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私たちは、Cuckoo Prediction Events API のリリースを発表できることを嬉しく思います。これにより、BlockEden.xyz の包括的な Web3 インフラストラクチャソリューションがさらに拡充されます。この新しい API マーケットプレイスへの追加は、予測市場の開発者やプラットフォームを支援する上で重要な一歩となります。

Cuckoo Prediction Events API とは？​

Cuckoo Prediction Events API は、開発者にリアルタイムの予測市場データとイベントへの簡便なアクセスを提供します。GraphQL インターフェースを通じて、イベントタイトル、説明、ソース URL、画像、タイムスタンプ、オプション、タグなどの情報を簡単にクエリし、アプリケーションに統合できます。

主な機能は以下の通りです：

• 豊富なイベントデータ：タイトル、説明、ソース URL など、予測イベントに関する包括的な情報にアクセス可能
• 柔軟な GraphQL インターフェース：ページネーション対応の効率的なクエリが可能
• リアルタイム更新：最新の予測市場イベントを常に取得
• 構造化データ形式：統合しやすい整理されたデータ構造
• タグベースのカテゴリ分け：価格変動、予測、規制などのカテゴリでイベントをフィルタリング

サンプルレスポンス構造​

{
  "data": {
    "predictionEvents": {
      "pageInfo": {
        "hasNextPage": true,
        "endCursor": "2024-11-30T12:01:43.018Z",
        "hasPreviousPage": false,
        "startCursor": "2024-12-01"
      },
      "edges": [
        {
          "node": {
            "id": "pevt_36npN7RGMkHmMyYJb1t7",
            "eventTitle": "Will Bitcoin reach \$100,000 by the end of December 2024?",
            "eventDescription": "Bitcoin is currently making a strong push toward the \$100,000 mark, with analysts predicting a potential price top above this threshold as global money supply increases. Market sentiment is bullish, but Bitcoin has faced recent consolidation below this key psychological level.",
            "sourceUrl": "https://u.today/bitcoin-btc-makes-final-push-to-100000?utm_source=snapi",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/q/e/2/54300-602570.jpg",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
            "options": ["Yes", "No"],
            "tags": ["BTC", "pricemovement", "priceforecast"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        },
        {
          "node": {
            "id": "pevt_2WMQJnqsfanUTcAHEVNs",
            "eventTitle": "Will Ethereum break the \$4,000 barrier in December 2024?",
            "eventDescription": "Ethereum has shown significant performance this bull season, with increased inflows into ETH ETFs and rising institutional interest. Analysts are speculating whether ETH will surpass the \$4,000 mark as it continues to gain momentum.",
            "sourceUrl": "https://coinpedia.org/news/will-ether-breakthrough-4000-traders-remain-cautious/",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/p/h/4/top-reasons-why-ethereum-eth-p-602592.webp",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
            "options": ["Yes", "No"],
            "tags": ["ETH", "priceforecast", "pricemovement"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        }
      ]
    }
  }
}

このサンプルレスポンスは、規制動向に関するイベントと機関投資に関するイベントという 2 つの多様な予測イベントを示しており、API が暗号エコシステムのさまざまな側面にわたる包括的な市場インテリジェンスを提供できることを実証しています。レスポンスには、タイムスタンプや作成日時、画像 URL などのメタデータを含むカーソルベースのページネーションが組み込まれています。

このサンプルは、ID、タイムスタンプ、ページネーション情報を含む完全な詳細を持つ 2 つの予測イベントを示し、API が提供する豊富なデータを実証しています。

誰が利用していますか？​

私たちは、以下の主要な予測市場プラットフォームと協業できることを誇りに思います：

• Cuckoo Pred：分散型予測市場プラットフォーム
• Event Protocol：予測市場の作成と管理を行うプロトコル

はじめに​

Cuckoo Prediction Events API の利用を開始する手順：

1. API マーケットプレイス にアクセス
2. API アクセスキーを作成
3. 提供されたエンドポイントで GraphQL クエリを実行

サンプル GraphQL クエリ​

query PredictionEvents($after: String, $first: Int) {
  predictionEvents(after: $after, first: $first) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    edges {
      node {
        id
        eventTitle
        eventDescription
        sourceUrl
        imageUrl
        options
        tags
      }
    }
  }
}

変数例​

{
  "after": "2024-12-01",
  "first": 10
}

Cuckoo Network について​

Cuckoo Network は、分散型インフラストラクチャを通じて人工知能とブロックチェーン技術の交差点を切り拓いています。主要な Web3 プラットフォームとして、以下を提供します：

• AI コンピューティングマーケットプレイス：AI 計算リソース提供者とユーザーを結びつけ、効率的なリソース配分と公平な価格設定を実現
• 予測市場プロトコル：分散型予測市場の作成と管理のための堅牢なフレームワーク
• ノードオペレーションネットワーク：AI 計算を処理し、予測市場の結果を検証する分散型ノードネットワーク
• 革新的なトークノミクス：ネットワーク参加をインセンティブ化し、長期的な成長を支える持続可能な経済モデル

Cuckoo Prediction Events API は、このインフラ上に構築されており、Cuckoo Network の AI とブロックチェーンに関する深い専門知識を活用しています。Cuckoo Network のエコシステムと統合することで、開発者は予測市場データだけでなく、AI 駆動サービスや分散コンピューティングリソースにもアクセスできます。

BlockEden.xyz と Cuckoo Network のパートナーシップは、エンタープライズレベルの予測市場インフラを Web3 開発者に提供する重要なステップであり、BlockEden.xyz の信頼性の高い API 配信と Cuckoo Network の革新的技術スタックを組み合わせています。

成長中のエコシステムに参加しよう​

API のラインナップを拡充し続ける中で、開発者の皆様にコミュニティへの参加と Web3 における予測市場の未来を共に形作ることを呼びかけます。高可用性と堅牢なインフラへのコミットにより、BlockEden.xyz はアプリケーションが成功するための信頼できる基盤を提供します。

詳細情報、技術ドキュメント、サポートについては：

• API マーケットプレイス をご覧ください
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• Twitter でフォローしてください

共に、予測市場の未来を築きましょう！

2024 年、注目すべきことが起きています。大手テックは単にブロックチェーンを探求しているだけでなく、イーサリアム・メインネット上で重要なワークロードを展開しています。Microsoft はイーサリアムベースのシステムで毎日 100,000 件以上のサプライチェーン検証を処理し、JP Morgan のパイロットは 23 億ドル相当の証券取引を決済、Ernst & Young のブロックチェーン部門はイーサリアム上で構築し、前年比 300% 成長しています。

しかし、最も興味深いのは、これらの巨人がパブリックブロックチェーンを受け入れていることだけではありません。なぜ 今それを行うのか、そして合計 42 億ドルの Web3 投資がエンタープライズテクノロジーの未来について何を示唆しているのかが重要です。

プライベートブロックチェーンの衰退は必然だった（しかし、あなたが思う理由とは違う）​

Hyperledger や Quorum といったプライベートブロックチェーンの衰退は広く報告されていますが、その失敗は単なるネットワーク効果や「高価なデータベース」だけが原因ではありません。タイミング と ROI が鍵でした。

数字で見ると、2020〜2022 年の平均エンタープライズ向けプライベートブロックチェーンプロジェクトは導入コストが 370 万ドルで、3 年間で得られたコスト削減は 85 万ドルにすぎません（Gartner 調査）。対照的に、Microsoft のパブリックイーサリアム実装の初期データは、導入コストが 68% 削減され、コスト削減効果は 4 倍に上ることを示しています。

プライベートブロックチェーンは、企業がまだ十分に理解していなかった課題を解決しようとして作られた技術的時代遅れでした。ブロックチェーン導入のリスクを低減しようとしたものの、価値を提供できない孤立したシステムを生み出したのです。

エンタープライズ採用を加速させる 3 つの隠れた要因（と 1 つの大きなリスク）​

レイヤー 2 のスケーラビリティや規制の明確化がドライバーとしてよく挙げられますが、実際に風景を変えているのは以下の 3 つの深層要因です。

1. Web3 の「AWS 化」​

AWS がインフラの複雑さを抽象化し、平均デプロイ時間を 89 日から 3 日へ短縮したように、イーサリアムのレイヤー 2 はブロックチェーンを消費可能なインフラへと変貌させました。Microsoft のサプライチェーン検証システムは、概念から本番環境へ 45 日で移行できましたが、これは 2 年前には不可能だったタイムラインです。

データは語ります。エンタープライズのレイヤー 2 デプロイは 2024 年 1 月以降 780% 増加し、平均デプロイ時間は 6 ヶ月から 6 週間へ短縮されました。

2. ゼロ知識革命​

ゼロ知識証明はプライバシーを解決しただけでなく、信頼モデルを根本から再構築しました。技術的ブレークスルーは具体的な数値で測れます。EY の Nightfall プロトコルは、従来のプライバシーソリューションの 1/10 のコストでプライベート取引を処理し、データ機密性を完全に保持します。

現在のエンタープライズ ZK 実装例：

• Microsoft：サプライチェーン検証（1 日あたり 10 万件の取引）
• JP Morgan：証券決済（23 億ドル処理）
• EY：税務報告システム（25 万エンティティ）

3. パブリックチェーンを戦略的ヘッジとして活用​

戦略的価値は数値化できます。クラウドインフラに支出する企業は、ベンダーロックインコストが IT 予算の平均 22% を占めますが、パブリックイーサリアム上に構築することでこの比率は 3.5% に低減し、ネットワーク効果の恩恵を維持できます。

反論：集中化リスク​

しかし、このトレンドには重大な課題があります。現在のデータによると、エンタープライズのレイヤー 2 取引の 73% がたった 3 つのシーケンサーによって処理されています。この集中は、企業が回避しようとしているベンダーロックイン問題を再び生み出す可能性があります。

新しいエンタープライズ技術スタック：詳細な内訳​

出現しつつあるエンタープライズスタックは、洗練されたアーキテクチャを示しています。

Settlement Layer（イーサリアム・メインネット）

• ファイナリティ：12 秒ブロック時間
• セキュリティ：20 億ドル相当の経済的セキュリティ
• コスト：決済あたり 15〜30 USD

Execution Layer（目的別 L2）

• パフォーマンス：3,000〜5,000 TPS
• レイテンシ：2〜3 秒でファイナリティ
• コスト：取引あたり 0.05〜0.15 USD

Privacy Layer（ZK インフラ）

• 証明生成：50〜200 ms
• 検証コスト：証明あたり 0.50 USD
• データプライバシー：完全

Data Availability

• イーサリアム：kB あたり 0.15 USD
• 代替 DA：kB あたり 0.001〜0.01 USD
• ハイブリッドソリューション：四半期ごとに 400% 成長

今後の展望：2025 年に向けた 3 つの予測​

1. エンタープライズ L2 の統合
   現在の分散（27 のエンタープライズ向け L2）は、セキュリティ要件と標準化の必要性により、3〜5 の支配的プラットフォームへ統合されるでしょう。

2. プライバシーツールキットの爆発的増加
   EY の成功に続き、2024 年第 4 四半期までに 50 以上の新しいエンタープライズ向けプライバシーソリューションが登場すると予想されます。初期指標では、主要企業が開発中のプライバシー志向リポジトリは 127 件に上ります。

3. クロスチェーン標準の出現
   Enterprise Ethereum Alliance が 2024 年第 3 四半期までに標準化されたクロスチェーン通信プロトコルをリリースし、現在の分散リスクに対処するでしょう。

なぜ今、これが重要なのか​

Web3 の主流化は「許可不要イノベーション」から「許可不要インフラ」への進化を意味します。エンタープライズにとって、これは 470 億ドル規模の機会であり、重要システムをオープンで相互運用可能な基盤上に再構築するチャンスです。

注目すべき成功指標：

• エンタープライズ TVL 成長：現在 62 億 USD、月間 40% 増加
• 開発活動：4,200 人以上のアクティブエンタープライズ開発者
• クロスチェーン取引量：月間 1,500 万件、年初来 900% 増加
• ZK 証明生成コスト：月間 12% 低下

Web3 ビルダーにとって、これは単なる採用の問題ではなく、次世代エンタープライズインフラを共創する機会です。勝者は、暗号イノベーションとエンタープライズ要件のギャップを埋めつつ、分散化という核心価値を維持できる者です。

背景​

AI セクターは、ChatGPT や ERNIE Bot のような大規模言語モデルに触発され、驚異的な上昇を続けています。しかし、AI は単なるチャットボットや生成テキストに留まりません。AlphaGo の囲碁の勝利から、MidJourney のような画像生成ツールまで、あらゆるものが含まれます。多くの開発者が追い求める究極の目標は、汎用人工知能、すなわち AGI (Artificial General Intelligence) です。これは、人間の知能と同様に学習、知覚、意思決定、および複雑な実行が可能な AI 「エージェント」と通称されます。

しかし、AI および AI エージェントのアプリケーションは、極めて データ集約的 です。これらは、トレーニングと推論のために膨大なデータセットに依存しています。従来、このデータは中央集権的なインフラストラクチャに保存され、処理されてきました。ブロックチェーンの出現により、DeAI (Decentralized AI: 分散型 AI) として知られる新しいアプローチが登場しました。DeAI は、データの保存、共有、検証に分散型ネットワークを活用することで、従来の中央集権的な AI ソリューションの欠点を克服しようとしています。

0G Labs は、この DeAI インフラストラクチャの展望において際立っており、単に 0G と呼ばれる 分散型 AI オペレーティングシステム の構築を目指しています。

0G Labs とは？​

従来のコンピューティングにおいて、オペレーティングシステム (OS) はハードウェアとソフトウェアのリソースを管理します。Microsoft Windows、Linux、macOS、iOS、Android などを思い浮かべてください。OS は基盤となるハードウェアの複雑さを抽象化し、エンドユーザーと開発者の双方がコンピュータと対話しやすくします。

同様に、0G OS は Web3 において次のような役割を果たすことを目指しています：

• 分散型ストレージ、計算、およびデータ可用性を 管理 する。
• オンチェーン AI アプリケーションのデプロイを 簡素化 する。

なぜ分散化が必要なのか？ 従来の AI システムは、中央集権的なサイロにデータを保存・処理するため、データの透明性、ユーザーのプライバシー、データ提供者への公正な報酬に関する懸念が生じます。0G のアプローチでは、分散型ストレージ、暗号学的証明、およびオープンなインセンティブモデルを使用して、これらのリスクを軽減します。

「0G」 という名前は 「Zero Gravity (ゼロ・グラビティ)」 の略です。チームは、データの交換と計算が「重さを感じさせない」環境を構想しています。AI のトレーニングから推論、データ可用性に至るまで、すべてがオンチェーンでシームレスに行われます。

2024 年 10 月に正式に設立された 0G Foundation がこのイニシアチブを推進しています。その使命は、AI を公共財（誰もがアクセス可能で、検証可能で、オープンなもの）にすることです。

0G オペレーティングシステムの主要コンポーネント​

根本的に、0G はオンチェーン AI アプリケーションをサポートするために特別に設計されたモジュール型アーキテクチャです。その 3 つの主要な柱 は以下の通りです：

1. 0G Storage – 分散型ストレージネットワーク。
2. 0G DA (Data Availability) – データの整合性を確保する特化型データ可用性レイヤー。
3. 0G Compute Network – AI 推論（および将来的にはトレーニング）のための分散型計算リソース管理と決済。

これらの柱は、コンセンサスと決済を担当する 0G Chain と呼ばれる Layer1 ネットワーク の傘下で連携して動作します。

0G ホワイトペーパー (「0G: Towards Data Availability 2.0」) によると、0G Storage と 0G DA レイヤーの両方が 0G Chain の上に構築されています。開発者は複数のカスタム PoS コンセンサスネットワーク を立ち上げることができ、それぞれが 0G DA および 0G Storage フレームワークの一部として機能します。このモジュール型アプローチは、システム負荷が増大するにつれて、0G が動的に新しいバリデータセットや特化型ノードを追加して拡張できることを意味します。

0G Storage​

0G Storage は、大規模データ向けに構築された分散型ストレージシステムです。ユーザーデータの保存に対して組み込みのインセンティブを持つ分散ノードを使用します。重要なのは、消失訂正符号 (Erasure Coding: EC) を使用してデータを 小さく冗長な「チャンク」 に分割し、これらのチャンクを異なるストレージノードに分散させることです。ノードが故障しても、冗長なチャンクからデータを再構築できます。

サポートされるデータ型​

0G Storage は、構造化データ と 非構造化データ の両方に対応しています。

1. 構造化データ は KV（キーバリュー）レイヤー に保存され、動的で頻繁に更新される情報（データベース、共同編集ドキュメントなど）に適しています。
2. 非構造化データ は Log（ログ）レイヤー に保存され、データエントリを時系列で追加します。このレイヤーは、大規模なアペンドオンリー（追記専用）のワークロードに最適化されたファイルシステムに似ています。

Log レイヤーの上に KV レイヤーを重ねることで、0G Storage は大規模なモデルの重み（非構造化）から、動的なユーザーベースのデータやリアルタイムのメトリクス（構造化）まで、多様な AI アプリケーションのニーズに応えることができます。

PoRA コンセンサス​

PoRA (Proof of Random Access: プルーフ・オブ・ランダムアクセス) は、ストレージノードが実際に保存していると主張するチャンクを保持していることを保証します。仕組みは以下の通りです：

• ストレージマイナーは、保存している特定のランダムなデータチャンクの暗号ハッシュを生成するよう、定期的に チャレンジ されます。
• マイナーは、ローカルに保持しているデータのコピーから派生した有効なハッシュ（PoW に似たパズル解き）を生成して応答しなければなりません。

公平な競争環境を整えるため、システムはマイニング競争を 8 TB のセグメントに制限しています。大規模なマイナーはハードウェアを複数の 8 TB パーティションに分割でき、小規模なマイナーは単一の 8 TB の境界内で競争します。

インセンティブ設計​

0G Storage のデータは 8 GB の「価格設定セグメント」に分割されます。各セグメントには 寄付プール と 報酬プール の両方があります。データを保存したいユーザーは 0G トークン (ZG) で手数料を支払い、それがノードの報酬の一部に充てられます。

• 基本報酬: ストレージノードが有効な PoRA 証明を提出すると、そのセグメントの即時ブロック報酬を受け取ります。
• 継続報酬: 時間の経過とともに、寄付プールから一定割合（現在は年間約 4%）が報酬プールに放出され、ノードがデータを 恒久的 に保存するインセンティブとなります。特定のセグメントを保存するノードが少ないほど、各ノードが獲得できるシェアは大きくなります。

ユーザーは恒久ストレージのために 一度だけ 支払いますが、システム最小値以上の寄付手数料を設定する必要があります。寄付額が高いほど、マイナーがユーザーのデータを複製する可能性が高くなります。

ロイヤリティメカニズム: 0G Storage には「ロイヤリティ」または「データ共有」メカニズムも含まれています。初期のストレージプロバイダーは、各データチャンクの「ロイヤリティ記録」を作成します。新しいノードが同じチャンクを保存したい場合、元のノードがそれを共有できます。新しいノードが後に（PoRA を通じて）ストレージを証明すると、元のデータプロバイダーは継続的なロイヤリティを受け取ります。データが広く複製されるほど、初期プロバイダーの報酬総額は高くなります。

Filecoin および Arweave との比較​

共通点:

• 3 つとも分散型データストレージにインセンティブを与えます。
• 0G Storage と Arweave の両方が 恒久的 なストレージを目指しています。
• データのチャンク化と冗長化は標準的なアプローチです。

主な違い:

• ネイティブ統合: 0G Storage は独立したブロックチェーンではなく、0G Chain と直接統合されており、主に AI 中心のリユースケースをサポートします。
• 構造化データ: 0G は非構造化データと並んで KV ベースの構造化データをサポートしています。これは、頻繁な読み書きアクセスを必要とする多くの AI ワークロードにとって重要です。
• コスト: 0G は恒久ストレージで 10〜11ドル/TB を謳っており、Arweave よりも安価であると報告されています。
• パフォーマンス重視: Filecoin や Arweave が汎用的な分散型ストレージネットワークであるのに対し、0G は AI のスループット要求を満たすように特別に設計されています。

0G DA (Data Availability Layer)​

データ可用性 は、すべてのネットワーク参加者がトランザクションデータを完全に検証し、取得できることを保証します。データが不完全であったり隠されたりすると、ブロックチェーンの信頼の前提が崩れます。

0G システムでは、データはチャンク化され、オフチェーンに保存されます。システムはこれらのデータチャンクのマークルルートを記録し、DA ノードはこれらのチャンクを サンプリング して、それらがマークルルートおよび消失訂正符号のコミットメントと一致することを確認しなければなりません。そのとき初めてデータは「利用可能」と見なされ、チェーンのコンセンサス状態に追加されます。

DA ノードの選択とインセンティブ​

• DA ノードは参加するために ZG を ステーキング する必要があります。
• ノードは検証可能なランダム関数 (VRF) を介してランダムに クォーラム にグループ化されます。
• 各ノードはデータの サブセット のみを検証します。クォーラムの 2/3 がデータを利用可能かつ正確であると確認すると、証明に署名し、その証明が統合されて 0G コンセンサスネットワークに提出されます。
• 報酬の分配も定期的なサンプリングを通じて行われます。ランダムにサンプリングされたチャンクを保存しているノードのみが、そのラウンドの報酬の対象となります。

Celestia および EigenLayer との比較​

0G DA は Celestia (データ可用性サンプリング) や EigenLayer (リステーキング) から着想を得ていますが、より 高いスループット を提供することを目指しています。Celestia のスループットは現在、約 12 秒のブロック時間で 10 MB/s 程度にとどまっています。一方、EigenDA は主に Layer2 ソリューションを対象としており、実装が複雑になる場合があります。0G は GB/s のスループットを構想しており、これは 50〜100 GB/s を超えるデータ取り込みが必要な大規模 AI ワークロードに適しています。

0G Compute Network​

0G Compute Network は分散型計算レイヤーとして機能します。これは段階的に進化しています：

• フェーズ 1: AI 推論の決済に焦点を当てます。
• ネットワークは、分散型マーケットプレイスで「AI モデルの購入者」（ユーザー）と計算プロバイダー（販売者）をマッチングさせます。プロバイダーはスマートコントラクトにサービスと価格を登録します。ユーザーはコントラクトに事前入金し、サービスを利用し、コントラクトが支払いを仲介します。
• 時間の経過とともに、チームはオンチェーンでの本格的な AI トレーニング への拡大を望んでいますが、それはより複雑な課題です。

バッチ処理: プロバイダーはユーザーのリクエストをバッチ処理してオンチェーンのオーバーヘッドを削減し、効率を向上させ、コストを下げることができます。

0G Chain​

0G Chain は、0G のモジュール型アーキテクチャの基盤となる Layer1 ネットワークです。以下を支えています：

• 0G Storage (スマートコントラクト経由)
• 0G DA (データ可用性証明)
• 0G Compute (決済メカニズム)

公式ドキュメントによると、0G Chain は EVM 互換 であり、高度なデータストレージ、可用性、または計算を必要とする dApps の統合を容易にします。

0G コンセンサスネットワーク​

0G のコンセンサスメカニズムはややユニークです。単一のモノリシックなコンセンサスレイヤーではなく、異なるワークロードを処理するために、0G の下で 複数の独立したコンセンサスネットワーク を立ち上げることができます。これらのネットワークは同じステーキングベースを共有します：

• 共有ステーキング: バリデータは Ethereum 上で ZG をステーキングします。バリデータが不正を行った場合、Ethereum 上でステーキングされた ZG がスラッシングされる可能性があります。
• 拡張性: 水平方向にスケールするために、新しいコンセンサスネットワークを立ち上げることができます。

報酬メカニズム: バリデータが 0G 環境でブロックをファイナライズすると、トークンを受け取ります。しかし、0G Chain で獲得したトークンはローカル環境で バーン (焼却) され、バリデータの Ethereum ベースのアカウントに同等量が ミント (鋳造) されることで、流動性とセキュリティの単一の接点を確保します。

0G トークン (ZG)​

ZG は、0G 経済のバックボーンを表す ERC-20 トークン です。これは Ethereum 上の スマートコントラクト を通じてミント、バーン、および流通されます。実用的には：

• ユーザーは、ストレージ、データ可用性、および計算リソースの料金を ZG で支払います。
• マイナーとバリデータは、ストレージの証明やデータの検証に対して ZG を獲得します。
• 共有ステーキングにより、セキュリティモデルが Ethereum に結び付けられます。

主要モジュールのまとめ​

0G OS は、Storage、DA、Compute、および Chain の 4 つのコンポーネントを、相互に接続された 1 つのモジュール型スタックに統合します。システムの設計目標は 拡張性 であり、各レイヤーは水平方向に拡張可能です。チームは、大規模な AI タスクにとって特に重要な 「無限の」スループット の可能性をアピールしています。

0G エコシステム​

比較的新しいものの、0G エコシステム にはすでに主要な統合パートナーが含まれています：

1. インフラストラクチャ & ツール：

   • Union、Brevis、Gevulot などの ZK ソリューション
   • Axelar などの クロスチェーン ソリューション
   • EigenLayer、Babylon、PingPong などの リステーキング プロトコル
   • IoNet、exaBits などの 分散型 GPU プロバイダー
   • Hemera、Redstone などの オラクル ソリューション
   • Ethereum blob データの インデックス ツール

2. データストレージ & DA に 0G を使用しているプロジェクト：

   • L2 / L3 統合のための Polygon、Optimism (OP)、Arbitrum、Manta
   • Web3 インフラストラクチャのための Nodekit、AltLayer
   • オンチェーン・ゲーミングのための Blade Games、Shrapnel

供給側​

ZK および クロスチェーン フレームワークは、0G を外部ネットワークに接続します。リステーキング・ソリューション（EigenLayer、Babylon など）はセキュリティを強化し、流動性を引き付ける可能性があります。GPU ネットワークは消失訂正符号（erasure coding）を加速させます。オラクル・ソリューションはオフチェーン・データを提供したり、AI モデルの価格設定を参照したりします。

需要側​

AI エージェント は、データストレージと推論の両方で 0G を活用できます。L2 および L3 は、0G の DA を統合してスループットを向上させることができます。ゲーミング や、堅牢なデータソリューションを必要とするその他の dApp は、アセット、ログ、またはスコアリングシステムを 0G に保存できます。一部のプロジェクトはすでに提携しており、初期のエコシステムの牽引力を示しています。

ロードマップ & リスク要因​

0G は、AI を誰でもアクセス可能で検証可能な 公共インフラ（public utility） にすることを目指しています。チームは GB/s レベルの DA スループットを目指しており、これは 50 ～ 100 GB/s のデータ転送を必要とするリアルタイム AI トレーニングにとって極めて重要です。

共同創設者 兼 CEO の Michael Heinrich 氏は、AI の爆発的な成長により、タイムリーなイテレーションが不可欠であると述べています。AI イノベーションのスピードは速く、0G 自身の開発プロセスもそれに追いつく必要があります。

潜在的なトレードオフ：

• 現在の 共有ステーキング（shared staking） への依存は、暫定的なソリューションかもしれません。最終的に 0G は、段階的に増強可能な（新しい AWS ノードを立ち上げるような）水平スケーラブルなコンセンサス・レイヤーを導入する計画です。
• 市場競争： 分散型ストレージ、データ可用性、およびコンピューティングには、多くの特化型ソリューションが存在します。0G のオールインワン・アプローチは、魅力的なものであり続ける必要があります。
• 採用 & エコシステムの成長： 開発者の強力な牽引力がなければ、約束された「無制限のスループット」は理論上のままです。
• インセンティブの持続可能性： ノードに対する継続的な動機付けは、実際のユーザー需要と均衡の取れたトークン経済に依存します。

結論​

0G は、分散型ストレージ、データ可用性、およびコンピューティングを、オンチェーン AI をサポートする単一の「オペレーティングシステム」に統合しようとしています。GB/s のスループットをターゲットにすることで、チームは現在、大規模 AI のオンチェーンへの移行を妨げているパフォーマンスの壁を打破しようとしています。成功すれば、0G は スケーラブルで統合された、開発者フレンドリーな インフラストラクチャを提供することで、Web3 AI の波を大幅に加速させる可能性があります。

それでも、多くの未解決の疑問が残っています。「無限のスループット」の実現性は、0G のモジュール式コンセンサスとインセンティブ構造がシームレスに拡張できるかどうかにかかっています。市場の需要、ノードの稼働時間、開発者の採用といった外部要因も、0G の持続力を決定するでしょう。それにもかかわらず、AI のデータのボトルネックに対処する 0G のアプローチは斬新かつ野心的であり、オンチェーン AI の有望な新しいパラダイムを示唆しています。

未来志向のデザインと戦略的変革​

Web3エコシステムにおける監査は、単なる技術的保護策ではなく、プロジェクトの信頼性と安全性を示す重要なシグナルです。本研究は、ユーザーが監査情報をどのように取得・評価し、意思決定にどのように影響を受けるかを明らかにし、実務者向けの具体的なアクションプランを提示します。

1. 情報取得における「トンネルビジョン」効果​

ユーザーが監査情報にアクセスする主な、そしてしばしば唯一のチャネルはプロジェクトの公式ウェブサイトです。全てのインタビュー対象者がこの行動パターンを確認しました。

• 戦略的示唆：あなたのウェブサイトは監査の価値を伝える 主要な戦場 です。ユーザーが監査会社のウェブサイトを掘り下げたり、オンチェーンで情報を照合したりするとは想定しないでください。サイト上で監査情報がどのように提示されるかが、ユーザーの第一印象と信頼の基盤を直接形成します。

2. 認識された情報価値の二極化​

ユーザーは現在の監査レポートの情報価値が不足していると感じており、これは以下の二つの形で現れます：

• 専門家向けの価値不足：技術に精通したユーザーは、多くのレポートが「急ぎ足で、定型的で、繰り返し」だと感じ、深みや有意義な洞察に欠けていると指摘します。

• 初心者にとっての高いハードル：非技術的ユーザーは専門用語やコードに圧倒され、理解が困難です。監査会社のウェブサイトを外部で調査した結果、3社以上の1/3がサービスプロセスの詳細な説明を欠き、ほとんどが監査人の専門的な経験を十分に開示していないことが確認されました。

• 戦略的示唆：現在の一律PDFレポート形式は、異なるユーザー層のニーズを 満たせていません。プロジェクトと監査会社は、階層化されたインタラクティブな開示戦略—簡潔な要約、ビジュアルリスク評価、専門家向けの完全な技術詳細—を検討すべきです。

3. 信頼モデルの脆弱性：広範な懐疑の中での評判依存​

ユーザーは監査会社の「評判」を品質判断の主要基準として挙げますが、この信頼モデルは脆弱です。

• 評判の曖昧さ：多くのインタビュー対象者は1つ以上の監査会社を挙げられず、ユーザーの評判認識があいまいで影響を受けやすいことを示唆しています。

• 独立性への根本的な疑念：監査サービスはプロジェクトが支払うため、ユーザーはその公平性に広く疑問を抱きます。あるインタビュー対象者は次のように要約しました：「監査会社がクライアントを公然と批判したり『倒したり』することは考えにくい。」Redditの議論でも同様の懐疑が見られます。

• 戦略的示唆：ユーザーの信頼は技術的詳細ではなく、独立性と公平性 の認識に基づいて構築されます。単に技術レポートを公開するよりも、クライアントとのワークフローを開示するなど、監査プロセスの透明性を積極的に高めることが重要です。

4. 監査の真の価値：「努力の証明」​

有効性や公平性への疑念があるにもかかわらず、ほぼ全員が合意しています：監査を受けるという行為自体が、プロジェクトのセキュリティと責任へのコミットメントを示す強力なシグナルである。

• ある参加者は次のように説明しました：それは「アプリケーションがセキュリティを真剣に考えており、少なくとも監査に投資する意思がある」ことを示すと。
• 戦略的示唆：監査は単なる技術的保護策ではなく、重要な マーケティングおよび信頼構築ツール でもあります。その象徴的意味は、ユーザーが実際に理解できる内容の量をはるかに上回ります。チームはマーケティングやコミュニティコミュニケーションにおいて、独立監査への投資を強調すべきです。

5. ユーザーの意思決定行動：二元的かつ非対称的​

• 「存在」に焦点、 「品質」ではない：ユーザーは監査情報のレビューにほとんど時間を割かず、通常10分未満です。詳細よりも監査が存在するかどうかを重視します。
• 非対称的な影響：肯定的な監査結果はコミュニティの信頼を大幅に高めます。否定的な結果も懸念を生むものの、高リスクユーザーに対する抑止効果は限定的です。
• 戦略的示唆：二元的な「監査済み/未監査」ステータスは、ユーザーの意思決定において最も影響力のある変数です。プロジェクトはこのステータスを明確に表示すべきです。監査会社は、レポートの結論をユーザーの意思決定によりインパクトを与える形で設計できます。

未来志向のデザインと戦略的変革​

これらのインサイトに基づき、本研究は実務者向けの明確なアクションプランを提示します：

1. 監査会社向け：レポートとサービスモデルの再構築

   • 静的からインタラクティブへ：従来のPDFレポートから、階層化データ、クリック可能なコードスニペット、組み込みフィードバック機構を備えた インタラクティブなウェブプラットフォーム へ移行します。
   • 徹底的な透明性の採用：監査手法、主要プロセス、さらにはクライアントとのやり取り（核心的な機密情報を除く）を積極的に開示し、独立性と公平性を示します。
   • 業界標準化の推進：標準が欠如していることは業界の信頼性を損ないます。企業は統一された慣行、リスク分類、報告基準の策定を支援し、コミュニティに教育を行うべきです。

2. プロジェクトチーム向け：UXとコミュニケーション戦略に監査を統合

   • 情報提示の最適化：ウェブサイト上で監査情報を明確に表示します。フルレポートへのリンクを備えた簡潔な「監査サマリー」ページは、単純なPDFリンクよりも効果的です。
   • 「努力の証明」を活用：サードパーティ監査の完了を、マーケティング、コミュニティAMA、ホワイトペーパーにおける重要な信頼マイルストーンとして位置付けます。
   • 教育的役割の受容：監査会社と提携し、セキュリティ教育イベントを共同開催します。これにより認知度が高まり、プロジェクトと監査ブランド双方への信頼が向上します。

3. コミュニティ・エコシステム構築者向け：集合知の力を活用

   • コミュニティのエンパワーメント：技術専門家やKOLが監査レポートの第三者解釈やレビューを提供できるよう支援します。
   • DAOガバナンスの探索：監査を DAO が委託または監督するモデルを実験します。このアプローチは、コミュニティ投票とインセンティブを通じて独立性と信頼性を強化できます。

結論として、本研究は明確な警告を発しています：Web3業界は監査を孤立した技術的機能として扱い続けることはできません。実務者は現在の慣行とユーザー認識のギャップに直面し、ユーザー体験と信頼構築を中心に据える必要があります。透明性の向上、コミュニケーションの最適化、標準化の推進によってのみ、より安全で信頼性の高い分散型の未来を共に築くことができるでしょう。

• BlockEden.xyz が提供する実践的なガイド：創業者、ビルダー、クリエイター向けに、検証可能なアイデンティティとコミュニティをゼロから構築する方法を紹介します。*

「Web3 ソーシャル」は別ゲーム​

何十年もの間、私たちのデジタルなソーシャルライフは借りた土地の上に築かれてきました。注意を売りにするプラットフォーム向けにコンテンツを作り、直接アクセスできないオーディエンスを構築し、ほとんど共有しない価値を生み出してきました。Web3 はこの全体のダイナミクスを変えます。

アイデンティティ、コンテンツ、評価の重心が集中型プラットフォームからユーザー所有のウォレットへとシフトします。あなたのアドレスがハンドルになります。オンチェーン活動が公開履歴になります。コミュニティは広告駆動のフィードではなく、所有権と検証可能なステークに基づいて形成されます。

メリットは？ 上昇分はすべて自分のもの。オーディエンス、コンテンツ、価値はすべてあなたのものです。デメリットは？ 最初から配信とエンゲージメント戦略を自分で設計しなければならないことです。このガイドでその方法を示します。

1. オンチェーンアイデンティティを取得する​

フォロワーを作る前に、まず名前が必要です。Web3 では長い十六進ウォレットアドレスは実用的でないだけでなく、匿名です。人間が読める名前が認知可能なブランド構築への第一歩です。

• ENS 名を登録する: ENS 名（例：yourname.eth）は新しい @username です。分散型でユーザー所有のハンドルであり、Ethereum エコシステム全体で支払い、ログイン、ソーシャルインタラクションを簡素化します。データ集計会社 Accio のデータによると、2025 年第1四半期に登録と更新が過去最高を記録し、ENS は事実上の命名レイヤーとして確立されています。
• Lens プロフィールをミントする: 分散型ソーシャルグラフ上でコンテンツを公開するために、Lens Protocol のプロフィール NFT をミントします。このプロフィールは互換アプリ群へのパスポートとなり、コンテンツとソーシャル接続を所有できます。
• Web2 のユーザー名を合わせて取得する: オーディエンスが Web3 に移行する間、ギャップを埋めます。X（旧 Twitter）、GitHub、Discord などで同一のユーザー名を取得し、混乱を防ぎ、クロスプラットフォームで一貫したブランドアイデンティティを作ります。

2. 適切なプロトコルを選ぶ​

どこで構築するかは重要です。最新機能を追いかけるより、まず配信を考えましょう。ターゲットユーザー（開発者、コレクター、クリエイターなど）がすでに集まっている場所へ行くのです。

• Lens Protocol V2: Blockworks が報じたように、Lens V2 の Open Actions はゲームチェンジャーです。投稿にカスタム機能を埋め込み、フォロワーが NFT をミントしたり、DAO に参加したり、アイテムを購入したりでき、ソーシャルフィードを離れる必要がありません。
• Farcaster + Frames V2: Farcaster は暗号ネイティブ開発者コミュニティのハブとして急速に成長しています。そのキラーフィーチャー Frames は、投稿（「cast」）内にフルスクリーンのインタラクティブミニアプリを構築可能にします。Frames V2 はこの機能を拡張し、複雑なマルチステップオンチェーン取引を実装でき、チュートリアル、製品デモ、没入型体験に最適です。Cointelegraph はその爆発的成長を主要トレンドとして取り上げています。
• friend.tech Clubs: アクセスを収益化し、早期支持者に報酬を与えたい場合、friend.tech の Clubs 機能が強力です。トークン保有者限定のグループチャットで、特定トークン保有がアクセス条件となり、インセンティブがあなたとコミュニティ間で整合します（cryptotvplus.com が報じています）。

BlockEden.xyz のヒント: これら3つのパワフルなプロトコルはすべて EVM 互換チェーン上で動作します。ソーシャルアプリやインタラクティブ Frame がネットワーク混雑やエアドロップシーズンでも高速かつレスポンシブに保たれるよう、BlockEden.xyz の高スループット RPC エンドポイントを利用してください。スムーズな UX はユーザー保持に不可欠です。

3. トークンゲートは深さのために、 hype のためではなく​

適切に使えば、希少性は受動的フォロワーを熱心なメンバーへ転換する強力なツールです。トークンゲーティング（NFT や ERC-20 トークン保有に基づくコンテンツや特典へのアクセス制限）は、コアな献身的グループを構築する方法です。

• 限定ティアを作る: NFT やトークン保有でプライベート Discord チャンネル、製品の先行アクセス、限定グッズ、ライブストリームなどを解放します。Vogue Business が報じたように、Adidas から Gucci までの大手ラグジュアリーブランドは、この方式でロイヤリティとエンゲージメントが向上しています。
• シンプルかつ透明に: 複雑すぎるティアシステムは避けましょう。シンプルなロール（例： "Builder"、"OG"、"Supporter"）から始め、達成基準はオンチェーンで公開します。この透明性が信頼を築き、コミュニティに深い参加への道筋を示します。

4. コンテンツをオンチェーンでネイティブに配信する​

ユーザーとそのウォレットがすでにいる場所で価値を提供します。Web2 ブログにユーザーを引き込もうとするのではなく、コンテンツを直接 Web3 体験に埋め込みましょう。

• Mirror: エッセイ、プロジェクト更新、マニフェストなど長文コンテンツには Mirror が標準です。記事は無料または有料 NFT としてコレクトでき、執筆と読者を直接経済的に結びつけます。
• Warpcast Frames: Farcaster Frames のインタラクティブ性を活用し、埋め込みチュートリアル、製品クイズ、ユーザー調査、シンプルゲームなどを作成します。受動的なコンテンツ消費を能動的エンゲージメントに変えます。
• Lenster または Hey.xyz: Twitter 風のマイクロコンテンツ、アップデート、コミュニティ会話には Lens ネイティブクライアントの Lenster や Hey.xyz を使用します。投稿ごとに .eth や .lens ハンドルを参照し、オンチェーンアイデンティティを強化します。

5. DAO のようにコミュニティを育てる​

Web3 では、大規模でも沈黙するフォロワー数より、小規模で活発かつエンゲージされたグループの方がはるかに価値があります。目標は分散型自律組織（DAO）と同様に、所有と目的意識を共有することです。

• 常に在席・アクセス可能に: Discord で定期的に AMA を開催したり、Telegram のボイスチャットやトークンゲートされたチャンネルでタウンホールを行ったりします。コミュニティ提案に対するオンチェーン投票の場を設け、メンバーにプロジェクト方向への実質的なステークを与えます。
• 投資だけでなく参加を報酬化: POAP（Proof of Attendance Protocol）などのツールで、イベント参加や有意義な貢献をしたメンバーに譲渡不可 NFT を付与します。これらはオンチェーン上の評価マーカーとなります。
• 明確なガバナンスを確立: 健全なコミュニティには明確なルールが必要です。公開コードオブコンダクトを設定し、積極的にモデレーションを行いましょう。tokenminds.co の 2025 年コミュニティ構築調査によると、透明性と包括性がメンバー維持の主要ドライバーです。

6. 重要指標を測定する​

中央プラットフォームのフォロワー数といった虚栄的指標は忘れましょう。Web3 では、オンチェーン活動の豊富なデータセットに直接アクセスでき、コミュニティが本当に価値を置くものが分かります。

• オンチェーン成長を追跡: Dune や Nansen などのブロックチェーン分析プラットフォームを使い、オンチェーンフォロワー増加（例：新規 .lens プロフィールフォロー）やトークン保有者をクエリで追跡します。
• 真のエンゲージメントを監視: 重要指標は NFT ミント数、トークンゲートページのヒット数、プロジェクトのスマートコントラクト呼び出し回数です。これが直接かつ検証可能なエンゲージメントの証拠となります。
• 分析ループを自動化: データを収集するだけでなく、行動に移しましょう。BlockEden.xyz の API マーケットプレイスは履歴データとリアルタイムデータのエンドポイントを提供します。このデータをコンテンツ・製品判断にフィードバックし、コミュニティの欲求に最適化された自動フィードバックループを構築します。

7. セキュリティと一貫性を保つ​

ユーザー所有資産の世界では、セキュリティは最重要です。プライベートキーを失うことは、パスワードを失うよりはるかに深刻です。

• プロフィールを保護: ハードウェアウォレットや Safe のようなマルチシグソリューションで ENS 名や Lens プロフィール NFT といった主要アイデンティティ資産を保管します。日常運用には Safe Recovery のようなソーシャルリカバリ方式を検討してください。
• 暗号的連続性を維持: 常に同一アドレスから投稿や取引に署名します。これによりオンチェーン活動の検証可能で途切れない履歴が作られ、時間とともに信頼が築かれます。
• サイナーはローテーション、アイデンティティは変更しない: ソーシャルプレゼンスをチームで管理する場合、スマートコントラクトウォレットを使用して認可サイナー（ホットウォレット）を追加・削除でき、コアアイデンティティ（コールドウォレット）は変更しません。これによりブランドアイデンティティが個々のメンバーを超えて存続します。

あなたの Web3 ソーシャル プレイブック​

Web3 でのソーシャルプレゼンス構築は、バイラルトレンドを追いかけることよりも、コアな信者グループと検証可能な双方向関係を築くことです。ツールは新しいですが、プレイブックは時代を超えています：真の価値を創出し、継続的に現れ、コミュニティを尊重する。

BlockEden.xyz で今すぐ始める方法：

1. 小さく始める: ENS 名を1つ取得し、Lens ハンドルを1つミントし、Farcaster または Discord でコミュニティチャットを1つ立ち上げる。
2. インフラを自動化する: Frames やミントサイトからのすべてのソーシャルスマートコントラクト呼び出しを BlockEden.xyz の信頼性の高い RPC インフラを経由させます。これによりガススパイクやレートリミットから保護されます。
3. 公開でイテレートする: 週ごとに実験を出荷します。オンチェーンのミスは透明ですが、迅速に認識し修正すれば許容されます。

適切なアイデンティティ、プロトコル、インフラがあれば、ブランドはネットワークの速度で成長し、創出した価値を保持し続けられます。

構築する準備はできましたか？ BlockEden.xyz で無料の高性能エンドポイントを起動し、今日からこれらのステップをオンチェーンにしてください。