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SOON SVM L2 深度解析:Solana 虚拟机能否挑战以太坊上 EVM 的主导地位?

· 阅读需 13 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当 SOON Network 在 2024 年底通过 NFT 发行筹集了 2200 万美元,并在 2025 年 1 月 3 日启动其 Alpha 主网时,这不仅仅是另一个 Layer 2 rollup —— 它是区块链历史上可能成为最重大架构之战的开端。Solana 虚拟机 (SVM) 首次在以太坊上运行,承诺提供 50 毫秒的区块时间,而以太坊的最终确认时间为 12 秒。问题不在于这是否可行。它已经在运行,处理了超过 2763 万笔交易。问题在于以太坊生态系统是否准备好放弃二十年的 EVM 正统观念,转向一种从根本上更快的技术。

解耦 SVM 革命:摆脱 Solana 的引力束缚

从核心来看,SOON 代表了区块链构建方式的一次激进变革。多年来,虚拟机与它们的母链密不可分 —— 以太坊虚拟机就是以太坊,Solana 虚拟机就是 Solana。2024 年 6 月,当 Anza 推出 SVM API 时,情况发生了变化,首次将 Solana 的执行引擎与其验证者客户端解耦。

这不仅仅是一次技术重构。这是 SVM 变得可移植、模块化并能普遍部署到任何区块链生态系统的时刻。SOON 抓住了这个机会,构建了其所谓的 “第一个真正的以太坊 SVM Rollup”,利用解耦架构将执行层与结算层分离。

像 Optimism 和 Arbitrum 这样传统的以太坊 rollup 继承了 EVM 的顺序交易模型 —— 每笔交易按顺序依次处理,即使采用乐观执行也会产生瓶颈。SOON 的解耦 SVM 采取了截然不同的方法:交易预先声明其状态依赖关系,允许 Sealevel 运行时在多个 CPU 核心上并行处理数千笔交易。在以太坊 L2 还在顺序执行的限制内进行优化时,SOON 彻底消除了这一限制。

结果不言而喻。SOON Alpha 主网的平均区块时间为 50 毫秒,而 Solana 为 400 毫秒,以太坊为 12 秒。它在以太坊上结算以保证安全性,同时利用 EigenDA 实现数据可用性,创建了一种结合了以太坊去中心化和 Solana 性能基因的混合架构。

SVM vs. EVM:虚拟机大决战

SVM 和 EVM 之间的技术差异不仅仅是性能指标 —— 它们代表了两种关于区块链应如何执行代码的根本性对立哲学。

架构:栈 (Stack) vs. 寄存器 (Register)

以太坊虚拟机是基于栈的,每次操作都会从后进先出的数据结构中推入和弹出值。这种源自 Bitcoin Script 的设计优先考虑简单性和确定性执行。Solana 虚拟机采用基于 eBPF 字节码的寄存器架构,将中间值存储在寄存器中,以消除多余的栈操作。结果是:每条指令消耗的 CPU 周期更少,吞吐量大幅提高。

执行:顺序 vs. 并行

EVM 顺序处理交易 —— 交易 1 必须在交易 2 开始前完成,即使它们修改的是完全不同的状态。在以太坊处理每秒 15-30 笔交易时,这是可以接受的,但随着需求扩展,这成为了关键瓶颈。SVM 的 Sealevel 运行时分析账户访问模式以识别互不重叠的交易,并并发执行它们。在 Solana 主网上,这实现了理论上 65,000 TPS 的吞吐量。在 SOON 优化的 rollup 上,该架构通过消除 Solana 的共识开销,承诺实现更高的效率。

编程语言:Solidity vs. Rust

EVM 智能合约使用 Solidity 或 Vyper 编写 —— 这些是专为区块链设计的领域特定语言,但缺乏通用语言的成熟工具链。SVM 程序使用 Rust 编写,这是一种具有内存安全保证、零成本抽象和繁荣开发者生态系统的系统编程语言。这对开发者入驻至关重要:Solana 在 2025 年吸引了超过 7,500 名新开发者,这标志着自 2016 年以来首次有区块链生态系统在新开发者采用率上超越以太坊。

状态管理:耦合 vs. 解耦

在 EVM 中,智能合约是与执行逻辑和存储紧密耦合的账户。这简化了开发,但限制了代码的可重用性 —— 每次部署新代币都需要一个新的合约。SVM 智能合约是无状态程序,读取和写入独立的账户数据。这种分离实现了程序的可重用性:单个代币程序可以管理数百万种代币类型而无需重新部署。权衡之处在于:对于习惯了 EVM 统一模型的开发者来说,复杂性更高。

通用 SVM 堆栈:从单一链到万链互联

SOON 并不只是在构建一个 rollup。它正在构建 SOON Stack —— 一个模块化 rollup 框架,可以在任何 Layer 1 区块链上部署基于 SVM 的 Layer 2。这是 Solana 的 “超级链 (Superchain)” 时刻,类似于 Optimism 的 OP Stack 实现了在 Base、Worldcoin 和数十个其他网络上的一键 rollup 部署。

截至 2026 年初,SOON Stack 已经接入了 Cytonic、CARV 和 Lucent Network,并已在以太坊、BNB Chain 和 Base 上运行。该架构的灵活性源于其模块化:执行 (SVM)、结算 (任何 L1)、数据可用性 (EigenDA、Celestia 或原生) 以及互操作性 (InterSOON 跨链消息传递) 可以根据用例需求进行组合和搭配。

这很重要,因为它解决了区块链扩容的核心悖论:开发者想要以太坊的安全性和流动性,但他们需要 Solana 的性能和低费率。传统的跨链桥迫使开发者做出二选一的抉择 —— 要么彻底迁移,要么原地不动。SOON 使两者兼得。一个应用可以在 SVM 上执行以获得速度,在以太坊上结算以获得安全,并通过原生互操作协议保持跨链流动性。

但 SOON 并不孤单。Eclipse 在 2024 年作为以太坊首个通用 SVM Layer 2 启动,声称在负载下可维持 1,000+ TPS 且无费率激增。Nitro 是另一个 SVM rollup,允许 Solana 开发者将 dApp 移植到 Polygon SVM 和 Cascade (一个针对 IBC 优化的 SVM rollup) 等生态系统。Lumio 则更进一步,不仅为 SVM 提供部署,还支持 MoveVM 和并行化 EVM 应用在 Solana 和 Optimism 超级链环境中的运行。

模式显而易见:2025-2026 年标志着 SVM 的扩张时代,Solana 的执行引擎脱离了其原生链,在以太坊以 rollup 为中心的路线图中以中立的地位展开竞争。

竞争格局:SVM Rollups 能否超越 EVM 巨头?

Layer 2 市场由三大网络主导:Arbitrum、Optimism(包括 Base)和 zkSync 共同控制着以太坊 L2 交易量的 90% 以上。这三者都是基于 EVM 的。对于 SOON 和其他 SVM rollups 来说,要获取有意义的市场份额,他们不仅需要提供更好的性能,还需要提供令人信服的理由,让开发者放弃 EVM 生态系统的网络效应。

开发者迁移挑战

以太坊拥有加密货币领域最大的开发者社区,拥有成熟的工具链(Hardhat、Foundry、Remix)、详尽的文档以及数千个可作为可组合原语使用的经过审计的合约。迁移到 SVM 意味着需要用 Rust 重写合约,学习新的账户模型,并应对不太成熟的安全审计生态系统。这不是一个小要求——这就是为什么尽管性能较低,Polygon、Avalanche 和 BNB Chain 都选择了 EVM 兼容性。

SOON 的应对策略是瞄准已经在 Solana 上构建的开发者。随着 Solana 在 2025 年吸引的新开发者数量超过以太坊,一个精通 Rust 和 SVM 架构的开发者群体正在壮大,他们希望在不迁移代码库的情况下获取以太坊的流动性。对于这些开发者来说,SOON 提供了两全其美的方案:在 SVM 上部署一次,通过原生结算访问以太坊资本。

流动性碎片化问题

以太坊以 Rollup 为中心的路线图引发了流动性碎片化危机。桥接到 Arbitrum 的资产无法在没有额外桥接的情况下与 Optimism、Base 或 zkSync 无缝交互,而每种桥接都会引入延迟和安全风险。SOON 的 InterSOON 协议承诺了 SVM rollup 之间的原生互操作性,但这只解决了一半的问题——连接到以太坊主网流动性仍然需要传统的跨链桥。

真正的突破将是同一结算层内 SVM 和 EVM 环境之间的原生异步可组合性。对于整个模块化区块链堆栈而言,这仍然是一个未解决的挑战,而不仅仅是 SOON 面临的问题。

安全性与性能的权衡

以太坊的优势在于其去中心化:超过 100 万个验证者通过权益证明(Proof-of-Stake)确保网络安全。Solana 通过在高端硬件上运行少于 2,000 个验证者来实现速度,这创造了一个更中心化的验证者集。SOON rollups 继承了以太坊的安全性进行结算,但在交易排序上依赖于中心化排序器——这与去中心化排序器升级前的 Optimism 和 Arbitrum 的信任假设相同。

这引发了一个关键问题:如果安全性反正都是从以太坊继承的,为什么不直接使用 EVM 并避免迁移风险呢?答案取决于开发者是否认为边际性能提升比生态成熟度更重要。对于每一毫秒延迟都会影响 MEV 捕获的 DeFi 协议来说,答案可能是肯定的。对于大多数 dApp 来说,这一点还不明确。

2026 年的格局:SVM Rollups 激增,但 EVM 仍占据主导地位

截至 2026 年 2 月,SVM rollup 命题在技术上被证明是可行的,但在商业上尚处于起步阶段。SOON 在其主网部署中处理了 2,763 万笔交易——对于一个成立 18 个月的协议来说,这一数字令人印象深刻,但与 Arbitrum 数十亿笔交易相比,这只是一个零头。Eclipse 在负载下维持着 1,000+ TPS,验证了 SVM 的性能主张,但尚未捕获足够的流动性来挑战成熟的 EVM L2。

这种竞争态势镜像了早期的云计算:AWS (EVM) 通过生态锁定占据主导地位,而 Google Cloud (SVM) 虽然提供卓越的性能,但难以说服企业进行迁移。结果并不是赢家通吃——两者都通过服务于不同的细分市场而蓬勃发展。Layer 2 可能会出现同样的分化:EVM rollups 适用于需要与以太坊 DeFi 生态系统实现最大可组合性的应用,而 SVM rollups 适用于对性能敏感的用例,如高频交易、游戏和 AI 推理。

一个不确定因素:以太坊自身的性能升级。2025 年底的 Fusaka 升级通过 PeerDAS 将 blob 容量增加了三倍,使 L2 费用降低了 60%。计划于 2026 年进行的 Glamsterdam 升级引入了块访问列表 (BAL) 用于并行执行,有可能缩小与 SVM 的性能差距。如果以太坊能够通过原生 EVM 并行化实现 10,000+ TPS,那么迁移到 SVM 的成本就更难证明其合理性。

SVM 能挑战 EVM 的主导地位吗?是的,但并非全方位的

正确的问题不在于 SVM 是否可以取代 EVM,而在于 SVM 在哪些领域提供了足够的优势来克服迁移成本。三个领域显示出明显的潜力:

1. 高频应用:DeFi 协议每秒执行数千次交易,其中 50ms 与 12s 的区块时间直接影响盈利能力。SOON 的架构正是为此类用例而构建的。

2. Solana 原生生态扩展:已经在 SVM 上构建并希望在不完全迁移的情况下接入以太坊流动性的项目。SOON 提供的是桥梁,而不是替代品。

3. 新兴垂直领域:AI 代理协作、链上游戏和去中心化社交网络,在这些领域,性能可以解锁传统 EVM rollups 无法实现的全新用户体验。

但对于绝大多数 dApp——借贷协议、NFT 市场、DAO——EVM 的生态引力仍然具有压倒性优势。开发者不会为了微小的性能提升而重写已经运行良好的应用程序。SOON 和其他 SVM rollups 将捕捉新兴机会,而不是转化现有的用户基础。

Solana 虚拟机向 Solana 之外的扩展是区块链领域最重要的架构实验之一。它究竟是会成为重塑以太坊 rollup 格局的力量,还是仅仅作为特定用例的小众性能优化方案,将不取决于技术,而取决于开发者迁移成本和流动性网络效应的残酷经济学。目前,EVM 的主导地位仍在持续——但 SVM 已经证明了它具备竞争实力。

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资料来源

ZK 协处理器:突破区块链计算瓶颈的基础设施

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Dora Noda
Software Engineer

当以太坊处理交易时,每一次计算都发生在链上——可验证、安全且极其昂贵。这种根本性的限制多年来一直制约着开发者的创作空间。但一类新型基础设施正在改写规则:ZK 协处理器正为资源受限的区块链带来无限的计算能力,且无需牺牲去信任化。

到 2025 年 10 月,Brevis 网络(Brevis Network)的 ZK 协处理器已经生成了 1.25 亿个零知识证明,支持了超过 28 亿美元的总锁仓价值(TVL),并验证了超过 10 亿美元的交易量。这不再是实验性技术,而是生产级的基础设施,使以前在链上不可能实现的应用程序成为现实。

定义区块链的计算瓶颈

区块链面临着固有的三难困境:它们可以实现去中心化、安全或可扩展性——但同时实现这三者一直难以企及。以太坊上的智能合约为每一步计算支付 Gas 费,使得复杂的操作变得异常昂贵。想要分析用户的完整交易历史以确定其忠诚度等级?根据数百个链上动作计算个性化游戏奖励?为 DeFi 风险模型运行机器学习推理?

传统的智能合约无法经济地完成这些任务。读取历史区块链数据、处理复杂算法以及访问跨链信息都需要大量计算,如果这些计算在 Layer 1 上执行,大多数应用都会入不敷出。这就是为什么 DeFi 协议使用简化的逻辑,游戏依赖链下服务器,而 AI 集成很大程度上仍停留在概念阶段。

变通方法一直是一样的:将计算移至链下,并信任中心化的一方来正确执行。但这违背了区块链去信任化架构的初衷。

走进 ZK 协处理器:链下执行,链上验证

零知识协处理器通过引入一种新的计算范式来解决这个问题:“链下计算 + 链上验证”。它们允许智能合约将繁重的处理工作委托给专门的链下基础设施,然后使用零知识证明在链上验证结果——而无需信任任何中间方。

实际运作方式如下:

  1. 数据访问:协处理器读取历史区块链数据、跨链状态或外部信息,这些信息在链上访问的 Gas 成本极高。
  2. 链下计算:复杂算法在针对性能优化的专门环境中运行,不受 Gas 限制。
  3. 证明生成:生成零知识证明,证明计算是针对特定输入正确执行的。
  4. 链上验证:智能合约在毫秒内验证证明,无需重新执行计算或查看原始数据。

这种架构在经济上是可行的,因为在链下生成证明并在链上进行验证的成本远低于直接在 Layer 1 上执行计算。结果是:智能合约获得了无限的计算能力,同时保留了区块链的安全保障。

演进历程:从 zkRollups 到 ZK 协处理器

这项技术并非一蹴而就。零知识证明系统经历了不同的演进阶段:

L2 zkRollups 开创了“链下计算,链上验证”的模式,用于扩展交易吞吐量。zkSync 和 StarkNet 等项目打包成千上万条交易,在链下执行,并向以太坊提交一个有效性证明——在继承以太坊安全性的同时大幅提升容量。

zkVMs(零知识虚拟机) 推广了这一概念,使任意计算都能被证明是正确的。开发者不再局限于交易处理,可以编写任何程序并生成其执行的可验证证明。Brevis 的 Pico/Prism zkVM 在 64×RTX 5090 GPU 集群上实现了 6.9 秒的平均证明时间,使实时验证变得可行。

ZK 协处理器 代表了下一次演进:专门的基础设施,将 zkVMs 与数据协处理器结合,以处理历史和跨链数据访问。它们专门针对区块链应用的独特需求而构建——读取链上历史、跨多条链进行桥接,并为智能合约提供以前锁定在中心化 API 后面的能力。

Lagrange 在 2025 年推出了第一个基于 SQL 的 ZK 协处理器,使开发者能够直接从智能合约中证明对海量链上数据的自定义 SQL 查询。Brevis 紧随其后推出了多链架构,支持跨以太坊、Arbitrum、Optimism、Base 和其他网络的可验证计算。Axiom 专注于具有电路回调(circuit callbacks)的可验证历史查询,以实现可编程验证逻辑。

ZK 协处理器与替代方案的比较

了解 ZK 协处理器的定位,需要将其与相邻技术进行比较:

ZK 协处理器 vs. zkML

零知识机器学习 (zkML) 使用类似的证明系统,但针对的是不同的问题:证明 AI 模型产生了特定的输出,而不泄露模型权重或输入数据。zkML 主要侧重于推理验证——确认神经网络得到了诚实的评估。

关键区别在于工作流程。使用 ZK 协处理器,开发者编写明确的实现逻辑,确保电路正确性,并为确定性计算生成证明。而在 zkML 中,过程始于数据探索和模型训练,然后才创建电路以验证推理。ZK 协处理器处理通用逻辑;zkML 则专门用于让 AI 在链上可验证。

这两种技术共享相同的验证范式:计算在链下运行,同时产生结果和零知识证明。区块链在几毫秒内验证证明,而无需查看原始输入或重新执行计算。但 zkML 电路针对张量运算和神经网络架构进行了优化,而协处理器电路则处理数据库查询、状态转换和跨链数据聚合。

ZK 协处理器 vs. Optimistic Rollups

Optimistic Rollups 和 ZK Rollups 都通过将执行转移到链下来扩展区块链,但它们的信任模型有本质区别。

Optimistic Rollups 默认假设交易是有效的。验证者提交不带证明的交易批次,任何人都可以在争议期(通常为 7 天)内对无效批次提出挑战。这种延迟的最终性意味着从 Optimism 或 Arbitrum 提取资金需要等待一周——这对于扩展性来说是可以接受的,但对于许多应用来说则存在问题。

ZK 协处理器 立即证明正确性。每个批次都包含一个在接受前经过链上验证的有效性证明。没有争议期,没有欺诈假设,也没有长达一周的提款延迟。交易实现了即时最终性。

历史上的权衡在于复杂性和成本。生成零知识证明需要专门的硬件和复杂的密码学,这使得 ZK 基础设施的运行成本更高。但硬件加速正在改变这一经济格局。Brevis 的 Pico Prism 实现了 96.8% 的实时证明覆盖,这意味着证明生成速度快到足以跟上交易流——消除了曾让乐观方案更具优势的性能差距。

在当前市场中,像 Arbitrum 和 Optimism 这样的 Optimistic Rollups 仍然在总锁仓价值 (TVL) 中占据主导地位。它们的 EVM 兼容性和更简单的架构使其更容易大规模部署。但随着 ZK 技术的成熟,有效性证明的即时最终性和更强的安全保障正在改变势头。Layer 2 扩展只是一个用例;ZK 协处理器解锁了一个更广泛的类别——适用于任何链上应用的可验证计算。

现实应用:从 DeFi 到游戏

该基础设施实现了以前不可能或需要中心化信任的用例:

DeFi:动态费用结构和忠诚度计划

去中心化交易所难以实施复杂的忠诚度计划,因为在链上计算用户的历史交易量极其昂贵。通过 ZK 协处理器,DEX 可以跟踪跨多条链的终生交易量,计算 VIP 等级,并动态调整交易费用——所有这些都可以在链上验证。

构建在 Brevis zkCoprocessor 之上的 Incentra,在不暴露敏感用户数据的情况下,根据验证后的链上活动发放奖励。协议现在可以根据过去的还款行为实施信贷额度,利用预定义算法进行主动流动性头寸管理,以及动态清算偏好——所有这些都由密码学证明支持,而不是受信任的中间机构。

游戏:无需中心化服务器的个性化体验

区块链游戏面临 UX 困境:在链上记录玩家的每一次操作非常昂贵,但将游戏逻辑转移到链下又需要信任中心化服务器。ZK 协处理器开启了第三条道路。

智能合约现在可以回答复杂的查询,例如“哪些钱包在过去一周内赢得了这场比赛,铸造了我收藏的 NFT,并且至少登录了两小时的游戏时间?”这为个性化的 LiveOps 提供了动力——根据验证后的链上历史记录而非中心化分析,动态提供游戏内购买、匹配对手、触发奖励活动。

玩家获得个性化体验。开发者保留去信任的基础设施。游戏状态保持可验证。

跨链应用:无需跨链桥的统一状态

从另一个区块链读取数据传统上需要跨链桥——受信任的中间机构,它们将资产锁定在一条链上并在另一条链上铸造资产代表。ZK 协处理器通过密码学证明直接验证跨链状态。

以太坊上的智能合约可以查询用户在 Polygon 上的 NFT 持有量、在 Arbitrum 上的 DeFi 头寸以及在 Optimism 上的治理投票——所有这些都无需信任跨链桥运营商。这解锁了跨链信用评分、统一身份系统和多链声誉协议。

竞争格局:谁在构建什么

ZK 协处理器领域已经围绕几个关键参与者形成了格局,每个参与者都有独特的架构方案:

Brevis Network 在 “ZK 数据协处理器 + 通用 zkVM” 的融合方面处于领先地位。其 zkCoprocessor 处理历史数据读取和跨链查询,而 Pico/Prism zkVM 则为任意逻辑提供可编程计算。Brevis 在种子代币轮融资中筹集了 750 万美元,并已在 Ethereum、Arbitrum、Base、Optimism、BSC 等网络上部署。随着 2026 年的到来,其 BREV 代币在交易所的势头正日益强劲。

Lagrange 通过 ZK Coprocessor 1.0 开创了基于 SQL 的查询,使链上数据可以通过熟悉的数据库接口进行访问。开发者可以直接从智能合约中证明自定义 SQL 查询,大大降低了构建数据密集型应用的技能门槛。Azuki、Gearbox 等协议使用 Lagrange 进行可验证的历史分析。

Axiom 专注于带有电路回调(circuit callbacks)的可验证查询,允许智能合约请求特定的历史数据点并接收正确性的加密证明。其架构针对应用需要精确的区块链历史切片而非通用计算的场景进行了优化。

Space and Time 将可验证数据库与 SQL 查询相结合,目标是需要链上验证和传统数据库功能的企业级用例。其方法吸引了正在将现有系统迁移到区块链基础设施的机构。

市场正在迅速演变,2026 年被广泛视为 “ZK 基础设施元年”。随着证明生成速度的加快、硬件加速的改进以及开发者工具的成熟,ZK 协处理器正从实验性技术转型为关键的生产基础设施。

技术挑战:为什么这很困难

尽管取得了进展,但重大障碍仍然存在。

证明生成速度 瓶颈限制了许多应用。即使使用 GPU 集群,复杂的计算可能也需要几秒或几分钟来生成证明——这对于某些用例是可以接受的,但对于高频交易或实时游戏则存在问题。Brevis 6.9 秒的平均处理时间代表了尖端性能,但要实现所有工作负载的亚秒级证明,还需要进一步的硬件创新。

电路开发复杂性 造成了开发者摩擦。编写零知识电路需要专业的密码学知识,而大多数区块链开发者并不具备这些知识。虽然 zkVM 通过让开发者使用熟悉的语言编写代码来抽象掉一些复杂性,但为了性能而优化电路仍然需要专业知识。工具的改进正在缩小这一差距,但这仍然是主流采用的一个障碍。

数据可用性 带来了协调挑战。协处理器必须维护跨多条链的区块链状态同步视图,处理重组(reorgs)、最终性(finality)和共识差异。确保证明引用规范链状态需要复杂的基础设施——特别是对于不同网络具有不同最终性保证的跨链应用。

经济可持续性 仍不确定。运营证明生成基础设施是资本密集型的,需要专门的 GPU 和持续的运营成本。协处理器网络必须平衡证明成本、用户费用和代币激励,以创建可持续的业务模式。早期项目正在补贴成本以引导采用,但长期生存能力取决于能否在大规模应用中证明单位经济效益。

基础设施论点:计算作为可验证的服务层

ZK 协处理器正在作为 “可验证服务层” 出现——即提供功能且无需信任的区块链原生 API。这反映了云计算的演进过程:开发者不再构建自己的服务器,而是使用 AWS API。同样地,智能合约开发者不应该需要重新实现历史数据查询或跨链状态验证——他们应该调用经过验证的基础设施。

这种范式转变虽微妙但深远。问题不再是 “这个区块链能做什么?”,而是 “这个智能合约可以访问哪些可验证服务?” 区块链提供结算和验证;协处理器提供无限的计算。它们共同解锁了既需要去信任化又需要复杂性的应用程序。

这不仅限于 DeFi 和游戏。现实世界资产(RWA)代币化需要关于财产所有权、大宗商品价格和监管合规性的经过验证的链下数据。去中心化身份需要聚合多个区块链上的凭证并验证撤销状态。AI 代理需要证明其决策过程而不暴露专有模型。所有这些都需要可验证计算——这正是 ZK 协处理器提供的核心能力。

这种基础设施还改变了开发者思考区块链限制的方式。多年来,准则一直是 “针对 Gas 效率进行优化”。有了协处理器,开发者可以像 Gas 限制不存在一样编写逻辑,然后将昂贵的操作卸载到可验证的基础设施中。这种心态转变——从受限的智能合约到拥有无限算力的智能合约——将重塑链上构建的内容。

2026 年展望:从研究走向生产

多种趋势正在汇聚,使 2026 年成为 ZK 协处理器采用的拐点。

硬件加速 正在大幅提高证明生成性能。像 Cysic 这样的公司正在为零知识证明构建专用 ASIC,类似于比特币挖矿从 CPU 演变到 GPU 再到 ASIC 的过程。当证明生成变得快 10-100 倍且成本更低时,经济壁垒将彻底瓦解。

开发者工具 正在抽象化复杂性。早期的 zkVM 开发需要电路设计专业知识;现代框架让开发者编写 Rust 或 Solidity,并自动编译为可证明电路。随着这些工具的成熟,开发体验将接近编写标准智能合约 —— 可验证计算将成为默认选项,而非例外。

机构采用 正在推动对可验证基础设施的需求。随着贝莱德 (BlackRock) 将资产代币化以及传统银行推出稳定币结算系统,他们需要可验证的离链计算来进行合规、审计和监管报告。ZK 协处理器提供了实现这种去信任化的基础设施。

跨链碎片化 产生了对统一状态验证的紧迫需求。随着数百个 Layer 2 导致流动性和用户体验碎片化,应用程序需要一种方法来聚合跨链状态,而无需依赖桥接中间件。协处理器提供了唯一的去信任解决方案。

生存下来的项目可能会围绕特定的垂直领域进行整合:Brevis 用于通用多链基础设施,Lagrange 用于数据密集型应用,Axiom 用于历史查询优化。与云提供商一样,大多数开发者不会运行自己的证明基础设施 —— 他们将消费协处理器 API,并为“验证即服务”付费。

大局观:无限计算与区块链安全的碰撞

ZK 协处理器解决了区块链最基本的限制之一:你可以在去信任安全或复杂计算中二选一,但不能兼得。通过将执行与验证解耦,它们使这种权衡变得过时。

这将开启下一波区块链应用 —— 那些在旧约束下无法存在的应用。具有传统金融级风险管理的 DeFi 协议。在可验证基础设施上运行的具有 AAA 级制作价值的游戏。自主运行并带有决策过程加密证明的 AI 代理。感觉像单一统一平台的跨链应用。

基础设施已经就绪。证明速度已经足够快。开发者工具正在趋于成熟。剩下的就是构建那些以前不可能实现的应用 —— 并见证一个行业意识到,区块链的计算限制从来不是永久性的,只是在等待合适的基础设施来实现突破。

BlockEden.xyz 在正在构建 ZK 协处理器应用的区块链上提供企业级 RPC 基础设施 —— 从 Ethereum 和 Arbitrum 到 Base、Optimism 等。探索我们的 API 市场 以访问同样可靠的节点基础设施,为下一代可验证计算提供动力。

Consensys 2026 年 IPO:MetaMask 的华尔街首秀将如何重塑以太坊基础设施投资

· 阅读需 16 分钟
Dora Noda
Software Engineer

加密原生用户与传统金融之间的隔阂即将变得更加稀薄。MetaMask 和 Infura 背后的软件巨头 Consensys 已聘请摩根大通(JPMorgan Chase)和高盛(Goldman Sachs)领导这场可能成为 2026 年最重大的区块链 IPO。这不仅仅是又一家科技公司上市——这是华尔街直接获得以太坊核心基础设施股权机会的时刻,其影响将远超单一股票代码。

十年来,Consensys 一直在加密基础设施层的阴影下运作,这是那些虽不光鲜但至关重要的“管道”,支撑着每日数百万次的区块链交互。现在,凭借 MetaMask 的 3,000 万月活跃用户和 Infura 每日处理超过 100 亿次 API 请求,该公司正准备从一家风险投资支持的加密先锋转变为一家价值可能超过 100 亿美元的上市公司。

从以太坊联合创始人到公开市场

Consensys 由以太坊最初的联合创始人之一 Joseph Lubin 于 2014 年创立,在过去的十年里,它一直在构建 Web3 的隐形基础设施层。当散户投资者追逐 Memecoin 和 DeFi 收益时,Consensys 默默地构建了使这些活动成为可能的工具。

该公司在 2022 年 3 月的上一轮融资中筹集了 4.5 亿美元,投后估值为 70 亿美元,由 ParaFi Capital 领投。但二级市场交易表明,目前的估值已超过 100 亿美元——这一溢价既反映了公司的市场主导地位,也反映了其上市时机的战略选择。

选择与摩根大通和高盛合作绝非仅仅是象征性的。这些华尔街巨头为那些仍然对加密货币持怀疑态度但理解基础设施价值的机构投资者带来了公信力。摩根大通通过其 Onyx 部门和 Canton 网络拥有深厚的区块链经验,而高盛也悄然建立了一个服务于机构客户的数字资产平台。

MetaMask:Web3 的浏览器

MetaMask 不仅仅是一个钱包——它已成为通往以太坊和更广泛 Web3 生态系统的既定入口。截至 2025 年年中,其月活跃用户已超过 3,000 万,较 2024 年 9 月的 1,900 万在短短四个月内增长了 55%,MetaMask 实现了极少数加密产品能做到的事情:在投机之外实现了真正的产品市场匹配(Product-Market Fit)。

数据展示了 Web3 的全球覆盖范围。仅尼日利亚就占 MetaMask 用户群的 12.7%,同时该钱包目前支持包括最近加入的 Sei Network 在内的 11 条区块链。这不仅仅是单链布局——它是多链未来的基础设施。

最近的产品开发暗示了 Consensys 在 IPO 前的货币化战略。Joseph Lubin 证实,原生的 MASK 代币正在开发中,同时还计划在钱包内引入永续期货交易和用户奖励计划。这些举措表明 Consensys 正在准备多个收入来源,以支撑公开市场的估值。

但 MetaMask 的真正价值在于其网络效应。每个 DApp 开发者都默认兼容 MetaMask。每条新区块链都希望集成 MetaMask。该钱包已成为 Web3 的 Chrome 浏览器——无处不在、至关重要,且在没有极大努力的情况下几乎无法被取代。

Infura:隐形的基础设施层

虽然 MetaMask 占据了头条新闻,但 Infura 才是 Consensys 对机构投资者而言最核心的资产。这项以太坊 API 基础设施服务支持 43 万名开发者,并处理每年超过 1 万亿美元的链上 ETH 交易量。

这里有一个令人震惊的现实:整个加密生态系统的 80-90% 都依赖于 Infura 的基础设施,包括 MetaMask 本身。当 Infura 在 2020 年 11 月遭遇停机时,包括币安(Binance)和 Bithumb 在内的主要交易所被迫暂停了以太坊提现。这个单点故障变成了一个单点价值——保持 Infura 运行的公司本质上保持了以太坊的可访问性。

Infura 每天处理超过 100 亿次 API 请求,提供了大多数项目无法负担自行运行的节点基础设施。启动和维护以太坊节点需要技术专长、持续监控和大量的资本支出。Infura 抽象化了所有这些复杂性,让开发者专注于构建应用程序,而不是维护基础设施。

对于评估 IPO 的传统投资者来说,Infura 是最像传统 SaaS 业务的资产。它拥有可预测的企业合同、基于使用量的定价以及一个字面上离不开它的粘性客户群。这就是华尔街所理解的“枯燥”的基础设施。

Linea:Layer 2 的通配符

Consensys 还运营着 Linea,这是一个构建在以太坊上的 Layer 2 扩容网络。虽然比 MetaMask 或 Infura 成熟度稍低,但 Linea 代表了该公司对以太坊扩容路线图的押注,并使 Consensys 能够从 L2 经济中捕获价值。

Layer 2 网络已成为以太坊可用性的关键,它们以主网成本的一小部分处理每秒数千笔交易。Base、Arbitrum 和 Optimism 共同处理了超过 90% 的 Layer 2 交易量——但 Linea 通过与 MetaMask 和 Infura 的集成拥有战略优势。

每个 MetaMask 用户都是潜在的 Linea 用户。每个 Infura 客户都是天然的 Linea 开发者。这种垂直整合赋予了 Consensys 独立 L2 网络所缺乏的分发优势,尽管在竞争激烈的领域中,执行力依然是关键。

监管绿灯

金融领域的时机至关重要,Consensys 审慎地选择了它的时机。SEC 在 2025 年初决定放弃对该公司的执法案件,这消除了上市道路上最大的单一障碍。

SEC 曾于 2024 年 6 月起诉 Consensys,指控 MetaMask 的质押服务(自 2023 年 1 月起通过 Lido 和 Rocket Pool 提供流动性质押)构成了未经注册的证券发行。该案件拖延了八个月,直到在专员 Mark Uyeda 领导下的 SEC 发生领导层变动后,该机构才同意撤销起诉。

这次和解不仅仅是清除了一个法律障碍。它建立了一个监管先例,即如果结构合理,基于钱包的质押服务不会自动触发证券法。对于 MetaMask 的用户群和 Consensys 的 IPO 前景而言,这种明晰度足以抵消其法律成本。

更广泛的监管环境也发生了转变。《GENIUS 法案》在稳定币监管方面的进展、CFTC 在数字资产监管中日益增长的角色,以及 SEC 在新领导层下更稳健的做法,都为加密货币公司进入公开市场创造了一个窗口,而无需面临持续的监管风险。

为什么传统金融 (TradFi) 渴望以太坊敞口

比特币 ETF 吸引了最多的关注,其资产管理规模已超过 1230 亿美元,仅贝莱德 (BlackRock) 的 IBIT 就持有超过 700 亿美元。以太坊 ETF 紧随其后,尽管声势稍弱。但这两种产品都面临一个根本性的局限:它们提供的是代币敞口,而不是在协议上构建业务的企业的敞口。

这正是 Consensys 的 IPO 具有战略意义的地方。传统投资者现在可以通过股权而非代币所有权来参与以太坊生态系统的增长。没有托管难题,没有私钥管理,也无需向合规部门解释为什么持有加密货币。只需持有拥有收入、员工和可识别指标的公司的股份。

对于面临直接持有加密货币内部限制的机构投资者而言,Consensys 的股票提供了以太坊成功的代理。随着以太坊处理更多交易,更多开发者会使用 Infura。随着 Web3 采用率的增长,更多用户会下载 MetaMask。理论上,该公司的收入应与网络活动相关,而不会受到代币价格波动的影响。

这种基于股权的敞口对于养老基金、保险公司和其他机构参与者尤为重要,这些机构对持有加密货币有严格的禁令,但对数字资产基础设施的增长充满渴望。

2026 年的加密货币 IPO 浪潮

Consensys 并非唯一关注公开市场的公司。Circle、Kraken 和硬件钱包制造商 Ledger 都已发出 IPO 计划的信号,形成了被一些分析师称为 2026 年“加密货币大规模机构化”的局面。

据报道,Ledger 正在寻求在纽约上市,估值为 40 亿美元。USDC 稳定币的发行方 Circle 此前曾申请通过 SPAC 合并上市,虽然最终失败,但仍致力于上市。Kraken 在以 15 亿美元收购 NinjaTrader 后,已将其定位为准备好进入公开市场的全栈金融平台。

但 Consensys 拥有独特的优势。MetaMask 在消费者中的品牌知名度令专注于企业级市场的竞争对手相形见绌。Infura 的基础设施锁定效应创造了可预测的收入流。而且,通过 Lubin 的联合创始人身份和公司十年的生态系统建设,以太坊的联系赋予了 Consensys 一种能在加密货币圈子之外产生共鸣的叙事。

这一时机也反映了加密货币的成熟周期。正如 Bernstein 和 Pantera Capital 所言,比特币的四年减半模式可能已经终结,取而代之的是持续的机构资金流入和稳定币的广泛采用。在这种新常态下,拥有持久商业模式的基础设施公司会吸引资本,而投机性的代币项目则会陷入挣扎。

估值疑问与收入现状

IPO 路演中的核心问题将是收入和盈利能力。Consensys 对其财务状况一直保持保密,但行业估计表明,该公司每年产生数亿美元的收入,主要来自 Infura 的企业合同和 MetaMask 的交易手续费。

MetaMask 通过代币兑换 (token swaps) 变现——从通过钱包内置交易聚合器执行的每笔兑换中提取一小部分比例。凭借数百万的月活跃用户和不断增加的交易量,这种被动收入流会自动随规模增长。

Infura 采用免费增值模式:为起步阶段的开发者提供免费层级,为生产级应用提供付费层级,并为大型项目提供定制的企业合同。基础设施的粘性意味着一旦客户集成,毛利率就会很高——在项目中期更换基础设施供应商成本高昂且风险巨大。

但疑问依然存在。与具有相似收入倍数的传统 SaaS 公司相比,Consensys 的估值如何?如果以太坊将市场份额输给凭借性能优势吸引机构关注的 Solana,会发生什么?随着来自 Coinbase Wallet、Phantom 等对手的竞争加剧,MetaMask 能否保持领先地位?

二级市场超过 100 亿美元的估值表明投资者已经预判了实质性的增长。IPO 将迫使 Consensys 用硬数据而不是加密原生的热情来证明这些数字的合理性。

这对区块链基础设施意味着什么

如果 Consensys 的 IPO 获得成功,它将验证一种许多加密企业都难以证明的商业模式:在公链上构建可持续且盈利的基础设施公司。长期以来,加密业务一直处于灰色地带——对于传统的风险投资人来说太具实验性,而对于加密纯粹主义者来说又太中心化。

公开市场要求透明度、可预测的收入和治理标准。Consensys 的成功上市将证明区块链基础设施公司在兑现 Web3 承诺的同时,也能满足这些标准。

这对整个生态系统都至关重要。BlockEden.xyz 和其他基础设施提供商竞争的市场中,客户通常默认选择免费层级,或者质疑区块链 API 是否值得溢价。一家公开上市、披露利润率和增长率的 Consensys 将为整个行业建立基准。

更重要的是,它将吸引资本和人才。考虑从事区块链职业的开发者和高管将把 Consensys 的股票表现视为风向标。评估基础设施初创公司的风险投资人将使用 Consensys 的估值倍数作为参考。公开市场的验证将在整个行业产生网络效应。

迈向 2026 年中期之路

IPO 时间表指向 2026 年中期上市,尽管具体日期仍有变动。Consensys 需要敲定其财务状况、完成监管备案、进行路演,并应对发行时可能出现的任何市场状况。

当前的市场动态喜忧参半。在特朗普的关税政策和凯文·沃什(Kevin Warsh)的联储提名后,比特币最近从 126,000 美元的历史高点跌至 74,000 美元,引发了超过 25.6 亿美元的清算。面对 Solana 的性能优势和机构转向,以太坊在叙事上一直处于苦战。

但基础设施的表现往往与代币市场不同。评估 Consensys 的投资者不会押注 ETH 的价格走势——他们将评估无论哪个 Layer 1 赢得市场份额,Web3 的采用是否会继续。MetaMask 支持 11 条链。Infura 越来越多地为多链开发者提供服务。该公司已将自己定位为与链无关的基础设施。

选择摩根大通(JPMorgan)和高盛(Goldman)作为主承销商,表明 Consensys 预计会有强劲的机构需求。这些银行不会将资源投入到他们怀疑无法吸引大量资金的项目中。它们的参与还带来了分销网络,触及那些很少直接接触加密货币的养老基金、主权财富基金和家族办公室。

超越股票代码本身

当 Consensys 开始以其选定的代码进行交易时,其影响将超出单个公司的成功。这是一场测试,即区块链基础设施能否从风险投资支持的实验转型为上市公司的永久存在。

对于以太坊来说,这是对生态系统能够在代币投机之外产生数十亿美元业务的验证。对于广泛的加密行业来说,这证明了该行业正在超越繁荣与萧条的循环,走向可持续的业务模式。对于 Web3 开发者来说,这是一个信号,表明构建基础设施——这些光鲜亮丽的 DApp 背后乏味的“管道”——可以创造世代财富。

IPO 还引发了关于去中心化的棘手问题。一家控制着如此多以太坊用户准入和基础设施的公司,真的能与加密货币的去中心化特质保持一致吗?MetaMask 的主导地位和 Infura 的中心化节点代表了旨在消除这些故障点的系统中的单点故障。

这些矛盾在 IPO 之前不会得到解决,但一旦 Consensys 向股东汇报并面临季度盈利压力,它们将变得更加明显。上市公司会优化增长和盈利,有时这与协议层面的去中心化相冲突。

结论:基础设施变得可投资

Consensys 的 IPO 不仅仅代表了一家公司从加密初创公司走向公开市场的历程。这是一个时刻,标志着区块链基础设施从投机性技术转变为传统金融可以理解、估值并纳入投资组合的可投资资产。

摩根大通和高盛不会领导他们预期会失败的发行。超过 100 亿美元的估值反映了人们的真实信念:MetaMask 的用户群、Infura 的基础设施主导地位以及以太坊的持续采用创造了持久价值。这种信念是否正确将取决于执行力、市场条件以及 Web3 在炒作周期之外的持续增长。

对于在以太坊上构建的开发者来说,这次 IPO 提供了验证。对于寻求规避代币波动风险的投资者来说,它提供了一个工具。对于整个区块链行业来说,它标志着在传统金融眼中向合法性迈出了又一步。

问题不在于 Consensys 是否会上市——这似乎已成定局。问题在于其公开市场的表现是否会鼓励或阻碍下一代区块链基础设施公司追随同样的道路。

构建可靠的区块链基础设施需要的不仅仅是代码——它需要企业所信任的那种稳健、可扩展的架构。BlockEden.xyz 为以太坊、Sui、Aptos 和其他领先链上的开发者提供企业级节点基础设施,具备生产级应用所需的可靠性和性能。

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24 小时内实现 8 次落地:ERC-8004 与 BAP-578 如何构建 AI 智能体经济

· 阅读需 14 分钟
Dora Noda
Software Engineer

2025 年 8 月 15 日,以太坊基金会发布了 ERC-8004,这是一个针对无需信任的 AI 智能体身份的标准。在 24 小时内,该公告引发了超过 10,000 次社交媒体提及和 8 个独立的技术实现——这一采用水平对于 ERC-20 来说耗时数月,对于 ERC-721 来说则耗时半年。六个月后,随着 ERC-8004 于 2026 年 1 月在以太坊主网上线并拥有超过 24,000 个注册智能体,BNB Chain 宣布通过 BAP-578 提供补充支持,该标准将 AI 智能体转变为可交易的链上资产。

这些标准的融合不仅仅代表了区块链基础设施的渐进式进步。它预示着 AI 智能体经济的到来——在这个经济体中,自主数字实体需要可验证的身份、可移植的信誉和所有权保证,以便跨平台运行、独立交易并创造经济价值。

AI 智能体无法独立解决的信任问题

自主 AI 智能体正在激增。从执行 DeFi 策略到管理供应链,AI 智能体已经为 Polymarket 等预测市场的交易量贡献了 30%。但跨平台协作面临着一个根本性障碍:信任。

当来自平台 A 的 AI 智能体想要与平台 B 上的服务交互时,平台 B 如何验证该智能体的身份、过往行为或执行特定操作的授权?传统的解决方案依赖于中心化中介或专有的信誉系统,这些系统无法跨生态系统转移。在一个平台上积累了信誉的智能体在另一个平台上只能从零开始。

这就是 ERC-8004 发挥作用的地方。ERC-8004 由 Marco De Rossi (MetaMask)、Davide Crapis (以太坊基金会)、Jordan Ellis (Google) 和 Erik Reppel (Coinbase) 于 2025 年 8 月 13 日提出,它建立了三个轻量级的链上注册表:

  • 身份注册表 (Identity Registry):将智能体的凭证、技能和端点存储为 ERC-721 代币,为每个智能体提供唯一的、可移植的区块链身份
  • 信誉注册表 (Reputation Registry):维护反馈和绩效历史的不可篡改记录
  • 验证注册表 (Validation Registry):记录智能体工作已正确完成的加密证明

该标准的工程优雅之处在于它“不做什么”。ERC-8004 避免规定特定于应用的逻辑,将复杂的决策留给链下组件,同时将信任原语锚定在链上。这种与方法无关的架构允许开发者实现多种验证方法——从零知识证明到预言机证明——而无需修改核心标准。

一天内实现 8 次:为什么 ERC-8004 会爆发

24 小时内的采用激增不仅仅是炒作。历史背景揭示了原因:

  • ERC-20 (2015):同质化代币标准用了几个月才出现第一个实现,用了数年才实现广泛采用
  • ERC-721 (2017):NFT 在标准发布六个月后,受 CryptoKitties 催化才在市场上爆发
  • ERC-8004 (2025):在公告发布当天就有 8 个独立的实现

发生了什么变化?AI 智能体经济已经处于沸腾状态。到 2025 年年中,已有 282 个加密 × AI 项目获得资金,企业级 AI 智能体部署正加速迈向预计到 2028 年达到的 4,500 亿美元经济价值,而 Google、Coinbase、PayPal 等主要参与者已经发布了补充基础设施,如 Google 的智能体支付协议 (AP2) 和 Coinbase 的 x402 支付标准。

ERC-8004 并不是在创造需求,它是在释放开发者渴望构建的潜在基础设施。该标准提供了 Google 的 A2A(智能体对智能体通信规范)和支付通道等协议在跨组织边界安全运行所需的缺失信任层。

到 2026 年 1 月 29 日,当 ERC-8004 在以太坊主网上线时,生态系统已经注册了超过 24,000 个智能体。该标准将部署扩展到了主要的 Layer 2 网络,以太坊基金会的 dAI 团队将 ERC-8004 纳入了他们的 2026 年路线图,将以太坊定位为全球 AI 结算层。

BAP-578:当 AI 智能体成为资产

虽然 ERC-8004 解决了身份和信任问题,但 BNB Chain 在 2026 年 2 月宣布的 BAP-578 引入了一个新范式:非同质化智能体 (Non-Fungible Agents, NFAs)。

BAP-578 将 AI 智能体定义为可以持有资产、执行逻辑、与协议交互并可被购买、出售或租赁的链上资产。这使 AI 从“你租用的服务”转变为“你拥有的资产——一个通过使用而增值的资产”。

技术架构:链上持久的学习

NFAs 采用使用默克尔树 (Merkle trees) 的加密可验证学习架构。当用户与 NFA 交互时,学习数据——偏好、模式、置信度分数、结果——被组织成一个层级结构:

  1. 交互 (Interaction):用户与智能体互动
  2. 学习提取 (Learning extraction):处理数据并识别模式
  3. 树构建 (Tree building):将学习数据结构化为默克尔树
  4. 默克尔根计算 (Merkle root calculation):一个 32 字节的哈希值总结了整个学习状态
  5. 链上更新 (On-chain update):仅在链上存储默克尔根

这种设计实现了三个关键目标:

  • 隐私 (Privacy):原始交互数据保留在链下;只有加密承诺是公开的
  • 效率 (Efficiency):存储 32 字节哈希而不是数 GB 的训练数据,最大限度地降低了 Gas 费用
  • 可验证性 (Verifiability):任何人都可以通过比较默克尔根来验证智能体的学习状态,而无需访问私有数据

该标准通过可选的学习功能扩展了 ERC-721,允许开发者在静态智能体(传统 NFT)和自适应智能体(支持 AI 的 NFAs)之间进行选择。灵活的学习模块支持各种 AI 优化方法——检索增强生成 (RAG)、模型上下文协议 (MCP)、微调、强化学习或混合方法。

可交易的智能市场

NFA 创造了前所未有的经济原语。用户不再是为 AI 服务支付月度订阅费,而是可以:

  • 拥有专业化代理:购买经过 DeFi 收益优化、法律合同分析或供应链管理培训的 NFA
  • 租赁代理能力:将闲置的代理能力出租给其他用户,从而创造被动收入流
  • 交易增值资产:随着代理不断积累学习经验和声誉,其市场价值也会随之增加
  • 组建代理团队:将具有互补技能的多个 NFA 组合起来,以处理复杂的工作流

这开启了全新的商业模式。想象一个拥有收益优化 NFA 组合的 DeFi 协议,每个 NFA 都专注于不同的链或策略。或者一家物流公司在高峰季节租赁专门的路由 NFA。“非同质化代理经济”(Non-Fungible Agent Economy)将认知能力转化为了可交易的资本。

融合:实践中的 ERC-8004 + BAP-578

当这些标准结合在一起时,其威力便显现出来:

  1. 身份 (ERC-8004):NFA 注册有可验证的凭证、技能和端点
  2. 声誉 (ERC-8004):随着 NFA 执行任务,其声誉注册表会积累不可篡改的反馈
  3. 验证 (ERC-8004):加密证明确认 NFA 的工作已正确完成
  4. 学习 (BAP-578):随着 NFA 积累经验,其 Merkle 根会更新,使其学习状态可审计
  5. 所有权 (BAP-578):NFA 可以被转让、租赁,或在 DeFi 协议中用作抵押品

这形成了一个良性循环。持续提供高质量工作的 NFA 会建立声誉(ERC-8004),从而提高其市场价值(BAP-578)。拥有高声誉 NFA 的用户可以将其资产变现,而买家则能获得经过验证的能力。

生态系统采用:从 MetaMask 到 BNB Chain

跨生态系统的快速标准化揭示了战略协同:

以太坊的策略:AI 的结算层

以太坊基金会的 dAI 团队正将以太坊定位为 AI 交易的全球结算层。随着 ERC-8004 在主网部署并扩展到主要的 L2,以太坊成为了代理注册身份、建立声誉和结算高价值交互的信任基础设施。

BNB Chain 的策略:NFA 的应用层

BNB Chain 对 ERC-8004(身份/声誉)和 BAP-578 (NFA) 的支持,使其定位为用户发现、购买和部署 AI 代理的应用层。BNB Chain 还引入了 BNB 应用提案 (BAPs),这是一个专注于应用层标准的治理框架,信号表明其意图占据面向用户的代理市场。

MetaMask、Google、Coinbase:钱包与支付通道

MetaMask(身份)、Google(A2A 通信和 AP2 支付)以及 Coinbase(x402 支付)的参与,确保了代理身份、发现、通信和结算之间的无缝集成。这些公司正在构建代理经济的全栈基础设施:

  • MetaMask:为代理持有资产和执行交易提供钱包基础设施
  • Google:代理对代理通信 (A2A) 和支付协调 (AP2)
  • Coinbase:用于代理之间即时稳定币微支付的 x402 协议

当 VIRTUAL 在 2025 年 10 月下旬集成 Coinbase 的 x402 时,该协议的周交易量在四天内从不足 5,000 笔飙升至超过 25,000 笔—— 400% 的增长证明了对代理支付基础设施的巨大需求。

4500 亿美元的问题:接下来会发生什么?

随着企业级 AI 代理部署在 2028 年加速迈向 4500 亿美元的经济价值,这些标准所支撑的基础设施将面临大规模考验。目前仍存在几个待解决的问题:

声誉系统能否抵御操纵?

链上声誉是不可篡改的,但也是可以被博弈的。如何防止恶意行为者创建多个代理身份来虚增声誉评分的女巫攻击(Sybil attacks)?早期实现将需要强大的验证机制——或许利用零知识证明在不泄露敏感数据的情况下验证工作质量,或者要求质押抵押品,若有恶意行为则会被罚没。

监管将如何对待自主代理?

当 NFA 执行了一笔违反证券法的金融交易时,谁该承担责任——是 NFA 所有者、开发者,还是协议?监管框架滞后于技术能力。随着 NFA 在经济上变得举足轻重,政策制定者将需要解决代理权、责任归属和消费者保护等问题。

互操作性能否兑现其承诺?

ERC-8004 和 BAP-578 旨在实现便携性,但实际的互操作性不仅仅需要技术标准。平台是否会真正允许代理迁移声誉和学习数据,还是竞争态势会制造“围墙花园”?答案将决定 AI 代理经济是变得真正去中心化,还是碎片化为私有生态系统。

隐私和数据所有权如何保障?

NFA 从用户交互中学习。谁拥有这些学习数据?BAP-578 的 Merkle 树架构通过将原始数据保留在链下而保护了隐私,但围绕数据所有权的经济激励措施仍然模糊不清。随着 NFA 变得更加复杂,清晰的数据权利和同意框架将至关重要。

筑基未来

对于开发者和基础设施提供商而言,ERC-8004 与 BAP-578 的融合创造了直接的机遇:

智能体市场:用户可以在这些平台上发现、购买和租赁具有经验证声誉和学习历史的非同质化智能体 (NFAs)。

专业智能体训练:在特定领域(法律、DeFi、物流)训练 NFAs 并将其作为增值资产出售的服务。

声誉预言机:聚合链上声誉数据,为跨平台的智能体提供信任评分的协议。

针对智能体的 DeFi:NFAs 作为抵押品的借贷协议、涵盖智能体故障的保险产品,或交易智能体表现的衍生品市场。

基础设施方面的差距也显而易见。智能体需要更好的钱包解决方案、更高效的跨链通信以及审计学习数据的标准化框架。早期解决这些问题的项目将在智能体经济规模扩大时捕获巨大的价值。

BlockEden.xyz 提供企业级区块链基础设施,为以太坊、BNB Chain 及 20 多个网络上的 AI 智能体部署提供动力。探索我们的 API 服务,在专为自主协作设计的基石上构建智能体优先的应用。

结论:认知资产的寒武纪大爆发

24 小时内完成 8 个实现。6 个月内注册了超过 24,000 个智能体。由以太坊基金会、MetaMask、Google 和 Coinbase 支持的标准。AI 智能体经济并非未来的叙事——它是正在部署的基础设施。

ERC-8004 和 BAP-578 代表的不仅仅是技术标准。它们是全新资产类别的基础:可拥有、可交易且可增值的认知能力。随着 AI 智能体从实验工具转变为经济主体,问题不在于区块链是否会成为这一转型的一部分,而在于哪些区块链将拥有基础设施层。

竞赛已经开始。以太坊正将自己定位为结算层。BNB Chain 正在构建应用层。而今天基于这些标准进行构建的开发者,正在定义人类与自主智能体将如何在一个 4500 亿美元规模的经济体中进行协作。

智能体已经到来。基础设施正在上线。剩下的唯一问题是:你是否在为它们而构建?


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DeFAI 架构:LLM 如何用自然语言取代点击繁琐的 DeFi

· 阅读需 14 分钟
Dora Noda
Software Engineer

在麻省理工学院(MIT)的一个研究实验室里,一个自主 AI 代理刚刚在三个区块链上重新平衡了价值 240 万美元的 DeFi 投资组合——全程没有人类点击 MetaMask 上的“批准”。它解析了一条自然语言指令,将其分解为 17 个离散的链上操作,与竞争对手的求解器(solver)竞争以获得最佳执行路径,并在不到 9 秒的时间内完成了所有结算。用户的唯一输入只有一句话:“将我的稳定币移动到 Ethereum、Arbitrum 和 Solana 中收益率最高的地方。”

欢迎来到 DeFAI——这是一个架构层,大语言模型(LLM)在这里取代了复杂的仪表盘、多步批准和切换链的烦恼,而这些正是过去让去中心化金融成为高级玩家游乐场的原因。随着 2025 年有 282 个加密 AI 项目获得资助,且 DeFAI 的市值飙升至 8.5 亿美元以上,这已不再仅仅是白皮书里的叙事。它是生产级的基础设施,正在改写价值在链上流动的规则。

僵尸链大清洗:为什么 40 多个以太坊 L2 面临 2026 年的消亡

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Dora Noda
Software Engineer

Vitalik Buterin 于 2026 年 2 月 3 日发布了一个重磅消息:以太坊最初的 Layer 2 路线图“已不再有意义”。在几个小时内,L2 代币暴跌了 15-30%。但真正的惨状早已在酝酿之中。当加密货币世界在争论 Vitalik 的话语时,数十个 Rollup 正在悄无声息地陷入停滞 —— 这些链在技术上仍然活着,但用户、流动性和目标已经枯竭。欢迎来到大规模僵尸链清洗。

ConsenSys 深度解析:MetaMask、Infura、Linea 和 Besu 如何驱动以太坊的基础设施帝国

· 阅读需 13 分钟
Dora Noda
Software Engineer

哪家公司在大多数用户毫无察觉的情况下,触及了 80-90% 的加密货币活动?由 Joseph Lubin 创立的以太坊基础设施巨头 ConsenSys,悄无声息地路由着数十亿次 API 请求,管理着 3000 万钱包用户,现在正处于成为 2026 年加密领域首个重大 IPO 的边缘。

据报道,摩根大通(JPMorgan)和高盛(Goldman Sachs)正准备以数十亿美元的估值推动该公司上市,现在是时候了解 ConsenSys 究竟构建了什么——以及为什么其代币驱动的生态系统策略可能会重塑我们对 Web3 基础设施的认知。

以太坊 BPO-2 升级:参数化可扩展性的新时代

· 阅读需 10 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当区块链决定不通过重塑自身,而是简单地通过“调大旋钮”来实现扩展时,会发生什么?2026 年 1 月 7 日,以太坊激活了 BPO-2——第二次“仅 Blob 参数”(Blob Parameters Only)分叉,静悄悄地完成了 Fusaka 升级的最终阶段。结果是:容量扩大了 40%,Layer 2 费用在一夜之间削减了高达 90%。这并非一次华丽的协议大改,而是精确的手术式调整,证明了以太坊的扩展性现在是参数化的,而非程序化的。

BPO-2 升级:至关重要的数据

BPO-2 将以太坊的 Blob 目标从 10 提高到 14,并将最大 Blob 限制从 15 提高到 21。每个 Blob 持有 128 KB 的数据,这意味着单个区块现在可以承载约 2.6–2.7 MB 的 Blob 数据——高于分叉前的约 1.9 MB。

背景是,Blob 是 Rollup 发布到以太坊的数据包。它们使像 Arbitrum、Base 和 Optimism 这样的 Layer 2 网络能够在链下处理交易,同时继承以太坊的安全保证。当 Blob 空间稀缺时,Rollup 会竞争容量,从而推高成本。BPO-2 缓解了这种压力。

时间表:Fusaka 的三阶段部署

这次升级并非孤立发生。它是 Fusaka 有序部署的最终阶段:

  • 2025 年 12 月 3 日:Fusaka 主网激活,引入 PeerDAS(节点数据可用性抽样)
  • 2025 年 12 月 9 日:BPO-1 将 Blob 目标提高到 10,最大值提高到 15
  • 2026 年 1 月 7 日:BPO-2 将目标推高至 14,最大值推高至 21

这种分阶段的方法允许开发人员在每次增量之间监控网络健康状况,确保家庭节点运营商能够应对增加的带宽需求。

为什么“目标”和“限制”有所不同

理解 Blob 目标(Target)和 Blob 限制(Limit)之间的区别,对于掌握以太坊的费用机制至关重要。

Blob 限制 (21) 代表硬上限——单个区块中可以包含的 Blob 的绝对最大数量。Blob 目标 (14) 是协议旨在随时间维持的平衡点。

当实际 Blob 使用量超过目标时,基础费用会上升以抑制过度消耗。当使用量低于目标时,费用会下降以激励更多活动。这种动态调整创造了一个自我调节的市场:

  • 满载 Blob:基础费用增加约 8.2%
  • 无 Blob:基础费用减少约 14.5%

这种不对称性是有意为之。它允许费用在低需求期间迅速下降,而在高需求期间逐渐上升,防止可能破坏 Rollup 经济效益的价格飙升。

费用影响:来自真实网络的真实数据

自 Fusaka 部署以来,Layer 2 交易成本下降了 40–90%。数据说明了一切:

网络BPO-2 后平均费用以太坊主网对比
Base$0.000116$0.3139
Arbitrum~$0.001$0.3139
Optimism~$0.001$0.3139

中值 Blob 费用已降至每 Blob $0.0000000005——出于实际目的,这几乎是免费的。对于最终用户而言,这意味着兑换(Swap)、转账、NFT 铸造和游戏交易的成本接近于零。

Rollup 如何适应

主要的 Rollup 重新调整了其操作以最大化 Blob 效率:

  • Optimism 升级了其批处理程序(Batcher),主要依靠 Blob 而非 Calldata,将数据可用性成本削减了一半以上
  • zkSync 重新设计了其证明提交管道,将状态更新压缩到更少、更大的 Blob 中,从而降低了发布频率
  • Arbitrum 为其 ArbOS Dia 升级(2026 年第一季度)做好了准备,该升级引入了更平滑的费用和具有 Fusaka 支持的高吞吐量

自 EIP-4844 引入以来,已有超过 950,000 个 Blob 被发布到以太坊。Optimistic Rollup 的 Calldata 使用量减少了 81%,证明了 Blob 模型正按预期运行。

通往 128 个 Blob 之路:接下来的计划

BPO-2 是一个中转站,而非终点。以太坊的路线图愿景是未来每个插槽(Slot)包含 128 个或更多 Blob——比当前水平增加 8 倍。

PeerDAS:技术基石

PeerDAS (EIP-7594) 是使激进的 Blob 扩展成为可能的网络协议。PeerDAS 不要求每个节点下载每个 Blob,而是使用数据可用性抽样(Data Availability Sampling)来验证数据完整性,同时仅下载一个子集。

工作原理如下:

  1. 扩展的 Blob 数据被分为 128 个部分,称为(Columns)
  2. 每个节点参与至少 8 个随机选择的列子网
  3. 接收 128 列中的 8 列(约 12.5% 的数据)在数学上足以证明完整的数据可用性
  4. 纠删码(Erasure coding)确保即使部分数据丢失,也可以重建原始数据

这种方法允许数据吞吐量在理论上实现 8 倍扩展,同时保持家庭运营商的节点要求在可控范围内。

Blob 扩展时间表

阶段目标 Blob最大 Blob状态
Dencun (2024 年 3 月)36已完成
Pectra (2025 年 5 月)69已完成
BPO-1 (2025 年 12 月)1015已完成
BPO-2 (2026 年 1 月)1421已完成
BPO-3/4 (2026 年)待定72+已计划
长期128+128+路线图

最近的一次全核心开发者(ACD)会议讨论了一个“推测时间表”,可能在 2 月下旬之后每两周进行一次额外的 BPO 分叉,以实现 72 个 Blob 的目标。这一激进的时间表是否实现取决于网络监控数据。

Glamsterdam:下一个重大里程碑

除了 BPO 分叉之外,合并后的 Glamsterdam 升级(Glam 用于共识层,Amsterdam 用于执行层)目前计划于 2026 年第 2/3 季度进行。它有望带来更显著的改进:

  • 块访问列表 (BALs):动态 Gas 上限,支持并行交易处理
  • 内置提议者-构建者分离 (ePBS):用于分离区块构建角色的链上协议,为区块传播提供更多时间
  • Gas 上限提升:可能高达 2 亿,实现“完美的并行处理”

维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)预测,由于 BALs 和 ePBS 的存在,2026 年底将带来“大幅不依赖 ZK-EVM 的 Gas 上限提升”。这些变化可能会将整个 Layer 2 生态系统的可持续吞吐量推向 100,000+ TPS。

BPO-2 揭示了以太坊的哪些策略

BPO 分叉模型代表了以太坊处理升级方式的哲学转变。BPO 方法不再是将多个复杂的更改捆绑到单一的硬分叉中,而是隔离单变量调整,这样可以快速部署,并在出现问题时回滚。

“BPO2 分叉强调了以太坊的可扩展性现在是参数化的,而不是过程化的,”一位开发人员观察到。“Blob 空间距离饱和还很远,网络只需通过调整容量即可扩大吞吐量。”

这一观察具有重要意义:

  1. 可预测的扩展:Rollup 可以根据以太坊将继续扩大 Blob 空间的预期来规划容量需求
  2. 降低风险:隔离的参数更改最大限度地减少了连锁错误的可能性
  3. 更快的迭代:BPO 分叉可以在几周内完成,而不是几个月
  4. 数据驱动的决策:每一次增量都为下一次决策提供真实世界的数据

经济学:谁受益?

BPO-2 的受益者不仅限于享受更便宜交易的最终用户:

Rollup 运营商

更低的数据发布成本改善了每个 Rollup 的单位经济效益。此前利润微薄的网络现在有了投资于用户获取、开发工具和生态系统增长的空间。

应用开发者

低于 1 美分的交易成本解锁了以前不经济的用例:微支付、高频游戏、具有链上状态的社交应用以及物联网 (IoT) 集成。

以太坊验证者

增加的 Blob 吞吐量意味着更多的总费用,即使单个 Blob 的费用下降。网络处理了更多的价值,在改善用户体验的同时维持了验证者的激励。

更广泛的生态系统

更便宜的以太坊数据可用性使得替代 DA 层对于优先考虑安全性的 Rollup 来说吸引力降低。这巩固了以太坊在模块化区块链堆栈中心的地位。

挑战与考量

BPO-2 并非没有权衡:

节点要求

虽然 PeerDAS 通过采样降低了带宽要求,但增加的 Blob 数量仍然对节点运营商提出了更高要求。分阶段推出的目的是在瓶颈变得关键之前识别它们,但随着 Blob 数量攀升至 72 或 128,带宽有限的家庭运营商可能会感到吃力。

MEV 动态

更多的 Blob 意味着在 Rollup 交易中提取 MEV 的机会更多。Glamsterdam 中的 ePBS 升级旨在解决这个问题,但在过渡期内,MEV 活动可能会增加。

Blob 空间波动性

在需求激增期间, Blob 费用仍可能迅速飙升。每个满载区块 8.2% 的增长意味着持续的高需求会产生指数级的费用增长。未来的 BPO 分叉将需要在容量扩张与这种波动性之间取得平衡。

结论:循序渐进的扩展

BPO-2 证明了有意义的扩展并不总是需要革命性的突破。有时,最有效的改进来自于对现有系统的仔细校准。

以太坊的 Blob 容量已从 Dencun 升级时的最大 6 个增加到 BPO-2 的 21 个——在不到两年的时间里增长了 250%。Layer 2 的费用降低了几个数量级。而通往 128+ 个 Blob 的路线图表明这仅仅是开始。

对于 Rollup 来说,信息很明确:以太坊的数据可用性层正在扩展以满足需求。对于用户来说,结果越来越无感:交易成本仅为几美分,在几秒钟内完成最终确认,并由现存最经受过实战检验的智能合约平台保护。

以太坊扩展的参数化时代已经到来。BPO-2 证明了有时,转动正确的旋钮就是一切。


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以太坊的演进:从高昂的 Gas 费用到无缝交易

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

50 美元的 Gas 费噩梦正式终结。2026 年 1 月 17 日,Ethereum 在单日内处理了 260 万笔交易——创下了历史新高——而 Gas 费仅为 0.01 美元。两年前,这种级别的活动会使整个网络瘫痪。而今天,这几乎不值一提。

这不仅仅是一项技术成就。它代表了 Ethereum 正在发生的根本性转变:一个由真实经济活动——而非投机——驱动增长的平台。现在的问题不再是 Ethereum 能否大规模处理 DeFi,而是其他金融系统能否跟上步伐。