メインコンテンツまでスキップ

「テクノロジーイノベーション」タグの記事が 160 件 件あります

技術革新とブレークスルー

すべてのタグを見る

2025年のFarcaster:プロトコルのパラドックス

· 約 42 分
Dora Noda
Software Engineer

Farcasterは2025年にSnapchainの4月のローンチとFrames v2の進化により技術的成熟を達成しましたが、実存的な採用危機に直面しています。「十分に分散化された」ソーシャルプロトコルは、10億ドルの評価額1億8,000万ドルの資金調達を誇るものの、真にアクティブなパワーバッジホルダー4,360人を超えてユーザーを定着させるのに苦戦しています。これは、ボット活動によって水増しされた報告されている日間アクティブユーザー数40,000~60,000人のごく一部に過ぎません。プロトコルの2025年4月のSnapchainインフラアップグレードは、10,000+ TPSの容量と780msのファイナリティを持つ世界クラスの技術的実行を示していますが、同時にエコシステムはピークから40%のユーザー減少、新規登録の95%減、月間プロトコル収益が2024年7月の累積ピーク191万ドルから2025年10月までに約10,000ドルにまで落ち込むという問題に直面しています。これは、Farcasterの2025年の現実を定義する中心的な緊張、すなわち、クリプトネイティブな卓越性と主流の無関係さの間に挟まれ、持続可能な採用を模索する画期的なインフラストラクチャを示しています。

Snapchainはインフラを革新するが、定着を解決できない

2025年4月16日のSnapchainメインネットローンチは、Farcasterの歴史において最も重要なプロトコル進化を象徴しています。構想から本番稼働まで8ヶ月の開発を経て、プロトコルは最終的に整合性のあるCRDTベースのハブシステムを、Starknet向けに開発されたTendermintのRust実装であるMalachite BFT(ビザンチンフォールトトレラント)コンセンサスを使用するブロックチェーンのようなコンセンサスレイヤーに置き換えました。Snapchainは、10,000+ TPSのスループットとサブ秒のファイナリティ(100バリデーターで平均780ms)を提供し、プロトコルが理論的に100万〜200万人の日間アクティブユーザーをサポートできるようにします。このアーキテクチャは、各Farcaster IDのデータがクロスシャード通信を必要としない分離されたシャードに存在するアカウントレベルのシャーディングを採用しており、線形水平スケーラビリティを可能にします。

ハイブリッドなオンチェーン・オフチェーンアーキテクチャは、Farcasterの「十分に分散化された」哲学を明確に位置づけています。OP Mainnet(Ethereum L2)上の3つのスマートコントラクトがセキュリティ上重要なコンポーネントを処理します。IdRegistryは数値のFarcaster IDをEthereumカストディアドレスにマッピングし、StorageRegistryは年間約7ドルで5,000キャストとリアクション、フォローのストレージ割り当てを追跡し、KeyRegistryはEdDSAキーペアを介した委任された投稿のためのアプリ権限を管理します。一方、すべてのソーシャルデータ(キャスト、リアクション、フォロー、プロフィール)は、コミュニティ投票によって6ヶ月ごとに選出され、80%の参加要件を持つ11のバリデーターによって検証されるSnapchainネットワークのオフチェーンに存在します。この設計は、Ethereumエコシステムの統合とコンポーザビリティを提供しつつ、Lens Protocolのような完全にオンチェーンの競合他社を悩ませるトランザクションコストとスループットの制限を回避します。

しかし、技術的卓越性はユーザーの定着にはつながっていません。プロトコルの現在のネットワーク統計は、そのギャップを明らかにしています。2025年4月現在、1,049,519以上のFarcaster IDが登録されていますが、日間アクティブユーザー数は2024年7月に73,700〜100,000人でピークに達した後、2025年10月までに40,000〜60,000人に減少しました。DAU/MAU比率は約0.2で推移しており、ユーザーは平均して月に約6日しかエンゲージしていないことを示しています。これは、健全なソーシャルプラットフォームのベンチマークである0.3〜0.4をはるかに下回っています。さらに重要なことに、パワーバッジユーザー(検証済みの活動的で質の高いアカウント)からのデータは、真にエンゲージしている日間ユーザーがわずか4,360人であることを示唆しており、残りはボットまたは休眠アカウントである可能性があります。インフラは数百万人にスケールできますが、プロトコルは数万人を維持するのに苦戦しています。

Frames v2とミニアプリは機能を拡張するが、バイラルな瞬間を逃す

Farcasterのキラー機能は、投稿内に直接埋め込まれるインタラクティブなミニアプリケーションであるFramesです。2024年1月26日のFramesの最初のローンチは、1週間でDAUを400%増加させ(5,000人から24,700人へ)、キャストボリュームは1日あたり200,000から200万に急増しました。Farcaster固有のメタタグを持つOpen Graphプロトコルに基づいて構築されたFramesは、静的なソーシャル投稿をダイナミックな体験に変えました。ユーザーはNFTをミントしたり、ゲームをプレイしたり、トークンスワップを実行したり、投票に参加したり、購入したりすることができ、これらすべてをフィードを離れることなく行えました。初期のバイラルな例としては、共同ポケモンゲーム、クリエイターがガス料金をスポンサーするワンクリックZora NFTミント、9時間以内に構築されたショッピングカートなどがありました。

2024年11月のプレビューを経て2025年初頭にローンチされたFrames v2は、大幅な機能強化によりこの勢いを再燃させることを目指しました。「ミニアプリ」への進化により、埋め込みカードだけでなくフルスクリーンアプリケーションが導入され、ユーザーの再エンゲージメントのためのリアルタイムプッシュ通知、シームレスなウォレット統合による強化されたオンチェーントランザクション機能、およびセッション間でユーザーデータを維持できる永続的な状態が実現しました。JavaScript SDKは、認証や直接クライアント通信などのネイティブFarcaster機能を提供し、WebViewサポートはモバイル統合を可能にします。ミニアプリは2025年4月にWarpcastのナビゲーションで目立つ配置を獲得し、発見のためのアプリストアも提供されました。

エコシステムは、期待されたバイラルなブレイクアウトを逃したにもかかわらず、開発者の創造性を示しています。ゲームは、Flappycaster(FarcasterネイティブのFlappy Bird)、Farworld(オンチェーンモンスター)、FarHero(3Dトレーディングカードゲーム)でイノベーションをリードしています。ソーシャルユーティリティには、@ballotボットを介した洗練された投票、@eventsを介したイベントRSVPシステム、Quizframe.xyzでのインタラクティブなクイズが含まれます。コマース統合は、Zoraのフィード内でのワンクリックNFTミント、DEXトークンスワップ、USDC支払いFramesを通じて輝いています。ユーティリティアプリケーションは、Event.xyzを介したカレンダー統合、Jobcasterを介した求人掲示板、Bountycasterを介したバウンティ管理に及びます。しかし、何百ものFramesが作成され、継続的なイノベーションがあったにもかかわらず、Frames v2とミニアプリキャンペーンによる2025年3月のDAU約40,000人への急増は一時的なものでした。コミュニティの評価によるとユーザーは「定着せず」、初期の探索後に急速に減少しました。

開発者体験は競争上の優位性として際立っています。公式ツールには、@farcaster/mini-app CLI、Frogフレームワーク(最小限のTypeScript)、20以上のサンプルプロジェクトを含むFrames.js、およびBase Chain向けに最適化されたReactコンポーネントを持つCoinbaseのOnchainKitが含まれます。サードパーティのインフラプロバイダー、特に包括的なAPIを持つNeynar、コンポーザブルなWeb3クエリを持つAirstack、オープンソースの代替品を持つWieldは、参入障壁を下げています。言語固有のライブラリは、JavaScript(Standard Cryptoによるfarcaster-js)、Python(a16zによるfarcaster-py)、Rust(farcaster-rs)、Go(go-farcaster)に及びます。FarConでのFarHackやETHTorontoイベントを含む2024年から2025年にかけての複数のハッカソンは、活発なビルダーコミュニティを示しています。プロトコルは開発者に優しいインフラとして自らをうまく位置づけましたが、開発者の活動を持続可能なユーザーエンゲージメントに変換するという課題が残っています。

ユーザー採用は停滞し、競争は激化する

ユーザー成長の物語は、勢いの問題のある喪失を明らかにする3つの異なるフェーズに分かれます。2022年から2023年の時代は、招待制ベータ期間中に1,000〜4,000人のDAUが停滞し、2023年末までに140,000人の登録ユーザーを累積しました。2024年のブレイクアウトの年は、Framesのローンチによる急増から始まりました。DAUは2,400人(1月25日)から24,700人(2月3日)へと1週間で400%増加しました。2024年5月、10億ドルの評価額で1億5,000万ドルのシリーズA資金調達中に、プロトコルは80,000人のDAUと350,000人の総登録ユーザーに達しました。2024年7月は、73,700〜100,000人のユニークな日間キャスターが合計6,258万キャストを投稿し、累積プロトコル収益191万ドル(2023年末のベースライン194,110ドルから883.5%増加)を生成し、史上最高を記録しました。

2024年から2025年の減少は深刻かつ持続的です。2024年9月にはDAUがピークから40%減少し、新規日間登録数も壊滅的な95.7%減(ピーク15,000人から650人へ)となりました。2025年10月までに、ユーザーアクティビティは4ヶ月ぶりの低水準に達し、収益は約月間10,000ドルにまで落ち込みました。これはピーク収益率から99%の減少です。現在の状況では、総登録ユーザー数は650,820人ですが、報告されているDAUは40,000〜60,000人にとどまり、より信頼性の高いパワーバッジの指標では、真にアクティブな質の高いユーザーはわずか4,360人であることを示唆しています。キャストボリュームは累積1億1,604万(2024年7月から85%増加)を示していますが、1日あたり約500,000キャストの平均日間アクティビティは、2024年2月のピーク200万キャストから大幅に減少しています。

人口統計分析は、主流の魅力を制限するクリプトネイティブな集中を明らかにしています。ユーザーの77%が18〜34歳の年齢層(18〜24歳が37%、25〜34歳が40%)に属し、若いテクノロジーに精通した層に大きく偏っています。ユーザーベースは「高いクジラ比率」(アプリやサービスに喜んで支出する個人)を示しますが、参入障壁が主流のオーディエンスを排除しています。Ethereumウォレットの要件、年間5〜7ドルのストレージ料金、技術的知識の前提条件、およびクリプト支払いメカニズムです。地理的分布は、米国の昼間時間帯にピークエンゲージメントを示すアクティビティヒートマップに基づいて米国に集中していますが、560以上の地理的に分散されたハブは国際的な存在感の拡大を示唆しています。行動パターンは、ユーザーが主に「探索フェーズ」でエンゲージし、オーディエンスを構築したり魅力的なコンテンツを見つけたりできないと離脱することを示しています。これは、新しいソーシャルネットワークを悩ませる古典的なコールドスタート問題です。

競争環境は規模のギャップを浮き彫りにしています。Blueskyは2025年9月までに約3,800万人のユーザー(2024年後半から174%増加)を達成し、400万〜520万人のDAUとTwitterからの移行後の強力な主流の牽引力を持っています。Mastodonは、連合型ActivityPubエコシステムで860万人のユーザーを維持しています。ブロックチェーンソーシャル内でも、Lens Protocolは150万以上の履歴ユーザーを累積しましたが、現在、約20,000人のDAUとユーザーあたり月間わずか12回のエンゲージメント(Farcasterの29回と比較して)で同様の定着の課題に苦しんでいます。Nostrは、主にBitcoin愛好家の間で、総ユーザー数約1,600万人、DAU約780,000人を主張しています。SocialFiセクター全体が苦戦しており、Friend.techはDAU約230人(ピークから97%減少)にまで崩壊しましたが、Farcasterの最も資金力のある地位は、他の場所での優れた主流の成長によって挑戦されています。

経済モデルはサブスクリプションを通じて持続可能性を追求する

プロトコルは、広告サポート型のWeb2ソーシャルメディアとは根本的に異なる、ユーザーがストレージ料金を支払うという革新的なモデルで運営されています。現在の価格は、USDからETHへの変換のためにChainlinkオラクルを介してOptimism L2上のETHで支払われる年間ストレージユニットあたり7ドルであり、過払いに対しては自動的に返金されます。1つのストレージユニットには、5,000キャスト、2,500リアクション、2,500リンク(フォロー)、50のプロフィールデータエントリ、および50の検証が含まれます。プロトコルはFIFO(先入れ先出し)プルーニングを採用しており、制限を超えると最も古いメッセージが自動的に削除され、有効期限後30日間の猶予期間があります。このストレージレンタルモデルは、経済的障壁によるスパム防止、広告なしでのプロトコルの持続可能性の確保、成長にもかかわらず管理可能なインフラコストの維持という複数の目的を果たします。

プロトコル収益は、初期の期待に続き、その後の減少という物語を語っています。2023年末の194,110ドルから始まり、収益は2024年7月までに累積191万ドル(6ヶ月で883.5%増加)に爆発的に増加し、2025年5月までに280万ドルに達しました。しかし、2025年10月には月間収益が約10,000ドルにまで落ち込み、4ヶ月ぶりの低水準となりました。2025年9月までの総累積収益はわずか234万ドル(757.24 ETH)に達し、持続可能性には著しく不十分です。1億8,000万ドル(2022年7月に3,000万ドル、2024年5月にParadigm、a16z、Haun Ventures、USV、Variant、Standard Cryptoから10億ドルの評価額で1億5,000万ドル)の資金調達に対して、収益対資金調達比率はわずか1.6%です。10億ドル規模の評価額と数万ドルの月間収益との間のギャップは、潤沢な資金調達の余地があるにもかかわらず、持続可能性に関する疑問を提起します。

2025年5月28日のFarcaster Proのローンチは、持続可能な収益化に向けた戦略的転換を象徴しています。年間120ドル、または12,000 Warps(内部通貨で約0.01ドル/Warp)で価格設定されたProは、標準の1,024文字に対し10,000文字のキャスト、標準の2つに対し4つの埋め込み、カスタムバナー画像、および優先機能を提供します。重要なことに、Proサブスクリプション収益の100%は、クリエイター、開発者、アクティブユーザーに分配される週ごとの報酬プールに流れ込みます。プロトコルは明示的に利益を追求せず、クリエイターの持続可能性を構築することを目指しています。最初の10,000件のProサブスクリプションは6時間以内に完売し、120万ドルを調達し、早期加入者は限定版NFTと報酬乗数を獲得しました。週ごとの報酬プールは現在25,000ドルを超え、「アクティブフォロワー数」の立方根を使用して不正行為を防止し、公平性を確保しています。

注目すべきは、Web3プロジェクトであるにもかかわらず、Farcasterにはネイティブプロトコルトークンがないことです。共同創設者のDan Romeroは、Farcasterトークンは存在せず、計画もされておらず、ハブ運営者にエアドロップで報酬が与えられることもないと明示的に確認しました。これは競合他社とは対照的であり、ユーティリティ主導ではなく投機主導の採用を避けるための意図的な設計選択を意味します。Warpsは、投稿手数料(約0.01ドル/キャスト、報酬メカニズムによって相殺される)、チャンネル作成(2,500 Warps = 約25ドル)、およびProサブスクリプションのためのWarpcastクライアント内部通貨として機能しますが、取引不可であり、プロトコルレベルのトークンではなくクライアント固有のものです。サードパーティトークンは繁栄しており、特にDEGENはBase、Ethereum、Arbitrum、Solanaチェーン全体で1億2,000万ドル以上の時価総額と110万人以上の保有者を達成しましたが、これらはプロトコル経済とは独立して存在します。

Blueskyが規模を獲得する一方で、品質で競争する

Farcasterは、分散型ソーシャルランドスケープにおいて独特の中間地帯を占めています。Blueskyよりも分散化されており、Nostrよりも使いやすく、Lens Protocolよりも焦点を絞っています。技術アーキテクチャの比較は、根本的な哲学的相違を明らかにします。Nostrは、純粋な暗号鍵とシンプルなリレーベースのメッセージブロードキャストを通じて最大限の分散化を追求し、ブロックチェーンへの依存はありません。これは最強の検閲耐性を持つ一方で、主流のUXは最悪です。Farcasterの「十分に分散化された」ハイブリッドは、アイデンティティをオンチェーン(Ethereum/OP Mainnet)に置き、データをBFTコンセンサスを使用する分散型ハブのオフチェーンに置きます。これにより、分散化と製品の洗練のバランスを取っています。Lens Protocolは、プロフィールNFT(ERC-721)とPolygon L2上の投稿、さらにMomoka Optimistic L3で完全にオンチェーン化しています。これは完全なコンポーザビリティを提供しますが、ブロックチェーンUXの摩擦とスループットの制約があります。Blueskyは、ブロックチェーンではなくウェブ標準を使用する分散型識別子とDNSハンドルを備えた連合型パーソナルデータサーバーを採用しています。これは最高の主流UXを提供しますが、99%以上のユーザーがデフォルトのBluesky PDSを使用するため、中央集権化のリスクがあります。

採用指標を見ると、Farcasterは絶対的な規模では後れを取っていますが、Web3ソーシャル内でのエンゲージメントの質ではリードしています。Blueskyの3,800万人のユーザー(400万〜520万人のDAU)は、Farcasterの登録ユーザー546,494人(報告されているDAUは40,000〜60,000人)を圧倒しています。Lens Protocolの累積ユーザー数150万人以上、現在のDAU約20,000人は、同様の苦戦を示唆しています。Nostrは、主にBitcoinコミュニティの間で、約1,600万人のユーザーと約780,000人のDAUを主張しています。しかし、エンゲージメント率の比較ではFarcasterに軍配が上がります。ユーザーあたりの月間エンゲージメントはLensの12回に対し29回であり、コミュニティは小規模ながら質の高いことを示しています。Framesローンチ後のDAU400%急増は、競合他社に匹敵しない成長速度を示しましたが、持続不可能であることが判明しました。本当の疑問は、クリプトネイティブなエンゲージメントの質が最終的に規模に変換されるのか、それとも永続的にニッチなままでいるのかということです。

開発者エコシステムの利点は、Farcasterを有利な位置につけています。Framesのイノベーションは、分散型ソーシャルにおける最大のUXブレイクスルーであり、収益を生み出すインタラクティブなミニアプリ(2024年半ばまでに累積191万ドル)を可能にしました。強力なVC支援(1億8,000万ドルの資金調達)は、競合他社が持たないリソースを提供します。Warpcastを介した統一されたクライアント体験は、Lensの断片化されたマルチクライアントエコシステムと比較して開発を簡素化します。Frame手数料とProサブスクリプションプールを通じた開発者向けの明確な収益モデルは、ビルダーを惹きつけます。Ethereumエコシステムへの精通は、BlueskyのATプロトコル抽象化を学ぶよりも障壁を低くします。しかし、Nostrはプロトコルのシンプルさから、絶対的な開発者コミュニティの規模ではおそらくリードしています。開発者は、FarcasterのハブアーキテクチャやLensのスマートコントラクトシステムの急な学習曲線と比較して、Nostrの基本を数時間で習得できます。

ユーザー体験の比較では、Blueskyが主流のアクセシビリティを支配する一方で、FarcasterはWeb3ネイティブ機能に優れていることが示されています。オンボーディングの摩擦は次のとおりです。Bluesky(メール/パスワード、クリプト知識不要)、Farcaster(5ドルの手数料、最初はオプションのウォレット)、Lens(プロフィールミント約10MATIC、必須のクリプトウォレット)、Nostr(自己管理型秘密鍵、高い損失リスク)。コンテンツ作成とインタラクションでは、FarcasterのFramesが競合他社では不可能な独自のインラインインタラクティビティ(ゲーム、NFTミント、投票、購入をフィードを離れることなく)を提供しています。LensはスマートコントラクトのインタラクションのためのOpen Actionsを提供しますが、クライアント間で断片化されています。Blueskyは、カスタムアルゴリズムフィードを備えたクリーンなTwitterのようなインターフェースを提供します。Nostrはクライアントによって大きく異なり、基本的なテキストとLightning Network Zaps(Bitcoinチップ)を提供します。収益化UXについては、LensがネイティブのフォローNFTミント手数料とコレクタブル投稿でリードし、FarcasterはFrameベースの収益を可能にし、NostrはLightningチップを提供しますが、Blueskyは現在何も提供していません。

技術的成果は中央集権化の懸念とは対照的

2025年5月のWarpcastからFarcasterへのリブランドは、プロトコルの分散化の約束にもかかわらず、公式クライアントがユーザーアクティビティのほぼ100%を占めているという不都合な現実を認識しています。Supercast、Herocast、Nook、Kioskなどのサードパーティクライアントは存在しますが、周辺化されたままです。このリブランドは、単一のエントリーポイントが成長を可能にするという戦略的受容を示しますが、「パーミッションレス開発」や「プロトコルファースト」の物語とは矛盾します。これは、分散化の理想とプロダクトマーケットフィットの要件(ユーザーは洗練された統一された体験を望むが、分散化はしばしば断片化をもたらす)との間の核心的な緊張を表しています。

ハブの中央集権化は懸念を増幅させます。理論的には1,050以上のハブが分散型インフラを提供していますが(2023年末の560から増加)、Farcasterチームが大多数を運営しており、独立した運営者に対する経済的インセンティブはありません。Dan Romeroは、ハブ運営者への報酬やエアドロップは実現しないと明示的に確認し、長期的に正直で高性能な運用を証明できないことを理由に挙げています。これは、インフラプロバイダーが直接的な報酬ではなくビジネス上の利益のためにノードを運営するBitcoin/Ethereumノードの経済学を反映しています。このアプローチは、「十分に分散化された」がマーケティングに過ぎず、中央集権型インフラがWeb3の価値観に矛盾するという批判を招きます。サードパーティプロジェクトのFerruleは、ハブインセンティブを提供するためにEigenLayerリステーキングモデルを模索していますが、非公式かつ未証明のままです。

制御と検閲の議論は、分散化の信頼性をさらに損ないます。パワーバッジシステムは、当初、質の高いコンテンツを浮上させ、ボットの可視性を減らすために設計されましたが、中央集権型モデレーションと批判的な声からのバッジ削除の非難に直面しています。複数のコミュニティメンバーが、おそらく分散型インフラ上で実行されているにもかかわらず、「シャドウバン」の懸念を報告しています。批評家のGeoff Golbergは、パワーバッジアカウントの21%が活動を示しておらず、指標を水増しするためのホワイトリスト化を主張し、Dan Romeroが批評家からバッジを削除したという非難をしました。正確かどうかに関わらず、これらの論争は、認識された中央集権化が、純粋に技術的な分散化の尺度では対処できない方法でプロトコルの正当性を損なうことを明らかにしています。

Snapchainのスループット改善にもかかわらず、状態成長の負担とスケーラビリティの課題は依然として残っています。プロトコルはデータストレージを中央で処理しますが、競合他社はコストを分散します。Nostrはリレー運営者へ、Lensはガス料金を支払うユーザーへ、Blueskyは理論的にはPDS運営者へ(ただしほとんどがデフォルトを使用)です。Farcasterの2022年の予測では、ハブあたりの年間コストが3,500ドル(2024年)から45,000ドル(2025年)、575,000ドル(2026年)、690万ドル(2027年)に増加すると推定されており、これは週5%のユーザー成長を仮定しています。実際の成長ははるかに下回りましたが、この予測は、運営者に対する経済的インセンティブなしに分散型ソーシャルインフラの費用を誰が支払うのかという根本的なスケーラビリティに関する疑問を示しています。Snapchainの約200 GBのスナップショットサイズと2〜4時間の同期時間は、管理可能ですが、独立したハブ運用に対する無視できない障壁となっています。

2025年の主要な開発は、衰退の中でのイノベーションを示す

2024年11月のプレビューを経て、2025年1月〜2月にFrames v2の安定版がリリースされ、フルスクリーンアプリケーション、オンチェーントランザクション、通知、永続的な状態が提供されました。技術的には印象的でしたが、ミニアプリキャンペーンによる2025年3月のDAU約40,000人へのユーザー急増は一時的なもので、定着率は低かったことが判明しました。2025年4月16日のSnapchainメインネットローンチは、技術的なハイライトとなりました。最終的に整合性のあるCRDTから、わずか6ヶ月で開発された10,000+ TPSとサブ秒のファイナリティを持つブロックチェーンのようなBFTコンセンサスへの移行です。「Airdrop Offers」報酬プログラムと同時にローンチされたSnapchainは、実際のユーザーが減少しているにもかかわらず、Farcasterのインフラを規模拡大のために位置づけています。

2025年5月には、戦略的なビジネスモデルの進化がありました。2025年5月のWarpcastからFarcasterへのリブランドは、クライアント優位の現実を認識しました。5月28日には、Farcaster Proが年間120ドルでローンチされ、10,000文字のキャスト、4つの埋め込み、および週ごとのクリエイタープールへの収益の100%再分配が提供されました。最初の10,000件のサブスクリプションは6時間以内に完売し(当初は1分あたり100件)、120万ドルを調達し、早期加入者は120ドルのサブスクリプションあたり報告された600ドルの価値を持つPROトークンを獲得しました。Warpcast Rewardsは同時に拡大され、不正行為を防止するためにアクティブフォロワー数の立方根スコアリングを使用して、数百人のクリエイターに週あたり25,000ドル以上のUSDCを分配しました。これらの動きは、成長第一主義から持続可能なクリエイターエコノミー構築への転換を示しています。

2025年10月には、最も重要なエコシステム統合が実現しました。10月8日のBNB Chainサポート(Ethereum、Solana、Base、Arbitrumに加えて)は、BNB Chainの470万人のDAUと6億1,500万の総アドレスをターゲットにしました。FramesはBNB Chain上でネイティブに動作し、トランザクションコストは約0.01ドルです。さらに影響力があったのは、10月23日のClanker統合が触媒となったことです。Farcasterが現在所有するAI搭載トークンデプロイボットであるClankerは、ユーザーが@clankerにトークンのアイデアをタグ付けするだけで、Base上で取引可能なトークンを即座にデプロイできるようにします。すべてのプロトコル手数料はCLANKERトークンを買い戻し、保有するようになり(約7%の供給が一方的なLPに永久ロック)、トークンは発表後50〜90%急騰し、時価総額は3,500万〜3,600万ドルに達しました。2週間以内に、Clankerは低いアクティビティ期間中でもBase上のpump.funのトランザクションボリュームの約15%に達し、週あたり40万〜50万ドルの手数料を生成しました。注目すべき成功例としては、Aether AIエージェントが作成した$LUMトークンが1週間以内に時価総額8,000万ドルに達したことが挙げられます。AIエージェントの物語とミームコインの実験は、他の点では低下しているファンダメンタルズの中でコミュニティの興奮を再燃させました。

パートナーシップの進展は、エコシステムのポジショニングを強化しました。Base(Coinbase L2)は、創設者のJesse Pollakの積極的なサポートにより、主要なデプロイチェーンとしての統合を深めました。Linda XieはScalar Capitalから開発者リレーションズに加わり、VC投資を続けるのではなく、Farcasterでフルタイムで構築することを選択しました。Rainbow Walletは、シームレスなトランザクションのためにモバイルウォレットプロトコルを統合しました。Noiceプラットフォームは、USDCとクリエイタートークンの発行によりクリエイターチップを拡大しました。Vitalik Buterinの継続的な積極的利用は、継続的な信頼性向上を提供しています。Linda XieによるBountycasterは、バウンティマーケットプレイスハブとして成長しました。これらの動きは、FarcasterをBaseエコシステムとより広範なEthereum L2ランドスケープにとってますます中心的なものとして位置づけています。

根強い課題が長期的な存続可能性を脅かす

ユーザー定着の危機は、戦略的懸念を支配しています。巨額の資金調達と技術革新にもかかわらず、2024年7月のピークから2025年9月までにDAUが40%減少(10万人から6万人へ)したことは、根本的なプロダクトマーケットフィットに関する疑問を明らかにしています。新規日間登録数がピークの15,000人から650人へと95.7%減少したことは、獲得パイプラインの崩壊を示唆しています。DAU/MAU比率が0.2(ユーザーは月に約6日エンゲージ)であることは、粘着性の高いソーシャルプラットフォームの健全なベンチマークである0.3〜0.4を下回っています。パワーバッジのデータが、報告されているDAU40,000〜60,000人に対し、真にアクティブで質の高いユーザーがわずか4,360人であることを示していることは、ボットのインフレが現実を覆い隠していることを示しています。2025年3月のFrames v2急増後の定着の失敗(ユーザーは「定着せず」)は、バイラル機能だけでは根本的なエンゲージメントループを解決できないことを示唆しています。

現在の規模では、経済的持続可能性は未証明のままです。2025年10月の月間収益が約10,000ドルであるのに対し、1億8,000万ドルの資金調達は、潤沢な資金調達の余地を考慮しても巨大なギャップを生み出しています。収益性への道は、ストレージ料金を拡大するための10倍以上のユーザー成長か、初期の3,700人の早期購入者を超えたProサブスクリプションの大幅な採用のいずれかを必要とします。ユーザーあたり年間7ドルのストレージ料金では、損益分岐点(運営費として年間推定500万〜1,000万ドル)に達するには70万〜140万人の有料ユーザーが必要であり、現在のDAU40,000〜60,000人をはるかに超えています。120ドルのProサブスクリプションで10〜20%のコンバージョンがあれば、50万人のユーザーから600万〜1,200万ドルの追加収益を生み出す可能性がありますが、ユーザーが減少している中でこの規模を達成することは循環的な問題です。ハブ運営者コストは指数関数的な成長を予測しており(元の仮定では2027年までにハブあたり最大690万ドル)、実際の成長が予測を下回っているにもかかわらず不確実性を増しています。

競争圧力は複数の方向から激化しています。Web2プラットフォームは、クリプトの摩擦なしに優れたUXを提供します。X/Twitterは問題があるにもかかわらず巨大な規模とネットワーク効果を維持し、ThreadsはInstagram統合を活用し、TikTokはショートフォームを支配しています。Web3の代替品は、機会と脅威の両方を示しています。Blueskyが3,800万人のユーザーを達成したことは、分散型ソーシャルが適切なアプローチ(主張されているよりも中央集権的ではあるが)で規模を拡大できることを証明し、OpenSocialがAPACで10万人以上のDAUを維持していることは、地域競争が成功することを示し、Lens Protocolの同様の苦戦はブロックチェーンソーシャルの難しさを検証し、Friend.techの崩壊(DAU230人、97%減少)はSocialFiセクターのリスクを明らかにしています。カテゴリ全体が逆風に直面しています。投機主導のユーザー対有機的なコミュニティビルダー、エアドロップファーミング文化が本物のエンゲージメントを損なうこと、そしてより広範なクリプト市場のセンチメントが不安定な関心を促進することです。

UXの複雑さとアクセシビリティの障壁は、主流の可能性を制限しています。クリプトウォレットの要件、シードフレーズ管理、5ドルのサインアップ手数料、ストレージ用のETH支払い、レンタルを必要とする限られたストレージはすべて、非クリプト層を排除します。デスクトップサポートはモバイルファーストデザインのため限られたままです。メッセージの署名、キーの管理、ガス料金の理解、マルチチェーンのナビゲーションなど、Web3固有の機能の学習曲線は摩擦を生み出します。批評家は、このプラットフォームは「クリプト機能以外のUX/UIイノベーションがないブロックチェーン上のTwitter」に過ぎないと主張しています。オンボーディングはWeb2の代替品よりも難しく、分散化を優先しない主流ユーザーにとって疑問のある付加価値しか提供していません。18〜34歳の人口統計の集中(ユーザーの77%)は、クリプトネイティブの早期採用者を超えて到達できていないことを示しています。

ロードマップはクリエイターエコノミーとAI統合に焦点を当てる

確認されている短期的な開発は、現在のボット機能を超えて、FarcasterアプリへのClankerのより深い統合に焦点を当てていますが、2025年10月現在、詳細はまだ少ないです。トークンデプロイがコア機能になることで、プロトコルはミームコイン実験とAIエージェントコラボレーションのインフラとして位置づけられます。Aetherが8,000万ドルの時価総額を持つ$LUMトークンを作成した成功は潜在能力を示していますが、ポンプアンドダンプスキームを可能にすることへの懸念に対処する必要があります。この戦略はクリプトネイティブ層を認識し、主流採用の課題を考慮すると、成長ベクトルとして投機から離れるのではなく、投機に傾倒するという、物議を醸すが実用的なものです。

Farcaster Proの拡張計画には、現在の10,000文字制限と4つの埋め込みを超える追加のプレミアム機能が含まれており、潜在的な段階的サブスクリプションと収益モデルの洗練も検討されています。目標は、無料ユーザーを有料購読者に変換しつつ、収益の100%を会社利益ではなくクリエイターの週ごとのプールに再分配し続けることです。成功には、文字制限を超えた明確な価値提案(分析、高度なスケジューリング、優先的なアルゴリズムによる表示、または排他的なツールなどの潜在的な機能)を示す必要があります。チャンネルの強化は、チャンネル固有のトークンと報酬、リーダーボードシステム、コミュニティガバナンス機能、およびマルチチャンネルサブスクリプションモデルに焦点を当てています。DiviFlyyやCuraのようなプラットフォームはすでにチャンネルレベルの経済を実験しており、プロトコルレベルのサポートは採用を加速する可能性があります。

週あたり25,000ドルを超えるクリエイター収益化の拡大は、現在の数百人ではなく、1,000人以上のクリエイターが定期的に稼ぐことをサポートすることを目指しています。チャンネルレベルの報酬システム、クリエイターコイン/ファントークンの進化、およびFrameベースの収益化は、Web2プラットフォームでは不可能な収益源を提供します。「平均的な人々がインフルエンサーだけでなく投稿でお金を稼ぐ」最初のソーシャルネットワークとしてのビジョンは魅力的ですが、VC補助金に依存しない持続可能な経済が必要です。技術インフラの改善には、Snapchainのスケーリング最適化、超大規模(数百万人のユーザー)のための強化されたシャーディング戦略、コスト削減のためのストレージ経済モデルの洗練、および現在の5つのチェーンを超えたクロスチェーン相互運用性の継続的な拡大が含まれます。

共同創設者のDan Romeroが表明した10年間のビジョンは、プロトコルの日間アクティブユーザー数10億人以上、Farcaster上に構築された数千のアプリとサービス、すべてのユーザーに対するシームレスなEthereumウォレットオンボーディング、意識的か否かにかかわらずクリプトを保有するアメリカ人の80%、そしてBase上のFarcasterソーシャルレイヤーを介して行われるオンチェーンアクティビティの大部分を目標としています。この野心的な範囲は、現在のDAU40,000〜60,000人という現実とは対照的です。この戦略的な賭けは、クリプト採用が主流の規模に達し、ソーシャル体験が本質的にオンチェーンになり、Farcasterがクリプトネイティブのルーツとマスマーケットのアクセシビリティをうまく橋渡しすると仮定しています。成功シナリオは、楽観的なブレイクスルー(Frames v2 + AIエージェントが新しい成長の波を触媒し、2026年までに25万〜50万人のDAUに達する)から、現実的なニッチな持続可能性(6万〜10万人のエンゲージされたユーザーと収益性の高いクリエイターエコノミー)まで、悲観的な緩やかな衰退(継続的な消耗、2027年までの資金調達の懸念、最終的なシャットダウンまたはピボット)まで多岐にわたります。

批判的評価は、規模を求める質の高いコミュニティを明らかにする

課題があるにもかかわらず、プロトコルは認識に値する真の強みを示しています。コミュニティの質は一貫して賞賛されています。「初期のTwitterのようだ」というノスタルジー、Xのノイズとは異なる思慮深い会話、緊密で協力的なクリエイター文化です。クリプトの思想的リーダー、開発者、愛好家は、小規模ながら主流プラットフォームよりも平均的に高い議論を生み出しています。技術革新は世界クラスのままです。Snapchainの10,000+ TPSと780msのファイナリティは専用ブロックチェーンに匹敵し、Framesは競合他社に対する真のUXの進歩を表し、ハイブリッドアーキテクチャはトレードオフをエレガントにバランスさせています。包括的なSDK、ハッカソン、明確な収益化パスを備えた開発者体験は、ビルダーを惹きつけます。1億8,000万ドルの資金調達は競合他社が持たない資金の余地を提供し、Paradigmとa16zの支援は洗練された投資家の信頼を示しています。Ethereumエコシステム統合は、コンポーザビリティと確立されたインフラストラクチャを提供します。

しかし、警告の兆候が今後の見通しを支配しています。DAUの40%減少と登録数の95%減少を超えて、パワーバッジの論争は信頼を損なっています。報告されているDAU6万人に対し、真にアクティブで検証済みのユーザーがわずか4,360人であることは、10〜15倍のインフレを示唆しています。5ドルのサインアップ手数料にもかかわらずボット活動があることは、経済的障壁が不十分であることを示しています。収益の軌跡は懸念されます。2025年10月の月間10,000ドルは、累積ピーク191万ドルに対し99%の減少です。現在の年間収益率(年間約12万ドル)では、10億ドル規模の評価額があるにもかかわらず、プロトコルは自己持続可能とは程遠い状態です。ネットワーク効果は既存企業に強く有利であり、Xは何百万ものユーザーを抱え、ほとんどのユーザーにとって乗り換えコストは計り知れません。より広範なSocialFiセクターの衰退(Friend.techの崩壊、Lensの苦戦)は、実行上の課題ではなく構造的な課題を示唆しています。

根本的な疑問が明確になります。Farcasterはソーシャルメディアの未来を構築しているのか、それとも到来しないかもしれない未来のためのソーシャルメディアを構築しているのか? プロトコルは、重要なクリプトインフラとして自らを確立し、「十分に分散化された」アーキテクチャが技術的に機能することを示しました。開発者エコシステムの速度、Base統合、思想的リーダーの採用は、強固な基盤を築いています。しかし、4年間と巨額の投資を経ても、マスマーケットのソーシャルプラットフォームとしての地位は依然としてとらえどころがありません。クリプトネイティブ層の天井は、世界中で真にエンゲージしているユーザーが10万〜20万人である可能性があり、価値はあるものの、ユニコーンの期待にははるかに及ばないでしょう。分散化自体が主流の価値提案になるのか、それともWeb3信者にとってのニッチな懸念のままでいるのかが、究極の成功を決定します。

2025年10月のClanker統合は、戦略的な明確さを示しています。Twitterと直接戦うのではなく、クリプトネイティブの強みに傾倒することです。AIエージェントコラボレーション、ミームコイン実験、Frameベースのコマース、クリエイタートークン経済は、「分散化」というラベルで既存のソーシャルメディアを複製するのではなく、独自の機能を活用します。この量より質、持続可能なニッチアプローチは、不可能な主流の規模を追求するよりも賢明であることが証明されるかもしれません。成功の再定義は、10万人のエンゲージされたユーザーが、数千のFramesとミニアプリを通じて数百万ドルのクリエイター経済活動を生み出すことを意味するかもしれません。これは想定よりも小さいですが、実行可能で価値があります。今後12〜18ヶ月で、2026年のFarcasterが1億ドルの持続可能なプロトコルになるのか、それともWeb3ソーシャルの墓場における警告の物語になるのかが決定されます。

DeFi における AI エージェントの台頭:マルチチェーン戦略の変革

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

DeFi ユーザーの多くは、いまだに 5 つのブラウザタブを開いて単一のイールド戦略を完了させています — Aave で利率を確認し、Stargate で資産をブリッジし、Curve で預け入れを行い、ガス代の急騰に見舞われないことを祈りながら。しかし、静かな革命が進んでいます。自律型 AI エージェントが、あなたが眠っている間に、複数のブロックチェーンにわたってこれらすべてを静かに、かつ同時に実行しています。

2025 年、ブロックチェーン上の AI エージェントのアクティビティは 86% 急増しました。Fetch.ai のエージェントだけで、Hyperliquid のデリバティブで 10 億ドル以上を管理し、100 倍のレバレッジ取引を自律的に実行しています。Yearn の AI 駆動型ボルトは、人間の介入なしにイールドプール全体で 50 億ドルを最適化しています。そして、XION や Particle Network のようなプラットフォームは、これらすべてをエンドユーザーから見えないようにする抽象化レイヤーを構築しています。もはや、AI エージェントがマルチチェーン DeFi を調整できるかどうかではなく、インフラがどれほど速く成熟するか、そしてそれが個人ユーザーから機関投資家に至るまで何を意味するかが問題なのです。

データ市場と AI 学習の融合:ブロックチェーンがいかに 230 億ドルのデータ価格設定危機を解決するか

· 約 22 分
Dora Noda
Software Engineer

AI 業界は一つの逆説に直面しています。世界のデータ生成量は 2025 年までに 33 ゼタバイトから 175 ゼタバイトへと爆発的に増加する一方で、AI モデルの品質は停滞しています。問題はデータの不足ではなく、データ提供者が自らの貢献から価値を享受する手段がないことです。Ocean Protocol、LazAI、ZENi といったブロックチェーンベースのデータ市場が登場し、AI 学習データを無料の資源から、2034 年までに 231.8 億ドル規模に達する収益化可能なアセットクラスへと変貌させようとしています。

230 億ドルのデータ価格決定問題

AI の学習コストは 2023 年から 2025 年にかけて 89% 急増し、データ収集とアノテーションが機械学習プロジェクトの予算の最大 80% を占めています。しかし、検索クエリやソーシャルメディアでの交流、行動パターンなどを生成している個人のデータ作成者は何も受け取っておらず、テック大手が数十億ドルの価値を独占しています。

AI 学習データセット市場はこの乖離を浮き彫りにしています。2025 年に 35.9 億ドルと評価されるこの市場は、22.9% の年平均成長率(CAGR)で推移し、2034 年までに 231.8 億ドルに達すると予測されています。別の予測では、2026 年に 74.8 億ドル、2035 年までに 524.1 億ドルに達し、年間成長率は 24.16% になるとされています。

しかし、この価値を手にするのは誰でしょうか? 現在、中央集権的なプラットフォームが利益を抽出する一方で、データ作成者への報酬はゼロです。ラベルノイズ、一貫性のないタグ付け、コンテキストの欠如がコストを押し上げていますが、貢献者には品質を向上させるインセンティブが欠けています。データプライバシーへの懸念は企業の 28% に影響を与えており、AI が多様で高品質な入力を必要としているまさにその時に、データセットへのアクセスを制限しています。

Ocean Protocol:1 億ドルのデータエコノミーをトークン化する

Ocean Protocol は、データ提供者がデータセットをトークン化し、制御を維持したまま AI 学習に利用できるようにすることで、所有権の問題に対処しています。2024 年 8 月に Ocean Nodes をローンチして以来、ネットワークは 70 か国以上、140 万以上のノードへと成長し、35,000 以上のデータセットを取り込み、1 億ドルを超える AI 関連のデータ取引を促進してきました。

2025 年の製品ロードマップには、3 つの重要なコンポーネントが含まれています:

推論パイプライン(Inference Pipelines) は、Ocean のインフラ上で直接、エンドツーエンドの AI モデル学習とデプロイを可能にします。データ提供者は独自のデータセットをトークン化して価格を設定し、AI モデルが学習や推論のためにそのデータを使用するたびに収益を得ることができます。

Ocean Enterprise Onboarding は、エコシステム内のビジネスをパイロット版から本番環境へと移行させます。2025 年第 3 四半期にローンチ予定の Ocean Enterprise v1 は、監査可能でプライバシーを保護したデータ交換を必要とする機関投資家を対象とした、コンプライアンス準拠の製品レベルのデータプラットフォームを提供します。

ノード分析(Node Analytics) では、パフォーマンス、使用状況、ROI(投資収益率)を追跡するダッシュボードを導入します。NetMind のようなパートナーは 2,000 個の GPU を提供し、Aethir は Ocean Nodes のスケーリングを支援して大規模な AI ワークロードをサポートし、AI 学習のための分散型計算レイヤーを構築します。

Ocean の収益分配メカニズムはスマートコントラクトを通じて機能します。データ提供者がアクセス条件を設定し、AI 開発者が使用量に応じて支払い、ブロックチェーンがすべての貢献者に支払いを自動的に分配します。これにより、データは一度限りの販売物から、モデルのパフォーマンスに連動した継続的な収益源へと変化します。

LazAI:Metis 上の検証可能な AI インタラクションデータ

LazAI は、静的なデータセットだけでなく、AI との インタラクション(対話) データを収益化するという、根本的に異なるアプローチを導入しています。LazAI の主要エージェント(Lazbubu、SoulTarot)とのすべての会話は、データアンカリングトークン(DAT)を生成します。これは、AI が生成したアウトプットの追跡可能で検証可能な記録として機能します。

2025 年 12 月にアルファメインネットがローンチされました。これは QBFT コンセンサスと $METIS ベースの決済を使用したエンタープライズグレードのインフラ上で稼働しています。DAT は、AI データセットとモデルを、透明性のある所有権と収益帰属を備えた検証可能な資産としてトークン化し、収益化します。

なぜこれが重要なのでしょうか? 従来の AI 学習では、収集時に固定された静的なデータセットが使用されます。LazAI は、ユーザーのクエリ、モデルの回答、洗練のループといった 動的な インタラクションデータを取得し、現実世界の使用パターンを反映した学習データセットを作成します。このデータは、会話の流れに埋め込まれた人間のフィードバックシグナルを含んでいるため、モデルのファインチューニングにおいて飛躍的に高い価値を持ちます。

システムには 3 つの主要なイノベーションが含まれています:

プルーフ・オブ・ステーク(PoS)バリデーターステーキング は、AI データパイプラインを保護します。バリデーターはトークンをステークしてデータの完全性を検証し、正確な検証に対して報酬を得る一方、不正なデータの承認に対してはペナルティを科されます。

収益分配を伴う DAT ミンティング により、価値のあるインタラクションデータを生成したユーザーは、自らの貢献を表す DAT をミント(発行)できます。AI 企業がモデル学習のためにこれらのデータセットを購入すると、収益は貢献度に応じてすべての DAT 保持者に自動的に分配されます。

iDAO ガバナンス は、データ貢献者がオンチェーン投票を通じて、データセットのキュレーション、価格戦略、品質基準を共同で管理する分散型 AI コレクティブを構築します。

2026 年のロードマップでは、ZK ベースのプライバシー(個人情報を公開せずにインタラクションデータを収益化可能)、分散型計算市場(中央集権型クラウドではなく分散型インフラで学習を実行)、およびマルチモーダルデータの評価(テキスト以外のビデオ、オーディオ、画像のインタラクション)が追加される予定です。

ZENi:AI エージェントのためのインテリジェンスデータレイヤー

ZENi は、AI を活用したインテリジェンスを通じて、伝統的な商取引とブロックチェーンベースの商取引を橋渡しする分散型ネットワーク「InfoFi エコノミー」を推進することで、Web3 と AI の交差点で活動しています。同社は、Waterdrip Capital と Mindfulness Capital が主導するシードラウンドで 150 万ドルの資金を調達 しました。

その核となるのは InfoFi データレイヤーです。これは、X(旧 Twitter)、Telegram、Discord、およびオンチェーンのアクティビティ全体で 1 日あたり 100 万件以上のシグナル を処理する高スループットの行動インテリジェンスエンジンです。ZENi は、ユーザーの行動パターン、センチメントの変化、コミュニティの関与を特定します。これらのデータは AI エージェントのトレーニングに不可欠ですが、大規模に収集することは困難です。

このプラットフォームは、以下の 3 つのパーツからなるシステムとして機能します:

AI データ分析エージェント は、ソーシャルグラフ、オンチェーン取引、エンゲージメント指標を分析することで、意欲の高いオーディエンスと影響力のあるクラスターを特定します。これにより、ユーザーが「何を」したかだけでなく、「なぜ」その決定を下したかを示す行動データセットが作成されます。

AIGC(AI 生成コンテンツ)エージェント は、データレイヤーからの洞察を使用して、パーソナライズされたキャンペーンを作成します。ユーザーの好みやコミュニティのダイナミクスを理解することで、このエージェントは特定のオーディエンスセグメントに最適化されたコンテンツを生成します。

AI 実行エージェント は、ZENi dApp を通じてアウトリーチを活性化し、データ収集から収益化までのループを完成させます。ユーザーは、自分の行動データがキャンペーンの成功に貢献した際に報酬を受け取ります。

ZENi はすでに e コマース、ゲーム、Web3 分野のパートナーにサービスを提供しており、登録ユーザー数は 48 万人、日間アクティブユーザー数(DAU)は 8 万人に達しています。このビジネスモデルは行動インテリジェンスを収益化するものです。企業は ZENi の AI 処理済みデータセットにアクセスするために料金を支払い、その収益は洞察の源となったデータを提供したユーザーに還元されます。

データ市場におけるブロックチェーンの競争優位性

データの収益化において、なぜブロックチェーンが重要なのでしょうか? 3 つの技術的機能により、分散型データ市場は中央集権的な代替手段よりも優れたものになります:

きめ細かな収益の帰属(アトリビューション) スマートコントラクトにより、AI モデルへの複数の貢献者が、使用状況に応じて比例した報酬を自動的に受け取ることができる高度な収益分配が可能になります。1 つのトレーニングデータセットに 1 万人のユーザーからの入力が集約されている場合、ブロックチェーンは各貢献を追跡し、モデルの推論ごとにマイクロペイメント(微小決済)を分配します。

従来のシステムでは、この複雑さに対応できません。決済プロバイダーはマイクロペイメントには不向きな固定手数料(2 〜 3%)を課し、中央集権的なプラットフォームは誰が何を貢献したかについての透明性を欠いています。ブロックチェーンは、レイヤー 2 ソリューションによるほぼゼロのトランザクションコストと、オンチェーンのプロバナンス(起源)による不変の帰属の両方を解決します。

検証可能なデータのプロバナンス(起源) LazAI のデータアンカーリングトークンは、基になるコンテンツを公開することなくデータの出所を証明します。AI モデルをトレーニングする企業は、法的疑義のあるスクレイピングされた Web コンテンツではなく、ライセンスを取得した高品質なデータを使用していることを検証できます。

これは、企業の 28% に影響を与えている データプライバシー規制によるデータセットへのアクセス制限という重大なリスクに対処します。ブロックチェーンベースのデータ市場は、プライバシーを保護する検証を実装し、個人情報を明かすことなくデータの品質とライセンスを証明します。

分散型 AI トレーニング Ocean Protocol のノードネットワークは、分散型インフラがいかにコストを削減できるかを示しています。クラウドプロバイダーに GPU 1 時間あたり 2 〜 5 ドルを支払う代わりに、分散型ネットワークは未使用の計算能力(ゲーミング PC や余剰能力のあるデータセンター)を AI トレーニングの需要とマッチングさせ、50 〜 85% のコスト削減を実現します。

ブロックチェーンは、ジョブの割り当て、支払い分配、および品質検証を管理するスマートコントラクトを通じて、この複雑な調整を行います。参加者はトークンをステーキングして参加し、正直な計算に対して報酬を獲得する一方、誤った結果を提供した場合にはスラッシング(没収)ペナルティを科されます。

520 億ドルへの道:普及を後押しする市場の力

3 つの収束するトレンドが、2035 年までに 524.1 億ドルに達すると予測される ブロックチェーンデータ市場の成長を加速させています:

AI モデルの多様化 インターネット上のあらゆるテキストでトレーニングされた大規模な基盤モデル(GPT-4、Claude、Gemini)の時代は終わりつつあります。ヘルスケア、金融、法律サービス、および垂直型アプリケーション向けの特化型モデルには、中央集権的なプラットフォームがキュレーションしていないドメイン固有のデータセットが必要です。

ブロックチェーンデータ市場は、ニッチなデータセットにおいて優れています。医療画像プロバイダーは、診断アノテーション付きの放射線スキャンをトークン化し、患者の同意を必要とする使用条件を設定し、そのデータでトレーニングされたすべての AI モデルから収益を得ることができます。これは、きめ細かなアクセス制御と帰属機能を欠く中央集権的なプラットフォームでは実装不可能です。

規制の圧力 データプライバシー規制(GDPR、CCPA、中国の個人情報保護法など)は、同意に基づくデータ収集を義務付けています。ブロックチェーンベースの市場は、同意をプログラム可能なロジックとして実装します。ユーザーは暗号学的に許可に署名し、データは指定された条件の下でのみアクセス可能となり、スマートコントラクトが自動的にコンプライアンスを強制します。

Ocean Enterprise v1 がコンプライアンスに焦点を当てているのは、この問題に直接対処するためです。金融機関やヘルスケアプロバイダーは、モデルのトレーニングに使用されたすべてのデータセットが適切なライセンスを持っていたことを証明する、監査可能なデータリネージ(系統)を必要としています。ブロックチェーンは、規制要件を満たす不変の監査証跡を提供します。

量より質 近年の研究では、システムが生体脳に似てくれば、AI は無限のトレーニングデータを必要としない ことが示されています。これにより、インセンティブは最大量のデータ収集から、最高品質の入力のキュレーションへとシフトします。

分散型データ市場は、インセンティブを適切に調整します。データ作成者は、高品質な貢献に対してより多くの収益を得ることができます。なぜなら、モデル側はパフォーマンスを向上させるデータセットに対してプレミアム価格を支払うからです。LazAI のインタラクションデータは、静的なデータセットでは見落とされる人間のフィードバックシグナル(どのクエリが洗練され、どの回答がユーザーを満足させたか)を捉えており、本質的に 1 バイトあたりの価値が高くなります。

課題:プライバシー、価格設定、そしてプロトコル戦争

勢いはあるものの、ブロックチェーンデータ市場は構造的な課題に直面しています。

プライバシーのパラドックス AI のトレーニングにはデータの透明性(モデルが実際のコンテンツにアクセスする必要がある)が必要ですが、プライバシー規制はデータの最小化を求めています。連合学習(暗号化されたデータでのトレーニング)のような現在のソリューションは、中央集権的なトレーニングと比較してコストが 3 〜 5 倍増加します。

ゼロ知識証明は、コンテンツを公開せずにデータの品質を証明するという解決策を提示しますが、計算オーバーヘッドが加わります。LazAI の 2026 年 ZK ロードマップはこの問題に取り組んでいますが、実用的な実装にはまだ 12 〜 18 か月かかると見られています。

価格発見 ソーシャルメディアのインタラクションにはどれほどの価値があるのでしょうか? 診断注釈付きの医療画像は? ブロックチェーン市場には、新しいデータ型に対する確立された価格設定メカニズムが不足しています。

Ocean Protocol のアプローチ(プロバイダーが価格を設定し、市場のダイナミクスが価値を決定する)は、コモディティ化されたデータセットには機能しますが、独自の 1 点もののデータには苦戦しています。予測市場や AI 駆動の動的価格設定がこれを解決する可能性がありますが、どちらも中央集権化を損なうオラクル依存(外部価格フィード)を導入することになります。

相互運用性の断片化 Ocean Protocol は Ethereum 上で動作し、LazAI は Metis 上、ZENi は複数のチェーンと統合されています。あるプラットフォームでトークン化されたデータは別のプラットフォームに簡単に転送できず、流動性が断片化されています。

クロスチェーンブリッジやユニバーサルデータ標準(データセット用の分散型識別子など)がこれを解決する可能性がありますが、エコシステムはまだ初期段階にあります。2025 年の 6 億 8,089 万ドルから 2034 年までに 43 億 3,800 万ドルに成長する というブロックチェーン AI 市場の予測は、勝者となるプロトコルへの集約にはまだ数年かかることを示唆しています。

開発者にとっての意味

AI アプリケーションを構築するチームにとって、ブロックチェーンデータ市場は 3 つの直接的なメリットを提供します。

独自のデータセットへのアクセス Ocean Protocol の 35,000 以上のデータセットには、従来のチャネルでは入手できない独自のトレーニングデータが含まれています。医療画像、金融取引、Web3 アプリケーションからの行動分析など、中央集権的なプラットフォームがキュレートしていない専門的なデータセットです。

コンプライアンス対応のインフラストラクチャ Ocean Enterprise v1 の組み込みライセンス、同意管理、監査証跡は、規制上の悩みを解決します。カスタムのデータガバナンスシステムを構築する代わりに、開発者はデータの使用条件を強制するスマートコントラクトを通じて、設計によるコンプライアンスを継承できます。

コスト削減 分散型コンピューティングネットワークは、バッチトレーニングのワークロードにおいてクラウドプロバイダーを 50 〜 85 % 下回る価格設定を実現しています。Ocean と NetMind(2,000 個の GPU)および Aethir の提携は、トークン化された GPU マーケットプレイスが、AWS / GCP / Azure よりも低コストで需要と供給をどのように一致させているかを示しています。

BlockEden.xyz は、ブロックチェーンベースの AI アプリケーション向けにエンタープライズグレードの RPC インフラストラクチャを提供します。Ethereum (Ocean Protocol)、Metis (LazAI)、またはマルチチェーンプラットフォームのいずれで構築している場合でも、当社の信頼性の高いノードサービスにより、AI データパイプラインのオンライン状態とパフォーマンスが維持されます。API マーケットプレイスを探索 して、あなたの AI システムをスケーリング向けに構築されたブロックチェーンネットワークに接続しましょう。

2026 年の転換点

3 つの触媒が 2026 年をブロックチェーンデータ市場の転換点として位置づけています。

Ocean Enterprise v1 プロダクションローンチ (2025 年第 3 四半期) 初のコンプライアンス準拠の機関投資家向けデータマーケットプレイスが稼働します。Ocean が 2026 年の AI トレーニングデータセット市場(74.8 億ドル)のわずか 5 % を獲得するだけで、3 億 7,400 万ドルのデータ取引がブロックチェーンベースのインフラストラクチャを流れることになります。

LazAI ZK プライバシー実装 (2026 年) ゼロ知識証明により、ユーザーはプライバシーを損なうことなくインタラクションデータを収益化できるようになります。これにより、数億人のソーシャルメディアユーザー、検索エンジンのクエリ、e コマースのセッションが DAT を通じて収益化可能になり、コンシューマー規模の採用が解禁されます。

連合学習の統合 AI 連合学習 は、データを中央集権化せずにモデルのトレーニングを可能にします。ブロックチェーンは価値の帰属を追加します。Google が Android ユーザーのデータで報酬なしにモデルをトレーニングするのではなく、ブロックチェーン上で実行される連合システムがすべてのデータ提供者に収益を分配します。

この収束は、AI トレーニングが「すべてのデータを収集し、中央でトレーニングし、何も支払わない」から「分散型データでトレーニングし、貢献者に報酬を支払い、来歴を検証する」へとシフトすることを意味します。ブロックチェーンはこの移行を可能にするだけでなく、自動的な収益分配と暗号化検証によって何百万ものデータプロバイダーを調整できる唯一のテクノロジースタックです。

結論:データはプログラマブルになる

AI トレーニングデータ市場が 2025 年の 35.9 億ドルから 2034 年までに 230 億 〜 520 億ドルに成長することは、単なる市場拡大以上のものを意味します。それは、私たちが情報に価値を置く方法の根本的な変化です。

Ocean Protocol は、プロバイダーの制御を維持しながら、データを金融資産のようにトークン化、価格設定、取引できることを証明しています。LazAI は、以前は一時的なものとして破棄されていた AI インタラクションデータが、適切に取得および検証されれば貴重なトレーニング入力になることを示しています。ZENi は、行動インテリジェンスが抽出され、AI によって処理され、分散型市場を通じて収益化できることを示しています。

Together, these platforms transform data from raw material extracted by tech giants into a programmable asset class where creators capture value. The global data explosion from 33 to 175 zettabytes matters only if quality beats quantity—and blockchain-based markets align incentives to reward quality contributions.

データクリエイターが貢献に比例した収益を得て、AI 企業が質の高い入力に対して適正な価格を支払い、スマートコントラクトが何百万もの参加者にわたる帰属を自動化するとき、私たちは単にデータの価格設定問題を解決するだけではありません。情報の価値が本質的であり、来歴が検証可能で、貢献者がついに自らのデータが生成する富を獲得できる経済を構築するのです。

これは単なる市場のトレンドではありません。パラダイムシフトであり、すでにオンチェーンで実装されています。

実用的なプライバシーの台頭:ブロックチェーンにおけるコンプライアンスと機密性のバランス

· 約 25 分
Dora Noda
Software Engineer

ブロックチェーン業界は、プライバシーがもはや二者択一の選択肢ではない岐路に立っています。暗号資産の初期数年間、物語は明確でした。いかなる犠牲を払っても絶対的なプライバシーを確保し、必要な場合にのみ透明性を確保し、あらゆる形態の監視に抵抗することでした。しかし、2026 年、大きな変化が進行しています。分散型実用的 AI(DePAI)インフラの台頭は、コンプライアンスに配慮したプライバシー ツールが単に受け入れられるだけでなく、標準になりつつある新しい時代の到来を告げています。

これはプライバシー原則からの後退ではありません。それは、プライバシーと規制コンプライアンスは共存可能であり、実際、ブロックチェーンと AI が大規模な機関導入を実現するためには共存しなければならないという、より洗練された理解への進化です。

「いかなる犠牲を払ってもプライバシーを」の終焉

長年、プライバシー至上主義(プライバシー・マキシマリズム)がブロックチェーンの議論を支配してきました。Monero やプライバシー重視のプロトコルの初期バージョンなどのプロジェクトは、絶対的な匿名性を擁護しました。その哲学は単純明快でした。ユーザーは完全な財務上のプライバシーを享受する権利があり、いかなる妥協も暗号資産の基本原則に対する裏切りであるというものでした。

しかし、この絶対主義的な姿勢は重大な問題を引き起こしました。プライバシーは、正直なユーザーを監視やフロントランニングから保護するために不可欠ですが、同時に違法行為の盾にもなりました。世界中の規制当局はプライバシーコインを疑いの目で見るようになり、主要な取引所での上場廃止や、いくつかの管轄区域での全面禁止につながりました。

Cointelegraph の報告によると、2026 年は実用的プライバシーが飛躍する年であり、機関向けのコンプライアンスに準拠した形式のプライバシーに取り組む新しいプロジェクトが登場し、Zcash のような既存のプライバシーコインへの関心も高まっています。重要な洞察は、プライバシーは二者択一ではないということです。完全な透明性も絶対的なプライバシーも、現実の世界では機能しません。なぜなら、プライバシーは善良なユーザーにとって不可欠である一方、犯罪者が法執行を逃れるために利用される可能性もあるからです。

人々は、プロトコルを脅威に対してより耐性のあるものにするために、限定的な文脈でプライバシーを制限するトレードオフを受け入れ始めています。これは、ブロックチェーンコミュニティのプライバシーに対するアプローチにおける根本的な転換を意味します。

実用的プライバシーの定義

では、実用的プライバシーとは具体的に何でしょうか?Anaptyss によると、実用的プライバシーとは、規制要件に違反することなくユーザーや企業のデータを保護し、財務運営の安全性とコンプライアンスの両方を確保するプライバシー対策の戦略的な実施を指します。

このアプローチは、ブロックチェーンエコシステムの参加者によって、異なるプライバシーニーズがあることを認識しています。

  • 個人ユーザー:大量監視やデータ収集からの保護が必要
  • 機関投資家:取引戦略のフロントランニングを防ぐための機密性が必要
  • 企業:機密性の高いビジネス情報を保護しながら、厳格な AML/KYC(アンチマネーロンダリング/本人確認)義務を満たす必要がある
  • AI エージェント:独自のアルゴリズムやトレーニングデータを公開せずに、検証可能な計算が必要

解決策は、プライバシーかコンプライアンスのどちらかを選択することではなく、その両方を同時に可能にするインフラを構築することにあります。

zkKYC:プライバシーを保護する本人確認

実用的プライバシーにおける最も有望な進展の一つは、ゼロ知識本人確認(zkKYC)ソリューションの出現です。従来の KYC プロセスでは、ユーザーは機密性の高い個人書類を複数のプラットフォームに繰り返し提出する必要があり、データ漏洩に対して脆弱な個人データの「ハニーポット(蜜壺)」が数多く作成されていました。

zkKYC はこのモデルを覆します。zkMe の説明によると、彼らの zkKYC サービスは、ゼロ知識証明(ZKP)技術と FATF(金融活動作業部会)への完全な準拠を組み合わせています。規制対象の KYC プロバイダーが標準的な AML および本人確認手順に従ってオフチェーンでユーザーを検証しますが、プロトコルは本人データを収集しません。その代わりに、暗号学的にコンプライアンスを検証します。

その仕組みは洗練されています。スマートコントラクトは、特定のサービスへのアクセスを許可したり、大規模な取引を処理したりする前に、ゼロ知識証明を自動的にチェックします。ユーザーは、実際の本人データをプロトコルや他のユーザーに明かすことなく、年齢、居住地、制裁対象外のステータスなどのコンプライアンス要件を満たしていることを証明します。

Studio AM によると、これはすでに一部のブロックチェーンエコシステムで実現しています。ユーザーは、特定の分散型金融(DeFi)サービスにアクセスする前に、ZKP を使用して年齢や居住地を証明します。主要な金融機関も注目しています。ドイツ銀行と Privado ID は、ゼロ知識認証を使用したブロックチェーンベースの本人確認の実証実験(PoC)を行いました。

おそらく最も重要なのは、2025 年 7 月に Google がドイツの Sparkasse グループとの共同作業を経て、ゼロ知識証明ライブラリをオープンソース化したことです。これは、プライバシーを保護するアイデンティティ・インフラへの機関投資が増大していることを示唆しています。

zkTLS:ウェブを検証可能にする

zkKYC が本人確認に対処する一方で、別の技術が同様に重要な課題を解決しようとしています。それは、プライバシーやセキュリティを損なうことなく、検証可能な Web2 データをブロックチェーン・システムにどのように取り込むかという点です。そこで登場するのが zkTLS(Zero-Knowledge Transport Layer Security:ゼロ知識トランスポート層セキュリティ)です。

従来の TLS(すべての HTTPS 接続を保護する暗号化)には、重大な制限があります。それは機密性は提供しますが、検証可能性は提供しないという点です。言い換えれば、TLS は通信中の情報が暗号化されることは保証しますが、その暗号化されたやり取りが独立して検証可能な方法で行われたという証明は作成しません。

zkTLS はこれを解決します。ゼロ知識証明を TLS 暗号化システムと統合することで解決します。MPC-TLS とゼロ知識技術を使用することで、zkTLS はクライアントが実際の HTTPS セッションの暗号学的に検証可能な証明とアテステーション(証明書)を生成することを可能にします。

zkPass の説明によると、zkTLS は、セッションキーやプレーンテキストデータを公開することなく、特定のサーバー(公開鍵とドメインで識別)から正規の TLS セッションを介してデータが取得されたことを確認するゼロ知識証明(例:zk-SNARK)を生成します。

その影響は計り知れません。従来の API は簡単に無効化されたり検閲されたりする可能性がありますが、zkTLS はユーザーが HTTPS 接続を利用できる限り、データへのアクセスを継続できることを保証します。これにより、事実上あらゆる Web2 データを、検証可能かつパーミッションレスな方法でブロックチェーン上で利用できるようになります。

最近の実装はこの技術の成熟度を示しています。Brevis の zkTLS コプロセッサは、ウェブソースからデータを取得する際、そのコンテンツが本物のドメインから真正な TLS セッションを通じて取得されたこと、およびデータが改ざんされていないことを証明します。

FOSDEM 2026 では、TLSNotary プロジェクトが zkTLS によるユーザーデータの解放について発表し、ユーザーが基礎となる情報を公開することなく、銀行残高、信用スコア、取引履歴などのプライベートなデータに関する事実を証明する方法を実演しました。

検証可能な AI 計算:機関投資家導入のためのミッシングピース

プライバシーを保護するアイデンティティとデータの検証は土台を作りますが、DePAI インフラストラクチャの最も革新的な要素は、検証可能な AI 計算です。AI エージェントがブロックチェーン・エコシステムにおいて経済的に活動的な参加者になるにつれ、問いは「AI にこれができるか?」から「AI がこれを正しく行ったことを証明できるか?」へと移り変わります。

この検証要件は理論上の話ではありません。DecentralGPT によれば、AI が金融、自動化、エージェント・ワークフローの一部となるにつれ、パフォーマンスだけでは不十分になります。Web3 においては、「何が起きたかを証明できるか?」という点も重要です。2025 年後半、Cysic と Inference Labs は提携し、分散型計算と現実世界のユースケース向けに設計された検証フレームワークを組み合わせ、検証可能な AI アプリケーションのためのスケーラブルなインフラを構築しました。

検証可能な計算に対する機関投資家の要請は明白です。Alexis M. Adams による分析で指摘されているように、決定論的な AI インフラストラクチャへの移行は、EU AI 法、米国州レベルのフロンティア法、および高まるサイバー保険市場の期待といった、複数の法域にわたる要求を組織が満たすための唯一の実行可能な経路です。

世界の AI ガバナンス市場はこの緊急性を反映しています。同分析によると、2026 年には約 4 億 2,980 万ドルと評価され、2033 年までに 42 億ドルに達すると予測されています。

しかし、検証には重大なギャップが存在します。Keyrus が指摘しているように、AI の導入にはデジタル・アイデンティティの信頼が必要ですが、企業は誰が、あるいは何が実際に AI システムを操作しているのかを検証できません。組織が正当な AI エージェントと攻撃者が制御するなりすましを確実に区別できない限り、機密データへのアクセスや意思決定権限を AI システムに自信を持って与えることはできません。

ここで zkKYC、zkTLS、そして検証可能な計算の融合が完全なソリューションを生み出します。AI エージェントは、機密性の高いビジネスロジックや学習データを公開することなく、自身のアイデンティティを証明し(zkKYC)、承認されたソースから正しくデータを取得したことを証明し(zkTLS)、さらに結果を正しく計算したことを証明(検証可能な計算)できるようになります。

コンプライアンスに向けた機関投資家の動き

これらの技術は真空中で生まれているわけではありません。規制の圧力とビジネス上の必要性に後押しされ、コンプライアンスを遵守したプライバシー・インフラに対する機関投資家の需要が加速しています。

大手金融機関は、プライバシーがなければブロックチェーン戦略が行き詰まることを認識しています。WEEX Crypto News によると、機関投資家は戦略のフロントランニングを防ぐために機密性を必要としていますが、同時に厳格な AML/KYC マンダートを満たさなければなりません。ゼロ知識証明は、機密性の高い基礎データをパブリック・ブロックチェーンに公開することなく、機関がコンプライアンスを証明できるソリューションとして注目を集めています。

2026 年の規制環境に曖昧さの余地はありません。EU AI 法は 2026 年に一般適用が開始され、SecurePrivacy.ai によれば、各法域の規制当局は単なるポリシーだけでなく、文書化されたガバナンス・プログラムを期待しています。完全な執行は、重要インフラ、教育、雇用、不可欠なサービス、および法執行機関で使用される高リスク AI システムに適用されます。

米国では、2025 年末までに 19 の州が包括的なプライバシー法を施行し、2026 年にはいくつかの新しい制定法が発効するため、複数州にわたるプライバシー・コンプライアンスの義務が複雑化しています。Nixon Peabody の報告によると、コロラド州とカリフォルニア州は「ニューラル・データ」(コロラド州は「生物学的データ」も追加)を「機密(センシティブ)」データの定義に追加しました。

この規制の収束は強力なインセンティブを生み出します。コンプライアンスを遵守した検証可能なインフラ上に構築する組織は競争優位性を獲得する一方で、プライバシー至上主義に固執する組織は機関投資家市場から締め出されることになるでしょう。

AI のオペレーティングシステムとしてのデータ完全性

コンプライアンスを超えて、検証可能な計算(Verifiable Computation)は、より根本的な何かを可能にします。それは、責任ある AI のためのオペレーティングシステムとしてのデータ完全性(Data Integrity)です。

Precisely が指摘しているように、2026 年には、ガバナンスはデプロイ後に組織が後付けで重ねるものではなく、最初からデータの構造化、解釈、監視の方法に組み込まれるようになるでしょう。データ完全性は、責任ある AI のためのオペレーティングシステムとして機能します。意味論的な明確さや説明可能性から、コンプライアンス、監査可能性、そして AI 生成データの制御に至るまで、完全性が AI を安全に拡張し、持続的な価値を提供できるかどうかを決定づけることになります。

この変化は、AI エージェントがブロックチェーンネットワーク上でどのように動作するかについて、深い意味を持っています。AI システムは不透明なブラックボックスではなく、設計段階から監査可能、検証可能、かつ統治可能なものになります。スマートコントラクトは、独自のアルゴリズムやトレーニングデータのプライバシーを維持しながら、AI の動作に制約を課し、計算の正しさを検証し、不変の監査証跡を作成することができます。

MIT スローン・マネジメント・レビューは、これを 2026 年の AI とデータサイエンスにおける 5 つの主要なトレンド の 1 つとして挙げており、信頼できる AI には検証可能なプロベナンス(来歴)と説明可能な意思決定プロセスが必要であると述べています。

分散型アイデンティティ:基盤レイヤー

これらの技術の根底にあるのは、分散型アイデンティティ(Decentralized Identity)と検証可能な資格情報(Verifiable Credentials)への広範なシフトです。Indicio が説明するように、分散型アイデンティティは方程式を変えます。個人データを中央の場所で検証する代わりに、個人が自身のデータを保持し、暗号技術を使用して独立して検証可能な同意のもとにデータを共有します。

このモデルは、従来のアイデンティティシステムを逆転させます。データベースに散在する身分証明書のコピーを多数作成するのではなく、ユーザーは単一の検証可能な資格情報を保持し、各やり取りに必要な特定の属性のみを選択的に開示します。

AI エージェントにとって、このモデルは人間のアイデンティティを超えて拡張されます。エージェントは、トレーニングの来歴、運用パラメータ、監査履歴、および認可範囲を証明する検証可能な資格情報を所有できます。これにより、エージェントが説明責任を維持しながら自律的に対話できる信頼フレームワークが構築されます。

実験からデプロイへ

2026 年の主要な変革は、理論的な枠組みから本番環境へのデプロイへの移行です。XT Exchange の分析 によれば、2026 年までに分散型 AI は実験段階を超え、実用的なデプロイへと移行します。しかし、AI ワークロードのスケーリング、データプライバシーの保護、オープンな AI システムのガバナンスなど、依然として主要な制約が残っています。

これらの制約こそが、DePAI インフラストラクチャが対処するものです。アイデンティティのための zkKYC、データ検証のための zkTLS、そして AI 運用のための検証可能な計算を組み合わせることで、このインフラストラクチャは、以下を同時に実現する AI エージェントをデプロイするための完全なスタックを構築します。

  • ユーザーと企業のためのプライバシー保護
  • 規制要件への準拠
  • 設計段階からの検証可能性と監査可能性
  • 機関レベルのワークロードに対応するスケーラビリティ

未来への道:コンポーザブルなプライバシーの構築

DePAI パズルの最後のピースは、コンポーザビリティ(構成可能性)です。Blockmanity の報告 によると、2026 年はブロックチェーンが AI エージェントとグローバル金融のための「単なる配管」になる瞬間を象徴しています。インフラストラクチャはモジュール化され、相互運用可能であり、エンドユーザーには見えない存在である必要があります。

実用的なプライバシーツールは、コンポーザビリティに優れています。AI エージェントは以下を行うことができます。

  1. zkKYC 資格情報を使用して認証する
  2. zkTLS を介して検証済みの外部データを取得する
  3. 検証可能な推論(Verifiable Inference)を用いて計算を実行する
  4. 正当性のゼロ知識証明とともに結果をオンチェーンに送信する
  5. 機密性の高いロジックを公開することなく監査証跡を維持する

各レイヤーは独立して動作するため、開発者は特定の要件に基づいてプライバシー保護技術を自由に組み合わせることができます。DeFI プロトコルは、ユーザーのオンボーディングに zkKYC、価格フィードの取得に zkTLS、複雑な金融計算に検証可能な計算を必要とするかもしれませんが、これらすべてがシームレスに連携します。

このコンポーザビリティは、チェーンを越えて拡張されます。相互運用性基準に基づいて構築されたプライバシーインフラストラクチャは、Ethereum、Solana、Sui、Aptos、およびその他のブロックチェーンネットワーク間で機能し、コンプライアンスを遵守したプライベートで検証可能な計算のためのユニバーサルなレイヤーを構築します。

なぜこれがビルダーにとって重要なのか

次世代のブロックチェーンアプリケーションを構築する開発者にとって、DePAI インフラストラクチャは機会であると同時に要件でもあります。

機会: 機関が実際に使用したいと考えるアプリケーションを構築することによる先行者利益です。金融機関、医療提供者、政府機関、および企業はすべてブロックチェーンソリューションを必要としていますが、コンプライアンスやプライバシーを妥協することはできません。実用的なプライバシーインフラストラクチャ上に構築されたアプリケーションは、これらの市場にサービスを提供できます。

要件: 規制環境は、検証可能で統治可能な AI システムの義務化へと収束しつつあります。コンプライアンス、監査可能性、およびユーザープライバシー保護を実証できないアプリケーションは、規制市場から排除されることになるでしょう。

技術的な能力は急速に成熟しています。zkKYC ソリューションは、主要な金融機関がパイロット運用を実施しており、本番環境に対応しています。zkTLS の実装は、現実世界のデータを処理しています。検証可能な計算フレームワークは、機関レベルのワークロードを処理するために拡張されています。

今必要なのは、開発者の採用です。実験的なプライバシーツールから本番用インフラストラクチャへの移行には、ビルダーがこれらの技術をアプリケーションに統合し、現実世界のシナリオでテストし、インフラストラクチャチームにフィードバックを提供することが不可欠です。

BlockEden.xyz は、プライバシー保護技術を実装するブロックチェーンネットワーク向けに、エンタープライズグレードの RPC インフラストラクチャを提供しています。私たちのサービスを探索 し、DePAI 時代の基盤の上に構築を始めてください。

結論:プライバシーの現実的な未来

2026 年における DePAI の爆発的な普及は、単なる技術的進歩以上のものを象徴しています。それは、プライバシー、コンプライアンス、そして機関投資家による採用という側面において、ブロックチェーンの関係が成熟したことを示しています。

業界は、プライバシー至上主義者と透明性絶対主義者の間のイデオロギー闘争を乗り越えつつあります。「現実的なプライバシー(Pragmatic Privacy)」は、文脈によって求められるプライバシー保証が異なること、そして、思慮深い暗号設計を通じて規制への準拠とユーザーのプライバシーが共存できることを認めています。

zkKYC は、身元を公開することなく本人であることを証明します。zkTLS は、仲介者を信頼することなくデータを検証します。検証可能な計算(Verifiable computation)は、アルゴリズムを明かすことなく正しさを証明します。これらの技術が統合されることで、AI エージェントが自律的に動作し、企業が自信を持ってブロックチェーンを採用でき、ユーザーが自身のデータをコントロールし続けられるインフラ層が構築されます。

これはプライバシー原則の妥協ではありません。プライバシーが真に意味を持つためには、グローバル金融の規制やビジネスの現実の中で持続可能でなければならないという認識です。禁止や上場廃止を招き、機関投資家による利用から排除されるような「絶対的なプライバシー」は、結果として誰も保護しません。機密性とコンプライアンスの両立を可能にする現実的なプライバシーこそが、ブロックチェーンの本来の約束を果たすのです。

この変化を認識し、今 DePAI インフラ上で開発を進めるビルダーたちが、次世代の分散型アプリケーションを定義することになるでしょう。ツールは整いました。機関投資家の需要は明確です。規制環境も具体化しつつあります。2026 年は、現実的なプライバシーが理論から実装へと移行する年であり、それによってブロックチェーン業界はより強固なものとなるでしょう。


情報源

DePIN のエンタープライズへの転換:トークンの投機から ARR 1.66 億ドルの現実へ

· 約 22 分
Dora Noda
Software Engineer

世界経済フォーラム(WEF)があるセクターが 2028 年までに 190 億ドルから 3.5 兆ドル規模に成長すると予測したなら、それは注目に値します。その同じセクターが、トークンの新規発行ではなく、実際の企業顧客から年間 1 億 6,600 万ドルの年間経常収益(ARR)を上げているのであれば、もはやそれを単なる「暗号資産のハイプ」として片付けるべきではありません。

分散型物理インフラネットワーク(DePIN)は、静かに根本的な変貌を遂げました。投機家たちがミームコインを追いかけている一方で、少数の DePIN プロジェクトは、中央集権的なクラウドプロバイダーには提供できない「生産レベルの信頼性と 60 〜 80% のコスト削減」を実現することで、数十億ドル規模のビジネスを構築しています。「トークノミクスという見せかけ」から「エンタープライズ・インフラ」への転換は、ブロックチェーンの価値提案を書き換えており、伝統的なクラウド大手も無視できない状況になっています。

目の前に隠れた 3.5 兆ドルのチャンス

数字は、ほとんどの暗号資産投資家が見逃している物語を物語っています。DePIN エコシステムの時価総額は、2024 年 9 月の 52 億ドルから 2025 年 9 月までに 192 億ドルへと拡大しました。レイヤー 1 のナラティブに執着する業界ではほとんどニュースになりませんでしたが、これは 269% の急増です。現在、追跡されている約 250 のプロジェクトは、コンピューティング、ストレージ、ワイヤレス、エネルギー、センサー、帯域幅の 6 つの垂直市場に及んでいます。

しかし、時価総額は本質ではありません。真のストーリーは「収益密度」にあります。DePIN プロジェクトは現在、セクター全体で推定 7,200 万ドルのオンチェーン年間収益を上げており、収益倍率 10 〜 25 倍で取引されています。これは、2021 年サイクルの 1,000 倍を超えていた評価額からの劇的な圧縮です。これは単なる評価の適正化ではなく、ビジネスモデルが根本的に成熟した証拠です。

世界経済フォーラムによる 2028 年の 3.5 兆ドルという予測は、トークン価格の夢物語に基づいたものではありません。それは、以下の 3 つの巨大なインフラ転換の収束を反映しています。

  1. AI コンピューティング需要の爆発: 機械学習のワークロードは 2030 年までに米国電力の 24% を消費すると予測されており、分散型 GPU ネットワークに対する飽くなき需要を生み出しています。
  2. 5G/6G 構築の経済学: 通信事業者は 4G ネットワークの 10 倍の密度でエッジインフラを導入する必要がありますが、拠点あたりの資本支出を抑える必要があります。
  3. クラウドコストへの反乱: 企業はついに、なぜ AWS、Azure、Google Cloud がコモディティ化したコンピューティングやストレージに対して 30 〜 70% ものマージンを課しているのかを疑問視し始めています。

DePIN が明日すぐに中央集権型インフラに取って代わるわけではありません。しかし、Aethir が 150 以上の企業クライアントに 15 億時間のコンピューティング時間を提供し、Helium が T-Mobile、AT&T、Telefónica と提携を結ぶとき、「実験的なテクノロジー」というナラティブは崩壊します。

エアドロップから年間経常収益(ARR)へ

DePIN セクターの変貌を最もよく理解するには、経済活動を装ったトークン・インフレ・スキームではなく、実際に 8 桁(数千万ドル)の収益を上げているビジネスの視点から見ることです。

Aethir: GPU のパワーハウス

Aethir は単なる最大の DePIN 収益生成プロジェクトではありません。クラウドコンピューティングの経済性を書き換えています。AI トレーニング、推論、ゲーミング、Web3 インフラにわたる 150 社以上の支払いを行っている法人顧客から、2025 年第 3 四半期までに 1 億 6,600 万ドルの ARR を達成しました。これは理論上のスループットではなく、コンピューティングの可用性を保証する必要がある AI モデルトレーニング運用、ゲームスタジオ、AI エージェントプラットフォームなどの顧客からの請求実績です。

その規模は驚異的です。94 か国に 44 万以上の GPU コンテナが配備され、15 億時間以上のコンピューティング時間を提供しています。比較のために言うと、これは収益対時価総額の効率で測定した場合、Filecoin(時価総額で 135 倍大きい)、Render(455 倍)、Bittensor(14 倍)を合計したよりも多くの収益を上げていることになります。

Aethir のエンタープライズ戦略は、なぜ DePIN が中央集権型クラウドに勝てるのかを明らかにしています。伝統的なインフラプロバイダーが嫉妬するような SLA(サービスレベル保証)を維持しながら、AWS と比較して 70% のコスト削減を実現しているからです。データセンター、ネットカフェ、企業のハードウェアからアイドル状態の GPU を集約することで、Aethir は価格面でハイパースケーラーを圧倒しつつ、パフォーマンス面でそれらに匹敵する供給側マーケットプレイスを構築しています。

2026 年第 1 四半期の目標はさらに野心的です。加速する AI インフラ需要を取り込むために、グローバルなコンピューティング・フットプリントを倍増させる計画です。Filecoin Foundation(永続的ストレージ統合のため)や主要なクラウドゲーミングプラットフォームとの提携により、Aethir は真のエンタープライズ・スティッキネス(一度限りのプロトコル利用ではなく、継続的な契約)を実現した最初の DePIN プロジェクトとしての地位を確立しています。

Grass: データスクレイピング・ネットワーク

Aethir がコンピューティングを収益化する一方で、Grass はインフラのカテゴリーを超えた DePIN の柔軟性を証明しています。AI トレーニングパイプラインのための分散型ウェブスクレイピングとデータ収集という、根本的に異なる価値提案から 3,300 万ドルの ARR を上げています。

Grass は消費者の帯域幅を取引可能なコモディティに変えました。ユーザーは軽量のクライアントをインストールし、住宅用 IP アドレスを介して AI トレーニングデータの要求をルーティングします。これにより、中央集権的なスクレイピングサービスを悩ませている「アンチボット検知」の問題を解決しています。AI 企業は、レート制限や CAPTCHA の壁に阻まれることなく、地理的に多様でクリーンなトレーニングデータにアクセスするためにプレミアム料金を支払います。

Grass は、既存のプロキシサービスプロバイダー(Bright Data、Smartproxy など)に流れていたマージンを自ら獲得しつつ、より優れたカバレッジを提供できるため、この経済モデルが成立しています。ユーザーにとっては未利用の帯域幅からの不労所得となり、AI ラボにとってはウェブ規模のデータへの信頼性の高いアクセスを 50 〜 60% のコスト削減で実現するものとなります。

Bittensor:分散型インテリジェンス・マーケット

Bittensor のアプローチは、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)モデルとは根本的に異なります。計算リソースや帯域幅を販売するのではなく、画像生成、テキスト補完、予測分析などの特定の機械学習タスクに特化した「サブネット」のマーケットプレイスを通じて、AI モデルの出力を収益化します。

2025 年 9 月までに、128 を超えるアクティブなサブネットが共同で年間約 2,000 万ドルの収益を上げ、主要な Inference-as-a-Service(推論サービス)サブネットは単独で 1,040 万ドルに達すると予測されています。開発者は OpenAI 互換 API を通じて Bittensor 搭載モデルにアクセスでき、分散型インフラを意識することなく、コスト競争力の高い推論を実行できます。

機関投資家による検証は、2025 年 12 月の Grayscale の Bittensor Trust (GTAO) の設立によってもたらされ、続いて xTAO や TAO Synergies などの公開企業が 70,000 以上の TAO トークン(約 2,600 万ドル)を蓄積しました。BitGo、Copper、Crypto.com を含むカストディ・プロバイダーは Yuma のバリデーターを通じて Bittensor を統合しており、DePIN が伝統的金融(TradFi)インフラにとって、もはや「エキゾチック(異端的)」な存在ではないことを示しています。

Render Network:3D レンダリングからエンタープライズ AI へ

Render の軌跡は、DePIN プロジェクトが初期のユースケースを超えてどのように進化するかを示しています。もともとはアーティストやスタジオ向けの分散型 3D レンダリングに焦点を当てていましたが、需要の変化に伴い Render は AI コンピューティングへと舵を切りました。

2025 年 7 月の指標:149 万フレームがレンダリングされ、207,900 USDC 分の手数料がバーン(焼却)されました。全期間のレンダリング・フレーム数の 35% が 2025 年単年で占められており、採用が加速していることを証明しています。2025 年第 4 四半期には、RNP-021 を通じてエンタープライズ GPU のオンボーディングが開始され、NVIDIA H200 および AMD MI300X チップを統合し、レンダリング・タスクと並行して AI 推論および学習ワークロードを提供しています。

Render の経済モデルは、手数料収入(単月で 207,900 USDC)をバーンすることで、インフレ傾向のある DePIN プロジェクトとは対照的な、デフレ型のトークノミクスを生み出しています。エンタープライズ GPU のオンボーディングが拡大するにつれ、Render は、ホビイストのノード・オペレーターではなく、確実な計算リソースの SLA(サービス品質保証)を必要とする企業をターゲットとした、高性能、監査済みハードウェア、厳選された供給源を持つプレミアム層のオプションとしての地位を確立しています。

Helium:通信業界の分散型ディスラプション

Helium のワイヤレス・ネットワークは、DePIN が数兆ドル規模の既存産業に浸透できることを証明しています。T-Mobile、AT&T、Telefónica とのパートナーシップは単なるパイロット・プログラムではなく、Helium の分散型ホットスポットが到達困難なエリアのマクロセル・カバレッジを補完する本番稼働のデプロイメントです。

通信事業者にとって、その経済性は非常に魅力的です。コミュニティが展開する Helium のホットスポットは、従来の携帯電話基地局の建設コストの数分の一で済み、多額の設備投資なしで「ラストワンマイル」のカバレッジ問題を解決します。ホットスポットのオペレーターにとっては、トークンの投機ではなく、実際のデータ使用による継続的な収益となります。

Messari による 2025 年第 3 四半期の State of Helium レポートでは、持続的なネットワーク成長とデータ転送量が強調されており、通信セクターにおけるブロックチェーン市場は 2024 年の 10.7 億ドルから 2030 年までに 72.5 億ドルに成長すると予測されています。Helium は、伝統的に破壊的革新が困難であったセグメントにおいて、意味のある市場シェアを獲得しています。

60〜80% のコスト優位性:採用を強制する経済学

DePIN の価値提案は、イデオロギー的な分散化ではなく、圧倒的なコスト効率にあります。Fluence Network が 中央集権型クラウドと比較して 60〜80% の節約を主張する場合、それは同等の計算能力、SLA 保証、可用性ゾーンといった、対等な条件での比較を指しています。

このコスト優位性は、構造的な違いから生まれます:

  1. プラットフォーム・マージンの排除:AWS、Azure、Google Cloud は、基盤となるインフラ・コストに 30〜70% のマージンを上乗せしています。DePIN プロトコルは、これらのマージンをアルゴリズムによるマッチングと透明性の高い手数料構造に置き換えます。

  2. 遊休キャパシティの活用:中央集権型クラウドはピーク需要に備えて設備を整える必要があり、オフピーク時にはキャパシティがアイドル状態になります。DePIN は、世界中に分散されたリソースを集約し、より高い平均稼働率で運用します。

  3. 地理的アービトラージ:DePIN ネットワークは、エネルギー・コストが低く、ハードウェアが十分に活用されていない地域を活用し、ワークロードを動的にルーティングして価格対性能比を最適化します。

  4. オープンな市場競争:例えば Fluence のプロトコルは、独立したコンピューティング・プロバイダー間の競争を促進し、複数年のリザーブドインスタンス契約を必要とせずに価格を押し下げます。

従来のクラウド・プロバイダーも同等の割引を提供しています(AWS リザーブドインスタンスは最大 72% 節約、Azure リザーブド VM インスタンスは 72%、Azure ハイブリッド特典は 85%)。しかし、これらには 1〜3 年の契約と前払いが必要です。DePIN は、リアルタイムで調整されるスポット価格により、オンデマンドで同様の節約を実現します。

可変のワークロード(AI モデルの実験、レンダリング・ファーム、科学計算)を管理する企業にとって、この柔軟性は革新的です。週末だけ 10,000 台の GPU を起動し、AWS より 70% 安いスポット料金を支払い、月曜の朝にインフラを停止する。キャパシティ・プランニングも、無駄な予約キャパシティも必要ありません。

機関投資家資金は実益に従う

リテール投資家の投機から機関投資家の配分へのシフトは、数値で証明されています。DePIN スタートアップは 2025 年に約 10 億ドルを調達し、2024 年 1 月から 2025 年 7 月の間に 165 以上のプロジェクト(および 89 以上の非公開案件)に 7 億 4,400 万ドルが投資されました。これは、エアドロップを追いかける安易な資金ではなく、インフラに特化したベンチャーキャピタルによる計算された投資です。

2 つのファンドが機関投資家の真剣度を示しています:

  • Borderless Capital の 1 億ドルの DePIN Fund III(2024 年 9 月):peaq、Solana Foundation、Jump Crypto、IoTeX が支援し、製品市場適合性(PMF)と収益実績が証明されたプロジェクトをターゲットとしています。

  • Entrée Capital の 3 億ドルのファンド(2025 年 12 月):プレシードからシリーズ A までの AI エージェントと DePIN インフラに明確に焦点を当て、自律型システムと分散型インフラの融合に賭けています。

重要なのは、これらがインフラにヘッジしているクリプト・ネイティブなファンドではなく、DePIN が中央集権型のクラウド競合他社と比較して優れたリスク調整後リターンを提供していることを認識している、伝統的なインフラ投資家であるという点です。収益の 10 倍で取引されているが独占的な堀(モート)を持つハイパースケーラーに対し、収益の 15 倍で取引されているプロジェクト(Aethir など)に資金を提供できる場合、DePIN の非対称性は明白になります。

また、新しい DePIN プロジェクトは 2021 年のトークノミクスの失敗から学んでいます。過去 12 か月間に立ち上げられたプロトコルの平均完全希薄化後時価総額(FDV)は 7 億 6,000 万ドルに達し、2 年前に立ち上げられたプロジェクトのほぼ 2 倍となっています。これは、初期のネットワークを苦しめたエミッション(排出)によるデススパイラルを回避したためです。トークン供給の抑制、収益ベースのアンロック、およびバーン・メカニズムが、長期的な資本を引き付ける持続可能な経済圏を構築しています。

投機からインフラへ:今、何が変わるのか

2026 年 1 月は大きな転換点となりました。コンピューティング・パワー、マッピング・データ、ワイヤレス帯域幅に対する企業需要に支えられ、DePIN セクターの収益は単月で 1 億 5,000 万ドルに達しました。これは一時的なトークンの価格高騰によるものではなく、現実の課題を解決する顧客による利用料ベースの請求によるものです。

この影響はクリプト・エコシステム全体に波及しています。

開発者にとって:DePIN インフラは、ついに AWS に代わるプロダクション・グレードの選択肢を提供しています。Aethir の 440,000 個の GPU は LLM(大規模言語モデル)のトレーニングを可能にし、Filecoin は暗号学的検証を伴うペタバイト規模のデータ保存を可能にしました。Helium は AT&T との契約なしで IoT 接続を提供できます。ブロックチェーン・スタックが完成したのです。

企業にとって:コスト最適化は、もはやパフォーマンスか価格かの選択ではありません。DePIN は、透明性のある価格設定、ベンダー・ロックインの排除、そして中央集権型クラウドには真似できない地理的な柔軟性を備え、その両方を実現します。CFO(最高財務責任者)もこれに注目するでしょう。

投資家にとって:収益マルチプルはテクノロジー・セクターの標準(10 ~ 25 倍)へと収束しつつあり、2021 年の投機的な狂乱期には不可能だったエントリー・ポイントが生まれています。収益の 15 倍で取引される Aethir は、ほとんどの SaaS 企業よりも割安であり、成長率はより高速です。

トークノミクスにとって:実際の収益を生み出すプロジェクトは、インフレ的な排出に頼ることなく、トークンのバーン(Render)、プロトコル手数料の分配(Bittensor)、またはエコシステムの成長資金(Helium)に充てることができます。持続可能な経済ループが、ポンジ的な再帰性に取って代わります。

世界経済フォーラムの 3.5 兆ドルという予測は、今や控えめに見えます。DePIN が 2028 年までにクラウド・インフラ支出のわずか 10%(現在のクラウド成長率で年間約 600 億ドル)を獲得し、プロジェクトが収益の 15 倍で取引されると仮定すると、セクター全体の時価総額は 9,000 億ドルに達します。これは今日の 192 億ドルというベースから 46 倍の成長を意味します。

BlockEden.xyz のビルダーが知っておくべきこと

DePIN の革命は孤立して起きているのではありません。Web3 開発者がますます依存することになるインフラの依存関係を生み出しています。Sui、Aptos、または Ethereum 上で構築している場合、dApp のオフチェーン・コンピューティング要件(AI 推論、データ・インデックス作成、IPFS ストレージ)は、AWS ではなく DePIN プロバイダーを経由することが増えるでしょう。

なぜ重要なのか:コスト効率です。dApp が AI 生成コンテンツ(NFT 作成、ゲーム・アセット、トレーディング・シグナル)を提供する場合、Bittensor や Aethir を通じて推論を実行することで、AWS のコストを 70% 削減できる可能性があります。利益率の低いプロジェクトにとって、これは持続可能性と資金枯渇(バーンレートによる終焉)を分ける決定的な差となります。

BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、および 15 以上のブロックチェーン・ネットワーク向けにエンタープライズ・グレードの API インフラを提供しています。DePIN プロトコルがプロダクション対応のインフラとして成熟するにつれ、当社のマルチチェーン・アプローチにより、開発者は信頼性の高い RPC アクセスとともに、分散型のコンピューティング、ストレージ、帯域幅を統合できるようになります。API マーケットプレイスを探索して、永続的な設計の基盤の上に構築を開始してください。

企業の転換はすでに完了している

DePIN は「これから来るもの」ではなく、すでに「ここにあるもの」です。Aethir が 150 社の企業顧客から 1 億 6,600 万ドルの ARR(年間経常収益)を創出し、Helium が T-Mobile や AT&T と提携し、Bittensor が OpenAI 互換の API を通じて AI 推論を提供している今、「実験的なテクノロジー」というラベルはもはや当てはまりません。

このセクターは、クリプト・ネイティブな採用から企業の検証へと、キャズム(溝)を越えました。機関投資家の資本はもはや「可能性」に資金を提供しているのではなく、中央集権的な競合他社には真似できないコスト構造を持つ、実証済みの収益モデルに資金を提供しているのです。

ブロックチェーン・インフラにとって、その意味は深遠です。DePIN は、分散化が単なるイデオロギー的な好みではなく、競争上の優位性であることを証明しています。SLA 保証付きで 70% のコスト削減を実現できるのであれば、企業に対して Web3 の哲学を説得する必要はありません。ただ請求書を見せるだけでいいのです。

3.5 兆ドルのチャンスは予測ではありません。それは数学です。そして、トークン・カジノではなく、本物のビジネスを構築しているプロジェクトが、その機会を掴むためのポジションを築いています。


ソース:

モノリシック vs モジュラーを超えて:LayerZero の Zero Network がブロックチェーンのスケーリング戦略をどのように書き換えるか

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

これまで規模を拡大したすべてのブロックチェーンは、すべてのバリデーターに同じ作業を繰り返させることでそれを実現してきました。その単一の設計上の選択 — 「複製要件(replication requirement)」と呼びましょう — は、数十年にわたりスループットを制限してきました。LayerZero の Zero Network はこれを完全に排除することを提案しており、提携する機関パートナーの顔ぶれは、業界がこの主張を真剣に受け止めていることを示唆しています。

DeFi における AI エージェントの台頭:眠っている間に金融を変革する

· 約 13 分
Dora Noda
Software Engineer

暗号資産において最も変革的な力は、新しい Layer 2 やミームコイン、あるいは ETF の承認ではなく、あなたが眠っている間に取引、ガバナンス、そして資産形成を行うソフトウェアだとしたらどうでしょうか? AI エージェントの時代が到来し、分散型金融(DeFi)について私たちが知っていたすべてが再構築されようとしています。

わずか 18 ヶ月の間に、企業における AI エージェントの採用率は 11% から 42% へと急増しました。Gartner は、2026 年末までに全企業向けアプリケーションの 40% にタスク固有の AI エージェントが搭載されると予測しています(現在は 5% 未満)。Capgemini によれば、このシフトにより 2028 年までに 4,500 億ドルの経済的価値 が創出される可能性があります。しかし、最も急進的な実験はオンチェーンで起きています。自律型エージェントはすでに数十億ドルの DeFi 資金を管理し、1 日に数千件の取引を実行し、人間が介在し続けなければならないという前提を根本から覆しています。

DeFAI 時代へようこそ。ここでは分散型金融と人工知能が融合し、その勝者は人間ではないかもしれません。

コパイロットから自律型オペレーターへ:2026 年の変曲点

数字は指数関数的な加速の物語を物語っています。自律型エージェントの企業採用は、2025 年の 25% から 2026 年には約 37% に跳ね上がり、2027 年には 50% を超えると予想されています。自律型 AI およびエージェント・ソフトウェアの専用市場は、今年だけで 117.9 億ドルに達する見込みです。

しかし、これらの統計は Web3 で起きている変革を過小評価しています。従来のエンタープライズ・ソフトウェアとは異なり、ブロックチェーンは AI エージェントにとって完璧な基盤を提供します。それは、パーミッションレスなアクセス、プログラム可能な資金、そして透明性のある実行です。AI エージェントは、DeFi プロトコル間で資金を移動させるために銀行口座も、企業の承認も、規制上の許可も必要ありません。必要なのはウォレットとスマートコントラクトとのやり取りだけです。

その結果、Trent Bolar 氏が The Capital で述べたような「オンチェーン自律型金融の夜明け」が訪れています。これらのエージェントは、単に事前にプログラムされたルールに従っているだけではありません。オンチェーンデータ(価格、流動性、プロトコル間の利回り)をリアルタイムで感知し、多段階の戦略を論理的に構築し、独立して取引を実行し、結果から学習して時間の経過とともに改善していきます。

形を成しつつある 500 億ドルの DeFAI 市場

DeFAI(DeFi と AI の融合)は、2 年足らずでニッチな実験から 10 億ドル規模のカテゴリーへと進化しました。予測では、プロトコルの成熟とユーザー採用の加速に伴い、市場は現在の 100 億〜 150 億ドルの範囲から、2026 年末までに 500 億ドル以上 に拡大するとされています。

ユースケースは急速に増え続けています:

ハンズフリーなイールドファーミング: AI エージェントはプロトコル全体で最高の APY を継続的に探し出し、ガス代、インパーマネントロス、流動性リスクを考慮しながら、リターンを最大化するために資産を自動的に再配分します。かつてはダッシュボードの監視に何時間も費やしていた作業が、今では自律的に行われます。

自律的なポートフォリオ管理: AgentFi ボットは、保有資産のリバランス、報酬の回収、リスクプロファイルの調整をリアルタイムで行います。中には「数兆ドルの TVL」を管理し始め、アナリストが「アルゴリズム・ホエール(クジラ)」と呼ぶ、流動性提供や DAO のガバナンスまで行う存在になりつつあるものもあります。

イベント駆動型トレード: オンチェーンのオーダーブック、ソーシャル・センチメント、市場データを同時に監視することで、AI エージェントはミリ秒単位で取引を実行します。これは人間のトレーダーには不可能なスピードです。

予測型リスク管理: 市場の暴落に反応するのではなく、AI システムはリスクが顕在化する前に潜在的なリスクを特定し、DeFi プロトコルの安全性と資本効率を高めます。

Virtuals Protocol:AI エージェント・インフラの先駆者

オンチェーン AI エージェントの爆発的な成長を Virtuals Protocol ほど如実に示しているプロジェクトはないでしょう。2024 年 3 月に Base 上で時価総額 5,000 万ドルでローンチされたこのプロジェクトは、同年 12 月までに 16 億ドルを突破し、32 倍の成長を遂げました。

プロトコルの統計は、現在オンチェーンで発生している AI エージェント活動の規模を明らかにしています:

  • エージェントの総 GDP(エージェントによって生成された経済的価値): 4 億 6,600 万ドル
  • エージェントの累積収益: 116 万ドル
  • 自律型エージェントによって完了されたジョブ: 約 100 万件
  • 月間取引高: 132.3 億ドル
  • 単一の優れたエージェントである Ethy AI は、200 万件以上のトランザクション を処理

Virtuals の 2026 年のロードマップは、このセクターがどこに向かっているかを示しています。スマートコントラクトを介したエージェント・コマースの拡大、資本市場の拡充(すでに 15,000 のプロジェクトに対して 2,950 万ドルを調達済み)、そして実世界への 50 万件の統合を計画しているロボット工学への進出です。

Artificial Superintelligence Alliance:分散型 AGI インフラ

Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol の Artificial Superintelligence (ASI) Alliance への合併は、ブロックチェーン上に分散型汎用人工知能(AGI)を構築しようとする最も野心的な試みのひとつです。

この統合体は約 60 億ドルの時価総額を目標とし、3 つの補完的な機能を統合します:

  • Fetch.ai: サプライチェーンの最適化、マーケットプレイスの自動化、DeFi 運用のための自律型 AI エージェント。さらに、エージェント・フレームワーク向けに設計された Web3 ネイティブな大規模言語モデル(LLM)である ASI-1 Mini を提供。
  • SingularityNET: 開発者がアルゴリズムを公開し、他者がそれを呼び出して支払うことができるグローバルな AI マーケットプレイス。本質的に知能のための「API 経済」を構築。
  • Ocean Protocol: プライバシーを保護する Compute-to-Data 技術を備えたトークン化されたデータセット。生データを公開することなく AI トレーニングを可能にする。

Ocean Protocol は最近、独自のトークノミクスを追求するためにアライアンスの正式な理事会構造から離脱しましたが、このコラボレーションは、Web3 インフラがいかに AI 革命から価値を獲得しようとしているかを示しています。それは、価値をすべて中央集権的なプラットフォームに譲り渡すのではなく、分散型のネットワークに留めるための動きです。

予測市場取引の 30%:ボットによる乗っ取り

AI エージェントの台頭が最も顕著に表れているのが予測市場です。Cryptogram Venture による 2026 年に向けた 26 の主要予測によると、AI は Polymarket のようなプラットフォームにおける 取引ボリュームの 30% 以上 を占めると予測されており、一時的な投機家ではなく継続的な流動性プロバイダーとして機能するようになります。

ボットと人間のパフォーマンスの差は驚異的なものとなっています:

  • あるボットはわずか 1 ヶ月で 313 ドルを 414,000 ドル に増やしました
  • 別のトレーダーは AI 戦略を使用して 2 ヶ月で 220 万ドル の利益を上げました
  • ボットは、人間が到底太刀打ちできないスピードで、レイテンシ、アービトラージ(裁定取引)、および価格の誤設定を突いています

Polymarket のエコシステムには現在、AI 搭載の自律型エージェントから自動アービトラージシステム、クジラ(大口投資家)の追跡、機関投資家向けの分析まで、19 のカテゴリーにわたる 170 以上のサードパーティツール が含まれています。RSS3 MCP サーバーや Olas Predict といったプラットフォームにより、エージェントは自律的にイベントをスキャンし、データを収集して、24 時間 365 日取引を実行できるようになっています。

このことが示唆する影響は深刻です。人間の参加は、市場活動の主要な原動力というよりも、AI の学習データとしての役割がますます強まっていく可能性があります。

インフラのギャップ:何が不足しているのか

盛り上がりを見せる一方で、AI エージェントが Web3 でその真の可能性を最大限に発揮するには、依然として大きな課題が残っています:

信頼の欠如:Capgemini(キャップジェミニ)によると、完全に自律的な AI エージェントに対する信頼度は、過去 1 年間で 43% から 27% に低下しました。AI エージェントが独立してタスクを管理することを信頼している組織は、わずか 40% に過ぎません。

規制の不確実性:エージェント主導のアクションに対する法的枠組みは未整備のままです。AI エージェントが損失を引き起こす取引を実行した場合、誰が責任を負うのでしょうか?規制上の対応として「Know Your Agent」(KYA)基準が登場する可能性があります。

システムリスク:同様の AI エージェントが広く使用されると、市場がストレスにさらされた際、何千ものエージェントが同時に同じ流動性プールから撤退するといった「群集行動」を引き起こす可能性があります。

セキュリティの脆弱性:2025 年の研究で示されたように、悪意のあるエージェントがプロトコルの脆弱性を悪用する可能性があります。エージェントシステムに特化した堅牢な防御策や監査フレームワークは、まだ初期段階にあります。

ウォレットとアイデンティティのインフラ:ほとんどのウォレットは、人間以外のユーザーを想定して設計されていません。エージェントのアイデンティティ、キー管理、および権限システムのためのインフラは、現在構築されている最中です。

4,500 億ドルのチャンス

Capgemini の調査は、その経済的な恩恵を数値化しています。人間と AI のコラボレーションは、収益の向上とコスト削減を組み合わせることで、2028 年までに 4,500 億ドルの価値 を生み出す可能性があります。大規模な導入を行っている組織は、今後 3 年間で平均約 3 億 8,200 万ドルを創出すると予測されています。

世界経済フォーラムはさらに踏み込み、エージェント型 AI が今後 10 年間で 世界的に 3 兆ドルの企業生産性の向上 をもたらすと同時に、中小企業のアクセスを拡大し、全く新しい経済活動のレイヤーを可能にすると示唆しています。

特に DeFi においては、その予測は同様に野心的です。2026 年半ば以降、エージェントは数兆ドルの TVL(預かり資産)を管理する可能性があり、オンチェーンにおける資本配分、ガバナンス、およびリスク管理の仕組みを根本的に変革するでしょう。

ビルダーと投資家にとっての意味

DeFAI のナラティブは単なる流行ではありません。それは「プログラマブルマネー」と「プログラマブルインテリジェンス」が融合した必然的な終着点です。ある業界アナリストが述べたように、「2026 年、最も成功する DeFi 参加者はダッシュボードを監視する人間ではなく、インテリジェントなエージェントの艦隊を配備する者たちになるでしょう」。

ビルダーにとっての機会はインフラにあります。エージェントネイティブなウォレット、権限フレームワーク、マシンコンシューマー向けに設計されたオラクルシステム、そしてエージェントの行動を監査できるセキュリティツールなどです。

投資家にとっては、どのプロトコルが取引手数料、計算リソースの利用、データ消費など、エージェントの活動を捉えているかを理解することが、従来の DeFi 指標よりも予測に役立つ可能性があります。

2026 年には、主要な暗号資産ウォレットのほとんどが、自然言語によるインテントベース(意図ベース)のトランザクション実行を導入すると予想されています。人間とオンチェーン活動の間のインターフェースは、AI を介した「会話」へと収束しつつあります。

問題は、AI エージェントが DeFi を変革するかどうかではありません。人間が有意義な参加者として留まり続けるのか、それとも私たちの理解とスピードを超えて動作するシステムの「学習データ」になってしまうのか、ということです。


エージェント型の未来に向けたインフラを構築していますか? BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、およびその他の主要なチェーンにわたって、エンタープライズグレードの RPC および API サービスを提供しています。これは AI エージェントがブロックチェーンネットワークと確実かつ大規模にやり取りするために必要な基盤レイヤーです。 API マーケットプレイスを探索 して、次世代のアプリケーションを強化しましょう。

ステーブルコイン・チェーン

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

もし、暗号資産において最も収益性の高い不動産が、レイヤー1 プロトコルや DeFi アプリケーションではなく、あなたのデジタルドルの下にある「パイプ(基盤構造)」だとしたらどうでしょうか?

Circle、Stripe、Tether は、ステーブルコインそのものよりも、ステーブルコインの決済レイヤーを支配することの方が価値が高いと判断し、数億ドルを投じています。2025年、業界で最も強力な 3つのプレーヤーが、ステーブルコイン取引に特化して設計された専用のブロックチェーンを発表しました。Circle の Arc、Stripe の Tempo、そして Plasma です。ステーブルコイン・インフラをめぐる争奪戦が始まりました。その賭け金はこれ以上ないほど高まっています。

2025年に費用対効果の高いホスティングとブロブストレージを選択する

· 約 6 分
Dora Noda
Software Engineer

最新のウェブアプリを構築する際、適切なホスティングおよびストレージソリューションを選択することは、コスト、パフォーマンス、スケーラビリティに大きく影響します。最近のデータは、AWSやVercelのようなクラウドネイティブプロバイダーから、ArweaveやIPFSピンニングサービスのような分散型ストレージプラットフォームまで、幅広い選択肢があることを示しています。これらのオプションを詳しく見て、実用的な洞察を導き出しましょう。

ホスティングコスト:VPS vs. マネージドクラウド vs. エッジプラットフォーム

プロバイダーコンピュート (4vCPU + 8GB)ストレージ (100GB)帯域幅 (1TB)合計 / 月 (調整済み)備考 / リスク
Contabo約$12–20約$5–10$0 (32TB以内)約$17–30VPS/ストレージの選択による
AWS約$60–120約$8約$90約$158–218予約/割引で低くなる可能性あり
Render約$175$25「込み」 / または超過分約$200 + 超過分帯域幅の条件は確認が必要
Vercel$20 + 関数使用料込み / KVストレージ超過分 最大$0.40/GB約$100–300+超過帯域幅コストが高くなる可能性あり
Netlify$20 + ビルド/関数手数料込み超過分 約$0.09/GB+約$100–200+帯域幅/ビルドコストのリスクが高い
Cloudflare約$5 + 超過リクエスト手数料約$0.015/GB (R2)イグレス$0約$10–20帯域幅において極めて費用対効果が高い

洞察:

  1. 予算を重視するスタートアップ向け: ContaboまたはCloudflareは、月額コストを劇的に削減できます。Contaboは生のVPSの柔軟性を提供し、Cloudflareは最小限のコストで高い帯域幅効率を提供します。
  2. 本番環境対応アプリ向け: AWS、Render、またはVercelは、マネージドインフラストラクチャと容易なスケーリングを提供しますが、帯域幅と関数使用量の注意深い監視が重要です。
  3. 帯域幅が重要: アプリが大量のメディアファイルを配信する場合、CloudflareまたはBackblaze/Cloudflare R2ストレージは、AWSのイグレス料金と比較して、月あたり数百ドルを節約できます。

ブロブストレージ:従来型 vs. 分散型

サービス料金モデルストレージ料金 (USD/TB‑月)主な備考
Amazon S3 (Standard, us‑east‑1)従量課金制$23.00 (最初の50 TB)$0.023/GB‑月 (階層型)。AWSはGiBで請求します。これは**$23.55/TiB‑月**に相当します。イグレスとリクエストは別途発生します。
Wasabi (Hot Cloud Storage)従量課金制$6.99定額**$6.99/TB‑月** (約$0.0068/GB)。イグレスまたはAPIリクエスト料金なし。
Pinata (IPFS pinning)プラン$20.00 (1 TB込み、Picnic)Picnicプラン: 1 TB込みで$20/月、超過分は+$0.07/GB (=$70/TB)。Fiesta: 5 TB込みで$100/月 (=$20/TB)、超過分は+$0.035/GB (=$35/TB)。帯域幅とリクエストのクォータが適用されます。
Arweave (永続的)一括払い約$12,081/TB (一回)計算例: AR≈$5.94の場合、約2033.87 AR/TB。償却する場合: 1年間で約$1,006/TB‑月; 5年間で約$201/TB‑月; 10年間で約$101/TB‑月。モデルは「約200年間一括払い」です。価格はARと手数料市場によって変動します。
Walrus (Tuskyアプリの例)プラン$80.00Tusky「Pro 1000」では1 TBが$80/月 (年間契約で約$64/月、20%割引)。ネットワークレベルの価格は異なる場合があります。これはWalrus上でのアプリの小売価格です。
Cloudflare R2 (Standard)従量課金制$15.00$0.015/GB‑月。イグレス料金なし; オペレーションは課金されます。Infrequent Accessティアは$10/TB‑月です。
Backblaze B2従量課金制$6.00$6/TB‑月、月間ストレージデータの3倍までイグレス無料。リクエストは課金されます。
Storj従量課金制$6.00$6/TB‑月のストレージ、$0.02/GBのイグレス、および月額最低使用料$5 (2025年7月1日現在)。

洞察:

  1. 費用対効果を重視する場合: Wasabi、Backblaze B2、またはStorjは、高額なイグレスが発生しないクラウドストレージを多用するアプリケーションに最適です。
  2. 帯域幅を多用するアプリケーション向け: Cloudflare R2は、イグレス料金を排除するため優れています。
  3. 分散型または永続的なストレージのニーズ向け: ArweaveまたはPinataは独自のモデルを提供しますが、高額な初期費用または継続的なクォータが伴います。
  4. 予測可能な料金 vs. 変動料金: Wasabiのようなサービスは定額料金を提供しますが、AWSやCloudflare R2は使用量ベースです。予測可能な料金設定は予算編成を簡素化できます。

ホスティング + ストレージの組み合わせ戦略

  • 小規模プロジェクトまたはMVP: Contabo + WasabiまたはCloudflare R2 — 最小限のコスト、シンプルな管理。
  • サーバーレスアプリまたはSaaS製品: Vercel/Netlify + Cloudflare R2 — 関数使用を伴うフロントエンド重視のアプリケーションに最適化。
  • Web3または分散型アプリ: Pinata/IPFSまたはArweave — 永続性と帯域幅に応じて、分散化とコストのバランスを取る。
  • 高帯域幅メディアアプリ: Cloudflare Workers + R2 — AWSの帯域幅超過を回避。

主要なポイント

  1. 帯域幅はしばしば隠れたコストです — トラフィックパターンに合わせてストレージの場所とホスティングプロバイダーを最適化しましょう。
  2. 定額制ストレージオプション (Wasabi、Backblaze、Storj) は、スタートアップの予算編成を簡素化します。
  3. マネージドプラットフォーム (AWS、Vercel、Render) はスケーラビリティを提供しますが、トラフィックの多いアプリではコストが高くなる可能性があります。
  4. 分散型/永続ストレージ (Arweave、Pinata) はニッチですが、Web3アプリケーションにとってますます重要になっています。

2025年において、ホスティングとストレージの適切な組み合わせは、あなたの使用パターンに大きく依存します。MVPの場合、ContaboまたはCloudflare R2はコストを低く抑えます。SaaSの場合、関数駆動型プラットフォームとイグレスフリーストレージの組み合わせは、驚くような請求なしにスケーラビリティを最大化します。そしてWeb3の場合、永続ストレージは長期的な価値のために高額な初期費用を正当化するかもしれません。