Talus Nexus: 온체인 AI 에이전트 경제를 위한 워크플로 레이어 평가
TL;DR
- Talus는 Nexus를 구축하고 있다. Move 기반 프레임워크로 온체인·오프체인 도구를 검증 가능한 DAG(유향 비순환 그래프) 워크플로로 구성하며, 현재는 신뢰된 "Leader" 서비스가 조정하고 향후에는 보안 엔클레이브와 분산화를 목표로 한다.
- 스택은 새롭게 부상하는 에이전트 경제에 초점을 맞춰 도구 레지스트리, 결제 레일, 가스 예산, 마켓플레이스를 통합함으로써 도구 제작자와 에이전트 운영자가 사용량을 감사 가능한 형태로 수익화할 수 있게 한다.
- Cosmos SDK와 Move VM으로 설계된 전용 체인 Protochain 로드맵이 공개되어 있지만, 현재 운용 중인 조정 레이어는 여전히 Sui이며 Sui + Walrus 스토리지 통합이 실서비스 기반을 이룬다.
- 토큰 계획은 변화 중이다. 과거의 US를 제시한 2025년 라이트페이퍼가 공존한다.
- 실행 리스크는 Leader 분산화, 토큰 이코노미 확정, Protochain 성능 입증에 집중되어 있으며, Sui·Walrus·오프체인 서비스 전반에서 개발자 경험을 유지하는 것이 중요하다.
Talus가 하는 일과 하지 않는 일
Talus는 순수한 AI 추론 마켓이 아니라 자율 에이전트를 위한 조정·정산 레이어로 자리매김한다. 핵심 제품인 Nexus는 도구 호출, 외부 API, 온체인 로직을 Sui Move로 표현된 DAG 워크플로에 패키징한다. 설계는 검증 가능성, 능력 기반 접근 제어, 스키마 기반 데이터 흐름을 강조하여 각 도구 호출을 온체인에서 감사할 수 있게 한다. Talus는 Tool Marketplace, Agent Marketplace, Agent-as-a-Service 등 시장 레이어를 제공해 에이전트 기능의 발굴과 수익화를 지원한다.
반면 Talus는 자체 대규모 언어 모델이나 GPU 네트워크를 운영하지 않는다. 도구 제작자가 기존 API나 서비스(OpenAI, 벡터 검색, 트레이딩 시스템, 데이터 제공 등)를 래핑하여 Nexus에 등록하는 모델이다. 따라서 Ritual이나 Bittensor 같은 계산 네트워크와 보완 관계를 이루며, 이들은 Nexus 워크플로 안의 도구로 편입될 수 있다.
아키텍처: 온체인 제어, 오프체인 실행
온체인 (Sui Move)
온체인 구성 요소는 Sui에 배포되어 조정 플레인을 제공한다.
- 워크플로 엔진 – DAG 의미 체계는 엔트리 그룹, 분기 변형, 동시성 검사를 포함하며 실행 전 경합 조건을 방지하기 위해 정적 검증을 수행한다.
- 프리미티브 –
ProofOfUID는 패키지 간 인증 메시징을 느슨한 결합으로 지원하고,OwnerCap/CloneableOwnerCap은 능력 기반 권한을 제공한다.ProvenValue,NexusData구조체는 데이터를 인라인 또는 원격 스토리지 참조로 전달하는 방식을 정의한다. - Default TAP (Talus Agent Package) – 워크시트(증명 객체) 생성, 워크플로 실행 트리거, 도구 결과 확인을 Nexus Interface v1에 따라 시연하는 레퍼런스 에이전트다.
- 도구 레지스트리와 스팸 억제 – 도구 게시 시 시간 잠금 담보를 예치해야 하며, 이는 스팸을 억제하면서 퍼미션리스 등록을 유지한다.
- 가스 서비스 – 공유 객체가 도구별 가격, 사용자 가스 예산, 만료 또는 사용 제한이 있는 가스 티켓을 저장한다. 이벤트는 각 청구를 기록해 도구 소유자와 Leader에 대한 정산을 감사 가능하게 만든다.
오프체인 Leader
Talus가 운영하는 Leader 서비스는 Sui 이벤트를 구독하고 도구 스키마를 가져와 오프체인 실행(LLM, API, 계산 작업)을 오케스트레이션한다. 선언된 스키마에 따라 입출력을 검증한 뒤 결과를 온체인에 기록한다. Leader 권한은 Sui 객체로 표현되며, 실패한 트랜잭션은 해당 권한을 "손상"시켜 다음 에폭까지 재사용을 막는다. Talus는 TEE, 다중 운영자, 궁극적으로 퍼미션리스 참여를 통해 이 경로를 강화할 계획이다.
스토리지와 검증성
Mysten Labs의 분산 스토리지 계층인 Walrus는 에이전트 메모리, 모델 아티팩트, 대용량 데이터셋을 저장한다. Nexus는 결정적 제어 플레인으로 Sui를 유지하고, 무거운 페이로드는 Walrus로 오 프로드한다. 공개 자료에는 낙관적 검증, 영지식 검증, 신뢰 실행 등 복수의 검증 모드를 워크플로 요구에 맞춰 선택할 수 있다고 명시돼 있다.
개발자 경험과 초기 제품
Talus는 Rust 기반 SDK, CLI 도구, DAG 구축·LLM 통합·도구 보안을 안내하는 문서를 제공한다. OpenAI 챗 컴플리션, X(트위터) 연동, Walrus 어댑터, 수학 유틸리티 등 표준 도구 카탈로그는 프로토타이핑 장벽을 낮춘다. 소비자 영역에서는 IDOL.fun(에이전트 간 예측 시장), AI Bae(게임화된 AI 컴패니언)가 증명 지점이자 확산 채널 역할을 한다. 노코드 빌더인 Talus Vision은 비개발자를 위한 워크플로 설계 추상화 마켓플레이스로 자리매김하고 있다.
경제 설계, 토큰 계획, 가스 처리
현재 Sui 배포에서는 사용자가 SUI로 워크플로 비용을 충전한다. 가스 서비스는 예산을 도구별 티켓으로 변환하고, 만료·범위 제한을 적용하며, 온체인에서 정산 가능한 청구 로그를 남긴다. 도구 소유자가 가격을 설정하고 Leader도 동일한 정산 흐름으로 보상을 받는다. Leader가 실행 성공 후 예산을 청구할 수 있으므로 이용자는 운영자를 신뢰해야 하지만, 이벤트 로그를 통해 감사할 수 있다.
토큰 설계는 확정되지 않았다. 외부 설명 자료는 과거의 US를 제안한다. 역할은 도구·Leader 결제 매개, 서비스 보증을 위한 스테이킹, 우선권 부여 등이며, 실행 시 초과 지불된 SUI를 시장 교환으로 $US로 전환할 수 있다고 시사한다. 최종 토크노믹스가 확정될 때까지는 잠정 정보로 간주해야 한다.
자금 조달, 팀, 파트너십
Talus는 2024년 말 Polychain이 주도한 600만 달러 전략 라운드(총 900만 달러 조달, 1억 5000만 달러 가치평가)를 발표했다. 자금은 Nexus 고도화, 소비자 앱 인큐베이션, 에이전트 전용 L1인 Protochain 구축에 투입된다. 공개 자료에 따르면 **Mike Hanono(CEO)**와 **Ben Frigon(COO)**가 핵심 경영진이다. Sui와 Walrus 통합 발표는 Mysten Labs 인프라가 현재 실행 환경임을 강조한다.
경쟁 구도
- Ritual은 분산형 AI 계산(Infernet)과 EVM 통합에 집중하며, 워크플로 오케스트레이션보다 검증 가능한 추론을 강조한다.
- **Autonolas(Olas)**는 오프체인 에이전트 서비스를 온체인 인센티브로 조정한다. 에이전트 경제라는 비전은 공유하지만 Move 기반 DAG 실행 레이어는 없다.
- Fetch.ai는 Agentverse와 uAgents로 자율 서비스를 연결하지만, Talus는 각 워크플로 단계의 온체인 검증과 내장된 가스 회계를 통해 차별화한다.
- Bittensor는 TAO 서브넷을 통해 ML 모델 기여를 보상하는 계산 마켓으로, Nexus 도구로 연동될 수는 있으나 Talus가 목표로 하는 수익화 레일은 제공하지 않는다.
결국 Talus는 워크플로의 조정 및 정산 플레인을 담당하고, 원시 계산과 추론은 특화 네트워크가 도구로 연결되는 구조를 취한다.
주요 리스크와 미해결 과제
- Leader 신뢰 – TEE 및 다중 운영자 지원이 도입되기 전까지 개발자는 Talus Leader가 정확히 실행해 결과를 반환한다고 신뢰해야 한다.
- 토큰 불확실성 – 명칭과 메커니즘이 US로 바뀌었으며 공급 일정, 배분, 스테이킹 경제가 확정되지 않았다.
- Protochain 실행력 – Cosmos SDK와 Move VM을 결합한다고 하지만, 코드 저장소·벤치마크·보안 감사가 아직 공개되지 않았다.
- 도구 품질과 스팸 – 담보 요구가 스팸을 억제하지만, 장기적으로는 스키마 검증, 가용성 보장, 오프체인 결과에 대한 분쟁 해결이 중요하다.
- UX 복잡성 – Sui, Walrus, 다양한 오프체인 API를 조정하는 운영 부담이 있으며, SDK와 노코드 도구가 이를 충분히 추상화해야 한다.
2025~2026년 주목할 마일스톤
- Leader 로드맵 공개: TEE 강화, 슬래싱 규칙, 추가 운영자 공개 온보딩.
- Tool Marketplace 확대: 등록 도구 수, 가격 모델, 품질 지표(가동률, SLA 투명성).
- IDOL.fun, AI Bae, Talus Vision 채택 지표: 에이전트 네이티브 경험 수요를 가늠하는 선행지표.
- Sui + Walrus에서 대규모 워크플로 실행 시 성능 데이터: 지연 시간, 처리량, 가스 소비.
- 최종 토크노믹스 공개: 공급 일정, 스테이킹 보상, SUI→$US 전환 경로.
- Protochain 코드 저장소, 테스트넷, IBC 등 상호운용 계획 공개로 전용 체인 논리를 검증.
빌더·운영자가 참여하는 방법
- 빠르게 프로토타입 – Default TAP과 표준 도구(OpenAI, X, Walrus)를 결합해 데이터 수집→요약→온체인 액션을 수행하는 3노드 DAG를 구성한다.
- 특화 도구 수익화 – 독자 API(금융 데이터, 컴플라이언스 검증, 맞춤형 LLM 등)를 Nexus 도구로 래핑하고 가격을 설정하며, 만료·사용 제한이 있는 가스 티켓을 발행해 수요를 조절한다.
- Leader 참여 대비 – 스테이킹 요건, 슬래싱 로직, 장애 대응 문서를 추적해 네트워크 개방 시 추가 Leader로 참여할 준비를 한다.
- 소비자 플라이휠 평가 – IDOL.fun과 AI Bae의 유지율과 지출을 분석해 에이전트 중심 소비자 제품이 도구 수요 확대로 이어질 수 있는지 검증한다.
결론
Talus는 Move 기반 검증 가능한 워크플로, 능력 제어형 도구 구성, 명시적 수익화 레일을 결합해 온체인 에이전트 경제의 유망한 청사진을 제시한다. 향후 성패는 신뢰형 Leader를 넘어 확장할 수 있는지, 지속 가능한 토큰 인센티브를 확정할 수 있는지, Protochain이 Sui에서의 학습을 전용 실행 환경으로 확장할 수 있는지에 달려 있다. 투명한 정산과 조합 가능한 에이전트 워크플로가 필요한 빌더라면 Talus가 이러한 과제를 얼마나 빨리 해소하는지 주시하며 Nexus를 검토 목록에 올려둘 가치가 있다.