40 篇博文 含有标签「去中心化计算」

AI 革命引发了前所未有的算力渴求。虽然 AWS、Azure 和 Google Cloud 等超大规模云服务商主导了这一领域，但一类新兴的去中心化 GPU 网络正开始挑战它们的统治地位。随着 DePIN（去中心化物理基础设施网络）板块的市值在一年内从 52 亿美元爆炸式增长至超过 190 亿美元，且预计到 2028 年将达到 3.5 万亿美元，问题不再是去中心化计算是否会与传统云服务商竞争，而是它夺取市场份额的速度有多快。

GPU 稀缺危机：去中心化的绝佳时机​

半导体行业正面临供应瓶颈，这印证了去中心化计算的论点。

全球最大的两家高带宽内存 (HBM) 生产商 SK 海力士 (SK Hynix) 和美光 (Micron) 均已宣布其 2026 年的全部产能已售罄。三星也警告称，由于需求大幅超过供应，价格将出现两位数的增长。

这种稀缺正在创造一个两级市场：能够直接访问超大规模基础设施的机构，以及其他所有人。

对于没有十亿美金预算的 AI 开发人员、初创公司和研究人员来说，传统的云模式呈现出三个关键障碍：

• 极高的成本，可能消耗 50-70% 的预算
• 灵活性极低的长期锁定合同
• NVIDIA H100 或 H200 等高端 GPU 的可用性有限

去中心化 GPU 网络旨在解决这三个问题。

市场领导者：四种架构，一个愿景​

Render Network：从 3D 艺术家到 AI 基础设施​

Render Network 最初是为了聚合闲置 GPU 进行分布式渲染任务而构建的，现在已成功转向 AI 计算工作负载。该网络目前每月处理约 150 万帧，其在 2025 年 12 月推出的 Dispersed.com 标志着其向创意产业之外的战略扩张。

2026 年的关键里程碑包括：

• AI 计算子网扩展：专门针对机器学习工作负载扩展了去中心化 GPU 资源
• 入驻 600 多个 AI 模型：用于推理和机器人模拟的开放权重模型
• 70% 上传优化：Blender 的差异化上传 (Differential Uploads) 大幅缩短了文件传输时间

该网络从以太坊迁移到 Solana（将 RNDR 更名为 RENDER），为其应对 AI 计算的高吞吐量需求奠定了基础。

在 CES 2026 上，Render 展示了旨在满足边缘机器学习 (Edge ML) 工作负载 GPU 需求爆发式增长的合作伙伴关系。从创意渲染向通用 AI 计算的转型，代表了 DePIN 领域最成功的市场扩张之一。

Akash Network：兼容 Kubernetes 的挑战者​

Akash 采用了截然不同的逆向拍卖模式。GPU 提供商不采用固定定价，而是通过竞争来获取工作负载，在通过去中心化市场保持质量的同时降低成本。

结果显而易见：使用量同比增长 428%，进入 2026 年时利用率保持在 80% 以上。

该网络的 Starcluster 计划代表了其迄今为止最宏大的尝试——将集中管理的数据库中心与 Akash 的去中心化市场相结合，创建他们所谓的“全球网格 (Planetary Mesh)”，并针对训练和推理进行了优化。计划通过 Starbonds 收购约 7,200 颗 NVIDIA GB200 GPU，将使 Akash 有能力支持超大规模的 AI 需求。

2025 年第三季度指标显示势头正在加速：

• 手续费收入环比增长 11%，达到 715,000 AKT
• 新租约环比增长 42%，达到 27,000 份
• 2026 年第一季度的销毁机制增强 (BME) 将 AKT 代币销毁与计算支出挂钩——每花费 1 美元，将销毁价值 0.85 美元的 AKT

凭借每月 336 万美元的计算交易量，这意味着每月可能销毁约 210 万枚 AKT（约 98.5 万美元），从而对代币供应产生通缩压力。

这种使用量与代币经济学之间的直接联系，使 Akash 与那些代币效用显得牵强或与实际产品采用脱节的项目区分开来。

Hyperbolic：成本颠覆者​

Hyperbolic 的价值主张非常简单：以比 AWS、Azure 和 Google Cloud 低 75% 的成本提供相同的 AI 推理能力。该平台为超过 100,000 名开发人员提供支持，使用 Hyper-dOS（一种去中心化操作系统），通过先进的编排层协调全球分布的 GPU 资源。

该架构由四个核心组件组成：

1. Hyper-dOS：协调全球分布的 GPU 资源
2. GPU 市场：连接供应方与计算需求
3. 推理服务：获取最前沿的开源模型
4. 智能体框架 (Agent Framework)：支持自主智能的工具

Hyperbolic 的独特之处在于其即将推出的抽样证明 (Proof of Sampling, PoSP) 协议——该协议是与加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学的研究人员共同开发的，将为 AI 输出提供加密验证。

这解决了去中心化计算最大的挑战之一：在不依赖中心化机构的情况下实现无需信任的验证。一旦 PoSP 上线，企业将能够验证推理结果是否被正确计算，而无需信任 GPU 提供商。

Inferix：桥梁构建者​

Inferix 将自己定位为需要 GPU 算力的开发者与拥有剩余产能的提供商之间的连接层。其按需付费模式消除了将用户锁定在传统云服务商中的长期承诺。

虽然在市场上相对较新，但 Inferix 代表了针对特定领域的专业 GPU 网络中不断壮大的群体——在这种情况下，是针对那些需要灵活、短时间访问且没有企业级需求的开发者。

DePIN 革命：数据说话​

更广泛的 DePIN（去中心化物理基础设施网络）板块为理解去中心化 GPU 计算在基础设施版图中的位置提供了关键背景。

截至 2025 年 9 月，CoinGecko 追踪了近 250 个 DePIN 项目，总市值超过 190 亿美元，而 12 个月前仅为 52 亿美元。这种 265% 的增长率显著超过了更广泛的加密货币市场。

在这个生态系统中，AI 相关的 DePIN 在市值上占据主导地位，占该主题的 48%。去中心化计算和存储网络总计约 193 亿美元，占 DePIN 总市值的半数以上。

表现突出的项目展示了该行业的成熟：

• Aethir：交付了超过 14 亿个计算小时，并报告 2025 年季度收入接近 4,000 万美元
• io.net 和 Nosana：在各自的增长周期中市值均超过了 4 亿美元
• Render Network：随着从渲染扩展到 AI 工作负载，其市值超过了 20 亿美元

超大规模云服务商的反论：中心化依然胜出的领域​

尽管拥有引人注目的经济效益和令人印象深刻的增长指标，但去中心化 GPU 网络仍面临超大规模云服务商（Hyperscalers）专为处理而构建的合理技术挑战。

长周期工作负载：训练大型语言模型可能需要数周或数月的持续计算。去中心化网络难以保证特定 GPU 在长时间内保持可用，而 AWS 可以根据需要预留容量。

紧密同步：跨多个 GPU 的分布式训练需要微秒级的协调。当这些 GPU 分布在具有不同网络延迟的大洲时，维持高效训练所需的同步变得呈指数级困难。

可预测性：对于运行关键业务工作负载的企业来说，确切地知道预期的性能是不可协商的。超大规模云服务商可以提供详细的 SLA（服务水平协议）；而去中心化网络仍在构建验证基础设施，以做出类似的保证。

基础设施专家的共识是，去中心化 GPU 网络在批处理工作负载、推理任务和短周期训练运行方面表现出色。

对于这些用例，与超大规模云服务商相比，50-75% 的成本节约是具有颠覆性的。但对于最苛刻、长期运行且关键任务的工作负载，中心化基础设施目前仍保持优势——至少目前如此。

2026 年催化剂：AI 推理爆发​

从 2026 年开始，受三大趋同趋势驱动，AI 推理和训练计算需求预计将大幅加速：

1. 智能体 AI（Agentic AI）的普及：自主智能体需要持久的计算来进行决策
2. 开源模型的采用：随着公司逐渐脱离专有 API，他们需要基础设施来托管模型
3. 企业 AI 部署：企业正在从实验转向生产

这种需求激增直接发挥了去中心化网络的优势。

推理工作负载通常是短周期的且具有高度可并行性——这正是去中心化 GPU 网络在成本上优于超大规模云服务商，同时提供同等性能的典型场景。为聊天机器人或图像生成服务运行推理的初创公司可以在不牺牲用户体验的情况下削减 75% 的基础设施成本。

代币经济学：激励层​

这些网络中的加密货币组件不仅仅是投机——它是使全球 GPU 聚合在经济上可行的机制。

Render (RENDER)：最初在以太坊上以 RNDR 形式发行，该网络在 2023-2024 年间迁移到 Solana，代币持有者以 1:1 的比例进行兑换。包括 RENDER 在内的 GPU 共享代币在 2026 年初飙升超过 20%，反映了市场对该板块日益增长的信心。

Akash (AKT)：BME（销毁与铸造均衡）机制在网络使用量和代币价值之间建立了直接联系。与许多代币经济学与产品使用脱节的加密项目不同，Akash 的模型确保每 1 美元的计算费用都会直接影响代币供应。

代币层解决了困扰早期去中心化计算尝试的冷启动问题。

通过在网络早期利用代币奖励激励 GPU 提供商，这些项目可以在需求达到临界规模之前启动供应。随着网络的成熟，真实的计算收入将逐渐取代代币通胀。

这种从代币激励向真实收入的转变，是区分可持续基础设施项目与不可持续的“庞氏经济学”的试金石。

1000 亿美元的问题：去中心化算力能否与之竞争？​

去中心化算力市场预计将从 2024 年的 90 亿美元增长到 2032 年的 1000 亿美元。去中心化 GPU 网络能否占据可观的市场份额，取决于能否解决以下三个挑战：

大规模验证：Hyperbolic 的 PoSP 协议代表了这一领域的进展，但行业仍需要标准化的方法来通过密码学方式验证计算工作是否正确执行。如果没有这一点，企业将始终持观望态度。

企业级可靠性：要在协调全球分布、独立运营的 GPU 时实现 99.99% 的在线率，需要复杂的编排能力——Akash 的 Starcluster 模型展示了一条可行的路径。

开发者体验：去中心化网络需要媲美 AWS、Azure 或 GCP 的易用性。Kubernetes 兼容性（如 Akash 所提供的）是一个开始，但与现有机器学习（ML）工作流的无缝集成至关重要。

这对开发者意味着什么​

对于 AI 开发者和 Web3 构建者来说，去中心化 GPU 网络呈现出一个战略性机遇：

成本优化：训练和推理费用很容易占到 AI 初创公司预算的 50-70%。将这些成本降低一半或更多，将从根本上改变单位经济效益。

避免供应商锁定：超大规模云厂商让迁入变得容易，但迁出却异常昂贵。使用开放标准的去中心化网络保留了选择权。

抗审查性：对于可能面临中心化供应商压力的应用，去中心化基础设施提供了一个关键的弹性层。

需要注意的是工作负载与基础设施的匹配。对于快速原型设计、批处理、推理服务和并行训练任务，去中心化 GPU 网络现在已经准备就绪。而对于需要绝对可靠性的数周模型训练，超大规模云厂商目前仍是更安全的选择。

未来之路​

GPU 短缺、AI 算力需求增长以及成熟的 DePIN 基础设施的融合，创造了一个罕见的市场机遇。传统云提供商通过提供可靠性和便利性统治了第一代 AI 基础设施。而去中心化 GPU 网络正在成本、灵活性和抗中心化控制方面展开竞争。

接下来的 12 个月将是决定性的。随着 Render 扩展其 AI 计算子网，Akash 将 Starcluster GPU 上线，以及 Hyperbolic 推出密码学验证，我们将见证去中心化基础设施是否能在超大规模下兑现其承诺。

对于目前正为稀缺 GPU 资源支付高昂价格的开发者、研究人员和公司来说，可靠替代方案的出现再及时不过了。问题不再是去中心化 GPU 网络是否会占领 1000 亿美元算力市场的一部分，而是能占领多少。

BlockEden.xyz 为开发者提供企业级区块链基础设施，助力构建持久稳定的基石。探索我们的 API 市场以访问领先区块链网络中可靠的节点服务。

如果区块链最大的漏洞不是技术缺陷，而是哲学缺陷呢？每笔交易、每个钱包余额、每次智能合约交互都暴露在公开账本上——任何有互联网连接的人都可以读取。随着机构资金涌入 Web3 以及监管审查的加强，这种激进的透明度正成为 Web3 最大的负担。

隐私基础设施之争已不再是意识形态的问题。这关乎生存。零知识证明项目市值超过 117 亿美元，全同态加密取得突破性进展，可信执行环境为 50 多个区块链项目提供支持，这三项相互竞争的技术正在汇聚，以解决区块链的隐私悖论。问题不在于隐私是否会重塑 Web3 的基础——而在于哪项技术将胜出。

隐私三难困境：速度、安全与去中心化​

Web3 的隐私挑战反映了其扩容问题：你可以在任意两个维度上进行优化，但很难同时兼顾三个。零知识证明提供了数学上的确定性，但计算开销巨大。全同态加密允许对加密数据进行计算，但性能损耗极高。可信执行环境提供了原生的硬件速度，但通过硬件依赖引入了中心化风险。

每种技术代表了解决同一问题的根本不同的方法。ZK 证明问道：“我能否在不透露原因的情况下证明某事是真的？”FHE 问道：“我能否在不看数据的情况下对其进行计算？”TEE 问道：“我能否在现有硬件中创建一个不可穿透的黑匣子？”

答案决定了哪些应用成为可能。DeFi 需要高频交易的速度。医疗保健和身份系统需要加密保证。企业级应用需要硬件级别的隔离。没有单一技术能解决所有用例——这就是为什么真正的创新发生在混合架构中。

零知识证明：从研究实验室到 117 亿美元的基础设施​

零知识证明已经从密码学的好奇点演变为生产级基础设施。凭借 117 亿美元的项目市值和 35 亿美元的 24 小时交易量，ZK 技术现在为有效性 Rollups（Validity Rollups）提供支持，从而缩短提款时间，压缩 90% 的链上数据，并实现保护隐私的身份系统。

突破发生在 ZK 超越简单的交易隐私时。现代 ZK 系统实现了大规模的可验证计算。像 zkSync 和 Polygon zkEVM 这样的 zkEVM 在继承以太坊安全性的同时，每秒处理数千笔交易。ZK Rollups 仅向第 1 层（Layer 1）发布极少的数据，将 Gas 费降低了几个数量级，同时保持了数学上的正确性确定性。

但 ZK 的真正威力体现在机密计算中。像 Aztec 这样的项目实现了私有 DeFi——受保护的代币余额、机密交易和加密的智能合约状态。用户可以证明自己有足够的抵押品获得贷款，而无需透露其净资产。DAO 可以对提案进行投票，而无需公开个人成员的偏好。公司可以在不披露专有数据的情况下验证监管合规性。

计算成本仍然是 ZK 的致命弱点。生成证明需要专用硬件和大量的处理时间。像 RISC Zero 的 Boundless 这样的证明网络尝试通过去中心化市场将证明生成商品化，但验证仍然是不对称的——易于验证，生成昂贵。这为延迟敏感型应用创造了一个天然的上限。

ZK 作为验证层表现出色——在不揭示计算本身的情况下证明有关计算的陈述。对于需要数学保证和公开可验证性的应用，ZK 仍然是无与伦比的。但对于实时机密计算，性能代价变得令人望而却步。

全同态加密：计算不可能之事​

FHE 代表了隐私保护计算的终极目标：在不解密的情况下，对加密数据执行任意计算。其数学原理非常优雅——加密你的数据，将其发送到不受信任的服务器，让它们在密文上进行计算，接收加密结果，在本地解密。服务器在任何时候都看不到你的明文数据。

实际情况要复杂得多。FHE 操作比明文计算慢 100-1000 倍。对加密数据进行简单的加法需要复杂的基于格（lattice-based）的密码学。乘法更是呈指数级恶化。这种计算开销使得 FHE 对于大多数传统上每个节点都处理每笔交易的区块链应用来说是不切实际的。

像 Fhenix 和 Zama 这样的项目正从多个角度攻击这个问题。Fhenix 的可分解 BFV（Decomposable BFV）技术在 2026 年初取得了突破，为实际应用实现了性能和可扩展性更佳的精确 FHE 方案。Fhenix 并没有强迫每个节点都执行 FHE 操作，而是作为一个 L2 运行，由专门的协调器节点处理繁重的 FHE 计算并将结果批量处理到主网。

Zama 则通过其机密区块链协议（Confidential Blockchain Protocol）采取了不同的方法——通过模块化 FHE 库在任何 L1 或 L2 上实现机密智能合约。开发人员可以编写操作加密数据的 Solidity 智能合约，解锁以前在公共区块链中不可能实现的用例。

应用场景意义深远：防止抢跑（front-running）的机密代币交换、隐藏借款人身份的加密借贷协议、在不泄露个人选择的情况下计算投票总数的私有治理、防止出价窥探的机密拍卖。Inco Network 展示了具有可编程访问控制的加密智能合约执行——数据所有者可以指定谁可以对其数据进行计算以及在什么条件下进行计算。

但 FHE 的计算负担导致了根本性的权衡。目前的实现需要强大的硬件、中心化协调或接受较低的吞吐量。该技术是可行的，但将其扩展到以太坊的交易量规模仍是一个待解决的挑战。结合 FHE 与多方计算（MPC）或零知识证明的混合方法试图减轻其弱点——门限 FHE 方案将解密密钥分配给多个参与方，因此没有任何单一实体可以单独解密。

FHE 是未来——但这是一个以年而非月来衡量的未来。

可信执行环境：硬件速度与中心化风险​

在 ZK 和 FHE 还在与计算开销搏斗时，TEEs 采取了一种完全不同的路径：利用现有的硬件安全特性来创建隔离的执行环境。Intel SGX、AMD SEV 和 ARM TrustZone 在 CPU 内部开辟出“安全飞地”（secure enclaves），即使是对操作系统或虚拟机监视器（hypervisor），其中的代码和数据也保持机密。

性能优势惊人——TEEs 以原生硬件速度执行，因为它们没有使用复杂的密码学运算。在 TEE 中运行的智能合约处理交易的速度与传统软件一样快。这使得 TEEs 能够立即应用于高吞吐量场景：机密 DeFi 交易、加密预言机网络、私有跨链桥。

Chainlink 的 TEE 集成展示了这种架构模式：敏感计算在安全飞地内运行，生成证明正确执行的密码学证据（cryptographic attestations），并将结果发布到公共区块链。Chainlink 栈同时协调多种技术——TEE 以原生速度执行复杂计算，而零知识证明验证飞地的完整性，从而在提供硬件性能的同时保证密码学确定性。

目前已有超过 50 个团队在构建基于 TEE 的区块链项目。TrustChain 将 TEE 与智能合约结合，在无需重量级密码算法的情况下保护代码和用户数据。Arbitrum 上的 iExec 提供基于 TEE 的机密计算基础设施。Flashbots 使用 TEE 优化交易排序并减少 MEV，同时维护数据安全。

但 TEEs 带来了一个有争议的权衡：硬件信任。与信任源于数学的 ZK 和 FHE 不同，TEEs 信任 Intel、AMD 或 ARM 能制造安全的处理器。如果出现硬件漏洞怎么办？如果政府强迫制造商引入后门怎么办？如果意外漏洞破坏了飞地安全怎么办？

Spectre 和 Meltdown 漏洞证明了硬件安全绝非绝对。TEEs 的支持者认为，证明机制（attestation mechanisms）和远程验证可以限制受损飞地造成的损害，但批评者指出，如果硬件层失效，整个安全模型就会崩溃。与 ZK 的“信任数学”或 FHE 的“信任加密”不同，TEEs 要求“信任制造商”。

这种哲学分歧分裂了隐私社区。务实派接受硬件信任以换取可投入生产的性能。纯粹主义者坚持认为，任何中心化信任假设都违背了 Web3 的初衷。现实情况是，两者并存，因为不同的应用有不同的信任需求。

融合：混合隐私架构​

最先进的隐私系统不会只选择一种技术，而是组合多种方法来平衡权衡。Chainlink 的 DECO 将用于计算的 TEE 与用于验证的 ZK 证明相结合。一些项目将用于数据加密的 FHE 与用于去中心化密钥管理的多方计算（MPC）分层结合。未来的趋势不是 ZK vs FHE vs TEE——而是 ZK + FHE + TEE。

这种架构融合反映了更广泛的 Web3 模式。正如模块化区块链将共识、执行和数据可用性拆分为专门的层，隐私基础设施也在模块化。在注重速度的地方使用 TEE，在注重公开可验证性的地方使用 ZK，在数据必须保持端到端加密的地方使用 FHE。胜出的协议将是那些能够无缝协调这些技术的协议。

Messari 对去中心化机密计算的研究突出了这一趋势：用于双方计算的混淆电路、用于分布式密钥管理的多方计算、用于验证的 ZK 证明、用于加密计算的 FHE 以及用于硬件隔离的 TEE。每种技术解决特定问题。未来的隐私层将融合所有这些技术。

这解释了为什么超过 117 亿美元流向 ZK 项目，而 FHE 初创公司筹集了数亿美元，且 TEE 的采用正在加速。市场并没有押注于单一的赢家，而是在资助一个多种技术互操作的生态系统。隐私栈正变得像区块链栈一样模块化。

隐私作为基础设施，而非功能​

2026 年的隐私格局标志着一种哲学转变。隐私不再是附加在透明区块链上的功能，而是正在成为基础性设施。新链在发布时就采用了隐私优先的架构。现有协议正在补齐隐私层。机构采用取决于机密交易处理。

监管压力加速了这一转型。欧洲的 MiCA、美国的 GENIUS 法案以及全球的合规框架都要求隐私保护系统满足相互矛盾的需求：在保持用户数据私密的同时，允许向监管机构进行选择性披露。ZK 证明可以在不泄露底层数据的情况下实现合规证明。FHE 允许审计员对加密记录进行计算。TEEs 为敏感的监管计算提供硬件隔离环境。

企业采用的叙事强化了这一趋势。测试区块链结算的银行需要交易隐私。探索链上医疗记录的医疗系统需要符合 HIPAA 标准。供应链网络需要机密业务逻辑。每一个企业用例都需要第一代透明区块链无法提供的隐私保证。

与此同时，DeFi 面临着抢跑（front-running）、MEV 提取以及破坏用户体验的隐私问题。交易员广播大额订单会提醒资深参与者抢先执行交易。协议的治理投票会暴露战略意图。钱包的完整交易历史暴露在竞争对手面前供其分析。这些不是极端情况，而是透明执行的根本局限。

市场正在做出反应。ZK 驱动的 DEX 隐藏交易细节，同时保持可验证的结算。基于 FHE 的借贷协议在确保超额抵押的同时隐藏借款人身份。支持 TEE 的预言机在不暴露 API 密钥或专利公式的情况下机密地获取数据。隐私正在成为基础设施，因为没有它，应用程序就无法运行。

前行的道路：2026 年及以后​

如果说 2025 年是隐私技术的研究年，那么 2026 年就是生产部署年。ZK 技术市值突破 117 亿美元，有效性 Rollup（validity rollups）每日处理数百万笔交易。FHE 凭借 Fhenix 的可分解 BFV（Decomposable BFV）和 Zama 协议的成熟实现了性能突破。随着硬件证明标准（hardware attestation standards）的完善，TEE 的采用已扩展到 50 多个区块链项目。

但重大挑战依然存在。ZK 证明生成仍需要专用硬件，并造成延迟瓶颈。尽管近期有所进展，FHE 的计算开销仍限制了吞吐量。TEE 对硬件的依赖引入了中心化风险和潜在的后门漏洞。每种技术在特定领域表现出色，但在其他领域则面临困境。

获胜的方法可能不是意识形态上的纯粹性，而是务实的组合。利用 ZK 实现公开可验证性和数学确定性；在加密计算不可或缺的场景部署 FHE；在原生性能至关重要的地方利用 TEE。通过混合架构结合各项技术，在继承优势的同时减轻弱点。

Web3 的隐私基础设施正从实验性原型走向生产系统。问题不再是隐私技术是否会重塑区块链的基石，而是哪种混合架构将实现速度、安全和去中心化的“不可能三角”。长达 26,000 字的 Web3Caff 研究报告以及涌入隐私协议的机构资本表明，答案正在浮现：三者协同工作。

区块链不可能三角告诉我们，权衡是根本性的——但并非通过适当的架构就无法逾越。隐私基础设施正遵循同样的模式。ZK、FHE 和 TEE 各具独特能力。那些能将这些技术编排成统一隐私层的平台将定义 Web3 的下一个十年。

因为当机构资本遇到监管审查，再遇到用户对机密性的需求时，隐私就不再是一项功能。它是基石。

---

构建隐私保护的区块链应用需要能够大规模处理机密数据的底层设施。BlockEden.xyz 为注重隐私的链提供企业级节点基础设施和 API 访问，使开发者能够在为 Web3 未来设计的隐私优先基石上进行构建。

来源​

• 零知识证明：入门指南
• 2026 年顶级零知识证明 (ZK) 加密项目有哪些？
• 2026 年区块链 Web3 安全中的零知识证明趋势
• 什么是全同态加密，它将如何改变区块链？
• Fhenix 的可分解 BFV 使精确全同态加密在区块链应用中成为现实
• 区块链中的可信执行环境
• 可信执行环境 (TEE) 解析：安全区块链应用的未来
• 顶级 Web3 隐私解决方案对比 (GC vs FHE vs TEE vs MPC vs ZK Proof)
• ZK-MPC-FHE-TEE 是真实存在的吗？
• 隐私层：深入了解去中心化机密计算的内部运作机制
• Web3Caff 每日精选：TEE 深度研究报告

当摩根大通 (JPMorgan Chase) 首席执行官 Jamie Dimon 在 2026 年 1 月的达沃斯论坛上打断 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 与英国前首相 Tony Blair 的咖啡茶叙时，他用手指着对方并宣布：“你纯粹在胡说八道。”这不仅仅是一场个人冲突。这次对抗具体化了加密货币成熟过程中最具决定性的冲突：传统银行业与去中心化金融基础设施之间的存亡之战。

《华尔街日报》将 Armstrong 称为华尔街的“头号公敌”，这并非夸大其词——它反映了一场围绕价值数万亿美元的全球金融体系架构展开的生死战。这场对抗的中心是《明确法案》(CLARITY Act)，这是一份长达 278 页的参议院加密货币法案，它可能决定下一个十年是由创新还是由对既得利益者的保护来塑造行业。

达沃斯的冷遇：当银行闭门谢客​

Armstrong 在 2026 年 1 月世界经济论坛上的遭遇读起来就像是企业惊悚片中的场景。在公开反对《明确法案》的草案条款后，他面临着美国银行业精英步调一致的冷遇。

这些遭遇的敌意惊人地一致：

• 美国银行 (Bank of America) 的 Brian Moynihan 在耐着性子开了 30 分钟的会后，用一句话打发了 Armstrong：“如果你想成为银行，那就做银行该做的事。”
• 富国银行 (Wells Fargo) 首席执行官 Charlie Scharf 则完全拒绝交流，称“他们之间没有什么好谈的”。
• 花旗集团 (Citigroup) 的 Jane Fraser 只给了他不到 60 秒的时间。
• Jamie Dimon 的对抗 最具戏剧性，他在公开场合指责 Armstrong 在电视上关于银行蓄意破坏数字资产立法的言论是“撒谎”。

这并非随机的敌意。这是对 Armstrong 在达沃斯会议开始前 24 小时撤回 Coinbase 对《明确法案》支持的回应，以及他随后在媒体上指责银行存在“监管俘获”行为的协同反击。

6.6 万亿美元的稳定币问题​

核心争议围绕着一个看似技术性的条款：加密货币平台是否可以提供稳定币收益。但这对双方来说都是生死攸关的问题。

Armstrong 的立场：银行正在利用立法影响力来禁止那些威胁其存款基础的竞争性产品。稳定币收益——本质上是建立在区块链基础设施上的高息账户——为消费者提供了比传统储蓄账户更高的回报，同时提供 24/7 全天候运作和即时结算。

银行的反驳：稳定币收益产品应面临与存款账户相同的监管要求，包括存款准备金要求、FDIC 保险和资本充足率规则。允许加密货币平台绕过这些保护措施会产生系统性风险。

数据解释了这种紧张程度。Armstrong 在 2026 年 1 月指出，传统银行现在将加密货币视为“对其业务的生存威胁”。随着稳定币流通量接近 2,000 亿美元并迅速增长，即使只有 5% 的美国银行存款（目前为 17.5 万亿美元）转移，也将代表近 9,000 亿美元的存款损失，以及随之而来的手续费收入损失。

2026 年 1 月 12 日发布的《明确法案》草案禁止数字资产平台为稳定币余额支付利息，同时允许银行这样做。Armstrong 称这是“为了禁止竞争对手而进行的监管俘获”，并认为银行应该在“公平的竞争环境中竞争”，而不是通过立法来消除竞争。

监管俘获还是消费者保护？​

Armstrong 对监管俘获的指控引起了强烈反响，因为它们揭示了金融监管在实际操作中令人不安的真相。

2026 年 1 月 16 日，Armstrong 在福克斯商业频道 (Fox Business) 的讲话中用直白的话语表达了他的反对意见：“对我来说，一个行业（银行）进来并获得监管俘获权以禁止其竞争对手，这显得极其不公平。”

他对《明确法案》草案的具体控诉包括：

1. 事实上禁止代币化股票 —— 阻止区块链版本的传统证券的条款
2. DeFi 限制 —— 模棱两可的语言，可能要求去中心化协议注册为中介机构
3. 稳定币收益禁令 —— 明确禁止持有稳定币获得奖励，而银行则保留这种能力

监管俘获的论点在加密货币圈外也引起了共鸣。经济研究一致表明，成熟的参与者对管理其行业的规则施加了巨大的影响，往往损害了新进入者的利益。监管机构与其监管的金融机构之间的“旋转门”现象已是众所周知。

但银行反驳说，Armstrong 的定性误导了消费者保护的紧迫性。存款保险、资本要求和监管监督之所以存在，是因为银行体系的失败会产生摧毁经济的系统性连锁反应。2008 年的金融危机在人们记忆中依然鲜活，足以证明对监管较轻的金融中介机构保持谨慎是合理的。

问题变成了：加密货币平台提供的是真正不需要传统银行监管的去中心化替代方案，还是应该面临与银行相同规则的中心化中介机构？

中心化悖论​

阿姆斯特朗（Armstrong）的立场正处于一个复杂局面：Coinbase 本身就体现了加密货币去中心化理想与中心化交易所现实处境之间的张力。

截至 2026 年 2 月，Coinbase 持有数以十亿计的用户资产，作为一个受监管的中间机构运行，其在托管和交易结算方面的运作模式与传统金融机构非常相似。当阿姆斯特朗反对类银行监管时，批评人士指出，Coinbase 在运营模式上看起来与银行惊人地相似。

这种悖论正在整个行业上演：

中心化交易所（CEXs） 如 Coinbase、Binance 和 Kraken 仍然占据着交易量的主导地位，提供了大多数用户所需的流动性、速度和法币入金通道。到 2026 年，尽管存在持久的托管风险和监管脆弱性，CEX 仍处理着绝大多数加密交易。

去中心化交易所（DEXs） 已显著成熟，Uniswap、Hyperliquid 和 dYdX 等平台每天处理数十亿美元的交易量，且无需中间机构。但它们仍面临用户体验摩擦、流动性碎片化以及 Gas 费用等问题的困扰，这使得它们在许多应用场景中并不实用。

关于交易所去中心化的争论并非学术讨论——它关系到加密货币能否实现其最初的“去中介化”承诺，还是仅仅通过区块链技术重新构建了一套传统金融体系。

如果说阿姆斯特朗是华尔街的敌人，部分原因在于 Coinbase 处于一个尴尬的中间地带：其中心化程度足以威胁传统银行的存款和交易处理业务，但其去中心化程度又不足以逃避因持有客户资产而带来的监管审查。

这场较量对加密架构的意义​

阿姆斯特朗与戴蒙（Dimon）在达沃斯的对决将被视为一个关键时刻，因为它将原本隐晦的矛盾公开化了：加密货币的成熟意味着它将与传统金融在争夺相同客户、相同资产，以及最终在相同监管框架下展开直接竞争。

可能出现三种结果：

1. 传统金融赢得立法保护​

如果《CLARITY 法案》通过且包含有利于银行的条款——禁止加密平台提供稳定币收益，同时允许银行提供——这可能会巩固一种双层体系。银行将凭借高收益产品保留其存款垄断地位，而加密平台则沦为没有直接客户关系的结算通道。

这种结果对去中心化来说将是一场惨胜。加密基础设施可能会驱动后端系统（正如摩根大通的 Canton Network 和其他企业区块链项目所做的那样），但面向消费者的层面仍将由传统机构主导。

2. 加密货币凭借实力赢得竞争​

另一种可能是，保护银行的立法努力失败，而加密平台在用户体验、收益率和创新方面证明了其优越性。这是阿姆斯特朗希望看到的结果：通过竞争驱动进步的“正和资本主义”。

早期迹象表明这种情况正在发生。稳定币已经主导了许多地区的跨境支付，以 SWIFT 成本和时间的一小部分提供近乎瞬时的结算。加密平台提供 24/7 全天候交易、可编程资产以及传统银行难以企及的收益。

但这一路径面临巨大的阻力。银行的游说力量非常强大，且监管机构一直不愿让加密平台拥有它们所渴望的运营自由。2022-2023 年 FTX 及其他中心化平台的崩溃，为监管机构要求加强监管提供了借口。

3. 融合催生新型混合模式​

最可能的结果是复杂的融合。传统银行推出基于区块链的产品（已有几家开展了稳定币项目）。加密平台变得越来越受监管且趋向银行化。新型混合模型——融合中心化与去中心化特征的“通用交易所（Universal Exchanges）”——将应运而生，服务于不同的应用场景。

我们已经看到了这一趋势。美国银行、花旗集团等都拥有区块链计划。Coinbase 提供的机构托管服务看起来与传统的主经纪商业务无异。DeFi 协议通过受监管的入金通道与传统金融整合。

问题不在于加密货币或银行谁“赢”，而在于由此产生的混合系统是否比我们今天的系统更开放、更高效、更具创新性，还是仅仅“旧瓶装新酒”。

更广泛的影响​

阿姆斯特朗转变为华尔街的“头号宿敌”意义重大，因为它标志着加密货币已从投机性资产类别转向基础设施竞争。

当 Coinbase 在 2021 年上市时，人们仍有可能将加密货币视为与传统金融正交（互不相关）的领域——一个拥有自己规则和参与者的独立生态系统。到 2026 年，这一幻觉已经破灭。相同的客户、相同的资本，以及日益趋同的监管框架正同时适用于这两个世界。

银行在达沃斯对阿姆斯特朗表现出的冷淡，不仅仅是因为稳定币收益，更是因为他们意识到加密平台现在正直接竞争：

• 存款和储蓄账户（稳定币余额 vs. 支票/储蓄账户）
• 支付处理（区块链结算 vs. 卡组织网络）
• 资产托管（加密钱包 vs. 证券经纪账户）
• 交易基础设施（DEXs 和 CEXs vs. 证券交易所）
• 国际转账（稳定币 vs. 代理行模式）

其中每一项业务都代表着传统金融机构每年数十亿美元的费用收入。阿姆斯特朗所代表的生存威胁并非意识形态上的，而是财务上的。

下一步：CLARITY 法案大决战​

参议院银行业委员会已经推迟了 CLARITY 法案的审议会议，因为 Armstrong 与银行之间的对峙仍在继续。立法者最初设定了在 2026 年第一季度末完成立法的“激进”目标，但现在的进展让这一时间表显得过于乐观。

Armstrong 明确表示，Coinbase 无法支持“按现有条款”编写的法案。更广泛的加密货币行业也存在分歧——一些公司（包括 a16z 投资的公司）支持折中版本，而其他公司则站在 Coinbase 的强硬立场一边，反对被视为监管俘获的行为。

在闭门会议中，双方都在进行密集的游说。银行（从他们的角度）主张保护消费者和公平竞争环境。加密货币公司则主张创新和竞争。监管机构试图在管理系统性风险担忧的同时，平衡这些相互竞争的压力。

其结果可能将决定：

• 稳定币收益是否会成为主流消费产品
• 传统银行面临区块链原生竞争的速度有多快
• 去中心化替代方案能否扩展到加密原生用户之外
• 加密货币万亿美元市值中有多少会流入 DeFi，又有多少流入 CeFi

结论：一场加密货币灵魂之战​

杰米 · 戴蒙（Jamie Dimon）在达沃斯对峙布莱恩 · 阿姆斯特朗（Brian Armstrong）的画面令人难忘，因为它戏剧化地展现了定义加密货币当前时刻的冲突：我们是在构建传统金融的真正去中心化替代方案，还是仅仅在构建新的中间机构？

Armstrong 作为华尔街“头号公敌”的角色源于这种矛盾的体现。Coinbase 既足够中心化，足以威胁银行的商业模式，又足够去中心化（在言论和路线图中），足以抵制传统的监管框架。该公司在 2026 年初以 29 亿美元收购 Deribit，表明它正在押注衍生品和机构级产品——这显然是类似银行的业务。

对于加密货币开发者和投资者来说，Armstrong 与银行的对峙至关重要，因为它将塑造未来十年的监管环境。限制性立法可能会冻结美国的创新（同时将其推向监管更宽松的司法管辖区）。过于宽松的监管则可能导致系统性风险，从而招致最终的严厉打击。

最佳结果——即在不巩固现有垄断者地位的情况下保护消费者的监管——需要金融监管机构完成一项历史性的高难度平衡任务。无论 Armstrong 对监管俘获的指控是被证实还是被驳回，这场斗争本身都证明了加密货币已经从实验性技术毕业，转变为严肃的基础设施竞争者。

BlockEden.xyz 提供专为合规和机构标准设计的企业级区块链 API 基础设施。探索我们的服务，在能够应对这一不断变化格局的基础上进行开发。

---

来源：

• Coinbase 的 Brian Armstrong 在达沃斯遭到美国最大银行高管的冷落和侮辱：WSJ
• Coinbase CEO Armstrong 在被 WSJ 贴上华尔街“头号公敌”标签后予以回击
• 加密监管：摩根大通的 Dimon 让 Coinbase 的 Armstrong 停止在加密法案上“撒谎”
• Coinbase CEO 表示大银行现在将加密货币视为对其业务的“生存”威胁
• Coinbase CEO：大银行正试图通过加密监管来“扼杀竞争”
• 2026 年中心化与去中心化加密货币交易所指南
• 走进 2026 年 DEX 革命：是什么推动了去中心化交易所开发的浪潮

数字身份体系已经崩溃。多年以来，我们对此心知肚明。中心化数据库被黑客攻击，个人数据被倒卖，用户对自己信息完全失去控制。但在 2026 年，情况正在发生根本性转变 —— 数据证明了这一点。

自主身份（SSI）市场从 2025 年的 34.9 亿美元增长到 2026 年预计的 66.4 亿美元，同比增长 90%。比金额更重要的是背后的驱动力：政府正在从试点转向生产环境，标准趋于统一，基于区块链的凭证正成为 Web3 缺失的基础设施层。

根据 eIDAS 2.0，欧盟强制要求所有成员国在 2026 年前提供数字身份钱包。瑞士今年将推出其国家电子身份（eID）。丹麦的数字钱包将于 2026 年第一季度上线。美国国土安全部正投资于去中心化身份以进行安全审查。这并非炒作 —— 而是政策使然。

对于 Web3 开发者和基础设施提供商而言，去中心化身份既是机遇也是要求。如果没有值得信赖、保护隐私的身份系统，区块链应用就无法从投机阶段跨越到现实世界的实用阶段。今年正是变革之年。

什么是自主身份？为什么它在当下至关重要？​

自主身份颠覆了传统的身份模型。组织不再将你的凭证存储在中心化数据库中，而是由你自己在数字钱包中控制你的身份。你可以决定共享哪些信息、与谁共享以及共享多久。

SSI 的三大支柱​

去中心化标识符 (DIDs)：这些是全球唯一的标识符，使个人、组织和事物能够在不依赖中心化注册机构的情况下拥有可验证的身份。DIDs 符合 W3C 标准，专门为去中心化生态系统设计。

可验证凭证 (VCs)：这些是防篡改的数字文档，用于证明身份、资格或状态。可以将其想象成数字驾照、大学毕业证或专业认证 —— 不同之处在于它们经过加密签名，存储在你的钱包中，并且任何获得许可的人都可以即时验证。

零知识证明 (ZKPs)：这种加密技术允许你在不泄露底层数据的情况下证明特定属性。你可以证明自己年满 18 岁而无需共享出生日期，或者在不暴露财务历史的情况下证明信用水平。

为什么 2026 年有所不同​

之前的去中心化身份尝试因缺乏标准、监管不确定性以及技术成熟度不足而停滞不前。2026 年的环境发生了巨大变化：

标准收敛：W3C 的可验证凭证数据模型 2.0 和 DID 规范提供了互操作性。 监管明晰：eIDAS 2.0、与 GDPR 的协调以及政府强制令创建了合规框架。 技术成熟：零知识证明系统、区块链基础设施和移动钱包用户体验已达到生产级质量。 市场需求：数据泄露、隐私担忧以及对跨境数字服务的需求驱动了采用。

数字身份解决方案市场（包括可验证凭证和基于区块链的信任管理）正以每年超过 20% 的速度增长，预计到 2026 年将超过 500 亿美元。到 2026 年，分析师预计 70% 的政府机构将采用去中心化验证，从而加速私营部门的采用。

政府采用：从试点到生产​

2026 年最重要的进展并非来自加密初创公司 —— 而是来自在区块链轨道上构建身份基础设施的主权国家。

欧盟数字身份钱包​

eIDAS 2.0 条例强制要求成员国在 2026 年前向公民提供数字身份钱包。这并非建议 —— 而是影响 4.5 亿欧洲人的法律要求。

欧盟数字身份钱包代表了迄今为止对法律身份、隐私和安全最全面的整合。公民可以将政府颁发的凭证、专业资格、支付工具以及公共服务访问权限存储在单一的、可互操作的钱包中。

丹麦已宣布计划在 2026 年第一季度上线国家数字钱包。该钱包将符合欧盟的 eIDAS 2.0 条例，并具备从驾照到教育证书的广泛数字凭证。

瑞士政府宣布计划从 2026 年开始发放电子身份（eID），并探索与 EUDI（欧盟数字身份）框架的互操作性。这表明非欧盟国家正在与欧洲标准接轨，以保持跨境数字互操作性。

美国政府举措​

美国国土安全部正在投资去中心化身份，以加快安全和移民审查。旅客无需在过境时人工检查文件，而是可以出示其数字钱包中经过加密验证的凭证，在提高安全性的同时缩短处理时间。

西弗吉尼亚州试点开展了针对海外部队的区块链投票，展示了去中心化身份如何在保持选票秘密性的同时实现安全的远程投票。美国总务管理局和美国国家航空航天局（NASA）正在研究在采购和赠款管理中使用智能合约，并将身份验证作为基础组件。

加利福尼亚州和伊利诺伊州等州的机动车辆管理局正在试行基于区块链的数字驾照。这些不是手机上的 PDF 图像 —— 它们是经过加密签名的凭证，可以进行选择性披露（证明你年满 21 岁而无需透露确切的年龄或地址）。

从投机到基础设施的转变​

2026 年，向去中心化未来的转变不再是投机者的游乐场——它已成为主权国家的主要工作台。各国政府正日益重塑 Web3 技术如何从实验阶段走向长期基础设施。

公共部门机构开始在核心系统中采用去中心化技术，特别是在透明度、效率和问责制至关重要的领域。到 2026 年，随着区块链上的数字身份、土地登记和支付系统的应用，试点项目预计将转化为现实。

顶级交易所的负责人报告称，已与 12 个以上的政府就国家资产代币化进行了磋商，数字身份作为身份验证层，可确保安全访问政府服务和代币化资产。

可验证凭证：驱动采用的用例​

可验证凭证（Verifiable Credentials, VCs）并非理论构想——它们正在解决当今各行业的实际问题。了解 VC 产生价值的场景，可以更清晰地解释为什么其采用速度正在加快。

教育与职业凭证​

大学可以颁发数字学位证书，雇主或其他机构可以立即进行验证。雇主无需索要成绩单、等待核实并承担欺诈风险，而是可以在几秒钟内通过密码学方式验证凭证。

职业认证的工作原理类似。护士执照、工程师资格证或律师执业证都变成了可验证凭证。发证机构颁发凭证，专业人士控制凭证，雇主或客户无需通过中介即可验证。

其好处在于：减少摩擦，杜绝证书造假，并赋予个人跨辖区、跨雇主拥有职业身份的权力。

医疗保健：保护隐私的健康记录​

VC 实现了安全且保护隐私的健康记录和专业资格共享。患者可以与新医生分享特定的医疗信息，而无需传输整个病史。药剂师可以验证处方的真实性，而无需访问不必要的患者数据。

医疗保健提供者可以证明其资质和专业领域，而不必依赖可能产生单点故障和隐私漏洞的中心化认证数据库。

其价值主张极具吸引力：降低行政管理开销、增强隐私保护、加快资格验证以及改善患者护理协调。

供应链管理​

在供应链中使用 VC 有着明显的机会，且具有多个潜在用例和优势。跨国公司利用区块链管理供应商身份，从而减少欺诈并提高透明度。

制造商可以通过检查加密签名的凭证，而不是进行漫长的审计或信任自报数据，来验证供应商是否符合特定认证（如 ISO 标准、道德采购、环境合规）。

海关和边境管制可以即时验证产品原产地和合规认证，缩短清关时间并防止假冒商品进入供应链。

金融服务：KYC 与合规​

“了解你的客户”（KYC）要求在金融服务中造成了巨大的摩擦。用户反复向不同的机构提交相同的文档，而每个机构都进行冗余的验证过程。

通过可验证凭证，银行或受监管的交易所只需验证一次用户身份并颁发 KYC 凭证，用户就可以向其他金融机构出示该凭证，而无需重新提交文档。通过选择性披露，隐私得到了保护——机构只验证他们需要了解的信息。

VC 可以通过对标准（如认证或法律要求）进行编码和验证来简化监管合规，通过透明度和保护隐私的数据共享来培养更大的信任。

技术栈：DIDs、VCs 和零知识证明​

了解自我主权身份的技术架构，可以阐明它是如何实现中心化系统无法实现的特性的。

去中心化标识符 (DIDs)​

DIDs 是不由中心化机构颁发的唯一标识符。它们通过密码学方式生成，并锚定在区块链或其他去中心化网络上。一个 DID 看起来像这样：did:polygon:0x1234...abcd

关键属性：

• 全球唯一：无需中央注册机构
• 持久性：不依赖于任何单一组织的存续
• 密码学可验证：通过数字签名证明所有权
• 隐私保护：可以在不泄露个人信息的情况下生成

DIDs 使实体能够创建和管理自己的身份，而无需获得中心化机构的许可。

可验证凭证 (VCs)​

可验证凭证是包含有关主体声明的数字文档。它们由受信任的机构颁发，由主体持有，并由依靠方进行验证。

VC 结构包括：

• 颁发者 (Issuer)：提出声明的实体（大学、政府机构、雇主）
• 主体 (Subject)：被声明的实体（你）
• 声明 (Claims)：实际信息（获得的学位、年龄验证、职业执照）
• 证明 (Proof)：证明颁发者身份真实性和文档完整性的密码学签名

VC 具有防篡改特性。对凭证的任何修改都会使密码学签名失效，从而使伪造在实际操作中变得不可能。

零知识证明 (ZKPs)​

零知识证明是使选择性披露成为可能的技术。你可以证明关于你凭证的陈述，而无需泄露底层数据。

零知识驱动验证的示例：

• 在不分享出生日期的情况下证明你年满 18 岁
• 在不泄露确切分数或财务历史的情况下证明你的信用评分超过阈值
• 在不泄露精确地址的情况下证明你是某国的居民
• 在不泄露颁发机构的情况下证明你持有有效的凭证

Polygon ID 开创了 ZKPs 与去中心化身份的结合，使其成为首个由零知识密码学驱动的身份平台。这种结合以中心化系统无法企及的方式提供了隐私性、安全性和选择性披露。

引领行业的重大项目和协议​

一些项目已成为去中心化身份的基础设施提供商，每个项目都采取了不同的方法来解决相同的核心问题。

Polygon ID：Web3 的零知识身份​

Polygon ID 是一个面向下一代互联网的自主主权、去中心化且私密的身份平台。它的独特之处在于它是首个由零知识密码学驱动的平台。

核心组件包括：

• 符合 W3C 标准的去中心化身份标识符 (DIDs)
• 用于隐私保护声明的可验证凭证 (VCs)
• 实现选择性披露的零知识证明
• 与 Polygon 区块链集成以进行凭证锚定

该平台使开发者能够构建需要可验证身份且不损害用户隐私的应用 —— 这对于 DeFi、游戏、社交应用以及任何需要人格证明或凭证的 Web3 服务都至关重要。

World ID：人格证明​

World（原名 Worldcoin）由 Sam Altman 支持，专注于解决人格证明问题。其身份协议 World ID 允许用户在不泄露个人数据的情况下，证明自己是互联网上真实的、唯一的个体。

这解决了一个 Web3 的根本挑战：如何在不创建中心化身份注册库的情况下，证明某人是一个独特的真人？World 使用生物特征验证（虹膜扫描）结合零知识证明来创建可验证的人格证明凭证。

用例包括：

• 空投和治理中的女巫攻击防御
• 社交平台的机器人防范
• 需要“一人一票”的公平分配机制
• 需要唯一身份证明的全球全民基本收入分配

Civic、Fractal 和企业级解决方案​

其他主要参与者包括 Civic（身份验证基础设施）、Fractal（加密货币的 KYC 凭证），以及来自 Microsoft、IBM 和 Okta 的企业解决方案，这些方案正将去中心化身份标准集成到现有的身份和访问管理系统中。

方法的多样性表明市场足够庞大，足以支持多个赢家，每个赢家服务于不同的用例和用户群体。

GDPR 与去中心化身份的契合机遇​

2026 年去中心化身份最引人注目的论据之一来自隐私法规，特别是欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。

原生设计的数据最小化​

GDPR 第 5 条规定了数据最小化原则 —— 仅收集特定目的所需的个人数据。去中心化身份系统通过选择性披露从本质上支持这一原则。

在证明年龄时，你无需共享整个身份文件（姓名、地址、出生日期、身份证号），而只需共享你已超过所需年龄阈值这一事实。请求方仅接收到所需的最低限度信息，而你保留对完整数据的控制权。

用户控制与数据主体权利​

根据 GDPR 第 15-22 条，用户对其个人数据拥有广泛的权利：访问权、更正权、删除权、可携带权和限制处理权。中心化系统很难履行这些权利，因为数据通常重复存在于多个血缘不清的数据库中。

通过自主主权身份，用户可以保持对个人数据处理的直接控制。你可以决定谁可以访问哪些信息、访问多长时间，并可以随时撤销访问权限。这显著简化了对数据主体权利的合规工作。

原生设计隐私 (Privacy by Design) 指令​

GDPR 第 25 条要求在设计和默认情况下保护数据。去中心化身份原则与这一指令天然契合。其架构从隐私作为默认状态开始，需要用户明确的操作来共享信息，而不是默认进行数据收集。

共同控制者的挑战​

然而，仍有技术和法律上的复杂性需要解决。区块链系统通常旨在去中心化，用多个参与者取代单一的中心化主体。这使得责任和问责的分配变得复杂，特别是考虑到 GDPR 对“共同控制者”的定义较为模糊。

监管框架正在不断演变以应对这些挑战。eIDAS 2.0 框架明确接纳了基于区块链的身份系统，为责任和合规义务提供了法律清晰度。

为什么 2026 年是拐点​

多个因素的汇聚使得 2026 年成为自主主权身份（Self-Sovereign Identity）实现突破的独特年份。

监管指令创造需求​

欧盟 eIDAS 2.0 的截止日期为 27 个成员国创造了对合规数字身份解决方案的即时需求。供应商、钱包提供商、凭证颁发者和依赖方必须在法律规定的截止日期前实施具备互操作性的系统。

这种监管推动产生了连锁反应：随着欧洲系统的上线，寻求数字贸易和服务集成的非欧盟国家必须采用兼容的标准。欧盟 450 万人的市场成为了吸引全球标准对齐的引力场。

技术成熟助力规模化​

零知识证明（Zero-knowledge proof）系统以前仅停留在理论层面或运行速度极慢，而现在已能在消费级设备上高效运行。zkSNARKs 和 zkSTARKs 实现了即时的证明生成和验证，无需专门的硬件。

区块链基础设施已经成熟，足以处理与身份相关的负载。Layer 2 解决方案为锚定 DIDs（去中心化标识符）和凭证注册表提供了低成本、高吞吐量的环境。移动钱包的用戶体验（UX）也从加密原生的复杂操作演变为消费者友好的界面。

隐私顾虑驱动采用​

数据泄露、监视资本主义以及数字隐私的侵蚀已从边缘关注点转变为主流意识。消费者越来越意识到，中心化的身份系统为黑客创造了“蜜罐”，并被平台滥用。

向去中心化身份的转变已成为行业对数字监视最积极的回应之一。这些努力不再集中于单一的全球标识符，而是越来越多地强调选择性披露，允许用户在不泄露完整身份的情况下证明特定属性。

跨境数字服务需要互操作性​

全球数字服务——从远程办公到在线教育再到国际贸易——都需要跨司法管辖区的身份验证。中心化的国家 ID 系统无法互操作。去中心化身份标准实现了跨境验证，而无需迫使用户进入碎片化的封闭系统中。

欧洲人可以向美国雇主证明其凭证，巴西人可以向日本大学验证其学历，印度开发人员可以向加拿大客户展示其声誉——所有这些都通过加密可验证凭证实现，无需中心化中介。

Web3 集成：身份是缺失的一层​

对于区块链和 Web3 来说，要从投机转向实际应用，身份是必不可少的。DeFi、NFT、DAO 和去中心化社交平台在现实应用场景中都需要可验证身份。

DeFi 与合规金融​

如果没有身份验证，去中心化金融就无法扩展到监管市场。抵押不足贷款需要信用验证。代币化证券需要合格投资者身份检查。跨境支付需要符合 KYC（了解你的客户）合规要求。

可验证凭证（Verifiable Credentials）使 DeFi 协议能够验证用户属性（如信用评分、合格投资者身份、所属司法管辖区），而无需在链上存储个人数据。用户保持隐私，协议实现合规，监管机构获得可审计性。

空投和治理的抗女巫攻击​

Web3 项目一直在与女巫攻击（Sybil attacks）作斗争——即一个人创建多个身份来获取不成比例的奖励或治理权力。真人证明（Proof-of-personhood）凭证通过验证唯一的真人身份而不暴露该身份解决了这个问题。

空投可以将代币公平地分配给真实用户，而不是机器人农场。DAO 治理可以实现“一人一票”而非“一币一票”，同时保持投票者的隐私。

去中心化社交与信誉系统​

像 Farcaster 和 Lens Protocol 这样的去中心化社交平台需要身份层来防止垃圾信息、建立信誉，并在无需中心化审查的情况下建立信任。可验证凭证允许用户在保持伪匿名的同时，证明自己的属性（如年龄、职业地位、社区成员身份）。

当用户控制自己的身份时，信誉系统可以跨平台积累。你的 GitHub 贡献、StackOverflow 声誉和 Twitter 关注者都会变成可携带的凭证，跟随你在不同的 Web3 应用中移动。

构建去中心化身份基础设施​

对于开发人员和基础设施提供商来说，去中心化身份在整个技术栈中创造了机会。

钱包提供商和用户界面​

数字身份钱包是面向消费者的应用层。这些钱包需要处理凭证存储、选择性披露和验证，且其用户体验（UX）要足够简单，以供非技术用户使用。

机会包括移动钱包应用程序、Web3 身份的浏览器扩展，以及用于组织机构凭证的企业钱包解决方案。

凭证颁发平台​

政府、大学、专业机构和雇主需要平台来颁发可验证凭证。这些解决方案必须与现有系统（如学生信息系统、人力资源平台、许可数据库）集成，同时输出符合 W3C 标准的 VCs（可验证凭证）。

验证服务与 API​

需要身份验证的应用程序需要 API 来请求和验证凭证。这些服务负责处理密码学验证、状态检查（凭证是否已被撤销？）以及合规性报告。

用于 DID 锚定的区块链基础设施​

DID 和凭证撤销注册表需要区块链基础设施。虽然某些解决方案使用 Ethereum 或 Polygon 等公共区块链，但其他解决方案则构建了许可网络或结合了两者的混合架构。

对于构建需要去中心化身份集成的 Web3 应用程序的开发人员来说，可靠的区块链基础设施至关重要。BlockEden.xyz 为 Polygon、Ethereum、Sui 以及其他常用于 DID 锚定和可验证凭证系统的网络提供企业级 RPC 服务，确保你的身份基础设施能够以 99.99% 的在线率进行扩展。

面临的挑战​

尽管势头强劲，但在自主主权身份实现主流采用之前，仍面临重大挑战。

生态系统间的互操作性​

多种标准、协议和实现方法可能导致生态系统碎片化。在 Polygon ID 上颁发的凭证可能无法被基于不同平台构建的系统验证。行业围绕 W3C 标准的协调有所帮助，但实现细节仍然存在差异。

跨链互操作性——即无论哪个区块链锚定了 DID 都能验证凭证的能力——仍是一个活跃的开发领域。

恢复与密钥管理​

自主主权身份将管理密码学密钥的责任交给了用户。丢失密钥就意味着丢失身份。这带来了 UX 和安全挑战：如何平衡用户控制权与账户恢复机制？

解决方案包括社交恢复（信任的联系人协助恢复访问权限）、多设备备份方案以及托管/非托管混合模式。目前尚未出现完美的解决方案。

监管碎片化​

虽然欧盟通过 eIDAS 2.0 提供了清晰的框架，但全球范围内的监管方法各不相同。美国缺乏全面的联邦数字身份立法。亚洲市场采取了多种方法。这种碎片化使得构建全球身份系统变得复杂。

隐私与可审计性之间的张力​

监管机构通常要求具备可审计性以及识别不良行为者的能力。而零知识系统则优先考虑隐私和匿名性。平衡这些相互竞争的需求——既能实现合法的执法，又能防止大规模监视——仍然存在争议。

解决方案可能包括向授权方进行选择性披露、实现多方监督的阈值密码学，或者在不透露身份的情况下提供合规性的零知识证明。

总结：身份即基础设施​

2026 年自主主权身份 66.4 亿美元的市场估值不仅反映了炒作，更代表了基础设施的根本性转变。身份正在成为一个协议层，而不是一个平台功能。

欧洲各国的政府授权、美国的政府试点、零知识证明的技术成熟以及围绕 W3C 规范的标准融合，为大规模采用创造了条件。可验证凭证解决了教育、医疗、供应链、金融和治理等领域的实际问题。

对于 Web3 而言，去中心化身份提供了缺失的层级，从而实现合规性、抗女巫攻击和现实世界的实用性。没有它， DeFi 就无法扩展到监管市场；社交平台就无法防止垃圾信息； DAO 就无法实现公平治理。

挑战是现实存在的：互操作性差距、密钥管理的 UX 问题、监管碎片化以及隐私与可审计性之间的张力。但发展的方向是明确的。

2026 年并不是每个人都突然采用自主主权身份的一年。这一年，政府将部署生产系统，标准将趋于稳固，基础设施层将可供开发人员构建应用。利用该基础设施的应用程序将在接下来的几年中涌现。

对于在这个领域构建的人来说，这是一个历史性的机遇：构建下一代互联网的身份层——一个将控制权归还给用户、在设计上尊重隐私，并能跨越国界和平台运行的身份层。这其价值远超 66.4 亿美元。

来源：

• Decentralized Identity Market Size & Share, Growth Report 2035
• Self-Sovereign Identity Market Set for Explosive Growth to USD 44.98 Billion by 2032
• The Rise of Decentralized Identity and Self-Sovereign Credentials
• 9 Identity Security Predictions for 2026
• The 2026 Web3 Blueprint: Digital Identity And Regulation Power Global Government Adoption
• 2026 Web3 Horizon: Three Pivotal Trends in Digital Identity
• Government Adoption Signals Web3 Maturity
• Future of Digital Trust: Why 2026 Will Be the Year of Verifiable Credentials
• Verifiable Credentials: The Ultimate Guide 2025
• Introduction to Microsoft Entra Verified ID
• What are Verifiable Credentials? Examples and Use Cases
• Introducing Polygon ID, Zero-Knowledge Identity for Web3
• Proof of Personhood Protocols
• Crypto heads into 2026 with privacy, decentralized identity on the line
• Worldcoin's Digital Identity Protocol Goes Live
• Decentralized Identity: The Complete Guide
• Data Privacy Trends 2026: Essential Guide for Business Leaders
• Privacy Laws 2026: Global Updates & Compliance Guide
• 2026: A Year at the Crossroads for Global Data Protection and Privacy

2026 年 2 月 2 日，在圣萨尔瓦多举行的 Plan ₿ 论坛上，Tether 发布了一项可能重塑整个比特币挖矿行业的重磅消息。这家稳定币巨头宣布，其先进的挖矿操作系统 MiningOS (MOS) 将作为开源软件在 Apache 2.0 协议下发布。此举直接挑战了统治比特币挖矿领域十余年的专有软件巨头。

为什么这很重要？因为这是第一次，一个运行几台 ASIC 矿机的个体矿工可以完全免费地获得与吉瓦级工业化运营规模相同的生产级基础设施。

问题所在：挖矿的“黑箱”时代​

比特币挖矿已演变为价值数十亿美元的精密工业化运作，但驱动其运行的软件基础设施却一直处于封闭状态。硬件制造商的专有系统创造了一个“黑箱”环境，矿工被锁定在特定的生态系统中，被迫接受供应商控制的软件，这些软件几乎没有透明度或定制化空间。

其后果是显著的。小型运营商由于缺乏企业级监控和自动化工具而难以竞争。矿工在关键基础设施管理方面依赖中心化云服务，这引入了单点故障。此外，行业集中度日益提高，大型矿场凭借能够负担专有解决方案的财力而持有不成比例的优势。

据行业分析师称，这种供应商锁定“长期以来一直有利于大规模挖矿业务”，而牺牲了去中心化——这正是比特币诞生之初所要保护的原则。

MiningOS：范式转移​

Tether 的 MiningOS 代表了对比特币挖矿基础设施运作方式的根本性反思。该系统基于 Holepunch 点对点 (P2P) 协议构建，能够在没有任何中心化中间机构或第三方依赖的情况下实现设备间的直接通信。

核心架构​

MiningOS 的核心在于将挖矿运营的每一个组件——从单个 ASIC 矿机到冷却系统和电力基础设施——都视为单一操作系统内的协调“工作者”。这种统一的方法取代了目前矿工们苦苦应对的零散、脱节的软件工具。

该系统集成了：

• 实时硬件性能监控
• 能耗追踪与优化
• 带预测性维护的设备健康诊断
• 通过单一控制层进行站点级基础设施管理

这项革命性的创举在于自托管的点对点架构。矿工通过集成的 P2P 网络在本地管理其基础设施，而不是依赖外部云服务器。这种方法带来了三个关键优势：提高可靠性、完全透明以及增强隐私。

不妥协的可扩展性​

首席执行官 Paolo Ardoino 明确阐述了这一愿景：“MiningOS 的构建旨在让比特币挖矿基础设施更加开放、模块化且易于获取。无论是运行几台机器的小型运营商还是全规模的工业化矿场，同一个操作系统都可以扩展，而无需依赖中心化的第三方软件。”

这并非营销夸张。MiningOS 的模块化设计确实适用于全频谱的场景——从家庭设置中的轻量级硬件，到管理数十万台机器的工业化部署。此外，该系统与硬件无关，不同于专为特定 ASIC 型号设计的竞争对手专有解决方案。

开源优势​

在 Apache 2.0 协议下发布 MiningOS 不仅仅是让软件变得免费，它还从根本上改变了挖矿行业的权力格局。

透明度与信任​

开源代码可以被任何人审计。矿工可以准确核实软件的行为，消除了专有“黑箱”固有的信任要求。如果存在漏洞或效率低下，全球社区可以识别并修复，而无需等待供应商的下一个更新周期。

定制化与创新​

挖矿业务差异巨大。一个运行地热能源的冰岛矿场与一个需要协调电网响应计划的德克萨斯州矿场的运营需求完全不同。开源允许矿工根据自己的具体情况定制软件，而无需征得许可或支付许可费。

配套的 Mining SDK 预计将在未来几个月内与开源社区合作完成，这将加速这一创新。开发人员可以构建挖矿软件和内部工具，而无需从头开始重新创建设备集成或操作原语。

缩小贫富差距，公平竞争​

或许最重要的是，开源显著降低了准入门槛。新兴矿企现在可以获取并定制专业级系统，使他们能够与老牌巨头有效竞争。正如一份行业报告指出的那样，“开源模式可能有助于在日益集中的行业中平衡竞争环境”。

战略背景：Tether 对比特币的承诺​

这不是 Tether 第一次涉足比特币基础设施。截至 2026 年初，该公司持有约 96,185 枚 BTC，价值超过 80 亿美元，使其成为全球最大的比特币企业持有者之一。这一庞大的仓位反映了其对比特币长期成功的坚定承诺。

通过开源关键的挖矿基础设施，Tether 实际上是在表达：“比特币的去中心化非常重要，甚至值得我们放弃那些本可以产生巨额许可收入的技术。” 该公司加入了像 Jack Dorsey 的 Block 等其他加密货币公司的行列，共同推动开源挖矿基础设施，而 MiningOS 代表了迄今为止最全面的发布。

行业影响​

MiningOS 的发布可能会引发挖矿领域的几个重大转变：

1. 去中心化复兴​

较低的准入门槛将鼓励更多中小型挖矿业务。当业余爱好者能够使用与 Marathon Digital 相同的操作软件时，大型矿场的规模优势就会减弱。

2. 创新加速​

一旦达到关键规模，开源开发的速度通常会超过私有替代方案。可以预见，社区的贡献将迅速提升能源效率、硬件兼容性和自动化能力。

3. 私有供应商的压力​

成熟的挖矿软件提供商现在面临两难境地：是继续为那些可能逊色于免费社区方案的闭源软件收费，还是调整商业模式。一些供应商将转向为开源技术栈提供高级支持和定制服务。

4. 地理分布​

在难以获得私有挖矿基础设施的地区（尤其是发展中经济体），现在可以更有效地进行竞争。巴拉圭农村的挖矿业务现在拥有与德克萨斯州相同的软件访问权限。

技术深潜：它究竟是如何运作的​

对于那些对技术细节感兴趣的人来说，MiningOS 的架构确实非常先进。

基于 Holepunch 协议构建的点对点（P2P）基础意味着挖矿设备形成了网状网络（mesh network），直接进行通信，而不是通过中央服务器路由。这消除了单点故障，并降低了关键操作指令的延迟。

Ardoino 提到的“单一控制层”集成了此前孤立的系统。操作员无需使用不同的工具来监控算力（hash rates）、管理功耗、跟踪设备温度和协调维护计划，而是在一个统一的界面中查看所有关联数据。

该系统从整体上对待挖矿基础设施。如果用电高峰期电费飙升，MiningOS 可以自动限制效率较低硬件的运行，同时保持高端 ASIC 的全负荷运转。如果冷却系统性能下降，软件可以在硬件损坏发生前预防性地降低受影响机架的负载。

挑战与局限性​

虽然 MiningOS 前景广阔，但它并不是解决所有挖矿挑战的灵丹妙药。

学习曲线​

与即插即用的私有方案相比，开源系统通常需要更高的技术水平来进行部署和维护。小型运营商最初可能会在设置复杂性上遇到困难。

社区成熟度​

Mining SDK 尚未完全定型。开发者社区需要数月时间来构建工具和扩展生态系统，从而最终实现 MiningOS 的最大价值。

硬件兼容性​

尽管 Tether 声称具有广泛的兼容性，但与每种 ASIC 型号和挖矿固件的集成仍需要大量的测试和社区贡献。某些硬件最初可能缺乏全面支持。

企业采用​

大型挖矿公司在现有的私有基础设施上投入了大量资金。说服他们迁移到开源方案需要证明其具有明显的运营优势和成本节约。

对矿工意味着什么​

如果你目前正在挖矿或考虑开始，MiningOS 显著改变了这种考量：

对于小型矿工： 这是你在没有企业级预算的情况下，获得专业级基础设施的机会。该系统旨在即使在适度的硬件部署上也能高效工作。

对于中型运营： 定制功能允许你根据特定情况进行优化——无论是可再生能源集成、电网套利，还是热能回收应用。

对于大型企业： 消除供应商锁定和许可费用可以节省大量成本。开源的透明度也降低了安全风险和合规疑虑。

对于新进入者： 准入门槛大幅降低。你仍然需要硬件和能源的资本，但软件基础设施现在是免费的，并且已经过大规模验证。

更广泛的 Web3 背景​

Tether 的这一举动契合了关于 Web3 基础设施所有权的宏大叙事。我们看到一个一致的模式：在经历了一段时期的私有垄断之后，关键的基础设施层通过资金雄厚的参与者的战略发布而走向开放。

以太坊从中心化开发转向了多客户端生态系统。DeFi 协议压倒性地选择了开源模式。现在，比特币挖矿基础设施也正在走同样的道路。

这至关重要，因为捕获过多价值或控制权的底层基础设施会成为整个上层生态系统的瓶颈。通过将挖矿操作系统商品化，Tether 正在消除一个悄然阻碍比特币去中心化目标的瓶颈。

对于寻求构建弹性基础设施栈的矿工和节点运营商，BlockEden.xyz 跨多个网络提供企业级区块链 API 访问。探索我们的基础设施解决方案，专为生产环境部署而设计。

展望未来​

MiningOS 的发布具有重大意义，但其长期影响完全取决于社区的采用和贡献。Tether 奠定了基础 —— 现在开源社区必须构建起这一生态系统。

在接下来的几个月里，请关注以下发展：

• Mining SDK 的最终定稿：随着社区贡献者不断完善开发框架
• 硬件集成的扩展：随着矿工将 MiningOS 适配到各种 ASIC 型号
• 第三方工具生态系统：基于 SDK 为特定用例构建的工具
• 性能基准测试：将开源方案与私有替代方案进行对比
• 企业采用公告：来自大型挖矿运营机构的消息

最重要的信号将是开发者的参与度。如果 MiningOS 能够吸引大量的开源贡献，它将真正改变挖矿基础设施。如果它仅仅是一个社区参与度有限的小众工具，那么它将被视为一次有趣的尝试，而非一场革命。

民主化论点​

Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 将此次发布围绕“民主化”展开，这个词的选择至关重要。比特币被创建为一种点对点的电子现金系统 —— 从诞生之初就是去中心化的。然而，作为保护网络安全的过程，挖矿由于规模经济和私有基础设施的影响，正变得日益中心化。

MiningOS 并不会消除廉价电力或大批量硬件采购带来的优势。但它消除了软件作为中心化来源的因素。这对比特币的长期健康而言具有真正的意义。

如果一个 17 岁的尼日利亚少年可以下载与 Marathon Digital 相同的挖矿操作系统，尝试进行优化，并向社区贡献改进建议，那么我们就更接近 2009 年开启比特币之旅时的去中心化愿景。

比特币挖矿的私有化时代可能即将结束。现在的问题是，开源时代将创造出什么。

---

来源：

• Tether 推出开源比特币挖矿操作系统 - Bitcoin Magazine
• Tether 开源 MiningOS 以扩大比特币挖矿工具的访问权限 - Invezz
• 随着 Tether 发布 MiningOS，比特币矿工获得了开源替代方案 - CoinDesk
• 来自 Tether 的 MiningOS 挑战封闭系统和中心化挖矿 - Open Source For You
• Tether 发布开源比特币挖矿操作系统，挑战私有软件 - The Block
• Tether 开源下一代比特币挖矿基础设施 - Tether.io
• Tether 专注于开源比特币挖矿基础设施 - Crowdfund Insider

如果 AI 的未来不是由 OpenAI、Google 或 Anthropic 控制，而是由一个任何人都可以贡献算力并分享利润的去中心化网络控制，会怎样？这个未来已于 2026 年 1 月随着 DGrid 的出现而到来。DGrid 是首个 Web3 AI 推理网关聚合平台，正在重写人工智能控制权与收益分配的规则。

当中心化 AI 提供商通过对大语言模型访问权限的把关而获得数十亿美元的估值时，DGrid 正在构建一种截然不同的模式：一个由社区拥有的路由层，在这里，算力提供者、模型贡献者和开发者通过加密原生激励实现经济利益的一致。其结果是一个最小化信任、无需许可的 AI 基础设施，挑战了整个中心化 API 范式。

对于执行自主 DeFi 策略的链上 AI 代理（AI Agents）来说，这不仅是一次技术升级，更是它们梦寐以求的基础设施层。

中心化问题：为什么我们需要 DGrid​

当前的 AI 格局由少数几家科技巨头主导，他们通过中心化 API 控制着访问权限、定价和数据流。OpenAI 的 API、Anthropic 的 Claude 以及 Google 的 Gemini 要求开发者通过专有的网关路由所有请求，这造成了几个关键的脆弱性：

供应商锁定和单点故障：当你的应用程序依赖于单一提供商的 API 时，你将受制于其价格变动、速率限制、服务停机和政策转变。仅在 2025 年，OpenAI 就经历了多次备受关注的停机事件，导致数千个应用程序无法运行。

质量和成本的不透明：中心化提供商对其模型性能、正常运行时间保证或成本结构的透明度极低。开发者支付了高额费用，却不知道自己是否获得了最佳价值，或者是否存在更便宜、能力相当的替代方案。

数据隐私和控制：向中心化提供商发起的每一次 API 请求都意味着你的数据离开了你的基础设施，并流向你无法控制的系统。对于处理敏感交易的企业级应用和区块链系统来说，这造成了不可接受的隐私风险。

经济榨取：中心化 AI 提供商获取了算力基础设施产生的所有经济价值，即使这些算力来自分布式数据中心和 GPU 矿场。提供实际计算能力的个人和组织却无法分享到利润。

DGrid 的去中心化网关聚合通过创建一个无需许可、透明且由社区拥有的替代方案，直接解决了上述每一个问题。

DGrid 的工作原理：智能网关架构​

DGrid 的核心是一个智能路由层，位于 AI 应用程序与全球 AI 模型（包括中心化和去中心化模型）之间。你可以将其视为 “AI 推理界的 1inch” 或 “Web3 版的 OpenRouter”，它在聚合数百个模型访问权限的同时，引入了加密原生验证和经济激励措施。

AI 智能网关​

DGrid 的智能网关作为一个智能流量枢纽，组织各提供商之间高度碎片化的 AI 能力。当开发者发起 AI 推理的 API 请求时，网关会：

1. 分析请求：根据准确性要求、延迟约束和成本参数分析请求。
2. 智能路由：根据实时性能数据，智能路由到最佳模型提供商。
3. 聚合响应：在需要冗余或共识时，聚合来自多个提供商的响应。
4. 故障转移处理：如果主要提供商失败或表现不佳，自动处理回退。

与迫使你进入单一提供商生态系统的中心化 API 不同，DGrid 网关提供与 OpenAI 兼容的端点，同时让你能够访问来自 Anthropic、Google、DeepSeek 以及新兴开源替代方案等提供商的 300 多个模型。

网关的模块化、去中心化架构意味着没有任何单一实体可以控制路由决策，即使单个节点离线，系统也能继续运行。

质量证明（PoQ）：链上验证 AI 输出​

DGrid 最具创新性的技术贡献是其质量证明（Proof of Quality，简称 PoQ）机制——这是一个基于挑战的系统，结合了加密验证与博弈论，在没有中心化监管的情况下确保 AI 推理的质量。

以下是 PoQ 的工作原理：

多维度质量评估：PoQ 通过客观指标评估 AI 服务提供商，包括：

• 准确性与对齐：结果在事实层面上是否正确，在语义上是否与查询一致？
• 响应一致性：不同节点的输出之间存在多少差异？
• 格式合规性：输出是否符合指定的格式要求？

随机验证抽样：专门的“验证节点”会对算力提供者提交的推理任务进行随机抽样和重新验证。如果某个节点的输出在共识或基准事实面前验证失败，将触发经济处罚。

经济质押与惩罚（Slashing）：算力提供者必须质押 DGrid 的原生 $DGAI 代币才能参与网络。如果验证发现低质量或操纵的输出，提供者的质押将被罚没（Slashing），从而产生强大的经济诱因来提供诚实、高质量的服务。

成本感知优化：PoQ 明确地将任务执行的经济成本（包括算力使用、时间消耗和相关资源）纳入其评估框架。在质量相当的情况下，提供更快、更高效且更便宜结果的节点将获得比速度较慢、成本较高的替代方案更高的奖励。

这创造了一个竞争激烈的市场，质量和效率在这里得到透明的衡量和经济奖励，而不是隐藏在专有的黑匣子后面。

经济模型：DGrid Premium NFT 与价值分配​

DGrid 的经济模型通过 2026 年 1 月 1 日推出的 DGrid Premium 会员 NFT 优先考虑社区所有权。

访问与定价​

持有 DGrid Premium NFT 可直接访问 DGrid.AI 平台上所有顶级模型的付费功能，涵盖全球主要的 AI 产品。与单独为每个服务商付费相比，该定价结构可大幅节省成本：

• 首年：1,580 美元
• 续费：每年 200 美元

相比之下，仅维持 ChatGPT Plus（240 美元 / 年）、Claude Pro（240 美元 / 年）和 Google Gemini Advanced（240 美元 / 年）的单独订阅，每年就需要花费 720 美元——这还没算上访问编程、图像生成或科学研究等专业模型的费用。

收益分享与网络经济​

DGrid 的代币经济学（Tokenomics）使所有网络参与者的利益趋于一致：

• 计算提供商：GPU 所有者和数据中心根据 PoQ 机制下的质量得分和效率指标赚取相应比例的奖励。
• 模型贡献者：将模型集成到 DGrid 网络的开发者根据使用情况获得报酬。
• 验证节点：运行 PoQ 验证基础设施的运营商从网络安全维护中赚取费用。
• NFT 持有者：Premium 会员获得折扣访问权和潜在的治理权。

该网络已获得领先加密风险投资公司的支持，包括 Waterdrip Capital、IOTEX、Paramita、Abraca Research、CatherVC、4EVER Research 和 Zenith Capital，这标志着机构对去中心化 AI 基础设施这一命题的强劲信心。

这对链上 AI 代理（AI Agents）意味着什么​

执行链上策略的自主 AI 代理的兴起，对可靠、高性价比且可验证的 AI 推理基础设施产生了巨大需求。到 2026 年初，AI 代理在 Polymarket 等平台的预测市场交易量中已贡献了 30%，并且到 2026 年中期可能管理 DeFi 中数万亿美元的总锁定价值（TVL）。

这些代理需要传统中心化 API 无法提供的基础设施：

24/7 自主运行：AI 代理不需要睡眠，但中心化 API 的速率限制和停机带来了运营风险。DGrid 的去中心化路由提供自动故障转移和多供应商冗余。

可验证的输出：当 AI 代理执行价值数百万美元的 DeFi 交易时，其推理的质量和准确性必须在密码学上可验证。PoQ 原生提供了这一验证层。

成本优化：每天执行数千次推理的自主代理需要可预测、优化的成本。DGrid 的竞争性市场和成本感知路由提供了比固定价格的中心化 API 更优的经济效益。

链上凭证与信誉：2025 年 8 月敲定的 ERC-8004 标准为自主代理建立了身份、信誉和验证注册表。DGrid 的基础设施与这些标准无缝集成，允许代理跨协议携带可验证的性能历史记录。

正如一项行业分析所言：“DeFi 中的代理化 AI（Agentic AI）将范式从手动、人为驱动的交互转变为能够 24/7 全天候交易、管理风险和执行策略的智能化、自我优化机器。” DGrid 为这些系统提供了所需的推理骨干。

竞争格局：DGrid 与替代方案​

DGrid 并不是唯一一家意识到去中心化 AI 基础设施机遇的公司，但其方法与替代方案有显著不同：

中心化 AI 网关​

OpenRouter、Portkey 和 LiteLLM 等平台提供了对多个 AI 提供商的统一访问，但仍属于中心化服务。它们解决了供应商锁定问题，但未能解决数据隐私、经济榨取或单点故障问题。DGrid 的去中心化架构和 PoQ 验证提供了这些服务无法比拟的无信任保证（trustless guarantees）。

本地优先 AI (LocalAI)​

LocalAI 提供分布式的点对点 AI 推理，将数据保留在本地机器上，隐私优先级最高。虽然这对于个人开发者非常出色，但它无法提供企业和高风险应用所需的经济协调、质量验证或专业级可靠性。DGrid 将去中心化的隐私优势与专业管理网络的性能和问责机制结合在一起。

去中心化计算网络 (Fluence, Bittensor)​

Fluence 等平台专注于拥有企业级数据中心的去中心化计算基础设施，而 Bittensor 使用智能证明（proof-of-intelligence）挖矿来协调 AI 模型训练和推理。DGrid 的差异化在于专门专注于网关和路由层——它与基础设施无关，可以聚合中心化提供商和去中心化网络，这使其与底层计算平台之间是互补关系而非竞争关系。

DePIN + AI (Render Network, Akash Network)​

像 Render（专注于 GPU 渲染）和 Akash（通用云计算）这样的去中心化物理基础设施网络（DePIN）为 AI 工作负载提供原始算力。DGrid 位于其上一层，充当智能路由和验证层，将应用程序连接到这些分布式计算资源。

DePIN 计算网络与 DGrid 的网关聚合相结合，代表了去中心化 AI 基础设施的全栈方案：DePIN 提供物理资源，DGrid 提供智能协调和质量保证。

2026 年的挑战与疑问​

尽管 DGrid 的架构充满前景，但挑战依然存在：

采用障碍：已经集成 OpenAI 或 Anthropic API 的开发者面临迁移成本，即使 DGrid 提供了更好的经济效益。除非 DGrid 能在成本、可靠性或功能上展示出明确、可衡量的优势，否则网络效应仍会倾向于老牌供应商。

PoQ 验证的复杂性：虽然质量证明（Proof of Quality）机制在理论上是完善的，但现实世界的实施面临挑战。谁来确定主观任务的基准事实？验证节点本身如何被验证？如何防止计算提供商与验证节点之间的勾结？

代币经济的可持续性：许多加密项目在启动时提供丰厚的回报，但事实证明这些回报是不可持续的。随着初始激励的减少，DGrid 的 $DGAI 代币经济能否维持健康的参与度？网络能否从 API 使用中产生足够的收入来资助持续的奖励？

监管不确定性：随着全球 AI 监管的演变，去中心化 AI 网络面临着模糊的法律地位。DGrid 如何在保持其无许可、去中心化理念的同时，应对各司法管辖区的合规要求？

性能对等：DGrid 的去中心化路由能否达到优化后的中心化 API 的延迟和吞吐量？对于实时应用，即使是来自验证和路由开销的 100-200ms 额外延迟也可能是致命的。

这些并非无法克服的问题，但它们代表了真实的工程、经济和监管挑战，将决定 DGrid 是否能实现其愿景。

前行之路：AI 原生区块链的基础设施​

DGrid 在 2026 年 1 月的发布标志着 AI 与区块链融合的一个关键时刻。随着自主代理成为管理数万亿链上资产的“算法巨鲸”，它们所依赖的基础设施不能由中心化守门人控制。

更广泛的市场正在关注。DePIN 领域——包括 AI、存储、连接和计算的去中心化基础设施——已从 52 亿美元增长，预计到 2028 年将达到 3.5 万亿美元，这主要得益于与中心化方案相比 50-85% 的成本削减以及真实的商业需求。

DGrid 的网关聚合模型抓住了这一基础设施堆栈中的关键部分：智能路由层，它在连接应用与计算资源的同时验证质量、优化成本，并将价值分配给网络参与者而非向股东榨取价值。

对于构建下一代链上 AI 代理、DeFi 自动化和自主区块链应用的开发者来说，DGrid 代表了中心化 AI 寡头垄断之外的一个可靠替代方案。它能否在大规模生产中兑现承诺——以及它的 PoQ 机制在生产环境中是否稳健——将成为 2026 年决定性的基础设施问题之一。

去中心化 AI 推理革命已经开始。现在的疑问是它能否保持这一势头。

如果你正在构建 AI 驱动的区块链应用，或正在为你的项目探索去中心化 AI 基础设施，BlockEden.xyz 为 Ethereum、Solana、Sui、Aptos 及其他领先链提供企业级 API 访问和节点基础设施。我们的基础设施旨在支持 AI 代理应用的高吞吐量、低延迟要求。探索我们的 API 市场，了解我们如何支持你的下一代 Web3 项目。

在万亿次查询的里程碑与代币价格暴跌 98.8% 之间，隐藏着 Web3 领域最自相矛盾的成功故事。The Graph —— 这个为区块链数据建立索引、让应用程序能够真正从链上获取有用信息的去中心化协议 —— 目前每季度处理超过 64 亿次查询，为 40 多个区块链上的 50,000 多个活跃子图（Subgraphs）提供支持。并且，它已悄然成为一类最初并非为其设计的新型用户的基础设施支柱：自主 AI 代理。

然而，其原生代币 GRT 在 2025 年 12 月创下了 0.0352 美元的历史新低。

这是关于“区块链界的谷歌”如何从一个利基市场的以太坊索引工具，进化为同类别中最大的 DePIN 代币的故事 —— 以及为什么其网络基本面与市场估值之间的差距，可能是当今 Web3 基础设施中最重要的信号。

一台闲置在新加坡数据中心的 GPU 无法为所有者赚取任何收益。但如果将同一台 GPU 连接到 Aethir 的去中心化计算网络，每月可产生 25,000 至 40,000 美元的收入。将这一数字乘以遍布 94 个国家/地区的 430,000 台 GPU，你就能理解为什么世界经济论坛（WEF）预测去中心化物理基础设施网络——DePIN——将从一个 190 亿美元的行业增长到 2028 年的 3.5 万亿美元。

这并非投机炒作。仅 Aethir 一家公司在 2025 年第三季度的年化收入就达到 1.66 亿美元。Grass 通过将 850 万用户的闲置互联网带宽货币化，通过销售 AI 训练数据每年产生 3,300 万美元的收益。Helium 的去中心化无线网络通过与 T-Mobile、AT&T 和 Telefónica 的合作，年化收入达到 1,330 万美元。这些都是真实的业务，从三年前还不存在的物理基础设施中产生真实的收入。

2026 年 1 月 15 日，X 的产品负责人 Nikita Bier 发布了一条公告，短短几小时内就让信息金融（Information Finance）领域蒸发了 4000 万美元。这条消息非常简单：X 将永久撤销任何奖励用户在该平台发帖的应用的 API 访问权限。几分钟内，KAITO 暴跌 21%，COOKIE 下跌 20%，而建立在“注意力可以代币化”这一承诺之上的整个加密项目类别，面临着一场关乎生存的清算。

InfoFi 的崩盘不仅仅是一个板块的回调。它是一个案例研究，展示了当去中心化协议建立在中心化平台之上时会发生什么。它还提出了一个更严峻的问题：信息金融的核心论点是否曾经成立，还是说“灌水赚币（yap-to-earn）”注定有其有效期？