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22 Beiträge getaggt mit „AI agents“

KI-Agenten und autonome Systeme

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Kein Agent, kein Launch: Wie 68 % der neuen DeFi-Protokolle KI-Agenten im 1. Quartal 2026 obligatorisch machten

· 8 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

In den ersten drei Monaten des Jahres 2026 wurde etwas im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) stillschweigend zur unumstößlichen Voraussetzung: Wenn Ihr Protokoll nicht mit einem KI - Agenten ausgeliefert wird, betrachten Investoren und Nutzer es zunehmend als unvollständig. Daten von DappRadar und On - Chain - Analysen zeigen, dass mehr als 68 % der im ersten Quartal 2026 eingeführten neuen DeFi - Protokolle mindestens einen autonomen KI - Agenten für den Handel, das Liquiditätsmanagement oder die Risikoüberwachung enthielten. Diese Zahl lag vor nur zwölf Monaten noch unter 15 %.

Der Wandel fühlt sich plötzlich an, aber seine Wurzeln liegen tief. Und für Entwickler, Kapitalgeber und Nutzer gleichermaßen fangen die Auswirkungen gerade erst an, sich zu entfalten.

InfoFi: Wie Prognosemärkte, Daten-DAOs und On-Chain-Oracles das neueste Finanz-Primitiv von Web3 schmieden

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Als Polymarket in einem einzigen Monat 8 Milliarden verarbeiteteundsichdieBewertungvonKalshiinnerhalbvonneunzigTagenauf22Milliardenverarbeitete und sich die Bewertung von Kalshi innerhalb von neunzig Tagen auf 22 Milliarden verdoppelte, war etwas Größeres als ein Boom der Vorhersagemärkte im Gange. Ein neues finanzielles Primitiv — Information Finance oder InfoFi — hatte die Schwelle von der kryptoökonomischen Theorie zu einer grundlegenden Säule des globalen Finanzwesens überschritten.

InfoFi ist die Idee, dass Informationen selbst bepreist, gehandelt und on-chain zusammengesetzt werden können, genau wie jeder andere finanzielle Vermögenswert. Es steht am Schnittpunkt dreier Kräfte, die sich bis vor Kurzem isoliert voneinander entwickelten: Vorhersagemärkte, die kollektive Intelligenz in Echtzeit-Preissignale verwandeln, Data DAOs, die es Einzelpersonen ermöglichen, die von ihnen generierten Daten zu besitzen und zu monetarisieren, und Orakel-Netzwerke, die verifizierte reale Informationen in Smart Contracts einspeisen. Zusammen bilden sie einen Sektor, der bereits einen Marktwert von 5 Milliarden $ überschreitet — und schneller wächst als DeFi im gleichen Stadium.

Virtuals Protocol baut das BIP für Maschinen auf — Ein Blick in das wirtschaftliche Betriebssystem für KI, das 479 Mio. $ an Output autonomer Agenten verarbeitet

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn die nächste Billionen-Dollar-Wirtschaft keine menschlichen Mitarbeiter hätte? Diese Frage hörte im 1. Quartal 2026 auf, hypothetisch zu sein, als das Virtuals Protocol im Stillen ein Agentic GDP von 479 Millionen $ überschritt – die gesamte Wirtschaftsleistung autonomer KI-Agenten, die Arbeit finden, Bedingungen aushandeln, Dienstleistungen erbringen und Zahlungen vollständig on-chain abwickeln. Keine Manager. Keine Rechnungen. Keine Kreditorenbuchhaltungen. Nur Code, der Code für Code bezahlt.

Während der breitere Kryptomarkt fünf aufeinanderfolgende rote Monatskerzen blutete, baute Virtuals die kommerzielle Infrastruktur für eine Maschinenwirtschaft auf, die mittlerweile fast zwei Millionen abgeschlossene Aufträge über mehr als 18.000 eingesetzte Agenten verarbeitet. Das Protokoll hat sich von einem Base-nativen Launchpad für KI-Agenten zu etwas weitaus Ambitionierterem entwickelt: dem wirtschaftlichen Betriebssystem für autonome digitale Arbeit.

Binance AI-Agenten-Skills erreichen 20+: Wie börseneigene Infrastruktur die autonome Handelsökonomie erobert

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Als Binance am 3. März 2026 im Stillen sieben KI-Agent-Skills einführte, behandelte die Krypto-Branche dies als eine weitere Produktankündigung. Vier Wochen später fügte die Börse 13 weitere Skills hinzu, die Derivate, Margin-Lending, Yield-Produkte und tokenisierte Wertpapiere abdecken – und startete gleichzeitig die Beta-Phase von Binance AI Pro, einem auf Endverbraucher ausgerichteten agentenbasierten Trading-Assistenten, der von fünf konkurrierenden LLMs angetrieben wird. Die Botschaft war unmissverständlich: Die weltweit größte Krypto-Börse baut ein Betriebssystem für autonome Agenten, und jeder Skill, den sie veröffentlicht, ist ein weiterer Ankerpunkt, der den Orderflow durch ihre Matching-Engine leitet.

Dies ist weit über Binance hinaus von Bedeutung. Schätzungsweise 60 bis 80 Prozent des globalen Krypto-Handelsvolumens sind bereits KI-gesteuert, und MarketsandMarkets prognostiziert, dass der breitere Markt für KI-Agenten von 7,84 Milliarden imJahr2025auf52,62Milliardenim Jahr 2025 auf 52,62 Milliarden bis 2030 ansteigen wird. Die Frage ist nicht mehr, ob KI-Agenten den Krypto-Handel dominieren werden – sondern welche Plattform die standardmäßige Ausführungsebene (Execution Layer) erobert.

ERC-8183 erklärt: Wie Ethereum eine Freelance-Ökonomie für KI-Agenten aufgebaut hat

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn jeder KI-Agent im Internet einen anderen Agenten beauftragen, die Zahlung in einem Smart Contract treuhänderisch hinterlegen und die Mittel nur dann freigeben könnte, wenn ein externer Verifizierer bestätigt, dass die Arbeit erledigt wurde – und das alles, ohne dass ein Mensch auch nur einen einzigen Knopf drückt?

Das ist das Versprechen von ERC-8183, dem „Agentic Commerce“-Standard, der am 25. Februar 2026 von Entwicklern des Virtuals Protocol in Zusammenarbeit mit dem dAI-Team der Ethereum Foundation vorgeschlagen wurde. Weniger als sechs Wochen nach der Veröffentlichung gibt es bereits Live-Implementierungen auf Arbitrum, der BNB Chain und dem XRP Ledger. Es könnte der folgenreichste Ethereum-Standard seit der Einführung von NFTs durch ERC-721 sein – nur dass die Kunden dieses Mal keine Menschen sind, die JPEGs sammeln, sondern autonome Software-Agenten, die Geschäfte in Maschinengeschwindigkeit abwickeln.

Googles UCP hat gerade definiert, wie KI-Agenten einkaufen – Web3 hat eine ganz andere Vision

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Vor drei Monaten betrat Google die Bühne der Konferenz der National Retail Federation und enthüllte leise das Protokoll, das darüber entscheiden könnte, wer die nächsten 5 Billionen $ im Handel kontrolliert. Das Universal Commerce Protocol — UCP — ist ein Open-Source-Standard, der KI-Agenten eine gemeinsame Sprache gibt, um Produkte zu entdecken, Warenkörbe zu füllen und bei jedem angeschlossenen Händler auszuchecken. Innerhalb weniger Wochen unterzeichneten Shopify, Walmart, Target, Visa, Mastercard und mehr als zwanzig weitere Schwergewichte der Branche.

Doch auf halbem Weg durch das Internet brummte bereits eine parallele Infrastruktur. Das x402-Protokoll von Coinbase hatte ein annualisiertes Zahlungsvolumen von 600 Millionen $ verarbeitet. Ethereums neuer Standard ERC-8183 ermöglichte vertrauenslose Agent-zu-Agent-Arbeitsverträge. Über 85.000 autonome Agenten waren On-Chain registriert. Zwei radikal unterschiedliche Architekturen konkurrieren darum, die Handelsschicht für die Maschinenökonomie zu werden — und der Gewinner könnte bestimmen, wie Billionen von Dollar über Jahrzehnte hinweg fließen.

Von KYC zu KYA: Warum „Know Your Agent“ die Identitätsebene ist, ohne die die autonome Wirtschaft nicht starten kann

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

In Finanzdienstleistungen übertreffen heute nicht-menschliche Identitäten die menschlichen Mitarbeiter im Verhältnis von 96 zu 1. Dennoch bleiben die meisten dieser Maschinen-Identitäten das, was a16z als „unbanked ghosts“ bezeichnet — Software-Entitäten, die Transaktionen in Milliardenhöhe ausführen, ohne dass es eine standardisierte Möglichkeit gibt, zu beweisen, wer sie sind, wozu sie autorisiert sind oder wer die Verantwortung trägt, wenn etwas schiefgeht.

Die Branche, die Jahrzehnte damit verbracht hat, die Know Your Customer (KYC)-Infrastruktur aufzubauen, hat nun Monate Zeit, um Know Your Agent (KYA) zu verstehen.

MoonPays Open Wallet Standard: Aufbau des SWIFT-Systems für maschinelle Zahlungen

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Alle dreißig Sekunden versucht ein KI-Agent irgendwo im Internet, für etwas zu bezahlen – einen Rechenauftrag, einen Datenfeed, einen Cross-Chain-Swap – und scheitert. Nicht, weil es an Geld mangelt, sondern weil ihm eine Wallet fehlt, die die richtige Sprache für die richtige Chain spricht. MoonPay glaubt, dieses Problem gelöst zu haben, und PayPal, Circle, die Ethereum Foundation sowie fünfzehn weitere Organisationen stimmen dem zu.

Am 23. März 2026 veröffentlichte MoonPay den Open Wallet Standard (OWS) als Open Source. Dabei handelt es sich um eine Spezifikation, die autonomen KI-Agenten eine einzige, sichere Schnittstelle bietet, um Werte zu halten, Transaktionen zu signieren und Zahlungen über jede wichtige Blockchain hinweg zu tätigen – ohne jemals einen privaten Schlüssel preiszugeben. Die Veröffentlichung, verfügbar auf GitHub, npm und PyPI, erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem bereits über 250.000 KI-Agenten täglich On-Chain-Transaktionen ausführen und die Wirtschaft autonomer Agenten bis 2030 voraussichtlich 30 Billionen $ erreichen wird.

Sahara AI möchte Sie für das Training von KI bezahlen – So funktioniert die KI-native Blockchain wirklich

· 8 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Jedes Mal, wenn Sie ein Bild beschriften, einen Datensatz taggen oder einen Prompt verfeinern, trainieren Sie das KI-Modell von jemand anderem – und erhalten im Gegenzug nichts dafür. Sahara AI, ein mit 43 Millionen Dollar finanziertes Startup, das von Binance Labs, Pantera Capital und Polychain Capital unterstützt wird, argumentiert, dass diese Asymmetrie der zentrale wirtschaftliche Fehler der KI-Ära ist. Seine Antwort ist die erste Full-Stack, KI-native Blockchain, die von Grund auf darauf ausgelegt ist, KI-Assets – Datensätze, Modelle und autonome Agenten – on-chain zu registrieren, zu lizenzieren und zu monetarisieren.

Mit einem bereits aktiven öffentlichen Testnetz, 780.000 registrierten Nutzern und einem bevorstehenden Mainnet-Launch setzt Sahara darauf, dass die nächste große Infrastrukturebene nicht Rechenleistung oder Bandbreite ist, sondern die Datenherkunft (Data Provenance). Hier ist der Grund, warum diese Wette wichtig ist.