メインコンテンツまでスキップ

オンチェーン・レピュテーション・システム： 信頼性スコアリングが Web3 の信頼を再構築する方法

· 約 22 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

従来の金融では、クレジットスコア（信用スコア）によって住宅ローンやクレジットカード、有利な金利へのアクセスが可能になります。しかし、ガバナンス投票から取引履歴に至るまで、デジタルの評判すべてがオンチェーンで検証可能になり、分散型の世界でトラストレスな信頼性を実現できるとしたらどうでしょうか？これがオンチェーン評判システム（On-chain reputation systems）の約束であり、 2026 年はそれがついに実現する年になろうとしています。

ラグプルからシビル攻撃に及ぶ、 Web3 を悩ませている信頼の危機は、長らくメインストリームへの普及を妨げてきました。しかし、ブロックチェーンの評判インフラは、単なる本人確認を超えて、中央集権的なゲートキーパーなしに信頼を構築する方法を変革する、洗練された信頼スコアリングシステムへと進化しています。 Proof of Humanity によるシビル耐性のある検証から Ethos Network のスラッシング・メカニズムに至るまで、評判を重視するインターネットのための構成要素が形作られつつあります。

DeFi が担保だけでは解決できない信頼の問題​

今日の DeFi において、信頼は過剰担保（Overcollateralization）に置き換えられています。 1,000 ドルを借りたいですか？それなら、まず 2,000 ドルか 3,000 ドル相当のトークンをロックアップしてください。この資金効率の低さは、誰もが誰にでもなりすませる世界において必要悪である「トラストレス」の代償です。

しかし、このモデルは DeFi の潜在的な市場を根本的に制限しています。評判トークンが登場し、余剰資金をロックアップする代わりに、証明可能なブロックチェーン上の行動から導き出された評判スコアを通じて、クレジット、ガバナンス、または報酬へのアクセスを可能にすることで、このルールを書き換えようとしています。

理屈は単純です。もしあなたのオンチェーン履歴が 200 回以上の融資返済の成功、数十のプロトコルにわたるガバナンスへの参加、そして悪意のある行動がゼロであることを示しているなら、なぜ 300% もの担保が必要なのでしょうか？あなたの「評判」が担保になるのです。

このシフトは、資本集約型から評判重視型システムへと移行することで、現在過剰担保に閉じ込められている数十億ドルの流動性を解放する可能性があります。しかし、課題は技術的なものだけではありません。ゲーミング（不正操作）や改ざん、シビル攻撃に耐えうるほど堅牢な評判インフラを構築することが不可欠です。

Proof of Humanity：基盤としての検証済み人間​

評判を築く前に、根本的な問いを解決する必要があります。インターネット上で誰かが唯一無二の人間であることをどうやって証明するのでしょうか？

Kleros によって構築された Proof of Humanity (PoH) は、ソーシャル検証とビデオ提出の組み合わせを通じてこの問題に取り組んでいます。ユーザーは氏名、写真、短いビデオを提出し、それが既存のコミュニティメンバーによって検証されます。承認されると、検証済みの個人が新しい申請者を承認できるようになり、ボットが侵入するのが極めて困難な信頼の網（Web of Trust）が構築されます。

なぜこれが重要なのでしょうか？それは、一人の攻撃者が何千もの偽のアイデンティティを作成する シビル攻撃（Sybil attacks）が、依然としてブロックチェーンの最も根強い脆弱性の一つだからです。あらゆるエアドロップ、ガバナンス投票、評判システムには、検証された「唯一無二の人間」という基盤が必要です。それがなければ、悪意のあるアクターは単に多くのアカウントを作成するだけで、どんなシステムも不正に操作できてしまいます。

PoH は単なるボットの排除を超えた実用的なユースケースを生み出します：

  • 公平なエアドロップ: トークンがボットファームではなく、実際のユーザーに届くようにする
  • 評判重視のレンディング: 低担保融資のためのクレジットスコアの構築
  • 検証済みチケット販売: 1 人 1 枚の強制による転売防止
  • 二次投票（Quadratic voting）: ウォレットの増殖によって操作されない民主的なガバナンスの実現

このプロトコルのユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）実験との統合は、モデルの可能性を示しています。検証された人間は定期的にトークン配布を受け、本人確認とシビル耐性の経済的有用性の両方を証明しています。

しかし、 PoH はあくまで基盤レイヤーに過ぎません。人間として検証されることは必要条件ですが、ガバナンスの専門家、信頼できる借り手、信頼できるビジネスパートナーを区別するような、きめ細かな評判システムを構築するには十分ではありません。

Ethos Network：ETH で自分の評判をステーキングする​

PoH があなたが人間であることを証明するのに対し、 Ethos Network はその人間がどれほど信頼できるかを測定します。 Ethereum 上に構築された Ethos は、定量化可能なオンチェーンの信頼スコアを作成する 3 つのコアメカニズムを導入しています：

1. レビュー：蓄積される軽量なシグナル​

ユーザーは、任意の Ethereum アドレスに対して、単純な高評価（thumbs up）、低評価（thumbs down）、または中立のレビューを残すことができます。これらは個別には小さな重みしか持ちませんが、適切な人々から、そして一定のボリュームで蓄積されることで、そのアドレスの評判に関する詳細な全体像を描き出します。

重要なポイントは、すべてのレビューが平等ではないということです。信頼スコアの高い人からの好意的なレビューは、新しく作成されたアカウントからの数十のレビューよりも大きな重みを持ちます。この再帰的な信頼モデルは、リンク元のページの権威に基づいてリンクを評価することで検索に革命を起こした PageRank の仕組みを反映しています。

2. バウチング（Vouching）：言葉だけでなく ETH を投じる​

レビューは安価ですが、バウチング（Vouching）にはコストがかかります。ユーザーは実際の ETH をステーキングして 他者を推薦し、その人の信頼性に対する真の確信を示します。この資本的なコミットメントは「経済的な利害関係（Skin in the game）」を生み出します。もしあなたが保証（バウチ）した人物が悪意のある行動によってスラッシング（資産没収）を受けた場合、あなた自身の信頼性も失われることになります。

この仕組みは、純粋なソーシャル・レピュテーション・システムが抱える「操作が容易すぎる」という根本的な問題を解決します。推薦に実際のお金がかかり、自分自身の評判もかかっている状況では、シビル攻撃（Sybil attacks）や組織的な操作は経済的に不合理なものとなります。

3. スラッシング：執行メカニズム​

スラッシングは Ethos が本領を発揮する仕組みです。誰かが非倫理的または不誠実な行動をとった場合、どのユーザーでもスラッシングの提案を開始できます。コミュニティはガバナンスを通じて投票を行い、正当性が認められれば、違反者はステーキングした ETH の最大 10% を失います。提案者と参加した投票者には報酬が与えられ、悪質な行為者を監視するための経済的インセンティブが生まれます。

これは単なる理論ではありません。Ethos は 60 名以上のエンジェル投資家から 175 万ドルを調達しており、その信頼性スコアはスマートコントラクトのインターフェースを介してあらゆる DApp に統合可能です。Chrome 拡張機能を使えば Twitter プロフィール上に Ethos スコアを表示することもでき、オンチェーンのレピュテーションを Web2 のコンテキストに持ち込んでいます。

プラットフォームは拡張性を考慮して設計されており、開発者は任意のインターフェースから Ethos のスマートコントラクトにレビュー、バウチ、スラッシュを直接書き込むことができます。これにより、レピュテーションは暗号資産エコシステム全体でポータブル（持ち運び可能）なものとなります。

Lens Protocol：レピュテーション・インフラとしてのソーシャルグラフ​

Ethos がピア・ツー・ピアの信頼性スコアリングに焦点を当てているのに対し、Lens Protocol は異なるアプローチをとっています。それは「ソーシャルグラフこそがレピュテーションである」という考え方です。

Aave の創設者 Stani Kulechov 氏によって Polygon 上に構築された Lens は、ソーシャルな関係を NFT としてトークン化します。プロフィールは NFT であり、フォロワーも NFT です。コンテンツも NFT ベースです。これにより、アプリケーション間で自由に移動できるポータブルなソーシャルグラフが作成されます。特定のプラットフォームへのロックインや、中央集権的な組織によるアルゴリズムの検閲はありません。

2026 年 1 月の分析によると、Lens は強力なインフラを備えていますが、その技術に見合うだけの一般消費者の注目を集めるのに苦労しています。しかし、プロトコルの真の可能性は Twitter や Instagram と競合することではなく、他の DApp のためのレピュテーション・インフラとして機能することにあります。

以下の活用例を考えてみましょう：

  • 融資プロトコル：借り手が長年にわたって誠実な活動を続けている Lens プロフィールを所有しているかを確認できる
  • DAO：ソーシャルグラフの密度や継続期間に基づいて、ガバナンス投票の重み付けを行う
  • DeFi プラットフォーム：認証済みで長期にわたるソーシャルアイデンティティを持つユーザーに、優遇レートを提供する

Lens が直面している課題は、古典的なインフラ構築のジレンマです。つまり、それを利用するキラーアプリが登場する前に基盤技術を構築しなければならないという点です。しかし、レピュテーションを重視するシステムが DeFi 全体に普及するにつれ、Lens の構成可能なソーシャル・プリミティブは不可欠な配管（インフラ）となる可能性があります。

クレジットスコアから信頼性スコアへ：InfoFi との繋がり​

オンチェーン・レピュテーション・システムは孤立して存在しているわけではありません。それらは、情報の価格設定と価値評価の方法を変革する、より広範なインフォメーション・ファイナンス（InfoFi：情報金融）ムーブメントの一部です。

Polymarket のような予測市場が予測を取引可能な資産に変えるのと同様に、レピュテーション・システムにより、信頼性が担保となります。ガバナンスへの参加、取引の成功、他者からの推薦といったオンチェーンの履歴は、経済的な機会を解き放つ定量化可能な資産となります。

これにより、強力なネットワーク効果が生まれます：

  • レピュテーションの向上 = 融資における担保要件の緩和
  • 実証済みのガバナンス実績 = DAO における高い投票権
  • 一貫した肯定的評価 = 限定的な機会への優先アクセス
  • 長期的なソーシャルグラフ = 規制対象サービスにおける KYC 摩擦の軽減

a16z Crypto は、分散型アイデンティティを主流にするためには、人々の関連するオフチェーンでの経験や所属をオンチェーンにマッピングし、その流入するデータを標準化、処理、優先順位付けするメカニズムを構築する必要があると主張しています。単なるスワップの一部として受け取った NFT と、並外れたコミュニティへの貢献を通じて獲得した NFT では、異なる重みを持つべきです。

重要な洞察は、コンテキスト（文脈）が重要であるということです。高度なレピュテーション・システムは、以下を区別する必要があります：

  • プロトコルへの信頼：このアドレスは悪意のある行動をとらずに、スマートコントラクトと確実にやり取りしてきたか？
  • 融資の信頼性：過去の返済率はどの程度か？
  • ガバナンスの専門性：このアドレスは思慮深い提案や投票を行っているか？
  • 社会的地位：特定のコミュニティ内でこのアイデンティティはどれほど繋がりがあり、支持されているか？

実装の課題：プライバシー vs. 透明性​

ジレンマはこうです。レピュテーション（評判）システムが機能するには透明性が必要ですが、包括的なオンチェーンの透明性はプライバシーを脅かします。

プライバシー保護型レピュテーションシステム が登場しており、ゼロ知識証明（Zero Knowledge Proof）をサポートする検証可能な資格情報（Verifiable Credentials）を使用しています。正確な数値を明かすことなく、クレジットスコアが 700 以上であることを証明できます。すべての取引相手を公開することなく、100 件以上の取引を成功させたことを示すことができます。

この技術革新は不可欠です。なぜなら ブロックチェーンベースのスコアリングには正当な懸念がある からです：

  • データの質: システムが未検証または不完全なデータを使用する可能性があります
  • 永続性: FICO スコアとは異なり、ブロックチェーンの記録は不変であり、修正が困難です
  • プライバシー: 公開データの可視性により、機密性の高い財務行動が露呈する可能性があります

解決策としては、コアとなるレピュテーションシグナル（取引数、預かり資産総額（TVL）、ガバナンスへの参加）をオンチェーンに置き、機密性の高い詳細は暗号化されたままにするか、基礎となるデータを明かすことなくゼロ知識証明で主張を検証するオフチェーンのハイブリッドアーキテクチャが含まれるでしょう。

2026年：インフラの成熟​

いくつかのトレンドは、2026 年にレピュテーションシステムが実用レベルに達することを示唆しています：

1. コアとなる DeFi プリミティブへの統合 オンチェーンレピュテーションは、スタンドアロンのプラットフォームを超えて プロトコルレベルで統合されたインフラへと移行しています。レンディングプロトコル、DEX、DAO は、後付けではなく、ネイティブなレピュテーションレイヤーを構築しています。

2. クロスチェーンレピュテーションのポータビリティ ブロックチェーンの相互運用性が向上するにつれて、Ethereum でのレピュテーションは Polygon、Arbitrum、または Solana へと持ち運べるようになります。LayerZero や同様のメッセージングプロトコルにより、レピュテーションの証明がチェーン間を流れ、断片化を防ぐことができます。

3. オルタナティブクレジットスコアリングの拡大 RiskSeal は、2026 年までに、より多くの初期段階のフィンテック企業がブロックチェーンベースのクレジットスコアリングのテストを開始すると予測しています。特に、伝統的な金融インフラが限られているモバイルファーストの市場においてです。これにより、新興市場においてレピュテーションシステムが既存の金融を飛び越える（リープフロッグ）道が開かれます。

4. 予測市場の統合 Platforms like O.LAB のようなプラットフォームは、予測取引とレピュテーション加重型の精度システムを組み合わせており、単に正解することだけでなく、時間の経過とともに予測がいかに適切に調整（キャリブレーション）されているかに応じてユーザーに報酬を与えています。これにより、判断の質に関する測定可能で客観的なレピュテーション指標が作成されます。

今後の展望：課題と機会​

進展はあるものの、大きな課題が残っています：

コールドスタート問題: 新規ユーザーにはレピュテーションがないため、参入障壁となります。解決策には、Web2 の資格情報のインポート、第三者による承認、または PoH（Proof of Humanity）検証によるスターターレピュテーションが含まれます。

不正行為と共謀: 洗い替え売買（Wash Trading）、組織的なレビュー、またはシビル（Sybil）ネットワークを通じて、巧妙な攻撃者がレピュテーションを操作しようとします。取引グラフ、時間的パターン、経済的不合理性を分析する検知メカニズムの継続的な革新が不可欠です。

標準化: 数多くのレピュテーションシステムが登場する中、どのように相互運用性を構築すればよいでしょうか？すべてのプロトコルが独自のスコアリングを使用する断片化されたレピュテーション環境は、ブロックチェーンを強力なものにしているコンポーザビリティ（構成可能性）を損なわせます。

規制の不確実性: 融資判断に影響を与えるレピュテーションシステムは、信用調査機関と同様の規制監視を受ける可能性があります。分散型プロトコルが消費者保護法、紛争解決、公正な融資要件にどのように対応するかは依然として不明です。

しかし、機会は課題をはるかに上回ります：

  • 2 兆ドル以上の DeFi TVL が、レピュテーション加重型の低担保融資を通じて解放される可能性があります
  • 数十億ドルのエアドロップ価値 が、ボットファームではなく本物のユーザーに向けられる可能性があります
  • ガバナンスの質 が、レピュテーション加重投票によって劇的に向上する可能性があります
  • 新興市場の金融アクセス が、ポータブルなオンチェーンの信頼性を通じて拡大する可能性があります

信頼インフラの構築​

レピュテーションシステムを統合しようとしている開発者やプロトコルにとって、インフラは成熟しつつあります：

Ethos Network のスマートコントラクトにより、あらゆる DApp がオンチェーンで信頼性スコアを照会できるようになります。Proof of Humanity は、よりきめ細かなレピュテーションの基盤レイヤーとして機能するシビル耐性のある検証を提供します。Lens Protocol は、関係の密度と持続期間を明らかにするコンポーザブルなソーシャルグラフを提供します。

次世代の DeFi イノベーションには、おそらくこれらのプリミティブの組み合わせが含まれます：PoH 検証を確認し、Ethos の信頼性スコアを照会し、Lens ソーシャルグラフの期間を検証し、オンチェーン取引履歴を分析して、動的に価格設定された低担保ローンを提供するレンディングプロトコルです。

これは SF ではありません。インフラは今日すでに存在しています。欠けているのは、エコシステム全体でのレピュテーションのポータビリティから得られる広範な統合とネットワーク効果です。

結論：プログラマブルなインフラとしての信頼​

オンチェーン・レピュテーション・システムは、デジタル経済における信頼の仕組みを根本から再構築するものです。中央集権的なゲートキーパー（信用調査機関、ソーシャルメディア・プラットフォーム、アイデンティティ・プロバイダー）の代わりに、透明性が高く、コンポーザブル（構成可能）で、ユーザーが所有する信頼インフラを構築しています。

その影響は DeFi の枠を大きく超えています。雇用主が証明可能な職歴やピア・エンドースメント（同僚からの評価）をオンチェーンで直接検証できる労働市場を想像してみてください。レピュテーション（評判）がサービスを越えてワーカーと共に移動するギグエコノミー・プラットフォーム。すべての参加者の信頼性が数値化され、検証可能なサプライチェーン。

私たちは「信頼して確認する」から「検証してから信頼する」へと移行しており、その検証はパブリック・ブロックチェーン上でパーミッションレスかつ透明に行われます。これは、情報が価格の付いた資産となり、判断の質が経済的機会を解き放ち、信頼性が担保として機能することを可能にするインフラ・レイヤーです。

2026 年に登場するレピュテーション・システム — Proof of Humanity、Ethos Network、Lens Protocol、その他多数 — は、その構成要素です。この基盤の上に構築される画期的なアプリケーションは、まだ始まったばかりです。

BlockEden.xyz は、次世代のレピュテーション・システムを支える Ethereum、Polygon、および 30 以上のチェーンで開発を行うためのプロダクション・グレードの RPC インフラストラクチャを提供しています。当社の API マーケットプレイスを探索 して、永続するように設計された基盤の上で構築を開始しましょう。

出典​

Share on Twitter