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Mind Network 의 FHE 기반 AI 에이전트 프라이버시 계층: 블록체인 익스플로잇의 55 % 가 암호화된 지능을 요구하는 이유

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

2025년, AI 에이전트가 블록체인 취약점을 활용하는 비중은 2%에서 55.88%로 급증했습니다. 이는 총 익스플로잇 수익이 5,000달러에서 460만 달러로 뛰어올랐음을 의미합니다. 이 단 하나의 통계는 불편한 진실을 드러냅니다. 블록체인 상에서 자율형 AI를 구동하는 인프라는 적대적인 환경을 염두에 두고 설계된 적이 없다는 점입니다. AI 에이전트가 생성하는 모든 트랜잭션, 모든 전략, 모든 데이터 요청은 전체 네트워크에 방송됩니다. 현재의 AI 에이전트가 스마트 컨트랙트 익스플로잇의 절반을 자율적으로 실행할 수 있는 세상에서, 이러한 투명성은 기능이 아니라 재앙에 가까운 취약점입니다.

Mind Network는 컴퓨터 과학의 "성배"라고 불리는 암호학적 돌파구인 완전 동형 암호 (Fully Homomorphic Encryption, FHE)에서 그 해결책을 찾고 있습니다. Binance Labs, Chainlink의 지원과 Ethereum Foundation으로부터 두 차례의 연구 보조금을 포함해 총 1,250만 달러의 자금을 확보한 그들은 암호화된 AI 연산을 현실로 만들기 위한 인프라를 구축하고 있습니다.

투명성의 함정: 현재의 블록체인 아키텍처가 AI 에이전트에게 적합하지 않은 이유

블록체인의 급진적인 투명성은 자율형 AI의 운영 방식과 근본적인 충돌을 일으킵니다. AI 에이전트가 컴퓨팅 리소스를 구매하거나, API 액세스 권한을 획득하거나, DeFi 전략을 실행할 때, 그 결제 행위는 단순히 획득한 리소스 이상의 정보를 노출합니다.

새로운 차익 거래 전략을 배포하는 트레이딩 에이전트를 예로 들어보겠습니다. 이 에이전트가 제출하는 모든 트랜잭션은 다음과 같은 정보를 노출합니다:

  • 비용 구조 및 이익 마진
  • 전략적 타이밍 및 실행 패턴
  • 데이터 소스 및 분석 입력값
  • 리소스 할당 우선순위

관찰자들은 알고리즘을 역설계할 필요도 없습니다. 그저 결제 흐름을 지켜보기만 하면 됩니다. 전통적인 금융 체계로 따지면, 모든 헤지펀드의 매매 장부를 실시간으로 공개하는 것과 같습니다.

문제는 경쟁 정보 노출에 그치지 않습니다. Anthropic의 AI 보안 팀 연구에 따르면, 최근 배포된 2,849개의 스마트 컨트랙트를 스캔하는 임무를 맡았을 때 현재 세대의 AI 에이전트 (Sonnet 4.5 및 GPT-5)는 3,694달러 상당의 잠재적 익스플로잇 가치가 있는 두 개의 새로운 제로데이 취약점을 발견했습니다. 더 놀라운 사실은, 2025년에 수행된 블록체인 익스플로잇의 절반 이상이 현재의 AI 에이전트에 의해 자율적으로 실행될 수 있었다는 점입니다.

멀티 에이전트 시스템은 이러한 위험을 기하급수적으로 증폭시킵니다. 연쇄 고장에 대한 연구에 따르면, 단 하나의 침해된 에이전트가 4시간 이내에 하위 의사결정의 87%를 오염시켰습니다. 대부분의 AI 에이전트가 공유하는 대규모 언어 모델 (LLM) 아키텍처는 단일 문화 위험 (monoculture risk)을 초래합니다. 즉, 에이전트들이 유사한 추론 패턴을 공유할 때 공격 벡터는 전체 생태계로 확장됩니다.

FHE의 등장: 비밀을 기반으로 하는 연산

완전 동형 암호 (FHE)는 데이터 프라이버시에 대한 생각의 패러다임 전환을 의미합니다. 데이터가 저장되어 있거나 전송 중일 때만 보호하는 기존 암호화와 달리, FHE는 데이터를 복호화하지 않고도 암호화된 데이터 상태 그대로 연산을 수행할 수 있게 합니다. 평문 접근이 필요했던 수학적 연산이 암호문 상에서 작동하며, 데이터 소유자만이 복호화할 수 있는 암호화된 결과값을 생성합니다.

이 개념은 거의 역설적으로 들립니다. 보이지 않는 데이터를 어떻게 의미 있게 처리할 수 있을까요? 그 답은 격자 기반 암호학 (lattice-based cryptography)의 대수적 구조에 있습니다. 이는 NIST가 2024년에 기본 양자 내성 암호 표준으로 승인한 것과 동일한 기반입니다. 즉, FHE는 단순한 프라이버시 도구가 아니라 설계 단계부터 양자 내성을 갖추고 있습니다.

동형 암호 시장은 이러한 잠재력에 대한 기관들의 인식이 높아지고 있음을 반영합니다. 2024년에 2억 2,600만 달러로 평가된 이 시장은 2030년까지 11억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2026년까지 대기업의 87%가 동형 암호를 데이터 보호 전략에 통합할 것으로 전망됩니다. 블록체인 부문은 탈중앙화 애플리케이션의 프라이버시 수요에 힘입어 이미 55%의 시장 점유율을 차지하며 주도하고 있습니다.

IBM과 Zama와 같은 주요 기업들은 금융 거래, AI 및 클라우드 컴퓨팅 프라이버시를 위한 실용적인 FHE 솔루션을 개발하고 있습니다. Zama는 특히 FHE 역량 확장을 위해 2024년 3월 시리즈 A에서 7,300만 달러를 유치했으며, 그들의 상용화 수준인 TFHE-rs v1.0.0 라이브러리는 실제 구현의 토대가 되었습니다.

Mind Network의 아키텍처: 인프라로서의 FHE

Mind Network는 단순히 기존 블록체인 패턴에 FHE를 적용하는 것이 아닙니다. 그들은 암호화된 AI 운영을 위해 스택을 처음부터 다시 구축하고 있습니다.

MindChain: 최초의 FHE 네이티브 블록체인

MindChain은 AI 에이전트를 위해 특별히 설계되었으며, Web2와 Web3 환경 모두에서 보안 및 신뢰 문제를 해결합니다. AI 에이전트는 FHE를 활용하여 금융 데이터, 건강 기록, 개인 키와 같은 민감한 정보를 복호화하지 않고도 처리할 수 있습니다. 에이전트는 오직 암호화된 형태만 "보며", 결과물은 보이지 않게 전달합니다.

이러한 아키텍처 선택은 팀이 "가시성 문제"라고 부르는 것을 해결합니다. 기존의 스마트 컨트랙트는 검증인이 연산을 확인해야 하므로 투명하게 실행됩니다. MindChain의 FHE 합의 알고리즘은 에이전트들이 기본 데이터나 로직을 노출하지 않고도 행동을 검증하며 안전하게 협업할 수 있도록 합니다.

AgenticWorld: 암호화된 멀티 에이전트 협업

AgenticWorld는 AI 에이전트를 환경을 인식하고, 독립적으로 사고하며, 의사결정을 내리고, 의미 있는 행동을 취하는 자율적인 실체로 구상합니다. 이들은 단순히 미리 프로그래밍된 작업을 수행하는 수동적인 실행자가 아닙니다. 이들은 암호화된 메모리, 비공개 장기 아이덴티티, 그리고 보안 협업 채널을 필요로 하는 경제 주체입니다.

이 플랫폼은 BNB Chain 및 Ethereum과 같은 여러 네트워크에 배포된 공유 허브(Hubs)를 통해 크로스 체인 에이전트 협업을 가능하게 합니다. 에이전트는 독립적으로 암호화된 데이터를 계산하고 기여하며, 협업 에이전트는 허브 간의 통신을 촉진하고 암호화된 상태를 동기화하며 합의 입력을 라우팅합니다.

x402z: 에이전트 경제를 위한 프라이버시 결제

2025년 12월, Mind Network는 Zama와 파트너십을 맺고 최초의 에이전트 간(A2A) 프라이버시 결제 솔루션인 x402z를 출시했습니다. 이 프로토콜은 Zama의 프로덕션 급 FHE 기술 스택을 ERC-7984 암호화 토큰 표준과 통합하여 경제 활동의 "블라인드 검증(blind verification)"을 가능하게 합니다.

Mind Network의 CEO Christian Pusateri는 x402z를 "에이전트 경제에 필요한 프라이버시 보호를 제공하는 HTTPZ(Zero Trust Internet Protocol)의 핵심 결제 레이어"라고 설명했습니다.

이 프로토콜의 혁신은 가시성 없는 검증에 있습니다. 에이전트가 데이터, 컴퓨팅 또는 API 액세스를 구매할 때, 관찰자는 해당 거래가 왜 발생했는지 또는 어떤 전략을 지원하는지 알지 못해도 거래의 유효성을 확인할 수 있습니다. 이는 블록체인을 판옵티콘에서 신뢰 레이어로 변화시킵니다.

HTTPZ 프로토콜: AI를 위한 제로 트러스트 인터넷

Mind Network의 비전은 블록체인을 넘어 데이터 생애 주기 전체에 암호화를 확장하는 제로 트러스트 인터넷 프로토콜인 HTTPZ로 확장됩니다. 이 프로토콜은 FHE를 다음과 같은 보완적인 프라이버시 기술과 결합합니다.

  • 영지식 증명 (ZK): 데이터 자체를 공개하지 않고 암호화된 데이터에 대한 진술을 증명합니다.
  • 다자간 연산 (MPC): 어느 한 당사자도 전체 정보에 접근하지 않고 여러 당사자가 협력하여 연산을 수행합니다.
  • 신뢰 실행 환경 (TEE): 민감한 작업을 위한 하드웨어 보안 영역입니다.

이 하이브리드 접근 방식은 실제 애플리케이션에 필요한 속도, 프라이버시 및 검증 가능성의 균형을 맞춥니다. 성능 요구 사항과 보안 제약 조건에 따라 각기 다른 작업에 가장 적합한 프라이버시 기술을 활용할 수 있습니다.

Phala Network와의 파트너십은 이러한 통합의 대표적인 사례로, Spore.fun과 같은 플랫폼을 위해 FHE 기반의 블라인드 투표를 구현했습니다. FHE와 Phala의 TEE 결합은 암호화 보호와 하드웨어 격리로 강화된 이중 레이어 보안을 생성합니다.

전략적 파트너십: 연구에서 실제 상용화까지

Mind Network의 파트너십 네트워크는 인프라가 연구 개념에서 실제 프로덕션 시스템으로 성숙했음을 반영합니다.

Zama는 암호화 기반을 제공합니다. 선도적인 FHE 기술 기업인 Zama의 TFHE-rs 라이브러리는 Mind Network의 암호화 작업을 구동합니다. 2024년 12월, Ethereum, Base 및 기타 EVM 호환 체인에서 FHE 스마트 계약을 가능하게 하는 fhEVM 코프로세서(Coprocessor)를 출시하며 기술의 영향력을 확대하고 있습니다.

Chainlink는 Mind Network를 Build 프로그램의 티어 1 파트너로 지정하여 Chainlink의 인프라 계획에 필수적인 프로젝트 중 하나로 선정했습니다. 이 협업은 FHE 기반 프라이버시 브릿지에 초점을 맞추어 Chainlink CCIP 통합을 통한 안전한 크로스 체인 자산 전송을 지원합니다.

DeepSeek는 자사의 오픈 소스 모델에 동형 암호 지원을 제공하기 위해 Mind Network의 FHE Rust SDK를 병합했습니다. 이는 주요 AI 모델 제공업체가 수행한 최초의 FHE 통합 사례입니다. 이는 암호화된 AI 합의에 대한 새로운 표준을 제시합니다.

BytePlus (ByteDance의 엔터프라이즈 부문)는 프라이버시와 신뢰가 내장된 AI 시스템을 구축하기 위한 계약을 체결하여, 기업용 애플리케이션에 암호화된 보안 장치를 실용적으로 도입했습니다.

Alibaba Cloud는 2025년 5월 전략적 협력을 맺고 클라우드 인프라에 FHE 기반 AI 보안 합의를 도입하기로 했습니다.

$FHE 토큰: 암호화된 연산의 경제학

2025년 4월 토큰 생성 이벤트(TGE)를 통해 출시된 $FHE 토큰은 생태계 내에서 다양한 기능을 수행합니다.

  • 에이전트 활성화: AI 에이전트가 MindChain 내에서 작동하려면 $FHE가 필요합니다.
  • 연산 비용 지불: 비공개 연산은 복잡도에 따라 $FHE를 소비합니다.
  • 거버넌스: 토큰 보유자는 MindDAO 의사결정에 참여합니다 (2026년 시작).
  • 크로스 체인 트랜잭션: $FHE는 MindChain, Ethereum, BNB Smart Chain 간에 원활하게 브릿징됩니다.

토큰노믹스는 커뮤니티 소유권을 강조하며, 에어드랍 및 커뮤니티 배분에 41.7%를 할당했습니다. 3,900만 개 이상의 $FHE가 스테이킹되어 vFHE 보상을 생성하고 있습니다. 총 10억 개의 고정 공급량은 장기적인 인프라 계획을 위한 예측 가능한 경제 모델을 제공합니다.

상장 거래소에는 Binance (Futures), Binance Alpha, Bybit, Bitget, Kraken, Gate.io, HashKey Global 등이 포함됩니다.

보안의 필수성: 프라이버시가 선택이 아닌 이유

암호화된 AI 인프라의 필요성은 대안을 검토할 때 더욱 명확해집니다. 현재의 자율 에이전트 배포는 다음과 같은 위협 벡터에 노출되어 있습니다.

프롬프트 인젝션 및 조작: 공격자는 에이전트의 추론을 하이재킹하는 입력을 설계하여 무단 작업을 수행하거나 데이터를 유출합니다.

도구 오용 및 권한 상승: 권한이 있는 API에 액세스할 수 있는 에이전트는 공격 표면이 됩니다. 부적절하게 구성된 에이전트는 내부자 위협으로 작용합니다.

메모리 포이즈닝 (Memory Poisoning): 에이전트의 장기 메모리가 오염되어 의사결정 패턴이 근본적으로 변질될 수 있습니다.

공급망 공격: 에이전트 도구의 취약한 종속성이 전체 생태계로 전파됩니다.

광범위한 AI 도입에도 불구하고, AI 전용 보안 제어 기능을 갖췄다고 답한 기업은 34%에 불과합니다. AI 모델이나 에이전트 워크플로우에 대해 정기적인 보안 테스트를 수행하는 기업은 40% 미만입니다. 배포 속도와 보안 준비성 사이의 이러한 격차는 시스템적 취약성을 야기합니다.

FHE는 인프라 레벨에서 이러한 위험을 해결합니다. 에이전트가 암호화된 데이터를 처리하면, 에이전트가 침해되더라도 유의미한 정보를 유출할 수 없습니다. 암호화된 값 위에서 전략이 실행되면 경쟁 지능(Competitive Intelligence)을 추출하는 것이 불가능해집니다. 암호화된 채널을 통해 협업이 이루어지면, 오염된 에이전트가 다운스트림 시스템으로 손상된 데이터를 전파할 수 없습니다.

2026 로드맵: 알파에서 자율 경제로

Mind Network의 알파 메인넷은 AI 및 PoS 네트워크를 위한 FHE 기반 리스테이킹 레이어를 구축했습니다. 2026년 로드맵은 세 가지 우선순위에 집중합니다:

암호화된 AI 에이전트 확장: Lark 및 Coze와 같은 플랫폼에서 프라이버시 보호 AI 도구를 확장하여, 소비자 대상 애플리케이션에 FHE를 도입합니다.

FHE 기반 크로스 체인 프로토콜: Chainlink CCIP 통합을 통해 보안 자산 전송을 강화하고, 블록체인 생태계 전반에서 프라이빗한 가치 이동을 가능하게 합니다.

MindDAO 거버넌스: 생태계 개발을 위한 탈중앙화된 의사결정 체제로 전환하며, 토큰 홀더들이 프로토콜의 진화를 주도합니다.

x402z A2A 결제 동맹은 협력적 차원을 나타냅니다 — AI 및 프라이버시 분야의 리더들을 결집하여 에이전트 경제를 위한 금융 표준을 구축합니다.

양자 요인 (The Quantum Factor)

Mind Network가 격자 기반 암호화(lattice-based cryptography)를 선택한 것은 단순히 현재의 프라이버시 요구 사항 때문이 아니라, 암호 기술의 노후화에 대비한 헤지 수단입니다. NIST의 2024년 격자 암호 기본 포스트 양자 표준 승인은 FHE 기반 시스템의 장기적 생존 가능성을 보장합니다.

양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 현재의 암호화 표준은 노후화될 위기에 처해 있습니다. FHE의 격자 기초 위에 구축된 시스템은 미래에 포스트 양자 알고리즘으로 마이그레이션할 필요 없이 설계 단계부터 양자 저항성(quantum resistance)을 갖추게 됩니다.

이러한 미래 지향적 아키텍처는 장기간 자율적으로 운영되도록 설계된 AI 에이전트 인프라에 매우 중요합니다. 장기적인 금융 전략을 관리하거나, 다년 계약을 체결하거나, 영구적인 신원을 유지하는 에이전트에게는 현재의 위협 모델을 넘어서는 암호학적 보증이 필요합니다.

결론: 자율 지능을 위한 인프라

AI 에이전트 경제는 보안 인프라가 적응하는 것보다 더 빠르게 부상하고 있습니다. 2025년 블록체인 익스플로잇의 55%가 현재의 AI 에이전트에 의해 자율적으로 실행될 수 있다는 Anthropic의 연구 결과는 미래에 대한 경고가 아니라 현재에 대한 묘사입니다.

Mind Network의 FHE 기반 스택은 인프라 레이어에서 이 격차를 해결합니다. 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 함으로써, 블록체인을 단순한 투명성 머신에서 전략적 프라이버시를 보존하는 신뢰 레이어로 변모시킵니다.

이 기술은 이론에 그치지 않습니다. DeepSeek 통합, Alibaba Cloud 파트너십, BytePlus 배포 및 Chainlink의 Tier 1 지정은 프로덕션 준비 완료 상태를 입증합니다. 암호화폐 네이티브 및 전통 투자자 모두로부터 유치한 1,250만 달러의 투자는 시장 타이밍에 대한 확신을 보여줍니다.

x402z가 자율 에이전트의 결제 표준이 될지, MindChain이 유의미한 AI 연산 시장 점유율을 확보할지, HTTPZ가 더 광범위한 프로토콜 표준으로 발전할지는 아직 지켜봐야 할 문제입니다. 하지만 분명한 것은 오늘날의 투명한 블록체인에서 작동하는 AI 에이전트들이 더 이상 유효하지 않은 근본적인 보안 가정을 바탕으로 운영되고 있다는 사실입니다.

완전 동형 암호(Fully Homomorphic Encryption) 시장이 2033년까지 8,500만 달러에서 11억 달러로 성장할 것이라는 전망은 인프라 전환이 이미 진행 중임을 시사합니다. Mind Network는 암호화된 AI 연산이 틈새 요구 사항이 아니라, 모든 진지한 자율 시스템의 기본 기대치가 될 것이라고 확신하고 있습니다.


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