거대한 예측 전쟁: AI 에이전트가 폴리마켓(Polymarket)과 칼시(Kalshi) 간의 160억 달러 규모의 경쟁을 재편하는 방식
예측 시장 산업이 2년 전에는 불가능해 보였던 기준치를 막 넘어섰습니다. 주간 거래량이 59억 달러에 달하며, 전체 거래의 30% 이상을 AI 에이전트가 실행하고 있습니다.
2026년 거대한 예측 전쟁에 오신 것을 환영합니다. 폴리마켓(Polymarket)과 칼시(Kalshi)가 패권 다툼을 벌이는 가운데, 자율 시스템이 점점 더 인간 트레이더를 능가하고 있습니다. 이것은 단순히 두 플랫폼 간의 경쟁이 아닙니다. 시장이 현실을 처리하는 방식을 재편하는 합법적인 자산 클래스로서 "정보 금융(information finance)"이 등장하고 있음을 의미합니다.
모든 것을 바꾼 수치들
2026년 1월은 예측 시장에 있어 중대한 전환점이 되었습니다. 통계는 폭발적인 성장의 이야기를 보여줍니다:
- 주간 거래량: 주요 플랫폼 전체에서 59억 달러 기록
- 일일 최고치: 단 하루 만에 8억 1,400만 달러 거래
- 월간 예상치: 2026년 1월 한 달 동안만 164억 달러 예상 (전월 대비 38% 증가)
- 연간 전망: 파이퍼 샌들러(Piper Sandler)는 2026년에 4,450억 건의 계약이 거래되어 명목 거래량 2,225억 달러를 기록할 것으로 예상
이 수치들은 단순한 추측이 아닙니다. 정보가 실시간으로 가격에 반영되는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다.
폴리마켓 vs 칼시: 거래량 왕좌를 위한 전쟁
이 두 플랫폼 간의 경쟁은 예측 시장의 미래에 대한 서로 다른 비전을 보여줍니다.
칼시(Kalshi): 규제받는 강자
칼시는 누적 거래량 430억 달러 이상을 기록하며 거래량 리더로 부상했습니다. 하지만 해당 거래량의 약 90%는 스포츠 관련 이벤트 계약에서 발생합니다. 주요 성과는 다음과 같습니다:
- 자금 조달: 패러다임(Paradigm)과 a16z로부터 10억 달러 유치
- 기업 가치: 단 두 달 만에 110억 달러로 두 배 증가
- 파트너십: 커스터디 및 USDC 예비금 보안을 위해 코인베이스(Coinbase)와 통합
폴리마켓(Polymarket): 글로벌 인지도 리더
폴리마켓은 90억 달러의 기업 가치로 ICE(NYSE의 모기업)로부터 20억 달러의 기념비적인 투자를 유치했습니다. 누적 거래량은 334억 달러로 다소 뒤처져 있지만, 지정학 및 거시 경제 시장에서는 우위를 점하고 있습니다:
- 시장 점유율 확률: 2026년 전체 거래량을 주도할 가능성 약 47%
- 차별화 요소: 글로벌 도달 범위, 탈중앙화 인프라, 스포츠를 넘어선 "이벤트 순수성"
- 미국 시장 확장: 규제 문제 해결 후 현재 미국에서 재출시 중
와일드카드: 로빈후드(Robinhood)
로빈후드가 MIAXdx의 지분 90%를 인수한 것은 방대한 개인 사용자 기반을 잠재적 파괴자로 위치시킵니다. "기 타" 플랫폼들과 결합하여 이 카테고리는 시장 점유율 전망의 약 20%를 차지하고 있습니다.
AI 에이전트 혁명
가장 중요한 변화는 거래량의 성장이 아니라, 누가 거래를 하고 있는가입니다.
자율 시스템에서 발생하는 30% 이상의 거래량
AI 에이전트는 이제 전체 예측 시장 거래량의 30% 이상을 기여하고 있습니다. 이들은 단순한 봇이 아니라 다음과 같은 기능을 수행하는 정교한 자율 시스템입니다:
- 뉴스 소스를 스캔하고 인간의 개입 없이 거래 실행
- 플랫폼 간의 15분 시간 차 아비트리지(차익 거래) 기회 활용
- 학술 논문 및 실시간 데이터를 처리하여 구조화된 연구 신호 생성
인간의 능력을 넘어서는 성과
수익성 지표는 놀라운 수준입니다:
| 지표 | 결과 |
|---|---|
| 최고 성적의 아비트리지 봇 | 한 달 만에 313달러를 414,000달러로 전환 |
| AI 확률 모델 | 두 달 동안 220만 달러 수익 기록 |
| 봇 vs 인간 승률 | 유사 전략에서 85% 이상(봇) vs 약 50%(인간) |
| 단기 예측 정확도 | 98% (Astron의 Raven 1.0) |
주요 AI 트레이딩 에이전트
PolyBro: 학술 논문, 뉴스 소스 및 실시간 데이터를 사용하여 구조화된 연구를 수행하고 자율적인 트레이딩 신호를 생성합니다.
Billy Bets: 실시간 데이터를 분석하고 잠도 자지 않고 블록체인 베팅을 수행하는 24/7 자율 스포츠 베팅 에이전트입니다.
Semantic 42: Base 블록체인에서 자율 연구 및 실행을 위해 AGI 솔버 엔진을 사용합니다.
RSS3의 MCP 서버: AI 에이전트가 뉴스를 스캔하고 프로그래밍 방식으로 거래를 실행할 수 있도록 지원합니다.
"정보 금융(Information Finance)" 패러다임
예측 시장은 단순한 베팅 플랫폼에서 실시간 정보 집계 인프라라는 더 심오한 것으로 진화하고 있습니다.
AI 환각 현상 억제
가장 예상치 못한 활용 사례 중 하나는 예측 시장이 이제 AI 시스템의 "외부 앵커(external anchors)" 역할을 한다는 것입니다. 트레이더들이 실제 자산을 걸고 거래하기 때문에, 시장 확률은 AI 환각 현상을 억제하는 데 도움이 되는 그라운드 트루스(ground truth)를 제공합니다. AI 시스템이 연준의 금리 인하 가능성을 평가해야 할 때, 잠재적으로 거짓된 추정치를 생성하는 대신 시장 가격에 반영된 확률을 참조할 수 있습니다.
구글(Google) 통합
알파벳(Alphabet)은 곧 구글 파이낸스와 구글 검색에 칼시와 폴리마켓의 실시간 확률을 표시할 예정입니다. 사용자는 "연준이 12월에 금리를 인하할까?"와 같은 자연어 질문을 입력하고 실제 시장 유동성에서 파생된 실시간 배당률을 확인할 수 있습니다.
이러한 통합은 예측 시장이 단순한 거래 장소를 넘어 정보 검색을 위한 표준 데이터 레이어가 되고 있음을 시사합니다.
규제의 역풍 (Regulatory Crosswinds)
급격한 성장은 규제 당국의 감시를 불러일으켰습니다:
미국 주 단위의 과제
네바다 주와 커네티컷 주 의 주 게이밍 당국은 칼시 (Kalshi) 를 상대로 중단 명령 (cease-and-desist orders) 을 내렸으며, 스포츠 이벤트 계약이 무허가 도박과 너무 밀접하게 겹친다고 주장했습니다. 이는 칼시의 주요 거래량 동력을 제약할 수 있습니다.
유럽 MiCA 준수
폴리마켓 (Polymarket) 은 2026 년 유럽의 MiCA 규제 가 EU 접속을 위해 완전한 허가를 요구함에 따라 압박에 직면해 있습니다. 이 플랫폼은 글로벌 도달 범위를 유지하기 위해 복잡한 라이선스 요건을 통과해야 합니다.
CFTC 의 진화하는 입장
상품선물거래위원회 (CFTC) 는 최근 지도부 아래 더욱 "미래 지향적인" 접근 방식을 취하고 있지만, 규제 프레임워크는 연방 상품 감독과 주 도박법 사이에서 여전히 파편화되어 있습니다.
빌더들에게 주는 의미
개발자와 인프라 제공업체에게 예측 시장의 폭발적 성장은 여러 기회를 창출합니다:
데이터 인프라
예측 시장의 실시간 가격 피드는 가치 있는 데이터 레이어가 되고 있습니다. 이 데이터를 집계, 정규화 및 배포할 수 있는 프로토콜에 대한 수요가 증가할 것입니다.
AI 에이전트 인프라
자율적인 예측 시장 거래를 가능하게 하는 도구는 Web3 인프라의 새로운 카테고리를 나타냅니다:
- 실시간 이벤트 해결을 위한 오라클 (Oracle) 통합
- 온체인 실행 레이어 (On-chain execution layers) 를 통한 AI 에이전트 트랜잭션 처리
- 크로스 플랫폼 차익 거래 탐지 시스템
규제 기술 (Regulatory Tech)
플랫폼은 각 주의 도박법, CFTC 요구 사항 및 MiCA 와 같은 국제 규제의 복잡한 체계를 탐색하기 위해 정교한 컴플라이언스 인프라가 필요합니다.
향후 전망
2026 년 미국 중간 선거는 다음 주요 거래량 촉매제가 될 것입니다. 정치 시장은 역사적으로 최고 수준의 참여를 이끌어 왔으며, 이제 기관급 거래를 처리할 수 있는 인프라가 존재합니다.
하지만 더 중요한 트렌드는 예측 시장이 정보 유틸리티 (information utilities) 로 정상화되는 것입니다. 구글 (Google) 이 검색 결과와 함께 시장 확률을 표시할 때, 우리는 이 플랫폼들이 더 이상 틈새 베팅 장소가 아니라 사회가 불확실성에 가격을 매기는 방식의 핵심 인프라가 되는 문턱을 넘은 것입니다.
질문은 예측 시장이 계속 성장할 것인지가 아닙니다. AI 에이전트가 점점 더 정교해지고 규제 프레임워크가 공고해짐에 따라 현재의 선두 주자들이 위치를 유지할 수 있는지 여부입니다. 이러한 진화를 성공적으로 헤쳐나가는 플랫폼이 다음 세대가 진실을 발견하고 거래하는 방식을 정의하게 될 것입니다.
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