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予測市場の大戦： AI エージェントはいかにして Polymarket と Kalshi の 160 億ドルの戦いを塗り替えているのか

· 約 9 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

予測市場業界は、2 年前には不可能と思われた基準をちょうど突破しました。週間の取引高は 59 億ドルに達し、全取引の 30% 以上を AI エージェントが実行しています。

2026 年の巨大な予測戦争へようこそ。Polymarket と Kalshi が覇権を争う一方で、自律型システムが人間トレーダーを凌駕する場面がますます増えています。これは単なる 2 つのプラットフォーム間の競争ではありません。市場が現実を処理する方法を再構築する、正当なアセットクラスとしての「情報金融（Information Finance）」の出現なのです。

すべてを変えた数字​

2026 年 1 月は、予測市場にとって重大な転換点となりました。統計データは爆発的な成長を物語っています。

  • 週間の取引高: 主要プラットフォーム全体で 59 億ドル
  • 1 日のピーク: 単日で 8 億 1,400 万ドルの取引
  • 月間予測: 2026 年 1 月だけで 164 億ドル（前月比 38% 増）
  • 年間予測: Piper Sandler は、2026 年に 4,450 億の契約が取引され、想定元本で 2,225 億ドルに達すると予測

これらは単なる投機的な数字ではありません。情報がリアルタイムでどのように価格付けされるかという根本的な変化を表しています。

Polymarket vs. Kalshi：取引高の王座をかけた戦い​

これら 2 つのプラットフォーム間の競争は、予測市場の将来に対する異なるビジョンを明らかにしています。

Kalshi：規制に準拠した強力なプレイヤー​

Kalshi は取引高のリーダーとして浮上し、累計で 430 億ドル以上の取引 を処理しました。しかし、その取引高の約 90% はスポーツ関連のイベント契約によるものです。主な進展：

  • 資金調達: Paradigm と a16z から 10 億ドルを調達
  • 評価額: わずか 2 ヶ月で 2 倍の 110 億ドルに到達
  • パートナーシップ: カストディと USDC 準備金のセキュリティのために Coinbase と提携

Polymarket：グローバルなマインドシェアのリーダー​

Polymarket は、ICE（NYSE の親会社）から 90 億ドルの評価額で 20 億ドルの投資 を獲得するという画期的な成果を上げました。累計取引高は 334 億ドルと後塵を拝していますが、地政学やマクロ経済市場では Polymarket が圧倒しています。

  • 市場シェアの予測: 2026 年に総取引高で首位に立つ可能性は約 47%
  • 差別化: グローバルなリーチ、分散型インフラ、スポーツ以外の「イベントの純粋性」
  • 米国展開: 規制上の課題を経て、現在米国で再始動中

ワイルドカード：Robinhood​

Robinhood が MIAXdx の株式の 90% を取得したことで、その膨大なリテールユーザーベースが潜在的なディスラプター（破壊者）となります。「その他」のプラットフォームと合わせると、このカテゴリーは市場シェア予測の約 20% を占めています。

AI エージェント革命​

最も重要な変化は取引高の成長ではなく、「誰が」取引を行っているかという点です。

自律型システムによる 30% 以上の取引高​

現在、予測市場の全取引高の 30% 以上を AI エージェントが占めています。これらは単純なボットではなく、以下を行う洗練された自律型システムです。

  • ニュースソースをスキャンし、人間の介入なしに取引を実行
  • プラットフォーム間の 15 分間のタイムアービトラージ（時間差裁定取引）の機会を活用
  • 学術論文やリアルタイムデータを処理し、構造化されたリサーチシグナルを生成

人間の能力を超えるパフォーマンス​

収益性の指標は驚異的です。

指標結果
最優秀アービトラージボット1 ヶ月で 313 ドルを 414,000 ドルに増額
AI 確率モデル2 ヶ月で 220 万ドルの利益
ボット vs 人間の勝率同様の戦略で 85% 以上（ボット）vs 約 50%（人間）
短期予測の精度98% (Astron's Raven 1.0)

主要な AI 取引エージェント​

PolyBro: 学術論文、ニュースソース、リアルタイムデータを使用して構造化されたリサーチを行い、自律的な取引シグナルを生成します。

Billy Bets: 24 時間 365 日稼働する自律型スポーツベッティングエージェント。リアルタイムデータを分析し、眠ることなくブロックチェーン上で賭けを行います。

Semantic 42: Base ブロックチェーン上で、自律的なリサーチと実行のために AGI ソルバーエンジンを使用します。

RSS3's MCP Server: AI エージェントがニュースをスキャンし、プログラムで取引を実行できるようにします。

「情報金融（Information Finance）」のパラダイム​

予測市場は、単なる賭けのプラットフォームから、より深いもの、すなわち「リアルタイムの情報集約インフラ」へと進化しています。

AI ハルシネーション（幻覚）の抑制​

おそらく最も予想外のユースケースは、予測市場が AI システムの「外部アンカー（外部のよりどころ）」として機能していることです。トレーダーが実際のお金をリスクにさらしているため、市場の確率は、AI のハルシネーションを抑制するのに役立つ「グラウンドトゥルース（実測主観）」を提供します。AI システムが連邦準備制度理事会（Fed）の利下げの可能性を評価する必要がある場合、潜在的に誤った推定を生成するのではなく、市場で値付けされた確率を参照することができます。

Google との統合​

Alphabet は間もなく、Kalshi と Polymarket からのライブ確率を Google Finance および Google 検索に表示する予定です。ユーザーは「Fed は 12 月に利下げするか？」といった自然言語の質問を入力し、実際の市場の流動性に基づいたリアルタイムの確率を確認できるようになります。

この統合は、予測市場が単なる取引の場ではなく、情報検索のための標準的なデータレイヤーになりつつあることを示しています。

規制の逆風​

急速な成長は規制当局の注目を集めています：

米国州レベルの課題​

ネバダ州およびコネチカット州の州ゲーム当局は、スポーツイベントの契約が無免許のギャンブルと過度に重複していると主張し、Kalshi に対して停止命令（cease-and-desist orders）を発令しました。これは、Kalshi の主要なボリュームドライバーを制限する可能性があります。

欧州 MiCA への準拠​

2026 年に EU へのアクセスに完全な認可を必要とする欧州の MiCA 規制により、Polymarket は圧力を受けています。同プラットフォームは、グローバルなリーチを維持するために複雑なライセンス要件をクリアする必要があります。

CFTC の進化する姿勢​

米国商品先物取引委員会（CFTC）は、最近の指導部の下でより「将来を見据えた」アプローチを採用していますが、規制の枠組みは連邦政府の商品監視と州のギャンブル法の間で断片化されたままです。

ビルダーにとっての意味​

開発者やインフラストラクチャプロバイダーにとって、予測市場の爆発的な普及はいくつかの機会を生み出します：

データインフラストラクチャ​

予測市場からのリアルタイムの価格フィードは、価値のあるデータレイヤーになりつつあります。このデータを集約、正規化、および配信できるプロトコルは、需要が高まるでしょう。

AI エージェントインフラストラクチャ​

自律的な予測市場取引を可能にするツールは、Web3 インフラストラクチャの新しいカテゴリーを代表しています：

  • リアルタイムのイベント解決のためのオラクル統合
  • AI エージェントのトランザクションのためのオンチェーン実行レイヤー
  • クロスプラットフォームの裁定取引（アービトラージ）検出システム

レギュラトリーテック（規制テクノロジー）​

プラットフォームは、州のギャンブル法、CFTC の要件、および MiCA のような国際的な規制のパッチワークに対応するために、高度なコンプライアンスインフラストラクチャを必要としています。

今後の展望​

2026 年の米国中間選挙は、次の大きなボリュームの触媒となります。政治市場は歴史的にピークのエンゲージメントを牽引しており、現在は機関投資家規模の取引を処理するためのインフラが存在しています。

しかし、より重要なトレンドは、情報ユーティリティとしての予測市場の正常化です。Google が検索結果と一緒に市場のオッズを表示するとき、これらのプラットフォームはもはやニッチな賭けの場ではなく、社会が不確実性を価格設定するための基本的なインフラであるという基準を超えたことになります。

予測市場が成長し続けるかどうかではありません。AI エージェントがますます高度になり、規制の枠組みが固まる中で、現在のリーダーがその地位を維持できるかどうかが問題です。この進化をうまく乗り切るプラットフォームが、次世代が真実を発見し、取引する方法を定義することになるでしょう。

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