Akash Networkの分散型クラウドマーケットプレイス、Render NetworkのGPUサービス)、マッピング/データ(Hivemapperのエンタープライズデータ販売、Weatherflowの地理空間データ収集)、およびエネルギーネットワーク(Powerledgerのピアツーピア再生可能エネルギー取引)が含まれます。投資戦略は、取引所(Binance、Coinbase、Kraken)でのトークン購入、受動的報酬のためのステーキングとイールドファーミング、DEXプールへの流動性提供、報酬を得るためのガバナンス参加、暗号通貨報酬のための物理インフラに貢献するノード運用から、トークンセールやIDOへの初期段階投資まで多岐にわたります。

リスク要因は慎重な評価を必要とします。技術的リスクには、プロジェクトが拡大するインフラ需要に対応できないことによるスケーラビリティの失敗、技術的脆弱性(スマートコントラクトの悪用による資金の全損失)、採用の課題(新興DePINが集中型サービスの品質に匹敵できない)、特定の技術的専門知識を必要とする統合の複雑さ、および物理インフラ、ネットワーク通信、データ整合性におけるセキュリティ脆弱性が含まれます。市場リスクは深刻です。極端なボラティリティ(Filecoinは237ドルでピークに達した後97%下落。CODECトークンのようなプロジェクトでは現在の市場変動は1,200万〜1,800万ドルの間)、流動性提供時のインパーマネントロス、取引量が限られている多くのDePINトークンの非流動性により出口が困難になること、市場集中(2024年の資金の20%が245のファンドにわたる新興マネージャーに流れ、小規模プロジェクトに不利な質への逃避を表す)、混雑した空間での激しい競争、および取引所の破産やハッキングによるカウンターパーティリスクです。規制リスクは不確実性を増大させます。政府は依然として、突然の変化が運用に劇的な影響を与えるフレームワークを開発中であり、GDPR/HIPAA/PCI-DSS/SECのコンプライアンスコストは高額で複雑であり、トークン分類が証券規制を引き起こす可能性があり、管轄区域のパッチワークがナビゲーションの複雑さを生み出し、制限的な管轄区域での潜在的な禁止です。プロジェクト固有のリスクには、経験不足のチームによる実行の失敗、配布/インセンティブモデルにおけるトークノミクスの欠陥、ネットワーク効果が臨界質量を達成できないこと、分散化の主張に反する中央集権化の進行、および出口詐欺の可能性が含まれます。経済的リスクには、高い初期ハードウェア/インフラコスト、ノード運用にかかる多額の継続的なエネルギー費用、タイミングリスク(2024年の取引の30%がダウンラウンドまたはフラットラウンドであった)、ステーキング中のトークンロックアップ期間、およびバリデーターの不正行為に対するスラッシングペナルティが含まれます。

ベンチャーキャピタル活動は、機関投資家の意欲の背景を提供します。2024年の米国のVC総額は**2,090億ドルに達し(前年比30%増)**ましたが、取引件数は936件減少しました。これは、平均取引規模の拡大と選別を示しています。特に2024年第4四半期には761億ドルが調達されました(2019年以来最低の資金調達年)。AI/MLは全VC資金の29〜37%を占め、セクター集中を示しています。ステージ分布は、初期段階の取引(最も多い件数)とベンチャーグロース(取引の5.9%、過去10年で最高の割合)にシフトし、シードはプレシード/シード取引の92%(147億ドルの価値の95%)を占めました。地理的集中は依然として続いています。カリフォルニア州は前年比385億ドル増加し(取引件数が増加したトップ5州で唯一)、ニューヨーク州(+47億ドル)、マサチューセッツ州(+1億400万ドル)、テキサス州(-1億4200万ドル)、フロリダ州が続きました。主要なダイナミクスには、多額の「ドライパウダー」(コミット済みだが未展開の資金)が取引を安定させていること、2023年には需要と供給の比率が3.5倍にピークに達したこと(2016〜2020年の平均1.3倍に対し、後期段階のスタートアップは投資家が展開する意欲のある資金の2倍を求めている)、LPへの分配が2021年から2023年にかけて84%減少したことで将来の資金調達が制約されていること、出口市場が総額1,492億ドル(1,259件の出口)で前年より改善したもののIPOは依然として限られていること、意味のある出口がない新興マネージャーが2番目のファンドを調達することが極めて困難であること、そしてメガディールがAI企業に集中し、それ以外は減少していること(2023年第4四半期に50件。2023年全体で228件は2017年以来最低)が含まれます。Andreessen Horowitzのような大手企業は70億ドル以上の新規資金を調達し、大手企業が2024年の資金の80%を占めました。これは、質への逃避ダイナミクスのさらなる証拠です。

長期的な見通しと短期的な見通しは大きく異なります。短期(2025年〜2026年)では、2023年の低迷後、2024年第2四半期〜第4四半期に勢いがつき、堅実なファンダメンタルズを持つスタートアップが投資を獲得し続けることでAIの優位性が継続し、予測される利下げが回復を後押しし、一部の管轄区域で規制の明確化が進み、DePINの牽引力(Hivemapperの企業販売、HeliumとT-Mobileの提携)が証明され、数年間の低迷後、IPO市場に活気が戻る兆候が見られます。しかし、選別的な環境では、実績のあるAI/ML企業に資金が集中し、IPO活動が2016年以来最低水準で停滞し、規制の逆風がコンプライアンスを複雑にし、多くのDePINプロジェクトがハイブリッドアーキテクチャで製品市場適合前の技術的ハードルに直面し、二極化した市場では資金競争が供給を上回り、新興マネージャーを苦しめています。中期(2026年〜2028年)の成長要因には、スケーラビリティソリューションと相互運用性標準の出現による技術的成熟、従来のインフラ企業がDePINプロジェクトと提携することによる機関投資家の採用、都市インフラ管理(エネルギーグリッド、交通、廃棄物)に分散型システムを使用するスマートシティ統合、分散型フレームワークへの需要を生み出すIoTの収束、再生可能エネルギーDePINが地域での生産/共有を可能にすることによる持続可能性への焦点が含まれます。リスク要因には、セクターの成長に伴う規制強化、大手テクノロジー企業からの集中型競争、スケーラビリティ/相互運用性の課題が未解決のままの場合の技術的失敗、景気後退によるVCの意欲低下、およびセキュリティインシデント(大規模なハッキング/エクスプロイト)による信頼失墜が含まれます。長期(2029年以降)の変革の可能性は、DePAIがインフラの所有権を企業からコミュニティへと根本的に再構築するパラダイムシフト、独占から集合体へと権力をシフトさせる民主化、トークンベースのインセンティブを通じて新たな価値創造を可能にする新しい経済モデル、発展途上地域のインフラ課題に対処するグローバルな展開、DePINインフラを通じて自律エンティティが直接取引するAIエージェントエコノミー、そしてDePAIを分散型自律AI駆動エコシステムの基盤レイヤーとして位置づけるWeb 4.0統合を構想しています。構造的な不確実性がこのビジョンを曇らせています。規制の進化は予測不可能であり、量子コンピューティングや新しいコンセンサスメカニズムによって技術の軌道が中断される可能性があり、自律型AIの社会的受容には信頼の獲得が必要であり、実存的リスクに関する懸念はほとんど対処されておらず、分散型モデルの経済的実現可能性と集中型効率性の比較は大規模では不明確であり、DAOが重要なインフラを責任を持って管理できるかというガバナンスの成熟度が問われています。

独自の価値提案: 物理AIにとって分散化が重要である理由

技術的利点は、DePAIを集中型代替案から複数の側面で区別します。スケーラビリティはボトルネックから強みへと変化します。集中型アプローチは、成長を制約する承認のボトルネックを伴う大規模な先行投資を必要としますが、DePAIは参加者が加わることで有機的な拡張を可能にし、HivemapperがGoogleマップと比較して同じ距離を1/6の時間でマッピングしたことで証明されるように、10〜100倍速い展開を実現します。コスト効率は劇的な節約をもたらします。集中型システムは高い運用コストとインフラ投資を伴いますが、DePAIは高価なデータセンターを構築するのではなく、アイドル状態の容量を利用した分散型リソース共有を通じて80%低いコストを達成します。H-100サーバーのような特殊なハードウェアに対する52週間の待ち時間は、集中型クラウドを悩ませることはありません。データ品質と多様性は、静的な企業データセットを上回ります。集中型システムは独自の、しばしば時代遅れの情報に依存しますが、DePAIは多様なグローバル条件からの継続的な現実世界データを提供します。NATIXの1億7,100万キロメートルのマッピングは、制御されたテストトラックと比較して、企業収集フリートでは捉えられない現実世界のエッジケース、地域差、進化する状況によってAI開発を制限する「データウォール」を克服します。回復力とセキュリティはアーキテクチャを通じて向上します。集中型の単一障害点(攻撃/停止に脆弱)は、単一の制御点を持たない分散型システムに取って代わられます。ビザンチン耐障害性プロトコルは、悪意のあるアクターがいる場合でもコンセンサスを維持し、自己修復ネットワークは悪意のある参加者を自動的に排除します。

経済的利点は、AIインフラへのアクセスを民主化します。中央集権化は権力を集中させます。少数の巨大企業(Microsoft、OpenAI、Google、Amazon)がAI開発と利益を独占する中、DePAIは誰もが参加して稼ぐことができるコミュニティ所有を可能にし、起業家への障壁を減らし、サービスが行き届いていない地域に地理的な柔軟性を提供します。インセンティブの整合性は根本的に異なります。集中型利益は株主に利益をもたらす企業に集中しますが、DePAIは貢献者にトークン報酬を分配し、長期的な支援者はプロジェクトの成功と自然に連携し、慎重に設計されたトークノミクスを通じて持続可能な経済モデルを構築します。資本効率は展開経済学を変革します。集中型の大規模なCapEx要件(100億ドル以上の投資はテクノロジー大手への参加を制約)に対し、DePAIはインフラをクラウドソーシングしてコストを分散させ、官僚的なハードルなしに迅速な展開を可能にし、Continental NXS 300自律輸送ロボットのようなアプリケーションでは2年未満でROIを達成します。

ガバナンスと制御の利点は、透明性、バイアス軽減、検閲耐性を通じて現れます。中央集権型のブラックボックスアルゴリズムと不透明な意思決定とは対照的に、DePAIのブロックチェーンベースの透明性は、監査可能な運用、DAOガバナンスメカニズム、およびコミュニティ主導の開発を提供します。バイアス軽減はAIの差別問題に対処します。単一の開発チームによる集中型の一方向のバイアスは歴史的偏見を永続させますが、DePAIの多様なデータソースと貢献者は、地域の状況への文脈的関連性を通じてバイアスを軽減し、単一のエンティティが制約を課すことはありません。検閲耐性は権威主義的な制御から保護します。政府/企業の検閲や大規模監視に脆弱な集中型システムに対し、分散型ネットワークはシャットダウンがより困難であり、操作の試みに抵抗し、信頼できる中立的なインフラを提供します。

実用的なアプリケーションは、プライバシーバイデザイン、相互運用性、展開速度を通じて価値を実証します。フェデレーテッドラーニングは生データを共有することなくAIトレーニングを可能にし、差分プライバシーは匿名化された分析を提供し、準同型暗号はデータ共有を保護し、多くの実装ではデータが施設外に出ることはありません。これは、企業の主要なAI導入の懸念に対処します。相互運用性はブロックチェーンにまたがり、既存のエンタープライズシステム(ERP、PLM、MES)と統合し、クロスチェーン互換性を提供し、独自のプラットフォームではなくオープンスタンダードを使用することで、ベンダーロックインを減らしながら柔軟性を高めます。市場投入までの速度が加速します。集中型インフラが数年を要するのに対し、ローカルマイクログリッドは迅速に展開され、コミュニティ主導のイノベーションは企業のR&Dの官僚主義を上回り、パーミッションレスな展開は管轄区域の障壁を超越し、ソリューションは画一的な企業提供ではなく、超ローカルな市場ニーズに同期します。

競争環境: 断片化しつつも集中する市場を航海する

DePAIエコシステムは、断片化(多くのプロジェクト)と集中(少数のプロジェクトが時価総額を支配)を同時に示しています。時価総額の分布は極端な不平等を露呈しています。上位10のDePINプロジェクトが価値を支配し、時価総額が1億ドルを超えるプロジェクトはわずか21、10億ドルを超えるプロジェクトはわずか5(2024年現在)です。これは新規参入者にとって大きな余地を生み出す一方で、勝者総取りのダイナミクスを警告しています。地理的分布はテクノロジー業界のパターンを反映しています。プロジェクトの46%が米国に拠点を置き、アジア太平洋地域が主要な需要の中心(世界全体の55%)であり、ヨーロッパはMiCAフレームワークによる規制の明確化を通じて成長しています。

主要なプレイヤーはカテゴリ別に分類されます。DePINインフラのレイヤー1ブロックチェーンには、peaq(マシン連携ネットワーク、54のDePINプロジェクト、10億ドル以上のマシン価値)、IoTeX(マシンエコノミーインフラを先駆けるDePIN特化型ブロックチェーン)、Solana(Helium、Hivemapper、Renderをホストする最高スループット)、Ethereum(最大のエコシステム、DePIN時価総額28.39億ドル)、Polkadot(Web3 Foundationの相互運用性重視)、およびBase(急速に成長する消費者向けアプリケーション)が含まれます。コンピューティングとストレージのリーダーには、Filecoin(時価総額20.9億ドル、分散型ストレージ)、Render(時価総額20.1億ドル、GPUレンダリング)、Bittensor(時価総額20.3億ドル、分散型AIトレーニング)、io.net(AIワークロード用GPUネットワーク)、Aethir(エンタープライズGPUアズアサービス)、およびAkash Network(分散型クラウドコンピューティング)が含まれます。ワイヤレスと接続性セクターには、Helium(IoT + 5Gネットワークを備えたDeWiのパイオニア)、Helium Mobile(10,000人以上の加入者、MOBILEトークンは最近数ヶ月で1000%以上上昇)、Metablox(96カ国に12,000以上のノード、11,000以上のアクティブユーザー)、およびXnet(Solana上のワイヤレスインフラ)が含まれます。データ収集とマッピングプロジェクトには、NATIX Network(25万人以上の貢献者、1億7,100万キロメートル以上をマッピング、coinIX投資)、Hivemapper(急速なマッピング成長、HONEYトークン報酬)、GEODNET(GNSS用3,300以上のサイト、50,000に拡大中)、およびSilencio(オンチェーン353センサー、騒音公害監視)が含まれます。モビリティとIoTには、DIMO Network(32,000台以上の車両が接続、3億ドル以上の資産価値)とFrodobots(DePIN上の最初のロボットネットワーク、800万ドルの資金調達)が含まれます。エネルギーセクターには、PowerLedger(P2P再生可能エネルギー取引)、Arkreen(分散型エネルギーインターネット)、およびStarpower(仮想発電所)が含まれます。ロボット工学とDePAIのリーダーには、XMAQUINA(DePAI DAO、$DEUSトークン)、Tesla(Optimus人型ロボット、兆ドル規模の野心)、Frodobots(BitrobotとRobots.funプラットフォーム)、およびUnitree(ハードウェアロボットメーカー)が含まれます。

競争ダイナミクスは、初期段階の市場ではゼロサム競争よりも協力を好みます。多くのプロジェクトが統合し提携し(NATIXとpeaq)、ブロックチェーンの相互運用性イニシアチブが普及し、クロスプロジェクトのトークンインセンティブが利害を一致させ、共有標準の開発(AMR用のVDA 5050)がすべての参加者に利益をもたらします。差別化戦略には、垂直特化(ヘルスケア、エネルギー、モビリティなどの特定の産業に焦点を当てる)、地理的焦点(アフリカのWicryptに代表されるサービスが行き届いていない地域をターゲットにする)、技術スタックのバリエーション(異なるコンセンサスメカニズム、スループット最適化アプローチ)、およびユーザーエクスペリエンスの改善(簡素化されたオンボーディング、摩擦を減らすモバイルファーストデザイン)が含まれます。

従来のテクノロジー大手の反応は、実存的脅威の認識を明らかにしています。DePIN分野への参入には、Continental(NXS 300自律輸送ロボット)、KUKA(高度なセンサーを備えたAMR)、ABB(AI駆動自律移動ロボット)、およびAmazon(75万台以上のロボット、集中型ではあるが大規模なスケールを示す)が含まれます。従来のモデルへのリスクは増大しています。クラウドプロバイダー(AWS、Google Cloud、Azure)はDePINのコスト破壊に直面し、通信事業者(Helium Mobileの分散型代替案に挑戦され)、マッピング企業(Googleマップ)はクラウドソーシングソリューションと競合し、電力会社はピアツーピア取引によって独占力が侵食されることに直面しています。問題は、既存企業が十分に迅速に方向転換できるか、あるいは集中型プレイヤーが適応する前に分散型代替案が新興市場を捉えることができるか、ということです。

DePAIはWeb3の兆ドル規模の成長エンジンになり得るか?

肯定的な回答を裏付ける証拠は、複数の側面で蓄積されています。専門家のコンセンサスは一致しています。イーロン・マスクは、人型ロボットが主要な産業力となり、世界中で100億〜200億台に達すると予想し、テスラが10%以上の市場シェアを目標とすることで、25兆〜30兆ドルの評価額を創出する可能性があり、「ロボットは兆ドル規模の成長エンジンになるだろう」と宣言しています。モルガン・スタンレーは、9兆ドルの世界市場(米国だけで2.96兆ドルの潜在力、雇用の75%が適応可能)を予測しています。AmazonのグローバルブロックチェーンリーダーであるAnoop Nannraは、Web3における12.6兆ドルのマシンエコノミー予測に「大きな上昇余地」を見ています。現実世界資産のトークン化は並行して進んでいます。現在の225億ドル(2025年5月)は年末までに500億ドルに達すると予測されており、長期的な推定では2030年までに10兆ドル(アナリスト)、次の10年間で2兆〜30兆ドル(マッキンゼー、シティ、スタンダードチャータード)に達するとされています。

市場調査の予測は楽観論を裏付けています。Web3自律経済は、約10兆ドルの対象市場を目標としています。これは、サービスとしてのソフトウェアが3,500億ドルのSaaSから数兆ドルのサービス市場へと移行し、AIエージェントエコノミーが暗号通貨ネイティブなユースケースを通じてその一部を捉えるためです。現実世界資産のトークン化は並行して成長軌道を提供します。現在の225億ドル(2025年5月)は年末までに500億ドルに達すると予測されており、長期的な推定では2030年までに10兆ドル、マッキンゼー/シティ/スタンダードチャータードは次の10年間で2兆〜30兆ドルと予測しています。DeFi市場は、控えめに見ても2025年の512.2億ドルから2030年には784.9億ドルに成長しますが、代替予測では2034年までに1兆5,581.5億ドル(CAGR 53.8%)に達するとされています。

比較歴史的な成長パターンは前例を示唆しています。2021年のメタバースブームでは、NFTランドが数万ドルに達し、BAYC NFTは0.08 ETHから150 ETH(40万ドル以上)に急騰しました。ChatGPTによって引き起こされた2022年〜2023年のAIブームは、マイクロソフトのOpenAIへの追加100億ドル投資を含む世界的な投資の波を引き起こしました。パターン認識は、技術トレンド → 資本流入 → 物語の移行がDePAIで繰り返されていることを示しており、純粋なデジタル資産と比較して物理世界の具体性によって増幅される可能性があります。

インフラの準備状況は、主要な要因を通じて収束しています。ハードウェア費用が大幅に低下したことによる計算コストの削減、ユーザーのネットワークエンゲージメントを簡素化するAI駆動インターフェース、レイヤー1およびレイヤー2ソリューションが効果的にスケールする成熟したブロックチェーンインフラ、そしてリアルタイムの高品質なクラウドソーシング情報を通じてAIの「データウォール」を克服するDePINです。このタイミングは、具現化AIの出現と一致しています。NVIDIAの物理AIへの焦点(CES 2025で発表)は市場の方向性を検証し、人型ロボット市場の予測(2050年までに3兆ドルの賃金影響)は規模を示し、ロボット工学におけるデータ不足のボトルネックと豊富なLLMトレーニングデータの対比はDePAIソリューションへの緊急の必要性を生み出し、実績のあるDePINモデルの成功(Helium、Filecoin、Render)はアプローチのリスクを軽減し、ハードウェアコストの低下は分散型ロボットフリートを実用化し、クロス具現化学習のブレークスルー(あるロボットタイプでトレーニングし、他のロボットに展開する)は開発を加速しています。

究極のAI開発方向性との整合性は、投資論文を強化します。具現化AIと物理AIはコンセンサスのある未来を表しています。NVIDIA CEOジェンスン・フアン氏のCES 2025での公式な物理AIの紹介は業界の検証を提供し、人型ロボットのための基盤AIモデルを開発するProject Groot、そして分散化を通じて技術的能力に民主的な所有権を追加するDePAIは直接的に整合しています。現実世界との相互作用要件(分散型データストリームからの継続的な学習、デジタルツイン機能を通じた空間インテリジェンス、物理世界データを提供するIoTデバイスネットワークからのセンサー統合)は、DePAIアーキテクチャに正確に一致します。AGIへの道は、大量のデータ(DePAIはクラウドソーシングされた収集を通じて「データウォール」を克服)、多様なトレーニングデータ(分散型ソースは狭いバイアスを防ぐ)、計算規模(分散型GPUネットワークは必要なパワーを提供)、および安全性/アライメント(分散型ガバナンスは単一障害点AI制御リスクを軽減)を必要とします。モルガン・スタンレーが2050年までに100億〜200億台の自律エージェント/ロボットと予測するマシンエコノミーの出現には、DePAIが提供するインフラが必要です。ブロックチェーンベースのマシンアイデンティティ(peaq ID)、ロボット間取引のための暗号通貨、マシン間の信頼を可能にするオンチェーンレピュテーション、およびマルチロボットタスクをオーケストレーションするスマートコントラクトです。現在の進捗状況は方向性を検証しています。peaqネットワークの40,000台以上のマシンがデジタルアイデンティティを持ってオンチェーンに存在し、DIMO車両が自律的な経済取引を行い、Heliumデバイスが暗号通貨を獲得・管理し、XMAQUINA DAOモデルが共有ロボット所有権と収益分配を実証しています。

しかし、反論とリスクは、無制限の楽観論を抑制します。ハードウェアの制限は依然として自律性を制約し、高価なヒューマン・イン・ザ・ループ操作を必要とします。分散型システムにおける調整の複雑さは、大規模では手に負えない可能性があります。潤沢な資金を持つ集中型プレイヤー(テスラ、Figure、DeepMind)からの大規模なリソース優位性を持つ競争は、実存的脅威をもたらします。自律システムに対する規制の不確実性は、制限的なフレームワークを通じてイノベーションを阻害する可能性があります。物理インフラの資本集約度は、純粋なソフトウェアWeb3アプリケーションよりも高い障壁を生み出します。物語の強さは懐疑的な見方に直面しています。一部の人々は、DePAIがDeAI(デジタルタスクのための分散型AI)には合法的に存在しない問題(データ不足、資本効率、リソース調整)を解決すると主張しますが、分散型調整が、瞬時の信頼性を必要とする物理世界アプリケーションにおいて、集中型効率性に匹敵できるかどうかを疑問視します。

評決は肯定的ですが、条件付きです。DePAIは、市場規模予測(2028年までに3.5兆ドルのDePINは控えめな見積もりであり、潜在的にははるかに大きい)、実際の物流/エネルギー/ヘルスケア/モビリティの問題を解決する現実世界の有用性、実績のある収益創出を伴う持続可能な経済モデル、主要企業の関与によるインフラの成熟に伴う技術的準備、2024年に調達された19.1億ドル(前年比296%成長)によって示される投資家の信頼、Amazon/テスラ/モルガン・スタンレーの業界リーダーからの専門家のコンセンサス、物理AIと具現化されたインテリジェンスのトレンドと一致する戦略的タイミング、および集中型代替案に対する基本的な価値提案(80%のコスト削減、民主化されたアクセス、回復力、透明性)に基づいて、正当な兆ドル規模の潜在力を秘めています。成功は、スケーラビリティ(インフラ成長の課題解決)、相互運用性(シームレスな標準の確立)、規制対応(イノベーションを阻害することなく明確化を達成)、セキュリティ(信頼を損なう大規模な悪用防止)、およびユーザーエクスペリエンス(主流採用のための複雑さの抽象化)にわたる実行にかかっています。インフラが成熟し、規制が明確化し、主流の採用が加速する今後3〜5年間が極めて重要ですが、その軌道は、DePAIが単なるデジタル投機を超えて、具体的な物理世界の変革へと拡大するため、暗号通貨の最も実質的な機会の1つを表していることを示唆しています。

結論: 前途の変革を航海する

DePAIは、AI、ロボット工学、ブロックチェーンという3つの変革的技術の収束を表しており、物理現実で動作する自律分散型システムを構築します。技術的基盤は堅牢であることが証明されています。自己主権型アイデンティティはマシンの自律性を可能にし、zkTLSプロトコルは現実世界データをトラストレスに検証し、フェデレーテッドラーニングはモデルのトレーニング中にプライバシーを保護し、支払いプロトコルはマシン間取引を可能にし、専門ブロックチェーン(peaq、IoTeX)はマシンエコノミーの要件に特化して設計されたインフラを提供します。7層アーキテクチャ(AIエージェント、ロボット、データネットワーク、空間インテリジェンス、インフラネットワーク、マシンエコノミー、DePAI DAO)は、モジュール式でありながら相互接続されたスタックを提供し、基盤コンポーネントを中断することなく迅速なイノベーションを可能にします。

アプリケーションシナリオは、投機を超えた即時の有用性を示しています。分散型AIコンピューティングはコストを80%削減し、アクセスを民主化します。自律型ロボット労働サービスは、75%の雇用が適応可能な2.96兆ドルの米国賃金市場をターゲットにしています。ロボットアドホックネットワークは、ブロックチェーンベースのレピュテーションシステムを通じて信頼フレームワークを構築します。分散型エネルギーサービスは、ピアツーピアの再生可能エネルギー取引を可能にし、グリッドの回復力を構築します。デジタルツインワールドは、集中型収集では不可能な、継続的に更新される機械可読な現実の地図を提供します。代表的なプロジェクトは、実際の牽引力を示しています。peaqの200万台の接続デバイスと10億ドルのマシン価値、BitRobotの800万ドルの資金調達とFrodoBots-2Kデータセットによる具現化AI研究の民主化、PrismaXのa16z主導による1,100万ドルのラウンドによる遠隔操作インフラの標準化、Solanaベースのトークンエコノミーを持つCodecFlowのビジョン-言語-アクションプラットフォーム、Pantera/Coinbaseからの2,000万ドルによるハードウェアに依存しないロボットOSのためのOpenMind、実際のAIサービス収益を生み出すCuckoo Networkのフルスタック統合、そしてコミュニティガバナンスを通じてロボット工学の分割所有権を先駆けるXMAQUINA DAOです。

課題は認識され、解決策が求められます。データ制限は、プライバシーの緊張、品質問題、普遍的な標準を欠く断片化を通じて制約します。現在の解決策(TEE、ゼロ知識証明、ハイブリッドアーキテクチャ)は症状に対処しますが、大規模な標準化と検証には依然としてギャップがあります。スケーラビリティの問題は、インフラ拡張、計算需要、地理的ノード密度にわたる成長を脅かします。レイヤー1の最適化とエッジコンピューティングは役立ちますが、分散化を維持しながら水平スケーリングを達成することは依然として困難です。自律エージェントが複雑な意思決定、リソース割り当て、紛争解決を必要とするため、調整の課題は増大します。新興プロトコル(A2A、ANP、MCP)とDAOガバナンスメカニズムは調整を改善しますが、異種システム間の意味的相互運用性には普遍的な標準がありません。相互運用性の問題は、互換性のないブロックチェーン、ハードウェアとソフトウェアの統合のハードル、独自のAIプラットフォームを通じてエコシステムを断片化します。クロスチェーンブリッジとミドルウェアソリューションは部分的な解決策を提供しますが、アクセス制御とデータ来歴のための包括的なフレームワークは未発達です。規制上の課題は、断片化された法的枠組み、分類の曖昧さ、説明責任のギャップを伴う管轄区域の迷路を生み出します。リスクベースモデルと規制サンドボックスは実験を可能にしますが、国際的な調和とスマートコントラクトの法的地位の明確化は依然として必要です。アルゴリズムの偏り、説明責任の決定、ブラックボックスの不透明性、自律的な意思決定のリスクに関する倫理的課題は解決を必要とします。倫理的フレームワークと説明可能なAIの開発は進展していますが、分散型システムの執行メカニズムと「責任あるAI」を世界的に実装することに関するコンセンサスは依然として不十分です。

投資環境は、相応のリスクを伴う大きな機会を提供します。現在のDePIN市場評価額2.2兆ドルが2028年までに3.5兆ドルに成長すると予測されており、4年間で59%の拡大を示唆していますが、一部のアナリストは、Web3ネイティブ市場が出現するにつれて真の潜在力は「はるかに大きい」と主張しています。AIセクターは全VC資金の29〜37%を占め(2024年の生成AI向けは450億ドルで前年のほぼ倍)、質の高いプロジェクトへの資金供給可能性を示しています。しかし、極端なボラティリティ(Filecoinはピークから97%下落)、規制の不確実性、技術的課題、流動性制約、および市場集中(2024年の資金の80%が大手企業に流れ、質への逃避を生み出す)は、慎重な航海を必要とします。短期的な見通し(2025年〜2026年)では、AIの優位性が継続し、DePINの牽引力が証明されることで勢いがついていますが、選別的な環境では実績のある企業に資金が集中し、出口制約が依然として残っています。中期的な見通し(2026年〜2028年)の成長要因には、市場拡大、技術的成熟、機関投資家の採用、スマートシティ統合、IoTの収束が含まれますが、規制強化、大手テクノロジー企業からの集中型競争、潜在的な技術的失敗がリスクをもたらします。長期的な見通し(2029年以降)の変革の可能性は、インフラ所有権を民主化するパラダイムシフト、新しい経済モデルの創出、AIエージェントエコノミーの実現、Web 4.0基盤の提供を構想していますが、規制の進化、技術軌道の混乱、社会的受容の要件、ガバナンスの成熟度に関する構造的な不確実性が熱意を抑制しています。

DePAIの独自の価値提案は、課題にもかかわらず注目に値します。技術的利点は、有機的なスケーリングを通じて10〜100倍速い展開、分散型リソース共有による80%のコスト削減、「データウォール」を克服する継続的な現実世界収集による優れたデータ品質、および単一障害点を排除する分散型アーキテクチャによる回復力をもたらします。経済的利点は、巨大企業の独占を打破しアクセスを民主化し、貢献者にトークン報酬を分配することでインセンティブを整合させ、クラウドソーシングされたインフラ展開を通じて資本効率を達成します。ガバナンスの利点は、監査可能性を可能にするブロックチェーンの透明性、多様なデータソースと貢献者によるバイアス軽減、および権威主義的な制御から保護する検閲耐性を提供します。実用的なアプリケーションは、プライバシーバイデザイン(生データを共有しないフェデレーテッドラーニング)、ブロックチェーンとレガシーシステム間の相互運用性、および展開速度の利点(集中型で数年かかるプロジェクトに対し、ローカルソリューションは迅速に実装される)を通じて価値を実証します。

DePAIはWeb3の兆ドル規模の成長エンジンになり得るか? 証拠は、条件付きで「はい」を示唆しています。専門家のコンセンサスは一致しており(マスク氏の兆ドル予測、モルガン・スタンレーの9兆ドル予測、Amazonブロックチェーンリーダーの検証)、市場調査の予測は楽観論を裏付けています(サービスとしてのソフトウェアの10兆ドルへのシフト、2030年までに10兆ドルのRWAトークン化)。歴史的パターンは前例を提供し(メタバースブーム、AIブームが物理AIへと移行)、インフラの準備状況は収束しており(成熟したブロックチェーン、ハードウェアコストの削減、AI駆動インターフェース)、究極のAI開発方向性(具現化AI、AGIへの道、マシンエコノミーの出現)はDePAIアーキテクチャと完全に一致しています。現在の進捗状況は概念の実現可能性を証明しています。数百万の貢献者を持つ運用ネットワーク、実際の収益創出、多額のVC支援(2024年に19.1億ドル、296%成長)、および企業採用(Continental、Deutsche Telekom、Lufthansaが参加)です。

前途の変革には、ビルダー(設計段階からのスケーラビリティへの対応、標準プロトコルを通じた相互運用性の優先、最初からのプライバシー保護メカニズムの構築、トークンローンチ前の明確なガバナンスの確立、規制当局との積極的な連携)、投資家(徹底的なデューデリジェンスの実施、技術的および規制上のリスクの評価、プロジェクト/ステージ/地理にわたる多様化、初期段階とボラティリティを考慮した長期的な視点の維持)、および政策立案者(イノベーションと消費者保護のバランス、リスクベースの比例的フレームワークの開発、国際的な連携の促進、規制サンドボックスの提供、トークン分類の明確化、自律システムにおける説明責任のギャップへの対処)にわたる協調的な努力が必要です。

究極の問いは、「もし」ではなく、「どれだけ早く」世界が分散型物理AIを自律システム、ロボット工学、インテリジェントインフラの標準として採用するかです。このセクターは、モビリティ、マッピング、エネルギー、農業、環境モニタリングにおいてすでに生産システムが展開されており、概念から現実へと移行しています。勝者となるのは、明確なユースケースで実際のインフラ問題を解決し、スケーラビリティと相互運用性において技術的卓越性を達成し、規制の複雑さに積極的に対応し、コミュニティエンゲージメントを通じて強力なネットワーク効果を構築し、持続可能なトークノミクスとビジネスモデルを実証するプロジェクトでしょう。

DePAIは、漸進的なイノベーション以上のものを表しています。それは、インテリジェントマシンがどのように構築され、所有され、運用されるかという根本的な再構築を具現化しています。成功すれば、世界のインフラ所有権を企業の独占からコミュニティの参加へと再構築し、数兆ドル規模の経済的価値を株主から貢献者へと再分配し、民主化されたデータと計算アクセスを通じてAI開発を加速させ、分散型ガバナンスを通じて単一障害点制御を防ぐことで、より安全なAIの軌道を確立することができます。失敗のリスクとしては、資本の浪費、有益なアプリケーションを遅らせる技術的断片化、より広範なWeb3採用を損なう規制の反発、および集中型AI独占の定着が挙げられます。この利害関係は、ビルダー、投資家、研究者、政策立案者からの真剣な関与を正当化します。この包括的な分析は、21世紀で最も変革的な技術的および経済的発展の1つとなる可能性のあるものへの情報に基づいた参加のための基盤を提供します。

Camp Network: AIクリエイターエコノミーのための自律型IPレイヤーを構築

· 約 62 分
Dora Noda
Software Engineer

Camp Networkは、2025年8月27日にメインネットをローンチした目的に特化したレイヤー1ブロックチェーンであり、AIが支配する未来において知的財産を管理するための「自律型IPレイヤー」としての地位を確立しています。1kxやBlockchain Capitalを含むトップティアの暗号通貨VCから4億ドルの評価額で3,000万ドルを調達したCampは、AI企業がライセンスされた学習データを切実に必要とし、クリエイターが知的財産に対する管理と報酬を求めるという、市場の重要な収束点に対処しています。このプラットフォームは、700万のテストネットウォレット9,000万のトランザクション150万のIP資産登録という強力な初期の牽引力を示しており、イモージェン・ヒープやデッドマウスのようなグラミー賞受賞アーティストとの提携も行っています。しかし、極端なトークン集中(79%がロックされている)、より資金力のあるStory Protocol(1億4,000万ドル調達、22億5,000万ドル評価額)との激しい競争、そして経済モデルの実世界での検証が必要な未証明のメインネットなど、依然として大きなリスクが残っています。

CampがAIとIPの交差点で解決している問題

Camp Networkは、創設者がAI開発とクリエイターの生活の両方を脅かす「二重の危機」と表現する問題に対処するために登場しました。高品質な人間が生成した学習データは2026年までに枯渇すると予測されており、すでにほとんどのアクセス可能なインターネットコンテンツを消費しているAI企業にとって、存在を脅かすボトルネックを生み出しています。同時に、AI企業が無許可で著作権のある素材をスクレイピングし、報酬を支払わないため、クリエイターは組織的な搾取に直面しており、NYT対OpenAIやReddit対Anthropicのような法廷闘争が勃発しています。現在のシステムは「まず盗み、後で訴訟する」というアプローチで運営されており、プラットフォームは利益を得る一方で、クリエイターは可視性、管理、収益を失っています。

従来のIPフレームワークでは、AIが生成する派生コンテンツの複雑さに対処できません。1つの音楽IPが数千のリミックスを生み出し、それぞれが複数の権利保有者へのロイヤリティ分配を必要とする場合、既存のシステムは高額なガス料金と手動処理の遅延により破綻します。Web2プラットフォームは、ユーザーデータに対する独占的な管理を維持することで問題をさらに悪化させています。YouTube、Instagram、TikTok、Spotifyのユーザーは価値あるコンテンツを生成しますが、デジタルフットプリントから何の価値も得ていません。Campの創設者たちは、出所が追跡可能で合法的にライセンスされたIPが、AI学習データの不足を解決すると同時に、クリエイターへの公正な報酬を保証し、双方に利益をもたらす持続可能なマーケットプレイスを創出できると認識しました。

このプラットフォームは、エンターテイメント、ゲーム、ソーシャルメディア、そして新たなAIアプリケーションにわたる巨大な潜在市場をターゲットにしています。競合他社のように従来の企業IPをデジタル化するのではなく、Campはユーザー生成コンテンツと個人データ主権に焦点を当て、IPの未来は機関投資家ではなく個々のクリエイターにあると賭けています。このポジショニングは、ますます混雑する分野でCampを差別化し、ユーザー所有権と分散化というWeb3の広範な原則と一致しています。

IPファーストのワークフローのために構築された技術アーキテクチャ

Camp Networkは、知的財産管理に特化して最適化された3層アーキテクチャを通じて、汎用ブロックチェーンとは異なる洗練された技術的アプローチを採用しています。基盤には、Celestiaのデータ可用性レイヤー上に構築されたCampのソブリンロールアップフレームワークであるABC Stackがあります。これにより、ギガガスレベルのスループット(約1ギガガス/秒、従来のチェーンと比較して100倍の改善)と、ほぼ瞬時の確認のための約100ミリ秒の超低ブロックタイムが提供されます。このスタックは、Ethereum開発者向けのEVM互換性と、高性能アプリケーション向けのWASMの両方をサポートしており、既存のエコシステムからのシームレスな移行を可能にします。

第2層であるBaseCAMPは、グローバルな状態マネージャーおよび主要な決済レイヤーとして機能します。ここでCampのIP固有のイノベーションが明らかになります。BaseCAMPは、すべての所有権、出所、ライセンスデータを記録するグローバルIPレジストリを維持し、一括ライセンスやマイクロロイヤリティ分配のような高頻度アクティビティのために設計されたプリコンパイル済みコントラクトを通じてIPに最適化された操作を実行します。重要なことに、BaseCAMPはガスレスのIP登録とロイヤリティ分配を可能にし、従来のブロックチェーンエコシステムへの主流クリエイターの参加を妨げていた摩擦を排除します。このガスレスモデルは、個別のトランザクション手数料を必要とせず、プロトコルレベルで補助されています。

第3層はSideCAMPsを導入します。これは、個々のdAppsに分離された専用のブロック空間を提供するアプリケーション固有の実行環境です。各SideCAMPは独自の計算リソースで独立して動作し、モノリシックブロックチェーンで一般的なアプリケーション間の混雑を防ぎます。異なるSideCAMPsは、EVMを使用するもの、WASMを使用するものなど、異なるランタイム環境を実行できますが、クロス・メッセージング機能を通じて相互運用性を維持します。このアーキテクチャは、エコシステムの成長に合わせて水平方向に拡張します。高需要のアプリケーションは、ネットワークパフォーマンスに影響を与えることなく、新しいSideCAMPsをデプロイするだけです。

Campの最も革新的な技術革新は、各トランザクションを不変の保管記録に暗号学的にリンクする新しいコンセンサスメカニズムである**Proof of Provenance (PoP)**です。エネルギー集約的なプルーフ・オブ・ワークや経済的なプルーフ・オブ・ステークを通じて状態遷移を検証するのではなく、PoPは出所データの真正性を通じて検証します。これにより、IPの所有権と帰属がプロトコルレベルに直接組み込まれ、アプリケーション層の事後的なものではなく、ライセンスとロイヤリティが設計上強制可能になります。すべてのIPトランザクションには、追跡可能な起源、使用権、帰属メタデータが含まれ、元の作成からすべての派生作品に至るまで、不変の保管チェーンが作成されます。

このプラットフォームのスマートコントラクトインフラストラクチャは、2つのフレームワークを中心に構築されています。Origin Frameworkは、登録(任意のIPをERC-721 NFTとしてトークン化)、グラフ構造の整理(親子の派生関係の追跡)、出所チェーンに沿った自動ロイヤリティ分配、きめ細かな権限管理、Camp DAOガバナンスによるオンチェーン紛争解決を含む包括的なIP管理を処理します。mAItrix Frameworkは、プライバシー保護計算のためのTrusted Execution Environment統合、ライセンスされた学習データへのアクセス、取引可能な資産としてのエージェントのトークン化、適切な帰属を伴う派生コンテンツの自動登録を含むAIエージェント開発ツールを提供します。これらのフレームワークは、IP登録からAIエージェント学習、派生コンテンツ生成、自動報酬まで、エンドツーエンドのパイプラインを構築します。

長期的な持続可能性のために設計されたトークンエコノミクス

CAMPトークンは2025年8月27日のメインネットローンチと同時にローンチされ、エコシステム全体で複数の重要な機能を果たします。標準的なガス料金の支払いを超えて、CAMPはガバナンス参加、クリエイターロイヤリティ分配、AIエージェントライセンス料金、AI操作のための推論クレジット、およびCAMP Vaultメカニズムを通じたバリデーターステーキングを促進します。このトークンは100億トークンの固定上限でローンチされ、そのうち21億(21%)のみが初期流通に入り、初期市場で大きな希少性を生み出しました。

トークン分配は、生態系成長に26%(26億トークン)、初期支援者に29%(29億トークン)、プロトコル開発に20%(20億トークン)、コミュニティに15%(15億トークン)、財団/財務に10%(10億トークン)が割り当てられています。重要なことに、ほとんどの割り当ては5年間のベスティング期間に直面しており、次の主要なアンロックは2030年8月27日に予定されており、チーム、投資家、コミュニティ間の長期的なインセンティブを一致させています。この長期ベスティングは、トークンの大量売却を防ぎ、複数年にわたる価値創造への自信を示しています。

Campは、CAMPで支払われたトランザクション手数料の一部がバーンされ、トークンが流通から永久に削除されるデフレ経済モデルを実装しています。追加のバーンは、自動スマートコントラクトメカニズムとプロトコル収益の買い戻しを通じて発生します。これにより、時間の経過とともに希少性が生まれ、ネットワーク利用が増加するにつれて価値が上昇する可能性があります。デフレ圧力は、実世界のIP登録、AI学習データライセンス、派生コンテンツ生成など、すべてCAMPトークンを必要とするユーティリティ駆動の需要と組み合わされ、投機に依存しない持続可能な経済をサポートします。

経済的持続可能性モデルは複数の柱に基づいています。ガスレスIP登録はユーザーにとっては無料ですが、真にコストレスではなく、プロトコル収益によって補助されており、トランザクション活動がクリエイター獲得の資金となる循環経済を生み出しています。ライセンス料、AIエージェント利用、トランザクション手数料を含む複数の収益源が、継続的な開発とエコシステム成長をサポートしています。このモデルは、短期的な「プレイ・トゥ・ペイ」インセンティブを避け、真のユーティリティを重視し、クリエイターとAI開発者の実際の問題を解決することが有機的な採用を促進すると賭けています。しかし、成功はガスレス補助金を相殺するのに十分なトランザクション量を達成できるかどうかに完全に依存しており、これはメインネットでの検証が必要な未証明の仮定です。

ローンチ後の市場パフォーマンスは、典型的な暗号通貨のボラティリティを示しました。CAMPは当初約0.088ドルで上場し、48時間以内に0.27ドルの史上最高値に急騰(一部の取引所では2,112%の急騰に相当)した後、週に19〜27%の大きな下落で0.08〜0.09ドル付近に落ち着きました。現在の時価総額は、情報源とタイミングによって1億8,500万ドルから2億2,000万ドルの範囲であり、完全希薄化後評価額は10億ドルを超えています。このトークンはBybit、Bitget、KuCoin、Gate.io、MEXC、Krakenなどの主要取引所で取引されており、24時間取引量は160万ドルから670万ドルの間で変動しています。

伝統的な金融と暗号通貨の専門知識を組み合わせたチームの経歴

Camp Networkの創設チームは、エリートな伝統的金融の経歴と真の暗号通貨経験という珍しい組み合わせを代表しています。3人の共同創設者全員がカリフォルニア大学バークレー校を卒業しており、2人は名門ハース・ビジネススクールでMBAを取得しています。共同創設者兼共同CEOのNirav Murthyは、The Raine GroupでVice Mediaなどの案件に携わり、メディアおよびエンターテイメントの専門知識をもたらし、大学時代にはCRVのディールスカウトとして初期のベンチャーキャピタル経験を積んでいます。彼の経歴は、エンターテイメント業界の課題とベンチャーファイナンスのダイナミクスの両方を理解しており、Campのクリエイター中心のミッションに理想的な位置付けです。

共同創設者兼共同CEOのJames Chiは、Figma(2021-2023年)で会社の急速な成長期に財務モデリングと資金調達戦略を主導し、戦略的財務と運営の専門知識を磨きました。Figma以前は、ゴールドマン・サックスのテクノロジー・メディア・テレコミュニケーション部門でシニアアソシエイトとして4年間(2017-2021年)、それ以前はRBC Capital Marketsで投資銀行業務に携わっていました。この伝統的な金融の経歴は、多くの暗号通貨ネイティブなスタートアップが欠いている資本市場、M&A構造化、および事業拡大における重要なスキルをもたらします。

CTO兼共同創設者のRahul Doraiswamiは、トークンセールを専門とする暗号通貨企業CoinListの元プロダクトリードおよび長年のソフトウェアエンジニアとして、不可欠なブロックチェーン技術の専門知識を提供しています。彼の暗号通貨インフラストラクチャにおける直接的な経験は、Verana HealthおよびHelixでの以前の役割と相まって、ブロックチェーン固有の知識と一般的な製品開発スキルの両方を提供します。DoraiswamiのCoinListでの経歴は特に価値があり、共同創設者の伝統的な金融経験を補完する本物の暗号通貨の資格を提供します。

チームは2025年4月現在、18〜19人の従業員に成長しており、ゴールドマン・サックス、Figma、CoinList、Chainlinkから人材を引きつけながら、意図的にリーンな運営を維持しています。主要なチームメンバーには、コミュニティ責任者のRebecca Lowe、シニアエンジニアリングマネージャーのMarko Miklo、シニアソフトウェアエンジニアのCharlene Nicerが含まれます。この小規模なチームサイズは、機会と懸念の両方を生み出します。運営効率とインセンティブの一致はリーンな運営を支持しますが、限られたリソースは、より資金力のある大規模なエンジニアリングチームを持つ競合他社と競争しなければなりません。

トップティアの暗号通貨投資家からの機関投資家の支援

Campは2023年の設立以来、3回の資金調達ラウンドで3,000万ドルを調達し、資金調達において強力な勢いを示しています。旅は2023年の100万ドルのプレシードから始まり、続いて2024年4月にはMaven 11が主導し、OKX Ventures、Protagonist、Inception Capital、Paper Ventures、HTX、Moonrock Capital、Eterna Capital、Merit Circle、IVC、AVID3、Hypersphereが参加した400万ドルのシードラウンドが続きました。このシードラウンドには、EigenLayer、Sei Network、Celestia、Ethenaの創設者からのエンジェル投資が含まれており、資本とエコシステム接続の両方を提供する戦略的なオペレーターです。

2025年4月の2,500万ドルのシリーズAは、特にチームが当初1,000万ドルを目標としていたにもかかわらず、投資家の強い需要により2,500万ドルを受け取ったため、大きな評価となりました。このラウンドは、暗号通貨で最も確立されたベンチャー企業の2社である1kxとBlockchain Capitalが共同で主導し、dao5、Lattice Ventures、TrueBridge、および再投資家のMaven 11、Hypersphere、OKX、Paper Ventures、Protagonistが参加しました。シリーズAの構造には、株式とトークンワラント(将来のトークン分配の約束)の両方が含まれており、トークンは最大4億ドルと評価されました。これは、初期段階にもかかわらず投資家の信頼を示す大きなプレミアムです。

エストニアを拠点とする暗号通貨VCである1kxは、Campを特に声高に支持しています。パートナーのPeter Panは、この投資を「ハリウッドのオンチェーン版、つまり暗号通貨におけるマスマーケットエンターテイメントアプリケーションの新しいカテゴリーを開拓する」ことへの支援と位置付けました。彼のコメントは、Campを「他の既存のL1エコシステムに対する資金不足の挑戦者」と認めつつ、リソースの制約にもかかわらず統合を引き付けるチームの能力を称賛しています。Blockchain CapitalのAleks Larsenは、AIとIPの収束に関する論文を強調しました。「AIによって、またはAIと共にコンテンツがより多く作成されるにつれて、Camp Networkは出所、所有権、および報酬がシステムに最初から組み込まれることを保証します。」

戦略的パートナーシップは純粋な資本を超えて広がっています。2025年7月のKOR Protocolへの出資買収により、グラミー賞受賞アーティストであるdeadmau5(および彼のmau5trapレーベル)、Imogen Heap、Richie Hawtin(Plastikman)、Beatportとのパートナーシップが実現し、NetflixのブラックミラーIPの$MIRRORトークンイニシアチブを通じたトークン化も行われました。追加のパートナーシップは、日本の主要IP企業Minto、コミッククリエイターRob Feldman(Cyko KO IP)、120万人以上のユーザーを持つストリーミングプラットフォームRewardedTV、そしてGelato、Celestia、LayerZero、Optimismなどの技術パートナーに及びます。エコシステムには合計150以上のパートナーが含まれ、500万人以上のユーザーにリーチしていると報告されていますが、多くのパートナーシップは初期段階または発表段階にとどまっており、実際の成果の検証が必要です。

計画通りに達成された開発マイルストーンと野心的な今後のロードマップ

Campは、発表されたタイムラインを一貫して守り、強力な実行規律を示してきました。2023年に設立された同社は、迅速にプレシード資金を確保し、その後、計画通り2024年4月に400万ドルのシードラウンドを実施しました。K2パブリックテストネットは2025年5月13日にSummit Seriesエコシステムキャンペーンと共にローンチされ、フェーズ1だけで5,000万以上のトランザクション400万以上のウォレットを達成し、期待を上回る結果となりました。戦略的なKOR Protocolへの出資買収は、発表通り2025年7月7日に完了しました。最も重要なのは、Campが2025年8月27日にメインネットをローンチし、2025年第3四半期の目標を達成したことです。同時にCAMPトークンもローンチされ、ローンチ時には50以上のライブdAppsが稼働しており、テストネット時の15以上のdAppsから大幅に増加しました。

この実績は、期限を常に守らなかったり、過度な約束をしたりする多くの暗号通貨プロジェクトとは対照的です。資金調達ラウンド、テストネットローンチ、トークンローンチ、メインネット展開といったすべての主要なマイルストーンは、計画通りまたは前倒しで発生し、遅延や約束の不履行は確認されていません。フェーズ2テストネットはメインネット後も継続され、16の追加チームが参加しており、初期のインセンティブプログラムを超えた持続的な開発者関心を示しています。

今後、Campのロードマップは、2025年第4四半期にゲームとメディアにおける初のライブIPライセンスユースケース(経済モデルが本番環境で機能するかどうかの重要な検証)と、ガスレスロイヤリティシステムの実装、そして「日本の主要なWeb2 IP」を含む追加の主要IPパートナーシップを目標としています。2025年から2026年の期間は、mAItrixフレームワークの強化を通じて、トークン化されたIP上でエージェントが学習できるようにするプロトコルアップグレードによるAIエージェント統合に焦点を当てています。2026年には、分離されたコンピューティングを使用するメディアおよびエンターテイメントdApps用の専用チェーンによるアプリチェーン拡張、完全なAI統合スイートのリリース、および自動ロイヤリティ分配の改善が計画されています。長期的な拡張は、バイオテクノロジー、出版、映画などのIPが豊富な産業をターゲットにしています。

ロードマップの野心は、重大な実行リスクを生み出します。各成果物は、主要なIP保有者のオンボーディング、AI開発者の統合への説得、経済的持続可能性に必要なトランザクション量の達成といった外部要因に依存します。特にガスレスロイヤリティシステムは、クリエイターのアクセシビリティを維持しながら悪用を防ぐために、高度な技術的洗練を必要とします。最も重要なのは、2025年第4四半期の「初のライブIPライセンスユースケース」が、Campの価値提案が暗号通貨ネイティブな初期採用者を超えて主流ユーザーに響くかどうかの最初の実世界テストとなることです。

メインネットの採用はまだ証明されていないものの、強力なテストネット指標

Campの牽引力指標は、印象的な初期の検証を示していますが、メインネットのパフォーマンスはまだ初期段階です。テストネットフェーズでは、700万のユニークウォレットが参加し、9,000万のトランザクションを生成し、150万以上のIPピースをオンチェーンでミントするという驚異的な数字を達成しました。フェーズ1のSummit Seriesだけでも、インセンティブキャンペーン全体で5,000万以上のトランザクション400万以上のウォレット28万のアクティブウォレットを記録しました。これらの数字は、新しいブロックチェーンの典型的なテストネット参加を大幅に上回っており、必然的なエアドロップファーミングに加えて、真のユーザー関心を示しています。

メインネットは、ローンチと同時に50以上のライブdAppsが稼働し、多様なカテゴリにわたっています。エコシステムには、SummitX(オールインワンDeFiハブ)、Dinero(イールドプロトコル)、Decent(クロスチェーンブリッジ)などのDeFiアプリケーション。Stork NetworkとEoracle(オラクル)、Goldsky(データインデクサー)、Opacity(ZKPプロトコル)、Nucleus(イールドプロバイダー)などのインフラプロバイダー。Token TailsやStoryChainなどのゲームおよびNFTプロジェクト。予測市場BRKT。そして、RewardedTV、Merv、KOR Protocol、ブラックミラーとのパートナーシップなどの重要なメディア/IPアプリケーションが含まれます。技術パートナーであるGelato、Optimism、LayerZero、Celestia、ZeroDev、BlockScout、thirdwebは、不可欠なインフラを提供しています。

しかし、重要な指標は利用できないか、懸念される点があります。Total Value Locked (TVL) データは、DeFiLlamaや主要な分析プラットフォームで公開されていません。これは、メインネットのローンチが極めて最近であるためと考えられますが、エコシステムにコミットされた実際の資本を客観的に評価することを妨げています。メインネットのトランザクション量とアクティブアドレス数は、利用可能な情報源で開示されておらず、テストネットのアクティビティが本番環境での利用に変換されたかどうかを判断することは不可能です。KOR Protocolとのパートナーシップは、グラミー賞受賞アーティストとの実世界のIPを示していますが、実際の利用指標(作成されたリミックス、分配されたロイヤリティ、アクティブなクリエイターなど)は開示されていません。

コミュニティ指標は、特定のプラットフォームで強みを示しています。Discordは150,933人のメンバーを誇り、この若いプロジェクトとしてはかなりのコミュニティ規模です。Twitter/Xのフォロワーは586,000人(@campnetworkxyz)に達し、投稿は定期的に2万〜26万6千回の閲覧数を獲得し、986件の分析されたツイートに基づくと52.09%が強気なセンチメントです。Telegramは活発なチャンネルを維持していますが、具体的なメンバー数は開示されていません。注目すべきは、Redditでの存在感が実質的にゼロであり、投稿やコメントは確認されていません。これは、草の根の暗号通貨コミュニティ構築にとってRedditが重要であることを考えると、潜在的な危険信号であり、有機的なコミュニティではなく、アストロターフィングされたコミュニティの兆候である場合が多いです。

ローンチ後のトークン指標は、懸念されるパターンを明らかにしています。強力なテストネット参加にもかかわらず、エアドロップは物議を醸し、600万以上のテストネットウォレットからわずか4万アドレスのみが対象となり、資格取得率は1%未満でした。これにより、厳しい基準についてコミュニティから大きな反発が生じました。当初発表された0.0025 ETHの登録料は、否定的な反応を受けてキャンセルされましたが、コミュニティの信頼へのダメージは発生しました。ローンチ後の取引は典型的なボラティリティを示し、24時間取引量は160万〜670万ドルに達しましたが、初期の上場時の急騰からは大幅に減少し、ローンチ後の週には価格が19〜27%下落しました。これは、投機的な高騰ではなく、持続的な関心に関する懸念すべき兆候です。

クリエイターの収益化とAIデータライセンスにわたるユースケース

Camp Networkの主要なユースケースは、出所追跡型IP登録、AI学習データマーケットプレイス、自動クリエイター収益化という3つの相互接続されたテーマを中心に展開しています。IP登録ワークフローにより、アーティスト、ミュージシャン、映画制作者、作家、開発者は、あらゆる形式の知的財産を所有権の暗号学的証明とともにオンチェーンで登録できます。これらのタイムスタンプ付きで改ざん防止された記録は、明確な所有権と派生チェーンを確立し、グローバルな検索可能なIPレジストリを作成します。ユーザーは登録時にライセンス条件とロイヤリティ分配ルールを設定し、ビジネスロジックをプログラム可能なスマートコントラクトとしてIP資産に直接組み込みます。

AI学習データマーケットプレイスは、AI企業が合法的にライセンスされたコンテンツを必要とする切実なニーズに対応します。開発者やAIラボは、ユーザーがAI学習利用の許可を明示的に与え、条件を設定した権利クリア済みの学習データにアクセスできます。これにより、AI企業が無許可のスクレイピングで訴訟に直面する問題と、クリエイターがコンテンツの基礎モデル学習に対して報酬を受け取れないという二重の問題が解決されます。Campのきめ細かな権限設定により、人間クリエイターとAI学習、商業利用と非商業利用、特定のAIアプリケーションに対して異なるライセンス条件を設定できます。AIエージェントがライセンスされたIPで学習したり、派生コンテンツを生成したりすると、仲介者なしでスマートコントラクトを通じて自動的にロイヤリティ支払いがソースIP所有者に流れます。

自動ロイヤリティ分配は、おそらくCampのクリエイターにとって最も即座に役立つ機能です。従来の音楽業界のロイヤリティ計算には、複雑な仲介者、数ヶ月にわたる支払い遅延、不透明な会計処理、およびかなりの摩擦損失が伴います。Campのスマートコントラクトは、コンテンツが使用、リミックス、またはストリーミングされると、ロイヤリティ分割を自動的かつ即座に実行します。リアルタイムの支払い分配は、派生チェーン内のすべての貢献者(リミックスが3つのソーストラックを使用する場合、ロイヤリティは事前に設定されたルールに従って元のアーティスト、リミックスクリエイター、およびその他の貢献者に自動的に分割されます)に流れます。これにより、手動のロイヤリティ計算が不要になり、支払い処理が数ヶ月からミリ秒に短縮され、すべての参加者にとって透明性が向上します。

具体的な実世界アプリケーションは、これらのユースケースを実際に示しています。Campの2025年7月のパートナーシップを通じて統合されたKOR ProtocolプラットフォームであるKORUSは、ファンがイモージェン・ヒープ、deadmau5のmau5trapレーベル、リッチー・ホウティン(Plastikman)、Beatportのカタログを含むグラミー賞受賞アーティストの音楽を合法的にリミックスすることを可能にします。ファンはAIを活用したリミックスを作成し、オンチェーンIPとしてミントし、ロイヤリティは元のアーティストとリミックスクリエイターの両方にリアルタイムで自動的に分配されます。ブラックミラーとのパートナーシップは、Netflix IPを$MIRRORトークンとしてトークン化することを模索しており、エンターテイメントフランチャイズが新しい派生コンテンツエコノミーを創造できるかどうかをテストします。

RewardedTVは、既存の120万人以上のユーザーを抱え、Campを活用してWeb2ソーシャルデータとWeb3収益化を接続しています。このプラットフォームは、ファンがコンテンツ作成に投資するIPクラウドファンディング、より豊富なユーザーデータで推薦エージェントを学習させること、共同コンテンツ作成のための共同IP帰属、および自動報酬フローを伴うAIモデル開発者へのビデオ/オーディオデータのライセンスを可能にします。CEOのMichael Jelenは、Campのインフラストラクチャを「他では構築できなかったユースケース、特にクラウドファンディングと共同帰属に関するユースケースを解き放つ」ものと説明しました。

追加のエコシステムアプリケーションは、ゲーム(Token Tailsブロックチェーンゲーム、ペルーのスポーツチーム向けSporting Cristalファンタジーカード)、AIストーリーテリング(NFTとしてストーリーを生成するStoryChain)、クリエイターツール(Studio54 Web3ストアフロント、95beats音楽マーケットプレイス、Bleetzクリエイタービデオストリーミング)、ソーシャルプラットフォーム(XOオンチェーン出会い系アプリ、Union Avatars相互運用可能なアバター、Vurseショートビデオエコシステム)、AIインフラストラクチャ(AIエージェント向けTalusブロックチェーン、イベント向けRowena AIエージェント)にわたります。この多様性は、Campが単一目的のアプリケーションではなく、インフラストラクチャとしての柔軟性を示していますが、ほとんどはユーザー指標が未公開の初期段階にとどまっています。

資金力のあるStory Protocolと企業支援のSoneiumとの激しい競争

Campは、新興のIP-ブロックチェーン分野で手ごわい競争に直面しており、Story Protocol(PIP Labsが開発)が最も直接的で危険なライバルです。Storyは、Campの3,000万ドルに対し、合計1億4,000万ドル(2024年8月にa16z cryptoが主導した8,000万ドルのシリーズBを含む)を調達しており、開発、パートナーシップ、エコシステム成長のために4.6倍の資本を有しています。Storyの評価額は22億5,000万ドルに達し、Campの4億ドルを5.6倍も上回っており、投資家の信頼が著しく高いか、より積極的な資金調達戦略を示しています。

Storyは2025年2月にメインネットをローンチしており、Campの2025年8月のローンチよりも6〜10ヶ月先行しています。この先行者利益は、2,000万以上の登録IP資産(Campの150万の13倍)、200以上の開発チーム(Campの60以上に対し)、および複数のライブアプリケーションに繋がっています。Storyの技術アプローチは、標準化されたライセンスのためのプログラマブルIPライセンス(PIL)、ERC-6551トークンバウンドアカウントを使用したNFTとしてのIP、および「創造性の証明」検証メカニズムを使用しています。彼らのポジショニングは、Barunson(パラサイト映画スタジオ)やソウル取引所とのトークン化されたIP決済のためのコラボレーションに示されるように、大企業や機関投資家とのパートナーシップをターゲットにしており、企業中心の競争戦略を構築しています。

根本的な差別化は、ターゲット市場と哲学にあります。Storyは企業IPライセンス契約と機関投資家の採用を追求し、構成可能なプログラム可能な資産を持つ「IPのためのレゴランド」として位置付けています。Campは、企業パートナーシップではなく、暗号通貨ネイティブなクリエイターとユーザー生成コンテンツをターゲットとする「Web3ルート」を明示的に選択しました。これは理論的には直接重複しない補完的な市場を生み出しますが、実際には両者とも限られたIP-ブロックチェーンエコシステムで開発者、ユーザー、および認知度を競い合っています。Storyの優れたリソース、早期のメインネット、より大きなIP資産ベース、およびティア1 VCの支援(a16z crypto)は、Campが優れた実行または差別化された価値提案を通じて克服しなければならない重要な競争優位性を提供します。

ソニーのブロックチェーンイニシアチブであるSoneiumは、異なる競争上の脅威をもたらします。ソニーブロックソリューションズラボによって開発され、2025年1月にOptimismのOP Stackを使用したEthereumレイヤー2としてローンチされたSoneiumは、ソニーピクチャーズ、ソニーミュージック、ソニープレイステーションのIPと統合されており、エンターテイメント業界最大のIPポートフォリオの1つに即座にアクセスできます。このプラットフォームは、Soneium Sparkプログラムを通じて10万ドルの助成金を提供し、1,400万のウォレット(Campのテストネット数の3.5倍)と4,700万のトランザクション32のインキュベートされたアプリケーションを達成しました。プレイステーション、音楽レーベル、映画スタジオを通じたソニーの巨大な流通チャネルは、ほとんどのスタートアップが何年もかけて構築する組み込みのユーザーベースを提供します。

しかし、SoneiumはCampのポジショニングに有利な独自の課題に直面しています。ソニーは無許可のIP使用を積極的にブラックリストに載せ、AiboとToroのミームコインプロジェクトを凍結し、ブロックチェーンの精神に反する中央集権的な検閲について大きな反発を生み出しました。この事件は根本的な哲学的違いを浮き彫りにしました。Soneiumは保護的なIP管理を伴う中央集権的な企業インフラとして機能する一方、Campは分散型のクリエイターエンパワーメントを支持しています。Soneiumのレイヤー2アーキテクチャもCampの目的に特化したレイヤー1とは異なり、IP固有のワークフローのカスタマイズを制限する可能性があります。これらの違いは、Soneiumが馴染みのあるエンターテイメントフランチャイズを通じてマスマーケットのソニーファンをターゲットにしているのに対し、Campは分散型代替手段を好むWeb3ネイティブなクリエイターにサービスを提供していることを示唆しています。

NEAR Protocol、Aptos、Solanaなどの汎用レイヤー1ブロックチェーンは間接的に競合します。これらのプラットフォームは、優れた生のパフォーマンス指標(Solanaは50,000+ TPSを目標とし、Aptosはスループットのために並列実行を使用)を提供し、確立されたエコシステムと活発な開発者活動および流動性から恩恵を受けています。しかし、Campが提供するIP固有の機能(ガスレスIP登録、自動ロイヤリティ分配、出所追跡コンセンサス、AIネイティブフレームワーク)は欠けています。競争の力学は、Campが開発者に対し、IP管理における垂直特化が水平プラットフォームスケールよりも大きな価値を提供すると説得することを要求します。これは、確立されたエコシステムに有利なネットワーク効果を考えると、困難な提案です。

Campはいくつかのメカニズムを通じて差別化を図っています。ライセンスされたデータでAIを学習させるために特別に構築されたmAItrixフレームワークを備えたAIネイティブな設計哲学は、競合他社が無視するAIデータ不足の問題に直接対処します。企業ライセンス契約ではなくWeb3ネイティブなクリエイターをターゲットとするクリエイターファーストのアプローチは、分散化の精神と一致し、異なる顧客セグメントにアクセスします。ガスレスIP操作は、すべてのインタラクションにガス料金を必要とする競合他社と比較して、参入障壁を劇的に低減します。コンセンサス層に組み込まれたProof of Provenanceプロトコルは、アプリケーション層のソリューションよりもIP追跡をより根本的で強制力のあるものにします。最後に、グラミー賞受賞アーティストがKORUSを積極的に使用している実際の音楽業界での牽引力は、競合他社が欠いている実世界での検証を示しています。

しかし、Campの競争上の不利は深刻です。4.6倍の資金調達ギャップは、エンジニアリング、マーケティング、パートナーシップ、エコシステム開発のためのリソースを制限します。6〜10ヶ月遅れのメインネットローンチは、市場獲得において先行者利益の不利を生み出します。13倍小さいIP資産ベースは、ネットワーク効果とエコシステムの深さを低下させます。Storyのa16zに匹敵するティア1 VCの支援がなければ、Campはトップティアのパートナーシップや主流の注目を集めるのに苦労する可能性があります。ソニーのプレイステーションのような企業流通チャネルがないことは、Web3ネイティブなチャネルを通じた高価なユーザー獲得を意味します。成功には、リソースの制約を克服する優れた実行力が必要ですが、資金力のある既存企業をリーンなスタートアップが破壊してきた暗号通貨の歴史を考えると、不可能ではない挑戦です。

主要プラットフォームでの活発なコミュニティと草の根エンゲージメントにおける懸念されるギャップ

Campのソーシャルメディアでの存在感は、主流プラットフォームで強みを示しており、586,000人以上のTwitter/Xフォロワー(@campnetworkxyz)が大きなエンゲージメントを生み出しています。投稿は定期的に2万〜26万6千回の閲覧数を獲得し、986件の分析されたツイートに基づくと52.09%が強気なセンチメントです。このアカウントは、定期的なパートナーシップ発表、技術アップデート、AI/IP業界のコメントで高い活動を維持しています。TwitterはCampの主要なコミュニケーションチャネルとして機能し、プロジェクトの更新やキャンペーン中のコミュニティ動員に効果的です。

Discordには150,933人のメンバーがおり、2年足らずでローンチされたプロジェクトとしてはかなりのコミュニティ規模です。このメンバー数は、Campをより大きな暗号通貨プロジェクトのDiscordの中に位置付けますが、実際の活動レベルは利用可能な調査では確認できませんでした。Discordは、リアルタイムの議論、サポート、調整のための主要なコミュニティハブとして機能します。Telegramは活発なコミュニティチャンネルを維持していますが、具体的なメンバー数は公開されていません。Telegramコミュニティは、深い技術的な議論よりも更新や発表に焦点を当てているようです。

しかし、Redditでの存在感が実質的にゼロであるという明白な弱点が浮上しています。利用可能なモニタリングでは、Camp Networkに関連するRedditの投稿やコメントは0件であり、専用のサブレディットも確認されていません。Redditは歴史的に、公式のモデレーションなしで実際のユーザーがプロジェクトについて議論する、草の根の有機的な暗号通貨コミュニティ構築の場として機能するため、この不在は懸念されます。多くの成功した暗号通貨プロジェクトは、主流の成功を収める前に強力なRedditコミュニティを構築しましたが、Twitter/Discordは強力でもRedditがゼロのプロジェクトは、本物の草の根の採用ではなく、購入されたフォロワーによるアストロターフィングであることが多いです。Redditの不在は、必ずしも問題を示すものではありませんが、調査する価値のあるコミュニティの真正性に関する疑問を提起します。

開発者コミュニティの指標は、より肯定的な話を示しています。公式の公開Camp Networkリポジトリが見つからなかったため、GitHubの活動は評価できませんでした。これは、ブロックチェーンプロジェクトが競争上の理由からコア開発を非公開にしている場合によくあることです。しかし、自動化ボット、ファセット、統合ライブラリなどのサードパーティツールが存在し、真の開発者関心を示唆しています。このプラットフォームは、EVM互換性、Gelato経由のRPCエンドポイント、BlockScoutブロックエクスプローラー、ZeroDevスマートウォレットSDK、テストネットファセット、フルスタック開発キットをカバーするthirdweb統合を含む包括的な開発者ツールを提供しています。docs.campnetwork.xyzの技術ドキュメントは定期的に更新されています。

ローンチ時に50以上のライブdAppsが稼働しており、テストネット時の15以上から増加したことは、開発者が単に投機的にトークンを保有するだけでなく、実際にCamp上で構築していることを示しています。メインネット後にフェーズ2テストネットに参加した16の追加チームは、初期の誇大広告を超えた持続的な開発者関心を示唆しています。Spotify、Twitter/X、TikTok、Telegramなどのプラットフォームとの統合パートナーシップは、Campのインフラストラクチャに対する主流のWeb2プラットフォームの関心を示していますが、これらの統合の深さは利用可能な資料からは不明です。

ガバナンス構造は、公には未発達なままです。CAMPトークンは2025年8月27日にローンチされたガバナンストークンとして機能しますが、詳細なガバナンスメカニズム、DAO構造、投票手順、提案プロセスは、調査日現在、公に文書化されていません。Origin Frameworkには「Camp DAO」によって統治されるオンチェーン紛争解決が含まれており、ガバナンスインフラストラクチャが存在することを示唆していますが、参加レベル、意思決定プロセス、分散化の程度は不透明なままです。このガバナンスの不透明さは、分散型価値を主張するプロジェクトにとっては懸念されますが、正式なガバナンスの前に製品開発に焦点を当てる非常に初期のメインネットローンチでは一般的です。

インセンティブ付きテストネットキャンペーンは、Summit Seriesがポイントシステム(マッチスティック/ドングリを1:100の比率で変換)を使用し、エアドロップの資格を得るために最低30ドングリを必要とするなど、大きなエンゲージメントを促進しました。追加のキャンペーンには、Layer3統合、Camp IDのためのClustersパートナーシップ、そしてRob FeldmanのCyko KOのような注目すべき共同作成キャンペーンが含まれ、20万人のユーザーから30万以上のIP資産を生成しました。ローンチ後、シーズン2はKaitoプラットフォームでの「Yap To The Summit」キャンペーンでエンゲージメントの勢いを維持します。

最近の動向はパートナーシップを強調するも、トークン分配に関する懸念を提起

この調査の前の6ヶ月間(2025年5月〜11月)は、Camp Networkにとって変革の時期でした。K2パブリックテストネットは2025年5月13日にSummit Seriesエコシステムキャンペーンと共にローンチされ、ユーザーはライブアプリケーションを体験し、トークンエアドロップのためのポイントを獲得できました。これにより、フェーズ1で5,000万以上のトランザクションと400万以上のウォレットを達成し、Campは暗号通貨で最も活発なテストネットの1つとしての地位を確立しました。

2025年4月29日の2,500万ドルのシリーズAは、事業拡大のための重要な資本を提供しましたが、わずか18人の従業員というチーム構成は、積極的な採用よりもコア開発に焦点を当てた規律ある資本配分を示唆しています。共同リード投資家である1kxとBlockchain Capitalは、資本だけでなく、確立された暗号通貨投資家としての重要なエコシステム接続と信頼性をもたらします。シリーズAの構造にはトークンワラントが含まれており、投資家のインセンティブを株式価値だけでなくトークンパフォーマンスと一致させています。

7月には戦略的なKOR Protocolパートナーシップが締結され、Campにとって最も重要な実世界のIP検証となりました。KOR Protocolへの出資買収により、グラミー賞受賞アーティストであるイモージェン・ヒープ、deadmau5(mau5trapレーベル)、リッチー・ホウティン(Plastikman)、BeatportをフィーチャーしたKORUS AIリミックスプラットフォームが統合されました。このパートナーシップは、IPだけでなく、検証済みのユースケースも提供します。ファンは現在、元のアーティストへの自動ロイヤリティ分配を伴うリミックスを合法的に作成し、収益化できます。ブラックミラーNetflixシリーズIPトークン化イニシアチブは、$MIRRORトークンを作成し、主要なエンターテイメントフランチャイズがブロックチェーン上で派生コンテンツエコノミーを構築できるかどうかを模索していますが、実際の実施詳細と牽引力は不明なままです。

2025年に発表された追加のパートナーシップには、日本の最大級のIP企業の一つと評されるMinto Inc.(アジア市場への潜在的に重要な拡大)、共同作成キャンペーンで20万人のユーザーから30万以上のIP資産を生成したRob FeldmanのCyko KOコミックIP、ロボット学習データと具現化されたAIに焦点を当てた検証可能なロボットデータをオンチェーンで構築するための2025年9月5日に発表されたGAIBパートナーシップ、そして既存の120万人以上のユーザーを持つRewardedTV(IP収益化ユースケースのための即時流通を提供)が含まれます。

2025年8月27日のメインネットローンチは、Campにとって最も重要なマイルストーンであり、テストネットから実際の経済活動を伴う本番ブロックチェーンへの移行を意味しました。CAMPトークンの同時ローンチにより、KuCoin、WEEX(8月27日)、CoinEx(8月29日)、および既存のBitget、Gate.io、Bybitなどの主要取引所での即時トークン取引が可能になりました。メインネットは、ローンチと同時に50以上のライブdAppsが稼働し、テストネット時の15以上のdAppsを大幅に上回り、Camp上での開発者のコミットメントを示しました。

しかし、ローンチ後のトークンパフォーマンスは懸念を提起しました。当初約0.088ドルで上場し、48時間以内に0.27ドルの史上最高値に急騰(KuCoinでは驚異的な2,112%の急騰)しましたが、すぐに修正され、週に19〜27%の下落で0.08〜0.09ドル付近に落ち着きました。このパターンは、投機的な高騰とその後の利益確定という典型的な暗号通貨のローンチを反映していますが、修正の厳しさは、より高い評価額を支える有機的な買い圧力が限られていることを示唆しています。最初の数日間で7,900万ドルを超えた取引量は、その後高値から25.56%減少し、ローンチ後の興奮が冷めつつあることを示しています。

特にエアドロップの論争は、コミュニティの感情を大きく損ないました。600万以上のテストネットウォレット参加者にもかかわらず、わずか4万アドレスのみが対象となり、資格取得率は1%未満でした。これにより、厳しい資格基準について広範な不満が生じました。当初発表された0.0025 ETHの登録料は、コミュニティの否定的な反応を受けてキャンセルされましたが、信頼へのダメージは発生しました。この選択的なエアドロップ戦略は、エアドロップファーマーよりも真のユーザーに報いることで経済的には健全であると証明されるかもしれませんが、コミュニケーションの失敗と低い資格取得率は、ソーシャルメディア全体で目に見える永続的なコミュニティの不満を生み出しました。

トークンエコノミクスから未証明のビジネスモデルまで、複数のリスク要因

Camp Networkは、潜在的な投資家やエコシステム参加者による慎重な評価を必要とする、いくつかの側面で重大なリスクに直面しています。最も差し迫った懸念は、トークン分配の不均衡であり、総供給量100億のうち21%のみが流通し、79%がロックされたままです。次の主要なアンロックは2030年8月27日に予定されており、5年間の完全な崖期間があり、アンロックメカニズムに関する不確実性を生み出しています。トークンは時間とともに線形にアンロックされるのか、それとも大量にアンロックされるのか?チームと投資家の割り当てがベスティングされるにつれて、どのような売り圧力が生じる可能性があるのか?ソーシャルメディアでは、「CAMPは30億ドルの時価総額に達したが、誰もトークンを保有していない」といった感情が反映されており、認識の問題を浮き彫りにしています。

トークンのローンチ後の極端なボラティリティは、0.088ドルから0.27ドルへの急騰(2,112%の急騰)から0.08〜0.09ドルへの下落(ピークから77%の修正)まで、深刻な価格不安定性を示しています。新しいトークンのローンチでは典型的ですが、その規模は投機的なものであり、ファンダメンタルズに基づく価値発見ではないことを示唆しています。初期の高値から25.56%減少した取引量は、ローンチ後の興奮が冷めつつあることを示しています。1億8,500万〜2億2,000万ドルの時価総額に対する約10億ドルの高い完全希薄化後評価額は、4〜5倍のオーバーハングを生み出します。もしすべてのトークンが現在の価格で流通した場合、大幅な希薄化が発生するでしょう。投資家は、現在の流通時価総額に対してFDVを正当化するために、4〜5倍の成長の可能性を信じるかどうかを評価する必要があります。

セキュリティ監査の状況は重大なギャップです。調査では、CertiK、Trail of Bits、Quantstampなどの評判の良い企業からの公開セキュリティ監査レポートは見つかりませんでした。IP所有権と金融取引を扱うレイヤー1ブロックチェーンにとって、セキュリティ監査は信頼性と安全性に不可欠です。スマートコントラクトの脆弱性は、IP盗難、不正なロイヤリティ転送、またはそれ以上の事態を可能にする可能性があります。公開監査がないことは、セキュリティレビューが行われていないことを必ずしも意味しません。監査は進行中であるか、非公開で完了している可能性がありますが、公開開示がないことは情報非対称性とユーザーにとってのリスクを生み出します。これは、真剣な資本がエコシステムにコミットする前に対処されるべきです。

競争リスクは深刻です。Story Protocolの1億4,000万ドルの資金調達(Campの4.6倍)、22億5,000万ドルの評価額(5.6倍高い)、2025年2月のメインネットローンチ(6ヶ月早い)、および2,000万以上の登録IP資産(13倍多い)は、リソース、市場ポジション、ネットワーク効果において圧倒的な優位性を提供します。Soneiumのソニーの支援は、プレイステーション、音楽、映画部門を通じて即座の流通を生み出します。NEAR、Aptos、Solanaは、確立されたエコシステムで優れた生のパフォーマンスを提供します。Campは完璧に実行しなければなりませんが、より資金力のある競合他社は間違いを犯す余裕があります。これは、既存企業に有利な非対称な競争力学です。

ビジネスモデルの検証は未証明のままです。ガスレスIP登録モデルはユーザーにとって魅力的ですが、ガス料金を無期限に補助するのに十分なプロトコル収益を必要とします。この収益はどこから来るのでしょうか?ライセンスとAIエージェント利用からのトランザクション手数料は、補助金をカバーするのに十分な収益を生み出すことができるのでしょうか?エコシステム成長が必要なトランザクション量を達成しない場合、何が起こるのでしょうか?経済的持続可能性は最終的に十分な規模を達成できるかどうかに依存します。これは、コンテンツがなければユーザーは来ず、ユーザーがいなければコンテンツクリエイターは来ないという古典的な鶏と卵の問題です。Campのテストネットはユーザーの関心を示しましたが、これが無料のエアドロップファーミングではなく、有料利用に繋がるかどうかは、2025年第4四半期の「初のライブIPライセンスユースケース」による検証が必要です。

規制の不確実性は、暗号通貨プロジェクトがSECの監視を強化していること、特に証券として分類される可能性のあるトークンに関して、迫っています。CampのシリーズAにはトークンワラント(将来のトークン分配の約束)が含まれており、証券法上の問題を引き起こす可能性があります。AI学習データライセンスは、進化する著作権法とAI規制と交差しており、Campが運営する法的枠組みに関する不確実性を生み出しています。国境を越えたIP権利の執行は、Campが国際的な異なる著作権制度をナビゲートしなければならないため、複雑さを増します。プラットフォームの成功は、部分的にまだ存在しない規制の明確さに依存します。

中央集権化の懸念は、Campの小規模な18人の従業員チームが、未公開のガバナンスメカニズムを持つ新しいブロックチェーンを管理していることに起因します。主要なトークン供給は、チームと投資家の管理下にロックされたままです。ガバナンス構造は公に詳細が明らかにされておらず、プロトコル決定に対する分散化の程度とコミュニティの影響力について疑問を提起しています。創設チームの伝統的な金融の経歴(ゴールドマン・サックス、Figma)は、Web3の分散化の精神との間に緊張を生み出す可能性がありますが、これは暗号通貨ネイティブなチームが時々欠いている運営規律をもたらすことで、逆に利点となる可能性もあります。

実行リスクは、野心的なロードマップの周りに蔓延しています。2025年第4四半期は「初のライブIPライセンスユースケース」を目標としていますが、これらが実現しないか、牽引力が弱い場合、価値提案全体が損なわれます。ガスレスロイヤリティシステムの実装は、アクセシビリティと悪用防止のバランスを取る必要があります。AIエージェント統合には、技術的な複雑さとAI開発者からのエコシステムの賛同の両方が必要です。アプリチェーンの拡張は、専用インフラストラクチャを正当化するのに十分なdApp需要に依存します。各ロードマップ項目は、遅延がより広範な課題に波及する依存関係を生み出します。

コミュニティの持続可能性に関する疑問は、エアドロップインセンティブによって推進されたテストネット参加が、真の長期的なエンゲージメントに繋がるかどうかという点で残っています。600万以上のテストネットウォレットから4万の対象アドレス(資格取得率0.67%)は、ほとんどの参加が本物の利用ではなくエアドロップファーミングであったことを示唆しています。Campは、絶え間ないトークンインセンティブなしに、参加意欲のある忠実なコミュニティを構築できるのでしょうか?Redditでの存在感がゼロであることは、草の根コミュニティの真正性に対する懸念を特に高めています。

市場採用の課題は、かなりのハードルを克服する必要があります。クリエイターは、簡単なユーザーエクスペリエンスを提供する馴染みのある中央集権型プラットフォームを捨てて、ブロックチェーンの複雑さを受け入れなければなりません。無料データをスクレイピングすることに慣れているAI企業は、有料ライセンスモデルを採用しなければなりません。主流のIP保有者は、貴重な資産のためにブロックチェーンインフラストラクチャを信頼しなければなりません。各関係者は、教育、行動変容、実証された価値を必要とします。これらは迅速な採用曲線に抵抗する遅いプロセスです。Spotify、YouTube、InstagramのようなWeb2の巨人は、既存のユーザーベースを活用して競合するブロックチェーンソリューションを開発する可能性があり、既存企業が目覚める前にCampが防御可能な地位を確立するためのタイミングが重要です。

技術的リスクには、データ可用性のためのCelestiaへの依存が含まれます。Celestiaがダウンタイムやセキュリティ問題を経験した場合、Campのインフラストラクチャ全体が機能不全に陥ります。ガスレス取引モデルの悪用可能性は、Campが劣悪なユーザーエクスペリエンスを生み出すことなく実装しなければならない、洗練されたレート制限とシビル耐性を必要とします。アプリチェーンモデルの成功は、分離コストと複雑さを正当化するのに十分なdApp需要に依存します。新しいProof of Provenanceコンセンサスメカニズムは、実績のあるPoWやPoSと比較して実戦でのテストが不足しており、予期せぬ脆弱性を抱えている可能性があります。

イノベーションと実行上の課題を比較検討する投資家の視点

Camp Networkは、人工知能、知的財産、ブロックチェーン技術の交差点で重要なインフラストラクチャを構築するための洗練された試みを代表しています。このプロジェクトは、AIデータ不足、クリエイター搾取、IP帰属の複雑さといった真の問題に、Proof of Provenanceコンセンサス、ガスレスクリエイター操作、目的に特化したAIフレームワークなどの技術的に革新的なソリューションで対処しています。チームは、エリートな伝統的金融の経歴と暗号通貨の経験を組み合わせており、計画通りのマイルストーン達成を通じて強力な実行力を示しています。トップティアの暗号通貨VCである1kxとBlockchain Capitalからの4億ドルの評価額での支援は、ビジョンを検証し、グラミー賞受賞アーティストとのパートナーシップは、暗号通貨の投機を超えた実世界での信頼性を提供します。

強力なテストネット指標(700万ウォレット、9,000万トランザクション、150万IP資産)はユーザーの関心を示していますが、インセンティブ駆動の参加はメインネットでの検証が必要です。2025年8月27日のメインネットローンチは、50以上のライブdAppsと共に計画通りに到着し、Campを、経済モデルを証明または反証する「初のライブIPライセンスユースケース」が発表される重要な2025年第4四半期に向けて位置付けています。5年間のベスティング期間を持つデフレトークノミクスは、長期的なインセンティブを一致させるとともに、採用が実現すれば価値上昇をサポートする可能性のある希少性を生み出します。

しかし、深刻なリスクがこの有望な基盤を抑制しています。Story Protocolの1億4,000万ドルの資金調達と6ヶ月の先行者利益、ソニーのSoneiumの企業流通チャネルとの組み合わせは、より資金力のある既存企業に有利な競争力学を生み出しています。極端なトークン集中(79%がロックされている)とローンチ後のボラティリティ(史上最高値から-77%)は、ファンダメンタルズではなく投機的な価値発見を示唆しています。公開セキュリティ監査の不在、アストロターフィングされたコミュニティを示唆するRedditでの存在感ゼロ、および物議を醸したエアドロップ(資格取得率0.67%)は、表面的な指標を超えたプロジェクトの健全性に関する危険信号を提起します。

最も根本的に、ビジネスモデルは未証明のままです。ガスレス操作は、ガス補助金に見合うプロトコル収益を必要とします。これは、実質的なトランザクション量があって初めて達成可能です。クリエイターが実際にCampに価値あるIPを登録するのか、AI開発者がライセンスされた学習データに料金を支払うのか、自動ロイヤリティが意味のある収益を生み出すのか、これらすべては2025年第4四半期の検証を待つ仮説のままです。このプロジェクトは印象的なインフラストラクチャを構築しましたが、今後はエアドロップファーマーではなく、有料ユーザーとのプロダクトマーケットフィットを実証する必要があります。

暗号通貨投資家にとって、CampはAI-IP収束の論文に対するハイリスク・ハイリターンの投資機会を代表しています。約2億ドルの時価総額に対する4億ドルの評価額は、完全希薄化後評価額が正当化されれば2倍の即時上昇の可能性を提供しますが、79%のロックされた供給が最終的に低い価格で流通した場合、2倍の下落リスクも伴います。5年間のベスティング期間は、短期的な価格変動がトークンアンロックではなく、小売投機とエコシステムの牽引力に完全に依存することを意味します。成功には、資金力のある競合他社やWeb2の既存企業がこの分野を支配する前に、CampがIP-ブロックチェーンインフラストラクチャで意味のある市場シェアを獲得することが必要です。

クリエイターと開発者にとって、Campはエコシステムがクリティカルマスを達成すれば、真に有用なインフラストラクチャを提供します。ガスレスIP登録、自動ロイヤリティ分配、AIネイティブフレームワークは、実際の問題点を解決しますが、十分な相手が存在する場合にのみ価値があります。鶏と卵の力学は、初期採用者がエコシステムが実現しないという大きなリスクを負う一方で、後期採用者は先行者利益を逃すリスクを負うことを意味します。確立されたアーティストとのKOR Protocolパートナーシップは、リミックス収益化に関心のあるミュージシャンにとって現実的な参入点を提供し、RewardedTVの既存ユーザーベースはコンテンツクリエイターに流通を提供します。EVMに慣れている開発者は既存のアプリケーションを簡単に移植できますが、CampのIP固有の機能が確立されたチェーンからの移行を正当化するかどうかは不明です。

AI企業にとって、Campは興味深いものの、時期尚早なライセンスインフラストラクチャを提示しています。NYT、Redditなどからの訴訟が増加していることを考えると、無許可のデータスクレイピングに関する規制圧力が強まれば、ライセンスされた学習データマーケットプレイスは不可欠になります。Campの出所追跡と自動報酬は価値があるかもしれませんが、現在のIP在庫(150万資産)は、インターネット規模の学習データニーズ(数十億の例)と比較して見劣りします。このプラットフォームは、主要なAI学習データソースとして機能する前に、桁違いの成長を必要とし、即時の解決策ではなく、将来の選択肢として位置付けられます。

真剣な検討のためのデューデリジェンスの推奨事項は次のとおりです。(1) チームから明示的なメカニズムとタイミングを含む詳細なトークンアンロックスケジュールを要求する。(2) 評判の良い企業からのセキュリティ監査レポートを要求するか、進行中の監査と完了タイムラインを確認する。(3) 2025年第4四半期のIPライセンスユースケースを、実際のトランザクション量と収益生成について綿密に監視する。(4) ガバナンスの実装が発展するにつれて、特にDAO構造とコミュニティの影響力の程度を評価する。(5) パートナーシップの実行を、発表を超えて追跡する(特にKORUSの利用指標、RewardedTVの統合結果、Mintoの成果物)。(6) メインネット後のCampのTVL成長をStory Protocolおよび一般的なL1と比較する。(7) Redditでの存在感の発展と、メンバー数を超えたDiscordの活動を通じてコミュニティの真正性を評価する。

Camp Networkは、暗号通貨インフラストラクチャプロジェクトとしては異例の真剣さを示しています。信頼できるチーム、真の技術革新、実世界でのパートナーシップ、一貫した実行力。しかし、真剣さが、より資金力のある競合他社が先行者利益を持ち、確立されたプラットフォームがイノベーションを乗っ取る可能性のある市場での成功を保証するものではありません。2026年第1四半期までの次の6ヶ月間は、メインネットの牽引力がIP-ブロックチェーンの論文を検証するか、あるいは将来の市場状況を待つ時期尚早なビジョンであることを明らかにするか、決定的なものとなるでしょう。技術は機能します。しかし、持続可能なビジネスモデルに必要な規模で十分な市場需要が存在するかどうかが、未解決の重要な問題です。

Catena Labs: 最初のAIネイティブな金融機関を構築する

· 約 35 分
Dora Noda
Software Engineer

Catena Labsは、USDCステーブルコインの共同開発者であるCircleの共同創設者ショーン・ネヴィルによって設立され、AIエージェントのために特別に設計された、世界初の完全規制金融機関を構築しています。ボストンを拠点とするこのスタートアップは、2025年5月にステルスモードから脱却し、a16z cryptoが主導する1,800万ドルのシード資金調達を発表しました。これにより、人工知能、ステーブルコインインフラ、規制された銀行業務の交差点に位置づけられています。同社は、AIエージェントのIDと決済のためのオープンソースプロトコルであるAgent Commerce Kit (ACK) をリリースすると同時に、金融機関のライセンス取得を進めています。この二重戦略は、2030年までに1.7兆ドルに達すると予測される「エージェントエコノミー」の基盤インフラとしてCatenaを確立する可能性があります。

AIネイティブバンキングのビジョン

USDCを世界で2番目に大きなステーブルコインに成長させるのに貢献したCircleの元メンバーであるショーン・ネヴィルとマット・ヴェナブルズは、AIエージェントと従来の金融システムとの間に根本的な非互換性があることを認識し、2021年にCatena Labsを設立しました。彼らの核心的な主張は、AIエージェントが間もなく経済取引の大部分を担うようになるが、今日の金融インフラは自動化された活動に積極的に抵抗し、ブロックしているというものです。人間が処理する速度に設計された従来の決済レール(3日間のACH送金、3%のクレジットカード手数料、ボットを検出する不正防止システムなど)は、機械速度で動作する自律型エージェントにとって乗り越えられない摩擦を生み出します。

Catenaのソリューションは、既存のシステムを改修するのではなく、規制に準拠した、コンプライアンス第一の金融機関をゼロから構築することです。このアプローチは、3つの重要なギャップに対処します。AIエージェントは、所有者に代わって合法的に行動していることを証明するための広く採用されたID標準を欠いています。従来の決済ネットワークは、高頻度のエージェント取引には遅すぎ、費用がかかりすぎます。そして、経済主体としてのAIに対する規制の枠組みが存在しません。同社は、規制されたステーブルコイン、特にUSDCを「AIネイティブマネー」として位置づけ、ほぼ瞬時の決済、最小限の手数料、AIワークフローとのシームレスな統合を提供します。

市場機会は非常に大きいものです。ガートナーは、2030年までに世界の経済活動の30%が自律型エージェントを伴うと推定しており、エージェントコマース市場は2025年の1,360億ドルから2030年までに1.7兆ドルへと年平均成長率67%で成長すると予測されています。ChatGPTはすでに毎日5,300万件のショッピング関連クエリを処理しており、これは妥当なコンバージョン率で年間730億ドルから2,920億ドルの潜在的なGMV(流通取引総額)に相当します。ステーブルコインは2024年に15.6兆ドルを処理し、Visaの年間取引量に匹敵しており、市場は2028年までに2兆ドルに達すると予想されています。

Agent Commerce Kitが技術的基盤を解き放つ

2025年5月20日、CatenaはAgent Commerce Kit (ACK) をMITライセンスの下でオープンソースインフラとしてリリースしました。これは、AIエージェントコマースの基本的な問題を解決する、独立しながらも補完的な2つのプロトコルを提供します。

ACK-ID (Identity Protocol) は、W3C分散型識別子 (DID) と検証可能なクレデンシャル (VC) を使用して、検証可能なエージェントIDを確立します。このプロトコルは、法的主体から自律型エージェントへの暗号的に証明された所有権チェーンを作成し、エージェントが自身を認証し、正当な承認を証明し、必要なID情報のみを選択的に開示することを可能にします。これにより、AIエージェントが従来のKYCプロセスで指紋認証できないという根本的な課題に対処します。代わりに、プログラム的で暗号的なID検証が必要です。ACK-IDは、サービスエンドポイントの発見、評判スコアリングフレームワーク、およびコンプライアンス要件のための統合ポイントをサポートします。

ACK-Pay (Payment Protocol) は、標準的な決済開始、多様な決済ネットワーク(従来の銀行レールとブロックチェーンベース)を横断する柔軟な実行、および検証可能なクレデンシャルとして発行される検証可能な暗号化されたレシートを備えた、エージェントネイティブな決済処理を提供します。このプロトコルはトランスポートに依存せず、HTTPや基盤となる決済レイヤーに関係なく機能し、マイクロペイメント、サブスクリプション、払い戻し、成果ベースの価格設定、クロス通貨取引など、複数の決済シナリオをサポートします。重要な点として、人間による監視とリスク管理のための統合ポイントが含まれています。これは、AI駆動システムであっても、高リスクの金融意思決定には人間の判断が必要であることを認識しているためです。

ACKプロトコルは、洗練された設計原則を示しています。広範な互換性のためのベンダーニュートラルなオープン標準、可能な限り中央機関に依存しない暗号的信頼、KYC/KYBおよびリスク管理をサポートするコンプライアンス対応アーキテクチャ、および監視のための戦略的な人間的関与です。Catenaは、agentcommercekit.comで包括的なドキュメントを公開し、GitHub (github.com/catena-labs/ack) でコードをリリースし、5分でエージェント登録を可能にするACK-Lab開発者プレビューを開始しました。

ACK以外にも、Catenaのベンチャースタジオフェーズ(2022-2024年)では、彼らの技術的能力を示すいくつかの実験的な製品が生まれました。Duffleは、XMTPプロトコルを使用した分散型メッセージングアプリで、エンドツーエンド暗号化とクロスウォレット通信(Coinbase Walletとの直接相互運用性を含む)を提供します。DecentAIは、ユーザーのプライバシーを保護しながら、複数のLLM間でスマートルーティングを行うことでプライベートなAIモデルアクセスを可能にします。Fridayは、安全なデータ接続を備えたカスタマイズされたAIエージェントを作成するためのクローズドアルファプラットフォームです。そしてDecentKitは、ウォレットとID間の分散型暗号化メッセージングのためのオープンソース開発者SDKです。これらの製品は、分散型ID、安全なメッセージング、AIオーケストレーションに関するコア技術を検証し、現在Catenaの金融機関構築に役立っています。

未開拓の領域で規制された事業体を構築する

Catenaのビジネスモデルは、AIに特化した銀行サービスを提供する完全なライセンスを持つ規制された金融機関になることに焦点を当てています。これは、AIエージェントを展開する企業、エージェント自体、およびエージェントが代理で取引を行うエンドユーザーにサービスを提供するB2B2Cハイブリッドです。同社は現在、シード段階で収益を上げておらず、必要な管轄区域全体で送金業者ライセンスを取得し、自律システムのために特別に設計されたコンプライアンスフレームワークを構築することに注力しています。

2025年7月にシャーダ・カロ・デル・カスティージョを最高法務・事業責任者として戦略的に採用したことは、規制への真剣な意図を示しています。カロ・デル・カスティージョは、Affirmの最高法務責任者(IPOを指導)、Airbnbのグローバル決済責任者/法務顧問/最高コンプライアンス責任者、Square、PayPal、Wells Fargoでの上級職を含む、25年以上のフィンテック法務リーダーシップの経験を持っています。彼女の、新しい決済製品のための規制フレームワークを策定し、規制当局と協力してイノベーションを可能にしつつ公共の利益を保護する専門知識は、AIネイティブな金融機関のライセンス取得という前例のない課題を乗り越えるためにCatenaがまさに必要としているものです。

計画されている収益源には、ステーブルコインベースの決済における取引手数料(従来の3%のクレジットカード手数料よりも低コストと位置づけられています)、AIエージェント向けに調整されたライセンス付き金融サービス、ACKプロトコル上に構築する開発者向けのAPIアクセスおよび統合手数料、そして最終的には財務管理、決済処理、エージェント固有の口座を含む包括的な銀行商品が含まれます。対象顧客セグメントは、自律システムを構築するAIエージェント開発者とプラットフォーム、サプライチェーン自動化、財務管理、eコマースのためにエージェントを展開する企業、AIを活用した金融業務を必要とする中小企業、およびエージェントコマースアプリケーションを作成する開発者に及びます。

市場投入戦略は3つのフェーズで展開されます。フェーズ1(現在) は、オープンソースのACKリリースを通じて開発者エコシステムを構築し、最終的な金融サービスへの需要を生み出すビルダーを惹きつけることに焦点を当てます。フェーズ2(進行中) は、カロ・デル・カスティージョが規制当局や政策立案者との連携を主導し、規制当局の承認を追求します。フェーズ3(将来) は、規制されたステーブルコイン決済レール、AIネイティブな銀行商品、および既存の決済ネットワークとの統合を「未来への架け橋」として含む、ライセンス付き金融サービスを開始します。この慎重なアプローチは、市場投入の速度よりも規制コンプライアンスを優先しており、一般的な暗号スタートアップの戦略とは異なる注目すべき点です。

Circleの血統がエリート創設チームを支える

創設チームのWeb3とフィンテックの経歴は並外れたものです。ショーン・ネヴィル(共同創設者兼CEO)は、2013年にCircleを共同設立し、2020年初頭まで共同CEO兼社長を務めました。彼はUSDCステーブルコインを共同開発し、現在では数百億ドルの時価総額を持ち、数千億ドルの取引量を処理しています。ネヴィルはCircleの取締役会に留まっています(Circleは2025年4月に約50億ドルの評価額でIPOを申請しました)。彼の初期のキャリアには、Brightcoveのシニアソフトウェアアーキテクト、Adobe Systemsのシニアアーキテクト/プリンシパルサイエンティストが含まれます。Circleを退社後、ネヴィルは2020年から2021年にかけてAIを研究し、「私たちはWebのAIネイティブバージョンに突入しているという非常に強い確信」を持って現れました。

マット・ヴェナブルズ(共同創設者兼CTO)は、2014年にシニアソフトウェアエンジニアとして入社後、Circleの製品エンジニアリング担当シニアバイスプレジデント(2018-2020年)を務めました。彼はUSDCの作成に貢献した初期のチームメンバーであり、Circleの技術アーキテクチャに大きく貢献しました。ヴェナブルズは、IPO前の株式流動性プラットフォームであるVested, Inc.も設立し、Bitcoinのソフトウェアを構築するシニアコンサルタントとしても働きました。彼の専門知識は、製品エンジニアリング、フルスタック開発、分散型ID、ブロックチェーンインフラに及びます。同僚は彼を、技術的卓越性とビジネスセンスの両方を兼ね備えた「10倍エンジニア」と評しています。

ブライス・ステイシー(共同創設者兼チーフアーキテクト)は、Circleのエンジニアリングディレクター(2018-2020年)およびソフトウェアエンジニア(2014-2018年)を務め、USDCの開発期間中にコアインフラに携わりました。彼はフルスタックエンジニアリング、ブロックチェーン開発、システムアーキテクチャに関する深い専門知識を持っています。ステイシーは、AIネイティブな金融インフラへの転換前にCatenaの初期製品をインキュベートしたベンチャースタジオであるM2 Labs(2021年)を共同設立しました。

9人のチームには、Meta、Google、Jump Crypto、Protocol Labs、PayPal、Amazonの才能が含まれています。ジョアン・ザカリアス・フィアデイロは最高製品責任者(元Google、Netflix、Jump Trading)を務め、最近の採用者にはAI、決済、コンプライアンスに焦点を当てたエンジニア、デザイナー、スペシャリストが含まれます。チームの規模が小さいことは、時期尚早な人員拡大ではなく、エリートでレバレッジの高い人材を構築するという意図的な戦略を反映しています。

暗号とフィンテックのリーダーからのティア1の支援

2025年5月20日に発表されたCatenaの1,800万ドルのシードラウンドは、暗号、フィンテック、従来のベンチャーキャピタルにわたるトップティアの投資家を惹きつけました。a16z cryptoがラウンドを主導し、クリス・ディクソン(創設者兼マネージングパートナー)は次のように述べています。「ショーンとCatenaチームは、その課題に対応する専門知識を持っています。彼らはエージェントコマースが依存できる金融インフラを構築しています。」a16zのリーダーシップは、特にAIと暗号の融合に焦点を当てている同社の姿勢を考えると、チームと市場機会の両方に対する強い確信を示しています。

戦略的投資家には、Circle Ventures(ネヴィルの元会社、USDCの深い統合を可能にする)、Coinbase Ventures(取引所とウォレットエコシステムへのアクセスを提供する)、Breyer Capital(ジム・ブレイヤーはCircleのシリーズAに投資し、ネヴィルと長年の関係を維持している)、CoinFund(暗号に焦点を当てたベンチャーファンド)、Pillar VC(初期のパートナー兼戦略アドバイザー)、およびStanford Engineering Venture Fund(学術/機関投資家による支援)が含まれます。

注目すべきエンジェル投資家は、資本以上の大きな価値をもたらします。トム・ブレイディ(FTX後、暗号に戻ってきたNFLのレジェンド)は主流の信頼性を高めます。バラジ・スリニヴァサン(元Coinbase CTO、著名な暗号思想的リーダー)は技術的および戦略的助言を提供します。ケビン・リン(Twitch共同創設者)は消費者向け製品の専門知識を提供します。サム・パルミサーノ(元IBM CEO)は企業および規制関係をもたらします。ブラッドリー・ホロウィッツ(元Google VP)は製品およびプラットフォームの経験に貢献します。そしてハメル・フセイン(AI/ML専門家)は人工知能における技術的深みを加えます。

資金調達構造には、未リリースの暗号通貨に対する権利であるトークンワラントが付帯した株式が含まれていました。しかし、ネヴィルは2025年5月に、同社は「現時点では暗号通貨やステーブルコインをローンチする計画はない」と明言し、規制されたインフラの構築を優先しつつ、選択肢を維持しています。同社の評価額は開示されていませんが、業界オブザーバーは、チーム、市場機会、戦略的ポジショニングを考慮すると、将来のシリーズAで1億ドルを超える可能性があると示唆しています。

フィンテックと暗号の巨人と競い合う先駆者

Catenaは、黎明期ながら爆発的に成長している「AIネイティブな金融インフラ」カテゴリーで事業を展開しており、AIエージェントのために特別に設計された完全規制金融機関を構築する最初の企業として位置づけられています。しかし、暗号ネイティブなプレーヤーと従来のフィンテック大手企業の両方がこの機会を認識しているため、競争は複数の方向から急速に激化しています。

Stripeは、Bridgeの11億ドル買収(2024年10月、2025年2月完了)に続き、最も重大な競争上の脅威となっています。Bridgeは、Coinbase、SpaceXなどにオーケストレーションAPIとステーブルコインから法定通貨への変換サービスを提供していた主要なステーブルコインインフラプラットフォームでした。買収後、StripeはOpenAIと提携してAgentic Commerce Protocol(2025年9月)、AI Agent SDK、およびカスタムステーブルコイン作成のためのOpen Issuanceを立ち上げました。1,067億ドルの評価額、年間1.4兆ドルの処理量、そして大規模な加盟店ネットワークを持つStripeは、既存の関係を活用してステーブルコイン決済とAIコマースを支配することができます。ChatGPT(Walmartのトラフィックの20%を占める)との統合は、即座の流通チャネルを生み出します。

Coinbaseは、AgentKitと即時ステーブルコイン決済のためのx402プロトコルを通じて、独自のAI決済インフラを構築しています。主要な米国暗号取引所、USDCの共同発行者、そしてCatenaへの戦略的投資家として、Coinbaseはパートナーと競合他社の両方のユニークな立場を占めています。Googleは2025年にCoinbaseとAmerican Expressと提携してAgent Payments Protocol (AP2) を立ち上げ、別の競合プロトコルを作成しました。PayPalはPYUSDステーブルコイン(2023年)をAgent Toolkitとともに立ち上げ、2025年末までに2,000万以上の加盟店をターゲットにしています。

新興の競合他社には、Coinflow(Pantera CapitalとCoinbase Venturesから2025年10月にシリーズAで2,500万ドルを調達)があり、ステーブルコインの入出金PSPサービスを提供しています。Crossmintは、40以上のブロックチェーンにわたるデジタルウォレットと暗号決済のためのAPIインフラを提供し、40,000以上の企業にサービスを提供しています。CloudflareはAIエージェント取引のためのNET Dollarステーブルコイン(2025年9月)を発表しました。そして、Stripeのベテランによって設立されたCircuit & Chiselのような複数のステルス段階のスタートアップがあります。従来のカードネットワークであるVisaとMastercardは、既存の加盟店ネットワークを使用してAIエージェントによる購入を可能にする「Intelligent Commerce」と「Agent Pay」サービスを開発しています。

Catenaの競争上の優位性は、単なる決済レイヤーではなく、AIネイティブな規制された金融機関としての先駆的なポジショニング、USDCの共同開発とCircleの規模拡大による創設者の信頼性、初日から包括的なコンプライアンスフレームワークを構築する規制第一のアプローチ、流通チャネルを提供する戦略的投資家ネットワーク(USDCのためのCircle、ウォレットエコシステムのためのCoinbase、Web3ネットワーク効果のためのa16z)、そして早期に開発者コミュニティを構築するオープンソース基盤に集中しています。ACKプロトコルは、広く採用されればインフラ標準となり、ネットワーク効果を生み出す可能性があります。

主な脆弱性には、競合他社が急速に製品を出荷しているにもかかわらず、まだ製品がローンチされていないこと、StripeやPayPalの数千人規模の従業員と比較して9人という小規模なチームであること、Stripeの1,060億ドルの評価額と比較して1,800万ドルの資本であること、規制当局の承認に数年かかり、タイムラインが不確実であること、そしてエージェントコマースの採用が予測を下回った場合の市場タイミングリスクが含まれます。同社は、より資金力のある巨人に圧倒される前に、ライセンス取得と製品ローンチを迅速に実行する必要があります。

戦略的パートナーシップによるエコシステム統合

Catenaのパートナーシップ戦略は、排他的な関係ではなく、オープンスタンダードとプロトコルの相互運用性を重視しています。XMTP (Extensible Message Transport Protocol) の統合は、Duffleの分散型メッセージングを強化し、Coinbase Walletユーザーとのシームレスな通信を可能にします。これは、紙の契約を必要としない直接的なコードレベルの統合です。これにより、オープンプロトコルの力が実証されます。Duffleユーザーは、どちらの会社も従来のパートナーシップ条件を交渉することなく、Coinbase Walletユーザーとエンドツーエンドで暗号化されたメッセージをやり取りできます。

Circle/USDCの関係は戦略的に極めて重要です。Circle VenturesはCatenaに投資し、ネヴィルはCircleの取締役会に留まっており、USDCはCatenaの決済レールにおける主要なステーブルコインとして位置づけられています。CircleのIPO申請(2025年4月、約50億ドルの評価額)と、米国で最初の公開ステーブルコイン発行者になる道筋は、Catenaが構築しているインフラを検証するものです。このタイミングは幸運です。Circleが規制の明確さと主流の正当性を獲得するにつれて、CatenaはUSDCの安定性とコンプライアンスをAIエージェント取引に活用できます。

Catenaは、Ethereum Name Service (ENS)、Farcaster、Lens Protocol、Mastodon (ActivityPub)、Bluesky (AT Protocol) など、複数のブロックチェーンおよびソーシャルプロトコルを統合しています。同社は、独自のシステムを構築するのではなく、グローバルスタンダードに貢献するため、ACK-IDの基盤としてW3C Web Standards(分散型識別子と検証可能なクレデンシャル)をサポートしています。この標準ベースのアプローチは、相互運用性を最大化し、Catenaをプラットフォーム競合他社ではなくインフラプロバイダーとして位置づけます。

2025年9月、CatenaはGoogleのAgent Payment Protocol (AP2) 上での構築を発表し、複数の新興標準との統合意欲を示しました。同社はまた、ACK-PayでCoinbaseのx402フレームワークをサポートし、主要なエコシステムプレーヤーとの互換性を確保しています。このマルチプロトコル戦略は、エージェントコマースの標準化状況がまだ断片化している中で、選択肢を生み出し、プラットフォームリスクを低減します。

初期段階では限定的なトラクション

2025年5月にステルスモードから脱却したばかりのシード段階の企業として、Catenaの公開トラクション指標は限定的です。これはこの段階では適切ですが、包括的な評価を困難にしています。同社は収益化前であり、製品ローンチ前であり、ユーザーの拡大よりもインフラの構築と規制当局の承認取得に注力しています。

開発者指標は、控えめな初期活動を示しています。GitHub組織には103人のフォロワーがおり、moa-llmリポジトリは51スターを獲得し、decent-ai(アーカイブ済み)は14スターを獲得しています。ACKプロトコルは数ヶ月前にリリースされ、開発者プレビュー(ACK-Lab)は2025年9月に開始され、5分でエージェント登録してテストできるようになりました。CatenaはReplitで、エージェントが実行するUSDCからSOLへの交換やデータマーケットプレイスへのアクセス交渉を示すデモプロジェクトを公開していますが、具体的な開発者の採用数は開示されていません。

財務指標には、1,800万ドルのシード資金調達と、エンジニアリング、デザイン、コンプライアンスの役割における積極的な採用が含まれており、健全な資金繰りを示唆しています。9人のチーム規模は、積極的な人員拡大ではなく、資本効率と意図的なエリートチーム戦略を反映しています。ユーザー数、取引量、TVL、収益指標は公開されていません。これは商業化前の状態と一致しています。

より広範なエコシステム状況は、いくつかの楽観的な見通しを提供します。Catenaが統合しているXMTPプロトコルには400人以上の開発者が構築しており、DuffleはCoinbase Walletユーザーとの直接相互運用性を達成し(Coinbaseの数百万人のウォレットユーザーへのアクセスを提供)、ACKのオープンソースアプローチは、初期の標準がエコシステムに組み込まれる成功したインフラ戦略を再現することを目指しています。しかし、Catena自身の製品(Duffle、DecentAI)の実際の使用データは未開示のままです。

業界の予測は、Catenaが成功すれば巨大な機会があることを示唆しています。エージェントAI市場は2024年の51億ドルから2030年までに1,500億ドルへと年平均成長率44%で成長すると予測されており、特にエージェントコマースは2030年までに1.7兆ドルに達する可能性があります。ステーブルコインはすでに年間15.6兆ドルを処理しており(Visaに匹敵)、市場は2028年までに2兆ドルの時価総額に達すると予想されています。しかし、Catenaはこのマクロな機会を実際の製品、ユーザー、取引に変換する必要があります。これが今後の重要な試練です。

技術コンテンツを通じたコミュニティ構築

Catenaのコミュニティプレゼンスは、この段階のインフラ企業にふさわしく、マスマーケットの消費者向けアウトリーチではなく、開発者および技術的なオーディエンスに焦点を当てています。Twitter/X (@catena_labs) には約9,844人のフォロワーがおり、適度な活動が見られます。技術デモ、製品発表、採用情報、エージェントエコノミーに関する教育コンテンツなどを共有しています。このアカウントは、偽のトークン(Catenaはトークンをローンチしていません)について積極的に警告しており、コミュニティ保護への注力を示しています。

LinkedInには308社のフォロワーがおり、チームメンバー、製品ローンチ(Duffle、DecentAI、Friday、ACK)、およびソートリーダーシップ記事を強調する定期的な投稿があります。コンテンツは、プロモーションメッセージではなく、技術革新と業界の洞察を強調しており、B2Bおよび開発者オーディエンスにアピールしています。

GitHubは開発者にとって主要なコミュニティハブとして機能し、catena-labs組織はオープンソースライセンスの下で9つの公開リポジトリをホストしています。主要なリポジトリには、ack-lab-sdk、web-identity-schemas、did-jwks、tool-adapters、moa-llm(51スター)、decent-ai(アーカイブ済みですが、コミュニティの利益のためにオープンソース化されています)が含まれます。別のagentcommercekit組織は、Apache 2.0ライセンスの下でACKプロトコル専用の2つのリポジトリをホストしています。活発なメンテナンス、包括的なREADMEドキュメント、および貢献ガイドライン(CONTRIBUTING.md、SECURITY.md)は、オープンソース開発への真剣なコミットメントを示しています。

ブログコンテンツは、2025年5月以降に公開された広範な技術記事で、卓越したソートリーダーシップを示しています。「Building the First AI-Native Financial Institution」、「Agent Commerce Kit: Enabling the Agent Economy」、「Stablecoins Meet AI: Perfect Timing for Agent Commerce」、「AI and Money: Why Legacy Financial Systems Fail for AI Agents」、「The Critical Need for Verifiable AI Agent Identity」、「The Agentic Commerce Stack: Building the Financial Capabilities for AI Agents」。これらのコンテンツは、エージェントエコノミーの概念について市場を教育し、CatenaをAIネイティブ金融の知的リーダーとして確立しています。

Discordの存在は以前の製品(DecentAI、Crosshatch)で言及されていますが、公開サーバーリンクやメンバー数は開示されていません。Telegramは存在しないようです。コミュニティ戦略は、表面的なフォロワーを増やすのではなく、開発者、企業、技術的な意思決定者との深いエンゲージメントを構築することに重点を置いています。

規制当局の承認が短期的な実行を左右する

最近の進展は、ステルスモードからの脱却(2025年5月20日)に集中しており、1,800万ドルのシード資金調達、オープンソースACKプロトコルのリリース、および最初のAIネイティブ金融機関を構築するというビジョンが同時に発表されました。このステルスモードからの脱却は、Fortune誌の独占報道、TechCrunchの記事、主要なブロックチェーン/フィンテック出版物の記事など、メディアでCatenaを際立たせました。

シャーダ・カロ・デル・カスティージョの任命(2025年7月29日)は、最高法務・事業責任者として、Catenaが前例のない規制上の課題を乗り越える必要があるまさにその時に、世界クラスのコンプライアンス専門知識をもたらす、最も戦略的に重要な採用です。Affirm、Airbnb、Square、PayPal、Wells Fargoでの25年以上の経験は、深い規制関係と、IPOや規制当局の監視を通じてフィンテック企業を拡大した運用経験の両方を提供します。

ソートリーダーシップの取り組みは、ローンチ後に加速し、ショーン・ネヴィルは著名なポッドキャストに出演しました。StrictlyVC Download(2025年7月、AIエージェントバンキングインフラに関する25分間のインタビュー)、Barefoot Innovation Podcast(「Pathfinder: Sean Neville is Changing How Money Will Work」)、MARS Magazine Podcast(2025年8月、「AI is coming for your bank account」)などです。これらの出演は、ネヴィルをAIネイティブ金融の権威ある声として確立し、投資家、規制当局、潜在顧客を教育しています。

技術開発は、ACK-Lab開発者プレビューの開始(2025年9月)により進展し、開発者は5分でエージェントIDと決済プロトコルを試すことができるようになりました。GitHubの活動は、複数のリポジトリで定期的なコミットを示しており、did-jwks(2025年8月)、standard-parse(2025年7月)、tool-adapters(2025年7月)に主要な更新がありました。GoogleのAgent Payment Protocol (AP2) とGENIUS Act(2025年7月のステーブルコイン規制枠組み法案)を分析するブログ記事は、進化するエコシステム標準と規制への積極的な関与を示しています。

ロードマップは迅速な拡大よりもライセンス取得を優先

Catenaの公に表明されたビジョンは、迅速な決済製品のローンチよりも、包括的な規制されたインフラの構築に焦点を当てています。主要なミッションは、AIエージェントが安全に自身を識別し、安全に金融取引を行い、機械速度で決済を実行し、コンプライアンスに準拠した規制枠組み内で運用できるようにすることです。これには、米国の管轄区域全体で送金業者ライセンスを取得し、規制された金融機関エンティティを設立し、AIに特化したコンプライアンスシステムを構築し、規制当局の承認後にのみ商業製品をローンチすることが必要です。

ACKプロトコルの技術ロードマップには、強化されたIDメカニズム(追加のDIDメソッドのサポート、ゼロ知識証明、クレデンシャル失効の改善、エージェントレジストリ、評判スコアリング)、高度な決済機能(洗練されたマイクロペイメント、条件付きロジックによるプログラマブル決済、サブスクリプションおよび払い戻し管理、成果ベースの価格設定、クロス通貨取引)、プロトコル相互運用性(x402、AP2、Model Context Protocolとの接続の深化)、およびコンプライアンスツール(エージェント固有のリスクスコアリング、自動取引の監視、AI不正検出)が含まれます。これらの強化は、エコシステムのニーズと開発者プレビュー参加者からのフィードバックに基づいて、反復的に展開されます。

金融サービスロードマップは、ステーブルコインベースの決済レール(ほぼ瞬時の決済、低手数料、グローバルなクロスボーダー機能)、AIエージェント口座(法的主体にリンクされた専用の金融口座)、IDおよび検証サービス(「Know Your Agent」プロトコル、AI間取引の認証)、リスク管理製品(AIに特化した不正検出、自動コンプライアンス監視、エージェント取引のAML)、財務管理(現金ポジション監視、自動決済実行、運転資金最適化)、および決済処理(短期的には既存ネットワークへの橋渡し、長期的にはネイティブステーブルコインレール)に及びます。

規制戦略のタイムラインは不確実ですが、AIネイティブな金融機関のライセンス取得という前例のない性質を考えると、12〜24か月以上かかる可能性があります。カロ・デル・カスティージョは、規制当局や政策立案者との連携を主導し、自律システムのために特別にコンプライアンスフレームワークを構築し、AI金融アクターの先例を確立しています。同社はGENIUS Act(2025年7月のステーブルコイン法案)に積極的にコメントし、規制フレームワークの発展を支援する立場にあります。

チーム拡大は、エンジニア、デザイナー、コンプライアンス専門家、事業開発の役割で活発な採用が続いていますが、Catenaは積極的な採用ではなく、エリートの小規模チーム哲学を維持しています。地理的焦点は当初米国(ボストン本社)に留まりますが、ステーブルコイン戦略とクロスボーダー決済インフラによってグローバルな野心が示唆されています。

トークンローンチ計画は明示的に保留されています。ネヴィルは2025年5月に「現時点では」暗号通貨やステーブルコインをローンチする計画はないと述べており、投資家がトークンワラントを受け取っているにもかかわらず、この慎重なアプローチは、将来のトークンの可能性よりも規制された基盤を優先しています。これは、規制当局や従来の金融機関からの信頼を得るためには、まず非暗号ビジネスモデルの実現可能性を示す必要があることを認識しているためです。ステーブルコイン(特にUSDC)は戦略の中心にありますが、新しいトークン発行ではなく、決済インフラとして位置づけられています。

巨人が動き出す中、競争の窓は閉じつつある

Catena Labsは、AIネイティブな規制された金融インフラの先駆者として、世界クラスの創設チームと戦略的投資家を持ちながら、より大規模な資本を持つ競合他社が急速に動き出す中で、魅力的だが不安定な立場にあります。同社の成功は、今後12〜18か月間の3つの重要な実行課題にかかっています。

規制当局の承認タイミングが主要なリスクです。ゼロから完全にライセンスされた金融機関を構築するには通常数年かかり、AIネイティブなエンティティには前例がありません。Catenaが動きが遅すぎると、Stripe(Bridge買収により)、Coinbase、またはPayPalが、既存のライセンスを活用し、AI機能を改修することで、より迅速に競合する規制サービスを立ち上げる可能性があります。逆に、規制当局の承認を急ぐと、信頼性を損なうコンプライアンス違反のリスクがあります。カロ・デル・カスティージョの採用は、この課題に適切に対処するという真剣なコミットメントを示しています。

ACKプロトコルの開発者エコシステムの採用が、Catenaが基盤インフラになるか、ニッチなプレーヤーになるかを決定します。オープンソースのリリースは賢明な戦略でした。競合他社が代替標準を確立する前に、プロトコルを無償で提供してネットワーク効果とロックインを生み出すためです。しかし、GoogleのAP2、Coinbaseのx402、OpenAI/StripeのAgentic Commerce Protocolはすべて、開発者の関心を競い合っています。2025年から2026年のプロトコル戦争では、1〜2つの勝者に統合される可能性が高く、Catenaは限られたリソースにもかかわらず、ACKの採用を迅速に推進する必要があります。

資本効率と規模の要求は緊張を生み出します。9人のチームと1,800万ドルのシードラウンドは12〜18か月以上の資金繰りを提供しますが、Stripeの1,060億ドルの評価額と数千人の従業員と比較すると見劣りします。Catenaは、より大規模な競合他社よりも多くを費やしたり、多くを構築したりすることはできません。代わりに、巨人がより広範なポートフォリオにリソースを分散させる一方で、AIネイティブな金融インフラという特定の課題において、より優れた実行をしなければなりません。AIエージェントエコノミーが予測どおりに急速に発展すれば、この集中アプローチは機能する可能性がありますが、市場タイミングのリスクは大きいです。

市場機会は、実行が成功すれば並外れたものです。2030年までに1.7兆ドルのエージェントコマース市場、2030年までに1,500億ドルのエージェントAI市場、年間15.6兆ドルを処理し、2028年までに2兆ドルの時価総額に成長するステーブルコイン市場。Catenaの創設者たちは、カテゴリーを定義するインフラ(USDC)を構築する能力、深い規制専門知識、AI-暗号-フィンテックの交差点での戦略的ポジショニング、そして資本以上のものを提供するトップティアの投資家からの支援を証明しています。

Catenaが「AIエージェントのためのCircle」となり、新しい経済パラダイムのインフラを定義するのか、それともより大きなプレーヤーに吸収されるのかは、前例のない課題、すなわち競争の窓が閉じる前に、自律型ソフトウェアエージェントのための規制された金融機関をライセンス取得し、立ち上げるという課題を完璧に実行できるかどうかにかかっています。今後12〜24か月が決定的な期間となるでしょう。

OpenMind: ロボティクス向けAndroidの構築

· 約 62 分
Dora Noda
Software Engineer

OpenMindはWeb3ソーシャルプラットフォームではありません。インテリジェントマシン向けのユニバーサルオペレーティングシステムを構築する、ブロックチェーン対応のロボティクスインフラ企業です。 2024年にスタンフォード大学のジャン・リファート教授によって設立された同社は、Pantera Capitalが主導するシリーズA資金調達で2,000万ドル(2025年8月)を調達し、OM1(オープンソースのAIネイティブロボットオペレーティングシステム)とFABRIC(マシン間通信のための分散型協調プロトコル)を開発しています。このプラットフォームは、ロボティクスの断片化という問題に取り組んでいます。今日のロボットは、独自のサイロで動作し、メーカー間の連携を妨げていますが、OpenMindは、ブロックチェーンベースの信頼インフラを備えたハードウェアに依存しないソフトウェアを通じてこの問題を解決します。同社は、3日間で180,000人以上のウェイティングリスト登録とGitHubでのOM1のトレンド入りという爆発的な初期の牽引力を生み出しましたが、トークンはまだローンチされておらず、オンチェーンアクティビティも最小限であり、2025年9月のロボット犬の展開に向けては、依然として初期開発段階にあり、実行上の大きなリスクを抱えています。

これは、AI、ロボティクス、ブロックチェーンの交差点にある初期段階のテクノロジーであり、消費者向けのWeb3アプリケーションではありません。Lens ProtocolやFarcasterのようなプラットフォームとの比較は適切ではありません。OpenMindは、Robot Operating System(ROS)、RenderやBittensorのような分散型コンピューティングネットワークと競合し、最終的にはTeslaやBoston Dynamicsのようなテクノロジー大手からの存続をかけた競争に直面しています。

OpenMindが実際に何をしているのか、そしてそれがなぜ重要なのか

OpenMindは、ロボティクスの相互運用性危機に取り組んでいます。今日のインテリジェントマシンは、連携を妨げる閉鎖的なメーカー固有のエコシステムで動作しています。異なるベンダーのロボットは、通信したり、タスクを調整したり、インテリジェンスを共有したりすることができません。ハードウェアに投資された数十億ドルは、ソフトウェアがプロプライエタリでサイロ化されているため、十分に活用されていません。OpenMindのソリューションには、相互接続された2つの製品が含まれます。OM1は、あらゆるロボット(四足歩行ロボット、ヒューマノイド、ドローン、車輪型ロボット)が最新のAIモデルを使用して自律的に認識、適応、行動できるようにするハードウェアに依存しないオペレーティングシステムです。もう1つは、メーカー間でID検証、安全なデータ共有、分散型タスク調整を提供するブロックチェーンベースの協調レイヤーであるFABRICです。

その価値提案は、Androidが携帯電話にもたらした破壊的イノベーションを反映しています。Androidがあらゆるハードウェアメーカーが独自のオペレーティングシステムを開発することなくスマートフォンを構築できるユニバーサルプラットフォームを提供したように、OM1はロボットメーカーがソフトウェアスタックを再発明することなくインテリジェントマシンを構築できるようにします。FABRICは、現在どのロボティクスプラットフォームも提供していないもの、つまりメーカー間の協調のための信頼レイヤーを構築することで、これをさらに拡張します。企業Aの配送ロボットは、中央集権的な仲介者を介さずに、安全に自身を識別し、位置情報を共有し、企業Bのサービスロボットと連携できます。これは、ブロックチェーンが不変のID検証と透明なトランザクション記録を提供するからです。

OM1の技術アーキテクチャは、プラグアンドプレイのAI統合を備えたPythonベースのモジュール性に基づいています。このシステムは、OpenAI GPT-4o、Google Gemini、DeepSeek、xAIをすぐにサポートし、4つのLLMが1Hzで動作する自然言語データバスを介して通信します(人間の脳の処理速度である約40ビット/秒を模倣)。このAIネイティブな設計は、現代の基盤モデルが存在する前に構築され、LLM統合のために大規模な改修を必要とする業界標準のロボティクスミドルウェアであるROSとは対照的です。OM1は、リアルタイムSLAM(自己位置推定と環境地図作成)、空間認識のためのLiDARサポート、Nav2経路計画、Google ASRとElevenLabsを介した音声インターフェース、およびビジョン分析を含む包括的な自律機能を提供します。このシステムは、Dockerコンテナを介してAMD64およびARM64アーキテクチャで動作し、Unitree(G1ヒューマノイド、Go2四足歩行ロボット)、Clearpath TurtleBot4、Ubtechミニヒューマノイドなどのハードウェアをサポートします。開発者エクスペリエンスはシンプルさを優先しており、JSON5設定ファイルにより迅速なプロトタイピングが可能になり、事前設定されたエージェントによりセットアップが数分に短縮され、docs.openmind.orgの広範なドキュメントが統合ガイドを提供します。

FABRICはブロックチェーン協調のバックボーンとして機能しますが、技術仕様は部分的にしか文書化されていません。このプロトコルは、4つの主要機能を提供します。ロボットがメーカー間で認証できるようにする暗号化された資格情報によるID検証。マルチエージェント環境での状況認識を可能にする位置情報とコンテキストの共有。分散型割り当てと完了のための安全なタスク調整。そして、不変の監査証跡を伴う透明なデータ交換です。ロボットは、アジモフの法則を含む行動ガイドラインをイーサリアムのスマートコントラクトから直接ダウンロードし、公開監査可能な安全規則を作成します。創設者のジャン・リファートは、そのビジョンを次のように述べています。「ヒューマノイドロボットと一緒に街を歩いているときに、人々が『怖くないの?』と尋ねたら、『いいえ、この機械の行動を管理する法律は公開されており、不変だからです』と答え、その規則が保存されているイーサリアムコントラクトアドレスを教えることができます。」

当面の対象市場は、ロジスティクス自動化、スマート製造、高齢者介護施設、自動運転車、病院や空港でのサービスロボティクスに及びます。長期的なビジョンは「マシンエコノミー」をターゲットとしており、ロボットがコンピューティングリソース、データアクセス、物理的なタスク、協調サービスのために自律的に取引する未来です。大規模に成功すれば、これは数兆ドル規模のインフラ機会となる可能性がありますが、OpenMindは現在収益を上げておらず、製品検証段階にあります。

技術アーキテクチャが初期段階のブロックチェーン統合を明らかに

OpenMindのブロックチェーン実装は、主要な信頼レイヤーとしてイーサリアムを中心に据えており、OpenMindチームが執筆したERC-7777(「人間ロボット社会のためのガバナンス」)の開発が主導しています。これは2024年9月に提出され、現在ドラフト段階にあるイーサリアム改善提案です。この標準は、自律型ロボット向けに特別に設計されたオンチェーンIDおよびガバナンスインターフェースを確立し、OpenZeppelinのアップグレード可能なコントラクトパターンを使用してSolidity 0.8.19+で実装されています。

ERC-7777は、2つの重要なスマートコントラクトインターフェースを定義しています。UniversalIdentityコントラクトは、ハードウェアに裏打ちされた検証によりロボットのIDを管理します。各ロボットは、暗号化された秘密鍵を含むセキュアなハードウェア要素を所有し、対応する公開鍵は、メーカー、オペレーター、モデル、シリアル番号のメタデータとともにオンチェーンに保存されます。ID検証にはチャレンジ・レスポンスプロトコルが使用されます。コントラクトがkeccak256ハッシュチャレンジを生成し、ロボットはオフチェーンでハードウェア秘密鍵を使用して署名し、コントラクトはECDSA.recoverを使用して署名を検証し、ハードウェア公開鍵が一致することを確認します。このシステムには、ロボットが特定の行動規則に従う誓約を暗号的に署名し、不変のコンプライアンス記録を作成する規則コミットメント機能が含まれています。UniversalCharterコントラクトは、人間とロボットが共有の規則セットの下で登録できるようにするガバナンスフレームワークを実装し、ハッシュベースのルックアップを通じて重複する規則を防ぎながらバージョン管理を行い、コントラクト所有者によってコンプライアンスチェックと体系的な規則更新が制御されます。

Symbiotic Protocolとの統合(2025年9月18日発表)は、経済的セキュリティレイヤーを提供します。Symbioticは、イーサリアム上のユニバーサルなステーキングおよびリステーキングフレームワークとして機能し、FABRICのオラクルメカニズムを通じてオフチェーンのロボットアクションをオンチェーンのスマートコントラクトに橋渡しします。マシン決済プロトコル(MSP)は、現実世界のイベントをブロックチェーンで検証可能なデータに変換するエージェント型オラクルとして機能します。ロボットオペレーターはSymbioticのボルトに担保をステークし、マルチモーダルセンサー(GPS、LiDAR、カメラ)によって生成された暗号化された位置証明、作業証明、および保管証明ログが、改ざん防止された証拠を提供します。不正行為は、検証後に決定論的なスラッシングを引き起こし、近くのロボットは相互検証メカニズムを通じて違反を積極的に報告することができます。このアーキテクチャにより、スマートコントラクトを介した自動収益分配と紛争解決が可能になります。

技術スタックは、従来のロボティクスインフラストラクチャとブロックチェーンオーバーレイを組み合わせています。OM1はPythonで動作し、ROS2/C++統合を備え、Zenoh(推奨)、CycloneDDS、およびWebSocketミドルウェアをサポートします。通信は、LLMの相互運用性を促進する自然言語データバスを介して行われます。このシステムは、Jetson AGX Orin 64GB、Mac Studio M2 Ultra、Raspberry Pi 5 16GBなどの多様なハードウェアにDockerコンテナを介して展開されます。ブロックチェーンコンポーネントについては、Solidityスマートコントラクトがイーサリアムメインネットとインターフェースし、検証可能な信頼レイヤーとしてBaseブロックチェーン(CoinbaseのLayer 2)が言及されていますが、包括的なマルチチェーン戦略はまだ開示されていません。

分散型アーキテクチャは、オンチェーンとオフチェーンのコンポーネントに戦略的に分割されています。オンチェーン要素には、ERC-7777コントラクトを介したロボットID登録、不変に保存される規則セットとガバナンス憲章、コンプライアンス検証記録、Symbioticボルトを介したステーキングおよびスラッシングメカニズム、決済トランザクション、および評判スコアリングシステムが含まれます。オフチェーン要素には、ロボットハードウェア上でのOM1のローカルオペレーティングシステム実行、リアルタイムセンサー処理(カメラ、LiDAR、GPS、IMU)、LLM推論と意思決定、物理的なロボットアクションとナビゲーション、マルチモーダルデータ融合、およびSLAMマッピングが含まれます。FABRICはハイブリッドオラクルレイヤーとして機能し、ブロックチェーンの計算およびストレージの制限を回避しながら、暗号化されたロギングを通じて物理的なアクションをブロックチェーンの状態に橋渡しします。

公開されている技術文書には重要なギャップがあります。FABRIC Networkの2025年10月のローンチが発表されているにもかかわらず、デプロイされたメインネットコントラクトアドレスは開示されていません。テストネットコントラクトアドレス、ブロックエクスプローラーリンク、トランザクション量データ、ガス使用量分析は公開されていません。分散型ストレージ戦略も未確認であり、IPFS、Arweave、Filecoinの統合に関する証拠はなく、ロボットがセンサーデータ(ビデオ、LiDARスキャン)やトレーニングデータセットをどのように保存するのかという疑問が残ります。最も重要なのは、スマートコントラクトを介して物理的なロボットを制御することの重大な性質と、Symbioticステーキングボルトからの金銭的エクスポージャーを考慮すると、評判の良い企業(CertiK、Trail of Bits、OpenZeppelin、Halborn)によるセキュリティ監査が完了または発表されていないことは、重大な見落としです。

詐欺トークンに関する警告: 「OpenMind」ブランドを使用した複数の詐欺トークンがイーサリアム上に登場しています。コントラクト0x002606d5aac4abccf6eaeae4692d9da6ce763bae(ティッカー: OMND)およびコントラクト0x87Fd01183BA0235e1568995884a78F61081267ef(ティッカー: OPMND、「Open Mind Network」として販売)は、OpenMind.orgとは一切関係ありません。公式プロジェクトは、2025年10月現在、いかなるトークンもローンチしていません。

技術準備状況評価: OpenMindは、180,000人以上のウェイティングリストユーザーと、OpenMindアプリを通じて地図作成とテストに参加する数千台のロボットを抱えるテストネット/パイロット段階で運用されていますが、ERC-7777はドラフト段階のままであり、本番メインネットコントラクトは存在せず、2025年9月の初期展開ではわずか10台のロボット犬が計画されていました。ブロックチェーンインフラストラクチャは強力なアーキテクチャ設計を示していますが、包括的な技術評価に必要な本番実装、ライブメトリクス、およびセキュリティ検証が不足しています。

技術アーキテクチャは、ERC-7777を介したよく考案されたイーサリアムベースの設計と戦略的なSymbioticパートナーシップにより、洗練されていることを示していますが、ブロックチェーンの成熟度がテストネット/パイロット段階であり、ドキュメントの品質が中程度(OM1は良好、FABRICブロックチェーンの詳細は限定的)、およびセキュリティ体制が公開監査待ちであるため、大規模での未検証のままです。これは、重大な投資および統合リスクを生み出します。OpenMindのインフラストラクチャ上に構築を検討しているいかなるエンティティも、リソースを投入する前に、メインネットコントラクトの展開、独立したセキュリティ監査、開示されたトークンエコノミクス、および実際のトランザクションメトリクスを伴うオンチェーン活動の実証を待つべきです。

ビジネスモデルとトークンエコノミクスは依然として大部分が未定義

OpenMindは、将来のトークン計画を強く示唆するポイントベースのウェイティングリストシステムを運用しているにもかかわらず、ネイティブトークンをローンチしていません。 この区別は重要です。類似の名前を持つ無関係なプロジェクトのために、暗号通貨コミュニティで混乱が生じています。openmind.orgの検証済みロボティクス企業(2024年設立、ジャン・リファート氏が率いる)はトークンを持っていませんが、OMNDopenmind.softwareAIボット)やOMND(openmind.software、AIボット)やOPMND(Etherscan上のOpen Mind Network)のような別のプロジェクトは全く異なるエンティティです。OpenMind.orgのウェイティングリストキャンペーンは、2025年8月のローンチから3日以内に150,000人以上の登録者を集め、参加者がソーシャルメディア接続(Twitter/Discord)、紹介リンク、オンボーディングタスクを通じて報酬を獲得するポイントベースのランキングシステムで運用されています。ポイントはウェイティングリストの参加優先順位を決定し、上位貢献者にはDiscordのOGロールが認識されますが、同社はポイントがトークンに変換されることを公式には確認していません。

プロジェクトのアーキテクチャは、FABRICネットワーク上でのマシン間認証およびID検証手数料、ロボット協調およびデータ共有のためのプロトコルトランザクション手数料、ロボット操作のためのステーキングデポジットまたは保険メカニズム、オペレーターおよび開発者へのインセンティブ報酬、そしてDAO構造が出現した場合のプロトコル決定のためのガバナンス権限を含む、予想されるトークンユーティリティ機能を示唆しています。しかし、公式のトークノミクス文書、配布スケジュール、ベスティング条件、または供給メカニズムは発表されていません。Pantera Capital、Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Primitive Venturesといった暗号通貨に重点を置く投資家層を考慮すると、業界オブザーバーは2025年から2026年にトークンがローンチされると予想していますが、これは純粋な憶測に過ぎません。

OpenMindは、ハードウェアメーカーではなく、ロボットインテリジェンスの基盤インフラとなることを中心としたビジネスモデルで、収益前の製品開発段階で事業を展開しています。同社は自らを「ロボティクス向けAndroid」と位置づけ、ハードウェアメーカーがデバイスを構築する一方で、ユニバーサルなソフトウェアレイヤーを提供します。主要な予想収益源には、ロボットメーカーへのOM1のエンタープライズライセンス供与。企業展開のためのFABRICプロトコル統合手数料。産業オートメーション、スマート製造、自動運転車協調のためのカスタム実装。開発者マーケットプレイスの手数料(アプリケーション/モジュールに対して標準レートの30%の可能性)。そして、FABRIC上でのロボット間協調のためのプロトコルトランザクション手数料が含まれます。長期的なB2Cの可能性は、消費者向けロボティクスアプリケーションを通じて存在し、現在、2025年9月に展開予定の家庭環境で10台のロボット犬でテストされています。

ターゲット市場は多様な垂直分野に及びます。組立ライン協調のための産業オートメーション、ドローンとセンサーを備えた都市環境のスマートインフラ、自動運転車フリートを含む自律輸送、医療/ホスピタリティ/小売におけるサービスロボティクス、複数ベンダーのロボット協調を可能にするスマート製造、そしてアシストロボティクスによる高齢者介護です。市場投入戦略は、反復優先の展開を重視しています。テストユニットを迅速に出荷して現実世界のフィードバックを収集し、透明性とオープンソースコミュニティを通じてエコシステムを構築し、スタンフォード大学との学術提携を活用し、より広範な商業化の前に産業オートメーションとスマートインフラのパイロットプログラムをターゲットとします。

完全な資金調達履歴は、2025年8月4日に発表された2,000万ドルのシリーズAラウンドから始まりました。Pantera Capitalが主導し、Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Ribbit Capital、HongShan(旧Sequoia China)、Pi Network Ventures、Lightspeed Faction、Anagram、Topology、Primitive Ventures、Pebblebed、Amber Group、HSG、および複数の匿名のエンジェル投資家が参加しました。シリーズA以前の資金調達ラウンドの証拠はありません。プレマネーおよびポストマネー評価額は公開されていません。投資家構成は、Pantera、Coinbase Ventures、DCG、Primitive、Anagram、Amberを含む暗号通貨ネイティブが非常に多く(約60-70%)、従来のテクノロジー/フィンテック(Ribbit、Pebblebed、Topology)が約20%を占めており、ブロックチェーンとロボティクスの融合というテーゼを裏付けています。

著名な投資家の声明は、戦略的な文脈を提供します。Pantera Capitalのニハル・マウンダーは、「OpenMindは、Linuxとイーサリアムがソフトウェアにもたらしたことをロボティクスにもたらしています。オープンな環境で動作するインテリジェントマシンを望むなら、オープンなインテリジェンスネットワークが必要です」と述べています。Pebblebedのパメラ・バガタ氏とOpenAIの創設メンバーは、「OpenMindのアーキテクチャは、安全で適応性のあるロボティクスをスケールさせるためにまさに必要なものです。OpenMindは、深い技術的厳密さと、社会が実際に必要としているものに対する明確なビジョンを兼ね備えています」とコメントしています。Topologyのケイシー・カルーソ氏と元Paradigm投資家は、「ロボティクスは、AIと物質世界を結びつけ、数兆ドル規模の市場価値を解き放つ主要なテクノロジーになるでしょう。OpenMindは、この解き放ちを支えるレイヤーを開拓しています」と述べています。

2,000万ドルの資金配分は、エンジニアリングチームの拡大、最初のOM1搭載ロボットフリート(2025年9月までに10台のロボット犬)の展開、FABRICプロトコル開発の推進、OM1/FABRIC統合のためのメーカーとの協力、および自動運転、スマート製造、高齢者介護におけるアプリケーションをターゲットとしています。

ガバナンス構造は、DAOや分散型ガバナンスメカニズムが発表されていない、中央集権的な従来のスタートアップ運営のままです。同社は、CEOのジャン・リファート氏のリーダーシップの下、主要投資家からの幹部チームと取締役会の影響を受けて運営されています。OM1はMITライセンスの下でオープンソースであり、コミュニティからの貢献を可能にしていますが、プロトコルレベルの意思決定は中央集権的です。ブロックチェーン統合と暗号通貨投資家の支援は、最終的な段階的な分散化を示唆しています。プロトコルアップグレードに関するトークンベースの投票、FABRIC開発に関するコミュニティ提案、およびコアチームの監督とコミュニティガバナンスを組み合わせたハイブリッドモデルの可能性はありますが、2025年10月現在、ガバナンス分散化に関する公式ロードマップは存在しません。

OM1のオープンソースの性質を考えると、収益モデルのリスクは残ります。コアオペレーティングシステムが無料で利用できる場合、OpenMindはどのように価値を獲得するのでしょうか?FABRICトランザクション手数料、エンタープライズサポート/SaaSサービス、成功した場合のトークン価値上昇、およびデータマーケットプレイスの収益分配を通じた潜在的な収益化は検証される必要があります。同社は、収益化までに総額1億〜2億ドルの資金が必要となる可能性が高く、18か月以内にシリーズB資金調達(5,000万〜1億ドルの範囲)が必要となります。収益化への道筋は、FABRIC上で50,000〜100,000台のロボットを達成することであり、これは2027年から2028年以前には困難です。目標経済学としては、ロボット1台あたり月額10〜50ドルの経常収益で、100,000台のロボット規模で1,200万〜6,000万ドルのARR(年間経常収益)を達成し、ソフトウェアに典型的な70〜80%の粗利益率を想定しています。

コミュニティの成長は爆発的だが、トークン投機がファンダメンタルズを覆い隠す

OpenMindは、ロボティクスインフラ企業としては前例のない爆発的な初期段階の牽引力を生み出しました。2025年8月に開始されたFABRICウェイティングリストキャンペーンは、わずか3日間で150,000人以上の登録者を集め、これは一般的な暗号通貨投機を超えた真の市場関心を示す検証済みの指標です。2025年10月までに、ネットワークは180,000人以上の人間参加者に拡大し、OpenMindアプリとOM1開発者ポータルを通じて地図作成、テスト、開発に参加する「数千台のロボット」とともに信頼レイヤーの開発に貢献しています。2024年の会社設立から数ヶ月で6桁のコミュニティに達したこの成長軌道は、ロボティクス相互運用性ソリューションに対する真の需要か、エアドロップハンターの注目を集める効果的なバイラルマーケティングのいずれか、あるいはその両方の組み合わせを示唆しています。

開発者の採用は、2025年2月にOM1がGitHubで「トップトレンドのオープンソースプロジェクト」になったことで有望な兆候を示しており、ロボティクス/AIカテゴリにおける開発者の強い初期関心を示しています。OM1リポジトリは、活発なフォークとスターアクティビティ、グローバルコミュニティからの複数の貢献者、および2025年9月のベータリリースまでの定期的なコミットを示しています。しかし、特定のGitHubメトリクス(正確なスター数、フォーク数、貢献者総数、コミット頻度)は公開文書で開示されておらず、開発者エンゲージメントの深さの定量的評価を制限しています。同社は、OM1、unitree_go2_ros2_sdk、OM1-avatarを含むいくつかの関連リポジトリを維持しており、すべてMITオープンソースライセンスの下で活発な貢献ガイドラインが提供されています。

ソーシャルメディアでの存在感は、2024年7月のローンチ以来、Twitterアカウント(@openmind_agi)が156,300人のフォロワーを獲得しており、15ヶ月で6桁に達した成長は、強いオーガニックな関心または有料プロモーションを示唆しています。このアカウントは、技術的な更新、パートナーシップの発表、コミュニティエンゲージメントを特徴とする活発な投稿スケジュールを維持しており、モデレーターは積極的に役割を付与し、コミュニティのインタラクションを管理しています。Discordサーバー(discord.gg/openmind)は、正確なメンバー数は非公開ですが、「限定タスク、早期発表、コミュニティ報酬」のために積極的に宣伝されている主要なコミュニティハブとして機能しており、初期メンバー向けのOGロール認識も含まれています。

docs.openmind.orgの包括的なリソース(入門ガイド、APIリファレンス、概要と例を含むOM1チュートリアル、ハードウェア固有の統合ガイド(Unitree、TurtleBot4など)、トラブルシューティングセクション、アーキテクチャ概要)により、ドキュメントの品質は高いと評価されます。開発者ツールには、APIキー管理のためのOpenMind Portal、事前設定されたDockerイメージ、localhost:8000でアクセス可能なWebSimデバッグツール、uvパッケージマネージャーを介したPythonベースのSDK、複数のサンプル構成、Gazeboシミュレーション統合、およびテストフレームワークが含まれます。SDKは、プラグアンドプレイのLLM統合、ハードウェア抽象化レイヤーインターフェース、ROS2/Zenohブリッジ実装、JSON5設定ファイル、モジュール式入力/アクションシステム、およびクロスプラットフォームサポート(Mac、Linux、Raspberry Pi)を特徴としており、プロフェッショナルグレードの開発者エクスペリエンス設計を示唆しています。

戦略的パートナーシップは、エコシステムの検証と技術統合を提供します。2025年に発表されたDIMO(Digital Infrastructure for Moving Objects)とのパートナーシップは、OpenMindをDIMOネットワーク上の170,000台以上の既存車両に接続し、2025年夏には車とロボット間の通信デモンストレーションを計画しています。これにより、ロボットが車両の到着を予測し、EV充電の調整を行い、スマートシティインフラと統合するユースケースが可能になります。Pi Network Venturesは2,000万ドルの資金調達ラウンドに参加し、ブロックチェーンとロボティクスの融合に向けた戦略的連携と、将来的なPi Coinのマシン間取引への統合の可能性、さらにPi Networkの5,000万人以上のユーザーコミュニティへのアクセスを提供します。創設者ジャン・リファート氏を通じたスタンフォード大学とのつながりは、学術研究協力、大学の人材パイプラインへのアクセス、および研究発表チャネル(arXiv上の論文が学術的関与を示す)を提供します。

ハードウェアメーカーとの統合には、Unitree Robotics(G1ヒューマノイドおよびGo2四足歩行ロボットのサポート)、Ubtech(ミニヒューマノイド統合)、Clearpath Robotics(TurtleBot4互換性)、Dobot(6本足ロボット犬のデモンストレーション)が含まれます。ブロックチェーンおよびAIパートナーは、オンチェーントラストレイヤー実装のためのBase/Coinbase、不変のガードレールストレージのためのイーサリアム、さらにAIモデルプロバイダーであるOpenAI(GPT-4o)、Google(ASR音声認識)、Gemini、DeepSeek、xAI、ElevenLabs(テキスト読み上げ)、およびNVIDIAの言及に及びます。

複数の情報源からの「爆発的な」成長の説明、高いソーシャルメディアエンゲージメント、オープンソースアプローチに対する開発者の熱意、そして強力な機関による検証により、コミュニティの感情は非常に肯定的に傾いています。GitHubのトレンド入りと活発なウェイティングリスト参加(3日間で15万人は受動的な投機を超えた真の関心を示す)は、本物の勢いを示しています。しかし、トークン投機の大きなリスクが存在します。コミュニティの関心の多くは、OpenMindがトークン計画を一度も確認していないにもかかわらず、エアドロップへの期待によって動機付けられているように見えます。ポイントベースのウェイティングリストシステムは、後に初期参加者にトークンを報酬として与えたWeb3プロジェクトを模倣しており、合理的な投機を生み出していますが、トークンが実現しない場合や、配布がコミュニティよりもVCを優遇する場合、潜在的な失望も生じる可能性があります。

パイロット展開は限定的であり、最初の商用展開として2025年9月にOM1搭載ロボット犬10台のみが計画されており、高齢者介護、ロジスティクス、スマート製造のユースケースのために家庭、学校、公共スペースでテストされています。これは、大規模な生産準備が整っていることを証明するには程遠い、極めて初期段階の現実世界での検証です。創設者ジャン・リファート氏の子供たちは、OpenAIのo4-miniによって制御される「Bits」ロボット犬を数学の宿題の個別指導に使用したと報じられており、消費者向けアプリケーションの逸話的な証拠を提供します。

ユースケースは多様なアプリケーションに及びます。自動運転車(DIMOパートナーシップ)、スマート製造工場自動化、施設での高齢者介護支援、コンパニオンロボットによる家庭用ロボティクス、病院での医療支援とナビゲーション、教育機関での展開、配送およびロジスティクスボットの協調、産業組立ライン協調などです。しかし、これらは主に概念的またはパイロット段階であり、意味のある収益を生み出したり、スケーラビリティを証明したりする生産展開ではありません。

コミュニティの課題には、非現実的なトークンへの期待の管理、確立されたROSコミュニティとの開発者マインドシェアの競争、および初期の誇大広告サイクルを超えた持続的な勢いの実証が含まれます。暗号通貨に焦点を当てた投資家層とウェイティングリストポイントシステムは、強力なエアドロップ投機文化を生み出しており、トークン計画が期待外れに終わったり、プロジェクトが暗号経済学から離れたりした場合、ネガティブに転じる可能性があります。さらに、Pi Networkコミュニティは投資に対して賛否両論の反応を示しました。一部のコミュニティメンバーは、外部のロボティクスベンチャーではなく、Piエコシステムの開発に資金が向けられることを望んでおり、パートナーシップにおける潜在的な摩擦を示唆しています。

競合情勢:直接的な競合は少ないが、巨大な脅威が迫る

OpenMindは、物理ロボティクスに特化したハードウェアに依存しないロボットオペレーティングシステムとブロックチェーンベースの協調を組み合わせた、事実上直接的な競合のいないユニークなニッチを占めています。 この位置付けは、Lens Protocol、Farcaster、Friend.tech、DeSoのようなWeb3ソーシャルプラットフォームとは根本的に異なります。これらのプラットフォームは人間向けの分散型ソーシャルネットワーキングを可能にするのに対し、OpenMindは自律型マシン向けの分散型協調を可能にします。比較は適切ではありません。OpenMindの実際の競合情勢は、ブロックチェーンベースのAI/コンピューティングプラットフォーム、従来のロボティクスミドルウェア、およびテクノロジー大手のプロプライエタリシステムの3つのカテゴリに及びます。

ブロックチェーンAIプラットフォームは、隣接するが重複しない市場で事業を展開しています。Fetch.aiとSingularityNET(2024年に合併し、合計時価総額40億ドルを超えるArtificial Superintelligence Allianceを形成)は、主に物理ロボットではなくデジタルおよび仮想エージェントを使用して、自律型AIエージェント協調、分散型AIマーケットプレイス、DeFi/IoT自動化に焦点を当てており、ハードウェアに依存しないロボットOSコンポーネントはありません。Bittensor($TAO、時価総額約33億ドル)は、32以上の専門サブネットを通じて分散型AIモデルトレーニングと推論に特化しており、AIモデルとトレーニングのための知識マーケットプレイスを構築していますが、物理ロボットの協調ではありません。Render Network(RNDR、時価総額41.9億ドルをピークに、5,600のGPUノードと50,000以上のGPUを保有)は、グラフィックスとAI推論のための分散型GPUレンダリングを、ロボティクス固有の機能や協調レイヤーを持たない生のコンピューティングマーケットプレイスとして提供しています。Akash Network(AKT、時価総額約13億ドル)は、Cosmos SDK上でコンピューティングリソースのリバースオークションマーケットプレイスを使用して、汎用クラウドコンピューティングのための「分散型AWS」として機能し、ロボット固有の機能を持たないインフラプロバイダーとしてサービスを提供しています。

これらのプラットフォームは、コンピューティング、AI推論、エージェント協調といったインフラレイヤーを占めていますが、OpenMindの核となる価値提案である物理ロボティクスの相互運用性には、いずれも対応していません。OpenMindは、ロボットOSとブロックチェーン協調を組み合わせることで、メーカー間の物理ロボット連携と物理世界でのマシン間取引を可能にする唯一のプロジェクトとして差別化を図っています。

従来のロボティクスミドルウェアは、最も重要な確立された競合です。**Robot Operating System(ROS)**は、業界標準のオープンソースロボティクスミドルウェアとして支配的であり、学術用および商用ロボットの大部分で使用されている大規模なエコシステム採用を誇ります。ROS(バージョン1は成熟、ROS 2はリアルタイム性能とセキュリティが向上)はUbuntuベースで動作し、SLAM、知覚、計画、制御のための広範なライブラリを備えています。主要なユーザーには、ABB、KUKA、Clearpath、Fetch Robotics、Shadow Robot、Husarionなどのトップロボティクス企業が含まれます。ROSの強みは、15年以上の開発履歴、大規模での実証された信頼性、広範なツールとコミュニティサポート、および既存のロボティクスワークフローとの深い統合です。

しかし、ROSの弱点がOpenMindの機会を生み出しています。メーカー間の協調のためのブロックチェーンや信頼レイヤーがないこと、自律的な取引を可能にするマシンエコノミー機能がないこと、メーカー間の組み込み協調がないこと(実装は主にメーカー固有のまま)、そして現代の基盤モデル以前に設計されたためLLM統合のために大規模な改修が必要であることです。OpenMindは、ROSの代替ではなく、補完的なレイヤーとして位置付けられています。OM1はDDSミドルウェアを介したROS2統合をサポートしており、ROSインフラストラクチャ上で動作しながら、ROSに不足しているブロックチェーン協調機能を追加する可能性があります。この戦略的な位置付けは、ROSの確立された導入基盤との直接的な対立を避けつつ、複数メーカーの展開に付加価値を提供します。

テクノロジー大手は、現在閉鎖的でプロプライエタリなアプローチを追求しているにもかかわらず、存続を脅かす競争上の脅威となります。 テスラのOptimusヒューマノイドロボットは、自動運転プログラムからのAIおよびニューラルネットワークの専門知識を活用した垂直統合型のプロプライエタリシステムを使用しており、当初は社内製造での使用に焦点を当て、最終的には30,000ドルと予測される価格帯で消費者市場に参入する予定です。Optimusは、OpenMindの迅速な反復と比較して、開発の初期段階にあり、動きが遅いです。Boston Dynamics(Hyundai傘下)は、30年以上の研究開発とDARPAの資金提供に支えられた世界で最も先進的なダイナミックロボット(Atlas、Spot、Stretch)を製造していますが、システムは高価(Spotで75,000ドル以上)であり、閉鎖的なアーキテクチャにより、特殊な産業用途を超えた商業的スケーラビリティが制限されています。Google、Meta、Appleはすべてロボティクス研究開発プログラムを維持しており、MetaはReality Labsを通じてUnitreeおよびFigure AIと協力して主要なロボティクスイニシアチブを発表し、Appleは噂されるロボティクスプロジェクトを追求しています。

巨大企業の決定的な弱点: すべてがベンダーロックインを生み出す閉鎖的でプロプライエタリなシステムを追求しており、これはOpenMindが解決を目指すまさにその問題です。OpenMindの「Android対iOS」という位置付け、つまりオープンソースでハードウェアに依存しないアプローチと、垂直統合された閉鎖的なアプローチとの対比は、戦略的な差別化を提供します。しかし、巨大企業は圧倒的なリソース優位性を持っています。Tesla、Google、Metaは、研究開発においてOpenMindの100倍の費用をかけ、OpenMindがスケールする前に数千台のロボットを展開してネットワーク効果を生み出し、ハードウェアからAIモデル、流通までフルスタックを制御し、もしOpenMindのアプローチが牽引力を得れば、単純に買収したり、クローンを作成したりする可能性があります。歴史は、巨大企業がオープンエコシステムで苦戦することを示しており(Googleのロボティクスイニシアチブは、リソースにもかかわらずほとんど失敗しました)、OpenMindが巨大企業には再現できないコミュニティ主導のプラットフォームを構築することで成功する可能性を示唆していますが、脅威は依然として存続に関わるものです。

競争上の優位性は、ブロックチェーン協調機能を備えた唯一のハードウェアに依存しないロボットOSであることに集約されます。FABRICは、他のどのプラットフォームも提供できない安全なメーカー間協調を可能にし、あらゆるメーカーの四足歩行ロボット、ヒューマノイド、車輪型ロボット、ドローンに対応します。プラットフォーム戦略は、OM1を使用するロボットが増えるほどネットワーク価値が高まり、共有されたインテリジェンスは1台のロボットの学習がすべてのロボットに利益をもたらし、開発者エコシステム(開発者が増えればアプリケーションが増え、ロボットが増える)がAndroidのアプリエコシステムの成功を反映するネットワーク効果を生み出します。マシンエコノミーインフラストラクチャは、ロボット間取引のためのスマートコントラクト、データ共有とタスク協調のためのトークン化されたインセンティブ、そしてRobot-as-a-Serviceやデータマーケットプレイスのような全く新しいビジネスモデルを可能にします。技術的な差別化には、プラグアンドプレイのAIモデル統合(OpenAI、Gemini、DeepSeek、xAI)、包括的な音声および視覚機能、リアルタイムSLAMとLiDARによる自律ナビゲーション、テスト用のGazeboシミュレーション、およびクロスプラットフォーム展開(AMD64、ARM64、Dockerベース)が含まれます。

先行者利益には、AIのブレークスルーによりロボティクスが「iPhoneの瞬間」を迎え、ブロックチェーン/Web3が実世界アプリケーション向けに成熟し、業界が相互運用性の必要性を認識しているという、並外れた市場タイミングが含まれます。180,000人以上のウェイティングリスト登録による初期のエコシステム構築は需要を示し、GitHubのトレンド入りは開発者の関心を示し、主要な暗号通貨VC(Pantera、Coinbase Ventures)からの支援は信頼性と業界とのつながりを提供します。Pi Network(1億人以上のユーザー)との戦略的パートナーシップ、潜在的なロボットメーカーとの協力、およびスタンフォード大学の学術的資格は、防御可能な地位を確立します。

市場機会は、かなりのTAM(Total Addressable Market)に及びます。現在6億3,000万〜7億1,000万ドルと評価されているロボットオペレーティングシステム市場は、産業オートメーションとインダストリー4.0に牽引され、2029年〜2034年までに14億〜22億ドル(年平均成長率13〜15%)に達すると予測されています。現在28億〜49億ドルの自律移動ロボット市場は、倉庫/ロジスティクス自動化、ヘルスケアロボット、製造業における主要な成長により、2028年〜2034年までに87億〜297億ドル(年平均成長率15〜22%)に達すると予測されています。ロボティクスとブロックチェーンを組み合わせた初期のマシンエコノミーは、ビジョンが成功すれば数兆ドル規模の機会となる可能性があります。世界のロボティクス市場は5年以内に倍増し、マシン間決済は数兆ドル規模に達する可能性があります。OpenMindの現実的な対象市場は、ブロックチェーン対応プレミアムでロボットOS市場の一部を獲得する短期的な5億〜10億ドルの機会に及び、基盤となるマシンエコノミーインフラストラクチャとなれば、長期的に100億〜1,000億ドル以上の機会に拡大します。

現在の市場動向を見ると、ROSが従来のロボットOSを支配しており、研究/学術分野での展開の70%以上、商業分野での浸透の40%以上を占めています。一方、TeslaやBoston Dynamicsのプロプライエタリシステムは、クロスプラットフォームの相互運用性を可能にすることなく、それぞれの特定の垂直分野を支配しています。OpenMindの市場シェア獲得への道筋は段階的な展開を伴います。2025年〜2026年には、ロボット犬を展開して技術を実証し、開発者コミュニティを構築します。2026年〜2027年には、OM1統合のためにロボットメーカーと提携します。そして、2027年〜2030年には、FABRICのネットワーク効果を達成して協調標準となることを目指します。現実的な予測では、初期採用者がテストする2027年までに1〜2%の市場シェア、エコシステム構築に成功すれば2030年までに5〜10%、そして標準となれば2035年までに楽観的に20〜30%(比較としてAndroidはスマートフォンOSシェアの約70%を達成)を示唆しています。

オンチェーン活動はごくわずかで、セキュリティ基盤が不足

2025年10月のFABRIC Networkローンチ発表にもかかわらず、OpenMindは現在、事実上オンチェーン活動をほとんど示していません。デプロイされたメインネットコントラクトアドレスは一切公開されておらず、FABRIC Networkのテストネットコントラクトアドレスやブロックエクスプローラーリンクも存在せず、トランザクション量データやガス使用量分析も利用できません。また、Layer 2展開やロールアップ戦略の証拠もありません。ERC-7777標準は、イーサリアムの改善提案プロセス内でドラフト段階のままであり、最終化または広く採用されていません。これは、ロボットのIDとガバナンスのためのコアスマートコントラクトアーキテクチャが正式な承認を欠いていることを意味します。

トランザクションメトリクスは完全に欠如しています。現在、本番のブロックチェーンインフラストラクチャが公開で稼働していないためです。OpenMindは2025年10月17日にFABRIC Networkが「ローンチ」され、180,000人以上のユーザーと数千台のロボットが地図作成とテストに参加していると発表しましたが、このオンチェーン活動の性質は不明確なままです。ブロックエクスプローラーリンク、トランザクションID、スマートコントラクトアドレス、または検証可能なオンチェーンデータは発表に付随していません。2025年9月に展開された10台のOM1搭載ロボット犬の最初のフリートは、パイロット規模のテストであり、意味のあるメトリクスを生成する本番のブロックチェーン協調ではありません。

暗号通貨コミュニティで広範な憶測があるにもかかわらず、ネイティブトークンは存在しません。確認された状況では、OpenMindは2025年10月現在、公式トークンをローンチしておらず、ポイントベースのウェイティングリストシステムのみを運用しています。将来のFABRICトークン、初期ウェイティングリスト参加者への潜在的なエアドロップ、およびトークノミクスに関するコミュニティの憶測は、公式文書がないため完全に未確認のままです。時価総額と保有者数に関する第三者の未検証の主張は、詐欺トークンを参照しています。コントラクト0x002606d5aac4abccf6eaeae4692d9da6ce763bae(ティッカー: OMND)およびコントラクト0x87Fd01183BA0235e1568995884a78F61081267ef(ティッカー: OPMND、「Open Mind Network」として販売)は、公式のOpenMind.orgプロジェクトとは関係のない詐欺トークンです。

セキュリティ体制は深刻な懸念を提起します。スマートコントラクトを介して物理ロボットを制御することの重大な性質と、Symbioticステーキングボルトからの多大な金銭的エクスポージャーにもかかわらず、評判の良い企業(CertiK、Trail of Bits、OpenZeppelin、Halborn)による公開セキュリティ監査は完了または発表されていません。ERC-7777仕様には、コンプライアンス更新者の役割の中央集権化リスク、規則管理認証の脆弱性、アップグレード可能なコントラクト初期化攻撃ベクトル、およびガス消費によるサービス拒否リスクをカバーする「セキュリティに関する考慮事項」セクションが含まれていますが、独立したセキュリティ検証は存在しません。バグバウンティプログラム、侵入テストレポート、または重要なコントラクトの形式的検証は発表されていません。これは、本番展開前に解決しなければならない重要な技術的負債を表しています。不正なロボット制御やステーキングボルトからの資金盗難を可能にする単一のセキュリティ侵害は、会社にとって壊滅的な打撃となり、物理的な危害を引き起こす可能性もあります。

プロトコルの収益メカニズムは、運用段階ではなく理論的なままです。特定された潜在的な収益モデルには、FABRIC上の永続データに対するストレージ手数料、オンチェーンID検証および規則登録に対するトランザクション手数料、ロボットオペレーターおよびメーカーのデポジットとしてのステーキング要件、非準拠ロボットに対するペナルティからのスラッシング収益のバリデーターへの再分配、およびロボット間または人間とロボット間のタスク割り当てに対するタスクマーケットプレイス手数料が含まれます。しかし、アクティブなメインネットコントラクトがないため、これらのメカニズムから現在収益は発生していません。ビジネスモデルは、実証済みのユニットエコノミクスなしに設計段階に留まっています。

技術準備状況評価は、OpenMindが初期のテストネット/パイロット段階で運用されていることを示しています。ERC-7777標準の作成は、同社を潜在的な業界標準設定者として位置付け、Symbiotic統合は既存のDeFiインフラストラクチャをインテリジェントに活用していますが、ドラフト標準ステータス、本番展開なし、セキュリティ監査の欠如、トランザクションメトリクスゼロ、および初期展開でのわずか10台のロボット(スケーラビリティを証明するために必要な「数千台」と比較して)の組み合わせは、プロジェクトが本番対応のブロックチェーンインフラストラクチャからは程遠いことを示しています。資金調達発表と開発ペースに基づく予想タイムラインは、ERC-7777の最終化とテストネット拡張が2025年第4四半期〜2026年第1四半期、コアコントラクトの潜在的なメインネットローンチが2026年第2四半期、トークン生成イベントが追求された場合2026年下半期、パイロットから商用展開へのスケールアップが2026年〜2027年を示唆しています。

技術アーキテクチャは、ERC-7777を介したよく考案されたイーサリアムベースの設計と戦略的なSymbioticパートナーシップにより、洗練されていることを示していますが、ブロックチェーンの成熟度がテストネット/パイロット段階であり、ドキュメントの品質が中程度(OM1は良好、FABRICブロックチェーンの詳細は限定的)、およびセキュリティ体制が公開監査待ちであるため、大規模での未検証のままです。これは、重大な投資および統合リスクを生み出します。OpenMindのインフラストラクチャ上に構築を検討しているいかなるエンティティも、リソースを投入する前に、メインネットコントラクトの展開、独立したセキュリティ監査、開示されたトークンエコノミクス、および実際のトランザクションメトリクスを伴うオンチェーン活動の実証を待つべきです。

高リスクな実行上の課題が存続を脅かす

技術的リスクは、リアルタイムロボット協調のためのブロックチェーンのスケーラビリティに関して最も大きく立ちはだかります。 ロボットは、物理的な安全性(衝突回避、バランス調整、緊急停止)のためにミリ秒単位の応答時間を必要としますが、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムは秒から分単位の時間枠で動作します(イーサリアムのブロック時間は12秒、オプティミスティックロールアップでさえファイナリティには数秒を要します)。FABRICは、時間厳守のタスクには不十分であることが判明する可能性があり、真のリアルタイムブロックチェーン協調ではなく、オフチェーン計算と定期的なオンチェーン検証を伴う広範なエッジコンピューティングが必要となります。これは、Layer 2ソリューションと、オンチェーン検証が必要なものとオフチェーン実行が必要なものを定義する慎重なアーキテクチャ境界を通じて潜在的な緩和策がある中程度のリスクを表します。

相互運用性の複雑さは、最も高い技術的実行リスクをもたらします。異なるハードウェア、センサー、通信プロトコル、およびプロプライエタリソフトウェアを持つ多様なメーカーのロボットを真に連携させることは、並外れたエンジニアリング上の課題です。OM1は、クリーンなAPI抽象化により理論的には機能するかもしれませんが、互換性のないセンサーフォーマット、プラットフォーム間のタイミング同期の問題、ハードウェア固有の故障モード、またはメーカー固有の安全制約といったエッジケースに直面すると、実際には失敗する可能性があります。多様なハードウェアと強力な抽象化レイヤーを用いた広範なテストはこれを軽減できますが、根本的な課題は残ります。OpenMindの核となる価値提案は、確立されたプレイヤーが非常に困難であるという理由で避けてきた問題(メーカー間のロボット協調)を解決することにかかっています。

セキュリティの脆弱性は、存続に関わるリスクを生み出します。ブロックチェーンインフラストラクチャを介して制御されるロボットがハッキングされた場合、人間に壊滅的な物理的危害を与えたり、高価な機器を破壊したり、機密施設を危険にさらしたりする可能性があり、単一の注目すべき事件が会社とより広範なブロックチェーンロボティクスセクターの信頼性を破壊する可能性があります。多層セキュリティ、重要なコントラクトの形式的検証、包括的なバグバウンティ、および低リスクアプリケーションから始める段階的な展開はリスクを軽減できますが、その利害関係は、エクスプロイトが「単に」金銭的損失をもたらす典型的なDeFiプロトコルよりも実質的に高いです。この高リスク要因は、本番展開前にセキュリティを最優先する開発文化と広範な監査を要求します。

テクノロジー大手からの競争は、致命的な市場リスクとなる可能性があります。Tesla、Google、Metaは、研究開発、製造、市場投入の実行においてOpenMindの100倍の費用をかけることができます。もしTeslaがOpenMindがFABRIC上で合計1,000台のロボットに達する前に10,000台のOptimusロボットを生産製造に展開した場合、OpenMindの優れたオープンアーキテクチャに関わらず、ネットワーク効果は既存企業に有利に働きます。垂直統合の利点により、巨大企業はフルスタック(ハードウェア、ソフトウェア、AIモデル、流通チャネル)を最適化できますが、OpenMindは断片化されたパートナー間で協調します。巨大企業は、もしアプローチが成功すればOpenMindを単純に買収したり、アーキテクチャをコピーしたりする可能性があります(OM1はMITライセンスの下でオープンソースであり、IP保護を制限します)。

反論は、巨大企業がオープンエコシステムで歴史的に失敗してきたことに焦点を当てています。Googleは、莫大なリソースにもかかわらず、ロボティクスへの取り組みを何度も試みましたが、成功は限定的でした。これは、コミュニティ主導のプラットフォームが、巨大企業には再現できない防御力を作り出す可能性を示唆しています。OpenMindは、巨大企業に脅かされている中堅メーカーと提携し、大手テクノロジー企業の独占に対抗する連合体として位置付けることもできます。しかし、これは依然として高い存続リスクであり、OpenMindが臨界質量に達する前に競争に敗れるか買収される可能性は20〜30%です。

規制の不確実性は、複数の側面で中程度から高いリスクを生み出します。ほとんどの国では、自律型ロボットに関する包括的な規制枠組みが不足しており、安全認証プロセス、責任の所在(ブロックチェーン協調ロボットが危害を引き起こした場合、誰が責任を負うのか?)、および展開制限が不明確であり、展開を数年遅らせる可能性があります。米国は2025年3月に国家ロボティクス戦略の開発を発表し、中国はロボティクス産業化を優先していますが、包括的な枠組みには3〜5年かかる可能性があります。暗号通貨規制は複雑さを増し、ロボティクス協調のためのユーティリティトークンは、SECの不明確な扱い、コンプライアンスの負担、およびトークンローンチに関する潜在的な地理的制限に直面します。データプライバシー法(GDPR、CCPA)は、ロボットが個人データを収集する際にブロックチェーンの不変性と緊張関係を生み出し、オフチェーンストレージとオンチェーンハッシュのみを使用する慎重なアーキテクチャを必要とします。安全認証基準(サービスロボット用のISO 13482)は、分散化が安全性を損なうのではなく向上させることを証明する必要があり、ブロックチェーン協調システムに対応する必要があります。

採用障壁は、中核となる市場投入戦略を脅かします。ロボットメーカーは、確立されたROS実装やプロプライエタリシステムからOM1に切り替える理由は何でしょうか?既存のコードベースは何年もの開発を表し、訓練されたエンジニアリングチームは現在のシステムを知っており、移行は生産遅延のリスクがあるため、大きな切り替えコストが存在します。メーカーは、オープンシステムが排除する制御の喪失と関連するベンダーロックイン収益を懸念しています。OM1とFABRICは、生産実績のない未検証のテクノロジーのままです。知的財産に関する懸念は、メーカーがオープンネットワークでロボットデータや機能を共有することに躊躇させます。切り替えの唯一の説得力のあるインセンティブは、相互運用性のメリット(フリート全体でロボットが連携する)、オープンソースライセンスによるコスト削減、コミュニティ開発を活用した迅速なイノベーション、および潜在的なマシンエコノミー収益への参加ですが、これらには概念実証が必要です。

決定的な成功要因は、2025年9月のロボット犬パイロットで明確なROIを実証することにあります。もしこれらの10台が信頼性高く動作せず、魅力的なユースケースを示せず、または肯定的なユーザー証言を生み出せなかった場合、メーカーとのパートナーシップ交渉は無期限に停滞するでしょう。古典的な鶏と卵の問題(価値を持たせるためにはFABRIC上にロボットが必要だが、価値が証明されるまでメーカーは採用しない)は、当初は独自のロボットフリートを展開し、2〜3社の初期採用メーカーとのパートナーシップを確保してネットワークをシードすることで管理可能な中程度のリスクを表します。

ビジネスモデルの実行リスクには、収益化の不確実性(オープンソースOM1からどのように価値を獲得するか)、トークンローンチのタイミングと設計がインセンティブを誤って調整する可能性、ロボティクス研究開発の資本集約性により2,000万ドルの資金が規模達成前に枯渇する可能性があり、18ヶ月以内に5,000万〜1億ドルのシリーズB資金調達が必要となること、エコシステム採用ペースが存続を決定すること(ほとんどのプラットフォーム戦略は資本枯渇前に臨界質量を達成できない)、および希少なロボティクスおよびブロックチェーンエンジニアの採用と離職率の管理におけるチームのスケーリング課題が含まれます。収益化への道筋は、FABRIC上で50,000〜100,000台のロボットが月額10〜50ドル/台の収益を生み出し(粗利益率70〜80%で1,200万〜6,000万ドルのARR)、これは2027年〜2028年以前には困難であり、同社は収益化までに総額1億〜2億ドルの資金を必要とすることを意味します。

数百万台のロボットがグローバルに協調するブロックチェーンインフラストラクチャのスケーラビリティの課題は、依然として未実証です。FABRICのコンセンサスメカニズムは、必要なトランザクションスループットを処理しながらセキュリティを維持できるでしょうか?単一環境でロボット群が数千のエージェントに達した場合、暗号化検証はどのようにスケールするでしょうか?エッジコンピューティングとLayer 2ソリューションは理論的な答えを提供しますが、許容可能なレイテンシとセキュリティ保証を備えた大規模な実用的な実装は、まだ実証されていません。

自律システムに関する規制上の考慮事項は、ソフトウェアを超えて、規制当局が当然ながら慎重になる物理的な安全性領域に及びます。ブロックチェーン制御のロボットが傷害や物的損害を引き起こした場合、DAO、スマートコントラクトのデプロイヤー、ロボットメーカー、またはオペレーターのいずれが責任を負うのかについて、大規模な責任問題が生じます。この法的曖昧さは、技術的な準備状況に関わらず、規制された産業(医療、運輸)での展開を凍結させる可能性があります。

ロードマップの野望は、意味のある規模に達するまで長い道のり

2026年までの短期的な優先事項は、コア技術の検証と初期エコシステムの構築に焦点を当てています。2025年9月のOM1搭載ロボット犬10台の展開は、重要な概念実証のマイルストーンとなります。高齢者介護、教育、ロジスティクスアプリケーションのために家庭、学校、公共スペースでテストを行い、現実世界のユーザーフィードバックに基づいた迅速な反復を重視します。ここでの成功(信頼性の高い運用、肯定的なユーザーエクスペリエンス、説得力のあるユースケースのデモンストレーション)は、投資家の信頼を維持し、メーカーパートナーを引き付けるために絶対に不可欠です。失敗(技術的な誤動作、劣悪なユーザーエクスペリエンス、安全事故)は、信頼性と資金調達の見通しに深刻な損害を与える可能性があります。

同社は、2,000万ドルのシリーズA資金調達を、エンジニアリングチームの積極的な拡大(ロボティクスエンジニア、分散システム専門家、ブロックチェーン開発者、AI研究者をターゲット)、包括的なセキュリティ監査を伴うFABRICプロトコルのテストネットから本番対応ステータスへの推進、広範なドキュメントとSDKを備えたOM1開発者プラットフォームの開発、OM1統合のための3〜5社のロボットメーカーとのパートナーシップの追求、および小規模なトークンテストネットの潜在的なローンチに充てる計画です。2026年の目標には、FABRICネットワーク上で1,000台以上のロボットを達成し、マルチエージェント協調が単一ロボットシステムよりも測定可能な価値を提供する明確なネットワーク効果を実証すること、そして開発者コミュニティを10,000人以上のアクティブな貢献者に構築することが含まれます。

2027年〜2029年の中期目標は、エコシステムの拡大と商業化を含みます。OM1のサポートを四足歩行ロボット以外の多様なロボットタイプ(サービス役割のヒューマノイド、製造用の産業用ロボットアーム、配送および監視用の自律型ドローン、ロジスティクス用の車輪型ロボット)に拡大することは、ハードウェアに依存しない価値提案を証明します。ロボットがスキル(専門タスク)、データ(センサー情報、環境マッピング)、およびコンピューティングリソース(分散処理)を収益化できるFABRICマーケットプレイスを立ち上げることは、マシンエコノミーの基盤を構築します。エンタープライズパートナーシップ開発は、製造業(複数ベンダーの工場協調)、ロジスティクス(倉庫および配送フリート最適化)、ヘルスケア(医薬品配送、患者支援のための病院ロボット)、およびスマートシティインフラストラクチャ(協調ドローン、サービスロボット、自律型車両)をターゲットとします。目標指標には、2027年末までにネットワーク上で10,000台以上のロボットを達成し、明確な経済活動(サービスのためのロボット取引、手数料を生み出すデータ共有、測定可能な効率向上を生み出す協調)を伴うことが含まれます。

2035年までの長期ビジョンは、複数メーカーの展開における事実上の協調レイヤーとして、「ロボティクス向けAndroid」の市場地位を目指します。このシナリオでは、すべてのスマート工場がベンダー間の協調のためにFABRIC接続ロボットを展開し、消費者向けロボット(家庭用アシスタント、介護者、コンパニオン)がOM1を標準オペレーティングシステムとして実行し、マシンエコノミーはロボットが自律的に取引することを可能にします。例えば、配送ロボットが充電ステーションロボットに電気代を支払い、製造ロボットがデータマーケットプレイスからCAD仕様を購入し、群協調コントラクトが数百台のドローンを建設プロジェクトで協調させるなどです。これは、2035年までにOM1が新規ロボット展開で50%以上の採用を達成し、FABRICが数兆ドル規模のマシンエコノミーを動かし、OpenMindが500億〜1,000億ドル以上の評価額に達する強気シナリオ(約20%の確率)を表します。

現実的なベースケース(約50%の確率)は、より控えめな成功を伴います。OM1は、相互運用性が明確なROIを提供するロジスティクス自動化やスマート製造などの特定の垂直分野で10〜20%の採用を達成し、FABRICは差別化を求める中堅メーカーに利用されますが、プロプライエタリシステムを維持するテクノロジー大手には利用されません。OpenMindは、支配的な標準となることなく、ロボティクス市場の一部にサービスを提供する、収益性の高い50億〜100億ドル評価のニッチプレイヤーとなります。弱気シナリオ(約30%の確率)では、テクノロジー大手が垂直統合されたプロプライエタリシステムで支配し、OM1は意味のある商業的採用のないニッチな学術/趣味ツールにとどまり、FABRICはネットワーク効果の臨界質量を達成できず、OpenMindは技術のために買収されるか、徐々に消滅していくことになります。

戦略的な不確実性には、トークンローンチのタイミング(公式発表はないが、アーキテクチャと投資家層は2025年〜2026年を示唆)、ウェイティングリストポイントのトークンへの変換(未確認、高い投機リスク)、収益モデルの詳細(エンタープライズライセンスが最も可能性が高いが詳細は未開示)、ガバナンス分散化ロードマップ(計画は未発表)、および競争上の堀の耐久性(ネットワーク効果とオープンソースコミュニティは防御力を提供するが、テクノロジー大手のリソースに対しては未実証)が含まれます。

持続可能性と存続可能性の評価は、完全にネットワーク効果の達成にかかっています。プラットフォーム戦略は、FABRICに参加する価値が既存システムからの移行コストを上回る臨界質量に達することを必要とします。この転換点は、メーカー間の協調を通じて意味のある経済活動を生み出す10,000〜50,000台のロボットの間で発生する可能性が高いです。資本枯渇前に2027年〜2028年までにこの規模に達することが中心的な課題となります。今後18〜24ヶ月間(2026年末まで)は、まさに正念場です。2025年9月のロボット犬の展開を成功させ、2〜3社の主要メーカーとのパートナーシップを確保し、測定可能な開発者エコシステムの成長を実証することが、OpenMindがエスケープベロシティを達成するか、臨界質量を達成できなかった野心的なプラットフォーム戦略の墓場に加わるかを決定します。

好ましいマクロトレンドには、労働力不足とAIのブレークスルーによってロボットの能力が向上し、ロボティクス採用が加速していること、DePIN(分散型物理インフラネットワーク)の物語が暗号通貨セクターで牽引力を得ていること、インダストリー4.0とスマート製造がベンダー間のロボット協調を必要としていること、そしてブロックチェーンが提供する透明性と監査可能性を規制枠組みが求め始めていることが含まれます。対抗勢力には、大規模な切り替えコストを伴うROSの定着、制御を望む大手メーカーによるプロプライエタリシステムの選好、エネルギー消費と規制の不確実性に関するブロックチェーン懐疑論、および限定的なマスマーケット採用により総対象市場の成長を制約するロボティクスの高コストが挙げられます。

根本的な緊張はタイミングにあります。OpenMindは、より大きな競合他社が独自の標準を確立する前に、あるいは資金が尽きる前に、十分なネットワーク効果を構築できるでしょうか?2,000万ドルは、積極的な採用と研究開発費を想定した場合、約18〜24ヶ月の運営資金を提供し、2026年にはシリーズB資金調達が必要となります。この資金調達には、5,000万〜1億ドルの評価額上昇を正当化するために、実証された牽引力指標(ネットワーク上のロボット数、メーカーパートナーシップ、取引量、開発者採用)が求められます。独自のポジショニング、強力なチーム、印象的な初期コミュニティの牽引力、そしてロボティクス相互運用性に対する真の市場ニーズを考慮すると、成功はあり得ますが、実行上の課題は並外れており、競争は手ごわく、タイムラインは延長されているため、これは長期的な視野と高いリスク許容度を持つ投資家のみに適した、極めてハイリスク・ハイリターンのベンチャーです。