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「分散型コンピューティング」タグの記事が 60 件 件あります

分散型コンピューティングとクラウド

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Aptos と Jump Crypto が Shelby を発表:AI データインフラを再構築する可能性を秘めた検証可能なホットストレージネットワーク

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

すべての AI モデルの信頼性は、そのトレーニングに使用されたデータの信頼性に依存します。しかし、現在、そのデータの出所、所有者、またはデータが完全な状態で届いたかどうかを証明する信頼できる方法はありません。Aptos Labs と Jump Crypto は、その欠けていたレイヤーを構築したと確信しています。彼らの新しいプロトコルである Shelby は、AI のリード(読み取り)ワークロードに特化して設計された、世界初の検証可能なグローバル・オブジェクト・ストレージ・ネットワークであり、その早期アクセス・テストネットが現在稼働しています。

NEAR Protocol の「インビジブル・クリプト」戦略:Transformer の共著者が、人間ではなく AI エージェントが次の 10 億件のブロックチェーン・トランザクションを推進すると賭ける理由

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

「Attention Is All You Need」(ChatGPT、Gemini、そして大規模言語モデル(LLM)革命の全貌を生み出した論文)の共著者は、クリプトの未来はより多くの人間にウォレットを使わせることではないと考えています。それは、航空券を予約し、ポートフォリオを管理し、支払いを代行する AI エージェントも、そしてあなた自身も、クリプトを意識する必要がないほど「見えない存在(インビジブル)」にすることです。

2026 年 2 月 23 日、NEAR Protocol はウォレット管理、秘密取引、AI 駆動型のインサイト、クロスチェーン資産管理を単一のコンシューマー・インターフェースに統合したスーパーアプリ「near.com」をローンチしました。わずか数日のうちに、NEAR トークンは 1 週間で 40% 急騰し、プライベートなクロスチェーン・スワップを可能にする Confidential Intents が稼働、NEAR Intents フレームワークの累計ボリュームは 100 億ドルを突破しました。これは単なるプロトコルのアップグレード発表ではありません。AI エージェントの数がオンチェーン上の人間を上回ったとき、クリプトがどのような姿になるかについてのフルスタックな提言なのです。

ブロックチェーン AI 市場が 60 億ドルから 500 億ドルへ急加速 — 733% の急成長を支える真の要因

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

片側には 12 兆ドル規模の中央集権型 AI 帝国。もう片側には 120 億ドルの分散型チャレンジャー。その差は圧倒的ですが、誰の予想よりも速く縮まっています。2030 年までにブロックチェーン AI 市場が 60 億ドルから 500 億ドルへと急成長するという予測は、物語のほんの一部を語っているに過ぎません。

deBridge MCP サーバー: AI エージェントが人間の助けを借りずに 26 のブロックチェーン間で取引する方法

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

もし、あなたの AI アシスタントが暗号資産市場を分析するだけでなく、あなたに代わってクロスチェーンスワップを実行できるとしたらどうでしょうか。ブリッジインターフェースに一度も触れることなく、数秒で Ethereum から Solana へトークンを移動できるのです。その未来は、deBridge がクロスチェーン DeFi 実行に特化した初のオープンソース Model Context Protocol (MCP) サーバーを立ち上げた 2026 年 2 月に現実のものとなりました。

deBridge MCP サーバーは、Claude や Cursor といった AI コーディングアシスタントを、受動的なアドバイザーから能動的なクロスチェーントレーダーへと変貌させます。これは、Coinbase の Agentic Wallets、OKX の OnchainOS、Bybit の AI Skills と並び、大規模言語モデル (LLM) をライブのブロックチェーン流動性に接続するミドルウェア層を構築しようとする広範な競争の一環です。しかし、deBridge のアプローチは一線を画しています。ユーザーを単一の取引所のエコシステムに閉じ込めるのではなく、ロックされた流動性がゼロで、ユーザーが完全に資産を自己管理 (セルフカストディ) できる分散型ソルバーネットワークを通じて、26 以上のブロックチェーンにわたるトレードをルーティングします。

これは単なる投機的なロードマップではありません。GitHub で本日より利用可能な本番環境用のインフラストラクチャであり、すでに開発者のワークフローに統合されています。そして、人間、そしてマシンが分散型金融 (DeFi) と相互作用する方法における根本的な転換を象徴しています。

Aethir の 94 カ国に及ぶ GPU クラウド:分散型コンピューティングがいかにして地政学的な輸出管理のヘッジ手段となったか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年初頭、米司法省が 1 億 6,000 万ドル規模の NVIDIA チップ中国密輸ルートを解体した際、ある根本的な真実が浮き彫りになりました。それは、中央集権的な GPU サプライチェーンはチョークポイント(急所)であり、チョークポイントは法執行と回避行動の両方を引き寄せるということです。その一方で、94 カ国にまたがり 44 万以上のコンテナを擁する分散型 GPU クラウドが、この議論全体の妥当性を静かに薄めていました。

コンピューティングのための最大の分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)である Aethir は、AWS も密輸ルートも模倣できないものを構築しました。それは、どの政府がデータセンターを管理しているかに関わらず、最も近くにある利用可能な H100 を必要とするクライアントにルーティングする、世界規模で分散された GPU ファブリックです。

DePAI:ロボットがウォレットを所有する時 — 分散型物理AIがいかにして 3.5 兆ドルのマシンエコノミーを構築しているか

· 約 13 分
Dora Noda
Software Engineer

ジェンスン・ファン(Jensen Huang)が CES 2026 で「物理 AI の ChatGPT モーメントが到来した」と宣言したとき、彼は現実世界を理解し、推論し、行動するマシンについて語っていました。彼が言及しなかったこと、しかし成長を続けるブロックチェーンプロジェクトのエコシステムが賭けていることは、それらのマシンが自律的に稼ぐ、使う、そして資産を所有する必要もあるということです。DePAI:分散型物理 AI(Decentralized Physical AI)の時代へようこそ。

イーサリアムの Hegotá フォーク:Verkle Tree がノードストレージを 90 % 削減し、ステートレスクライアントを実現する方法

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年にイーサリアム・フルノードを運用するには、4~8 TB の NVMe SSD ストレージ、32~64 GB の RAM、そして最新の 8 コア CPU が必要になります。このハードウェアコストはホビーユーザーを排除し、バリデーターの権限を資金力のあるオペレーターに集中させ、ネットワーク全体の存在意義である分散化の約束を静かに損なっています。2026 年後半に予定されている Hegotá(ヘゴタ)ハードフォークは、15 年前のメルクル・パトリシア・トライ(Merkle Patricia Trie)を、ノードのストレージ要件を最大 90% 削減し、「ステートレス」なイーサリアム・クライアントを初めて本番環境で実現可能にする暗号データ構造「Verkle Trees(バークル・ツリー)」に置き換えることで、この状況を変えようとしています。

SocialFi の第 2 幕:リーダーシップの交代、オンチェーン ID 、そして Vitalik の支持が分散型ソーシャルをいかに再構築しているか

· 約 19 分
Dora Noda
Software Engineer

2026年1月のわずか48時間という期間に、暗号資産界で最大の2つの分散型ソーシャルプロトコルが持ち主を変えた。1億5000万ドルの Paradigm と a16z が支援する寵児であった Farcaster は、共同創設者がソーシャルファーストのモデルは「うまくいかなかった」と認めた後、インフラプロバイダーの Neynar によって買収された。Lens Protocol は Aave から Mask Network へと静かに管理権が移行した。そして Ethereum の共同創設者である Vitalik Buterin は、中央集権的なソーシャルメディアを完全に捨て、分散型の代替案に移行すると宣言した。

SocialFi セクターは死んでいない。投機的なトークンの見せかけを剥ぎ取り、ポータブルなアイデンティティ、コンポーザブル(構成可能)なソーシャルグラフ、そして人々が実際に使う可能性のあるアプリケーションを中心に再構築され、生まれ変わろうとしている。

Covenant-72B: クリプト史上最大の共同トレーニング AI モデル

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

もし、次世代のフロンティア AI モデルが、一企業の所有する数十億ドルのデータセンターではなく、世界中に分散した数十人の匿名コントリビューターによって、ブロックチェーンで調整され、一般的なインターネット接続を介してトレーニングされたとしたらどうでしょうか?

それこそが、今まさに起きたことです。Templar の Covenant-72B は、Bittensor の Subnet 3 のみで事前学習された 727 億パラメータの大規模言語モデル(LLM)であり、暗号資産の歴史の中で最大の共同トレーニングによる AI モデルとなりました。また、完全にパーミッションレスな参加を許可しながら、中央集権的なベースラインと同等の競争力のあるパフォーマンスを達成した最初のモデルの 1 つでもあります。ホワイトリストはありません。企業のゲートキーパーもいません。あるのは GPU、圧縮された勾配、そして全員を誠実さに保つトークンインセンティブメカニズムだけです。

Anthropic の共同創設者である Jack Clark 氏は、彼の影響力のあるニュースレター「Import AI」でこの成果を取り上げ、分散型トレーニングの計算能力が年間 20 倍で成長していることを指摘しました。これは、中央集権的なフロンティアトレーニングの年間成長率 5 倍の 4 倍の速さです。

これが Bittensor エコシステムを遥かに超えて重要である理由は以下の通りです。