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技术创新和突破

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AI 智能体与加密钱包安全的未来:MoonPay 与 Ledger 的集成

· 阅读需 10 分钟
Dora Noda
Software Engineer

每个 AI 代理都需要一个钱包。但私钥由谁掌控?

2026 年 3 月 13 日,MoonPay 通过推出首个由 Ledger 硬件签名器保护的 AI 代理平台回答了这个问题。这一举措强制所有交易通过物理设备进行,私钥永远不会接触互联网。在一个 60–80% 的全球加密货币交易量已由 AI 驱动、且自主代理管理着数十亿资产的市场中,MoonPay 押注胜出的架构不是速度最快的,而是人类依然信任的架构。

无人解决的核心问题

2025–2026 年加密 AI 代理的爆炸式增长创造了一个悖论。自主代理需要钱包权限来进行交易、跨链、质押和支付服务。但钱包权限意味着私钥权限——而私钥权限意味着要将你的全部家当托付给软件。

在 MoonPay 的 Ledger 集成之前,行业提供了两个不完美的选项:

  • 全自主,零安全。 将私钥或助记词交给代理。它可以立即行动,但只要出现一个漏洞——无论是提示词注入、受损的依赖项,还是恶意的 API 调用——钱包就会被清空。2026 年 2 月,针对 dYdX 的供应链攻击(通过受损的 npm 和 Python 软件包,据称与 Lazarus Group 有关)展示了这种威胁的真实性。

  • 全安全,零自主。 将私钥锁定在冷存储中,并手动批准每笔交易。这很安全,但完全违背了自主代理的初衷。你成了这个旨在以机器速度运行的系统中的瓶颈。

MoonPay 的 Ledger 集成引入了第三条路径:自主策略,人工核验执行。 AI 代理处理研究、投资组合分析、兑换路由和交易构建。但每笔链上交易在执行前必须在 Ledger 设备上进行物理确认。代理是大脑;硬件钱包是锁。

运行机制

MoonPay Agents 最初于 2026 年 2 月 24 日作为命令行界面 (CLI) 工具发布,允许 AI 代理管理钱包、执行交易并在多个区块链上进行转账。3 月 13 日的更新增加了原生的 Ledger 签名器支持,使其成为首个集成该功能的 CLI 钱包。

技术流程非常直接:

  1. 通过 USB 将任何 Ledger 签名器(Nano S Plus, Nano X, Gen5, Stax 或 Flex)连接到 MoonPay CLI
  2. 代理自动检测所有支持网络上的钱包——包括 Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, BNB Chain 和 Avalanche
  3. AI 代理根据其策略逻辑构建交易
  4. 每笔交易都被路由到 Ledger 设备进行物理验证和签名
  5. 只有在用户在硬件设备上确认后,交易才会广播

关键安全属性:私钥在 Ledger 的安全元件芯片内生成并存储。它们永远不会离开设备,永远不会接触主机电脑的内存,也永远不会进入 AI 代理的执行环境。代理可以提议任何操作,但未经人工批准无法执行。

目前已在 MoonPay CLI 0.12.3 版本中上线,访问 moonpay.com/agents 获取。

代理安全光谱

MoonPay 的方案处于加密行业正在迅速定义的安全性光谱的一端。主要参与者都选择了不同的立场,这些权衡揭示了人类与 AI 代理互动方式的根本不同愿景。

Coinbase Agentic Wallets:带防护栏的托管方案

Coinbase 于 2026 年 2 月推出了其 Agentic Wallets,基于多方计算 (MPC) 构建。代理的每个动作都使用 MPC 签名,并在 Ethereum 或 Base 链上记录。创建者保留一个紧急管理密钥,如果检测到恶意行为,可以冻结或追回资金。

该模型优先考虑可编程性。开发者可以设置支出限制、合约交互白名单和自动化防护栏。代理在定义的边界内运行,无需逐笔交易的人工批准。这更像是给员工一张有额度限制的公司卡,而不是每笔支出都需要经理签字。

权衡: 私钥在 Coinbase 的托管基础设施中管理,而不是在用户控制的物理设备上。这对于构建自主系统的开发者来说很方便,但需要信任 Coinbase 的托管基础设施。

x402 协议:完全自主的机器支付

在另一个极端,Coinbase 的 x402 协议实现了完全自主的机器对机器支付,完全没有人工参与。x402 直接内置于 HTTP 层,允许 AI 代理在 Base 上使用 USDC 自动支付 API 调用、计算积分和数据访问费用。

Alchemy 于 2026 年 2 月集成了 x402,创造了一个 AI 代理可以独立购买计算积分并访问区块链数据而无需任何人工干预的流程。该协议在测试中已处理了超过 5000 万笔交易,尽管现实世界的每日交易量仍保持在 28,000 美元左右的适度水平——这表明基础设施建设超前于应用普及。

权衡: 实现了极致的速度和自动化,但每笔交易都缺乏人工监管。适用于微支付和 API 访问,但对于大额交易或投资组合管理存在风险。

MetaMask:会话密钥与范围权限

MetaMask 的方法使用会话密钥 —— 一种临时的、有范围限制的权限,允许 AI 智能体执行特定操作,同时用户保留完全的控制权。可以将其想象为把车钥匙交给代客泊车员,但对钥匙进行了编程,使其只能以低于 25 英里/小时的速度行驶,且无法打开后备箱。

权衡: 这比 MoonPay 的“全有或全无”的 Ledger 审批更加细化,但会话密钥是基于软件的,这使得它们容易受到硬件钱包旨在预防的同类攻击的影响。

MoonPay 的定位

MoonPay 的 Ledger 集成占据了安全频谱的最顶端。没有物理按键的确认,任何交易都无法执行。这使其成为高频交易中最慢的选择,但对基于软件的攻击、智能体受损和未经授权的交易具有最强的抵抗力。

正如 Ledger 的首席体验官所指出的:“新一波以 CLI 和智能体为中心的钱包正在涌现,这些钱包也将需要 Ledger 的安全性作为一项功能。”

30 万亿美元的问题

赌注巨大。根据行业估计,到 2030 年,智能体经济规模预计将增长到 30 万亿美元。微软在 2026 年 2 月报告称,超过 80% 的财富 500 强公司现在都在使用活跃的 AI 智能体。具体到加密货币领域,存在超过 550 个 AI 智能体项目,总市值超过 43 亿美元,而 AI 量化基金报告称 2025 年的平均回报率为 52%,而 84% 的散户交易者处于亏损状态。

问题不在于 AI 智能体是否会管理加密投资组合 —— 它们已经在做了。问题在于哪种安全架构会成为机构标准。

三种模型正在竞争:

  1. 硬件在环 (MoonPay + Ledger):最高安全性,需要人工审批,执行速度较慢
  2. 带防护栏的托管 MPC (Coinbase):可编程边界,开发者友好,需要托管信任
  3. 全自主 (x402, Alchemy):最高速度,零摩擦,仅适用于低价值交易

对于管理个人投资组合的散户用户来说,硬件在环可能是理想的选择 —— 当你每天只进行几次交易时,按下 Ledger 按钮的延迟是微不足道的。对于每秒执行数千次交易的机构量化策略来说,这是行不通的。对于机器对机器的微支付,全自主是唯一可行的路径。

可能的结果不是单一的赢家,而是一个分层的安全堆栈。AI 智能体将使用全自主支付进行不到一美元的 API 调用,使用带支出限制的 MPC 安全钱包进行中等范围的操作,以及使用硬件签名授权进行高价值交易 —— 就像人类喝咖啡用闪付、买菜用密码、买房用公证一样。

对构建者意味着什么

MoonPay 的举动预示着 AI 智能体基础设施之战正进入安全差异化阶段。第一波浪潮关于能力 —— 智能体能否进行交易、跨链和兑换?这已经解决了。第二波浪潮关于信任 —— 用户和机构能否在不冒灾难性损失风险的情况下部署智能体?

对于在链上构建 AI 智能体的开发者来说,实际的启示是:

  • 安全架构现在是产品的差异化优势。 用户将根据私钥管理方式来选择智能体平台,而不仅仅是根据智能体能执行什么策略。

  • 多级安全是必然趋势。 没有一种模型能适用于所有用例。在构建时应采用可插拔的密钥管理,根据交易价值和风险概况支持硬件签名器、MPC 和会话密钥。

  • 监管审查即将到来。 随着 AI 智能体管理更大的投资组合,监管机构将追问当智能体进行未经授权的交易时谁该负责。硬件在环创建了一个清晰的审计追踪:每笔交易都有经过人工验证的签名。

信任的拐点

MoonPay 的 Ledger 集成并不是 AI 能力的突破 —— 智能体本身并没有变得更聪明。它是信任基础设施的突破,决定了这些智能体能否被大规模部署。

加密行业花了十年时间才明白“无私钥,无金库”不仅是一句口号,更是经过交易平台被黑、托管失败和数十亿损失验证的工程要求。现在,当 AI 智能体要求像中心化交易所曾经要求的那样访问私钥时,行业再次面临同样的问题:谁持有私钥?

MoonPay 的回答 —— 一个每笔交易都需要人工确认的物理设备 —— 是对自主金融中最重要问题的最保守回应。在一个竞相实现全面自动化的市场中,这种保守主义可能正是机构参与所需要的。

智能体经济终将建成。唯一的问题是它建立在速度的基础之上,还是建立在信任的基础之上。MoonPay 押注信任会胜出。


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Polymarket × Kaito 注意力市场:当押注社交心智份额成为一种金融原语

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Dora Noda
Software Engineer

如果你不仅能交易世界上发生的事,还能交易人们对这些事的 看法,那会怎样?2026 年 3 月,Polymarket 和 Kaito AI 正式推出了 “注意力市场”(Attention Markets)—— 这是一个全新的预测市场类别,用户可以针对互联网趋势、品牌知名度和社交情绪进行投注,而非传统的现实世界事件。此次合作将 Kaito 的 AI 量化注意力数据与 Polymarket 的 215 亿美元预测市场基础设施相结合,为一种从未在链上定价过的东西创造了可交易的工具:人类的集体注意力。

这一时机的选择并非偶然。就在几周前,Kaito 的旗舰产品 Yaps 因 X 平台对 InfoFi 应用的 API 封杀而被迫关停;而此时,预测市场的年交易量预计到年底将达到 1.3 万亿美元。

X Money 推出 6% APY 和 Visa 卡 —— 但埃隆·马斯克真的能打造出西方版的微信吗?

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Dora Noda
Software Engineer

二十五年前,28 岁的埃隆·马斯克(Elon Musk)创立了 X.com,他怀揣着一个宏大的愿景:用单一的互联网产品取代整个银行系统。那家公司后来与 Confinity 合并,变成了 PayPal,随后被 eBay 以 15 亿美元的价格收购,马斯克也转向了火箭和电动汽车领域。现在,2026 年 3 月,马斯克带着同样的梦想回来了 —— 这一次,他拥有平台、品牌以及 6 亿月活跃用户。

X Money 是这家前身为 Twitter 的社交平台的支付部门,于 2026 年 3 月初进入了有限的外部内测阶段。到 4 月,它将向公众开放。该产品的功能列表看起来像是对美国所有金融科技巨头的直接挑战:存款可获得 6% APY、个性化的金属 Visa 借记卡、消费可获得 3% 现金返还、零外汇交易费、点对点支付,并通过 Cross River Bank 提供高达 25 万美元的 FDIC 保险。

其雄心不言而喻。但问题也随之而来:社交媒体平台是否能成为西方公司从未成功打造过的金融超级应用?

Backpack Exchange 的 10 亿美元 TGE:FTX 的废墟如何锻造出加密货币最激进的代币模型

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Dora Noda
Software Engineer

加密行业热衷于救赎的故事,但 Backpack 交易所正在书写一个无人预料的篇章。2026 年 3 月 23 日,这家从 FTX 残骸中诞生的交易所将启动一场打破交易所代币常规的代币发行活动 (TGE)——零内部人士配额、无基于时间的解锁,以及一个将项目命运与美国 IPO 挂钩的代币转股权桥接。凭借 4,000 亿美元的累计交易量、从 FTX 欧洲分部获得的 MiFID II 牌照以及 10 亿美元的估值目标,Backpack 不仅仅是在重建坍塌的旧秩序,它正在尝试重新定义加密交易所的定义。

社区 ICO 在 62 天内筹集了 3.41 亿美元 —— 加密货币融资如何重回巅峰

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Dora Noda
Software Engineer

首次代币发行(ICO)回归了 —— 但如果你眨一下眼,你可能就认不出来它了。

在 2025 年 10 月 27 日至 12 月 28 日期间,社区驱动的代币销售通过 Legion、Echo 和 Buidlpad 等平台筹集了超过 3.41 亿美元。这里没有匿名创始人在午夜抛售流动性,没有 Gas 战争抽奖,也没有风投主导、散户只能捡碎屑的配额分配。相反,这些 “社区 ICO 2.0” 具备基于声誉评分的准入机制、基于里程碑的资金释放以及在 2017 年狂热时期难以想象的反女巫(Anti-Sybil)保护。现在的问题不再是 ICO 模式是否可行,而是这个版本能否在不重蹈前任覆辙的情况下实现规模化。

Lido 超越 ETH 质押的 6000 万美元豪赌:EarnUSD 如何预示 DeFi 收益多元化时代的到来

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Dora Noda
Software Engineer

以太坊上近一半的 DeFi 活动现在都涉及稳定币——然而直到上周,管理着比其他任何协议都多的质押 ETH 的协议在美元经济中却毫无敞口。这种情况在 2026 年 3 月 12 日发生了改变,Lido 推出了其首个稳定币收益金库 EarnUSD,这标志着该协议自 2020 年成立以来最重大的战略转型。

这一举措并非孤立的产品发布。它是 GOOSE-3 的开场,这是一项价值 6000 万美元的扩张计划,旨在将 Lido 从单一产品的质押提供商转变为全频谱的 DeFi 收益平台——它可能会定义下一代蓝筹协议的演进方式。

Across Protocol 的 DAO 转 C-Corp 转型:加密历史上首次代币换股权

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Dora Noda
Software Engineer

当 Across Protocol 在 2026 年 3 月 11 日发布《跨越之桥》(The Bridge Across)时,它不仅仅是提出了一个治理架构重组方案,更是在 DeFi 演进过程中可能最具影响力的趋势中打响了第一枪。在加密货币历史上,首次有一个运营中的协议向代币持有者提供 1:1 的直接兑换,将其治理代币转换为美国 C 类公司(C-corp)的股权。ACX 在数小时内飙升了 85%。现在的问题不仅在于该投票是否能通过,而在于 Across 是否为后续每一个在困境中挣扎的 DAO 编写了转型范本。

KAST 以 6 亿美元估值融资 8,000 万美元:稳定币支付如何蚕食传统金融科技

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Dora Noda
Software Engineer

2026 年 3 月,当大多数加密货币头条新闻都在关注价格走势和监管博弈时,一场静悄悄的革命正在消费金融领域展开。KAST 是一家成立仅 20 个月的稳定币支付平台,刚刚完成了 8,000 万美元的 A 轮融资,估值为 6 亿美元——由 QED Investors 和 Left Lane Capital 领投,这两家公司曾在 Nubank、Affirm 和 Klarna 成为家喻户晓的名字之前就对其进行了投资。

以下是其卓越之处:KAST 目前为超过 100 万用户提供服务,在 190 个国家处理 50 亿美元的年化交易量,2026 年的年收入有望达到 1 亿美元。该公司的用户数和收入每月增长 15-20%。四个月前,其基础设施合作伙伴 Rain 以 19.5 亿美元的估值融资了 2.5 亿美元。这些交易共同发出了一个深刻的信号——稳定币不再仅仅是加密基础设施,它们正在成为新一代消费金融服务的底层轨道。

传统支付轨道的终结

传统的跨境支付在设计上就存在缺陷。一位拉各斯的设计师为多伦多的客户完成工作,需要等待 3-5 天才能收到付款,并由于中间费用损失 5-10%。Western Union、MoneyGram 和基于 SWIFT 的银行转账每年从最负担不起的群体——新兴市场的流动劳工、自由职业者和小微企业——手中榨取数十亿美元。

稳定币应运而生。KAST 的模式非常简单:提供以美元稳定币为支撑的 USD 计价账户,并连接 190 多个国家的本地支付系统。付款在几分钟内到账,而非几天;费用仅为几美分,而非百分比。同样的拉各斯设计师能在几分钟内收到全额付款,只需支付名义上的区块链交易费。

这并非理论。2025 年稳定币支付市场处理了约 3,900 亿美元的实际支付(不包括交易和内部转账),比前一年增长了 72%。2026 年 1 月,稳定币总市值达到 3,085.5 亿美元,但关键不在于市值,而在于效用。而效用正在爆炸式增长。

金融科技人才迁移背后的故事

KAST 的团队构成揭示了聪明钱预见的未来。该公司积极从 Stripe、Revolut、Binance 和 Circle 招聘人才——这正是构建大规模受监管稳定币支付基础设施所需的传统金融科技(FinTech)专业知识与加密原生知识的结合。

创始人 Raagulan Pathy 曾是 Circle 的高管,深谙这两方面的关系。Circle 开创了 USDC,这是最受信任的美元稳定币之一。但发行稳定币与在其之上构建消费金融产品是不同的。KAST 正在做的是后者——创建用户体验层,让那些不了解或不关心区块链技术的人也能使用稳定币。

这种人才汇聚镜像了 2000 年代后期移动支付兴起时的景象。当时的赢家不是电信公司或传统银行,而是结合了支付专长和移动原生产品思维的混合团队。如今的稳定币支付赢家是结合了金融科技专长和加密原生基础设施知识的混合团队。

KAST 对阵 Rain:通过竞争定义品类

KAST 与 Rain 的动态非常有吸引力,因为它们既是竞争对手又是合作伙伴。Rain 提供发行稳定币卡、促进兑换和支持放款的基础设施——KAST 在使用这些服务的同时,也在构建竞争性能力。

Rain 在 2026 年 1 月获得的 19.5 亿美元估值使其在投资者定价上比 KAST 大 3.25 倍。但 Rain 主要是 B2B 基础设施——为 Western Union、Nuvei 以及 KAST 本身等企业合作伙伴提供稳定币项目动力。Rain 每年通过 200 多个合作伙伴处理超过 30 亿美元。

相比之下,KAST 正在与其 100 多万用户建立直接的消费者关系。它是数字银行的体验层——消费者与之互动的品牌,类似于 Chime 或 Nubank 在他人提供的银行基础设施之上构建消费者品牌。

这创造了一种有趣的战略张力。随着 KAST 的规模扩大,它会通过构建自己的基础设施来减少对 Rain 的依赖吗?还是 Rain 的基础设施会成为“稳定币支付领域的 AWS”,为多个相互竞争的消费品牌提供动力?

答案可能取决于价值链的哪一部分能长期捕捉更多利润。基础设施往往会商品化(参考 AWS 与其他云提供商),而具有强大网络效应的消费品牌则能保持定价权(参考 Visa 与各家银行)。

KAST Business:企业版扩张

虽然 KAST 最初是从消费者领域获得动力的,但 2026 年 3 月的公告透露了 KAST Business 的计划——为公司提供薪资、支付和跨境支出服务。这遵循了从 Square 到 Stripe 再到 Wise 等成功金融科技公司的策略:从消费者或小企业开始,证明模式可行,然后向企业级市场迈进。

企业稳定币支付的机会是巨大的。拥有全球承包商团队的公司目前使用 Deel 或 Remote 等服务,支付 3-5% 的兑换费,并面临多天的结算周期。基于稳定币的薪资发放可以将这些费用降低到接近零,并实现即时结算。

以一家在东南亚、拉美和非洲拥有 50 名承包商的软件公司为例。若每位承包商平均月支付额为 5,000 美元,每月薪资总额为 25 万美元。传统供应商每月收取的费用为 7,500-12,500 美元(3-5%)。而稳定币薪资发放可以将这一费用降低到 100 美元以下——成本降低超过 98%。

将这一模式推广到成千上万全球分布的公司,你就能理解为什么投资者会将数亿美元投入到稳定币支付基础设施中。可触达的市场规模不是 3,080 亿美元的稳定币市值,而是 156 万亿美元的全球支付市场。

监管套利 vs 监管合规

KAST 的成功并非建立在监管套利之上,而是建立在深思熟虑的监管合规之上。该公司明确表示,它 “与获得许可且受监管的机构合作,提供支付、卡片、托管以及出入金服务”。

这至关重要。早期的加密支付公司通常在灰色地带运营,导致了银行关系问题和监管打击。KAST 从第一天起就在构建受监管的基础设施,与 Fireblocks、BitGo、Immunefi、Auth0 和 Twilio 等专注于合规的安全提供商合作。

监管环境正在迅速向有利于 KAST 的方向演变。西联汇款(Western Union)在 Solana 上宣布了 USDPT(美元支付代币),为 200 个国家的 1 亿客户提供服务。万事达卡(Mastercard)正在构建基础设施,以实现传统卡片与稳定币之间无缝的出入金。当全球最大的支付网络拥抱稳定币时,这标志着监管机构的接受而非抵制。

这是 2026 年与以往加密周期的关键区别。稳定币支付不再是一场监管斗争 —— 它们正在成为具有明确合规框架的受监管产品。

单体经济模型揭示了真相

KAST 预计在 2026 年实现 1 亿美元的年收入运行率,这意味着 100 万用户中每位用户每年贡献约 100 美元。在消费级金融科技(FinTech)领域,这是非常出色的。传统的数字银行(Neobanks)每位用户的年收入通常难以超过 30-50 美元。

KAST 如何产生这些收入?通过多种渠道:

  • 交易费(交易额的一小部分)
  • 货币转换价差(当用户将本地货币兑换为美元稳定币时)
  • 浮存金收益(稳定币储备的收益,尽管这随利率变化而波动)
  • 高级功能和服务

在 50 亿美元的年化交易额下,即使是 0.5% 的费率也能产生 2500 万美元的年收入。加上汇率价差、高级服务和潜在的浮存金收益,实现 1 亿美元的路径变得清晰可见。

更重要的是,这些经济指标会随着规模的扩大而改善。固定基础设施成本不会随用户量线性增长。用户增加 10 倍并不需要工程人员数量或基础设施成本增加 10 倍。这就是 QED 和 Left Lane 投资的原因 —— 他们看到了在全面规模化下实现 10 亿美元以上年收入的潜力。

这对区块链基础设施意味着什么

对于区块链基础设施提供商而言,KAST 的故事具有深远的影响。稳定币支付不仅需要快速、廉价的交易,还需要:

可靠的结算:支付不能失败,也不能出现不可预测的延迟。通过稳定币发放工资的企业需要与 ACH 或 SWIFT 相同的可靠性。

监管级审计:出于合规目的,每笔交易都需要是可追溯的。这不是漏洞,而是受监管金融服务的一项功能。

机构级安全:消费者资金需要具备保险、多重签名控制和灾难恢复的企业级托管解决方案。

无缝的法币出入金:190 个国家的用户需要毫无障碍地将本地货币兑换成稳定币并兑换回来。这需要银行合作伙伴关系、支付处理器集成和监管许可。

KAST 在托管方面与 Fireblocks 和 BitGo 等提供商合作,但底层的区块链基础设施也至关重要。无论 KAST 使用 Ethereum、Solana 还是多链基础设施,都会影响交易成本、结算速度和网络可靠性。

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更宏观的前景:稳定币正在成为真正的货币

KAST 的融资轮是更大转变中的一个数据点。稳定币正在从加密基础设施过渡到主流金融轨道。请看这些平行的发展:

  • 西联汇款的 USDPT:一家拥有 170 年历史、拥有 1 亿客户的公司正在推出稳定币。这不再是一家加密公司涉足传统金融,而是传统金融全面拥抱稳定币。

  • 万事达卡的基础设施:当万事达卡构建稳定币入金通道时,这标志着支付网络将稳定币视为互补的基础设施,而非竞争威胁。

  • 企业采纳:企业开始持有稳定币作为国库资产,用稳定币支付承包商工资,并接受稳定币支付。这不再是投机,而是业务运营。

  • 监管透明化:主要司法管辖区的监管机构不再打击稳定币,而是正在创建框架来对其进行监管。问题已从 “稳定币是否应该存在?” 转向 “应该如何监管它们?”

这就是金融基础设施演变的方式。新的轨道不会在一夜之间取代现有系统 —— 它们从现有基础设施失败的用例开始(跨境支付、新兴市场准入),证明其优越的经济效益,然后逐渐扩展到相邻的用例。

可能出现什么问题?

任何投资逻辑如果没考虑到失败模式,都是不完整的。以下几种风险可能会阻碍稳定币支付革命:

监管逆转:如果主要司法管辖区禁止或严格限制稳定币,整个逻辑就会崩塌。虽然目前的监管势头良好,但政治局势可能会迅速变化。

银行合作伙伴退出:稳定币支付公司依赖银行关系来进行法币入金/出金。如果银行撤销这些合作关系(正如在之前的周期中某些加密货币公司所经历的那样),用户获取将会停滞。

稳定币脱锚事件:如果像 USDC 或 USDT 这样的主流稳定币失去其与美元的挂钩,消费者信心可能会化为乌有。虽然两者目前都保持稳定,但风险并非为零。

来自现有巨头的竞争:如果 Visa、Mastercard 或 PayPal 利用其现有的分销渠道开发自己的稳定币支付产品,它们可能会凭借卓越的市场准入能力击败初创公司。

规模化后的单位经济效益不佳:如果获客成本居高不下,而单用户收入停滞不前,那么尽管毛利指标令人印象深刻,该商业模式也可能无法提供风险投资回报。

KAST 的 15-20% 月环比增长表明目前的势头是真实的。但在全球扩张、推出企业级产品以及应对不断变化的监管环境的同时保持这种增长,是极其困难的。

2026 年稳定币支付格局

展望未来,2026 年似乎将是稳定币支付从早期采用者转向早期大众的一年。KAST 和 Rain 是领导者,但它们并不孤单:

  • 传统支付公司正在推出稳定币产品
  • 加密货币原生公司正在增加传统支付功能
  • 地区性参与者正在特定市场推出本地化解决方案
  • 基础设施提供商正在构建驱动上述所有产品的底层轨道

最终的赢家可能是那些能同时精通以下三个维度的平台:

  1. 合规性:在全球法律框架内运营
  2. 用户体验:让那些只想要快速、廉价支付的最终用户感觉不到稳定币的存在
  3. 网络效应:建立双边网络,使发送方和接收方都更倾向于使用其平台

KAST 以 6 亿美元的估值融资 8000 万美元,表明投资者相信它可以精通这三点。QED Investors 和 Left Lane Capital 在金融科技公司崭露头角之前就有支持获胜者的记录。他们对 KAST 的押注,本质上是押注稳定币支付将成为全球资金流动的默认轨道。

结论:基础设施的变革是渐进的,然后是突发的

稳定币支付革命不会一夜之间发生。传统支付基础设施代表着每年数万亿美元的交易量、数十年的监管关系以及根深蒂固的网络效应。它不会消失。

但在边缘地带——跨境支付、新兴市场准入、承包商工资发放、汇款——稳定币提供了极其优越的经济效益,以至于其普及是必然的。KAST 在不到两年的时间里从零增长到 100 万用户和 50 亿美元的年化交易量,这表明这种边缘地带正在迅速扩大。

金融基础设施的变革是渐进的,然后是突发的。电子邮件在突然成为大多数通信的默认方式之前,曾作为邮政邮件的补充缓慢发展了多年。移动支付在突然统治中国和印度等市场之前,曾与现金和卡支付并存了多年。

稳定币支付可能会遵循类似的轨迹。KAST 的融资回合表明,我们已经过了“这行得通吗?”的阶段,进入了“谁将主导?”的阶段。那时情况会变得有趣,而且基础设施最为重要。

问题不在于稳定币是否会成为主要的支付轨道。问题在于哪些平台、哪些协议以及哪些基础设施提供商将推动这一转型。KAST 的 8000 万美元押注认为,答案是原生于稳定币的消费者金融科技,而不仅仅是改造后的加密基础设施或涉足区块链的传统金融。

时间会证明这一押注是否会有回报。但凭借 20 个月后达到的 50 亿美元年化交易量,早期的证据是极具说服力的。


来源:

Lio 完成 3000 万美元 A 轮融资:AI 代理如何重新定义企业采购(以及为何对 Web3 至关重要)

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Dora Noda
Software Engineer

当 Andreessen Horowitz 于 2026 年 3 月 5 日领投 Lio 的 3000 万美元 A 轮融资时,企业软件界引起了关注。但令许多人感到意外的是:Lio 并不是另一个区块链供应链平台。它是一个基于 AI 的智能体采购系统——它的成功揭示了 2026 年企业自动化的实际走向。

1800 亿美元的手动采购难题

企业每年在采购人才上的支出超过 1800 亿美元,而采购软件方面的支出约为 100 亿美元。这 18:1 的比例充分说明了企业采购目前是多么糟糕。尽管几十年来在 ERP 上投入了巨资,采购团队仍然需要手动追踪报价、谈判条款、入驻供应商,并在碎片化的系统中核对发票。

Lio 的 AI 智能体改变了这一局面。该平台没有只是渐进式地改进现有工作流程,而是部署了并行的专业自主智能体——同时进行供应商调研、条款谈判、审批管理和交付跟踪。一家全球制造商在六个月内实现了此前 75% 外包采购业务的自动化,手动采购工作量减少了 85%。

本轮融资由 SV Angels、Harry Stebbings 和 Y Combinator 参投,使 Lio 的总资本达到 3300 万美元。这反映了投资者的信心:智能体 AI(而非区块链)是 2026 年企业采购的主导自动化范式。

AI 智能体 vs. 区块链:企业自动化的分歧

多年来,区块链传道者一直将分布式账本技术标榜为供应链不透明和采购效率低下的解决方案。智能合约将自动执行支付。不可篡改的记录将确保合规性。共享账本将消除核对的烦恼。

现实却更加复杂。虽然区块链在特定场景中找到了立足点——如贸易融资、多方结算、高价值商品的溯源追踪——但在应对企业采购的操作复杂性方面却举步维艰。考虑到以下摩擦点:

集成壁垒: IBM Blockchain 和 Hyperledger Fabric 需要具有预先协商治理权力的许可网络。在异构 ERP 系统(SAP、Oracle、NetSuite)中入驻供应商会带来数月的技术开销。德国的工业 4.0 计划证明了通过 API 进行区块链-ERP 集成是可行的,但部署仍局限于意愿强烈的参与者的试点规模项目。

采用的“鸡生蛋”问题: 区块链的网络效应需要达到临界规模。如果供应商不在链上,制造商就无法将采购订单代币化(Tokenize)。协调问题阻碍了采用——特别是当现有的 EDI 和 API 集成已经连接了遗留系统时。

治理复杂性: 谁控制区块链?谁支付节点费用?当智能合约执行错误时,如何处理纠纷?这些问题需要大多数企业尚未建立的法律框架。

相比之下,Lio 的 AI 智能体在现有系统(ERP、电子邮件收件箱、供应商门户、合同库)内部运行,无需交易对手采用新的基础设施。智能体可以分拣请求、分析报价、在开放网络上比较供应商,并端到端地执行采购。这项技术与你现有的系统集成,而不是要求彻底推倒重建。

采购软件市场正在用资金投票。2026 年,AI 驱动的平台在企业自动化投资中占据主导地位,而区块链供应链项目则集中在贸易融资和制药、奢侈品等重合规的垂直领域。

为什么 94% 的采购主管每周使用 AI(但只有 5% 达到生产规模)

到 2026 年,94% 的采购主管每周都会使用生成式 AI,80% 的首席采购官在战略层面优先考虑 AI 投资。然而,这里存在一个悖论:超过 80% 的企业试点生成式 AI,但只有 5% 的 AI 试点达到了成熟的生产阶段。

如何解释这一差距?

部署成熟度滞后于炒作。 大多数 2024-2025 年的 AI 采购试点都集中在狭窄的使用场景:合同摘要、支出分类、基础聊天机器人。这些工具带来了边际改进,但并未从根本上重构工作流程。主管们获得了渐进式的收益,而非转型。

智能体 AI 改变了局面。 与基于模板的自动化不同,智能体 AI 可以自主处理端到端任务和异常情况。Lio 的智能体不仅仅是总结合同——它们还能寻找供应商、谈判条款并执行采购。从“AI 作为助手”到“AI 作为劳动力”的转变,代表了企业跨越 5% 生产门槛所需的成熟度飞跃。

企业采购依然顽固地依赖手动。 即使是先进的 ERP 系统,也需要采购、法务、财务和运营部门之间的人为协调。Lio 的多智能体架构使这些工作流程并行化。一个智能体调研供应商,另一个评估合规性,第三个进行价格谈判。复合效率的提升证明了巨额资本投入的合理性。

Lio 的 3000 万美元融资信号表明,投资者认为 2026 年是智能体 AI 从试点的“新鲜事物”转向生产基础设施的转折年。

区块链的利基市场:DLT 在采购领域依然胜出的地方

区块链并未从企业采购中消失——它正在寻找自己的利基市场。市场预测估计,到 2026 年,供应链区块链应用的价值可能超过 150 亿美元,从 2024 年的 11.7 亿美元增长到预计 2033 年的 332.5 亿美元,复合年增长率(CAGR)达 39.7%。

区块链究竟在哪些方面实现了投资回报率(ROI)?

贸易融资与多方结算。 当多个参与方需要共享且不可篡改的交易记录时——特别是在信任度有限的跨境管辖区——区块链能够提供巨大价值。银行、海关、承运人和进口商利用 TradeLens 和 Marco Polo 等平台来降低对账成本并减少欺诈。

溯源与合规。 奢侈品制造商利用区块链证明产品真实性。制药公司追踪对温度敏感的货件。有机食品供应链验证认证。这些用例都有一个共同特征:高价值商品,其可验证的溯源性足以抵消集成开销。

监管环境下的智能合约自动化。 当合同条款标准化且监管框架要求可审计性时,基于区块链的智能合约具有显著优势。交付即付款(Payment-on-delivery)触发、托管安排和多重签名审批减少了人工干预。

当信任稀缺、验证具有价值且交易对手愿意采用共享基础设施时,区块链表现卓越。而当速度至关重要、集成复杂性高且工作流跨越异构系统时,AI 智能体则更具优势。

Web3 视角:即使采购优先转向 AI,区块链基础设施为何依然重要

对于 Web3 基础设施提供商而言,Lio 的成功似乎印证了 AI 优于区块链。但事实并非如此简单。

首先,区块链与 ERP 的集成正在取得进展。Wholechain 和其他追溯平台正在将许可链 DLT 连接到 SAP 和 Oracle 系统,证明了企业级区块链并未消亡,而是趋于成熟。区块链与云平台的整合,以及对 GDPR、HIPAA 和特定行业合规规则的适配,正在降低对账成本,并减少欺诈与审计风险。

其次,AI 智能体经济将需要区块链轨道。随着类似 Lio 的 AI 智能体大量涌现,它们将越来越多地进行彼此间的交易——购买计算资源、授权数据、为 API 调用结算微付款。Web3 的可编程支付基础设施(稳定币、智能合约、去中心化身份)可能成为自主智能体之间商业往来的金融管道。

第三,混合架构正在兴起。德勤(Deloitte)关于区块链驱动的供应链创新的研究强调了企业如何将 AI 分析与区块链透明度相结合。AI 智能体优化采购决策;区块链提供不可篡改的审计追踪。这两种技术是互补而非竞争关系。

Lio 的 3000 万美元融资对 2026 年企业自动化的意义

从 Lio 的融资轮中可以得出三个结论:

1. 智能体 AI 正在进入生产阶段。 从试点到实际工作流部署的转变正在发生。Lio 声称其为包括财富 500 强在内的 100 多家客户管理着“数十亿的支出”,这表明它已超越了概念验证阶段,获得了真实的市场牵引力。预计到 2026 年,会有更多 AI 智能体平台募集巨额资金。

2. 集成胜过意识形态。 企业并不关心技术是区块链、AI 还是传统自动化——他们在乎的是投资回报率(ROI)、部署速度以及与现有系统的兼容性。AI 智能体在采购领域胜出,是因为它们能与现有系统无缝集成。区块链在贸易融资领域胜出,是因为交易对手接受共享账本。技术的选择遵循业务逻辑,而非炒作。

3. 1800 亿美元的人工采购市场正待争夺。 如果 AI 能够自动化 75-85% 的采购工作,人力支出将大幅缩减,而软件支出将呈爆发式增长。Lio 的 A 轮融资是争夺企业采购自动化领地的开场哨。竞争对手将不断涌现,现有巨头将做出回应,并购(M&A)将进一步整合这一领域。

对于 Web3 开发者来说,教训并非“区块链输了”。而是企业采纳取决于价值,而非叙事。在特定语境下——如贸易融资、合规、溯源——提供投资回报率(ROI)的区块链基础设施将会蓬勃发展。但期望每个企业工作流都运行在链上,始终只是一个幻想。

2026 年企业自动化版图

随着我们步入 2026 年,企业自动化版图正呈现两极分化:

AI 优先的工作流: 采购、客户服务、财务分析、人力资源入职——任何速度和集成比信任保证更重要的地方。

区块链优先的工作流: 贸易结算、溯源追踪、多方合规——任何可验证的共享状态比部署速度更重要的地方。

混合系统: 供应链透明度(AI 分析 + 区块链透明度)、代币化证券(AI 风险模型 + 链上结算)、跨境支付(AI 欺诈检测 + 稳定币轨道)。

Lio 的 3000 万美元融资确认了 2026 年在采购领域属于 AI 智能体。但故事并未结束。随着智能体经济规模的扩大,它们将需要 Web3 基础设施来进行身份识别、支付和可编程协作。

区块链开发者面临的问题是:你是为寻求增量自动化的企业而构建?还是为那个尚未存在但正加速到来的自主智能体经济而构建?


企业自动化正在迅速演变,基础设施层至关重要。无论你是在构建 AI 驱动的工作流还是基于区块链的结算系统,可靠的 API 访问都是必不可少的。探索 BlockEden.xyz 的企业级基础设施服务,获取专为扩展而设计的区块链和 Web3 集成方案。

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