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最大可提取价值（MEV）不仅仅是交易者的噩梦—它是悄悄塑造区块构建方式、钱包路由订单方式以及协议设计市场方式的经济引擎。这是一个面向创始人、工程师、交易者和验证者的实用指南。

TL;DR​

• 什么是MEV： 区块生产者（验证者/排序器）或其合作伙伴通过重新排序、插入或排除交易，除了基础奖励和gas费外可以提取的额外价值。
• 为什么存在： 公共内存池、确定性执行和交易顺序依赖性（例如AMM滑点）创造了有利可图的排序游戏。
• 现代MEV如何运作： 一个供应链—钱包与订单流拍卖 → 搜索者 → 构建者 → 中继 → 提议者—由提议者-构建者分离（PBS）和MEV-Boost正式化。
• 今天的用户保护： 私人交易提交和**订单流拍卖（OFA）**可以减少夹心攻击风险并与用户分享价格改进。
• 接下来会怎样（截至2025年9月）： 制度化PBS、包含列表、MEV-burn、SUAVE，以及L2的共享排序器—都旨在公平性和弹性。

五分钟心理模型​

将区块空间视为以太坊每12秒销售一次的稀缺资源。当你发送交易时，它会落在一个称为内存池的公共等候区。某些交易，特别是DEX交换、清算和套利机会，具有顺序依赖的收益。它们的结果和盈利能力会根据它们相对于其他交易在区块中的位置而改变。这为控制排序的人创造了一个高风险游戏。

这个游戏的最大潜在利润就是最大可提取价值（MEV）。一个清晰、规范的定义是：

"通过包含、排除和改变交易顺序，从区块生产中可提取的超出标准区块奖励和gas费用的最大价值。"

这一现象首次在2019年的学术论文"Flash Boys 2.0"中被正式化，该论文记录了混乱的"优先gas拍卖"（机器人会提高gas费用以使其交易首先被包含），并强调了这对共识稳定性构成的风险。

快速分类法（附示例）​

MEV不是单一活动，而是策略类别。以下是最常见的：

• DEX套利（后跑）： 想象一下Uniswap上的大额交换导致ETH价格相对于Curve价格下跌。套利者可以在Uniswap上购买便宜的ETH并在Curve上出售以获得即时利润。这是"后跑"，因为它在价格移动交易之后立即发生。这种形式的MEV通常被认为是有益的，因为它有助于保持市场间价格一致。

• 夹心攻击： 这是最臭名昭著和直接有害的MEV形式。攻击者在内存池中发现用户的大额买单。他们通过在用户之前购买相同资产来抢跑用户，推高价格。受害者的交易然后以这个更差、更高的价格执行。攻击者随后立即通过出售资产后跑受害者，捕获价格差异。这利用了用户指定的滑点容忍度。

• 清算： 在像Aave或Compound这样的借贷协议中，如果抵押品价值下降，头寸会变成抵押不足。这些协议向第一个清算头寸的人提供奖金。这在机器人之间创造了一场竞赛，看谁先调用清算函数并获得奖励。

• NFT铸造"Gas战争"（遗留模式）： 在热门NFT铸造中，开始了确保有限供应代币的竞赛。机器人会为区块中的最早时段激烈竞争，通常将整个网络的gas价格推高到天文数字水平。

• 跨域MEV： 随着活动在Layer 1、Layer 2和不同rollup之间分散，出现了从这些孤立环境之间的价格差异中获利的机会。这是一个快速增长且复杂的MEV提取领域。

现代MEV供应链（合并后）​

合并前，矿工控制交易排序。现在，验证者控制。为了防止验证者过度中心化和专业化，以太坊社区开发了提议者-构建者分离（PBS）。这个原则将为链提议区块的工作与构建最有利可图区块的复杂工作分离。

实际上，今天大多数验证者使用称为MEV-Boost的中间件。这个软件让他们将区块构建外包给竞争市场。高级流程如下：

1. 用户/钱包： 用户启动交易，要么发送到公共内存池，要么发送到提供保护的私人RPC端点。
2. 搜索者/求解器： 这些是不断监控内存池寻找MEV机会的复杂参与者。他们创建交易"捆绑包"（例如，抢跑、受害者的交易和后跑）来捕获这个价值。
3. 构建者： 这些是高度专业化的实体，聚合搜索者的捆绑包和其他交易，构建尽可能最有利可图的区块。他们相互竞争创建最高价值的区块。
4. 中继： 这些充当可信中介。构建者将其区块提交给中继，中继检查其有效性并在签名前向提议者隐藏内容。这防止提议者窃取构建者的辛勤工作。
5. 提议者/验证者： 运行MEV-Boost的验证者查询多个中继，简单地选择提供的最有利可图的区块头。他们盲目签名，不看内容，并从获胜构建者那里收取付款。

虽然PBS成功扩大了对区块构建的访问，但也导致了少数高性能构建者和中继之间的中心化。最近的研究表明，少数构建者生产了以太坊的绝大多数区块，这对网络的长期去中心化和抗审查性是一个持续担忧。

为什么MEV可能有害​

• 直接用户成本： 夹心攻击和其他形式的抢跑导致用户执行质量变差。你为资产支付更多或收到比应得更少，差异被搜索者捕获。
• 共识风险： 在极端情况下，MEV可能威胁区块链本身的稳定性。合并前，"时间强盗"攻击是一个理论担忧，矿工可能被激励重新组织区块链来捕获过去的MEV机会，破坏最终性。
• 市场结构风险： MEV供应链可以创造强大的现有操作者。钱包和构建者之间的独家订单流协议可以为用户交易创建付费墙，巩固构建者/中继寡头垄断并威胁中立性和抗审查的核心原则。

今天实际有效的方法（实用缓解措施）​

你对有害MEV并非无能为力。已经出现了一套工具和最佳实践来保护用户并协调生态系统。

对用户和交易者​

• 使用私人提交路径： 像Flashbots Protect这样的服务为你的钱包提供"保护"RPC端点。通过它发送交易将其保持在公共内存池之外，使夹心机器人看不到。一些服务甚至可以向你退还从你交易中提取的MEV的一部分。
• 优先选择OFA支持的路由器： 订单流拍卖（OFA）是强有力的防御。CoW Swap或UniswapX等路由器不是将你的交换发送到内存池，而是将你的意图发送到求解器的竞争市场。这些求解器竞争为你提供最好的价格，有效地将任何潜在的MEV作为价格改进返还给你。
• 收紧滑点： 对于非流动性对，手动设置低滑点容忍度（例如0.1%）以限制夹心攻击者可以提取的最大利润。将大交易分解成小块也有帮助。

对钱包和Dapp​

• 集成OFA： 默认情况下，通过订单流拍卖路由用户交易。这是保护用户免受夹心攻击并为他们提供卓越执行质量的最有效方法。
• 提供私人RPC作为默认： 在你的钱包或dapp中将受保护的RPC作为默认设置。允许高级用户配置他们的构建者和中继偏好，以微调隐私和包含速度之间的权衡。
• 衡量执行质量： 不要只是假设你的路由是最优的。将你的执行与公共内存池路由进行基准测试，量化从OFA和私人提交获得的价格改进。

对验证者​

• 运行MEV-Boost： 参与PBS市场以最大化你的质押奖励。
• 多样化： 连接到多样化的中继和构建者集合，以避免对单一提供商的依赖并增强网络弹性。监控你的奖励和区块包含率，确保你连接良好。

L2和SEV（排序器可提取价值）的兴起​

Layer 2 rollup不会消除MEV；它们只是改变了名称。Rollup将排序权力集中在称为排序器的单一实体中，创造排序器可提取价值（SEV）。实证研究表明MEV在L2上广泛存在，尽管利润率通常低于L1。

为了对抗每个rollup单一排序器的中心化风险，共享排序器等概念正在出现。这些是去中心化市场，允许多个rollup共享单一中性实体进行交易排序，旨在更公平地仲裁跨rollup MEV。

接下来会发生什么（为什么重要）​

驯服MEV的工作远未结束。几个重要的协议级升级即将到来：

• 制度化PBS（ePBS）： 这旨在将提议者-构建者分离直接移入以太坊协议本身，减少对可信中心化中继的依赖并强化网络的安全保证。
• 包含列表（EIP-7547）： 这个提案给提议者一种强制构建者包含特定交易集的方法。这是对抗审查的强大工具，确保即使是低费用的交易最终也能上链。
• MEV-burn： 类似于EIP-1559燃烧部分基础gas费，MEV-burn提议燃烧部分构建者付款。这将平滑MEV收入峰值，减少破坏稳定行为的激励，并将价值重新分配回所有ETH持有者。
• SUAVE（价值表达的单一统一拍卖）： Flashbots项目，旨在为订单流创建去中心化、隐私保护的拍卖层。目标是为区块构建创建更开放、公平的市场，并对抗向独家、中心化协议的趋势。
• OFA标准化： 随着拍卖成为常态，正在进行工作以创建正式指标和开放工具来量化和比较不同路由器提供的价格改进，提高整个生态系统执行质量的标准。

创始人检查清单（发布MEV感知产品）​

• 默认隐私： 通过私人提交或加密意图基础系统路由用户流。
• 为拍卖而非竞赛设计： 避免创建延迟游戏的"先到先服务"机制。利用批量拍卖或OFA创建公平高效的市场。
• 检测一切： 记录滑点、有效价格与预言机价格、路由决策的机会成本。对用户的执行质量透明。
• 多样化依赖： 今天依赖多个构建者和中继。为明天向制度化PBS的过渡准备你的基础设施。
• 为L2规划： 如果你正在构建多链应用，在设计中考虑SEV和跨域MEV。

开发者FAQ​

• MEV是"坏的"或"非法的"吗？ MEV是开放、确定性区块链市场不可避免的副产品。某些形式，如套利和清算，对市场效率是必需的。其他形式，如夹心攻击，纯粹是提取性的，对用户有害。目标不是消除MEV，而是设计最小化伤害并将提取与用户利益和网络安全对齐的机制。其法律地位复杂且因司法管辖区而异。

• 私人交易提交能保证没有夹心吗？ 通过将你的交易保持在大多数机器人正在观察的公共内存池之外，它显著减少你的暴露。与OFA结合时，这是一个非常强的防御。然而，没有系统是完美的，保证取决于你使用的特定私人中继和构建者的政策。

• 为什么不简单地"关闭MEV"？ 你做不到。只要存在具有价格低效率的链上市场（这总是如此），就会有纠正它们的利润。试图完全消除它可能会破坏有用的经济功能。更有成效的路径是通过更好的机制设计（如ePBS、包含列表和MEV-burn）来管理和重新分配它。

进一步阅读​

• 规范定义和概述： Ethereum.org—MEV文档
• 起源和风险： Flash Boys 2.0（Daian等，2019）
• PBS/MEV-Boost入门： Flashbots文档和MEV-Boost in a Nutshell
• OFA研究： Uniswap Labs—Quantifying Price Improvement in Order Flow Auctions
• ePBS和MEV-burn： 以太坊研究论坛讨论
• L2 MEV证据： 跨主要rollup的实证分析（例如"Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups"）

结论​

MEV不是bug；它是区块链内在的激励梯度。获胜的方法不是否认—而是机制设计。目标是使价值提取可竞争、透明且与用户对齐。如果你在构建，从第一天就将这种意识融入你的产品。如果你在交易，坚持你的工具为你做这件事。生态系统正在快速融合到这个更成熟、更有弹性的未来—现在是为它设计的时候了。

想象一个用户可以无缝地与你的 dApp 交互，而无需持有任何原生代币（SUI）的世界。这已不再是遥不可及的梦想。借助 Sui 的 Gas Station（亦称 Paymaster），开发者可以代替用户支付 gas 费用，彻底消除新用户进入 Web3 的最大障碍之一，实现真正无摩擦的链上体验。

本文提供了将你的 dApp 升级为免 Gas 的完整指南。我们将深入探讨 Sui Paymaster 的核心概念、架构、实现模式以及最佳实践。

1. 背景与核心概念：什么是赞助交易？​

在区块链世界中，每笔交易都需要网络费用，即“gas”。对于习惯了 Web2 无缝体验的用户而言，这是一道显著的认知和操作障碍。Sui 在协议层面通过 赞助交易 来解决此挑战。

核心思路很简单：允许一方（赞助者）为另一方（用户）的交易支付 SUI gas 费用。这样，即使用户钱包中没有 SUI，也能成功发起链上操作。

Paymaster ≈ Gas Station​

在 Sui 生态系统中，赞助交易的逻辑通常由称为 Gas Station 或 Paymaster 的链下或链上服务处理。其主要职责包括：

1. 评估交易：接收用户的免 Gas 交易数据（GasLessTransactionData）。
2. 提供 Gas：锁定并分配交易所需的 gas 费用。通常通过由多个 SUI Coin 对象组成的 gas 池来管理。
3. 生成赞助者签名：在批准赞助后，Gas Station 使用其私钥（SponsorSig）对交易进行签名，表明其愿意支付费用。
4. 返回已签名交易：将包含 gas 数据和赞助者签名的 TransactionData 发送回去，等待用户的最终签名。

简而言之，Gas Station 就像为你的 dApp 用户提供加油服务，确保它们的“车辆”（交易）能够在 Sui 网络上顺畅运行。

2. 高层架构与交互流程​

典型的免 Gas 交易涉及用户、dApp 前端、Gas Station 和 Sui 全节点之间的协同。交互顺序如下：

流程拆解：

1. 用户 在 dApp UI 中执行操作，构造一个不含 gas 信息的交易数据包。
2. dApp 将该数据发送至指定的 Gas Station 请求赞助。
3. Gas Station 验证请求的有效性（例如检查用户是否符合赞助条件），随后为交易填充 Gas Coin 并签名，将半成品交易返回给 dApp。
4. 用户 在钱包中看到完整的交易详情（例如“购买一个 NFT”），并提供最终签名。这一步至关重要，确保用户对其操作保持同意和控制。
5. dApp 将包含用户和赞助者签名的完整交易广播至 Sui 全节点。
6. 交易在链上完成后，Gas Station 可通过监听链上事件或回执进行确认，然后通过 webhook 通知 dApp 后端，以完成业务流程的闭环。

3. 三种核心交互模型​

你可以根据业务需求单独或组合使用以下三种交互模型。

模型 1：用户发起 → 赞助者批准（最常见）​

这是标准模型，适用于绝大多数 dApp 内的交互。

1. 用户构建 GasLessTransactionData：用户在 dApp 中执行操作。
2. 赞助者添加 GasData 并签名：dApp 后端将交易发送至 Gas Station，后者批准交易、附加 Gas Coin 并添加签名。
3. 用户审阅并给出最终签名：用户在钱包中确认最终交易详情并签名。随后 dApp 将其提交至网络。

该模型在安全性与用户体验之间取得了极佳的平衡。

模型 2：赞助者发起的空投/激励​

该模型非常适用于空投、用户激励或批量资产分发。

1. 赞助者预填 TransactionData 并签名：赞助者（通常为项目团队）预先构建大部分交易（例如向特定地址空投 NFT），并附加赞助签名。
2. 用户的二次签名使其生效：用户只需对该“预批准”交易签名一次，即可执行。

这提供了极其流畅的用户体验。用户只需点击一次确认，即可领取奖励或完成任务，显著提升营销活动的转化率。

模型 3：通配符 GasData（信用额度模型）​

这是一种更灵活且基于权限的模型。

1. 赞助者转移 GasData 对象：赞助者首先创建一个或多个具有特定预算的 Gas Coin 对象，并直接将所有权转移给用户。
2. 用户在预算范围内自由消费：用户随后可以在预算上限和有效期内自由使用这些 Gas Coin 来支付其发起的任何交易。
3. Gas Coin 被归还：当 Gas Coin 用尽或过期后，可设计为自动销毁或返回给赞助者。

该模型相当于为用户提供一张限时、限额的“gas 费用信用卡”，适用于在游戏赛季期间提供免费试玩体验等需要高度用户自主性的场景。

4. 典型应用场景​

Sui Paymaster 的强大之处不仅在于解决 gas 费用问题，还在于它能够深度融合业务逻辑，创造新可能。

场景 1：付费墙​

许多内容平台或 dApp 服务要求用户满足特定条件（例如持有 VIP NFT、达到某会员等级）才能访问功能。Paymaster 可以完美实现此逻辑。

• 流程：用户请求操作 → dApp 后端验证用户资质（如 NFT 持有） → 若符合条件，则调用 Paymaster 为其赞助 gas 费用；若不符合，则直接拒绝签名请求。
• 优势：该模型天然抵御机器人和滥用行为。由于赞助决策在后端完成，恶意用户无法绕过资质检查而耗尽 gas 资金。

场景 2：一键结算​

在电商或游戏内购买场景中，简化支付流程至关重要。

• 流程：用户在结算页点击“立即购买”。dApp 构造包含业务逻辑的交易（例如 transfer_nft_to_user）。用户只需在钱包中签名批准业务交易，无需关心 gas，gas 费用由 dApp 的赞助者承担。
• 优势：可以将业务参数如 order_id 直接编码进 ProgrammableTransactionBlock，实现后端订单的精准链上归因。

场景 3：数据归因​

精准的数据追踪是业务优化的基础。

• 流程：构造交易时，将唯一标识（如 order_hash）写入交易参数或将在执行时触发的事件中。
• 优势：Gas Station 在收到成功交易的链上回执后，可通过解析事件或交易数据轻松提取该 order_hash，实现链上状态变化与后端订单或用户行为的精准映射。

5. 代码骨架（基于 Rust SDK）​

下面是一个简化的代码片段，演示核心交互步骤。

let tx_data = TransactionData::new_gasless(...);
let signed_tx = gas_station.evaluate_and_sign(tx_data)?;
let final_tx = user.sign(signed_tx)?;
submit(final_tx);

完整实现请参考官方 Sui 文档的 Gas Station 教程，其中提供了开箱即用的代码示例。

6. 风险与注意事项​

虽然 Sui Paymaster 带来了诸多好处，但仍需关注潜在的风险和考量。

安全风险​

如果 Gas Station 的私钥泄露，攻击者可能伪造签名并耗尽 gas 资金。

• 密钥管理：确保私钥存放在安全硬件模块中或采用多签方案。
• 交易验证：严格验证传入的交易请求，防止恶意负载。

经济考量​

开发者需要评估赞助 gas 费用的成本，尤其是在高交易量的场景中。

• 预算管理：保持充足的 gas 池并监控使用模式，避免意外耗尽。
• 定价模型：部分项目采用分层赞助（如免费额度后由用户自行支付），以平衡成本与用户体验。

7. 结论​

Sui Paymaster 是一项强大的工具，能够显著提升用户体验，降低 Web3 应用的准入门槛。通过掌握其核心概念、架构和交互模型，开发者可以将其无缝集成到 dApp 中，为用户提供真正免 Gas 的流畅体验。

引言​

去中心化物理基础设施网络 (Decentralized Physical Infrastructure Networks, DePIN) 是指基于区块链的项目，通过激励人们部署真实世界的硬件来换取加密代币。通过利用闲置或未充分利用的资源——从无线电台到硬盘和 GPU——DePIN 项目创建了提供有形服务（连接、存储、计算等）的众包网络。这种模式通过代币奖励贡献者，将通常闲置的基础设施（如未使用的带宽、磁盘空间或 GPU 算力）转变为活跃的、能产生收入的网络。早期的主要例子包括 Helium（众包无线网络）和 Filecoin（分布式数据存储），而新进入者则瞄准了 GPU 计算和 5G 覆盖共享领域（例如 Render Network、Akash、io.net）。

DePIN 的前景在于通过代币激励来分散构建和运营物理网络的成本，从而比传统的中心化模式更快地扩展网络。然而，在实践中，这些项目必须精心设计经济模型，以确保代币激励能转化为真实的服务使用和可持续的价值。下文我们将分析关键 DePIN 网络的经济模型，评估代币奖励在多大程度上有效地推动了实际的基础设施使用，并探讨这些项目如何与人工智能相关计算需求的蓬勃发展相结合。

领先 DePIN 项目的经济模型​

Helium (去中心化无线物联网与 5G)​

Helium 通过激励个人部署无线电热点，开创了一个去中心化的无线网络。最初专注于物联网 (LoRaWAN)，后来扩展到 5G 小基站覆盖，Helium 的模型以其原生代币 HNT 为中心。热点运营商通过参与覆盖证明 (Proof-of-Coverage, PoC) 来赚取 HNT——这实质上是证明他们在特定位置提供了无线覆盖。在 Helium 的双代币系统中，HNT 通过数据积分 (Data Credits, DC) 获得效用：用户必须销毁 HNT 来铸造不可转让的 DC，DC 用于按每 24 字节 0.0001 美元的固定费率支付实际网络使用费（设备连接）。这种销毁机制创造了一个销毁与铸造均衡，即网络使用量（DC 支出）的增加会导致更多 HNT 被销毁，从而随着时间的推移减少供应量。

最初，Helium 在自己的区块链上运行，HNT 的通胀发行量每两年减半（导致供应量逐渐减少，最终流通量上限约为 2.23 亿 HNT）。2023 年，Helium 迁移到 Solana，并引入了一个包含子 DAO 的**“网络中的网络”框架。现在，Helium 的物联网网络和 5G 移动网络各自拥有自己的代币（分别为 IOT 和 MOBILE），奖励给热点运营商，而 HNT 仍然是治理和价值的核心代币**。HNT 可以通过财库池兑换为子 DAO 代币（反之亦然），并且 HNT 也用于 Helium 的 veHNT 治理模型中的质押。这种结构旨在协调每个子网络的激励机制：例如，5G 热点运营商赚取 MOBILE 代币，这些代币可以转换为 HNT，从而有效地将奖励与该特定服务的成功挂钩。

经济价值创造： Helium 的价值是通过提供低成本的无线接入来创造的。通过分发代币奖励，Helium 将网络部署的资本支出 (capex) 转移给了购买和运行热点的个人。理论上，随着企业和物联网设备使用网络（通过花费需要销毁 HNT 的 DC），这种需求应该能支撑 HNT 的价值并为持续的奖励提供资金。Helium 通过一个销毁与支出循环来维持其经济：网络用户购买 HNT（或使用 HNT 奖励）并将其销毁以换取 DC 来使用网络，而协议则（根据固定时间表）铸造 HNT 来支付给热点提供商。在 Helium 的设计中，一部分 HNT 发行量也分配给了创始人和社区储备，但大部分始终用于激励热点运营商建设覆盖范围。如下文所述，Helium 面临的挑战是获得足够的付费需求来平衡慷慨的供应侧激励。

Filecoin (去中心化存储网络)​

Filecoin 是一个去中心化的存储市场，任何人都可以在其中贡献磁盘空间并因存储数据而赚取代币。其经济模型建立在 FIL 代币之上。Filecoin 的区块链通过 FIL 区块奖励来回报存储提供商（矿工），以表彰他们提供存储空间并正确存储客户数据——使用加密证明（复制证明和时空证明）来验证数据是否被可靠存储。反过来，客户向矿工支付 FIL 以存储或检索他们的数据，并在一个开放市场中协商价格。这创造了一个激励循环：矿工投资硬件并质押 FIL 作为抵押品（以保证服务质量），通过增加存储容量和完成存储交易来赚取 FIL 奖励，而客户则花费 FIL 获得存储服务。

Filecoin 的代币分配严重偏向于激励存储供应。FIL 的最大供应量为 20 亿，其中 70% 保留用于挖矿奖励。（实际上，约 14 亿 FIL 被分配用于在未来多年内作为区块奖励逐步释放给存储矿工。）剩余的 30% 分配给利益相关者：15% 给 Protocol Labs（创始团队），10% 给投资者，5% 给 Filecoin 基金会。区块奖励的释放遵循一个某种程度上前置的时间表（半衰期为六年），这意味着供应通胀在早期最高，以快速引导一个大型存储网络。为了平衡这一点，Filecoin 要求矿工为他们承诺存储的每 GB 数据锁定 FIL 作为抵押品——如果他们未能证明数据被保留，他们可能会因失去部分抵押品而受到惩罚（被罚没）。这种机制使矿工的激励与可靠的服务保持一致。

经济价值创造： Filecoin 通过提供抗审查、冗余的数据存储来创造价值，其成本可能低于中心化的云提供商。FIL 代币的价值与存储需求和网络效用挂钩：客户必须获取 FIL 来支付数据存储费用，而矿工需要 FIL（既作为抵押品，也通常用于覆盖成本或作为收入）。最初，Filecoin 的许多活动是由矿工竞相赚取代币驱动的——甚至存储零价值或重复的数据，只是为了增加他们的存储算力并赚取区块奖励。为了鼓励有用的存储，Filecoin 推出了 Filecoin Plus 计划：拥有经过验证的有用数据（例如开放数据集、档案）的客户可以将交易注册为“已验证”，这使得矿工在这些交易中获得 10 倍的有效算力，从而转化为相应更多的 FIL 奖励。这激励了矿工去寻找真实客户，并极大地增加了网络上存储的有用数据。到 2023 年底，Filecoin 网络的活跃交易量已增长到约 1,800 PiB，同比增长 3.8 倍，存储利用率从 2023 年初的约 3% 上升到总容量的约 20%。换句话说，代币激励引导了巨大的容量，而现在这部分容量中越来越大的比例被付费客户填满——这是该模型开始通过真实需求自我维持的迹象。Filecoin 也在扩展到相邻服务（见下文的_人工智能计算趋势_），这可能会创造新的收入来源（例如去中心化内容分发和数据计算服务），以在简单的存储费用之外巩固 FIL 经济。

Render Network (去中心化 GPU 渲染与计算)​

Render Network 是一个基于 GPU 计算的去中心化市场，最初专注于渲染 3D 图形，现在也支持人工智能模型训练/推理任务。其原生代币 RNDR（最近在 Solana 上更新为 RENDER）为该经济体提供动力。创作者（需要 GPU 工作的用户）用 RNDR 支付渲染或计算任务的费用，而节点运营商（GPU 提供商）通过完成这些工作来赚取 RNDR。这种基本模型将闲置的 GPU（来自个人 GPU 所有者或数据中心）转变为一个分布式的云渲染农场。为确保质量和公平，Render 使用托管智能合约：客户提交任务并销毁等值的 RNDR 付款，这笔款项被持有直到节点运营商提交完成工作的证明，然后 RNDR 作为奖励被释放。最初，RNDR 作为一个纯粹的效用/支付代币，但该网络最近对其代币经济学进行了改革，采用了销毁与铸造均衡 (Burn-and-Mint Equilibrium, BME) 模型，以更好地平衡供需。

在 BME 模型下，所有渲染或计算任务都以稳定价值（美元）定价，并以 RENDER 代币支付，这些代币在任务完成后被销毁。与此同时，协议根据预定义的递减发行时间表铸造新的 RENDER 代币，以补偿节点运营商和其他参与者。实际上，用户为工作支付的款项会_销毁_代币，而网络则以受控的速率_通胀_代币作为挖矿奖励——净供应量会根据使用情况随时间增加或减少。社区批准了在 BME 的第一年（2023 年中至 2024 年中）初始发行约 910 万 RENDER 作为网络激励，并设定了约 6.44 亿 RENDER 的长期最大供应量（高于最初在启动时铸造的 5.369 亿 RNDR）。值得注意的是，RENDER 的代币分配严重偏向于生态系统增长：初始供应的 65% 分配给财库（用于未来的网络激励），25% 给投资者，10% 给团队/顾问。通过 BME，该财库正通过受控的发行来奖励 GPU 提供商和其他贡献者，而销毁机制则将这些奖励与平台使用直接挂钩。RNDR 也作为治理代币（代币持有者可以对 Render Network 的提案进行投票）。此外，Render 上的节点运营商可以质押 RNDR 来表明其可靠性，并可能获得更多工作，这增加了另一层激励。

经济价值创造： Render Network 通过提供按需 GPU 计算来创造价值，其成本仅为传统云 GPU 实例的一小部分。到 2023 年底，Render 的创始人指出，工作室已经使用该网络渲染电影质量的图形，并获得了显著的成本和速度优势——“成本仅为十分之一”，并且其聚合容量超过任何单一的云提供商。这种成本优势之所以可能，是因为 Render 利用了全球 dormant 的 GPU（从业余爱好者的设备到专业渲染农场），这些 GPU 否则会处于闲置状态。随着对 GPU 时间（用于图形和人工智能）的需求不断增长，Render 的市场满足了一个关键需求。至关重要的是，BME 代币模型意味着代币价值与服务使用直接相关：随着更多的渲染和人工智能任务通过网络进行，更多的 RENDER 被销毁（产生购买压力或减少供应），而节点激励仅在这些任务完成后才会相应增加。这有助于避免“为无用功付费”——如果网络使用停滞，代币发行最终会超过销毁（导致供应通胀），但如果使用增长，销毁可以抵消甚至超过发行，可能使代币在奖励运营商的同时变得通缩。市场对 Render 模型的浓厚兴趣反映在其价格上：RNDR 的价格在 2023 年飙升，价值上涨超过 1,000%，因为投资者预期在人工智能热潮中，对去中心化 GPU 服务的需求将激增。在 OTOY（云渲染软件领域的领导者）的支持下，并被一些主要工作室用于生产，Render Network 已成为 Web3 和高性能计算交叉领域的关键参与者。

Akash Network (去中心化云计算)​

Akash 是一个去中心化的云计算市场，使用户能够从拥有闲置服务器容量的提供商那里租用通用计算资源（虚拟机、容器等）。可以把它看作是 AWS 或 Google Cloud 的去中心化替代品，由一个基于区块链的反向拍卖系统驱动。原生代币 AKT 是 Akash 经济的核心：客户用 AKT 支付计算租约，提供商通过供应资源赚取 AKT。Akash 基于 Cosmos SDK 构建，并使用委托权益证明区块链来确保安全和协调。因此，AKT 也作为质押和治理代币——验证者质押 AKT（用户将 AKT 委托给验证者）以保护网络并赚取质押奖励。

Akash 的市场通过一个竞标系统运作：客户定义一个部署（CPU、RAM、存储，可能还有 GPU 要求）和最高价格，多个提供商可以竞标托管它，从而压低价格。一旦客户接受一个出价，一个租约就形成了，工作负载就在选定的提供商的基础设施上运行。租约的支付由区块链处理：客户托管 AKT，随着部署的激活，AKT 会随时间流向提供商。独特的是，Akash 网络对每笔租约收取协议**“抽成率”费用**，以资助生态系统并奖励 AKT 质押者：10% 的租约金额（如果以 AKT 支付）或 20%（如果以其他货币支付）将作为费用转入网络财库和质押者。这意味着 AKT 质押者可以从所有使用中分得一杯羹，将代币的价值与平台的实际需求联系起来。为了提高主流用户的可用性，Akash 集成了稳定币和信用卡支付（通过其控制台应用）：客户可以用美元稳定币支付，这在后台会转换为 AKT（手续费率更高）。这降低了用户的波动性风险，同时仍然为 AKT 代币带来价值（因为这些稳定币支付最终会导致 AKT 被购买/销毁或分配给质押者）。

在供应方面，AKT 的代币经济学旨在激励长期参与。Akash 创世时有 1 亿 AKT，通过通胀机制，最大供应量为 3.89 亿。通胀率是自适应的，基于质押的 AKT 比例：如果质押率低，目标年通胀率为 20-25%，如果质押的 AKT 比例高，则约为 15%。这种自适应通胀（在基于 Cosmos 的链中常见的设计）通过在质押参与度低时给予更多奖励，来鼓励持有者进行质押（为网络安全做贡献）。来自通胀的区块奖励用于支付验证者和委托人，并为一个生态系统增长储备金提供资金。AKT 的初始分配为投资者、核心团队 (Overclock Labs) 和一个用于生态系统激励的基金会池预留了份额（例如，2024 年初的一个项目资助了 GPU 提供商加入）。

经济价值创造： Akash 通过提供成本可能远低于现有云提供商的云计算服务来创造价值，利用了全球未充分利用的服务器。通过去中心化云，它还旨在填补区域空白并减少对少数几家大型科技公司的依赖。AKT 代币从多个角度增值：需求侧费用（更多工作负载 = 更多 AKT 费用流向质押者）、供应侧需求（提供商可能持有或质押收益，并需要质押一些 AKT 作为提供服务的抵押品），以及整体网络增长（AKT 用于治理和作为生态系统中的储备货币）。重要的是，随着更多真实工作负载在 Akash 上运行，流通中用于质押和费用存款的 AKT 比例应该会增加，反映出其实用性。最初，Akash 在 Web 服务和加密基础设施托管方面使用量不大，但在 2023 年底，它扩展了对 GPU 工作负载的支持——使得在网络上运行人工智能训练、机器学习和高性能计算任务成为可能。这在 2024 年显著提升了 Akash 的使用量。到 2024 年第三季度，该网络的指标显示出_爆炸性_增长：活跃部署（“租约”）的数量同比增长 1,729%，每笔租约的平均费用（工作负载复杂性的一个代理指标）上涨了 688%。实际上，这意味着用户在 Akash 上部署了更多的应用程序，并且愿意运行更大、更长的工作负载（许多涉及 GPU）——这证明了代币激励吸引了真实的付费需求。Akash 的团队报告称，到 2024 年底，网络上有超过 700 个 GPU 在线，利用率约为 78%（即约 78% 的 GPU 容量在任何时候都被租用）。这是代币激励有效转换的一个强烈信号（见下一节）。内置的_费用共享_模型也意味着，随着使用量的增长，AKT 质押者会收到协议收入，有效地将代币奖励与实际服务收入挂钩——这是一个更健康的长期经济设计。

io.net (专注于人工智能的去中心化 GPU 云)​

io.net 是一个较新的项目（建立在 Solana 上），旨在成为“全球最大的 GPU 网络”，专门面向人工智能和机器学习工作负载。其经济模型借鉴了 Render 和 Akash 等早期项目的经验。原生代币 IO 的最大供应量固定为 8 亿。在启动时，预先铸造了 5 亿 IO 并分配给各利益相关方，剩余的 3 亿 IO 将在 20 年内作为挖矿奖励发行（每小时分发给 GPU 提供商和质押者）。值得注意的是，io.net 实施了一种基于收入的销毁机制：一部分网络费用/收入用于销毁 IO 代币，直接将代币供应与平台使用挂钩。这种结合——有上限的供应、定时释放的发行以及由使用驱动的销毁——旨在确保代币经济的长期可持续性。

要作为 GPU 节点加入网络，提供商需要质押最低数量的 IO 作为抵押品。这有两个目的：它能阻止恶意或低质量的节点（因为他们有“切身利益”），并减少奖励代币的即时卖压（因为节点必须锁定一些代币才能参与）。质押者（可以包括提供商和其他参与者）也能获得一部分网络奖励，从而协调整个生态系统的激励。在需求方面，客户（人工智能开发者等）为 io.net 上的 GPU 计算付费，大概是以 IO 代币或可能的稳定币等价物支付——该项目声称提供成本比 AWS 等传统提供商低 90% 的云 GPU 算力。这些使用费驱动了销毁机制：随着收入的流入，一部分代币被销毁，将平台的成功与代币的稀缺性联系起来。

经济价值创造： io.net 的价值主张是从多种来源聚合 GPU 算力（数据中心、重新利用挖矿设备的加密矿工等），形成一个单一网络，能够大规模提供按需的人工智能计算。通过旨在全球范围内接入超过 100 万个 GPU，io.net 试图在规模上超越任何单一云服务，并满足对人工智能模型训练和推理的激增需求。IO 代币通过多种机制捕获价值：供应有限（因此如果对网络服务的需求增长，代币价值可以增长），使用会销毁代币（直接从服务收入中为代币创造价值反馈），以及代币奖励引导供应（逐步将代币分发给贡献 GPU 的人，确保网络增长）。本质上，io.net 的经济模型是一种精炼的 DePIN 方法，其中供应侧激励（每小时的 IO 发行）是可观但有限的，并且它们被与实际使用成比例的代币消耗（销毁）所平衡。这旨在避免因没有需求而导致过度通胀的陷阱。正如我们将看到的，人工智能计算趋势为像 io.net 这样的网络提供了一个巨大且不断增长的市场，这可能会推动理想的均衡状态，即代币激励导致强劲的服务使用。（io.net 仍处于发展初期，其实际指标尚待证明，但其设计明确针对人工智能计算领域的需求。）

表 1：部分 DePIN 项目的关键经济模型特征

来源： 各项目的官方文档和研究（见上文内联引用）。

代币激励与真实世界服务使用的对比​

DePIN 项目面临的一个关键问题是，代币激励在多大程度上能有效地转化为真实的服务提供和网络的实际使用。在初始阶段，许多 DePIN 协议强调通过慷慨的代币奖励来引导供应（硬件部署），即使需求极小——这是一种“建好它，（希望）他们会来”的策略。这导致了网络市值和代币发行量远超客户收入的情况。截至 2024 年底，整个 DePIN 行业（约 350 个项目）的总市值约为 500 亿美元，但年化收入仅约 5 亿美元——总估值约为年收入的 100 倍。如此大的差距凸显了早期阶段的_低效率_。然而，最近的趋势显示出改善，因为网络正从纯粹的供应驱动增长转向需求驱动的采用，尤其是在人工智能计算需求激增的推动下。

下面我们评估每个示例项目的代币激励效率，考察使用指标与代币支出的对比：

• Helium： Helium 的物联网网络在 2021-2022 年间爆炸式增长，全球部署了近 100 万个热点用于 LoRaWAN 覆盖。这种增长几乎完全是由 HNT 挖矿激励和加密货币热情驱动的——_而不是_客户对物联网数据的需求，后者仍然很低。到 2022 年中，很明显 Helium 的数据流量（实际使用网络的设备）相对于巨大的供应侧投资来说微不足道。2022 年的一项分析指出，每月用于数据使用的代币销毁额不到 1,000 美元，而网络当时每月为热点奖励铸造价值数千万美元的 HNT——这是一个严重的不平衡（基本上，网络使用抵消的代币发行量不到 1%）。在 2022 年底和 2023 年，HNT 代币奖励经历了计划中的减半（减少发行量），但使用量仍然滞后。一个 2023 年 11 月的例子：Helium 数据积分销毁的美元价值当天仅约 156 美元——而网络当天仍在向热点所有者支付估计价值 55,000 美元的代币奖励（以美元计价）。换句话说，当天的代币激励“成本”与实际网络使用的比例超过了 350:1。这说明了 Helium 早期物联网阶段激励到使用转换率极低的问题。Helium 的创始人认识到这个“鸡生蛋还是蛋生鸡”的困境：一个网络在吸引用户之前需要覆盖，但没有用户，覆盖范围就难以变现。

  有改善的迹象。2023 年底，Helium 启动了其 5G 移动网络，提供面向消费者的蜂窝服务（由 T-Mobile 漫游支持），并开始以 MOBILE 代币奖励 5G 热点运营商。Helium Mobile (5G) 的推出迅速带来了付费用户（例如，订阅 Helium 每月 20 美元无限移动套餐的用户）和新型的网络使用。几周内，Helium 的网络使用量猛增——到 2024 年初，每日数据积分销毁额达到约 4,300 美元（几个月前几乎为零）。此外，截至 2024 年第一季度，所有消耗的数据积分中有 92% 来自移动网络（5G），这意味着 5G 服务立即超过了物联网的使用量。虽然每天 4,300 美元在绝对值上仍然不大（年化约 160 万美元），但这代表了向真实收入迈出的有意义的一步。Helium 的代币模型正在适应：通过将物联网和移动网络分离为不同的奖励代币，它确保了如果 5G 使用量没有实现，5G 奖励（MOBILE 代币）将会缩减，IOT 代币也类似——有效地控制了低效率。Helium Mobile 的增长也显示了将代币激励与具有即时消费者利益的服务（廉价的蜂窝数据）相结合的力量。在推出后的 6 个月内，Helium 在美国部署了约 93,000 个 MOBILE 热点（以及全球约 100 万个物联网热点），并与 Telefónica 等公司建立了合作伙伴关系以扩大覆盖范围。未来的挑战是大幅增加用户基础（物联网设备客户和 5G 订户），以便用于数据积分的 HNT 销毁量接近 HNT 的发行规模。总而言之，Helium 最初存在极端的供应过剩（以及相应被高估的代币），但其向需求（5G，并定位为其他网络的“基础设施层”）的转型正在逐步提高其代币激励的效率。

• Filecoin： 在 Filecoin 的案例中，不平衡存在于存储容量与实际存储数据之间。代币激励导致了供应的_过度充裕_：在其顶峰时期，Filecoin 网络有超过 15 艾字节 (EiB) 的原始存储容量由矿工承诺，但很长一段时间里，只有其中几个百分点被真实数据利用。大部分空间被填充了虚拟数据（客户甚至可以存储随机垃圾数据以满足证明要求），只是为了让矿工能赚取 FIL 奖励。这意味着大量的 FIL 被铸造并奖励给了用户实际上并不需要的存储。然而，在 2022-2023 年间，该网络在推动需求方面取得了巨大进展。通过 Filecoin Plus 等举措和积极引入开放数据集，利用率在 2023 年从约 3% 攀升至超过 20%。到 2024 年第四季度，Filecoin 的存储利用率进一步上升至约 30%——这意味着近三分之一的巨大容量被用于存储真实的客户数据。这离 100% 还很远，但趋势是积极的：代币奖励越来越多地流向有用的存储，而不是空洞的填充。另一个衡量标准是：截至 2024 年第一季度，约有 1,900 PiB (1.9 EiB) 的数据存储在 Filecoin 的活跃交易中，同比增长 200%。值得注意的是，现在大多数新交易都通过 Filecoin Plus（已验证客户）进行，这表明矿工非常倾向于将空间用于能为他们带来额外奖励倍数的数据。

  在经济效率方面，Filecoin 的协议也经历了一个转变：最初，协议“收入”（用户支付的费用）与挖矿奖励（一些分析将其视为收入，从而夸大了早期数据）相比微不足道。例如，在 2021 年，Filecoin 的区块奖励价值数亿美元（在 FIL 价格高企时），但实际的存储费用微乎其微；2022 年，随着 FIL 价格下跌，报告的收入从 5.96 亿美元下降 98% 至 1300 万美元，这反映出 2021 年的大部分“收入”是代币发行价值而非客户支出。展望未来，平衡正在改善：付费存储客户的渠道正在增长（例如，2023 年底完成了一笔 1 PiB 的企业交易，这是首批大型全额付费交易之一）。Filecoin 引入 FVM（支持智能合约）以及即将推出的存储市场和 DEX，预计将带来更多的链上费用活动（以及可能的 FIL 销毁或锁定）。总之，Filecoin 的代币激励成功地建立了一个庞大的全球存储网络，尽管早期效率不到 5%；到 2024 年，该效率提高到约 20-30%，并有望随着真实需求赶上补贴供应而进一步攀升。该行业对去中心化存储的整体需求（Web3 数据、档案、NFT 元数据、人工智能数据集等）似乎正在上升，这预示着将更多的挖矿奖励转化为实际有用的服务前景良好。

• Render Network： Render 的代币模型由于其_销毁与铸造均衡_机制，天生就将激励与使用更紧密地联系在一起。在旧模型（2023 年前）中，RNDR 的发行主要由基金会掌握，并基于网络增长目标，而使用则涉及将 RNDR 锁定在托管中以进行任务。这使得分析效率有些困难。然而，随着 BME 在 2023 年全面实施，我们可以衡量销毁的代币相对于铸造的代币数量。由于每个渲染或计算任务都会销毁与其成本成比例的 RNDR，基本上每个作为奖励发行的代币都对应着完成的工作（减去在给定周期内发行量 > 销毁量时的任何净通胀）。升级后 Render 网络的早期数据显示，使用量确实在增加：Render 基金会指出，在“高峰时刻”，网络每秒完成的渲染帧数可能超过以太坊处理的交易量，这突显了其显著的活动。虽然详细的使用统计数据（例如任务数量或消耗的 GPU 小时数）在上述摘要中并未公开，但一个强有力的指标是 RNDR 的价格和需求。2023 年，RNDR 成为表现最好的加密资产之一，从 1 月份的约 0.40 美元上涨到 5 月份的 2.50 美元以上，并在此后继续攀升。到 2023 年 11 月，RNDR 年初至今上涨超过 10 倍，这得益于对人工智能相关计算能力的狂热。这种价格行为表明，用户正在购买 RNDR 来完成渲染和人工智能任务（或者投机者预期他们将需要这样做）。事实上，对人工智能任务的兴趣可能带来了一波新的需求——Render 报告称，其网络正在从媒体渲染扩展到人工智能模型训练，并且传统云中的 GPU 短缺意味着在这个细分市场需求远超供应。本质上，Render 的代币激励（发行）得到了同样强劲的用户需求（销毁）的响应，使其激励到使用的转换率相对较高。值得注意的是，在 BME 的第一年，网络有意分配了一些额外的代币（910 万 RENDER 的发行）来引导节点运营商的收入。如果这些超过了使用量，可能会带来一些暂时的通胀低效率。然而，鉴于网络的增长，RNDR 的销毁率一直在攀升。截至 2024 年中的 Render Network 仪表板显示，累计销毁的 RNDR 稳步增加，表明真实的任务正在被处理。另一个成功的定性迹象是：主要工作室和内容创作者已将 Render 用于备受瞩目的项目，证明了其在现实世界中的采用（这些不仅仅是运行节点的加密爱好者——他们是为渲染付费的_客户_）。总而言之，Render 似乎拥有 DePIN 中最有效的代币到服务转换指标之一：如果网络繁忙，RNDR 就会被销毁，代币持有者能看到切实的价值；如果网络闲置，代币发行将是唯一的产出，但围绕人工智能的热情确保了网络远非闲置。

• Akash： Akash 的效率可以从_云支出与代币发行_的背景下看待。作为一个权益证明链，Akash 的 AKT 有通胀来奖励验证者，但这种通胀并不算过高（并且很大一部分被质押锁定所抵消）。更有趣的是代币捕获了多少真实使用量。2022 年，Akash 的使用量相对较低（任何时候只有几百个部署，主要是小型应用或测试网）。这意味着 AKT 的价值是投机性的，没有费用支持。然而，在 2023-2024 年，由于人工智能，使用量爆炸式增长。到 2024 年底，Akash 网络每天处理约 1.1 万美元的支出，而 2024 年 1 月每天仅约 1,300 美元——年内日收入增长约 749%。在 2024 年期间，Akash 的累计计算付费支出超过了 160 万美元。这些数字虽然与 AWS 等巨头相比仍然很小，但代表了真实客户在 Akash 上部署工作负载并以 AKT 或 USDC 支付（最终通过转换驱动 AKT 需求）。在此期间的代币激励（通胀奖励）大约是 1.3 亿流通 AKT 的 15-20%（2024 年铸造约 2000-2600 万 AKT，按每 AKT 1-3 美元计算，价值可能在 2000-5000 万美元）。因此，从纯美元角度看，网络发行的代币价值仍然高于其带来的费用——与其他早期网络类似。但趋势是使用量正在迅速赶上。一个有说服力的统计数据是：与 2023 年第三季度相比，2024 年第三季度每笔租约的平均费用从 6.42 美元上升到 18.75 美元。这意味着用户正在运行资源密集得多（因此也更昂贵）的工作负载，很可能是用于人工智能的 GPU，并且他们愿意支付更多，大概是因为网络提供了价值（例如，比替代方案成本更低）。此外，由于 Akash 对租约收取 10-20% 的协议费，这意味着 160 万美元累计支出中的 10-20% 作为真实收益流向了质押者。2024 年第四季度，AKT 的价格创下多年新高（约 4 美元，比 2023 年中低点上涨 8 倍），表明市场认识到其基本面和使用量的改善。2024 年底的链上数据显示，有超过 650 个活跃租约和网络中超过 700 个 GPU，利用率约为 78%——实际上，通过激励增加的大部分 GPU 都已被客户实际使用。这是代币激励向服务的强劲转换：近五分之四的激励 GPU 都在为人工智能开发者服务（用于模型训练等）。Akash 的积极举措，如启用信用卡支付和支持流行的人工智能框架，帮助将加密代币与现实世界用户连接起来（一些用户甚至可能不知道他们底层支付的是 AKT）。总的来说，虽然 Akash 最初也存在 DePIN 普遍的“供应 > 需求”问题，但它正迅速向一个更平衡的状态发展。如果人工智能需求持续，Akash 甚至可能接近一个需求超过代币激励的境地——换句话说，使用量可能比投机性通胀更能驱动 AKT 的价值。该协议与质押者分享费用的设计也意味着，随着效率的提高，AKT 持有者将直接受益（例如，到 2024 年底，质押者从实际费用中获得了可观的收益，而不仅仅是通胀）。

• io.net： 作为一个非常新的项目（2023/24 年启动），io.net 的效率在很大程度上仍是理论上的，但其模型是明确为最大化激励转换而构建的。通过硬性设定供应上限和实行每小时奖励，io.net 避免了无限通胀失控的情况。并且通过根据收入销毁代币，它确保了只要需求启动，就会有一个自动的制衡机制来对抗代币发行。早期报告声称 io.net 已经聚合了大量的 GPU（可能通过引入现有的矿场和数据中心），使其拥有可观的供应。关键在于这些供应是否能找到来自人工智能客户的相应需求。对该行业的一个积极信号是：截至 2024 年，去中心化 GPU 网络（包括 Render、Akash 和 io.net）通常是容量受限，而非需求受限——这意味着用户对计算的需求超过了网络在任何时刻的在线容量。如果 io.net 能利用这种未满足的需求（通过提供更低的价格或通过 Solana 生态系统的独特集成），其代币销毁可能会加速。另一方面，如果它将 5 亿 IO 初始供应的大部分分发给内部人士或提供商，那么如果使用量滞后，就存在卖压风险。在没有具体使用数据的情况下，io.net 是对精炼代币经济学方法的一次考验：它从一开始就以需求驱动的均衡为目标，试图避免过度供应代币。在未来几年，可以通过追踪 3 亿发行量中有多少百分比被网络收入（销毁）有效“支付”来衡量其成功。DePIN 行业的发展表明，io.net 在一个人工智能需求高涨的有利时机进入，因此它可能比早期项目更快地达到高利用率。

总而言之，早期的 DePIN 项目通常面临代币激励效率低的问题，代币支付远远超过实际使用。Helium 的物联网网络就是一个典型例子，代币奖励建立了一个庞大的网络，但利用率仅为百分之几。Filecoin 同样拥有大量的存储空间，但最初存储的数据很少。然而，通过网络改进和外部需求趋势，这些差距正在缩小。Helium 的 5G 转型使其使用量倍增，Filecoin 的利用率稳步攀升，而 Render 和 Akash 的真实使用量随着人工智能热潮而激增，使其代币经济更接近一个可持续的循环。2024 年的一个普遍趋势是转向**“证明需求”**：DePIN 团队开始专注于获取用户和收入，而不仅仅是硬件和炒作。这体现在像 Helium 这样的网络正在争取物联网和电信领域的企业合作伙伴，Filecoin 正在引入大型 Web2 数据集，以及 Akash 使其平台对人工智能开发者更加友好。最终效果是，代币价值越来越受到_基本面_（例如，存储的数据量、售出的 GPU 小时数）的支持，而不仅仅是投机。虽然还有很长的路要走——整个行业 100 倍的市销率意味着仍然存在大量投机——但轨迹是朝着更有效利用代币激励的方向发展的。那些未能将代币转化为服务（或“落地硬件”）的项目可能会逐渐消失，而那些实现高转换率的项目正在赢得投资者和社区的信心。

与人工智能计算需求的结合：趋势与机遇​

DePIN 项目受益的最重要发展之一是人工智能计算需求的爆炸性增长。2023-2024 年，人工智能模型的训练和部署成为一个价值数十亿美元的市场，给传统云提供商和 GPU 供应商的容量带来了压力。去中心化基础设施网络迅速适应以抓住这一机遇，导致了一种有时被称为**“DePIN x AI”**甚至被未来学家称为“去中心化物理人工智能 (DePAI)”的融合。下面，我们概述了我们关注的项目和更广泛的 DePIN 行业如何利用人工智能趋势：

• 去中心化 GPU 网络与人工智能： 像 Render、Akash、io.net（以及其他如 Golem、Vast.ai 等）这样的项目正处于服务人工智能需求的前沿。如前所述，Render 从渲染扩展到支持人工智能工作负载——例如，出租 GPU 算力来训练 Stable Diffusion 模型或其他机器学习任务。对人工智能的兴趣直接推动了这些网络的使用。2023 年中，用于训练图像和语言模型的 GPU 计算需求飙升。Render Network 从中受益，因为许多开发者甚至一些企业转向它寻求更便宜的 GPU 时间；这是 RNDR 价格飙升 10 倍的一个因素，反映了市场相信 Render 将提供 GPU 来满足人工智能需求。同样，Akash 在 2023 年底推出 GPU 服务恰逢生成式人工智能热潮——几个月内，Akash 上的数百个 GPU 被租用以微调语言模型或提供人工智能 API。到 2024 年底，Akash 上 GPU 的利用率达到约 78%，这表明几乎所有通过激励添加的硬件都找到了来自人工智能用户的需求。io.net 明确将自己定位为“专注于人工智能的去中心化计算网络”。它宣称与人工智能框架集成（他们提到使用在机器学习中流行的 Ray 分布式计算框架，使人工智能开发者能轻松在 io.net 上扩展）。io.net 的价值主张——能够在 90 秒内部署一个 GPU 集群，效率是云的 10-20 倍——完全针对那些受限于昂贵或积压的云 GPU 实例的人工智能初创公司和研究人员。这种定位是战略性的：2024 年出现了极端的 GPU 短缺（例如，NVIDIA 的高端人工智能芯片售罄），而拥有任何类型 GPU（甚至是旧型号或游戏 GPU）的去中心化网络则介入填补了这一空白。世界经济论坛指出了**“去中心化物理人工智能 (DePAI)”的出现，即普通人为人工智能过程贡献计算能力和数据并获得奖励。这一概念与 GPU DePIN 项目相符，这些项目使任何拥有不错 GPU 的人都能通过支持人工智能工作负载来赚取代币。Messari 的研究同样强调，2024 年人工智能行业的强烈需求已成为 DePIN 行业向需求驱动增长转变的“重要加速器”**。

• 存储网络与人工智能数据： 人工智能热潮不仅关乎计算——它还需要存储_海量数据集_（用于训练）和分发训练好的模型。像 Filecoin 和 Arweave 这样的去中心化存储网络在这里找到了新的用例。Filecoin 特别将人工智能视为一个关键的增长载体：2024 年，Filecoin 社区将“计算与人工智能”确定为三个重点领域之一。随着 Filecoin 虚拟机的推出，现在可以在靠近存储在 Filecoin 上的数据的地方运行计算服务。像 Bacalhau（一个分布式数据计算项目）和 Fluence 的计算 L2 这样的项目正在 Filecoin 的基础上构建，让用户可以直接在网络中存储的数据上运行人工智能算法。其理念是，例如，可以在已经存储在 Filecoin 节点上的大型数据集上训练模型，而无需将其移动到中心化的集群。Filecoin 的技术创新，如星际共识 (InterPlanetary Consensus, IPC)，允许启动可专用于特定工作负载的子网络（比如一个利用 Filecoin 存储安全的人工智能专用侧链）。此外，Filecoin 正在支持与人工智能高度相关的去中心化数据共享——例如，来自大学、自动驾驶汽车数据或卫星图像的数据集可以托管在 Filecoin 上，然后由人工智能模型访问。该网络自豪地存储了主要的人工智能相关数据集（例如引用的加州大学伯克利分校和互联网档案馆的数据）。在代币方面，这意味着更多客户使用 FIL 进行数据存储——但更令人兴奋的是数据二级市场的潜力：Filecoin 的愿景包括允许存储客户将其数据货币化用于人工智能训练用例。这意味着未来在 Filecoin 上拥有一个大型数据集可能会在你的人工智能公司付费在其上进行训练时为你赚取代币，从而创建一个 FIL 不仅用于存储，还用于数据使用权的生态系统。这还处于萌芽阶段，但突显了 Filecoin 与人工智能趋势的深度结合。

• 无线网络与边缘数据用于人工智能： 从表面上看，Helium 和类似的无线 DePIN 与人工智能计算的直接联系较少。然而，也存在一些联系。物联网传感器网络（如 Helium 的物联网子 DAO，以及其他如 Nodle 或 WeatherXM）可以提供有价值的现实世界数据来喂养人工智能模型。例如，WeatherXM（一个用于气象站数据的 DePIN）提供了一个去中心化的天气数据流，可以改善气候模型或人工智能预测——WeatherXM 的数据正通过 Filecoin 的 Basin L2 集成，正是出于这些原因。Nodle，它使用智能手机作为节点来收集数据（并被认为是一个 DePIN），正在构建一个名为“Click”的应用，用于去中心化的智能摄像头录像；他们计划集成 Filecoin 来存储图像，并可能将其用于人工智能计算机视觉训练。Helium 的角色可能是为这些边缘设备提供连接——例如，一个城市部署 Helium 物联网传感器用于空气质量或交通监测，然后这些数据集被用来训练城市规划人工智能。此外，Helium 5G 网络未来可能作为人工智能的边缘基础设施：想象一下，自动驾驶无人机或车辆使用去中心化的 5G 进行连接——它们生成（和消耗）的数据可能会持续接入人工智能系统。虽然 Helium 尚未宣布具体的“人工智能战略”，但其母公司 Nova Labs 已暗示将 Helium 定位为_其他_ DePIN 项目的通用基础设施层。这可能包括人工智能领域的项目。例如，Helium 可以为一个由人工智能驱动的设备舰队提供物理无线层，而该人工智能舰队的计算需求由像 Akash 这样的网络处理，数据存储由 Filecoin 处理——一个相互连接的 DePIN 堆栈。

• 协同增长与投资： 加密投资者和传统参与者都注意到了 DePIN 与人工智能的协同效应。Messari 的 2024 年报告预测，如果趋势持续，DePIN 市场到 2028 年可能增长到 3.5 万亿美元（从 2024 年的约 500 亿美元）。这种乐观的前景很大程度上是基于人工智能是去中心化基础设施的“杀手级应用”。DePAI（去中心化物理人工智能）的概念设想了一个未来，即_普通人不仅贡献硬件，还贡献数据给人工智能系统并获得奖励_，打破大型科技公司对人工智能数据集的垄断。例如，某人的自动驾驶汽车可以收集道路数据，通过像 Helium 这样的网络上传，存储在 Filecoin 上，并被在 Akash 上训练的人工智能使用——每个协议都以代币奖励贡献者。虽然有些未来主义，但这一愿景的早期构件正在出现（例如，HiveMapper，一个 DePIN 地图项目，司机的行车记录仪构建地图——这些地图可以训练自动驾驶人工智能；贡献者赚取代币）。我们也看到像 Bittensor (TAO) 这样专注于人工智能的加密项目——一个以去中心化方式训练人工智能模型的网络——达到了数十亿美元的估值，表明投资者对人工智能+加密组合的强烈兴趣。

• 自主代理与机器对机器经济： 一个即将到来的迷人趋势是人工智能代理自主使用 DePIN 服务。Messari 推测，到 2025 年，人工智能代理网络（如自主机器人）可能会直接从 DePIN 协议采购去中心化计算和存储，以执行人类或其他机器的任务。在这种情况下，一个人工智能代理（比如说，一个去中心化人工智能服务网络的一部分）可以在需要更多计算能力时自动从 Render 或 io.net 租用 GPU，用加密货币支付，将其结果存储在 Filecoin 上，并通过 Helium 进行通信——所有这些都无需人工干预，通过智能合约进行协商和交易。这种机器对机器的经济可能会解锁一波新的需求，这种需求天生就适合 DePIN（因为人工智能代理没有信用卡，但可以使用代币相互支付）。这还为时过早，但像 Fetch.ai 等原型项目暗示了这一方向。如果实现，DePIN 网络将看到_机器驱动的使用量直接涌入_，进一步验证其模型。

• 能源及其他物理垂直领域： 虽然我们的重点是连接、存储和计算，但人工智能趋势也触及了其他 DePIN 领域。例如，去中心化能源网（有时称为 DeGEN——去中心化能源网络）可能会受益，因为人工智能可以优化能源分配：如果有人将多余的太阳能共享到一个微电网以换取代币，人工智能可以预测并有效地路由这些电力。币安的一份报告中引用的一个项目描述了为向电网贡献多余太阳能而提供的代币。管理此类电网的人工智能算法同样可以在去中心化计算上运行。同样，人工智能可以增强去中心化网络的性能——例如，基于人工智能优化 Helium 的无线电覆盖，或用于 Filecoin 存储节点预测性维护的人工智能操作。这更多是关于在 DePIN 内部_使用_人工智能，但它展示了技术的交叉融合。

本质上，人工智能已成为 DePIN 的顺风车。之前“区块链与现实世界相遇”和“人工智能革命”这两个独立的叙事正在融合成一个共同的叙事：去中心化可以帮助满足人工智能的基础设施需求，而_人工智能反过来又可以为去中心化网络带来大规模的真实世界使用_。这种融合正在吸引大量资本——仅 2024 年就有超过 3.5 亿美元投资于 DePIN 初创公司，其中大部分旨在人工智能相关的基础设施（例如，最近的许多融资都是针对去中心化 GPU 项目、用于人工智能的边缘计算等）。它也促进了项目之间的合作（Filecoin 与 Helium 合作，Akash 与其他人工智能工具提供商集成等）。

结论​

像 Helium、Filecoin、Render 和 Akash 这样的 DePIN 项目代表了一个大胆的赌注，即加密激励可以比传统模式更快、更公平地引导现实世界的基础设施。每个项目都制定了独特的经济模型：Helium 使用代币销毁和覆盖证明来众包无线网络，Filecoin 使用加密经济学创建一个去中心化的数据存储市场，Render 和 Akash 通过代币化支付和奖励将 GPU 和服务器转变为全球共享资源。早期，这些模型显示出压力——供应快速增长而需求滞后——但它们已经证明了能够调整和提高效率。代币激励飞轮虽然不是万能药，但已被证明能够组建令人印象深刻的物理网络：一个全球物联网/5G 网络、一个艾字节规模的存储网格和分布式的 GPU 云。现在，随着真实使用（从物联网设备到人工智能实验室）的跟上，这些网络正在向可持续的服务经济转型，其中代币是通过提供价值来赚取的，而不仅仅是作为早期参与者。

人工智能的崛起加速了这一转型。人工智能对计算和数据的无尽需求正中 DePIN 的下怀：未开发的资源可以被利用，闲置的硬件可以投入使用，全球的参与者可以分享回报。2024 年人工智能驱动的需求与 DePIN 供应的对齐是一个关键时刻，可以说为其中一些项目提供了它们一直在等待的“产品-市场契合”。趋势表明，去中心化基础设施将继续乘着人工智能的浪潮——无论是通过托管人工智能模型、收集训练数据，还是实现自主代理经济。在此过程中，支撑这些网络的代币价值可能越来越反映实际使用（例如，售出的 GPU 小时数、存储的 TB 数、连接的设备数），而不仅仅是投机。

尽管如此，挑战依然存在。DePIN 项目必须继续提高投资到效用的转换率——确保增加一个热点或一个 GPU 确实能为用户增加相应的价值。它们还面临来自传统提供商的竞争（他们也并非停滞不前——例如，云巨头正在为承诺的人工智能工作负载降低价格），并且必须克服监管障碍（Helium 的 5G 需要频谱合规等）、加密货币的用户体验摩擦以及在规模上实现可靠性能的需求。代币模型也需要持续校准：例如，Helium 分裂为子代币就是一次调整；Render 的 BME 是另一次；其他项目可能会实施费用销毁、动态奖励，甚至 DAO 治理调整以保持平衡。

从创新和投资的角度来看，DePIN 是 Web3 中最令人兴奋的领域之一，因为它将加密货币与有形服务直接联系起来。投资者正在关注协议收入、利用率和代币价值捕获（市销率）等指标，以辨别赢家。例如，如果一个网络的代币市值很高但使用率很低（高市销率），那么它可能被高估了，除非预期需求会激增。相反，一个能够大幅增加收入的网络（如 Akash 日支出的 749% 增长）可能会看到其代币被从根本上重新估值。分析平台（Messari、Token Terminal）现在跟踪这些数据：例如，Helium 的年化收入（约 350 万美元）与激励（约 4700 万美元）相比存在巨大赤字，而像 Render 这样的项目如果销毁开始抵消发行，可能会显示出更接近的比例。随着时间的推移，我们预计市场将奖励那些为用户展示真实现金流或成本节约的 DePIN 代币——这是该行业从炒作到基本面的成熟过程。

总之，像 Helium 和 Filecoin 这样的成熟网络已经证明了代币化基础设施的力量与陷阱，而像 Render、Akash 和 io.net 这样的新兴网络正在将该模型推向人工智能计算的高需求领域。每个网络背后的经济学在机制上有所不同，但共享一个共同的目标：创建一个自我维持的循环，即代币激励服务的建设，而这些服务的使用反过来又支持代币的价值。实现这种均衡是复杂的，但迄今为止的进展——数百万设备、艾字节数据和数千个 GPU 现已在去中心化网络中上线——表明 DePIN 实验正在结出果实。随着人工智能和 Web3 的持续融合，未来几年可能会看到去中心化基础设施网络从利基替代品转变为互联网结构的重要支柱，由加密经济学驱动提供真实世界的效用。

来源： 官方项目文档和博客、Messari 研究报告以及来自 Token Terminal 等的分析数据。主要参考资料包括 Messari 的 Helium 和 Akash 概述、Filecoin 基金会更新、币安研究院关于 DePIN 和 io.net 的报告，以及 CoinGecko/CoinDesk 在人工智能背景下对代币表现的分析。这些为上述评估提供了事实依据，并在全文中引用。

Sui 区块链因其创新的可扩展性和性能方案迅速受到关注。对于希望可靠运行 Sui 节点的开发者和基础设施团队，Mysten Labs 提供了一套完整的网络可靠性工程（NRE）工具，帮助简化部署、配置和管理流程。

在本指南中，我们将一起探索 Sui NRE 仓库，并展示如何利用这些强大的工具进行 Sui 节点运营。

大家好，欢迎再次来到我们的区块链博客！今天，我们将深入探讨一个令人振奋的新提案——ERC-4337，它在无需任何共识层协议更改的情况下为以太坊引入账户抽象。该提案依赖于更高层的基础设施来实现其目标。让我们一起了解 ERC-4337 能提供什么，以及它如何解决当前以太坊生态系统的局限性。

ERC-4337 是什么？​

ERC-4337 是一个提案，通过使用独立的 mempool 和一种称为 UserOperation 的新型伪交易对象，将账户抽象引入以太坊。用户将 UserOperation 对象发送到替代的 mempool，特殊类别的参与者——捆绑者（bundlers）将其打包成交易，并调用专用合约的 handleOps 方法。这些交易随后被包含进区块。

该提案旨在实现以下目标：

1. 让用户能够使用具有任意验证逻辑的智能合约钱包作为其主要账户。
2. 完全消除用户拥有外部拥有账户（EOA）的需求。
3. 通过允许任何捆绑者参与包含账户抽象用户操作的过程，确保去中心化。
4. 使所有活动都在公共 mempool 上进行，消除用户需要了解特定参与者直接通信地址的需求。
5. 避免对捆绑者的信任假设。
6. 无需任何以太坊共识层的更改，以实现更快的采纳。
7. 支持其他用例，例如隐私保护应用、原子多操作、使用 ERC-20 代币支付交易费用以及开发者赞助的交易。

向后兼容性​

由于 ERC-4337 不改变共识层，对以太坊没有直接的向后兼容性问题。然而，ERC-4337 之前的账户由于缺少必要的 validateUserOp 函数，难以直接兼容新系统。可以通过创建一个兼容 ERC-4337 的账户，将验证逻辑重新实现为包装器，并将其设置为原始账户的受信任操作提交者来解决此问题。

参考实现​

想深入了解 ERC-4337 技术细节的朋友，可以在 https://github.com/eth-infinitism/account-abstraction/tree/main/contracts 查看参考实现。

安全性考虑​

ERC-4337 的入口点合约必须经过严格审计和形式化验证，因为它是整个系统的核心信任点。虽然这种方式降低了单个账户的审计和形式化验证负担，但也将安全风险集中在入口点合约上，必须进行稳健的验证。

验证应覆盖两个主要声明：

1. 防止任意劫持的安全性：入口点仅在 validateUserOp 对特定账户通过后才通用调用该账户。
2. 防止费用耗尽的安全性：如果入口点调用 validateUserOp 并通过，它还必须使用 calldata 等于 op.calldata 的通用调用。

结论​

ERC-4337 是一个令人振奋的提案，旨在无需共识层协议更改就为以太坊引入账户抽象。通过使用更高层的基础设施，它为去中心化、灵活性以及各种用例打开了新可能。虽然仍需解决安全性问题，但该提案有望显著提升以太坊生态系统和用户体验。

提取、gas调整，以及后续发展——不带炒作。

简短版本​

Shapella升级，是上海（执行层）和Capella（共识层）的混成词，于2023年4月12日在以太坊上线。其标志性功能是自信标链启动以来首次启用质押提取。

标题变更EIP-4895引入了一个系统，验证者提取从共识层自动"推送"到执行层，无需用户交易或gas费用。与此同时，四个较小的EIP用于微调EVM，包括gas成本降低（Warm COINBASE）、字节码优化（PUSH0）和合约创建限制（Initcode计量）。升级还作为对开发者的最终警告，SELFDESTRUCT操作码即将被弃用。

Shapella有效地关闭了Merge的循环，下一个重大升级Dencun于2024年3月13日跟进，将网络焦点转移到EIP-4844"blob"的可扩展性上。

为什么Shapella是一个关键里程碑​

从信标链诞生到2023年4月，质押ETH是一条单行道。你可以存入32 ETH来帮助保护网络并获得奖励，但你无法取回本金或那些共识层奖励。这种锁定的流动性是一个重大承诺，对许多潜在质押者来说是一个障碍。

Shapella通过打开退出门改变了一切。

升级的核心是EIP-4895，巧妙地设计了一个系统级"提取操作"。 不再要求质押者制作交易并支付gas来提取，协议本身现在自动从共识层收集符合条件的资金并将它们推送到执行层。这种清洁的、基于推送的设计最小化了复杂性和风险，使得测试和安全部署变更变得更加容易。

实际改变了什么：EIP的通俗解释​

Shapella是五个关键以太坊改进提案（EIP）的包：

• EIP-4895 — 信标链提取（基于推送） 这是主要事件。它启用了部分（奖励）和完全（本金+奖励）提取从共识层流向质押者指定的提取地址。关键创新是这些不是用户发起的交易；它们是嵌入在提议区块中的自动操作。

• EIP-3651 — "Warm COINBASE" 这个EIP做了一个小但重要的gas优化。在EVM中，COINBASE指的是区块生产者（验证者）的地址，不是交易所。在Shapella之前，智能合约在交易中第一次访问此地址时，会产生更高的gas成本。EIP-3651使COINBASE地址默认为"warm"，降低了经常与其交互的协议的gas成本，比如那些直接向区块构建者支付MEV小费的协议。

• EIP-3855 — PUSH0操作码 EVM的简单而优雅的添加。这个新操作码PUSH0正如其名：将值零推送到堆栈上。以前，开发者必须使用更重、更昂贵的操作码来实现这一点。PUSH0使字节码略小且更加gas高效，特别是对于大量将变量初始化为零的合约。

• EIP-3860 — 限制和计量initcode 这个变更为用于创建智能合约的代码（initcode）引入了两个规则。首先，将initcode的最大大小限制为49,152字节。其次，为这些代码的每个32字节块添加了小额gas费用。这防止了涉及过大合约的拒绝服务攻击，并使合约创建成本更可预测。

• EIP-6049 — 弃用SELFDESTRUCT（警告） 这不是代码更改，而是对开发者社区的正式警告。它表示允许合约删除自身并将其ETH发送到目标地址的SELFDESTRUCT操作码，将在未来升级中大幅改变其功能。这给开发者时间在Dencun升级后来用EIP-6780改变其行为之前逐步淘汰对它的依赖。

提取101：部分vs完全​

Shapella引入了两种类型的自动提取，每种都有自己的规则。

• 部分提取 这些是自动奖励清扫。如果验证者的余额由于共识层奖励增长到32 ETH以上，协议会自动"撇掉"超额金额并将其发送到指定的提取地址。验证者保持活跃并继续其职责。这无需质押者采取任何行动。

• 完全提取（退出） 这是为了想要停止验证并取回其全部余额的质押者。质押者必须首先广播自愿退出消息。等待期后，验证者变得有资格进行完全提取。一旦在清扫中处理，全部余额就会发送到提取地址，验证者不再是活跃集的一部分。

吞吐量和节奏​

网络被设计为平稳处理提取而不造成不稳定。

• 每个区块（每12秒）最多可以包含16次提取，允许每天大约115,200次提取的最大值。
• 区块提议者扫描活跃验证者列表并包含前16个符合条件的提取。下一个区块提议者从最后一个停止的地方继续，确保每个验证者都能在队列中轮到。
• 为了防止大量外流破坏网络稳定，每个epoch（每约6.4分钟）可以退出的验证者数量受到流失限制的限制。这个限制基于活跃验证者总数动态调整，平滑退出潮。

还需要注意的是，共识层奖励由这个EIP-4895提取机制处理，而执行层奖励（优先费用和MEV）直接发送到验证者配置的费用接收者地址并立即可用。

接下来发生了什么：Dencun和通往可扩展性的道路​

Shapella标志着"Merge时代"的成功完成。随着质押现在成为一个完全流动的双向过程，开发者将注意力转向以太坊的下一个重大挑战：可扩展性。

下一个重大升级Dencun（Deneb + Cancun）于2024年3月13日到来。其核心是EIP-4844，它引入了"blob"——一种为第2层rollup向以太坊主网发布交易数据的新的、更便宜的方式。这大大降低了L2上的交易费用，并且是以rollup为中心的路线图的重大进展。Dencun还通过实施EIP-6780履行了EIP-6049的承诺，显著限制了SELFDESTRUCT操作码的权力。

大局观​

Shapella是以太坊权益证明共识的基本信心里程碑。通过启用提取，它降低了质押风险，恢复了流动性，并确认了网络执行复杂、协调升级的能力。它还提供了一些实用的EVM改进，清理了技术债务并为未来优化铺平了道路。

简而言之，Shapella不仅为质押者打开了退出门——它巩固了后Merge时代的基础，并为以太坊专注于其下一个前沿：大规模可扩展性清理了跑道。

这是一份为创始人、开发者和创作者准备的实用指南，介绍如何从零开始建立可验证的身份和社区，由 BlockEden.xyz 提供支持。

为什么 “Web3 社交” 是一场不同的游戏​

几十年来，我们的数字社交生活一直建立在“租来的土地”上。我们为那些出卖我们注意力的平台创作内容，建立我们无法直接触达的受众，并产生我们很少能分享到的价值。Web3 改变了整个动态。

它将身份、内容和声誉的重心从中心化平台转移到了用户拥有的钱包中。你的地址成为了你的用户名。你的链上活动成为了你的公开简历。社区围绕着共同所有权和可验证的利益形成，而不仅仅是广告驱动的动态消息。

好处是什么？你保留了收益。你的受众、你的内容、你的价值——这一切都是你的。挑战呢？你必须从第一性原理出发，设计自己的分发和参与策略。本指南将向你展示如何做到这一点。

1. 申领你的链上身份​

在建立粉丝群之前，你需要一个名字。在 Web3 中，长串的十六进制钱包地址不仅不切实际，而且是匿名的。一个人类可读的名字是建立可识别品牌的第一步。

• 注册一个 ENS 名称： 你的 ENS 名称（例如 yourname.eth）是新的 @用户名。它是一个去中心化的、用户拥有的用户名，简化了整个以太坊生态系统中的支付、登录和社交互动。根据数据聚合器 Accio 的数据，随着 2025 年第 1 季度注册和续费量创下新高，ENS 已巩固了其作为事实上的命名层的地位。
• 铸造一个 Lens Profile： 要在去中心化社交图谱中发布内容，请铸造一个 Lens Protocol profile NFT。这个个人资料将成为你通往越来越多兼容应用的通行证，让你拥有自己的内容和社交连接。
• 确保匹配的 Web2 用户名： 在你的受众迁移到 Web3 的同时，也要弥合差距。在 X（原 Twitter）、GitHub 和 Discord 等平台上确保匹配的用户名，以避免混淆并创建一致的跨平台品牌身份。

2. 选择正确的协议​

在哪里构建至关重要。不要盲目追求最新功能，首先要考虑分发。去你的目标用户——无论是开发者、收藏者还是创作者——已经聚集的地方。

• Lens Protocol V2： 正如 Blockworks 报道的那样，Lens V2 的 Open Actions（开放动作） 是一个游戏规则改变者。它们允许你直接在帖子中嵌入自定义功能，让粉丝无需离开社交动态即可铸造 NFT、加入 DAO 或购买物品。
• Farcaster + Frames V2： Farcaster 已迅速成为加密原生开发者社区的枢纽。它的杀手级功能 Frames（框架） 允许你在帖子（“cast”）中直接构建全屏、交互式的小程序。Frames V2 扩展了这一能力，支持复杂的链上多步交易，非常适合教程、产品演示或沉浸式体验。Cointelegraph 强调了其爆发式增长是一个关键趋势。
• friend.tech Clubs： 如果你希望通过准入变现并奖励早期支持者，friend.tech 上的 Clubs（俱乐部） 功能提供了一个强大的模型。这些由 cryptotvplus.com 报道的代币门控群聊创建了专属空间，其访问权限与持有特定代币挂钩，从而使你与社区之间的激励机制保持一致。

BlockEden.xyz 提示： 这三个强大的协议都在 EVM 兼容链上运行。为了确保你的社交应用或交互式 Frame 保持快速响应——即使在网络拥堵高峰期或空投季——请将你的应用指向 BlockEden.xyz 的高吞吐量 RPC 端点。流畅的用户体验是留住用户不可或缺的条件。

3. 设置代币门槛：为了深度，而非炒作​

如果使用得当，稀缺性是将被动粉丝转化为坚定成员的强大工具。代币门槛（Token-gating）——即根据是否拥有 NFT 或 ERC-20 代币来限制对内容或福利的访问——是你建立核心奉献群体的方式。

• 创建专属层级： 利用 NFT 或代币所有权来解锁私人 Discord 频道、产品的早期访问权、独家周边或直播。正如 Vogue Business 报道的那样，从 Adidas 到 Gucci 的主要奢侈品牌在通过这种方式设置福利门槛后，都看到了更高的忠诚度和参与度。
• 保持简单透明： 避免过于复杂的层级系统。从简单的角色开始（例如“开发者”、“OG”、“支持者”），并且至关重要的一点是，在链上公布获得这些角色的标准。这种透明度可以建立信任，并为你的社区提供一条清晰的深度参与路径。

4. 在链上原生发布内容​

在你的用户及其钱包已经存在的地方提供价值。不要试图将用户吸引到 Web2 博客，而是将你的内容直接嵌入到他们的原生 Web3 体验中。

• Mirror： 对于长内容（如文章、项目更新或宣言），Mirror 是行业标准。它允许你发布可以作为免费或付费 NFT 收藏的文章，在你的创作与读者之间建立直接的经济联系。
• Warpcast Frames： 利用 Farcaster Frames 的交互特性来创建嵌入式教程、产品测验、用户调查，甚至是简单的游戏。这将被动的内容消耗转变为主动的参与。
• Lenster 或 Hey.xyz： 对于 Twitter 风格的微内容、更新和社区对话，请使用 Lenster 或 Hey.xyz 等 Lens 原生客户端。定期引用你的 .eth 或 .lens 用户名，通过每一篇帖子强化你的链上身份。

5. 像 DAO 一样培养社区​

在 Web3 中，一个规模虽小但充满活力且参与度高的群体，其价值远高于大量沉默的粉丝。您的目标是培养一种共同所有权感和共同使命感，就像去中心化自治组织 (DAO) 一样。

• 保持存在感与可访问性： 定期在 Discord 上举办 AMA、在 Telegram 上进行语音聊天，或在 token-gated 频道中举行市政厅会议。建立论坛进行社区提案的链上投票，让成员在项目的发展方向上拥有真正的发言权。
• 奖励参与，而不仅仅是投资： 使用 POAP（出席证明协议）等工具向参加活动或做出有意义贡献的成员发放不可转让的 NFT。这些 NFT 可作为链上信誉标识。
• 建立清晰的治理机制： 健康的社区需要清晰的规则。制定公开的行为准则并积极进行管理。来自 tokenminds.co 的 2025 年最新社区建设研究显示，透明度和包容性仍然是提高成员留存率的首要驱动因素。

6. 衡量关键指标​

忘掉中心化平台上粉丝数等虚荣指标吧。在 Web3 中，您可以直接访问丰富的链上活动数据集，它会告诉您社区真正看重的是什么。

• 追踪链上增长： 使用 Dune 或 Nansen 等区块链分析平台编写查询，追踪您的链上粉丝增长（例如，新的 .lens 个人主页关注者）或代币持有者。
• 监控真实参与度： 衡量真正重要的指标：统计您发布内容的 NFT 铸造数量、分析 token-gated 页面的访问量，并监控对您项目智能合约的调用。这是参与度直接且可验证的证明。
• 自动化您的分析闭环： 不要只是收集数据——要根据数据采取行动。BlockEden.xyz 的 API 市场提供了一系列历史和实时数据端点。将这些数据反馈到您的内容和产品决策中，创建一个强大的自动化反馈循环，针对社区的需求进行优化。

7. 保持安全与一致性​

在一个用户拥有资产的世界里，安全性至关重要。丢失私钥比丢失密码要严重得多。

• 保护您的个人主页： 使用硬件钱包或 Safe 等多签解决方案来存储您的主要身份资产，如 ENS 名称和 Lens 个人主页 NFT。对于日常操作，可以考虑 Safe Recovery 等社交恢复方案。
• 维护加密连续性： 始终使用同一个地址签署帖子和交易。这将为您创建一个可验证、不间断的链上活动历史，随着时间的推移建立信任。
• 轮换签名者，而非身份： 如果您有一个团队在管理社交媒体，请使用智能合约钱包，这样您就可以添加或删除授权签名者（热钱包），而无需更改核心身份（冷钱包）。这能确保您的品牌身份比任何单一团队成员都更长久。

您的 Web3 社交指南​

在 Web3 中建立社交影响力，不在于追求病毒式的趋势，而在于与核心支持者建立可验证的双向关系。工具是全新的，但策略是永恒的：创造真正的价值，持续出现，并尊重您的社区。

以下是今天如何开始使用 BlockEden.xyz：

1. 从小处着手： 申请一个 ENS 名称，铸造一个 Lens 句柄，并在 Farcaster 或 Discord 上开始一个社区聊天。
2. 自动化您的基础设施： 将每一个社交智能合约调用——从您的 Frames 到您的铸造网站——都通过 BlockEden.xyz 可靠的 RPC 基础设施进行路由。这将保护您免受 Gas 费飙升和令人沮丧的速率限制的影响。
3. 公开迭代： 每周发布实验。链上的错误是透明的，但当您迅速承认并修复它们时，这些错误也是可以被原谅的。

有了正确的身份、协议和基础设施，您的品牌可以随着网络的速度增长，同时保留您创造的价值。

准备好开始构建了吗？在 BlockEden.xyz 上启动一个免费、高性能的端点，今天就在链上开启这些步骤。