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Cysic Venus libera el código fuente del ZK Proving Stack haciendo económica la verificación de Ethereum en tiempo real

· 14 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Siete coma cuatro segundos. Ese es el tiempo que toma ahora generar una prueba de conocimiento cero (zero-knowledge proof) para un bloque completo de la red principal de Ethereum en un clúster de 24 GPUs que ejecutan el nuevo probador Venus de Cysic. Hace un año, la misma tarea requería 200 tarjetas de alta gama y diez segundos para alcanzar la paridad en tiempo real. El cierre de esa brecha — aproximadamente un orden de magnitud en el coste del hardware mientras se rompe por debajo del tiempo de slot de doce segundos de Ethereum — es el punto de inflexión más silencioso en la infraestructura cripto de este trimestre. Y está ocurriendo precisamente mientras la actualización PeerDAS de Fusaka abre de par en par las compuertas de la disponibilidad de datos, convirtiendo la generación de pruebas en el único cuello de botella restante entre Ethereum y un futuro de cien rollups.

El 8 de abril de 2026, Cysic publicó el código fuente de Venus, un backend de generación de pruebas optimizado para hardware construido sobre Zisk, la zkVM desarrollada originalmente por Polygon Hermez. El lanzamiento no fue promocionado con la coreografía habitual de desbloqueo de tokens. Se publicó en GitHub con una nota técnica que reivindicaba una mejora de extremo a extremo del nueve por ciento sobre Zisk 0.16.1 y una invitación a contribuir. Esa subestimación oculta la verdadera historia: la generación de pruebas ZK ha pasado discretamente de ser un proyecto de investigación a computación de consumo (commodity compute), y la pila de infraestructura que gane los próximos dos años no se parecerá a lo que la mayoría de los equipos de L2 están construyendo actualmente.

El cuello de botella que nadie valoró

Durante tres años, el debate sobre la escalabilidad de Ethereum se ha centrado en la disponibilidad de datos. Blobs, EIP-4844, PeerDAS, danksharding — cada conversación sobre la hoja de ruta asumía que una vez que Ethereum pudiera publicar datos de rollups a bajo coste, las L2 heredarían la reducción de costes automáticamente. Esa suposición se rompió silenciosamente a finales de 2025. Fusaka se lanzó el 3 de diciembre de 2025, y PeerDAS llegó con ella, prometiendo 48 blobs por bloque y un camino hacia 12 000 transacciones por segundo. La disponibilidad de datos, por primera vez en la historia de Ethereum, dejó de ser la restricción más estrecha del sistema.

La nueva restricción más ajustada es la generación de pruebas. Los rollups ZK necesitan atestaciones criptográficas de que sus transiciones de estado son válidas. Generar esas pruebas es un trabajo de computación costoso que ocurre fuera de la cadena, en hardware especializado. Los rollups optimistas (Optimistic rollups), que resuelven disputas a través de una ventana de desafío en lugar de una prueba matemática, omiten este coste por completo — razón por la cual las principales L2 de ZK cuentan actualmente con aproximadamente 3300 millones de dólares en valor total bloqueado (TVL), mientras que los rollups optimistas han superado los 40 000 millones de dólares. La brecha de doce a uno no es un problema narrativo. Es un problema de economía de los probadores (prover economics).

La investigación interna de Succinct planteó las matemáticas sin rodeos. Probar cada bloque de Ethereum en tiempo real con SP1 Turbo requería un clúster de 160-200 GPUs RTX 4090 — un desembolso de capital de 300 000 a 400 000 dólares por clúster de pruebas, consumiendo electricidad a escala de red. Cualquier L2 que quisiera ejecutar su propio probador se enfrentaba a la elección entre centralizar la generación de pruebas con un puñado de operadores que pudieran permitirse esa infraestructura, o aceptar latencias de prueba de varios minutos que arruinaban la experiencia del usuario. Ninguna opción ofrecía el "ZK endgame" que Vitalik ha estado esbozando desde 2021.

Cómo funciona realmente Venus

Venus es interesante menos por lo que es que por lo que representa. Cysic no inventó un nuevo sistema de pruebas. La criptografía subyacente proviene de Zisk, que desciende de años de trabajo de Jordi Baylina y el equipo de Polygon. Lo que hizo Cysic fue rediseñar la capa de ejecución para que la generación de pruebas se convierta en un grafo de computación explícito — un diagrama acíclico dirigido de operaciones que se pueden programar de extremo a extremo en hardware heterogéneo.

En la práctica, esto significa que la sobrecarga de sincronización CPU-GPU que dominaba las zkVM anteriores se optimiza en la capa de programación (scheduling layer). El probador no se detiene a esperar a que un kernel de GPU termine antes de enviar la siguiente operación. El grafo se conoce de antemante, por lo que el movimiento de datos, la asignación de memoria y los lanzamientos de kernel pueden procesarse en pipeline. Ahí es donde reside la mejora del nueve por ciento sobre Zisk 0.16.1 — no en un avance en matemáticas polinómicas, sino en una victoria de ingeniería en cómo las matemáticas tocan el silicio.

Más importante aún, el mismo grafo de computación se ejecuta en FPGAs y, eventualmente, en el ASIC ZK dedicado de Cysic. La empresa ha afirmado públicamente que su ASIC puede realizar 1,33 millones de evaluaciones de la función hash Keccak por segundo, una mejora de cien veces sobre las cargas de trabajo típicas de GPU, con una eficiencia energética aproximadamente cincuenta veces mejor. Las estimaciones internas sugieren que una sola unidad ZK Pro diseñada para este propósito podría reemplazar aproximadamente 50 GPUs consumiendo una fracción de la energía. Si esos números se mantienen en producción, la economía de la generación de pruebas pasará de alquilar almacenes llenos de tarjetas RTX a operar un rack compacto de chips especializados.

La carrera por la generación de pruebas en menos de doce segundos

Venus no llegó en el vacío. Durante los últimos doce meses, tres equipos han convergido en el mismo hito: probar bloques de Ethereum en menos del tiempo de slot de doce segundos que define la verificación en tiempo real.

Succinct lo logró primero en público. SP1 Hypercube, anunciado en mayo de 2025, probó el 93 por ciento de una muestra de 10 000 bloques de la red principal en tiempo real utilizando un clúster de 200 tarjetas RTX 4090. Una revisión de noviembre de 2025 elevó la tasa de éxito al 99,7 por ciento utilizando solo dieciséis GPUs RTX 5090 — una reducción del coste de hardware de aproximadamente el 90 por ciento en seis meses. El sistema ya está activo en la red principal de Ethereum, produciendo pruebas para cada bloque a medida que se minan.

La cifra de Cysic es aún más ajustada en cuanto a costes. Siete coma cuatro segundos con 24 GPUs sitúa la generación de pruebas de extremo a extremo cómodamente dentro del tiempo de slot en hardware comercial. El lanzamiento actual de Venus es de código abierto, no está auditado para producción y sigue en desarrollo activo. Pero la trayectoria de ingeniería sugiere que una prueba de menos de diez segundos en un clúster de consumo es ahora una cuestión de ajuste de software más que de arquitectura fundamental.

Los costes por prueba se han desplomado a la par. Los puntos de referencia de la industria sitúan el mejor coste actual en aproximadamente dos centavos de dólar por prueba de bloque de Ethereum utilizando hardware 16x RTX 5090. El objetivo para la adopción masiva es inferior a un centavo. Hace un año, esa misma prueba costaba cerca de un dólar. Hace tres años, era literalmente antieconómico — las tarifas de gas en el rollup liquidado no cubrirían la factura eléctrica del probador. Este es el tipo de curva de costes que acaba silenciosamente con categorías enteras de productos, y se está acelerando.

Las guerras de los mercados ya están aquí

Una generación de pruebas barata y rápida no se vuelve accesible automáticamente. Alguien tiene que operar el hardware, emparejar la demanda, poner precio a los trabajos de prueba y liquidar los pagos. Tres apuestas arquitectónicas diferentes compiten ahora por esa capa de middleware.

Boundless, lanzada en mainnet por RISC Zero en septiembre de 2025, opera un mercado de subastas. Los operadores de GPU pujan para producir pruebas y el sistema dirige el trabajo al probador calificado de menor costo. El modelo se inspira en los mercados de cómputo spot como AWS Spot Instances y promete llevar los costos de las pruebas hacia el costo marginal del hardware. Boundless agregó recientemente la liquidación en Bitcoin, lo que permite que las pruebas de Ethereum y Base se verifiquen en la capa base de Bitcoin — una expansión de nicho pero significativa de dónde pueden residir las atestaciones ZK.

Prover Network de Succinct toma una apuesta diferente. En lugar de una subasta pura, opera un protocolo de enrutamiento con probadores de alto rendimiento aprobados que manejan cargas de trabajo específicas. Cysic se unió a la red como un operador de probadores multinodo, ejecutando clústeres de GPU ajustados para el tráfico de producción de SP1 Hypercube. El acuerdo sugiere que Succinct ve valor en las garantías de fiabilidad y latencia que un mercado spot puro no puede proporcionar para los rollups orientados al consumidor.

La propia Cysic lanzó su mainnet y el token CYS el 11 de diciembre de 2025, y desde entonces ha procesado más de diez millones de pruebas ZK integradas con Scroll, Aleo, Succinct, ETHProof y otros. La propuesta de la red es "ComputeFi" — convertir la capacidad de generación de pruebas en un activo líquido onchain que los operadores pueden tokenizar y poner en stake. Si esto se convierte en un tercer mercado importante o se asienta en un papel de proveedor para las dos redes más grandes es la pregunta abierta de 2026.

Por qué esto es importante para la economía de los rollups

El punto clave se encuentra tres capas por debajo de las noticias de infraestructura, en la economía unitaria de las L2 reales. Hoy en día, un rollup zkEVM gasta una fracción significativa de sus costos por transacción en la generación de pruebas. Esos costos se trasladan a los usuarios como tarifas de gas o son absorbidos por el operador del rollup como margen. De cualquier manera, amplían la brecha entre lo que un rollup ZK puede cobrar y lo que un rollup optimista cobra por la misma transacción.

Si los costos de las pruebas caen a niveles de menos de un centavo y la latencia de la generación de pruebas encaja dentro del tiempo de slot de Ethereum, esa brecha se cierra. Un rollup ZK deja de necesitar cobrar una prima de seguridad. La experiencia del usuario se vuelve indistinguible de la de un rollup optimista — excepto que los retiros se liquidan en minutos en lugar de la ventana de desafío de siete días que todavía grava con fricción cada puente optimista.

Ese cambio es estructuralmente importante porque los mayores fondos de liquidez institucional todavía citan el retraso en el retiro de los rollups optimistas como una razón para permanecer en L1. La generación de pruebas ZK en tiempo real con precios impulsados por el mercado elimina el último argumento funcional contra la arquitectura de rollup ZK-first. Cada equipo de L2 que actualmente utiliza un stack optimista se enfrentará a una revisión técnica seria en 2026. Varios migrarán, o al menos lanzarán un fork ZK de su secuenciador.

Qué podría fallar todavía

El lanzamiento de Venus es honesto sobre sus limitaciones. El código no ha sido auditado para su uso en producción. Ejecutar software de probador no auditado en un rollup en vivo es el tipo de decisión que arruina carreras si un error de solidez crea una prueba inválida que el verificador acepta. Se espera que el despliegue en producción se retrase respecto al lanzamiento de código abierto por meses, no semanas.

La historia del hardware también concentra el riesgo. Si la generación de pruebas basada en ASIC ofrece la ganancia de eficiencia prometida de cincuenta veces, un puñado de fabricantes dominará el hardware de los probadores de la misma manera que Bitmain dominó la minería de Bitcoin. Esa dinámica va en contra de la narrativa de descentralización que justificó los rollups ZK en primer lugar. La hoja de ruta de ASIC de Cysic es una respuesta a un problema de cómputo, pero plantea una nueva pregunta sobre quién posee los chips que aseguran la plataforma de contratos inteligentes más grande del mundo.

Finalmente, la generación de pruebas en tiempo real solo importa si el resto del stack se mantiene al día. El muestreo de disponibilidad de datos a través de PeerDAS debe funcionar realmente a escala de producción, no solo en pruebas de rendimiento de testnet. La descentralización del secuenciador sigue siendo un problema no resuelto en todas las L2 principales. La generación de pruebas es necesaria pero no suficiente para el objetivo final, y la industria tiene un historial de declarar la victoria en una capa mientras ignora discretamente los fallos en las capas adyacentes.

La inflexión a corto plazo

Al alejarnos, el patrón se vuelve claro. En mayo de 2025, la generación de pruebas de Ethereum en tiempo real requería un clúster de GPU de $ 400,000 y un presupuesto de investigación de nueve cifras. En abril de 2026, se ejecuta en 24 tarjetas comerciales con software de código abierto. Los próximos dieciocho meses comprimirán aún más la curva de costos — hacia la economía de los ASIC, hacia precios de centavos por prueba, hacia la generación de pruebas como un servicio público en lugar de un proyecto de infraestructura a medida.

Para los desarrolladores, la implicación práctica es que las arquitecturas basadas en ZK que no eran económicas en 2024 valen la pena ser reevaluadas ahora. Los protocolos de transacciones que preservan la privacidad, la inferencia de IA verificable, la mensajería entre cadenas con seguridad matemática en lugar de multifirma, la identidad onchain con divulgación de credenciales de conocimiento cero — todo esto estaba detrás de un muro de costos de generación de pruebas que ya no existe.

El lanzamiento de Cysic Venus, leído por sí solo, es una modesta actualización de ingeniería para un backend de generación de pruebas de código abierto. Leído en el contexto del lanzamiento de Hypercube de Succinct en mainnet, Boundless ejecutando subastas de pruebas en vivo y el PeerDAS de Fusaka eliminando el cuello de botella de la disponibilidad de datos — es el punto donde la infraestructura ZK deja de ser la restricción y comienza a ser el sustrato. Cada tesis de rollup escrita antes de esa transición necesita una reescritura.

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Fuentes:

Ethereum Glamsterdam: La Actualización que Podría Poner Fin a Cuatro Años de Bajo Rendimiento de ETH

· 13 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

La última vez que el ratio ETH/BTC estuvo tan bajo — rondando 0.028 — Ethereum superó a Bitcoin en más del 60% en los tres meses siguientes. Eso fue en el cuarto trimestre de 2023. Antes de eso, en el segundo trimestre de 2019, una configuración casi idéntica precedió a un rendimiento superior relativo del 80%. El reconocimiento de patrones no es profecía, pero con la actualización más importante de Ethereum desde The Merge apuntando ahora a un lanzamiento en mayo/junio 2026, la configuración se parece incómodamente familiar.

Glamsterdam es el próximo hard fork de Ethereum. No es un parche incremental. Es una reforma estructural de dos de los modos de fallo más debatidos del protocolo: la extracción de valor por un pequeño conjunto de actores privilegiados a través del Valor Extraíble Máximo (MEV), y el cuello de botella secuencial que impide que la Capa 1 de Ethereum compita en rendimiento bruto con Solana, MegaETH y Monad. Si Glamsterdam puede cumplir en ambos aspectos determinará si el bajo rendimiento de cuatro años de Ethereum frente a Bitcoin es una historia estructural — o simplemente un ciclo de sentimiento esperando un catalizador.

De Pectra a Glamsterdam: Construyendo el Stack de Rendimiento

Para entender qué es Glamsterdam, primero necesitas entender qué entregó Pectra. La actualización Prague-Electra se activó en mainnet el 7 de mayo de 2025 e introdujo once cambios al protocolo Ethereum — dos de los cuales importan más para la trayectoria que lleva a Glamsterdam.

EIP-7702 dio a las cuentas de propiedad externa (EOA) la capacidad de ejecutar temporalmente lógica de contratos inteligentes durante una transacción. En términos prácticos, esto significa que una billetera Ethereum regular ahora puede agrupar múltiples operaciones, patrocinar gas en nombre de los usuarios, o delegar a esquemas de claves alternativos — sin requerir que los usuarios migren a una billetera de contratos inteligentes. Para los desarrolladores, EIP-7702 colapsó la distinción entre los casos de uso de EOA y abstracción de cuentas, eliminando una barrera importante para la incorporación de usuarios de grado consumidor.

EIP-7691 duplicó la capacidad de transporte de blobs de Ethereum. El número objetivo de blobs por bloque pasó de 3 a 6, con el máximo subiendo de 6 a 9. Los blobs — introducidos en EIP-4844 (Dencun, marzo 2024) — son paquetes de datos temporales utilizados por los rollups de Capa 2 para publicar datos de transacciones en Ethereum de forma económica. Duplicar el número objetivo significa más rendimiento L2 a menor costo, extendiendo la posición de Ethereum como capa de liquidación para un ecosistema centrado en rollups.

En otras palabras, Pectra se trataba de hacer Ethereum más fácil de usar y más barato de construir. Glamsterdam se trata de hacer Ethereum mismo más rápido y más justo.

La Actualización de Dos Cabezas: Amsterdam y Gloas

El nombre Glamsterdam es un acrónimo de los dos componentes simultáneos de la actualización: Gloas (la capa de consenso) y Amsterdam (la capa de ejecución). Cada uno lleva una propuesta estrella que aborda un problema sistémico distinto.

ePBS (EIP-7732): Integrando la Construcción de Bloques en el Protocolo

La pieza central de la actualización de la capa de consenso es la Separación Proponente-Constructor Internalizada, rastreada como EIP-7732. Para entender por qué esto importa, necesitas entender cómo se ve actualmente el proceso de construcción de bloques de Ethereum.

En el sistema actual, aproximadamente el 80-90% de los bloques de Ethereum se construyen usando MEV-Boost, un sistema de relay de terceros que permite que actores especializados llamados "constructores" construyan bloques y los envíen a los validadores para su propuesta. Este arreglo surgió orgánicamente porque los constructores — con algoritmos sofisticados para el ordenamiento de transacciones y la extracción de arbitraje — pueden producir bloques más rentables que la mayoría de los validadores por su cuenta. Los validadores aceptan estos bloques porque ganan más MEV. El relay actúa como intermediario de confianza.

El problema es arquitectónico: una pieza crítica del pipeline de producción de bloques de Ethereum depende de infraestructura fuera del protocolo en la que los validadores no tienen más remedio que confiar. Si un relay dominante se desconecta, actúa maliciosamente o comienza a censurar transacciones, no hay recurso dentro del protocolo.

EIP-7732 elimina completamente el relay. Integra la relación constructor-proponente directamente en la capa de consenso de Ethereum, haciendo cumplir a nivel de protocolo lo que MEV-Boost hace cumplir a través de la confianza. Bajo ePBS, la construcción de bloques y la propuesta de bloques se convierten en roles formalmente separados dentro del propio protocolo — los constructores envían ofertas, los proponentes se comprometen con la oferta más alta, y el proceso está gobernado por compromisos criptográficos en lugar de un relay de terceros.

Los efectos posteriores son significativos. La extracción de MEV podría reducirse hasta un 70% mediante una distribución más justa y transparente. Los stakers domésticos — que actualmente luchan por competir con los validadores institucionales que ejecutan estrategias MEV sofisticadas — ganan paridad. Y la resistencia a la censura de Ethereum mejora materialmente, porque el protocolo ahora puede hacer cumplir las reglas de inclusión sin depender del comportamiento del relay.

Listas de Acceso a Nivel de Bloque (EIP-7928): Desbloqueando la Ejecución Paralela

La actualización de la capa de ejecución (Amsterdam) está anclada por EIP-7928, que introduce las Listas de Acceso a Nivel de Bloque (BAL). Esta es la base arquitectónica para las ambiciones de rendimiento de Ethereum.

Actualmente, Ethereum procesa transacciones secuencialmente. Cada transacción se ejecuta una a la vez, en orden, lo que limita cuántas pueden procesarse por segundo independientemente de cuán poderosos sean los nodos que ejecutan la red. Este modelo secuencial es la razón principal por la que el rendimiento de la Capa 1 de Ethereum ha permanecido limitado mientras que cadenas como Solana — que paraleliza la ejecución — pueden procesar muchas más transacciones por segundo.

Las BAL funcionan registrando, a nivel de bloque, cada cuenta y slot de almacenamiento accedido durante la ejecución, junto con sus valores posteriores a la ejecución. Este mapa de acceso a nivel de bloque permite tres categorías de paralelismo que actualmente son imposibles: lecturas de disco paralelas (los nodos pueden precargar todas las ubicaciones de almacenamiento en lugar de leerlas secuencialmente), validación de transacciones paralela (las transacciones independientes pueden verificarse simultáneamente), y cálculo paralelo de la raíz de estado (la actualización del árbol Merkle al final de cada bloque se vuelve distribuible entre hilos).

El resultado es una reducción significativa en la latencia de validación de bloques en el peor caso. Una validación más rápida permite a la red aumentar de manera segura los límites de gas sin comprometer el rendimiento de los nodos — lo que se traduce directamente en mayor rendimiento y tarifas de gas por transacción más bajas. Los análisis iniciales sugieren que las tarifas de gas podrían caer aproximadamente un 78% a medida que aumenta la capacidad.

El Ratio ETH/BTC: Una Compresión de Cuatro Años Buscando Liberación

El ratio ETH/BTC ha declinado durante la mayor parte de los últimos cuatro años. A pesar de que Ethereum procesa más actividad económica que cualquier otra plataforma de contratos inteligentes — y a pesar de que The Merge redujo la emisión de ETH en aproximadamente un 90% — ETH ha perdido terreno frente a Bitcoin en casi todas las formas medibles desde finales de 2021. Incluso el lanzamiento de ETFs de Ethereum spot, que generaron 6.500 millones de dólares en activos bajo gestión para el producto ETHA de BlackRock, no logró cerrar la brecha.

Las explicaciones no son difíciles de encontrar. Bitcoin capturó la mayor parte de las entradas de capital institucional tras la aprobación de los ETF de Bitcoin spot en enero de 2024. La fragmentación narrativa — a medida que la hoja de ruta de Ethereum dividió la atención entre la capa base, el escalado L2 y la abstracción de cuentas — dificultó comunicar una propuesta de valor simple a inversores generalistas. Y el cambio a una arquitectura centrada en rollups, aunque técnicamente correcto, redujo temporalmente los ingresos por tarifas de la capa base ya que los L2 consumían espacio blob en lugar de espacio de bloque L1.

Pero abril de 2026 trajo algo nuevo. El ratio ETH/BTC subió desde sus mínimos de 0.028. ETH comenzó a superar a Bitcoin en un entorno de mercado donde instancias anteriores de este patrón — el segundo trimestre de 2019 y el cuarto trimestre de 2023 — precedieron a una rendimiento superior relativo sustancial durante el trimestre siguiente.

Dos eventos proporcionaron soporte fundamental. Primero, el iShares Staked Ethereum Trust ETF (ETHB) de BlackRock se lanzó en Nasdaq el 12 de marzo de 2026, atrayendo 155 millones de dólares en entradas el primer día. ETHB combina exposición al precio spot de ETH con recompensas de staking, dando a los inversores institucionales acceso por primera vez a una posición de criptomoneda generadora de rendimiento a través de un vehículo regulado. Segundo, el ETF de Staking de Ethereum de Grayscale (ETHE) ha estado activo desde octubre de 2025, y la presencia combinada de dos productos de ETF de staking de emisores principales señala que la infraestructura institucional en torno al rendimiento de ETH se está convirtiendo en una característica estándar, no en un experimento.

Si el ratio ETH/BTC continúa recuperándose depende en gran medida de si Glamsterdam se lanza según lo previsto y ofrece mejoras medibles.

Tres Hitos que Glamsterdam Debe Cumplir

El marco para evaluar el éxito de Glamsterdam es concreto:

1. Demostrar que las BAL aumentan significativamente el rendimiento de L1. Las redes de desarrollo de Glamsterdam siendo probadas en el primer trimestre de 2026 producirán datos tempranos sobre si la ejecución paralela a través de EIP-7928 ofrece reducciones de latencia en el mundo real. Ethereum no necesita igualar inmediatamente las reclamaciones de 10.000 TPS de Monad o las aspiraciones de 100.000 TPS de MegaETH — pero necesita mostrar un camino creíble hacia un rendimiento L1 competitivo que pueda comunicarse a los desarrolladores que evalúan opciones de cadena.

2. Mostrar que ePBS reduce la concentración de validadores sin romper la producción de bloques. El ecosistema actual de MEV-Boost ha creado una concentración significativa entre un pequeño número de constructores sofisticados y operadores de relay. EIP-7732 está diseñado para distribuir este poder de manera más equitativa, pero la transición conlleva riesgo de ejecución: si la implementación de ePBS tiene errores o si los incentivos de los constructores se desplazan de maneras inesperadas después de la actualización, los resultados podrían ser lo contrario de lo previsto. Un lanzamiento limpio de ePBS con reducción medible en la concentración de constructores sería una señal significativa.

3. Mantener la composabilidad EVM en todo momento. La ventaja competitiva de Ethereum frente a las cadenas de alto rendimiento no es el rendimiento bruto — es la composabilidad de un entorno de ejecución unificado donde miles de protocolos interactúan sin confianza. Cualquier optimización de rendimiento que fragmente esta composabilidad (por ejemplo, requiriendo que los desarrolladores anoten transacciones con listas de acceso de maneras que rompan el código existente) dañaría precisamente lo que hace que Ethereum valga la pena optimizar. La implementación de BAL debe ser compatible con versiones anteriores y transparente para los desarrolladores que escriben Solidity.

Qué Significa Glamsterdam para la Elección de Cadena de Desarrolladores

La línea de tiempo de Glamsterdam para mediados de 2026 crea una ventana de decisión concreta para los desarrolladores que actualmente evalúan si construir en L2s de Ethereum, desplegar contratos nativos en Solana, o experimentar con nuevos EVM de alto rendimiento como Monad o MegaETH.

Si Glamsterdam se lanza según lo previsto y ofrece sus mejoras objetivo, se siguen varias cosas. Las tarifas de gas en la L1 de Ethereum caen sustancialmente, haciendo que el despliegue directo en L1 sea económicamente viable para una clase más amplia de aplicaciones. ePBS reduce el impuesto MEV que los protocolos DeFi pagan en cada swap, transacción de préstamo y liquidación — mejorando la economía para protocolos y usuarios por igual. Y la demostración de ejecución paralela funcionando a nivel L1 proporciona una base técnica para futuros aumentos de rendimiento que no requieren los compromisos arquitectónicos del escalado basado en rollups.

Si Glamsterdam se retrasa o no cumple las expectativas, la presión competitiva de las cadenas que ya tienen ejecución paralela funcionando en producción aumentará materialmente. La mainnet de Monad se lanzó en abril de 2026. MegaETH fue antes en 2026. Ambas son compatibles con EVM, ambas afirman un rendimiento que eclipsa la L1 actual de Ethereum, y ambas compiten activamente por los desarrolladores de Ethereum.

La base de desarrolladores que Ethereum ha acumulado a lo largo de ocho años es su ventaja competitiva más duradera. El trabajo principal de Glamsterdam es demostrar que esta base de desarrolladores no necesita elegir entre seguridad y rendimiento — que Ethereum puede eventualmente proporcionar ambos.

El Patrón del Catalizador de Actualización

EIP-1559 se desplegó como parte del Hard Fork de Londres el 5 de agosto de 2021. Antes de la actualización, los analistas proyectaban una gama de resultados — desde un impacto mínimo en el precio a corto plazo hasta una posible quintuplicación del valor de ETH. Lo que sucedió fue más matizado: la presión deflacionaria de la quema de tarifas tardó meses en registrarse como una reducción neta del suministro de ETH, pero la combinación de la narrativa de actualización, la dinámica cambiante del suministro y los vientos favorables macro contribuyeron a que ETH alcanzara su máximo histórico en noviembre de 2021 — aproximadamente tres meses después de Londres.

El patrón no es que las actualizaciones causan movimientos de precio inmediatos. El patrón es que las actualizaciones que entregan mejoras estructurales genuinas dan al capital institucional un marco narrativo para actuar sobre el sentimiento que ya se estaba formando. Glamsterdam, combinado con una compresión ETH/BTC de cuatro años en mínimos históricos, el lanzamiento de ETFs de staking que proporcionan acceso institucional a rendimientos, y una carrera de armamentos EVM de alto rendimiento que presiona a Ethereum para demostrar competitividad L1 — crea una convergencia similar de factores estructurales y narrativos.

Si la historia se repite depende de la ejecución. El hecho de que Glamsterdam apunte a mayo o junio de 2026 para mainnet significa que la ventana de lanzamiento está cerca. Las redes de desarrollo están funcionando. Los EIP están especificados. Los desarrolladores de los equipos de clientes Geth, Besu, Prysm y otros están haciendo pruebas de estrés de compatibilidad entre clientes.

La actualización es real. La pregunta es si la capacidad de Ethereum para lanzarla limpiamente coincide con el peso de lo que se le pide.


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Software Engineer

En este momento, dos constructores de bloques ensamblan más del 90 % de cada bloque de Ethereum. Cada transacción espera en una fila de uno en uno, sin importar cuántos núcleos de CPU tenga un validador. Y los precios del gas aún reflejan puntos de referencia establecidos hace años en hardware que ya no existe.

Glamsterdam, el próximo hard fork de Ethereum previsto para la primera mitad de 2026, está diseñado para desmantelar estos tres problemas a la vez. Con un salto en el límite de gas de 60 millones a 200 millones, una nueva primitiva de ejecución paralela y la separación entre proponente y constructor (PBS) integrada directamente en la capa de consenso, la actualización representa la revisión estructural más agresiva desde The Merge. Si se lanza según lo previsto, la Capa 1 de Ethereum podría procesar aproximadamente 10,000 transacciones por segundo — unas diez veces el rendimiento actual — mientras reduce las tarifas de gas en casi un 79 %.

Esto es lo que realmente está cambiando, por qué es importante y dónde se esconden los riesgos.

Ethereum acaba de procesar 200 millones de transacciones en un solo trimestre — ¿Entonces por qué el ETH ha caído un 50 %?

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Dora Noda
Software Engineer

La red principal de Ethereum registró 200,4 millones de transacciones en el primer trimestre de 2026, un aumento del 43 % con respecto al trimestre anterior. Las direcciones activas explotaron en un 1.704 %, alcanzando los 12,6 millones. El recuento diario de transacciones alcanzó su punto máximo con 2,897 millones el 7 de febrero — la cifra más alta en un solo día en la historia de la red.

Y, sin embargo, ETH cotiza más de un 50 % por debajo del máximo de su ciclo. El Índice de Miedo y Codicia (Fear & Greed Index) marca "Miedo Extremo". El jefe de investigación de CryptoQuant advierte que el token podría caer hasta los $ 1.500 para finales de 2026.

Bienvenidos a la paradoja de la adopción de Ethereum: la red nunca ha estado tan activa, y el token nunca ha parecido tan débil en relación con la actividad que lo sustenta. Comprender por qué coexisten estas dos realidades es esencial para cualquiera que intente valorar la infraestructura de blockchain en 2026.

Gnosis Chain activa Fusaka el 14 de abril: cómo PeerDAS redefine la disponibilidad de datos para la sidechain más descentralizada de Ethereum

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Dora Noda
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La mayoría de los usuarios de Ethereum nunca han oído hablar de la cadena que silenciosamente opera más validadores que todas las Capa-2 combinadas — y sin embargo, el 14 de abril de 2026, esa cadena activará un interruptor que podría redefinir cómo todo el ecosistema de Ethereum maneja la disponibilidad de datos. La activación del hard fork Fusaka de Gnosis Chain en la época 1714688 trae PeerDAS (EIP-7594) a una red con más de 300,000 validadores que abarcan 70 países, convirtiéndola en el campo de pruebas real más grande para una tecnología que la mainnet de Ethereum adoptó apenas cuatro meses antes.

La actualización llega en un momento crucial. Gnosis ya no se conforma con ser la confiable canary chain de Ethereum. A través del recientemente anunciado marco de la Zona Económica de Ethereum (EEZ) — cofinanciado por la propia Fundación Ethereum — Gnosis se está posicionando para convertirse en una Capa-2 integrada de forma nativa que resuelva el mismo problema de fragmentación que amenaza con balcanizar el ecosistema de rollups de Ethereum.