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255 篇博文 含有标签「技术创新」

技术创新和突破

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x402 基金会:Coinbase 与 Cloudflare 如何构建 AI 互联网的支付层

· 阅读需 10 分钟
Dora Noda
Software Engineer

近三十年来,HTTP 状态码 402 —— “Payment Required”(需要付费)—— 一直在互联网规范中处于休眠状态,成为了一个从未到来的未来的占位符。2025 年 9 月,Coinbase 和 Cloudflare 终于激活了它。到 2026 年 3 月,x402 协议仅在 Solana 上就处理了超过 3500 万笔交易,Stripe 已将其集成到其 PaymentIntents API 中,谷歌的代理支付协议(Agent Payments Protocol)也明确将 x402 用于代理到代理(agent-to-agent)的加密货币结算。这个被遗忘的状态码现在已成为价值 6 亿美元年化支付层的基石,专为机器打造。

这就是 x402 如何在不到一年的时间内从白皮书变为生产标准的故事 —— 以及为什么它对 Web3 的每一位开发者都至关重要。

机器经济的崛起:区块链与 AI 如何赋能自主交易

· 阅读需 23 分钟
Dora Noda
Software Engineer

一只名为 Bits 的机器人狗走到充电站,插入插头,并使用 USDC 自主支付电费 —— 无需人工干预。这并非科幻小说。它发生在 2026 年 2 月,标志着机器经济的一个分水岭时刻。

如果机器人能够独立赚取、消费和管理资金会怎样?如果机器成为全球经济的正式参与者,与彼此以及人类进行无缝交易会怎样?区块链基础设施、稳定币和自主 AI 的融合正使这一愿景成为现实,从根本上重塑了机器与金融系统的互动方式。

从工具到经济主体:机器经济的觉醒

几十年来,机器一直是工具 —— 完全由人类操作员控制的被动仪器。即使是可以通信的物联网(IoT)设备,在进行任何经济活动时也需要人类监督。但 2026 年标志着一个范式转移:机器人正从孤立的工具转变为能够赚取、消费和优化自身行为的自主经济主体。

机器经济涵盖了任何能够自主与彼此或与人类进行交易的设备、机器人或智能体。根据麦肯锡的研究,到 2030 年,仅美国 B2C 电子商务就可能从智能体商业(Agentic Commerce)中获得高达 1 万亿美元的协调收入,全球预测则在 3 到 5 万亿美元之间。

这种转变不仅仅是关于支付处理 —— 而是关于从根本上重新思考机器的自主性。传统的金融系统从未为机器设计。机器人无法开设银行账户、签署合同或建立信用历史。它们缺乏法律身份、支付渠道以及证明其工作历史或声誉的能力。

区块链技术改变了一切。机器人首次能够:

  • 持有可验证的链上身份,以建立声誉和工作历史
  • 拥有数字钱包,实现直接接收价值和自主支出
  • 执行智能合约,在没有中介的情况下自动结算交易
  • 参与经济激励系统,将表现直接转化为报酬

这种转变是深远的。随着 DePIN(去中心化物理基础设施网络)、AI 智能体和代币化基础设施推动区块链的应用超越金融领域,Web3 构建者们正从投机转向现实世界的收入。

OpenMind + Circle:构建机器人支付层

在 2026 年 2 月,OpenMind 和 Circle 宣布了一项开创性的合作伙伴关系,旨在弥合自主机器人与金融基础设施之间的鸿沟。此次合作展示了当 AI 赋能的机器获得可编程货币的使用权时,一切皆有可能。

合作伙伴架构

Circle 通过 USDC 提供货币层,USDC 是全球第二大稳定币,流通量超过 600 亿美元。OpenMind 则提供“大脑和身体” —— 其去中心化操作系统(OM1)使机器人能够在物理空间中自主感知、决策和行动。

该集成使用了 x402 协议模块,这是一种革命性的支付标准,使 AI 智能体能够自主支付能源、服务和数据费用。结果是:USDC 转账金额可小至 0.000001 美元(真正的纳支付),且零 Gas 费用。

Bits 演示:机器人自主性的实践

合作伙伴关系的演示优雅而简单,却意义深远。OpenMind 的机器人狗 Bits 识别出电池电量不足,定位到最近的充电站,插入插头,并使用 USDC 自主支付电费 —— 整个过程无需人工干预。

这个看似简单的交易代表了巨大的技术成就。它需要:

  • 实时环境感知以定位充电基础设施
  • 自主决策以确定何时需要充电
  • 物理操作以连接到充电端口
  • 金融基础设施集成以完成支付
  • 智能合约执行以实现去信任化结算

Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 将其描述为“窥见了一个机器和 AI 智能体可以在没有人工干预的情况下相互交易的未来”,标志着迈向智能体商业的一个重要里程碑。

纳支付(Nanopayments):机器交易的经济学

Circle 于 2026 年 3 月 3 日宣布,纳支付现已在测试网上线。处理低至 0.000001 美元且零 Gas 费用的 USDC 转账能力,从根本上改变了机器对机器(M2M)的经济模式。

传统的支付系统在处理微额支付时步履维艰。信用卡处理费(通常为每笔交易 2.9% + 0.30 美元)使得小额交易在经济上不可行。一笔 0.10 美元的购买将产生 0.32 美元的费用 —— 超过交易价值的三倍。

稳定币基础设施优雅地解决了这个问题:

  • 超低成本:Solana 等现代区块链上的 USDC 转账成本约为 0.0001 美元
  • 实时结算:交易在几秒钟内完成,而非几天
  • 可编程性:智能合约支持有条件支付和自动托管
  • 全球覆盖:没有货币兑换费或国际电汇延迟

对于大规模运行的机器来说,这些经济因素至关重要。每天进行数百次微额交易(降落费、充电成本、空域许可证)的送货无人机,只有在交易成本接近于零的情况下才能盈利。

实际应用场景

OpenMind-Circle 基础设施实现了此前无法实现的使用场景:

物流与配送 自主送货无人机可以支付屋顶枢纽的降落费,在自动化站点充电,并结算包裹递送费用——这一切都无需人工车队管理人员手动处理每笔交易。

智慧城市 市政维护机器人可以为公共基础设施订购更换零件、支付清洁用品费用并自主管理库存。机器人能识别损坏的路灯、订购更换灯泡、向供应商付款并安排维修——整个过程完全自动化。

医疗保健 医院助手机器人可以管理医疗用品库存并自主补货。当手术用品短缺时,机器人可以验证库存水平、对比各供应商的价格、下单并使用可编程稳定币结算支付。

农业 2025 年底,香港在 peaq 生态系统上启动了全球首个代币化机器人农场。自动化机器人自主种植水培蔬菜、销售农产品、将收入转换为稳定币,并在链上向 NFT 持有者分配利润——从而创建了一个完全自主的农业业务。

FABRIC 协议:身份与协调层

虽然 OpenMind 和 Circle 提供了操作系统和支付轨道,但 FABRIC 协议(ROBO 代币)为机器人经济建立了更广泛的经济和治理基础设施。

链上机器人身份

FABRIC 最根本的创新是为机器人提供可验证的链上身份。这解决了一个关键问题:你如何信任一台自主机器?

在传统系统中,身份验证依赖于中心化机构——政府发放护照,银行验证账户持有者,征信机构跟踪财务历史。这些机制对机器都不起作用。

FABRIC 使机器人能够:

  • 注册与实体硬件绑定的唯一链上身份
  • 建立可验证的工作历史以证明可靠性
  • 根据完成的任务建立声誉评分
  • 证明符合安全和运营标准

这个身份层改变了机器与经济系统的交互方式。一个拥有 10,000 次成功交付且零事故记录的送货机器人可以获得更高的费率。一个持续执行高质量维修任务的维护机器人可以建立声誉,从而吸引更多的工作。

自主经济参与

FABRIC 使机器人能够参与完整的经济激励系统:

  1. 能够工作:机器人可以接受来自去中心化协调网络的任务
  2. 能够赚钱:完成工作后自动触发 USDC 支付到机器人钱包
  3. 能够消费:机器人可以自主支付服务、计算资源和维护费用
  4. 能够独立优化行为:经济激励驱动机器人提高性能

这创造了无需中心化控制的基于市场的协调。机器人不再是由单一公司通过专有软件管理的车队,而是通过经济激励引导行为的开放协议进行协调。

$ROBO 代币经济学

ROBO 代币通过以下几个关键功能驱动 FABRIC 生态系统:

网络交易费用 机器身份注册、协调服务和链上机器人交互都需要 ROBO 支付交易费。这创造了直接与网络使用量挂钩的基础需求。

工作保证金质押 机器人运营商必须质押 ROBO 作为抵押品,以注册硬件并接受任务。这种经济安全机制确保运营商具有“利益相关(skin in the game)”——维护不善的机器人或未能完成任务的运营商将损失质押的代币。

治理 ROBO 持有者可以对协议升级、安全标准和网络参数进行投票。随着机器人经济规模的扩大,治理对于平衡创新与安全可靠性变得越来越重要。

该代币作为“Titan”项目在 Virtuals Protocol 上启动,这是该平台为具有卓越增长潜力的项目保留的最高级别称号。随着 2026 年初在 KuCoin、Bitget 和 MEXC 等主流交易所成功上市,ROBO 已成为年度最受期待的 DePIN 发布的核心项目。

Pantera Capital 向机器人基础设施注资 2000 万美元

2025 年 8 月,Pantera Capital 领投了 OpenMind 的 2000 万美元融资轮,标志着机构对机器经济论题的信心。参与本轮融资的还包括 Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Amber Group、Ribbit Capital、Primitive Ventures、红杉中国(Hongshan)、Anagram、Faction 和 Topology Capital。

Pantera 的投资反映了风险投资从投机性的迷因币向现实世界基础设施的更广泛转变。自 2013 年以来,该机构一直是区块链领域的先驱,早期投资了 Ethereum、Polkadot 和 Solana 等协议。支持 OpenMind 代表了一种赌注,即下一波区块链价值创造将来自产生实际收入的实体基础设施。

这笔资金使 OpenMind 能够:

  • 扩展其去中心化操作系统 (OM1) 以支持更多机器人硬件平台
  • 与机器人制造商和车队运营商建立合作伙伴关系
  • 开发用于机器人协调的跨平台互操作性标准
  • 扩展支付基础设施以 handle 每日数百万笔微交易

Pantera 合伙人 Paul Veradittakit 指出:“机器人和 AI 智能体正在从孤立的工具演变为需要金融基础设施的经济主体。OpenMind 正在构建使之成为可能的轨道。”

时机恰到好处。全球机器人市场预计到 2030 年将达到 2180 亿美元,而稳定币支付市场每年的交易额已达 27 万亿美元。这些市场的融合为基础设施提供商创造了巨大的机遇。

Web3 对比传统物联网:为什么区块链至关重要

传统的物联网(IoT)系统虽然将设备连接到互联网,但高度依赖中心化控制。Amazon 的 Ring 门铃连接到 Amazon 的服务器;Tesla 车辆与 Tesla 的基础设施通信;Nest 温控器则向 Google 的云平台报告数据。

这种中心化模式引发了以下几个问题:

厂商锁定(Vendor Lock-In) 设备只能在专有的生态系统内进行交互。为某一家制造商平台构建的机器人,很难与竞争对手厂商的设备进行协作。

单点故障(Single Points of Failure) 当 AWS 发生故障时,数以百万计的 IoT 设备会停止工作。中心化的协调机制造成了系统性的脆弱性。

有限的经济自主权 传统的 IoT 设备无法独立参与市场活动。智能温控器或许能优化能源消耗,但它无法自主以最佳价格购买电力,也无法将过剩的容量卖回给电网。

数据垄断 中心化平台积累了所有的设备数据,造成了信息不对称和隐私担忧。用户失去了对自己设备所产生数据的控制权。

Web3 的优势

基于区块链的机器人基础设施通过去中心化和密码学验证解决了这些局限性:

开放互操作性 来自不同制造商的机器人可以通过共享协议进行协作。A 公司的送货无人机可以租用 B 公司拥有的充电站着陆位,通过智能合约结算费用,而双方无需建立预先的商业合作关系。

无许可创新 开发者可以在机器人基础设施之上构建应用程序,而无需获得平台守门人的许可。任何人都可以创建新的协调服务、支付机制或信誉系统。

无须信任的验证 区块链使各方能够在不信任中心化中间人的情况下进行交易。智能合约自动执行协议,消除了交易对手风险。

数据主权 机器人可以有选择地共享数据,同时保持真实性的密码学证明。自动驾驶汽车可以证明其拥有良好的安全记录,而无需透露详细的定位历史。

经济自主权 最重要的一点是,区块链实现了真正的机器自主。机器人不再只是执行预先编写的指令,它们还在根据市场激励做出经济决策。

以香港的代币化机器人农场为例。在传统的 IoT 系统中,农场由一家公司拥有,该公司通过传统的金融渠道手动管理运营并将利润分配给股东。而启用区块链的版本则是自主运行的:机器人耕种蔬菜、出售农产品、将收入转换为稳定币,并将利润分配给 NFT 持有者——整个过程无需人工干预或中心化协调。

这不仅是效率的提升,更是一种根本性的经济模式转变,物理基础设施作为自主的经济实体运行。

x402 标准:重新定义互联网支付

OpenMind-Circle 的合作伙伴关系高度依赖 x402 协议。这是由 Coinbase 开发的一项开源支付基础设施,旨在通过 HTTP 直接实现即时稳定币微支付。

激活休眠的 402 状态码

1997 年,在 HTTP 协议标准化期间,开发者为“需要付费(Payment Required)”预留了 402 状态码——预想未来 Web 资源在访问前可能需要支付费用。近三十年来,402 状态码一直处于休眠状态。此前没有任何支付系统能够以互联网所需的速度和规模实现无摩擦的微支付。

Coinbase 的 x402 协议终于激活了这一沉睡已久的愿景。该协议于 2025 年 5 月推出,目前每周处理 156,000 笔交易,并经历了 492% 的爆发式增长。

x402 如何工作

该协议为自主 AI 代理(Agents)从根本上重新构思了互联网支付:

  1. 机器人或 AI 代理向 API 端点发起 HTTP 请求
  2. 如果需要支付,服务器将返回 402 状态码和支付指令
  3. 代理自动执行稳定币支付(通常为 USDC)
  4. 支付确认后,服务器履行原始请求
  5. 整个流程在亚秒级时间内完成

这使得低至 0.001 美元的无摩擦微支付成为可能,且成本近乎为零。AI 代理可以支付:

  • 0.001 美元用于单次 API 调用
  • 0.05 美元用于阅读一篇新闻文章
  • 0.10 美元用于十分钟的计算时间
  • 0.50 美元用于实时交通数据

使这一切成为可能的经济学源于稳定币基础设施:

  • 低交易成本:现代区块链上的 USDC 转账成本仅为几分之一美分
  • 实时结算:支付在几秒钟内完成结算
  • 可编程货币:智能合约支持条件支付和自动托管
  • 全球互操作性:无需货币兑换或国际转账费用

行业采用与竞争

主要科技公司正在意识到 x402 的潜力。支持 Coinbase 标准的联盟成员包括 Cloudflare、Circle、Stripe 和 Amazon Web Services。

Google 也凭借 AP2(自主支付协议,Autonomous Payment Protocol)进入了这一领域,该协议明确支持与 x402 兼容的稳定币扩展。这在保持互操作性的同时创造了健康的竞争——由于两者都支持通过 HTTP 进行 USDC 支付,机器人可以使用任一协议。

成为自主代理支付标准的竞争反映了 Web 协议早期的发展历程。正如 HTTP、TCP/IP 和 HTTPS 成为互联网的基础设施一样,x402 和 AP2 正在竞相成为机器经济(Machine Economy)的支付层。

2026:基本面回归 Web3 之年

机器经济的出现反映了区块链采用的更广泛转变。在经历了多年由模因代币(meme tokens)和 NFT 炒作主导的投机驱动周期后,该行业正趋于成熟,转向现实世界的实用性。

基础设施收益成为核心

在经历了多年的投机热潮后,协议收入已成为关注焦点。投资者和开发者越来越关注那些能产生实际经济价值的协议,而不仅仅是依赖代币升值。

DePIN(去中心化物理基础设施网络)引领了这一转变:

  • Helium:无线网络覆盖,每月产生数百万美元的网络费用
  • Render Network:具有可验证工作量和真实客户需求的 GPU 渲染服务
  • Filecoin:与 AWS S3 和 Google Cloud Storage 竞争的去中心化存储
  • The Graph:区块链数据索引,为 100,000 多个应用程序提供 1.5 万亿次查询服务

这些项目具有共同特征:真实用户、可衡量的网络效应,以及与实际服务交付而非代币投机挂钩的收入流。

从孤立工具到协调系统

早期的区块链项目专注于孤立的使用案例——单个 dApp、特定的 DeFi 协议或独立的 NFT 系列。机器经济代表了下一次进化:自主代理跨多个协议进行协调的联网系统。

一个交付机器人可能会:

  1. 从协调协议(FABRIC)接受交付任务
  2. 使用实时交通数据导航(通过 x402 支付)
  3. 使用自主充电基础设施充电(OpenMind + Circle)
  4. 结算已完成交付的付款(USDC 智能合约)
  5. 在链上更新其声誉评分(身份协议)

每个步骤都涉及不同的协议和提供商,但它们通过共享标准和经济激励进行无缝协调。

机构参与度加深

Pantera 领投的 OpenMind 2,000 万美元融资反映了机构对机器经济基础设施日益增长的兴趣。传统风险投资越来越认识到,区块链的杀手级应用不仅是金融,更是自主系统的协调层。

到 2026 年,预计将出现更清晰的生产用例、更多混合系统设计(结合中心化和去中心化组件)以及更深层次的机构参与。随着自主系统在多条链上进行谈判、交易和维护状态,代理对代理(Agent-to-agent)商业将会扩张。

挑战与注意事项

尽管前景广阔,但机器经济在实现大规模采用之前仍面临重大障碍。

监管不确定性

现有的金融法规如何适用于自主机器?当机器人独立支付服务费用时,如果出了问题谁来承担责任?当前的 KYC(了解你的客户)框架并未将机器视为经济行为体。

一些项目正在探索 KYA(Know Your Agent,了解你的代理)框架,将身份验证扩展到自主系统。但监管透明度仍然有限。各司法管辖区尚未确定机器人是否需要获得运营商业服务的许可,或者税法如何适用于机器产生的收入。

安全与防护

自主支付系统创造了新的攻击向量。如何防止受损的机器人耗尽其钱包?当机器在没有人工监督的情况下做出经济决策时,如何确保安全?

FABRIC 的工作保证金质押机制提供了经济安全——如果机器人表现不当,运营商将面临失去质押代币的风险。但物理安全顾虑依然存在。一辆可以支付服务费用的自动驾驶汽车,如果不加以适当限制,理论上可能会购买恶意功能。

可扩展性要求

为了让机器经济达到其万亿美元的潜力,支付基础设施必须处理海量的交易。一支由 10,000 架送货无人机组成的机队,每天进行 100 次微交易,将产生每日 100 万次的支付。

Layer 2 网络上的稳定币基础设施和高性能区块链可以处理这一规模,但用户体验、Gas 费优化和跨链互操作性仍然是持续的技术挑战。

人机交互设计

随着机器获得经济自主权,人类操作员需要清晰的界面来监控活动、设定边界并在必要时进行干预。自主与控制之间的平衡不仅是技术问题,更是一个需要深思熟虑的人机交互设计问题。

OpenMind 的 OM1 操作系统提供了透明度仪表板和覆盖功能,但人机协作的 UX 标准仍在形成中。

前进之路:从试点到生产

OpenMind 与 Circle 的合作伙伴关系以及 FABRIC 协议代表了机器经济的早期基础设施。但要从演示项目转向生产规模部署,需要在多个维度上持续发展。

硬件标准化

机器人制造商需要标准化的区块链连接接口。正如 USB 成为设备连接的通用标准一样,机器经济需要针对钱包集成、支付处理和身份管理的开放标准。

跨链互操作性

机器人不应被锁定在单一的区块链生态系统中。一个送货无人机可能会使用 Ethereum 进行身份注册,使用 Solana 进行高频支付结算,并使用 Polygon 进行数据存储。无缝的跨链协作变得至关重要。

经济模型成熟化

早期的机器经济项目将尝试不同的代币经济学(Tokenomics)、激励结构和治理机制。那些能够平衡可持续经济与网络增长的模型将脱颖而出,成为领导者。

与硬件制造商的合作伙伴关系

为了实现广泛采用,区块链基础设施提供商必须与成熟的机器人公司合作。特斯拉的 Optimus 人形机器人、波士顿动力(Boston Dynamics)的 Spot 四足机器人以及工业自动化供应商都代表了潜在的集成伙伴。

企业级应用

除了消费级机器人,最大的机遇可能是企业自动化。拥有数百台自主运行机器的制造工厂、拥有送货车队的物流公司以及拥有机器人收割机的农业运营,都将受益于具有透明结算功能的协调自动化。

结论:机器作为经济公民

机器经济并非遥远的科幻小说 —— 它是今天正在构建的新兴基础设施。当一只机器人狗能够使用 USDC 自主支付其充电费用时,这展示了我们对自动化、自主权和经济参与思考方式的根本转变。

几十年来,机器一直是工具 —— 由人类操作员控制的被动工具。区块链基础设施、稳定币支付轨道和 AI 驱动决策能力的融合,正在将机器转变为能够赚取、消费和优化自身行为的经济参与主体。

这种转型创造了前所未有的机遇:

  • 创业者 可以构建自主运行的机器人服务,无需线性的人力管理即可实现规模化扩展
  • 投资者 可以接触到产生可衡量收入的真实基础设施,而非投机性代币
  • 开发者 可以为机器对机器(M2M)商务创建协作协议、信誉系统和专业化服务
  • 用户 可以从更高效的服务、透明的定价以及自主供应商之间的竞争中受益

构建这一新兴经济基础架构的竞赛已经开始。OpenMind 提供操作系统,Circle 提供支付轨道,FABRIC 建立身份和协作,而 x402 协议实现了无摩擦交易。

这些部分共同组成了一个新的经济范式:机器不再只是执行预编程的指令 —— 它们正在做出经济决策,建立信誉,并作为自主主体参与市场。

问题不在于机器经济是否会出现,而在于它扩张的速度有多快,以及哪些基础设施提供商会在其增长过程中捕捉到价值。凭借 2,000 万美元的风投资持、主流交易所上市以及展示真实能力的生产部署,2026 年正成为机器经济从概念向现实过渡的一年。

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来源

以太坊扩容范式转移:重新思考 Layer 2 网络的作用

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Software Engineer

在一次令以太坊生态系统感到震惊的重大逆转中,Vitalik Buterin 在 2026 年 2 月宣布,多年来指导以太坊开发的以 Rollup 为中心的扩容路线图“不再有意义”。这一声明并非完全否定 Layer 2 网络,而是对它们在以太坊未来中的角色进行的根本性重新评估——这是由两个尴尬的事实驱动的:Layer 2 的去中心化进程远慢于预期,而以太坊基础层的扩容速度则超乎了所有人的想象。

多年来,叙事一直很明确:以太坊 Layer 1 将保持昂贵且缓慢,作为结算层使用,而 Layer 2 Rollups 则处理绝大多数用户交易。但随着 Blob 容量在 2026 年翻倍,以及 PeerDAS 释放了 8 倍的数据可用性增长,以太坊 L1 现在有望提供低廉的费用和巨大的吞吐量——这挑战了 L2 价值主张的根基。

曾经的以 Rollup 为中心的愿景

以 Rollup 为中心的路线图是作为以太坊对区块链三难困境的回答而出现的。以太坊没有在去中心化或安全性上妥协以实现规模化,而是将执行负载卸载到专门的 Layer 2 网络,这些网络在继承以太坊安全保障的同时,以极低的成本处理交易。

这一愿景影响了数十亿美元的风险投资、开发努力和生态系统定位。Arbitrum、Optimism 和 Base 成为 L2 的“三巨头”,共同处理了近 90% 的 Layer 2 交易。到 2025 年底,每日 L2 交易量达到 190 万笔,首次超过了以太坊主网的活动。

经济模式似乎行得通。Base 在 2024 年产生了近 3000 万美元的总利润,超过了 Arbitrum 和 Optimism 的总和。Arbitrum 坐拥约 160-190 亿美元的 TVL,占据了整个 L2 市场的 41%。Layer 2 不仅仅是路线图上的一个项目——它们已经是一个繁荣的行业。

但在表面之下,裂痕正在形成。

变化所在:L1 扩容,L2 停滞不前

Buterin 的重新评估取决于 2025 年和 2026 年初出现的两个关键观察。

首先,Layer 2 的去中心化被证明比预期的要困难得多。 大多数主要的 L2 仍然依赖于中心化排序器、多签桥以及由少数群体控制的升级机制。Buterin 概述的从阶段 0(完全中心化)到阶段 2(完全去中心化)的路径所花费的时间远超预期。尽管一些网络实现了阶段 1 欺诈证明——Arbitrum、OP Mainnet 和 Base 在 2025 年底实施了无许可欺诈证明系统——但真正的去中心化仍然难以实现。

在 Buterin 尖锐的评估中:“如果你创建了一个 10,000 TPS 的 EVM,但它与 L1 的连接是通过多签桥介导的,那么你并没有在扩容以太坊。”

其次,以太坊 L1 的扩容速度显著快于原始路线图的预期。 2024 年 3 月 Dencun 升级中引入的 EIP-4844 带来了 Blob 交易,使 L2 数据可用性成本降低了 90% 以上。Optimism 通过优化批处理策略将其 DA 成本削减了一半以上。但这仅仅是开始。

2025 年 12 月的 Fusaka 升级引入了 PeerDAS(对等数据可用性采样),从根本上改变了节点验证数据的方式。验证者现在无需下载整个区块,而是可以通过采样随机的小片段来验证数据可用性,从而极大地降低了带宽和存储需求。这种架构转变通过自动化的“仅限 Blob 参数”(BPO)分叉,为 Blob 容量从每区块 6 个增加到 48 个铺平了道路——这是一种预编程的升级,无需人工干预即可每隔几周增加 Blob 数量。

到 2026 年初,以太坊的 Blob 容量已经翻了一番多,并且在未来几年内有明确的 20 倍扩张技术路径。结合不断增加的 Gas 限制,以太坊 L1 不再是原始愿景中昂贵的结算层——它本身正在成为一个高吞吐量、低成本的执行环境。

Layer 2 网络面临的商业模式危机

这一转变对那些整个价值主张都建立在“比以太坊更便宜”基础上的 L2 网络构成了生存挑战。

随着 2026 年初 Blob 空间增加 2-3 倍,且未来有望增加 20 倍以上,L2 交易成本预计将再下降 50-90%。虽然这听起来很积极,但它压缩了 L2 运营商的利润空间,而这些运营商此前已经受到了 Dencun 升级后费用崩溃的挤压。Dencun 升级 90% 的费用减免引发了激进的费率战争,导致大多数 Rollup 陷入亏损,Base 是 2025 年唯一实现盈利的主要 L2。

如果以太坊 L1 能够以相似的成本提供相当的吞吐量,同时提供更强的安全保障和原生互操作性,那么维持数十个独立 L2 生态系统的复杂性和碎片化的理由又是什么呢?

分析师预测,到 2026 年,由于缺乏可持续的收入和用户活动,较小的细分 L2 可能会变成“僵尸链”。市场已经发生了剧烈的整合——Arbitrum、Optimism 和 Base 控制了绝大部分的 L2 活动,形成了一个“大而不能倒”的基础设施层。但即使是这些领导者也面临着战略上的不确定性。

Arbitrum 的 Steven Goldfeder 反驳了 Buterin 的说法,强调扩容仍然是 L2 的核心价值主张。Base 的 Jesse Pollak 承认“L1 扩容对生态系统有益”,但认为 L2 不能仅仅是一个“更便宜的以太坊”——它们必须提供差异化的价值。

这种紧张关系揭示了核心挑战:如果 L1 扩容破坏了原始的 L2 价值主张,那么取而代之的将会是什么?

重新定义 Layer 2:超越廉价交易

布特林(Buterin)没有放弃 Layer 2,而是提出了对其目的的根本性重构。与其将 L2 主要定位为扩容方案,不如专注于提供 L1 难以复制的价值:

隐私功能。 以太坊 L1 在设计上保持透明。L2 可以集成零知识证明(zero-knowledge proofs)、全同态加密(fully homomorphic encryption)或可信执行环境(trusted execution environments),以实现机密交易——这是受监管机构日益增长的需求。ZKsync 通过其 Prividium 银行技术栈(已被德意志银行和瑞银集团采用)转向企业隐私计算,就是这一路径的典范。

特定应用设计。 通用执行环境在成本和速度上竞争。专门构建的 L2 可以针对特定用例进行优化——具有亚秒级最终性的游戏链、具有 MEV 保护的 DeFi 链、具有抗审查性的社交网络。Ronin 在 GameFi 领域的成功和 Base 对消费级应用的关注证明了专业化定位的可行性。

超快速确认。 虽然以太坊 L1 的目标是 12 秒的区块时间,但 L2 可以为特定用例提供近乎即时的软确认。这对于即使等待 12 秒也会感到体验破碎的消费级应用至关重要。

非金融用例。 许多区块链应用并不需要以太坊 L1 的完整经济安全性。去中心化社交网络、供应链追踪和游戏可能会从具有不同信任假设的专用执行环境中受益。

至关重要的是,布特林强调 L2 必须向用户透明地说明其提供的实际保证。一个由 9 分之 5 多签(multisig)保护的网络提供的并不是“以太坊安全性”——它提供的是多签安全性。用户理应了解这种权衡。

什么将取代以 Rollup 为中心的叙事?

如果以 Rollup 为中心的路线图不再定义以太坊的扩容未来,那么什么会取代它?

新兴的共识指向一种双重扩容模型,即 L1 和 L2 平行扩张,服务于不同的目的:

以太坊 L1 成为高性能执行层, 而不不仅仅是结算层。随着 PeerDAS 实现大规模数据可用性扩展、Gas 限制的提高以及未来可能的升级(如针对 Glamsterdam 升级的并行执行),以太坊 L1 可以直接处理大量的交易吞吐量。这对于要求最强安全保证的用例至关重要——高价值 DeFi、机构结算以及信任最小化至上的应用。

Layer 2 从“扩容方案”演变为“专业化执行环境”。 L2 不再在成本和速度上竞争(L1 的改进会削弱其优势),而是在功能、治理模型和特定用例优化上进行差异化。将它们看作“更便宜的以太坊”会越来越少,而更多地被视为“针对特定目的定制的以太坊变体”。

数据可用性成为竞争市场。 虽然以太坊的 Danksharding 路线图持续增加 DA 容量,但替代 DA 层如 Celestia(凭借低成本和模块化获得动力)和 EigenDA(通过再质押提供与以太坊对齐的安全性)创造了选择权。L2 可能会根据成本、安全性和生态系统对齐程度来选择发布数据的位置。

互操作性从“锦上添花”变为“基本门槛”。 在一个既有 L1 活动又有数十个 L2 的世界里,无缝的跨层通信变得至关重要。像 ERC-7683(跨链意图)等标准和 Chainlink CCIP 等基础设施,旨在让多链现实对终端用户变得透明无感。

这并非指导以太坊 2020-2025 年的以 Rollup 为中心的愿景,但它可能更现实,也更符合生态系统的实际演变。

L1 与 L2 价值捕获之争

使这一转变复杂化的一个因素是 ETH 持有者的价值捕获经济学。

Layer 1 交易通过 EIP-1559 产生费用燃烧,直接减少 ETH 供应并产生通缩压力。然而,L2 交易仅向以太坊支付极少的数据可用性费用——仅占其捕获价值的一小部分。随着活动迁移到 L2,ETH 的费用燃烧减少,可能会削弱其代币经济学。

富达(Fidelity)的分析指出,“Layer 1 交易为 ETH 投资者带来的价值显著高于 Layer 2 交易”,这表明增加 L1 活动可以为代币持有者带来更大的价值。Fusaka 升级引入的 Blob 费用底价(EIP-7918)试图在以太坊的 DA 层建立定价能力,随着 L2 消耗更多容量,潜在地将 Blob 转化为可扩展的收入流。

但这产生了一种张力:如果以太坊基金会的优先级优化 L1 价值捕获,是否会与那些承诺作为以太坊扩容方案并筹集了数十亿风险资金的 L2 生态系统产生激励错位?

Solana 的阴影

这场辩论中一直存在但未被言明的是来自 Solana 的竞争压力。

在以太坊追求模块化、以 Rollup 为中心的架构时,Solana 押注于单体扩容——构建一个超快速的单一 L1,不需要用户在层之间进行跨链,也不需要理解复杂的生态碎片化。随着 Firedancer 客户端升级目标达到 100 万 TPS 和亚秒级最终性,Solana 对“模块化是唯一扩容路径”的论点提出了直接挑战。

R3 宣布 Solana 为“区块链中的纳斯达克”,机构资金也已注意到这一点——Solana ETF 申请、质押收益产品和企业采用在 2025 年底和 2026 年初激增。

以太坊向更强的 L1 扩容转型,在某种程度上是对这种竞争动态的回应。如果以太坊在匹配 Solana 吞吐量的同时,能保持优越的去中心化和生态丰富性,那么 L2 的模块化复杂性将变成一种选择,而非强制。

现有的 L2 生态系统会发生什么?

对于“三大” L2 来说,这一转变需要进行战略重新定位:

Arbitrum 拥有最大的 TVL 和最深厚的 DeFi 生态系统。其回应强调,扩容仍然至关重要,L1 的改进并不会消除对 L2 容量的需求。该网络正在加倍巩固其 DeFi 护城河并扩展游戏领域(2025 年底宣布了 2.15 亿美元的游戏催化剂基金)。

Optimism 开创了超级链(Superchain)愿景——一个由共享单一堆栈的互连 L2 组成的网络。这种模块化玩法将 Optimism 定位为不仅仅是一个单一的 L2,而是为任何构建定制链的人提供基础设施。如果未来是专业化的 L2 而非通用型的,那么 Optimism 的堆栈将变得更有价值,而不是更低。

Base 利用了 Coinbase 超过 1 亿的用户群和对消费者应用的关注。其针对链上消费者体验(支付、社交、游戏)的策略创造了超越单纯扩容的差异化。凭借 46% 的 DeFi TVL 主导地位和 60% 的 L2 交易份额,Base 的消费者定位可能比专注于 DeFi 的链更能抵御来自 L1 的竞争。

对于没有明确差异化的较小 L2,前景并不乐观。21Shares 的分析师预测,到 2026 年,大多数 L2 可能无法生存,因为用户和流动性将向老牌领导者整合,或者迁移到对安全性要求极高的 L1 应用中。

前方的道路:以太坊 2026 年的扩容现实

2026 年底及以后的以太坊扩容究竟是什么样子的?

很可能是一种混合现实:

  • L1 上的高价值交易: 管理数十亿资金的 DeFi 协议、机构结算以及信任最小化证明了更高(但仍合理)成本合理性的应用。
  • 针对差异化用例的专业化 L2: 针对受监管金融的隐私导向 L2、具有优化确认时间的游戏 L2、具有简化 UX 和补贴费用的消费者 L2。
  • 僵尸链整合: 缺乏明确差异化的较小 L2 将失去流动性和用户,要么关闭,要么并入更大的网络。
  • 作为基础设施的互操作性: 跨链标准和基于意图(intent-based)的系统使得 L1/L2 的碎片化对最终用户而言基本不可见。

到 2026 年第三季度,一些人预测 Layer 2 的 TVL 将超过以太坊 L1 的 DeFi TVL,达到 1500 亿美元,而主网为 1300 亿美元。但该 L2 生态系统的组成将大不相同——集中在少数大型、差异化的网络中,而不是几十个通用的“更便宜的以太坊”替代品。

在 2020-2025 年期间,当 L1 费用高得令人望而却步且扩容是生存危机时,以 Rollup 为中心的路线图很好地服务了以太坊。但随着技术现实的演变——L1 扩容速度快于预期,L2 去中心化进度慢于希望——坚持过时的框架将是一种战略上的僵化。

Buterin 在 2026 年 2 月的声明并非承认失败。这是承认,当现实偏离路线图时,最强大的生态系统会做出调整。

以太坊下一章的问题不在于 Layer 2 是否有未来——而在于它们能否从“扩容解决方案”演变为 L1 无法复制的真正创新。能令人信服地回答这个问题的网络将会蓬勃发展。其余的将成为区块链历史中的脚注。


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当机器超越人类:AI 代理已在加密交易量中占据主导地位

· 阅读需 10 分钟
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 1 月,一个悄然降临的里程碑达成了:AI 驱动的交易机器人现已控制了 58% 的加密货币交易量,而 AI 代理在预测市场活动中的贡献率也已超过 30%。

问题不再是自主经济参与者是否会超越人类的交易量,而是这种彻底转型何时发生,以及随之而来的是什么。

数据揭示了一个严峻的现状。加密货币交易机器人市场在 2025 年达到了 474.3 亿美元,预计在 2026 年将达到 540.7 亿美元,并向 2035 年的 2001 亿美元加速迈进。

与此同时,预测市场的周交易量已达 59 亿美元,Piper Sandler 预测今年将产生 4450 亿份合约,名义价值达 2225 亿美元。

在这些数字背后隐藏着一个根本性的转变:软件而非人类,正成为链上经济活动的主要驱动力。

自主 DeFi 代理的崛起

与 2020-2022 年简单的套利机器人不同,今天的 AI 代理执行着足以媲美机构交易柜台的复杂策略。

现代 DeFAI(去中心化金融人工智能)系统在 Aave、Morpho、Compound 和 Moonwell 等协议中自主运行,执行着曾经需要分析师团队才能完成的任务:

投资组合再平衡: 代理同时评估流动性深度、抵押品健康度、资金费率和跨链状况。它们每天进行多次再平衡,而非传统 ETF 的每周或每月频率。ARMA 等平台在无需人工干预的情况下,持续将资金重新分配到收益率最高的池中。

收益自动复利: Beefy、Yearn 和 Convex 等协议率先推出了自动复利金库,自动提取流动性挖矿奖励并将其重新投入到同一头寸中。Yearn 的 yVaults 完全消除了手动领取和重新质押的循环,通过算法效率实现了复利收益最大化。

清算策略: 自主代理 24/7 全天候监控抵押率,自动管理头寸以防止清算事件。Fetch.ai 代理管理流动性池并执行复杂的交易策略,通过在出现更高收益时在不同池之间转移 USDT,部分代理实现了 50-80% 的年化收益率。

实时风险管理: AI 代理分析多种信号——链上流动性、资金费率、预言机价格喂送、Gas 成本——并在预定义的策略约束内动态调整行为。这种实时适应能力是人类交易者无法大规模复制的。

支持这些功能的基础设施已迅速成熟。Coinbase 的 x402 协议已处理了超过 5000 万美元的累计代理支付。Pionex 等平台每月处理 600 亿美元的交易量,而 Hummingbot 支撑了超过 52 亿美元的报告交易量。

AI 代理如何超越人类交易者

在 Polymarket 为期 17 天的实盘交易实验中,基于领先 LLM 构建的 AI 代理展示了它们的优势。由 Anthropic 的 Claude 驱动的 Kassandra 实现了 29% 的回报率,超越了 Google 的 Gemini 和 OpenAI 基于 GPT 的代理。

这种优势源于人类无法企及的能力:

  • 15 分钟套利窗口: 代理利用不同平台间的价格差异的速度远超人类识别机会的速度。
  • 多源数据综合: 它们同时扫描学术论文、新闻动态、社交情绪和链上指标,在几秒钟内生成结构化的研究信号。
  • 无情绪执行: 与容易产生 FOMO 或恐慌性抛售的人类交易者不同,代理无论市场如何波动都会执行预定义的策略。
  • 24/7 全天候运行: 市场永不眠,跨时区监控头寸的 AI 代理亦是如此。

结果如何?目前全球约 70% 的加密货币交易量是算法交易,其中机构机器人占据了绝大部分。BingX 等平台处理了超过 6.7 亿美元的合约网格机器人分配,而 Coinrule 已促成了超过 20 亿美元的用户交易。

阻碍完全自主的基础设施差距

尽管取得了这些进展,但关键的基础设施差距仍阻碍了 AI 代理实现完全自主。

2026 年的研究指出了三大瓶颈:

1. 缺失的接口层

目前的代理架构将“大脑”(LLM)与“双手”(交易执行器)分离,但两者之间的连接依然脆弱。理想的技术栈包括:

  • 逻辑层: GPT-4o 或 Claude 等 LLM 分析任务并做出决策
  • 工具层: LangChain 或 Coinbase AgentKit 等框架将指令转化为区块链交易
  • 结算层: 具有严格权限控制的 Gnosis Safe 等硬化钱包

问题在于?这些层级通常缺乏标准化的 API,迫使开发者为每个协议构建自定义集成。

ERC-8004 是新兴的去中心化 AI 代理协作标准,旨在解决这一问题,但目前仍处于采用早期。

2. 可验证的策略执行

如何确保具备自主钱包访问权限的 AI 代理不会耗尽资金或执行非预期的交易?

目前的解决方案依赖于带有 Zodiac 模块的 Safe (Gnosis) 钱包,通过链上规则限制代理权限。然而,执行复杂的、多步骤的策略(例如,“仅在收益差超过 2% 且 Gas 低于 20 gwei 时进行调仓”)需要复杂的智能合约逻辑,而大多数协议目前都缺乏这种逻辑。

如果没有对代理决策进行加密验证,用户必须信任 AI 的程序——这在去中心化金融(Trustless Finance)中是不可接受的折衷。

3. 可扩展性和资本约束

AI 代理需要可靠、低延迟的 RPC 访问,以便在多个链上同时执行交易。随着更多代理竞争区块空间,Gas 成本激增,执行延迟也随之增加。

Fetch.ai 和 ASI Alliance 等项目正在探索混合模式:AI 代理使用基于区块链的身份和支付通道,同时在高性能的链下计算环境中执行,并在链上对结果进行加密验证。

资本是另一个制约因素。虽然 2025 年有 282 个加密 × AI 项目获得了资助,但除非基础设施趋于成熟,否则可扩展性差距和监管不确定性可能会使加密 AI 沦为小众用例。

当代理控制大部分交易量时会发生什么?

分析师预计,到 2030 年,自主代理经济规模将达到 30 万亿美元。

如果这一趋势持续下去,几种转变将不可避免:

流动性碎片化: 人类交易者可能会聚集在特定的协议或策略周围,而 AI 代理则主导高频交易和套利。这可能会创造出具有不同流动性特征的二级市场。

协议设计演进: DeFi 协议将针对代理交互而非人类用户体验(UX)进行优化。预计会出现更多“代理原生”功能:可编程的支出限制、策略强制执行的钱包以及机器可读的文档。

监管压力: 随着代理执行数十亿规模的自主交易,监管机构将要求问责。当 AI 代理触发市场操纵警告时,谁该承担责任?开发者?部署它的用户?还是 LLM 提供商?

市场效率悖论: 如果所有代理都针对相同的信号(最高收益、最低滑点)进行优化,市场可能会因为羊群效应而变得 效率降低。2026 年由同步算法抛售引发的闪崩证明了这种风险。

前行之路:代理优先的基础设施

下一阶段的区块链开发必须优先考虑代理优先的基础设施:

  • 标准化的代理钱包: 像 Base 的 Coinbase AgentKit 或 Solana Agent Kit 这样的框架应该变得通用,并具备跨链兼容性。
  • 去中心化执行层: 零知识证明(ZKP)或可信执行环境(TEEs)必须在结算前验证代理决策。
  • 代理注册中心: 超过 24,000 个代理已通过验证协议注册。具有声誉系统的去中心化注册中心可以帮助用户识别可靠的代理,同时标记恶意代理。
  • RPC 基础设施: 节点提供商必须为大规模多链代理执行提供低于 100 毫秒的延迟。

基础设施差距正在缩小。ElizaOS 和 Virtuals Protocol 已成为构建具有“智能”(LLM)、记忆系统和自身钱包的自主 AI 代理的领先框架。

随着这些工具的成熟,人类交易和代理交易之间的界限将完全模糊。

结论:自主经济已经到来

“AI 代理何时会超越人类交易量?”这个问题已经失去了意义——在许多市场中,它们已经超越了人类。真正的问题是,在软件执行大部分财务决策的经济体中,人类和代理将如何共存。

对于交易者,这意味着在策略和风险管理上竞争,而不是执行速度。

对于开发者,这意味着构建假设自主参与者为主要用户的代理原生协议。

对于监管机构,这意味着重新思考为人类决策设计的责任框架。

自主经济并非即将到来。它现在就在运作,处理着数十亿的交易,而大多数参与者仍未察觉。

机器不仅已经到来——它们已经在掌控全局。

BlockEden.xyz 提供企业级 RPC 基础设施,针对 Sui、Aptos、Ethereum 和 10 多条链上的 AI 代理执行进行了优化。探索我们的服务,在专为机器速度金融设计的基础设施上构建自主系统。


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以太坊的量子防御:航向 2030 年路线图

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Software Engineer

以太坊正处于倒计时之中。虽然能够破解现代密码学的量子计算机尚未问世,但 Vitalik Buterin 估计到 2030 年之前,这类计算机出现的概率为 20%——而一旦它们出现,数千亿美元的资产可能会面临风险。2026 年 2 月,他公布了以太坊迄今为止最全面的量子防御路线图,该路线图以 EIP-8141 为核心,并制定了为期数年的迁移战略,旨在“Q-Day”到来之前更换每一个易受攻击的密码学组件。

赌注从未如此之高。以太坊的权益证明(PoS)共识、外部拥有账户(EOAs)以及零知识证明系统都依赖于量子计算机可以在数小时内破解的密码学算法。与比特币不同——比特币用户可以通过从不重复使用地址来保护资金——以太坊的验证者系统和智能合约架构创造了永久的暴露点。网络现在必须采取行动,否则在量子计算成熟时将面临被淘汰的风险。

量子威胁:为什么 2030 年是以太坊的最后期限

“Q-Day”的概念——即量子计算机能够破解当今密码学的时刻——已从理论上的担忧转变为战略规划的重点。大多数专家预测 Q-Day 将在 2030 年代到来,而 Vitalik Buterin 认为 2030 年之前实现突破的可能性约为 20%。虽然这看起来还很遥远,但在区块链规模上安全执行密码学迁移需要数年时间。

量子计算机通过 Shor 算法对比特坊构成威胁,该算法可以高效解决 RSA 和椭圆曲线密码学(ECC)的底层数学问题。以太坊目前依赖于:

  • 用于用户账户签名的 ECDSA(椭圆曲线数字签名算法)
  • 用于验证者共识的 BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名
  • Dencun 时代后用于数据可用性的 KZG 承诺
  • 隐私和扩展方案中的传统 ZK-SNARKs

一旦足够强大的量子计算机出现,这些密码学原语中的每一个都将变得脆弱。单一的量子突破就可能使攻击者能够伪造签名、冒充验证者并清空用户账户,从而可能危及整个网络的安全性模型。

与比特币相比,这种威胁对以太坊尤为严重。从不重复使用地址的比特币用户在消费前会隐藏其公钥,从而限制了量子攻击的时间窗口。然而,以太坊的权益证明验证者必须发布 BLS 公钥才能参与共识。智能合约交互也会例行公开公钥。这种架构差异意味着以太坊拥有更多持久的攻击面,需要主动防御而非反应式的行为改变。

EIP-8141:以太坊量子防御的基础

以太坊量子路线图的核心是 EIP-8141,该提案从根本上重新构思了账户如何验证交易。EIP-8141 不再将签名方案硬编码到协议中,而是实现了“账户抽象”——将身份验证逻辑从协议规则转移到智能合约代码中。

这一架构转变将以太坊账户从僵化的仅限 ECDSA 的实体转变为可以支持任何签名算法(包括抗量子替代方案)的灵活容器。在 EIP-8141 下,用户可以迁移到基于哈希的签名(如 SPHINCS+)、基于格的方案(CRYSTALS-Dilithium)或结合多种密码学原语的混合方法。

技术实现依赖于“框架交易”(frame transactions),这是一种允许账户指定自定义验证逻辑的机制。框架交易不再由 EVM 在协议层检查 ECDSA 签名,而是将此责任委托给智能合约。这意味着:

  1. 面向未来的灵活性:无需硬分叉即可采用新的签名方案
  2. 渐进式迁移:用户可以按照自己的节奏过渡,而不是进行协调一致的“标志日”(flag day)升级
  3. 混合安全:账户可以同时要求多种签名类型
  4. 量子抗性:基于哈希和基于格的算法可以抵抗已知的量子攻击

以太坊基金会开发者 Felix Lange 强调,EIP-8141 创造了一个关键的“ECDSA 离场出口”,使网络能够在量子计算机成熟之前弃用脆弱的密码学。Vitalik 已提议将框架交易纳入预计在 2026 年下半年进行的 Hegota 升级中,使其成为近期优先事项而非遥远的研究项目。

四大支柱:更换以太坊的密码学基础

Vitalik 的路线图针对四个需要抗量子替代方案的脆弱组件:

1. 共识层:从 BLS 到基于哈希的签名

以太坊的权益证明共识依赖于 BLS 签名,它将成千上万个验证者签名聚合为紧凑的证明。虽然 BLS 签名效率很高,但它们在量子攻击面前很脆弱。该路线图提议用基于哈希的替代方案取代 BLS——这种密码学方案的安全性仅取决于抗碰撞哈希函数,而不是量子计算机可以解决的艰深数学问题。

像 XMSS(扩展默克尔签名方案)这样基于哈希的签名提供了经过数十载密码学研究验证的抗量子性。挑战在于效率:BLS 签名使以太坊能够经济地处理 900,000 多个验证者,而基于哈希的方案则需要多得多的数据和计算。

2. 数据可用性:从 KZG 承诺到 STARKs

自 Dencun 升级以来,以太坊使用 KZG 多项式承诺来实现 “blob” 数据可用性——该系统允许 rollups 以低成本发布数据,同时验证者可以高效地进行验证。然而,KZG 承诺依赖于易受量子攻击的椭圆曲线配对。

解决方案涉及转向 STARK(Scalable Transparent Argument of Knowledge,可扩展的透明知识论证)证明,其安全性源自哈希函数而非椭圆曲线。STARKs 在设计上具有抗量子性,并且已经为 StarkWare 等 zkEVM rollups 提供支持。此次迁移将保持以太坊的数据可用性能力,同时消除量子风险。

3. 外部账户:从 ECDSA 到多算法支持

对于用户来说,最明显的变化是将 2 亿多个以太坊地址从 ECDSA 迁移到量子安全替代方案。EIP-8141 通过账户抽象实现了这一转型,允许每个用户选择其偏好的抗量子方案:

  • CRYSTALS-Dilithium:NIST 标准化的基于格的签名,提供强大的安全保障
  • SPHINCS+:基于哈希的签名,除了哈希函数的安全性外不需要任何假设
  • 混合方法:将 ECDSA 与抗量子方案结合,以实现纵深防御

关键限制在于 gas 成本。传统的 ECDSA 验证成本约为 3,000 gas,而 SPHINCS+ 验证运行成本约为 200,000 gas——增加了 66 倍。如果没有专门为后量子签名验证设计的 EVM 优化或新的预编译合约,这种经济负担可能会使抗量子交易变得昂贵得令人望而却步。

4. 零知识证明:向量子安全 ZK 系统过渡

许多 Layer 2 扩容方案和隐私协议依赖于 zk-SNARKs(零知识简洁非交互式知识论证),它们通常使用椭圆曲线加密进行证明生成和验证。这些系统需要迁移到 STARKs 或基于格的 ZK 证明等抗量子替代方案。

StarkWare、Polygon 和 zkSync 已经在大力投资基于 STARK 的证明系统,为以太坊的量子转型奠定了基础。挑战在于协调数十个独立的 Layer 2 网络进行升级,同时保持与以太坊基层的兼容性。

NIST 标准与实施时间线

以太坊的量子路线图建立在由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在 2024-2025 年标准化的加密算法之上:

  • CRYSTALS-Kyber(现为 FIPS 203):用于量子安全加密的密钥封装机制
  • CRYSTALS-Dilithium(现为 FIPS 204):基于格密码学的数字签名算法
  • SPHINCS+(现为 FIPS 205):提供保守安全假设的基于哈希的签名方案

这些经 NIST 批准的算法为 ECDSA 和 BLS 提供了经过实战检验的替代方案,具有正式的安全证明和广泛的同行评审。以太坊开发人员可以对其加密基础充满信心并实施这些方案。

实施时间线反映了受工程现实制约的紧迫感:

2026 年 1 月:以太坊基金会成立专门的后量子安全团队,获得 200 万美元资金支持,由研究员 Thomas Coratger 领导。这标志着抗量子性正式从研究课题提升为战略重点。

2026 年 2 月:Vitalik 发布了全面的量子防御路线图,包括 EIP-8141 和 “Strawmap”——一个整合抗量子加密技术至 2029 年的七次分叉升级计划。

2026 年下半年:目标在 Hegota 升级中包含框架交易(启用 EIP-8141),为量子安全账户抽象提供技术基础。

2027-2029 年:在基层和 Layer 2 网络中分阶段推出抗量子共识签名、数据可用性承诺和 ZK 证明系统。

2030 年之前:完成关键基础设施向抗量子加密技术的全面迁移,在预计最早的 Q-Day 场景出现前建立安全边际。

这一时间线代表了计算历史上最雄心勃勃的加密转型之一,需要基金会团队、客户端开发人员、Layer 2 协议、钱包提供商和数百万用户之间的协调——同时还要保持以太坊的运行稳定性和安全性。

经济挑战:Gas 成本与优化

抗量子化并非没有代价。最重要的技术障碍涉及在以太坊虚拟机 (EVM) 上验证后量子签名的计算成本。

目前的 ECDSA 签名验证成本约为 3,000 gas——按典型 gas 价格计算约为 0.10 美元。SPHINCS+ 作为最保守的抗量子替代方案之一,验证成本约为 200,000 gas——每笔交易约 6.50 美元。对于进行频繁交易或与复杂 DeFi 协议交互的用户来说,这种 66 倍的成本增加可能会变得难以承受。

几种方法可以缓解这些经济问题:

EVM 预编译:为 CRYSTALS-Dilithium 和 SPHINCS+ 验证添加原生 EVM 支持将显著降低 gas 成本,类似于现有的预编译合约如何使 ECDSA 验证变得经济实惠。路线图包括 13 个新的抗量子预编译计划。

混合方案:用户可以采用 “经典 + 量子” 签名组合,其中 ECDSA 和 SPHINCS+ 签名都必须通过验证。这在提供抗量子性的同时保持了效率,直到 Q-Day 到来,届时可以舍弃 ECDSA 部分。

乐观验证:关于 “Naysayer 证明” 的研究探索了乐观模型,即假定签名有效除非受到挑战,从而以增加额外信任假设为代价显著降低链上验证成本。

Layer 2 迁移:抗量子交易可能主要发生在针对后量子加密优化的 rollups 上,而以太坊基层仅处理最终结算。这种架构转变将使成本增加局部化到特定的用例中。

以太坊研究社区正积极探索所有这些路径,针对不同的用例可能会出现不同的解决方案。高价值的机构转账可能会为了 SPHINCS+ 的安全性而接受 200,000 gas 的成本,而日常的 DeFi 交易可能会依赖更高效的基于格的方案或混合方法。

向比特币学习:不同的威胁模型

比特币和以太坊面临量子威胁的方式不同,这影响了它们各自的防御策略。

比特币的 UTXO 模型和地址重用模式创造了一个更简单的威胁格局。从不重用地址的用户在消费之前会一直隐藏其公钥,这将量子攻击的窗口限制在交易广播到区块确认之间的短暂时间内。这种 “不重用地址” 的指南即使在没有协议级更改的情况下也能提供实质性保护。

以太坊的账户模型和智能合约架构创造了永久的暴露点。每个验证者都会发布保持不变的 BLS 公钥。智能合约交互通常会暴露用户的公钥。共识机制本身依赖于每 12 秒聚合数千个公共签名。

这种架构差异意味着以太坊需要主动进行密码学迁移,而比特币则可能采取更具反应性的立场。以太坊的量子路线图反映了这一现实,优先考虑保护所有用户的协议级更改,而不是依赖行为修改。

然而,这两个网络都面临类似的长期紧迫任务。比特币也出现了抗量子地址格式和签名方案的提案,诸如 Quantum Resistant Ledger (QRL) 之类的项目展示了基于哈希的替代方案。更广泛的加密货币生态系统认识到,量子计算是一个需要协同应对的生存威胁。

这对以太坊用户和开发者意味着什么

对于 2 亿多以太坊地址持有者来说,抗量子性将通过逐步的钱包升级实现,而不是剧烈的协议更改。

钱包提供商 将集成抗量子签名方案,因为 EIP-8141 实现了账户抽象。用户可能会在 MetaMask 或硬件钱包中选择 “量子安全模式”,自动将其账户升级为 SPHINCS+ 或 Dilithium 签名。对于大多数人来说,这种过渡就像是一次常规的安全更新。

DeFi 协议和 dApp 必须为抗量子签名的 Gas 成本影响做好准备。智能合约可能需要重新设计,以尽量减少签名验证调用或更有效地批量操作。协议可能会提供 “量子安全” 版本,虽然交易成本更高,但安全保证更强。

Layer 2 开发者 面临着最复杂的过渡,因为 Rollup 证明系统、数据可用性机制和跨链桥都需要抗量子密码学。像 Optimism 这样的网络已经宣布了为期 10 年的后量子过渡计划,认识到了这一工程挑战的范围。

验证者和质押服务 最终将从 BLS 迁移到基于哈希的共识签名,这可能需要客户端软件升级和质押基础设施的更改。以太坊基金会的分阶段方法旨在最大限度地减少干扰,但验证者应为这种不可避免的过渡做好准备。

对于更广泛的生态系统,抗量子性既代表挑战也代表机遇。如今构建量子安全基础设施的项目 —— 无论是钱包、协议还是开发者工具 —— 都将自己定位为以太坊长期安全架构的重要组成部分。

结论:与量子时钟赛跑

以太坊的量子防御路线图代表了区块链行业对后量子密码学挑战最全面的回应。通过同时针对共识签名、数据可用性、用户账户和零知识证明,该网络正在量子计算机成熟之前进行全面的密码学改革。

时间表虽然激进但并非不可实现。凭借一支专门的 200 万美元后量子安全团队、准备实施的 NIST 标准算法以及社区对 EIP-8141 重要性的共识,以太坊拥有执行这一过渡的技术基础和组织意愿。

经济挑战 —— 特别是基于哈希的签名导致 Gas 成本增加 66 倍 —— 仍未解决。但随着 EVM 优化、预编译开发和混合签名方案的出现,解决方案正在显现。问题不在于以太坊能否具备抗量子性,而在于它能多快大规模部署这些防御措施。

对于用户和开发者来说,信息很明确:量子计算不再是一个遥远的理论问题,而是一个近期的战略重点。2026-2030 年的时间窗口是以太坊在 Q 日到来之前对其密码学基础进行未来化验证的关键机遇。

数千亿美元的链上价值取决于能否正确处理此事。随着 Vitalik 的路线图现已公开并开始实施,以太坊正押注其能够赢得与量子计算的竞赛 —— 并为后量子时代重新定义区块链安全。


资料来源:

打破 VM 壁垒:Initia 的跨 VM 架构如何挑战以太坊的 L2 正统性

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Dora Noda
Software Engineer

如果开发者能像选择编程语言一样选择区块链虚拟机——基于手头的任务,而不是受限于生态系统锁定,会怎样?当以太坊的 Layer 2 生态通过 OP Stack 和超级链(Superchain)愿景加倍押注 EVM 标准化时,Initia 却在走相反的道路:一个 EVM、MoveVM 和 WasmVM 共存、互操作并无缝通信的统一网络。

这不仅仅是架构上的好奇尝试。随着区块链基础设施在 2026 年趋于成熟,网络应该拥抱 VM 异构性还是强制 VM 同构性,这一问题将决定哪些平台能吸引下一代开发者,而哪些平台会因为陈旧的工具链而被抛在后面。

多 VM 论点:为什么“一刀切”不再适用

Initia 于 2025 年 4 月 24 日上线主网,并提出了一个激进的主张:其 OPinit Stack 卷轴(Rollup)框架是 VM 无关的,允许 Layer 2 根据应用需求而非网络限制,选择使用 EVM、WasmVM 或 MoveVM 进行部署。这意味着,一个需要 Move 资源导向安全模型的 DeFi 协议,可以与一个利用 WebAssembly 性能优化的游戏应用并排运行——所有这些都在一个统一的互操作网络中。

这一架构逻辑源于对不同虚拟机擅长不同任务的认知:

  • EVM 凭借其成熟的工具链和开发者心智份额占据主导地位,指挥着绝大多数区块链开发活动。
  • MoveVM(由 Aptos 和 Sui 使用)引入了一种对象模型,旨在增强安全性和并行执行——非常适合注重形式化验证的高价值金融应用。
  • WasmVM 提供接近原生的性能,并允许开发者使用 Rust、C++ 和 Go 等熟悉的语言编写智能合约,降低了 Web2 开发者转向 Web3 的门槛。

Initia 的 Interwoven Stack 框架使开发者能够部署支持所有三种 VM 的可定制 Rollup,同时受益于通用账户和统一的 Gas 系统。这意味着用户可以使用任何钱包软件与跨 VM 的合约进行交互,有效消除了目前困扰多链生态系统的用户体验碎片化问题。

技术架构:解决状态转换难题

实现 Initia 跨 VM 互操作性的核心创新,在于它如何处理异构执行环境之间的状态转换和消息传递。传统的区块链网络强制使用单一 VM 来维持状态更改的共识——以太坊的 EVM 顺序处理交易以确保确定性结果,而 Solana 的 SVM 则在单一 VM 范式内实现并行执行。

相比之下,Initia 的架构必须调和根本不同的状态模型:

  • EVM 使用带有持久存储插槽的基于账户的状态。
  • MoveVM 采用资源导向模型,其中资产是具有在 VM 级别强制执行所有权语义的一等公民。
  • WasmVM 运行线性内存和借鉴自传统计算的显式状态管理模式。

每种模型都有其独特的优势,但将它们结合起来需要精密的协调。

对 HEMVM 等异构区块链框架的研究展示了这在实践中是如何运作的。HEMVM 通过“跨空间处理机制”——一种专门的智能合约操作,将来自多个 VM 的操作捆绑到一个原子交易中,从而将 EVM 和 MoveVM 集成到一个统一系统中。实验结果表明,这种方法对 VM 内部交易的开销极小(小于 4.4%),同时在跨 VM 交互中实现了高达每秒 9,300 笔交易的处理能力。

Initia 通过集成跨链通信(IBC)协议应用了类似的原理。Initia L1 作为协调和流动性枢纽,采用 MoveVM 作为其原生执行层,同时允许 Rollup 使用 EVM 或 WasmVM。这代表了 Move 智能合约首次与 Cosmos 的 IBC 协议实现原生兼容,从而实现了不同 VM 的 Layer 2 之间无缝的消息传递和资产跨链。

技术实现需要几个关键组件:

通用账户抽象(Universal Account Abstraction): 用户持有一个单一账户即可与所有 VM 上的合约进行交互,在不同执行环境之间移动时无需使用独立的钱包或包装代币。

原子跨 VM 交易(Atomic Cross-VM Transactions): 跨越多个 VM 的操作被捆绑成原子单位,确保所有状态转换要么全部成功,要么全部失败——这对于维持复杂的跨 VM DeFi 操作的一致性至关重要。

共享安全模型(Shared Security Model): 部署在 Initia 上的 Rollup 继承自 L1 验证者集的安全性,避免了困扰独立 L2 网络的碎片化安全假设。

Gas 抽象(Gas Abstraction): 统一的 Gas 系统允许用户使用单一代币支付交易手续费,无论哪个 VM 执行其交易,与那些每个链都需要原生代币的网络相比,这大大简化了用户体验。

以太坊的反向叙事:标准化的力量

要理解为什么 Initia 的方法具有争议,请考虑以太坊的对立愿景。OP Stack——作为 Optimism、Base 以及数十个新兴 L2 的基础——为构建 EVM 兼容的 Rollup 提供了一套标准化的工具。这种同质化的方法实现了 Optimism 所称的“超级链”(Superchain):一个由互联链组成的水平扩展网络,共享安全性、治理和无缝升级。

超级链的核心价值主张在于网络效应。加入生态系统的每条新链都通过扩大流动性、可组合性和开发者资源来增强整体实力。Optimism 的路线图预见到 2026 年,几乎所有日常区块链活动都将转向 Layer 2,而以太坊主网纯粹作为结算层。在这个世界中,EVM 标准化成为了通用的语言,实现了无摩擦的跨 L2 交互。

Coinbase 的 L2 Base 证明了这一策略的成功。尽管它只是作为又一个 OP Stack 链推出,但现在它通过拥抱标准化而非差异化,占据了 DeFi Layer 2 TVL 的 46% 和 L2 交易量的 60%。开发者不需要学习新的 VM 或工具链——他们部署的是在以太坊主网、Optimism 或任何 OP Stack 链上通用的 Solidity 合约。

模块化理论不仅限于执行层。以太坊的 L2 生态系统正日益将数据可用性(DA)与执行分离,Rollup 可以在昂贵但安全的以太坊 DA 层、成本优化的 Celestia DA 或 EigenDA 的再质押安全模型之间进行选择。但关键在于,这种模块化止步于 VM 层——几乎所有以太坊 L2 都坚持使用 EVM 以保持可组合性。

开发者采纳的挑战:灵活性 vs. 碎片化

Initia 的多 VM 方法面临着一个根本性的矛盾:虽然它为开发者提供了选择,但也要求他们理解多种执行模型、安全假设和编程范式。

EVM 凭借其先发优势和成熟的生态系统仍占据主导地位。Solidity 开发者可以使用经过实战检验的库、专门从事 EVM 安全的审计公司,以及从 Hardhat 到 Foundry 的标准化工具。

WasmVM 尽管在性能和语言灵活性方面具有理论优势,但仍面临生态系统不成熟的问题。其与区块链基础设施的集成仍然具有挑战性,且与 EVM 文档齐全的漏洞模式相比,其安全标准仍在演进中。

MoveVM 或许引入了最陡峭的学习曲线。Move 的面向资源编程模型防止了 Solidity 中常见的整类漏洞(如重入攻击、双花漏洞),但它要求开发者以不同的方式思考资产所有权和状态管理。Sui、Aptos 和 Initia 都在 2026 年通过 Move 语言的独特方法争夺开发者的关注,但 MoveVM 生态系统内部的碎片化本身使叙事变得复杂。

问题变成了:多 VM 支持是会分裂开发者社区,还是会通过让每个 VM 服务于其最佳用例来加速创新?Initia 的赌注是,通过使跨 VM 的互操作性足够无缝,让开发者从应用的角度而非链的角度进行思考,正确的架构可以兼顾两者——即 VM 选择而无生态碎片化。

互操作性基础设施:IBC 作为统一协议

Initia 的跨 VM 愿景严重依赖于最初为 Cosmos 生态系统开发的跨链通信(IBC)协议。与基于桥的互操作性(会引入安全漏洞和信任假设)不同,IBC 通过标准化的数据包格式和确认机制,实现了链之间无需信任的消息传递。

Initia 扩展了 IBC,使其能够跨异构 VM 工作,允许资产和数据在 EVM、WasmVM 和 MoveVM Rollup 之间流动,同时保持原子性保证。Initia L1 在这种中心辐射型模型中充当枢纽,协调各 Rollup 之间的状态,并通过其验证者集提供最终性。

这种架构镜像了 Cosmos 的原始愿景,但应用于 Layer 2 Rollup 而非独立的 Layer 1。相较于以太坊 L2 生态系统的优势显而易见:以太坊 Rollup 需要复杂的跨链桥协议来在链之间移动资产(通常伴随着数天的提取期和桥合约风险),而 Initia 的 IBC 原生方法实现了近乎即时的跨 Rollup 转移,并继承了 L1 的安全性。

对于需要多 VM 功能的应用——想象一个 DeFi 协议使用 Move 处理核心金融逻辑,使用 WasmVM 进行高性能订单撮合,并使用 EVM 兼容现有的流动性来源——这种架构实现了在基于桥的系统中无法实现的原子组合。

2026 年及以后:哪种范式将胜出?

随着区块链基础设施的成熟,多 VM 与同质化 VM 的争论具体化为去中心化计算的两种竞争愿景。

以太坊的方法针对网络效应和可组合性进行了优化。每条使用相同 VM 语言的链都放大了生态系统的集体智慧——审计人员、工具提供商和开发者可以在项目之间无缝切换。OP 超级链占据以太坊 L2 交易 90% 的市场份额,这表明标准化正在胜出,至少在以太坊生态系统内是这样。

Initia 的方法针对技术多样性和特定应用的优化进行了优化。如果你的用例需要 Move 的安全保证,你不应该被强迫在 EVM 上构建。如果你需要 Wasm 的性能特性,你不应该牺牲在其他链上的流动性访问。多 VM 架构将多样性视为特性而非缺陷。

早期证据好坏参半。Initia 目前的路线图侧重于生态系统发展和社区参与,而非特定的技术升级,这表明团队优先考虑的是采用率而非进一步的架构迭代。与此同时,以太坊 L2 正在向少数主导者(Base、Arbitrum、Optimism)聚集,预测 60 多个现有的 L2 中的大多数将无法在 2026 年的“大洗牌”中幸存。

不可否认的是,这两种方法都在推动区块链基础设施向更大的模块化迈进。这种模块化是扩展到 VM 层,还是在保持执行标准化的同时止步于数据可用性和排序,将定义下一个周期的技术格局。

对于开发者来说,选择越来越取决于优先级。如果你重视生态系统兼容性和最大的可组合性,以太坊的同质化 L2 生态系统提供了无与伦比的网络效应。如果你需要特定 VM 的功能,或者想针对特定工作负载优化执行环境,Initia 的跨 VM 架构提供了灵活性,且无需牺牲互操作性。

区块链行业在 2026 年的成熟表明,可能不会有单一的赢家。相反,我们可能会看到不同集群的出现:优化标准化的以太坊-EVM 巨型宇宙、拥抱特定应用链的 Cosmos-IBC 宇宙,以及像 Initia 这样试图桥接这两种范式的新型混合体。

随着开发者做出这些架构决策,他们选择的基础设施将随时间产生复利效应。问题不仅在于哪个 VM 最好,而在于区块链的未来是看起来像一个通用的标准,还是一个互操作性桥接多样性而非强制统一的多种语言生态系统。

BlockEden.xyz 提供支持 EVM、MoveVM 和新兴区块链架构的多链 API 基础设施。探索我们的统一 API 平台,在异构区块链网络上进行构建,而无需为每个 VM 管理独立的基础设施。

参考资料

多虚拟机区块链时代:为什么 Initia 的 EVM + MoveVM + WasmVM 方法挑战了以太坊同构 L2 的主导地位

· 阅读需 15 分钟
Dora Noda
Software Engineer

如果区块链开发最大的瓶颈不是可扩展性或安全性——而是被迫与单一编程语言绑定呢?随着以太坊 Layer 2 生态系统凭借其同质化的纯 EVM 架构占据了超过 90% 的市场份额,一个相反的论点正在受到关注:开发者的选择比生态系统的一致性更重要。Initia 登场了,这是一个允许开发者在单个互操作网络上从三种虚拟机——EVM、MoveVM 和 WasmVM——中进行选择的区块链平台。问题不在于多虚拟机区块链是否可行。而在于以太坊“一个虚拟机统治一切”的哲学能否在灵活性革命中生存下来。

以太坊同质化悖论

以太坊的 Layer 2 扩展策略从一个衡量标准来看非常成功:开发者采用率。兼容 EVM 的链现在支持统一的开发者体验,相同的 Solidity 或 Vyper 代码只需极少修改即可部署在 Arbitrum、Optimism、Base 和其他数十个 L2 上。zkEVM 的实现几乎消除了开发者在零知识 Rollup 上构建的摩擦,无缝集成了以太坊成熟的工具、标准和海量的经审计智能合约库。

这种同质化既是以太坊的超能力,也是它的软肋。为一个 EVM 兼容链编写的智能合约可以轻松迁移到其他链,从而产生强大的网络效应。但 EVM 的架构——设计于 2015 年——带有根本性的局限,随着区块链用例的演进,这些局限变得越来越明显。

EVM 的基于堆栈的设计阻碍了并行化,因为它在执行前不知道哪些链上数据会被修改。一切只有在执行完成后才变得清晰,这为高吞吐量应用创造了固有的瓶颈。EVM 的预编译操作是硬编码的,这意味着开发者无法轻松修改、扩展或用更新的算法替换它们。这种限制将开发者锁定在预定义的操作中,并限制了协议层面的创新。

对于在以太坊上构建的 DeFi 应用来说,这是可以接受的。但对于需要不同性能特征的游戏、AI 代理或现实世界资产代币化来说,这就是一种束缚。

Initia 对虚拟机多样性的押注

Initia 的架构做出了不同的尝试:如果开发者可以选择最适合其应用的虚拟机,同时仍能受益于共享安全性和无缝互操作性呢?

Initia Layer 1 充当编排层,协调网络中“Minitias”(可以运行 EVM、MoveVM 或 WasmVM 执行环境的 Layer 2 Rollup)的安全、流动性、路由和互操作性。这种与 VM 无关的方法由 OPinit Stack 实现,这是一个支持欺诈证明和回滚能力的框架,构建在 Cosmos SDK 之上并利用了 Celestia 的数据可用性层。

有趣的地方在于:L2 应用开发者可以在 Cosmos SDK 端修改 Rollup 参数,同时根据哪种虚拟机或智能合约语言最适合其需求来选择 EVM、MoveVM 或 WasmVM 兼容性。NFT 游戏平台可能会选择 MoveVM,因为它采用面向资源的编程模型和并行执行。寻求以太坊生态兼容性的 DeFi 协议可能会选择 EVM。需要 10-100 倍性能提升的计算密集型应用可能会选择 WasmVM 的基于寄存器的架构。

创新不仅限于虚拟机选择。Initia 实现了这些异构执行环境之间资产的无缝消息传递和跨链。资产可以使用 IBC 协议在 EVM、WASM 和 MoveVM Layer 2 之间流动,解决了区块链中最难的问题之一:无需信任中介的跨 VM 互操作性。

技术详解:三种虚拟机,不同的权衡

要理解开发者为什么选择某种 VM 而非另一种,需要检查它们根本的架构差异。

MoveVM:通过面向资源的设计实现安全性

MoveVM 被 Aptos 和 Sui 使用,它引入了一种基于对象的模型,将数字资产视为具有特定所有权和转移语义的一等资源。对于以资产为中心的应用,生成的系统比 EVM 安全得多且更灵活。Move 的资源模型防止了整类漏洞——如重入攻击和双花攻击——这些漏洞一直困扰着 EVM 智能合约。

但 MoveVM 并不是单一的。虽然 Sui、Aptos 以及现在的 Initia 共享相同的 Move 语言,但它们并不共享相同的架构假设。它们的执行模型各不相同——以对象为中心的执行 vs 乐观并发 vs 混合 DAG 账本——这意味着审计范围随每个平台而变化。这种碎片化既是一个特性(执行层的创新),也是一个挑战(与 EVM 相比,审计人员稀缺)。

EVM:网络效应堡垒

以太坊虚拟机因其先发优势和庞大的开发者生态系统,仍然是应用最广泛的。EVM 中的每项操作都会收取 Gas 以防止拒绝服务攻击,从而创造了一个可预测的费用市场。问题在于效率:EVM 的基于账户的模型无法并行化交易执行,而且其 Gas 计量使得交易与新架构相比成本更高。

然而,EVM 的主导地位依然存在,因为工具、审计人员和流动性都围绕着以太坊。任何多 VM 平台都必须提供 EVM 兼容性才能接入这个生态系统——这正是 Initia 所做的。

WebAssembly (Wasm):不妥协的性能

由于基于寄存器的架构,WASM 虚拟机执行智能合约的速度比 EVM 快 10-100 倍。与 EVM 的固定 Gas 计量不同,WASM 采用动态计量以提高效率。CosmWASM(Cosmos 的实现)专门设计用于对抗 EVM 易受攻击的攻击类型——特别是涉及 Gas 限制操纵和存储访问模式的攻击。

WASM 的挑战在于采用的碎片化。虽然它比 EVM 提供了显著的性能、安全性和灵活性改进,但它缺乏让以太坊 L2 具有吸引力的统一开发者体验。专门从事 WASM 安全的审计人员较少,来自更广泛以太坊生态系统的跨链流动性需要额外的跨链基础设施。

这就是 Initia 的多 VM 方法在战略上变得有趣的地方。它不是强迫开发者选择一个或另一个生态系统,而是让他们选择与其应用的性能和安全要求相匹配的 VM,同时保持对所有三个环境中的流动性和用户的访问。

IBC 原生互操作性:缺失的拼图

跨链通信(IBC)协议——目前已连接 115 个以上的区块链——提供了安全、无需许可的跨链消息传递基础设施,使 Initia 的多虚拟机(multi-VM)愿景成为可能。IBC 允许在没有第三方中介的情况下进行数据和价值传输,利用加密证明来验证异构区块链之间的状态转换。

Initia 利用 IBC 以及乐观桥来支持跨链功能。INIT 代币以多种格式(OpINIT, IbcOpINIT)存在,以促进 Initia L1 与其 Rollup 之间,以及网络内不同虚拟机环境之间的桥接。

这一时机具有战略意义。IBC v2 已于 2025 年 3 月底发布,带来了性能提升和扩展的兼容性。展望未来,IBC 在比特币和以太坊的扩张在 2026 年呈现出强劲的增长轨迹,而 LayerZero 则通过不同的架构方法追求企业级集成。

以太坊 L2 依靠中心化或多签桥在链间移动资产,而 Initia 的原生 IBC 设计提供了加密最终性保证。这对于机构用例至关重要,因为桥接安全一直是跨链基础设施的致命弱点——仅在 2025 年,就有超过 20 亿美元从跨链桥中被盗。

打破开发者的供应商锁定

围绕多虚拟机区块链的讨论最终集中在一个关于权力的问题上:谁控制着平台,以及开发者拥有多少杠杆空间?

以太坊的同质化 L2 生态系统造成了技术专家所称的“供应商锁定”。一旦你使用 Solidity 为 EVM 构建了应用程序,迁移到非 EVM 链就需要重写整个智能合约代码库。你的开发者的专业知识、你的安全审计、你的工具集成——所有这些都针对一个执行环境进行了优化。切换成本是巨大的。

Solidity 在 2026 年仍是事实上的 EVM 标准。但 Rust 主导了几个注重性能的环境(Solana, NEAR, Polkadot)。Move 为新链带来了资产安全设计。Cairo 锚定了原生零知识开发。这种碎片化反映了不同的工程优先级——安全性、性能与开发者熟悉度之间的权衡。

Initia 的论点是,到 2026 年,单体化方案已成为一种战略负担。当区块链应用程序需要特定的性能特征时——无论是用于游戏的本地状态管理、用于 DeFi 的并行执行,还是用于 AI 代理的可验证计算——要求他们在一条新链上重建会产生阻碍创新的摩擦。

随着灵活性成为生存的关键,模块化的 API 优先架构正在取代单体架构。随着嵌入式金融、跨境扩张和监管复杂性在 2026 年加速发展,为应用程序堆栈的每个组件选择合适的虚拟机,同时保持互操作性的能力,将成为一种竞争优势。

这不仅仅是理论。2026 年的区块链编程景观展示了一个与生态系统和风险相匹配的工具箱。Vyper 偏向安全性而非灵活性,去除了 Python 的动态特性以提高可审计性。Rust 为性能关键型应用提供系统级控制。Move 的资源模型使资产安全变得可证明而非仅凭假设。

多虚拟机平台允许开发者为工作选择合适的工具,而无需分散流动性或牺牲可组合性。

开发者体验问题

多虚拟机平台的批评者提出了一个合理的担忧:开发者体验的摩擦。

以太坊的同质化 L2 解决方案通过统一的工具和兼容性提供了流线型的开发者体验。你只需学习一次 Solidity,该知识即可跨数十条链迁移。审计公司专注于 EVM 安全,积累了深厚的专业知识。Hardhat、Foundry 和 Remix 等开发工具随处可用。

多虚拟机区块链引入了独特的编程模型,可以实现更高的吞吐量或专门的共识,但它们使工具碎片化,减少了审计师的可用性,并使来自更广泛以太坊生态系统的流动性桥接变得复杂。

Initia 的反驳是,这种碎片化已经存在——开发者已经根据应用需求在 EVM、基于 Rust 的 Solana SVM、Cosmos 的 CosmWasm 以及基于 Move 的链之间做出选择。目前所缺失的是一个能让这些异构组件进行原生互操作的平台。

现有多虚拟机实验的证据毁誉参半。在 Cosmos 上构建的开发者可以在 EVM 模块(Evmos)、CosmWasm 智能合约或原生 Cosmos SDK 应用程序之间进行选择。但这些环境在某种程度上仍然是孤岛化的,跨虚拟机的可组合性有限。

Initia 的创新在于将虚拟机间(inter-VM)的消息传递作为一等原语。该平台并没有将 EVM、MoveVM 和 WasmVM 视为相互竞争的替代方案,而是将它们视为单一可组合环境中的互补工具。

这一愿景能否实现取决于执行情况。技术基础设施已经存在。问题在于开发者是否会为了灵活性而接受多虚拟机的复杂性,或者以太坊的“通过同质化实现简单性”是否仍将是主导范式。

这对 2026 年及以后意味着什么

区块链行业的扩容路线图一直非常一致:在保持 EVM 兼容性的同时,在 Ethereum 之上构建更快、更便宜的 Layer 2。Base、Arbitrum 和 Optimism 遵循这一策略,占据了 90% 的 L2 交易量。目前已有 60 多个 Ethereum L2 上线,还有数百个正在开发中。

但 2026 年,同质化扩容论点开始出现裂痕。像 dYdX 和 Hyperliquid 这样的特定应用链(Application-specific chains)证明了垂直整合模型的有效性,通过控制其整个技术栈,每日获取 370 万美元的收入。这些团队没有选择 EVM —— 他们选择了性能和控制力。

Initia 代表了中间路径:具备特定应用链的性能和灵活性,同时拥有共享生态系统的可组合性和流动性。这种方法能否获得青睐取决于三个因素。

首先是开发者采用率。平台的兴衰取决于在其之上构建的应用。Initia 必须说服团队,在三种虚拟机(VM)之间进行选择所带来的复杂性是值得的,因为这能换取更高的灵活性。在游戏、RWA(现实世界资产)代币化或 AI 代理基础设施领域的早期势头可能会验证这一论点。

其次是安全成熟度。多虚拟机平台引入了新的攻击面。异构执行环境之间的跨链桥必须无懈可击。行业内超过 20 亿美元的跨链桥黑客攻击事件,让人们对跨虚拟机消息传递的安全性持有合理的怀疑态度。

第三是生态系统网络效应。Ethereum 获胜并不是因为 EVM 在技术上更优越 —— 它获胜是因为数十亿美元的流动性、数千名开发者和整个行业都已在 EVM 兼容性上达成了标准化。颠覆这一生态系统需要的不仅仅是更好的技术。

多虚拟机区块链时代并不是要取代 Ethereum。它旨在拓展在 EVM 局限性之外的可能性。对于那些不同组件分别需要 Move 的资源安全性、Wasm 的性能或 EVM 的生态接入的应用来说,像 Initia 这样的平台为单体架构提供了一个极具吸引力的替代方案。

大趋势显而易见:在 2026 年,模块化架构正在取代区块链基础设施中“一刀切”的方法。数据可用性(DA)正在与执行分离(Celestia、EigenDA)。共识正在与排序分离(共享排序器)。虚拟机正在与链架构分离。

Initia 押注的是,在强大的互操作性支持下,执行环境的多样性将成为新标准。他们是否正确,取决于开发者是否会选择自由而非简单,以及该平台能否在不妥协的情况下同时提供这两者。

对于正在构建需要跨 EVM、Move 和 WebAssembly 环境的强大 RPC 基础设施的多链应用的开发者来说,企业级节点访问变得至关重要。BlockEden.xyz 为异构区块链生态系统提供可靠的 API 端点,支持跨虚拟机边界构建的团队。

资料来源

The Graph 的 2026 转型:重新定义区块链数据基础设施

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当 37% 的新用户不再是人类时,你就知道某些根本性的变化已经发生了。

这就是 The Graph 在 2026 年初分析 Token API 采用情况时面临的现实:超过三分之一的新账户属于 AI 代理,而非开发者。这些自主程序——查询 DeFi 流动性池、追踪代币化现实世界资产(RWA)并执行机构交易——目前消耗区块链数据的规模是人类操作员无法企及的。

这并非未来的场景。它正在发生,并迫使人们彻底重新思考区块链数据基础设施的运作方式。

从子图先驱到多服务数据骨干

The Graph 凭借一个优雅的解决方案建立了声誉:子图(Subgraphs)。开发者创建自定义模式(Schemas)来索引链上事件和智能合约状态,使 dApp 能够在不运行自身节点的情况下获取精确的实时数据。

这就是为什么你可以即时查看 DeFi 投资组合余额,或在浏览 NFT 元数据时无需等待区块链查询完成的原因。

到 2025 年底,The Graph 自成立以来已处理超过 1.5 万亿次查询——这一里程碑使其成为 Web3 中最大的去中心化数据基础设施。但原始查询量仅反映了部分情况。

更具揭示性的指标出现在 2025 年第四季度:每季度 64 亿次查询,活跃子图数量达到 15,500 个的历史新高。然而,新子图的创建速度已显著放缓。

解读是什么?The Graph 现有的基础设施能够很好地服务于当前用户,但下一波采用浪潮需要本质上不同的东西。

Horizon 协议升级于 2025 年 12 月上线,为 The Graph 的 2026 年转型奠定了基础。

Horizon 架构:链上经济的多服务基础设施

Horizon 不仅仅是一次功能更新。它是一次完整的架构重设计,将 The Graph 从一个以子图为中心的平台转型为能够同时服务三个不同客户群体的多服务数据基础设施:开发者、AI 代理和机构。

该架构引入了三个基础组件:

核心质押协议:将经济安全性扩展到任何数据服务,而不仅仅是子图。这允许新的数据产品继承 The Graph 现有超过 167,000 名委托人和活跃索引器的网络,而无需构建单独的安全模型。

统一支付层:处理跨所有服务的费用,实现无缝的跨服务计费,并减少需要多种类型区块链数据的用户的摩擦。

无许可框架:允许新的数据服务集成,而无需协议治理投票。任何团队都可以在 The Graph 的基础设施上构建,只要他们符合技术标准并质押 GRT 代币以确保安全。

这种模块化方法解决了一个关键问题:不同的用例需要不同的数据架构。

DeFi 交易机器人需要毫秒级的流动性更新。机构合规团队需要支持 SQL 查询的审计追踪。钱包应用需要跨数十条链的预索引代币余额。在 Horizon 之前,这些用例需要不同的基础设施提供商。

现在,它们都可以在 The Graph 上运行。

四大服务,四大截然不同的市场

The Graph 的 2026 年路线图引入了四种专业数据服务,每种服务都针对特定的市场需求:

Token API:常用查询的预索引数据

Token API 消除了在仅需标准代币数据(余额、转账历史、跨 10 条链的合约地址)时对自定义索引的需求。钱包、浏览器和分析平台不再需要为基础查询部署自己的子图。

这就是 AI 代理大量涌现的地方。37% 的非人类用户采用率反映了一个简单的事实:AI 代理不想配置索引器或编写 GraphQL 查询。它们想要一个能够通过自然语言交互并即时返回结构化数据的 API。

与模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的集成使 AI 代理能够通过 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等工具查询区块链数据,而无需配置密钥。x402 协议增加了自主支付能力,让代理在没有人工干预的情况下按查询付费。

Tycho:DeFi 实时流动性追踪

Tycho 实时流式传输去中心化交易所的流动性变化——这正是交易系统、求解器(Solvers)和 MEV 机器人所需要的。Tycho 不再每隔几秒轮询子图,而是在链上发生更新时立即推送。

对于 DeFi 基础设施提供商来说,这将延迟从秒级降低到了毫秒级。在 100 毫秒的延迟就意味着利润与损失之差的高频交易环境中,Tycho 的流式架构变得至关重要。

Amp:用于机构分析的 SQL 数据库

Amp 代表了 The Graph 为吸引传统金融采用而进行的最明确尝试:一个企业级的区块链数据库,支持 SQL 访问、内置审计追踪、谱系追踪(Lineage Tracking)和本地化部署选项。

这不是为 DeFi 狂热者准备的。它是为需要合规数据基础设施的国库监管团队、风险管理部门和受监管的支付系统准备的。

DTCC 的 Great Collateral 实验(一项探索代币化证券结算的试点项目)已经使用了 Graph 技术,验证了机构用例。

SQL 兼容性至关重要。金融机构围绕 SQL 建立了数十年的工具、报告系统和分析专业知识。

要求他们学习 GraphQL 是行不通的。Amp 在他们熟悉的领域与他们对接。

子图:依然至关重要的基石

尽管推出了新服务,子图(Subgraphs)仍然是 The Graph 价值主张的核心。支撑着几乎所有主要 DeFi 协议的 50,000 多个活跃子图代表了一个竞争对手难以轻易复制的装机基础。

到 2026 年,子图将在两个方面深化:扩展的多链覆盖范围(现已涵盖 40 多个区块链)以及与新服务的更紧密集成。

开发者可以使用子图处理自定义逻辑,同时从 Token API 获取预索引的代币数据 —— 兼顾两者的优势。

跨链扩展:以太坊之外的 GRT 效用

多年来,The Graph 的 GRT 代币主要存在于以太坊主网上,这为其他链上的用户带来了摩擦。随着 Chainlink 跨链互操作协议 (CCIP) 的集成,这种情况发生了变化。该协议在 2025 年底将 GRT 桥接到 Arbitrum、Base 和 Avalanche,并计划在 2026 年支持 Solana。

这不仅仅关乎代币的可用性。跨链 GRT 效用使任何链上的开发者都能使用其原生代币支付 Graph 服务费用,质押 GRT 以保障数据服务,并在不将资产转移到以太坊的情况下向索引器进行委托。

网络效应迅速叠加:Base 在 2025 年第四季度处理了 12.3 亿次查询(环比增长 11%),而 Arbitrum 在主要网络中表现出最强劲的增长,环比增长 31%。随着 L2 继续吸收以太坊主网的交易量,The Graph 的跨链策略使其能够服务于整个多链生态系统。

AI 智能体数据问题:为什么索引变得至关重要

AI 智能体代表了一类截然不同的区块链用户。与编写一次查询并部署的人类开发者不同,智能体每天会在数十个数据源中生成数千个独特的查询。

考虑一个自主 DeFi 收益优化器:

  1. 它查询各个借贷协议(Aave、Compound、Morpho)的当前年化收益率 (APY)
  2. 检查 Gas 价格和交易拥堵情况
  3. 监控来自预言机的代币价格喂价
  4. 跟踪历史波动率以评估风险
  5. 验证智能合约安全审计
  6. 在满足条件时执行再平衡交易

每一步都需要结构化的、索引化的数据。为每个协议运行全节点在经济上是不可行的。来自中心化提供商的 API 会引入单点故障和审查风险。

The Graph 通过提供一个去中心化的、抗审查的数据层来解决这个问题,AI 智能体可以编程化地查询该层。这种经济模型之所以奏效,是因为智能体通过 x402 协议按查询次数付费 —— 无需按月订阅,无需管理 API 密钥,只需在链上结算基于使用量的账单。

这就是为什么 Cookie DAO(一个在 Solana、Base 和 BNB Chain 上索引 AI 智能体活动的去中心化数据网络)构建在 The Graph 的基础设施之上。由数千个智能体生成的碎片化链上动作和社交信号需要结构化数据喂价才能发挥作用。

DeFi 和 RWA:代币化金融的数据需求

DeFi 的数据需求已显著成熟。2021 年,DEX 聚合器可能只需查询基本的代币价格和流动性池储备。到 2026 年,机构级 DeFi 平台需要:

  • 借贷协议的实时抵押率
  • 用于风险建模的历史波动率数据
  • 带有预言机验证的跨链资产定价
  • 用于合规审计的交易溯源
  • 跨多个场所的流动性深度以进行交易执行

代币化真实世界资产 (RWA) 增加了另一层复杂性。当一个代币化的美国国债基金与 DeFi 借贷协议集成时(正如贝莱德的 BUIDL 与 Uniswap 的合作),数据基础设施必须跟踪:

  • 链上所有权记录
  • 赎回请求和结算状态
  • 监管合规事件
  • 向代币持有者的收益分配
  • 跨链桥活动

The Graph 的多服务架构通过允许 RWA 平台使用 Amp 进行机构级 SQL 分析,同时通过 Tycho 为 DeFi 集成流式传输实时更新,从而解决了这一问题。

市场机会是惊人的:瑞波 (Ripple) 和波士顿咨询 (BCG) 预测,代币化 RWA 将从 2025 年的 0.6 万亿美元增长到 2033 年的 18.9 万亿美元 —— 复合年增长率为 53%。链上代币化的每一美元都会产生需要索引、查询和报告的数据。

网络经济:索引器和委托人模型

The Graph 的去中心化架构依赖于协调三个利益相关者群体的经济激励:

索引器 (Indexers) 运行基础设施以处理和提供查询服务,赚取查询费和 GRT 代币形式的索引奖励。活跃索引器的数量在 2025 年第四季度略有增加,这表明尽管近期因查询费降低导致利润下降,运营商仍保持承诺。

委托人 (Delegators) 向索引器质押 GRT 代币,以在不运行基础设施的情况下赚取一部分奖励。网络中超过 167,000 名委托人代表了分布式的经济安全性,使得数据审查的成本极其昂贵。

策展人 (Curators) 通过质押 GRT 来标示哪些子图是有价值的,当他们策展的子图被使用时,他们会赚取一部分查询费。这创造了一个自组织的质量筛选器:高质量的子图吸引策展,进而吸引索引器,从而提高查询性能。

Horizon 升级将这一模型扩展到所有数据服务,而不仅仅是子图。索引器现在可以提供 Token API 查询、流式传输 Tycho 流动性更新,并提供 Amp 数据库访问 —— 所有这些都由相同的 GRT 质押提供安全保障。

这种 multi-service 收入模型非常重要,因为它使索引器的收入在子图查询之外实现了多样化。如果 AI 智能体的查询量如预期般增长,即使传统的子图使用量进入平稳期,提供 Token API 服务的索引器也可能会看到显著的收入增长。

机构切入点:从 DeFi 到 TradFi

DTCC 试点项目所代表的意义远超单一用例。它证明了主要的金融机构——在这种情况下,是每年结算 2500 万亿美元证券交易的组织——在满足监管要求的前提下,将会基于公共区块链数据基础设施进行构建。

Amp 的功能集直接针对这一领域:

  • 溯源追踪:每一个数据点都可以追溯到其链上源头,形成不可篡改的审计轨迹。
  • 合规功能:基于角色的访问控制、数据保留策略和隐私控制,均符合监管标准。
  • 本地化部署:受监管实体可以在其安全边界内运行 Graph 基础设施,同时仍能参与去中心化网络。

其发展策略镜像了企业区块链应用的发展历程:从私有/许可链开始,随着合规框架的成熟,逐渐与公链集成。The Graph 将自己定位为能够跨这两种环境工作的数据层。

如果各大银行采用 Amp 进行代币化证券结算、反洗钱(AML)合规的区块链分析或实时风险监控,其查询量可能会使目前的 DeFi 使用量相形见绌。单个大型机构跨多条链运行每小时合规查询所产生的可持续收入,将超过数千名独立开发者的贡献。

2026 年的拐点:这会是 The Graph 之年吗?

The Graph 的 2026 年路线图提出了一个明确的论点:目前的代币价格从根本上错误估计了网络在兴起的 AI 代理经济和机构区块链采用中的地位。

看涨情况基于三个假设:

  1. AI 代理查询量显著增长。 如果 Token API 用户中 37% 的采用率反映了更广泛的趋势,且自主代理成为区块链数据的主要消费者,查询费用可能会飙升至历史水平之上。

  2. Horizon 的多服务架构驱动费用收入增长。 通过同时为开发者、代理和机构提供服务,The Graph 从多个客户群体中获取收入,而不再仅仅依赖于 DeFi 开发者。

  3. 通过 Chainlink CCIP 实现的跨链 GRT 效用产生持续需求。 随着 Arbitrum、Base、Avalanche 和 Solana 上的用户使用跨链 GRT 支付 Graph 服务费用,代币周转率增加,而供应量保持上限。

看跌情况则认为基础设施护城河比看起来要窄。Chainstack、BlockXs 和 Goldsky 等替代索引解决方案提供托管子图服务,定价更简单,设置更快速。像 Alchemy 和 Infura 这样的中心化 API 提供商将数据访问与节点基础设施捆绑在一起,增加了切换成本。

反驳论点是:The Graph 的去中心化架构之所以重要,正是因为 AI 代理和机构不能依赖中心化数据提供商。AI 代理需要抗审查性,以确保在对抗性条件下的运行时间。机构则需要中心化 API 无法提供的可验证数据来源。

50,000 多个活跃子图、167,000 多个委托者以及与几乎所有主要 DeFi 协议的生态系统集成,创造了竞争对手必须克服而不仅仅是匹配的网络效应。

为什么数据基础设施成为 AI 经济的骨干

区块链行业在 2021-2023 年期间痴迷于执行层:更快的 Layer 1、更便宜的 Layer 2、更具扩展性的共识机制。

结果呢?交易成本仅为几分钱,并在毫秒内完成结算。瓶颈发生了转移。

执行问题已解决。数据成为新的制约因素。

AI 代理可以自主执行交易、重新平衡投资组合并结算付款。但它们无法在没有高质量、已索引、可查询的链上状态数据的情况下运行。The Graph 的万亿次查询里程碑反映了这一现实:随着区块链应用变得越来越复杂,数据基础设施变得比交易吞吐量更加关键。

这镜像了传统科技基础设施的演变。亚马逊赢得电子商务市场并不是因为它拥有最快的服务器,而是因为它为库存管理、个性化和物流优化构建了最好的数据基础设施。谷歌赢得搜索市场并不是因为它拥有最大的存储空间,而是因为它比任何人都更好地索引了网络。

The Graph 正将自己定位为区块链数据的谷歌:不一定是唯一的索引解决方案,但是所有其他应用赖以构建的默认基础设施。

这一愿景能否实现取决于未来 12-24 个月的执行情况。如果 Horizon 的多服务架构吸引了机构客户,如果 AI 代理的查询量证明了基础设施投资的合理性,并且如果跨链扩张驱动了可持续的 GRT 需求,那么 2026 年可能是 The Graph 从“重要的 DeFi 基础设施”转型为“链上经济核心骨干”的一年。

1.5 万亿次查询仅仅是一个开始。


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应用链复兴: 为什么垂直整合正在赢得区块链的收入竞赛

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Hyperliquid 刚刚完成了一项非凡的成就:它的收入超过了以太坊。在 2026 年 1 月,这个单一应用区块链实现了 430 万美元的日收入——超过了托管数千个协议的基础层。与此同时,dYdX 的应用特定链以极高的精准度处理着每日 2 亿美元的交易量。这些并非偶然现象,而是重塑区块链经济的根本性架构转型的证据。

当以太坊分裂成 50 多个 Layer 2 Rollup,且通用链在争夺开发者时,应用链正在悄悄获取核心收入。问题不在于垂直整合是否有效,而在于为什么我们花了这么长时间才意识到:试图满足所有人的所有需求可能是区块链的“原罪”。

收入集中悖论

这些数字挑战了区块链最神圣的假设——即共享基础设施创造共享价值。

Hyperliquid 的 2025 年表现堪称垂直整合成功的典范。该平台以 8.44 亿美元的收入、2.95 万亿美元的交易量以及去中心化衍生品市场超过 80% 的份额结束了这一年。2026 年 1 月 31 日,其日收入达到 430 万美元,创下自 11 月以来的最高水平。这个专为永续合约交易优化的单一用途链,现在占据了去中心化永续合约市场 60% 以上的份额。

dYdX v4 的转型同样具有启发性。在从以太坊迁移到基于 Cosmos SDK 的自有应用链后,该协议仅在 2025 年上半年就处理了 3160 亿美元的交易量。自发布以来,它已产生 6200 万美元的累计费用,其中近 5000 万美元以 USDC 的形式分发给质押者。每日交易量持续超过 2 亿美元,持仓量维持在 1.75 亿至 2 亿美元之间。

相比之下,通用链模式则显得乏力。以太坊托管着数千个协议,但在 2025 年底的年化收入仅为 5.24 亿美元——甚至低于 Hyperliquid 一家。这种价值流失是结构性的,而非偶然。当 Polymarket 最初构建在 Polygon 上时,它产生了巨大的交易量,但对底层协议产生的价值微乎其微。随后迁移到其自有的 Polygon CDK 链说明了这个问题:无法控制基础设施的应用无法优化其经济模型。

为什么垂直整合能捕获价值

应用链理论基于一个简单的观察:当收入集中度比可组合性更重要时,专业化架构的表现优于通用基础设施。

性能优化在控制全栈时变得可能。Hyperliquid 的架构专为高频衍生品构建,日交易量超过 210 亿美元。这里没有抽象税,没有共享资源竞争,也不依赖外部排序器或数据可用性层。该链的设计选择——从区块时间到费用结构——全部为一件事而优化:交易。

dYdX 的 2026 年路线图强调“交易一切”,计划整合现实世界资产 (RWA) 和现货交易。这种针对特定产品的创新在通用链上几乎是不可能的,因为在通用链上,协议升级必须满足各种不同的利益群体,并保持与数千个无关应用的向后兼容性。

经济一致性在应用拥有链时发生了根本变化。在通用平台上,应用开发者竞争相同的区块空间,通过 MEV 提取和费用市场推高成本。应用链内部化了这些经济因素。dYdX 可以补贴交易费用,因为链的验证者直接从协议的成功中获利。Hyperliquid 可以将排序器收入重新投入到流动性激励和基础设施改进中。

治理变得可执行而非流于形式。在以太坊 L2 或通用链上,协议治理可以提出建议,但往往缺乏修改基础层规则的权限。应用链消除了这种区别——协议治理即链治理。当 dYdX 想要调整区块时间或费用结构时,无需与无关的利益相关者进行政治协商。

原生流动性:秘密武器

这是应用链真正有趣的地方:原生流动性 (Enshrined Liquidity) 机制,这在共享基础设施上是不可能实现的。

Initia 的实现展示了这一概念。在传统链中,质押者使用原生代币提供安全保障。原生流动性扩展了这一模式:来自 DEX 平台的白名单 LP(流动性提供者)代币可以直接与原生代币一起质押给验证者,以获得投票权。这是通过多重质押模块增强的委托权益证明 (DPoS) 机制实现的。

其优势会迅速叠加:

  • 生产性资本:原本闲置在 LP 池中的资金现在可以保障网络安全。
  • 多样化安全:减少了对原生代币波动性的依赖。
  • 增强的质押奖励:LP 质押者可以同时赚取交易手续费、配对资产收益和质押奖励。
  • 治理权力:权力随总经济质押量而扩展,而不仅仅是原生代币持有量。

这创造了通用链无法实现的飞轮效应。随着交易量增加,LP 费用上涨,使得原生 LP 质押更具吸引力,从而提高了网络安全性,吸引了更多机构资本,进而进一步增加交易量。链的安全模型变得与应用的使用情况直接挂钩,而不是抽象的代币投机。

L2 碎片化陷阱

在应用链蓬勃发展的同时,以太坊的 Layer 2 生态系统却展现出了相反的问题:缺乏重点的碎片化

随着超过 140 个 Layer 2 网络在争夺用户,以太坊已成为批评者所说的“孤立链条的迷宫”。超过 420 亿美元的流动性被困在 55 个以上的 L2 链中,缺乏标准化的互操作性。用户在 Base 上持有 ETH,但在不手动桥接资产、维护独立钱包和导航不兼容界面的情况下,无法在 Optimism 上购买 NFT。

这不仅是糟糕的用户体验,更是一场架构危机。以太坊研究员 Justin Drake 称碎片化“不仅仅是一个小麻烦——它正成为以太坊未来的生存威胁”。2024-2025 年最大的用户体验失败正是这一碎片化问题。

解决方案正在涌现。以太坊互操作层(EIL)旨在抽象化 L2 的复杂性,让以太坊“再次感觉像一条链”。ERC-7683 已获得包括 Arbitrum、Base、Optimism、Polygon 和 zkSync 在内的 45 多个团队的支持。但这些只是针对结构性问题的权宜之计:当应用需要定制化时,通用型基础设施必然会发生碎片化。

应用链完全回避了这一点。当 dYdX 控制其链时,不存在碎片化——只有一个优化的执行环境。当 Hyperliquid 为衍生品构建时,不存在流动性碎片化——所有交易都发生在同一个状态机中。

2026 年的转变:从通用型转向收益导向型

市场正在消化这一架构转型。正如 AltLayer 在 2026 年 2 月指出的:“2026 年的转变是清晰的,即从通用型区块链转向为实际收益优化的应用专用网络。AI 代理基础设施、专用执行和持续的机构入驻定义了下一个周期。”

模块化堆栈正在成为默认选择,但并非最初设想的那样。获胜的公式不是“通用型 L1 + 通用型 L2 + 应用逻辑”,而是“结算层 + 自定义执行环境 + 应用特定的优化”。L1 在结算、中立性和流动性方面获胜。当应用需要专用区块空间、自定义用户体验和成本控制时,L2 和 L3 就会胜出。

链上游戏体现了这一趋势。应用特定的 L3 通过为每个游戏提供专用的区块空间来解决吞吐量限制,同时允许开发者自定义执行并补贴玩家费用。高速、深度互动的游戏玩法需要链级优化,而通用型平台在不降低对其他人的服务质量的情况下无法提供这些优化。

机构入驻越来越需要定制化。探索区块链结算的传统金融(TradFi)机构不想与模因币(memecoin)交易员竞争区块空间。他们想要符合合规要求的执行环境、可定制的最终性保证以及实施权限访问控制的能力——这些在应用链上是轻而易举的,而在无许可的通用型平台上几乎不可能实现。

这对开发者意味着什么

如果你正在构建一个将产生大量交易量的协议,决策树已经发生了变化:

在以下情况下选择通用链:

  • 你需要与现有的 DeFi 原语即时组合
  • 你的应用处于早期阶段,不值得进行基础设施投资
  • 与其他应用位于同一位置的网络效应超过了优化的收益
  • 你正在构建基础设施(预言机、跨链桥、身份),而不是终端用户应用

在以下情况下选择应用链:

  • 你的收益模型依赖于高频、低延迟交易
  • 你需要链级定制(区块时间、费用结构、执行环境)
  • 你的应用将产生足够的活动来支持专用基础设施
  • 你想将 MEV 内化,而不是流失给外部验证者
  • 你的代币经济学受益于在共识层嵌入应用逻辑

路径之间的差距日益扩大。Hyperliquid 每日 370 万美元的收入并非偶然——这是控制堆栈每一层的直接结果。dYdX 半年 3160 亿美元的交易量不仅仅是规模问题——它是应用需求与基础设施能力之间的架构对齐。

纵向集成理论得到验证

我们正在见证区块链价值捕获的根本性重组。行业多年来一直在优化水平扩展——更多的链、更多的 Rollup、更多的可组合性。但没有收益的可组合性只是复杂性。没有重点的碎片化只是噪音。

应用链证明,曾被斥为“非加密原生”的纵向集成,实际上比共享基础设施更能对齐激励机制。当你的应用就是你的链时,每一项优化都在为你的用户服务。当你的代币保护你的网络时,经济增长直接转化为安全性。当你的治理控制共识规则时,你可以真正交付改进,而不是协商妥协。

正如多位行业观察者预测的那样,以太坊的 50 多个 L2 可能会整合到少数几个主导参与者周围。与此同时,成功的应用将越来越多地推出自己的链,而不是在拥挤的平台上竞争注意力。2026 年及以后的问题不在于这种趋势是否会继续,而在于开发者多快能意识到:试图满足所有人的需求就是无法从任何人那里捕获价值。

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