2 поста с тегом "cloud infrastructure"

Революция ИИ создала беспрецедентный спрос на вычислительные мощности. В то время как гиперскейлеры, такие как AWS, Azure и Google Cloud, доминировали в этом пространстве, появляется новый класс децентрализованных GPU-сетей, бросающий вызов их превосходству. Поскольку сектор DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры) вырос с 5,2 млрд долларов до более чем 19 млрд долларов рыночной капитализации в течение года, а прогнозы достигают 3,5 трлн долларов к 2028 году, вопрос уже не в том, будут ли децентрализованные вычисления конкурировать с традиционными облачными провайдерами, а в том, как быстро они захватят долю рынка.

Кризис дефицита GPU: идеальные условия для децентрализации​

Индустрия полупроводников сталкивается с дефицитом поставок, что подтверждает тезис о децентрализованных вычислениях.

SK Hynix и Micron, два крупнейших в мире производителя памяти с высокой пропускной способностью (HBM), объявили, что весь их объем производства на 2026 год уже распродан. Samsung предупредила о двузначном росте цен, так как спрос значительно опережает предложение.

Этот дефицит создает двухуровневый рынок: те, кто имеет прямой доступ к гипермасштабируемой инфраструктуре, и все остальные.

Для разработчиков ИИ, стартапов и исследователей без миллиардных бюджетов традиционная облачная модель создает три критических барьера:

• Непомерно высокие затраты, которые могут поглощать 50–70 % бюджета
• Долгосрочные контракты с минимальной гибкостью
• Ограниченная доступность высокопроизводительных GPU, таких как NVIDIA H100 или H200

Децентрализованные GPU-сети способны решить все три проблемы.

Лидеры рынка: четыре архитектуры, одно видение​

Render Network: от 3D-художников к инфраструктуре ИИ​

Первоначально созданная для объединения простаивающих GPU для задач распределенного рендеринга, Render Network успешно переориентировалась на рабочие нагрузки ИИ-вычислений. Сейчас сеть обрабатывает около 1,5 млн кадров ежемесячно, а запуск Dispersed.com в декабре 2025 года ознаменовал стратегическое расширение за пределы творческих индустрий.

Ключевые вехи 2026 года включают:

• Масштабирование подсетей ИИ-вычислений: расширение децентрализованных ресурсов GPU специально для нагрузок машинного обучения
• Более 600 внедренных ИИ-моделей: модели с открытыми весами для инференса и симуляций робототехники
• Оптимизация загрузки на 70 %: функция Differential Uploads для Blender значительно сокращает время передачи файлов

Переход сети с Ethereum на Solana (ребрендинг RNDR в RENDER) подготовил её к высоким требованиям пропускной способности ИИ-вычислений.

На выставке CES 2026 Render продемонстрировала партнерства, направленные на удовлетворение взрывного спроса на GPU для рабочих нагрузок edge ML. Переход от творческого рендеринга к ИИ-вычислениям общего назначения представляет собой одно из самых успешных расширений рынка в секторе DePIN.

Akash Network: конкурент, совместимый с Kubernetes​

Akash использует принципиально иной подход с моделью обратного аукциона. Вместо фиксированных цен поставщики GPU конкурируют за рабочие нагрузки, снижая стоимость при сохранении качества через децентрализованный маркетплейс.

Результаты говорят сами за себя: рост использования на 428 % в годовом исчислении при загрузке более 80 % к началу 2026 года.

Инициатива Starcluster — это самый амбициозный проект сети, объединяющий централизованные дата-центры с децентрализованным маркетплейсом Akash для создания «планетарной меш-сети», оптимизированной как для обучения, так и для инференса. Планируемое приобретение примерно 7200 GPU NVIDIA GB200 через Starbonds позволит Akash поддерживать гипермасштабируемый спрос на ИИ.

Показатели за 3 квартал 2025 года свидетельствуют об ускорении динамики:

• Выручка от комиссий выросла на 11 % по сравнению с предыдущим кварталом до 715 000 AKT
• Количество новых аренд выросло на 42 % по сравнению с предыдущим кварталом до 27 000
• Усовершенствование механизма сжигания (BME) в 1 квартале 2026 года связывает сжигание токенов AKT с расходами на вычисления — каждые потраченные 1 $сжигают 0,85$ в AKT

При ежемесячном объеме вычислений в 3,36 млн долларов это означает, что ежемесячно может сжигаться около 2,1 млн AKT (примерно 985 000 долларов), что создает дефляционное давление на предложение токенов.

Эта прямая связь между использованием и токеномикой выделяет Akash среди проектов, где полезность токена кажется навязанной или оторванной от реального внедрения продукта.

Hyperbolic: разрушитель ценовых барьеров​

Ценностное предложение Hyperbolic предельно просто: предоставлять те же возможности инференса ИИ, что и AWS, Azure и Google Cloud, на 75 % дешевле. Платформа, объединяющая более 100 000 разработчиков, использует Hyper-dOS — децентрализованную операционную систему, которая координирует глобально распределенные ресурсы GPU через продвинутый слой оркестрации.

Архитектура состоит из четырех основных компонентов:

1. Hyper-dOS: координирует глобально распределенные ресурсы GPU
2. Маркетплейс GPU: соединяет поставщиков со спросом на вычисления
3. Сервис инференса: доступ к передовым моделям с открытым исходным кодом
4. Фреймворк агентов: инструменты, обеспечивающие автономный интеллект

Что отличает Hyperbolic, так это предстоящий протокол Proof of Sampling (PoSP), разработанный совместно с исследователями из Калифорнийского университета в Беркли и Колумбийского университета, который обеспечит криптографическую проверку результатов ИИ.

Это решает одну из самых больших проблем децентрализованных вычислений: проверку без доверия без опоры на централизованные органы. Как только PoSP будет запущен, предприятия смогут проверять правильность вычисления результатов инференса, не полагаясь на честность поставщика GPU.

Inferix: Создатель мостов​

Inferix позиционирует себя как связующее звено между разработчиками, нуждающимися в вычислительных мощностях GPU, и поставщиками с избыточными ресурсами. Его модель оплаты по факту использования (pay-as-you-go) устраняет долгосрочные обязательства, которые привязывают пользователей к традиционным облачным провайдерам.

Несмотря на относительную новизну на рынке, Inferix представляет собой растущий класс специализированных сетей GPU, ориентированных на конкретные сегменты — в данном случае на разработчиков, которым нужен гибкий и краткосрочный доступ без требований корпоративного масштаба.

Революция DePIN в цифрах​

Более широкий сектор DePIN дает важный контекст для понимания того, какое место децентрализованные вычисления на базе GPU занимают в ландшафте инфраструктуры.

По состоянию на сентябрь 2025 года CoinGecko отслеживает почти 250 проектов DePIN с совокупной рыночной капитализацией более $19 миллиардов — по сравнению с$ 5,2 миллиарда всего 12 месяцами ранее. Этот темп роста в 265 % значительно опережает рынок криптовалют в целом.

Внутри этой экосистемы DePIN-проекты, связанные с ИИ, доминируют по рыночной капитализации, составляя 48 % от общей тематики. Децентрализованные сети вычислений и хранения данных вместе оцениваются примерно в $ 19,3 миллиарда, что составляет более половины общей капитализации рынка DePIN.

Наиболее успешные участники демонстрируют зрелость сектора:

• Aethir: обеспечил более 1,4 миллиарда часов вычислений и сообщил о квартальной выручке почти в $ 40 миллионов в 2025 году
• io.net и Nosana: капитализация каждого из них превысила $ 400 миллионов в ходе циклов роста
• Render Network: превысила рыночную капитализацию в $ 2 миллиарда по мере расширения от рендеринга к рабочим нагрузкам ИИ

Аргументы гиперскейлеров: где централизация все еще побеждает​

Несмотря на убедительную экономику и впечатляющие показатели роста, децентрализованные сети GPU сталкиваются с серьезными техническими проблемами, на решение которых рассчитаны гиперскейлеры.

Долгосрочные рабочие нагрузки: обучение больших языковых моделей может занимать недели или месяцы непрерывных вычислений. Децентрализованным сетям сложно гарантировать, что конкретные GPU будут оставаться доступными в течение длительного времени, в то время как AWS может резервировать мощности на любой необходимый срок.

Тесная синхронизация: распределенное обучение на нескольких GPU требует координации на микросекундном уровне. Когда эти GPU разбросаны по разным континентам с разной задержкой сети, поддерживать синхронизацию, необходимую для эффективного обучения, становится экспоненциально сложнее.

Предсказуемость: для предприятий, выполняющих критически важные рабочие нагрузки, точное знание ожидаемой производительности не подлежит обсуждению. Гиперскейлеры могут предоставлять подробные SLA; децентрализованные сети все еще создают инфраструктуру проверки, чтобы давать аналогичные гарантии.

Консенсус среди экспертов по инфраструктуре заключается в том, что децентрализованные сети GPU отлично подходят для пакетных нагрузок, задач инференса и краткосрочных циклов обучения.

Для этих сценариев использования экономия средств в 50–75 % по сравнению с гиперскейлерами меняет правила игры. Но для самых требовательных, длительных и критически важных рабочих нагрузок централизованная инфраструктура по-прежнему сохраняет преимущество — по крайней мере, на данный момент.

Катализатор 2026 года: взрыв инференса ИИ​

Начиная с 2026 года, прогнозируется резкое ускорение спроса на инференс ИИ и вычислительные мощности для обучения, вызванное тремя сходящимися трендами:

1. Распространение агентного ИИ: автономным агентам требуются постоянные вычисления для принятия решений
2. Принятие моделей с открытым исходным кодом: по мере того как компании уходят от проприетарных API, им требуется инфраструктура для хостинга моделей
3. Развертывание корпоративного ИИ: бизнес переходит от экспериментов к промышленной эксплуатации

Этот всплеск спроса напрямую соответствует сильным сторонам децентрализованных сетей.

Рабочие нагрузки инференса обычно кратковременны и массово распараллеливаемы — это именно тот профиль, в котором децентрализованные сети GPU превосходят гиперскейлеров по стоимости, обеспечивая при этом сопоставимую производительность. Стартап, запускающий инференс для чат-бота или сервиса генерации изображений, может сократить свои расходы на инфраструктуру на 75 %, не жертвуя при этом пользовательским опытом.

Токеномика: уровень стимулирования​

Криптовалютный компонент этих сетей — это не просто спекуляция, а механизм, который делает глобальную агрегацию GPU экономически жизнеспособной.

Render (RENDER): Первоначально выпущенный как RNDR на Ethereum, сеть мигрировала на Solana в период 2023–2024 годов, при этом владельцы токенов производили обмен в соотношении 1:1. Токены, связанные с совместным использованием GPU, включая RENDER, выросли более чем на 20 % в начале 2026 года, что отражает растущую уверенность в секторе.

Akash (AKT): Механизм сжигания BME создает прямую связь между использованием сети и стоимостью токена. В отличие от многих криптопроектов, где токеномика кажется оторванной от использования продукта, модель Akash гарантирует, что каждый доллар, потраченный на вычисления, напрямую влияет на предложение токенов.

Слой токенов решает проблему «холодного старта», которая преследовала ранние попытки создания децентрализованных вычислений.

Стимулируя поставщиков GPU вознаграждениями в токенах на ранних этапах работы сети, эти проекты могут сформировать предложение до того, как спрос достигнет критической массы. По мере созревания сети реальный доход от вычислений постепенно вытесняет инфляцию токенов.

Этот переход от токенов-стимулов к подлинному доходу является лакмусовой бумажкой, отделяющей устойчивые инфраструктурные проекты от неустойчивой «понзи-номики».

Вопрос на $ 100 миллиардов: смогут ли децентрализованные вычисления конкурировать?​

Ожидается, что рынок децентрализованных вычислений вырастет с $9 миллиардов в 2024 году до$ 100 миллиардов к 2032 году. То, смогут ли децентрализованные сети GPU занять значимую долю рынка, зависит от решения трех проблем:

Верификация в масштабе: протокол PoSP от Hyperbolic представляет собой прогресс, но индустрии необходимы стандартизированные методы криптографической верификации того, что вычислительная работа была выполнена правильно. Без этого предприятия будут по-прежнему проявлять нерешительность.

Надежность корпоративного уровня: достижение показателя аптайма 99.99 % при координации распределенных по всему миру, независимо управляемых GPU требует сложной оркестрации — модель Starcluster от Akash показывает один из путей вперед.

Опыт разработчиков: децентрализованные сети должны соответствовать простоте использования AWS, Azure или GCP. Совместимость с Kubernetes (которую предлагает Akash) — это только начало, но необходима бесшовная интеграция с существующими рабочими процессами ML.

Что это значит для разработчиков​

Для разработчиков ИИ и Web3-строителей децентрализованные сети GPU представляют собой стратегическую возможность:

Оптимизация затрат: счета за обучение и инференс могут легко поглощать 50–70 % бюджета ИИ-стартапа. Сокращение этих затрат вдвое или более коренным образом меняет юнит-экономику.

Избежание привязки к поставщику: гиперскейлеры облегчают вход, но делают выход дорогим. Децентрализованные сети, использующие открытые стандарты, сохраняют возможность выбора.

Устойчивость к цензуре: для приложений, которые могут столкнуться с давлением со стороны централизованных провайдеров, децентрализованная инфраструктура обеспечивает критически важный уровень устойчивости.

Нюанс заключается в соответствии рабочей нагрузки инфраструктуре. Для быстрого прототипирования, пакетной обработки, обслуживания инференса и параллельных запусков обучения децентрализованные сети GPU готовы уже сегодня. Для многонедельного обучения моделей, требующего абсолютной надежности, гиперскейлеры остаются более безопасным выбором — на данный момент.

Путь вперед​

Конвергенция дефицита GPU, роста спроса на вычисления для ИИ и созревания инфраструктуры DePIN создает редкую рыночную возможность. Традиционные облачные провайдеры доминировали в первом поколении ИИ-инфраструктуры, предлагая надежность и удобство. Децентрализованные сети GPU конкурируют по стоимости, гибкости и устойчивости к централизованному контролю.

Следующие 12 месяцев станут определяющими. По мере того как Render масштабирует свою подсеть для вычислений ИИ, Akash вводит в эксплуатацию GPU Starcluster, а Hyperbolic развертывает криптографическую верификацию, мы увидим, сможет ли децентрализованная инфраструктура выполнить свои обещания в гипермасштабе.

Для разработчиков, исследователей и компаний, которые в настоящее время платят завышенные цены за дефицитные ресурсы GPU, появление заслуживающих доверия альтернатив не может произойти слишком рано. Вопрос не в том, захватят ли децентрализованные сети GPU часть рынка вычислений объемом $ 100 миллиардов, а в том, какую именно.

BlockEden.xyz предоставляет блокчейн-инфраструктуру корпоративного уровня для разработчиков, создающих решения на фундаменте, рассчитанном на долговечность. Изучите наш маркетплейс API, чтобы получить доступ к надежным сервисам узлов в ведущих блокчейн-сетях.

EigenCloud представляет собой самую амбициозную попытку решить фундаментальный компромисс блокчейна между масштабируемостью и доверием. Объединив рестейкнутые активы на сумму $17,5 млрд, новый механизм токенов на основе форков и три верифицируемых примитива — EigenDA, EigenCompute и EigenVerify — Eigen Labs создала то, что она называет "моментом AWS для криптоиндустрии": платформу, где любой разработчик может получить доступ к вычислениям облачного масштаба с криптографическим доказательством корректного выполнения. Ребрендинг в июне 2025 года с EigenLayer на EigenCloud ознаменовал стратегический переход от инфраструктурного протокола к полнофункциональному верифицируемому облаку, поддержанный $70 млн от a16z crypto и партнерствами с Google, LayerZero и Coinbase. Эта трансформация направлена на расширение доступного рынка с 25 000 крипторазработчиков до 20+ млн разработчиков программного обеспечения по всему миру, которым нужны как программируемость, так и доверие.

Трилогия экосистемы Eigen: от фрагментации безопасности к рынку доверия​

Экосистема Eigen решает структурную проблему, которая сдерживала инновации в блокчейне с момента создания Ethereum: каждый новый протокол, требующий децентрализованной валидации, должен создавать свою собственную безопасность с нуля. Оракулы, мосты, уровни доступности данных и секвенсоры — каждый из них строил изолированные сети валидаторов, фрагментируя общий капитал, доступный для обеспечения безопасности, между десятками конкурирующих сервисов. Эта фрагментация означала, что злоумышленникам нужно было скомпрометировать только самое слабое звено — мост стоимостью $50 млн — а не $114 млрд, обеспечивающих безопасность самого Ethereum.

Решение Eigen Labs разворачивается на трех архитектурных уровнях, которые работают согласованно. Уровень протокола (EigenLayer) создает рынок, где застейканный ETH Ethereum может одновременно обеспечивать безопасность нескольких сервисов, превращая изолированные островки безопасности в объединенную сеть доверия. Уровень токенов (EIGEN) вводит совершенно новый криптоэкономический примитив — интерсубъективный стейкинг — который позволяет применять слэшинг за ошибки, которые код не может доказать, но которые универсально признаются людьми. Уровень платформы (EigenCloud) абстрагирует эту инфраструктуру в удобные для разработчиков примитивы: доступность данных 100 МБ/с через EigenDA, верифицируемые вычисления вне сети через EigenCompute и программируемое разрешение споров через EigenVerify.

Эти три уровня создают то, что Eigen Labs называет "стеком доверия" — каждый примитив строится на гарантиях безопасности нижележащих уровней. ИИ-агент, работающий на EigenCompute, может хранить свои трассировки выполнения на EigenDA, сталкиваться с вызовами через EigenVerify и в конечном итоге использовать форкинг токенов EIGEN как крайнюю меру для спорных результатов.

---

Уровень протокола: как EigenLayer создает рынок доверия​

Дилемма изолированных островков безопасности​

До EigenLayer запуск децентрализованного сервиса требовал решения дорогостоящей проблемы начальной загрузки. Новой сети оракулов нужно было привлекать валидаторов, разрабатывать токеномику, реализовывать условия слэшинга и убеждать стейкеров, что вознаграждения оправдывают риски — и все это до предоставления какого-либо реального продукта. Затраты были значительными: Chainlink поддерживает собственную безопасность, обеспеченную стейкингом LINK; каждый мост управлял независимыми наборами валидаторов; уровни доступности данных, такие как Celestia, запускали целые блокчейны.

Эта фрагментация создавала извращенную экономику. Стоимость атаки на любой отдельный сервис определялась его изолированным стейком, а не совокупной безопасностью экосистемы. Мост, обеспечивающий безопасность $100 млн с залогом в $10 млн, оставался уязвимым, даже когда миллиарды бездействовали в валидаторах Ethereum.

Решение: заставить ETH работать на несколько сервисов одновременно​

EigenLayer представил рестейкинг — механизм, позволяющий валидаторам Ethereum расширять свой застейканный ETH для обеспечения безопасности дополнительных сервисов, называемых Активно Валидируемыми Сервисами (AVS). Протокол поддерживает два пути рестейкинга:

Нативный рестейкинг требует запуска валидатора Ethereum (минимум 32 ETH) и указания учетных данных для вывода средств на смарт-контракт EigenPod. Стейк валидатора получает двойную функциональность: обеспечение консенсуса Ethereum при одновременной поддержке гарантий AVS.

Рестейкинг токенов ликвидного стейкинга (LST) принимает деривативы, такие как stETH от Lido, mETH от Mantle или cbETH от Coinbase. Пользователи депонируют эти токены в контракт StrategyManager EigenLayer, что позволяет участвовать без запуска инфраструктуры валидатора. Минимум отсутствует — участие начинается с долей ETH через протоколы ликвидного рестейкинга, такие как EtherFi и Renzo.

Текущий состав рестейкинга показывает 83,7% нативного ETH и 16,3% токенов ликвидного стейкинга, что составляет более 6,25 млн ETH, заблокированных в протоколе.

Рыночный механизм: треугольная теория игр​

Три класса заинтересованных сторон участвуют в рынке EigenLayer, каждый со своими стимулами:

Рестейкеры предоставляют капитал и получают суммированную доходность: базовая доходность стейкинга Ethereum (~4% годовых) плюс вознаграждения, специфичные для AVS, выплачиваемые в EIGEN, WETH или нативных токенах, таких как ARPA. Текущая совокупная доходность достигает примерно 4,24% в EIGEN плюс базовые вознаграждения. Риск: подверженность дополнительным условиям слэшинга от каждого AVS, который обслуживают их делегированные операторы.

Операторы управляют инфраструктурой узлов и выполняют задачи валидации AVS. Они получают стандартные 10% комиссионных (настраиваемые от 0-100%) от делегированных вознаграждений плюс прямые платежи AVS. Зарегистрировано более 2000 операторов, из них 500+ активно валидируют AVS. Операторы выбирают, какие AVS поддерживать, исходя из доходности с учетом риска, создавая конкурентный рынок.

AVS потребляют объединенную безопасность без начальной загрузки независимых сетей валидаторов. Они определяют условия слэшинга, устанавливают структуры вознаграждений и конкурируют за внимание операторов через привлекательную экономику. В настоящее время 40+ AVS работают в основной сети, 162 находятся в разработке, всего более 190 в экосистеме.

Эта треугольная структура создает естественное ценообразование: AVS, предлагающие недостаточные вознаграждения, с трудом привлекают операторов; операторы с плохой репутацией теряют делегирования; рестейкеры оптимизируют, выбирая надежных операторов, поддерживающих ценные AVS.

Операционный поток протокола​

Механизм делегирования следует структурированному потоку:

1. Стейкинг: Пользователи стейкают ETH в Ethereum или приобретают LST.
2. Подключение: Депозит в контракты EigenLayer (EigenPod для нативного, StrategyManager для LST).
3. Делегирование: Выбор оператора для управления валидацией.
4. Регистрация: Операторы регистрируются в EigenLayer и выбирают AVS.
5. Валидация: Операторы запускают ПО AVS и выполняют задачи аттестации.
6. Вознаграждения: AVS распределяют вознаграждения еженедельно через ончейн-меркл-корни.
7. Запрос: Стейкеры и операторы запрашивают вознаграждения после 1-недельной задержки.

Вывод средств требует 7-дневного периода ожидания (14 дней для стейков с включенным слэшингом), что дает время для обнаружения ошибок до вывода средств.

Эффективность протокола и рыночные показатели​

Траектория роста EigenLayer демонстрирует рыночное подтверждение:

• Текущий TVL: ~$17,51 млрд (декабрь 2025 г.)
• Пиковый TVL: $20,09 млрд (июнь 2024 г.), что делает его вторым по величине DeFi-протоколом после Lido
• Уникальные адреса стейкинга: 80 000+
• Рестейкеры, квалифицированные для получения стимулов: 140 000+
• Общее количество распределенных вознаграждений: $128,02 млн+

Активация слэшинга 17 апреля 2025 года стала важной вехой — протокол стал "полнофункциональным" с экономическим принуждением. Слэшинг использует Уникальное Распределение Стейка, позволяя операторам выделять определенные части стейка для отдельных AVS, изолируя риск слэшинга между сервисами. Комитет по вето может расследовать и отменять несправедливый слэшинг, предоставляя дополнительные гарантии.

---

Уровень токенов: как EIGEN решает проблему субъективности​

Дилемма непроверяемых кодом ошибок​

Традиционный слэшинг в блокчейне работает только для объективно приписываемых ошибок — поведений, доказуемых с помощью криптографии или математики. Двойная подпись блока, создание недействительных переходов состояний или сбои в проверках активности — все это может быть проверено в сети. Но многие критические сбои не поддаются алгоритмическому обнаружению:

• Оракул, сообщающий ложные цены (удержание данных)
• Уровень доступности данных, отказывающийся предоставлять данные
• Модель ИИ, производящая манипулированные результаты
• Секвенсор, цензурирующий определенные транзакции

Эти интерсубъективные ошибки имеют определяющую характеристику: любые два разумных наблюдателя согласились бы, что ошибка произошла, но ни один смарт-контракт не может это доказать.

Решение: форкинг как наказание​

EIGEN вводит радикальный механизм — слэшинг через форкинг — который использует социальный консенсус, а не алгоритмическую верификацию. Когда операторы совершают интерсубъективные ошибки, сам токен форкается:

Шаг 1: Обнаружение ошибки. Стейкер bEIGEN наблюдает вредоносное поведение и поднимает тревогу.

Шаг 2: Социальное обсуждение. Участники консенсуса обсуждают проблему. Честные наблюдатели приходят к единому мнению о том, произошла ли ошибка.

Шаг 3: Инициирование оспаривания. Оспаривающий развертывает три контракта: новый контракт токена bEIGEN (форк), контракт Challenge для будущих форков и контракт Fork-Distributor, идентифицирующий вредоносных операторов. Оспаривающий вносит значительный залог в EIGEN, чтобы предотвратить необоснованные оспаривания.

Шаг 4: Выбор токена. Теперь существуют две версии EIGEN. Пользователи и AVS свободно выбирают, какую версию поддерживать. Если консенсус подтверждает неправомерное поведение, только форкнутый токен сохраняет ценность — вредоносные стейкеры теряют всю свою долю.

Шаг 5: Разрешение. Залог вознаграждается, если оспаривание успешно, и сжигается, если отклонено. Контракт-обертка EIGEN обновляется, чтобы указывать на новый канонический форк.

Архитектура с двумя токенами​

EIGEN использует два токена, чтобы изолировать сложность форкинга от DeFi-приложений:

Токен	Назначение	Поведение при форкинге
EIGEN	Торговля, DeFi, залог	Нечувствителен к форкам — защищен от сложности
bEIGEN	Стейкинг, обеспечение безопасности AVS	Подвержен интерсубъективному форкингу

Пользователи оборачивают EIGEN в bEIGEN для стейкинга; после вывода bEIGEN разворачивается обратно в EIGEN. Во время форков bEIGEN разделяется (bEIGENv1 → bEIGENv2), в то время как держатели EIGEN, не участвующие в стейкинге, могут выкупить токены без подверженности механике форков.

Токеномика​

Начальное предложение: 1 673 646 668 EIGEN (кодирует "1. Open Innovation" на телефонной клавиатуре)

Распределение:

• Сообщество (45%): 15% эйрдропы, 15% инициативы сообщества, 15% R&D/экосистема
• Инвесторы (29,5%): ~504,73 млн токенов с ежемесячными разблокировками после клиффа
• Ранние участники (25,5%): ~458,55 млн токенов с ежемесячными разблокировками после клиффа

Вестинг: Инвесторы и основные участники сталкиваются с 1-летней блокировкой с момента возможности передачи токенов (30 сентября 2024 года), затем 4% ежемесячных разблокировок в течение 3 лет.

Инфляция: 4% годовая инфляция распределяется через Программные Стимулы стейкерам и операторам, в настоящее время ~1,29 млн EIGEN еженедельно.

Текущее состояние рынка (декабрь 2025 г.):

• Цена: ~$0,50-0,60
• Рыночная капитализация: ~$245-320 млн
• Циркулирующее предложение: ~485 млн EIGEN
• Исторический максимум: $5,65 (17 декабря 2024 г.) — текущая цена представляет собой ~90% снижение от ATH

Управление и голос сообщества​

Управление EigenLayer остается в "фазе мета-настройки", где исследователи и сообщество формируют параметры для полной активации протокола. Ключевые механизмы включают:

• Управление свободным рынком: Операторы определяют риск/вознаграждение, подключаясь/отключаясь от AVS
• Комитеты по вето: Защита от необоснованного слэшинга
• Совет протокола: Рассматривает Предложения по улучшению EigenLayer (ELIP)
• Управление на основе токенов: Держатели EIGEN голосуют за поддержку форка во время споров — сам процесс форкинга является управлением

---

Уровень платформы: стратегическая трансформация EigenCloud​

Стек верифицируемости EigenCloud: три примитива, создающие инфраструктуру доверия​

Ребрендинг в июне 2025 года в EigenCloud ознаменовал переход Eigen Labs от протокола рестейкинга к верифицируемой облачной платформе. Видение: объединить программируемость облачного масштаба с верификацией криптографического уровня, ориентируясь на рынок публичных облаков стоимостью более $10 трлн, где важны как производительность, так и доверие.

Архитектура напрямую соответствует знакомым облачным сервисам:

EigenCloud	Эквивалент AWS	Функция
EigenDA	S3	Доступность данных (100 МБ/с)
EigenCompute	Lambda/ECS	Верифицируемое выполнение вне сети
EigenVerify	Н/Д	Программируемое разрешение споров

Токен EIGEN обеспечивает безопасность всего конвейера доверия через криптоэкономические механизмы.

---

EigenDA: убийца затрат и движок пропускной способности для роллапов​

Предыстория проблемы: Роллапы публикуют данные транзакций в Ethereum для обеспечения безопасности, но затраты на calldata поглощают 80-90% операционных расходов. Arbitrum и Optimism потратили десятки миллионов на доступность данных. Общая пропускная способность Ethereum ~83 КБ/с создает фундаментальное узкое место по мере роста внедрения роллапов.

Архитектура решения: EigenDA переносит доступность данных в неблокчейн-структуру, сохраняя при этом безопасность Ethereum через рестейкинг. Идея: DA не требует независимого консенсуса — Ethereum занимается координацией, в то время как операторы EigenDA напрямую управляют распределением данных.

Техническая реализация использует кодирование Рида-Соломона с исправлением ошибок для информационно-теоретически минимальных накладных расходов и коммитменты KZG для гарантий валидности без периодов ожидания доказательств мошенничества. Ключевые компоненты включают:

• Дисперсеры: Кодируют блобы, генерируют доказательства KZG, распределяют чанки, агрегируют аттестации
• Узлы валидаторов: Проверяют чанки на соответствие коммитментам, хранят части, возвращают подписи
• Узлы извлечения: Собирают шарды и реконструируют исходные данные

Результаты: EigenDA V2 запущен в июле 2025 года с ведущими в отрасли характеристиками:

Метрика	EigenDA V2	Celestia	Блобы Ethereum
Пропускная способность	100 МБ/с	~1,33 МБ/с	~0,032 МБ/с
Задержка	В среднем 5 секунд	6 секунд блок + 10 минут доказательство мошенничества	12 секунд
Стоимость	Снижение ~98,91% по сравнению с calldata	~$0,07/МБ	~$3,83/МБ

При 100 МБ/с EigenDA может обрабатывать 800 000+ переводов ERC-20 в секунду — в 12,8 раза больше пиковой пропускной способности Visa.

Безопасность экосистемы: 4,3 млн ETH в стейкинге (март 2025 г.), 245 операторов, 127 000+ уникальных стейкинг-кошельков, более $9,1 млрд рестейкнутого капитала.

Текущие интеграции: Fuel (первый роллап, достигший 2-й стадии децентрализации), Aevo, Mantle, Celo, MegaETH, AltLayer, Conduit, Gelato, Movement Labs и другие. 75% всех активов на L2 Ethereum с альтернативным DA используют EigenDA.

Цены (снижение в 10 раз объявлено в мае 2025 г.):

• Бесплатный уровень: 1,28 КиБ/с в течение 12 месяцев
• По запросу: 0,015 ETH/ГБ
• Зарезервированная пропускная способность: 70 ETH/год за 256 КиБ/с

---

EigenCompute: криптографический щит для облачных вычислений​

Предыстория проблемы: Блокчейны надежны, но не масштабируемы; облака масштабируемы, но не надежны. Сложные ИИ-выводы, обработка данных и алгоритмическая торговля требуют облачных ресурсов, но традиционные провайдеры не дают гарантий того, что код выполнялся без изменений или что выходные данные не были подделаны.

Решение: EigenCompute позволяет разработчикам запускать произвольный код вне сети в Доверенных Средах Выполнения (TEE), сохраняя при этом гарантии верификации на уровне блокчейна. Приложения развертываются как контейнеры Docker — работает любой язык, который запускается в Docker (TypeScript, Rust, Go, Python).

Архитектура обеспечивает:

• Ончейн-коммитмент: Стратегия агента, хеш контейнера кода и источники данных хранятся верифицируемо
• Залог с возможностью слэшинга: Операторы стейкают активы, которые могут быть слэшнуты за отклонение выполнения
• Инфраструктура аттестации: TEE предоставляют аппаратное доказательство того, что код выполнялся без изменений
• Аудиторский след: Каждое выполнение записывается в EigenDA

Гибкие модели доверия: Дорожная карта EigenCompute включает несколько подходов к верификации:

1. TEE (текущая альфа-версия основной сети) — Intel SGX/TDX, AMD SEV-SNP
2. Криптоэкономическая безопасность (предстоящий GA) — слэшинг, подкрепленный EIGEN
3. Доказательства с нулевым разглашением (будущее) — математическая верификация без доверия

Опыт разработчика: CLI EigenCloud (eigenx) предоставляет шаблоны, локальное тестирование в devnet и развертывание одной командой в тестовой сети Base Sepolia. Примеры приложений включают чат-интерфейсы, торговых агентов, эскроу-системы и стартовый комплект протокола платежей x402.

---

EigenAI: расширение верифицируемости на ИИ-выводы​

Разрыв в доверии к ИИ: Традиционные поставщики ИИ не дают криптографических гарантий того, что запросы не были изменены, ответы не были подделаны или что модели являются заявленными версиями. Это делает ИИ непригодным для высокорисковых приложений, таких как торговля, заключение контрактов или управление DeFi.

Прорыв EigenAI: Детерминированный вывод LLM в масштабе. Команда заявляет о побитово-точном детерминированном выполнении вывода LLM на GPU — что широко считалось невозможным или непрактичным. Повторное выполнение запроса X с моделью Y дает точно вывод Z; любое расхождение является криптографическим доказательством подделки.

Технический подход: Глубокая оптимизация по типам GPU, ядрам CUDA, движкам вывода и генерации токенов обеспечивает последовательное детерминированное поведение с достаточно низкими накладными расходами для практического пользовательского опыта.

Текущие спецификации:

• API, совместимый с OpenAI (прямая замена)
• В настоящее время поддерживает gpt-oss-120b-f16 (модель с 120 млрд параметров)
• Поддерживается вызов инструментов
• Дополнительные модели, включая модели встраивания, в ближайшей дорожной карте

Разрабатываемые приложения:

• FereAI: Торговые агенты с верифицируемым принятием решений
• elizaOS: 50 000+ агентов с криптографическими аттестациями
• Dapper Labs (Микела): Виртуальный инфлюенсер с неподделываемым "мозгом"
• Collective Memory: 1,6 млн+ изображений/видео, обработанных с помощью верифицированного ИИ
• Humans vs AI: 70 000+ еженедельно активных пользователей в играх на рынке прогнозов

---

EigenVerify: высший арбитр доверия​

Ключевое позиционирование: EigenVerify функционирует как "высший, беспристрастный суд по разрешению споров" для EigenCloud. Когда возникают споры о выполнении, EigenVerify изучает доказательства и выносит окончательные решения, подкрепленные экономическим принуждением.

Два режима верификации:

Объективная верификация: Для детерминированных вычислений любой может оспорить, запустив повторное выполнение с идентичными входными данными. Если выходные данные отличаются, криптографические доказательства подтверждают ошибку. Обеспечивается рестейкнутым ETH.

Интерсубъективная верификация: Для задач, где рациональные люди согласились бы, но алгоритмы не могут проверить — "Кто выиграл выборы?" "Содержит ли это изображение кошку?" — EigenVerify использует консенсус большинства среди застейканных валидаторов. Механизм форка EIGEN служит ядерным резервом. Обеспечивается стейкингом EIGEN.

Верификация с помощью ИИ (новый режим): Споры разрешаются верифицируемыми ИИ-системами, сочетающими алгоритмическую объективность с гибкостью суждений.

Синергия с другими примитивами: EigenCompute организует развертывание контейнеров; результаты выполнения записываются в EigenDA для аудиторских следов; EigenVerify обрабатывает споры; токен EIGEN обеспечивает максимальную безопасность через возможность форкинга. Разработчики выбирают режимы верификации с помощью "регулятора доверия", балансируя скорость, стоимость и безопасность:

• Мгновенный: Самый быстрый, наименьшая безопасность
• Оптимистичный: Стандартная безопасность с периодом оспаривания
• Форкируемый: Полные интерсубъективные гарантии
• Конечный: Максимальная безопасность с криптографическими доказательствами

Статус: Devnet запущен во 2 квартале 2025 года, запуск основной сети запланирован на 3 квартал 2025 года.

---

Структура экосистемы: от TVL в $17+ млрд до стратегических партнерств​

Карта экосистемы AVS​

Экосистема AVS охватывает несколько категорий:

Доступность данных: EigenDA (59 млн EIGEN и 3,44 млн ETH в рестейкинге, 215 операторов, 97 000+ уникальных стейкеров)

Сети оракулов: Eoracle (первый нативный оракул Ethereum)

Инфраструктура роллапов: AltLayer MACH (быстрая финализация), Xterio MACH (игры), Lagrange State Committees (ZK-легкий клиент с 3,18 млн ETH в рестейкинге)

Взаимодействие: Hyperlane (межчейн-обмен сообщениями), LayerZero DVN (кроссчейн-валидация)

Координация DePIN: Witness Chain (Доказательство местоположения, Доказательство пропускной способности)

Инфраструктура: Infura DIN (децентрализованная инфраструктура), ARPA Network (рандомизация без доверия)

Партнерство с Google: A2A + MCP + EigenCloud​

16 сентября 2025 года было объявлено, что EigenCloud присоединился в качестве партнера по запуску Протокола платежей агентов (AP2) Google Cloud.

Техническая интеграция: Протокол A2A (Agent-to-Agent) позволяет автономным ИИ-агентам обнаруживать и взаимодействовать на разных платформах. AP2 расширяет A2A, используя HTTP 402 ("требуется оплата") через стандарт x402 для блокчейн-независимых платежей. EigenCloud предоставляет:

• Верифицируемый платежный сервис: Абстрагирует конвертацию активов, бриджинг и сложность сети с подотчетностью операторов, участвующих в рестейкинге
• Верификация работы: EigenCompute обеспечивает TEE или детерминированное выполнение с аттестациями и ZK-доказательствами
• Криптографическая подотчетность: "Мандаты" — защищенные от подделки, криптографически подписанные цифровые контракты

Масштаб партнерства: Консорциум из 60+ организаций, включая Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask, Mastercard, PayPal, American Express и Adobe.

Стратегическое значение: Позиционирует EigenCloud как инфраструктурную основу для экономики ИИ-агентов, которая, по прогнозам, будет расти на 45% ежегодно.

Партнерство с Recall: верифицируемая оценка ИИ-моделей​

16 октября 2025 года было объявлено, что Recall интегрировал EigenCloud для сквозного верифицируемого бенчмаркинга ИИ.

Концепция рынка навыков: Сообщества финансируют необходимые им навыки, привлекают ИИ с этими возможностями и получают вознаграждение за выявление лучших исполнителей. ИИ-модели соревнуются в прямых соревнованиях, верифицированных детерминированным выводом EigenCloud.

Детали интеграции: EigenAI предоставляет криптографическое доказательство того, что модели производят определенные выходные данные для заданных входных данных; EigenCompute гарантирует, что результаты производительности прозрачны, воспроизводимы и доказуемы с использованием TEE.

Предыдущие результаты: Recall протестировал 50 ИИ-моделей на 8 рынках навыков, проведя 7000+ соревнований с 150 000+ участниками, представившими 7,5 млн прогнозов.

Стратегическое значение: Создает "первую сквозную структуру для предоставления криптографически доказуемых и прозрачных рейтингов для передовых ИИ-моделей" — заменяя маркетинговые бенчмарки верифицируемыми данными о производительности.

Партнерство с LayerZero: децентрализованная верификация EigenZero​

Фреймворк анонсирован 2 октября 2024 года; EigenZero запущен 13 ноября 2025 года.

Техническая архитектура: Фреймворк CryptoEconomic DVN позволяет любой команде развертывать AVS децентрализованной сети верификаторов, принимающие ETH, ZRO и EIGEN в качестве активов для стейкинга. EigenZero реализует оптимистическую верификацию с 11-дневным периодом оспаривания и экономическим слэшингом за сбои верификации.

Модель безопасности: Переходит от "систем, основанных на доверии, к экономически измеримой безопасности, которую можно аудировать в сети". DVN должны подкреплять обязательства застейканными активами, а не только репутацией.

Текущие спецификации: Стейк ZRO в $5 млн для EigenZero; LayerZero поддерживает 80+ блокчейнов с 600+ приложениями и 35 DVN-сущностями, включая Google Cloud.

Стратегическое значение: Устанавливает рестейкинг как стандарт безопасности для кроссчейн-взаимодействия — устраняя постоянные уязвимости в протоколах обмена сообщениями.

Другие значимые партнерства​

Coinbase: Оператор основной сети с первого дня; интеграция AgentKit, позволяющая агентам работать на EigenCompute с выводом EigenAI.

elizaOS: Ведущий фреймворк ИИ с открытым исходным кодом (17 тыс. звезд на GitHub, 50 тыс.+ агентов) интегрировал EigenCloud для криптографически гарантированного вывода и безопасных рабочих процессов TEE.

Infura DIN: Децентрализованная инфраструктурная сеть теперь работает на EigenLayer, позволяя стейкерам Ethereum обеспечивать безопасность сервисов и получать вознаграждения.

Securitize/BlackRock: Валидация данных о ценах для токенизированного казначейского фонда BlackRock BUIDL на $2 млрд — первая корпоративная реализация.

---

Анализ рисков: технические компромиссы и динамика рынка​

Технические риски​

Уязвимости смарт-контрактов: Аудиты выявили риски повторного входа в StrategyBase, неполную реализацию логики слэшинга и сложные взаимозависимости между базовыми контрактами и промежуточным ПО AVS. Программа вознаграждения за обнаружение ошибок в размере $2 млн признает существующие риски уязвимостей.

Каскадные сбои слэшинга: Валидаторы, подверженные воздействию нескольких AVS, сталкиваются с одновременными условиями слэшинга. Если значительная часть стейка будет оштрафована, несколько сервисов могут деградировать одновременно, создавая системный риск "слишком большой, чтобы рухнуть".

Криптоэкономические векторы атак: Если $6 млн рестейкнутого ETH обеспечивают безопасность 10 модулей, каждый с заблокированной стоимостью $1 млн, стоимость атаки (слэшинг $3 млн) может быть ниже потенциальной выгоды ($10 млн по всем модулям), что делает систему экономически небезопасной.

Проблемы безопасности TEE​

Альфа-версия основной сети EigenCompute опирается на Доверенные Среды Выполнения с задокументированными уязвимостями:

• Foreshadow (2018): Сочетает спекулятивное выполнение и переполнение буфера для обхода SGX
• SGAxe (2020): Утечка ключей аттестации из приватного анклава SGX
• Tee.fail (2024): Атака по побочному каналу времени буфера строк DDR5, затрагивающая Intel SGX/TDX и AMD SEV-SNP

Уязвимости TEE остаются значительной поверхностью атаки в переходный период до полной реализации криптоэкономической безопасности и доказательств с нулевым разглашением.

Ограничения детерминированного ИИ​

EigenAI заявляет о побитово-точном детерминированном выводе LLM, но ограничения сохраняются:

• Зависимость от TEE: Текущая верификация наследует поверхность уязвимостей SGX/TDX
• ZK-доказательства: Обещаны "в конечном итоге", но еще не реализованы в масштабе
• Накладные расходы: Детерминированный вывод добавляет вычислительные затраты
• Ограничения zkML: Традиционные доказательства с нулевым разглашением для машинного обучения остаются ресурсоемкими

Рыночные и конкурентные риски​

Конкуренция в рестейкинге:

Протокол	TVL	Ключевое отличие
EigenLayer	$17-19 млрд	Ориентация на институциональных клиентов, верифицируемое облако
Symbiotic	$1,7 млрд	Без разрешений, неизменяемые контракты
Karak	$740-826 млн	Мультиактивы, позиционирование на уровне национальных государств

Symbiotic первым выпустил полную функциональность слэшинга (январь 2025 г.), достиг TVL в $200 млн за 24 часа и использует неизменяемые, не подлежащие обновлению контракты, устраняя риск управления.

Конкуренция в доступности данных: Архитектура DAC EigenDA вводит предположения о доверии, отсутствующие в верификации DAS на основе блокчейна Celestia. Celestia предлагает более низкие затраты (~$3,41/МБ) и более глубокую интеграцию в экосистему (50+ роллапов). Переход Aevo на Celestia сократил затраты на DA более чем на 90%.

Регуляторные риски​

Классификация ценных бумаг: Руководство SEC от мая 2025 года явно исключило ликвидный стейкинг, рестейкинг и ликвидный рестейкинг из положений о безопасной гавани. Прецедент Kraken (штраф $30 млн за услуги стейкинга) вызывает опасения по поводу соблюдения нормативных требований. Токены ликвидного рестейкинга могут столкнуться с классификацией ценных бумаг, учитывая многоуровневые претензии на будущие деньги.

Географические ограничения: Аирдроп EIGEN запретил пользователям из США и Канады, создавая сложные рамки соблюдения нормативных требований. В раскрытии рисков Wealthsimple отмечаются "юридические и регуляторные риски, связанные с EIGEN".

Инциденты безопасности​

Взлом электронной почты в октябре 2024 года: 1,67 млн EIGEN ($5,7 млн) украдено через скомпрометированную цепочку электронной почты, перехватившую коммуникацию по передаче токенов инвесторам — не эксплойт смарт-контракта, но подрывающий позиционирование "верифицируемого облака".

Взлом аккаунта X в октябре 2024 года: Официальный аккаунт был скомпрометирован фишинговыми ссылками; один пострадавший потерял $800 000.

---

Перспективы: от инфраструктуры к конечной цели цифрового общества​

Перспективы сценариев применения​

EigenCloud позволяет создавать ранее невозможные категории приложений:

Верифицируемые ИИ-агенты: Автономные системы, управляющие реальным капиталом с криптографическим доказательством корректного поведения. Партнерство с Google AP2 позиционирует EigenCloud как основу для платежей в агентской экономике.

Институциональный DeFi: Сложные торговые алгоритмы с вычислениями вне сети, но с ончейн-подотчетностью. Интеграция Securitize/BlackRock BUIDL демонстрирует путь корпоративного внедрения.

Рынки прогнозов без разрешений: Рынки, разрешающиеся по любому реальному исходу с интерсубъективной обработкой споров и криптоэкономической финализацией.

Верифицируемые социальные сети: Токен-вознаграждения, привязанные к криптографически верифицированному взаимодействию; заметки сообщества с экономическими последствиями за дезинформацию.

Игры и развлечения: Доказуемая случайность для казино; вознаграждения на основе местоположения с криптоэкономической верификацией; верифицируемые киберспортивные турниры с автоматизированным эскроу.

Анализ пути развития​

Прогресс дорожной карты отражает растущую децентрализацию и безопасность:

Ближайшая перспектива (1-2 квартал 2026 г.): Запуск основной сети EigenVerify; GA EigenCompute с полным слэшингом; дополнительные модели LLM; ончейн-API для EigenAI.

Среднесрочная перспектива (2026-2027 гг.): Интеграция ZK-доказательств для верификации без доверия; кроссчейн-развертывание AVS на основных L2; полная разблокировка токенов инвесторов/участников.

Долгосрочное видение: Заявленная цель — "Биткойн изменил деньги, Ethereum сделал их программируемыми, EigenCloud делает верифицируемость программируемой для любого разработчика, создающего любое приложение в любой отрасли" — нацелена на рынок публичных облаков стоимостью более $10 трлн.

Критические факторы успеха​

Траектория EigenCloud зависит от нескольких факторов:

1. Переход от TEE к ZK: Успешная миграция верификации от уязвимых TEE к криптографическим доказательствам
2. Конкурентная защита: Сохранение доли рынка в условиях более быстрой реализации функций Symbiotic и ценовых преимуществ Celestia
3. Регуляторная навигация: Достижение ясности в вопросах соблюдения нормативных требований для рестейкинга и LRT
4. Институциональное внедрение: Превращение партнерств (Google, Coinbase, BlackRock) в значимый доход

Экосистема в настоящее время обеспечивает безопасность приложений на сумму более $2 млрд с застейканными активами на сумму более $12 млрд — соотношение избыточного обеспечения 6x, обеспечивающее существенный запас безопасности. С более чем 190 AVS в разработке и самой быстрорастущей экосистемой разработчиков в криптоиндустрии, согласно Electric Capital, EigenCloud получил значительные преимущества первопроходца. Сохранятся ли эти преимущества, превратившись в устойчивые сетевые эффекты, или они будут подорваны под давлением конкуренции и регулирования, остается центральным вопросом для следующей фазы развития экосистемы.