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2026 年 1 月 13 日、Celestia は 498 の分散ノード全体で 1 テラビット / 秒 という単一のベンチマークによって、期待を大きく上回りました。補足すると、これはイーサリアム最大のレイヤー 2 ロールアップの 1 日の全トランザクション量を 1 秒未満で処理するのに十分な帯域幅です。

しかし、真の物語は表面的な数字だけではありません。それを可能にする暗号インフラストラクチャ、すなわち データ可用性サンプリング (DAS) にあります。これは、リソース制約のあるライトノードがブロック全体をダウンロードすることなくブロックデータの可用性を検証できるようにする画期的な技術です。ロールアップがイーサリアム独自の BLOB ストレージを超えてスケールしようとする中、Celestia がどのようにこのスループットを達成し、それがなぜロールアップの経済性にとって重要なのかを理解することは、かつてないほど重要になっています。

データ可用性のボトルネック：なぜロールアップにはより優れたソリューションが必要なのか​

ブロックチェーンのスケーラビリティは、長年、根本的なトレードオフに制約されてきました。それは、「すべてのノードにすべてのデータをダウンロードして保存させることなく、トランザクションデータが実際に利用可能であることをどのように検証するか」という問題です。これが データ可用性の問題 (data availability problem) であり、ロールアップのスケーリングにおける主要なボトルネックとなっています。

イーサリアムのアプローチ（すべてのフルノードに完全なブロックをダウンロードさせること）は、アクセシビリティの障壁を生み出します。ブロックサイズが大きくなるにつれて、フルノードを運用するための帯域幅とストレージのコストを負担できる参加者が減少し、分散化が脅かされます。イーサリアム L1 にデータを投稿するロールアップは、法外なコストに直面します。需要のピーク時には、1 つのバッチだけで数千ドルのガス代がかかることもあります。

そこで、モジュール型データ可用性レイヤーの登場です。データ可用性を実行とコンセンサスから分離することで、Celestia、EigenDA、Avail といったプロトコルは、セキュリティの保証を維持しながらロールアップのコストを大幅に削減することを約束します。Celestia の革新とは？ それは、検証モデルを 反転させる サンプリング技術です。可用性を検証するためにすべてをダウンロードする代わりに、ライトノードが小さな断片をランダムにサンプリングし、データセット全体が存在するという統計的な確信を得る手法です。

データ可用性サンプリングの解説：ダウンロードせずにライトノードが検証する方法​

根本的に、DAS は確率的な検証メカニズムです。仕組みは以下の通りです：

ランダムサンプリングと信頼の構築​

ライトノードはブロック全体をダウンロードしません。その代わりに、ブロックデータの小さな部分に対して 複数回のランダムサンプリング を実施します。サンプリングが成功するたびに、完全なブロックが利用可能であるという確信が高まります。

その数学的原理はエレガントです。悪意のあるバリデーターがブロックデータのほんの一部でも隠蔽した場合、正直なライトノードはわずか数回のサンプリングで高い確率でデータの欠落を検出します。これにより、リソースが限られたデバイスでもデータ可用性の検証に参加できるセキュリティモデルが構築されます。

具体的には、各ライトノードが拡張データマトリックス内のユニークな座標セットをランダムに選択し、ブリッジノードに対して対応するデータシェアとマークルプルーフ (Merkle proofs) を要求します。ライトノードが各クエリに対して有効な応答を受け取れば、統計的確率によってブロック全体のデータが利用可能であることが保証されます。

2 次元リード・ソロモン符号化：数学的基盤​

Celestia は、サンプリングの効率性と不正耐性の両立を可能にするため、2 次元リード・ソロモン符号化スキーム (2D Reed-Solomon encoding scheme) を採用しています。技術的な流れは以下の通りです：

1. ブロックデータの分割: k × k のチャンクに分け、データスクエアを形成
2. リード・ソロモン消失訂正符号 (Erasure coding): これを 2k × 2k のマトリックスに拡張（冗長性を追加）
3. マークルルートの計算: 拡張マトリックスの各行と各列に対して実行
4. ルートのマークルルート: これがブロックヘッダーにおけるブロックデータコミットメント (block data commitment) となります

このアプローチには極めて重要な特性があります。拡張マトリックスのいずれかの部分が欠落している場合、エンコーディングが崩れ、ライトノードがマークルプルーフを検証する際に不整合を検出します。攻撃者は、見つかることなく選択的にデータを隠蔽することはできません。

ネームスペース付きマークルツリー：ロールアップ固有のデータ分離​

マルチロールアップ環境において Celestia のアーキテクチャが真価を発揮するのが、ネームスペース付きマークルツリー (Namespaced Merkle Trees: NMT) です。

標準的なマークルツリーはデータを任意にグループ化しません。しかし、NMT はすべてのノードにその子ノードの最小および最大ネームスペース識別子をタグ付けし、リーフをネームスペース順にソート します。これにより、ロールアップは以下のことが可能になります：

• 自らのデータのみをダウンロード: DA レイヤーから特定のデータのみを取得
• 完全性の証明: 自らのネームスペースのデータが完全であることをマークルプルーフで証明
• 無関係なデータを無視: 他のロールアップのデータを完全に無視

ロールアップの運営者にとって、これは競合するチェーンのデータをダウンロードするための帯域幅コストを支払う必要がないことを意味します。必要なものだけを取得し、暗号学的証明で検証して次に進むことができます。これは、すべての参加者がすべてのデータを処理しなければならないモノリシックなチェーンと比較して、圧倒的な効率性の向上をもたらします。

Matcha アップグレード：128MB ブロックへのスケーリング​

2025 年、Celestia はモジュール型データ可用性における画期的な出来事となる Matcha アップグレード を有効にしました。主な変更点は以下の通りです：

ブロックサイズの拡張​

Matchaは、最大ブロックサイズを 8MB から 128MB へと拡大し、容量を16倍に増加させます。これは以下の内容を意味します：

• データスクエアサイズ：128 → 512
• 最大トランザクションサイズ：2MB → 8MB
• 持続的なスループット：テストネットで 21.33 MB/s（2025年4月）

比較すると、イーサリアムのターゲットプロブ数は1ブロックあたり6つ（約 0.75 MB）で、最大9つまで拡張可能です。Celestiaの 128MB ブロックは、この容量を100倍以上上回っています。

高スループットのブロック伝搬​

制約はブロックサイズだけではなく、ブロックの伝搬速度にもありました。Matchaは、バリデータの同期を崩すことなく、ネットワーク全体に 128MB のブロックを安全に配信する新しい伝搬メカニズム（CIP-38）を導入しました。

テストネットでは、128MB のブロックで6秒のブロック時間を維持し、21.33 MB/s のスループットを達成しました。これは現在のメインネットの容量の16倍に相当します。

ストレージコストの削減​

最も見過ごされがちな経済的変化の1つは、Matchaが最小データプルーニング期間を30日から7日と1時間に短縮したことです（CIP-34）。

ブリッジノードの場合、予測されるスループットレベルにおいて、ストレージ要件が 30TB から 7TB に削減されます。インフラプロバイダーの運用コストが下がることは、ロールアップにとってより安価なデータ可用性（DA）につながります。

トークノミクスの刷新​

Matchaは TIA トークンの経済モデルも改善しました：

• インフレ率の削減：年率5%から2.5%へ
• バリデーター手数料の引き上げ：上限が10%から20%へ
• 担保特性の向上：TIA を DeFi のユースケースにより適したものに

これらの変更により、Celestia は次のフェーズである 1 GB/s 以上のスループットへのスケーリングに向けた準備を整えています。

ロールアップの経済学：なぜ 50% の DA 市場シェアが重要なのか​

2026年初頭の時点で、Celestia はデータ可用性市場の約 50% を占めており、160 GB 以上のロールアップデータを処理しています。この優位性は、コストとスケーラビリティを優先するロールアップ開発者による実社会での採用を反映しています。

コスト比較：Celestia vs イーサリアムプロブ​

Celestia の料金モデルはシンプルです。ロールアップは、サイズと現在のガス価格に基づいてプロブごとに支払います。計算が支配的な実行レイヤーとは異なり、データ可用性は根本的に帯域幅とストレージに関するものであり、これらのリソースはハードウェアの向上に伴ってより予測可能にスケールします。

ロールアップ運営者にとって、その計算は説得力があります：

• イーサリアム L1 への投稿：需要のピーク時、バッチ送信に 1,000ドル〜10,000ドル以上のガス代がかかる場合があります。
• Celestia DA：同等のデータに対して、1バッチあたり1ドル未満のコスト。

この100倍以上のコスト削減こそが、ロールアップがモジュラー DA ソリューションに移行している理由です。安価なデータ可用性は、エンドユーザーのトランザクション手数料の低下に直結します。

ロールアップのインセンティブ構造​

Celestia の経済モデルはインセンティブを一致させます：

1. ロールアップは、データサイズに比例してプロブストレージの料金を支払う
2. バリデーターは、DA レイヤーのセキュリティ確保により手数料を得る
3. ブリッジノードは、ライトノードにデータを提供し、サービス手数料を得る
4. ライトノードは、データを無料でサンプリングし、セキュリティに貢献する

これによりフライホイールが生まれます。より多くのロールアップが Celestia を採用するにつれ、バリデーターの収益が増え、より多くのステーカーを引きつけ、セキュリティが強化され、それがさらに多くのロールアップを惹きつけます。

競合：EigenDA、Avail、そしてイーサリアムプロブ​

Celestia の 50% の市場シェアは攻勢を受けています。3つの主要な競合が積極的にスケールしています：

EigenDA：イーサリアムネイティブのリステーキング​

EigenDA は、EigenLayer のリステーキングインフラを活用し、イーサリアムロールアップ向けに高スループットのデータ可用性を提供します。主な利点：

• 経済的セキュリティ：リステークされた ETH（現在リステーキング市場の 93.9%）によって保護
• 強固なイーサリアム統合：イーサリアムのプロブ市場とのネイティブな互換性
• 最高の期待スループット：ただし、以前のバージョンではアクティブな経済的セキュリティが欠如していた

批判的な意見としては、EigenDA のリステーキングへの依存はカスケードリスクを招くと指摘されています。もし AVS（分散型検証サービス）でスラッシングが発生した場合、それが Lido の stETH 保持者に波及し、広範な LST 市場を不安定にする可能性があります。

Avail：すべてのチェーンのためのユニバーサル DA​

Celestia の Cosmos フォーカスや EigenDA のイーサリアム志向とは異なり、Avail はあらゆるブロックチェーンアーキテクチャと互換性のあるユニバーサル DA レイヤーとしての地位を確立しています：

• UTXO、アカウント、オブジェクトモデルのサポート：ビットコイン L2、EVM チェーン、Move ベースのシステムで動作
• モジュラー設計：DA をコンセンサスから完全に分離
• クロスエコシステムのビジョン：すべてのブロックチェーンのためのニュートラルな DA レイヤーを目指す

Avail の課題は、最新の参入者であるため、Celestia や EigenDA と比較して稼働中のロールアップ統合が遅れていることです。

イーサリアムネイティブプロブ：EIP-4844 とその後​

イーサリアムの EIP-4844（Dencun アップグレード） は、プロブを運ぶトランザクションを導入し、ロールアップに対して calldata よりも安価なデータ投稿の選択肢を提供しました。現在の容量：

• ターゲット：1ブロックあたり6プロブ（約 0.75 MB）
• 最大：1ブロックあたり9プロブ（約 1.125 MB）
• 将来の拡張：PeerDAS および zkEVM アップグレードにより 10,000+ TPS を目指す

しかし、イーサリアムのプロブにはトレードオフがあります：

• 短い保存期間：データは約18日後にプルーニングされる
• 共有リソースの競合：すべてのロールアップが同じプロブスペースを奪い合う
• 限定的なスケーラビリティ：PeerDAS を使用しても、プロブ容量の上限は Celestia のロードマップを大きく下回る

イーサリアムへのアライメントを優先するロールアップにとって、プロブは魅力的です。一方、膨大なスループットと長期的なデータ保持を必要とするロールアップにとっては、Celestia の方が適しています。

Fibre Blockspace：1 テラビットのビジョン​

2026 年 1 月 14 日、Celestia の共同創設者 Mustafa Al-Bassam 氏は、ミリ秒単位のレイテンシで 毎秒 1 テラビット のスループットを目指す新しいプロトコル、Fibre Blockspace を発表しました。これは、わずか 1 年前の当初のロードマップ目標から 1,500 倍の向上 を意味します。

ベンチマークの詳細​

チームは以下の構成を使用して 1 Tbps のベンチマークを達成しました：

• 北米に分散された 498 のノード
• 各 48 〜 64 個の vCPU と 90 〜 128 GB の RAM を備えた GCP インスタンス
• インスタンスあたり 34 〜 45 Gbps のネットワークリンク

これらの制御された条件下で、プロトコルは毎秒 1 テラビットのデータスループットを維持しました。これはブロックチェーンのパフォーマンスにおける驚異的な飛躍です。

ZODA エンコーディング：KZG より 881 倍高速​

Fibre の核心は、新しいエンコーディング・プロトコルである ZODA です。Celestia は、EigenDA や Ethereum の blob（ブロブ）で使用されている KZG コミットメントベースの代替案よりも、データを 881 倍高速 に処理できると主張しています。

KZG コミットメント（Kate-Zaverucha-Goldberg 多項式コミットメント）は暗号学的に洗練されていますが、計算コストが高くなります。ZODA は、一部の暗号学的特性をトレードオフにすることで圧倒的な速度向上を実現し、汎用ハードウェアでテラビット規模のスループットを可能にします。

ビジョン：すべての市場がオンチェーンに​

Al-Bassam 氏のロードマップにおける声明は、Celestia の野心を端的に表しています：

「10 KB/s が AMM を可能にし、10 MB/s がオンチェーン・オーダーブックを可能にしたのであれば、1 Tbps はあらゆる市場をオンチェーンに移行させる飛躍となるでしょう。」

その意味するところは、十分なデータ可用性帯域幅があれば、現在中央集権型取引所が支配している金融市場（スポット、デリバティブ、オプション、予測市場）を、透明でパーミッションレスなブロックチェーン・インフラストラクチャに移行できるということです。

現状確認：ベンチマーク vs 本番環境​

ベンチマークの条件が、現実世界の混沌とした状況と一致することは稀です。1 Tbps の結果は、高性能なクラウドインスタンスを使用した制御されたテストネット環境で達成されました。真の試練は以下の状況で訪れます：

• 実際のロールアップが本番稼働のワークロードを投入したとき
• ネットワーク条件の変動（レイテンシのスパイク、パケットロス、非対称帯域幅）
• 敵対的なバリデータによるデータ隠蔽攻撃の試行

Celestia のチームもこれを認めています。Fibre は 既存の L1 DA 層と並行して 動作し、ユーザーに「実戦で証明されたインフラ」と「最先端の実験的なスループット」のどちらかを選択する機会を提供します。

ロールアップ開発者への影響​

ロールアップを構築している場合、Celestia の DAS アーキテクチャは魅力的な利点を提供します：

Celestia を選択すべき場合​

• 高スループット・アプリケーション: ゲーミング、ソーシャルネットワーク、マイクロペイメント
• コストに敏感なユースケース: 1 セント未満の取引手数料を目指すロールアップ
• データ集約型のワークフロー: AI 推論、分散型ストレージ統合
• マルチロールアップ・エコシステム: 複数の特化型ロールアップをローンチするプロジェクト

Ethereum Blob を使い続けるべき場合​

• Ethereum へのアライメント: ロールアップが Ethereum の社会的コンセンサスとセキュリティを重視する場合
• 簡素化されたアーキテクチャ: Blob は Ethereum のツール群とのより密接な統合を提供します
• 複雑さの低減: 管理すべきインフラが少ない（個別の DA 層が不要）

統合に関する考慮事項​

Celestia の DA 層は、主要なロールアップ・フレームワークと統合されています：

• Polygon CDK: 容易にプラグイン可能な DA コンポーネント
• OP Stack: カスタム DA アダプターが利用可能
• Arbitrum Orbit: コミュニティ構築の統合機能
• Rollkit: ネイティブな Celestia サポート

開発者にとって、Celestia の採用は多くの場合、ロールアップスタック内のデータ可用性モジュールを入れ替えることを意味し、実行や決済のロジックへの変更は最小限で済みます。

データ可用性戦争：次に来るもの​

モジュラー・ブロックチェーンの仮説は、リアルタイムでストレスステストを受けています。Celestia の 50% の市場シェア、EigenDA のリステーキングの勢い、そして Avail のユニバーサルなポジショニングにより、ロールアップのシェアを巡る三つ巴の競争が繰り広げられています。

注目すべき主要トレンド​

1. スループットの拡大: Celestia は 1 GB/s から 1 Tbps を目指し、EigenDA と Avail も対抗するでしょう
2. 経済的セキュリティモデル: リステーキングのリスクは EigenDA に追いつくか？Celestia のバリデータセットは拡張可能か？
3. Ethereum Blob の拡張: PeerDAS や zkEVM のアップグレードにより、コスト構造が変化する可能性があります
4. クロスチェーン DA: Avail のユニバーサルなビジョン vs エコシステム固有のソリューション

BlockEden.xyz の視点​

インフラストラクチャ・プロバイダーにとって、複数の DA 層をサポートすることは不可欠になりつつあります。ロールアップ開発者は、Ethereum だけでなく、Celestia、EigenDA、Avail への信頼性の高い RPC アクセスを必要としています。

BlockEden.xyz は、Celestia および 10 以上のブロックチェーン・エコシステム向けに高性能な RPC インフラを提供しており、ロールアップチームがノードインフラを管理することなくモジュラースタック上に構築することを可能にします。当社のデータ可用性 API を探索して、ロールアップのデプロイを加速させましょう。

結論：新しい競争優位性としてのデータ可用性​

Celestia のデータ可用性サンプリング（DAS）は、単なる漸進的な改善ではなく、ブロックチェーンが状態を検証する方法におけるパラダイムシフトです。ライトノードが確率的サンプリングを通じてセキュリティに参加できるようにすることで、Celestia はモノリシックなチェーンでは不可能な方法で検証を民主化します。

Matcha アップグレードによる 128 MB のブロックと、Fibre ビジョンの 1 Tbps スループットは、ロールアップ経済の転換点を象徴しています。データ可用性のコストが 100 分の 1 になれば、オンチェーンでの高頻度取引、リアルタイムのマルチプレイヤーゲーム、大規模な AI エージェントの連携など、まったく新しいカテゴリーのアプリケーションが実現可能になります。

しかし、テクノロジーだけで勝者が決まるわけではありません。DA 戦争は以下の 3 つの要因によって決まるでしょう：

1. ロールアップの採用: どのチェーンが実際に本番環境への導入を確約するか？
2. 経済的な持続可能性: 利用規模が拡大しても、これらのプロトコルは低コストを維持できるか？
3. セキュリティの回復力: サンプリングベースのシステムは、高度な攻撃に対してどの程度耐性があるか？

Celestia の 50% の市場シェアと 160 GB の処理済みロールアップデータは、このコンセプトが機能することを証明しています。今や問いは「モジュラー DA はスケールできるか？」から「どの DA 層がロールアップ経済を支配するか？」へと移っています。

この状況を進むビルダーへのアドバイスは明確です：DA 層を抽象化することです。再設計することなく Celestia、EigenDA、Ethereum Blob、Avail の間を切り替えられるようにロールアップを設計してください。データ可用性戦争はまだ始まったばかりであり、勝者は予想外の存在かもしれません。

ソース：

• Celestia のデータ可用性層ドキュメント
• データ可用性とは？ | Celestia
• データ可用性サンプリング | Celestia
• Matcha アップグレードの紹介：128MB ブロックを目指して
• Celestia Matcha アップグレード：ブロックサイズの拡大とインフレ率の低下
• データ可用性における Celestia の競争優位性
• Namespaced Merkle Tree（名前空間付きマークルツリー） | Celestia
• GitHub - celestiaorg/nmt: Namespaced Merkle Tree
• ライトノード | Celestia
• モジュラースタックの覇権：Celestia、Avail、EigenDA
• Celestia、1Tb/s のスループット目標を掲げる Fibre プロトコルを発表
• Celestia、Vision 2.0 を発表、1Tbps のブロックスペースをターゲットに

世界経済フォーラム（WEF）があるセクターが 2028 年までに 190 億ドルから 3.5 兆ドル規模に成長すると予測したなら、それは注目に値します。その同じセクターが、トークンの新規発行ではなく、実際の企業顧客から年間 1 億 6,600 万ドルの年間経常収益（ARR）を上げているのであれば、もはやそれを単なる「暗号資産のハイプ」として片付けるべきではありません。

分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、静かに根本的な変貌を遂げました。投機家たちがミームコインを追いかけている一方で、少数の DePIN プロジェクトは、中央集権的なクラウドプロバイダーには提供できない「生産レベルの信頼性と 60 〜 80% のコスト削減」を実現することで、数十億ドル規模のビジネスを構築しています。「トークノミクスという見せかけ」から「エンタープライズ・インフラ」への転換は、ブロックチェーンの価値提案を書き換えており、伝統的なクラウド大手も無視できない状況になっています。

目の前に隠れた 3.5 兆ドルのチャンス​

数字は、ほとんどの暗号資産投資家が見逃している物語を物語っています。DePIN エコシステムの時価総額は、2024 年 9 月の 52 億ドルから 2025 年 9 月までに 192 億ドルへと拡大しました。レイヤー 1 のナラティブに執着する業界ではほとんどニュースになりませんでしたが、これは 269% の急増です。現在、追跡されている約 250 のプロジェクトは、コンピューティング、ストレージ、ワイヤレス、エネルギー、センサー、帯域幅の 6 つの垂直市場に及んでいます。

しかし、時価総額は本質ではありません。真のストーリーは「収益密度」にあります。DePIN プロジェクトは現在、セクター全体で推定 7,200 万ドルのオンチェーン年間収益を上げており、収益倍率 10 〜 25 倍で取引されています。これは、2021 年サイクルの 1,000 倍を超えていた評価額からの劇的な圧縮です。これは単なる評価の適正化ではなく、ビジネスモデルが根本的に成熟した証拠です。

世界経済フォーラムによる 2028 年の 3.5 兆ドルという予測は、トークン価格の夢物語に基づいたものではありません。それは、以下の 3 つの巨大なインフラ転換の収束を反映しています。

1. AI コンピューティング需要の爆発: 機械学習のワークロードは 2030 年までに米国電力の 24% を消費すると予測されており、分散型 GPU ネットワークに対する飽くなき需要を生み出しています。
2. 5G/6G 構築の経済学: 通信事業者は 4G ネットワークの 10 倍の密度でエッジインフラを導入する必要がありますが、拠点あたりの資本支出を抑える必要があります。
3. クラウドコストへの反乱: 企業はついに、なぜ AWS、Azure、Google Cloud がコモディティ化したコンピューティングやストレージに対して 30 〜 70% ものマージンを課しているのかを疑問視し始めています。

DePIN が明日すぐに中央集権型インフラに取って代わるわけではありません。しかし、Aethir が 150 以上の企業クライアントに 15 億時間のコンピューティング時間を提供し、Helium が T-Mobile、AT&T、Telefónica と提携を結ぶとき、「実験的なテクノロジー」というナラティブは崩壊します。

エアドロップから年間経常収益（ARR）へ​

DePIN セクターの変貌を最もよく理解するには、経済活動を装ったトークン・インフレ・スキームではなく、実際に 8 桁（数千万ドル）の収益を上げているビジネスの視点から見ることです。

Aethir: GPU のパワーハウス​

Aethir は単なる最大の DePIN 収益生成プロジェクトではありません。クラウドコンピューティングの経済性を書き換えています。AI トレーニング、推論、ゲーミング、Web3 インフラにわたる 150 社以上の支払いを行っている法人顧客から、2025 年第 3 四半期までに 1 億 6,600 万ドルの ARR を達成しました。これは理論上のスループットではなく、コンピューティングの可用性を保証する必要がある AI モデルトレーニング運用、ゲームスタジオ、AI エージェントプラットフォームなどの顧客からの請求実績です。

その規模は驚異的です。94 か国に 44 万以上の GPU コンテナが配備され、15 億時間以上のコンピューティング時間を提供しています。比較のために言うと、これは収益対時価総額の効率で測定した場合、Filecoin（時価総額で 135 倍大きい）、Render（455 倍）、Bittensor（14 倍）を合計したよりも多くの収益を上げていることになります。

Aethir のエンタープライズ戦略は、なぜ DePIN が中央集権型クラウドに勝てるのかを明らかにしています。伝統的なインフラプロバイダーが嫉妬するような SLA（サービスレベル保証）を維持しながら、AWS と比較して 70% のコスト削減を実現しているからです。データセンター、ネットカフェ、企業のハードウェアからアイドル状態の GPU を集約することで、Aethir は価格面でハイパースケーラーを圧倒しつつ、パフォーマンス面でそれらに匹敵する供給側マーケットプレイスを構築しています。

2026 年第 1 四半期の目標はさらに野心的です。加速する AI インフラ需要を取り込むために、グローバルなコンピューティング・フットプリントを倍増させる計画です。Filecoin Foundation（永続的ストレージ統合のため）や主要なクラウドゲーミングプラットフォームとの提携により、Aethir は真のエンタープライズ・スティッキネス（一度限りのプロトコル利用ではなく、継続的な契約）を実現した最初の DePIN プロジェクトとしての地位を確立しています。

Grass: データスクレイピング・ネットワーク​

Aethir がコンピューティングを収益化する一方で、Grass はインフラのカテゴリーを超えた DePIN の柔軟性を証明しています。AI トレーニングパイプラインのための分散型ウェブスクレイピングとデータ収集という、根本的に異なる価値提案から 3,300 万ドルの ARR を上げています。

Grass は消費者の帯域幅を取引可能なコモディティに変えました。ユーザーは軽量のクライアントをインストールし、住宅用 IP アドレスを介して AI トレーニングデータの要求をルーティングします。これにより、中央集権的なスクレイピングサービスを悩ませている「アンチボット検知」の問題を解決しています。AI 企業は、レート制限や CAPTCHA の壁に阻まれることなく、地理的に多様でクリーンなトレーニングデータにアクセスするためにプレミアム料金を支払います。

Grass は、既存のプロキシサービスプロバイダー（Bright Data、Smartproxy など）に流れていたマージンを自ら獲得しつつ、より優れたカバレッジを提供できるため、この経済モデルが成立しています。ユーザーにとっては未利用の帯域幅からの不労所得となり、AI ラボにとってはウェブ規模のデータへの信頼性の高いアクセスを 50 〜 60% のコスト削減で実現するものとなります。

Bittensor：分散型インテリジェンス・マーケット​

Bittensor のアプローチは、IaaS（Infrastructure-as-a-Service）モデルとは根本的に異なります。計算リソースや帯域幅を販売するのではなく、画像生成、テキスト補完、予測分析などの特定の機械学習タスクに特化した「サブネット」のマーケットプレイスを通じて、AI モデルの出力を収益化します。

2025 年 9 月までに、128 を超えるアクティブなサブネットが共同で年間約 2,000 万ドルの収益を上げ、主要な Inference-as-a-Service（推論サービス）サブネットは単独で 1,040 万ドルに達すると予測されています。開発者は OpenAI 互換 API を通じて Bittensor 搭載モデルにアクセスでき、分散型インフラを意識することなく、コスト競争力の高い推論を実行できます。

機関投資家による検証は、2025 年 12 月の Grayscale の Bittensor Trust (GTAO) の設立によってもたらされ、続いて xTAO や TAO Synergies などの公開企業が 70,000 以上の TAO トークン（約 2,600 万ドル）を蓄積しました。BitGo、Copper、Crypto.com を含むカストディ・プロバイダーは Yuma のバリデーターを通じて Bittensor を統合しており、DePIN が伝統的金融（TradFi）インフラにとって、もはや「エキゾチック（異端的）」な存在ではないことを示しています。

Render Network：3D レンダリングからエンタープライズ AI へ​

Render の軌跡は、DePIN プロジェクトが初期のユースケースを超えてどのように進化するかを示しています。もともとはアーティストやスタジオ向けの分散型 3D レンダリングに焦点を当てていましたが、需要の変化に伴い Render は AI コンピューティングへと舵を切りました。

2025 年 7 月の指標：149 万フレームがレンダリングされ、207,900 USDC 分の手数料がバーン（焼却）されました。全期間のレンダリング・フレーム数の 35% が 2025 年単年で占められており、採用が加速していることを証明しています。2025 年第 4 四半期には、RNP-021 を通じてエンタープライズ GPU のオンボーディングが開始され、NVIDIA H200 および AMD MI300X チップを統合し、レンダリング・タスクと並行して AI 推論および学習ワークロードを提供しています。

Render の経済モデルは、手数料収入（単月で 207,900 USDC）をバーンすることで、インフレ傾向のある DePIN プロジェクトとは対照的な、デフレ型のトークノミクスを生み出しています。エンタープライズ GPU のオンボーディングが拡大するにつれ、Render は、ホビイストのノード・オペレーターではなく、確実な計算リソースの SLA（サービス品質保証）を必要とする企業をターゲットとした、高性能、監査済みハードウェア、厳選された供給源を持つプレミアム層のオプションとしての地位を確立しています。

Helium：通信業界の分散型ディスラプション​

Helium のワイヤレス・ネットワークは、DePIN が数兆ドル規模の既存産業に浸透できることを証明しています。T-Mobile、AT&T、Telefónica とのパートナーシップは単なるパイロット・プログラムではなく、Helium の分散型ホットスポットが到達困難なエリアのマクロセル・カバレッジを補完する本番稼働のデプロイメントです。

通信事業者にとって、その経済性は非常に魅力的です。コミュニティが展開する Helium のホットスポットは、従来の携帯電話基地局の建設コストの数分の一で済み、多額の設備投資なしで「ラストワンマイル」のカバレッジ問題を解決します。ホットスポットのオペレーターにとっては、トークンの投機ではなく、実際のデータ使用による継続的な収益となります。

Messari による 2025 年第 3 四半期の State of Helium レポートでは、持続的なネットワーク成長とデータ転送量が強調されており、通信セクターにおけるブロックチェーン市場は 2024 年の 10.7 億ドルから 2030 年までに 72.5 億ドルに成長すると予測されています。Helium は、伝統的に破壊的革新が困難であったセグメントにおいて、意味のある市場シェアを獲得しています。

60〜80% のコスト優位性：採用を強制する経済学​

DePIN の価値提案は、イデオロギー的な分散化ではなく、圧倒的なコスト効率にあります。Fluence Network が 中央集権型クラウドと比較して 60〜80% の節約を主張する場合、それは同等の計算能力、SLA 保証、可用性ゾーンといった、対等な条件での比較を指しています。

このコスト優位性は、構造的な違いから生まれます：

1. プラットフォーム・マージンの排除：AWS、Azure、Google Cloud は、基盤となるインフラ・コストに 30〜70% のマージンを上乗せしています。DePIN プロトコルは、これらのマージンをアルゴリズムによるマッチングと透明性の高い手数料構造に置き換えます。

2. 遊休キャパシティの活用：中央集権型クラウドはピーク需要に備えて設備を整える必要があり、オフピーク時にはキャパシティがアイドル状態になります。DePIN は、世界中に分散されたリソースを集約し、より高い平均稼働率で運用します。

3. 地理的アービトラージ：DePIN ネットワークは、エネルギー・コストが低く、ハードウェアが十分に活用されていない地域を活用し、ワークロードを動的にルーティングして価格対性能比を最適化します。

4. オープンな市場競争：例えば Fluence のプロトコルは、独立したコンピューティング・プロバイダー間の競争を促進し、複数年のリザーブドインスタンス契約を必要とせずに価格を押し下げます。

従来のクラウド・プロバイダーも同等の割引を提供しています（AWS リザーブドインスタンスは最大 72% 節約、Azure リザーブド VM インスタンスは 72%、Azure ハイブリッド特典は 85%）。しかし、これらには 1〜3 年の契約と前払いが必要です。DePIN は、リアルタイムで調整されるスポット価格により、オンデマンドで同様の節約を実現します。

可変のワークロード（AI モデルの実験、レンダリング・ファーム、科学計算）を管理する企業にとって、この柔軟性は革新的です。週末だけ 10,000 台の GPU を起動し、AWS より 70% 安いスポット料金を支払い、月曜の朝にインフラを停止する。キャパシティ・プランニングも、無駄な予約キャパシティも必要ありません。

機関投資家資金は実益に従う​

リテール投資家の投機から機関投資家の配分へのシフトは、数値で証明されています。DePIN スタートアップは 2025 年に約 10 億ドルを調達し、2024 年 1 月から 2025 年 7 月の間に 165 以上のプロジェクト（および 89 以上の非公開案件）に 7 億 4,400 万ドルが投資されました。これは、エアドロップを追いかける安易な資金ではなく、インフラに特化したベンチャーキャピタルによる計算された投資です。

2 つのファンドが機関投資家の真剣度を示しています：

• Borderless Capital の 1 億ドルの DePIN Fund III（2024 年 9 月）：peaq、Solana Foundation、Jump Crypto、IoTeX が支援し、製品市場適合性（PMF）と収益実績が証明されたプロジェクトをターゲットとしています。

• Entrée Capital の 3 億ドルのファンド（2025 年 12 月）：プレシードからシリーズ A までの AI エージェントと DePIN インフラに明確に焦点を当て、自律型システムと分散型インフラの融合に賭けています。

重要なのは、これらがインフラにヘッジしているクリプト・ネイティブなファンドではなく、DePIN が中央集権型のクラウド競合他社と比較して優れたリスク調整後リターンを提供していることを認識している、伝統的なインフラ投資家であるという点です。収益の 10 倍で取引されているが独占的な堀（モート）を持つハイパースケーラーに対し、収益の 15 倍で取引されているプロジェクト（Aethir など）に資金を提供できる場合、DePIN の非対称性は明白になります。

また、新しい DePIN プロジェクトは 2021 年のトークノミクスの失敗から学んでいます。過去 12 か月間に立ち上げられたプロトコルの平均完全希薄化後時価総額（FDV）は 7 億 6,000 万ドルに達し、2 年前に立ち上げられたプロジェクトのほぼ 2 倍となっています。これは、初期のネットワークを苦しめたエミッション（排出）によるデススパイラルを回避したためです。トークン供給の抑制、収益ベースのアンロック、およびバーン・メカニズムが、長期的な資本を引き付ける持続可能な経済圏を構築しています。

投機からインフラへ：今、何が変わるのか​

2026 年 1 月は大きな転換点となりました。コンピューティング・パワー、マッピング・データ、ワイヤレス帯域幅に対する企業需要に支えられ、DePIN セクターの収益は単月で 1 億 5,000 万ドルに達しました。これは一時的なトークンの価格高騰によるものではなく、現実の課題を解決する顧客による利用料ベースの請求によるものです。

この影響はクリプト・エコシステム全体に波及しています。

開発者にとって：DePIN インフラは、ついに AWS に代わるプロダクション・グレードの選択肢を提供しています。Aethir の 440,000 個の GPU は LLM（大規模言語モデル）のトレーニングを可能にし、Filecoin は暗号学的検証を伴うペタバイト規模のデータ保存を可能にしました。Helium は AT&T との契約なしで IoT 接続を提供できます。ブロックチェーン・スタックが完成したのです。

企業にとって：コスト最適化は、もはやパフォーマンスか価格かの選択ではありません。DePIN は、透明性のある価格設定、ベンダー・ロックインの排除、そして中央集権型クラウドには真似できない地理的な柔軟性を備え、その両方を実現します。CFO（最高財務責任者）もこれに注目するでしょう。

投資家にとって：収益マルチプルはテクノロジー・セクターの標準（10 ～ 25 倍）へと収束しつつあり、2021 年の投機的な狂乱期には不可能だったエントリー・ポイントが生まれています。収益の 15 倍で取引される Aethir は、ほとんどの SaaS 企業よりも割安であり、成長率はより高速です。

トークノミクスにとって：実際の収益を生み出すプロジェクトは、インフレ的な排出に頼ることなく、トークンのバーン（Render）、プロトコル手数料の分配（Bittensor）、またはエコシステムの成長資金（Helium）に充てることができます。持続可能な経済ループが、ポンジ的な再帰性に取って代わります。

世界経済フォーラムの 3.5 兆ドルという予測は、今や控えめに見えます。DePIN が 2028 年までにクラウド・インフラ支出のわずか 10％（現在のクラウド成長率で年間約 600 億ドル）を獲得し、プロジェクトが収益の 15 倍で取引されると仮定すると、セクター全体の時価総額は 9,000 億ドルに達します。これは今日の 192 億ドルというベースから 46 倍の成長を意味します。

BlockEden.xyz のビルダーが知っておくべきこと​

DePIN の革命は孤立して起きているのではありません。Web3 開発者がますます依存することになるインフラの依存関係を生み出しています。Sui、Aptos、または Ethereum 上で構築している場合、dApp のオフチェーン・コンピューティング要件（AI 推論、データ・インデックス作成、IPFS ストレージ）は、AWS ではなく DePIN プロバイダーを経由することが増えるでしょう。

なぜ重要なのか：コスト効率です。dApp が AI 生成コンテンツ（NFT 作成、ゲーム・アセット、トレーディング・シグナル）を提供する場合、Bittensor や Aethir を通じて推論を実行することで、AWS のコストを 70％ 削減できる可能性があります。利益率の低いプロジェクトにとって、これは持続可能性と資金枯渇（バーンレートによる終焉）を分ける決定的な差となります。

BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、および 15 以上のブロックチェーン・ネットワーク向けにエンタープライズ・グレードの API インフラを提供しています。DePIN プロトコルがプロダクション対応のインフラとして成熟するにつれ、当社のマルチチェーン・アプローチにより、開発者は信頼性の高い RPC アクセスとともに、分散型のコンピューティング、ストレージ、帯域幅を統合できるようになります。API マーケットプレイスを探索して、永続的な設計の基盤の上に構築を開始してください。

企業の転換はすでに完了している​

DePIN は「これから来るもの」ではなく、すでに「ここにあるもの」です。Aethir が 150 社の企業顧客から 1 億 6,600 万ドルの ARR（年間経常収益）を創出し、Helium が T-Mobile や AT&T と提携し、Bittensor が OpenAI 互換の API を通じて AI 推論を提供している今、「実験的なテクノロジー」というラベルはもはや当てはまりません。

このセクターは、クリプト・ネイティブな採用から企業の検証へと、キャズム（溝）を越えました。機関投資家の資本はもはや「可能性」に資金を提供しているのではなく、中央集権的な競合他社には真似できないコスト構造を持つ、実証済みの収益モデルに資金を提供しているのです。

ブロックチェーン・インフラにとって、その意味は深遠です。DePIN は、分散化が単なるイデオロギー的な好みではなく、競争上の優位性であることを証明しています。SLA 保証付きで 70％ のコスト削減を実現できるのであれば、企業に対して Web3 の哲学を説得する必要はありません。ただ請求書を見せるだけでいいのです。

3.5 兆ドルのチャンスは予測ではありません。それは数学です。そして、トークン・カジノではなく、本物のビジネスを構築しているプロジェクトが、その機会を掴むためのポジションを築いています。

ソース:

• DePIN の 2026 年の成長ポテンシャルとオンチェーン収益の画期的進歩
• 1 兆ドルのハイプを超えて、分散型インフラは世界を動かす準備ができているか？
• DePIN は 2028 年までに 3.5 兆ドル規模に成長：世界経済フォーラム
• ブロックチェーンと AI が 2028 年までに 3.5 兆ドルの DePIN 市場ブームを後押し：WEF
• TAO ニュース：Bittensor エコシステムが急成長
• Helium の現状 2025 年第 3 四半期 | Messari
• Aethir はどのようにしてトップの企業向け DePIN コンピューティング・プラットフォームになったのか
• Aethir の記録的な第 3 四半期
• DePIN を活用したクラウドレス・コンピューティングが未来である 6 つの理由
• DePIN の現状 2025 年 | Messari
• DePIN 資金調達プレイブック 2026

ニューヨーク証券取引所（NYSE）の親会社であるインターコンチネンタル取引所（ICE）が 2025 年 10 月に Polymarket へ 20 億ドルの投資を行ったとき、それは単なる暗号資産スタートアップへの賭けではありませんでした。それは、より大きな何か、つまり「情報そのものを取引可能な資産クラスへと変貌させるプロセス」に参加するための切符を手に入れるためのものでした。その 6 ヶ月後、予測市場は週次ボリュームで 59 億ドルを処理し、AI エージェントが取引の 30% を占め、ヘッジファンドは財務省証券先物よりも高い精度で FRB の決定をヘッジするためにこれらのプラットフォームを利用しています。

インフォメーション・ファイナンス（Information Finance）へようこそ。これは暗号資産において最も急速に成長しているセグメントであり、おそらくステーブルコインが主流になって以来、最も重要なインフラの転換点となるでしょう。

投機的なカジノから機関投資家向けのインフラへ​

数字は、この業界が根本的に自己変革を遂げた物語を物語っています。2024 年当時、予測市場は政治マニアのためのニッチで興味深い存在に過ぎず、本格的な資金からは無視されていました。しかし 2026 年 1 月までに、Piper Sandler は、今年の予測市場における契約取引数が 4,450 億件を超え、想定元本ベースのボリュームは 2,225 億ドルに達すると予測しています。これは 2025 年の 950 億契約から大幅な増加です。

その触媒となったのは 3 つの要素でした。

規制の明確化: 2025 年の CLARITY 法により、イベント契約は CFTC（商品先物取引委員会）の監督下で正式に「デジタル・コモディティ」として分類されました。この規制上の青信号により、主要銀行を傍観させていたコンプライアンスの障壁が解消されました。Kalshi が 2025 年 5 月に CFTC に対して勝ち取った勝訴判決は、イベント契約がギャンブルではなくデリバティブであることを確立しました。これにより、スポーツブックが州ごとのライセンス付与に直面する一方で、プラットフォームが全米で運営できるという連邦政府の判例が作られました。

機関投資家による投資: Polymarket は ICE から 90 億ドルの評価額で 20 億ドルの資金を確保し、NYSE の親会社は予測データを機関投資家向けのフィードに統合しました。負けじと Kalshi も 2 回のラウンドで計 13 億ドルを調達しました。10 月に 3 億ドル、12 月に Paradigm、a16z、Sequoia、ARK Invest から 10 億ドルを調達し、110 億ドルの評価額に達しました。これら 2 つのプラットフォームを合わせると、現在の価値は 200 億ドルに達します。

AI の統合: 自律型 AI システムが現在、総取引量の 30% 以上を占めています。RSS3 の MCP サーバーのようなツールにより、AI エージェントがニュースフィードをスキャンし、人間の介入なしに取引を実行できるようになり、予測市場を 24 時間 365 日稼働する情報処理エンジンへと変貌させました。

予測市場の大戦：Kalshi vs. Polymarket​

2026 年 1 月 23 日現在、競争は激化しています。Kalshi は市場シェアの 66.4% を占め、毎週 20 億ドル以上を処理しています。しかし、Polymarket が今年のボリュームリーダーとして終える確率は約 47% とされており、Kalshi は 34% で続いています。Robinhood のような新参者も市場シェアの 20% を獲得しており、この分野が依然として大きく開かれていることを示しています。

各プラットフォームは異なるニッチを築いています。

Kalshi は CFTC 規制下の取引所として運営されており、米国の個人投資家へのアクセスを可能にしていますが、より厳格な監督を受けています。想定元本 430 億ドルのボリュームのうち約 90% はスポーツ関連のイベント契約によるものです。ネバダ州やコネチカット州のギャンブル当局は、これらの契約が無認可のギャンブルと重複していると主張し、停止命令を出しており、法的摩擦が不確実性を生んでいます。

Polymarket は暗号資産のレール（Polygon）上で動作し、グローバルにパーミッションレスなアクセスを提供していますが、主要市場での規制圧力に直面しています。欧州の MiCA 規制により、2026 年には EU 圏内でのアクセスに完全な認可が必要となります。プラットフォームの分散型アーキテクチャは検閲耐性を提供しますが、コンプライアンスを重視する管轄区域での機関投資家の採用を制限しています。

両社とも、長期的な機会は現在の焦点の遥か先にあると考えています。真の賞品はスポーツ賭博や選挙市場ではなく、集合知の「ブルームバーグ端末」になることです。

ヘッジ不可能なものをヘッジする：ウォール街による予測市場の活用​

最も革命的な進展はボリュームの成長ではなく、従来のデリバティブではサポートできなかった全く新しいヘッジ戦略の出現です。

FRB 金利ヘッジ: 現在の Kalshi のオッズでは、1 月 28 日の会合で FRB が金利を据え置く確率は 98% です。しかし、本当の動きは 2026 年 3 月の契約にあり、そこでは 25 ベーシスポイントの利下げ確率が 74% となっており、成長鈍化を懸念する人々にとって重要なヘッジの場となっています。大手ファンドは、これらのバイナリ契約（FRB が利下げするかしないか）を使用して、財務省証券先物よりも高い精度でポートフォリオの「リスク軽減」を行っています。

インフレ保険: 2025 年 12 月の CPI（消費者物価指数）が 2.7% と発表された後、Polymarket のユーザーは 2026 年のインフレキャップを積極的に取引しています。現在、インフレが反発し、年間を通じて 3% 以上にとどまる確率は 30% と織り込まれています。機関投資家向けの最低取引額が必要な従来のインフレスワップとは異なり、これらの契約はわずか 1 ドルからアクセス可能であり、個人投資家が生活費のために「インフレ保険」を購入することを可能にしています。

政府閉鎖からの保護: 小売業者は予測契約を通じて政府閉鎖のリスクを相殺しています。住宅ローン貸付業者は規制上の決定をヘッジし、テック投資家は CPI 契約を使用して株式ポートフォリオを保護しています。

スピードの優位性: 2025 年を通じて、予測市場は主要な金融メディアが追いつく数週間前に、FRB の方針転換を 3 回中 3 回とも予測することに成功しました。この「スピードの差」こそが、Saba Capital Management のような企業が、債券市場の複雑な代替指標を介さず、Kalshi の CPI 契約を使用してインフレを直接ヘッジする理由です。

AI 主導の情報オラクル​

2026 年の予測市場を語る上で、AI の統合ほど重要な要素はないでしょう。自律型システムは単に参加しているだけでなく、これらの市場の機能そのものを根本から変えつつあります。

AI エージェントは取引高の 30% 以上を占めており、ニュースフィード、ソーシャルメディア、経済データをスキャンして、人間のトレーダーが情報を処理するよりも速く取引を実行します。これにより自己強化的なループが生まれます。AI 主導の流動性がより多くの機関投資家の資金を呼び込み、それが価格発見機能を向上させ、さらに AI 戦略の収益性を高めるのです。

その影響はトレーディングにとどまりません：

• リアルタイム感情分析: 企業は AI 搭載の予測フィードをダッシュボードに統合し、内部のリスク管理や売上予測に活用しています
• 機関向けデータライセンシング: プラットフォームは、高度化された市場データを「アルファ」としてヘッジファンドや取引会社にライセンス提供しています
• ニュースへの自動対応: 重大発表から数秒以内に予測価格が調整されます。これは伝統的な市場が反応するよりも早いことが多々あります

この AI レイヤーこそが、Bernstein のアナリストが「ブロックチェーン・レイル、AI 分析、ニュースフィード」は単に隣接するトレンドではなく、予測プラットフォーム内で融合し、新しいカテゴリーの金融インフラを構築していると主張する理由です。

賭けを超えて：資産クラスとしての情報​

「投機的なカジノ」から「情報インフラ」への変貌は、より深い洞察を反映しています。それは、予測市場が他の金融商品では不可能なものに価格をつけられるという点です。

伝統的なデリバティブでは、金利の変動、通貨の乱高下、コモディティ価格をヘッジできます。しかし、以下のような事象のヘッジには適していません：

• 規制上の決定（新しい関税、政策変更）
• 政治的結果（選挙、政権樹立）
• 経済的なサプライズ（CPI 発表、雇用統計）
• 地政学的イベント（紛争、通商条約）

予測市場はこのギャップを埋めます。インフレの影響を懸念する個人投資家は、「CPI が 3.1% を超える」という予測を数セントで購入することで、実質的にインフレ保険を購入できます。通商政策を懸念する多国籍企業は、関税リスクを直接ヘッジできます。

ICE（インターコンチネンタル取引所）が Polymarket のデータを機関投資家向けフィードに統合したのはこのためです。これは単なるベッティングプラットフォームの話ではなく、情報レイヤーの話なのです。予測市場は、世論調査やアンケート、アナリストの予測よりも効率的に人々の信念を集約します。これらは経済予測のためのリアルタイムな「真実のレイヤー」になりつつあります。

リスクと規制の綱渡り​

爆発的な成長の一方で、大きなリスクも残っています。

規制上の裁定取引: Kalshi が連邦レベルで勝ち取った先例は、州レベルのギャンブル規制当局から同社を保護するものではありません。ネバダ州とコネチカット州による停止勧告は、潜在的な管轄権の衝突を示唆しています。もし主要な州で予測市場がギャンブルに分類されれば、国内の小売市場が断片化する可能性があります。

集中リスク: Kalshi と Polymarket を合わせた評価額が 200 億ドルに達しており、業界は高度に集中しています。どちらかのプラットフォームに対する規制措置が行われれば、セクター全体の信頼が崩壊しかねません。

AI による操作: 取引高の 30% を AI が占めるようになると、市場の健全性に疑問が生じます。AI エージェント同士が共謀することは可能か？ 自律型システムによる組織的な操作をプラットフォームはどう検知するのか？ これらのガバナンスの問題はまだ解決されていません。

クリプトへの依存: Polymarket がクリプトのインフラ（Polygon、USDC）に依存していることは、その運命をクリプト市場の状況やステーブルコインの規制結果と結びつけています。もし USDC が制限を受ければ、Polymarket の決済インフラは不透明なものになります。

次に来るもの：2,220 億ドルの機会​

軌道は明確です。Piper Sandler による 2026 年の想定元本ベースの取引高 2,225 億ドルという予測は、予測市場が多くの伝統的なデリバティブカテゴリーよりも大きくなることを意味します。注目すべきいくつかの進展は以下の通りです：

新しい市場カテゴリー: 政治や連邦準備制度（Fed）の決定だけでなく、気候事象、AI 開発のマイルストーン、企業の決算サプライズ、技術革新などの予測市場が期待されます。

銀行の統合: 大手銀行はコンプライアンスへの懸念から、主に静観を続けてきました。規制の明確化が進めば、機関投資家向けの予測市場トレーディングにおけるカストディやプライムブローカレッジサービスが登場すると予想されます。

保険商品: 予測コントラクトと保険の境界線は曖昧です。予測市場のインフラ上に構築されたパラメトリック保険商品（震度に基づき支払われる地震保険や、天候結果に連動する収穫保険など）が登場する可能性があります。

グローバル展開: Kalshi と Polymarket はどちらも主に米国に焦点を当てています。アジアやラテンアメリカを中心とした国際的な拡大は、大きな成長の可能性を秘めています。

2026 年の予測市場の争いは、誰がより多くのスポーツ賭博を処理するかという話ではありません。それは、信念が取引可能、ヘッジ可能、そして最終的には収益化可能になる資産クラス、「情報金融（Information Finance）」のインフラを誰が構築するかという争いなのです。

初めて、情報に市場価格がつきました。そして、それがすべてを変えるのです。

予測市場や DeFi アプリケーションを支えるブロックチェーン・インフラを構築している開発者のために、BlockEden.xyz は Ethereum、Polygon、その他のチェーンにわたって企業グレードの API サービスを提供しています。これは Polymarket のようなプラットフォームが依存しているものと同じ基礎レイヤーです。

Alchemy は Web3 インフラストラクチャ領域で支配的な存在であり、数千人の開発者や OpenSea のような主要プロジェクトのエントリーポイントとして機能しています。G2、Reddit、GitHub などのプラットフォームから公開されているユーザーの声を分析することで、開発者が何を重視し、どこで苦労し、Web3 開発体験の未来がどのようになるかを明確に把握できます。これは単一のプロバイダーに関する話ではなく、エコシステム全体の成熟したニーズを映し出すものです。

ユーザーが一貫して好む点​

レビューサイトやフォーラム全体で、ユーザーは Alchemy の市場での地位を確固たるものにしたいくつかの主要な強みを一貫して称賛しています。

• 手間のかからない「オンランプ」＆使いやすさ: 初心者や小規模チームは、すぐに始められる点を称賛しています。G2 のレビューでは「Web3 を構築するのに最適なプラットフォーム」と頻繁に言及され、設定の容易さと包括的なドキュメントが評価されています。ノード運用の複雑さをうまく抽象化しています。
• 集中型ダッシュボードとツール群: 開発者は観測性のための単一の「コマンドセンター」を持てることを評価しています。リクエストログの監視、分析の閲覧、アラート設定、API キーのローテーションを一つのダッシュボードで行える点は、ユーザー体験の大きな勝利です。
• インテリジェントな SDK のデフォルト設定: Alchemy SDK はデフォルトでリクエストのリトライと指数バックオフを処理します。この小さくても重要な機能により、開発者はボイラープレートコードを書く手間が省かれ、レジリエントなアプリケーション構築の摩擦が低減されます。
• 強力なサポートの評判: ブロックチェーン開発という複雑な領域において、迅速なサポートは大きな差別化要因です。TrustRadius などの総合レビューサイトでは、Alchemy の親切なサポートチームが主要な利点として頻繁に挙げられています。
• 社会的証明と信頼: OpenSea などの大手事例を示し、強力なパートナーからの推薦を得ることで、マネージド RPC プロバイダーを選択するチームに安心感を提供しています。

主な課題点​

肯定的な点がある一方で、アプリケーションがスケールし始めると開発者は繰り返し直面する課題に遭遇します。これらの痛点は改善のための重要な機会を示しています。

• スループット上限という「見えない壁」: 最も一般的な不満は 429 Too Many Requests エラーに直面することです。開発者はメインネットをフォークしてテストしたり、バーストでデプロイしたり、同時に多数のユーザーにサービスを提供したりする際にこのエラーに遭遇します。特に有料プランでもスパイク時にスロットリングされると混乱が生じます。その結果、CI/CD パイプラインが壊れ、テストが不安定になり、開発者は手動で sleep コマンドやバックオフロジックを実装せざるを得ません。
• 低い同時実行性への認識: Reddit などのフォーラムでは、低価格プランでは同時ユーザー数が少ないとレートリミットがすぐに発動するといったエピソードが頻繁に語られます。正確性はワークロードに依存しますが、この認識がチームをより複雑なマルチプロバイダー構成や予想外の早期アップグレードへと導きます。
• 重いクエリでのタイムアウト: 特に eth_getLogs のような集中的な JSON-RPC 呼び出しは、タイムアウトや 500 エラーを引き起こすことがあります。これによりクライアント側の体験が阻害されるだけでなく、Foundry や Anvil といったローカル開発ツールがクラッシュし、生産性が低下します。
• SDK とプロバイダーの混乱: 新規参入者はノードプロバイダーの範囲について学習曲線に直面します。たとえば、Stack Overflow の質問では eth_sendTransaction が失敗した際に、Alchemy のようなプロバイダーが秘密鍵を保持していないことを理解していないケースがあります。API キーや URL の誤設定による不透明なエラーも、エコシステムに不慣れな開発者にとってハードルとなります。
• データプライバシーと集中化への懸念: 声高な開発者の一部は、自己ホスト型やプライバシー重視の RPC を好むと述べています。大規模な集中型プロバイダーが IP アドレスを記録し、取引を検閲する可能性があることを懸念し、信頼と透明性が最重要であることを強調しています。
• 製品の幅とロードマップ: G2 の比較レビューでは、競合他社が新しいエコシステムへより速く拡大している、あるいは Alchemy が「数チェーンに集中しすぎている」と指摘されることがあります。これにより、非 EVM チェーン上で構築するチームとの期待ギャップが生まれます。

開発者の期待が崩れる場面​

これらの課題は、開発ライフサイクルの予測可能なタイミングで顕在化することが多いです：

1. プロトタイプからテストネットへ: 開発者のローカル環境では完璧に動作するプロジェクトが、CI/CD 環境で並列テストを実行するとスループット上限に達し、失敗します。
2. ローカルフォーキング: Hardhat や Foundry を使ってメインネットをフォークし、リアルなテストを行う開発者は、429 エラーや大量データクエリによるタイムアウトを最初に報告することが多いです。
3. NFT / データ API のスケール: 大規模な NFT コレクションのミンティングイベントやデータロードは、デフォルトのレートリミットを簡単に超え、キャッシュやバッチ処理のベストプラクティスを探す必要が生じます。

コアな「Jobs-to-be-Done」の抽出​

このフィードバックを要約すると、Web3 開発者の根本的なニーズは 3 つに絞られます：

• 「観測とデバッグのための単一画面が欲しい」 このニーズは Alchemy のダッシュボードがうまく満たしています。
• 「バースト的なワークロードを予測可能かつ管理しやすくしてほしい」 開発者は上限を受け入れますが、スパイク時の処理を滑らかにし、デフォルトを改善し、すぐに使えるコードスキャフォールドを求めています。
• 「インシデント時にブロックされないようにしてほしい」 問題が発生した際、開発者は明確なステータス更新、実践的な事後分析、そして簡単に実装できるフェイルオーバーパターンを必要とします。

より良い開発者体験のための実践的機会​

この分析に基づき、インフラプロバイダーは以下の機会に取り組むことで提供価値を高められます：

• プロアクティブな「スループットコーチ」: ダッシュボードまたは CLI ツールで計画されたワークロードをシミュレートし、CU/s（秒間コンピュートユニット）上限に達するタイミングを予測し、ethers.js、viem、Hardhat、Foundry などの人気ライブラリ向けに正しく設定されたリトライ/バックオフスニペットを自動生成します。
• ゴールデンパステンプレート: 例えば、メインネットフォーク用の保守的な同時実行設定を持つ Hardhat ネットワーク構成や、ページネーションで eth_getLogs を効率的にバッチ処理するサンプルコードなど、一般的な課題に対する本番品質のテンプレートを提供します。
• 適応型バースト容量: 有料プランで「バーストクレジット」や弾力的な容量モデルを提供し、短期的なトラフィックスパイクに対応します。これにより、不要な制約感が解消されます。
• 公式マルチプロバイダー・フェイルオーバーガイド: レジリエントな dApp は複数の RPC を使用することを前提に、バックアッププロバイダーへのフェイルオーバー手順とサンプルコードを提供し、信頼性と実務的ベストプラクティスに合致させます。
• 徹底的な透明性: プライバシーや検閲に関する懸念に直接応えるため、データ保持ポリシー、記録される情報、フィルタリングの有無について明確でアクセスしやすいドキュメントを提供します。
• 実践的なインシデントレポート: 単なるステータスページに留まらず、インシデント発生時（例：2025 年 8 月 5〜6 日の EU リージョン遅延）に根本原因分析（RCA）と具体的な対策（例：「今すぐ取れる緩和策」）を併記します。

結論：Web3 インフラのロードマップ​

Alchemy に関するユーザーの声は、Web3 インフラ全体にとって貴重なロードマップを示しています。プラットフォームはオンボーディング体験の簡素化に優れていますが、スケーリング、予測可能性、透明性に関する課題は、開発者体験の次なるフロンティアを示唆しています。

業界が成熟するにつれ、勝ち残るプラットフォームは、信頼できるアクセスを提供するだけでなく、開発者が初日からレジリエントでスケーラブル、かつ信頼性の高いアプリケーションを構築できるようツールと指針を提供するものです。

QuickNode は Web3 インフラストラクチャの柱として位置付けられ、スピードと幅広いマルチチェーンサポートで高く評価されています。多くの開発者が選ぶ理由と、体験を改善できるポイントを把握するために、G2、Reddit、Product Hunt、Trustpilot といったプラットフォームからの公開ユーザーフィードバックを幅広く統合しました。

この分析から明らかなストーリーが浮かび上がります。開発者はコアプロダクトを愛用していますが、特にコスト面で課題が残っています。

ハイライト：ユーザーが QuickNode を好きな点​

全体を通して、ユーザーは以下の 3 つのコア強みがもたらすプレミアムで摩擦のない開発者体験を称賛しています。

🚀 超高速パフォーマンスと揺るぎない信頼性​

これが QuickNode の最も称賛される機能です。ユーザーはサービスを 「超高速」 かつ 「最もパフォーマンスが高く信頼できる RPC プロバイダー」 と一貫して表現しています。100ms 未満の低レイテンシ応答と、99.99% の稼働率を謳うことで、開発者はレスポンシブな dApp を自信を持って構築・スケールできます。

Nansen のエンタープライズクライアントは、QuickNode が 「堅牢で低レイテンシ、高パフォーマンスなノード」 を提供し、数十億件のリクエストを処理できると指摘しています。この性能は単なる数値ではなく、エンドユーザー体験を滑らかに保つ重要な要素です。

✅ 手間いらずのオンボーディングと直感的 UI​

開発者は「数分で稼働開始できる」と頻繁に述べています。プラットフォームはクリーンなダッシュボードと直感的なワークフローで、ノード運用の複雑さを抽象化しています。

Reddit のある開発者はインターフェースを 「脳死で使える」 と呼び、フルスタック開発者は 「サインアップからノードのプロビジョニングまで、複雑な DevOps 作業なしで数分で完了」 と評価しています。この使いやすさが、QuickNode を迅速なプロトタイピングとテストに不可欠なツールにしています。

🤝 トップクラスのカスタマーサポートとドキュメント​

優れたサポートとドキュメントは一貫したテーマです。サポートチームは 「迅速に対応し、真摯に助けてくれる」 と評され、時間が限られたトラブルシューティング時に重要な資産となっています。

API ドキュメントは、明快で網羅的、かつ初心者にも優しいと全ユーザーから高評価を受けており、あるユーザーはチュートリアルを 「よく練られた」 と称賛しています。この開発者向けリソースへの投資は、参入障壁を大幅に下げ、統合時の摩擦を減少させます。

課題：ユーザーが直面する障壁​

優れたパフォーマンスとユーザー体験にも関わらず、ユーザーフィードバックからは主にコストと機能制限に関する 2 つの摩擦点が浮かび上がります。

💸 価格に関するジレンマ​

価格は圧倒的に最も頻繁に、かつ感情的に語られる批判点です。フィードバックは二極化したユーザー層を示しています。

• エンタープライズ向け は、プレミアムなパフォーマンスと信頼性に対する対価として妥当と捉えています。
• スタートアップやインディ開発者 にとっては、モデルが高くつくことがあります。

主な問題点は以下の通りです。

1. プラン間の急激な価格差：ユーザーは 「$49 の ‘Build’ プランから $249 の ‘Accelerate’ プランへの大きなジャンプ」 を指摘し、成長中プロジェクトを支える中間プランを望んでいます。
2. 過剰利用時の罰則的料金：これは最大の痛点です。クオータ超過後に自動的に次のフルブロック分のリクエスト料金が課され、使用上限を設定できない点が大きな不満となっています。あるユーザーは 「たった 100 万リクエストの過剰でも追加で $50 が発生」 したと述べ、Trustpilot の長年の顧客は 「最大の詐欺…近づくな」 と高額請求に対して激しく非難しています。

G2 のレビュアーは完璧に要約しています。「価格構造はスタートアップフレンドリーにすべき」 と。

🧩 ニッチな機能ギャップ​

QuickNode の機能は堅牢ですが、上級ユーザーからは以下のようなギャップが指摘されています。

• プロトコルの幅広いサポート：Bitcoin や新興 L2 の Starknet への対応を求める声があります。
• より強力なツールチェーン：競合他社と比較し、「より高度な webhook サポート」 が欠如していると指摘する開発者もいます。
• モダン認証：長期利用者はエンタープライズ環境での API キー管理を改善するために OAuth 対応を希望しています。

これらのギャップは大多数のユーザーにとって致命的ではありませんが、特定ユースケースにおいては競合が優位になる可能性があります。

Web3 インフラ領域への重要な示唆​

QuickNode に関するフィードバックは、開発者向けツールを提供するすべての企業にとって貴重な教訓を提供します。

• パフォーマンスは必須条件：速度と信頼性は基盤です。これがなければ他は語れません。QuickNode はここで高いハードルを設定しています。
• 開発者体験が差別化要因：洗練された UI、迅速なオンボーディング、優れたドキュメント、そして応答性の高いサポートが忠実なユーザー基盤を築き、開発者が本当に使いたい製品を生み出します。
• 価格の予測可能性が信頼を築く：最も重要な教訓です。曖昧または罰則的な価格モデル、特に上限なしの過剰利用料金は不安を招き、信頼を損ないます。サプライズ請求を受けた開発者は長期的に残りにくいです。予測可能で透明性が高く、スタートアップフレンドリーな価格設定は大きな競争優位となります。

結論​

QuickNode はトップクラスのインフラプロバイダーとしての評価に相応しい存在です。高性能、卓越した信頼性、そして優れた開発者体験を実現しています。しかし、価格モデルが特にスタートアップや個人開発者にとって大きな摩擦要因となっています。

このユーザーフィードバックは、成功するプラットフォーム構築が単なる技術的卓越性だけでなく、ビジネスモデルをユーザーのニーズと信頼に合わせることが不可欠であることを示す強力なリマインダーです。QuickNode のパフォーマンスに匹敵しつつ、より透明で予測可能な価格構造を提供できるインフラプロバイダーは、今後の Web3 市場で極めて有利なポジションを獲得できるでしょう。

以下は、Web3 開発者体験（DevEx）イノベーションに関するレポートの要点をまとめたものです。

エグゼクティブサマリー​

Web3 開発者体験は 2024‑2025 年に大きく前進しました。プログラミング言語、ツールチェーン、デプロイインフラストラクチャのイノベーションが牽引しています。開発者は、ツールの高速化、安全な言語、ワークフローの合理化により、生産性と満足度が向上したと報告しています。本サマリーでは、5 つの主要ツールチェーン（Solidity、Move、Sway、Foundry、Cairo 1.0）と、2 つの大きなトレンドである 「ワンクリック」ロールアップデプロイメント と スマートコントラクトのホットリローディング についてまとめました。

Web3 開発者ツールチェーンの比較​

各ツールチェーンは異なる利点を提供し、エコシステムや開発哲学に合わせて選択できます。

• Solidity (EVM): 圧倒的なエコシステム、豊富なライブラリ（例：OpenZeppelin） 、Hardhat や Foundry といった成熟したフレームワークに支えられ、依然として最も支配的な言語です。マクロなどのネイティブ機能は欠如していますが、広範な採用と強力なコミュニティサポートにより、Ethereum およびほとんどの EVM 互換 L2 のデフォルト選択となっています。
• Move (Aptos/Sui): 安全性と形式的検証 を最優先します。リソースベースのモデルと Move Prover ツールにより、再入可能性などの一般的なバグを設計段階で防止します。そのため、高セキュリティが求められる金融アプリケーションに最適ですが、エコシステムは小規模で Aptos と Sui に中心化しています。
• Sway (FuelVM): 開発者生産性 の最大化を目指し、コントラクト、スクリプト、テストを単一の Rust ライク言語で記述可能です。Fuel Virtual Machine の高スループット・UTXO ベースアーキテクチャを活かし、Fuel ネットワーク上のパフォーマンス重視アプリに強力な選択肢となります。
• Foundry (EVM Toolkit): Solidity 用の変革的ツールキットで、EVM 開発を革命的に変えました。超高速コンパイルとテスト を実現し、Solidity で直接テストを書けます。ファズテスト、メインネットフォーク、"cheatcodes" などの機能により、Ethereum 開発者の半数以上が主に使用しています。
• Cairo 1.0 (Starknet): Starknet エコシステムにおける DevEx の大幅な改善を示します。Rust に触発された高レベル構文と、Scarb パッケージマネージャや Starknet Foundry といった最新ツールにより、ZK‑rollup の開発が格段に速く、直感的になりました。デバッガーなど一部ツールはまだ成熟途中ですが、開発者満足度は急上昇しています。

主な DevEx イノベーション​

開発者が分散型アプリケーションを構築・デプロイする方法を変える、2 つの大きなトレンドがあります。

「ワンクリック」ロールアップデプロイメント​

カスタムブロックチェーン（L2／アプリチェーン）の立ち上げが劇的にシンプルになりました。

• 基盤: Optimism の OP Stack のようなフレームワークが、モジュラーでオープンソースのロールアップ構築ブループリントを提供します。
• プラットフォーム: Caldera や Conduit といったサービスが Rollup‑as‑a‑Service（RaaS）プラットフォームを実現。ウェブダッシュボード上で、数分でカスタマイズされたメインネットまたはテストネットロールアップをデプロイでき、ブロックチェーンエンジニアリングの専門知識は最小限です。
• インパクト: 迅速な実験が可能になり、アプリ固有チェーンの作成ハードルが下がり、DevOps が簡素化されます。チームはインフラではなくアプリケーション開発に集中できます。

スマートコントラクトのホットリローディング​

このイノベーションは、モダンウェブ開発の即時フィードバックループをブロックチェーン領域にもたらします。

• 概念: Scaffold‑ETH 2 のようなツールが開発サイクルを自動化。開発者がコントラクトを保存すると、ツールが自動で再コンパイル、ローカルネットワークへの再デプロイ、フロントエンドの更新を行います。
• インパクト: ホットリローディングは 手作業の繰り返しステップを排除 し、イテレーションサイクルを劇的に短縮します。開発プロセスがより魅力的になり、新規開発者の学習曲線が緩和され、頻繁なテストが促進されることで、コード品質が向上します。

結論​

Web3 開発環境は急速に成熟しています。安全な言語、Foundry のような高速ツール、RaaS プラットフォームによるインフラデプロイの簡素化が融合し、ブロックチェーンと従来ソフトウェア開発のギャップが縮まっています。これらの DevEx 改善はプロトコルレベルのイノベーションと同等に重要であり、開発者がより複雑で安全なアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。結果として、ブロックチェーンエコシステム全体の成長と採用が加速します。

Sources:

• Solidity Developer Survey 2024 – Soliditylang (2025)
• Moncayo Labs on Aptos Move vs Solidity (2024)
• Aptos Move Prover intro – Monethic (2025)
• Fuel Labs – Fuel & Sway Documentation (2024); Fuel Book (2024)
• Spearmanrigoberto – Foundry vs Hardhat (2023)
• Medium (Rosario Borgesi) – Building Dapps with Scaffold-ETH 2 (2024)
• Starknet/Cairo developer survey – Cairo-lang.org (2024)
• Starknet Dev Updates – Starknet.io (2024–2025)
• Solidity forum – Macro preprocessor discussion (2023)
• Optimism OP Stack overview – CoinDesk (2025)
• Caldera rollup platform overview – Medium (2024)
• Conduit platform recap – Conduit Blog (2025)
• Blockchain DevEx literature review – arXiv (2025)

はじめに​

2023 年 5 月 3 日に公開ローンチが発表され、3 段階にわたるテストネットを経て、Sui ブロックチェーンはユーザーとバリデータの双方に利益をもたらす革新的なガス価格システムを導入しました。その中心にあるのが リファレンス ガス価格（RGP） で、エポック開始時（約 24 時間ごと）にバリデータが合意するネットワーク全体のベースガス料金です。

このシステムは、SUI トークン保有者、バリデータ、エンドユーザーに対し、低く予測可能な取引コストを提供すると同時に、パフォーマンスが高く信頼できるバリデータに報酬を与えることで、相互に利益をもたらすエコシステムの構築を目指しています。本レポートでは、RGP の算出方法、バリデータが行う計算、ネットワーク経済への影響、ガバナンスによる進化、そして他のブロックチェーンのガスモデルとの比較について詳しく解説します。

リファレンス ガス価格（RGP）メカニズム​

Sui の RGP は固定値ではなく、エポックごとに動的かつバリデータ主導のプロセスで再設定されます。

• ガス価格サーベイ: 各エポック開始時に、すべてのバリデータが「予約価格」―取引処理に受け入れる最低ガス価格―を提出します。プロトコルはステーク量でこれらの提出を並べ替え、ステーク加重 2/3 パーセンタイル をそのエポックの RGP とします。この設計により、総ステークの少なくとも 3 分の 2 を占めるバリデータがこの価格で取引を処理する意思があることが保証され、信頼性の高いサービスレベルが確保されます。

• 更新頻度と要件: RGP はエポックごとに設定されますが、バリデータは見積もりを積極的に管理する必要があります。公式ガイダンスによれば、バリデータは 少なくとも週に一度 ガス価格見積もりを更新しなければなりません。さらに、SUI トークンの価値が 20% 以上変動 した場合は、即座に見積もりを更新して RGP が現在の市場状況を正確に反映するようにします。

• 集計ルールと報酬分配: バリデータが合意した RGP を遵守しているかを保証するため、Sui は「集計ルール」を採用しています。エポック中、バリデータは互いのパフォーマンスを監視し、ピアが RGP 価格の取引を迅速に処理しているかを追跡します。この監視により各バリデータにパフォーマンススコアが付与され、エポック終了時にそのスコアを用いて報酬乗数が算出され、ステーク報酬のシェアが調整されます。

  • パフォーマンスが良好なバリデータは ≥1 の乗数を受け取り、報酬が増加します。
  • 処理が遅延・停止・RGP 価格で処理できなかったバリデータは <1 の乗数が適用され、報酬の一部が削減されます。

この二段階システムは強力なインセンティブ構造を生み出します。バリデータが支えきれないほど低い価格を提示すると、パフォーマンス不足に対する金銭的ペナルティが甚大になるため、現実的かつ持続可能な最低価格を提示する動機付けが働きます。

バリデータの業務: ガス価格見積もりの算出​

バリデータにとって RGP 見積もりを設定することは、収益性に直結する重要な業務です。オンチェーン・オフチェーン両方のデータを処理するためのパイプラインと自動化レイヤーの構築が必要となります。主な入力項目は以下の通りです。

• エポックあたりの実行ガスユニット数
• エポックあたりのステーク報酬と補助金
• ストレージファンドへの拠出
• SUI トークンの市場価格
• 運用コスト（ハードウェア、クラウドホスティング、保守）

目的は、純利益がプラスになる見積もりを算出することです。以下の主要な式が使用されます。

1. 総運用コストの算出: エポックごとの法定通貨ベースのコストを求めます。

   $$\text{Cost}_{\text{epoch}} = (\text{Total Gas Units Executed}_{\text{epoch}}) \times (\text{Cost in USD per Gas Unit}_{\text{epoch}})$$

2. 総報酬の算出: プロトコル補助金と取引手数料の両方から得られる法定通貨ベースの総収入を求めます。

   $$\text{USD Rewards}_{\text{epoch}} = (\text{Total Stake Rewards in SUI}_{\text{epoch}}) \times (\text{SUI Token Price})$$

   ここで Total Stake Rewards は、プロトコル提供の Stake Subsidies と取引から徴収された Gas Fees の合計です。

3. 純報酬の算出: バリデータの最終的な収益性指標です。

   $$\text{USD Net Rewards}_{\text{epoch}} = \text{USD Rewards}_{\text{epoch}} - \text{USD Cost}_{\text{epoch}}$$

   さまざまな RGP 水準で期待コストと報酬をモデル化することで、バリデータはガス価格サーベイに提出すべき最適な見積もりを決定できます。

メインネット開始時、Sui は最初の 1〜2 週間にわたり固定 1,000 MIST（1 SUI = 10⁹ MIST）を初期 RGP としました。これにより、バリデータは十分なネットワーク活動データを蓄積し、動的サーベイが本格的に機能する前に計算プロセスを確立できました。

Sui エコシステムへの影響​

RGP メカニズムはネットワーク全体の経済とユーザー体験に大きな影響を与えます。

• ユーザー向け: 予測可能で安定した手数料 RGP はユーザーにとって信頼できる基準となります。取引のガス料金はシンプルに User Gas Price = RGP + Tip で算出されます。通常はチップ不要です。ネットワークが混雑した際はチップを付与して優先度を上げられ、エポック内のベース価格は変わらないため、手数料の安定性が大幅に向上します。ブロックごとにベース料金が変動するシステムに比べ、はるかに安定しています。

• バリデータ向け: 効率性への競争 バリデータは運用コストを削減（ハードウェア・ソフトウェア最適化）することで、低い RGP を利益を確保しながら提示できるようになります。この「効率性への競争」は、取引コスト全体の低減につながり、ネットワーク全体に利益をもたらします。RGP が高すぎると計算から外れ、低すぎると運用損失とパフォーマンスペナルティが発生するため、バリデータはバランスの取れた利益率を目指すことになります。

• ネットワーク全体: 分散化と持続可能性 新規参入の効率的なバリデータが価格を引き下げる「参入脅威」により、既存バリデータが価格を固定化して共謀するリスクが抑制されます。また、SUI トークンの市場価格に応じて見積もりを調整することで、バリデータは実際のコスト構造に合わせて運営でき、トークン価格変動による手数料経済への影響を緩和します。

ガバナンスとシステム進化: SIP-45​

Sui のガスメカニズムは静的ではなく、ガバナンスを通じて進化します。代表的な例が SIP-45（優先取引送信） で、手数料ベースの優先順位付けを改善するために提案されました。

• 解決された課題: 高いガス価格を支払っても必ずしも取引が早く取り込まれるわけではないという分析結果。
• 提案内容: 最大許容ガス価格の引き上げと、RGP の 5 倍以上のガス価格で支払う取引に対して「拡張ブロードキャスト」を導入し、ネットワーク全体に迅速に伝搬させて優先的に取り込む仕組みを追加。

このように、実証データに基づきガスモデルを継続的に改善する姿勢が示されています。

他ブロックチェーンのガスモデルとの比較​

Sui の RGP モデルは、特に Ethereum の EIP-1559 と比較すると独自性が際立ちます。

潜在的な批判と課題​

革新的な設計にもかかわらず、RGP メカニズムにはいくつかの課題が指摘されています。

• 複雑性: サーベイ、集計ルール、オフチェーン計算の全体像は新規バリデータにとって学習コストが高い可能性があります。
• スパイクへの遅延反応: RGP はエポック単位で固定されるため、エポック途中の急激な需要増加に即座に対応できず、ユーザーがチップを付与するまで一時的な混雑が発生します。
• 共謀のリスク: 理論上、バリデータが協調して高い RGP を設定する可能性がありますが、オープンなバリデータセットの競争性がリスクを抑制します。
• バーンがない: Ethereum のようにベース料金をバーンすることでトークン供給を減少させるインフレ抑制効果がない点が指摘されます。

まとめ​

Sui のリファレンス ガス価格（RGP）メカニズムは、ステークホルダー主導の動的価格設定とバリデータへの直接的なインセンティブを組み合わせた、予測可能で安定した手数料体系を実現する画期的なアプローチです。ユーザーは取引コストを事前に把握でき、バリデータは効率性競争を通じて報酬を最大化できます。ガバナンスによる継続的な改善と、他チェーンとの明確な差別化により、Sui は独自のエコノミクスを構築しています。今後のアップデートや提案（例: SIP-45）に注目しつつ、エコシステム全体の分散化と持続可能性を支える重要な要素として、RGP メカニズムは引き続き注目されるでしょう。

ブロックチェーン API の現状 2025 レポート (BlockEden.xyz 作成) は、ブロックチェーン API インフラストラクチャの状況を包括的に考察するものです。新たなトレンド、市場の成長、主要プロバイダー、サポートされているブロックチェーン、開発者の採用、そしてセキュリティ、分散化、スケーラビリティといった重要な要素を検証します。また、ブロックチェーン API サービスがさまざまなユースケース (DeFi、NFT、ゲーム、エンタープライズ) をどのように支えているかを浮き彫りにし、業界の方向性に関する解説も含まれています。以下に、主要な API プロバイダーの比較と、検証のための情報源からの直接引用を含む、レポートの調査結果を構造的に要約します。

ブロックチェーン API インフラストラクチャのトレンド (2025)​

2025 年のブロックチェーン API エコシステムは、いくつかの 主要なトレンドと技術的進歩 によって形成されています。

• マルチチェーンエコシステム: 単一の支配的なブロックチェーンの時代は終わり、何百ものレイヤー1、レイヤー2、およびアプリ固有のチェーンが存在します。QuickNode のような主要プロバイダーは現在、約 15～25 のチェーンをサポートしていますが、実際には「世界で 500～600 のブロックチェーン (および数千のサブネットワーク) がアクティブ」です。この断片化は、複雑さを抽象化し、統一されたマルチチェーンアクセス を提供するインフラストラクチャへの需要を促進します。よりスケーラブルなチェーンが新しいオンチェーンアプリケーションを可能にし、開発者がますます複数のチェーンにまたがって構築する ようになるため、新しいプロトコルを早期に採用するプラットフォームは先行者利益を得ることができます。2023 年だけで、約 131 の異なるブロックチェーンエコシステムが新しい開発者を引き付け、マルチチェーンのトレンドを裏付けています。

• 開発者コミュニティの回復力と成長: Web3 開発者コミュニティは、市場サイクルにもかかわらず、依然として大規模で回復力があります。2023 年末時点で、月間アクティブなオープンソースの暗号資産開発者は 22,000 人以上 であり、2021 年のハイプの後、前年比で約 25% のわずかな減少が見られましたが、特筆すべきは、経験豊富な「ベテラン」開発者の数が約 15% 増加 したことです。これは、真剣で長期的なビルダーの統合を示しています。これらの開発者は、特に資金調達環境が厳しくなる中で、信頼性が高くスケーラブルなインフラストラクチャ と費用対効果の高いソリューションを求めています。主要チェーンでのトランザクションコストが (L2 ロールアップのおかげで) 低下し、新しい高スループットのチェーンが登場するにつれて、オンチェーンアクティビティは史上最高を記録しており、堅牢なノードおよび API サービスへの需要をさらに煽っています。

• Web3 インフラストラクチャサービスの台頭: ブロックチェーンインフラストラクチャは独自のセグメントとして成熟し、多額のベンチャー資金と専門プロバイダーを引き付けています。たとえば、QuickNode は、(一部の競合他社よりも 2.5 倍高速 と報告されている) 高性能と 99.99% のアップタイム SLA で差別化を図り、Google や Coinbase などのエンタープライズクライアントを獲得しました。Alchemy は市場のピーク時に 100 億ドルの評価額 を達成し、投資家の熱意を反映しています。この資本の流入は、マネージドノード、RPC API、インデックス作成/分析、および開発者ツールにおける急速なイノベーションを促進しました。従来のクラウド大手 (AWS、Azure、Google Cloud) も、ブロックチェーンノードホスティングやマネージド台帳サービスでこの分野に参入しています。これは市場機会を裏付けるものですが、小規模プロバイダーが信頼性、スケール、エンタープライズ機能を提供するためのハードルを上げています。

• 分散化の推進 (インフラストラクチャ): 大規模な中央集権型プロバイダーのトレンドとは対照的に、Web3 の精神に沿った 分散型インフラストラクチャ への動きがあります。Pocket Network、Ankr、Blast (Bware) のようなプロジェクトは、暗号経済的インセンティブを持つ分散型ノードネットワークを介して RPC エンドポイントを提供します。これらの分散型 API は、費用対効果が高く、検閲耐性がありますが、パフォーマンスや使いやすさの点ではまだ中央集権型サービスに遅れをとっていることが多いです。レポートは、「現在、中央集権型サービスがパフォーマンスでリードしているが、Web3 の精神は非中央集権化を支持している」と指摘しています。BlockEden 自身のオープンな「API マーケットプレイス」というビジョンは、パーミッションレスなアクセス (最終的にはトークンで管理される) を持ち、従来のインフラストラクチャの信頼性と分散型ネットワークのオープン性を組み合わせることを目指しており、この動きと一致しています。オープンなセルフサービスオンボーディング (例: 寛大な無料枠、即時の API キーサインアップ) を確保することは、草の根の開発者を引き付けるための業界のベストプラクティスとなっています。

• サービスの集約とワンストッププラットフォーム: プロバイダーは、基本的な RPC エンドポイントを超えて提供内容を広げています。拡張 API とデータサービス (例: 高速クエリのためのインデックス化されたデータ)、GraphQL API、トークン/NFT API、分析ダッシュボード、さらにはオフチェーンデータや AI サービスの統合に対する需要が高まっています。たとえば、BlockEden は Aptos、Sui、Stellar Soroban 向けの GraphQL インデクサー API を提供し、複雑なクエリを簡素化しています。QuickNode は NFT API ツール (例: Icy Tools) を買収し、アドオンマーケットプレイスを立ち上げました。Alchemy は、NFT、トークン、転送、さらにはアカウント抽象化 SDK のための特殊な API を提供しています。この 「ワンストップショップ」 のトレンドは、開発者が単一のプラットフォームからノード + インデックス作成 + ストレージ + 分析を取得できることを意味します。BlockEden は、そのインフラストラクチャで「パーミッションレス LLM 推論」(AI サービス) も探求しています。目標は、開発者が複数のベンダーを組み合わせる必要がないように、豊富なツールスイートで開発者を引き付けることです。

市場規模と成長見通し (2025)​

このレポートは、2025 年以降のブロックチェーン API/インフラストラクチャ市場の力強い成長像を描いています。

• 世界の Web3 インフラストラクチャ市場 は、2024 年から 2030 年にかけて約 49% の CAGR で成長すると予測されており、このセクターへの莫大な投資と需要を示しています。これは、そのペースで市場全体の規模が 約 1.5～2 年ごとに倍増 する可能性があることを示唆しています。(参考として、レポートで引用されている外部の Statista の予測では、より広範な デジタル資産エコシステムが 2025 年末までに約 453 億ドルに達する と推定されており、インフラストラクチャがサポートしなければならない暗号経済の規模を強調しています。)

• この成長を牽引しているのは、(Web3 スタートアップと従来企業の双方の) ビジネスが暗号資産とブロックチェーンの機能を統合する必要があるというプレッシャーです。レポートによると、e コマース、フィンテック、ゲームなど、数十の Web2 業界が、競争力を維持するために暗号資産の交換、支払い、または NFT 機能を必要としています が、そのようなシステムをゼロから構築することは困難です。ブロックチェーン API プロバイダーは、ターンキーソリューションを提供します – ウォレットやトランザクション API から法定通貨のオン/オフランプまで – これらは従来のシステムと暗号資産の世界を橋渡しします。これにより、採用の障壁が下がり、API サービスへの需要がさらに高まります。

• ブロックチェーンのエンタープライズおよび機関投資家による採用 も増加しており、市場をさらに拡大させています。より明確な規制と、金融およびサプライチェーンにおけるブロックチェーンの成功事例により、2025 年までにエンタープライズプロジェクトが増加しています。多くの企業は自社でノードを運用することを好まないため、エンタープライズグレードのサービス (SLA 保証、セキュリティ認証、専用サポート) を提供するインフラストラクチャプロバイダーに機会が生まれています。たとえば、Chainstack の SOC2 認証済みインフラストラクチャは、99.9% のアップタイム SLA とシングルサインオン を備えており、信頼性とコンプライアンスを求める企業にアピールしています。これらの高価値クライアントを獲得できるプロバイダーは、収益を大幅に向上させることができます。

要約すると、2025 年の見通しはブロックチェーン API の力強い成長 です – 拡大する開発者ベース、新しいブロックチェーンのローンチ、増加するオンチェーンアクティビティ、そして暗号サービスの主流への統合の組み合わせが、すべてスケーラブルなインフラストラクチャの必要性を駆り立てています。専門の Web3 企業とテクノロジー大手の両方が、この需要に応えるために多額の投資を行っており、競争が激しいながらもやりがいのある市場であることを示しています。

主要なブロックチェーン API プロバイダー – 機能と比較​

2025 年には、いくつかの主要プレーヤーがブロックチェーン API 分野を支配しており、それぞれが異なる強みを持っています。BlockEden レポートは、BlockEden.xyz (レポートのホスト) を、Alchemy、Infura、QuickNode、Chainstack などの他の主要プロバイダーと比較しています。以下は、サポートされているブロックチェーン、注目すべき機能、パフォーマンス/アップタイム、および価格設定の観点からの比較です。

情報源: 上記の比較は、BlockEden.xyz レポートのデータと引用、および正確性のためにプロバイダーのウェブサイト (例: Alchemy および Chainstack のドキュメント) からの文書化された機能を統合しています。

ブロックチェーンのカバレッジとネットワークサポート​

API プロバイダーの最も重要な側面の 1 つは、どのブロックチェーンをサポートしているかです。以下は、特定の人気チェーンとそのサポート状況の簡単な概要です。

• Ethereum Mainnet & L2s: すべての主要プロバイダーが Ethereum をサポートしています。Infura と Alchemy は Ethereum に特化しており (完全なアーカイブデータなど)、QuickNode、BlockEden、Chainstack も Ethereum をコアサービスとしてサポートしています。Polygon、Arbitrum、Optimism、Base のようなレイヤー2 ネットワークは、Alchemy、QuickNode、Chainstack によってサポートされており、Infura では (有料アドオンとして) サポートされています。BlockEden は Polygon (および Polygon zkEVM) をサポートしており、今後さらに多くの L2 が登場するにつれて追加する可能性が高いです。

• Solana: Solana は BlockEden (2023 年に Solana を追加)、QuickNode、Chainstack によってサポートされています。Alchemy も 2022 年に Solana RPC を追加しました。Infura は Solana をサポート していません (少なくとも 2025 年現在、EVM ネットワークに焦点を当てています)。

• Bitcoin: 非 EVM である Bitcoin は、特に Infura や Alchemy ではサポートされていません (これらはスマートコントラクトチェーンに集中しています)。QuickNode と Chainstack は両方とも Bitcoin RPC アクセスを提供しており、開発者はフルノードを実行することなく Bitcoin データにアクセスできます。BlockEden は現在、サポートされているネットワークの中に Bitcoin をリストしていません (スマートコントラクトプラットフォームと新しいチェーンに焦点を当てています)。

• Polygon & BNB Chain: これらの人気のある Ethereum サイドチェーンは広くサポートされています。Polygon は BlockEden、Alchemy、Infura (プレミアム)、QuickNode、Chainstack で利用可能です。BNB Smart Chain (BSC) は BlockEden (BSC)、QuickNode、Chainstack によってサポートされています。(Alchemy と Infura は、彼らが焦点を当てている Ethereum/コンセンサスエコシステムの外部にあるため、BSC のサポートをリストしていません。)

• 新興レイヤー1 (Aptos、Sui など): ここで BlockEden.xyz が輝きます。Aptos と Sui の初期プロバイダーであり、これらの Move 言語チェーンの RPC およびインデクサー API をローンチ時に提供しました。多くの競合他社は当初これらをサポートしていませんでした。2025 年までに、Chainstack のような一部のプロバイダーは Aptos などをラインナップに追加しましたが、BlockEden はそれらのコミュニティで高く評価され続けています (レポートは、BlockEden の Aptos GraphQL API がユーザーによると「他では見つけられない」と指摘しています)。新しいチェーンを迅速にサポートすることで、開発者コミュニティを早期に引き付けることができます – BlockEden の戦略は、開発者が新しいネットワークで選択肢が限られているギャップを埋めることです。

• エンタープライズ (パーミッションド) チェーン: ユニークなことに、Chainstack は Hyperledger Fabric、Corda、Quorum、Multichain をサポートしており、これらはエンタープライズブロックチェーンプロジェクト (コンソーシアム、プライベート台帳) にとって重要です。他のほとんどのプロバイダーはこれらに対応しておらず、パブリックチェーンに焦点を当てています。これは Chainstack のエンタープライズポジショニングの一部です。

要約すると、Ethereum と主要な EVM チェーンは普遍的にカバー されており、Solana は Infura を除くほとんどのプロバイダーがカバー、Bitcoin は一部 (QuickNode/Chainstack) のみ、Aptos/Sui のような新しい L1 は BlockEden と現在ではその他の一部がカバーしています。開発者は、dApp が必要とするすべてのネットワークをカバーするプロバイダーを選択すべきです – それゆえにマルチチェーンプロバイダーの利点があります。プロバイダーあたりのチェーン数が増加する傾向は明らかですが (例: QuickNode 約 14、Chainstack 50–70+、Blockdaemon 50+ など)、サポートの深さ (各チェーンでの堅牢性) も同様に重要です。

開発者の採用とエコシステムの成熟度​

このレポートは、開発者の採用トレンドとエコシステムの成熟度に関する洞察を提供します。

• 開発者の利用増加: 2022–2023 年の弱気市場にもかかわらず、オンチェーンの開発者活動は堅調でした。2023 年後半には月間アクティブ開発者が約 22,000 人 (2024/25 年には再び増加する可能性が高い) であり、使いやすいインフラストラクチャへの需要は安定しています。プロバイダーは、この基盤を引き付けるために、純粋な技術だけでなく 開発者体験 でも競争しています。豊富なドキュメント、SDK、コミュニティサポートなどの機能は今や期待されています。たとえば、BlockEden のコミュニティ中心のアプローチ (Discord、10x.pub ギルド、ハッカソン) や QuickNode の教育イニシアチブは、ロイヤルティを構築することを目指しています。

• 無料枠の採用: フリーミアムモデル は、広範な草の根利用を促進しています。ほぼすべてのプロバイダーが、基本的なプロジェクトのニーズをカバーする無料枠 (月間数百万リクエスト) を提供しています。レポートは、BlockEden の 1 日 1,000 万 CU の無料枠が、インディー開発者の摩擦を取り除くために意図的に高く設定されていると指摘しています。Alchemy と Infura の無料プラン (月間約 300～400 万コール) は、長年にわたって何十万人もの開発者をオンボーディングするのに役立ちました。この戦略は、dApp が軌道に乗るにつれて後で有料プランに転換する可能性のあるユーザーでエコシステムを育てます。堅牢な無料枠の存在は業界標準となっています – それは参入障壁を下げ、実験と学習を奨励します。

• プラットフォーム上の開発者数: Infura は歴史的に最大のユーザー数を誇っていました (数年前の時点で 40 万人以上の開発者) が、これは初期のデフォルトであったためです。Alchemy と QuickNode も大規模なユーザーベースを築きました (Alchemy の教育プログラムを通じたアウトリーチや QuickNode の Web3 スタートアップへの焦点が、多くの数千人を登録させるのに役立ちました)。比較的新しい BlockEden は、プラットフォームを使用している 6,000 人以上の開発者 のコミュニティを報告しています。絶対数では小さいですが、新しいチェーンに焦点を当てていることを考えると、これは重要です – それはそれらのエコシステムでの強力な浸透を示しています。レポートは、来年までに BlockEden のアクティブな開発者を倍増させるという目標を設定しており、セクター全体の成長軌道を反映しています。

• エコシステムの成熟度: 私たちは、ハイプ主導の採用 (強気相場中に多くの新しい開発者が殺到する) から、より 持続可能で成熟した成長 へと移行しているのを見ています。2021 年以降の「観光客」開発者の減少は、残った人々がより真剣であることを意味し、2024–2025 年の新規参入者はしばしばより良い理解に裏打ちされています。この成熟は、より堅牢なインフラストラクチャを要求します: 経験豊富なチームは 高いアップタイム SLA、より良い分析、およびサポート を期待します。プロバイダーは、サービスを専門化することで対応しています (例: エンタープライズ向けの専任アカウントマネージャーの提供、ステータスダッシュボードの公開など)。また、エコシステムが成熟するにつれて、使用パターンがよりよく理解される ようになります: たとえば、NFT を多用するアプリケーションは、DeFi 取引ボット (メムプールデータと低レイテンシーが必要) とは異なる最適化 (メタデータのキャッシュなど) を必要とするかもしれません。API プロバイダーは現在、カスタマイズされたソリューションを提供しています (例: 前述の Chainstack の低レイテンシー取引データ用の「Trader Node」)。業界固有のソリューション (ゲーム API、コンプライアンスツールなど、しばしばマーケットプレイスやパートナーを通じて利用可能) の存在は、多様なニーズに応える成熟したエコシステムの兆候です。

• コミュニティとサポート: 成熟度のもう 1 つの側面は、これらのプラットフォームを中心に活発な開発者コミュニティが形成されることです。QuickNode と Alchemy にはコミュニティフォーラムと Discord があります。BlockEden のコミュニティ (ギルドには 4,000 人以上の Web3 ビルダーがいます) は、シリコンバレーからニューヨーク、そして世界中に広がっています。このピアサポートと知識共有は、採用を加速させます。レポートは、BlockEden の 「卓越した 24 時間 365 日のカスタマーサポート」 をセールスポイントとして強調しており、ユーザーはチームの応答性を高く評価しています。技術がより複雑になるにつれて、この種のサポート (および明確なドキュメント) は、ブロックチェーンの内部にそれほど詳しくないかもしれない次世代の開発者をオンボーディングするために不可欠です。

要約すると、開発者の採用はより持続可能な方法で拡大しています。開発者体験に投資するプロバイダー – 無料アクセス、優れたドキュメント、コミュニティエンゲージメント、信頼できるサポート – は、Web3 開発者コミュニティでのロイヤルティと口コミの恩恵を受けています。エコシステムは成熟していますが、まだ成長の余地は十分にあります (Web2 から参入する新しい開発者、大学のブロックチェーンクラブ、新興市場などは、すべて 2025 年の成長目標として言及されています)。

セキュリティ、分散化、スケーラビリティに関する考慮事項​

このレポートでは、セキュリティ、分散化、スケーラビリティがブロックチェーン API インフラストラクチャにどのように影響するかについて議論しています。

• インフラストラクチャの信頼性とセキュリティ: API プロバイダーの文脈では、セキュリティは堅牢でフォールトトレラントなインフラストラクチャを指します (これらのサービスは通常、資金を保管しないため、主なリスクはダウンタイムやデータエラーです)。主要プロバイダーは、高いアップタイム、冗長性、DDoS 保護 を強調しています。たとえば、QuickNode の 99.99% のアップタイム SLA とグローバルな負荷分散は、dApp が RPC の障害によってダウンしないことを保証するためのものです。BlockEden は、99.9% のアップタイム実績 と、6,500 万ドルのステーク資産を安全に管理することで得られた信頼を挙げています (これは、彼らのノードの強力な運用セキュリティを意味します)。Chainstack の SOC2 コンプライアンスは、高水準のセキュリティ慣行とデータ処理を示しています。基本的に、これらのプロバイダーは ミッションクリティカルなノードインフラストラクチャ を運用しているため、信頼性を最優先事項として扱っています – 多くのプロバイダーは、すべての地域で 24 時間 365 日のオンコールエンジニアと監視体制を整えています。

• 中央集権化のリスク: Ethereum コミュニティでよく知られている懸念は、少数のインフラストラクチャプロバイダー (例: Infura) への過度の依存です。あまりにも多くのトラフィックが単一のプロバイダーを経由すると、障害や API の不正行為が分散型アプリエコシステムの大部分に影響を与える可能性があります。2025 年の状況はここで改善されています – 多くの強力な競合他社がいるため、負荷は Infura がほぼ唯一だった 2018 年よりも分散されています。それにもかかわらず、インフラの 分散化への推進 は、部分的にこの問題に対処するためのものです。Pocket Network (POKT) のようなプロジェクトは、独立したノードランナーのネットワークを使用して RPC リクエストを処理し、単一障害点を取り除きます。トレードオフはパフォーマンスと一貫性でしたが、改善されつつあります。Ankr のハイブリッドモデル (一部中央集権、一部分散) も同様に、信頼性を失うことなく分散化を目指しています。BlockEden レポートは、これらの 分散型ネットワークを新興の競合相手 として認識しており、Web3 の価値観と一致しているとしながらも、まだ中央集権型サービスほど高速でも開発者に優しくもないとしています。今後、より多くの収束が見られるかもしれません。たとえば、中央集権型プロバイダーが何らかの分散型検証を採用するなどです (BlockEden のトークン化されたマーケットプレイスのビジョンは、そのようなハイブリッドアプローチの 1 つです)。

• スケーラビリティとスループット: スケーラビリティには 2 つの側面があります: ブロックチェーン自体 がスケールする能力 (より高い TPS など) と、インフラストラクチャプロバイダーがサービスをスケール して増大するリクエスト量を処理する能力です。最初の点については、2025 年には高スループットの L1/L2 が多く見られます (Solana、新しいロールアップなど)。これは、API が 突発的で高頻度のワークロード (例: Solana での人気 NFT ミントは数千 TPS を生成する可能性があります) を処理しなければならないことを意味します。プロバイダーは、バックエンドを改善することで対応しています – 例: QuickNode の 1 日あたり数十億のリクエストを処理するアーキテクチャ、Chainstack の「無制限」ノード、BlockEden のパフォーマンス向上のためのクラウドとベアメタルサーバーの両方の使用などです。レポートは、オンチェーンアクティビティが史上最高を記録 していることがノードサービスの需要を牽引していると指摘しており、API プラットフォームのスケーラビリティが重要であることを示しています。多くのプロバイダーは現在、スループット能力をアピールしています (たとえば、QuickNode の上位プランでは数十億のリクエストが可能、または Chainstack がマーケティングで「無限のパフォーマンス」を強調するなど)。

• グローバルレイテンシー: スケーラビリティの一部は、地理的な分散によってレイテンシーを削減することです。API エンドポイントが 1 つの地域にしかない場合、世界中のユーザーは応答が遅くなります。したがって、地理的に分散された RPC ノード と CDN は現在標準となっています。Alchemy や QuickNode のようなプロバイダーは、複数の大陸にデータセンターを持っています。Chainstack は地域エンドポイントを提供しています (レイテンシーに敏感なユースケース向けの製品層さえあります)。BlockEden も、分散化と速度を向上させるために複数の地域でノードを運用しています (レポートでは、ネットワークの回復力とパフォーマンスを向上させるために主要な地域でノードを運用する計画に言及しています)。これにより、ユーザーベースが世界中で成長するにつれて、サービスが地理的にスケールすることが保証されます。

• データとリクエストのセキュリティ: API に直接関するものではありませんが、レポートは規制やセキュリティに関する考慮事項に簡単に触れています (例: BlockEden の ブロックチェーン規制明確化法 に関する調査は、コンプライアンスに準拠した運用への注意を示しています)。エンタープライズクライアントにとっては、暗号化、セキュアな API、そして場合によっては ISO 認証などが重要になることがあります。よりブロックチェーン固有の観点では、RPC プロバイダーはセキュリティ機能を追加することもできます。たとえば、フロントランニング保護 (一部はプライベート TX リレーオプションを提供) や、失敗したトランザクションの自動リトライなどです。Coinbase Cloud などは、「セキュアリレー」機能を提案しています。レポートの焦点はインフラストラクチャの信頼性としてのセキュリティにありますが、これらのサービスが金融アプリに深く組み込まれるにつれて、そのセキュリティ体制 (アップタイム、攻撃耐性) が Web3 エコシステム全体のセキュリティの一部になることは注目に値します。

要約すると、スケーラビリティとセキュリティは、高性能なインフラストラクチャと多様化を通じて対処されています。競争の激しい状況は、プロバイダーが最高のアップタイムとスループットを目指すことを意味します。同時に、中央集権化のリスクを軽減するために分散型の代替案が成長しています。両方の組み合わせが、おそらく次の段階を定義するでしょう: 信頼性の高いパフォーマンスと分散型のトラストレスネスの融合です。

API 需要を牽引するユースケースとアプリケーション​

ブロックチェーン API プロバイダーは、多岐にわたるユースケースにサービスを提供しています。レポートは、2025 年にこれらの API に特に依存しているいくつかの領域を強調しています。

• 分散型金融 (DeFi): DeFi アプリケーション (DEX、レンディングプラットフォーム、デリバティブなど) は、信頼性の高いブロックチェーンデータに大きく依存しています。オンチェーンの状態 (残高、スマートコントラクトの読み取り) を取得し、継続的にトランザクションを送信する必要があります。多くのトップ DeFi プロジェクトは、スケールするために Alchemy や Infura のようなサービスを使用しています。たとえば、Aave と MakerDAO は Alchemy のインフラストラクチャを使用しています。API はまた、DeFi の分析や履歴クエリに必要なアーカイブノードデータも提供します。DeFi が成長し続ける中、特にレイヤー2 ネットワークやマルチチェーン展開では、マルチチェーン API サポートと低レイテンシーが重要です (例: アービトラージボットはメムプールデータと高速トランザクションから利益を得ます – 一部のプロバイダーはこのために専用の低レイテンシーエンドポイントを提供しています)。レポートは、(L2 と新しいチェーンを介して) コストを削減することがオンチェーンの DeFi 利用を促進し、それが API コールを増加させていることを示唆しています。

• NFT とゲーム: NFT マーケットプレイス (OpenSea など) やブロックチェーンゲームは、大量の読み取りボリューム (メタデータ、所有権チェック) と書き込みボリューム (ミント、転送) を生成します。OpenSea は著名な Alchemy の顧客 であり、これはおそらく Alchemy の NFT API が Ethereum と Polygon にわたる NFT データのクエリを簡素化するためです。QuickNode のクロスチェーン NFT API もこのセグメントを対象としています。ブロックチェーンゲームは、Solana、Polygon、または特定のサイドチェーンのようなチェーンで実行されることが多く、それらのネットワークをサポートし (かつ高い TPS 処理を提供する) プロバイダーが求められています。レポートはゲームクライアントを明示的に挙げていませんが、Web3 ゲームとメタバースプロジェクトを成長セグメント として言及しています (そして BlockEden 自身の AI 統合などのサポートは、ゲーム/NFT メタバースアプリに関連する可能性があります)。ゲーム内のトランザクションやマーケットプレイスは、状態更新のために常にノード API を呼び出します。

• エンタープライズ & Web2 統合: ブロックチェーンに参入する伝統的な企業 (支払い、サプライチェーン、アイデンティティなど) は、マネージドソリューションを好みます。レポートは、フィンテックや e コマースプラットフォームが暗号資産の支払いや交換機能を追加している と指摘しており、これらの多くは車輪の再発明を避けるためにサードパーティの API を使用しています。たとえば、決済処理業者は暗号資産の送金にブロックチェーン API を使用 したり、銀行はカストディソリューションのためにチェーンデータをクエリするためにノードサービスを使用したりできます。レポートは、企業からの関心が高まっていることを示唆しており、エンタープライズブロックチェーンの採用が増加している中東やアジアなどの地域をターゲットにしていることにも言及しています。具体的な例として、Visa は QuickNode といくつかのブロックチェーンパイロットで協力 し、Meta (Facebook) は特定のブロックチェーンプロジェクトで Alchemy を使用 しています。エンタープライズのユースケースには、分析とコンプライアンス も含まれます – たとえば、リスク分析のためにブロックチェーンをクエリするなど、一部のプロバイダーはカスタム API や特殊なチェーンをサポートすることで対応しています (Chainstack が貿易金融コンソーシアム向けに Corda をサポートするなど)。BlockEden のレポートは、主流の採用を促進するために、いくつかのエンタープライズケーススタディを獲得することが目標であることを示しています。

• Web3 スタートアップと DApps: もちろん、基本的なユースケースは、ウォレットからソーシャル dApp、DAO まで、あらゆる分散型アプリケーションです。Web3 スタートアップ は、各チェーンのノードを運用するのを避けるために API プロバイダーに依存しています。多くのハッカソンプロジェクトは、これらのサービスの無料枠を使用しています。分散型ソーシャルメディア、DAO ツール、アイデンティティ (DID) システム、インフラストラクチャプロトコル 自体など、すべての分野で信頼性の高い RPC アクセスが必要です。レポートの BlockEden の成長戦略は、世界中の初期段階のプロジェクトやハッカソンをターゲットにすることを具体的に言及しており、ノード運用について心配したくない新しい dApp の波が絶えずオンラインになっていることを示しています。

• 特殊サービス (AI、オラクルなど): 興味深いことに、AI とブロックチェーンの融合は、ブロックチェーン API と AI サービスが交差するユースケースを生み出しています。BlockEden の「AI-to-earn」(Cuckoo Network との提携) やプラットフォーム上でのパーミッションレス AI 推論の探求は、その一例を示しています。オラクルやデータサービス (Chainlink など) も、これらのプロバイダーの基本インフラストラクチャを使用する可能性があります。従来の API の「ユーザー」ではありませんが、これらのインフラストラクチャレイヤーは時にお互いの上に構築されます – たとえば、分析プラットフォームがブロックチェーン API を使用してデータを収集し、それをユーザーに提供する場合があります。

全体として、ブロックチェーン API サービスへの需要は広範です – 趣味の開発者からフォーチュン 500 企業まで。DeFi と NFT は、スケーラブルな API の必要性を証明した最初の触媒 (2019–2021) でした。2025 年までに、エンタープライズと新しい Web3 セクター (ソーシャル、ゲーム、AI) が市場をさらに拡大しています。各ユースケースには独自の要件 (スループット、レイテンシー、履歴データ、セキュリティ) があり、プロバイダーはそれらを満たすためにソリューションを調整しています。

特に、レポートにはこれらのユースケースを説明する業界リーダーからの引用や例が含まれています。

• 「185 のブロックチェーンにわたる 1,000 以上のコインがサポートされており… 33 万以上の取引ペアへのアクセスを可能にしています」 とある取引所 API プロバイダーは宣伝しており、暗号資産交換機能に必要なサポートの深さを強調しています。
• 「あるパートナーは、ターンキー API を統合後、4 ヶ月で月間取引量が 130% 増加したと報告しました」 – 堅実な API を使用することが、暗号ビジネスの成長をいかに加速させるかを強調しています。
• このような洞察が含まれていることは、堅牢な API がアプリケーションの真の成長を可能にしていることを裏付けています。

業界の洞察と解説​

BlockEden レポートには、業界全体の洞察が織り交ぜられており、ブロックチェーンインフラストラクチャの方向性に関するコンセンサスを反映しています。いくつかの注目すべき解説と観察事項：

• マルチチェーンの未来: レポートで引用されているように、「現実には 500 から 600 のブロックチェーンが存在します」。この視点 (元々は Electric Capital の開発者レポートまたは同様の情報源からのもの) は、未来が単一ではなく複数であることを強調しています。インフラストラクチャはこの断片化に適応しなければなりません。支配的なプロバイダーでさえこれを認めています – たとえば、(かつてはほぼ Ethereum に特化していた) Alchemy と Infura は現在、複数のチェーンを追加しており、ベンチャーキャピタルはニッチなプロトコルサポートに焦点を当てたスタートアップに流れています。多くのチェーンをサポートする能力 (そして新しいものが登場するにつれて迅速にそうする能力) は、主要な成功要因と見なされています。

• パフォーマンスの重要性: レポートは、QuickNode のパフォーマンス上の優位性 (2.5 倍高速) を引用しており、これはおそらくベンチマーク調査からのものです。これは開発者からも同様の声が上がっています – レイテンシーと速度は、特にエンドユーザー向けのアプリ (ウォレット、取引プラットフォーム) にとって重要です。業界のリーダーたちはしばしば、Web3 アプリは Web2 と同じくらいスムーズに感じられなければならない と強調しており、それは高速で信頼性の高いインフラストラクチャから始まります。したがって、パフォーマンスにおける軍拡競争 (例: グローバルに分散されたノード、最適化されたネットワーク、メムプールアクセラレーション) は続くと予想されます。

• エンタープライズによる検証: Google、Coinbase、Visa、Meta のような有名企業がこれらの API プロバイダーを使用または投資しているという事実は、このセクターの強力な検証です。QuickNode が SoftBank や Tiger Global のような主要な投資家を引き付けたこと、そして Alchemy の 100 億ドルの評価額がそれを物語っています。2024/2025 年頃の業界の解説では、暗号資産の「つるはしとシャベル」(つまりインフラストラクチャ) は、弱気市場の間でさえ賢明な投資であったとしばしば指摘されていました。このレポートはその考えを補強します: Web3 の基盤を提供する企業は、それ自体が重要なインフラストラクチャ企業になりつつあり、伝統的なテクノロジー企業や VC からの関心を集めています。

• 競争上の差別化: レポートには、単一の競合他社が BlockEden と全く同じサービスの組み合わせを提供しているわけではない (マルチチェーン API + インデックス作成 + ステーキング) という微妙な見解があります。これは、各プロバイダーがどのようにニッチを切り開いているかを浮き彫りにしています: Alchemy は開発者ツールで、QuickNode は純粋な速度と広さで、Chainstack はエンタープライズ/プライベートチェーンに焦点を当て、BlockEden は新興チェーンと統合サービスで。業界のリーダーたちはしばしば、パイは成長しているため、勝者総取りのシナリオではなく、特定のセグメントを獲得するためには差別化が鍵であるとコメントしています。Moralis (Web3 SDK アプローチ) や Blockdaemon/Coinbase Cloud (ステーキング重視のアプローチ) の存在は、インフラストラクチャには異なる戦略が存在するという点をさらに証明しています。

• 分散化 vs. 中央集権化: この分野の思想的リーダー (Ethereum の Vitalik Buterin など) は、中央集権型 API への依存に関する懸念を頻繁に提起してきました。レポートの Pocket Network などに関する議論は、それらの懸念を反映しており、中央集権型サービスを運営している企業でさえ、より分散化された未来を計画していることを示しています (BlockEden のトークン化されたマーケットプレイスのコンセプトなど)。レポートからの洞察に満ちたコメントは、BlockEden が「中央集権型インフラの信頼性とマーケットプレイスのオープン性」を提供することを目指しているというものです – もし達成されれば、分散化の支持者から称賛されるであろうアプローチです。

• 規制環境: 質問の焦点ではありませんが、レポートが規制や法的な問題に軽く触れていることは注目に値します (ブロックチェーン規制明確化法の言及など)。これは、インフラストラクチャプロバイダーが、ノードの運用やデータプライバシーに影響を与える可能性のある法律に注意を払っていることを意味します。たとえば、ヨーロッパの GDPR とそれがノードデータにどのように適用されるか、またはブロックチェーンサービスの運営に関する米国の規制などです。これに関する業界の解説は、より明確な規制 (例: 非カストディアルのブロックチェーンサービスプロバイダーが送金業者ではないと定義すること) が、曖昧さを取り除くことによってこの分野をさらに後押しすることを示唆しています。

結論: ブロックチェーン API の現状 2025 は、急速に進化し、成長している インフラストラクチャの状況の 1 つです。主な要点には、マルチチェーンサポートへの移行、それぞれが独自のサービスを持つ競争の激しいプロバイダー分野、暗号市場全体の拡大に沿った利用の massive な成長、そしてパフォーマンスと分散化の間の継続的な緊張 (とバランス) が含まれます。ブロックチェーン API プロバイダーは、DeFi や NFT からエンタープライズ統合まで、あらゆる種類の Web3 アプリケーションにとって重要なイネーブラーとなっており、ブロックチェーン技術がよりユビキタスになるにつれて、その役割は拡大するばかりです。レポートは、この分野での成功には、強力な技術とアップタイムだけでなく、コミュニティエンゲージメント、開発者第一の設計、そして次の大きなプロトコルやユースケースをサポートする俊敏性も必要であることを強調しています。本質的に、2025 年のブロックチェーン API の「現状」は堅牢で楽観的です: それは急速に成熟し、さらなる成長の準備が整った Web3 の基盤レイヤーです。

情報源: この分析は、BlockEden.xyz による ブロックチェーン API の現状 2025 レポートおよび関連データに基づいています。主要な洞察と引用は、レポートから直接引用されているほか、完全性のためにプロバイダーのドキュメントや業界記事からの補足情報も含まれています。すべての情報源リンクは参照のためにインラインで提供されています。

シリコンバレーのスタートアップでは、Docker Compose はコンテナ化アプリケーションを迅速にデプロイ・管理するための好まれるツールの一つです。しかし、利便性にはしばしばセキュリティリスクが伴います。Site Reliability Engineer（SRE）として、セキュリティ脆弱性が壊滅的な結果を招くことを痛感しています。本記事では、Docker Compose と Ubuntu を組み合わせた実務でまとめたベストなセキュリティ実践を共有し、Docker Compose の便利さを享受しつつシステムの安全性を確保する方法をご紹介します。

I. Ubuntu システムのセキュリティ強化​

コンテナをデプロイする前に、Ubuntu ホスト自体のセキュリティを確保することが重要です。主な手順は以下の通りです。

1. Ubuntu と Docker を定期的にアップデート​

システムと Docker の両方を最新の状態に保ち、既知の脆弱性を修正します。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install docker-ce docker-compose-plugin

2. Docker 管理権限を制限​

Docker の管理権限を厳格にコントロールし、特権昇格攻撃を防止します。

sudo usermod -aG docker deployuser
# 一般ユーザーが簡単に Docker 管理権限を取得できないようにする

3. Ubuntu ファイアウォール (UFW) を設定​

ネットワークアクセスを適切に制限し、不正アクセスを防止します。

sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw allow 443/tcp
sudo ufw enable
sudo ufw status verbose

4. Docker と UFW の連携を適切に設定​

デフォルトでは Docker が iptables を直接操作し、UFW をバイパスします。手動で制御することを推奨します。

Docker 設定ファイルを編集します。

sudo nano /etc/docker/daemon.json

以下の内容を追加します。

{
  "iptables": false,
  "ip-forward": true,
  "userland-proxy": false
}

Docker サービスを再起動します。

sudo systemctl restart docker

Docker Compose でアドレスを明示的にバインドします。

services:
  webapp:
    ports:
      - "127.0.0.1:8080:8080"

II. Docker Compose のセキュリティベストプラクティス​

以下の設定は Docker Compose v2.4 以降を対象としています。Swarm モードと非 Swarm モードの違いに注意してください。

1. コンテナ権限を制限​

デフォルトで root で実行されるコンテナはリスクが高いため、非 root ユーザーに変更します。

services:
  app:
    image: your-app:v1.2.3
    user: "1000:1000" # 非 root ユーザー
    read_only: true # 読み取り専用ファイルシステム
    volumes:
      - /tmp/app:/tmp # 書き込みが必要なディレクトリだけマウント
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - NET_BIND_SERVICE

解説

• 読み取り専用ファイルシステムはコンテナ内部での改ざんを防止します。
• マウントするボリュームは必要最小限に留めます。

2. ネットワーク分離とポート管理​

内部ネットワークと外部ネットワークを明確に分離し、機密サービスが外部に露出しないようにします。

networks:
  frontend:
    internal: false
  backend:
    internal: true

services:
  nginx:
    networks: [frontend, backend]
  database:
    networks:
      - backend

• frontend ネットワーク: 公開可。
• backend ネットワーク: 完全に内部限定。

3. シークレット管理の安全化​

機密情報は Compose ファイルに直接記載しないでください。

単一マシンモードの場合:

services:
  webapp:
    environment:
      - DB_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password
    volumes:
      - ./secrets/db_password.txt:/run/secrets/db_password:ro

Swarm モードの場合:

services:
  webapp:
    secrets:
      - db_password
    environment:
      DB_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_password

secrets:
  db_password:
    external: true # Swarm の組み込みシークレット管理を利用

注意

• Docker Swarm のネイティブシークレットは Vault や AWS Secrets Manager など外部ツールを直接利用できません。外部シークレットストレージが必要な場合は、読み取り処理を自前で組み込む必要があります。

4. リソース制限（Compose バージョンに合わせて）​

コンテナがホストリソースを使い果たすのを防ぎます。

単一マシンモード（推奨 v2.4）:

version: "2.4"

services:
  api:
    image: your-image:1.4.0
    mem_limit: 512m
    cpus: 0.5

Swarm モード（v3 以上）:

services:
  api:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "0.5"
          memory: 512M
        reservations:
          cpus: "0.25"
          memory: 256M

注記: 非 Swarm 環境では deploy セクションのリソース制限は 無効 です。Compose ファイルのバージョンに注意してください。

5. コンテナヘルスチェック​

ヘルスチェックを設定し、問題を早期に検知してサービス停止時間を短縮します。

services:
  webapp:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 20s

6. latest タグの使用を避ける​

本番環境で latest タグを使用するとバージョン管理が曖昧になります。明示的にイメージバージョンを指定してください。

services:
  api:
    image: your-image:1.4.0

7. ログ管理の適切化​

コンテナログがディスク容量を圧迫しないように制限します。

services:
  web:
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "5"

8. Ubuntu の AppArmor 設定​

Ubuntu ではデフォルトで AppArmor が有効化されています。Docker のプロファイル状態を確認しましょう。

sudo systemctl enable --now apparmor
sudo aa-status

Ubuntu 上の Docker はデフォルトで AppArmor を有効にしますが、同時に SELinux を有効化すると競合するため推奨されません。

9. 継続的なアップデートとセキュリティスキャン​

• イメージ脆弱性スキャン: CI/CD パイプラインに Trivy、Clair、Snyk などを組み込みます。

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  aquasec/trivy image your-image:v1.2.3

• 自動セキュリティアップデート: 既知の脆弱性を修正するため、少なくとも週に一度はイメージをリビルドします。

III. ケーススタディ：Docker Compose 設定ミスから得た教訓​

2019 年 7 月、Capital One は 1 億人以上の顧客情報が流出する大規模なデータ侵害を受けました12。主因は AWS 設定ミスでしたが、同時にコンテナのセキュリティ問題も関与していました。

1. コンテナ権限の問題: 攻撃者は過剰な権限を持つ WAF コンテナの脆弱性を突きました。
2. ネットワーク分離の不備: 侵害されたコンテナから他の AWS リソースへアクセスでき、ネットワーク分離が不十分でした。
3. 機密データの露出: 設定ミスにより大量の顧客データが取得可能になっていました。
4. セキュリティ設定ミスの蓄積: コンテナとクラウドサービスの設定エラーが重なり、重大なインシデントに繋がりました。

この事故により Capital One は数億ドル規模の罰金と長期的な信頼危機に直面しました。権限管理、ネットワーク分離、機密データ保護の重要性を改めて認識させる事例です。

IV. 結論と推奨事項​

Docker Compose と Ubuntu の組み合わせはコンテナアプリケーションを迅速にデプロイする便利な手段ですが、セキュリティはプロセス全体に組み込む必要があります。

• コンテナ権限とネットワーク分離を厳格に管理する
• 機密情報の漏洩を防止する
• 定期的なセキュリティスキャンとアップデートを実施する
• エンタープライズ規模になるほど、Kubernetes など高度なオーケストレーションへ移行し、セキュリティ保証を強化することを推奨します

セキュリティは終わりなき取り組みです。本記事が Docker Compose + Ubuntu 環境の保護に役立つことを願っています。