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隐私保护技术和协议

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Arcium Mainnet Alpha：重塑 Solana 隐私未来的加密超级计算机

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果资本市场能在保持区块链透明度保证的同时，拥有华尔街级别的隐私保护，会怎样？这不再是假设——它正发生在 Solana 上。

Arcium 已发布其主网 Alpha (Mainnet Alpha)，将网络从测试网实验转变为支持其所谓“加密资本市场”的实时基础设施。目前已有 25 个以上的项目跨越八个领域在该平台上构建，加之对 Web2 机密计算领导者 Inpher 的战略收购，Arcium 正在将自己定位为机构级 DeFi 期待已久的隐私层。

阻碍 DeFi 发展的隐私难题​

区块链的彻底透明既是其最大的优势，也是机构采用的最大障碍。当每一笔交易、余额和头寸都暴露在公开账本上时，资深的市场参与者会面临两个致命的问题。

首先是抢跑 (Front-running) 漏洞。MEV（矿工可提取价值）机器人可以观察待处理交易，并在其结算前进行利用。在传统金融中，暗池 (Dark Pools) 的存在正是为了防止这种情况——允许大额交易在不向整个市场泄露意图的情况下执行。

其次，监管和竞争担忧使得完全透明对机构来说是行不通的。没有哪家对冲基金希望竞争对手实时分析其头寸。没有哪家银行希望将客户的持仓暴露给整个互联网。隐私的缺乏不仅是不方便——它已成为数十亿机构资金进入的根本障碍。

Arcium 的解决方案？多方计算 (MPC) 技术，它能够在加密数据上进行计算，在保持密码学隐私的同时，不牺牲可验证性或可组合性。

从 隐私 1.0 到 隐私 2.0：MPC 架构​

传统的区块链隐私解决方案——如 Zcash、Monero 或 Tornado Cash——运行在 Arcium 所称的“隐私 1.0”原则上。隐私状态孤立存在。你可以屏蔽余额或匿名转账，但无法协同对这些隐私数据进行计算。

Arcium 的架构代表了“隐私 2.0”——通过多方执行环境 (MXEs) 实现共享隐私状态。以下是其运作方式。

其核心是 arxOS，被誉为世界上第一个分布式加密操作系统。与必须在处理前解密数据的传统计算不同，arxOS 利用 MPC 协议在数据全程保持加密状态下进行计算。

Arcium 全球网络中的每个节点都充当处理器，共同构建成一个去中心化的加密超级计算机。MXEs 将 MPC 与全同态加密 (FHE)、零知识证明 (ZKPs) 和其他密码学技术相结合，从而实现只显示输出而不暴露输入的计算。

与 Solana 的集成非常巧妙。Arcium 使用 Solana 作为加密计算的入口点和内存池 (mempool)，并通过链上程序作为共识机制，来确定哪些计算应该机密执行。这种设计克服了纯 MPC 协议的理论局限，同时提供了问责机制——得益于 Solana 的共识层，节点无法在不被发现的情况下作恶。

开发者使用 Arcis 编写应用程序，这是一种基于 Rust 的领域特定语言 (DSL)，专为构建 MPC 应用而设计。其结果是获得熟悉的开发体验，并能在隔离的 MXEs 中生成能够对全加密数据进行计算的隐私保护应用。

收购 Inpher：连接 Web2 与 Web3 机密计算​

在机密计算领域最具战略意义的举措之一中，Arcium 收购了 Inpher 的核心技术和团队。Inpher 是成立于 2015 年的 Web2 先驱，从包括摩根大通 (JPMorgan) 和瑞士电信 (Swisscom) 在内的重量级投资者手中筹集了超过 2500 万美元，在近十年的时间里构建了经过实战检验的机密计算技术。

此次收购解锁了三大关键能力，加速了 Arcium 的路线图。

机密 AI 训练与推理：Inpher 的技术使机器学习模型能够在加密数据集上进行训练，而无需暴露底层数据。对于 Arcium 的 AI 生态系统合作伙伴（如 io.net、Nosana 和 AlphaNeural）而言，这意味着联邦学习架构，多方可以贡献隐私数据来共同改进模型，而任何参与者都无法看到他人的数据。

隐私联邦学习：多个组织可以在保持数据集加密和私有的同时协作训练 AI 模型。这对于医疗保健、金融和企业用例特别有价值，因为这些领域的数据共享面临监管限制。

大规模数据分析：Inpher 经过验证的企业级加密计算基础设施，为 Arcium 提供了支持机构工作负载（而非仅仅是小规模 DeFi 实验）所需的性能特征。

或许最重要的是，Arcium 承诺将从 Inpher 收购的专利开源。这符合将前沿隐私技术去中心化而非锁定在专有围墙内的更广泛精神——这一举措可能会加速 Web2 和 Web3 领域的创新。

生态系统：横跨 8 个领域的 25+ 个项目​

Arcium 的 Mainnet Alpha 启动并非纯粹的基础设施炒作——真实的项目正在构建真实的应用程序。“加密生态系统” 包含横跨 8 个关键领域的 25 多个合作伙伴。

DeFi：暗池革命​

DeFi 协议组成了最大的群体，包括 Jupiter（Solana 领先的 DEX 聚合器）、Orca 等巨头，以及数个专门专注于机密交易基础设施的项目：DarkLake、JupNet、Ranger、Titan、Asgard、Tower 和 Voltr。

旗舰应用是 Umbra，被称为 “Solana 的隐身模式”。Umbra 在分阶段的私人主网中启动，每周在 $500 的存款限制下入驻 100 名用户。经过 2 月份的压力测试后，该协议计划扩大访问权限。Umbra 提供屏蔽转账和加密兑换——用户可以进行交易，而无需向更广泛的网络暴露余额、交易对手或交易策略。

从背景来看，这解决了机构级 DeFi 的最大痛点。当 Aave 或 Compound 上的 $5000 万头寸发生移动或清算时，所有人都能实时看到。MEV 机器人会迅速扑向这些机会。竞争对手会记录在案。借助 Umbra 的屏蔽层，同样的交易可以在具有密码学隐私的情况下执行，同时仍在 Solana 上进行可验证的结算。

AI：隐私保护机器学习​

AI 群体包括基础设施提供商，如 io.net（去中心化 GPU 计算）、Nosana（计算市场），以及应用层项目 Assisterr、Charka、AlphaNeural 和 SendAI。

使用场景极具吸引力：在不暴露数据本身的情况下，对敏感数据集进行 AI 模型训练。医院可以贡献患者数据来改进诊断模型，而无需泄露个人记录。多家制药公司可以协作进行药物研发，而无需暴露专有研究成果。

Arcium 的 MPC 架构使这在大规模上成为可能。模型在加密输入上进行训练，产生可验证的输出，且永远不会暴露底层数据集。对于在 Solana 上构建 of AI 项目，这解锁了以前因隐私限制而无法实现的围绕数据市场和协作学习的全新商业模式。

DePIN：保障去中心化基础设施的安全​

去中心化物理基础设施网络（DePIN）管理现实世界的运营数据——传感器读数、位置信息、使用指标。这些数据中有很多在商业或个人层面上都是敏感的。

Arcium 的 DePIN 合作伙伴 Spacecoin 很好地体现了这一用例。Spacecoin 旨在为新兴市场提供每月 $2 的去中心化卫星互联网连接。管理用户数据、位置信息和连接模式需要强大的隐私保证。Arcium 的加密执行确保了这些运营数据得到保护，同时仍然能够实现网络的去中心化协调。

更广泛地说，DePIN 项目现在可以构建这样一种系统：节点向集体计算贡献数据（例如聚合使用统计数据或优化资源配置），而无需暴露其各自的运营细节。

消费者应用与游戏​

以消费者为中心的项目包括 dReader（Web3 漫画）、Chomp（社交发现）、Solana ID、Solana Sign 和 Cudis。这些应用受益于用户隐私——保护阅读习惯、社交关系和身份数据免受公众曝光。

游戏可能是加密计算最直接、最直观的用例。扑克和二十一点等隐藏信息类游戏需要某些游戏状态保持保密。如果没有加密执行，在链上实现扑克意味着必须信任中心化服务器，或者使用损害用户体验的复杂提交-揭示（commit-reveal）方案。

借助 Arcium，游戏状态在整个游戏过程中可以保持加密，仅在规则规定时才揭开底牌。这解锁了以前被认为不切实际的全新链上游戏类型。

机密 SPL：代币的可编程隐私​

最受期待的近期发布之一是机密 SPL（Confidential SPL），计划于 2026 年第一季度发布。这扩展了 Solana 的 SPL 代币标准，以支持可编程的隐私保护逻辑。

现有的隐私代币（如 Zcash）提供屏蔽余额——你可以隐藏持仓量。但在不暴露信息的情况下，很难在其之上构建复杂的 DeFi 逻辑。机密 SPL 改变了这一现状。

借助 机密 SPL，开发者可以构建具有私密余额、私密转账金额甚至私密智能合约逻辑的代币。一个机密借贷协议可以评估信用状况和抵押率，而无需暴露个人头寸。一种私密稳定币可以实现符合监管报告要求的合规交易，而无需向公众广播每笔付款。

这代表了加密资本市场所需的基础设施原语。你无法在透明代币上构建机构级的机密金融——你需要在代币层本身就具备隐私保证。

机构案例：为什么加密资本市场至关重要​

核心论点是：传统金融中的大部分资本在运作时都采用选择性披露。交易在暗池中执行。主经纪商能看到客户头寸但不会广播。监管机构获得报告而无需公开披露。

DeFi 默认公开的架构完全颠倒了这一模型。每个钱包余额、每笔交易、每笔清算都永久可见于公共账本。这产生了深远的影响。

抢跑与 MEV：高级机器人通过观察和抢跑交易来攫取价值。加密执行使这种攻击面变得不可能——如果输入和执行都是加密的，就没有什么可以抢跑的。

竞争情报：没有任何对冲基金希望竞争对手通过链上活动逆向工程其头寸。加密资本市场允许机构在维护竞争隐私的同时运营链上基础设施。

监管合规：矛盾的是，隐私可以提高合规性。通过加密执行和选择性披露，机构可以向授权方证明监管合规性，而无需公开广播敏感数据。这就是政策框架日益要求的 “用户享有隐私，监管机构享有透明度” 模型。

Arcium 的定位很明确：加密资本市场代表了解锁机构级 DeFi 所缺失的基础设施。这不是模仿传统机构的 DeFi，而是真正结合了区块链优势（24/7 结算、可编程性、可组合性）与华尔街关于隐私和保密的运营规范的全新金融基础设施。

技术挑战与开放性问题​

尽管前景广阔，但仍存在合法的技术和采用挑战。

性能开销：MPC、FHE 和 ZK 证明的加密操作计算成本很高。虽然收购 Inpher 带来了成熟的优化技术，但与明文执行相比，加密计算始终会带来开销。问题在于，对于重视隐私的机构用例来说，这种开销是否可以接受。

可组合性约束：DeFi 的超级力量是可组合性——协议像乐高积木一样堆叠。但加密执行使可组合性变得复杂。如果协议 A 生成加密输出，而协议 B 需要将其作为输入，它们如何在不解密的情况下进行互操作？Arcium 的 MXE 模型通过共享加密状态解决了这个问题，但在异构生态系统中的实际实施将考验这些设计。

信任假设：虽然 Arcium 将其架构描述为“无须信任”，但 MPC 协议依赖于阈值诚实性假设——必须有一定比例的节点表现诚实，安全保证才能成立。了解这些阈值和激励结构对于评估现实世界的安全性至关重要。

监管不确定性：虽然加密执行可能会改善合规性，但监管机构尚未充分明确机密链上计算的框架。当局是否会接受合规性的加密证明，还是会要求传统的审计轨迹？这些政策问题仍未解决。

采用摩擦：隐私很有价值，但它增加了复杂性。开发人员会拥抱 Arcis 和 MXE 吗？最终用户会理解隐私交易与透明交易吗？采用取决于隐私带来的好处是否超过用户体验（UX）和教育成本。

前进之路：2026 年第一季度及以后​

Arcium 的路线图目标是在未来几个月内实现几个关键里程碑。

机密 SPL 启动（2026 年第一季度）：这一代币标准将为加密资本市场奠定基础，使开发人员能够构建具有可编程逻辑的隐私保护金融应用。

完全去中心化主网和 TGE（2026 年第一季度）：主网 Alpha 目前运行着一些中心化组件，用于安全和压力测试。完全去中心化的主网将消除这些“辅助轮”，通过代币发行事件（TGE）利用经济激励将网络参与者对齐。

生态系统扩展：目前已有超过 25 个项目正在构建，随着基础设施的成熟，预计应用部署将加速。Umbra、Melee Markets、Vanish Trade 和 Anonmesh 等早期项目将为加密 DeFi 的实际应用树立模板。

跨链扩展：虽然首先在 Solana 上推出，但 Arcium 在设计上是链不可知的。未来与其它生态系统（特别是通过 IBC 与以太坊和 Cosmos）的集成，可能使 Arcium 成为跨多链的通用加密计算基础设施。

为什么这对 Solana 至关重要​

长期以来，Solana 一直是 DeFi 和支付领域高性能区块链的有力竞争者。但仅靠速度无法吸引机构资本——华尔街需要隐私、合规基础设施和风险管理工具。

Arcium 的主网 Alpha 解决了 Solana 最大的机构障碍：缺乏机密交易能力。随着加密资本市场基础设施上线，Solana 现在提供了以太坊公共 L2 Rollup 无法轻易复制的功能：具有亚秒级最终性的原生大规模隐私。

对于开发人员来说，这开启了以前不存在的设计空间。暗盘、机密借贷、隐私稳定币、加密衍生品——这些应用从理论白皮书转变为可构建的产品。

对于 Solana 更广泛的生态系统而言，Arcium 代表了战略性的基础设施。如果机构开始在 Solana 上部署加密 DeFi 资本，这将验证该网络的技术能力，同时锚定长期流动性。与投机性的模因币（Memecoin）或收益农场不同，机构资本往往具有粘性——一旦基础设施建成并经过测试，迁移成本将使切换链变得昂贵得令人望而却步。

更宏观的前景：隐私作为基础设施而非功能​

Arcium 的推出是区块链行业思考隐私方式转变的一部分。早期的隐私项目将机密性定位为一个功能——如果你想要隐私，就使用这个代币；如果你不需要，就使用普通代币。

但机构采用要求隐私作为基础设施。正如 HTTPS 不要求用户选择加入加密一样，加密资本市场也不应要求用户在隐私和功能之间做出选择。隐私应该是默认设置，而选择性披露则是可编程的功能。

Arcium 的 MXE 架构正朝着这个方向发展。通过使加密计算具有可组合性和可编程性，它将隐私定位为应用程序构建的基础设施，而不是一个可选的功能。

如果成功，这可能会改变整个 DeFi 的叙事。加密 DeFi 不再是透明地在链上复制传统金融（TradFi），而是可以创造真正的新型金融基础设施——将区块链的可编程性和结算保证与传统金融的隐私和风险管理能力相结合。

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来源​

隐私三难困境：ZK、FHE 和 TEE 争夺区块链的未来

· 阅读需 21 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

以太坊的 Vitalik Buterin 曾将隐私称为区块链中“最大的未解决问题”。三年后，这一说法似乎已经过时——并非因为隐私问题已得到解决，而是因为我们现在明白这不只是一个问题。它是三个问题。

零知识证明 (ZK) 擅长在不泄露数据的情况下证明计算。全同态加密 (FHE) 允许对加密数据进行计算。可信执行环境 (TEE) 提供硬件保护的私密计算。每种技术都承诺提供隐私，但它们通过截然不同的架构实现，并伴随着不兼容的权衡。

DeFi 在需要隐私的同时也需要可审计性。支付需要在没有监控的情况下符合监管要求。AI 要求在不暴露训练数据的情况下进行可验证的计算。没有哪一种单一的隐私技术能够解决所有这三种用例——到 2026 年，业界已经不再对此抱有幻想。

这就是隐私三难困境：性能、去中心化和可审计性无法同时达到最大化。了解哪种技术在哪些领域胜出，将决定未来十年的区块链基础设施。

了解三种方法​

零知识证明：在不揭晓的情况下进行证明​

ZK 证明了如何验证。零知识证明是一种在不泄露底层数据的情况下证明某事属实的方法。

目前主导的有两种主要的实现方式：

  • ZK-SNARKs (简洁非交互式知识论证) —— 具有快速验证能力的紧凑证明，但需要可信设置仪式
  • ZK-STARKs (可扩展透明知识论证) —— 无需可信设置，具有抗量子性，但产生的证明较大

目前 75% 的专注于隐私的区块链项目使用 ZK-SNARKs，而 ZK-STARKs 的采用率近期增长了 55%。关键的技术区别在于：SNARKs 生成简洁且非交互式的证明，而 STARKs 生成可扩展且透明的证明。

2026 年的现实应用：

  • Aztec —— 专注于隐私的以太坊 Layer 2
  • ZKsync —— 带有 Prividium 隐私引擎的通用型 ZK rollup
  • Starknet —— 基于 STARK 且集成隐私路线图的 L2
  • Umbra —— 以太坊和 Solana 上的隐身地址系统

全同态加密：在秘密上进行计算​

FHE 强调如何加密。全同态加密允许在不解密的情况下对加密数据进行计算。

终极目标：在数据保持端到端加密的同时，对敏感数据（财务模型、医疗记录、AI 训练集）进行复杂计算。没有解密步骤意味着攻击者没有接触数据的窗口。

限制： FHE 的计算速度比明文计算慢几个数量级，这使得 2026 年的大多数实时加密货币用例在经济上不可行。

FHE 提供了强大的加密功能，但对于大多数 Web3 应用来说仍然过于缓慢且计算负担过重。COTI 的混淆电路 (Garbled Circuits) 技术比 FHE 快 3000 倍，轻量 250 倍，代表了弥合性能差距的一种方法。

2026 年的进展：

  • Zama —— 率先将实用的 FHE 应用于区块链，发布了 zk + FHE 混合模型的蓝图，包括提议的 FHE rollups
  • Fhenix —— 以太坊上由 FHE 驱动的智能合约
  • COTI —— 作为高性能隐私 FHE 替代方案的混淆电路

可信执行环境：基于硬件的隐私​

TEE 基于硬件。可信执行环境是 CPU 内部的安全“盒子”，代码在安全飞地 (secure enclave) 内私密执行。

可以将其想象为处理器内部的一个保险库，敏感计算在紧锁的门后进行。操作系统、其他应用程序甚至硬件所有者都无法窥视内部。

性能优势： TEE 提供接近原生的速度，使其成为唯一能够处理实时金融应用且没有显著开销的隐私技术。

中心化问题： TEE 依赖于受信任的硬件制造商（Intel SGX、AMD SEV、ARM TrustZone）。这造成了潜在的单点故障和易受供应链攻击的脆弱性。

2026 年的现实应用：

  • Phala Network —— 多重证明 ZK 和 TEE 混合基础设施
  • MagicBlock —— Solana 上用于低延迟、高吞吐量隐私的基于 TEE 的临时 Rollup (Ephemeral Rollups)
  • Arcium —— 结合了 MPC、FHE 和 ZKP 以及 TEE 集成的去中心化隐私计算网络

性能图谱：速度与安全性的博弈​

ZK：验证飞快，证明昂贵​

零知识证明提供了最佳的验证性能。一旦证明生成，验证者可以在几毫秒内确认其正确性——这对于成千上万个节点必须对状态达成一致的区块链共识至关重要。

但证明生成仍然具有高昂的计算成本。生成复杂交易的 ZK-SNARK 可能需要几秒到几分钟，具体取决于电路的复杂性。

2026 年的效率提升：

Starknet 的 S-two 证明器于 2025 年 11 月成功集成到主网，其效率比前代提高了 100 倍。 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 公开反转了其坚持 10 年的立场，由于 ZK 证明效率的进步，他现在称 ZK-SNARKs 为实现安全、去中心化自我验证的“灵丹妙药”。

FHE：长期博弈​

FHE 允许直接对加密数据进行计算，代表了长期的隐私前沿。随着 2025 年加密智能合约执行演示的推进，其进展正在加速。

但对于大多数应用来说，计算开销仍然过高。FHE 加密数据上的简单加法操作可能比明文慢 1,000 倍。乘法？慢 10,000 倍。

FHE 在 2026 年的闪光点：

  • 加密 AI 模型推理 —— 在不暴露模型或数据的情况下，对加密输入运行预测
  • 隐私保护拍卖 —— 出价在整个拍卖过程中保持加密状态
  • 机密 DeFi 原语 —— 在不泄露单个订单的情况下进行订单簿匹配

这些用例为了绝对的机密性而容忍延迟，使得 FHE 的性能权衡变得可以接受。

TEE：以信任换取速度​

MagicBlock 在 Solana 上使用基于 TEE 的临时 Rollup（Ephemeral Rollups）来实现低延迟、高吞吐量的隐私，提供接近原生的性能，而无需复杂的 ZK 证明。

TEE 的性能优势是无与伦比的。应用程序以原生速度的 90-95% 运行——这足以应对高频交易、实时游戏和即时支付结算。

缺点是：这种速度源于对硬件制造商的信任。如果 Intel、AMD 或 ARM 的安全飞地（Secure Enclaves）被攻破，整个安全模型就会崩溃。

去中心化之问：你信任谁？​

ZK：设计上的去信任化（大部分情况下）​

零知识证明在密码学上是去信任的。任何人都可以验证证明的正确性，而无需信任证明者。

除了 ZK-SNARKs 的可信设置仪式。 大多数基于 SNARK 的系统需要一个初始参数生成过程，其中秘密随机性必须被安全销毁。如果保留了该仪式中的“有毒废物（toxic waste）”，整个系统就会遭到破坏。

ZK-STARKs 不依赖可信设置，使其具备抗量子性且不易受潜在威胁的影响。这就是为什么 StarkNet 和其他基于 STARK 的系统越来越受到追求极致去中心化的青睐。

FHE：去信任计算，中心化基础设施​

FHE 的数学原理是去信任的。加密方案不需要信任任何第三方。

但在 2026 年大规模部署 FHE 仍然是中心化的。大多数 FHE 应用需要专门的硬件加速器和大量的计算资源。这使得 FHE 计算集中在由少数供应商控制的数据中心。

Zama 正在开创面向区块链的实用 FHE，并发布了 ZK+FHE 混合模型的蓝图，包括提议的 FHE Rollup，其中 FHE 加密状态通过 ZK-SNARKs 进行验证。这些混合方法试图在 FHE 的隐私保证与 ZK 的验证效率之间取得平衡。

TEE：可信硬件，去中心化网络​

TEE 代表了最中心化的隐私技术。TEE 依赖于可信硬件，从而产生了中心化风险。

信任假设：你必须相信 Intel、AMD 或 ARM 正确设计了它们的安全飞地，并且不存在后门。对于某些应用（企业级 DeFi、受监管的支付），这是可以接受的。但对于抗审查的货币或无许可计算，这是一个致命伤。

缓解策略：

使用 TEE 作为执行环境来构造 ZK 证明并参与 MPC 和 FHE 协议，可以在几乎零成本的情况下提高安全性。 秘密仅在活动计算期间保留在 TEE 中，随后会被丢弃。

通过 ZK+FHE 分层架构可以提高系统安全性，这样即使 FHE 被攻破，除了抗胁迫性（anti-coercion）之外的所有隐私属性仍可保留。

合规监管：隐私与政策的融合​

2026 年的合规版图​

隐私目前受到明确法规而非不确定政策的约束，欧盟的反洗钱 (AML) 规则禁止金融机构和加密货币提供商处理“增强型匿名”资产。其目标是：在强制执行 KYC 和交易追踪合规的同时，消除完全匿名的支付。

这种监管透明度重塑了隐私基础设施的优先级。

ZK：用于合规的选择性披露​

零知识证明实现了最灵活的合规架构：在不泄露所有细节的情况下证明你符合要求。

示例：

  • 信用评分 —— 证明你的信用评分超过 700 分，而无需透露你的确切分数或财务历史
  • 年龄验证 —— 证明你已年满 18 岁，而无需透露你的出生日期
  • 制裁筛选 —— 证明你不在制裁名单上，而无需暴露你的完整身份

与 AI 的结合创造了诸如安全信用评分和可验证身份系统等变革性用例，而欧盟 MiCA 和美国 GENIUS 法案等监管框架也明确支持采用 ZKP。

Entry 筹集了 100 万美元，旨在将 AI 合规与零知识隐私融合，用于受监管的机构级 DeFi。这代表了一种新兴模式：ZK 用于可验证的合规，而非匿名规避。

Umbra 在以太坊 (Ethereum) 和 Solana 上提供隐身地址系统，在隐藏交易的同时允许为了合规进行可审计的隐私保护，其 SDK 使得钱包和 dApp 的集成变得简单。

FHE：加密处理，可审计结果​

FHE 提供了一种不同的合规模型：在不暴露敏感数据的情况下对其进行计算，但在需要时披露结果。

用例：加密交易监控。金融机构可以对加密的交易数据运行 AML 检查。如果检测到可疑活动，加密结果仅对授权的合规官员解密。

这在日常运营中保护了用户隐私，同时在需要时保持了监管审查能力。

TEE：硬件强化的政策​

TEE 的中心化特性成为了合规方面的优势。监管政策可以被硬编码到安全飞地 (Secure Enclaves) 中，创建防篡改的合规执行环境。

示例：基于 TEE 的支付处理器可以在硬件层面强制执行制裁筛选，这使得向受制裁实体处理支付在加密层面变得不可能——即使应用程序运营商想要这样做。

对于受监管的机构，这种硬件强化的合规性降低了法律责任和运营复杂性。

用例赢家：DeFi、支付与 AI​

DeFi：ZK 占据主导，TEE 负责性能​

为什么 ZK 在 DeFi 中胜出：

  • 透明的可审计性 —— 储备证明、偿付能力验证和协议完整性可以公开证明
  • 选择性披露 —— 用户在不透露余额或交易历史的情况下证明合规
  • 可组合性 —— ZK 证明可以在不同协议之间链式调用，实现保护隐私的 DeFi 可组合性

通过将 PeerDAS 的数据处理能力与 ZK-EVM 的密码学精确性相结合，以太坊已通过真实的、功能性的代码解决了以太坊区块链不可能三角 (Blockchain Trilemma)。以太坊 2026 年的路线图将机构级隐私标准列为优先级。

TEE 的利基市场： 延迟比去信任化更重要的高频 DeFi 策略。套利机器人、MEV 保护和实时清算引擎受益于 TEE 近乎原生的处理速度。

FHE 的未来： 加密订单簿和隐私拍卖，在这些场景中，绝对的机密性足以抵消计算开销。

支付：TEE 负责速度，ZK 负责合规​

支付基础设施的需求：

  • 亚秒级最终确定性
  • 合规性
  • 低交易成本
  • 高吞吐量

隐私正越来越多地作为“隐形基础设施”嵌入，而不是作为独立功能进行营销，针对机构薪资和支付的加密稳定币凸显了这一转变。隐私作为金融基础设施的基础层，实现了产品与市场的契合 (Product-Market Fit)，将用户保护与机构要求相统一，而非仅仅作为投机性的隐私币。

TEE 在消费者支付中胜出： 速度优势是不可妥协的。即时结账和商户实时结算需要 TEE 的性能。

ZK 在 B2B 支付中胜出： 企业支付优先考虑可审计性和合规性，而非毫秒级延迟。ZK 的选择性披露实现了带有可审计追踪的隐私保护，以满足监管报告需求。

AI：训练用 FHE，推理用 TEE，验证用 ZK​

2026 年的 AI 隐私堆栈：

  • FHE 用于模型训练 —— 在不暴露敏感数据的情况下对加密数据集进行 AI 模型训练
  • TEE 用于模型推理 —— 在安全飞地（Secure Enclaves）中运行预测，以保护模型 IP 和用户输入
  • ZK 用于验证 —— 在不泄露模型参数或训练数据的情况下证明模型输出的正确性

Arcium 是一个结合了 MPC、FHE 和 ZKP 的去中心化隐私计算网络，可为 AI 和金融实现全加密协作计算。

与 AI 的结合创造了诸如安全信用评分和可验证身份系统等变革性用例。隐私技术的结合使得 AI 系统在保持可审计和可信的同时，能够维护机密性。

混合方法：为什么 2026 年是关于组合的一年​

到 2026 年 1 月，大多数混合系统仍处于原型阶段。采用是由实用主义而非意识形态驱动的，工程师们会选择满足可接受的性能、安全性和信任考量的组合。

2026 年成功的混合架构：

ZK + TEE：具备可验证性的速度​

使用 TEE 作为执行环境来构建 ZK 证明并参与 MPC 和 FHE 协议，可以以几乎为零的成本提高安全性。

工作流程：

  1. 在 TEE 内部执行私密计算（速度快）
  2. 生成正确执行的 ZK 证明（可验证）
  3. 计算后丢弃秘密（瞬时性）

结果：TEE 的性能结合 ZK 的无须信任验证。

ZK + FHE：验证与加密的结合​

Zama 已经发布了 zk+FHE 混合模型的蓝图，包括提议的 FHE Rollups，其中 FHE 加密状态通过 zk-SNARKs 进行验证。

工作流程：

  1. 对 FHE 加密数据进行计算
  2. 生成证明 FHE 计算执行正确的 ZK 证明
  3. 在链上验证证明，而不泄露输入或输出

结果：FHE 的机密性结合 ZK 的高效验证。

FHE + TEE：硬件加速加密​

在 TEE 环境中运行 FHE 计算可以加速性能，同时增加硬件级的安全隔离。

工作流程：

  1. TEE 提供安全执行环境
  2. FHE 计算在具有硬件加速的 TEE 内部运行
  3. 结果保持端到端加密

结果：在不损害加密保证的情况下提高 FHE 性能。

十年路线图：下一步是什么？​

2026-2028：生产就绪​

多种隐私解决方案正从测试网走向生产阶段，包括 Aztec、Nightfall、Railgun、COTI 等。

关键里程碑：

2028-2031：主流采用​

隐私作为默认选项，而非可选项：

  • 所有交易均内置 ZK 隐私的钱包
  • 默认具有机密余额的稳定币
  • 以隐私保护智能合约为标准的 DeFi 协议

监管框架成熟：

  • 隐私保护合规性的全球标准
  • 可审计隐私在法律上被金融服务接受
  • 隐私保护的 AML/KYC 解决方案取代基于监控的方法

2031-2036：后量子过渡​

ZK-STARKs 不依赖于可信设置，使其具备抗量子性，且不易受到潜在威胁的影响。

随着量子计算的发展，隐私基础设施必须适应：

  • 基于 STARK 的系统成为标准 —— 抗量子性变得不可谈判
  • 后量子 FHE 方案趋于成熟 —— FHE 本身已具备量子安全性，但需要提高效率
  • TEE 硬件演进 —— 下一代处理器中出现抗量子的安全飞地

选择正确的隐私技术​

在隐私三难困境中没有万能的赢家。正确的选择取决于你应用程序的优先级：

如果你需要以下内容，请选择 ZK：

  • 公开可验证性
  • 无须信任的执行
  • 用于合规的选择性披露
  • 长期抗量子性 (STARKs)

如果你需要以下内容，请选择 FHE：

  • 无需解密的加密计算
  • 绝对的机密性
  • 当下的抗量子性
  • 对计算开销的容忍度

如果你需要以下内容，请选择 TEE：

  • 接近原生的性能
  • 实时应用程序
  • 硬件中可接受的信任假设
  • 较低的实现复杂度

如果你需要以下内容，请选择混合方法：

  • TEE 的速度结合 ZK 的验证
  • FHE 的加密结合 ZK 的效率
  • TEE 环境中对 FHE 的硬件加速

隐形的基础设施​

隐私之所以实现产品市场匹配（Product-market fit），并不是作为一种投机性的隐私币，而是作为一种将用户保护与机构需求相结合的金融基础设施基础层。

到 2026 年，隐私之战不再是关于哪种技术将占据主导地位，而是关于哪种组合能最有效地解决每个用例。DeFi 倾向于使用 ZK 来实现可审计性。支付领域利用 TEE 来提升速度。AI 则结合了 FHE、TEE 和 ZK，用于计算流水线的不同阶段。

隐私三难困境（Privacy trilemma）不会被彻底解决，而是会被管理——工程师为每个应用选择合适的权衡方案，监管机构界定保护用户权利的合规边界，用户则选择符合其威胁模型的系统。

Vitalik 说得没错，隐私是区块链最大的未解难题。但答案并非单一的技术，而是在于知道何时使用每一种技术。

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2026 年隐私基础设施：重塑 Web3 根基的 ZK vs FHE vs TEE 之战

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果区块链最大的漏洞不是技术缺陷，而是哲学缺陷呢？每笔交易、每个钱包余额、每次智能合约交互都暴露在公开账本上——任何有互联网连接的人都可以读取。随着机构资金涌入 Web3 以及监管审查的加强，这种激进的透明度正成为 Web3 最大的负担。

隐私基础设施之争已不再是意识形态的问题。这关乎生存。零知识证明项目市值超过 117 亿美元，全同态加密取得突破性进展，可信执行环境为 50 多个区块链项目提供支持，这三项相互竞争的技术正在汇聚，以解决区块链的隐私悖论。问题不在于隐私是否会重塑 Web3 的基础——而在于哪项技术将胜出。

隐私三难困境：速度、安全与去中心化​

Web3 的隐私挑战反映了其扩容问题：你可以在任意两个维度上进行优化，但很难同时兼顾三个。零知识证明提供了数学上的确定性，但计算开销巨大。全同态加密允许对加密数据进行计算，但性能损耗极高。可信执行环境提供了原生的硬件速度，但通过硬件依赖引入了中心化风险。

每种技术代表了解决同一问题的根本不同的方法。ZK 证明问道：“我能否在不透露原因的情况下证明某事是真的？”FHE 问道：“我能否在不看数据的情况下对其进行计算？”TEE 问道：“我能否在现有硬件中创建一个不可穿透的黑匣子？”

答案决定了哪些应用成为可能。DeFi 需要高频交易的速度。医疗保健和身份系统需要加密保证。企业级应用需要硬件级别的隔离。没有单一技术能解决所有用例——这就是为什么真正的创新发生在混合架构中。

零知识证明：从研究实验室到 117 亿美元的基础设施​

零知识证明已经从密码学的好奇点演变为生产级基础设施。凭借 117 亿美元的项目市值和 35 亿美元的 24 小时交易量，ZK 技术现在为有效性 Rollups（Validity Rollups）提供支持，从而缩短提款时间，压缩 90% 的链上数据，并实现保护隐私的身份系统。

突破发生在 ZK 超越简单的交易隐私时。现代 ZK 系统实现了大规模的可验证计算。像 zkSync 和 Polygon zkEVM 这样的 zkEVM 在继承以太坊安全性的同时，每秒处理数千笔交易。ZK Rollups 仅向第 1 层（Layer 1）发布极少的数据，将 Gas 费降低了几个数量级，同时保持了数学上的正确性确定性。

但 ZK 的真正威力体现在机密计算中。像 Aztec 这样的项目实现了私有 DeFi——受保护的代币余额、机密交易和加密的智能合约状态。用户可以证明自己有足够的抵押品获得贷款，而无需透露其净资产。DAO 可以对提案进行投票，而无需公开个人成员的偏好。公司可以在不披露专有数据的情况下验证监管合规性。

计算成本仍然是 ZK 的致命弱点。生成证明需要专用硬件和大量的处理时间。像 RISC Zero 的 Boundless 这样的证明网络尝试通过去中心化市场将证明生成商品化，但验证仍然是不对称的——易于验证，生成昂贵。这为延迟敏感型应用创造了一个天然的上限。

ZK 作为验证层表现出色——在不揭示计算本身的情况下证明有关计算的陈述。对于需要数学保证和公开可验证性的应用，ZK 仍然是无与伦比的。但对于实时机密计算，性能代价变得令人望而却步。

全同态加密：计算不可能之事​

FHE 代表了隐私保护计算的终极目标：在不解密的情况下，对加密数据执行任意计算。其数学原理非常优雅——加密你的数据，将其发送到不受信任的服务器，让它们在密文上进行计算，接收加密结果，在本地解密。服务器在任何时候都看不到你的明文数据。

实际情况要复杂得多。FHE 操作比明文计算慢 100-1000 倍。对加密数据进行简单的加法需要复杂的基于格（lattice-based）的密码学。乘法更是呈指数级恶化。这种计算开销使得 FHE 对于大多数传统上每个节点都处理每笔交易的区块链应用来说是不切实际的。

像 Fhenix 和 Zama 这样的项目正从多个角度攻击这个问题。Fhenix 的可分解 BFV（Decomposable BFV）技术在 2026 年初取得了突破，为实际应用实现了性能和可扩展性更佳的精确 FHE 方案。Fhenix 并没有强迫每个节点都执行 FHE 操作，而是作为一个 L2 运行，由专门的协调器节点处理繁重的 FHE 计算并将结果批量处理到主网。

Zama 则通过其机密区块链协议（Confidential Blockchain Protocol）采取了不同的方法——通过模块化 FHE 库在任何 L1 或 L2 上实现机密智能合约。开发人员可以编写操作加密数据的 Solidity 智能合约，解锁以前在公共区块链中不可能实现的用例。

应用场景意义深远：防止抢跑（front-running）的机密代币交换、隐藏借款人身份的加密借贷协议、在不泄露个人选择的情况下计算投票总数的私有治理、防止出价窥探的机密拍卖。Inco Network 展示了具有可编程访问控制的加密智能合约执行——数据所有者可以指定谁可以对其数据进行计算以及在什么条件下进行计算。

但 FHE 的计算负担导致了根本性的权衡。目前的实现需要强大的硬件、中心化协调或接受较低的吞吐量。该技术是可行的，但将其扩展到以太坊的交易量规模仍是一个待解决的挑战。结合 FHE 与多方计算（MPC）或零知识证明的混合方法试图减轻其弱点——门限 FHE 方案将解密密钥分配给多个参与方，因此没有任何单一实体可以单独解密。

FHE 是未来——但这是一个以年而非月来衡量的未来。

可信执行环境：硬件速度与中心化风险​

在 ZK 和 FHE 还在与计算开销搏斗时，TEEs 采取了一种完全不同的路径：利用现有的硬件安全特性来创建隔离的执行环境。Intel SGX、AMD SEV 和 ARM TrustZone 在 CPU 内部开辟出“安全飞地”（secure enclaves），即使是对操作系统或虚拟机监视器（hypervisor），其中的代码和数据也保持机密。

性能优势惊人——TEEs 以原生硬件速度执行，因为它们没有使用复杂的密码学运算。在 TEE 中运行的智能合约处理交易的速度与传统软件一样快。这使得 TEEs 能够立即应用于高吞吐量场景：机密 DeFi 交易、加密预言机网络、私有跨链桥。

Chainlink 的 TEE 集成展示了这种架构模式：敏感计算在安全飞地内运行，生成证明正确执行的密码学证据（cryptographic attestations），并将结果发布到公共区块链。Chainlink 栈同时协调多种技术——TEE 以原生速度执行复杂计算，而零知识证明验证飞地的完整性，从而在提供硬件性能的同时保证密码学确定性。

目前已有超过 50 个团队在构建基于 TEE 的区块链项目。TrustChain 将 TEE 与智能合约结合，在无需重量级密码算法的情况下保护代码和用户数据。Arbitrum 上的 iExec 提供基于 TEE 的机密计算基础设施。Flashbots 使用 TEE 优化交易排序并减少 MEV，同时维护数据安全。

但 TEEs 带来了一个有争议的权衡：硬件信任。与信任源于数学的 ZK 和 FHE 不同，TEEs 信任 Intel、AMD 或 ARM 能制造安全的处理器。如果出现硬件漏洞怎么办？如果政府强迫制造商引入后门怎么办？如果意外漏洞破坏了飞地安全怎么办？

Spectre 和 Meltdown 漏洞证明了硬件安全绝非绝对。TEEs 的支持者认为，证明机制（attestation mechanisms）和远程验证可以限制受损飞地造成的损害，但批评者指出，如果硬件层失效，整个安全模型就会崩溃。与 ZK 的“信任数学”或 FHE 的“信任加密”不同，TEEs 要求“信任制造商”。

这种哲学分歧分裂了隐私社区。务实派接受硬件信任以换取可投入生产的性能。纯粹主义者坚持认为，任何中心化信任假设都违背了 Web3 的初衷。现实情况是，两者并存，因为不同的应用有不同的信任需求。

融合：混合隐私架构​

最先进的隐私系统不会只选择一种技术，而是组合多种方法来平衡权衡。Chainlink 的 DECO 将用于计算的 TEE 与用于验证的 ZK 证明相结合。一些项目将用于数据加密的 FHE 与用于去中心化密钥管理的多方计算（MPC）分层结合。未来的趋势不是 ZK vs FHE vs TEE——而是 ZK + FHE + TEE。

这种架构融合反映了更广泛的 Web3 模式。正如模块化区块链将共识、执行和数据可用性拆分为专门的层，隐私基础设施也在模块化。在注重速度的地方使用 TEE，在注重公开可验证性的地方使用 ZK，在数据必须保持端到端加密的地方使用 FHE。胜出的协议将是那些能够无缝协调这些技术的协议。

Messari 对去中心化机密计算的研究突出了这一趋势：用于双方计算的混淆电路、用于分布式密钥管理的多方计算、用于验证的 ZK 证明、用于加密计算的 FHE 以及用于硬件隔离的 TEE。每种技术解决特定问题。未来的隐私层将融合所有这些技术。

这解释了为什么超过 117 亿美元流向 ZK 项目，而 FHE 初创公司筹集了数亿美元，且 TEE 的采用正在加速。市场并没有押注于单一的赢家，而是在资助一个多种技术互操作的生态系统。隐私栈正变得像区块链栈一样模块化。

隐私作为基础设施，而非功能​

2026 年的隐私格局标志着一种哲学转变。隐私不再是附加在透明区块链上的功能，而是正在成为基础性设施。新链在发布时就采用了隐私优先的架构。现有协议正在补齐隐私层。机构采用取决于机密交易处理。

监管压力加速了这一转型。欧洲的 MiCA、美国的 GENIUS 法案以及全球的合规框架都要求隐私保护系统满足相互矛盾的需求：在保持用户数据私密的同时，允许向监管机构进行选择性披露。ZK 证明可以在不泄露底层数据的情况下实现合规证明。FHE 允许审计员对加密记录进行计算。TEEs 为敏感的监管计算提供硬件隔离环境。

企业采用的叙事强化了这一趋势。测试区块链结算的银行需要交易隐私。探索链上医疗记录的医疗系统需要符合 HIPAA 标准。供应链网络需要机密业务逻辑。每一个企业用例都需要第一代透明区块链无法提供的隐私保证。

与此同时，DeFi 面临着抢跑（front-running）、MEV 提取以及破坏用户体验的隐私问题。交易员广播大额订单会提醒资深参与者抢先执行交易。协议的治理投票会暴露战略意图。钱包的完整交易历史暴露在竞争对手面前供其分析。这些不是极端情况，而是透明执行的根本局限。

市场正在做出反应。ZK 驱动的 DEX 隐藏交易细节，同时保持可验证的结算。基于 FHE 的借贷协议在确保超额抵押的同时隐藏借款人身份。支持 TEE 的预言机在不暴露 API 密钥或专利公式的情况下机密地获取数据。隐私正在成为基础设施，因为没有它，应用程序就无法运行。

前行的道路：2026 年及以后​

如果说 2025 年是隐私技术的研究年，那么 2026 年就是生产部署年。ZK 技术市值突破 117 亿美元，有效性 Rollup（validity rollups）每日处理数百万笔交易。FHE 凭借 Fhenix 的可分解 BFV（Decomposable BFV）和 Zama 协议的成熟实现了性能突破。随着硬件证明标准（hardware attestation standards）的完善，TEE 的采用已扩展到 50 多个区块链项目。

但重大挑战依然存在。ZK 证明生成仍需要专用硬件，并造成延迟瓶颈。尽管近期有所进展，FHE 的计算开销仍限制了吞吐量。TEE 对硬件的依赖引入了中心化风险和潜在的后门漏洞。每种技术在特定领域表现出色，但在其他领域则面临困境。

获胜的方法可能不是意识形态上的纯粹性，而是务实的组合。利用 ZK 实现公开可验证性和数学确定性；在加密计算不可或缺的场景部署 FHE；在原生性能至关重要的地方利用 TEE。通过混合架构结合各项技术，在继承优势的同时减轻弱点。

Web3 的隐私基础设施正从实验性原型走向生产系统。问题不再是隐私技术是否会重塑区块链的基石，而是哪种混合架构将实现速度、安全和去中心化的“不可能三角”。长达 26,000 字的 Web3Caff 研究报告以及涌入隐私协议的机构资本表明，答案正在浮现：三者协同工作。

区块链不可能三角告诉我们，权衡是根本性的——但并非通过适当的架构就无法逾越。隐私基础设施正遵循同样的模式。ZK、FHE 和 TEE 各具独特能力。那些能将这些技术编排成统一隐私层的平台将定义 Web3 的下一个十年。

因为当机构资本遇到监管审查，再遇到用户对机密性的需求时，隐私就不再是一项功能。它是基石。

构建隐私保护的区块链应用需要能够大规模处理机密数据的底层设施。BlockEden.xyz 为注重隐私的链提供企业级节点基础设施和 API 访问，使开发者能够在为 Web3 未来设计的隐私优先基石上进行构建。

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自主身份（SSI）的 66.4 亿美元时刻：为什么 2026 年是去中心化凭证的拐点

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

数字身份体系已经崩溃。多年以来，我们对此心知肚明。中心化数据库被黑客攻击，个人数据被倒卖，用户对自己信息完全失去控制。但在 2026 年，情况正在发生根本性转变 —— 数据证明了这一点。

自主身份（SSI）市场从 2025 年的 34.9 亿美元增长到 2026 年预计的 66.4 亿美元，同比增长 90%。比金额更重要的是背后的驱动力：政府正在从试点转向生产环境，标准趋于统一，基于区块链的凭证正成为 Web3 缺失的基础设施层。

根据 eIDAS 2.0，欧盟强制要求所有成员国在 2026 年前提供数字身份钱包。瑞士今年将推出其国家电子身份（eID）。丹麦的数字钱包将于 2026 年第一季度上线。美国国土安全部正投资于去中心化身份以进行安全审查。这并非炒作 —— 而是政策使然。

对于 Web3 开发者和基础设施提供商而言，去中心化身份既是机遇也是要求。如果没有值得信赖、保护隐私的身份系统，区块链应用就无法从投机阶段跨越到现实世界的实用阶段。今年正是变革之年。

什么是自主身份？为什么它在当下至关重要？​

自主身份颠覆了传统的身份模型。组织不再将你的凭证存储在中心化数据库中，而是由你自己在数字钱包中控制你的身份。你可以决定共享哪些信息、与谁共享以及共享多久。

SSI 的三大支柱​

去中心化标识符 (DIDs)：这些是全球唯一的标识符，使个人、组织和事物能够在不依赖中心化注册机构的情况下拥有可验证的身份。DIDs 符合 W3C 标准，专门为去中心化生态系统设计。

可验证凭证 (VCs)：这些是防篡改的数字文档，用于证明身份、资格或状态。可以将其想象成数字驾照、大学毕业证或专业认证 —— 不同之处在于它们经过加密签名，存储在你的钱包中，并且任何获得许可的人都可以即时验证。

零知识证明 (ZKPs)：这种加密技术允许你在不泄露底层数据的情况下证明特定属性。你可以证明自己年满 18 岁而无需共享出生日期，或者在不暴露财务历史的情况下证明信用水平。

为什么 2026 年有所不同​

之前的去中心化身份尝试因缺乏标准、监管不确定性以及技术成熟度不足而停滞不前。2026 年的环境发生了巨大变化：

标准收敛：W3C 的可验证凭证数据模型 2.0 和 DID 规范提供了互操作性。 监管明晰：eIDAS 2.0、与 GDPR 的协调以及政府强制令创建了合规框架。 技术成熟：零知识证明系统、区块链基础设施和移动钱包用户体验已达到生产级质量。 市场需求：数据泄露、隐私担忧以及对跨境数字服务的需求驱动了采用。

数字身份解决方案市场（包括可验证凭证和基于区块链的信任管理）正以每年超过 20% 的速度增长，预计到 2026 年将超过 500 亿美元。到 2026 年，分析师预计 70% 的政府机构将采用去中心化验证，从而加速私营部门的采用。

政府采用：从试点到生产​

2026 年最重要的进展并非来自加密初创公司 —— 而是来自在区块链轨道上构建身份基础设施的主权国家。

欧盟数字身份钱包​

eIDAS 2.0 条例强制要求成员国在 2026 年前向公民提供数字身份钱包。这并非建议 —— 而是影响 4.5 亿欧洲人的法律要求。

欧盟数字身份钱包代表了迄今为止对法律身份、隐私和安全最全面的整合。公民可以将政府颁发的凭证、专业资格、支付工具以及公共服务访问权限存储在单一的、可互操作的钱包中。

丹麦已宣布计划在 2026 年第一季度上线国家数字钱包。该钱包将符合欧盟的 eIDAS 2.0 条例，并具备从驾照到教育证书的广泛数字凭证。

瑞士政府宣布计划从 2026 年开始发放电子身份（eID），并探索与 EUDI（欧盟数字身份）框架的互操作性。这表明非欧盟国家正在与欧洲标准接轨，以保持跨境数字互操作性。

美国政府举措​

美国国土安全部正在投资去中心化身份，以加快安全和移民审查。旅客无需在过境时人工检查文件，而是可以出示其数字钱包中经过加密验证的凭证，在提高安全性的同时缩短处理时间。

西弗吉尼亚州试点开展了针对海外部队的区块链投票，展示了去中心化身份如何在保持选票秘密性的同时实现安全的远程投票。美国总务管理局和美国国家航空航天局（NASA）正在研究在采购和赠款管理中使用智能合约，并将身份验证作为基础组件。

加利福尼亚州和伊利诺伊州等州的机动车辆管理局正在试行基于区块链的数字驾照。这些不是手机上的 PDF 图像 —— 它们是经过加密签名的凭证，可以进行选择性披露（证明你年满 21 岁而无需透露确切的年龄或地址）。

从投机到基础设施的转变​

2026 年，向去中心化未来的转变不再是投机者的游乐场——它已成为主权国家的主要工作台。各国政府正日益重塑 Web3 技术如何从实验阶段走向长期基础设施。

公共部门机构开始在核心系统中采用去中心化技术，特别是在透明度、效率和问责制至关重要的领域。到 2026 年，随着区块链上的数字身份、土地登记和支付系统的应用，试点项目预计将转化为现实。

顶级交易所的负责人报告称，已与 12 个以上的政府就国家资产代币化进行了磋商，数字身份作为身份验证层，可确保安全访问政府服务和代币化资产。

可验证凭证：驱动采用的用例​

可验证凭证（Verifiable Credentials, VCs）并非理论构想——它们正在解决当今各行业的实际问题。了解 VC 产生价值的场景，可以更清晰地解释为什么其采用速度正在加快。

教育与职业凭证​

大学可以颁发数字学位证书，雇主或其他机构可以立即进行验证。雇主无需索要成绩单、等待核实并承担欺诈风险，而是可以在几秒钟内通过密码学方式验证凭证。

职业认证的工作原理类似。护士执照、工程师资格证或律师执业证都变成了可验证凭证。发证机构颁发凭证，专业人士控制凭证，雇主或客户无需通过中介即可验证。

其好处在于：减少摩擦，杜绝证书造假，并赋予个人跨辖区、跨雇主拥有职业身份的权力。

医疗保健：保护隐私的健康记录​

VC 实现了安全且保护隐私的健康记录和专业资格共享。患者可以与新医生分享特定的医疗信息，而无需传输整个病史。药剂师可以验证处方的真实性，而无需访问不必要的患者数据。

医疗保健提供者可以证明其资质和专业领域，而不必依赖可能产生单点故障和隐私漏洞的中心化认证数据库。

其价值主张极具吸引力：降低行政管理开销、增强隐私保护、加快资格验证以及改善患者护理协调。

供应链管理​

在供应链中使用 VC 有着明显的机会，且具有多个潜在用例和优势。跨国公司利用区块链管理供应商身份，从而减少欺诈并提高透明度。

制造商可以通过检查加密签名的凭证，而不是进行漫长的审计或信任自报数据，来验证供应商是否符合特定认证（如 ISO 标准、道德采购、环境合规）。

海关和边境管制可以即时验证产品原产地和合规认证，缩短清关时间并防止假冒商品进入供应链。

金融服务：KYC 与合规​

“了解你的客户”（KYC）要求在金融服务中造成了巨大的摩擦。用户反复向不同的机构提交相同的文档，而每个机构都进行冗余的验证过程。

通过可验证凭证，银行或受监管的交易所只需验证一次用户身份并颁发 KYC 凭证，用户就可以向其他金融机构出示该凭证，而无需重新提交文档。通过选择性披露，隐私得到了保护——机构只验证他们需要了解的信息。

VC 可以通过对标准（如认证或法律要求）进行编码和验证来简化监管合规，通过透明度和保护隐私的数据共享来培养更大的信任。

技术栈：DIDs、VCs 和零知识证明​

了解自我主权身份的技术架构，可以阐明它是如何实现中心化系统无法实现的特性的。

去中心化标识符 (DIDs)​

DIDs 是不由中心化机构颁发的唯一标识符。它们通过密码学方式生成，并锚定在区块链或其他去中心化网络上。一个 DID 看起来像这样：did:polygon:0x1234...abcd

关键属性：

  • 全球唯一：无需中央注册机构
  • 持久性：不依赖于任何单一组织的存续
  • 密码学可验证：通过数字签名证明所有权
  • 隐私保护：可以在不泄露个人信息的情况下生成

DIDs 使实体能够创建和管理自己的身份，而无需获得中心化机构的许可。

可验证凭证 (VCs)​

可验证凭证是包含有关主体声明的数字文档。它们由受信任的机构颁发，由主体持有，并由依靠方进行验证。

VC 结构包括：

  • 颁发者 (Issuer)：提出声明的实体（大学、政府机构、雇主）
  • 主体 (Subject)：被声明的实体（你）
  • 声明 (Claims)：实际信息（获得的学位、年龄验证、职业执照）
  • 证明 (Proof)：证明颁发者身份真实性和文档完整性的密码学签名

VC 具有防篡改特性。对凭证的任何修改都会使密码学签名失效，从而使伪造在实际操作中变得不可能。

零知识证明 (ZKPs)​

零知识证明是使选择性披露成为可能的技术。你可以证明关于你凭证的陈述，而无需泄露底层数据。

零知识驱动验证的示例：

  • 在不分享出生日期的情况下证明你年满 18 岁
  • 在不泄露确切分数或财务历史的情况下证明你的信用评分超过阈值
  • 在不泄露精确地址的情况下证明你是某国的居民
  • 在不泄露颁发机构的情况下证明你持有有效的凭证

Polygon ID 开创了 ZKPs 与去中心化身份的结合，使其成为首个由零知识密码学驱动的身份平台。这种结合以中心化系统无法企及的方式提供了隐私性、安全性和选择性披露。

引领行业的重大项目和协议​

一些项目已成为去中心化身份的基础设施提供商，每个项目都采取了不同的方法来解决相同的核心问题。

Polygon ID：Web3 的零知识身份​

Polygon ID 是一个面向下一代互联网的自主主权、去中心化且私密的身份平台。它的独特之处在于它是首个由零知识密码学驱动的平台。

核心组件包括：

  • 符合 W3C 标准的去中心化身份标识符 (DIDs)
  • 用于隐私保护声明的可验证凭证 (VCs)
  • 实现选择性披露的零知识证明
  • 与 Polygon 区块链集成以进行凭证锚定

该平台使开发者能够构建需要可验证身份且不损害用户隐私的应用 —— 这对于 DeFi、游戏、社交应用以及任何需要人格证明或凭证的 Web3 服务都至关重要。

World ID：人格证明​

World（原名 Worldcoin）由 Sam Altman 支持，专注于解决人格证明问题。其身份协议 World ID 允许用户在不泄露个人数据的情况下，证明自己是互联网上真实的、唯一的个体。

这解决了一个 Web3 的根本挑战：如何在不创建中心化身份注册库的情况下，证明某人是一个独特的真人？World 使用生物特征验证（虹膜扫描）结合零知识证明来创建可验证的人格证明凭证。

用例包括：

  • 空投和治理中的女巫攻击防御
  • 社交平台的机器人防范
  • 需要“一人一票”的公平分配机制
  • 需要唯一身份证明的全球全民基本收入分配

Civic、Fractal 和企业级解决方案​

其他主要参与者包括 Civic（身份验证基础设施）、Fractal（加密货币的 KYC 凭证），以及来自 Microsoft、IBM 和 Okta 的企业解决方案，这些方案正将去中心化身份标准集成到现有的身份和访问管理系统中。

方法的多样性表明市场足够庞大，足以支持多个赢家，每个赢家服务于不同的用例和用户群体。

GDPR 与去中心化身份的契合机遇​

2026 年去中心化身份最引人注目的论据之一来自隐私法规，特别是欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。

原生设计的数据最小化​

GDPR 第 5 条规定了数据最小化原则 —— 仅收集特定目的所需的个人数据。去中心化身份系统通过选择性披露从本质上支持这一原则。

在证明年龄时，你无需共享整个身份文件（姓名、地址、出生日期、身份证号），而只需共享你已超过所需年龄阈值这一事实。请求方仅接收到所需的最低限度信息，而你保留对完整数据的控制权。

用户控制与数据主体权利​

根据 GDPR 第 15-22 条，用户对其个人数据拥有广泛的权利：访问权、更正权、删除权、可携带权和限制处理权。中心化系统很难履行这些权利，因为数据通常重复存在于多个血缘不清的数据库中。

通过自主主权身份，用户可以保持对个人数据处理的直接控制。你可以决定谁可以访问哪些信息、访问多长时间，并可以随时撤销访问权限。这显著简化了对数据主体权利的合规工作。

原生设计隐私 (Privacy by Design) 指令​

GDPR 第 25 条要求在设计和默认情况下保护数据。去中心化身份原则与这一指令天然契合。其架构从隐私作为默认状态开始，需要用户明确的操作来共享信息，而不是默认进行数据收集。

共同控制者的挑战​

然而，仍有技术和法律上的复杂性需要解决。区块链系统通常旨在去中心化，用多个参与者取代单一的中心化主体。这使得责任和问责的分配变得复杂，特别是考虑到 GDPR 对“共同控制者”的定义较为模糊。

监管框架正在不断演变以应对这些挑战。eIDAS 2.0 框架明确接纳了基于区块链的身份系统，为责任和合规义务提供了法律清晰度。

为什么 2026 年是拐点​

多个因素的汇聚使得 2026 年成为自主主权身份（Self-Sovereign Identity）实现突破的独特年份。

监管指令创造需求​

欧盟 eIDAS 2.0 的截止日期为 27 个成员国创造了对合规数字身份解决方案的即时需求。供应商、钱包提供商、凭证颁发者和依赖方必须在法律规定的截止日期前实施具备互操作性的系统。

这种监管推动产生了连锁反应：随着欧洲系统的上线，寻求数字贸易和服务集成的非欧盟国家必须采用兼容的标准。欧盟 450 万人的市场成为了吸引全球标准对齐的引力场。

技术成熟助力规模化​

零知识证明（Zero-knowledge proof）系统以前仅停留在理论层面或运行速度极慢，而现在已能在消费级设备上高效运行。zkSNARKs 和 zkSTARKs 实现了即时的证明生成和验证，无需专门的硬件。

区块链基础设施已经成熟，足以处理与身份相关的负载。Layer 2 解决方案为锚定 DIDs（去中心化标识符）和凭证注册表提供了低成本、高吞吐量的环境。移动钱包的用戶体验（UX）也从加密原生的复杂操作演变为消费者友好的界面。

隐私顾虑驱动采用​

数据泄露、监视资本主义以及数字隐私的侵蚀已从边缘关注点转变为主流意识。消费者越来越意识到，中心化的身份系统为黑客创造了“蜜罐”，并被平台滥用。

向去中心化身份的转变已成为行业对数字监视最积极的回应之一。这些努力不再集中于单一的全球标识符，而是越来越多地强调选择性披露，允许用户在不泄露完整身份的情况下证明特定属性。

跨境数字服务需要互操作性​

全球数字服务——从远程办公到在线教育再到国际贸易——都需要跨司法管辖区的身份验证。中心化的国家 ID 系统无法互操作。去中心化身份标准实现了跨境验证，而无需迫使用户进入碎片化的封闭系统中。

欧洲人可以向美国雇主证明其凭证，巴西人可以向日本大学验证其学历，印度开发人员可以向加拿大客户展示其声誉——所有这些都通过加密可验证凭证实现，无需中心化中介。

Web3 集成：身份是缺失的一层​

对于区块链和 Web3 来说，要从投机转向实际应用，身份是必不可少的。DeFi、NFT、DAO 和去中心化社交平台在现实应用场景中都需要可验证身份。

DeFi 与合规金融​

如果没有身份验证，去中心化金融就无法扩展到监管市场。抵押不足贷款需要信用验证。代币化证券需要合格投资者身份检查。跨境支付需要符合 KYC（了解你的客户）合规要求。

可验证凭证（Verifiable Credentials）使 DeFi 协议能够验证用户属性（如信用评分、合格投资者身份、所属司法管辖区），而无需在链上存储个人数据。用户保持隐私，协议实现合规，监管机构获得可审计性。

空投和治理的抗女巫攻击​

Web3 项目一直在与女巫攻击（Sybil attacks）作斗争——即一个人创建多个身份来获取不成比例的奖励或治理权力。真人证明（Proof-of-personhood）凭证通过验证唯一的真人身份而不暴露该身份解决了这个问题。

空投可以将代币公平地分配给真实用户，而不是机器人农场。DAO 治理可以实现“一人一票”而非“一币一票”，同时保持投票者的隐私。

去中心化社交与信誉系统​

像 Farcaster 和 Lens Protocol 这样的去中心化社交平台需要身份层来防止垃圾信息、建立信誉，并在无需中心化审查的情况下建立信任。可验证凭证允许用户在保持伪匿名的同时，证明自己的属性（如年龄、职业地位、社区成员身份）。

当用户控制自己的身份时，信誉系统可以跨平台积累。你的 GitHub 贡献、StackOverflow 声誉和 Twitter 关注者都会变成可携带的凭证，跟随你在不同的 Web3 应用中移动。

构建去中心化身份基础设施​

对于开发人员和基础设施提供商来说，去中心化身份在整个技术栈中创造了机会。

钱包提供商和用户界面​

数字身份钱包是面向消费者的应用层。这些钱包需要处理凭证存储、选择性披露和验证，且其用户体验（UX）要足够简单，以供非技术用户使用。

机会包括移动钱包应用程序、Web3 身份的浏览器扩展，以及用于组织机构凭证的企业钱包解决方案。

凭证颁发平台​

政府、大学、专业机构和雇主需要平台来颁发可验证凭证。这些解决方案必须与现有系统（如学生信息系统、人力资源平台、许可数据库）集成，同时输出符合 W3C 标准的 VCs（可验证凭证）。

验证服务与 API​

需要身份验证的应用程序需要 API 来请求和验证凭证。这些服务负责处理密码学验证、状态检查（凭证是否已被撤销？）以及合规性报告。

用于 DID 锚定的区块链基础设施​

DID 和凭证撤销注册表需要区块链基础设施。虽然某些解决方案使用 Ethereum 或 Polygon 等公共区块链，但其他解决方案则构建了许可网络或结合了两者的混合架构。

对于构建需要去中心化身份集成的 Web3 应用程序的开发人员来说，可靠的区块链基础设施至关重要。BlockEden.xyz 为 Polygon、Ethereum、Sui 以及其他常用于 DID 锚定和可验证凭证系统的网络提供企业级 RPC 服务，确保你的身份基础设施能够以 99.99% 的在线率进行扩展。

面临的挑战​

尽管势头强劲，但在自主主权身份实现主流采用之前，仍面临重大挑战。

生态系统间的互操作性​

多种标准、协议和实现方法可能导致生态系统碎片化。在 Polygon ID 上颁发的凭证可能无法被基于不同平台构建的系统验证。行业围绕 W3C 标准的协调有所帮助，但实现细节仍然存在差异。

跨链互操作性——即无论哪个区块链锚定了 DID 都能验证凭证的能力——仍是一个活跃的开发领域。

恢复与密钥管理​

自主主权身份将管理密码学密钥的责任交给了用户。丢失密钥就意味着丢失身份。这带来了 UX 和安全挑战：如何平衡用户控制权与账户恢复机制？

解决方案包括社交恢复（信任的联系人协助恢复访问权限）、多设备备份方案以及托管/非托管混合模式。目前尚未出现完美的解决方案。

监管碎片化​

虽然欧盟通过 eIDAS 2.0 提供了清晰的框架，但全球范围内的监管方法各不相同。美国缺乏全面的联邦数字身份立法。亚洲市场采取了多种方法。这种碎片化使得构建全球身份系统变得复杂。

隐私与可审计性之间的张力​

监管机构通常要求具备可审计性以及识别不良行为者的能力。而零知识系统则优先考虑隐私和匿名性。平衡这些相互竞争的需求——既能实现合法的执法，又能防止大规模监视——仍然存在争议。

解决方案可能包括向授权方进行选择性披露、实现多方监督的阈值密码学，或者在不透露身份的情况下提供合规性的零知识证明。

总结：身份即基础设施​

2026 年自主主权身份 66.4 亿美元的市场估值不仅反映了炒作，更代表了基础设施的根本性转变。身份正在成为一个协议层，而不是一个平台功能。

欧洲各国的政府授权、美国的政府试点、零知识证明的技术成熟以及围绕 W3C 规范的标准融合，为大规模采用创造了条件。可验证凭证解决了教育、医疗、供应链、金融和治理等领域的实际问题。

对于 Web3 而言，去中心化身份提供了缺失的层级，从而实现合规性、抗女巫攻击和现实世界的实用性。没有它， DeFi 就无法扩展到监管市场；社交平台就无法防止垃圾信息； DAO 就无法实现公平治理。

挑战是现实存在的：互操作性差距、密钥管理的 UX 问题、监管碎片化以及隐私与可审计性之间的张力。但发展的方向是明确的。

2026 年并不是每个人都突然采用自主主权身份的一年。这一年，政府将部署生产系统，标准将趋于稳固，基础设施层将可供开发人员构建应用。利用该基础设施的应用程序将在接下来的几年中涌现。

对于在这个领域构建的人来说，这是一个历史性的机遇：构建下一代互联网的身份层——一个将控制权归还给用户、在设计上尊重隐私，并能跨越国界和平台运行的身份层。这其价值远超 66.4 亿美元。

来源：

ZKML 遇上 FHE：最终让区块链隐私 AI 成为可能的密码学融合

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果 AI 模型能在不让任何人看到其处理数据的情况下，证明其运行是正确的，那会怎样？这个问题多年来一直困扰着密码学家和区块链工程师。在 2026 年，随着两项曾被认为过于缓慢、昂贵且过于理论化的技术——零知识机器学习 (ZKML) 和全同态加密 (FHE) 的融合，答案终于初具规模。

单独来看，这两项技术各解决了一半的问题。ZKML 允许你在不重新运行计算的情况下验证 AI 计算的正确性。FHE 允许你在不解密数据的情况下对加密数据进行计算。两者结合，为 AI 创造了研究人员所谓的“加密密封 (Cryptographic Seal)”——在这个系统中，私有数据永远不会离开你的设备，但结果却可以向公共区块链上的任何人证明是可信的。

Zoth 的战略融资：为何隐私优先的稳定币数字银行是全球南方国家接入美元的门户

· 阅读需 14 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 Pudgy Penguins 创始人 Luca Netz 签下支票时，Web3 世界都会屏息关注。当这张支票流向一家旨在为新兴市场数十亿无银行账户用户提供服务的稳定币新银行（Neobank）时，全球南方的金融基础设施即将发生变革。

2026 年 2 月 9 日，Zoth 宣布获得来自 Taisu Ventures、Luca Netz 和 JLabs Digital 的战略融资。这一财团的加入预示着这不仅仅是一次资金注入。它证明了下一波加密货币的普及将不会来自华尔街的交易柜台或硅谷的 DeFi 协议，而是来自服务于全球 14 亿无银行账户成年人的跨境美元经济体。

稳定币新银行论点：DeFi 收益遇见传统用户体验​

Zoth 将自己定位为“隐私优先的稳定币新银行生态系统”，这一描述将三个关键价值主张浓缩为一句话：

1. 隐私优先架构

在 GENIUS 法案合规性与 MiCA 条例以及香港许可制度发生碰撞的监管格局中，Zoth 的隐私框架解决了用户的一个根本矛盾：如何在不牺牲加密货币吸引力的伪匿名性的情况下，获得机构级的安全性。该平台利用受 CIMA 和 BVI FSC 监管的开曼群岛独立投资组合公司（SPC）结构，为 DeFi 收益创建了一个合规且保护隐私的法律封装。

2. 稳定币原生基础设施

随着 2026 年稳定币供应量突破 3050 亿美元，跨境支付年交易额达到 5.7 万亿美元，基础设施的机遇显而易见：高通胀经济体中的用户需要美元敞口，以避免当地货币的波动。根据 Zoth 的新闻稿，其稳定币原生方法使用户能够“在以美元计价的经济中进行储蓄、消费和赚取收益，而不会出现通常与区块链技术相关的波动或技术障碍”。

3. 新银行用户体验

关键的创新不在于底层的区块链轨道，而在于抽象层。通过将“去中心化金融的高收益机会与传统新银行的直观体验”相结合，Zoth 消除了限制 DeFi 仅限于加密原生高级用户的复杂性门槛。用户不需要了解 Gas 费、智能合约交互或流动性池，他们只需要储蓄、汇款和赚取回报。

战略投资者论点：IP、合规与新兴市场​

Luca Netz 与 Zoctopus 的 IP 策略​

Pudgy Penguins 通过不懈的 IP 扩张——与沃尔玛（Walmart）的零售合作、授权帝国以及无需钱包设置即可将区块链带给大众的消费品——从一个苦苦挣扎的 NFT 项目转变为价值 10 亿美元以上的文化现象。

Netz 对 Zoth 的投资除了资本外还具有战略价值：“利用 Pudgy 的 IP 专业知识，将 Zoth 的吉祥物 Zoctopus 打造成为社区驱动的品牌。”Zoctopus 不仅仅是一个营销噱头，它是一种分发策略。在对金融机构信任度较低且品牌知名度驱动普及的新兴市场，一个能引起文化共鸣的吉祥物可以成为金融准入的代表。

Pudgy Penguins 证明了区块链的普及不需要用户理解区块链。Zoctopus 旨在为 DeFi 银行业务证明同样的一点。

JLabs Digital 与受监管 DeFi 基金愿景​

JLabs Digital 的参与标志着机构基础设施的成熟。据公告称，该家族办公室“加速了其建立利用 Zoth 基础设施的受监管且合规的 DeFi 基金的战略愿景”。这种伙伴关系填补了一个关键空白：机构资本渴望 DeFi 收益，但需要大多数 DeFi 协议无法提供的监管透明度和合规框架。

Zoth 受监管的基金结构（在 CIMA 监督下根据开曼 SPC 运营）在机构配置者与 DeFi 收益机会之间架起了一座桥梁。对于担心直接接触智能合约的家族办公室、捐赠基金和机构投资者，Zoth 提供了一个合规封装的载体，用于获取由现实世界资产（RWA）支撑的可持续收益。

Taisu Ventures 的新兴市场博弈​

Taisu Ventures 的追加投资反映了其对全球南方机遇的坚定信念。在巴西（稳定币 BRL 交易量激增 660%）、墨西哥（MXN 稳定币交易量增长 1100 倍）和尼日利亚（当地货币贬值推动美元需求）等市场，基础设施缺口巨大且有利可图。

由于高昂的客户获取成本、监管复杂性和基础设施开销，传统银行无法在这些市场盈利。新银行可以大规模触达用户，但在收益生成和美元稳定性方面面临挑战。如果封装在易于使用的用户体验和监管合规中，稳定币基础设施可以同时提供这两者。

全球南方美元经济：一个 5.7 万亿美元的机遇​

为什么新兴市场需要稳定币​

在通货膨胀高企且银行流动性不可靠的地区，稳定币为抵御当地货币波动提供了对冲。根据高盛的研究，稳定币可将外汇成本降低高达 70%，并实现即时 B2B 和汇款支付。到 2026 年，巴西、墨西哥、尼日利亚、土耳其和菲律宾的汇款正从银行电汇转向“数字银行到稳定币”的路径。

结构性优势非常明显：

  • 成本降低：传统的汇款服务收取 5-8% 的费用；而稳定币转账仅需几分钱。
  • 速度：跨国银行电汇需要 3-5 天；稳定币结算几乎是即时的。
  • 可访问性：14 亿没有银行账户的成年人可以通过智能手机访问稳定币；而开设银行账户则需要各种证明文件和最低余额要求。

数字银行的结构性拆解​

2026 年标志着银行业结构性拆解的开始：存款正流出传统银行，数字银行（Neobanks）正在大规模吸收用户，而稳定币正成为金融基础设施。传统的银行模式——即存款用于贷款并产生净利差——在用户持有稳定币而非银行存款时将瓦解。

Zoth 的模式颠覆了这一现状：它不是通过获取存款来资助贷款，而是通过 DeFi 协议和现实世界资产（RWA）策略产生收益，在通过稳定币支持维持美元稳定性的同时，将回报传递给用户。

合规监管作为竞争护城河​

目前已有七个主要经济体强制要求稳定币必须有全额储备支持、持有牌照的发行方以及有保障的赎回权：美国（GENIUS 法案）、欧盟（MiCA）、英国、新加坡、香港、阿联酋和日本。这种监管的成熟创造了准入门槛，但也为机构采用这一资产类别提供了合法性。

Zoth 的开曼 SPC 架构使其处于监管的绝佳位置：既能作为离岸实体获取 DeFi 收益而无需受制于繁重的美国银行监管，又具备足够的合规性以吸引机构资金并建立银行合作伙伴关系。开曼群岛金融管理局（CIMA）和英属维尔京群岛金融服务委员会（BVI FSC）的监管提供了公信力，且无需满足美国银行执照的资本要求。

产品架构：从收益到日常消费​

基于 Zoth 的定位和合作伙伴关系，该平台可能提供三层堆栈：

第一层：收益生成

由现实世界资产（RWAs）和 DeFi 策略支持的可持续收益。受监管的基金结构可以接入机构级的固定收益、代币化证券和具有风险管理与合规监管的 DeFi 借贷协议。

第二层：稳定币基础设施

以稳定币（可能是 USDC、USDT 或专有稳定币）为支撑的美元计价账户。用户可以维持购买力而免受当地货币波动的影响，并能即时转换为当地货币进行消费。

第三层：日常银行业务

通过与支付路径和商户受理网络的合作，实现无缝的全球支付和无摩擦的消费。其目标是让区块链变得隐形——用户的体验是数字银行，而非 DeFi 协议。

这种架构解决了限制稳定币普及的“赚取 vs 消费”难题：用户可以在储蓄中赚取 DeFi 收益，同时保持日常交易的即时流动性。

竞争格局：还有谁在构建稳定币数字银行？​

Zoth 在瞄准稳定币数字银行机遇的道路上并不孤单：

  • Kontigo 为新兴市场的稳定币数字银行筹集了 2,000 万美元种子轮资金。
  • Rain 以 19.5 亿美元的估值完成了 2.5 亿美元的 C 轮融资，每年处理 30 亿美元的稳定币支付。
  • 传统银行 正在启动稳定币计划：如摩根大通的 Canton 网络、SoFi 的稳定币计划，以及 Pantera Capital 预测的 10 家银行稳定币财团。

差异化体现在：

  1. 监管定位：离岸与在岸结构。
  2. 目标市场：机构与零售重点。
  3. 收益策略：DeFi 原生与 RWA 支持的回报。
  4. 分销渠道：品牌主导（Zoctopus）与合作伙伴驱动。

Zoth 结合了隐私优先的架构、受监管的合规性、DeFi 收益获取以及 IP 驱动的品牌建设（Zoctopus），使其在针对零售的新兴市场细分领域中独树一帜。

风险：可能出现什么问题？​

监管碎片化​

尽管 2026 年监管趋于清晰，但合规性仍然是碎片化的。GENIUS 法案的规定与 MiCA 的要求存在冲突；香港的牌照制度与新加坡的方式不同；随着监管机构打击监管套利，离岸结构也面临审查。Zoth 的开曼架构目前提供了灵活性，但随着政府保护国内银行体系，监管压力可能会迫使其进行重组。

收益可持续性​

DeFi 收益并非百分之百保证。随着机构资金涌入收益策略，稳定币协议目前提供的 4-10% 年化收益率（APY）可能会压缩，或者在市场低迷期间蒸发。由 RWA 支持的收益提供了更高的稳定性，但需要主动的投资组合管理和信用风险评估。习惯于“一劳永逸”储蓄账户的用户可能不理解期限风险或信用敞口。

托管风险与用户保护​

尽管打着“隐私优先”的品牌口号，Zoth 从本质上讲仍是一项托管服务：用户需要信任该平台的资金管理。如果智能合约被利用、RWA 投资违约，或者开曼 SPC 面临破产，用户将缺乏传统银行那样的存款保险保护。CIMA 和 BVI FSC 的监管虽然提供了一定程度的保护，但这并非 FDIC 保险。

品牌风险与文化本土化​

如果 Zoxtopus IP 策略能让吉祥物在不同新兴市场产生文化共鸣，它就会奏效。在拉美市场行之有效的方法在东南亚可能行不通；吸引千禧一代的东西可能无法吸引 Z 世代。Pudgy Penguins 通过有机社区建设和零售分发取得了成功——Zoctopus 必须证明它能在碎片化的多文化市场中复制这一路径。

为什么这很重要：金融准入革命​

如果 Zoth 取得成功，它将不仅仅是一家成功的金融科技初创公司。它将代表全球金融架构的根本性转变：

  1. 准入与地理脱钩：尼日利亚、巴西或菲律宾的用户无需美国银行账户，即可获得以美元计价的储蓄和全球支付轨道。
  2. 收益民主化：以前只有加密原生用户才能获得的 DeFi 收益，现在任何拥有智能手机的人都可以获得。
  3. 在用户体验上与银行竞争：传统银行失去了对直观金融界面的垄断；稳定币新银行（Neobanks）可以提供更好的用户体验、更高的收益率和更低的手续费。
  4. 证明隐私与合规可以共存：“隐私优先”的框架证明了用户可以在保持金融隐私的同时，让平台维持监管合规。

全球 14 亿无银行账户的成年人并不是因为不想使用金融服务。他们之所以没有银行账户，是因为传统的银行基础设施无法实现盈利性服务，且现有的加密方案过于复杂。稳定币新银行——结合了良好的用户体验、合规性和分发渠道——可以弥补这一鸿沟。

2026 年的拐点：从投机转向基础设施​

稳定币新银行的叙事是 2026 年更广泛趋势的一部分：加密基础设施正从投机性交易工具成熟为核心金融管道。稳定币供应量已突破 3050 亿美元；机构投资者正在构建受监管的 DeFi 基金；新兴市场采用稳定币进行日常支付的速度快于发达经济体。

Zoth 的战略融资——获得了 Pudgy Penguins 的 IP 专业知识、JLabs Digital 的机构愿景以及 Taisu Ventures 对新兴市场的坚定信心支持——验证了这样一个论点：下一波十亿加密用户不会来自 DeFi 投机者或机构交易员。他们将来自新兴市场中需要稳定货币、可持续收益和全球支付轨道的普通用户。

问题不在于稳定币新银行是否会从传统银行手中夺取市场份额，而在于哪些平台能够通过执行分发、合规和用户信任，在这一规模达 5.7 万亿美元的机会中占据主导地位。

Zoth 凭借其 Zoxtopus 吉祥物和隐私优先的定位，正押注自己能成为稳定币银行界的 Pudgy Penguins——将金融基础设施转化为一场文化运动。

构建合规、可扩展的稳定币基础设施需要强大的区块链 API 和节点服务。探索 BlockEden.xyz 的企业级 RPC 基础设施，为下一代全球金融应用提供动力。

来源​

2026 年的 Web3 隐私基础设施：ZK、FHE 和 TEE 如何重塑区块链核心

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

你在以太坊上进行的每笔交易都像是一张明信片 —— 任何人都可以永久查阅。到 2026 年，这种情况终于在发生改变。零知识证明（ZK）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）的融合正在将区块链隐私从一个小众关注点转变为基础架构。Vitalik Buterin 将其称为 “HTTPS 时刻” —— 即隐私不再是可选项，而成为了默认设置。

利害关系巨大。机构资金 —— 银行、资产管理公司和主权基金持有的数万亿美元 —— 不会流入那些会向竞争对手广播每一笔交易的系统。与此同时，普通用户面临着切实的危险：链上跟踪、针对性钓鱼，甚至是将公开余额与现实世界身份关联起来的物理 “扳手攻击”。隐私不再是奢侈品，而是区块链进入下一采用阶段的先决条件。

Mind Network 的 FHE 驱动型 AI Agent 隐私层：为何 55% 的区块链漏洞利用现在亟需加密智能

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2025 年，AI 代理利用区块链漏洞的比例从 2% 跃升至 55.88% —— 攻击总收入从 5,000 美元激增至 460 万美元。这一统计数据揭示了一个令人不安的事实：支持区块链上自主 AI 的基础设施从未针对对抗性环境进行过设计。AI 代理进行的每一次交易、每一项策略、每一个数据请求都会向全网广播。在一个目前 AI 代理可以自主执行一半智能合约漏洞的世界里，这种透明度不再是一项功能，而是一种灾难性的隐患。

Mind Network 认为，解决方案在于被誉为计算机科学“圣杯”的密码学突破：全同态加密（FHE）。凭借来自 Binance Labs、Chainlink 的 1,250 万美元支持以及两项以太坊基金会的研究资助，他们正在构建基础设施，以使加密 AI 计算成为现实。

Prividium：弥合机构区块链采用的隐私鸿沟

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

银行在区块链领域徘徊了十年，被其前景所吸引，却又被一个根本问题所排斥：公共账本暴露了一切。交易策略、客户投资组合、对手方关系——在传统区块链上，竞争对手、监管机构以及任何观察者都可以看到这一切。这不仅仅是监管上的顾虑，更是经营上的自杀行为。

ZKsync 的 Prividium 改变了这一现状。通过将零知识密码学与以太坊的安全保证相结合，Prividium 创建了私密执行环境，使机构最终能够以所需的机密性进行操作，同时仍然受益于区块链的透明度优势——但仅限于他们选择的范围。

阻碍企业采用的隐私鸿沟​

“企业加密资产的采用不仅受到监管不确定性的阻碍，还受到基础设施缺失的限制，” ZKsync 首席执行官 Alex Gluchowski 在 2026 年 1 月的路线图公告中解释道。“系统无法保护敏感数据，无法保证高峰负载下的性能，也无法在真实的治理和合规约束下运行。”

问题不在于银行不理解区块链的价值。多年来他们一直在进行实验。但每条公共区块链都强迫进行一场浮士德式的交易：获得共享账本的好处，却失去让竞争性业务成为可能的机密性。一家将其交易头寸广播到公共内存池（mempool）的银行将无法长期保持竞争力。

这一差距造成了分裂。公链处理零售加密业务，私有的许可链处理机构业务。这两个世界很少互动，导致了流动性碎片化，并产生了两种方式中最糟糕的结果——无法实现区块链网络效应的孤立系统。

Prividium 究竟如何运作​

Prividium 采取了不同的方法。它作为一个完全私有的 ZKsync 链运行——拥有专门的排序器（sequencer）、证明者（prover）和数据库——部署在机构自身的基础设施或云端。所有的交易数据和业务逻辑都完全保留在公共区块链之外。

但关键的创新在于：每一批交易仍然通过零知识证明进行验证，并锚定到以太坊。公共区块链永远看不到发生了什么，但它通过密码学保证了所发生的一切都遵循规则。

该架构分为几个组件：

代理 RPC 层 (Proxy RPC Layer)：来自用户、应用程序、区块浏览器或跨链桥操作的每一次交互，都会通过一个强制执行基于角色的权限的单一入口点。这并非简单的配置文件安全，而是与 Okta SSO 等企业身份系统集成的协议级访问控制。

私密执行 (Private Execution)：交易在机构的边界内执行。余额、对手方和业务逻辑对外部观察者不可见。只有状态承诺（state commitments）和零知识证明会到达以太坊。

ZKsync 网关 (ZKsync Gateway)：该组件接收证明并将承诺发布到以太坊，在不暴露数据的情况下提供防篡改验证。密码学绑定确保了任何人——即使是运营该链的机构——都无法伪造交易历史。

该系统使用 ZK-STARKs 而非基于配对的证明，这之所以重要有两个原因：无需可信设置（trusted setup）仪式，以及具备量子抗性。对于构建运行数十年的基础设施的机构来说，这两点都至关重要。

媲美传统金融的性能​

如果私有区块链无法处理机构级的交易量，那么它就毫无用处。Prividium 的目标是每条链每秒处理 10,000+ 次交易（TPS），Atlas 升级将推动其达到 15,000 TPS，实现亚秒级最终性（finality），且每次转账的证明成本约为 0.0001 美元。

这些数字至关重要，因为传统的金融系统——实时全额结算、证券清算、支付网络——都在类似的规模下运行。如果区块链强迫机构将所有内容打包成缓慢的区块，它就无法取代现有基础设施，只会增加摩擦。

性能来自于执行与证明之间的紧密集成。Prividium 并没有将 ZK 证明视为事后修补在区块链上的东西，而是共同设计了执行环境和证明系统，以最大限度地减少隐私带来的开销。

德意志银行、瑞银以及真实的企业客户​

在企业区块链领域，空谈是廉价的。重要的是真正的机构是否在实际构建。在这方面，Prividium 已经获得了显著的采用。

德意志银行（Deutsche Bank）在 2024 年底宣布，将利用 ZKsync 技术构建自己的 Layer 2 区块链，并于 2025 年推出。该银行正将该平台用于 DAMA 2（数字资产管理接入），这是一个支持 24 家以上金融机构代币化基金管理的跨链计划。该项目使资产管理人、代币发行人和投资顾问能够通过启用隐私功能的智能合约来创建和维护代币化资产。

瑞银（UBS）完成了其 Key4 Gold 产品的 ZKsync 概念验证，该产品允许瑞士客户通过许可区块链进行碎片化黄金投资。该银行正在探索该产品的地域扩张。瑞银数字资产主管 Christoph Puhr 表示：“我们与 ZKsync 的概念验证表明，Layer 2 网络和 ZK 技术有潜力解决可扩展性、隐私和互操作性的挑战。”

ZKsync 报告称，已与包括花旗银行（Citi）、万事达卡（Mastercard）和两家中央银行在内的 30 多家全球主要机构展开合作。“2026 年是 ZKsync 从基础部署迈向可见规模的一年，” Gluchowski 写道，他预计多家受监管的金融机构将推出生产系统，“服务于以千万计而非数以千计计算的终端用户。”

Prividium vs. Canton Network vs. Secret Network​

Prividium 并非机构区块链隐私的唯一方案。了解其他替代方案有助于明确每种方案的独特之处。

Canton Network 由前高盛（Goldman Sachs）和 DRW 工程师开发，走的是一条不同的道路。Canton 不使用零知识证明，而是采用“子交易级隐私（sub-transaction level privacy）”——智能合约确保各方仅能看到与其相关的交易组件。该网络每年的代币化交易量已超过 4 万亿美元，从实际吞吐量来看，它是经济活动最活跃的区块链之一。

Canton 运行在 Daml 上，这是一种围绕现实世界权利和义务概念设计的专用智能合约语言。这使其非常适合金融工作流程，但需要学习新语言，而无法利用现有的 Solidity 开发经验。该网络是“公共许可制（public permissioned）”的——具有访问控制的开放连接，但并未锚定在公共 L1 上。

Secret Network 通过可信执行环境（TEEs）来实现隐私——这是一种受保护的硬件飞地，即使对于节点运营商，代码也能私密运行。该网络自 2020 年上线，完全开源且无许可，并通过 IBC 与 Cosmos 生态系统集成。

然而，基于 TEE 的 Secret 方案与零知识证明（ZK proofs）具有不同的信任假设。TEEs 依赖于硬件制造商的安全，并且曾面临漏洞披露。对于机构而言，无许可的性质可能是特性也可能是缺陷，这取决于合规性要求。

核心区别：Prividium 在单一包中结合了 EVM 兼容性（现有的 Solidity 经验可用）、以太坊安全性（最值得信赖的 L1）、基于 ZK 的隐私（无需受信任的硬件）以及企业身份集成（SSO、基于角色的访问）。Canton 提供成熟的金融工具，但需要 Daml 专业知识。Secret 默认提供隐私，但具有不同的信任假设。

MiCA 因素：为什么 2026 年的时间点至关重要​

欧洲机构正面临一个转折点。《加密资产市场法规》（MiCA）已于 2024 年 12 月全面适用，并要求在 2026 年 7 月前实现全面合规。该法规要求严格的 AML/KYC 程序、客户资产隔离以及“资金转移规则（travel rule）”，后者要求为所有加密货币转账提供来源和受益人信息，且没有最低金额门槛。

这既带来了压力也带来了机遇。合规要求消除了机构可以在没有隐私基础设施的情况下在公链上运行的任何幻想——仅“资金转移规则”一项就会暴露交易细节，使竞争性运营变得不可能。但 MiCA 也提供了监管明确性，消除了关于加密业务是否获得许可的不确定性。

Prividium 的设计直接应对了这些要求。选择性披露支持按需进行制裁检查、储备证明和监管核查——而无需暴露机密的商业数据。基于角色的访问控制使得 AML/KYC 可以在协议层强制执行。而以太坊锚定提供了监管机构所需的审计能力，同时保持实际操作的私密性。

这种时间上的紧迫性解释了为什么多家银行现在就在进行建设，而不是观望。监管框架已经确定。技术已经成熟。先行者正在建立基础设施，而竞争对手仍在进行概念验证。

从隐私引擎到完整银行堆栈的演进​

Prividium 最初是一个“隐私引擎”——一种隐藏交易细节的方法。2026 年的路线图揭示了一个更宏大的愿景：演进为一个完整的银行堆栈。

这意味着将隐私集成到机构运营的每一层：访问控制、交易审批、审计和报告。Prividium 并非将隐私强加于现有系统，而是旨在让隐私成为企业级应用的默认设置。

执行环境在机构基础设施内处理代币化、结算和自动化。专用的证明器（prover）和排序器（sequencer）在机构的控制下运行。ZK Stack 正在从单个链的框架演变为具有原生跨链连接的“公有和私有网络编排系统”。

这种编排对于机构用例至关重要。银行可能在一个 Prividium 链上将私募信贷代币化，在另一个链上发行稳定币，并需要资产在两者之间移动。ZKsync 生态系统无需外部桥接或托管人即可实现这一点——零知识证明通过加密保证处理跨链验证。

机构区块链的四个不可逾越的标准​

ZKsync 的 2026 年路线图确定了每个机构级产品必须满足的四个标准：

  1. 默认隐私：不是一个可选功能，而是标准的运行模式。
  2. 确定性控制：机构必须确切知道系统在所有情况下的行为。
  3. 可验证的风险管理：合规性必须是可证明的，而不仅仅是声称。
  4. 与全球市场的原生连接：与现有金融基础设施集成。

这些不仅仅是营销口号。它们描述了加密原生的区块链设计（为去中心化和抗审查而优化）与受监管机构实际需求之间的差距。Prividium 代表了 ZKsync 对这些要求的回答。

这对区块链基础设施意味着什么​

机构级隐私层创造了超越单一银行的基础设施机遇。结算、清算、身份验证、合规检查——所有这些都需要满足企业级要求的区块链基础设施。

对于基础设施提供商而言，这代表了一种全新的需求类别。零售型 DeFi 叙事——数百万个人用户与无许可协议进行交互——是一个市场。机构级叙事——受监管实体运营具有公链连通性的私有链——则是另一个市场。它们拥有不同的需求、不同的经济模型以及不同的竞争格局。

BlockEden.xyz 为包括 ZKsync 在内的 EVM 兼容链提供企业级 RPC 基础设施。随着机构对区块链采用的加速，我们的 API 市场 提供企业级应用在开发和生产阶段所需的节点基础设施。

2026 年的转折点​

Prividium 不仅仅代表了一个产品的发布。它标志着机构级区块链采用的可能性发生了转变。曾经阻碍企业级采用的缺失基础设施——隐私、性能、合规、治理——现在已经存在。

“我们预计多家受监管的金融机构、市场基础设施提供商和大型企业将在 ZKsync 上启动生产系统，”Gluchowski 写道，他描述了一个未来：机构级区块链从概念验证过渡到生产环境，从数千名用户增长到数千万名，从实验阶段演变为基础设施阶段。

无论 Prividium 是否最终赢得机构级隐私赛道，其重要性都比不上“竞赛已经开始”这一事实。银行已经找到了一种在不暴露自身的情况下使用区块链的方法。这改变了一切。

本分析综合了关于 Prividium 架构和采用情况的公开信息。企业级区块链仍然是一个不断发展的领域，技术能力和机构需求都在持续演进。