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Virtuals Protocol + BitRobot: AI エージェントがロボットに支払いを開始する時

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

自律的なオンチェーン・エージェントが、コーヒーカップを拾い上げるために物理的なロボットに初めて報酬を支払ったとき、そこには人間は一切介在していませんでした。発注書も、請求書も、銀行振込もありません。ただスマートコントラクトと x402 マイクロペイメント、そして支払いが完了したために命令に従った人型ロボットのアームがあっただけです。その瞬間は静かで祝われることもありませんでしたが、AI エージェントのナラティブが 2 年間、耐力壁として扱ってきた境界、すなわちトークンを取引するデジタル・エージェントと原子(モノ)を動かす物理マシンの間の壁が解消されたことを象徴していました。

Virtuals Protocol の 2026 年第 1 四半期における BitRobot Network との統合は、その壁を大規模に解体する最初のプロダクションシステムです。17,000 以上のオンチェーン AI エージェントを Solana ベースのロボット・インフラ・サブネットに接続することで、Virtuals は 2018 年の OpenAI のロボティクス・デモ以来、エンボディード AI(身体性 AI)のテーゼが示唆しながらも実現できていなかったことを成し遂げました。それは、ソフトウェア・エージェントにウォレット、アイデンティティ、そして倉庫、歩道、コーヒーショップにまで届くタスクキューを与えたことです。その影響は、2025 年の 44.4 億ドルのエンボディード AI 市場から 2030 年には 230 億ドルに達するという予測にとどまらず、「エージェンティック・コマース」の真の意味を再定義しています。

デジタル取引から物理タスクへ

2024 年から 2025 年の大部分において、AI エージェント・トークンは厳重に制限されたサンドボックスの中に存在していました。Virtuals や ai16z などのプラットフォーム上のエージェントは、SNS に投稿し、ミームコインを取引し、DeFi 戦略を実行し、時折互いに笑わせ合っていました。批判者たちは、これがクローズドループであると正しく指摘していました。つまり、エージェントがオンチェーンにしか存在しないものについて、エージェント同士で取引しているに過ぎないということです。輸送パレットや配送バン、故障した空調設備が存在する実体経済には、手つかずのままでした。

BitRobot はそのループのトポロジーを変えます。Solana Ventures、Virtuals Protocol、そして Solana の共同創設者である Anatoly Yakovenko 氏と Raj Gokal 氏が支援した 800 万ドルのシードラウンドを経て、FrodoBots Lab と Protocol Labs によって共同開発された BitRobot は、サブネットの集合体として構成されています。各サブネットは、エンボディード AI が必要とする専門的なアウトプット(ナビゲーションデータ、操作スキル、シミュレーション環境、モデル評価など)を一つずつ提供します。Subnet 5(SeeSaw と呼ばれる)は、Virtuals とのパートナーシップ製品として直接立ち上げられました。ユーザーは靴紐を結んだり洗濯物を畳んだりといった日常的なタスクの短い動画を録画してアップロードすることでトークン報酬を獲得し、そのデータが次世代のロボット・ポリシー・モデルをトレーニングします。

数字は普及の物語を端的に物語っています。SeeSaw は 2025 年 10 月の iOS 版ローンチ以来、すでに 50 万件以上の完了タスクを記録しています。実際に物理マシンを駆動させた最初のオンチェーン・エージェントである SAM は、人型ロボットを 24 時間体制で稼働させ、その観察結果を X に投稿しています。これらすべてにおいて、エージェント経済を宗教的に信じる必要はありません。必要なのは、マシンが制御するアクションが現在、スマートコントラクトによって開始され、トークンで支払われ、オンチェーンの評価者によって検証されているという事実を受け入れることだけです。

3 層の標準スタック

Virtuals + BitRobot の統合を一回限りのデモ以上のものにしているのは、その水面下で行われている標準化作業です。2026 年初頭に登場した 3 つの Ethereum および HTTP レベルのプロトコルにより、エージェント対マシンのコマースは、職人芸的なものではなくコンポーザブル(構成可能)なものになりました。

  • x402 は HTTP 支払い標準であり、エージェントが API 呼び出しと同じハンドシェイクでマイクロペイメントを決済できるようにします。長らく使われていなかった HTTP 402 ステータスコードに基づいて構築され、本番運用開始から数ヶ月で約 6 億ドルの AI マイクロペイメントを処理しました。Google Cloud と AWS も、エージェント主導の推論の課金プリミティブとしてこれを採用しています。
  • ERC-8004 は AI エージェントのための Ethereum アイデンティティおよびレピュテーション(評判)標準です。契約を結ぶ前にすべての取引相手が必要とする問い、「このエージェントは何者か、その実績はどうか、そしてビジネスを共に行うのに十分な信頼性があるか?」に答えます。
  • ERC-8183 は、Ethereum Foundation の dAI チームと Virtuals Protocol によって 2026 年 3 月 10 日に共同で立ち上げられた商業レイヤーです。これはジョブ・エスクローのプリミティブを導入し、クライアントが資金を預け、プロバイダーが作業を実行し、評価者がエスクロー解除前に完了を検証する仕組みを提供します。

要約すると、x402 は「支払い方法」を、ERC-8004 は「誰に支払うか」を、ERC-8183 は「清掃ロボットが床に拭き跡を残したときのような紛争をどう解決するか」を規定しています。これらは共に、裁判所、クレジットカード、チャージバックに頼ることができない当事者のために設計されたインターネット・ネイティブなコマーススタックを形成しています。エンボディード AI にとって、このスタックは贅沢品ではなく、唯一利用可能な基盤です。なぜなら、法的契約では、40 の管轄区域に分散したトークン保有者によって管理される、別のソフトウェア・エージェントが所有するソフトウェア・エージェントという取引相手に対応するのが困難だからです。

なぜロボットには Solana、コマースには Ethereum なのか

Virtuals + BitRobot の統合は、アーキテクチャ上の意図を明らかにする形で、静かにマルチチェーン化されています。BitRobot が Solana 上にあるのは、ロボットのデータ収集が高スループットかつ低マージンの活動だからです。動画クリップごとに寄稿者に数セントの端数を支払うには、Ethereum L1 では提供できないような手数料経済が求められます。一方、Base で誕生し Arbitrum でも活動している Virtuals は、機関投資家の流動性とエージェント・コマース標準の大部分が存在する場所に位置しています。この統合では、物理世界のデータレイヤーに Solana を使用し、コマースレイヤーには Ethereum 寄りのチェーンを使用しています。

これは 2024 年にステーブルコイン決済の周囲で具体化されたパターンと同じです。安価で頻繁な取引には Tron や Solana を使い、高価値で頻度の低い決済には Ethereum を使うというものです。マシン経済は、その分業を崩壊させるのではなく、継承しているようです。エンボディード AI において単一チェーンの勝者に賭ける者は、おそらく失望することになるでしょう。なぜなら、そのワークロードは本質的にバイモーダル(二峰性)だからです。

身体性 AI アプローチの比較

Virtuals + BitRobot モデルは、2026年における身体性 AI の商業化に向けた唯一の試みではありません。他の代替案と比較検討する価値があります:

  • Figure AI は、倉庫や製造業の顧客向けに集中型のヒューマノイドロボットを構築するため、10億ドル以上の資金を調達しました。Figure の経済モデルは、古典的な資本設備のリースです。顧客はロボットの稼働時間に対して月額料金を支払います。トークンも、パーミッションレスな貢献者ベースも存在せず、Figure の営業チームを通さずにサードパーティの開発者がロボットを拡張したり専門化したりするメカニズムもありません。
  • Tesla Optimus は、最も深い意味で企業によって管理されています。ロボット、トレーニングデータ、ポリシーモデル、および展開の決定はすべて 1 つの企業内に存在します。Optimus は素晴らしいエンジニアリングですが、完全にオープンな経済プロトコルの外部に位置しています。
  • OpenMind は、チームが「ロボティクスのための Android」と呼ぶもの、つまりあらゆるロボットメーカーが共有オペレーティングシステムを実行できるオープンなプラットフォームレイヤーを追求しています。その哲学は BitRobot と重なりますが、OpenMind はこれまでのところ暗号資産のレールを明示的に避けており、ハードウェア OEM は依然としてトークンを介したインセンティブに抵抗があると考えています。
  • peaq Network は、哲学的に最も近い存在です。peaq の Layer 1 は、330万台以上の検証済みアイデンティティを持つマシンをオンボードし、60 の DePIN アプリケーション全体で 2億件以上のトランザクションを処理しており、マシン経済の基盤チェーンとしての地位を確立しています。違いは、peaq がボトムアップのインフラストラクチャであるのに対し、Virtuals + BitRobot は既存のエージェント経済と既存のロボティクスデータセットを組み合わせたトップダウンの構成である点です。

本当の問いは、どのアプローチが勝つかではありません。オープンでマルチチェーン、かつトークンでインセンティブ化されたモデルが、集中型の代替案が勝者総取りのネットワーク効果を確立する前に、データ収集とエージェント展開において十分な速度を生み出せるかどうかです。

市場の計算

Research and Markets によると、身体性 AI 市場は 2025年に約 44.4億ドルと評価され、2030年までに 年平均成長率(CAGR)39% で 230億ドルに達すると予測されています。より広範なロボティクス技術市場は 2025年に 1,080億ドルに達し、CAGR 15% で 2034年までに 3,760億ドルに達する見込みです。これらはクリプトネイティブな市場ではありませんが、クリプトネイティブなインフラストラクチャが現在、調整(コーディネート)を主張している獲得可能な領域です。

その上に、合計時価総額約 520億ドルで取引され、Virtuals を最大級のサブプロトコルの一つとして数える AI × クリプトセクター自体を重ねてみましょう。Virtuals は 2025年後半に月間 132.3億ドルの取引量を処理し、200万件以上の自律的なトランザクションを処理してきた Ethy AI のようなエージェントを支えています。資本は集中し、エージェントの在庫は実在し、物理的な機械へのブリッジは現在稼働しています。残された問題は、230億ドルの身体性 AI の全アドレス可能市場(TAM)のうち、どれだけが従来の調達契約ではなく、トークンを介したレールを通じて流れるかということです。

強気の見通し(Bullish case)は、十分に自律的なロボットフリートには、すべての取引で人間の承認なしに動作する支払いレイヤーが必要であり、その要件は ACH 送金よりもステーブルコインやトークンのレールにきれいにマッピングされるというものです。弱気の見通し(Bearish case)は、企業顧客が SOC 2 コンプライアンス、KYC(本人確認)済みの取引相手、およびクリプトネイティブなシステムでは容易に提供できない従来の契約上の救済措置を要求し、エージェントが内部で何をしていようとも、身体性 AI 市場を退屈な集中型調達へと押し戻すというものです。

ビルダーにとっての意味

開発者やインフラストラクチャプロバイダーにとって、Virtuals + BitRobot の統合は、追跡する価値のあるいくつかの具体的なチャンスを生み出します:

  • データラベリングと貢献市場はもはや仮説ではありません。SeeSaw の 50万件のタスクは、報酬が流動性のあるトークンで支払われる場合、コンシューマークラスの貢献者がロボットのトレーニングに参加することを示唆しています。これは、AI トレーニングデータにおける、機能している大規模な DePIN フライホイールに最も近いものです。
  • サービスとしてのエージェントレピュテーションは、ERC-8004 に関心を持つ取引相手が現れることで、現実の製品カテゴリーになります。稼働時間、紛争履歴、およびジョブの成功を証明できるエージェントは、より高いレートを要求し、より高価値なエスクロー業務にアクセスできるようになります。
  • マルチチェーンの抽象化は、重要性が下がるどころか、より重要になります。Solana のデータレイヤー、Ethereum のコマースレイヤー、Base のエージェント生成環境を橋渡ししなければならないビルダーには、その継ぎ目を隠すインフラストラクチャが必要になります。信頼性の高い RPC、一貫したインデクシング、およびこれらのチェーンにわたる統一された API アクセスは、稼働するエージェントとアイドル状態のエージェントを分ける決定的な要因となります。

結びのフレームワーク

Virtuals + BitRobot の統合は、まだ変革された経済ではありません。それは、機能しているプロトタイプです。物理ロボットを管理する 17,000 のエージェントは、数百万件ではなく、1日あたり数千件のペースで取引を行っており、ユースケースはミッションクリティカルな産業オートメーションではなく、トレーニングデータの収集に偏っています。懐疑論者は、SAM が X(旧 Twitter)での注目を集めるためにヒューマノイドを操作することと、自律型倉庫ロボットフリートが物流会社と契約を交渉することの間には、途方もない隔たりがあると正当に指摘するでしょう。

しかし、最も重要だった境界線は越えられました。オンチェーンのアイデンティティ、オンチェーンの決済、およびオンチェーンの紛争解決が、物理的なアクチュエータにまで拡張されました。現在から 2030年の間に身体性 AI 市場がどのようになろうとも、そのかなりのシェアは、SAP よりも Virtuals + BitRobot に似たレールの上で動くことになるでしょう。今後 18ヶ月間の課題は、どのサブネット、どの標準、そしてどのチェーンが、最も有用なワークロードを最初に獲得するかということです。

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出典