14 января 2026 года сеть BNB Chain активирует хардфорк Fermi, сокращая время блока с 0,75 секунды до 0,45 секунды. Это быстрее, чем человеческое моргание — и это кульминация агрессивной дорожной карты масштабирования, которая превратила BSC из сети с трехсекундными блоками в одну из самых быстрых работающих EVM-совместимых сетей.

Последствия выходят далеко за рамки простого хвастовства. С финальностью, достижимой всего за 1,125 секунды, и целевой пропускной способностью в 5 000 DEX-свопов в секунду, BNB Chain позиционирует себя как инфраструктурный уровень для приложений, где миллисекунды напрямую конвертируются в деньги — или в упущенные возможности.

---

Эволюция: от 3 секунд до 0,45 секунды менее чем за год​

Сокращение времени блока в BNB Chain было методичным и агрессивным. Вот эта прогрессия:

Обновление	Дата	Время блока	Финальность
Базовый уровень до обновления	-	3,0 секунды	~7,5 секунд
Хардфорк Lorentz	Апрель 2025	1,5 секунды	~3,75 секунды
Хардфорк Maxwell	30 июня 2025	0,75 секунды	~1,875 секунды
Хардфорк Fermi	14 января 2026	0,45 секунды	~1,125 секунды

Каждое обновление требовало тщательной инженерной проработки для поддержания стабильности сети при одновременном удвоении производительности. Одно только обновление Maxwell на базе BEP-524, BEP-563 и BEP-564 улучшило P2P-обмен сообщениями между валидаторами, ускорило обмен предложениями блоков и создало более стабильную сеть валидаторов для снижения риска пропущенных голосов или задержек синхронизации.

Fermi продолжает эту траекторию с пятью BEP:

• BEP-590: Расширенные правила голосования для стабильности быстрой финальности
• BEP-619: Фактическое сокращение интервала блока до 0,45 секунды
• BEP-592: Список доступа на уровне блоков, не основанный на консенсусе
• BEP-593: Инкрементальный снимок
• BEP-610: Реализация супер-инструкций EVM

Результат: сеть, которая обрабатывала 31 миллион транзакций в день на пике (5 октября 2025 года), сохраняя нулевое время простоя и обрабатывая до пяти триллионов газа ежедневно.

---

Почему блоки короче секунды имеют значение: перспектива DeFi​

Для децентрализованных финансов время блока — это не просто технический показатель, это сердцебиение каждой сделки, ликвидации и стратегии доходности. Быстрые блоки создают кумулятивные преимущества.

Снижение проскальзывания и лучшее обнаружение цен​

Когда блоки создаются каждые 0,45 секунды вместо каждых 3 секунд, ценовые оракулы обновляются в 6-7 раз чаще. Для трейдеров на DEX это означает:

• Более узкие спреды, так как арбитражеры быстрее выравнивают цены
• Снижение проскальзывания при крупных ордерах, так как книга ордеров обновляется чаще
• Лучшее качество исполнения для розничных трейдеров, конкурирующих с профессиональными участниками рынка

Повышенная эффективность ликвидации​

Протоколы кредитования, такие как Venus или Radiant, зависят от своевременных ликвидаций для поддержания платежеспособности. С блоками по 0,45 секунды:

• Боты-ликвидаторы могут реагировать на движение цен почти мгновенно
• Окно между моментом, когда позиция становится недостаточно обеспеченной, и ликвидацией резко сокращается
• Риск безнадежной задолженности протокола снижается, что позволяет повысить эффективность использования капитала

Сокращение MEV​

Здесь начинается самое интересное. BNB Chain сообщает о 95% сокращении вредоносного MEV — в частности, сэндвич-атак — за счет сочетания более быстрых блоков и улучшений безопасности Good Will Alliance.

Логика проста: сэндвич-атаки требуют, чтобы боты обнаруживали ожидающие транзакции, опережали их (front-run), а затем закрывали сделку (back-run). При интервале всего 450 миллисекунд между блоками у ботов гораздо меньше времени на обнаружение, анализ и эксплуатацию ожидающих транзакций. Окно атаки сократилось с секунд до долей секунды.

Быстрая финальность усиливает это преимущество. При времени подтверждения менее 2 секунд (1,125 секунды с Fermi) окно для любых форм манипулирования транзакциями существенно сужается.

---

Гейминг и приложения реального времени: новые горизонты​

Время блока 0,45 секунды открывает возможности, которые были просто непрактичны в более медленных сетях.

Отзывчивая игровая экономика​

Блокчейн-игры долгое время боролись с задержками. Время блока в три секунды означает минимум трехсекундную задержку между действием игрока и ончейн-подтверждением. Для соревновательных игр это неприемлемо. Для казуальных — раздражает.

При 0,45 секунды:

• Торговля предметами может быть подтверждена менее чем за 1,5 секунды (включая финальность)
• Игровая экономика может реагировать на действия игроков практически в реальном времени
• Обновление состояния в соревновательных играх становится осуществимым для большего количества игровых жанров

Ставки в реальном времени и рынки предсказаний​

Рынки предсказаний и приложения для ставок требуют быстрого расчета. Разница между блоками в 3 секунды и 0,45 секунды — это разница между «терпимо» и «кажется мгновенным» для конечных пользователей. Рынки могут:

• Принимать ставки ближе к моменту завершения события
• Быстрее закрывать позиции
• Обеспечивать более динамичный игровой опыт ставок в режиме реального времени

Высокочастотные автоматизированные агенты​

Инфраструктура все лучше адаптируется для автоматизированных торговых систем, арбитражных ботов и ИИ-агентов, исполняющих ончейн-стратегии. BNB Chain прямо отмечает, что сеть спроектирована для «высокочастотных торговых ботов, MEV-стратегий, арбитражных систем и игровых приложений, где микросекунды имеют значение».

---

Дорожная карта 2026: 1 Гигагаз и далее​

Fermi — это не конечная точка. Дорожная карта BNB Chain на 2026 год ставит амбициозные цели:

1 Гигагаз в секунду: 10-кратное увеличение пропускной способности, рассчитанное на поддержку до 5 000 DEX-свопов в секунду. Это выведет чистую производительность BNB Chain вперед большинства конкурирующих L1-сетей и многих L2-решений.

Финализация менее 150 мс: Долгосрочное видение предполагает создание L1-сети следующего поколения с финализацией менее 150 миллисекунд — это быстрее человеческого восприятия и сопоставимо с централизованными биржами.

20 000+ TPS для сложных транзакций: Не просто простые переводы, а сложные взаимодействия смарт-контрактов в больших масштабах.

Нативная конфиденциальность для 200+ миллионов пользователей: Значительное расширение возможностей по обеспечению конфиденциальности на уровне сети.

Явная цель состоит в том, чтобы «соперничать с централизованными платформами» в пользовательском опыте, сохраняя при этом гарантии децентрализации.

---

Последствия для валидаторов и операторов узлов​

Обновление Fermi не дается бесплатно. Более быстрые блоки означают больше работы за единицу времени, что создает новые требования к операторам инфраструктуры.

Требования к оборудованию​

Валидаторы должны обновиться до версии v1.6.4 или выше до активации 14 января. Процесс обновления включает:

• Регенерация снимков состояния (занимает около 5 часов на эталонном оборудовании BNB Chain)
• Обновление индексации логов
• Временное влияние на производительность в процессе обновления

Пропускная способность сети​

Поскольку блоки поступают на 40% быстрее (0,45 с против 0,75 с), сеть должна распространять больше данных за меньшее время. Улучшенный механизм обмена сообщениями peer-to-peer в BEP-563 помогает в этом, однако операторам следует ожидать повышения требований к пропускной способности канала.

Рост состояния (State Growth)​

Больше транзакций в секунду означает более быстрый рост состояния сети. Хотя система инкрементальных снимков BEP-593 помогает управлять этим процессом, операторам узлов следует планировать увеличение требований к объему хранилища с течением времени.

---

Конкурентное позиционирование: Где находится BNB Chain?​

Ландшафт сетей с субсекундными блоками становится все более тесным:

Сеть	Время блока	Финализация	Примечания
BNB Chain (Fermi)	0,45 с	~1,125 с	EVM-совместимость, подтвержденный лимит 5T+ газа в день
Solana	~0,4 с	~12 с (с учетом задержки голосования)	Более высокий теоретический TPS, другие компромиссы
Sui	~0.5 с	~0,5 с	Объектно-ориентированная модель, более молодая экосистема
Aptos	~0,9 с	~0,9 с	На базе Move, параллельное исполнение
Avalanche C-Chain	~2 с	~2 с	Архитектура подсетей (Subnets)
Ethereum L1	~12 с	~15 мин	Другая философия дизайна

Конкурентное преимущество BNB Chain заключается в сочетании следующих факторов:

1. EVM-совместимость: Прямой перенос приложений из Ethereum и других EVM-цепочек.
2. Проверенное масштабирование: 31 млн транзакций в день, 5 трлн газа ежедневно, отсутствие простоев.
3. Глубина экосистемы: Развитые сегменты DeFi, гейминга и инфраструктурных проектов.
4. Смягчение последствий MEV: Снижение количества сэндвич-атак на 95%.

Компромиссом является централизация. Консенсус Proof of Staked Authority (PoSA) в BNB Chain использует меньший набор валидаторов, чем полностью децентрализованные сети, что обеспечивает скорость, но выдвигает иные требования к доверию.

---

Что нужно знать разработчикам​

Для разработчиков, создающих проекты на BNB Chain, Fermi открывает новые возможности, но и накладывает определенные требования:

Возможности​

• Приложения, чувствительные к задержкам: Игры, торговые боты и приложения реального времени становятся более жизнеспособными.
• Улучшенный UX: Время подтверждения менее 2 секунд обеспечивает более плавный пользовательский опыт.
• MEV-устойчивые архитектуры: Меньшая подверженность сэндвич-атакам упрощает проектирование некоторых протоколов.
• Более высокая пропускная способность: Больше транзакций в секунду означает возможность обслуживать больше пользователей без перегрузки сети.

Требования​

• Предположения о производстве блоков: С ускорением блоков код, завязанный на тайминг блоков, может потребовать обновлений.
• Частота обновления оракулов: Протоколам может потребоваться использовать более быстрое время блока для более частого обновления цен.
• Оценка газа: Динамика потребления газа в блоке может измениться с ускорением производства блоков.
• RPC-инфраструктура: Приложениям могут потребоваться более производительные RPC-провайдеры, чтобы успевать за ускоренной генерацией блоков.

---

Заключение: Скорость как стратегия​

Эволюция BNB Chain от 3-секундных до 0,45-секундных блоков примерно за 18 месяцев представляет собой одну из самых агрессивных траекторий масштабирования в работающей блокчейн-инфраструктуре. Обновление Fermi 14 января 2026 года — это очередной шаг в дорожной карте, целью которой является прямая конкуренция с централизованными платформами по уровню пользовательского опыта.

Для DeFi-протоколов это означает более плотные рынки, более эффективные ликвидации и снижение влияния MEV. Для игровых приложений — это взаимодействие ончейн почти в реальном времени. Для высокочастотных трейдеров и автоматизированных систем — преимущество в микросекундах становится значимым.

Вопрос не в том, полезны ли быстрые блоки — очевидно, что да. Вопрос в том, останутся ли компромиссы BNB Chain в области централизации приемлемыми для пользователей и разработчиков по мере того, как сеть масштабируется к своим целям в 1 гигагаз и финализацию менее 150 мс.

Для приложений, где скорость важнее максимальной децентрализации, BNB Chain представляет собой убедительный аргумент. Обновление Fermi — это очередное тому подтверждение.

Ссылки​

• Хардфорк Fermi ускоряет время генерации блока BSC до 0,45 секунды — Блог BNB Chain
• Документация по хардфорку Fermi — BNB Chain
• BNB Chain объявляет о хардфорке Maxwell — Блог BNB Chain
• Инфраструктура BNB Chain вышла на новый уровень — Блог BNB Chain
• Будущее BNB Chain: прогноз на 2025 и 2026 годы — Блог BNB Chain
• Технологическая дорожная карта 2026 — Блог BNB Chain
• Время генерации блока BNB Smart Chain сократилось до 0,8 сек — Cointelegraph
• Хардфорк Fermi в сети BSC резко сокращает время генерации блока — Bitcoin Ethereum News

Доступность данных (Data Availability) — это новое поле битвы за доминирование в блокчейне, и ставки никогда не были так высоки. Поскольку TVL второго уровня (Layer 2) превысил 47 миллиардов долларов, а количество транзакций в роллапах в четыре раза превысило показатели основной сети Ethereum, вопрос о том, где хранить данные транзакций, стал самым важным инфраструктурным решением в криптоиндустрии.

Три протокола соревнуются за право стать основой эры модульных блокчейнов: Celestia, пионер, доказавший концепцию; EigenDA, ориентированный на Ethereum конкурент, использующий рестейкинг активов на сумму 19 миллиардов долларов; и Avail, универсальный уровень DA, стремящийся объединить все экосистемы. Победитель не просто получит комиссии — он определит, как будет строиться следующее поколение блокчейнов.

---

Экономика, начавшая войну​

Вот суровая математика, которая дала толчок движению модульных блокчейнов: размещение данных в Ethereum стоит примерно 100 долларов за мегабайт. Даже с введением блобов EIP-4844 эта цифра снизилась лишь до 20,56 доллара за МБ — что по-прежнему недопустимо дорого для высокопроизводительных приложений.

На сцену выходит Celestia с доступностью данных примерно по 0,81 доллара за МБ. Это снижение затрат на 99 %, которое коренным образом изменило представление о том, что экономически выгодно реализовать в блокчейне.

Для роллапов доступность данных — это не просто приятное дополнение, а самая большая переменная затрат. Каждая транзакция, которую обрабатывает роллап, должна быть где-то опубликована для проверки. Когда это «где-то» требует стократную наценку, страдает вся бизнес-модель. Роллапы вынуждены либо:

1. Перекладывать расходы на пользователей (убивая массовое внедрение)
2. Бесконечно субсидировать расходы (убивая устойчивость проекта)
3. Найти более дешевую DA (ничего не убивая)

К 2025 году рынок вынес решительный вердикт: более 80 % активности на втором уровне (Layer 2) теперь полагается на выделенные уровни DA, а не на базовый уровень Ethereum.

---

Celestia: Преимущество первопроходца​

Celestia была создана с нуля для одной цели: быть уровнем консенсуса и данных типа «подключи и работай». Она не поддерживает смарт-контракты или dApps. Вместо этого она предлагает пространство для блобов (blobspace) — возможность для протоколов публиковать большие объемы данных без выполнения какой-либо логики.

Техническая инновация, которая обеспечивает эту работу, — выборка доступности данных (Data Availability Sampling, DAS). Вместо того чтобы требовать от каждого узла загрузки каждого блока, DAS позволяет легким узлам подтверждать доступность данных путем случайной выборки крошечных фрагментов. Это, казалось бы, простое изменение открывает возможности для масштабного масштабирования без ущерба для децентрализации.

В цифрах (2025 год)​

Экосистема Celestia продемонстрировала взрывной рост:

• Развернуто 56+ роллапов (37 в основной сети, 19 в тестовой)
• На сегодняшний день обработано более 160 гигабайт данных блобов
• Только проект Eclipse опубликовал через сеть более 83 ГБ
• После обновления Matcha в ноябре 2025 года активированы блоки размером 128 МБ
• В условиях тестовой сети достигнута пропускная способность 21,33 МБ / с (что в 16 раз превышает мощность основной сети)

Активность в пространствах имен (namespaces) сети достигла исторического максимума 26 декабря 2025 года — по иронии судьбы, в то время как цена TIA упала на 90 % за год. Использование сети и цена токена эффектно разошлись, что ставит вопросы о механизмах накопления стоимости в чистых DA-протоколах.

Характеристики финальности: Celestia создает блоки каждые 6 секунд с использованием консенсуса Tendermint. Однако, поскольку она использует доказательства мошенничества (fraud proofs), а не доказательства достоверности (validity proofs), для истинной финальности DA требуется период оспаривания около 10 минут.

Компромиссы децентрализации: Имея 100 валидаторов и коэффициент Накамото, равный 6, Celestia предлагает значимую децентрализацию, но остается подверженной рискам централизации валидаторов, присущим системам делегированного доказательства доли (DPoS).

---

EigenDA: Ставка на альянс с Ethereum​

EigenDA использует принципиально иной подход. Вместо создания нового блокчейна она задействует существующую безопасность Ethereum через рестейкинг. Валидаторы, которые стейкают ETH в Ethereum, могут «рестейкнуть» его для обеспечения безопасности дополнительных сервисов, включая доступность данных.

Эта архитектура предлагает две ключевые особенности:

Экономическая безопасность в масштабе: EigenDA опирается на активы стоимостью более 335 миллионов долларов, выделенные специально для DA-сервисов, черпая ресурсы из пула TVL EigenLayer объемом более 19 миллиардов долларов. Никаких новых предположений о доверии, никакого нового токена для обеспечения безопасности.

«Сырая» пропускная способность: EigenDA заявляет о скорости 100 МБ / с в основной сети — это достижимо, поскольку она отделяет распространение данных от консенсуса. В то время как Celestia в реальном времени обрабатывает примерно 1,33 МБ / с (блоки 8 МБ / 6 секунд), EigenDA может передавать данные на порядок быстрее.

Импульс внедрения​

Крупные роллапы уже перешли на EigenDA:

• Mantle Network: Обновилась с MantleDA (10 операторов) до EigenDA (200+ операторов), сообщив о снижении затрат до 80 %.
• Celo: Использует EigenDA для перехода на L2.
• ZKsync Elastic Network: Выбрала EigenDA в качестве предпочтительного альтернативного решения DA для своей настраиваемой экосистемы роллапов.

Сеть операторов в настоящее время превышает 200 узлов, а более 40 000 индивидуальных рестейкеров делегируют свои ETH.

Критика централизации: В отличие от Celestia и Avail, EigenDA работает как Комитет доступности данных (Data Availability Committee), а не как публично верифицируемый блокчейн. Конечные пользователи не могут самостоятельно проверить доступность данных — они полагаются на экономические гарантии и риски слэшинга. Для приложений, где чистая децентрализация важнее пропускной способности, это значимый компромисс.

Характеристики финальности: EigenDA наследует временные рамки финальности Ethereum — от 12 до 15 минут, что значительно дольше, чем нативные 6-секундные блоки Celestia.

---

Avail: Универсальный коннектор​

Avail выделился из Polygon, но с первого дня проектировался как решение, независимое от конкретных блокчейнов (chain-agnostic). В то время как Celestia и EigenDA ориентированы в первую очередь на роллапы экосистемы Ethereum, Avail позиционирует себя как универсальный уровень DA, соединяющий все основные блокчейны.

Техническое отличие заключается в том, как Avail реализует дискретизацию доступности данных (DAS). Если Celestia полагается на доказательства мошенничества (fraud proofs), требующие периода ожидания для обеспечения полной безопасности, то Avail сочетает доказательства достоверности (validity proofs) с DAS через обязательства KZG (KZG commitments). Это обеспечивает более быстрые криптографические гарантии доступности данных.

Ключевые этапы 2025 года​

Этот год ознаменовался для Avail агрессивной экспансией:

• Более 70 партнерств, включая крупнейших игроков L2.
• Arbitrum, Optimism, Polygon, StarkWare и zkSync объявили об интеграции после запуска мейннета.
• Более 10 роллапов в настоящее время работают в основной сети.
• Привлечено 75 миллионов долларов, включая 45 миллионов долларов в раунде Series A от Founders Fund, Dragonfly Capital и Cyber Capital.
• Запуск Avail Nexus в ноябре 2025 года, обеспечивающего координацию между более чем 11 экосистемами.

Обновление Nexus особенно значимо. Оно представило уровень межчейн-координации на базе ZK, который позволяет приложениям взаимодействовать с активами в Ethereum, Solana (скоро), TRON, Polygon, Base, Arbitrum, Optimism и BNB без ручного использования мостов.

Дорожная карта Infinity Blocks нацелена на пропускную способность блока 10 ГБ — на порядок больше, чем у любого текущего конкурента.

Текущие ограничения: мейннет Avail работает с объемом 4 МБ на 20-секундный блок (0,2 МБ/с), что является самым низким показателем пропускной способности среди трех основных уровней DA. Однако тестирование подтвердило возможность обработки блоков размером 128 МБ, что указывает на значительный потенциал для роста.

---

Анализ экономики роллапов​

Для операторов роллапов выбор уровня DA является одним из самых важных решений. Вот как выглядит математика:

Сравнение стоимости (за МБ, 2025 г.)​

DA-решение	Стоимость за МБ	Примечания
Ethereum L1 (calldata)	~$100	Устаревший подход
Ethereum Blobs (EIP-4844)	~$20.56	После хардфорка Pectra с целью в 6 блобов
Celestia	~$0.81	Модель PayForBlob
EigenDA	Уровневая	Ценообразование на основе зарезервированной полосы пропускания
Avail	На основе формулы	База + длина + вес

Сравнение пропускной способности​

DA-решение	Текущая пропускная способность	Теоретический максимум
EigenDA	15 МБ/с (заявлено 100 МБ/с)	100 МБ/с
Celestia	~1.33 МБ/с	21.33 МБ/с (протестировано)
Avail	~0.2 МБ/с	128 МБ блоки (протестировано)

Характеристики финализации​

DA-решение	Время блока	Эффективная финализация
Celestia	6 секунд	~10 минут (окно доказательства мошенничества)
EigenDA	Н/Д (использует Ethereum)	12–15 минут
Avail	20 секунд	Быстрее (доказательства достоверности)

Модель доверия​

DA-решение	Верификация	Предположение о доверии
Celestia	Публичная DAS	Минимум один честный легкий узел из N
EigenDA	DAC	Экономическое (риск слэшинга)
Avail	Публичная DAS + KZG	Криптографическая достоверность

---

Вопросы безопасности: Атака насыщения DA​

Недавние исследования выявили новый класс уязвимостей, специфичных для модульных роллапов: атаки насыщения DA (DA-saturation attacks). Когда стоимость DA определяется извне (родительским L1), но потребляется локально (на L2), злоумышленники могут насытить DA-емкость роллапа по искусственно низкой цене.

Такой разрыв между ценообразованием и потреблением заложен в самой модульной архитектуре и открывает векторы атак, отсутствующие в монолитных чейнах. Роллапам, использующим альтернативные уровни DA, следует внедрить:

• Независимые механизмы ценообразования емкости
• Ограничение скорости (rate limiting) для подозрительных паттернов данных
• Экономические резервы на случай скачков стоимости DA

---

Стратегические последствия: Кто победит?​

Войны уровней DA еще не закончились победой одного игрока. Каждый протокол занял свою нишу:

Celestia выигрывает, если для вас важны:

• Проверенный опыт работы в основной сети (более 50 роллапов)
• Глубокая интеграция с экосистемами (OP Stack, Arbitrum Orbit, Polygon CDK)
• Прозрачное ценообразование за каждый блоб
• Развитый инструментарий для разработчиков

EigenDA выигрывает, если для вас важны:

• Максимальная пропускная способность (100 МБ/с)
• Соответствие безопасности Ethereum через рестейкинг
• Предсказуемое ценообразование на основе емкости
• Экономические гарантии институционального уровня

Avail выигрывает, если для вас важны:

• Межчейн-универсальность (11+ экосистем)
• Верификация DA на основе доказательств достоверности
• Долгосрочная дорожная карта пропускной способности (блоки 10 ГБ)
• Архитектура, независимая от конкретных чейнов

---

Путь вперед​

К 2026 году ландшафт уровней DA значительно изменится:

Celestia нацелена на блоки размером 1 ГБ в рамках текущих обновлений сети. Снижение инфляции в обновлениях Matcha (2.5%) и Lotus (снижение эмиссии на 33%) указывает на долгосрочную стратегию устойчивой экономики.

EigenDA извлекает выгоду из растущей экономики рестейкинга EigenLayer. Предложенный Комитет по стимулам и модель разделения комиссионных доходов могут создать мощный маховик (flywheel effect) для держателей токенов EIGEN.

Avail стремится к блокам в 10 ГБ с технологией Infinity Blocks, потенциально опережая конкурентов по чистой емкости, сохраняя при этом свое позиционирование как связующего звена между блокчейнами.

Метатренд очевиден: мощности DA становятся избыточными, конкуренция снижает затраты до нуля, а реальное извлечение прибыли может сместиться от платы за пространство в блобах к контролю над координационным уровнем, который маршрутизирует данные между сетями.

Для разработчиков роллапов вывод прост: затраты на DA больше не являются существенным ограничением для того, что вы можете создать. Тезис модульных блокчейнов победил. Теперь вопрос лишь в том, какой модульный стек аккумулирует наибольшую ценность.

Ссылки​

• Выбор уровня доступности данных — Eclipse Labs
• Руководство по выбору подходящего уровня доступности данных — Avail
• Уровень доступности данных L2: сравнение — Technorely
• Бизнес-модель роллапов — Alchemy
• Celestia в 2025 году: ключевые этапы и путь к блочному пространству объемом 1 ГБ — Medium
• EigenLayer расширяет связи рестейкинга с Mantle и ZKsync — Blockworks
• Avail запускает мейннет Nexus — Chainwire
• Обзор перспектив Layer 2 на 2026 год — The Block
• Экономика рестейкинга EigenLayer достигла $25 млрд TVL — Mitosis University

«Трилемма решена — не на бумаге, а в работающем коде».

Эти слова Виталика Бутерина, произнесенные 3 января 2026 года, стали поворотным моментом в истории блокчейна. Почти десятилетие трилемма блокчейна — казалось бы, невыполнимая задача одновременного достижения масштабируемости, безопасности и децентрализации — преследовала каждого серьезного разработчика протоколов. Теперь, когда PeerDAS запущен в мейннете, а zkEVM достигли производительности уровня продакшена, Ethereum заявляет, что сделал то, что многие считали невозможным.

Но что именно изменилось? И что это значит для разработчиков, пользователей и всей криптоэкосистемы в 2026 году?

---

Обновление Fusaka: самый большой скачок Ethereum со времен Merge​

3 декабря 2025 года в слоте 13 164 544 (21:49:11 UTC) Ethereum активировал обновление сети Fusaka — второе крупное изменение кода за год и, возможно, самое значимое со времен Merge. В обновлении был представлен PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) — сетевой протокол, который коренным образом меняет способ обработки данных в Ethereum.

До Fusaka каждый узел (нода) Ethereum должен был загружать и хранить все данные блобов — временные пакеты данных, которые роллапы используют для публикации пакетов транзакций в Layer 1. Это требование создавало «бутылочное горлышко»: увеличение пропускной способности данных означало повышение требований к каждому оператору узла, что ставило под угрозу децентрализацию.

PeerDAS полностью меняет это уравнение. Теперь каждый узел отвечает только за 1/8 часть общего объема данных блобов, при этом сеть использует избыточное кодирование (erasure coding), чтобы любые 50% фрагментов могли восстановить полный набор данных. Валидаторы, которые раньше загружали 750 МБ данных блобов в день, теперь нуждаются всего в 112 МБ — снижение требований к пропускной способности на 85%.

Немедленные результаты говорят сами за себя:

• Комиссии за транзакции в Layer 2 упали на 40–60% в течение первого месяца
• Целевое количество блобов увеличилось с 6 до 10 на блок (в январе 2026 года ожидается 21)
• Экосистема L2 теперь теоретически может обрабатывать более 100 000 TPS, что превышает средний показатель Visa в 65 000

---

Как на самом деле работает PeerDAS: доступность данных без полной загрузки​

Гениальность PeerDAS заключается в выборке (sampling). Вместо того чтобы загружать всё, узлы подтверждают наличие данных, запрашивая случайные фрагменты. Вот техническая схема:

Расширенные данные блобов делятся на 128 фрагментов, называемых колонками. Каждый обычный узел участвует как минимум в 8 случайно выбранных подсетях колонок. Поскольку данные были расширены с использованием избыточного кодирования перед распределением, получения всего 8 из 128 колонок (около 12,5% данных) математически достаточно, чтобы доказать доступность всех данных.

Это похоже на проверку пазла: вам не нужно собирать каждую деталь, чтобы убедиться, что в коробке не отсутствует половина из них. Тщательно выбранная выборка дает вам необходимую информацию.

Такая конструкция позволяет достичь замечательного результата: теоретического 8-кратного масштабирования по сравнению с предыдущей моделью «каждый загружает всё», без увеличения требований к оборудованию для операторов узлов. Соло-стейкеры, запускающие узлы валидаторов из дома, по-прежнему могут участвовать в работе сети — децентрализация сохранена.

Обновление также включает EIP-7918, который привязывает базовые комиссии за блобы к спросу на газ в L1. Это предотвращает падение комиссий до бессмысленных уровней в 1 вей, стабилизируя вознаграждения валидаторов и уменьшая количество спама от роллапов, пытающихся манипулировать рынком комиссий.

---

zkEVM: от теории к «производительности уровня продакшена»​

В то время как PeerDAS решает вопрос доступности данных, вторая половина решения трилеммы Ethereum связана с zkEVM — виртуальными машинами Ethereum с нулевым разглашением, которые позволяют проверять блоки с помощью криптографических доказательств вместо повторного выполнения транзакций.

Прогресс здесь ошеломляющий. В июле 2025 года Ethereum Foundation опубликовал документ «Shipping an L1 zkEVM #1: Realtime Proving», официально представив дорожную карту для валидации на основе ZK. Девять месяцев спустя экосистема превзошла свои цели:

• Задержка генерации доказательства: сократилась с 16 минут до 16 секунд
• Стоимость генерации доказательства: упала в 45 раз
• Покрытие блоков: 99% всех блоков Ethereum подтверждаются менее чем за 10 секунд на стандартном оборудовании

эти цифры знаменуют фундаментальный сдвиг. Основные команды-участники — SP1 Turbo (Succinct Labs), Pico (Brevis), RISC Zero, ZisK, Airbender (zkSync), OpenVM (Axiom) и Jolt (a16z) — коллективно продемонстрировали, что доказательство в реальном времени не просто возможно, а практически применимо.

Конечная цель — то, что Виталик называет «Проверка вместо выполнения» (Validate instead of Execute). Валидаторы будут проверять небольшое криптографическое доказательство вместо того, чтобы заново вычислять каждую транзакцию. Это отделяет безопасность от интенсивности вычислений, позволяя сети обеспечивать гораздо большую пропускную способность при сохранении (или даже улучшении) гарантий безопасности.

---

Система типов zkEVM: понимание компромиссов​

Не все zkEVM созданы равными. Система классификации Виталика от 2022 года остается важной для понимания пространства проектирования:

Тип 1 (Полная эквивалентность Ethereum): Эти zkEVM идентичны Ethereum на уровне байт-кода — это «святой грааль», но и самый медленный вариант для генерации доказательств. Существующие приложения и инструменты работают «из коробки» без каких-либо изменений. Taiko является примером такого подхода.

Тип 2 (Полная совместимость с EVM): Эти системы отдают приоритет эквивалентности EVM, внося при этом незначительные изменения для улучшения генерации доказательств. Они могут заменить дерево Меркла-Патриции на основе Keccak в Ethereum на более дружественные к ZK хеш-функции, такие как Poseidon. Этим путем идут Scroll и Linea.

Тип 2.5 (Полусовместимость): Незначительные изменения стоимости газа и предварительных компиляций (precompiles) в обмен на значительный прирост производительности. Здесь работают Polygon zkEVM и Kakarot.

Тип 3 (Частичная совместимость): Большие отступления от строгой совместимости с EVM для облегчения разработки и генерации доказательств. Большинство приложений Ethereum работают, но некоторые требуют переработки.

Декабрьское объявление Ethereum Foundation 2025 года установило четкие вехи: команды должны достичь 128-битной доказуемой безопасности к концу 2026 года. Безопасность, а не только производительность, теперь является решающим фактором для более широкого внедрения zkEVM.

---

Дорожная карта на 2026–2030 годы: что дальше​

В посте Виталика Бутерина от января 2026 года была изложена подробная дорожная карта дальнейшей эволюции Ethereum:

Этапы 2026 года:

• Значительное увеличение лимита газа независимо от zkEVM, ставшее возможным благодаря BALs (Block Auction Limits) и ePBS (встроенному разделению Proposer-Builder)
• Первые возможности для запуска узла zkEVM
• Форк BPO2 (январь 2026 г.), повышающий лимит газа с 60 млн до 80 млн
• Максимальное количество блобов (blobs) достигнет 21 на блок

Фаза 2026–2028 годов:

• Пересмотр стоимости газа для более точного отражения фактических вычислительных затрат
• Изменения в структуре состояния (state)
• Миграция полезной нагрузки исполнения (execution payload) в блобы
• Другие корректировки для обеспечения безопасности при более высоких лимитах газа

Фаза 2027–2030 годов:

• zkEVM становятся основным методом валидации
• Первоначальная работа zkEVM наряду со стандартной EVM в роллапах Layer 2
• Потенциальная эволюция zkEVM в качестве валидаторов по умолчанию для блоков Layer 1
• Сохранение полной обратной совместимости для всех существующих приложений

«План бережливого Ethereum» (Lean Ethereum Plan), охватывающий 2026–2035 годы, нацелен на обеспечение квантовой устойчивости и поддержание более 10 000 TPS на базовом уровне, при этом решения Layer 2 увеличат совокупную пропускную способность еще выше.

---

Что это значит для разработчиков и пользователей​

Для разработчиков, создающих приложения на Ethereum, последствия весьма значительны:

Снижение затрат: Благодаря снижению комиссий в L2 на 40–60 % после обновления Fusaka и потенциальному сокращению более чем на 90 % по мере масштабирования количества блобов в 2026 году, ранее нерентабельные приложения становятся жизнеспособными. Микротранзакции, частые обновления состояния и сложные взаимодействия со смарт-контрактами — все это выигрывает от изменений.

Сохранение инструментов: Акцент на эквивалентности EVM означает, что существующие стеки разработки остаются актуальными. Solidity, Hardhat, Foundry — инструменты, которые знают разработчики, продолжат работать по мере роста внедрения zkEVM.

Новые модели верификации: По мере созревания zkEVM приложения смогут использовать криптографические доказательства для сценариев использования, которые ранее были невозможны. Бездоверительные мосты (trustless bridges), проверяемые вычисления вне сети (off-chain computation) и логика с сохранением конфиденциальности — все это становится более практичным.

Для пользователей преимущества более очевидны:

Быстрое достижение финальности: ZK-доказательства могут обеспечить криптографическую финальность без ожидания периодов оспаривания (challenge periods), сокращая время расчетов для межсетевых операций.

Низкие комиссии: Сочетание масштабирования доступности данных и повышения эффективности исполнения напрямую отражается на конечных пользователях за счет снижения стоимости транзакций.

Та же модель безопасности: Важно отметить, что ни одно из этих улучшений не требует доверия новым сторонам. Безопасность основывается на математике — криптографических доказательствах и гарантиях избыточного кодирования (erasure coding), а не на новых наборах валидаторов или допущениях комитетов.

---

Оставшиеся вызовы​

Несмотря на триумфальное описание, предстоит еще проделать значительную работу. Сам Бутерин признал, что для zkEVM «остается вопрос безопасности». Сосредоточенная на безопасности дорожная карта Ethereum Foundation на 2026 год отражает эту реальность.

Доказательство безопасности: Достижение 128-битной доказуемой безопасности во всех реализациях zkEVM требует тщательного криптографического аудита и формальной верификации. Сложность этих систем создает существенную поверхность для атак.

Централизация пруверов: В настоящее время создание ZK-доказательств является настолько ресурсоемким процессом, что только специализированные организации могут экономически эффективно производить их. Хотя децентрализованные сети пруверов находятся в разработке, преждевременное внедрение zkEVM рискует создать новые векторы централизации.

Разрастание состояния (State bloat): Даже с учетом повышения эффективности исполнения, состояние Ethereum продолжает расти. Дорожная карта включает истечение срока действия состояния (state expiry) и деревья Веркла (Verkle Trees, запланированные для обновления Hegota в конце 2026 года), но это сложные изменения, которые могут нарушить работу существующих приложений.

Сложность координации: Большое количество движущихся частей — PeerDAS, zkEVM, BALs, ePBS, корректировка параметров блобов, пересмотр стоимости газа — создает проблемы с координацией. Каждое обновление должно последовательно выверяться, чтобы избежать регрессий.

---

Заключение: Новая эра для Ethereum​

Трилемма блокчейна определяла дизайн протоколов на протяжении десятилетия. Она сформировала консервативный подход Bitcoin, оправдала бесчисленное количество «убийц Ethereum» и привлекла миллиарды инвестиций в альтернативные L1-сети. Теперь, когда живой код запущен в основной сети, Ethereum заявляет, что преодолел трилемму с помощью умной инженерии, а не фундаментальных компромиссов.

Сочетание PeerDAS и zkEVM представляет собой нечто подлинно новое: систему, в которой узлы могут проверять больше данных, загружая меньше, где исполнение может быть доказано, а не пересчитано заново, и где улучшения масштабируемости укрепляют, а не ослабляют децентрализацию.

Выдержит ли это проверку в условиях реального массового внедрения? Окажется ли безопасность zkEVM достаточно надежной для интеграции в L1? Будут ли решены проблемы координации дорожной карты 2026–2030 годов? Эти вопросы остаются открытыми.

Но впервые путь от текущего Ethereum к по-настоящему масштабируемой, безопасной и децентрализованной сети пролегает через развернутые технологии, а не теоретические «белые книги». Это различие — работающий код против академических работ — может оказаться самым значительным сдвигом в истории блокчейна с момента изобретения Proof-of-Stake.

Похоже, трилемма наконец нашла достойного противника.

---

Ссылки​

• Vitalik Buterin Claims ZK-EVMs And PeerDAS Have Solved Blockchain Trilemma
• Ethereum Nears Breakthrough With PeerDAS and zkEVMs Live
• PeerDAS | ethereum.org
• EIP-7594: PeerDAS - Peer Data Availability Sampling
• What Is the Fusaka Upgrade | CoinGecko
• Fusaka Mainnet Announcement | Ethereum Foundation Blog
• Ethereum Activates Fusaka Upgrade | CoinDesk
• The different types of ZK-EVMs | Vitalik.ca
• Shipping an L1 zkEVM #2: The Security Foundations | Ethereum Foundation Blog
• zkEVM - Scaling Ethereum Without Compromise

EigenCloud представляет собой самую амбициозную попытку решить фундаментальный компромисс блокчейна между масштабируемостью и доверием. Объединив рестейкнутые активы на сумму $17,5 млрд, новый механизм токенов на основе форков и три верифицируемых примитива — EigenDA, EigenCompute и EigenVerify — Eigen Labs создала то, что она называет "моментом AWS для криптоиндустрии": платформу, где любой разработчик может получить доступ к вычислениям облачного масштаба с криптографическим доказательством корректного выполнения. Ребрендинг в июне 2025 года с EigenLayer на EigenCloud ознаменовал стратегический переход от инфраструктурного протокола к полнофункциональному верифицируемому облаку, поддержанный $70 млн от a16z crypto и партнерствами с Google, LayerZero и Coinbase. Эта трансформация направлена на расширение доступного рынка с 25 000 крипторазработчиков до 20+ млн разработчиков программного обеспечения по всему миру, которым нужны как программируемость, так и доверие.

Трилогия экосистемы Eigen: от фрагментации безопасности к рынку доверия​

Экосистема Eigen решает структурную проблему, которая сдерживала инновации в блокчейне с момента создания Ethereum: каждый новый протокол, требующий децентрализованной валидации, должен создавать свою собственную безопасность с нуля. Оракулы, мосты, уровни доступности данных и секвенсоры — каждый из них строил изолированные сети валидаторов, фрагментируя общий капитал, доступный для обеспечения безопасности, между десятками конкурирующих сервисов. Эта фрагментация означала, что злоумышленникам нужно было скомпрометировать только самое слабое звено — мост стоимостью $50 млн — а не $114 млрд, обеспечивающих безопасность самого Ethereum.

Решение Eigen Labs разворачивается на трех архитектурных уровнях, которые работают согласованно. Уровень протокола (EigenLayer) создает рынок, где застейканный ETH Ethereum может одновременно обеспечивать безопасность нескольких сервисов, превращая изолированные островки безопасности в объединенную сеть доверия. Уровень токенов (EIGEN) вводит совершенно новый криптоэкономический примитив — интерсубъективный стейкинг — который позволяет применять слэшинг за ошибки, которые код не может доказать, но которые универсально признаются людьми. Уровень платформы (EigenCloud) абстрагирует эту инфраструктуру в удобные для разработчиков примитивы: доступность данных 100 МБ/с через EigenDA, верифицируемые вычисления вне сети через EigenCompute и программируемое разрешение споров через EigenVerify.

Эти три уровня создают то, что Eigen Labs называет "стеком доверия" — каждый примитив строится на гарантиях безопасности нижележащих уровней. ИИ-агент, работающий на EigenCompute, может хранить свои трассировки выполнения на EigenDA, сталкиваться с вызовами через EigenVerify и в конечном итоге использовать форкинг токенов EIGEN как крайнюю меру для спорных результатов.

---

Уровень протокола: как EigenLayer создает рынок доверия​

Дилемма изолированных островков безопасности​

До EigenLayer запуск децентрализованного сервиса требовал решения дорогостоящей проблемы начальной загрузки. Новой сети оракулов нужно было привлекать валидаторов, разрабатывать токеномику, реализовывать условия слэшинга и убеждать стейкеров, что вознаграждения оправдывают риски — и все это до предоставления какого-либо реального продукта. Затраты были значительными: Chainlink поддерживает собственную безопасность, обеспеченную стейкингом LINK; каждый мост управлял независимыми наборами валидаторов; уровни доступности данных, такие как Celestia, запускали целые блокчейны.

Эта фрагментация создавала извращенную экономику. Стоимость атаки на любой отдельный сервис определялась его изолированным стейком, а не совокупной безопасностью экосистемы. Мост, обеспечивающий безопасность $100 млн с залогом в $10 млн, оставался уязвимым, даже когда миллиарды бездействовали в валидаторах Ethereum.

Решение: заставить ETH работать на несколько сервисов одновременно​

EigenLayer представил рестейкинг — механизм, позволяющий валидаторам Ethereum расширять свой застейканный ETH для обеспечения безопасности дополнительных сервисов, называемых Активно Валидируемыми Сервисами (AVS). Протокол поддерживает два пути рестейкинга:

Нативный рестейкинг требует запуска валидатора Ethereum (минимум 32 ETH) и указания учетных данных для вывода средств на смарт-контракт EigenPod. Стейк валидатора получает двойную функциональность: обеспечение консенсуса Ethereum при одновременной поддержке гарантий AVS.

Рестейкинг токенов ликвидного стейкинга (LST) принимает деривативы, такие как stETH от Lido, mETH от Mantle или cbETH от Coinbase. Пользователи депонируют эти токены в контракт StrategyManager EigenLayer, что позволяет участвовать без запуска инфраструктуры валидатора. Минимум отсутствует — участие начинается с долей ETH через протоколы ликвидного рестейкинга, такие как EtherFi и Renzo.

Текущий состав рестейкинга показывает 83,7% нативного ETH и 16,3% токенов ликвидного стейкинга, что составляет более 6,25 млн ETH, заблокированных в протоколе.

Рыночный механизм: треугольная теория игр​

Три класса заинтересованных сторон участвуют в рынке EigenLayer, каждый со своими стимулами:

Рестейкеры предоставляют капитал и получают суммированную доходность: базовая доходность стейкинга Ethereum (~4% годовых) плюс вознаграждения, специфичные для AVS, выплачиваемые в EIGEN, WETH или нативных токенах, таких как ARPA. Текущая совокупная доходность достигает примерно 4,24% в EIGEN плюс базовые вознаграждения. Риск: подверженность дополнительным условиям слэшинга от каждого AVS, который обслуживают их делегированные операторы.

Операторы управляют инфраструктурой узлов и выполняют задачи валидации AVS. Они получают стандартные 10% комиссионных (настраиваемые от 0-100%) от делегированных вознаграждений плюс прямые платежи AVS. Зарегистрировано более 2000 операторов, из них 500+ активно валидируют AVS. Операторы выбирают, какие AVS поддерживать, исходя из доходности с учетом риска, создавая конкурентный рынок.

AVS потребляют объединенную безопасность без начальной загрузки независимых сетей валидаторов. Они определяют условия слэшинга, устанавливают структуры вознаграждений и конкурируют за внимание операторов через привлекательную экономику. В настоящее время 40+ AVS работают в основной сети, 162 находятся в разработке, всего более 190 в экосистеме.

Эта треугольная структура создает естественное ценообразование: AVS, предлагающие недостаточные вознаграждения, с трудом привлекают операторов; операторы с плохой репутацией теряют делегирования; рестейкеры оптимизируют, выбирая надежных операторов, поддерживающих ценные AVS.

Операционный поток протокола​

Механизм делегирования следует структурированному потоку:

1. Стейкинг: Пользователи стейкают ETH в Ethereum или приобретают LST.
2. Подключение: Депозит в контракты EigenLayer (EigenPod для нативного, StrategyManager для LST).
3. Делегирование: Выбор оператора для управления валидацией.
4. Регистрация: Операторы регистрируются в EigenLayer и выбирают AVS.
5. Валидация: Операторы запускают ПО AVS и выполняют задачи аттестации.
6. Вознаграждения: AVS распределяют вознаграждения еженедельно через ончейн-меркл-корни.
7. Запрос: Стейкеры и операторы запрашивают вознаграждения после 1-недельной задержки.

Вывод средств требует 7-дневного периода ожидания (14 дней для стейков с включенным слэшингом), что дает время для обнаружения ошибок до вывода средств.

Эффективность протокола и рыночные показатели​

Траектория роста EigenLayer демонстрирует рыночное подтверждение:

• Текущий TVL: ~$17,51 млрд (декабрь 2025 г.)
• Пиковый TVL: $20,09 млрд (июнь 2024 г.), что делает его вторым по величине DeFi-протоколом после Lido
• Уникальные адреса стейкинга: 80 000+
• Рестейкеры, квалифицированные для получения стимулов: 140 000+
• Общее количество распределенных вознаграждений: $128,02 млн+

Активация слэшинга 17 апреля 2025 года стала важной вехой — протокол стал "полнофункциональным" с экономическим принуждением. Слэшинг использует Уникальное Распределение Стейка, позволяя операторам выделять определенные части стейка для отдельных AVS, изолируя риск слэшинга между сервисами. Комитет по вето может расследовать и отменять несправедливый слэшинг, предоставляя дополнительные гарантии.

---

Уровень токенов: как EIGEN решает проблему субъективности​

Дилемма непроверяемых кодом ошибок​

Традиционный слэшинг в блокчейне работает только для объективно приписываемых ошибок — поведений, доказуемых с помощью криптографии или математики. Двойная подпись блока, создание недействительных переходов состояний или сбои в проверках активности — все это может быть проверено в сети. Но многие критические сбои не поддаются алгоритмическому обнаружению:

• Оракул, сообщающий ложные цены (удержание данных)
• Уровень доступности данных, отказывающийся предоставлять данные
• Модель ИИ, производящая манипулированные результаты
• Секвенсор, цензурирующий определенные транзакции

Эти интерсубъективные ошибки имеют определяющую характеристику: любые два разумных наблюдателя согласились бы, что ошибка произошла, но ни один смарт-контракт не может это доказать.

Решение: форкинг как наказание​

EIGEN вводит радикальный механизм — слэшинг через форкинг — который использует социальный консенсус, а не алгоритмическую верификацию. Когда операторы совершают интерсубъективные ошибки, сам токен форкается:

Шаг 1: Обнаружение ошибки. Стейкер bEIGEN наблюдает вредоносное поведение и поднимает тревогу.

Шаг 2: Социальное обсуждение. Участники консенсуса обсуждают проблему. Честные наблюдатели приходят к единому мнению о том, произошла ли ошибка.

Шаг 3: Инициирование оспаривания. Оспаривающий развертывает три контракта: новый контракт токена bEIGEN (форк), контракт Challenge для будущих форков и контракт Fork-Distributor, идентифицирующий вредоносных операторов. Оспаривающий вносит значительный залог в EIGEN, чтобы предотвратить необоснованные оспаривания.

Шаг 4: Выбор токена. Теперь существуют две версии EIGEN. Пользователи и AVS свободно выбирают, какую версию поддерживать. Если консенсус подтверждает неправомерное поведение, только форкнутый токен сохраняет ценность — вредоносные стейкеры теряют всю свою долю.

Шаг 5: Разрешение. Залог вознаграждается, если оспаривание успешно, и сжигается, если отклонено. Контракт-обертка EIGEN обновляется, чтобы указывать на новый канонический форк.

Архитектура с двумя токенами​

EIGEN использует два токена, чтобы изолировать сложность форкинга от DeFi-приложений:

Токен	Назначение	Поведение при форкинге
EIGEN	Торговля, DeFi, залог	Нечувствителен к форкам — защищен от сложности
bEIGEN	Стейкинг, обеспечение безопасности AVS	Подвержен интерсубъективному форкингу

Пользователи оборачивают EIGEN в bEIGEN для стейкинга; после вывода bEIGEN разворачивается обратно в EIGEN. Во время форков bEIGEN разделяется (bEIGENv1 → bEIGENv2), в то время как держатели EIGEN, не участвующие в стейкинге, могут выкупить токены без подверженности механике форков.

Токеномика​

Начальное предложение: 1 673 646 668 EIGEN (кодирует "1. Open Innovation" на телефонной клавиатуре)

Распределение:

• Сообщество (45%): 15% эйрдропы, 15% инициативы сообщества, 15% R&D/экосистема
• Инвесторы (29,5%): ~504,73 млн токенов с ежемесячными разблокировками после клиффа
• Ранние участники (25,5%): ~458,55 млн токенов с ежемесячными разблокировками после клиффа

Вестинг: Инвесторы и основные участники сталкиваются с 1-летней блокировкой с момента возможности передачи токенов (30 сентября 2024 года), затем 4% ежемесячных разблокировок в течение 3 лет.

Инфляция: 4% годовая инфляция распределяется через Программные Стимулы стейкерам и операторам, в настоящее время ~1,29 млн EIGEN еженедельно.

Текущее состояние рынка (декабрь 2025 г.):

• Цена: ~$0,50-0,60
• Рыночная капитализация: ~$245-320 млн
• Циркулирующее предложение: ~485 млн EIGEN
• Исторический максимум: $5,65 (17 декабря 2024 г.) — текущая цена представляет собой ~90% снижение от ATH

Управление и голос сообщества​

Управление EigenLayer остается в "фазе мета-настройки", где исследователи и сообщество формируют параметры для полной активации протокола. Ключевые механизмы включают:

• Управление свободным рынком: Операторы определяют риск/вознаграждение, подключаясь/отключаясь от AVS
• Комитеты по вето: Защита от необоснованного слэшинга
• Совет протокола: Рассматривает Предложения по улучшению EigenLayer (ELIP)
• Управление на основе токенов: Держатели EIGEN голосуют за поддержку форка во время споров — сам процесс форкинга является управлением

---

Уровень платформы: стратегическая трансформация EigenCloud​

Стек верифицируемости EigenCloud: три примитива, создающие инфраструктуру доверия​

Ребрендинг в июне 2025 года в EigenCloud ознаменовал переход Eigen Labs от протокола рестейкинга к верифицируемой облачной платформе. Видение: объединить программируемость облачного масштаба с верификацией криптографического уровня, ориентируясь на рынок публичных облаков стоимостью более $10 трлн, где важны как производительность, так и доверие.

Архитектура напрямую соответствует знакомым облачным сервисам:

EigenCloud	Эквивалент AWS	Функция
EigenDA	S3	Доступность данных (100 МБ/с)
EigenCompute	Lambda/ECS	Верифицируемое выполнение вне сети
EigenVerify	Н/Д	Программируемое разрешение споров

Токен EIGEN обеспечивает безопасность всего конвейера доверия через криптоэкономические механизмы.

---

EigenDA: убийца затрат и движок пропускной способности для роллапов​

Предыстория проблемы: Роллапы публикуют данные транзакций в Ethereum для обеспечения безопасности, но затраты на calldata поглощают 80-90% операционных расходов. Arbitrum и Optimism потратили десятки миллионов на доступность данных. Общая пропускная способность Ethereum ~83 КБ/с создает фундаментальное узкое место по мере роста внедрения роллапов.

Архитектура решения: EigenDA переносит доступность данных в неблокчейн-структуру, сохраняя при этом безопасность Ethereum через рестейкинг. Идея: DA не требует независимого консенсуса — Ethereum занимается координацией, в то время как операторы EigenDA напрямую управляют распределением данных.

Техническая реализация использует кодирование Рида-Соломона с исправлением ошибок для информационно-теоретически минимальных накладных расходов и коммитменты KZG для гарантий валидности без периодов ожидания доказательств мошенничества. Ключевые компоненты включают:

• Дисперсеры: Кодируют блобы, генерируют доказательства KZG, распределяют чанки, агрегируют аттестации
• Узлы валидаторов: Проверяют чанки на соответствие коммитментам, хранят части, возвращают подписи
• Узлы извлечения: Собирают шарды и реконструируют исходные данные

Результаты: EigenDA V2 запущен в июле 2025 года с ведущими в отрасли характеристиками:

Метрика	EigenDA V2	Celestia	Блобы Ethereum
Пропускная способность	100 МБ/с	~1,33 МБ/с	~0,032 МБ/с
Задержка	В среднем 5 секунд	6 секунд блок + 10 минут доказательство мошенничества	12 секунд
Стоимость	Снижение ~98,91% по сравнению с calldata	~$0,07/МБ	~$3,83/МБ

При 100 МБ/с EigenDA может обрабатывать 800 000+ переводов ERC-20 в секунду — в 12,8 раза больше пиковой пропускной способности Visa.

Безопасность экосистемы: 4,3 млн ETH в стейкинге (март 2025 г.), 245 операторов, 127 000+ уникальных стейкинг-кошельков, более $9,1 млрд рестейкнутого капитала.

Текущие интеграции: Fuel (первый роллап, достигший 2-й стадии децентрализации), Aevo, Mantle, Celo, MegaETH, AltLayer, Conduit, Gelato, Movement Labs и другие. 75% всех активов на L2 Ethereum с альтернативным DA используют EigenDA.

Цены (снижение в 10 раз объявлено в мае 2025 г.):

• Бесплатный уровень: 1,28 КиБ/с в течение 12 месяцев
• По запросу: 0,015 ETH/ГБ
• Зарезервированная пропускная способность: 70 ETH/год за 256 КиБ/с

---

EigenCompute: криптографический щит для облачных вычислений​

Предыстория проблемы: Блокчейны надежны, но не масштабируемы; облака масштабируемы, но не надежны. Сложные ИИ-выводы, обработка данных и алгоритмическая торговля требуют облачных ресурсов, но традиционные провайдеры не дают гарантий того, что код выполнялся без изменений или что выходные данные не были подделаны.

Решение: EigenCompute позволяет разработчикам запускать произвольный код вне сети в Доверенных Средах Выполнения (TEE), сохраняя при этом гарантии верификации на уровне блокчейна. Приложения развертываются как контейнеры Docker — работает любой язык, который запускается в Docker (TypeScript, Rust, Go, Python).

Архитектура обеспечивает:

• Ончейн-коммитмент: Стратегия агента, хеш контейнера кода и источники данных хранятся верифицируемо
• Залог с возможностью слэшинга: Операторы стейкают активы, которые могут быть слэшнуты за отклонение выполнения
• Инфраструктура аттестации: TEE предоставляют аппаратное доказательство того, что код выполнялся без изменений
• Аудиторский след: Каждое выполнение записывается в EigenDA

Гибкие модели доверия: Дорожная карта EigenCompute включает несколько подходов к верификации:

1. TEE (текущая альфа-версия основной сети) — Intel SGX/TDX, AMD SEV-SNP
2. Криптоэкономическая безопасность (предстоящий GA) — слэшинг, подкрепленный EIGEN
3. Доказательства с нулевым разглашением (будущее) — математическая верификация без доверия

Опыт разработчика: CLI EigenCloud (eigenx) предоставляет шаблоны, локальное тестирование в devnet и развертывание одной командой в тестовой сети Base Sepolia. Примеры приложений включают чат-интерфейсы, торговых агентов, эскроу-системы и стартовый комплект протокола платежей x402.

---

EigenAI: расширение верифицируемости на ИИ-выводы​

Разрыв в доверии к ИИ: Традиционные поставщики ИИ не дают криптографических гарантий того, что запросы не были изменены, ответы не были подделаны или что модели являются заявленными версиями. Это делает ИИ непригодным для высокорисковых приложений, таких как торговля, заключение контрактов или управление DeFi.

Прорыв EigenAI: Детерминированный вывод LLM в масштабе. Команда заявляет о побитово-точном детерминированном выполнении вывода LLM на GPU — что широко считалось невозможным или непрактичным. Повторное выполнение запроса X с моделью Y дает точно вывод Z; любое расхождение является криптографическим доказательством подделки.

Технический подход: Глубокая оптимизация по типам GPU, ядрам CUDA, движкам вывода и генерации токенов обеспечивает последовательное детерминированное поведение с достаточно низкими накладными расходами для практического пользовательского опыта.

Текущие спецификации:

• API, совместимый с OpenAI (прямая замена)
• В настоящее время поддерживает gpt-oss-120b-f16 (модель с 120 млрд параметров)
• Поддерживается вызов инструментов
• Дополнительные модели, включая модели встраивания, в ближайшей дорожной карте

Разрабатываемые приложения:

• FereAI: Торговые агенты с верифицируемым принятием решений
• elizaOS: 50 000+ агентов с криптографическими аттестациями
• Dapper Labs (Микела): Виртуальный инфлюенсер с неподделываемым "мозгом"
• Collective Memory: 1,6 млн+ изображений/видео, обработанных с помощью верифицированного ИИ
• Humans vs AI: 70 000+ еженедельно активных пользователей в играх на рынке прогнозов

---

EigenVerify: высший арбитр доверия​

Ключевое позиционирование: EigenVerify функционирует как "высший, беспристрастный суд по разрешению споров" для EigenCloud. Когда возникают споры о выполнении, EigenVerify изучает доказательства и выносит окончательные решения, подкрепленные экономическим принуждением.

Два режима верификации:

Объективная верификация: Для детерминированных вычислений любой может оспорить, запустив повторное выполнение с идентичными входными данными. Если выходные данные отличаются, криптографические доказательства подтверждают ошибку. Обеспечивается рестейкнутым ETH.

Интерсубъективная верификация: Для задач, где рациональные люди согласились бы, но алгоритмы не могут проверить — "Кто выиграл выборы?" "Содержит ли это изображение кошку?" — EigenVerify использует консенсус большинства среди застейканных валидаторов. Механизм форка EIGEN служит ядерным резервом. Обеспечивается стейкингом EIGEN.

Верификация с помощью ИИ (новый режим): Споры разрешаются верифицируемыми ИИ-системами, сочетающими алгоритмическую объективность с гибкостью суждений.

Синергия с другими примитивами: EigenCompute организует развертывание контейнеров; результаты выполнения записываются в EigenDA для аудиторских следов; EigenVerify обрабатывает споры; токен EIGEN обеспечивает максимальную безопасность через возможность форкинга. Разработчики выбирают режимы верификации с помощью "регулятора доверия", балансируя скорость, стоимость и безопасность:

• Мгновенный: Самый быстрый, наименьшая безопасность
• Оптимистичный: Стандартная безопасность с периодом оспаривания
• Форкируемый: Полные интерсубъективные гарантии
• Конечный: Максимальная безопасность с криптографическими доказательствами

Статус: Devnet запущен во 2 квартале 2025 года, запуск основной сети запланирован на 3 квартал 2025 года.

---

Структура экосистемы: от TVL в $17+ млрд до стратегических партнерств​

Карта экосистемы AVS​

Экосистема AVS охватывает несколько категорий:

Доступность данных: EigenDA (59 млн EIGEN и 3,44 млн ETH в рестейкинге, 215 операторов, 97 000+ уникальных стейкеров)

Сети оракулов: Eoracle (первый нативный оракул Ethereum)

Инфраструктура роллапов: AltLayer MACH (быстрая финализация), Xterio MACH (игры), Lagrange State Committees (ZK-легкий клиент с 3,18 млн ETH в рестейкинге)

Взаимодействие: Hyperlane (межчейн-обмен сообщениями), LayerZero DVN (кроссчейн-валидация)

Координация DePIN: Witness Chain (Доказательство местоположения, Доказательство пропускной способности)

Инфраструктура: Infura DIN (децентрализованная инфраструктура), ARPA Network (рандомизация без доверия)

Партнерство с Google: A2A + MCP + EigenCloud​

16 сентября 2025 года было объявлено, что EigenCloud присоединился в качестве партнера по запуску Протокола платежей агентов (AP2) Google Cloud.

Техническая интеграция: Протокол A2A (Agent-to-Agent) позволяет автономным ИИ-агентам обнаруживать и взаимодействовать на разных платформах. AP2 расширяет A2A, используя HTTP 402 ("требуется оплата") через стандарт x402 для блокчейн-независимых платежей. EigenCloud предоставляет:

• Верифицируемый платежный сервис: Абстрагирует конвертацию активов, бриджинг и сложность сети с подотчетностью операторов, участвующих в рестейкинге
• Верификация работы: EigenCompute обеспечивает TEE или детерминированное выполнение с аттестациями и ZK-доказательствами
• Криптографическая подотчетность: "Мандаты" — защищенные от подделки, криптографически подписанные цифровые контракты

Масштаб партнерства: Консорциум из 60+ организаций, включая Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask, Mastercard, PayPal, American Express и Adobe.

Стратегическое значение: Позиционирует EigenCloud как инфраструктурную основу для экономики ИИ-агентов, которая, по прогнозам, будет расти на 45% ежегодно.

Партнерство с Recall: верифицируемая оценка ИИ-моделей​

16 октября 2025 года было объявлено, что Recall интегрировал EigenCloud для сквозного верифицируемого бенчмаркинга ИИ.

Концепция рынка навыков: Сообщества финансируют необходимые им навыки, привлекают ИИ с этими возможностями и получают вознаграждение за выявление лучших исполнителей. ИИ-модели соревнуются в прямых соревнованиях, верифицированных детерминированным выводом EigenCloud.

Детали интеграции: EigenAI предоставляет криптографическое доказательство того, что модели производят определенные выходные данные для заданных входных данных; EigenCompute гарантирует, что результаты производительности прозрачны, воспроизводимы и доказуемы с использованием TEE.

Предыдущие результаты: Recall протестировал 50 ИИ-моделей на 8 рынках навыков, проведя 7000+ соревнований с 150 000+ участниками, представившими 7,5 млн прогнозов.

Стратегическое значение: Создает "первую сквозную структуру для предоставления криптографически доказуемых и прозрачных рейтингов для передовых ИИ-моделей" — заменяя маркетинговые бенчмарки верифицируемыми данными о производительности.

Партнерство с LayerZero: децентрализованная верификация EigenZero​

Фреймворк анонсирован 2 октября 2024 года; EigenZero запущен 13 ноября 2025 года.

Техническая архитектура: Фреймворк CryptoEconomic DVN позволяет любой команде развертывать AVS децентрализованной сети верификаторов, принимающие ETH, ZRO и EIGEN в качестве активов для стейкинга. EigenZero реализует оптимистическую верификацию с 11-дневным периодом оспаривания и экономическим слэшингом за сбои верификации.

Модель безопасности: Переходит от "систем, основанных на доверии, к экономически измеримой безопасности, которую можно аудировать в сети". DVN должны подкреплять обязательства застейканными активами, а не только репутацией.

Текущие спецификации: Стейк ZRO в $5 млн для EigenZero; LayerZero поддерживает 80+ блокчейнов с 600+ приложениями и 35 DVN-сущностями, включая Google Cloud.

Стратегическое значение: Устанавливает рестейкинг как стандарт безопасности для кроссчейн-взаимодействия — устраняя постоянные уязвимости в протоколах обмена сообщениями.

Другие значимые партнерства​

Coinbase: Оператор основной сети с первого дня; интеграция AgentKit, позволяющая агентам работать на EigenCompute с выводом EigenAI.

elizaOS: Ведущий фреймворк ИИ с открытым исходным кодом (17 тыс. звезд на GitHub, 50 тыс.+ агентов) интегрировал EigenCloud для криптографически гарантированного вывода и безопасных рабочих процессов TEE.

Infura DIN: Децентрализованная инфраструктурная сеть теперь работает на EigenLayer, позволяя стейкерам Ethereum обеспечивать безопасность сервисов и получать вознаграждения.

Securitize/BlackRock: Валидация данных о ценах для токенизированного казначейского фонда BlackRock BUIDL на $2 млрд — первая корпоративная реализация.

---

Анализ рисков: технические компромиссы и динамика рынка​

Технические риски​

Уязвимости смарт-контрактов: Аудиты выявили риски повторного входа в StrategyBase, неполную реализацию логики слэшинга и сложные взаимозависимости между базовыми контрактами и промежуточным ПО AVS. Программа вознаграждения за обнаружение ошибок в размере $2 млн признает существующие риски уязвимостей.

Каскадные сбои слэшинга: Валидаторы, подверженные воздействию нескольких AVS, сталкиваются с одновременными условиями слэшинга. Если значительная часть стейка будет оштрафована, несколько сервисов могут деградировать одновременно, создавая системный риск "слишком большой, чтобы рухнуть".

Криптоэкономические векторы атак: Если $6 млн рестейкнутого ETH обеспечивают безопасность 10 модулей, каждый с заблокированной стоимостью $1 млн, стоимость атаки (слэшинг $3 млн) может быть ниже потенциальной выгоды ($10 млн по всем модулям), что делает систему экономически небезопасной.

Проблемы безопасности TEE​

Альфа-версия основной сети EigenCompute опирается на Доверенные Среды Выполнения с задокументированными уязвимостями:

• Foreshadow (2018): Сочетает спекулятивное выполнение и переполнение буфера для обхода SGX
• SGAxe (2020): Утечка ключей аттестации из приватного анклава SGX
• Tee.fail (2024): Атака по побочному каналу времени буфера строк DDR5, затрагивающая Intel SGX/TDX и AMD SEV-SNP

Уязвимости TEE остаются значительной поверхностью атаки в переходный период до полной реализации криптоэкономической безопасности и доказательств с нулевым разглашением.

Ограничения детерминированного ИИ​

EigenAI заявляет о побитово-точном детерминированном выводе LLM, но ограничения сохраняются:

• Зависимость от TEE: Текущая верификация наследует поверхность уязвимостей SGX/TDX
• ZK-доказательства: Обещаны "в конечном итоге", но еще не реализованы в масштабе
• Накладные расходы: Детерминированный вывод добавляет вычислительные затраты
• Ограничения zkML: Традиционные доказательства с нулевым разглашением для машинного обучения остаются ресурсоемкими

Рыночные и конкурентные риски​

Конкуренция в рестейкинге:

Протокол	TVL	Ключевое отличие
EigenLayer	$17-19 млрд	Ориентация на институциональных клиентов, верифицируемое облако
Symbiotic	$1,7 млрд	Без разрешений, неизменяемые контракты
Karak	$740-826 млн	Мультиактивы, позиционирование на уровне национальных государств

Symbiotic первым выпустил полную функциональность слэшинга (январь 2025 г.), достиг TVL в $200 млн за 24 часа и использует неизменяемые, не подлежащие обновлению контракты, устраняя риск управления.

Конкуренция в доступности данных: Архитектура DAC EigenDA вводит предположения о доверии, отсутствующие в верификации DAS на основе блокчейна Celestia. Celestia предлагает более низкие затраты (~$3,41/МБ) и более глубокую интеграцию в экосистему (50+ роллапов). Переход Aevo на Celestia сократил затраты на DA более чем на 90%.

Регуляторные риски​

Классификация ценных бумаг: Руководство SEC от мая 2025 года явно исключило ликвидный стейкинг, рестейкинг и ликвидный рестейкинг из положений о безопасной гавани. Прецедент Kraken (штраф $30 млн за услуги стейкинга) вызывает опасения по поводу соблюдения нормативных требований. Токены ликвидного рестейкинга могут столкнуться с классификацией ценных бумаг, учитывая многоуровневые претензии на будущие деньги.

Географические ограничения: Аирдроп EIGEN запретил пользователям из США и Канады, создавая сложные рамки соблюдения нормативных требований. В раскрытии рисков Wealthsimple отмечаются "юридические и регуляторные риски, связанные с EIGEN".

Инциденты безопасности​

Взлом электронной почты в октябре 2024 года: 1,67 млн EIGEN ($5,7 млн) украдено через скомпрометированную цепочку электронной почты, перехватившую коммуникацию по передаче токенов инвесторам — не эксплойт смарт-контракта, но подрывающий позиционирование "верифицируемого облака".

Взлом аккаунта X в октябре 2024 года: Официальный аккаунт был скомпрометирован фишинговыми ссылками; один пострадавший потерял $800 000.

---

Перспективы: от инфраструктуры к конечной цели цифрового общества​

Перспективы сценариев применения​

EigenCloud позволяет создавать ранее невозможные категории приложений:

Верифицируемые ИИ-агенты: Автономные системы, управляющие реальным капиталом с криптографическим доказательством корректного поведения. Партнерство с Google AP2 позиционирует EigenCloud как основу для платежей в агентской экономике.

Институциональный DeFi: Сложные торговые алгоритмы с вычислениями вне сети, но с ончейн-подотчетностью. Интеграция Securitize/BlackRock BUIDL демонстрирует путь корпоративного внедрения.

Рынки прогнозов без разрешений: Рынки, разрешающиеся по любому реальному исходу с интерсубъективной обработкой споров и криптоэкономической финализацией.

Верифицируемые социальные сети: Токен-вознаграждения, привязанные к криптографически верифицированному взаимодействию; заметки сообщества с экономическими последствиями за дезинформацию.

Игры и развлечения: Доказуемая случайность для казино; вознаграждения на основе местоположения с криптоэкономической верификацией; верифицируемые киберспортивные турниры с автоматизированным эскроу.

Анализ пути развития​

Прогресс дорожной карты отражает растущую децентрализацию и безопасность:

Ближайшая перспектива (1-2 квартал 2026 г.): Запуск основной сети EigenVerify; GA EigenCompute с полным слэшингом; дополнительные модели LLM; ончейн-API для EigenAI.

Среднесрочная перспектива (2026-2027 гг.): Интеграция ZK-доказательств для верификации без доверия; кроссчейн-развертывание AVS на основных L2; полная разблокировка токенов инвесторов/участников.

Долгосрочное видение: Заявленная цель — "Биткойн изменил деньги, Ethereum сделал их программируемыми, EigenCloud делает верифицируемость программируемой для любого разработчика, создающего любое приложение в любой отрасли" — нацелена на рынок публичных облаков стоимостью более $10 трлн.

Критические факторы успеха​

Траектория EigenCloud зависит от нескольких факторов:

1. Переход от TEE к ZK: Успешная миграция верификации от уязвимых TEE к криптографическим доказательствам
2. Конкурентная защита: Сохранение доли рынка в условиях более быстрой реализации функций Symbiotic и ценовых преимуществ Celestia
3. Регуляторная навигация: Достижение ясности в вопросах соблюдения нормативных требований для рестейкинга и LRT
4. Институциональное внедрение: Превращение партнерств (Google, Coinbase, BlackRock) в значимый доход

Экосистема в настоящее время обеспечивает безопасность приложений на сумму более $2 млрд с застейканными активами на сумму более $12 млрд — соотношение избыточного обеспечения 6x, обеспечивающее существенный запас безопасности. С более чем 190 AVS в разработке и самой быстрорастущей экосистемой разработчиков в криптоиндустрии, согласно Electric Capital, EigenCloud получил значительные преимущества первопроходца. Сохранятся ли эти преимущества, превратившись в устойчивые сетевые эффекты, или они будут подорваны под давлением конкуренции и регулирования, остается центральным вопросом для следующей фазы развития экосистемы.

Что такое DAG и чем он отличается от блокчейна?​

Направленный ациклический граф (DAG) — это тип структуры данных, состоящий из вершин (узлов), соединенных направленными ребрами, которые никогда не образуют цикл. В контексте распределенных реестров, реестр на основе DAG организует транзакции или события в виде паутинообразного графа, а не единой последовательной цепочки. Это означает, что в отличие от традиционного блокчейна, где каждый новый блок ссылается только на одного предшественника (образуя линейную цепочку), узел в DAG может ссылаться на несколько предыдущих транзакций или блоков. В результате многие транзакции могут быть подтверждены параллельно, а не строго одна за другой в хронологических блоках.

Чтобы проиллюстрировать разницу, если блокчейн выглядит как длинная цепочка блоков (каждый блок содержит множество транзакций), то реестр на основе DAG больше похож на дерево или сеть отдельных транзакций. Каждая новая транзакция в DAG может присоединяться к (и тем самым подтверждать) одну или несколько более ранних транзакций, вместо того чтобы ждать упаковки в следующий единственный блок. Это структурное различие приводит к нескольким ключевым отличиям:

• Параллельная валидация: В блокчейнах майнеры/валидаторы добавляют по одному блоку в цепочку за раз, поэтому транзакции подтверждаются партиями для каждого нового блока. В DAG несколько транзакций (или небольших «блоков» транзакций) могут быть добавлены одновременно, поскольку каждая из них может присоединяться к разным частям графа. Эта параллелизация означает, что сетям DAG не нужно ждать, пока одна длинная цепочка будет расти по одному блоку за раз.
• Отсутствие глобального последовательного порядка: Блокчейн по своей сути создает полный порядок транзакций (каждый блок имеет определенное место в одной последовательности). Реестр DAG, напротив, формирует частичный порядок транзакций. Нет единого «последнего блока», в очередь к которому выстраиваются все транзакции; вместо этого множество «вершин» графа могут сосуществовать и расширяться одновременно. Затем требуются протоколы консенсуса, чтобы в конечном итоге упорядочить или согласовать порядок или действительность транзакций в DAG.
• Подтверждение транзакций: В блокчейне транзакции подтверждаются, когда они включаются в добытый/валидированный блок, и этот блок становится частью принятой цепочки (часто после добавления новых блоков поверх него). В системах DAG новая транзакция сама по себе помогает подтверждать предыдущие транзакции, ссылаясь на них. Например, в Tangle IOTA (DAG) каждая транзакция должна подтвердить две предыдущие транзакции, фактически заставляя пользователей совместно проверять транзакции друг друга. Это устраняет строгое разделение между «создателями транзакций» и «валидаторами», которое существует в майнинге блокчейна — каждый участник, выпускающий транзакцию, также выполняет небольшую работу по валидации.

Важно отметить, что блокчейн на самом деле является частным случаем DAG — DAG, который был ограничен одной цепочкой блоков. Оба являются формами технологии распределенного реестра (DLT) и разделяют такие цели, как неизменяемость и децентрализация. Однако реестры на основе DAG имеют «бесблочную» или мульти-родительскую структуру, что придает им различные свойства на практике. Традиционные блокчейны, такие как Bitcoin и Ethereum, используют последовательные блоки и часто отбрасывают любые конкурирующие блоки (форки), тогда как реестры DAG пытаются включать и упорядочивать все транзакции, не отбрасывая ни одной, если они не конфликтуют. Это фундаментальное различие закладывает основу для различий в производительности и дизайне, подробно описанных ниже.

Техническое сравнение: архитектура DAG против блокчейна​

Чтобы лучше понять DAG и блокчейны, мы можем сравнить их архитектуры и процессы валидации:

• Структура данных: Блокчейны хранят данные в блоках, связанных в линейной последовательности (каждый блок содержит множество транзакций и указывает на один предыдущий блок, образуя одну длинную цепочку). Реестры DAG используют графовую структуру: каждый узел в графе представляет транзакцию или блок событий и может ссылаться на несколько предыдущих узлов. Этот направленный граф не имеет циклов, что означает, что если вы будете следовать по ссылкам «назад», вы никогда не сможете вернуться к транзакции, с которой начали. Отсутствие циклов позволяет выполнять топологическую сортировку транзакций (способ их упорядочивания таким образом, чтобы каждая ссылка следовала за ссылаемой транзакцией). Короче говоря, блокчейны = одномерная цепочка, DAG = многомерный граф.
• Пропускная способность и параллелизм: Из-за структурных различий блокчейны и DAG обрабатывают пропускную способность по-разному. Блокчейн, даже в оптимальных условиях, добавляет блоки один за другим (часто ожидая, пока каждый блок будет проверен и распространен по всей сети, прежде чем будет добавлен следующий). Это по своей сути ограничивает пропускную способность транзакций — например, Bitcoin в среднем обрабатывает 5–7 транзакций в секунду (TPS), а Ethereum ~15–30 TPS при классическом дизайне Proof-of-Work. Системы на основе DAG, напротив, позволяют многим новым транзакциям/блокам одновременно входить в реестр. Множественные ветви транзакций могут расти одновременно и позже объединяться, что значительно увеличивает потенциальную пропускную способность. Некоторые современные сети DAG заявляют о пропускной способности в тысячи TPS, приближаясь или превосходя традиционные платежные сети по пропускной способности.
• Процесс валидации транзакций: В блокчейн-сетях транзакции ожидают в мемпуле и валидируются, когда майнер или валидатор упаковывает их в новый блок, затем другие узлы проверяют этот блок на соответствие истории. В сетях DAG валидация часто более непрерывна и децентрализована: каждая новая транзакция выполняет действие валидации, ссылаясь на (одобряя) более ранние транзакции. Например, каждая транзакция в Tangle IOTA должна подтвердить две предыдущие транзакции, проверив их действительность и выполнив небольшое доказательство работы, тем самым «голосуя» за эти транзакции. В DAG-структуре block-lattice Nano транзакции каждого аккаунта образуют свою собственную цепочку и валидируются посредством голосования узлами-представителями (подробнее об этом позже). Конечный эффект заключается в том, что DAG распределяет работу по валидации: вместо того, чтобы один производитель блоков валидировал пакет транзакций, каждый участник или множество валидаторов одновременно валидируют разные транзакции.
• Механизм консенсуса: И блокчейнам, и DAG нужен способ для сети договориться о состоянии реестра (какие транзакции подтверждены и в каком порядке). В блокчейнах консенсус часто достигается за счет Proof of Work или Proof of Stake, производящих следующий блок, и правила «самая длинная (или самая тяжелая) цепочка выигрывает». В реестрах DAG консенсус может быть более сложным, поскольку нет единой цепочки. Различные проекты DAG используют разные подходы: некоторые используют протоколы сплетен и виртуальное голосование (как в Hedera Hashgraph) для достижения согласия по порядку транзакций, другие используют выбор вершин по методу Монте-Карло с цепями Маркова (ранний подход IOTA) или другие схемы голосования для определения предпочтительных ветвей графа. Мы обсудим конкретные методы консенсуса в системах DAG в последующем разделе. В целом, достижение общесетевого согласия в DAG может быть быстрее с точки зрения пропускной способности, но требует тщательного проектирования для обработки конфликтов (таких как попытки двойной траты), поскольку несколько транзакций могут существовать параллельно до окончательного упорядочивания.
• Обработка форков: В блокчейне «форк» (два блока, добытые почти одновременно) приводит к тому, что одна ветвь в конечном итоге выигрывает (самая длинная цепочка), а другая становится сиротской (отбрасывается), что приводит к потере всей работы, выполненной над сиротским блоком. В DAG философия заключается в том, чтобы принимать форки как дополнительные ветви графа, а не отбрасывать их. DAG будет включать оба форка; затем алгоритм консенсуса определяет, какие транзакции в конечном итоге подтверждаются (или как разрешаются конфликтующие транзакции), не отбрасывая всю одну ветвь. Это означает, что мощность майнинга или усилия не тратятся впустую на устаревшие блоки, что способствует повышению эффективности. Например, Tree-Graph Conflux (DAG на PoW) пытается включить все блоки в реестр и упорядочивает их, а не делает их сиротскими, тем самым используя 100% произведенных блоков.

Таким образом, блокчейны предлагают более простую, строго упорядоченную структуру, где валидация происходит блок за блоком, тогда как DAG предоставляют более сложную графовую структуру, позволяющую асинхронную и параллельную обработку транзакций. Реестры на основе DAG должны использовать дополнительную логику консенсуса для управления этой сложностью, но они обещают значительно более высокую пропускную способность и эффективность за счет использования полной пропускной способности сети, а не принудительного создания очереди блоков.

Преимущества блокчейн-систем на основе DAG​

Архитектуры DAG были введены в первую очередь для преодоления ограничений традиционных блокчейнов в масштабируемости, скорости и стоимости. Вот основные преимущества распределенных реестров на основе DAG:

• Высокая масштабируемость и пропускная способность: Сети DAG могут достигать высокой пропускной способности транзакций, поскольку они обрабатывают множество транзакций параллельно. Поскольку нет узкого места в виде одной цепочки, TPS (транзакций в секунду) может масштабироваться в зависимости от сетевой активности. Фактически, некоторые протоколы DAG продемонстрировали пропускную способность порядка тысяч TPS. Например, Hedera Hashgraph способна обрабатывать более 10 000 транзакций в секунду на базовом уровне, значительно превосходя Bitcoin или Ethereum. На практике Hedera продемонстрировала завершение транзакций примерно за 3–5 секунд, по сравнению с минутами или более длительным временем подтверждения в блокчейнах PoW. Даже платформы смарт-контрактов на основе DAG, такие как Fantom, достигли почти мгновенной завершенности (~1–2 секунды) для транзакций при нормальных нагрузках. Эта масштабируемость делает DAG привлекательными для приложений, требующих большого объема, таких как микротранзакции IoT или потоки данных в реальном времени.
• Низкие комиссии за транзакции (бесплатные или минимальные): Многие реестры на основе DAG могут похвастаться незначительными комиссиями или даже бесплатными транзакциями. По своей конструкции они часто не полагаются на майнеров, ожидающих вознаграждения за блоки или комиссии; например, в IOTA и Nano нет обязательных комиссий за транзакции — это важнейшее свойство для микроплатежей в IoT и повседневном использовании. Там, где комиссии существуют (например, Hedera или Fantom), они, как правило, очень низкие и предсказуемые, поскольку сеть может обрабатывать нагрузку без ценовых войн за ограниченное пространство блоков. Транзакции Hedera стоят около $0.0001 (одна десятитысячная доллара) в виде комиссий, что составляет крошечную долю от типичных комиссий блокчейна. Такие низкие затраты открывают двери для таких вариантов использования, как высокочастотные транзакции или крошечные платежи, которые были бы невозможны в цепочках с высокими комиссиями. Кроме того, поскольку DAG включают все действительные транзакции, а не отбрасывают некоторые в случае форков, меньше «потерянной» работы — что косвенно помогает снизить затраты за счет эффективного использования ресурсов.
• Быстрое подтверждение и низкая задержка: В реестрах DAG транзакциям не нужно ждать включения в глобальный блок, поэтому подтверждение может быть быстрее. Многие системы DAG достигают быстрой завершенности — момента, когда транзакция считается окончательно подтвержденной. Например, консенсус Hedera Hashgraph обычно завершает транзакции в течение нескольких секунд со 100% уверенностью (завершенность aBFT). Сеть Nano часто видит транзакции, подтвержденные менее чем за 1 секунду благодаря легковесному процессу голосования. Эта низкая задержка улучшает пользовательский опыт, делая транзакции почти мгновенными, что важно для реальных платежей и интерактивных приложений.
• Энергоэффективность: Сети на основе DAG часто не требуют интенсивного майнинга с использованием доказательства работы, который используют многие блокчейны, что делает их гораздо более энергоэффективными. Даже по сравнению с блокчейнами на основе доказательства доли владения, некоторые сети DAG потребляют минимальное количество энергии на транзакцию. Например, одна транзакция Hedera Hashgraph потребляет порядка 0.0001 кВт·ч (киловатт-час) энергии. Это на несколько порядков меньше, чем Bitcoin (который может потреблять сотни кВт·ч на транзакцию) или даже многие цепочки PoS. Эффективность достигается за счет устранения расточительных вычислений (отсутствие гонки майнинга) и отказа от отбрасывания любых попыток транзакций. Если бы блокчейн-сети повсеместно перешли на модели на основе DAG, экономия энергии могла бы быть колоссальной. Углеродный след сетей DAG, таких как Hedera, настолько низок, что ее общая сеть является углеродно-отрицательной при учете компенсаций. Такая энергоэффективность становится все более важной для устойчивой инфраструктуры Web3.
• Отсутствие майнинга и демократизированная валидация: Во многих моделях DAG нет отдельной роли майнера/валидатора, которую не могли бы выполнять обычные пользователи. Например, каждый пользователь IOTA, выпускающий транзакцию, также помогает валидировать две другие, по сути децентрализуя работу по валидации до периферии сети. Это может снизить потребность в мощном майнинговом оборудовании или стейкинге больших объемов капитала для участия в консенсусе, потенциально делая сеть более доступной. (Однако некоторые сети DAG по-прежнему используют валидаторов или координаторов — см. обсуждение консенсуса и децентрализации позже.)
• Плавная обработка высокого трафика: Блокчейны часто страдают от переполнения мемпула и скачков комиссий при высокой нагрузке (поскольку только один блок за раз может обрабатывать транзакции). Сети DAG, благодаря своей параллельной природе, обычно более изящно справляются со скачками трафика. По мере того, как все больше транзакций наводняют сеть, они просто создают больше параллельных ветвей в DAG, которые система может обрабатывать одновременно. Жесткого ограничения пропускной способности меньше (масштабируемость более «горизонтальная»). Это приводит к лучшей масштабируемости под нагрузкой, с меньшими задержками и лишь умеренным увеличением времени подтверждения или комиссий, вплоть до пропускной способности сети узлов и вычислительной мощности. По сути, DAG может поглощать всплески транзакций без быстрого перегрузки, что делает его подходящим для вариантов использования, связанных со всплесками активности (например, все устройства IoT отправляют данные одновременно или вирусное событие DApp).

Таким образом, реестры на основе DAG обещают более быстрые, дешевые и масштабируемые транзакции, чем классический подход блокчейна. Они нацелены на поддержку сценариев массового внедрения (микроплатежи, IoT, высокочастотная торговля и т. д.), с которыми текущие основные блокчейны сталкиваются из-за ограничений пропускной способности и стоимости. Однако эти преимущества сопряжены с определенными компромиссами и проблемами реализации, которые мы рассмотрим в последующих разделах.

Механизмы консенсуса в платформах на основе DAG​

Поскольку реестры DAG естественным образом не производят единую цепочку блоков, им требуются инновационные механизмы консенсуса для проверки транзакций и обеспечения согласия всех участников относительно состояния реестра. Различные проекты разработали различные решения, адаптированные к их архитектуре DAG. Здесь мы описываем некоторые примечательные подходы к консенсусу, используемые платформами на основе DAG:

• Tangle IOTA – Выбор вершин и взвешенное голосование: Tangle IOTA — это DAG транзакций, разработанный для Интернета вещей (IoT). В оригинальной модели IOTA нет майнеров; вместо этого каждая новая транзакция должна выполнить небольшое доказательство работы и одобрить две предыдущие транзакции (это «вершины» графа). Этот выбор вершин часто осуществляется с помощью алгоритма Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC), который вероятностно выбирает, какие вершины одобрить, отдавая предпочтение самому тяжелому подграфу для предотвращения фрагментации. Консенсус в ранней IOTA частично достигался за счет этого кумулятивного веса одобрений — чем больше будущих транзакций косвенно одобряют вашу, тем более «подтвержденной» она становится. Однако для обеспечения безопасности сети на ранних этапах IOTA полагалась на временный централизованный узел Координатора, который выпускал периодические транзакции-вехи для завершения Tangle. Это было серьезной критикой (централизация) и сейчас устраняется в обновлении, известном как «Coordicide» (IOTA 2.0). В IOTA 2.0 новая модель консенсуса применяет безответственный консенсус в стиле Накамото на DAG. По сути, узлы выполняют голосование в Tangle: когда узел присоединяет новый блок, этот блок неявно голосует за действительность транзакций, на которые он ссылается. Комитет узлов-валидаторов (выбранных с помощью механизма стейкинга) выпускает блоки валидации в качестве голосов, и транзакция подтверждается, когда она накапливает достаточное количество взвешенных одобрений (концепция, называемая весом одобрения). Этот подход сочетает идею самого тяжелого DAG (подобно самой длинной цепочке) с явным голосованием для достижения консенсуса без координатора. Короче говоря, консенсус IOTA эволюционировал от выбора вершин + Координатор к полностью децентрализованному голосованию по ветвям DAG узлами, стремясь к безопасности и быстрому согласию о состоянии реестра.
• Hedera Hashgraph – Сплетни и виртуальное голосование (aBFT): Hedera Hashgraph использует DAG событий в сочетании с асинхронным византийским отказоустойчивым (aBFT) алгоритмом консенсуса. Основная идея — «сплетни о сплетнях»: каждый узел быстро распространяет подписанную информацию о транзакциях и о своей истории сплетен другим узлам. Это создает Hashgraph (DAG событий), где каждый узел в конечном итоге знает, что распространил каждый другой узел, включая структуру того, кто что слышал и когда. Используя этот DAG событий, Hedera реализует виртуальное голосование. Вместо того чтобы отправлять фактические сообщения о голосовании для упорядочивания транзакций, узлы моделируют алгоритм голосования локально, анализируя граф связей сплетен. Алгоритм Hashgraph Лимона Бэрда может детерминированно рассчитать, как пройдет теоретический раунд голосования по порядку транзакций, просматривая историю «сети сплетен», записанную в DAG. Это дает метку времени консенсуса и полный порядок транзакций, который является справедливым и окончательным (транзакции упорядочиваются по медианному времени их получения сетью). Консенсус Hashgraph является безответственным и достигает aBFT, что означает, что он может выдерживать до 1/3 злонамеренных узлов без ущерба для консенсуса. На практике сеть Hedera управляется набором из 39 известных узлов, управляемых организациями (Совет Hedera), поэтому она является разрешенной, но географически распределенной. Преимуществом является чрезвычайно быстрый и безопасный консенсус: Hedera может достичь завершенности за секунды с гарантированной согласованностью. Механизм консенсуса Hashgraph запатентован, но был открыт в 2024 году и демонстрирует, как DAG + инновационный консенсус (сплетни и виртуальное голосование) могут заменить традиционный протокол блокчейна.
• Lachesis Fantom – Безответственный PoS aBFT: Fantom — это платформа смарт-контрактов, которая использует консенсус на основе DAG под названием Lachesis. Lachesis — это протокол Proof-of-Stake aBFT, вдохновленный Hashgraph. В Fantom каждый узел-валидатор собирает полученные транзакции в блок событий и добавляет его в свой локальный DAG событий. Эти блоки событий содержат транзакции и ссылки на более ранние события. Валидаторы асинхронно передают эти блоки событий друг другу — нет единой последовательности, в которой блоки должны быть произведены или согласованы. По мере распространения блоков событий валидаторы периодически идентифицируют определенные события как вехи (или «корневые блоки событий») после того, как их увидит супербольшинство узлов. Затем Lachesis упорядочивает эти завершенные события и фиксирует их в окончательной Opera Chain (традиционная структура данных блокчейна), которая действует как реестр подтвержденных блоков. По сути, DAG блоков событий позволяет Fantom достигать консенсуса асинхронно и очень быстро, а затем конечным результатом является линейная цепочка для совместимости. Это обеспечивает примерно 1–2 секунды завершенности для транзакций в Fantom. В Lachesis нет майнеров или лидеров, предлагающих блоки; все валидаторы вносят блоки событий, и протокол детерминированно упорядочивает их. Консенсус обеспечивается моделью Proof-of-Stake (валидаторы должны стейкать токены FTM и взвешиваются по стейку). Lachesis также является aBFT, допуская до 1/3 неисправных узлов. Объединяя параллелизм DAG с выходом в виде конечной цепочки, Fantom достигает высокой пропускной способности (несколько тысяч TPS в тестах), оставаясь при этом EVM-совместимым для смарт-контрактов. Это хороший пример использования DAG внутренне для повышения производительности, не раскрывая сложность DAG на уровне приложения (разработчики в конечном итоге все равно видят обычную цепочку транзакций).
• Открытое представительное голосование Nano (ORV): Nano — это платежная криптовалюта, которая использует уникальную структуру DAG, называемую block-lattice. В Nano у каждого аккаунта есть свой собственный блокчейн (цепочка аккаунта), который может обновлять только владелец аккаунта. Все эти отдельные цепочки образуют DAG, поскольку транзакции из разных аккаунтов связываются асинхронно (отправка в одной цепочке аккаунта ссылается на получение в другой и т. д.). Консенсус в Nano достигается с помощью механизма, называемого Открытое представительное голосование (ORV). Пользователи назначают узел-представитель для своего аккаунта (это делегирование веса, а не блокировка средств), и эти представители голосуют за действительность транзакций. Каждая транзакция рассчитывается индивидуально (нет блоков, объединяющих несколько транзакций) и считается подтвержденной, когда супербольшинство (например, >67%) голосующего веса (от представителей) соглашается с ней. Поскольку честные владельцы аккаунтов не будут дважды тратить свои средства, форки редки и обычно вызваны только злонамеренными попытками, которые представители могут быстро отклонить. Завершенность обычно достигается менее чем за секунду для каждой транзакции. ORV аналогичен Proof-of-Stake тем, что вес голоса основан на балансах аккаунтов (стейке), но нет вознаграждения за стейкинг или комиссии — представители являются добровольными узлами. Отсутствие майнинга и производства блоков означает, что Nano может работать без комиссий и эффективно. Однако он полагается на набор доверенных представителей, находящихся в сети для голосования, и существует неявная централизация, при которой узлы накапливают большой вес голоса (хотя пользователи могут переключать представителей в любое время, сохраняя контроль децентрализации в руках пользователей). Консенсус Nano является легковесным и оптимизирован для скорости и энергоэффективности, что соответствует его цели быть быстрыми, бесплатными цифровыми деньгами.
• Другие примечательные подходы: Существует несколько других протоколов консенсуса на основе DAG. Hedera Hashgraph и Fantom Lachesis мы рассмотрели; помимо них:
  • Консенсус Avalanche (Avalanche/X-Chain): Avalanche использует консенсус на основе DAG, где валидаторы многократно опрашивают друг друга в рандомизированном процессе, чтобы решить, каким транзакциям или блокам отдать предпочтение. X-Chain Avalanche (цепочка обмена) — это DAG транзакций (UTXO) и достигает консенсуса с помощью этого метода сетевой выборки. Протокол Avalanche вероятностный, но чрезвычайно быстрый и масштабируемый — он может завершать транзакции примерно за 1 секунду и, как сообщается, обрабатывать до 4500 TPS на подсеть. Подход Avalanche уникален тем, что сочетает структуры данных DAG с метастабильным консенсусом (протокол Snowball) и обеспечивается Proof-of-Stake (любой может быть валидатором с достаточным стейком).
  • Conflux Tree-Graph: Conflux — это платформа, которая расширила PoW Bitcoin до DAG блоков. Она использует структуру Tree-Graph, где блоки ссылаются не только на одного родителя, но и на все известные предыдущие блоки (без сиротства). Это позволяет Conflux использовать майнинг Proof-of-Work, но сохранять все форки как часть реестра, что приводит к гораздо более высокой пропускной способности, чем у типичной цепочки. Таким образом, Conflux может достигать порядка 3–6 тысяч TPS в теории, используя PoW, за счет того, что майнеры производят блоки непрерывно, не дожидаясь одной цепочки. Затем его консенсус упорядочивает эти блоки и разрешает конфликты по правилу самого тяжелого поддерева. Это пример гибридного PoW DAG.
  • Варианты Hashgraph и академические протоколы: Существует множество академических протоколов DAG (некоторые реализованы в более новых проектах): SPECTRE и PHANTOM (протоколы blockDAG, нацеленные на высокую пропускную способность и быстрое подтверждение, от DAGlabs), Aleph Zero (консенсус DAG aBFT, используемый в блокчейне Aleph Zero), Parallel Chains / Prism (исследовательские проекты, разделяющие подтверждение транзакций на параллельные подцепочки и DAG), а также недавние достижения, такие как Narwhal & Bullshark Sui, которые используют мемпул DAG для высокой пропускной способности и отдельный консенсус для завершенности. Хотя не все из них имеют крупномасштабные развертывания, они указывают на богатую область исследований. Многие из этих протоколов различают доступность (быстрая запись большого количества данных в DAG) и согласованность (согласие по одной истории), пытаясь получить лучшее из обоих.

Каждая платформа DAG адаптирует свой консенсус к своим потребностям — будь то бесплатные микротранзакции, выполнение смарт-контрактов или интероперабельность. Однако общая тема — избегание единого последовательного узкого места: механизмы консенсуса DAG стремятся обеспечить множество одновременных действий, а затем используют умные алгоритмы (сплетни, голосование, выборка и т. д.) для упорядочивания, а не ограничивают сеть одним производителем блоков за раз.

Примеры использования: проекты блокчейнов на основе DAG​

Несколько проектов реализовали реестры на основе DAG, каждый со своими уникальными дизайнерскими решениями и целевыми вариантами использования. Ниже мы рассмотрим некоторые известные платформы на основе DAG:

• IOTA (The Tangle): IOTA — одна из первых криптовалют на основе DAG, разработанная для Интернета вещей. Ее реестр, называемый Tangle, представляет собой DAG транзакций, где каждая новая транзакция подтверждает две предыдущие. Цель IOTA — обеспечить бесплатные микротранзакции между устройствами IoT (оплата небольших сумм за данные или услуги). Она была запущена в 2016 году, и для обеспечения начальной безопасности использовала узел Координатора (управляемый Фондом IOTA) для предотвращения атак на раннюю сеть. IOTA работает над «Coordicide» для полной децентрализации сети путем введения консенсуса голосования (как описано ранее), где узлы голосуют по конфликтующим транзакциям, используя безответственный консенсус Накамото на самом тяжелом DAG. С точки зрения производительности, IOTA может, в теории, достигать очень высокой пропускной способности (протокол не устанавливает жесткого ограничения TPS; большая активность фактически помогает быстрее подтверждать транзакции). На практике тестовые сети продемонстрировали сотни TPS, и ожидается, что предстоящая IOTA 2.0 будет хорошо масштабироваться для потребностей IoT. Варианты использования IOTA вращаются вокруг IoT и целостности данных: например, потоковая передача данных датчиков с доказательствами целостности, платежи между транспортными средствами, отслеживание цепочек поставок и даже децентрализованная идентификация (фреймворк IOTA Identity позволяет выпускать и проверять цифровые учетные данные/DID в Tangle). IOTA изначально не поддерживает смарт-контракты на своем базовом уровне, но проект представил параллельный фреймворк смарт-контрактов и токены на вторичном уровне для обеспечения более сложной функциональности DApp. Заметной особенностью IOTA являются ее нулевые комиссии, что достигается за счет требования небольшого PoW от отправителя вместо взимания комиссии — это делает ее привлекательной для высокообъемных, низкостоимостных транзакций (например, датчик, отправляющий данные каждые несколько секунд за незначительную стоимость).
• Hedera Hashgraph (HBAR): Hedera — это публичный распределенный реестр, использующий алгоритм консенсуса Hashgraph (изобретенный доктором Лимоном Бэрдом). Hedera была запущена в 2018 году и управляется советом крупных организаций (Google, IBM, Boeing и другие), которые управляют первоначальным набором узлов. В отличие от большинства других, Hedera разрешена в управлении (только утвержденные члены совета в настоящее время управляют узлами консенсуса, до 39 узлов), хотя любой может использовать сеть. Ее Hashgraph DAG обеспечивает очень высокую пропускную способность и быструю завершенность — Hedera может обрабатывать более 10 000 TPS с завершенностью за 3–5 секунд в оптимальных условиях. Это достигается с помощью описанного ранее консенсуса aBFT на основе сплетен. Hedera делает акцент на корпоративных и Web3 вариантах использования, требующих надежности в масштабе: ее сеть предлагает услуги по токенизации (Hedera Token Service), службу консенсуса для защищенного от подделки журналирования событий и службу смарт-контрактов (которая совместима с EVM). Заметные приложения на Hedera включают отслеживание происхождения цепочки поставок (например, отслеживание одежды Avery Dennison), высокообъемный минтинг NFT (низкие комиссии делают минтинг NFT недорогим), платежи и микроплатежи (например, микроплатежи в рекламных технологиях) и даже решения для децентрализованной идентификации. Hedera имеет метод DID, зарегистрированный в W3C, и фреймворки, такие как Hedera Guardian, для поддержки проверяемых учетных данных и соответствия нормативным требованиям (например, отслеживание углеродных кредитов). Ключевой особенностью является высокая производительность Hedera в сочетании с заявленной стабильностью (алгоритм Hashgraph гарантирует отсутствие форков и математически доказанную справедливость в упорядочивании). Компромисс заключается в том, что Hedera менее децентрализована по количеству узлов, чем открытые сети (по замыслу, с ее моделью управления), хотя узлы совета расположены по всему миру, и в планах со временем увеличить открытость. В целом, Hedera Hashgraph является ярким примером DLT на основе DAG, ориентированной на корпоративные приложения, с акцентом на высокую пропускную способность, безопасность и управление.
• Fantom (FTM): Fantom — это платформа смарт-контрактов (блокчейн первого уровня), которая использует консенсус на основе DAG под названием Lachesis. Запущенная в 2019 году, Fantom приобрела популярность, особенно во время бума DeFi в 2021–2022 годах, как цепочка, совместимая с Ethereum, с гораздо более высокой производительностью. Сеть Opera Fantom работает на консенсусе Lachesis aBFT (подробно описанном выше), где валидаторы поддерживают локальный DAG блоков событий и достигают консенсуса асинхронно, а затем завершают транзакции в основной цепочке. Это дает Fantom типичное время до завершенности ~1 секунда для транзакций и способность обрабатывать тысячи транзакций в секунду. Fantom совместим с EVM, что означает, что разработчики могут развертывать Solidity смарт-контракты и использовать те же инструменты, что и Ethereum, что значительно способствовало его внедрению в DeFi. Действительно, Fantom стал домом для многочисленных проектов DeFi (DEX, протоколы кредитования, фарминг доходности), привлеченных его скоростью и низкими комиссиями. Он также размещает проекты NFT и игровые DApp — по сути, любое приложение Web3, которое выигрывает от быстрых и дешевых транзакций. Стоит отметить, что Fantom достиг высокого уровня децентрализации для платформы DAG: у него есть десятки независимых валидаторов, обеспечивающих безопасность сети (без разрешений, любой может запустить валидатор с минимальным стейком), в отличие от некоторых сетей DAG, которые ограничивают валидаторов. Это позиционирует Fantom как надежную альтернативу более традиционным блокчейнам для децентрализованных приложений, используя технологию DAG для устранения узких мест в производительности. Токен FTM сети используется для стейкинга, управления и комиссий (которые составляют всего несколько центов за транзакцию, намного ниже, чем комиссии за газ Ethereum). Fantom продемонстрировал, что консенсус на основе DAG может быть интегрирован с платформами смарт-контрактов для достижения как скорости, так и совместимости.
• Nano (XNO): Nano — это легковесная криптовалюта, запущенная в 2015 году (первоначально как RaiBlocks), которая использует структуру DAG block-lattice. Основное внимание Nano уделяется одноранговым цифровым деньгам: мгновенные, бесплатные транзакции с минимальным использованием ресурсов. В Nano у каждого аккаунта есть своя цепочка транзакций, а переводы между аккаунтами обрабатываются с помощью блока отправки в цепочке отправителя и блока получения в цепочке получателя. Эта асинхронная конструкция означает, что сеть может обрабатывать транзакции независимо и параллельно. Консенсус достигается Открытым представительным голосованием (ORV), где сообщество назначает узлы-представители путем делегирования веса баланса. Представители голосуют по конфликтующим транзакциям (которые редки, обычно только при попытках двойной траты), и как только кворум (67% веса) соглашается, транзакция закрепляется (необратимо подтверждается). Типичное время подтверждения Nano значительно меньше секунды, что делает его мгновенным в повседневном использовании. Поскольку нет вознаграждений за майнинг или комиссий, запуск узла Nano или представителя является добровольным усилием, но дизайн сети минимизирует нагрузку (каждая транзакция составляет всего 200 байт и может быть обработана быстро). Подход DAG и консенсус Nano позволяют ему быть чрезвычайно энергоэффективным — отправители выполняют небольшое PoW (в основном в качестве меры по борьбе со спамом), но это ничтожно по сравнению с блокчейнами PoW. Варианты использования Nano просты по замыслу: он предназначен для денежных переводов, от повседневных покупок до денежных переводов, где скорость и нулевые комиссии являются основными преимуществами. Nano не поддерживает смарт-контракты или сложные скрипты; он сосредоточен на очень хорошем выполнении одной задачи. Проблема модели Nano заключается в том, что она полагается на честное большинство представителей; поскольку нет денежных стимулов, модель безопасности основана на предположении, что крупные держатели токенов будут действовать в интересах сети. До сих пор Nano поддерживала достаточно децентрализованный набор основных представителей и видела использование в торговых платежах, чаевых и других сценариях микроплатежей в Интернете.
• Hedera против IOTA против Fantom против Nano (краткий обзор): В таблице ниже приведены некоторые ключевые характеристики этих проектов на основе DAG:

Проект (Год)	Структура данных и консенсус	Производительность (Пропускная способность и завершенность)	Заметные особенности / Варианты использования

---

Направленный ациклический граф (DAG) в блокчейне

Что такое DAG и чем он отличается от блокчейна?​

Направленный ациклический граф (DAG) — это тип структуры данных, состоящий из вершин (узлов), соединенных направленными ребрами, которые никогда не образуют цикл. В контексте распределенных реестров, реестр на основе DAG организует транзакции или события в виде паутинообразного графа, а не единой последовательной цепочки. Это означает, что в отличие от традиционного блокчейна, где каждый новый блок ссылается только на одного предшественника (образуя линейную цепочку), узел в DAG может ссылаться на несколько предыдущих транзакций или блоков. В результате многие транзакции могут быть подтверждены параллельно, а не строго одна за другой в хронологических блоках.

Чтобы проиллюстрировать разницу, если блокчейн выглядит как длинная цепочка блоков (каждый блок содержит множество транзакций), то реестр на основе DAG больше похож на дерево или сеть отдельных транзакций. Каждая новая транзакция в DAG может присоединяться к (и тем самым подтверждать) одну или несколько более ранних транзакций, вместо того чтобы ждать упаковки в следующий единственный блок. Это структурное различие приводит к нескольким ключевым отличиям:

• Параллельная валидация: В блокчейнах майнеры/валидаторы добавляют по одному блоку в цепочку за раз, поэтому транзакции подтверждаются партиями для каждого нового блока. В DAG несколько транзакций (или небольших «блоков» транзакций) могут быть добавлены одновременно, поскольку каждая из них может присоединяться к разным частям графа. Эта параллелизация означает, что сетям DAG не нужно ждать, пока одна длинная цепочка будет расти по одному блоку за раз.
• Отсутствие глобального последовательного порядка: Блокчейн по своей сути создает полный порядок транзакций (каждый блок имеет определенное место в одной последовательности). Реестр DAG, напротив, формирует частичный порядок транзакций. Нет единого «последнего блока», в очередь к которому выстраиваются все транзакции; вместо этого множество «вершин» графа могут сосуществовать и расширяться одновременно. Затем требуются протоколы консенсуса, чтобы в конечном итоге упорядочить или согласовать порядок или действительность транзакций в DAG.
• Подтверждение транзакций: В блокчейне транзакции подтверждаются, когда они включаются в добытый/валидированный блок, и этот блок становится частью принятой цепочки (часто после добавления новых блоков поверх него). В системах DAG новая транзакция сама по себе помогает подтверждать предыдущие транзакции, ссылаясь на них. Например, в Tangle IOTA (DAG) каждая транзакция должна подтвердить две предыдущие транзакции, фактически заставляя пользователей совместно проверять транзакции друг друга. Это устраняет строгое разделение между «создателями транзакций» и «валидаторами», которое существует в майнинге блокчейна — каждый участник, выпускающий транзакцию, также выполняет небольшую работу по валидации.

Важно отметить, что блокчейн на самом деле является частным случаем DAG — DAG, который был ограничен одной цепочкой блоков. Оба являются формами технологии распределенного реестра (DLT) и разделяют такие цели, как неизменяемость и децентрализация. Однако реестры на основе DAG имеют «бесблочную» или мульти-родительскую структуру, что придает им различные свойства на практике. Традиционные блокчейны, такие как Bitcoin и Ethereum, используют последовательные блоки и часто отбрасывают любые конкурирующие блоки (форки), тогда как реестры DAG пытаются включать и упорядочивать все транзакции, не отбрасывая ни одной, если они не конфликтуют. Это фундаментальное различие закладывает основу для различий в производительности и дизайне, подробно описанных ниже.

Техническое сравнение: архитектура DAG против блокчейна​

Чтобы лучше понять DAG и блокчейны, мы можем сравнить их архитектуры и процессы валидации:

• Структура данных: Блокчейны хранят данные в блоках, связанных в линейной последовательности (каждый блок содержит множество транзакций и указывает на один предыдущий блок, образуя одну длинную цепочку). Реестры DAG используют графовую структуру: каждый узел в графе представляет транзакцию или блок событий и может ссылаться на несколько предыдущих узлов. Этот направленный граф не имеет циклов, что означает, что если вы будете следовать по ссылкам «назад», вы никогда не сможете вернуться к транзакции, с которой начали. Отсутствие циклов позволяет выполнять топологическую сортировку транзакций (способ их упорядочивания таким образом, чтобы каждая ссылка следовала за ссылаемой транзакцией). Короче говоря, блокчейны = одномерная цепочка, DAG = многомерный граф.
• Пропускная способность и параллелизм: Из-за структурных различий блокчейны и DAG обрабатывают пропускную способность по-разному. Блокчейн, даже в оптимальных условиях, добавляет блоки один за другим (часто ожидая, пока каждый блок будет проверен и распространен по всей сети, прежде чем будет добавлен следующий). Это по своей сути ограничивает пропускную способность транзакций — например, Bitcoin в среднем обрабатывает 5–7 транзакций в секунду (TPS), а Ethereum ~15–30 TPS при классическом дизайне Proof-of-Work. Системы на основе DAG, напротив, позволяют многим новым транзакциям/блокам одновременно входить в реестр. Множественные ветви транзакций могут расти одновременно и позже объединяться, что значительно увеличивает потенциальную пропускную способность. Некоторые современные сети DAG заявляют о пропускной способности в тысячи TPS, приближаясь или превосходя традиционные платежные сети по пропускной способности.
• Процесс валидации транзакций: В блокчейн-сетях транзакции ожидают в мемпуле и валидируются, когда майнер или валидатор упаковывает их в новый блок, затем другие узлы проверяют этот блок на соответствие истории. В сетях DAG валидация часто более непрерывна и децентрализована: каждая новая транзакция выполняет действие валидации, ссылаясь на (одобряя) более ранние транзакции. Например, каждая транзакция в Tangle IOTA должна подтвердить две предыдущие транзакции, проверив их действительность и выполнив небольшое доказательство работы, тем самым «голосуя» за эти транзакции. В DAG-структуре block-lattice Nano транзакции каждого аккаунта образуют свою собственную цепочку и валидируются посредством голосования узлами-представителями (подробнее об этом позже). Конечный эффект заключается в том, что DAG распределяет работу по валидации: вместо того, чтобы один производитель блоков валидировал пакет транзакций, каждый участник или множество валидаторов одновременно валидируют разные транзакции.
• Механизм консенсуса: И блокчейнам, и DAG нужен способ для сети договориться о состоянии реестра (какие транзакции подтверждены и в каком порядке). В блокчейнах консенсус часто достигается за счет Proof of Work или Proof of Stake, производящих следующий блок, и правила «самая длинная (или самая тяжелая) цепочка выигрывает». В реестрах DAG консенсус может быть более сложным, поскольку нет единой цепочки. Различные проекты DAG используют разные подходы: некоторые используют протоколы сплетен и виртуальное голосование (как в Hedera Hashgraph) для достижения согласия по порядку транзакций, другие используют выбор вершин по методу Монте-Карло с цепями Маркова (ранний подход IOTA) или другие схемы голосования для определения предпочтительных ветвей графа. Мы обсудим конкретные методы консенсуса в системах DAG в последующем разделе. В целом, достижение общесетевого согласия в DAG может быть быстрее с точки зрения пропускной способности, но требует тщательного проектирования для обработки конфликтов (таких как попытки двойной траты), поскольку несколько транзакций могут существовать параллельно до окончательного упорядочивания.
• Обработка форков: В блокчейне «форк» (два блока, добытые почти одновременно) приводит к тому, что одна ветвь в конечном итоге выигрывает (самая длинная цепочка), а другая становится сиротской (отбрасывается), что приводит к потере всей работы, выполненной над сиротским блоком. В DAG философия заключается в том, чтобы принимать форки как дополнительные ветви графа, а не отбрасывать их. DAG будет включать оба форка; затем алгоритм консенсуса определяет, какие транзакции в конечном итоге подтверждаются (или как разрешаются конфликтующие транзакции), не отбрасывая всю одну ветвь. Это означает, что мощность майнинга или усилия не тратятся впустую на устаревшие блоки, что способствует повышению эффективности. Например, Tree-Graph Conflux (DAG на PoW) пытается включить все блоки в реестр и упорядочивает их, а не делает их сиротскими, тем самым используя 100% произведенных блоков.

Таким образом, блокчейны предлагают более простую, строго упорядоченную структуру, где валидация происходит блок за блоком, тогда как DAG предоставляют более сложную графовую структуру, позволяющую асинхронную и параллельную обработку транзакций. Реестры на основе DAG должны использовать дополнительную логику консенсуса для управления этой сложностью, но они обещают значительно более высокую пропускную способность и эффективность за счет использования полной пропускной способности сети, а не принудительного создания очереди блоков.

Преимущества блокчейн-систем на основе DAG​

Архитектуры DAG были введены в первую очередь для преодоления ограничений традиционных блокчейнов в масштабируемости, скорости и стоимости. Вот основные преимущества распределенных реестров на основе DAG:

• Высокая масштабируемость и пропускная способность: Сети DAG могут достигать высокой пропускной способности транзакций, поскольку они обрабатывают множество транзакций параллельно. Поскольку нет узкого места в виде одной цепочки, TPS (транзакций в секунду) может масштабироваться в зависимости от сетевой активности. Фактически, некоторые протоколы DAG продемонстрировали пропускную способность порядка тысяч TPS. Например, Hedera Hashgraph способна обрабатывать более 10 000 транзакций в секунду на базовом уровне, значительно превосходя Bitcoin или Ethereum. На практике Hedera продемонстрировала завершение транзакций примерно за 3–5 секунд, по сравнению с минутами или более длительным временем подтверждения в блокчейнах PoW. Даже платформы смарт-контрактов на основе DAG, такие как Fantom, достигли почти мгновенной завершенности (~1–2 секунды) для транзакций при нормальных нагрузках. Эта масштабируемость делает DAG привлекательными для приложений, требующих большого объема, таких как микротранзакции IoT или потоки данных в реальном времени.
• Низкие комиссии за транзакции (бесплатные или минимальные): Многие реестры на основе DAG могут похвастаться незначительными комиссиями или даже бесплатными транзакциями. По своей конструкции они часто не полагаются на майнеров, ожидающих вознаграждения за блоки или комиссии; например, в IOTA и Nano нет обязательных комиссий за транзакции — это важнейшее свойство для микроплатежей в IoT и повседневном использовании. Там, где комиссии существуют (например, Hedera или Fantom), они, как правило, очень низкие и предсказуемые, поскольку сеть может обрабатывать нагрузку без ценовых войн за ограниченное пространство блоков. Транзакции Hedera стоят около $0.0001 (одна десятитысячная доллара) в виде комиссий, что составляет крошечную долю от типичных комиссий блокчейна. Такие низкие затраты открывают двери для таких вариантов использования, как высокочастотные транзакции или крошечные платежи, которые были бы невозможны в цепочках с высокими комиссиями. Кроме того, поскольку DAG включают все действительные транзакции, а не отбрасывают некоторые в случае форков, меньше «потерянной» работы — что косвенно помогает снизить затраты за счет эффективного использования ресурсов.
• Быстрое подтверждение и низкая задержка: В реестрах DAG транзакциям не нужно ждать включения в глобальный блок, поэтому подтверждение может быть быстрее. Многие системы DAG достигают быстрой завершенности — момента, когда транзакция считается окончательно подтвержденной. Например, консенсус Hedera Hashgraph обычно завершает транзакции в течение нескольких секунд со 100% уверенностью (завершенность aBFT). Сеть Nano часто видит транзакции, подтвержденные менее чем за 1 секунду благодаря легковесному процессу голосования. Эта низкая задержка улучшает пользовательский опыт, делая транзакции почти мгновенными, что важно для реальных платежей и интерактивных приложений.
• Энергоэффективность: Сети на основе DAG часто не требуют интенсивного майнинга с использованием доказательства работы, который используют многие блокчейны, что делает их гораздо более энергоэффективными. Даже по сравнению с блокчейнами на основе доказательства доли владения, некоторые сети DAG потребляют минимальное количество энергии на транзакцию. Например, одна транзакция Hedera Hashgraph потребляет порядка 0.0001 кВт·ч (киловатт-час) энергии. Это на несколько порядков меньше, чем Bitcoin (который может потреблять сотни кВт·ч на транзакцию) или даже многие цепочки PoS. Эффективность достигается за счет устранения расточительных вычислений (отсутствие гонки майнинга) и отказа от отбрасывания любых попыток транзакций. Если бы блокчейн-сети повсеместно перешли на модели на основе DAG, экономия энергии могла бы быть колоссальной. Углеродный след сетей DAG, таких как Hedera, настолько низок, что ее общая сеть является углеродно-отрицательной при учете компенсаций. Такая энергоэффективность становится все более важной для устойчивой инфраструктуры Web3.
• Отсутствие майнинга и демократизированная валидация: Во многих моделях DAG нет отдельной роли майнера/валидатора, которую не могли бы выполнять обычные пользователи. Например, каждый пользователь IOTA, выпускающий транзакцию, также помогает валидировать две другие, по сути децентрализуя работу по валидации до периферии сети. Это может снизить потребность в мощном майнинговом оборудовании или стейкинге больших объемов капитала для участия в консенсусе, потенциально делая сеть более доступной. (Однако некоторые сети DAG по-прежнему используют валидаторов или координаторов — см. обсуждение консенсуса и децентрализации позже.)
• Плавная обработка высокого трафика: Блокчейны часто страдают от переполнения мемпула и скачков комиссий при высокой нагрузке (поскольку только один блок за раз может обрабатывать транзакции). Сети DAG, благодаря своей параллельной природе, обычно более изящно справляются со скачками трафика. По мере того, как все больше транзакций наводняют сеть, они просто создают больше параллельных ветвей в DAG, которые система может обрабатывать одновременно. Жесткого ограничения пропускной способности меньше (масштабируемость более «горизонтальная»). Это приводит к лучшей масштабируемости под нагрузкой, с меньшими задержками и лишь умеренным увеличением времени подтверждения или комиссий, вплоть до пропускной способности сети узлов и вычислительной мощности. По сути, DAG может поглощать всплески транзакций без быстрого перегрузки, что делает его подходящим для вариантов использования, связанных со всплесками активности (например, все устройства IoT отправляют данные одновременно или вирусное событие DApp).

Таким образом, реестры на основе DAG обещают более быстрые, дешевые и масштабируемые транзакции, чем классический подход блокчейна. Они нацелены на поддержку сценариев массового внедрения (микроплатежи, IoT, высокочастотная торговля и т. д.), с которыми текущие основные блокчейны сталкиваются из-за ограничений пропускной способности и стоимости. Однако эти преимущества сопряжены с определенными компромиссами и проблемами реализации, которые мы рассмотрим в последующих разделах.

Механизмы консенсуса в платформах на основе DAG​

Поскольку реестры DAG естественным образом не производят единую цепочку блоков, им требуются инновационные механизмы консенсуса для проверки транзакций и обеспечения согласия всех участников относительно состояния реестра. Различные проекты разработали различные решения, адаптированные к их архитектуре DAG. Здесь мы описываем некоторые примечательные подходы к консенсусу, используемые платформами на основе DAG:

• Tangle IOTA – Выбор вершин и взвешенное голосование: Tangle IOTA — это DAG транзакций, разработанный для Интернета вещей (IoT). В оригинальной модели IOTA нет майнеров; вместо этого каждая новая транзакция должна выполнить небольшое доказательство работы и одобрить две предыдущие транзакции (это «вершины» графа). Этот выбор вершин часто осуществляется с помощью алгоритма Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC), который вероятностно выбирает, какие вершины одобрить, отдавая предпочтение самому тяжелому подграфу для предотвращения фрагментации. Консенсус в ранней IOTA частично достигался за счет этого кумулятивного веса одобрений — чем больше будущих транзакций косвенно одобряют вашу, тем более «подтвержденной» она становится. Однако для обеспечения безопасности сети на ранних этапах IOTA полагалась на временный централизованный узел Координатора, который выпускал периодические транзакции-вехи для завершения Tangle. Это было серьезной критикой (централизация) и сейчас устраняется в обновлении, известном как «Coordicide» (IOTA 2.0). В IOTA 2.0 новая модель консенсуса применяет безответственный консенсус в стиле Накамото на DAG. По сути, узлы выполняют голосование в Tangle: когда узел присоединяет новый блок, этот блок неявно голосует за действительность транзакций, на которые он ссылается. Комитет узлов-валидаторов (выбранных с помощью механизма стейкинга) выпускает блоки валидации в качестве голосов, и транзакция подтверждается, когда она накапливает достаточное количество взвешенных одобрений (концепция, называемая весом одобрения). Этот подход сочетает идею самого тяжелого DAG (подобно самой длинной цепочке) с явным голосованием для достижения консенсуса без координатора. Короче говоря, консенсус IOTA эволюционировал от выбора вершин + Координатор к полностью децентрализованному голосованию по ветвям DAG узлами, стремясь к безопасности и быстрому согласию о состоянии реестра.
• Hedera Hashgraph – Сплетни и виртуальное голосование (aBFT): Hedera Hashgraph использует DAG событий в сочетании с асинхронным византийским отказоустойчивым (aBFT) алгоритмом консенсуса. Основная идея — «сплетни о сплетнях»: каждый узел быстро распространяет подписанную информацию о транзакциях и о своей истории сплетен другим узлам. Это создает Hashgraph (DAG событий), где каждый узел в конечном итоге знает, что распространил каждый другой узел, включая структуру того, кто что слышал и когда. Используя этот DAG событий, Hedera реализует виртуальное голосование. Вместо того чтобы отправлять фактические сообщения о голосовании для упорядочивания транзакций, узлы моделируют алгоритм голосования локально, анализируя граф связей сплетен. Алгоритм Hashgraph Лимона Бэрда может детерминированно рассчитать, как пройдет теоретический раунд голосования по порядку транзакций, просматривая историю «сети сплетен», записанную в DAG. Это дает метку времени консенсуса и полный порядок транзакций, который является справедливым и окончательным (транзакции упорядочиваются по медианному времени их получения сетью). Консенсус Hashgraph является безответственным и достигает aBFT, что означает, что он может выдерживать до 1/3 злонамеренных узлов без ущерба для консенсуса. На практике сеть Hedera управляется набором из 39 известных узлов, управляемых организациями (Совет Hedera), поэтому она является разрешенной, но географически распределенной. Преимуществом является чрезвычайно быстрый и безопасный консенсус: Hedera может достичь завершенности за секунды с гарантированной согласованностью. Механизм консенсуса Hashgraph запатентован, но был открыт в 2024 году и демонстрирует, как DAG + инновационный консенсус (сплетни и виртуальное голосование) могут заменить традиционный протокол блокчейна.
• Lachesis Fantom – Безответственный PoS aBFT: Fantom — это платформа смарт-контрактов, которая использует консенсус на основе DAG под названием Lachesis. Lachesis — это протокол Proof-of-Stake aBFT, вдохновленный Hashgraph. В Fantom каждый узел-валидатор собирает полученные транзакции в блок событий и добавляет его в свой локальный DAG событий. Эти блоки событий содержат транзакции и ссылки на более ранние события. Валидаторы асинхронно передают эти блоки событий друг другу — нет единой последовательности, в которой блоки должны быть произведены или согласованы. По мере распространения блоков событий валидаторы периодически идентифицируют определенные события как вехи (или «корневые блоки событий») после того, как их увидит супербольшинство узлов. Затем Lachesis упорядочивает эти завершенные события и фиксирует их в окончательной Opera Chain (традиционная структура данных блокчейна), которая действует как реестр подтвержденных блоков. По сути, DAG блоков событий позволяет Fantom достигать консенсуса асинхронно и очень быстро, а затем конечным результатом является линейная цепочка для совместимости. Это обеспечивает примерно 1–2 секунды завершенности для транзакций в Fantom. В Lachesis нет майнеров или лидеров, предлагающих блоки; все валидаторы вносят блоки событий и протокол детерминированно упорядочивает их. Консенсус обеспечивается моделью Proof-of-Stake (валидаторы должны стейкать токены FTM и взвешиваются по стейку). Lachesis также является aBFT, допуская до 1/3 неисправных узлов. Объединяя параллелизм DAG с выходом в виде конечной цепочки, Fantom достигает высокой пропускной способности (несколько тысяч TPS в тестах), оставаясь при этом EVM-совместимым для смарт-контрактов. Это хороший пример использования DAG внутренне для повышения производительности, не раскрывая сложность DAG на уровне приложения (разработчики в конечном итоге все равно видят обычную цепочку транзакций).
• Открытое представительное голосование Nano (ORV): Nano — это платежная криптовалюта, которая использует уникальную структуру DAG, называемую block-lattice. В Nano у каждого аккаунта есть своя цепочка транзакций, а переводы между аккаунтами обрабатываются с помощью блока отправки в цепочке отправителя и блока получения в цепочке получателя. Эта асинхронная конструкция означает, что сеть может обрабатывать транзакции независимо и параллельно. Консенсус достигается Открытым представительным голосованием (ORV), где сообщество назначает узлы-представители путем делегирования веса баланса. Представители голосуют по конфликтующим транзакциям (которые редки, обычно только при попытках двойной траты), и как только кворум (67% веса) соглашается, транзакция закрепляется (необратимо подтверждается). Типичное время подтверждения Nano значительно меньше секунды, что делает его мгновенным в повседневном использовании. Поскольку нет вознаграждений за майнинг или комиссий, запуск узла Nano или представителя является добровольным усилием, но дизайн сети минимизирует нагрузку (каждая транзакция составляет всего 200 байт и может быть обработана быстро). Подход DAG и консенсус Nano позволяют ему быть чрезвычайно энергоэффективным — отправители выполняют небольшое PoW (в основном в качестве меры по борьбе со спамом), но это ничтожно по сравнению с блокчейнами PoW. Варианты использования Nano просты по замыслу: он предназначен для денежных переводов, от повседневных покупок до денежных переводов, где скорость и нулевые комиссии являются основными преимуществами. Nano не поддерживает смарт-контракты или сложные скрипты; он сосредоточен на очень хорошем выполнении одной задачи. Проблема модели Nano заключается в том, что она полагается на честное большинство представителей; поскольку нет денежных стимулов, модель безопасности основана на предположении, что крупные держатели токенов будут действовать в интересах сети. До сих пор Nano поддерживала достаточно децентрализованный набор основных представителей и видела использование в торговых платежах, чаевых и других сценариях микроплатежей в Интернете.
• Другие примечательные подходы: Существует несколько других протоколов консенсуса на основе DAG. Hedera Hashgraph и Fantom Lachesis мы рассмотрели; помимо них:
  • Консенсус Avalanche (Avalanche/X-Chain): Avalanche использует консенсус на основе DAG, где валидаторы многократно опрашивают друг друга в рандомизированном процессе, чтобы решить, каким транзакциям или блокам отдать предпочтение. X-Chain Avalanche (цепочка обмена) — это DAG транзакций (UTXO) и достигает консенсуса с помощью этого метода сетевой выборки. Протокол Avalanche вероятностный, но чрезвычайно быстрый и масштабируемый — он может завершать транзакции примерно за 1 секунду и, как сообщается, обрабатывать до 4500 TPS на подсеть. Подход Avalanche уникален тем, что сочетает структуры данных DAG с метастабильным консенсусом (протокол Snowball) и обеспечивается Proof-of-Stake (любой может быть валидатором с достаточным стейком).
  • Conflux Tree-Graph: Conflux — это платформа, которая расширила PoW Bitcoin до DAG блоков. Она использует структуру Tree-Graph, где блоки ссылаются не только на одного родителя, но и на все известные предыдущие блоки (без сиротства). Это позволяет Conflux использовать майнинг Proof-of-Work, но сохранять все форки как часть реестра, что приводит к гораздо более высокой пропускной способности, чем у типичной цепочки. Таким образом, Conflux может достигать порядка 3–6 тысяч TPS в теории, используя PoW, за счет того, что майнеры производят блоки непрерывно, не дожидаясь одной цепочки. Затем его консенсус упорядочивает эти блоки и разрешает конфликты по правилу самого тяжелого поддерева. Это пример гибридного PoW DAG.
  • Варианты Hashgraph и академические протоколы: Существует множество академических протоколов DAG (некоторые реализованы в более новых проектах): SPECTRE и PHANTOM (протоколы blockDAG, нацеленные на высокую пропускную способность и быстрое подтверждение, от DAGlabs), Aleph Zero (консенсус DAG aBFT, используемый в блокчейне Aleph Zero), Parallel Chains / Prism (исследовательские проекты, разделяющие подтверждение транзакций на параллельные подцепочки и DAG), а также недавние достижения, такие как Narwhal & Bullshark Sui, которые используют мемпул DAG для высокой пропускной способности и отдельный консенсус для завершенности. Хотя не все из них имеют крупномасштабные развертывания, они указывают на богатую область исследований. Многие из этих протоколов различают доступность (быстрая запись большого количества данных в DAG) и согласованность (согласие по одной истории), пытаясь получить лучшее из обоих.

Каждая платформа DAG адаптирует свой консенсус к своим потребностям — будь то бесплатные микротранзакции, выполнение смарт-контрактов или интероперабельность. Однако общая тема — избегание единого последовательного узкого места: механизмы консенсуса DAG стремятся обеспечить множество одновременных действий, а затем используют умные алгоритмы (сплетни, голосование, выборка и т. д.) для упорядочивания, а не ограничивают сеть одним производителем блоков за раз.

Примеры использования: проекты блокчейнов на основе DAG​

Несколько проектов реализовали реестры на основе DAG, каждый со своими уникальными дизайнерскими решениями и целевыми вариантами использования. Ниже мы рассмотрим некоторые известные платформы на основе DAG:

• IOTA (The Tangle): IOTA — одна из первых криптовалют на основе DAG, разработанная для Интернета вещей. Ее реестр, называемый Tangle, представляет собой DAG транзакций, где каждая новая транзакция подтверждает две предыдущие. Цель IOTA — обеспечить бесплатные микротранзакции между устройствами IoT (оплата небольших сумм за данные или услуги). Она была запущена в 2016 году, и для обеспечения начальной безопасности использовала узел Координатора (управляемый Фондом IOTA) для предотвращения атак на раннюю сеть. IOTA работает над «Coordicide» для полной децентрализации сети путем введения консенсуса голосования (как описано ранее), где узлы голосуют по конфликтующим транзакциям, используя безответственный консенсус Накамото на самом тяжелом DAG. С точки зрения производительности, IOTA может, в теории, достигать очень высокой пропускной способности (протокол не устанавливает жесткого ограничения TPS; большая активность фактически помогает быстрее подтверждать транзакции). На практике тестовые сети продемонстрировали сотни TPS, и ожидается, что предстоящая IOTA 2.0 будет хорошо масштабироваться для потребностей IoT. Варианты использования IOTA вращаются вокруг IoT и целостности данных: например, потоковая передача данных датчиков с доказательствами целостности, платежи между транспортными средствами, отслеживание цепочек поставок и даже децентрализованная идентификация (фреймворк IOTA Identity позволяет выпускать и проверять цифровые учетные данные/DID в Tangle). IOTA изначально не поддерживает смарт-контракты на своем базовом уровне, но проект представил параллельный фреймворк смарт-контрактов и токены на вторичном уровне для обеспечения более сложной функциональности DApp. Заметной особенностью IOTA являются ее нулевые комиссии, что достигается за счет требования небольшого PoW от отправителя вместо взимания комиссии — это делает ее привлекательной для высокообъемных, низкостоимостных транзакций (например, датчик, отправляющий данные каждые несколько секунд за незначительную стоимость).
• Hedera Hashgraph (HBAR): Hedera — это публичный распределенный реестр, использующий алгоритм консенсуса Hashgraph (изобретенный доктором Лимоном Бэрдом). Hedera была запущена в 2018 году и управляется советом крупных организаций (Google, IBM, Boeing и другие), которые управляют первоначальным набором узлов. В отличие от большинства других, Hedera разрешена в управлении (только утвержденные члены совета в настоящее время управляют узлами консенсуса, до 39 узлов), хотя любой может использовать сеть. Ее Hashgraph DAG обеспечивает очень высокую пропускную способность и быструю завершенность — Hedera может обрабатывать более 10 000 TPS с завершенностью за 3–5 секунд в оптимальных условиях. Это достигается с помощью описанного ранее консенсуса aBFT на основе сплетен. Hedera делает акцент на корпоративных и Web3 вариантах использования, требующих надежности в масштабе: ее сеть предлагает услуги по токенизации (Hedera Token Service), службу консенсуса для защищенного от подделки журналирования событий и службу смарт-контрактов (которая совместима с EVM). Заметные приложения на Hedera включают отслеживание происхождения цепочки поставок (например, отслеживание одежды Avery Dennison), высокообъемный минтинг NFT (низкие комиссии делают минтинг NFT недорогим), платежи и микроплатежи (например, микроплатежи в рекламных технологиях) и даже решения для децентрализованной идентификации. Hedera имеет метод DID, зарегистрированный в W3C, и фреймворки, такие как Hedera Guardian, для поддержки проверяемых учетных данных и соответствия нормативным требованиям (например, отслеживание углеродных кредитов). Ключевой особенностью является высокая производительность Hedera в сочетании с заявленной стабильностью (алгоритм Hashgraph гарантирует отсутствие форков и математически доказанную справедливость в упорядочивании). Компромисс заключается в том, что Hedera менее децентрализована по количеству узлов, чем открытые сети (по замыслу, с ее моделью управления), хотя узлы совета расположены по всему миру, и в планах со временем увеличить открытость. В целом, Hedera Hashgraph является ярким примером DLT на основе DAG, ориентированной на корпоративные приложения, с акцентом на высокую пропускную способность, безопасность и управление.
• Fantom (FTM): Fantom — это платформа смарт-контрактов (блокчейн первого уровня), которая использует консенсус на основе DAG под названием Lachesis. Запущенная в 2019 году, Fantom приобрела популярность, особенно во время бума DeFi в 2021–2022 годах, как цепочка, совместимая с Ethereum, с гораздо более высокой производительностью. Сеть Opera Fantom работает на консенсусе Lachesis aBFT (подробно описанном выше), где валидаторы поддерживают локальный DAG блоков событий и достигают консенсуса асинхронно, а затем завершают транзакции в основной цепочке. Это дает Fantom типичное время до завершенности ~1 секунда для транзакций и способность обрабатывать тысячи транзакций в секунду. Fantom совместим с EVM, что означает, что разработчики могут развертывать Solidity смарт-контракты и использовать те же инструменты, что и Ethereum, что значительно способствовало его внедрению в DeFi. Действительно, Fantom стал домом для многочисленных проектов DeFi (DEX, протоколы кредитования, фарминг доходности), привлеченных его скоростью и низкими комиссиями. Он также размещает проекты NFT и игровые DApp — по сути, любое приложение Web3, которое выигрывает от быстрых и дешевых транзакций. Стоит отметить, что Fantom достиг высокого уровня децентрализации для платформы DAG: у него есть десятки независимых валидаторов, обеспечивающих безопасность сети (без разрешений, любой может запустить валидатор с минимальным стейком), в отличие от некоторых сетей DAG, которые ограничивают валидаторов. Это позиционирует Fantom как надежную альтернативу более традиционным блокчейнам для децентрализованных приложений, используя технологию DAG для устранения узких мест в производительности. Токен FTM сети используется для стейкинга, управления и комиссий (которые составляют всего несколько центов за транзакцию, намного ниже, чем комиссии за газ Ethereum). Fantom продемонстрировал, что консенсус на основе DAG может быть интегрирован с платформами смарт-контрактов для достижения как скорости, так и совместимости.
• Nano (XNO): Nano — это легковесная криптовалюта, запущенная в 2015 году (первоначально как RaiBlocks), которая использует структуру DAG block-lattice. Основное внимание Nano уделяется одноранговым цифровым деньгам: мгновенные, бесплатные транзакции с минимальным использованием ресурсов. В Nano у каждого аккаунта есть своя цепочка транзакций, а переводы между аккаунтами обрабатываются с помощью блока отправки в цепочке отправителя и блока получения в цепочке получателя. Эта асинхронная конструкция означает, что сеть может обрабатывать транзакции независимо и параллельно. Консенсус достигается Открытым представительным голосованием (ORV), где сообщество назначает узлы-представители путем делегирования веса баланса. Представители голосуют по конфликтующим транзакциям (которые редки, обычно только при попытках двойной траты), и как только кворум (67% веса) соглашается, транзакция закрепляется (необратимо подтверждается). Типичное время подтверждения Nano значительно меньше секунды, что делает его мгновенным в повседневном использовании. Поскольку нет вознаграждений за майнинг или комиссий, запуск узла Nano или представителя является добровольным усилием, но дизайн сети минимизирует нагрузку (каждая транзакция составляет всего 200 байт и может быть обработана быстро). Подход DAG и консенсус Nano позволяют ему быть чрезвычайно энергоэффективным — отправители выполняют небольшое PoW (в основном в качестве меры по борьбе со спамом), но это ничтожно по сравнению с блокчейнами PoW. Варианты использования Nano просты по замыслу: он предназначен для денежных переводов, от повседневных покупок до денежных переводов, где скорость и нулевые комиссии являются основными преимуществами. Nano не поддерживает смарт-контракты или сложные скрипты; он сосредоточен на очень хорошем выполнении одной задачи. Проблема модели Nano заключается в том, что она полагается на честное большинство представителей; поскольку нет денежных стимулов, модель безопасности основана на предположении, что крупные держатели токенов будут действовать в интересах сети. До сих пор Nano поддерживала достаточно децентрализованный набор основных представителей и видела использование в торговых платежах, чаевых и других сценариях микроплатежей в Интернете.
• Hedera против IOTA против Fantom против Nano (краткий обзор): В таблице ниже приведены некоторые ключевые характеристики этих проектов на основе DAG:

Проект (Год)	Структура данных и консенсус	Производительность (Пропускная способность и завершенность)	Заметные особенности / Варианты использования

Скоростная революция, которую ждал Ethereum?​

В мире высококонкурентных решений для масштабирования блокчейна появился новый игрок, вызывающий как восторг, так и споры. MegaETH позиционирует себя как ответ Ethereum на сверхбыстрые блокчейны, такие как Solana, обещая задержку менее миллисекунды и поразительную пропускную способность в 100 000 транзакций в секунду (TPS).

Однако эти заявления сопряжены со значительными компромиссами. MegaETH идет на обдуманные жертвы, чтобы «сделать Ethereum снова великим», поднимая важные вопросы о балансе между производительностью, безопасностью и децентрализацией.

Как поставщики инфраструктуры, которые видели множество многообещающих решений, появляющихся и исчезающих, мы в BlockEden.xyz провели этот анализ, чтобы помочь разработчикам и строителям понять, что делает MegaETH уникальным — и какие риски следует учитывать, прежде чем строить на его основе.

Что отличает MegaETH?​

MegaETH — это Layer-2 решение для Ethereum, которое переосмыслило архитектуру блокчейна с единственной целью: производительность в реальном времени.

В то время как большинство решений L2 улучшают пропускную способность Ethereum (~15 TPS) в 10-100 раз, MegaETH стремится к улучшению в 1000-10 000 раз — скорости, которые вывели бы его в отдельную категорию.

Революционный технический подход​

MegaETH достигает своей необычайной скорости благодаря радикальным инженерным решениям:

1. Архитектура с одним секвенсором: В отличие от большинства L2, которые используют несколько секвенсоров или планируют децентрализацию, MegaETH использует один секвенсор для упорядочивания транзакций, сознательно выбирая производительность вместо децентрализации.

2. Оптимизированное дерево состояний (State Trie): Полностью переработанная система хранения состояний, которая может эффективно обрабатывать данные состояний объемом в терабайты, даже на узлах с ограниченным объемом оперативной памяти.

3. JIT-компиляция байт-кода: JIT-компиляция байт-кода смарт-контрактов Ethereum, приближающая выполнение к «аппаратной» скорости.

4. Конвейер параллельного выполнения: Многоядерный подход, который обрабатывает транзакции в параллельных потоках для максимизации пропускной способности.

5. Микроблоки: Целевое время блока ~1 мс за счет непрерывного «потокового» производства блоков, а не пакетной обработки.

6. Интеграция с EigenDA: Использование решения EigenLayer для доступности данных вместо публикации всех данных в Ethereum L1, что снижает затраты при сохранении безопасности за счет валидации, согласованной с Ethereum.

Эта архитектура обеспечивает показатели производительности, которые кажутся почти невозможными для блокчейна:

• Задержка менее миллисекунды (цель 10 мс)
• Пропускная способность 100 000+ TPS
• Совместимость с EVM для легкого портирования приложений

Проверка заявлений: Текущий статус MegaETH​

По состоянию на март 2025 года публичная тестовая сеть MegaETH запущена. Первоначальное развертывание началось 6 марта с поэтапного внедрения, начиная с инфраструктурных партнеров и команд dApp, прежде чем открыть доступ для более широкого круга пользователей.

Ранние метрики тестовой сети показывают:

• Пропускная способность ~1,68 гига-газа в секунду
• Время блока ~15 мс (значительно быстрее, чем у других L2)
• Поддержка параллельного выполнения, которая в конечном итоге еще больше повысит производительность

Команда указала, что тестовая сеть работает в несколько ограниченном режиме, с планами включить дополнительную параллелизацию, которая может удвоить пропускную способность газа примерно до 3,36 Ггаз/сек, приближаясь к их конечной цели в 10 Ггаз/сек (10 миллиардов газа в секунду).

Модель безопасности и доверия​

Подход MegaETH к безопасности представляет собой значительное отступление от ортодоксальной блокчейн-практики. В отличие от Ethereum с его минимизированным доверием и тысячами валидирующих узлов, MegaETH использует централизованный уровень исполнения с Ethereum в качестве резервной копии безопасности.

Философия «Не может быть злым»​

MegaETH использует модель безопасности оптимистичного роллапа с некоторыми уникальными характеристиками:

1. Система доказательств мошенничества: Как и другие оптимистичные роллапы, MegaETH позволяет наблюдателям оспаривать недействительные переходы состояний через доказательства мошенничества, отправляемые в Ethereum.

2. Узлы-верификаторы: Независимые узлы реплицируют вычисления секвенсора и инициируют доказательства мошенничества, если обнаруживаются расхождения.

3. Расчеты в Ethereum: Все транзакции в конечном итоге рассчитываются в Ethereum, наследуя его безопасность для окончательного состояния.

Это создает то, что команда называет механизмом «не может быть злым» — секвенсор не может производить недействительные блоки или некорректно изменять состояние, не будучи пойманным и наказанным.

Компромисс централизации​

Спорный аспект: MegaETH работает с одним секвенсором и явно «не планирует когда-либо децентрализовать секвенсор». Это влечет за собой два значительных риска:

1. Риск жизнеспособности: Если секвенсор отключается, сеть может остановиться до его восстановления или назначения нового секвенсора.

2. Риск цензуры: Секвенсор теоретически может подвергать цензуре определенные транзакции или пользователей в краткосрочной перспективе (хотя пользователи в конечном итоге могут выйти через L1).

MegaETH утверждает, что эти риски приемлемы, потому что:

• L2 привязан к Ethereum для окончательной безопасности
• Доступность данных обрабатывается несколькими узлами в EigenDA
• Любая цензура или мошенничество могут быть замечены и оспорены сообществом

Варианты использования: Когда сверхбыстрое выполнение имеет значение​

Возможности MegaETH в реальном времени открывают варианты использования, которые ранее были непрактичны на более медленных блокчейнах:

1. Высокочастотная торговля и DeFi​

MegaETH позволяет DEX с почти мгновенным исполнением сделок и обновлением книг ордеров. Проекты, которые уже строятся, включают:

• GTE: Спотовая DEX в реальном времени, объединяющая книги ордеров с центральным лимитом и ликвидность AMM
• Teko Finance: Денежный рынок для кредитования с плечом с быстрыми обновлениями маржи
• Cap: Стейблкоин и механизм доходности, который арбитражирует на разных рынках
• Avon: Протокол кредитования с сопоставлением займов на основе книги ордеров

Эти приложения DeFi выигрывают от пропускной способности MegaETH, позволяя работать с минимальным проскальзыванием и высокочастотными обновлениями.

2. Игры и Метавселенная​

Субсекундная завершенность делает полностью ончейн-игры жизнеспособными без ожидания подтверждений:

• Awe: 3D-игра с открытым миром и ончейн-действиями
• Biomes: Ончейн-метавселенная, похожая на Minecraft
• Mega Buddies и Mega Cheetah: Серии коллекционных аватаров

Такие приложения могут обеспечивать обратную связь в реальном времени в блокчейн-играх, позволяя быстро развивающийся игровой процесс и ончейн-PvP-сражения.

3. Корпоративные приложения​

Производительность MegaETH делает его подходящим для корпоративных приложений, требующих высокой пропускной способности:

• Инфраструктура мгновенных платежей
• Системы управления рисками в реальном времени
• Верификация цепочек поставок с немедленной завершенностью
• Высокочастотные аукционные системы

Ключевое преимущество во всех этих случаях — это возможность запускать ресурсоемкие приложения с немедленной обратной связью, оставаясь при этом подключенными к экосистеме Ethereum.

Команда, стоящая за MegaETH​

MegaETH был основан командой с впечатляющими достижениями:

• Ли Илун (Li Yilong): Доктор компьютерных наук из Стэнфорда, специализирующийся на вычислительных системах с низкой задержкой
• Ян Лэй (Yang Lei): Доктор наук из Массачусетского технологического института, исследующий децентрализованные системы и связность Ethereum
• Шуяо Кун (Shuyao Kong): Бывший руководитель глобального развития бизнеса в ConsenSys

Проект привлек известных спонсоров, включая соучредителей Ethereum Виталика Бутерина и Джозефа Любина в качестве ангельских инвесторов. Участие Виталика особенно примечательно, поскольку он редко инвестирует в конкретные проекты.

Среди других инвесторов — Срирам Каннан (основатель EigenLayer), венчурные фонды, такие как Dragonfly Capital, Figment Capital и Robot Ventures, а также влиятельные деятели сообщества, такие как Cobie.

Токен-стратегия: Подход Soulbound NFT​

MegaETH представил инновационный метод распределения токенов через «soulbound NFT» (привязанные к душе NFT), называемые «The Fluffle». В феврале 2025 года они создали 10 000 непередаваемых NFT, представляющих не менее 5% от общего объема токенов MegaETH.

Ключевые аспекты токеномики:

• 5 000 NFT были проданы по 1 ETH каждый (привлечено ~13-14 миллионов долларов)
• Остальные 5 000 NFT были выделены экосистемным проектам и строителям
• NFT являются soulbound (непередаваемыми), что обеспечивает долгосрочное соответствие интересов
• Подразумеваемая оценка около 540 миллионов долларов, что чрезвычайно высоко для проекта до запуска
• Команда привлекла примерно 30-40 миллионов долларов венчурного финансирования

В конечном итоге ожидается, что токен MegaETH будет служить нативной валютой для комиссий за транзакции и, возможно, для стейкинга и управления.

Как MegaETH сравнивается с конкурентами​

Против других L2 Ethereum​

По сравнению с Optimism, Arbitrum и Base, MegaETH значительно быстрее, но идет на большие компромиссы в отношении децентрализации:

• Производительность: MegaETH нацелен на 100 000+ TPS против времени транзакций Arbitrum ~250 мс и более низкой пропускной способности
• Децентрализация: MegaETH использует один секвенсор против планов других L2 по децентрализованным секвенсорам
• Доступность данных: MegaETH использует EigenDA против других L2, публикующих данные непосредственно в Ethereum

Против Solana и высокопроизводительных L1​

MegaETH стремится «победить Solana в ее собственной игре», используя при этом безопасность Ethereum:

• Пропускная способность: MegaETH нацелен на 100 000+ TPS против теоретических 65 000 TPS Solana (обычно несколько тысяч на практике)
• Задержка: MegaETH ~10 мс против завершенности Solana ~400 мс
• Децентрализация: MegaETH имеет 1 секвенсор против ~1 900 валидаторов Solana

Против ZK-роллапов (StarkNet, zkSync)​

В то время как ZK-роллапы предлагают более сильные гарантии безопасности через доказательства достоверности:

• Скорость: MegaETH предлагает более быстрый пользовательский опыт без ожидания генерации ZK-доказательств
• Отсутствие доверия: ZK-роллапы не требуют доверия к честности секвенсора, обеспечивая более сильную безопасность
• Планы на будущее: MegaETH может в конечном итоге интегрировать ZK-доказательства, став гибридным решением

Позиционирование MegaETH ясно: это самый быстрый вариант в экосистеме Ethereum, жертвующий некоторой децентрализацией для достижения скоростей, сравнимых с Web2.

Инфраструктурная перспектива: Что следует учитывать строителям​

Как поставщик инфраструктуры, соединяющий разработчиков с блокчейн-узлами, BlockEden.xyz видит как возможности, так и проблемы в подходе MegaETH:

Потенциальные преимущества для строителей​

1. Исключительный пользовательский опыт: Приложения могут предлагать мгновенную обратную связь и высокую пропускную способность, создавая отзывчивость, сравнимую с Web2.

2. Совместимость с EVM: Существующие dApp Ethereum могут быть перенесены с минимальными изменениями, что открывает производительность без переписывания кода.

3. Экономическая эффективность: Высокая пропускная способность означает более низкие затраты на транзакцию для пользователей и приложений.

4. Резервная безопасность Ethereum: Несмотря на централизацию на уровне исполнения, расчеты в Ethereum обеспечивают основу безопасности.

Соображения по рискам​

1. Единая точка отказа: Централизованный секвенсор создает риск жизнеспособности — если он выходит из строя, то же самое происходит и с вашим приложением.

2. Уязвимость к цензуре: Приложения могут столкнуться с цензурой транзакций без немедленного возмещения.

3. Технология на ранней стадии: Новая архитектура MegaETH не была проверена в масштабе с реальной ценностью.

4. Зависимость от EigenDA: Использование нового решения для доступности данных добавляет дополнительное предположение о доверии.

Требования к инфраструктуре​

Поддержка пропускной способности MegaETH потребует надежной инфраструктуры:

• Высокопроизводительные RPC-узлы, способные обрабатывать огромный поток данных
• Передовые решения для индексации для доступа к данным в реальном времени
• Специализированный мониторинг для уникальной архитектуры
• Надежный мониторинг мостов для кроссчейн-операций

Заключение: Революция или компромисс?​

MegaETH представляет собой смелый эксперимент в масштабировании блокчейна — тот, который сознательно отдает приоритет производительности над децентрализацией. Успех этого подхода зависит от того, ценит ли рынок скорость больше, чем децентрализованное исполнение.

Ближайшие месяцы будут критическими, поскольку MegaETH переходит из тестовой сети в основную. Если он выполнит свои обещания по производительности, сохраняя при этом достаточную безопасность, он может фундаментально изменить наше представление о масштабировании блокчейна. Если он споткнется, это подтвердит, почему децентрализация остается основной ценностью блокчейна.

На данный момент MegaETH является одним из самых амбициозных решений для масштабирования Ethereum. Его готовность бросить вызов ортодоксальности уже вызвала важные дискуссии о том, какие компромиссы приемлемы в погоне за массовым внедрением блокчейна.

В BlockEden.xyz мы стремимся поддерживать разработчиков, где бы они ни строили, включая высокопроизводительные сети, такие как MegaETH. Наша надежная инфраструктура узлов и API-сервисы разработаны для того, чтобы помочь приложениям процветать в мультичейн-экосистеме, независимо от того, какой подход к масштабированию в конечном итоге возобладает.

---

Хотите строить на MegaETH или нуждаетесь в надежной инфраструктуре узлов для высокопроизводительных приложений? Свяжитесь с нами по электронной почте: info@BlockEden.xyz, чтобы узнать, как мы можем поддержать вашу разработку с нашей гарантией бесперебойной работы 99,9% и специализированными RPC-сервисами для более чем 27 блокчейнов.

Проблема масштабирования Web3​

Индустрия блокчейна сталкивается с постоянной проблемой: как масштабироваться для поддержки миллионов пользователей, не жертвуя при этом безопасностью или децентрализацией?

Ethereum, ведущая платформа смарт-контрактов, обрабатывает примерно 15 транзакций в секунду на своем базовом уровне. В периоды высокого спроса это ограничение приводило к непомерным комиссиям за газ — иногда превышающим 100 долларов США за транзакцию во время минтинга NFT или ажиотажа в DeFi-фарминге.

Это узкое место в масштабировании представляет собой экзистенциальную угрозу для принятия Web3. Пользователи, привыкшие к мгновенной отзывчивости приложений Web2, не будут терпеть оплату 50 долларов США и ожидание 3 минут только для того, чтобы обменять токены или сминтить NFT.

Представляем решение, которое быстро меняет архитектуру блокчейна: Rollups-as-a-Service (RaaS).

Понимание Rollups-as-a-Service (RaaS)​

Платформы RaaS позволяют разработчикам развертывать собственные кастомные блокчейн-роллапы без сложностей создания всего с нуля. Эти сервисы превращают то, что обычно требовало бы специализированной инженерной команды и месяцев разработки, в упрощенный процесс развертывания, иногда в один клик.

Почему это важно? Потому что роллапы — это ключ к масштабированию блокчейна.

Роллапы работают следующим образом:

• Обработка транзакций вне основной цепи (Уровень 1)
• Объединение этих транзакций в пакеты
• Отправка сжатых доказательств этих транзакций обратно в основную цепь

Результат? Резко увеличенная пропускная способность и значительно сниженные затраты при наследовании безопасности от базового блокчейна Уровня 1 (например, Ethereum).

"Роллапы не конкурируют с Ethereum — они расширяют его. Они подобны специализированным экспресс-полосам, построенным поверх магистрали Ethereum."

Этот подход к масштабированию настолько многообещающ, что Ethereum официально принял "дорожную карту, ориентированную на роллапы" в 2020 году, признав, что будущее — это не единая монолитная цепь, а скорее экосистема взаимосвязанных, специально созданных роллапов.

Caldera: Лидер революции RaaS​

Среди новых поставщиков RaaS Caldera выделяется как лидер. Основанная в 2023 году и привлекшая 25 миллионов долларов США от известных инвесторов, включая Dragonfly, Sequoia Capital и Lattice, Caldera быстро зарекомендовала себя как ведущий поставщик инфраструктуры в пространстве роллапов.

Что отличает Caldera?​

Caldera отличается несколькими ключевыми особенностями:

1. Поддержка нескольких фреймворков: В отличие от конкурентов, которые сосредоточены на одном фреймворке роллапов, Caldera поддерживает основные фреймворки, такие как OP Stack Optimism и технологию Orbit/Nitro Arbitrum, предоставляя разработчикам гибкость в их техническом подходе.

2. Комплексная инфраструктура: При развертывании с Caldera вы получаете полный набор компонентов: надежные RPC-узлы, обозреватели блоков, службы индексации и интерфейсы мостов.

3. Богатая экосистема интеграций: Caldera поставляется с предустановленной интеграцией с более чем 40 инструментами и сервисами Web3, включая оракулы, краны, кошельки и кросс-чейн мосты (LayerZero, Axelar, Wormhole, Connext и другие).

4. Сеть Metalayer: Возможно, самым амбициозным нововведением Caldera является ее Metalayer — сеть, которая объединяет все роллапы, работающие на Caldera, в единую экосистему, позволяя им беспрепятственно обмениваться ликвидностью и сообщениями.

5. Поддержка нескольких VM: В конце 2024 года Caldera стала первой RaaS, поддержавшей виртуальную машину Solana (SVM) на Ethereum, что позволило создавать высокопроизводительные цепи, подобные Solana, которые по-прежнему осуществляют расчеты на безопасном базовом уровне Ethereum.

Подход Caldera создает то, что они называют "универсальным уровнем" для роллапов — связную сеть, где различные роллапы могут взаимодействовать, а не существовать как изолированные острова.

Реальное применение: кто использует Caldera?​

Caldera получила значительное распространение: к концу 2024 года в производстве находится более 75 роллапов. Среди заметных проектов:

• Manta Pacific: Высокомасштабируемая сеть для развертывания приложений с нулевым разглашением, которая использует OP Stack Caldera в сочетании с Celestia для доступности данных.

• RARI Chain: Роллап Rarible, ориентированный на NFT, который обрабатывает транзакции менее чем за секунду и обеспечивает соблюдение роялти NFT на уровне протокола.

• Kinto: Соответствующая нормативным требованиям DeFi-платформа с ончейн KYC/AML и возможностями абстракции учетных записей.

• inEVM Injective: EVM-совместимый роллап, который расширяет совместимость Injective, соединяя экосистему Cosmos с dApps на базе Ethereum.

Эти проекты подчеркивают, как роллапы, ориентированные на конкретные приложения, обеспечивают настройку, невозможную на универсальных Уровнях 1. К концу 2024 года коллективные роллапы Caldera, как сообщается, обработали более 300 миллионов транзакций для более чем 6 миллионов уникальных кошельков, с почти 1 миллиардом долларов США в общей заблокированной стоимости (TVL).

Сравнение RaaS: Caldera против конкурентов​

Ландшафт RaaS становится все более конкурентным, с несколькими заметными игроками:

Conduit​

• Сосредоточен исключительно на экосистемах Optimism и Arbitrum
• Акцент на полностью самообслуживаемом опыте без кода
• Обеспечивает работу примерно 20 % роллапов основной сети Ethereum, включая Zora

AltLayer​

• Предлагает "Flashlayers" — одноразовые, по требованию роллапы для временных нужд
• Сосредоточен на эластичном масштабировании для конкретных событий или периодов высокой нагрузки
• Продемонстрировал впечатляющую пропускную способность во время игровых событий (более 180 000 ежедневных транзакций)

Sovereign Labs​

• Создает Rollup SDK, ориентированный на технологии нулевого разглашения
• Стремится обеспечить ZK-роллапы на любом базовом блокчейне, а не только на Ethereum
• Все еще находится в разработке, позиционируя себя для следующей волны многоцепочечного развертывания ZK

Хотя эти конкуренты преуспевают в определенных нишах, комплексный подход Caldera, объединяющий унифицированную сеть роллапов, поддержку нескольких VM и акцент на опыт разработчиков, помог ей утвердиться в качестве лидера рынка.

Будущее RaaS и масштабирования блокчейна​

RaaS готова глубоко изменить ландшафт блокчейна:

1. Распространение цепей, ориентированных на конкретные приложения​

Отраслевые исследования показывают, что мы движемся к будущему с потенциально миллионами роллапов, каждый из которых обслуживает конкретные приложения или сообщества. С RaaS, снижающим барьеры развертывания, каждое значимое dApp может иметь свою собственную оптимизированную цепь.

2. Взаимодействие как критическая задача​

По мере увеличения числа роллапов способность обмениваться данными и ценностью между ними становится критически важной. Metalayer Caldera представляет собой раннюю попытку решить эту проблему — создание унифицированного опыта в сети роллапов.

3. От изолированных цепей к сетевым экосистемам​

Конечная цель — это бесшовный многоцепочечный опыт, где пользователям почти не нужно знать, на какой цепи они находятся. Ценность и данные будут свободно перемещаться по взаимосвязанной сети специализированных роллапов, все из которых защищены надежными сетями Уровня 1.

4. Облачная блокчейн-инфраструктура​

RaaS фактически превращает блокчейн-инфраструктуру в облачный сервис. "Rollup Engine" Caldera позволяет динамически обновлять и использовать модульные компоненты, рассматривая роллапы как настраиваемые облачные сервисы, которые могут масштабироваться по требованию.

Что это значит для разработчиков и BlockEden.xyz​

В BlockEden.xyz мы видим огромный потенциал в революции RaaS. Как поставщик инфраструктуры, безопасно подключающий разработчиков к узлам блокчейна, мы готовы сыграть решающую роль в этом развивающемся ландшафте.

Распространение роллапов означает, что разработчикам как никогда нужна надежная инфраструктура узлов. Будущее с тысячами цепей, ориентированных на конкретные приложения, требует надежных RPC-сервисов с высокой доступностью — именно то, в чем специализируется BlockEden.xyz.

Мы особенно воодушевлены возможностями в следующих областях:

1. Специализированные RPC-сервисы для роллапов: По мере того, как роллапы внедряют уникальные функции и оптимизации, специализированная инфраструктура становится критически важной.

2. Кросс-чейн индексация данных: Поскольку ценность перемещается между несколькими роллапами, разработчикам нужны инструменты для отслеживания и анализа кросс-чейн активности.

3. Улучшенные инструменты для разработчиков: По мере упрощения развертывания роллапов растет потребность в сложных инструментах мониторинга, отладки и аналитики.

4. Унифицированный доступ к API: Разработчикам, работающим с несколькими роллапами, нужен упрощенный, унифицированный доступ к разнообразным блокчейн-сетям.

Заключение: Модульное будущее блокчейна​

Появление Rollups-as-a-Service представляет собой фундаментальный сдвиг в нашем понимании масштабирования блокчейна. Вместо того, чтобы принуждать все приложения к одной цепи, мы движемся к модульному будущему со специализированными цепями для конкретных вариантов использования, все взаимосвязанные и защищенные надежными сетями Уровня 1.

Подход Caldera — создание унифицированной сети роллапов с общей ликвидностью и бесшовным обменом сообщениями — дает представление об этом будущем. Делая развертывание роллапов таким же простым, как запуск облачного сервера, поставщики RaaS демократизируют доступ к блокчейн-инфраструктуре.

В BlockEden.xyz мы стремимся поддерживать эту эволюцию, предоставляя надежную инфраструктуру узлов и инструменты для разработчиков, необходимые для создания в этом многоцепочечном будущем. Как мы часто говорим, будущее Web3 — это не одна цепь, а тысячи специализированных цепей, работающих вместе.

---

Хотите создать роллап или нуждаетесь в надежной инфраструктуре узлов для вашего блокчейн-проекта? Свяжитесь с нами по электронной почте: info@BlockEden.xyz, чтобы узнать, как мы можем поддержать вашу разработку с нашей гарантией бесперебойной работы 99,9 % и специализированными RPC-сервисами для более чем 27 блокчейнов.