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57 篇博文 含有标签「基础设施」

区块链基础设施和节点服务

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贝莱德的 AI 能源警告: 5-8 万亿美元的建设规模或将挤压比特币挖矿的电力供应

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当全球最大的资产管理公司警告称,单一技术在四年内可能消耗美国近四分之一的电力时,每一个接入电网的行业都应予以关注。贝莱德(BlackRock)的 2026 年全球展望报告正是发出了这样的预警:在 5-8 万亿美元的企业资本支出承诺支持下,AI 数据中心预计到 2030 年将消耗美国高达 24% 的电力。对于比特币矿工来说,这并非遥远的理论风险,而是对其最关键投入——廉价电力——的一次关乎生存的重新谈判。

AI 对能源的无止境渴求与加密货币挖矿依赖电力的经济模型之间的冲突,正在重塑这两个行业。而数据表明,AI 巨头占据了更有利的地位。

DePIN 的兴起:将闲置基础设施转化为万亿美元机遇

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Dora Noda
Software Engineer

一台闲置在新加坡数据中心的 GPU 无法为所有者赚取任何收益。但如果将同一台 GPU 连接到 Aethir 的去中心化计算网络,每月可产生 25,000 至 40,000 美元的收入。将这一数字乘以遍布 94 个国家/地区的 430,000 台 GPU,你就能理解为什么世界经济论坛(WEF)预测去中心化物理基础设施网络——DePIN——将从一个 190 亿美元的行业增长到 2028 年的 3.5 万亿美元。

这并非投机炒作。仅 Aethir 一家公司在 2025 年第三季度的年化收入就达到 1.66 亿美元。Grass 通过将 850 万用户的闲置互联网带宽货币化,通过销售 AI 训练数据每年产生 3,300 万美元的收益。Helium 的去中心化无线网络通过与 T-Mobile、AT&T 和 Telefónica 的合作,年化收入达到 1,330 万美元。这些都是真实的业务,从三年前还不存在的物理基础设施中产生真实的收入。

ConsenSys 深度解析:MetaMask、Infura、Linea 和 Besu 如何驱动以太坊的基础设施帝国

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Dora Noda
Software Engineer

哪家公司在大多数用户毫无察觉的情况下,触及了 80-90% 的加密货币活动?由 Joseph Lubin 创立的以太坊基础设施巨头 ConsenSys,悄无声息地路由着数十亿次 API 请求,管理着 3000 万钱包用户,现在正处于成为 2026 年加密领域首个重大 IPO 的边缘。

据报道,摩根大通(JPMorgan)和高盛(Goldman Sachs)正准备以数十亿美元的估值推动该公司上市,现在是时候了解 ConsenSys 究竟构建了什么——以及为什么其代币驱动的生态系统策略可能会重塑我们对 Web3 基础设施的认知。

Mesh 的 7500 万美元 C 轮融资:加密支付网络如何晋升独角兽 —— 以及为何它对 33 万亿美元的稳定币经济至关重要

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Dora Noda
Software Engineer

上一次支付基础设施如此吸引投资者关注时,Stripe 正以 11 亿美元收购 Bridge。现在,不到三个月后,Mesh 完成了 7500 万美元的 C 轮融资,估值达到 10 亿美元 —— 使其成为 2026 年首个获得独角兽地位的纯加密支付网络。这一时机并非巧合。随着 2025 年稳定币交易额达到 33 万亿美元(同比增长 72%),且加密支付采用率预计到 2026 年将增长 85%,连接数字钱包与日常商业的基础设施层已成为 Web3 中最有价值的领域。

Mesh 正在解决的每月 100 亿美元难题

对于任何试图使用加密货币进行消费的人来说,现实令人沮丧:整个生态系统极其碎片化。你在 Coinbase 上持有 Bitcoin,在 MetaMask 上持有 Ethereum,在 Phantom 上持有 Solana。每个钱包都是一座孤岛。每个交易所都运营着自己的支付路径。而商家呢?他们想要美元 —— 或者至少是他们可以立即兑换的稳定币。

Mesh 的解决方案看似简单,但在技术上极具挑战。该公司构建了所谓的 “SmartFunding” 引擎 —— 一个编排层,它将全球 300 多家交易所、钱包和金融平台连接成一个统一的支付网络,覆盖全球 9 亿用户。

“碎片化在客户支付体验中制造了真正的摩擦,” Mesh 首席执行官 Bam Azizi 在采访中表示。“我们现在的重点是构建必要的基础设施,以连接钱包、公链和资产,使它们能够作为一个统一的网络运行。”

这种“魔法”发生在结算层。当你通过支持 Mesh 的终端用 Bitcoin 购买咖啡时,商家收到的不是波动剧烈的 BTC。相反,Mesh 的 SmartFunding 技术会自动将你的支付实时转换为商家首选的稳定币 —— 如 USDC、PYUSD,甚至是法币。该公司声称其存款成功率为 70%,在流动性限制可能导致交易失败的市场中,这是一个至关重要的指标。

揭秘 7500 万美元融资:为什么 Dragonfly 领投

本轮 C 轮融资由 Dragonfly Capital 领投,Paradigm、Coinbase Ventures、SBI Investment 和 Liberty City Ventures 参投。这使 Mesh 的总融资额超过 2 亿美元 —— 这笔巨额资金使其能够直接与 Stripe 迅速扩张的稳定币帝国竞争。

这轮融资令人瞩目的不仅是估值里程碑。这 7500 万美元的一部分是使用稳定币本身结算的。想一想:一家筹集机构风险投资的公司在区块链链上完成了部分融资。这不仅是营销噱头,也是一个概念验证,证明了该基础设施已经可以用于高风险、现实世界的场景。

“稳定币是自信用卡和借记卡发明以来,颠覆支付行业的最大单一机会,” Azizi 说道。“Mesh 现在正处于在全球范围内实现这一愿景的最前沿。”

投资者的名单也说明了问题。Dragonfly 一直在积极布局加密基础设施领域。Paradigm 的参与标志着连贯性 —— 他们自早期轮次起就一直支持 Mesh。Coinbase Ventures 的参与则暗示了与该交易所 1 亿多用户群进行潜在集成的机会。而 SBI Investment 则代表了日本金融机构对加密支付基础设施日益增长的兴趣。

竞争格局:Stripe vs. Mesh vs. 其他竞品

Mesh 并非在真空环境中运行。在过去的 18 个月里,加密支付基础设施领域吸引了数十亿美元的投资,并出现了三种截然不同的竞争路径:

Stripe 模式:垂直整合

Stripe 以 11 亿美元收购 Bridge 标志着其全栈稳定币战略的开始。此后,Stripe 组建了一个生态系统,其中包括:

  • Bridge(稳定币基础设施)
  • Privy(加密钱包基础设施)
  • Tempo(由 Paradigm 专门为支付构建的区块链)
  • Open Issuance(拥有 BlackRock 和 Fidelity 支持储备的白标稳定币平台)

Klarna 宣布在 Stripe 的 Tempo 网络上推出 KlarnaUSD —— 成为首家使用 Stripe 稳定币技术栈的银行 —— 这证明了这种垂直整合策略正在迅速取得成果。

入金专家:MoonPay、Ramp、Transak

这些公司在法币到加密货币的兑换领域占据主导地位,业务遍及 150 多个国家,费用根据支付方式在 0.49% 到 4.5% 之间。MoonPay 支持 123 种加密货币;Transak 提供 173 种。他们已经赢得了 600 多个 DeFi 和 NFT 项目的信任。

但他们的局限性在于结构:他们本质上是单向桥梁。用户将法币转换为加密货币,反之亦然。对于商品和服务而言,实际的加密货币支出并不是他们的核心竞争力。

Mesh 模式:网络层

Mesh 在技术栈中占据了不同的位置。Mesh 的目标不是与入金平台竞争或构建自己的稳定币,而是成为连接组织 —— 即让每个钱包、交易所和商家都具备互操作性的协议层。

这就是为什么该公司声称每月处理 100 亿美元支付额具有重大意义的原因。这表明,它的采用不仅发生在消费者层面(入金平台竞争的地方),而且发生在基础设施层面(真正产生规模效应的地方)。

33 万亿美元的顺风

Mesh 达到独角兽里程碑的时机正值稳定币采用的转折点,这一进程甚至超过了最乐观的预测:

  • 2025 年稳定币交易量达到 33 万亿美元,较 2024 年增长 72%
  • 2025 年实际稳定币支付量(不包括交易)达到 3900 亿美元,同比增长一倍
  • B2B 支付以 2260 亿美元(占总量的 60%)占据主导地位,表明企业采用正在推动增长
  • 使用稳定币进行的跨境支付同比增长 32%

Galaxy Digital 的研究表明,稳定币处理的交易量已经超过了 Visa 和 Mastercard 的总和。预计到 2026 年底,市值将达到 1 万亿美元。

对于 Mesh 而言,这代表着到 2030 年加密支付领域 35 亿美元的潜在市场——而这还没有考虑到预计到 2026 年将超过 3 万亿美元的更广泛的全球支付收入池。

Mesh 计划如何利用 7500 万美元

该公司为其储备资金列出了三个战略重点:

1. 地理扩张

Mesh 正在积极进军拉丁美洲、亚洲和欧洲。该公司最近宣布进军印度,理由是该国年轻、精通技术的人口以及超过 1250 亿美元的年汇款额是主要驱动力。在新兴市场,加密卡交易量已飙升至每年 180 亿美元(自 2023 年以来的复合年增长率为 106%),代表了增长最快的机会。

2. 银行与金融科技合作伙伴关系

Mesh 声称拥有 12 家银行合作伙伴,并曾与 PayPal、Revolut 和 Ripple 合作。该公司的策略模仿了 Plaid 在传统金融科技领域的策略:深度嵌入基础设施,使竞争对手无法轻易复制其网络效应。

3. 产品开发

SmartFunding 引擎仍然是 Mesh 技术护城河的核心,但随着 GENIUS Act 等监管框架为稳定币使用制定了更明确的规则,预计将扩展到相邻功能——特别是围绕合规工具和商家结算选项。

大局观:2026 年的基础设施之战

Mesh 的独角兽地位是更大趋势中的一个数据点。加密货币的第一波浪潮侧重于投机——代币、交易、DeFi 收益。第二波浪潮则是关于让区块链对最终用户不可见的基础设施。

“稳定币创新和规模化的第一波浪潮将真正发生在 2026 年,”AArete 金融服务咨询全球负责人 Chris McGee 表示,“最大的焦点将集中在支付和法币支持的稳定币的新兴用例上。”

对于评估这一领域的构建者和企业来说,格局可以细分为三个投资假设:

  1. 垂直整合获胜(押注 Stripe):拥有从发行到钱包再到结算的最佳全栈产品的公司将捕获最大的价值。

  2. 协议层获胜(押注 Mesh):无论哪种稳定币或钱包占据主导地位,都能成为加密支付默认连接纽带的公司,将从整个生态系统中提取租金。

  3. 专业化获胜(押注 MoonPay/Transak):在法币兑换、合规性或特定地理区域等某一方面做得异常出色的公司,将保持其可防御的利基市场。

7500 万美元的融资表明风投公司正在假设 #2 上投入大量筹码。由于稳定币交易量已经超过了传统支付渠道,且预计到 2026 年底将有 2500 万商家接受加密货币,将碎片化的加密资产连接到实体经济的基础设施层可能确实比任何单一的稳定币或钱包更有价值。

Mesh 的独角兽地位并不是故事的终点。它证实了故事才刚刚开始。


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大转型:人工智能如何重塑加密货币挖矿行业

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Dora Noda
Software Engineer

当 Nvidia 在 2026 年 1 月向 CoreWeave 开出 20 亿美元的支票时,这不仅仅是一项投资 —— 这是一次加冕。这家在 2017 年起源于新泽西州一个车库、最初名为 “Atlantic Crypto” 的比特币挖矿公司,已正式成为全球领先的 AI 超大规模云服务商(Hyperscaler)。但 CoreWeave 的发展轨迹不仅是一个成功的个案,它是重塑加密挖矿行业、规模达 650 亿美元转型的开篇之作。

信息很明确:加密基础设施的未来不在于挖矿,而在于为人工智能提供动力。

从以太坊挖矿到 AI 超级算力平台:CoreWeave 如何成为 AI 革命的中流砥柱

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Dora Noda
Software Engineer

2017 年,三位华尔街大宗商品交易员集资在纽泽西州挖掘以太坊。如今,这家名为 CoreWeave 的公司刚刚获得了英伟达(Nvidia)20 亿美元的投资,并运营着合同收入价值达 556 亿美元的 AI 基础设施。从加密货币挖掘业务到 AI 超大规模算力商的转型,不仅仅是一个公司转型的故事。它是加密原生基础设施如何成为 AI 经济支柱的路线图。

Canton Network:摩根大通、高盛和 600 家机构如何在无人察觉的情况下构建了一个 6 万亿美元的隐私区块链

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Dora Noda
Software Engineer

当加密货币推特(Crypto Twitter)还在争论 memecoin 的发行和 L2 的 gas 费用时,华尔街已经在运行一个处理价值超过所有公开 DeFi 协议总和的区块链网络了。Canton Network —— 由 Digital Asset 构建,并得到摩根大通(JPMorgan)、高盛(Goldman Sachs)、法国巴黎银行(BNP Paribas)和 DTCC 支持 —— 目前在 600 多家机构中处理着超过 6 万亿美元的代币化现实世界资产(RWA)。每日交易量超过 50 万笔。

加密行业的大多数人从未听说过它。

这种情况即将改变。2026 年 1 月,摩根大通宣布将在 Canton 上原生部署其 JPM Coin 存款代币 —— 使其成为继 Coinbase 的 Base 之后,第二个托管这种实质上的机构级数字现金的区块链。DTCC 正准备在 Canton 基础设施上将一部分美国国库券代币化。而在 Canton 轨道上运行的 Broadridge 分布式账本回购平台,每月已经处理 4 万亿美元的隔夜国债融资。

Canton 不是一个 DeFi 协议。它是金融系统在区块链基础设施上进行的自我重建 —— 私密、合规,其规模令任何公开加密货币项目都显得渺小。

为什么华尔街需要自己的区块链

传统金融最初尝试过公开区块链。摩根大通在 2016 年试验了以太坊。高盛探索了各种平台。2017 年至 2022 年间,每家大型银行都运行过区块链试点。

几乎所有试点都未能投入生产。原因是一致的:公开区块链向所有人暴露交易数据,无法在协议层面执行监管合规,并迫使无关的应用程序竞争相同的全球吞吐量。一家执行 5 亿美元回购交易的银行不能与 NFT 铸造和套利机器人共享同一个内存池(mempool)。

Canton 通过一种与以太坊或 Solana 完全不同的架构解决了这些问题。

Canton 并非单一的全球账本,而是作为一个“网络之网络(network of networks)”运行。每个参与机构维护自己的账本 —— 称为同步域(synchronization domain)—— 同时通过全局同步器(Global Synchronizer)与其他机构连接。这种设计意味着高盛的交易系统和法国巴黎银行的结算基础设施可以执行原子化的跨机构交易,而双方都无法看到对方的完整头寸。

隐私模型是基础性的,而非可选的。Canton 使用 Digital Asset 的 Daml 智能合约语言,在语言层面强制执行授权和可见性规则。每个合约操作都需要指定方的明确批准。读取权限在每一步都被规范化。网络在严格的“按需知密(need-to-know)”基础上同步利益相关者之间的合约执行。

这并非通过零知识证明或顶层加密实现的隐私。它是内置于执行模型本身的隐私。

数据:6 万亿美元且在持续增长

与公开 DeFi 相比,Canton 的规模难以言喻。

Broadridge 的分布式账本回购(DLR) 是 Canton 上最大的单一应用。它每天处理约 2800 亿美元的代币化美国国债回购 —— 每月约 4 万亿美元。这是真实的隔夜融资活动,以前通过传统结算系统清算。仅在 2025 年期间,Broadridge 的月处理量就从 2 万亿增长到 4 万亿美元。

2025 年 8 月的周末结算突破 展示了 Canton 最具颠覆性的能力。美国银行(Bank of America)、城堡证券(Citadel Securities)、DTCC、法国外兴业银行(Societe Generale)和 Tradeweb 在周六完成了首笔实时、链上的美国国债对 USDC 融资。传统市场将周末视为停滞时间:资金被困,抵押品闲置,银行必须维持流动性缓冲才能度过结算停工期。Canton 通过单笔交易消除了这一约束,提供了真正的 24/7 融资能力。

目前有 600 多家机构 使用 Canton Network,由 30 多个超级验证者和 500 个验证者支持,其中包括 Binance US、Crypto.com、Gemini 和 Kraken。

作为对比,所有公开 DeFi 的总锁仓价值(TVL)峰值约为 1800 亿美元。Canton 仅一个应用在一个月的回购活动中处理的金额就超过了这个数字。

JPM Coin 登陆 Canton

2026 年 1 月 8 日,Digital Asset 和摩根大通旗下的 Kinexys 宣布打算将 JPM Coin(代码:JPMD)原生引入 Canton Network。这无疑是今年最重要的机构级区块链部署。

JPM Coin 不是零售加密货币意义上的稳定币。它是一种存款代币 —— 是摩根大通持有的美元存款在区块链上的原生表示。该银行的区块链部门 Kinexys 每日交易量已达 20-30 亿美元,自 2019 年以来累计交易额超过 1.5 万亿美元。

Canton 的集成将在 2026 年分阶段进行:

  • 第一阶段: 在 Canton 上直接进行 JPM Coin 的发行、转移和近乎即时赎回的技术与业务框架
  • 第二阶段: 探索其他 Kinexys 数字支付产品,包括区块链存款账户(Blockchain Deposit Accounts)
  • 第三阶段: 可能扩展到其他区块链平台

继 2025 年 11 月在 Base(Coinbase 的以太坊 L2)上线后,Canton 是 JPM Coin 的第二个网络。但 Canton 的部署具有不同的意义。在 Base 上,JPM Coin 与公开 DeFi 基础设施互动。而在 Canton 上,它与已有数万亿资产交易的机构结算层集成。

摩根大通和星展银行(DBS)正在同步开发一个跨各类区块链网络的代币化存款转移互操作性框架 —— 这意味着 Canton 上的 JPM Coin 最终可能与其他链上的代币化资产进行结算。

DTCC:70 万亿美元规模的托管机构迈向链上

如果说 Canton 网络上的摩根大通(JPMorgan)代表了机构支付的链上化,那么 DTCC 则代表了清算和结算基础设施本身的迁移。

DTCC 清算了美国绝大多数的证券交易。2025 年 12 月,DTCC 宣布与 Digital Asset 合作,计划于 2026 年在 Canton 基础设施上将 DTC 托管的部分美国国债进行代币化。美国证券交易委员会(SEC)发布了一份不采取行动函(no-action letter),为该用例提供了明确的监管批准。

DTCC 的部署使用了代币化工具 ComposerX,并结合了 Canton 的互操作性及隐私保护层。其影响深远:在 Canton 轨道上结算的代币化国债可以与 JPM Coin 进行支付交互,与 Broadridge 的回购平台进行融资交互,并与其他 Canton 应用程序进行抵押品管理交互——所有这些都在同一个隐私保护网络中完成。

负责监督网络治理的 Canton 基金会由 DTCC 和 Euroclear(欧清银行)共同担任主席,这两家机构共同托管并结算了全球大部分证券。

Canton Coin:无人谈论的代币

Canton 拥有原生效用代币 Canton Coin (CC),该代币于 2024 年 7 月随全球同步器(Global Synchronizer)同步推出。截至 2026 年初,它已在 11 家全球交易所交易,价格约为 0.15 美元。

其代币经济学在设计上具有鲜明的机构特色:

无预挖,无预售。 Canton Coin 没有风险投资配额,没有内部人员分配,也没有传统加密货币意义上的代币生成事件。代币作为奖励铸造给网络运营商——主要是运行全球同步器的受监管金融机构。

销毁-铸造平衡(BME)模型。 每笔以 CC 支付的费用都会被永久销毁。网络目标是每年铸造和销毁约 25 亿枚代币。在网络使用率较高的时期,销毁速度超过铸造速度,从而减少供应。目前已有超过 1.1 亿美元的 CC 被销毁。

截至 2025 年初,流通量约为 220 亿枚 CC,前十年的总可开采供应量约为 1000 亿枚。

许可制验证。 Canton 并非采用开放的权益证明(PoS),而是使用基于效用的激励模型,运营商通过提供可靠性和正常运行时间来赚取 CC。不当行为或停机将导致奖励损失并被移出验证者集。

这种设计使代币的价值直接与机构交易量挂钩,而非投机交易。随着 DTCC 代币化的启动和 JPM Coin 集成的加强,销毁机制意味着网络使用量的增加将机械性地减少 CC 的供应。

2025 年 9 月,Canton 与 Chainlink 合作,集成了 Data Streams、SmartData(准备金证明、NAVLink)以及跨链互操作协议(CCIP)。

这一合作伙伴关系意义重大,因为它架起了 Canton 机构世界与公共区块链基础设施之间的桥梁。Chainlink CCIP 实现了 Canton 与公链之间的跨链通信——这意味着 Canton 上的代币化资产最终可以与 Ethereum 上的 DeFi 协议交互,同时保持 Canton 对机构参与者的隐私保证。

此次集成还将 Chainlink 的预言机基础设施引入 Canton,为代币化资产提供机构级的价格喂价和准备金证明。对于在 Canton 上持有代币化国债的机构参与者而言,这意味着可以在不泄露投资组合头寸的情况下,获得可验证的实时资产净值(NAV)计算和储备证明。

Canton 对更广泛加密生态系统的意义

Canton 的存在为公共 DeFi 提出了一个令人不安的问题:当机构在核心金融业务中不再需要 Ethereum、Solana 或任何公链时,会发生什么?

答案是微妙的。Canton 并非在与公共 DeFi 竞争,它服务的是一个公共 DeFi 从未被设计用来应对的市场。隔夜回购融资、跨境结算、证券托管和机构支付轨道需要隐私、合规和监管批准,而公链以目前的形式无法提供这些。

但 Canton 也并非孤立存在。JPM Coin 在 Base 和 Canton 上的双重部署标志着一种多链策略,即机构资产同时存在于许可和非许可基础设施中。Chainlink CCIP 的集成在两个世界之间建立了技术桥梁。而 USDC 在 Canton 周末结算交易中的角色表明,公共稳定币可以作为机构区块链操作中的现金端。

最可能的结果是双层金融系统:Canton(以及类似的机构网络)处理证券结算、支付和托管的核心管道,而公共 DeFi 协议则为零售用户和新兴市场提供开放访问的创新层。

Digital Asset 在 2025 年 6 月融资 1.35 亿美元,由 DRW Venture Capital 和 Tradeweb Markets 领投,BNY(纽约梅隆银行)、Nasdaq(纳斯达克)和 S&P Global(标普全球)于 2025 年 12 月追加了战略投资。投资者名单读起来就像一份全球金融基础设施供应商名录——他们并非在进行投机博弈,而是在投资他们计划运营的系统。

Canton 网络可能不会像模因币(memecoin)发布那样在社交媒体上引发热议。但凭借 6 万亿美元的代币化资产、摩根大通的存款代币、DTCC 的国债代币化,以及一份读起来像全球系统重要性银行(G-SIB)名单的机构验证者集,它无疑是行业历史上最具影响力的区块链部署。

华尔街一直期待的区块链革命并非源于从外部颠覆金融,而是源于利用更好的技术重建现有基础设施——以私密、合规的方式,并以一种让公共 DeFi 看起来像概念验证的规模进行重建。


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Lido V3 stVaults:模块化质押如何重建以太坊价值 320 亿美元的流动性质押领导者

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

Lido 控制的质押 ETH 超过了 Coinbase、Binance 和 Rocket Pool 的总和。凭借 320 亿美元的 TVL(总锁仓价值)和约 9000 万美元的年化收入,它仍然是以太坊上最大的单一 DeFi 协议。

但这是一个令人不安的事实:Lido 正在失去阵地。其市场份额已从 2023 年的 32% 下降到 2025 年底的 25% 以下。罪魁祸首并不是与之竞争的流动性质押协议,而是再质押(restaking)、杠杆质押和收益增强策略的兴起,而 Lido 的“一刀切”架构无法适应这些策略。2023 年,只有 2% 的质押 ETH 用于收益增强策略。到 2025 年,这一数字达到了 20%。

Lido V3 便是对此的回应。stVaults 升级于 2025 年中期在 Holesky 测试网上线,并计划于 2025 年底在主网部署。它将 Lido 从单一的质押池转变为模块化基础设施平台。机构客户将获得定制化的验证者设置。节点运营商将获得独立的经济环境。DeFi 构建者将获得可组合的质押原语。而 stETH 持有者则可以保留他们已经依赖的流动性。

问题在于,模块化是否能够夺回因简单性而失去的增长。

stVaults 究竟是什么

Lido V3 的核心创新是将之前捆绑在一起的三个功能解耦:验证者选择、流动性提供和奖励分配。

在 Lido V1 和 V2 中,所有质押者将 ETH 存入单一的核心池。协议选择节点运营商,以 1:1 的比例铸造 stETH,并统一分配奖励。这对于想要“设置后即忘”的散户用户来说效果极佳。但对于任何需要定制化的人来说,这种方式失败了。

stVaults 通过引入具有三个不同角色的模块化质押原语改变了这一点:

质押者 (Stakers) 将 ETH 存入金库,并可以选择根据其质押头寸铸造 stETH(或不铸造)。每个金库都有独立的储备率——这是一个确保金库的质押头寸超过其铸造的 stETH 的缓冲,从而在削减(slashing)事件期间保护持有者。

节点运营商 (Node Operators) 在专用金库中运行验证者基础设施。他们可以配置客户端软件、MEV 策略(包括中继选择)和边车集成(如 DVT 或再质押)。每个金库的验证设置都是独立的。

策划者 (Curators) 治理风险参数。他们设置储备率,定义验证者准入标准,并执行政策规则。这对于机构金库尤为重要,因为合规要求决定了哪些运营商、司法管辖区和配置是可以接受的。

结果是一个市场。Lido 不再是只有一个配置的质押池,而是成为了一个承载许多具有不同风险收益特征的金库的平台——所有这些金库共享同一个 stETH 流动性层。

费用架构

stVaults 引入了与 Lido 传统的 10% 固定费用不同的分层费用结构:

  • 基础设施费 (1%): 对预期质押奖励收取,用于资助协议维护。
  • 流动性费 (6.5%): 对通过铸造的 stETH 产生的奖励收取——这是获取 Lido 流动性质押代币的溢价。
  • 预留流动性费 (0%): 对可铸造(但未铸造)的 stETH 收取——目前设定为零,以激励金库增长。

这种结构创造了一个重要的经济动态。不需要 stETH 流动性的质押者仅支付 1%——远低于目前的 10%。那些铸造 stETH 的人总共支付 7.5%,仍然低于传统的费用。降费旨在吸引大型机构质押者,他们之前为了避免 Lido 的高额费用而选择独立质押或竞争性服务。

谁在基于 stVaults 构建

合作伙伴生态系统揭示了机构需求的具体方向。

P2P.org:专用机构金库

P2P.org 是最大的非托管质押提供商之一,正在推出两条 stVault 产品线。专用 stVaults (Dedicated stVaults) 针对寻求具有可预测回报和明确验证者归属的直接质押暴露的机构客户、DAO 和家族办公室。DeFi 金库 (DeFi Vaults) 通过与 Mellow 等策划者合作,引入更高收益的策略,将质押奖励与链上借贷和其他 DeFi 集成相结合。

机构产品提供了隔离的风险敞口和验证者级别的透明度——这些是池化质押根本无法提供的功能。

Northstake:ETF 基础设施

受丹麦金融监管局监管的 Northstake 宣布专门为 ETF 发行商集成 stVault。其质押金库管理器(SVM)提供机构级访问,并对金库进行全面的运营控制——包括节点运营、报告、合规监控和流动性执行。

这一点尤为重要,因为 VanEck 已向 SEC 提交申请,创建一个追踪 stETH 现货价格的基金。如果获得批准,该 ETF 将让传统投资者既能获得以太坊价格上涨的收益,又能获得质押收益。Northstake 的受监管基础设施提供了 ETF 发行商所需的合规层。

Everstake:风险管理的收益

Everstake 作为首批 stVault 运营商之一进行部署,为机构提供了一种结合了更高收益潜力和市场中性风险控制的质押产品。该架构的特点是 Everstake 负责运营验证者基础设施,而独立的风险策展人(Risk Curator)则负责管理风险参数和政策规则——这种职责分离模仿了传统金融中资产管理与风险监督之间的区别。

其他合作伙伴

该生态系统包括 Linea(为 L2 带来原生质押收益)、Solstice Staking、Stakely,以及与 Mellow Finance 和 Symbiotic 的再质押能力集成。

改变一切的 SEC 裁决

2025 年 8 月 6 日,美国证券交易委员会(SEC)发布指南,确认在流动性质押安排下发行的代币根据联邦法律不符合证券资格——前提是其结构没有中心化的利润承诺。

这一单一裁决消除了美国机构采用 stETH 的最大障碍。在 2025 年 8 月之前,美国机构面临着持有 stETH 的真实法律风险。证券分类问题威慑了那些无法证明监管不确定性合理性的合规意识分配者。

该裁决的影响立竿见影:

  • VanEck 申请了 Lido 质押的以太坊 ETF,提议建立一个使用 MarketVector 的 LDO 质押以太坊基准利率指数来追踪现货 stETH 价格的基金
  • 机构对合规质押封装器的需求加速,正好创造了 stVaults 旨在服务的市场
  • 缩短了 ETF 批准时间表(根据更新的通用上市规则,从 240 天缩短至 75 天),使得基于 stETH 的金融产品在几个月内而非几年内变得可行

与 Lido V3 开发的时机并非巧合。Lido Labs 在设计 stVaults 时一直考虑到机构合规性,预见到监管清晰度最终会到来。

GOOSE-3:6,000 万美元的战略转型

Lido 的三个基金会实体——Lido Labs Foundation、Lido Ecosystem Foundation 和 Lido Alliance BORG——提交了 GOOSE-3,这是一项价值 6,000 万美元的 2026 年战略计划,正式确定了协议的转型。

预算分解为 4,380 万美元的基础支出和 1,620 万美元的增长计划自由裁量支出。该计划针对四个战略目标:

  1. 扩展质押生态系统: 到 2026 年底通过 stVaults 质押 100 万枚 ETH
  2. 协议弹性: 核心协议升级,包括 V3 主网部署
  3. 新收入流: Lido Earn 金库以及普通质押之外的其他收益产品
  4. 垂直扩展: 现实世界的商业应用和机构封装器(ETP、ETF)

100 万枚 ETH 的目标雄心勃勃。按当前价格计算,这代表了大约 33 亿美元的新 TVL 专门通过 stVaults 流入——对于一个已经管理着 320 亿美元的协议来说,这个数字也代表了有意义的增长。

联合创始人 Vasiliy Shapovalov 对这一战略必要性直言不讳,称“错失再质押的机会”是模块化转型的催化剂。协议眼睁睁地看着 EigenLayer 等公司夺取了 Lido 的单体设计无法应对的收益增强市场。

核心池不会消失

一个关键的细微差别:Lido V3 并没有取代现有的质押体验。核心池(Core Pool)继续像以前一样运行——存入 ETH,接收 stETH,完成。

截至 2025 年中期,核心池将权益分配给分布在三个活动模块中的 600 多个节点运营商:策展模块(Curated Module)、Simple DVT 和社区质押模块(CSM)。对于绝大多数追求简单和去中心化的质押者来说,一切都没有改变。

stVaults 与核心池并存,作为一种新的质押产品类别。初始推广是保守的——试点阶段的 TVL 限制为 3%,随着系统的自我证明逐步扩大。这种谨慎的做法反映了从那些规模扩张过快并遭受安全事件的 DeFi 协议中汲取的教训。

该架构确保 stVaults 和核心池共享相同的 stETH 代币。无论 ETH 是通过零售存款还是机构金库进入,产生的 stETH 都是可替代的,并且在整个 DeFi 中具有相同的流动性——涵盖超过 300 个协议集成,且数量还在增加。

这对以太坊质押意味着什么

Lido V3 正处于以太坊质押基础设施的转折点。

机构浪潮即将来临。 SEC 的非证券裁决、待处理的 stETH ETF 以及银行监管机构对数字资产托管的升温,创造了一个机构质押不仅可行而且极具吸引力的监管环境。stVaults 提供了这些机构所需的定制化基础设施。

再质押集成是基本要求。 通过支持 Sidecars 以及与 Symbiotic 等协议的集成,stVaults 可以参与再质押经济,而这种经济此前曾分流了 Lido 的需求。验证者可以在维持其 stETH 头寸的同时,通过再质押赚取额外收益。

模块化论点超越了质押。 正如模块化区块链(Celestia、EigenDA)将执行与共识分离一样,stVaults 将质押分解为可组合的组件。这反映了 DeFi 基础设施向专业化和可组合性发展的更广泛趋势。

费用压缩加速。 非 stETH 金库 1% 的基础设施费用大大低于 Lido 自身 10% 的传统费用。这预示着质押利润率将继续下降,促使协议在基础设施质量和生态系统集成而不是价格上进行竞争。

Lido V3 是否能成功扭转市场份额下滑取决于执行情况。技术是完善的——具有共享流动性的模块化金库对于现在存在的各种质押用例来说是一种真正更好的架构。合作伙伴生态系统正在形成。监管窗口正在打开。

关键在于速度。EigenLayer、Symbiotic 和新兴质押协议并没有停滞不前。Lido 的优势在于其 320 亿美元的现有 TVL 以及 stETH 作为 DeFi 集成度最高的流动性质押代币的网络效应。V3 在保持这一优势的同时,也为 V1 和 V2 无法服务的市场敞开了大门。

自 2023 年以来,Lido 首次拥有一条超越其核心产品的可靠增长路径。市场份额是趋于稳定还是反弹,将是衡量模块化是否能像对区块链那样对质押产生作用的最终考验。


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隐私技术栈之争:ZK vs FHE vs TEE vs MPC —— 哪种技术将赢得区块链最重要的竞赛?

· 阅读需 13 分钟
Dora Noda
Software Engineer

2024 年,全球机密计算市场价值为 133 亿美元。预计到 2032 年,这一数字将达到 3,500 亿美元 —— 复合年增长率为 46.4%。目前已有超过 10 亿美元专门投入到去中心化机密计算(DeCC)项目中,20 多个区块链网络组成了 DeCC 联盟,以推广隐私保护技术。

然而,对于决定使用哪种隐私技术的开发者来说,现状令人困惑。零知识证明(ZK)、全同态加密(FHE)、可信执行环境(TEE)和多方计算(MPC)各自解决的是根本不同的问题。选择错误的技术会浪费数年的开发时间和数百万美元的资金。

本指南提供了行业所需的对比:真实的性能基准测试、诚实的信任模型评估、生产环境部署状态,以及将在 2026 年实际交付的混合方案。

每项技术的实际作用

在进行对比之前,必须理解这四种技术并不是可以互换的替代方案。它们回答的是不同的问题。

零知识证明 (ZK) 回答的是:“如何在不泄露数据的情况下证明某事是真的?” ZK 系统生成密码学证明,证明计算被正确执行,而无需披露输入。输出是二进制的:陈述要么有效,要么无效。ZK 主要关注的是验证,而非计算。

全同态加密 (FHE) 回答的是:“如何在不解密数据的情况下对其进行计算?” FHE 允许直接在加密数据上进行任意计算。结果保持加密状态,只能由密钥持有者解密。FHE 关注的是保护隐私的计算。

可信执行环境 (TEE) 回答的是:“如何在隔离的硬件飞地中处理敏感数据?” TEE 使用处理器级的隔离(Intel SGX, AMD SEV, ARM CCA)来创建安全飞地(Enclaves),即使是操作系统也无法访问其中的代码和数据。TEE 关注的是硬件强制的机密性。

多方计算 (MPC) 回答的是:“如何在不泄露个人输入的情况下,由多个参与方计算出共同结果?” MPC 将计算分布在多个参与方之间,因此没有任何一个参与者能了解最终输出之外的任何信息。MPC 关注的是无需信任的协作计算。

性能基准:至关重要的数据

Vitalik Buterin 曾主张,行业应从绝对的 TPS 指标转向“密码学开销比(cryptographic overhead ratio)” —— 即对比使用隐私技术与不使用隐私技术的任务执行时间。这种框架揭示了每种方法的真实成本。

FHE:从不可用到可行

在历史上,FHE 曾比未加密的计算慢数百万倍。但现在情况已经改变。

Zama 是首个 FHE 独角兽企业(在融资超过 1.5 亿美元后估值达到 10 亿美元),其报告显示自 2022 年以来速度提升了超过 2,300 倍。目前在 CPU 上的性能可达约 20 TPS,用于机密 ERC-20 转账。GPU 加速将这一数值推高至 20-30 TPS(Inco Network),相比仅使用 CPU 执行,提升了高达 784 倍。

Zama 的路线图目标是到 2026 年底通过 GPU 迁移实现每条链 500-1,000 TPS,并预计在 2027-2028 年推出基于 ASIC 的加速器,目标是 100,000+ TPS。

架构也至关重要:Zama 的机密区块链协议使用符号执行,智能合约在轻量级的“句柄(handles)”上操作,而不是实际的密文。繁重的 FHE 操作在链下协处理器上异步运行,从而保持链上 Gas 费用处于较低水平。

底线: 对于典型操作,FHE 的开销已从 1,000,000 倍下降到大约 100-1,000 倍。目前已可用于机密 DeFi;到 2027-2028 年,其吞吐量将具备与主流 DeFi 竞争的能力。

ZK:成熟且高效

现代 ZK 平台已经实现了显著的效率。SP1、Libra 和其他 zkVM 展示了近乎线性的证明者扩展能力,对于大型工作负载,密码学开销低至 20%。在消费级硬件上,简单支付的证明生成时间已降至一秒以下。

ZK 生态系统是这四种技术中最成熟的,已在 Rollup(zkSync, Polygon zkEVM, Scroll, Linea)、身份验证(Worldcoin)和隐私协议(Aztec, Zcash)中实现了生产级部署。

底线: 对于验证任务,ZK 提供的开销最低。该技术已通过生产验证,但不支持通用的隐私计算 —— 它证明的是正确性,而不是持续计算过程中的机密性。

TEE:快速但依赖硬件

TEE 以接近原生的速度运行 —— 它们增加的计算开销极小,因为隔离是由硬件强制执行的,而不是通过密码学操作。这使得它们成为机密计算中速度最快的选择。

权衡点在于信任。你必须信任硬件制造商(Intel, AMD, ARM),并相信不存在侧信道漏洞。2022 年,一个关键的 SGX 漏洞迫使 Secret Network 协调了一次全网密钥更新 —— 这展示了操作风险。2025 年的实证研究显示,32% 的真实世界 TEE 项目在飞地内部重新实现密码学时存在侧信道暴露风险,25% 的项目表现出不安全的实践,削弱了 TEE 的保障。

底线: 执行速度最快,开销最低,但引入了硬件信任假设。最适合对速度要求极高且可以接受硬件被攻破风险的应用。

MPC:受限于网络但具备韧性

MPC 性能主要受限于网络通信而非计算。在协议执行期间,每个参与者必须交换数据,产生的延迟与参与者数量以及他们之间的网络状况成正比。

Partisia Blockchain 的 REAL 协议提高了预处理效率,实现了实时 MPC 计算。Nillion 的 Curl 协议扩展了线性秘密共享方案,以处理传统 MPC 难以应对的复杂操作(除法、平方根、三角函数)。

总结: 性能中等,但具备强大的隐私保证。诚实多数假设意味着即使部分参与者被攻破,隐私依然安全,但任何成员都可以审查计算 —— 这是与 FHE 或 ZK 相比的一个根本性局限。

信任模型:真正的区别所在

性能比较占据了大多数分析的主导地位,但对于长期架构决策而言,信任模型更为重要。

技术信任模型可能出现的问题
ZK密码学(无需信任第三方)无 —— 证明在数学上是完备的
FHE密码学 + 密钥管理密钥泄露会暴露所有加密数据
TEE硬件厂商 + 远程度量 (Attestation)侧信道攻击、固件后门
MPC门限诚实多数超过阈值的共谋会破坏隐私;任何一方都可以进行审查

ZK 除了证明系统的数学完备性外,不需要任何额外信任。这是目前最强大的信任模型。

FHE 在理论上是密码学安全的,但引入了“谁持有解密密钥”的问题。Zama 通过使用门限 MPC 将私钥分发给多个参与者来解决这个问题 —— 这意味着 FHE 在实践中往往依赖 MPC 进行密钥管理。

TEE 需要信任 Intel、AMD 或 ARM 的硬件和固件。这种信任已被多次打破。在 CCS 2025 上展示的 WireTap 攻击证明了通过 DRAM 总线拦截(DRAM bus interposition)可以攻破 SGX —— 这是一个任何软件更新都无法修复的物理攻击向量。

MPC 将信任分发给参与者,但需要诚实多数。如果超过阈值,所有输入都会暴露。此外,任何单一参与者都可以拒绝配合,从而有效地审查计算。

抗量子性 是另一个维度。FHE 天生具备量子安全性,因为它依赖于基于格的密码学(Lattice-based cryptography)。TEE 不提供抗量子性。ZK 和 MPC 的抗量子性取决于所使用的具体方案。

谁在构建什么:2026 年的市场格局

FHE 项目

Zama(融资 1.5 亿美元+,估值 10 亿美元):为大多数 FHE 区块链项目提供支持的基础设施层。于 2025 年 12 月底在以太坊上启动主网。$ZAMA 代币拍卖于 2026 年 1 月 12 日开始。创建了机密区块链协议(Confidential Blockchain Protocol)和用于加密智能合约的 fhEVM 框架。

Fhenix(融资 2200 万美元):利用 Zama 的 TFHE-rs 构建 FHE 驱动的乐观 Rollup L2。在 Arbitrum 上部署了 CoFHE 协处理器,这是第一个实用的 FHE 协处理器实现。获得了日本最大的 IT 供应商之一 BIPROGY 的战略投资。

Inco Network(融资 450 万美元):利用 Zama 的 fhEVM 提供机密性即服务(Confidentiality-as-a-service)。提供基于 TEE 的快速处理模式以及 FHE+MPC 安全计算模式。

Fhenix 和 Inco 都依赖 Zama 的核心技术 —— 这意味着无论哪个 FHE 应用链占据主导地位,Zama 都能捕获价值。

TEE 项目

Oasis Network:开创了将计算(在 TEE 中)与共识分离的 ParaTime 架构。在 TEE 中使用密钥管理委员会和门限密码学,因此没有单个节点可以控制解密密钥。

Phala Network:将去中心化 AI 基础设施与 TEE 相结合。所有 AI 计算和 Phat 合约都通过 pRuntime 在 Intel SGX 飞地(Enclaves)内执行。

Secret Network:每个验证者都运行 Intel SGX TEE。合约代码和输入在链上加密,仅在执行时在飞地内部解密。2022 年的 SGX 漏洞暴露了这种单一 TEE 依赖的脆弱性。

MPC 项目

Partisia Blockchain:由 2008 年开创实用 MPC 协议的团队创立。其 REAL 协议通过高效的数据预处理实现了抗量子的 MPC。最近与 Toppan Edge 合作,将 MPC 用于生物识别数字身份 —— 在不解密的情况下匹配人脸识别数据。

Nillion(融资 4500 万美元+):于 2025 年 3 月 24 日启动主网,随后在币安 Launchpool 上市。结合了 MPC、同态加密和 ZK 证明。企业集群包括 STC Bahrain、阿里云的 Cloudician、沃达丰的 Pairpoint 和德国电信。

混合方法:真正的未来

正如 Aztec 研究团队所言:不存在完美的单一解决方案,而且也不太可能出现某种技术成为那个完美的解决方案。未来属于混合架构。

ZK + MPC 支持协作证明生成,其中每个参与者仅持有见证数据(Witness)的一部分。这对于多机构场景(合规性检查、跨境结算)至关重要,因为在这种场景下,任何单一实体都不应看到所有数据。

MPC + FHE 解决了 FHE 的密钥管理问题。Zama 的架构使用门限 MPC 将解密密钥分发给多个参与者 —— 在消除单点故障的同时,保留了 FHE 对加密数据进行计算的能力。

ZK + FHE 允许在不泄露加密数据的情况下,证明加密计算已正确执行。其开销仍然显著 —— Zama 报告称,在大型 AWS 实例上为一个正确的自举(Bootstrapping)操作生成证明需要 21 分钟 —— 但硬件加速正在缩小这一差距。

TEE + 密码学回退 使用 TEE 进行快速执行,并将 ZK 或 FHE 作为硬件受损时的备份。这种“深度防御”方法在接受 TEE 性能优势的同时,减轻了其信任假设。

2026 年最先进的生产系统结合了两到三种此类技术。Nillion 的架构根据计算要求编排 MPC、同态加密和 ZK 证明。Inco Network 同时提供 TEE 快速模式和 FHE+MPC 安全模式。这种组合方法很可能成为行业标准。

选择合适的技术

对于在 2026 年做出架构决策的开发者来说,选择取决于三个问题:

你在做什么?

  • 在不泄露数据的情况下证明事实 → ZK
  • 对来自多个方的加密数据进行计算 → FHE
  • 以最高速度处理敏感数据 → TEE
  • 多个方在互不信任的情况下进行联合计算 → MPC

你的信任约束是什么?

  • 必须完全无需信任 → ZK 或 FHE
  • 可以接受硬件信任 → TEE
  • 可以接受阈值假设 → MPC

你的性能要求是什么?

  • 实时、亚秒级 → TEE(或仅用于验证的 ZK)
  • 中等吞吐量、高安全性 → MPC
  • 大规模隐私保护 DeFi → FHE(2026-2027 年时间表)
  • 最高验证效率 → ZK

机密计算市场预计将从 2025 年的 240 亿美元增长到 2032 年的 3500 亿美元。如今正在构建的区块链隐私基础设施 —— 从 Zama 的 FHE 协处理器到 Nillion 的 MPC 编排,再到 Oasis 的 TEE ParaTimes —— 将决定哪些应用能够在这个 3500 亿美元的市场中存在,而哪些不能。

隐私不是一项功能。它是使符合监管要求的 DeFi、机密 AI 和企业级区块链采用成为可能的基础设施层。最终胜出的技术不一定是速度最快或理论上最优雅的 —— 而是能够交付生产就绪、可组合的原语,供开发者实际在其上构建的技术。

根据目前的发展轨迹,答案很可能是这四者兼而有之。


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