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当 Nvidia 在 2026 年 1 月向 CoreWeave 开出 20 亿美元的支票时，这不仅仅是一项投资 —— 这是一次加冕。这家在 2017 年起源于新泽西州一个车库、最初名为 “Atlantic Crypto” 的比特币挖矿公司，已正式成为全球领先的 AI 超大规模云服务商（Hyperscaler）。但 CoreWeave 的发展轨迹不仅是一个成功的个案，它是重塑加密挖矿行业、规模达 650 亿美元转型的开篇之作。
信息很明确：加密基础设施的未来不在于挖矿，而在于为人工智能提供动力。
当 Polymarket 透露 AI 代理（AI agents）目前贡献了其 30% 以上的交易量时，这标志着一个鲜有人预料到的转折点。这些并非只是执行预设规则的简单交易机器人，而是能够扫描新闻推送、分析链上数据并以超越人类的速度进行投注的自主系统。机器已经进入区块链领域，并且它们是来交易的。
但在这一头条新闻背后隐藏着一个更复杂的故事：AI 代理理论上可以完成的工作与当前区块链工具所允许的工作之间，基础设施差距正在日益扩大。随着我们步入 2026 年，缩小这一差距的竞赛正在重塑从以太坊标准到支付协议的一切。
传统的加密货币交易机器人遵循静态规则——当 RSI 跌破 30 时买入，高于 70 时卖出。AI 代理的操作方式则不同。它们实时感知链上数据，通过多步策略进行推理，并根据结果调整自身行为。
这种区别至关重要，因为代理不仅仅是执行，它们还在做决策。一个监控 DeFi 协议的 AI 代理可能会同时评估 50 个借贷平台的 APY，计算经 Gas 调整后的收益，评估无常损失风险，并在数秒内完成投资组合的再平衡。在 回测策略中，一些代理已经实现了超过 70% 的胜率。
数据说明了一切。根据 CoinGecko 的数据，目前已有超过 550 个 AI 代理加密项目，总市值超过 43.4 亿美元。日交易量达到 10.9 亿美元。到 2025 年底，像 RSS3 的 MCP 服务器和 Olas Predict 这样的基础设施已经支持代理自主扫描事件并在 Polymarket 等平台上进行投注，处理速度远超人类能力。
Polymarket 上的套利机器人鲜明地展示了效率差距。对比显示，机器人在胜率超过 85% 的情况下实现了 20.6 万美元的利润，而采用类似策略的人类仅获取了约 10 万美元。机器不仅仅具有竞争力——它们正在胜出。
尽管能力出众，但 AI 代理在链上运行时仍面临根本性的限制。三个关键差距定义了当前的格局：身份、支付和信任。
身份问题：在传统金融中，了解交易对手是件简单的事。但在区块链上，AI 代理存在于一个无许可的真空地带。一个代理如何验证另一个代理是合法的、有能力的或诚实的？没有身份基础设施，代理就无法建立声誉；而没有声誉，高价值的自主交易就始终存在风险。
支付问题：AI 代理需要进行交易——支付数据推送、API 调用以及其他代理提供的服务。但当前的支付路径假设了人类的参与：登录界面、会话管理、手动审批。代理需要无状态、即时且机器原生的支付基础设施。
信任问题：当代理提供服务时——例如风险评估或价格预测——客户如何验证工作是否被正确执行？传统的审计无法扩展到数百万次的自动化交易 。代理需要链上验证机制。
以太坊开发者正通过 ERC-8004 解决这些差距，这是一个预计将于 2026 年第二季度随 Glamsterdam 硬分叉上线的全新标准。以太坊基金会以不同寻常的紧迫感推动这一标准，成立了名为 dAI 的专门团队，并与 Google、Coinbase 和 MetaMask 合作制定规范。
ERC-8004 引入了三个链上注册表：
身份注册表 (Identity Registry)：每个代理通过 ERC-721 风格的代币获得一个唯一的链上标识符，指向描述其能力、支持的协议和联系端点的注册文件。所有权可以转让或委托，为代理提供可移植、抗审查的身份。
声誉注册表 (Reputation Registry)：客户（人类或机器）提交关于代理表现的结构化反馈。该注册表不会在链上计算评分（因为成本昂贵），而是公开存储原始信号，允许链下系统在此基础上构建声誉模型。
验证注册表 (Validation Registry)：代理可以请求对其工作进行独立验证。验证者可以使用质押服务、零知识机器学习证明或可信执行环境（TEE）。结果存储在链上，任何人都可以查看检查了什么内容以及由谁检查。
该设计刻意采用可插拔式结构。信任模型随风险价值而扩展——订购披萨只需要最低限度的验证；管理国库则需要加密证明。ERC-8004 通过添加开放代理经济所需的基于区块链的信任层，扩展了 Google 的代理间（A2A）协议。
在 ERC-8004 处理身份和信任的同时，Coinbase 的 x402 协议正在解决支付问题。这种方法极其简洁：复用 HTTP 长期未使用的 402 “需要付款”状态码，并使其真正发挥作用。
其运作方式如下：开发者添加一行代码，要求对 API 请求进行支付。如果请求在未付款的情况下到达，服务器将返回 HTTP 402 响应，提示客户端付款并重试。无需新协议，无需会话管理——标准 HTTP 库即可实现。
Coinbase 和 Cloudflare 于 2026 年初宣布成立 x402 基金会，旨在将 x402 确立为 AI 驱动支付的通用标准。这一合作具有战略意义：将支付逻辑嵌入互联网的基础层需要 Cloudflare 所独有的全球低延迟基础设施。
该协议已经开始被采用。Anthropic 将 x402 与其模型上下文协议（MCP）集成，允许 AI 模型自主支付上下文和工具费用。Circle Labs 展示了一个代理通过 x402 支付 0.01 美元 USDC 以获取区块链风险报告。上线后的一个月内，通过该协议进行的链上交易增加了二十倍以上。
作为 Google 代理支付协议（AP2）唯一的稳定币促进者，x402 将自己置于两大科技巨头 AI 战略的交汇点。现在，代理可以对其自身服务进行货币化，向其他代理付费，或自动处理微支付——这一切都无需人类干预。
AI 代理的机会在 DeFi 领域表现得最为明显。DeFi 与 AI 的融合——被称为 “DeFAI” 或 “AgentFi”——有望将金融从繁琐的手动仪表板操作转变为智能、自我优化的自动化模式。
以流动性挖矿为例，传统上这是一项需要持续监控的耗时活动。AI 代理通过在数十个协议中进行实时收益挖掘、自动投资组合再平衡、考虑 Gas 费和无常损失的风险调整优化，以及让用户只需描述目标即可操作的自然语言接口，改变了这一现状。
YieldForge 等项目可以扫描 50 多个协议，分析风险状况，并通过对话模拟最佳收获策略。包括 Olas、Virtuals Protocol、ChainGPT 的 AI VM 和 Theoriq 在内的平台正在构建去中心化代理集群，用于提供流动性。
愿景是宏大的：到 2026 年中期，代理可能会管理数万亿美元的 TVL，成为提供流动性、治理 DAO 并根据链上信用评分发起贷款的 “算法巨鲸”。但实现这一愿景需要解决棘手的问题。
尽管势头强劲，但重大障碍仍然存在。
数据质量与延迟：AI 代理依赖于实时、高保真的数据。错误或操纵可能会触发意外决策，导致严重的财务后果。Pyth Network 的 Mike Cahill 强调，代理需要直接源自交易所的超低延迟价格更新，以最大限度地降低过时或受操纵数据源带来的风险。
安全漏洞：向自主代理开放区块链创造了新的攻击面。2025 年的研究证明了恶意代理如何利用代理间交互中的漏洞。在代理能够安全管理巨额资本之前，行业需要强大的防御机制。
监管不确定性：当前的法律框架不承认 AI 代理为法人。由自主代理执行的操作或签署的合同被归属于人类或公司主体——但当代理跨司法管辖区以机器速 度运行时，执法变得模糊不清。“了解你的代理” (KYA) 标准可能会作为 AI 版本的 KYC 要求而出现。
投机与现实：行业研究人员警告说，许多 AI 代理项目仍处于投机阶段。令人印象深刻的演示与生产级基础设施之间存在巨大差距。信任是扩展代理式 AI 的瓶颈——在一个开放经济体中，一个代理的输出如何由另一个代理验证？
未来几个月可能会出现几项进展。零售 AI 代理将通过无需技术背景的即插即用工具进入主流。主要的 DEX 将引入内置的 “代理模式” 以实现链上自主执行。多代理交易系统将成为对冲基金和交易部门的标准。提供主动安全的哨兵代理——在确认前扫描内存池以发现恶意模式——可能最终解决加密货币挥之不去的盗窃问题。
最重大的转变可能是文化上的，而非技术上的。2026 年，我们将不再点击按钮，而是开始与钱包对话。基于自然语言意图的交易执行（已在专门的 DeFAI 钱包中可用）将进入主流加密钱包。Morpheus 等项目允许用户通过简单的语言命令在本地运行 “智能代理”，以执行复杂的链上任务。
到 2026 年底，加密市场将与 2024 年截然不同。问题不在于 AI 代理是否会改变链上金融，而在于基础设施是否准备好安全地支持它们。
随着 AI 代理成为关键的链上基础设施，驱动这些自主系统的底层区块链网络比以往任何时候都更加重要。BlockEden.xyz 在 Ethereum、Solana 和 20 多个网络上提供企业级 RPC 和 API 服务— —这是 AI 代理进行实时数据访问和交易执行所需的可靠基础。
Google 刚刚采取了其迄今为止最大胆的 Web3 举措。在 2026 年 1 月 11 日举行的美国国家零售联合会（NRF）会议上，这家科技巨头揭晓了通用商业协议（Universal Commerce Protocol，简称 UCP）—— 这是一项开源标准，旨在让 AI 代理代表你购买产品。结合 Google Cloud 通用账本（Google Cloud Universal Ledger，简称 GCUL，一种专为机构金融打造的新型 Layer-1 区块链）以及支持稳定币交易的代理支付协议（Agent Payments Protocol，简称 AP2），Google 正在悄然构建一场价值 5 万亿美元的代理商业革命的基础设施。
问题已不再是 AI 代理是否会处理你的购物，而是 Google 是否会掌控其运行轨道。
数据令人震惊。麦肯锡（McKinsey）预测，到 2030 年，代理商业可能会在 美国零售收入中贡献 9000 亿至 1 万亿美元 —— 约占所有在线销售额的三分之一。在全球范围内，这一机遇规模在 3 万亿至 5 万亿美元之间。代理 AI（Agentic AI）市场本身预计将从 2026 年的 91.4 亿美元增长到 2034 年的 1391.9 亿美元，复合年增长率为 40.5%。
但 Google 此次时 机的重大意义在于：消费者的行为已经在发生转变。目前，近 6% 的搜索流向了 AI 驱动的问答引擎，来自 AI 来源的零售商流量激增了 1,200%，而传统搜索流量同比下降了 10%。超过一半的高收入千禧一代已经使用或计划使用 AI 进行在线购物。
Google 并不是在预测这一未来 —— 他们正在构建其操作系统。
可以将 UCP 视为商业领域的 HTTP。正如 HTTP 为 Web 通信建立了通用协议一样，UCP 为 AI 代理与任何商家互动创造了一种通用语言，无论其底层的商业技术栈如何。
该协议是与前所未有的零售和支付巨头联盟共同开发的：Shopify、Etsy、Wayfair、Target 和 Walmart 协助构建了它，而 Adyen、American Express、Best Buy、Mastercard、Stripe、The Home Depot、Visa 以及其他 20 多家机构也对其表示了支持。
UCP 实现了 Google 所称的“代理商业” —— 即 AI 驱动的购物代理，能够端到端地完成从产品发现到结账及售后管理的各项任务。其架构采用模块化设计：
这种方法的强大之处在于它对商业复杂性的认可。在 20 多年的时间里，Shopify 了解到不同的支付选项、折扣堆叠规则和履行排列并不是缺陷 —— 它们是多样化零售商的自然属性。UCP 的设计旨在模拟这一现实，同时支持自主 AI 代理。
UCP 已经为 Google 搜索的 AI 模式和 Gemini 应用中符合条件的 Google 产品列表提供了新的结账功能。美国购物者现在可以在调研时通过符合条件的零售商进行结账，并使用保存在 Google Wallet 中的支付方式和送货信息的 Google Pay。
计划于 2026 年底进行的第二阶段包括向印度和巴西等市场进行国际扩张，以及售后支持集成。Gartner 预测，虽然 2026 年是“开创之年”，但到 2027 年，多代理框架可能会处理大部分端到端的零售职能。
在 UCP 处理商业层的同时，Google Cloud 通用账本（GCUL）则负责解决结算基础设施问题 —— 并且它直接针对的是传统金融，而非加密货币原生领域。
GCUL 是一种专为金融机构设计的许可型 Layer-1 区块链。与大多数从零售加密空间起步的公链不同，GCUL 是作为一种通过单一 API 访问的云服务提供的。 其关键特性包括：
这一方案得到了全球最大的衍生品市场芝商所（CME Group）的认可。2025 年 3 月 25 日，两家组织宣布成功完成第一阶段的集成与测试。其目标是：简化抵押品、保证金、结算和费用的支付，构建 24/7 全球交易基础设施。
正如芝商所指出的那样：“随着世界向 24/7 交易迈进，Google Cloud 通用账本有潜力显著提高抵押品、保证金、结算和费用支付的效率。”
完整的商业服务将于 2026 年推出。该平台承诺将跨境支付成本降低高达 70%。
Google 将 GCUL 定位为“公信中立”——这是对 Stripe 的 Tempo（以商户为中心）和 Circle 的 Arc（以 USDC 为中心）的直接反击。正如 Google Cloud 的 Web3 策略负责人 Rich Widmann 所解释的：“Tether 不会使用 Circle 的区块 链——而 Adyen 可能也不会使用 Stripe 的区块链。但任何金融机构都可以基于 GCUL 进行构建。”
这可能是 Google 发行自己稳定币的第一步。该公司可以在其数十亿美元的广告和云业务收入中激励稳定币支付，然后将其集成到 Google Pay 中——让加密货币支付在任何接受 Google Pay 的地方都能立即使用。
Google 基础设施的最后一块拼图是代理支付协议（AP2），它是与 Coinbase、以太坊基金会、MetaMask 以及 60 多家其他组织合作开发的。
AP2 是一个开放协议，为智能体（Agent）和商户之间的安全、合规交易提供通用语言。它支持从信用卡到稳定币以及实时银行转账的所有支付方式。但加密货币的集成才是最引人注目的地方。
Google 通过 A2A x402 扩展增强了 AP2——这是一个针对基于智能体的加密支付的生产级解决方案。x402 激活了长期闲置的 HTTP 402 “Payment Required”状态码，实现了直接通过 HTTP 进行即时稳定币支付。
以下是它在智能体环境中的工作原理：
这使得使用 USDC 或 USDT 等稳定币进行原子化结算成为可能。对于智能体经济，这用“支付证明”（加密货币）取代了“支付承诺”（信用卡），完全消除了结算风险。
正如 MetaMask 所言：“区块链是智能体的天然支付层，而以太坊将成为其骨干。通过 AP2 和 x402，MetaMask 将为开发者提供最大的互操作性，同时让用户能够以完全的可组合性和选择权向智能体付款——同时保留真正的自托管安全和控制权。”
到 2025 年 10 月，x402 在 Base、Solana 和 BNB Chain 上每周处理 500,000 笔交易——这一有意义的交易量验证了该模型。Coinbase 的开发者平台提供托管的撮合服务，处理 Base 上的免手续费 USDC 支付，负责验证和结算，因此卖家不需要区块链基础设施。
这个生态系统中一个关键部分是 AI 智能体本身的身份验证。ERC-8004 为 AI 智能体提供了一个链上“身份证”。在商户接受来自自主机器人的订单之前，他们可以在区块链上检查其 ERC-8004 身份以验证其声誉。
这可以防止自动化系统中的垃圾信息和欺诈——当 AI 智能体在没有人类监督的情况下为每笔交易花费真金白银时，这是一个至关重要的要求。
Google 在这场竞赛中并不孤单。Amazon 扩展了 Rufus 并推出了“Buy for Me”。Shopify 发布了用于跨商户购物车构建的智能体基础设施。Visa、Mastercard 和 Stripe 都推出了支持智能体的支付框架。
但 Google 的集成化方法——用于商业的 UCP、用于机构结算的 GCUL、用于加密支付的 AP2/x402 以及用于智能体身份的 ERC-8004——代表了最全面的技术栈。问题在于，开放性是否能在与私有替代方案的竞争中胜出。
IDC 预计，到 2026 年，智能体 AI 将占 IT 支出的 10-15%，到 2029 年将增长到预算的 26%（约 1.3 万亿美元）。Gartner 预测，到 2026 年底，40% 的企业应用程序将包含特定任务的 AI 智能体。
基础设施层——谁控制了轨道——可能比智能体本身更重要。
对于商户来说，采用 UCP 正在成为基本要求。该协议允许企业保留对定价、库存和履约逻辑的控制权，同时使 AI 智能体能够自主运行。集成通过现有的商业技术栈完成——无需区块链专业知识。
对于在 Web3 领域构建的开发者来说，其影响是深远的：
如果说 2025 年打下了基础， 2026 年是元年，那么 2027 年可能会决定谁将赢得智能体商业平台之战。AI 智能体、区块链结算和标准化商业协议的融合创造了前所未有的机遇——同时也带来了风险。
Google 的赌注是，开放标准将吸引生态系统，而他们的分发渠道（Search、Gemini、Google Pay、Cloud）将捕捉价值。这是否能成真，取决于 2026 年将揭晓的执行情况和采用率。
有一点是肯定的：我们的购物方式即将发生根本性的变化。唯一的问题是，你是否会将你的购买决策交给运行在 Google 轨道上的 AI 智能体——还是其他人的轨道上。
正在为智能体商业时代构建区块链基础设施？ BlockEden.xyz 在主要区块链（包括 Ethereum、Base 和 Solana）上提供企业级 RPC 节点和 API——这些网络正驱动着 x402 支付和 AI 智能体交易。 开始构建 专为下一代自主商业设计的基础设施。
2017 年，三位华尔街大宗商品交易员集资在纽泽西州挖掘以太坊。如今，这家名为 CoreWeave 的公司刚刚获得了英伟达（Nvidia）20 亿美元的投资，并运营着合同收入价值达 556 亿美元的 AI 基础设施。从加密货币挖掘业务到 AI 超大规模算力商的转型，不仅仅是一个公司转型的故事。它是加密原生基础设施如何成为 AI 经济支柱的路线图。
2025 年山寨币的中位数下跌了 79 %。10 月 10 日的清算连环爆仓抹去了超过 200 亿美元的名义头寸——规模超过了 Terra/Luna 和 FTX 的崩溃。然而，到年底，已有 151 家上市公司持有总计 950 亿美元的数字资产，而 2021 年 1 月这一数字还不到 10 家。
Pantera Capital 是加密货币行业历史最悠久的机构基金，管理资产规模达 48 亿美元，拥有 265 家投资组合公司。近日，该基金发布了迄今为止最详细的年度展望。这封由管理合伙人 Cosmo Jiang、合伙人 Paul Veradittakit 和研究分析师 Jay Yu 撰写的信函，将 9 项预测和 12 篇论点提炼为一个核心信息：2026 年是加密货币不再是“赌场”而开始成为“基础设施”的一年。这一论点值得深入探究。
在展望未来之前，Pantera 对过去的回顾对于一份基金信函来说表现得异常坦率。2025 年，比特币下跌了约 6 %，以太坊下跌了 11 %，Solana 下跌了 34 %，而更广泛的代币领域（不包括 BTC、ETH 和稳定币）较 2024 年底的峰值下降了 44 %。恐惧与贪婪指数触及了 FTX 崩盘时期的低点。永续合约资金费率暴跌，标志着杠杆头寸的彻底出清。
Pantera 认为，罪魁祸首并非基本面，而是结构性问题。数字资产国库（DATs）耗尽了它们的增量购买力。税务亏损抛售、投资组合重平衡以及 CTA（商品交易顾问）流量加剧了下跌趋势。结果是，除了比特币和稳定币外，其他所有资产都经历了一场长达一年的熊市——这种分化为随后的每一项预测奠定了基础。
关键统计数据：根据美国银行的一项调查，67 % 的专业投资经理仍然零暴露于数字资产。全球范围内，只有 440 万个比特币地址持有价值超过 10,000 美元的资产，而全球传统投资账户则有 9 亿个。Pantera 认为，机构兴趣与机构配置之间的这种差距正是 2026 年的机会所在。
最具挑衅性的预测是数字资产国库公司之间的整合。截至 2025 年 12 月，共有 164 个实体（包括政府）持有 1480 亿美元的数字资产。仅 Strategy（前身为 MicroStrategy）就持有 709,715 枚比特币，购买成本约 539 亿美元。BitMine 作为最大的企业以太坊持有者，累积了 420 万枚 ETH，价值 129 亿美元。
Pantera 的论点是：每个资产类别中只有一两个主导者能够存活。“其他所有人要么被收购，要么被抛弃。”数学逻辑支持这一观点：较小的 DATs 面临结构性劣势——它们无法发行同等规模的可转换票据，无法获得同样的净资产价值（NAV）溢价，且缺乏 驱动零售资金流入的品牌知名度。
这对于运营企业比特币国库的 142 家上市公司有直接影响。许多公司面临着我们之前分析过的类似 Grayscale GBTC 式的折价风险——当溢价消失时，这些公司的价值将低于其底层持仓，从而引发抛售压力的死亡螺旋。
截至 2025 年 12 月中旬，RWA 的锁仓总量（TVL）达到 166 亿美元，约占 DeFi 总 TVL 的 14 %。Pantera 预计国库券和私募信贷在 2026 年将至少翻倍，而在预期的 SEC 为 DeFi 代币化证券提供“创新豁免”的推动下，代币化股票的增长速度将更快。
“意外”的预判：某一出人意料的资产类别——如碳信用额、矿产开采权或能源——将会激增。这与更广泛的机构共识一致。Galaxy Digital 预测 SEC 将提供豁免以扩大 DeFi 中的代币化证券（尽管这些豁免将在法庭上受到考验）。Messari 的论点则将 RWA 与 AI 和 DePIN 一并视为“系统性集成”的支柱。
Pantera 还专门将代币化黄金列为关键的 RWA 类别，预测由实物金条支撑的区块链黄金代币将成为 DeFi 抵押策略的基石——实质上将代币化黄金定位为嵌入链上借贷市场的宏观对冲工具。
这一预测包含两个层面。首先，Pantera 认为 AI 将成为用户与加密货币交互的主要方式——通过对话式助手来执行交易、提供投资组合分析并增强安全性。Surf.ai 等平台被引用为早期案例。
其次，更具雄心的是，研究分析师 Jay Yu 预测 AI 代理将大规模采用 x402（一种基于区块链的支付协议），某些服务超过 50 % 的收入将源自 AI 发起的微付款。Yu 特别预测 Solana 在 x402 交易量上将超越 Base。
机构层面的影响：AI 辅助的交易周期将成为主流。虽然并非完全自主——Pantera 承认基于大语言模型（LLM）的自主交易仍处于实验阶段——但 AI 辅助将“逐渐渗透到大多数面向消费者的加密应用的业务流程中”。他们认为，下一个加密货币独角兽可能是一家利用 AI 实现比当前智能合约审计“安全性提升 100 倍”的链上安全公司。
这一预测有实际数据支撑。目前的 AI 在比特币欺诈检测交易标记方面的准确率已达到 95 %。而从 95 % 到 99.9 %（机构要求的水平）之间的差距，正是价值创造所在。
稳定币在 2025 年达到了 3100 亿美元的市值，自 2023 年以来在 25 个月的扩张期内翻了一番。Pantera 对稳定币最引人注目的预测是：十家主要银行正在探索一种与 G7 货币挂钩的联盟稳定币，此外还有十家欧洲银行正在分别研究与欧元挂钩的稳定币。他们预测至 少会有一个主要的银行联盟将在 2026 年发布其稳定币。
这与更广泛的行业势头相吻合。Galaxy Digital 预测，全球排名前三的卡组织在 2026 年将有超过 10 % 的跨境结算量通过公链稳定币进行路由。Pantera 预测，稳定币市场到年底将达到 5000 亿美元或更高规模。
矛盾点在于：稳定币的增长对链下股权业务的益处超过了代币协议。Pantera 对此表现得非常坦诚。Circle 获得了 90 亿美元的 IPO 估值，Coinbase 每年从 USDC 收入分成中赚取 9.08 亿美元，Stripe 以 11 亿美元收购了 Bridge —— 这些都是股权价值，而非代币价值。对于代币持有者来说，稳定币的热潮是一种造福了除他们之外所有人的基础设施。
美国在 2025 年出现了 335 起 IPO（比 2024 年增长了 55 %），其中包括 9 家区块链公司上市。截至 2026 年 1 月，Pantera 的投资组合公司 Circle、Figure、Gemini 和 Amber Group 均已上市，总市值约为 330 亿美元。据报道，Ledger 正考虑进行 40 亿美元的 IPO，高盛、Jefferies 和巴克莱银行为其提供咨询。
Pantera 预测 2026 年的 IPO 活动将超过 2025 年。催化剂是：76 % 的受访公司计划增加代币化资产，部分公司的目标是将 5 % 以上的投资组合分配给数字资产。随着越来越多的加密货币公司拥有可审计的财务状况和监管合规性，IPO 储备池将进一步深化。
随着 2025 年前十个月预测市场的交易额达到 280 亿美元（并在 10 月 20 日当周创下 23 亿美元的历史新高），Pantera 预测将出现一笔超过 10 亿美元的收购案 —— 且该交易不会涉及 Polymarket 或 Kalshi。收购目标将是：拥有机构级基础设施的小型平台，大型金融机构希望通过收购而非自建来入局。
余剑峰（Yu）另外预测，预测市场将分化为“金融”平台（与 DeFi 集成，支持杠杆和质押）和“文化”平台（本地化的、长尾兴趣类投注）。这种分化为两端的收购目标都创造了机会。
Pantera 的观点并非孤立存在。以下是它与其他主要机构预测的吻合及分歧之处：
| 主题 | Pantera | Messari | Galaxy | Bitwise |
|---|---|---|---|---|
| RWA 增长 | 国债/信贷翻倍 | 系统性整合支柱 | SEC 代币化证券豁免 | -- |
| AI x 加密货币 | 主要界面，402 倍采用率 | 关键融合趋势 | 通过 AI 代理进行扩展 | 关键融合趋势 |
| 稳定币 | 5000 亿美元+，银行联盟 | 通往传统金融（TradFi）的桥梁 | 前三大卡组织路由 10 %+ 跨境结算 | -- |
| 比特币价格 | 无明确目 标 | 宏观资产，周期性减弱 | 5 万-25 万美元区间，目标 25 万美元 | 2026 年上半年创历史新高 |
| ETF 资金流 | 机构整合 | -- | 500 亿美元+ 资金流入 | ETF 购买量 > 100 % 新增供应量 |
| 监管 | IPO 浪潮催化剂 | -- | SEC 豁免在法庭接受检验 | CLARITY 法案触发历史新高 |
六家主要机构中有五家一致认为，AI 与加密货币的融合将在 2026 年规模化发展。最明显的分歧在于比特币价格：Galaxy 预测为 250,000 美元，Bitwise 预计上半年将创下历史新高，而 Pantera 则避免给出具体目标 —— 而是专注于结构性采用指标而非价格。
从准确性的背景来看：历史预测成绩单显示 Messari 的准确率为 55 %，Bitwise 为 50 %，Galaxy 为 26 %，VanEck 为 10 %。Pantera 的战绩较难评估，因为他们的预测往往是结构性的而非基于价格的 —— 这对于投资组合构建而言，可以说更具实用价值。
Pantera 信函中最有价值的部分不是预测，而是对 2025 年失误之处的坦诚评估。他们确定了三个在 2026 年没有明显解决方案的结构性问题：
价值捕获失败。 治理代币在捕获协议收入方面普遍失败。Pantera 引用了 Aave、Tensor 和 Axelar 作为案例，在这些案例中，代币持有者并没有从平台的增长中按比例受益。余剑峰预测，“股权可兑换代币”可能会作为一种解决方案出现，但代币与股权融合的监管框架仍不明朗。
链上活动放缓。 第一层 （L1）收入、dApp 费用和活跃地址数在 2025 年底均有所下降。基础设施的建设大幅降低了交易成本 —— 这对用户来说非常棒，但对于依赖手续费收入的 L1/L2 代币估值来说则是巨大的挑战。
稳定币价值流失。 3100 亿美元的稳定币市场让发行商（Circle、Tether）和分发商（Coinbase、Stripe）变得富有 —— 这些是股权业务，而非代币治理协议。这创造了一个悖论：增长最快的加密货币用例可能无法惠及加密货币代币持有者。
这些并不是 Pantera 声称能够解决的问题。但承认这些问题为看涨预测提供了有用的背景：即使是行业最乐观的机构投资者也意识到，2026 年的增长可能会流向股权而非代币。
Pantera 的 2026 框架提出了三个具有可行性的主题：
关注股权，而不只是代币。 如果最大的加密价值创造是通过 IPO、银行稳定币和 AI 安全公司实现的，那么投资组合的构建也应反映出这一点。纯代币投机时代正让位于股权与代币并存的混合格局。
整合交易是真实存在的。 对 DAT 的“残酷修剪”、预测市场的收购以及机构级基础设施的发展表明，2026 年将更看重规模和合规性，而非单纯的创新和实验。对于开发者来说，这意味着推出新协议的门槛已大幅提高。
AI 是分发渠道，而不只是产品。 Pantera 强调 AI 是加密货币的“界面层”，这暗示下一波加密应用潮将不会源于更好的协议——它将源于 AI 助手，这些助手将使现 有的协议能够触达目前完全没有加密敞口的 67% 的投资经理。
加密行业在过去五年里一直承诺迎来“基础设施之年”。Pantera 押注 48 亿美元，认为 2026 年终于将是实现这一承诺的一年。无论这是出于信念还是营销，他们引用的数据——151 家上市公司持有 950 亿美元、3100 亿美元的稳定币、280 亿美元的预测市场——都证明了基础设施已经到位。问题在于，它究竟是为代币持有者创造回报，还是仅为 Pantera 自身基金结构所服务的股权投资者创造回报。
本文仅用于教育目的，不构成投资建议。在做出投资决策前，请务必进行独立研究。
当全球能源消耗最密集的行业发现了一个比比特币胃口更大的客户时，会发生什么？在 2026 年，我们正实时见证着答案的揭晓：比特币矿工正在放弃单一的加密货币策略，转而成为人工智能基础设施的中坚力量，并在此过程中与微软（Microsoft）、谷歌（Google）等科技巨头签署了总额达 650 亿美元的合同。
这种转型如此剧烈，以至于一些矿工预计，到今年年底，比特币在总收入中的占比将降至 20% 以下，而就在 18 个月前，这一比例还高达 85%。这不仅仅是一个转型，更是一场工业蜕变，可能会重塑加密货币挖矿格局和全球 AI 基础设施竞争。
2025 年 1 月 27 日，英伟达（Nvidia）市值单日蒸发 5890 亿美元——这是美国股市历史上最大的单日跌幅。罪魁祸首？一家名为 DeepSeek 的知名度相对较低的中国初创公司刚刚发布了一款 AI 模型，其性能在成本仅为 OpenAI 3% 的情况下达到了同等水平。由于 3000 亿美元从加密市场蒸发，比特币暴跌 6.5%，跌至 100,000 美元以下。专家们宣称 “AI+ 加密” 的论点已破产。
他们大错特错了。
一年后，“AI+ 加密” 的市值稳定在 500 亿美元以上，成为数字资产中表现最好的领域。Render 在 2026 年第一周上涨了 67%。Virtuals Protocol 在一周内飙升了 23%。DeepSeek 的冲击并没有扼杀 “AI+ 加密” 领域，而是迫使了一场达尔文式的进化，将投机与实质区分开来。
2025 年 1 月 27 日的早晨，起初像往常的周一一样。随后投资者发现，DeepSeek 训练其 R1 模型（在关键基准测试中能够媲美或超过 OpenAI 的 o1）仅花费了 560 万美元。这一影响给每一个依赖 “AI 缩放假设”（AI scaling hypothesis）的市场带来了冲击波，即认为需要更多算力的更大型模型总会胜出的信念。
英伟达股价暴跌 17%，抹去了近 6000 亿美元市值。博通（Broadcom）下跌 19%。阿斯麦（ASML）下跌 8%。这种恐慌在几小时内蔓延到加密货币领域。比特币从 100,000 美元以上滑落至 97,900 美元。以太坊暴跌 7%，测试 3,000 美元的支撑位。专注于 AI 的代币遭受了更惨重的损失——Render 下跌 12.6%，Fetch.ai 下跌 10%，而像 Nodes.AI 这样的 GPU 共享项目则崩盘了 20%。
逻辑似乎无懈可击：如果 AI 模型不再需要大规模的 GPU 集群，为什么还会有人为去中心化算力网络支付高昂的价格？“AI+ 加密” 基础设施的整个价值主张似乎在一夜之间崩塌。
马克·安德森（Marc Andreessen）后来称之为 AI 的 “斯普特尼克时刻”。正如 1957 年苏联卫星迫使美国重新构想其技术战略一样，DeepSeek 迫使整个 AI 行业重新审视构建智能所需的基本假设。
在 48 小时内，意想不到的事情发生了。英伟达股价回升了 8%，抹去了近一半的跌幅。到 2025 年底，Render 和 Aethir 已攀升至接近历史最高点的水平。“AI+ 加密” 的叙事并未消亡，而是发生了转型。
解释就在于微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在崩盘次日在 X 上引用的一条 19 世纪经济学原理：杰文斯悖论（Jevons Paradox）。
1865 年，经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）观察到，煤炭效率的提高并没有减少煤炭的消耗，反而增加了消耗。更高效的蒸汽机使得煤炭驱动的机械在更多应用中具有经济可行性，从而推动总需求达到前所未有的高度。
同样的动态现在正发生在 AI 领域。DeepSeek 的效率突破并没有减少对算力的需求，反而让其爆发式增长。当你在消费级硬件上运行具有竞争力的 AI 模型时，数百万原本负担不起云端 GPU 账单的开发人员突然可以部署 AI 智能体（AI Agents）。AI 算力的潜在市场总额大幅扩张。
“相反，我们在 2025 年没有看到支出放缓，” 一份行业分析指出，“展望未来，我们预见 2026 年及以后的支出将加速增长。”
到 2026 年 1 月，GPU 短缺依然严峻。SK 海力士、美光和三星已经分配了其 2026 年全部的高带宽内存（HBM）产能。英伟达在 2026 年 CES 上宣布的全新 Vera Rubin 架构承诺提供更高效的 AI 训练，而市场的反应是将 GPU 共享代币的价格再次推高了 20%。
DeepSeek 的冲击从根本上改变了 “AI+ 加密” 领域的核心要素，但并非以空头预期的那种方式。
在 2025 年 1 月之前，AI 加密代币主要作为原生算力容量的代金券进行交易。其核心逻辑很简单：AI 训练需要 GPU，去中心化网络提供 GPU，因此代币价格跟随 GPU 需求。当 DeepSeek 证明原始参数量和训练预算并非一切时，这种 “算力至上主义” 的论点崩溃了。
取而代之的是更加成熟的市场逻辑。市场开始区分 “AI+ 加密” 价值的三大类别：
算力代币（Compute tokens） 专注于训练基础设施，其溢价出现压缩。如果一个 600 万美元的模型可以与 1 亿美元的模型竞争，那么围绕算力聚合的护城河就比想象中更窄。
推理代币 （Inference tokens） 专注于在生产环境中运行 AI 模型，其重要性日益凸显。训练中每一次效率的提升都会增加对边缘端推理的需求。项目开始转向支持 “数百万个更小、更专业化的 AI 智能体，而不是几个巨型 LLM”。
应用代币（Application tokens） 与实际的 AI 智能体收入挂钩，成为了市场的新宠。行业开始追踪 “智能体 GDP”（Agentic GDP）——即由在链上交易的自主 AI 智能体产生的总经济价值。像 Virtuals Protocol 和 ai16z 这样的项目开始处理数百万美元的月收入，证明了决定幸存者的是真实效用，而非投机叙事。
“DeepSeek 效应” 清理了那些 “挂羊头卖狗肉” 的 AI 项目，并迫使该行业优化 “单位焦耳智能”，而非原始参数量。
当西方投资者陷入恐慌时，DeepSeek 正在有条不紊地占领市场份额。到 2026 年初，这家总部位于杭州的初创公司在中国市场占据了约 89% 的份额，并在“全球南方”建立了主导地位，以约为西方竞争对手 1/27 的价格提供高智能的 API 访问。
公司并未止步于 R1 的成功。DeepSeek-V3 于 2025 年年中发布，随后在 8 月发布了 V3.1，在 12 月发布了 V3.2。内部基准测试显示，V3.2 的性能“等同于 OpenAI 的 GPT-5”。
现在，DeepSeek 正在筹备于 2026 年 2 月中旬发布 V4——这个时间点或许具有象征意义，正值农历新年期间。报告指出，V4 在代码生成方面的表现将超越 Claude 和 GPT，并能在消费级硬件上运行：双 RTX 4090 或单块 RTX 5090。
在技术前沿，DeepSeek 最近通过对其 GitHub 上的 FlashMLA 代码库更新揭示了“MODEL1”——该词在 114 个文件中出现了 28 次。时间点？恰逢 R1 发布一周年。其架构暗示了在内存优化和计算效率方面的激进变革。
2026 年 1 月的一篇研究论文介绍了“流形约束超连接（Manifold-Constrained Hyper-Connections）”，DeepSeek 创始人梁文锋声称，这种训练方法可以通过使模型在不变得不稳定的情况下进行扩展，从而塑造“基础模型的进化”。
或许 AI+Crypto 赛道成熟最明显的指标，是它正在构建的东西与它所炒作的东西之间的对比。
在 2026 年 1 月进行的真金白银加密货币交易模拟中，DeepSeek 的 AI 通过严谨的多元化投资，将 10,000 美元变成了 22,900 美元——收益率达 126%。这并非假设；它是根据 CoinMarketCap 的实际数据测算的。
Virtuals Protocol 在 2026 年 1 月的上涨并非由投机驱动，而是源于推出了一个提供“真实世界用例”的去中心化 AI 市场。交易量在短短一周内激增了 19 亿美元。
业界正密切关注“推理时扩展（inference-time scaling）”，将其视为“下一个主要战场”。虽然 DeepSeek-V3 优化了预训练，但重心已转向那些“在说话前思考更久”的模型——这种范式有利于能够支持多样化、长期运行的 AI 智能体（Agent）工作负载的去中心化网络。
DeepSeek 冲击波为洞察 AI+Crypto 市场提供了几点启示：
效率不会摧毁需求——它会重导需求。 杰文斯悖论（Jevons Paradox）是真实存在的，但其红利流向了那些定位在效率新前沿的项目，而非传统的算力聚合器。
叙事滞后于现实。 AI+Crypto 代币曾因“更便宜的 AI 训练意味着更少的算力需求”这一假设而暴跌。而现实是——更便宜的训练促成了更多的推理和更广泛的 AI 应用——市场花了数月时间才将这一因素反映在价格中。
实用性战胜投机。 那些从 AI 智能体活动中获得真实收入的项目（通过“智能体 GDP”追踪）持续优于纯叙事类项目。“从投机转向实用”现在是该赛道的定义性特征。
开源模型获胜。 DeepSeek 致力于发布开源权重模型，这加速了其应用和生态系统的发展。同样的动力也有利于具有透明、无许可访问特性的去中心化加密项目。
正如一项分析所指出的：“你可能对杰文斯悖论的理解是正确的，但投资它依然可能亏钱。” 关键在于识别哪些具体项目受益于效率驱动的需求扩张，而不仅仅是押注于整个类别。
展望未来，几个趋势将定义 2026 年的 AI+Crypto 赛道：
V4 的发布 将测试 DeepSeek 能否在迈向 GPT-5 级性能的同时，保持其成本效率优势。成功可能会触发另一场市场重新定价。
运行在 RTX 5090 和 Apple silicon 上的消费级 AI 智能体 将推动对去中心化推理网络的需求，这些网络针对边缘部署而非 云端规模训练进行了优化。
智能体 GDP 追踪 将变得越来越复杂，链上分析将实时提供哪些 AI 智能体框架正在产生实际经济活动的透明度。
对中国 AI 能力的监管审查 将会加剧，这可能会为那些无法轻易受到出口管制或国家安全审查的去中心化网络创造套利机会。
DeepSeek 冲击波是 AI+Crypto 领域可能发生的最好的事情。它清洗了投机，迫使行业转向实用，并证明了效率的提升会扩大市场而非收缩市场。一年后，该赛道变得更加精简、更加专注，并最终朝着早期信徒所憧憬的智能体经济（agentic economy）迈进。
问题不在于 AI 智能体是否会在链上进行交易，而在于它们将在哪种基础设施上运行——以及你是否已经为答案做好了准备。
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如果针对加密货币每年 34 亿美元盗窃问题的最佳防御措施不是更强大的代码，而是向那些破解它的人支付报酬，会怎样？
Immunefi 平台据估计已预防了约 250 亿美元的潜在加密货币黑客攻击，该平台刚刚于 2026 年 1 月 22 日推出了其原生代币 IMU。这一时机的选择是经过深思熟虑的。随着 Web3 安全损失持续攀升——仅朝鲜黑客在 2025 年就窃取了 20 亿美元——Immunefi 押注于安全协作的代币化可以从根本上改变行业的自我保护方式。
自 2020 年 12 月以来，Immunefi 悄然构建了维持加密领域一些最大协议运行的基础设施。数据说明了一个引人注目的故事：已向白帽黑客支付了超过 1 亿美元，保护了 650 多个协议，并确保了 1800 亿美元的用户资产安全。
该平台的业绩记录包括促成了加密货币历史上最大的漏洞赏金支付。2022 年，一位名为 satya0x 的安全研究员因发现 Wormhole 跨链桥的一个关键漏洞而获得了 1000 万美元奖励。另一位研究员 pwning.eth 则因发现 Aurora 的一个漏洞赚取了 600 万美元。这些并不是常规的软件补丁，而是防止了潜在灾难性损失的干预措施。
在这些支出的背后，是一个由 6 万多名安全研究员组成的社区，他们提交了 3000 多份有效的漏洞报告。智能合约漏洞占总支出的 77.5%（7797 万美元），其次是区块链协议漏洞，占 18.6%（1876 万美元）。
IMU 代币代表了 Immunefi 解决困扰去中心化安全协作问题的尝试。
传统的漏洞赏金计划运作起来像孤岛。研究员发现漏洞、报告、获得报酬，然后就离开了。缺乏系统性的激励措施来与协议建立长期关系，或优先处理最关键的安全工作。Immunefi 的代币模型旨在通过以下几种机制来改变现状：
治理权：IMU 持有者可以对平台升级、赏金计划标准以及 Immunefi 新的人工智能安全系统 Magnus 的功能优先级进行投票。
研究激励：质押 IMU 可能会解锁高价值赏金计划的优先访问权或增强的奖励乘数，从而形成一个飞轮，让最优秀的研究员在经济上有动力在平台上保持活跃。
协议一致性：项目可以将 IMU 纳入其自身安全预算，从而与安全研究员社区建立持续而非一次性的互动。
代币分配反映了这种协作优先的理念：47.5% 用于生态系统增长和社区奖励，26.5% 分配给团队，16% 分配给具有三年锁定期的早期支持者，10% 用于储备基金。
Immunefi 不仅仅是将其现有平台代币化。IMU 的收益支持了 Magnus 的推出，公司将其描述为链上经济的首个“安全操作系统（Security OS）”。
Magnus 是一个由人工智能驱动的安全枢纽，基于 Immunefi 声称的业内最大的真实漏洞利用、错误报告和缓解措施私人数据集进行了训练。该系统分析每个客户的安全态势，并尝试在威胁显现之前预测并中和它们。
这代表了从被动漏洞赏金向主动威胁预防的转变。Magnus 不再等待研究员发现漏洞，而是持续监控协议部署并标记潜在的攻击向量。访问 Magnus 的高级功能可能需要质押 IMU 或支付费用，从而在治理之外创造了直接的代币效用。
考虑到 2025 年的安全形势，这一时机非常合理。根据 Chainalysis 的数据，去年加密货币服务因漏洞利用和盗窃损失了 34.1 亿美元。其中单一事件——归因于朝鲜黑客的 15 亿美元 Bybit 黑客攻击——占全年总损失的 44%。与人工智能相关的漏洞利用激增了 1,025%，主要针对不安全的 API 和脆弱的推理设置。
IMU 于 2026 年 1 月 22 日下午 2:00 (UTC) 开始在 Gate.io、Bybit 和 Bitget 进行交易。2025 年 11 月在 CoinList 上进行的公售以每个代币 0.01337 美元的价格筹集了约 500 万美元，这意味着完全稀释估值为 1.337 亿美元。
总供应量上限为 100 亿枚 IMU，公售代币在代币生成事件（TGE）时 100% 解锁。Bitget 运行了一个 Launchpool 活动，提供 2000 万枚 IMU 作为奖励，而 CandyBomb 促销活动向新用户分发了额外的 310 万枚 IMU。
随着 Web3 安全叙事引起关注，早期交易活动显著 。作为背景，Immunefi 通过私募融资和公售总共筹集了约 3450 万美元——与许多加密项目相比这并不多，但对于一个专注于安全的平台来说已经相当可观。
Immunefi 的代币发行正值 Web3 安全的关键时刻。
2025 年的数据描绘了一个复杂的画面。虽然安全事件总数与 2024 年相比减少了大约一半（200 起对 410 起），但总损失实际上从 20.13 亿美元增加到了 29.35 亿美元。这种损失集中在少数但规模更大的攻击中，表明复杂的行为者——特别是国家支持的黑客——正变得更加高效。
根据 Chainalysis 和 Elliptic 的数据，朝鲜政府黑客是 2025 年最成功的加密资产窃贼，至少窃取了 20 亿美元。这些资金支持了朝鲜受制裁的核武器计划，为原本可能被视为常规网络犯罪的行为增加了地缘政治利害关系。
攻击向量也在发生变化。虽然 DeFi 协议发生的事件数量仍然最高（126 起攻击造成 6.49 亿美元损失），但中心化交易所遭受的财务损失最为严重。仅 22 起涉及中心化平台的事件就产生了 18.09 亿美元的损失——这凸显了行业的安全漏洞远不止于智能合约。
网络钓鱼成为最具破坏性的攻击类型，仅三起事件就造成了超过 14 亿美元的损失。这些攻击利用的是人类的信任而非代码漏洞，这表明单纯的技术安全改进无法解决问题。
Immunefi 的赌注在于，代币化可以以传统赏金计划无法实现的方式，在整个安全生态系统中协调激励机制。
其中的逻辑令人信服：如果安全研究人员持有 IMU，他们在经济上就与平台的成功绑定。如果协议将 IMU 纳入其安全预算，他们就能与研究人员社区保持持续的联系，而不仅仅是单次交易。如果像 Magnus 这样的 AI 工具需要 IMU 才能访问，那么该代币就具有超越投机的基本效用。
当然也存在合理的疑问。治理权真的对主要受赏金驱动的研究人员重要吗？代币模型能否避免可能干扰安全工作的投机性波动？既然可以用稳定币或原生代币支付赏金，协议会采用 IMU 吗？
答案可能取决于 Immunefi 是否能证明代币模型能产生比其他方案更好的安全结果。如果 Magnus 兑现了其主动威胁检测的承诺，并且如果与 IMU 利益一致的研究人员被证明比雇佣兵式的赏金猎人更敬业，那么该模型可能会成为其他基础设施项目的模板。
Immunefi 的 IMU 发行代表了一个更广泛的趋势：关键的基础设施项目正在进行代币化，以围绕公共产品建立可持续的经济体系。
漏洞赏金计划从根本上说是一种协调机制。协议需要安全研究人员；研究人员需要可预测的收入和接触高价值目标的机会；生态系统需要两者来防止那些破坏去中心化系统信任的漏洞利用。Immunefi 正试图通过代币经济学将这些关 系正式化。
这是否奏效将取决于执行情况。该平台在五年的运营中已经展示了明确的产品市场契合点（PMF）。问题在于，增加代币层是加强还是复杂化了这一基础。
对于 Web3 构建者来说，无论投资兴趣如何， IMU 的发行都值得关注。安全协调是该行业最持久的挑战之一，而 Immunefi 正在进行一项关于代币化是否能解决该挑战的现场实验。其结果将影响其他基础设施项目——从预言机网络到数据可用性层——如何思考可持续经济。
Immunefi 目前的优先事项包括扩大 Magnus 的部署、扩展协议合作伙伴关系，以及构建治理框架，让 IMU 持有者对平台方向拥有实质性的发言权。
长期愿景更加雄心勃勃：将安全从协议勉强资助的成本中心，转变为惠及所有参与者的价值产生效益。如果研究人员通过代币激励获得更多收益，他们将投入更多精力寻找漏洞。如果协议获得更好的安全结果，他们将增加赏金预算。如果生态系统变得更安全，每个人都会受益。
这个飞轮是否能真正转动还有待观察。但对于一个去年因盗窃损失 34 亿美元的行业来说，这个实验值得一试。
Immunefi 的 IMU 代币现已在各大交易所交易。一如既往，在参与任何代币经济之前，请自行进行研究。
预测市场行业刚刚跨越了一个两年前看来几乎不可能实现的门槛：周交易额达到 59 亿美元，其中 AI 代理执行了超过 30% 的交易。