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技术创新和突破

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ZKsync 的大胆转型：Layer 2 如何成为华尔街的隐私基础设施

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 ZKsync 在 1 月宣布其 2026 年路线图时，区块链社区预期的还是那些老生常谈的承诺：更快的交易、更低的费用、更高的扩展性。然而，他们得到的却是更具颠覆性的东西——一场彻底的战略重构，将 ZKsync 定位为全球金融的隐私基础设施支柱，而不仅仅是另一个以太坊 Layer 2。

市场立即做出了反应。$ZK 代币在一周内飙升了 62%。德意志银行部署了生产系统。瑞银集团（UBS）完成了保护隐私的概念验证。突然之间，关于区块链企业级应用的叙事从“未来某天”转变为“就在当下”。

意料之外的基础设施​

多年来，区块链扩展一直遵循着一个可预测的剧本：优化吞吐量、降低成本、追逐散户用户。ZKsync 的 Atlas 升级确实实现了这一点——每秒 15,000 次交易，一秒内的最终性以及几乎为零的费用。按照传统指标衡量，这是一个巨大的胜利。

但 ZKsync 背后的团队 Matter Labs 意识到了行业中大多数人忽略的一点：企业级应用的障碍从来不是交易速度，而是公共区块链的透明度与机构隐私需求之间根本性的不兼容。

传统金融每天通过保证机密性的系统转移数万亿美元。账户余额保持私密，交易对手保持隐藏，竞争仓位受到保护。这些不是可选功能，而是监管要求、合同义务和战略必要性。

公共区块链在设计上不提供这些。每笔交易、每个余额、每种关系都暴露在全球账本上。对于零售 DeFi 用户来说，透明度是一个特性；但对于管理客户资产的银行来说，这是一个致命伤。

Prividium：作为默认基础设施的隐私​

Prividium 问世了——这是 ZKsync 对机构隐私需求的回答。与以往将机密性作为事后补充的区块链隐私解决方案不同，Prividium 将隐私视为基础层。

其架构非常优雅：Prividium 是在组织内部基础设施或云端运行的许可式 Validium 部署。交易数据和状态完全保留在运营商控制的链下数据库中。但这里有一个关键的创新——其正确性通过零知识有效性证明（Zero-knowledge Validity Proofs）锚定到以太坊。

这种混合设计提供了企业真正需要的东西：完全的交易隐私、对访问权限的监管控制，以及计算完整性的加密保证。银行获得了机密性，监管机构获得了可审计的合规性，用户则获得了以太坊级别的安全性。

概念验证部署验证了这一模型。德意志银行的 DAMA 2 平台现在可以处理代币化基金的发行、分销和服务，并内置了隐私和合规功能。Memento 区块链与德意志银行合作，部署了一个由 ZKsync Prividium 驱动的实时机构级 Layer 2，用于现代化基金管理流程，此前这些流程需要数周的人工对账。

瑞银集团为其 Key4 Gold 产品测试了 Prividium，使瑞士客户能够通过许可式区块链进行黄金碎片化投资。瑞银数字资产负责人指出，Layer 2 网络和零知识技术具有解决可扩展性、隐私和互操作性等持久挑战的真实潜力，这些挑战一直困扰着机构级区块链的应用。

银行技术栈愿景​

ZKsync 的 2026 年路线图展示了远超孤立试点项目的雄心。其目标不亚于构建一个完整的银行技术栈——将隐私集成到机构运营的每一层，从访问控制到交易审批，从审计追踪到监管报告。

“2026 年是 ZKsync 从基础部署转向规模化应用的一年，”路线图指出。预计多家受监管的金融机构、市场基础设施提供商和大型企业将启动生产系统，服务于以千万计而非千计计算的终端用户。

这不再是区块链实验，而是基础设施的更替。

路线图以四个“不可逾越”的标准为中心：默认隐私、确定性控制、可验证的风险管理以及与全球市场的原生连接。这些不是技术规范，而是转化为协议设计的企业需求。

目前已有超过 35 家金融机构参与 Prividium 工作坊，进行跨境支付和日内回购结算的实时演示。这些不是在孤立沙盒中进行的概念验证，而是处理实际机构交易量的真实金融工作流的生产级测试。

代币经济学 2.0：从治理到实用​

战略转型需要 ZKsync 代币模型的同步演进。代币经济学 2.0 将 $ZK 从治理代币转变为实用资产，价值通过互操作性费用和企业许可收入积累。

这种架构变化从根本上改变了代币的价值主张。此前，$ZK 持有者可以对协议治理进行投票——这是一种经济价值不确定的权利。现在，机构级的 Prividium 部署产生的许可收入，通过代币议会（Token Assembly）机制回流到生态系统中。

市场立即意识到了这一转变。单周 62% 的价格飙升并非投机热潮，而是机构资本根据潜在的企业收入流对代币进行的重新定价。当德意志银行部署 Prividium 基础设施时，这不仅是技术验证，更是一个产生收入的客户关系。

2025 年，基于 ZK 平台的总锁仓价值（TVL）超过了 280 亿美元。ZKsync Era 成为第二大现实世界资产（RWA）链，RWA TVL 达到 21 亿美元，仅次于以太坊的 50 亿美元。这一增长轨迹使 ZKsync 有望在 2030 年预计达 30 万亿美元的代币化资产市场中占据重要份额。

隐私技术竞赛​

ZKsync 的机构化转型并非孤立发生。它反映了区块链隐私技术更广泛的成熟过程。

在之前的周期中，隐私解决方案因缺乏产品市场契合度而停滞不前。零知识证明在学术上很有趣，但在计算上不切实际。安全飞地（Secure enclaves）提供了机密性，但缺乏透明度。企业需要隐私，而区块链提供透明度，这之间的差距曾被证明是无法逾越的。

到 2026 年 1 月，这一局面发生了彻底改变。零知识证明、安全飞地和其他隐私增强技术已经成熟，原生隐私设计（Privacy by design）不仅变得可行，而且性能卓越。隐私增强技术市场预计到 2027 年将达到 258 亿美元——这是企业需求的明确信号。

2026 年的 DeFi 从完全透明的账本转向了使用零知识证明的选择性隐私模式。许多平台现在在企业级和长期安全性方面使用 zkSTARKs，而 zkSNARKs 由于效率优势在消费级 DeFi 中仍占据主导地位。技术栈已从理论上的可能性演变为生产就绪的基础设施。

监管框架也在同步演进。MiCA（加密资产市场监管法案）于 2024 年 12 月开始全面适用，并要求在 2026 年 7 月前实现全面合规。ZKsync 并没有将监管视为障碍，而是将 Prividium 定位为赋能合规的基础设施——这种隐私保护增强了监管要求，而非与之冲突。

ZK Stack 生态系统布局​

Prividium 仅代表 ZKsync 2026 年架构的一个组成部分。更广泛的 ZK Stack 正在发展成为一个统一平台，用于创建特定应用的区块链，并无缝访问共享服务、执行环境和跨链流动性。

可以将其视为以太坊以 Rollup 为中心的路线图，但专门针对机构工作流进行了优化。企业可以为特定的用例（如基金管理、跨境支付、代币化证券）部署定制化的 Prividium，同时保持与更广泛的 ZKsync 生态系统和以太坊主网的互操作性。

Airbender 是 ZKsync 的结算证明引擎，它生成零知识证明，以便在以太坊上安全地验证和最终确定交易。这种架构使企业能够维护私有的执行环境，同时继承以太坊的安全保证和结算最终性。

技术路线图支持这一愿景。Atlas 升级带来的 15,000 TPS 吞吐量为机构业务量提供了充足空间。一秒的最终性（Finality）满足了现代金融市场实时结算的要求。接近零的费用消除了成本壁垒，否则高频交易或微支付系统在经济上将变得不可行。

现实世界资产（RWA）的大规模整合​

机构化转型与更广泛的资产代币化大趋势完美契合。2025 年，传统金融机构部署了私有 ZK 链来代币化资产，同时保持监管控制和敏感数据的保护。

德意志银行（Deutsche Bank）试点推行了合规优先的基金管理。Sygnum 将货币市场基金迁移到了链上。Tradable 将 17 亿美元的另类投资进行了代币化。这些不再是实验，而是在全面监管监督下管理真实客户资产的生产系统。

ZKsync 的基础设施作为这些部署所需的结算层。隐私保护验证使机构能够在不暴露敏感头寸数据的情况下将资产代币化。跨链互操作性允许代币化证券在不同的机构系统之间移动，同时保持合规控制。以太坊锚定提供了监管机构和审计师所要求的密码学证明。

RWA 市场机遇惊人。贝莱德（BlackRock）的 BUIDL 代币化货币市场基金资产规模达到 18 亿美元。2025 年，代币化 RWA 总市场规模达到 330 亿美元，高于两年前的 79 亿美元。预测到 2030 年将达到 30 万亿美元。

如果这一价值中哪怕只有一小部分在 ZKsync 基础设施上结算，该协议就将在下一代金融市场基础设施中占据结构性地位。

机构级 Layer 2 论点​

ZKsync 的转型反映了向机构级 Layer 2 基础设施发展的更广泛趋势。虽然以零售为重点的 Rollup 在消费级 DeFi 指标（交易成本、总锁仓量、空投活动）上展开竞争，但一个具有根本不同设计优先级的机构级 Layer 2 阶层正在兴起。

这些机构级 Rollup 优先考虑隐私而非透明度、许可访问而非开放参与、监管合规而非抗审查性。这并非是对区块链原则的妥协，而是承认不同的用例需要不同的权衡。

公共、无需许可的 DeFi 发挥着至关重要的作用：任何人、任何地方都可以在没有中介批准的情况下访问金融基础设施。这种模式赋予了数十亿被传统金融排除在外的人权力。但它永远无法满足受托责任和法律授权下管理客户资产的受监管机构的需求。

机构级 Layer 2（如 Prividium）实现了混合模式：继承公共区块链安全保证的许可执行环境。银行获得了隐私和控制权。用户获得了密码学验证。监管机构获得了审计追踪和合规钩子。

市场正在验证这一方法。ZKsync 报告称已与包括花旗银行（Citi）、万事达卡（Mastercard）和两家中央银行在内的 30 多家主要全球机构展开合作。这些不是营销伙伴关系，而是构建生产基础设施的工程协作。

这对以太坊扩容未来的意义​

ZKsync 的企业级转型也启发了关于以太坊扩容路线图以及 Layer 2 多样性作用的更广泛思考。

多年来，Layer 2 生态系统一直追求一个单一愿景：为零售 DeFi 进行优化，在交易成本上展开竞争，并从以太坊主网获取总锁仓价值（TVL）。Base、Arbitrum 和 Optimism 遵循这一策略，控制了大约 90% 的 L2 交易量。

但 ZKsync 的战略转型暗示了另一种可能性——服务于不同细分市场的 Layer 2 专业化。专注于零售的 Rollup 可以为消费者 DeFi 进行优化；机构级 Rollup 可以优先考虑企业需求；而特定于游戏的 Layer 2 则可以提供区块链游戏所需的吞吐量和最终确认性。

这种专业化对于以太坊成为真正的全球结算基础设施可能至关重要。单一的 Rollup 设计无法同时为零售无许可 DeFi、机构隐私需求和高吞吐量游戏进行优化。但是，一个拥有针对不同用例优化的链的多样化 Layer 2 生态系统，可以在向以太坊主网进行结算的同时，共同服务于所有这些市场。

当 Layer 2 能够专业化而不是趋同化时，Vitalik Buterin 将以太坊视为基础结算层的愿景就变得更加现实。ZKsync 对企业端的关注与面向零售的 Rollup 形成了互补，而非竞争。

前方的风险与挑战​

尽管前景广阔，ZKsync 的机构化转型仍面临重大的执行风险。为全球金融机构交付生产规模的基础设施，所需的工程严谨性远超典型的区块链项目。

银行不会部署实验性技术。它们需要多年的测试、全面的审计、监管批准和冗余的安全保障。一次失败——无论是隐私泄露、结算错误还是合规违规——都可能终止整个机构市场的采用前景。

竞争格局正在加剧。StarkNet 集成了安永（EY）的 Nightfall 用于机密企业区块链。由摩根大通（JPMorgan）支持的 Canton Network 提供了隐私优先的机构基础设施。传统金融巨头正在构建完全绕过公链的私有许可链。

ZKsync 必须证明，与竞争对手的区块链隐私解决方案和传统的中心化基础设施相比，Prividium 能提供更卓越的性能、安全性和互操作性。其价值主张必须足够引人注目，才能覆盖企业的迁移成本和组织变革管理。

代币经济学呈现出另一个挑战。将 $ZK 从治理转型为实用代币需要持续的企业采用以产生有意义的收入。如果机构部署停滞或未能扩展到试点项目之外，代币的价值主张将大幅削弱。

监管不确定性依然存在。尽管 ZKsync 将 Prividium 定位为赋能合规的基础设施，但监管框架仍在不断演变。欧洲的 MiCA、美国 GENIUS 法案的实施以及亚洲各地的不同方法，创造了一个机构基础设施必须应对的碎片化全球格局。

2026 年的拐点​

尽管面临这些挑战，2026 年实现真正的机构区块链采用的条件正在趋于成熟。隐私技术已趋于成熟，监管框架得到明确，企业需求日益增强，基础设施也达到了生产就绪状态。

ZKsync 的战略转型使该协议处于这一交汇点的中心。通过专注于现实世界的基础设施，而不是追求零售 DeFi 指标，ZKsync 正在构建受监管金融能够真正部署的隐私保护结算层。

代币价格飙升 62% 反映了市场对这一机遇的认可。当机构资本根据企业收入潜力而非投机叙事对区块链基础设施进行重新定价时，这标志着市场对协议代币价值评估方式的根本性转变。

ZKsync 能否成功抓住这一机构机遇仍有待观察。执行风险巨大，竞争激烈，监管路径不明。但战略方向很明确：从 Layer 2 交易扩容方案转变为企业隐私基础设施。

这一转型可能不仅决定了 ZKsync 的未来，也决定了整个机构区块链采用的轨迹。如果 Prividium 取得成功，它将为受监管金融如何与公链集成建立模型——即锚定在以太坊安全性上的隐私保护执行环境。

如果失败，教训将同样重要：即区块链能力与机构需求之间的差距仍然太大，至少以目前的技术和监管框架难以弥合。

随着 2026 年的推进，以及 Prividium 的部署从试点转向生产，答案将变得清晰。德意志银行（Deutsche Bank）的基金管理平台、瑞银（UBS）的分数化黄金投资，以及 35 多家运行跨境支付演示的机构代表了第一波浪潮。

问题在于，这股浪潮会演变成机构采用的洪流，还是会像此前许多区块链企业计划一样退去。对于 ZKsync、对于以太坊的扩容路线图，以及对于整个区块链行业与传统金融的关系而言，2026 年将是我们揭晓答案的一年。

在构建需要具有隐私保证的企业级基础设施的区块链应用时，可靠的节点访问和数据一致性变得至关重要。BlockEden.xyz 为 ZKsync 和其他领先链提供 API 服务，为生产系统提供所需的强大基础设施基础。

参考资料​

2026 年以太坊 Layer 2 解决方案：Arbitrum、Optimism 与 zkSync 正面交锋

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 2024 年网络拥堵期间以太坊 Gas 费用触及 50 美元时，Layer 2 革命不再仅仅是锦上添花，而是成为了关键的基础设施。转眼到了 2026 年 2 月，格局已发生了巨大变化。现在由三大巨头主导：TVL 达 166.3 亿美元的 Arbitrum、TVL 达 60 亿美元的 Optimism 超级链（Superchain）生态系统，以及为德意志银行到代币化证券等机构采用提供动力的 zkSync 零知识基础设施。但是，哪种 L2 解决方案真正适合你的使用场景？

答案并不简单。虽然这三个平台的交易费用都已降至极低水平，但每个团队所做的架构选择现在正凝结成独特的竞争优势。Arbitrum 的 Stylus 升级将 Rust 和 C++ 引入了智能合约。Optimism 的 OP Stack 为包括 Base 和 Worldcoin 在内的互联 L2 网络提供动力。zkSync Era 部署了具有可定制隐私设置的超级链（Hyperchains）。L2 之战不再关乎谁的速度最快，而在于谁能构建最开发者友好、互操作性最强且面向未来的基础设施。

TVL 领先地位之争：Arbitrum 的主导地位​

总锁定价值（TVL）讲述了用户信心和资金分配的故事。截至 2025 年 11 月，Arbitrum One 领跑整个 Layer 2 生态系统，约占 L2 总锁定价值的 44% — 相当于 166.3 亿美元的跨链资产。Base Chain 以 100 亿美元的 TVL 占据 33% 的市场份额紧随其后，而 OP Mainnet 以 60 亿美元的 TVL 占据 6% 的份额。

是什么推动了 Arbitrum 的主导地位？得益于深厚的流动性池和成熟的开发者生态系统，该平台已成为 DeFi 协议和游戏应用的事实之家。在 Arbitrum 上启动的项目可以立即获得数十亿美元的流动性，使其成为需要复杂资金效率的高级金融应用的自然选择。

zkSync 的定位不同但同样具有战略意义。zkSync Era、StarkNet 和 Scroll 共分配了 35 亿美元的 TVL，ZK-rollup 解决方案总共代表了约 10% 的 L2 市场。尽管与乐观汇总（Optimistic Rollup）竞争对手相比，绝对 TVL 较低，但 zkSync 正在高价值交易、机构用例和隐私敏感型应用中确立主导地位 — 而这正是零知识证明提供无可替代优势的领域。

TVL 分布揭示的是市场细分而非赢家通吃。Arbitrum 在成熟的 DeFi 领域获胜，Optimism 的超级链在生态系统互操作性方面获胜，而 zkSync 则在机构合规和隐私需求方面获胜。

技术架构：乐观汇总 vs 零知识证明​

这些 L2 之间的根本技术分歧塑造了从交易最终性到 Gas 成本的一切。Arbitrum 和 Optimism 都部署了乐观汇总（Optimistic Rollups），它们默认假设交易有效，只有在约 7 天的争议期内有人提出挑战时才会计算欺诈证明。zkSync Era 使用 ZK-rollups，在提交到以太坊主网之前生成交易有效性的加密证明。

Arbitrum 的乐观汇总实现在完全兼容 EVM 的情况下实现了每秒 40–60 笔交易。该平台 2025 年 2 月的 Stylus 升级通过在 EVM 执行之外引入 WebAssembly 支持改变了游戏规则。现在，使用 Rust、C 和 C++ 编写的智能合约可以在 Arbitrum 上运行，编译为 WASM 后的性能在计算密集型操作中显著优于 Solidity。这使得 Arbitrum 对于游戏引擎、AI 模型推理和每一毫秒都至关重要的加密操作特别具有吸引力。

Optimism 在类似的乐观汇总基础上运行，但实现了更高的吞吐量，约为 130 TPS。OP Stack — Optimism 的模块化区块链框架 — 完全开源且逐层可配置。这种架构选择实现了超级链（Superchain）愿景：多个 L2 链共享跨链协议、治理系统和开发工具。Base（由 Coinbase 支持、具有巨大散户入驻潜力的 L2）运行在 OP Stack 上。Worldcoin 网络也是如此。这种共享基础设施创造了强大的网络效应，成员链之间的流动性池共享，开发者只需部署一次即可服务于多个网络。

zkSync Era 采取了截然不同的方法，通过 ZK-rollups 实现 12–15 TPS，同时通过 zkEVM 实现维持 EVM 兼容性。虽然交易吞吐量较低，但该架构实现了乐观汇总无法实现的功能：无需 7 天提款延迟的即时最终性、通过零知识证明实现的原生隐私，以及对数据可用性模式（rollup、validium 或 volition 配置）的精细控制。

zkSync 的 ZK Stack 框架支持超级链（Hyperchains） — 这是可定制的 L3 网络，可以选择自己的数据可用性、代币经济学和排序器配置。德意志银行的 Project Dama 2 涉及 24 家金融机构在新加坡监管沙盒下测试区块链资产代币化，专门选择了 zkSync 技术。当合规性、可审计性和隐私必须共存时，零知识证明是必选项。

交易成本：亚美分时代已经到来​

如果你还记得在 2024 年网络拥堵期间为一笔简单的 Ethereum 兑换支付 50 美元，那么 2026 年的费用格局听起来就像科幻小说。Ethereum 主网的平均 Gas 价格从 2025 年 1 月的 7.141 gwei 下降到 2026 年 1 月的约 0.50 gwei——降幅达 93%。许多 Layer 1 转账现在的成本在 0 到 0.33 美元之间，而 Layer 2 网络提供的每笔交易费用已低于 0.01 美元。

这一突破源于 2024 年 3 月的 Ethereum Dencun 升级，该升级引入了 “blobs”——专门为 Rollups 准备的数据可用性空间。通过将 Rollup 数据与常规交易的 calldata 分离，Dencun 将所有平台的 L2 数据发布成本降低了 50–90%。随后在 2026 年 1 月，Ethereum 开发者再次增加了 blob 容量，进一步提升了 Layer 2 结算批次的吞吐量。

Arbitrum 和 zkSync Era 经常提供低于 0.10 美元的交易费用，根据网络负载和批次效率，许多时段的费用甚至低于 0.03 美元。Optimism 的 Superchain 受益于成员链之间共享的 blob 空间，使得 Base 和 OP Mainnet 能够协同发布数据，从而实现最高的成本效率。

现实世界的影响是巨大的。Layer 2 网络现在的日交易处理总量接近 200 万笔，而 Ethereum 主网的处理量大约只有其一半。当费用降至一美分以下时，微交易（NFT 铸造、社交媒体互动、游戏资产转移）的经济可行性发生了根本性的改变。那些在 Ethereum L1 上经济上无法实现的应用程序，现在正于 L2 上蓬勃发展。

但有一个细微差别：在极端的 L2 特定拥堵事件期间，Layer 2 费用偶尔会飙升至高于 Ethereum 主网的水平。当 L2 网络处理异常高的交易量时，排序器（sequencer）操作和证明生成可能会产生临时瓶颈，从而推高费用。这些事件虽然罕见，但提醒我们 L2 并非魔法——它们是具有自身资源限制的复杂工程解决方案。

开发者体验：Stylus、OP Stack 和 ZK Stack​

开发者体验决定了哪种 L2 能赢得下一代应用。Arbitrum 的 Stylus 升级于 2024 年推出，现已进入生产就绪阶段，它从根本上扩展了智能合约的可能性。通过支持编译为 WebAssembly 的 Rust、C 和 C++，Stylus 让开发者能够将数十年来经过优化的库引入区块链。加密操作的运行速度提高了几个数量级。游戏引擎可以移植物理计算。AI 推理在链上变得可行。

Stylus Sprint 计划收到了来自基于这一新范式构建的开发者的 147 份高质量提交，其中 17 个项目因其创新方法入选。这些项目涵盖了开发者工具、隐私解决方案、预言机实现和 AI 集成。Arbitrum Orbit —— 用于在 Arbitrum 上启动自定义 L3 链的框架 —— 现在默认包含 Stylus 支持，以及用于提高安全性的 BoLD（Bounded Liquidity Delay）。

Optimism 的开发者优势源于生态系统协同。OP Stack 是模块化的、开源的，并经过了多个主要 L2 的生产测试。当你在 OP Stack 上构建时，你不仅是在向 Optimism 部署，还有可能接触到由 Coinbase 驱动的 Base 用户群、Worldcoin 的全球身份网络以及未来的 Superchain 成员。2026 年推出的互操作层创造了强大的网络效应，多条链共享流动性，使生态系统中的每个人都能获益。

来自 Messari 的市场分析师预测，在跨链流动性流动和统一开发者工具的推动下，成功的 Superchain 集成可能会在 2026 年使 Optimism 的总锁仓量（TVL）增加 40–60%。共享桥接协议意味着用户可以在 Superchain 成员之间转移资产，而无需承担传统桥接的安全风险。

zkSync 的 ZK Stack 提供了机构开发者所需的细粒度控制。超级链（Hyperchains）可以将数据可用性配置为 Rollup（L1 数据可用性）、Validium（带有 ZK 证明的链下数据）或 Volition（用户按交易选择）。这种灵活性对于需要合规控制的受监管实体、需要私有交易数据的企业或追求极低成本的消费级应用至关重要。

zkEVM 的实现保持了 EVM 兼容性，同时启用了零知识特性。预计多个 zkEVM 实现将在 2026 年达到完全生产成熟，缩小 zkEVM 与原生 EVM 链之间的执行差距。早期的 zkSync Lite（Ethereum 的第一个 ZK-rollup）将在 2026 年关闭，因为该协议将围绕 zkSync Era 和 ZK Stack 链整合运营——这是战略聚焦而非退却的信号。

生态系统成熟度：DeFi、游戏和机构采用​

每个 L2 的优势取决于你所属的领域。Arbitrum 凭借为自动化做市商、借贷协议和衍生品平台提供的最深流动性统治着 DeFi。GMX、Uniswap、Aave 和 Curve 在 Arbitrum 上都有重大部署。该平台的高交易吞吐量和 Stylus 性能优化使其成为需要复杂状态管理和可组合性的复杂金融操作的理想选择。

Arbitrum 也已成为游戏枢纽。低费用、高吞吐量以及现在通过 Stylus 实现的游戏逻辑性能优化的结合，使其成为区块链游戏的自然选择。ApeChain —— 一个为 ApeCoin 生态系统构建在 Arbitrum Orbit 上的专用 Layer 3 区块链 —— 展示了游戏社区如何启动自定义链，同时受益于 Arbitrum 的基础设施和流动性。

Optimism 的 Superchain 战略针对的是另一个机会：成为拥有海量用户群的消费级应用程序的基础设施层。Base 与 Coinbase 的集成提供了合规优先的入场通道，这可能使其到 2026 年成为使用最广泛的 Layer 2。当加密应用需要以监管清晰度为数百万零售用户提供服务时，基于 OP Stack 的 Base 正日益成为默认选择。

Superchain 的愿景不仅限于 Base。通过创建一个共享标准和治理的互操作 L2 网络，Optimism 正在构建一个更接近区块链应用操作系统的东西，而不仅仅是单一的链。流动性在成员链之间汇集，做市商可以一次性部署资本并服务于多个网络，交易者无论身处哪条链都可以接入统一的订单簿。

zkSync Era 正在赢得机构的采用，特别是由于零知识技术。德意志银行参与的 Project Dama 2 以及 24 家测试资产代币化的金融机构选择 zkSync 是有充分理由的：合规监管通常需要交易隐私、选择性披露和加密可审计性，而这些只有 ZK 证明才能提供。当你的交易涉及受监管的证券、房地产代币或合规敏感的金融工具时，在不泄露细节的情况下证明有效性的能力并非可选项。

zkSync 超级链允许机构用例部署私有执行环境，同时保持在 Ethereum 上的结算安全性。每秒超过 100 笔的交易处理能力、亚美分的费用以及可定制的隐私设置，使 zkSync 成为那些既需要区块链效率又不想牺牲合规控制的机构的明确选择。

2026 年的定论：哪个 L2 会胜出？​

答案完全取决于你正在构建什么。Arbitrum 在成熟的 DeFi 协议、复杂的金融应用以及需要极致性能的区块链游戏领域胜出。凭借 44% 的 L2 市场份额、166.3 亿美元的 TVL，以及支持 Rust/C++ 智能合约的 Stylus，Arbitrum 巩固了其作为 DeFi 和游戏大本营的地位。

Optimism 及其 Superchain 生态系统在消费级应用、互操作性 L2 基础设施以及受益于跨链共享流动性的项目方面占据优势。Base 与 Coinbase 的集成提供了加密货币领域最强大的散户入场通道，而 OP Stack 的模块化使其成为新 L2 启动的首选框架。预计 2026 年 40–60% 的 TVL 增长反映了 Superchain 网络效应的加速。

zkSync Era 在机构采用、隐私敏感型应用以及需要加密合规功能的用例中胜出。德意志银行（Deutsche Bank）的资产代币化项目、面向企业部署的可定制 Hyperchains，以及支持选择性披露的 ZK 证明架构，使 zkSync 成为机构级的 L2 基础设施。

2026 年的 Layer 2 格局并非由单一赢家主导——而是服务于不同细分市场的三种不同架构路径。开发者根据流动性需求、隐私要求、互操作性策略和开发工具偏好来选择他们的 L2。所有这三个平台每天都在处理数百万笔交易，且费用低于一美分。这三个生态系统都充满活力，拥有数十亿美元的 TVL。

显而易见的是，Ethereum 以 L2 为中心的扩容路线图正在发挥作用。L2 的总交易量现在已超过 Ethereum 主网。与 2024 年的拥堵高峰相比，费用下降了 90–99%。从微支付到机构证券，新的用例之所以成为可能，完全归功于 L2 基础设施。

真正的竞争不再仅仅是 Arbitrum、Optimism 和 zkSync 之间。而是 Ethereum L2 整个生态系统与竞争性 L1 区块链之间的竞争。当你可以为了 DeFi 部署在 Arbitrum，为了消费级应用部署在 Base，为了机构用例部署在 zkSync——同时还能保持 Ethereum 的安全性保障和共享流动性时，其价值主张变得极具吸引力。

BlockEden.xyz 为 Ethereum 以及包括 Arbitrum 和 Optimism 在内的主要 Layer 2 网络提供企业级 API 访问。无论你是在构建 DeFi 协议、消费级应用还是机构基础设施，我们的基础设施都是为需要生产级可靠性的开发者而设计的。探索我们的 L2 API 服务，在塑造 Ethereum 未来的平台上进行开发。

参考来源​

InfoFi 市场设计原语：将信息转化为资本的技术架构

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当你在 X (Twitter) 上发表意见时，犯错是不需要付出代价的。但当你在预测市场上押注 10,000 美元时，犯错的代价就是 10,000 美元。这种单一的差异——犯错成本——是一个新兴的、规模达 3.81 亿美元领域的底层原语，它正在悄然重塑人类对真相定价的方式。

信息金融 (InfoFi) 是 Vitalik Buterin 提出的术语，指代“一门从你想知道的事实出发，然后刻意设计一个市场，以最优化地从市场参与者那里引出该信息的学科”。与传统金融对资产定价不同，InfoFi 对“预期”进行定价——将认识论上的不确定性转化为可交易的信号。该领域目前涵盖了年处理额达 400 亿美元的预测市场、向内容创作者分发 1.16 亿美元的注意力市场，以及拥有 3,300 万验证用户的可信度网络。

但在营销叙事的背后，每个 InfoFi 系统都运行在五个技术原语之上，这些原语决定了信息是被准确定价，还是被淹没在噪音中。理解这些原语是构建稳健信息市场与昂贵的垃圾邮件机器之间的本质区别。

原语 1：需承担成本的信号提交​

InfoFi 的核心洞察非常简单：意见是廉价的，承诺是昂贵的。每一个设计良好的 InfoFi 系统都会强制参与者在提交信息时承担实际成本，从而产生将信号与噪音分离的摩擦力。

在预测市场中，这表现为对信念投入的资本。Polymarket 在 2025 年处理了 9,500 万笔交易，年交易量达到 215 亿美元。该平台从自动做市商 (AMM) 迁移到了中央限价订单簿 (CLOB) ——这是机构交易所使用的同种机制——通过 Polygon 上的智能合约进行链下订单匹配和链上结算。每笔交易都是一项需承担成本的承诺：当参与者出错时会损失金钱，这产生了持续的激励压力，迫使参与者进行准确的概率评估。

Ethos Network 于 2025 年 1 月在 Base 上推出，将这一原语应用于社交声誉。当你背书另一个用户的可靠性时，你需要质押 ETH。如果你背书的人表现不佳，你的 ETH 就会面临风险。结果是：声誉背书承载了真实的信息，正是因为它们的背书成本很高。

Intuition Protocol 采取了最明确的方法，于 2025 年 10 月上线主网，并获得了来自 Superscrypt、Shima、F-Prime (富达旗下风投机构)、ConsenSys 和 Polygon 的 850 万美元支持。其架构将信息视为一种资产类别：

  • 原子 (Atoms)：任何离散声明（一个身份、概念或一段信息）的规范标识符。
  • 三元组 (Triples)：主语-谓语-宾语陈述——例如，“协议 X 存在漏洞 Y”或“Alice 是值得信赖的”。

两者都可以通过联合曲线 (bonding curves) 进行质押。创建低质量的“原子”会让你消耗代币；策展高质量的“原子”则能赚取费用。

共同点在于：犯错成本创造了噪音过滤器。随意、低置信度的声明会被承诺产生的摩擦力所抑制。

原语 2：恰当评分规则与激励相容性​

仅有成本承担是不够的——收益的结构必须确保诚实报告是最优策略。这是恰当评分规则 (Proper Scoring Rules) 的数学领域：在这种机制下，参与者通过报告其真实信念来最大化其预期回报。

由经济学家 Robin Hanson 发明的对数市场评分规则 (LMSR) 是早期预测市场的基础机制。其成本函数 C(q) = b × ln(Σ exp(qᵢ/b)) 解决了启动问题，确保自动做市商即使在任何交易者到来之前也始终具有流动性。参数 b 控制了流动性深度与做市商最大潜在损失之间的权衡。历史交易嵌入在当前价格中，为抵御噪音交易者提供了自然的缓冲。

LMSR 的局限性在于资本效率低下：无论价格处于何处，它都提供相同的流动性深度，在极端概率值附近（如 95% 置信度的市场）会浪费资本。Paradigm 在 2024 年 11 月发表的论文中引入了一种专门针对预测市场的 AMM (pm-AMM)，它将结果价格视为遵循布朗运动 (Brownian motion)——这是 Black-Scholes 期权定价模型背后的同套数学框架——并随时间动态调整流动性深度，以维持流动性提供者恒定的亏损与重平衡率 (LVR)。

同样的数学特性——激励相容性——也出现在非金融系统中。Ethos Network 的担保机制是激励相容的：如果你质押 ETH 来背书一个随后卷款跑路的人，你的 ETH 就会面临风险。最优策略是只背书你真正认为值得信赖的人。Intuition 的代币分层注册表功能类似：当质押者策展的信息被判定为高质量时，他们会获利；当信息为低质量时，他们会损失代币。

原语 3：基于图的信任传播​

静态的声誉评分很容易被操纵。如果评分是根据原始计数（关注者、评论、交易）计算的，资金充足的攻击者只需购买这些输入即可。基于图的信任传播是解决方案：信任不是绝对分配的，而是通过社交图谱进行传播，使语境和关系成为评分计算的核心。

EigenTrust 最初设计用于识别点对点网络中的恶意节点，是用于此目的的领先算法。OpenRank（由 Karma3 Labs 开发，并获得 Galaxy 和 IDEO CoLab 支持）将 EigenTrust 应用于 Farcaster 和 Lens Protocol 的社交图谱数据。EigenTrust 不再将新账户的“关注”与高度信任账户的“关注”视为等同，而是根据行为者的声誉对交互进行加权。该算法收敛于一个稳定的信任分配，在这种分配中，你的声誉取决于谁信任你，以及他们自己被信任的程度。

其结果是一个 个性化 的信任图谱 —— 你相对于特定社区的声誉反映了该社区内特定的社交联系。OpenRank 利用这一点为 Farcaster 的“为你推荐”提要、频道排名和 Frame 个性化提供动力。深耕 DeFi 社区的用户在不同语境下获得的声誉评分，与深耕 NFT 艺术社区的用户截然不同。

Kaito 的 YAP 评分系统将同样的逻辑应用于注意力市场。来自高 YAP（高声誉）账户的互动价值指数级高于来自低 YAP 账户的互动。这就是 应用于社交资本的 PageRank：来自高权威节点的链接比来自低权威节点的链接传递更多的权威。Kaito 对每月约 200,000 名活跃创作者进行处理，通过加权社交图谱遍历来计算心智占有率 (mindshare) —— 即特定项目捕获的加密推特 (Twitter) 总注意力的百分比。

Ethos 通过其邀请制系统进一步推进了图谱传播。你的账户价值不仅取决于谁为你担保，还取决于谁邀请了谁的整个链条。一个由人脉广泛的 Ethos 成员邀请的新账户会继承该成员的部分公信力 —— 这是对“被信任的人所信任”原则的结构化强制执行。

原语 4：多层抗女巫攻击​

女巫攻击 (Sybil attacks) —— 即向系统注入大量虚假身份以操纵评分、获取奖励或扭曲市场 —— 是每个 InfoFi 原语面临的生存威胁。如果虚假身份的创建成本低廉，那么带有成本负担的信号就可以通过协调机器人来操纵，声誉图谱可以人为膨胀，预测市场的结算也可以被操纵。

InfoFi 领域已经汇聚成一个 多层防御栈：

第 0 层 — 生物识别验证：World (原 Worldcoin) 使用虹膜扫描设备 Orb 在 Worldchain 上发行 World ID。零知识证明 (ZKPs) 使用户能够在不透露扫描了哪个虹膜的情况下证明其人类身份，从而防止跨应用追踪。随着 2025 年在美国部署 7,500 台 Orb，该层旨在实现 2 亿次人格证明验证。

第 1 层 — 邀请和社交图谱约束：Ethos (仅限邀请)、Farcaster (电话验证) 和 Lens Protocol (钱包准入的个人资料创建) 对身份创建施加了结构性摩擦。虚假身份需要真实的社交关系才能启动。

第 2 层 — 权益加权信任：基于 EigenTrust 的系统根据质押 (stake) 或已建立的声誉对信任进行加权。协同攻击需要从现有成员那里积累真正的信任 —— 这伪造起来成本极高。

第 3 层 — 行为分析：Kaito 的算法在 2025 年受到批评（指责其奖励 KOL 的内容刷量而非真实分析）后进行了更新。更新引入了 AI 过滤器，用于检测付费粉丝、类机器人的发布模式以及提及排名但未提供见解的内容。回复不再计入排行榜排名；仅讨论奖励而不增加信息的帖子被排除在心智占有率计算之外。

第 4 层 — ZK 凭证聚合：Human Passport (原 Gitcoin Passport，2025 年被 Holonym 基金会收购) 使用零知识证明将来自多个来源（社交验证、链上历史、生物识别）的凭证聚合成一个单一的抗女巫评分。它拥有 200 万用户和 3400 万个已发行凭证，使应用程序能够要求最低抗女巫评分，而无需了解用户持有哪些具体的验证。

Galxe 大规模结合了这些层级：来自 7,000 多个品牌的 3,300 万用户持有通过 ZK 证明验证的凭证，Galxe Score 将以太坊、Solana、TON、Sui 和其他链上的链上活动聚合成多维度的声誉指标。

原语 5：通过联合曲线实现连续定价​

二元评分（“受信任”或“不受信任”，“已验证”或“未验证”）对于信息市场来说是不够的，因为它们无法代表信心、声誉或注意力的 程度。InfoFi 系统使用 联合曲线 (bonding curves) —— 根据需求量确定价格的连续数学函数 —— 来创建在光谱上对信息进行定价的市场。

LMSR 的成本函数是预测市场份额的联合曲线：随着某个特定结果的更多份额被购买，其价格会连续上涨。这使得市场价格成为集体信心的实时指标。

Ethos 的声誉市场层为个人公信力创建了联合曲线：与特定用户个人资料关联的“信任票”和“不信任票”根据需求连续定价。当社区认为一个用户的可信度正在提高时，信任票的价格就会上涨。这使得声誉评估从静态勋章转变为具有连续价格发现功能的实时市场。

Cookie.fun 引入了 市占率比 (Price-to-Mindshare, P/M ratio) 作为 AI 代理的连续估值指标：市值除以心智占有率百分比，类似于股票市场中的市盈率 (P/E ratio)。低 P/M 意味着相对于市值，注意力被低估；高 P/M 则相反。这是 InfoFi 版的基础估值 —— 将注意力指标转化为连续的投资信号。

Intuition 的金库架构使用联合曲线来确定质押如何影响每个 Atom 和 Triple 的公信力和相关性评分。质押到包含准确、被广泛引用信息的金库中是有利可图的；随着他人的退出，质押到低质量信息的金库中会产生损失。连续定价机制使策展人的激励与信息的长期质量保持一致。

为真相定价的架构​

这五种原语并非独立的系统——它们构成了一个统一的架构。具有成本负担的信号只有在被结构化为适当的评分规则（以使真实报告成为最优选）、通过图传播（graph propagation）进行聚合（以使上下文影响价值）、通过抗女巫攻击（Sybil resistance）进行防御（以使虚假信号成本昂贵）并通过连续定价表达（以捕获置信程度）时才具有价值。

预测市场 400 亿美元的年交易量、分发给注意力市场参与者的 1.16 亿美元，以及 Web3 中 3,300 万个凭证化身份，都代表了这些机制奏效的早期证据。Polymarket 的月活跃交易者在 2024 年至 2025 年间从 4.5 万增长到 1,900 万——这 421 倍的增长并非由投机驱动，而是因为用户发现预测市场提供的事件概率评估比传统媒体更准确。

下一波 InfoFi 应用可能来自将这些市场用作数据源的 AI 代理（AI agents）。Kalshi 已经报告称，算法机器人是其受 CFTC 监管平台上的主要参与者，AI 系统将预测市场中的概率变化视为相关传统市场交易的执行触发器。当 AI 代理大规模消费和生产信息时，底层定价机制的质量决定了构建其上的 AI 系统的质量。

Vitalik 所称的“信息金融”（info finance）正在成为信息经济的基础设施：这一层决定了什么是真实的、谁是值得信赖的以及什么值得关注——并拥有传统信息系统从未有过的、由资本强制执行的激励机制。

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Sui 区块链的可扩展性突破：Mysticeti V2 与协议创新如何在 2026 年重新定义性能

· 阅读需 14 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当大多数 Layer 1 区块链还在努力平衡速度、安全性和去中心化时，Sui 正在悄然重写规则。2026 年 1 月，该网络实现了许多人认为不可能的目标：390 毫秒的交易最终性，并具备每秒处理 297,000 笔交易的能力 —— 同时将验证节点成本降低了一半。这不是渐进式的进步，而是一场范式转移。

Mysticeti V2 革命：亚秒级最终性与海量吞吐量​

Sui 2026 年性能飞跃的核心在于 Mysticeti V2，这是一个从根本上重新构想区块链交易处理方式的共识协议升级。与将验证和执行分为不同阶段的传统共识机制不同，Mysticeti V2 将交易验证直接集成到共识过程中。

结果显而易见。亚洲节点的延迟降低了 35%，而欧洲节点则提升了 25%。但 390 毫秒这一最终性核心数据仅展示了冰山一角。这使得 Sui 的性能足以与 Visa 等中心化支付系统平起平坐，同时具备公共区块链的去中心化和安全性保障。

架构创新的重点在于消除冗余的计算步骤。以前的共识模型要求验证节点在不同阶段多次验证交易。Mysticeti V2 的验证集成方法允许每笔交易在单个流线化过程中完成验证和最终确认。其影响不仅限于速度。通过将验证节点的 CPU 需求降低 50%，该升级实现了网络参与的民主化。验证节点现在可以将计算资源集中在交易执行而非共识开销上 —— 这对于在吞吐量扩展时保持去中心化至关重要。

或许最令人印象深刻的是，Mysticeti V2 实现了真正的交易并发。多个操作可以同时处理和完成最终确认，这种能力对于 DeFi 平台、实时游戏和高频交易应用尤为宝贵。当 Sui 上的去中心化交易所（DEX）在市场波动期间处理数千笔兑换时，每笔交易都能在不到半秒的时间内确认，且不会产生网络拥堵。

隐私与性能的碰撞：协议级机密性​

当竞争对手还在费力地将隐私功能拼凑到现有架构上时，Sui 正在将机密性嵌入到协议层。到 2026 年，Sui 计划引入原生隐私交易，使交易详情仅对发送者和接收者可见 —— 无需用户选择加入或使用单独的隐私层。

这一点至关重要，因为隐私在历史上一直以牺牲性能为代价。以太坊上的零知识汇总（ZK-rollups）为了机密性牺牲了吞吐量。像 Zcash 这样专注于隐私的链则难以达到主流区块链的速度。Sui 的方法通过将隐私与 Mysticeti V2 的性能优化一起集成到基础协议中，避开了这种权衡。

该实现利用了通过 CRYSTALS-Dilithium 和 FALCON 算法实现的后量子密码学。这种前瞻性设计应对了一个经常被忽视的威胁：量子计算破解当前加密标准的可能性。虽然大多数区块链将抗量子性视为遥远的担忧，但 Sui 正在为现在的隐私保障提供面向未来的支持。

对于机构用户而言，协议级隐私消除了一个重大的采用障碍。金融机构现在可以在公共区块链上处理交易，而无需暴露自有的交易策略或客户信息。监管合规在敏感数据默认保持机密，而不是通过复杂的层级解决方案实现时，也会变得更加简单。

Walrus 优势：可编程去中心化存储​

数据可用性仍然是区块链尚未解决的问题。以太坊的汇总（Rollups）依赖链下数据存储。Filecoin 和 Arweave 提供去中心化存储，但缺乏深度区块链集成。Sui 的 Walrus 协议于 2025 年 3 月实现了完全去中心化，它通过将存储转化为原生的 Sui 对象使其具备可编程性，从而弥补了这一差距。

以下是它如何改变格局：当应用程序向 Walrus 发布数据块（blob）时，它会由带有链上元数据的 Sui 对象表示。Move 智能合约随后可以以编程方式控制、路由和支付存储费用。这不仅是方便 —— 它还开启了全新的应用架构。

以存储用户内容的去中心化社交网络为例。传统的区块链方法迫使开发者在昂贵的链上存储和依赖信任的链下解决方案之间做出选择。Walrus 允许应用程序以可负担的成本在链上存储数 GB 的媒体内容，同时保持完全的可编程性。智能合约可以自动归档旧内容、管理访问权限，甚至通过代币化激励实现存储变现。

底层技术 —— 纠删码（Erasure coding）—— 使得这在经济上可行。Walrus 将数据块编码成分布在存储节点上的较小 “切片（slivers）”。即使三分之二的切片丢失，原始数据仍可以从剩余碎片中重建。这种冗余确保了可用性，而无需承担传统副本技术带来的成本倍增。

对于 AI 应用，Walrus 释放了以前不切实际的用例。跨越数百 GB 的训练数据集可以在链上存储，并具有可验证的来源。当 AI 模型访问其数据集时，智能合约可以自动补偿数据提供者。整个机器学习管道 —— 从数据存储到模型推理再到补偿 —— 都可以在链上执行，而不会出现性能瓶颈。

DeFi 生态系统的成熟：从 4 亿美元到 12 亿美元的稳定币​

数字比形容词更能雄辩地讲述 Sui 的 DeFi 故事。2025 年 1 月，Sui 上的稳定币交易量总计为 4 亿美元。到 2025 年 5 月，这一数字已翻了三倍，达到近 12 亿美元。每月稳定币转账交易额超过 700 亿美元，累计 DEX 交易量突破 1100 亿美元。

该生态系统的旗舰协议反映了这种爆发式增长。Sui 领先的借贷平台 Suilend 拥有 7.45 亿美元的总锁仓价值（TVL），月增长率为 11%。Navi Protocol 管理着 7.23 亿美元，月增长率为 14%。但表现最突出的是 Momentum，它实现了惊人的 249% 增长，TVL 达到 5.51 亿美元。

这并非追逐收益的投机资本。这种增长反映了由 Sui 技术优势实现的真实 DeFi 实用性。当交易确定性降低到 390 毫秒时，套利机器人可以以前所未有的效率利用各交易所之间的价格差异。当 Gas 费用保持可预测且低廉时，在以太坊上利润微薄的收益耕作策略在经济上变得可行。

可编程交易块（PTB）架构值得特别关注。单个 PTB 可以将多达 1,024 个连续的 Move 函数调用打包进一个交易中。对于复杂的 DeFi 策略——例如结合了多跳兑换和抵押品管理的闪电贷——与需要多次独立交易的链相比，这显著降低了 Gas 成本和执行风险。

机构采用的信号验证了生态系统的成熟。在 2026 年香港共识大会（Consensus Hong Kong 2026）上，Sui 的高管报告称，机构对加密基础设施的需求“达到了前所未有的高度”。比特币现货 ETF 的成功、监管透明度的提升以及数字资产国库采用的融合，为企业区块链部署创造了理想条件。

扩展 “Sui Stack”：从基础设施到应用​

基础设施已经就绪。接下来的难点在于：构建主流用户真正想要的应用。

Sui 在 2026 年的战略重点从协议开发转向生态赋能。“Sui Stack”——由用于共识的 Mysticeti V2、用于存储的 Walrus 和用于保密的原生隐私功能组成——为开发人员提供了可与中心化平台相媲美的工具，同时保持了去中心化的保证。

以游戏垂直领域为例。实时多人游戏需要亚秒级的状态更新、价格合理的微交易以及高峰时期的海量吞吐量。Sui 的技术栈满足了这三项要求。一款基于区块链的大逃杀游戏可以处理数千名玩家的并发操作，每 390 毫秒更新一次游戏状态，并且每笔交易仅收取不到一美分的费用。

比特币金融（BTCFi）的扩展代表了另一个战略重点。通过将比特币流动性桥接到 Sui 的高性能环境，开发人员可以构建比特币原生 Layer 1 上无法实现的 DeFi 应用。Sui 上的封装比特币受益于即时确定性、可编程智能合约以及与更广泛 DeFi 生态系统的无缝集成。

当存储成本低廉且交易能即时确认时，社交应用终于变得可行。去中心化的 Twitter 替代方案可以将多媒体帖子存储在 Walrus 上，通过 PTB 处理数百万次的点赞和分享，并通过协议级的机密性维护用户隐私——同时提供与 Web2 平台相当的用户体验。

Move 语言优势：安全与表现力的结合​

虽然大部分注意力集中在共识和存储创新上，但 Sui 选择 Move 编程语言提供了往往被低估的优势。Move 最初由 Meta 为 Diem 项目开发，引入了面向资源的编程，将数字资产视为一等语言原语。

传统的智能合约语言（如 Solidity）将代币表示为合约存储中的余额映射。这种抽象造成了安全漏洞——例如，重入攻击利用了更新余额和转移价值之间的缺口。Move 的资源模型从设计上杜绝了此类攻击。资产是实际的对象，同一时间只能存在于一个位置，这在编译器层级得到了强制执行。

对于开发人员来说，这意味着可以减少防御攻击向量的时间，而将更多时间用于构建功能。编译器可以捕获困扰其他生态系统的整类漏洞。结合 Sui 的对象模型——每个资产都是具有独立存储的唯一对象，而不是全局映射中的一个条目——并行化变得非常简单。对不同对象进行操作的交易可以并发执行，而没有冲突风险。

安全收益会随着时间的推移而产生复利效应。随着 Sui 的 DeFi 生态系统管理着数十亿的总锁仓价值，没有发生过归因于 Move 语言漏洞的重大攻击，这树立了机构信心。与等效的 Solidity 合约相比，审计 Move 智能合约需要更少的安全专家来审查更少的潜在攻击面。

网络效应与竞争地位​

Sui 并非孤立存在。Solana 提供高吞吐量，Ethereum 拥有无与伦比的流动性和开发者心智占有率，而新兴的 L1 层也在各种性能指标上展开竞争。在这一拥挤的格局中，是什么让 Sui 脱颖而出？

答案在于架构的连贯性，而非单一的功能。Mysticeti V2 的共识、Walrus 存储、Move 语言的安全性以及协议级隐私并非拼凑而成 —— 它们被设计为一个统一系统的集成组件。这种连贯性实现了那些在累积了技术债务的平台上无法实现的功能。

以跨链互操作性为例。Sui 的对象模型和 Move 语言使得安全实现原子跨链交易变得更加简单。当从 Ethereum 跨链资产时，包装代币将成为具有完整语言级安全保障的原生 Sui 对象。可编程存储层允许去中心化桥以极低的成本在链上维护证明数据，从而减少对受信任验证者的依赖。

监管格局日益倾向于提供原生隐私和合规功能的平台。当现有区块链竞相补齐这些功能时，Sui 的协议级实现使其在机构采用方面处于有利地位。正在探索区块链结算的金融机构更倾向于那些机密性不依赖于可选用户行为或独立隐私层的系统。

长期来看，开发者体验比单纯的性能指标更重要。Sui 的工具链 —— 从 Move 编译器有用的错误提示，到用于测试复杂交易的强大模拟功能 —— 降低了构建复杂应用的门槛。结合详尽的文档和不断增长的教育资源，该生态系统正变得越来越受非加密原生社区开发者的青睐。

前行之路：挑战与机遇​

尽管取得了令人瞩目的技术成就，但重大挑战依然存在。随着吞吐量的提升，验证者要求也随之增加，网络去中心化需要持续关注。虽然 Mysticeti V2 降低了计算成本，但处理 297,000 TPS 仍需要大量的硬件支持。平衡性能与验证者的准入门槛将决定 Sui 的长期去中心化轨迹。

生态系统流动性虽然增长迅速，但仍落后于成熟的链。2026 年初 10.4 亿美元的总锁仓量（TVL）代表了惊人的增长，但与 Ethereum 的 DeFi 生态系统相比仍显逊色。吸引主流协议和流动性提供者对于将 Sui 确立为主要的 DeFi 场所而非备选方案至关重要。

用户采用取决于应用质量而非基础设施能力。区块链不可能三角或许已被解决，但 “用户为什么要关心” 的问题依然存在。成功的主流采用需要那些真正优于 Web2 替代方案的应用，而不仅仅是现有服务的区块链化版本。

监管不确定性影响着所有区块链平台，但 Sui 对隐私功能的强调可能会招致额外的审查。虽然协议级机密性服务于合法的机构用例，但监管机构可能会要求接入机制或合规框架。在不损害核心隐私保障的前提下满足这些要求，将考验生态系统的适应能力。

建立在坚实的基础之上​

Sui 在 2026 年的创新证明了区块链的可扩展性并非速度、安全和去中心化之间的零和博弈。Mysticeti V2 证明了共识协议可以在不牺牲验证者参与度的情况下实现亚秒级的最终确认性。Walrus 表明存储既可以是去中心化的，也可以是可编程的。协议级隐私消除了在机密性与性能之间进行被动选择的困境。

基础设施已经就绪。现在的关键在于生态系统能否提供足以证明其技术先进性的应用。游戏、DeFi、社交平台和企业解决方案都展现出潜力，但潜力必须转化为实际采用。

对于寻求在不牺牲安全性或去中心化的情况下获得高性能区块链的开发者来说，Sui 提供了一个极具吸引力的平台。对于需要隐私和合规功能的机构，协议级实现提供了竞争对手难以企及的优势。对于用户而言，这些好处仍然是潜在的 —— 取决于尚未构建的应用。

可扩展性问题已经解决。现在迎来了更艰巨的挑战：证明其价值。

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通用消息传递协议之战：谁将构建价值互联网？

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

在碎片化的区块链网络格局中，一场旨在构建连接所有网络的底层基础设施的激烈竞争正在上演。LayerZero、Axelar 和 Hyperlane 正在竞争成为 Web3 的通用消息传递层。这些协议实现了无缝的跨链互操作性，旨在解锁数千亿美元的冻结流动性。但哪种架构会胜出，它们根本的设计差异对互操作性的未来又意味着什么？

互操作性的需求​

今天的区块链网络就像孤岛。比特币、以太坊、Solana 以及数百个其他 Layer 1 和 Layer 2 网络管理着各自的数据状态、共识机制和交易模型。这种碎片化导致了巨大的效率低下。锁定在一个网络中的资产无法轻易转移到另一个网络。开发者必须在多条链上部署相同的智能合约，而用户经常面临复杂的、多步骤的跨链桥，这些桥往往是网络攻击的常客。

任意消息传递（AMP）协议的愿景是将这些“群岛”转变为一个单一的、相互连接的“大洋”。这也被称为“价值互联网”。与仅移动资产的简单代币桥不同，这些协议允许在区块链之间传输任意数据和函数调用。以太坊上的智能合约可以触发 Solana 上的操作，随后向 Arbitrum 发送消息。从用户的角度来看，整个过程在单次交易中完成。

赌注很高。随着跨链桥的总锁仓量（TVL）达到数千亿美元，且目前有超过 165 条区块链在运行，主导这一互操作层协议的协议将成为整个 Web3 生态系统的核心基础设施。让我们来看看三个主要竞争者是如何应对这一挑战的。

LayerZero：全链解决方案的先驱​

LayerZero 通过独特的架构将接口、验证和执行划分为独立的层，从而确立了其在全链互操作性领域的领导者地位。其核心是 LayerZero 使用预言机（Oracles）和中继器（Relayers）的组合来验证跨链消息，而无需信任单一实体。

技术架构​

LayerZero 的系统基于 超轻节点（ULN），这些节点作为每条区块链上的端点。这些端点使用区块头和交易证明来验证交易，确保消息的真实性，而无需每个网络运行所有连接链的全节点。这种“超轻”方法大大降低了跨链验证的计算成本。

该协议利用了 去中心化验证网络（DVN） —— 负责验证网络间消息安全性和完整性的独立组织。随后，中继器在更新相应端点之前保证历史数据的准确性。这种分离意味着即使中继器遭到破坏，DVN 也会提供额外的安全层。

由于 每个 LayerZero 端点都是不可变且无需许可的，任何人都可以使用该协议传输跨链消息，而无需依赖许可或外部桥接运营商。这种开放性促进了生态系统的快速增长，目前已连接了超过 165 条区块链。

Zero 网络策略​

LayerZero Labs 采取了大胆的战略举措，宣布计划推出 Zero —— 一个用于机构应用的新 Layer 1 区块链，计划于 2026 年秋季发布。这标志着其从纯消息传递基础设施向全功能执行环境的根本转变。

Zero 声称通过利用异构架构并使用零知识证明（ZKP）分离交易的执行和验证，能够每秒处理 200 万笔交易。该网络预计将推出三个初始“分区”：通用 EVM 环境、专注于隐私的支付基础设施以及专门的交易环境。每个分区都可以针对特定用例进行优化，同时通过底层的 LayerZero 协议保持互操作性。

这种垂直整合战略可以为全链应用（在多个区块链上同步执行的智能合约）提供显著优势。通过控制消息传递层和高性能执行环境，LayerZero 旨在为那些将区块链碎片化视为优势而非劣势的应用创造一个家园。

Axelar：全栈传输层​

虽然 LayerZero 开创了全链（omnichain）通信类别，但 Axelar 将自己定位为“去中心化全栈传输层”，并拥有独特的架构理念。Axelar 基于 Cosmos SDK 构建，并由其自身的权益证明（PoS）验证者网络提供安全保障，在跨链安全方面采用了更为传统的区块链方法。

通用消息传递 (GMP)​

Axelar 的核心功能是 通用消息传递 (GMP)，它支持在网络之间发送任意数据或调用函数。与简单的代币桥不同，GMP 允许网络 A 上的智能合约使用用户定义的参数调用网络 B 上的特定函数。这实现了跨链可组合性，这是去中心化跨链金融 (DeFi) 的最终目标。

该协议的安全模型依赖于一个去中心化的验证者网络，他们共同确保跨网络交易的安全。这种 权益证明 (PoS) 网络方法 与 LayerZero 分离中继器和预言机的模型有着本质的区别。Axelar 声称这比中心化桥接提供了更强大的安全性，尽管批评者指出这增加了对验证者集的额外信任假设。

爆发式增长的指标​

Axelar 的采用指标显示出令人印象深刻的结果。该网络 目前连接了超过 50 条跨越 Cosmos 和 EVM 的区块链，过去一年中，跨链交易量和活跃地址数分别增长了 478% 和 430%。这一增长是由与关键协议的合作以及创新功能的引入所驱动的，例如 与 Circle 合作推出的可组合 USDC。

该协议的路线图旨在通过 链间放大器 (Interchain Amplifier) 扩展到“数百或数千个”连接网络，从而实现无需许可的链入驻。支持 Solana、Sui、Aptos 和其他高性能平台的计划展示了 Axelar 创造跨越各生态系统边界的真正通用互操作性网络的野心。

Hyperlane：无需许可技术的先锋​

Hyperlane 以专注于无需许可的部署和模块化安全进入了通用消息传递的竞争。作为“首个无需许可的互操作层”，Hyperlane 允许智能合约开发者在区块链之间发送任意数据，而无需获得协议团队的许可。

模块化安全设计​

Hyperlane 的核心创新在于其 模块化安全方法。用户通过邮箱（Mailbox）智能合约与协议交互，这些合约为网络上的消息交换提供接口。具有革命性的是，应用程序可以选择并自定义各种链间安全模块 (ISM)，这些模块在安全性、成本和速度之间提供了不同的平衡。

这种模块化允许具有高流动性的 DeFi 协议选择需要多个独立验证者签名的保守 ISM，而优先考虑速度的游戏应用则可以选择更轻量级的验证机制。得益于 这种灵活性，开发者可以根据其个人需求配置安全参数，而无需接受通用的标准解决方案。

无需许可的扩展​

Hyperlane 目前支持 跨越 7 个虚拟机的 150 多条区块链，包括最近与 MANTRA 和其他网络的集成。该协议的无需许可性质意味着任何区块链都可以在未经许可的情况下集成 Hyperlane，这显著加速了生态系统的扩张。

最近的发展包括 Hyperlane 在 通过 WBTC 转账解锁以太坊和 Solana 之间的比特币流动性 中发挥的作用。该协议的 Warp Routes 功能实现了代币在网络间的无缝转移，使 Hyperlane 能够服务于跨链资产流动性日益增长的需求。

交易模型的挑战​

通用消息传递协议面临的最苛刻的技术挑战之一是协调根本不同的交易模型。比特币及其衍生品使用 UTXO (未花费交易输出) 模型，其中代币存储为离散的输出值，必须在单笔交易中完全花费。以太坊利用具有永久状态和余额的账户模型。Sui 和 Aptos 等现代区块链使用基于对象的模型，结合了这两个系统的特点。

这些 架构差异导致了超出简单数据格式的互操作性问题。在账户模型中，交易通过从发送方扣除金额并将其记入接收方来直接更新余额。在基于 UTXO 的系统中，协议级别不存在账户——只有形成价值转移图的输入和输出。

消息传递协议必须抽象化这些差异，同时维护每种模型的安全保证。LayerZero 在每个网络中提供不可变端点的方法允许进行针对特定模型的优化。Axelar 的验证者网络提供了一个转换层，但必须仔细处理 UTXO 和基于账户的网络之间不同的最终性确认。Hyperlane 中的模块化 ISM 可以适应不同的交易模型，尽管这增加了应用开发者的复杂性。

在基于 Move 的链（如 Sui 和 Aptos）中出现的面向对象模型增加了另一个维度。这些模型在并行执行和可组合性方面具有优势，但需要消息传递协议理解对象所有权的语义。随着这些高性能网络的不断激增，能够最好地掌握对象模型互操作性的协议可能会获得决定性的优势。

在特定用例中哪个协议会胜出？​

通用消息传递协议之间的竞争不太可能导致“赢家通吃”的局面，而是更有可能在不同的互操作性场景中产生专业化分工。

L1 ↔ L1 通信​

对于 Layer 1（L1）网络之间的交互，安全性和去中心化至关重要。Axelar 的验证者网络方法在这里可能最具吸引力，因为它为独立链之间大额资金的跨链转移提供了最稳健的安全保障。该协议植根于 Cosmos 生态系统，在 Cosmos ↔ EVM 连接方面具有天然优势，而其向 Solana、Sui 和 Aptos 的扩张可能会巩固其在 L1 互操作性领域的领导地位。

随着机构级应用的引入，LayerZero 的 Zero 网络可能会改变市场。通过提供为全链（omnichain）应用优化的中立执行环境，Zero 可能成为金融基础设施中 L1 ↔ L1 协调的核心枢纽，特别是在需要数据保护（通过隐私区 Privacy Zones）和高性能（通过交易区 Trading Zones）的场景下。

L1 ↔ L2 和 L2 ↔ L2 场景​

Layer 2（L2）生态系统有着不同的需求。这些网络通常共享共同的基础层和共享安全性，这意味着互操作性可以利用现有的信任假设。Hyperlane 的无许可部署在这种场景下特别有用，因为新的 L2 可以立即集成，无需等待协议批准。

模块化安全模型对 L2 环境也有重大影响。由于两个网络都继承了以太坊的安全性，一个 Optimistic Rollup 在与另一个 Optimistic Rollup 交互时可以使用更轻量级的验证方法。Hyperlane 的跨链安全模块（ISM）支持这种细粒度的安全设置。

LayerZero 的不可变端点在异构网络之间的 L2 ↔ L2 通信中具有竞争优势，例如在基于以太坊的 L2 和基于 Solana 的 L2 之间。跨所有链的一致接口简化了开发工作，而中继器（relayers）和预言机（oracles）的分离确保了即使 L2 使用不同的欺诈证明或有效性证明机制，也能保证可靠的安全性。

开发者体验与可组合性​

从开发者的角度来看，每个协议都提供了不同的权衡。LayerZero 的全链应用（OApps） 将多链部署视为核心方面，并提供了最简洁的抽象。对于希望构建真正全链应用（例如聚合超过 10 个网络流动性的 DEX）的开发者来说，LayerZero 的一致接口非常有吸引力。

Axelar 的通用消息传递（GMP） 提供了最成熟的生态系统集成，并拥有详尽的文档和经过实战检验的实现。对于优先考虑上市时间和成熟安全性的开发者来说，Axelar 是一个保守但稳定的选择。

Hyperlane 吸引了那些希望拥有自身安全假设主权且不想等待协议许可的开发者。ISM 的可配置性意味着高级开发团队可以针对特定用例优化系统，尽管这种灵活性带来了额外的复杂性。

通往未来之路​

通用型消息传递协议之间的战争远未结束。由于 预计到 2026 年初，DeFi TVL 将从 1236 亿美元上升至 1300 亿至 1400 亿美元之间，且跨链桥交易量持续增长，这些协议将面临越来越大的压力，需要在大型应用中证明其安全模型。

LayerZero 计划在 2026 年秋季推出 Zero 网络，这代表了一场大胆的赌注，即通过共同控制消息传递基础设施和执行环境来创造可持续的竞争优势。如果机构参与者采用 Zero 的异构专用区（heterogeneous zones）进行交易和结算，LayerZero 可能会创造出难以打破的网络效应。

Axelar 基于验证者的方法面临着不同的挑战：证明权益证明（PoS）安全模型可以在不牺牲去中心化或安全性的情况下扩展到成百上千个网络。Interchain Amplifier 的成功将决定 Axelar 是否能够实现其真正通用连接的愿景。

Hyperlane 的无许可模型为实现最大网络覆盖提供了最清晰的路径，但它必须证明当经验较少的开发者为自己的应用定制 ISM 时，模块化安全结构依然稳健。近期以太坊和 Solana 之间 WBTC 的集成展示了积极势头的潜力。

对开发者的启示​

对于在这些协议上构建的开发者和基础设施提供商，有几个战略考量因素。

多协议集成将是大多数应用的最佳选择。与其押注于单一赢家，服务于多元化用户群的应用应支持多种消息传递协议。针对 Cosmos 用户的 DeFi 协议可能会优先考虑 Axelar，同时支持 LayerZero 以获得更广泛的 EVM 覆盖，以及支持 Hyperlane 以实现快速的 L2 集成。

随着基于 Move 的网络获得市场份额，对交易模型的了解变得至关重要。能够优雅处理 UTXO、账户（Account）和对象（Object）模型的应用将能够捕获更多碎片化的跨链流动性。了解每个消息传递协议如何抽象这些差异应成为架构决策的依据。

安全性与速度之间的权衡因协议而异。高价值的库（vault）操作应优先考虑 Axelar 验证者或 LayerZero 的双重中继器-预言机模型的安全性。对于速度至关重要的面向用户应用，可以使用 Hyperlane 的可定制 ISM 来确保更快的最终性（finality）。

支持这些协议的基础设施层也蕴藏着机遇。正如 BlockEden.xyz 在多个网络上提供的企业级 API 访问 所证明的那样，提供对消息传递协议端点的可靠访问正在成为关键基础设施。开发者需要跨所有连接网络的高可用 RPC 节点、历史数据索引和监控。

价值互联网的兴起​

LayerZero 、 Axelar 和 Hyperlane 之间的竞争最终将使整个区块链生态系统受益 。 每种协议在安全性 、 无许可特性和开发者体验方面的独特方法都创造了健康且多样化的选择 。 我们看到的不是向单一标准的趋同 ， 而是相互补充的基础设施层的出现 。

这些协议正在构建的 “ 价值互联网 ” ( Internet of Value ) 不会复制传统互联网 “ 赢家通吃 ” 的结构 ( TCP / IP ) 。 相反 ， 区块链的可组合性意味着多种消息传递标准可以共存 ， 允许应用程序根据其特定需求选择协议 。 跨链聚合器和基于意图的架构为终端用户抽象了这些差异 。

显然 ， 区块链孤立的时代正在结束 。 通用消息传递协议已经证明了无缝跨链交互的技术可行性 。 剩下的挑战在于 ， 在每天有数十亿美元流经这些桥梁的大规模环境中 ， 如何确保安全性和可靠性 。

协议之战仍在继续 ， 最终的赢家将是那些构建高速公路 ， 让价值互联网成为现实的人 。

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注意力市场：当你的判断力成为你最有价值的资产

· 阅读需 18 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当全球数据量从 2018 年的 33 ZB 爆炸式增长到 2025 年预计的 175 ZB，并有望在 2028 年达到 394 ZB 时，一个悖论出现了：更多的信息并没有带来更好的决策。相反，它制造了传统平台无法解决的压倒性信噪比问题。信息金融（Information Finance, InfoFi）应运而生，这是一个改变我们如何衡量判断力价值、交易和变现的突破性框架。随着预测市场的周交易量超过 50 亿美元，以及 Kaito 和 Cookie DAO 等平台在注意力评分系统方面的探索，我们正在见证一种全新资产类别的诞生，在这里，公信力、影响力和分析能力成为了可交易的商品。

信息爆炸悖论​

数据量令人震惊。IDC 的研究显示，全球数据量从 2018 年的仅 33 ZB 增长到 2025 年的 175 ZB，复合年增长率达 61%。为了更直观地理解，如果你将 175 ZB 的数据存储在蓝光光盘上，其堆叠高度可以往返月球 23 次。到 2028 年，预计将达到 394 ZB，仅在三年内就翻了一番。

然而，尽管信息如此丰富，决策质量却停滞不前。问题不在于缺乏信息，而在于无法大规模地从噪音中过滤出信号。在 Web2 时代，注意力成为了商品，平台通过流量博弈（Engagement Farming）和算法推荐来榨取价值。用户产生数据，平台获取价值。但如果这种驾驭数据洪流的能力——做出准确预测、识别新兴趋势或策划有价值见解的能力——本身就能成为一种资产呢？

这就是信息金融的核心论点：将判断力从一种无偿的社会行为，转化为一种可衡量、可交易且具有经济回报的能力。

Kaito：通过声誉资产化为影响力定价​

Kaito AI 代表了这一变革的前沿。与仅奖励发布量（更多帖子、更多互动、更多噪音）的传统社交平台不同，Kaito 开创了一种为判断力质量定价的系统。

2026 年 1 月 4 日，Kaito 宣布了一项范式转移：从“注意力分配”转向“声誉资产化”。该平台通过引入声誉数据（Reputation Data）和链上持有量（On-chain Holdings）作为核心指标，从根本上重构了影响力的权重。这不仅是一次技术升级，更是一次哲学定位的调整。该系统现在回答了这样一个问题：“什么样的参与才值得被长期赋能？”

其机制非常优雅。Kaito 的 AI 分析用户在 X（原 Twitter）等平台上的行为，生成“Yaps”——一种反映高质量互动的代币化评分。这些 Yaps 会进入 Yapper 排行榜，创建一个透明、基于数据的排名系统，使影响力变得可量化，且至关重要的是，可验证。

但 Kaito 并没有止步于评分。2026 年 3 月初，它与 Polymarket 合作推出了“注意力市场（Attention Markets）”——这些合约允许交易者利用 Kaito AI 数据来结算结果，对社交媒体的心智占有率（Mindshare）进行博弈。首批市场立即上线：一个追踪 Polymarket 自身的心智占有率轨迹，另一个则押注其是否能在 2026 年第一季度创下心智占有率的历史新高。

这就是信息金融具有革命性的地方。注意力市场不仅测量参与度，还创造了一种为其定价的金融机制。如果你认为某个话题、项目或模因（Meme）下周将占据 X 平台上 15% 的心智占有率，你现在可以根据这一信念建立头寸。当判断正确时，会获得奖励；当判断错误时，资本会流向那些具有更强分析能力的人。

其影响是深远的：低成本的噪音将被边缘化，因为它带有金融风险，而高信号的贡献则在经济上占据优势。

在 Kaito 专注于人类影响力评分的同时，Cookie DAO 正在解决一个平行的挑战：追踪并为 AI 智能体（AI Agents）本身的表现定价。

Cookie DAO 作为一个去中心化的数据聚合层，索引了在区块链和社交平台上运行的 AI 智能体的活动。其仪表盘提供关于市值、社交互动、代币持有者增长以及至关重要的“心智占有率（Mindshare）”排名的实时分析，从而量化每个智能体的影响力。

该平台利用 7 TB 的实时链上和社交数据源，监控所有加密领域的对话。一个突出的功能是“心智占有率”指标，它不仅计算提及次数，还根据公信力、上下文和影响力对这些提及进行加权。

Cookie DAO 的 2026 年路线图揭示了宏大的计划：

  • 代币准入的数据访问（2026 年 Q1）：为 $COOKIE 持有者提供专属的 AI 智能体分析，为信息策展创造直接的变现路径。
  • Cookie 深度研究终端（2026 年）：为机构采用而设计的 AI 增强型分析工具，将 Cookie DAO 定位为 AI 智能体情报领域的彭博终端。
  • Snaps 激励合作伙伴关系（2026 年）：旨在通过数据支持的绩效指标重新定义创作者奖励的协作。

使 Cookie DAO 显得尤为重要的是其在未来 AI 智能体成为自主经济主体的世界中所扮演的角色。随着这些智能体进行交易、策划和决策，它们的公信力和过往记录将成为其他智能体和人类用户的关键输入。Cookie DAO 正在构建为这种公信力定价的信任基础设施。

其代币经济学已经得到了市场验证。截至 2026 年 2 月，$COOKIE 保持着 1280 万美元的市值和 257 万美元的日交易量。更重要的是，该平台正致力于成为“AI 版的 Chainlink”——为市场上最重要的这一类新参与者：AI 智能体本身，提供去中心化且可验证的数据。

InfoFi 生态系统：从预测市场到数据变现​

Kaito 和 Cookie DAO 并非孤立运行。它们是更广泛的 InfoFi 运动的一部分，该运动正在重新定义信息如何创造财务价值。

预测市场代表了其中最成熟的细分领域。截至 2026 年 2 月 1 日，这些平台已从“博彩场所”演变为全球金融系统的“真理来源”。数据说明了一切：

  • 52.3 亿美元的周总交易额（2026 年 2 月初创下的纪录）
  • 7.017 亿美元的单日交易额（2026 年 1 月 12 日创下的历史单日纪录）
  • 各大平台年度流动性超过 500 亿美元

速度优势令人震惊。当一份国会备忘录泄露了关于政府可能停摆的信息时，Kalshi 的预测市场在 400 毫秒内就反映了 4% 的概率波动。而传统新闻通讯社花费了近三分钟才报道了同样的信息。对于交易员、机构投资者和风险管理经理来说，这 179.6 秒的差距意味着利润与亏损的区别。

这就是 InfoFi 的核心价值主张：由于参与者投入了资本，市场对信息的定价逻辑比任何其他机制都更快、更准确。这无关点击量或点赞数——这是资金追随信念的体现。

机构的采用证实了这一论点：

  • Polymarket 现在通过与新闻集团（News Corp）的合作，向《华尔街日报》和《巴伦周刊》提供实时预测数据。
  • Coinbase 将预测市场信息流集成到其“万能交易所”（Everything Exchange）中，允许零售用户在交易加密货币的同时交易事件合约。
  • 洲际交易所 (ICE) 向 Polymarket 投资了 20 亿美元，标志着华尔街承认预测市场是至关重要的金融基础设施。

除了预测市场，InfoFi 还涵盖了多个新兴垂直领域：

  1. 注意力市场 (Attention Markets)（如 Kaito、Cookie DAO）：为关注度份额和影响力定价。
  2. 声誉系统 (Reputation Systems)（如 Proof of Humanity、Lens Protocol、Ethos Network）：将信誉评分作为抵押品。
  3. 数据市场 (Data Markets)（如 Ocean Protocol、LazAI）：将 AI 训练数据和用户生成的见解变现。

每个细分领域都在解决同一个根本问题：在一个数据淹没世界的时代，我们该如何为判断力、公信力和信息质量定价？

运行机制：低成本噪音如何被边缘化​

传统社交媒体平台存在一个致命缺陷：它们奖励参与度（Engagement），而非准确性。煽动性的谎言比细致入微的真相传播得更快，因为推动算法分发的是病毒式传播力，而非真实性。

信息金融（Information Finance）通过带有资本约束的判断翻转了这种激励结构。其运作方式如下：

1. 利益相关 (Skin in the Game) 当你进行预测、评价 AI 代理或为影响力评分时，你不仅仅是在发表意见——你是在建立财务头寸。如果你屡次出错，你就会损失资本；如果你正确，你就能积累财富和声誉。

2. 透明的履历记录 基于区块链的系统为预测和评估创建了不可篡改的历史记录。你无法删除过去的错误，也无法追溯性地声称自己早有先见之明。你的公信力变得可验证且可在不同平台间迁移。

3. 基于市场的筛选 在预测市场中，错误的预测会导致亏损。在注意力市场中，高估某个趋势的关注度意味着你的头寸会贬值。在声誉系统中，虚假的认可会损害你的信用分。市场机制会自动过滤掉低质量信息。

4. 信誉作为抵押品 随着平台的成熟，高声誉的参与者将获得高级功能、更大的持仓额度或受代币限制的数据访问权。而低声誉的参与者则面临更高的成本或受限的访问权限。这创造了一个良性循环，使得保持准确性在经济上变得至关重要。

Kaito 的演变体现了这一点。通过对声誉数据（Reputation Data）和链上持仓（On-chain Holdings）进行加权，该平台确保了影响力不再仅仅取决于粉丝数量或发帖量。一个拥有 10 万粉丝但预测准确率极差的账号，其权重将低于一个拥有持续、可验证见解的小众账号。

Cookie DAO 的关注度指标（Mindshare Metrics）同样区分了“病毒式传播但错误”和“准确但小众”的信息。一个产生巨大社交参与度但提供糟糕交易信号的 AI 代理，其排名将低于一个关注度适中但表现卓越的代理。

数据爆炸的挑战​

当你审视数据增长轨迹时，InfoFi 的紧迫性变得更加清晰：

  • 2010 年：全球数据量为 2 ZB
  • 2018 年：33 ZB
  • 2025 年：175 ZB（IDC 预测）
  • 2028 年：394 ZB（Statista 预测）

这不到二十年内 20 倍的增长不仅仅是量变，它代表了质变。到 2025 年，49% 的数据将存储在公共云环境中。仅物联网（IoT）设备到 2025 年就将产生 90 ZB 的数据。数据圈正变得日益分布式、实时化和异构化。

传统的信息中介机构——新闻机构、研究公司、分析师——无法扩展到匹配这种增长规模。他们受限于人类编辑能力和中心化信任模型。InfoFi 提供了一个替代方案：去中心化的、基于市场的策展，通过可验证的履历记录实现公信力的叠加。

这并非理论。2025-2026 年的预测市场繁荣证明，当财务激励与信息准确性对齐时，市场将成为极其高效的发现机制。Kalshi 上 400 毫秒的价格调整并不是因为交易员阅读备忘录的速度更快，而是因为市场结构激励了对信息立即且准确的反应。

3.81 亿美元的行业现状及未来展望​

InfoFi 领域并非没有挑战。2026 年 1 月，主要的 InfoFi 代币经历了显著的回调。X（原 Twitter）封禁了多个互动奖励类应用，导致 KAITO 下跌了 18%，COOKIE 下跌了 20%。尽管该行业的市值在增长，但目前规模仍然较小，约为 3.81 亿美元。

然而，这些挫折与其说是灾难，不如说是洗牌。第一波 InfoFi 项目专注于简单的互动奖励——本质上是带有代币激励的 Web2 注意力经济。对互动奖励类应用的禁令迫使整个市场向更复杂的模型演进。

Kaito 从“为发帖付费”转向“为可信度定价”正是这种成熟的体现。Cookie DAO 转向机构级分析也释放了类似的战略清晰信号。幸存者们不再是构建更好的社交媒体平台，而是在构建为信息本身定价的金融基础设施。

未来的路线图包括几个关键进展：

跨平台的互操作性 目前，声誉和可信度是碎片化的。你的 Kaito Yapper 评分无法转化为 Polymarket 的胜率或 Cookie DAO 的影响力指标。未来的 InfoFi 系统需要声誉的可移植性——即可以在不同生态系统之间通用的、加密可验证的过往记录。

AI 代理集成 随着 AI 代理成为自主的经济主体，它们需要评估数据源、其他代理和人类对手方的可信度。像 Cookie DAO 这样的 InfoFi 平台成为这一信任层必不可少的基础设施。

机构采用 预测市场已经跨越了这一门槛，例如洲际交易所（ICE）对 Polymarket 的 20 亿美元投资以及新闻集团（News Corp）的数据合作伙伴关系。随着传统金融意识到定价信息质量是一个万亿美元的机会，注意力市场和声誉系统也将紧随其后。

监管清晰度 美国商品期货交易委员会（CFTC）对 Kalshi 的监管以及围绕预测市场扩张的持续谈判表明，监管机构正将 InfoFi 视为合法的金融基础设施，而非赌博。这种清晰度将释放目前在旁观望的机构资金。

构建在可靠的基础设施之上​

链上活动的爆炸式增长——从每周处理数十亿美元交易额的预测市场到需要实时数据馈送的 AI 代理——对基础设施提出了极高的要求，要求其在需求高峰下不会崩溃。当毫秒级的延迟决定盈利能力时，API 的可靠性便不再是可选项。

这就是专业区块链基础设施变得至关重要的原因。构建 InfoFi 应用的平台需要持续访问历史数据、内存池分析以及能够随市场波动扩展的高吞吐量 API。在预测市场结算或注意力市场快照期间的一次停机事件，都可能对用户信任造成不可逆转的破坏。

对于进入 InfoFi 领域的开发者，BlockEden.xyz 为主要区块链提供企业级 API 基础设施，确保你的注意力市场合约、声誉系统或预测平台在关键时刻保持在线。探索我们的服务，这些服务专为实时金融应用的需求而设计。

结论：判断力是终极的稀缺资源​

我们正在见证信息创造价值方式的根本转变。在 Web2 时代，注意力是商品——由平台捕获，从用户身上提取。Web3 的 InfoFi 运动提出了更深层次的东西：将判断力本身作为一种资产类别。

Kaito 的声誉资产化将社交影响力从受欢迎程度转变为可验证的预测能力。Cookie DAO 的 AI 代理分析为自主经济主体创建了透明的绩效指标。预测市场如 Polymarket 和 Kalshi 证明，带有资本投入的判断在速度和准确性上都优于传统的信息中介。

随着全球数据量从 175 ZB 增长到 394 ZB 甚至更多，瓶颈不在于信息的获取，而在于正确过滤、整合并根据这些信息采取行动的能力。InfoFi 平台创造了经济激励，奖励准确性并边缘化噪音。

这一机制非常精妙：当判断带有财务后果时，低成本的噪音变得昂贵，而高信号的分析则变得有利可图。市场正在进行算法无法完成、人类编辑无法大规模实现的过滤工作。

对于加密原生用户来说，这代表了参与构建信息时代信任基础设施的机会。对于传统金融来说，这标志着定价不确定性和可信度已成为一种基本的金融原语。对于整个社会来说，这可能是解决虚假信息危机的一种潜在方案——不是通过审查或事实核查，而是通过让真理有利可图、让谎言付出代价的市场机制。

注意力经济正在演变成更强大的形态：在这种经济中，你的判断力、可信度和分析能力不仅具有价值，它们本身就是可以交易的资产。

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以太坊 2026 年半年升级路线图：从超大规模升级到战略性增量改进

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当以太坊核心开发者宣布 Fusaka 和 Glamsterdam——这两个计划于 2026 年进行的重大网络升级时，他们不仅仅是在揭晓一份技术路线图。他们在释放一个根本性转变的信号，即这个全球最大的智能合约平台将如何演进：从单体式的“大爆炸”发布转向可预测的、每半年一次的增量改进。这一战略转型可能决定了以太坊是维持其主导地位，还是在面对动作更快的竞争对手时失去阵地。

赌注从未如此之高。随着 Layer 2 解决方案处理着每日数十亿美元的交易额，机构采用不断加速，以及像 Solana 这样打着“100,000 TPS”头条新闻的竞争对手出现，以太坊面临着一场信誉测试：它能否在不牺牲去中心化或安全性的情况下实现扩展？2026 年的路线图给出了肯定的回答——但其路径并非大多数人所预期的那样。

新的以太坊：增量式革命取代单体式颠覆​

以太坊历史上的升级方法一直是以长达数年的开发周期为特征，最终以变革性的发布告终。2022 年的“合并（The Merge）”从构思到执行历时近六年，将网络一举从工作量证明（Proof-of-Work）转变为权益证明（Proof-of-Stake）。虽然取得了成功，但这种模式具有固有风险：开发周期长、数千个节点间的协调复杂，以及可能导致数十亿资产冻结的灾难性故障风险。

2026 年的战略代表了对这一模式的背离。以太坊开发者现在计划每年进行两次重大的网络升级，优先考虑较小的、迭代式的更新，以降低大规模中断的风险，同时确保持续优化。这种每半年一次的节奏将可预测性和安全性放在首位，与过去“大爆炸”式的彻底改革形成了鲜明对比。

为什么要进行这种转变？答案在于以太坊作为关键金融基础设施的成熟。随着 DeFi 总锁仓价值（TVL）超过 680 亿美元，以及像贝莱德（BlackRock）这样的机构参与者在链上对资产进行代币化，该网络已无法承受两次改进之间长达数年的间隔。每半年一次的模式借鉴了软件开发的最佳实践：尽早交付、频繁交付，并根据实际表现进行迭代。

Fusaka：刚刚上线的扩展性基石​

Fusaka 于 2025 年 12 月 3 日在以太坊主网上激活，标志着这一新升级理念的首次实施。Fusaka 远非仅仅是一个增量补丁，它捆绑了 13 个 EIP，围绕三个核心目标展开：扩展 Layer 2、提高 Layer 1 执行效率，以及增强开发者和用户体验。

PeerDAS：头条创新​

Fusaka 皇冠上的明珠是 PeerDAS（点对点数据可用性采样），定义见 EIP-7594。PeerDAS 引入了一种新的网络协议，允许节点通过采样而不是下载整个 Blob 来验证 Blob 数据的可用性。这从根本上改变了以太坊的数据可用性模型。

此前，每个全节点都需要存储每个 Blob——即 Layer 2 Rollup 用于向以太坊发布交易数据的数据包。这造成了一个瓶颈：随着 Blob 使用量的增加，节点硬件要求激增，威胁到去中心化。PeerDAS 通过将 Blob 数据分散到许多节点并利用加密采样集体验证其可用性来解决这个问题。

其影响是巨大的。在 Fusaka 激活后，以太坊实施了仅限 Blob 参数（BPO）分叉，以逐渐增加 Blob 容量：

  • BPO 1（2025 年 12 月 17 日）：目标每区块 10 个 Blob，最大 15 个
  • BPO 2（2026 年 1 月 7 日）：目标每区块 14 个 Blob，最大 21 个

早期数据显示，在第一个月内 Layer 2 费用降低了 40–60%，这是随着 PeerDAS 激活和 Blob 吞吐量扩展而实现的；随着网络在 2026 年间逐步提升 Blob 数量，预计费用降幅将达到 90% 以上。作为背景，Optimism 和 Arbitrum（两个最大的以太坊 L2）的交易费用从几美分下降到了几分钱，使 DeFi 和 NFT 交易在大规模应用中具备经济可行性。

Gas 上限提升与执行效率​

除了数据可用性，Fusaka 还针对 Layer 1 执行能力进行了优化。以太坊可用的区块 Gas 上限将从 4500 万提高到 6000 万，从而扩大了每个区块的计算量和交易量。这一增长结合 EIP-7825 的交易 Gas 上限限制，提高了区块的可组合性，并保证了每个区块能容纳更多交易。

这些变化不仅仅关乎原始吞吐量。它们旨在消除目前迫使交易通过准线性管道的执行和区块传播瓶颈。Fusaka 提升了原始吞吐量和有效吞吐量，确保以太坊能够在没有网络拥塞的情况下处理峰值需求。

其他优化包括：

  • ModExp 预编译改进（EIP-7883 和 EIP-7823）：这些 EIP 通过增加 Gas 成本以准确反映计算复杂性，并为 ModExp 操作设置上限，从而优化加密操作，确保资源密集型任务得到合理定价。
  • 增强型区块传播：通过减少区块生产与全网验证之间的延迟来改进性能，这对于在区块大小增加时维持安全性至关重要。

Glamsterdam：并行执行的突破​

如果说 Fusaka 为可扩展性奠定了基础，那么预定于 2026 年上半年进行的 Glamsterdam 升级则带来了架构上的突破，有望将以太坊推向 100,000+ TPS。该升级引入了区块访问列表（Block Access Lists）和协议级提议者-构建者分离（ePBS），这两项创新从根本上改变了以太坊处理交易的方式。

区块访问列表：解锁并行执行​

以太坊目前的执行模型在很大程度上是串行的：交易按照在区块中出现的顺序逐一处理。这对于单线程系统有效，但浪费了现代多核处理器的潜力。区块访问列表实现了向多核处理模型的转型，使得独立交易可以同时执行。

该机制非常巧妙：交易会预先声明它们将读取或修改以太坊状态的哪些部分（即“访问列表”）。验证者随后可以识别互不冲突的交易，并在多个 CPU 核心上并行执行。例如，Uniswap 上的兑换和完全不同的代币合约上的转账可以并发运行，在不改变硬件要求的情况下使有效吞吐量翻倍。

并行执行推动以太坊主网迈向近乎并行的交易处理，节点可以同时处理多个独立的状态分块，消除了目前迫使交易通过线性管道的瓶颈。一旦新的执行模型证明稳定，核心团队计划将 Gas 限制从约 6,000 万提高到约 2 亿，这 3.3 倍的提升将使以太坊 Layer 1 的容量进入此前仅属于“高性能”链的范畴。

协议级提议者-构建者分离 (ePBS)：MEV 的民主化​

最大可提取价值（MEV）——即验证者通过重新排序、插入或审查交易可以获取的利润——已成为以太坊中一个极具争议的话题。目前，专业的区块构建者通过优化交易顺序获取利润，每年攫取数十亿美元，这造成了中心化压力并引发了审查担忧。

ePBS 是一项协议层面的变更，旨在通过将区块构建逻辑直接移入核心代码来降低风险。协议本身将处理区块提议者（负责验证）和区块构建者（负责优化排序）之间的分离，而不是由验证者将区块构建外包给第三方构建者。

这确保了 MEV 在所有验证者之间更公平地分配，而不仅仅是那些拥有复杂构建者基础设施的验证者，从而使区块生产的奖励更加民主化。它还通过标准化交易的分组和排序方式，为并行交易处理奠定了基础，实现了在当今临时构建者生态系统中无法实现的未来优化。

Hegota：无状态节点的终局​

预定于 2026 年下半年进行的 Hegota 代表了以太坊 2026 年路线图的高潮：向无状态节点的转型。Hegota 引入了 Verkle 树，这是一种取代 Merkle Patricia 树的数据结构。这一转变能够创建更小的加密证明，从而允许启动“无状态客户端”，这些客户端可以在不需要参与者存储数百 GB 历史数据的情况下验证整个区块链。

如今，运行一个以太坊全节点需要 1TB+ 的存储空间和大量的带宽。这为个人和小型运营商设置了准入门槛，迫使他们转向中心化基础设施提供商。无状态节点改变了这一现状：通过使用 Verkle 证明，节点仅需几 MB 的数据即可验证网络的当前状态，大幅降低了硬件要求。

这对去中心化的意义深远。如果任何人都可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行全节点，以太坊的验证者集可能会从数万个扩展到数十万甚至数百万个。这种增强网络抵御中心化压力的能力或许是 2026 年路线图中最具战略意义的元素——在不牺牲去中心化的情况下实现可扩展性，这是区块链三难困境的终极目标。

为什么每半年升级一次很重要：战略性扩展 vs 战术性扩展​

转向每半年升级一次并不仅仅是为了更快的迭代，而是在竞争格局中的战略定位。以太坊的竞争对手并未停滞不前。Solana 声称拥有 65,000 TPS 和亚秒级最终性。Sui 和 Aptos 从第一天起就利用并行执行。甚至比特币也在通过 Stacks 和 Citrea 等项目探索 Layer 2 的可编程性。

以太坊传统的升级周期——重大版本之间有数年的间隔——为竞争对手夺取市场份额创造了窗口期。对高昂 Gas 费感到沮丧的开发者转向了其他替代链。DeFi 协议分叉到了更快的网络。2026 年路线图通过确保持续改进关闭了这一窗口：每六个月，以太坊都会交付有意义的增强功能，使其保持在技术前沿。

但这背后有着更深层次的战略逻辑。半年度的节奏优先考虑更小、更频繁的升级，而不是庞大的发布，确保在不破坏生态系统稳定的情况下持续改进。这对于机构采用至关重要：银行和资产管理者需要可预测性。一个定期交付经过测试的改进的网络，比一个每隔几年才进行一次激进变革的网络更具吸引力。

考虑一下与合并（The Merge）的对比。虽然合并是成功的，但它代表了一种生存风险：如果共识失败，整个网络可能会停滞。相比之下，2026 年的升级是增量式的。PeerDAS 并没有取代现有的数据可用性系统，而是对其进行了扩展。区块访问列表并没有破坏现有的交易处理，而是实现了一个额外的并行执行层。这种循序渐进的方法在保持势头的同时，降低了每次升级的风险。

技术三难困境：以太坊能鱼与熊掌兼得吗？​

区块链三难困境（Blockchain Trilemma）——即区块链只能在去中心化、安全性和可扩展性这三个属性中实现其中两个——自以太坊诞生以来就一直困扰着它。2026 年路线图代表了以太坊最雄心勃勃的尝试，旨在证明这一三难困境是可以被打破的。

可扩展性：Fusaka 升级中的 PeerDAS 和 Glamsterdam 升级中的并行执行将带来 10 倍至 100 倍的吞吐量提升。100,000+ TPS 的目标使以太坊进入了与 Visa 峰值处理能力相同的量级。

去中心化：Hegota 升级引入的无状态节点降低了硬件要求，从而扩大了验证者群体。PeerDAS 的采样机制将数据存储分散到数千个节点中，防止了权力向少数高能力运营商中心化。

安全性：ePBS（原生的提议者-构建者分离）降低了与 MEV 相关的审查风险。增量升级模型最大限度地减少了每次更改的攻击面。此外，以太坊超过 680 亿美元的质押 ETH 提供了任何其他区块链都无法比拟的经济安全性。

但真正的考验并非技术层面，而是采用情况。Layer 2 是否会迁移以利用更便宜的 Blob 费用？开发者是否会构建利用并行执行的应用程序？机构是否会信任一个每半年进行一次升级的网络？

这对开发者和用户意味着什么​

对于在以太坊上构建的开发者来说，2026 年路线图提供了具体的好处：

  1. 更低的 Layer 2 成本：随着 Blob 费用可能下降 90%，部署基于 Rollup 的应用在经济上变得可行，适用于以前只能使用中心化数据库的用例——例如微交易、游戏和社交媒体。

  2. 更高的 Layer 1 吞吐量：Gas 上限增加到 2 亿意味着以前无法装入单个区块的复杂智能合约将变得可行。DeFi 协议可以提供更复杂的金融工具。NFT 市场可以大规模处理批量铸造。

  3. 改进的用户体验：通过 EIP-7702（在早期的 Pectra 升级中引入）实现的账户抽象，结合 Glamsterdam 的执行效率，意味着用户可以与 dApps 进行交互，而无需担心 Gas 费用、交易批处理或钱包助记词。这种用户体验（UX）的飞跃最终可能将区块链推向主流采用。

对于用户而言，这些变化同样意义重大：

  • 更便宜的交易：无论是在 Uniswap 上交易、铸造 NFT 还是转账代币，Layer 2 上的交易成本都将降至不足一美分。
  • 更快的确认：并行执行意味着交易结算更快，减少了令用户沮丧的“待处理（pending）”状态。
  • 增强的安全性：ePBS 和无状态节点使以太坊更能抵御审查和中心化，保护了用户的主权。

风险与权衡：可能出现什么问题？​

没有任何升级路线图是毫无风险的。2026 年计划引入了几个潜在的故障模式：

协调复杂性：每半年一次的升级需要客户端团队、基础设施提供商和更广泛的生态系统之间进行紧密协调。13 个以上 EIP 中的任何一个 Bug 都可能推迟或破坏整个发布过程。

验证者中心化：虽然无状态节点降低了准入门槛，但现实情况是大多数验证者都在云基础设施（AWS、Azure、Google Cloud）上运行。如果 Gas 上限增加到 2 亿，可能只有高性能服务器才能跟上进度，尽管有无状态客户端，仍可能导致验证过程的中心化。

MEV 演变：ePBS 旨在使 MEV 民主化，但资深参与者可能会发现提取价值的新方法，从而在协议设计者和追求利润的构建者之间引发军备竞赛。

Layer 2 碎片化：随着 Blob 费用的下降，Layer 2 的数量可能会激增，从而导致流动性和用户体验在数十个不兼容的链之间碎片化。跨链互操作性仍然是一个未解决的挑战。

以太坊路线图包含一个比许多人想象的更大的验证者风险：为了实现巨大的吞吐量增益，网络必须在增加的计算需求与维护多样化、去中心化的验证者集的需求之间取得平衡。

展望未来：2026 年后的路线图​

2026 年的升级并非终点，而是以太坊多年扩容之旅中的里程碑。维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）的路线图设想了 Glamsterdam 和 Hegota 之外的进一步改进：

  • The Surge（激增）：通过 Layer 2 优化和数据可用性改进，继续扩容工作以达到 100,000+ TPS。
  • The Scourge（天灾）：在 ePBS 之外进一步缓解 MEV 并增强抗审查性。
  • The Verge（边界）：通过 Verkle 树实现全无状态客户端，并最终实现抗量子密码学。
  • The Purge（清洗）：减少历史数据存储需求，使网络更加轻量化。
  • The Splurge（大杂烩）：所有其他无法归类的改进——账户抽象增强、密码学升级和开发者工具。

每半年一次的升级模式使这一长期路线图具有可执行性。以太坊无需等待数年才能完成“The Surge”，而是可以逐步交付组件，在继续前进之前验证每一步。这种适应性方法确保了网络是根据现实世界的交互模式而非理论预测进行进化的。

机构影响：为什么华尔街关注升级​

以太坊的 2026 年路线图其意义远超加密社区。贝莱德（BlackRock）的 BUIDL 代币化货币市场基金持有超过 18 亿美元的链上资产。富达（Fidelity）、摩根大通（JPMorgan）和高盛（Goldman Sachs）正在尝试基于区块链的结算。欧洲中央银行正在以太坊上测试数字欧元原型。

对于这些机构而言，可预测性至关重要。每半年一次的升级节奏提供了一个透明且预定的路线图，让企业能够充满信心地规划基础设施投资。他们知道在 2026 年上半年，Glamsterdam 将实现并行执行。他们知道在 2026 年下半年，Hegota 将启用无状态节点。这种可见性降低了风险厌恶型机构采用区块链的风险。

此外，技术改进直接解决了机构的痛点：

  • 更低的成本：降低的 blob 费用使代币化资产转移在经济上比传统结算轨道更具竞争力。
  • 更高的吞吐量：2 亿的 gas 上限目标确保以太坊能够处理机构级的交易量——想象一下每秒数千笔代币化股票交易。
  • 监管合规性：ePBS 对 MEV 的缓解降低了抢跑和市场操纵的风险，解决了 SEC 对公平市场的担忧。

BlockEden.xyz 提供企业级以太坊基础设施，旨在随网络的 2026 年升级而扩展——包括经过 PeerDAS 优化的数据可用性、支持并行执行的 RPC 端点，以及对以太坊主网和所有主要 Layer 2 的无缝支持。探索我们的以太坊 API 服务，在随协议共同演进的基础设施上进行构建。

总结：以太坊的关键之年​

2026 年可能是以太坊最终回击批评者的一年。批评声音耳熟能详：“太慢”、“太贵”、“无法扩展”。每半年一次的升级路线图直面每一个问题。Fusaka 交付了 Layer 2 迫切需要的数据可用性扩展。Glamsterdam 将解锁并行执行，使以太坊 Layer 1 的吞吐量能够与高性能公链直接竞争。Hegota 将通过无状态节点使验证大众化，巩固去中心化。

但真正的创新并非任何单一的技术特性，而是渐进式、可预测改进的元策略。通过从大型升级转向每半年一次的发布，以太坊采用了成功软件平台的开发节奏：快速迭代、从生产使用中学习并持续交付。

问题不在于以太坊是否能达到 100,000 TPS。技术已经得到验证。问题在于生态系统——开发者、用户、机构——是否能足够快地适应并利用这些改进。如果他们做到了，以太坊的 2026 年路线图可能会巩固其作为价值互联网结算层的地位。如果没做到，竞争对手将继续蚕食边缘市场，为游戏、DeFi 或支付提供专门的解决方案。

有一点是肯定的：以太坊升级之间动辄等待数年的日子已经结束。2026 年路线图不仅是一个技术计划——它是一份宣言，表明以太坊不再是一个研究项目。它是关键的基础设施，并且正在以互联网本身的速度发展。

资料来源​

自主 AI 代理的兴起：变革商业与金融

· 阅读需 20 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 Coinbase 在 2026 年 2 月 12 日为 AI 代理提供专属钱包时，这不仅是一次产品发布——它是一场规模达 77 亿美元、旨在从底层重构商业的竞赛的发令枪。在 24 小时内，自主代理在没有人工签名的情况下，执行了超过 17 亿美元的链上交易。征求许可的时代已经结束。欢迎来到机器之间相互谈判、交易和结算的经济体。

从研究工具到经济参与者：大解构​

多年来，AI 代理一直潜伏在人类工作流的阴影中——总结文档、生成代码建议、安排会议。它们是先进的助手，而非独立的参与者。这一范式在 2026 年初被打破，当时三大基础协议汇聚一堂：Google 的 Agent2Agent (A2A) 通信标准、Anthropic 用于数据访问的模型上下文协议 (MCP)，以及 Coinbase 用于自主交易的 x402 支付通道。

结果如何？目前已有超过 550 个代币化的 AI 代理项目，总市值超过 77 亿美元，日交易量接近 17 亿美元。但这些数字只揭示了一半的情况。真正的变革在于架构：代理不再是孤立的工具。它们是网络化的经济实体，能够发现彼此的功能、协商条款并结算支付——这一切都无需人工干预。

考虑使这成为可能的支付基础设施堆栈。在通信层，A2A 实现了来自不同提供商的代理之间的水平协作。构建在 Virtuals Protocol 上的自主交易代理可以无缝地将投资组合再平衡任务委托给运行在 Fetch.ai 上的风险管理代理，而第三个代理则通过智能合约处理合规审查。该协议使用了熟悉的网络标准——HTTP、服务器发送事件 (SSE) 和 JSON-RPC——使得已经基于现有 IT 基础设施构建的开发者可以轻松集成。

MCP 解决了数据问题。在标准化之前，每个 AI 代理都需要定制集成才能访问外部信息——付费数据集、实时价格馈送、区块链状态。现在，通过嵌入钱包的基于 MCP 的支付通道，代理可以自主结算订阅费、获取数据并触发服务，而无需确认对话框中断工作流。AurraCloud (AURA) 是一个专注于加密用例的 MCP 托管平台，它体现了这一转变：它提供直接与 Claude 或 Cursor 等钱包集成的加密原生 MCP 工具，使代理能够具备财务自主权。

x402 支付标准完善了这一“三位一体”。通过将 A2A 的通信框架与 Coinbase 的交易基础设施相结合，x402 创造了首个用于 AI 驱动商业的全方位协议。其工作流非常优雅：代理通过 A2A 代理卡片发现可用服务，协商任务参数，通过稳定币交易处理支付，接收服务履行，并在链上记录带有不可篡改区块链收据的结算验证。至关重要的是，私钥保留在 Coinbase 的安全基础设施中——代理在验证交易时从不接触原始密钥材料，从而解决了机构采用的最大障碍。

896 亿美元的轨迹：市场动态与估值倍数​

这些数字令人震惊，但它们得到了真实的商业采用支持。全球 AI 代理市场从 2024 年的 52.5 亿美元爆炸式增长到 2025 年的 78.4 亿美元，2026 年的预测将达到 896 亿美元——同比增长 215%。这并非投机泡沫，而是由可衡量的投资回报率 (ROI) 驱动的。企业部署在 18 个月内平均实现了 540% 的回报，财富 500 强的采用率从 2025 年的 67% 上升到 2026 年预测的 78%。

加密原生 AI 代理代币正以惊人的势头顺势而上。作为该行业的旗舰项目，Virtuals Protocol 支持超过 15,800 个自主 AI 实体，截至 2026 年 2 月，其总 aGDP（代理国内生产总值）达到 4.7757 亿美元。其原生代币 VIRTUAL 的市值达到 3.73 亿美元。Artificial Superintelligence Alliance (FET) 的市值在 6.92 亿美元，而 KITE、TRAC (OriginTrail) 和 ARC (AI Rig Complex) 等新进入者则在去中心化数据溯源和算力编排方面开辟了专门的细分市场。

估值倍数揭示了一个发人深省的故事。对比 2025 年第三季度和 2026 年第一季度，AI 代理公司的综合平均收入倍数从 20 倍左右上升到接近 30 倍——这表明尽管加密市场存在波动，投资者信心依然持久。开发者工具和自主编码平台甚至出现了更大幅度的升值，平均倍数从 25 倍左右跳升至 30 倍左右。传统科技巨头也开始关注：Anysphere (Cursor) 的估值达到 293 亿美元，年度经常性收入 (ARR) 为 5 亿美元；而 Lovable 的估值达到 66 亿美元，ARR 为 2 亿美元。医疗工作流 AI 代理平台 Abridge 在 2025 年以 53 亿美元的估值融资 5.5 亿美元。

但最有趣的信号来自零售端的采用。根据 eMarketer 2025 年 12 月的预测，AI 平台预计在 2026 年产生 209 亿美元的零售支出——几乎是 2025 年数据的四倍。AI 购物代理现在已经在 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot 和 Perplexity 上线，为真实消费者完成实际购买。多代理工作流正在成为标准：购物代理与物流代理协调安排送货，与支付代理处理稳定币结算，并与客户服务代理处理售后支持——所有这些都通过 A2A 通信完成，极少需要人工干预。

DeFAI：当自治系统重写金融规则​

去中心化金融（DeFi）本应使银行业民主化，而 AI 代理正使其实现自动化。DeFi 与 AI 的融合——即 DeFAI 或 AgentFi——正将加密金融从手动、人工驱动的交互转变为智能、自我优化的机器，这些机器能够全天候进行交易、管理风险并执行策略。

Coinbase 的代理钱包（Agentic Wallets）代表了最清晰的概念验证。它们不是具有 AI 辅助功能的传统热钱包，而是专为代理持仓和自主执行链上交易而构建的托管解决方案。通过内置的合规审查，这些钱包可以在执行前识别并拦截高风险操作，在满足监管要求的同时保持运行速度。防范措施至关重要：早期试点显示，代理可以监控多个协议的 DeFi 收益，根据风险调整后的收益自动平衡投资组合，实时支付 API 访问或计算资源费用，并根据预设标准参与治理投票——这一切都无需人工直接确认。

安全性被设计在架构之中。私钥永远不会离开 Coinbase 的基础设施；代理通过安全 API 进行身份验证，这些 API 执行支出限制、交易白名单和异常检测。如果代理试图清空钱包或与标记的合约交互，交易在触及区块链之前就会失败。这种模式解决了困扰机构采用 DeFi 的托管悖论：如何在不放弃控制权的情况下授予运营自主权？

交易领域的影响是深远的。传统的算法交易依赖于由中心化服务器执行的预设程序化策略。区块链上的 AI 代理则不同。它们可以根据链上数据动态更新策略，与其他代理协商以获得更好的兑换率，参与去中心化治理以影响协议参数，甚至可以雇佣专门的代理来处理 MEV 保护或跨链桥接等任务。一个自治的投资组合经理可能会将流动性挖矿策略委托给一个 DeFi 专家代理，将风险对冲委托给一个衍生品交易代理，并将税务优化委托给一个合规代理——从而创建出模仿人类组织结构但以机器速度运行的多代理协作。

做市商已经开始部署自治代理，在去中心化交易所中提供流动性。这些代理监控订单簿，根据波动性调整点差，并在无需人工干预的情况下重新平衡库存。一些代理正在尝试对抗性策略：部署相互竞争的代理来探测彼此的行为，并自适应地优化定价模型。结果是一个达尔文式的市场，最有效的代理架构积累资本，而次优的设计则被竞争淘汰并废弃。

模块化架构与“代理即服务”经济​

代理多样性的爆炸式增长——目前已有超过 550 个项目且在不断增加——得益于模块化架构。与紧密耦合数据处理、决策和执行的单体 AI 系统不同，现代代理框架将这些层级分离为可组合的模块。GAME（生成式自主多模态实体）框架就是这种方法的典范，它允许开发人员通过插入预构建的自然语言处理、链上数据索引、钱包管理和跨协议交互模块，以极少的代码创建代理。

这种模块化借鉴了区块链自身的架构演进。像 Celestia 和 EigenLayer 这样的模块化区块链将共识、数据可用性和执行分离到不同的层级，从而实现了灵活的部署模式。AI 代理利用了同样的原理：它们可以选择针对其特定用例优化的执行环境——在 Render 等去中心化 GPU 网络上运行计算密集型的机器学习（ML）推理，同时继承以太坊（Ethereum）或 Solana 共享共识和数据可用性层的安全性。

经济模型正在向“代理即服务”（AaaS）转变。开发人员不再从头开始构建自定义代理，而是通过 API 接入现有代理，按任务付费或订阅持续访问。想要一个能执行自动化交易策略的代理？从 Virtuals Protocol 部署一个预配置的交易代理，并通过 API 调用自定义参数。需要内容生成？从针对营销文案优化的生成式 AI 代理那里租用算力。这镜像了云计算革命——基础设施被抽象成服务，按使用量计费。

行业支持正聚集在这些标准周围。包括 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow 和 UKG 在内的 50 多家技术合作伙伴正在支持用于代理通信的 A2A（Agent-to-Agent）。这并非零散的实验，而是由那些意识到互操作性是释放网络效应关键的企业所推动的协调标准化。当来自不同供应商的代理能够无缝协作时，其组合效用将超过孤立部分的总和——这是梅特卡夫定律应用于自治系统的经典案例。

基础设施层：钱包、托管和支付通道​

如果智能体是经济主体，那么基础设施就是舞台。2026 年初，三个关键层级正在迅速成熟：自主钱包、MCP 托管平台和支付通道。

像 Coinbase 的 Agentic Wallets（智能体钱包）这类自主钱包解决了托管问题。传统的钱包假设是由人类操作者在签名之前审查交易。智能体则需要带有安全边界的程序化访问——包括支出限制、合约白名单、异常检测和合规钩子。智能体钱包恰恰提供了这些功能：智能体通过与速率限制权限绑定的 API 密钥进行身份验证，交易经过批量处理并针对 Gas 效率进行了优化，内置监控功能会标记异常模式，如突然的大额转账或与已知漏洞利用程序的交互。

竞争对手的解决方案也正在涌现。基于 Solana 的项目正在实验利用该链亚秒级最终性进行高频交易的智能体钱包。像 Arbitrum 和 Optimism 这样的以太坊 Layer 2 提供了更低的费用，使得微交易在经济上变得可行——这对于按 API 调用或按数据查询付费的智能体至关重要。一些平台甚至在探索由智能体集体管理的多重签名钱包，决策需要多个 AI 实体之间的共识，从而增加了一层算法制衡。

像 AurraCloud 这样的 MCP 托管平台提供了中间件。这些服务托管 MCP 服务器，智能体向其查询数据——价格喂价、区块链状态、社交情绪、新闻聚合。由于智能体可以通过嵌入式支付通道自主支付访问费用，MCP 平台可以实现 API 调用变现，而无需预付订阅或冗长的入驻流程。这创建了一个流动的数据市场：智能体寻找最佳的性价比，而数据提供商在延迟、准确性和覆盖范围上展开竞争。

支付通道是循环系统。x402 标准化了智能体发送和接收价值的方式，但底层的结算机制各不相同。像 USDC 和 USDT 这样的稳定币因其价格稳定性而更受青睐——智能体在编制服务预算时需要可预测的成本。一些项目正在实验微支付通道，在链下批量处理交易并定期在链上结算，从而减少 Gas 开销。其他项目则正在与 LayerZero 或 Axelar 等跨链消息传递协议集成，使智能体能够根据需要跨区块链移动资产，以实现最佳执行。

其结果是一个镜像了传统互联网架构的分层基础设施堆栈：用于数据传输的 TCP/IP（A2A、MCP）、用于应用逻辑的 HTTP（智能体框架、API）以及用于价值传输的支付协议（x402、稳定币）。这并非巧合——成功的协议往往采用熟悉的模式，以最大限度地减少集成摩擦。

风险、护栏与通往机构信任之路​

将财务自主权交给 AI 系统并非没有风险。这些风险涵盖了技术漏洞、经济不稳定和监管不确定性——每一项都需要深思熟虑的缓解策略。

技术风险是最直接的。智能体基于在历史数据上训练的模型运行，而这些数据可能无法推广到前所未有的市场条件。一个针对牛市优化的交易智能体可能会在闪崩期间遭遇灾难性失败。对抗性角色可能会利用可预测的智能体行为——欺骗订单簿以触发自动化交易，或部署旨在耗尽智能体钱包的蜜罐合约。智能合约漏洞仍然是一个持续的威胁；在审计发现缺陷之前，与易受攻击协议交互的智能体可能会损失资金。

缓解策略正在不断演进。Coinbase 的合规筛选工具使用实时风险评分，根据交易对手信誉、合约审计状态和历史漏洞数据，拦截被标记为高风险的交易。一些平台对大额转账实施强制冷却期，以便在检测到异常时给人类操作员留下干预窗口。多智能体验证是另一种方法：在执行高价值交易之前，需要多个独立智能体达成共识，从而减少单点故障。

经济不稳定是次生风险。如果很大一部分链上流动性由具有相关策略的自主智能体控制，市场动态可能会放大波动性。想象一下，成千上万个智能体根据共享的数据信号同时退出某个头寸——清算级联可能会使传统的闪崩相形见绌。反馈循环也令人担忧：相互优化的智能体可能会收敛于破坏底层协议稳定性的平衡点，例如利用治理机制通过谋取私利的提案。

监管不确定性是变数。全球金融监管机构仍在努力解决如何对 AI 智能体进行分类的问题。它们是受其部署者控制的工具，还是独立的经济主体？如果一个智能体执行了非法交易——例如基于私人信息的内幕交易——谁来承担责任？是开发者、托管智能体的平台，还是部署它的用户？这些问题缺乏明确的答案，监管框架落后于技术多年。

一些司法管辖区的进展比其他地方快。欧盟的《加密资产市场法案》(MiCA) 包含了针对自动化交易系统的规定，可能涵盖 AI 智能体。新加坡金融管理局正就自主金融的护栏方案咨询行业意见。美国市场仍然分散，证券交易委员会 (SEC)、商品期货交易委员会 (CFTC) 和州监管机构采取了不同的方法。这种监管碎片化使得全球部署变得复杂——跨境运作的智能体必须应对相互冲突的要求，增加了合规开销。

尽管面临这些挑战，机构信任正在逐步建立。大型企业正在受控环境中试点智能体部署——例如具有严格风险参数的内部 DeFi 金库，或智能体在经过验证的参与者之间进行交易的闭环市场。随着这些实验在没有灾难性故障的情况下积累运行记录，信心也随之增强。审计标准正在兴起：第三方机构现在提供智能体行为审查，分析决策日志和交易历史，以认证其是否遵守预定义的政策。

下一阶段：自主经济的开局​

我们正在见证一种新型经济底层的诞生。在 2026 年第一季度，AI 代理仍主要执行预定义的任务——自动化交易、投资组合再平衡、API 支付。但发展轨迹已经非常明确：随着代理变得更加强大，它们将能够协商合同、建立联盟，甚至部署资金来创建针对特定领域优化的新代理。

短期催化剂包括多代理工作流的扩展。目前的试点涉及两到三个代理在特定任务上进行协作。到今年年底，我们可能会看到管理数十个代理的编排框架，每个代理都贡献其专业知识。自主供应链是另一个前沿领域：电子商务代理从制造代理处采购产品，通过运输代理协调物流，并利用稳定币交易进行支付结算——除了初始参数外，全程无需人工干预。

从长远来看，最具颠覆性的场景是代理成为资本分配者。想象一个完全由 AI 管理的风投基金：代理根据链上指标寻找交易流，通过查询数据提供商进行尽职调查，协商投资条款，并将资金投入代币化初创企业。人类的监督可能仅限于设置分配上限和批准宏观策略。如果此类基金的表现优于人工管理的同行，资本将流向自主管理——这可能是一个重新定义资产管理行业的转折点。

基础设施仍需成熟。跨链代理协作仍然笨重，面临流动性碎片化和标准不统一的问题。隐私是一个明显的缺口：目前的代理在公共区块链上透明运作，将策略暴露给竞争对手。零知识证明和机密计算可以解决这一问题，允许代理在保持可验证正确性的同时进行私密交易。

互操作性标准将决定谁是赢家。采用 A2A、MCP 和 x402 的平台将进入一个不断增长的兼容代理网络。专有系统面临被孤立的风险，因为网络效应更青睐开放协议。这种动态反映了早期的互联网：AOL 的围墙花园最终输给了开放网络的互操作性。

77 亿美元的市值只是对更宏大愿景的首付款。如果代理管理全球金融资产的 1%（保守估计为 1 万亿美元），支持它们的底层基础设施规模可能会让当今的云计算市场相形见绌。虽然我们尚未达到那个阶段，但基石已经奠定，经济激励已经对齐，首批现实世界的部署正在证明这一概念的可行性。

对于开发者来说，机遇是巨大的：构建代理所需的工具、托管、数据源和安全服务。对于投资者来说，关键在于识别哪些协议能在代理普及规模扩大时捕捉价值。对于用户来说，这是未来图景的一瞥——机器处理繁琐、复杂和重复的工作，从而解放人类的注意力去进行更高层级的决策。

经济正在学会自我运作。系好安全带。

BlockEden.xyz 为在 Sui、Aptos、Ethereum 和其他领先区块链上构建 AI 代理提供优化的企业级 RPC 基础设施。我们的低延迟、高吞吐量节点使自主系统能够以链上商务所需的可靠性查询区块链状态并执行交易。探索我们的 API 市场，在为自主经济规模化而设计的基石上进行构建。

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BTCFi 的机构觉醒：比特币 Layer 2 如何构建千亿美元级可编程金融系统

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当比特币市值超过 2 万亿美元时，华尔街将其视为数字黄金。但当这种黄金变得可编程时，会发生什么？在 2026 年香港共识大会（Consensus Hong Kong 2026）上，一个新的叙事出现了：比特币 Layer 2 构建者不再仅仅追求以太坊的吞吐量——他们正在构建金融基础设施，以释放全球最大加密货币作为生产性资产的潜力。

这个设想既大胆又务实。随着比特币市值超过 2 万亿美元，仅 5% 的利用率就将为比特币去中心化金融（BTCFi）创造一个 1000 亿美元的市场。虽然 80% 的受访机构已经持有比特币，43% 的机构正在积极探索其收益潜力，但目前还没有机构大规模采用比特币收益策略。这一差距代表了加密货币机构化演进的下一个前沿。

可编程比特币的架构​

与以太坊 Layer 2 主要关注交易吞吐量不同，比特币 L2 正在解决一个根本性不同的问题：如何在一种设计初衷是不可篡改和安全、而非灵活和可编程的资产上，实现复杂的金融操作——如借贷、交易和衍生品。

“比特币已经成长为每个人都想持有的宏观金融资产，”BlockSpaceForce 的 Charles Chong 在香港共识大会上解释道，“下一个突破点是围绕它建立一个金融体系。”

目前出现了三种架构方案：

零知识汇总 (zkRollups)： 诸如 Citrea 之类的项目（其主网于 2026 年 1 月 27 日上线）使用零知识证明在链下批量处理数千笔交易，同时将加密证明结算回比特币。Citrea 基于 BitVM2 构建的 Clementine 桥，通过加密安全保证实现了无需信任的比特币结算。Merlin Chain 同样利用 zk-rollup 技术来保持验证的轻量化和快速。

侧链： Rootstock 和 Liquid 运行着拥有自己共识机制的平行链，通过合并挖矿或联盟模型与比特币价值挂钩。Rootstock 兼容 EVM，允许开发者只需极少改动即可将基于以太坊的 DeFi 应用移植到比特币上。虽然这种方法在灵活性上牺牲了一些去中心化，但事实证明它是行之有效的——Rootstock 在 2025 年全年每月处理数十万笔交易。

比特币安全网络： BOB 代表了一种混合方案，它集成了 Babylon 协议价值 60 亿美元的比特币质押系统，为其 Layer 2 运营提供比特币最终性保证。BOB 的总锁仓量（TVL）超过 4 亿美元（其中 44% 来自 Babylon 支持的流动性质押代币），与以太坊质押生态系统相比，BOB 将自己定位为捕捉 Chong 所说的 “5000 亿美元比特币质押市场机会” 的参与者。

每种架构都在安全性、去中心化和可编程性之间做出了不同的权衡。零知识证明提供了最强的加密安全性，但涉及复杂的技术和较高的开发成本。侧链提供了即时的 EVM 兼容性和较低的费用，但需要信任验证者或联盟。像 BOB 这样的混合模型旨在将比特币的安全性与以太坊的灵活性结合起来——尽管它们仍需在实际运行中证明其模型的有效性。

机构的犹豫​

尽管技术取得了进步，但机构仍保持谨慎。挑战不仅在于技术，更在于结构性问题。

“机构可以要么与受监管的交易对手合作但接受对手方风险，要么以 BTCFi 无许可的方式进行部署，同时承担智能合约和协议治理风险，”一个共识大会小组讨论指出。这种二分法对于接受过传统金融风险框架培训的财务经理和合规团队来说，确实是一个真正的两难境地。

目前的比特币 DeFi 指标凸显了这种机构性的犹豫。2025 年 BTCFi TVL 下降了 10%，从 101,721 BTC 降至 91,332 BTC——仅占比特币流通供应量的 0.46%。比特币 L2 TVL 同比下降超过 74%，反映了市场波动以及哪种 Layer 2 解决方案最终能赢得机构采用的不确定性。

然而，基础设施差距正在缩小。Babylon 协议允许比特币持有人在不需要第三方托管或包装服务的情况下，在其他系统上质押 BTC，其 TVL 已突破 50 亿美元，表明机构级托管方案正在成熟。诸如 Sovyrn、ALEX 等平台提供商，以及 Odin.fun 和 Liquidium 等去中心化协议，现在直接在比特币或其 Layer 2 上提供链上借贷和收益生成。

监管催化剂​

华尔街谨慎的乐观态度取决于监管的明确性——而 2026 年正在实现这一点。

高盛（Goldman Sachs）的研究显示，35% 的机构将监管不确定性视为最大的采用障碍，而 32% 的机构认为监管明确性是首要催化剂。随着美国国会有望在 2026 年通过跨党派的加密市场结构立法，机构障碍正开始消失。

摩根大通（JPMorgan）预计，在机构资本的驱动下，2026 年加密货币流入量将超过 2025 年的 1300 亿美元。该银行计划接受比特币和以太坊作为抵押品——最初通过 ETF 敞口，并计划扩展到现货持有。截至 2025 年底，比特币 ETF 的资产规模达到约 1150 亿美元，而以太坊 ETF 超过 200 亿美元。这些工具提供了财务经理熟悉的监管和托管框架。

“监管将推动下一波机构加密货币采用，”高盛在 2026 年 1 月指出。对于 BTCFi 来说，这意味着如果能通过法律明确性、经过审计的协议和保险产品来平衡风险，机构可能很快就会接受智能合约风险——类似于 MakerDAO、Aave 和 Compound 在以太坊上赢得机构信任的过程。

从数字黄金到金融基础层​

Rootstock Labs 计划在 2026 年全年推出的六个额外机构策略，标志着该行业的成熟。这些并非投机性的 DeFi 分叉——而是专为国库运营、养老基金和资产管理公司设计的合规导向型产品。

Citrea 的 Gabe Parker 简单地概括了这一使命：“就是让比特币成为一种生产性资产。”但其影响是深远的。如果比特币 2 万亿美元的市值能实现哪怕极低的生产力——5% 到 10% 的 TVL 利用率——BTCFi 就能与以太坊的 DeFi 生态系统相媲美，后者在借贷、交易和衍生品领域掌控着超过 2380 亿美元的资金。

这一机会不仅限于收益生成。比特币 Layer 2 实现了在基础链上无法实现的使用场景：具有订单簿的去中心化交易所、以 BTC 结算的期权和期货合约、以比特币为抵押的代币化现实世界资产，以及用于跨境结算的可编程托管系统。这些并非假设——Pendle 等项目在 2025 年 8 月凭借其收益交易平台达到了 89 亿美元的 TVL，证明了当基础设施成熟时，市场对复杂金融产品的渴望。

DeFi 市场整体预计将从 2026 年的 2385 亿美元增长到 2031 年的 7706 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 26.4%。如果比特币能分得这一增长的杯羹，BTCFi 的叙事将从投机性的推介转变为机构的现实。

迈向 1000 亿美元 TVL 之路​

为了让 BTCFi 的 TVL 达到 1000 亿美元——即 2 万亿美元比特币市值下隐含的 5% 利用率——必须满足三个条件：

监管确定性： 国会通过加密市场结构立法，消除了“无许可 vs 合规”的虚假二分法。机构需要法律框架，在不牺牲合规性的情况下允许智能合约部署。

技术成熟度： 零知识证明、比特币安全网络和侧链架构必须在压力条件下的生产环境中证明自己。2025 年 TVL 下降 74% 反映了未能通过这一测试的项目。而像 Citrea、Babylon 和 Rootstock 这样的幸存者正在向强大的系统迭代。

机构级产品： 带有收益的比特币产品不仅需要协议，还需要托管人、保险、税务报告和熟悉的界面。摩根大通（JPMorgan）接受比特币作为抵押品的计划以及比特币 ETF 的出现，表明传统金融（TradFi）基础设施正在适应。

Grayscale 的 2026 年展望预测，DeFi 将成熟为“链上金融”（On-Chain Finance, OnFi）——这是一个平行的、专业级的金融系统，借贷平台提供由代币化资产支持的机构信用池，去中心化交易所则在复杂衍生品方面与传统交易所抗衡。对于比特币来说，这种演变意味着超越“数字黄金”，成为新一代可编程金融的基础结算层。

问题不在于比特币是否会变得可编程——Layer 2 技术已经证明了这一点。问题在于机构是否足够信任这些轨道，从而大规模部署资本。随着监管利好、技术基础设施的成熟以及 1000 亿美元的潜在需求， 2026 年可能是比特币从宏观金融资产过渡到生产性金融基础层的一年。

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