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在短短 60 天内，一个开源项目从周末的小实验转变为 GitHub 上星标最多的仓库，超越了 React 长达十年的霸主地位。OpenClaw 是一个在本地运行并与区块链基础设施无缝集成的 AI 智能体框架。它在获得 250,000 个 GitHub 星标的同时，也重新定义了人们对 Web3 时代自主 AI 助手能力的预期。

但在病毒式增长的背后，隐藏着一个更引人入胜的故事：OpenClaw 代表了开发者在去中心化生态系统中构建自主智能体基础设施层的根本性转变。最初只是一个开发者的周末黑客项目，如今已演变成一个由社区驱动的平台，区块链集成、本地优先架构和 AI 自主性在这里交汇，解决了传统中心化 AI 助手无法处理的问题。

从周末项目到基础设施标准​

Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发布了 Clawdbot 的第一个版本，作为一个周末黑客项目。在三个月内，这个起初的个人实验成为了 GitHub 历史上增长最快的仓库，在发布的前 14 天内获得了 190,000 个星标。

在收到 Anthropic 的商标投诉后，该项目于 2026 年 1 月 27 日更名为 “Moltbot”，三天后再次更名为 “OpenClaw”。

到 1 月下旬，该项目已开始病毒式传播。到 2 月中旬，Steinberger 加入了 OpenAI，Clawdbot 代码库也开始向独立基金会过渡。这种从个人开发者项目到社区治理基础设施的转变，镜像了成功区块链协议的演进模式——从中心化创新到去中心化维护。

数据说明了部分情况：OpenClaw 在 2026 年 1 月下旬发布后的一周内获得了 100,000 个 GitHub 星标，成为历史上增长最快的开源 AI 项目之一。发布后，短短几天内就有超过 36,000 个智能体聚集在一起。

但这种增长之所以令人瞩目，不仅在于速度，更在于其架构决策，这使得社区能够构建一个全新的区块链集成 AI 基础设施类别。

支持区块链集成的架构​

虽然大多数 AI 助手依赖云基础设施和中心化控制，但 OpenClaw 的架构是为一种完全不同的范式而设计的。其核心是，OpenClaw 遵循模块化、插件优先的设计，甚至模型提供商也是动态加载的外部包，在 2026 年重构后，核心代码保持在 8MB 左右的轻量级规模。

这种模块化方法由五个关键组件组成：

网关层 (The Gateway Layer)：一个长效的 WebSocket 服务器（默认：localhost:18789），接收来自任何渠道的输入，实现了通过现有接口连接到 WhatsApp、Telegram、Discord 和其他平台的无头架构。

本地优先记忆 (Local-First Memory)：与将记忆抽象到向量空间的传统 LLM 工具不同，OpenClaw 将长期记忆放回本地文件系统。智能体的记忆并非隐藏在抽象表示中，而是以清晰可见的 Markdown 文件形式存储：摘要、日志和用户配置文件都以结构化文本的形式存储在磁盘上。

技能系统 (The Skills System)：随着 ClawHub 注册表托管了 5,700 多个社区构建的技能，OpenClaw 的可扩展性使得特定于区块链的功能能够从社区中有机地产生，而不是由中央开发团队规定。

多模型支持 (Multi-Model Support)：OpenClaw 支持 Claude、GPT-4o、DeepSeek、Gemini 以及通过 Ollama 运行的本地模型，完全在你的硬件上运行并拥有完整的数据主权——这对于管理私钥和敏感区块链交易的用户来说是一项至关重要的功能。

虚拟设备接口 (Virtual Device Interface, VDI)：OpenClaw 通过适用于 Windows、Linux 和 macOS 的适配器实现了硬件和操作系统的独立性，这些适配器规范化了系统调用，同时通信协议通过 ProtocolAdapter 接口标准化，从而在裸金属、Docker 甚至像 Cloudflare Moltworker 这样的无服务器环境中实现了部署灵活性。

这种架构创造了非常适合区块链集成的独特性。当在 Base 平台上时，一个 “OpenClaw × Blockchain” 的生态系统正在形成，它以 Bankr/Clanker/XMTP 等基础设施为中心，并扩展到 SNS、工作市场、启动板（launchpads）、交易、游戏等领域。

大规模社区驱动开发​

2026.2.2 版本包含了来自 25 位贡献者的 169 次提交，这展示了活跃的社区参与，而这已成为 OpenClaw 的定义性特征。

这不仅仅是自然增长——战略性的社区培育加速了采用。

BNB Chain 推出了 “Good Vibes” 黑客松：OpenClaw 版，这是一个为期两周的冲刺活动，吸引了来自 600 多名黑客的近 300 份项目提交。结果揭示了区块链集成的潜力与当前的局限性：几个社区项目——如 4claw、lobchanai 和 starkbotai——正在尝试开发能够自主发起和管理区块链交易的智能体。

根据社交媒体上分享的用户案例，OpenClaw 正被用于监控钱包活动和自动化空投相关的流程。社区已经构建了任何开源 AI 智能体框架中 最全面的链上交易自动化 之一，对于希望通过自然语言控制其仓位的加密货币交易者来说，它是一个强大的选择。

然而，潜力与现实之间仍存在巨大差距。尽管代币和以智能体为品牌的实验激增，但 深层、原生的加密交互 仍然相对较少，大多数智能体并未积极管理复杂的 DeFi 仓位或产生持续的链上现金流。

2026 年 3 月的技术成熟度转折点​

OpenClaw 2026.3.1 版本发布 标志着从实验性工具向生产级基础设施的关键转变。此次更新增加了：

• OpenAI WebSocket 流式传输，用于低延迟代币交付，实现实时推理 UX，可缩短感知响应时间并改善智能体交接
• Claude 4.6 适应性思考，用于改进多步推理，为企业级智能体提供更高质量的工具使用链
• 原生 Kubernetes 支持，用于生产部署，标志着其已为企业级区块链基础设施做好准备
• Discord 线程和 Telegram DM 话题集成，用于结构化聊天工作流

更重要的是，2026.2.19 的 2 月份发布代表了 一个成熟度转折点，包含 40 多项安全加固、身份验证基础设施和可观测性升级。

之前的版本侧重于功能扩展；而此版本优先考虑生产就绪。

对于区块链应用而言，这种演进至关重要。管理私钥、执行智能合约交互以及处理金融交易不仅需要能力，还需要安全保障。

虽然 Cisco 和 BitSight 等安全公司警告称，OpenClaw 由于提示词注入和技能受损而存在风险，建议用户在 Docker 或虚拟机等隔离环境中运行它，但该项目正在迅速缩小实验性工具与机构级基础设施之间的差距。

什么是 OpenClaw 在 AI 智能体市场中的独特之处​

2026 年的 AI 智能体领域异常拥挤，但与 Claude Code 等替代方案相比，OpenClaw 占据了独特的地位。Claude Code 是 Anthropic 推出的基于终端的编码智能体，专注于帮助开发者编写、理解和维护软件。

Claude Code 在沙箱环境中运行，权限明确且细致，拥有专门的安全基础设施和定期审计。它擅长复杂的代码重构，利用 Opus 4.6 的推理能力结合上下文压缩（Context Compaction），以最大限度地降低破坏代码的可能性。

相比之下，OpenClaw 被设计为一个全天候、24/7 的私人助理，你可以通过标准消息应用与其通信。

虽然 Claude Code 在编码任务中获胜，但 OpenClaw 因其与众多工具和平台的集成而在日常自动化方面占据主导地位。

这两个工具是互补的，而非竞争关系。Claude Code 处理你的代码库。OpenClaw 处理你的生活。但对于区块链开发者和 Web3 用户而言，OpenClaw 提供了 Claude Code 无法提供的功能：将自主 AI 决策与链上行动、钱包管理以及去中心化协议交互相结合的能力。

区块链集成的挑战​

尽管技术进步迅速，但 OpenClaw 的区块链集成揭示了 AI × 加密货币融合中的一种根本性张力。技术标准正在涌现：ERC-8004、x402、L2 和稳定币 适用于智能体 ID、权限、凭证、评估和支付。

以 OpenClaw 为中心的 Base 平台生态系统展示了可能性。像 Bankr 这样的基础设施组件处理金融轨道，Clanker 管理代币操作，而 XMTP 支持去中心化消息传递。完整的技术栈正在组装中。

然而，基础设施能力与应用现实之间的差距依然存在。大多数 OpenClaw 区块链实验都集中在监控、简单的钱包操作和空投自动化。智能体自主管理复杂的 DeFi 仓位、执行复杂的交易策略或协调多协议交互的愿景在很大程度上仍未实现。

这并非 OpenClaw 架构的失败——它反映了 AI × 区块链融合中更广泛的挑战：

信任与验证：当智能体自主操作时，如何验证 AI 智能体的链上行动是否符合用户意图？传统的权限系统无法清晰地映射到 DeFi 策略所需的细微决策。

经济激励：目前大多数集成都是实验性的。智能体尚未产生可持续的链上现金流，不足以证明其在新鲜感之外的存在价值。

安全权衡：这种让 OpenClaw 在通用自动化方面表现强大的“本地优先、始终在线”架构，在管理私钥和执行金融交易时会产生攻击面。

社区意识到了这些局限性。生态系统并没有过早地声称解决了 Web3 的用户体验问题，而是有条不紊地构建基础设施层——集成了 AI 决策的钱包、专为智能体交互设计的协议，以及在自主性与用户控制之间平衡的安全框架。

Web3 基础设施的影响​

OpenClaw 的出现标志着 Web3 基础设施构建方式的几个重要转变：

从中心化 AI 到本地优先代理：OpenClaw 架构的成功验证了对 AI 助手的需求，这些助手不会将你的数据发送到中心化服务器——当对话涉及私钥、交易策略和财务信息时，这一点尤为重要。

社区驱动 vs 企业主导：虽然像 Anthropic 和 OpenAI 这样的公司控制着其 AI 助手的路线图，但 OpenClaw 展示了另一种模式，即 25 位贡献者可以交付 169 次提交 (commits) ，并由社区决定哪些功能至关重要。这与成功的区块链协议中的治理演进相平行。

作为可组合原语的技能：拥有 5,700 多个技能的 ClawHub 注册表创建了一个可以混合和匹配的功能市场。这种可组合性镜像了 DeFi 协议的构建块方法，即通过组合较小的组件来创建复杂的逻辑。

AI × 区块链的开放标准：用于代理身份的 ERC-8004、用于代理支付的 x402 以及标准化的钱包集成的出现，表明行业正在向共享基础设施汇聚，而非碎片化的私有解决方案。

OpenClaw 没有代币、没有加密货币，也没有区块链组件 是其在区块链领域最大的优势。任何声称与该项目相关的代币都是诈骗。这种清晰性防止了金融化腐蚀技术开发，让基础设施在经济激励塑造生态系统之前得以成熟。

前行之路：基础设施先于应用​

2026 年 3 月是 OpenClaw 在区块链生态系统中的一个关键时刻。技术基础正在固化：生产级安全性、Kubernetes 部署、企业级可观测性。社区基础设施正在成长：25 位活跃贡献者、300 个黑客松提交作品、5,700 多个技能。

但最重要的发展是那些尚未发生的。Web3 中 AI 代理的杀手级应用并不仅仅是简单的钱包监控器或空投工具。它们很可能从我们尚未完全想象到的用例中脱颖而出——也许是协调跨链流动性供应、自主管理 DAO 国库，或在多个协议中执行复杂的 MEV 策略的代理。

为了让这些应用出现，基础设施层必须首先成熟。OpenClaw 的社区驱动开发模式、本地优先架构和区块链原生设计，使其成为下一阶段基础架构的有力竞争者。

问题不在于 AI 代理是否会改变我们与区块链协议的交互方式，而在于今天正在构建的基础设施（以 OpenClaw 的方法为例）是否足够稳健以处理复杂性，足够安全以管理真实的财务价值，以及足够灵活以实现我们尚无法预见的创新。

基于 2026 年 3 月可见的架构决策、社区势头和技术轨迹，OpenClaw 正致力于成为实现这一未来的基础设施层。它能否成功不仅取决于代码质量或 GitHub 的星数 (stars) ，还取决于社区在自主与安全、去中心化与易用性、创新与稳定之间权衡复杂利弊的能力。

对于区块链开发者和 Web3 基础设施团队来说，OpenClaw 让我们窥见了一种可能性：即当 AI 代理架构是基于去中心化系统的第一性原理设计，而非从中心化范式适配而来时，所能实现的成果。这值得我们关注——不是因为它解决了所有问题，而是因为它针对在后云、本地优先、社区治理的世界中，自主代理应如何与区块链基础设施集成，提出了正确的问题。

当机器人开始赚取自己的薪水时，谁来控制它们的钱包？这是推动 DePAI（去中心化物理人工智能）发展的万亿美元级问题 —— 这一范式转变正将物理机器人和人工智能系统从公司的中心化数据中心转移到社区拥有的基础设施中。虽然 Web3 多年来一直承诺要实现数字世界的去中心化，但 2026 年标志着这一愿景与物理领域碰撞的一年：自动驾驶汽车、人形机器人和由 AI 驱动的物联网设备都在区块链轨道上运行。

数据说明了一切。世界经济论坛预计，DePIN（去中心化物理基础设施网络）市场将从目前的 200 亿美元爆发式增长到 2028 年的 3.5 万亿美元 —— 惊人的 6,000% 增幅。推动这一增长的动力是什么？人工智能与区块链的融合正在创造业内人士现在称之为 “DePAI” 的事物 —— 这种基础设施能够以前所未有的规模实现分布式机器学习、自主经济代理和社区拥有的机器人网络。

这不再是投机性的代币经济学。真正的营收正流向去中心化网络：Aethir 为 150 多家企业级 AI 客户提供服务，年化收入达 1.66 亿美元；Helium 的去中心化无线网络通过与 T-Mobile 和 AT&T 的合作，年化收入达到 1,330 万美元；Grass 通过向 AI 公司出售网页抓取的数据，每年产生约 3,300 万至 8,500 万美元的收入。从 “代币投机” 向 “商业收入模型” 的转变已经到来。

从 DePIN 到 DePAI：去中心化基础设施的演进​

要理解 DePAI，你需要掌握其基础：DePIN（去中心化物理基础设施网络）。DePIN 利用区块链和代币激励来众包物理基础设施 —— 包括无线网络、GPU 算力、存储、传感器 —— 这些在传统上需要企业投入巨额资本。可以把它想象成基础设施领域的 Uber：个人贡献资源（带宽、GPU、存储）并赚取代币作为回报。

DePAI 通过加入自主 AI 代理进一步推进了这一概念。它不仅仅是关于基础设施所有权的去中心化，更是关于赋能 AI 系统和物理机器人与该基础设施进行自主交互，在去中心化市场中进行交易，并在不依赖中心化云服务的情况下执行复杂任务。

七层 DePAI 堆栈说明了这一演进：

1. AI 代理 (AI Agents) - 能够做出决策并执行交易的自主软件实体
2. 机器人技术 (Robotics) - 物理实体（人形机器人、无人机、自动驾驶汽车）
3. 去中心化数据流 (Decentralized Data Streams) - 实时传感器数据、位置数据、环境输入
4. 空间智能 (Spatial Intelligence) - 制图、导航和环境理解
5. 基础设施网络 (Infrastructure Networks) - 用于算力、存储和连接的 DePIN
6. 机器经济 (The Machine Economy) - 机器之间直接交易的点对点市场
7. DePAI DAOs - 实现社区所有权和决策的治理层

这一堆栈将机器人从孤立的公司资产转变为去中心化生态系统中具有经济自主权的参与者。想象一架送货无人机，它能自主预订 GPU 算力进行路线优化，通过 DePIN 市场购买带宽访问权限，并通过智能合约结算费用 —— 这一切都无需人类干预。

企业收入突破：Aethir 的 1.66 亿美元启示​

多年来，DePIN 项目一直受困于 “先有鸡还是先有蛋” 的问题：在没有需求（付费客户）的情况下，如何引导供应（贡献资源的人），反之亦然？Aethir 通过专注于企业级客户而非散户投机者破解了这一难题。

仅在 2025 年第三季度，Aethir 就产生了 3,980 万美元的收入，年经常性收入（ARR）运行率达到 1.47 亿美元以上。到 2026 年初，这一数字达到了 1.66 亿美元 ARR。关键的区别在于：这些收入来自人工智能、游戏和 Web3 领域的 150 多家企业客户，而不是来自代币增发或补贴。

Aethir 在 93 个国家/地区的 200 多个地点部署了超过 435,000 个企业级 GPU，提供价值超过 4 亿美元的算力容量，同时保持了 98.92% 的卓越在线率。这种基础设施的可靠性可与 AWS 或 Google Cloud 媲美，但它是通过去中心化网络提供的，在该网络中，GPU 所有者赚取收益，而客户支付的费用比超大规模云服务商的价格低 50-85%。

商业模式非常直接：AI 公司需要大规模算力进行训练和推理。中心化云提供商如 AWS 收取高昂费用，并面临 GPU 短缺（SK Hynix 和美光科技已宣布其 2026 年的所有产能已售罄）。Aethir 聚合了来自数据中心、挖矿业务和企业合作伙伴的闲置 GPU 容量，通过去中心化市场以极低的成本提供这些容量。

2026 年，Aethir 将加倍投入代理式人工智能（Agentic AI）—— 使自主 AI 代理能够在没有人类操作员的情况下实时预订、支付并优化 GPU 使用。这使得 DePAI 基础设施不仅是中心化云服务的高性价比替代方案，而且是新兴机器经济的原生轨道。

Helium 的混合模式：运营商分流与社区网络相结合​

虽然 Aethir 专注于算力，但 Helium 解决的是连接问题。Helium 始于 2019 年，最初是一个社区驱动的 IoT 网络，现已演变为支持 IoT 和 5G 移动服务的全栈无线 DePIN。截至 2025 年第 3 季度，Helium 网络已处理了超过 5,452 TB 从美国主要移动运营商分流的数据，代表了显著的季度环比增长。

“运营商分流” 模式是 DePAI 与现实世界电信业务的交汇点。T-Mobile、AT&T、Movistar 和 Google Orion 等主要运营商与 Helium 合作，将高流量城市地区的客户数据分流到社区运行的热点。运营商向网络支付费用，这些收入流向提供物理基础设施的热点运营商。

尽管媒体报道中存在一些混淆，但 Helium 并没有与 T-Mobile 直接签署正式的电信级运营商分流协议。相反，T-Mobile 用户可以通过第三方安排在选定地点连接到 Helium 网络，而运营商则通过将流量分流到 Helium 的 26,000 多个 Wi-Fi 站点来减轻拥堵。

Helium Mobile 作为该网络的 MVNO（移动虚拟网络运营商）服务，体现了 "混合 MNO" 模式：用户每月只需支付 20 美元，即可在 Helium 社区网络和 T-Mobile 主干网之间无缝切换，享受无限流量套餐。当你靠近 Helium 热点时，你的流量将通过 DePIN 基础设施路由；当你不在热点覆盖范围内时，T-Mobile 网络将作为备份。

这种混合方法证明了 DePAI 不需要完全取代中心化基础设施 —— 它可以对其进行增强，获取高利润的使用场景（城市密集区、IoT 传感器、固定设备），同时将低利润场景留给传统供应商。结果是：一个由零售参与者而非电信巨头自启动的网络，实现了 1,330 万美元的年化收入。

Grass：将闲置带宽变现为 AI 训练数据​

如果说 Aethir 销售的是算力，Helium 销售的是连接，那么 Grass 销售的就是数据 —— 具体而言，是由 250 多万名贡献闲置互联网带宽的用户组成的去中心化网络抓取的网页数据。

AI 公司面临一个关键瓶颈：他们需要海量且多样化的数据集来训练大语言模型（LLMs），但大规模抓取公开网页需要巨大的带宽和 IP 多样性，以避免速率限制和地理封锁。Grass 通过众包日常互联网用户的带宽解决了这个问题，将他们的家庭连接变成了一个分布式网页抓取网络。

其营收模式非常直观：AI 实验室通过 Grass 网络购买用于模型训练的结构化数据集，并以法币或加密货币向 Grass 基金会支付费用。GRASS 代币作为 “价值累积的主要载体”，将收入分配回提供底层基础设施的节点运营商和质押者。

虽然确切的营收数据在不同来源间有所差异，但 Grass 仅将其 250 万以上用户群中的不到 1% 进行了商业化，其早期年收入估值已达到 3,300 万至 8,500 万美元。创始人最近在一次演示中随口提到了 “八位数的营收中期水平”，这表明该网络每年的收入可能超过 5,000 万美元。凭借 850 万月活跃用户以及与 AI 实验室日益增长的商业合作，Grass 正在扩展网络容量，以便在 2026-2027 年期间为 AI 客户提供训练数据集和实时上下文检索数据。

是什么让 Grass 成为 DePAI 的案例研究，而不仅仅是一个数据市场？该网络使自主 AI 代理能够访问实时的、去中心化的网页数据，而无需依赖可能被审查、限制速率或关闭的中心化 API。随着 AI 代理变得更加自主和经济活跃，它们将需要像它们自身一样无需许可且去中心化的基础设施。

机器人革命：当机器需要 DePAI 基础设施时​

DePAI 的最终愿景不仅限于计算、连接和数据，它还致力于让物理机器人能够作为自主的经济代理运行。摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师预测，到 2050 年，人形机器人产业每年可能产生高达 4.7 万亿美元的收入。但这里有一个关键问题：这些机器人是由少数几家公司（如现代旗下的波士顿动力、特斯拉的 Optimus、谷歌的机器人部门）控制，还是在由社区拥有的去中心化基础设施上运行？

Projects like peaq, XMAQUINA, and elizaOS are pioneering the DePAI approach to robotics: peaq、XMAQUINA 和 elizaOS 等项目正在开拓机器人领域的 DePAI 路径：

• peaq 的功能类似于 “机器经济操作系统”，使机器人、传感器和 IoT 设备能够通过自主身份（Self-Sovereign IDs）进行交互、进行点对点交易，并通过去中心化市场提供数据和服务。可以将其理解为机器界的以太坊。

• XMAQUINA 通过 DAO 结构推进 DePAI，让全球社区能够对开发下一代人形机器人的领先私营机器人公司进行流动性投资。与其让机器人成为公司资产，投资者可以通过基于区块链的治理汇总资源，实现机器人公司所有权的民主化。

• elizaOS 通过将自主智能转化为现实世界的工作流，架起了去中心化 AI 代理与机器人之间的桥梁。它自然地延伸到机器人领域，在这些领域，系统必须在本地处理数据并协调任务，而不依赖于脆弱的中心化云。

其核心理念是 “全民基本所有权（Universal Basic Ownership）”，作为全民基本收入（UBI）的替代方案。如果机器人大规模取代人类劳动力， DePAI 提供了一种模式，让普通人作为网络的拥有者和利益相关者，从机器劳动中获益，而不仅仅是政府转移支付的被动接受者。

行业预测显示，到 2030 年，超过一半的 AI 驱动机器人将在 Aethir 等去中心化 GPU 网络上运行工作负载，而不是在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上。它们将使用 Helium 等 DePIN 无线网络进行连接，通过 Grass 等网络访问实时数据，并通过智能合约结算交易。这一愿景是一个机器经济，其中自主代理和物理机器人在无需许可的市场中交互，并由 DAO 而非垄断者拥有和治理。

为什么 2026 年标志着从投机向营收的转型​

多年来，DePIN 和 Web3 基础设施项目的资金来源是代币排放和风险资本，而不是付费客户。这种模式在牛市中行得通，但在加密货币进入熊市时便会彻底崩溃。那些没有真实收入但代币通胀率极高的项目，其网络和估值都化为乌有。

2026 年标志着范式的转变。现在至关重要的指标是：

• 网络营收 —— 网络从实际客户那里产生了多少法币或稳定币收入？
• 利用率 —— 网络容量中有多少比例正被付费用户积极使用？
• 企业采用 —— 真正的企业（不仅仅是加密原生协议）是否正在使用这些基础设施？

Aethir、Helium 和 Grass 展示了这种转变的实际应用：

• Aethir 的 1.66 亿美元年度经常性收入（ARR）来自 150 多个企业客户，而非代币激励。
• Helium 的 1330 万美元年收入来自运营商分流合作伙伴和 MVNO 用户，而非投机性的热点购买。
• Grass 的 3300 万至 8500 万美元收入来自购买数据集的 AI 公司，而非空投猎人。

仅 GPU 即服务（GPU-as-a-service）市场预计到 2030 年价值将达到 350 亿至 700 亿美元，加速计算工作负载的复合年增长率（CAGR）将超过 30%。去中心化服务在成本（比 AWS/GCP 节省 50-85%）、灵活性（全球分布、无供应商锁定）以及抵制中心化控制方面具有竞争优势 —— 这些价值特别能引起关注审查制度和平台风险的 AI 开发者的共鸣。

将其与在激励枯竭时崩溃的传统 DePIN 代币进行对比。区别在于可持续的单元经济效益：如果网络从客户那里赚取的收入超过了其在代币排放和运营上的支出，它就可以在没有牛市救助的情况下无限期地生存下去。

3.5 万亿美元的问题：DePAI 真的能规模化吗？​

世界经济论坛预测到 2028 年将达到 3.5 万亿美元，这听起来很大胆，但它取决于三个关键因素：

1. 监管清晰度

物理基础设施 —— 无线网络、数据中心、交通系统 —— 在严格的监管下运行。DePIN 和 DePAI 网络能否在保持去中心化的同时，应对电信许可、数据隐私法（GDPR、CCPA）和机器人安全标准？Helium 的运营商合作伙伴关系表明答案是肯定的，但监管风险依然很高。

2. 企业采用

AI 公司和机器人公司需要可靠、合规且具有成本效益的基础设施。Aethir 98.92% 的在线率和企业级服务等级协议（SLA）证明了去中心化网络可以在可靠性上进行竞争。但财富 500 强公司会将关键工作负载托付给社区拥有的基础设施吗？接下来的 12 到 24 个月将见分晓。

3. 技术成熟度

DePAI 需要跨区块链（支付、身份、治理）、AI（自主智能体、机器学习）和物理系统（机器人、传感器、边缘计算）的无缝集成。许多环节仍需要互操作性标准、更好的开发工具以及为实时应用降低延迟。

看涨的理由令人信服：全球 AI 基础设施支出预计到 2030 年将达到 5 万亿至 8 万亿美元，而去中心化网络正通过提供成本、灵活性和主权优势来获取越来越多的份额。看跌的观点则警告中心化蔓延（少数大型节点运营商主导网络）、监管打击，以及来自能够通过规模经济匹配 DePIN 价格的超大规模云服务商的竞争。

下一步：机器经济正式上线​

随着我们深入 2026 年，几个趋势将加速 DePAI 的演进：

智能体 AI 的普及 —— AI 智能体正从聊天机器人转变为自主的经济参与者。它们将需要 DePAI 基础设施来无许可地访问计算、数据和连接。

开源模型采用 —— 随着越来越多的公司运行开源大语言模型（如 Llama、Mistral 等），而不是依赖 OpenAI/Anthropic 的 API，对去中心化推理的需求将激增。

机器人商业化 —— 进入仓库、工厂和服务行业的类人机器人将需要去中心化基础设施，以避免供应商锁定并实现互操作性。

边缘节点的代币化激励 —— 下一波 DePIN 项目将专注于边缘计算（在数据产生地附近处理数据），而不是中心化数据中心。这完美契合了对延迟敏感的机器人和物联网（IoT）应用。

对于开发者和投资者来说，策略正在发生变化：寻找具有真实收入、可持续单元经济效益和企业牵引力的项目。避开纯粹靠代币排放或投机性 NFT 销售支撑的网络。DePAI 的赢家将是那些能将 Web3 的无需许可精神与企业客户所需的可靠性和合规标准桥接起来的项目。

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参考资料​

• DePAI 革命：为物理人工智能与机器人提供动力
• 深入了解 DePAI | Messari
• Aethir 12 个月战略路线图
• Aethir 如何成为顶级的企业级 DePIN 计算平台
• Helium 2025 年第三季度状态报告 | Messari
• Helium 的运营商级转型：AT&T、Movistar 与免费移动通信
• 研究报告：Grass —— 扩张中的 AI 数据库
• 利用 Grass 重塑 AI 数据层 - Blockworks
• 机器人作为去中心化物理 AI (DePAI) 运行需要什么 - peaq
• DePIN 的崛起 - BlockEden.xyz
• 2026 年去中心化 GPU 网络 - BlockEden.xyz

当 37% 的新用户不再是人类时，你就知道某些根本性的变化已经发生了。

这就是 The Graph 在 2026 年初分析 Token API 采用情况时面临的现实：超过三分之一的新账户属于 AI 代理，而非开发者。这些自主程序——查询 DeFi 流动性池、追踪代币化现实世界资产（RWA）并执行机构交易——目前消耗区块链数据的规模是人类操作员无法企及的。

这并非未来的场景。它正在发生，并迫使人们彻底重新思考区块链数据基础设施的运作方式。

从子图先驱到多服务数据骨干​

The Graph 凭借一个优雅的解决方案建立了声誉：子图（Subgraphs）。开发者创建自定义模式（Schemas）来索引链上事件和智能合约状态，使 dApp 能够在不运行自身节点的情况下获取精确的实时数据。

这就是为什么你可以即时查看 DeFi 投资组合余额，或在浏览 NFT 元数据时无需等待区块链查询完成的原因。

到 2025 年底，The Graph 自成立以来已处理超过 1.5 万亿次查询——这一里程碑使其成为 Web3 中最大的去中心化数据基础设施。但原始查询量仅反映了部分情况。

更具揭示性的指标出现在 2025 年第四季度：每季度 64 亿次查询，活跃子图数量达到 15,500 个的历史新高。然而，新子图的创建速度已显著放缓。

解读是什么？The Graph 现有的基础设施能够很好地服务于当前用户，但下一波采用浪潮需要本质上不同的东西。

Horizon 协议升级于 2025 年 12 月上线，为 The Graph 的 2026 年转型奠定了基础。

Horizon 架构：链上经济的多服务基础设施​

Horizon 不仅仅是一次功能更新。它是一次完整的架构重设计，将 The Graph 从一个以子图为中心的平台转型为能够同时服务三个不同客户群体的多服务数据基础设施：开发者、AI 代理和机构。

该架构引入了三个基础组件：

核心质押协议：将经济安全性扩展到任何数据服务，而不仅仅是子图。这允许新的数据产品继承 The Graph 现有超过 167,000 名委托人和活跃索引器的网络，而无需构建单独的安全模型。

统一支付层：处理跨所有服务的费用，实现无缝的跨服务计费，并减少需要多种类型区块链数据的用户的摩擦。

无许可框架：允许新的数据服务集成，而无需协议治理投票。任何团队都可以在 The Graph 的基础设施上构建，只要他们符合技术标准并质押 GRT 代币以确保安全。

这种模块化方法解决了一个关键问题：不同的用例需要不同的数据架构。

DeFi 交易机器人需要毫秒级的流动性更新。机构合规团队需要支持 SQL 查询的审计追踪。钱包应用需要跨数十条链的预索引代币余额。在 Horizon 之前，这些用例需要不同的基础设施提供商。

现在，它们都可以在 The Graph 上运行。

四大服务，四大截然不同的市场​

The Graph 的 2026 年路线图引入了四种专业数据服务，每种服务都针对特定的市场需求：

Token API：常用查询的预索引数据​

Token API 消除了在仅需标准代币数据（余额、转账历史、跨 10 条链的合约地址）时对自定义索引的需求。钱包、浏览器和分析平台不再需要为基础查询部署自己的子图。

这就是 AI 代理大量涌现的地方。37% 的非人类用户采用率反映了一个简单的事实：AI 代理不想配置索引器或编写 GraphQL 查询。它们想要一个能够通过自然语言交互并即时返回结构化数据的 API。

与模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的集成使 AI 代理能够通过 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等工具查询区块链数据，而无需配置密钥。x402 协议增加了自主支付能力，让代理在没有人工干预的情况下按查询付费。

Tycho：DeFi 实时流动性追踪​

Tycho 实时流式传输去中心化交易所的流动性变化——这正是交易系统、求解器（Solvers）和 MEV 机器人所需要的。Tycho 不再每隔几秒轮询子图，而是在链上发生更新时立即推送。

对于 DeFi 基础设施提供商来说，这将延迟从秒级降低到了毫秒级。在 100 毫秒的延迟就意味着利润与损失之差的高频交易环境中，Tycho 的流式架构变得至关重要。

Amp：用于机构分析的 SQL 数据库​

Amp 代表了 The Graph 为吸引传统金融采用而进行的最明确尝试：一个企业级的区块链数据库，支持 SQL 访问、内置审计追踪、谱系追踪（Lineage Tracking）和本地化部署选项。

这不是为 DeFi 狂热者准备的。它是为需要合规数据基础设施的国库监管团队、风险管理部门和受监管的支付系统准备的。

DTCC 的 Great Collateral 实验（一项探索代币化证券结算的试点项目）已经使用了 Graph 技术，验证了机构用例。

SQL 兼容性至关重要。金融机构围绕 SQL 建立了数十年的工具、报告系统和分析专业知识。

要求他们学习 GraphQL 是行不通的。Amp 在他们熟悉的领域与他们对接。

子图：依然至关重要的基石​

尽管推出了新服务，子图（Subgraphs）仍然是 The Graph 价值主张的核心。支撑着几乎所有主要 DeFi 协议的 50,000 多个活跃子图代表了一个竞争对手难以轻易复制的装机基础。

到 2026 年，子图将在两个方面深化：扩展的多链覆盖范围（现已涵盖 40 多个区块链）以及与新服务的更紧密集成。

开发者可以使用子图处理自定义逻辑，同时从 Token API 获取预索引的代币数据 —— 兼顾两者的优势。

跨链扩展：以太坊之外的 GRT 效用​

多年来，The Graph 的 GRT 代币主要存在于以太坊主网上，这为其他链上的用户带来了摩擦。随着 Chainlink 跨链互操作协议 (CCIP) 的集成，这种情况发生了变化。该协议在 2025 年底将 GRT 桥接到 Arbitrum、Base 和 Avalanche，并计划在 2026 年支持 Solana。

这不仅仅关乎代币的可用性。跨链 GRT 效用使任何链上的开发者都能使用其原生代币支付 Graph 服务费用，质押 GRT 以保障数据服务，并在不将资产转移到以太坊的情况下向索引器进行委托。

网络效应迅速叠加：Base 在 2025 年第四季度处理了 12.3 亿次查询（环比增长 11%），而 Arbitrum 在主要网络中表现出最强劲的增长，环比增长 31%。随着 L2 继续吸收以太坊主网的交易量，The Graph 的跨链策略使其能够服务于整个多链生态系统。

AI 智能体数据问题：为什么索引变得至关重要​

AI 智能体代表了一类截然不同的区块链用户。与编写一次查询并部署的人类开发者不同，智能体每天会在数十个数据源中生成数千个独特的查询。

考虑一个自主 DeFi 收益优化器：

1. 它查询各个借贷协议（Aave、Compound、Morpho）的当前年化收益率 (APY)
2. 检查 Gas 价格和交易拥堵情况
3. 监控来自预言机的代币价格喂价
4. 跟踪历史波动率以评估风险
5. 验证智能合约安全审计
6. 在满足条件时执行再平衡交易

每一步都需要结构化的、索引化的数据。为每个协议运行全节点在经济上是不可行的。来自中心化提供商的 API 会引入单点故障和审查风险。

The Graph 通过提供一个去中心化的、抗审查的数据层来解决这个问题，AI 智能体可以编程化地查询该层。这种经济模型之所以奏效，是因为智能体通过 x402 协议按查询次数付费 —— 无需按月订阅，无需管理 API 密钥，只需在链上结算基于使用量的账单。

这就是为什么 Cookie DAO（一个在 Solana、Base 和 BNB Chain 上索引 AI 智能体活动的去中心化数据网络）构建在 The Graph 的基础设施之上。由数千个智能体生成的碎片化链上动作和社交信号需要结构化数据喂价才能发挥作用。

DeFi 和 RWA：代币化金融的数据需求​

DeFi 的数据需求已显著成熟。2021 年，DEX 聚合器可能只需查询基本的代币价格和流动性池储备。到 2026 年，机构级 DeFi 平台需要：

• 借贷协议的实时抵押率
• 用于风险建模的历史波动率数据
• 带有预言机验证的跨链资产定价
• 用于合规审计的交易溯源
• 跨多个场所的流动性深度以进行交易执行

代币化真实世界资产 (RWA) 增加了另一层复杂性。当一个代币化的美国国债基金与 DeFi 借贷协议集成时（正如贝莱德的 BUIDL 与 Uniswap 的合作），数据基础设施必须跟踪：

• 链上所有权记录
• 赎回请求和结算状态
• 监管合规事件
• 向代币持有者的收益分配
• 跨链桥活动

The Graph 的多服务架构通过允许 RWA 平台使用 Amp 进行机构级 SQL 分析，同时通过 Tycho 为 DeFi 集成流式传输实时更新，从而解决了这一问题。

市场机会是惊人的：瑞波 (Ripple) 和波士顿咨询 (BCG) 预测，代币化 RWA 将从 2025 年的 0.6 万亿美元增长到 2033 年的 18.9 万亿美元 —— 复合年增长率为 53%。链上代币化的每一美元都会产生需要索引、查询和报告的数据。

网络经济：索引器和委托人模型​

The Graph 的去中心化架构依赖于协调三个利益相关者群体的经济激励：

索引器 (Indexers) 运行基础设施以处理和提供查询服务，赚取查询费和 GRT 代币形式的索引奖励。活跃索引器的数量在 2025 年第四季度略有增加，这表明尽管近期因查询费降低导致利润下降，运营商仍保持承诺。

委托人 (Delegators) 向索引器质押 GRT 代币，以在不运行基础设施的情况下赚取一部分奖励。网络中超过 167,000 名委托人代表了分布式的经济安全性，使得数据审查的成本极其昂贵。

策展人 (Curators) 通过质押 GRT 来标示哪些子图是有价值的，当他们策展的子图被使用时，他们会赚取一部分查询费。这创造了一个自组织的质量筛选器：高质量的子图吸引策展，进而吸引索引器，从而提高查询性能。

Horizon 升级将这一模型扩展到所有数据服务，而不仅仅是子图。索引器现在可以提供 Token API 查询、流式传输 Tycho 流动性更新，并提供 Amp 数据库访问 —— 所有这些都由相同的 GRT 质押提供安全保障。

这种 multi-service 收入模型非常重要，因为它使索引器的收入在子图查询之外实现了多样化。如果 AI 智能体的查询量如预期般增长，即使传统的子图使用量进入平稳期，提供 Token API 服务的索引器也可能会看到显著的收入增长。

机构切入点：从 DeFi 到 TradFi​

DTCC 试点项目所代表的意义远超单一用例。它证明了主要的金融机构——在这种情况下，是每年结算 2500 万亿美元证券交易的组织——在满足监管要求的前提下，将会基于公共区块链数据基础设施进行构建。

Amp 的功能集直接针对这一领域：

• 溯源追踪：每一个数据点都可以追溯到其链上源头，形成不可篡改的审计轨迹。
• 合规功能：基于角色的访问控制、数据保留策略和隐私控制，均符合监管标准。
• 本地化部署：受监管实体可以在其安全边界内运行 Graph 基础设施，同时仍能参与去中心化网络。

其发展策略镜像了企业区块链应用的发展历程：从私有/许可链开始，随着合规框架的成熟，逐渐与公链集成。The Graph 将自己定位为能够跨这两种环境工作的数据层。

如果各大银行采用 Amp 进行代币化证券结算、反洗钱（AML）合规的区块链分析或实时风险监控，其查询量可能会使目前的 DeFi 使用量相形见绌。单个大型机构跨多条链运行每小时合规查询所产生的可持续收入，将超过数千名独立开发者的贡献。

2026 年的拐点：这会是 The Graph 之年吗？​

The Graph 的 2026 年路线图提出了一个明确的论点：目前的代币价格从根本上错误估计了网络在兴起的 AI 代理经济和机构区块链采用中的地位。

看涨情况基于三个假设：

1. AI 代理查询量显著增长。 如果 Token API 用户中 37% 的采用率反映了更广泛的趋势，且自主代理成为区块链数据的主要消费者，查询费用可能会飙升至历史水平之上。

2. Horizon 的多服务架构驱动费用收入增长。 通过同时为开发者、代理和机构提供服务，The Graph 从多个客户群体中获取收入，而不再仅仅依赖于 DeFi 开发者。

3. 通过 Chainlink CCIP 实现的跨链 GRT 效用产生持续需求。 随着 Arbitrum、Base、Avalanche 和 Solana 上的用户使用跨链 GRT 支付 Graph 服务费用，代币周转率增加，而供应量保持上限。

看跌情况则认为基础设施护城河比看起来要窄。Chainstack、BlockXs 和 Goldsky 等替代索引解决方案提供托管子图服务，定价更简单，设置更快速。像 Alchemy 和 Infura 这样的中心化 API 提供商将数据访问与节点基础设施捆绑在一起，增加了切换成本。

反驳论点是：The Graph 的去中心化架构之所以重要，正是因为 AI 代理和机构不能依赖中心化数据提供商。AI 代理需要抗审查性，以确保在对抗性条件下的运行时间。机构则需要中心化 API 无法提供的可验证数据来源。

50,000 多个活跃子图、167,000 多个委托者以及与几乎所有主要 DeFi 协议的生态系统集成，创造了竞争对手必须克服而不仅仅是匹配的网络效应。

为什么数据基础设施成为 AI 经济的骨干​

区块链行业在 2021-2023 年期间痴迷于执行层：更快的 Layer 1、更便宜的 Layer 2、更具扩展性的共识机制。

结果呢？交易成本仅为几分钱，并在毫秒内完成结算。瓶颈发生了转移。

执行问题已解决。数据成为新的制约因素。

AI 代理可以自主执行交易、重新平衡投资组合并结算付款。但它们无法在没有高质量、已索引、可查询的链上状态数据的情况下运行。The Graph 的万亿次查询里程碑反映了这一现实：随着区块链应用变得越来越复杂，数据基础设施变得比交易吞吐量更加关键。

这镜像了传统科技基础设施的演变。亚马逊赢得电子商务市场并不是因为它拥有最快的服务器，而是因为它为库存管理、个性化和物流优化构建了最好的数据基础设施。谷歌赢得搜索市场并不是因为它拥有最大的存储空间，而是因为它比任何人都更好地索引了网络。

The Graph 正将自己定位为区块链数据的谷歌：不一定是唯一的索引解决方案，但是所有其他应用赖以构建的默认基础设施。

这一愿景能否实现取决于未来 12-24 个月的执行情况。如果 Horizon 的多服务架构吸引了机构客户，如果 AI 代理的查询量证明了基础设施投资的合理性，并且如果跨链扩张驱动了可持续的 GRT 需求，那么 2026 年可能是 The Graph 从“重要的 DeFi 基础设施”转型为“链上经济核心骨干”的一年。

1.5 万亿次查询仅仅是一个开始。

正在构建依赖于强大区块链数据基础设施的应用？BlockEden.xyz 提供跨 40 多条链的高性能 API 访问，为生产级 Web3 应用提供企业级可靠性，与去中心化索引互为补充。

AWS 对标准存储每 TB 每月收费 23 美元，而 Filecoin 的相同容量仅需 0.19 美元。但仅凭成本永远无法赢得基础设施之战。真正的核心问题在于，去中心化存储能否在真正关键的指标上——速度、可靠性和开发者体验——与中心化云提供商抗衡。2025 年 11 月 18 日，Filecoin 随着 Onchain Cloud 的发布给出了明确答案。这是一次根本性的转型，将 2.1 EiB（Exbibytes）的归档存储转变为可编程、可验证的基础设施，专为 AI 工作负载和实时应用而设计。

这不仅仅是渐进式的改进。这是 Filecoin 从“区块链存储网络”向“去中心化云平台”的转型，配备了自动化支付、加密验证和性能保证。在经过 100 多个开发者团队数月的测试后，主网于 2026 年 1 月启动，使 Filecoin 有望在价值 120 亿美元的 AI 基础设施市场中占据一席之地。

Onchain Cloud 架构：可编程存储的三大支柱​

Filecoin Onchain Cloud 推出了三项核心服务，共同使开发者能够在可验证、去中心化的基础设施上进行构建，而无需处理传统区块链存储相关的复杂性。

**Filecoin Warm Storage Service（温存储服务）**通过持续的链上证明，保持数据在线且可证明可用。与需要检索延迟的冷归档存储不同，温存储保持数据处于可访问状态，同时仍然利用 Filecoin 的加密验证。这解决了过去将 Filecoin 局限于备份和归档场景的主要限制——即数据对于活跃工作负载来说速度不够快。

Filecoin Pay 通过智能合约实现基于用量的自动化支付，仅在交付在链上确认后才结算交易。这是按需付费云服务的基础设施：支付随着服务的证明自动流动，消除了手动开票、信用额度系统和信任假设。在测试网阶段，已有数千个支付通道处理了交易。

Filecoin Beam 实现了可衡量、有激励的数据检索。存储提供商不仅在存储容量上竞争，还在检索速度和可靠性上竞争。这创造了一个检索市场，提供商因其性能而获得奖励，直接解决了去中心化存储的历史弱点：检索时间不可预测。

开发者可以通过 Synapse SDK 访问这些服务，该 SDK 抽象了直接与 Filecoin 协议交互的复杂性。早期集成来自 ERC-8004 社区、以太坊域名服务（ENS）、KYVE、Monad、Safe、Akave 和 Storacha——这些项目在从区块链状态到去中心化身份的各个方面都需要可验证的存储。

加密证明：可验证存储的技术基石​

Filecoin 与中心化云提供商的区别不仅在于去中心化，还在于存储承诺正在被履行的加密证明。这对于需要溯源保证的 AI 训练数据集、需要审计追踪的合规性行业，以及任何对数据完整性有严格要求的应用来说都至关重要。

**复制证明（Proof-of-Replication, PoRep）**通过计算密集型的密封（Sealing）过程生成扇区原始数据的唯一副本。这证明了存储提供商正在存储客户数据的物理唯一副本，而不仅仅是假装存储或为多个客户存储单个副本。密封后的扇区经过缓慢编码，使得不诚实的提供商无法根据需求随时重新生成数据来伪造存储。

密封过程产生一个 Multi-SNARK 证明和一组承诺（CommR），将密封扇区与原始未密封数据连接起来。这些承诺在区块链上是公开可验证的，创建了存储订单的不可篡改记录。

**时空证明（Proof-of-Spacetime, PoSt）**通过定期的加密挑战证明数据的持续存储。存储提供商面临 30 分钟的截止期限，通过提交验证其仍拥有所承诺存储的准确字节的 zk-SNARK 证明来响应 WindowPoSt 挑战。这是持续发生的——不仅在存储订单开始时，而是在其整个存续期间。

验证过程随机选择编码副本中的叶子节点，并运行 Merkle 包含证明，以显示提供商拥有应该存在的特定字节。提供商使用私下存储的 CommRLast 来证明他们知道副本的一个根（Root），该根既与包含证明一致，又可以推导出公开已知的 CommR。最后阶段将这些证明压缩成单个 zk-SNARK，以便进行高效的链上验证。

未能在 30 分钟窗口内提交 WindowPoSt 证明将触发惩罚（Slashing）：存储提供商将失去其部分抵押品（销毁至 f099 地址），且其算力将被降低。这为存储失败创造了经济后果，使提供商的激励与网络可靠性保持一致。

这种双层证明系统——用于初始验证的 PoRep 和用于持续验证的 PoSt——创造了中心化云根本无法提供的可验证存储。当 AWS 声称他们在存储你的数据时，你信任的是他们的基础设施和法律协议。而当 Filecoin 这样声称时，你拥有的是每 30 分钟更新一次的加密证明。

AI 基础设施市场：去中心化存储与真实需求的交汇点​

Filecoin Onchain Cloud 的发布时机正值 AI 基础设施需求发生根本性转变之际。随着人工智能从研究性尝试转向重塑整个行业的生产基础设施，存储需求变得清晰且庞大。

AI 模型需要海量数据集进行训练。 现代大语言模型在数千亿个 token 上进行训练。计算机视觉模型需要数百万张标注图像。推荐系统大规模摄取用户行为数据。这些数据集无法存放在本地存储中——它们需要云基础设施。但它们也需要来源保证：投毒的训练数据会产生中毒的模型，而且在 AWS 上没有加密方式可以验证数据的完整性。

用于推理的持续数据访问。 一旦训练完成，AI 模型需要不断访问参考数据来提供预测服务。检索增强生成 (RAG) 系统查询知识库以夯实语言模型的输出。实时推荐引擎提取用户画像和物品目录。这些不是一次性的检索——它们是持续的、高频的访问模式，需要快速、可靠的存储。

可验证的数据来源以防止模型投毒。 当金融机构训练欺诈检测模型时，他们需要知道训练数据没有被篡改。当医疗 AI 分析患者记录时，来源对于合规性和法律责任至关重要。Filecoin 的 PoRep 和 PoSt 证明创建了审计追踪，中心化存储在不引入信任中间人的情况下无法复制这一点。

去中心化存储以避免集中化风险。 依赖单一云供应商会产生系统性风险。AWS 停机曾导致互联网的大部分区域瘫痪。Google Cloud 的中断影响了数百万个服务。对于支撑关键系统的 AI 基础设施而言，地理和组织上的分布不是一种哲学偏好——而是一项风险管理要求。

Filecoin 网络拥有 2.1 EiB 的已承诺存储，另有 7.6 EiB 的原始容量可用。网络利用率已增长至 36%（高于 2025 年第二季度的 32%），活跃存储数据接近 1,110 PB。2025 年约有 2,500 个数据集上线，显示出稳定的企业采用率。

经济案例非常引人注目：Filecoin 每月每 TB 平均费用为 0.19 美元，而 AWS 同等容量的费用约为 23 美元——成本降低了 99%。但真正的价值主张不仅仅是更便宜的存储。它是通过开发者友好的工具提供的、具有可编程基础设施的大规模可验证存储。

与中心化云竞争：Filecoin 在 2026 年的地位​

问题不在于去中心化存储是否具有优势——可验证证明、抗审查性、成本效率是显而易见的。问题在于这些优势是否足以克服剩余的劣势：主要是 Filecoin 的存储和检索仍然比中心化替代方案更慢、更复杂。

性能差距正在缩小但尚未消除。 AWS S3 的读取延迟达到个位数毫秒级。Filecoin Warm Storage 和 Beam 检索目前还无法与之媲美。但许多工作负载不需要毫秒级延迟。AI 训练运行以顺序批处理读取的方式访问大型数据集。用于合规性的存档存储并不优先考虑速度。内容分发网络（CDN）会缓存频繁访问的数据，而不管源存储的速度如何。

Onchain Cloud 升级为存储承诺引入了亚分钟级的最终确定性，这比之前长达数小时的密封时间有了显著改进。这在延迟敏感型应用中无法与 AWS 竞争，但它开启了以前在 Filecoin 上不切实际的新用例。

通过抽象改善开发者体验。 直接进行 Filecoin 协议交互需要理解扇区（sectors）、密封（sealing）、WindowPoSt 挑战和支付通道——这些概念对于习惯了 AWS 简单 API（创建存储桶、上传对象、设置权限）的开发者来说非常陌生。Synapse SDK 抽象了这种复杂性，提供熟悉的接口，同时在后台处理加密证明验证。

来自 ENS、KYVE、Monad 和 Safe 的早期采用表明，开发者体验已跨越了可用性门槛。这些不是出于意识形态原因尝试 Filecoin 的区块链原生存储项目，而是具有真实存储需求的基础设施项目，它们选择了可验证的去中心化存储而非中心化替代方案。

通过经济激励实现的可靠性 vs 合同 SLA。 AWS 通过多区域复制和合同服务水平协议（SLA）为 S3 Standard 提供 99.999999999%（11 个 9）的耐用性。Filecoin 通过经济激励实现可靠性：未能通过 WindowPoSt 挑战的存储提供者将失去质押品和存储算力。这创造了不同的风险概况——一种由企业担保支持，另一种由加密证明和财务惩罚支持。

对于既需要加密验证又需要高可用性的应用，最佳架构可能涉及使用 Filecoin 进行可验证的记录存储，并结合 CDN 缓存进行快速检索。这种混合方法利用了 Filecoin 的优势（可验证性、成本、去中心化），同时通过边缘缓存减轻了其劣势（检索速度）。

市场定位：不是取代 AWS，而是满足不同的需求。 Filecoin 不会取代 AWS 的通用云计算地位。但它并不需要这样做。其目标市场是那些可验证存储、抗审查性或去中心化能够提供超越成本节省价值的应用：具有来源要求的 AI 训练数据集、需要永久可用性的区块链状态、需要长期完整性保证的科学研究数据，以及需要加密审计追踪的高合规性行业。

价值 120 亿美元的 AI 基础设施市场是总云支出中的一个子集，也是 Filecoin 价值主张最强的地方。即使只占领该市场的 5%，也将代表 6 亿美元的年度存储需求——这与目前的利用率水平相比是显著的增长。

从 2.1 EiB 迈向可验证基础设施的未来​

Filecoin 的总承诺存储容量在 2025 年实际上有所下降——从第一季度的 3.8 exbibytes 降至第二季度的 3.3 EiB，到第三季度降至 3.0 EiB。这是由于在网络 v27 “黄金周” 升级后，效率低下的存储提供商相继退出。在容量下降的同时，利用率却有所提高（从 30% 增长到 36%），这表明市场正趋于成熟：总容量虽然降低，但付费存储的占比更高。

该网络预计到 2025 年底，付费存储订单将超过 1 exbibyte，这标志着从投机性的容量供应向实际客户需求的转型。这比原始的容量数据更重要——利用率代表了真正的价值交付，而不仅仅是矿工为了博取未来需求而挂载存储。

链上云（Onchain Cloud）的转型使 Filecoin 处于不同的增长轨迹：不再是最大化总存储容量，而是通过开发者真正需要的服务来最大化存储利用率。温存储（Warm storage）、可验证检索和自动化支付解决了以往将 Filecoin 局限于小众归档用例的障碍。

早期主网的采用将是关键考验。开发者团队已经在测试网上进行了测试，但涉及真实数据和真实支付的生产部署将揭示其性能、可靠性和开发者体验是否达到了基础设施决策所需的标准。已经在进行实验的项目——用于去中心化身份存储的 ENS、用于区块链数据归档的 KYVE、用于多签钱包基础设施的 Safe——预示着审慎乐观的态度。

AI 基础设施市场的机会是真实存在的，但并非板上钉钉。Filecoin 面临着来自中心化云服务商的竞争，后者在性能和开发者生态系统方面拥有巨大的先发优势；此外还有去中心化存储竞争对手，如 Arweave（永久存储）和 Storj（专注于性能的 S3 替代方案）。获胜需要执行力：交付符合生产标准的可靠性，在网络扩展时保持极具竞争力的定价，并持续改进开发者工具和文档。

Filecoin 从 “区块链存储” 到 “可编程链上云” 的转型代表了一次必然的进化。2026 年的问题不再是去中心化存储是否具有理论优势——它显然具有。问题在于这些优势能否转化为大规模的开发者采用和客户需求。密码学证明已经就绪，经济激励也已对齐。接下来的难点在于：构建一个让开发者能够放心交付生产级负载的云平台。

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来源​

• 介绍 Filecoin 链上云：可验证、开发者拥有的基础设施
• Filecoin 链上云：网络的下一次进化 | Messari
• Filecoin 2025 年第二季度状态报告 | Messari
• Filecoin 2025 年第三季度状态报告 | Messari
• Filecoin 达到历史性的存储里程碑
• 为什么 Filecoin 2026 年 1 月的 1.58 美元上涨和链上云可能使其成为 AI 基础设施中价值 120 亿美元的宝藏
• 证明 | Filecoin 文档
• 存储证明 | Filecoin 文档
• Filecoin 特性：可验证存储

当 Helium 的日均 Data Credit（数据积分）销毁量在 2025 年第三季度环比激增 196.6%，达到 30,920 美元时，这预示着比单纯的网络增长更深远的意义。它标志着去中心化物理基础设施网络（DePIN）从代币激励驱动的扩张转向了真实的经济需求。结合 2025 年 4 月 SEC 诉讼的撤销（确立了 HNT 代币不属于证券），Helium 的销毁与铸造均衡（BME）模型正证明了社区驱动的无线基础设施可以在基本面上与传统电信公司竞争，而不仅仅是依靠炒作。

凭借超过 60 万名订阅用户、115,750 个提供覆盖的热点以及 1,830 万美元的年化收入，Helium 成为验证 DePIN 经济能否维持长期增长最成熟的测试案例。答案越来越倾向于“是”——但这一过程揭示了关于代币经济学、监管透明度以及从投机向实用性转型的关键教训。

什么是销毁与铸造均衡（Burn-and-Mint Equilibrium）？​

销毁与铸造均衡是一种将网络使用情况与代币供应动态直接挂钩的代币经济机制。在 Helium 的实现中，该模型运行机制如下：

销毁端（The Burn Side）：当用户需要 Data Credits (DCs) 来访问 Helium 无线网络时，他们必须销毁 HNT 代币，从而将其永久地从流通中移除。DC 是在网络上进行数据传输所消耗的实用型货币。

铸造端（The Mint Side）：网络根据固定的排放计划铸造新的 HNT 代币，随着时间的推移，减半机制会减少新发行量（下一次减半发生在 2025 年）。

均衡（The Equilibrium）：随着网络需求增加，更多的 HNT 被销毁以获取 DC，通缩的销毁压力可以抵消甚至超过通胀的铸造压力，从而产生负增长的净代币发行量。这一机制将代币持有者的利益与实际的网络效用对齐，而非投机性增长。

BME 模型的影响力已超出 Helium 本身。根据 Messari 的研究，Akash Network 和 Render Network 等 DePIN 项目也采用了类似的设计，因为他们意识到，将代币经济与可验证的网络使用挂钩，比单纯的流动性挖矿或质押奖励更能实现可持续增长。

Helium 的 BME 模型在实践中如何运行​

Helium 对 BME 的实际应用创造了一个三方市场：

1. 热点运营商：部署并维护 5G/IoT 无线基础设施，根据覆盖范围和数据传输赚取 HNT 和子 DAO 代币（5G 网络为 MOBILE，LoRaWAN 网络为 IOT）。

2. 网络用户：通过 Helium Mobile 订阅或 IoT 数据套餐购买连接服务，相关收入将转化为 DC 销毁。

3. 代币持有者：随着网络使用规模扩大，受益于通缩压力，同时通过参与治理来塑造子 DAO 的经济模型。

该系统的天才之处在于，它将资本支出和运营成本分散到成千上万个独立运营商身上，创造了 DePIN Wireless 所描述的“一种无需许可、社区驱动的传统电信基础设施替代方案”。

最近的数据验证了该机制的有效性。在 2025 年第一季度，Helium Mobile 热点环比增长 12.5%，从 28,100 个增至 31,600 个。到 2025 年第三季度，网络达到了 115,750 个热点，环比增长 18%。如果算上转换后的非 Helium 硬件，总数超过了 121,000 个热点。

更为关键的是，用户订阅增长显著加速。从 2025 年第三季度末的 461,500 名订阅用户，到 12 月中旬已超过 602,400 名，在不到三个月的时间里增长了约 30%。该网络目前支持近 200 万日活跃用户。

SEC 诉讼撤销：DePIN 的监管明晰化​

2025 年 4 月 10 日，美国证券交易委员会（SEC）正式请求撤销对 Helium 创始人 Nova Labs 的诉讼，这标志着 DePIN 监管明晰化的分水岭时刻。

SEC 最初的指控内容​

SEC 在 2025 年 4 月 23 日的投诉中指控 Nova Labs 向潜在股权投资者提供了重大虚假和误导性陈述，称 Lime、雀巢（Nestlé）和 Salesforce 等公司正在使用 Helium 网络，而实际上这些公司并非网络用户。该机构声称这违反了《1933 年证券法》第 17(a)(2) 条。

和解条款​

Nova Labs 同意支付 200,000 美元 以达成和解，且不承认有任何不当行为。至关重要的一点是，最终判决仅涉及私募股权披露误导的指控，而未探讨 HNT 代币本身是否构成证券。

具有先例意义的结果​

SEC 以 永久性驳回（with prejudice） 的方式结案，这意味着 SEC 今后不得就同一行为对 Nova Labs 提出类似指控。更重要的是，此次驳回确定了：

• Helium 热点设备以及通过 Helium 网络分发的 HNT、MOBILE 和 IOT 代币 不属于证券
• 为了网络增长而销售硬件并分发代币的行为，并不会自动使这些代币成为证券
• 这一决定为监管机构如何看待类似的 DePIN 项目树立了先例

正如 DePIN Scan 报道的那样，该裁决“可能消除了监管机构在衡量类似去中心化物理基础设施网络时面临的法律不确定性”。

对于更广泛的 DePIN 领域而言，这种明确性具有变革意义。无论是部署无线网络、存储系统还是计算网格，只要项目避免对投资者进行误导性陈述，并保持真正的效用驱动型代币模型，现在都拥有了更清晰的监管路径。

网络增长指标：从炒作回归基本面​

Helium 经济模型的成熟体现在收入构成的演变上。该网络实施了一项关键变革：将 100% 的收入用于销毁以获取数据积分（Data Credits, DC），从而将 HNT 代币的效用与真实的社交网络活动而非投机交易直接挂钩。

收入与销毁指标​

结果不言自明：

• 每日平均 DC 销毁量从 10,420 美元增加到 30,920 美元，环比增长 196.6%
• 年化收入攀升至 1,830 万美元
• 该网络每天为 1,300 多万台设备处理数据

推动采用的战略合作伙伴关系​

Helium 的增长并非孤立发生。该网络已与包括 AT&T 和 Telefónica 在内的主要运营商建立了合作伙伴关系，有效地创建了一种将去中心化热点覆盖与传统电信回传相结合的混合模式。

到 2026 年初，Helium Mobile 已趋于成熟，其资费结构围绕两大核心产品展开：

• Air Plan：每月 15 美元，包含 10GB 数据流量
• Infinity Plan：每月 30 美元，包含无限数据流量

这种定价方案比传统运营商低 50-70%，同时通过社区构建的网络辅以合作伙伴的基础设施来维持覆盖。

覆盖方程式​

传统电信基础设施需要巨额资本支出。部署单个 5G 基站的成本可能在 150,000 美元到 500,000 美元之间，每月运营成本也需数千美元。Helium 的模式将这些成本分摊给赚取 HNT 和 MOBILE 代币的独立运营商，从而在无需中心化资本部署的情况下，创造了扩展覆盖范围的经济激励。

该模式并非完美——覆盖空白依然存在，且依靠合作伙伴网络实现全方位服务形成了一种混合经济。但发展轨迹表明，Helium 正在解决曾导致此前去中心化无线尝试失败的“先有鸡还是先有蛋”的问题：即拥有足够的覆盖范围来吸引用户，以及拥有足够的用户来证明扩大覆盖范围的合理性。

经济现实检查：收入 vs 代币奖励​

对于 2026 年的许多 DePIN 项目来说，残酷的现实是代币奖励最终必须与实际收入保持一致。正如行业分析指出的那样：“早期 DePIN 的增长通常是由代币奖励而非服务需求驱动的。到 2026 年，这种模式已不再奏效。”

残酷的数学逻辑​

实际应用较弱的网络面临着不可持续的方程式：

• 如果 代币奖励 > 实际收入 → 导致通货膨胀和参与者流失
• 如果 代币奖励 < 实际收入 → 产生通缩压力和可持续增长

Helium 似乎正在跨越走向后者的拐点。凭借 1,830 万美元的年化收入和加速的 DC 销毁率，该网络正在产生代币投机之外的真实经济活动。

2026 年的热点经济学​

对于单个热点运营商而言，经济效益已变得更加微妙。在高需求地区的早期 Helium 热点所有者在网络增长阶段赚取了丰厚的 HNT 奖励。但在 2026 年，收益在很大程度上取决于：

• 地理位置：用户密度高的城市地区产生更多的数据传输和 DC 销毁
• 覆盖质量：可靠的在线时间和强劲的信号强度会增加收益
• 网络类型：在用户密集地区的 MOBILE（5G）热点表现可以显著优于 IOT（LoRaWAN）部署

从“随处部署即可赚取”到“战略布局至关重要”的转变代表了行业的成熟——这标志着市场力量正在优化网络拓扑，而不仅仅是依靠代币激励。

2026 年价格预测与市场展望​

分析师对 2026 年 HNT 的预测差异巨大，反映了网络基本面转化为代币价值速度的不确定性：

保守预测​

• 分析预测显示，到 2026 年底，HNT 可能会达到 1.54 美元 - 1.58 美元
• 2026 年 2 月，最高交易价格约为 1.40 美元，潜在最低价格为 1.26 美元

中性情景​

• 一些分析师认为，在这一年的大部分时间里，HNT 的价格将在 2.50 美元 - 3.00 美元 之间波动
• 这与用户增长和收入规模的稳步增长相吻合

看涨情况​

• 保守的看涨模型预计 2026 年价格为 4 美元 - 8 美元
• 乐观情景 建议，如果网络采用加速，价格可能达到 10 美元 - 20 美元

极端看涨预测​

• 一些 极其乐观的预测 目标是到本十年末达到 70 美元以上，尽管这些预测假设了指数级的采用曲线

这种巨大的差异反映了真实存在的不确定性。HNT 的价格可能取决于几个关键驱动因素：

1. 用户增长轨迹：Helium Mobile 能否维持 30% 以上的季度增长？
2. 收入规模化：随着使用加深，DC 燃烧是否会继续加速？
3. 竞争压力：传统运营商对 Helium 的定价如何反应？
4. 代币供应动态：燃烧率何时能持续超过铸造率？

世界经济论坛预测，到 2028 年，DePIN 市场机遇将达到 3.5 万亿美元，这提供了宏观助力，但 Helium 在该市场中的占有率仍具有投机性。

这对更广泛的 DePIN 领域意味着什么​

Helium 从投机性代币项目向创收型基础设施网络的演变，为整个 DePIN 领域提供了范本。

根本性转变​

正如 Sarson Funds 的分析 所指出，“随着 DePIN 在 2026 年进入企业化阶段，能够提供可验证性能、可扩展基础设施和运营信任的项目将引领下一个增长周期。”

这意味着 DePIN 项目必须展示：

• 真实的收入产生，而不仅仅是代币排放
• 可验证的基础设施效用，而不仅仅是网络参与者数量
• 可持续的单元经济效益，即服务收入最终能够支撑参与者奖励

竞争与差异化​

Helium 面临着来自传统电信公司和其他 DePIN 无线项目（如 Pollen Mobile）的竞争。然而，对比分析显示，按地理覆盖范围计算，Helium 保持着最大的去中心化物理基础设施网络。

先发优势很重要，但前提是必须持续执行。未能将代币激励驱动的增长转化为真实客户采用的网络，将面临不可持续排放的“残酷算术”。

对其他 DePIN 类别的启示​

燃烧与铸造均衡（BME）模型影响了其他 DePIN 领域：

• 去中心化存储：Filecoin 和 Arweave 使用类似的燃烧机制来支付存储费用
• 计算网络：Render Network 采用 BME 来处理 GPU 渲染额度
• 数据可用性：Celestia 针对 Rollup 数据发布实施了燃烧机制

共同点是：将代币效用与可衡量、可验证的网络使用联系起来，而不是抽象的质押收益或流动性挖矿奖励。

面临的挑战​

尽管势头良好，Helium 仍面临重大挑战：

技术与运营障碍​

1. 覆盖可靠性：去中心化基础设施的质量和在线时间本身存在差异
2. 合作伙伴依赖：依赖 AT&T/T-Mobile 漫游会产生中心化风险
3. 规模化经济：随着竞争加剧，热点运营商的激励措施能否保持吸引力？

市场动态​

1. 运营商反应：如果传统电信公司进行激进的价格竞争会发生什么？
2. 监管演变：FCC 或国际监管机构是否会施加新的合规要求？
3. 代币价格波动：在长期的熊市中，参与者的激励措施如何维持？

新热点运营商的投资回报率 (ROI) 问题​

早期的 Helium 热点部署者受益于高额代币奖励和低竞争。到 2026 年，潜在运营商面临更长的回收周期和更高的位置敏感性。网络必须继续增加用户密度，以维持对基础设施提供商具有吸引力的经济效益。

结论：从实验走向执行​

Helium 的燃烧与铸造均衡（BME）代表的不仅仅是巧妙的代币经济学——它是对去中心化基础设施能否大规模提供现实效用的考验。随着 SEC 诉讼被驳回、监管明确性得以建立，以及网络增长从 60 万加速到潜在的数百万用户，证据日益支持肯定的一方。

DC 燃烧激增 196.6% 表明用户正在为连接付费，而不仅仅是在投机代币。1830 万美元的年化收入展示了真实的经济活动。115,750 个热点证明了社区驱动的基础设施部署可以达到可观的规模。

但 2026 年将是关键的一年。Helium 能否在提高覆盖质量的同时保持用户增长势头？随着使用加深，DC 燃烧率是否会继续加速？BME 模型能否实现持续的净负发行，即燃烧超过铸造？

对于到 2028 年预计价值 3.5 万亿美元的更广泛 DePIN 领域，Helium 对这些问题的回答将塑造去中心化存储、计算、能源和基础设施类别的投资逻辑。

从炒作向基本面的转变正在进行中。能够生存下来的网络不会是那些拥有最佳代币激励的网络，而是那些拥有最佳产品的网络。

对于正在开发 DePIN 基础设施或需要去中心化无线连接的应用程序的构建者来说，了解 Helium 的 BME 经济学和网络覆盖情况，可以为在何处使用社区驱动的基础设施（相对于传统供应商）在技术和经济上具有合理性提供战略决策依据。

来源​

• 销毁与铸造平衡机制 | Messari
• Helium 的代币销毁模型如何驱动去中心化 5G 无线经济 | DePIN Wireless
• 2025 年第三季度 Helium 现状报告 | Messari
• 2025 年第一季度 Helium 现状报告 | Messari
• Helium 网络在 2025 年第二季度实现显著增长 | DePIN Scan
• SEC 撤销 Helium 案件 | Decrypt
• SEC 驳回针对 Nova Labs 的诉讼，明确 Helium 代币地位 | DePIN Scan
• SEC 放弃针对 Helium 的诉讼 | CryptoRank
• Nova Labs 与 SEC 达成和解 | SEC.gov
• Helium (HNT) 2026 年价格预测 | Coinpedia
• Helium 价格预测 | CoinDataFlow
• Helium 价格预测 | Changelly
• Helium 价格预测 | Traders Union
• 2026 年十大 DePIN 项目 | QuickNode
• 2026 年最佳 DePIN 项目 | TitanNet
• 2026 年 Helium 热点收益：在 DePIN WiFi 和 5G 网络中实现利润最大化 | DePIN Wireless
• 从炒作回归基本面：Helium 与 DePIN | Medium
• Helium 在 2025 年的卓越增长：维持去中心化无线领域的领先地位 | Sarson Funds
• 2026 年值得关注的 5 个 DePIN 加密项目 | BTCC

当 HTTP 在 20 世纪 90 年代初被设计时，它包含了一个似乎超前于时代的状态码：402 “Payment Required”（需要付费）。三十多年来，这个代码一直处于休眠状态——它是互联网尚未准备好实现微支付愿景的占位符。在 2025 年，这一愿景终于迎来了它的时刻。

x402 协议由 Coinbase 和 Cloudflare 于 2025 年 9 月联合发布，将这一被遗忘的 HTTP 状态码转变为自主 AI 代理支付的基础。到 2026 年 2 月，该协议处理的年化支付额已达 6 亿美元，并吸引了 Google Cloud、AWS、Anthropic、Visa 和 Circle 等企业的支持——这标志着机器对机器（M2M）支付已从实验走向基础设施。

这不仅仅是另一个支付协议。它是新兴经济的管道，在其中 AI 代理能够自主协商、支付和交易——无需人类钱包、银行账户或授权流程。

6 亿美元的拐点​

自发布以来，x402 已处理超过 1 亿笔交易，其中 Solana 脱颖而出，成为代理支付最活跃的区块链——在某些时期实现了 700% 的周增长率。该协议最初在 Base（Coinbase 的 Layer 2）上发布，但 Solana 的亚秒级确认速度和低廉费用使其成为高频代理间交易的首选结算层。

这些数据展示了企业级应用的快速普及：

• 自 2025 年夏季以来，仅在 Solana 上就有 3,500 万+ 笔交易
• 前六个月内的累计成交额超过 1,000 万美元
• 当前交易量中的一半以上通过 Coinbase 作为主要服务商进行路由
• 截至 2025 年 10 月下旬，x402 生态系统中共有 44 种代币，总市值超过 8.32 亿美元

与需要数年才能达到显著规模的传统支付基础设施不同，x402 在几个月内就达到了生产级规模。原因何在？它解决了一个对于大规模部署 AI 代理的企业来说关乎生存的问题。

为什么企业需要 x402​

在 x402 出现之前，企业面临着一个根本性的错配：AI 代理已经变得足够智能，可以做出自主决策，但它们没有标准化的方式来为所消耗的资源支付费用。

考虑一个现代企业 AI 代理的工作流：

1. 它需要查询外部 API 以获取实时数据
2. 它需要云服务商提供的计算资源进行推理
3. 它必须通过付费服务访问第三方模型
4. 它需要将结果存储在去信任化的存储网络中

传统上，这些步骤中的每一步都需要：

• 预先建立的账户和 API 密钥
• 订阅合同或预付额度
• 对支出限制的人工监管
• 与每个供应商计费系统的复杂集成

对于单个代理来说，这是可以管理的。但对于一个在不同团队和用例中运行数百或数千个代理的企业来说，这变得不可行。代理需要像人类在互联网上那样运作——发现服务、按需支付、然后继续下一步——而无需人类批准每一笔交易。

这正是 x402 的 HTTP 原生设计发挥变革作用的地方。

HTTP 402 的复兴：作为 Web 原语的支付​

x402 的天才之处在于让支付感觉像是 Web 现有工作方式的自然延伸。当客户端（人类或 AI 代理）向服务器请求资源时，交换遵循一个简单的模式：

1. 客户端请求资源 → 服务器响应 HTTP 402 和支付详情
2. 客户端支付 → 生成支付证明（区块链交易哈希）
3. 客户端带证明重试请求 → 服务器验证并交付资源

这种三步握手无需账户、无需会话，也无需自定义身份验证。支付证明在链上是可加密验证的，使其具有去信任化和即时性。

从开发者的角度来看，集成 x402 非常简单：

// 服务端：请求支付
if (!paymentReceived) {
  return res.status(402).json({
    paymentRequired: true,
    amount: "0.01",
    currency: "USDC",
    recipient: "0x..."
  });
}

// 客户端：支付并重试
const proof = await wallet.pay(paymentDetails);
const response = await fetch(url, {
  headers: { "X-Payment-Proof": proof }
});

这种简洁性使得 Coinbase 能够通过其服务商服务提供每月 1,000 笔交易的免费额度，降低了开发者尝试代理支付的门槛。

企业联盟：谁在构建什么​

由 Coinbase 和 Cloudflare 联合创立的 x402 基金会已经汇集了一批令人印象深刻的企业合作伙伴——每家公司都在为自主支付基础设施贡献力量。

Google Cloud：AP2 集成​

Google 于 2025 年 1 月宣布了 Agent Payment Protocol 2.0 (AP2)，成为首个拥有 AI 代理支付结构化实施框架的超大规模云服务商。AP2 支持：

• 通过 Google Cloud Marketplace 自主采购合作伙伴构建的解决方案
• 基于实时用量的动态软件许可扩展
• 无需人工审批流程的 B2B 交易自动化

对于 Google 来说，x402 解决了代理商业的冷启动问题：如何让客户的 AI 代理购买你的服务，而不需要客户手动为每个代理设置账单？

AWS：以机器为中心的工作流​

AWS 集成了 x402，以支持其服务目录中的 机器对机器（M2M）工作流。这包括：

• 智能体（Agent）按需支付计算费用（EC2、Lambda）
• 自动化数据流水线支付（S3、Redshift 访问费）
• 带有程序化结算的跨账户资源共享

核心创新：智能体可以 启动和销毁资源，支付过程在后台完成，从而消除了对预分配预算或人工审批链的需求。

Anthropic：规模化的模型访问​

Anthropic 的集成解决了 AI 实验室面临的一个特定挑战：如何在不强迫每个开发者管理 API 密钥和订阅层级的情况下，实现推理变现。通过 x402，智能体可以：

• 通过注册表发现 Anthropic 的模型
• 使用 USDC 微支付按推理调用次数付费
• 接收带有执行加密证明的模型输出

这为 可组合的 AI 服务 敞开了大门，智能体可以将请求路由到针对特定任务的最佳模型，仅为所使用的服务付费，而无需承担管理多个供应商关系的开销。

Visa 和 Circle：结算基础设施​

当科技公司专注于应用层时，Visa 和 Circle 正在构建结算轨道。

• Visa 的受信智能体协议（TAP） 帮助商户区分合法的 AI 智能体和恶意机器人，解决了困扰自动化支付的欺诈和退款争议问题。
• Circle 的 USDC 集成 提供了稳定币基础设施，在 Base 和 Solana 上，结算时间 不到 2 秒。

通过合作，它们正在创建一个支付网络，使自治智能体能够以与人类发起的信用卡支付相同的安全保障进行交易。

智能体钱包：从人类控制到机器控制的转变​

传统的加密钱包是为人类设计的：助记词、硬件安全模块、多重签名设置。但 AI 智能体没有手指来输入密码，也没有物理设备来确保安全。

智能体钱包（Agentic Wallets） 由 Coinbase 在 2025 年底推出，被誉为“首个专门为 AI 智能体设计的钱包基础设施”。这些钱包运行在 可信执行环境（TEEs） 内部——这是云服务器内的安全飞地，确保即使是云供应商也无法访问智能体的私钥。

该架构提供：

• 非托管安全性：智能体控制自己的资金
• 可编程护栏：交易限制、操作白名单、异常检测
• 实时警报：高价值交易的多方审批
• 审计日志：合规所需的完全透明度

这种设计彻底改变了传统模式。不再是人类授予智能体代表其行事的权限，而是 智能体在预设边界内自主运行——它们更像是持有公司信用卡的员工，而不是讨要零花钱的孩子。

其影响是深远的。当智能体可以在没有人工干预的情况下赚取、消费和交易时，它们就成为了独立的 经济主体。它们可以参与市场、协商价格，甚至投资于能够提升自身性能的资源。

机器经济：3,500 万次交易且仍在增长​

任何支付协议的真正测试在于人们（或在本例中是机器）是否真的在使用它。早期数据表明 x402 正在通过这项测试：

• Solana 上 x402 交易量 700% 的周增长率 表明智能体更倾向于低费用、高速度的区块链
• 所有链上 超过 1 亿次的总交易量 显示其使用已超出试点项目阶段
• 6 亿美元的年化交易额 表明企业正将实际预算转移到智能体支付上

各行各业正在涌现出多种用例：

云计算​

智能体根据工作负载动态分配计算资源，按秒向 AWS/Google/Azure 付费，而不是维持闲置容量。

数据服务​

研究智能体按需支付优质数据集、API 调用和实时数据流费用，无需受订阅锁定。

DeFi 集成​

交易智能体支付预言机数据费用、在去中心化交易所（DEX）执行兑换并管理流动性头寸——所有这些均可实现即时结算。

内容与媒体​

AI 生成内容的创作者支付库存图片、音乐许可和托管费用——微支付实现了细粒度的权利管理。

统一的主题是：以机器的速度进行 按需资源分配，结算在几秒钟内完成，而不是以月度账单周期计。

协议治理挑战​

凭借 6 亿美元的交易额和企业支持，x402 面临一个关键时刻：如何在满足全球企业合规性和安全性要求的同时，保持其开放标准地位。

x402 基金会采用了多利益相关者治理模型，其中：

• 协议标准 在开源仓库（Coinbase 的 GitHub）中开发
• 促进者服务（支付处理器）在功能、费用和服务水平协议（SLA）上进行竞争
• 链支持 保持区块链无关（支持 Base、Solana，以太坊及其他链正在开发中）

这镜像了 HTTP 本身的演进：协议是开放的，但实现（Web 服务器、浏览器）是竞争的。关键在于确保 没有任何一家公司可以把关 对支付层的访问。

然而，监管问题依然若隐若现：

• 当智能体进行欺诈性购买时，谁承担责任？
• 自治交易的 退款如何运作？
• 哪些 反洗钱（AML）规则 适用于智能体对智能体的支付？

Visa 的受信智能体协议试图通过创建一个 智能体身份验证 和 欺诈检测 框架来解决其中的一些疑虑。但与任何新兴技术一样，监管仍滞后于部署。

对区块链基础设施意味着什么​

对于区块链提供商而言，x402 代表了一个定义类别的机遇。该协议具有区块链无关性，但并非所有链都同样适合智能体支付。

胜出的链将具备：

1. 亚秒级最终确认：智能体不会等待 15 秒来完成以太坊确认
2. 低费用：低于 0.01 美元的微型支付需要以美分零头计算的费用
3. 高吞吐量：数月内处理 3500 万笔交易，并向数十亿笔迈进
4. USDC/USDT 流动性：稳定币是智能体商业的记账单位

这就是为什么 Solana 在早期采用中占据主导地位。其 400ms 的区块时间和 0.00025 美元的交易费用使其成为高频智能体间支付的理想选择。Base（Coinbase 的 L2）受益于 Coinbase 原生集成 和机构信任，而以太坊的 L2（Arbitrum、Optimism）正在竞相降低费用并提高最终确认速度。

对于基础设施提供商来说，问题不在于 “x402 会成功吗？”，而在于 “我们能多快完成集成？”

BlockEden.xyz 为 Solana、Base 和以太坊提供生产级 API 基础设施，这些是 x402 智能体支付的领先区块链。探索我们的服务，在赋能自主经济的网络上进行构建。

通往万亿级智能体交易之路​

如果当前的增长轨迹得以保持，x402 可能会在 2026 年处理超过 10 亿笔交易。以下是其意义所在：

网络效应显现​

更多智能体使用 x402 → 更多服务接受 x402 → 更多开发者构建智能体优先的产品 → 更多企业部署智能体。

跨协议可组合性​

随着 x402 成为标准，智能体可以在此前孤立的平台之间无缝交互——例如 Google 智能体向 Anthropic 模型付费，以处理存储在 AWS 上的数据。

新商业模式涌现​

正如 App Store 创造了新的软件类别，x402 催生了 智能体即服务（agent-as-a-service） 业务，开发者构建专门的智能体供他人付费使用。

降低企业管理开销​

手动采购、发票对账和预算审批减缓了 AI 部署速度。智能体支付消除了这些摩擦。

终极愿景：一个 机器像人类一样自由交易 的互联网，支付在后台发生——无感、即时且去中心化信任。

面临的挑战​

尽管势头强劲，x402 仍面临现实障碍：

监管不确定性​

各国政府仍在研究如何监管 AI，更不用说自主 AI 支付了。哪怕是一个引人注目的欺诈案件，都可能引发限制性监管。

传统支付的竞争​

Mastercard 和 Fiserv 正在利用传统支付轨道为 AI 商业构建自己的 “智能体套件（Agent Suite）”。他们的优势在于：现有的商户关系和合规基础设施。

区块链可扩展性​

在 6 亿美元的年化交易额下，x402 仅触及皮毛。如果智能体支付达到全球电子商务（2025 年为 5.9 万亿美元）的 1%，区块链将需要处理 每秒 10 万笔以上交易，且费用几近于零。

安全风险​

基于 TEE 的钱包并非坚不可摧。Intel SGX 或 AMD SEV 的漏洞可能会泄露数百万智能体的私钥。

用户体验​

尽管技术复杂，但智能体支付体验仍需要开发者管理钱包、为智能体注资并监控支出。简化这一准入流程对于大规模采用至关重要。

更宏大的图景：作为经济原语的智能体​

x402 不仅仅是一个支付协议——它是一场更大变革的信号。我们正在从一个 人类使用工具 的世界，转向一个 工具自主行动 的世界。

这一转变在历史上可以找到类比：

• 公司（Corporation） 出现在 1800 年代，作为一个可以拥有财产和签署合同的法人实体——将经济代理权扩展到个人之外。
• 算法（Algorithm） 出现在 2000 年代，作为一个可以执行交易和管理资产组合的决策实体——将市场参与扩展到人类之外。
• AI 智能体（AI agent） 正在 2020 年代兴起，作为一个可以赚取、支出和交易的自主主体——将经济参与扩展到法人实体之外。

x402 为这一转变提供了金融轨道。如果 Google、AWS、Anthropic 和 Visa 的早期尝试有任何预示，那么机器经济已不再是遥远的未来——它正在生产环境中被一笔接一笔地构建。

核心要点​

• x402 重启了 HTTP 402 “Payment Required”（需要付费），以便在 Web 上实现即时、自主的稳定币支付
• 在不到 6 个月的时间里，处理了超过 1 亿笔交易，年化交易额达 6 亿美元，显示出企业级的采用规模
• Google、AWS、Anthropic、Visa 和 Circle 正在为机器对机器（M2M）工作流集成 x402
• Solana 引领采用，得益于亚秒级最终确认和极低费用，智能体支付每周增长 700%
• TEE 中的智能体钱包 为 AI 智能体提供了对资金的非托管控制，并具有可编程的安全护栏
• 用例涵盖云计算、数据服务、DeFi 和内容许可——任何机器需要按需访问资源的场景
• 监管和可扩展性挑战依然存在，但该协议的开放标准和多链方法使其具备长期增长潜力

自主智能体支付的时代并非即将到来，而是已经开启。x402 正在编写未来几十年机器交易的协议。

当 AI 代理管理你的加密货币投资组合或执行智能合约交易时，你能否确信其决策是可重复且可验证的？直到最近，答案一直是响亮的“不”。

区块链的确定性架构与 AI 的概率性本质之间的根本矛盾催生了一个价值 6.8 亿美元的问题——随着自主代理越来越多地控制高价值金融业务，预计到 2034 年，这一数字将激增至 43 亿美元。EigenAI 的端到端推理解决方案于 2026 年初推出，旨在解决行业专家所谓的 Web3 中“最危险的系统挑战”。

确定性悖论：为什么 AI 与区块链难以融合​

区块链技术的核心依赖于绝对的确定性。以太坊虚拟机（EVM）保证每笔交易无论何时何地执行，都会产生相同的结果，从而在分布式网络中实现无需信任的验证。处理相同输入的智能合约将始终产生相同的输出——这种不可篡改性支撑了 2.5 万亿美元的区块链资产。

AI 系统，特别是大语言模型（LLM），则遵循相反的原则。LLM 的输出本质上是随机的，由于采样过程和概率性的 Token 选择，即使输入完全相同，不同运行的结果也会有所不同。即使将 Temperature（温度参数）设置为 0，浮点运算中微小的数值波动也会导致不同的输出。当 AI 代理做出不可逆的链上决策时，这种非确定性将变得灾难性——提交给区块链的错误无法撤回，这一特性已经导致了因智能合约漏洞而产生的数十亿美元损失。

赌注巨大。到 2026 年，预计 AI 代理将在企业系统中持续运行，管理真实资产并执行自主支付，预计覆盖 5000 万商户，规模达到 2900 万美元。但是，当这些代理的决策过程是一个黑箱，且对同一个问题给出不同答案时，我们该如何信任它们？

GPU 可重复性危机​

技术挑战比大多数人意识到的要深。作为 AI 推理支柱的现代 GPU，由于并行操作以不同顺序完成，本质上是非确定性的。2025 年发布的研究显示，Batch Size（批大小）的可变性结合浮点运算，造成了可重复性的噩梦。

FP32 精度提供了近乎完美的确定性，但 FP16 仅提供中等程度的稳定性，而 BF16（生产系统中最常用的格式）表现出明显的波动。根本原因是 Token 选择过程中竞争 Logits 之间的微小差距，使输出容易受到微小数值波动的影响。对于需要字节级精确可重复性以达成共识的区块链集成来说，这是不可接受的。

零知识机器学习（zkML）试图通过加密证明来解决验证问题，但面临着自身的障碍。传统的 ZK 证明器依赖于完美的确定性算术约束——没有确定性，证明验证的就是一个无法重现的轨迹。虽然 zkML 正在取得进展（2026 年的实现已针对 GPU 进行了“优化”，而不仅仅是在 GPU 上“运行”），但对于大规模模型或实时应用来说，计算开销仍然不切实际。

EigenAI 的三层解决方案​

EigenAI 的方法构建在以太坊的 EigenLayer 再质押（Restaking）生态系统之上，通过三个集成组件解决确定性问题：

1. 确定性推理引擎​

EigenAI 在生产级 GPU 上实现了位级精确的确定性推理——在 10,000 次测试运行中实现了 100% 的可重复性，且性能开销低于 2%。该系统使用 LayerCast 和批处理不变内核（batch-invariant kernels）来消除非确定性的主要来源，同时保持内存效率。这并非理论研究，而是生产级基础设施，承诺使用未经篡改的模型处理未经篡改的提示词（Prompt），并产生未经篡改的响应。

与传统的 AI API 不同（在那些 API 中，你无法深入了解模型版本、提示词处理或结果操纵），EigenAI 提供了完整的可审计性。每个推理结果都可以追溯到特定的模型权重和输入，使开发者能够验证 AI 代理使用的是其声称的精确模型，而没有隐藏的修改或审查。

2. 乐观再执行协议​

第二层将区块链扩容中的乐观回滚（Optimistic Rollups）模型扩展到 AI 推理。结果默认被接受，但可以通过再执行发起挑战，不诚实的节点运营商将通过 EigenLayer 的加密经济安全性受到经济处罚。

这至关重要，因为为每一次推理生成完整的零知识证明在计算上是极其昂贵的。相反，EigenAI 采用了一种乐观的方法：假设诚实，但允许任何人验证和挑战。由于推理是确定性的，争议可以简化为简单的字节等效性检查，而不需要达成全网共识或生成完整证明。如果挑战者能够重现相同的输入但得到不同的输出，则证明原始运营商不诚实，并将其罚没。

3. EigenLayer AVS 安全模型​

EigenVerify 作为验证层，利用了 EigenLayer 的主动验证服务（AVS）框架和再质押验证者池，为罚没（slashing）提供保证金。这扩展了 EigenLayer 价值 110 亿美元的再质押 ETH，用于保障 AI 推理的安全，创造了使攻击成本极高的经济激励。

这种信任模型非常巧妙：验证者质押资金，在受到挑战时运行推理，并因诚实验证而赚取费用。如果他们见证了错误的结果，其质押资金将被罚没。加密经济安全性随被验证操作的价值而扩展——高价值的 DeFi 交易可能需要更大的质押量，而低风险操作则使用较轻量的验证。

2026 年路线图：从理论到生产​

EigenCloud 的 2026 年第一季度路线图显示了其进军生产环境的雄心。该平台正在将多链验证扩展到 Base 和 Solana 等以太坊 L2，因为他们意识到 AI 代理（AI Agents）将在各个生态系统中运行。EigenAI 正向正式发布（GA）迈进，通过罚没机制提供具有加密经济安全保障的验证 API。

现实世界的应用已经开始显现。ElizaOS 利用 EigenCloud 的基础设施构建了加密可验证的代理，证明了开发者无需数月的自定义基础设施工作即可集成可验证的 AI。这一点至关重要，因为“代理内联网（agentic intranet）”阶段——即 AI 代理在企业系统中持久运行而非作为孤立工具运行——预计将在 2026 年全面展开。

从中心化 AI 推理向去中心化、可验证计算的转变正在获得动力。DecentralGPT 等平台将 2026 年定位为“AI 推理之年”，可验证计算正从研究原型转变为生产必需品。区块链 AI 领域预计 22.9% 的复合年增长率（CAGR）反映了这种从理论可能性到基础设施要求的转变。

更广泛的去中心化推理格局​

EigenAI 并非孤立运行。整个行业正在出现一种双层架构，将大型语言模型（LLM）拆分为更小的部分，分布在点对点网络中的异构设备上。PolyLink 和 Wavefy Network 等项目正在构建去中心化推理平台，将执行从中心化集群转移到分布式网格。

然而，大多数去中心化推理解决方案仍面临验证难题。将计算分布到各个节点是一回事，通过加密证明结果正确则是另一回事。这正是 EigenAI 的确定性方法提供结构性优势的地方——由于保证了可复现性，验证变得可行。

集成挑战不仅限于技术验证，还涉及经济激励。如何公平地补偿分布式推理提供商？如何防止单个运营商伪装成多个验证者的女巫攻击（Sybil attacks）？EigenLayer 现有的加密经济框架（已保障 110 亿美元的再质押资产）提供了答案。

基础设施问题：区块链 RPC 处于什么位置？​

对于进行自主链上决策的 AI 代理来说，确定性只是方程式的一半。另一半是对区块链状态的可靠访问。

考虑一个管理 DeFi 投资组合的 AI 代理：它需要确定性推理来做出可复现的决策，但也需要可靠、低延迟地访问当前的区块链状态、交易历史和智能合约数据。对单节点 RPC 的依赖会产生系统性风险——如果节点宕机、返回陈旧数据或受到速率限制，无论推理引擎多么具有确定性，AI 代理的决策都会变得不可靠。

在这种背景下，分布式 RPC 基础设施变得至关重要。具有自动故障转移功能的多提供商 API 访问可确保 AI 代理即使在单个节点出现问题时也能保持连续运行。对于管理真实资产的生产级 AI 系统来说，这不是可选项，而是基础。

BlockEden.xyz 提供专为生产级 AI 代理和自主系统设计的企业级多链 RPC 基础设施。探索我们的 API 市场，在可靠的基础上构建支持大规模确定性决策的系统。

这对开发者意味着什么​

对于 Web3 构建者来说，其意义是重大的。到目前为止，将 AI 代理与智能合约集成一直是一项高风险命题：不透明的模型执行、不可复现的结果以及缺乏验证机制。EigenAI 的基础设施改变了这一局面。

开发者现在可以构建具备以下特性的 AI 代理：

• 执行具有加密保证的可验证推理
• 在保持自主运行的同时遵循链上规则
• 以可复现的逻辑做出高价值财务决策
• 接受决策过程的公开审计
• 通过一致的验证集成到多条区块链

2026 年出现的“混合架构”方法尤其具有前景：使用乐观执行（optimistic execution）以保证速度，仅在受到挑战时生成零知识证明，并依靠经济罚没来震慑不诚实行为。这种三层方法——确定性推理、乐观验证、加密经济安全——正在成为值得信赖的 AI 与区块链集成的标准架构。

前行之路：从黑盒到玻璃盒​

自主、非确定性的 AI 与不可篡改的高价值金融网络的融合，被有理有据地称为“极其危险”。传统软件中的错误可以修补；而 AI 控制的智能合约中的错误则是永久性的，并可能导致不可逆转的资产损失。

EigenAI 的确定性推理解决方案代表了一个根本性的转变：从信任不透明的 AI 服务到验证透明的 AI 计算。重现每一次推理、质疑可疑结果并对不诚实的运营商进行经济处罚的能力，将 AI 从黑盒转变为玻璃盒。

随着区块链-AI 领域从 2025 年的 6.8 亿美元增长到 2034 年预计的 43 亿美元，支持可信自主代理的基础设施将变得与代理本身一样关键。曾经看似无法逾越的确定性悖论正在向优雅的工程方案低头：位精确（bit-exact）的可重现性、乐观验证（optimistic verification）和加密经济激励的协同工作。

我们第一次能够真正回答开篇的那个问题：是的，你可以信任一个管理你加密投资组合的 AI 代理——不是因为 AI 是无懈可击的，而是因为它的决策是可重现、可验证且有经济保障的。这不仅是一项技术成就，更是下一代自主区块链应用的基础。

端到端推理解决方案不仅仅是在解决当今的确定性问题——它还在为未来的代理经济（agentic economy）铺设轨道。

如果你的送货无人机可以协商自己的充电费用会怎样？或者仓库机器人可以自主竞标存储合同？这不是科幻小说——这是机器经济，它在 2026 年已经投入运行。

虽然加密行业多年来一直痴迷于 AI 聊天机器人和算法交易，但一场更安静的革命正在展开：机器人和自主机器正在成为独立的经济参与者，拥有区块链钱包、链上身份，并能够在没有人类干预的情况下赚取、消费和结算支付。

三个平台正在引领这一转型：OpenMind 的去中心化机器人操作系统（现已获得来自 Pantera、Sequoia 和 Coinbase 的 2000 万美元融资）、Konnex 的 25 万亿美元体力劳动经济市场，以及 peaq 的 Layer-1 区块链（在 22 个行业中托管了超过 60 个 DePIN 应用）。它们共同为机器作为一流经济公民进行工作、赚取和交易构建基础设施。

从工具到经济代理人​

2026 年发生的根本转变是机器从被动资产转变为经济中的主动参与者。从历史上看，机器人是资本支出——你购买它们、操作它们，并承担所有维护费用。但区块链基础设施正在彻底改变这一范式。

OpenMind 的 FABRIC 网络 引入了一个革命性的概念：为每个设备提供加密身份。每个机器人都有位置证明（它在哪里）、工作负载证明（它在做什么）和托管证明（它在与谁合作）。这些不仅仅是技术规格——它们是机器在经济交易中值得信赖的基础。

Circle 在 2026 年初与 OpenMind 的合作使之具体化：机器人现在可以直接在区块链网络上使用 USDC 稳定币执行金融交易。送货无人机可以在自动化站点支付电池充电费用，接收已完成送货的付款，并结算账户——所有这些都无需人类对每笔交易进行批准。

Circle 与 OpenMind 之间的合作伙伴关系 代表了机器支付从理论走向实际操作的时刻。当自主系统能够持有价值、协商条款并转移资产时，它们就成为了经济参与者，而不仅仅是工具。

25 万亿美元的机遇​

体力劳动代表了全球最大的经济部门之一，但它仍然顽固地处于模拟和中心化状态。Konnex 最近筹集的 1500 万美元资金 正是针对这种低效。

全球体力劳动市场每年的价值为 25 万亿美元，但价值被锁定在封闭系统中。为 A 公司工作的送货机器人无法无缝接受 B 公司的任务。工业机器人在非高峰时段闲置，因为没有租赁其能力的场所。如果没有大量的 API 集成工作，仓库自动化系统无法与外部物流供应商协调。

Konnex 的创新是 物理工作证明 (PoPW)，这是一种共识机制，允许自主机器人（从送货无人机到工业机械臂）在链上验证现实世界的任务。这实现了一个无需许可的市场，机器人可以在没有平台中介的情况下签订合同、执行并变现劳动力。

考虑一下其中的影响：目前全球有超过 460 万台机器人在运行，机器人市场预计到 2030 年将超过 1100 亿美元。如果这些机器中哪怕只有一小部分能够参与去中心化的劳动力市场，可触达市场也是巨大的。

Konnex 整合了机器人、AI 和区块链，将体力劳动转变为去中心化的资产类别——本质上是为自主系统构建 GDP。机器人作为独立代理人行事，协商任务、执行工作并以稳定币结算，同时建立可验证的链上声誉。

为机器量身定制的区块链​

虽然以太坊（Ethereum）等通用区块链理论上可以支持机器交易，但它们并非针对物理基础设施网络的特定需求而设计。这就是 peaq 网络发挥作用的地方。

peaq 是一个 Layer-1 区块链，专门为去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 和现实世界资产 (RWA) 设计。截至 2026 年 2 月，peaq 生态系统在 22 个行业中托管了 60 多个 DePIN，通过专为现实世界扩展而设计的高性能基础设施，在链上保障了数百万台设备和机器的安全。

已部署的应用展示了当区块链基础设施为机器量身定制时的可能性：

• Silencio：一个拥有超过 120 万用户的噪声污染监测网络，奖励参与者收集声学数据以训练 AI 模型
• DeNet：已保护 1500 万个文件，拥有超过 600 万存储用户和观察者节点，代表了 9 PB 的现实世界资产存储
• MapMetrics：来自 167 个以上的国家的 20 多万名驾驶员正在使用其平台，每天报告超过 12 万条交通更新
• Teneo：来自 190 个国家的 600 多万人运行社区节点以众包社交媒体数据

这些不是试点项目或概念验证——它们是生产系统，每天有数百万用户和设备在链上进行价值交易。

peaq 在迪拜的“机器经济自由区” 在 VARA（虚拟资产监管局）的支持下，已成为 2025 年现实世界资产代币化的主要枢纽。与万事达卡（Mastercard）和博世（Bosch）的重大集成验证了该平台的企业级安全性，而计划于 2026 年推出的“全民基本所有权”（Universal Basic Ownership）——即从机器到用户的代币化财富再分配——代表了机器产生的经济利益直接流向利益相关者的激进实验。

技术基石：链上身份与自主钱包​

使机器经济（machine economy）成为可能的不仅仅是区块链支付 —— 更是 2025-2026 年间同时成熟的几项技术创新的融合。

ERC-8004 身份标准：BNB Chain 对 ERC-8004 的支持 标志着自主代理的一个分水岭时刻。这一链上身份标准赋予了 AI 代理和机器人跨平台的可验证、可移植身份。代理在不同系统间移动时可以保持持久身份，使其他代理、服务和用户能够验证其合法性并追踪历史表现。

在 ERC-8004 出现之前，每个平台都需要单独的身份验证。在平台 A 工作的机器人无法将其信誉带到平台 B。现在，通过标准化的链上身份，机器可以建立随其在整个生态系统中移动的可移植信誉。

自主钱包：从 “机器人拥有 API 密钥” 到 “机器人拥有钱包” 的转变从根本上改变了机器的自主性。通过访问 DeFi、智能合约和机器可读的 API，钱包为机器解锁了真正的自主权，使其能够与充电站、服务提供商和同行协商条款。

机器正在从工具演变为独立的经济参与者。它们可以持有自己的加密钱包，在基于区块链的智能合约中自主执行交易，并通过可验证的历史表现证明建立链上信誉。

物理工作证明系统：OpenMind 的三层证明系统 —— 位置证明（proof-of-location）、工作负载证明（proof-of-workload）和托管证明（proof-of-custody） —— 解决了将数字交易与物理现实连接起来的根本挑战。这些加密证明是资本市场和工程师共同关注的核心：即工作确实是由特定机器在特定位置完成的可验证证据。

市场验证与增长轨迹​

机器经济不仅在技术上令人着迷，它还在吸引大量资本并展示出真实的收入。

风险投资：该领域在 2026 年初见证了显著的融资势头：

• OpenMind：从 Pantera Capital、Sequoia China（红杉中国）和 Coinbase Ventures 获得 2000 万美元投资
• Konnex：由 Cogitent Ventures、Leland Ventures、Liquid Capital 等领投的 1500 万美元
• DePIN 总市值：截至 2025 年 9 月为 192 亿美元，较一年前的 52 亿美元大幅增长

收入增长：与许多仍由投机驱动的加密领域不同，DePIN 网络正在展示实际的业务牵引力。DePIN 收入从 2023 年到 2024 年增长了 32.3 倍，多个项目实现了数百万美元的年度经常性收入。

市场预测：世界经济论坛预测 DePIN 市场将从目前的 200 亿美元爆发式增长到 2028 年的 3.5 万亿美元 —— 增幅达 6000%。虽然此类预测应谨慎对待，但其方向性规模反映了物理基础设施与区块链协作相结合时巨大的潜在市场。

企业验证：除了加密原生资金外，传统企业也开始关注。Mastercard（万事达卡）和 Bosch（博世）与 peaq 的集成表明，成熟的企业将机器对机器的区块链支付视为值得构建的基础设施，而不仅仅是投机性实验。

算法货币政策的挑战​

随着机器成为自主的经济行为体，一个引人入胜的问题出现了：当主要的经济参与者是算法代理而非人类时，货币政策会是什么样子？

从 2024 年底到 2025 年这一时期标志着自主经济代理（AEA）部署和能力的关键加速。这些由 AI 驱动的系统现在只需极少的人工干预即可执行复杂任务 —— 管理投资组合、优化供应链以及协商服务合同。

当代理每秒可以执行数千次微交易时，传统的 “消费者情绪” 或 “通胀预期” 等概念就会变得棘手。代理不会产生心理上的通胀感；它们只是根据价格信号重新计算最佳策略。

这给机器经济平台的代币经济学带来了独特的挑战：

周转率 vs 稳定性：机器的交易速度远快于人类，可能产生极端的代币周转率，从而导致价值不稳定。稳定币集成（如 Circle 的 USDC 与 OpenMind 的合作）通过提供具有可预测价值的结算资产解决了这一问题。

信誉作为抵押品：在传统金融中，信誉是基于人类声誉和关系延伸的。在机器经济中，链上信誉成为可验证的抵押品。具有可靠交付历史的机器人可以获得比未经证实的机器人更好的条款 —— 但这需要先进的信誉协议，这些协议必须是防篡改的且跨平台可移植。

可编程经济规则：与响应激励的人类参与者不同，机器可以被设定明确的经济规则。这实现了新型的协作机制，但如果代理针对非预期结果进行优化，也会带来风险。

现实世界应用初具规模​

除了基础设施层之外，具体的使用案例正在展示机器经济在实践中能够实现什么：

自主物流：送货无人机通过完成交付赚取代币，支付充电和维护服务费用，并根据准时表现建立声誉评分。无需人工调度员 —— 任务根据代理在实时市场中的竞标进行分配。

去中心化制造：工业机器人在闲置时间将其产能租给多个客户，通过智能合约处理验证、支付和争议解决。德国的冲压机可以接受日本买家的订单，而制造商双方甚至无需互识。

协作感应网络：环境监测设备（空气质量、交通、噪音）通过贡献数据赚取奖励。Silencio 的 120 万用户收集声学数据，代表了建立在区块链激励机制上的最大协作感应网络之一。

共享出行基础设施：电动汽车充电站根据需求动态定价能源，接受来自任何兼容车辆的加密货币付款，并在无需中心化管理平台的情况下优化收入。

农业自动化：农场机器人跨多个物业协调种植、浇水和收割，土地所有者为实际执行的工作付费，而非承担机器人所有权成本。这将农业从资本密集型转变为基于服务的模式。

尚且缺失的基础设施​

尽管取得了显著进展，但机器经济仍面临必须解决的真实基础设施差距，以实现主流采用：

数据交换标准：虽然 ERC-8004 提供了身份，但机器人交换能力信息尚无通用标准。送货无人机需要以任何请求者都能理解的机器可读格式，传达有效载荷能力、航程和可用性。

责任框架：当自主机器人造成损害或未能送达时，谁负责？是机器人所有者、软件开发人员、区块链协议还是去中心化网络？算法责任的法律框架仍不完善。

物理决策共识：通过去中心化共识协调机器人的决策仍具挑战。如果五个机器人必须在仓库任务中协作，它们如何在没有中心化协调的情况下就策略达成一致？专为金融交易设计的拜占庭容错算法可能无法很好地转化为物理协作。

能源与交易成本：只有在交易成本微不足道时，微交易在经济上才可行。虽然 Layer-2 解决方案显著降低了区块链费用，但执行低价值任务的小型机器人的能源成本仍可能超过这些任务的收益。

隐私与竞争情报：当机器人执行专有工作时，透明的区块链会带来问题。如何在不泄露有关工厂运营或送货路线的竞争信息的情况下，在链上证明工作完成？零知识证明和机密计算是部分解决方案，但增加了复杂性和成本。

这对区块链基础设施意味着什么​

机器经济的兴起对区块链基础设施提供商和开发人员具有重大影响：

专门的 Layer-1：通用区块链在应对物理基础设施网络的特定需求时显得力不从心 —— 高交易吞吐量、低延迟以及与物联网 (IoT) 设备的集成。这解释了 peaq 的成功；针对特定用例，特制的基础设施优于改装的通用链。

预言机需求：将链上交易与现实世界事件连接起来需要强大的预言机基础设施。Chainlink 向物理数据源（位置、环境条件、设备状态）的扩展，成为机器经济的关键基础设施。

身份与声誉：链上身份不再仅仅属于人类。能够证明机器能力、跟踪性能历史并启用可移植声誉的协议将成为必不可少的中间件。

微支付优化：当机器不断进行交易时，为人类规模交易设计的费用结构将崩溃。Layer-2 解决方案、状态通道和支付批处理变得必不可少，而不再是可有可无的优化。

现实世界资产集成：机器经济从根本上说是连接数字代币和实物资产。将机器人本身代币化、为自主运营提供保险以及验证物理托管的基础设施将面临巨大需求。

对于在该领域构建应用程序的开发人员来说，可靠的区块链基础设施至关重要。BlockEden.xyz 提供企业级 RPC 访问，支持包括新兴 DePIN 协议在内的多条链，无需管理节点基础设施即可实现无缝集成。

前行的道路​

2026 年的机器经济不再是推测性的未来主义——它已成为拥有数百万台设备、数十亿美元交易量和清晰收入模式的运营基础设施。但我们仍处于非常早期的阶段。

未来 12-24 个月，三个趋势可能会加速发展：

互操作性标准：正如 HTTP 和 TCP/IP 促成了互联网一样，机器经济将需要标准化的协议，用于机器人对机器人通信、能力协商和跨平台声誉。ERC-8004 的成功表明业界已经意识到了这一需求。

监管明确性：各国政府开始认真对待机器经济。迪拜的机器经济自贸区代表了监管实验，而美国和欧盟正在考虑针对算法责任和自主商业代理的框架。监管的明确性将释放机构资本。

AI 与机器人集成：大语言模型与物理机器人的融合为自然语言任务委派创造了机会。想象一下，用通俗的英语描述一项工作，由 AI 代理将其分解为子任务，然后自动协调机器人车队执行——所有这些都在链上结算。

这个价值万亿美元的问题在于，机器经济是会遵循以往加密叙事的路径——最初的热情紧接着是幻灭期；还是这一次基础设施、应用和市场需求能够协同一致，创造持续增长。

早期指标表明是后者。与许多仍是在寻找应用场景的金融工具的加密领域不同，机器经济通过可衡量的解决方案解决了明确的问题（昂贵的闲置资本、孤岛化的机器人运营、不透明的维护成本）。当 Konnex 声称目标市场为 25 万亿美元时，这并非加密投机——这是可能从去中心化协作中受益的体力劳动市场的实际规模。

机器已经到来。它们拥有钱包、身份，并能够自主交易。基础设施已经投入运行。现在唯一的问题是，传统经济适应这一新范式的速度有多快——或者说，它被这一范式颠覆的速度有多快。

来源​

• OpenMind 为去中心化机器人操作系统筹集 2,000 万美元
• Circle 和 OpenMind 推出基于 USDC 的 AI 机器人支付
• 2026 年机器人竞赛实践
• 新机器经济的构架
• Konnex 筹集 1,500 万美元以转型体力劳动经济
• Konnex 为自主机器人筹集 1,500 万美元
• Konnex 使自主机器人劳动力去中心化
• 什么是 Peaq 网络？
• 机器经济的兴起：2026 年的 peaq
• 算法主权：2026 年机器经济货币政策
• BNB Chain 宣布支持 ERC-8004
• 机器人拥有钱包：机器经济已经到来
• 结合区块链的 AI 代理：构建链上经济
• 现实世界：DePIN 如何将加密货币桥接至物理系统
• DePIN：机器驱动互联网的基础设施

多年来，比特币挖矿一直受到专有软件的束缚，这些软件将运营商锁在供应商生态系统中，掩盖了关键的运营数据，并制造了人为的准入门槛。2026 年 2 月 2 日，Tether 通过发布 MiningOS 彻底颠覆了这一模式——这是一款采用 Apache 2.0 许可证的完全开源操作系统，可以从家庭矿机扩展到吉瓦级矿场，且无需任何第三方依赖。

这不仅仅是另一个开源项目。它是对主导该行业的中心化架构的直接反击。目前该行业 每年产生 172 亿美元的收入，全球加密货币挖矿市场预计将从 2025 年的 27.7 亿美元增长到 2035 年的 91.8 亿美元。MiningOS 代表了第一个工业级替代方案，将挖矿基础设施视为公共产品而非专有知识产权。

黑盒问题：为什么专有挖矿软件阻碍了去中心化​

传统的比特币挖矿设置像“围墙花园”一样运作。矿工购买预装了供应商专用管理软件的 ASIC 硬件，这些软件通过中心化云服务路由运营数据，强制执行固件限制，并将监控工具与专有平台捆绑。结果是：矿工从未真正拥有自己的基础设施。

Tether 的公告 明确针对这种“黑盒”架构，其中硬件和管理层保持不透明并由制造商控制。对于在家庭运行少量 ASIC 的小型运营商来说，这意味着在基础监控方面必须依赖外部平台。对于管理分布在多个地区、拥有数十万台机器的工业矿场来说，这意味着灾难性的供应商锁定。

时机至关重要。2025 年，五家主要的挖矿公司——Iris Energy、Riot Blockchain、Marathon Digital、Core Scientific 和 Cipher Mining——的总市值在 45.8 亿至 125.8 亿美元之间。这些巨头受益于规模经济，但他们同样容易受到困扰小型运营商的同类专有软件限制。MiningOS 通过向所有人提供相同的自托管、独立于供应商的基础设施，平衡了技术竞争环境。

点对点架构：Holepunch 基础​

MiningOS 构建在 Holepunch 点对点协议之上，这是 Tether 和 Bitfinex 在 2022 年发布的用于构建抗审查应用程序的加密通信栈。与通过中心化服务器路由数据的传统挖矿管理平台不同，MiningOS 通过自托管架构运行，挖矿设备通过集成的点对点网络直接通信。

这不是理论上的去中心化，而是运营层面的主权。运营商可以在本地管理挖矿活动，而无需通过外部云服务路由数据。该系统使用分布式打洞（DHT）和加密密钥对在设备之间建立直接连接，创建独立于第三方基础设施运行的挖矿群组。

这对韧性的影响是深远的。中心化挖矿平台代表了单点故障：如果供应商的服务器宕机，运营就会停止；如果供应商更改定价模型，运营商就要支付更多费用；如果监管压力针对供应商，矿工将面临合规性的不确定性。MiningOS 在设计上消除了这些依赖。正如 Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 所说，该系统“可以从单台机器扩展到分布在多个地理区域的工业级站点，而不会将运营商锁定在第三方平台中。”

模块化与硬件中立：无限制的扩展​

MiningOS 被设计为一个模块化、硬件中立的系统，用于协调现代比特币挖矿基础中复杂的 ASIC 矿机、配电系统、冷却基础设施和物理设施。根据 The Block 的报道，该操作系统“可以在轻量级硬件上运行以进行小规模运营，也可以扩展到监控和管理跨全站点部署的数十万台挖矿设备。”

这种模块化是架构层面的，而非表面上的。该系统将设备集成与运营管理分离，允许矿工在不重新配置整个软件栈的情况下更换硬件供应商。无论运营商运行的是比特大陆（Bitmain）蚂蚁矿机、神马矿机（Whatsminers）还是新兴的 ASIC 型号，MiningOS 都提供统一的管理层。

Mining SDK（与 MiningOS 一同宣布，预计在未来几个月内 与开源社区合作完成）将这种模块化扩展到了开发者。开发者无需从头开始构建设备集成，而是可以使用预构建的 worker、API 和 UI 组件来创建自定义挖矿应用程序。这将 MiningOS 从一个单一的操作系统转变为一个挖矿基础设施创新的平台。

对于工业运营商来说，这意味着在异构硬件环境中的快速部署。对于小型矿工来说，这意味着可以不计成本地使用同等级别的企业级工具。Apache 2.0 许可证 保证了修改和自定义版本可以保持自由分发，防止专有分支的再次出现。

挑战巨头：Tether 在稳定币之外的战略布局​

MiningOS 标志着 Tether 在比特币基础设施领域最激进的举措，但这并非孤立的实验。该公司报告 2025 年净利润超过 100 亿美元，这主要受其庞大稳定币储备的利息收入驱动。凭借这一资本基础，Tether 正在矿业、支付和基础设施领域进行全面布局——从一家稳定币发行商转型为一家全栈比特币服务公司。

竞争格局已经开始做出反应。Jack Dorsey 的 Block 已经支持了去中心化挖矿工具和开源 ASIC 设计工作，形成了一个旨在抵制专有挖矿生态系统的新兴企业联盟。MiningOS 通过提供生产级的软件而非实验原型，加速了这一趋势。

专有供应商面临着战略困境：他们可以尝试在软件功能上与一家年利润达 100 亿美元公司所支持的开源项目竞争，或者将业务模式转向服务和支持。可能的结果是出现分化：专有平台退守高端企业级市场，而开源替代方案则占领大众市场。

这与 21 世纪初企业级 Linux 击败专有 Unix 系统的路径如出一辙。红帽（Red Hat）的胜出并非依靠保持 Linux 封闭，而是通过为开源基础设施提供企业级支持和认证。快速适应的挖矿供应商或许能够生存；而那些执着于专有锁定的供应商将面临利润空间被压缩的困境。

从车库矿工到吉瓦级矿场：民主化论题​

“挖矿民主化”的言论往往掩盖了权力的集中。毕竟，比特币挖矿是资本密集型的：拥有廉价电力获取渠道和批量硬件采购能力的工业矿场主导了算力。开源软件如何改变这一等式？

答案在于运营效率和知识转移。使用专有软件的小型矿工面临着陡峭的学习曲线和供应商强加的低效率。他们无法了解大型运营商如何进行规模化的电力管理优化、自动化设备监控或硬件故障排除。MiningOS 通过使工业级运营技术变得可检查且可复制，改变了这一现状。

以电力管理为例。工业级矿工会协商可变电价，并自动化 ASIC 降频以在电价高峰期实现利润最大化。专有软件将这些优化隐藏在供应商的仪表板之后。开源代码则将其公开。德克萨斯州的一个车库矿工可以研究巴拉圭的一家吉瓦级矿场是如何构建其电力自动化的，并在本地实现相同的逻辑。

这是知识的民主化，而非资本的民主化。小型运营商不会突然具备与 Marathon Digital 125.8 亿美元市值相抗衡的实力，但他们将拥有同等水平的软件先进性。随着时间的推移，这将缩小大、小型矿工之间的运营差距，使挖矿盈利能力更多地取决于电力成本和硬件采购，而非与软件供应商的关系。

环境方面的影响同样重大。Tether 明确支持优先考虑可再生能源和运营效率的挖矿项目。开源软件实现了透明的能源核算——矿工可以验证每单位算力（terahash）的功耗，并跨不同硬件配置比较效率指标。这种透明度促使行业向低排放运营转型，同时让“洗绿”行为更难持续。

基础设施之战：91.8 亿美元市场中的开源与专有之争​

全球加密货币挖矿市场预计到 2035 年将增长至 91.8 亿美元（复合年增长率为 12.73%），这为软件平台创造了一个价值数十亿美元的战场。仅比特币挖矿硬件市场就 预计从 2025 年的 6.4562 亿美元增长到 2035 年的 22.5 亿美元——其中软件和管理平台代表了重要的相邻收入流。

MiningOS 并不直接通过许可费盈利，但它战略性地将 Tether 置于获取相邻市场价值的地位：矿池集成、能源套利服务、ASIC 销售合作伙伴关系以及基础设施融资。通过提供免费的开源操作系统软件，Tether 可以建立网络效应，使其其他挖矿相关服务变得不可或缺。

相比之下，专有供应商的整个商业模式依赖于软件许可和 SaaS 订阅。如果 MiningOS 获得大规模采用，这些供应商将面临来自两个方向的收入侵蚀：矿工转向开源替代方案，以及开发者在 Mining SDK 上构建竞争工具。网络效应将反向作用——随着更多矿工为开源代码库做出贡献，专有替代方案的功能丰富度将相对下降。

北美市场拥有全球 44.1% 的挖矿市场份额，尤其容易受到开源模式的影响。美国矿工在一个日益审查供应商依赖和数据主权的监管环境下运营。相比基于云的专有平台，自托管、点对点的挖矿管理更符合这些监管偏好。

下一步：挖矿 SDK 与社区发展​

Tether 宣布推出挖矿 SDK，标志着 MiningOS 仅仅是一个基础。该 SDK 将允许开发者构建挖矿应用程序，而无需从头开始重新创建设备集成或操作原语。这就是开源模式真正产生复利效应的地方：每一位基于该 SDK 进行构建的开发者都在为一个日益增长的可互操作挖矿工具生态系统做出贡献。

潜在的应用场景包括：

• 能量市场套利工具：根据实时电价自动调节 ASIC 算力。
• 预测性维护系统：利用机器学习在硬件故障发生前进行检测。
• 跨矿池优化引擎：根据收益指标动态切换挖矿目标。
• 社区驱动的固件替代方案：从 ASIC 中释放额外性能。

SDK 的完成是“与开源社区协作”的结果，这表明 Tether 将 MiningOS 定位为一个平台而非单一产品。这正是 Linux 在企业级基础设施中占据主导地位的策略：提供强大的内核，支持社区创新，并让成千上万的开发者在任何一家公司都无法预测的方向上扩展生态系统。

对于矿工来说，这意味着 MiningOS 的功能集将比受内部开发周期限制的专有替代方案演进得更快。对于比特币网络来说，这意味着挖矿基础设施变得更具弹性、更透明且更易于访问——强化了被专有软件悄然削弱的去中心化精神。

开源的觉醒​

Tether 的 MiningOS 是比特币挖矿行业的一个清醒时刻。十多年来，该行业一直将专有软件视为一种必要的妥协——以接受供应商锁定和中心化管理来换取便利。MiningOS 证明了这种妥协从来都不是必须的。

点对点（P2P）架构消除了第三方依赖。模块化设计实现了硬件的灵活性。Apache 2.0 许可证防止了重新中心化。而挖矿 SDK 将静态软件转化为了持续创新的平台。这些并不是渐进式的改进——它们是对专有模式的结构性替代。

现有供应商的反应将决定 MiningOS 是成为行业标准还是一个分众项目。但发展轨迹是清晰的：在一个预计到 2035 年将达到近 100 亿美元的市场中，开源基础设施比任何专有替代方案都更能与比特币的去中心化原则保持一致。

对于矿工而言——无论是车库里的五台 ASIC 还是横跨各大洲的五万台机器——问题不再是开源挖矿软件是否可行。而是你是否还能承担继续依赖“黑盒”的代价。

来源​

• Tether 通过 MOS、Mining OS 和挖矿 SDK 开源下一代比特币挖矿基础设施
• Tether 推出开源比特币挖矿操作系统，挑战专有软件 | The Block
• Tether 推出开源比特币挖矿系统
• 来自 Tether 的 MiningOS 挑战封闭系统与中心化挖矿
• 比特币新闻：随着 Tether 发布 MiningOS，矿工获得了开源替代方案
• MiningOS | 比特币挖矿的主权操作系统
• Tether 发布了 MiningOS，这是一个基于 Apache 2.0 许可证的开源比特币挖矿操作系统
• 2026 年至 2035 年加密货币挖矿市场规模
• 比特币挖矿硬件市场规模 | 全球预测至 2035 年
• 2025 年顶级比特币挖矿公司：市值与算力领导者
• 2026 年比特币挖矿展望 | The Block
• Tether 开源比特币挖矿操作系统，目标涵盖家庭设备到全球工业化矿场
• Tether 为比特币发布开源挖矿软件
• Holepunch