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Virtuals Protocol + BitRobot：当 AI Agent 开始向机器人付费

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Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当自主链上智能体（AI Agent）首次向物理机器人支付费用以拾起咖啡杯时，整个过程中没有人类参与。没有采购订单。没有发票。没有银行汇款。只有智能合约、x402 微支付，以及由于资金结算完成而听从指令的人形机械臂。那一刻悄无声息且未被大肆庆祝，却标志着一个界限的消解。在过去两年里，AI 智能体叙事一直将此界限视为关键支撑：即交易代币的数字智能体与移动原子的物理机器之间的隔阂。

Virtuals Protocol 在 2026 年第一季度与 BitRobot Network 的集成，是首个大规模打破这一隔阂的生产系统。通过将 17,000 多个链上 AI 智能体接入基于 Solana 的机器人基础设施子网，Virtuals 完成了具身智能（Embodied AI）命题自 2018 年 OpenAI 机器人演示以来一直承诺但从未真正交付的事情：它赋予了软件智能体钱包、身份和任务队列，使其能够触及仓库、人行道和咖啡店。其影响从 2025 年 44.4 亿美元的具身智能市场扩展到 2030 年预计的 230 亿美元，并重新定义了“智能体商业”（Agentic Commerce）的实际含义。

从数字交易到物理任务​

在 2024 年和 2025 年的大部分时间里，AI 智能体代币都生活在一个严密限制的沙盒中。Virtuals、ai16z 及类似平台上的智能体在社交媒体上发帖、交易 Memecoin、运行 DeFi 策略，偶尔互相开开玩笑。批评者准确地指出，这是一个闭环——智能体之间就仅存在于链上的事物进行交易。而拥有货运托盘、送货车和损坏空调系统的真实经济则未受影响。

BitRobot 改变了这个闭环的拓扑结构。在 Solana Ventures、Virtuals Protocol 以及 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Raj Gokal 支持的 800 万美元种子轮融资后，由 FrodoBots Lab 和 Protocol Labs 共同开发的 BitRobot 被构建为子网集群。每个子网贡献具身智能所需的一种专业输出：导航数据、操作技能、模拟环境或模型评估。第 5 号子网（名为 SeeSaw）作为合作伙伴产品与 Virtuals 直接推出——用户记录系鞋带或折叠衣服等日常任务的短视频并上传，在数据训练下一代机器人策略模型的同时赚取代币奖励。

数据直接说明了采用情况。自 2025 年 10 月 iOS 版发布以来，SeeSaw 已经记录了超过 500,000 个已完成的任务。第一个真正驱动物理机器的链上智能体名为 SAM，它正在全天候操作人形机器人，并将其观察结果发布到 X。这并不需要你出于某种信仰而相信智能体经济。它只需要你接受数据：机器控制的行为现在正由智能合约发起，以代币支付，并由链上评估者验证。

三层标准堆栈​

使 Virtuals + BitRobot 的集成超越一次性演示的原因在于其底层的标准工作。三种以太坊和 HTTP 级别的协议在 2026 年初出现，使得智能体与机器之间的商业变得可组合而非手工定制：

  • x402 是一种 HTTP 支付标准，允许智能体在进行 API 调用的同时结算微支付。它建立在长期休眠的 HTTP 402 状态码基础上，在投入生产的前几个月中处理了约 6 亿美元的 AI 微支付，Google Cloud 和 AWS 已将其采用为智能体驱动推理的计费原语。
  • ERC-8004 是针对 AI 智能体的以太坊身份和信誉标准。它回答了每个对手方在签署合同前需要了解的问题：这个智能体是谁？它的过往记录如何？它是否足够值得信赖以进行业务往来？
  • ERC-8183 由以太坊基金会的 dAI 团队和 Virtuals Protocol 于 2026 年 3 月 10 日联合发布，是商业层。它引入了工作托管原语，其中客户存入资金，提供者执行工作，评估者在托管释放资金前验证完成情况。

简单来说：x402 解决了“如何支付”，ERC-8004 解决了“你在付钱给谁”，ERC-8183 解决了“当清洁机器人在地板上留下污迹时如何解决纠纷”。它们共同构成了一个为无法依赖法院、信用卡或拒付（Chargebacks）的参与方设计的互联网原生商业堆栈。对于具身智能而言，这个堆栈不是奢侈品。它是唯一可用的底层，因为法律合同很难适应软件智能体作为对手方，而这些智能体又由分布在 40 个司法管辖区的代币持有者管理的软件智能体所拥有。

为什么机器人选 Solana，商业选以太坊​

Virtuals + BitRobot 的集成在多链架构上表现得非常低调，但揭示了其架构意图。BitRobot 部署在 Solana 上，因为机器人数据采集是一项高吞吐、低利润的活动——为每个视频剪辑向贡献者支付几分之一美分，需要以太坊 L1 无法提供的费率经济性。Virtuals 诞生于 Base 并活跃在 Arbitrum，它存在于机构流动性和大部分智能体商业标准所在地。该集成将 Solana 用于物理世界数据层，将以太坊兼容链用于商业层。

这与 2024 年围绕稳定币支付形成的模式如出一辙：波场（Tron）和 Solana 用于廉价、高频的交易；以太坊用于高价值、低频率的结算。机器经济似乎正在继承这种分工，而不是消除它。任何在具身智能领域押注单一链胜出的人都可能会失望，因为其工作负载天然具有双峰特征。

比较具身智能的方法​

Virtuals + BitRobot 模型并不是 2026 年将具身智能（Embodied AI）商业化的唯一尝试，值得将其与其他替代方案进行对比：

  • Figure AI 已融资超过十亿美元，旨在为仓储和制造客户构建中心化的类人机器人。Figure 的经济模型是经典的资本设备租赁：客户按月支付机器人工作时长费用。它没有代币，没有无许可的贡献者群体，也没有第三方开发者在不经过 Figure 商务团队的情况下扩展或专门化机器人的机制。
  • Tesla Optimus 在最深层意义上受企业控制。机器人、训练数据、策略模型和部署决策全都存在于一家公司内部。Optimus 是令人印象深刻的工程杰作，但它完全处于任何开放经济协议之外。
  • OpenMind 正在追求其团队所称的“机器人领域的 Android” —— 一个任何机器人制造商都可以运行共享操作系统的开放平台层。其理念与 BitRobot 有重合之处，但 OpenMind 迄今为止明确避开了加密轨道，赌注在于硬件 OEM 厂商仍对代币调节的激励机制感到不安。
  • peaq Network 是最接近的理念盟友。peaq 的 Layer 1 已接入超过 330 万台具有验证身份的机器，并在 60 个 DePIN 应用中处理了超过 2 亿次交易，将自己定位为机器经济的基础链。不同之处在于，peaq 是自下而上的基础设施，而 Virtuals + BitRobot 则是将现有的智能体（Agent）经济与现有的机器人数据集进行自上而下的组合。

真正的问题不在于哪种方法会获胜，而在于开放、多链、代币激励的模型能否在中心化替代方案锁定“赢家通吃”的网络效应之前，在数据收集和智能体部署方面产生足够的爆发力。

市场测算​

根据 Research and Markets 的数据，具身智能市场在 2025 年的估值约为 44.4 亿美元，预计将以 39% 的复合年增长率（CAGR）增长，到 2030 年达到 230 亿美元。更广泛的机器人技术市场在 2025 年为 1080 亿美元，并有望在 2034 年以 15% 的复合年增长率达到 3760 亿美元。这些虽然不是加密原生市场，但却是加密原生基础设施现在声称要协调的可触达领域。

除此之外，AI-加密领域本身的合并市值约为 520 亿美元，Virtuals 是其中最大的子协议之一。Virtuals 在 2025 年底每月处理 132.3 亿美元的交易量，并为 Ethy AI 等智能体提供支持，后者已处理了超过 200 万次自主交易。资本是集中的，智能体库存是真实的，通往物理机械的桥梁现在已经开通。剩下的问题是，那 230 亿美元的具身智能可触达市场总量（TAM）中有多少会通过代币调节的轨道流转，而不是传统的采购合同。

看涨的情况是，任何足够自主的机器人集群都需要一个无需人类在每笔交易中批准即可运作的支付层，这一需求与稳定币和代币轨道完美匹配，而非 ACH 转账。看跌的情况是，企业客户将要求 SOC 2 合规、KYC 反手方以及传统的合同救济，而加密原生系统无法轻易提供这些，这将推动具身智能市场走向平庸的中心化采购，无论智能体在底层做什么。

这对开发者意味着什么​

对于开发者和基础设施提供商来说，Virtuals + BitRobot 的集成创造了几个值得关注的具体机会：

  • 数据标注和贡献市场 不再是假设。SeeSaw 的 500,000 个任务表明，当奖励以流动性代币计价时，消费级贡献者将参与机器人训练。这是目前最接近 AI 训练数据规模化 DePIN 飞轮的方案。
  • 智能体声誉即服务 (Agent reputation as a service) 一旦 ERC-8004 拥有了关注此指标的交易对手，就会成为一个真实的产品类别。能够证明运行时间、纠纷历史和成功完成任务的智能体将获得更高的报酬，并能接触到更高价值的托管工作。
  • 多链抽象 变得愈发重要。开发者必须将 Solana 的数据层与 Ethereum 的商业层以及 Base 的智能体生成环境连接起来，他们需要能隐藏这些缝隙的基础设施。可靠的 RPC、一致的索引以及跨链的统一 API 访问，是正常工作的智能体与闲置智能体之间的分水岭。

总结​

Virtuals + BitRobot 的集成尚未使经济发生彻底转型，它是一个运作中的原型。管理物理机器人的 17,000 个智能体正以每天数千次而非数百万次的交易速度运行，其用例更偏向于训练数据收集，而非任务关键型的工业自动化。怀疑论者会公平地指出，SAM 为了社交媒体影响力而驾驶类人机器人，与一个能与物流公司谈判合同的自主仓库机器人集群之间，存在着巨大的鸿沟。

但最重要的边界已被跨越。链上身份、链上支付和链上争议解决现在已延伸到物理执行器。无论 2030 年具身智能市场变成什么样，其中的很大一部分份额将运行在看起来更像 Virtuals + BitRobot 而非 SAP 的轨道上。未来 18 个月的问题是，哪个子网、哪个标准、哪个链能率先捕获最实用的工作负载。

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来源​

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