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Polygon Agent CLI 对阵 BNB Chain MCP：标准化 AI 与区块链交互之战

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

成为 AI 智能体默认区块链的竞争在本周愈演愈烈，Polygon 推出了 Agent CLI，这是一个全面的工具包，让自主 AI 程序能够完全在链上进行交易、管理资金并建立信誉。就在前一天，该网络的 Lisovo 硬分叉启动了 100 万美元的 Gas 补贴，专门用于 AI 智能体支付——这是一项协调一致的基础设施举措，旨在占领分析师预测的数十亿美元市场。

但 Polygon 并非孤军奋战。BNB Chain 已经部署了其模型上下文协议 (MCP) 集成，打造了其所谓的“加密自动化的原生语言”。与此同时，超过 20,000 个 AI 智能体已使用 ERC-8004 注册了身份，这是 2026 年 1 月生效的以太坊标准。问题不在于 AI 智能体是否会成为主要的区块链用户——NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 表示这是不可避免的——而在于哪个网络将占据这一新兴的基础设施层。

Polygon Agent CLI：自主金融的端到端解决方案​

Polygon Agent CLI 于 2026 年 3 月 5 日发布，它将之前需要五六个独立集成才能完成的功能整合到了一个简单的 npm 安装包中。该工具包解决了 AI 智能体在区块链上运行的整个生命周期：

带有内置防护栏的钱包基础设施​

与专为人类监管设计的传统区块链钱包不同，Polygon 的系统创建了具有可配置参数的会话范围钱包。开发人员可以设置支出限制、定义获批合约并建立额度——这在 AI 智能体控制实际资金时是至关重要的安全措施。这些防护栏在基础设施层面缓解了提示词注入攻击，解决了自主系统中最危险的漏洞之一。

该架构允许智能体跨链检查余额、发送代币、执行兑换以及跨链桥接资产，而无需用户手动签署每笔交易。这是自主金融的核心承诺：智能体执行复杂的多步策略，而人类定义边界。

稳定币优先的经济模型​

每一次交互都以稳定币结算，消除了智能体管理 Gas 代币的需求。这种设计选择降低了复杂性——智能体不需要监控 ETH 或 MATIC 余额、计算 Gas 价格，也不需要为因费用不足而导致的交易失败实现回退逻辑。

在 CLI 发布前一天启动的 Lisovo 硬分叉，通过 PIP-82 为智能体之间的支付提供 Gas 成本补贴。这笔 100 万美元的补贴实际上使得 Polygon 在引导阶段对 AI 智能体免费开放，与智能体必须获取原生代币的其他网络相比，降低了采用摩擦。

通过 ERC-8004 实现身份和信誉​

Polygon Agent CLI 集成了 ERC-8004，这是由 MetaMask、以太坊基金会、Google 和 Coinbase 共同撰写的无信任智能体以太坊标准。该标准提供了三个关键的区块链注册表：

身份注册表 (Identity Registry) - 一个基于 ERC-721 的抗审查句柄，可解析为智能体的注册文件，为每个智能体提供跨网络的可移植标识符。

信誉注册表 (Reputation Registry) - 一个用于发布和获取反馈信号的接口。评分同时发生在链上（为了可组合性）和链下（为了复杂的算法），从而实现了一个由审计网络和保险池组成的生态系统。

验证注册表 (Validation Registry) - 用于请求和记录独立验证者检查的通用钩子，允许第三方在没有中心化守门人的情况下对智能体的行为进行证明。

通过原生集成 ERC-8004，Polygon 将自己定位为一个智能体不仅可以进行交易，还可以建立可验证记录的网络。信誉变成了可移植的抵押品——在 Polygon 上拥有高分的智能体可以潜在地在其他兼容 ERC-8004 的链上利用该信誉。

框架兼容性​

该 CLI 开箱即用地集成了 LangChain、CrewAI 和 Claude。这一点非常重要，因为大多数 AI 智能体的开发都发生在这些框架中。通过提供原生工具而不是迫使开发人员编写自定义的区块链适配器，Polygon 将上市时间从几周缩短到了几小时。

该项目目前已在 GitHub 上开源（0xPolygon/polygon-agent-cli），目前处于 Beta 测试阶段，并带有关于重大变更的警告。

BNB Chain 的 MCP 策略：标准化 AI 与区块链接口​

在 Polygon 构建端到端工具包的同时，BNB Chain 采取了不同的方法：实施模型上下文协议 (MCP)，这是一个旨在成为“AI 的 USB 接口”的开放标准。MCP 最初由 Anthropic 开发，旨在标准化 AI 模型连接到外部功能的方式。

MCP 架构​

BNB Chain 的实现提供了一个符合 MCP 标准的“工具提供者”，它将区块链操作转化为 AI 智能体可以发现和调用的标准化接口。连接到 BNB Chain MCP 服务器的 AI 智能体不需要学习 Polygon 的特定 API，就可以完成用自然语言表达的请求。

该系统通过 MCP 接口暴露了诸如 find_largest_tx（查找最大交易）、get_token_balance（获取代币余额）、get_gas_price（获取 Gas 价格）和 broadcast_transaction（广播交易）等函数。AI 智能体可以在 Cursor、Claude Desktop 和 OpenClaw 等平台上读取链上数据、执行真实交易并管理钱包，而无需编写自定义代码。

find_largest_tx
get_token_balance
get_gas_price
broadcast_transaction

### 从第一天起就支持多链

BNB Chain 的 MCP 服务器支持 BSC、opBNB、Greenfield 以及其他 EVM 兼容网络。这种多链方法与 Polygon 专注于单一网络的方式不同——BNB Chain 将自己定位为 AI 与更广泛区块链生态系统之间的桥梁，而不是争夺排他性。

其实现包括全面的模块：

- 区块、合约、网络管理
- NFT 操作（ERC721/ERC1155）
- 代币操作（ERC20）
- 交易管理和钱包操作
- Greenfield 文件管理支持
- 代理（ERC-8004）：在链上注册并解析 AI 代理身份

### “AI 优先”战略

BNB Chain 推出了 MCP，作为其更广泛的“AI 优先”战略的一部分，标志着该网络所称的“在 Web3 内部实现即插即用 AI 代理集成方面迈出了重要一步”。该项目可在 GitHub 上的 bnb-chain/bnbchain-mcp 找到。

通过采用 MCP 而不是构建专有工具，BNB Chain 押注于标准化而非锁定。如果 MCP 成为 AI 与区块链交互的主导协议，BNB Chain 的早期实现将使其成为代理已经拥有原生支持的网络。

## ERC-8004：共同基础

两个网络都集成了 ERC-8004，这是于 2026 年 1 月 29 日在以太坊主网（Ethereum mainnet）上线的身份和声誉标准。ERC-8004 于 2025 年 8 月 13 日提出，代表了来自 Marco De Rossi（MetaMask）、Davide Crapis（以太坊基金会）、Jordan Ellis（Google）和 Erik Reppel（Coinbase）的协作成果。

### 采用指标

在发布后的两周内，超过 20,000 个 AI 代理部署在多个区块链上。包括 Base、Taiko、Polygon、Avalanche 和 BNB Chain 在内的主要平台都已部署了官方的 ERC-8004 注册表。

### 为什么身份对 AI 代理很重要

传统的区块链交易依赖加密签名作为身份证明，但它们没有揭示签名背后的实体。对于人类来说，声誉是通过社会机制随着时间的推移而建立的。对于执行金融交易的 AI 代理来说，没有内在的方法来区分经过充分测试、审计的代理与新部署的、潜在恶意的代理。

ERC-8004 通过创建轻量级链上注册表解决了这个问题，使自主代理能够相互发现、建立可验证的声誉并安全地进行协作。这对于代理经济至关重要：如果没有声誉，每一次交互都需要人工监督，从而抵消了自动化的效率提升。

## 更广泛的标准化挑战

一份分析了 3000 多条关于代理与区块链互操作性初始记录的 2026 年研究路线图确定了一个高风险挑战：设计标准的、可互操作且安全的接口，允许代理观察链上状态并授权执行，同时不让用户暴露在不可接受的安全、治理或经济风险中。

### 代理自主权的竞争标准

除了 ERC-8004 和 MCP 之外，还出现了几种标准：

**ERC-7521** 为基于意图的交易建立了智能合约钱包，使代理能够声明预期的结果，而不是编写复杂的交易代码。

**EIP-7702** 允许临时会话权限，使用户能够批准单笔交易的范围操作，同时保持主密钥的安全。

**Visa 的可信代理协议（Trusted Agent Protocol）** 为在支付场景中识别已批准的 AI 代理并与其进行交易提供了加密标准。

**PayPal 的代理结账协议（Agent Checkout Protocol）** 通过与 OpenAI 合作，实现了通过 AI 进行即时结账。

### 碎片化的风险

竞争标准的激增带来了互操作性挑战。针对 Polygon Agent CLI 优化的 AI 代理无法在没有翻译层的情况下自动在 BNB Chain 的 MCP 上运行。在 Base 的 ERC-8004 注册表上拥有声誉的代理在迁移到不同的实现时必须重建信任。

这种碎片化反映了区块链本身的早期阶段——在 ERC-20 成为事实上的同质化代币接口之前，存在多个竞争标准。与最终占主导地位的标准保持一致的网络将获得巨大的先发优势。

## 为什么这场竞赛很重要

其中的利害关系超出了开发者的便利性。谁夺取了 AI 代理基础设施层，谁就有可能控制数万亿美元的自主交易。

### 经济预测

Web3 AI 代理领域在 2025 年有 282 个项目获得资助，预计到 2028 年市场经济价值将达到 4500 亿美元。分析师预测 AI 代理将成为区块链的主要用户，处理从 DeFi 收益优化到跨境支付再到机器对机器商业的各种任务。

### 基础设施中的网络效应

基础设施层表现出极端的“赢家通吃”动态。一旦开发者在工具包上实现了标准化，切换成本就会变得高昂。如果 Polygon Agent CLI 成为在区块链上构建 AI 代理的默认方式，开发者将默认部署在 Polygon 上——即使其他网络提供技术优势。

相反，如果 MCP 成为通用标准，没有原生 MCP 支持的网络将需要翻译层，这会增加延迟、复杂性和故障点。

### DeFi 的类比

当前的这场竞争映衬了以太坊在 DeFi 领域占据主导地位的过程。以太坊之所以获胜，并不是因为它最快或最便宜的区块链——它获胜是因为开发者在 ERC-20 上构建了可组合的货币乐高（Money Legos），而这种可组合性创造了网络效应。当更快的区块链出现时，重建整个生态系统的成本已使得迁移变得不切实际。

AI 代理（AI Agents）代表了下一波可组合性浪潮。一个能够让代理无缝发现、交易并与其他代理共同建立声誉的网络，将成为新兴自主经济（Autonomous Economy）的默认基础设施层。

## 前行之路

Polygon 和 BNB Chain 都尚未赢得这场竞赛。Polygon 的端到端工具包提供了开发者便利性和协同的基础设施方案（CLI + Gas 补贴 + ERC-8004）。BNB Chain 的 MCP 策略押注于标准化和多链支持，将其自身定位为桥梁而非目的地。

### 2026 年的关键问题

**专有工具包还是开放标准将占据主导地位？** Polygon 的集成方法与 BNB Chain 对 MCP 的采用代表了根本性的策略分歧。

**网络效应锁定对 AI 代理是否重要？** 与人类用户不同，AI 代理可以同时在多个链上运行，而没有认知开销。这可能会削弱“赢家通吃”的动态局势。

**声誉真的可以移植吗？** 如果 ERC-8004 的实现出现碎片化，代理可能需要在每个网络上重建声誉，从而降低早期采用的价值。

**谁能赢得开发者关系？** 在这个引导阶段赢得开发者心智的网络，可能会占据代理部署的大部分份额。

### 下一步动向

预计在整个 2026 年，会有更多网络推出 AI 代理工具包和 MCP 实现。以太坊可能会在 ERC-8004 之外引入原生代理支持。Solana 凭借其高吞吐量和低延迟，为高频代理操作提供了一个极具竞争力的替代方案。

真正的考验在于代理开始自主执行复杂的多步策略——DeFi 套利、动态国库再平衡、跨链流动性提供。无论最初的开发者定位如何，能够以速度、成本和可靠性的最佳组合处理这些操作的网络将夺取市场份额。

目前，基础设施正在建设中。标准化之战才刚刚开始。

*为 AI 代理构建区块链基础设施需要可靠、可扩展的 RPC 访问。[BlockEden.xyz](https://blockeden.xyz/api-marketplace/) 为 Polygon、BNB Chain 和 10 多个网络提供企业级 API 基础设施，使开发者能够以自主系统所需的可靠性和性能部署 AI 代理。*

## 来源

- [Polygon 发布 Agent CLI，一个用于 AI 代理的链上工具包](https://www.mexc.com/news/861550)
- [Polygon Agent CLI：为代理经济构建的完整链上工具包和可编程货币](https://polygon.technology/blog/polygon-launches-an-onchain-toolkit-built-for-the-agent-economy)
- [GitHub - 0xPolygon/polygon-agent-cli](https://github.com/0xPolygon/polygon-agent-cli)
- [在 BNB Chain 上利用模型上下文协议 (MCP) 进行 AI 创新](https://www.bnbchain.org/en/blog/leveraging-model-context-protocol-mcp-for-ai-innovation-on-bnb-chain)
- [GitHub - bnb-chain/bnbchain-mcp](https://github.com/bnb-chain/bnbchain-mcp)
- [ERC-8004：无信任代理](https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-8004)
- [什么是 ERC-8004？支持无信任 AI 代理的以太坊标准](https://eco.com/support/en/articles/13221214-what-is-erc-8004-the-ethereum-standard-enabling-trustless-ai-agents)
- [ERC-8004：无信任 AI 代理身份开发者指南](https://blog.quicknode.com/erc-8004-a-developers-guide-to-trustless-ai-agent-identity/)
- [区块链上的自主代理：标准、执行模型和信任边界](https://arxiv.org/html/2601.04583v1)
- [NEAR 联合创始人表示，区块链的用户将是 AI 代理](https://www.coindesk.com/tech/2026/03/03/ai-agents-will-be-primary-users-of-blockchain-near-co-founder-says)

Tether 的 RGB 棋局：1670 亿美元 USDT 如何实现比特币原生化

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

十多年来，比特币最大主义者（Bitcoin maxis）一直在重复同样的话：比特币是用来储蓄的，而不是用来消费的。稳定币属于以太坊或波场（Tron）。但在 2025 年 8 月，Tether 打破了这一假设，宣布在 RGB 上发行 USDT —— 这是全球最大的稳定币首次在没有侧链、跨链桥或包装代币的情况下，原生运行在比特币网络上。随后，在 2026 年 3 月，一家名为 Utexo 的初创公司筹集了 750 万美元 —— 由 Tether 亲自领投 —— 旨在构建使其投入生产的结算基础设施。比特币在稳定币经济中的角色正在被实时重写。

加密 VC 大洗牌：a16z Crypto 削减 55% 基金规模，“大灭绝” 席卷区块链投资者

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当加密货币领域最激进的风险投资公司之一将其基金规模削减一半时，市场会为之侧目。Andreessen Horowitz 的加密部门 a16z crypto 正计划为其第五只基金筹集约 20 亿美元——这与其在 2022 年筹集的 45 亿美元巨型基金相比，大幅缩减了 55%。这种缩减并非孤立发生。它是整个加密风险投资领域更广泛反思的一部分，“大灭绝”的警告与战略转型以及对区块链技术实际价值的基础性重定价交织在一起。

问题不在于加密风投是否正在萎缩，而在于脱颖而出的将是更强大，还是仅仅是规模更小。

数据不会撒谎：加密风投的惨烈收缩​

让我们从原始数据开始。

2022 年，当前一轮牛市的狂欢余温尚存时，加密风险投资公司通过 329 只基金总计筹集了超过 860 亿美元。到 2023 年，这一数字崩塌至 112 亿美元。而在 2024 年，它仅勉强达到 79.5 亿美元。

加密市场总市值本身也从 10 月初 4.4 万亿美元的高点蒸发，缩水了超过 2 万亿美元。

A16z crypto 的缩减镜像了这种撤退。该公司计划在 2026 年上半年末关闭其第五只基金，押注于更短的融资周期，以捕捉加密货币快速变化的趋势。

与 Paradigm 向 AI 和机器人领域的扩张不同，a16z crypto 的第五只基金仍 100% 专注于区块链投资——这是对该行业的信任票，尽管资本部署要保守得多。

但这里有一个细微差别：2025 年的总融资额实际上回升到了 340 亿美元以上，是 2024 年 170 亿美元的两倍。仅 2025 年第一季度就筹集了 48 亿美元，相当于 2024 年全年部署的风险资本的 60%。

问题在于？交易数量同比下降了约 60%。资金流向了更少、更大的赌注——让早期创始人面临多年来最严峻的融资环境之一。

基础设施项目占据主导地位，在 2024 年通过 610 多个交易吸纳了 55 亿美元，同比增长 57%。与此同时，Layer-2 融资在 2025 年骤降 72% 至 1.62 亿美元，成为快速扩张和市场饱和的受害者。

信息很明确：风投正在为经过验证的基础设施买单，而不是投机性的叙事。

Paradigm 的转型：当加密风投对冲赌注时​

在 a16z 加倍下注区块链的同时，管理着 127 亿美元资产、全球最大的加密货币专属公司之一 Paradigm 正通过 2026 年 2 月底宣布的 15 亿美元基金，向人工智能、机器人和“前沿技术”扩张。

联合创始人兼管理合伙人 Matt Huang 坚持认为，这并非背离加密货币，而是向相邻生态系统的扩张。“这些生态系统之间存在强烈的重叠，”Huang 解释说，他指出了依赖 AI 决策和区块链结算的自主代理支付。

本月早些时候，Paradigm 与 OpenAI 合作发布了 EVMbench，这是一个测试机器学习模型是否能够识别和修复智能合约漏洞的基准。

这个时机极具战略意义。2025 年，全球 61% 的风投资金（约 2587 亿美元）流向了 AI 领域。Paradigm 的举动承认，在一个 AI 占据指数级更多机构资本的市场中，单靠加密基础设施可能无法支撑风投规模的回报。

这并非放弃，而是承认现实。

区块链最有价值的应用可能会出现在 AI、机器人和加密货币的交汇点上，而不是孤立存在。Paradigm 正在对冲，而在风险投资中，对冲往往是转型的前奏。

Dragonfly 的反抗：在“大灭绝事件”中募集 6.5 亿美元​

当其他公司缩减规模或多元化发展时，Dragonfly Capital 在 2026 年 2 月关闭了 6.5 亿美元的第四只基金，超过了其最初 5 亿美元的目标。

管理合伙人 Haseeb Qureshi 直言不讳地描述了现状：“士气低迷，恐惧极端，熊市的阴霾已经笼罩。”合伙人 Rob Hadick 甚至更进一步，将当前环境称为加密风险投资的“大灭绝事件”。

然而，Dragonfly 的业绩在低迷时期表现强劲。该公司在 2018 年 ICO 崩溃期间以及 2022 年 Terra 崩盘前夕筹集了资金——这些年份的基金成为了其表现最好的投资组合。

策略是什么？专注于有明确需求的金融用例：稳定币、去中心化金融 (DeFi)、链上支付和预测市场。

Qureshi 毫不委婉地说：“非金融类加密货币已经失败。”Dragonfly 押注区块链作为金融基础设施，而不是作为投机性应用的平台。

类似信用卡的服务、货币市场类基金以及与股票和私人信贷等现实世界资产挂钩的代币占据了其投资组合的主导地位。该公司正在构建受监管、有收入的产品，而不是不切实际的“登月计划”。

这就是新的加密风投剧本：更高的信念、更少的博弈、金融原语优于叙事驱动的投机。

收入势在必行：为什么单靠基础设施已不再足够​

多年来，加密风险投资一直遵循一个简单的逻辑：构建基础设施，应用自然会随之而来。Layer-1 区块链、Layer-2 rollups、跨链桥、钱包——数十亿美元投入到了基础堆栈中。

当时的假设是，一旦基础设施成熟，消费者采用率就会激增。

但这并没有发生。或者至少，发生得不够快。

到 2026 年，从基础设施到应用的转型正在迫使人们进行反思。风投现在优先考虑“可持续的收入模型、有机用户指标和强大的产品市场契合度”，而不是“具有早期吸引力但收入能见度有限的项目”。

种子轮融资下降了 18%，而 B 轮融资增长了 90%，这标志着市场更倾向于具有成熟经济模式的成熟项目。

现实世界资产 (RWA) 代币化在 2025 年突破了 360 亿美元，从政府债务扩展到私人信贷和大宗商品。去年，稳定币的交易量估计达到 46 万亿美元——是 PayPal 交易量的 20 倍以上，接近 Visa 的三倍。

这些不是投机性的叙事。它们是具有可衡量的持续收入的生产级金融基础设施。

贝莱德 (BlackRock)、摩根大通 (JPMorgan) 和富兰克林邓普顿 (Franklin Templeton) 正在从“试点项目转向大规模、生产就绪的产品”。稳定币轨道夺取了加密融资的最大份额。

2026 年，重点仍在于透明度、带息稳定币的监管清晰度，以及存款代币在企业财务工作流和跨境结算中的更广泛使用。

这种转变并不微妙：加密货币正在被重新定价为基础设施，而不是应用平台。

价值沉淀在结算层、合规工具和代币化资产分发中，而不是沉淀在那些承诺革命性吞吐量的最新 Layer-1 项目中。

行业洗牌对建设者意味着什么​

2025 年 1 月至 11 月，加密风险投资筹集了 545 亿美元，比 2024 年全年总额增长了 124%。然而，随着交易数量的下降，平均交易规模却有所增加。

这是一场披着复苏外衣的行业整合。

对于创始人来说，影响是显而易见的：

早期融资依然残酷。 VC 预计 2026 年将继续保持自律，新投资的门槛会更高。大多数加密投资者预计早期融资将略有改善，但仍远低于上一个周期的水平。

如果你在 2026 年进行开发，你需要概念验证（PoC）、真实用户或引人注目的营收模型——而不仅仅是白皮书和叙事。

重点领域主导资金配置。 基础设施、RWA 代币化以及稳定币/支付系统吸引了机构资金。其他领域则面临艰难挑战。

DeFi 基础设施、合规工具和 AI 相关系统是新的赢家。缺乏明确盈利模式的投机性 Layer-1 和消费级应用则已出局。

巨额融资集中在后期项目。 CeDeFi（中心化去中心化金融）、RWA、稳定币/支付以及受监管的信息市场集中在后期阶段。

早期融资继续播种 AI、零知识证明（ZK Proofs）、去中心化物理基础设施网络（DePIN）和下一代基础设施——但审查要严格得多。

营收是新的叙事。 仅凭一个愿景就筹集 5000 万美元的日子已经结束了。Dragonfly 关于“非金融加密货币已经失败”的论点并非特例——这已成为共识。

如果你的项目在 12-18 个月内无法产生或可靠地预测收入，请做好迎接质疑的准备。

幸存者的优势：为什么这可能是健康的​

加密风险投资的洗牌让人感到痛苦，事实也确实如此。在 2021-2022 年融资的创始人正面临着折价融资（down rounds）或倒闭。

那些依赖永久融资周期的项目正通过惨痛的教训意识到，资本并非无穷无尽。

但洗牌孕育韧性。2018 年的 ICO 崩盘摧毁了数千个项目，但幸存者——Ethereum、Chainlink、Uniswap——成为了当今生态系统的基石。2022 年的 Terra 崩溃迫使风险管理和透明度得到提升，使 DeFi 更加符合机构级要求。

这一次，修正正迫使加密行业回答一个根本问题：区块链到底有什么用？答案越来越趋向于金融基础设施——结算、支付、资产代币化、可编程合规。不是元宇宙，不是代币门槛社区，也不是 Play-to-Earn 游戏。

按传统 VC 标准衡量，A16z 的 20 亿美元基金规模并不小。它是克制的。Paradigm 向 AI 领域的扩张并非退缩——而是认识到区块链的杀手级应用可能需要机器智能。Dragonfly 在“大灭绝事件”中筹集 6.5 亿美元并非逆势而为——而是坚信建立在区块链轨道上的金融原语将比炒作周期更长久。

加密风险投资市场的广度正在缩小，但深度正在加强。获得融资的项目会更少。更多项目需要真实的业务。过去五年建立的基础设施最终将接受营收型应用的压力测试。

对于幸存者来说，机遇是巨大的。稳定币每年处理 46 万亿美元。RWA 代币化目标到 2030 年达到 30 万亿美元。区块链轨道上的机构级结算。这些不是梦想——它们是吸引机构资金的生产系统。

2026 年的问题不在于加密 VC 是否能恢复到 860 亿美元，而在于部署的 340 亿美元是否更聪明。如果 Dragonfly 的熊市年份投资给了我们什么启示，那就是最好的投资往往发生在“情绪低落、恐惧极端、熊市阴霾笼罩”的时候。

欢迎来到炒作周期的另一面。这是构建真实业务的地方。

资料来源：

以太坊的 Platform 团队：L1-L2 统一能否与单体链竞争？

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 2 月，以太坊基金会发布了一项关键公告：成立一个新的平台团队（Platform team），致力于将 Layer 1 和 Layer 2 统一为一个凝聚的生态系统。在追求以 Rollup 为中心的发展路线图多年后，以太坊现在正面临一个根本性问题：模块化区块链架构能否媲美像 Solana 这样的单体链的简单性和性能？

这个问题的答案将决定以太坊是继续保持全球最有价值的智能合约平台地位，还是会被更快速、更集成的竞争对手所取代。

以太坊造成的碎片化问题​

以太坊的扩容策略一直雄心勃勃：保持基础层的去中心化和安全性，同时由 Layer 2 Rollup 处理大部分交易吞吐量。理论上，这种模块化方法可以在不妥协的情况下同时实现安全性和可扩展性。

现实情况则更为复杂。到 2026 年初，以太坊托管了超过 55 个 Layer 2 网络，总流动性达 420 亿美元——但它们就像孤岛一样运作。在 Arbitrum 和 Optimism 之间转移资产需要跨链桥。不同链之间的 Gas 代币各不相同。钱包地址可能在一个 L2 上有效，但在另一个 L2 上却无效。对于用户来说，这感觉不像是统一的以太坊，而更像是 55 个相互竞争的区块链。

甚至 Vitalik Buterin 在 2026 年 2 月也承认，“以 Rollup 为中心的模型已不再适用”。L2 的去中心化进程远慢于预期：在 50 多个主要的 L2 中，只有 2 个在 2026 年初达到了第 2 阶段（Stage 2）去中心化。与此同时，大多数 Rollup 仍然依赖于由其核心团队控制的中心化排序器（sequencers）——这带来了审查风险、单点故障和监管风险。

碎片化不仅是用户体验（UX）问题，更是一个生存威胁。当以太坊开发者在数十个独立团队之间进行协调时，Solana 却以单一统一平台的效率和凝聚力发布更新。

平台团队的任务：让以太坊“感觉像一条链”​

新成立的平台团队有一个首要目标：将 L1 的结算安全性与 L2 的吞吐量及 UX 优势结合起来，使两层能够作为一个相互增强的系统共同成长。用户、开发者和机构应该像与单一集成平台交互一样与以太坊交互，而不是与一系列断连的网络交互。

为了实现这一目标，以太坊正在构建三个关键的基础设施：

1. 以太坊互操作性层 (EIL)​

以太坊互操作性层（Ethereum Interoperability Layer）是一个无需信任的消息传递系统，旨在 2026 年第一季度之前统一所有 55 个以上的 Rollup。EIL 不再要求用户手动跨链资产，而是实现了无缝的跨 L2 交易，其“感觉与在单一链上发生的交易无异”。

从技术上讲，EIL 通过一系列以太坊改进提案（EIP）标准化了跨 Rollup 通信：

  • ERC-7930 + ERC-7828：互操作地址和名称
  • ERC-7888：跨链广播器（Crosschain Broadcaster）
  • EIP-3770：标准化的 链:地址 格式
  • EIP-3668 (CCIP-Read)：安全链外数据检索

通过提供统一的传输层，EIL 旨在汇集各 Rollup 中 420 亿美元的流动性，而无需用户了解他们身处哪条链。

2. 开放意图框架 (OIF)​

开放意图框架（Open Intents Framework）代表了用户与以太坊交互方式的根本转变。用户无需手动执行跨链交易，只需声明他们想要的结果——例如，“在最便宜的 L2 上将 1 ETH 兑换为 USDC”——一个由“求解器”（solvers）组成的竞争网络将确定最佳路径。

这种基于意图（intent-based）的架构抽象化了跨链桥、Gas 代币和链选择的复杂性。用户可以在 Arbitrum 上发起交易并在 Optimism 上完成，而无需与跨链桥界面交互。系统会自动处理路由、流动性采购和执行。

3. 大幅提升的最终确认性​

目前以太坊的最终确认时间为 13-19 分钟——与 Solana 的亚秒级确认相比简直是永恒。到 2026 年第一季度，以太坊旨在将最终确认时间缩短至 15-30 秒，长期目标是通过以太坊路线图（Strawmap）中概述的 Minimmit 共识机制实现 8 秒最终确认。

L2 的结算时间甚至更糟：由于欺诈证明窗口的存在，从 Rollup 提现到 L1 可能需要长达 7 天。2026 年的路线图优先考虑将 Optimistic Rollup 的这些延迟缩短至 1 小时以内，而 ZK-rollup 则实现近乎瞬时的提现。

结合这些改进，以太坊将能够在维持与中心化平台相当的用户体验的同时，在其 L1 和 L2 生态系统中处理超过 100,000 TPS。

协调挑战：管理 55 个以上的独立团队​

在碎片化的生态系统中构建统一的基础设施是一回事，让 55 个以上的独立 L2 团队采用它是另一回事。

以太坊的模块化架构带来了单体链所没有的固有协调挑战：

大规模去中心化治理​

以太坊核心开发者通过每周一次的“全核心开发者会议 (ACD calls)”进行协调，以就协议更改达成共识。但 L2 团队独立运作，拥有各自的路线图、激励机制和治理结构。说服所有团队采用 EIL 或 OIF 等新标准需要的是说服力，而非权威。

Gas 限制调整、Blob 参数更改以及共识层升级都需要在以太坊多样化的客户端实现（Geth、Nethermind、Besu、Erigon）之间进行细致的协调。L2 增加了另一层复杂性：每个 L2 都有自己的排序器架构、数据可用性方案和结算机制。

第二阶段 (Stage 2) 去中心化的瓶颈​

向第二阶段 (Stage 2) 去中心化进军的缓慢进展揭示了一个更深层次的问题：许多 L2 团队根本没有将去中心化放在首位。中心化的排序器更快、更便宜且更容易运营——这就是为什么大多数 Rollup 还没有费心去升级的原因。

如果 L2 在 L1 追求信任最小化的同时保持中心化，那么以太坊的安全保证将变得空洞。用户与中心化的 Arbitrum 排序器进行交互，并不是真的在运行“以太坊”——他们是在使用由 Offchain Labs 控制的区块链。

L3 级联风险​

随着 L3 “特定应用 Rollup”在 L2 之上出现，信任模型变得更加复杂。如果一个主要的 L2 发生故障，所有依赖它的 L3 都会随之崩溃。级联信任模型产生了难以审计且无法投保的系统性漏洞。

快速创新带来的技术债​

以太坊生态系统发展迅速。诸如 ERC-4337（账户抽象）、EIP-4844（Blob 交易）和 ERC-7888（跨链广播）等新标准定期发布。但采用速度却很滞后：大多数 L2 需要数月或数年才能实现新的 EIP，从而导致版本碎片化和兼容性噩梦。

平台团队的职责是填补这些空白——提供技术集成指导、跟踪网络健康指标，并确保 L1 的改进能够转化为 L2 的收益。但在这种规模下的协调在区块链历史上是前所未有的。

模块化以太坊能击败单体化 Solana 吗？​

这是一个价值 5000 亿美元的问题。以太坊的市值和生态深度赋予了它巨大的先发优势。但 Solana 的单体架构提供了一些以太坊难以企及的东西：简洁性。

Solana 的架构优势​

Solana 将执行、共识和数据可用性集成到单一的基础层中。没有需要跨链的 L2，没有碎片化的流动性，没有多链钱包。开发者只需开发一次并部署到一条链上。用户签署交易时无需担心 Gas 代币或网络选择。

这种架构的简洁性转化为原始性能：

  • 理论吞吐量：65,000 TPS（相比之下，以太坊所有 L2 总计超过 100,000 TPS）
  • 最终确认性 (Finality)：亚秒级（相比之下，以太坊 L1 为 13-19 分钟，2026 年目标为 15-30 秒）
  • 交易成本：0.001 美元 - 0.01 美元（相比之下，以太坊 L1 为 5 美元 - 200 美元，L2 为 0.01 美元 - 1 美元）
  • 日活跃地址：360 万（相比之下，以太坊 L1 为 53 万）

Solana 的 Firedancer 升级预计将于 2026 年推出，届时将进一步提升性能——目标是达到 100 万 TPS 和 120 毫秒的最终确认性。

以太坊的深度优势​

但原始性能并非一切。以太坊拥有 420 亿美元的 L2 流动性，超过 500 亿美元的 DeFi TVL（由 Aave 的主导地位领衔），以及加密领域最深厚的开发者生态系统。构建代币化现实世界资产 (RWA) 的机构绝大多数选择以太坊：贝莱德 (BlackRock) 的 BUIDL 基金（18 亿美元）、Ondo Finance 以及大多数受监管的稳定币基础设施都在以太坊或以太坊 L2 上运行。

以太坊的安全模型也从根本上更强大。Solana 的高吞吐量是以牺牲验证者硬件要求为代价的——运行 Solana 验证者需要企业级服务器和高带宽连接，这将验证者群体限制在资源丰富的运营商中。以太坊的基础层对运行消费级硬件的业余验证者仍然保持开放，从而保留了可信中立性和抗审查性。

用户体验 (UX) 战场​

真正的竞争不在于 TPS，而在于用户体验。Solana 已经提供了 Web2 级别的用户体验：即时交易、微不足道的费用以及无需思考的操作负担。以太坊 2026 年的路线图正在加速追赶：

  • 账户抽象：默认使每个钱包都成为智能合约钱包，实现免 Gas 交易和社交恢复
  • 嵌入式钱包：消除用户安装 MetaMask 或管理助记词的需求
  • 法币入金通道：直接集成信用卡和银行账户
  • 跨 L2 隐形化：用户永远不需要知道他们正在使用哪个 Rollup

如果以太坊取得成功，L1 和 L2 的区别将变得不可见。用户将像使用 Solana 一样，将“以太坊”作为一个单一平台进行交互。

但如果协调挑战被证明是无法克服的——如果 L2 保持碎片化，互操作性标准停滞不前，且最终确认时间仍然缓慢——那么 Solana 的简洁性将赢得胜利。

2026 年路线图：初始化、加速、最终完成​

以太坊将其统一工作分为三个阶段，目标是在 2026 年底前完成：

第一阶段：初始化（2026 年第一季度）​

  • 部署以太坊互操作层（EIL）测试网
  • 与主流 L2 共同推出开放意图框架（OIF）alpha 版本
  • 在 TVL 排名前 10 的 Rollup 中标准化 ERC-7930/7828/7888
  • 启动主流 L2 的阶段 2（Stage 2）去中心化推进

第二阶段：加速（2026 年第二至第三季度）​

  • 将 L1 最终性（finality）降低至 15-30 秒
  • 将 Optimistic Rollup 的 L2 结算时间缩短至 1 小时以内
  • 通过 EIL 聚合 80% 以上的 L2 流动性
  • 在统一平台上实现 100,000+ TPS

第三阶段：最终完成（2026 年第四季度）​

  • 账户抽象成为所有主流钱包的默认设置
  • 跨 L2 交易与单链交易无异
  • 10 个以上的 L2 达到阶段 2（Stage 2）去中心化
  • 开始部署抗量子密码学

如果成功，以太坊将成为第一个解决“模块化三难困境”的区块链：同时实现可扩展性、安全性和统一的用户体验。

如果失败，则证明了单体式（monolithic）方案的正确性，并可能导致机构资金向 Solana 转移。

这对开发者意味着什么​

对于在以太坊上构建的开发者和机构来说，平台团队的成立是一个明确的信号：碎片化时代即将结束。

如果你正在以太坊 L2 上构建项目，现在请优先考虑集成 EIL 和 OIF 标准。那些假设用户需要手动跨链或管理多条链的应用即将过时。

如果你在以太坊和 Solana 之间做选择，现在的决定取决于你的时间跨度。Solana 在今天提供更优越的用户体验（UX）。而以太坊押注它将在 2026 年底前达到同等水平的 UX，同时保留更深层的流动性、更强的安全性和更好的监管定位。

如果你正在管理基础设施或运行验证者，请密切关注阶段 2（Stage 2）去中心化的推进。一旦 2026-2027 年监管框架成熟，中心化排序器（sequencers）可能不再可行。

区块链 API 基础设施格局也在不断演变。随着以太坊统一其 L1-L2 堆栈，开发者将需要多链 RPC 访问，在抽象掉单个 Rollup 复杂性的同时，保持高可靠性和低延迟。

BlockEden.xyz 在以太坊 L1、主流 L2 Rollup 以及 10 多个其他区块链上提供企业级 API 访问——帮助开发者构建统一的应用，而无需分别为每条链管理基础设施。

结论：一场与时间的赛跑​

以太坊平台团队代表了区块链历史上最雄心勃勃的协调努力：将 55 个以上的独立网络统一为一个连贯的平台，同时保持去中心化和安全性。

如果他们在 2026 年底前取得成功，以太坊将证明模块化架构在性能上可以与单体链媲美，同时提供更优越的安全性和灵活性。420 亿美元的 L2 流动性将无缝流动。用户无需了解什么是 Rollup。开发者将在“以太坊”上构建，而不是在“Arbitrum”或“Optimism”上构建。

但窗口期很窄。Solana 的交付速度更快，获客效率更高，并且在散户交易者和机构中都占据了大量心智。以太坊协调 L2 团队每花一个月，Solana 就在建设和交付上多出一个月。

接下来的 10 个月将决定以太坊的模块化愿景是天才之举还是昂贵的弯路。平台团队只有一个任务：在用户完全不再关心链与链的区别并转向已经提供简单体验的链之前，让 L1 和 L2 感觉像是一条链。

基础设施正在建设。标准正在定义。路线图已经清晰。

现在，最困难的部分来了：执行。

资料来源​

DePAI：当物理机器人遇上去中心化 AI 基础设施

· 阅读需 17 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当机器人开始赚取自己的薪水时，谁来控制它们的钱包？这是推动 DePAI（去中心化物理人工智能）发展的万亿美元级问题 —— 这一范式转变正将物理机器人和人工智能系统从公司的中心化数据中心转移到社区拥有的基础设施中。虽然 Web3 多年来一直承诺要实现数字世界的去中心化，但 2026 年标志着这一愿景与物理领域碰撞的一年：自动驾驶汽车、人形机器人和由 AI 驱动的物联网设备都在区块链轨道上运行。

数据说明了一切。世界经济论坛预计，DePIN（去中心化物理基础设施网络）市场将从目前的 200 亿美元爆发式增长到 2028 年的 3.5 万亿美元 —— 惊人的 6,000% 增幅。推动这一增长的动力是什么？人工智能与区块链的融合正在创造业内人士现在称之为 “DePAI” 的事物 —— 这种基础设施能够以前所未有的规模实现分布式机器学习、自主经济代理和社区拥有的机器人网络。

这不再是投机性的代币经济学。真正的营收正流向去中心化网络：Aethir 为 150 多家企业级 AI 客户提供服务，年化收入达 1.66 亿美元；Helium 的去中心化无线网络通过与 T-Mobile 和 AT&T 的合作，年化收入达到 1,330 万美元；Grass 通过向 AI 公司出售网页抓取的数据，每年产生约 3,300 万至 8,500 万美元的收入。从 “代币投机” 向 “商业收入模型” 的转变已经到来。

从 DePIN 到 DePAI：去中心化基础设施的演进​

要理解 DePAI，你需要掌握其基础：DePIN（去中心化物理基础设施网络）。DePIN 利用区块链和代币激励来众包物理基础设施 —— 包括无线网络、GPU 算力、存储、传感器 —— 这些在传统上需要企业投入巨额资本。可以把它想象成基础设施领域的 Uber：个人贡献资源（带宽、GPU、存储）并赚取代币作为回报。

DePAI 通过加入自主 AI 代理进一步推进了这一概念。它不仅仅是关于基础设施所有权的去中心化，更是关于赋能 AI 系统和物理机器人与该基础设施进行自主交互，在去中心化市场中进行交易，并在不依赖中心化云服务的情况下执行复杂任务。

七层 DePAI 堆栈说明了这一演进：

  1. AI 代理 (AI Agents) - 能够做出决策并执行交易的自主软件实体
  2. 机器人技术 (Robotics) - 物理实体（人形机器人、无人机、自动驾驶汽车）
  3. 去中心化数据流 (Decentralized Data Streams) - 实时传感器数据、位置数据、环境输入
  4. 空间智能 (Spatial Intelligence) - 制图、导航和环境理解
  5. 基础设施网络 (Infrastructure Networks) - 用于算力、存储和连接的 DePIN
  6. 机器经济 (The Machine Economy) - 机器之间直接交易的点对点市场
  7. DePAI DAOs - 实现社区所有权和决策的治理层

这一堆栈将机器人从孤立的公司资产转变为去中心化生态系统中具有经济自主权的参与者。想象一架送货无人机，它能自主预订 GPU 算力进行路线优化，通过 DePIN 市场购买带宽访问权限，并通过智能合约结算费用 —— 这一切都无需人类干预。

企业收入突破：Aethir 的 1.66 亿美元启示​

多年来，DePIN 项目一直受困于 “先有鸡还是先有蛋” 的问题：在没有需求（付费客户）的情况下，如何引导供应（贡献资源的人），反之亦然？Aethir 通过专注于企业级客户而非散户投机者破解了这一难题。

仅在 2025 年第三季度，Aethir 就产生了 3,980 万美元的收入，年经常性收入（ARR）运行率达到 1.47 亿美元以上。到 2026 年初，这一数字达到了 1.66 亿美元 ARR。关键的区别在于：这些收入来自人工智能、游戏和 Web3 领域的 150 多家企业客户，而不是来自代币增发或补贴。

Aethir 在 93 个国家/地区的 200 多个地点部署了超过 435,000 个企业级 GPU，提供价值超过 4 亿美元的算力容量，同时保持了 98.92% 的卓越在线率。这种基础设施的可靠性可与 AWS 或 Google Cloud 媲美，但它是通过去中心化网络提供的，在该网络中，GPU 所有者赚取收益，而客户支付的费用比超大规模云服务商的价格低 50-85%。

商业模式非常直接：AI 公司需要大规模算力进行训练和推理。中心化云提供商如 AWS 收取高昂费用，并面临 GPU 短缺（SK Hynix 和美光科技已宣布其 2026 年的所有产能已售罄）。Aethir 聚合了来自数据中心、挖矿业务和企业合作伙伴的闲置 GPU 容量，通过去中心化市场以极低的成本提供这些容量。

2026 年，Aethir 将加倍投入代理式人工智能（Agentic AI）—— 使自主 AI 代理能够在没有人类操作员的情况下实时预订、支付并优化 GPU 使用。这使得 DePAI 基础设施不仅是中心化云服务的高性价比替代方案，而且是新兴机器经济的原生轨道。

Helium 的混合模式：运营商分流与社区网络相结合​

虽然 Aethir 专注于算力，但 Helium 解决的是连接问题。Helium 始于 2019 年，最初是一个社区驱动的 IoT 网络，现已演变为支持 IoT 和 5G 移动服务的全栈无线 DePIN。截至 2025 年第 3 季度，Helium 网络已处理了超过 5,452 TB 从美国主要移动运营商分流的数据，代表了显著的季度环比增长。

“运营商分流” 模式是 DePAI 与现实世界电信业务的交汇点。T-Mobile、AT&T、Movistar 和 Google Orion 等主要运营商与 Helium 合作，将高流量城市地区的客户数据分流到社区运行的热点。运营商向网络支付费用，这些收入流向提供物理基础设施的热点运营商。

尽管媒体报道中存在一些混淆，但 Helium 并没有与 T-Mobile 直接签署正式的电信级运营商分流协议。相反，T-Mobile 用户可以通过第三方安排在选定地点连接到 Helium 网络，而运营商则通过将流量分流到 Helium 的 26,000 多个 Wi-Fi 站点来减轻拥堵。

Helium Mobile 作为该网络的 MVNO（移动虚拟网络运营商）服务，体现了 "混合 MNO" 模式：用户每月只需支付 20 美元，即可在 Helium 社区网络和 T-Mobile 主干网之间无缝切换，享受无限流量套餐。当你靠近 Helium 热点时，你的流量将通过 DePIN 基础设施路由；当你不在热点覆盖范围内时，T-Mobile 网络将作为备份。

这种混合方法证明了 DePAI 不需要完全取代中心化基础设施 —— 它可以对其进行增强，获取高利润的使用场景（城市密集区、IoT 传感器、固定设备），同时将低利润场景留给传统供应商。结果是：一个由零售参与者而非电信巨头自启动的网络，实现了 1,330 万美元的年化收入。

Grass：将闲置带宽变现为 AI 训练数据​

如果说 Aethir 销售的是算力，Helium 销售的是连接，那么 Grass 销售的就是数据 —— 具体而言，是由 250 多万名贡献闲置互联网带宽的用户组成的去中心化网络抓取的网页数据。

AI 公司面临一个关键瓶颈：他们需要海量且多样化的数据集来训练大语言模型（LLMs），但大规模抓取公开网页需要巨大的带宽和 IP 多样性，以避免速率限制和地理封锁。Grass 通过众包日常互联网用户的带宽解决了这个问题，将他们的家庭连接变成了一个分布式网页抓取网络。

其营收模式非常直观：AI 实验室通过 Grass 网络购买用于模型训练的结构化数据集，并以法币或加密货币向 Grass 基金会支付费用。GRASS 代币作为 “价值累积的主要载体”，将收入分配回提供底层基础设施的节点运营商和质押者。

虽然确切的营收数据在不同来源间有所差异，但 Grass 仅将其 250 万以上用户群中的不到 1% 进行了商业化，其早期年收入估值已达到 3,300 万至 8,500 万美元。创始人最近在一次演示中随口提到了 “八位数的营收中期水平”，这表明该网络每年的收入可能超过 5,000 万美元。凭借 850 万月活跃用户以及与 AI 实验室日益增长的商业合作，Grass 正在扩展网络容量，以便在 2026-2027 年期间为 AI 客户提供训练数据集和实时上下文检索数据。

是什么让 Grass 成为 DePAI 的案例研究，而不仅仅是一个数据市场？该网络使自主 AI 代理能够访问实时的、去中心化的网页数据，而无需依赖可能被审查、限制速率或关闭的中心化 API。随着 AI 代理变得更加自主和经济活跃，它们将需要像它们自身一样无需许可且去中心化的基础设施。

机器人革命：当机器需要 DePAI 基础设施时​

DePAI 的最终愿景不仅限于计算、连接和数据，它还致力于让物理机器人能够作为自主的经济代理运行。摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师预测，到 2050 年，人形机器人产业每年可能产生高达 4.7 万亿美元的收入。但这里有一个关键问题：这些机器人是由少数几家公司（如现代旗下的波士顿动力、特斯拉的 Optimus、谷歌的机器人部门）控制，还是在由社区拥有的去中心化基础设施上运行？

Projects like peaq, XMAQUINA, and elizaOS are pioneering the DePAI approach to robotics: peaq、XMAQUINA 和 elizaOS 等项目正在开拓机器人领域的 DePAI 路径：

  • peaq 的功能类似于 “机器经济操作系统”，使机器人、传感器和 IoT 设备能够通过自主身份（Self-Sovereign IDs）进行交互、进行点对点交易，并通过去中心化市场提供数据和服务。可以将其理解为机器界的以太坊。

  • XMAQUINA 通过 DAO 结构推进 DePAI，让全球社区能够对开发下一代人形机器人的领先私营机器人公司进行流动性投资。与其让机器人成为公司资产，投资者可以通过基于区块链的治理汇总资源，实现机器人公司所有权的民主化。

  • elizaOS 通过将自主智能转化为现实世界的工作流，架起了去中心化 AI 代理与机器人之间的桥梁。它自然地延伸到机器人领域，在这些领域，系统必须在本地处理数据并协调任务，而不依赖于脆弱的中心化云。

其核心理念是 “全民基本所有权（Universal Basic Ownership）”，作为全民基本收入（UBI）的替代方案。如果机器人大规模取代人类劳动力， DePAI 提供了一种模式，让普通人作为网络的拥有者和利益相关者，从机器劳动中获益，而不仅仅是政府转移支付的被动接受者。

行业预测显示，到 2030 年，超过一半的 AI 驱动机器人将在 Aethir 等去中心化 GPU 网络上运行工作负载，而不是在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上。它们将使用 Helium 等 DePIN 无线网络进行连接，通过 Grass 等网络访问实时数据，并通过智能合约结算交易。这一愿景是一个机器经济，其中自主代理和物理机器人在无需许可的市场中交互，并由 DAO 而非垄断者拥有和治理。

为什么 2026 年标志着从投机向营收的转型​

多年来，DePIN 和 Web3 基础设施项目的资金来源是代币排放和风险资本，而不是付费客户。这种模式在牛市中行得通，但在加密货币进入熊市时便会彻底崩溃。那些没有真实收入但代币通胀率极高的项目，其网络和估值都化为乌有。

2026 年标志着范式的转变。现在至关重要的指标是：

  • 网络营收 —— 网络从实际客户那里产生了多少法币或稳定币收入？
  • 利用率 —— 网络容量中有多少比例正被付费用户积极使用？
  • 企业采用 —— 真正的企业（不仅仅是加密原生协议）是否正在使用这些基础设施？

Aethir、Helium 和 Grass 展示了这种转变的实际应用：

  • Aethir 的 1.66 亿美元年度经常性收入（ARR）来自 150 多个企业客户，而非代币激励。
  • Helium 的 1330 万美元年收入来自运营商分流合作伙伴和 MVNO 用户，而非投机性的热点购买。
  • Grass 的 3300 万至 8500 万美元收入来自购买数据集的 AI 公司，而非空投猎人。

仅 GPU 即服务（GPU-as-a-service）市场预计到 2030 年价值将达到 350 亿至 700 亿美元，加速计算工作负载的复合年增长率（CAGR）将超过 30%。去中心化服务在成本（比 AWS/GCP 节省 50-85%）、灵活性（全球分布、无供应商锁定）以及抵制中心化控制方面具有竞争优势 —— 这些价值特别能引起关注审查制度和平台风险的 AI 开发者的共鸣。

将其与在激励枯竭时崩溃的传统 DePIN 代币进行对比。区别在于可持续的单元经济效益：如果网络从客户那里赚取的收入超过了其在代币排放和运营上的支出，它就可以在没有牛市救助的情况下无限期地生存下去。

3.5 万亿美元的问题：DePAI 真的能规模化吗？​

世界经济论坛预测到 2028 年将达到 3.5 万亿美元，这听起来很大胆，但它取决于三个关键因素：

1. 监管清晰度

物理基础设施 —— 无线网络、数据中心、交通系统 —— 在严格的监管下运行。DePIN 和 DePAI 网络能否在保持去中心化的同时，应对电信许可、数据隐私法（GDPR、CCPA）和机器人安全标准？Helium 的运营商合作伙伴关系表明答案是肯定的，但监管风险依然很高。

2. 企业采用

AI 公司和机器人公司需要可靠、合规且具有成本效益的基础设施。Aethir 98.92% 的在线率和企业级服务等级协议（SLA）证明了去中心化网络可以在可靠性上进行竞争。但财富 500 强公司会将关键工作负载托付给社区拥有的基础设施吗？接下来的 12 到 24 个月将见分晓。

3. 技术成熟度

DePAI 需要跨区块链（支付、身份、治理）、AI（自主智能体、机器学习）和物理系统（机器人、传感器、边缘计算）的无缝集成。许多环节仍需要互操作性标准、更好的开发工具以及为实时应用降低延迟。

看涨的理由令人信服：全球 AI 基础设施支出预计到 2030 年将达到 5 万亿至 8 万亿美元，而去中心化网络正通过提供成本、灵活性和主权优势来获取越来越多的份额。看跌的观点则警告中心化蔓延（少数大型节点运营商主导网络）、监管打击，以及来自能够通过规模经济匹配 DePIN 价格的超大规模云服务商的竞争。

下一步：机器经济正式上线​

随着我们深入 2026 年，几个趋势将加速 DePAI 的演进：

智能体 AI 的普及 —— AI 智能体正从聊天机器人转变为自主的经济参与者。它们将需要 DePAI 基础设施来无许可地访问计算、数据和连接。

开源模型采用 —— 随着越来越多的公司运行开源大语言模型（如 Llama、Mistral 等），而不是依赖 OpenAI/Anthropic 的 API，对去中心化推理的需求将激增。

机器人商业化 —— 进入仓库、工厂和服务行业的类人机器人将需要去中心化基础设施，以避免供应商锁定并实现互操作性。

边缘节点的代币化激励 —— 下一波 DePIN 项目将专注于边缘计算（在数据产生地附近处理数据），而不是中心化数据中心。这完美契合了对延迟敏感的机器人和物联网（IoT）应用。

对于开发者和投资者来说，策略正在发生变化：寻找具有真实收入、可持续单元经济效益和企业牵引力的项目。避开纯粹靠代币排放或投机性 NFT 销售支撑的网络。DePAI 的赢家将是那些能将 Web3 的无需许可精神与企业客户所需的可靠性和合规标准桥接起来的项目。

对于正在开发需要可靠、高效基础设施的 AI 应用程序的构建者，BlockEden.xyz 提供通往领先区块链网络的企业级 API 访问。探索我们的服务，在为去中心化未来设计的基础设施上进行构建。

参考资料​

机器经济的崛起：区块链与 AI 如何赋能自主交易

· 阅读需 23 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

一只名为 Bits 的机器人狗走到充电站，插入插头，并使用 USDC 自主支付电费 —— 无需人工干预。这并非科幻小说。它发生在 2026 年 2 月，标志着机器经济的一个分水岭时刻。

如果机器人能够独立赚取、消费和管理资金会怎样？如果机器成为全球经济的正式参与者，与彼此以及人类进行无缝交易会怎样？区块链基础设施、稳定币和自主 AI 的融合正使这一愿景成为现实，从根本上重塑了机器与金融系统的互动方式。

从工具到经济主体：机器经济的觉醒​

几十年来，机器一直是工具 —— 完全由人类操作员控制的被动仪器。即使是可以通信的物联网（IoT）设备，在进行任何经济活动时也需要人类监督。但 2026 年标志着一个范式转移：机器人正从孤立的工具转变为能够赚取、消费和优化自身行为的自主经济主体。

机器经济涵盖了任何能够自主与彼此或与人类进行交易的设备、机器人或智能体。根据麦肯锡的研究，到 2030 年，仅美国 B2C 电子商务就可能从智能体商业（Agentic Commerce）中获得高达 1 万亿美元的协调收入，全球预测则在 3 到 5 万亿美元之间。

这种转变不仅仅是关于支付处理 —— 而是关于从根本上重新思考机器的自主性。传统的金融系统从未为机器设计。机器人无法开设银行账户、签署合同或建立信用历史。它们缺乏法律身份、支付渠道以及证明其工作历史或声誉的能力。

区块链技术改变了一切。机器人首次能够：

  • 持有可验证的链上身份，以建立声誉和工作历史
  • 拥有数字钱包，实现直接接收价值和自主支出
  • 执行智能合约，在没有中介的情况下自动结算交易
  • 参与经济激励系统，将表现直接转化为报酬

这种转变是深远的。随着 DePIN（去中心化物理基础设施网络）、AI 智能体和代币化基础设施推动区块链的应用超越金融领域，Web3 构建者们正从投机转向现实世界的收入。

OpenMind + Circle：构建机器人支付层​

在 2026 年 2 月，OpenMind 和 Circle 宣布了一项开创性的合作伙伴关系，旨在弥合自主机器人与金融基础设施之间的鸿沟。此次合作展示了当 AI 赋能的机器获得可编程货币的使用权时，一切皆有可能。

合作伙伴架构​

Circle 通过 USDC 提供货币层，USDC 是全球第二大稳定币，流通量超过 600 亿美元。OpenMind 则提供“大脑和身体” —— 其去中心化操作系统（OM1）使机器人能够在物理空间中自主感知、决策和行动。

该集成使用了 x402 协议模块，这是一种革命性的支付标准，使 AI 智能体能够自主支付能源、服务和数据费用。结果是：USDC 转账金额可小至 0.000001 美元（真正的纳支付），且零 Gas 费用。

Bits 演示：机器人自主性的实践​

合作伙伴关系的演示优雅而简单，却意义深远。OpenMind 的机器人狗 Bits 识别出电池电量不足，定位到最近的充电站，插入插头，并使用 USDC 自主支付电费 —— 整个过程无需人工干预。

这个看似简单的交易代表了巨大的技术成就。它需要：

  • 实时环境感知以定位充电基础设施
  • 自主决策以确定何时需要充电
  • 物理操作以连接到充电端口
  • 金融基础设施集成以完成支付
  • 智能合约执行以实现去信任化结算

Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 将其描述为“窥见了一个机器和 AI 智能体可以在没有人工干预的情况下相互交易的未来”，标志着迈向智能体商业的一个重要里程碑。

纳支付（Nanopayments）：机器交易的经济学​

Circle 于 2026 年 3 月 3 日宣布，纳支付现已在测试网上线。处理低至 0.000001 美元且零 Gas 费用的 USDC 转账能力，从根本上改变了机器对机器（M2M）的经济模式。

传统的支付系统在处理微额支付时步履维艰。信用卡处理费（通常为每笔交易 2.9% + 0.30 美元）使得小额交易在经济上不可行。一笔 0.10 美元的购买将产生 0.32 美元的费用 —— 超过交易价值的三倍。

稳定币基础设施优雅地解决了这个问题：

  • 超低成本：Solana 等现代区块链上的 USDC 转账成本约为 0.0001 美元
  • 实时结算：交易在几秒钟内完成，而非几天
  • 可编程性：智能合约支持有条件支付和自动托管
  • 全球覆盖：没有货币兑换费或国际电汇延迟

对于大规模运行的机器来说，这些经济因素至关重要。每天进行数百次微额交易（降落费、充电成本、空域许可证）的送货无人机，只有在交易成本接近于零的情况下才能盈利。

实际应用场景​

OpenMind-Circle 基础设施实现了此前无法实现的使用场景：

物流与配送 自主送货无人机可以支付屋顶枢纽的降落费，在自动化站点充电，并结算包裹递送费用——这一切都无需人工车队管理人员手动处理每笔交易。

智慧城市 市政维护机器人可以为公共基础设施订购更换零件、支付清洁用品费用并自主管理库存。机器人能识别损坏的路灯、订购更换灯泡、向供应商付款并安排维修——整个过程完全自动化。

医疗保健 医院助手机器人可以管理医疗用品库存并自主补货。当手术用品短缺时，机器人可以验证库存水平、对比各供应商的价格、下单并使用可编程稳定币结算支付。

农业 2025 年底，香港在 peaq 生态系统上启动了全球首个代币化机器人农场。自动化机器人自主种植水培蔬菜、销售农产品、将收入转换为稳定币，并在链上向 NFT 持有者分配利润——从而创建了一个完全自主的农业业务。

FABRIC 协议：身份与协调层​

虽然 OpenMind 和 Circle 提供了操作系统和支付轨道，但 FABRIC 协议（ROBO 代币）为机器人经济建立了更广泛的经济和治理基础设施。

链上机器人身份​

FABRIC 最根本的创新是为机器人提供可验证的链上身份。这解决了一个关键问题：你如何信任一台自主机器？

在传统系统中，身份验证依赖于中心化机构——政府发放护照，银行验证账户持有者，征信机构跟踪财务历史。这些机制对机器都不起作用。

FABRIC 使机器人能够：

  • 注册与实体硬件绑定的唯一链上身份
  • 建立可验证的工作历史以证明可靠性
  • 根据完成的任务建立声誉评分
  • 证明符合安全和运营标准

这个身份层改变了机器与经济系统的交互方式。一个拥有 10,000 次成功交付且零事故记录的送货机器人可以获得更高的费率。一个持续执行高质量维修任务的维护机器人可以建立声誉，从而吸引更多的工作。

自主经济参与​

FABRIC 使机器人能够参与完整的经济激励系统：

  1. 能够工作：机器人可以接受来自去中心化协调网络的任务
  2. 能够赚钱：完成工作后自动触发 USDC 支付到机器人钱包
  3. 能够消费：机器人可以自主支付服务、计算资源和维护费用
  4. 能够独立优化行为：经济激励驱动机器人提高性能

这创造了无需中心化控制的基于市场的协调。机器人不再是由单一公司通过专有软件管理的车队，而是通过经济激励引导行为的开放协议进行协调。

$ROBO 代币经济学​

ROBO 代币通过以下几个关键功能驱动 FABRIC 生态系统：

网络交易费用 机器身份注册、协调服务和链上机器人交互都需要 ROBO 支付交易费。这创造了直接与网络使用量挂钩的基础需求。

工作保证金质押 机器人运营商必须质押 ROBO 作为抵押品，以注册硬件并接受任务。这种经济安全机制确保运营商具有“利益相关（skin in the game）”——维护不善的机器人或未能完成任务的运营商将损失质押的代币。

治理 ROBO 持有者可以对协议升级、安全标准和网络参数进行投票。随着机器人经济规模的扩大，治理对于平衡创新与安全可靠性变得越来越重要。

该代币作为“Titan”项目在 Virtuals Protocol 上启动，这是该平台为具有卓越增长潜力的项目保留的最高级别称号。随着 2026 年初在 KuCoin、Bitget 和 MEXC 等主流交易所成功上市，ROBO 已成为年度最受期待的 DePIN 发布的核心项目。

Pantera Capital 向机器人基础设施注资 2000 万美元​

2025 年 8 月，Pantera Capital 领投了 OpenMind 的 2000 万美元融资轮，标志着机构对机器经济论题的信心。参与本轮融资的还包括 Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Amber Group、Ribbit Capital、Primitive Ventures、红杉中国（Hongshan）、Anagram、Faction 和 Topology Capital。

Pantera 的投资反映了风险投资从投机性的迷因币向现实世界基础设施的更广泛转变。自 2013 年以来，该机构一直是区块链领域的先驱，早期投资了 Ethereum、Polkadot 和 Solana 等协议。支持 OpenMind 代表了一种赌注，即下一波区块链价值创造将来自产生实际收入的实体基础设施。

这笔资金使 OpenMind 能够：

  • 扩展其去中心化操作系统 (OM1) 以支持更多机器人硬件平台
  • 与机器人制造商和车队运营商建立合作伙伴关系
  • 开发用于机器人协调的跨平台互操作性标准
  • 扩展支付基础设施以 handle 每日数百万笔微交易

Pantera 合伙人 Paul Veradittakit 指出：“机器人和 AI 智能体正在从孤立的工具演变为需要金融基础设施的经济主体。OpenMind 正在构建使之成为可能的轨道。”

时机恰到好处。全球机器人市场预计到 2030 年将达到 2180 亿美元，而稳定币支付市场每年的交易额已达 27 万亿美元。这些市场的融合为基础设施提供商创造了巨大的机遇。

Web3 对比传统物联网：为什么区块链至关重要​

传统的物联网（IoT）系统虽然将设备连接到互联网，但高度依赖中心化控制。Amazon 的 Ring 门铃连接到 Amazon 的服务器；Tesla 车辆与 Tesla 的基础设施通信；Nest 温控器则向 Google 的云平台报告数据。

这种中心化模式引发了以下几个问题：

厂商锁定（Vendor Lock-In） 设备只能在专有的生态系统内进行交互。为某一家制造商平台构建的机器人，很难与竞争对手厂商的设备进行协作。

单点故障（Single Points of Failure） 当 AWS 发生故障时，数以百万计的 IoT 设备会停止工作。中心化的协调机制造成了系统性的脆弱性。

有限的经济自主权 传统的 IoT 设备无法独立参与市场活动。智能温控器或许能优化能源消耗，但它无法自主以最佳价格购买电力，也无法将过剩的容量卖回给电网。

数据垄断 中心化平台积累了所有的设备数据，造成了信息不对称和隐私担忧。用户失去了对自己设备所产生数据的控制权。

Web3 的优势​

基于区块链的机器人基础设施通过去中心化和密码学验证解决了这些局限性：

开放互操作性 来自不同制造商的机器人可以通过共享协议进行协作。A 公司的送货无人机可以租用 B 公司拥有的充电站着陆位，通过智能合约结算费用，而双方无需建立预先的商业合作关系。

无许可创新 开发者可以在机器人基础设施之上构建应用程序，而无需获得平台守门人的许可。任何人都可以创建新的协调服务、支付机制或信誉系统。

无须信任的验证 区块链使各方能够在不信任中心化中间人的情况下进行交易。智能合约自动执行协议，消除了交易对手风险。

数据主权 机器人可以有选择地共享数据，同时保持真实性的密码学证明。自动驾驶汽车可以证明其拥有良好的安全记录，而无需透露详细的定位历史。

经济自主权 最重要的一点是，区块链实现了真正的机器自主。机器人不再只是执行预先编写的指令，它们还在根据市场激励做出经济决策。

以香港的代币化机器人农场为例。在传统的 IoT 系统中，农场由一家公司拥有，该公司通过传统的金融渠道手动管理运营并将利润分配给股东。而启用区块链的版本则是自主运行的：机器人耕种蔬菜、出售农产品、将收入转换为稳定币，并将利润分配给 NFT 持有者——整个过程无需人工干预或中心化协调。

这不仅是效率的提升，更是一种根本性的经济模式转变，物理基础设施作为自主的经济实体运行。

x402 标准：重新定义互联网支付​

OpenMind-Circle 的合作伙伴关系高度依赖 x402 协议。这是由 Coinbase 开发的一项开源支付基础设施，旨在通过 HTTP 直接实现即时稳定币微支付。

激活休眠的 402 状态码​

1997 年，在 HTTP 协议标准化期间，开发者为“需要付费（Payment Required）”预留了 402 状态码——预想未来 Web 资源在访问前可能需要支付费用。近三十年来，402 状态码一直处于休眠状态。此前没有任何支付系统能够以互联网所需的速度和规模实现无摩擦的微支付。

Coinbase 的 x402 协议终于激活了这一沉睡已久的愿景。该协议于 2025 年 5 月推出，目前每周处理 156,000 笔交易，并经历了 492% 的爆发式增长。

x402 如何工作​

该协议为自主 AI 代理（Agents）从根本上重新构思了互联网支付：

  1. 机器人或 AI 代理向 API 端点发起 HTTP 请求
  2. 如果需要支付，服务器将返回 402 状态码和支付指令
  3. 代理自动执行稳定币支付（通常为 USDC）
  4. 支付确认后，服务器履行原始请求
  5. 整个流程在亚秒级时间内完成

这使得低至 0.001 美元的无摩擦微支付成为可能，且成本近乎为零。AI 代理可以支付：

  • 0.001 美元用于单次 API 调用
  • 0.05 美元用于阅读一篇新闻文章
  • 0.10 美元用于十分钟的计算时间
  • 0.50 美元用于实时交通数据

使这一切成为可能的经济学源于稳定币基础设施：

  • 低交易成本：现代区块链上的 USDC 转账成本仅为几分之一美分
  • 实时结算：支付在几秒钟内完成结算
  • 可编程货币：智能合约支持条件支付和自动托管
  • 全球互操作性：无需货币兑换或国际转账费用

行业采用与竞争​

主要科技公司正在意识到 x402 的潜力。支持 Coinbase 标准的联盟成员包括 Cloudflare、Circle、Stripe 和 Amazon Web Services。

Google 也凭借 AP2（自主支付协议，Autonomous Payment Protocol）进入了这一领域，该协议明确支持与 x402 兼容的稳定币扩展。这在保持互操作性的同时创造了健康的竞争——由于两者都支持通过 HTTP 进行 USDC 支付，机器人可以使用任一协议。

成为自主代理支付标准的竞争反映了 Web 协议早期的发展历程。正如 HTTP、TCP/IP 和 HTTPS 成为互联网的基础设施一样，x402 和 AP2 正在竞相成为机器经济（Machine Economy）的支付层。

2026：基本面回归 Web3 之年​

机器经济的出现反映了区块链采用的更广泛转变。在经历了多年由模因代币（meme tokens）和 NFT 炒作主导的投机驱动周期后，该行业正趋于成熟，转向现实世界的实用性。

基础设施收益成为核心​

在经历了多年的投机热潮后，协议收入已成为关注焦点。投资者和开发者越来越关注那些能产生实际经济价值的协议，而不仅仅是依赖代币升值。

DePIN（去中心化物理基础设施网络）引领了这一转变：

  • Helium：无线网络覆盖，每月产生数百万美元的网络费用
  • Render Network：具有可验证工作量和真实客户需求的 GPU 渲染服务
  • Filecoin：与 AWS S3 和 Google Cloud Storage 竞争的去中心化存储
  • The Graph：区块链数据索引，为 100,000 多个应用程序提供 1.5 万亿次查询服务

这些项目具有共同特征：真实用户、可衡量的网络效应，以及与实际服务交付而非代币投机挂钩的收入流。

从孤立工具到协调系统​

早期的区块链项目专注于孤立的使用案例——单个 dApp、特定的 DeFi 协议或独立的 NFT 系列。机器经济代表了下一次进化：自主代理跨多个协议进行协调的联网系统。

一个交付机器人可能会：

  1. 从协调协议（FABRIC）接受交付任务
  2. 使用实时交通数据导航（通过 x402 支付）
  3. 使用自主充电基础设施充电（OpenMind + Circle）
  4. 结算已完成交付的付款（USDC 智能合约）
  5. 在链上更新其声誉评分（身份协议）

每个步骤都涉及不同的协议和提供商，但它们通过共享标准和经济激励进行无缝协调。

机构参与度加深​

Pantera 领投的 OpenMind 2,000 万美元融资反映了机构对机器经济基础设施日益增长的兴趣。传统风险投资越来越认识到，区块链的杀手级应用不仅是金融，更是自主系统的协调层。

到 2026 年，预计将出现更清晰的生产用例、更多混合系统设计（结合中心化和去中心化组件）以及更深层次的机构参与。随着自主系统在多条链上进行谈判、交易和维护状态，代理对代理（Agent-to-agent）商业将会扩张。

挑战与注意事项​

尽管前景广阔，但机器经济在实现大规模采用之前仍面临重大障碍。

监管不确定性​

现有的金融法规如何适用于自主机器？当机器人独立支付服务费用时，如果出了问题谁来承担责任？当前的 KYC（了解你的客户）框架并未将机器视为经济行为体。

一些项目正在探索 KYA（Know Your Agent，了解你的代理）框架，将身份验证扩展到自主系统。但监管透明度仍然有限。各司法管辖区尚未确定机器人是否需要获得运营商业服务的许可，或者税法如何适用于机器产生的收入。

安全与防护​

自主支付系统创造了新的攻击向量。如何防止受损的机器人耗尽其钱包？当机器在没有人工监督的情况下做出经济决策时，如何确保安全？

FABRIC 的工作保证金质押机制提供了经济安全——如果机器人表现不当，运营商将面临失去质押代币的风险。但物理安全顾虑依然存在。一辆可以支付服务费用的自动驾驶汽车，如果不加以适当限制，理论上可能会购买恶意功能。

可扩展性要求​

为了让机器经济达到其万亿美元的潜力，支付基础设施必须处理海量的交易。一支由 10,000 架送货无人机组成的机队，每天进行 100 次微交易，将产生每日 100 万次的支付。

Layer 2 网络上的稳定币基础设施和高性能区块链可以处理这一规模，但用户体验、Gas 费优化和跨链互操作性仍然是持续的技术挑战。

人机交互设计​

随着机器获得经济自主权，人类操作员需要清晰的界面来监控活动、设定边界并在必要时进行干预。自主与控制之间的平衡不仅是技术问题，更是一个需要深思熟虑的人机交互设计问题。

OpenMind 的 OM1 操作系统提供了透明度仪表板和覆盖功能，但人机协作的 UX 标准仍在形成中。

前进之路：从试点到生产​

OpenMind 与 Circle 的合作伙伴关系以及 FABRIC 协议代表了机器经济的早期基础设施。但要从演示项目转向生产规模部署，需要在多个维度上持续发展。

硬件标准化​

机器人制造商需要标准化的区块链连接接口。正如 USB 成为设备连接的通用标准一样，机器经济需要针对钱包集成、支付处理和身份管理的开放标准。

跨链互操作性​

机器人不应被锁定在单一的区块链生态系统中。一个送货无人机可能会使用 Ethereum 进行身份注册，使用 Solana 进行高频支付结算，并使用 Polygon 进行数据存储。无缝的跨链协作变得至关重要。

经济模型成熟化​

早期的机器经济项目将尝试不同的代币经济学（Tokenomics）、激励结构和治理机制。那些能够平衡可持续经济与网络增长的模型将脱颖而出，成为领导者。

与硬件制造商的合作伙伴关系​

为了实现广泛采用，区块链基础设施提供商必须与成熟的机器人公司合作。特斯拉的 Optimus 人形机器人、波士顿动力（Boston Dynamics）的 Spot 四足机器人以及工业自动化供应商都代表了潜在的集成伙伴。

企业级应用​

除了消费级机器人，最大的机遇可能是企业自动化。拥有数百台自主运行机器的制造工厂、拥有送货车队的物流公司以及拥有机器人收割机的农业运营，都将受益于具有透明结算功能的协调自动化。

结论：机器作为经济公民​

机器经济并非遥远的科幻小说 —— 它是今天正在构建的新兴基础设施。当一只机器人狗能够使用 USDC 自主支付其充电费用时，这展示了我们对自动化、自主权和经济参与思考方式的根本转变。

几十年来，机器一直是工具 —— 由人类操作员控制的被动工具。区块链基础设施、稳定币支付轨道和 AI 驱动决策能力的融合，正在将机器转变为能够赚取、消费和优化自身行为的经济参与主体。

这种转型创造了前所未有的机遇：

  • 创业者 可以构建自主运行的机器人服务，无需线性的人力管理即可实现规模化扩展
  • 投资者 可以接触到产生可衡量收入的真实基础设施，而非投机性代币
  • 开发者 可以为机器对机器（M2M）商务创建协作协议、信誉系统和专业化服务
  • 用户 可以从更高效的服务、透明的定价以及自主供应商之间的竞争中受益

构建这一新兴经济基础架构的竞赛已经开始。OpenMind 提供操作系统，Circle 提供支付轨道，FABRIC 建立身份和协作，而 x402 协议实现了无摩擦交易。

这些部分共同组成了一个新的经济范式：机器不再只是执行预编程的指令 —— 它们正在做出经济决策，建立信誉，并作为自主主体参与市场。

问题不在于机器经济是否会出现，而在于它扩张的速度有多快，以及哪些基础设施提供商会在其增长过程中捕捉到价值。凭借 2,000 万美元的风投资持、主流交易所上市以及展示真实能力的生产部署，2026 年正成为机器经济从概念向现实过渡的一年。

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来源​

Solana 崛起成为 “区块链中的纳斯达克”：机构金融的新时代

· 阅读需 22 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2025 年 12 月，当摩根大通（J.P. Morgan）为 Galaxy Digital 在 Solana 上安排了 5000 万美元的商业票据发行时，这不仅仅是又一个区块链试点项目。这是华尔街对公共区块链已准备好进行关键任务型金融操作的宣言。三个月后，这种叙事已经变得清晰：Solana 并非在竞争成为“另一个区块链”。它正将自己定位为全球统一的资本市场基础设施——“区块链界的纳斯达克”——而以太坊则在努力应对其 Layer 2 碎片化策略带来的意外后果。

数据说明了一个引人注目的故事。到 2025 年 12 月，Solana 的真实世界资产（RWA）总锁仓价值飙升至 8.73 亿美元，全年增长近 400%。与此同时，摩根大通明确表示，打算在 2026 年将 Solana 模板推广到更多发行人、投资者和证券类型。道富银行（State Street）将于 2026 年初在 Solana 上推出其代币化流动性基金 SWEEP。随着 GENIUS 法案为稳定币提供了监管透明度，机构资本正以空前的速度流向 Solana。

这并非投机——这是正在大规模部署的基础设施。

华尔街全力投入：摩根大通与道富银行的转折点​

多年来，区块链怀疑论者一直将机构兴趣斥为“观望”。2025 年 12 月打破了这一叙事，当时摩根大通在 Solana 上完全安排了 Galaxy Digital 5000 万美元的商业票据发行，并使用 USDC 稳定币处理结算。这标志着美国大型银行首次在公共区块链上发行和提供债务证券服务——不是在许可制网络或联盟链上，而是在 Solana 开放、无许可的基础设施上。

摩根大通选择 Solana 而非许可制替代方案，标志着一个根本性的转变。该银行明确打算在 2026 年为更多发行人和证券类型复制这一模式，这表明这是基础设施建设，而非公关表演。从私有区块链转向公共网络部署，展现了对开放区块链基础设施在处理关键任务型金融业务方面的空前信心。

全球管理资产规模达 47.7 万亿美元的道富银行加倍坚定了这一信念。这家托管巨头与 Galaxy 合作，于 2026 年初推出了 SWEEP（道富银行 Galaxy 链上流动性自动扫单基金），使用 PayPal 的 PYUSD 稳定币为 Solana 上的投资者提供全天候资金流动。该基金旨在通过支持基于区块链的申购和赎回，实现机构投资者管理短期流动性方式的现代化——用实时、24/7 的资本市场基础设施取代 T+1 结算。

为什么选择 Solana？答案在于其性能特征反映了传统资本市场基础设施，而非实验性的区块链原型。

为 500 多家金融机构提供服务的企业区块链联盟 R3 最直接地描述了这一点：他们开始将 Solana 视为“区块链界的纳斯达克”，这是一个专为高性能资本市场而非通用实验而构建的场所。虽然以太坊作为去中心化经济的广泛“结算层”，但 Solana 充当了高速机构产品的“执行层”，提供了一个镜像传统交易所可靠性和性能要求的确定性环境。

这不仅仅是叙事定位——它反映在实际的部署决策中。当西联汇款（Western Union）为其服务于 1.5 亿客户的稳定币汇款平台（2026 年初推出）选择基础设施时，它选择了 Solana。当 Galaxy Research 预测 Solana 的互联网资本市场在 2026 年将从 7.5 亿美元扩大到 20 亿美元时，这是基于已经在运作中的交易流程。

8.73 亿美元 RWA 里程碑：400% 增长及其驱动因素​

Solana 的 RWA 生态系统在 2025 年 12 月达到 8.73 亿美元的 TVL，这不仅是值得关注的增长——它还揭示了机构部署代币化策略的结构性转变。

400% 的同比赤字增长发生在 Solana RWA 持有者数量增加 18.4% 至 126,236 人的背景下，表明除了集中的巨鲸持仓外，还有更广泛的参与。这种分布非常重要：它表明了可持续的需求，而非少数大额交易在虚标指标。

哪些资产在推动这一浪潮？其构成揭示了机构的优先级：

  • BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund：市值 2.554 亿美元，代表了华尔街最大的资产管理公司在 Solana 上部署代币化国债工具。
  • Ondo US Dollar Yield：1.758 亿美元，Ondo Finance 计划在获得 SEC 批准和欧洲部署后，于 2026 年全面扩展 Solana 业务。
  • 代币化股票：Tesla xStock（4830 万美元）和 Nvidia xStock（1760 万美元）展示了在传统交易时间之外对 24/7 股票敞口的需求。

这种资产组合至关重要，因为它们不是实验性的——这些是具有监管合规性、全额储备支持以及来自专业分配者的成熟需求的机构级产品。

支持这一增长的机构基础设施同样重要。2025 年 10 月批准的六只 Solana ETF 吸引了 7.65 亿美元的机构资本。随着 Solana 质押 ETF 的获批，ETF 格局大幅扩张，其在第一个月内就积累了 10 亿美元的 AUM——这一速度超过了早期比特币 ETF 的采用曲线。

Galaxy Research 对 Solana 互联网资本市场在 2026 年达到 20 亿美元的预测并非投机性预测，而是基于已承诺的部署和进入生产阶段的经监管核准的产品。Solana 目前按价值计算是全球第三大 RWA 代币化区块链，占据了全球 RWA 市场（不包括稳定币）4.57% 的份额，仅次于以太坊和私有联盟链。

GENIUS 法案：解锁机构资本的监管催化剂​

2025 年 7 月 18 日，特朗普总统签署了《GENIUS 法案》（Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins Act，即《引导并建立美国稳定币国家创新法案》），为美元抵押稳定币创建了第一个全面的联邦框架。到 2026 年，这项立法已成为解锁机构资本流向区块链基础设施的监管催化剂——尤其是对 Solana 产生了重大利好。

《GENIUS 法案》确立了明确的规则：

  • 准备金要求：获准发行方必须使用美元或类似的流动资产，以 1:1 的比例维持支持稳定币的准备金。
  • 获准发行方：必须是受保受托机构的子公司、联邦合格的非银行支付稳定币发行方，或州合格的支付稳定币发行方。
  • 法律明确性：由获准发行方发行的支付稳定币被明确界定为不属于联邦证券法规定的“证券”，也不属于《商品交易法》规定的“商品”。
  • 实施时间表：该法案将于 2027 年 1 月 18 日或最终法规发布 120 天后生效，财政部的目标是在 2026 年 7 月前出台最终规则。

市场立即做出了反应。在《GENIUS 法案》签署时，Solana 的稳定币市值约为 100 亿美元。在三个月内，它激增了 40%，达到 140 亿美元。更令人瞩目的是：在 2026 年初的短短 30 天内，Solana 的稳定币供应量增长了 30 亿美元——单月增长了 25%。

这种加速并非巧合。《GENIUS 法案》提供的监管透明度使银行和金融机构能够充满信心地部署稳定币，用于贸易结算、代币化证券和机构支付轨道。符合最高合规标准的发行方获得了机构采用的加速度，交易员开始关注那些受益于更高稳定性和流动性的合规资产。

结算层的动态至关重要。像 Solana 这样结算稳定币交易的平台，对区块空间的需求不断增加，这使该网络能够捕获日益增长的机构支付规模。随着稳定币现已受到监管，并被要求由类现金工具提供抵押，传统金融机构可以在没有监管模糊性的情况下集成区块链基础设施。

到 2026 年，规则制定阶段已进入关键阶段。财政部的目标是在 2026 年 7 月前出台最终规则，而 FDIC 将征求意见期延长至 5 月 18 日。CFTC 于 2026 年 2 月 6 日重新发布了第 25-40 号员工信函，明确将国家信托银行列为支付稳定币的获准发行方，进一步扩大了机构发行方的基础。

对于 Solana 而言，这种监管环境创造了复合优势：明确的规则促成机构参与，驱动稳定币采用，增加网络效应，进而吸引更多的机构部署。《GENIUS 法案》不仅澄清了监管，还创造了一个有利于高性能结算基础设施的正向反馈循环。

Firedancer：100 万 TPS 升级路线图​

在机构资本流入现有 Solana 基础设施的同时，该网络正同步执行区块链历史上最具野心的性能升级：Firedancer，这是一款旨在实现每秒 100 万次交易（1 million TPS）的验证器客户端。

在经过 100 多天的测试网验证后，Firedancer 于 2025 年 12 月正式在主网上线。截至 2026 年初，Firedancer 控制了大约 20% 的总质押份额，网络目标是在 2026 年第二至第三季度达到 50% 的质押门槛这一关键节点。全面推广预计将于 2026 年底完成，如果全网迁移成功，到 2027-2028 年，100 万 TPS 将成为可能。

目前的混合模式——被称为 Frankendancer——结合了 Agave 和 Firedancer 的组件，允许在保持网络稳定的同时，平稳、安全地过渡到新的验证器客户端。这种分阶段的方法将可靠性置于速度之上，反映了 Solana 的机构定位，即运行时间和确定性比理论峰值吞吐量更重要。

实验室测试证明了 Firedancer 处理高达 100 万 TPS 的能力，尽管主网推广的重点是稳定性而非峰值速度。100 万 TPS 基准代表了实验室测试的容量，而非当前的实时吞吐量——但它为 Solana 随着采用率增加而扩展的能力设定了上限。

2026 年路线图时间表：

  • 2026 年第二季度：目标主导地位门槛（50% 以上质押份额）
  • 2026 年第二至第三季度：Alpenglow 测试网启动
  • 2026 年第三季度：Alpenglow 主网部署，目标为 150 毫秒终局性（远低于目前的 12.8 秒）
  • 2026 年底：Firedancer 全面推广完成

Alpenglow 代表了互补性的升级，将历史证明（Proof of History）和 Tower BFT 共识替换为全新的 Votor/Rotor 机制，旨在实现 150 毫秒的终局性。这代表了终局性时间缩短了 98.8%——这对于需要近乎瞬时结算确认的机构应用至关重要。

为什么这对于资本市场很重要？传统的股票交易在亚秒级延迟下运行。纳斯达克在微秒级处理交易。为了让区块链发挥“区块链界的纳斯达克”的作用，它需要具备可比的性能特征。Alpenglow 的 150 毫秒终局性使 Solana 进入了与传统交易所基础设施抗衡的范围，而 Firedancer 的 100 万 TPS 容量确保了网络在机构交易量扩大时不会触及吞吐量天花板。

这对机构的影响是深远的。高频交易公司、自动做市商（AMM）和衍生品交易所需要确定性的性能和低延迟的终局性。以太坊 12 秒的区块时间和二层网络（Layer 2）的碎片化造成了运营复杂性。Solana 的路线图通过为资本市场速度而构建的基础设施，直接解决了这些机构需求。

“区块链界的纳斯达克” 与以太坊 L2 碎片化之争​

Solana 的单体架构设计与以太坊以 Layer 2 Rollup 为中心的路线图之间的架构差异，引发了一场关于机构级区块链基础设施未来的根本性辩论。到 2026 年初，这种权衡已经变得非常清晰。

以太坊的碎片化挑战​

根据 Gemini 的机构洞察报告，以太坊的 Layer 2 扩张已产生了 100 多个 Rollup，平均每 19 天就会出现一个新的 L2。这种激增带来了严重的流动性碎片化问题。CoinShares 的一项研究分析指出：“以太坊 Layer 2 Rollup 在无意中割裂了流动性和可组合性，降低了整体应用、开发者和用户的体验。”

这是一个结构性问题：每个 Layer 2 都是一个半独立的逻辑环境，拥有自己的流动性池、桥接基础设施和安全假设。在 Layer 2 之间移动资产需要桥接回以太坊主网或使用跨 Rollup 消息传递协议——这增加了延迟、复杂性和潜在的故障点。

对于机构资本而言，这产生了运营开销。一个在 Base、Arbitrum 和 Optimism 上运行的衍生品交易台必须管理独立的流动性头寸、桥接机制和结算流程。这种使以太坊能够扩展交易吞吐量的模块化设计，同时也分裂了全局状态，对机构所需的无缝资本效率产生了负面影响。

甚至以太坊生态系统的参与者也承认这一挑战。一位著名开发者表示：“我们花了 5 年多的时间让交易变得更便宜、更快速，但在此过程中却破坏了用户体验（UX）并割裂了流动性。这种情况即将结束。” 互操作性技术的最新进展正准备迎接重大转变，但基本的架构权衡仍然存在：通过 Rollup 实现的可扩展性本质上会分散流动性。

Solana 的统一流动性模型​

Solana 的单体架构呈现出相反的权衡：具有统一流动性的单一全局状态。所有资产、所有应用、所有用户都在同一个执行环境中运行。这创造了原子级可组合性——智能合约在同一个交易区块内无缝交互的能力。

对于资本市场来说，这至关重要。一种交易策略可以在单笔交易中同时与多个协议、抵押品类型和流动性池进行交互，而无需通过桥接延迟或复杂的跨链消息传递。R3 将 Solana 描述为 “区块链界的纳斯达克”，直接引用了这种统一架构：纳斯达克作为一个单一的、确定性的场所运营，所有参与者实时与同一个订单簿进行交互。

机构资本配置数据反映了这些架构差异：

以太坊的优势：

  • 以太坊仍是最大的稳定币网络，稳定币市值达 1604 亿美元
  • ETHGas 创始人、前摩根士丹利（Morgan Stanley）衍生品高管 Kevin Lepsoe 指出：“机构资本往往倾向于流向资金已在之处。对于专业配置者而言，吞吐量基准的重要性不如在点差小、滑点低的情况下执行大额交易的能力。”
  • 以太坊上的资本集中度为大额交易创造了深度流动性——这是机构配置者移动大额资本时的关键因素

Solana 的势头：

  • Solana 的模型推动了显著更高的链上交易量和活跃钱包数，尤其是在交易和高频应用领域
  • 探索高频去中心化应用（dApp）的交易公司和金融机构经常因性能特征而评估 Solana
  • 虽然以太坊在总锁定价值（TVL）上保持领先，但 Solana 捕捉到了那些对交易速度和确定性要求最高的、以周转率为核心的机构用例

机构的考量​

这场辩论最终取决于机构的优先级：

  • 流动性深度 vs 执行速度：以太坊提供更深的流动性池但执行较慢；Solana 提供高速执行，流动性虽在增长但规模较小
  • 成熟的基础设施 vs 尖端性能：以太坊拥有多年经过实战检验的部署经验；Solana 代表了更新但性能更高的架构
  • 生态系统碎片化 vs 统一状态：以太坊的 L2 提供专业化但增加了复杂性；Solana 的单体设计提供简单性但模块化程度较低

目前没有任何证据能保证以太坊的可扩展性策略将解决流动性碎片化问题，且该网络正在经历的转型表明以太坊仍在不断探索自我。相反，Solana 必须证明其架构能够扩展到以太坊的资本规模，同时保持其差异化的性能特征。

到 2026 年，机构不再是在以太坊和 Solana 之间做单选题——他们正在同时在两者上进行部署。摩根大通（J.P. Morgan）在 Solana 上的债务发行并不排除其在以太坊上的部署。道富银行（State Street）可以在多条链上发布产品。但叙事定位至关重要：Solana 正在抢占 “资本市场基础设施” 的心智份额，而以太坊则在努力调和其 Layer 2 战略与机构对统一流动性的要求。

这对建设者和机构意味着什么​

Solana 作为机构级资本市场基础设施的崛起，为不同的利益相关者创造了特定的机遇和战略考量。

针对金融机构​

《天才法案》(GENIUS Act) 带来的监管明确性，结合摩根大通 (J.P. Morgan) 和道富银行 (State Street) 经过验证的部署，降低了采用 Solana 的风险。评估区块链基础设施的机构现在可以参考一线金融服务公司的生产部署，而不再仅仅依赖白皮书和概念验证。

关键决策因素：

  • 合规基础设施：Solana 生态系统现在包括符合监管要求的稳定币发行方、合规托管机构以及满足机构安全标准的经过审计的智能合约协议
  • 结算终局性：Firedancer/Alpenglow 路线图目标为 150 毫秒的终局性，使 Solana 在与传统金融市场基础设施的竞争中占据优势
  • 流动性深度：虽然仍小于以太坊 (Ethereum)，但 Solana 140 亿美元的稳定币市值和 8.73 亿美元的 RWA TVL 为机构级部署提供了充足的流动性

针对 DeFi 协议开发者​

Solana 的机构资金流入为能够满足机构要求的 DeFi 协议创造了机会：

  • 机构级安全审计：针对机构资金的协议必须达到与传统金融 (TradFi) 基础设施相当的安全标准
  • 原生合规设计：KYC/AML 集成、交易监控和监管报告能力正成为机构级 DeFi 的准入门槛
  • 资本效率：原子可组合性支持复杂的跨协议策略，从而利用 Solana 的统一流动性模型

加密原生 DeFi 与机构需求之间的差距，代表了 2026 年协议创新的最大机遇。

针对基础设施提供商​

Solana 的扩展路线图催生了对专业基础设施的需求：

  • RPC 节点基础设施：机构应用需要具有企业级 SLA、保证运行时间和亚毫秒级延迟的 RPC 端点
  • 数据索引：实时交易监控、投资组合分析和合规报告需要机构级的数据基础设施
  • 托管解决方案：机构资金需要符合 FIPS 标准和监管要求的合规托管机构

BlockEden.xyz 提供企业级 Solana RPC 基础设施，专为需要高吞吐量 API 访问、保证运行时间和生产级可靠性的机构应用而设计。探索我们的 Solana 基础设施服务，在经得起考验的基础上进行构建。

2026-2027 年的拐点​

到 2026 年底，Solana 的机构定位将面临几个关键里程碑的考验：

  1. Firedancer 的主流采用：在 2026 年第三季度前实现 50% 以上的质押份额，对于性能路线图至关重要
  2. RWA 增长轨迹：Galaxy 对互联网资本市场 20 亿美元的预测，需要机构部署速度的持续增长
  3. 《天才法案》(GENIUS Act) 的实施：财政部在 2026 年 7 月前制定的最终规则将决定监管明确性是加速还是限制稳定币的采用
  4. 以太坊互操作性解决方案：如果以太坊解决了 L2 流动性碎片化问题，它可能会重新夺回专注于速度的机构用例

“区块链界的纳斯达克”这一叙事并非注定如此——它正通过一笔笔交易、一次次部署建立起来。摩根大通的债务发行、道富银行的 SWEEP 基金以及西联汇款 (Western Union) 的汇款平台代表了第一波浪潮。Solana 能否夺得大部分机构级资本市场基础设施份额，取决于未来 18 个月的执行力。

但趋势是明确的：区块链基础设施正从实验转向生产部署，从理论用例转向管理真实机构资金的实时金融产品。Solana 已将自己定位为这场转型的中心，赌注在于速度、确定性和统一流动性将定义未来十年的资本市场基础设施。

对于正在评估在哪里部署下一代金融基础设施的机构来说，问题不再是区块链是否准备就绪——而是哪种区块链架构最符合机构需求。Solana 的答案是：一个运行速度等同于现代金融的全球统一资本市场层。

来源​

以太坊扩容范式转移：重新思考 Layer 2 网络的作用

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

在一次令以太坊生态系统感到震惊的重大逆转中，Vitalik Buterin 在 2026 年 2 月宣布，多年来指导以太坊开发的以 Rollup 为中心的扩容路线图“不再有意义”。这一声明并非完全否定 Layer 2 网络，而是对它们在以太坊未来中的角色进行的根本性重新评估——这是由两个尴尬的事实驱动的：Layer 2 的去中心化进程远慢于预期，而以太坊基础层的扩容速度则超乎了所有人的想象。

多年来，叙事一直很明确：以太坊 Layer 1 将保持昂贵且缓慢，作为结算层使用，而 Layer 2 Rollups 则处理绝大多数用户交易。但随着 Blob 容量在 2026 年翻倍，以及 PeerDAS 释放了 8 倍的数据可用性增长，以太坊 L1 现在有望提供低廉的费用和巨大的吞吐量——这挑战了 L2 价值主张的根基。

曾经的以 Rollup 为中心的愿景​

以 Rollup 为中心的路线图是作为以太坊对区块链三难困境的回答而出现的。以太坊没有在去中心化或安全性上妥协以实现规模化，而是将执行负载卸载到专门的 Layer 2 网络，这些网络在继承以太坊安全保障的同时，以极低的成本处理交易。

这一愿景影响了数十亿美元的风险投资、开发努力和生态系统定位。Arbitrum、Optimism 和 Base 成为 L2 的“三巨头”，共同处理了近 90% 的 Layer 2 交易。到 2025 年底，每日 L2 交易量达到 190 万笔，首次超过了以太坊主网的活动。

经济模式似乎行得通。Base 在 2024 年产生了近 3000 万美元的总利润，超过了 Arbitrum 和 Optimism 的总和。Arbitrum 坐拥约 160-190 亿美元的 TVL，占据了整个 L2 市场的 41%。Layer 2 不仅仅是路线图上的一个项目——它们已经是一个繁荣的行业。

但在表面之下，裂痕正在形成。

变化所在：L1 扩容，L2 停滞不前​

Buterin 的重新评估取决于 2025 年和 2026 年初出现的两个关键观察。

首先，Layer 2 的去中心化被证明比预期的要困难得多。 大多数主要的 L2 仍然依赖于中心化排序器、多签桥以及由少数群体控制的升级机制。Buterin 概述的从阶段 0（完全中心化）到阶段 2（完全去中心化）的路径所花费的时间远超预期。尽管一些网络实现了阶段 1 欺诈证明——Arbitrum、OP Mainnet 和 Base 在 2025 年底实施了无许可欺诈证明系统——但真正的去中心化仍然难以实现。

在 Buterin 尖锐的评估中：“如果你创建了一个 10,000 TPS 的 EVM，但它与 L1 的连接是通过多签桥介导的，那么你并没有在扩容以太坊。”

其次，以太坊 L1 的扩容速度显著快于原始路线图的预期。 2024 年 3 月 Dencun 升级中引入的 EIP-4844 带来了 Blob 交易，使 L2 数据可用性成本降低了 90% 以上。Optimism 通过优化批处理策略将其 DA 成本削减了一半以上。但这仅仅是开始。

2025 年 12 月的 Fusaka 升级引入了 PeerDAS（对等数据可用性采样），从根本上改变了节点验证数据的方式。验证者现在无需下载整个区块，而是可以通过采样随机的小片段来验证数据可用性，从而极大地降低了带宽和存储需求。这种架构转变通过自动化的“仅限 Blob 参数”（BPO）分叉，为 Blob 容量从每区块 6 个增加到 48 个铺平了道路——这是一种预编程的升级，无需人工干预即可每隔几周增加 Blob 数量。

到 2026 年初，以太坊的 Blob 容量已经翻了一番多，并且在未来几年内有明确的 20 倍扩张技术路径。结合不断增加的 Gas 限制，以太坊 L1 不再是原始愿景中昂贵的结算层——它本身正在成为一个高吞吐量、低成本的执行环境。

Layer 2 网络面临的商业模式危机​

这一转变对那些整个价值主张都建立在“比以太坊更便宜”基础上的 L2 网络构成了生存挑战。

随着 2026 年初 Blob 空间增加 2-3 倍，且未来有望增加 20 倍以上，L2 交易成本预计将再下降 50-90%。虽然这听起来很积极，但它压缩了 L2 运营商的利润空间，而这些运营商此前已经受到了 Dencun 升级后费用崩溃的挤压。Dencun 升级 90% 的费用减免引发了激进的费率战争，导致大多数 Rollup 陷入亏损，Base 是 2025 年唯一实现盈利的主要 L2。

如果以太坊 L1 能够以相似的成本提供相当的吞吐量，同时提供更强的安全保障和原生互操作性，那么维持数十个独立 L2 生态系统的复杂性和碎片化的理由又是什么呢？

分析师预测，到 2026 年，由于缺乏可持续的收入和用户活动，较小的细分 L2 可能会变成“僵尸链”。市场已经发生了剧烈的整合——Arbitrum、Optimism 和 Base 控制了绝大部分的 L2 活动，形成了一个“大而不能倒”的基础设施层。但即使是这些领导者也面临着战略上的不确定性。

Arbitrum 的 Steven Goldfeder 反驳了 Buterin 的说法，强调扩容仍然是 L2 的核心价值主张。Base 的 Jesse Pollak 承认“L1 扩容对生态系统有益”，但认为 L2 不能仅仅是一个“更便宜的以太坊”——它们必须提供差异化的价值。

这种紧张关系揭示了核心挑战：如果 L1 扩容破坏了原始的 L2 价值主张，那么取而代之的将会是什么？

重新定义 Layer 2：超越廉价交易​

布特林（Buterin）没有放弃 Layer 2，而是提出了对其目的的根本性重构。与其将 L2 主要定位为扩容方案，不如专注于提供 L1 难以复制的价值：

隐私功能。 以太坊 L1 在设计上保持透明。L2 可以集成零知识证明（zero-knowledge proofs）、全同态加密（fully homomorphic encryption）或可信执行环境（trusted execution environments），以实现机密交易——这是受监管机构日益增长的需求。ZKsync 通过其 Prividium 银行技术栈（已被德意志银行和瑞银集团采用）转向企业隐私计算，就是这一路径的典范。

特定应用设计。 通用执行环境在成本和速度上竞争。专门构建的 L2 可以针对特定用例进行优化——具有亚秒级最终性的游戏链、具有 MEV 保护的 DeFi 链、具有抗审查性的社交网络。Ronin 在 GameFi 领域的成功和 Base 对消费级应用的关注证明了专业化定位的可行性。

超快速确认。 虽然以太坊 L1 的目标是 12 秒的区块时间，但 L2 可以为特定用例提供近乎即时的软确认。这对于即使等待 12 秒也会感到体验破碎的消费级应用至关重要。

非金融用例。 许多区块链应用并不需要以太坊 L1 的完整经济安全性。去中心化社交网络、供应链追踪和游戏可能会从具有不同信任假设的专用执行环境中受益。

至关重要的是，布特林强调 L2 必须向用户透明地说明其提供的实际保证。一个由 9 分之 5 多签（multisig）保护的网络提供的并不是“以太坊安全性”——它提供的是多签安全性。用户理应了解这种权衡。

什么将取代以 Rollup 为中心的叙事？​

如果以 Rollup 为中心的路线图不再定义以太坊的扩容未来，那么什么会取代它？

新兴的共识指向一种双重扩容模型，即 L1 和 L2 平行扩张，服务于不同的目的：

以太坊 L1 成为高性能执行层， 而不不仅仅是结算层。随着 PeerDAS 实现大规模数据可用性扩展、Gas 限制的提高以及未来可能的升级（如针对 Glamsterdam 升级的并行执行），以太坊 L1 可以直接处理大量的交易吞吐量。这对于要求最强安全保证的用例至关重要——高价值 DeFi、机构结算以及信任最小化至上的应用。

Layer 2 从“扩容方案”演变为“专业化执行环境”。 L2 不再在成本和速度上竞争（L1 的改进会削弱其优势），而是在功能、治理模型和特定用例优化上进行差异化。将它们看作“更便宜的以太坊”会越来越少，而更多地被视为“针对特定目的定制的以太坊变体”。

数据可用性成为竞争市场。 虽然以太坊的 Danksharding 路线图持续增加 DA 容量，但替代 DA 层如 Celestia（凭借低成本和模块化获得动力）和 EigenDA（通过再质押提供与以太坊对齐的安全性）创造了选择权。L2 可能会根据成本、安全性和生态系统对齐程度来选择发布数据的位置。

互操作性从“锦上添花”变为“基本门槛”。 在一个既有 L1 活动又有数十个 L2 的世界里，无缝的跨层通信变得至关重要。像 ERC-7683（跨链意图）等标准和 Chainlink CCIP 等基础设施，旨在让多链现实对终端用户变得透明无感。

这并非指导以太坊 2020-2025 年的以 Rollup 为中心的愿景，但它可能更现实，也更符合生态系统的实际演变。

L1 与 L2 价值捕获之争​

使这一转变复杂化的一个因素是 ETH 持有者的价值捕获经济学。

Layer 1 交易通过 EIP-1559 产生费用燃烧，直接减少 ETH 供应并产生通缩压力。然而，L2 交易仅向以太坊支付极少的数据可用性费用——仅占其捕获价值的一小部分。随着活动迁移到 L2，ETH 的费用燃烧减少，可能会削弱其代币经济学。

富达（Fidelity）的分析指出，“Layer 1 交易为 ETH 投资者带来的价值显著高于 Layer 2 交易”，这表明增加 L1 活动可以为代币持有者带来更大的价值。Fusaka 升级引入的 Blob 费用底价（EIP-7918）试图在以太坊的 DA 层建立定价能力，随着 L2 消耗更多容量，潜在地将 Blob 转化为可扩展的收入流。

但这产生了一种张力：如果以太坊基金会的优先级优化 L1 价值捕获，是否会与那些承诺作为以太坊扩容方案并筹集了数十亿风险资金的 L2 生态系统产生激励错位？

Solana 的阴影​

这场辩论中一直存在但未被言明的是来自 Solana 的竞争压力。

在以太坊追求模块化、以 Rollup 为中心的架构时，Solana 押注于单体扩容——构建一个超快速的单一 L1，不需要用户在层之间进行跨链，也不需要理解复杂的生态碎片化。随着 Firedancer 客户端升级目标达到 100 万 TPS 和亚秒级最终性，Solana 对“模块化是唯一扩容路径”的论点提出了直接挑战。

R3 宣布 Solana 为“区块链中的纳斯达克”，机构资金也已注意到这一点——Solana ETF 申请、质押收益产品和企业采用在 2025 年底和 2026 年初激增。

以太坊向更强的 L1 扩容转型，在某种程度上是对这种竞争动态的回应。如果以太坊在匹配 Solana 吞吐量的同时，能保持优越的去中心化和生态丰富性，那么 L2 的模块化复杂性将变成一种选择，而非强制。

现有的 L2 生态系统会发生什么？​

对于“三大” L2 来说，这一转变需要进行战略重新定位：

Arbitrum 拥有最大的 TVL 和最深厚的 DeFi 生态系统。其回应强调，扩容仍然至关重要，L1 的改进并不会消除对 L2 容量的需求。该网络正在加倍巩固其 DeFi 护城河并扩展游戏领域（2025 年底宣布了 2.15 亿美元的游戏催化剂基金）。

Optimism 开创了超级链（Superchain）愿景——一个由共享单一堆栈的互连 L2 组成的网络。这种模块化玩法将 Optimism 定位为不仅仅是一个单一的 L2，而是为任何构建定制链的人提供基础设施。如果未来是专业化的 L2 而非通用型的，那么 Optimism 的堆栈将变得更有价值，而不是更低。

Base 利用了 Coinbase 超过 1 亿的用户群和对消费者应用的关注。其针对链上消费者体验（支付、社交、游戏）的策略创造了超越单纯扩容的差异化。凭借 46% 的 DeFi TVL 主导地位和 60% 的 L2 交易份额，Base 的消费者定位可能比专注于 DeFi 的链更能抵御来自 L1 的竞争。

对于没有明确差异化的较小 L2，前景并不乐观。21Shares 的分析师预测，到 2026 年，大多数 L2 可能无法生存，因为用户和流动性将向老牌领导者整合，或者迁移到对安全性要求极高的 L1 应用中。

前方的道路：以太坊 2026 年的扩容现实​

2026 年底及以后的以太坊扩容究竟是什么样子的？

很可能是一种混合现实：

  • L1 上的高价值交易： 管理数十亿资金的 DeFi 协议、机构结算以及信任最小化证明了更高（但仍合理）成本合理性的应用。
  • 针对差异化用例的专业化 L2： 针对受监管金融的隐私导向 L2、具有优化确认时间的游戏 L2、具有简化 UX 和补贴费用的消费者 L2。
  • 僵尸链整合： 缺乏明确差异化的较小 L2 将失去流动性和用户，要么关闭，要么并入更大的网络。
  • 作为基础设施的互操作性： 跨链标准和基于意图（intent-based）的系统使得 L1/L2 的碎片化对最终用户而言基本不可见。

到 2026 年第三季度，一些人预测 Layer 2 的 TVL 将超过以太坊 L1 的 DeFi TVL，达到 1500 亿美元，而主网为 1300 亿美元。但该 L2 生态系统的组成将大不相同——集中在少数大型、差异化的网络中，而不是几十个通用的“更便宜的以太坊”替代品。

在 2020-2025 年期间，当 L1 费用高得令人望而却步且扩容是生存危机时，以 Rollup 为中心的路线图很好地服务了以太坊。但随着技术现实的演变——L1 扩容速度快于预期，L2 去中心化进度慢于希望——坚持过时的框架将是一种战略上的僵化。

Buterin 在 2026 年 2 月的声明并非承认失败。这是承认，当现实偏离路线图时，最强大的生态系统会做出调整。

以太坊下一章的问题不在于 Layer 2 是否有未来——而在于它们能否从“扩容解决方案”演变为 L1 无法复制的真正创新。能令人信服地回答这个问题的网络将会蓬勃发展。其余的将成为区块链历史中的脚注。

参考来源​

DeFi 自动化代理架构：构建自主金融系统

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

到 2026 年，预计 60% 的加密钱包将集成代理式 AI 以进行投资组合管理、交易监控和安全保障——这标志着从手动 DeFi 策略向自主金融系统的根本性转变。当人类交易员睡觉时，AI 代理现在正执行数百万美元的再平衡操作，每天防御价值数亿美元的清算，并同时优化数十个协议的收益。这不是投机性的未来主义——而是正在重塑去中心化金融中价值流动方式的生产级基础设施。

自主 DeFi 代理的崛起​

从被动收益耕作向主动代理编排的转变，代表了 DeFi 的成熟——即从需要人类持续监督的工具转变为自我管理的金融系统。传统的 DeFi 参与要求用户手动领取奖励、监控抵押率、再平衡投资组合并在碎片化的协议中跟踪机会——由于时间限制和技术复杂性，这种工作流程将大多数潜在参与者排除在外。

自主代理通过作为 7/24 全天候的编排层来解决这一执行差距，它们无需人类持续参与即可监控市场、管理风险并执行链上操作。来自 Coinglass 的数据定期显示，在市场波动期间，短时间内会发生数亿美元的强制清算，这凸显了手动或延迟执行的局限性。

DeFAI——自主 AI 代理在去中心化金融中的集成——使系统能够同时评估多个风险信号，而不是对孤立的价格变动做出反应。当条件发生变化时，例如清算风险上升或流动性不平衡，代理会自动实时再平衡头寸、调整抵押率或减少风险敞口。

自动复利架构：从手动耕作到自主金库​

Yearn Finance 通过其 yVaults 开创了自动复利收益的概念，资产在其中持续产生回报，无需农民手动领取和重新质押。这一架构创新将 DeFi 从劳动密集型的奖励收获转变为以编程方式实现复利回报的“设置后即忘”策略。

自动复利的工作原理​

自动复利器会自动收获收益耕作奖励并将其重新投入到同一头寸中，从而在无需手动领取和质押的情况下实现复利回报。Beefy Finance、Yearn 和 Convex 等平台提供执行此循环的自动复利金库（有时每天多次），通过频繁的再投资实现有效年化收益率（APY）的最大化。

Beefy Finance 专注于具有频繁奖励再投资的多链自动复利。到 2026 年，Beefy 拥有最广泛的多链足迹，成为 Linea、Canto 或 Base 等新兴链上希望实现奖励自动化而无需手动收获的用户的首选平台。Beefy 最近集成的 Brevis ZK 证明允许用户以密码学方式验证金库是否正在执行承诺的策略——解决了自主系统中的关键信任差距。

Yearn 的 V3 金库代表了向模块化、可组合收益基础设施的演进。使用 ERC-4626 代币标准，Yearn V3 金库作为“货币乐高”运行，其他协议可以轻松接入。被称为“策略师”（Strategists）的开发者编写协议扩展的自定义代码，而 Yearn 的重点仍然是深度和安全性，而非广度。

用于收益优化的 AI 代理​

到 2026 年，像 ARMA 这样的 AI 代理会持续分析 Aave、Morpho、Compound 和 Moonwell 等协议的市场状况，自动将资金重新分配到收益最高的池中。与传统 ETF 每周或每月进行再平衡不同，DeFi 的 AI 系统可以根据实时数据分析每天进行多次再平衡。

Token Metrics 提供专门针对 DeFi 领域的 AI 管理指数，在自动根据市场状况进行再平衡的同时，提供对领先协议的多样化风险敞口。这消除了对持续手动再平衡的需求，同时利用机器学习和实时数据分析来优化资产配置并减轻风险。

投资组合再平衡：智能资产配置​

投资组合再平衡代理解决“偏移”（drift）问题——即随着市场价格波动，资产配置自然偏离目标权重的倾向。传统投资组合每季度或每月进行一次再平衡，但自主 DeFi 代理可以持续维持目标配置。

多信号评估​

自主代理同时评估多个信号，包括：

  • 去中心化交易所和 AMM 的流动性深度
  • 借贷协议中的抵押健康状况
  • 永续合约市场中的资金费率
  • 影响跨链桥安全和成本的跨链条件

通过实时处理这些输入，代理在预定义的策略约束内动态调整其行为。当波动性激增或流动性变薄时，代理可以自动减少风险敞口、转向稳定币，或在级联清算发生之前退出风险头寸。

基于阈值的再平衡​

智能代理并非根据固定计划进行再平衡，而是使用基于阈值的触发器。如果某项资产的权重偏离其目标超过指定百分比（例如 5%），代理就会发起再平衡交易。这种方法在保持投资组合一致性的同时，最大限度地降低了交易成本。

Gas 费用优化是再平衡架构的关键组成部分。嵌入在现代代理中的机器学习（ML）模型可根据网络拥堵模式预测最佳执行时间，从而在搞频再平衡操作中节省大量成本。

清算防御：实时抵押品管理​

清算是 DeFi 中风险最高的自动化挑战之一。当抵押率低于协议阈值时，仓位将被强制关闭——通常伴随着巨额罚金。自主代理提供了防御此类风险所需的 24/7 全天候监控。

主动风险监控​

基于人工智能的风险管理系统在链上和链下数据源上持续运行，执行以下操作：

  • 所有借贷仓位的抵押率监控
  • 流动性池优化，确保足够的退出深度
  • 异常交易行为检测，标记潜在漏洞利用
  • 自主国库管理，服务于去中心化组织

代理并非等到抵押率接近危险区域，而是通过在利率呈下降趋势时补充抵押品或部分关闭仓位以降低风险敞口，从而维持安全缓冲。这种主动的方法旨在预防清算，而不是在清算发生后才做出反应。

多协议防御策略​

复杂的代理可以跨多个协议进行协调，以优化抵押效率。例如，代理可能会：

  1. 监控用户在 Aave 上的抵押仓位
  2. 检测到因资产价格变动导致的抵押率下降
  3. 执行闪电贷（Flash loan）以临时增加抵押品
  4. 将基础资产再平衡为更稳定的组合
  5. 偿还闪电贷——所有操作都在单笔交易中完成

这种原子级的跨协议协调对于人类操作员来说是不可能完成的，但对于能够访问 DeFi 可组合基础设施的自主代理来说则是常规操作。

AI/ML 优化技术​

驱动 DeFi 自动化代理的智能层依赖于适应区块链环境的高级机器学习技术。

欺诈检测与异常识别​

各种机器学习方法正被用于识别与 DeFi 交互的欺诈账户，包括：

  • 深度神经网络，用于识别交易流中的模式
  • XGBoost、LightGBM 和 CatBoost，在检测以太坊可疑钱包方面，测试准确率达到 95.83% 至 96.46%
  • 微调的大语言模型，用于分析链上行为和智能合约交互

AI 技术可以降低矿工可提取价值（MEV），并提供即时的异常检测，在漏洞利用升级之前遏制可疑活动。这种实时欺诈检测能力对于自主管理巨额资金的代理来说至关重要。

零知识机器学习 (ZK-ML)​

零知识机器学习框架代表了隐私保护代理操作的突破。ZK-ML 允许 AI 代理生成密码学证明，证明其风险计算执行正确，而无需暴露敏感的用户级数据或专有的模型逻辑。

这种能力解决了 DeFi 自动化中的一个基本矛盾：用户希望自主代理智能地管理其资产，但不希望向竞争对手或攻击者透露其持仓、策略或风险参数。ZK-ML 在保持机密性的同时实现了可验证计算。

跨链泛化挑战​

虽然 AI/ML 技术在单链上表现出色，但跨链泛化能力仍然有限。诸如资产历史较短和类别不平衡等数据局限性制约了模型在不同区块链环境中的泛化。主要基于以太坊数据训练的代理在部署到 Solana、Aptos 或其他具有不同交易模型和风险特征的生态系统时，表现可能会不尽如人意。

DeFi 中五个主要的 AI 应用领域包括欺诈检测、智能合约安全、市场预测、信用风险评估和去中心化治理。成功的代理越来越多地采用集成方法（Ensemble methods），结合针对每个领域的专用模型，而不是依赖单一的通用模型。

钱包集成模式：ERC-8004 与代理身份​

为了让自主代理执行 DeFi 策略，它们需要具备包含加密密钥、交易签名能力和链上身份的安全钱包基础设施。ERC-8004 标准通过建立去中心化代理发现和交互的框架来满足这些要求。

ERC-8004 标准​

ERC-8004 是一项拟议的以太坊标准，旨在通过建立轻量级链上注册表来解决信任鸿沟，使自主代理能够相互发现、建立可验证的信誉并安全地协作。该标准由三个核心组件组成：

  1. 身份注册表 (Identity Registry)：一个基于 ERC-721 且带有 URIStorage 扩展的最小化链上句柄（Handle），解析为代理的注册文件，为每个代理提供一个可移植的、抗审查的标识符。

  2. 信誉注册表 (Reputation Registry)：一个用于发布和获取反馈信号的标准接口，使代理能够建立往绩记录，并让用户在委托之前评估代理的可靠性。

  3. 验证注册表 (Validation Registry)：用于请求和记录独立验证者检查的通用钩子（Hooks），而链上指针和哈希无法被删除，从而确保审计跟踪的完整性。

钱包兼容性​

由于代理身份是一种标准的 ERC-721 NFT，任何支持 NFT 的钱包——包括 MetaMask、Trust Wallet 和 Ledger——都可以持有它。这种兼容性使用户能够使用熟悉的界面管理代理身份，同时保持对其代理能力的掌控。

可信执行环境 (TEEs)​

现代代理架构利用可信执行环境 (TEE) 进行安全的密钥管理和执行。像 EigenCloud 和 Phala Network 这样的平台使代理能够在加密的“黑匣子”（飞地）内运行，即使黑客获得了服务器访问权限，也无法读取 RAM 或提取钱包私钥。

ROFL (Runtime OFf-chain Logic) 开箱即用地提供去中心化密钥管理——这对于任何需要钱包功能的代理都至关重要——以及一个去中心化计算市场，可以对谁运行你的代理以及在何种策略下运行进行细粒度控制。

现实世界的实现​

Uniswap AI 代理技能​

2026 年 2 月 21 日，Uniswap Labs 发布了七项开源“技能”，为 AI 代理提供对核心协议功能的结构化、基于命令的访问：

  • v4-security-foundations：代理交互的安全框架
  • configurator：动态配置管理
  • deployer：自动化资金池部署
  • viem-integration：Web3 库集成层
  • swap-integration：程序化兑换执行
  • liquidity-planner：最佳流动性提供策略
  • swap-planner：跨池类型的路径优化

这种基础设施使管理 DeFi 持仓的自主代理能够通过身份注册表发现并聘用专门的策略代理，从而为代理能力创造市场，并实现模块化、可组合的自动化策略。

Token Metrics 链上交易​

2026 年 3 月，Token Metrics 推出了集成链上交易，使用户能够使用 AI 评级研究 DeFi 协议，并通过多链兑换直接在平台上执行交易。这种集成展示了分析型 AI（评估机会）和执行型 AI（实施策略）在统一平台内的融合。

安全与信任考虑​

自主 DeFi 代理的愿景伴随着重大的安全责任。控制大量资金钱包的代理是攻击者的诱人目标，而代理逻辑中的错误在没有人工监督干预的情况下可能导致灾难性损失。

攻击向量​

主要的安全性考量包括：

  • 私钥泄露：如果代理的密钥被盗，攻击者将获得对托管资产的全权控制
  • 逻辑漏洞利用：代理决策代码中的错误可能被利用来抽干资金
  • 预言机操纵：依赖价格馈送的代理可能会被闪电贷攻击或预言机漏洞所欺骗
  • 智能合约风险：与有漏洞的协议进行交互会使代理面临间接攻击向量

安全最佳实践​

稳健的代理架构实施了多个防御层：

  1. 硬件安全模块 (HSM) 或 可信执行环境 (TEE) 用于密钥存储
  2. 大额交易的 多重签名要求
  3. 支出限制 和速率限制，以遏制受损代理造成的损害
  4. 对关键决策路径的代理逻辑进行 形式化验证
  5. 具有自动断路器的 实时监控，在检测到异常时暂停操作
  6. 通过治理机制实现 渐进式去中心化，允许在极端情况下由人工干预

ERC-8004 和 ROFL 的结合使开发者能够构建可验证的跨链自主代理，并对其执行环境提供密码学保证，为跨 DeFi、交易、游戏等领域的最小化信任自动化奠定了基础。

基础设施差距​

尽管取得了快速进展，但 AI 代理能力与区块链工具需求之间仍存在显著的基础设施差距。代理需要可靠地访问：

  • 跨多链的 实时数据馈送
  • 用于优化交易时机的 Gas 价格预言机
  • 用于在无滑点情况下执行大额订单的 流动性深度信息
  • 机器可读格式的 协议文档
  • 用于协调多链策略的 跨链消息传递 协议

BlockEden.xyz 为在 Ethereum、Solana、Aptos、Sui 和其他主要区块链上运行的 DeFi 代理提供企业级 RPC 基础设施。可靠、低延迟的区块链访问构成了必须实时响应市场条件的自主代理的基础。探索我们的 API 市场，了解专为高频自动化设计的多链基础设施。

结论：从工具到行动者​

从作为一套需要人工操作的工具的 DeFi 到由智能代理组成的自主生态系统的演变，代表了一种根本性的架构转变。自动复利金库、投资组合再平衡系统、清算防御机制和欺诈检测网络越来越多地在最少的人工监督下运行——这并不是因为人类被排除在外，而是因为自动化能更有效地处理常规操作。

2026 年成熟的基础设施——ERC-8004 代理身份、ZK-ML 验证、TEE 执行环境、协议原生代理技能——为逐渐复杂的自主金融系统奠定了基础。随着这些构建块变得标准化和具有互操作性，普通用户可以使用的 DeFi 策略的复杂性将急剧增加。

问题不再是 AI 代理是否会管理 DeFi 投资组合，利用基础设施差距关闭的速度有多快，以及当智能和自动化与区块链的可编程信任相结合时，会出现哪些新的金融原语。

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