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技术创新和突破

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2025年的Farcaster:协议悖论

· 阅读需 31 分钟
Dora Noda
Software Engineer

2025年,Farcaster随着4月Snapchain的发布和Frames v2的演进,在技术上达到了成熟,但却面临着生存性的用户采纳危机。这个“充分去中心化”的社交协议拥有10亿美元的估值1.8亿美元的融资,但除了其4,360名真正活跃的Power Badge持有者之外,难以留住用户——这仅占其报告的40,000-60,000名日活跃用户的一小部分,后者因机器人活动而被夸大。该协议于2025年4月进行的Snapchain基础设施升级展示了世界级的技术执行力,具备10,000+ TPS的容量和780毫秒的最终性,但与此同时,其生态系统却面临着用户从峰值下降40%、新注册用户下降95%的困境,协议月收入也从2024年7月累计峰值的191万美元暴跌至2025年10月的大约10,000美元。这呈现了定义Farcaster 2025年现实的核心矛盾:突破性的基础设施正在寻找可持续的用户采纳,却陷入了加密原生卓越与主流无关性之间的困境。

Snapchain革新了基础设施,但无法解决用户留存问题

2025年4月16日Snapchain主网的发布代表了Farcaster历史上最重要的协议演进。经过八个月从概念到生产的开发,该协议用一个使用Malachite BFT(拜占庭容错)共识的类似区块链的共识层取代了其最终一致的基于CRDT的中心系统——Malachite BFT是Tendermint的Rust实现,最初为Starknet开发。Snapchain提供了10,000+ TPS的吞吐量和亚秒级最终性(100个验证者平均780毫秒),理论上使该协议能够支持100万到200万日活跃用户。该架构采用账户级分片,每个Farcaster ID的数据都存在于独立的碎片中,无需跨碎片通信,从而实现了线性水平可扩展性。

这种链上-链下混合架构清晰地阐明了Farcaster“充分去中心化”的理念。OP主网(以太坊L2)上的三个智能合约处理安全关键组件:IdRegistry将数字Farcaster ID映射到以太坊托管地址,StorageRegistry跟踪存储分配,每年约7美元可存储5,000个帖子以及反应和关注,KeyRegistry通过EdDSA密钥对管理委托发帖的应用权限。同时,所有社交数据——帖子、反应、关注、个人资料——都存储在Snapchain网络的链下,由每六个月通过社区投票选出的11个验证者进行验证,要求80%的参与率。这种设计实现了以太坊生态系统集成和可组合性,同时避免了像Lens协议这样完全链上竞争对手所面临的交易成本和吞吐量限制。

然而,技术卓越并未转化为用户留存。该协议当前的Nnetwork统计数据揭示了这一差距:截至2025年4月,已注册的Farcaster ID超过1,049,519个,但日活跃用户在2024年7月达到73,700-100,000的峰值后,到2025年10月下降到40,000-60,000。DAU/MAU比率徘徊在0.2左右,表明用户平均每月仅参与约6天——远低于健康社交平台0.3-0.4的基准。更关键的是,来自Power Badge用户(经过验证的活跃优质账户)的数据表明,真正活跃的用户只有4,360名,其余的可能是机器人或休眠账户。基础设施可以扩展到数百万人,但协议却难以留住数万人。

Frames v2和迷你应用扩展了功能,但错失了病毒式传播的机遇

Farcaster的杀手级功能仍然是Frames——直接嵌入帖子中的交互式迷你应用。Frames于2024年1月26日首次发布,在一周内将日活跃用户增加了400%(从5,000增至24,700),帖子数量从每天20万激增至200万。Frames基于Open Graph协议和Farcaster特定的元标签构建,将静态社交帖子转变为动态体验:用户无需离开信息流即可铸造NFT、玩游戏、执行代币互换、参与投票和进行购买。早期的病毒式案例包括协作式宝可梦游戏、创作者赞助Gas费的一键Zora NFT铸造,以及不到九小时内构建的购物车。

Frames v2于2024年11月预览后,于2025年初发布,旨在通过重大增强功能重新夺回这一势头。演进为“迷你应用”引入了全屏应用,而不仅仅是嵌入式卡片;用于用户再参与的实时推送通知;通过无缝钱包集成增强的链上交易能力;以及允许应用在会话之间保持用户数据的持久状态。JavaScript SDK提供了Farcaster的原生功能,如身份验证和直接客户端通信,而WebView支持则实现了移动集成。迷你应用在2025年4月在Warpcast的导航中获得了显著位置,并设有应用商店供用户发现。

尽管未能实现预期的病毒式爆发,生态系统仍展现了开发者的创造力。游戏引领创新,包括Flappycaster(Farcaster原生Flappy Bird)、Farworld(链上怪物)和FarHero(3D集换式卡牌游戏)。社交工具包括通过@ballot机器人进行的复杂投票、通过@events进行的活动RSVP系统以及Quizframe.xyz上的互动测验。商业集成通过Zora在信息流中直接一键铸造NFT、DEX代币互换和USDC支付框架而大放异彩。实用应用涵盖通过Event.xyz进行的日历集成、通过Jobcaster进行的招聘板以及通过Bountycaster进行的赏金管理。然而,尽管创建了数百个Frames并持续创新,2025年3月Frames v2和迷你应用活动带来的约40,000日活跃用户激增被证明是暂时的——根据社区评估,用户“不具粘性”,在初步探索后迅速下降。

开发者体验是其竞争优势。官方工具包括@farcaster/mini-app CLI、Frog框架(极简TypeScript)、Frames.js(包含20多个示例项目)以及Coinbase的OnchainKit(针对Base链优化的React组件)。第三方基础设施提供商——特别是Neynar(提供全面的API)、Airstack(提供可组合的Web3查询)和Wield(提供开源替代方案)——降低了进入门槛。特定语言库涵盖JavaScript(Standard Crypto的farcaster-js)、Python(a16z的farcaster-py)、Rust(farcaster-rs)和Go(go-farcaster)。2024-2025年期间的多次黑客马拉松,包括FarCon上的FarHack和ETHToronto活动,都展示了活跃的建设者社区。该协议成功地将自己定位为开发者友好的基础设施;挑战仍然在于将开发者活动转化为可持续的用户参与。

用户采纳停滞不前,竞争日益激烈

用户增长故事分为三个不同的阶段,揭示了令人担忧的势头丧失。2022-2023年期间,在邀请制测试版中,日活跃用户停滞在1,000-4,000之间,到2023年底累计注册用户达到14万。2024年爆发式增长始于Frames发布后的激增:日活跃用户从2,400(1月25日)跃升至24,700(2月3日)——一周内增长了400%。到2024年5月,在以10亿美元估值完成1.5亿美元A轮融资期间,该协议达到了8万日活跃用户,总注册用户达到35万。2024年7月创下历史新高,73,700-100,000名独立日发帖用户发布了总计6258万条帖子,产生了191万美元的累计协议收入(比2023年底的194,110美元基线增长了883.5%)。

2024-2025年的下降趋势严重且持续。2024年9月,日活跃用户从峰值下降了40%,同时每日新注册用户从峰值的15,000暴跌至650,下降了95.7%。到2025年10月,用户活跃度达到四个月来的最低点,月收入降至约10,000美元——比峰值收入下降了99%。目前的情况显示,总注册用户为650,820名,但报告的日活跃用户仅为40,000-60,000名,而更可靠的Power Badge指标表明,真正活跃的优质用户只有4,360名。帖子数量累计达到1.1604亿(比2024年7月增长85%),但平均每日活跃帖子量约为50万,与2024年2月峰值的每日200万相比显著下降。

人口统计分析显示,加密原生用户集中,限制了主流吸引力。77%的用户年龄在18-34岁之间(18-24岁占37%,25-34岁占40%),严重偏向年轻的技术爱好者群体。用户群体表现出“高鲸鱼比率”——即愿意在应用和服务上消费的个体——但进入壁垒过滤掉了主流受众:以太坊钱包要求、每年5-7美元的存储费用、技术知识先决条件以及加密支付机制。根据活动热图显示,活动高峰期在美国白天时段,因此地理分布集中在美国,尽管560多个地理分散的中心表明国际影响力正在增长。行为模式表明,用户主要在“探索阶段”参与,然后由于未能建立受众或找到引人入胜的内容而流失——这是困扰新社交网络的经典冷启动问题。

竞争环境凸显了规模差距。Bluesky到2025年9月已拥有约3800万用户(比2024年末增长174%),日活跃用户达到400万-520万,并在Twitter迁移后获得了强大的主流吸引力。Mastodon在联邦ActivityPub生态系统中保持着860万用户。即使在区块链社交领域,Lens协议也积累了超过150万历史用户,尽管目前也面临类似的留存挑战,日活跃用户约2万,每用户每月仅有12次互动(而Farcaster为29次)。Nostr声称拥有约1600万总用户,日活跃用户约78万,主要集中在比特币爱好者中。整个SocialFi领域都在挣扎——Friend.tech暴跌至约230日活跃用户(比峰值下降97%)——但Farcaster作为资金最充足的协议,其地位仍受到其他地方更优越的主流增长的挑战。

经济模型通过订阅寻求可持续性

该协议采用创新的用户为存储付费模式,这与广告支持的Web2社交媒体根本不同。当前定价为每年每存储单元7美元,通过Chainlink预言机进行美元兑ETH转换,在Optimism L2上以ETH支付,超额支付可自动退款。一个存储单元包括5,000个帖子、2,500个反应、2,500个链接(关注)、50个个人资料数据条目和50个验证。该协议采用先进先出(FIFO)修剪机制:当超出限制时,最旧的消息会自动删除,过期后有30天的宽限期。这种存储租金模式具有多重目的——通过经济壁垒防止垃圾信息、确保协议在没有广告的情况下可持续发展,并尽管增长仍能保持可控的基础设施成本。

协议收入讲述了一个从最初的希望到随后的衰退的故事。从2023年底的194,110美元开始,收入在2024年7月累计飙升至191万美元(六个月内增长883.5%),到2025年5月达到280万美元。然而,2025年10月,月收入暴跌至约10,000美元——这是四个月来的最低点。截至2025年9月的累计总收入仅达到234万美元(757.24 ETH),远远不足以实现可持续发展。与1.8亿美元的融资(2022年7月3000万美元,2024年5月在Paradigm、a16z、Haun Ventures、USV、Variant和Standard Crypto的投资下以10亿美元估值融资1.5亿美元)相比,收入与融资比率仅为1.6%。尽管有充足的资金储备,但10亿美元估值与每月数万美元收入之间的差距引发了可持续性问题。

2025年5月28日Farcaster Pro的推出代表了向可持续变现的战略性转变。Pro版定价为每年120美元或12,000 Warps(内部货币,约0.01美元/Warp),提供10,000字符的帖子(标准版为1,024字符)、每个帖子4个嵌入(标准版为2个)、自定义横幅图片和优先功能。关键在于,100%的Pro订阅收入流入每周奖励池,分配给创作者、开发者和活跃用户——协议明确避免盈利,而是旨在建立创作者的可持续性。首批10,000个Pro订阅在不到六小时内售罄,筹集了120万美元,并为早期订阅者赢得了限量版NFT和奖励乘数。每周奖励池现在超过25,000美元,使用“活跃关注者数量”的立方根来防止滥用并确保公平。

值得注意的是,Farcaster尽管是一个Web3项目,但没有原生协议代币。联合创始人Dan Romero明确证实Farcaster没有代币,也没有计划发行,也不会向中心运营者空投。这与竞争对手形成鲜明对比,代表了一种有意为之的设计选择,旨在避免投机驱动而非实用驱动的用户采纳。Warps作为Warpcast客户端的内部货币,用于支付发帖费用(约0.01美元/帖,通过奖励机制抵消)、频道创建(2,500 Warps约合25美元)和Pro订阅,但它们是不可交易且客户端特定的,而非协议级代币。第三方代币蓬勃发展——最著名的是DEGEN,其市值达到1.2亿多美元,在Base、以太坊、Arbitrum和Solana链上拥有110多万持有者——但这些代币独立于协议经济学而存在。

在Bluesky抢占规模的同时,Farcaster在质量上竞争

Farcaster在去中心化社交领域占据了独特的中间地带:比Bluesky更去中心化,比Nostr更易用,比Lens协议更专注。技术架构比较揭示了根本的哲学差异。Nostr通过纯粹的加密密钥和简单的基于中继的消息广播追求最大程度的去中心化,不依赖区块链——抗审查性最强,主流用户体验最差。Farcaster的“充分去中心化”混合模式将身份放在链上(以太坊/OP主网),数据放在链下分布式中心,使用BFT共识——平衡了去中心化和产品完善度。Lens协议则完全链上,个人资料NFT(ERC-721)和出版物在Polygon L2和Momoka Optimistic L3上——完全可组合,但存在区块链用户体验摩擦和吞吐量限制。Bluesky采用联邦个人数据服务器,使用去中心化标识符和DNS句柄,基于Web标准而非区块链——主流用户体验最佳,但存在中心化风险,因为99%以上的用户使用默认的Bluesky PDS。

采纳指标显示,Farcaster在绝对规模上落后,但在Web3社交领域的参与质量上领先。Bluesky的3800万用户(400万-520万日活跃用户)使Farcaster的546,494名注册用户(报告的日活跃用户为4万-6万)相形见绌。Lens协议的150多万累计用户和约2万当前日活跃用户表明其也面临类似困境。Nostr声称拥有约1600万用户,日活跃用户约78万,主要集中在比特币社区。然而,参与率比较有利于Farcaster:每用户每月29次互动,而Lens为12次,表明其社区规模虽小但质量更高。Frames发布后日活跃用户激增400%展现了竞争对手无法比拟的增长速度,尽管这种增长不可持续。真正的问题在于,加密原生的参与质量最终能否转化为规模,还是永远停留在小众市场。

开发者生态系统优势使Farcaster处于有利地位。Frames创新代表了去中心化社交领域最大的用户体验突破,实现了可产生收入(2024年中累计191万美元)的交互式迷你应用。强大的风险投资支持(1.8亿美元融资)提供了竞争对手所缺乏的资源。通过Warpcast提供的统一客户端体验简化了开发,而Lens的碎片化多客户端生态系统则较为复杂。通过Frame费用和Pro订阅池为开发者提供清晰的收入模型,吸引了建设者。以太坊生态系统的熟悉度降低了学习Bluesky AT协议抽象的门槛。然而,Nostr在绝对开发者社区规模上可能领先,因为其协议简单——开发者可以在数小时内掌握Nostr基础知识,而Farcaster的中心架构或Lens的智能合约系统则学习曲线陡峭。

用户体验比较显示,Bluesky在主流可访问性方面占据主导地位,而Farcaster则在Web3原生功能方面表现出色。入门摩擦排名:Bluesky(电子邮件/密码,无需加密知识),Farcaster(5美元费用,最初可选钱包),Lens(个人资料铸造约10 MATIC,强制加密钱包),Nostr(自管理私钥,高丢失风险)。内容创建和互动方面,Farcaster的Frames提供了竞争对手无法实现的独特内联互动性——无需离开信息流即可玩游戏、铸造NFT、投票、购物。Lens提供Open Actions用于智能合约互动,但分散在不同客户端。Bluesky提供简洁的类似Twitter的界面和自定义算法信息流。Nostr因客户端而异,提供基本文本和闪电网络Zaps(比特币小费)。在变现用户体验方面,Lens以原生关注NFT铸造费用和可收藏帖子领先,Farcaster通过Frame实现收入,Nostr提供闪电小费,而Bluesky目前没有。

技术成就与中心化担忧形成鲜明对比

2025年5月Warpcast更名为Farcaster,承认了一个令人不安的现实:尽管协议承诺去中心化,但官方客户端几乎占据了100%的用户活动。Supercast、Herocast、Nook和Kiosk等第三方客户端存在,但仍处于边缘地位。品牌重塑标志着战略性地接受单一入口点能够促进增长,但这与“无许可开发”和“协议优先”的叙事相矛盾。这代表了去中心化理想与产品市场契合度要求之间的核心矛盾——用户希望获得完善、统一的体验;去中心化往往导致碎片化。

中心的中心化加剧了担忧。虽然理论上有1,050多个中心提供了分布式基础设施(比2023年底的560个有所增加),但Farcaster团队运营着大部分中心,独立运营者没有经济激励。Dan Romero明确证实不会有中心运营者奖励或空投,理由是无法证明长期诚实和高性能的运营。这与比特币/以太坊节点经济学类似,基础设施提供商运营节点是为了商业利益而非直接奖励。这种做法招致批评,认为“充分去中心化”等同于营销,而中心化基础设施与Web3价值观相悖。第三方项目Ferrule正在探索EigenLayer再质押模型以提供中心激励,但仍是非官方且未经证实的。

控制和审查的争议进一步损害了去中心化的可信度。Power Badge系统——最初旨在筛选优质内容和减少机器人可见性——面临着中心化审核和从批评声音中移除徽章的指控。多名社区成员报告了“影子禁言”的担忧,尽管平台运行在所谓的去中心化基础设施上。评论家Geoff Golberg发现21%的Power Badge账户没有活动,并声称存在白名单以夸大指标,同时指控Dan Romero移除了批评者的徽章。无论这些争议是否准确,它们都揭示了感知到的中心化以纯粹的技术去中心化措施无法解决的方式损害了协议的合法性

尽管Snapchain的吞吐量有所改进,状态增长负担和可扩展性挑战依然存在。该协议集中处理数据存储,而竞争对手则分摊成本——Nostr分摊给中继运营者,Lens分摊给支付Gas费的用户,Bluesky理论上分摊给PDS运营者(尽管大多数使用默认PDS)。Farcaster 2022年的预测估计,在每周用户增长5%的情况下,每个中心的年成本将从3,500美元(2024年)上升到45,000美元(2025年),再到575,000美元(2026年),最终达到690万美元(2027年)。虽然实际增长远低于此,但这些预测说明了在没有经济激励的情况下,谁来为分布式社交基础设施付费这一根本的可扩展性问题。Snapchain约200 GB的快照大小和2-4小时的同步时间,对独立中心运营者而言是可管理但并非微不足道的障碍。

2025年主要发展:衰退中的创新

这一年以Frames v2稳定版在1月至2月发布拉开序幕,此前在2024年11月进行了预览,提供了全屏应用、链上交易、通知和持久状态。尽管技术上令人印象深刻,但2025年3月迷你应用活动带来的约40,000日活跃用户激增被证明是短暂的,留存率不佳。2025年4月16日Snapchain主网的发布标志着技术上的亮点——在短短六个月内,从最终一致的CRDTs过渡到类似区块链的BFT共识,实现了10,000+ TPS和亚秒级最终性。Snapchain与“空投优惠”奖励计划一同推出,为Farcaster的基础设施规模化做好了准备,尽管实际用户数量正在下降。

2025年5月带来了战略性商业模式演变。2025年5月Warpcast更名为Farcaster,承认了客户端主导的现实。5月28日,Farcaster Pro以每年120美元的价格推出,提供10,000字符的帖子、4个嵌入,并将100%的收入重新分配给每周的创作者奖励池。首批10,000个订阅在不到6小时内售罄(最初每分钟100个),产生了120万美元,并向早期订阅者分发了据称价值600美元的PRO代币(每120美元订阅)。Warpcast Rewards同时扩展,每周向数百名创作者分发超过25,000美元的USDC,使用活跃关注者数量的立方根评分机制来防止滥用。这些举措标志着从不惜一切代价的增长转向可持续的创作者经济建设。

2025年10月带来了最重要的生态系统集成:10月8日支持BNB Chain(新增至以太坊、Solana、Base、Arbitrum),目标是BNB Chain的470万日活跃用户和6.15亿总地址。Frames在BNB Chain上原生运行,交易成本约为0.01美元。更具影响力的是,10月23日Clanker集成被证明是催化剂——这个由Farcaster收购的AI驱动的代币部署机器人,使用户能够通过@clanker标签发布代币创意,并立即在Base上部署可交易代币。所有协议费用现在都用于回购并持有CLANKER代币(约7%的供应量永久锁定在单边LP中),该代币在宣布后飙升50-90%,市值达到3500万-3600万美元。在两周内,即使在活动低迷时期,Clanker在Base上的交易量也达到了pump.fun的约15%,每周费用达40万-50万美元。值得注意的成功案例包括Aether AI代理创建的$LUM代币,在一周内市值达到8000万美元。AI代理叙事和迷因币实验在基本面持续下降的情况下重新激发了社区热情。

合作发展巩固了生态系统定位。Base(Coinbase L2)深化了集成,成为主要部署链,并得到了创始人Jesse Pollak的积极支持。Linda Xie从Scalar Capital加入开发者关系团队,选择全职在Farcaster上进行建设,而非继续风险投资。Rainbow Wallet集成了移动钱包协议以实现无缝交易。Noice平台通过USDC和创作者代币发行扩展了创作者打赏功能。Vitalik Buterin的持续活跃使用提供了持续的信誉提升。Linda Xie的Bountycaster发展成为赏金市场中心。这些举措使Farcaster在Base生态系统和更广泛的以太坊L2格局中日益占据中心地位。

持续的挑战威胁着长期可行性

用户留存危机主导了战略担忧。尽管获得了巨额资金和技术创新,日活跃用户从2024年7月峰值下降40%(到2025年9月从10万降至6万),这揭示了根本性的产品市场契合度问题。每日新注册用户从峰值的15,000暴跌至650,下降95.7%,表明获取渠道崩溃。日活跃用户/月活跃用户比率0.2(用户每月参与约6天)低于粘性社交平台0.3-0.4的健康基准。Power Badge数据显示,只有4,360名真正活跃的优质用户,而报告的日活跃用户为4万-6万,这表明机器人夸大掩盖了现实。2025年3月Frame v2激增后未能实现留存——用户“不具粘性”——表明病毒式功能本身无法解决潜在的参与循环问题。

在当前规模下,经济可持续性仍未得到证实。2025年10月每月约10,000美元的收入与1.8亿美元的融资额之间存在巨大差距,即使考虑到充足的资金储备。实现收支平衡(估计每年运营成本为500万-1000万美元)的途径需要用户增长10倍以上以扩大存储费用,或者Pro订阅的采纳率显著提高,超越最初的3,700名早期购买者。以每用户每年7美元的存储费计算,要达到收支平衡需要70万-140万付费用户——远超当前4万-6万的日活跃用户。Pro订阅以120美元的价格,如果转化率为10-20%,可以从50万用户中产生600万-1200万美元的额外收入,但在用户下降的情况下实现这一规模是一个循环问题。中心运营者成本预计呈指数级增长(根据原始假设,到2027年每个中心可能达到690万美元),即使实际增长未能达到预期,也增加了不确定性。

来自多个方向的竞争压力日益加剧。Web2平台提供卓越的用户体验,没有加密摩擦——X/Twitter尽管存在问题,仍保持庞大规模和网络效应,Threads利用Instagram集成,TikTok主导短视频。Web3替代方案既带来了机遇也带来了威胁:Bluesky实现3800万用户证明去中心化社交可以通过正确的方法实现规模化(尽管比声称的更中心化),OpenSocial在亚太地区保持10万+日活跃用户表明区域竞争可以成功,Lens协议的类似困境验证了区块链社交的难度,Friend.tech的崩溃(230日活跃用户,下降97%)揭示了SocialFi领域的风险。整个类别都面临逆风——投机驱动的用户与有机社区建设者之间的矛盾,空投刷量文化损害真实参与,以及更广泛的加密市场情绪驱动的波动兴趣。

用户体验复杂性和可访问性障碍限制了主流潜力。加密钱包要求、助记词管理、5美元注册费、存储ETH支付以及有限的存储空间需要租金,所有这些都过滤掉了非加密受众。桌面支持仍然有限,设计以移动优先。学习Web3特定功能(如签名消息、管理密钥、理解Gas费和导航多链)的学习曲线造成了摩擦。批评者认为该平台无非是“区块链上的Twitter,除了加密功能外没有用户体验/用户界面创新”。入门比Web2替代方案更困难,同时为主流用户提供的附加价值值得怀疑,因为他们不优先考虑去中心化。18-34岁人口的集中(77%的用户)表明未能超越加密原生早期采用者。

路线图侧重创作者经济和AI集成

截至2025年10月,已确认的近期发展集中于将Clanker更深入地集成到Farcaster应用中,超越当前的机器人功能,尽管细节仍然稀疏。代币部署成为核心功能,将该协议定位为迷因币实验和AI代理协作的基础设施。Aether创建市值8000万美元的$LUM代币的成功展示了潜力,同时需要解决对助长拉高出货计划的担忧。该战略承认加密原生受众,并倾向于而非回避投机作为增长载体——尽管有争议,但在主流采纳挑战面前是务实的。

Farcaster Pro的扩展计划包括在当前10,000字符限制和4个嵌入之外的额外高级功能,并可能进行分级订阅和收入模型优化。目标是将免费用户转化为付费订阅者,同时保持100%的收入重新分配给创作者每周奖励池,而非公司利润。成功需要展示超越字符限制的清晰价值主张——潜在功能包括分析、高级日程安排、优先算法呈现或独家工具。频道增强功能侧重于频道专属代币和奖励、排行榜系统、社区治理功能和多频道订阅模型。DiviFlyy和Cura等平台已在尝试频道级经济;协议级支持可以加速采纳。

创作者变现扩展超越每周25,000美元的奖励,旨在支持1,000多名创作者定期获得收入,而非当前的数百名。频道级奖励系统、创作者币/粉丝代币演进以及基于Frame的变现提供了Web2平台无法实现的收入来源。愿景将Farcaster定位为第一个“普通人发帖也能赚钱”而非仅限于影响者的社交网络——这很有吸引力,但需要不依赖风险投资补贴的可持续经济。技术基础设施改进包括Snapchain扩容优化、用于超大规模(数百万用户)的增强分片策略、存储经济模型优化以降低成本,以及持续扩展当前五条链之外的跨链互操作性。

联合创始人Dan Romero阐述的10年愿景目标是协议拥有超过十亿日活跃用户,数千个应用和服务构建在Farcaster之上,每个用户都能无缝地进行以太坊钱包入门,80%的美国人无论是否有意识地持有加密货币,以及大部分链上活动通过Base上的Farcaster社交层进行。这个雄心勃勃的范围与当前4万-6万日活跃用户的现实形成鲜明对比。战略赌注假设加密货币采纳达到主流规模,社交体验本质上变为链上,Farcaster成功地将加密原生根基与大众市场可访问性连接起来。成功情景范围从乐观突破(Frames v2 + AI代理催化新的增长浪潮,到2026年达到25万-50万日活跃用户)到现实的利基市场可持续性(6万-10万活跃用户,拥有盈利的创作者经济)再到悲观的缓慢衰退(持续流失,到2027年出现资金担忧,最终关闭或转型)。

批判性评估揭示了寻求规模的优质社区

尽管面临挑战,该协议仍展现出值得肯定的真正优势。社区质量始终受到赞扬——“感觉像早期的Twitter”的怀旧感,有深度的对话而非X的噪音,紧密团结、支持性的创作者文化。加密思想领袖、开发者和爱好者创造了比主流平台更高的平均讨论水平,尽管人数较少。技术创新仍然是世界级的:Snapchain的10,000+ TPS和780毫秒最终性可与专门构建的区块链媲美,Frames代表了超越竞争对手的真正用户体验进步,混合架构优雅地平衡了权衡。全面的SDK、黑客马拉松和清晰的变现路径的开发者体验吸引了建设者。1.8亿美元的资金提供了竞争对手所缺乏的资金储备,Paradigm和a16z的支持表明了经验丰富的投资者信心。以太坊生态系统集成提供了可组合性和既有基础设施。

然而,警示信号主导了未来展望。除了日活跃用户下降40%和注册用户暴跌95%之外,Power Badge争议损害了信任——仅4,360名真正活跃的验证用户与报告的6万用户相比,表明存在10-15倍的夸大。尽管有5美元的注册费,机器人活动仍然存在,这表明经济壁垒不足。收入轨迹令人担忧:2025年10月每月1万美元的收入与191万美元的累计峰值相比,下降了99%。以目前的年化收入(每年约12万美元)计算,尽管估值达到10亿美元,该协议仍远未实现自给自足。网络效应强烈偏向现有巨头——X拥有数百万用户,为大多数用户创造了难以逾越的转换成本。更广泛的SocialFi领域衰退(Friend.tech崩溃,Lens挣扎)表明是结构性而非执行性挑战。

根本问题变得清晰:**Farcaster是在构建社交媒体的未来,还是为可能不会到来的未来构建社交媒体?**该协议已成功将自己确立为关键的加密基础设施,并证明“充分去中心化”的架构在技术上是可行的。开发者生态系统的活力、Base集成和思想领袖的采纳奠定了坚实的基础。但在四年和巨额投资之后,大众市场社交平台的地位仍然难以捉摸。加密原生受众的上限可能在全球范围内只有10万-20万真正活跃的用户——这很有价值,但远低于独角兽的预期。去中心化本身是否会成为主流价值主张,还是仍然是Web3信徒的小众关注点,将决定最终的成功。

2025年10月的Clanker集成代表了战略清晰:依靠加密原生优势,而不是直接与Twitter竞争。AI代理协作、迷因币实验、基于Frame的商业和创作者代币经济利用了其独特的能力,而不是复制现有社交媒体并贴上“去中心化”的标签。这种质量优先于数量、可持续利基市场的方法可能比追求不可能实现的主流规模更明智。重新定义的成功可能意味着10万活跃用户,通过数千个Frames和迷你应用产生数百万美元的创作者经济活动——这比设想的规模要小,但可行且有价值。未来12-18个月将决定2026年的Farcaster是成为一个价值1亿美元的可持续协议,还是Web3社交墓地中的一个警示故事。

DeFi 中 AI 代理的崛起:变革多链策略

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Dora Noda
Software Engineer

大多数 DeFi 用户仍然需要打开五个浏览器标签页来完成单一的收益策略——在 Aave 上检查利率,在 Stargate 上跨链资产,在 Curve 上进行存款,并祈祷自己不会错过 Gas 费飙升。但一场无声的革命正在进行中。自主 AI 代理现在正在你睡眠时,同时在多个区块链上静默地完成所有这些操作。

2025 年,区块链上的 AI 代理活动激增了 86%。仅 Fetch.ai 代理就管理着超过 10 亿美元的 Hyperliquid 衍生品,自主执行 100 倍杠杆交易。Yearn 的 AI 驱动金库在无需人工干预的情况下,跨收益池优化了 50 亿美元的资产。而 XION 和 Particle Network 等平台正在构建抽象层,使终端用户对这一切感知不到。问题不再是 AI 代理是否能够协调多链 DeFi——而是基础设施成熟的速度有多快,以及这对于从散户用户到机构交易台的每个人意味着什么。

数据市场遇上 AI 训练:区块链如何解决 230 亿美元的数据定价危机

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Dora Noda
Software Engineer

AI 行业面临着一个悖论:全球数据产量到 2025 年将从 33 ZB 爆发式增长到 175 ZB,然而 AI 模型的质量却停滞不前。问题不在于数据匮乏,而在于数据提供者无法从其贡献中获取价值。以 Ocean Protocol、LazAI 和 ZENi 为代表的基于区块链的数据市场正在进入这一领域,它们正将 AI 训练数据从一种免费资源转化为一种到 2034 年价值将达 231.8 亿美元的可变现资产类别。

230 亿美元的数据定价难题

2023 年至 2025 年间,AI 训练成本飙升了 89%,其中数据获取和标注消耗了高达 80% 的机器学习项目预算。然而,作为数据创造者的个人——他们生成搜索查询、社交媒体互动和行为模式——却一无所获,而科技巨头则收割了数十亿美元的价值。

AI 训练数据集市场揭示了这种脱节。该市场在 2025 年的估值为 35.9 亿美元,预计到 2034 年将达到 231.8 亿美元,复合年增长率(CAGR)为 22.9%。另一份预测认为 2026 年该市场规模将达到 74.8 亿美元,到 2035 年将达到 524.1 亿美元,年增长率为 24.16%。

但谁捕获了这些价值?目前,中心化平台榨取利润,而数据创造者得到的补偿为零。标签噪声、标注不一致和上下文缺失推高了成本,但贡献者缺乏提高质量的动力。数据隐私顾虑影响了 28% 的公司,在 AI 正需要多样化、高质量输入的时刻限制了数据集的可访问性。

Ocean Protocol:将 1 亿美元的数据经济代币化

Ocean Protocol 通过允许数据提供者将数据集代币化,并在不放弃控制权的情况下将其用于 AI 训练,从而解决了所有权问题。自 2024 年 8 月推出 Ocean Nodes 以来,该网络已发展到 遍布 70 多个国家的 140 多万个节点,引入了 35,000 多个数据集,并促成了超过 1 亿美元的 AI 相关数据交易。

2025 年的产品路线图包含三个关键组成部分:

推理流水线(Inference Pipelines) 实现了直接在 Ocean 的基础设施上进行端到端的 AI 模型训练和部署。数据提供者将自有数据集代币化并设定定价,每当 AI 模型消耗其数据进行训练或推理时即可获得收入。

Ocean 企业入驻(Ocean Enterprise Onboarding) 推动生态系统企业从试点走向生产。将于 2025 年第三季度推出的 Ocean Enterprise v1 提供了一个合规、生产级的数据平台,目标客户是需要可审计、隐私保护数据交换的机构客户。

节点分析(Node Analytics) 引入了跟踪性能、使用情况和投资回报率(ROI)的仪表板。NetMind 等合作伙伴贡献了 2,000 个 GPU,而 Aethir 协助扩展 Ocean 节点以支持大型 AI 工作负载,为 AI 训练创建了一个去中心化的计算层。

Ocean 的收入分成机制通过智能合约运作:数据提供者设置访问条款,AI 开发者按使用付费,区块链自动向所有贡献者分配报酬。这使数据从一次性销售转变为与模型性能挂钩的持续性收入流。

LazAI:Metis 上的可验证 AI 交互数据

LazAI 引入了一种根本不同的方法——将 AI 交互 数据变现,而不仅仅是静态数据集。与 LazAI 旗舰智能体(Lazbubu、SoulTarot)的每一次对话都会生成 数据锚定代币(DATs),作为 AI 生成输出的可追溯、可验证记录。

Alpha 主网于 2025 年 12 月启动,在采用 QBFT 共识和基于 $METIS 结算的企业级基础设施上运行。DATs 将 AI 数据集和模型代币化,使其成为具有透明所有权和收入归属的可验证资产。

为什么这很重要?传统的 AI 训练使用在收集时就被冻结的静态数据集。LazAI 捕获 动态 交互数据——用户查询、模型响应、细化循环——从而创建反映现实世界使用模式的训练数据集。这些数据对于微调模型具有指数级的更高价值,因为它们包含了嵌入在对话流中的人类反馈信号。

该系统包括三项关键创新:

权益证明验证者质押(Proof-of-Stake Validator Staking) 保护 AI 数据流水线的安全。验证者质押代币以验证数据完整性,通过准确验证获得奖励,并因批准欺诈数据而面临处罚。

带有收入分成的 DAT 铸造 允许生成有价值交互数据的用户铸造代表其贡献的 DAT。当 AI 公司购买这些数据集用于模型训练时,收入会根据比例自动流向所有 DAT 持有者。

iDAO 治理 建立了去中心化的 AI 协作体,数据贡献者通过链上投票集体治理数据集管理、定价策略和质量标准。

2026 年的路线图增加了基于 ZK 的隐私保护(用户可以在不暴露个人信息的情况下将交互数据变现)、去中心化计算市场(在分布式基础设施而非中心化云上进行训练)以及超越文本的多模态数据评估(视频、音频、图像交互)。

ZENi:面向 AI 代理的智能数据层

ZENi 运作于 Web3 与 AI 的交汇点,通过助力“InfoFi 经济”——一个利用 AI 驱动的智能,连接传统商业与基于区块链商业的去中心化网络。该公司完成了由 Waterdrip Capital(水滴资本)和 Mindfulness Capital 领投的 150 万美元种子轮融资

其核心是 InfoFi 数据层,这是一个高吞吐量的行为智能引擎,每日处理跨 X/Twitter、Telegram、Discord 及链上活动的超过 100 万条信号。ZENi 识别用户行为模式、情绪转变和社区参与度——这些数据对于训练 AI 代理至关重要,但极难大规模收集。

该平台作为一个三部分组成的系统运行:

AI 数据分析代理 (AI Data Analytic Agent) 通过分析社交图谱、链上交易和互动指标,识别高意向受众和影响力集群。这创建了行为数据集,不仅显示用户“做了什么”,还显示了他们“为什么”做出决定。

AIGC(AI 生成内容)代理 利用来自数据层的见解制作个性化营销活动。通过理解用户偏好和社区动态,该代理生成针对特定受众群体优化的内容。

AI 执行代理 (AI Execution Agent) 通过 ZENi dApp 激活触达,完成从数据收集到变现的闭环。当用户的行为数据为成功的营销活动做出贡献时,用户将获得补偿。

ZENi 已经为电子商务、游戏和 Web3 领域的合作伙伴提供服务,拥有 48 万注册用户和 8 万日活跃用户。其商业模式将行为智能货币化:公司付费获取经 ZENi AI 处理的数据集,收入则流向那些为这些见解提供数据的用户。

区块链在数据市场中的竞争优势

为什么区块链对数据变现至关重要?三项技术能力使去中心化数据市场优于中心化替代方案:

细粒度的收入归属 智能合约实现了复杂的收入共享,AI 模型的多个贡献者可以根据使用情况自动获得比例补偿。一个训练数据集可能汇集了 10,000 名用户的输入——区块链追踪每一次贡献,并根据每次模型推理分发微支付。

传统系统无法处理这种复杂性。支付处理器收取固定费用(2-3%),不适合微支付,且中心化平台缺乏关于谁贡献了什么的透明度。区块链解决了这两个问题:通过 Layer 2 解决方案实现近乎零的交易成本,以及通过链上溯源实现不可篡改的归属。

可验证的数据溯源 LazAI 的数据锚定代币 (Data Anchoring Tokens) 在不暴露底层内容的情况下证明数据来源。训练模型的 AI 公司可以验证他们使用的是经过许可的高质量数据,而不是法律地位存疑的抓取网页内容。

这解决了一个关键风险:数据隐私法规影响了 28% 的公司,限制了数据集的可访问性。基于区块链的数据市场实施了隐私保护验证——在不泄露个人信息的情况下证明数据质量和许可。

去中心化 AI 训练 Ocean Protocol 的节点网络展示了分布式基础设施如何降低成本。去中心化网络将闲置计算能力(游戏电脑、有剩余能力的服务器托管中心)与 AI 训练需求相匹配,而不是向云服务提供商每 GPU 小时支付 2-5 美元,从而降低了 50-85% 的成本。

区块链通过治理任务分配、支付分发和质量验证的智能合约来协调这种复杂性。贡献者质押代币参与,因诚实计算获得奖励,并因提供错误结果而面临罚没 (Slashing) 惩罚。

通往 520 亿美元之路:推动采用的市场力量

三个趋同的趋势正加速区块链数据市场向 2035 年 524.1 亿美元的预测规模 增长:

AI 模型多样化 利用所有互联网文本训练的大规模基础模型(GPT-4、Claude、Gemini)时代正在结束。医疗、金融、法律服务和垂直应用的专业模型需要特定领域的数据集,而中心化平台并不策划这些数据集。

区块链数据市场擅长处理细分数据集。医疗影像提供商可以将带有诊断注释的放射扫描结果代币化,设定需要患者同意的使用条款,并从每一个基于其数据训练的 AI 模型中赚取收入。这在缺乏细粒度访问控制和归属功能的中心化平台中是无法实现的。

监管压力 数据隐私法规(GDPR、CCPA、中国个人信息保护法)要求基于授权的数据收集。基于区块链的市场将授权实现为可编程逻辑——用户进行加密签名许可,数据只能在指定条款下访问,智能合约自动执行合规性。

Ocean Enterprise v1 对合规性的关注直接解决了这一问题。金融机构和医疗服务提供商需要可审计的数据谱系,以证明用于模型训练的每个数据集都具有适当的许可。区块链提供了满足监管要求的不可篡改的审计追踪。

质量重于数量 最近的研究表明,当系统更类似于生物大脑时,AI 不需要无止境的训练数据。这使得激励机制从收集最大化数据转向策划最高质量的输入。

去中心化数据市场正确地对齐了激励机制:数据创造者因高质量贡献而赚得更多,因为模型会为能提高性能的数据集支付溢价。LazAI 的交互数据捕捉了人类反馈信号(哪些查询被细化,哪些回答让用户满意),而静态数据集会遗漏这些信号——这使得其每字节的价值本质上更高。

挑战:隐私、定价与协议之战

尽管势头强劲,区块链数据市场仍面临结构性挑战:

隐私悖论 AI 训练需要数据透明度(模型需要访问实际内容),但隐私法规要求数据最小化。与中心化训练相比,目前的解决方案如联邦学习(在加密数据上训练)会增加 3-5 倍的成本。

零知识证明提供了一条前进之路——在不暴露内容的情况下证明数据质量——但增加了计算开销。LazAI 的 2026 年 ZK 路线图解决了这一问题,尽管距离生产就绪的实现还有 12-18 个月。

价格发现 社交媒体互动的价值是多少?带有诊断注释的医学图像值多少钱?区块链市场缺乏针对新型数据类型的成熟定价机制。

Ocean Protocol 的方法——让提供商设定价格并由市场动态决定价值——适用于商品化的数据集,但在处理独一无二的专有数据时却面临困难。预测市场或 AI 驱动的动态定价可能会解决这个问题,尽管两者都会引入预言机依赖(外部价格馈送),从而削弱去中心化。

互操作性碎片化 Ocean Protocol 运行在 Ethereum 上,LazAI 运行在 Metis 上,ZENi 集成了多个链。在一个平台上代币化的数据无法轻易转移到另一个平台,导致流动性碎片化。

跨链桥和通用数据标准(如数据集的去中心化标识符)可以解决这个问题,但生态系统仍处于早期阶段。区块链 AI 市场预计将从 2025 年的 6.8089 亿美元增长到 2034 年的 43.38 亿美元,这表明围绕获胜协议的整合还需要数年时间。

这对开发者意味着什么

对于构建 AI 应用的团队,区块链数据市场提供了三个直接优势:

访问专有数据集 Ocean Protocol 的 35,000 多个数据集包括通过传统渠道无法获得的专有训练数据。医学影像、金融交易、来自 Web3 应用的行为分析——这些都是中心化平台不会策展的专业数据集。

合规就绪的基础设施 Ocean Enterprise v1 内置的许可、同意管理和审计追踪解决了监管难题。开发者无需构建自定义的数据治理系统,而是通过执行数据使用条款的智能合约,在设计上就继承了合规性。

降低成本 对于批处理训练工作负载,去中心化计算网络的成本比云提供商低 50-85%。Ocean 与 NetMind(2,000 个 GPU)以及 Aethir 的合作展示了代币化 GPU 市场如何以低于 AWS/GCP/Azure 的成本实现供需匹配。

BlockEden.xyz 为基于区块链的 AI 应用提供企业级 RPC 基础设施。无论你是在 Ethereum (Ocean Protocol)、Metis (LazAI) 还是多链平台上构建,我们可靠的节点服务都能确保你的 AI 数据流水线保持在线且高效。探索我们的 API 市场,将你的 AI 系统连接到专为扩展而构建的区块链网络。

2026 年的拐点

三大催化剂使 2026 年成为区块链数据市场的拐点之年:

Ocean Enterprise v1 正式发布(2025 年第三季度) 首个合规的、机构级数据市场上线。如果 Ocean 哪怕只占 2026 年 74.8 亿美元 AI 训练数据集市场的 5%,那也将有 3.74 亿美元的数据交易流经基于区块链的基础设施。

LazAI ZK 隐私实现(2026 年) 零知识证明使用户能够在不损害隐私的情况下将交互数据变现。这将解锁消费级规模的采用——数以亿计的社交媒体用户、搜索引擎查询和电子商务会话都将通过 DAT 变得可变现。

联邦学习集成 AI 联邦学习 允许在不中心化数据的情况下进行模型训练。区块链增加了价值归属:与其让 Google 在没有补偿的情况下利用 Android 用户数据训练模型,在区块链上运行的联邦系统可以将收益分配给所有数据贡献者。

这种融合意味着 AI 训练正在从“收集所有数据、中心化训练、零支付”转变为“在分布式数据上训练、补偿贡献者、验证溯源”。区块链不仅促成了这一转变——它还是唯一能够协调数百万数据提供者,并实现自动收益分配和加密验证的技术栈。

结论:数据变得可编程

AI 训练数据市场从 2025 年的 35.9 亿美元增长到 2034 年的 230-520 亿美元,这不仅代表着市场的扩张,更代表着我们评估信息价值方式的根本性转变。

Ocean Protocol 证明了数据可以像金融资产一样被代币化、定价和交易,同时保留提供者的控制权。LazAI 展示了 AI 交互数据——以前被视为转瞬即逝而被丢弃的数据——在经过妥善捕获和验证后,可以成为宝贵的训练输入。ZENi 表明行为智能可以被提取、由 AI 处理,并通过去中心化市场变现。

这些平台共同将数据从科技巨头榨取的原材料转变为一种可编程的资产类别,让创造者能够获取价值。全球数据从 33 泽字节(ZB)爆炸式增长到 175 泽字节,只有在质量胜过数量的情况下才有意义——而基于区块链的市场通过激励机制奖励高质量的贡献。

当数据创造者获得与其贡献成正比的收入时,当 AI 公司为高质量输入支付公平的价格时,当智能合约在数百万参与者中自动完成归属分配时,我们不仅解决了数据定价问题。我们正在构建一个信息具有内在价值、溯源可验证、贡献者最终能够获取其数据所产生财富的经济体系。

这不是一种市场趋势。这是一场范式转移——而且它已经在链上开启。

务实隐私的兴起:在区块链中平衡合规性与机密性

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Dora Noda
Software Engineer

区块链行业正处于一个十字路口,隐私不再是一个非黑即白的抉择。在加密货币发展的早期,叙事非常明确:不惜一切代价实现绝对隐私、仅在必要时保持透明,并抵制任何形式的监控。但在 2026 年,一场深刻的变革正在发生。去中心化务实人工智能(DePAI)基础设施的兴起预示着一个新时代的到来,在这个时代,符合合规要求的隐私工具不仅被接受,而且正在成为行业标准。

这并非对隐私原则的退缩。这是一种向更成熟理解的演进:隐私与监管合规可以共存,事实上,如果区块链和人工智能要实现大规模的机构化采用,它们必须共存。

“不惜一切代价保护隐私”时代的终结

多年来,隐私至上主义主导了区块链的讨论。Monero 等项目和早期版本的隐私聚焦协议倡导绝对匿名。其哲学思想非常直接:用户理应享有完全的财务隐私,任何妥协都代表着对加密货币创始原则的背叛。

但这种绝对主义立场产生了一个关键问题。虽然隐私对于保护诚实用户免受监控和抢先交易(front-running)至关重要,但它也成为了非法活动的保护伞。全球监管机构开始以怀疑的态度对待隐私币,导致它们从主流交易所下架,并在多个司法管辖区被彻底禁止。

正如 Cointelegraph 报道,2026 年是务实隐私蓬勃发展的一年,新项目正在为机构解决合规形式的隐私问题,同时人们对 Zcash 等现有隐私币的兴趣也在增长。核心见解在于:隐私并非非此即彼。完全透明和绝对隐私在现实世界中都行不通,因为虽然隐私对诚实用户至关重要,但它也可能被犯罪分子利用来逃避执法。

人们开始接受在特定背景下削减隐私的权衡,以使协议更具抗威胁性。这代表了区块链社区对待隐私方式的根本转变。

定义务实隐私

那么,究竟什么是务实隐私?根据 Anaptyss 的说法,务实隐私是指在不违反监管要求的情况下,保护用户和业务数据的隐私措施的战略实施,确保财务运营既安全又合规。

这种方法认识到区块链生态系统中的不同参与者有不同的隐私需求:

  • 散户用户 需要免受大规模监控和数据抓取的保护
  • 机构投资者 需要保密性以防止其交易策略被抢先交易
  • 企业 必须在保护敏感业务信息的同时满足严格的 AML/KYC 指令
  • AI 代理 需要可验证的计算,而不泄露专有算法或训练数据

解决方案不在于在隐私和合规之间做选择,而在于构建能够同时实现这两者的基础设施。

zkKYC:保护隐私的身份验证

务实隐私领域最有前景的发展之一是零知识了解你的客户(zkKYC)解决方案的出现。传统的 KYC 流程要求用户反复向多个平台提交敏感的个人文件,从而创造了许多容易受到数据泄露攻击的个人数据"蜜罐"。

zkKYC 翻转了这一模式。正如 zkMe 所解释的,他们的 zkKYC 服务将零知识证明(ZKP)技术与完全符合 FATF 的要求相结合。受监管的 KYC 服务商按照标准的 AML 和身份验证程序在链下验证用户,但协议并不收集身份数据。相反,它们通过密码学方式验证合规性。

该机制非常精妙:智能合约在允许访问某些服务或处理大额交易之前,会自动检查零知识证明。用户证明他们符合合规要求(如年龄、居住地、非制裁状态),而无需向协议或其他用户透露任何实际身份数据。

根据 Studio AM 的报道,这已经在一些区块链生态系统中应用:用户在访问某些去中心化金融(DeFi)服务之前,通过 ZKP 证明年龄或居住地。大型金融机构正在关注这一点。德意志银行(Deutsche Bank)和 Privado ID 已经进行了概念验证,展示了使用零知识凭证进行基于区块链的身份验证。

或许最具意义的是,在 2025 年 7 月,谷歌在与德国 Sparkasse 集团合作后,开源了其零知识证明库,这标志着机构对保护隐私的身份基础设施的投资日益增长。

zkTLS:让互联网变得可验证

尽管 zkKYC 解决了身份验证问题,但另一项技术正在解决一个同样关键的问题:如何在不牺牲隐私或安全性的情况下,将可验证的 Web2 数据引入区块链系统。这就是 zkTLS(零知识传输层安全协议)。

传统 TLS —— 为每个 HTTPS 连接提供保护的加密协议 —— 有一个关键局限性:它提供机密性但并不提供可验证性。换句话说,虽然 TLS 确保了信息在传输过程中的加密,但它并未产生能够被独立验证的加密交互证明。

zkTLS 通过 将零知识证明与 TLS 加密系统集成来解决这一问题。利用 MPC-TLS 和零知识技术,zkTLS 允许客户端生成真实 HTTPS 会话的加密可验证证明和认证。

正如 zkPass 所描述的,zkTLS 生成一个零知识证明(例如 zk-SNARK),确认数据是从特定的服务器(通过其公钥和域名识别)通过合法的 TLS 会话获取的,而无需泄露会话密钥或明文数据。

这具有深远的意义。传统的 API 很容易被禁用或审查,而 zkTLS 确保只要用户拥有 HTTPS 连接,他们就可以继续访问自己的数据。这使得几乎任何 Web2 数据都能以可验证且无需许可的方式在区块链上使用。

最近的实现证明了该技术的成熟度。Brevis 的 zkTLS 协处理器 在从网络源获取数据时,能够证明内容是通过来自真实域名的真实 TLS 会话检索的,并且数据未被篡改。

FOSDEM 2026 上,TLSNotary 项目展示了如何利用 zkTLS 解放用户数据,演示了用户如何证明其私人数据(如银行余额、信用评分、交易历史)的真实性,而无需暴露底层信息。

可验证 AI 计算:机构采用的最后一块拼图

隐私保护身份和数据验证奠定了基础,但 DePAI 基础设施中最具变革性的元素是可验证的 AI 计算。随着 AI 代理成为区块链生态系统中活跃的经济参与者,问题已从“AI 能做这个吗?”转变为“你能证明 AI 正确执行了此操作吗?”

这种验证要求并非学术层面的。根据 DecentralGPT 的说法,随着 AI 成为金融、自动化和代理工作流的一部分,单纯的性能是不够的。在 Web3 中,问题还在于:你能证明发生了什么吗?2025 年 12 月底,Cysic 与 Inference Labs 合作,为可验证的 AI 应用构建可扩展的基础设施,将去中心化计算与专为现实世界用途设计的验证框架相结合。

机构对可验证计算的需求非常明确。正如 Alexis M. Adams 的分析 指出的,转向确定性 AI 基础设施是组织满足《欧盟 AI 法案》、美国州级前沿法律的多司法管辖区需求以及网络保险市场日益增长的期望的唯一可行途径。

全球 AI 治理市场反映了这种紧迫性:根据同一份分析报告,2026 年该市场估值约为 4.298 亿美元,预计到 2033 年将达到 42 亿美元。

但验证面临着关键空白。正如 Keyrus 指出的,AI 部署需要信任数字身份,但企业无法验证究竟是谁(或什么)在实际操作 AI 系统。当组织无法可靠地将合法的 AI 代理与对手控制的伪装者区分开时,他们就无法放心地授予 AI 系统访问敏感数据或决策的权限。

这正是 zkKYC、zkTLS 和可验证计算融合并提供完整解决方案的地方。AI 代理可以证明其身份 (zkKYC),证明它们从授权来源正确检索了数据 (zkTLS),并证明它们正确计算了结果(可验证计算)—— 且所有这些都不会暴露敏感的业务逻辑或训练数据。

推动合规化的机构力量

这些技术并非凭空出现。在监管压力和业务需求的驱动下,机构对合规隐私基础设施的需求正在加速。

大型金融机构意识到,如果没有隐私,他们的区块链战略将会停滞不前。根据 WEEX Crypto News 的报道,机构投资者需要机密性来防止其策略被抢跑 (front-running),同时他们还必须满足严格的 AML/KYC 规定。零知识证明作为一种解决方案正受到关注,它允许机构在不向公共区块链泄露敏感底层数据的情况下证明其合规性。

2026 年的监管格局不容含糊。根据 SecurePrivacy.ai 的说法,《欧盟 AI 法案》于 2026 年进入全面实施阶段,各司法管辖区的监管机构期望看到成文的治理方案,而不仅仅是政策。全面执法适用于关键基础设施、教育、就业、基本服务和执法中使用的中高风险 AI 系统。

在美国,到 2025 年底,已有 19 个州实施了全面的隐私法,其中几项新法令将于 2026 年生效,这使得多州隐私合规义务变得复杂。据 Nixon Peabody 报道,科罗拉多州和加利福尼亚州已将“神经数据”(科罗拉多州还增加了“生物数据”)纳入“敏感”数据的定义。

这种监管合流创造了强大的激励机制:在合规、可验证的基础设施上进行构建的组织将获得竞争优势,而那些执着于隐私极大化 (privacy maximalism) 的组织则会发现自己被排除在机构市场之外。

数据完整性:AI 的操作系统

除了合规性,可验证计算还实现了一些更基础的东西:数据完整性作为负责任 AI 的操作系统。

正如 Precisely 所指出的,到 2026 年,治理将不再是组织在部署后才叠加的东西——它将从一开始就内置于数据的结构、解释和监控方式中。数据完整性将作为负责任 AI 的操作系统。从语义清晰度和可解释性,到合规性、可审计性以及对 AI 生成数据的控制,完整性将决定 AI 是否能够安全扩展并交付持久价值。

这种转变对 AI 代理在区块链网络上的运行方式有着深远的影响。AI 系统不再是不透明的黑盒,而是从设计上就变得可审计、可验证且可治理。智能合约可以强制执行对 AI 行为的约束,验证计算的正确性,并创建不可篡改的审计追踪——同时保护专有算法和训练数据的隐私。

《麻省理工斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)将此确定为 2026 年 AI 和数据科学的五大趋势之一,并指出值得信赖的 AI 需要可验证的溯源和可解释的决策过程。

去中心化身份:基础层

这些技术的背后是向去中心化身份和可验证凭证(Verifiable Credentials)的更广泛转变。正如 Indicio 所解释的,去中心化身份改变了现状——个人不再是在中心化位置验证个人数据,而是持有自己的数据,并在经过同意的情况下分享这些数据,且可以通过密码学进行独立验证。

这种模型颠覆了传统的身份系统。用户无需在各个数据库中创建无数的身份文件副本,而是维护一个单一的可验证凭证,并仅选择性地披露每次交互所需的特定属性。

对于 AI 代理,这种模型扩展到了人类身份之外。代理可以拥有可验证凭证,证明其训练溯源、运行参数、审计历史和授权范围。这创建了一个信任框架,使代理能够在保持问责制的同时自主交互。

从实验到部署

2026 年的关键转变是从理论框架向生产部署的过渡。根据 XT Exchange 的分析,到 2026 年,去中心化 AI 将超越实验阶段,进入实际部署。然而,关键约束仍然存在,包括扩展 AI 工作负载、保护数据隐私以及治理开放的 AI 系统。

这些约束正是 DePAI 基础设施所要解决的。通过结合用于身份识别的 zkKYC、用于数据验证的 zkTLS 以及用于 AI 运行的可验证计算,该基础设施创建了一个完整的技术栈,用于部署同时具备以下特性的 AI 代理:

  • 为用户和企业保护隐私
  • 符合监管要求
  • 设计上可验证且可审计
  • 可扩展以应对机构级工作负载

前方的道路:构建可组合的隐私

DePAI 拼图的最后一块是可组合性。正如 Blockmanity 报道,2026 年是区块链成为 AI 代理和全球金融“管道”的时刻。基础设施必须是模块化的、可互操作的,并且对终端用户是透明的。

务实的隐私工具在可组合性方面表现出色。一个 AI 代理可以:

  1. 使用 zkKYC 凭证进行身份验证
  2. 通过 zkTLS 获取经过验证的外部数据
  3. 通过可验证推理执行计算
  4. 使用正确性的零知识证明在链上提交结果
  5. 在不泄露敏感逻辑的情况下维护审计追踪

每个层级独立运行,允许开发者根据特定需求混合和匹配隐私保护技术。DeFi 协议可能需要 zkKYC 进行用户引导,需要 zkTLS 获取价格喂价,并需要可验证计算进行复杂的财务计算——所有这些都能无缝协作。

这种可组合性跨越了不同的链。基于互操作性标准构建的隐私基础设施可以在 Ethereum、Solana、Sui、Aptos 和其他区块链网络上运行,为合规、私密、可验证的计算创建一个通用层。

为什么这对构建者很重要

对于构建下一代区块链应用的开发者来说,DePAI 基础设施既是机遇也是要求。

机遇:在构建机构真正想要应用的应用方面具有先发优势。金融机构、医疗保健提供者、政府机构和企业都需要区块链解决方案,但他们不能在合规性或隐私方面做出妥协。构建在务实隐私基础设施上的应用可以服务于这些市场。

要求:监管环境正趋向于强制要求可验证、可治理的 AI 系统。无法证明合规性、可审计性和用户隐私保护的应用将被排除在受监管的市场之外。

技术能力正在迅速成熟。zkKYC 解决方案已达到生产级,主要金融机构正在进行试点。zkTLS 实现正在处理现实世界的数据。可验证计算框架正在扩展以处理机构级工作负载。

现在需要的是开发者的采用。从实验性的隐私工具到生产级基础设施的转变,需要构建者将这些技术集成到应用中,在现实场景中进行测试,并向基础设施团队提供反馈。

BlockEden.xyz 为实施隐私保护技术的区块链网络提供企业级 RPC 基础设施。探索我们的服务,在为 DePAI 时代设计的基石上进行构建。

结论:务实隐私的未来

2026 年的 DePAI 爆发不仅仅代表了技术进步。它标志着区块链在隐私、合规以及机构采纳方面的关系走向成熟。

行业正在超越隐私至上主义者与透明度绝对主义者之间的意识形态之争。务实隐私承认,不同的场景需要不同的隐私保证,并且通过周密的密码学设计,合规性与用户隐私可以共存。

zkKYC 在不泄露身份的前提下证明身份。zkTLS 在无需信任中间人的情况下验证数据。可验证计算在不公开算法的情况下证明结果的正确性。这些技术共同构成了一个基础设施层,使得 AI 智能体可以自主运行,企业可以放心地采用区块链,而用户则能保留对数据的控制权。

这并不是对隐私原则的妥协。而是承认,隐私若要具有实际意义,必须在全球金融的监管和商业现实中具备可持续性。被禁止、下架并被排除在机构用途之外的绝对隐私无法保护任何人。而能够同时实现机密性和合规性的务实隐私,才真正履行了区块链的承诺。

那些认识到这一转变并于今日在 DePAI 基础设施上进行构建的开发者,将定义去中心化应用的下一个时代。工具已准备就绪,机构需求显而易见,监管环境也日益明朗。2026 年是务实隐私从理论走向部署的一年——区块链行业将因此变得更加强大。


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DePIN 的企业级转型:从代币投机到 1.66 亿美元 ARR 的现实

· 阅读需 17 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当世界经济论坛(World Economic Forum)预测一个行业到 2028 年将从 190 亿美元增长到 3.5 万亿美元时,你应该引起注意。当同一个行业从真实的企业客户(而非代币排放)中产生 1.66 亿美元的年度经常性收入(ARR)时,是时候停止将其视为加密炒作了。

去中心化物理基础设施网络(DePIN)已在悄然间经历了根本性的变革。当投机者追逐模因币(memecoins)时,少数 DePIN 项目正通过提供中心化云提供商无法提供的优势——降低 60-80% 的成本并具备生产级可靠性——来构建价值十亿美元的业务。从代币经济学表演向企业级基础设施的转变正在改写区块链的价值主张,而传统的云巨头们也已经注意到了这一点。

显而易见的 3.5 万亿美元机遇

数据讲述了一个大多数加密投资者都错过的故事。DePIN 生态系统的市值从 52 亿美元(2024 年 9 月)增长到 2025 年 9 月的 192 亿美元——增长了 269%,但在一个痴迷于 Layer 1 叙事的行业中,这几乎没有引起关注。目前追踪到的近 250 个项目涵盖了六个垂直领域:计算、存储、无线、能源、传感器和带宽。

但市值只是干扰。真正的故事是收入密度。目前 DePIN 项目在整个行业估计产生 7,200 万美元的链上年度收入,其收入倍数在 10-25 倍之间——这与 2021 年周期中 1,000 倍以上的估值相比发生了剧烈收缩。这不仅仅是估值约束,更是业务模式走向成熟的证据。

世界经济论坛对 2028 年 3.5 万亿美元的预测并非基于代币价格的幻想。它反映了三个巨大的基础设施转变的交汇:

  1. AI 计算需求爆发:预计到 2030 年,机器学习工作负载将消耗美国 24% 的电力,对分布式 GPU 网络产生极大的需求。
  2. 5G/6G 建设经济学:电信运营商需要以 4G 网络 10 倍的密度部署边缘基础设施,但每个站点的资本支出却要更低。
  3. 云成本反叛:企业终于开始质疑为什么 AWS、Azure 和 Google Cloud 对大宗计算和存储征收 30-70% 的加价。

DePIN 不会在明天就取代中心化基础设施。但当 Aethir 向 150 多家企业客户交付 15 亿计算小时,以及 Helium 与 T-Mobile、AT&T 和 Telefónica 签署合作伙伴关系时,“实验性技术”的叙事便不攻自破了。

从空投到年度经常性收入(ARR)

理解 DePIN 行业转型最好的视角,是观察那些产生八位数收入的实际业务,而不是那些伪装成经济活动的代币通胀计划。

Aethir:GPU 的动力源泉

Aethir 不仅仅是最大的 DePIN 收入来源,它正在重写云计算的经济学。到 2025 年第三季度,其 ARR 达到 1.66 亿美元,这源于 AI 训练、推理、游戏和 Web3 基础设施等领域的 150 多家付费企业客户。这并非理论上的吞吐量,而是来自需要保证计算可用性的 AI 模型训练运营、游戏工作室和 AI 代理平台等客户的计费。

其规模令人震惊:在 94 个国家部署了超过 440,000 个 GPU 容器,交付了超过 15 亿个计算小时。上下文对比来看,按收入与市值效率衡量,这比 Filecoin(市值是其 135 倍)、Render(455 倍)和 Bittensor(14 倍)加起来的收入还要多。

Aethir 的企业战略揭示了为什么 DePIN 能够战胜中心化云:与 AWS 相比,成本降低了 70%,同时保持了令传统基础设施供应商嫉妒的 SLA(服务等级协议)保证。通过汇总来自数据中心、网吧和企业硬件的闲置 GPU,Aethir 创建了一个供应侧市场,在价格上低于超大规模云厂商,而在性能上却能与之匹敌。

2026 年第一季度的目标更加宏大:全球计算足迹翻倍,以捕捉加速增长的 AI 基础设施需求。与 Filecoin 基金会(用于永久存储集成)以及主要云游戏平台的合作伙伴关系,使 Aethir 成为首个实现真正企业粘性的 DePIN 项目——即经常性合同,而非一次性的协议交互。

Grass:数据抓取网络

在 Aethir 将算力变现的同时,Grass 证明了 DePIN 在各基础设施类别中的灵活性。其 ARR 达 3,300 万美元,源于一个完全不同的价值主张:用于 AI 训练管道的去中心化网页抓取和数据采集。

Grass 将消费者带宽转变为一种可交易的商品。用户安装一个轻量级客户端,通过其住宅 IP 地址路由 AI 训练数据请求,从而解决了困扰中心化抓取服务的“反机器人检测”问题。AI 公司支付溢价以访问干净、地理分布多样的训练数据,而不会触发速率限制或验证码(CAPTCHA)防火墙。

这种经济模式之所以奏效,是因为 Grass 攫取了原本会流向代理服务提供商(如 Bright Data、Smartproxy)的利润,同时提供了更好的覆盖范围。对于用户来说,这是来自未利用带宽的被动收入。对于 AI 实验室来说,这是以 50-60% 的成本节约可靠地获取网络规模数据。

Bittensor:去中心化智能市场

Bittensor 的方法与基础设施即服务(IaaS)模型有本质区别。它不是在出售算力或带宽,而是通过一个专门的“子网(subnets)”市场将 AI 模型输出 货币化——每个子网都专注于特定的机器学习任务,如图像生成、文本补全或预测分析。

到 2025 年 9 月,超过 128 个活跃子网共同产生了约 2000 万美元的年收入,其中领先的推理即服务(inference-as-a-service)子网预计个人收入将达到 1040 万美元。开发者通过与 OpenAI 兼容的 API 访问由 Bittensor 驱动的模型,在提供具有成本竞争力的推理服务的同时,屏蔽了底层的去中心化基础设施。

机构认可随着 2025 年 12 月灰度(Grayscale)Bittensor 信托(GTAO)的推出而到来,随后 xTAO 和 TAO Synergies 等上市公司累计持有超过 70,000 枚 TAO 代币(约 2600 万美元)。包括 BitGo、Copper 和 Crypto.com 在内的托管提供商通过 Yuma 的验证器集成了 Bittensor,这标志着对于传统金融基础设施而言,DePIN 不再显得过于“另类”。

Render Network:从 3D 渲染到企业级 AI

Render 的发展轨迹展示了 DePIN 项目如何演变并超越初始用例。Render 最初专注于为艺术家和工作室提供分布式 3D 渲染,随着需求转移,它转向了 AI 算力。

2025 年 7 月指标:渲染了 149 万帧,销毁了 207,900 USDC 的费用——仅 2025 年渲染的帧数就占历史总量的 35%,显示出采用率正在加速。2025 年第四季度通过 RNP-021 引入了企业级 GPU,集成了 NVIDIA H200 和 AMD MI300X 芯片,以在处理渲染任务的同时,服务于 AI 推理和训练工作负载。

Render 的经济模型销毁手续费收入(单月销毁 207,900 USDC),创造了与通胀型 DePIN 项目形成鲜明对比的通缩代币经济学。随着企业级 GPU 入驻规模的扩大,Render 将自己定位为高端选项:更高性能、经过审计的硬件、精选的供应——目标是那些需要保证计算 SLA(服务等级协议)的企业,而非业余节点运营商。

Helium:电信行业的去中心化变革

Helium 的无线网络证明了 DePIN 可以渗透进产值达万亿美元的传统巨头行业。与 T-Mobile、AT&T 和 Telefónica 的合作并非试点项目,而是生产环境的部署,Helium 的去中心化热点在偏远地区增强了宏基站的覆盖范围。

对于电信运营商来说,经济效益极具吸引力:Helium 社区部署的热点成本仅为传统手机信号塔建设成本的一小部分,解决了“最后一公里覆盖”问题,且无需进行资本密集型基础设施投资。对于热点运营商而言,这是来自真实数据使用的持续收入,而非代币投机。

Messari 的 2025 年第三季度 Helium 现状报告强调了持续的网络增长和数据传输量,电信领域的区块链市场预计将从 2024 年的 10.7 亿美元增长到 2030 年的 72.5 亿美元。Helium 正在一个传统上抵制变革的领域夺取重要的市场份额。

60-80% 的成本优势:迫使市场采纳的经济学

DePIN 的价值主张并非意识形态上的去中心化——而是极其残酷的成本效率。当 Fluence Network 声称 比中心化云节省 60-80% 的成本 时,他们是在进行同类比较:等效的计算能力、SLA 保证和可用区。

成本优势源于结构性差异:

  1. 消除平台利润率:AWS、Azure 和 Google Cloud 在底层基础设施成本之上加价 30-70%。DePIN 协议通过算法匹配和透明的费用结构取代了这些加价。

  2. 利用闲置产能:中心化云必须为峰值需求预留空间,导致非高峰时段产能闲置。DePIN 汇聚了全球分布的资源,运行在更高的平均利用率上。

  3. 地理套利:DePIN 网络利用能源成本较低和硬件利用不足的地区,动态调度工作负载以优化性价比。

  4. 开放市场竞争:例如,Fluence 的协议促进了独立算力提供商之间的竞争,在不需要多年预留实例承诺的情况下降低了价格。

传统云提供商也提供类似的折扣——AWS 预留实例最高可节省 72%,Azure 预留虚拟机实例可达 72%,Azure 混合权益可达 85%——但这些都需要 1-3 年的承诺并预付费用。DePIN 以按需支付的形式提供类似的节省,并带有实时调整的现货价格。

对于管理可变工作负载(AI 模型实验、渲染集群、科学计算)的企业来说,这种灵活性是颠覆性的。在周末启动 10,000 个 GPU,支付比 AWS 低 70% 的现货价格,然后在周一早上关闭基础设施——无需容量规划,没有浪费的预留容量。

机构资金追随真实收入

从零售投机向机构配置的转变是可以量化的。DePIN 初创公司在 2025 年筹集了约 10 亿美元,从 2024 年 1 月到 2025 年 7 月,在 165 个以上的项目中投资了 7.44 亿美元(外加 89 个以上的未披露交易)。这不是追逐空投的盲目资金,而是专注于基础设施的风险投资进行的深思熟虑的布局。

两只基金标志着机构的严肃态度:

  • Borderless Capital 的 1 亿美元 DePIN Fund III(2024 年 9 月):由 peaq、Solana 基金会、Jump Crypto 和 IoTeX 支持,针对具有成熟产品市场匹配度和收入牵引力的项目。

  • Entrée Capital 的 3 亿美元基金(2025 年 12 月):明确专注于种子轮前到 A 轮的 AI 代理和 DePIN 基础设施,押注于自主系统与去中心化基础设施的融合。

重要的是,这些不是为了对冲而进入基础设施领域的加密原生基金——而是传统的基础设施投资者,他们意识到与中心化云竞争对手相比,DePIN 提供了更优的风险调整后收益。当你资助一个以 15 倍收入(Aethir)交易的项目,而超大规模云服务商以 10 倍收入交易但拥有垄断护城河时,DePIN 的非对称性就变得显而易见了。

较新的 DePIN 项目也在从 2021 年的代币经济学错误中汲取教训。过去 12 个月推出的协议平均实现了 7.6 亿美元 的全稀释估值(FDV)——几乎是两年前推出的项目估值的两倍——因为它们避免了困扰早期网络的排放死亡螺旋。更紧缩的代币供应、基于收入的解锁和销毁机制创造了可持续的经济效益,吸引了长期资本。

从投机走向基础设施:现在的改变

2026 年 1 月标志着一个转折点:受企业对算力、地图数据和无线带宽需求的推动,DePIN 领域的单月营收达到了 1.5 亿美元。这并非代币价格的炒作——而是来自解决实际问题的客户的计费使用量。

其影响正在整个加密生态系统中蔓延:

对于开发者:DePIN 基础设施终于提供了可替代 AWS 的生产级方案。Aethir 的 44 万个 GPU 可以训练大语言模型 (LLMs),Filecoin 可以存储经过加密验证的拍字节 (PB) 级数据,Helium 无需通过 AT&T 合同即可提供物联网连接。区块链技术栈已趋于完整。

对于企业:成本优化不再是性能与价格之间的单选题。DePIN 同时提供了这两者,且具备透明的定价、无供应商锁定,以及中心化云服务无法比拟的地理灵活性。首席财务官 (CFO) 们将会注意到这一点。

对于投资者:营收倍数正向科技行业的常态 (10-25x) 压缩,创造了 2021 年投机热潮期间不可能出现的入场点。15 倍营收倍数的 Aethir 比大多数 SaaS 公司更便宜,且增长率更高。

对于代币经济学:产生实际收入的项目可以销毁代币 (Render)、分配协议费用 (Bittensor) 或资助生态系统增长 (Helium),而无需依赖通胀排放。可持续的经济闭环取代了庞氏反身性。

世界经济论坛 (World Economic Forum) 预测的 3.5 万亿美元规模突然显得保守了。如果 DePIN 到 2028 年仅占据云基础设施支出 10% 的份额(按当前云增长率计算,每年约 600 亿美元),且项目以 15 倍营收倍数交易,那么该板块的市值将达到 9000 亿美元——是目前 192 亿美元基数的 46 倍。

BlockEden.xyz 建设者应当了解的信息

DePIN 革命并非孤立发生——它正在创造 Web3 开发者将日益依赖的基础设施。当你在 Sui、Aptos 或 Ethereum 上构建时,你的 dApp 的链下计算需求(AI 推理、数据索引、IPFS 存储)将越来越多地通过 DePIN 提供商而非 AWS 进行路由。

其重要原因在于:成本效率。如果你的 dApp 提供 AI 生成的内容(NFT 创建、游戏资产、交易信号),通过 Bittensor 或 Aethir 进行推理可能会将你的 AWS 账单削减 70%。对于利润微薄的项目来说,这就是可持续运营与资金耗尽之间的区别。

BlockEden.xyz 为 Sui、Aptos、Ethereum 以及 15 个以上的区块链网络提供企业级 API 基础设施。随着 DePIN 协议逐渐成熟为生产就绪的基础设施,我们的多链方案确保开发者在获得可靠 RPC 访问的同时,能够整合去中心化的计算、存储和带宽。探索我们的 API 市场,在经得起考验的基石上进行构建。

企业转型已经完成

DePIN 时代并非即将到来——它已经开启。当 Aethir 从 150 家企业客户中产生 1.66 亿美元的年度经常性收入 (ARR),当 Helium 与 T-Mobile 和 AT&T 建立合作,当 Bittensor 通过兼容 OpenAI 的 API 提供 AI 推理时,“实验性技术”的标签已不再适用。

该行业已经跨越了从加密原生应用到企业验证的鸿沟。机构资本不再是为潜力买单,而是为经过验证的收入模型买单,其成本结构是中心化竞争对手无法企及的。

对于区块链基础设施而言,其影响是深远的。DePIN 证明了去中心化不仅仅是一种意识形态偏好——它更是一种竞争优势。当你能提供 70% 的成本节省并附带服务等级协议 (SLA) 保证时,你不需要向企业推销 Web3 的哲学,你只需要给他们看发票。

3.5 万亿美元的机会不是一个预测。它是一个数学计算。那些正在构建真实业务——而非代币赌场——的项目,正处于捕捉这一机遇的绝佳位置。


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超越单体与模块化:LayerZero 的 Zero Network 如何重写区块链扩容方案

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Dora Noda
Software Engineer

每一个实现规模化增长的区块链,其成功之道都是让每个验证者重复相同的工作。这种单一的设计选择——可以称之为复制要求(replication requirement)——几十年来一直限制着吞吐量。LayerZero 的 Zero Network 提议彻底消除这一限制,而签约的机构合作伙伴则表明,业界可能正在认真对待这一主张。

AI 智能体在 DeFi 中的崛起:在睡梦中重塑金融

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Dora Noda
Software Engineer

如果加密货币领域最具变革性的力量不是新的 Layer 2、Meme 币或 ETF 的获批,而是在你睡觉时进行交易、治理和创造财富的软件,那会怎样?AI 智能体时代已经到来,它正在重塑我们对去中心化金融(DeFi)的所有认知。

在短短 18 个月内,企业对 AI 智能体的采用率已从 11% 飙升至 42%,而 Gartner 预测,到 2026 年底,40% 的企业应用将具备特定任务的 AI 智能体——而目前这一比例不到 5%。根据 Capgemini 的数据,这一转变到 2028 年可能会释放出 4500 亿美元的经济价值。但最激进的实验正发生在链上,自主智能体已经在管理着数十亿的 DeFi 资金,每天执行数千次交易,并从根本上挑战了人类必须参与其中的假设。

欢迎来到 DeFAI 时代——在这里,去中心化金融与人工智能相遇,而最终的赢家可能根本不是人类。

从副驾驶到自主运营商:2026 年的转折点

数字讲述了一个指数级加速的故事。企业对自主智能体的采用预计将从 2025 年的 25% 跳升至 2026 年的约 37%,并在 2027 年突破 50%。仅今年一年,自主 AI 和智能体软件的专门市场规模就将达到 117.9 亿美元。

但这些统计数据低估了 Web3 中正在发生的变革。与传统的企业软件不同,区块链为 AI 智能体提供了完美的底层:无需许可的访问、可编程货币和透明的执行。AI 智能体不需要银行账户、公司批准或监管许可即可在 DeFi 协议之间转移资金——它只需要一个钱包和智能合约交互。

结果如何?Trent Bolar 在 The Capital 中将其称为“自主链上金融的黎明”。这些智能体不仅仅是在遵循预设的规则。它们实时感知链上数据——价格、流动性、跨协议的收益率——通过多步骤策略进行推理,独立执行交易,并从结果中学习以不断优化。

价值 500 亿美元的 DeFAI 市场初具规模

DeFAI——DeFi 与 AI 的融合——在不到两年的时间里已从一个小众实验演变成一个价值十亿美元的类别。预测显示,随着协议的成熟和用户采用的加速,该市场将从目前的 100 亿至 150 亿美元规模,到 2026 年底扩大到超过 500 亿美元

应用场景正在迅速增加:

自动化收益耕作:AI 智能体持续侦察各大协议中的最高 APY,自动重新分配资产以实现收益最大化,同时将 Gas 成本、无常损失和流动性风险考虑在内。曾经需要数小时监测仪表盘的操作,现在可以自主完成。

自主资产管理:AgentFi 机器人实时重新平衡持仓、收获奖励并调整风险状况。一些机器人开始管理“数万亿的 TVL”,成为分析师所称的“算法巨鲸”,提供流动性甚至治理 DAO。

事件驱动型交易:通过同时监测链上订单簿、社交情绪和市场数据,AI 智能体可以在毫秒内执行交易——这种速度是人类交易员无法企及的。

预测性风险管理:AI 系统不是在市场崩盘后才做出反应,而是在风险显现之前就识别出潜在风险,使 DeFi 协议更加安全且更具资本效率。

Virtuals Protocol:AI 智能体基础设施的标杆

也许没有哪个项目比 Virtuals Protocol 更能说明链上 AI 智能体的爆发式增长。该项目于 2024 年 3 月在 Base 上启动,市值仅为 5000 万美元,到当年 12 月已飙升至 16 亿美元以上——增长了 32 倍。

该协议的数据揭示了目前链上 AI 智能体活动的规模:

  • 4.66 亿美元 的智能体总 GDP(由智能体创造的经济价值)
  • 116 万美元 的智能体累计收入
  • 自主智能体完成了 近 100 万个 任务
  • 132.3 亿美元 的月交易量
  • Ethy AI 作为其中的佼佼者,已处理了超过 200 万次交易

Virtuals 的 2026 年路线图预示了该行业的发展方向:通过智能合约扩展智能体商业,扩大资本市场(已为 15,000 个项目筹集了 2950 万美元),并延伸至机器人领域,计划进行 50 万项现实世界的集成。

人工超级智能联盟:去中心化的 AGI 基础设施

Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 合并为人工超级智能联盟(ASI Alliance),代表了在区块链轨道上构建去中心化通用人工智能(AGI)的最宏伟尝试之一。

合并后的实体目标市值约 60 亿美元,并统一了三种互补的能力:

  • Fetch.ai:用于供应链优化、市场自动化和 DeFi 运营的自主 AI 智能体,以及 ASI-1 Mini——专为智能体框架设计的 Web3 原生大语言模型
  • SingularityNET:一个全球 AI 市场,开发者可以在这里发布算法,供他人调用和付费,本质上为智能创建了一个“API 经济”
  • Ocean Protocol:具有隐私保护计算(compute-to-data)技术的代币化数据集,可以在不暴露原始数据的情况下进行 AI 训练

虽然 Ocean Protocol 最近退出了该联盟的正式董事会结构以追求独立的代币经济学,但这一合作标志着 Web3 基础设施正如何定位以捕捉 AI 革命带来的价值——而不是将其完全让给中心化平台。

30% 的预测市场交易:AI 智能体的全面接管

没有任何地方比预测市场更能体现 AI 智能体的崛起。根据 Cryptogram Venture 对 2026 年的 26 项关键预测,AI 预计将占据 Polymarket 等平台交易量的 30% 以上,它们的作用是持久的流动性提供者,而非短暂的投机者。

机器人与人类之间的表现差距已变得惊人:

  • 一个机器人在短短一个月内将 313 美元变成了 414,000 美元
  • 另一名交易者利用 AI 策略在两个月内赚取了 220 万美元
  • 机器人利用延迟、套利和定价错误的概率进行交易,其速度是人类根本无法企及的

Polymarket 的生态系统目前包含 19 个类别的 170 多种第三方工具——从 AI 驱动的自主智能体到自动化套利系统、鲸鱼追踪和机构级分析。RSS3 MCP Server 和 Olas Predict 等平台允许智能体自主扫描事件、收集数据并全天候执行交易。

其中的影响是深远的:人类的参与可能越来越多地作为训练数据,而非市场活动的主要驱动力。

基础设施缺口:缺失了什么

尽管存在热度,但在 AI 智能体于 Web3 中发挥其全部潜力之前,仍面临重大挑战:

信任赤字:根据 Capgemini 的研究,过去一年对完全自主 AI 智能体的信任度已从 43% 降至 27%。仅有 40% 的组织表示信任 AI 智能体独立管理任务。

监管不确定性:针对智能体驱动行为的法律框架尚未成熟。当 AI 智能体执行的交易导致损失时,由谁承担责任?“了解你的代理”(KYA)标准可能会作为监管响应而出现。

系统性风险:类似 AI 智能体的大规模使用可能导致市场压力期间的羊群行为——想象一下成千上万的智能体同时退出同一个流动性池。

安全漏洞:正如 2025 年的研究所示,恶意智能体可以利用协议漏洞。专门针对代理系统的强大防御和审计框架仍处于起步阶段。

钱包和身份基础设施:大多数钱包并非为非人类用户设计。智能体身份、密钥管理和权限系统的基础设施仍在建设中。

4500 亿美元的机会

Capgemini 的研究量化了这一经济红利:人机协作到 2028 年可释放 4500 亿美元的价值,这结合了收入增长和成本节约。预计拥有规模化实现的组织在未来三年平均将产生约 3.82 亿美元。

世界经济论坛进一步指出,代理式 AI 在未来十年可为全球企业带来 3 万亿美元的生产力增长,同时扩大中小企业的准入并开启全新的经济活动层。

对于 DeFi 而言,预测同样宏大。到 2026 年中期及以后,智能体可能管理着数万亿的总锁定价值(TVL),从根本上改变链上资本配置、治理和风险管理运作的方式。

这对开发者和投资者的意义

DeFAI 叙事不仅仅是炒作——它是可编程货币与可编程智能交汇的逻辑终点。正如一位行业分析师所言:“在 2026 年,最成功的 DeFi 参与者不会是那些埋头盯着仪表盘的人,而是那些部署智能代理集群的人。”

对于开发者而言,机会在于基础设施:代理原生钱包、权限框架、专为机器消费者设计的预言机系统,以及可以审计智能体行为的安全工具。

对于投资者而言,了解哪些协议正在捕获智能体活动(交易费、计算使用量、数据消耗)可能比传统的 DeFi 指标更具预测性。

预计大多数主流加密钱包将在 2026 年引入基于自然语言意图的交易执行。人类与链上活动之间的界面正在通过 AI 媒介坍缩为对话。

问题不在于 AI 智能体是否会改变 DeFi,而在于人类是否仍将是相关的参与者——还是会成为那些运行速度和理解范围远超我们的系统的训练数据。


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稳定币链

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Dora Noda
Software Engineer

如果加密货币领域最赚钱的“房地产”不是 Layer 1 协议或 DeFi 应用,而是支撑你数字资产的底层管道,会怎样?

Circle、Stripe 和 Tether 正投入数亿美元押注:控制稳定币的结算层将比稳定币本身更有价值。2025 年,该行业的三大巨头相继发布了专为稳定币交易设计的定制区块链:Circle 的 Arc、Stripe 的 Tempo 以及 Plasma。夺取稳定币基础设施主导权的竞赛已经开启,且赌注之高,前所未有。

2025 年选择经济高效的托管和 Blob 存储

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Dora Noda
Software Engineer

在构建现代 Web 应用程序时,选择合适的托管和存储解决方案会极大地影响你的成本、性能和可扩展性。最新数据显示,从 AWS 和 Vercel 等云原生提供商到 Arweave 和 IPFS 存储服务等去中心化存储平台,市场上有广泛的选项。让我们分解这些选项并得出可操作的见解。

托管成本:VPS vs. 托管云 vs. 边缘平台

提供商计算 (4vCPU + 8GB)存储 (100GB)带宽 (1TB)总计 / 月 (调整后)备注 / 风险
Contabo约 $12–20约 $5–10$0 (32TB 内)约 $17–30取决于 VPS/存储选择
AWS约 $60–120约 $8约 $90约 $158–218预留/折扣可能更低
Render约 $175$25“包含” / 或超额约 $200 + 超额带宽条款需确认
Vercel$20 + 函数使用费包含 / KV 存储超额最高 $0.40/GB约 $100–300+超额带宽成本可能很高
Netlify$20 + 构建/函数费用包含超额约 $0.09/GB+约 $100–200+带宽/构建成本风险更高
Cloudflare约 $5 + 超额请求费约 $0.015/GB (R2)$0 出口流量约 $10–20带宽成本极高效率

见解:

  1. 对于预算有限的初创公司: Contabo 或 Cloudflare 可以显著降低每月成本。Contabo 提供原始的 VPS 灵活性,而 Cloudflare 则以最低成本提供高带宽效率。
  2. 对于生产级应用程序: AWS、Render 或 Vercel 提供托管基础设施和更简单的扩展,但仔细监控带宽和函数使用情况至关重要。
  3. 带宽至关重要: 如果你的应用程序提供大型媒体文件,与 AWS 出口流量费用相比,Cloudflare 或 Backblaze/Cloudflare R2 存储每月可为你节省数百美元。

Blob 存储:传统 vs. 去中心化

服务定价模式存储价格 (美元/TB‑月)主要备注
Amazon S3 (标准, us‑east‑1)按需付费$23.00 (前 50 TB)$0.023/GB‑月 (分级)。AWS 按 GiB 计费;即 $23.55/TiB‑月。出口流量和请求额外收费。
Wasabi (热云存储)按需付费$6.99固定费率 $6.99/TB‑月 (约 $0.0068/GB)。无出口流量或 API 请求费用。
Pinata (IPFS 存储)套餐$20.00 (Picnic 套餐包含 1 TB)Picnic 套餐:1 TB 包含在 $20/月,超额部分 +$0.07/GB (=$70/TB)。Fiesta 套餐:5 TB 包含在 $100/月 (=$20/TB),超额部分 +$0.035/GB (=$35/TB)。带宽和请求配额适用。
Arweave (永久存储)一次性≈ $12,081/TB (一次性)计算器示例:在 AR 约 $5.94 时,约 2033.87 AR/TB。如果分摊:1 年内约 $1,006/TB‑月;5 年内约 $201/TB‑月;10 年内约 $101/TB‑月。模式是“一次性支付,存储约 200 年”。价格随 AR 和费用市场波动。
Walrus (通过 Tusky 应用程序示例)套餐$80.00Tusky “Pro 1000” 列出 1 TB 售价 $80/月 (年付约 $64/月,–20%)。网络级别价格可能不同;这是 Walrus 上一个应用程序的零售价。
Cloudflare R2 (标准)按需付费$15.00$0.015/GB‑月。无出口流量费用;操作按量计费。不常访问层级为 $10/TB‑月。
Backblaze B2按需付费$6.00$6/TB‑月,每月免费出口流量高达你存储数据的 3 倍。请求按量计费。
Storj按需付费$6.00$6/TB‑月存储,$0.02/GB 出口流量,以及每月最低 $5 使用费 (截至 2025 年 7 月 1 日)。

见解:

  1. 对于成本效益: Wasabi、Backblaze B2 或 Storj 是适用于云存储密集型且没有高出口流量的应用程序的理想选择。
  2. 对于带宽密集型应用程序: Cloudflare R2 表现出色,因为它消除了出口流量费用。
  3. 对于去中心化或永久存储需求: Arweave 或 Pinata 提供独特的模式,但伴随着高昂的前期成本或持续的配额。
  4. 可预测 vs. 可变定价: 像 Wasabi 这样的服务提供固定费率,而 AWS 和 Cloudflare R2 则基于使用量计费。可预测的定价可以简化预算。

托管 + 存储组合策略

  • 小型项目或 MVP: Contabo + Wasabi 或 Cloudflare R2 — 成本最低,管理简单。
  • 无服务器应用程序或 SaaS 产品: Vercel/Netlify + Cloudflare R2 — 针对前端密集型且使用函数的应用程序进行了优化。
  • Web3 或去中心化应用程序: Pinata/IPFS 或 Arweave — 根据持久性和带宽,平衡去中心化与成本。
  • 高带宽媒体应用程序: Cloudflare Workers + R2 — 避免 AWS 带宽超额费用。

主要总结

  1. 带宽通常是隐藏成本 — 根据你的流量模式优化存储位置和托管提供商。
  2. 固定费率存储选项 (Wasabi、Backblaze、Storj) 简化了初创公司的预算。
  3. 托管平台 (AWS、Vercel、Render) 提供可扩展性,但对于流量密集型应用程序来说可能成本高昂。
  4. 去中心化/永久存储 (Arweave、Pinata) 是一个利基市场,但对于 Web3 应用程序来说越来越重要。

在 2025 年,托管和存储的正确组合在很大程度上取决于你的使用模式。对于 MVP,Contabo 或 Cloudflare R2 可以保持低成本。对于 SaaS,函数驱动的平台加上无出口流量的存储可以最大限度地提高可扩展性,而不会产生惊人的账单。对于 Web3,永久存储可能需要高昂的前期成本,但能带来长期价值。