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「AI」タグの記事が 79 件 件あります

人工知能と機械学習のアプリケーション

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DePIN の台頭:アイドリング状態のインフラを数兆ドル規模のビジネスチャンスへ変貌させる

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

シンガポールのデータセンターでアイドル状態にある GPU は、所有者に何の利益ももたらしません。しかし、その同じ GPU が Aethir の分散型コンピューティングネットワークに接続されると、月に 25,000 ドルから 40,000 ドルの収益を生み出します。世界 94 カ国、430,000 台の GPU でこれをスケールさせれば、世界経済フォーラム(WEF)が分散型物理インフラネットワーク(DePIN)セクターを、2028 年までに 190 億ドルから 3.5 兆ドルへと成長すると予測する理由が見えてきます。

これは投機的なハイプではありません。Aethir 単体でも 2025 年第 3 四半期に年換算で 1 億 6,600 万ドルの収益を記録しました。Grass は 850 万人のユーザーから未使用のインターネット帯域幅を収益化し、AI 学習データの販売を通じて年間 3,300 万ドルを生み出しています。Helium の分散型ワイヤレスネットワークは、T-Mobile、AT&T、Telefónica との提携により、年換算収益 1,330 万ドルに達しました。これらは、3 年前には存在しなかったインフラから実際の収益を生み出している、本物のビジネスです。

大予測戦争:予測市場がいかにしてウォール街の新たな執着となったか

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

2024 年の米大統領選挙から第 60 回スーパーボウル(Super Bowl LX)のハーフタイムショーの間に、予測市場は単なる好奇心の対象からウォール街の新たな執着へと変わりました。2024 年、業界全体で 90 億ドルの取引が処理されました。2025 年末までに、その数字は 635 億ドルにまで爆発的に増加しました。前年比 302% の急増であり、非主流のプラットフォームを機関投資家グレードの金融インフラへと変貌させました。

ニューヨーク証券取引所(NYSE)の親会社は、そのうちの 1 つの株式を取得するために 20 億ドルの小切手を切ったばかりです。AI エージェントは現在、全取引量の 30% を占めると予測されています。そして、Kalshi と Polymarket という 2 つのプラットフォームが、情報の未来が分散型か規制型か、クリプトネイティブかウォール街準拠かを決定する戦いに火花を散らしています。

予測市場の大戦争(Great Prediction War)へようこそ。

人工超知能アライアンス(Artificial Superintelligence Alliance)の興亡:1億2,000万ドルの仮想通貨スキャンダル

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

仮想通貨界で最も野心的な 3 つの AI プロジェクトが合併し、OpenAI や Google に挑もうとした矢先、1.2 億ドルのトークン紛失をめぐって公に崩壊したら、何が起こるでしょうか?

人工超知能アライアンス(Artificial Superintelligence Alliance、略称 ASI アライアンス)は、ビッグテックによる AI 独占に対する Web3 からの回答となるはずでした。Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol による 75 億ドルの合併は、ブロックチェーン インフラ上での分散型汎用人工知能(AGI)の構築を約束しました。しかし 18 ヶ月後、Ocean Protocol は脱退し、訴訟がちらつき、民主化された超知能という夢は最初の存亡の危機に直面しています。

しかし、この騒動の裏側には、AI の構築、所有、ガバナンスのあり方を再構築する可能性を秘めた技術的なビジョンが存在します。その全貌をここに記します。

Mind Network の FHE 駆動 AI エージェント・プライバシーレイヤー:ブロックチェーン脆弱性の 55% が暗号化インテリジェンスを必要とする理由

· 約 18 分
Dora Noda
Software Engineer

2025 年、AI エージェントによるブロックチェーン脆弱性の悪用率は 2% から 55.88% へと急増しました。これは、悪用による総収益が 5,000 ドルから 460 万ドルへと跳ね上がったことを意味します。この一つの統計は、不都合な真実を浮き彫りにしています。それは、ブロックチェーン上で自律型 AI を動かすインフラが、敵対的な環境を想定して設計されていなかったということです。AI エージェントが行うすべてのトランザクション、戦略、データリクエストは、ネットワーク全体に公開されます。スマートコントラクトの脆弱性の半分が現在の AI エージェントによって自律的に実行され得る世界において、この透明性はもはや機能(フィーチャー)ではなく、壊滅的な負債となります。

Mind Network は、コンピュータサイエンスの「聖杯」と呼ばれる暗号技術の画期的進歩、完全準同型暗号(Fully Homomorphic Encryption: FHE)に解決策があると考えています。Binance Labs、Chainlink、そして 2 つのイーサリアム財団の研究助成金から 1,250 万ドルの支援を受け、彼らは暗号化された AI 計算を現実のものにするためのインフラを構築しています。

AI エージェントとブロックチェーン革命: Warden Protocol が描くエージェンティック・エコノミーのビジョン

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

AI エージェントの数は現在、金融サービスに従事する人間の 96 倍に達していますが、彼らは依然としてウォレットの保持、トランザクションの署名、あるいは信用履歴の構築ができない「アンバンクド・ゴースト(銀行口座を持たない幽霊)」のままです。Warden Protocol は、欠けているピースはよりスマートな AI ではなく、エージェントを第一級の経済市民として扱うブロックチェーン・インフラストラクチャであると考えています。

大いなる転換:AI がいかに暗号資産マイニング業界を変革しているか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

Nvidia が 2026 年 1 月に CoreWeave に対して 20 億ドルの出資を決めたとき、それは単なる投資ではなく、一種の「戴冠式」でした。2017 年にニュージャージー州のガレージでビットコインのマイニングを行う「Atlantic Crypto」として産声を上げた同社は、公式に世界をリードする AI ハイパースケーラーとなりました。しかし、CoreWeave の軌跡は単一の成功物語にとどまりません。それは、暗号資産マイニング業界を根本から再構築する 650 億ドル規模の変革の序章なのです。

メッセージは明確です。暗号資産インフラの未来は、コインのマイニングではなく、人工知能の強化にあります。

ブロックチェーンにおける AI エージェント:自律型トレーディングに向けたインフラのギャップを埋める

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

Polymarket が、AI エージェントが現在その取引高の 30% 以上を占めていることを明らかにしたとき、それはほとんどの人が予想していなかった転換点となりました。これらは単に定義されたルールを実行するだけのトレーディングボットではありません。ニュースフィードをスキャンし、オンチェーンデータを分析し、人間よりも速く賭けを行う自律的なシステムです。マシンがブロックチェーンに到来し、取引を行うためにここに存在しています。

しかし、このヘッドラインの裏には、より複雑なストーリーが隠されています。それは、AI エージェントが理論的に達成できることと、現在のブロックチェーンツールが許容することの間に広がっている、インフラストラクチャのギャップです。2026 年に突入する中、このギャップを埋めるための競争が、Ethereum の標準から決済プロトコルに至るまで、あらゆるものを再形成しています。

ボットからエージェントへ:パラダイムシフト

従来の暗号資産トレーディングボットは、RSI が 30 を下回ったら買い、70 を上回ったら売るというような、静的なルールに従います。一方、AI エージェントは異なった動きをします。彼らはリアルタイムでオンチェーンデータを認識し、多段階の戦略を通じて推論し、結果に基づいて自らの行動を適応させます。

この違いは重要です。なぜなら、エージェントは単に実行するだけでなく、「決定」を下すからです。DeFi プロトコルを監視する AI エージェントは、50 以上のレンディングプラットフォーム全体の APY を同時に評価し、ガス代調整後の収益を計算し、インパーマネントロスのリスクを評価し、ポートフォリオをリバランスするという一連の動作を、すべて数秒以内に行うことができます。バックテストされた戦略において 70% 以上の勝率を達成したものもあります。

数字がその物語を物語っています。CoinGecko によると、現在 550 以上の AI エージェント関連の暗号資産プロジェクトが存在し、その時価総額の合計は 43.4 億ドルを超えています。1 日の取引高は 10.9 億ドルに達しました。2025 年末までに、RSS3 の MCP サーバーや Olas Predict のようなインフラストラクチャは、人間の能力をはるかに超える処理速度で、エージェントが自律的にイベントをスキャンし、Polymarket などのプラットフォームで賭けを行うことをすでにサポートしていました。

Polymarket のアービトラージボットは、効率性の差を鮮明に示しています。比較によると、ボットは 85% 以上の勝率で 206,000 ドルの利益を達成しているのに対し、同様の戦略を用いる人間は約 100,000 ドルしか獲得できていません。マシンは単に競争力があるだけでなく、勝利を収めているのです。

インフラストラクチャのボトルネック

その能力にもかかわらず、AI エージェントはオンチェーンで動作する際に根本的な制限に直面しています。現在の状況を定義づけているのは、アイデンティティ、決済、信頼という 3 つの重要なギャップです。

アイデンティティの問題: 伝統的な金融では、取引相手を知ることは簡単です。ブロックチェーン上では、AI エージェントはパーミッションレスな空白の中に存在します。あるエージェントが、別のエージェントが正当であるか、有能であるか、あるいは誠実であるかをどうやって検証するのでしょうか?アイデンティティのインフラがなければ、エージェントは評判を築くことができず、評判がなければ、高価値な自律型トランザクションにはリスクが伴い続けます。

決済の問題: AI エージェントは、データフィード、API コール、他のエージェントからのサービスに対する支払いのために取引を行う必要があります。しかし、現在の決済レールは、ログイン画面、セッション管理、手動承認といった人間の関与を前提としています。エージェントが必要としているのは、ステートレスで即時性が高く、マシンネイティブな決済インフラです。

信頼の問題: エージェントがリスク評価や価格予測などのサービスを提供する場合、クライアントはどうやってその作業が正しく行われたかを検証できるでしょうか?従来の監査は、数百万件の自動化された取引には対応できません。エージェントにはオンチェーンでの検証メカニズムが必要です。

ERC-8004:AI エージェントにデジタルパスポートを

Ethereum の開発者たちは、2026 年第 2 四半期の Glamsterdam ハードフォークで稼働予定の新しい標準である ERC-8004 によって、これらのギャップに対処しようとしています。Ethereum 財団は異例の緊急性を持ってこの標準を推進しており、dAI と呼ばれる専用チームを編成し、Google、Coinbase、MetaMask と仕様について協力しています。

ERC-8004 は、3 つのオンチェーンレジストリを導入します:

アイデンティティ・レジストリ: 各エージェントは、ERC-721 スタイルのトークンを介して固有のオンチェーン識別子を受け取ります。これは、機能、サポートされているプロトコル、および連絡先エンドポイントを記述した登録ファイルを指し示します。所有権は譲渡または委任することができ、エージェントにポータブルで検閲耐性のあるアイデンティティを与えます。

レピュテーション・レジストリ: クライアント(人間またはマシン)は、エージェントのパフォーマンスに関する構造化されたフィードバックを送信します。オンチェーンでスコアを計算するのではなく(これはコストが高いため)、レジストリは生の信号を公開状態で保存し、オフチェーンシステムがその上にレピュテーションモデルを構築できるようにします。

バリデーション・レジストリ: エージェントは、自分の作業の独立した検証を要求できます。バリデーターは、ステーキングされたサービス、ゼロ知識機械学習(ZKML)証明、または信頼された実行環境(TEE)を使用する場合があります。結果はオンチェーンに保存されるため、誰でも何が誰によってチェックされたかを確認できます。

この設計は意図的にプラグイン可能なものとなっています。信頼モデルはリスクにさらされる価値に応じてスケールします。ピザの注文には最小限の検証で十分ですが、財務管理には暗号学的証明が求められます。ERC-8004 は、Google の Agent-to-Agent(A2A)プロトコルを拡張し、オープンなエージェント経済が必要とするブロックチェーンベースの信頼レイヤーを追加します。

x402:マシンコマースのための決済レイヤー

ERC-8004 がアイデンティティと信頼を処理する一方で、Coinbase の x402 プロトコルは決済に取り組みます。そのアプローチはエレガントなほどシンプルです。長らく使われていなかった HTTP の 402 「Payment Required」ステータスコードを復活させ、それを実際に機能させることです。

その仕組みはこうです。開発者は、API リクエストに支払いを要求するコードを 1 行追加します。支払いなしでリクエストが届いた場合、サーバーは HTTP 402 で応答し、クライアントに支払いを促して再試行させます。新しいプロトコルもセッション管理も不要で、標準的な HTTP ライブラリで実装可能です。

Coinbase と Cloudflare は 2026 年初頭に x402 財団を発表し、x402 を AI 主導の決済におけるユニバーサルスタンダードとして確立することを目指しています。この提携は戦略的に理にかなっています。決済ロジックをウェブの基盤レイヤーに埋め込むには、Cloudflare が独自に提供するグローバルで低遅延なインフラストラクチャが必要だからです。

このプロトコルはすでに採用され始めています。Anthropic は、自社のモデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)に x402 を統合し、AI モデルがコンテキストやツールに対して自律的に支払えるようにしました。Circle Labs は、あるエージェントが x402 を介してブロックチェーンのリスクレポートに対して 0.01 USDC を支払うデモンストレーションを行いました。このプロトコルを通じたオンチェーン取引は、ローンチ後の 1 ヶ月で 20 倍以上に増加しました。

Google の Agentic Payments Protocol(AP2)における唯一のステーブルコインファシリテーターとして、x402 は 2 つのテック巨人の AI 戦略の交差点に位置しています。エージェントは自らのサービスを収益化し、他のエージェントに支払い、あるいはマイクロペイメントを自動的に処理できるようになりました。これらすべてが、人間の介入なしに行われます。

DeFAI 革命

AI エージェントの機会が DeFi ほど明確な場所はありません。 DeFi と AI の融合(「DeFAI」または「AgentFi」と呼ばれます)は、金融を手動のダッシュボード操作から、インテリジェントで自己最適化された自動化へと変革することを約束します。

イールドファーミングを考えてみましょう。これは伝統的に、絶え間ない監視を必要とする時間のかかる活動でした。 AI エージェントは、数十のプロトコルにわたるリアルタイムの利回り探索、自動的なポートフォリオのリバランス、ガス代やインパーマネントロスを考慮したリスク調整済みの最適化、そしてユーザーが単に目標を説明するだけで済む自然言語インターフェースによって、この状況を劇的に変えます。

YieldForge のようなプロジェクトは、50 以上のプロトコルをスキャンし、リスクプロファイルを分析し、対話を通じて最適な収穫戦略をシミュレーションします。 Olas、Virtuals Protocol、ChainGPT の AI VM、Theoriq などのプラットフォームは、流動性提供のための分散型エージェントスウォーム(群れ)を構築しています。

そのビジョンは野心的です。 2026 年半ばまでに、エージェントは数兆ドルの TVL(預かり資産総額)を管理し、流動性を提供し、DAO をガバナンスし、オンチェーンのクレジットスコアに基づいてローンを組成する「アルゴリズム・ホエール」になる可能性があります。しかし、このビジョンを実現するには、困難な課題を解決する必要があります。

今後の課題

勢いはあるものの、大きな障害が残っています。

データの品質と遅延: AI エージェントは、リアルタイムで高精度なデータに依存しています。エラーや操作は、深刻な財務上の影響を伴う意図しない決定を引き起こす可能性があります。 Pyth Network の Mike Cahill 氏は、古いフィードや操作されたフィードからのリスクを最小限に抑えるために、取引所から直接取得される超低遅延の価格更新がエージェントには必要であると強調しています。

セキュリティの脆弱性: ブロックチェーンを自律型エージェントに開放することは、新たな攻撃対象領域を生み出します。 2025 年の研究では、悪意のあるエージェントがエージェント間の相互作用における脆弱性をどのように悪用できるかが示されました。エージェントが多額の資金を安全に管理できるようになる前に、業界には強力な防御策が必要です。

規制の不確実性: 現在の法的枠組みは、AI エージェントを個人として認めていません。自律型エージェントによって行われた行動や契約は、人間または法人の本人に帰属しますが、エージェントが管轄区域を越えてマシン速度で動作する場合、執行は曖昧になります。 KYC 要件の AI 版として、「Know Your Agent」(KYA)基準が登場するかもしれません。

投機 vs 現実: 業界の研究者は、多くの AI エージェントプロジェクトが依然として投機的であると警告しています。印象的なデモと本番環境に対応したインフラストラクチャの間には、かなりの隔たりがあります。エージェント型 AI をスケーリングする上でのボトルネックは信頼です。オープンな経済において、あるエージェントの出力を別のエージェントがどのように検証するのでしょうか?

2026 年の展望

今後数ヶ月の間に、いくつかの進展が起こる可能性が高いと思われます。小売向けの AI エージェントは、技術的な専門知識を必要としないプラグアンドプレイのツールによって主流になるでしょう。主要な DEX は、オンチェーンでの自律的な実行のための組み込みの「エージェントモード」を導入するでしょう。マルチエージェント取引システムは、ヘッジファンドやトレーディングデスクで標準となるでしょう。メモリプール(mempool)をスキャンして承認前に悪意のあるパターンを検出するプロアクティブなセキュリティを提供する「センチネル」エージェントは、仮想通貨の根深い盗難問題をついに解決するかもしれません。

最も重要な変化は、技術的なものではなく文化的なものかもしれません。 2026 年には、ボタンをクリックするのをやめ、ウォレットと会話を始めるようになるでしょう。特定の DeFAI ウォレットですでに利用可能な自然言語のインテントベースのトランザクション実行は、主流の仮想通貨ウォレットにも普及するでしょう。 Morpheus のようなプロジェクトにより、ユーザーは平易な言語コマンドを介して、複雑なオンチェーンタスクを実行する「スマートエージェント」をローカルで実行できるようになります。

2026 年末までに、仮想通貨市場は 2024 年とはまったく異なる姿になっているでしょう。問題は、AI エージェントがオンチェーン金融を変革するかどうかではなく、それらを安全にサポートするためのインフラストラクチャが整うかどうかです。


AI エージェントが重要なオンチェーンインフラストラクチャになるにつれて、これらの自律型システムを支える基盤となるブロックチェーンネットワークがこれまで以上に重要になります。 BlockEden.xyz は、Ethereum、Solana、および 20 以上のネットワークにわたってエンタープライズグレードの RPC および API サービスを提供します。これは、AI エージェントがリアルタイムのデータアクセスとトランザクション実行に必要とする、信頼性の高い基盤です。

Google の大胆な Web3 への動き:5 兆ドル規模のエージェンティック・コマース革命に向けたインフラ構築

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

Google が Web3 におけるこれまでで最も大胆な動きを見せました。2026 年 1 月 11 日の全米小売業協会(National Retail Federation)のカンファレンスにおいて、テック大手である同社は「ユニバーサル コマース プロトコル (UCP)」を発表しました。これは、AI エージェントがあなたに代わって商品を購入できるように設計されたオープンソース規格です。機関投資家向け金融のための新しいレイヤー 1 ブロックチェーンである「Google Cloud ユニバーサル レジャー (GCUL)」と、ステーブルコイン取引を可能にする「エージェント ペイメント プロトコル (AP2)」を組み合わせることで、Google は 5 兆ドル規模のエージェンティック コマース革命に向けたインフラを静かに構築しています。

もはや、AI エージェントがあなたの買い物を行うかどうかではなく、Google がその基盤(レール)を握るかどうかが焦点となっています。

エージェンティック コマースへの兆ドル規模の賭け

その数字は驚異的です。マッキンゼーは、エージェンティック コマースが 2030 年までに米国小売売上高の 9,000 億ドルから 1 兆ドル(オンライン販売全体の約 3 分の 1)をオーケストレートすると予測しています。世界全体では、この機会は 3 兆ドルから 5 兆ドルに及びます。エージェンティック AI 市場自体は、2026 年の 91.4 億ドルから 2034 年には 1,391.9 億ドルに成長し、年平均成長率 (CAGR) は 40.5% に達すると予測されています。

しかし、Google のタイミングが非常に重要である理由は、消費者の行動がすでに変化していることにあります。現在、全検索の約 6% が AI 搭載のアンサー エンジンを経由しており、AI ソースからの小売業者へのトラフィックは 1,200% 急増する一方で、従来の検索トラフィックは前年比 10% 減少しました。高所得層のミレニアル世代の半数以上が、すでにオンライン ショッピングに AI を使用しているか、使用を計画しています。

Google はこの未来を予測しているだけではありません。彼らはそのオペレーティング システムを構築しているのです。

UCP:コマースの HTTP

UCP を、ショッピングのための HTTP と考えてください。HTTP がウェブ通信のユニバーサル プロトコルを確立したように、UCP は AI エージェントが基盤となるコマース スタックに関係なく、あらゆる加盟店と対話するための共通言語を作成します。

このプロトコルは、Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart といった小売および決済の巨大小売企業連合と共同開発されました。また、Adyen、American Express、Best Buy、Mastercard、Stripe、The Home Depot、Visa など 20 社以上が賛同しています。

UCP の仕組み

UCP は、Google が「エージェンティック コマース」と呼ぶものを可能にします。これは、商品の発見からチェックアウト、購入後の管理までをエンドツーエンドで完了する AI 駆動のショッピング エージェントです。アーキテクチャは意図的にモジュール化されています:

  • ショッピング サービス レイヤー: チェックアウト セッション、ライン アイテム、合計金額、ステータス追跡を含むコアなトランザクション プリミティブを定義。
  • ケイパビリティ レイヤー: チェックアウト、注文、カタログといった主要な機能領域を追加し、個別にバージョン管理が可能。
  • 通信の柔軟性: REST API、モデル コンテキスト プロトコル (MCP)、エージェント ペイメント プロトコル (AP2)、またはエージェント間 (A2A) プロトコルをサポート。

このアプローチが強力なのは、コマースの複雑さを認めている点にあります。Shopify は 20 年以上にわたり、多様な支払いオプション、割引の適用ルール、フルフィルメントの組み合わせはバグではなく、多様な小売業者の創発的な特性であることを学びました。UCP は、自律的な AI エージェントを可能にしながら、この現実をモデル化するように設計されています。

即時展開

UCP はすでに、検索の AI モードや Gemini アプリにおける対象の Google 商品リストの新しいチェックアウト機能を支えています。米国の買い物客は、Google ウォレットに保存された支払い方法と配送情報を使用して、リサーチをしながら対象の小売店でチェックアウトできるようになりました。

2026 年後半に予定されているフェーズ 2 では、インドやブラジルなどの市場への国際展開に加え、購入後サポートの統合が含まれます。ガートナーは、2026 年が「開始の年」となる一方で、2027 年までにはマルチエージェント フレームワークがエンドツーエンドの小売機能の大部分を処理するようになると予測しています。

GCUL:伝統的金融のための Google のブロックチェーン

UCP がコマース レイヤーを担当する一方で、Google Cloud ユニバーサル レジャー (GCUL) は決済インフラを担います。これは、仮想通貨ネイティブではなく、明確に伝統的金融(TradFi)をターゲットとしています。

GCUL は、金融機関向けに設計された許可型(permissioned)レイヤー 1 ブロックチェーンです。リテール向けの仮想通貨分野から始まる多くのパブリック チェーンとは異なり、GCUL は単一の API を介してアクセス可能なクラウド サービスとして提供されます。主な特徴は以下の通りです:

  • Python ベースのスマート コントラクト: ほとんどのブロックチェーンは Solidity、Rust、Move といった特殊な言語を必要とします。Python での開発を可能にすることで、Google は機関投資家のソフトウェア チームにとっての障壁を劇的に下げました。
  • KYC 検証済みの参加者: すべての参加者は本人確認(KYC)済みであり、予測可能な月次請求と厳格な規制遵守が組み込まれています。
  • アトミック決済: 資産は即座にかつ不可逆的に交換され、遅延した清算プロセスによる取引先リスクを排除します。

CME グループとの提携

世界最大のデリバティブ取引所である CME グループが、その有効性を証明しました。2025 年 3 月 25 日、両組織は統合とテストの第 1 段階が成功裏に完了したことを発表しました。その目標は、担保、証拠金、決済、手数料の支払いを合理化し、24 時間 365 日のグローバルな取引インフラを可能にすることです。

CME グループは次のように述べています。「世界が 24 時間 365 日の取引へと移行する中で、Google Cloud ユニバーサル レジャーは、担保、証拠金、決済、手数料の支払いにおいて大幅な効率化をもたらす可能性があります。」

本格的な商用サービスは 2026 年に開始されます。このプラットフォームは、クロスボーダー決済のコストを最大 70% 削減することを約束しています。

中立性の優位性

Google は GCUL を「確信を持てる中立性(credibly neutral)」を備えたものと位置づけています。これは、Stripe の Tempo(マーチャント重視)や Circle の Arc(USDC 重視)に対する直接的な対抗策です。Google Cloud の Web3 戦略責任者である Rich Widmann は次のように説明しています。「Tether が Circle のブロックチェーンを使うことはないでしょうし、Adyen が Stripe のブロックチェーンを使うこともおそらくないでしょう。しかし、どんな金融機関でも GCUL を使って構築することができます」

これは、Google が独自のステーブルコインを発行するための第一歩となる可能性があります。同社は、年間数十億ドルにのぼる広告やクラウドの収益においてステーブルコインによる支払いを奨励し、それを Google Pay に統合することで、Google Pay が受け入れられる場所であればどこでも即座に暗号資産決済を可能にすることができます。

AP2 と x402:暗号資産決済のレール

Google のインフラの最後のピースは、Coinbase、Ethereum Foundation、MetaMask、および 60 以上の組織と協力して開発されたエージェント決済プロトコル(AP2)です。

AP2 は、エージェントとマーチャントの間で安全かつコンプライアンスを遵守した取引を行うための共通言語を提供するオープンプロトコルです。クレジットカードからステーブルコイン、リアルタイムの銀行振込まで、あらゆるものをサポートします。しかし、真に興味深いのは暗号資産の統合です。

A2A x402 拡張機能

Google は AP2 を A2A x402 拡張機能で拡張しました。これは、エージェントベースの暗号資産決済のための本番環境に対応したソリューションです。x402 は、長らく休眠状態だった HTTP 402 「Payment Required(支払いが必要)」ステータスコードを復活させ、HTTP 経由で直接ステーブルコインの即時決済を可能にします。

エージェントのコンテキストにおける仕組みは以下の通りです:

  1. サーバーが AI エージェントのリクエストに対し、価格とウォレットアドレスを返信します。
  2. エージェントはブロックチェーン トランザクションを介して即座に支払います。
  3. エージェントは支払いの暗号学的証明を添えてリクエストを再試行します。
  4. 支払いとサービス提供が同じロジック ループ内で行われます。

これにより、USDC や USDT などのステーブルコインを使用したアトミックな決済が可能になります。エージェント経済において、これは「支払いの約束」(クレジットカード)を「支払いの証明」(暗号資産)に置き換え、決済リスクを完全に排除します。

MetaMask は次のように述べています。「ブロックチェーンはエージェントにとって自然な決済レイヤーであり、イーサリアムはそのバックボーンとなるでしょう。AP2 と x402 により、MetaMask は開発者に最大限の相互運用性を提供し、ユーザーが完全なコンポーザビリティと選択肢を持ちながらエージェントに支払うことを可能にします。同時に、真のセルフカストディによるセキュリティとコントロールも維持されます」

取引ボリュームの現実

2025 年 10 月までに、x402 は Base、Solana、および BNB Chain 全体で毎週 500,000 件のトランザクションを処理しました。これは、このモデルを検証するのに十分なボリュームです。Coinbase の開発者プラットフォームは、Base 上で手数料無料の USDC 決済を処理するホスト型のファシリテーター サービスを提供しており、検証と決済を処理するため、販売者はブロックチェーン インフラを自前で用意する必要がありません。

ERC-8004:AI エージェントのためのアイデンティティ

このエコシステムの重要な要素の一つは、AI エージェント自体の本人確認です。ERC-8004 は、AI エージェントにオンチェーンの「身分証明書」を提供します。マーチャントが自律型ボットからの注文を受け入れる前に、ブロックチェーン上でその ERC-8004 アイデンティティを確認し、その評判(レピュテーション)を検証できます。

これにより、AI エージェントが取引ごとに人間が監視することなく実際のお金を使っている場合に不可欠な要件である、自動化システムにおけるスパムや不正行為を防止できます。

競合状況

このレースに参加しているのは Google だけではありません。Amazon は Rufus を拡張し、「Buy for Me」を導入しました。Shopify は、複数のマーチャントにまたがるカート構築のためのエージェント インフラをリリースしました。Visa、Mastercard、Stripe は、エージェント対応の決済フレームワークを導入しました。

しかし、コマース向けの UCP、機関投資家レベルの決済向けの GCUL、暗号資産決済向けの AP2 / x402、そしてエージェント アイデンティティ向けの ERC-8004 という Google の統合されたアプローチは、最も包括的なスタックを象徴しています。問題は、独自の代替案に対してオープン性が勝利するかどうかです。

IDC は、エージェント AI が 2026 年の IT 支出の 10 〜 15% を占め、2029 年までに予算の 26%(約 1.3 兆ドル)に成長すると予測しています。Gartner は、2026 年末までにエンタープライズ アプリケーションの 40% に特定のタスクを実行する AI エージェントが含まれるようになると予測しています。

インフラ レイヤー(誰がそのレールを支配するか)は、エージェントそのものよりも重要になる可能性があります。

マーチャントと開発者への意味

マーチャントにとって、UCP の採用は必須条件になりつつあります。このプロトコルにより、企業は価格設定、在庫、フルフィルメントのロジックに対する制御を維持しながら、AI エージェントが自律的に動作できるようになります。統合は既存のコマース スタックを介して行われるため、ブロックチェーンの専門知識は必要ありません。

Web3 で構築を行っている開発者にとって、その影響は重大です:

  • PayRam や同様のサービスは、すでに UCP 用の暗号資産ネイティブな決済ハンドラーを構築しており、マーチャントが標準化されたマニフェストを通じてステーブルコインを直接受け取れるようにしています。
  • GCUL のスマートコントラクト機能は、ステーブルコインによる返金の摩擦を軽減します。これは、暗号資産ベースのリテール決済における主要な懸念事項でした。
  • x402 プロトコルは、純粋な暗号資産コマースのためにスタンドアロンで動作するか、オンチェーン決済を伴う Google の信頼レイヤーを必要とするプロジェクトのために AP2 を拡張します。

2027 年への道

2025 年が基礎を築き、2026 年が導入の年になるとすれば、2027 年にはエージェント・コマース・プラットフォーム戦争の勝者が決定するかもしれません。AI エージェント、ブロックチェーン決済、および標準化されたコマース プロトコルの融合は、前例のない機会とリスクを生み出します。

Google の賭けは、オープンスタンダードがエコシステムを惹きつけ、彼らの配信網(検索、Gemini、Google Pay、Cloud)がその価値を捉えるというものです。それが真実となるかどうかは、2026 年に明らかになる実行力と採用率にかかっています。

一つ確かなことは、私たちの買い物の仕方が根本的に変わろうとしているということです。唯一の疑問は、あなたが自分の購入決定を Google のレール上で動く AI エージェントに委ねるのか、それとも他の誰かのレールに委ねるのかということです。


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Ethereum マイニングから AI ハイパースケーラーへ:CoreWeave がいかにして AI 革命のバックボーンとなったか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

2017 年、ウォール街のコモディティ・トレーダー 3 人が、ニュージャージー州でイーサリアムをマイニングするためにリソースを結集しました。今日、その同じ企業 —— CoreWeave —— は Nvidia から 20 億ドルの投資を受け、556 億ドルの契約収益に相当する AI インフラを運営しています。クリプトマイニング事業から AI ハイパースケーラーへの変貌は、単なる企業のピボット(方向転換)の物語ではありません。それは、クリプトネイティブなインフラがどのように AI 経済のバックボーンになりつつあるかを示すロードマップなのです。