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Bittensor 的 “去中心化演戏” 危机:当治理失败导致 9 亿美元市值一夜蒸发

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Dora Noda
Software Engineer

一次指控就让 Bittensor 网络蒸发了 9 亿美元市值 —— 而最让人诟病的部分不在于谁提出了指控,而在于它揭示了“去中心化 AI”这一营销口号与技术现实之间的根本差距。

2026 年 4 月 10 日,Covenant AI(TAO 3 月份 90% 涨幅背后的 Covenant-72B 模型开发团队)的创始人 Sam Dare 公开宣布该网络为骗局并退出。由此导致的 TAO 价格 27% 的暴跌、超过 1000 万美元的多头仓位被清算,以及爆发的社区分裂,使 Bittensor 陷入了最严重的生存危机。

但这个故事有多个层面。这不仅是一场治理戏剧,也是对“去中心化 AI”叙事在面临压力测试时表现的一个案例研究 —— 以及当这种叙事破灭时会发生什么。

事件始末:震惊加密圈的退出

4 月 10 日,Dare 宣布 Covenant AI 完全退出 Bittensor 生态系统。在公开声明中,他指责联合创始人 Jacob Steeves(社区称其为“Const”)的一系列单方面行为:

  • 暂停向 Covenant AI 子网发放代币(emissions),且未经社区批准
  • 撤销 Covenant 对其自身社区频道的管理权限
  • 单方面废弃 Covenant 的子网基础设施
  • 通过大规模代币抛售施加经济压力,抛售时机恰好在与 Covenant 发生冲突的关键时刻

Dare 用来描述该网络的词语是:“去中心化剧场”(decentralization theatre)

市场立即做出了猛烈的反应。TAO 在几小时内从 338 美元暴跌至 271 美元的低点 —— 27% 的跌幅抹去了近 9 亿美元的市值,并触发了超过 1000 万美元的多头仓位清算。AI 代币的恐惧与贪婪指数也随之崩盘。

证据:41 次升级中有 38 次来自同一个地址

Dare 提出的最引人注目且可验证的指控与人际冲突无关,而是一项结论惊人的治理审计。

根据 Covenant AI 的退出声明,在 2023 年至 2026 年间部署的 41 次 Bittensor 网络升级中,有 38 次是由 Steeves 控制的基础设施提出、首签并部署的。另外两个多签签署者在几分钟内就共同签署了,且没有任何公开讨论。

在实践中,这意味着 Bittensor 网络(一个明确被宣传为无许可、去中心化 AI 计算层的区块链)约 93% 的协议变更都源自单一运营者控制的基础设施。

相比之下,以太坊的发展过程虽然由 Vitalik Buterin 等知名人物领导,但通过以太坊改进提案(EIP)流程运行,拥有多个独立的客户端团队、多样化的核心开发者以及通常长达数月的公开意见征询期。Vitalik 对以太坊有着巨大的文化影响力,但他并没有升级多签的硬件密钥。

与此相反,Bittensor 的治理模式采用了由 Opentensor 基金会运行的“三方联合”结构,由其结算区块并部署网络升级。dTAO 更新(2024 年 12 月)引入了更分散的奖励分配,并计划推出“无头”子网 —— 但这些结构上的承诺并不能改变目前的实证现实。

反叙事:Covenant AI 自身的退出策略

这就是故事变得复杂的地方。

据报道,在发布公开公告之前,Dare 清算了 Covenant 三个子网(Templar、Grail 和 Basilica)价值约 37,000 TAO 的子网 alpha 代币。按 TAO 价格约 330 美元计算,这次抛售代表了约 1200 万美元的资金撤出,其中大部分落在了质押 Covenant AI 项目的散户投资者头上。

社区反应非常激烈。数十位分析师和交易员指责 Dare 策划了一场伪装成原则性抗议的“Rug pull” —— 从散户追随者那里提取价值,然后利用退出公告作为这种本质上是内部人士抛售行为的叙事掩护。

加密货币分析师的反应不一,有的表示同情(“Steeves 确实滥用了他的权力”),有的则表示谴责(“当你向自己的社区抛售了 1200 万美元后,你就不能再宣称自己占据道德高地了”)。许多观察家指出了其中的讽刺之处:一个子网运营商在指责联合创始人利用其结构地位的同时,自己也在利用信息优势。

Steeves 则否认了核心指控。他写道:“我没有能力暂停排放量”,并且“我除了普通 TAO 持有者拥有的权利外,没有任何特权”。他还声称他出售的代币不到他在 Dare 项目中个人投资的 1%,并指出即将推出的“无头”子网是路线图上实现真正去中心化的证据。

这场纠纷目前仍未解决。双方的说法一部分可以在链上验证,另一部分则取决于对私下沟通的解读。

机构悖论:灰度的时机问题

Bittensor 危机最讽刺的地方或许在于其相对于机构采纳的时机。

灰度投资(Grayscale Investments)曾于 2026 年 4 月 3 日 —— 即危机发生前一周 —— 向美国证券交易委员会(SEC)提交了 S-1 注册声明修订草案,旨在将其 Bittensor 信托基金转换为在纽约证券交易所 Arca(NYSE Arca)交易的现货 ETF,股票代码为 GTAO。与此同时,灰度将其在 去中心化 AI 基金(Decentralized AI Fund)中的 Bittensor 配置权重提高至 43.06%,使其成为该产品中权重最大的单资产。

向机构投资者推销的辞令是什么?Bittensor 代表了去中心化 AI 基础设施的未来 —— 一个由经济激励取代企业准入限制的无许可网络。

治理危机并不一定会终结 ETF 的申请。灰度的比特币和以太坊产品都曾经历过更大的争议并幸存下来。但它确实给机构尽职调查团队提出了一个令人不安的问题:如果你正在向养老基金和注册投资顾问(RIA)推销 “去中心化 AI”,你是否有一套框架来评估这一主张是否属实?

传统金融资产拥有披露要求、治理准则和董事会结构,为机构分配者提供了具体的评估依据。去中心化协议则不然。“去中心化” 标签与其说是一种可审计的属性,不如说更像是一种品牌特征 —— 除非有人像 Covenant AI 那样进行治理考古并公布结果。

机构悖论在于:让 Bittensor 对灰度产生吸引力的叙事(“AI 领域的比特币” —— 去中心化、无许可、抗审查)恰恰是这场治理危机所暗示的叙事,即它目前可能更多是愿景而非现实。

“去中心化 AI” 究竟需要什么

Bittensor 危机暴露了一个并非 Bittensor 所独有的结构性问题。许多专注于 AI 的区块链协议都面临同样的挑战:AI 的质量需要筛选,筛选需要判断,而判断往往趋于权力集中。

在像 Bittensor 这样的去中心化计算网络中,需要有人评估提交的模型是否高质量。Yuma 共识(Yuma Consensus)提供了算法框架 —— 验证者质押 TAO 并对模型进行评分,排放奖励根据这些评分进行分配。但谁控制着验证者集合?谁决定哪些子网获得排放?谁持有部署协议升级的多签密钥?

以太坊在八年的惨痛教训中给出的答案是:将这些权力分配给独立的团队,建立带有刻意阻力的公共升级流程,并接受为了获得公信力而放慢开发速度。

而在实践中,Bittensor 的回答一直是:在迈向去中心化的过程中信任创始团队。dTAO 升级和计划中的无头子网(headless subnets)代表了朝着正确方向迈出的坚实步伐。但目前的治理现实与 “去中心化 AI” 营销主张之间的差距,足以引发一场治理危机。

真正的去中心化 AI 治理需要:

  • 多方升级授权,并设有公共审议期
  • 链上排放控制,任何单一密钥都无法覆盖
  • 透明的多签签名记录,使升级归属可公开验证
  • 独立验证者运营商,在经济上独立于创始团队
  • 争议解决机制,不依赖于创始人的自由裁量权

Bittensor 已经拥有了其中的一些部分,并且正在构建其他部分。但它尚未拥有完整的堆栈 —— 而 Covenant AI 的退出使得这些缺失变得无可置疑。

Bittensor 的下一步

该网络并未消亡。TAO 从日内低点部分回升,社区依然活跃,尽管对于指责的声音存在分歧而非一致谴责。Steeves 的回应承诺将加速无头子网的落地并提供更多去中心化治理工具,这表明团队理解声誉方面的利害关系。

但治理危机将从三个方面持续产生影响:

  1. 验证者信心 —— 其他子网运营商现在开始怀疑 Steeves 是否会对他们的项目施加类似的压力。即便他的否认完全属实,“创始人覆盖(founder override)” 的可能性也会产生一种此前在公开场合并不存在的风险溢价。

  2. 机构尽职调查 —— 灰度 ETF 的申请将继续接受 SEC 的审查,而这一过程现在包含了一份关于治理指控的公开记录。未来的机构分配者将希望得到关于多签控制和升级权限的答案,而这些在两周前还没有出现在任何人的清单上。

  3. “去中心化 AI” 标签本身 —— 在更广泛的行业中,Bittensor 危机加速了对其他做出类似主张的协议的审查。如果 Bittensor —— 这个规模最大、资金最雄厚的去中心化 AI 网络 —— 都有如此严重的治理集中问题,那么对于数十个提出类似辞令的小型协议来说,这意味着什么?

这场危机最终可能会成为 Bittensor 真正治理改革的催化剂,就像 2016 年的 DAO 黑客事件迫使以太坊就 “不可篡改性” 的真实含义做出艰难且定义社区的决定一样。但这种转型需要创始团队放弃真正的控制权,而不仅仅是在路线图上做出承诺。

目前,Bittensor 价值 30 亿美元的 AI 网络作为一个活生生的案例研究,展示了协议陈述原则与运营治理之间的距离 —— 事实证明,市场对这一距离的定价非常精准。


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