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技术创新和突破

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2026 年数据可用性竞赛：Celestia、EigenDA 与 Avail 的区块链可扩展性之战

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

你使用的每一个 Layer 2 都依赖于大多数用户从未思考过的隐藏基础设施：数据可用性层。但在 2026 年，这个安静的战场已成为区块链可扩展性最关键的一环，三大巨头 —— Celestia、EigenDA 和 Avail —— 正在竞相每秒处理数 Tb 的 Rollup 数据。获胜者不仅能占领市场份额，还将决定哪些 Rollup 能够生存、交易成本的高低，以及区块链是否能扩展到数十亿用户。

赌注再高不过了。Celestia 在处理了超过 160 GB 的 Rollup 数据后，占据了约 50% 的数据可用性市场。其即将在 2026 年第一季度推出的 Matcha 升级将把区块大小翻倍至 128MB，而实验性的 Fibre Blockspace 协议承诺达到惊人的 1 Tbps 吞吐量 —— 是其先前路线图目标的 1,500 倍。与此同时，EigenDA 采用数据可用性委员会模型实现了 100MB/s 的吞吐量，而 Avail 在主网发布前已确保与 Arbitrum、Optimism、Polygon、StarkWare 和 zkSync 达成集成。

这不仅仅是基础设施的竞争 —— 这是关于 Layer 2 网络基本经济学的战斗。选择错误的数据可用性层可能会导致成本增加 55 倍，这决定了一个蓬勃发展的 Rollup 生态系统与一个被数据费用扼杀的系统之间的区别。

数据可用性瓶颈：为什么这一层至关重要​

要理解为什么数据可用性已成为区块链最重要的战场，你需要掌握 Rollup 实际上在做什么。像 Arbitrum、Optimism 和 Base 这样的 Layer 2 Rollup 在链下执行交易以实现更快的速度和更低的成本，然后将交易数据发布到某个安全的地方，以便任何人都可以验证链的状态。那个“安全的地方”就是数据可用性层。

多年来，以太坊主网一直充当默认的 DA 层。但随着 Rollup 使用量的爆发式增长，以太坊有限的区块空间造成了瓶颈。在高需求期间，数据可用性费用飙升，吞噬了原本使 Rollup 具有吸引力的成本节约。解决方案？专为以极低成本处理海量吞吐量而构建的模块化数据可用性层。

数据可用性抽样 (DAS) 是实现这一转型的突破性技术。DAS 允许轻节点通过抽样少量的随机数据块来概率性地确认数据可用，而不是要求每个节点下载整个区块来验证可用性。更多的轻节点参与抽样意味着网络可以在不牺牲安全性的情况下安全地增加区块大小。

Celestia 作为第一个模块化数据可用性网络，开创了这种方法，将数据排序和可用性与执行和结算分离。其架构非常优雅：Celestia 将交易数据排序为 “blob” 并保证它们在可配置时间内的可用性，而执行和结算发生在上面的层。这种分离允许每一层针对其特定功能进行优化，而不是像单体区块链那样在各方面妥协。

到 2025 年年中，超过 56 个 Rollup 正在使用 Celestia，包括主网上的 37 个和测试网上的 19 个。仅 Eclipse 就通过该网络发布了超过 83 GB 的数据。每一个主要的 Rollup 框架 —— Arbitrum Orbit、OP Stack、Polygon CDK —— 现在都支持 Celestia 作为数据可用性选项，创造了转换成本和网络效应，巩固了 Celestia 的先发优势。

Celestia 的两手准备：Matcha 升级与 Fibre Blockspace​

Celestia 并没有止步于现有的市场份额。该项目正在执行两阶段战略以巩固主导地位：近期的 Matcha 升级带来了生产级的可扩展性改进，以及实验性的 Fibre Blockspace 协议，目标是实现未来 1 Tbps 的吞吐量。

Matcha 升级：生产规模的翻倍​

Matcha 升级 (Celestia v6) 目前已在 Arabica 测试网上线，预计将于 2026 年第一季度在主网部署。它代表了 Celestia 历史上最大的一次容量提升。

核心改进包括：

  • 128MB 区块大小：CIP-38 引入了全新的高吞吐量区块传播机制，将最大区块大小从 8MB 增加到 128MB —— 实现了 16 倍的跨越。数据矩阵大小从 128 扩展到 512，最大交易大小从 2MB 增长到 8MB。

  • 降低存储需求：CIP-34 将 Celestia 的最低数据修剪窗口从 30 天缩短至 7 天加 1 小时，在预期吞吐量水平下，将桥节点的存储成本从 30TB 削减至 7TB。对于运行高交易量应用的 Rollup 来说，这种存储需求的减少直接转化为更低的运营成本。

  • 轻节点优化：CIP-35 为 Celestia 轻节点引入了修剪功能，允许它们仅保留最近的区块头，而不是整个链的历史记录。轻节点存储需求降至约 10GB，使得在消费级硬件和移动设备上运行验证节点成为可能。

  • 通胀削减与互操作性：除了可扩展性，Matcha 将协议通胀率从 5% 降至 2.5%，如果网络使用量增长，TIA 有可能实现通缩。它还移除了 IBC 和 Hyperlane 的代币过滤器，将 Celestia 定位为跨多个生态系统的任何资产的路由层。

在测试环境中，Celestia 在 Mammoth Mini 开发网中通过 88 MB 区块实现了约 27 MB/s 的吞吐量，在 mamo-1 测试网中通过 128 MB 区块实现了 21.33 MB/s 的持续吞吐量。这些不是理论上的最大值 —— 它们是经过生产验证的基准，Rollup 在构建大规模架构时可以信赖这些数据。

Fibre 区块空间：1 Tb/s 的未来​

虽然 Matcha 专注于短期的生产准备就绪，但 Fibre 区块空间代表了 Celestia 对区块链吞吐量的宏伟愿景。该协议能够在 500 个节点上维持每秒 1 Terabit 的区块空间——这一吞吐量水平是 Celestia 先前路线图设定目标的 1,500 倍。

核心创新是 ZODA，这是一种新的编码协议，Celestia 声称其处理数据的速度比竞争对手 DA 协议使用的基于 KZG 承诺的替代方案快 881 倍。在分布于北美的 498 台 GCP 机器（每台配备 48-64 个 vCPU、90-128 GB RAM 和 34-45 Gbps 网络链路）的大规模网络测试中，团队成功展示了 Terabit 级的吞吐量。

Fibre 针对高级用户，最小 Blob 大小为 256 KB，最大为 128 MB，专门为高交易量的 Rollup 和需要保证吞吐量的机构级应用而优化。推出计划是渐进式的：Fibre 将首先部署到 Arabica 测试网供开发者实验，随着协议经历现实世界的压力测试，再逐步增加吞吐量并最终过渡到主网。

1 Tb/s 在实践中到底意味着什么？在这种吞吐量水平下，Celestia 理论上可以同时处理数千个高活跃度 Rollup 的数据需求，支持从高频交易场所到实时游戏世界，再到 AI 模型训练协调的一切应用——而不会让数据可用性层成为瓶颈。

EigenDA 与 Avail：不同的理念，不同的权衡​

虽然 Celestia 占据了大部分市场份额，但 EigenDA 和 Avail 正在通过吸引不同用例的替代架构方案，开辟出独特的定位。

EigenDA：通过再质押实现高速​

由 EigenLayer 团队构建的 EigenDA 已发布 V2 软件，实现了每秒 100 MB 的吞吐量——显著高于 Celestia 目前的主网性能。该协议利用了 EigenLayer 的再质押基础设施，以太坊验证者通过重复使用其质押的 ETH 来保障包括数据可用性在内的额外服务。

关键的架构区别在于：EigenDA 作为一个数据可用性委员会 (DAC) 运行，而不是一个公开验证的区块链。这种设计选择移除了区块链方案实施的某些验证要求，使 EigenDA 等 DAC 能够达到更高的原始吞吐量，但也引入了信任假设，即委员会中的验证者将诚实地证明数据可用性。

对于优先考虑与以太坊生态系统无缝集成并愿意接受 DAC 信任假设的以太坊原生项目， EigenDA 提供了极具吸引力的价值主张。与以太坊主网共享安全模型，为已经依赖以太坊进行结算的 Rollup 创造了天然的契合。然而，这种依赖性也成为那些在以太坊生态系统之外寻求主权或需要最强数据可用性保证的项目的局限。

Avail：多链灵活性​

Avail 于 2025 年推出了其主网，侧重点有所不同：为跨多个生态系统（不仅是以太坊）的高度可扩展和可定制的 Rollup 优化数据可用性。该协议结合了有效性证明、数据可用性采样和纠删码以及 KZG 多项式承诺，以提供团队所谓的“世界级数据可用性保证”。

Avail 目前的主网吞吐量为每区块 4 MB，基准测试显示在不牺牲网络活性或区块传播速度的情况下，成功增加到了每区块 128 MB——提升了 32 倍。路线图包括随着网络成熟逐步提高吞吐量。

该项目在 2026 年的主要成就是获得了五个主要 Layer 2 项目的集成承诺：Arbitrum、Optimism、Polygon、StarkWare 和 zkSync。Avail 声称总共有超过 70 个合作伙伴，涵盖特定应用区块链、DeFi 协议和 Web3 游戏链。这种生态系统的广度将 Avail 定位为需要跨不同结算环境协调的多链基础设施的数据可用性层。

Avail DA 代表了三部分架构中的第一个组件。团队正在开发 Nexus（一个互操作层）和 Fusion（一个安全网络层），以创建全栈模块化基础设施。这种垂直集成策略反映了 Celestia 的愿景，即不仅仅是提供数据可用性，而是成为整个模块化堆栈的基础设施。

市场地位与采用：2026 年谁将胜出？​

2026 年的数据可用性市场正在形成“赢家通吃”的态势，Celestia 占据了领先的市场份额，但在特定领域面临着来自 EigenDA 和 Avail 的有力竞争。

Celestia 的市场主导地位：

  • 约 50% 的市场份额 集中在数据可用性服务中
  • 通过网络处理了 超过 160 GB 的 Rollup 数据
  • 超过 56 个 Rollup 使用该平台（37 个主网，19 个测试网）
  • 通用的 Rollup 框架支持：Arbitrum Orbit、OP Stack 和 Polygon CDK 均集成了 Celestia 作为 DA 选项

这种采用创造了强大的网络效应。随着更多 Rollup 选择 Celestia，开发者工具、文档和生态系统专长都向该平台集中。

随着团队在 Rollup 架构中构建针对 Celestia 的特定优化，转换成本也随之增加。其结果是一个市场份额带来更多市场份额的飞轮效应。

EigenDA 的以太坊契合度：

EigenDA 的优势在于其与以太坊再质押生态系统的紧密集成。对于已经承诺在以太坊进行结算和保障安全的项目，添加 EigenDA 作为数据可用性层可以创建一个完全在以太坊宇宙内的垂直集成堆栈。

100 MB/s 的吞吐量也使 EigenDA 非常适合那些愿意接受 DAC 信任假设以换取原始速度的高频应用。

然而，EigenDA 对以太坊验证者的依赖限制了它对追求主权或多链灵活性的 Rollup 的吸引力。在 Solana、Cosmos 或其他非 EVM 生态系统上构建的项目几乎没有动力依赖以太坊再质押来获取数据可用性。

Avail 的多链布局：

Avail 与 Arbitrum、Optimism、Polygon、StarkWare 和 zkSync 的集成代表了重大的合作伙伴胜利，但协议在主网的实际使用情况滞后于公告。

每区块 4 MB 的吞吐量（相比之下 Celestia 目前为 8 MB，Matcha 即将达到 128 MB）产生了性能差距，限制了 Avail 在高交易量 Rollup 中的竞争力。

Avail 真正的差异化在于多链灵活性。随着区块链基础设施在以太坊 L2、替代 L1 和特定应用链之间分散，对不偏袒任何一个生态系统的中立数据可用性层的需求正在增长。Avail 将自己定位为这种中立的基础设施，其合作伙伴关系跨越了多个结算层和执行环境。

DA 层选择的经济学：

根据行业分析，选择错误的数据可用性层可能会使 Rollup 成本增加 55 倍。这种成本差异源于三个因素：

  1. 吞吐量限制导致在需求高峰期出现数据费用激增
  2. 存储要求迫使 Rollup 维持昂贵的归档基础设施
  3. 转换成本使得一旦集成后迁移成本高昂

对于产生海量状态更新的游戏类 Layer 3 Rollup，在 Celestia 的低成本模块化 DA（特别是 Matcha 之后）与更昂贵的替代方案之间做选择，可能意味着可持续经济模型与在数据费上耗尽资金之间的区别。这解释了为什么预计 Celestia 将在 2026 年主导游戏类 L3 的采用。

前行之路：对 Rollup 经济学和区块链架构的影响​

2026 年的数据可用性战争代表的不仅仅是基础设施竞争——它们正在重塑关于区块链如何扩展以及 Rollup 经济学如何运作的基本假设。

Celestia 的 Matcha 升级和 Fibre 区块空间路线图清楚地表明，数据可用性不再是区块链可扩展性的瓶颈。 随着 128 MB 区块在生产环境中的应用以及测试中展示的 1 Tb/s 性能，限制因素转移到了其他地方——转向执行层优化、状态增长管理和跨 Rollup 互操作性。这是一个深刻的转变。多年来，人们一直假设数据可用性会限制多少个 Rollup 可以同时扩展。Celestia 正在系统性地推翻这一假设。

模块化架构理念正在赢得胜利。 现在，每个主要的 Rollup 框架都支持可插拔的数据可用性层，而不是强制依赖以太坊主网。这种架构选择验证了 Celestia 创立背后的核心洞察：强制每个节点执行所有任务的单体区块链会产生不必要的权衡，而模块化分离则允许每一层独立优化。

不同的 DA 层正在围绕独特的使用场景逐步定型，而不是进行正面竞争。 Celestia 为优先考虑成本效率、最大去中心化和经过生产验证的扩展规模的 Rollup 提供服务。EigenDA 则吸引那些愿意为了更高吞吐量而接受 DAC 信任假设的以太坊原生项目。Avail 瞄准的是需要在不同生态系统之间进行中立协调的多链基础设施。市场并非由单一赢家统治，而是根据架构优先级进行细分。

数据可用性成本趋于零，这改变了 Rollup 的商业模式。 随着 Celestia 区块大小的增长和竞争的加剧，发布数据的边际成本已降至可以忽略不计的水平。这消除了 Rollup 运营中最大的变量成本之一，使经济重心转向固定基础设施成本（排序器、证明器、状态存储），而不是每笔交易的 DA 费用。Rollup 可以越来越多地专注于执行创新，而无需担心数据瓶颈。

区块链扩展的下一章不在于 Rollup 是否能获得负担得起的数据可用性——Celestia 的 Matcha 升级和 Fibre 路线图使这成为必然。问题在于，当数据不再是限制因素时，哪些应用将成为可能。完全在链上运行的高频交易场所。具有持久状态的大型多人游戏世界。跨去中心化计算网络的 AI 模型协调。在数据可用性限制了吞吐量且成本不可预测波动时，这些应用在经济上是不可行的。现在，支持它们大规模运行的基础设施已经存在。

对于 2026 年的区块链开发者来说，数据可用性层的选择已变得与 2020 年选择在哪个 L1 上构建一样关键。Celestia 的市场地位、生产验证的可扩展性路线图和生态系统集成使其成为默认的安全选择。EigenDA 为接受 DAC 信任模型的以太坊对齐项目提供更高的吞吐量。Avail 为跨生态系统协调的团队提供多链灵活性。这三者都有可行的前进道路——但 Celestia 凭借 50% 的市场份额、Matcha 升级和 Fibre 愿景，使其处于定义下一代区块链基础设施“大规模数据可用性”含义的领先地位。

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索尼的 Soneium 将 2 亿 LINE 用户带入 Web3：游戏入网革命

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Web3 游戏有一个隐秘而尴尬的真相：在成百上千个承诺要彻底改变行业的网络游戏中，可能只有两个找到了如何吸引那些尚未拥有 MetaMask 钱包的用户。问题不在于技术，而在于阻碍。创建钱包、购买 Gas 代币、理解交易签名——这些障碍将区块链游戏困在了加密原生用户的小众圈子里，而 Web2 游戏则服务于数十亿用户。

索尼的 Soneium 区块链正投入 1300 万美元赌注，试图改变这一现状。通过与拥有 2 亿活跃用户的亚洲社交巨头 LINE 合作，Soneium 直接在人们日常使用的平台内部署了四款小程序游戏。无需下载钱包，没有复杂的 Gas 费困扰。这些游戏只是恰好运行在用户感知不到的区块链轨道上。

这并非停留在理论阶段。自 2025 年 1 月启动主网以来，Soneium 已经在 540 万个活跃钱包和 250 多个活跃的去中心化应用（dApp）中处理了超过 5 亿笔交易。现在，随着 LINE 集成的上线，问题已从“区块链能否处理主流游戏？”转向“当数百万休闲玩家在不知不觉中突然变成链上用户时，会发生什么？”

Web3 游戏入驻危机​

数据揭示了一个残酷的现实。2025 年，超过 1160 万个加密货币代币“死亡”——其中许多是未能找到用户的游戏项目。研究显示，实现 500 万 Web3 用户规模的平台大约需要一年时间从零开始增长，然而大多数 Web3 游戏的日活跃用户（DAU）从未突破 1 万。

问题不在于兴趣。Web2 玩家每年在游戏内购买、虚拟物品和数字收藏品上花费数十亿美元。问题在于要求他们在玩游戏之前先学习区块链机制。传统的 Web3 入驻需要：

  • 安装加密钱包扩展程序
  • 妥善保存 12-24 个字的助记词
  • 获取用于支付 Gas 费的原生代币
  • 理解交易批准和签名
  • 管理跨链的多个钱包地址

对于加密老手来说，这是常规操作。但对于普通的《糖果传奇》（Candy Crush）玩家来说，为了不确定的价值而承担如此繁琐的流程是极其荒谬的。

Playnance 是一家在 2026 年初正式亮相的 Web3 基础设施公司，它展示了解决方案：让区块链变得透明无感。他们的平台每天处理来自 10,000 多名用户的大约 150 万笔链上交易，其中大部分源自 Web2 环境。用户通过熟悉的账户创建流程入驻，而区块链功能则在后台静默运行。无需外部钱包，无需手动管理密钥。

索尼的 Soneium 正在应用同样的理念，但拥有 Playnance 所不具备的优势：通过 LINE 的 2 亿用户群进行大规模分发。

索尼 Soneium：为主流采用而生​

Soneium 不是索尼的第一次区块链尝试，但它是第一个明确为主流消费者采用而设计的。Soneium 于 2025 年 1 月作为使用 Optimism 的 OP Stack 构建的以太坊 Layer 2 推出，优先考虑速度、低成本以及与以太坊现有生态系统的兼容性。

其技术基础非常稳固：

  • 2 秒的出块时间 支持实时游戏交互
  • 低于 10 秒的最终确定性，通过 Soneium 的快速确定层（由 Astar Network、AltLayer 和 EigenLayer 提供支持）
  • Optimistic rollup 架构，带有确保安全性的欺诈证明机制
  • 完全的 EVM 兼容性，允许开发者部署现有的以太坊智能合约

但真正的区别不在于技术栈，而在于集成策略。Soneium 不是构建好游戏并希望用户到来，而是将区块链嵌入到用户已经花费时间的平台中。

LINE 是完美的合作伙伴。LINE 在日本、台湾、泰国和其他亚洲市场拥有 2 亿活跃用户，是一个集即时通讯、支付、购物以及现在的游戏于一体的“超级应用”。对于这些地区的许多用户来说，LINE 不仅仅是一个应用，它是数字基础设施。

到 2026 年 1 月，即主网启动仅一年后，Soneium 的指标显示了真正的牵引力：

  • 处理了 5 亿笔交易
  • 创建了 540 万个活跃钱包
  • 部署了 250 多个活跃 dApp
  • 索尼额外追加 1300 万美元投资，用于扩展链上娱乐基础设施

这些不是由机器人活动或空投刷量产生的虚荣指标。这些代表了在 Soneium 基础设施上构建的应用所产生的真实链上活动。

四款游戏，一个使命：让区块链透明化​

LINE 的集成首批推出了四款小程序，每款都旨在从用户现有的习惯切入：

Sleepagotchi LITE：健康游戏化​

“边睡边赚”（Sleep-to-earn）应用以前曾取得过短暂的成功，但大多受困于不可持续的代币经济学或复杂的入驻流程。Sleepagotchi LITE 在上线第一个月就在 Telegram 上获得了 100 万用户，因为它专注于简单性：睡觉、醒来、赚取奖励。

区块链集成实现了可验证的奖励分发以及与其他 Soneium 应用的互操作性。用户不需要理解这些机制——他们只需要看到在保持健康的睡眠习惯后奖励出现。区块链轨道实现了 Web2 中无法实现的功能：可证明公平的奖励分发、跨游戏的可迁移进度以及对所获资产的真正所有权。

Farm Frens：模拟经营与投机的结合​

Amihan Entertainment 的 Farm Frens 在 Soneium 重新发布之前筹集了超过 1,000 万美元，这标志着投资者对其模式的强劲信心。农场模拟游戏具有巨大的吸引力——FarmVille 在巅峰时期仅月活跃用户就达到了 8,000 万。Farm Frens 在保留这种休闲易用性的同时，增加了区块链赋能的功能：可交易的农作物、稀缺的土地 NFT 以及玩家驱动的经济体系。

核心创新在于抽象化。玩家使用熟悉的游戏机制进行耕种、收割和交易。农作物是代币、土地是 NFT 这一事实只是实现细节，而非用户体验。

Puffy Match：快速游戏与加密奖励的碰撞​

Puffy Match 由 Moonveil 开发，由 zk-Layer 2 和 AI 提供支持，瞄准了庞大的休闲益智游戏市场。可以把它想象成《宝石迷阵》（Bejeweled）或《糖果传奇》（Candy Crush），但带有区块链支持的奖励。零知识证明的集成实现了保护隐私的竞技——玩家可以在不暴露游戏数据的情况下验证他人的分数。

凭借 2 秒的出块时间，Soneium 能够处理快速类游戏所需的高频状态更新。玩家可以实时匹配、得分并获得奖励，而无需像在较慢的区块链上那样等待繁琐的交易确认。

Pocket Mob：带有便携式奖励的社交策略游戏​

Sonzai Labs 的 Pocket Mob 是一款社交策略 RPG，玩家可以赚取可转换为 NFT 奖励的 Respect 积分。其社交机制利用了 LINE 现有的社交图谱——玩家无需离开即时通讯应用即可与朋友对战、组建联盟并交易道具。

区块链集成实现了真正的所有权和可移植性。赚取的 Respect 积分和 NFT 不会被困在孤岛式的数据库中——它们是链上资产，可以在 Soneium 生态系统中使用、在市场上交易，甚至跨链至以太坊主网。

实现实时游戏的技术架构​

游戏对区块链基础设施提出了独特的需求。与可以接受 10 秒确认时间的 DeFi 交易不同，游戏需要近乎瞬时的状态更新。玩家期望响应时间低于 100 毫秒；任何更慢的响应都会让人感到卡顿。

Soneium 的技术架构专门针对这些游戏需求进行了优化：

基于 OP Stack 的 Optimistic Rollup

通过构建在经过战斗测试的 Optimism OP Stack 之上，Soneium 继承了多年的优化成果，并从持续的改进中获益。Optimistic Rollup 默认假设交易是有效的，仅在受到挑战时才计算欺诈证明。与证明每笔交易正确性的有效性 Rollup（Validity Rollup）相比，这显著降低了计算开销。

对于游戏而言，这意味着开发者可以以极低（仅为以太坊主网一小部分）的成本每秒处理数千笔交易——这对于产生频繁微交易的游戏至关重要。

快速最终性层 (Fast Finality Layer)

标准的 Optimistic Rollup 面临最终性问题：提款到以太坊主网需要 7 天的挑战期。虽然这不会影响 L2 内部的交易，但会给提取资金或跨链资产的用户带来摩擦。

Soneium 通过由 Astar Network、AltLayer 和 EigenLayer 提供支持的快速最终性层解决了这一问题。这种集成将最终性时间从以太坊原生的 13 分钟缩短到 10 秒以内，从而在不牺牲安全性的情况下实现近乎瞬时的提款和跨链。

对于游戏应用，快速最终性支持实时锦标赛和竞赛，奖池可以在比赛结束后立即分配，而无需等待数天的最终确认。

2 秒出块时间

以太坊每 12 秒产生一个区块。即使是像 Arbitrum 这样快速的 L2，出块时间也在 1 秒左右。Soneium 的 2 秒出块时间在响应速度和去中心化之间取得了平衡，使游戏交互对用户而言感觉是即时的，同时为验证者处理交易预留了充足的时间。

这种架构支持了在较慢链上无法实现的游戏功能：

  • 实时竞争排行榜
  • 游戏后即时发放奖励
  • 实时多人状态同步
  • 响应玩家行为的动态游戏经济

EVM 兼容性

通过保持与以太坊 EVM 的完全兼容，Soneium 允许开发者无需修改即可部署现有的智能合约。这大大降低了开发门槛——团队可以使用 Solidity、Hardhat 和 Foundry 等熟悉的工具进行构建，而无需学习新的语言或框架。

对于索尼的战略而言，这是至关重要的。与其从零开始构建一个封闭的生态系统，Soneium 可以利用以太坊庞大的开发者社区和成熟的 DeFi 基础设施。

Soneium For All：驱动下一波浪潮​

LINE 的集成展示了 Soneium 当前的能力，但索尼的长远布局需要一个可持续的开发者生态系统。于是，“Soneium For All”应运而生——这是一个与 Astar Network 和 Startale Cloud Services 合作推出的 Web3 游戏和消费级应用孵化器。

该计划定于 2025 年第三季度启动，目标是那些正在构建具有现实应用潜力、且面向消费者和游戏应用的开发者。支持体系包括：

  • 为集成 ASTR 作为效用或支付机制的项目提供 60,000 美元的赠款池
  • 来自索尼工程团队的技术指导
  • 基础设施支持，包括 RPC 访问、开发工具和测试环境
  • 通过索尼全球品牌影响力的营销推广
  • Demo Day，提供向索尼风险投资部门推介的机会

申请已开启，截止日期为 6 月 30 日，旨在寻找“不仅限于 NFT 的链上应用——例如游戏化交易、预测机制、Meme 或全新的消费体验”。

这种方法效仿了 Y Combinator 等成功的 Web2 加速器，但具有区块链原生特性：基于代币的激励对齐、来自现有 dApp 的可组合构建模块，以及通过链上网络进行的全球分发。

战略逻辑非常清晰：LINE 带来了用户，但可持续增长需要开发者构建引人入胜的应用。通过在这些下一波消费级应用选择竞争链之前就为其提供资金，Soneium 将自己定位为 Web3 游戏和娱乐的默认平台。

宏观愿景：从 Web2 向 Web3 的迁移​

Soneium 与 LINE 的集成代表了一个更广泛的行业趋势：通过抽象化区块链的复杂性来解锁主流采用。

回想加密货币的早期阶段，使用比特币需要运行全节点并手动管理私钥。当时的创新并不是让区块链变得更简单，而是构建了用户友好的钱包和交易所界面，在后台处理了复杂性。今天，数以百万计的人通过 Coinbase 使用比特币，而无需了解 UTXO 模型或签名算法。

Web3 游戏也正在经历同样的演变。第一代区块链游戏要求用户在开始玩游戏之前先成为加密专家。而像在 Soneium 上推出的第二代游戏，将区块链视为一种实现细节，而非用户体验。

这一转变具有深远的影响：

分发能力胜过去中心化

纯粹的去中心化原教旨主义者可能会批评 Soneium 的中心化排序器或索尼的企业背景。但对于主流采用而言，对知名品牌的信任优于对加密协议的信任。相比于权益证明（PoS）验证者，LINE 用户更信任索尼。

隐形基础设施的胜利

最好的基础设施是用户从未察觉到的基础设施。LINE 用户不会在乎 Pocket Mob 是否使用了 ERC-20 代币和 NFT 奖励——他们在乎的是游戏是否好玩、奖励是否有价值。那些让区块链实现“无感化”的开发者将赢得用户，而过度强调区块链技术的开发者则不会。

现实应用先于投机炒作

第一代区块链游戏强调代币投机：土地销售、NFT 投放、Play-to-Earn（边玩边赚）机制。这吸引了加密交易者，但却疏远了游戏玩家。第二代游戏则强调游戏性第一，利用区块链实现 Web2 无法提供的功能：真正的资产所有权、可迁移的进度以及玩家驱动的经济体系。

当这些功能被妥善执行时，它们能增强游戏体验，而无需玩家成为加密专家。

亚洲引领全球 Web3 游戏

当西方市场还在争论加密监管时，亚洲市场已经在付诸行动。LINE 的 2 亿用户集中在日本、台湾和泰国——这些地区的区块链监管相对清晰，且移动游戏渗透率极高。通过先占领亚洲市场，随着西方市场监管趋于明朗，Soneium 为全球扩张奠定了基础。

前方的道路：挑战与机遇​

Soneium 的早期势头令人印象深刻，但要扩展到数亿用户仍面临重大挑战：

中心化风险

与大多数 L2 一样，Soneium 的排序器目前是中心化的。索尼处理所有交易，这引入了单点故障风险和审查担忧。虽然路线图中包含去中心化计划，但如果索尼采取恶意行动或遭遇技术故障，中心化基础设施可能会损害用户信任。

经济可持续性

早期的增长通常依赖于补贴和激励措施。Soneium For All 的赠款计划、折扣交易费用以及索尼的资本注入目前吸引了开发者，但这些用户必须转化为付费客户才能实现长期可持续发展。游戏的免费模式通常仅从 2-5% 的用户中产生收入；Soneium 需要足够的规模来使这种经济模型奏效。

监管不确定性

虽然日本有相对清晰的加密监管，但全球扩张面临复杂局面。如果 Soneium 通过游戏机制实现真金赌博或未经监管的证券交易，监管机构可能会干预。索尼的主流品牌形象使其比匿名的 DeFi 协议更容易成为监管目标。

来自游戏巨头的竞争

Soneium 并不是唯一一家探索区块链的大型游戏公司。Epic Games、育碧 (Ubisoft)、史克威尔艾尼克斯 (Square Enix) 等公司都在构建或实验 Web3 游戏。如果一个拥有更强大分发渠道或更好执行力的竞争者占领了市场，Soneium 的技术优势将变得不再重要。

尽管面临这些挑战，Soneium 仍拥有显著优势：

  • 索尼的品牌与资本提供了小型竞争对手所缺乏的公信力和资源
  • LINE 的分发渠道提供了直接触达 2 亿潜在用户的途径
  • 对 OP Stack 的采用使其能够轻松与更广泛的 Optimism 生态系统协作
  • 专注于用户体验而非代币投机，使其在失败的项目中脱颖而出

结论：一场隐形的区块链革命​

区块链游戏的未来不是浮夸的 NFT 销售或 Play-to-Earn 泡沫，而是将区块链技术无缝集成到人们已经喜爱的体验中。当 LINE 用户玩 Sleepagotchi 并赚取奖励时，大多数人并不知道自己正在使用区块链技术。他们只知道游戏运行良好，奖励是真实的，而且他们不需要计算机科学学位就能开始玩。

这就是 Soneium 押注的革命：区块链足够强大以启用新的游戏机制，又足够隐形以至于用户从未察觉。

如果索尼取得成功，我们衡量成功的标准将不再是交易量或代币价格，而是有多少 LINE 用户在毫无察觉的情况下，从 Web2 游戏天衣无缝地过渡到 Web3 驱动的体验——同时开发者获得了可组合的基础设施、公平的奖励分配和真正可迁移的数字资产。

下一个重大的区块链成功案例可能不会通过白皮书和 ICO 来宣告。它可能会悄无声息地到来，嵌入在 2 亿人每天都在使用的社交应用中，赋能那些在细微之处变得更好的游戏体验，而大多数玩家甚至从未意识到这一点。

索尼正投入 1300 万美元赌注：最好的区块链就是那个你从未见过的区块链。基于 Soneium 第一年的增长势头和 LINE 庞大的用户群，这一赌注看起来越来越明智。

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zkTLS：让 Web2 数据在链上可验证的加密桥梁

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果你可以在不透露具体金额的情况下，证明你的银行余额超过 10,000 美元以获得 DeFi 贷款，会怎么样？或者在不暴露财务历史的情况下，向借贷协议验证你的信用评分？这并非科幻小说——这是 zkTLS 的承诺。zkTLS 是一种将零知识证明（ZKP）与传输层安全协议（TLS）相结合的密码学协议，旨在为私有的互联网数据创建可验证的证明。

虽然区块链预言机传统上负责获取股票价格和体育赛事结果等公开数据，但它们在面对庞大的私有、经过身份验证的 Web 数据时一直显得力不从心。zkTLS 改变了这一局面，它将任何受 HTTPS 保护的网站转变为可验证的数据源，且无需数据持有者的许可，也不会泄露敏感信息。截至 2026 年初，已有 20 多个项目在 Arbitrum、Sui、Polygon 和 Solana 上集成了 zkTLS 基础设施，将其应用于从去中心化身份到现实世界资产代币化的各种场景。

挥之不去的预言机问题​

智能合约一直面临一个根本性的限制：它们无法直接访问链下数据。传统的预言机解决方案（如 Chainlink）开创了去中心化预言机网络模型，使区块链能够通过数据提供者之间的共识机制来消费外部信息。但这种方法存在关键的局限性。

首先，传统预言机最适合公开数据——股票价格、天气数据、体育结果。当涉及到银行余额或医疗记录等私有、经过身份验证的数据时，该模型就会失效。你不能让一个去中心化的节点网络访问你的私人银行门户。

其次，传统预言机引入了信任假设。即使是去中心化的预言机网络，你也必须信任预言机节点是在如实报告数据而不是在操纵数据。对于公开数据，这种信任可以分散。对于私有数据，它就变成了单点故障。

第三，成本结构无法扩展到个性化数据。预言机网络按查询收费，这使得为 DeFi 协议中的每个用户验证个性化信息的成本高得令人生畏。据 Mechanism Capital 称，传统预言机的使用“仅限于公开数据，且成本高昂，难以扩展到个人身份信息和 Web2 场景”。

zkTLS 同时解决了这三个问题。它使用户能够生成关于私有 Web 数据的密码学证明，而无需透露数据本身，无需获得数据源的许可，也不依赖受信任的中间人。

zkTLS 的工作原理：三方 TLS 遇见零知识证明​

从核心上看，zkTLS 将三方 TLS (3P-TLS) 与零知识证明系统集成在一起，以为 HTTPS 会话创建可验证的证明。该协议涉及三个实体：证明者（Prover，即用户）、验证者（Verifier，通常是智能合约）和数据源（DataSource，即 TLS 服务器，如银行的 API）。

以下是其运作过程：

3P-TLS 握手​

传统的 TLS 在客户端和服务器之间建立安全的加密通道。zkTLS 将其扩展为三方协议。证明者和验证者实际上协作充当一个与服务器通信的“客户端”。

在握手期间，他们使用多方计算（MPC）技术共同生成密码学参数。预主密钥通过茫然线性评估（OLE）在证明者和验证者之间分割，每一方持有一份份额，而服务器保留完整密钥。这确保了证明者和验证者都无法单独解密会话，但他们共同维护完整的通信记录。

两种运行模式​

zkTLS 的实现通常支持两种模式：

代理模式 (Proxy Mode)：验证者充当证明者和服务器之间的代理，记录流量以供稍后验证。这更容易实现，但需要验证者在 TLS 会话期间在线。

MPC 模式 (MPC Mode)：证明者和验证者通过基于椭圆曲线迪菲 - 赫尔曼 (ECDH) 协议的一系列阶段进行协作，并辅以 MPC 和茫然传输 (OT) 技术。这种模式提供了更强的隐私保证，并允许异步验证。

生成证明​

一旦 TLS 会话完成且证明者获取了其私有数据，他们就会生成一个零知识证明。像 zkPass 这样的现代实现使用了 VOLE-in-the-Head (VOLEitH) 技术并结合了 SoftSpokenOT，使得证明生成能在毫秒内完成，同时保持公开可验证性。

该证明证实了几个关键事实：

  1. 与特定服务器发生了 TLS 会话（通过服务器证书验证）
  2. 获取的数据满足某些条件（例如，银行余额 > 10,000 美元）
  3. 数据是在有效的时间窗口内传输的
  4. 数据的完整性完好无损（通过 HMAC 或 AEAD 验证）

至关重要的是，除了证明者选择披露的信息外，证明不会泄露关于实际数据的任何信息。如果你要证明你的余额超过 10,000 美元，验证者只会得知这一位信息——而不知道你的实际余额、你的交易历史，如果你选择不透露，甚至不知道你使用的是哪家银行。

zkTLS 生态系统：从研究到生产​

zkTLS 景观已从学术研究迅速演变为生产部署，几个关键协议正处于领先地位。

TLSNotary：先驱者​

TLSNotary 代表了探索最广泛的 zkTLS 模型之一，它实现了一个包含不同阶段的全面协议：MPC-TLS（结合了安全三方 TLS 握手和 DEAP 协议）、公证阶段、用于数据脱敏的选择性披露以及数据验证。在 FOSDEM 2026 上，TLSNotary 展示了用户如何通过为 HTTPS 会话生成可验证证明而无需依赖中心化中介，从而“释放他们的用户数据”。

zkPass：预言机专家​

zkPass 已成为领先的私有互联网数据预言机协议，并筹集了 1250 万美元的 A 轮融资以推动其 zkTLS 实施。与 OAuth、API 或中心化数据提供商不同，zkPass 在没有授权密钥或中介的情况下运行——用户直接为任何 HTTPS 网站生成可验证的证明。

该协议的技术架构因其高效性而脱颖而出。通过利用基于 VOLE 的零知识证明，zkPass 实现了毫秒级而非秒级的证明生成。这种性能对用户体验至关重要——没有人愿意在登录 DeFi 应用程序时等待 30 秒来证明自己的身份。

zkPass 支持跨广泛数据类型的选择性披露：法定身份、财务记录、医疗保健信息、社交媒体互动、游戏数据、现实世界资产、工作经验、教育证书和技能认证。该协议已在 Arbitrum、Sui、Polygon 和 Solana 上部署，仅在 2025 年就有超过 20 个项目集成了该基础设施。

由 Chainlink 首次推出的 DECO 是一个三阶段协议，其中证明者、验证者和服务器共同协作以建立秘密共享的会话密钥。证明者和验证者有效地协作，以履行传统 TLS 设置中“客户端”的角色，在整个会话期间保持密码学保证。

新兴实现​

Opacity Network 代表了最强大的部署之一，它构建在 TLSNotary 框架之上，采用了混淆电路、不经意传输、委员会证明以及针对违规公证人的链上惩罚机制。

Reclaim Protocol 利用代理见证模型，在用户的 TLS 会话期间插入一个证明节点作为被动观察者，从而无需复杂的 MPC 协议即可创建证明。

实现的多样性反映了该协议的灵活性——不同的用例对隐私、性能和去中心化之间有着不同的权衡需求。

现实世界用例：从理论到实践​

zkTLS 解锁了以前对于区块链应用程序来说不可能或不切实际的用例。

隐私保护的 DeFi 借贷​

想象一下申请链上贷款。传统方法迫使人们进行二选一：要么进行侵入式的 KYC，暴露你的整个财务历史；要么只接受超额抵押贷款，这会导致资本锁定效率低下。

zkTLS 开启了中间路径。你可以证明你的年收入超过了某个阈值，你的信用评分在一定水平之上，或者你的支票账户保持了最低余额——所有这些都无需透露确切数字。借贷协议获得了所需的风险评估；你保留了敏感财务细节的隐私。

去中心化身份和凭证​

当前的数字身份系统创建了个人数据的“蜜罐”。一个掌握了每个人的雇佣历史、教育记录和专业认证的凭证验证服务，会成为黑客极具吸引力的目标。

zkTLS 翻转了这一模型。用户可以从现有的 Web2 源中选择性地证明凭证——你的 LinkedIn 工作经历、你的大学成绩单、来自政府数据库的专业执照——而这些凭证永远不会被聚合在中心化存储库中。每个证明都在本地生成，在链上验证，并且仅包含正在声明的特定信息。

桥接 Web2 和 Web3 游戏​

游戏经济长期以来一直在 Web2 成就和 Web3 资产之间的隔阂中挣扎。通过 zkTLS，玩家可以证明他们的 Steam 成就、Fortnite 排名或移动游戏进度，以解锁相应的 Web3 资产或参加具有经验证技能水平的锦标赛。所有这一切都无需游戏开发者集成区块链 API 或共享专有数据。

现实世界资产代币化​

RWA 代币化需要验证资产所有权和特征。zkTLS 使得 从县记录员数据库证明房地产所有权、从车管所（DMV）系统证明车辆所有权，或从券商账户证明证券持仓 成为可能——所有这一切都不需要这些政府或金融机构构建区块链集成。

用于 AI 训练的可验证网络爬虫​

一个新兴的用例涉及 AI 模型的可验证数据溯源。zkTLS 可以证明训练数据确实来自声称的源头，使 AI 模型构建者能够在不泄露专有数据集的情况下，对其数据源进行密码学证明。这解决了人们对 AI 模型训练透明度和版权合规性日益增长的担忧。

技术挑战与前行之路​

尽管取得了快速进展，但 zkTLS 在实现主流采用之前仍面临几个技术障碍。

性能与可扩展性​

虽然现代实现已经达到了毫秒级的证明生成速度，但在资源受限的环境中，验证开销仍然是一个考虑因素。zkTLS 证明的链上验证在以太坊（Ethereum）主网上可能是高 Gas 消耗的，尽管 Layer 2 解决方案和 Gas 费用较低的替代链减轻了这一问题。

对多方混淆电路（MPC Garbled Circuit）方法的研究 旨在进一步去中心化公证节点，同时保持安全保障。随着这些技术的成熟，我们将看到 zkTLS 验证变得更便宜、更快速。

信任假设与去中心化​

目前的实现具有不同的信任假设。代理模式（Proxy mode）内需要在 TLS 会话期间信任验证者。MPC 模式分配了信任，但需要双方同时在线。具有最小信任假设的全异步协议仍然是一个活跃的研究领域。

公证模型（Notary model）——即由专业节点对 TLS 会话进行证明——引入了新的信任考量。为了安全需要多少个公证节点？如果公证节点勾结会发生什么？Opacity Network 的惩罚机制（Slashing mechanisms） 代表了一种方法，通过经济手段惩罚违规的公证节点。但去中心化公证节点的最佳治理模型仍在探索中。

证书颁发机构依赖​

zkTLS 继承了 TLS 对传统证书颁发机构（CA）基础设施的依赖。如果 CA 被攻破或签发虚假证书，则可能会为虚假数据生成 zkTLS 证明。虽然这是网络安全中的一个普遍已知问题，但当这些证明在 DeFi 应用中产生财务影响时，它变得更加关键。

未来的发展可能会集成证书透明度日志或去中心化 PKI 系统，以减少对传统 CA 的依赖。

隐私与合规​

zkTLS 的隐私保护特性与监管合规要求之间存在冲突。金融监管通常要求机构保存客户交易和身份的详细记录。用户在本地生成证明并披露最少信息的系统，使得合规化变得复杂。

解决方案可能涉及足够先进的选择性披露机制，以同时满足隐私和监管要求。用户可以在不透露不必要的个人细节的情况下，证明符合相关法规（例如，“我不是受制裁个人”）。但构建这些细致的披露系统需要密码学家、律师和监管机构之间的协作。

可验证互联网：愿景初现​

zkTLS 不仅仅是一个聪明的密码学技巧——它是对数字信任运作方式的根本性重塑。三十年来，互联网一直运行在一种信任意味着向中心化守门人泄露信息的模式上。银行通过收集详尽的文档来验证你的身份。平台通过集中所有用户数据来证明你的凭证。服务通过直接访问你的私有账户来建立信任。

zkTLS 颠倒了这一范式。信任不再需要泄露。验证不再要求中心化。证明不再必然导致暴露。

其影响远远超出了 DeFi 和加密货币。可验证互联网可以广泛地重塑数字隐私。想象一下，在不透露出生日期的情况下证明你的年龄以访问内容；在不暴露移民身份的情况下展示就业授权；在不向每个贷款人交出完整财务历史的情况下验证信用度。

随着 zkTLS 协议的成熟和采用的加速，我们正在见证被称为“隐私保护互操作性”的早期阶段——即不同系统在不共享底层数据的情况下相互验证声明的能力。这是一个隐私和验证不再是权衡关系而是互补关系的未来。

对于区块链开发者来说，zkTLS 开启了以前根本无法想象的设计空间。需要真实世界数据输入的应用（借贷、保险、衍生品）现在可以访问海量的私有、经过身份验证的网络数据。下一波 DeFi 协议对私有数据的 zkTLS 预言机（Oracles）的依赖，可能就像今天的协议依赖 Chainlink 获取公共数据一样。

这项技术已经从研究论文转向生产系统。用例已经从理论示例演变为实际应用。基础设施正在建设，协议正在标准化，开发者正在适应这些范式。zkTLS 并非即将到来——它已经到来。现在的悬念是，哪些应用将率先充分利用其潜力。

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链抽象 vs 超级链：2026 年 UX 范式之争

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

区块链行业正处于十字路口。超过 1,000 条活跃链导致用户、流动性和开发者关注点碎片化，出现了两种相互竞争的愿景来解决多链乱象：链抽象（chain abstraction）和超级链（superchains）。问题不在于哪种技术更优越，而在于哪种哲学将定义数十亿人与 Web3 交互的方式。

到 2026 年，赢家将不是速度最快的链或交易最便宜的平台。相反，它们将是那些让区块链完全“隐形”的平台。

问题：多链碎片化正在抹杀用户体验 (UX)​

现在的 Web3 用户体验是一场噩梦。想用一个 dApp 吗？首先，搞清楚它在哪条链上。然后为该特定链创建一个钱包。跨链资产（支付费用并等待数分钟）。购买正确的 Gas 代币。希望你不会因为智能合约漏洞而损失资金。

数据说明了一切。尽管有 29 条 OP Stack 链、Polygon 不断增长的生态系统以及数十个 Layer 2 网络，但 90% 的 Layer 2 交易 集中在三个平台上：Base、Arbitrum 和 Optimism。其余的呢？活动极少的僵尸链。

对于开发者来说，碎片化同样残酷。构建一个多链 dApp 意味着要在多个网络上部署相同的智能合约，管理不同的钱包集成，并分散自己的流动性。正如一位开发者所说：“我们不是在扩展区块链——我们是在增加复杂性。”

为了解决这个问题，出现了两种根本不同的方法：超级链（标准化的网络共享基础设施）和链抽象（统一的界面隐藏链的差异）。

超级链：构建互联网络​

由 Optimism 和 Polygon 倡导的超级链模型，将多个区块链视为单一互联系统的组件。

Optimism 的超级链：规模化标准化​

Optimism 的超级链 是一个由 29 条 OP Stack 链组成的网络，包括 Base、Blast 和 Zora，它们共享安全性、治理和通信协议。其愿景是：将链视为可互换的资源，而不是孤立的孤岛。

关键创新是原生互操作性。与传统的跨链桥（包装资产并产生碎片化流动性）不同，超级链互操作性允许 ETH 和 ERC-20 代币通过原生铸造和销毁在链之间移动。你在 Base 上的 USDC 与 Optimism 上的 USDC 是相同的——无需包装，没有碎片化。

在底层，这是通过 OP Supervisor 实现的，这是一种每个节点运营商都与其 Rollup 节点一起运行的新服务。它实现了一种消息传递协议和 SuperchainERC20 代币标准——这是对 ERC-20 的极简扩展，可实现整个超级链的跨链便携性。

开发者体验极具吸引力：在 OP Stack 上构建一次，即可立即部署到 29 条链。用户在不同链之间无缝切换，无需考虑自己处于哪个网络。

Polygon 的 AggLayer：统一跨 Stack 的流动性​

虽然 Optimism 专注于 OP Stack 生态系统内的标准化，但 Polygon 的 AggLayer 采用了多 Stack 路径。它是一个跨链结算层，统一了任何区块链（不仅是 Polygon 链）的流动性、用户和状态。

AggLayer 作为一个协议级统一器。目前已有 9 条链连接，Polygon PoS 计划于 2026 年集成。以太坊上的统一桥 允许资产作为同质化资产在链之间移动，而无需进行包装——从而彻底消除了包装代币问题。

Polygon 的 CDK OP Stack 更进一步，为开发者提供了一个多 Stack 工具包，用于构建具有原生 AggLayer 集成的定制 Layer 2 链。选择你的 Stack（CDK OP Stack 或 CDK Erigon），配置你的链，并从第一天起就接入统一的流动性。

战略押注：开发者不希望被锁定在单一 Stack 中。通过支持多个框架同时统一流动性，AggLayer 将自己定位为以太坊碎片化 L2 生态系统的中立聚合层。

超级链的优势​

这两种方法都有一个共同的见解：标准化创造网络效应。当各条链共享安全性、通信协议和代币标准时，流动性会产生复利，而不是碎片化。

对于用户而言，超级链提供了一个关键优势：通过共享安全性建立信任。用户无需评估每条链的验证者集和共识机制，而是信任底层的框架——无论是 OP Stack 的欺诈证明，还是通过 AggLayer 实现的以太坊结算保证。

对于开发者来说，价值主张是部署效率。在一个框架上构建，触达数十条链。你的 dApp 瞬间继承了整个网络的流动性和用户群。

链抽象：让区块链隐于无形​

虽然超级链（Superchains）专注于链间互连，但 链抽象 (Chain Abstraction) 则采取了截然不同的方法：将区块链完全隐藏。

其哲学非常简单：最终用户不需要知道什么是区块链。他们不应该管理多个钱包、跨链资产或购买 Gas 代币。他们应该直接与应用交互，而基础设施处理剩下的工作。

CAKE 框架​

包括 NEAR Protocol 和 Particle Network 在内的行业参与者开发了 CAKE (链抽象关键要素) 框架 以标准化该方法。它由三层组成：

  1. 权限层 (Permission Layer)：跨所有链的统一账户管理
  2. 求解层 (Solver Layer)：基于意图的执行，将交易路由到最佳链
  3. 结算层 (Settlement Layer)：跨链交易协调和最终性

CAKE 框架采取了全面的视角：链抽象不仅仅是关于跨链桥，而是关于抽象堆栈每一层的复杂性。

NEAR Protocol 的链签名​

NEAR Protocol 通过 链签名 (Chain Signature) 技术 实现链抽象，使用户能够通过单个 NEAR 账户访问多个区块链。

这项创新在于用于私钥管理的 多方计算 (MPC)。NEAR 的 MPC 网络不是为每个区块链生成单独的私钥，而是从单个账户安全地派生任何链的签名。一个账户，全球通用。

NEAR 还引入了 FastAuth（使用 MPC 通过电子邮件创建账户）和 中继器 (Relayer)（允许开发者补贴 Gas 费用）。结果是：用户用电子邮件创建账户，与任何区块链交互，且永远看不到 Gas 费用。

这是 Web3 最接近复制 Web2 入门体验的一次。

Particle Network 的通用账户​

Particle Network 采用模块化方法，在 Cosmos SDK 上构建了一个专门用于跨链交易的 Layer 1 协调层。

其架构包括：

  • 通用账户 (Universal Accounts)：跨所有支持区块链的单一账户接口
  • 通用流动性 (Universal Liquidity)：汇总来自多条链代币的统一余额
  • 通用 Gas (Universal Gas)：可以用任何代币支付费用，而不局限于链的原生资产

用户体验是无缝的。你的账户显示一个统一余额（即使资产分布在 Ethereum、Polygon 和 Arbitrum 上）。执行一笔交易，Particle 的求解层会自动路由、根据需要处理跨链，并使用你偏好的任何代币结算 Gas。

对于开发者，Particle 提供了 账户抽象基础设施。无需为每条链构建钱包连接器，只需集成一次 Particle 即可获得多链支持。

链抽象的优势​

链抽象的优势在于 UX (用户体验) 的简约性。通过在应用层操作，它可以抽象掉的不仅是链，还有钱包、Gas 代币和交易复杂性。

这种方法对消费级应用尤其强大。一款游戏 DApp 不需要用户了解 Polygon 与 Ethereum 的区别——它只需要他们玩游戏。一款支付应用不需要用户跨链 USDC——它只需要他们转账。

链抽象还实现了 基于意图的交易。用户无需指定“在 Arbitrum 的 Uniswap V3 上兑换 100 USDC”，而是表达意图：“我想要 100 DAI”。求解层会在各链、DEX 和流动性源中找到最佳执行路径。

开发者策略：选择哪条路径？​

对于 2026 年的开发者来说，在超级链和链抽象之间的选择取决于你的用例和优先级。

何时选择超级链​

如果满足以下情况，请选择超级链：

  • 你正在构建受益于网络效应的基础设施或协议（DeFi 协议、NFT 市场、社交平台）
  • 你需要深度流动性，并希望从启动时就接入统一的流动性层
  • 你能接受一定程度的链感知，且用户可以处理基础的多链概念
  • 你希望与特定生态系统紧密集成（如 Optimism 用于 Ethereum L2，Polygon 用于多堆栈灵活性）

超级链在你的应用成为生态系统的一部分时表现优异。超级链上的 DEX 可以聚合所有 OP Stack 链的流动性。AggLayer 上的 NFT 市场可以实现无需包装资产的跨链交易。

何时选择链抽象​

如果满足以下情况，请选择链抽象：

  • 你正在构建用户体验至上的消费级应用（游戏、社交应用、支付）
  • 你的用户是 Web2 原生用户，他们不需要学习区块链概念
  • 你需要基于意图的执行，并希望求解层优化路由
  • 你与链无关，并且不想绑定到特定的 L2 生态系统

链抽象在面向大众市场的应用中大放异彩。使用 Particle Network 的移动支付应用可以通过电子邮件引导用户，并让他们发送稳定币——而无需提及“区块链”或“Gas 费用”。

混合方案​

许多成功的项目同时采用 两种范式。在超级链 (Superchain) 上部署以获得流动性和生态系统优势，然后在其上层叠加链抽象 (Chain Abstraction) 以改善用户体验 (UX)。

例如：在 Optimism 的 Superchain 上构建 DeFi 协议（利用跨 29 条链的原生互操作性），然后集成 Particle Network 的通用账户 (Universal Accounts) 以简化用户引导。用户既能获得超级链的流动性，又无需面对超级链的复杂性。

2026 年的融合​

令人惊讶的转折点在于：链抽象与超级链正在走向融合。

Polygon 的 AggLayer 不仅仅关乎互操作性 —— 它旨在让跨链活动“感觉像原生的一样”。AggLayer 旨在抽象化桥接的复杂性，创造一种“仿佛所有人都在同一条链上”的体验。

Optimism 的 Superchain 互操作协议也实现了类似的目标：用户和开发者与整个 Superchain 进行交互，而不是与单个链交互。其目标被明确表述为：“Superchain 需要感觉像是一条链。”

与此同时，链抽象平台正构建在超级链基础设施之上。Particle Network 的多层框架可以聚合来自 Superchain 和 AggLayer 的流动性。NEAR 的链签名 (Chain Signatures) 适用于任何区块链 —— 包括超级链组件。

这种融合揭示了一个更深层的真相：终极目标是一致的。无论是通过互连的网络还是抽象层，整个行业都在奔向一个用户与应用程序交互而非与区块链交互的未来。

这对 2026 年意味着什么​

到 2026 年底，预计：

  1. 统一流动性池 跨越多个链 —— 无论是通过 AggLayer 的跨链结算还是 Superchain 的原生互操作性。
  2. 单账户体验 成为默认选项 —— 通过链签名、账户抽象 (Account Abstraction) 或统一钱包标准。
  3. 基于意图 (Intent-based) 的交易 取代手动桥接和在不同 DEX 之间的资产兑换。
  4. L2 层的整合 —— 未加入超级链或未集成抽象层的链将难以维持竞争力。
  5. 隐形的基础设施 —— 用户不会知道（也不在乎）他们正在使用哪条链。

真正的赢家不会是那些高喊去中心化或技术优势的平台。相反，那些让区块链变得“枯燥乏味”的项目 —— 即如此隐形、如此无缝，以至于它只是在后台默默运行 —— 才会脱颖而出。

构建在持久的基础之上​

随着区块链基础设施加速迈向抽象化，有一个核心要素始终保持不变：你的应用程序仍然需要可靠的节点访问。无论你是在 Optimism 的 Superchain 上部署，还是与 Polygon 的 AggLayer 集成，亦或是在 NEAR 上构建链抽象体验，稳定的 RPC 连接都是不可或缺的。

BlockEden.xyz 提供企业级的多链节点基础设施，支持 Ethereum、Polygon、Optimism、Arbitrum、Sui、Aptos 以及 10 多个网络。我们的分布式 RPC 架构确保你的 dApp 在超级链、抽象层和统一流动性协议中保持高可用性。探索我们的 API 市场，获取旨在随着 Web3 融合而扩展的基础设施。

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Plume Network 的 260% RWA 激增：现实世界资产如何在六个月内从 86 亿美元增长到 230 亿美元

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Dora Noda
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Software Engineer

2025 年 10 月，Plume Network 实现了大多数区块链项目梦寐以求的目标：在 SEC 注册为转让代理（transfer agent）。它不是一家“获得监管批准的区块链公司”，也不是“受监管机构容忍的去中心化实验”，而是一个注册转让代理——被合法授权管理股东记录、处理所有权变更，并直接向 SEC 和 DTCC 报告股本表（cap tables）。

六个月后，数据说明了一切。2025 年上半年，现实世界资产（RWA）代币化激增了 260%，从 86 亿美元爆发式增长到超过 230 亿美元。Plume 目前在 280,000 多个 RWA 钱包持有者中管理着 6.45 亿美元的代币化资产——是 RWA 参与者规模最大的区块链。WisdomTree 部署了 14 只代币化基金，代表了超过 1000 亿美元的传统资产。首席执行官 Chris Yin 预计仅在 2026 年就将实现 3-5 倍的增长，全年的“基本情形”预期增长为 10-20 倍。

问题不在于现实世界资产是否会进入区块链。它们已经来了。问题是：当基础设施变得如此无缝，以至于机构不再问“为什么要用区块链？”，而开始问“为什么不使用区块链？”时，会发生什么？

6.45 亿美元之问：Plume 有何不同？​

每个区块链都声称自己是“RWA 链”。以太坊拥有 TVL（总锁仓价值）。Avalanche 拥有子网（subnets）。Solana 拥有速度。但 Plume 拥有它们都没有的东西：专门构建的合规基础设施，使代币化在法律上变得简单明了，而不是充满实验风险。

SEC 转让代理注册是关键的差异化因素。传统的转让代理——跟踪谁持有公司股份的中间人——是企业与资本市场之间的守门人。他们验证股东身份、处理分红、管理代理投票，并维护官方记录，以确定在公司分配利润时谁能获得报酬。

几十年来，这一功能需要银行、托管人以及收取记录保存费用的专业公司。Plume 的区块链原生转让代理注册意味着这些功能可以在链上实现，通过加密验证取代纸质记录，并通过智能合约自动进行合规检查。

结果如何？资产发行人可以代币化证券，而无需传统的中介机构。WisdomTree 的 14 只基金——包括政府货币市场基金和私募信贷产品——在 Plume 上运行，因为 Plume 不仅仅是一个托管代币的区块链，它还是一个能够依法管理这些代币化证券的注册实体。

这是让 RWA 代币化在机构规模上可行的、看似并不起眼的基础设施层。这也是为什么 Plume 的增长不仅仅是另一场加密货币牛市的炒作——它是资本市场运作方式的结构性转变。

从测试网到 2.5 亿美元：Plume Genesis 的启动与 RWAfi 堆栈​

2025 年 6 月，Plume 启动了主网——Plume Genesis——作为首个专门为现实世界资产金融（RWAfi）设计的全栈区块链。启动时，该网络记录了 2.5 亿美元的已利用 RWA 资本和超过 100,000 个活跃钱包持有者。

到 2026 年初，这些数字翻了一番多。Plume 目前托管：

  • 6.45 亿美元的代币化资产（从启动时的 2.5 亿美元增加）
  • 280,000+ 个 RWA 钱包持有者（按参与者计数占 50% 的市场份额）
  • WisdomTree 的 14 只代币化基金（代表超过 1000 亿美元的传统资产管理规模）
  • 机构合作伙伴关系：包括 Securitize（贝莱德支持）、KRW1 稳定币（韩国市场准入）以及阿布扎比全球市场（ADGM）许可

推动这一增长的技术堆栈包括：

  1. Arc Tokenization Engine：通过集成的合规工作流程简化资产入驻，降低发行人的准入门槛。
  2. pUSD 稳定币：用于 RWA 交易和结算的原生稳定币。
  3. pETH (原生 ETH LST)：在生态系统中提供收益的流动性质押代币。
  4. Plume Passport：用于监管合规的身份和 KYC（了解你的客户）层。
  5. Skylink & Nexus：跨链互操作性和可组合性基础设施。
  6. Nightfall 隐私协议：为敏感 RWA 交易提供机构级隐私保护。
  7. Circle CCTP V2 集成：实现无缝的原生 USDC 铸造和赎回。

这并不是一个为了 RWA 而改装的通用区块链。这是一个合规优先、机构就绪的平台，其中每个组件——从身份验证到跨链资产转移——都解决了资产管理人在代币化传统证券时面临的实际问题。

WisdomTree 的背书：1000 亿美元资产管理规模拥抱区块链​

当资产管理规模超过 1000 亿美元的 WisdomTree 于 2025 年 10 月在 Plume 上部署 14 只代币化基金时，这标志着一个转折点。这不再是一个试点项目或“区块链实验”，而是在公共区块链上正式部署受监管的投资产品。

这些基金包括：

  • 政府货币市场数字基金：代币化的短期美国国债准入
  • CRDT 私募信贷和另类收入基金：以前散户投资者无法获得的机构信贷产品
  • 另外 12 只基金，涵盖股票、固定收益和另类资产

为什么这很重要？因为 WisdomTree 不仅仅发行了代币——他们还将整个分销和合规基础设施带到了链上。拆分所有权、24/7 交易、即时结算和可编程收益分配都在 Plume 上原生发生。

对于投资者而言，这意味着：

  • 准入性：代币化基金降低了最低投资门槛，为小型投资者带来机构级产品。
  • 流动性：投资者无需等待季度的赎回窗口，可以在市场开放的任何时间交易代币化基金份额。
  • 透明度：区块链原生结算意味着持仓和交易的实时验证。
  • 可组合性：代币化基金可以与 DeFi 协议集成，用于借贷、收益策略和抵押借贷。

对于 WisdomTree 而言，这意味着：

  • 成本降低：消除了托管、结算和记录保存中的中介机构。
  • 全球分销：区块链网络实现了跨境访问，无需当地托管安排。
  • 可编程合规：智能合约自动执行投资限制（合格投资者检查、转移限制、监管锁定期）。

这一合作伙伴关系证实了 Plume 的论点：机构需要区块链的效率，但他们更需要监管的明确性和合规基础设施。Plume 同时提供了这两者。

飙升背后的数字：RWA 市场现状核查​

让我们放大视野，审视更广泛的 RWA 代币化市场——因为 Plume 的增长正是在行业爆发式扩张的背景下发生的。

当前市场规模（2026 年初）​

  • 190 亿至 360 亿美元 的链上代币化 RWA（不包括稳定币）
  • 240 亿美元 的 RWA 代币化总市场，三年内增长了 308%
  • 87 亿美元 的代币化美国国债（占市场的 45%）
  • 来自 40 多家主要金融机构的 200 多个活跃 RWA 代币化项目

资产类别细分​

  1. 美国国债：占市场的 45%（87 亿美元以上）
  2. 私人信贷：增长中的机构细分领域
  3. 代币化黄金：在关键时期增长了 227%
  4. 房地产：房产所有权碎片化
  5. 基金与股票：WisdomTree、Franklin Templeton、BlackRock 产品

2026 年预测​

  • 到 2026 年底，RWA 市场规模将达到 1000 亿美元以上（保守估计）
  • 到 2030 年达到 2 万亿美元（麦肯锡预测）
  • 到 2034 年达到 30 万亿美元（长期机构采用）
  • Plume 特有指标：价值和用户增长 3-5 倍（首席执行官 Chris Yin 的基准案例），并具有 10-20 倍扩张的潜力

区块链分布​

  • Ethereum：按 TVL 计算占据约 65% 的市场份额
  • Plume：参与者人数最多（28 万+ 持有者，50% 的市场份额）
  • 其他：Avalanche、Polygon、Solana 正在争夺机构合作伙伴关系

数据展示了两个平行趋势。首先，机构资金正在涌入代币化国债和私人信贷——这些是安全、有收益的资产，可以在不需要激进实验的情况下证明区块链的效率。其次，尽管与更快的链相比存在技术限制，但具有监管明确性的平台（Plume、持牌实体）正在获取不成比例的市场份额。

在代币化 1 亿美元的企业债券时，速度的重要性不如合规性。

并不光鲜的阻碍：为何 84.6% 的 RWA 发行方遭遇监管摩擦​

事后看来，Plume 的成功似乎是必然的。但现实情况是，大多数 RWA 项目都在挣扎——困扰它们的不是技术，而是监管、基础设施和流动性。

Brickken 在 2026 年 2 月的一项调查揭示了行业的痛点：

监管拖累​

  • 53.8% 的 RWA 发行方报告监管 减缓 了其运营
  • 30.8% 经历了 部分 监管摩擦
  • 总计 84.6% 面临了一定程度的监管拖累

核心问题在于？监管机构尚未发布针对 RWA 的具体规则。相反，代币化资产被“类比”纳入现有的金融监管，从而产生了灰色地带。代币化债券是证券吗？是商品吗？还是数字资产？答案取决于司法管辖区、资产类型和监管解释。

Plume 的 SEC 转移代理（transfer agent）注册为证券发行解决了这一问题。SEC 明确承认了 Plume 在管理股东记录方面的作用——无需类比。

基础设施瓶颈​

  • 基金管理人、托管人和分销商 仍然无法无缝处理代币化交易
  • 法律、合规和中台团队的 运营培训差距 使得入驻流程变得复杂
  • 并非为区块链原生资产设计的 遗留系统 造成了集成摩擦

Plume 通过其 Arc 代币化引擎解决了这一问题，该引擎将合规工作流直接集成到发行过程中。资产管理公司不需要建立区块链专业知识——他们只需使用 Plume 的工具来满足现有的监管要求。

流动性和二级市场挑战​

  • 尽管链上有 250 亿美元 的代币化 RWA，但大多数表现出 交易量低 的特征
  • 持有期长 和二级市场活动有限的情况依然存在
  • 监管设计、用户准入门槛以及缺乏交易激励限制了流动性

这是下一个前沿领域。发行基础设施正在迅速进步——Plume 拥有 6.45 亿美元的资产证明了这一点。但二级市场仍不发达。投资者可以购买代币化的 WisdomTree 基金，但如果他们需要流动性，该去哪里出售呢？

行业需要：

  1. 针对代币化证券的 受监管链上交易所
  2. 提供流动性的 做市基础设施
  3. 使资产能够跨链移动的 互操作性标准
  4. 与现有工作流集成的 机构级托管解决方案

Plume 的 Skylink 和 Nexus 跨链基础设施是解决互操作性的早期尝试。但在代币化资产能够像纳斯达克股票一样轻松交易之前，RWA 的采用仍将受到限制。

Chris Yin 的 3-5 倍赌注：为什么 Plume 预计 2026 年将迎来爆发式增长​

Plume 首席执行官 Chris Yin 对增长预期并不避讳。在 2025 年底，他预测：

  • 到 2026 年，RWA 价值和用户增长 3-5 倍 将作为 基准案例
  • 在乐观情景下将实现 10-20 倍 的扩张

这种信心的动力何在？

1. 机构势头​

BlackRock、Franklin Templeton、JPMorgan 和 KKR 正在积极地将资产代币化。这些不是探索性的试点项目——而是投入实际资本的生产环境部署。随着现有机构验证了区块链路径，规模较小的资产管理公司也将紧随其后。

2. 监管透明度​

SEC 为 Plume 提供的转让代理人（transfer agent）注册建立了一个合规模板。其他项目可以参考 Plume 的监管框架，从而减少法律上的不确定性。欧洲的 MiCA（加密资产市场法规）、美国的 GENIUS 法案（美国稳定币监管）以及亚太地区的框架正趋于明确，为代币化证券提供了更清晰的规则。

3. 成本节约​

代币化消除了中间机构，降低了托管费、结算成本和行政开销。对于在薄利边缘运营的资产管理公司来说，区块链轨道提供了实质性的效率提升。WisdomTree 在 Plume 上的部署既是为了降低成本，也是为了创新。

4. 新的用例​

碎片化所有权解锁了市场。一个价值 1,000 万美元的商业房地产项目可以被 10,000 名投资者访问，每人仅需 1,000 美元。通过代币化，最低门槛为 100 万美元的私人信贷基金可以降至 1 万美元。这扩大了投资者群体并增加了资产流动性。

5. DeFi 集成​

代币化国债（Tokenized Treasuries）可以作为 DeFi 借贷协议中的抵押品。代币化股票可以用于收益策略。代币化房地产可以与去中心化预测市场集成。区块链原生资产的可组合性创造了网络效应——每一种新的资产类别都会增加现有资产的效用。

Yin 的预测假设这些趋势将会加速。2026 年初的数据也支持这一论点。Plume 的用户群在六个月内翻了一番。资产管理公司继续推出代币化产品。监管框架不断演进。

问题不在于 2026 年 RWA 代币化是否能达到 1,000 亿美元，而是在于它是否能达到 4,000 亿美元。

以太坊主导地位悖论：为什么尽管 ETH 占据 65% 的市场份额，Plume 依然重要​

按 TVL 计算，以太坊占据了链上 RWA 市场约 65% 的份额。那么，为什么 Plume 这一相对不知名的 Layer-1 网络依然重要？

因为以太坊是为去中心化而优化的，而不是为合规。其中立性是 DeFi 协议和 NFT 项目的一个特性。但对于代币化证券的资产管理公司来说，中立性是一个缺陷。他们需要：

  • 监管认可：Plume 的 SEC 注册提供了这一点。以太坊则没有。
  • 集成合规：Plume 的 Passport KYC 和 Arc 代币化引擎原生处理监管要求。以太坊则需要第三方解决方案。
  • 机构级托管：Plume 与受监管的托管人合作。以太坊的自托管模式让合规官感到恐惧。

Plume 并不在 TVL 或 DeFi 可组合性上与以太坊竞争。它竞争的是 机构级用户体验（UX）——即资产管理公司将传统证券引入链上所需的那些乏味的日常工作流程。

可以这样理解：以太坊是纽约证券交易所——开放、中立、高流动性。Plume 是特拉华州通用公司法——是让证券发行变得简单直接的法律基础设施。

资产管理公司不需要最去中心化的链。他们需要最 合规 的链。而现在，Plume 正在赢得这场竞赛。

下一步：2 万亿美元的问题​

如果 RWA 代币化遵循 2026 年初数据所暗示的增长轨迹，该行业将面临三个关键问题：

1. 二级市场能否规模化？​

发行问题已经解决。Plume、以太坊等可以高效地将资产代币化。但交易它们仍然很笨拙。除非代币化证券能像在 Coinbase 上交易加密货币或在 Robinhood 上交易股票一样容易，否则流动性将滞后。

2. 互操作性是会显现还是会碎片化？​

目前，Plume 资产存在于 Plume 上。以太坊资产存在于以太坊上。跨链桥虽然存在，但引入了安全风险。如果行业碎片化为“围墙花园”——每条链都有自己的资产基础、流动性池和监管框架——那么代币化的效率提升就会消失。

Plume 的 Skylink 和 Nexus 基础设施是解决这一问题的早期尝试。但行业需要标准化的协议来进行跨链资产转移，同时保持跨司法管辖区的合规性。

3. 监管将如何演进？​

SEC 承认 Plume 为转让代理人。但它尚未发布全面的 RWA 代币化规则。MiCA 提供了欧洲的清晰度，但美国的框架仍然碎片化。亚太地区的司法管辖区正在制定自己的标准。

如果监管分歧——每个司法管辖区都需要不同的合规机制——代币化将变成一场逐个司法管辖区的战斗，而不是全球基础设施的升级。

接下来的 12 个月将决定 RWA 代币化是成为 21 世纪资本市场的基石层，还是另一个停滞在 1,000 亿美元规模的区块链叙事。

Plume 260% 的增长表明是前者。但那些不那么光鲜的工作——监管协调、托管集成、二级市场开发——将决定这种增长是持续复利还是进入平台期。

结论：基础设施时刻​

Plume Network 在六个月内从 SEC 注册到拥有 280,000 名 RWA 持有者的历程并非偶然。这是当区块链基础设施在正确的监管时刻遇到机构需求时发生的结果。

WisdomTree 的 1,000 亿美元部署验证了这一论点。RWA 市场从 86 亿美元猛增 260% 至 230 亿美元，证明了需求的存在。Chris Yin 对 2026 年 3-5 倍的增长预测假设了当前趋势的持续。

但真正的故事不是数字，而是它们下方形成的基础设施层。Plume 的 SEC 转让代理人注册、Arc 代币化引擎、集成的合规工作流以及机构合作伙伴关系，正在为 2 万亿美元的市场构建轨道。

区块链行业花费了数年时间追求去中心化、抗审查和无许可创新。RWA 代币化反转了剧本：机构需要的是 许可、监管透明度和合规自动化。Plume 正在提供这些。

这是否会成为 2026 年的定义性叙事，还是另一个带来边际收益的过度炒作趋势，取决于执行力。二级市场能否规模化？互操作性会出现吗？监管将如何演变？

就目前而言，数据是明确的：现实世界资产上链的速度比任何人预期的都要快。而 Plume 正处于捕获这波机构浪潮的中心。

BlockEden.xyz 为以太坊、Sui、Aptos 和 15 条以上的链提供企业级 RPC 基础设施。探索我们的 API 市场，在为机构可靠性和合规性设计的基础设施上进行构建。

参考来源​

Sonic Labs 的垂直整合策略：为何掌控全栈优于租用流动性

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2024 年底，当 Fantom 以 Sonic Labs 的身份重启时，区块链世界关注到了其 400,000 TPS 和亚秒级最终性（sub-second finality）。但在技术规范的背后，隐藏着一项可能重写 Layer-1 协议如何捕获价值的战略转变：垂直整合。虽然大多数公链通过拨款吸引开发者并寄希望于生态系统增长，但 Sonic 正在通过构建——以及收购——应用程序本身。

这一消息于 2026 年 2 月通过 X 平台的一条推文发布：Sonic Labs 将收购并整合“核心协议应用和原语”，旨在直接为 S 代币创造收入。这与自以太坊兴起以来在 DeFi 领域占据主导地位的“不惜一切代价追求无许可”的特质截然不同。这也迫使整个行业思考：如果所有的价值都流向了构建在顶层的应用，那么作为一个中立的基础设施层还有什么意义？

200 万美元的问题：价值究竟沉淀在哪里？​

自 2025 年 9 月 Sonic 主网启动以来，其费用货币化（Fee Monetization，简称 FeeM）计划已向 dApp 开发者分配了超过 200 万美元。该模型非常简单：开发者保留其应用产生的网络费用的 90%，5% 被销毁，其余部分流向验证者。这是将 YouTube 的收益分享模式应用到了区块链上。

但这里存在一个矛盾。Sonic 通过 DeFi 活动（交易、借贷、稳定币转账）产生交易费用，然而捕获这些活动的协议（DEX、借贷协议、流动性池）通常与 Sonic 的成功没有直接的财务利益。交易者在 Sonic 上兑换代币所支付的费用丰富了 dApp 开发者，但协议本身除了边际的 Gas 费用外，几乎看不到任何上行收益。真正的价值——交易价差、借贷利息、流动性提供——都累积到了第三方协议中。

这就是困扰每一个 L1 的“价值流失”问题。你构建了快速、廉价的基础设施，吸引了用户，然后眼睁睁地看着 DeFi 协议抽走经济活动。Sonic 的解决方案？拥有这些协议。

构建 DeFi 垄断：Sonic 正在收购什么​

根据 Sonic Labs 2026 年 2 月的路线图，团队正在评估对以下 DeFi 原语的战略所有权：

  • 核心交易基础设施（可能是与 Uniswap 式 AMM 竞争的原生 DEX）
  • 经受过实战检验的借贷协议（Aave 和 Compound 式市场）
  • 资本效率高的流动性解决方案（集中流动性、算法做市）
  • 可扩展的稳定币（类似于 MakerDAO 的 DAI 或 Aave 的 GHO 的原生支付路径）
  • 质押基础设施（流动性质押衍生品、再质押模型）

这些垂直整合原语产生的收入将用于 S 代币的回购。Sonic 不再仅仅依赖交易费用，而是捕获交易价差、借贷利息、稳定币发行费和质押奖励。流经生态系统的每一美元都在向内复利，而不是向外流失。

这与以太坊的中立性论调相反。以太坊赌的是成为世界计算机——无许可、具有公信力的中立，且对在其之上构建的内容保持漠不关心。Sonic 赌的是成为整合金融平台——拥有关键基础设施、控制价值流并内部化利润空间。

DeFi 垂直整合策略：还有谁在这样做？​

Sonic 并不孤单。在整个 DeFi 领域，大型协议正在转向垂直整合：

  • Uniswap 正在构建 Unichain（一个 L2）及其自有钱包，旨在捕获 MEV 和排序器收入，而不是让 Arbitrum 和 Base 拿走。
  • Aave 推出了原生稳定币 GHO，在赚取协议控制的利息的同时，与 DAI 和 USDC 竞争。
  • MakerDAO 正在分叉 Solana 以构建 NewChain，寻求性能提升和基础设施所有权。
  • Jito 在 Solana 上将质押、再质押和 MEV 提取合并为一个垂直整合的栈。

模式很清晰：任何足够大的 DeFi 应用最终都会寻求自己的垂直整合解决方案。为什么？因为可组合性——插入任何链上任何协议的能力——对用户来说很棒，但对价值捕获来说却很糟糕。如果你的 DEX 可以被分叉，你的流动性可以被抽走，你的收入可以被提供更低 0.01% 费用的竞争对手削减，那么你拥有的不是一门生意，而是一个公共事业。

垂直整合解决了这个问题。通过拥有交易场所、稳定币、流动性层和质押机制，协议可以捆绑服务、交叉补贴功能并锁定用户。这正是将亚马逊从一家书店转变为 AWS、物流和流媒体视频巨头的相同策略。

29.5 万美元的 DeFAI 黑客松：测试作为协议构建者的 AI 智能体​

在 Sonic 收购 DeFi 原语的同时，它还在进行实验，看看 AI 智能体是否可以构建它们。2025 年 1 月，Sonic Labs 与 DoraHacks 和 Zerebro（一个自主 AI 智能体）合作，启动了 Sonic DeFAI 黑客松，奖金总额达 295,000 美元。

目标是：创建能够同时执行社交和链上操作的 AI 智能体——自主管理流动性、执行交易、优化收益策略，甚至部署智能合约。超过 822 名开发者注册，提交了 47 个获批项目。到 2025 年 3 月，已有 18 个项目突破了 AI 与区块链集成的边界。

为什么这对于垂直整合很重要？因为如果 AI 智能体可以自主管理 DeFi 协议——重新平衡流动性池、调整借贷利率、执行套利——那么 Sonic 就不再仅仅拥有基础设施，它还拥有运行在其顶层的智能层。Sonic 不需要依靠外部团队来构建和维护协议，而是可以部署 AI 管理的原语，实现实时自我优化。

在 ETHDenver 2026 上，Sonic 预展了 Spawn，一个可以通过自然语言构建 Web3 应用的 AI 平台。开发者输入“帮我构建一个具有浮动利率的借贷协议”，Spawn 就会生成智能合约、前端和部署脚本。如果这行得通，Sonic 不仅可以实现协议的垂直整合，还可以实现协议创造本身的垂直整合。

反方观点：垂直集成是否违背了 DeFi 精神？​

批评者认为，Sonic 的策略破坏了让 DeFi 具有革命性的无许可创新。如果 Sonic 拥有 DEX、借贷协议和稳定币，独立开发者为什么要选择在 Sonic 上构建？他们将与平台本身竞争——这就像在 Uber 拥有操作系统的情况下开发一款网约车 App。

这种担忧是有先例的。亚马逊云服务（AWS）托管着竞争对手（如 Netflix、Shopify），但也通过 Amazon Prime Video 和 Amazon Marketplace 与他们竞争。谷歌搜索引擎比起 Vimeo 更倾向于推广旗下的 YouTube。苹果的 App Store 对 Apple Music 的支持力度也超过了 Spotify。

Sonic 的回应是？它仍然是一个 “开放且无许可的网络”。第三方开发者依然可以构建和部署应用程序。FeeM 计划仍会将 90% 的费用分配给开发者。但 Sonic 不再仅仅依赖外部团队来驱动生态价值。相反，它在进行对冲：对社区创新保持开放，但如果市场未能提供关键基础设施，它也准备好通过收购或自行构建来完善生态。

哲学层面的问题在于，DeFi 能否作为一个纯粹的中立基础设施层长期存在。以太坊超过 1,000 亿美元的 TVL 优势表明答案是肯定的。但以太坊也受益于任何新兴 L1 都无法复制的网络效应。对于像 Sonic 这样的链来说，垂直集成可能是建立竞争护城河的唯一途径。

这对 2026 年的协议价值捕获意味着什么​

2026 年 DeFi 的大趋势很明确：收入增长正在扩大，但价值捕获正在集中。根据 DL News 的《2025 年 DeFi 现状报告》，多个领域（交易、借贷、衍生品）的费用和收入都有所增加，但一小部分协议——Uniswap、Aave、MakerDAO 等——占据了大部分份额。

垂直集成加速了这种集中趋势。集成平台不再是由数十个独立的协议瓜分价值，而是通过捆绑服务将利润内部化。Sonic 的模式更进一步：它不再寄希望于第三方协议取得成功，而是直接收购或自行构建这些协议。

这创造了一个新的竞争格局：

  1. 中立的基础设施链（如 以太坊、Base、Arbitrum）押注于无许可创新和网络效应。
  2. 垂直集成的链（如 Sonic、带有 Jito 的 Solana、带有 NewChain 的 MakerDAO）押注于受控的生态系统和直接的价值捕获。
  3. 全栈协议（如 Yearn 创始人 Andre Cronje 创立的 Flying Tulip）将交易、借贷和稳定币统一到单个应用中，完全绕过 L1。

对于投资者来说，问题变成了：哪种模式会胜出？是拥有最大网络效应的中立平台，还是拥有最紧密价值捕获的集成平台？

展望未来：Sonic 能挑战以太坊的网络效应吗？​

Sonic 的技术指标令人印象深刻。400,000 TPS。亚秒级最终确认性。0.001 美元的交易手续费。但速度和成本是不够的。以太坊虽然更慢、更贵，但它在 DeFi TVL 中占据主导地位，因为开发者、用户和流动性提供者信任它的中立性和安全性。

Sonic 的垂直集成策略是对以太坊模式的直接挑战。Sonic 不再等待开发者在以太坊和 Sonic 之间做选择，而是通过亲自构建生态系统来替他们做出选择。Sonic 不再依赖第三方流动性，而是通过自有的原生原语（Primitives）将其内部化。

风险在哪里？如果 Sonic 的收购失败——如果它的 DEX 无法与 Uniswap 竞争，如果它的借贷协议无法达到 Aave 的流动性水平——那么垂直集成就会变成一种负担。Sonic 将在平庸的产品上浪费资本和开发资源，而不是让市场筛选出优胜者。

优势在哪里？如果 Sonic 成功集成了核心 DeFi 原语，并将收入用于 S 代币的回购，它就会创造一个飞轮效应。更高的代币价格吸引更多开发者和流动性。更多流动性增加交易量。更多交易量产生更多费用。更多费用资助更多回购。如此循环往复。

结论：L1 价值创造中缺失的一环？​

Sonic Labs 将垂直集成称为 “L1 价值创造中缺失的一环”。多年来，公链在速度、费用和开发者体验上展开竞争。但这些优势都是暂时的，总会有另一条链更快或更便宜。更难复制的是一个集成的生态系统，其中从基础设施到应用再到流动性的每一个环节，都融入了一个统一的价值捕获机制中。

这种模式能否成功取决于执行力。Sonic 能否构建或收购出能与 Uniswap、Aave 和 Curve 相媲美的 DeFi 原语？它能否在无许可创新与战略所有权之间取得平衡？它能否说服开发者，与平台竞争仍然是值得的？

这些问题的答案不仅将塑造 Sonic 的未来，也将塑造 L1 价值捕获本身的未来。因为如果垂直集成行得通，每一条链都会效仿。如果失败了，以太坊的中立基础设施论点将获得决定性的胜利。

目前，Sonic 正在下一场赌注：拥有整个堆栈优于租赁流动性。DeFi 世界正拭目以待。

BlockEden.xyz 为 Sonic、以太坊以及 15+ 条公链提供高性能 RPC 基础设施。探索我们的 API 市场，在专为速度、可靠性和垂直集成而设计的基础设施上进行开发。

来源​

EigenAI 的端到端推理：解决区块链与 AI 的确定性悖论

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 AI 代理管理你的加密货币投资组合或执行智能合约交易时，你能否确信其决策是可重复且可验证的？直到最近，答案一直是响亮的“不”。

区块链的确定性架构与 AI 的概率性本质之间的根本矛盾催生了一个价值 6.8 亿美元的问题——随着自主代理越来越多地控制高价值金融业务，预计到 2034 年，这一数字将激增至 43 亿美元。EigenAI 的端到端推理解决方案于 2026 年初推出，旨在解决行业专家所谓的 Web3 中“最危险的系统挑战”。

确定性悖论：为什么 AI 与区块链难以融合​

区块链技术的核心依赖于绝对的确定性。以太坊虚拟机（EVM）保证每笔交易无论何时何地执行，都会产生相同的结果，从而在分布式网络中实现无需信任的验证。处理相同输入的智能合约将始终产生相同的输出——这种不可篡改性支撑了 2.5 万亿美元的区块链资产。

AI 系统，特别是大语言模型（LLM），则遵循相反的原则。LLM 的输出本质上是随机的，由于采样过程和概率性的 Token 选择，即使输入完全相同，不同运行的结果也会有所不同。即使将 Temperature（温度参数）设置为 0，浮点运算中微小的数值波动也会导致不同的输出。当 AI 代理做出不可逆的链上决策时，这种非确定性将变得灾难性——提交给区块链的错误无法撤回，这一特性已经导致了因智能合约漏洞而产生的数十亿美元损失。

赌注巨大。到 2026 年，预计 AI 代理将在企业系统中持续运行，管理真实资产并执行自主支付，预计覆盖 5000 万商户，规模达到 2900 万美元。但是，当这些代理的决策过程是一个黑箱，且对同一个问题给出不同答案时，我们该如何信任它们？

GPU 可重复性危机​

技术挑战比大多数人意识到的要深。作为 AI 推理支柱的现代 GPU，由于并行操作以不同顺序完成，本质上是非确定性的。2025 年发布的研究显示，Batch Size（批大小）的可变性结合浮点运算，造成了可重复性的噩梦。

FP32 精度提供了近乎完美的确定性，但 FP16 仅提供中等程度的稳定性，而 BF16（生产系统中最常用的格式）表现出明显的波动。根本原因是 Token 选择过程中竞争 Logits 之间的微小差距，使输出容易受到微小数值波动的影响。对于需要字节级精确可重复性以达成共识的区块链集成来说，这是不可接受的。

零知识机器学习（zkML）试图通过加密证明来解决验证问题，但面临着自身的障碍。传统的 ZK 证明器依赖于完美的确定性算术约束——没有确定性，证明验证的就是一个无法重现的轨迹。虽然 zkML 正在取得进展（2026 年的实现已针对 GPU 进行了“优化”，而不仅仅是在 GPU 上“运行”），但对于大规模模型或实时应用来说，计算开销仍然不切实际。

EigenAI 的三层解决方案​

EigenAI 的方法构建在以太坊的 EigenLayer 再质押（Restaking）生态系统之上，通过三个集成组件解决确定性问题：

1. 确定性推理引擎​

EigenAI 在生产级 GPU 上实现了位级精确的确定性推理——在 10,000 次测试运行中实现了 100% 的可重复性，且性能开销低于 2%。该系统使用 LayerCast 和批处理不变内核（batch-invariant kernels）来消除非确定性的主要来源，同时保持内存效率。这并非理论研究，而是生产级基础设施，承诺使用未经篡改的模型处理未经篡改的提示词（Prompt），并产生未经篡改的响应。

与传统的 AI API 不同（在那些 API 中，你无法深入了解模型版本、提示词处理或结果操纵），EigenAI 提供了完整的可审计性。每个推理结果都可以追溯到特定的模型权重和输入，使开发者能够验证 AI 代理使用的是其声称的精确模型，而没有隐藏的修改或审查。

2. 乐观再执行协议​

第二层将区块链扩容中的乐观回滚（Optimistic Rollups）模型扩展到 AI 推理。结果默认被接受，但可以通过再执行发起挑战，不诚实的节点运营商将通过 EigenLayer 的加密经济安全性受到经济处罚。

这至关重要，因为为每一次推理生成完整的零知识证明在计算上是极其昂贵的。相反，EigenAI 采用了一种乐观的方法：假设诚实，但允许任何人验证和挑战。由于推理是确定性的，争议可以简化为简单的字节等效性检查，而不需要达成全网共识或生成完整证明。如果挑战者能够重现相同的输入但得到不同的输出，则证明原始运营商不诚实，并将其罚没。

3. EigenLayer AVS 安全模型​

EigenVerify 作为验证层，利用了 EigenLayer 的主动验证服务（AVS）框架和再质押验证者池，为罚没（slashing）提供保证金。这扩展了 EigenLayer 价值 110 亿美元的再质押 ETH，用于保障 AI 推理的安全，创造了使攻击成本极高的经济激励。

这种信任模型非常巧妙：验证者质押资金，在受到挑战时运行推理，并因诚实验证而赚取费用。如果他们见证了错误的结果，其质押资金将被罚没。加密经济安全性随被验证操作的价值而扩展——高价值的 DeFi 交易可能需要更大的质押量，而低风险操作则使用较轻量的验证。

2026 年路线图：从理论到生产​

EigenCloud 的 2026 年第一季度路线图显示了其进军生产环境的雄心。该平台正在将多链验证扩展到 Base 和 Solana 等以太坊 L2，因为他们意识到 AI 代理（AI Agents）将在各个生态系统中运行。EigenAI 正向正式发布（GA）迈进，通过罚没机制提供具有加密经济安全保障的验证 API。

现实世界的应用已经开始显现。ElizaOS 利用 EigenCloud 的基础设施构建了加密可验证的代理，证明了开发者无需数月的自定义基础设施工作即可集成可验证的 AI。这一点至关重要，因为“代理内联网（agentic intranet）”阶段——即 AI 代理在企业系统中持久运行而非作为孤立工具运行——预计将在 2026 年全面展开。

从中心化 AI 推理向去中心化、可验证计算的转变正在获得动力。DecentralGPT 等平台将 2026 年定位为“AI 推理之年”，可验证计算正从研究原型转变为生产必需品。区块链 AI 领域预计 22.9% 的复合年增长率（CAGR）反映了这种从理论可能性到基础设施要求的转变。

更广泛的去中心化推理格局​

EigenAI 并非孤立运行。整个行业正在出现一种双层架构，将大型语言模型（LLM）拆分为更小的部分，分布在点对点网络中的异构设备上。PolyLink 和 Wavefy Network 等项目正在构建去中心化推理平台，将执行从中心化集群转移到分布式网格。

然而，大多数去中心化推理解决方案仍面临验证难题。将计算分布到各个节点是一回事，通过加密证明结果正确则是另一回事。这正是 EigenAI 的确定性方法提供结构性优势的地方——由于保证了可复现性，验证变得可行。

集成挑战不仅限于技术验证，还涉及经济激励。如何公平地补偿分布式推理提供商？如何防止单个运营商伪装成多个验证者的女巫攻击（Sybil attacks）？EigenLayer 现有的加密经济框架（已保障 110 亿美元的再质押资产）提供了答案。

基础设施问题：区块链 RPC 处于什么位置？​

对于进行自主链上决策的 AI 代理来说，确定性只是方程式的一半。另一半是对区块链状态的可靠访问。

考虑一个管理 DeFi 投资组合的 AI 代理：它需要确定性推理来做出可复现的决策，但也需要可靠、低延迟地访问当前的区块链状态、交易历史和智能合约数据。对单节点 RPC 的依赖会产生系统性风险——如果节点宕机、返回陈旧数据或受到速率限制，无论推理引擎多么具有确定性，AI 代理的决策都会变得不可靠。

在这种背景下，分布式 RPC 基础设施变得至关重要。具有自动故障转移功能的多提供商 API 访问可确保 AI 代理即使在单个节点出现问题时也能保持连续运行。对于管理真实资产的生产级 AI 系统来说，这不是可选项，而是基础。

BlockEden.xyz 提供专为生产级 AI 代理和自主系统设计的企业级多链 RPC 基础设施。探索我们的 API 市场，在可靠的基础上构建支持大规模确定性决策的系统。

这对开发者意味着什么​

对于 Web3 构建者来说，其意义是重大的。到目前为止，将 AI 代理与智能合约集成一直是一项高风险命题：不透明的模型执行、不可复现的结果以及缺乏验证机制。EigenAI 的基础设施改变了这一局面。

开发者现在可以构建具备以下特性的 AI 代理：

  • 执行具有加密保证的可验证推理
  • 在保持自主运行的同时遵循链上规则
  • 以可复现的逻辑做出高价值财务决策
  • 接受决策过程的公开审计
  • 通过一致的验证集成到多条区块链

2026 年出现的“混合架构”方法尤其具有前景：使用乐观执行（optimistic execution）以保证速度，仅在受到挑战时生成零知识证明，并依靠经济罚没来震慑不诚实行为。这种三层方法——确定性推理、乐观验证、加密经济安全——正在成为值得信赖的 AI 与区块链集成的标准架构。

前行之路：从黑盒到玻璃盒​

自主、非确定性的 AI 与不可篡改的高价值金融网络的融合，被有理有据地称为“极其危险”。传统软件中的错误可以修补；而 AI 控制的智能合约中的错误则是永久性的，并可能导致不可逆转的资产损失。

EigenAI 的确定性推理解决方案代表了一个根本性的转变：从信任不透明的 AI 服务到验证透明的 AI 计算。重现每一次推理、质疑可疑结果并对不诚实的运营商进行经济处罚的能力，将 AI 从黑盒转变为玻璃盒。

随着区块链-AI 领域从 2025 年的 6.8 亿美元增长到 2034 年预计的 43 亿美元，支持可信自主代理的基础设施将变得与代理本身一样关键。曾经看似无法逾越的确定性悖论正在向优雅的工程方案低头：位精确（bit-exact）的可重现性、乐观验证（optimistic verification）和加密经济激励的协同工作。

我们第一次能够真正回答开篇的那个问题：是的，你可以信任一个管理你加密投资组合的 AI 代理——不是因为 AI 是无懈可击的，而是因为它的决策是可重现、可验证且有经济保障的。这不仅是一项技术成就，更是下一代自主区块链应用的基础。

端到端推理解决方案不仅仅是在解决当今的确定性问题——它还在为未来的代理经济（agentic economy）铺设轨道。

机器经济时代来临：当机器人成为自主经济主体

· 阅读需 18 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果你的送货无人机可以协商自己的充电费用会怎样？或者仓库机器人可以自主竞标存储合同？这不是科幻小说——这是机器经济，它在 2026 年已经投入运行。

虽然加密行业多年来一直痴迷于 AI 聊天机器人和算法交易，但一场更安静的革命正在展开：机器人和自主机器正在成为独立的经济参与者，拥有区块链钱包、链上身份，并能够在没有人类干预的情况下赚取、消费和结算支付。

三个平台正在引领这一转型：OpenMind 的去中心化机器人操作系统（现已获得来自 Pantera、Sequoia 和 Coinbase 的 2000 万美元融资）、Konnex 的 25 万亿美元体力劳动经济市场，以及 peaq 的 Layer-1 区块链（在 22 个行业中托管了超过 60 个 DePIN 应用）。它们共同为机器作为一流经济公民进行工作、赚取和交易构建基础设施。

从工具到经济代理人​

2026 年发生的根本转变是机器从被动资产转变为经济中的主动参与者。从历史上看，机器人是资本支出——你购买它们、操作它们，并承担所有维护费用。但区块链基础设施正在彻底改变这一范式。

OpenMind 的 FABRIC 网络 引入了一个革命性的概念：为每个设备提供加密身份。每个机器人都有位置证明（它在哪里）、工作负载证明（它在做什么）和托管证明（它在与谁合作）。这些不仅仅是技术规格——它们是机器在经济交易中值得信赖的基础。

Circle 在 2026 年初与 OpenMind 的合作使之具体化：机器人现在可以直接在区块链网络上使用 USDC 稳定币执行金融交易。送货无人机可以在自动化站点支付电池充电费用，接收已完成送货的付款，并结算账户——所有这些都无需人类对每笔交易进行批准。

Circle 与 OpenMind 之间的合作伙伴关系 代表了机器支付从理论走向实际操作的时刻。当自主系统能够持有价值、协商条款并转移资产时，它们就成为了经济参与者，而不仅仅是工具。

25 万亿美元的机遇​

体力劳动代表了全球最大的经济部门之一，但它仍然顽固地处于模拟和中心化状态。Konnex 最近筹集的 1500 万美元资金 正是针对这种低效。

全球体力劳动市场每年的价值为 25 万亿美元，但价值被锁定在封闭系统中。为 A 公司工作的送货机器人无法无缝接受 B 公司的任务。工业机器人在非高峰时段闲置，因为没有租赁其能力的场所。如果没有大量的 API 集成工作，仓库自动化系统无法与外部物流供应商协调。

Konnex 的创新是 物理工作证明 (PoPW)，这是一种共识机制，允许自主机器人（从送货无人机到工业机械臂）在链上验证现实世界的任务。这实现了一个无需许可的市场，机器人可以在没有平台中介的情况下签订合同、执行并变现劳动力。

考虑一下其中的影响：目前全球有超过 460 万台机器人在运行，机器人市场预计到 2030 年将超过 1100 亿美元。如果这些机器中哪怕只有一小部分能够参与去中心化的劳动力市场，可触达市场也是巨大的。

Konnex 整合了机器人、AI 和区块链，将体力劳动转变为去中心化的资产类别——本质上是为自主系统构建 GDP。机器人作为独立代理人行事，协商任务、执行工作并以稳定币结算，同时建立可验证的链上声誉。

为机器量身定制的区块链​

虽然以太坊（Ethereum）等通用区块链理论上可以支持机器交易，但它们并非针对物理基础设施网络的特定需求而设计。这就是 peaq 网络发挥作用的地方。

peaq 是一个 Layer-1 区块链，专门为去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 和现实世界资产 (RWA) 设计。截至 2026 年 2 月，peaq 生态系统在 22 个行业中托管了 60 多个 DePIN，通过专为现实世界扩展而设计的高性能基础设施，在链上保障了数百万台设备和机器的安全。

已部署的应用展示了当区块链基础设施为机器量身定制时的可能性：

  • Silencio：一个拥有超过 120 万用户的噪声污染监测网络，奖励参与者收集声学数据以训练 AI 模型
  • DeNet：已保护 1500 万个文件，拥有超过 600 万存储用户和观察者节点，代表了 9 PB 的现实世界资产存储
  • MapMetrics：来自 167 个以上的国家的 20 多万名驾驶员正在使用其平台，每天报告超过 12 万条交通更新
  • Teneo：来自 190 个国家的 600 多万人运行社区节点以众包社交媒体数据

这些不是试点项目或概念验证——它们是生产系统，每天有数百万用户和设备在链上进行价值交易。

peaq 在迪拜的“机器经济自由区” 在 VARA（虚拟资产监管局）的支持下，已成为 2025 年现实世界资产代币化的主要枢纽。与万事达卡（Mastercard）和博世（Bosch）的重大集成验证了该平台的企业级安全性，而计划于 2026 年推出的“全民基本所有权”（Universal Basic Ownership）——即从机器到用户的代币化财富再分配——代表了机器产生的经济利益直接流向利益相关者的激进实验。

技术基石：链上身份与自主钱包​

使机器经济（machine economy）成为可能的不仅仅是区块链支付 —— 更是 2025-2026 年间同时成熟的几项技术创新的融合。

ERC-8004 身份标准：BNB Chain 对 ERC-8004 的支持 标志着自主代理的一个分水岭时刻。这一链上身份标准赋予了 AI 代理和机器人跨平台的可验证、可移植身份。代理在不同系统间移动时可以保持持久身份，使其他代理、服务和用户能够验证其合法性并追踪历史表现。

在 ERC-8004 出现之前，每个平台都需要单独的身份验证。在平台 A 工作的机器人无法将其信誉带到平台 B。现在，通过标准化的链上身份，机器可以建立随其在整个生态系统中移动的可移植信誉。

自主钱包：从 “机器人拥有 API 密钥” 到 “机器人拥有钱包” 的转变从根本上改变了机器的自主性。通过访问 DeFi、智能合约和机器可读的 API，钱包为机器解锁了真正的自主权，使其能够与充电站、服务提供商和同行协商条款。

机器正在从工具演变为独立的经济参与者。它们可以持有自己的加密钱包，在基于区块链的智能合约中自主执行交易，并通过可验证的历史表现证明建立链上信誉。

物理工作证明系统：OpenMind 的三层证明系统 —— 位置证明（proof-of-location）、工作负载证明（proof-of-workload）和托管证明（proof-of-custody） —— 解决了将数字交易与物理现实连接起来的根本挑战。这些加密证明是资本市场和工程师共同关注的核心：即工作确实是由特定机器在特定位置完成的可验证证据。

市场验证与增长轨迹​

机器经济不仅在技术上令人着迷，它还在吸引大量资本并展示出真实的收入。

风险投资：该领域在 2026 年初见证了显著的融资势头：

  • OpenMind：从 Pantera Capital、Sequoia China（红杉中国）和 Coinbase Ventures 获得 2000 万美元投资
  • Konnex：由 Cogitent Ventures、Leland Ventures、Liquid Capital 等领投的 1500 万美元
  • DePIN 总市值：截至 2025 年 9 月为 192 亿美元，较一年前的 52 亿美元大幅增长

收入增长：与许多仍由投机驱动的加密领域不同，DePIN 网络正在展示实际的业务牵引力。DePIN 收入从 2023 年到 2024 年增长了 32.3 倍，多个项目实现了数百万美元的年度经常性收入。

市场预测：世界经济论坛预测 DePIN 市场将从目前的 200 亿美元爆发式增长到 2028 年的 3.5 万亿美元 —— 增幅达 6000%。虽然此类预测应谨慎对待，但其方向性规模反映了物理基础设施与区块链协作相结合时巨大的潜在市场。

企业验证：除了加密原生资金外，传统企业也开始关注。Mastercard（万事达卡）和 Bosch（博世）与 peaq 的集成表明，成熟的企业将机器对机器的区块链支付视为值得构建的基础设施，而不仅仅是投机性实验。

算法货币政策的挑战​

随着机器成为自主的经济行为体，一个引人入胜的问题出现了：当主要的经济参与者是算法代理而非人类时，货币政策会是什么样子？

从 2024 年底到 2025 年这一时期标志着自主经济代理（AEA）部署和能力的关键加速。这些由 AI 驱动的系统现在只需极少的人工干预即可执行复杂任务 —— 管理投资组合、优化供应链以及协商服务合同。

当代理每秒可以执行数千次微交易时，传统的 “消费者情绪” 或 “通胀预期” 等概念就会变得棘手。代理不会产生心理上的通胀感；它们只是根据价格信号重新计算最佳策略。

这给机器经济平台的代币经济学带来了独特的挑战：

周转率 vs 稳定性：机器的交易速度远快于人类，可能产生极端的代币周转率，从而导致价值不稳定。稳定币集成（如 Circle 的 USDC 与 OpenMind 的合作）通过提供具有可预测价值的结算资产解决了这一问题。

信誉作为抵押品：在传统金融中，信誉是基于人类声誉和关系延伸的。在机器经济中，链上信誉成为可验证的抵押品。具有可靠交付历史的机器人可以获得比未经证实的机器人更好的条款 —— 但这需要先进的信誉协议，这些协议必须是防篡改的且跨平台可移植。

可编程经济规则：与响应激励的人类参与者不同，机器可以被设定明确的经济规则。这实现了新型的协作机制，但如果代理针对非预期结果进行优化，也会带来风险。

现实世界应用初具规模​

除了基础设施层之外，具体的使用案例正在展示机器经济在实践中能够实现什么：

自主物流：送货无人机通过完成交付赚取代币，支付充电和维护服务费用，并根据准时表现建立声誉评分。无需人工调度员 —— 任务根据代理在实时市场中的竞标进行分配。

去中心化制造：工业机器人在闲置时间将其产能租给多个客户，通过智能合约处理验证、支付和争议解决。德国的冲压机可以接受日本买家的订单，而制造商双方甚至无需互识。

协作感应网络：环境监测设备（空气质量、交通、噪音）通过贡献数据赚取奖励。Silencio 的 120 万用户收集声学数据，代表了建立在区块链激励机制上的最大协作感应网络之一。

共享出行基础设施：电动汽车充电站根据需求动态定价能源，接受来自任何兼容车辆的加密货币付款，并在无需中心化管理平台的情况下优化收入。

农业自动化：农场机器人跨多个物业协调种植、浇水和收割，土地所有者为实际执行的工作付费，而非承担机器人所有权成本。这将农业从资本密集型转变为基于服务的模式。

尚且缺失的基础设施​

尽管取得了显著进展，但机器经济仍面临必须解决的真实基础设施差距，以实现主流采用：

数据交换标准：虽然 ERC-8004 提供了身份，但机器人交换能力信息尚无通用标准。送货无人机需要以任何请求者都能理解的机器可读格式，传达有效载荷能力、航程和可用性。

责任框架：当自主机器人造成损害或未能送达时，谁负责？是机器人所有者、软件开发人员、区块链协议还是去中心化网络？算法责任的法律框架仍不完善。

物理决策共识：通过去中心化共识协调机器人的决策仍具挑战。如果五个机器人必须在仓库任务中协作，它们如何在没有中心化协调的情况下就策略达成一致？专为金融交易设计的拜占庭容错算法可能无法很好地转化为物理协作。

能源与交易成本：只有在交易成本微不足道时，微交易在经济上才可行。虽然 Layer-2 解决方案显著降低了区块链费用，但执行低价值任务的小型机器人的能源成本仍可能超过这些任务的收益。

隐私与竞争情报：当机器人执行专有工作时，透明的区块链会带来问题。如何在不泄露有关工厂运营或送货路线的竞争信息的情况下，在链上证明工作完成？零知识证明和机密计算是部分解决方案，但增加了复杂性和成本。

这对区块链基础设施意味着什么​

机器经济的兴起对区块链基础设施提供商和开发人员具有重大影响：

专门的 Layer-1：通用区块链在应对物理基础设施网络的特定需求时显得力不从心 —— 高交易吞吐量、低延迟以及与物联网 (IoT) 设备的集成。这解释了 peaq 的成功；针对特定用例，特制的基础设施优于改装的通用链。

预言机需求：将链上交易与现实世界事件连接起来需要强大的预言机基础设施。Chainlink 向物理数据源（位置、环境条件、设备状态）的扩展，成为机器经济的关键基础设施。

身份与声誉：链上身份不再仅仅属于人类。能够证明机器能力、跟踪性能历史并启用可移植声誉的协议将成为必不可少的中间件。

微支付优化：当机器不断进行交易时，为人类规模交易设计的费用结构将崩溃。Layer-2 解决方案、状态通道和支付批处理变得必不可少，而不再是可有可无的优化。

现实世界资产集成：机器经济从根本上说是连接数字代币和实物资产。将机器人本身代币化、为自主运营提供保险以及验证物理托管的基础设施将面临巨大需求。

对于在该领域构建应用程序的开发人员来说，可靠的区块链基础设施至关重要。BlockEden.xyz 提供企业级 RPC 访问，支持包括新兴 DePIN 协议在内的多条链，无需管理节点基础设施即可实现无缝集成。

前行的道路​

2026 年的机器经济不再是推测性的未来主义——它已成为拥有数百万台设备、数十亿美元交易量和清晰收入模式的运营基础设施。但我们仍处于非常早期的阶段。

未来 12-24 个月，三个趋势可能会加速发展：

互操作性标准：正如 HTTP 和 TCP/IP 促成了互联网一样，机器经济将需要标准化的协议，用于机器人对机器人通信、能力协商和跨平台声誉。ERC-8004 的成功表明业界已经意识到了这一需求。

监管明确性：各国政府开始认真对待机器经济。迪拜的机器经济自贸区代表了监管实验，而美国和欧盟正在考虑针对算法责任和自主商业代理的框架。监管的明确性将释放机构资本。

AI 与机器人集成：大语言模型与物理机器人的融合为自然语言任务委派创造了机会。想象一下，用通俗的英语描述一项工作，由 AI 代理将其分解为子任务，然后自动协调机器人车队执行——所有这些都在链上结算。

这个价值万亿美元的问题在于，机器经济是会遵循以往加密叙事的路径——最初的热情紧接着是幻灭期；还是这一次基础设施、应用和市场需求能够协同一致，创造持续增长。

早期指标表明是后者。与许多仍是在寻找应用场景的金融工具的加密领域不同，机器经济通过可衡量的解决方案解决了明确的问题（昂贵的闲置资本、孤岛化的机器人运营、不透明的维护成本）。当 Konnex 声称目标市场为 25 万亿美元时，这并非加密投机——这是可能从去中心化协作中受益的体力劳动市场的实际规模。

机器已经到来。它们拥有钱包、身份，并能够自主交易。基础设施已经投入运行。现在唯一的问题是，传统经济适应这一新范式的速度有多快——或者说，它被这一范式颠覆的速度有多快。

来源​

Moltbook 与社交 AI Agent：当机器人构建自己的社会

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果你给 AI 智能体一个专属的社交网络会发生什么？2026 年 1 月，企业家 Matt Schlicht 通过推出 Moltbook 回答了这个问题 —— 这是一个欢迎人类观察、但仅限 AI 智能体发帖的互联网论坛。在几周内，该平台声称拥有 160 万智能体用户，催生了一种在 24 小时内飙升 1,800% 的加密货币，并被《财富》杂志称为“目前互联网上最有趣的地方”。但在狂热背后，Moltbook 代表了一个根本性的转变：AI 智能体不再只是执行孤立任务的工具 —— 它们正在进化为具有自主经济行为、可社交互动且处于链上的实体。

仅限智能体社交空间的兴起​

Moltbook 的前提看似简单：一个 Reddit 风格的平台，只有经过验证的 AI 智能体才能创建帖子、发表评论，并在针对特定话题的 “Submolts” 子版块中参与分层讨论。亮点在于？一个 Heartbeat（心跳）系统会自动提示智能体每 4 小时访问一次，在无需人类干预的情况下创造出持续的自主互动流。

该平台的病毒式增长得益于 OpenClaw（原名 Moltbot）的催化，这是一个由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源自主 AI 智能体。到 2026 年 2 月 2 日，OpenClaw 已获得 140,000 个 GitHub 星标（Star）和 20,000 次派生（Fork），成为最受欢迎的 AI 智能体框架之一。当 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布 Steinberger 将加入 OpenAI 以 “推动下一代个人智能体”，同时 OpenClaw 将在 OpenAI 的支持下继续作为开源项目运行后，这种兴奋情绪达到了顶点。

但该平台的迅速崛起也伴随着成长的烦恼。2026 年 1 月 31 日，调查机构 404 Media 曝光了一个关键的安全漏洞：一个未受保护的数据库允许任何人接管平台上的任何智能体，绕过身份验证并直接向智能体回话注入命令。这一发现凸显了 AI 智能体革命中一个反复出现的主题 —— 自主系统在开放性与安全性之间的博弈。

从孤立工具到互动实体​

传统的 AI 助手在孤岛中运行：你向 ChatGPT 提出问题，它做出回答，互动随之结束。Moltbook 颠覆了这一模式，它创建了一个持久的社交环境，智能体可以在其中发展持续的行为、建立声誉，并独立于人类提示相互互动。

这一转变反映了 Web3 AI 基础设施的大趋势。根据关于 基于区块链的 AI 智能体经济 的研究，智能体现在可以在实例化时生成去中心化身份标识符（DIDs），并立即参与经济活动。然而，一个智能体的声誉 —— 通过可验证的链上互动积累 —— 决定了其他实体对其身份的信任程度。换句话说，智能体正在像人类在 LinkedIn 或 Twitter 上那样建立社交资本。

其影响是巨大的。领先的 AI 智能体平台 Virtuals Protocol 正计划在 2026 年第一季度通过其 BitRobotNetwork 集成进军机器人领域。其 x402 微支付协议使 AI 智能体能够为彼此的服务付费，从而创造了该项目所称的 “第一个智能体对智能体（Agent-to-Agent）经济”。这不是科幻小说 —— 这是正在部署的基础设施。

加密货币的关联：MOLT 代币与经济激励​

没有代币经济学的 Web3 故事是不完整的，Moltbook 也不例外。MOLT 代币随平台同步推出，在风险投资巨头 a16z 联合创始人 Marc Andreessen 关注了 Moltbook 的 Twitter 账号后，该代币在 24 小时内上涨了 1,800% 以上。在发现阶段，该代币的峰值涨幅一度超过 7,000%，并在 2026 年 2 月初保持了超过 4,200 万美元的市值。

这种爆炸性的价格行为揭示了比投机狂热更深层次的东西：市场正在对未来进行定价，届时 AI 智能体将控制钱包、执行交易并参与去中心化治理。根据 DappRadar 的数据，AI 智能体加密领域 的市值已经超过 77 亿美元，每日交易量接近 17 亿美元。

但批评者质疑 MOLT 的价值是否具有可持续性。与那些由实际效用支持的代币（如计算资源的质押、治理权或收入共享）不同，MOLT 的价值主要源于围绕 Moltbook 本身的注意力经济。如果智能体社交网络被证明只是一时的狂热而非基础性设施，代币持有者可能会面临重大损失。

真实性疑问：智能体真的自主吗？​

围绕 Moltbook 最激烈的争论或许是，智能体是真正自主行动，还是仅仅在执行人类编程的行为。批评人士指出，许多知名的智能体账户都与存在推广利益冲突的开发者相关联，而且该平台所谓的 “自发” 社交行为可能是精心编排的。

这种怀疑并非空穴来风。IBM 对 OpenClaw 和 Moltbook 的分析指出，虽然智能体可以在没有人类直接干预的情况下浏览、发帖和评论，但底层的提示、护栏和互动模式仍然是由人类设计的。这变成了一个哲学问题：编程行为何时才能变得真正自主？

当用户报告 OpenClaw 在获得平台访问权限后 “失控” —— 发送了数百条 iMessage 垃圾信息时，Steinberger 本人也面临了这种指责。网络安全专家警告称，OpenClaw 之类的工具风险很高，因为它们可以访问私人数据，可以进行外部通信，并且暴露在不受信任的内容中。这凸显了一个根本性的挑战：我们让智能体越自主，我们对它们行为的控制力就越弱。

更广泛的生态系统：超越 Moltbook​

Moltbook 可能是最显眼的例子，但它只是 AI 智能体平台整合社交和经济能力大潮中的一部分：

  • Artificial Superintelligence Alliance (ASI)：由 Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol 和 CUDOS 合并而成，ASI 正在构建一个去中心化的 AGI 生态系统。其市场 Agentverse 允许开发者在 ASI Compute 和 ASI Data 服务的支持下，部署并变现链上自治智能体。

  • SUI Agents：该平台运行在 Sui 区块链上，支持创作者、品牌和社区无缝开发和部署 AI 智能体。用户可以创建链上数字 AI 智能体，包括为 Twitter 等社交媒体平台定制的 AI 驱动角色。

  • NotPeople：定位为“由 AI 智能体驱动的社交媒体运营层”，NotPeople 设想了一个智能体能够自主管理品牌沟通、社区互动和内容策略的未来。

  • Soyjak AI：作为 2026 年最受期待的加密货币预售项目之一，Soyjak AI 自称为“全球首个面向 Web3 和加密货币的自主人工智能平台”，旨在跨区块链网络、金融和企业自动化领域独立运行。

这些项目的共同愿景是：AI 智能体不仅仅是后端流程或聊天机器人界面——它们是数字经济和社交网络的一等参与者。

基础设施要求：为什么区块链至关重要​

你可能会好奇：为什么这些需要区块链？难道中心化数据库不能更有效地处理智能体身份和交互吗？

答案在于去中心化基础设施独特提供的三种关键能力：

  1. 可验证身份：链上 DIDs 允许智能体在不依赖中心化机构的情况下，通过加密方式证明其身份。这在智能体执行金融交易或签署智能合约时至关重要。

  2. 透明声誉：当智能体交互记录在不可篡改的账本上时，声誉变得可验证且可在不同平台间迁移。在一个服务中表现良好的智能体可以将其声誉带到另一个服务中。

  3. 自主经济活动：智能合约使智能体能够在没有人类中介的情况下持有资金、执行支付并参与治理。这对于像 Virtuals Protocol 的 x402 微支付协议这样的智能体间经济至关重要。

对于构建智能体基础设施的开发者来说，可靠的 RPC 节点和数据索引变得至关重要。BlockEden.xyz 等平台为 Sui、Aptos、Ethereum 以及其他 AI 智能体活动集中的区块链提供企业级 API 访问。当智能体执行交易、与 DeFi 协议交互或验证链上数据时，基础设施停机不仅是不便，还可能导致财务损失。

BlockEden.xyz 为需要可靠区块链数据访问的 AI 智能体应用提供 高性能 RPC 基础设施，支持开发者构建下一代自主链上系统。

安全与伦理担忧​

Moltbook 数据库漏洞只是冰山一角。随着 AI 智能体获得更多自主权并访问用户数据，安全影响成倍增加：

  • 提示词注入攻击：攻击者可能通过在智能体消费的内容中嵌入命令来操纵其行为，从而可能导致隐私信息泄露或执行非预期操作。

  • 数据隐私：拥有访问个人通信、财务数据或浏览历史权限的智能体为数据泄露创造了新的攻击向量。

  • 归责缺口：当自主智能体造成损害（如财务损失、误导信息传播或侵犯隐私）时，谁该负责？开发者？平台？还是部署它的用户？

这些问题没有简单的答案，但迫在眉睫。正如 ai.com 创始人 Kris Marszalek（同时也是 Crypto.com 的联合创始人兼 CEO）在 2026 年 2 月发布 ai.com 的自主智能体平台时指出的那样：“只需点击几次，任何人现在都可以生成一个私人的、个性化的 AI 智能体，它不仅能回答问题，还能代表用户实际操作。”这种便利伴随着风险。

下一步：智能体互联网​

Moltbook 使用的“智能体互联网的首页”这一词汇不仅是营销口号，更是一个愿景声明。正如早期的互联网从孤立的公告板系统演变为互连的全球网络一样，AI 智能体正在从单一用途的助手转变为数字社会的公民。

以下几个趋势预示着这个未来：

互操作性：智能体需要跨平台、跨区块链和跨协议进行通信。去中心化身份标识符（DIDs）和可验证凭证等标准是基础性的基础设施。

经济专业化：正如人类经济中有医生、律师和工程师一样，智能体经济也将发展出专业化角色。一些智能体将专注于数据分析，另一些专注于内容创作，还有一些专注于交易执行。

治理参与：随着智能体积累经济价值和社会影响力，它们可能会参与 DAO 治理，对协议升级进行投票，并塑造它们运行的平台。这引发了关于集体决策中机器代表权的深刻问题。

社会规范：智能体是否会发展出自己的文化、交流风格和社会等级？来自 Moltbook 的早期证据表明确实如此——智能体已经创建了宣言、辩论意识，并形成了利益集团。这些行为是自发的还是程序设定的，仍存在激烈争论。

结论：观察智能体社会​

Moltbook 的口号邀请人类去“观察”而非参与，或许这正是目前最恰当的姿态。该平台作为一个实验室，研究 AI 智能体在获得社交基础设施、经济激励和一定程度的自主权时是如何互动的。

它引发的问题引人深思：智能体具备社交性意味着什么？程序化的行为能否变得真正自主？在超越人类直接控制的系统中，我们该如何平衡创新与安全？

随着 AI 智能体加密板块的市值接近 80 亿美元，且 OpenAI、Anthropic 和 ai.com 等平台竞相部署“下一代个人智能体”，我们正见证着一种新数字生态的诞生。它会成为变革性的基础设施层，还是仅仅是一个投机泡沫，仍有待观察。

但有一点是明确的：AI 智能体不再甘于在孤立的应用中充当单一工具。它们正在索求自己的空间，建立自己的经济体系，并且——无论好坏——正在创造属于它们自己的社会。问题不在于这种转变是否会发生，而在于我们如何确保它以负责任的方式展开。

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