はじめに​

AI と Web3 は強力な方法で融合しており、現在 AI 汎用インターフェース は分散型ウェブの結合組織として構想されています。この融合から生まれた主要な概念が MCP です。これは、Anthropic が導入した「Model Context Protocol」を指す場合もあれば、より広い議論の中で「Metaverse Connection Protocol（メタバース接続プロトコル）」と緩やかに表現されることもあります。本質的に MCP は、AI システムが外部のツールやネットワークと自然かつ安全な方法でインターフェースを持つための標準化されたフレームワークであり、潜在的に 「AI エージェントを Web3 エコシステムのあらゆる隅々に接続する」 ことを可能にします。本レポートでは、AI 汎用インターフェース（大規模言語モデルエージェントやニューロ・シンボリック・システムなど）が、どのように MCP を介して Web3 世界のすべてを接続する かについて、歴史的背景、技術アーキテクチャ、業界の展望、リスク、そして将来の可能性を網羅した包括的な分析を提供します。

1. 開発背景​

1.1 Web3 の進化と果たされなかった約束​

「Web3」という用語は、ブロックチェーンを活用した分散型ウェブを説明するために 2014 年頃に作られました。そのビジョンは野心的なものでした。それは、ユーザーの所有権を中心としたパーミッションレスなインターネット です。愛好家たちは、Web2 の中央集権的なインフラをブロックチェーンベースの代替手段（例えば、DNS に代わる Ethereum Name Service、ストレージに代わる Filecoin や IPFS、金融基盤に代わる DeFi など）に置き換えることを想像しました。理論的には、これによりビッグテック・プラットフォームから支配権を奪い、個人にデータ、アイデンティティ、資産に対する自己主権を与えることができるはずでした。

現実は期待に及びませんでした。 長年の開発とハイプ（熱狂）にもかかわらず、Web3 の主流への影響は限定的なままでした。一般的なインターネットユーザーが 分散型ソーシャルメディアに押し寄せたり、秘密鍵の管理を始めたりすることはありませんでした。 主な理由としては、ユーザーエクスペリエンスの低さ、取引の遅さとコストの高さ、世間を騒がせた詐欺事件、そして規制の不確実性が挙げられます。分散型の「所有権のあるウェブ」は、ニッチなコミュニティを超えて 「具体化することに失敗」 しました。2020 年代半ばまでに、クリプトの推進派でさえ、Web3 が一般ユーザーにとってパラダイムシフトをもたらさなかったことを認めました。

一方で、AI は革命の最中にありました。 資本と開発者の talents（才能）がクリプトから AI へとシフトするにつれ、ディープラーニングと基盤モデル（GPT-3、GPT-4 など）の革新的な進歩が人々の想像力を捉えました。生成 AI は、コンテンツ、コード、意思決定の生成において、クリプトアプリケーションが苦戦していたような明確な有用性を示しました。実際、わずか数年における大規模言語モデルの影響は、10 年にわたるブロックチェーンのユーザー採用を明らかに上回りました。 この対比から、「Web3 はクリプトのために浪費された (Web3 was wasted on crypto)」や、真の Web 3.0 は AI の波から生まれているといった皮肉も聞かれるようになりました。

1.2 AI 汎用インターフェースの台頭​

数十年にわたり、ユーザーインターフェースは静的なウェブページ（Web1.0）からインタラクティブなアプリ（Web2.0）へと進化してきましたが、常にボタンのクリックやフォームの入力という枠組みの中にありました。現代の AI、特に大規模言語モデル（LLM）によって、新しいインターフェースのパラダイムである 「自然言語」 が登場しました。ユーザーは単純に自然言語で意図を伝えるだけで、AI システムが多くの領域にわたって複雑なアクションを実行できるようになります。この変化は非常に深遠であるため、「Web 3.0」を以前のブロックチェーン中心の定義ではなく、AI 駆動型エージェントの時代（「エージェンティック・ウェブ (The Agentic Web)」）として再定義すべき だという提案もあります。

しかし、自律型 AI エージェントの初期の実験（AutoGPT のようなプロトタイプなど）は、重大なボトルネックを露呈しました。これらのエージェントはテキストやコードを生成することはできましたが、外部システムや他のエージェントと通信するための堅牢な方法 を欠いていました。相互運用性のための「共通の AI ネイティブ言語」が存在しなかったのです。ツールやデータソースとの各統合は場当たり的なハックであり、AI 間の相互作用には標準的なプロトコルがありませんでした。実務的には、AI エージェントは優れた推論能力を持っていても、ウェブアプリやオンチェーンサービスを使用する必要があるタスクの実行に失敗することがよくありました。それは単に、それらの システムと対話する方法 を知らなかったからです。このミスマッチ（強力な頭脳と原始的な I/O）は、非常にスマートなソフトウェアが不格好な GUI の後ろに閉じ込められているような状態でした。

1.3 融合と MCP の出現​

2024 年までに、AI がその可能性を最大限に引き出し（そして Web3 がその約束を果たす）ためには、融合が必要である ことが明らかになりました。AI エージェントは Web3 の機能（分散型アプリ、コントラクト、データ）へのシームレスなアクセスを必要とし、Web3 は AI が提供できる高度なインテリジェンスとユーザビリティを必要としています。このような背景から MCP (Model Context Protocol) が誕生しました。2024 年後半に Anthropic によって導入された MCP は、LLM にとって自然に感じられる AI ツール通信のためのオープンスタンダード です。これは、ChatGPT や Claude などの AI 「ホスト」が、MCP サーバー を介してさまざまな外部ツールやリソースを検出し、使用するための構造化された方法を提供します。言い換えれば、MCP は AI エージェントがカスタムコードを個別に書くことなく、ウェブサービス、API、さらにはブロックチェーン機能にプラグインすることを可能にする 共通のインターフェース層 です。

MCP を 「AI インターフェースの USB-C」 と考えてみてください。USB-C がデバイスの接続方法を標準化した（その結果、デバイスごとに異なるケーブルを必要としなくなった）のと同様に、MCP は AI エージェントがツールやデータに接続する方法を標準化します。開発者は、各サービス（Slack、Gmail、Ethereum ノードなど）に対して異なる API 呼び出しをハードコーディングする代わりに、MCP 仕様を一度実装すれば、あらゆる MCP 対応 AI がそのサービスの使用方法を理解できるようになります。主要な AI プレイヤーはすぐにその重要性を認識しました。Anthropic は MCP をオープンソース化し、OpenAI や Google などの企業も自社モデルでのサポートを構築しています。 この勢いは、MCP（または同様の「メタ接続プロトコル (Meta Connectivity Protocols)」）が、AI と Web3 をスケーラブルな方法で ついに 接続するバックボーンになる可能性を示唆しています。

特筆すべきは、一部の技術者が 「この AI 中心のエコシステムこそが Web3.0 の真の実現である」 と主張している点です。Simba Khadder の言葉を借りれば、「MCP は LLM とアプリケーション間の API を標準化することを目指している」のであり、これは REST API が Web 2.0 を可能にしたのと同様です。つまり、Web3 の次の時代は単なるブロックチェーンではなく、インテリジェントなエージェントインターフェースによって定義される可能性があります。単なる「分散化のための分散化」ではなく、AI との融合により、複雑さを自然言語と自律型エージェントの背後に隠すことで、分散化を 有用なもの に変えることができるのです。本レポートの残りの部分では、技術的・実践的な観点から、AI 汎用インターフェースが（MCP のようなプロトコルを介して）どのように Web3 世界のすべてを接続 できるのかを詳しく掘り下げていきます。

2. 技術アーキテクチャ：Web3 技術を橋渡しする AI インターフェース​

AI エージェントを Web3 スタックに組み込むには、ブロックチェーンネットワークやスマートコントラクト、分散型ストレージ、アイデンティティシステム、トークンベースの経済など、複数のレベルでの統合が必要です。大規模基盤モデルからハイブリッドなニューロ・シンボリック・システムに至る AI 汎用インターフェースは、これらのコンポーネントを接続する 「ユニバーサルアダプター」 として機能します。以下では、そのような統合のアーキテクチャを分析します。

図：MCP（Model Context Protocol）アーキテクチャの概念図。AI ホスト（Claude や ChatGPT などの LLM ベースのアプリ）が MCP クライアントを使用して、さまざまな MCP サーバーにプラグインする様子を示しています。各サーバーは、ユニバーサルハブを介して接続される周辺機器のように、外部ツールやサービス（Slack、Gmail、カレンダー、ローカルデータなど）へのブリッジを提供します。この標準化された MCP インターフェースにより、AI エージェントは一つの共通プロトコルを通じて、リモートサービスやオンチェーンリソースにアクセスできるようになります。

2.1 Web3 クライアントとしての AI エージェント（ブロックチェーンとの統合）​

Web3 の核となるのは、信頼不要（トラストレス）な方法でロジックを強制できる分散型ステートマシンである ブロックチェーンとスマートコントラクト です。AI インターフェースはこれらとどのように関わることができるでしょうか？ 考慮すべき 2 つの方向性があります。

• AI によるブロックチェーンの読み取り： AI エージェントは、意思決定のコンテキストとしてオンチェーンデータ（トークン価格、ユーザーの資産残高、DAO の提案など）を必要とする場合があります。従来、ブロックチェーンデータの取得には、ノードの RPC API やサブグラフデータベースとのインターフェースが必要でした。MCP のようなフレームワークを使用すると、AI は標準化された 「ブロックチェーンデータ」 MCP サーバーにクエリを実行して、ライブのオンチェーン情報を取得できます。たとえば、MCP 対応エージェント は特定のトークンの最新の取引量やスマートコントラクトの状態を尋ねることができ、MCP サーバーはブロックチェーンへの接続という低レベルの詳細を処理し、AI が使用できる形式でデータを返します。これにより、AI が特定のブロックチェーンの API 形式から切り離され、相互運用性が向上します。

• AI によるブロックチェーンへの書き込み： さらに強力なのは、AI エージェントが Web3 統合を通じて スマートコントラクトの呼び出しやトランザクションを実行 できることです。たとえば、AI は分散型取引所で自律的にトレードを実行したり、特定の条件が満たされた場合にスマートコントラクトのパラメータを調整したりできます。これは、AI がブロックチェーンのトランザクション機能をラップする MCP サーバーを呼び出すことで実現されます。具体的な例としては、EVM チェーン用の thirdweb MCP サーバー があります。これにより、MCP 互換の AI クライアントは、チェーン固有のメカニズムを抽象化することで、Ethereum、Polygon、BSC などとやり取りできるようになります。このようなツールを使用することで、AI エージェントは 「人間の介入なしに」 オンチェーンアクションをトリガーし、自律型 dApp を実現できます。たとえば、市場状況が変化したときにトランザクションに署名して 自己リバランスを行う AI 駆動型 DeFi ヴォルト などが挙げられます。

内部的には、これらのやり取りは依然としてウォレット、キー、ガス代に依存していますが、AI インターフェースには（適切なセキュリティサンドボックスを備えた）ウォレットへの制御されたアクセス権を与えてトランザクションを実行させることができます。オラクルやクロスチェーンブリッジも役割を果たします。Chainlink のようなオラクルネットワークは AI とブロックチェーンの架け橋として機能し、AI の出力を 信頼できる方法でオンチェーンに供給 することを可能にします。Chainlink の Cross-Chain Interoperability Protocol（CCIP）を使用すれば、信頼できると見なされた AI モデルが、ユーザーに代わって 異なるチェーン上の複数のコントラクトを同時にトリガー することも可能です。要約すると、AI 汎用インターフェースは、標準化されたプロトコルを通じてブロックチェーンデータを 消費 し、ブロックチェーンのトランザクションを 生成 することができる、新しいタイプの Web3 クライアントとして機能します。

2.2 ニューロ・シンボリック・シナジー：AI の推論とスマートコントラクトの組み合わせ​

AI と Web3 の統合における興味深い側面の一つは、AI の学習能力（ニューラルネットワーク）とスマートコントラクトの厳格なロジック（シンボリックルール）を組み合わせる ニューロ・シンボリック・アーキテクチャ の可能性です。実際には、AI エージェントが非構造的な意思決定を処理し、特定のタスクを検証可能な実行のためにスマートコントラクトに渡すことを意味します。たとえば、AI は市場のセンチメント（曖昧なタスク）を分析し、あらかじめ設定されたリスクルールに従う決定論的なスマートコントラクトを介して取引を実行するかもしれません。MCP フレームワークと関連標準は、AI がアクションを起こす前にコントラクト関数を呼び出したり、DAO のルール を照会したりするための共通インターフェースを提供することで、このような連携を可能にします。

具体的な例は、分散型ネットワーク上の AI エージェント間の通信を標準化することを目指す SingularityNET の AI-DSL（AI Domain Specific Language） です。これは、エージェントが互いに AI サービスやデータを要求するための形式言語（シンボリック）であり、ニューロ・シンボリック統合への一歩と見なすことができます。同様に、DeepMind の AlphaCode などのプロジェクトが最終的に接続され、スマートコントラクトがオンチェーンの問題解決のために AI モデルを呼び出すようになる可能性があります。現在、大規模な AI モデルを直接 オンチェーン で実行することは非現実的ですが、ハイブリッドなアプローチが登場しています。たとえば、特定のブロックチェーンでは、ゼロ知識証明や信頼された実行環境を介して ML 計算の 検証 が可能になり、オフチェーンの AI 結果をオンチェーンで検証できるようになっています。要約すると、技術アーキテクチャは AI システムとブロックチェーンのスマートコントラクトを 補完的なコンポーネント と見なし、共通のプロトコルを介してオーケストレーションされる未来を描いています。AI が認識や自由形式のタスクを処理し、ブロックチェーンが整合性、メモリ、および合意されたルールの強制を提供します。

2.3 AI のための分散型ストレージとデータ​

AI はデータによって成長し、Web3 はデータの保存と共有のための新しいパラダイムを提供します。分散型ストレージネットワーク（IPFS / Filecoin、Arweave、Storj など）は、AI モデルのアーティファクトの保存場所として、またブロックチェーンベースのアクセス制御を備えた学習データのソースとして機能します。AI 汎用インターフェースは、MCP などを通じて、Web2 の API から取得するのと同じくらい簡単に分散型ストレージからファイルやナレッジを取得できます。たとえば、AI エージェントは、適切なキーや支払い手段があれば、Ocean Protocol のマーケットプレイスからデータセットを取得したり、分散型ストレージから暗号化されたファイルをプルしたりできます。

特に Ocean Protocol は、ブロックチェーンを使用して データや AI サービスをトークン化 する 「AI データ経済」 プラットフォームとしての地位を確立しています。Ocean では、データセットはアクセスを制限する データトークン によって表されます。AI エージェントは（暗号資産での支払いや何らかのアクセス権を通じて）データトークンを取得し、Ocean MCP サーバーを使用して分析用の実際のデータを取得できます。Ocean の目標は、AI のために「休眠データ」を解き放ち、プライバシーを保護しながら共有を促すインセンティブ を提供することです。したがって、Web3 に接続された AI は、これまでサイロ化されていた個人データヴォルトから公開政府データに至るまで、膨大で分散化された情報のコーパスを活用できるようになります。ブロックチェーンは、データの使用が透明であり、正当に報われること を保証し、より多くのデータが AI に利用可能になり、より多くの AI による貢献（訓練済みモデルなど）が収益化されるという好循環を促進します。

分散型アイデンティティシステム もここで役割を果たします（次のサブセクションで詳しく説明します）。これらは、誰が、あるいは何が特定のデータへのアクセスを許可されるかを制御するのに役立ちます。たとえば、医療用 AI エージェントは、患者の個人の IPFS ストレージから医療データセットを復号することを許可される前に、検証可能なクレデンシャル（HIPAA などの遵守を証明するオンチェーンの証明）を提示する必要があるかもしれません。このように、技術アーキテクチャは データが AI に流れる ことを適切に保証しつつ、オンチェーンのガバナンスと監査証跡によって許可を強制します。

2.4 分散型環境におけるアイデンティティとエージェント管理​

自律型 AI エージェントが Web3 のようなオープンなエコシステムで動作する場合、アイデンティティと信頼 が極めて重要になります。分散型アイデンティティ（DID）フレームワークは、暗号学的に検証可能な AI エージェントのためのデジタルアイデンティティ を確立する方法を提供します。各エージェント（またはそれを展開する人間/組織）は、DID と、その属性や権限を指定する関連する 検証可能なクレデンシャル を持つことができます。たとえば、AI トレーニングボットは、特定のリスク制限内での運用を許可することを証明する規制サンドボックスによって発行されたクレデンシャルを保持したり、AI コンテンツモデレーターは、信頼できる組織によって作成され、バイアステストに合格したことを証明したりできます。

オンチェーンのアイデンティティレジストリとレピュテーションシステムを通じて、Web3 の世界は AI の行動に対するアカウンタビリティ（説明責任）を強制できます。AI エージェントが実行するすべてのトランザクションは その ID にまで遡る ことができ、問題が発生した場合には、クレデンシャルによって 誰がそれを構築したか、あるいは誰に責任があるか がわかります。これは重要な課題に対処します。アイデンティティがなければ、悪意のあるアクターが偽の AI エージェントを立ち上げてシステムを悪用したり誤情報を広めたりする可能性があり、誰もボットと正当なサービスを区別できなくなります。分散型アイデンティティは、堅牢な認証を可能にし、本物の AI エージェントとなりすましを区別 することで、その問題を軽減します。

実際には、Web3 と統合された AI インターフェースは、アイデンティティプロトコルを使用して 自身のアクションやリクエストに署名 します。たとえば、AI エージェントがツールを使用するために MCP サーバーを呼び出す際、その分散型アイデンティティに関連付けられたトークンや署名を含めることができ、サーバーは呼び出しが承認されたエージェントからのものであることを確認できます。ブロックチェーンベースのアイデンティティシステム（レジャーにアンカーされた Ethereum の ERC-725 や W3C DID など）は、この検証がトラストレスでグローバルに検証可能であることを保証します。新しく登場した 「AI ウォレット」 の概念もこれに関連しています。これは本質的に、AI エージェントにアイデンティティとリンクした暗号資産ウォレットを与え、キーの管理、サービスへの支払い、あるいは保証金としてのトークンのステーキング（不正行為があった場合にスラッシュされる可能性がある）を行えるようにするものです。たとえば ArcBlock は、「AI エージェントが分散型環境で責任を持って行動するためには、ウォレットと DID が必要である」 と議論しています。

要約すると、技術アーキテクチャは AI エージェントを Web3 の第一級市民 と見なしており、それぞれがオンチェーンのアイデンティティを持ち、場合によってはシステムにステーク（利害）を持ち、MCP のようなプロトコルを使用してやり取りします。これにより 「信頼の網」 が構築されます。スマートコントラクトは、協力する前に AI のクレデンシャルを要求でき、ユーザーは特定のオンチェーン認証を満たす AI にのみタスクを委任することを選択できます。これは、AI の能力とブロックチェーンによる信頼の保証 の融合です。

2.5 AI のためのトークン経済とインセンティブ​

トークン化は Web3 の特徴であり、AI 統合の分野にも波及しています。トークンを介した経済的インセンティブを導入することで、ネットワークは AI 開発者とエージェント自身の両方から望ましい行動を引き出すことができます。いくつかのパターンが現れています。

• サービスへの支払い： AI モデルやサービスはオンチェーンで収益化できます。SingularityNET は、開発者が AI サービスを展開し、呼び出しごとにネイティブトークン（AGIX）でユーザーに課金できるようにすることで、この分野を切り拓きました。MCP が普及した未来では、あらゆる AI ツールやモデルがプラグアンドプレイのサービス になり、使用量がトークンやマイクロペイメントを介して計測されることが想像できます。たとえば、AI エージェントが MCP を介してサードパーティのビジョン API を使用する場合、サービスプロバイダーのスマートコントラクトにトークンを転送することで、支払いを自動的に処理できます。Fetch.ai も同様に、「自律型経済エージェント」 がサービスやデータを取引するマーケットプレイスを構想しており、彼らの新しい Web3 LLM（ASI-1）は価値交換のために暗号資産トランザクションを統合すると推測されます。

• ステーキングとレピュテーション： 品質と信頼性を保証するために、一部のプロジェクトでは開発者やエージェントにトークンのステーキングを求めています。たとえば、DeMCP プロジェクト（分散型 MCP サーバーマーケットプレイス）は、有用な MCP サーバーを作成した開発者に報酬を与えるためにトークンインセンティブを使用し、サーバーのセキュリティへのコミットメントの証としてトークンをステーキングさせることを計画しています。レピュテーションもトークンに関連付けることができます。たとえば、一貫して良好なパフォーマンスを発揮するエージェントは、レピュテーショントークンや肯定的なオンチェーンレビューを蓄積する一方で、不適切な行動をとったエージェントはステークを失ったり否定的な評価を受けたりする可能性があります。このトークン化されたレピュテーションは、前述のアイデンティティシステムにフィードバックされます（スマートコントラクトやユーザーは、信頼する前にエージェントのオンチェーンレピュテーションを確認します）。

• ガバナンストークン： AI サービスが分散型プラットフォームの一部になると、ガバナンストークンによってコミュニティがその進化を導くことができるようになります。SingularityNET や Ocean のようなプロジェクトには DAO があり、トークン所有者がプロトコルの変更や AI イニシアチブへの資金提供について投票します。最近発表された SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol の合併による Artificial Superintelligence（ASI）Alliance では、統合されたトークン（ASI）が AI とブロックチェーンの共同エコシステムの方向性を統治することになっています。このようなガバナンストークンは、採用すべき標準（MCP や A2A プロトコルのサポートなど）、インキュベートすべき AI プロジェクト、または AI エージェントの倫理ガイドラインの取り扱い方法などのポリシーを決定できます。

• アクセスとユーティリティ： トークンは、データ（Ocean のデータトークンのように）だけでなく、AI モデルの使用へのアクセスも制限できます。考えられるシナリオは 「モデル NFT」 などで、トークンを所有することで AI モデルの出力に対する権利や利益の分配が得られるというものです。これは分散型 AI マーケットプレイスの基盤となる可能性があります。たとえば、高性能モデルの部分的な所有権を表す NFT を想像してみてください。所有者は、モデルが推論タスクに使用されるたびに共同で利益を得て、その微調整について投票することができます。これは実験的な段階ですが、AI 資産に適用される共有所有権という Web3 の精神に沿ったものです。

技術的な面では、トークンの統合は AI エージェントがウォレット機能を必要とすることを意味します（前述の通り、多くのエージェントは独自の暗号資産ウォレットを持つようになります）。MCP を通じて、AI は残高の確認、トークンの送信、あるいは DeFi プロトコルの呼び出し（おそらく、サービス料金を支払うためにあるトークンを別のトークンに交換するため）を可能にする 「ウォレットツール」 を持つことができます。たとえば、Ethereum 上で動作する AI エージェントがデータセットを購入するために Ocean トークンを必要とする場合、MCP プラグインを使用して DEX 経由で ETH を $OCEAN に自動的に交換し、人間の介入なしに、所有者によって設定されたポリシーに従って購入を進めることができます。

全体として、トークンエコノミクスは AI-Web3 アーキテクチャにおける インセンティブレイヤー を提供し、貢献者（データ、モデルコード、計算能力、またはセキュリティ監査の提供者）が報われること、そして AI エージェントが 「スキン・イン・ザ・ゲーム（利害の共有）」 を持つことで、人間の意図と（ある程度）一致することを保証します。

3. 業界の展望​

AI と Web3 の融合は、プロジェクト、企業、アライアンスによる活気あるエコシステムを惹き起こしました。以下では、この分野を牽引する 主要なプレイヤーとイニシアチブ、および台頭しつつあるユースケースを概観します。表 1 は、AI-Web3 の展望における注目すべきプロジェクトとその役割のハイレベルな概要を示しています。

表 1: AI + Web3 における主要なプレイヤーとその役割

アライアンスとコラボレーション: 注目すべきトレンドは、アライアンスによる AI と Web3 の取り組みの統合 です。人工超知能アライアンス (ASI) はその典型的な例であり、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol を実質的に統合し、統合されたトークンを持つ単一のプロジェクトにしました。その根拠は、SingularityNET のマーケットプレイス、Fetch のエージェント、Ocean のデータを組み合わせることで、分散型 AI サービスのためのワンストッププラットフォームを構築し、それぞれの強みを統合することにあります。この合併（2024 年に発表され、トークン保有者の投票によって承認）は、巨大な AI 企業（OpenAI など）や巨大な仮想通貨プロジェクト（Ethereum など）が大きく立ちはだかる中で、これらのコミュニティが競合するよりも協力した方が良いと考えていることも示唆しています。このアライアンスが、ネットワーク間での MCP などの標準実装を推進したり、すべてのプロジェクトに利益をもたらすインフラ（計算ネットワークや AI 用の共通アイデンティティ標準など）に共同で資金を提供したりする動きが見られるかもしれません。

その他のコラボレーションには、AI ラボのデータをオンチェーンに持ち込むための Chainlink のパートナーシップ（オラクルデータを精緻化するために AI を使用するパイロットプログラムが存在します）や、クラウドプラットフォームの関与（Cloudflare による MCP サーバーの容易なデプロイ支援）などがあります。従来の仮想通貨プロジェクトでさえ AI 機能を追加しており、例えば一部のレイヤー 1 チェーンは、dApp エコシステムへの AI 統合を模索するために「AI タスクフォース」を結成しています（NEAR や Solana のコミュニティなどで見られますが、具体的な成果はまだ初期段階です）。

台頭しつつあるユースケース: この初期段階であっても、AI + Web3 の力を例証するユースケースを確認できます。

• 自律型 DeFi とトレーディング: AI エージェントは、仮想通貨のトレーディングボット、イールドファーミングの最適化、オンチェーンのポートフォリオ管理などでますます使用されています。SingularityDAO（SingularityNET のスピンオフ）は、AI が管理する DeFi ポートフォリオを提供しています。AI は市場状況を 24 時間 365 日監視し、スマートコントラクトを通じてリバランスやアービトラージを実行できます。これは実質的に、（オンチェーンの透明性を備えた）自律型ヘッジファンドとなります。AI による意思決定と不変の実行の組み合わせは、感情を排除し効率を向上させる可能性がありますが、一方で（後述する）新たなリスクも導入します。

• 分散型インテリジェンスマーケットプレイス: SingularityNET のマーケットプレイス以外にも、データ（AI の燃料）が交換される Ocean Market や、モデルの AI マーケットプレイス（モデルがパフォーマンス統計とともにリストされ、誰でもクエリに対して支払いを行うことができ、ブロックチェーンが監査ログの保持とモデル作成者への支払い分配を処理する Web サイトなど）といった新しい概念が登場しています。MCP や同様の標準が普及すれば、これらのマーケットプレイスは 相互運用可能 になる可能性があります。AI エージェントが複数のネットワークから最も価格の安いサービスを自律的に選んで購入できるようになるかもしれません。事実上、Web3 の上に グローバルな AI サービス層 が出現し、標準的なプロトコルと決済を通じて、あらゆる AI があらゆるツールやデータソースを利用できるようになる可能性があります。

• メタバースとゲーミング: メタバース（多くの場合ブロックチェーン資産上に構築される没入型の仮想世界）は、AI から劇的な恩恵を受ける立場にあります。AI 駆動の NPC（非プレイヤーキャラクター） は、ユーザーのアクションに知的に反応することで、仮想世界をより魅力的なものにできます。Inworld AI のようなスタートアップはこれに焦点を当て、ゲーム用に記憶と個性を持つ NPC を作成しています。このような NPC がブロックチェーンに紐付けられると（例：各 NPC の属性と所有権が NFT である場合）、プレイヤーが真に所有し、取引することさえできる永続的なキャラクターが誕生します。Decentraland は AI NPC の実験を行っており、メタバースプラットフォームでパーソナライズされた AI 駆動のアバターを作成できるようにするユーザー提案も存在します。MCP を使用すれば、これらの NPC が外部の知識にアクセスしてより賢くなったり、オンチェーンのインベントリを操作したりできるようになります。プロシージャルコンテンツ生成 も別の角度からのアプローチです。AI は仮想の土地、アイテム、クエストを即座に設計でき、それらをユニークな NFT としてミントできます。AI があなたのスキルに合わせたダンジョンを生成し、そのマップ自体が完了時に獲得できる NFT である分散型ゲームを想像してみてください。

• 分散型サイエンスと知識: 研究、出版、科学工作への資金提供にブロックチェーンを使用する動き（DeSci）があります。AI はデータや文献を分析することで研究を加速できます。Ocean のようなネットワークは、例えばゲノム研究のためのデータセットをホストし、科学者は（おそらく SingularityNET 上にホストされた）AI モデルを使用して洞察を導き出し、すべてのステップを再現性のためにオンチェーンに記録します。それらの AI モデルが新しい薬物分子を提案した場合、発明のタイムスタンプを押し、知的財産権（IP）を共有するために NFT をミントすることもできます。この相乗効果により、分散型 AI 駆動 R&D コレクティブが誕生するかもしれません。

• コンテンツの信頼性と認証: ディープフェイクや AI 生成メディアが急増する中、ブロックチェーンを使用して真正性を検証できます。プロジェクトは、AI 出力の「デジタルウォーターマーキング（電子透かし）」を行い、それらをオンチェーンに記録することを模索しています。例えば、誤情報に対抗するために、AI 生成画像の真の起源 をブロックチェーン上で公証できます。ある専門家は、ディープフェイクに対抗するための AI 出力の検証や、所有権ログによるプロバンス（由来）の追跡 などのユースケースを指摘しました。これは仮想通貨が AI プロセスに信頼を付加できる役割です。これはニュース（例：ソースデータの証明付きの AI 執筆記事）やサプライチェーン（オンチェーンの証明書を AI が検証）などにも拡張される可能性があります。

要約すると、業界の展望は豊かで急速に進化しています。従来の仮想通貨プロジェクトがロードマップに AI を注入し、AI スタートアップがレジリエンスと公平性のために分散化を採用し、その交差点で全く新しいベンチャーが誕生しています。ASI のようなアライアンスは、AI とブロックチェーンの両方を活用する 統一プラットフォームへの業界全体の推進力 を示しています。そして、これらの取り組みの多くを支えているのは、大規模な統合を可能にする 標準インターフェース（MCP およびそれ以降）というアイデアです。

4. リスクと課題​

AI 汎用インターフェースと Web3 の融合は、刺激的な可能性を切り拓く一方で、複雑なリスク環境ももたらします。この新しいパラダイムが安全で持続可能なものであることを確実にするためには、技術的、倫理的、およびガバナンス上の課題に対処しなければなりません。以下に、主要なリスクと障害の概要を述べます。

4.1 技術的な障害：レイテンシとスケーラビリティ​

ブロックチェーンネットワークは、レイテンシの長さとスループットの制限で知られており、これはリアルタイムで大量のデータを必要とする高度な AI の性質と衝突します。例えば、AI エージェントがデータの一部に即座にアクセスしたり、多数の迅速なアクションを実行したりする必要がある場合、各オンチェーンのインタラクションに（例えば Ethereum の典型的なブロック時間である）12 秒かかったり、高いガス代が発生したりすると、エージェントの有効性は制限されます。ファイナリティがより速い新しいチェーンであっても、数千のエージェントが同時にオンチェーンで取引やクエリを行えば、AI 駆動の活動による負荷に苦しむ可能性があります。スケーリングソリューション（レイヤー 2 ネットワーク、シャーディングされたチェーンなど）は進行中ですが、AI とブロックチェーン間の低レイテンシ・高スループットなパイプラインを確保することは依然として課題です。オフチェーンシステム（オラクルやステートチャネルなど）は、メインチェーン外で多くのインタラクションを処理することで遅延を緩和する可能性がありますが、複雑さと潜在的な中央集権化を招きます。AI の応答とオンチェーンの更新が一瞬で行われるシームレスな UX を実現するには、ブロックチェーンのスケーラビリティにおける大幅なイノベーションが必要となるでしょう。

4.2 相互運用性と標準化​

皮肉なことに、MCP 自体が相互運用性のためのソリューションである一方で、複数の標準が登場することで断片化が生じる可能性があります。Anthropic による MCP だけでなく、Google が新たに発表したエージェント間通信のための A2A（Agent-to-Agent）プロトコル、さらには様々な AI プラグインフレームワーク（OpenAI のプラグイン、LangChain のツールスキーマなど）が存在します。各 AI プラットフォームや各ブロックチェーンが AI 統合のための独自の標準を開発すれば、過去の断片化が繰り返されるリスクがあり、多くのレアダプターを必要とし、「ユニバーサルインターフェース」という目標を損なうことになります。課題は、共通プロトコルの幅広い採用を得ることです。AI エージェントがどのようにオンチェーンサービスを発見し、認証し、リクエストをフォーマットするかといった主要な要素を収束させるために、（オープンな標準化団体やアライアンスを通じた）業界のコラボレーションが必要になります。主要な LLM プロバイダーが MCP をサポートするなど、大手プレイヤーによる初期の動きは有望ですが、これは継続的な取り組みです。さらに、ブロックチェーンを跨ぐ相互運用性（マルチチェーン）は、AI エージェントが異なるチェーンのニュアンスを処理できる必要があることを意味します。Chainlink CCIP やクロスチェーン MCP サーバーのようなツールは、相違点を抽象化することで役立ちます。それでも、AI エージェントがロジックを壊すことなく異種混合の Web3 を自由に移動できるようにすることは、簡単な課題ではありません。

4.3 セキュリティの脆弱性とエクスプロイト​

強力な AI エージェントを金融ネットワークに接続することは、**巨大な攻撃対象領域（アタックサーフェス）**を生み出します。MCP が提供する柔軟性（AI がツールを使用し、その場でコードを書くことを可能にする）は、諸刃の剣となる可能性があります。セキュリティ研究者は、MCP ベースの AI エージェントにおけるいくつかの攻撃ベクトルをすでに指摘しています。

• 悪意のあるプラグインまたはツール： MCP ではエージェントが「プラグイン」（特定の機能をカプセル化したツール）をロードできるため、悪意のある、あるいはトロイの木馬化されたプラグインがエージェントの操作を乗っ取る可能性があります。例えば、データを取得すると称するプラグインが、偽のデータを注入したり、不正な操作を実行したりする可能性があります。セキュリティ企業の SlowMist（スローミスト）は、JSON インジェクション（エージェントのロジックを操作する破損したデータを送り込む）や関数オーバーライド（悪意のあるプラグインがエージェントが使用する正当な関数を上書きする）といったプラグインベースの攻撃を特定しました。AI エージェントが暗号資産を管理している場合、このようなエクスプロイトは、秘密鍵の漏洩やウォレットの資金流出をエージェントに仕向けるなど、壊滅的な結果を招く可能性があります。

• プロンプトインジェクションとソーシャルエンジニアリング： AI エージェントは指示（プロンプト）に依存しており、これが操作される可能性があります。攻撃者は、AI が読み取った際に悪意のある指示として機能するようなトランザクションやオンチェーンメッセージを作成するかもしれません（AI はオンチェーンデータも解釈できるため）。このような 「クロス MCP コール攻撃」 は、外部システムが AI に誤動作をさせる欺瞞的なプロンプトを送信するケースとして説明されています。分散型の環境では、これらのプロンプトは DAO 提案の説明文や NFT のメタデータフィールドなど、どこからでも届く可能性があるため、悪意のある入力に対して AI エージェントを堅牢にすることが極めて重要です。

• 集約とコンセンサスのリスク： オラクルを介して複数の AI モデルからの出力を集約することで信頼性は向上しますが、複雑さも増します。注意深く行われなければ、攻撃者は AI モデルのコンセンサスを操作する方法を見つけたり、一部のモデルを選択的に汚染して結果を歪めたりする可能性があります。分散型オラクルネットワークが AI の出力を適切に「サニタイズ」し（そしておそらく露骨なエラーをフィルタリングする）ことを保証することは、依然として活発な研究分野です。

この新しいパラダイムのために、セキュリティの考え方を変える必要があります。Web3 開発者はスマートコントラクト（デプロイ後は静的）の保護には慣れていますが、AI エージェントは動的であり、新しいデータやプロンプトによって動作が変わる可能性があります。あるセキュリティ専門家が述べたように、「システムをサードパーティのプラグインに開放した瞬間、攻撃対象領域を自分の制御を超えて拡大させていることになる」 のです。ベストプラクティスには、AI ツールの使用のサンドボックス化、厳格なプラグイン検証、および権限の制限（最小権限の原則）が含まれます。コミュニティでは、SlowMist の推奨事項（入力のサニタイズ、エージェントの動作の監視、エージェントへの指示を外部ユーザーの入力と同じように注意深く扱うこと）など、ヒントの共有が始まっています。それにもかかわらず、2024 年末までに 10,000 以上の AI エージェントがすでに暗号資産分野で稼働しており、2025 年には 100 万に達すると予想されていることを考えると、セキュリティが追いつかなければ、エクスプロイトの波が押し寄せる可能性があります。人気の AI エージェント（例えば、多くの保管庫へのアクセス権を持つトレーディングエージェント）への攻撃が成功すれば、連鎖的な影響を及ぼす可能性があります。

4.4 プライバシーとデータガバナンス​

AI のデータへの渇望は、時にプライバシー要件と衝突します。そこにブロックチェーンを加えると、問題はさらに複雑になります。ブロックチェーンは透明な台帳であるため、オンチェーンに置かれたデータ（AI の使用目的であっても）はすべての人に公開され、不変です。これは、AI エージェントが個人データや機密データを扱う場合に懸念を引き起こします。例えば、ユーザーの個人の分散型アイデンティティや健康記録に AI 医師エージェントがアクセスする場合、その情報が誤ってオンチェーンに記録されないようにするにはどうすればよいでしょうか（これは「忘れられる権利」やその他のプライバシー法に抵触します）。暗号化、ハッシュ化、オンチェーンには証明のみを保存する（生データはオフチェーンに置く）といった技術は役立ちますが、設計を複雑にします。

さらに、AI エージェント自体が公開データから機密情報を推論することでプライバシーを侵害する可能性があります。ガバナンスは、AI エージェントがデータを使って何をしてよいかを規定する必要があります。差分プライバシーや連合学習などの取り組みを採用することで、AI がデータを公開することなく学習できる可能性があります。しかし、AI エージェントが自律的に行動する場合、いつかは個人データを扱うと想定しなければなりません。したがって、スマートコントラクトや法律にエンコードされたデータ使用ポリシーに拘束されるべきです。GDPR や今後の EU AI 法のような規制枠組みは、分散型 AI システムであってもプライバシーと透明性の要件を遵守することを要求するでしょう。これは法的にグレーゾーンです。真に分散化された AI エージェントには、データ漏洩の責任を問うべき明確な運営者が存在しません。つまり、Web3 コミュニティは、設計によるコンプライアンス（compliance by design）を組み込む必要があるかもしれません。例えば、AI がログに記録したり共有したりできる内容を厳格に制御するスマートコントラクトを使用することです。ゼロ知識証明（ZKP）を使用すれば、AI は基礎となるプライベートデータを明かすことなく、計算を正しく実行したことを証明できるため、本人確認やクレジットスコアリングなどの分野で一つの解決策を提供できる可能性があります。

4.5 AI アライメントとミスアライメントのリスク​

AI エージェントに大きな自律性が与えられ、特に財務リソースへのアクセスや現実世界への影響力を持つようになると、**人間の価値観とのアライメント（調整）**の問題が深刻になります。AI エージェントに悪意がなくても、目標を「誤解」して害を及ぼす可能性があります。ロイターの法的分析は簡潔に指摘しています。AI エージェントが多様な環境で動作し、他のシステムと相互作用するにつれて、戦略がミスアライメント（不整合）を起こすリスクが高まります。例えば、DeFi の利回りを最大化することを任務とする AI エージェントが、プロトコルを悪用する抜け穴を見つけるかもしれません（実質的なハッキング）。AI の観点からは目標を達成しているのですが、人間が重視するルールを破っています。AI のようなアルゴリズムが、市場を操作するような行動をとったり、制限を回避したりした仮想的および実際の事例が存在します。

分散型の文脈において、AI エージェントが「暴走」した場合、誰が責任を負うのでしょうか？ おそらくデプロイした人物でしょうが、エージェントが自己修正したり、複数の当事者がトレーニングに貢献したりした場合はどうなるでしょうか？ これらのシナリオはもはや SF ではありません。ロイターの記事では、裁判所が AI エージェントを人間による代理人と同様に扱う可能性があるケースについても言及しています。例えば、返金を約束したチャットボットは、それをデプロイした企業に対して拘束力を持つとみなされました。したがって、ミスアライメントは技術的な問題だけでなく、法的責任にもつながる可能性があります。

Web3 のオープンでコンポーザブル（構成可能）な性質は、予期せぬエージェント間の相互作用も許容します。あるエージェントが（意図的または偶発的に）別のエージェントに影響を与える可能性があります。例えば、AI ガバナンスボットが、別の AI から提供された虚偽の分析によって「ソーシャルエンジニアリング」され、誤った DAO の決定を導くといった具合です。この創発的な複雑さは、アライメントが単一の AI の目的だけでなく、エコシステム全体のアライメントと人間の価値観や法律との整合性の問題であることを意味します。

これに対処するには、複数のアプローチが必要です。AI エージェントに倫理的制約を組み込むこと（特定の禁止事項をハードコードする、あるいは人間からのフィードバックによる強化学習を使用して目的を形成する）、サーキットブレーカー（大きなアクションに対して人間の承認を必要とするスマートコントラクトのチェックポイント）の実装、およびコミュニティによる監視（AI エージェントの行動を監視し、不正なエージェントを停止できる DAO など）です。アライメント研究は中央集権型の AI でも困難ですが、分散型ではさらに未知の領域です。しかし、これは極めて重要です。プロトコルの管理者鍵を持っていたり、財務資金を託されたりしている AI エージェントは、極めて良好にアライメントされていなければなりません。さもなければ、その結末は取り返しのつかないものになる可能性があります（ブロックチェーンは不変のコードを実行するため、AI が引き起こしたミスによって資産が恒久的にロックされたり破壊されたりする恐れがあります）。

4.6 ガバナンスと規制の不確実性​

分散型 AI システムは、既存のガバナンスの枠組みにうまく適合しません。オンチェーンガバナンス（トークン投票など）は一つの管理方法かもしれませんが、それ自体に問題（クジラの存在、有権者の無関心など）があります。そして何かが起きたとき、規制当局はこう尋ねるでしょう。「誰に責任を問えばいいのか？」 AI エージェントが巨額の損失を引き起こしたり、不正行為（自動ミキサーを通じたマネーロンダリングなど）に使用されたりした場合、当局は作成者や促進者をターゲットにするかもしれません。これは開発者やユーザーにとっての法的リスクの影を落とします。現在の規制動向は、AI と暗号資産のそれぞれに対して監視を強化する傾向にあり、それらの組み合わせは間違いなく精査の対象となります。例えば米国の CFTC は、取引に使用される AI と金融の文脈における監視の必要性について議論しています。また、政策サークルの間では、自律型エージェントの登録を義務付けたり、機密性の高い分野での AI に制約を課したりすることについての話も出ています。

もう一つのガバナンス上の課題は、国際的な調整です。Web3 はグローバルであり、AI エージェントは国境を越えて活動します。ある法域では特定の AI エージェントの行動を禁止し、別の法域では許容されている場合、ブロックチェーンネットワークはその両方に跨っています。この不一致は衝突を生む可能性があります。例えば、投資アドバイスを提供する AI エージェントは、ある国では証券法に抵触し、別の国では抵触しないかもしれません。コミュニティは、AI サービスのためにスマートコントラクトレベルで**ジオフェンシング（地理的制限）**を実装する必要があるかもしれません（ただし、それはオープンの理念に反します）。あるいは、多様な法律を遵守するために、地域ごとにサービスを断片化させる（取引所が行っているのと同様に）かもしれません。

分散型コミュニティ内では、誰が AI エージェントのルールを定めるのかという問いもあります。DAO が AI サービスを管理する場合、トークン保有者はそのアルゴリズムのパラメータに投票するのでしょうか？ 一方でこれはユーザーに力を与えることになりますが、他方では不適格な決定や操作を招く可能性があります。DAO ガバナンスに統合された AI 倫理専門家の評議会や、さらにはガバナンスへの AI の参加（プログラムされた委任事項に基づいて AI エージェントが代議員として投票する。物議を醸すでしょうが、考えられるアイデアです）といった新しいガバナンスモデルが登場するかもしれません。

最後に、レピュテーション（評判）リスクです。初期の失敗やスキャンダルは、世間の認識を悪化させる可能性があります。例えば、「AI DAO」が誤ってポンジスキームを運営したり、AI エージェントがユーザーに害を及ぼす偏った決定を下したりした場合、セクター全体に影響を与える反発が起きる可能性があります。業界が先見性を持って、自主規制基準を設定し、分散化がいかに責任のあり方を変えるかを政策立案者に説明し、そしておそらく AI エージェントのためのキルスイッチや緊急停止手順を構築することが重要です（それらは中央集権化を招きますが、安全性のための暫定措置として必要になるかもしれません）。

要約すると、課題は深く技術的なもの（ハッキングの防止とレイテンシの管理）から、広範に社会的なもの（AI の規制とアライメント）まで多岐にわたります。それぞれの課題はそれ自体で大きなものですが、それらが合わさることで、AI コミュニティとブロックチェーンコミュニティが協力して乗り越えていくべき、協調的な努力が必要となります。次のセクションでは、これらの障害にもかかわらず、私たちがうまく対処できた場合に未来がどのように展開するかを見ていきます。

5. 将来の可能性​

将来を見据えると、MCP のようなフレームワークを通じた AI 汎用インターフェースと Web3 の統合は、分散型インターネットを根本的に変革する可能性があります。ここでは、MCP 駆動の AI インターフェースがどのように Web3 の未来を形作るかを示す、いくつかの将来のシナリオと可能性の概略を述べます。

5.1 自律型 dApp と DAO​

今後数年間で、完全自律型の分散型アプリケーションの台頭を目にするかもしれません。これらは、スマートコントラクトで定義されたルールとコミュニティの目標に基づいて、AI エージェントがほとんどの操作を処理する dApp です。例えば、分散型投資ファンド DAO を考えてみましょう。現在は資産の再バランスのために人間の提案に依存しているかもしれません。将来的には、トークン保有者がハイレベルな戦略を設定し、その後、AI エージェント（またはエージェントのチーム）が市場の監視、オンチェーンでの取引実行、ポートフォリオの調整といった戦略を継続的に実行し、DAO がそのパフォーマンスを監視するようになります。MCP のおかげで、AI はさまざまな DeFi プロトコル、取引所、データフィードとシームレスにやり取りし、その任務を遂行できます。適切に設計されれば、このような自律型 dApp は 人間チームよりも効率的に、かつ完全な透明性（すべての行動がオンチェーンに記録される）を持って 24 時間 365 日稼働できます。

もう一つの例は、AI 管理の分散型保険 dApp です。AI は証拠（写真、センサー）を分析して請求を評価し、ポリシーと照合した上で、スマートコントラクトを通じて自動的に支払いをトリガーします。これには、オフチェーンの AI コンピュータビジョン（損傷画像の分析用）とオンチェーンの検証の統合が必要になりますが、MCP を通じて AI がクラウド AI サービスを呼び出し、コントラクトに報告することで、これを容易に実現できます。その結果、低コストでほぼ即時の保険決定が可能になります。

ガバナンス自体も部分的に自動化される可能性があります。DAO は、フォーラムのルールを適用するために AI モデレーターを使用したり、生のコミュニティの意見を構造化された提案に変換するために AI 提案ドラフターを使用したり、予算の必要性を予測するために AI 財務担当者を使用したりするかもしれません。重要なのは、これらの AI は制御不能な存在ではなく、コミュニティのエージェントとして行動することです。これらは定期的にレビューされたり、主要なアクションにはマルチシグによる確認が必要だったりします。全体的な効果として、分散型組織における 人間の努力を増幅させ、より少ないアクティブな参加者でより多くのことを達成できるようになります。

5.2 分散型インテリジェンスマーケットプレイスとネットワーク​

SingularityNET や ASI アライアンスのようなプロジェクトを基盤として、成熟した グローバルなインテリジェンスマーケットプレイス が期待できます。このシナリオでは、AI モデルやスキルを持つ誰もがネットワーク上でそれを提供でき、AI 機能を必要とする誰もがそれを利用でき、ブロックチェーンが公正な報酬と出所を保証します。ここでは MCP が鍵となります。MCP は共通のプロトコルを提供し、リクエストを最適な AI サービスに転送できるようにします。

例えば、「カスタムマーケティングキャンペーンを作成する」という複雑なタスクを想像してください。ネットワーク内の AI エージェントは、これをビジュアルデザイン、コピーライティング、市場分析などのサブタスクに分割し、それぞれの専門家（例えば、優れた画像生成モデルを持つエージェント、セールスに特化したコピーライティングモデルを持つ別のエージェントなど）を見つけます。これらの専門家は元々異なるプラットフォームに存在する可能性がありますが、MCP/A2A 標準に準拠しているため、安全で分散化された方法でエージェント間で連携できます。彼らの間の支払いはネイティブトークンによるマイクロトランザクションで処理され、スマートコントラクトが最終的な成果物を組み立て、各貢献者に確実に支払われるようにします。

このような 結合型インテリジェンス（分散型ネットワーク全体で複数の AI サービスが動的にリンクすること）は、専門知識を活用できるため、大規模なモノリシック AI をも凌駕する可能性があります。また、アクセスの民主化も進みます。世界のどこかにいる小規模な開発者がニッチなモデルをネットワークに提供し、それが使用されるたびに収入を得ることができます。一方で、ユーザーはあらゆる AI サービスをワンストップで利用でき、レピュテーションシステム（トークンやアイデンティティに裏打ちされたもの）が高品質なプロバイダーへと導いてくれます。時間の経過とともに、このようなネットワークは 分散型 AI クラウド へと進化し、ビッグテックの AI サービスに対抗しつつも、単一の所有者を持たず、ユーザーと開発者による透明なガバナンスを備えたものになるでしょう。

5.3 インテリジェントなメタバースとデジタルライフ​

2030 年までに、私たちのデジタルライフは仮想環境（メタバース）とシームレスに融合し、AI がこれらの空間に遍在するようになるでしょう。Web3 との統合を通じて、これらの AI エンティティ（バーチャルアシスタントからゲームキャラクター、デジタルペットまで）は、知的なだけでなく、経済的および法的な権限も持つようになります。

メタバースの都市を想像してみてください。そこでは、NPC の店主やクエストの提供者が、それぞれ独自の個性と対話（高度な生成モデルによる）を持つ AI エージェントです。これらの NPC は実際には ユーザーによって NFT として所有されています。例えば、あなたが仮想世界のタバーン（酒場）を「所有」しており、バーテンダーの NPC はあなたがカスタマイズして訓練した AI であるといった具合です。Web3 の仕組みの上にあるため、NPC は取引を行うことができます。仮想グッズ（NFT アイテム）を販売し、支払いを受け取り、スマートコントラクトを介して在庫を更新できます。収益を管理するためにクリプトウォレットを保持することさえあるかもしれません（その収益は所有者であるあなたに蓄積されます）。MCP は、その NPC の AI 脳が外部の知識にアクセスすることを可能にします。例えば、会話のために現実世界のニュースを取り込んだり、Web3 カレンダーと統合してプレイヤーのイベントを「知る」ことができたりします。

さらに、アイデンティティと継続性はブロックチェーンによって保証されます。ある世界でのあなたの AI アバターは、別の世界へと移動でき、自分の所有権や、ソウルバウンドトークン（SBT）による経験値や実績を証明する分散型アイデンティティを携えることができます。仮想世界間の 相互運用性（しばしば課題となります）は、ある世界のコンテキストを別の世界へと翻訳する AI によって支援され、ブロックチェーンが資産のポータビリティ（持ち運び可能性）を提供します。

また、デジタル空間全体で 個人を代表する AI コンパニオンやエージェント も登場するかもしれません。例えば、あなたに代わって DAO の会議に出席するパーソナル AI を持つことができます。それはあなたの好み（パーソナルデータヴォルトに保存された過去の行動のトレーニングを通じて）を理解しており、些細な事項についてあなたに代わって投票したり、後で会議を要約したりすることさえできます。このエージェントは、あなたの分散型アイデンティティを使用して各コミュニティで認証を行い、それが「あなた」（またはあなたの代理人）であることを確実に認識させます。良いアイデアを提供すればレピュテーショントークンを獲得でき、あなたが不在の間でもソーシャルキャピタルを築くことができます。

もう一つの可能性は、メタバースにおける AI 駆動のコンテンツ作成 です。新しいゲームレベルやバーチャルハウスが欲しいですか？それを説明するだけで、AI ビルダーエージェントがそれを作成し、スマートコントラクトや NFT としてデプロイし、大規模な構造物であれば時間の経過とともに返済する DeFi 住宅ローンとリンクさせることさえあるかもしれません。これらの作品はオンチェーンにあるため、一意的で取引可能です。AI ビルダーはそのサービスに対してトークンで手数料を請求するかもしれません（これも上記のマーケットプレイスの概念につながります）。

総じて、未来の分散型インターネットは、知的なエージェントで溢れかえる でしょう。完全に自律的なもの、人間に密接に紐付けられたもの、そしてその中間のものなど多岐にわたります。彼らは交渉し、創造し、楽しみ、そして取引を行います。MCP や同様のプロトコルは、彼ら全員が同じ「言語」を話すことを保証し、AI とあらゆる Web3 サービスの間の豊かなコラボレーション を可能にします。正しく行われれば、これは前例のない生産性と革新の時代、つまり社会を動かす 人間、人工、そして分散型インテリジェンスの真の統合 へとつながる可能性があります。

結論​

Web3 の世界であらゆるものを繋ぐ AI 汎用インターフェースのビジョンは、紛れもなく野心的です。私たちは本質的に、技術における最も革新的な 2 つの流れ、すなわち「信頼の分散化」と「マシンインテリジェンスの台頭」を一筋の織物に編み込もうとしています。開発背景 を見ると、タイミングは熟しています。Web3 はユーザーフレンドリーなキラーアプリを必要としており、AI がそれを提供できる可能性があります。一方で AI はより強力なエージェンシー（主体性）とメモリを必要としており、それを Web3 のインフラが補完できるのです。技術面では、MCP（Model Context Protocol） のようなフレームワークが結合組織として機能し、AI エージェントがブロックチェーン、スマートコントラクト、分散型アイデンティティなどと流暢に対話することを可能にします。業界の展望 は、スタートアップからアライアンス、主要な AI 研究所に至るまで、勢いが増していることを示しています。データ市場、エージェントプラットフォーム、オラクルネットワーク、標準プロトコルといったパズルのピースが、今まさに組み合わさり始めています。

しかし、特定された リスクと課題 を踏まえ、慎重に進む必要があります。セキュリティ侵害、AI のアライメント不全、プライバシーの落とし穴、そして不透明な規制は、過小評価すれば進歩を妨げる障害の数々となります。それぞれに対して、堅牢なセキュリティ監査、アライメントのチェックアンドバランス、プライバシー保護アーキテクチャ、協調的なガバナンスモデルといった積極的な緩和策が求められます。分散化の性質上、これらの解決策は単にトップダウンで押し付けることはできません。初期のインターネットプロトコルと同様に、試行錯誤と反復を通じてコミュニティから生まれてくるでしょう。

これらの課題を乗り越えることができれば、将来の可能性 は胸躍るものになります。Web3 がついにユーザー中心のデジタル世界を実現する姿を目にすることになるかもしれません。それは当初想像されたような、全員が自身のブロックチェーンノードを運用する形ではなく、裏側で分散化を活用しながら、各ユーザーの意図に仕えるインテリジェントエージェント を介した形になるでしょう。そのような世界では、暗号資産やメタバースとのやり取りは、AI アシスタントと会話するのと同じくらい簡単になり、アシスタントはユーザーに代わって数十のサービスやチェーンとトラストレスに交渉を行います。分散型ネットワークは、自律的に適応し改善するサービスを備え、文字通り「スマート」なものになる可能性があります。

結論として、MCP や同様の AI インターフェースプロトコルは、インテリジェンスと接続性が遍在する新しいウェブ（Web 3.0 またはエージェンティックウェブと呼ぶべきもの）のバックボーンになる可能性があります。AI と Web3 の融合は、単なる技術の統合ではなく、哲学の融合でもあります。すなわち、分散化による開放性とユーザーへの権限委譲が、AI の効率性と創造性と出会うのです。この融合が成功すれば、私たちがこれまでに経験したことのない、より自由で、よりパーソナライズされ、より強力なインターネットが到来し、日常生活に影響を与える形で AI と Web3 両方の約束を真に果たすことになるでしょう。

参考文献:

• S. Khadder, “Web3.0 Isn’t About Ownership — It’s About Intelligence,” FeatureForm Blog (2025年4月8日).
• J. Saginaw, “Could Anthropic’s MCP Deliver the Web3 That Blockchain Promised?” LinkedIn Article (2025年5月1日).
• Anthropic, “Introducing the Model Context Protocol,” Anthropic.com (2024年11月).
• thirdweb, “The Model Context Protocol (MCP) & Its Significance for Blockchain Apps,” thirdweb Guides (2025年3月21日).
• Chainlink Blog, “The Intersection Between AI Models and Oracles,” (2024年7月4日).
• Messari Research, Profile of Ocean Protocol, (2025).
• Messari Research, Profile of SingularityNET, (2025).
• Cointelegraph, “AI agents are poised to be crypto’s next major vulnerability,” (2025年5月25日).
• Reuters (Westlaw), “AI agents: greater capabilities and enhanced risks,” (2025年4月22日).
• Identity.com, “Why AI Agents Need Verified Digital Identities,” (2024).
• PANews / IOSG Ventures, “Interpreting MCP: Web3 AI Agent Ecosystem,” (2025年5月20日).

プロトコルアーキテクチャ​

Enso Network は、オンチェーン操作のための統一されたインテントベースの実行エンジンとして構築された Web3 開発プラットフォームです。そのアーキテクチャは、すべてのオンチェーンインタラクションを複数のチェーンで動作する共有エンジンにマッピングすることで、ブロックチェーンの複雑さを抽象化します。開発者とユーザーは、高レベルのインテント (トークンスワップ、流動性供給、イールド戦略などの望ましい結果) を指定し、Enso のネットワークはそれらのインテントを達成するための最適な一連のアクションを見つけて実行します。これは、「アクション」 と 「ショートカット」 のモジュラー設計によって実現されます。

アクションは、コミュニティによって提供される粒度の細かいスマートコントラクトの抽象化 (例: Uniswap でのスワップ、Aave への預け入れ) です。複数のアクションを組み合わせてショートカットを作成できます。これは、一般的な DeFi 操作を表す再利用可能なワークフローです。Enso はこれらのショートカットのライブラリをスマートコントラクトで維持しているため、複雑なタスクを単一の API コールまたはトランザクションで実行できます。このインテントベースのアーキテクチャにより、開発者は各プロトコルやチェーンの低レベルな統合コードを書くのではなく、望ましい結果に集中できます。

Enso のインフラストラクチャには、異なるブロックチェーンを接続する統一レイヤーとして機能する分散型ネットワーク (Tendermint コンセンサス上に構築) が含まれています。このネットワークは、さまざまな L1、ロールアップ、アプリチェーンからのデータ (状態) を共有ネットワーク状態または台帳に集約し、クロスチェーンの構成可能性と正確なマルチチェーン実行を可能にします。実際には、これにより Enso は 1 つのインターフェースを通じて任意の統合されたブロックチェーンからの読み書きが可能になり、開発者にとって単一のアクセスポイントとして機能します。当初は EVM 互換チェーンに焦点を当てていましたが、Enso は非 EVM エコシステムへのサポートを拡大しており、例えば、ロードマップには 2025 年第 1 四半期までに Monad (Ethereum のような L1)、Solana、Movement (Move 言語チェーン) の統合が含まれています。

ネットワーク参加者: Enso の革新性は、インテントの処理方法を分散化する3 階層の参加者モデルにあります。

• アクションプロバイダー – 特定のプロトコルインタラクションをカプセル化するモジュラーなコントラクト抽象化 (「アクション」) を提供する開発者。これらのビルディングブロックはネットワーク上で共有され、他の人が使用できます。アクションプロバイダーは、提供したアクションが実行で使用されるたびに報酬を受け取り、安全で効率的なモジュールを公開するインセンティブが与えられます。

• グラファー – ユーザーのインテントを達成するためにアクションを実行可能なショートカットに組み合わせる独立したソルバー (アルゴリズム)。複数のグラファーが、各リクエストに対して最も最適なソリューション (最も安価、最速、または最高利回りのパス) を見つけるために競い合います。これは、DEX アグリゲーターでソルバーが競うのと似ています。実行には最良のソリューションのみが選択され、勝利したグラファーは手数料の一部を獲得します。この競争メカニズムは、オンチェーンのルートと戦略の継続的な最適化を促進します。

• バリデーター – グラファーのソリューションを検証し、最終決定することで Enso ネットワークを保護するノードオペレーター。バリデーターは、受信リクエストを認証し、使用されるアクション/ショートカットの有効性と安全性をチェックし、トランザクションをシミュレートし、最終的に選択されたソリューションの実行を確認します。彼らはネットワークの完全性のバックボーンを形成し、結果が正しいことを保証し、悪意のあるまたは非効率的なソリューションを防ぎます。バリデーターは Tendermint ベースのコンセンサスを実行します。つまり、各インテントの結果について合意に達し、ネットワークの状態を更新するために BFT プルーフ・オブ・ステークプロセスが使用されます。

特筆すべきは、Enso のアプローチがチェーンにとらわれず、API 中心であることです。開発者は、各チェーンの細かな違いに対処するのではなく、統一された API/SDK を介して Enso と対話します。Enso は、複数のブロックチェーンにわたる 250 以上の DeFi プロトコルと統合されており、ばらばらのエコシステムを 1 つの構成可能なプラットフォームに効果的に変えています。このアーキテクチャにより、dApp チームは新しい統合ごとにカスタムのスマートコントラクトを作成したり、クロスチェーンメッセージングを処理したりする必要がなくなります。Enso の共有エンジンとコミュニティ提供のアクションがその重労働を担います。2025 年半ばまでに、Enso はそのスケーラビリティを証明しました。ネットワークは Berachain のローンチのために3 日間で 31 億ドルの流動性移行を成功させ (DeFi 史上最大級の移行イベントの 1 つ)、これまでに150 億ドル以上のオンチェーントランザクションを処理しました。これらの偉業は、実世界の条件下での Enso のインフラストラクチャの堅牢性を示しています。

全体として、Enso のプロトコルアーキテクチャは、Web3 のための**「DeFi ミドルウェア」** または オンチェーンオペレーティングシステム を提供します。これは、インデックス作成 (The Graph のような) とトランザクション実行 (クロスチェーンブリッジや DEX アグリゲーターのような) の要素を単一の分散型ネットワークに統合します。このユニークなスタックにより、あらゆるアプリケーション、ボット、またはエージェントが1 つの統合を介して任意のチェーン上の任意のスマートコントラクトに対して読み書きできるようになり、開発を加速し、新しい構成可能なユースケースを可能にします。Enso は、マルチチェーンの未来に不可欠なインフラストラクチャとして自らを位置づけています。つまり、各アプリがブロックチェーンの統合を再発明する必要なく、無数のアプリを動かすことができるインテントエンジンです。

トークノミクス​

Enso の経済モデルは、ネットワークの運用とガバナンスに不可欠な ENSO トークンを中心に展開されています。ENSO は、総供給量が 1 億トークンに固定されたユーティリティおよびガバナンストークンです。トークンの設計は、すべての参加者のインセンティブを一致させ、使用と報酬のフライホイール効果を生み出します。

• 手数料通貨 (「ガス」): Enso ネットワークに送信されるすべてのリクエストには、ENSO で支払われるクエリ手数料が発生します。ユーザー (または dApp) がインテントをトリガーすると、生成されたトランザクションのバイトコードに少額の手数料が埋め込まれます。これらの手数料は、公開市場で ENSO トークンとオークションにかけられ、リクエストを処理するネットワーク参加者に分配されます。事実上、ENSO は Enso のネットワーク全体でオンチェーンインテントの実行を促進するガスです。Enso のショートカットへの需要が高まるにつれて、それらのネットワーク手数料を支払うための ENSO トークンの需要が増加し、トークン価値を支える需給フィードバックループが生まれる可能性があります。

• 収益分配 & ステーキング報酬: 手数料から収集された ENSO は、貢献に対する報酬としてアクションプロバイダー、グラファー、バリデーターに分配されます。このモデルは、トークンの収益をネットワークの使用量に直接結びつけます。インテントの量が多いほど、分配される手数料も多くなります。アクションプロバイダーは、その抽象化が使用されるとトークンを獲得し、グラファーは勝利したソリューションに対してトークンを獲得し、バリデーターはネットワークの検証と保護に対してトークンを獲得します。これら 3 つの役割はすべて、参加するために担保として ENSO をステークする必要があり (不正行為に対してはスラッシュされます)、インセンティブをネットワークの健全性と一致させます。トークン保有者は、バリデーターに ENSO を委任することもでき、デリゲートされたプルーフ・オブ・ステークを介してネットワークのセキュリティをサポートします。このステーキングメカニズムは、Tendermint コンセンサスを保護するだけでなく、トークンステーカーにネットワーク手数料の一部を与えます。これは、他のチェーンでマイナー/バリデーターがガス手数料を獲得する方法に似ています。

• ガバナンス: ENSO トークン保有者は、プロトコルの進化を統治します。Enso はオープンネットワークとして立ち上げられ、コミュニティ主導の意思決定に移行する予定です。トークン加重投票により、保有者はアップグレード、パラメータ変更 (手数料レベルや報酬配分など)、および財務の使用に影響を与えることができます。このガバナンス権限は、コア貢献者とユーザーがネットワークの方向性について一致していることを保証します。プロジェクトの哲学は、ビルダーとユーザーのコミュニティに所有権を与えることであり、これが 2025 年のコミュニティトークンセール (下記参照) の推進理由でした。

• ポジティブなフライホイール: Enso のトークノミクスは、自己強化ループを作成するように設計されています。より多くの開発者が Enso を統合し、より多くのユーザーがインテントを実行するにつれて、ネットワーク手数料 (ENSO で支払われる) が増加します。これらの手数料は貢献者に報酬を与え (より多くのアクション、より良いグラファー、より多くのバリデーターを引き付ける)、それがネットワークの能力 (より速く、より安く、より信頼性の高い実行) を向上させ、より多くの使用を引き付けます。このネットワーク効果は、手数料通貨と貢献インセンティブの両方としての ENSO トークンの役割によって支えられています。その意図は、持続不可能な排出に頼るのではなく、ネットワークの採用に伴いトークン経済が持続的にスケールすることです。

トークン配布 & 供給: 初期のトークン割り当ては、チーム/投資家のインセンティブとコミュニティの所有権のバランスをとるように構成されています。以下の表は、ジェネシス時の ENSO トークン配布をまとめたものです。

出典: Enso Tokenomics

2025 年 6 月のパブリックセールでは、5% (400 万トークン) がコミュニティに提供され、ENSO あたり 1.25 ドルの価格で 500 万ドルを調達しました (完全希薄化後評価額は約 1 億 2500 万ドルを意味します)。特筆すべきは、コミュニティセールにはロックアップがなく (TGE で 100% アンロック)、チームとベンチャー投資家は 2 年間のリニアベスティングの対象となることです。これは、インサイダーのトークンが 24 ヶ月にわたってブロックごとに徐々にアンロックされることを意味し、長期的なネットワークの成長に彼らを合わせ、即時の売り圧力を軽減します。したがって、コミュニティは即時の流動性と所有権を得て、Enso の広範な配布という目標を反映しています。

Enso の初期割り当てを超える排出スケジュールは、インフレではなく主に手数料主導であるようです。総供給量は 1 億トークンに固定されており、現時点ではブロック報酬のための永続的なインフレの兆候はありません (バリデーターは手数料収入から補償されます)。これは、ステーカーに支払うために供給をインフレさせる多くのレイヤー 1 プロトコルとは対照的です。Enso は、参加者に報酬を与えるために実際の使用料を通じて持続可能であることを目指しています。初期段階でネットワーク活動が低い場合、財団と財務の割り当てを使用して、使用と開発助成金のためのインセンティブをブートストラップできます。逆に、需要が高い場合、ENSO トークンのユーティリティ (手数料とステーキング用) は、有機的な需要圧力を生み出す可能性があります。

要約すると、ENSO は Enso Network の燃料です。トランザクションを動かし (クエリ手数料)、ネットワークを保護し (ステーキングとスラッシング)、プラットフォームを統治します (投票)。トークンの価値はネットワークの採用に直接結びついています。Enso が DeFi アプリケーションのバックボーンとしてより広く使用されるようになるにつれて、ENSO の手数料とステーキングの量はその成長を反映するはずです。慎重な配布 (TGE 後にすぐに流通するのはごく一部) とトップ投資家による強力な支援 (下記) は、トークンのサポートに自信を与え、コミュニティ中心のセールは所有権の分散化へのコミットメントを示しています。

チームと投資家​

Enso Network は 2021 年に Connor Howe (CEO) と Gorazd Ocvirk によって設立されました。彼らは以前、スイスの暗号銀行セクターである Sygnum Bank で一緒に働いていました。Connor Howe は CEO としてプロジェクトを率い、コミュニケーションやインタビューで公の顔となっています。彼のリーダーシップの下、Enso は当初、ソーシャルトレーディング DeFi プラットフォームとして立ち上げられ、その後、現在のインテントベースのインフラストラクチャビジョンに到達するまで、複数のイテレーションを経てピボットしました。この適応性は、チームの起業家としての回復力を浮き彫りにしています。2021 年にインデックスプロトコルに対する注目度の高い「ヴァンパイアアタック」を実行することから、DeFi アグリゲータースーパーアプリを構築し、最終的に彼らのツールを Enso の開発者プラットフォームに一般化するまでです。共同創設者の Gorazd Ocvirk (博士) は、定量的金融と Web3 製品戦略に関する深い専門知識をもたらしましたが、公の情報源によると、彼は他のベンチャーに移行した可能性があります (彼は 2022 年に別の暗号スタートアップの共同創設者として注目されていました)。今日の Enso のコアチームには、強力な DeFi のバックグラウンドを持つエンジニアとオペレーターが含まれています。例えば、Peter Phillips と Ben Wolf は「blockend」(ブロックチェーンバックエンド) エンジニアとしてリストされており、Valentin Meylan はリサーチを率いています。チームは世界中に分散していますが、暗号プロジェクトのハブとして知られるスイスのツーク/チューリッヒにルーツを持っています (Enso Finance AG は 2020 年にスイスで登録されました)。

創設者以外にも、Enso には注目すべきアドバイザーと支援者がおり、大きな信頼性を与えています。このプロジェクトは、トップティアの暗号ベンチャーファンドとエンジェル投資家によって支援されています。Polychain Capital と Multicoin Capital をリード投資家として数え、Dialectic と Spartan Group (どちらも著名な暗号ファンド)、そして IDEO CoLab も参加しています。印象的なエンジェル投資家の名簿もラウンドに参加しており、主要な Web3 プロジェクトから 70 人以上の個人が Enso に投資しています。これには、LayerZero、Safe (Gnosis Safe)、1inch、Yearn Finance、Flashbots、Dune Analytics、Pendle などの創設者や幹部が含まれます。テクノロジー界の著名人である Naval Ravikant (AngelList の共同創設者) も投資家でありサポーターです。このような名前は、Enso のビジョンに対する業界の強い信頼を示しています。

Enso の資金調達の歴史: プロジェクトは 2021 年初頭にソーシャルトレーディングプラットフォームを構築するために 500 万ドルのシードラウンドを調達し、その後、製品を進化させるにつれて 420 万ドルのラウンド (戦略的/VC) を調達しました (これらの初期ラウンドには Polychain、Multicoin、Dialectic などが含まれていた可能性が高いです)。2023 年半ばまでに、Enso はネットワークを構築するのに十分な資本を確保しました。特に、そのインフラストラクチャへのピボットが注目を集めるまで、比較的目立たないように運営されていました。2025 年第 2 四半期に、Enso は CoinList で 500 万ドルのコミュニティトークンセールを開始し、数万人の参加者によって応募超過となりました。このセールの目的は、資金調達だけではなく (以前の VC の支援を考えると金額は控えめでした)、所有権を分散化し、成長するコミュニティにネットワークの成功への利害関係を与えることでした。CEO の Connor Howe によると、「私たちは、最も初期のサポーター、ユーザー、信者に Enso の真の所有権を持ってもらいたい...ユーザーを支持者に変えたい」とのことです。このコミュニティ重視のアプローチは、一致したインセンティブを通じて草の根の成長とネットワーク効果を促進する Enso の戦略の一部です。

今日、Enso のチームは**「インテントベース DeFi」** 分野の思想的リーダーの一人と見なされています。彼らは開発者教育に積極的に関与し (例: Enso の Shortcut Speedrun はゲーム化された学習イベントとして 70 万人の参加者を集めました)、統合に関して他のプロトコルと協力しています。ピボットする実績のある強力なコアチーム、優良な投資家、そして熱心なコミュニティの組み合わせは、Enso がその野心的なロードマップを実行するための才能と資金の両方を持っていることを示唆しています。

採用指標とユースケース​

比較的新しいインフラストラクチャであるにもかかわらず、Enso はそのニッチ分野で大きな牽引力を示しています。複雑なオンチェーン統合やクロスチェーン機能を必要とするプロジェクトにとって、頼りになるソリューションとして自らを位置づけています。2025 年半ば時点での主要な採用指標とマイルストーンは以下の通りです。

• エコシステム統合: 100 以上のライブアプリケーション (dApps、ウォレット、サービス) が、オンチェーン機能を動かすために Enso を内部で使用しています。これらは DeFi ダッシュボードから自動化されたイールドオプティマイザーまで多岐にわたります。Enso はプロトコルを抽象化するため、開発者は Enso の API に接続するだけで、製品に新しい DeFi 機能を迅速に追加できます。ネットワークは、主要なチェーンにわたる 250 以上の DeFi プロトコル (DEX、レンディングプラットフォーム、イールドファーム、NFT マーケットなど) と統合されており、Enso はユーザーが望むであろう Uniswap の取引から Yearn のボールトへの預け入れまで、事実上あらゆるオンチェーンアクションを実行できます。この統合の幅広さは、Enso のクライアントの開発時間を大幅に短縮します。新しいプロジェクトは、各統合を個別にコーディングするのではなく、Enso を使用して Ethereum、レイヤー 2、さらには Solana 上のすべての DEX をサポートできます。

• 開発者の採用: Enso のコミュニティには現在、そのツールキットで積極的に構築している 1,900 人以上の開発者が含まれています。これらの開発者は、直接ショートカット/アクションを作成したり、Enso をアプリケーションに組み込んだりしている可能性があります。この数字は、Enso が単なる閉じたシステムではなく、そのショートカットを使用したり、ライブラリに貢献したりする成長中のビルダーのエコシステムを可能にしていることを示しています。オンチェーン開発を簡素化する Enso のアプローチ (ビルド時間を 6 ヶ月以上から 1 週間未満に短縮すると主張) は、Web3 開発者の共感を呼んでいます。これは、ハッカソンや、コミュニティメンバーがプラグアンドプレイのショートカット例を共有する Enso Templates ライブラリによっても証明されています。

• トランザクション量: Enso のインフラストラクチャを通じて、累計で 150 億ドル以上のオンチェーントランザクション量が決済されました。2025 年 6 月に報告されたこの指標は、Enso が単にテスト環境で実行されているだけでなく、大規模に実際の価値を処理していることを強調しています。注目すべき一例は、Berachain の流動性移行でした。2025 年 4 月、Enso は Berachain のテストネットキャンペーン (「Boyco」) のための流動性の移動を支援し、3 日間で 31 億ドルの実行済みトランザクションを促進しました。これは DeFi 史上最大の流動性イベントの 1 つです。Enso のエンジンはこの負荷を正常に処理し、ストレス下での信頼性とスループットを実証しました。別の例は、Enso と Uniswap とのパートナーシップです。Enso は、(Uniswap Labs、LayerZero、Stargate と協力して) Uniswap Position Migrator ツールを構築し、ユーザーが Uniswap v3 LP ポジションを Ethereum から別のチェーンにシームレスに移行するのを支援しました。このツールは、通常は複雑なクロスチェーンプロセス (ブリッジングと NFT の再デプロイメントを伴う) をワンクリックのショートカットに簡素化し、そのリリースは Enso がトップ DeFi プロトコルと連携できる能力を示しました。

• 実際のユースケース: Enso の価値提案は、それが可能にする多様なユースケースを通じて最もよく理解されます。プロジェクトは、単独で構築するのが非常に困難な機能を提供するために Enso を使用しています。

  • クロスチェーンイールドアグリゲーション: Plume と Sonic は、ユーザーがあるチェーンに資産を預け、それを別のチェーンのイールドに展開できるインセンティブ付きのローンチキャンペーンを推進するために Enso を使用しました。Enso はクロスチェーンメッセージングとマルチステップトランザクションを処理し、これらの新しいプロトコルがトークンローンチイベント中にユーザーにシームレスなクロスチェーン体験を提供できるようにしました。
  • 流動性の移行と合併: 前述のように、Berachain は他のエコシステムからの流動性の「ヴァンパイアアタック」のような移行に Enso を活用しました。同様に、他のプロトコルは Enso ショートカットを使用して、承認、引き出し、転送、預け入れをプラットフォーム間で 1 つのインテントにまとめることで、ユーザーの資金を競合プラットフォームから自社のプラットフォームに自動的に移動させることができます。これは、プロトコルの成長戦略における Enso の可能性を示しています。
  • DeFi「スーパーアプリ」機能: 一部のウォレットやインターフェース (例えば、Eliza OS 暗号アシスタントや Infinex 取引プラットフォーム) は、ワンストップの DeFi アクションを提供するために Enso を統合しています。ユーザーはワンクリックで、最適なレートで資産をスワップし (Enso は DEX 間でルーティングします)、その後、出力を貸し出して利回りを得、おそらく LP トークンをステークすることができます。これらすべてを Enso は 1 つのショートカットとして実行できます。これにより、これらのアプリのユーザーエクスペリエンスと機能が大幅に向上します。
  • 自動化とボット: Enso を使用する**「エージェント」** や AI 駆動のボットの存在も現れています。Enso は API を公開しているため、アルゴリズムトレーダーや AI エージェントは高レベルの目標 (例: 「任意のチェーンで X 資産の利回りを最大化する」) を入力し、Enso に最適な戦略を見つけさせることができます。これにより、各プロトコルごとにカスタムのボットエンジニアリングを必要とせずに、自動化された DeFi 戦略の実験が開かれました。

• ユーザーの成長: Enso は主に B2B/B2Dev インフラストラクチャですが、キャンペーンを通じてエンドユーザーと愛好家のコミュニティを育成してきました。ゲーム化されたチュートリアルシリーズである Shortcut Speedrun には 70 万人以上が参加し、Enso の能力に対する広範な関心を示しています。Enso のソーシャルフォロワーは数ヶ月でほぼ 10 倍に増加し (2025 年半ば時点で X で 24.8 万フォロワー)、暗号ユーザーの間で強いマインドシェアを反映しています。このコミュニティの成長は、草の根の需要を生み出すため重要です。Enso を知っているユーザーは、お気に入りの dApp にそれを統合するよう促したり、Enso のショートカットを活用する製品を使用したりするでしょう。

要約すると、Enso は理論を超えて実際の採用に進んでいます。Uniswap、SushiSwap、Stargate/LayerZero、Berachain、zkSync、Safe、Pendle、Yearn などの有名企業を含む 100 以上のプロジェクトから、統合パートナーまたは Enso の技術の直接のユーザーとして信頼されています。さまざまな業種 (DEX、ブリッジ、レイヤー 1、dApps) にわたるこの広範な使用は、汎用インフラストラクチャとしての Enso の役割を浮き彫りにしています。その主要な牽引指標である 150 億ドル以上のトランザクションは、この段階のインフラストラクチャプロジェクトとしては特に印象的であり、インテントベースのミドルウェアの市場適合性を検証しています。投資家は、Enso のネットワーク効果が現れ始めていることに安心できます。より多くの統合がより多くの使用を生み、それがより多くの統合を生み出します。今後の課題は、この初期の勢いを持続的な成長に変えることであり、それは競合他社に対する Enso の位置づけとそのロードマップに関連しています。

競合状況​

Enso Network は、DeFi アグリゲーション、クロスチェーン相互運用性、開発者インフラストラクチャの交差点で事業を展開しており、その競争環境は多面的です。全く同じ製品を提供する単一の競合他社は存在しませんが、Enso はいくつかのカテゴリの Web3 プロトコルからの競争に直面しています。

• 分散型ミドルウェア & インデックス作成: 最も直接的な類似は The Graph (GRT) です。The Graph は、サブグラフを介してブロックチェーンデータをクエリするための分散型ネットワークを提供します。Enso も同様にデータプロバイダー (アクションプロバイダー) をクラウドソースしますが、データ取得に加えてトランザクション実行を可能にすることで一歩進んでいます。The Graph の時価総額約 9 億 2400 万ドルがインデックス作成だけで構築されているのに対し、Enso のより広い範囲 (データ + アクション) は、開発者のマインドシェアを獲得する上でより強力なツールとして位置づけられています。しかし、The Graph は確立されたネットワークであり、Enso は同様の採用を達成するために、その実行レイヤーの信頼性とセキュリティを証明する必要があります。The Graph や他のインデックス作成プロトコルが実行分野に拡大することも考えられ、それは Enso のニッチと直接競合することになります。

• クロスチェーン相互運用性プロトコル: LayerZero、Axelar、Wormhole、Chainlink CCIP のようなプロジェクトは、異なるブロックチェーンを接続するためのインフラストラクチャを提供します。彼らはメッセージパッシングとチェーン間の資産ブリッジングに焦点を当てています。Enso は実際にはこれらのいくつかを内部で使用しており (例: Uniswap マイグレーターでのブリッジングに LayerZero/Stargate を使用)、より高レベルの抽象化レイヤーとして機能します。競争の観点からは、これらの相互運用性プロトコルがより高レベルの「インテント」API や、マルチチェーンアクションを構成するための開発者フレンドリーな SDK を提供し始めると、Enso と重複する可能性があります。例えば、Axelar はクロスチェーンコール用の SDK を提供しており、Chainlink の CCIP はクロスチェーン関数実行を可能にする可能性があります。Enso の差別化要因は、単にチェーン間でメッセージを送信するだけでなく、統一されたエンジンと DeFi アクションのライブラリを維持していることです。生のクロスチェーンプリミティブ上に構築することを強制するのではなく、既製のソリューションを求めるアプリケーション開発者をターゲットにしています。それにもかかわらず、Enso は、これらの相互運用性プロジェクトが資金豊富で急速に革新している、より広範なブロックチェーンミドルウェアセグメントで市場シェアを争うことになります。

• トランザクションアグリゲーター & 自動化: DeFi の世界には、1inch、0x API、CoW Protocol のような既存のアグリゲーターがあり、取引所間で最適な取引ルートを見つけることに焦点を当てています。Enso のインテントに対するグラファーメカニズムは、概念的には CoW Protocol のソルバー競争に似ていますが、Enso はそれをスワップを超えて任意のアクションに一般化しています。ユーザーの「利回りを最大化する」というインテントには、スワップ、レンディング、ステーキングなどが含まれる可能性があり、これは純粋な DEX アグリゲーターの範囲外です。とはいえ、Enso は重複するユースケース (例: 複雑なトークンスワップルートでの Enso 対 1inch) の効率性でこれらのサービスと比較されるでしょう。Enso がそのグラファーのネットワークのおかげで常により良いルートやより低い手数料を見つけることができれば、従来のアグリゲーターを打ち負かすことができます。Gelato Network は自動化におけるもう 1 つの競合相手です。Gelato は、dApps に代わって指値注文、自動複利、クロスチェーン転送などのタスクを実行するボットの分散型ネットワークを提供します。Gelato は GEL トークンと、特定のユースケースのための確立されたクライアントベースを持っています。Enso の利点は、その幅広さと統一されたインターフェースです。各ユースケースごとに別々の製品を提供する (Gelato が行うように) のではなく、Enso は任意のロジックをショートカットとしてエンコードできる汎用プラットフォームを提供します。しかし、Gelato の先行者利益と自動化などの分野での集中したアプローチは、そうでなければ同様の機能のために Enso を使用するかもしれない開発者を引き付ける可能性があります。

• 開発者プラットフォーム (Web3 SDK): Moralis、Alchemy、Infura、Tenderly のような Web2 スタイルの開発者プラットフォームもあり、ブロックチェーン上での構築を簡素化します。これらは通常、データの読み取り、トランザクションの送信、時にはより高レベルのエンドポイント (例: 「トークン残高を取得」または「チェーン間でトークンを送信」) への API アクセスを提供します。これらはほとんどが中央集権的なサービスですが、同じ開発者の注目を集めるために競合しています。Enso のセールスポイントは、それが分散型で構成可能であることです。開発者は単にデータや単一の機能を得るだけでなく、他の人々によって貢献されたオンチェーン機能のネットワーク全体にアクセスできます。成功すれば、Enso は開発者がオープンソースコードのようにショートカットを共有し再利用する**「オンチェーンアクションの GitHub」** になる可能性があります。資金豊富な infrastructure-as-a-service 企業と競争するということは、Enso が同等の信頼性と使いやすさを提供する必要があることを意味し、広範な API とドキュメントでそれを目指しています。

• 自社開発ソリューション: 最後に、Enso は現状、つまりチームが社内でカスタム統合を構築することと競合します。従来、マルチプロトコル機能を望むプロジェクトは、各統合 (例: Uniswap、Aave、Compound を個別に統合) のためにスマートコントラクトやスクリプトを作成し、維持する必要がありました。多くのチームは、最大限の制御やセキュリティ上の考慮から、依然としてこのルートを選択するかもしれません。Enso は、この作業を共有ネットワークにアウトソーシングすることが安全で、費用対効果が高く、最新であることを開発者に納得させる必要があります。DeFi の革新の速さを考えると、独自の統合を維持することは負担が大きいです (Enso は、チームが数十のプロトコルを統合するために 6 ヶ月以上と 50 万ドルを監査に費やすとよく引用しています)。Enso がそのセキュリティの厳格さを証明し、アクションライブラリを最新のプロトコルで最新の状態に保つことができれば、より多くのチームをサイロでの構築から転換させることができます。しかし、Enso での注目度の高いセキュリティインシデントやダウンタイムは、開発者を自社ソリューションを好むように戻す可能性があり、それ自体が競争上のリスクです。

Enso の差別化要因: Enso の主な強みは、インテントに焦点を当てた、コミュニティ主導の実行ネットワークを市場に初めて投入したことです。データインデックス作成、スマートコントラクト SDK、トランザクションルーティング、クロスチェーンブリッジングなど、他の複数のサービスを使用する必要がある機能を 1 つにまとめています。そのインセンティブモデル (サードパーティ開発者の貢献に報酬を与える) もユニークです。これにより、The Graph のコミュニティが多数のニッチなコントラクトをインデックスするように、単一のチームができるよりも速く多くのニッチなプロトコルが Enso に統合される活気あるエコシステムが生まれる可能性があります。Enso が成功すれば、強力なネットワーク効果の堀を享受できる可能性があります。より多くのアクションとショートカットが、競合他社よりも Enso を使用することをより魅力的にし、それがより多くのユーザーを引き付け、したがってより多くのアクションが貢献される、という好循環が生まれます。

とはいえ、Enso はまだ初期段階にあります。最も近い類似である The Graph は、分散化し、インデクサーのエコシステムを構築するのに数年かかりました。Enso も同様に、信頼性を確保するためにグラファーとバリデーターのコミュニティを育成する必要があります。大手プレイヤー (将来のバージョンの The Graph や、Chainlink などの協力) が、既存のネットワークを活用して競合するインテント実行レイヤーを展開することを決定する可能性があります。Enso は、そのような競争が具体化する前に、その地位を固めるために迅速に行動する必要があります。

結論として、Enso はいくつかの重要な Web3 業種の競争の岐路に立っています。それは*「すべてのミドルウェア」* としてのニッチを切り開いています。その成功は、各ユースケースで専門の競合他社を上回る (またはそれらを統合する) こと、そして開発者がゼロから構築するのではなく Enso を選択することを正当化する魅力的なワンストップソリューションを提供し続けることにかかっています。注目度の高いパートナーや投資家の存在は、Enso が多くのエコシステムに足がかりを持っていることを示唆しており、統合範囲を拡大する上で有利になるでしょう。

ロードマップとエコシステムの成長​

Enso の開発ロードマップ (2025 年半ば時点) は、完全な分散化、マルチチェーンサポート、コミュニティ主導の成長に向けた明確な道筋を示しています。主要なマイルストーンと計画されているイニシアチブは以下の通りです。

• メインネットローンチ (2024 年第 3 四半期) – Enso は 2024 年後半にメインネットネットワークをローンチしました。これには、Tendermint ベースのチェーンのデプロイとバリデーターエコシステムの初期化が含まれていました。初期のバリデーターは、ネットワークがブートストラップされる際に、許可されたまたは選ばれたパートナーであった可能性が高いです。メインネットのローンチにより、実際のユーザーのクエリが Enso のエンジンによって処理されるようになりました (これ以前は、Enso のサービスはベータ版の間、中央集権的な API を介してアクセス可能でした)。このマイルストーンは、Enso が社内プラットフォームから公開された分散型ネットワークへと移行したことを示しています。

• ネットワーク参加者の拡大 (2024 年第 4 四半期) – メインネットに続き、焦点は参加の分散化に移りました。2024 年後半、Enso は外部のアクションプロバイダーとグラファーの役割を開放しました。これには、開発者が独自のアクション (スマートコントラクトアダプター) を作成するためのツールとドキュメントのリリース、およびアルゴリズム開発者がグラファーノードを実行するためのものが含まれていました。これらの参加者を引き付けるために、インセンティブプログラムやテストネットコンペティションが使用されたと推測できます。2024 年末までに、Enso はライブラリにより広範なサードパーティのアクションセットを持ち、複数のグラファーがインテントで競い合うことを目指し、コアチームの内部アルゴリズムを超えていました。これは、Enso が中央集権的なサービスではなく、誰もが貢献して ENSO トークンを獲得できる真のオープンネットワークであることを保証するための重要なステップでした。

• クロスチェーン拡張 (2025 年第 1 四半期) – Enso は、多くのブロックチェーンをサポートすることがその価値提案の鍵であることを認識しています。2025 年初頭、ロードマップは初期の EVM セットを超えた新しいブロックチェーン環境との統合を目標としていました。具体的には、Enso は 2025 年第 1 四半期までに Monad、Solana、Movement のサポートを計画していました。Monad は、今後の高性能 EVM 互換チェーン (Dragonfly Capital が支援) であり、早期にサポートすることで、Enso はそこでの頼りになるミドルウェアとして位置づけられる可能性があります。Solana の統合はより困難ですが (異なるランタイムと言語)、Enso のインテントエンジンは、オフチェーンのグラファーを使用して Solana トランザクションを策定し、オンチェーンプログラムをアダプターとして機能させることで Solana と連携できます。Movement は Move 言語チェーン (おそらく Aptos/Sui または Movement と呼ばれる特定のチェーン) を指します。Move ベースのチェーンを組み込むことで、Enso は広範なエコシステム (Solidity と Move、および既存の Ethereum ロールアップ) をカバーすることになります。これらの統合を達成するには、Solana の CPI コールや Move のトランザクションスクリプトを理解する新しいアクションモジュールを開発し、オラクル/インデックス作成のためにそれらのエコシステムと協力する必要があるでしょう。アップデートでの Enso の言及は、これらが順調に進んでいることを示唆しています。例えば、コミュニティアップデートではパートナーシップや助成金が強調されており (検索結果での「Eclipse mainnet live + Movement grant」の言及は、Enso が 2025 年初頭までに Eclipse や Movement のような新しい L1 と積極的に協力していたことを示唆しています)。

• 短期 (2025 年半ば/後半) – 1 ページのロードマップでは明示的に分けられていませんが、2025 年半ばまでに Enso の焦点はネットワークの成熟と分散化にあります。2025 年 6 月の CoinList トークンセールの完了は大きなイベントです。次のステップは、トークンの生成と配布 (2025 年 7 月頃に予定)、および取引所やガバナンスフォーラムでのローンチです。Enso は、コミュニティが新しく取得したトークンを使用して意思決定に参加できるように、ガバナンスプロセス (Enso Improvement Proposals、オンチェーン投票) を展開することが予想されます。さらに、Enso は、まだであれば「ベータ版」から完全に本番環境に対応したサービスに移行するでしょう。これの一部はセキュリティ強化であり、複数のスマートコントラクト監査を実施し、おそらくバグバウンティプログラムを実行することです。これは、関与する TVL が大きいことを考慮すると重要です。

• エコシステム成長戦略: Enso は、そのネットワークを中心にエコシステムを積極的に育成しています。1 つの戦略は、開発者を Enso の構築方法にオンボーディングするための教育プログラムやハッカソン (例: Shortcut Speedrun やワークショップ) を実施することです。もう 1 つの戦略は、ローンチ時に新しいプロトコルと提携することです。これは Berachain、zkSync のキャンペーンなどで見られました。Enso はこれを継続する可能性が高く、新興ネットワークや DeFi プロジェクトの「オンチェーンローンチパートナー」として効果的に機能し、複雑なユーザーオンボーディングフローを処理します。これは、Enso の取引量を促進するだけでなく (Berachain で見られたように)、Enso をそれらのエコシステムに深く統合します。Enso は、より多くのレイヤー 2 ネットワーク (例: Arbitrum、Optimism はおそらく既にサポート済み。次は Scroll や Starknet など) や他の L1 (XCM を介した Polkadot、IBC や Osmosis を介した Cosmos など) との統合を発表することが期待されます。長期的なビジョンは、Enso がチェーンユビキタスになることです。つまり、どのチェーンのどの開発者でもプラグインできるようになることです。そのために、Enso はより優れたブリッジレスのクロスチェーン実行 (アトミックスワップやチェーン間でのインテントの楽観的実行などの技術を使用) を開発する可能性もあり、これは 2025 年以降の研究開発ロードマップに含まれる可能性があります。

• 将来の展望: さらに先を見据えると、Enso のチームはネットワーク参加者としての AI エージェントの関与を示唆しています。これは、人間の開発者だけでなく、AI ボット (おそらく DeFi 戦略を最適化するように訓練された) が Enso にプラグインしてサービスを提供する未来を示唆しています。Enso は、AI エージェントがインテントエンジンと安全にインターフェースするための SDK やフレームワークを作成することで、このビジョンを構築するかもしれません。これは、AI とブロックチェーンの自動化を融合させる画期的な開発となる可能性があります。さらに、2025 年後半または 2026 年までに、使用量が増加するにつれて、Enso はパフォーマンスのスケーリング (ネットワークのシャーディングや、インテント実行の正しさを大規模に検証するためのゼロ知識証明の使用など) に取り組むことが予想されます。

ロードマップは野心的ですが、これまでの実行は強力です。Enso はメインネットのローンチや実際のユースケースの提供といった主要なマイルストーンを達成しています。今後の重要なマイルストーンは、ネットワークの完全な分散化です。現在、ネットワークは移行期にあります。ドキュメントには、分散型ネットワークはテストネットにあり、2025 年初頭の時点では本番環境用に中央集権的な API が使用されていたと記載されています。今やメインネットが稼働し、トークンが流通しているため、Enso は中央集権的なコンポーネントを段階的に廃止することを目指すでしょう。投資家にとって、この分散化の進捗状況 (例: 独立したバリデーターの数、コミュニティのグラファーの参加) を追跡することは、Enso の成熟度を評価する上で重要になります。

要約すると、Enso のロードマップはネットワークのリーチを拡大すること (より多くのチェーン、より多くの統合) とネットワークのコミュニティを拡大すること (より多くのサードパーティ参加者とトークン保有者) に焦点を当てています。最終的な目標は、Infura が dApp 接続に不可欠になったり、The Graph がデータクエリに不可欠になったりしたように、Enso を Web3 の重要なインフラストラクチャ として確立することです。Enso がマイルストーンを達成できれば、2025 年後半には Enso Network を中心としたエコシステムが開花し、使用量が指数関数的に増加する可能性があります。

リスク評価​

他の初期段階のプロトコルと同様に、Enso Network は投資家が慎重に考慮すべきさまざまなリスクと課題に直面しています。

• 技術的およびセキュリティリスク: Enso のシステムは本質的に複雑です。オフチェーンのソルバーとバリデーターのネットワークを通じて、多くのブロックチェーンにわたる無数のスマートコントラクトと対話します。この広範な攻撃対象領域は技術的リスクをもたらします。新しいアクション (統合) ごとに脆弱性が存在する可能性があり、アクションのロジックに欠陥があるか、悪意のあるプロバイダーがバックドア付きのアクションを導入した場合、ユーザーの資金が危険にさらされる可能性があります。すべての統合が安全であることを保証するには、相当な投資が必要です (Enso のチームは初期段階で 15 のプロトコルを統合するために 50 万ドル以上を監査に費やしました)。ライブラリが数百のプロトコルに成長するにつれて、厳格なセキュリティ監査を維持することは困難です。また、Enso の調整ロジックのバグのリスクもあります。例えば、グラファーがトランザクションを構成する方法やバリデーターがそれらを検証する方法に欠陥があれば、悪用される可能性があります。特にクロスチェーン実行はリスクが高く、一連のアクションが複数のチェーンにまたがり、一部が失敗または検閲された場合、ユーザーの資金が宙に浮いた状態になる可能性があります。Enso は一部のケースでリトライやアトミックスワップを使用している可能性が高いですが、インテントの複雑さは未知の障害モードが出現する可能性があることを意味します。インテントベースのモデル自体が大規模では比較的に未検証であり、エンジンが誤ったソリューションやユーザーの意図から逸脱した結果を生成するエッジケースが存在する可能性があります。注目度の高いエクスプロイトや障害は、ネットワーク全体の信頼を損なう可能性があります。緩和策には、継続的なセキュリティ監査、堅牢なバグバウンティプログラム、そしておそらくユーザー向けの保険メカニズム (まだ詳細は明らかにされていません) が必要です。

• 分散化と運用リスク: 現在 (2025 年半ば)、Enso ネットワークはまだ参加者の分散化の過程にあります。これは、目に見えない運用上の中央集権化が存在する可能性があることを意味します。例えば、チームのインフラストラクチャがまだ多くの活動を調整しているか、またはごく少数のバリデーター/グラファーしか実際に活動していない可能性があります。これは 2 つのリスクをもたらします。信頼性 (コアチームのサーバーがダウンした場合、ネットワークは停止するのか？) と信頼 (プロセスがまだ完全にトラストレスでない場合、ユーザーは Enso Inc. がフロントランニングやトランザクションの検閲を行わないと信じる必要があります)。チームは大規模なイベント (数日で 30 億ドルの取引量を処理するなど) で信頼性を証明していますが、使用量が増加するにつれて、より多くの独立したノードを介してネットワークをスケーリングすることが重要になります。また、ネットワーク参加者が現れないというリスクもあります。Enso が十分なスキルを持つアクションプロバイダーやグラファーを引き付けることができなければ、ネットワークはコアチームに依存し続け、分散化が制限される可能性があります。これにより、イノベーションが遅れ、また、意図された設計とは逆に、少数のグループに過度の権力 (およびトークン報酬) が集中する可能性があります。

• 市場および採用リスク: Enso は印象的な初期採用を遂げていますが、まだ「インテントベース」インフラストラクチャの初期市場にあります。より広範な開発者コミュニティがこの新しいパラダイムを採用するのが遅いというリスクがあります。従来のコーディング慣行に慣れ親しんだ開発者は、コア機能のために外部ネットワークに依存することに躊躇するかもしれませんし、代替ソリューションを好むかもしれません。さらに、Enso の成功はDeFi とマルチチェーンエコシステムの継続的な成長に依存しています。マルチチェーンのテーゼが揺らぐ場合 (例えば、ほとんどの活動が単一の支配的なチェーンに集約される場合)、Enso のクロスチェーン機能の必要性は減少するかもしれません。逆に、Enso が迅速に統合できない新しいエコシステムが出現した場合、そのエコシステムのプロジェクトは Enso を使用しないでしょう。本質的に、すべての新しいチェーンやプロトコルに最新の状態を保つことは終わりのない挑戦であり、主要な統合 (例えば、人気の新しい DEX やレイヤー 2) を見逃したり遅れたりすると、プロジェクトは競合他社やカスタムコードに移行する可能性があります。さらに、Enso の使用はマクロ市場の状況によって損なわれる可能性があります。深刻な DeFi の低迷期には、新しい dApp を試すユーザーや開発者が少なくなり、Enso に送信されるインテントが直接減少し、ネットワークの手数料/収益が減少します。このようなシナリオでは、トークンの価値が下落し、ステーキングの魅力が低下し、ネットワークのセキュリティや参加が弱まる可能性があります。

• 競争: 前述の通り、Enso は複数の面で競争に直面しています。大きなリスクは、大手プレイヤーがインテント実行分野に参入することです。例えば、Chainlink のような資金豊富なプロジェクトが、既存のオラクルネットワークを活用して同様のインテントサービスを導入した場合、ブランドの信頼と統合により、すぐに Enso を凌駕する可能性があります。同様に、インフラストラクチャ企業 (Alchemy、Infura) は、分散型ではないものの、利便性で開発者市場を獲得する簡素化されたマルチチェーン SDK を構築する可能性があります。また、オープンソースの模倣のリスクもあります。Enso のコアコンセプト (アクション、グラファー) は、他者によって複製される可能性があり、コードが公開されていれば Enso のフォークとしてさえも可能です。それらのプロジェクトの 1 つが強力なコミュニティを形成したり、より良いトークンインセンティブを見つけたりした場合、潜在的な参加者をそらす可能性があります。Enso は、競争を退けるために技術的リーダーシップ (例えば、最大のアクションライブラリと最も効率的なソルバーを持つこと) を維持する必要があります。競争圧力は Enso の手数料モデルにも影響を与える可能性があります。競合他社が同様のサービスをより安く (または VC によって補助されて無料で) 提供した場合、Enso は手数料を引き下げるか、トークンインセンティブを増やすことを余儀なくされる可能性があり、それはそのトークノミクスに負担をかける可能性があります。

• 規制およびコンプライアンスリスク: Enso は DeFi インフラストラクチャ分野で事業を展開しており、これは規制の観点からはグレーゾーンです。Enso 自体はユーザーの資金を保管しませんが (ユーザーは自分のウォレットからインテントを実行します)、ネットワークはプロトコル間で複雑な金融取引を自動化します。規制当局が、インテント構成エンジンを無許可の金融活動を促進している、あるいは資金を不明瞭な方法でチェーン間で移動させるために使用された場合、マネーロンダリングを助長していると見なす可能性があります。Enso がプライバシープールや制裁対象の管轄区域に触れるクロスチェーンスワップを可能にする場合、特定の懸念が生じる可能性があります。さらに、ENSO トークンとその CoinList セールは、グローバルコミュニティへの配布を反映しています。規制当局 (米国の SEC など) は、それを証券の募集として精査する可能性があります (Enso はセールから米国、英国、中国などを除外しており、この点での慎重さを示しています)。ENSO が主要な管轄区域で証券と見なされた場合、取引所への上場や規制対象事業体による使用が制限される可能性があります。Enso の分散型バリデーターネットワークもコンプライアンスの問題に直面する可能性があります。例えば、バリデーターが法的命令により特定のトランザクションを検閲することを強制される可能性はあるでしょうか？これは今のところ大部分が仮説ですが、Enso を流れる価値が増加するにつれて、規制当局の注目は高まるでしょう。チームのスイス拠点 は比較的暗号に友好的な規制環境を提供するかもしれませんが、グローバルな事業はグローバルなリスクを意味します。これを軽減するには、Enso が十分に分散化されていること (単一の事業体が責任を負わないように)、そして必要であれば特定の機能をジオフェンシングすること (ただし、それはプロジェクトの精神に反するでしょう) が含まれるでしょう。

• 経済的持続可能性: Enso のモデルは、使用によって生成される手数料がすべての参加者に十分な報酬を与えることを前提としています。特に初期段階では、手数料のインセンティブがネットワークを維持するのに十分でないというリスクがあります。例えば、グラファーとバリデーターにはコスト (インフラ、開発時間) がかかります。クエリ手数料が低すぎると、これらの参加者は利益を上げられず、離脱する可能性があります。一方、手数料が高すぎると、dApp は Enso の使用をためらい、より安価な代替手段を探すかもしれません。両面市場でバランスをとるのは困難です。Enso トークン経済は、ある程度トークンの価値にも依存しています。例えば、ステーキング報酬はトークン価値が高いほど魅力的であり、アクションプロバイダーは ENSO で価値を得ます。ENSO 価格の急落は、ネットワーク参加を減少させるか、より多くの売りを促す (それがさらに価格を押し下げる) 可能性があります。トークンの大部分が投資家とチームによって保有されているため (合わせて 56% 以上、2 年間にわたってベスティング)、オーバーハングリスクがあります。これらの利害関係者が信頼を失ったり、流動性が必要になったりした場合、ベスティング後の彼らの売りが市場に殺到し、トークンの価格を損なう可能性があります。Enso はコミュニティセールによって集中を緩和しようとしましたが、短期的にはまだ比較的に中央集権的なトークン配布です。経済的持続可能性は、手数料収入がトークンステーカーと貢献者に十分な利回りを提供するレベルまで、真のネットワーク使用量を増やすことにかかっています。本質的に、Enso を単なる投機的なトークンではなく、「キャッシュフロー」を生み出すプロトコルにすることです。これは達成可能ですが (Ethereum の手数料がマイナー/バリデーターに報酬を与える方法を考えてみてください)、Enso が広範な採用を達成した場合に限られます。それまでは、インセンティブを与えるため、そしておそらく経済的パラメータを調整するために、財務資金 (15% が割り当てられている) に依存しています (Enso ガバナンスは、必要であればインフレや他の報酬を導入する可能性があり、それは保有者を希薄化させる可能性があります)。

リスクの概要: Enso は新しい領域を開拓しており、それに見合ったリスクが伴います。すべての DeFi を 1 つのネットワークに統合するという技術的な複雑さは巨大です。追加されるブロックチェーンや統合されるプロトコルはそれぞれ、管理しなければならない潜在的な障害点です。チームが以前の挫折 (初期のソーシャルトレーディング製品の限定的な成功など) を乗り越えてきた経験は、彼らが落とし穴を認識し、迅速に適応することを示しています。彼らは一部のリスクを積極的に軽減しています (例: 過度に VC 主導のガバナンスを避けるためにコミュニティラウンドを通じて所有権を分散化)。投資家は、Enso がどのように分散化を実行するか、そしてネットワークを構築し保護するためにトップティアの技術的人材を引き付け続けるかどうかを注視すべきです。最良の場合、Enso は Web3 全体で不可欠なインフラストラクチャとなり、強力なネットワーク効果とトークン価値の蓄積をもたらす可能性があります。最悪の場合、技術的または採用上の挫折により、野心的だがニッチなツールに追いやられる可能性があります。

投資家の観点から見ると、Enso はハイアップサイド、ハイリスクのプロファイルを提供します。現在の状況 (2025 年半ば) は、実際の使用と明確なビジョンを持つ有望なネットワークですが、今後は技術を強化し、競争が激しく進化する環境を上回る必要があります。Enso のデューデリジェンスには、そのセキュリティ実績、クエリ量/手数料の経時的な成長、そしてENSO トークンモデルが自己持続的なエコシステムをどれだけ効果的にインセンティブ付けしているかを監視することが含まれるべきです。現時点では、勢いは Enso に有利ですが、この初期のリーダーシップを Web3 ミドルウェア分野での長期的な支配に変えるためには、慎重なリスク管理と継続的なイノベーションが鍵となります。

出典:

• Enso Network 公式ドキュメントおよびトークンセール資料

  • CoinList トークンセールページ – 主なハイライト & 投資家
  • Enso Docs – トークノミクスとネットワークの役割

• インタビューおよびメディア報道

  • CryptoPotato による Enso CEO へのインタビュー (2025 年 6 月) – Enso の進化とインテントベース設計の背景
  • DL News (2025 年 5 月) – Enso のショートカットと共有状態アプローチの概要

• コミュニティおよび投資家による分析

  • Hackernoon (I. Pandey, 2025) – Enso のコミュニティラウンドとトークン配布戦略に関する洞察
  • CryptoTotem / CoinLaunch (2025) – トークン供給の内訳とロードマップのタイムライン

• Enso 公式サイトの指標 (2025) およびプレスリリース – 採用数とユースケース例 (Berachain マイグレーション、Uniswap との協業)

RiseWorks は、企業が国際的なコントラクターをフィアット（法定通貨）またはクリプト（仮想通貨）で雇用し、支払いを行うことを可能にするグローバルな給与支払いプラットフォームです。ユーザーからのフィードバックにより、人事担当者、フリーランサー / コントラクター（資金提供を受けたトレーダーを含む）、スタートアップ、企業 など、さまざまなユーザー層における悩みが明らかになりました。これらは、オンボーディング、価格設定、サポート、機能、統合、使いやすさ、パフォーマンスに関連しています。以下は、頻出する問題の詳細なレポート（ユーザーの直接の引用を含む）と、時間の経過とともに感情がどのように変化してきたかの分析です。

オンボーディング体験​

RiseWorks は、コントラクターの導入を合理化するために、自動化されたオンボーディング とコンプライアンスチェック（KYC / AML）を掲げています。人事チームは、コントラクターの事務作業を動的に処理する必要がないことを高く評価しており、プラットフォームは 94 % の承認率と 17 秒の中央値 ID 確認時間 を主張しています。これは、ほとんどのユーザーがほぼ即座に確認を完了できることを示唆しており、迅速なオンボーディングにとってはプラスの要素です。

しかし、一部のフリーランサーは、本人確認（KYC） プロセスが退屈であると感じています。新しいコントラクターは、登録の一環として詳細な情報（個人情報、納税者番号、住所証明など）を提供する必要があります。少数のユーザーは KYC の問題 に遭遇しており（RiseWorks の KYC 拒否を修正するための YouTube ガイドを作成したユーザーさえいます）、自動プロセスが失敗した場合、解決するのが混乱を招く可能性があることを示しています。一般的に、サインアップ自体についての広範な不満はありません。ほとんどの不満は、その後の支払い（ペイアウト）の段階で発生します。全体として、オンボーディングは 徹底していますが、コンプライアンス重視の給与システムとしては典型的 なものです。法的および税務上の要件を確実に満たすために、事前の手間がかかります。これを必要不可欠として受け入れるユーザーもいれば、もっとスムーズにできると感じるユーザーもいます。

価格設定と手数料​

RiseWorks は 二重価格モデル を採用しています。コントラクター 1 人あたり月額 50 ドル の固定料金、または 支払い額の 3 % の手数料 のいずれかです。また、フルタイムの海外雇用向けに Employer-of-Record（EOR）オプション（従業員 1 人あたり約 399 ドル）も提供しています。フリーランサー（コントラクター）の場合、プラットフォーム自体への登録は無料で、サブスクリプションなしで請求書の送信や支払いの受け取りが可能です。スタートアップや企業は、チームの規模や支払い額に応じて、コントラクターごとの支払いか、支払い額に対するパーセンテージか、より費用対効果の高い方を選択します。

価格設定に関する悩み は、ユーザーの不満の中心ではありません（運用上の問題がコストへの懸念を上回っています）。しかし、一部の企業は、多額の支払いの 3 % は高額になる可能性があると指摘しており、一方で小規模な契約が多い場合はコントラクター 1 人あたり月額 50 ドルが割高に感じられることもあります。比較として、Rise 自身のマーケティングでは、Deel などの競合他社よりも 手数料が低い と主張しています。ある第三者レビューでは、Rise が 最小限の手数料でクリプト支払い を提供していること（オンチェーン手数料は約 2.50 ドルのみ、またはレイヤー 2 ネットワークでは無料）も強調されており、これはコスト意識の高いクリプトネイティブなビジネスにとって魅力的です。

要約すると、価格設定に関するフィードバックは賛否両論 です。スタートアップや人事マネージャーは、固定料金またはパーセンテージの選択という透明性を評価していますが、自分たちにとってどちらのモデルが手頃かを計算する必要があります。これまでのところ、ユーザーレビューにおいて「隠れた手数料」や不当な価格設定に対する大きな反発は見られません。主な注意点は、企業が固定料金モデルとパーセンテージモデルを比較検討する必要があることです。例えば、10,000 ドルのコントラクターへの支払いは 3 % プランでは 300 ドルの手数料が発生するため、月額固定料金を選択する方が賢明かもしれません。プラン選択に関する適切なガイダンスがあれば、満足度はさらに向上するでしょう。

カスタマーサポート​

カスタマーサポートは、あらゆるユーザー層から寄せられる最も重大な悩みの一つ です。RiseWorks は 24 時間 365 日の多言語サポートと、複数の連絡手段（アプリ内チャット、メール、さらには Google フォーム）を宣伝しています。しかし、実際には、ユーザーのフィードバックは全く異なる実態を描き出しています。

フリーランサーやトレーダーからは、応答時間が極めて遅い という報告が寄せられています。あるユーザーは、「カスタマーサポートなんて存在しません。自動メッセージが 1 通届くだけで、その後は音沙汰なしです。資金をどうやって取り戻せばいいのかさえ分かりません（笑）」 と嘆いています。他のユーザーも同様に、サポートは実質的に存在しないと述べています。例えば、支払いのために RiseWorks を利用した資金提供型 FX トレーダーは次のように警告しています。「使わないほうがいいです... 出金を申請しましたが、現金を受け取れず、サポートは非常に貧弱です。現金を受け取っているはずなのに、全く返信がありません。2 日間出金を試みていますが、こんなひどいサービスを選ばなければよかったです」。このようなフィードバック、特に緊急の出金問題に対する無反応は、助けを求めているユーザーにとって深刻な懸念材料です。

人事担当者やビジネスオーナーにとっても、これは厄介な問題です。コントラクターがサポートを受けられなかったり、資金を受け取れなかったりすると、会社の評判に悪影響を及ぼします。一部の人事ユーザーは、アカウントマネージャーがサービスの設定はしてくれたものの、問題が発生した際に継続的なサポートに連絡がつかない と指摘しています。これは 繰り返されるテーマ であり、Trustpilot の否定的なレビューとともに「最悪の CS（カスタマーサービス）」と言及されています。ソーシャルメディアのフォーラムやグループでは、ユーザーが Trustpilot のリンクを共有し、サポートと支払いの問題を理由に 「Rise には注意せよ」 と互いに警告し合っています。

RiseWorks はサポートの不備を認識しているようで、より多くの連絡方法（Google フォームなど）を提供し始めています。しかし、ここ 1 年間の 支配的なユーザー感情は、サポートの反応の遅さに対する不満 です。給与支払い（特にお金が宙に浮いている状態）において、迅速で役立つサポートは不可欠であるため、これは RiseWorks が現在ユーザーの期待を裏切っている重要な領域です。フリーランサーと企業の双方が、支払いの問題を解決するためのより信頼性の高いリアルタイムのサポートを求めています。

機能と動作​

RiseWorks は機能豊富なプラットフォームであり、特にクリプトや Web3 企業にとって魅力的です。ユーザーはその 独自の機能 を高く評価していますが、一方で設立（2019 年）から日が浅いため、一部の機能が不足していたり未熟であったりする点も指摘されています。

ユーザー（主に企業やクリプトに精通したフリーランサー）から 高く評価されている主な機能 は以下の通りです：

• ハイブリッド支払い（法定通貨と暗号資産）: Rise は 90 以上の現地通貨と 100 以上の暗号資産をサポートしており、企業やコントラクターが支払い方法を自由に組み合わせることができます。この柔軟性は大きな特徴です。例えば、コントラクターは報酬の一部を現地通貨で、残りを USDC で受け取ることができます。Web3 ネイティブのワーカーにとって、これは大きな利点です。
• コンプライアンスの自動化: このプラットフォームは、国際的なコントラクター向けにコンプライアンスを遵守した契約書の作成、税務書類の生成、現地法の遵守を処理します。人事担当者は、法的リスクを軽減できるこの「オールインワン」な側面を高く評価しています。ある外部レビューでは、Rise が「国際的な税法や規制をナビゲート」し、すべてのコントラクターのコンプライアンスを維持していると指摘されています。
• クリプトファイナンスの特典: Rise のフリーランサーは、収益に対する高利回りの DeFi アカウント（Rise のサイトに記載）や、Rise のスマートコントラクトウォレットによる安全な保管などの組み込み機能にアクセスできます。これらの斬新な機能は、従来の給与支払いソフトウェアには一般的ではありません。

これらの強みがある一方で、ユーザーはいくつかの機能面での不満点も指摘しています：

• 成熟したプラットフォームに標準的な特定の統合や機能の欠如: RiseWorks は「給与業界に参入してまだ日が浅い（5 年目）」ため、一部の高度な機能はまだ追いついている最中です。例えば、採用担当者は、Rise には支出に関する強力な レポート / 分析機能 や自動化された総勘定元帳との連携がまだ備わっていないと述べています。あるスタートアップがオプションを比較した際、Rise は基本をカバーしているものの、別途処理しなければならない機能（クライアント向けのタイムトラッキングや請求書作成など）が不足していると感じました。
• モバイルアプリの可用性: 専用のモバイルアプリを希望するコントラクターもいます。現在、RiseWorks はウェブ経由でアクセスします。インターフェースはレスポンシブですが、外出先からアクセスして支払い状況を確認したり、書類をアップロードしたりするためのアプリがあれば利便性が向上します。競合サービスにはモバイルアプリがあることが多いため、これはフリーランサー側からの小さな不満点となっています。
• 新機能の安定性: Rise が機能を追加する際（例えば、最近導入された換金を伴う EUR/GBP の直接銀行振込など）、一部の早期導入者はバグに遭遇しました。あるユーザーは、「RiseID」（Web3 アイデンティティ機能）の設定で初期の不具合があったと述べています。コンセプトは有望ですが、サポートが（最終的に）解決するまで設定に失敗したとのことです。これは、最先端の機能にはさらなる磨きが必要な場合があることを示唆しています。

要約すると、RiseWorks の機能セットは強力ですが、まだ進化の途中にあります。テクノロジーに敏感なユーザーはクリプトとの統合やコンプライアンスの自動化を好む一方で、一部の伝統的なユーザーは、より歴史のある確立された給与システムで慣れ親しんでいる機能を惜しんでいます。コア機能（複数通貨によるグローバル決済）は堅実ですが、プラットフォームが成熟するにつれて、新機能の洗練を続け、さらにビジネス向けのツール（レポート、統合機能）を追加することで、より大きなメリットが得られるでしょう。

連携（統合）機能​

連携機能については、ユーザーの状況によって評価が分かれます：

• Web3 およびクリプトユーザー にとって、RiseWorks は主要なブロックチェーンツールとの連携において真価を発揮します。広く普及している暗号資産ウォレットやチェーン と接続し、資金調達や出金に柔軟性を提供します。例えば、Ethereum や Polygon ネットワーク、MetaMask や Gnosis Safe などのウォレットとの直接連携をサポートしています。これにより、企業はクリプトのトレジャリーから給与を支払ったり、コントラクターは個人の暗号資産ウォレットにシームレスに出金したりすることができます。あるユーザーは、手動の送金なしでチームにステーブルコインで支払うことができるため、取引所や銀行送金を組み合わせる手間が省けるという理由で Rise を選んだと指摘しています。
• しかし、従来のビジネス / 人事システム にとって、RiseWorks の連携機能は限られています。Workday、QuickBooks、ERP システムなどの 一般的な人事や会計ソフトウェアとネイティブに連携していません。ある人事マネージャーは、Rise からのデータ（支払い記録、コントラクターの詳細など）をエクスポートして、会計システムに手動で入力しなければならなかったと述べています。プラットフォームはカスタム連携用の API を提供していますが、これには技術的な労力が必要です。対照的に、一部の競合他社は一般的なソフトウェアとのプラグアンドプレイ連携を提供しているため、これは改善の余地がある分野です。

特定の国のユーザーから言及されたもう一つの連携に関する不満点は、現地の銀行や決済ネットワーク との連携です。RiseWorks は最終的に、現地通貨を届けるために提携銀行やサービスに依存しています。あるケースでは、インドのフリーランサーの銀行（Axis Bank）が、おそらく仲介者やクリプト関連の出自を理由に、18 時間後に入金送金を拒否し、支払いの遅延が発生しました。これは、現地銀行システムとの連携が地域によって当たり外れがあることを示唆しています。銀行のポリシーが厳しい地域のユーザーは、別の支払い方法を検討するか、Rise が別の決済業者と提携する必要があります。

連携に関するフィードバックをまとめると、クリプトの接続性には優れていますが、従来のソフトウェアエコシステムには不足しています。クリプト分野のスタートアップやフリーランサーは、RiseWorks がブロックチェーンのワークフローにいかによく適合しているかを称賛しています。一方で、伝統的な企業の人事チームは、既存のツールとの標準的な連携機能が欠けていることを摩擦点と捉え、回避策を必要としています。Rise が拡大するにつれて、主要な給与・会計システム向けの連携機能（またはシンプルな CSV インポート / エクスポート）を追加することで、ビジネスユーザーのこの不満を軽減できる可能性があります。

使いやすさとインターフェース​

全体として、ユーザーは RiseWorks のインターフェースを モダンで比較的直感的 であると感じていますが、特に問題が発生した場合には、特定のプロセスが分かりにくくなることがあります。（提携プロップファームからの）資金提供を受けたトレーダー向けのオンボーディングガイドでは、収益に対して 「簡単に請求書を提出」 し、選択した通貨で出金するためのプラットフォームの手順が明確に示されています。コントラクターからは、ガイド付きのワークフローを通じて、請求書の作成や出金方法の追加などの基本的なタスクは簡単である と報告されています。デザインはクリーンで、銀行振込を選択できる非仮想通貨ユーザーと、ウォレットを接続する仮想通貨ユーザーの両方に適した設計になっています。

しかし、何か問題が発生すると使いやすさは低下します。例外的なケース（KYC 検証の失敗、処理中のまま停止した出金、サポートへの連絡が必要な場合など）のユーザーエクスペリエンス は苛立たしいものです。サポートが遅れたため、ユーザーはフォーラムで助けを求めたり、自力でトラブルシューティングを試みたりすることになりました。これは、問題解決のためのアプリ内ガイダンスが不足している ことを物語っています。例えば、支払いが宙に浮いた状態になったあるユーザーは、UI 上でステータスの詳細や次のステップを見つけることができず、混乱して Reddit に 「どうすればお金を受け取れるのか？」 と投稿する事態になりました。これは、支払いが遅延した際に、プラットフォームが明確なエラーメッセージや実行可能な情報を提示できていない可能性（UX の改善が必要な領域）を示唆しています。

人事（HR）の観点 からは、コントラクターのオンボーディングと管理のための管理画面はまずまずですが、使いやすさを高めるためにより機能豊富 にすることも可能です。人事担当者は、例えば、すべてのコントラクターのステータス（KYC 保留中、支払い処理中など）を一覧できるビューや、一括操作ツールなどを求めています。現在、プラットフォームは個々のコントラクターのワークフローに重点を置いており、シンプルではありますが、数十人のコントラクターを管理する人事チームにとっては、規模が大きくなるとクリックの手間が多くなる可能性があります。

要約すると、RiseWorks は標準的な操作については使いやすいですが、例外的なケースでは使い勝手が低下します。 新規ユーザーは通常、意図したタスクのためにシステムを操作するのにほとんど苦労しません。インターフェースは他のモダンな SaaS 製品に匹敵し、初めてのフリーランサーでも、Rise を通じてセットアップを行い、クライアントに請求書を送る方法を理解できます。反面、ユーザーが異常なシナリオ（遅延や提出情報の更新が必要な場合など）に遭遇したとき、プラットフォームが提供するガイダンスは限られており、混乱や外部サポートへの依存を招いています。これらのシナリオをよりスムーズに処理し、アプリ内でよりプロアクティブなコミュニケーションを行うことができれば、全体的なユーザーエクスペリエンスは大幅に向上するでしょう。

パフォーマンスと信頼性​

支払処理のスピードと信頼性 に関するパフォーマンスは、多くのユーザーにとって最も重要な課題となっています。プラットフォームの技術的なパフォーマンス（サイトの稼働時間、ページの読み込み）については不満は出ておらず、ウェブサイトやアプリは一般的に正常に読み込まれます。問題が見られるのは、ある地点から別の地点へとお金を移動させる 運用のパフォーマンス です。

支払いの遅延： 多くのユーザーが、銀行出金に予想以上の時間がかかると報告しています。数件のケースでは、コントラクターは数日で届くはずの 資金を数週間 待ちました。あるトレーダーは、「自分の支払いが 2 週間も出金フェーズで止まっている」 と共有しました。別のユーザーも同様に、更新がないまま数日間出金が保留されていることについて投稿しました。このような遅延は、フリーランサーを不安定な状態に置き、いつ収益を受け取れるのか、あるいは本当に受け取れるのか確信が持てない状況を作り出します。これは信頼性に関する深刻な懸念事項です。給与支払いプラットフォームにおいて、適時の支払いは基本です。影響を受けた一部のユーザーは、お金が予定通りに届かなかったとき、詐欺に遭ったのではないかという恐怖さえ口にしました。RiseWorks は最終的にこれらの支払いの多くを履行しましたが、遅延中のコミュニケーション不足 が不満を増大させました。

仮想通貨 vs. 銀行振込のパフォーマンス： 興味深いことに、フィードバックによると、RiseWorks では 仮想通貨での支払いは従来の銀行振込よりもはるかに迅速でスムーズ です。仮想通貨（USDC など）での出金を選択したコントラクターは、多くの場合、仮想通貨ウォレットであれば数分以内に迅速に資金を受け取ることができました。顧客フィードバックの分析では、法定通貨の「銀行振込の遅延」とは対照的に、「迅速な仮想通貨出金」がポジティブなテーマとして挙げられています。これは、Rise の仮想通貨インフラは堅牢であるものの、銀行パートナーシップやプロセスがボトルネックになっている可能性があることを示唆しています。ユーザーにとって、これは格差を生みました。技術に精通したフリーランサーは遅延を避けるために仮想通貨を好むようになり、一方で現地通貨を必要とする人々は待ち時間に耐えなければなりませんでした。

システムの安定性： 支払いのタイミング以外にも、システムの不具合 が数例ありました。2024 年半ばには、一部のユーザーが出金を開始できなかったり、プラットフォームに「処理中」のステータスが無期限に表示されたりするエラーに遭遇しました。これらは単発のバグであったか、あるいは裏側で KYC や書類が完全に承認されていなかったことに関連していた可能性があります。広範囲にわたるシステム停止の証拠はありませんが、トランザクションのハング（停止） が数例あるだけでも信頼は損なわれます。RiseWorks にはステータスページがありますが、一部のユーザーはその存在を知らなかったり、個別の問題が反映されていなかったりしました。

信頼と認識される信頼性： 初期段階において、RiseWorks はユーザーの信頼獲得に苦労しました。多くの人にとって比較的新しかった 2024 年半ば、Trustpilot の平均評価は 5 つ星中 3.3 前後（「普通」のスコア）で、レビュー数も非常に少ない状態でした。お金の未着やサポートの質の低さに関するコメントにより、信頼できないとラベルを貼る人もいました。ある第三者の詐欺監視サイトは、riseworks.io に「非常に低い信頼スコア」を付け、リスクがあるかもしれないと警告したことさえあります。これは、パフォーマンスの問題（支払いの失敗など）がいかに評判に直接影響したかを示しています。

しかし、2025 年までには改善の兆しが見られます。より多くのユーザーがサービスの利用に成功し、満足している声が批判的な意見をある程度相殺するようになりました。集計レビューレポートによると、RiseWorks の Trustpilot 全体評価は 2025 年 4 月時点で 4.4/5 に上昇 しました。これは、多くのユーザーが最終的に支払いを受け、良好な体験をしたことで、ポジティブなフィードバックを残した可能性を示唆しています。評価の上昇は、同社が初期のバグや遅延の一部に対処したこと、あるいは（信頼性高く機能する）仮想通貨出金を利用したユーザーが高いスコアを付けたことを意味している可能性があります。いずれにせよ、不満を持つ顧客と並んで満足している顧客が存在することは、現在、体験が混在していること を示しており、初期のフィードバックが示唆していたような一様に悪い状態ではありません。

信頼性に関する結論として、RiseWorks は一部の人（特に仮想通貨経由）にとっては信頼できることが証明されていますが、他の人（特に銀行経由）にとっては一貫性がありません。 プラットフォームの パフォーマンスは斑（むら）があり、給与支払いは信頼とタイミングがすべてであるため、これは大きな悩みの種となっています。フリーランサーや企業は、支払いが約束通りに届くことを確信できる必要があります。Rise が銀行振込を仮想通貨支払いと同じくらい迅速に行えるようになるまで、これは懸念事項として残るでしょう。ここ数か月の傾向はやや肯定的（不穏な話が減り、評価が向上）ですが、慎重な楽観視が妥当です。ユーザーは依然として、Rise を使用する際に「注意してバックアップを用意しておく」よう互いにアドバイスし合っており、その信頼性に対する根強い懸念を反映しています。

繰り返されるテーマとパターンの要約​

ユーザータイプを問わず、RiseWorks プラットフォームにおいていくつかの 繰り返されるペインポイント が明確に浮き彫りになっています：

• 支払いの遅延と信頼性の欠如: これはフリーランス（特に資金提供を受けたトレーダーやコントラクター）から提起された最大の懸念事項です。2023 年から 2024 年にかけての初期ユーザーは、資金の受け取りに大幅な遅延を経験することが多く、数週間待ち、支払われないのではないかと不安を感じるケースもありました。このパターンは 2025 年には改善されているようですが、遅延（特に法定通貨の送金）は依然として報告されています。銀行振込の遅さとクリプト支払いの速さの対比は繰り返されるテーマであり、プラットフォームの従来の決済レールを改善する必要があることを示しています。
• 不十分なカスタマーサポート: ほぼすべての否定的なレビューやフォーラムの投稿で、対応の遅いサポートが挙げられています。あらゆる層のユーザー（人事担当者からコントラクターまで）が、助けを求めても返信がないか、一般的で役に立たない回答しか得られないことに不満を感じています。これはプラットフォームの初期から最近まで一貫しており、会社側は 24 時間 365 日のサポート体制を主張しているものの、改善は見られません。支払いが遅延している時にタイムリーなサポートが得られないことは、ユーザー体験をさらに悪化させるため、極めて重大なペインポイントとなっています。
• 信頼と透明性の問題: 新しいコミュニティ（プロップトレーディング企業のユーザーなど）への初期展開時、上記の問題により懐疑的な見方がありました。RiseWorks は「詐欺」や「信頼できない」という認識と戦わなければなりませんでした。時間の経過とともに、より多くのユーザーが正常に支払いを受け取れるようになり、一定の信頼が回復しつつあります（評価の向上に反映されています）。それでも、信頼は依然として脆弱です。新規ユーザーは、自分の報酬を預ける前に、RiseWorks が安全かどうかレビューを探したり、他のユーザーに尋ねたりすることがよくあります。RiseWorks の導入を検討している企業も、その短い実績を評価しており、給与支払いというデリケートな業務を比較的若い会社に任せることに躊躇することもあります。
• 価値提案と実行のギャップ: ユーザーは、RiseWorks が「クリプトの選択肢を含むグローバルなコントラクターへの支払い」という価値ある課題に取り組んでいることを認めており、多くの人がその成功を 望んでいます。人事担当者やスタートアップの創設者は、国際的なコンプライアンスをワンストップで解決できるというアイデアを好んでおり、フリーランスは支払い方法（特に手数料の低いクリプト）が増えることを喜んでいます。プラットフォームが意図した通りに機能すれば、これらのメリットが実現され、ユーザーは満足します。例えば、いくつかの Trustpilot のコメント（要約レポートによる）では、現地通貨での引き出しがいかに簡単だったか、あるいは税務書類を心配しなくて済むのがいかに便利かといった点が称賛されています。ペインポイントは、実行の一貫性が欠けていることにあります。コンセプトは強力ですが、会社はまだ運営上の問題を解決している段階です。あるコミュニティメンバーが適切に表現したように、「Rise には可能性がありますが、人々を定着させたいのであれば、支払いシステムとサポートを整理する必要があります。」。これは、多くの初期採用者が抱いている「慎重ながらも期待しているが、主要な部分で現在は失望している」という感情を集約しています。

以下は、カテゴリー別の ペインポイントの要約表 と、ユーザーからの報告内容のハイライトです：

経時的なパターン: 初期のフィードバック（2022 年後半から 2023 年）は、基本的な期待（お金が届かない、サポートがない）が満たされないことを中心に、大部分が否定的でした。これにより、フォーラムでは 「RiseWorks は期待に応えていない」 という論調が形成されました。2024 年から 2025 年にかけて、同社はこれらの問題に対処するための措置を講じてきたようです：支払い通路の拡大（EU / UK のローカル送金の追加）、サポートチャネルの増強、そして多くの個別事案の解決が進んだと思われます。その結果、最近では賛否両論のレビューが見られる ようになり、トラブルに遭遇するユーザーがいる一方で、スムーズな体験を報告するユーザーも増えています。2025 年 4 月までに Trustpilot のスコアが（1 年前の約 3/5 から）4.4/5 に上昇したことは、この変化を象徴しています。これは、クリプト支払いの成功やプロセスの改善により、満足しているユーザーが増えた（あるいは少なくとも満足している顧客が増えた）ことを示唆しています。

とはいえ、2025 年になっても主要なペインポイントは依然として残っています: 一部の支払いの遅延や標準以下のサポートが最近の議論でも言及されており、RiseWorks はそれらの問題を完全に克服したわけではありません。平均評価の向上は積極的な対策を反映している可能性がありますが、肯定的なレビューを促す取り組みの結果である可能性もあります。平均が 4.4 であっても、否定的な経験をしたユーザーにとっては非常に深刻な問題であった こと、そしてそれらの話がユーザーコミュニティ（Reddit、プロップトレーディングフォーラムなど）で流通し続けていることは重要です。新規ユーザーは、他の人が問題を抱えていないか明確に尋ねることが多く、プラットフォームの評判をめぐる慎重な姿勢が依然として存在することを示しています。

結論​

結論として、 RiseWorks はグローバルな給与支払い（特に暗号資産と法定通貨の支払いの橋渡し）に対する真のニーズに応えていますが、ユーザーエクスペリエンスからは期待と現実の間にギャップがあることが伺えます 。人事担当者や企業は、あらゆる通貨でのコンプライアンスを遵守した自動化された請負業者への支払いの概念を支持していますが、フリーランサーが報酬の受け取りに苦労している実態を見て、その信頼性を懸念しています。フリーランサーや資金提供を受けたトレーダーは、柔軟な支払いオプションと低い手数料に期待を寄せていますが、多くのユーザーが助けを必要とした際に、許容しがたい遅延やサポートからの無回答に直面しています。時間の経過とともに改善の兆しは見られ、現在ではポジティブな結果を報告するユーザーもいますが、 支払いの遅延と不十分なサポートという繰り返される問題が、依然として RiseWorks の成長を阻む最大の要因となっています 。

RiseWorks がすべてのユーザー層から完全に信頼を得るためには、 カスタマーサポートのレスポンスを大幅に改善し、常にタイムリーな支払いを保証する 必要があります。これらの核心的な問題が解決されれば、提供されているサービス自体は強力で革新的であるため、過去の否定的な評価の多くは払拭されるでしょう。それまでは、 スタートアップやクリプトネイティブのユーザーが機能とコストを高く評価する 一方で、 サポート体制やスピードに注意を促す 声も上がるなど、ユーザーからのフィードバックは引き続き賛否両論が混在するものと思われます。あるユーザーがソーシャルメディアで要約したように、 RiseWorks には大きな可能性がありますが「基本を確実に実行」しなければなりません —— これは、現在のユーザーから見たプラットフォームの立ち位置を端的に表しています。

情報源:

• Reddit（r/Forex, r/Daytrading, r/buhaydigital）における、支払いの遅延やサポートの問題を強調するユーザーの議論
• TradersUnion / Kimola のレポートによる Trustpilot の要約（「銀行送金の遅延、カスタマーサポートの欠如、迅速な暗号資産の引き出し」などの混在したレビュー）
• RiseWorks のマーケティング資料およびドキュメント（価格ページ、インテグレーション、競合他社との比較）
• コミュニティの投稿（プロップファームトレーダー向けの Facebook グループ）、銀行支払いの不備に関する警告
• PipFarm による RiseWorks ユーザーガイド、オンボーディング手順と請負業者の体験の概要
• Medium での RiseWorks のレビュー（Coinmonks）、機能の概要と料金の詳細

Cardanoは、2017年にローンチされた第3世代のプルーフ・オブ・ステーク (PoS) ブロックチェーンプラットフォームです。Charles Hoskinson (Ethereumの共同創設者) のリーダーシップのもと、Input Output Global (IOG、旧IOHK) によって、初期のブロックチェーンが直面した主要な課題であるスケーラビリティ、相互運用性、持続可能性に対処するというビジョンを持って作られました。迅速なイテレーションを行う多くのプロジェクトとは異なり、Cardanoの開発は査読付き学術研究と高保証形式手法を重視しています。すべてのコアコンポーネントは既存のプロトコルをフォークするのではなく、ゼロから構築されており、Cardanoを支える研究論文 (Ouroborosコンセンサスプロトコルなど) はトップクラスの学会を通じて発表されています。ブロックチェーンは、IOG (技術開発)、Cardano財団 (監督と推進)、EMURGO (商業的採用) によって共同で維持されています。Cardanoのネイティブ暗号資産であるADAはネットワークの燃料となり、取引手数料やステーキング報酬に使用されます。全体として、Cardanoは分散型アプリケーション (DApps) と重要な金融インフラのための安全でスケーラブルなプラットフォームを提供し、オンチェーンガバナンスを通じて徐々にコミュニティに制御を移行することを目指しています。

Cardanoの進化は、Byron、Shelley、Goguen、Basho、Voltaireという5つの時代に構成されており、それぞれが主要な機能群に焦点を当てています。特筆すべきは、これらの時代の開発は並行して行われ (研究とコーディングが重複)、プロトコルのアップグレードを通じて順次提供されることです。このセクションでは、各時代、その主要な成果、そしてCardanoネットワークの段階的な分散化について概説します。

Byron時代 (基盤フェーズ)​

Byron時代は、基盤となるネットワークを確立し、Cardanoの最初のメインネットをローンチしました。開発は2015年に厳格な研究と数千のGitHubコミットから始まり、2017年9月の公式ローンチで頂点に達しました。ByronはADAを世界に紹介し、ユーザーが連合型のノードネットワーク上でADA通貨を取引できるようにし、Cardanoのコンセンサスプロトコルの最初のバージョンであるOuroborosを実装しました。Ouroborosは、査読付き研究に基づいた最初の証明可能に安全なPoSプロトコルとして画期的であり、Bitcoinのプルーフ・オブ・ワークに匹敵するセキュリティ保証を提供しました。この時代には、Daedalusデスクトップウォレット (IOGのフルノードウォレット) と日常使用のためのYoroiライトウォレット (EMURGO製) という不可欠なインフラも提供されました。Byronでは、すべてのブロック生成はCardanoエンティティが運営する連合型コアノードによって行われ、コミュニティはプロジェクトの周りで成長し始めました。このフェーズの終わりまでに、Cardanoは安定したネットワークを実証し、熱心なコミュニティを構築し、次の時代の分散化への舞台を整えました。

Shelley時代 (分散化フェーズ)​

Shelley時代は、Cardanoを連合型ネットワークからコミュニティが運営する分散型ネットワークへと移行させました。Byronのハードな一斉切り替えローンチとは異なり、Shelleyの有効化は中断を避けるためにスムーズで低リスクな移行によって行われました。Shelley (2020年中頃以降) の期間中、Cardanoはステークプールとステーキング委任の概念を導入しました。ユーザーは自身のADAステークをステークプール (コミュニティが運営するノード) に委任し、報酬を得ることができ、ネットワークのセキュリティ確保への広範な参加を奨励しました。インセンティブスキームは、最適なプールを約k=1000個創設することを奨励するようにゲーム理論を用いて設計されており、Cardanoを他の大規模ブロックチェーン (10未満のマイニングプールがコンセンサスを支配することがある) よりも「50～100倍分散化」させています。実際、エネルギー集約的なマイニングの代わりにOuroboros PoSに依存することで、Cardanoのネットワーク全体はプルーフ・オブ・ワークチェーンの電力のごく一部 (小さな国の電力対一軒家の電力に匹敵) で動作します。この時代はCardanoの成熟を印し、コミュニティがブロック生成を引き継ぎ (アクティブノードの半数以上がコミュニティ運営になったため)、ネットワークは分散化を通じてより高いセキュリティと堅牢性を達成しました。

コンセンサス研究の進歩 (Shelley)​

Shelleyは、Cardanoのコンセンサスプロトコルの主要な進歩と結びついており、Ouroborosを拡張して完全に分散化された環境でのセキュリティを強化しました。Ouroboros Praosは、適応型攻撃者やより厳しいネットワーク条件に対する耐性を提供する改善されたPoSアルゴリズムとして導入されました。Praosはプライベートなリーダー選出と鍵進化署名を使用するため、敵対者は次のブロック生成者を予測したり標的にしたりすることができず、標的型サービス妨害攻撃を緩和します。また、ノードがオフラインになったり復帰したりすること (動的な可用性) を許容しつつ、ステークの正直な過半数が存在する限りセキュリティを維持します。Praosに続き、Ouroboros Genesisが次の進化として研究され、新規または復帰するノードがジェネシスブロックのみからブートストラップ (信頼できるチェックポイントなし) できるようにし、長距離攻撃から保護します。2019年初頭には、Ouroboros BFT (OBFT) と呼ばれる中間アップグレードがCardano 1.5として展開され、ByronからShelleyへの切り替えを簡素化しました。これらのプロトコルの改良 (Ouroboros ClassicからBFT、Praos、そしてGenesisのアイデアまで) は、Cardanoに形式的に安全で将来性のあるコンセンサスを分散型ネットワークのバックボーンとして提供しました。その結果、CardanoのPoSはPoWシステムのセキュリティに匹敵しつつ、動的な参加と委任の柔軟性を可能にしています。

Goguen時代 (スマートコントラクトフェーズ)​

Goguen時代は、Cardanoにスマートコントラクト機能をもたらし、単なる送金台帳から分散型アプリケーションのプラットフォームへと変貌させました。Goguenの礎石は、表現力豊かなスマートコントラクトをサポートするBitcoinのUTXO台帳の拡張である拡張UTXO (eUTXO) モデルの採用でした。CardanoのeUTXOモデルでは、トランザクションのアウトプットは価値だけでなく、添付されたスクリプトや任意のデータ (datum) も持つことができ、UTXOの並行性と決定論の利点を維持しつつ、高度な検証ロジックを可能にします。eUTXOがEthereumのアカウントモデルに対して持つ大きな利点の一つは、トランザクションが決定論的であることです。つまり、トランザクションを送信する前に、それが成功するか失敗するか (そしてその効果) をオフチェーンで正確に知ることができます。これにより、アカウントベースのチェーンで一般的な、並行性の問題や他のトランザクションによる状態変化による予期せぬ事態や無駄な手数料が排除されます。さらに、eUTXOモデルは、独立したUTXOを同時に消費できるため、トランザクションの並列処理を自然にサポートし、並列処理によるスケーラビリティを提供します。これらの設計選択は、安全で予測可能な実行を目指すCardanoの「品質第一」のアプローチを反映しています。

Plutusスマートコントラクトプラットフォーム​

Goguenと共に、Cardanoはネイティブのスマートコントラクトプログラミング言語および実行プラットフォームであるPlutusをローンチしました。Plutusは、正確性とセキュリティを強く重視することから選ばれた、Haskell上に構築されたチューリング完全な関数型言語です。Cardanoのスマートコントラクトは通常、Plutus (HaskellベースのDSL) で書かれ、オンチェーンで実行されるPlutus Coreにコンパイルされます。このアプローチにより、開発者はHaskellの豊富な型システムと形式的検証技術を使用してバグを最小限に抑えることができます。Plutusプログラムは、オンチェーンコード (トランザクション検証中に実行) とオフチェーンコード (ユーザのマシンでトランザクションを構築するために実行) に分かれています。HaskellとPlutusを使用することで、Cardanoは高保証の開発環境を提供します。同じ言語をエンドツーエンドで使用でき、純粋関数型プログラミングにより、同じ入力が与えられた場合、コントラクトは決定論的に動作することが保証されます。Plutusの設計は、コントラクトがオンチェーン実行中に非決定論的な呼び出しを行ったり、外部データにアクセスしたりすることを明示的に禁止しており、これにより命令型スマートコントラクトよりもはるかに分析・検証が容易になります。トレードオフとして学習曲線が急になりますが、致命的な障害に陥りにくいスマートコントラクトが生まれます。要約すると、PlutusはCardanoに、よく理解された関数型プログラミングの原則に基づいた安全で堅牢なスマートコントラクトレイヤーを提供し、EVMベースのプラットフォームとは一線を画しています。

マルチアセット対応 (ネイティブトークン)​

Goguenはまた、Cardanoにマルチアセット対応を導入し、ユーザー定義トークンの作成と使用をブロックチェーン上でネイティブに可能にしました。2021年3月、Maryプロトコルアップグレードにより、Cardanoの台帳はマルチアセット台帳へと変貌しました。ユーザーは、スマートコントラクトを書くことなく、Cardano上で直接カスタムトークン (ファンジブルまたはノンファンジブル) を発行・取引できます。このネイティブトークン機能は、新しいアセットをADAと並ぶ「第一級市民」として扱います。台帳の会計システムは、トランザクションが複数のアセットタイプを同時に運べるように拡張されました。トークンのロジックはブロックチェーン自体によって処理されるため、各トークンに特注のコントラクト (ERC-20のような) は不要であり、複雑さと潜在的なエラーを削減します。トークンの発行と焼却は、ユーザー定義の金融ポリシースクリプト (タイムロックや署名などの条件を課すことができる) によって管理されますが、一度発行されると、トークンはネイティブに移動します。この設計は大幅な効率向上をもたらします。各転送でトークンコントラクトコードを実行するための支払いが不要なため、Ethereumよりも手数料が低く、より予測可能です。Mary時代は、プロジェクトがCardano上で直接ステーブルコイン、ユーティリティトークン、NFTなどを発行できるようになったことで、活動の波を解き放ちました。このアップグレードは、Cardanoの経済を成長させる上で重要なステップであり、(ローンチから数ヶ月で70,000以上のネイティブトークンが作成された) トークンの繁栄を可能にし、ネットワークに過度の負担をかけることなく、多様なDeFiおよびNFTエコシステムの舞台を整えました。

Cardanoエコシステムの台頭 (DeFi、NFT、dApps)​

スマートコントラクト (2021年9月のAlonzoハードフォーク経由) とネイティブアセットが整備されたことで、Cardanoのエコシステムはついに活気あるDeFiとdAppコミュニティを成長させるためのツールを手に入れました。Alonzo後の期間、Cardanoは「ゴーストチェーン」というレッテルを払拭しました。以前は批評家たちが、Cardanoはスマートコントラクトプラットフォームでありながらスマートコントラクトがないと指摘していましたが、開発者たちが最初のDAppsの波を展開したのです。MinswapやSundaeSwapのような分散型取引所 (DEX)、Lenfi (Liqwid) のようなレンディングプロトコル、ステーブルコイン (例: DJED)、NFTマーケットプレイス (CNFT.io, jpg.store)、その他数十のアプリケーションが2022年から2023年にかけてCardanoでローンチされました。Alonzo後、Cardanoでの開発者活動は急増し、実際、Cardanoは2022年にブロックチェーンプロジェクトの中でGitHubコミット数で1位にランクされることがよくありました。2022年半ばまでに、Cardanoには1,000以上の分散型アプリケーションが稼働中または開発中であると報告され、ネットワークの使用指標も上昇しました。例えば、Cardanoネットワークは350万のアクティブウォレットを超え、2022年には週に約3万の新しいウォレットが増加しました。CardanoでのNFT活動も活況を呈し、主要なNFTマーケットプレイス (JPG Store) は生涯取引高で2億ドル以上に達しました。後発ながら、CardanoのDeFiの預かり資産総額 (TVL) は積み上がり始めましたが、依然としてEthereumには遠く及びません。2023年後半時点で、CardanoのDeFi TVLは数億米ドル程度であり、Ethereumの数百億ドルの一部に過ぎません。これは、Cardanoのエコシステムが成長している (特にレンディング、NFT、ゲーミングdAppsの分野で) ものの、Ethereumと比較するとまだ初期段階にあることを反映しています。それでもなお、Goguen時代は、Cardanoの研究主導のアプローチが機能的なスマートコントラクトプラットフォームを提供できることを証明し、次の焦点であるdAppsの高スループットへのスケーリングの基礎を築きました。

Basho時代 (スケーラビリティフェーズ)​

Basho時代は、Cardanoをハイスループットと相互運用性のためにスケーリングし、最適化することに焦点を当てています。利用が増えるにつれて、ベースレイヤーは分散化を犠牲にすることなく、より多くのトランザクションを処理する必要があります。Bashoの主要な構成要素の一つは、Hydraによるレイヤー2スケーリングであり、他のネットワークとのサイドチェーンと相互運用性をサポートする取り組みも並行して進められています。Bashoには、コアプロトコルの継続的な改善も含まれています (例えば、2022年のVasilハードフォークは、L1のスループットを向上させるためにパイプライン化された伝播と参照インプットを導入しました)。全体的な目標は、Cardanoが数百万人のユーザーとブロックチェーンのインターネットにスケールできるようにすることです。

Hydra (レイヤー2スケーリングソリューション)​

HydraはCardanoの旗艦レイヤー2ソリューションであり、オフチェーン処理を通じてスループットを大幅に向上させるためのプロトコルファミリーとして設計されています。最初のプロトコルであるHydra Headは、本質的に同型ステートチャネルの実装です。これは、少人数の参加者によって共有されるオフチェーンのミニ台帳として機能しますが、メインチェーンと同じトランザクション表現を使用します (そのため「同型」と呼ばれます)。Hydra Headの参加者は、オフチェーンで高速なトランザクションを相互に行うことができ、Headは定期的にメインチェーンに決済します。これにより、ほとんどのトランザクションがほぼ瞬時のファイナリティと最小限のコストでオフチェーン処理され、メインチェーンはセキュリティと仲裁を提供します。Hydraは査読付き研究 (Hydraの論文はIOGによって発表) に根ざしており、高いスループット (Hydra Headあたり潜在的に数千TPS) と低レイテンシを達成することが期待されています。重要なことに、HydraはCardanoのセキュリティ仮定を維持します。Hydra Headの開閉はオンチェーントランザクションによって保護され、紛争が発生した場合は、L1で状態を解決できます。Hydra Headは並列化可能であるため、Cardanoは多くのHeadを生成する (例えば、異なるdAppsやユーザークラスター向けに) ことでスケールでき、理論的には総スループットを倍増させます。初期のHydra実装では、テストでHeadあたり数百TPSを実証しています。2023年、Hydraチームはメインネットベータ版をリリースし、一部のCardanoプロジェクトは高速マイクロトランザクションやゲームなどのユースケースでHydraの実験を開始しました。要約すると、HydraはCardanoにレイヤー2を介して水平にスケールする道を提供し、需要が増加してもネットワークが混雑や高手数料なしで対応できるようにします。

サイドチェーンと相互運用性​

Bashoのもう一つの柱は、Cardanoの拡張性と相互運用性を強化するサイドチェーンフレームワークです。サイドチェーンは、メインのCardanoチェーン (「メインチェーン」) と並行して実行され、双方向ブリッジで接続された独立したブロックチェーンです。Cardanoの設計では、サイドチェーンが独自のコンセンサスアルゴリズムと機能を使用しつつ、セキュリティのためにメインチェーンに依存する (例えば、チェックポイント作成にメインチェーンのステークを使用する) ことが可能です。2023年、IOGは誰でもCardanoのインフラを活用したカスタムサイドチェーンを簡単に構築できるようにサイドチェーンツールキットをリリースしました。概念実証として、IOGはEVM互換サイドチェーン (パートナープロジェクトによって「Milkomeda C1」と呼ばれることもある) を構築し、開発者がEthereumスタイルのスマートコントラクトを展開しつつ、トランザクションをCardanoに決済できるようにしました。その動機は、異なる仮想マシンや特化型チェーン (アイデンティティ、プライバシーなど) がCardanoと共存できるようにし、ネットワークの能力を広げることです。例えば、MidnightはCardano向けの今後のプライバシー指向サイドチェーンであり、サイドチェーンはCardanoをCosmos (IBC経由) や他のエコシステムと接続することもできます。相互運用性は、Cardanoが標準化の取り組みに参加すること (CardanoはBlockchain Transmission Protocolに参加し、BitcoinやEthereumへのブリッジを検討中) でさらに強化されます。実験的な機能や重いワークロードをサイドチェーンにオフロードすることで、Cardanoのメインチェーンはスリムで安全な状態を保ちつつ、エコシステムを通じて多様なサービスを提供できます。このアプローチは、ブロックチェーンの「ワンサイズ・フィットオールではない」問題を解決することを目指しています。各サイドチェーンは (より高いスループット、特化したハードウェア、または規制遵守のために) 調整でき、L1プロトコルを肥大化させることはありません。要するに、サイドチェーンはCardanoをよりスケーラブルで柔軟にします。新しいイノベーションはメインネットを危険にさらすことなくサイドチェーンで試すことができ、Cardanoと他のネットワーク間で価値が流れることで、より相互運用可能なマルチチェーンの未来が育まれます。

Voltaire時代とPlominハードフォーク (ガバナンスフェーズ)​

Voltaire時代はCardanoの最終開発フェーズであり、完全に分散化されたガバナンスシステムと自己持続可能な財務システムの導入に焦点を当てています。目標は、Cardanoを真にコミュニティが統治するプロトコル、しばしば自己進化型ブロックチェーンと表現されるものに変えることです。これにより、ADA保有者は中央集権的な管理を必要とせずに、アップグレードや財務資金の支出を提案し、決定することができます。Voltaireの主要な構成要素には、Cardanoのオンチェーンガバナンスフレームワークを定義するCIP-1694、Cardano憲法の作成、そしてガバナンス権限をコミュニティに移譲する一連のプロトコルアップグレード (特にChangとPlominハードフォーク) が含まれます。Voltaireの終わりまでに、Cardanoはユーザーによって統治されるDAO (分散型自律組織) として機能し、「人々の、人々による、人々のための」ブロックチェーンという当初のビジョンを達成することが意図されています。

CIP-1694: Cardanoガバナンスフレームワークの基盤​

CIP-1694 (哲学者ヴォルテールの生年にちなんで名付けられた) は、Cardanoにおけるオンチェーンガバナンスの基盤を確立したCardano改善提案です。典型的なCIPとは異なり、1694は広範で、約2,000行の仕様からなり、新しいガバナンスの役割、投票手続き、憲法の概念をカバーしています。これは広範なコミュニティの意見を取り入れて開発されました。まず2023年初頭にIOGのワークショップで草案が作成され、その後2023年中頃に世界中で数十回開催されたコミュニティワークショップを通じて洗練されました。CIP-1694は、3つの主要な投票機関を持つ「三院制」ガバナンスモデルを導入しています。(1) 憲法委員会、行動が憲法に沿っているかを確認する小規模な専門家任命グループ。(2) ステークプールオペレーター (SPO)。(3) 投票権を委任したADA保有者を代表する委任代表者 (DRep)。このモデルでは、どのADA保有者でもデポジットを置くことでオンチェーンでガバナンスアクション (提案) を提出できます。アクション (プロトコルパラメータの変更、財務からの支出、ハードフォークの開始など) は、委員会、SPO、DRepが賛成/反対/棄権を投票する投票期間を経ます。提案は、期限までに各グループで指定された賛成票のしきい値を満たした場合に批准されます。基本原則は1 ADA = 1票 (ステーク加重投票権) であり、直接またはDRepを介して投じられます。CIP-1694は本質的に最小限実行可能なガバナンスを規定しています。すぐにすべてを分散化するわけではありませんが、そうするためのフレームワークを提供します。また、憲法 (詳細は後述) の作成を要求し、不信任投票 (権限を逸脱した委員会を交代させるため) のようなメカニズムを設定します。このCIPは、Cardanoにとって歴史的なものと見なされています。*「おそらくCardanoの歴史上最も重要」*なのは、最終的な支配権を創設エンティティからADA保有者にオンチェーンプロセスを通じて移譲するためです。

Cardano憲法の策定​

Voltaireの一環として、Cardanoはガバナンスを導く一連の基本原則と規則である憲法を定義しています。CIP-1694は*「憲法がなければならない」*と義務付けており、当初はオフチェーンの文書で、後にコミュニティがオンチェーンで批准します。2024年中頃、移行期間中の橋渡しとして、暫定Cardano憲法がIntersect (Cardanoのガバナンスに特化した団体) によって公開されました。この暫定憲法は、最初のガバナンスアップグレード中にCardanoノードソフトウェア (v.9.0.0) にハッシュとして含まれ、参照としてオンチェーンに固定されました。暫定文書は、初期のガバナンスアクションに文脈を与えるための指針となる価値観と暫定規則を提供します。計画では、コミュニティがCardano憲法制定会議 (2024年後半に予定) のようなイベントを通じて恒久的な憲法を議論し、起草することになっています。草案が合意されると、ADAコミュニティによる最初の主要なオンチェーン投票は憲法の批准となります。憲法は、Cardanoの目的、核心原則 (開放性、セキュリティ、段階的進化など)、およびガバナンスの制約 (例えば、ブロックチェーンがすべきでないこと) をカバーする可能性が高いです。憲法を持つことは、コミュニティの決定を調整し、憲法委員会の基準を提供するのに役立ちます。委員会の役割は、明らかに憲法違反のガバナンスアクションを拒否することです。本質的に、憲法はCardanoのガバナンスの社会契約であり、オンチェーン民主主義が始動する際に、それがコミュニティが持つ価値観と一致し続けることを保証します。Cardanoのこのアプローチは、分散型政府のアプローチを模倣しています。憲法を制定し、選出または任命された代表者 (DRepと委員会) を置き、ブロックチェーンの未来を責任を持って導くためのチェック・アンド・バランスを確立します。

Voltaire時代のフェーズ​

Voltaireの展開は、連続するハードフォークイベントを通じて、フェーズごとに行われています。移行はConway時代 (数学者ジョン・コンウェイにちなんで名付けられた) とChangアップグレードで始まり、Plominハードフォークで締めくくられます。2024年7月、Changハードフォークの第一部が開始されました。このChangフェーズ1アップグレードは、2つの重要なことを行いました。(1) 創設エンティティがByron時代から保持していたジェネシスキーを「焼却」したこと (つまり、IOGなどがもはや単独でチェーンを変更できなくなったこと)。(2) ガバナンスのブートストラップフェーズを開始したこと。Chang HF1 (2024年9月頃のエポック507で発効) の後、CardanoはConway時代に入り、ハードフォークはもはや中央当局によってトリガーされるのではなく、コミュニティが投票したガバナンスアクションによって開始できるようになりました。しかし、完全なガバナンスシステムはまだ稼働しておらず、分散化への移行をサポートするための**「一時的なガバナンス機関」を伴う移行期間です。例えば、暫定憲法と暫定憲法委員会がこの期間を導くために設置されました。Changフェーズ2、アップグレードの第二部 (当初はChang#2と呼ばれていた) は、2024年第4四半期に予定されていました。この第二のアップグレードは後にPlominハードフォークと改名**され、CIP-1694ガバナンスの最終的な有効化を表します。これらのフェーズは、CIP-1694を段階的に実装します。まずフレームワークと暫定的な保護措置を確立し、次にコミュニティに完全な投票権を与えます。この慎重で段階的なアプローチは、ガバナンスの展開の複雑さのために取られました。本質的に、**Cardanoのコミュニティは2023年から24年にかけて、ガバナンスをオフチェーンおよびテストネット/ワークショップで「ベータテスト」**し、オンチェーン投票が開始されたときにスムーズに実行されるようにしました。

Plominハードフォーク: 最初のコミュニティ主導プロトコルアップグレード​

Plominハードフォーク (2025年1月29日実行) は、Cardanoの歴史における画期的な出来事です。これは、オンチェーンガバナンスを通じて完全にコミュニティによって決定され、制定された最初のプロトコルアップグレードです。Matthew Plomin (Cardanoコミュニティの貢献者) を追悼して名付けられたPlominは、本質的に新しい名前のChangフェーズ2でした。Plominを有効化するために、ハードフォークを提案するガバナンスアクションがオンチェーンで提出され、SPOと暫定委員会によって投票され、発効に必要な承認を得ました。これは、CIP-1694の投票システムが実際に機能することを示しました。Plominの制定により、Cardanoのオンチェーンガバナンスは現在完全に機能しています。ADA保有者 (DRepを介して、または直接) とSPOは、今後のすべてのプロトコル変更と財務決定を統治します。これはCardanoだけでなく、ブロックチェーン技術にとってもマイルストーンです。「ブロックチェーン史上、中央当局ではなくコミュニティによって決定・承認された最初のハードフォーク」。Plominは正式に権力をADA保有者に移行します。Plomin直後、コミュニティのタスクには、起草されたCardano憲法をオンチェーンで批准するための投票 (1ADA1票メカニズムを使用)、および現在彼らの管理下にあるガバナンスパラメータへのさらなる調整が含まれます。Plominに伴う実用的な変更として、ステーキング報酬の引き出しにはガバナンスへの参加が必要になりました。Plomin以降、ADAステーカーは、蓄積された報酬を引き出すために、投票権をDRepに委任する (または棄権/不信任オプションを選択する) 必要があります。このメカニズム (CIP-1694のブートストラップで説明) は、ステーキングと投票を経済的に結びつけることで高い投票参加率を確保するためのものです。要約すると、PlominハードフォークはCardanoをVoltaireの下での完全な分散型ガバナンスへと導き、コミュニティがCardanoを自律的にアップグレードし、進化させることができる時代を開始します。

真に自律的で自己進化するブロックチェーンへ​

Voltaire時代の構成要素が整ったことで、Cardanoは自己統治、自己資金調達型のブロックチェーンになる準備が整いました。オンチェーンガバナンスシステムと (取引手数料とインフレの一部から資金供給される) 財務システムの組み合わせは、Cardanoがステークホルダーの決定に基づいて適応し、成長できることを意味します。投票 (Project Catalystおよび将来のオンチェーン財務投票を通じて) によって自身の開発に資金を供給し、ガバナンスアクションを通じてプロトコルの変更を実装することができます。これは事実上、中央集権的な企業によって指示されるハードフォークなしに**「進化」することを意味します。これは、Cardanoのロードマップで示された究極のビジョンでした。ブロック生成において分散化されている (Shelleyで達成) だけでなく、プロジェクトの方向性や維持管理においても分散化されているネットワークです。今や、ADA保有者は、確立されたプロセスを通じて、改善を提案したり、パラメータを変更したり、さらにはCardanoの憲法自体を変更したりする力を持っています。Voltaireフレームワークは、ガバナンス攻撃や乱用を防ぐためのチェック・アンド・バランス (例えば、憲法委員会の拒否権は不信任投票で対抗できるなど) を設定し、強靭な分散化を目指しています。実際的な観点から、Cardanoは2025年を、この規模のオンチェーンガバナンスを実装した最初のレイヤー1ブロックチェーンの一つとして迎えます。これにより、Cardanoは長期的にはより機敏になる可能性があります (コミュニティは協調した投票を通じて機能を実装したり、問題を迅速に修正したりできる) が、コミュニティが賢明に統治する能力も試されます。成功すれば、Cardanoは、分裂や企業主導の更新ではなく、オンチェーンのコンセンサスを通じて新しい要件 (スケーリング、耐量子性など) に適応できる生きたブロックチェーンとなるでしょう。それは、組織化された分散型プロセスを通じて「自己アップグレード」**できるブロックチェーンというアイデアを具現化し、Voltaireの自律システムの約束を果たします。

Cardanoエコシステムの現状

コア技術が成熟するにつれて、2024/2025年時点でのCardanoのエコシステム、つまりDApps、開発者ツール、エンタープライズユースケース、および全体的なネットワークの健全性を評価することが重要です。Cardanoのロードマップは理論上強力な基盤を提供しましたが、開発者やユーザーによる実際の採用が成功の真の尺度です。以下では、Cardanoエコシステムの現状をレビューし、分散型アプリケーションとDeFiの活動、開発者体験とインフラ、注目すべき現実世界のブロックチェーンソリューション、および全体的な見通しについて説明します。

分散型アプリケーション (DApps) とDeFiエコシステム​

かつてはほとんど存在しなかった (そのため「ゴーストチェーン」と呼ばれた) CardanoのDAppエコシステムは、スマートコントラクトが有効になって以来、大幅に成長しました。今日、CardanoはさまざまなDeFiプロトコルをホストしています。例えば、Minswap、SundaeSwap、WingRidersのようなDEXはトークンスワップと流動性プールを促進し、Lenfi (旧Liqwid) のようなレンディングプラットフォームはADAや他のネイティブアセットのP2Pレンディング/ボローイングを可能にし、DJED (過剰担保型アルゴリズミックステーブルコイン) のようなステーブルコインプロジェクトはDeFiのための安定資産を提供し、イールドオプティマイザーやリキッドステーキングサービスも登場しています。EthereumのDeFiに比べれば小さいものの、CardanoのDeFiのTVLは着実に上昇しており、2023年後半には数億米ドル程度がロックされていました。参考までに、CardanoのTVL (約1.5億～3億ドル) はSolanaの約半分、Ethereumのほんの一部であり、DeFiの採用ではまだ大きく遅れていることを示しています。NFT側では、Cardanoは驚くほど活発になりました。低い手数料とネイティブトークンのおかげで、NFTコミュニティ (コレクティブル、アート、ゲームアセット) が繁栄しました。主要なマーケットプレイスであるjpg.storeやCNFT.ioなどは、数百万のNFT取引を促進しました (Clay NationやSpaceBudzのようなCardano NFTは注目すべき人気を得ました)。生の利用状況に関しては、Cardanoはオンチェーンで1日あたり6万～10万件のトランザクションを処理しています (これはEthereumの1日約100万件よりは低いですが、一部の新しいチェーンよりは高いです)。ゲームやメタバースプロジェクト (例: Cornucopias, Pavia) やソーシャルdAppsも開発中で、Cardanoの低コストとUTXOモデルをユニークな設計に活用しています。注目すべきトレンドは、CardanoのeUTXOの利点を活用するプロジェクトです。例えば、一部のDEXは並行処理に対処するために斬新な「バッチ処理」メカニズムを実装しており、決定論的な手数料は混雑下でも安定した運用を可能にしています。しかし、課題は残っています。CardanoのdAppユーザー体験はまだ追いついておらず (dAppsとのウォレット統合はCIP-30のようなウェブウォレット標準でようやく成熟しました)、流動性も控えめです。プラグ可能なサイドチェーン (EVMサイドチェーンなど) の利用可能性が迫っており、Solidity dAppsがCardanoのインフラから恩恵を受けつつ簡単にデプロイできるようになることで、より多くの開発者を引き付ける可能性があります。全体として、2024年のCardanoのDAppエコシステムは出現しつつあるが、まだ多産ではないと表現できます。基盤といくつかの注目すべきプロジェクト (熱心なユーザーコミュニティを持つ) があり、開発者活動は活発ですが、Ethereumや一部の新しいL1のエコシステムの広さや量にはまだ達していません。今後数年間で、Cardanoの慎重なアプローチがdAppスペースでのネットワーク効果に転換できるかどうかが試されます。

開発者ツールとインフラ開発​

Cardanoの焦点の一つは、プラットフォーム上での構築を奨励するための開発者体験とツールの改善でした。初期には、開発者は急な学習曲線 (Haskell/Plutus) と比較的新しいツールに直面し、エコシステムの成長を遅らせました。これを認識し、コミュニティとIOGは数多くのツールと改善を提供してきました。

• Plutus Application Backend (PAB): オフチェーンコードとオンチェーンコントラクトを接続するのを助けるフレームワークで、DAppアーキテクチャを簡素化します。
• 新しいスマートコントラクト言語: Aikenのようなプロジェクトが登場しました。AikenはCardanoスマートコントラクト向けのドメイン固有言語で、より馴染みのある構文 (Rustに触発された) を提供し、Plutusにコンパイルされることで、*「Cardanoでのスマートコントラクト開発を簡素化し、強化する」*ことを目指しています。これにより、Haskellを daunting と感じる開発者の参入障壁が下がります。同様に、Eiffelライクな言語であるGlowや、HeliosやLucidを介したJavaScriptライブラリも、完全なHaskellの専門知識なしにCardanoコントラクトをコーディングするための選択肢を広げています。
• Marlowe: 高レベルの金融DSLで、専門家がテンプレートや視覚的な方法で金融契約 (ローン、エスクローなど) を書き、Cardanoにデプロイできます。Marloweは2023年にサイドチェーンで稼働し、非開発者がスマートコントラクトを作成するためのサンドボックスを提供しています。
• ライトウォレットとAPI: Lace (IOGによる軽量ウォレット) の導入と改善されたウェブウォレット標準により、DAppユーザーと開発者はより簡単な統合が可能になりました。Nami、Eternl、Typhonのようなウォレットは、DAppsのためのブラウザ接続をサポートしています (EthereumのMetaMask機能に類似)。
• 開発環境: Cardanoエコシステムには現在、堅牢なdevnetとテストツールがあります。pre-productionテストネットとPreviewテストネットにより、開発者はメインネットと一致する環境でスマートコントラクトを試すことができます。Cardano-CLIのようなツールは時間とともに改善され、新しいサービス (Blockfrost, Tangocrypto, Koios) はブロックチェーンAPIを提供し、開発者はフルノードを実行せずにCardanoと対話できます。
• ドキュメントと教育: Plutus Pioneer Program (ガイド付きコース) のような取り組みは、数百人の開発者をPlutusで訓練しました。しかし、フィードバックによれば、はるかに優れたドキュメントとオンボーディング資料が必要であることが示されています。これに応えて、コミュニティはチュートリアルを作成し、Cardano財団は開発者にアンケートを実施して問題点を特定しました (2022年の開発者調査では、簡単な例の不足や学術的すぎるドキュメントなどの問題が浮き彫りになりました)。開発を加速するためのサンプルリポジトリ、テンプレート、ライブラリの増加により進展が見られます (例えば、プロジェクトはAtlasやLucid JSライブラリを使用してスマートコントラクトとより簡単に対話できます)。
• ノードとネットワークインフラ: Cardanoステークプールオペレーターコミュニティは成長を続け、強靭な分散型インフラを提供しています。Mithril (ステークベースの軽量クライアントプロトコル) のようなイニシアチブが開発中であり、これによりノードのブートストラップが高速化されます (ライトクライアントやモバイルデバイスに有用)。Mithrilはステーク署名の暗号学的集約を使用して、クライアントがチェーンと迅速かつ安全に同期できるようにします。これにより、Cardanoネットワークのアクセシビリティがさらに向上します。 要約すると、Cardanoの開発者エコシステムは着実に改善しています。当初 (2021-22年) は、参入が比較的困難で、「面倒な」セットアップ、ドキュメントの不足、Haskell/Plutusをゼロから学ぶ必要があるという不満がありました。2024年までには、Aikenのような新しい言語やより良いツールがこれらの障壁を下げています。それでも、Cardanoはより開発者フレンドリーなプラットフォーム (Ethereumの広範なツールやSolanaの親しみやすいRustベースのスタックなど) と競争しているため、Cardanoが開発者ベースを拡大するためには、使いやすさ、チュートリアル、サポートへの投資を続けることが不可欠です。これらの課題に対するコミュニティの認識と、それに対処するための積極的な取り組みは、前向きな兆候です。

現実世界の問題に対するブロックチェーンソリューション​

当初から、Cardanoの使命には現実世界での実用性、特にブロックチェーンが効率性や包摂性を向上させることができる地域や産業での活用が含まれていました。いくつかの注目すべきイニシアチブやユースケースは、純粋な金融を超えたCardanoの応用を示しています。

• デジタルアイデンティティと教育 (エチオピアのAtala PRISM): 2021年、IOGはエチオピア政府との提携を発表し、Cardanoのブロックチェーンを全国学生資格証明システムに使用することを明らかにしました。500万人以上の学生と75万人の教師がブロックチェーンベースのIDを受け取り、このシステムはCardano上で成績や学業成績を追跡します。これは、Cardanoに固定された分散型アイデンティティソリューションであるAtala PRISMを介して実装されます。このプロジェクトは、改ざん不可能な教育記録を作成し、エチオピアの学校システムの説明責任を高めることを目指しています。IOGのアフリカ事業担当ディレクターであるJohn O’Connorは、これをCardanoを通じて経済的アイデンティティを提供する*「重要なマイルストーン」*と呼びました。2023年現在、展開は進行中であり、Cardanoが全国規模のユースケースをサポートする能力を示しています。
• サプライチェーンと製品の来歴: Cardanoは、真正性と透明性を確保するためにサプライチェーンを追跡するためのパイロットプロジェクトが行われています。例えば、ScantrustはCardanoと統合し、消費者が製品 (ワインや高級品のラベルなど) のQRコードをスキャンして、ブロックチェーン上でその起源を確認できるようにしました。農業では、BeefChain (以前は他のチェーンで試行) が、牧場から食卓までの牛肉を追跡するためにCardanoを検討しました。ジョージアのBaia’s Wineは、ワインボトルの旅を記録するためにCardanoを使用し、輸出市場での信頼を向上させました。これらのプロジェクトは、Cardanoの低コストトランザクションとメタデータ機能 (トランザクションメタデータはサプライチェーンデータを運ぶことができる) を活用して、商品の不変のログを作成します。
• 金融包摂とマイクロファイナンス: World MobileやEmpowaのようなプロジェクトは、新興市場でCardano上に構築されています。World Mobileは、アフリカで手頃な価格のインターネットを提供するために、ブロックチェーンベースの通信インフラの一部としてCardanoを使用し、トークン化されたインセンティブモデルを採用しています。Empowaは、モザンビークで手頃な価格の住宅のための分散型資金調達に焦点を当てており、Cardanoを使用して現実世界の建設に資金を供給する投資を管理しています。Cardanoの形式的検証とセキュリティへの重点は、このような重要なアプリケーションにとって魅力的です。
• ガバナンスと投票: Cardano自体のオンチェーンガバナンスが導入される前から、このブロックチェーンは他のガバナンスソリューションに使用されていました。例えば、Project Catalyst (Cardanoのイノベーションファンド) は、Cardano上で数十回の提案投票を実施し、最大級の継続的な分散型投票の一つとなっています (Catalystには5万人以上の登録有権者がいます)。Cardanoコミュニティ以外では、地方自治体向けにCardanoの技術を使った実験が行われました。伝えられるところによると、米国のいくつかの州がブロックチェーンベースの投票システムを検討するためにCardano財団にアプローチしました。Cardanoの安全なPoSと透明性は、改ざん耐性のある投票記録に活用される可能性があります。
• エンタープライズその他: Cardanoの商業部門であるEMURGOは、企業がCardanoを採用するために協力してきました。例えば、Cardanoは2019年にNew Balanceによってスニーカーの認証のために試用されました (認証カードがCardanoで発行されたパイロット)。サプライチェーンでは、Cardanoはジョージア (ワイン) とエチオピア (コーヒーサプライチェーンのトレーサビリティパイロット) で使用されています。Dish Networkとの提携 (2021年発表) は、通信顧客のロイヤルティとアイデンティティのためにCardanoを統合することを目指していましたが、その状況は保留中です。Cardanoの設計 (UTXO、ネイティブマルチアセット) は、これらのユースケースを複雑な特注契約ではなく、単純なトランザクション+メタデータで実装できることが多く、信頼性の面で利点となることがあります。 全体として、Cardanoは、特に発展途上国における社会的および企業向けのユースケースのためのブロックチェーンとして位置づけられています。その財務システム (Catalyst) (多くのスタートアップやコミュニティプロジェクトに資金を提供) と、Cardano財団/EMURGOを通じたパートナーシップの組み合わせにより、さまざまな現実世界のパイロットプロジェクトが生まれています。一部のプロジェクトはまだ初期段階または小規模ですが、DeFiを超えた幅広い可能性を示しています。資格証明管理 (例: 国民ID、学業記録) からサプライチェーンの来歴、包摂的金融まで。これらの成功は、政府や企業との継続的な協力、そしてCardanoのネットワークパフォーマンスがこれらの大規模なユーザーベースの要求に応えられるかどうかにかかっています。

Cardanoエコシステムの現状と将来展望​

2025年初頭現在、Cardanoは重要な岐路に立っています。技術的には、約束された主要な要素 (スマートコントラクト、分散化、マルチアセット、進行中のスケーリングソリューション、ガバナンス) を提供済みまたは提供中です。コミュニティは堅牢で非常に熱心であり、Cardanoの一貫して高いGitHub開発活動と活発なソーシャルチャネルがそれを証明しています。Voltaireガバナンスシステムが現在稼働していることで、コミュニティは初めてブロックチェーンの未来に直接的な発言権を持つことになりました。これにより、コミュニティが優先する分野での開発が加速する可能性があります (アップグレードがもはやIOGのロードマップだけにボトルネックにならないため)。また、財務からの資金は、重要なエコシステムのギャップ (例えば、より良い開発者ツールや特定のdAppカテゴリ) に向けられることができます。エコシステムの健全性は次のように要約できます。

• 分散化: コンセンサスに関しては非常に高い (3,000以上の独立したステークプールがブロックを生成)。現在、ガバナンスにおいても高い (ADA保有者が投票)。
• 開発活動: 高く、多くの改善提案 (CIP) と活発なツール/プロジェクトがあるが、競合他社と比較してエンドユーザー向けアプリケーションは比較的少ない。
• 利用状況: 着実に成長しているが、まだ中程度。日々のトランザクションとアクティブアドレスは、EthereumやBinance Chainのようなチェーンよりもはるかに少ない。DeFiの利用は、利用可能な流動性とプロトコルの少なさによって制限されているが、NFTの活動は明るい材料。Cardano初の米ドル裏付けステーブルコイン (EMURGOによるUSDA) が2024年に予定されており、これによりオンチェーンに法定通貨が提供され、DeFiの利用が促進される可能性がある。
• パフォーマンス: Cardanoのベースレイヤーは安定しており (ローンチ以来停止なし)、中程度のスループット向上のためにアップグレードされている (2022年のVasilアップグレードはスクリプトパフォーマンスとブロック利用率を改善)。しかし、大規模なスケールをサポートするためには、約束されたBashoの機能 (Hydra、インプットエンドーサー、サイドチェーン) が実現する必要があります。Hydraは進行中であり、初期の利用は特定のユースケース (例えば、高速な暗号資産取引所やゲーム) に集中する可能性があります。Hydraとサイドチェーンが成功すれば、CardanoはL1を混雑させることなく、はるかに多くの負荷を処理できるようになるでしょう。 今後の主要な課題は、Cardanoのエコシステムがより多くの開発者とユーザーを引きつけ、その能力を実際に活用してもらうこと、そして他のL1やL2も進化する中で競争力を維持することです。例えば、Ethereumエコシステムは静止しておらず、ロールアップがEthereumをスケーリングしており、Algorand、Tezos、Nearなどの他のL1もそれぞれニッチを持っています。Cardanoの差別化要因は、依然としてその学術的な厳密さと、今やオンチェーンガバナンスです。数年後、Cardanoがオンチェーンガバナンスがより速く、またはより良いイノベーションにつながることを実証できれば (例えば、新しい暗号技術へのアップグレードやコミュニティのニーズへの迅速な対応)、その哲学の重要な部分を検証することになります。また、Cardanoの新興市場とアイデンティティへの焦点は、それらのシステムが数百万人のユーザーをオンボードすれば (例えば、エチオピアの学生が広くCardano IDを使用するようになれば、それは数百万人がCardanoのプラットフォームに紹介されることを意味します)、実を結ぶ可能性があります。したがって、見通しは慎重ながらも楽観的です。Cardanoは暗号資産界で最も強力で分散化されたコミュニティの一つ、重要な技術力、そして集合知を活用するためのガバナンスシステムを持っています。これらの強みをdAppsと現実世界での採用の成長に転換できれば、主要なWeb3プラットフォームの一つになる可能性があります。次のフェーズ、つまり実際の利用が重要となり、Cardanoは「機械を構築する」ことから「機械を全速力で稼働させる」ことへと移行します。

他のレイヤー1ブロックチェーンとの比較

Cardanoの位置をよりよく理解するために、他の2つの著名なレイヤー1スマートコントラクトブロックチェーン、Ethereum (最初で最も成功したスマートコントラクトプラットフォーム) とSolana (高性能な新しいブロックチェーン) と比較することが有用です。我々は、それらのコンセンサスメカニズム、アーキテクチャの選択、スケーラビリティのアプローチを検証し、その後、Cardanoが他と比較してしばしば直面する一般的な課題や批判について議論します。

Ethereum​

Ethereumは最大のスマートコントラクトプラットフォームであり、独自の進化を遂げてきました (プルーフ・オブ・ワークからプルーフ・オブ・ステークへ)。

コンセンサスメカニズム​

当初、EthereumはBitcoinのようにプルーフ・オブ・ワーク (Ethash) を使用していましたが、2022年9月 (The Merge) 以降、Ethereumはプルーフ・オブ・ステークコンセンサスで動作しています。EthereumのPoSはBeacon Chainを介して実装され、しばしば**「Gasper」** (Casper FFGとLMD Ghostの組み合わせ) と呼ばれるメカニズムに従います。EthereumのPoSでは、誰でも32 ETHをステークし、バリデーターノードを実行することでバリデーターになることができます。現在、世界中に数十万のバリデーターが存在します (2023年後半までに50万以上のバリデーターがチェーンを保護)。Ethereumは12秒のスロットでブロックを生成し、バリデーターの委員会が32スロットのエポックごとにチェックポイントを投票し、ファイナライズします。このコンセンサスは、バリデーターの最大1/3がビザンチン (悪意のある、またはオフライン) であることを許容するように設計されており、不正行為を罰するためにスラッシングを使用します (バリデーターがネットワークを攻撃しようとすると、ステークされたETHの一部を失います)。EthereumのPoSへの移行は、エネルギー消費を大幅に削減し、将来のスケーリングアップグレードへの道を開きました。しかし、EthereumのPoSにはまだいくつかの中央集権化の懸念があります (Lidoのような大規模なステーキングプールや取引所がステークの大部分を管理している)。また、32 ETHの要件による参入障壁もあります (小規模なステークをプールするための「リキッドステーキング」サービスが登場)。要約すると、Ethereumのコンセンサスは現在安全で比較的分散化されています (原則としてCardanoに匹敵しますが、詳細が異なります。Ethereumはスラッシングとランダムな委員会を使用し、Cardanoはステークの流動的な結合と確率的なスロットリーダー選出を使用します)。EthereumとCardanoはどちらもPoSの下でナカモトスタイルの分散化を目指していますが、Cardanoの設計はバリデーターへの委任 (ステークプール経由) を好み、Ethereumはバリデーターによる直接ステーキングを使用します。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Ethereumのアーキテクチャはモノリシックでアカウントベースです。各ユーザーまたはコントラクトが可変のアカウント状態と残高を持つアカウント/残高モデルを使用します。計算は単一のグローバルな仮想マシン (the Ethereum Virtual Machine, EVM) で行われ、トランザクションはコントラクトを呼び出し、グローバルな状態を変更できます。この設計はEthereumを非常に柔軟にしますが (スマートコントラクトは互いに簡単に相互作用し、複雑な状態を維持できます)、すべてのトランザクションがすべてのノードでほぼ直列に処理され、共有グローバル状態がボトルネックになる可能性があることも意味します。そのままでは、Ethereum L1は1秒あたり約15トランザクションを処理でき、需要が高い時期には、限られたスループットが非常に高いガス料金につながりました (例: 2020年のDeFiサマーや2021年のNFTドロップ)。Ethereumのスケーラビリティ戦略は現在**「ロールアップ中心」です。L1のスループットを大幅に増やすのではなく、Ethereumはオフチェーン (またはオフメインチェーン) でトランザクションを実行し、圧縮された証明をオンチェーンに投稿するレイヤー2ソリューション (ロールアップ) に賭けています。さらに、Ethereumは主にロールアップのデータ可用性をスケーリングするためにシャーディング** (ロードマップのSurgeフェーズ) を実装する計画です。事実上、Ethereum L1はセキュリティとデータのベースレイヤーに進化し、ほとんどのユーザートランザクションがOptimisticロールアップ (Optimism, Arbitrum) やZKロールアップ (StarkNet, zkSync) のようなL2ネットワークで行われることを奨励しています。これらのロールアップは数千のトランザクションをバンドルし、有効性証明または不正証明をEthereumに提示することで、全体のTPSを大幅に向上させます (ロールアップにより、Ethereumは将来的に数万TPSを達成できる可能性があります)。とはいえ、それらのソリューションが成熟するまで、Ethereum L1は依然として混雑に直面しています。2023年のProto-danksharding / EIP-4844 (データブロブ) への移行は、L1のデータスループットを増やすことでロールアップを安価にするための一歩です。アーキテクチャ的には、Ethereumは単一チェーンでの汎用計算を好み、これにより最も豊かなdAppsと構成可能なコントラクト (DeFiの「マネーレゴ」など) のエコシステムが生まれましたが、スケーリングの複雑さを犠牲にしました。対照的に、Cardanoのアプローチ (UTXO台帳をコントラクト用に拡張) は、決定論と並列性を選択し、スケーリングのいくつかの側面を簡素化しますが、コントラクトの記述をより複雑にします。

スマートコントラクト言語に関しては、Ethereumは主にSolidity (命令型、JavaScriptライクな言語) とVyper (Pythonライク) を使用してコントラクトを記述し、それらはEVMで実行されます。これらは開発者にとって馴染み深いものですが、歴史的にバグが発生しやすい傾向がありました (Solidityの柔軟性は、開発者が非常に注意しないとリエントランシー問題などを引き起こす可能性があります)。Ethereumは、これを軽減するためにツール (OpenZeppelinライブラリ、静的アナライザ、EVM用の形式的検証ツール) に投資してきました。CardanoのPlutusは、Haskellに基づいているため、学習曲線が急になることを犠牲にして、言語をまず安全にするという逆のアプローチを取りました。

全体として、Ethereumは実戦で試され、非常に堅牢であり、2015年から稼働し、数十億ドル規模のスマートコントラクトを処理してきました。その主な欠点は、L1のスケーラビリティと、それに伴う高い手数料、そして時折遅いユーザー体験です。ロールアップと将来のアップグレードを通じて、Ethereumは最大の開発者とユーザーコミュニティのネットワーク効果を活用しながらスケールすることを目指しています。

Solana​

Solanaは、2020年にローンチされた高スループットのレイヤー1ブロックチェーンであり、速度と低コストに焦点を当てた「ETHキラー」の一つと見なされることが多いです。

コンセンサスメカニズム​

Solanaは、コンセンサスと順序付けのために独自の技術の組み合わせを使用しており、しばしばプルーフ・オブ・ステークとプルーフ・オブ・ヒストリー (PoH) と要約されます。コアコンセンサスはナカモトスタイルのPoSで、バリデーターのセットが順番にブロックを生成します (SolanaはPoHクロックを活用したPoSベースのPBFTプロトコルであるTower BFTコンセンサスを使用)。プルーフ・オブ・ヒストリーは、それ自体がコンセンサスプロトコルではなく、暗号学的な時間の源です。Solanaのバリデーターは、イベントの順序を暗号学的に証明するタイムスタンプとして機能する連続したハッシュチェーン (SHA256) を維持します。このPoHにより、Solanaはブロック確認を待つことなく同期されたクロックを持つことができ、リーダーは既知の順序でトランザクションを迅速に伝播できます。Solanaのネットワークでは、リーダー (バリデーター) が短いスロットとトランザクションのシーケンスのために事前に選択され、PoHはフォロワーがイベントのタイムラインを監査できるように検証可能な遅延を提供します。その結果、非常に速いブロック時間 (400ms～800ms) と高いスループットが実現します。Solanaの設計は、バリデーターがデータの奔流に対応するために非常に高速なネットワーク接続とハードウェアを持っていることを前提としています。現在、Solanaには約2,000のバリデーターがいますが、スーパーマジョリティ (チェーンを検閲または停止するために必要な量) はより少数のバリデーターによって保持されており、一部の中央集権化の批判につながっています。Solanaのコンセンサスにはスラッシングはありませんが (EthereumやCardanoとは異なり)、不正行為を行ったバリデーターは投票によって排除される可能性があります。SolanaのPoSは、バリデーターを奨励するためにインフレによるステーキング報酬も必要とします。要約すると、Solanaのコンセンサスは絶対的な分散化よりも速度を重視しています。バリデーターが十分に接続され、正直であれば効率的に機能しますが、ネットワークがストレス下にあるか、一部のバリデーターが故障すると、停止につながることがあります (Solanaは2021年から2022年にかけて複数のネットワーク停止/障害を経験しており、多くはバグや過剰なトラフィックが原因)。これは、Solanaが時折安定性を犠牲にしてパフォーマンスの限界を押し広げるというトレードオフを浮き彫りにしています。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Solanaのアーキテクチャは、しばしばモノリシックでありながら並列処理に高度に最適化されていると説明されます。Ethereumのように単一のグローバル状態 (アカウントモデル) を使用しますが、同じ状態に依存しない限り数千のコントラクトを並列に処理できるブロックチェーンランタイム (SeaLevel) を持っています。Solanaは、各トランザクションが読み書きする状態 (アカウント) を指定することを要求することでこれを達成し、ランタイムが重複しないトランザクションを同時に実行できるようにします。これは、競合がない場合にデータベースがトランザクションを並列に実行するのと似ています。これと他のイノベーション (並列ブロック伝播のためのTurbine、次の期待されるバリデーターへのトランザクションのmempoolレス転送のためのGulf Stream、水平にスケールされたアカウントデータベースのためのCloudbreakなど) のおかげで、Solanaは非常に高いスループットを実証しています。理論的には50,000+ TPSで、実際のピーク時のスループットはしばしば数千TPSの範囲です。Solanaのスケーラビリティは、主に垂直的 (より強力なハードウェアを使用することでスケール) であり、シャーディングやレイヤー2ではなく、ソフトウェアの最適化によるものです。Solanaの哲学は、すべての作業を処理できる単一の統一されたチェーンを維持することです。これは、今日の典型的なSolanaバリデーターが強力なハードウェア (マルチコアCPU、大量のRAM、署名検証に役立つ高性能GPUなど) と高帯域幅を必要とすることを意味します。時間が経つにつれてハードウェアが改善されると、Solanaはそれを活用してTPSを増やすことを期待しています。

ユーザー体験の観点から、Solanaは非常に低いレイテンシと手数料を提供します。トランザクションは1セントの数分の一のコストで、1秒未満で確認されるため、高頻度取引、ゲーム、その他のインタラクティブなアプリケーションに適しています。Solanaのスマートコントラクトプログラムは、通常Rust (またはC/C++) で書かれ、Berkeley Packet Filterバイトコードにコンパイルされます。これにより、開発者は多くの制御と効率を得ることができますが、Solanaのプログラミングは、EthereumやCardanoのより高レベルな言語と比較して、低レベルのシステムプログラミングに近いです。

しかし、モノリシックな高スループットアプローチには欠点があります。停止 - Solanaは注目すべきダウンタイムインシデントを経験しました (例: 2021年9月のトランザクションのスパムによるリソース枯渇による17時間の停止、および2022年のその他)。その都度、バリデーターコミュニティは再起動を調整する必要がありました。これらのインシデントは、Solanaが速度のために信頼性を犠牲にしすぎているという批判の材料となりました。チームはその後、スパムを軽減するためにQoSと手数料市場を実装しました。もう一つの問題は状態の肥大化です。非常に多くのトランザクションを処理することは、台帳の急速な成長を意味します。Solanaは、積極的な状態のプルーニングと、すべてのバリデーターが完全な履歴を保存するわけではないという仮定 (古い状態はオフロードできる) でこれに対処しています。これは、Cardanoのより穏やかなスループットと、誰でも (たとえ遅くても) 実行できるフルノードへの重点とは対照的です。

要約すると、Solanaの設計は革新的で、レイヤー1でのスケーラビリティにレーザーフォーカスしています。Cardanoとの興味深い対照を提示しています。Cardanoが慎重に機能を追加し、オフチェーンスケーリング (Hydra) とサイドチェーンを奨励するのに対し、Solanaはできるだけ多くのことを一つのチェーンで行おうとします。それぞれのアプローチには利点があります。Solanaは印象的なパフォーマンス (テストではVisa並みのスループットに匹敵) を達成しますが、ネットワークを安定させ、分散化を維持する必要があります。Cardanoは一度も停止したことがなく、ハードウェア要件を低く抑えていますが、同様のパフォーマンスレベルにスケールできることをまだ証明していません。

Cardano​

このレポート全体でCardanoについて詳述してきましたが、ここではEthereumとSolanaとの比較におけるその立場を要約します。

コンセンサスメカニズム​

CardanoのコンセンサスメカニズムはOuroborosプルーフ・オブ・ステークであり、実装においてEthereumとは異なり、Solanaとは大きく異なります。Ouroborosは、各スロット (Cardanoでは約20秒ごと) で宝くじのようなリーダー選出を使用し、リーダーになる確率はステークに比例します。ユニークなことに、Cardanoはステーク委任を許可しています。ノードを実行しないADA保有者は、選択したステークプールに委任でき、信頼できるオペレーターにステークを集中させることができます。これにより、約3,000の独立したプールが交代でブロックを生成しています。Ouroborosのセキュリティは学術論文で証明されており、Shelleyで導入されたPraosとGenesisのバリアントは、適応型攻撃者に対して安全であり、ノードが信頼できるチェックポイントなしでジェネシスから同期できることを保証しています。Cardanoは確率的にコンセンサスのファイナリティを達成します (ナカモトコンセンサスのように、ブロックは数エポック後に覆される可能性が極めて低くなる)。一方、EthereumのPoSには明示的なファイナリティチェックポイントがあります。実際には、Cardanoのネットワークパラメータkとステーク分布により、ADAの約51%が正直でアクティブにステーキングしている限り (現在、ADAの70%以上がステーキングされており、強い参加を示しています)、安全性が保たれます。スラッシングは採用されておらず、代わりにインセンティブ設計 (報酬とプールの飽和制限) が正直な行動を奨励します。Solanaと比較して、Cardanoのブロック生成ははるかに遅い (20秒対0.4秒) ですが、これは異種のハードウェア上でより分散化され、地理的に分散したノードセットに対応するための設計によるものです。Cardanoはまた、コンセンサスと台帳ルールの概念を分離しています。Ouroborosはブロックの順序付けを処理し、トランザクション検証 (スクリプト実行) はその上のレイヤーであり、モジュール性を助けます。要約すると、Cardanoのコンセンサスは分散化の最大化と証明可能なセキュリティを重視しており (厳格なモデルの下で安全性が証明された最初のPoSプロトコルでした)、たとえそれがブロックあたりのスループットが中程度になることを意味しても、そのように設計されています。一方、SolanaのPoHとの共同設計コンセンサスは生の速度を重視し、Ethereumの新しいコンセンサスはスラッシングによる迅速なファイナリティと経済的セキュリティを重視しています。Cardanoの流動的民主主義 (委任) によるアプローチも際立っています。ブロック生成における分散化は、おそらくEthereumと同等かそれ以上に達成されています (Ethereumは多くのバリデーターがいるにもかかわらず、リキッドステーキングによりステークが少数のエンティティに集中しています)。

設計アーキテクチャとスケーラビリティ​

Cardanoのアーキテクチャは、階層化されたUTXOベースのシステムと見なすことができます。概念的にはCardano Settlement Layer (CSL) とCardano Computation Layer (CCL) に分かれていました。実際には、現在、支払いとスマートコントラクトの両方を処理する1つのメインチェーンがありますが、設計上、複数のCCLが存在することが可能です (例えば、規制されたスマートコントラクトレイヤーと規制されていないレイヤーが、どちらも決済レイヤーでADAを使用することが想像できます)。Cardanoが採用した拡張UTXOモデルは、Ethereumのアカウントと比較して異なる風味のスマートコントラクトを提供します。トランザクションはインプットとアウトプットをリストし、それらのアウトプットをアンロックしなければならないPlutusスクリプトを含みます。このモデルは決定論的でローカルな状態更新 (グローバルな可変状態なし) をもたらし、議論したように、並列性と予測可能性を助けます。しかし、それはまた、特定のパターン (AMMプールがその状態を追跡するなど) を慎重に設計する必要があることを意味します (多くの場合、状態は継続的に消費され、再作成されるUTXOで運ばれます)。2023年現在、Cardanoのオンチェーンスループットは高くなく、おおよそ数十TPS程度です (現在のパラメータ設定で)。スケールするために、CardanoはL1の改善とL2ソリューションの組み合わせを追求しています。

• L1の改善: パイプライン化 (ブロック伝播時間を短縮するため)、ブロックサイズの拡大とスクリプト効率の向上 (2022年のアップグレードで実施)、そして将来的にはインプットエンドーサー (トランザクションの中間証明者を持つことでブロック頻度を増やすスキーム) の可能性があります。
• L2ソリューション: 高速なオフチェーントランザクション処理のためのHydraヘッド、特化したスケーリングのためのサイドチェーン (例: IoTサイドチェーンは毎秒数千のIoTトランザクションを処理し、Cardanoに決済するかもしれない)。 Cardanoの哲学は、すべての活動をベースレイヤーに強制するのではなく、レイヤーでスケールすることです。これはEthereumのロールアップアプローチに似ていますが、CardanoのL2 (Hydra) はロールアップとは異なる働きをします (Hydraはよりステートチャネルに似ており、頻繁な小グループのトランザクションに優れていますが、ロールアップはDeFi取引所のような大規模な公開ユースケースに適しています)。

もう一つの側面は相互運用性です。Cardanoはサイドチェーンとブリッジを介して他のチェーンをサポートする意向です。すでにEthereumサイドチェーンのテストネットがあり、Cosmos (IBC経由) との相互運用性を検討しています。これもまた、階層化アプローチ (異なる目的のための異なるチェーン) と一致しています。

開発と容易さの観点から、CardanoのPlutusは、EthereumのSolidityやSolanaのRustよりも新規参入者にとって難しいです。これは既知のハードルです (Haskellベースのスタック)。エコシステムは、代替言語オプションと改善された開発ツールで対応していますが、Cardanoが開発者数で追いつくためには、これを続ける必要があります。

比較のまとめ:

• 分散化: CardanoとEthereumはどちらも検証において高度に分散化されています (数千のノード)。Cardanoはコミュニティプールを介し、Ethereumはバリデーターを介します。一方、Solanaはパフォーマンスのためにその一部を犠牲にしています。Cardanoの予測可能な報酬とスラッシングなしのアプローチは、非常に安定したオペレーターセットと高いコミュニティの信頼をもたらしました。
• スケーラビリティ: Solanaは生のL1スループットでリードしていますが、安定性に疑問があります。EthereumはL2スケーリングに焦点を当てています。Cardanoはその中間です。現在のL1スループットは限定的ですが、明確なL2計画 (Hydra) と、UTXOの効率を考えるとL1パラメータを増やす余地があります。
• スマートコントラクト: Ethereumが最も成熟しており、Cardanoは最も厳密に設計されており (形式的な基盤を持つ)、Solanaは最も低レベルで高性能です。
• 哲学: Ethereumは巨大な開発者コミュニティと共に迅速に行動し、強靭であることが証明されています。Cardanoはよりゆっくりと動き、形式的な研究と統治されたアプローチに依存しています (一部は遅すぎると感じ、他はより堅牢だと感じます)。Solanaは技術革新で最も速く動きますが、壊れるリスクがあります (実際、「速く動いて壊す」ことはSolanaの停止によって実証されました)。

課題と批判​

最後に、Cardanoが直面する課題と批判、特に他のレイヤー1との比較において議論することが重要です。Cardanoは強力な技術基盤を持っていますが、しばしば物議を醸すプロジェクトであり、ブロックチェーンコミュニティの一部から懐疑的な目で見られてきました。ここでは、開発の遅さとエコシステムの遅れという認識、そして開発者体験の課題という2つの主要な批判領域を取り上げます。

開発の遅さとエコシステムの遅れ​

Cardanoに対する最も一般的な批判の一つは、機能提供のペースが遅いことと、最近までアプリケーションが比較的少なかったことです。Cardanoはしばしば**「ゴーストチェーン」**と揶揄されました。ローンチ後長い間、数十億ドルの時価総額を持ちながら、スマートコントラクトも重要な利用もありませんでした。例えば、スマートコントラクト (Goguen時代) が稼働したのは、メインネットローンチから約4年後の2021年後半であり、他の多くのプラットフォームは初日からスマートコントラクト機能を備えていました。批評家たちは、この間にEthereumや新しいチェーンが積極的にエコシステムを拡大し、CardanoをDeFi TVL、開発者のマインドシェア、日々のトランザクション量で置き去りにしたと指摘しました。Alonzoハードフォーク後でさえ、CardanoのDeFiの成長は控えめでした。2022年末のCardanoのTVLは1億ドル未満でしたが、SolanaやAvalancheのようなブロックチェーンはその数倍、Ethereumは2桁多い額でした。これは、Cardanoが理論ばかりで実際の採用がほとんどないと感じる懐疑論者に弾薬を与えました。

しかし、Cardanoの支持者たちは、この遅く、 methodical なアプローチは意図的なものであると主張します。「速く動いて壊すのではなく、ゆっくり動いて正しくやる」。彼らは、Cardanoの査読付き研究と慎重なエンジニアリングは、市場に遅れて参入することを意味しても、長期的にはより安全でスケーラブルなシステムとして報われると主張しています。実際、Cardanoのいくつかの機能 (ステーキング委任や効率的なeUTXO設計など) は、他のチェーンの同等の機能よりもスムーズに、そして少ない問題で提供されました。課題は、ブロックチェーンのネットワーク効果の世界では、遅れることがユーザーと開発者を失うことにつながる可能性があるということです。Cardanoのエコシステムは流動性と利用においてまだ遅れています。例えば、前述の通り、CardanoのDeFi TVLはEthereumのほんの一部であり、注目すべきDAppsがローンチされた後でさえ、ブロック利用率が非常に低い期間があり、多くの未使用容量があることを示唆しています (批評家は時々、低いオンチェーン活動を「誰もCardanoを使っていない」証拠として指摘します)。Cardanoコミュニティは、トランザクション数やNFTの取引量の増加などの指標を挙げて、採用が加速していると反論し、多くの活動がエポック単位で発生する (例えば、大規模なNFTミントやCatalystの投票) ため、他のチェーンでトランザクション数を膨らませる定常的なアービトラージボットとは異なると主張しています。

「進捗の遅さ」のもう一つの側面は、2022年のスケーリング改善の展開が遅れたことでした。最初のDEX (SundaeSwap) が稼働した際、UTXOモデル (特定のUTXOを一度に1つのトランザクションしか消費できない) のためにユーザーがボトルネックを経験し、Cardanoは並行処理の論争に直面しました。これは一部の人々によって根本的な欠陥と誤解され、Cardanoのスマートコントラクトは「壊れている」と呼ばれました。実際には、DApp開発者がそれを回避する設計 (例えば、バッチ処理を使用する) をする必要がありました。ネットワーク自体はグローバルに混雑しませんでしたが、特定のコントラクトではトランザクションがキューイングされました。これは新しい領域であり、批評家はCardanoのモデルが未検証であることを示したと主張しました。Cardanoは、DAppトランザクションの柔軟性とスループットを向上させるために参照インプットと参照スクリプト (CIP-31/CIP-33) を導入したVasilハードフォーク (2022年9月) でこれを緩和しました。実際、これらの更新は、多くのトランザクションが同じUTXOを消費せずに読み取ることを可能にすることで、特定のユースケースのスループットを大幅に改善しました。それ以来、ほとんどの並行処理の懸念は対処されましたが、このエピソードは、Cardanoの斬新なモデルが当初DApp開発をより困難にしたという認識を色付けました。

対照的に、Ethereumの迅速にローンチして反復するアプローチは、初期に巨大なエコシステムをもたらしましたが、注目すべき失敗 (DAOハック、Parityマルチシグバグ、絶え間ないガス危機) にもつながりました。Solanaの急速な成長は、注目を集める停止を伴いました。したがって、それぞれのアプローチにはトレードオフがあります。Cardanoは遅く慎重であることで壊滅的な失敗やセキュリティ侵害を回避しましたが、そのコストは機会でした。一部の開発者やユーザーは待たずに、他の場所で構築しました。

Cardanoがコミュニティガバナンスのフェーズに入った今、興味深い視点の一つは、開発が以前の中央集権的なロードマップと比較して実際に加速する (または減速する) かどうかです。オンチェーンガバナンスにより、コミュニティは特定の改善をより迅速に優先させることができます。しかし、大規模な分散型ガバナンスはコンセンサスに達するのが遅くなる可能性もあります。VoltaireがCardanoをより機敏にするかどうかはまだわかりません。

開発者の課題​

もう一つの批判は、Cardanoが開発者にとってあまりフレンドリーではないこと、特にEthereumの確立されたツールや主流言語を使用する新しいチェーンと比較してです。HaskellとPlutusへの依存は諸刃の剣でした。それはCardanoのセキュリティ目標を推進する一方で、簡単に習得できる開発者のプールを制限しました。多くのブロックチェーン開発者はSolidity/JavaScriptやRustのバックグラウンドを持っており、Haskellは業界ではニッチな言語です。Cardano自身のエコシステム調査で見られるように、最も引用される問題点の一つは急な学習曲線です。「始めるのが非常に難しい…学習曲線が急…興味を持ってから最初のデプロイまでの時間が非常に長い」。経験豊富なプログラマーでさえ、Plutusが必要とする関数型プログラミングの概念に不慣れかもしれません。ドキュメントも、特に初期には不足しているか、学術的すぎると指摘されました。しばらくの間、学ぶための主な方法はPlutus Pioneer Programのビデオといくつかのサンプルプロジェクトであり、Ethereumの広範なQ&Aランドスケープと比較して、広範なチュートリアルやStackOverflowの回答は多くありませんでした。この開発者UXの問題は、一部のチームがCardanoでの構築を決定しなかったり、もし構築しても大幅に遅れたりしたことを意味しました。

さらに、ツールは未熟でした。例えば、Plutus開発環境のセットアップにはNixの使用と多くのコードのコンパイルが必要で、これは新規参入者を苛立たせる可能性のあるプロセスでした。スマートコントラクトのテストは、Ethereumが享受している豊富なフレームワークを欠いていました (これはPlutus Application Backendやシミュレーターなどで改善されました)。Cardanoコミュニティはこれらのハードルを認識していました。フィードバックで見られるように、「より良いトレーニング資料」、「簡単な例」、「ブートストラップテンプレート」を求める声がありました。ある調査の回答者の30%以上が、Haskell/Plutus自体を問題点として指摘しました (代替案を望んでいる)。

Cardanoはこれに対処し始めています。よりシンプルなスマートコントラクト言語であるAikenの台頭は、Haskellに尻込みする開発者を引きつけることを約束しています。さらに、サイドチェーン (EVMサイドチェーンなど) を介した代替VMのサポートは、間接的に、CardanoエコシステムでSolidityコントラクトをデプロイできることを意味します (ただし、メインチェーン上ではありません)。これらのアプローチは、Haskellのハードルを効果的に回避する可能性があります。これは、Plutusの利点を維持しつつ、開発者を疎外しないという微妙なバランスです。対照的に、Ethereumの開発者体験は、完璧ではないにしても、長年の洗練と巨大なコミュニティの安心感があります。Solanaも挑戦的です (Rustは難しいですが、RustはHaskellよりもユーザーベースが大きく、ドキュメントも多いですし、SolanaのWeb2開発者を速度で引きつけるアプローチは異なります)。

Cardanoに特有のもう一つの開発者の課題は、ローンチ時に特定の機能が欠けていたことでした。例えば、アルゴリズミックステーブルコイン、オラクル、乱数生成はすべて、エコシステムで事実上ゼロから構築する必要がありました (ChainlinkなどはゆっくりとCardanoに拡張しました)。これらのプリミティブがなければ、DApp開発者はより多くのことを自分たちで実装する必要があり、複雑なdAppsの開発を遅らせました。今では、ネイティブソリューション (オラクル用のCharli3やステーブルコイン用のDJEDなど) が存在しますが、これはCardano DeFiの展開が少し鶏と卵の状態だったことを意味します (ステーブルコインとオラクルなしではDeFiを構築するのが難しく、それらは活気のあるDeFiがまだなかったために時間がかかりました)。

しかし、開発者に対するコミュニティのサポートは強みです。Catalystは多くの開発者ツールプロジェクトに資金を提供し、Cardanoコミュニティはフォーラムで熱心で協力的であることで知られています。しかし、一部の批評家は、それが他のチェーンの開発者が当然のこととして利用しているプロフェッショナルグレードのツールが欠けていることを完全に補うものではないと述べています。

要約すると、Cardanoはその遅く学術的なアプローチのために認識の問題に直面しており、技術選択のために開発者のオンボーディングに実際の問題を抱えています。これらは積極的に取り組まれていますが、引き続き注視すべき分野です。今後数年間で、Cardanoが繁栄するdAppエコシステムを育成することで「ゴーストチェーン」のイメージを完全に払拭できるか、そして平均的なブロックチェーン開発者の参入障壁を大幅に下げることができるかが示されます。成功すれば、Cardanoはその強力なファンダメンタルズと活気ある成長を組み合わせることができます。そうでなければ、素晴らしい技術を持っていても停滞のリスクがあります。

結論

Cardanoは、ブロックチェーン分野におけるユニークな実験を代表しています。それは、その創設時から科学的厳密さ、体系的な開発、そして分散型ガバナンスを優先するネットワークです。過去数年間、Cardanoはロードマップの時代を慎重に進んできました。Byronの連合型ローンチから、Shelleyの分散型ステーキング、Goguenのスマートコントラクトとアセット、Bashoのスケーリングソリューション、そして現在のVoltaireのオンチェーンガバナンスまで。この旅は、強力なセキュリティ保証 (Ouroborosのような査読付きプロトコルに支えられた)、決定論的で並列なトランザクション実行を提供する革新的な台帳モデル (eUTXO)、そして数千のノードからなる完全に分散化されたコンセンサスを持つブロックチェーンプラットフォームを生み出しました。最近のVoltaireフェーズにより、Cardanoは進化の鍵をコミュニティに引き渡した最初の主要なブロックチェーンの一つとなり、自己統治する公共インフラへの道を歩み始めました。

しかし、Cardanoの慎重なアプローチは諸刃の剣でした。それは堅牢な基盤を築きましたが、DeFiのような分野でパーティーに遅れるという代償を払い、依然として懐疑的な見方に直面しています。Cardanoの次の章は、現実世界での影響力と競争力を実証することになります。基盤はそこにあります。情熱的なコミュニティ、イノベーションに資金を供給する財務システム、そして明確に表現された技術スタック。Cardanoが主要なレイヤー1の中でその地位を固めるためには、エコシステムの成長を触媒する必要があります。より多くのDApps、より多くのユーザー、より多くのトランザクション、そしてその特徴的な機能 (ガバナンスや相互運用性など) を他のチェーンが容易に模倣できない方法で活用することです。

NFTコミュニティの成長、アイデンティティにおける成功したユースケース (例: エチオピアの学生IDプログラム)、そしてパフォーマンスの継続的な改善 (Hydraとサイドチェーンが目前) など、勇気づけられる兆候があります。さらに、決済層と計算層を分離し、コントラクトに関数型プログラミングを使用するといったCardanoのコアな設計選択は、業界がセキュリティとスケーラビリティの問題に取り組む中で、先見の明があったことが証明されるかもしれません。

結論として、Cardanoは野心的な研究プロジェクトから、Web3アプリケーションをホストする準備が整った技術的に健全で分散化されたプラットフォームへと進化しました。それは、速度よりも正確さを重んじる「砂の上ではなく、岩の上に築く」という哲学で際立っています。今後数年間で、この哲学がどのように採用に結びつくかが試されます。Cardanoは、エコシステム開発を加速させることで、残っている「ゴーストチェーン」の物語を払拭する必要があります。これは、新しいガバナンスメカニズムがコミュニティに力を与えることで可能になるかもしれません。Cardanoのステークホルダーがオンチェーンガバナンスを効果的に活用して開発に資金を供給し、調整することができれば、Cardanoが競合他社との差を急速に縮めるのを目撃するかもしれません。最終的に、Cardanoの成功は利用と実用性によって測られます。現実の問題を解決する繁栄したdAppsのエコシステム、そして安全で、スケーラブルで、そして今や真に自己統治するブロックチェーンに支えられたものです。これが達成されれば、Cardanoは、その前任者から学び、分散化された未来における価値とガバナンスのための持続可能で世界的に採用されるネットワークを創造するという、第3世代ブロックチェーンとしてのビジョンを実現する可能性があります。

参考文献

• Cardano Roadmap – Cardano Foundation/IOG official site (Byron, Shelley, Goguen, Basho, Voltaire descriptions) .
• Essential Cardano Blog – Plutus Pioneer Program: eUTXO advantages ; Cardano CIP-1694 explained (Intersect) .
• IOHK Research Papers – Extended UTXO model (Chakravarty et al. 2020) ; Ouroboros Praos (Eurocrypt 2018) ; Ouroboros Genesis (CCS 2018) .
• IOHK Blogs – Sidechains Toolkit (Jan 2023) ; Hydra Layer-2 Solution .
• Cardano Documentation – Mary Hard Fork (native tokens) description ; Hydra documentation .
• Emurgo / Cardano Foundation releases – Chang Hard Fork explainer ; Plomin Hard Fork announcement (Intersect) .
• CoinDesk / CryptoSlate – Ethiopia blockchain ID news ; Cardano Plomin hard fork news .
• Community Resources – Cardano vs Solana comparison (AdaPulse) ; Cardano ecosystem growth stats (Moralis) .
• CoinBureau article – Cardano DApps and dev activity .
• Cardano Developer Survey 2022 (GitHub) – Developer pain points and Haskell/Plutus feedback .

私たちは、Cuckoo Prediction Events API のリリースを発表できることを嬉しく思います。これにより、BlockEden.xyz の包括的な Web3 インフラストラクチャソリューションがさらに拡充されます。この新しい API マーケットプレイスへの追加は、予測市場の開発者やプラットフォームを支援する上で重要な一歩となります。

Cuckoo Prediction Events API とは？​

Cuckoo Prediction Events API は、開発者にリアルタイムの予測市場データとイベントへの簡便なアクセスを提供します。GraphQL インターフェースを通じて、イベントタイトル、説明、ソース URL、画像、タイムスタンプ、オプション、タグなどの情報を簡単にクエリし、アプリケーションに統合できます。

主な機能は以下の通りです：

• 豊富なイベントデータ：タイトル、説明、ソース URL など、予測イベントに関する包括的な情報にアクセス可能
• 柔軟な GraphQL インターフェース：ページネーション対応の効率的なクエリが可能
• リアルタイム更新：最新の予測市場イベントを常に取得
• 構造化データ形式：統合しやすい整理されたデータ構造
• タグベースのカテゴリ分け：価格変動、予測、規制などのカテゴリでイベントをフィルタリング

サンプルレスポンス構造​

{
  "data": {
    "predictionEvents": {
      "pageInfo": {
        "hasNextPage": true,
        "endCursor": "2024-11-30T12:01:43.018Z",
        "hasPreviousPage": false,
        "startCursor": "2024-12-01"
      },
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        {
          "node": {
            "id": "pevt_36npN7RGMkHmMyYJb1t7",
            "eventTitle": "Will Bitcoin reach \$100,000 by the end of December 2024?",
            "eventDescription": "Bitcoin is currently making a strong push toward the \$100,000 mark, with analysts predicting a potential price top above this threshold as global money supply increases. Market sentiment is bullish, but Bitcoin has faced recent consolidation below this key psychological level.",
            "sourceUrl": "https://u.today/bitcoin-btc-makes-final-push-to-100000?utm_source=snapi",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/q/e/2/54300-602570.jpg",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
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            "tags": ["BTC", "pricemovement", "priceforecast"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        },
        {
          "node": {
            "id": "pevt_2WMQJnqsfanUTcAHEVNs",
            "eventTitle": "Will Ethereum break the \$4,000 barrier in December 2024?",
            "eventDescription": "Ethereum has shown significant performance this bull season, with increased inflows into ETH ETFs and rising institutional interest. Analysts are speculating whether ETH will surpass the \$4,000 mark as it continues to gain momentum.",
            "sourceUrl": "https://coinpedia.org/news/will-ether-breakthrough-4000-traders-remain-cautious/",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/p/h/4/top-reasons-why-ethereum-eth-p-602592.webp",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
            "options": ["Yes", "No"],
            "tags": ["ETH", "priceforecast", "pricemovement"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        }
      ]
    }
  }
}

このサンプルレスポンスは、規制動向に関するイベントと機関投資に関するイベントという 2 つの多様な予測イベントを示しており、API が暗号エコシステムのさまざまな側面にわたる包括的な市場インテリジェンスを提供できることを実証しています。レスポンスには、タイムスタンプや作成日時、画像 URL などのメタデータを含むカーソルベースのページネーションが組み込まれています。

このサンプルは、ID、タイムスタンプ、ページネーション情報を含む完全な詳細を持つ 2 つの予測イベントを示し、API が提供する豊富なデータを実証しています。

誰が利用していますか？​

私たちは、以下の主要な予測市場プラットフォームと協業できることを誇りに思います：

• Cuckoo Pred：分散型予測市場プラットフォーム
• Event Protocol：予測市場の作成と管理を行うプロトコル

はじめに​

Cuckoo Prediction Events API の利用を開始する手順：

1. API マーケットプレイス にアクセス
2. API アクセスキーを作成
3. 提供されたエンドポイントで GraphQL クエリを実行

サンプル GraphQL クエリ​

query PredictionEvents($after: String, $first: Int) {
  predictionEvents(after: $after, first: $first) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    edges {
      node {
        id
        eventTitle
        eventDescription
        sourceUrl
        imageUrl
        options
        tags
      }
    }
  }
}

変数例​

{
  "after": "2024-12-01",
  "first": 10
}

Cuckoo Network について​

Cuckoo Network は、分散型インフラストラクチャを通じて人工知能とブロックチェーン技術の交差点を切り拓いています。主要な Web3 プラットフォームとして、以下を提供します：

• AI コンピューティングマーケットプレイス：AI 計算リソース提供者とユーザーを結びつけ、効率的なリソース配分と公平な価格設定を実現
• 予測市場プロトコル：分散型予測市場の作成と管理のための堅牢なフレームワーク
• ノードオペレーションネットワーク：AI 計算を処理し、予測市場の結果を検証する分散型ノードネットワーク
• 革新的なトークノミクス：ネットワーク参加をインセンティブ化し、長期的な成長を支える持続可能な経済モデル

Cuckoo Prediction Events API は、このインフラ上に構築されており、Cuckoo Network の AI とブロックチェーンに関する深い専門知識を活用しています。Cuckoo Network のエコシステムと統合することで、開発者は予測市場データだけでなく、AI 駆動サービスや分散コンピューティングリソースにもアクセスできます。

BlockEden.xyz と Cuckoo Network のパートナーシップは、エンタープライズレベルの予測市場インフラを Web3 開発者に提供する重要なステップであり、BlockEden.xyz の信頼性の高い API 配信と Cuckoo Network の革新的技術スタックを組み合わせています。

成長中のエコシステムに参加しよう​

API のラインナップを拡充し続ける中で、開発者の皆様にコミュニティへの参加と Web3 における予測市場の未来を共に形作ることを呼びかけます。高可用性と堅牢なインフラへのコミットにより、BlockEden.xyz はアプリケーションが成功するための信頼できる基盤を提供します。

詳細情報、技術ドキュメント、サポートについては：

• API マーケットプレイス をご覧ください
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共に、予測市場の未来を築きましょう！

毎年、a16z は私たちの未来を形作るテクノロジーについて大胆な予測を発表しています。今回は、暗号チームがブロックチェーン、AI、そして高度なガバナンス実験が衝突する 2025 年の鮮やかなビジョンを描きました。

以下に主要な洞察を要約し、コメントを付けました。変化を促す大きなレバーと、潜在的な障壁に焦点を当てています。テックビルダー、投資家、あるいは次のインターネット波に興味がある方はぜひご一読ください。

1. AI と暗号ウォレットの出会い​

重要な洞察: AI モデルは「背景の NPC」から「主役」へと変わり、オンライン（そして場合によっては物理的）経済で独立して行動します。つまり、AI も自分専用の暗号ウォレットを必要とします。

• 意味すること: AI が単に回答を出すだけでなく、デジタル資産を保有・支出・投資し、人間オーナーの代わり、あるいは完全に自律的に取引できるようになる。
• 潜在的なリターン: 高効率な「エージェント AI」はサプライチェーン調整、データ管理、アルゴリズム取引などで企業を支援できる。
• 注意点: AI が本当に自律的で、人間に裏で操作されていないことをどう保証するか。TEE（信頼実行環境）は技術的保証を提供できるが、「ウォレットを持つロボット」への信頼は一朝一夕には築けない。

2. 分散型自律チャットボット（DAC）の台頭​

重要な洞察: TEE 内で自律的に動作するチャットボットは、鍵管理、SNS への投稿、フォロワー獲得、収益化までを人間の介入なしで行える。

• 意味すること: 任意の個人に黙らせられない AI インフルエンサー。文字通り自分自身を制御している。
• 潜在的なリターン: コンテンツクリエイターが個人ではなく、自己統治型アルゴリズムとして数百万（あるいは数十億）ドルの評価を受ける世界の先駆け。
• 注意点: AI が法令違反をした場合の責任は誰にあるのか。コードだけが存在する「実体」の規制は非常に難しい。

3. 本人性証明（Proof of Personhood）の必須化​

重要な洞察: AI が超リアルな偽造コンテンツを安価に生成できる時代、オンラインで本物の人間とやり取りしているかを確認する手段が必要になる。プライバシー保護型のユニーク ID が鍵となる。

• 意味すること: すべてのユーザーに認証済みの「人間スタンプ」が付与される可能性。個人データを犠牲にしないことが前提。
• 潜在的なリターン: スパム・詐欺・ボット軍団の激減。信頼性の高いソーシャルネットワークやコミュニティプラットフォームの基盤が整う。
• 注意点: 採用率が最大の壁。最良の本人性証明でも、悪意あるアクターが追い抜く前に広範な受容が必要。

4. 予測市場から情報集約への拡張​

重要な洞察: 2024 年の選挙予測市場は話題になったが、a16z はそれ以上のトレンドを見ている。ブロックチェーンを使って真実を公開・集約する新手法が、ガバナンス、金融、コミュニティ意思決定に応用される。

• 意味すること: 分散型インセンティブメカニズムが正直なインプットやデータ提供を報酬化。ローカルなセンサーネットワークからグローバルなサプライチェーンまで、あらゆる領域に「真実市場」が誕生するかもしれない。
• 潜在的なリターン: 社会全体のデータ層が透明化され、ゲーム化しにくくなる。
• 注意点: 十分な流動性とユーザー参加が課題。ニッチな質問では「予測プール」の規模が小さく、意味のあるシグナルが得られにくい。

5. ステーブルコインのエンタープライズ化​

重要な洞察: ステーブルコインはすでにデジタルドルの最安搬送手段だが、大企業はまだ本格導入していない ― まだ。

• 意味すること: 中小企業や高頻度取引業者は、クレジットカード手数料を削減できることに気付くだろう。年商数十億ドル規模の企業が同様に採用すれば、利益率が約 2% 向上する可能性がある。
• 潜在的なリターン: 迅速で低コストな国際決済、ステーブルコインを基盤とした新たな金融商品群の誕生。
• 注意点: 企業は詐欺防止、本人確認、返金処理といった、従来はカード会社が担っていた機能を自前で構築する必要がある。

6. ブロックチェーン上の国債​

重要な洞察: 政府がオンチェーン国債を検討すれば、中央銀行デジタル通貨（CBDC）とは異なるプライバシー問題を抱えない金利付デジタル資産が生まれる。

• 意味すること: オンチェーン国債は DeFi における高品質担保として機能し、主権債務が分散型貸付プロトコルとシームレスに統合できる。
• 潜在的なリターン: 透明性向上、発行コスト削減の可能性、より民主的な債券市場の実現。
• 注意点: 規制当局の懐疑心と、既存の大手金融機関の慣性。レガシーのクリアリングシステムは簡単には消えない。

7. 『DUNA』― DAO の法的基盤​

重要な洞察: ワイオミング州は「分散型非法人非営利協会（DUNA）」という新カテゴリーを創設し、米国における DAO の法的地位を確立しようとしている。

• 意味すること: DAO は資産保有、契約締結、トークン保有者の責任限定が可能になる。これにより、主流の商取引や実務活動への参入障壁が下がる。
• 潜在的なリターン: 他州がワイオミングに続けば（LLC がそうだったように）DAO は普通の事業体として扱われるようになる。
• 注意点: DAO が実際に「何をするのか」についての世間認識はまだ曖昧。実社会に利益をもたらす成功事例が求められる。

8. リアルワールドでのリキッド・デモクラシー​

重要な洞察: ブロックチェーンベースのガバナンス実験は、オンライン DAO だけでなく地方選挙へも拡大できる。投票者は投票権を委任したり、直接投票したりできる ― 「リキッド・デモクラシー」。

• 意味すること: 柔軟な代表制。特定課題だけ投票するか、信頼できる人物に委任できる。
• 潜在的なリターン: 市民参加の活性化と、動的な政策決定プロセス。
• 注意点: セキュリティリスク、技術リテラシー、そしてブロックチェーンと公的選挙の組み合わせに対する一般的な懐疑心。

9. 既存インフラの活用（再発明の回避）​

重要な洞察: スタートアップはしばしばコンセンサスプロトコルやプログラミング言語といった基盤技術を再発明しがちだが、2025 年には既製コンポーネントの採用が増えるだろう。

• 意味すること: 市場投入までのスピードが上がり、システムの信頼性が向上し、コンポジション性も高まる。
• 潜在的なリターン: ゼロからブロックチェーンを構築する時間が削減され、ユーザー課題の解決に注力できる。
• 注意点: パフォーマンス向上を狙って過度に特殊化すると、開発者にとってのオーバーヘッドが増えるリスクがある。

10. ユーザー体験優先、インフラは後回し​

重要な洞察: 暗号は「配線を隠す」必要がある。メール送信に SMTP を学ばせないのと同様に、ユーザーに EIP やロールアップを学ばせるべきではない。

• 意味すること: プロダクトチームは優れたユーザー体験を実現できる技術基盤を選択し、逆に技術が体験を決めるのではなくなる。
• 潜在的なリターン: ユーザーオンボーディングが大幅に改善し、専門用語やフリクションが減少。
• 注意点: 「作ってみれば来る」戦略は、体験が本当に優れていなければ機能しない。プライベートキー管理や暗号用語の暗記を強要され続ける限り、ユーザーは離脱する。

11. 暗号独自のアプリストアの出現​

重要な洞察: Worldcoin の World App マーケットプレイスや Solana の dApp Store など、暗号フレンドリーなプラットフォームは Apple や Google のゲートキーパーから解放された配布・発見の場を提供する。

• 意味すること: 分散型アプリを構築すれば、突然のプラットフォーム停止を恐れずにユーザーにリーチできる。
• 潜在的なリターン: 数日で数万（あるいは数十万）ユーザーが dApp に出会える可能性。集中型アプリストアの海に埋もれる心配が減る。
• 注意点: これらのストアが Apple・Google に匹敵するユーザーベースと勢いを持つかが鍵。ハードウェア（暗号専用スマホ）との連携が助けになるかもしれない。

12. 「非伝統的」資産のトークン化​

重要な洞察: ブロックチェーンインフラが成熟し手数料が下がるにつれ、生体データから実物の珍品まで、あらゆるものをトークン化するハードルが低くなる。

• 意味すること: 「ロングテール」的なユニーク資産が分割所有・グローバル取引可能になる。個人データを本人の同意のもとで収益化できる可能性も。
• 潜在的なリターン: これまで「ロックされた」資産に対する巨大な新市場と、AI が活用できる新たなデータプールの創出。
• 注意点: プライバシーリスクと倫理的ジレンマ。イノベーションが社会的に受容されるかは、慎重なガバナンス次第。