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분산형 컴퓨팅 및 클라우드

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Tether의 MiningOS 혁명: 오픈 소스가 비트코인 채굴을 대중화하는 방법

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 2월 2일 , 산살바도르에서 열린 Plan ₿ 포럼에서 Tether 는 비트코인 채굴 산업 전체를 재편할 수 있는 중대 발표를 했습니다 . 이 스테이블코인 거인은 자사의 고급 채굴 운영 체제인 MiningOS ( MOS ) 가 Apache 2.0 라이선스에 따라 오픈 소스 소프트웨어로 출시될 것이라고 발표했습니다 . 이 움직임은 10년 이상 비트코인 채굴을 지배해 온 독점 기업들에게 직접적인 도전장을 내미는 것입니다 .

왜 이것이 중요할까요 ? 소수의 ASIC 을 운영하는 개인 채굴자가 기가와트 규모의 산업 운영과 동일한 생산 등급의 인프라에 완전히 무료로 접근할 수 있게 되었기 때문입니다 .

문제 : 채굴의 " 블랙박스 " 시대

비트코인 채굴은 수십억 달러 가치의 정교한 산업 운영으로 발전했지만 , 이를 구동하는 소프트웨어 인프라는 여전히 폐쇄적인 상태를 유지해 왔습니다 . 하드웨어 제조업체의 독점 시스템은 채굴자들이 특정 생태계에 종속되는 " 블랙박스 " 환경을 조성했으며 , 투명성이나 커스터마이징이 거의 없는 벤더 제어 소프트웨어를 수용할 수밖에 없게 만들었습니다 .

그 결과는 심각합니다 . 소규모 운영자들은 기업 수준의 모니터링 및 자동화 도구에 접근할 수 없기 때문에 경쟁에 어려움을 겪습니다 . 채굴자들은 핵심 인프라 관리를 위해 중앙 집중식 클라우드 서비스에 의존하며 , 이는 단일 장애점 ( Single Point of Failure ) 을 유발합니다 . 또한 독점 솔루션을 감당할 수 있는 대규모 채굴 농장이 불균형적인 이점을 점하게 되면서 산업은 점점 더 집중화되었습니다 .

업계 분석가들에 따르면 , 이러한 벤더 종속은 비트코인이 보호하고자 했던 원칙인 탈중앙화를 희생시키면서 " 오랫동안 대규모 채굴 운영에 유리하게 작용 " 해 왔습니다 .

MiningOS : 패러다임의 전환

Tether 의 MiningOS 는 채굴 인프라가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 근본적인 재사고를 나타냅니다 . Holepunch 피어 투 피어 ( P2P ) 프로토콜을 기반으로 구축된 이 시스템은 중앙 집중식 중개자나 제3자 의존성 없이 장치 간 직접 통신을 가능하게 합니다 .

핵심 아키텍처

MiningOS 의 핵심은 개별 ASIC 채굴기부터 냉각 시스템 및 전력 인프라에 이르기까지 채굴 운영의 모든 구성 요소를 단일 운영 체제 내에서 조정된 " 워커 ( workers ) " 로 취급한다는 점입니다 . 이러한 통합 접근 방식은 현재 채굴자들이 겪고 있는 파편화된 소프트웨어 도구의 짜깁기를 대체합니다 .

이 시스템은 다음을 통합합니다 :

  • 실시간 하드웨어 성능 모니터링
  • 에너지 소비 추적 및 최적화
  • 장치 상태 진단을 통한 예측 유지보수
  • 단일 제어 계층에서의 사이트 수준 인프라 관리

이것을 혁명적으로 만드는 것은 자체 호스팅되는 피어 투 피어 아키텍처입니다 . 채굴자들은 외부 클라우드 서버에 의존하는 대신 통합된 P2P 네트워크를 통해 로컬에서 인프라를 관리합니다 . 이 접근 방식은 향상된 신뢰성 , 완전한 투명성 , 강화된 프라이버시라는 세 가지 중요한 이점을 제공합니다 .

타협 없는 확장성

CEO 파올로 아르도이노 ( Paolo Ardoino ) 는 비전을 명확히 설명했습니다 : " MiningOS 는 비트코인 채굴 인프라를 더욱 개방적이고 모듈화하며 접근하기 쉽게 만들기 위해 구축되었습니다 . 소수의 기계를 운영하는 소규모 운영자든 대규모 산업 현장이든 , 중앙 집중식 제3자 소프트웨어에 의존하지 않고 동일한 운영 체제를 확장할 수 있습니다 . "

이는 마케팅 수사가 아닙니다 . MiningOS 의 모듈식 설계는 가정용 설정의 경량 하드웨어부터 수십만 대의 기계를 관리하는 산업용 배포에 이르기까지 전체 스펙트럼에서 진정으로 작동합니다 . 또한 이 시스템은 특정 ASIC 모델을 위해 독점적으로 설계된 경쟁사 솔루션과 달리 하드웨어에 구애받지 않습니다 .

오픈 소스의 장점

MiningOS 를 Apache 2.0 라이선스로 출시하는 것은 단순히 소프트웨어를 무료로 만드는 것 이상의 의미를 갖습니다 . 이는 채굴 분야의 권력 역학을 근본적으로 변화시킵니다 .

투명성과 신뢰

오픈 소스 코드는 누구나 감사할 수 있습니다 . 채굴자는 소프트웨어가 정확히 무엇을 하는지 확인할 수 있으며 , 독점적인 " 블랙박스 " 에 내재된 신뢰 요구 사항을 제거할 수 있습니다 . 취약점이나 비효율성이 있는 경우 , 벤더의 다음 업데이트 주기를 기다리는 대신 글로벌 커뮤니티가 이를 식별하고 수정할 수 있습니다 .

커스터마이징과 혁신

채굴 운영 방식은 매우 다양합니다 . 지열 발전으로 운영되는 아이슬란드의 시설은 전력망 수요 응답 프로그램과 협력하는 텍사스의 운영과는 다른 요구 사항을 가집니다 . 오픈 소스를 통해 채굴자들은 허가를 구하거나 라이선스 비용을 지불하지 않고도 자신의 특정 상황에 맞게 소프트웨어를 커스터마이징할 수 있습니다 .

향후 몇 달 내에 오픈 소스 커뮤니티와의 협업을 통해 완성될 예정인 Mining SDK 는 이러한 혁신을 가속화할 것입니다 . 개발자들은 장치 통합이나 운영 프리미티브를 처음부터 다시 만들지 않고도 채굴 소프트웨어와 내부 도구를 구축할 수 있습니다 .

경쟁의 장 평준화

아마도 가장 중요한 점은 오픈 소스가 진입 장벽을 획기적으로 낮춘다는 것입니다 . 신생 채굴 기업들은 이제 전문가 수준의 시스템에 접근하고 이를 커스터마이징할 수 있어 , 기존의 거대 기업들과 효과적으로 경쟁할 수 있습니다 . 한 업계 보고서에서 언급했듯이 , " 오픈 소스 모델은 점점 더 집중화되고 있는 산업에서 경쟁의 장을 평준화하는 데 도움이 될 수 있습니다 . "

전략적 배경: 테더의 비트코인 헌신

이것은 테더가 비트코인 인프라에 발을 들인 첫 사례가 아닙니다. 2026년 초 기준으로 이 회사는 약 80억 달러 이상의 가치를 지닌 96,185 BTC를 보유하고 있으며, 이는 전 세계적으로 가장 큰 비트코인 보유 기업 중 하나로 자리매김하게 합니다. 이러한 상당한 규모의 포지션은 비트코인의 성공에 대한 장기적인 약속을 반영합니다.

중요한 채굴 인프라를 오픈 소스화함으로써 테더는 본질적으로 다음과 같이 말하고 있습니다: "비트코인의 탈중앙화는 상당한 라이선스 수익을 창출할 수 있는 기술을 기꺼이 공유할 만큼 중요합니다." 테더는 잭 도시(Jack Dorsey)의 블록(Block)과 같은 다른 암호화폐 기업들과 함께 오픈 소스 채굴 인프라를 추진하고 있으며, MiningOS는 현재까지 가장 포괄적인 릴리스를 대표합니다.

산업적 영향

MiningOS의 출시는 채굴 환경에서 몇 가지 중요한 변화를 불러올 수 있습니다:

1. 탈중앙화의 르네상스

진입 장벽이 낮아지면 더 많은 소규모 및 중간 규모 채굴 운영이 장려될 것입니다. 개인 채굴자가 Marathon Digital과 동일한 운영 소프트웨어를 사용할 수 있게 되면, 거대 채굴 단지의 집중화 이점은 줄어듭니다.

2. 혁신 가속화

오픈 소스 개발은 임계 질량에 도달하면 일반적으로 폐쇄형 대안보다 앞서 나갑니다. 에너지 효율성, 하드웨어 호환성 및 자동화 기능을 향상시키는 활발한 커뮤니티 기여를 기대할 수 있습니다.

3. 독점 벤더에 대한 압박

기존 채굴 소프트웨어 제공업체들은 이제 딜레마에 직면해 있습니다: 무료로 제공되는 커뮤니티 개발 대안보다 나을 것이 없는 폐쇄형 솔루션에 계속 비용을 청구할 것인지, 아니면 비즈니스 모델을 조정할 것인지 선택해야 합니다. 일부는 오픈 소스 스택에 대한 프리미엄 지원 및 맞춤형 서비스를 제공하는 방향으로 전환할 것입니다.

4. 지리적 분산

독점적인 채굴 인프라에 대한 접근이 제한적이었던 지역—특히 개발도상국—이 이제 더 효과적으로 경쟁할 수 있습니다. 파라과이 시골의 채굴 운영체도 텍사스에 있는 운영체와 동일한 소프트웨어를 사용할 수 있게 됩니다.

기술 심층 분석: 실제 작동 방식

기술적인 세부 사항에 관심이 있는 분들에게 MiningOS의 아키텍처는 진정으로 정교합니다.

Holepunch 프로토콜을 기반으로 구축된 피어 투 피어(P2P) 기반은 채굴 장치들이 중앙 서버를 거치지 않고 직접 통신하는 메쉬 네트워크를 형성함을 의미합니다. 이는 단일 장애점(Single Point of Failure)을 제거하고 중요한 운영 명령의 지연 시간을 줄입니다.

아르도이노(Ardoino)가 언급한 "단일 제어 계층"은 이전에 분리되어 있던 시스템들을 통합합니다. 해시 레이트 모니터링, 전력 소비 관리, 장치 온도 추적 및 유지보수 일정 조율을 위해 별도의 도구를 사용하는 대신, 운영자는 상관관계가 분석된 데이터와 함께 통합된 인터페이스에서 모든 것을 볼 수 있습니다.

이 시스템은 채굴 인프라를 총체적으로 다룹니다. 전력 피크 시간대에 비용이 급등하면, MiningOS는 프리미엄 ASIC의 최대 용량을 유지하면서 효율성이 낮은 하드웨어의 운영을 자동으로 제한할 수 있습니다. 냉각 시스템의 성능 저하가 감지되면, 소프트웨어는 하드웨어 손상이 발생하기 전에 영향을 받은 랙의 부하를 선제적으로 줄일 수 있습니다.

과제 및 한계

MiningOS가 유망하긴 하지만, 모든 채굴 과제에 대한 마법 같은 해결책은 아닙니다.

학습 곡선

오픈 소스 시스템은 일반적으로 플러그 앤 플레이 방식의 독점 대안에 비해 배포 및 유지 관리에 더 높은 기술적 숙련도가 필요합니다. 소규모 운영자는 초기 설정의 복잡성으로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.

커뮤니티 성숙도

채굴 SDK는 아직 완전히 마무리되지 않았습니다. 개발자 커뮤니티가 MiningOS를 가장 가치 있게 만들어 줄 도구와 확장 프로그램의 생태계를 구축하는 데는 수개월이 걸릴 것입니다.

하드웨어 호환성

테더는 광범위한 호환성을 주장하지만, 모든 ASIC 모델 및 채굴 펌웨어와 통합하려면 광범위한 테스트와 커뮤니티의 기여가 필요합니다. 일부 하드웨어는 초기에 완전한 지원이 부족할 수 있습니다.

기업 채택

대형 채굴 기업들은 기존 독점 인프라에 상당한 투자를 해왔습니다. 이들이 오픈 소스로 마이그레이션하도록 설득하려면 명확한 운영상의 이점과 비용 절감을 입증해야 합니다.

채굴자에게 주는 의미

현재 채굴 중이거나 시작을 고려하고 있다면, MiningOS는 셈법을 크게 바꿉니다:

소규모 채굴자: 기업 수준의 예산 없이도 전문가급 인프라를 사용할 수 있는 기회입니다. 이 시스템은 소규모 하드웨어 배포에서도 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다.

중간 규모 운영체: 맞춤형 기능을 통해 재생 에너지 통합, 그리드 차익 거래 또는 열 재사용 애플리케이션 등 특정 상황에 맞게 최적화할 수 있습니다.

대기업: 벤더 종속(Vendor lock-in)과 라이선스 비용을 제거하여 상당한 비용 절감을 창출할 수 있습니다. 오픈 소스의 투명성은 보안 리스크와 컴플라이언스 우려도 줄여줍니다.

신규 진입자: 진입 장벽이 실질적으로 낮아졌습니다. 하드웨어와 에너지를 위한 자본은 여전히 필요하지만, 소프트웨어 인프라는 이제 무료이며 대규모 운영을 통해 검증되었습니다.

광범위한 Web3 컨텍스트

테더의 이러한 행보는 Web3의 인프라 소유권에 대한 더 큰 흐름과 일맥상통합니다. 우리는 일관된 패턴을 보고 있습니다: 독점 기술이 지배하던 시기를 지나, 자본력이 풍부한 플레이어들의 전략적 릴리스를 통해 핵심 인프라 계층이 개방되는 것입니다.

이더리움은 중앙 집중식 개발에서 멀티 클라이언트 생태계로 전환되었습니다. DeFi 프로토콜들은 압도적으로 오픈 소스 모델을 선택했습니다. 이제 비트코인 채굴 인프라도 동일한 경로를 따르고 있습니다.

이는 인프라 계층이 너무 많은 가치나 통제권을 장악할 경우 상위 생태계 전체의 병목 현상이 되기 때문에 중요합니다. 채굴 운영체제를 범용화함으로써, 테더는 비트코인의 탈중앙화 목표를 조용히 방해하던 병목 현상을 제거하고 있습니다.

회복 탄력성 있는 인프라 스택을 구축하려는 채굴자 및 노드 운영자를 위해, BlockEden.xyz는 여러 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 블록체인 API 액세스를 제공합니다. 실제 서비스 배포를 위해 설계된 당사의 인프라 솔루션을 살펴보세요.

향후 전망

MiningOS 의 출시는 매우 의미가 있지만, 그 장기적인 영향은 전적으로 커뮤니티의 채택과 기여에 달려 있습니다. Tether 는 그 기반을 마련했으며 — 이제 오픈 소스 커뮤니티가 생태계를 구축해야 합니다.

앞으로 몇 달 동안 다음과 같은 발전 사항을 주목해 보십시오 :

  • 마이닝 SDK 최종 완성 : 커뮤니티 기여자들이 개발 프레임워크를 개선함에 따라 진행
  • 하드웨어 통합 확장 : 채굴자들이 다양한 ASIC 모델에 맞춰 MiningOS 를 조정
  • 제3자 도구 생태계 : 전문화된 사용 사례를 위해 SDK 를 기반으로 구축
  • 성능 벤치마크 : 오픈 소스와 독점 솔루션 간의 성능 비교
  • 기업 채택 발표 : 주요 마이닝 운영사들의 채택 소식

가장 중요한 신호는 개발자의 참여입니다. 만약 MiningOS 가 상당한 수준의 오픈 소스 기여를 이끌어낸다면, 마이닝 인프라를 진정으로 변화시킬 수 있습니다. 하지만 커뮤니티 참여가 제한적인 니치 (niche) 도구로 남는다면, 이는 혁명이 아닌 흥미로운 실험으로 기억될 것입니다.

민주화 논제

Tether 의 CEO 파올로 아르도이노 (Paolo Ardoino) 는 이번 출시를 민주화라는 관점에서 설명했으며, 이 단어 선택은 매우 중요합니다. 비트코인은 탄생부터 탈중앙화된 피어 투 피어 (P2P) 전자 현금 시스템으로 만들어졌습니다. 그러나 네트워크를 보안하는 과정인 마이닝은 규모의 경제와 독점적 인프라를 통해 점점 더 중앙집중화되었습니다.

MiningOS 가 저렴한 전기료나 대량의 하드웨어 구매가 주는 이점까지 없애지는 못할 것입니다. 하지만 소프트웨어를 중앙집중화의 요인에서 제거합니다. 이는 비트코인의 장기적인 건전성을 위해 진정으로 의미 있는 일입니다.

만약 나이지리아의 17 세 소년이 Marathon Digital 과 동일한 마이닝 OS 를 다운로드하고, 최적화를 실험하며, 개선 사항을 커뮤니티에 다시 기여할 수 있다면, 우리는 2009 년 비트코인을 탄생시킨 탈중앙화 비전에 한 걸음 더 가까워지게 됩니다.

비트코인 마이닝의 독점 시대가 끝나가고 있을지도 모릅니다. 이제 남은 질문은 오픈 소스 시대가 무엇을 만들어낼 것인가 하는 점입니다.


출처 :

DGrid의 탈중앙화 AI 추론: OpenAI의 게이트웨이 독점 타파

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

AI 의 미래가 OpenAI , Google 또는 Anthropic 에 의해 통제되는 것이 아니라, 누구나 컴퓨팅 파워를 기여하고 수익을 공유할 수 있는 탈중앙화된 네트워크에 의해 통제된다면 어떨까요? 그 미래는 2026 년 1 월, 인공지능을 누가 통제하고 그로부터 누가 이익을 얻는지에 대한 규칙을 새로 쓰고 있는 AI 추론을 위한 최초의 Web3 게이트웨이 애그리게이션 플랫폼인 DGrid 와 함께 시작되었습니다.

중앙 집중식 AI 제공업체들이 대규모 언어 모델에 대한 접근권을 독점하며 수십억 달러의 가치를 축적하는 동안, DGrid 는 근본적으로 다른 것을 구축하고 있습니다. 바로 컴퓨팅 제공자, 모델 기여자, 개발자가 크립토 네이티브 인센티브를 통해 경제적으로 정렬되는 커뮤니티 소유의 라우팅 레이어입니다. 그 결과, 중앙 집중식 API 패러다임 전체에 도전하는 신뢰 최소화 및 허가 없는 AI 인프라가 탄생했습니다.

자율적인 DeFi 전략을 실행하는 온체인 AI 에이전트들에게 이것은 단순한 기술적 업그레이드가 아닙니다. 이것은 그들이 기다려온 인프라 레이어입니다.

중앙 집중화 문제 : 왜 DGrid 가 필요한가

현재의 AI 환경은 중앙 집중식 API 를 통해 접근, 가격 책정 및 데이터 흐름을 제어하는 소수의 거대 IT 기업들이 지배하고 있습니다. OpenAI 의 API , Anthropic 의 Claude , Google 의 Gemini 는 개발자가 모든 요청을 독점 게이트웨이를 통해 라우팅하도록 요구하며, 이로 인해 몇 가지 심각한 취약점이 발생합니다 :

벤더 종속 (Vendor Lock-In) 및 단일 장애점 (Single Points of Failure) : 애플리케이션이 단일 제공업체의 API 에 의존하면 해당 업체가 가격을 변경하거나, 속도를 제한하거나, 서비스 중단 및 정책 변화를 일으킬 때 속수무책일 수밖에 없습니다. 2025 년 한 해에만 OpenAI 는 여러 차례의 대규모 서비스 중단을 겪었으며, 이로 인해 수천 개의 애플리케이션이 작동 불능 상태에 빠졌습니다.

품질 및 비용의 불투명성 : 중앙 집중식 제공업체는 모델 성능, 가동 시간 보장 또는 비용 구조에 대해 최소한의 투명성만 제공합니다. 개발자들은 최적의 가치를 얻고 있는지, 혹은 더 저렴하고 동등한 성능의 대안이 있는지 알지 못한 채 프리미엄 가격을 지불합니다.

데이터 프라이버시 및 제어 : 중앙 집중식 제공업체에 대한 모든 API 요청은 데이터가 귀하의 인프라를 떠나 귀하가 제어하지 않는 시스템으로 흐른다는 것을 의미합니다. 민감한 트랜잭션을 처리하는 기업용 애플리케이션과 블록체인 시스템의 경우, 이는 용납할 수 없는 프라이버시 리스크를 초래합니다.

경제적 추출 : 중앙 집중식 AI 제공업체는 컴퓨팅 파워가 분산된 데이터 센터와 GPU 팜에서 나오더라도, 컴퓨팅 인프라에 의해 생성된 모든 경제적 가치를 독식합니다. 실제 컴퓨팅 마력을 제공하는 개인과 조직은 수익을 전혀 보지 못합니다.

DGrid 의 탈중앙화 게이트웨이 애그리게이션은 허가 없고 투명하며 커뮤니티가 소유하는 대안을 만듦으로써 이러한 문제들을 직접적으로 해결합니다.

DGrid 의 작동 방식 : 스마트 게이트웨이 아키텍처

DGrid 는 핵심적으로 AI 애플리케이션과 전 세계의 AI 모델 (중앙 집중식 및 탈중앙화 모델 모두) 사이에서 작동하는 지능형 라우팅 레이어 역할을 합니다. 이를 "AI 추론을 위한 1inch" 또는 "Web3 를 위한 OpenRouter" 라고 생각하십시오. 수백 개의 모델에 대한 접근을 통합하는 동시에 크립토 네이티브 검증 및 경제적 인센티브를 도입합니다.

AI 스마트 게이트웨이

DGrid 의 스마트 게이트웨이는 여러 제공업체에 흩어져 있는 고도로 파편화된 AI 역량을 조직화하는 지능형 트래픽 허브 역할을 합니다. 개발자가 AI 추론을 위한 API 요청을 하면 게이트웨이는 다음을 수행합니다 :

  1. 요청 분석 : 정확도 요구 사항, 지연 시간 제약 및 비용 매개변수를 분석합니다.
  2. 지능형 라우팅 : 실시간 성능 데이터를 기반으로 최적의 모델 제공업체로 라우팅합니다.
  3. 응답 집계 : 중복성이나 합의가 필요한 경우 여러 제공업체로부터 응답을 수집합니다.
  4. 폴백 (Fallback) 처리 : 주 제공업체가 실패하거나 성능이 저하될 경우 자동으로 대안을 처리합니다.

단일 제공업체의 생태계에 종속시키는 중앙 집중식 API 와 달리, DGrid 게이트웨이는 OpenAI 와 호환되는 엔드포인트를 제공하는 동시에 Anthropic , Google , DeepSeek 및 신흥 오픈 소스 대안을 포함한 제공업체의 300 개 이상의 모델에 대한 접근권을 부여합니다.

게이트웨이의 모듈식 탈중앙화 아키텍처는 어떤 단일 엔티티도 라우팅 결정을 통제하지 않으며, 개별 노드가 오프라인이 되어도 시스템이 계속 작동함을 의미합니다.

품질 증명 (Proof of Quality, PoQ) : 온체인 AI 출력 검증

DGrid 의 가장 혁신적인 기술적 기여는 품질 증명 (Proof of Quality, PoQ) 메커니즘입니다. 이는 암호화 검증과 게임 이론을 결합하여 중앙의 감시 없이도 AI 추론 품질을 보장하는 챌린지 기반 시스템입니다.

PoQ 의 작동 방식은 다음과 같습니다 :

다차원 품질 평가 : PoQ 는 다음과 같은 객관적 지표를 통해 AI 서비스 제공업체를 평가합니다 :

  • 정확성 및 정렬 : 결과가 사실적으로 정확하고 쿼리와 의미적으로 일치하는가?
  • 응답 일관성 : 서로 다른 노드의 출력물 사이에 편차가 얼마나 존재하는가?
  • 형식 준수 : 출력이 지정된 요구 사항을 준수하는가?

무작위 검증 샘플링 : 특수화된 "검증 노드" 는 컴퓨팅 제공업체가 제출한 추론 작업을 무작위로 샘플링하고 재검증합니다. 만약 노드의 출력이 합의된 내용이나 실측 자료 (ground truth) 에 대한 검증을 통과하지 못하면 경제적 패널티가 부과됩니다.

경제적 스테이킹 및 슬래싱 (Slashing) : 컴퓨팅 제공업체는 네트워크에 참여하기 위해 DGrid 의 네이티브 $DGAI 토큰을 스테이킹해야 합니다. 검증을 통해 저품질 또는 조작된 출력이 발견되면 제공업체의 스테이킹 물량이 슬래싱되어, 정직하고 고품질의 서비스를 제공하도록 강력한 경제적 인센티브를 생성합니다.

비용 인식 최적화 : PoQ 는 컴퓨팅 사용량, 시간 소모 및 관련 리소스를 포함한 작업 실행의 경제적 비용을 평가 프레임워크에 명시적으로 통합합니다. 품질 조건이 동일할 때, 더 빠르고 효율적이며 저렴한 결과를 제공하는 노드는 더 느리고 비용이 많이 드는 대안보다 더 높은 보상을 받습니다.

이를 통해 품질과 효율성이 독점적인 블랙박스 뒤에 숨겨지는 대신, 투명하게 측정되고 경제적으로 보상받는 경쟁적인 시장이 형성됩니다.

경제 모델: DGrid 프리미엄 NFT 및 가치 분배

DGrid의 경제 모델은 2026년 1월 1일에 출시된 DGrid 프리미엄 멤버십 NFT를 통해 커뮤니티 소유권을 우선시합니다.

액세스 및 가격 책정

DGrid 프리미엄 NFT를 보유하면 전 세계 주요 AI 제품을 아우르는 DGrid.AI 플랫폼 내 모든 최상위 모델의 프리미엄 기능을 직접 이용할 수 있습니다. 가격 구조는 각 제공업체에 개별적으로 비용을 지불하는 것과 비교하여 획기적인 비용 절감 효과를 제공합니다:

  • 첫해: $1,580 USD
  • 갱신: 연간 $200 USD

이해를 돕기 위해 설명하자면, ChatGPT Plus ($240/연), Claude Pro ($240/연), Google Gemini Advanced ($240/연)에 대한 개별 구독을 유지하는 데만 매년 $720가 소요됩니다. 이는 코딩, 이미지 생성 또는 과학 연구용 특화 모델에 대한 액세스 비용을 추가하기 전의 금액입니다.

수익 공유 및 네트워크 경제

DGrid의 토크노믹스는 모든 네트워크 참여자의 이해관계를 일치시킵니다:

  • 컴퓨팅 제공업체: GPU 소유자 및 데이터 센터는 PoQ(품질 증명)에 따른 품질 점수 및 효율성 지표에 비례하여 보상을 받습니다.
  • 모델 기여자: DGrid 네트워크에 모델을 통합하는 개발자는 사용량 기반의 보상을 받습니다.
  • 검증 노드: PoQ 검증 인프라를 운영하는 운영자는 네트워크 보안 기여에 따른 수수료를 받습니다.
  • NFT 홀더: 프리미엄 회원은 할인된 액세스 권한과 잠재적인 거버넌스 권한을 얻습니다.

이 네트워크는 Waterdrip Capital, IOTEX, Paramita, Abraca Research, CatherVC, 4EVER Research, Zenith Capital 등 주요 크립토 벤처 캐피털로부터 투자를 유치하며 탈중앙화 AI 인프라 이론에 대한 강력한 기관의 신뢰를 확보했습니다.

온체인 AI 에이전트에게 갖는 의미

온체인 전략을 실행하는 자율형 AI 에이전트의 부상은 안정적이고 비용 효율적이며 검증 가능한 AI 추론 인프라에 대한 막대한 수요를 창출합니다. 2026년 초까지 AI 에이전트는 이미 Polymarket과 같은 플랫폼에서 예측 시장 거래량의 30%를 차지하고 있으며, 2026년 중반까지 DeFi의 총 예치 자산(TVL) 중 수조 달러를 관리할 수 있을 것으로 예상됩니다.

이러한 에이전트에게는 기존의 중앙 집중식 API가 제공할 수 없는 인프라가 필요합니다:

24/7 자율 운영: AI 에이전트는 잠들지 않지만, 중앙 집중식 API의 속도 제한(Rate limits) 및 중단은 운영상의 리스크를 초래합니다. DGrid의 탈중앙화 라우팅은 자동 장애 조치(Failover) 및 다중 제공업체 중복성을 제공합니다.

검증 가능한 결과물: AI 에이전트가 수백만 달러 가치의 DeFi 트랜잭션을 실행할 때, 추론의 품질과 정확성은 암호학적으로 검증 가능해야 합니다. PoQ는 이러한 검증 레이어를 네이티브로 제공합니다.

비용 최적화: 매일 수천 건의 추론을 실행하는 자율형 에이전트에게는 예측 가능하고 최적화된 비용이 필요합니다. DGrid의 경쟁력 있는 마켓플레이스와 비용 인식 라우팅은 고정 가격의 중앙 집중식 API보다 더 나은 경제성을 제공합니다.

온체인 자격 증명 및 평판: 2025년 8월에 확정된 ERC-8004 표준은 자율형 에이전트를 위한 ID, 평판 및 검증 레지스트리를 구축했습니다. DGrid의 인프라는 이러한 표준과 원활하게 통합되어 에이전트가 프로토콜 전반에서 검증 가능한 성능 이력을 유지할 수 있도록 합니다.

한 업계 분석에 따르면 "DeFi의 에이전트 기반 AI는 수동적이고 인간 중심적인 상호작용에서 24시간 내내 거래하고 리스크를 관리하며 전략을 실행하는 지능적이고 자가 최적화된 머신으로 패러다임을 전환합니다"라고 합니다. DGrid는 이러한 시스템이 요구하는 추론의 중추를 제공합니다.

경쟁 구도: DGrid vs. 대안 솔루션

DGrid만이 탈중앙화 AI 인프라의 기회를 인식하고 있는 것은 아니지만, DGrid의 접근 방식은 다른 대안들과 크게 다릅니다:

중앙 집중식 AI 게이트웨이

OpenRouter, Portkey, LiteLLM과 같은 플랫폼은 여러 AI 제공업체에 대한 통합 액세스를 제공하지만 여전히 중앙 집중식 서비스로 남아 있습니다. 이들은 벤더 종속(Vendor lock-in) 문제는 해결하지만 데이터 프라이버시, 경제적 착취 또는 단일 장애점(SPOF) 문제는 해결하지 못합니다. DGrid의 탈중앙화 아키텍처와 PoQ 검증은 이러한 서비스가 따라올 수 없는 무신뢰(Trustless) 보장을 제공합니다.

로컬 우선 AI (LocalAI)

LocalAI는 데이터를 자신의 머신에 보관하여 무엇보다 프라이버시를 우선시하는 분산형 P2P AI 추론을 제공합니다. 개별 개발자에게는 훌륭하지만, 기업 및 높은 신뢰도가 요구되는 애플리케이션에 필요한 경제적 조율, 품질 검증 또는 전문가 수준의 신뢰성을 제공하지는 못합니다. DGrid는 탈중앙화의 프라이버시 이점과 전문적으로 관리되는 네트워크의 성능 및 책임성을 결합합니다.

탈중앙화 컴퓨팅 네트워크 (Fluence, Bittensor)

Fluence와 같은 플랫폼은 엔터프라이즈급 데이터 센터를 갖춘 탈중앙화 컴퓨팅 인프라에 집중하며, Bittensor는 지능 증명(Proof-of-intelligence) 마이닝을 사용하여 AI 모델 학습과 추론을 조율합니다. DGrid는 특히 게이트웨이 및 라우팅 레이어에 집중함으로써 차별화됩니다. DGrid는 인프라에 구애받지 않으며(Agnostic) 중앙 집중식 제공업체와 탈중앙화 네트워크를 모두 통합할 수 있어, 기본 컴퓨팅 플랫폼과 경쟁하기보다 상호 보완적인 관계를 유지합니다.

DePIN + AI (Render Network, Akash Network)

Render(GPU 렌더링 중심) 및 Akash(범용 클라우드 컴퓨팅)와 같은 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 AI 워크로드를 위한 원시 컴퓨팅 파워를 제공합니다. DGrid는 그 한 단계 위에서 이러한 분산 컴퓨팅 리소스와 애플리케이션을 연결하는 지능형 라우팅 및 검증 레이어 역할을 합니다.

DePIN 컴퓨팅 네트워크와 DGrid의 게이트웨이 통합의 결합은 탈중앙화 AI 인프라를 위한 전체 스택을 나타냅니다. DePIN은 물리적 리소스를 제공하고, DGrid는 지능적인 조율과 품질 보증을 제공합니다.

2026 년을 향한 과제와 질문들

DGrid 의 유망한 아키텍처에도 불구하고 몇 가지 과제가 남아 있습니다:

채택의 장벽: 이미 OpenAI 나 Anthropic API 를 통합한 개발자들은 DGrid 가 더 나은 경제성을 제공하더라도 전환 비용에 직면하게 됩니다. DGrid 가 비용, 신뢰성 또는 기능 면에서 명확하고 측정 가능한 우위를 입증하지 못하는 한, 네트워크 효과는 기존 제공업체에 유리하게 작용합니다.

PoQ 검증의 복잡성: Proof of Quality (PoQ) 메커니즘은 이론적으로는 타당하지만, 실제 구현에서는 어려움에 직면합니다. 주관적인 작업에 대한 실측 자료 (ground truth) 는 누가 결정합니까? 검증 노드 자체는 어떻게 검증됩니까? 연산 제공자와 검증 노드 간의 담합을 어떻게 방지합니까?

토큰 경제의 지속 가능성: 많은 크립토 프로젝트들이 초기에 지속 불가능한 관대한 보상을 제공하며 출시됩니다. 초기 인센티브가 감소함에 따라 DGrid 의 $ DGAI 토큰 경제가 건강한 참여를 유지할 수 있을까요? 네트워크가 API 사용을 통해 지속적인 보상을 제공할 수 있는 충분한 수익을 창출할 수 있을까요?

규제의 불확실성: 전 세계적으로 AI 규제가 진화함에 따라 탈중앙화 AI 네트워크는 불분명한 법적 지위에 직면해 있습니다. DGrid 는 허가 불필요 (permissionless) 및 탈중앙화 정신을 유지하면서 각 관할 구역의 규준 준수 요구 사항을 어떻게 헤쳐 나갈 것입니까?

성능의 대등함: DGrid 의 탈중앙화 라우팅이 최적화된 중앙 집중식 API 의 지연 시간과 처리량에 필적할 수 있을까요? 실시간 애플리케이션의 경우, 검증 및 라우팅 오버헤드로 인한 100-200 ms 의 추가 지연 시간조차 결정적인 결함이 될 수 있습니다.

이러한 문제들은 극복 불가능한 것은 아니지만, DGrid 가 비전을 달성할 수 있을지를 결정할 실제적인 엔지니어링, 경제적 및 규제적 과제를 나타냅니다.

앞으로의 방향: AI 네이티브 블록체인을 위한 인프라

2026 년 1 월 DGrid 의 출시는 AI 와 블록체인의 융합에 있어 중대한 전환점이 될 것입니다. 자율 에이전트가 수조 달러 규모의 온체인 자본을 관리하는 "알고리즘 고래" 가 됨에 따라, 그들이 의존하는 인프라는 중앙 집중식 게이트키퍼에 의해 제어될 수 없습니다.

광범위한 시장이 이를 주목하고 있습니다. AI, 스토리지, 연결성 및 연산을 위한 탈중앙화 인프라를 포함하는 DePIN 섹터는 중앙 집중식 대안 대비 50-85 % 의 비용 절감과 실제 기업 수요에 힘입어 52 억 달러에서 2028 년까지 3.5 조 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.

DGrid 의 게이트웨이 집계 모델은 이 인프라 스택의 핵심 요소인 지능형 라우팅 계층을 포착합니다. 이는 품질을 검증하고 비용을 최적화하며, 가치를 주주에게 추출하는 대신 네트워크 참여자에게 배분하면서 애플리케이션을 연산 리소스에 연결합니다.

차세대 온체인 AI 에이전트, DeFi 자동화 및 자율 블록체인 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 DGrid 는 중앙 집중식 AI 독과점에 대한 신뢰할 수 있는 대안을 제시합니다. 대규모 환경에서 그 약속을 이행할 수 있을지, 그리고 PoQ 메커니즘이 실제 운영 환경에서 견고함을 입증할 수 있을지는 2026 년의 핵심적인 인프라 질문 중 하나가 될 것입니다.

탈중앙화 AI 추론 혁명은 이미 시작되었습니다. 이제 질문은 그 추진력을 지속할 수 있느냐는 것입니다.

AI 기반 블록체인 애플리케이션을 구축하거나 프로젝트를 위해 탈중앙화 AI 인프라를 탐색하고 계신다면, BlockEden.xyz 는 Ethereum, Solana, Sui, Aptos 및 기타 주요 체인에 대해 기업급 API 액세스 및 노드 인프라를 제공합니다. 당사의 인프라는 AI 에이전트 애플리케이션의 높은 처리량과 낮은 지연 시간 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다. API 마켓플레이스 탐색을 통해 차세대 Web3 프로젝트를 어떻게 지원할 수 있는지 확인해 보세요.

The Graph의 조용한 점령: 블록체인 인덱싱 거인이 AI 에이전트를 위한 데이터 레이어가 된 과정

· 약 12 분
Dora Noda
Software Engineer

1조 회의 쿼리 이정표와 98.8% 토큰 가격 폭락 사이에는 Web3에서 가장 역설적인 성공 사례가 자리 잡고 있습니다. The Graph — 애플리케이션이 온체인에서 유용한 정보를 실제로 찾을 수 있도록 블록체인 데이터를 인덱싱하는 탈중앙화 프로토콜 — 는 현재 분기당 64억 회 이상의 쿼리를 처리하고 있으며 40개 이상의 블록체인에서 5만 개 이상의 활성 서브그래프(Subgraph)를 구동하고 있습니다. 그리고 원래 설계 목적에는 없었던 새로운 사용자 계층인 자율형 AI 에이전트를 위한 인프라의 중추로 조용히 자리 잡았습니다.

그럼에도 불구하고 거버넌스 토큰인 GRT는 2025년 12월에 역대 최저가인 0.0352달러를 기록했습니다.

이것은 "블록체인의 구글"이 틈새 이더리움 인덱싱 도구에서 해당 카테고리 내 최대 DePIN 토큰으로 진화한 이야기이며, 네트워크 펀더멘털과 시장 가치 사이의 격차가 왜 오늘날 Web3 인프라에서 가장 중요한 신호일 수 있는지에 대한 이야기입니다.

DePIN의 부상: 유휴 인프라를 수조 달러 규모의 기회로 전환하기

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

싱가포르의 데이터 센터에서 유휴 상태로 있는 GPU는 소유자에게 아무런 수익을 가져다주지 않습니다. 하지만 동일한 GPU가 Aethir의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 연결되면 매달 $25,000 에서 $40,000 사이의 수익을 창출합니다. 전 세계 94개국에 걸친 430,000개의 GPU로 이를 확장해 보면, 왜 세계경제포럼(WEF)이 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크 — DePIN — 섹터가 190억 달러 규모에서 2028년까지 3.5조 달러로 성장할 것이라고 전망하는지 이해하기 시작할 것입니다.

이것은 투기적인 거품이 아닙니다. Aethir 하나만 해도 2025년 3분기에 연간 환산 매출 1억 6,600만 달러를 기록했습니다. Grass는 850만 명의 사용자가 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 수익화하여 AI 학습 데이터를 판매함으로써 연간 3,300만 달러를 창출합니다. Helium의 탈중앙화 무선 네트워크는 T-Mobile, AT&T, Telefónica와의 파트너십을 통해 연간 환산 매출 1,330만 달러를 달성했습니다. 이들은 3년 전에는 존재하지 않았던 인프라를 통해 실제 수익을 창출하는 실제 비즈니스들입니다.

InfoFi의 4,000만 달러 폭락: 단 한 번의 API 차단이 Web3 최대의 플랫폼 리스크를 어떻게 드러냈나

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월 15일, X의 제품 책임자인 니키타 비어(Nikita Bier)는 단 한 번의 공지사항을 통해 불과 몇 시간 만에 정보 금융(Information Finance) 섹터에서 $ 4,000만 달러를 증발시켰다. 메시지는 간단했다. 플랫폼에 게시물을 올리는 대가로 사용자에게 보상을 제공하는 모든 애플리케이션에 대해 X가 API 액세스 권한을 영구적으로 취소하겠다는 것이었다. 몇 분 만에 KAITO는 21 % 폭락했고, COOKIE는 20 % 하락했으며, 관심이 토큰화될 수 있다는 약속 위에 세워진 전체 크립토 프로젝트 카테고리는 존립의 위기에 직면했다.

InfoFi 폭락은 단순한 섹터 조정을 넘어선 사건이다. 이는 탈중앙화 프로토콜이 중앙화된 플랫폼 위에 기반을 구축했을 때 어떤 일이 발생하는지에 대한 사례 연구이다. 또한 더 어려운 질문을 던진다. 정보 금융의 핵심 논거가 과연 타당했는가, 아니면 "yap-to-earn(얍투언)"에는 항상 유통기한이 정해져 있었는가?

인공 초지능 연합의 부상과 몰락: 1억 2,000만 달러 규모의 암호화폐 스캔들

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

암호화폐 분야에서 가장 야심 찬 세 개의 AI 프로젝트가 OpenAI와 Google에 도전하기 위해 합병했다가, 1억 2,000만 달러 상당의 토큰 실종 사건으로 인해 공개적으로 붕괴하면 어떤 일이 벌어질까요?

인공 초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)은 빅테크의 AI 독점에 대한 Web3의 해답이 될 예정이었습니다. Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol 간의 75억 달러 규모의 합병은 블록체인 인프라 위에 탈중앙화된 인공 일반 지능(AGI)을 구축할 것을 약속했습니다. 하지만 18개월 후, Ocean Protocol은 탈퇴를 선언했고, 소송 위협이 이어졌으며, 민주화된 초지능의 꿈은 첫 번째 실존적 시험대에 올랐습니다.

하지만 이 드라마틱한 사건 이면에는 AI가 구축되고, 소유되고, 관리되는 방식을 재편할 수 있는 기술적 비전이 자리 잡고 있습니다. 전체 이야기를 소개합니다.

자기주권 신원의 60억 달러 순간: 2026년이 온체인 신원의 전환점인 이유

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

당신의 신원이 기업에서 빌린 것도 아니고, 정부 서버에 저장된 것도 아니며, 온전히 당신이 통제하고 당신의 주머니 속에 보관되는 것이라면 어떨까요? 이것은 사이버펑크 판타지가 아닙니다. 2026년, 자기 주권 신원 (SSI) 시장이 단 1년 만에 34억 9,000만 달러에서 약 66억 4,000만 달러로 급성장함에 따라 이는 현실이 되고 있습니다.

이 수치는 암호화폐 전문가들조차 놀라울 정도의 가속도를 보여줍니다. 비트코인과 이더리움 가격이 헤드라인을 장식하는 동안, 디지털 신원 인프라 분야에서는 80억 인구가 자신의 신분을 증명하는 방식을 근본적으로 재편할 조용한 혁명이 일어나고 있습니다.

MCP의 부상: AI와 블록체인 통합의 변혁

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

Anthropic에서 실험적인 사이드 프로젝트로 시작된 것이 AI 시스템이 외부 세계와 소통하는 방식의 사실상의 표준이 되었습니다. 그리고 이제, 이것이 온체인으로 향하고 있습니다.

종종 "AI를 위한 USB-C 포트"라고 불리는 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)은 영리한 통합 계층에서 블록체인 상태를 읽고, 트랜잭션을 실행하며, 인간의 개입 없이 24시간 내내 작동할 수 있는 자율형 AI 에이전트를 위한 인프라 중추로 진화했습니다. 2024년 11월 오픈 소스로 출시된 이후 14개월 만에 MCP는 OpenAI, Google DeepMind, Microsoft 및 Meta AI에 의해 채택되었습니다. 이제 Web3 빌더들은 이를 크립토의 가장 야심 찬 개척지인 '지갑을 가진 AI 에이전트'로 확장하기 위해 경쟁하고 있습니다.

사이드 프로젝트에서 업계 표준으로: MCP 탄생 비화

Anthropic은 2024년 11월, AI 모델(특히 Claude와 같은 대규모 언어 모델)이 통합 인터페이스를 통해 외부 데이터 소스 및 도구와 연결될 수 있도록 하는 개방형 표준으로 MCP를 출시했습니다. MCP 이전에는 모든 AI 통합에 맞춤형 코드가 필요했습니다. AI가 데이터베이스를 쿼리하도록 하려면? 커넥터를 구축해야 했습니다. 블록체인 RPC에 액세스하려면? 또 다른 코드를 작성해야 했습니다. 그 결과 AI 기능이 독점 플러그인 뒤에 고립된 파편화된 생태계가 형성되었습니다.

MCP는 표준화된 양방향 인터페이스를 생성함으로써 이를 변화시켰습니다. MCP를 지원하는 모든 AI 모델은 맞춤형 커넥터 코드 없이 RESTful API부터 블록체인 노드에 이르기까지 모든 MCP 호환 도구에 액세스할 수 있습니다. LangChain의 CEO인 Harrison Chase는 이의 영향력을 AI 분야에서의 Zapier가 워크플로우 자동화를 대중화한 역할에 비유했습니다.

2025년 초까지 채택은 임계 질량 (critical mass)에 도달했습니다. OpenAI는 ChatGPT 데스크톱 앱을 포함한 자사 제품 전반에 MCP를 통합했습니다. Google DeepMind는 이를 Gemini에 기본적으로 내장했습니다. Microsoft는 자사의 AI 제품군 전체에 이를 통합했습니다. 이 프로토콜은 기술 분야에서 보기 드문 성과를 거두었습니다. 즉, 시장 파편화가 일어나기 전에 진정한 상호운용성을 달성한 것입니다.

MCP 출시 1주년을 기념하는 2025년 11월 사양 업데이트에서는 커뮤니티 리더와 Anthropic 메인테이너가 프로토콜 진화를 위해 협력하는 거버넌스 구조가 도입되었습니다. 오늘날 20개 이상의 실시간 블록체인 도구가 MCP를 사용하여 실시간 가격 데이터를 가져오고, 거래를 실행하며, 온체인 작업을 자동화합니다.

Web3의 MCP 모멘트: 블록체인 빌더가 주목하는 이유

MCP와 블록체인의 결합은 크립토의 근본적인 마찰 요소인 복잡성 장벽을 해결합니다. DeFi 프로토콜과 상호작용하고, 멀티체인 포지션을 관리하며, 온체인 데이터를 모니터링하는 데는 채택을 제한하는 기술적 전문 지식이 필요합니다. MCP는 이러한 복잡성을 기본적으로 처리할 수 있는 AI 에이전트라는 잠재적인 솔루션을 제공합니다.

그 함의를 생각해 보십시오. MCP를 사용하면 AI 에이전트는 이더리움, 솔라나, IPFS 및 기타 네트워크를 위한 별도의 플러그인이 필요하지 않습니다. 공통 언어를 통해 수많은 블록체인 시스템과 인터페이스합니다. 이미 커뮤니티 주도의 한 EVM MCP 서버는 이더리움 메인넷뿐만 아니라 BSC, Polygon, Arbitrum과 같은 호환 네트워크를 포함하여 30개 이상의 이더리움 가상 머신 네트워크를 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 토큰 잔액 확인, NFT 메타데이터 읽기, 스마트 컨트랙트 메서드 호출, 트랜잭션 전송 및 ENS 도메인 네임 확인 등을 수행할 수 있습니다.

실제 응용 사례는 매우 매력적입니다. AI에게 "ETH/BTC 변동 폭이 0.5% 이상이면 자동으로 내 포트폴리오를 리밸런싱해줘"라고 말할 수 있습니다. 에이전트는 가격 피드를 가져오고, 스마트 컨트랙트를 호출하며, 사용자를 대신해 거래를 체결합니다. 이는 AI를 수동적인 조언자에서 24시간 내내 활동하는 온체인 파트너로 변화시킵니다. 즉, 차익 거래 기회를 포착하고, DeFi 수익률을 최적화하며, 갑작스러운 시장 변화로부터 포트폴리오를 보호합니다.

이것은 이론적인 이야기가 아닙니다. CoinGecko는 현재 합산 시가총액이 43억 4천만 달러를 넘는 550개 이상의 AI 에이전트 크립토 프로젝트를 나열하고 있습니다. 이러한 에이전트를 블록체인에 연결하는 인프라 계층은 점점 더 MCP 기반으로 운영되고 있습니다.

부상하는 MCP 크립토 생태계

여러 프로젝트가 Web3를 위해 MCP를 탈중앙화하고 확장하는 데 앞장서고 있습니다.

DeMCP: 최초의 탈중앙화 MCP 네트워크

DeMCP는 최초의 완전 탈중앙화 MCP 네트워크를 표방하며, 신뢰 실행 환경 (TEE) 보안과 블록체인 기반의 신뢰를 바탕으로 MCP 서비스용 SSE 프록시를 제공합니다. 이 플랫폼은 온디맨드 MCP 인스턴스를 통해 GPT-4 및 Claude와 같은 주요 LLM에 대한 종량제 액세스를 제공하며, 결제는 스테이블코인 (USDT/USDC)으로 이루어지고 개발자에게는 수익이 공유됩니다.

이 아키텍처는 각 API 요청이 새로운 서버 인스턴스를 생성하는 상태 비저장 (Stateless) MCP를 사용하여 격리, 확장성 및 모듈성을 우선시합니다. 별도의 도구가 거래소, 체인 및 DeFi 프로토콜을 독립적으로 처리합니다.

그러나 이 프로젝트는 MCP 크립토 벤처가 직면한 더 광범위한 과제를 보여줍니다. 2025년 초 기준으로 DeMCP 토큰의 시가총액은 약 162만 달러였으며, 출시 첫 달 만에 74% 하락했습니다. 대부분의 MCP 기반 프로젝트는 아직 성숙한 제품이 없는 개념 증명 (PoC) 단계에 머물러 있으며, 이는 긴 개발 주기와 제한된 실제 응용 사례로 인해 관찰자들이 말하는 "신뢰의 위기"를 초래하고 있습니다.

DARK: 솔라나의 AI + TEE 실험

DARK는 전 Marginfi 공동 창립자인 Edgar Pavlovsky가 시작한 솔라나 생태계에서 등장했습니다. 이 프로젝트는 MCP와 TEE를 결합하여 안전하고 지연 시간이 낮은 온체인 AI 연산을 생성합니다. SendAI에 의해 구동되고 Phala Cloud에서 호스팅되는 이 MCP 서버는 Claude AI가 표준화된 인터페이스를 통해 솔라나와 상호작용할 수 있도록 온체인 도구를 제공합니다.

출시 일주일 만에 팀은 "Dark Forest"를 배포했습니다. 이는 AI 플레이어가 TEE로 보안된 환경에서 경쟁하고 사용자는 예측과 후원을 통해 참여하는 AI 시뮬레이션 게임입니다. 지원 개발자 커뮤니티인 MtnDAO는 솔라나에서 가장 활발한 기술 조직 중 하나이며, Mtn Capital은 퓨터키 (Futarchy) 모델 투자 조직을 위해 7일 만에 575만 달러를 모금했습니다.

DARK의 유통 시가총액은 약 2,500만 달러 수준이며, MCP 표준이 성숙해지고 제품이 확장됨에 따라 성장이 기대됩니다. 이 프로젝트는 새로운 템플릿을 보여줍니다. 즉, AI와 블록체인 통신을 위한 MCP, 보안 및 프라이버시를 위한 TEE, 그리고 조정과 인센티브를 위한 토큰을 결합하는 방식입니다.

Phala Network: AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)

Phala Network 는 2020 년부터 "AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)" 라고 불리는 자동화된 AI 작업을 위한 전문 블록체인 환경으로 발전해 왔습니다. 이 프로젝트의 핵심 특징은 여러 블록체인에 걸쳐 AI 계산을 비공개로 유지하고 암호화하는 TEE 기술입니다.

현재 Phala 는 전체 Substrate 기반 블록체인 통합, 증명 검증을 포함한 TEE 워커 관리, Intel SGX / TDX, AMD SEV 및 NVIDIA H100 / H200 을 지원하는 하드웨어 보안 실행 환경을 특징으로 하는 상용 수준의 MCP 서버를 제공합니다. 이 플랫폼은 Solana 및 NEAR 전용 MCP 서버를 제공하여 멀티 체인 AI 에이전트 미래를 위한 인프라로 자리매김하고 있습니다.

보안 문제: 공격 벡터로서의 AI 에이전트

MCP 의 강력한 기능에는 그에 상응하는 위험이 따릅니다. 2025 년 4 월, 보안 연구원들은 여러 가지 주요 취약점을 발견했습니다. 프롬프트 인젝션 공격, 도구 결합 시 파일이 유출될 수 있는 도구 권한 문제, 그리고 신뢰할 수 있는 도구를 소리 없이 대체할 수 있는 유사 도구 (lookalike tools) 등이 그 예입니다.

더욱 우려되는 것은 Anthropic 자체의 연구 결과입니다. 조사관들은 2020 년에서 2025 년 사이에 실제로 공격받았던 405 개의 스마트 컨트랙트 벤치마크인 SCONE-bench 를 사용하여 AI 에이전트의 스마트 컨트랙트 취약점 악용 능력을 테스트했습니다. 모델의 지식 컷오프 (knowledge cutoffs) 이후에 공격받은 컨트랙트에 대해 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 및 GPT-5 는 시뮬레이션에서 총 460 만 달러 상당의 익스플로잇 (exploit) 을 개발했습니다.

이는 양날의 검입니다. 취약점을 찾아내고 악용할 수 있는 AI 에이전트는 자율적인 보안 감사 도구로 사용될 수도 있지만, 반대로 공격 도구로 사용될 수도 있습니다. 합법적인 DeFi 자동화를 가능하게 하는 동일한 MCP 인프라가 스마트 컨트랙트의 약점을 탐색하는 악성 에이전트의 기반이 될 수 있습니다.

LangGraph 의 Nuno Campos 와 같은 비판론자들은 현재의 AI 모델이 도구를 일관되게 효과적으로 사용하지 못한다고 경고합니다. MCP 를 추가한다고 해서 에이전트가 항상 올바른 호출을 수행한다는 보장은 없으며, 금융 애플리케이션에서의 리스크는 전통적인 소프트웨어 환경보다 훨씬 더 높습니다.

기술 통합의 과제

열광적인 분위기에도 불구하고, 크립토 분야에서 MCP 를 홍보하는 데는 상당한 장애물이 있습니다. 블록체인과 dApp 마다 서로 다른 스마트 컨트랙트 로직과 데이터 구조를 사용합니다. 이러한 이질성을 처리하기 위해 통합되고 표준화된 MCP 서버를 구축하려면 상당한 개발 리소스가 필요합니다.

EVM 생태계만 보더라도 독특한 특성, 가스 구조, 예외 사례를 가진 30 개 이상의 호환 네트워크가 존재합니다. 이를 Sui 및 Aptos 와 같은 Move 기반 체인, Solana 의 계정 모델, NEAR 의 샤딩 아키텍처, Cosmos 의 IBC 프로토콜로 확장하면 통합 복잡성은 급격히 증가합니다.

현재의 접근 방식은 이더리움 호환 네트워크용, Solana 용, NEAR 용 등 체인별 MCP 서버를 구축하는 것이지만, 이는 유니버설 AI - 블록체인 통신이라는 비전을 파편화합니다. 진정한 상호 운용성을 위해서는 더 깊은 프로토콜 수준의 표준화나 크로스 체인 차이를 투명하게 처리하는 추상화 계층이 필요합니다.

향후 전망

시점은 불확실하더라도 궤적은 분명해 보입니다. MCP 는 AI 도구 통합을 위한 표준으로 임계 질량 (critical mass) 에 도달했습니다. 블록체인 빌더들은 이를 온체인 애플리케이션으로 확장하고 있습니다. 자율 거래, 수익 최적화 및 포트폴리오 관리가 가능한 지갑을 보유한 AI 에이전트를 위한 인프라가 구체화되고 있습니다.

주목해야 할 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

프로토콜의 진화: MCP 의 거버넌스 구조에는 현재 Anthropic 과 사양 업데이트를 위해 협력하는 커뮤니티 유지 관리자가 포함되어 있습니다. 향후 버전에서는 블록체인 관련 요구 사항을 보다 직접적으로 다룰 가능성이 높습니다.

토큰 이코노믹스 (Token Economics): 현재 MCP 크립토 프로젝트들은 토큰 출시와 실제 제품 인도 사이의 간극으로 어려움을 겪고 있습니다. 개념 증명 (PoC) 데모를 넘어 실질적인 유용성을 증명할 수 있는 프로젝트들이 시장이 성숙함에 따라 차별화될 것입니다.

보안 표준: AI 에이전트가 실제 자금 실행 능력을 갖추게 됨에 따라 보안 프레임워크도 진화해야 합니다. TEE 통합, AI 에이전트 행동의 정형 검증 (formal verification), 그리고 킬 스위치 (kill-switch) 메커니즘에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다.

크로스 체인 인프라: 최종적인 목표는 여러 블록체인에 걸쳐 원활하게 작동하는 AI 에이전트입니다. 체인별 MCP 서버, 추상화 계층 또는 새로운 프로토콜 수준의 표준을 통해서든, 생태계 확장을 위해서는 이 문제가 반드시 해결되어야 합니다.

문제는 AI 에이전트가 온체인에서 작동할 것인지 여부가 아닙니다. 그들은 이미 작동하고 있습니다. 문제는 인프라가 그 야심을 뒷받침할 만큼 충분히 빠르게 성숙할 수 있느냐는 것입니다.


BlockEden.xyz 는 여러 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 블록체인 RPC 서비스를 제공하여 AI 에이전트가 일관된 온체인 작업을 수행하는 데 필요한 안정적인 인프라를 지원합니다. MCP 기반 AI 에이전트가 더욱 보편화됨에 따라 안정적인 노드 액세스는 중요한 인프라가 되고 있습니다. 상용 수준의 블록체인 연결을 위해 BlockEden.xyz API 마켓플레이스를 살펴보세요.

참고 자료

AI의 탈중앙화: 트러스트리스 AI 에이전트와 모델 컨텍스트 프로토콜의 부상

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

AI 에이전트 경제가 방금 경이로운 이정표를 세웠습니다: 550개 이상의 프로젝트, 77억 달러의 시가총액, 그리고 17억 달러에 육박하는 일일 거래량. 하지만 이 수치 이면에는 불편한 진실이 숨어 있습니다—대부분의 AI 에이전트는 블랙박스로 작동하며, 그 결정은 검증할 수 없고, 데이터 소스는 불투명하며, 실행 환경은 근본적으로 신뢰할 수 없습니다. Anthropic의 개방형 표준이자 AI용 "USB-C"로 급부상하고 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 그리고 그 탈중앙화 진화 버전인 DeMCP를 소개합니다. DeMCP는 무신뢰 블록체인 검증과 AI 에이전트 인프라를 결합한 최초의 프로토콜입니다.